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以色列“致命空袭”终结加沙停火 专家称以方想要谈判“听我的”
  当地时间18日凌晨开始,以军对加沙地带展开大规模持续空袭,造成的死亡人数不断攀升。加沙多家媒体报道称,超过350名死者中有超过100名是儿童,此外还有超过千人受伤,其中不少人伤势严重。 △美国有线电视新闻网报道截图   以色列国防军18日宣布,将当天凌晨对加沙地带发动的空袭行动命名为“力量与剑”。以色列国防部长办公室当地时间18日上午发表声明称,下一阶段以军对加沙地带的军事行动将以空中和海上行动为主,暂不考虑开展地面攻势。   另据以色列媒体消息,以方已禁止所有人员通过连接埃及和加沙地带的拉法口岸。   △《以色列时报》网站报道:18日空袭开始后,以防长卡茨发表声明称,如果哈马斯不释放剩余的被扣押人员,加沙地带的“地狱之门”将被打开,加沙将遭遇“前所未有”的打击。   白宫发言人当天对媒体说,以色列在发动空袭前征询了美方意见。以军告知美方此次袭击的目标是巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动(哈马斯)领导层和中层指挥官,以及属于哈马斯的基础设施。 △路透社报道截图   巴勒斯坦外交部当地时间18日上午发表声明称,以色列军方对加沙地带的新一轮攻势被视为以方从停火协议中的“逃跑”,巴勒斯坦政府呼吁国际社会向以方施加压力,以尽早停止对加沙民众的“灭绝战争”。   哈马斯高级别领导人苏海尔·辛迪则在接受媒体采访时指责以色列方面应对停火协议的破裂负有全部责任,并表示哈马斯仍在与相关调停方保持沟通。   中国国际问题研究院助理研究员李子昕在接受中央广播电视总台环球资讯广播采访时指出,以色列此次军事行动的目标是通过彻底清剿哈马斯,强化军事威慑,塑造有利的政治和谈判地位,并为战后加沙治理模式奠定基础。   此次军事行动标志着以色列进一步明确了其在加沙地带相关军事行动的优先级考量。从2023年10月本轮巴以冲突升级以后,以色列设立了三大军事目标,分别是彻底清剿哈马斯、解救所有被扣押人员以及改善以色列周边安全状况。对以色列政府来讲,目前最重要的目标是彻底清剿哈马斯,无论这样做是否会影响解救被扣押人员的努力,以及是否会使在押人员的生存机会进一步减少。   军事上,通过此次行动,以色列将进一步强化对哈马斯以及多个巴勒斯坦武装组织的军事威慑,对仍然残留的巴勒斯坦武装抵抗力量进行打击。   政治上,以色列总理内塔尼亚胡试图通过此举对外塑造停火谈判中对以色列更加有利的地位,对内进一步凝聚以色列政坛共识,将国内整体政治氛围和论调塑造为支持靠军事手段解决当前加沙冲突的轨道上来。这也为后续以色列在同周边阿拉伯国家以及美国共同确定战后加沙治理模式时,提出了更加强硬和激进的方案。   李子昕认为,以军此次行动获得了美国的默许与支持,表明以色列在维护以美关系的同时,试图在加沙停火谈判中争取更多主导权。   以色列通过军事手段打破当前加沙的实际停火状态,直接的影响就是会令目前仍然在哈马斯手中的在押人员的生存状态受到极大威胁。此前哈马斯和美国进行直接沟通时,双方原本讨论的核心内容就是希望哈马斯优先释放部分美以双重国籍人员。以色列此举无疑会令美国的战术安排落空。美国政府也可能会在国内面临斡旋不利的指责。在一定程度上,以色列此举可被视为是对美国同盟关系的反向塑造,希望握牢在加沙停火谈判以及相关军事行动决策方面的主导权。   与此同时,以色列在行动前知会了美国,并且获得了默许与支持。以色列绝不希望把以美关系搞僵。一方面,美国是以色列最重要的外部盟友,甚至可以说是目前唯一对以色列各类政策都表示坚定支持的有影响力的外部盟友。失去美国的支持,将让以色列在国际社会更加举步维艰。另一方面,未来以色列若希望持续在该地区进行军事行动,必须得到美国在武器装备和情报方面的大力支持。   以色列可以向美国表达不满,但不能无视美国的地位与角色。   李子昕认为,此次战火重燃无疑意味着从今年1月19日开始的本轮加沙停火被终结,而今年年初各方所达成的三阶段加沙停火方案路线也因此被否定。未来谈判将以以色列的核心关切为基础,但冲突的延续将加剧人道主义危机和地区安全风险。   以色列发动此次军事行动的核心原因正是因为当前加沙停火谈判已经陷入僵局,哈马斯不接受临时停火,而以方不接受进入永久停火的第二阶段,根据原计划,在这一阶段,以色列需要从加沙地带撤出全部军队,这是以色列右翼绝不能接受的。为此,以色列认为必须通过军事行动改变当前的地面战场局势,逼迫哈马斯和阿拉伯方面进一步让步。   未来以色列可能会同意以谈判的方式结束此次冲突,但是新的谈判绝不会再以年初各方所达成的停火谈判的方案为蓝本,以色列势必要将自己核心关切的原则加入其中,例如要求哈马斯实现全面的非军事化,要求哈马斯领导人流亡海外,以及对加沙地带实施全面的安全监控等等。基于本次军事行动的实际战果,以色列还可能会进一步加大对未来停火条件的具体诉求。   以色列此次重开加沙战事,势必会造成更广泛的人员伤亡和人道主义灾难。加沙冲突外溢的风险还在持续,地区的安全局势也会因此进一步恶化。
尼日利亚媒体:中非互利合作造福成千上万非洲民众
  国际在线专稿:尼日利亚《国家报》近日刊发评论文章《中国与尼日利亚:友谊新时代》,文章高度评价尼中关系,回顾两国及中非友好合作成果,称中国为促进非洲大陆现代化、改善非洲人民生活作出了实实在在的贡献。 尼日利亚《国家报》网站文章截图   文章表示,当前国际局势复杂多变,非洲与中国,特别是尼日利亚与中国之间的全面战略伙伴关系,是双方始终坚持相互尊重、携手构建人类命运共同体的有力例证。过去几十年来,中非友好交往已经发展为互利合作,切实改变了非洲大陆数百万人民的生活。   文章具体指出,中非合作在基础设施建设、创造就业机会和促进经济增长等方面取得了尤为显著的成果。中国为改善非洲关键基础设施所付出的努力远超他国,已在非洲修建了近10万公里公路和超过1万公里铁路,连接了本地社区、促进了贸易流动并刺激了经济发展。仅在过去三年里,中国企业就在非洲各地创造了超过110万个就业岗位。这些成就凸显了中国行动的意义,并且超越数字,折射出非洲人民生活发生的真实变化。2024年,中非贸易规模达到惊人的2.1万亿元人民币,同比增长6.1%,自中非合作论坛成立以来,这一数字增长逾24倍。   文章强调,尼日利亚与中国之间的全面战略伙伴关系是中非伙伴关系的重要一环。尼中两国携手推进基础设施改造,促进经济增长和文化交流,为打造尼日利亚的繁荣未来奠定了基础。两国合作不仅具有象征意义,更产生了具体的、变革性的影响。得益于中国投资,尼日利亚基础设施格局被彻底重构,例如莱基深水港、拉各斯国际机场航站楼以及拉各斯轻轨蓝线等多个里程碑式项目落地,在改善当地物质生活条件的同时代表了两国对合作促进可持续发展未来这一共同愿景的不懈追求。除此之外,尼中经贸关系也蓬勃发展,2024年底,中国人民银行与尼日利亚中央银行续签了规模达150亿元人民币的双边本币互换协议,类似的金融合作项目对尼日利亚实现经济现代化至关重要。农产品是双方贸易合作的一大重要领域,花生、芝麻和腰果等尼日利亚特色产品在中国持续扩大市场份额,惠及当地农民,也加强了两国之间的贸易联系。此外,尼中友谊还深植于文化共鸣,两国关系在共同的文化纽带与相互理解基础上健康发展,人文交流一年比一年密切。   展望前路,文章认为,中非未来紧密相连,尼日利亚与中国的关系也必将迈上新台阶。2025年是落实中非合作论坛北京峰会成果的开局之年,峰会商定了一系列关键举措,中国将继续支持非洲推进工业化和现代化。文章援引中国国家领导人习近平主席曾用以强调团结合作意义的非洲谚语“独行快,众行远”,称其精准概括了尼中关系的精髓,即一种基于团结、互利合作和对未来共同愿景的伙伴关系。两国合作对实现全球现代化的壮阔图景具有重要意义。随着双边关系不断深化,尼中两国正引领开创非洲发展新纪元,在双方共同努力下,非洲现代化道路日渐清晰。凭借团结、决心和坚定不移的友谊,尼日利亚与中国不仅正在书写本国发展新篇章,也为更广泛的国际社会作出贡献,为世界创造进步的遗产。(宫梦薇)
普京同意俄乌30天不互袭能源设施 对美强调关键停火条件
  当地时间3月18日,美国总统特朗普当日与俄罗斯总统普京通话。俄罗斯克里姆林宫网站通报称,两国领导人围绕乌克兰局势继续进行了详细和坦诚的意见交流。   通报称,普京重申坚持通过和平方式解决冲突的原则立场,表示愿与美方伙伴共同细致研究可能的调解路径。   俄乌将互换175名被俘人员   普京向特朗普通报,19日俄乌双方将互换175名被俘人员。   普京表示,俄方支持以和平方式解决冲突,俄方愿同美方伙伴共同制定可行的调解方案,该方案应具有综合、稳定和长期等性质,同时必须考虑消除危机根本原因的绝对必要性以及俄罗斯在安全领域的合法利益。   俄方支持俄乌30天内不攻击对方能源基础设施提议   会谈中,特朗普提议俄乌双方相互承诺30天内不攻击能源基础设施目标。   普京对此倡议作出积极回应,并已立即向俄军下达相关指令。   俄方强调解决俄乌问题关键前提是停止对乌军援   在通话中,针对美方提出的30天停火倡议,俄方强调若干关键条件:需对全线停火实施有效监督、必须停止乌克兰境内的强制动员及武装部队重新武装。俄方同时指出乌克兰政权存在重大失信风险,该政权已多次破坏既有协议。特别提请关注乌克兰武装分子在库尔斯克州针对平民实施的野蛮恐怖主义行径。   俄方强调,防止冲突升级和推进政治外交解决的关键前提是,完全停止对乌方的外国军事援助和情报支持。   俄方称若乌军投降 将给予人道待遇   就特朗普近期呼吁“保全库尔斯克州被围乌军士兵生命”的表态,普京表示,俄方愿秉持人道主义原则,承诺若乌军投降,将根据俄法律和国际法准则保障其生命权并给予人道待遇。   俄方同意就黑海航运安全倡议开始谈判   普京对特朗普提出的有关黑海航运安全倡议作出建设性回应。   双方同意就此开始谈判,以明确倡议具体细节。   俄美将加强双边合作及全球安全协作   在通话中,双方表达了在俄美对世界安全与稳定负有特殊责任的背景下实现双边关系正常化的共同意愿。双方讨论了一系列旨在推动未来经济与能源领域互利合作的想法。   特朗普支持普京提出的在美国和俄罗斯举办由NHL和KHL球员组成的俄美冰球比赛的建议。   普京与特朗普还讨论了其他国际议题,包括中东和红海地区局势。双方将共同努力稳定危机地区的局势,加强在核不扩散和全球安全问题上的协作。   两国总统同意就所有讨论议题保持沟通。   (总台记者 王斌 王德禄)
时政微观察丨火塘边的暖心话
  3月17日,全国两会后的首次地方考察,习近平总书记来到贵州黎平县肇兴侗寨。镜头记录下这样一个暖人场景——   在村寨的信团鼓楼,习近平总书记同村干部和村民代表围坐在火塘边,亲切交流。大家你一言、我一语,争相向总书记讲述近年来的村寨变化和幸福生活。总书记高兴地说,从你们的讲述、你们的神情可以看出,村寨这些年欣欣向荣。现在旅游是一个很大的产业,乡村旅游如火如荼,民族地区要保留自己的特色文化,在文旅融合中更加彰显它的光彩。   这一幕让人想起2018年2月,也是在火塘边,习近平总书记同四川昭觉县三岔河乡三河村的村民围坐在一起,共谋精准脱贫之策。   △2018年2月11日,四川凉山彝族自治州昭觉县三岔河乡三河村,习近平总书记来到村民节列俄阿木家中看望。   三河村,地处海拔2500米的山梁之上。为了那次考察,习近平总书记沿着坡急沟深的盘山公路,乘车往返用了4个多小时。   “我一直牵挂着彝族同胞。大小凉山,我一直都想来这个地方,身临其境更有感触。”“我们人民的美好生活,一个民族,一个家庭,一个人都不能少。”同乡亲们围坐在火塘边,总书记为当地脱贫攻坚开出良方——继续加大易地扶贫搬迁力度;因地制宜发展种植养殖业,加强实用技术、职业技能培训;教育必须跟上,决不能再让孩子输在起跑线上;乡村旅游也可以发展起来……   △近日,四川凉山一现代农业园春耕育秧抢农时。   从四川大凉山深处到贵州侗族村寨,“一个都不能少”的承诺化为现实,奋斗的主题也由脱贫攻坚转向乡村全面振兴。   如今,三河村已走上了一条有当地特色的振兴之路,除了苦荞、冬桃、西门塔尔牛、乌金猪等传统种、养殖业,还挖掘村庄优势资源,配套建设民宿、酒店,打造了斗牛场、“村BA”篮球场、民俗一条街等文旅业态。凉山深处的彝族儿女,正走向崭新的春天。   贵州肇兴侗寨大力发展刺绣、蜡染等传承千年的“指尖技艺”。全寨培育了60多家传统工艺企业,时尚、实用的侗乡好物不仅销往全国,也走向世界。百味长桌盛宴、天籁侗族大歌等多彩的民族文化,也成为当地发展乡村旅游的特色产业。千年古韵的侗乡风情正推动文旅融合发展,绘就一幅乡村振兴新画卷。   △今年3月17日,在贵州肇兴侗寨考察时,习近平总书记同村民们亲切交流。   火塘边的温暖对话,时空不同,“让乡亲们过上好日子”的初心始终不变。   在肇兴侗寨,习近平总书记对围拢过来的村民们说:“侗族人民朴实、勤劳、有文化、有智慧,希望大家在中国式现代化进程中把乡村振兴搞得更好,祝愿大家的日子越过越红火。”   这是对贵州乡亲们的祝福,也是对全国人民的殷切期望。在习近平总书记擘画指引下,广袤大地日新月异,乡土中国沧桑巨变。
缺位CEO成企业“无声瘟疫”:马斯克只是冰山一角
“缺位”的马斯克 凤凰网科技讯 3月19日,商业内幕发文,在过去的几个月里,特斯拉的股价就像开启了自动驾驶模式,朝着暴跌一路狂飙。对CEO马斯克的政治立场感到愤怒的抗议者们,正在焚烧电动汽车充电站,还故意破坏特斯拉的Cybertruck。摩根大通的一位分析师表示,特斯拉市值暴跌约50%,这在汽车行业是史无前例的。 然而,马斯克没有回到他曾经睡过的满是灰尘的特斯拉工厂车间去激励工人们“全力以赴”,而是继续在华盛顿充当唐纳德・特朗普权势滔天的“头号密友”。 马斯克在政府效率部门任职,这让特斯拉的投资者们渴望他们的CEO能回归公司。但他远不是第一位擅离职守的CEO。 Conduit Consultants Limited的董事总经理劳拉・麦克黑尔表示,领导层的缺位“在企业中是一种悄无声息的流行病”。她说,这种缺位有几种表现形式:从在实际工作中不在岗,到不进行任务委派、不给员工应有的认可等等。麦克黑尔说,虽然这种缺席行为不像欺凌或虐待等成为头条新闻的破坏性行为那样引人注目,但它更为常见,而且对公司的士气和生产力同样有害。 这个问题的影响范围很难衡量,部分原因是现代CEO们(包括马斯克在内)一整天都在做什么,在某种程度上是个谜。大约50年前,CEO的时间在很大程度上是可以追踪的,因为他们一天中的大部分时间都在密切监督公司的产品。但随着企业合并和首次公开募股变得越来越普遍,以及公司变得更加全球化,CEO的角色从内部的产品领导者转变为在世界舞台上致力于提升股东价值的公众人物。 如今,许多顶级CEO在不同行业的公司中频繁更换高管职位,而不是一步步晋升并深入了解一家公司。当他们专注于打造个人品牌,甚至着眼于公司的未来而工作时,他们可能会忽视那些构建强大公司文化的日常运营事务。经济学季刊2009 年的一项研究发现,当CEO们成为与他们所经营的公司一样知名的超级明星时,他们的表现就会开始下滑。该研究总结道:“媒体塑造的超级明星地位给股东带来的后果是负面的。” 马斯克远不是第一位试图身兼两职的首席执行官:史蒂夫・乔布斯曾同时管理苹果公司和皮克斯动画工作室,杰克・多尔西曾同时监管推特和Square公司。但乔布斯在皮克斯基本上是放手让其他高管去管理,会把任务委派给他们。推特一直难以实现盈利,也难以进行有效的管理,多尔西于2021年辞去了职务。 然而,就像特斯拉的市值暴跌没有可比性一样,马斯克本人也是独一无二的。除了特斯拉,马斯克还掌管着Neuralink、X、The Boring Company、SpaceX 和xAI。他仍然是特斯拉、SpaceX和xAI的CEO——此外,他还以令人眼花缭乱的速度在X上发帖,并且是14个孩子的父亲。 说回特斯拉,马斯克这位缺席的CEO其实并没有真正缺席——他只是出现在其他各个地方。他每天都占据着新闻头条,媒体上经常出现他的照片,他在X上发布的帖子也吸引了大量关注。这也是特斯拉面临的问题之一。特斯拉汽车的车主和潜在买家再也无法将马斯克的政治理念与该品牌区分开来,而且他残酷的成本削减策略也让人们对这个品牌失去了兴趣。 但影响这家曾经领先的电动汽车公司的,不只是马斯克分散的注意力和在政治上的不得人心:特斯拉还面临着几个障碍,包括来自中国制造商在电动汽车行业日益激烈的竞争,以及其完全自动驾驶软件的开发存在不确定性。 对于马斯克来说,他的缺席并不是悄无声息的。特斯拉的支持者Christopher Tsai表示,他希望马斯克“参与政府效率部门事务的时间不会太长,这样他就能把更多的时间花在自己的企业上”。特斯拉股东罗斯・格伯在 2 月接受商业内幕采访时表示,他担心马斯克的其他项目分散了他对特斯拉的注意力。 格伯说:“他把100%的精力都放在了人工智能上,这对特斯拉来说更多的是一种损害,而不是对xAI和其他所有业务的促进,因为他不再专注于特斯拉的工作了。如果他把所有时间都投入到完全自动驾驶技术上,我会对特斯拉更有信心。” 一些创始人带着创业精神创办公司,但后来却发现自己对首席执行官的日常工作感到厌烦。通常在这种时候,他们会转而担任董事长的角色,就像多尔西在2008年被免去推特首席执行官职务后所做的那样。但并不是所有人都愿意主动退出。结果,德纳维奇说:“他们偶尔出现一下,这意味着他们成了公司发展的瓶颈。这个瓶颈会导致员工产生怨恨情绪、做出糟糕的决策、反应速度变慢,公司文化也会受到影响。一旦出现这种情况,很多事情都会变得一团糟。”(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
CEO控股永安行引发上市猜想,但哈啰的单车故事还性感吗?
文/杜小寻 编辑/子夜 在共享单车业态发展趋稳的当下,哈啰还在寻求新的突破。 3月16日,停牌一周的A股上市公司永安行,发布了一则控股股东、实际控制人筹划重大事项的进展公告。 公告显示,杨磊及其控制的上海哈茂,拟通过协议转让方式从永安行实控人孙继胜等人处合计取得上市公司19.67%的股份,同时孙继胜放弃其所持剩余股份部分表决权。交易完成后,杨磊将成为永安行新的实控人。 永安行发布的公告,图源Choice 杨磊,即为哈啰集团联合创始人兼CEO,哈啰为另一接盘方上海哈茂的间接控股股东。 为了进一步巩固杨磊的实控人地位,永安行还筹划向上海哈茂定向增发股份,杨磊拟通过上海哈茂以11.7元/股参与定增,认购不超过7181.94万股。 据悉,19.67%转让股份的交易对价约为6.69亿元,定增部分的金额上限为8.4亿元,转让与定增完成后,杨磊方面将以约15亿元的交易价格,合计持有上市公司38.21%的股份,实现对永安行的绝对控股。 能够等来哈啰这位“白衣骑士”,对已持续亏损的永安行而言,是个好消息。 3月17日,永安行复牌即封死涨停板,股价报收16.81元/股,总市值40.24亿元。 而对于哈啰而言,永安行极有可能成为其“曲线上市”的载体。 此前,哈啰曾计划赴美上市,但却以终止IPO告终,如今,哈啰控股A股上市公司永安行,在外界看来,后续哈啰有望通过借壳实现上市。 除了谋求上市,哈啰近期也一直在努力寻找新的突破口,比如推出设计更高端的车型、研发电滑板产品等等。 因为对于投资人而言,哈啰的老故事,可能已经不太性感了。 永安行对哈啰来说,有什么价值? 杨磊入手的永安行成立于2010年,算是共享单车行业的早期玩家。 成立之初,永安行专注于有桩公共自行车系统,主要的业务模式是通过参与政府招标项目,为城市提供设备研发、系统建设和运营服务。 通过这种与政府合作的方式,永安行迅速在国内铺开,截至2016年已覆盖全国200多个城市,市场份额超过50%。 图源永安行官网 2017年8月,永安行登陆A股,成为“共享单车第一股”。 但这一年,正是共享单车市场进入行业洗牌的一年,悟空单车、小明单车、町町单车、小蓝单车、酷骑单车等共享单车公司先后陨落,永安行的有桩公共自行车模式也正在被无桩公共自行车的光环掩盖。 这在其招股书中也可以发现端倪,彼时永安行的招股书数据显示,2016年公司主要利润来源依旧是传统有桩业务,共享单车业务收入仅36.83万元,总营收占比只有0.05%。 时至今日,即便仍然有着“共享单车第一股”的光环,永安行也并不算是一个优质的收购标的。 永安行财报显示,公司已经在2022-2023的年报中连续录得亏损,2022年度-2023年度,公司营业收入分别为6.78亿元和5.45亿元;归属于上市公司股东的净利润分别为-6750.6万元和-1.27亿元。 2024年前三季,永安行也没有扭亏的趋势,报告期内,公司实现营业收入3.74亿元,同比下滑8.74%;归属于上市公司股东的净利润为-2993万元,同比下滑-350.77%。 此前,永安行还曾发布2024年预亏公告,公司预计亏损5500万-8000万元,主要原因为应收账款坏账计提1亿元及公共自行车业务萎缩。 但为何杨磊要控股一家正在亏损、主营业务也没有什么吸引力的企业呢? 实际上,从股权信息来看,哈啰与永安行算是“一家人”。 早在2017年,杨磊与永安行就曾有过合作,彼时永安行参股的“永安行低碳”,与哈啰旗下的上海钧正合并成立新公司,由杨磊出任CEO。 也是因为这起并购案,永安行成了哈啰的股东。公开资料显示,截至2023年12月31日,永安行持有江苏哈啰普惠科技有限公司的名义股权比例为23.2559%,通过HelloInc.实质持有哈啰普惠股权比例为6.0609%。 永安行与哈啰也同为蚂蚁集团控股公司,蚂蚁集团全资控股的上海云鑫,是永安行的第二大股东,也是江苏哈啰惠普科技的第一大股东。 上述收购事项中,有一笔交易便是杨磊通过上海哈茂,从上海云鑫处收购永安行6%的股份。 因此对于哈啰而言,要评估永安行的价值不能只看业务与业绩,二者之间的合作可能会让哈啰在资本层面上发生更有利的变化。 此外,双方在业务上也有部分整合空间,比如永安行自2020年起就开始研发氢能自行车及制充氢设备,并已在常州、上海等地试点投放。永安行的氢能技术或许会为哈啰降低单车运维成本。 同时,永安行长期服务地方政府,或可在后续成为哈啰的新渠道,让哈啰的共享单车等业务进入政府采购清单,获得新的收入来源。 图源哈啰官方微博 而哈啰也或将为永安行带来助力。 永安行在公告中表示,在本次控制权收购完成后,收购人可借助自身丰富的产业资源,为上市公司现有业务快速赋能,改善上市公司的经营水平、提升产业竞争优势,实现上市公司盈利能力的提升。 但实际上,这次收购的目的,可能不在赋能永安行身上,永安行的盈利能力或许也并不容易真正得到提升。 哈啰或再冲上市,但单车故事还性感吗? 哈啰的这一步动作,或是为了重启上市。 2021年4月,哈啰就曾试图赴美上市,并在纳斯达克递交招股书。 但3个月后,哈啰就撤回了上市申请,从招股书来看,哈啰的业绩并不亮眼。 招股书显示,2018-2020年,哈啰的营收分别为21.14亿元、48.23亿元和60.44亿元,2019年与2020年的营收增长幅度分别为128%和25.3%,有明显的放缓趋势。 同时,2018-2020年,哈啰的亏损额分别为22.08亿元、15.05亿元和11.34亿元。 图源哈啰官方微博 时至今日,尽管哈啰的业绩情况尚未公开,但其主营业务共享两轮车业务难有利润的情况,仍然难以改变。 招股书显示,哈啰共享两轮车业务毛利率虽然从2018年的-54%转正,但在2019年和2020年,公司的毛利率仍然不超过10%,分别为6.4%和6.7%。 这种情况下,通过永安行实现资产注入,或许更方便哈啰在后续使用股权置换、分步收购等方式,实现融资渠道的打通,即“借壳上市”。 但从本质上来看,哈啰此前上市折戟,以及如今或选择“曲线上市”,很大一部分原因在于其主营业务共享单车的故事,已经不再能吸引更多投资者的关注了。 这不是哈啰一家共享单车企业面临的困境,因为共享单车行业的想象力已经越来越小了。 据哈啰招股书,按搭乘次数计算,2019年共享单车行业三巨头哈啰、滴滴青桔、美团市占率高达95%。 就连后续出现的共享电单车,也是这三家公司占据大量的市场份额。头豹研究院报告显示,2022年哈啰、青桔和美团合计占据中国共享电单车市场超90%的营收份额,形成了三足鼎立之势。 图源哈啰官方微博 在2022年,行业中的价格战已经基本结束,哈啰、美团等已经开始上调次卡价格。 比如2022年1月,哈啰单车将骑行套餐7天卡由10元调整至15元,30天卡由25元调整为35元;同年8月10日,美团单车也上调了“骑行畅骑卡”的无折扣价,涨幅与哈啰相同。 进入2025年,美团和青桔两家共享单车企业也并没有太多的业务调整,行业进入平稳发展时期。 资本市场也早已不再热衷于单车故事,行业里很少再出现大额融资的情况。 因此,这场收购尽管可能为哈啰单车开辟一个新的融资渠道,但单车故事是否还足以打动投资人,则要打一个问号。 哈啰还在寻找新故事 尽管行业格局已稳,但哈啰还是不能“躺平”。 为了进一步增强主营业务在消费者心中的“存在感”,哈啰还在试图做一些提升用户用车体验的事。 比如近日,哈啰与西班牙品牌LOEWE罗意威合作,推出了一款定制金色共享单车,举办了一次名为“金色骑旅挑战赛”的活动。 按照活动要求,用户只要在2月21日至3月6日累计骑行3公里,即可获得限定勋章,凭借勋章,则可有机会在上海罗意威之家限时咖啡车,领取《罗意威金色骑旅限定画报》及咖啡赠饮。 图源哈啰官方微博 尽管用户对联名事件的评价褒贬不一,但哈啰这次活动的讨论度不低。截至2月28日,小红书中#哈啰罗意威联合呈现#关键词浏览量已超9.4万。 除了在共享单车上通过营销实现新的增长契机,哈啰也在布局新的增长路线。 比如2019年,哈啰宣布在全国300多个城市上线运营哈啰顺风车,基于哈啰APP以及哈啰支付宝小程序的大流量扶持,迅速抢到顺风车市场的蛋糕。 在海外市场,哈啰在新加坡和悉尼两个地区的布局获得了显著的成效。 数据显示,在新加坡,哈啰单车的累积骑行量超过了1000万公里;在悉尼,这一数字为接近100万公里。 21世纪经济报道显示,目前哈啰已经研发了包括电滑板在内的多款产品,为海外布局做好了准备。 如今,杨磊控股永安行的动作,从某种程度上也是哈啰的一次突围尝试。 但当共享单车的“黄金时代”渐行渐远,这场收购的走向和结局都让人难以捉摸。不过,如果真的要冲刺上市,哈啰还需要加速,因为资本市场对单车故事和顺风车故事,都已经不再感到新鲜了。
喜茶联姻国家级实验室 发布“双无”认证牛奶
凤凰网科技讯 3月19日,新茶饮品牌喜茶宣布与国家母婴乳品健康工程技术研究中心达成战略合作,双方联合成立业内首个乳品创新实验室,并推出新茶饮行业首款无抗生素、无激素认证牛奶——源牧3.8牛乳。该产品已通过国家体育总局反兴奋剂中心等权威机构检测,结果显示69项抗生素及272项激素均未检出,目前正逐步应用于喜茶全线产品中。 据悉,此次合作的乳品创新实验室将聚焦乳品原料的研发与创新,结合喜茶在茶饮领域的经验及国家母婴研究中心的科研能力,探索健康乳品在新茶饮中的应用。为保障奶源品质,喜茶历时一年筛选牧场,最终与拥有70年乳业经验的三元集团合作,共同打造无抗无激素认证牧场。牧场采用封闭式管理、自建饲料基地及严格水质检测,从源头控制奶牛养殖环境。牛奶加工环节则通过全程低温运输、封闭产线及三道人工品控流程,确保产品安全性。 第三方数据显示,超90%的消费者关注现制茶饮中牛奶原料的品质。食品工程专家指出,茶饮行业对高品质乳品的需求,正倒逼供应链升级。喜茶此前已多次推动乳品创新,包括率先使用冷藏奶、水牛奶及高蛋白定制奶。此次推出的认证牛奶,进一步将原料标准从“成分透明”提升至“源头可溯”,或为行业健康化发展提供新方向。 值得关注的是,喜茶与三元的合作模式或为乳企开拓茶饮市场提供参考。业内人士分析,传统乳企可通过技术优势与茶饮品牌联动,研发细分品类,解决原料同质化问题。目前,喜茶独家定制原料比例接近100%,其供应链深度定制能力已成为差异化竞争的核心壁垒。
英伟达推Cosmos世界基础模型,为加速物理AI造利器,Omniverse朋友圈再更新
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西3月19日报道,英伟达今日宣布推出全新NVIDIA Cosmos世界基础模型(WFM)的重大更新,该模型引入了开放式、可完全定制的物理AI开发推理模型,可实现物理AI的预测、可控世界生成和推理,让开发者以前所未有的方式控制世界生成。 1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、Skild AI、Uber是首批采用Cosmos的企业,可更快、更大规模地为物理AI生成更丰富的训练数据。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为,Cosmos世界基础模型是物理AI的一项重大突破,为物理AI带来了一个开放式、可完全定制的推理模型,给机器人和物理工业领域的突破性发展带来了机遇。 同时,NVIDIA Omniverse物理AI操作系统正扩展至更多行业和伙伴。 Accenture、Ansys、Cadence、Databricks、Dematic、Hexagon、Omron、SAP、Schneider Electric With ETAP、西门子将Omniverse与领先的软件工具连接。 Foxconn、通用汽车、现代汽车集团、凯傲集团、梅赛德斯-奔驰、Pegatron、Schaeffler都在采用Omniverse进行工业AI转型。 英伟达还推出了两款由NVIDIA Omniverse和Cosmos平台提供支持的新蓝图,为开发者提供用于机器人和自动驾驶汽车后训练的大规模可控合成数据生成引擎。 四款全新蓝图正在助力机器人工厂和大规模合成数据生成。 一、发布三款Cosmos世界基础模型,加速物理AI的数据管理和后训练 新发布的Cosmos世界基础模型有三款:Cosmos Transfer,用于合成数据生成;Cosmos Predict,用于智能世界生成;Cosmos Reason,用于物理AI的多模态推理。 Cosmos Transfer能够吸收结构化视频输入,如分割图、深度图、激光雷达扫描、姿态估计图和轨迹图等,以生成可控、逼真的视频输出。 该模型可简化感知AI训练,将Omniverse中创建的3D仿真或真值转换为逼真视频,用于大规模可控合成数据生成。 Agility Robotics将是最早采用Cosmos Transfer和Omniverse进行大规模合成数据生成,用以训练其机器人模型的公司之一。Agility Robotics首席技术官Pras Velagapudi认为,Cosmos为其提供了一个在真实世界可采集的数据之外,扩展逼真训练数据的机会。 用于自动驾驶汽车仿真的NVIDIA Omniverse蓝图借助Cosmos Transfer放大基于物理传感器数据的变化。借助该蓝图,Foretellix可以通过为不同驾驶数据集改变天气和光照等条件来丰富行为场景。Parallel Domain也正在使用该蓝图将类似的变更应用于他们的传感器仿真。 用于合成操作运动生成的NVIDIA GR00T蓝图结合了Omniverse和Cosmos Transfer,可大规模生成多样化数据集,利用OpenUSD驱动的仿真,将数据采集和增强时间从数天缩短到数小时。 此前在今年1月CES上宣布的Cosmos Predict世界基础模型,能够通过文本、图像和视频等多模态输入生成虚拟世界状态。 新的Cosmos Predict模型将支持多帧生成,在给定开始和结束输入图像的情况下,预测中间行为或运动轨迹。这些模型专为后训练而打造,可使用英伟达开放的物理AI数据集进行定制。 借助英伟达Grace Blackwell NVL72系统及其庞大的英伟达NVLink域的推理计算能力,开发者可以实现实时世界生成。 1X正在使用Cosmos Predict和Cosmos Transfer来训练其新型人形机器人NEO Gamma。机器人大脑开发商Skild AI正在利用Cosmos Transfer增强其机器人的合成数据集。 Nexar和Oxa正在使用Cosmos Predict来升级其自动驾驶系统。 Cosmos Reason是一个开放式、可完全定制的世界基础模型,具有时空感知能力,它使用思维链推理来理解视频数据,并能够预测交互结果,如一个人走进人行道或一个盒子从架子上掉下来。 开发者可以使用Cosmos Reason来提升物理AI数据标注和管理,增强现有世界基础模型或创建新的视觉语言动作模型。 他们还可以对其进行后训练,构建高级规划器,以指导物理AI如何完成所需操作。 Cosmos世界基础模型可在英伟达API目录中预览,现已列入谷歌云上的Vertex AI Model Garden 中。 Cosmos Predict和Cosmos Transfer在Hugging Face和GitHub上公开提供。Cosmos Reason开放抢先体验。 基于其下游任务,开发者可以在NVIDIA DGX Cloud上使用原生PyTorch脚本或NVIDIA NeMo框架对Cosmos世界基础模型进行后训练。 Cosmos开发者还可以使用DGX Cloud上的NVIDIA NeMo Curator来加速数据处理和管理。 Linker Vision 和 Milestone Systems正将其用于管理海量视频数据,训练用于视觉智能体的大视觉语言模型,这些智能体基于英伟达AI蓝图进行视频搜索和总结。Virtual Incision正在探索将其部署在未来的手术机器人中,而Uber和Waabi正在推动自动驾驶汽车的开发。 根据英伟达可信AI原则,英伟达在所有Cosmos世界基础模型中都采用开放式护栏。 此外,英伟达正与谷歌DeepMind合作,将SynthID集成到水印中,帮助识别Cosmos世界基础模型NVIDIA NIM微服务的AI生成结果。 二、Omniverse扩展至更多企业,推动工业AI转型 数字化对于立足于物理世界的行业来说具有挑战性。来自传统系统的海量数字和物理世界数据形成了多个孤岛。NVIDIA Omniverse是一个基于OpenUSD构建的操作系统,可帮助开发者统一物理世界的数据和应用。 英伟达今日宣布Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP、Schneider Electric with ETAP、西门子等领先的工业软件和服务提供商正在将NVIDIA Omniverse平台集成到他们的解决方案中,利用物理AI加速工业数字化。 英伟达Omniverse和仿真技术副总裁Rev Lebaredian谈道,Omniverse是一个将全球物理数据与物理AI领域连接起来的操作系统,借助Omniverse,全球工业软件、数据和专业服务领导者正在以前所未有的速度统一工业生态系统并构建新应用,助力各行业高速推动新一代AI发展。 Ansys、Cadence、Hexagon、Omron、Rockwell Automation、西门子正在将Omniverse数据互操作性和可视化技术集成到其领先的工业软件、仿真和自动化解决方案中,以加速产品开发和优化制造流程。 物理AI方面,Alphabet旗下公司Intrinsic正在使用Flowstate助力Omniverse工作流和英伟达机器人基础模型从数字孪生过渡到硬件部署。Databricks正在将NVIDIA Omniverse与Databricks数据智能平台集成,这将实现物理AI的大规模合成数据生成。 美国大型汽车制造商通用汽车宣布采用Omniverse来增强其工厂和培训平台,以用于材料处理、运输和精密焊接等运营。在制造生命周期的另一端,联合利华宣布采用Omniverse和物理精确的数字孪生来简化和优化其产品的营销内容创作。 为了简化基于OpenUSD的应用的开发、部署和横向扩展,NVIDIA Omniverse现已在AWS Marketplace上的配备NVIDIA GPU的EC2 G6e实例中提供。微软Azure Marketplace现已在 NVIDIA A10 GPU上提供预配置的Omniverse实例和Omniverse Kit App Streaming,使开发者能够轻松开发和流式传输自定义Omniverse应用。 这些基于云的英伟达Omniverse开发者工具和服务预计将在今年晚些时候发布,这些工具将在配备英伟达GPU的Oracle云基础设施计算裸机实例上提供,以及谷歌云上新发布的NVIDIA RTX PRO Blackwell服务器版。 在GTC上,英伟达与Destney Research和Intrinsic一起推出了用于机器人的OpenUSD资产结构工作流。这种新结构和数据工作流使用OpenUSD内部的优秀实践来统一机器人工作流,为所有数据源提供通用语言。 三、四款全新蓝图,助力机器人设施和大规模合成数据生成 与Cosmos世界基础模型相连接的新NVIDIA Omniverse蓝图现已推出,可实现用于物理AI开发的机器人就绪设施和大规模合成数据生成。 4款全新蓝图助力机器人设施和大规模合成数据生成。 Mega是一个用于在工业数字孪生中大规模测试多机器人机群的Omniverse蓝图,现已在 build.nvidia.com上发布预览版。 还有一款由NVIDIA Metropolis平台提供支持的用于视频搜索和总结的NVIDIA AI蓝图,能够构建可监控整个设施活动的AI智能体。 制造业领导者正在使用这些蓝图,通过物理AI优化其工业运营。 在汽车制造领域,Schaeffler和Accenture开始采用Mega来测试和模拟用于材料处理自动化的 Agility Robotics Digit车队。 现代汽车集团正使用该蓝图在装配线上模拟波士顿动力Atlas机器人,梅赛德斯-奔驰正使用它来模拟Apptronik的Apollo人形机器人,以优化车辆装配操作。 在电子制造业领域,Pegatron正在使用Mega开发基于物理AI的NVIDIA Metropolis视频分析智能体,以改善工厂运营和工人安全性。富士康正在使用该蓝图,在其制造设施中对工业机械手、人形机器人和移动机器人进行模拟,以支持NVIDIA Blackwell平台。 Foxconn核心子公司Fii首席执行官Brand Cheng说:“借助NVIDIA Omniverse和Mega,我们正在测试和训练人形机器人,以便在我们的领先工厂中运行,进入下一波物理AI热潮。” 在仓库和供应链解决方案方面,凯傲集团、Dematic和Accenture宣布将集成Mega以推动新一代AI赋能自动化发展。idealworks正在将Mega集成到其车队管理软件中,以模拟、测试和优化机器人机群。SAP客户和合作伙伴可以使用Omniverse为仓库管理场景开发自己的虚拟环境。 借助面向AI工厂数字孪生的新Omniverse蓝图,数据中心工程师可设计和模拟AI工厂布局、冷却和电气,从而最大限度地提高利用率和效率。 Cadence Reality数字孪生平台和Schneider Electric with ETAP是最先将其仿真软件与蓝图集成的公司,而Vertiv和Schneider Electric正在为其电力和冷却装置提供Omniverse SimReady 3D模型,以加速AI工厂数字孪生的开发。 用于合成操作运动生成的NVIDIA Isaac GR00T蓝图现已面向机器人开发者开放,可实现 Omniverse和Cosmos的大规模合成数据生成。 该蓝图可帮助人类开发者将数据采集时间从数小时缩短到数分钟,从而快速推进机器人开发。 结语:迈向物理AI之门 在GTC主题演讲中,黄仁勋谈到自2012年AlexNet神经网络问世以来的四次AI浪潮,从感知AI、生成式AI、代理型AI(AI智能体)走向物理AI。 从世界基础模型到Omniverse平台,都是英伟达为辅助模拟现实世界的物理特性和优化虚拟世界训练开发所锻造的利器。这些不断丰富和优化的模型和软件工具,正使更多机器人、自动驾驶、工业AI开发者从中受益。
Meta杨立昆:人类将是未来AI的主人,而不是被其毁灭
杨立昆 凤凰网科技讯 3月19日,商业内幕报道,Meta首席人工智能科学家杨立昆表示,超级AI即将到来,但至少目前它不会取代人类。 杨立昆周二在GTC大会上表示:“嗯,在某些时候AI可能会取代人类,但我认为人们不会接受这种情况,对吧?我的意思是,我们与未来的AI系统的基本关系是,我们将成为它们的老板。我们会有一群超级聪明、出色的AI员工为我们工作。我不知道你们怎么想,但我喜欢和比我聪明的人一起工作。这是世界上最棒的事情。” 包括OpenAI的山姆・奥特曼和xAI的马斯克在内的人工智能行业领袖,常常将超级AI的出现描述为人类的关键时刻,在这个时刻,科学创新将蓬勃发展,但也可能导致一场足以让人类灭绝的灾难。 杨立昆此前就曾反对过人工智能的“末日论”。 在2024年的一条X帖子中,杨立昆称超级AI接管人类的想法是“科幻小说里的老套情节”,是“一种荒谬的情景,与我们所知道的一切事物的运作方式背道而驰”。 他在帖子中写道:“超级AI的出现不会是一个突然发生的事件。如今,我们还远没有一个能实现超级AI的蓝图。在某个时候,我们会想出一种架构,引领我们实现超级AI。” 杨立昆在GTC上表示,存在AI被滥用和不可靠的风险,但解决办法是“开发更好的AI”。 他说:“解决这个问题的办法是开发更好的AI。这些系统也许要有常识,具备推理能力,能检查答案是否正确,并且能够评估自己答案的可靠性,而目前的情况还不完全是这样。但坦率地说,我不相信会出现那种灾难性的情景。”(作者/陈俊熹) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
DeepSeek真帮黄仁勋了,你们怎么不信呢?
北京时间3月19日凌晨,站在圣何塞GTC大会的舞台上,连黄仁勋自己都调侃:GTC是AI届的超级碗。 几周以来,外界已经对黄仁勋在GTC的演讲万分期待。这个演讲可不好做,在DeepSeek的冲击之下,英伟达今年的股价已经下跌了12%。 这不再是发布新产品,高喊AI就是未来就可以完成任务的演讲,今年,黄仁勋需要回答很多问题。 而这场持续了两个半小时的演讲也的确和往年有很大的不同,黄仁勋在一开始就花了很长的时间去解释为什么推理时代缩放定律没有死、为什么英伟达依然非常重要。 而后,他不仅拿出了Blackwell的超大杯产品,还透露了下一代芯片,甚至下下代架构,时间一直蔓延到2028年。压轴出场的,则和黄仁勋勾画的AI发展路线图中的最后一站“物理AI”相关。 黄仁勋拯救了英伟达股价吗?至少从当日来看,截至收盘英伟达股价跌了3.43%,总市值缩水至2.82万亿美元。 到底是市场还需要几天时间消化,还是黄仁勋“游说”失败,还得等等看。 演讲要点: 1、发布超大杯Blackwell Ultra,性能提升1.5倍。 2、下一代AI“超级芯片”Vera Rubin,计划2026年底推出,并透露下下代芯片架构为Feynman,计划2028年推出。 3、AI工厂的操作系统Dynamo,推理框架,资源利用最大化,搭配Blackwell强上加强。 4、推出“AI超级电脑”DGX Spark、DGX Station,提高本地运行大型AI模型的能力。 5、宣布网络组件的最新动作,推出Spectrum X和Quantum X交换机。 4、发布首个开放式人性机器人基础模型Isaac GROOT N1;并宣布与谷歌DeepMind和迪士尼研究院合作开发Newton开源物理引擎。 01现场“开课”, 黄仁勋:你们真的都搞错了 自从号称训练只用了几百万美元的DeepSeek推理模型问世,世界就没有停止对英伟达的质疑。 起先,黄仁勋不语。然后,他开始发声,在采访中和财报会议上表示推理时代仍然需要大量计算,仍然需要英伟达的力量。 这次,他终于把这点摊开揉碎地说明了一番。 在发布会上,老黄拿出例子,让Llama3.3(LLM的代表)和DeepSeek R1(推理模型的代表)回答同一个问题: “在我的婚礼上,需要7个人围坐同一桌。我的父母和岳父岳母不能挨着坐。此外,我妻子坚称她在我左手边的话,拍照更好看。同时,我需要坐在伴郎身边。我们怎么安排座位?如果我们邀请牧师和我们坐一起呢?” 看完这个问题,大部分人可能已经头大了。要回答它,不仅要识别其中包含多少个不同的需求,还要同时满足所有需求。有意思的是,最后又有一个进一步的问题,需要先回答主问题再补充这个问题的答案。 Llama 3.3非常简单粗暴,回答得很快,只用了439个tokens。但是,它的回答并不正确,未能满足所有要求。快、省但对于提问的人来说无用。 DeepSeek R1则反复思考,尝试了很多可能,反复检验答案,最终消耗了8559个tokens,才最终给出了答案。时间久,消耗大,但是给出的答案准确。 而每一个token生成的背后,都是整个模型的加载。推理模型更复杂,也就需要更多地计算。DeepSeek R1的参数规模达到6800亿,下一代有可能达到数万亿参数规模。 两相对比,DeepSeek R1比Llama 3.3多生成了20倍的tokens,计算需求高出150倍。 “大模型推理是一种极限计算。”老黄表示。 通过这个对比,老黄很直观地告诉大家:推理模型也许预训练的时候消耗少,但推理起来可是实打实的吸金兽啊。英伟达GTC的官方博文中,把Tokens视为AI的语言和货币。 “去年,关于扩展定律Scaling Law,全世界几乎都预测错了。”老黄在台上再次强调。他进一步指出,如今扩展定律从一个变成了三个:预训练、后训练(微调)和推理。 那英伟达在推理时代要做什么呢?两方面:一方面,让芯片能在单位时间内处理更多tokens,另一方面,让单位算力的成本和能耗降低。 黄仁勋此前就在财报会议上表示,Blackwell就是为推理而生的,这次演讲中在说清楚推理模型为什么需要更多算力之后,黄仁勋也拿出图表,展开讲了讲这一点。 以Blackwell和Hopper做对比,都是1兆瓦功耗,Hopper数据中心每秒生成250万tokens。Blackwell数据中心提高了25倍,如果是推理模型,则比Hopper好40倍。 这让图表中出现了一个向上鼓的曲线,这个曲线正是黄仁勋想让各位AI制造商关注的“赚钱要点”。 黄仁勋称,成本是AI输出的token,收益就是用户获得的token。如果纵轴是前者,横轴是后者,横轴扩张更多时——也就是收益比成本扩张更多时——一个漂亮的利润弧线就出现了。 为了强调Blackwell是为推理而生这一点,老黄甚至不惜“拉踩”Hopper,称:“当Blackwell开始大量出货的时候,就算你送Hopper,别人基本也不会要的。” 以前老黄总说,(英伟达AI芯片)买得越多越省钱,现在他更进一步,告诉大家,买得越多越赚钱。 02 软硬兼施, Blackwell超大杯与“AI工厂操作系统”Dynamo 花了40分钟讲明白为什么英伟达依然能打,为什么说Blackwell是为推理而生之后,黄仁勋当然还得说说新产品。 首先是Blackwell Ultra,专为AI推理时代而打造,Ultra的后缀大家也不陌生了,超大杯。 “我们专为这一刻设计了Blackwell Ultra,一个多功能平台,(利用它)可以高效地进行预训练、后训练和推理。” 其中GB300 NVL72在一个机架规模设计中连接了72个Blackwell Ultra芯片,并包含36个基于Arm Neoverse的Grace CPU。较上一代性能提升1.5倍,与Hopper相比收入潜力提高50倍。还是以DeepSeek R1为例,老款Hopper运行这个模型时每秒只能处理100 tokens,而GB300 NVL72每秒能处理1000 tokens。 这意味着用户获得回答的速度大大提高。 而HGX B300 NVL16系统相比于Hopper一代,推理速度提升11倍,计算能力提升7倍,内存大4倍。 英伟达一直都有软硬兼施的策略,此前也针对自家的芯片做了不少优化(不过,DeepSeek的开源周展示的一些优化甚至比英伟达还强),这次黄仁勋也同步官宣了开源推理框架Dynamo。 黄仁勋将之称为“AI工厂的操作系统”。这样说可能有点抽象,具体来说,Dynamo像一个交通指挥官,帮助GPU之间实现更好的通信。对思考和生成可以进行独立优化,高效利用资源。如此一来,(还是回到演讲开头强调的token问题上)每秒就能产生更多token了。 不过,黄仁勋也表示,Hopper虽然也可以用Dynamo优化,但是效果不会那么明显。 为推理而生的Blackwell再加上为推理优化而生的Dynamo,就是强上加强,DeepSeek R1的吞吐量一下提高30倍。 03 下一代更好 2028年还不够远,黄仁勋勾勒AI发展路径图 除了现在,黄仁勋当然还得谈到未来。 英伟达下一代AI芯片Vera Rubin首次走到台前,黄仁勋介绍,该名称来源于天文学家Vera Rubin(以暗物质研究著称)。 其中CPU Vera内容容量是前代的4倍多,内存带宽是前代的2倍多,而GPU Rubin讲配备299GB的HRM4。 用老黄的话说就是“几乎所有细节都是新的”。 这一代Grace Blackwell(GB)将在今年下半年发货,Vera Rubin将在2026年下半年发货。 黄仁勋也预告了Vera Rubin的超大杯,Rubin Ultra,对比GB300性能提升13倍,预计2027年下半年发货。 除此之外,连Vera Rubin之后的下一代AI芯片架构也被揭露,它被命名为Feynman,这个名字同样取自于一位科学家,对量子计算领域有突出和贡献的Richard Phillips Feynman。黄仁勋预告,Feynman甲沟将于2028年登场。 此外,值得注意的是,在演讲一开始,黄仁勋给出了AI的发展路线图,从2012年深度学习突破的起点AlexNet开始,经历Perception AI(感知AI,这个阶段AI主要用于理解数据,如识别语音、图片等)、Generative AI(生成式AI,也就是现阶段的以ChatGPT为代表的技术)。 接下来,已经看到苗头的是Agentic AI(代理AI),从简单的数据生成到执行任务。 而最终,AI的终极目标是Physical AI(物理AI),实现从软件到硬件、从虚拟到现实的跨越。让AI具备物理行动能力,如机器人和自动驾驶技术的发展。 英伟达作为AI计算的核心玩家,显然希望引领这一进程。 对物理AI这部分的具体展开,在黄仁勋的此次演讲中占比并不算高,但作为压轴出现,足见其重要程度。 舞台上出现了《星球大战》中的小机器人Blue,它在舞台上走来走去、摇头晃脑,看起来充满好奇心,不得不说看起来就非常灵动。 这个机器人搭载了英伟达Isaac GR00T N1,号称是全球首个开源且完全可定制的人性机器人基础模型。模型包含双系统架构,一个系统负责快思考,另一个负责慢思考。据英伟达介绍,该模型能轻松掌握抓取、移动等复杂人物。 与此同时,黄仁勋还宣布正在与谷歌DeepMind和迪士尼研究院合作下一代开源仿真物理模型Newton,专为机器人开发而生。 “通用性机器人的时代已经到来。” 04 老黄委屈, 英伟达推出好产品还远远不够 英伟达的高速增长也一直伴随着“泡沫”担忧,很长的一段时间,这家公司不断推出新的产品,但市场波动时有发生。很多次财报发布时,明明业绩全线飘红,黄仁勋也大表信心,股价还是会抖三抖。 “我们发了新东西,但人们立刻就会说,好,然后呢?这放在任何公司身上都不是正常都。” 这次,黄仁勋很少见地在GTC的舞台上倒了点苦水:“这不是买个笔记本电脑”。他表示,这既需要计划,也需要资源和人,规划是以几年为计的。 也许这也解释了为什么黄仁勋这次演讲持续了两个半小时(去年不到两小时),为什么他一口气掏出这么多成果,为什么AI芯片连2028年的下下代都透底了,为什么在最后拿出了AI发展路径的最后一站“物理AI”的最新成果。 老黄这次该讲的、能讲的都讲了,尽力了。 至于人们还会不会问“然后呢”,他也管不了了。
理想MindVLA 想要重新定义自动驾驶,给每辆车都配个专职司机
我们希望 MindVLA 能为自动驾驶车赋予类似人类的认知和适应能力,将其转变为能够思考的智能体。就像 iPhone 重新定义了手机,MindVLA 也将重新定义自动驾驶。 3月份的新车和新技术铺天盖地,各家车企你追我赶,让人目不暇接,甚至产生了新品一经发布就已落后的错觉。 这不,就在近日,理想在 NVDIA GTC 2025 上分享了自家 MindVLA 技术的最新进展,声称要「像 iPhone 4 重新定义手机一样,重新定义自动驾驶」。 撇开复杂的技术原理和实现方式不谈,理想 MindVLA 技术的最大价值在于将车辆用户体验提升到了全新的高度。 分享会上,理想用一句话总结了新智驾系统的能力——这套全新的智驾系统将成为每个人的专职司机。 这位专职司机能做到哪些事情呢?我想到了以下几个场景:早上从车库把车开到家门口接我,省去我下楼去地库取车的麻烦;到公司门口放我下车后,自动寻找车位停好,不用我四处找车位;当我要去商场或咖啡厅时,自动寻找合适的目的地,无需我手动选择导航。最关键的是,它能定位到我所在的位置,自动来接我。 理想将这些场景概括为三个词——「听得懂」、「看得见」、「找得到」。 「听得懂」意味着用户可以通过语音指令改变车辆的路线和行为。这不仅将车机的语音互动从空调、座椅等座舱功能扩展到了具体的驾驶操作,更让用户成为副驾驶,能够”教导”车机向左转、向右转或加快速度。 「看得见」指的是 MindVLA 具备出色的通识能力,可以识别周边的商店招牌和标志性地点。理想举例说明:当用户在陌生地点找不到车辆时,只需拍摄一张周边环境的照片发送给车辆,搭载 MindVLA 的车辆就能识别照片中的位置,自动找到用户。 「找得到」主要应用于停车和园区漫游场景。最典型的例子是在地库寻找车位时,用户只需对车辆说:「去找个车位停好」,车辆就会自主搜寻可用车位,而且整个过程无需依赖地图或导航信息。 「专职司机」看起来在园区和地库场景表现的不错,那么理想如何确保它在公开道路上也游刃有余呢? 众所周知,国内的道路情况十分复杂,除了到处乱窜的电动车和高强度的人车博弈外,还有以下几个特点。 一是公交车道的广泛使用。这些车道的标识方式和使用规则极为多样,包括地面文字标识、空中指示牌和路边标牌。不同区域会用不同的文字形式说明时段限制,且经常会出现新增的公交车道,或因施工导致的标识模糊。 二是近年来各大城市出现的动态可调车道和潮汐车道,以及为充分利用路口空间而设置的待转区、待行区。这些区域的使用时机由各类信号灯或 LED 文字牌控制,且设备每天都可能面临新增、故障或维护情况。 因此在中国,自动驾驶系统不仅要应对复杂的人车互动,还需要具备文字理解能力、常识判断和强大的逻辑推理能力。 特斯拉近期推送的 FSD 就因在这些场景中表现欠佳而饱受批评。 为应对这些挑战,理想采用了双系统框架作为解决方案。 简单来说,理想将模型分为两个系统:快思考(系统 1)和慢思考(系统 2)。 车端通过端到端模型实现快系统。这是一个单一模型,可直接将传感器输入转换为驾驶轨迹输出,类似于人类的直觉反应。该系统通过模仿人类驾驶行为来应对各种场景,完全基于数据驱动,无需人为设定规则,也不依赖任何高精地图或先验信息。它具有极高的训练和执行效率。 慢系统则依托于一个 2.2B 参数规模的视觉语言大模型(VLM)。在需要文字理解、常识判断和逻辑推理的场景中,VLM通过思维链(Chain of Thought, COT)进行深入分析,作出驾驶决策,并指导快系统执行。 端到端模型(系统 1)和 VLM 模型(系统 2)各自运行在一颗 OrinX 芯片上。 简而言之,通过这样的技术架构,搭载 MindVLA 功能的理想汽车不再仅仅是一个驾驶工具,而是一个能够与用户沟通并理解用户意图的智能体。 智能体或个性化生成式智驾方案已经成为各家车企和供应商对未来技术路线的共识。极氪和卓驭昨天也在各自的技术发布会上不约而同地提到了相关内容。 由于目前还没有搭载这类系统的实车上市,我们无法评估其实际使用效果。不过根据各家的计划表,这些系统有望在今年内实现量产。届时,董车会将第一时间为大家进行实测体验。
元宝“粘”不过豆包
陷入腾讯元宝与DeepSeek组合竞争压力下的豆包,又从抖音那里借了把力。 字母榜(ID:wujicaijing)观察到,近期豆包内测了一项新功能,即在原有的对话内容下面,用户继续上滑屏幕,会出现基于用户兴趣和对话推荐的内容流,堪比在豆包内再造了一个微缩版“抖音”。在此之前,豆包在生成答案中就会向用户提供抖音短视频特色内容。 对于上述新功能,豆包相关负责人回应称,是一个“很小流量的实验,主要是帮助理解用户需求。” 但来自抖音内容生态的加持,无疑是当下豆包增强用户粘性、对抗腾讯元宝+DeepSeek竞争的重要手段之一。 自2月13日接入DeepSeek-R1满血版以来,腾讯元宝与豆包上演了多番排名争夺战:2月20日,在中国区苹果应用商店免费APP下载排行榜上,腾讯元宝首次挤进前三,位居豆包之下;两天之后的2月22日,元宝就赶超豆包升至第二名,并在3月3日力压DeepSeek,首度登顶。 好景不长。仅过了一周左右,到3月9日,元宝排名就再次滑落至DeepSeek和豆包后面,位列第三。目前,被豆包赶超的元宝,排名进一步下滑至第四位。 城头变幻大王旗的背后,则凸显出综合类AI原生APP因在用户粘性上不足,使得大部分APP都面临高卸载率的难题。 除了借助内容增强用户粘性之外,通过投流拉新去稳固市场份额,正成为另一种对抗高卸载率的手段。相比豆包,腾讯元宝更坚定地选择了后者。 近期,腾讯元宝被发现开始将广告打到了乡镇市场,通过刷墙广告吸引下沉用户下载使用。但在产品缺失独特性之下,留住用户的难题仍有待元宝和豆包们破解。 它们需要直面的一大拷问便是,在当前的免费策略之下,如何让普通用户建立起对自家APP的产品忠诚度。毕竟,未来一旦出现比DeepSeek体验更好的模型,或者DeepSeek解决了自身的服务卡顿难题,用户难免会用脚投票。 路透社爆料称,DeepSeek内部正在加速推出R2模型,该模型原计划在5月初发布,但现在官方希望能尽早发布。“大模型就像核武器,大公司无论如何都得有。因为如果模型能力出现重大突破而你没有跟上,那你的用户还会被抢走。”这是傅盛对当代AI应用竞争的判断。 大厂显然也是这么做的。在接入DeepSeek之外,腾讯元宝紧接着便上线了自研的腾讯混元T1推理模型,并预告其自研的快思考模型Turbo S也将很快全量登陆元宝。 迟迟不想在豆包中接入DeepSeek的字节,则在2月25日被曝出正在豆包中小范围测试自研的深度思考型推理模型。字母榜获悉的最新消息是,3月18日豆包APP开始全量上线深度思考功能。 在做出上述决定的同一天,据极客公园介绍,3月18日上午,字节豆包大模型部门(Seed)召开了一场全员会,并在模型研究和模型应用上达成新共识——模型应用长期要贴着模型能力去做。 1 如果说豆包让外界在2024年得以一窥大厂做AI应用的优势,那么元宝则让外界在2025年又重新见识了下大厂的金钱魔力。 赶着DeepSeek服务繁忙的窗口期,背靠云资源的腾讯元宝,攫取到了最多的DeepSeek红利。QuestMobile向《财经》提供的数据显示,截至3月4日,DeepSeek、豆包、元宝的日活跃用户分别是4885万、2947万、797万。与2月1日用户量相比,DeepSeek增长60%,豆包增长91%,元宝增长3365%。 除了吃到DeepSeek外溢的红利之外,腾讯元宝还多管齐下,不仅得到了微信、QQ等腾讯系产品的导流,还超越豆包、Kimi们,成为新晋投流王。AppGrowing数据显示,2025年1月1日-3月13日,豆包、元宝、Kimi的投放金额分别是0.9亿元、7.1亿元、1.5亿元,变化主要发生在接入DeepSeek之后的2月份以后。 但无论是接入DeepSeek,还是大手笔投流,这都只是腾讯AI to C大业的万里长征第一步。如何让新增用户留存下来,并能继续吸引新用户下载,是对腾讯元宝的新考验。 在投流上保持平稳的豆包,再次对元宝完成排名反超的事实,也进一步佐证着AI应用并非简单靠投流拉新就能敲定胜局。 在去年下半年开启重磅投流之后,豆包还做了一件事,就是深耕与抖音这一超级APP的内容联动,在一众AI助手应用中寻求差异化策略。 表现在用户体验上,当豆包给出生成答案时,往往还附带一到多条来自抖音的短视频内容。值得注意的是,豆包作为中转站的存在,还曲线实现了不用跳转打开抖音,即可在微信中刷抖音的新式“互联互通”。 具体操作上,当把和豆包的对话分享到微信后,用户即可在微信内直接打开观看对话内容中的短视频,且还支持无限上滑刷新。 如今,豆包内出现基于用户兴趣和对话推荐的内容流,无疑是豆包在与抖音内容联动方式上的更进一步。 通过基于算法推荐精准匹配的内容,豆包也有了诱惑着用户每天花费大量时间泡在其中的小心思,并最终达成增强自家产品用户粘性的目的。 在内容联动方面,腾讯元宝不是没有动过心思。背靠微信,腾讯元宝一度打出了用户可以独家调用微信公众号内容的举措,并允许用户从微信内直接导入文件,但目前实际体验下来,元宝与微信内容生态的融合和打通做得还不够精确,在调用公众号文章上时不时会出现错误。 2 内容联动之外,在产品设计和功能丰富度上,现在的元宝,也有不少课要补。 当用户看到一束花或者一个物品,想要让大模型告诉你它是什么时,豆包拍照后可以直接引导你选择这是什么,在不用输入提示词的情况下就能给出答案。反观元宝,拍照后并没有相应的引导词,有时候还需要手动输入一段描述提示词,才能得到想要的答案,在便捷性上暂时有所不足。 而在决定一款AI助手好不好玩的智能体开发上,尽管元宝在智能体绝对数量上占据优势,但在爆款智能体打造上,却不及豆包。 过去的2024年,头部综合类AI原生APP中的智能体数量超过102000个,一举超过小程序数量(MAU大于1万,7000+),仅次于APP数量(MAU大于1万,127000+),有望成为新的流量分发中心。 QuestMobile数据显示,其中通义、讯飞、腾讯元宝占据智能体数量TOP3,但是流量均不足500万;相较而言,没能挤进前三的豆包,在智能体流量上却做到了第一。以春节热门电影《哪吒之魔童闹海》为例,豆包快速跟进推出了石矶娘娘角色扮演类智能体,元宝则未有相应动作。 导致元宝和豆包出现不同产品设计和运营思路差异背后,或许也跟两家公司对AI to C应用的态度有关系。 接入DeepSeek之前,腾讯对C端应用并不上心。2022年11月ChatGPT发布之后,百度、阿里等国内大厂相继在2023年三四月份推出自研大模型,并配套上线自家的AI助手产品。 但腾讯比晚了一步的字节还慢了些。在字节对外亮相云雀大模型(豆包大模型前身)后的一个月,即2023年9月份,腾讯才正式上线了自研的混元大模型,官方AI助手腾讯元宝,更是直到去年5月才上线。 在过去两年的大模型发展进程中,不论是自研大模型的上线时间,还是AI助手的发布节奏,腾讯都成了科技大厂中最不着急的一家。 表现在AI助手产品功能更新上,去年12月份,豆包就上线了拍照问答功能。直到3周前的2月底,元宝才支持上传及拍照识图。 DeepSeek,成了腾讯元宝产品上新的加速器。2月中旬以后,元宝的版本更新从过去的月更压缩到周更,并进一步提速至当前的日更模式。 3  即便在产品设计和功能丰富度上追赶上豆包的步伐,元宝还需要解决更加头疼的问题,即如何留住用户。 上述难题也不是元宝一家的困境。QuestMobile数据显示,截至去年12月,全网整体月人均时长达到171.7小时,而AI应用月人均使用时长只有132.8分钟,后者差了前者60倍。 较短的使用时长,也导致当下大部分AI助手类APP卸载率都超过20%。即便强如豆包,坐拥行业最低卸载率(17.7%),和最高月人均使用次数(41.7次),也难逃内部商业化拷问。 去年12月,据智能涌现爆料,字节内部有管理层提出,类似ChatGPT这种基于文本的对话类产品,大概率不是最理想的产品形态:一方面付费订阅模式在中国不太可能走通;另一方面时长和轮次太低,又导致潜在的广告空间较小,这都构成了豆包的隐形天花板。 当时,有字节管理层提议,需要找到更低门槛、更“多模态”的产品形式,剪映和即梦可能是比豆包更合适的长期发展对象。 说到底,这跟AI助手类产品尚未各自建起一套新的账号体系有关。在粘住用户上,各家AI助手都暂未表现出独特性:用户这次用豆包,下次换元宝、Kimi,并不会对生成结果造成太大影响。 基于账号体系带来的强用户粘性和社群归属感,腾讯凭借微信,字节凭借抖音,各自做到了跨领域为旗下新产品引流,最新的受益对象便是元宝和豆包。 但DeepSeek的意外崛起,让外界看到了AI助手跑通规模效应的可能性,没有一家大厂敢冒着丢失先发优势的风险,继续等待下去。 这也能部分解释,在依然无法看清AI超级应用产品形态和商业前景的情况下,为什么腾讯、字节们,都开始明确传递出加码C端应用的意愿。 更重要的是,还有更多大厂盯上了AI应用的超级入口,并开始行动起来。 去年12月底,将通义应用从阿里云分拆,并入阿里智能信息事业群后,阿里在AI to C上动作不断,最近的动作是将夸克重要性再次提升,定位阿里的AI旗舰应用,并隐隐有了要跟腾讯一争“投流王”新称号的迹象。 根据AppGrowing数据,去年四季度的AI应用投放排行榜中,通义千问还在20名开外。但从2月底开始,通义千问逐渐加大广告端投入,3月6日发布开源推理模型QwQ-32B后,投放量级更是一路攀升,目前已经进入投放TOP10。 这场AI助手的新一代入口争夺战,已经不再以单个公司意志为转移。不管愿不愿意,身在其中的大厂,都只能继续打下去,直到决出胜负为止。 参考资料: 《字节大模型全员会,朱文佳和吴永辉一起聊了方向、组织和开源》极客公园 《对话傅盛:AI时代的超级应用是什么?》财经杂志 《烧钱做大豆包元宝,字节腾讯为什么这么做?》财经杂志 《引DeepSeek入室,马化腾敢,张一鸣敢吗?》字母榜 《字节内部判断AI对话类产品天花板可能不高,提升剪映即梦优先级》智能涌现
小红书为点点开放新入口,上线深度思考模式
直面AI(ID:faceaibang)获悉,今日小红书今日为旗下AI搜索产品“点点”开放了新入口,位于消息页面,且支持深度思考模式。 在小红书“点点ai”官方账号,点击个人资料页里的“点点”可进入对话。与点点完成一轮对话后,后续就可以在消息界面找到点点ai的入口。 去年8月,小红书推出AI搜索助手“点点”。不同于其他互联网公司的AI搜索产品做的皆是泛搜索,点点主打的是生活搜索,比如旅游攻略、吃喝玩乐灵感、生活难题等,内容源更侧重小红书笔记。 12月,点点内测接入小红书App,被内测到的用户可在小红书搜索框使用AI搜索新功能——“问点点”。今年年初,产品内测范围扩大;2月下旬,点点上线深度思考功能,宣传语是“DeepSeek X小红书=点点”,不过深度思考模式仅支持在点点App中使用。 就在各平台纷纷接入DeepSeek或其他大模型之际,3月初,小红书此前在App中内测的AI搜索“问点点”功能下线,用户使用小红书搜索框,仅能使用“搜搜薯”功能。即用户小红书搜索“国产剧”“美剧”“短剧”或是“北京景点”等攻略型内容,会得到一个集合页面,页面则会收录平台用户的帖子和评论。 随着支持深度思考模式的点点的入口重新在小红书上线,小红书正式上线支持深度思考模式的AI搜索功能。 用户进入与点点的对话页面,可自动勾选“深度思考”模式,提出问题后,点点会显示“已精选小红书等内容”,推理过程中则会显示其答案引用了平台笔记,比如“笔记2和笔记4提到了……” 从入口量级来看,产品的搜索框权重更高。《2024小红书搜索推广白皮书》显示,平台70%的月活跃用户存在搜索行为,88%的搜索行为为用户主动发起。 另外,消息页面的点点功能尚无法置顶,若用户收到其他群消息或私信,点点位置会自动下移。 目前来看,点点入口更像是小红书搜索功能的补充。用户可自由选择在主搜索框搜索,通过笔记获得信息,也可选择通过消息页面的点点,获得结构化的答案。 在各个平台都在增加AI搜索功能、深度思考模式的当下,小红书也需要补充深度思考模式,但对小红书这样的内容社区平台来说,笔记仍是其核心内容供给。 当然,小红书AI搜索策略也仍在不断调整中。目前消息入口的点点功能,暂未上线历史记录功能。一位小红书运营人员表示,该功能会在下个版本上线。 AI搜索与内容平台颇为适配。搜索是第一批被DeepSeek冲击最大、但同时也获益最大的产品,而内容平台、社区平台的重要场景之一就是搜索。内容平台做AI搜索的优势是他们躺在内容的富矿上,微信、知乎、小红书等平台在图文内容时代,生产出了众多高质量内容,平台有大量内容可供大模型检索。 此前,超级APP们皆为DeepSeek或自家大模型产品开通了超级入口。 腾讯此前已经为微信接入DeepSeek,还曾在“九宫格”内为腾讯元宝限时开放下载入口。不过目前该入口已经下线。 另据Tech星球报道,抖音App于近期测试接入豆包App的AI能力,并且在抖音App内为豆包App开放了两个超级入口,一个位于短视频界面,与点赞、评论、转发等功能处于同一竖列;另外一个入口则位于抖音App的消息列表内。后者入口与点点的新入口类似。 随着内容平台纷纷接入大模型搜索,内容平台正经历一轮产品迭代。

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