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5纳米分辨率荧光显微镜问世:将揭示细胞内部细微结构
快科技8月12日消息,据媒体报道,来自德国哥廷根大学、哥廷根医学中心和英国牛津大学的科学家,成功开发出一款分辨率达到5纳米的荧光显微镜。 这款高分辨率显微镜的问世,预示着科学家们将能够揭开细胞内部那些极为精细且复杂的结构之谜,从而极大地推动生物医学、神经科学以及材料科学等多个领域的蓬勃发展。 细胞,这一生命的基本单元,其内部隐藏着无数微小的奥秘,如直径仅约7纳米的微管支架,以及神经细胞间那狭窄至10至50纳米的突触间隙,均有望用这款显微镜观测到。 传统显微镜受限于其约200纳米的分辨率极限,对于上述这些微小结构往往力不从心,只能捕捉到模糊不清的轮廓。 而这款新型显微镜,凭借其5纳米的超高分辨率,如同开启了细胞世界的“高清模式”,使得科学家们能够以前所未有的精度捕捉并解析细胞内部的每一个细微之处,为科学研究提供更加丰富、精确的信息资源。 该显微镜之所以能够实现如此卓越的分辨率,得益于其采用的“单分子定位显微技术”。在这一技术的加持下,样品中的单个荧光分子被精准地操控,通过快速开关其荧光信号,研究人员能够精确锁定这些分子的位置,并据此构建出样品的三维结构模型。 值得注意的是,尽管该技术先前已能达到10至20纳米的分辨率,但此次科学家团队通过引入高灵敏度探测器及创新的数据分析方法,成功将分辨率提升了一倍,达到了令人瞩目的5纳米水平。 更令人振奋的是,这款新型显微镜不仅技术领先,而且具备经济高效、操作简便的特点。为了促进科研成果的广泛共享与应用,研究团队还贴心地开发了一款开源数据处理软件包,大大降低了使用该技术的门槛,使得更多科学家能够轻松上手,共同探索细胞世界的无限奥秘。
科学家研制出5纳米分辨率显微镜,可揭示细胞微观世界
IT之家 8 月 12 日消息,德国哥廷根大学和英国牛津大学的研究团队,联合哥廷根大学医学中心,成功研制出一种分辨率优于 5 纳米的显微镜,这一突破性的成果将为生命科学研究带来重大变化。 图源:德国哥廷根大学 研究人员表示,新显微镜的分辨率相当于一根头发丝的万分之一,足以揭示细胞内最微小的结构,提供更丰富详实的信息。此前,由于标准显微镜的分辨率仅为 200 纳米左右,研究人员只能获得细胞结构的碎片化图像。例如,人体细胞内的微管结构和神经细胞之间的连接距离仅为 10 至 50 纳米,远低于传统显微镜的观测极限。 该显微镜的工作原理基于单分子定位显微技术,通过精确确定单个荧光分子的位置来重建整个样本的结构。据IT之家了解,此前该技术的分辨率约为 10 至 20 纳米。而哥廷根大学物理系的 Jörg Enderlein 教授团队通过高灵敏度探测器和特殊数据分析,将分辨率进一步提升了一倍,达到了惊人的 5 纳米以下。 Enderlein 教授表示,这项新技术是高分辨率显微领域的重要里程碑。不仅分辨率超高,而且成本低廉、操作简便。研究团队还开发了开源数据处理软件,将促进该技术的广泛应用。 相关研究成果已发表在《自然・光子学》期刊上。这项突破性技术有望在细胞生物学、神经科学等领域,为科学家们深入探索生命奥秘提供强有力的工具。
马斯克送一次飞船上天,比你发顺丰到纽约还便宜?
马斯克的太空梦诞生在13年前的2001年。 当时的马斯克刚经历了2000年的PayPal“政变”、也因而从CEO位置被罢免,但他依然是 PayPal最大的个人股东 ——这场风波之后,eBay收购PayPal,也给他带来了3.28亿美元的收入。 正是这笔钱,让马斯克在硅谷一夜暴富,也让他将个人兴趣点转移到了商业航天上。当时马斯克脑海中蹦出「火星绿洲」的想法——为什么不能向火星发射一个小型的实验温室,在里面培育植物呢? 毫无疑问,马斯克是航天门外汉。但他的个人特质是,一旦关注什么问题就一定会躬身入局。为了自己的太空梦,马斯克飞到俄罗斯,寻找可收购的俄罗斯的火箭发动机,但都因为成本太高而作罢。他意识到,商业航天的本质在于成本,或者说,是「廉价火箭」。 到了2002年,SpaceX成立了。而SpaceX的核心卖点是,他们的火箭及推进器能够回收再利用,而不只是一次性的。据特斯拉和SpaceX的早期投资人Steve Jurvetson说,马斯克当时计算了生产火箭的原材料成本,发现是当时火箭 售价的3% 。如果能够整合供应链、重复利用这些火箭,就能将火箭发射价格降到一次性火箭的十分之一,而且仍然有70%的毛利率。 当然,数学公式并不能解决所有现实问题。 SpaceX直到2008年才真正成功完成了猎鹰1号的成功发射。在此之前,发射失败了三次,2006年第一次发射的时候,仅仅1秒就彻底失控,起因是一 枚5美元的螺栓 ,发射前这颗铝做的螺栓,在盐分过高的海风里被腐蚀了。第四次发射给马斯克带来了来自NASA的订单,也让这个差点成为画饼型企业的公司起死回生。 到了2023年,据 《华尔街日报》拿到的内部文件里显示 ,这家烧钱推动技术的公司,已经在年初扭亏为盈了。 如果说马斯克探索太空的最初动机,多少来自他儿时的梦想——他的确从小就对太空痴迷,也是真的认为,在全球气候变暖、资源有限的前提下,人类需要在宇宙中留有后手,而 移民火星是必然的选择 。 但从商业角度来说,SpaceX对降低成本的极致追求,也的确给商业航天带来了越来越高的价值和更多可探索的可能。 一切还是要从成本说起。 罗超 SpaceX给我们树立了一个很大的榜样,就是如何降低制造成本。液体火箭包含了很多高精度的部件,比如燃烧室、喷嘴、管路系统、涡轮泵等等。每一个环节都需要非常精密的设计和制造,这也是成本高的原因。 他们实际上将生产火箭的基础设施压缩到了一个可能业界此前难以想象的成本,甚至可以用“简陋”这个词来形容。马斯克实际上是用制造工业品的思维来做航天。如果你走进他们的工作间,你甚至会觉得它像是一个工棚,但他们能够将制造成本降下来,主要因为采取了几个核心措施:第一,他们使用了流水线生产和货架式的元器件。所谓货架元器件,就是那些可以在通用货架上买到的元器件。这些货架元器件因为可以用于很多其他产品,所以成本非常低,而不仅仅是服务于航天这个小品类的需求。你可以想象,如果1个元器件只服务于几百或几千个的采购量,它的成本一定很高。但如果这个元器件可以用在百万级、千万级的消费电子产品中,它的平均成本就会很低,因此这些货架元器件可以用在可回收的材料中。 在极致降本方面有很多要素,比如说他们用碳纤维到不锈钢的转换大约节省了96%的成本。有些元器件曾经用的是钛合金,现在也改用了不锈钢,可以节约92%的成本。用铝合金的部分也转到了不锈钢,节约了50%的成本。他们几乎重新设计了大量的材料,同时不牺牲安全性和使用情况。比如说碳纤维用在外壳上,但Starship的主要制造材料是用不锈钢,而之前的Falcon 9 和Falcon Heavy的机身用的是铝合金,但这次改用了不锈钢。 碳纤维的成本可能是八九十美元1公斤,铝合金的成本可能是7美元1公斤,钛合金的成本可能是四五十美元1公斤,而不锈钢的成本只有3.5美元1公斤。所以,如果一个Starship的外壳重一两百吨,那么在这种成本下,可以节省大量的资金。 这是一个非常重要的要素。在材料领域,像舰体的材料、发动机的材料,都可以进行大量优化。这是我觉得他们做的一个非常重要的事情。同时,他们也进行了垂直整合,不仅仅是组装,而是将非常多的上游工作整合到自己的工厂里完成,大大压缩了制造和生产的成本。 这是纪源资本投资执行董事罗超。在他看来, 马斯克造火箭并非传统航天思维,而是用工业品思维,实现了极致的成本控制。 传统的火箭制造,要求是不计成本——但尽可能保证100%的发射成功。 但诸如SpaceX这样的私营企业,他们的逻辑是:我可以接受一定的失败率,也不用每次发射都成功,但综合成本一定要降得足够低,才能保证更长期的经济模型能跑通。 这也就是为什么,在今年3月,即使SpaceX的星舰在经历了两次失败试飞之后,第三次试飞在印度洋上空提前解体,并不算圆满完成任务——但业内普遍认为,这已经标志着SpaceX的一大成功了。 发射成本是判断火箭商业效益的关键指标 ,其次才是失败率。据SpaceX官网数据,猎鹰9号的平均发射成本是2,720美元每千克,而全球航天的每千克平均发射成本,在1万美元到2万美元之间。 罗超 它的整个经济模型是这样的:发射一次的成本,除以我带到外太空的所有东西的重量,得到的就是单位每公斤的成本。如果是小型火箭,可能只需要发射一些东西上去;但如果是重型火箭,就可以像集装箱一样拼团发射。比如,1个集装箱如果只有1辆车填不满,可以填很多辆车,或者放1辆车再加上2个或3个通信卫星,这也是可以的。所以它实际上是1辆货车,不一定非要是闪送,而是可以拼团的一个集中化物流工具。 如果我们要去火星上生活,就需要运送更多的载荷到火星。我们需要居住环境、水循环系统、大量的前期物资,甚至需要运输植物的种子,以便在那边生根发芽、自我生长等。这时候,运输的整个体系就变得非常庞杂,运输载荷的需求量也变得非常大。所以你可以把火箭看成一个物流公司,火箭就类似于我们地面上的物流飞机和大卡车,承担着这样的作用。 根据马斯克的测算,如果Starship在今年年底技术成熟并成功试射,明年开始商用化之后,将会使得同样1公斤的物品从地球送到近地轨道的成本,比在中国发一个1公斤顺丰快递到纽约的成本还要低。 在罗超看来, 火箭本质上是一个物流公司。 这个物流载具可以把各种东西送上天:大到重型设备、通讯卫星,小到一个广告、一张照片;从这个角度来说,只要凑满火箭的整体载荷,那么经济价值一定是最高的,如果凑不满,那么单位发射成本就会变高——就像列车的上座率一样,在可装载的范围内,一定是越满越好。 当然,除了马斯克的工业品思维,另一个大幅降低火箭成本的因素来自行业发展的大趋势——液体火箭,或者说是,液态燃料火箭。 罗超 液体火箭使用液态燃料和液态氧化剂进行混合燃烧,从而产生巨大的推力,推动火箭。简单来说,液体推进器之所以有优势,是因为与固体火箭相比,它有几个核心优势:第一,液体火箭的能量密度更高,能源使用效率更高,推力可调性更大,冷却功能更强大,而且相对更环保。 另外一个核心原因是固体火箭长期来看一定会被取代。固体燃料引擎几乎不可能复用,而复用的价值在于,如果火箭的引擎能回收,只需很小的维护成本就能复用,这样成本效益很高。绝大多数液体火箭引擎是可以复用的,而固体燃料引擎几乎不可复用,即使能回收回来也不行。因此,从长期的经济价值来看,复用是单位运力成本的重要指标,液体引擎一定会取代固体火箭。所以,SpaceX在设计火箭时,从一开始就明确要用液体火箭解决长期的大功率问题。 液体火箭并非新技术,早在1926年,美国科学家哥达德就曾尝试发射世界第一颗液体火箭,当时火箭只飞了2.5秒、12.5米高,很多人认为他是疯子。 但为什么在早期的商业航天领域,固体火箭应用更多?一个主要原因是,固体火箭的发射周期更短,且固体燃料更容易保存。 罗超 液体火箭的燃料可以直接填装在火箭的发动机中。然而,在实际操作中,液体火箭的发射准备时间较长,可能需要几天甚至几周,而固体火箭从决定发射到实际发射仅需几个小时到几天。因此,发射周期是一个重要因素。另外,固体火箭的技术相对更成熟,这使得它在今天仍被广泛使用,特别是在近地轨道的商业航天领域。 固体燃料是直接填充在发动机中的,因此它随时处于可以发射的状态。而火箭发射的灵活性主要取决于其他因素,如气象条件等。这意味着,如果需要很长的发射准备周期,可能会因为当天的各种原因无法发射,从而造成很大的损耗。因此,短期来看,固体火箭由于发射时间短和发射灵活性,仍然具有一定的价值。 发射周期的灵活性是固体火箭当今仍然存在的重要土壤。此外,液体火箭当今仍然面临一些挑战,比如回收技术并不是绝对成熟,而如果不考虑多次回收的情况下,液体火箭的制作成本,其实是比固体火箭更高的。 罗超 第一点是固体材料更容易保存。而液体火箭的燃料和材料都不易保存,这是第一个问题。第二个是制造成本,实际使用成本方面,液体火箭成本较低,但制造成本更高。这里存在一个权衡关系,如果液体火箭不能实现10次以上的回收,在经济模型上就很难达到成本平衡。但如果回收次数越多,它相对于固体火箭的成本优势就越明显,这是很重要的。 举个例子,液体火箭发动机使用的一些部件,如喷管、燃料棒等,需要使用地球上非常稀有的金属,比如钼合金,这种金属价格非常高,每公斤要2,000美元以上。如果这些部件不能被反复使用,成本就会很高。同时,液体火箭还包含很多高精度的部件。 另外,液体火箭很难做小型化,虽然有很多优势,但如果做小型化,这些优势就不太合理了。所以大多数情况下,液体火箭更适合用于大型火箭,比如最近的星际飞船使用液体火箭,它的经济模型明显会优于固体火箭。但对于小型载荷火箭来说,固体火箭依然有很重要的应用空间。 尽管如此,液体火箭依然是商业航天的未来——这毋庸置疑,因为在当下,正伴随着SpaceX及其他商业航天公司的突破,市场对于商业航天的应用需求正在迅速增长。 其中,目前已经得到广泛应用、也是SpaceX核心营收来源的,是他们提供的通讯卫星服务Starlink“星链”。 罗超 火箭发射原来是一个很小众的市场,每年的发射需求量也很有限,因为主要都是一些军方和政府的采购,还有一些小载荷的发射。需求看上去很少,原因一定程度上是因为发射成本很高,也不可能进行大量的发射。所以在这件事情上,本质就是要先把供给的成本降下来。就像如果一台轿车要100-200万人民币一台的话,买的人一定很少,但是如果能把一辆轿车的成本降到10万,就会变成一个大众市场。 其实大多数的卫星发射上天的核心目的都是为了通讯,所以Starlink今天服务的也是这样的一个需求——实时的、没有障碍的通信能力。比如在沙漠地区、远洋地区,这时候的通讯都是需要通过卫星来实现的。而之前的卫星通讯很贵,原因是天上的卫星很少,带宽很有限。但Starlink一下子发射这么多卫星上去,提供的就是一个足够平价的服务。 通过组成绕着地球近地轨道运行的大量卫星,可以为地面提供通讯服务。尤其是在那些地面通讯基础设施不够完善的地区,包括一些需要远洋航行的设备,比如游轮、渔船,或者一些美国的大农场,这些地方不可能有AT&T或Verizon的服务。它们可以订阅Starlink的通讯服务,效果非常好,成本也非常可负担。包括在一些欠发达地区,基础建设不够好的情况下,可以为一些有商业价值的需求提供通讯服务的能力。这种情况下,近地轨道发射卫星来做通讯卫星是很有价值的。 去年年底,马斯克就曾经在推特表示,星链已经实现了现金流的收支平衡。 而今年5月, 根据航天数据机构Quilty Space的数据,星链项目的2024年收入有机会超过66亿美元。目前,星链已在75个国家和地区拥有近6000颗卫星、5200多颗正在运行的卫星和近300万个互联网终端。 从某种意义上说, 无论是SpaceX造火箭,还是特斯拉造车,其实都延续了马斯克本人的商业逻辑:用工程师思维,降低损耗、垂直整合、不断优化供应链。 罗超 我觉得SpaceX有一个很重要的点,就是采用了所谓纵向整合的高度集成设计模式。它在设计的时候考虑的就是要独自承担绝大多数的火箭和飞船的设计、生产制造。有人预测过,大概这个比例占到整个火箭和飞船设计和生产制造成本的90%以上,这里面包含了发动机、机身、软件等各个部分。它基本上打破了传统的分别承担的代工模式,比如发动机由A公司来做,电子设备由B公司来做,导航系统由C公司来做,地面支持由D公司来做。 之前是这样,但SpaceX不是。它通过自己建厂,垂直整合了90%以上的生产环节。他们在霍桑建立了自己的工厂,并对所有的信息上下游协同进行了实时共享。他们也非常好地提高了信息反馈和生产效率的优化,因为所有的工序都是自己完成的,不需要大量的外部供应商,从而避免了来来回回的各种环节效率损耗。同时也减少了这些环节中的成本支出,更重要的是减少了对外部供应商的依赖。 这种理念和效率本质上是从特斯拉开始延续下来的。特斯拉在加州、内华达、上海建超级工厂,大规模生产电动车。在价值链中,每一个部件,包括电池、电机、底盘等,都要把成本控制在一个极限操作的能力范围内。SpaceX把这一整套逻辑复制到了火箭和飞船的生产过程中,这是一脉相承的。 有分析认为,传统造 火箭的思路类似“制造法拉利” ——举国之力造火箭,确保这台“法拉利”每次发射都能接近100%的成功;而马斯克曾经说过,“每次发射都用法拉利太浪费了,这原本是一台本田雅阁可以完成的事情。” 他的目标或许一直都是在火箭发射领域造出一个「本田雅阁」。在SpaceX屡试屡败的初期,马斯克最初“把温室送上火星”的设想或许看起来天真;但如今,伴随SpaceX的名号已经不是「大梦想家」,而是「颠覆世界」了。 当然,如果我们回看故事的最初——这个外界评论两极分化的商人,如今也许一直是那个想要移民火星的梦想家。他的所有反常规的举动, 从某种意义上,逻辑内核其实是「造福人类」。 罗超 商业火箭发射的背后一定是考虑如何更好地服务地球上的商业价值,这里其实有很多场景可以看到。包括遥感和通讯等需求,背后的逻辑都是为了实现商业价值。 当然,SpaceX的创立愿景超越了这些商业需求。它的目标是让人类不仅仅居住在地球,而是能够移民火星。这里有一个核心假设是,如果所有人都只生活在地球,而地球遭遇一次灭顶之灾,那么我们的文明将不复存在。 但如果我们成为一个所谓的多行星物种(multiplanetary species),那么人类文明的火种就可以得到延续。但这非常困难,因为虽然火星是离我们最近的一颗行星,但它今天的地表状态肯定是不宜居的。在这种情况下,如果我们要移民火星,就需要做大量的前期铺垫工作。比如,我们需要提取火星地表下的深层冰,并将其转化为液态水供我们生活。火星的气温、辐射和极端气候也都不利于人类生存,这意味着我们需要把一些可拼装的纳米级建筑材料运到火星表面,并在机器和机器人的帮助下进行前期建设,这些都是在人类登陆火星之前需要做好的事情。 我们对于宇宙的探索要从20世纪后才开始有实质性的进展——战后的太空竞赛标志着航天技术的飞速跃升,1957年,前苏联发射了人类第一颗人造卫星史普尼克;此后美国在1958年成功发射了探险者1号;再之后的1960年代,载人航天时代标志了人类终于能踏足太空。 到了21世纪后,SpaceX及商业航天的发展,则打破了传统航天的大国垄断局面,移民火星的愿景也许遥远,但起码从星链的成功来看,已经实现了商业的闭环。 罗超 人类对外太空探索的追求是一个非常长期的过程。即使在古代,人们也会制造类似火箭和有翅膀的飞行器,向往太空和天空。因此,如果要追溯这种追求,它实际上是一个非常漫长的过程。 史料记载,5300年前,观星者用九个陶罐拼出“北斗九星图”,成为人类历史上最早的超新星遗迹记录。在数千年的历史长河中,最初我们关注日月星辰,是为了辨识天气、确认回家的方向,或是为了预测天象和农耕时间;如今我们关注宇宙,是为了寻找、开发资源,搜寻人类文明更长久存活的可能。
国家能源局:中国风电光伏发电装机规模超过煤电
IT之家 8 月 12 日消息,据中国国家能源局消息,截至今年 6 月底,中国可再生能源发电装机达到 16.53 亿千瓦,同比增长 25%,约占中国发电总装机的 53.8%。 IT之家获悉,截至 2024 年 6 月底,中国水电装机 4.27 亿千瓦,风电装机 4.67 亿千瓦,太阳能发电装机 7.14 亿千瓦,生物质发电装机 4530 万千瓦。风电光伏发电合计装机(11.8 亿千瓦)已超过煤电装机(11.7 亿千瓦)。 新能源和可再生能源司副司长潘慧敏介绍称,2024 年上半年,全国可再生能源发电量达 1.56 万亿千瓦时,同比增加 22%,约占全部发电量的 35.1%;其中,风电太阳能发电量合计达 9007 亿千瓦时,约占全部发电量的 20%,同比增长 23.5%,超过了同期第三产业用电量(8525 亿千瓦时)和城乡居民生活用电量(6757 亿千瓦时)。 水电建设和运行情况。2024 年上半年,全国新增水电并网容量 499 万千瓦,其中常规水电 219 万千瓦,抽水蓄能 280 万千瓦。截至 2024 年 6 月底,全国水电累计装机容量达 4.27 亿千瓦,其中常规水电 3.73 亿千瓦,抽水蓄能 5439 万千瓦。2024 年上半年,全国规模以上水电发电量 5526 亿千瓦时,全国水电平均利用小时数为 1477 小时。 风电建设和运行情况。2024 年上半年,全国风电新增并网容量 2584 万千瓦,同比增长 12%,其中陆上风电 2501 万千瓦,海上风电 83 万千瓦。截至 2024 年 6 月底,全国风电累计并网容量达到 4.67 亿千瓦,同比增长 20%,其中陆上风电 4.29 亿千瓦,海上风电 3817 万千瓦。2024 年上半年,全国风电发电量 5088 亿千瓦时,同比增长 10%,全国风电平均利用率 96.1%。 光伏发电建设和运行情况。2024 年上半年,全国光伏新增并网 1.02 亿千瓦,同比增长 31%,其中集中式光伏 4960 万千瓦,分布式光伏 5288 万千瓦。截至 2024 年 6 月底,全国光伏发电装机容量达到 7.13 亿千瓦,同比增长 52%,其中集中式光伏 4.03 亿千瓦,分布式光伏 3.1 亿千瓦。2024 年上半年,全国光伏发电量 3914 亿千瓦时,同比增长 47%,全国光伏发电利用率 97%。 生物质发电建设和运行情况。2024 年上半年,全国生物质发电新增装机 116 万千瓦,累计装机达 4530 万千瓦,同比增长 5.7%。生物质发电量 1030 亿千瓦时,同比增长 4.7%。
华为鸿蒙PC,又要捅破天!
来源:雷科技AI硬件组 | 编辑:TSknight | 排版:JAY 鸿蒙PC要来了?这可能是华为用户今年最想听到的消息之一。作为鸿蒙生态最重要也最核心的一环,鸿蒙PC虽然早在去年就已经透露出一些消息,但直到现在仍然处于「犹抱琵琶半遮面」的状态,实在让人心痒难耐。 最近,在余承东恭喜MateBook GT 14上市的微博下又有人提到了鸿蒙PC,不过这次提问没有像往常一样被忽视,而是得到了华为终端客服的回应:“您好,感谢您的关注与支持,华为计算机目前没有使用HarmonyOS。如果想进一步了解HarmonyOS的发布时间,建议您关注官方信息。” 图源:微博 这是一条很官方且套路化的回复,却让人嗅到了一丝不同的味道,毕竟华为官方一向不会无的放矢。而且就在前段时间,被称为鸿蒙之父的王成录博士在回答网友提问时,更是直接了当的承认今年会有鸿蒙PC。出现频率越来越高的鸿蒙PC,属实是让一众网友好奇:这个鸿蒙最神秘的系统,是不是马上就要现身了? 鸿蒙PC,集平板、手机大成? 虽然鸿蒙官方目前还没有正式上线PC版本的页面,但是在一些页面中却意外透露过鸿蒙PC的布局和设计, 从中不难看出其与目前主流的Windows系统有着非常明显的区别。 图源:华为开发者官网 鸿蒙PC的设计理念更可能与苹果的macOS相似:更大的图标、更显眼的任务栏和更直观的UI,初次使用的人也可以很快摸清楚使用方法。另外,这个界面与MatePad的UI也有点相似,只是为了在更大尺寸的屏幕上使用而做了不少改动。 不过,更让人在意的还是华为开发者官网展示的UI风格,从手机到平板再到PC,你会发现不同系统之间的UI一致性非常高, 这样的好处在于只要使用者之前接触过搭载鸿蒙OS的手机或平板电脑,那么就可以近乎无缝上手鸿蒙PC。 图源:华为开发者官网 UI一致性是智能生态一直在追求的目标,但是在鸿蒙之前,也就只有苹果勉强做到了,熟悉苹果全家桶的朋友应该都还记得,自从iPadOS 14发布后,iPadOS就与macOS越来越像,后续发布的iPadOS 16中也更进一步,赋予了iPadOS与macOS类似的多任务处理能力。 iPhone用户也能从iPadOS中看到不少iOS的身影,作为PC与iPhone之间的桥梁,iPadOS本质上就更像是macOS与iOS的融合版本,去掉了macOS上对复杂任务的功能设计,增加了iOS上专为触控设计的UI与操作逻辑。 但是受限于苹果对产品的定位,iPadOS至今未能拥有macOS的自由度与复杂任务处理能力,果粉们一直期待的iPad取代Mac依然遥遥无期。 鸿蒙或许可以真正实现OS跨设备的无缝体验,毕竟其是生于AIxIoT时代的OS, 从诞生之初就被定位为一个跨终端、跨生态的操作系统,而在前段时间举办的HDC上,鸿蒙NEXT更是直接将万千设备基于一个系统的目标端了出来。 图源:华为开发者官网 你可以理解为,不管是智能手表还是手机,平板电脑抑或是笔记本电脑,就连智能音箱,用的都是“一个鸿蒙OS”。根据设备的实际尺寸和硬件性能,系统UI及功能也会一定程度上进行差异化,但是却不会有“明明性能、硬件都符合条件,但却将某些核心功能限制在某一端设备上”的情况。 而且,鸿蒙OS的智慧互联系统早已将PC与平板电脑打通,即使是使用Windows系统的华为PC,也可以通过内置的华为智慧互联系统与平板电脑轻松协同,只不过由于Windows对触控操作的优化不够好,所以实际体验相当一般。 在未来的鸿蒙PC版上,这个问题大概率就不存在了,至少从目前的UI设计来看,鸿蒙PC对触控的针对性优化并不少,而且很有可能延续MatePad的一些操作习惯。 单就UI交互这块,能聊的其实不少,不过考虑到鸿蒙PC还未正式发布,所以也就暂且打住吧,实际上很多人更在意的是:鸿蒙PC版来了,生态会是怎样的? Windows大崩溃, 国产OS崛起正当时 PC的生态远比手机、平板电脑的生态要久远且复杂,作为人类真正意义上最早的个人智能设备,PC甚至可以说是现代科技社会的基石。1983年发布的Windows系统,凭借当年美国的强大科技实力与全球影响力,迅速成为市面上最主流的PC操作系统,并在后续的数十年时间里牢牢占据着市场第一的王座。 在数十年的时间里,Windows已经构建了一个庞大的PC生态圈,许多工业及商用层面的软件,甚至只有Windows版本,从民生到工业,从娱乐到创作,Windows在许多行业里都是最佳的选择。 这也让所有试图挑战Windows的PC系统感到绝望, 但是上个月的Windows全球大崩溃正好露出了一丝破绽,并且给所有人都敲响了警钟,让大家意识到Windows作为现代社会的基石之一,似乎并没有大家预想的那么可靠。 图源:微博 试想一下,仅一天的崩溃就造成了大量公共设施及交通服务受到严重影响,带来数十亿美元的损失,如何让人不去担心如果出现更大规模的瘫痪,或是被不法分子入侵,会出现怎样严重的后果? 没有绝对可靠的平台,不论是云计算还是AI,不论是芯片还是网络,不论是OS还是软件,如何获取更加相对的可靠?不将鸡蛋放在一个篮子里。 于是我们看到云计算行业有“多云/多芯战略”——就连雷科技办公室都同时接入了中国电信与中国联通的宽带以确保网络可靠性。 同样,在OS这块,所有企业需要更多选择。 在Windows大崩溃事件之后,一些人直言应该加快国产系统的落地与普及,避免国内出现类似的事故,其中不少人就将希望寄托在鸿蒙PC版上,希望能够取而代之。 Windows生态壁垒深厚, 鸿蒙如何破? 虽然愿望是很好的,但是事实是鸿蒙PC版想要取代Windows,恐怕还有一段非常非常长的路要走。 首先是软件,Windows多年累积下来的大量专业软件和娱乐软件,都是鸿蒙短时间内无法追上的。 可以预见,在鸿蒙PC版发布的初期,原生软件绝大部分应该都是MatePad的兼容版本,并且很可能通过转译等手段兼容现有的Windows系统软件。 图源:微博 目前大多数PC软件只有Windows和macOS两个版本,如果华为不希望鸿蒙PC的用户只能用来听歌、打字、做一些轻度办公和娱乐,那么兼容Windows生态几乎是唯一的选择——这跟鸿蒙手机版走的路相似,先兼容再逐步独立。 但是这种路会出现另一个问题,鸿蒙PC是使用麒麟芯片还是英特尔芯片?前者是Arm架构,后者则是x86。如果用麒麟芯片,那么就需要先从Windows转为Arm,然后再转为鸿蒙,两轮转译下来实际的体验能否得到保证将会是最大的难题。 Arm与Windows生态的兼容,至今仍然是Windows在轻量化移动设备上部署的最大问题,即使微软一直试图与Arm生态合作,但是转译等问题却难以完美解决。 有人或许会问:安卓与鸿蒙互转的体验不是挺好的吗?其实不够好,否则鸿蒙为什么要做Next做原生纯血鸿蒙呢?而且Windows与Arm的互转,与华为在安卓与鸿蒙OS之间互转是有着很大区别的,安卓与鸿蒙有着不同的系统底层,但本质上主要还是基于Arm架构的,所以在关键的代码执行层面并不会受到太多的影响。 图源:XDR 但是Windows却不同,大多数Windows软件都是基于x86架构设计的,压根就没有考虑过在Arm架构处理器上运行的情况,意味着只能依靠转译机制去运行。华为如果想提供足够好的体验,就必须拿出一个效率远超以往的转译模块,在没有Windows和Arm辅助的情况下想做到这点,实话说非常困难。 如果使用x86芯片呢?确实不存在转译的问题,但是又对鸿蒙PC版提出了很高的要求。目前,鸿蒙OS基本都运行在使用Arm芯片的设备上,让鸿蒙OS支持x86芯片,那不就是Windows在Arm芯片上的问题的反转版? 如何适配x86指令集? 如何确保性能得到完美释放?这些问题的解决难度不亚于转译适配。 或许正是为了解决这些问题,鸿蒙PC才会比手机和平板电脑端延后这么久且仍然没有发布,不过从目前的信息来看,鸿蒙应该找到了一个可行的方案来解决这些问题,至于是转译适配还是其他方法,目前还不得而知。 不过,作为国内最受期待的国产PC系统,说鸿蒙PC是“全村的希望”其实也不为过,只是建议大家对鸿蒙PC的初期版本不要抱有太大的期待,毕竟罗马不是一天建成的,鸿蒙PC想要达到或接近Windows的程度,同样会是一段漫长的挑战之路。
日本提出EUV光刻新方案:光源功率可降低10倍,成本将大幅降低
8月7日消息,近日日本冲绳科学技术大学(OIST)的Tsumoru Shintake教授带领的研究团队提出了一项全新、大幅简化的面向极紫外(EUV)光刻机的双反射镜系统。相比传统的至少需要六面反射镜的配置,新的光学投影系统仅使用了两面反射镜,在确保系统维持较高的光学性能的同时,能让EUV光线以超过初始值10%的功率到达晶圆,相比传统系统中仅1%的功率来说,提了高到了原来的10倍,可说是一大突破。 换句话来说,全新的光学系统相对原有的系统来说,功耗可以降低到原来1/10!而对于EUV光刻机来说,随着对于光源系统功率要求的大幅降低,将使得其整套光源系统的体积和成本也将大大的降低,反射镜数量的减少也将带来成本降低,同时光刻机能耗的降低也将使得其运行的电耗成本极大的降低,并显着提设备的可靠性和使用寿命。 ASML EUV光刻机的光学系统解析 目前ASML是全球唯一的EUV光刻机供应商,其先进的EUV光刻机拥有超过10万个零件,涉及到上游5000多家供应商。这些零部件极为复杂,对误差和稳定性的要求极高,并且这些零件几乎都是定制的,90%零件都采用的是世界上最先进技术,85%的零部件是和供应链共同研发,甚至一些接口都要工程师用高精度机械进行打磨,尺寸调整次数更可能高达百万次以上。这也使得一台EUV光刻机的售价高达1.5亿美元左右。 从EUV光刻机的结构来看,其内部主要由“照明光学模组”(Illuminator)、“投影光学模组”(Projection optics)、“光罩传输模组”(Reticle Handler)、“光罩平台模组”(Reticle Stage)、“晶圆传送模组”(Wafer Handler)、“晶圆平台模组”(Wafer Stage)及“光源模组”(Soure)这七大模组组成。 △ASML EUV光刻机七大模块 其中,“照明光学模组”是EUV最核心的作业模组。这里EUV光线由“光源模组”(Source)生成后,导入“照明光学模组”。过程还必须进行检测与控制光的能量、均匀度及形状。之后再将EUV光线通过“投影光学模组”传输穿过光罩(掩膜版),再由聚光镜(Project Lens)将影像聚焦成像在晶圆表面的光阻层。 EUV的光源分为两个部分:第一个部分就是通快集团供应的30KW二氧化碳激光器,也称之为“drive laser”,其主要作用就是提供10600nm波长的高功率激光,用来照射锡(Sn)金属液滴,以产生13.5nm波长的EUV光线。 △通快激光放大器的核心组件——高功率种子模块 (HPSM)。根据官网资料显示,通快集团向ASML供应的二氧化碳激光器拥有457,329个部件,系统内的线缆长度高达7,322米,重量更是达到了17,090千克。 第二部分则是Cymer的工作,其主要承担提供并控制锡金属液滴以每秒50000滴的速度从喷嘴内喷出,并利用通快集团的30KW二氧化碳激光器对每滴锡金属液滴每秒进行两次轰击(即每秒需要10万个激光脉冲),从而产生稳定的13.5nm波长的EUV,然后对光线进行收集,并通过反射镜修正光的前进方向。 △ASML与德国光学公司蔡司(Zeiss)合作,由该蔡司来生产反射镜,以使得EUV光线经过多次反射后能够精准的投射到晶圆上。 由于EUV光线波长非常短,所以它们会很容易被空气吸收,所以整个EUV光源的工作环境需要被抽成真空。同时,EUV光线也无法被玻璃透镜折射,必须以硅与钼制成的特殊镀膜反射镜,来修正光的前进方向,而且每一次反射可能将会损失约30%能量,而EUV光学照明系统当中有6组反射镜,导致最终到达晶圆的EUV光子理论上只有原来的约1%左右。 据芯智讯向ASML内部人士了解到,目前ASML EUV光刻机的EUV光源功率已经提高到了500W(主要依赖于光源优化,drive laser依然是30kW),也就是说其最终作用到晶圆的功率仅为5W,这相比多年前的250W光源功率所带来的最终工作功率提升了一倍,这也提升了其EUV光刻机的每小时处理晶圆数量的能力。 全新EUV双反射镜系统解决方案 日本冲绳科学技术大学的Tsumoru Shintake教授在论文中也指出,在传统的光学系统中,如照相机、望远镜和传统的紫外光刻技术,孔径和透镜等光学元件轴对称(对称于中心轴)排列在一条直线上。这种配置确保了最高的光学性能,具有最小的光学像差,从而实现高质量的图像。然而,这不适用于 EUV光线,因为它们的波长极短,会被大多数材料吸收,这意味着它们不能穿过透明镜片。出于这个原因,EUV 光使用新月形镜子进行定向,这些镜子以锯齿形图案在开放空间中沿光路反射光线(见下图)。然而,由于这种方法会导致光线偏离中心轴,因此它牺牲了重要的光学特性并降低了系统的整体性能。 而Tsumoru Shintake教授提出的面向EUV光学系统的双反射镜解决方案,相比原本的六个反射镜的方案,能让光源效率提升到原来(标准值为1%)的10倍,即EUV光线能够以超过初始值10%的功率到达晶圆。如果维持原有的作用到晶圆的EUV光线功率不变,那么采用新方案后,EUV光源的初始功率则可以降低到原来的1/10,这也将使得整个EUV光刻机的光学系统更简化、更高效、可靠性更高、更低成本。 Tsumoru Shintake教授在论文摘要中介绍称,如果以每小时 100 片晶圆的处理速度计算,如果采用全新的双反射镜系统,将可使得所需的 EUV 光源功率降低至 20 瓦。全新设计的投影物镜可实现 0.2 NA(20 毫米领域)和 0.3 NA(10 毫米领域),可组装成类似于 DUV 投影物镜系统的圆柱型装置,具有出色的机械稳定性,且更易于组装/维护。EUV通过位于衍射锥两侧的两个窄圆柱形反射镜引入掩膜版前方,提供平均法向照明,减少光刻掩膜三维效应。简化的照明系统提供对称的四极离轴照明,绕过了中心遮蔽,提高了空间分辨率,还实现了柯勒照明。理论分辨率极限为 24nm(20mm视场),图像缩小系数 ×5,物像距离 (OID) 2000 毫米。使用曲面掩模后,物像距离高度可降低到(OID)1500mm,分辨率为 16nm(10mm视场)。它将适用于移动终端应用的小尺寸芯片生产以及最新的chiplet芯片技术。 △左边是目前使用的行业标准模型。右边是Tsumoru Shintake教授的模型。这项创新技术具有显着更好的稳定性和可维护性,因为它简化了设计,只有两个镜子,只需要20W的光源,从而将系统的总功耗降低到100kW以下,与通常需要1MW(=1,000kW,经芯智讯与ASML内部人士确认,现有的EUV光刻机系统没有这么高的功耗)以上的传统技术相比,功耗降低了90%。并且新系统保留了非常高的对比度,同时还减少了掩模3D效应,实现了将逻辑图案从光掩模准确转移到硅晶圆所需的纳米精度。 EUV光刻技术的核心是将光掩模图像转移到硅晶圆上的投影仪,它仅由两个反射镜组成,就像天文望远镜一样。“考虑到传统EUV光刻至少需要六个反射镜,我们的双反射镜配置非常简单。这是通过仔细重新思考光学像差校正理论而实现的。这是经典物理学在量子物理学之前的胜利。”Shintake教授解释说:“该性能已使用光学模拟软件(OpTaliX)进行了验证,并保证足以用于生产先进半导体。” 不过,新的双反射镜光学系统的挑战在于,防止光学像位差,并确保高效率的光传输。对此,需将这些镜子对齐成一条直线,确保系统维持较高的光学性能,不会出现与EUV光线相关的扭曲现象。为了解决这些问题,Tsumoru Shintake教授通过将两个轴对称镜与一条直线上的微小中心孔对准,实现了其卓越的光学性能。 △为了避开中心遮挡并提高空间分辨率,EUV 光通过位于衍射光锥两侧的两个窄圆柱形反射镜引入掩膜前方。这提供了均匀化照明光场,减少了掩膜三维效应。简化的照明系统提供了对称的四极离轴照明,绕过了中心遮挡,提高了空间分辨率,还实现了柯勒照明。为避免圆柱镜的阻挡衍射,Tsumoru Shintake教授引入了通过设计一种新的照明光学方法解决了这个问题,该方法被称为“双线场”。该方法在不干扰光路的情况下,用EUV光从正面照射平面镜面的光罩。 Tsumoru Shintake教授解释说:“如果你拿着两个手电筒,每只手拿着一个手电筒,并将它们以相同的角度对准你面前的镜子,那么一个手电筒的光线总是会照射到对面的手电筒上,这在光刻中是不可接受的。但是,如果你在不改变手电筒的角度的情况下向外移动手,直到中间从两侧完全照亮,光线就可以被反射而不会与对面手电筒的光线碰撞。由于两个光源对称放置并以相同角度照亮光罩,因此平均而言,光罩是从正面照亮的。这也最大限度地减少了掩膜三维效应。这就像哥伦布的蛋,”“因为乍一看似乎不可能,但一旦解决了,它就变得非常简单。” 据介绍,目前日本冲绳科学技术大学已经就该技术提交了专利申请,并有望通过示范实验投入实际应用。“全球EUV光刻市场预计将从2024年的89亿美元增长到2030年的174亿美元,年均增长率约为12%。这项专利有可能产生巨大的经济效益。”Tsumoru Shintake教授总结道。 日本冲绳科学技术大学执行副总裁兼 OIST 创新负责人 Gil Granot-Mayer 表示:“OIST 致力于创造能够影响人类的尖端科学。这项创新体现了OIST的精神,即探索不可能的事情并提供原创的解决方案。尽管我们在开发这项技术方面还有很长的路要走,但我们致力于这样做。我们希望这项来自冲绳的技术将对半导体行业产生变革性影响,并帮助解决能源消耗和脱碳等全球问题。 小结: 如果Tsumoru Shintake教授的面向EUV光刻的双反射镜系统解决方案能够商用,将有望帮助现有的EUV光刻机的EUV光源系统的功率降低90%。比如现在ASML EUV光刻机的EUV光源功率为500W,那么采用新的接近方案后,只需要50W的EUV光源即可达到现有的作用于晶圆的EUV光线的功率要求。这也意味着为了产生足够高功率EUV光源的“drive laser”也就无需功率高达30KW二氧化碳激光器,这将极大的降低光源系统的功耗,同样配套的散热、冷却水需求也将会大幅降低。 而且,该解决方案还能够使得目前EUV光刻机的“照明光学模组”和“投影光学模组”更为简化,不仅所需的零部件数量更少(反射镜减少、二氧化碳激光器要求降低、配套散热系统要求降低),体积和重量也将会更小。比如前面提到的,通快集团向ASML EUV光刻机供应的30KW二氧化碳激光器,光零部件就有457,329个,重量更是达到了17,090千克,如果采用功率更低的二氧化碳激光器,无疑将会大幅降低零部件的数量、体积与重量。 总结来看,新的解决方案如果能够商用,不仅可以大幅降低EUV光刻机的功耗和综合成本,同时随着整个系统的复杂度的降低,稳定性将得到提升,制造难度和制造流程也都有望缩短。零部件减少和光源系统的简化也将使得整体的体积和重量大幅减少,这也将使得EUV光刻机的发货、运输及安装更为简便。 当然,目前Tsumoru Shintake教授提出的这项技术方案还是处于理论研究阶段,不过其确实有计划通过示范实验投入实际应用,但最终能否成功商用依然是未知之数。 编辑:芯智讯-浪客剑
大模型卖不动了?智谱正在变成一家投资公司|风暴眼
摘要: 据凤凰网科技了解,2023年智谱的合同销售额上亿,已是大模型业内商业化天花板。但在销售上主打快进快出策略的智谱,在今年已显乏力,销售团队几经变阵。过去几个月,其开始不务正业做投资,密集出手了数十家初创企业。 凤凰网科技《风暴眼》出品 作者|徐珍 编辑|董雨晴 从被传出售六成老股融资,到成为牌桌上豪掷千金的投资新贵——智谱AI仅仅用了几个月,就完成了这样的身份转变。 这家2019成立的年轻企业身上有着太多头衔:“大模型五虎之一”“清华系明星团队背景”“对标OpenAI”“投资拿到手软”“本土AI独角兽”……但在各方势力争先下场,堪称烈火烹油的大模型市场中,上述任何一个描述都算不上特殊。 在这场有关金钱、算力、数据、人才种种要素的权力游戏里,智谱AI最特别之处,是它于不知不觉间,从“被动”等待资本的新玩家,化为了手握子弹、“主动”撒钱的那一方。据公开信息显示,过去两年智谱至少完成超50亿元的融资额,而过去几个月,其已密集出手了十余次。 一家大模型公司,开始“不务正业”沦为资本玩家。 不务正业“扫货式投资” 8月4日,智谱AI在自己坐落于五道口清华科技园的公司内,举办了一场活动,智谱AI CEO张鹏亲自站台以示重视。但这并不是常见于大模型创企的新品发布会或技术交流日,而是一场投资路演,因此关注范围更多集中于投资圈——有300余位投资人亲临现场,远远超过原规划的180位名额。 图|智谱AI CEO张鹏(来源于网络) 不过这一次,智谱并不是站在台上、推销自己的一方,而成了主动攒局、坐在台下挑挑拣拣的角色。 这种情形让人觉得少见,毕竟在大模型的战局中,智谱一向以“技术”标签示人,但这种大张旗鼓的路演行为,不免让外界认为,其正在丧失技术底色,玩起资本游戏。 就在今年1月份,智谱AI曾公布将联合生态伙伴正式推出AGI生态基金“Z 基金”,基金总额达到10亿元人民币。 本次则是“Z计划”首次举办大规模路演活动。共计25家企业赴会参与,逐一进行时长5分钟的展示,一争进入“Z计划”的名额。 图|8月4日路演企业名单,图源/智谱AI“Z计划支持大模型创业” 并且,这种奔赴资本市场的动作有愈演愈烈的趋势。 据爱企查显示,刚刚过去的7月份,“北京星连鼎森股权投资基金合伙企业(有限合伙)”注册成立,这支新基金由智谱AI、星连肇基、京成燕北三方共同发起,合计出资2.6亿元。其中,智谱AI认缴出资额达2亿元,成了整支基金中最具主导地位的LP。 根据公开信息梳理,其已投资了十余家相关企业。而被投企业的业务范围涵盖大模型上下游产业链,堪称“扫货式投资”。另有创业者在社交平台透露,有智谱战投的人向自己要BP(商业计划书),“但我们做的业务和大模型完全没有关系”。 早在2022年12月,同为清华系AI团队、专注计算精神心理诊疗领域的“聆心智能”完成天使+轮融资时,智谱AI就曾出手支持。 时间转到2023年9月,据媒体报道,聆心智能已被智谱AI全资收购,最终成交时的整体估值在几亿人民币上下。随后尽管智谱回应称并不存在全资收购而只是增持,这也是智谱首次大范围在公众面前将自己的投资人角色呈现出来。 此外凤凰网科技向业内人士了解到,在2023年下半年,智谱AI就已物色了有战略投资经验的人士加入公司。 在那之后,它开始以更高的频次在投资之路上出击。 比如在AI Infra(AI基础设施)层,在2023年末和2024年3月智谱AI先后投资了涉及AI算力相关业务的“无问芯穹”和“清程极智”;参与2023年末AI法律创业公司“幂律智能”的8000万元B轮融资;在今年以来爆火的文生视频市场,在2024年3月出手了“生数科技”…… 整体来看,据“AI新智能”在5月份从智谱某意向投资人处了解,目前“Z计划”已投资13家AI大模型产业相关创业公司,还有27家公司等待孵化。 融了超50亿,开始大手笔撒钱 根据智谱AI“Z计划”官方公布,Z基金面向的对象有两个条件,需是“未上市的初创企业,原则上成立五年以内”“优秀独立和早期开发者/团队”。 既要投得早又要投得小,这也折射出智谱AI对整个大模型产业链条的“既要又要”的野心。 但在拥有主导金钱流向的能力之前,智谱与资本的关系其实一度紧张。 据媒体援引知情人士消息,在2022年大模型爆火之前,智谱AI“项目最困难的时候”,曾一度遭到创始股东中科创星的抛售。后者在当时退出了所持有部分的 25%老股。 而退出原因除了基金到期外,更因为中科创星高层对智谱乃至整个AI市场不够看好,彼时因为AI企业很难上市,“中科创星从2021年起就撤掉了AI投资组。双方因此产生了嫌隙”。 而时移势易,随着OpenAI发布ChatGPT掀起全球产业热潮,智谱AI又重新拥抱了资本热情。有媒体写道,当新的机构想要进入时,智谱AI选择让已经离心离德的中科创星退出以腾出份额。2023年,中科创星两次卖出了所持有的智谱AI股份,工商平台显示如今前者持股比例已下降至2.84%。 这样的进退之间,智谱AI在2023年接连斩获了美团、小米、腾讯、红杉、阿里等明星机构递来的充足弹药。 一位投资行业人士向凤凰网科技分析道,今年上半年行业内曾传出“智谱AI在出售五六成老股”的消息,消息或是由中科创星此前的退出而演变。 进入2024年,智谱AI又接连拿下北京市人工智能产业投资基金的投资,以及来自沙特阿美旗下Prosperity7的约4亿美元投资。完成最新一轮融资后,其估值达到了约30亿美元,跻身200亿俱乐部。据公开可查信息统计,智谱AI在近两年合计共拿到了超过50亿元的融资金额,“弹药”充盈的智谱AI,开始对外撒钱。 有趣的是,在智谱AI坐上牌桌的过程中,曾经的老投资人起到了不可或缺的重要角色。 据报道,2019年,主导中科创星投资智谱AI的是时任前者投资总监的李文珏。 但在那之后,李文珏离开了中科创星,进入北京智源人工智能研究院担任投资总监。2021年,李文珏参与创办了聆心智能;伴随该公司被智谱AI收购,她也成为了智谱AI副总裁,主要负责的正是智谱AI的战投业务“Z计划”。 大模型卖不动,投资来凑? 纵观进入2024年以来智谱AI的发展脉络,迭代更新大模型相关产品,和完善对外投资布局是两条主线。而这两条线并非平行,两者的战略交点。是它想在商业化落地端抢占先机。 智谱AI CEO张鹏曾公开解释过公司的投资思路:“我们希望打造一个大模型生态,在这个生态中我们与合作伙伴携手共进,把生态圈越做越大,这是我们更长远的商业化目标。” 在谈及2024年商业愿景时,他也讲道:“让大模型真正落下来,接地气,是我们的重要任务。” 用投资推进整个生态成熟发展,助推大模型商业化进程提速,这种发展链路并不直接,甚至堪称“激进”。但如果放眼到全球大模型的高端战场之上,这种操作算不上稀奇。 比如国内众多大模型企业的追赶对象OpenAI同样曾多番对外投资布局,在刚刚过去的8月7日,有消息称其计划向智能硬件企业Opal公司投资6000万美元,用于研发创意相关的 AI 设备。此前,OpenAI还曾经官宣要投资价值数万亿美元的AI芯片基础设施、参与人形机器人厂商Figure AI融资等等。 而对智谱来说,他们也迫切的需要找到新的商业转化思路。 有业内人士透露:“智谱AI去年合同签约额1个亿,今年目标3亿,在整个大模型行业已经遥遥领先了。”但其也表示,能开出单的销售寥寥无几,“智谱走的是销售快进快出的思路,开不出单子就走人。” 2023年,智谱AI在各大应用商店上线了生成式AI助手智谱清言App,并曾接入金山办公等企业产品中。 图|来源于网络 梳理签约事件来看,进入2024,智谱AI商业化进程的确明显加速。 今年3月份,市场曝出智谱AI为上汽集团旗下智己品牌提供GLM系列基座模型服务;4月,智谱AI签下了内蒙古电力、岚图汽车、北京交通大学、邮政储蓄银行等甲方大模型部署项目;5月份,又有与中国地质环境监测院等机构达成合作的消息。 在人员规模上,智谱AI也增长迅速,据一位猎头对凤凰网科技透露,据其4月份获得的内部信息,如今智谱AI规模约在700人级别,其中销售、市场相关岗位在60人左右。而据爱企查显示,截至2023年末,智谱AI的参保人数为439人。 另有报道显示,截至2023年11月中旬,智谱AI的商业化团队从最初的十几人迅速发展到上百人,从售前到售后、包括解决方案均建立了完善的团队。指挥分配上,智谱的商业化也是“一把手工程”,尽可能覆盖更多行业。 “渴望拿融资的标的项目”和“其他众多AI项目的金主”。两种截然不同的身份同时存在于一家初创企业身上,如今的创投环境下,这种独特现象除了AI大模型市场外也是绝无仅有。 这既是大模型市场站上风口的另一个证据,也更多地折射出了AI市场生态整体的不够成熟。 客观而言,在上下游产业链配套不足的情况下,大模型企业下场押注全产业链不失为一个破局方式。但这个游戏模式想要持续下去,最大的问题是,它能否在这场无硝烟的“无限战争”中,保有无限子弹?

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