“刚开始还有点紧张，后面飞到空中，湖光山色尽收眼底，我感到豁然开朗。”近日，在中国光谷未来荟低空文旅产业示范园，来自湖北咸宁的吴先生体验完直升机空中观光项目后直呼意犹未尽。 　　他告诉记者，这次来武汉旅游，除了登黄鹤楼望远、到东湖赏樱花，作为一个科技迷，他最想到中国光谷转一转，看看“光谷光子号”空轨如何“倒挂在城市中穿行”、“黑灯工厂”怎样实现无人“智造”。 游客在中国光谷未来荟低空文旅产业示范园体验直升机空中观光项目。新华社记者潘志伟 摄 　　近年来，人工智能、虚拟现实、航空航天等领域的新技术成果涌现，极大激发了公众的好奇心，和吴先生一样期待游览科技景观、学习科学知识的游客不在少数。 　　记者从武汉东湖高新区文旅体局获悉，在当地营业的人形机器人7S店单日接待游客量达数千人次，湖北省科技馆年接待游客超150万人次，“光谷光子号”空轨2023年开通以来累计接待游客超300万人次。 　　“中国光谷没有名山大川式的‘5A景区’，但我们打开思路，会发现这里遍地都是硬核的‘5A景区’。”武汉东湖高新区文旅体局相关负责人翟磊说，在光电子信息产业独树一帜的中国光谷，实验室里孕育着改变世界的技术，工厂里上演着中国“智造”的传奇，游客到此一游，能深切感受到科技的日新月异和祖国的繁荣强大。 　　对此，中国光谷以“场景创新”为牵引，积极将全域科创资源转化为文旅体验资源，打造可观、可游、可学、可居的“科技旅游首选地”和“中国式现代化城市实践的展示窗口”。 　　翟磊说，当地2025年创新推出首张文旅地图，上线“光谷文旅”小程序，在形成多条不同季节、不同主题的精品线路基础上，今年重点推出超级工厂线、人工智能线、低空文旅线等3条核心科技旅游线路，串联起中国光谷最具代表性的科技资源。 图为小米武汉智能家电工厂（无人机照片）。新华社记者潘志伟 摄 　　以超级工厂线为例，该线路包括小米武汉智能家电工厂、华工科技激光科技馆、华工激光精密微纳智能制造车间等点位。游客不仅可以在超50万平方米的小米武汉智能家电“黑灯工厂”里见证每6.5秒生产一台空调，还可以深入华工科技激光科技馆与智能制造车间，近距离观摩三维五轴激光设备如何实现精密切割。 　　“自己用激光制作纪念品真的很有意思！”在华工科技激光科技馆，游客叶先生在了解完中国激光技术发展历程及应用领域后，体验了一把激光打印定制书签。他在屏幕上写下一段话、选择喜欢的书签造型后，一旁的激光设备便开始匹配上料、激光打标、缺陷检测、自动装盒，不到一分钟，一份特别的定制书签便“出炉”。 　　华工激光工程有限责任公司副总经理冯书云说，企业使用激光打造文创产品已有多年，他们发现，用文创展现激光技术很受欢迎。借着中国光谷大力发展科技旅游，企业也将创新方式，继续打造更多具有科技含量的文创产品。 　　武汉东湖高新区管委会副主任沈阳东表示，科技旅游正成为新质生产力的新赛道、产城融合的新载体，中国光谷将推动更多企事业单位开放展厅、实验室、工厂等资源，将更多“硬核”场景转化为“软性”体验，让更多游客在中国光谷感受科技旅游的独特魅力。（记者王自宸、潘志伟）

广西海洋环境监测中心站专家开展布氏鲸种群调查监测。 岑国林/摄 　　连日来，从视频中看到昵称为“刀疤哥”的鲸鱼在北海市涠洲岛海域游弋觅食的身影，关心此事的网友们悬着的心终于放下了。涠洲岛岛民、船长小赖更是感慨：“我很熟悉鲸鱼‘刀疤哥’，它很活跃，看到它没事，感到非常高兴。” 　　“刀疤哥”是一头编号为WZ-056号的布氏鲸，也是在涠洲岛海域被长期记录、辨识度最高的网红鲸鱼。今年2月7日下午3时30分许，涠洲岛一艘捕虾渔船返航行驶距离岸边约1海里处时，不慎与之发生碰撞，相关视频在网上发布后，引起社会各方广泛关注。 　　涠洲岛周边海域历来是大型鲸类的重要栖息地，当地渔民亲切称它们为“吹水鱼”。  　　2018年，北海市政府宣布在该海域发现稳定栖息的布氏鲸种群，这是目前中国大陆近岸海域唯一能长期稳定观测到的大型须鲸类群体。该海域现已识别布氏鲸个体超70头，成为广西乃至中国南部沿海的“生态名片”。 　　为了更好地保护这些“海洋精灵”的栖息地和安全，2月11日，自治区政府在南宁召开布氏鲸保护工作专题会议，旨在强化监测监管，加强部门协同，健全制度机制，落实科学保护措施，实现布氏鲸保护与生态旅游高质量发展协同并进。 　　在观鲸问题上如何处理好“堵”与“疏”的关系，既满足游客亲近自然、和谐观鲸的合理需要，又使观鲸活动走向科学化、规范化、文明化？还需要采取哪些举措强化监管？人与自然如何和谐共生，让“鲸喜”常在？带着这些问题，一个月来，记者多次实地走访并采访了相关部门负责人及专家学者。 　　1.“鲸喜”带动涠洲岛生态旅游 　　2月28日，在涠洲岛南湾海洋运动公园科普打卡集市，游客一边欣赏布氏鲸照片，一边仔细听讲解员讲解观鲸指南。 　　“我们到达布氏鲸活跃的海域时，都让船只降速，静静等待鲸鱼出没，不能围堵追逐鲸鱼。见到没有降速的船只，我都主动提醒。”小赖告诉记者，他祖辈以海为生，对大海充满感恩之情，“布氏鲸是涠洲岛的宝贝，必须要积极参与到护鲸行动中。” 　　布氏鲸在全球数量不足千头，在我国被列入国家一级保护野生动物，堪称海洋中的“大熊猫”。 　　在涠洲岛周边海域，随着海洋生态保护工作深入开展，浮游生物繁盛，繁衍出大量磷虾、小型鱼类等布氏鲸喜爱的食物，吸引布氏鲸前来觅食和栖息。 　　自2018年以来，南京师范大学布氏鲸研究团队经过多年连续监测，确认北海涠洲岛的布氏鲸种群数量超过70头，为全球最大的近岸小型布氏鲸群体。另外，2020年起，广西海洋环境监测中心站在涠洲岛海域开展布氏鲸及其栖息地生态环境调查、生物多样性监测，掌握了布氏鲸迁移规律与栖息地特征。 　　“涠洲岛周边海域水深适宜、食物充足且无天敌威胁，成为布氏鲸的理想栖息和繁殖地。”广西海洋环境监测中心站高级工程师庞碧剑等专家介绍说，每年8月底9月初，布氏鲸开始现身涠洲岛—斜阳岛海域，次年1—3月份达到峰值，4月份后陆续离开，夏季在北部湾鲜有观测记录。作为网友眼中的“干饭鲸”，布氏鲸主要以杜氏棱鳀、黑口鳓、鳞小沙丁鱼等中上层小型鱼类为食，鱼类资源季节变动直接驱动其周年迁徙。 　　布氏鲸保护与观鲸游的协同发展，有效填补了涠洲岛旅游淡季空白，丰富了淡季旅游产品供给，为淡季旅游市场注入新活力。 　　每年的12月至次年4月的观鲸季，吸引全国各地游客到涠洲岛观鲸，观鲸游促进了旅游收入。2026年元旦假期和春节假期，在涠洲岛日均出海观鲸游客达2000余人次。时下，布氏鲸已成为涠洲岛生态与旅游双名片。 　　2.持续加强规范化监管 　　2018年，涠洲岛旅游区管理委员会推动实施《北海市涠洲岛生态环境保护条例》，将海洋、沙滩等布氏鲸栖息相关生态资源纳入法治化保护范畴。 　　近期，北海海事局出动海巡船舶，联合海警、渔政等相关职能部门，从涠洲岛前往斜阳岛附近海域，开展海上联合检查。 　　“我们巡航以风险隐患排查与观鲸游规范管理为重点。”北海海事局涠洲岛海事处长莫斌珍介绍，重点打击利用乡镇船舶、“三无”船舶非法载客出海观鲸行为。 　　在斜阳岛海域附近，工作人员升起无人机，查看海上渔船、观鲸船出动情况，查清是否有超速等行为。“通过空中无人机巡查与现场核查相结合，对观光游艇是否严格落实《涠洲岛科学观鲸手册》有关航速、距离等规范要求进行检查，严肃查处干扰鲸群正常活动的不文明观鲸行为。”莫斌珍介绍说。 　　莫斌珍表示，针对当前的观鲸热，该局加强了现场管控观鲸游艇的航行秩序，严厉制止不文明观鲸行为。今年观鲸季以来，对不按规定报备航行情况的游艇实施处罚1起，现场纠正不文明观鲸行为30起，实施“停船、学法、考试”处置不文明观鲸行为8人。 　　北海市涠洲岛旅游区管理委员会提供的数据显示，近年来，他们着力构建“海上查、天上巡、岸上堵、陆上截”立体化联动防控体系，联合北海市海上联合执法支队、海警等涉海部门常态化开展涠洲岛至斜阳岛周边海域巡查执法——2025年累计出动人员1600余人次，执法艇230余艘次，检查渔船650余艘次，立案查处非法捕捞案35宗；今年以来累计出动60余人次，执法艇15艘次，检查涉渔船舶40余艘，立案查处海洋与渔业类案件7宗。 　　3.保护与发展的长效机制须持续完善 　　当前全球拥有鲸类资源的国家基本都开展观鲸的旅游。观鲸是一个巨大的产业，在中国国内是少有的旅游项目，而观鲸的收入不仅是船票，还有更多周边附加值，潜力巨大。目前，世界上对于布氏鲸的研究并不多，对于如何更好地保护和利用这一资源，也没有成熟经验。 　　记者查询了解到，中国海洋学会曾在2023年发布了《近海布氏鲸观鲸指南》，但只是提供了原则性的指导意见，对于组织观鲸的人员和船只准入门槛等问题，并未做出详细规定。近年来，北海市涠洲岛旅游区管理委员会联合科研机构制定国内唯一鲸豚类观鲸团体标准《近海布氏鲸观鲸指南》，编制船长版、游客版《涠洲岛科学观鲸手册》，明确观鲸区域、安全距离、船舶管控等全流程规范，2025年与自治区生态环境厅共同发布《北部湾涠洲岛观鲸护鲸指南》。 　　从2022年至今，涠洲岛观鲸产业整体规范程度实现质的提升，但保护与发展的长效机制仍须持续完善。 　　“下一步，我们将聚焦布氏鲸种群保护与观鲸产业发展，针对问题靶向施策、精准发力，健全‘发现问题—解决问题—整改提升—再优化’的闭环管理模式。以问题为导向、以实效为目标，从制度完善、监管升级、能力提升、协同治理等多维度持续发力，推动布氏鲸保护工作走深走实，构建长效保护机制，守护好这片‘鲸’彩海域。”北海市涠洲岛旅游区管委会副主任蔡艺表示，针对一些违法典型案例，坚持从严从快处理；对违规船员依法依规采取学法考试、停航整改等惩戒措施，形成有力震慑，切实维护布氏鲸栖息地生态安全。 　　自治区生态环境厅相关负责人表示，下一步，将《北海市加强布氏鲸及栖息地保护工作方案》落实情况纳入专项督导，确保各项措施落实落地；推动北海市加快布氏鲸保护立法工作，科学精准划定布氏鲸密集活动区和观鲸区域，将《近海布氏鲸观鲸指南》等规范转化为具有法律效力的管理要求，确保“有法可依、有章可循”。同时，常态化开展涠洲岛海洋生态环境调查与监测，定期评估布氏鲸栖息地生态环境质量状况；深化渔政、海警、海事等跨部门联动协作，常态化开展联合巡查执法和专项整治；积极推动广东、广西、海南三省（区）建立布氏鲸保护联合执法体系，凝聚跨区域保护合力。加强对渔民的正向激励和引导，倡导渔民在布氏鲸洄游关键期自觉避开核心活动区作业，最终构建“政府主导、社会参与、全面共治”的布氏鲸保护新格局。 　　自治区农业农村厅相关负责人则谈到，下一步，将继续牵头做好广西沿海“三无”船舶治理工作，指导基层政府将符合规定的“三无”船舶纳入管理，规范行为。安排200万元实施《广西布氏鲸种群现状、栖息地分布调查项目》，持续开展布氏鲸栖息场所保护与修复，加大巡航执法力度，强化公众科普宣传，不断提升全社会保护水生野生动物的意识，切实维护海洋生物多样性，促进人与自然和谐共生。 　　4.努力打造近岸鲸类保护示范样本 　　海洋是生命的摇篮，是人类可持续发展的重要空间。如今，要像对待生命一样关爱海洋，全面加强海洋生态环境保护、推动海洋可持续发展、共建海洋命运共同体，已成为国际社会的普遍共识和共同责任。 　　布氏鲸是反映海洋生态系统多样性、稳定性、持续性的旗舰物种，周年迁徙于各大洋，时下已成为连接中国与世界各国海洋命运共同体的重要“蓝色纽带”。 　　近年来，国家及广西相关科研机构和高校组建北部湾海洋哺乳动物联合研究组，于2019年与泰国海洋与沿海资源部开展“中泰布氏鲸联合调查”，推动跨国海洋物种保护。相关科研成果显示，涠洲岛布氏鲸种群和邻近的日本南部种群尚无交流证据，与泰国湾种群基本确定并非同一种群，其可能是一个独立的地理特有种群。同时，广西海洋环境监测中心站在全国率先应用环境DNA技术开展布氏鲸相关生物多样性监测，成功检测出布氏鲸、印太江豚活动痕迹，为珍稀海洋物种监测与保护提供了新解决方案。 　　对于今后如何科学监测和保护好布氏鲸，广西海洋环境监测中心站站长蓝文陆等专家表示，未来重点从三方面深化保护：与东盟国家及国际鲸类保护组织合作共建“北部湾-南海布氏鲸保护联盟”，开展跨境种群调查、海洋污染联防联控等，共享数据与经验，共同应对全球性生态挑战；构建“空-天-地-海”一体化监测网络，实现布氏鲸种群智能化巡航监测、健康评估及栖息地环境实时预警，为保护措施优化提供科技支撑；依托涠洲岛独特优势推动“科研保护+生态科普+绿色文旅”深度融合，打造“以保护促发展、以发展强保护”示范样本，为全球近岸鲸类保护与可持续发展提供中国方案。 　　涠洲岛周边海域属于传统渔业作业区，与布氏鲸活动及其栖息区域存在重叠，随着布氏鲸数量增多、活动范围扩大，如何平衡渔民作业生活与布氏鲸的栖息会成为一个不断探讨的话题。 　　夕阳西沉，涠洲岛附近海域的观鲸船次第返航，船尾在粼粼波光里，拖曳出一道道长长的尾波。如今已改行做观鲸游船长的渔民陈志，回头望向远处游弋的布氏鲸身影，感慨说：“布氏鲸就是我们的‘财神爷’，我们想能和它们在这片海长久相伴。”（广西云-广西日报记者 余 锋 莫 迪）

　　原标题：厦门港今年首批 128辆国产工程车在厦出海 近年来国产工程车辆自厦出口态势向好 3月15日下午，出口工程车在现代码头吊装上船。（供图/厦门海事局） 　　3月15日下午，128辆国产工程车在厦门港现代码头顺利完成吊装，今日这些车辆随利比里亚籍杂货船“东悦”轮起航，出口共建“一带一路”国家印度尼西亚。这是本年度厦门港首批出口国外的国产工程车辆。 　　本批次出口的国产大型工程车，包括自卸车、平地机、挖掘机等6个品类。针对自卸车超宽、叠装、绑扎等作业难点，厦门海事部门提前介入，制定“一船一策”通航保障方案，加强关键环节的监管，保障货物适装、船舶适运。同时，为助力国产工程车高效出海，厦门海事部门开通绿色通道，优化审批流程，统筹港航资源，实现船舶“快靠、快装、快离”，全力助推企业降本提质增效。 　　近年来，国产工程车辆持续从厦门港扬帆出海，驶向东南亚、中东乃至北非，出口态势向好，展现出强劲的国际竞争力。厦门海事局表示，下一步将持续优化监管服务举措，全力畅通“丝路海运”通道，助力更多“中国制造”驶向世界。（记者 谢嘉迪 通讯员 杜欣容）

　　近日，一批满载桐梓刺梨特色产品的货柜从遵义启运，经上海港转海运，顺利发往马来西亚巴生港。这是遵义特色农产品开拓东盟市场、推动“黔货出海”方面的新成果。 　　作为遵义极具代表性的生态农特产品，桐梓刺梨营养丰富、市场前景广阔。此次成功出口马来西亚，是遵义综保区深化区地联动、服务县域经济、推动农特产品国际化的重要实践，不仅拓宽了刺梨产品的海外销售渠道，也提升了遵义特色农产品在东盟市场的品牌影响力。 　　在服务过程中，遵义综保区主动靠前、精准对接，围绕企业出口需求组建专班，实行专人全程跟进、闭环服务，高效完成出口报关、原产地证书申办等关键手续，切实降低企业跨境贸易成本。同时，强化物流协同，精准衔接国内陆运与国际海运，打通“产地集货—综保服务—港口出运—海外清关”全链条，确保货物安全、准时、顺畅发运，以开放平台之力赋能县域特色产业高质量发展。 　　下一步，遵义综保区将持续提升外贸综合服务能力，优化通关便利化水平，完善全链条服务保障，聚焦特色农产品、优势产品出口需求，以更专业的服务、更高效的流程、更优质的保障，助力更多“遵义造”“遵义产”走出国门、行销全球。（贵州日报天眼新闻记者 徐春燕 素材来源 遵义综保区）

　　原标题：图片新闻｜三峡李花迎客来 巫山曲尺春意浓 ▲2026年3月13日，巫山曲尺乡，漫山李花映着江水，形成了一幅美丽的春日画卷（无人机照片）。记者 尹诗语 摄 　　3月13日，第八届长江三峡（巫山）李花赏春季正式启幕，众多游客齐聚巫山曲尺乡，漫步万亩李花园，共赴三峡春日之约。 　　巫峡两岸30万亩李花次第绽放，如雪似云般铺展江岸。游客们赏花拍照、打卡热气球低空飞行，沉浸式感受峡江花海与民俗风情。 　　本届李花赏春季推出多项文旅优惠与特色线路，以花为媒、农旅融合，助力乡村旅游提质升温。（记者 尹诗语 特约摄影 王忠虎 通讯员 卢先庆） ▲3月13日，巫山曲尺乡，不少游客正在李花下拍照、打卡、赏花。记者 尹诗语 摄 ▲3月11日，船只航行在李花映衬下的三峡库区巫山县境内的巫峡水域。特约摄影 王忠虎 ▲3月11日，船只航行在李花映衬下的三峡库区巫山县境内的巫峡水域。特约摄影 王忠虎 ▲3月11日，船只航行在李花映衬下的三峡库区巫山县境内的巫峡水域。通讯员 卢先庆 摄

手机要涨价已经不是什么秘密，开年之后，涨价的消息至少上了三次热搜榜。 3月起，手机市场加速进入涨价阶段，OPPO、一加、vivo、iQ00、小米、荣耀等主流品牌基本都要调价，有的涨幅甚至在2000元左右，“千元机”时代一去不复返。 至于为什么涨价，厂商千篇一律把原因归咎到内存原料涨价。 虽然借口老套，可事实也确实如此。受AI产业影响，全球存储产能将重新分配，内存成本自然跟着水涨船高。2月份，Counterpoint发布《2月内存价格追踪报告》显示，截至2026年第一季度，内存价格环比上涨80%—90%，NAND闪存价格也同步上涨80%—90%。 据悉，内存半导体在手机成本中的占比一般在20%以上，中低端机型接近30%。 看起来，AI大爆炸下的内存供需失衡，导致手机涨价合情合理。但当下太多行业的涨价潮，都被简单归因为AI，说辞也都如出一辙，比如算力需求挤占产能、消耗资源、重构格局……仿佛AI成了“万能背锅侠”。 可AI背得了那么多锅吗？ 手机涨价，早有迹象 目前，“AI爆发论”基本是手机涨价背后公认的理由。 不可否认，大模型训练、AI服务器扩容都在大量消耗高带宽内存及相关存储资源。而相比于普通服务器，每台AI服务器对DRAM与NAND的需求分别约为普通服务器的8倍与3倍，这“诱惑”着各大存储原厂纷纷将产能转向AI行业。 但需要注意的是，即使没有AI行业抢夺存储资源，手机市场大概率也会调价。 首先，过去几年，“手机高端化”几乎是全球手机圈共同认定的一大主旋律，Counterpoint数据显示，2025 年第四季度，全球智能手机平均售价（ASP）同比增长 8%，首次在单季度内突破400美元。 至于为什么集体高端化？主要与手机市场当前境遇密不可分。 以国产手机品牌为例。一方面，国内手机消费进入存量竞争阶段、出货量增长见顶。2026年1月份，我国智能手机销量同比下降23%，大多数品牌出现两位数下滑，而曾经作为增量蓝海的“海外市场”也逐步迈入饱和格局。 有统计显示，国产手机在全球新兴手机消费市场，比如拉美的占有率已超过 60%，秘鲁占比更是高达70%。2025年，荣耀在拉美地区手机发货量突破1000万台；非洲市场，传音市场占有率为 51%；小米同比增长率达到 34%；荣耀同比增长158%。 也就是说，中低端手机，无论是国内，还是海外的市场表现都大不如前。 另一方面，消费者换机周期还在不断拉长。2020年，我国消费者平均换机周期是24–25个月，这些年的折叠屏、AI手机等一个又一个的手机创新并没有刺激到换机周期，2025年拉长到33–38个月，最新行业统计为42个月。 种种迹象中，向更高端转型是最好的选择，只不过，这些外部原因远不及行业内因有冲击性。 更直白地说，目前手机赛道的成本困局，本就是自身选择催生的必然结果。 毕竟智能手机创新停滞是不争的事实。随着屏幕、摄像头等硬件配置逼近物理极限，折叠屏、AI手机的面世也未能真正撬动市场，所以“内存”开始成为不少厂商维系品牌高端叙事、拉动产品溢价的主要选择。 这里需要科普一下，所谓手机内存其实是分为两种：一种是DRAM（动态随机存取内存，即手机里的运行内存芯片），和NAND闪存（即手机里的存储空间芯片）。现在，这两个东西同时在疯涨。 CounterPoint Research调查报告显示，全球智能手机平均内存(DRAM)已创下历史新高，达到8.4GB，在高端手机市场（售价超600美元），平均内存容量达到约11GB，消费者买12GB+256GB已成起步配置。 这也成为内存成本占整机比重不断走高的根本原因，在AI时代，这一成本压力被无限放大。 当然，手机内存持续攀升，并非仅由厂商单方面决定，同样也离不开消费者端的刚性需求。 “快科技”报道显示，随着微信、游戏、短视频等APP的存储占用持续攀升，用户对手机存储的需求正加速升级，以微信为例，长期使用后聊天记录、文件缓存常达数十GB，倒逼消费者选择更大容量机型。 2025年Q4统计数据显示：安卓全面进入“大存储时代”， 512GB（40.6%）与256GB（40.1%）合计占比超80%，1TB机身存储的用户占比已达11.9%，较之前的5.7%翻倍增长，128GB占比仅6.7%，64GB近乎绝迹。 纵观整场手机大波动，虽然AI横空出世带来了意外变局，但所有的伏笔其实早已埋就。 手机不再是厂商最大底牌？ 不管怎么说，涨价是板上钉钉的事。 但对于手机厂商与整个市场而言，涨价非但不能解决根本问题，可能还会造成进一步的消费疲软。有调查显示，受价格影响，2026年全球智能手机市场将下滑12.9% ，收入将小幅下降0.5%，厂商并没有信心将存储上涨的成本转嫁给消费者。 尤其是在一些价格敏感市场，比如非洲，终端每上涨5美元，销量可能下滑10%。 于是，涨或者不涨这两个为难的抉择来回拉扯，让一众手机厂商焦头烂额，唯有两类看上去相比从容。一类是以苹果为代表的高端玩家，其利润常年占据全球行业总利润的80%以上，尚有成本波动空间。 当然，除了利润定位，苹果庞大的服务生态才是抵御市场变化的一大“底气”。 财报显示，2025财年，苹果服务业务营收首次突破1000亿美元，同比增长约13%，毛利率更是高达75%左右，App Store抽成、iCloud云存储、Apple Music……服务业务的利润贡献率已超过50%。 这也就意味着，业务多元的手机厂商处境会稍微轻松一些。 比如国内的小米，2025年四季度，小米出货量同比下降11%，但从整个集团的角度来看，去年三季度，小米汽车收入290亿元，同比激增199.2%，首次实现单季度经营盈利7亿元，毛利超过25%。 AI时代注定只会越来越卷，未来内存成本恐怕很难回到从前。这不是凭空判断，根据IDC的预计，全球内存供应挑战将持续到2026年，并可能延续到2027年，但基于目前的假设，不会回落到2025年的水平。 那么，手机厂商未来要如何面对？一味涨价不太现实，学习苹果、小米或许是条出路。 在软件生态方面，豆包手机的出现打破了厂商长期重硬件、轻软件的固有格局。 据悉，A股市场中布局AI手机产业链的个股共有98只，今年以来股价平均上涨8.2%，其中科翔股份上涨112.39%，大族激光、精测电子、华工科技均上涨超50%。IDC预计，2026年我国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53%。 一旦AI手机的消费意识成熟，厂商的软件业务会更值钱，同时“高端梦”会更加顺理成章。 另外，AI催生了全新的硬件竞争，全球科技巨头纷纷布局原生AI硬件，不断分流用户的关注与使用场景。以智能眼镜为例，OpenAI 、Meta皆参与其中，国内这边，3月份，阿里首款AI眼镜现货发售，开售3小时登顶全平台智能眼镜热销榜，部分渠道提前售罄。 GlobeNewswire数据显示，全球AI硬件市场规模2026年预计达41.58亿美元。智能手机前景不甚明朗，但2026年全球AI智能眼镜营收预计从2025年的12亿美元跃升至56亿美元，出货量达2000万副。 于是，当造车的手机厂商层出不穷，机器人、无人机、相机、眼镜……一系列科技产品也成为厂商继手机、汽车后的热门选择。统计显示，仅进军机器人的手机厂商就包括荣耀、vivo、小米，2026年MWC上，荣耀第一款具身智能人形机器人亮相。 一个大胆的预测： 在不久的将来，手机可能只是手机厂商的一个业务拼图，不再是赖以生存的根本。因为AI时代的资本选择数不胜数，截至2025年上半年，我国具身智能与AI硬件投融资达114起，融资总额超145亿元，仅5月流向AI硬件的资金就占全部投融资的五成以上。 或许，那个我们曾熟知的、只专注于手机的行业，终会寿终正寝。 手机市场十分“羡慕”楼市？ 2026年开年，消费市场迎来的上涨消息其实不止手机：一边是vivo、OPPO、一加等国产手机品牌相继释放调价信号，千元机加速退场，旗舰机型涨幅突破千元；另一边是跌了两年的楼市，终于开始出现上涨势头。 3月16 日，国家统计局发布 2026年2月70 个大中城市商品住宅销售价格数据：新房价格环比上涨的城市达10个，较上月增加五个；二手房价格环比上涨城市为2个。 二者看似毫不相关，其实有个相似的逻辑：“原料”成本增加。 手机方面的直接推手，是存储芯片的失控式上涨。 而楼市回暖背后则是“好地荒”。2026年1—2月，300城各类用地成交规划建筑面积为2.37亿平方米，同比下降23.7%。核心城市减少远郊地块供应，聚焦主城区、地铁沿线等配套完善区域，从源头减少无效供给。 与倍感压力的手机厂商一样，楼市开发端的活跃度也大幅下降。国家统计局数据显示，2026年1-2月份，全国房地产开发投资9612亿元，同比下降11.1%，其中住宅投资7282亿元，下降10.7%，降幅收窄5.6个百分点。 有意思的是，同处涨价周期，手机与楼市却催生出截然相反的消费心态。 手机涨价非但没能刺激消费，反而让消费者趋于理性。Counterpoint Research预测，2026年的智能手机市场出货规模或许会跌破11亿件，同比大减12.4%，创下2013年后新低。Omdia甚至表示2026年全球智能手机出货量可能下降超过15%。 反观楼市，价格止跌回暖的信号释放后，瞬间点燃了消费者的置业热情。 据悉，2026年1—2月，全国13个重点城市二手房成交面积环比上涨16%、同比大涨33%，创下2025年6月以来的新高。一线城市表现尤为突出：北京1—2月二手住宅网签规模超2.3万套，高出近十年同期平均水平两千余套。 无独有偶，上海首周日均成交达685套，周末单日成交峰值突破1000套，业内预测3月全月成交量有望冲击2.5万至3万套，创下2021年以来的峰值；广深3月上旬二手房成交环比涨幅均超100%，广州土地市场更是出现243轮竞价、溢价率26.6%的热度。 为什么会出现那么明显的反差？ 国内消费者在大额消费领域，向来秉持“买涨不买跌”的原则。但除了这一普遍的心理惯性外，手机与房子之间“刚需属性”的反向演变，才是造成手机与楼市市场表现天差地别的根本原因。 事实上，前者的刚需性正被持续弱化，后者的刚需性则被现实境遇不断强化。 手机虽然具备基础通讯刚需，但随着行业技术迭代、整机使用寿命延长，消费者换机周期持续拉长，基础通讯需求完全能靠旧机满足，消费从“刚需换机”转向“可选升级”，手机的刚需属性大幅弱化。 但令人惊讶的是楼市“刚需化”特征开始加剧，特别是二手房。 国金证券研报指出，当前一线城市成交总价500万元以上的比例不足20%，以上海三区为例，2025年，三区共成交面积小于70平方米且总价低于400万元的住房超2.6万套。换句话说，如今楼市的消费驱动力，早已不是投资增值，而是朴素的自住刚需。 再看二者之间的处境：同样是被成本推着涨价，同样经历过市场的低迷与调整，同一个时代中，资源稀缺、结构转型、消费分级……正在重塑两个看似遥远的市场。 总的来说，手机市场真的很难不“羡慕”楼市。

库克接受采访 凤凰网科技讯 北京时间3月19日，据《商业内幕》报道，尽管批评者对苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)有诸多看法，但他拒绝接受外界赋予他的任何政治标签。 在周二播出的《早安美国》节目中，库克接受了主持人迈克尔·斯特拉恩(Michael Strahan)的采访。斯特拉恩向库克提及了他与特朗普政府的密切关系，包括他出席特朗普就职典礼、观看第一夫人的《梅拉尼娅》纪录片，以及苹果在2025年赠予特朗普一块美国制造的玻璃牌匾等事宜。 “我并非属于任何一方的政治人物，”库克表示，“我不搞政治。” 库克因在1月份出席美国第一夫人梅拉尼娅的纪录片放映会而受到部分苹果顾客和员工的批评。一些顾客在社交媒体上呼吁抵制苹果。据调查新闻媒体《The Intercept》报道，部分员工在内部Slack频道中对此表达了负面反应。 根据联邦选举委员会的一份文件，库克在2025年1月以个人名义向特朗普就职委员会捐赠了100万美元。据《财富》杂志2016年报道，库克过去曾为包括希拉里·克林顿(Hillary Clinton)和保罗·瑞安(Paul Ryan)在内的两党政治人物举办过筹款活动。 库克在采访中表示：“我所做的是在政策层面进行互动，而非政治。我专注于政策，因此我很高兴总统及其政府能够就政策问题与我们进行沟通。” 特朗普在2019年曾表示，库克是唯一一位亲自给他打电话的科技领袖。过去一年里，库克似乎进一步巩固了与特朗普的关系，包括宣布苹果未来四年将在美国制造业投资6000亿美元。 库克在采访中说：“如果你看看现在的iPhone，它的前后盖板，所有这些玻璃到今年年底时都将产自肯塔基州。” 苹果在最近的财报电话会议中表示，仅12月季度就产生了14亿美元的关税支出。尽管美国最高法院此后驳回了特朗普政府的多项关税政策，但该政府又发布了新的关税。好市多和联邦快递等公司已起诉政府，要求退还已缴纳的关税。 库克表示，苹果将采取观望态度，先了解法院裁决，再决定是否尝试追回已缴关税。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

　　3月15日，湖南通道侗族自治县万佛山镇油菜花迎春绽放。金黄花海与山水村落相映成趣，构成春日乡村画卷。近年来，该县通过人居环境整治，推动美丽乡村建设取得显著成效。 李尚引 摄（湖南图片库）

　　3月12日，记者从西成客专陕西公司获悉：作为国家“八纵八横”高速铁路网包（银）海通道和陕西“米”字形高铁网的关键工程，延榆高铁（榆林段）各标段有序推进施工建设，今年计划完成投资74.5亿元。 　　在中铁十一局延榆铁路YYZQ-11标段2＃钢筋加工厂内，数控钢筋笼滚焊机开足马力运转，工人精准调控参数，一个个规整的钢筋笼从流水线上产出，为后续桥梁施工提供坚实的材料保障。 　　“目前钢筋加工厂已复工，后续梁厂、连续梁和榆林南站等工点将陆续恢复施工，全力保障2026年完成所有墩身、连续梁和路基土石方工程。”中铁十一局延榆铁路11标段总工程师段利鹏介绍，该标段正线全长24.5公里，是延榆高铁（榆林段）的重要标段，标段内规划建设8座桥梁、9段路基（含榆林南站），工程建设对完善标段沿线交通配套、推进榆林南站建设意义重大。目前该标段桥梁桩基已完成4074根，完成比例超八成。 　　在位于米脂县城郊镇孟家岔村的YYZQ-9标段施工现场，大型吊车将桥墩钢筋、模板等材料稳稳吊运至作业面，工人分工协作，推进项目建设。 　　该标段全长22.9公里，横跨绥德县、米脂县、榆阳区，涵盖土石方、桥梁、隧道等多项工程，其建设质量直接关系延榆高铁（榆林段）整体通车进度。“我们将抢抓施工黄金期，全力推进隧道掘进、桥梁主体施工和路基土石方作业，严把工程质量和施工安全关。”中铁三局延榆铁路9标段一工区总工程师张恒瑞说。 　　“开工以来，延榆高铁榆林市累计完成投资68.8亿元，完成隧道开挖58900米、桥梁桩基7196根、承台549个、墩身432个、路基土石方206万立方米。”西成客专陕西公司延榆指挥部高级工程师岳纪强介绍，为确保工程进度，下一步，将加大各方协调力度，增加人力物力投入，积极落实“数字化、机械化、智能化、绿色化”建设理念，继续使用三臂凿岩台车、路基智能填筑等先进工装工艺，高质量推进延榆高铁建设。（群众新闻记者 苏欣雨 通讯员 陈静仁）

在当今快节奏的生活中，睡眠问题愈发凸显，成为困扰众多人的难题。 据中国睡眠研究会等机构数据，我国成年人睡眠障碍发生率已高达38%，超过5 亿人正被失眠、浅睡、易醒、睡眠呼吸暂停等问题持续困扰。 在这样的背景下，睡眠监测APP也应运而生，如雨后春笋般迅速崛起。 其中有些睡眠监测APP常年盘踞健康应用下载榜前列，凭借睡眠监测、鼾声分析、睡眠评分等功能，收割了一批又一批被失眠和熬夜困扰的用户。 但它们看似站在全民健康焦虑的风口之上，手握亿级用户与全维度睡眠数据，却陷入一个极具讽刺的商业现实：用户越多，盈利越难；数据越全，变现越窄。 睡眠监测APP正站在亿级用户与零利润的尴尬十字路口，进退两难。 守着海量数据，困于商业转化 截至2026年2月，蜗牛睡眠 APP累计下载量超2亿，独立用户破亿，是国内睡眠监测类 APP头部产品。除了蜗牛睡眠，像潮汐、小睡眠等APP也在市场中占据了一定的份额，吸引了大量用户下载使用。 从行业数据看，睡眠监测APP赛道经历了2020—2024年的爆发式增长，用户规模从5000万跃升至2亿+，年复合增速高达42%。 进入2025年后，行业进入稳健高增阶段，2024年底活跃用户已达3.2 亿。在全民睡眠健康意识提升、睡眠障碍人群扩大的背景下，市场潜力依然巨大。 睡眠监测APP之所以能在短时间内吸引大量用户，主要是精准抓住了现代人对睡眠质量的关注与担忧。 一方面，这些 APP利用手机加速计感应器等技术，监测用户在睡眠中的活动，从而推算出深浅睡眠状态、记录睡眠时长和分析睡眠周期等，让用户对自己的睡眠情况有更直观清晰的了解。 比如，用户可以通过APP查看自己昨晚的深睡时间、浅睡时间以及醒来次数等数据。 另一方面，睡眠监测APP还提供了各种助眠功能，帮助用户放松身心，缓解压力，从而更容易进入睡眠状态。有些APP还设置了智能闹钟功能，会在用户浅睡阶段唤醒，让用户醒来后感觉更加轻松舒适。 不过，在这片看似繁荣的市场表象之下，盈利难成为睡眠监测APP行业的普遍困境。即便坐拥庞大用户基数，绝大多数平台仍在商业化道路上步履维艰。 在睡眠监测APP中，广告投放是较为常见的盈利方式之一。 打开许多睡眠监测APP，映入眼帘的往往是各类广告，从床垫、枕头等睡眠用品广告，到保健品、心理咨询服务广告等，涵盖范围广泛。 但这种盈利模式也面临着诸多限制。 比如，APP内广告形式较为单一，大多为横幅广告、开屏广告或信息流广告，这些传统广告形式容易引起用户反感，影响用户体验。 数据显示，约70%用户会因APP内广告过多、干扰性强而减少使用，这让广告变现与用户留存形成尖锐矛盾。 由于睡眠监测APP用户群体的特殊性，广告投放的精准度也有待提高。 尽管 APP 可采集用户睡眠相关数据，但将其转化为精准广告投放依据仍存在较大难度，直接导致广告转化率偏低。广告主投入难以获得理想回报，也进一步制约了平台的广告变现效率与盈利空间。 除了广告，不少睡眠监测APP推出了会员服务，试图通过为用户提供增值服务来实现盈利。 但用户对会员服务的付费意愿普遍偏低，尤其是在免费应用占据主流的市场环境中，让用户为原本可免费使用的基础功能付费，仍需突破较大的用户心理门槛。 数据显示，月费突破10元后，超60%用户会放弃或推迟购买；睡眠APP普遍15–30元的定价，直接将大部分免费用户挡在付费门外。 而会员权益本身的吸引力也不足，要知道虽然APP提供了一系列会员专属权益，但这些权益对于很多用户来说并非刚需。 睡眠监测APP虽积累了海量用户睡眠数据，蕴藏极高商业价值，数据变现也被视为重要潜在方向。 但睡眠数据高度敏感、涉及核心隐私，一旦泄露将严重侵害用户权益。在此背景下，用户对数据授权与使用愈发谨慎，平台也需投入大量成本保障数据安全，大幅抬高了数据变现的门槛与难度。 与此同时，多数 APP 在数据挖掘与深度分析能力上存在短板，即便手握海量数据，也难以真正释放其潜在价值。 此外，还有部分睡眠监测APP采用与硬件结合的盈利模式，通过销售智能手环、睡眠监测仪等硬件设备来获取收入。 但智能硬件市场现如今已经趋于饱和，各大品牌纷纷推出自己的睡眠监测设备，竞争异常激烈。相比小米、华为等科技巨头，单纯依靠APP的睡眠监测企业在硬件销售方面缺乏竞争力，难以在市场中分得一杯羹。 睡眠监测APP的方向搞偏了？ 可以看出，尽管睡眠监测APP已走进大众生活，用户规模持续扩大，行业看似一片繁荣，但盈利难题始终悬在整个赛道头顶。 首先，用户粘性是影响睡眠监测APP盈利的关键因素之一。 从用户使用频率来看，虽然睡眠监测APP的下载量和注册用户数量可观，但用户的实际使用频率并不高。 QuestMobile数据显示，睡眠监测App超50%用户在下载初期高频使用，但30日留存率不足30%，暴露了产品在习惯养成和长期价值供给上的核心短板。 用户每次使用APP的时间也较短，大多集中在睡前和醒来后的几分钟内，主要用于开启监测和查看睡眠报告。 究其原因还是因为APP功能存在明显的局限性，尽管各类睡眠监测APP功能繁多，但对用户实际睡眠问题的改善效果有限。 许多用户使用一段时间后便发现，产品大多只停留在记录数据层面，未能真正解决失眠、浅睡等核心问题，久而久之便丧失持续使用动力。 再加上产品普遍缺乏互动与社交元素，睡眠虽是私密场景，但用户仍有分享睡眠状态和交流改善心得的需求。 然而，绝大多数睡眠 APP 并未搭建相应的社交互动机制，用户之间难以形成有效连接，进一步削弱了用户黏性。 其次，睡眠监测APP市场竞争异常激烈，这也是导致其盈利困难的重要原因之一。 目前，市场上已经涌现出众多睡眠监测APP，除了专业的睡眠监测应用外，一些运动健康类 APP、智能硬件厂商的配套APP等也纷纷加入竞争行列。 这些竞争对手在功能、价格、品牌等方面各有优势，给睡眠监测APP带来了巨大的竞争压力。 例如，Keep凭借其丰富的运动数据和健康管理功能，吸引了大量用户，用户在使用这类APP进行运动监测的同时，也可以顺便使用其睡眠监测功能。 这种激烈的竞争环境下，睡眠监测APP却面临着同质化竞争严重的问题。 许多APP在功能、界面设计和盈利模式等方面都十分相似，缺乏独特的竞争优势，难以吸引和留住用户。此外，随着睡眠监测市场的不断发展，越来越多的企业看好这一领域的发展前景，纷纷进入市场，进一步加剧了市场竞争。 再者，虽然睡眠监测APP采用了各种技术手段来监测用户的睡眠状态，但这些技术仍然存在一定的误差。 例如，在监测睡眠周期时，APP可能会将用户的短暂清醒误判为浅睡状态，或者将浅睡状态误判为深睡状态，这就导致用户得到的睡眠数据不够准确，无法真实反映自己的睡眠状况。 而不准确的睡眠数据会降低用户对APP的信任度，影响用户的使用体验，进而影响APP的盈利。 最重要的是，睡眠监测APP每天会产生大量的用户睡眠数据，如何对这些数据进行快速、准确的处理和分析是APP面临的一个难题。 目前，很多APP的数据处理能力有限，无法及时为用户提供详细准确的睡眠分析报告和个性化的睡眠建议，这也限制了APP的业务拓展和盈利空间。 此外，用户付费习惯与观念也是影响睡眠监测APP盈利的重要因素，国内用户长期以来习惯于免费使用互联网服务，对于为虚拟服务付费存在一定的抵触情绪。 虽然随着互联网的发展，用户的付费意识有所提高，但在睡眠监测领域，用户仍然更倾向于免费的APP。再加上很多用户认为睡眠监测只是一种辅助手段，对于改善睡眠质量的作用有限，因此不愿意为其付费。 流量狂欢之后，如何跳出盈利死局？ 随着大众健康意识的不断提高，对睡眠质量的关注度也日益增加，睡眠监测APP的潜在用户群体势必会持续扩大。 尤其是在老龄化社会加速到来的背景下，老年人群对睡眠健康管理的需求将成为市场增长的重要驱动力。由于老年人群往往存在多种慢性疾病，睡眠问题较为普遍，其对能够监测睡眠和辅助改善睡眠质量的APP有着更加强烈的需求。 年轻一代对健康生活方式的追求也将推动睡眠监测APP市场的发展，其更愿意尝试新的科技产品和服务，为APP的创新发展提供了广阔空间。 展望未来，睡眠监测APP的发展充满机遇与挑战，其盈利前景也将随着行业的变革与创新而逐渐明朗。 随着人工智能、大数据与物联网技术的持续发展，睡眠监测APP的监测精度与数据分析能力有望迎来大幅提升。这也倒逼行业必须加大研发投入，引入更先进的传感器技术与算法模型，提高睡眠监测的准确性与可靠性。 例如，通过多传感器融合技术，整合加速度、心率、血氧等多维度数据，可更精准地识别用户睡眠状态与问题。 同时，持续优化算法、降低监测误差，也能为用户提供更具参考价值的睡眠数据与分析报告，进而增强用户对平台的信任与依赖。 借助AI大模型，APP还能打通睡眠数据、生活习惯与健康状况等信息，实现真正的个性化睡眠管理，为用户量身定制睡眠改善方案，显著提升用户体验与付费意愿。 当平台能够精准判断用户失眠是源于压力过大还是生物钟紊乱，并针对性推送冥想课程、作息调整建议等解决方案时，用户才能感受到切实帮助，也更愿意为高级功能与增值服务付费。 除此之外，睡眠监测APP也不应仅仅局限于睡眠监测这一单一功能，而是要以睡眠监测为切入点，向健康管理的全链条延伸。 其一，睡眠监测APP可以通过整合多维度的健康数据，为用户提供全面的健康分析和个性化的健康管理方案。 比如，与医疗机构、医生合作，睡眠监测APP可以为用户提供在线问诊、预约挂号和健康咨询等医疗服务。睡眠监测 APP还可以利用自身积累的用户睡眠数据，为医生的诊断提供参考依据，实现精准医疗。 其二，睡眠监测APP可依托大数据分析与AI技术，深度挖掘用户睡眠数据、行为习惯及兴趣偏好，实现广告精准投放。 这既能有效提升广告转化率，又能降低广告对用户的干扰，优化使用体验。同时，平台还可与广告主建立长期合作，按广告效果计费，最终实现互利共赢。 其三，睡眠监测APP可搭建睡眠垂直类电商平台，销售床垫、枕头以及睡眠监测设备等相关产品，再结合用户睡眠数据与健康需求，实现个性化产品精准推荐。 比如，用户在APP上查看自己的睡眠报告后，如果发现自己睡眠质量不佳，APP可以根据其睡眠数据推荐适合的助眠产品，如某款具有改善睡眠功能的枕头或助眠精油。 通过拓展电商业务，APP可实现从内容服务到商品消费的闭环，拓宽盈利渠道。同时，电商场景也能进一步提升用户粘性，形成良性循环。 相信在未来，只要能够把握机遇，积极应对挑战，睡眠监测APP有望在睡眠经济的广阔市场中实现商业价值与社会价值的双赢，为用户的睡眠健康和生活质量提升做出更大贡献。

IT之家 3 月 19 日消息，苹果 CEO 蒂姆 · 库克 3 月 18 日再次来到中国，先在四川成都参加了苹果 50 周年全球庆典活动。 今日（3 月 19 日），库克又现身北京，与众多游戏开发者分享交流。IT之家附活动现场实拍图： 库克与《逃离鸭科夫》游戏工作人员对话交流 苹果集结 8 家游戏开发者，带来《明日方舟：终末地》、《鸣潮》、《绝区零》、《无限暖暖》、《异环》、《无畏契约：源能行动》、《逃离鸭科夫》、《Elu Legend》的最新游戏内容和更新。 苹果团队和游戏开发者也介绍了各个平台的硬件、软件、生态以及开发者工具方面为游戏带来的巨大机会。

在小米正式发布了MiMo-V2-Pro大模型以后，第一个出现在我脑子里的人不是雷军，而是马斯克。 因为他的xAI现在实在太尴尬了。2023年成立，融资超过500亿美元，联创团队更是涵盖了OpenAI、Deep Mind、微软以及谷歌大脑。 最新的Grok 4.20 Beta，还搞了个四agent并行的多智能体架构，通过Grok、Harper、Benjamin、Lucas这四个 agent内部辩论，提高输出答案。 结果呢？Grok 4.20 Beta在Artificial Analysis Intelligence Index上只拿了48分，反观雷军这边，小米的MiMo-V2-Pro则拿到了49分。 小米大模型Core团队第一次发布模型是在2025年4月30日，初代MiMo，参数量只有7B，属于是“玩具级”。 不过MiMo在数学推理和代码生成上打赢了OpenAI o1-mini，算是小米在AI赛道上的第一声响。 随后，小米用一个匿名代号“Hunter Alpha”悄悄上线OpenRouter，一周之内调用量自然增长到日榜第一、总量破1T tokens，全球开发者在不知道品牌的情况下用脚投票，然后小米公众号深夜发微信说“对，这是小米做的。” 论大模型，马斯克确实该拜雷军为师。 01 MiMo-V2-Pro 凭什么站上牌桌 在业务上，雷军比马斯克还晚启动了一年。 2023年4月雷军推动成立小米AI实验室大模型团队，栾剑担任首任负责人。只不过这个AI跟我们现在说的大语言模型、agent，并非一回事。 直到2024年底、2025年初，小米才成立了通用基础大模型相关的Core团队。 这个团队同样也是雷军亲自主导、亲自推动，并且对大模型业务投入不设上限。 如果只看架构层面，MiMo-V2-Pro并没有什么让人眼前一亮的东西。1T参数、42B激活参数、100万token上下文，这些放在今天都不稀奇。 MiMo-V2-Pro采用的MoE（混合专家）、混合注意力机制、MTP（多token预测），这些也都是大模型领域的通用技术方案，DeepSeek在用，谷歌也在用。 真正让这个模型区别于同行的，是后训练阶段的三项技术。 第一项是MOPD，全称Multi-Teacher On-Policy Distillation，多教师在线策略蒸馏。这是小米在MiMo-V2-Flash技术报告中首次提出的后训练范式。 要理解MOPD的价值，得先理解它要解决的问题。 大模型后训练有一个通病，俗名叫“跷跷板效应”。就是说你把数学能力练强了，代码能力就退化；你把agent能力拉上来，通用对话又变差。 这不是说某个团队的技术不够，这是整个产业都在面临的问题。 目前大家比较认可的对应方法有两种，第一种是训练多个领域专家模型，然后通过参数合并把它们糅在一起。不过这种方法的效果不是很理想。 另一种是让专家模型生成大量离线数据，再让学生模型去学，但这种方式存在严重的“分布偏移”问题。可是学生只学会了教师的答题方式，模型根本没有建立自己的思考方式，一旦遇到教师没覆盖的场景就会失灵。 MOPD的做法分三个阶段。第一阶段是通用 SFT，用高质量指令数据做基础微调，激活模型的指令跟随能力，这一步没什么特别的。 第二阶段是分别训练多个领域专家教师，比如说代码agent教师、搜索agent教师、数学推理教师、安全对齐教师，每个教师在自己的领域做到极致，不用管其他领域。 第三阶段是关键创新，让学生模型自己生成回答，然后同时接受多个教师的token级实时监督。学生从自身分布采样，接收自领域教师的KL散度奖励和可验证的结果奖励这两类信号，前者告诉模型“这个字应该怎么写”，后者告诉模型“最终答案对不对”。 小米公布的数据显示，经过MOPD训练的学生模型在AIME 2025数学竞赛上达到94.1分，不仅保住了最强数学教师的水平，在部分项目上甚至超越了教师本身。 第二项是真实环境的agentic RL训练。 尽管说现在大模型都会强调自己的agent能力如何如何，但是绝大多数模型在强化学习过程中，都是非agent相关的。 模型看一道题，输出一个答案，对完答案给个奖励，整个过程是单轮的、封闭的。 现实世界的任务可不是这样运作的。一个真正的agent需要读代码、改bug、跑测试、看报错、再改、再跑，这是一个包含了多种情况的完整过程。 小米为此构建了一套覆盖四大类场景、总计超过12万个真实交互环境的agent训练体系。 代码agent的训练数据从真实GitHub Issues中提取，模型需要在agent循环中读文件、改代码、跑命令、看测试结果，奖励来自可验证的单元测试。 终端agent从Stack Overflow和Stack Exchange中筛选需要高级技术专长的问题，转化为带有完整Docker环境和测试用例的计算任务。 网页开发agent用Playwright执行生成代码并录制视频，再用多模态视觉判别器评估质量——用视频而非静态截图来评估，因为视频能捕捉交互动画和响应式布局等动态特性。 通用agent覆盖搜索和函数调用两个方向。 其结果就是，在多样化agent 环境中增加强化学习计算量，收益会泛化到数学推理、通用推理等其他任务。也就是说，agent训练培养的不是某个特定技能，而是一种通用的问题解决能力。 别的大模型是在教室里做卷子，MiMo-V2-Pro 是直接被扔进许多个真实工作场景里实习，做错了有真实的测试结果告诉你哪里错了。 实习锻炼出来的模型，比做卷子练出来的，更懂得如何处理问题。 第三项是ARL-Tangram，这是小米与北京大学计算机学院联合研发的Agent RL训练基础设施系统，也是罗福莉作为通讯作者所参与的研究。 MOPD和Agentic RL解决的是“怎么训练”的问题，ARL-Tangram解决的是“用什么训练”的问题。 agent需要频繁调用外部资源，代码执行需要CPU，奖励模型需要GPU，网页搜索需要API配额。 传统的RL框架，它的做法是静态资源预留，给每条训练轨迹分配一套固定资源，从头占到尾。 这就导致说即便没有任务，这条通道也被占用，别人想走也走不了。 ARL-Tangram的实测数据显示，在AI编程任务中，外部资源平均只有47%的时间在被使用，剩下53%完全闲置。 在MOPD训练场景中更夸张，12个教师模型各自占着一组GPU提供奖励服务，但这些GPU的平均流式多处理器活跃率不到3%，相当于97%的算力在空转。 ARL-Tangram继承了小米性价比之王的基因，它的核心思路就是细化资源管理，让每一份算力都跑得更有价值。 每次外部调用被视为一个原子动作，动作结束后资源立即释放，供其他轨迹使用。 实测效果：动作完成时间提升最高4.3倍，RL训练步骤时间加速最高1.5 倍，外部资源消耗降低71.2%。 同样的硬件投入，能支撑多得多的训练量。 雷军在V2-Pro发布当天的微博里写了一句话：“我们在 AI 领域上相对比较低调，实际进展可能比大家看到的要快很多。” 确实，小米在AI上的进展，远远超过了我的认知。 02 MiMo-V2-Pro对小米意味着什么 MiMo-V2-Pro出现之前，小米在软件和AI领域的技术存在感很低。 提到智能驾驶，人们想到的是特斯拉、华为、小鹏；提到大模型，是字节、阿里、腾讯。小米的标签始终是“硬件性价比之王”，雷军的手机、IoT 设备、汽车，都是硬件叙事。 诚然，这个标签帮小米卖出了很多产品，但也把它牢牢钉在了“组装厂”的认知框架里。 雷军自己也清楚这一点。 2023年年度演讲上，他提出了一个新公式：“（软件×硬件）^AI”，宣布小米未来五年研发投入超过1000亿元，重点攻坚芯片、AI和操作系统。 这个公式当时听起来以为雷军是说着玩玩的，结果人家这回来真的。 MiMo-V2-Pro的诞生，第一次让小米在纯技术维度上获得了一个全球级的排名。 Artificial Analysis Intelligence Index全球前十，中国第二。 事实上，我觉得只要能在全球大模型排行榜上占有一席之地，都相当于在资本市场、人才招募、合作谈判中都多了一张手牌。 至少当雷军说“小米是一家AI公司”的时候，能拿出这样一个成果来支撑观点。 但排名只是表面。更值得关注的是 MiMo-V2-Pro 与小米其他业务线之间的潜在协同。 小米汽车的智能驾驶团队在2026年3月刚刚完成组织架构调整，将“感知”和“规控”两个部门合并为“端到端算法与功能部”，全面转向端到端大模型技术路线，目标年内实现端到端智驾交付。 与此同时，小米早在2025年11月就发布了MiMo-Embodied，同步覆盖具身智能和自动驾驶的核心任务——环境感知、状态预测、驾驶规划。 所以MiMo-V2-Pro的这些成绩，说白了那都是给小米汽车打的广告。 MiMo-V2-Pro本身作为1T参数的云端模型，显然无法直接部署到车端，没有哪块车载芯片跑得动这个体量。 但小米的布局逻辑是“云-边-端”协同：云端用V2-Pro级别的大模型做训练、仿真和复杂决策，端侧用压缩后的轻量模型做实时推理。 MiMo-V2-Pro的价值不在于直接上车，而在于作为“教师模型”，通过前面提到的MOPD，将V2-Pro的能力蒸馏到端侧小模型中。 马斯克这边，情况就微妙多了。 Grok在2025年底的一次Holiday Update正式住进了特斯拉的车机里，然而它却只能设导航目、聊聊天，相当于是一个语音助手，它跟FSD之间只有导航链路的浅层联动。 与此同时，特斯拉本身车内控制座舱的AI，是来自于特斯拉自己的，跟xAI关系不大。 2026年3月，马斯克宣布了一个叫“Digital Optimus”的联合项目，说是要让Grok充当“高层推理大脑”。 他用了卡尼曼的双系统理论来类比，Grok是慢思考的System 2，特斯拉AI是快反应的System 1，也就是实时感知和动作执行。 然而仅凭马斯克的想法，我认为它们之间的协同远没有小米“云端大模型蒸馏到车端小模型”这条路径来得清晰。 03 我给MiMo-V2-Pro挑刺 本文并不是小米的软文，我只是一个AI产业的观察者，所以我在这部分准备给小米挑挑刺，以示公正。 先看Benchmark。 MiMo-V2-Pro公布的SWE-bench Verified得分为78.0%，接近Claude 4.6 Sonnet的79.6%，这是一份关于AI编程的测试集，MiMo-V2-Pro的数字也确实好看。 但这里有一个行业内已经公开的秘密，SWE-bench Verified这个测试集本身已经不再可靠。 OpenAI的Frontier Evals团队在2026年2月23日明确表示，SWE-bench Verified“实际上已经饱和且高度被污染”，并且建议行业转向更难的SWE-bench Pro。 OpenAI的研究人员发现，包括GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Flash Preview在内的多个前沿模型，仅凭 SWE-bench Verified的Task ID就能复述出原始的gold patch，这就相当于你考试的时候，不用看题目，只看题目的编号就能给出答案。 这意味着测试题目很可能已经进入了训练数据。在这样一个被污染的测试集上拿高分，说服力大打折扣。 MiMo-V2-Pro没有公布SWE-bench Pro的成绩。这个更难、更抗污染的版本才是2026年衡量编码能力的真正标尺。 作为参考，目前SWE-bench Pro上表现最好的模型是OpenAI GPT-5.4，得分仅为57.7%，与SWE-bench Verified上动辄70%以上的成绩形成鲜明对比。 不止SWE-bench Pro。 MiMo-V2-Pro还缺席了另外几个关键的新一代测试集：ARC-AGI-2，专门测试推理泛化能力，纯LLM得分为1%，最佳推理系统仅54%，人类平均60%；Frontier Math，前沿数学推理；LiveCodeBench v6，按月更新的编程评测，几乎不可能被训练数据污染。 一个模型选择公布哪些benchmark、不公布哪些benchmark，本身就是一种信息筛选。 还有一个容易被忽略的问题：MiMo-V2-Flash是MIT开源的，但MiMo-V2-Pro的权重并未开源。 罗福莉在发布声明中说“会开源——当模型足够稳定值得开源的时候”，但在那之前，说明V2-Pro的性能还不够稳定。 雷军说“我们模型刚刚完成，未来一段时间，还会快速迭代增强”。这句话既是承诺，也是对现状的坦率承认。 MiMo-V2-Pro确实还有不少短板需要补。 它是小米从“硬件公司”到“AI公司”叙事转型中最重要的一块拼图，但这块拼图能否真正嵌入小米的商业版图，而不只是挂在墙上供人观赏，还需要时间来回答。

凤凰网科技讯 3月19日，华为中国合作伙伴大会2026今日在深圳举行。面对AI引发的算力需求爆发与Token消耗激增，华为宣布将围绕鲲鹏、昇腾及鸿蒙生态加大投入，通过调整“伙伴+华为”体系，推动行业智能化在企业核心生产环节落地。 大会披露，行业智能化应用部署正带动算力基础设施成为企业首要投资方向，预计未来海量智能体互联将使网络流量实现十年百倍的增长。华为常务董事汪涛指出，华为将全量开源昇腾CANN生态为开发者提供基础平台，并针对三类政企市场推出具体举措：在NA市场，聚焦核心生产场景解题；在商业市场，面向十大行业打造95个场景化基线方案并推出60多款新产品；在分销市场，则全面落地钻石分销商机制，推广“4+10+N”一站式方案。 华为常务董事汪涛发表主题演讲 华为高级副总裁李鹏表示，当前产业已步入Token经济时代，AI正从通用模型转向行业应用，由辅助工具转变为企业的核心生产环节。华为将投入专家资源深耕细分场景，用AI技术提升合作伙伴的商业竞争力。华为中国政企业务总裁吴辉与副总裁许超随后明确了2026年的政策走向，强调重构合作范式以应对AI带来的增量市场。 华为高级副总裁李鹏发表主题演讲 据悉，本次大会规模庞大，共设立10余场峰会、50多场分论坛及3万平方米展厅，集中展示ICT基础设施与场景化落地路径。

IT之家 3 月 19 日消息，人工智能模型的飞速发展及其不断增强的自主能力，无疑加剧了一些人的恐惧，也让“人工智能会抢走所有工作”“自主武器会杀死人类”等最惊悚的言论四处蔓延。 本周，推动人工智能崛起的关键人物之一、英伟达 CEO 黄仁勋表示，这种恐慌必须停止。 IT之家注意到，在加州 GTC 大会主题演讲中，黄仁勋花了近三个小时介绍英伟达全新的 Vera Rubin 人工智能平台。随后他接受了科技媒体 Stratechery 的长篇专访，并发出明确警告。 当被问及在华盛顿的经历带来了哪些启示时，黄仁勋直言，华盛顿内部早已被大量“末日论者”渗透。他指出那些耸人听闻的说法都是“编造出来的故事”，只会吓到政策制定者。 在黄仁勋看来，关键是要认清：这些工具和平台是真实存在、能解决实际问题的，而非“某种神秘的科幻产物”。 “我不喜欢末日论者到处制造恐慌，”黄仁勋说，“真正的担忧与警示，和刻意渲染言论吓唬人，是完全不同的两回事。” 显然，作为卖出绝大多数支撑新模型训练、云端推理芯片的公司，黄仁勋在人工智能的存续和发展中拥有既得利益。不过，他的话也有一定道理。和众多快速发展、撼动社会的创新一样，人工智能既非全善，也非全恶。如同此前的互联网与工业革命，我们会借助人工智能实现巨大进步，但也会经历显著阵痛。

IT之家 3 月 19 日消息，据彭博社报道，汇丰控股正计划在未来数年大幅裁员，首席执行官乔治 · 埃尔赫德里押注人工智能精简其中后台部门，这是该技术重塑华尔街人力格局的首批迹象之一。 据知情人士透露，全球服务中心内不直接面向客户的岗位预计受影响最大，不过相关评估仍处于初期阶段。其中一位人士称，调整最终可能影响约 2 万个岗位，占汇丰总员工数的 10% 左右。 部分知情人士表示，相关讨论在中东近期冲突爆发前便已启动，目前尚未作出最终决定。 自 2024 年上任以来，埃尔赫德里已对这家银行开展激进重组。他已裁撤数千个岗位，同时出售部分业务、合并或关闭其他业务。截至 2025 年末，汇丰拥有约 21 万名员工。 知情人士称，此次评估包含不再补聘空缺岗位的方案，目前仍未敲定最终决定。另有人士表示，部分裁员也可能通过出售或退出业务的方式实现。 彭博情报去年一份报告显示，随着人工智能逐步替代人工任务，全球银行业未来三至五年将削减多达 20 万个岗位。该报告调研的首席信息与技术官表示，他们平均预计员工数量将净减少 3%。 知情人士称，汇丰此次裁员将纳入一项为期三至五年的中期计划。 面对本土与国际同行竞争，这位首席执行官还试图推动企业文化变革。该行正转向更贴近华尔街的薪酬模式：业绩顶尖员工可分享更大比例奖金，而表现不佳者将被敦促另寻出路。 埃尔赫德里还加码前任的聚焦亚洲战略，将香港子公司恒生银行私有化，大举押注这座亚洲金融中心的增长潜力。 汇丰近期表示，预计上半年将实现 15 亿美元（IT之家注：现汇率约合 103.34 亿元人民币）的成本削减目标，较原计划提前半年完成。 汇丰首席财务官帕姆 · 考尔周三在摩根士丹利一场会议上表示，该行看到人工智能既能降本、又能提升员工效率的机会。考尔称，公司可将人工智能应用于客服中心、客户尽职调查团队及交易监控等领域，提升运营成本效益。

凤凰网科技讯 3月19日，小米在今日的SU7发布会上详细披露了其在AI大模型领域的最新核心数据与研发进展。雷军透露，小米正致力于硬核科技的底层技术研发，未来三年在AI领域的投资计划将至少达到600亿元，而今年的AI研发与资本开支已超过160亿元。 在核心大模型基座方面，小米推出了面向Agent（智能体）时代的旗舰大模型。该模型为总参数达1万亿的MoE架构，激活参数为420亿，并采用了小米自研的混合注意力架构，支持百万级上下文长度。在全球权威的大模型综合智能排行榜中，该模型位列全球总榜第八，按品牌排名位居全球第五。针对Agent复杂工作流的编排与长流程规划能力，该模型平均任务完成率达到81%，在全球相关评测中与行业头部主流模型处于同一领先梯队。此外，该模型在上线全球API聚合平台仅一周后，凭借快速精准的任务执行能力，便登顶了模型调用量周榜第一。 在多模态与交互应用层面，小米同步发布了全模态模型及全新的语音大模型。全模态模型优化了推理速度，具备视觉、听觉与执行的综合处理能力。语音模型则重点提升了自然度，能够根据文字内容和上下文输出带有喜怒哀乐情感的拟人化声音，这些功能未来均将整合接入超级小爱系统中。在物联网与智能家居场景下，结合大模型的全生态可实现包含灯光、窗帘、空气净化器及音箱播报在内的复杂多设备联动与“全屋欢迎模式”等自动化编排。 小米的AI核心研发团队呈现显著的年轻化与高学历特征。该团队平均年龄仅为25岁，其中博士学历人员占比高达55%，核心团队中最年轻的研究员为19岁的大学实习生。

IT之家 3 月 19 日消息，AI 圈最近有一个高频词 ——token，几乎所有科技公司 CEO 的讨论都离不开它。 据《商业内幕》今日报道，在 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋把这个概念进一步推向现实应用层面：他提出，token 甚至可以成为工程师薪酬的一部分。“在硅谷，招聘时已经有人会直接问，这份工作能分到多少 token？原因很简单，只要工程师能用 token，生产效率就会提升。” token 本质上是 AI 处理信息的基本单位。大模型会把文本拆分为数值形式，每个 token 大约相当于四分之三个单词。围绕 token 计费，也已经成为主流商业模式 —— 用多少、生成多少，就付多少。 OpenAI CEO 奥尔特曼的设想更激进。他认为，未来甚至可能出现“全民基础算力”，取代传统意义上的“全民基本收入”。他在 2024 年一档播客中说，‘每个人都能分到 GPT-7 的一部分算力，可以自己用、转卖，或者捐出去。你获得的不是钱，而是生产力的一部分。’ 他还进一步指出，AI 产出的“智能”会逐渐演变成类似水、电一样的基础资源。“从本质上看，我们以及其他模型公司的业务，都会变成销售 token。” 这一逻辑的前提，是大规模数据中心的建设。黄仁勋称这些设施为“token 工厂”，本质就是把算力转化为 token 输出。 不过，微软 CEO 纳德拉的态度更为谨慎。他在达沃斯论坛上强调，如果 AI 无法在医疗、教育、公共服务和企业效率等领域带来实际改善，社会很快就不会再接受消耗大量能源来生产 tokens。 IT之家从报道中获悉，另一边，现实问题已经开始显现 —— 成本。随着 AI 应用复杂度不断提升，企业的 token 消耗迅速增加，费用也随之飙升。风险投资人查马斯 · 帕利哈皮蒂亚提到，自己创立的公司原本希望重写传统软件体系，但 AI 支出却已开始失控。“自 2025 年 11 月以来，我们的成本已经翻了三倍以上。光是 AWS 推理费用，加上 Cursor 和 Anthropic 的支出，就已经达到数百万规模。”

快科技3月19日消息，腾讯正式启动2026青云计划实习生招聘，面向全球优秀学子开放招募，招聘通道全年持续开放，同时给出极具吸引力的薪酬政策：实习生薪酬上不封顶。 据了解，青云计划是腾讯面向顶尖学子打造的高端人才专项，聚焦AI大模型、基础架构、大数据、多媒体、安全、游戏引擎、量子计算、金融科技等前沿技术领域，开放上百个核心技术课题，让实习生直接参与关键项目研发，接触行业最前沿的技术方向。 本次招聘覆盖本硕博多个学历层次，面向2026年9月以后毕业的所有在校大学生，工作地点包括深圳、北京、上海、广州、成都、杭州等多个核心城市，以及美国、新加坡、英国、荷兰等国家。 入选者可获得定制化培养方案，由行业资深科学家与技术专家一对一指导，深度参与真实业务场景，快速提升实战能力。 薪酬福利方面，青云计划实习生享受行业顶格待遇，薪酬不设上限，充分匹配个人能力与贡献。同时配套完善的生活保障，包含餐饮、住宿补贴、交通支持等，全方位为实习生活保驾护航。

快科技3月19日消息，近日，山姆会员商店在官方 APP 发布《退货政策》更新征求意见稿，拟将线上渠道无理由退货期限从90 天大幅缩短至7 天，引发热议。 19日，一家山姆门店工作人员回应，“目前还只是处于征求意见的阶段，并非最终结论。当前针对一般商品，例如干货、零食之类的，未拆封、不影响二次销售的，90天仍是目前最长的售后时效。” 至于退货时限更改原因，该工作人员表示不太清楚。 据退货政策意见稿，消费者通过山姆会员商店App，山姆会员商店SamsClub小程序购买的商品，自商品收货之日起，若商品符合完好标准，则可享受“7天无理由退货”。 但根据法律规定及商品性质，部分商品不享受“7天无理由退货”，相关商品页面会标注“不支持7天无理由退货”，提交订单时请确认。 此外，在山姆会员商店实体店线下购买的商品退货，按照山姆会员商店实体店线下公示的退货政策办理。 除无理由退货外，意见稿还对有质量问题的商品作出细化规定。 普通商品及鲜活易腐品可在保质期内退货； 电子电器产品7天内质量问题可退、15天内可换；酒类（除啤酒）和奶粉无质量问题不支持退货； 珠宝黄金仅在国家权威机构鉴定存在质量问题时可退；定制眼镜30日内完好可退，镜架两年、镜片一年内质量问题可免费维修或更换；助听器90日内完好可全额退货。 该意见征求期为7日，期满如无更改，则于今年3月25日生效，并于4月1日开始执行，如有修改，将另行公示。 对此，有网友表示不满，希望改为七天的前提是30天价保。也有网友吐槽，“万一降价了超过七天，消费者不就损失了？”