财联社3月15日讯（编辑 牛占林）美国劳工部周四公布的数据显示，2月份生产者价格指数(PPI)远超预期，环比上升0.6%，为2023年8月以来最大增幅，进一步表明了通胀仍在加剧。 具体来看，2月PPI数据环比上涨0.6%，预期为0.3%，同比上涨1.6%；剔除了波动较大的食品和能源类别的核心PPI环比增长0.3%，同比增长2%。 PPI是从生产者的角度衡量通胀情况，反映了生产过程中所需采购品的物价状况。PPI的变动情况可以预测未来物价的变化状况，因此这项指标受到市场重视。 2月PPI商品需求指数环比上涨1.2%，创去年8月以来的最大涨幅，其中有三分之一的上涨可以归因于汽油价格上涨，能源产品在1月份下跌1.1%后飙升4.4%。 核心PPI环比增长0.3%，略超预期值0.2%，这表明压低通胀的主要驱动因素——商品通缩即将结束；2月PPI服务需求指数环比连续第三个月上涨，涨0.3%。 PNC金融服务公司首席经济学家Gus Faucher评论称:“2月份的PPI报告好坏参半，通胀压力仍在酝酿之中，但随着疫情后供需继续正常化，通胀将继续逐渐放缓。” 本周二公布的美国2月份CPI同比上涨3.2%，也略高于预期，表现出了同样的发展趋势。美国通胀率已连续第二个月高于预期，这可能会让美联储在下周的议息会议上强化其对降息的观望态度。 美联储主席鲍威尔暗示，即使通胀数据没有比去年年底的温和水平有所改善，美联储也可能在今年晚些时候开始降息。但一个重要的问题是，今年劳工部公布的核心物价的增长在多大程度上代表抗通胀之战受挫。 与此同时，美国商务部公布的数据显示，2月零售销售额增长低于预期，在一季度初急剧下降之后，这次数据凸显了对消费支出持久性的担忧。美国2月零售销售月率增长0.6%，不计汽车销售的核心零售销售月率增长了0.3%。 此外，劳工部公布的另一份报告显示，美国劳动力市场依然相当紧张。美国上周首次申领失业救济人数为20.9万人，低于预期的21.8万人。续请失业金人数小幅上升至181万人，不过前一周的数据被大幅下修。 PNC Financial高级经济顾问Stuart Hoffman表示："坦率地说，这与2月、1月和12月就业人数的强劲增长更为一致，劳动力市场在需求和供给之间正变得更加平衡，这将有助于缓和工资上涨的压力。” 尽管数据显示美国上个月通胀率高于预期，但这几乎没有改变投资者对于美联储将在今年6月份开始降息的预期。市场普遍预计，美联储将在6月降息25个基点，年底前可能还会再降息两次。

沪指早间窄幅震荡，深证成指、创业板指持续走弱。截至午间收盘，沪指跌0.18%，深证成指跌0.68%，创业板指跌1.59%。盘面上，汽车拆解、培育钻石、人形机器人、有色、环境保护等板块涨幅居前；煤炭、电气设备、软件服务、半导体、Sora概念、国资云等板块跌幅居前。 （来源：证券时报网）

财联社3月15日讯（记者 吴雨其）发起式基金又被推上舆论的风口浪尖。 从成立数量来看，近期的新发基金已被发起式基金所刷屏，Choice数据统计显示，截至3月14日，年内共成立了210只基金（A/C份额合并计算），其中就有70只发起式基金，占到了三分之一。正在发行的基金中，也有19只发起式基金，包括中银量化选股混合发起、财通先进制造智选混合发起、华夏创业板指数发起等。这些发起式基金类型也不仅局限于权益型产品，还涵盖ETF联接基金、量化、债券、养老FOF等。 纵使发行数量较多，但财联社记者注意到，年内新发的发起式基金并没有激起较大浪花，从发行规模上看，发行份额的中位数在0.10亿份，均值也仅为0.43亿份，新发规模最大的为东方锦合一年定开债券发起式，为15.10亿份。再如中银养老目标日期2035三年持有混合发起（FOF），顶格发行92天后也仅募到了0.12亿份。 从有效认购户数来看，年内发行的基金中有效认购户数在1-5户的基金有5只，更有无外部投资者认购的情况出现，兴银创盈一年定开债发起有效认购户数仅为1户，为基金管理人本身。不过，从历史数据上看，发起式基金认购不积极并非近期独有。Wind数据显示，2023年，全市场有25只认购户数为1户的基金。自2023年以来，一连串有效认购户数仅有个位数的新基金成为行业关注的热点。 对此，国寿安保基金相关人士向财联社记者回应道，春节长假的影响，是近期基金发行遇冷的其中一个因素。此外，春节前权益市场震动加剧，一定程度影响了权益基金的募集。且发起式基金对投资者外部认购不会像普通产品发行时那样渴求，成立规模也普遍比较低，其中还有一些基金为机构定制产品。 上述人士进一步表示，龙年春节过后，市场迎来诸多利好，权益资产投资价值显现。在此背景下，基金公司选择自掏腰包买自家新产品，一方面以谋求能及时低位布局，通过后续的精耕细作，在业绩向好做持营，把产品规模做大。另一方面，很多发起式基金的发行带有整个产品线的长远考虑，在市场不好的时候，可以先把“种子”播下去，未来市场起来了，有这样的产品储备才有可能抓住“风口”。 诚然，发起式基金虽然相对其他类型的产品发行门槛较低，但在密集发行的背后，还发起式基金面临着业绩和规模的考验。 规模：部分基金“长不大” 一位公募人士向记者坦言，“基金发行遇冷，尤其是偏股型产品，有一个重要因素是因为基金募集2亿元资金并且至少200个投资者的门槛，在市场行情不好的情况下投资者的信心不足，从而导致基金公司谨慎发行。” 对于发起式基金，则没有这个硬性规定，它是由基金管理人、基金管理人股东、基金管理人高级管理人员或基金经理等作为基金发起人，承诺认购一定金额并持有一定期限的基金。换句话来说，募集门槛降低了，但是基金公司自己得出钱申购这个基金。 “发起式基金对认购户数和认购金额要求均不高，因而常常在市场清淡时，成为基金公司逆市布局的重要手段之一。”华北一家公募基金相关人士向记者表示。也有分析称，等待未来市场转暖时，基金公司可以扩大规模，提高市场占有率和知名度。 成立易，运作起来真的有想象中的美好吗？ 从存量发起式基金的情况上也可窥知一二。 Wind数据显示，全市场共有1937只具可比数据的发起式基金，其中规模不足2亿元的发起式基金则有934只，占到了近半数。规模不足1亿元的有787只，而规模不足5000万元的迷你发起式多达602只。虽然有的仍未达考核期限，若是仍然“长不大”，此类基金未来也难逃清盘的命运。 近期也有发起式基金已宣告清盘。如招商盛洋3个月定开发布公告称，截至基金合同生效之日起满三年后的对应日，该基金资产净值低于2亿元，已触发基金合同终止情形。根据基金合同有关约定，此基金将根据《基金合同》约定进入清算程序并终止，且无需召开基金份额持有人大会。自招商盛洋3个月定开2024年2月8日起进入清算期。 鑫元核心资产也因连续60个工作日基金资产低于5000万元进入基金财产清算程序。 业绩：存量产品收益分化明显 与规模相辅相成的还有基金的业绩。 “虽然发起式基金门槛低，但也强化了基金退出机制，在宽进严出的背景下，基金管理人首要做的就是提升基金收益率，才能做大规模。”一位基金研究员告诉记者。 虽然市场普遍说法为，在市场环境比较低迷时，基金公司成立发起式基金主要是想抢先行情布局，那么此番做法的真实效果真的好吗？ 据财联社记者统计，在前述1937只发起式基金中，目前共有751只自成立以来收益率为负，且从首尾业绩差来看，收益率最高的有294.44%，而收益最低的则为-67.13%。从产品类型上看，业绩比较优异的多是被动型产品，主动权益类产品的业绩波动较大。 从短期业绩看，发起式基金业绩首尾分化也较大，如中欧中证芯片产业指数A今年以来收益为25.72%，而垫底的基金收益为-26.19%。 国寿安保基金也表示，虽然发起式基金门槛较低，基金公司可掏腰包自购成立，但未来通过持续营销做大规模，并提高基金业绩的表现变得关键。 天相投顾评价中心表示，基金公司在成功发行发起式基金后，还需要认真对待产品运营，如通过提升研究和管理能力、优化客户服务、注重长期绩效等方式提高产品的竞争力，减少资源浪费，才能在竞争日益激烈的市场中获得优势。

春节假期之后，随着A股市场持续回暖，公募机构“开足马力”积极开展调研，深挖投资机遇。截至3月1日，华夏基金、鹏华基金、银华基金等春节假期之后参与上市公司调研次数已多达50次以上。此外，多位知名基金经理近期已有调仓动作，涉及医药、工业母机等热门板块。 在风格再平衡和市场轮动过程中，部分公募建议，依然可以把握成长方向轮动修复的机会，顺周期资产有待政策验证观察，高股息资产可中期坚守。配置结构上可以适当均衡。一方面，科技产业创新可能持续形成催化因素；另一方面，经济复苏叠加央企改革背景下，防御性高股息资产仍具吸引力。 公募调研马不停蹄 Wind数据显示，2月19日至3月1日，公募纷纷开展上市公司调研。其中，华夏基金、鹏华基金、银华基金、嘉实基金、博时基金参与上市公司的调研次数均达50次以上，景顺长城基金、南方基金、建信基金、西部利得基金、永赢基金、招商基金的调研次数均在40次以上。 各家公募机构旗下的知名基金经理也纷纷出动。来自睿远基金的朱璘调研了Sora概念股国投智能，易方达基金何崇恺调研了“以太网物理层芯片股”裕太微，工银瑞信基金赵蓓调研了“呼吸道病原体POCT检测企业”英诺特，富国基金白冰洋调研了再生铝制造企业立中集团，金鹰基金陈颖调研了国内CAE仿真软件企业索辰科技等。 值得注意的是，人形机器人概念龙头——三花智控近期的调研活动吸引了多达106家基金公司的参与。其中多位知名基金经理现身，包括泉果基金赵诣、鹏华基金闫思倩、兴证全球基金任相栋、泓德基金王克玉、富国基金白冰洋、光大保德信基金魏晓雪等。此外，宁波银行以及扫地机器人龙头企业石头科技近期的调研活动也分别吸引了超过80家的基金公司参与。 三花智控表示，仿生机器人行业目前处于快速发展期，机器代人的市场前景广阔，确定性高，公司主要聚焦机电执行器，通过自身优势，全方面配合客户产品研发、试制、调整，设计出满足仿生机器人需求的机电执行器产品。 调仓换股动作不断 除了积极参与调研之外，结合近期上市公司披露的关于回购股份事项前十大股东持股情况等公告来看，多位知名基金经理已在医药、工业母机等热门板块有所调仓。 截至2月28日，知名基金经理何崇恺管理的易方达积极成长混合、易方达国防军工混合同时新进为国内血液净化设备龙头山外山的第六大、第七大股东，分别持有426.92万股、297.14万股。 截至2月27日，知名基金经理丘栋荣管理的中庚小盘价值股票新进成为国内领先的X射线平板探测器厂商——康众医疗的第九大股东，共计持有123.87万股，知名基金经理万民远管理的融通健康产业灵活配置混合、融通鑫新成长混合则分别是康众医疗的第八大、第十大股东。 此外，近期鹏华基金闫思倩果断出手，买入表现活跃的工业母机板块标的日发精机。截至2月26日，闫思倩管理的鹏华沪深港新兴成长混合、鹏华创新未来混合（LOF）分别新进为日发精机的第七大、第十大股东，分别持有681.29万股、427.03万股。 在近期的调研活动中，日发精机介绍，公司自成立起始终以高端数控机床为基础，不断提升产品的数字化、智能化程度，按照“标准机床专用化，专用机床柔性化”的原则，不断开发出了各类专用数控机床和柔性化产线，同时凭借智能制造生产管理软件，可以为客户提供智能工厂整体解决方案。 配置结构可适当均衡 在经历高波动之后，鹏华基金权益投资三部认为，市场更加注重资产质地和确定性，景气赛道和高增长资产稀缺，大盘整体围绕红利、出海、价值主线。与此同时，全球科技创新持续超预期，带来A股相关映射机会，包括算力、相关应用、机器人等。 随着实体经济面临产能过剩与经济增速下行，除了抱住红利资产之外，鹏华基金权益投资三部建议，可以寻找超跌修复和剩者为王的行业龙头带来的投资机会。 行业配置上，在风格再平衡和市场轮动过程中，金鹰基金认为，可以把握成长方向轮动修复的机会，顺周期资产有待政策验证观察，高股息资产可中期坚守。 科技制造方面，金鹰基金预计，随着海外科技巨头业绩向好，AI国内映射方向或进入分化阶段，受益国内政策方向的算力方向有望延续，AI分流出来的部分资金或轮动流向卫星互联网、智能驾驶、机器人等其他科技主题。前期滞涨或超跌的医药、军工等亦值得关注。 西部利得基金建议，配置结构上可以适当均衡。一方面，科技产业创新仍有催化因素，海外人工智能浪潮持续落地，国内也有望有所跟进；另一方面，经济复苏叠加央企改革背景下，防御性高股息资产具吸引力。建议关注人工智能相关、高端制造等新质生产力方向，以及前期受市场风格影响调整幅度较大、基本面较好的相关板块和公司。 来源：中国证券报·中证网

中国人民银行网站3月12日消息，人民银行表示，将稳步扩大金融领域制度型开放，着力营造一流营商环境。健全各类市场互联互通机制，丰富可投资的行业和资产种类，进一步提升外资参与中国市场的便利性。稳慎扎实推进人民币国际化，不断优化人民币跨境投融资、交易结算等基础性制度安排。 人民银行网站发布的专栏文章《坚定不移推动金融业高水平开放》表示，近年来，人民银行会同金融管理部门贯彻落实中央经济工作会议和中央金融工作会议精神，主动有序推动金融业开放取得积极进展。比如，大幅放宽金融服务业市场准入，不断完善准入前国民待遇加负面清单管理制度。 “在开展新业务试点时对中外资机构一视同仁。”人民银行称，2022年以来，碳减排支持工具金融机构持续扩容，截至目前，共13家外资银行被纳入碳减排支持工具的金融机构范围。2023年，渣打银行（中国）获批参与国债期货交易试点。2024年以来，新增10家外资机构为非金融机构企业债务融资工具主承销商、承销商，目前共13家外资机构获得此类资质。 同时，人民银行稳步推进金融市场高水平开放，形成涵盖股票、债券、衍生品及外汇市场的多渠道、多层次开放格局。 中国资本市场的开放得到各国投资者的认可，中国国债、政策性金融债等已被纳入富时罗素、彭博等全球旗舰指数并不断提高纳入比例。数据显示，截至2024年1月底，境外机构持有我国债券3.87万亿元，近几年年均增速均为30%。 人民银行表示，坚定不移持续推动金融业高水平开放。下一步，将继续按照党中央、国务院统一部署，统筹发展与安全，稳步扩大金融领域规则、规制、管理、标准等制度型开放，着力营造市场化、法治化、国际化一流营商环境。 具体而言，有序推进金融服务业开放。人民银行表示，进一步完善准入前国民待遇加负面清单管理制度，持续优化外资进入中国市场展业的程序，开展新业务试点时，坚持对内外资金融机构平等对待。 “稳步推进金融市场高水平对外开放。”人民银行表示，健全各类市场互联互通机制，丰富可投资的行业和资产种类，进一步提升外资参与中国市场的便利性。 人民银行行长潘功胜日前表示，截至2024年1月末，境外投资者在过去的12个月累计净买入我国债券1.8万亿元。下一步，将继续加强境内外金融市场的互联互通，吸引更多投资者投资我国金融市场；支持优质中资企业到境外上市、发债融资，鼓励中国的主权财富基金、金融机构及其他经营主体对外投资。 在人民币国际化方面，人民银行表示，稳慎扎实推进人民币国际化。继续坚持市场驱动、互利共赢原则，聚焦贸易投资便利化，不断优化人民币跨境投融资、交易结算等基础性制度安排，增强跨境人民币业务服务实体经济和推动高质量发展的能力，扎实推进人民币国际使用。 此外，持续完善金融监管。人民银行明确，完善与金融业高水平开放要求相适应的风险防控体系，建好各类“防火墙”，坚决守住不发生系统性金融风险的底线。 潘功胜表示，将持续提升开放条件下的金融安全，加强对跨境金融风险的监测、评估和预警，维护国家金融稳定和金融安全。健全科学完备的金融法治体系，加快推进金融稳定法、反洗钱法、外汇管理条例等立法修法工作。 来源：中国证券报·中证网

集微网报道 2024年初，《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》发布。《意见》明确提出将“探索开展环境、社会和公司治理评价”作为健全美丽中国建设保障体系的内容之一，这是我国支持ESG发展的最明确信号。 春节前，沪深北三大交易所同时在各自官网发布《可持续发展报告指引》（征求意见稿）（以下简称《指引》），并公开征求意见，此举更是震动了“ESG界”。 《指引》鼓励A股上市公司发布可持续发展报告或ESG报告，并对报告框架、内容提出具体要求，具有重要里程碑意义，将促进ESG信息披露，提升ESG报告规范性，引导上市公司更全面呈现公司价值，对ESG发展有重大促进作用。 强制披露倒计时：2026年4月30日 《指引》要求，沪深两市以强制披露和自愿披露相结合，北交所则不做强制披露要求。报告期内持续被纳入上证180、科创50、深证100、创业板指数样本公司，以及境内外同时上市的公司应当披露《可持续发展报告》，沪深两市其他上市公司自愿披露；北交所鼓励公司“量力而行”。 根据《指引》，强制披露《可持续发展报告》的上市公司应在2026年4月30日前发布2025年度《可持续发展报告》，但《指引》对披露要求有缓释措施，首个报告期上市公司无需披露相关指标的同比变化情况，对于定量披露难度较大的指标，可进行定性披露并解释原因；在2025年度、2026年度报告期内，披露主体难以定量披露可持续发展相关风险和机遇对当期财务状况影响的，可仅进行定性披露。 目前，国内ESG关注度呈指数增长，不少上市公司将其纳入企业战略和日常运营中，披露ESG独立报告的企业逐年递增。 据集微网统计，上证A股2023年共1026家上市公司披露2022年度社会责任报告、ESG报告或可持续发展报告，披露率达到45.3%，2022年相关报告披露数量为874家，披露率约38.6%；深证A股2023年共810家披露相关报告，披露率为28.5%，2022年相关报告披露数量为589家，披露率为20.7%。北交所上市公司均按照规则要求在年报中披露社会责任履行情况，四成公司披露了污染防治、资源节约和环境保护相关信息，形成了良好的可持续发展市场生态。 其中，集微网关注的184家半导体上市公司中，有60家披露相关报告，披露率为32.6%，披露率略低于整个A股平均值。 44家半导体企业纳入强制披露范围 《指引》要求强制披露的上证180指数样本公司披露率92.8%，科创50披露率88%，深证100披露率99%，创业板指数披露率60%。其中，要求强制披露的半导体企业有44家，并有32家企业已于2023年披露了相关报告。 大势所趋 应结合行业特点提前规划 注重长远利益的公司已经将ESG视作未来发展的重要议题，其重要性不亚于研发创新、数字化转型等核心战略，越来越多的中国企业也已将ESG概念化为具体行动，融入到生产、营销、售后等每一个产业链条中。 实际上，发布ESG报告有利于上市公司更全面地展示自身可持续发展绩效。上市公司的非财务绩效与财务绩效结合，可以更完整呈现公司价值，让真正有长期价值的上市公司脱颖而出。 集微咨询分析师指出，虽然披露企业数量在逐渐增加，但仍存在披露质量较低，具有报告不全面、不规范的缺点。目前，我国对ESG的评估指标框架还没有形成一致意见，国内外现行ESG评估指标框架对评估指标和赋分的方式也没有统一标准，缺少对ESG评估指标的统一制度和权威指导。 半导体企业应当结合自身所处行业和经营业务的特点，利用好过渡期间，提前进行规划，并于实践中持续积累经验、不断优化调整，以获得投资者、市场和社会的广泛认可。此外，当前上市公司对可持续信息披露的理解程度参差不齐，还应加速推动上市公司可持续披露培训工作，鼓励上市公司设立专门部门或专职人员来负责推动可持续信息披露工作。

华为发布的鸿蒙 HarmonyOS 4 版本已经有小半年时间了，小伙伴们还在使用所谓的“鸿蒙老机器”吗？ 这，可能是全球“最独特”的一台华为 nova 6 5G 版手机。它的机身是蓝色，而卡槽和指纹电源键却是橙红色。 以往我们都是用熟悉的 Mate 系列和 P 系列来聊鸿蒙老机器的感受，不过高端产品的售后和服务多少有一点“优待”，反应不出大众的体验。 今天，果子就用这台“独特”的 nova 6 机器给小伙伴们带来更真实的鸿蒙老机器体验，顺便聊一聊我与它的故事。 独特的 nova 6 手机 华为 nova6 是果子 2020 年的 618 买的，也就是说，我是在华为 9 月份被制裁前购入。 换机的原因是用了近三年的荣耀 V10 差点摔成了破烂。 什么？为啥不买 Mate 30 或 P40 ？我都在拼多多购买了，你还看不出原因？ 可以看到，我最初买的颜色是密语红（代言人专属配色）。别误会，选这个配色单纯是因为比其他版本便宜 10 块钱。 因为果子不喜欢带壳使用，新手机在短短两年时间内后盖就碎了三次，也换了三次。最严重的一次还摔得金属中框都变形了。 因为中框变形导致后盖缝隙变大了，于是在 2023 年的 7 月，我选择了购买新的中框和背板。 购买时，果子突然脑子一热：要不换个新配色，提升一点新鲜感？于是我就选择了蓝色。 之后，我将中框和后盖拿去给师傅帮忙换，顺便换了块新电池。 拿到手机才发现：哦豁，卡槽和实体按键无法改配件！ 就这样，它成了最独一无二的一款 nova 6 手机。 但没过多久，蓝色后盖在果子手里毫无意外地又碎了。这时我突然发现：这手机屏幕还挺耐摔，到现在依然是原装屏哦！ 我的 nova 6 与鸿蒙系统 2021 年 5 月 17 日，果子购买 nova 6 已经近一年了，它也迎来了 HarmonyOS 的首次更新。 华为 EMUI 系统的时代结束了。 由于我参与了 Beta 版测试，因此成为了正式版前 1 万名升级新系统的用户。 当时果子的内心是激动的，因为我见证了一个新系统的诞生。 也因为这个，我对该系统十分感兴趣。此后的两年多时间里，我都会第一时间参与内测更新系统。 如今，这款手机也已经升级到了 HarmonyOS 4 版本，作为一款非旗舰手机，那它的表现如何呢？ 最直观的流畅度方面，华为的优化是大家有目共睹的，凡是性能在麒麟 980 以上的机器，在日常场景中完全可以用“丝滑”形容。 在细节方面，这个新系统的字体优化地非常好。可以说比现在的国产友商都要好！ 一个字概括：大！ 桌面字体、软件内字体、状态栏图标等都有明显的加大加粗加深处理。 但与别的国产品牌无脑“傻大”不同，它是“灵活的大”。 鸿蒙字体的优化非常的紧凑，没有给你“瘦高个”或者“占空间”的感觉，并且它还能根据软件的状态变化，动态调整大小。 如二级目录、悬浮小窗、输入法等，这些普通人不会刻意去发现的细节，其实一直在给你非常舒适的体验。 相比之下，果子体验的某些骁龙 8 Gen3 新机（就不点名了），连字体不统一的毛病都犯，足以说明华为真的有在研究这些细节。 手机日常开三四个软件没问题，能满足果子办公需求，像“超级中转站”、多机位相机、多屏协同等功能都有保留下来了。 总之，果子个人认为它就是目前最好的系统之一。 即使还没有更新 HarmonyOS 4 前的很长一段时间里，我都一直把它当主力机使用。 尽管我这几年在公司里负责很多新旗舰的评测，但我依然对它有新鲜感。 但是，HarmonyOS 4 在好评如潮的背后，我也渐渐意识到了这款机器的落后。 正如它金玉其内（指满意的系统），却有着一个破碎的后盖（物理破碎）。 最明显的是它羸弱的性能。以压力非常小的腾讯《火影忍者手游》为例子，手机在一对一的决斗场环境下疯狂掉帧，可以用“ PPT ”来形容。 再就是前面所谓的“系统流畅性”，由于时代的限制，它的屏幕仅有 60Hz。 不管多好的线性动画，在物理规则的压制下显得如此无力。 影像方面，曾经 1 / 1.7 英寸 40MP 的大底可谓是“遥遥领先”。 而现在，连国产中高端传感器都是 1 / 1.5 英寸 50MP 的“小底”了，nova 6 仅能依靠 RYYB 的优势在夜景方面跟他们掰掰手腕。 至于一些用户关心的“多屏协同”功能，果子说实话：当初就是冲着这个功能买了荣耀的笔记本电脑。 为了这个功能，我拿到电脑后又等了足足一年才更新支持。 后来更新了，给我的感觉就是：有新鲜感，但用起来不太舒服。 因为在手机某次更新后，我发现了它经常会出现连接失败的情况。 可能是手机太旧，也可能是电脑太旧，总之我基本很少使用这个功能传文件了。 此外，它仅有 128GB 的存储空间，即使是果子这种只玩一两个腾讯游戏的用户，也没有空间让我存放多余的工作文件。 这一切都不得不让果子考虑换新机。至于换了哪款？我们以后有机会再聊。 说回我们最关心的 HarmonyOS，在等待 4.0 版本更新时，果子突然意识到：nova 6 真的已经太老了。 三年前，它是华为手机中除了 Mate 40 以外最新、性能最强的机器，因此它能出现在 HarmonyOS 更新的第一第二批名单。 三年后，nova 系列已经更新到了 12 代，HarmonyOS 4 的更新也最先推给了新机。 我意识到，华为 nova 6 的时代，已经开始没落...... 对 nova6 的一些感想 2024 年 1 月，华为余承东发布了 HarmonyOS NEXT 星河版，而新机首发或为今年的 Mate 70 系列。 在欣喜之余，果子作为一个鸿蒙老用户，最关心的还是手里的老机器能否升级。这也是众多老用户迫切知道的答案。 果子个人的看法是：nova 6 可能已经无缘全新的原生鸿蒙系统了，至少今年不可能。 虽然它经历了鸿蒙三次大版本更新，但理智告诉我：它已经太老了，元器件老化、老机型适配等问题，难度之大难以想象。 三年多的制裁里，华为依然坚持推出不少的新机，如 nova 10 / 11 等，它们毫无疑问都是可以升级的。 并且，华为今年已经完成了手机的“突围”，未来也会有大量如 nova 12 类型的走量新机上市，它们也更加迫切需要新系统的适配和支持。 至于制裁前的机型，华为也不再需要老设备来支撑鸿蒙系统的影响力。 或许 Mate 30 和 P40 还有升级的可能，其他机型想适配，难如登天...... 就如果子手里几近报废的荣耀 V10 手机，它可能永远等不到 HarmonyOS 4 一样。 nova 6 变成第二个荣耀 V10，也只是时间问题。 当然，华为 nova 6 带给我的惊喜已经远超 2000 元这个价格。 每次接到 HarmonyOS 申请通过的短信，我都难掩内心的激动。 我依然记得 《英雄联盟》 EDG 战队夺冠时的网络拥堵，几个一起合租的室友就围在我的 nova 6 面前一起看比赛。 它的信号从来没有让我失望过。 那晚，我嫌手机屏幕太小，就又使用多屏幕协同转到笔记本上一起看。 那是我的 nova 6 手机和电脑最高光的时刻...... 如今，纵有万般不舍，我也只能选择更换新手机。 好的，以上就是我、华为 nova 6 与 HarmonyOS 的故事。 这个手机既不高端，也没有特殊对待。这应该是最真实、用户群体最多的 HarmonyOS 使用体验。 但这些徽章，是它曾经也拥有过的荣耀...... 如果你觉得还不错的话，多多点赞支持一下，并欢迎在评论区留言分享你使用 HarmonyOS 的日常故事~~

马斯克 凤凰网科技讯 北京时间3月18日，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在周一播出的采访中再次回应了“吸毒”一事。他表示，自己按照处方规定服用氯胺酮可以缓解情绪低落的时期，这符合他旗下特斯拉和其他公司的投资者的最佳利益。 氯胺酮物理形状通常呈白色粉末，而英文名称的第一个字母是K，故俗称K粉。在医学临床上一般作为麻醉剂使用，被列为第一类精神药品管控。根据此前媒体报道，马斯克长期吸毒，尤其是吸食氯胺酮。 马斯克在接受前CNN主播唐·莱蒙(Don Lemon)的采访时称，对华尔街来说，“重要的是执行力”。“从投资者角度来看，如果我正在服用某些东西(给特斯拉带来了成功)，那么我们应该继续服用。”马斯克说。 马斯克接受莱蒙的采访 马斯克表示，他按照处方要求定期服用氯胺酮来治疗他所说的“化学潮汐”。这种化学潮汐会导致他出现类似抑郁症的症状。 外媒在今年1月的一篇文章中称，特斯拉和SpaceX的高管越来越担心马斯克使用娱乐性药物。马斯克当时对此回应称，他已经进行过为期3年的随机药物测试，从未被检测出任何微量的毒品或酒精。他还在社交网络X上发帖说：“不管我在做什么，我显然应该继续做下去！” 在马斯克接受完莱蒙的采访后，X取消了原本与莱蒙的合作计划。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作者 | 弗雷迪 数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com） 一则消息，让苹果、谷歌的夜盘股价一度分别暴拉1.5、3.5%，谷歌盘前甚至飙升超过5.5%，引发市场一阵轰动。 据知情人士透露，苹果公司正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，希望获得Gemini的授权，为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。 一个安卓霸主，一个IOS的老祖，两个本质上几乎对立、根本尿不到一壶的超级大佬，竟然要联合起来搞事情了。 AI布局热潮，也开始变得更加有趣了。 01 谷歌的尴尬 谷歌这个盘前的反应，说明了与苹果合作的利益很值得期待。 其实，谷歌在AI领域是非常有先发优势的。 2016年，谷歌阿尔法狗与人类围棋世界冠军李世石比赛碾压式获胜就曾轰动全球。 但没想到，这世界从不缺乏横空出世然后惊艳绝伦的对手。 一年前，谷歌曾是被那个被寄予厚望，后来居上有望赶超OpenAI的种子选手，去年的股价涨幅和微软不相上下。 但开年至今，当微软继续扶摇直上，谷歌却在短短三个月经历了过山车式的波动，自业绩期暴雷后，遭到了投资者们的背弃，转去拥抱微软、英伟达、OpenAI组成的“AI铁三角”。 2月23日，英伟达市值连续超过亚马逊谷歌，化身美股第三大公司，剑指苹果。 而苹果的现实同样感到了寒意，当科技迷对Vision Pro的狂热逐渐回归理性，今年的高端机强敌林立，她放弃了一直没出成绩的汽车，急忙掉头投入到生成式AI，试图抢到一张船票。 再看这两家公司，已经是AI竞赛中掉队的第二档玩家。然而，一队由第二档玩家组成的“复仇者联盟”要发起反攻了。 谷歌和苹果，这两位长期霸榜市值前三的老大们，去年各自业务都面临着不同程度的竞争冲击。 谷歌一直很难，难就难在模型要跟OpenAI斗，搜索和云业务要跟微软争，这两有共同的战略利益，OpenAI成立的初衷就是要把谷歌打趴下。 在竞争格局上，谷歌处于防守的位置，反映在股价上，属于只准成功不许失败的逻辑，比起微软一路进攻高歌猛进，确实要吃亏了些。 公司去年在大模型上的建树，可谓一波三折再三折。 第一轮，去年3月谷歌为回应一鸣惊人的ChatGPT，推出了对标的Bard，结果仓促上线的模型功能十分有限，而且只支持英文。更离谱的是，在网上广为流传的一段宣传视频中，Google的聊天机器人吐出了一个不准确的回复。失望的投资者将谷歌市值抹去了将近1000亿美元。 第二轮，5月份的谷歌I/O大会拿出对标GPT-4的PaLM 2，尽管追赶上了一些差距，还没有实现完全超越。但吸取了上次教训的谷歌还是拿出足够的诚意，将AI功能广泛嵌入旗下产品，为年底的Gemini进行预热。 到这里，还有信心的投资者认为谷歌玩的是一场“田忌赛马”的剧本，对Gemini的期待值更加高了。谷歌一战翻身，股价走出深坑。 但很遗憾，谷歌的“复仇记”没能上演。 Gemini带来三个尺寸大小的模型，小的可以塞到手机终端里，但大的对于GPT4仅仅只有几个百分点的优势。 之后谷歌又一鼓作气推出了多模态大模型Gemini 1.5，能够稳定处理高达100万token，创下了最长上下文窗口的纪录。成绩虽然不一般，但直到Sora的横空出世吸走了本属于Gemini的关注度，而且OpenAI还捂着GPT5没放出来呢。 谷歌的麻烦事也不少。Google自2月22日起暂停Gemini提供的图片生成服务，原因是Gemini出现了将历史人物生成为有色人种的严重错误。这一事件迅速被渲染成了一场公关危机，后果是用户会因为感到被冒犯而失去了谷歌AI产品的信任。 其实，即使OpenAI经常被马斯克调侃成“CloseAI”，却一点也不比谷歌保守自固。 很多如Transformer、扩散模型，文生图，谷歌都有相应的技术储备，无奈转化效率过慢，最后被OpenAI借来发扬光大。 谷歌正竭力甩掉自身的种种弊病，全力集中Google Brain和DeepMind的智慧去开发Gemini，然而要追赶速度曲线更陡峭的OpenAI，恐怕也已经独木难支，寻求有能力的外部合作，是一个不得不考虑的选择。 而举目四顾，这个合作对象，也唯有苹果对得上号了。 与苹果合作，谷歌想要的东西其实很简单。 在谷歌看来，苹果对它最有吸引力的资源不至于它的手机和PC硬件有多牛逼，而是在于苹果手上有几十亿的用户和活跃设备，而他们的背后，是极其海量的、真正有极高价值的各种数据（离用户最近、离支付最近）。 对AI大模型来说，这绝对是最关键不可或缺的进化养料，也是苹果最珍贵的财产。 现在苹果的siri还没有发挥出来，分享出来也不会少一点。即使是两者在手机方面合作，那么谷歌就有能力集合几乎全球所有手机端侧的数据资源。 这是可能会让谷歌的gemini产生真正质变的资源。 02 苹果的焦虑 苹果其很早就感受到业内拥抱大模型的狂热，端侧AI对手机功能的提升，必将是高端手机的下一个竞争点。 今年1月，三星最新发布Galaxy S24系列旗舰产品以主打“AI实时语音翻译”噱头吸引了一波关注。 最卷的国内市场，主流手机厂商也早早都花招尽出晒出各种AI功能，去自己的手机打标签。OPPO Find X7系列搭载行业首个端侧70亿参数安第斯大模型和上百项AI功能，一加Ace3和一加12基于端侧70亿参数AI大模型，打造如AI消除、AI通话摘要等酷炫功能，荣耀推出“魔法大模型”，小米继续在AI摄影上做文章，等等。。。 乍一看，全都是我们想象中，苹果Siri的模样。 对比之下，曾经无比惊艳的siri已经显得完全不够看了。 回想当年，苹果早在2011年就提出了这项功能，当年还经历了乔布斯离世，库克接任的转折，苹果被一片阴霾笼罩，但有声音认为，“Siri将是苹果旗下一切移动及Mac产品全新用户体验的起点”。 但十三年过去，对Siri的讨论伴随过多的“失望时刻”逐渐散去。期间苹果内部对于Siri的基本定位出现了难以调和的分歧，到底该专注于搜索功能，还是成长为能执行复杂任务的助手？ 而且，苹果对开放iOS生态的支持力度不足以帮助Siri实现软件调用的操作，当你想让Siri打开APP做点事情时，很难不发脾气。由于模糊的定位，缺乏诚意的更新，Siri几乎就是个只能气人的功能。 现在，靠着生成式AI，友商只用了一年时间就做成了苹果一直没做成的事情，带来全新的体验。 库克此前就曾立了flag，今年势必要给大家带来“开创性”的AI创新。 但去年chatGPT浪潮席卷全球以来，苹果的AI创新似乎还只是主要停留在对siri和硬件上的修修补补上。 真正能打的大模型，一直没有憋出来。之前虽然悄悄发布了一个300亿参数的多模态大模型（MM1），但由于还是相对太弱，并没有迎起多大的关注。 寻求外援，借经来念，也就是可以预料的事情了。 所以就有了这次传出与谷歌合作，以及之前传出的与openAI合作事宜。 据报道，目前苹果正在基于自家AI模型为iOS 18开发一些全新功能，这些都集中在端侧设备运行。苹果此次传出与谷歌合作的合作，就是想通过后者来获得相关许可使用Gemini模型，为iOS 18加入全新生成式AI功能，使得苹果能在手机端让用户能够与Siri展开类似于ChatGPT一样智能的多轮对话。 此前就有分析师透露，即将在今年6月发布的iOS18，将会是苹果iOS史上最大更新，而其更新的关键就是围绕“AI”展开。 一旦苹果和谷歌就此事达成协议，让苹果手机实现端侧AI，将为苹果带来极佳的响应速度和用户体验，从而变成一部真正的AI手机，在这个浪潮中掰回一局。 当然了，这个合作对谷歌的价值同样很大。 多年来，谷歌一直向苹果支付数十亿美元的费用，以使其搜索引擎成为iPhone和其他设备上Safari浏览器的默认搜索引擎。此项合作将进一步加强两家科技巨头在搜索领域的长期合作关系，同时将使Gemini拥有数十亿潜在用户方面获得关键优势。 据悉，这笔潜在交易料将在6月的苹果全球开发者大会上正式对外公布，不过双方也可能最终无法达成一致，毕竟双方在两个不同的阵营，根本利益和目的也完全不同，同时苹果也还有其他选择，比如与OpenAI等其他AI公司合作，甚至苹果自己的团队继续996加班拼命赶进度搞出来。 当然了，时间对于现在的苹果来说，比以前更加珍贵，每一秒钟都担待不起。 不仅在于AI进化速度可怕，一步慢就会步步慢，不快一点赶出来的话，和OPENAI的差距可能越来越难跟上。 还在于，它现在必须要向市场尽快交出一份让股民有盼头的成绩单出来。 今年前6周，苹果公司在中国的iPhone销量同比下降24%，市占率由2023年的19%下降到了15.7%。与之相对的是，华为前六周销量暴涨64%，市占率从9.4%上升到了16.5%，超越了苹果。 作为主营的手机业务正在面临巨大增长危机，而苹果汽车无疾而终又断了市场一个非常重要的期待，导致年初至今，苹果股价下滑了10%，市值第一的王座都给微软抢走了。 苹果再不想办法扭转形式，第二大市值的位置恐怕都要给英伟达给抢走了。 可以说现在苹果四面围攻，继续要拿出成绩来证明“你大爷还是你大爷”，压力还是比较大的。 03 结语 当前科技时代最确定的一个趋势是：所有科技巨头必然都要参与到AI浪潮中去，而且越是面向C端的巨头，就越要有自己专长的AI产品。 但无论是谷歌，还是苹果，它们在这波浪潮中掉队太多了。 现在，摆在它们的，可以说是一个共同的敌人——openAI，而且这个敌人正在以可怕的速度在进化着。 在这个指数式增长的怪兽面前，每一秒钟都弥足珍贵。 时间不等人，它们已经等不起。 两者合作是最快与openAI拉近差距的唯一途径。所以它们的双向奔赴，也就自然有了可能。 不过，如果你以为苹果和谷歌真的打算凭此高出一个AI手机出来的话，那就想多了。 安卓系统与IOS系统两分天下，注定不可能尿到一起。 但目前两家抱团取暖，各取所需，对自己的成长和收益肯定远比自己单打独斗要好很多。 没有永远的敌人，只有永远的利益。 至于双方合作是否同床异梦，哪管得了那多，上了再说。

众所周知，在越来越紧张的外部形势之下，这几年国内造芯一片热火朝天，成立的芯片企业也是越来越多，涉及到设计、制造、封测等等领域。 数据显示，截止至2023年底，国内仅芯片设计企业就有3451家，相比于2022年的3243家，多了208家，增长6%，这还是这几年增长率较低的一年。 不过，虽然芯片设计企业这么多， 但大家的状况却不太好。 按照机构的数据，这3451家芯片企业中，年营收超过1亿元的企业，只有625家公司，占比仅为18%。而年营收小于1000万元的，高达1910家，所占的份额为55.35%。 要知道对于芯片设计企业而言，门槛高，研发投入也高，如果年营收小于1000万元企业，基本上意味着没有什么市场竞争力，其风险其实是相当大的，随时都有倒下的可能。 更让人觉得形势严峻的是，这3451家芯片设计企业中，共有上市企业108家，其中半年报盈利的只有66家，42家亏损，亏损率达高38.9%。 而预测这3451家企业中，亏损的企业可能超过3000家，真正盈利的比例不到500家，亏损比例超过85%…… 对于一家企业而言，早期也许可以靠投资活着，但长期来看，最终企业是要盈利的，如果不能盈利，就活不下去。 早几年，国内芯片赛道一片火热，大家都涌入进来造芯，很多企业都可以拿到钱，所以盈利不盈利，似乎没那么重要。 但如今芯片产业慢慢的回归市场，资本市场很难给钱，所以企业的盈利就重要了，因为芯片是慢活，没有人可以短平快把芯片做好，要想活下来，就需要用产品说话。 但国内芯片企业众多，但多的只是集中在低端芯片上，大家疯狂内卷，这样要出成绩，其实是非常难的。 其实目前国内很多低端芯片，已经有了国产替代方案，但大家还在一窝蜂式涌入，天天喊着国产替代，必然会造成当前大家营收低，亏损的现状。 芯片市场很大，但芯片市场也很难，希望大家沉下心来，好好了解市场，了解客户，真正做好产品，才能最终胜利，想取巧，在芯片这个行业非常难。

凤凰网科技《风暴眼》出品 作者｜唐辰 编辑｜杨倩 3月14日，是华为中国合作伙伴大会2024的第一天。来到深圳国际会展中心，站在17号馆的二楼俯看下方的展区，不禁和同行的媒体老师发出同样的感慨：围绕华为，政企业务的商业生态已经这样庞大和繁荣了。 作为面向ICT（Information and Communications Technology，信息与通信技术）领域合作伙伴的年度盛会，吸引包括华为伙伴、客户、媒体、观众等各方数万人参与。此时，大会还没有正式开场，就已经人声鼎沸。在现场了解到，本届大会仅展区面积就超过30000平方米，分为综合、产业和行业等几个门类。 图｜唐辰现场实拍·展区一角 这是冰山之下的另一个华为，背后是大几千亿美元的生意盘子。根据IDC的报告，到2027 年，全球数字化转型投资年复合增长率将高达16.1 %，其中关于全球AI投资的年复合增长率会达到26.9%，而国内ICT市场的总支出将达到6888亿美元。 如何快速抓住这些商机，接住“泼天富贵”？个人从本届大会的主题里找到关键信息。去年大会的主题是“因聚而生，众志有为”，今年升级为“因聚而生，数智有为”。众志到数智，一词之变，却是对趋势的精准把握：当前数字经济迅猛发展，数字化、智能化、低碳化和可持续化，已经成为经济和社会发展的关键驱动力，更多行业、企业、产业面临数智化转型。 “数智有为”传达的即是，华为希望和合作伙伴一起，在这个大趋势之下，帮助客户更加简单、高效的进行数智化转型，创造更大的价值，实现“数智世界 一触即达”。聚是一团火，彼此成就才能摘到最丰硕的果实，华为正通过“一个体系、三个市场和六大升级”的立体举措，抢滩数智化转型，点燃行业迈向数智化的星火。 一个体系：持续强化“伙伴+华为”体系 华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在主题演讲中提到，华为希望与伙伴共同探讨如何通过强化“伙伴+华为”体系，帮助客户抓住数智化转型的巨大机遇，加速迈向智能世界。 这里需要注意一个背景，汪涛在演讲中提到，2023年华为整体经营基本回归常态，研发投入排名全球前五。他表示，华为2023年全球销售收入超过7000亿元，实现了超过9%的增长。其中，中国区企业收入取得了超过25%的快速增长。2021到2023年这三年的研发投入都占收入的20%以上。其中，华为在2023年的研发投入总额居全球前五。 华为能取得这么快的增长，仅靠华为自身的努力是不够的。汪涛强调，“正是广大合作伙伴的支持与信任，构筑了政企业务持续发展的牢固基石。” 从这个表态可以看出，华为一方面通过持续砸钱做研发，凭借技术创新来构筑产品和解决方案的竞争力；另外一方面则是携手伙伴，推进伙伴遍天下，形成强力的互利共赢合作，共同分食蛋糕。这就形成华为特色的“伙伴+华为”体系，而前者恰是这个体系高效运转的向心力。 很多人也注意到，这个体系里，伙伴在前，华为在后，“伙伴”被置于华为的优先位置，这体现的是开放合作的本质。在《同心同行，进而有为：深耕“伙伴+华为”体系 2024年致合作伙伴的一封信》中，华为强调，“2024年，华为会进一步把伙伴发展、赋能和管理提升到战略高度。” 汪涛在演讲中提到，华为的企业合作伙伴已经超过4万家，同比增长超过15%。某种意义上，这是华为“被集成”战略思想的延续。“伙伴+华为”体系已经搭建起一个角色互补、覆盖广泛的庞大“朋友圈”。从广度上看，华为吸纳更多伙伴、客户加入“伙伴+华为”体系，打造更为开放、稳定和高效的“易合作”模式；从深度上看，伙伴与华为的合作，逐渐从“项目合作型”进化到“战略协同型”，与华为建立起更稳定、更成体系的联接，以应对来自各类市场的需求挑战。 通俗点理解，华为把伙伴合作上升到战略高度，是在“伙伴+华为”体系下为客户修建“ETC快速通道”，客户搭上车后就能获得体系能力的加持，减少数智化转型等待及准备时间，化繁就简的快速迈入数智世界。这也呼应了华为提出的“数智世界 一触即达”新口号。 毫无疑问，“伙伴+华为”体系的繁荣，不仅加速商业版图和服务边界的拓展，还将提升整个体系的竞争力，更好地服务NA、商业和分销三类市场客户。 三类市场：制定差异化的业务战略 事实上，早在2022年，华为政企业务就围绕“伙伴+华为”体系，提出“一个深耕、两个扩张”，即深耕NA市场，扩张商业市场和分销市场。2023年，华为又明确将上述市场定义为平行的三个赛道，并持续加强在三类市场的投入，收获了更多伙伴、更多客户和更多的业绩增长: 比如NA（大型政企客户）市场，中国区收入增长超20%，新发布69个行业解决方案，累计赋能898家专业化伙伴，新获取2.3万华为认证； 在商业市场，中国区收入增长率超过100%，新发布72个场景化解决方案，累计发展了7000家商业市场伙伴； 在分销市场，帮助中国区伙伴SO增长了20%，上市了287款华为坤灵产品，上线了首个在线交易平台。累计发展了600+分销金牌，6700+分销精英伙伴。 上述成绩证明，“伙伴+华为”开放合作体系的坚持和投入是正确的。 在此基础上，华为表示2024年将继续面向NA、商业、分销三类市场，制定差异化的业务战略，通过深入理解客户需求和持续技术创新，提供领先的产品、产品组合和行业解决方案，来加速各行业的数智化转型。分市场看： 首先，面向NA市场的客户，如银行、公共事业、电力等，通常业务场景复杂，考验“伙伴+华为”体系的综合能力，需要精准满足需求的多业务场景化行业解决方案。华为就此积极匹配客户的业务战略，携手伙伴深入到行业场景，将ICT技术与客户的具体业务场景深度融合，共同探索数智化转型的最佳路径，助力客户业务成功。 其次，面向商业市场的客户，如大学、医院、工厂、酒店等，业务场景相对简单，需要高效解决问题的场景化方案及高性价比的产品。华为支持伙伴主导，基于行业打造场景化、轻量化的解决方案，提供更适销的产品和数字化作战平台，赋能伙伴数智化能力，帮助百万中小企业客户实现数智化转型的目标。 第三，面向分销市场的客户，如中小微企业、中小学校、 经济型酒店等，业务场景更加简单，需要可敏捷交付的高度标准化产品，对产品的易安装、易维护、易使用等要求高，安装一个ICT产品就要像安装家电一样简单。华为以工程商为中心，在构建更健康有序的分销伙伴体系的基础上，围绕华为坤灵品牌打造“6易”产品和数字化作战平台，助力中小微企业更轻松地实现数智化转型。 从三类市场的差异化战略中也能看到，不同市场对华为和伙伴的能力要求也有所不同：面对行业市场，华为和伙伴需要有更强的解决方案能力；面对商业市场，华为和伙伴的服务要距离客户更近，更好服务海量商业客户；在分销市场华为和伙伴的产品的触达和响应要及时。 这直接催生出一个新的演变：在不同的业务阶段和合作节点上，伙伴也开始分化。照此逻辑，华为将伙伴分为两大类：加速增长型伙伴、协同作战型伙伴。对于加速增长型伙伴，贡献越大，收益越多；对于协同作战型伙伴，能力越强，则机会越多。 华为定义的加速增长型伙伴，包括总经销商、经销商、注册销售伙伴、分销商等，是专注于向客户销售华为产品和解决方案的伙伴。华为的政策牵引方向，也从以往不细分伙伴贡献，同质化对价转变为：基于贡献差异化对价，通过建立公平合理的差异化对价机制，鼓励伙伴逐渐加大商业和分销市场的投入。同时在能力发展上强调一分提升，一分回馈，在单一证书要求的基础上叠加了实操能力、整体组织能力的要求。 协同作战型伙伴划定在行业咨询、解决方案、服务、运营等特定领域。这类伙伴具有成熟的业务能力和经验沉淀。华为希望基于自身资源与能力，使能和支持好伙伴，实现能力与资源的互补，在模式、能力、资源三方面进一步提升协同的深度和广度。 其中，模式协同是从以华为主导的作战模式，扩展到华为主导，加联合协同作战型伙伴两类模式，共同拓展和交付项目，为客户提供更多更好的场景化解决方案；能力协同是从关注伙伴产品专业化能力认证，扩展到行业专业化能力认证，牵引伙伴提升行业解决方案规划、设计、销售和交付等端到端能力；资源协同是从联合解决方案开发伙伴的资源，扩展到联合咨询与规划伙伴、解决方案开发伙伴、服务伙伴和业务运营伙伴的资源，覆盖客户数智化转型全生命周期。 六个升级：围绕“四梁六柱”，端对端完成 眼下，“伙伴+华为”战略和三类市场打法已经明确，华为也为此进行了充足的弹药储备和供给。华为中国政企业务总裁吴辉在会上表示，华为将围绕“四梁六柱”，沿着三类市场，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。 拆开来看，“四梁”即秩序、规则、激励、平台；“六柱”为研、营、供、销、服、管。正如有分析认为，“研、营、供、销、服、管”正是“伙伴+华为”体系中的那个“+”号。华为将不断提供领先、丰富的产品、解决方案和数字化工具，为伙伴体系的“繁花”盛开提供最佳的环境。也可以说，伙伴将得到华为更强大的火力支援，完成在智能化转型时期的“淘金”。 就此背景，“伙伴+华为”体系端到端地完成了“六个升级”，包括：产品和方案升级、服务升级、合作升级、政策升级、赋能升级、平台升级。 六大升级里，合作升级是华为今年的重大举措，即打造“伙伴联盟”，发展行业数智化的联盟级伙伴。特别是在卓越NA和战略NA市场，华为将和联盟级伙伴联合作战，将打造出来的行业解决方案场景化，服务原子化、模块化，快速复制标杆案例，以客户需求为导向，实现产销协同的能力闭环。 华为还完成了“政策升级”和“平台升级”。“政策升级”的核心是推进一政一规“孪生计划”，即“外政”和“内规”应配套统一，不能两张皮。对此，吴辉表示，“管不好华为自己，就无法推进政策落地。华为所有对外执行的合作政策规则、伙伴权益、秩序保障，内部都要建立与之匹配的相应的制度和流程。” 而支撑“政策升级”的则是“平台升级”。这其中既包括云上OpenLab、eGTM等工具类平台，也包括各类商务平台。这两项升级，也可以视为华为在智能化转型上的一次自我实现，将所有对外执行合作政策规则，都固化于平台。 华为还将推进“产品和方案升级”。2024年，华为将新发布270+产品，110+产品组合，80+行业解决方案，使能伙伴快速构建，基于华为领先产品和解决方案的技术能力，帮助客户更便捷的获取数智化技术，获得商业成功。 此外，在工具升级上，华为将面向各类伙伴的伙伴官网和“华为亿家”APP，面向商业伙伴的“亿企飞”平台，以及面向分销伙伴的华为坤灵官网和华为坤灵APP，让伙伴跟华为做生意更简单、更高效。 两天的观摩和学习，唐辰还注意到，在主会场之外，还同时进行着解决方案、教育医疗、商业、分销、服务、计算、数通、F5G等多场重磅峰会，以及上百场专题演讲和开放演讲，对“伙伴+华为”合作内容和落地支持等进行详细解读。可见，面向数智化转型的浪潮，华为正携手伙伴追风逐浪。 但不能忽视的是，华为依然面临着诸多挑战。 值得一提的是现场有一个细节，吴辉在演讲中转述了部分伙伴的心声，“我们跟华为的合作不仅仅是买卖，我们更需要华为把能力开放给我们，大家共同成长。”虽然这样的声音并不能代表全部伙伴的诉求，但也表明华为政企业务在“一个体系+三类市场”发展道路上，还有很多功课要补。

文/厚码 继小杨哥之后，辛巴也宣布淡出带货直播间，两人“官宣”时间相差甚至不到10天。 3月13日，辛巴在直播间谈及辛选的直播带货情况，提及自己接下来的计划——“暂停直播，沉淀两年，学习AI，两年后再选新赛道重新开始”。无独有偶，小杨哥在之前3月5日的直播中表示，2024年娱乐直播会比较多，将减少直播带货场次；同时他也表示，如果有专场活动，考虑将自己过亿粉丝的账号直接交由徒弟使用。 虽然辛巴、小杨哥扎根于快手和抖音两个不同的直播阵地，但在过一年内，两人的带货直播场次有所减少，出镜时长也出现降低趋势。常驻抖音带货榜前十的小杨哥更是在今年2月带货月榜，而辛巴也屡屡将618、双11大促直播交给徒弟蛋蛋完成。 辛巴、小杨哥主页截图 忆往昔，曾经的直播界“四大天王”中薇娅因偷漏税被处罚，只能转型幕后；罗永浩上演“真还传”后重拾创业梦，宣布进军AR/VR/MR领域；李佳琦经历停播事件后，力捧旗下新锐助播团；而辛巴的暂停直播宣言，近似给曾经的“四大天王”故事画上一个句号。 另一个后起之秀小杨哥，与辛巴同为草根出身，凭借土味视频和下沉市场斩获流量和关注，因而被看作是“摸着辛巴过河”，却也在近期宣布淡出直播带货。 当大主播们都纷纷表态，直播带货的未来真的不值得被看好吗？“退休”进行时的陆续发布，背后的原因又是什么？而这群创造出一个个“造富神话”的逆袭者，他们的人生下半场究竟有何新航向？ 01 “师傅”要退休， “徒弟们”搏上位 谢邀，人在三亚，刚下飞机。 官宣减少直播带货后没多久，小杨哥就带着多位团队主播奔赴三亚团建。坐在泳池前，小杨哥再次回应“跌出带货榜前20”的热搜话题，表示“2月份不就带了一次吗，带货带了一次就前20啦”，并推荐起自家品牌“小杨甄选”的T恤，“兄弟们，我一定把品质做好”。 值得注意的是，此次三亚团建小杨哥并没有在个人账号开播带货，而是出现在徒弟直播间。 目前，小杨哥已经收了6位徒弟，分别是“红绿灯的黄”、“七老板”、“嘴哥”、“陈意礼”等。其中，“红绿灯的黄”曾因在直播带货YSL商品时形象邋遢、表情狰狞被中消协点名通报系低俗带货。沉寂数月后，“红绿灯的黄”才再度回归直播间，甚至在今年1月达成了单场超1000万元的销售成绩。 红绿灯的黄 带货YSL直播截图 小杨哥的隐退之路能否走得顺畅，在一定程度上取决于徒弟能否承接住他的直播流量。 在抖音直播2月达人带货榜TOP20中，小杨哥首次未能上榜，同时三只羊旗下的任一矩阵账号也未登上该份榜单。 然而，“东方甄选”主账号与“与辉同行”、“东方甄选美丽生活”三个账号却都活跃在榜单前20位，“与辉同行”更以单月4.4亿的预估销售额排名第二，超越单月预估销售额为2.7亿的“东方甄选”。显然，小杨哥虽有意隐退幕后，但在量级上都难以和他本人相提并论。 小杨哥这套师徒制打法并非首创，早在辛巴建立家族模式时就已经初具规模。 目前，辛巴已经收了60位徒弟，其中比较核心的有猫妹妹、蛋蛋、时大漂亮和赵梦澈等四个。 蛋蛋快手主页 辛巴被快手官方封禁或自己宣布暂停直播的时间内，蛋蛋多次打着替辛巴出征的口号在个人账号进行直播，辛巴也时常出现在蛋蛋直播间内为其捧场引流。 据第三方发布的2023年快手直播带货预估销售额Top10账号，排名前三的分别是蛋蛋、辛巴、时大漂亮，都是辛选旗下的主播。而在整个前十名中，加上赵梦澈、猫猫、徐捷，辛选集团一共包揽了6个名次。此次辛巴宣布暂停直播转而学习AI，在一定程度上也是为了让矩阵化的直播模式更为成熟，让原先集中在辛巴直播的流量分摊至其他矩阵直播间，持续扩大生意规模。 虽然小杨哥与辛巴声称减少直播带货频次或暂停直播，但不意味着他们即刻“退圈”，从此消失于互联网视野。 小杨哥23年5月曾表明要退网 据新榜数据显示，小杨哥在3月分别进行了一场38大促带货直播与一场介绍新款长安汽车的品宣直播，累计观看人数达到7937万，直播预估销售额超过1亿元。另一边的辛巴同样在38大促开启了2024龙年的首场直播，带货近200款产品，累计预估销售额超过5.4亿元。2023年期间，辛巴大多选择在618、双11大促开播卖货，由他主导的辛选年货节总GMV超66.37亿元，同比增长66.74%，总销量超1.31亿件，同比增长超1倍。 作为各自公司的“老师傅”，小杨哥与辛巴的影响力仍然大幅领先于其他“徒弟们”。 02 从网红跑向企业家 降低直播带货频率的小杨哥，似乎有更重要的事情要做，而这也与他从网红到企业家的蜕变之路有关。 近期，小杨哥多次在直播间介绍起今年将要举办的名为DXYG-VAC的电音节，前缀为“大小杨哥”的缩写，与知名品牌VAC联名举办，首场已确认5月份落地合肥，未来会在全国各地多场次开办。小杨哥还表示，“跟上次演唱会不太一样的是，这次电音节有公开售票也有免费赠票”。 此前在去年11月，小杨哥号称花费3000万策划了一场“小杨臻选演唱会”，邀请了朴树、twins、筷子兄弟、张信哲、汪苏泷等一众歌手到场助阵。最终这场演唱会在抖音收获了近6000万观看量和超4亿的点赞，“疯狂小杨哥”和“小杨臻选”两个账号累计涨粉近500万。 小杨臻选演唱会 而这次高调举办电音节，可以看作是小杨哥扩张商业版图的一次尝试。 从演唱会到电音节，小杨哥的直播退休计划早已有迹可循。 去年11月，三只羊与知名影视公司森林影画成立合资公司合肥聚百星传媒科技有限公司，小杨哥此前也说过自己有个拍电影的梦想，而在今年1月小杨哥又发布了一张与周星驰合影的照片，同一时期，周星驰宣布和抖音联手进军短剧赛道，并且第一批作品已经在制作中。 与周星驰的此次同框，也被外界普遍认为是小杨哥进军影视行业的标志，小杨哥也在近日一次直播中透露将于3月下旬前往香港，虽然对所见之人进行了保密，但不少粉丝猜测，此行大概率是与周星驰再度见面。 大、小杨哥和周星驰合照 如果说进军影视圈是小杨哥的愿望，那么，作为三只羊的老板，小杨哥还有需要想出关于公司的更多出路。 而关于主业直播电商的布局，便是出海这条路。 今年1月，小杨哥更是将布局布局动作扩张到海外。据“Tiktok事业部（三只羊）”账号显示，三只羊网络在新加坡开启了海外首场直播带货，创下TikTok电商板块在该地区的新纪录，登上本地榜第一。为了快速打入海外市场，积累流量，三只羊更是借助切片分发这一优势在TikTok“混个脸熟”。 不只是小杨哥，辛巴也早早嗅到了海外市场的红利。 2023年5月，辛巴在泰国开播。官方数据显示，辛巴团队在泰国的首场直播中，全场带货六小时，总销售额破8.3亿，总订单量超678万单。此次出海泰国是“辛选国际出海计划”第一站，意味着辛选将正式进入海外市场。 辛巴泰国直播 相比于小杨哥，辛巴更早一步向企业家转型，他的动作也更为密集，但有些未激起水花。 早在2022年5月，辛巴宣布投资20亿在广州白云区辛选基地开了一家“辛选超市”（X-Market），在开业当天的直播里，辛巴直播间人气超过130万人在线。更有消息称，超市开业3天GMV达10亿，扬言未来要全国连锁。但除了当天高调的营业额之外，辛选超市并未引发更大规模的讨论，这家超市也更像是辛巴将直播场景搬进了自家仓库。 也因此，有业内人士认为，无论是减少或暂停直播，小杨哥与辛巴在直播之外的场域优势有限，如何将直播间原有的粉丝流量引导到新的场域，需要时间去验证。 03 “退休”命题的真假之辩 一直以来，头部主播都处于被大众讨论关注的重点地带。 刚过去的315晚会虽未提及头部主播，但3月14日发布的《直播带货消费维权舆情分析报告(2023)》中，分析了小杨哥、辛巴等17位主播情况，这些要“退休”的主播们相关维权舆情盘绕周身，小杨哥的虚假宣传舆情相对突出，而辛巴舆情占比从2021年至2023年呈现逐年下降趋势。 从某种角度来看，辛巴舆情减少也与其降低直播频率有关，其形象也更加向企业家靠拢，他创立的辛选集团定位为是一家以红人经济作为战略切入口，以供应链为核心的数字新零售企业。 辛巴 在官方宣传中，辛选集团已整合了超过3000家高规格工厂资源，用C2M（顾客对工厂）方式安排生产，从生产环节严控成本和质量，然后打通从生产到销售全产业链。目前，集团员工总数超4000人，仅选品团队就有1400人。 反观小杨哥，其自营品牌“小杨臻选”也是在走搭建供应链的相似路线，从简单的“流量—带货变现”，转向更厚重的“生产—定价—流量变现”，以获得更高的毛利率。其中，9块9的小杨臻选垃圾袋更是销售超过940万单。 在过往的故事里，辛巴也不曾一次喊出“退休”二字，但他仍旧时不时都会“复出”，而另一边的小杨哥，面临着比辛巴更焦灼的情况在于，其徒弟军团并不足以支撑起自身的“高枕无忧”，他还是需要用自己去帮三只羊赚更多的财富。 小杨哥 小杨哥与辛巴的退休命题无论真假，二人仍然把握着公司的真正命脉和未来的发展方向，只不过相比前几年带货大主播垄断流量的情况，隐退江湖或退居幕后，一定程度上，也是为了让自身和公司变得更“安全”，但面对仍是现金流倾下的直播利益，特别是在大促节点之上，大主播们的再度卖力登场，其退休论也就又会被外界看来“说说而已”。

“读书破万卷，下笔如有神。”这一古语在现代大模型的训练过程中有了更为清晰的诠释。在足够多的训练数据基础上，AI在诸多任务上已获得了比肩人类的表现。为了方便理解，一种观点将大模型拟人化，认为大模型也与人类一样，拥有记忆，甚至拥有相似的记忆模式和机制。然而，正如不应简单将飞机类比为铁鸟，人类记忆从产生到提取的过程，都与基于上下文预测下一个词的语言模型有着本质的区别。 不过，对人类记忆的研究为我们理解大型模型的记忆机制提供了一个出发点。人类记忆分为长期记忆和短期记忆（又称工作记忆）。对于大型模型而言，其“长期记忆”存储在模型的亿万参数中，短期记忆则体现为模型一次对话中可回忆起的上下文长度的context。例如GPT-4的context是128k，这相当于可一次性输入10万汉字左右。 但这种类比真的有效吗？大语言模型与人类记忆有何异同？我们又该如何借助人类的记忆机制解决大模型应用尝试中所遇到的问题？ 01 大模型的长期记忆与人类的相似 对于任何动物而言，其大脑功能都只是为了在进化的无情筛选中胜出。作为交流工具的语言也并不例外。在语言中，诸如语法结构、递归嵌套等复杂特征，探究其最底层的目的，仍在于更高效、准确地完成沟通。既如此，在一般情况下，语言就不必追求完美无缺。对于经过人类强化调整过的大模型，其本质同样是概率的、随机的。于是可以通过调整温度（用于调整模型生成时文本创作和多样性的超参数）这一参数，让模型的输出看起来更具有创造性。 就记忆而言，大模型与人类一样，呈现出首因效应和近因效应 [1]，尤其是当需要记忆的事实更多时（图1）。 首因效应：primary effect，即先入为主，记忆时对第一印象念念不忘；近因效应：recency effect，即对事物的最近一次接触给人留下深刻的感知或认知。 图1：大模型的预测准确性随词汇而呈现先下降再上升，与人类记忆类似。图源：参考文献1 这一性质是模型大小达到一定阈值之后出现的涌现特征（图2），而当模型参数只有70M时，模型实际上无法预测更远的单词，所以也不会出现首因效应。 图2：不同参数大小的模型在预测不同位置单词时的准确性。图源：参考文献1 在学习过程中，人类可以通过重复来提升记忆效果，这一现象在大模型中也会出现（图3）。此外，相比于直接重复待学习的内容，将内容更改顺序后重复学习，模型的效果还会有所提升。 图3：对比模型在面对重复内容时的预测准确性。图源：参考文献1 当人类在面对相互矛盾的事实时，记忆会出现差错，这意味着遗忘的原因不在于记忆随时间衰减，而在于记忆产生时存在干扰。大模型在面对相互冲突的事实时，也会有类似的表现，当冲突越具体（例如冲突来自于同一个人而非不同国家的人），记忆的差错就越明显（图4）。 图4：在加入不同类型的干扰信息后，大模型的预测准确性显著下降。图源：参考文献1 此外，加拿大认知心理学家托尔文（Endel Tulving）认为，记忆的存储和读取是两个相互独立的过程，这一点也适合大模型，其训练和推理过程中使用的机制截然不同。托尔文将长期记忆进一步分为陈述性记忆和程序性记忆，其中陈述性记忆包括语义记忆和情景记忆。 对于大模型来说，语义记忆对应于模型通过预训练或微调过程积累的知识库，这些知识隐式地存储在其参数中。与此同时，情景记忆的对应体现在模型处理或生成文本时，依赖于特定上下文信息的能力上。然而，当生成全新内容时，所需激活的是类似于程序性记忆的能力，这超越了单纯的情景记忆。[4] 尽管在训练过程中，大模型主要涉及到显式的情景记忆的应用，程序性记忆并未显著涉及。在推理过程中，大型语言模型利用输入的上下文信息来引用先前的对话或与当前语境相关的数据，这一过程可以被视为对情景记忆的模拟调用。这表明，尽管大模型在训练过程中主要处理与特定实例相关的显式信息，它们仍能通过处理与之前交互相关的上下文信息，展现出一种类似于人类情景记忆的能力。进一步地，有研究者认为，当模型接收到足够详细和具体的上下文信息时，它能够“激活”更复杂的行为模式，类似于人类的程序性记忆，从而展现出因果推断、心智模拟等高级涌现能力。 虽然大模型和人脑在特定表现上呈现出相似性，但这并不代表两者也有着相似的信息处理机制。实际上，对于大模型为何会表现出这样的特征，学界目前也还没有明确的结论。例如上述研究中，我们并不清楚如果只考虑大模型最上层的参数，能否重现诸如首因效应的特征，也不清楚当限定上下文的范围时，模型的表现是否会改变。或许通过受限的大模型，可以更进一步定位大模型与人类记忆相似的模块，从而有助于对此现象给予解释。 02 大模型通过“外挂”增加记忆容量 理解记忆的对于拓展大模型的能力至关重要。正如解决数学难题时在草稿纸上记录步骤可增强我们的工作记忆一样，为大模型引入“记忆外挂”技术，可以帮助模型显著提升其工作记忆。 例如，通过TiM系统应用，让大模型在每次回答问题之前，都对外部的存储空间进行一定处理，包括插入、遗忘和合并（见图6）。这样，大模型在应对多轮对话或问题时，可以更有效地处理并回忆上下文信息，准确检索出所需信息。类似的方式还包括递归式生成场景记忆[6]，该方法可视作让大模型在每一轮回答完问题后，总结前一轮问题包含的上下文，将其放入外置记忆中，从而避免大模型在多轮对话时忘记前几次谈话中的内容。 图6：对比大模型传统的记忆与新提出的TiM在回答问题时的表现。图源：参考文献5 为了解决长文本处理的挑战，2023年在NIPS上发表的一篇论文提出了一种名为LongMem的方法[7]。这项技术应对的问题不是多轮对话，而是一次处理一个长文本。通过将长文本切分成多个部分，每部分由固定的大模型独立处理，随后通过一个可训练的残差网络综合各部分信息，根据提问的具体内容选择最相关的部分进行回答。这样，LongMem可以让大模型更准确地提取信息。 图7：LongMem机制的运作流程示意图。图源：参考文献7 在机器人控制问题上，应用大模型同样需要给其配上记忆模块[8]，这一类模型被称为具身AI。在机器人控制任务中，具身AI的“眼睛”通过处理视觉传感器的输入来产生周围环境的语言描述，之后其“神经Nerve”结合机器人的自身动作，生成以第一人称为中心的状态信息描述。这些信息随后被编码并存储于一个高级的语言处理系统中，即所谓的“大脑”。同时这个大脑还可根据导航任务，产生控制指令。 这样的运作方式，能够实现机器人与人经由自然语言的直接互动，还可利用大模型中存储的海量常识，来识别和适应环境变化，例如某些东西是有生命会运动的，我需要避开它。这样构建的机器人，就会在导航时“意识到”眼前的猫尽管趴着不动，也可能会在自己靠近后避开。这类具身AI的基础，就在于生成、存储及更新关于自身状态的记忆模型。 图8：LLM-Brain具身AI的架构。图源：参考文献8 另一个应用大模型加记忆的例子来自于搜索场景。研究者提出名为CoPS[9] 的架构，其由三个部分组成：外部记忆模块存储用户的搜索记录和行为，之后交由大模型来推断搜索用户的意图及背景，并基于推断的个人档案对传统搜索引擎给出的链接进行重现排序，从而使搜索引擎给出的结果更加个性化。由于利用了预训练的大模型，CoPS可以进行零尝试学习，即不需要招募测试用户，收集用户数据及反馈，就可以利用大模型中的知识提升搜索的准确性。 图9：CoPS架构。图源：参考文献9 通过向大模型增加外部记忆来拓展大模型的应用范围，其还有众多案例。研究表明[10]，在被赋予可读写的关联性外部记忆后，当前Transformer架构的语言模型在计算上可被视作“通用图灵机”。这意味着，这些模型不仅能够处理有限长度的输入字符串，还能够模拟任何算法，处理任意大小的输入。 03 大模型的“幻觉”无需克服 认知科学家莉莎·费德曼·巴瑞特（Lisa Feldman Bartlett）指出：“记忆不是简单地重新激活无数固定的、毫无生趣的、细碎的痕迹，而是一种富有想象力的重构或者构建。”这一描述似乎对大模型也颇为适合。 理解了生物记忆的不完美，我们也许不该再将大模型的“幻觉”视为一种需要克服的顽疾，而是将其视作一种内生的、不可避免的涌现特征。就如《红楼梦》中贾宝玉所言，“古来杜撰的多了，偏我杜撰不得”。事实上，《红楼梦》的作者也践行了笔下人物的话，在书中杜撰了多个典故。可这丝毫不会影响《红楼梦》的伟大。一旦我们将大模型的幻觉视作记忆生成过程中的副产品，就不应当在大模型自身的框架内试图消除“幻觉”，而应通过外部记忆的方式解决幻觉在特定场景下带来的问题。甚至，还可以将“幻觉”视作通向AGI过程中遇到的山谷，需要先设法让模型增加幻觉，从而促进模型的创造力。 虽然无论对于大模型还是人脑，我们目前都没有完全理解其记忆的运作机制。不过，神经科学研究中有着对记忆的多种分类方式，这或许提醒大模型开发者不应只采用一种记忆模式。通过在大模型外部增加显式的记忆，可以显著提升大模型在长文本，以及多轮对话中的表现，同时扩展大模型的应用场景。这给只想通过简单扩大模型规模以卷出更好模型的开发者，提出了另一条更为经济且资源节省的优化路径。 在神经科学中，记忆是相互竞争的，这样的动态特征意味着记忆的提取、更新、强化与遗忘应当在同一框架下被审视。而在当今的大模型中，记忆的产生和读取是相互独立的。大模型不会由于反复读取某段记忆就更新对其的存储，而人类每次读取长期记忆都是一次生成式的往日再现，反复读写之后，最初的原始记忆就可能发生改变，这也是之后大模型和记忆相关研究者需要注意的差异。

距离Sora的发布已经有一段时间，但对它的讨论还在持续。讨论话题已经从Sora会不会取代人类、现实会不会不存在、中国能不能做出来类似模型，变成了“将来如何用Sora搞钱”“AIGC赛道有没有机会创业”。 所以，在继《Sora给中国AI带来的真实变化》后，我们想要多聊一个话题，就是Sora代表的新算法、新能力，将给对AI有好奇，也有一些忐忑的你，带来什么变化。 想聊这个话题，是因为我们发现，现在规模庞大的讨论，都把这件事描绘得太复杂了，甚至有点南辕北辙的意思。 但事实上，AIGC作为一种基础技术，它的逻辑非常简单，效果显而易见。从芯片到算法，都有非常透明的信息机制，不存在巨大的信息差与行业内幕。 在我们看来，在今天过多聊Sora，聊AI大模型没有过多意义。它对于普通人来说只有两个价值，一个是等着用，一个是把它做成应用给别人用。 以极低的门槛，开发AIGC原生应用，是Sora带给普通人最大的机会，没有之一。 01 “关于AI的讨论，我有四不听” 借用短视频上“我有四不吃”“我有四不做”的这种梗，关于AI大模型的讨论，咱们也可以有四不听。 在最初的热度之后，讨论AI大模型与个体的关系，一般是面向那些想用AI创业、赚钱，或者至少让AI成为自己一技之长的人。这类受众抱着希望了解AI，利用AI的心态，所以总是希望听到一些“秘辛”，来给自己增强信息差。但有四种讨论，却是没什么必要听的。 第一种，卖课的我不听。 短视频上很多那种卖AI课程的老师，套路一般是上来一顿制造焦虑，告诉你再不学AI就晚了，就坏了，下一桶金就让情敌先赚了。你一着急，就报班交钱。但问题是，这些老师根本没有什么AI从业经验，没接触过AI项目，甚至根本都不知道AI这门技术怎么来的。听他们的讨论，本质上跟给成功学大师交钱没什么区别。 第二种，卖社群的我不听。 鄙视花钱买课的年轻人，更喜欢轻量化，分享化地加入一些AI社群，从这些社群里可以得到大量AI资源。这当然很好，也很实惠。但问题是平台和社群运营方，为了让社群持续运营，往往会不断把AI技术复杂化，抽象化。恨不得把简单的问题说得千丝万缕。同时喜欢搞资源轰炸，给你一堆学习资料，多到你根本不会打开它们。 了解AI就像对其他知识一样，切忌搞资源满足症。同时也要想想那些人天天说社群运营变现能力如何强，会不会是要把你的现金变到他的口袋里？ 第三种，技术专家的我不听。 这句话说出来好像十分混蛋，技术专家的不听你想听谁？其实，这句话的意思是，对于普通人，乃至对于大多数AI开发者来说，过分底层的技术逻辑都是没有必要弄懂的。AI大模型的泛化性，带来的核心价值之一就是极低门槛开发。如果不是研发从业者，真的没有必要去比较底层的技术。 第四种，行业大咖的我不听。 最近参加了不少AI大模型的研讨、峰会，让我有一个感觉就是台上的嘉宾们在鸡同鸭讲。原因在于，Sora这类新的AI热点太新了，行业还没有真正接受。这种缺乏共识的情况下，大咖们往往会基于自己以往的业务、经验来进行判断。最后大多数变成了给自己的公司，自己的项目打广告。这种讨论看多了，不仅容易信息错落，还容易误把广告当真理。 这个也不听，那个也不听。到底应该听谁的？ 其实问题在于，对于一个逻辑清晰，信息透明的事情来说，你大可以谁都不听，只相信自己。 02 准备好享受娱乐迭代了吗？ 让我们回到Sora本身，它给世界带来的最大价值是什么？ 是颠覆某个行业，比如偷走影视特效人员的饭碗？是强化某种体验，比如让元宇宙具有更强的个性化能力？比如在工业数字化中应用，带来更好的工业数字孪生？ 这些当然都是对的，但都没有抓住问题的重点。Sora的出现，核心问题是让AIGC中的视频生成能力得到了加强，使得AIGC中视频生成这个难度最大的领域获得了突破。其所具备的多种技术特性，都可以让AIGC视频更好落地。比如通过采样灵活性的增强，Sora可以适配更多样化的屏幕尺寸，解决了同一个模型适配不同屏幕比率，不同分辨率的问题。再比如Sora提供了更强的意图理解能力，让抓取用户诉求的AIGC更具可行性。 这些能力到底有什么用？简单来说，就是会让视觉娱乐更具个性化。 回顾人类的视觉娱乐历史，会发现有两条线贯穿始终，一个是个性化，一个是廉价化。 从舞台剧、电影、电视到PC视频、移动视频+直播，再到信息流+短视频。视觉娱乐这种最能消耗人类空余时间的方式，不断变得更加唾手可得，成本更加低廉。与此同时，视觉娱乐也用增加选择的方式来提升其个性化能力。 说白了，人类努力了数千年，就是希望能以更加高效、低价的方式看一场表演。 而Sora带来的AIGC视频能力，非常符合视觉娱乐发展的轨迹。AIGC可以省略基本的演出者，让视觉娱乐成本进一步下降，甚至成本从表演者、服化道、视频编辑，直接变成了AI算力。同时，AIGC视频会让视觉娱乐的个性化能力全面升级。用户可以直接下命令来生成视频，而不是让AI通过用户的划走、留下行为来进行行为抓取。 因此，Sora的最终价值十分简单，它只会是视觉娱乐的升级。未来我们将可以命令AI来生成某种视频，或者让AI来猜测我们的喜好自动生成某类视频。颜值、演技、情节、观点，这些东西都将以非常廉价的方式进行个性化定制。 在这种模式下，你将享受源源不断的视觉娱乐。游戏里的关卡，VR里的场景，与你聊天的数字人主播，惊险刺激的短视频内容，都将来自AIGC。其实，今天你所看到的信息流与视频，也大多数是AI推荐给你的。未来AI不仅会推荐，还会顺便把内容做了，所以其实也并不差很多。 如果你不想以AI为业，那么Sora的出现只能指向着未来的新娱乐体验。 我们不用做什么，等待就好。 03 准备好成为AI开发者了吗？ 但是，如果并不只想当一名用户呢？如果觉得AI是个机会，想要做一番事业呢？ 我们想做一件事，就必须知道这件事到底是个什么东西，是不是跟外界说得那么玄乎，以及具体开始时，要知道它的易点和难点都是什么。 当你看到Sora时，如果想到了自己能不能用Sora当底座，去做成一些事，去赚钱，那么恭喜你，这个念头至少已经帮你走对了第一个分岔路口。这个路口就是，我们究竟该惧怕被AI抢走饭碗，还是要把AI变成饭碗？ 这几年是AI大模型的集中爆发期。每次出现新技术都会有媒体宣传它要抢饭碗，于是相关职业从业者和在校学生就会担心，接着就开始看这种反面意见，讲述AI其实很弱智云云，于是感觉似乎不那么焦虑了。直到新的技术又出现了…… 如果一直处在这种循环里，那你可能确实需要考虑一下自己的工作了。不是考虑它是否被AI取代，而是它的可取代性是不是太高了？至少到目前为止，需要专业性并且有市场需求的职业，绝对无法是AI以及其他所有数字化技术可以取代的。 反过来说，能够应用AI技术开发应用，这件事本身就是足够专业且有市场的。与其考虑被AI替代，不如考虑如何让AI为自己打工。 如果让自己成为AI开发者？这就需要对这份工作的优势与劣势具备认知。 首先来说说优势。很多朋友都想知道，自己不是学AI的，甚至不是理科生，可能成为AI开发者吗？答案是可以。 AI大模型具有极好的泛化性，这意味着它对于人类指令的认知能力全面提升。大模型正在催生超低代码与无代码开发成为可能。OpenAI发力打造的GPTs就是其中的代表。因此，AI大模型应用的开发门槛会持续降低，几近于无，然后开发者之间比拼的就将不是技术能力，而是创意与执行效率。 第二点，不少人会担心美国AI公司能力更强，而且这些算法在中国不能用。这个其实非常无所谓。中美之间没有绝对的AI技术鸿沟，一种被证明有效的AI算法，中国AI行业一定可以做出来，可能效果打折，可能有诸多兼容问题，但AI技术整体的路线是透明的。 第三点，有人会觉得小团队甚至个人开发者没有机会。毕竟缺乏技术功底，也没有资本加持。但要看到的是，世界各地正在涌现大量精致小巧，且非常火爆的AI应用。很多案例证明AI反而是小团队掀翻行业桌子的机会。 甚至说，在接下来的全球AI应用涌现期，只有你有足够的视野与敏锐度，是可以“借鉴”到很多优秀AI应用的。这种模式当然并不光彩，但客观上看从PC时代到移动时代，把出色“应用”借鉴过来都是行之有效的方案。 第四点，还有人会认为学习AI，成为AI开发者太难了，没有门路，没有学习资源，于是去报课，去参加各种社群讨论。但这时很容易忽视一件事，就是国内各大厂商为了培养AI开发者，已经在过去很多年间打造了各种免费、系统且被验证过的学习路径与课程资源，大可不必被各种旁门左道的AI讲师忽悠。 当然，有好的一面就有坏的一面。AI开发者，尤其是直指大模型原生应用的AI开发者，也会面临几个巨大的问题。 首先，找到一个特别好的点子，这件事依旧很难，甚至是需要巨大运气的。AI技术将打破很多规则，在一片混沌中重新找到秩序，这件事可能拼的不仅是努力。 其次，Sora这类大模型证明了一件事，就是AI算力将越来越紧俏，甚至全面进入稀缺时代，加上地缘层面的不确定性，AI算力在可见的未来将越来越昂贵。如何应对算力成本，才是开发者需要头疼的问题。 此外，虽然目前AI原生应用一片蛮荒，大有可为，但势必会出现在某类应用走向成功后，巨头加入赛道导致洗牌。所以，AI原生应用是一个跟巨头抢时间，用间隙期极速发展，尽快上岸的游戏。 AI大模型，就像沙漠里突然涌出了一片泉水，有人想用它搞养殖，有人想用它开洗浴。大家都在想，但最先解渴的人肯定是先拿起水桶跑过去的那个。 04 大模型到应用，直线最短 最后，我想聊聊AI思维。AI思维到底是个什么思维，这件事说来就话长了，且随着技术本身的发展，相应的思维模式还在不断翻新。但有一点需要肯定，那就是AI思维肯定不是复刻思维。 目前阶段，中国科技产业对于AI大模型这轮技术热潮，还处在努力吸收消化当中。这个过程中，表现一种流量导向的思维方式，具体体现为两种。一个是尽量复刻国外的创新，最多就想在复刻的时候多搞点花样，怎么去做一个“中国版的某某某”。这件事当然很对，有中国版的Sora十分重要，但假如有超过100个中国Sora，那确实会造成巨大的浪费。另一种就是用现有的成绩去靠大模型热点，从而出现了AI PC、AI手机、AI家电等产业趋势。 但这些对大模型的思考，都是立场先行，热点先行的。举个例子，大家都是什么AI火了就想复刻什么。但AI大模型+塑料分析这种场景非常有意义，却根本没人讨论。 这种时候，我们很容易忽视最简单的问题：大模型要有大模型的用法，它作为技术创新才有意义。 所以，想要让Sora，让AI大模型对你有意义，就要摒弃外界的噪音，回归最简单的规律。从大模型能够做什么的基础问题开始思考，在这条直线上的就对，不在的就掀翻它。 我怀着巨大的信心，想要说出这么一件事：AI大模型这场游戏的最后赢家，不是现在的某家大公司，某个大项目，而是某个不知名的你。 像在杭州民用房里讨论未来的马云，像不知道创业做什么的张一鸣。 不要管大厂有什么布局，不要管前辈有什么经验，不要管网上有哪些分析，只考虑基础设施、成本和可能性，以最短路径打破常规。 你与AI之间，直线最短。 Sora，乃至发展了70年的AI技术，就是在为你提供这样一个机会。一个以直线打破所有曲线的机会。

和Steam一样，Epic游戏商城也将于2024年6月停止对老旧Windows操作系统的支持。根据官方公告，从2024年6月起，Epic Games Launcher将不再支持Windows 7、Windows 8以及32位版本的Windows 10系统。这意味着，在这些系统上运行的Epic商城将无法再获得任何更新。 Epic表示，用户仍然可以在6月后于上述系统使用Epic Games Launcher，但“将不会获得官方支持”。公告警告称，“随着系统的退化，Epic可能无法为使用这些操作系统的玩家提供技术支持，并且随着时间的推移，这些系统上的商城功能可能会退化甚至无法使用。” 值得注意的是，游戏平台巨头之一Valve此前也宣布停止支持Windows 7、8和8.1。自2024年1月1日起，使用这些操作系统的玩家将无法再启动Steam客户端和访问游戏库。

今天凌晨，马斯克旗下的AI公司xAI把它的Grok大模型开源了。 往大了说，把自家花费大量资源训练出来的大模型开源，是为了让人工智能造福全人类，正如马斯克抨击OpenAI不够“Open”一样。 往小了说，开源模型更有利于开发者进行调整，构建更加繁荣的应用生态，有助于自家模型的推广。 而就今天的马斯克而言，目的似乎更加纯粹一点： 他需要赚钱。 我们先来看一下Grok开源这件事。 前不久，马斯克起诉OpenAI，并且宣布将要开源自己的Grok大模型。是冲动也好，赚取流量也罢，马斯克说到做到了。 本次开源的Grok-1是一个由xAI从头训练的混合专家模型(MoE)，参数量来到了3140亿，是迄今为止参数量最大的开源大语言模型，比Llama 65B参数量大了4倍多。 在此之前，绝大多数科技巨头选择开源自家模型都走了“短小精悍”的路线，很大一部分原因是由于它们期望各种开发者能够方便快捷的“开箱即用”，以便迅速繁荣生态。 毕竟参数量越小，对设备的负担越低，调整起来也越方便，使用门槛也就越低。 像Grok这种参数量的模型，各位开发者就得好好考虑下了。 （“由于Grok-1是一个规模较大（314B 参数）的模型，因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。”） 有网友算了一下，每个参数2字节的话，想要跑Grok需要628GB内存的GPU，也就是八块80G的H100，而每块H100售价35000刀，八块算下来折合人民币将近200万，这还单单只是设备成本... 在国内就更别说了。 请问一般的开发者谁能付得起这钱。 这本身就和用开源广邀天下勇士共襄大业的初衷相悖。 所以也就有位康奈尔大学的教授出来说了：“马斯克并不是为了慈善而做这件事，他想赚钱。” 问题出在特斯拉这家公司身上，现在的特斯拉似乎被投资人看成了一家汽车制造公司，而不是科技公司。 这也是资本市场做多和做空特斯拉两派的最核心矛盾，去年一年，特斯拉的股价从108涨到峰值的300美元，靠的就是FSD V12和Dojo超算。 而今年开年至今三个多月的时间里，特斯拉股价下跌34%，核心矛盾却又是“不如中国车企强”以及“纯电车正在被欧美抛弃”。 首先是特斯拉23年Q4财报发布后，有一波看空潮，不少机构下调了特斯拉的目标价。 2月15日在特斯拉财报会议后的半个多月后，摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯在一份报告中写道，他刚刚从有史以来最悲观的特斯拉午餐会上回来。 每个人都认为特斯拉将在未来6个月内表现不佳，几乎所有人都认为该股未来一年将表现不佳。 乔纳斯列举了客户整体看空的原因，最大的一个原因是人工智能，特斯拉被排除在与人工智能相关的科技股上涨之外。投资者担心的另一个大问题是，特斯拉收入增长可能陷入停滞。 随着特斯拉股票不断下跌，马斯克失去全球亿万富翁榜首位置，让位于亚马逊创始人贝佐斯。马斯克目前净资产为1977亿美元，而贝佐斯的财富为2003亿美元。 紧接着第二天，马斯克的排名又被LV老板伯纳德·阿尔诺再挤下一位，至全球第三。 坏消息不断，3月5日，特斯拉柏林工厂疑似发生纵火案件，工厂的生产已暂停。 柏林工厂停工当天，又有多家机构对特斯拉的目标价下调，其中瑞银和富国银行在2个月内，对特斯拉评级的第二次下调。 当地时间3月13日，特斯拉股价跌超4%，创去年5月中旬来收盘新低，总市值跌破5400亿美元。 富国银行的分析师Colin Langan将特斯拉评级从“持股观望”下调为“减持”，Langan表示，特斯拉现在是一家“没有增长的增长公司”。 但也有网友表示怀疑，毕竟这个分析师的准头一直不怎么样。 Evercore分析师在参观了特斯拉位于德克萨斯州的工厂后表示，特斯拉可能还需要数年时间才能全面推出一款新的低成本车型，这将比华尔街预计的时间更长。 看空特斯拉的机构大多洋洋洒洒数十页的研报，但总结起来就一句话： 去年特斯拉车卖得不好，今年也一样，短期内找不到增长点。 为数不多的看多者也绝口不提造车业务，而是盯着其技术能力猛吹—— “木头姐”Cathie Wood旗下的ARK方舟基金决定增持特斯拉和Meta Platforms的股票，同时减持英伟达的股票。“木头姐”认为： 特斯拉不仅仅是一家电动汽车公司，其行业领先的自动驾驶软件正是人工智能领域最大的机会，未来三年特斯拉股价将上涨1140%。 事实也是如此，欧美对于纯电动车企开始失去信心，当前美股电动汽车制造商的总市值约为7000亿美元（特斯拉约占总市值的75%），较峰值市值减少了1.5 万亿美元。 反倒是被诟病电动化转型缓慢的丰田靠着混动车型大赚特赚，在从去年4月开始的9个月里，丰田的利润达到了270亿美元，大约是前一年同期利润的两倍。 如何把特斯拉变成一家科技公司？这个问题Meta早就给出了答案：

文 ｜ 漠影 智东西3月18日晚间消息，今天荣耀在北京发布了多款旗舰新品，包括荣耀Magic6至臻版和荣耀Magic6 RSR保时捷设计；同时，荣耀发布了AI使能的全场景战略，定义智能终端AI四层架构。 同时发布的新品还有荣耀首款AI PC——荣耀MagicBook Pro 16，该新品兼备轻薄机身和游戏性能。 ▲荣耀Magic6至臻版 ▲Magic6 RSR保时捷设计 荣耀CEO现场分享称，在2024 MWC移动世界大会上，荣耀凭借荣耀Magic V2 RSR保时捷设计的创新和体验，及其平台级、系统级的突出AI表现，获得了MWC2024的GLOMO最佳产品大奖。此次旗舰新品的发布以及AI使能的全场景战略公布，更是表明了荣耀将中国优秀产业链资源与全球创新相结合的决心和实力。 会上，荣耀CEO赵明称：荣耀打造的是平台级的AI，这是荣耀引领这一场AI变革、面向未来构建消费者的AI体验的底层核心能力。荣耀在AI上的思考和实践将引领整个产业链。我们坚信，踏踏实实地构建底层技术优势，把中国产业链与全球创新结合在一起，用开放与封闭竞争，就能够带来突破的硬件创新以及更好的用户体验。 一、荣耀用四层AI架构，带来全新的人机交互变革 早在2016年荣耀就开始布局AI，在业内首次提出手机AI的概念，发布了Magic Live智慧系统，打开手机人工智能OS的大门，为意图识别人机交互的成形奠定了基础；到2022年，在MagicOS 7.0上，荣耀构建了平台级AI，是荣耀意图识别人机交互的进一步探索。长达7年的探索，领先行业的前瞻性使荣耀在手机AI技术领域走到了前沿。在本次发布会上，荣耀发布全新的AI使能的全场景战略，清晰的展示荣耀全新的AI战略架构。 发布会上，荣耀的AI战略将智能终端的AI分为四层，即第一层用AI使能跨系统融合，让不同的操作系统通过AI 来做决策，实现手机、平板、PC等设备之间的无缝连接和数据共享；第二层用AI重构操作系统，让手机越用越懂你、越用越好用，基于意图识别的人机交互新方式就是一个典型成果；第三层是AI在端侧的应用，比如抠图、拍照渲染、总结文档；第四层则是AI的端云协同，将网路AI大模型应用呈现。 ▲荣耀AI四层架构 作为最早布局AI的终端厂商之一，荣耀一贯坚持“开放共赢”的价值理念，通过持续创新引领全球科技合作新风潮。荣耀打造的平台级AI赋能不同的设备，包括手机、平板、笔记本、可穿戴设备等跨设备跨操作系统的平台级AI能力，使得安卓、Windows、IoT等开放的操作系统变成了整体生态。正因为荣耀这种领先的思想和战略，吸引了微软、高通、英特尔、英伟达等世界级AI企业，他们愿意把最优的技术、能力和创新分享出来，与荣耀一起推动「平台级AI」的发展，让荣耀拥有开放生态对抗封闭生态的实力，获得比肩甚至超越封闭生态的体验。 当然荣耀AI的实力离不开持续的技术深耕与投入，据了解，目前为止，荣耀AI研发费用累积已达100亿，AI专利成果超2000项。在平台级AI加持下的多模生态，利用AI驱动跨系统协作与交互，可以让不同系统的设备及应用快速识别和理解用户意图，为手机、AI PC带来引领性的体验，将AI真正引入PC端，构建全新的PC交互模式，进入AI PC新时代。 二、与全球产业链共振，荣耀旗舰手机背后的创新秘密 除了在AI战略上的引领外，荣耀在技术创新上同样处于行业引领性地位，不断创新的背后是为整个产业链带来前所未有的机遇。作为中国手机制造商中备受瞩目的品牌之一，荣耀一直以来都致力于技术创新和产品优化，不断推动手机行业的发展，并赢得了越来越多消费者的认可。 此次荣耀Magic6系列全新发布的荣耀Magic6 至臻版与荣耀Magic6 RSR 保时捷设计两款旗舰手机，在影像上的跨界联合创新堪称行业典范。荣耀将行业顶尖的自动驾驶元器件跨界应用到影像系统上，首次将自动驾驶领域的LOFIC技术及激光雷达对焦系统上实现手机影像的突破，带来单反级超动态鹰眼相机。这一创新不仅颠覆了传统创新模式，更是对手机行业产业链的一次深度整合，打破了国外高端影像元器件的垄断地位，进一步提升了国产技术在全球市场的竞争力。 ▲ 单反级超动态鹰眼相机 在屏幕技术上，荣耀Magic6 RSR 保时捷设计与京东方的紧密合作再次实现了突破，全球首发的荣耀叠光绿洲护眼屏不仅提升了手机屏幕的显示效果和用户体验，更为手机行业屏幕技术发展注入了新的活力。这款手机的独特设计理念和奢华科技元素也引起了业界和消费者的广泛关注，将保时捷的经典设计元素与荣耀的创新科技完美融合，展现了科技与奢华的完美结合。 ▲荣耀叠光绿洲护眼屏技术 荣耀Magic6系列手机作为创新集大成之作，通过自主研发和与产业链协同创新，持续引领科技创新的行业普惠，让新质生产力更富有成效。重构手机直连卫星通信解决方案的荣耀鸿燕通信、全新升级的第二代青海湖电池、超耐摔的荣耀巨犀玻璃、抓拍更强的荣耀鹰眼相机、持续引领的护眼技术，以及引领操作系统变革的魔法OS等六大行业引领技术创新。 创新的背后，是荣耀与产业链节点上的合作伙伴深度耦合、协同创新的成果。以电池为例，荣耀青海湖电池的商用不仅实现了硅碳负极国产化的技术突破，更带动了手机电池产业链的技术找到新方向，为企业发展注入了全新动力；荣耀绿洲护眼屏技术的推出也整合了行业机构、科研学术机构、医疗机构等合作伙伴的力量，共同推动屏幕健康显示的新业态发展。 ▲荣耀Magic6 RSR保时捷设计 引领产业链高质量发展的荣耀，正通过不断的技术赋能和协同创新，带领中国产业链与世界创新共振。正如荣耀CEO赵明发言时表示，“荣耀所选择的发展道路，是利用全球最优产业链资源来打造最强产品。我们要吸收科技界各种各样的知识为我所用，进而打造一个开放的体系，在规模化、产业化基础上发展成自己的能力，把中国的产业链不断夯实”。 在当前新质生产力成为中国经济发展重要引擎的背景下，技术领域的革命性突破、生产要素的创新整合以及产业的跨越式升级，正孕育出新时代的先进生产力。这一波创新浪潮的涌现，不仅加速了创新的步伐，更为整个产业链带来了前所未有的机遇。品牌独立第四年的荣耀，正通过引领全球合作与全球创新，不断的创新与突破，为产业的未来发展注入新的活力与势能，成为了新质生产力不断蓬勃发展的有力见证和推动力量；同时，引领全球合作与全球创新加速也让外界看到了“世界荣耀”的底气，展现了代表中国创新力量参与国际市场竞争，打破海外市场固化格局的时代责任。

IT之家 3 月 18 日消息，一项来自中国西交利物浦大学的研究表明，对于大多数人来说，120fps 是避免 VR 眩晕的“重要门槛”。 该研究团队长期致力于研究 VR 画面刷新率、分辨率、触觉反馈、立体视觉等因素对用户的影响，以及这些要素与模拟器适应不良 (simulator sickness) 的相关性。此次研究使用了一款支持最高 180Hz 刷新率的小派 5K Super 头显，这是目前市面上刷新率最高的 VR 设备之一。 据IT之家了解，研究招募了 32 名参与者，年龄介于 18 至 51 岁，并分为男女各半。他们分别体验了 60fps、90fps、120fps 和 180fps 的画面刷新率，研究人员对比了不同刷新率下参与者恶心感发生的概率。结果显示，120fps 是一个「重要阈值」，与 60fps 和 90fps 相比，参与者在 120fps 下的恶心感明显减轻。当刷新率提升到 180fps 时，恶心感减轻的程度微乎其微，这表明 120fps 可能就是该阈值。 不过需要指出的是，这项研究仅针对特定的头显设备进行，并不确定结果是否适用于其他设备。例如，小派 5K Super 的视野范围明显比常见 VR 头显更广，并且边缘画面存在几何畸变现象。过往研究表明，视野范围和几何畸变都会影响用户眩晕感。 目前支持 120Hz 刷新率的独立式 VR 头显包括 Quest 3 和 Quest 2，但仅限于开发者模式，且使用率极低。这是因为手机芯片的运算能力有限，这是因为手机芯片的性能限制，要在 8 毫秒内渲染每一帧画面，会严重制约游戏画质和模拟复杂度。 大多数 Quest 2 游戏均采用默认的 72Hz 刷新率，而新款的 Quest 3 则有不少游戏升级到了 90Hz。距离 120Hz 成为独立式 VR 的主流标准可能还需要很长一段时间。 对于 PC 端 VR 设备来说，使用高性能显卡可以在部分简单游戏中实现 120fps 的渲染，例如节奏游戏（Beat Saber）这类。但对于画面更复杂的模拟器游戏，则需要非常昂贵的高端硬件才能达到这一标准。例如 Valve Index 支持 144Hz 模式，而研究中使用的 Pimax 5K Plus 更是支持 180Hz。 影响帧率表现的另一个重要因素是画面插帧技术。该技术通过生成中间帧，在不增加实际渲染帧数的情况下，让画面看起来更加流畅。例如 PlayStation VR2 就广泛采用插帧技术，将许多原本 60fps 的游戏插帧到 120fps 再显示于 120Hz 的屏幕上。Quest 也支持插帧，但仅限于少数游戏，PC 端则可以通过软件在显卡负载过高时启用插帧功能。 尽管这项研究的结果是否适用于所有头显尚不明确，但它仍然为 VR 行业敲响了警钟。业界不应该仅仅满足于 Oculus Rift 和 HTC Vive 发布时所设立的 90fps 标准，更不用说 Oculus Quest 等独立式头显普及的 72fps 标准了。就如同分辨率一样，帧率也应该不断提升，这样才能尽可能减少 VR 眩晕的发生，让更多人畅快享受 VR 体验。

IT之家 3 月 18 日消息，IT之家从央视新闻获悉，100% 我国自主知识产权的无人驾驶船将在今年交付。据悉，这艘无人驾驶船位于辽宁大连，由一支平均年龄 40 岁以下、跨学科多专业组成的科研团队打造。 据大连中远海运重工技术经理孙锋介绍，该船可同时用于科学研究和教学工作，是我国首艘智能研究与实训两用船。其安装了多达 15000 余个自动化控制点，是普通船只的 30 多倍，船上还搭载了 4G 和 5G 网络系统，可保障行船大数据迅速传输。 功能方面，该船具备自动靠泊、智能避碰、自动感知行船环境与周围船只情况等功能，具有全球领先的智能化水平。据报道，该无人船只要输入目的地就可自动开行，即使远在太平洋，也可以经由大连实验室进行远距离遥控。 无人驾驶船相比于无人机、无人驾驶汽车，需要更加前沿的技术、更精密的建造、更复杂的环境因素考量，设计制造难度大大增加。目前全世界范围内，可以研究生产无人驾驶船只的国家寥寥无几。