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腾讯2024年财报公布:元宝日活增长超20倍,AI战略加速,研发投入707亿创新高
编辑 | Panken 智东西3月19日报道,今日,腾讯公布2024年四季度及年度财报,年度营收同比增长8%,达6603亿元。其中,ToB板块(金融科技及企业服务)实现营收2120亿元,占腾讯总营收的32%。 财报显示,2024年腾讯研发投入创下历史新高,达到707亿元。自2018年公布研发投入以来,其累计总额已达3403亿元。 伴随投入加码,腾讯AI战略加速落地:通过“自研+开源”多模型策略推动业务全面提效与重塑:自研腾讯混元大模型接入700+内部场景,驱动多业务增长;同时,积极拥抱先进开源生态,为用户和客户提供最佳的AI体验。 其中,AI原生应用腾讯元宝自2025年2月至3月的DAU(日活)激增超20倍。腾讯混元大模型于2023年发布以来快速迭代,最新推出的腾讯混元快思考模型Turbo S显著提升响应速度,首字时延降低44%,并已应用于腾讯元宝等腾讯内部产品。 此外,腾讯云、腾讯会议、腾讯文档等系列产品也在AI的推动下加速产品力升级与服务提效,比如腾讯会议推出的AI小助手、智能录制、多语种实时翻译等,AI相关功能月活用户达1500万。 腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾谈道:数月前,我们重组了AI团队以聚焦于快速的产品创新及深度的模型研发、增加了AI相关的资本开支、并加大了我们对原生AI产品的研发和营销力度。我们相信这些加码的投资,会通过提升广告业务的效率及游戏的生命周期而带来持续的回报,并随着我们个人AI应用的加速普及和更多企业采用我们的AI服务,创造更长远的价值。 同日,在腾讯全球数字生态大会上海峰会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生也强调:“一切从用户需求出发,是腾讯的产品价值观。腾讯将立足打造‘好用的AI’,把前沿的AI技术,转化成有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案,助力大众美好生活,推动实体产业创新突破。” 一、自研混元大模型加速迭代,开源模型总Star数超2.3万 腾讯财报显示,腾讯全链路自研大模型——腾讯混元大模型在2024年持续加速发展,并于2024年9月推出旗舰大模型“混元Turbo”。进入2025年以来,混元进一步快速迭代,相继推出腾讯混元深度思考模型Thinker(T1)和自研快思考模型Turbo S。其中,混元Turbo S响应速度显著提升,首字时延降低44%,并已应用于腾讯元宝等腾讯内部产品。 自上线以来,腾讯混元也全面拥抱开源,开源模型已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态,GitHub上总Star数量超2.3万,多次登顶趋势榜。其中较早开源的混元DiT文生图模型,在国内外衍生模型数量多达1600多个。 3月18日发布的《中文大模型测评基准SuperCLUE 3月报告》中,腾讯混元位列基础模型国内第二,综合实力稳居国内大模型第一梯队。同时,在海外最新发布的大模型竞技场chatbot arena中,腾讯混元首次上榜,进入全球Top 15,获官方推荐。 二、腾讯元宝35天更新20次,日活增长超20倍 AI应用端的进展也在加速。 据披露,腾讯AI原生应用“腾讯元宝”DAU在2月至3月增长超20倍。这背后,受益于多模型策略,即自研腾讯混元大模型和拥抱DeepSeek等开源模型的驱动,腾讯元宝得以给用户提供稳定流畅的深度推理体验。 过去35天,腾讯元宝的电脑、手机双端共发布30次版本更新。 2月,腾讯元宝接入Deepseek-R1满血版、上线混元T1推理模型,双模型均支持深度思考和快思考,并支持理解图片、读微信文件等功能。 进入3月,元宝进一步发力用户体验,加速融入腾讯生态。手机版新增了历史对话检索、朗读倍速调节、对话接力等功能,提升日常使用便捷性。电脑版则推出大字体、深色模式、拖拽上传文件和截图提问等功能,助力工作学习场景使用更高效。 从2月13日至3月19日,腾讯元宝35天版本更新共30次,其中电脑版更新15次、手机版更新15次。关键更新包括: 2月13日,接入Deepseek-R1满血版; 2月17日,上线推理模型混元T1; 2月17日,支持读微信文件; 2月18日,紧急支持微信搜索; 2月21日,支持混元和DeepSeek理解图片; 2月23日,支持语音输入; 2月25日,支持一键将对话导出为长图; 2月28日,正式上线电脑版; 3月1日,混元Turbo S灰度上线元宝; 3月4日,支持检索历史对话; 3月6日,支持折起/展开思考过程; 3月7日,支持通过对话链接“接着聊”; 3月8日,朗读支持续播、倍速与暂停; 3月12日,电脑版支持大字体、拖拽上传; 3月12日,支持停止生成回答,可重新编辑再提问; 3月13日,支持上传和导出腾讯文档; 3月17日,支持深色模式; 3月18日,电脑版上线截图提问等多项功能。 借助腾讯云智算力支撑与海量的运维经验,确保了用户使用过程流畅 “不卡顿”。同时,叠加积累多年的多模态能力,元宝能够对用户发送的图片给出分析与理解。 此外,在内容和检索这两个关键环节,腾讯元宝利用了全网最优质的微信公众号内容,以及强大的“联网搜索”能力,确保了检索和生成结果的质量和时效性。 最近,腾讯元宝和腾讯文档也正式打通。用户可直接上传腾讯文档到腾讯元宝,让AI辅助总结、提炼要点,也能一键导出腾讯元宝对话到腾讯文档,随时修改、分享或继续创作。 腾讯方面表示,未来会持续打磨腾讯元宝的产品能力,不断提升用户体验。 三、AI多模型策略驱动,腾讯云产品力跃升 AI对于腾讯业务的提效也在2024年开始显现。 2024年第四季度,腾讯会议的收入同比增长超过40%。腾讯会议之外,腾讯内部已有超过700个业务场景接入混元大模型并积极拥抱开源大模型。 在ToB场景中,腾讯云TI平台、腾讯云高性能服务HAI、CloudStudio、大模型知识引擎等腾讯云产品均支持DeepSeek和腾讯混元大模型的“多模调用”,腾讯云提升产品能力的同时也为开发者及企业客户提供多种快速部署应用的方式。 同时,腾讯云还打造了私有云部署工具箱,助力企业在私有云场景下解决模型部署的算力适配、模型加载、推理加速等问题。 比如腾讯云大模型知识引擎,支持企业基于混元大模型、DeepSeek等模型,并结合自身的私域知识库,通过拖拉拽的方式分钟级快捷搭建企业应用,开发过程稳定高效。 经过腾讯云的部署优化,在使用DeepSeek模型时大模型知识引擎吐字速率较使用开源推理引擎提升84%,成本降低46%。 代码智能补全和生成的数字化工具“腾讯云AI代码助手”,则已经在腾讯内部落地超过1年,有80%的腾讯程序员日常使用实现开发提效,目前约33%的代码由AI生成,编码阶段效率提升达到42%。 三、大模型落地30多个行业,助力实体产业创新提效 研发加码、模型升级、产品力提升,也让腾讯云得以为企业客户打造好用的AI服务,提供从算力、模型部署、场景落地的全链路支持,缩短从模型到应用的距离。 目前,腾讯云基于“腾讯混元大模型+开源模型”的多模方案已在政务、教育、医疗、金融、传媒、出行、文旅等30多个行业落地,助力深圳宝安政务、深圳医保、上海徐汇城运中心、上海文广集团、深圳大学、瑞金医院、上海医药、荣耀、重庆农业银行等客户创新提效。 比如在政务领域,深圳宝安政务大模型率先通过腾讯云大模型知识引擎接入“腾讯混元+开源模型”,结合私有化部署的宝安区专属知识库,为政务管理、企业服务及民生体验进一步提效,为城市数字化治理打开新智慧。目前,宝安政务知识库已覆盖全区14个领域、20个行业3万余条政务服务知识,并整合了60多种原子能力,可结合业务场景需要快速部署智能应用,已经在民生诉求、企业服务、政务办公、社会治理等31个业务场景展开落地。 在医疗领域,基于混元大模型的能力,腾讯携手迈瑞联合打造了全球首个ICU重症医疗大模型—启元重症大模型,已经在国内部分医院临床应用试点。腾讯云基于“混元+开源模型”方案能力,助力深圳医保提升1700万市民医保服务效率。 结语:腾讯将积极拥抱开源模型 腾讯方面表示,将持续加码自研模型升级、积极拥抱开源模型。 “自研+开源”的多模型策略背后,一方面基于腾讯长期以来坚持技术普惠的理念,另一方面也得益于腾讯在用户与产业多端的场景与生态优势,为AI技术的落地提供了广阔空间。
iPhone 17系列已知信息汇总 或将重回巅峰
今年iPhone 17系列有望成为变化最大的一代iPhone。目前,有关iPhone 17系列的消息不少,但都比较碎片化,接下来咱们就来汇总一下目前iPhone 17系列的已知信息。 ·外观设计革新 首先最大的变化可能就是新增的iPhone 17 Air机型?,它将取代原有Plus机型,主打轻薄设计,机身厚度仅 5.5-6mm?,应该会成为史上最薄的iPhone?。同时该系列配备 ?6.6 英寸大屏?,但可能因轻薄设计牺牲部分配置,如单后置摄像头、单扬声器?。 其次,Pro系列的材质与背部面板设计可能会采用新材料。其机身框架从钛金属改为铝合金材质?,以达到减轻重量并降低成本?的目的。而且后盖将采用 ?“半铝半玻璃”双色拼接设计?:上半部分为铝合金(整合相机模组),下半部分为玻璃(支持 MagSafe 充电)?。 其三,iPhone 17系列摄像头模组设计与以往不同。根据此前曝出的机模信息可以看到,iPhone 17标准版后置双摄或改为细长椭圆形模组?,打破传统方形设计?。Pro系列?的三摄模组尺寸增大,可能采用横向长方形排列?或保持三角形布局,但整体会更紧凑?。 ·全系告别60Hz屏幕 iPhone 17系列在屏幕方面或将全系升级120Hz LTPO屏幕?,标准版也不再是60Hz刷新率,缩小了与安卓阵营的差距。而且iPhone 17系列?标准版屏幕尺寸或将从6.1英寸升级到6.3英寸,与Pro系列保持一致。 此外,Pro系列?还可能采用Metalens超透镜技术?,以缩小Face ID模组面积,这也让灵动岛缺口变得更小?。 ·性能与硬件升级 性能与硬件升级是板上钉钉的事情,全新的A19系列芯片将被iPhone 17系列所使用。 其中,标准版和Air可能会搭载A19芯片?,Pro系列会搭载A19 Pro芯片?,均基于台积电3nm N3P工艺打造,AI算力和能效显著提升?。另外?Pro系列内存将升级至12GB?,标准版和Air或将继续保持8GB。内存容量升级主要在于优化多任务处理能力与本地大模型运行?速度。 ·散热系统革新? iPhone 17系列或将采用蒸汽冷却腔?来取代传统散热片,以提升持续性能与游戏体验?。 ·影像系统升级 iPhone 17 Pro系列的长焦镜头可能会迎来升级?,像素提升至4800万,与主摄和超广角统一像素,以提升变焦画质?。另外还可能会使用机械光圈技术?,也就是类似安卓手机的可变光圈,并用于Pro系列主摄?。 此外,iPhone 17前置镜头将迎来全面升级?,像素统一升级到2400万。 ·其它升级 除了上述这些主要升级点之外,iPhone 17系列或将搭载苹果自研Sinope 5G基带,搭载自研的整合了蓝牙和Wi-Fi 7的Proxima芯片。此外有传言称Pro系列可能合并多功能按键与音量键,采用电容触控技术实现多样化操作。 ·价格与发布时间 关于iPhone 17系列的价格与发布时间暂未有具体消息,不过肯定是9月份发售,且起步价格应该不会上涨。
1秒钟生成3D模型!腾讯混元甩出5款开源3D模型,自研架构加速效果超30倍
作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 智东西3月19日报道,今天,持续2天的混元3D开源日活动收官,腾讯混元一次性开源了5款全新的3D生成模型。其中,运用了腾讯自研3D生成加速框架FlashVDM的3款模型,实现了秒级3D资产生成,较今年早些时候开源的Hunyuan3D-2版本提速30倍左右。 ▲左侧的Hunyuan3D-2 Turbo正高速生成3D模型 除了生成速度的提升之外,本次腾讯混元开源的3D模型还在贴图细节、材质表达上有明显提升。基于物理渲染(PBR)功能背后的模型从测试版升级到正式版,能让3D模型在渲染过程中更加真实,符合物理规律。 ▲腾讯混元3D模型开源页面 面向创作者,腾讯自研的3D AI创作引擎迎来升级。新增的多视图输入功能可提升创作过程中的可控性,模型3D智能减面功能则可以降低模型的渲染压力。这一引擎还可以作为插件,直接在3D编辑工具Blender中生成3D资产。 现在,这一创作引擎已经支持了更多主流3D格式,可直接3D打印,也可将3D生成结果作为视频和动图分享,满足不同类型用户的使用需求。 体验链接:https://3d.hunyuan.tencent.com/ 开源地址:https://huggingface.co/spaces/tencent 一、半秒钟生成3D模型,计算量暴砍超95% 本次开源活动中最大的亮点便是实现秒级3D资产生成的3款Turbo加速版模型,包括Hunyuan3D-2 Turbo、Hunyuan3D-2mini Turbo及Hunyuan3D-2mv Turbo。 这3款模型均采用了腾讯自研的FlashVDM通用加速架构,主要适用于在端侧快速生成3D资产,Hunyuan3D-2mv Turbo进一步支持了多视图输入。FlashVDM这一架构不仅能用于混元3D模型,也兼容大部分其他3D生成模型。 采用FlashVDM加速架构的模型,能将显存占用降低到5GB以内,生成时间缩短到1秒以内,兼容MacOS、Windows等操作系统,英伟达4050、3050、2060、1070等显卡均可以快速运行,若设备没有配备显卡,也可以在搭载M1等CPU的设备上流畅运行,获得比较合理的运行速度。 这一加速究竟是如何实现的呢?混元团队分享,3D模型的生成就好比堆积木,VAE解码是将画面分为多个积木,而将积木组装起来的流程便是DiT采样,上述两个环节占据了生成过程中超过99%的计算负载。 目前,主流3D生成模型采用Vecset架构。以采用这一架构的Hunyuan3D-2为例,生成一个3D模型大约需要半分钟。经过FlashVDM加速后,Hunyuan3D-2的生成耗时最短可以达到1秒钟,而Hunyuan3D-2 mini模型生成耗时最短可达半秒钟。 在DiT环节,FlashVDM的渐进式流蒸馏技术将标准版模型几十个推理步骤浓缩至个位数。在VAE环节,层次化体素解码技术将体素查询量减少了95%,动态KV选取降低30%,在与高效网络设计的结合后,计算量还可以进一步降低。 加速并未对模型的生成效果带来明显影响。在专业创作者的盲测中,仅用5-8步实现模型生成的Turbo模型,与未经加速的原版模型相比,可比率达到90%左右。 混元团队也分享了他们开发FlashVDM的原因。一方面,艺术家对3D模型的生成质量和可控性有一定要求,但在创作过程中,艺术家也需要有即时的反馈,才能快速迭代设计。在复杂场景中,如果能将单个模型的速度从30秒-60秒降低到1秒,将会极大地节约创作时间。 二、随手拍可生成3D手办,支持3D打印主流格式 腾讯混元3D AI创作引擎在开源日中迎来一系列升级。Web端多视图功能背后的模型Hunyuan3D-2mv,轻量版模型Hunyuan3D-2mini相应开源,而完整版的Hunyuan3D-2已经于今年稍早时候开源。 首先是多视图功能,这一功能支持用户上传2-4张标准视角图片,从而生成高精度、高质量的3D模型。 多视图模型提升了用户对生成结果的可控性,针对游戏制作、3D UGC创作等场景,可以大幅降低3D设计师从多视图原画到三维模型的制作成本。 在直播活动的实测中,测试人员用手机摄像头拍摄了随意放置在纸杯上的腾讯企鹅公仔,并上传正反面照片,模型在1分钟之后便给出了这一场景的3D建模。 ▲左图、右图为手机实拍,中间为3D模型 腾讯混元3D AI创作引擎还引入了3D智能减面能力。在建模过程中,AI模型可能会将一些画面刻画得过于细致,切分为成千上万个三角面,这会给后续3D资产的渲染带来很大压力。 3D智能减面可以自适应生成几百至数千面的三角面,进一步提升几何边缘平滑度,生成结果可在低面片的基础上最大化体现模型细节,让模型布线更加规整,以降低渲染难度,提升模型可用率及生产效率。 实测中,在生成桌子这类几何结构较为简单的模型上,智能减面极大地减少了模型的三角面数量。而在生成下方的的青龙3D模型时,智能减面会在细节丰富的部位保留更多面数,在细节不多的部位自动减少面数,实现了成本和效果的平衡。 此次升级还实现了PBR(基于物理渲染技术)的材质生成效果提升,通过物理特性模拟技术,赋予模型更真实的颜色与材质表达。 兼容性上,除通用OBJ、GLB、FBX外,腾讯混元3D AI创作引擎现在可输出STL、USDZ、GiF、MP4等主流格式,无缝连接3D打印工具,也可支持模型快速预览及移动端实时交互,满足不同业务场景对3D模型格式的使用要求。 结语:多款模型获创作者好评,未来将持续升级 据腾讯混元团队分享,他们未来还将进一步提升模型和加速框架的性能。FlashVDM目前仅支持对3D模型生成的加速,而未来将加入对纹理生成的支持,从模型到纹理的生成管线总耗时有望控制在10秒钟以内,AI编辑功能也在研发过程中。 在腾讯混元3D开源日的直播过程中,有不少网友对混元3D模型的表现和开源决策表达了赞赏。相信无论是动漫创作者、游戏开发者等创意人士,还是3D模型的开发者,都能本次开源的模型中受益。
粉碎摩尔定律后,黄仁勋又要打破 Scaling Law 的墙
显卡销冠 他又出手了 刚刚击破摩尔定律的英伟达,却要撞上 scaling laws 的墙? 相当一部分评论家和分析师是这么认为的。即便你不同意,也不能怪他们,毕竟在英特尔的身上,大家刚刚目睹了摩尔定律似乎「失效」了。 在最近两次财报电话会议(25Q3、Q4)中,每次都有不止一位分析师向英伟达 C-level 抛出同一类问题:神经网络的 scaling law 是否不再起到作用了? 他们真正想问的是:英伟达还能否续写连续两个财年的疯狂增长? 这就是在业界甚嚣尘上的 scaling law 撞墙猜测。简而言之,机器学习的 scaling law 的指的是随着模型大小(参数量)、数据集、训练成本这三大要素的提升,大模型的性能也会有所提升(具体细节不展开)。 而许多分析师看到 DeepSeek 震惊世界的成果之后,得出一种新的猜测,认为进一步训练天量参数和超大数据集的大语言模型的意义没那么大了,蒸馏现有超大模型的性能也很不错,完全事半功倍。 而放在英伟达的语境下,考虑到它是 GPT 技术催生和领导的大语言模型爆发的最大受益者,最近连续几个季度的收入又过分严重依赖数据中心;现在大模型的蒸馏新玩法出现,似乎不再需要那么多 Hopper、Blackwell,以及英伟达早已画好路线图的新架构显卡,进而直接导致英伟达图形计算方案产品的市场需求从高位滑落,最近两个财年的疯长神话不再续写。 CEO 黄仁勋理解这种「恐慌」,毕竟公司股票在过去一年里给太多人赚了太多钱。但他不理解人们为什么会有 scaling law 不再适用的想法。 在和软银创始人孙正义的谈话中,黄仁勋提到,只要投入足够的计算资源,采用更复杂的算法,AI 的智能水平还能够继续提升。上一财务季度的电话会议里,黄仁勋又提出了一个关于 scaling law 的新思考框架,具体来说有三个部分:预训练 scaling、后训练 scaling、推理 (包括模型推理 inference 和思维推理 reason)scaling。 而在今天的英伟达 Geforce 技术大会(GTC)上,他进一步阐释了这个新的 scaling law 框架: 通过 DeepSeek,人们用上了能够推理 (reason),具有思维链的 AI。这和 ChatGPT 有本质的区别。ChatGPT 回答很多复杂问题的时候答案都是错的,因为答案是一次性生成的,token 是一个接一个吐出来的。 而现在 AI 能够推理,每个 token 都返回到上一步重新处理,一次又一次的重复,最终形成一个思维链 (chain of thought)」 「我们不只是 token 吞吐量提升了 10 倍,同时也需要 10 倍更快的计算(注:中和更多 token 消耗的时间)。最后的结果是,我们需要 10 x 10 = 100 倍更多的算力!」 事实上在黄仁勋看来,任何人如果理解计算机科学领域的最基本悖论——延迟和吞吐量——就不会说出 scaling law 不再适用那些话。 在基于强化学习,具有思维链 (chain of thoughts) 能力的大模型的推理过程中,每个新 token 都会在产生之后不断地被送回上一步重新处理,用黄仁勋自己的比喻叫做「token 的自我怀疑」。他说,「如果你想要聪明的 AI,你就需要高效率地生成 token。如果你花了太长的时间去生成这些 token,你的客户最后就不用你了。所以你的 token 速度很重要。」 为了证明自己的观点,黄仁勋拿出传统大语言模型代表 Llama 3.3 70B 和 DeepSeek R1 671B(37B 激活),让它们回答同一个复杂问题。 前者生成了 439 个 token,但给出的答案根本没法用,黄仁勋说「400 多个 token 白白浪费了」。后者打开了标志性的「深度思考」模式,结果生成了高达 8559 个 token,得到的答案令人满意。 但和所用算力相比,答案满意与否已经没那么重要了: 具有思维链的 R1 推理模型的 token 吞吐量是传统模型 20 倍,现场演示的用时也比传统模型长了两倍,即便如此都要用到 150 倍的算力。如果换做消费级使用场景下,想要在足够快、能留住用户的时间窗口内,输出经过深思熟虑的可靠结果,需要的算力只会成倍增加。 怎么训练的模型也不太重要了。模型想要在真正的商业和消费应用中高效地进行推理/思考,同样需要大量的算力。早在之前的财报会上黄仁勋就说过,人们目前看得见和用得上的消费级产品,比如搜索、生成、推荐功能,还只是大模型能力的九牛一毛。未来的推理/思考型模型将要消耗掉的算力,将令人难以置信。 他不得不在自己的主场 GTC 上,完整展现自己对于这件事的「思维链」,甚至在台上疯狂做数学题,算 token 秒速、单机架功耗,再把它们合到一起算出每兆瓦秒 token 吞吐性能,推导出新架构产品能让客户多赚多少钱。发布会两个多小时的观感,70% 说服分析师,30% 面向开发者和企业伙伴。 黄仁勋的技术前瞻性的确独一无二,特别是带领公司研发 CUDA 技术走上 GPGPU 道路,使得基于图形计算架构的通用加速计算成为可能。而我们也看到了早年的这些决策,在最近两年里以数据中心业务的形态贡献了英伟达高达 90% 的收入,帮助公司实现高达 56% 的净利润。 但归根结底,黄仁勋是图形加速计算布道者,更是显卡销冠。他需要继续不遗余力地抬高英伟达驱动的 GPU 数据中心——2025 年已经换了一个新名字,叫做 AI 工厂——在企业客户心目中的价值认知和必要性心智,才能续写英伟达的股价神话。 本届 GTC 上发布了很多核弹级的新 AI 加速计算方案,软硬兼施,包括最新 Blackwell Ultra 架构 + NVLink72 互联技术的服务器机架产品和超算集群产品、Dynamo 分布式推理大模型环境部署软件、AI 超算单机 DGX Spark/Station、数字-光纤调制解调模组等、Groot N1 人形机器人基础模型等。 这些产品和技术的意义很大,对于不同规模场景的企业建设自己的 AI 工厂,训练自己垂直领域的独家超大模型和机器人,能带来很可观的效能提升,最终带来更高的收入。 但现场黄仁勋反复采用的一种叙事逻辑,有些耐人寻味: 英伟达在大量的企业级 AI 大模型训练和部署展示中,一而再、再而三地强调大量预先模拟和测试的必要性。 具体来说,未来的千行百业在应用 AI 技术的过程中,需要做大量的、反复的模拟和测试工作。比如一个在工厂流水线工作的机器人,在真人教会他如何摆弄工具之前或者同时,他可以在大模型里跑成百上千次模拟,包括动作模拟、物理引擎模拟,甚至 GPU 虚拟出的不同环境场景下的重复模拟。 而这些模拟测试的内容,毫无意外,也是在英伟达图形计算方案驱动的服务器里进行的。英伟达的 Omniverse 机器人 AI 操作系统和 Cosmos 真实世界基础大模型,正是专为这些模拟测试背后的大模型训练和部署工作而生的。 也就是说,在英伟达看来,不止训练大模型,部署和推理大模型,在现实世界的千行百业应用大模型之前,还要进行大量的训练-推理-再训练-再推理……不断循环往复的强化学习过程。每多强化一点,需要的算力都呈指数级提升。 黄仁勋打的大概就是这个算盘:从 Hopper 架构升级到 Blackwell,token 吞吐效率已经几何提升,转换到客户的每 token 收入翻了 40 倍。而如果再升级到 2027 年的 Rubin 架构,甚至 2028 年的 Feynman 架构,想都不敢想。 The more you buy, the more you save? The more you buy, the more you(we) make! 好在黄仁勋还算有良心,直接把这些未来 2-3 年内的新架构的命名、技术细节、预估提升水平都提前告诉好大家了。这样客户在筹划修建自己的 AI 数据中心的时候,可以充分考虑预算、需要性能、工期等客观因素,来准确地选购自己需要的英伟达显卡。 毋庸置疑的是,英伟达需要持续炒热 GPU 架构革新的意义,加快新架构发布的节奏,甚至在几乎一己之力打破了英特尔的摩尔定律之后,又创造了自己每年一升级的 tick-tock 规则。 只有客户的心智被规训成「永远认为自己需要更好的显卡」,就像每年总忍不住换新 iPhone 那样,英伟达才能有希望保持收入继续增长,即便最近两年的增速已经如此疯狂。 就像大会开场前的暖场对谈里所说的:在任何经济里,卖水的永远会成功。 最后,有一个疑惑萦绕在脑海里: 顺着英伟达的逻辑,总有一天,而且应该不会太久,这个世界上被用于训练和优化所有大模型的数据,全都来自于别的大模型甚至这个大模型自己。
iPhone 17 Air 爆料:苹果首款超薄无端口手机,也是 iPhone 家族变革开端
偏科的 iPhone 时间来到三月距离一年一度的苹果秋季发布会还有半年,但按照往年节奏,iPhone 17 系列的设计验证测试(DVT)与量产验证(PVT)已进入关键阶段。 此时,关于新机的爆料逐渐浮出水面,信息的准确度也显著提升,iPhone 17 系列的轮廓正变得愈发清晰。 不过有些不同的是,今年的焦点并非惯例中的 iPhone 17 或 17 Pro,而是一个全新的角色——iPhone 17 Air。 自 iPhone 6 系列推出大屏手机以来,苹果是第一次重新审视 Plus 机型,并且将产品设计的方向从大屏转移到了超薄上——究竟 iPhone 17 Air 会是一款什么样的手机,目前已经有足够多的信息能够帮助我们窥探这款新 iPhone 的样貌。 超薄的 iPhone 17 Air,会弯吗? 既然「超薄」作为最大的卖点,iPhone 17 Air 的机身厚度也是最受关注的地方。 根据彭博社 Mark Gurman 爆料,iPhone 17 Air 将比 iPhone 16 Pro 薄约两毫米,iPhone 16 Pro 的厚度为 8.25 毫米,那么 iPhone 17 Air 的厚度大约在 6.25 毫米左右。 但还有一些爆料的信息显示,iPhone 17 Air 也许会更薄。 天风国际证券的分析师郭明錤认为 iPhone 17 Air 的厚度将只有 5.5 毫米,与最后一代 iPod nano 的厚度几乎一致;而苹果分析师 Jeff Pu 则同意 iPhone 17 Air 的厚度会在 6 毫米左右。 考虑到这么多年 iPhone 影像模组凸出的传统,或许这两个尺寸只是游标卡尺卡在不同位置所致,换言之,机身最薄处可能在 5.5 毫米,而最厚的地方约 6.25 毫米。 作为对比,iPhone 历史上最薄的产品是 11 年前的 iPhone 6,最薄处厚度为 6.9 毫米,今年将发布的另一台超薄手机——三星 Galaxy S25 Edge 的最薄处厚度则为 5.84 毫米。 薄是卖点,也是麻烦。 iPhone 17 Air 的尺寸选择,曾是苹果内部的一大焦点。 在设计初期,苹果曾考虑两种方案:一是 6.9 英寸,与 Pro Max 和 Plus 机型看齐;二是 6.6 英寸,介于 Pro 与 Pro Max 之间,提供新的尺寸选项。 之所以在尺寸上反复权衡,是因为苹果在「薄」这个字上面,实在是已经吃过太多亏了。 2014 年,iPhone 6 和 iPhone 6 Plus 的发布,让苹果第一次在「薄」这条路上踩到了陷阱。 相比前代,这两款机型采用了更薄的铝合金机身,屏幕尺寸也明显增大。 发布不久后,就有部分用户发现 iPhone 6 Plus 在口袋里使用一段时间后,会出现机身弯折的现象。 虽然苹果最初否认问题的普遍性,但 2018 年的一份集体诉讼案件报告揭露了一个关键事实:苹果在 iPhone 6 系列发布前的内部测试中,已发现 iPhone 6 的弯折概率是 iPhone 5s 的 3.3 倍,而 iPhone 6 Plus 由于机身更大,弯折概率高达 7.2 倍。 在之后的 iPhone 6s 系列上,苹果一改之前采用的铝 6063—T6 合金,使用常见于航空航天和高端自行车制造的铝 7075 合金,抗弯折强度显著提高,大幅减少了 iPhone 6 的弯折问题。 但教训并未止步于 iPhone。 2018 年,苹果推出全面屏 iPad Pro,更纤薄的设计带来了更好的手感和便携性,却也让机身的刚性大幅下降。用户陆续反馈 iPad Pro 在日常使用中容易弯曲,甚至有部分设备出厂时就已略有弯折。 苹果仍然维持一贯的态度,声称轻微弯折「属于正常现象,不影响使用」。 直到 M4 iPad Pro 这一代,苹果才在「全球最薄 iPad」上彻底加强了机身强度,为这一问题画上了句号。 苹果硬件主管 John Ternus 曾在接受采访时表示,新款 iPad Pro 具有新的内部结构,其中新的金属盖位于主板的顶部,沿着设备中部分布,在中间形成了一个「肋骨」支撑着 iPad。 这个设计不仅极大提升了产品的坚固程度,也更有助于散热。有了保持超薄机身的同时加强结构强度的产品经验,相信 iPhone 17 Air 也不会像 iPhone 6 那样弱不禁风。 从最新流出的 CAD 图来看,iPhone 17 Air 的显示屏尺寸最终从 6.9 英寸缩小到了 6.6 英寸。在苹果看来,5 毫米厚度区间内,6.6 英寸是更合理的折中方案,在保证轻薄的同时降低弯折风险。 图片来自 X 用户 @Sonny Dickson 同时,iPhone 17 Air 可能是钛合金含量最高的 iPhone,通过更高比例的钛金属边框提升机身刚性,进一步防止因超薄设计导致的结构性弯折问题。 苹果对「薄」的执念从未改变,但 iPhone 17 Air 选择的每一步,都透露出他们在轻薄与强度之间的谨慎权衡。 iPhone 17 Air 配置大改 ,是偏科生还是特长生? 从多个信源爆料来看,好消息是,非 Pro 版本的 iPhone 也终于要上高刷了,坏消息是,上的是 iPhone 17 Air。 彭博社爆料称,iPhone 17 Air 将配备一些过往 Pro 系列 iPhone 才有的高端功能,比如支持 1Hz 至 120Hz 的自适应刷新率的 ProMotion 屏幕——但也会有一些低端 iPhone 才会见到的配置,比如单摄像头。 在外观设计上,iPhone 17 Air 依然采用灵动岛。尽管此前有传言称,iPhone 17 系列可能会引入超透镜(Metalens)技术,从而缩小灵动岛,但天风国际证券分析师郭明錤认为,当前技术仍未成熟,灵动岛的尺寸缩小或许还需要等待,iPhone 17 Air 仍将保持原有的开孔设计。 影像系统方面,iPhone 17 Air 将采用单摄方案——目前在售的 iPhone 里,仅有 iPhone 16e 是单摄像头设计。唯一的好消息是,这颗摄像头可能与 iPhone 17 标准版的主摄保持规格上的一致,可以拍摄 4800 万像素的照片,同时支持两倍无损的数码变焦,配置还是比 iPhone 16e 的要好些。 摄像头被安置在机身背部顶部的横向条形突起模组中——一侧为摄像头,另一侧容纳了闪光灯与麦克风。值得注意的是,单摄像头的设计意味着 iPhone 17 Air 可能无法拍摄空间视频或空间照片。 尽管 Vision Pro 已具备将普通照片转换为空间照片的能力,但对于视频内容,目前仍然无能为力。换句话说,如果 iPhone 17 Air 仍坚持单摄方案,那么在 Vision Pro 的空间体验上,它或许会有所局限。 此外,iPhone 17 Air 将搭载与 iPhone 17 标准版一样的 A19 处理器,同时配备 8GB 内存,以满足 Apple Intelligence 的使用需求,在轻薄设计与性能之间寻求最佳平衡。 因为超薄设计而一并缩水的配置,还有扬声器和实体 SIM 卡槽。 X 用户 @Majin Bu 公布的 CAD 图不仅泄露了 iPhone 17 Air 的尺寸,同时也泄露了全系列手机的底部开孔情况。 从图片上看,Pro 和 Pro Max 机型每侧的开孔数量相同,而 iPhone 17 Air 的底部开孔则减少到每侧只有 2 个。 图片来自 X 用户 @Majin Bu 而在此之前,已经有相关爆料称 iPhone 17 Air 不再采用双扬声器设计,仅在机身顶部配备扬声器,以便在有限的机身空间内为电池及其他关键元件让路。结合 CAD 图片来看,底部开孔很可能仅用于麦克风。这意味着 iPhone 17 Air 的外放音质将会受损。 与此同时,实体 SIM 卡槽也将在 iPhone 17 Air 身上消失。 图片来自 X 用户 @Sonny Dickson 目前,苹果已在美国市场推出完全取消 SIM 卡槽的 iPhone 机型,而在其他地区,iPhone 至少保留了一个实体 SIM 卡槽。而为了让超薄设计落地,iPhone 17 Air 可能会全面摒弃实体 SIM 卡的设计。 最后,是关于 USB-C 接口的取舍。 在许多折叠屏手机上,我们已经看到机身厚度逐步逼近 USB-C 接口的物理极限。而在 iPhone 17 Air 的设计过程中,苹果同样曾认真考虑彻底砍掉 USB-C 接口,以释放更多内部空间,实现更极致的轻薄设计。 刚出现没多久的 USB-C 差点与大家告别 如果 USB-C 接口被移除,苹果目前唯一可行的充电方案便是 MagSafe 磁吸充电。不过,MagSafe 仍面临诸多挑战,包括充电发热、功率受限,以及部分国家和地区的无线充电频段限制,距离完全成熟的体验仍有一定差距。 所以在最新爆料中,Mark Gurman 表示苹果最终决定保留 USB-C 接口,但这并不意味着苹果已完全放弃「无端口化」的设想,苹果高管对 iPhone 17 Air 相当重视: iPhone 17 Air 代表了苹果大变的开始,如果这款新 iPhone 成功,苹果打算再次尝试制造无端口 iPhone,并陆续应用到更多机型上。 显然,iPhone 17 Air 看上去像是偏科生,实则是苹果眼中的特长生。 iPhone 家族求变第一步,也是决定性一步 早在 iPhone 16e 发布之前,苹果官方对于 iPhone 的宣传口径就已经悄然变化——从 iPhone 变成了 iPhone 家族(iPhone family)。 在 iPhone 17 Air 之前,iPhone 只有数字系列和 Pro 系列两条产品线,相同产品线的配置基本一致,只有尺寸不同—— 比如 iPhone 12 mini、iPhone 12 跟 iPhone 12 Plus,只有屏幕尺寸大小和电池容量不同,但其他配置都保持同一规格。 而 iPhone 17 Air 不同,它以约 899 美元的价格取代了销量低迷的 Plus 机型,定价介于标准版与 Pro 之间,这个区间既不会撼动标准版的核心市场,也不会侵蚀 Pro 系列的高端定位,反而为苹果提供了更大的试验空间,去探索更加激进的产品形态。 低端与高端、妥协与突破并存的矛盾组合,造就了在 iPhone 家族中独树一帜的 Air。 与产品本身同样值得探讨的,是 iPhone 17 Air 的定位——苹果为何要在 iPhone 17 这个代际,推出这样一款充满矛盾的机型? 折叠屏的探索已被提上日程——前不久,业内消息称苹果计划在 2026 年推出折叠屏 iPhone,爱范儿此前也对苹果提速折叠屏 iPhone 的可能性做过详细分析。 就像 iPhone X 在推出前,苹果就已在 AppleWatch 上广泛测试 OLED 技术那样,iPhone 17 Air 在超薄机身、结构调整、接口裁撤上的尝试,很可能正是苹果的一场技术实验,为折叠 iPhone 铺路。 另一方面,还是老生常谈的问题,Apple Intelligence 和 Vision Pro 的表现不及预期,苹果未来很多年都还需要让 iPhone 来挑大梁——但 iPhone 单薄的产品线已经不足以满足市场的需求,苹果亟待一场变革。 iPhone 17 Air 可能是另一个革命的火种。 文 | 周奕旨
16天闪电融资超16亿!大模型独角兽暴风吸金,已集齐成都+珠海+杭州+北京四城投资
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月19日报道,清华系AI大模型独角兽智谱又双叒融资了!今日,在四川省人工智能产业链产品发布会,成都高新区宣布战略投资智谱超亿元。 成都高新区将与智谱共同打造四川省首个基座大模型“智谱诸葛大模型”。智谱诸葛大模型全国总部项目总投资额3亿元,将建设智谱诸葛大模型研发中心。 其还将打造智谱成都Z计划生态孵化平台,对成都市人工智能及具身智能行业项目进行投资及产业协同。项目预计3年内累计赋能企业不低于500家,5年内争取不低于1000家企业。 这是4个月内第四个地方政府国资押注智谱,也是本月智谱官宣的第三笔地方政府战略投资。 此前在去年12月17日,智谱完成30亿元融资,引入北京海淀中关村科学城等多家战投及国资机构;今年3月3日,智谱完成超10亿元战略融资,参与投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等;3月13日,珠海最大的综合型国有企业集团珠海华发集团宣布战略投资智谱,金额为5亿元。 智谱不仅是国内估值率先超过200亿的大模型创企,也是当前估值最高的大模型公司之一。该公司透露2025年将是其开源年,很快会发布全新大模型(包括基座、推理、多模态、Agent)并将其开源。 智谱诸葛大模型研发中心将针对诸葛大模型及其迭代衍生模型进行研发,进行B端垂类模型研发及业务运营工作;建设智谱产业应用西部赋能平台、西部创新中心,搭建大模型服务MaaS平台,立足成都高新区、面向全国企业“人工智能+”转型升级提供赋能服务,积极引进生态伙伴在成都落地。 智谱诸葛大模型专门针对四川的特色产业和实际场景需求来设计。该模型基于全自研GLM技术架构,深度融合了四川本地产业数据和政务需求。在回答政策、民生、消费等问题时,诸葛大模型几乎不会出现“答非所问”或“已读乱回”的情况,其提供的信息更可信、更可靠。 此外,以基座模型为基础,诸葛大模型目前覆盖文旅、民生、教育、政务、金融五大核心场景,打造各类Agent功能。 作为成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区的主要承载地,成都高新区已聚集500余家人工智能相关企业,其中链主企业6家,专精特新企业超130家。 截至2025年1月,72个深度合成算法完成备案,已基本构建起覆盖基础层、技术层到应用层的人工智能产业创新发展体系。 去年11月,《成都高新技术产业开发区加快数字经济产业重点领域高质量发展若干政策》启动申报,人工智能被放在首位,对推动关键技术攻关的企业给予最高1000万元的研发补助。为进一步支持人工智能(机器人)产业高质量发展,成都高新区即将出台人工智能专项政策。 在即将出台的人工智能专项政策中,成都高新区将对符合条件的人工智能优秀人才给予最高50万元奖励。此外,成都高新区还将发布《成都高新区急需紧缺人才和高端人才(人工智能类人才)目录》,进一步优化人工智能人才队伍建设。 成都高新区已设立100亿元人工智能产业母基金,储备总规模超70亿元子基金。
国产智驾大战,与特斯拉FSD无关
‍ 作者|小满 3月17日,特斯拉中国发布消息,将限时开启FSD(全称:FullSelf-Driving)智能辅助驾驶功能的免费体验活动,限时一个月。此举一出,立马激发社交媒体上的广泛讨论。 反应最激烈的,莫过于早期购买了FSD的国行特斯拉车主。当时许多人花费6.4万元高价,购买了FSD的服务包,却因为硬件支持与软件迭代的问题迟迟没有用上。更有甚者已经考虑换车,但据称官方对于FSD服务的折旧估价为0元。 业界则对特斯拉的这一活动举措反响不一。一部分人认为特斯拉将继续发挥鲶鱼效应的作用,倒逼国产新能源车将智驾系统下放;另一部分人则认为,这是特斯拉面对竞争日益激烈的市场所做的无奈之举,其FSD使用的视觉技术本身尚未适应中国城市的复杂路况,免费活动的噱头对于销量的提升作用还将打上一个问号。 由此,特斯拉FSD入华也引发了一个思考:2025年的汽车行业,各家都在卷的智能驾驶究竟是不是影响消费者决策的杀手级因素?又该如何看待这一功能的前景? 1 特斯拉FSD入华两端受阻 今年一月初,在特斯拉2024年第四季度财报电话会上,面对十年来首次销量下滑的尴尬场面,马斯克主动花费许多时间来说明FSD的相关进展。特别是,他罕见承认了特斯拉在推动FSD入华方面遇到的挫折,而令马斯克都“难顶”的阻力,主要来自于数据监管层面的限制。 一方面,特斯拉在中国市场的本地训练数据不允许被传输到海外;另一方面,美国政府也不允许特斯拉在中国进行FSD训练。 *图片来源:特斯拉官方微博 巧妇难为无米之炊,缺乏训练场景的特斯拉,只能通过互联网获取中国街道的公开视频(包括各类短视频等),提取道路标志和交通规则,建立模拟系统(SIM),从而针对中国复杂的交通规则进行训练。 马斯克承认,仅仅通过这种仿真训练,使得特斯拉FSD当前阶段在中国的适用性是低于美国本土的——比如这套基于视频数据训练的模型就很难理解中国交规中的公交车道规则。 然而距离诉苦只过了一个月,特斯拉在2月25日突然对中国车主正式推送包含“FSD智能辅助驾驶功能”的OTA更新,其软件版本为2024.45.32.12,同时官网上将一整套智驾系统更名为“Autopilot自动辅助驾驶套件”。 图片来源:特斯拉官网 不过,要想入手这套FSD还有一定门槛。 根据科技媒体“极客公园”致电特斯拉中国400客户热线得到的回复显示,“FSD智能辅助驾驶功能”的相关功能,将优先推送至搭载特斯拉最新AI4.0硬件的车型,车主需订阅特斯拉FSD功能才能使用对应服务。而市面上大部分老车主所购买的车型,搭载的是较早的硬件系统,因此并不在FSD的首批车主范围之内。 惊蛰研究所在3月19日致电特斯拉中国400客户热线时,也从特斯拉官方客服的工作人员口中得到证实,目前FSD智能辅助驾驶功能仅针对国内部分适配4.0硬件的车型进行推送,其余搭载AI4.0硬件的车辆收到推送时间也不确定,且目前不存在公开的推送逻辑或名单列表。针对采用较早硬件版本的车型能否体验到FSD功能的问题,该工作人员明确表示,目前FSD尚未覆盖3.0硬件的车型,至于未来是否支持也不确定。 在有一定使用门槛的前提下,特斯拉在3月17日突然宣布将此项功能限时开放一个月,所有拥有AI4.0硬件车型的车主都可以免费体验。这一举动或许并不像外界解读的那样,能够被看作是特斯拉FSD正式踏入中国市场的信号,而是期望通过小范围定向开放,结合中国道路数据和用户日用习惯优化智能辅助功能、促进FSD产品迭代的“内测计划”。特斯拉FSD真正的“大招”或许还在后面。 2 从智驾路线之争到“新竞赛” 如果用一句话概括当前全球主要车企智能驾驶技术的竞争格局,可以说是“群”英战吕布,这个“吕布”就是特斯拉FSD。 简单来说,特斯拉FSD的独特之处在于,完全摒弃激光雷达,而是采用成本极低的8颗摄像头纯视觉方案采集数据,配合自研神经网络和庞大算力加以持续训练,构建起了整套智能驾驶系统。而这套系统背后的关键,是特斯拉在全球超过600万车主源源不断提供的大量真实道路数据。 根据车百智库发布的调研报告《特斯拉FSD发展情况及影响》显示,特斯拉在算力、数据、工具、算法层面对竞争对手都形成阶段性领先。 举例来说:报告中显示,截止到2023年,特斯拉云端算力就达到35EFLOPS(以下简称E),超过了华为车BU(3.3E)、蔚来(1.4E)、理想(1.2E)、吉利(0.81E)、长城(0.67E)、小鹏(0.6E)等一众国产新能源汽车品牌,特斯拉的算力甚至达到另外6家算力总和的3倍以上。 图片来源:蔚来官方微博 结合庞大的600万实车数据,特斯拉FSD在部分领域确实做到了一定程度上替代人类驾驶员的作用,用小鹏汽车前自动驾驶产品高级总监刘毅林的观点来形容,特斯拉的FSD在动态、静态的感知能力以及复杂博弈能力方面,准确且“稳如老狗”。 这也符合许多特斯拉老车主的感知——在一些我们人类驾驶员认为的高难度动作中,比如高架下窄路会车、紧急避让等场景,特斯拉辅助执行相当稳健,俨如“十年驾龄的老司机”。 路况越好,FSD发挥越稳定。然而,如果路况不佳且交通规则复杂,特斯拉FSD就显得力不从心。从2月底特斯拉FSD推送更新以来,不少首批尝鲜的中国车主就在社交媒体集体吐槽了特斯拉自动驾驶过程中实线变道和闯红灯的问题。 其具体表现为,车辆在普通道路实线车道并线和匝道入主道时,特斯拉FSD无法识别路面导流线,也无法识别公交车道。另外,对于现实中比较少见的地面信号灯,以及区分了左转和直行信号的悬挂式信号灯,特斯拉FSD也存在识别困难的现象。 考虑到马斯克曾坦言,特斯拉FSD只是利用网上公开的中国道路和标志的视频来训练模拟。因此,在体验过特斯拉FSD的首批中国车主眼里,它更像是一个在中国水土不服的“十年驾龄的美国老司机”。 对比特斯拉FSD,国内以华为车BU和小鹏汽车为代表的新能源汽车厂商,普遍采用融合激光雷达与视觉摄像头的智能驾驶解决方案,以期在应对复杂路况时显得更加稳健。 同时,基于本地数据优势,DeepSeek横空出世后,各家车企纷纷接入大模型进行数据训练,一定程度上有机会缩短与特斯拉自建神经网络的模型能力差距。而新能源车企之间围绕智能驾驶展开的竞争,也从单纯的“路线之争”转变为以功能本土化、适应车主实际需求为导向的时间竞赛。 3 新能源2025,用“智驾”分胜负? 受制于股价和销量的双重下跌,特斯拉在2025年激进推动FSD入华,也被看作是2025年成为“智能驾驶元年”的强烈信号。然而,在同时考虑到中国车主对特斯拉FSD的首发体验,以及国内新能源汽车市场当下日益激烈的竞争环境,令人不禁发问:在未来,智能驾驶真的会成为影响消费者决策的关键因素吗? 中信证券近期发布的研报称,预计智驾产业整体规模有望从2024年的705.9亿元增长至2025年的1056.0亿元,同比增长49.6%。同时,智驾产业链也将迎来自2021-2022年行情后的第二波高峰,即在中高阶智驾方案成熟且降本后,由自主车企推动的“智驾平权”。 智能驾驶的火热,从头部新能源厂商近期公布的数据中也可见一斑。 比亚迪2025年2月销量达32.28万辆,同比增163.95%,其新发布的“天神之眼”高阶智驾系统覆盖7万-20万元车型,打破高价壁垒,直接拉动中低端市场销量。 小鹏汽车2025年2月销量3.05万辆,连续4个月破3万,主力车型MONAM03(智驾版)单月交付1.5万辆,证明智驾功能下沉至15万级市场能有效提振需求。 华为鸿蒙智行今年1月销量3.5万辆,问界M9(高阶智驾版)交付1.25万辆,智驾系统成为30万元以上车型的核心卖点。 销量背后,折射出当前市场普遍的观点——由于供给侧大量增加,包含智驾功能的车辆预计在2025年被更多消费者所选择,很可能会深度改变消费者心智,让智驾功能在未来真正成为购车的“必选项”。 但是从另一个角度来看,当智能辅助驾驶成为行业标配时,新能源汽车厂商之间的竞争又该如何展开?首先是场景覆盖和功能的完善程度。 图片来源:小鹏汽车官方微博 2024年第一电动平台整理的已上市智驾汽车(自动驾驶分级≤L2)排行榜,将现阶段车企智驾能力大致分为了三个梯队。其中,第一梯队是以华为鸿蒙智行、小鹏、蔚来、理想等为首的企业,在实测智驾能力及覆盖范围等方面已具有较为明显的竞争优势。 第二梯队是小米、五菱宝骏、埃安昊铂、比亚迪腾势等车企,其智驾开放区域较少、但已具备“高速NOA+城市NOA”全场景智驾能力。第三梯队则是驾驶功能暂时停留在“高速NOA”层面的其他车企。 虽然消费者在日常生活中使用高速NOA和城市NOA 的频次并不相同,但在购车时,“有没有”显然比“用不用得上”更容易影响消费者的最终决策。而从高速NOA到城区NOA,再到全场景智驾,不断丰富智驾系统的应用场景,完善产品功能和体验,也成为2025年新能源汽车厂商们的关键竞争点。 其次是价格,或者说是收费模式。目前国产新能源汽车的智驾功能主要有订阅制、买断制、标配(不另外收费)三种收费模式。 部分汽车品牌智驾功能收费模式对比(惊蛰研究所制图) 不同厂商之间的智驾功能收费模式之所以有区别,是因为有的车企将研发智驾功能的成本隐藏到了整车售价里,而有的车企因为担心产品售价叠加智驾功能成本导致价格过高失去市场竞争力,所以将选择权交给用户。而对于大多数消费者来说,买车时要研究选配功能到底划不划算,无疑增加了决策成本。 因此,当智驾成为“行业标配”,如何在叠加智驾功能成本的情况下保持价格优势,必然会成为新能源汽车厂商需要重点攻克的难题。 总的来说,无论特斯拉FSD入华是否对中国的新能源汽车市场造成实际影响,一场围绕智能驾驶展开的未来出行方式大战已经展开。但决定这场大战最终走向的不仅仅是技术,还有用户体验和智能驾驶功能所体现出的质价比,而新能源汽车行业无疑正在加速驶向全面竞争的重要阶段。
加拿大反马斯克情绪强烈,特斯拉因“安全问题”退出温哥华车展
马斯克与特斯拉 凤凰网科技讯 3月19日,印度斯坦时报报道,温哥华国际车展以“安全问题”为由,正式将特斯拉从参展阵容中剔除。 最近,由于马斯克与特朗普关系密切,特斯拉在加拿大遭遇了多起抗议活动。特朗普对加拿大进口商品征收了25%的关税,还曾威胁要吞并加拿大。马斯克多次收到自愿撤展的警告,但他拒绝这样做。 据加拿大广播公司新闻报道,温哥华国际车展执行董事埃里克・尼科尔在一份官方声明中表示:“在给了特斯拉多次自愿撤展的机会后,温哥华国际车展已将其剔除……” “温哥华车展最关心的是参展观众、参展商和工作人员的安全。” 尼科尔还澄清说,将特斯拉排除在外的决定并未受到政治因素的影响,不过他也表示很失望,因为该车展旨在展示各种各样的汽车。他对记者说:“这是一个艰难的决定。” 他强调了消费者车展对所有汽车制造商的重要性,并指出在他三年的任期内,没有其他参展商被排除在外。 温哥华国际车展是加拿大西部规模最大的汽车盛会,从3月19日起,展会将持续五天,展示约200辆汽车。凯迪拉克、福特、现代、雪佛兰、丰田和起亚等主要汽车制造商都将在车展上展示旗下车型。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
宝马新世代车型首搭“主动触觉反馈”方向盘,年内亮相
IT之家 3 月 19 日消息,宝马集团宣布其新世代车型将首发搭载配备“主动触觉反馈”功能的竖向双辐设计方向盘,并且今年内将与消费者见面。 宝马新世代车型的方向盘采用了全新的竖向双辐设计,取代了传统的水平辐条。这种设计改变了方向盘的轮廓和驾驶员的视觉重心,竖辐的延伸线能够引导驾驶员的视线始终向前,确保驾驶视野无遮挡且更加开阔。同时,“三点”和“九点”位置的凹陷曲面设计,让驾驶者能够自然地将双手放置在最佳驾驶位置,手臂和肩膀得以放松,有效减少长时间驾驶带来的肌肉疲劳。 在极限驾控场景下,竖向双辐设计的优势尤为明显。由于没有水平辐条的遮挡,驾驶员的大拇指和四指可以无遮挡地握持在“三点”和“九点”位置,能够更紧握方向盘且不脱手,增强驾驶员与汽车之间的沟通。此外,方向盘中间两侧的功能岛也从传统的水平设计改为竖向布局,大拇指尖扫过的可触达距离能够覆盖所有功能按键,可实现手不离方向盘的操作,进一步提升驾驶的安全性。 IT之家注意到,宝马新世代车型的方向盘功能岛采用了左侧驾驶域、右侧生活域的双区布局。左侧为驾驶辅助功能区,集成自动泊车等核心驾驶辅助控制功能;右侧生活域则支持音乐切换、智能语音、接打电话等车辆基础交互操作。宝马依然保留了物理按键,因为在极限驾控状态下,物理按键能够减少驾驶分心,增强驾驶安全。 此次新世代车型的方向盘还首次搭载了主动触觉反馈技术。通过精密传感器与触觉执行器的协同工作,该技术能够将执行操作的反馈转化为可感知的触觉振动力反馈。驾驶员可以通过触觉反馈判断功能命令是否成功执行,从而有效减少低头寻找按键、视线离开道路的时间,为驾驶员提供更直观、安全的交互体验。 今年 1 月 8 日,宝马在 2025 年美国国际消费电子展(CES)上首发新世代超感智能座舱 ——BMW 首创全景 iDrive 和 BMW 新世代操作系统 X。BMW 首创全景 iDrive 涵盖车内四大全新交互界面、行业首创的视平线全景显示、全新 3D 抬头显示、超感智控方向盘以及 BMW 首创向心中控。
Nature:我们需要担心从天而降的太空垃圾么?人类需要应对危险
去年,肯尼亚马瓜尼县一枚重达近 500 公斤的金属环从空中落下。图片来源:Anadolu/Getty 去年 12 月 30 日下午 3 点,肯尼亚马库埃尼县穆库库村的居民被一声巨响惊醒。田野中央有一枚神秘的、冒烟的金属环,直径 2.5 米,重近 500 公斤。2023 年 5 月,在乌干达西部的其他地方,村民报告说,他们看到天空中出现火光,随后碎片如雨点般落下,残骸散落在 40 公里宽的区域。 这些不是普通的陨石——它们是废弃卫星和废火箭级的残余物,毫无征兆地返回地球。 征服地球太空垃圾问题的探索 这些事件并非孤例。从德克萨斯州到沙特阿拉伯,从开普敦到亚马逊雨林,世界各地发射到低地球轨道 (LEO) 的物体现在都正在落回地球。有些物体在大气层中燃烧殆尽,但有些物体——尤其是那些由钛和耐热太空合金制成的物体——在重返大气层后幸存下来,并坠落地面,有时坠落在人口稠密的地区。 问题越来越严重。随着商业航天的快速扩张,每年都有数千颗卫星被发射。然而,很少有卫星拥有者计划以可控的方式将它们从轨道上移除。 无论身处何地,地球表面、飞机上还是太空中的每个人,都越来越面临这些抛射物的威胁1。 航天国家和公司必须紧急应对这一威胁。太空垃圾不受控制地重返大气层不仅仅是一种麻烦,它还是一个法律、环境和潜在的灾难性问题。如果没有新的政策和缓解策略,这些事件导致生命损失只是时间问题。 上述问题日益严重 低地球轨道是距离地球表面 160 公里至 2,000 公里的太空区域,也是最拥挤的轨道区。它是成像卫星、气象和通信星座以及国际空间站(ISS) 等空间站的所在地。 这也是太空中垃圾最多的区域,其中有超过 6,000 吨的人造物体。世界经济论坛预测,到 2030 年,将有超过 60,000 颗卫星被发射,其中大多数注定会成为垃圾2 , 3。 全球太空交通管理的四个步骤 大多数卫星重返大气层都是不受控制的。一些航天机构故意将报废卫星送入海洋。然而,许多运营商只是让它们自然衰变,不确定它们会落在哪里。地球上的任何地方都可能成为危险地点。 当低地球轨道上的物体受到大气阻力时,它们会逐渐减速并盘旋返回地球。较小的碎片在重返大气层时会燃烧殆尽,但较大的碎片(火箭级、燃料箱和卫星部件)通常会幸存下来,以每秒数百公里的速度撞击地球。它们撞击释放的能量相当于一枚小型导弹4。重返大气层的速度越高,碎片散布的范围就越远。 预测坠毁地点极其困难。当物体从太空坠落时,它坠向地球的路径并不是一条直线,甚至不是平滑的。预测它的着陆位置需要进行复杂的计算,并考虑许多因素,包括地球自转、重力、风以及物体的初始速度和高度5。数学模型(例如 NASA 的物体再入生存分析工具和简化的一般扰动模型)可用于估计衰减轨道碎片的轨迹。 2014 年 4 月,在巴西萨利诺波利斯发现了一大块宇宙飞船残骸。图片来源:Tasso Sarraf/AFP/Getty 历史一再表明,危机往往被忽视,直到它们升级为灾难。太空垃圾也不例外,不紧急处理可能会带来灾难性的后果。想象一下,一颗重达数吨的大型卫星毫无预警地重新进入地球大气层。与 2001 年和平号空间站的受控下降不同,这个物体很可能会偏离轨道并撞向一座城市。破坏将是灾难性的,带来法律、政治和金融混乱。 风险不仅限于地面撞击。一个主要但很少被讨论的担忧是坠落的碎片可能与商用飞机相撞。在任何时候,全球都有超过 10,000 架飞机在空中飞行。密集、高速的物体在繁忙的空中走廊中不受控制地下降可能会导致空中灾难。目前,没有全球协议来警告飞行员或航空公司即将来临的太空碎片。2022 年,美国领空因不受控制的火箭体重返大气层而短暂关闭。尽管这种关闭很少见,但全球太空活动的增加使类似事件更有可能发生,这凸显了对碎片减缓和受控重返大气层制定更严格规定的需求,以防止未来的中断和安全隐患。 连锁碰撞威胁 除了直接威胁坠落的碎片之外,还有一种名为“凯斯勒综合征2”的隐患。该现象由美国宇航局科学家唐纳德·凯斯勒于 1978 年提出,预测低地球轨道物体的密度将达到一定程度,以至于它们之间的碰撞会产生更多的碎片,从而引发一系列进一步的碰撞。 这种自我延续的循环可能会导致某些轨道区域无法使用,对卫星、太空任务和国际空间站构成风险。截至 2021 年,轨道上有超过 4,000 颗活跃卫星,估计有 600,000 块大小从 1 到 10 厘米不等的太空垃圾6。平均每年有一颗卫星因与另一颗卫星或碎片相撞而毁坏。 世界上第一颗木制卫星或将开启更加绿色的太空探索时代 越来越多的太空垃圾不再是遥远或假设的威胁,而是迫在眉睫的危险。欧洲航天局 (ESA) 估计,截至今年 2 月,地球轨道上目前有超过 36,000 个大于 10 厘米的物体被追踪,而地球轨道上有超过一百万个 1 厘米至 10 厘米之间的物体。即使是微小的碎片(许多碎片太小,无法被当前的跟踪系统检测到)也会因其飞行速度而造成巨大破坏。国际空间站依靠防弹板进行保护,但仅靠防护是不够的。空间站的工作人员必须保持警惕;太空行走的宇航员尤其容易受到伤害。 不断升级的形势凸显了太空交通管理和防撞战略的迫切需要,以确保太空探索和利用的长期可行性。随着轨道拥堵情况的恶化,对强有力的跟踪、问责和缓解战略的需求变得不可否认。 此外,轨道碎片反射的阳光和燃烧会造成光污染,越来越干扰地面科学观测站对夜空的观测。例如,SpaceX卫星星座发出的明亮轨迹虽然不属于活动碎片,但当它们在夜空中移动时很难被忽视。今年1月,天文学家误将SpaceX于2018年发射的特斯拉Roadster电动跑车当作可能威胁地球的小行星。投入全球资源来追踪这样的物体是一种浪费。 法律黑洞 尽管太空垃圾坠毁事件日益频繁,但国际法仍然严重过时。1967 年《外层空间条约》规定发射国应对其太空活动造成的损害负责,1972 年《责任公约》允许受影响国家寻求赔偿7。然而,这些条约是在现代卫星热潮之前制定的,存在漏洞。 如今,联合国已承认 195 个国家,但只有 30 个国家开展载人航天计划,由全球 77 个航天机构管理。其中只有 20 个机构成功将物体送入轨道。世界上绝大多数人口都面临太空垃圾的威胁,但他们并未造成太空垃圾问题。 2001 年 1 月,一个 70 公斤的有效载荷辅助舱降落在沙特阿拉伯。图片来源:NASA 轨道碎片计划办公室 当碎片落入国际水域或偏远地区时,没有明确的法律程序来认定责任。在此类事件中遭受损害的非航天国家索赔的渠道有限。军用和机密卫星使归责变得复杂,因为一些国家拒绝承认坠落碎片的所有权,这使得确定责任变得困难。 追踪碎片的努力仍然支离破碎。包括美国太空监视网络、欧空局和位于加利福尼亚州门洛帕克的 LeoLabs 等私营公司在内的组织使用雷达和光学望远镜监测轨道上的物体。然而,这些组织只能追踪大于几厘米的碎片,留下数百万个较小的碎片下落不明。没有普遍授权的数据共享框架,导致全球态势感知存在差距。 整体方法 解决太空垃圾危机需要采取综合措施,将追踪、问责、清除垃圾和可持续性融为一体。航天国家、私营企业和国际监管机构必须共同努力,执行严格的政策,投资创新解决方案,并促进共同责任。 我们需要建立一个全面、公开的碎片追踪数据库,并通过国际合作确保各方提供实时数据。先进的人工智能驱动分析可以改进预测,提高避免碰撞和重返大气层的预测。 利用大量微型卫星探索太空 问责制必须成为太空治理的基石。需要制定更明确的国际法规和强有力的框架来处理与太空垃圾有关的损害。私营运营商必须对其产生的垃圾负责。 在所有太空技术中嵌入唯一标识符(例如包含极小文本或图像的微点)的强制性系统,无论大小(从主要卫星部件到外部面板),都将确保碎片来源可追溯。这种方法已在汽车行业成功实施,用于防盗。此类标准的执行可由国际监管机构执行,例如联合国外层空间事务办公室,该办公室已为太空活动的长期可持续性制定了指导方针。 然而,仅靠减缓并不是一个可行的长期战略。主动的太空垃圾清除技术可能会催生出利润丰厚的企业。机械臂、渔网、鱼叉和基于激光的轨道调整等创新解决方案为捕获和脱离轨道的大型碎片提供了有希望的方法。能够帮助回收已到使用寿命的物体的技术应该成为所有新卫星的标准。能够实现受控再入的推进系统、可生物降解的卫星材料和自脱离轨道机制将减少长寿命碎片的积累。 还必须明确规定评估人造太空物体对环境的影响,以避免将污染负担从太空转移到地球。卫星的设计应采用在重返大气层时完全分解的材料,防止碎片在燃烧后幸存下来并到达地球表面。目标不仅应是清理太空,而且还应以不会造成进一步生态后果的方式进行。 如果不采取果断行动,地球轨道环境将变得十分危险,未来的探索和商业活动将受到严重限制。只有通过全球协调一致的努力,我们才能确保太空对子孙后代来说仍然是一个安全且可行的领域。 自然 639 , 571-573 (2025)
经济学人:东南亚各国竞相投身电动汽车浪潮,可最后还是要靠中国
比亚迪电动汽车 凤凰网科技讯 3月19日,经济学人发文,东南亚各国政府都想投身电动汽车浪潮,尤其是泰国、印度尼西亚和越南。他们的想法是,通过相对较早地促进投资,这些国家可以成为至关重要的生产中心,并带来诸如减少致命空气污染等溢出效益。但他们的成功远未确定,而且正冒着投入巨额资金的风险。同时,中国的态度起着关键性作用。 在这三个国家中,泰国最为积极主动,它希望蓬勃发展的消费市场能够吸引生产。根据泰国在2022年推出的“电动汽车 3.0”计划,购车者可通过减税和每辆车高达15万泰铢(约合33000元)的直接补贴获得资助,这意味着电动汽车的价格并不高于普通汽车。从几年前几乎为零的市场份额,电动汽车在泰国汽车销售中的占比已飙升至约15% 。 在印度尼西亚,这一比例为5% ;这一较低的数字部分原因在于,该国政府的目标是做生产者而非消费者。印度尼西亚推出了一系列激励措施,从免税到投资优惠不等。但该国也试图充分利用其在电动汽车制造所需矿产方面的主导地位,通过出口禁令迫使企业在当地进行生产。在印度尼西亚近乎垄断的镍矿方面,2020年生效的原矿出口禁令已促使企业对冶炼厂进行投资。 与此同时,越南则把宝押在了该国的电动汽车龙头企业——VinFast身上。这家公司是越南一家领先企业集团的子公司,与政府有一定联系。自2022年开始只销售电动汽车以来,VinFast一直占据着国内市场主导地位。 该公司正在向印度和印度尼西亚市场展开新的扩张。VinFast得到了政府的一些财政支持,包括最近一项为15万个充电站提供电费补贴的计划。更重要的是政治支持。正如德勤信咨询公司的马可・福斯特所指出的,这家公司是一个“光荣工程”,越南领导人对其极为重视。 上述国家都遇到了困难。泰国是东南亚最大的汽车生产国,日本汽车公司依赖泰国的汽车零部件供应商。然而,电动汽车使用的零部件比普通汽车少。此外,在泰国的中国电动汽车制造商依赖从中国运来的零部件。因此,泰国的政策有可能导致就业岗位的净减少。不祥的是,该国的零部件制造商已经在抱怨订单大幅下降。作为回应,新的“电动汽车 3.5“计划收紧了当地生产要求,并削减了补贴。泰国的部长们也开始加大对混合动力汽车的支持力度,而泰国的日本汽车制造商更适合生产这类汽车。 尽管印度尼西亚的产业战略似乎吸引了电动汽车制造商,但实际情况并不那么乐观。据智库罗伊研究所的数据,2016年至2024年间,印度尼西亚在电动汽车相关的绿地外国直接投资方面获得了290亿美元。然而,其中大部分投资来自中国公司,这些公司同样是用进口零部件组装汽车。原则上,这些公司要遵守当地含量要求,而且这一要求会随着时间的推移而提高,但目前尚不清楚印度尼西亚将在多大程度上严格执行这些要求。批评人士指责政府给予的税收优惠价值远远超过了印度尼西亚民众所获得的利益。 而VinFast正举步维艰。尽管交付量和收入不断增加,但它从未实现过盈利。该公司以大幅亏损的价格销售汽车;其毛利率为-45%,而且价格还在下降,3月2日宣布了最新的降价措施。VinFast能存活下来,全靠其所有者的慷慨解囊。亿万富翁潘日旺同时也是该企业集团的负责人,他已承诺将个人财富中的20亿美元投入到VinFast公司。他还利用企业集团的资源来支持这家子公司。据集对冲基金Hunterbrook称,2023年VinFast约90%的收入来自向潘日旺控制的其他企业的销售。 这三个国家现在都面临着相似的难题。它们发现自己被困在组装中心的角色里,而这是生产过程中附加值较低的环节。泰国国立法政大学商学院的帕维达・帕纳农德指出,曾经支撑传统汽车制造的优势,比如良好的生产网络,对于电动汽车来说可能没那么重要了,因为电动汽车的大部分价值是在软件和电气工程方面实现的。 根本问题在于,东南亚全是技术接受者,也就是说,该地区依赖外国技术,且大多是中国的专业技术。官员们希望将补贴与技术转让要求结合起来。但咨询公司表示,由于东南亚市场规模较小,而且企业老板们有能力让各国相互竞争,所以很难让外国公司同意这些要求。在这三个国家中最大的市场——印度尼西亚,严重依赖中国的投资,这削弱了它对中国公司“强硬起来”的能力。 乐观主义者预计,中国的电动汽车制造商最终会在几个地区中心落脚,就像泰国在20世纪70年代与日本汽车制造商合作时那样,这将使东道国政府在实现生产本土化方面拥有更大的影响力。但随之而来的结果是,乐观来看,东南亚这三个国家在电动汽车产业政策上的赌注中,可能只有一个会带来巨大回报。而另外两个国家则可能会遭受代价高昂的失败。(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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