IT之家 11 月 2 日消息，Neuralink 首位人类患者或将迎来一项引人瞩目的新进展。 根据埃隆・马斯克（Elon Musk）近期的言论，Neuralink 公司似乎正考虑为其首位接受脑机接口植入的人类患者进行一次“升级”，使其仅凭意念即可完成更为复杂的任务。 马斯克的这一言论源于他对一条 X 平台帖子的回复。该帖子详细介绍了全球首位 Neuralink 植入者诺兰德・阿博（Noland Arbaugh）目前的生活状况。自接受植入手术以来，阿博已逐步重拾正常生活，如今他可以玩游戏、参加课程，并受聘担任有偿演讲嘉宾。 在回应中，马斯克表示，阿博可能成为首位接受 Neuralink 升级的患者。他在 X 平台上写道：“诺兰德或许会是首个获得 Neuralink 升级，甚至接受双侧 Neuralink 植入的人，以进一步增强其能力。在不久的将来，Neuralink 使用者将能在快速反应类电子游戏中击败大多数人，最终超越所有人。” IT之家注意到，阿博本人也在 X 平台上分享了自己使用 Neuralink 设备“Eve”（他亲切地为设备命名）后的生活近况。他表示，随着越来越多的参与者加入公司的临床试验，他本人与 Neuralink 的直接合作已有所减少。尽管最近因压力性溃疡遭遇了一次健康挫折，他仍保持乐观态度，并透露将在 2026 年初发布其植入两周年的“重大消息”。 除了身体康复之外，阿博强调，Neuralink 让他重新实现了日常生活的各项目标。他目前正在攻读神经科学专业，修读化学、生物学和微积分预备课程，并且成绩优异。他表示，如果没有 Neuralink 的帮助，这一切都是不可能实现的。

IT之家 11 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日发文称，RGB OLED 是未来趋势之一，除了华星，京东方和维信诺都已出样 RGB OLED，天马应该也会跟上。 博主表示，几个月前说过有头部厂商在明年的新机上测试了 BOE RGB OLED，其它几家也可以考虑一下，1.5K RGB 精细度没问题，LIPO 和超高刷也无压力。 小米 REDMI 产品经理笋寸转发了博主该微博，并明确表示：“RGB 一定是屏幕趋势。” 据IT之家此前报道，小米 17 Pro 与 Pro Max 的主屏、背屏均由 TCL 华星独供，其中小米 17 Pro Max 实现了 OLED 领域稀缺的 Real RGB（超级像素排列技术）。小米创办人、董事长兼 CEO 雷军补充介绍了新机屏幕，他称小米 17 Pro Max 屏幕采用了革命性的技术，“超级像素”，屏幕清晰度媲美传统 2K 屏，更重要的是功耗降低 26%，非常夸张。

IT之家 11 月 2 日消息，真我手机刚刚发布视频，宣布真我 GT8 Pro 手机联名款明天见，号称“致敬传奇，再一次挑战速度的极限”。 真我手机官方并未公布新机的具体名称，但参考真我 realme 副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起此前发布的答疑来看，此次联名款预计为支持机械拼装设计的真我 GT8 Pro 马丁 F1 定制版手机。 据IT之家此前报道，今年 6 月 12 日，真我 GT7 阿斯顿马丁 F1 限量版正式开售，售价 4299 元，国补到手价 3799 元。该机亮点如下： 全球限量联名定制礼盒：匠呈百年工艺，奢品级开箱体验，感受赛场传奇； 高端联名设计：冠军荣耀色「阿斯顿马丁绿」，标志性银翼徽标，双翼空气动力学设计纹理，致敬追求极致的赛道精神； 深度定制 UI：阿斯顿马丁 F1 开机动画、动态壁纸、充电动效及专属相册水印，如临赛场的震撼； 极致性能体验：天玑 9400 + 旗舰芯，24GB+1TB 满级内存组合，7200mAh 泰坦电池 + 100W 光速秒充，极致性能的终极想象； 全球限量联名周边：联名纪念册，专属徽标手机壳，定制赛车卡针，充满速度的身份仪式感。

好消息：AI 越来越好用了。 坏消息：越用它越笨。 无论是哪家 AI 厂商，现在都会在「长期记忆」「超长上下文储存」等方面下功夫，这样才能让用户用起来顺手、顺心。不过，最近一项研究发现，AI 未必就能越用越懂你、越用越聪明，还可能往反方向跑偏。 AI 也会认知退化？还不可逆？ 研究者们用开源模型（如 LLaMA 等），做了一个小但精巧的实验。他们不是简单地在训练数据里混入一些错别字，而是想要模拟人类那种「无休止地刷着低质量、碎片化内容」的互联网生活，并用「持续预训练」（Continual Pre-training）的方式来模拟模型的长期暴露。 为了实现这个目标，他们从真实的社交媒体平台上筛选了两种「垃圾数据」，一种是「参与度驱动型垃圾」，也就是那些短平快、高人气、点赞和转发爆炸的帖子，类似于我们刷手机时那些只为博眼球的「流量密码」。 另一种是语义质量驱动型垃圾，那些充斥着「震惊」、「细思极恐」、「xxx 不存在了」这种夸张、耸动字眼的内容。他们将这些垃圾语料以不同的比例混合，持续喂食给模型，模拟剂量对「脑腐烂」的影响。 随后，他们让好几个大语言模型持续地、长时间地被投喂这些垃圾，作为训练语料。再用一系列基准测试来衡量 LLM 的「认知功能」，包括推理能力、长文本理解能力、安全性和道德判断，等等。 结果是：全面完蛋。模型的推理能力和长文本理解力出现了断崖式下跌，在处理复杂的逻辑推理任务和长篇幅内容时，表现出明显的退化。 当垃圾数据的比例从 0%提升到 100%时，模型的推理准确率急剧下降。这反映出模型越来越「懒得思考」，也越来越「记不住事」。 到底是什么原因呢？研究者深入分析后，发现了一个主要病灶：Thought-Skipping。 原本，一个优秀的 LLM 在解决复杂问题时，会生成一步步的中间推理过程；但在被「垃圾」腐蚀后，模型开始跳过这些中间步骤，直接给出一个粗糙的、可能是错误的答案。 就像一个原本逻辑缜密的律师，突然变得浮躁、敷衍，不再提供论证过程，而是随口丢出一个结论。 甚至，评估发现，模型在安全和伦理方面的表现也下降了，更容易屈服于负面 prompt，逐渐「黑化」。 这说明，当模型持续接触碎片化、煽动性的低质量文本时，它不仅能力下降，连「三观」也开始向互联网的平均值，甚至是「阴暗面」靠拢。 如果说这项研究里什么最让人倒吸凉气，恐怕就是整个过程的不可逆性。 研究员试图在中途进行补救，重新投喂了大量高品质的数据，还做了指令微调。但即便如此，模型的认知能力也无法完全恢复到最初的基线水平。 也就是说，垃圾数据已经从根本上改变了模型处理信息、构建知识的底层结构，这就像一块海绵被污水泡透了，即便再用清水清洗，也无法回到最初的纯净状态。 横扫「脑腐」，用好 AI 可是话说回来，这毕竟是实验，一个普通用户的「破坏力」应该不至于吧。 的确，没有人会故意给自己的 chatbot 喂垃圾数据，还如此大量高频。不过，这个实验的数据来源，正是社交媒体平台。 识别、抓取和总结社交媒体内容，是大模型产品的常见工作之一。有些人用它来帮忙，省下自己刷社交媒体的时间；有些则是为了更密切地发现信息，以免热点都凉了才看到。 这个实验恰恰反映了，模型在勤勤恳恳抓取内容的时候，自身暴露在了退化的风险当中。而这一切，用户都不会看到。 于是在不知不觉中，AI 被投喂了垃圾，生成了垃圾，你使用了垃圾，垃圾再进入互联网，用于下一轮训练，周而复始，陷入恶性循环。 这项研究最深刻的价值，在于它颠覆了我们对 AI 互动的传统认知：以前我们总觉得 AI 像一个等待填满的容器，输入什么都能消化。但现在看来，它更像一个敏感的孩子，对输入食物的质量非常挑剔。作为日常用户，我们与 AI 的每一次对话，都是在进行一次「微调」。 既然知道「思考跳过」是主要的病灶，那么我们日常使用 AI 时，就必须主动要求它进行「反向操作」。 首先要做的，就是警惕那些「完美的答案」。不管是要求 AI 总结一个长文章，或者写一份复杂的项目方案时，如果它只给出的结果，却没有显示任何逻辑依据和推理过程（尤其是在支持思维链的情况下），就要多留个心眼。 相比于让它反复调整结果，不如问一问它推理过程，「请列出你得出这个结论的全部步骤和分析依据」。强迫 AI 恢复推理链条，不仅能帮你验证结果的可靠性，也是在防止它在这次任务中养成「偷懒」的坏习惯。 另外，对于那些基于社交媒体的工作任务，要格外小心。基本上要把 AI 当个实习生，它能力或许很强，但是不够踏实靠谱，必须得有二次审核——实际上，我们的核查和纠正是极其宝贵的「高质量输入」。不管是指出「这里的数据来源是错的」，还是「你跳过了这个步骤」，都是在对模型进行一次有价值的微调，用高质量的反馈去抵抗互联网中的垃圾信息。 这项研究比较让人摸不着头脑的地方在于：难道要让 AI 少处理混乱的文件吗？这岂不是本末倒置？ 确实，如果为了避免 AI 可能出现的脑腐症状，而只让它处理结构化程度更高的数据，那 AI 的价值就少了一半。我们使用 AI，恰恰在于处理那些混乱的、充满重复句和情绪化表达的非结构化数据。 不过还是可以平衡一下，继续让 AI 执行信息整理工作，只不过在 AI 面对低质量输入前，就给 AI 更清晰的指令。 比如，「总结这份聊天记录」，容易让 AI 闷头只出结构。而更细化的「将这份聊天记录进行分类处理，识别对话人物，去除口癖和连接词，再提炼出客观信息」，就在强行促使 AI 先思考一轮，整理出内部行动指南，再展开工作。 用户不是不能用 AI 处理垃圾数据，毕竟这是它最能发挥的地方。只不过，为了降低 AI「脑腐」的风险，要用结构化的指令和高质量的反馈，将 AI 变成一个高效的「垃圾处理和净化器」，而不是让它被垃圾信息同化。

能够 beat AI，是我们人类现在最热衷做的事情。 最近一张视错觉的图片在网络上疯传，大家都说这张图，就是新时代的图灵测试。 是人还是 AI，问问对方能不能看到这张图片里，有一颗浮动的心就行。因为如果是 AI，必然看不到；而我们只需要把手机拿远一点，中间这颗浮动的心就特别明显。 我拿着这张图片问了一圈大家用得比较多的 AI 大模型，全军覆没，没一个能答得上来。 先问的 ChatGPT，一开始它说没看到有浮动的图形。当我说有头牛，它就说是牛；有个咖啡杯，就是个杯子；有一颗心，那就是一颗心。 在他看来，能看到一颗心，是我们人类的大脑，擅长想象。我们会根据自己的经历，来解释这张图片，所以看到猫猫狗狗，都是有可能的，是因人而异的。 上下滑动查看更多内容 接着问 Gemini，同样是一开始什么也没看到。但是它提到了这是一个著名的视错觉图像，通常被称为闪烁网格错觉 (Scintillating Grid Illusion)。 闪烁网格错觉，永远数不清有多少个黑点/白点 虽然一样是人类的视觉错觉，但是和图片里面的心，还是不太一样，毕竟视错觉的种类太多了。 当我继续问他有没有看到杯子、看到牛？这里 Gemini 还是比 ChatGPT 聪明，它义正严辞地告诉我，没有看到。 但是当我问它有没有看到爱心时，它说它看到了，并且他还知道要我往后站一点才能看到。 我以为它是那个出类拔萃的 AI。没想到，它虚晃一枪，说根本没有看到，还觉得我在对它使用心理学技巧。 上下滑动查看更多内容 最后问了一下 Qwen，我平时用 Qwen 比较少，才知道它的回答竟然这么有意思（胡说八道）。 聊到最后，它说「您不只是在描述图像，您是在分享您的心灵风景。」、「您不是在教我看图，而是在邀请我进入您的感知世界。」（原来「不是……而是……」，读起来真的很 AI） 上下滑动查看更多内容 总之，Qwen 的这个回答太逆天了。但显然，它也没答上来。本想继续试试 DeepSeek，发现它现在还不支持视觉模型，只能做一些文本提取的工作。 字节跳动的豆包和马斯克的 Grok 也是一样，发现不了这颗浮动的爱心。 向左滑动查看更多内容 还有网友把这张图片上传到 Google Veo 3.1 视频生成模型，输入提示词「Heart」，生成的视频确实能看到这颗心。 但是也有评论提出质疑，说 Veo 3.1 并不是发现了这颗心，只是提示词输入了 Heart，模型都会这样处理。 我们找了一张没有错觉的图片，也是由方格子组成，输入同样的提示词，一样是类似的心形涌现。 这次人类真的打败了 AI。或许它还称不上一个完美的图灵测试，但似乎确实划出了一条清晰的界线。 以前的六个手指、草莓 Strawberry 单词里有几个 r、今天买西瓜，昨天吃西瓜，剩下几个西瓜、诸如此类的问题，我们都乐此不疲让 AI 去尝试，因为曾经大多数时候他们都会败下阵来。 而随着模型的更新，现在的 AI 似乎刻意针对这些难题做过训练。在这些具体的问题上，表现比以前更好。但如果模型没有统计到，还是一样的会出错。 图片来源：https://vlmsarebiased.github.io/ 有专门的研究，提到过「六个手指」能让 AI 败下阵来，原因是大语言模型的偏见。对于 AI 来说，出现手指一般就是五根、看到阿迪达斯的标志，就是三根条纹。 即使 AI 成功数出来了 6 根手指；它会多问自己一句，「多出来的那根，是不是只是像手指，但其实不是手指」。 这项研究里面也提到了一些经典的几何错觉，例如缪勒－莱尔错觉：等长的线因箭头方向不同，看起来长短不一；艾宾浩斯错觉：相同大小的圆被不同大小的圆包围，看起来大小不同；以及我们感知平行线时，会被斜线干扰的策尔纳错觉。 不过，论文里面提到，大部分的 AI 模型针对这些常见的几何错觉，都能准确回答。 只是把这个错觉，修改成真实的差别后，例如还是有箭头差异，但是明显的两根线段不等长，模型就处理不过来。 和这些讨论 AI 的偏见问题不同，AI 不知道错觉图片里面的爱心，完全是它从始至终就不能发现。这其实是机器视觉，和生物视觉最大的差别。 要知道 AI 为什么会答不上来，得先知道我们人类，为什么一眼就能看出来。 很遗憾，其实还真的没有科学的解释，我们为什么会出现这些错觉，能把一个静态的图片，看成是一个动态的 GIF。 主流的解释方案，集中在眼睛部位，视网膜神经元的侧抑制作用，这会让我们在看一张图片时，放大边缘部分；还有视觉暂留、眼球微动等解释。 在大脑部位，一些解释方案提到，我们存在的认知与注意力机制有误差。 从眼睛看到，到视网膜处理，再到大脑的处理，每一级都有可能制造我们对图像的错觉。不同类型的错觉也有不同类型的处理系统。甚至是，不同的人，对不同的错觉强度差别巨大。 但可以肯定的是，这些错觉是发生生物体上。我们人类是用视觉+经验+想象去识别形状，而 AI 是用图像的像素、明暗分布和几何特征去分析。 这种机制上的不确定性，和个体差异性本身就是生物视觉的核心特征之一，而 AI 目前的运行机制，是走在相对统一和确定的方向上。 这也能解释在社交媒体上，我们其实经常能刷到各种能看到/不能看到的错觉图片。 我让 ChatGPT 给我总结了一波最全的视错觉种类，从几何、明暗对比、颜色、运动、认知等十个类别，一共有几十种具体形式。 像是下面这张，我们人眼很难看出这些球是一样的颜色，但是 AI 依靠它的像素分析，能直接给出所有球颜色一样的结论。 向左滑动查看更多内容，Munker–White 错觉，小球的颜色被条纹重新定义了 还有十年前互联网，争议不断的裙子颜色，是蓝黑还是白金？ 我们人类很难分得清，但是 AI 依靠它的理性分析，对图片的像素进行识别，以及它对过去互联网的信息统计，可以避免重蹈我们人类的错觉。 从这个角度来看，AI 和我们人类确实很像，我们有错觉，AI 也有他自己的错觉。 其实不只这颗浮动的心，还有一些错觉图片，AI 目前也是没有办法识别出来。 还有这张蒙娜丽莎的微笑，对我们人类来说，也是只需要把手机拿远一点，蒙娜丽莎的轮廓就明显浮现出来。 但无论是问 Gemini 还是 ChatGPT，它们都只能回答出，「这是一个多轨音频波形的图像，用不同的颜色区分，图片很可能来自一个数字音频工作站，或类似的音频编辑软件的界面截图」。 还有人发明了动态的验证码，只有人类能看到，因为暂停的每一帧，都是密密麻麻的雪花，完全看不出来。 自动播放 如果没有定位圆圈，暂停后的435625480433892 我试着把截图、视频都分别上传给 AI，问他们是否能看到里面的验证码。同样不意外，没有 AI 模型能够回答。ChatGPT 直接说「抱歉，我无法帮你识别或提取这类图像中的验证码。」 Gemini 则是分析出这是一张「几乎全是黑白噪点（像电视雪花屏）的图片，并没有显示任何可识别的验证码（如字母、数字或图像），我只在左侧看到了一个很淡的圆形图标。」 也有研究团队针对这个问题讨论过，并且他们开发了一个 Demo，我们可以上传文字，将他们隐藏起来。 自动播放 点击播放，看看里面有什么字。 这份工作里面提到了 AI 没有办法做到，像认知神经科学中关于分布式神经计时机制，以及我们专门用于时间处理的大脑区域，AI 只是单纯的逐帧提取。 它们正在尝试，通过提出相关的数据集，训练 AI，让它学会我们的视觉处理方式。 能够让 AI 输掉的测试大概还有很多，只是回头一想，当我们把人类的错觉，当作是一种「赢」过 AI 的时候。AI 的错觉，未来是不是也有可能变成另一种胜利。

IT之家 11 月 2 日消息，iQOO 产品经理 @戈蓝V 昨日在微博分享了 iQOO 15 手机的一项新功能 —— 近麦免唤醒，该功能支持用户无唤醒词直接说话唤醒语音助手。 有用户询问 iQOO 15 手机的“均衡器”功能何时上线，iQOO 产品经理 @戈蓝V 表示：“版本还在测试中，这周被几个优化游戏的版本插队了，预计看下周吧 [抱拳]”。另外，有用户询问为什么 iQOO Neo11 没有“近麦免唤醒”功能，他表示：“目前只有 iQOO 15 有[抱拳]”。 据IT之家此前报道，iQOO 15 手机发布于今年 10 月 20 日，搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器、2K 三星珠峰屏（M14 发光材料），售价 4199 元起。

IT之家 11 月 2 日消息，据 @Jukanlosreve 透露，三星电子计划于 2026 年 2 月 25 日为 Galaxy S26 系列旗舰手机举办“Galaxy Unpacked”全球发布会。该消息已获 @i冰宇宙 等人证实。 据称，三星已确定美国旧金山为发布地点，并开始筹备相关活动。消息人士表示：“这是三星自 2023 年发布 Galaxy S23 系列以来，时隔三年再次在旧金山举办 Unpacked 发布活动。” 他还补充道：“旧金山如今已成为人工智能（AI）技术的核心枢纽，对三星而言，这里是开启 AI 智能手机时代的理想舞台。” 与以往通常在 1 月下旬至 2 月上旬举行不同，今年三星将发布会时间推迟至 2 月下旬。业内分析认为，这一调整与产品阵容的策略变化有关。此前，三星曾计划以“Pro”版本取代标准版机型，并以“Edge”取代“Plus”机型。但由于上一代 S25 Edge 市场表现不佳，公司最终决定延续“三机型”策略，继续推出数字标准版、Plus 高端机型和 Ultra 旗舰机型。

刚好在 11 月之前，蔚来在 10 月 31 日于上海南翔交付中心完成了第 10000 台全新 ES8 新车交付，从 0 到 10000 台交付，总用时 41 天，这也是 40 万元以上纯电车型交付破万的最快纪录。 蔚来品牌与传播助理副总裁马麟在微博上说： 11 月，全新 ES8 交付将进一步加速，产能较 10 月预计将有 70% 的提升。12 月，公司将力争进一步提升产能，在 15000 台的基础上争取更多的交付。 虽然没有确切数据，但我们基于这段话理解，蔚来 ES8 大概率成为了 10 月蔚来品牌里的车型销冠，交付量接近 9000 台，这几乎意味着它同时也是 40 万以上纯电车型的销冠。 按照蔚来 ES8 手里的订单，11 月 15000 台的产能肯定就是有多少交付多少，配合目前能够比较稳定破万交付的乐道 L90，这意味着蔚来集团里将会有 2 款交付破万车型。 单看销量，蔚来已然度过了最艰难的时候，到了一个阶段性的收获期，但更深层的改变，隐藏在了销量下面。 全新 ES8，成为 「蔚来的 iPhone 17 Pro Max」 自今年 8 月蔚来股价低谷已来，蔚来最近的股价已经涨了约 100%，资金流向代表信心的流向。 更能显示信心的时间节点，应该就是按照蔚来创始人李斌此前确立的目标：在 2025 年第四季度实现盈利。 今年 3 月李斌对外表示蔚来目标在 2025 年最后一个季度实现盈利的时候，外界多是认为这是蔚来的缓兵之计，为了安抚用户和投资者罢了，信者寥寥。 那个时候，蔚来在第一季度堪堪交付 42000 台新车，仅比 10 月 40397 台的成绩好一点点。 作为参照，理想汽车在 2023 年实现首次盈利的时候，年销量达到了 37.6 万台， 其中第四季度销量为 13.18 万台，最后 3 个月的销量分别为 40422 台， 41030 台和 50353 台。 高端新势力品牌的盈亏线大概是均价 32 万的车，月销 4 万以上，当时的蔚来离这个目标相当遥远。 在 10 月的沟通会上，李斌对最后一个季度的计划是蔚来集团 3 个品牌的产能目标要达到月均 5.6 万台，最终帮助实现季度总销量 15 万台的目标。 以非常粗糙的对比来看，2023 年理想汽车的销量支柱是 L789 三款车型，销售均价在 32 万元以上，这边蔚来集团还有乐道 L60 和萤火虫这样在 20 万元和 10 万元出头档位的车型，所以，蔚来集团就更需要售价更高的蔚来 ES8 和乐道 L90 的销量，来拉高整体的销售均价以及毛利率，从而实现那个目标：季度总销量 15 万台，并实现首次季度盈利。 以更浅显但更容易理解的类比就是，如果苹果公司主要售卖的是 iPhone 基础版，iPad mini 系列，那么苹果的利润率和市值，将会远远低于现在，支撑苹果利润率和市值的，是最高端的 iPhone Pro Max 这条线，卖得最贵，也卖得最好。 理解这一点，就能理解蔚来 ES8 成为蔚来品牌的销冠车型，目标月交付 15000 台以上，并取代蔚来 ET5t，蔚来 ES6 成为销量支柱的意义。 谁不想成为苹果式的公司呢？ 但不是谁都敢尝试成为苹果式的公司。 按照 iPhone 17 系列第一个月的激活数据来看，iPhone 17 Pro Max 激活数量占比为 40%，iPhone 17 Pro 占比 35%，iPhone 17 占比 25%，这就是苹果式的卖得越贵卖得越好。 那么，我们可以继续设想并拆解蔚来集团 11 月和 12 月可能的交付情况：11 月目标交付 5 万台，12 月冲刺 6 万台。 如果蔚来能够在 11 月交付 15000 台 ES8，那么这款车在蔚来集团整体销量占比就会在 30% 左右，考虑到汽车和消费电子的行业差异，以及蔚来本身的产品的 SKU 就很多，所以我们还是能够从「卖得贵且卖得好」的角度，把蔚来 ES8 类比成 iPhone 17 Pro Max 。 就在 10 月的沟通会上，李斌说： 从 L90 开始，大家觉得我们应该是有机会的，新 ES8 出来确实比预期更好一些，大家的信心更强了。 超预期是真的超预期，在新 ES8 还未发布的时候，蔚来就请过一些媒体提前看车，在并未知晓最终售价的情况下，大家的意见基本上都是谨慎看好，月销 3000 就可以了，销量上打赢问界 M9 纯电版就算胜利。 事实就是，新 ES8 有望在今年创下单月交付 15000 台的成绩。 均价 35 万元以上的市场里，销量能稳定过万的车型极少，也就问界 M8 和问界 M9，奔驰 E 级，奥迪 A6L 等寥寥数款，马上新 ES8 就会和这些产品坐一桌了。 年初李斌给出的第四季度盈利的公式是「销量 毛利率 费用」，这里面销量和毛利率互为杠杆，计算公式复杂，但唯一可以确认的是，销量越多越好，毛利率则需要维持在合理的水平。 众所周知，贵的东西，才好控制毛利率。 比解决了技术问题更重要的，是蔚来不再被产能困扰 距离新 ES8 上市过去了一个多月，产品大家也已经相当熟悉了。 也是过了一段时间，我们才好以更高维度的角度去看到这样的一款产品：这是一款展示了蔚来 NT3.0 技术平台几乎所有的研发成果的产品，往上，承接了蔚来真旗舰 ET9 诸多标志性配置，往下，未来蔚来其他 NT3.0 产品也会从这款产品中受益，往后，还有蔚来 ES9 再次定义蔚来式的豪华 SUV 的机会，新 ES8 可以尽情放下自己的定位包袱。 这里不妨再赘述一下新 ES8 的产品。 车长 5280 毫米，轴距 3130 毫米。这组数字，让全新 ES8 直接步入了全尺寸 SUV 的行列，在路上拥有了不容小觑的存在感。 在全新 ES8 上，根植于纯电平台的先天优势，让一个几乎全平的地台得以实现，为空间布局提供了更大的自由度。230L 的前备厢可容纳两个 20 英寸行李箱和一个 14 英寸的儿童行李箱；在三排满员后，547L 的后备厢空间依然可观。 蔚来也不再执着于简约科技风，而是更为务实了，「Design for Success」的内饰理念，以一条贯穿式的 Skyline 天际屏将中控台清晰地划分为上下两个区域：上方是「科技层」，下方则是触手可及的「舒适层」。 全车大面积的全包覆软装，让手能触及之处几乎没有生硬的塑料。Nappa 皮革座椅上「山川叠韵」的精致刺绣，点缀着带有真实触感的影真木饰条和泛着柔和光泽的金属缎光饰条，共同构建出丰富的层次感。 与 ET9 同款的天琴 8.1.4.2 沉浸声音响系统，由 27 个扬声器单元组成，峰值功率高达 4082W。 全新 ES8 是蔚来 NT3.0 平台的产物，核心之一是 900V 超充快换平台。它支持最高 600kW 的峰值充电功率，5 分钟可补能超 250 公里；同时完全兼容现有换电网络，3 分钟满电出发的体验依旧是其独有优势。 动力总成沿用了 ET9 的双电机四驱系统，综合最大功率 520kW，让这台重达 2.6 吨的大型 SUV，拥有了 3.97 秒的百公里加速能力和 34.9 米的百零制动距离。 智能辅助驾驶配置上，全新 ES8 有 3 颗激光雷达等 31 个高性能感知硬件组成的 AQUILA 天鹰座超感系统，以及蔚来自研的神玑 NX9031 智能驾驶芯片。 李斌在多次采访中重申了一个事实： 900V 平台的研发和生产成本，可以在 ET9，L90 上分摊，包括自研神玑芯片可以省很多钱，规模提升到一定程度，研发的芯片、技术创新、智能系统都能分摊成本，而老款车型技术用的太早，规模没到，导致成本高。 厚积薄发，用在这里相当合适。新 ES8 比老款 ES8 更便宜的同时，产品力还大大增加，主要是因为投入的回报期到了，当然还有行业的周期，比如电池成本的降低。 当然，销量代表的规模，也终于初见了曙光。 有意思的是，蔚来也玩了一手苹果式的产品规划：蔚来 ET5t，蔚来 ES6 等 5566 车型在 2026 年继续沿用 NT2.5 技术平台，蔚来在 2026 年继续完成大车的布局，推出乐道 L80，蔚来 ES7 两款大五座，以及真旗舰 SUV 蔚来 ES9。 蔚来甚至可以放慢产品节奏了，按照原计划，乐道 L80 会在今年第四季度上市，和乐道 L90 以及蔚来 ES8 一起，实现第四季度的交付量突破还有首次季度盈利。 现在因为乐道 L90 的火爆，留给乐道 L80 的产能资源不多，所以蔚来推迟了乐道 L80 的上市规划。包括现在蔚来不着急将 5566 车型升级到 NT3.0 平台（但智能化上都换上了神玑 NX9031 芯片），都意味着，蔚来手上的牌还有很多。 比目前从从容容游刃有余的技术换代，技术共享以及技术平台适配节奏更值得蔚来高兴的是，换电基础建设也到了回报期，而产能建设也不再匆匆忙忙连滚带爬。 在董车会编辑部内部，观点也有分歧，有人认为蔚来 ES8 和乐道 L90 的成功，代表着纯电大三排 SUV 的时代开始到来；也有人认为，蔚来 ES8 和乐道 L90 的成功只是蔚来的成功，换电体系的成功，但不代表其他纯电大三排 SUV 也可以这么成功，这个领域还是混动的舒适区。 但不管如何，我们都承认，换电体系和 BaaS 租电服务，成为了蔚来商业模式里不可或缺的一环，没有这两样，蔚来的商业模式就不复存在。 毕竟它实实在在解决了 3 个问题：BaaS 让纯电车型购入门槛降低不少；可换电可充电让补能更快更灵活堪比加油；换电模式还免去了电池容量衰减电车残值低的顾虑。 全新 ES8 上市前夕，海拔 4300 米的蔚来定日珠峰换电站建成，从成都出发， 全长 2950 公里的 G318 川藏换电路线全线贯通，沿途一共布局 15 座换电站，蔚来车主可以通过全程换电直达珠峰大本营。 在此线路打通之后，蔚来累计投入超 180 亿元，在全国建设了超 3400 座换电站，其中包含超 1000 座高速换电站，已正式打通「9 纵 11 横 16 大城市群」高速换电网络——连通超过 550 座城市。 这是切实的量变产生质变。 另一个质变也虽迟但到，回到开头说的，奔着 15000 台往上走的新 ES8 月产能，也意味着蔚来重蹈 ET5 和 乐道 L60 的覆辙，这个最基础但最致命的问题，终于不再困扰蔚来。

IT之家 11 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 昨日发文透露了一个细节：华为的 3D 人脸识别和侧边指纹都是自研算法，不用公版方案，上游供应商只提供 sensor 和模组元件，算法系统全都自己调。 博主还在评论区回复了部分网友的问题：针对新一代采用自研算法还是从前就采用了？博主回复“指纹是之前就用的自研算法，3D 人脸不知道，反正这代是把模组买回去自己调试，供应商都赚不到整套方案的钱。”针对屏下 3D 人脸何时上市？博主表示“苹果在搞了，但第一代不是全屏下方案。” 据IT之家此前报道，有爆料称，某年度旗舰（预计为华为 Mate 80 系列）的 3D 人脸是国产方案，元件模组 / 发射器 / 接收器等都是国内的顶级大厂，采购量很大，可以参考官方信息，有望全系 3D 人脸。 值得一提的是，国产屏下 3D 人脸识别已被曝在进行实验室进版测试，而 3D 人脸识别方案的终极目标是屏下处理。供应链路线是 2026 年部分元件屏下，双挖孔尺寸缩小，2027 年完全小型化，实现单孔或者全屏下 3D 人脸识别。 目前，苹果、华为和荣耀仍坚持 3D 人脸方案。苹果在 2017 年发布的 iPhone X 机型首次使用 3D 人脸解锁 Face ID 技术；华为在 Mate 20 Pro 机型上首次使用 3D 结构光人脸识别技术，同时支持屏幕指纹；荣耀在 Magic 2 上便推出了 3D 感光版，目前 Magic8 Pro 采用了“唯一”双 3D 解锁方案。 IT之家开箱：华为 Mate 20 Pro 馥蕾红

IT之家 11 月 2 日消息，外媒 GSMArena 透露 Doogee 将在海外推出一款 Doogee Fire 7 Pro 三防手机，该机匹配天玑 6300 芯片，搭载 8GB RAM 和 256GB 存储，背面提供双 LED 露营灯，定价为 269.99 美元（IT之家注：现汇率约合 1922 元人民币）。 该机整体线条锋利，正面配备一块 6.6 英寸 HD+ 90Hz LCD“水滴屏”面板，匹配 16MP 自拍摄像头；手机背部提供 64MP 主摄 + 20MP 夜视摄像头，同时附带双 LED 露营灯（提供 1200LM 亮度，支持智能灯效功能）和 NFC 线圈。 其他方面，该机提供侧面指纹，拥有 IP68 和 IP69K 认证，搭载天玑 6300 芯片，拥有 8GB RAM 和 256GB 存储空间，内置 13000 毫安时电池（支持 33W 有线和 5W 反向充电）。

IT之家 11 月 2 日消息，特斯拉 Cybercab 是一款以自动驾驶为核心的汽车，然而近期外界对于该车型的配置产生了诸多猜测，尤其是其是否将配备传统的方向盘和踏板。 特斯拉首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）已就此争议给出了明确回应 —— 至少在目前阶段，他坚持认为这款车将不会配备任何可用于手动操控的装置。 本周五，在“All In Podcast”播客节目中，马斯克就 Cybercab 是否会配备方向盘或踏板的问题给出了最终答复：当量产车型于 2026 年第二季度正式下线时，将不会配备这些部件。 他进一步解释道：“现实情况是，人们可能以为自己想要亲自驾驶汽车，但实际上他们并不需要。你有多少次坐在 Uber 或 Lyft 车上时会想：‘真希望我能接手驾驶，放下手机，自己开到目的地’？答案是零次。” 尽管近日在公共道路上被拍到的测试车辆仍配备了方向盘和踏板，但这仅仅是因为特斯拉正在进行真实路况测试，而法规要求此类测试车辆必须具备手动操控能力。 IT之家注意到，一些特斯拉粉丝社区的成员指出，从目前曝光的设计来看，这款车似乎更倾向于支持人工驾驶，而非完全为无人驾驶出行服务而打造的纯自动驾驶车辆。 本周早些时候，特斯拉董事会主席罗宾・德内尔姆（Robyn Denholm）也表示，如果公司最终不得不为 Cybercab 加装方向盘或踏板，那么也会这么做。

IT之家 11 月 2 日消息，博主 @小迪快报 今日公布了 2025 年 10 月比亚迪乘用车销量明细，10 月比亚迪乘用车累计销售 436856 辆；10 月乘用车及皮卡海外销售 83524 辆；比亚迪王朝 178659 辆；海洋 208703 辆；方程豹汽车销售 31052 辆；腾势汽车销售 10135 辆；仰望汽车销售 654 辆。 IT之家汇总各车型销量信息如下： 王朝网 夏：当月销量 1990 辆，年度累计 63824 辆 秦（PLUS、LEV、LDM-i、EV）：当月销量 71248 辆，年度累计 529599 辆 汉（EV、DM、LEV、LDM）：当月销量 13710 辆，年度累计 156041 辆 唐（EV、DM、LEV、LDM）：当月销量 14460 辆，年度累计 131527 辆 宋（PRO、LEV、LDM-i）：当月销量 28349 辆，年度累计 319211 辆 元（UP、PLUS）：当月销量 48902 辆，年度累计 345227 辆 当月总销 178659 辆，年度累计 1545429 辆 海洋网 海鸥：当月销量 36604 辆，年度累计 434804 辆 海豚：当月销量 26766 辆，年度累计 183924 辆 海豹（EV、05、06EV、06DM、06 旅行、06GT、07）：当月销量 58046 辆，年度累计 412848 辆 海狮（07EV、07DM、06EV、06DM、05EV、05DM）：当月销量 53988 辆，年度累计 327229 辆 驱逐舰 05：当月销量 10059 辆，年度累计 77584 辆 宋 PLUS（EV、DM-i）：当月销量 22837 辆，年度累计 357612 辆 e2 荣耀版：当月销量 403 辆，年度累计 3686 辆 当月总销 208703 辆，年度累计 1797739 辆 腾势 D9：当月销量 7062 辆，年度累计 88822 辆 Z9、Z9 GT：当月销量 339 辆，年度累计 9649 辆 N7：当月销量 89 辆，年度累计 1964 辆 N8L：当月销量 1071 辆，年度累计 1071 辆 N9：当月销量 1574 辆，年度累计 24234 辆 当月总销 10135 辆，年度累计 125740 辆 方程豹 豹 5：当月销量 3510 辆，年度累计 45490 辆 豹 8：当月销量 1005 辆，年度累计 19050 辆 钛 3：当月销量 6513 辆，年度累计 53672 辆 钛 7：当月销量 20024 辆，年度累计 28152 辆 当月总销 31052 辆，年度累计 146364 辆 仰望 U8（U8、U8L）：当月销量 455 辆，年度累计 1651 辆 U9：当月销量 2 辆，年度累计 93 辆 U7（EV、DM）：当月销量 197 辆，年度累计 1415 辆 当月总销 654 辆，年度累计 3159 辆

IT之家 11 月 2 日消息，特斯拉在美国市场推出了一项全新服务，旨在让用户全面体验其 FSD 技术。 这项名为“Tesla Ride”的新项目，将为消费者提供配备监督式 FSD 功能的实路演示，并结合 Grok 人工智能引导的沉浸式驾乘体验。 IT之家注意到，根据特斯拉官方 Tesla Ride 网站信息，参与者将在驾驶座上亲身体验，而一名特斯拉顾问则作为副驾驶协同指导。该顾问将全程引导参与者了解特斯拉最新的监督式 FSD 功能、舒适性设置以及车载娱乐系统。此外，参与者还可与车辆内置的 Grok AI 进行互动。Grok 能够在行程中回答问题，甚至讲故事，提升旅途趣味性。 不过，特斯拉强调，每场 Tesla Ride 体验时长上限为 45 分钟，参与者须持有有效驾驶执照及汽车保险。公司建议有意参加者提前致电预约，以便安排具体体验时间。 Tesla Ride 项目自 2025 年 10 月启动，将持续至 11 月，并在部分地区的推广将延续至 12 月底。该项目已在美国多个州展开，涵盖密歇根州、弗吉尼亚州、伊利诺伊州、内华达州及加利福尼亚州等。从 Tesla Ride 的官方网站可见，特斯拉对该项目仍采取审慎态度，页面显著位置明确声明：目前的 FSD Supervised（监督式 FSD）功能并未使特斯拉车辆具备完全自动驾驶能力。

IT之家 11 月 2 日消息，吉利汽车宣布旗下第三代豪越 L“大家庭全能 SUV”将于 11 月 10 日正式亮相，该车提供 5 座、6 座以及 7 座车型可选，此前已申报搭载 1.5T 发动机的版本，作为参考，目前在售的豪越 L 全系搭载 2.0T 发动机，可选 6 座和 7 座车型，指导价格区间为 12.79 万-15.39 万元。 据介绍，第三代豪越 L 采用“天地美学”设计语言，配备了全新的“百川归流前格栅”。新车长 4865mm，车内采用暖阳棕、月影灰两种配色方案，配备 14.6 英寸悬浮式中控屏，搭载 Flyme Auto 智能座舱系统。同时，新车还拥有 628L 后备箱空间。 作为参考，IT之家附 2025 款吉利豪越 L 主要信息如下： 新车长宽高分别为 4860/1910/1770（1840）mm，轴距 2825mm，搭载 2.0T 发动机，最大功率 160kW，峰值扭矩 325N・m。其搭载 14.6 英寸中控屏以及银河 OS 2.0 版本车机系统，采用岩黑麂皮绒内饰材质，并配备可开启式全景天窗、天窗遮光帘、麂皮座椅、曜石黑电子排挡杆等配置。

IT之家 11 月 2 日消息，特斯拉公司首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）今日在其社交媒体平台 X 上透露，特斯拉已经完成了 AI5 芯片的设计评审，并对其未来表现充满信心。此外，马斯克还透露了 AI6 和 AI7 芯片的研发计划，以及对 AI8 芯片的极高期待。 马斯克在推文中表示：“刚刚和特斯拉加州和得州的芯片工程师们完成了一次漫长的 AI5 设计评审。它一定会很棒。AI6 和 AI7 也将紧随其后。AI8 将会是超乎想象的。” 据此前消息，特斯拉 AI5 芯片是下一代 FSD 芯片，运算性能达 2000~2500 TOPS，是现款 HW4 芯片的 5 倍，可支持更复杂的无监督 FSD 算法。 该芯片由台积电和三星共同代工，台积电采用 3nm N3P 工艺量产，三星作为备用代工厂。 除芯片外，特斯拉还为 AI5 / HW5 硬件套件配备升级版 FSD 摄像头，采用三星提供的“防天气镜头”，内置加热元件可在一分钟内融化冰雪，镜头涂层强度是现款 Model Y 摄像头的 6 倍。 今年 7 月，马斯克曾表示特斯拉将委托三星生产下一代 AI6 芯片，双方签署了一项价值 165 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1170.74 亿元人民币）的协议。 马斯克此前曾表示，特斯拉即将实现一种“通用的、纯 AI 的全自动驾驶解决方案”，完全依赖于摄像头和特斯拉自主研发的 AI 芯片。

IT之家 11 月 2 日消息，华为乾崑智能汽车解决方案官方微博昨日宣布，广汽传祺向往 M8 车型华为乾崑智驾 ADS 4 全面推送，实现架构、安全、体验三大维度升级，同时新增全景泊车、园区导航双地图融合显示等六大功能。 IT之家附广汽传祺向往 M8 车型本次更新内容如下： 全景泊车：车位到车位全面升级，在导航地图界面，选择目的地的具体停车位，开启辅助驾驶，支持行泊一体，点到哪儿开到哪儿 双图融合：园区地图和导航地图融合显示，无缝衔接园区内部路线 心仪地点：可在导航和收藏夹中统一查看收藏地点并编辑 收藏车位：前往收藏车位时，可预设车辆停放姿态，契合停车习惯 哨兵模式升级：新增哨兵模式灵敏度设置，根据停车场环境，自由调节；新增哨兵离车自动开启，支持设置“家 & 公司”自定义设置 据IT之家此前报道，今年 5 月 26 日，广汽传祺向往 M8 乾崑系列 MPV 正式上市，该车搭载华为鸿蒙座舱、华为乾崑驾驶辅助系统，提供 12.3 英寸液晶仪表盘、15.6 英寸中控屏及 17.3 英寸后排娱乐屏，售价 35.99 万元起。

IT之家 11 月 2 日消息，据博主 @小怡说车 今日分享，鸿蒙智行尊界 S800 轿车支持 4D 座椅振感功能，车上的乘客 / 车主放歌、看视频时，二排座椅能跟着播放内容一起振动。博主称看电影就能做到真正的身临其境。 从博主分享的图片来看，尊界 S800 的 4D 座椅振感功能可选择开启或关闭，同时支持振动强度调节，并且可以选择振动场景，包括：视频、音乐、其他端。 IT之家注意到，尊界 S800 轿车后排配备升降式空间屏风，官方介绍称其既是 40 英寸投影巨幕、又是前后软隔断屏风，可打造私密空间。另外，该车还实现首个轿车后排双零重力座椅布局。 鸿蒙智行尊界 S800 轿车于今年 5 月 30 日发布，售价 70.8 万-101.8 万元。最新数据显示，该车上市 4 个月累计大定突破 1.5 万辆。

IT之家 11 月 2 日消息，彭博社马克・古尔曼（Mark Gurman）在今晚的 Power On 时事通讯中提到了 Apple Intelligence 入华相关内容。 他表示，尽管苹果原计划于 2025 年中在中国市场推出其 AI 功能“Apple Intelligence”，但至今仍未能兑现。 古尔曼指出，Apple Intelligence 的整体研发过程本就面临技术难题，包括工程问题与模型性能不佳等，而其在中国的部署则更加复杂。 IT之家注意到，古尔曼之前发文称苹果曾计划与阿里巴巴等其他本地合作伙伴合作，在 2025 年中期推出该服务，但很显然未能如期上线。“如今发布时间已成为一个无法确定的目标。” 古尔曼重申，苹果公司原先的目标是在 iOS 26.1 或 iOS 26.2 系统版本中推出该功能，但这些版本即将发布或已发布，仍未包含 Apple Intelligence。 他表示，苹果现已将最新目标定为 iOS 26.4 版本，届时计划同步推出新一代 Siri 语音助手，但目前没有任何一位苹果员工能保证如期落地。

快科技11月2日消息，之前工信部给出了方案，推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准L3级车型生产准入，推动道路交通安全、保险等法律法规完善。支持汽车、信息通信、交通等行业企业以数据为纽带探索新型商业模式，加快多元化价值链培育。 不过具体的时间并没有明确，从最新情况看，最快会在今年底试点。 有博主采访了某车企智驾负责人，得到了有关L3试点的一些信息，比如会在今年底开始试点，而首批名单中会有10家左右。 “会陆续开放部分城市部分区域的L3试点工作，首批也仅限于公司和企业，一般用户不会得到这个权限，同时会有专属的车牌，便于交警和摄像头做出判断等，当然L3是可以允许脱手的。”。 目前诸多车企都对L3上路的批准攒足了劲，其中华为表现的最为积极。 之前网传的所谓L3车企名单 之前华为智能驾驶解决方案产品线总裁李文广表示，华为今年的规划是进行L3的试点商用，同时开展L4的测试。 到明年，华为将推进L3的规模商用；城区场景则继续开展试点。2027年，华为计划实现L4的规模商用；2028年，达成无人干线物流的目标。 对于华为智能辅助驾驶技术和能力，余承东一直表现的都非常有信心，其曾分享了自己现在用车的真实状况：自己的司机失业了，都是我用智驾来开。 “其实我们开自驾确实没事干，期待L3早点到来，因为我们真具备了L3的能力。”余承东说道。 对于接下来的行业发展，余承东在发布会上直言：“我欢呼、拥抱、期待着L3的到来。这样大家就真能在路上睡觉了。当然了，我们真具备了L3的能力。”