作为全世界资本市场最瞩目的公司，英伟达的一举一动都备受市场关注。 尤其是这几天，巨大的振幅，天量的成交额，连续的下跌，有观点认为英伟达泡沫破裂，已经见顶回落。 是否见顶我不敢说，因为还需要更多的证据才能证明，但急涨后的调整已经是事实，只是这种调整究竟是一周，还是一个月，不知道。现在所有的预测，都只是看图说话，从技术面上做推演罢了。 因为明星效应实在太高，围绕英伟达股价波动的争议，多空双方激辩，闹得不可开交。 到底英伟达会继续上冲还是就此熄火？ 01 市场普遍接受什么样的观点？ 综合了各方观点，有两点我认为接受度颇高，而且有逻辑，有数据，也有证据支撑。 第一，AI时代刚开始，应用层面还没有大规模出现。这个不仅几乎所有的业内大佬都这样说，很多机构、投资人也持这个观点，甚至一路看空英伟达的木头姐，也有这个观点。 实际上，大厂里除了微软出了个Copilot，有完整的盈利闭环，其他大厂你压根就不知道它们怎么用AI赚钱，比如Google和Meta的广告，你可以说AI帮助它们降本增效，那到底降了多少本，增了多少效，反映在利润表的哪一项，依靠AI从对手那里抢了多少广告客户，广告ASP涨了多少？ 至于创业公司，倒也有不少，比如那个华人女孩创立的Pika，但这些公司的应用还在市场导入阶段，商业模式、盈利能力都有待验证。 对于英伟达这类的“买铲子”公司而言，是好事，就好比还有源源不断去金山淘金的人，铲子这门生意怎么就到头了呢？ 第二，整体美股并没有泡沫。今天的美股，和2000年科技股泡沫相比，完全不是一个事，那个时候疯狂到什么程度？ 你只要注册一家带.com的公司，可以什么都没有，就在纳斯达克上市，并且受到资金的疯狂炒作，现在显然不是。还是以Pika为例，它现在去纳斯达克上市，只要符合条件当然可以，但上了之后资金大概率不会盲目去炒它，因为资金已经不像20多年前那么傻，它们会要求清晰的盈利模式，会更看重销售和财务表现。 为什么美股大票表现好？而一些中小票表现不如人意？ 因为大票的业绩都还可以，而小票却不一样。虽然说历史不会简单地重演，但对于华尔街来说，2000年科技股破灭的教训，还历历在目，这个教训不可谓不深刻。 如何避免悲剧重演？ 很简单，不见兔子不撤鹰就可以，具体说就是你交得出对应的业绩，我再加仓，否则免谈。 在英伟达身上就有很好的表现，2月份发了财报，一天拉涨16%，涨出一个茅台。但那些业绩不那么强劲的，像博通，一天立马跌7个点。 微软为什么横盘了一个多月，苹果、特斯拉为什么被踢出七姐妹？ 就是业绩没什么靓丽表现，有的甚至还有下跌预期。另外，整体估值上，纳斯达克也低于2000年的泡沫期。这其实证明了市场整体是理性的，远没有2000年泡沫期那样疯狂。 至于媒体热议的英伟达和思科的对比，其实也站不住脚，英伟达2年的远期估值只有30倍，而当年的思科超过100倍，而且思科的市值扩张主要是并购、流动性泛滥等造成的，它本身并没有特别好的业绩。 所以，简单地将思科的逻辑套在英伟达身上，不合适。 02 英伟达到底是AI的因还是果？ 另外一个颇具争议的话题，是英伟达和AI，到底谁在成就谁? 在业绩公布之前，就有一张图广为流传。 意思很直白，AI需求很小，但股市明显炒过头了，泡沫破裂就在不远处。 但是，如果倒过来看，又会发现什么？ 小蚂蚁不是在支撑AI需求，而是英伟达这头大象，在不断孵化出各种AI应用。 举个例子大家就明白了。 如果苹果手机不出来，后来会有那么多的应用APP吗？ 你不可能在2005年，就拿着一堆移动互联网需求，去跟乔布斯说，你给我把苹果手机造出来。正确的应该是，乔布斯把苹果手机做出来，然后才催生庞大的移动互联网应用。 英伟达也是这个道理：它的技术迭代速度，某种程度上决定了整个AI技术的发展和AI应用的爆发速度。 Sora横空出世的时候，很多人都在计算，算力需求又提升了多少，大厂们又需要多加购多少块A100。为何不反过来算，如果GPU算力提升10倍、100倍，成本下降为原来的1/10、1/100，会有多少比Sora更牛的应用出来，会产生多大的商业价值？ 任何一项技术要大规模商业化，性能和成本都是最重要的两个决定性因素。而在AI，算力又是这两个决定因素的决定因素，是“大佬”背后的“大佬”。 再给大家看一张技术路线图： 如果chip to chip之间的互联是4TB/s，也就是目前H100的4.5倍，不考虑架构等其他创新，互联就带来训练速度20倍提升。 继续往上的话，今天的Sora，明天看起来就是小菜一碟，谁知道还会有什么颠覆性的应用出来？ 面对产品1年1迭代，性能1.5年翻10倍的事物，不能简单地用产业链供需去衡量它。因为每年都有更新换代的需求，旧产能随时会被新产能替代。 过去，木头姐一直把英伟达比作互联网时代的思科，认为大规模硬件基础设施完成之后，硬件需求就会崩塌，英伟达会像思科一样大热后归于平静。 这种只是简单地套用硬件思维去看待英伟达的人很多，但如果英伟达的技术进展将决定整个AI应用的发展速度，它就不是简单的硬件基础设施，而是一直处于C位的带头大哥。 对于下游厂商而言，如果拿不到英伟达最新最快的GPU，也就意味着自己的模型训练和推理速度，会落后于友商，自己会被甩下AI这辆高速列车。 现在的竞争如此激烈，掉下来之后，再想挤上去，就不那么容易了。 这也就意味着，英伟达的产品有可能长期处于供不应求的状态，它本身就会进入一种称之为超级螺旋上升的状态：不断售罄，不断推出更强大产品，又不断售罄，在这种过程中不断领先同行，不断巩固市场地位。 这其实就是一种超级垄断。 03 英伟达还有一个杀手锏 为什么硬件思维会严重错判英伟达？ 因为软件生态才是英伟达真正的杀手锏，老黄在财报会上说了一句： 加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。 怎么理解引爆点这个词？ 有两层意思，一个是推理需求会爆发，二是大家一直期待的GPT-5，有可能将极大地推动AI应用的商业化落地。也就是说，很快大家会迎来AI应用的井喷，这是非常重要的分水岭。 如果用过去的硬件基础设施去看待英伟达，很容易将它看成当年中移动、思科这类“管道”，商业模式就是搭好台，给别人唱戏，自己收点台费，大明星登台唱戏赚大钱，似乎都跟自己没关系。 但结合英伟达宣布要进军ASIC，也就是专门为AI应用设计的芯片，预期就会不一样。 大模型对全球商业化价值最大的软件，是推荐系统，它可以关注更多的细节特征，或者从各类人群的关系链，或者配合其知识积累，给出更多更全面的回答。 Meta老板扎克伯格在上一次的业绩会上提到过： 下一代服务需要构建在AGI之上。以前，我认为由于许多工具是社会性、商业性或可能是媒体导向的，因此可能只需要解决AI挑战的一小部分就能提供这些产品，但现在很明显，为了提供我们设想中的最佳服务版本，我们的模型将需要具备推理、规划、编程、记忆等许多认知能力。 而要做到这些，就得加大推理算力。 英伟达这个时候说要做ASIC，其实就是推出“专门用于推理的GPU”，显然是看到了即将爆发的推理市场需求，而云服务提供商一定会自研做推理，如果英伟达能够顺利拿下这个大蛋糕，就打破了被“管道化”的风险，将触角直接插入下游应用领域。 这不就等于说，除了舞台使用费，还能够按一定比例从明星唱戏的总收入中分成？ 这也是财报电话会上，英伟达一直说“推理”（inference）这个关键词有16次，是“训练”（training）的两倍。老黄也强调，目前有40%的收入来自推理需求。在周末出席斯坦福论坛的时候，老黄又再次解释为什么要进军ASIC。 等于给市场一个定心丸，2025增长有确定性，大家不用担心训练需求越来越集中于头部客户的风险，而且也暗示了英伟达一个新的可能更大的增长曲线。始终能够用业绩证明自己的价值，股价的支撑力度就会进一步加强。 老黄在谈及英伟达核心竞争力的时候说过两点，一是英伟达的计算平台是加速的，二是可编程的。英伟达是唯一一个，从最开始的Hinton团队的神经网络AlexNet，到后来所有神经网络、深度学习、各种视觉转换器、多模态转换器，以及现在的时序东西。 言外之意，能活到今天，英伟达是一路跟随的。不管AI算法如何变，英伟达都能够通过软件随机应变。事实上，在推理和训练之间灵活切换，目前只有英伟达。 为什么只有它？ 这就要说到英伟达的CUDA计算平台，如果把GPU看成一台电脑，CUDA就是Windows操作系统。 这个于2007年推出的GPU通用计算编程框架，包括了最初类C语言、CUDA C 、以及后来适用于 C++、Fortran 的 CUDA API。 这是老黄最有远见的战略布局之一，经过早期不计成本地推广和更新换代，到现在CUDA已经衍生出全球最庞大的GPU软件计算生态，单纯就硬件参数，英伟达或许可以超越，但要对比它的软件生态，竞争对手的胜算很低。 就像有人做出性能参数和Windows差不多的操作系统，PC厂商不会弃用Windows，用户更不会弃用Windows一样，这就叫做用户粘性。 04 谁能终结英伟达？ 现在看来，英伟达的前景依然很光明，这也是很多人继续看多英伟达的理由。 实际上确实如此，因为你真的很难找得到英伟达泡沫破裂的证据，顶多只是简单地用思科的例子做比喻，又或者说一些诸如竞争对手甚至用户都在研发英伟达GPU的替代品。而说到影响盈利的核心因素，比如英伟达的订单、台积电cowos产能、A100/H100的价格，再看看盈利数据，又会哑口无言。 难道英伟达就无懈可击了吗？ 倒也未必，不要忘了，英伟达始终是周期股，25、26年的高增长，高利润率大概率没有啥问题，但27年、28年，或者再往后呢？ 没有人知道，但把周期股硬炒成长期成长股的教训，很多，锂矿就是一个例子。 那究竟谁有本事终结英伟达？ 大概就是，竞争对手的GPU产品出来了，开始抢英伟达的市场份额了，又或者企业对于AI芯片的需求真的放缓了，再或者是别的什么理由。 用接地气的话说，那就是产品不好卖了，价格叫不上去了，赚的钱没之前快也没之前多了，等等。 但这一天，看起来似乎还挺遥远的。

文/陈锋 编辑/子夜 过去几年，扫地机器人在中国市场的零售量增长呈现出一条陡峭的曲线。 2018年至2020年，行业迈入快速成长周期，分别卖出了613台、628万台、654万台，做个对比，2016年中国市场不过卖出了174万台、2017年不过卖出了422万台扫地机器人。 但自2021年以来，行业面临更多的不确定性，销量骤然下滑。尤其是在2022年，扫地机器人在销量上同比减少了24%。过去的2023年，行业也没能等到预期中的大幅复苏，基本维持在与2022年同一水平。 图源安信证券 2024年，扫地机器人赛道会迎来大规模复苏吗？ 当前业内比较主流的一个判断是，在经历了过去三年低速增长乃至负增长后，今年扫地机器人的市场景气度将持续提升，销售量和销售额的增速有望回暖，但预计短期内难以回到几年前的高峰。 奥维云网判断，预计今年扫地机器人在销售额上会同比增长8%，在销售量上会同比增长13%。 从供需两端来看，这一回暖趋势，主要集中在以下两点原因： 其一，在需求侧，扫地机器人在国内依然是增量市场，中国城镇居民2022年的扫地机器人渗透率仅为5.6%，远低于其他发达国家（同时期，美国市场的渗透率是15%）。 其二，在供给侧，科沃斯之外，石头科技、云鲸智能、追觅科技、美的集团、小米等，都在加速追赶，这带来的是更丰富的产品、更成熟的产品功能和体验，以及蓄势待发的价格战。 随着行业的进一步分化，可以预见，2024年，对这条赛道内的玩家是一个关键年份—— 在行业逐步进入微创新时代、技术红利越来越难被吃到的前提下，赛道里玩家们当前处于争夺市场份额的关键阶段，比如很多企业都选择了出海、在价格战上跃跃欲试，以及加速布局中高端市场等等。 不难发现，2024年，扫地机器人行业的竞争在变得更加激烈，旧有的行业格局，也面临着被冲破的可能。 玩家你追我赶，行业格局进入重塑时刻 聚焦到中国扫地机器人市场，从市场份额分布来看，在这一领域深耕多年的科沃斯遥遥领先，不过其领先优势正在逐渐缩小。 2018年以前，在扫地机器人赛道，科沃斯在国内市场的市占率长期维持在50%以上，甚至接近60%，不过近几年，其进入了下滑通道。 根据奥维云网的数据，2023年，以零售量为统计口径，科沃斯在中国扫地机器人线上市场的份额进一步下滑至30.3%，以零售额为统计口径，其在线上市场的份额也下滑到了34.4%。 图源奥维云网微信公众号 从线下市场来看，科沃斯的市场表现依旧强势，市场份额接近70%，但这无法掩盖其下滑态势——头豹研究院在一则研报中指出，2023年上半年，传统电商、社交电商和线下渠道扫地机器人的零售额占比分别为77%、14%和9%。 从财报数据来看，科沃斯的增长压力也显而易见。 1月31日，科沃斯在“2023年年度业绩预减公告”中指出，2023年，其扣非归母净利润预计同比减少11.1亿元至11.9亿元，幅度减少68.27%至73.19%。 而其利润断崖式下跌的一个主要原因，便是扫地机器人业务承压严重。 科沃斯指出，受国内行业产品均价下行影响，公司扫地机器人及洗地机产品毛利率水平均较去年同期有所下降，叠加公司在国内扫地机器人市场中低价格段降本款产品布局有所缺失，从而对公司的整体盈利能力造成了影响。 此外，其销售费用占收入比重也较去年同期有所增加，降低了公司的整体盈利能力。 科沃斯业绩下滑的背后，实则是愈发激烈的市场竞争——近几年，在扫地机器人赛道，小米、石头科技、云鲸智能、追觅科技等竞争对手的入场，在分走市场蛋糕的同时，倒逼科沃斯投入比以往更多的研发、市场预算，也让它不得不在一些关键节点选择降价抢市场。 竞争对手在步步逼近。 2月27日，石头科技在2023年度业绩快报中披露，2023年公司营业收入同比增长30.55%至86.54亿元，利润总额同比增长72.38%至23.26亿元，归母净利润同比增长73.57%至20.54亿元。 图源石头科技2023年度业绩快报 从市占率来看，石头科技目前排在国内市场份额第二。2023年，按零售量计，石头科技在线上市场的份额为19.8%，按零售额计，其在线上市场的份额则为23.9%。 事实上，更多玩家在发力，让扫地机器人市场变得越加热闹。 云鲸智能已经开始明显加速。它希望改变过去依靠单一产品线作战的策略，不断丰富新的产品线。去年10月在接受媒体采访时，云鲸智能创始人兼CEO张峻彬表示，关于外界近几年对云鲸产品速度不够快的质疑，他们也有过思考，发现问题并不出在创新上，而是出在开发体系上。 2022年云鲸智能开始将研发部门全面中台化，其用了将近一年的时间，搭建了一个类似华为IPD（集成产品开发）的标准管理体系，包括用户研究、产品创新、量产开发的诸多环节，以此提升产品开发效率，支撑起多产品线同时布局的策略。 “我们会打得更凶。今年除了三款新品，明年还会有更丰富的品类。”张峻彬如此说道。 追觅科技也在加速抢占市场，第三方研究机构中怡康数据显示，2023年10月，追觅科技成为了中国市场清洁品类零售份额第一的品牌，且在扫地机器人、洗地机细分品类上，追觅科技也凭借均超过20%的市占率，双双达成品类Top 2的成绩。 再将时间线拉长，今年1月，追觅科技创始人兼CEO俞浩在内部演讲中透露，从2019年至2023年，追觅科技的5年复合年增长率超过100%。 追觅向我们透露，目前追觅海外业务覆盖超过100个国家和地区，主要市场包括美国、德国、法国、日本、韩国、意大利、西班牙等，覆盖全球5000+终端门店，成功入驻全球TOP电商渠道。 除此之外，小米、云米、美的、海尔等企业，也是市场中不可忽视的力量，也在加速抢夺市场蛋糕。 总得来说，目前来看，扫地机器人第一梯队的玩家们正在加速迎来分化。 国内市场复苏缓慢，出海成为新趋势 讨论扫地机器人赛道第一阵营企业的业绩分化和市场份额分化，不容忽视的一个视角是，海外市场。 根据开源证券的统计，截至2022年底，中国生产的扫地机器人已经占据海外市场近50%的份额，中国自主品牌2022年在全球市场市占率接近50%。其中，在东南亚和欧洲市场，中国自主品牌的市占率分别为68%和55%，日韩地区为30%。 图源开源证券 在这背后，过去几年，在国内市场萎靡的背景下，不少企业都将目光瞄向了海外市场。 追觅科技从一开始走的就是全球化策略，据俞浩透露，2023年，追觅科技国际区业绩同比增长了120%以上。 其中，在德国和意大利市场，追觅的扫地机市占率突破37%，持续占据行业第一；在东南亚市场，2023年第四季度，追觅的扫地机以及洗地机的市占率也处于第一。此外，在去年黑五期间，追觅在西南欧地区的销售额同比增长了542%，北美地区的销售同比增长了450%。 石头科技2023年业绩的高速增长，很重要的一个原因也是海外市场的良性增长。 在业绩预告中，石头科技称，报告期内，公司积极践行“走出去”战略，得益于海外消费需求快速增长，其境外收入实现了较快增长。 值得注意的是，石头科技如今海外市场营收更高，2022年，其在中国市场的收入占比为47.46%，海外市场收入占比则为52.54%。 再来看云鲸智能，其出海的时间整体来看并不算长，但出海已经成为一个重要战略。此前，云鲸智能全球市场和战略负责人陈伟嘉表示，海外市场扫地机器人行业在全球的渗透率依然较低，即便是发达国家也只有百分之十几（比如美国是15%）。 科沃斯同样在加速布局海外市场，2023年上半年，科沃斯在海外市场的收入同比增长了25.6%，海外市场收入占比达到34.3%，进一步接近其定下的海外市场贡献40%收入的目标。 厂商们加速布局海外市场，背后的原因在于，一方面，中国扫地机品牌是智能导航基站类产品的先行者，他们在国内积累下来的经验、产品力、营销力等，可以复制到其他国家和地区。 从渗透率来看，中国市场的渗透速度较国外发达国家较慢，但扫地机行业产品力的大规模提升，最先在中国市场被验证。 简单来说，带有自动洗抹布、自动集尘的全基站类产品，逐渐替代了原有的不带基站、单机类产品——根据奥维数据，2020年Q1，中国线上渠道中，不带基站的单机类扫地机产品销量占比为97.9%，但到去年10月份时，已快速下降至21.8%。 图源开源证券 根据开源证券的判断，海外市场扫地机在产品力等层面，整体上落后中国市场3到5年。 其指出，海外扫地机市场以西欧、亚太和北美市场为主，目前处于量价齐升阶段，不仅渗透率快速提升，产品结构也处于低端单机产品为主向基站类智能导航快速转变的时期，与我国2017年-2022年间的行业发展情况类似。 开源证券统计了2023年海外市场各个品牌推出的具有代表性的机型，结果发现，在与中国厂商的对比下，海外品牌的产品力已经明显掉队，要么在全基站产品上布局缓慢，要么在价格上缺乏竞争力。 另一方面，相比中国市场，海外消费者对价格的敏感度更低，这意味着海外市场的提价空间更大，潜在的利润空间也就更大。 这也是为什么，当下几乎所有的扫地机器人出海品牌，都选择了切入高端市场。 价格战蓄势待发，技术红利到期， 玩家何去何从？ 从长远视角出发，在全球范围内来看，扫地机器人市场仍处于、并将长期处于蓝海市场，因为整体的市场渗透率仍然处于较低水平。 从上述几家企业近年来的市场表现来看，海外市场无疑是最大的亮点，不过正如我们所述，它们在海外市场正在经历的阶段，某种程度上是前几年国内市场的复刻，即可以通过技术提升来实现量价双增，实现规模增长。 但可以预见，海外市场的技术红利到期，也只会是时间问题。 光大证券此前在一份研报中指出，全局规划导航技术（核心是传感器信息采集和SLAM算法，让扫地机器人长出“眼睛”），是扫地机产品出现以来最重要的技术升级，经过全局规划算法对导航能力的升级，扫地机之前的槽点基本得到了解决，产品体验已经突破了“好用”的临界点。 其认为，目前主流产品在清洁能力、导航能力、续航能力和操作便捷性四个方面，都已经达到了较高水平，功能已经能够满足日常家庭的清洁需要，因此行业技术方案正加速进入渐进式创新阶段。 这一背景下，扫地机器人赛道的竞争，将从过往纯粹的产品价值竞争，演变为产品、价格、渠道、品牌等多个维度的综合竞争。 换句话说，如今扫地机器人赛道正经历从“产品驱动”向“市场驱动”的转折过渡期，一众品牌面临的是更全面的竞争，这又可能进一步带来新的市场格局。 一个较为明显的趋势是，在中国市场，“以价换量”也就是价格战，已经陆续打响。 回顾过去几年，中国扫地机器人的行业均价一直在上升，奥维云网数据显示，2020年、2021年和2022年，扫地机器人的行业均价分别为1687元、2424元和3175元。 图源奥维云网微信公众号 不过自2022年下半年以来，行业均价开始波动，整体趋势是“稳中有降”。 2022年8月，科沃斯率先大幅降价，其在国内市场的主销产品T10 OMNI降价800元至3999元。随后，追觅、小米等跟进降价。 再到2023年，行业全能款产品的价格由5076元下探至4084元，618期间，头部品牌把价格下调到3000元上下，自清洁款价格也从3618元降到3124元，双11期间，科沃斯T10 OMNI再降价到2699元，石头科技P10也从高于3000元降至2799元。 值得注意的是，这轮降价在规模上并不算大，据定焦报道，一位扫地机器人厂商的前从业者表示，头部厂商并未对全线产品进行大规模降价——这带来的结果便是，小范围的降价带来了部分产品的销量增长，但没能激活扫地机整体的销量增长。 不过这也透露出了一个信号：在技术红利期已过、产品同质化越来越严重的背景下，价格战可能会持续下去，“以价换量”将成为行业常态。 总结来看，在“以价换量”的整体趋势下，对扫地机器人赛道内的玩家们来说压力无疑会更大。 一方面，行业内卷还在加剧，除了价格战以外，大家的出海速度都在加快，产品线都在进一步丰富，但行业的复苏还较为缓慢，要想抢到更高的市场份额并不容易。 另一方面，降价常态下，如何提升经营效率，也是一大挑战。在降价的同时，它们也要思考，投入到渠道、营销等多个层面的资源，如何能够带来更高的销量转化率，进而赚到更多的钱，反哺到产品和品牌建设中去。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月12日报道，3月11日，北京AI数据技术公司星尘数据（Stardust AI）推出一站式AI全生命周期数据管理平台MorningStar。该平台全面覆盖AI算法从训练到生产全链路中的数据管理、迭代、优化、挖掘等闭环链路，操作便捷、功能丰富，能够支撑企业Al数据高效迭代的关键环节，避免数据债风险积聚、低价值数据成本浪费、模型训练与应用效果反馈链长等问题。 目前MorningStar数据管理平台已开放申请，主要服务机器学习算法工程师、业务人员、技术管理人员三类用户，可满足不同类型需求，涵盖数据难例发现和模型迭代，指标跟踪；数据价值挖掘、业务效果反馈，运营测试；数据要素管理和企业价值沉淀等丰富的使用场景。 据星尘数据创始人兼CEO章磊分享，这是首款专注数据价值发现的AI数据平台，也是首款集合难例发现策略的数据闭环产品，MorningStar的设计灵感源自人的海马体。在他看来，只有“记忆”是属于企业自己的，企业的核心知识、信息和数据就像人的海马体一样，应该存在于企业内部的固定数据管理系统中。 数据质量、数据策略和数据全生命周期的管理在很大程度上影响AI模型的效果。“就像你可以请到最优秀的厨师来做菜，但原材料必须是企业自己的，这样才能确保菜品的独特性。”章磊说。 星尘数据成立于2017年5月，2022年底公布A轮融资5000万人民币，提供SaaS标注平台和数据管理服务，横向服务全场景AI数据标注能力。 其服务形式包括私有化部署、SaaS化在线服务和开源版本，旨在降低数据门槛，特别是对高校和科研机构提供支持。软件版本已准备就绪并已吸引众多客户，SaaS版本将在下个季度推出。 一、企业数据成为AI 2.0时代差异化竞争力 星尘数据创始人&CEO章磊首先分享了AI行业的4个趋势： 趋势一，数据技术是驱动AI发展三次变革（深度神经网络、Transformer架构、大语言模型）的核心原因，2022年GPT模型在数据预训练、人工反馈和训练机制上取得突破的背后，是数据价值进一步提升和精炼。 趋势二，数据管理模式正在经历职责分化，从以人为中心的协作走向以数据为中心的协作，需要一个以数据为中心的载体，来清晰表达数据背后的语义信息，消除企业“数据债”。 ▲机器学习全生命周期的数据债 简单来说，数据债是指企业当前状态与最大化数据价值之间的差距，包含算法和其他部门的认知差别、项目时间上的认知差别、文档和数据语义的差距、不同数据集定义之间的差距等，不仅会导致数据价值无法释放、运营成本不断增加，还会影响模型的上线和迭代效率。 趋势三，AI生态发展将以数据闭环为中心。过去以模型研发为中心，数据相对固定，模型不断迭代。但现在模型架构变化不大，真正变化的是背后数据，涉及训练策略、数据清洗、数据整理、数据分布以及人类反馈等方面。 趋势四，通过AI可以打造企业的超级员工，使企业生产力将提速10倍。这将使企业成为一个24小时运转的超级大脑，所有员工围绕大脑不断沉淀数据和大模型，将大模型的能力赋能给企业。 章磊认为，企业数据成为AI 2.0时代的差异化竞争力。可管理、可挖掘、可迭代、可优化的企业数据，才能打造属于企业自己的数据管道。 据华映资本管理合伙人章高男分享，未来各行各业都可能拥有自己的定制化AI模型，这将导致对数据管理需求的显著增长。MorningStar平台开始尝试满足市场对训练数据管理解决方案的需求。随着市场扩大，这不仅仅是关于标准化流程的落地，而是有望带来更广泛的商业机会。 二、消除企业AI数据债问题，打通AI数据全生命周期管理 MorningStar是一款满足AI 2.0时代数据管理需求的数据管理工具，旨在为算法工程师提高非结构化数据管理效率，为企业节省数据资产管理成本和模型上线迭代时间。 该平台集成了八大功能，具有领先的数据生命周期管理、全面的数据挖掘工具、强大的指标追踪与难例发现能力、高效合规的数据资产管理等产品优势，能够助力挖掘数据价值，让算法开发更流畅、更敏捷。 谈及与Databricks的区别，章磊解释说，首先，MorningStar作为AI数据管理系统，服务于机器和算法，而Databricks数据库是为人类管理和分析而设计的；其次，数据库解决的是海量数据的快速查询和分析检索能力，MorningStar的定位则在于数据价值的发现和迭代，以支持模型训练。 下图蓝色部分是MorningStar覆盖的功能区域，每一块功能都有相应的开源工具可替代。从数据集成到ETL（提取、转换、加载），再到数据训练和模型训练，模型和数据之间有着密切的互动。MorningStar的核心在于数据闭环和迭代的重要性，而不仅仅是单一功能。星尘数据希望与生态伙伴一起合作，通过整合实现整体价值。 MorningStar共有三大功能模块： 一是以数据为中心的协作。目标是促进企业内部数据的精确认知，支持多维度、细颗粒度的数据语义信息管理，以提高跨部门协作效率。其可视化工具可帮助用户更好地理解数据分布，多模态场景标签和语义检索工具增强了数据的可发现性。多维度指标和可视化精准定位不仅能够提高管理和协作效率，而且有助于发现模型缺陷。 二是人类反馈数据通道。这与数据标注密切相关，都是通过人工提供价值。在模型生产、开发和使用过程中，需要人类的信息和认知来提高大模型的性能，包括对难以挖掘的数据进行确认反馈、合成数据的质量反馈以及大模型的反馈。 MorningStar具备丰富的数据挖掘工具，兼容各类难例数据发现策略，支持深入挖掘数据价值，包括细颗粒度可视化、指标计算、数据分布探索、跨模态数据检索等，能够通过人工监督、语义检索、特征生成和数据增强等手段，用更低成本获取最优算法，并通过可视化的数据挖掘逻辑，帮助用户发现并解决模型训练中的难题，助力算法迭代降本增效。 三是指标追踪和模型评估分析。星尘数据联合港科大打造的CIF-Bench自动化评测即将上线：28个模型评测榜单，重点评估了20种基础维度，考察模型在150类任务上的指令遵循能力。 榜单链接：https://yizhilll.github.io/CIF-Bench/ 作为首款集合难例发现策略的数据闭环产品，MorningStar能够保证模型训练过程可追踪可迭代。算法工程师可通过平台进行模型真值对比，通过一系列数据追溯、模型调试和分析生成工具，发现难例数据，一键送标至Rosetta数据标注系统。 ▲通过选择不同的数据版本，实现算法预测结果和真值的对比，并结合可视化功能便捷地定位和分析难例数据 一位自动驾驶算法工程师曾反馈，原本需要花费1天时间才能发现的难例，通过平台只需要1-2小时即可，大大提高了迭代效率。 此外，MorningStar提供了协作和共享功能，支持数据权限管理，使团队协作更安全。企业可以创建多个用户账号，控制数据访问权限，并支持实时协作编辑数据。 三、注重数据价值发现，帮助企业大幅节约数据成本 星尘数据提供了丰富的数据探索工具，帮助用户快速完成数据应用和算法迭代的准备工作。在AI研发过程中，每位工程师的离职或加入都可能导致数据语义信息的丢失。而星尘数据的数据生命周期管理功能可确保数据的一致性和可追溯性，确保业务DNA不会丢失。 算法工程师可以通过MorningStar进行AI数据生命周期的管理，强化数据版本控制、快捷数据切片、可追溯数据血缘和安全管控。平台的自动化工作流能够确保数据在每个阶段都能得到妥善管理和最优化处理。 管理数据涉及数据的沉淀、检索、查看、安全、调用等多方面。星尘数据更加关注数据价值的发现，即识别出在特定情况下对模型有重要价值的数据，并在需要时提前将其找出。星尘数据正在进行的概念验证（POC）便为了实现这一目标。 尽管大模型已经利用了大量的互联网数据，但星尘数据团队相信，企业的私域数据才是真正具有价值的。因此其首要任务是统一数据视图，标准化企业的数据资产管理，包括实现超大容量的数据沉淀、支持多源数据接入，以及提供多模态数据的可视化。其次，星尘数据关注多维度生产要素的管理和决策优化，帮助企业更好地管理和利用其数据资产，从而做出更明智的业务决策。 星尘数据致力于为企业和团队负责人提供企业级数据要素管理分析，帮助他们便捷获取和分析资产规模、内容分布、归属权、价值度以及活跃信息和其他关键属性。通过制定数据冷热策略，甚至定期删除策略，企业可以大幅节约数据成本。 MorningStar支持对多维度细粒度数据的分类盘点，可促进企业内部数据深度理解，提高企业跨部门协作中数据流转效率，同时保证数据安全。 数据安全是星尘数据关注的首要问题。在合规审计和数据安全方面，已与数十家自动驾驶车企合作的星尘数据拥有丰富的经验。MorningStar通过防止数据被篡改或损坏，保障数据的完整性，提供数据访问控制和审计功能，便于企业追踪和监控数据的使用情况。 章磊分享了几个客户案例，例如一家自动驾驶公司，以前采用多种线上线下的数据产品和工具，面临数据经多种工具跨平台处理难以被统一化管理的问题，MorningStar则帮其解决了数据闭环打通管理、模型高效评测和分析、价值数据发现等方面的挑战。 还有一家世界五百强综合企业集团公司，企业数据散落在企业内部各服务器，难以整合、盘点和灵活使用。MorningStar通过多源、多格式、异构数据接入和多模态数据可视化，帮助该公司管理产品和生产数据，并提高了内部管理和协作的效率。 结语：持续推进数据技术创新，让AI算法迭代更高效 数据直接影响AI模型的准确性。一个完整的机器学习全生命周期的数据管理系统，不仅能够支持企业高效迭代AI数据的关键环节，避免数据债风险的积累，还能减少低价值数据成本的浪费，解决模型训练和应用效果反馈链条过长等问题，进而提高整体工作流程的效率。 此前星尘数据在自动驾驶领域积累深厚，支持市面上99%以上的自动驾驶场景数据标注，已覆盖90%头部自动驾驶客户。在生成式AI领域，星尘数据深度参与COIG-PC数据集开源，并推出了COSMO大模型数据金字塔解决方案，致力于建立包含各行各业的高品质中文数据集。 作为AI数据服务的先行者，星尘数据除了用MorningStar助力AI 2.0发展外，还将持续以数据为中心，推出新的功能和服务，以满足用户不断变化的需求。

Vision Pro 上市已经一个多月。 在最初的吹捧，惊艳和跟风平息后，关于它的讨论开始趋于冷静和深入。首批产品上市两周后，彭博社发表了一篇关于 Vision Pro 的退货报道，总结了五大退货原因。 除了早在 VR 圈成为老生常谈的「笨重」、「眼睛累」等硬件问题外，一个问题频频被人提及： 这个「空间计算混合头显」，到底有什么「杀手级应用」？ 诚然，它很高清，它很沉浸，它有顶级看片体验，但仅仅是这些，支撑得起小三万的价格吗？ 在 B 站视频评论区，类似的声音也开始越来越多。比如，有博主展示了一个虚拟摔盘子的小游戏，弹幕里有人半开玩笑地说「三万块能买一车盘子了」； 还有博主的整了个非常抽象的活：他坐在马桶上，打开沉浸式环境，卫生间就瞬间变成了云雾笼罩的山峦之巅——你现在去 B 站搜 Vision Pro，第一条视频就是这个。 标题令人忍俊不禁…… 换言之，已经没人质疑苹果这款产品的技术力了，人们的问题是：这么强的硬件，到底能干什么以前不能干的事情？ 要回答这个问题，也许需要回到历史中，去看看那些曾经的改变时代的产品，都是怎么做到的。 iPhone：18 个月后的颠覆 评价苹果的产品，自然首先从苹果过往的成功案例开始。iPhone、iPod……苹果曾多次「重新定义」了一个领域——这也是为什么之前市场对 Vision Pro 寄予厚望的原因。 在这些产品的发展过程中，似乎确实可以看到「杀手级应用」的影子——比如人人都熟悉的 iPhone。 回头看 iPhone 刚火的那几年，老用户们都会记得那么几个「国民级 iOS 应用」。比如拉着弹弓砸猪猪的《愤怒的小鸟》，学人说话的《汤姆猫》，左右晃手机玩的重力感应游戏《涂鸦跳跃》……每一个，都曾是当年地铁公交上，教室的后排，候车大厅里的「风景线」。很多人会说，这就是 iPhone 的「杀手级应用」。 还记得这个吗？ 但实际上，真正改变了 iPhone 乃至整个智能手机生态的，是背后，把这些应用带给用户的 App Store。 2007 年，站在莫斯康会议中心的舞台上。乔布斯调皮地连念了三遍「手机，网络浏览器，iPod」，伴随着果粉的笑声和掌声，一代 iPhone 问世。 这个瞬间成了 IT 史上的经典。甚至被冠以「iPhone 时刻」之名。 图片来自 Getty Images 不过，iPhone 的真正起飞，是从第二代产品， iPhone 3G 开始的——原因，是一个在发布会上并未被提及的生态：App Store。 关于乔布斯是否从一开始就打算布局第三方应用，不同的当事人给出了不同的答案。事实则是，在 2007 发布会之后 18 个月，App Store 才「姗姗来迟」。2008 年 7 月，苹果官宣了第三方应用商店的发布。仅仅数月之后，谷歌等其他厂商相继跟进，推出自己的应用商店。由此，智能手机大爆发的时代正式来临。 数据也支撑了这一点。2008 年 第三季度，iPhone 全球销量 72 万台。在推出 App Store 之后的第四季度，直接暴涨到 689 万台。2008 年一整年，苹果卖出了 1163 万台 iPhone，2009 年，这个数字是 2073 万，之后的几年，iPhone 的销量都保持着不低于 70%的增长率。 Pexels Pixabay 图片 所以，App Store 才是那个「杀手级应用」。 但，真的是这样吗？ 网络专家 Andreas Goeldi 在《智能手机革命：为什么 App Store 比 iPhone 更重要》的文章中，将 App Store 的成功归结为两点： 1. App Store 消除了应用分发的所有障碍； 2. App Store 开发了强大的双边市场。 正是这两点，才让 iPhone 和之前出现过的所有「智能手机」拉开了差距。 在过去，无论是黑莓，诺基亚还是微软的产品，想要安装软件到手机上，必须经历相当繁琐的步骤，常常需要 PC 来辅助传输。而 App Store 的出现，让这一切变成手机上的「弹指之间」。 对于开发者而言，过去他们需要适应不同平台，不同版本的操作系统，还有五花八门的开发规则。App Store 出现后，他们得到了苹果提供的整套的 SDK 开发工具包，和一套规范，严格，结构良好的流程。 而最重要的是，它让开发者能够非常轻松地对用户收费。2022 年，App Store 开发者的总营收和销售额，达到 1.1 万亿美元。 所以，与其说 App Store 是一款「杀手级应用」，不如说，它是一种「杀手级场景」： 它让用户可以像便利店买水一样，便捷地在手机上购买应用程序； 它释放了此前长期被压抑的用户和开发双方的需求； 进而，通过提供无限的内容，它无限扩宽了手机的应用场景。 Pexels PhotoMIX Company 图片 这一点，像极了当年的 iPod 和 iTunes。 在 MP3 遍地走的 21 世纪初，同样是依靠分发系统和整套方案，iPod 「重新定义」了另一种音乐消费模式。一台电脑，一个软件，用户可以按首购买自己想要的歌曲，而音乐人也能够获得版税收入。 2006 年，苹果公司 40% 的收入来自 iPod。2008 年，苹果卖出了 5500 万台 iPod。 Walkman：「杀手级场景」的魅力 如果我们把视角拉远，去看看其他公司的那些划时代产品。你会发现「杀手级应用」，越来越像一个「伪命题」。 比如 iPod 的前辈，曾经制霸音乐市场长达三十年的，索尼 Walkman「随身听」。 马特·阿尔特（Matt Alt）在《纯粹创新（Pure Innovation）》 一书中，详细描述了 1978 年的那个夏天： 索尼创始人井深大，带着一台自家公司的录音机，和几百克重的硕大耳机，走进了另一位创始人盛田稻夫的办公室。盛田问他这是什么，井深大说，这是他坐长途飞机时的「消遣」。 「我喜欢听音乐，但我不想打扰别人，这就是我的解决方案」。井深大对盛田稻夫说，如果把这套方案「小型化」，应该会有人买单。盛天看着眼前的设备，想起了自己在纽约看到的场景：年轻人肩上扛着音响，踩着滑板在公园里疯跑。 随身+音乐播放+私密，两个创始人一拍即合。 之后，索尼执行副总裁，音乐家出身的大贺典雄受命主导 Walkman 的设计。他基于索尼的 Pressman 采访录音机，设计了日后名震天下的 Walkman。 图片来自索尼官网 Walkman 并非第一个「移动音乐播放设备」——正如 iPhone 也不是第一个「智能手机」一样。它的成功，根源正是在于索尼对它的定位：私密、随身的音乐体验。 首先是私密：Walkman 并没有任何扬声器，你必须插上耳机才能使用。索尼还特别为 Walkman 定制了一款重量仅 50g 的 MDR-3L2 耳机。 然后是随身：砍掉了喇叭之后，体积成了 Walkman 最大的优势。和那些两块砖大小的同类竞品相比，Walkman 不比磁带盒大多少——这意味着，你可以揣包里，别腰上，走到哪，听到哪。 Pexels Louis Laboratory 图片 而为了让戴耳机这行为不那么「自闭」，索尼为 Walkman 设计了两个耳机孔，你可以和喜欢的人一起听歌。 索尼还为 Walkman 设计了一个名为「HOT LINE」的按钮，一旦按下，音乐会自动暂停，并启动麦克风接收外界声音。这意味着，你不必摘下耳机就可以和别人对话。 时至今日，最新的索尼 WH-1000XM4 耳机也有类似的功能。 如果有用过索尼 WH 系列头戴耳机的读者，应当对这个功能无比亲切。 你发现了没有，这所有的设计，都围绕一个核心，一种全新的「场景」：音乐出街。 连 Walkman 的发布会都印证着这一点：索尼并未在会议大厅里展示这款新品，而是把记者们带到了东京的代代木公园，给了他们每人一台 Walkman，让他们在公园里边走边听。同时，索尼还让模特展示了各种场景，比如一对年轻情侣骑着双人自行车，听着同一台 Walkman 中的音乐。 Walkman 并没有什么「杀手级应用」，但这丝毫不妨碍市场对它的青睐。 上市七个月，索尼就卖出了 14 万台 Walkman，而这只是它传奇一生的开始。截止到 2010 年停产为止，所有型号的磁带式 Walkman 累计卖出 2.2 亿台。而如果把 CD，MiniDisc等衍生型号的 Walkman 设备也算上的话，总销量达到了惊人的 4 亿台。 如果正面例子不足以证明「场景」的意义的话，那么反面例子同样存在。 比如在 Vision Pro 之前，年年都是「元年」的 VR，它就曾经有过自己的「杀手级应用」——发布于 2020 年 3 月的《半衰期·阿列克斯》。 从哪个角度而言，《阿列克斯》都是一款完成度相当高的 VR 游戏。而根据 Valve 在 2020 年 5 月的数据，《阿列克斯》在发布一个月后就给 Steam 拉来了一百万新增 VR 用户，是 Steam 历史上 VR 增长速度最快的一个月。 图片来自：https://vr-here.co.uk/ 然后呢？然后……没有然后了。VR 现状如何，恐怕无需多言。因为，市场至今还是不明白，VR 产品，究竟要给用户描绘一个什么样的全新「场景」。 甚至连苹果自己，都有类似的故事——比如 iPad 的「生产力」。无论苹果这些年如何堆料，如何宣传，乃至如何将各种大体量应用搬到 iPadOS 平台上，市场对 iPad 产品的唯一认可时机，来自疫情期间的销量暴涨。 原因无他——远程办公和网课，是一个简单，清晰，且再刚需不过的「场景」。 Vision Pro：三维信息时代将至 说回到 Vision Pro。论证了这么多，那属于 Vision Pro 的「场景」，可能是什么呢？ 我想起了这么一句话：「媒介即信息（The medium is the message）」。 「媒介即信息」是加拿大学者马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）提出的一个著名理论。意思是，传播媒介本身对社会和文化的影响，要远远超过媒介传达的具体信息本身。 麦克卢汉用电影举了例子。在电影出现之前，人们所看到的画面永远都是线性的，连续的。而电影出现后，随着「平行蒙太奇」「交叉剪辑」的出现，人们很自然地接受了画面可以是断裂的，跳跃的，乃至是被重构的。 Pexels Mike Bird图片 这就是我对 Vision Pro 的「杀手级应用」的理解——它并不需要什么「杀手级应用」，它自己就是那个「应用」。Vision Pro 已经重塑了人类对信息的理解和接收方式，让信息和我们看到的世界融为一体。 换句话说，它将再一次，改变人类接收信息的方式。就像历史上的诸多媒介形式一样： 在文字，广播的时代，信息是一维的，只有单纯语言，声音的输入；再后来，电视，电影出现，信息变成了二维。 人们可以同时接收画面，声音，语言和文字。智能手机延续了二维信息传递，让它更加个人化，多元化——但依然没有突破。 而现在，我们迎来了三维信息时代：信息从面前的屏幕中，走到了你我每个人的身边。从此之后，每个用户都会拥有一个只属于自己的「世界」。 在众多媒体和测评人的 Vision Pro 体验视频中，有几款应用已经出现了类似的苗头：比如烹饪应用 Crouton，佩戴 Vision Pro 的用户，可以直接在锅具和案板上看到悬浮的菜谱和倒计时。 再比如 Sky Guide，早先是一款星空 app，用户需要打开它，举起手机对着天空查看星星。现在，戴上 Vision Pro，它可以直接将星座信息显示在天上。 图片来自 《华尔街日报》 这或许也是为什么，苹果从不强调所谓的 XR 技术，而更加着重于宣传「空间计算」。就像 Walkman 并未因为某一首歌而走红，iPhone 也不因某一个 app 火爆，它们提供给了用户一个崭新的场景，带领用户走进了一个新的世界。 而 Vision Pro，也正在为我们开启下一个新世界的大门。

今天是3月12日 农历二月初三 小米 SU7 发布会定档了 官方说是在 3 月 28 日 吊了大家这么久 总算有点进度了 有分析师说卖 22 — 26 万 你觉得会卖多少钱？ 下面是今天的其他大新闻 # 苹果将允许欧盟用户从网页下载 iPhone 应用 （ 界面新闻 ） 苹果公司 3 月 12 日发布政策更新，将首次允许欧盟用户从开发者网站下载 iPhone 应用程序，以符合欧盟《 数字市场法案 》的规定。 苹果表示，WebDistribution 将于今年春季晚些时候通过软件更新推出。开发者还可在第三方的“ 替代应用市场 ”提供其应用程序，而不必通过 AppStore ，并能够以任何方式直接向用户提供促销活动。 这两项变更对欧盟的苹果用户立即生效。 ：啥时候我能享受到这权益啊？ # 国内首个共享充电宝行业自律公约：租借免费时长不少于 5 分钟，深圳率先发布，7 家企业承诺 （ IT 之家 ）3 月 12 日消息，3 月 11 日，深圳市消委会发布深圳市共享充电宝行业自律公约，对深圳市共享充电宝行业计价时间进行了统一与细化，要求商家承诺，充电宝租借免费时长不少于 5 分钟。 租借的计价时间单位不超过半小时；因所在地难以及时归还充电宝时，企业核实后可暂停计费等内容。 目前街电、搜电、来电、倍电、怪兽、美团、瞎充 7 家共享充电宝企业已签署自律公约，承诺并已基本按照自律公约内容履行。 ：建议再限定个最低充电功率。 # 微软更改默认浏览器不再主推 Edge （ IT 之家 ）微软为了在欧洲市场遵守《 数字市场法案 》（ DMA ），在同意卸载 OneDrive 应用同时，还将调整更改默认浏览器窗口，不再凸显推广 Edge 浏览器，而是和 Chrome 等浏览器一视同仁。 Windows 10 和 Windows 11 系统用户目前尝试更改默认浏览器时候，在弹出的切换窗口中会显示“ 推荐应用 / 精选应用 ”，显示 Microsoft Edge 浏览器，并标榜来自微软的浏览器能提供更丰富的在线功能，满足用户的多元化需求。 ：要说用着顺手，我还是选 Chrome。 # 梅赛德斯-奔驰 CEO 呼吁欧盟降低对华电动汽车关税 （ IT 之家 ）3 月 12 日消息，英国《 金融时报 》北京时间今日午间刊登了对梅赛德斯-奔驰 CEO 康林松（ Ola Källenius ）的采访，康林松呼吁欧盟降低从中国进口电动汽车的关税。 康林松直言“ 不要提高关税 ”，并自称逆向思维者，认为应当降低现有的关税。他认为向欧洲出口的中国公司是“ 竞争的自然发展 ”，当地车企需要以更好的产品、更好的技术、更高的敏捷性来应对。 报道称，目前中国电动汽车在出口到欧洲时要支付 10% 的关税。欧洲汽车制造商向中国出口汽车时要支付 15% 的关税。 ：看来是想往中国再多卖点车。。。

手机不小心进水了，可以放进米袋让大米吸收掉水分？ 这样的生活小妙招，估计不少差友早在功能机时代就已经听说过了。 托尼也一度以为这是个很实用的小妙招，虽然没有机会用上，但是介绍它的文章一直都躺在托尼的文件夹里。 但是最近看完了苹果的的一篇支持文档，我才知道，这么做是错的。 手机进水了放进大米里不但没有作用，还有可能会损坏手机。 苹果的这篇支持文档里专门提了不要将手机放进米袋里，还给出了解释——这样做很有可能导致大米里的细小颗粒进入到手机里，损坏手机内部的器件。 看来以后群里转发的生活小妙招还是不能轻信啊。。。 其实这也不是第一次有厂商站出来澄清这个谣言了。 比如蓝厂官网上就有一篇叫做《 手机进液不要慌！小 V 来支招... 》的文章。 里面也有手机进水后放进大米里的谣言澄清，直接指出这样做的的实际效用并不大。 国外有一个叫 Tek Dry 的公司，甚至专门拿了两台进水的手机做了一个对比实验，证明大米在应对手机进水这件事上确实不太行。 他们把其中一台进水的手机放进米袋里，另一台就直接啥也不干放着风干，看看到底哪一台干得更快。 结果 48 个小时后，放进米袋里的手机只被吸走了 13% 的水分，相比之下直接干放着什么也不干都的那一台，水分都少了 15% 。 合着一顿操作猛如虎，回头一看还不如直接躺平啥也不干。 那为啥还是有那么多人选择相信这样的谣言呢？ 托尼猜测可能是大米之类的谷物，堆在一起形成的多孔形态的确很容易让人联想到吸水。 日常生活中其实也有将少量干燥的大米放在易潮湿的角落或橱柜中，吸收多余水分的做法。 估计这些天两广的差友们就有人尝试过用这样的方法来对抗回南天。 另外，一直以来也有不少媒体在为大米的吸水性能背书。 美国的《 扬基 》杂志在 1996 年也发表过一篇文章，里面在介绍相机防潮的时候，就有提到可以使用大米替代硅胶干燥剂来吸收水分，让相机保持干燥。 国内的话就更常见了，某度随便一搜，都能弹出来用大米拯救进水手机这样的小妙招。 加上功能机时代，一些论坛上也有过一些传闻，说网友的手机水了放进米缸里碰巧救过来了。 可能所有的这些信息混合起来，传着传着就变成了，手机进水了可以放进米缸里了。 那手机如果进水了，第一时间到底该怎么做呢？ 托尼特地去查询了一下各个手机厂商的客服，各家基本都给出了比较科学的急救办法。 我也给大家总结了一下，大致的步骤包括： 尽快断开包括充电器和耳机等等配件链接，关机断电；然后使用纸巾擦干表面的水分。 取出 SIM 卡卡托，将手机放到通风处晾干，必要的时候可以拿吹风机吹干水分，但注意千万不要用热风！ 最重要的是，尽快前往就近官方维修点，交给专业的维修人员。 但是维修费用的话大概率就得咱自己掏钱了，因为各个手机厂商无一例外都把进水的手机排除在保修范围外了。。。 虽说现在手机们都有基础的密封措施，不点背的话大概率掉水里几秒钟也没事。 但考虑到 IP68 手机也有进水的，假如大家平常真的跟水接触比较多的话，还是建议卖个厂商的意外保服务，对经常走走跑跑的服务也有效。 不过绝大多数厂商都给意外保设置了购买时限，通常只允许手机激活的前三天购买，超时了就卖不了了。 这个时间内忘记买，或者实在不想花这个钱的话，那就只能自己平时多注意啦。 撰文： 施昂 编辑： 米罗 美编：焕妍

IT之家 3 月 12 日消息，Meta Quest 头显可能即将获得一项新功能 —— 显示全景照片并以 VR 模式进行浏览，这项功能目前已经在苹果的 Vision Pro 头显上实现。 在上周末，X 用户 @M1 发现，Meta Quest 的 iOS 应用中出现了一段代码，内容为“您拍摄的全景图将出现在这里”，该代码的真实性随后也得到了其他用户证实。 不过，目前尚不清楚这项功能的具体细节，包括推出时间和将以何种形式呈现。但从代码内容来看，未来 Meta Quest 用户或许可以直接用头显浏览 iPhone 拍摄的全景照片，获得身临其境的体验。类似的功能已经在苹果的 Vision Pro 头显上实现。 值得一提的是，Meta Quest 在 v62 版本更新中加入了对苹果空间视频 (Spatial Videos) 格式的支持。这种 3D 视频格式可以通过 Meta Quest 应用上传到 Meta 的服务器，然后在头显内观看。 一直以来，Meta（前身为 Facebook）都以借鉴竞品功能而闻名，此次从 Vision Pro 汲取灵感也并不让人意外，更何况，空间视频和全景照片的支持对于 Meta 来说难度并不算高。 不过，与功能创新相比，Meta Quest 目前最大的短板在于其操作系统和用户界面 (UI)，这也是其相比于 Vision Pro 的最大劣势。IT之家注意到，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 最近也透露，他们的团队正在“重新设计一些核心 UI 基础设施”。

植物界的变色龙。

原标题：Vision Pro意料之外用处 在医疗界获认可！苹果：十分高兴 快科技3月12日消息，据媒体报道，苹果前不久发售的Vision Pro头显设备，虽然没能获得游戏玩家的好评，却意外在医疗界获得了认可。 英国伦敦一家医院近日通过Vision Pro，成功治疗好了一名男性患者的脊柱。 帮助外科医生进行手术的助理护士头戴Vision Pro，通过虚拟屏幕提示的信息，来进行手术准备、跟踪以及手术器材的选择。 该护士表示，这一技术是医疗界游戏规则的改变者，能消除人为错误和误判，让人对手术充满了信心。 主刀医生也对此表示支持，称该技术可以将一名从未与他共事过的护士，变成一名与他有超过十年默契的人，而这只需要一个Vision Pro。 在手术成功后，英国财政大臣表示，英国政府将投入数十亿美元对英国国民保健IT系统进行现代化改造，以提高生产力。 对此，苹果在其官网上也发布声明，称对于Vision Pro在医疗上的应用感到十分高兴。 苹果指出，Vision Pro可以将数字内容与物理世界无缝融合，其独特功能将改变临床教育、手术计划、培训、医学成像等多个领域。

IT之家 3 月 12 日消息，Pixel 8 / Pro 系列将成为谷歌首款可以有线外接显示器的手机，在更新到 Android 14 QPR3 Beta 版本系统后，即可连接使用，无需任何其他操作。 在 Pixel 8 / Pro 推出之前，爆料人 Kamila Wojciechowska 就表示该机支持 USB DisplayPort Alt 模式，允许通过 USB-C 接口进行视频输出。 安卓爆料挖掘者 Mishaal Rahman 最新发现，在安装 Android 14 QPR3 Beta 更新后，用户可以将 USB-C 转 USB-C 或 HDMI 视频线插入手机，将另一端插入兼容的显示器，然后手机会弹出一个对话框，询问是否要将手机屏幕镜像显示到外部显示器。 Mishaal Rahman 在 Android Authority 网站晒出的测试图，下同 点击连接后，手机上的所有显示内容都会复制到显示器或电视上。如果你想要更多类似桌面的体验，可以在手机上启用开发人员设置，然后切换“强制桌面模式”选项，从而获得类似桌面的操作系统体验。 Rahman 指出，现有的桌面模式非常简陋，但谷歌显然正在开发一个功能更强大的版本，该版本有望在今年秋天随 Android 15 一起推出，不排除作为 Pixel 9 系列卖点之一的可能。 遗憾的是，其他 Pixel 设备都无法进行视频输出，谷歌已在硬件级别禁用 DisplayPort Alt 模式，Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 是第一批提供硬件支持的手机。IT之家将持续关注该功能的后续进展。

作者|叶二 编辑|魏晓 一切的信号都在表明，在国内手机市场，华为有望重回季度市场第一的位置。 市场消息显示，截至 3 月 1 日，华为 Mate60 系列和 Mate X5（折叠屏）两款机型销量合计已突破 1000 万台。 这两款手机，均为华为于去年下半年发布，尤其是 Mate60 系列搭载着具备5G功能的麒麟芯片，引发了市场的强烈追捧。 也正从彼时开始，华为以“王者回归”之势一步步杀回市场，并再次向市场第一发起了强烈冲锋。 根据 Counterpoint Research 发布的最新中国智能手机周销量报告显示，2024 年前 6 周，在中国智能手机整体销量同比下滑 7%的背景下，华为手机则同比增长64%，拿到了17%的市场份额，位于第二，距离排名第一的vivo，只差1个百分点。 随着Mate系列的持续畅销，在今年第一季度，华为手机重回国内市场第一，可能就已板上钉钉。 毕竟，遥遥领先的华为手机，谁也挡不住。 王者归来 自2020年起，基于芯片受制等因素，华为手机的市场份额持续下滑。在该年，华为还能维持国内智能手机市场市占率第一的位置，但仅一年后，其市场份额，便跌落至统计中的“其他”。 全球市场方面，下跌趋势更是猛烈。2019年华为手机全球市场销量2.4亿台，而到了2022年，只有2800万台，当然中间有出售荣耀的缘故，但销量地位已从无限逼近全球第一，稳坐全球第二的局面，滑落在第十名左右。 这些曾经失去的，华为正一步步亲手夺回。 冲锋的号角，自去年8月29日12：08分之后吹响。 在那一刻，外界没有一丝丝准备，华为手机扔出了重磅炸弹——“HUAWEI Mate 60 Pro先锋计划”，在华为商城正式上线。 拨开云雾，光明显现。纵有千难万险，轻舟已过万重山。此后，华为也正式开启了“王者回归”之路，重回国内市场份额第一的曙光，也随即显现。 当季度，根据Counterpoint数据，华为去年第三季度销量排名在国内仍是第六，但同比增长37%，市占率提升至12.9%。到第四季度，随着产能的陆续释放，华为销量排名一举升至第三位，销量同比增长71%，市场份额达到15.2%。 到了今年，局势进一步明朗。 数据显示，华为在 2024 年的前两周，就曾以智能手机销量第一的位置强势回归中国市场。在2024 年前 6 周，则同比增长64%，拿到了17%的市场份额，距离市场第一只差1个百分点。 按照华为目前夸张的涨势，市场普遍认为，2024年，华为将高唱主角。 尤其是华为还在去年12月推出了Nova12系列。根据公开信息，Nova12 Ultra、Nova 12及Pro版本均搭载麒麟处理器并支持5G，实现了华为高中低端的全面回归。 同时，另据天眼查，2023年3月，华为申请注册了“星耀手机”商标。市场分析称，这有可能是替代荣耀原有的中端手机业务。 友商挡不住 华为的进，当然就是友商的退。 曾经，业内也有一句说法，称华为跌倒，小米苹果OV等吃饱。 尤其是高端市场上，卢伟冰就曾说过：“过去3年H公司（华为）流出八千万用户，小米抢夺了五千万，苹果抢夺了两千万，荣耀抢夺了一千万。” 尤其是苹果。 2023年全年，根据Canalys数据显示，苹果首次夺得中国大陆市场全年出货第一位置，同比出货微增1%，全年市场份额进一步提升至19%。vivo，OPPO和荣耀势均力敌，企稳在16%的市场份额，全年分别出货4450万台、4390万台、4360万台。小米以13%维持在全年市场第五。 这是苹果的第一次登顶，但可能马上也要让出来了。 随着华为去年下半年的“王者归来”，其他一众手机厂商基本上都遭遇了出货量同比下滑的尴尬处境。 去年Q3，Counterpoint Research报告显示，OPPO、vivo和苹果的销量均出现两位数下降。再到Q4，依旧下滑。 以及进入2024年后，趋势更加明显。 2024 年前 6 周，苹果出货量同比下滑24%，vivo出货量同比下滑15%，OPPO出货量同比下滑29%，小米出货量同比下滑7%。 而彼时只有华为与荣耀实现了同比增长。 显然在华为王者归来的道路上，友商们并不能够阻挡华为前进的脚步。 毕竟技术突破，本就应受到市场的鲜花与掌声。

3月12日，小米14 Ultra 钛金属特别版正式开售。小米手机官方发文称，该机相比小米14 Pro钛金属特别版有了很大的进步——它的屈服强度提升至约三倍，整机强度也有了很大的提升。 小米14 Ultra具备独特的中框形态，它的金属框体从两侧延伸至手机背面，不但带来了独特的外观、改进了背部衔接处手感，同时还大幅度提升了整机的强度。钛金属本身被称为「未来金属」，它具备非常优秀的强度-重量比，可以打造轻量且坚固的金属件。同时，它也有非常出色的耐腐蚀性和生物相容性，是一种先进的亲肤材料。 而小米14 Pro钛金属特别版使用TA-2钛金属，其钛含量之高可以被视为「纯钛」。它具备良好的延展性和韧性，容易加工。 小米14 Ultra采用了更为坚固、强度更高的TC-4钛合金，它的屈服强度高达900MPa，远超过我们之前使用的任何材料。这样的材料带来了更大的成型难度，因此小米转而使用一种更为先进的工艺：MIM金属注射成型。 MIM需要首先将钛金属型材加热至极高的温度，融化成为液体，随后将其喷洒成非常细密的金属粉末，成为原材料。接下来的步骤类似「注塑成型」，但使用的是融合粘接剂颗粒的钛金属粉末，这样可以一步成型为非常复杂的形状；后续再高温烧结、去掉粘接剂的部分。最后施以50000MPa的高压，在高温下铸成最终的形状。 MIM的加工方式复杂、流程繁琐，但是它几乎不浪费钛金属原材，被称为「近净加工」。同时，由MIM打造的金属件内部处于「各向同性」，没有内部应力，强度也更可靠。再经过后期的CNC加工和表面处理之后，便形成了小米14 Ultra钛金属特别版的中框。

快科技3月12日消息，据荣耀官微消息，荣耀宣布荣耀Magic6至臻版、荣耀Magic6 RSR保时捷设计将搭载全新升级的单反级超动态鹰眼相机，首发车规级LOFIC技术。 荣耀强调，不管是日出日落还是逆光场景，都能帮你轻松定格精彩影像。 提到LOFIC技术，首先要了解一下手机拍摄照片的原理，手机传感器将捕捉到的光线转化为电信号，再经过处理后形成我们所看到的图像。 当拍摄对象亮度过强时，大量电荷会挤在单个像素内，生成的图像就会过曝。 这时候，荣耀Magic6至臻版、荣耀Magic6 RSR保时捷设计搭载的LOFIC技术就能避免这个问题。 在高亮度场景下，当电荷超过像素原本能承载的最大限度时，多余的电荷也不会溢出来，这样高亮画面就能清晰显示了。 另外，荣耀Magic6至臻版、荣耀Magic6 RSR保时捷设计还支持卫星通信。 该机将于3月18日登场，这是荣耀史上最强大的影像旗舰。

快科技3月12日消息，一加Ace 3V手机目前已经现身Geekbench跑分平台，型号为PJF110。 在Geekbench 6跑分中，一加Ace 3V取得了最高单核1848、多核5007的分数，并于Geekbench 5中取得了单核1416、多核4829的分数，接近天玑9200+。 据悉，一加Ace 3V将会全球首发骁龙7+ Gen3移动平台，基于台积电4nm工艺制程制造，采用“1+4+3”的核心配置，其中Cortex-X4超大核频率为2.9GHz，集成Adreno 732 GPU。 续航方面，该机配备5500毫安时超大电池，配合系统级续航优化，一加Ace 3V的续航将遥遥领先同档机型。 一加李杰称，一加Ace 3V将是一款“续航怪物”，这意味着Ace 3V将是Ace系列续航最好的机型。

IT之家 3 月 12 日消息，根据集邦咨询近日发布的报告，2023 年第 4 季度全球智能手机产量为 3.37 亿部，同比增长 12.1%，结束长达 8 个季度的同比下降的情况。 2023 年全球智能手机产量为 11.66 亿台，同比减少 2.1%。 展望 2024 年，与 2023 年相较虽不复见渠道库存的压力，但由于市场复苏情况仍待观察。手机产业发展目前聚焦 AI 应用，处理器大厂及品牌端的合作将加速 AI 赋能的智能手机普及。 细分到品牌方面，IT之家附上报告内容如下： 苹果 受惠于新机 iPhone 15 系列发表，苹果（Apple）第四季产量约 7850 万部，环比增长 58.6%，位居第一名；全年产量 2.23 亿部，同比减少 4.2%。 由于苹果与华为在中国内需高端客群市场重叠，面对华为卷土重来，未来在中国的销售市场将面临极大挑战。 三星 三星（Samsung）第四季介于旗舰机的销售过渡期，故产量约 5,350 万部，环比减少 11%，排名第二；全年产量 2.29 亿部，同比减少 11.3%。 值得注意的是，三星智能手机 2023 年全年的市占率也下滑至 19.6%，尽管蝉联市占首位，但与第二名的苹果（Apple）的优势缩小至仅剩 0.5 个百分点。 小米 小米 Xiaomi（含 Xiaomi, Redmi, POCO）第四季产量约 4,310 万部，环比增长 0.7%，位居第三；全年产量 1.47 亿部，同比减少 6.1%。 OPPO（含 OPPO、realme 真我、一加） OPPO（含 OPPO, realme, OnePlus）第四季产量约 4,000 万部，环比增长 3.4%，位居第四，全年产量 1.39 亿部，同比减少 4.1%。 vivo（含 vivo 和 iQOO） vivo（含 vivo, iQoo）第四季产量约 2550 万部，环比增长 4.1%，位居第六，全年产量 9350 万部，同比减少 2.9%。 传音（含 TECNO, Infinix, itel） Transsion（含 TECNO, Infinix, itel）第四季产量约 2,950 万部，环比增长 11.3%，全年产量首度突破 9000 万部里程碑，同比增长 46.3%，其季度、年度排名均提升至全球第五。

近日，有外媒报道称，自2019年发布Galaxy Fold并于次年推出Z Flip以来，三星一直是“折叠屏手机之王”。但根据DSCC的说法，预计本季度将有一个“新王”取代 三星，而且它也是最早发布折叠屏手机的公司之一，那就是华为。 回顾2023年第四季度，从10月初到12月底，折叠屏手机的出货量为420万部。尽管Z Fold 5和Z Flip 5出货量低于预期，但三星继续引领折叠屏手机市场。在此期间，华为及荣耀的市场份额有所上升。 在最畅销的十大折叠屏机型中，三星占据了四席。OPPO和荣耀各有两款折叠屏手机上榜，而华为和小米各有一款进入前十名。该榜单中， 三星Z Flip 5名列前茅，其次是华为Mate X4。其余前五名包括荣耀Magic Vs2、三星Z Fold 5和OPPO Find N3 Flip。 根据DSCC的数据，华为将在2024年第一季度和第二季度登上第一名，并将由Mate X5和Pocket 2的销量引领。另外一边，外媒预计三星将在第三季度推出Z Fold 6和Z Flip 6。 DSCC还预计，华为和荣耀今年将提高其在折叠屏手机市场的份额。小折叠屏手机今年在折叠屏市场的整体份额预计将增加，华为今年预计将推出两款新的小折叠屏手机，荣耀、摩托罗拉和三星预计将推出更新型号。 DSCC预计2024年第一季度全球折叠屏手机市场将同比增长105%。

日前，知名数码博主在网上爆料称，华为即将推出的三折叠屏新机有可能在今年5月份与我们见面，但也有可能推迟至6月份发布。这一消息引发了广大科技爱好者和消费者的热烈讨论。博主也强调，最终能否顺利量产，还需看产品的调试结果。他还补充说，华为这款三折叠屏新机实在有点神秘，言外之意是它保密度很高。我们不禁好奇，这款新机到时候究竟会有怎样的惊喜和创新？ 在去年12月的华为2023年花粉年会上，余承东曾透露，华为2024年将推出非常有引领性、创新性、颠覆性的产品。“到时候你可以看到我们怎么样能够改写这个行业的历史。希望能够不断的带来超越大家的期待，做别人想不到的事情或者想到但做不到的事，甚至是他们不敢想的事情。”但当时余承东并没有公布任何具体的产品信息。 相关爆料 那么，这款所谓的颠覆性产品究竟是什么呢？有人猜测可能是鸿蒙PC，也有人坚信是三折叠屏手机。 事实上，随着直板手机创新空间的逐渐缩小，折叠屏手机这一新形态的市场正逐渐成为头部手机厂商们争相布局的领域。有分析认为，2024年将是折叠屏手机爆发式增长的关键一年。有爆料称，一些厂商已经开始研发三折叠等新形态的折叠屏产品。

三星中国市场变卦！打响AI手机收费第一枪三星中国市场变卦！打响AI手机收费第一枪 快科技3月12日消息，三星前不久发布的最新款旗舰手机Galaxy S24系列，引入了全新“Galaxy AI”功能，主打通话实时翻译、写作助手、笔记助手、即圈即搜等AI功能。 与海外市场不同的是，在中国市场，三星Galaxy S24的AI功能主要是通过与百度、美图、WPS等合作实现的。 三星在1月18日发布的Galaxy AI官方新闻稿上表示，“直到2025年底Galaxy AI功能将在受到支持的三星Galaxy设备上免费提供。” 然而这一承诺在中国市场却变卦了，“笔记助手”这一功能仅可免费使用180天，后期则需要收费。 据媒体报道，三星授权体验店工作人员表示，WPS AI在手机上的用处主要是可以使用智能语音助手去写攻略、写计划、提炼文档要点等。 现在购机领取完权益后，180天内该功能可以免费使用，但是后期会怎么收费暂未通知。 而另一位工作人员则表示，S23系列此后部分AI功能将收费的情况属实，收费价格大约百元。 与此同时，三星天猫官方旗舰店工作人员的回复话术也变成了：使用部分AI功能前需要登录三星账户，目前您可以免费使用Galaxy Al功能。 “未来三星可能将其部分或全部AI功能变更为有偿服务，第三方提供的Al功能基于合作方为有偿服务。” 目前WPS AI服务或许已经有了变化，今后与美图、百度等合作的AI功能不知道是否也会产生变化。

盼星星，盼月亮，小米SU7终于等来了发布会官宣——3月28日。由于此前举办过小米汽车技术发布会，因此这场发布会最让人期待的点便是售价。关于小米SU7的价格，此前雷军和小米官方都进行了预热或辟谣，网友们也有自己的期望。据CNMO了解，一项近10万人参与的调查显示，接近6成网友希望小米汽车定价在15万元以下。 小米SU7 据悉，某平台发起了一项主题为“你希望小米汽车定价多少？”的投票。截至发稿前，有9.3万人参与其中，3.4万人选择了“不超过10万”的选项，占比高达36.5%，这也是比例最高的选项。此外，第二高的是“不超过20万”，有2.5万人选择。“不超过15万”和“20万以上”的选项分别有2万票和1.3万票。粗略计算可知，有超58%的网友希望小米SU7价格不超过15万，约85%的网友希望小米SU7价格不超过20万。 小米SU7价格调查 CNMO此前曾报道过，在去年底的一项调查中，10万受访者中有4.2万人认为小米汽车的起售价会是“10万-20万”，但也有四分之一的人认为起售价在30万元以上。 雷军 值得一提的，雷军此前在接受央视采访时表示，小米汽车的性能堪比传统燃油车中的两三百万豪车，配置强大且成本高昂。他认为，网络上流传的9.9万元、14.9万元甚至19.9万元的价格是玩笑，并强调小米SU7的定价“确实会有点贵”。大家认为到底会有多“贵”？