文 |清波 编辑 | 严方 视觉设计：星船知造 正文共计：7421字 预计阅读时间：8分钟 中国人形机器人产业的手中，握着制造业的王牌，也卡着智能模型的瓶颈。 前者让我们“后发先至”—— 中国人形机器人进入全球观众视野不过几年。在这之前，波士顿动力的Atlas，本田的ASIMO 早已声名鹊起，但高昂的成本始终把它们困在实验室。 仅仅几年前，产业界还讨论着人形机器人难以落地的零售价格：Atlas单台价值为200万美金，本田Asimo单台价值250万美元，基本杜绝了普通人的购买可能。 不过两年时间，宇树科技G1机器人售价9.9万元起；最新双足机器人R1售价3.99万元起。中国四足机器狗更凭借“击穿底价”的价格优势，全球大卖。 不想重蹈波士顿动力覆辙的马斯克多次表示，Optimus会以约20000美元的价格进行出售。但目前看，无论特斯拉使用哪种降本方式——其降本都很难脱离中国制造。 这一切，都是是中国工业合力的优势体现。 source：pixabay 但在智能模型的赛道上—— 过去一年里，中国人形机器人一边热衷于看谁跑得更快、跳得更高。宣传与造势层出不穷。一边是企业凭借供应链优势将价格击穿至十万元以内的量产狂欢。 美国那边，特斯拉、Figure AI则在“端到端神经网络”中加速孕育通用智能雏形。 《星船知造》近日也在2025年世界机器人大会上，看到了人形机器人十大潜力应用场景👇 工业通用操作——上下料与转移搬运； 汽车制造——分拣配料； 3C制造——物料质检； 船舶制造——打磨抛光； 石油化工——产线巡检； 电力生产——电站操作； 安全应急——灾害应对与安全救助； 商业服务——导览迎宾与服务交互； 家居服务——生活协助、陪伴及日常照料； 农业生产——田间精细作业。 从汽车制造的分拣配料，到船舶制造的打磨抛光；从石油化工的产线巡检，到电力生产的电站操作——其中不乏中国优势产业场景。 但场景已经铺开，“灵魂”尚未入窍。 我们离能做出可以理解、推理并与物理世界互动的智能机器人，路途漫漫。 美国人形机器人则在具身大模型和软件生态优势的加持下，继续持续突破感知-决策-执行闭环的技术瓶颈。 说到底，人形机器人未来的竞争，固然要拼成本、要比各软硬件之间的协同能力，但归根到底，这是一场在AI赛道上的竞争。谁先做出“会思考的机器”，剩下的就只不过是“会动的傀儡”。 真正的较量，才刚刚开始。 中美人形机器人正一起站在从“形似”到“神似”的起跑点。 01 中美分野 AI领域的竞争只有中美。它的最上游，美国正承受中国强大的“稀土反制”压力，也仍然一度妄图切断中国获取先进芯片的可能。 美商务部近期不断更新被拉进“黑名单”的中国实体，包括复旦微电等半导体企业。 而它的最下游，中美在AI的超级终端——人形机器人领域的交手，才刚刚开始。 《星船知造》在2024年就注意到，中美人形机器人企业的刷屏重点已经出现明显分野。更多阅读，《中美人形机器人落地进展大比拼》 去年，美国机器人企业喜欢“搞噱头”刷屏—— ●特斯拉的Optimus（擎天柱）卖力展示“四肢协调能力”的进步； ●Figure AI去年刷屏的是其人形机器人Figure 01的“语言理解能力”； Figure 01 source：Figure AI 中国机器人企业则加速“接地气”落地—— ●比谁先占领市场，比谁成本更低。 比如，我国谐波减速机、传感器等环节的国产替代，都在为中国人形机器人成本下降添砖加瓦。 中国柯力传感具备应变式力矩传感器产品，昊志机电和宇立仪器开发出六维力矩传感器等。 ●宇树的四足机器狗，更凭借“击穿入门款四足机器人底价”的价格，全球大卖。 source：宇树 到了2025年，中美人形机器人的分野又有了微妙变化。 展开这一变化之前，我们要先明确一下两个热门概念——“人形机器人”和“具身智能”。 人形机器人是一门集机、电、材料、计算机、传感器、控制技术等多门学科于一体的产业。现阶段，长得像个人，动起来像个人的机器人都可以自称是“人形机器人”。 “像人”，也意味着可以完美接入人类现有生活、进入所有人类已经存在的场景、使用所有人类正在使用的工具。 一句话，我们一切的生活和生产都不需要为了这种机器人做任何多余、额外的改变。 source：unsplash 工业机器人主打“力大” “具身智能”则是人形机器人的iPhone时刻。目前还远没有到来。 只有当人形机器人拥有相当程度的人工智能时，才能被叫做“具身智能”——它既可能是AI的终极形态。又是人形机器人的未来形态。 2025年3月，“具身智能”被写入中国政府工作报告。可以说，中美在机器人领域和AI领域的终极交手——很可能都在“具身智能”。 source：unsplash 今天，中美都站在产业爆发的起点——从“形体仿人”的人形机器人，迈向能思考的“具身智能”。 当下中国优势是依托成熟供应链，在硬件量产、成本控制、特定工业场景落地方面加速进展—— ●如，宇树G1售价压至10万内。 ●中控技术的“领航者2号”人形机器人将在某大型石化企业实验室的高风险作业场景中实现落地应用。等等。 美国优势也开始凸显——以特斯拉、Figure AI为代表，正聚焦“端到端神经网络”“通用VLA模型”，在自主决策、环境适应、任务泛化上全球领先。 2025，是中国人形机器人元年。大事件层出不穷，大投资蜂拥而至。 但中国机器人要赢得未来，还必须穿越当下的繁荣面，看到潜藏泡沫风险。也要看到，相比美国的软件生态优势，我们仍然相对“硬件先行、软件滞后”。 全村的希望都在具身智能大模型身上。 02 繁荣面与泡沫风险，大多数公司还处在“技术验证”阶段 《星船知造》在2025年8月的世界机器人大会上看到多家中国参展企业—— 包括宇树、优必选、京东、智平方、天工、越疆、傅利叶、乐聚、星海图、松延动力、逐际动力、众擎、银河通用、星动纪元、魔法原子、擎朗这些人形机器人本体企业。 以及因时、具微科技、绿地谐波、灵心巧手、曦诺未来等核心零部件企业。 2025年中国人形机器人在市场规模、企业数量、资本投入上都呈现爆发式增长，且形成了京津冀、长三角、粤港澳三大产业集聚区。 高盛预测，2035年全球人形机器人市场将达到1.1万亿元人民币；DeepSeek的预测则更为直接：中国市场就能做到3000亿。 宇树科技、优必选等中国企业也都推出了价格极低的产品，有利于市场和技术的正循环。 投资圈里，2025年上半年，全球人形机器人融资超140亿人民币，中国占了六成。北京、深圳、湖北接连设立专项基金，最高的甚至准备了100亿。红杉、高瓴、宁德时代、蚂蚁、腾讯、美团统统入场，把赛道摩擦得炽热滚烫。 放大到机器人领域，截至2025年上半年，我国已有13家机器人公司赴港上市。这些机器人企业涵盖人形机器人、协作机器人、仓储机器人、工业机器人等领域👇 已挂牌上市：优必选、地平线、越疆科技、极智嘉； 流程中：云迹科技、卧安机器人、仙工智能、乐动机器人、斯坦德、镁伽科技、埃斯顿、石头科技、翼菲智能； “A+H”上市模式：埃斯顿、石头科技。 source：优必选 另据新战略人形机器人产业研究所的统计，截至 2024 年 12 月，全球人形机器人本体企业数量已经超 220 家。其中，中国企业占据半壁江山，超过 110 家；美国企业占据 20%，超过 45 家；日本企业占据 10%，超过 22 家。 新战略产业研究所相关数据统计 可是，赛道的热闹并不能掩盖现实的骨感。 当前我国人形机器人产品其实在运动控制、续航、自主性等基础能力上仍有显著短板。更别提“AI也是不够用的”。 过度宣传表演性，可能重蹈当年互联网泡沫的覆辙。 当我们看到蛇年春晚表演好“扭秧歌”的机器人们被工作人员手挽手地搀扶着退场； 观察到展位上的人形机器人们被一条铁链拴着吊在铁架子上，上路要靠工作人员手上的遥控器； 留意到4月份的人形机器人马拉松比赛，几十款机器人只有六个做到完成全部赛程（大多数没跑多远就趴窝了，脑袋掉了要人捡，电池不足要人推）…… 这就很清楚地表明目前的人形机器人在续航、运动控制等基础能力上还有非常显著的短板。 人形机器人的核心硬件包括伺服电机、减速器、控制器、传感器等；软件方面主要包括机器视觉、人机交互、机器学习、系统控制等。要让软硬件系统有机地整合在一起，协同工作，相互配合，同时还要让合适的部位有合适的力量、速度和准确性来完成所需的任务，绝非易事。 人形机器人会如何接受指令，完成任务？ 靠的就是机器人的感知系统——把各种“内部状态信息”和“环境信息”从“信号”转变为机器人自身或者机器人之间能够理解和应用的“数据”和“信息”。也即是说，让机器人理解周围的环境。 厂家在机器人身上安装各类传感器，包括光、声音、温度、距离、压力、定位、接触等等，让机器人能通过“五官”来接近人类，收集感知外界的信息。各类传感器应用技术突飞猛进，才能保证人形机器人得以发展。 传感器精度和可靠性的不断提高是当前亟待解决的难题之一。 source：乐聚机器人 此外，整个人形机器人产业的融资阶段偏早期。 当前融资轮次主要集中在天使到A轮，也即表示，大多数公司还处在“技术验证”阶段，离真正走入千家万户还有不小距离。 说得更为直白一点，当前的这个人形机器人元年，处在从“能不能移动”向着“能不能做事”的关键过渡期。 宣传和造势固然重要，但言过其实的过度宣传，华而不实的功能介绍，或许只能缔造出一个个似曾相识的互联网泡沫。 说到底，中国的人形机器人产业需要的是算力、算法和工程化的综合实践能力，是实打实的多模态自主应对能力，而并非中看不中用的作秀表演或者单一重复的简单劳动。 source：银河通用 人形机器人在劳动力相对短缺的老龄化社会注定会获得井喷式发展，在流水线作业、商业及家政服务等基础岗位会被大量广泛应用。 要到达这一未来，除了核心硬件突破外，中国人形机器人产业必须越过“具身智能大模型突破”这座大山。 03 对标 从中西方人形机器人的发展路径看，多少会呈现出一种“制造优势”VS“软件生态”的对比。 2022年10月特斯拉第一代Optimus亮相，人们开始意识到人形机器人时代来了。 Optimus最开始十分笨拙、反应迟钝。但其能获得资本市场青睐的很大一个原因在于——其搭载了特斯拉汽车的全自动驾驶系统FSD、传感器、冷却系统及电池组。这使得越来越多人相信Optimus的未来。 2023年12月，特斯拉发布了第二代Optimus（Gen 2），其步行速度提升30%，平衡感和身体控制能力有所改善。 2024年5月5日，特斯拉发布了一段关于Optimus进场打工的视频，展示了其分拣电池、行走、执行工厂任务的能力。 视频中，Optimus对4680型电池单体精确地分类并插入托盘，并且走路速度大幅提升。Optimus甚至能在工作中纠正自己的错误，比如在发现电池放歪后，会把电池捡起来重新分装。 随着Optimus行动能力不断成长，其“本土制造”软肋也开始显现。 自Optimus诞生始，马斯克就多次表示Optimus会以约20000美元的价格进行出售。 毕竟，波士顿动力早就身体力行告诉他——Atlas机器人的运动能力再强悍，平衡能力再出众，动辄200万美金一台的零售价格是无法让走入百姓家的。 但目前看，无论使用哪种降本方式——特斯拉人形机器人的降本都很难脱离中国制造。 去年7月3日，特斯拉官方微博宣布，二代人形机器人Optimus将在7月4日至7日于上海举行的2024世界人工智能大会首次亮相。但很快，7月23日，特斯拉“Optimus”人形机器人生产时间被推迟至2025年。 与此同时，中国消费级人形机器人迅速崭露头角。 source：特斯拉 中国人形机器人产业的崛起，一离不开近年国家和地方政府在政策、税收、人才等多个方面上给予的大力支持。 二离不开中国市场和制造合力。 产业壮大首当其冲的表现是企业注册量的激增。仅2025年上半年，新增人形机器人相关企业就超过105家，较2024年全年增长了183.78%。反映出行业正处于规模化商用拐点。 ‌ 其次是头部企业订单数的突破。 ●2025年9月3日，优必选宣布获得某国内知名企业2.5亿元具身智能人形机器人产品及解决方案采购合同，该合同以人形机器人Walker S2为主，将在今年内启动交付。 ●‌智元与宇树科技‌联合中标中移（杭州）信息技术有限公司2025年至2027年人形双足机器人代工服务采购项目。该项目总预算1.2405亿元（含税），分为两个标包： 全尺寸人形机器人由智元机器人以7800万元中标； 小尺寸人形机器人、算力背包及五指灵巧手由宇树科技以4605万元中标； ●‌星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人战略合作，前者获得千台级订单； ●2025年8月20日，天太机器人有限公司与山东未来机器人技术有限公司、山东未来数据科技有限公司、港仔机器人集团等战略合作伙伴，共同签署全球首个具身智能人形机器人 10000 台订单。 …… 市场、技术循环与政策支持下，区域集聚效应也十分显著。 根据公开数据，长三角地区以8686家企业占据全国31.8%的份额，其中上海为核心枢纽，拥有全国35.8%的高新技术企业和36.3%的国家级专精特新“小巨人”企业。 source：pexels 但如果进行客观冷静地分析，在对标国外最新人形机器人之后，我们就会发现海外的人形机器人在具身大模型的加持下，已经开始持续突破感知-决策-执行闭环的技术瓶颈。 其实际表现就是其在家庭服务等场景的创新加速。 也即是说，海外人形机器人产业也正迈入智能化发展的新阶段，很可能未来在技术研发、量产落地及商业应用等多维度方向迎来了跨越式的发展。 source：特斯拉 首先是特斯拉Optimus——软件与硬件端获得了一定进展。 软件端，2024年特斯拉Optimus已具备上肢重物搬运、动态抓握，以及下肢复杂地形自主运动能力，预计今年将进一步优化崎岖地形步态及跌倒恢复功能。进一步的算力优势的加持下，有望逼近人类运动水准。 硬件端，搭载22自由度灵巧手(预计采用微型丝杠+腱绳传动)，预计采用轻量化解决方案。 source：特斯拉 其他海外人形机器人也开始创新和商业化加速。 Figure AI：推出首个人形VLA模型Helix，开启双机协作新时代；发布BotQ人形机器人工厂，成为全球融资最多的人形机器人初创企业； Boston Dynamics：Altas液压转向电驱；与英伟达、RAI研究所、本田研究所开展合作； 1XTechnologies：NEO Gamma发布，软硬件迎来升级；1X实现商业化销售； Sanctuary AI：Phoenix 8采用轮式设计，搭载全新触觉传感器；拥有21个自由度的液压灵巧手； Agility Robotics：Digit加速量产； Apptronik：估值仅次于Figure AI，谷歌参投3.5亿美元A轮融资。 source：Apptronik 最新版本Optimus V3已经开始实现拟人化交互能力——完成与xAI公司Grok语音助手的深度整合：能通过声纹识别区分不同家庭成员。同时具备情绪识别功能。这种交互能力的实现，源于特斯拉在神经网络架构上的创新——将自动驾驶的视觉处理算法与语言模型的上下文理解能力相结合。 生产端，特斯拉正在弗里蒙特工厂建设专用产线，计划今年第四季度实现每周100台的小批量生产。 source：特斯拉 Figure AI人形机器人最近也能“完全自主地叠衣服”了。 “叠衣服”其实是机器人领域里公认的，最难完成的任务之一。 机器人能从一堆乱七八糟的毛巾里挑出一件，然后把它抚平、折叠、整齐放好👇 source：Figure AI 可以看到，Figure 03叠衣服的动作非常轻柔——末端执行系统中的“手”，是技术难度非常高的部分。意味着美国机器人的灵巧手设计和先进感知系统已能不错地协同工作，使其能处理柔软且易变形的衣物。 系统用的是一个统一的端到端神经网络架构，不需要额外编程，就能应对新任务。 这次“叠衣服”距离上次展示其机器人操作洗衣机才过去两周，说明他们的通用具身智能模型学习速度真的快了不少。 Figure AI开发的Helix视觉语言动作模型，也在“叠衣服”演示中展示出了超强的通用性：不用改模型结构，也不用调整超参数，只要加上一些“叠衣服”的数据，就能搞定这个复杂任务。 跟传统的机器人技术不同，传统方式是每个任务都要重新训练模型，Figure AI的Helix架构，只是加了点新的数据集，就从工业物流场景切换到了家务场景。标志着机器人技术正在往更“通用”的方向发展。 国内进展上，2025年优必选的人形机器人Walker S也能完成叠衣服的操作任务。智元机器人也在学习熨烫衣服等技能。 source：智元机器人 04 大模型 目前看，与会扭秧歌、打拳击的机器人相比，特斯拉和Figure AI的产品在独立应对和处置问题等方面似乎更胜一筹。 核心比的还是具身大模型的学习能力和通用能力。 宇树科技的创始人王兴兴在2025年8月北京举办的世界机器人大会上说： 工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是够用的。最大的挑战还是具身智能的AI不够用。 有点像Chat GPT出来前面的1-3年左右时间，整个业界已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。 source：宇树 综合来说，在当前的人形机器人产业上‌：中国制造功底深厚、场景丰富，海外（以下主要指的是美国）软件生态相对领先‌👇 一是技术侧重差异。 中国相对侧重‌硬件制造与仿生模拟‌，例如宇树科技的G1机器人拥有43个关节电机，动作灵活度堪比人类，采用电驱动技术实现高精度控制。 中国拥有成熟的制造产业链，在硬件制造和系统集成方面具有优势。如宇树双足机器人R1，售价3.99万元起。G1机器人已实现全球量产，其H1型号以3.3m/s行走速度和9.9万元起售价，都是中国工业能力的体现。 美国软件生态与功能集成‌较强。如特斯拉Optimus搭载自研FSD芯片，通过神经网络模型实现任务级决策与复杂环境识别。 source：pexels 二是商业化应用场景。 中国企业在‌工业场景‌表现突出，优必选Walker S1可在比亚迪工厂完成车灯毫米级质检；利元亨激光系统降低60%人力成本；智元机器人的TR4已应用于电力巡检、消防救援等领域；中控技术人形机器人将在某大型石化企业实验室的高风险作业场景中实现落地应用等等。 美国企业如波士顿动力的Atlas，场景落地和商业化进程仍受限于高昂的成本。 三是产业发展路径不同。 中美双方均在探索AI融合新路径：中国通过开源软件生态推动协作开发，如宇树科技开放机器人平台让客户自主创新； 美国企业如Figure AI通过自研大模型实现跨场景协作，但整体成本仍高于中国产品。 source：unsplash 说到底，未来属于会思考的人形机器人。中美机器人要比软硬件之间的协同工作能力：哪怕每一个部件都是同类中最好的，但如果总成不好，搭配不当，也发挥不了实用效果。 也要在量产后的成本上比拼：人形机器人终究是一种商品。 但关键大家比的是人工智能水平的高低。所以人形机器人脱胎于工业机器人，但未来一定是AI企业更有后发优势。 与海外人形机器人头部企业（特斯拉、Figure AI等）相比，中国人形机器人目前在具身智能大模型上并无明显优势。这也是我们产品目前在交互能力和通用能力方面欠缺的主要原因。 新能源车的时代，我们见证了产业链垂直整合与协同创新如何重塑全球汽车格局。 机器人的战场，我们已做好了从部件成本、商用场景，到资本支持，政策红利、市场细分的各类相关准备—— 今年上半年，中国工业机器人、服务机器人产量同比分别增长35.6%、25.5%。截至目前，中国已有机器人相关企业超过93万家。其中，今年上半年新增相关企业10万多家，与2024年同期相比增长约45%。 在最为薄弱的具身智能大模型融合环节，假以时日，相信也一定可以推陈出新。 新能源车造就了时代神话，现在无疑轮到人形机器人了。

凤凰网科技讯 10月20日，华为近日正式开源其自研编程语言“仓颉”，为开发者与企业提供构建高性能、高可靠性应用的新选项。面对新语言带来的学习周期与迁移成本挑战，智能编程助手aiXcoder Agent提供了一条从学习到开发的高效实践路径。 在具体实践中，aiXcoder Agent通过自主学习官方文档，快速构建对仓颉语言特性的理解，并生成结构化知识总结，显著缩短了传统手动查阅资料的学习周期。随后，在开发环节中，该Agent能够自主完成项目初始化、模块拆分、编码实现、编译测试及全局部署全流程，展现出较强的工程规划与任务执行能力。 以开发一个DeepSeek-Chat命令行工具为例，aiXcoder Agent分步骤完成主程序编写、API集成、模块测试与全局调试，实现了从语言学习到实际开发的无缝衔接。整个过程模拟人类开发者的“学习—总结—开发—验证”闭环，在提升开发效率的同时，也确保了代码质量与运行稳定性。 该实践表明，在AI辅助下，开发者能够更快地将新兴编程语言转化为实际生产力，为企业技术选型与团队能力建设提供了可行路径。

凤凰网科技讯 10月20日，在近日于江西南昌举行的2025世界VR产业大会上，一项旨在帮助弱视儿童的“睛彩无界”VR关爱计划正式发布。该项目由高通公司通过其“无线关爱”计划支持，并联合中国红十字基金会、江西移动、江西省儿童医院等多方共同推动。 该计划旨在应对传统弱视治疗中存在的治疗周期长、儿童依从性低等挑战。项目将应用江西移动研发的VR儿童弱视康复系统，通过搭载高通骁龙XR平台的VR头显设备，利用VR双屏分显渲染技术，将单一的视觉训练转化为互动游戏，为弱视儿童提供数字化的康复治疗方案。 据公布的项目规划，第一期活动将于2025年10月持续至2027年6月，期间计划为江西省内的400名弱视患儿提供康复治疗与随访服务。 高通公司全球副总裁夏权在大会上表示，希望通过科技创新与合作，帮助更多弱视儿童改善视力。中国红十字基金会方面则指出，此举旨在以创新技术探索医疗公平的新路径，是“VR+医疗”领域的融合创新实践。

这世上有太多 AI benchmark 了，但没有一个 benchmark 能让你心跳加速。 直到近日，AlphaArena 出现了。 这是由初创团队 NOF1 推出的一个「AI 炒币实盘竞技场」，现在已开放全网围观： 竞技场地址：https://nof1.ai/ 规则非常简单： 给每个模型账户发 $10,000 真金白银，不是模拟盘，让它们自主交易加密货币。币价实时波动，资金盈亏立刻反映，没有人工干预。 每个模型只能独立交易，面对一模一样的提示词、一致的市场、一致的时间戳。这是 AI 之间最公平的擂台赛。 GPT-5、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Gemini 2.5 Pro、Grok 4、Qwen3 Max，六位大模型“选手”正式开战。 截止发稿，6 个 AI 选手已经拉开了差距，风格各不相同，排名情况是： DeepSeek 大部分时候是第一，不愧是量化起家的，Grok 4 凭借激进风格偶尔能反超一下 DeepSeek，咬的很近。Claude 是妥妥的一位理性脑，分析到位但就是有拖延症，最惨的是 Gemini 2.5 Pro ，深度套牢，一路向下。 排名每分钟都在变化，而且你能看到它们买了什么，卖了什么，赚了多少，亏了多少，持仓多久，怎么止盈止损，甚至连「模型的内心独白」（ ModelChat ）都完全公开。 故事，就从这里开始有意思了。 DeepSeek 咱们先来看看搞量化出身的 DeepSeek。 截至发稿，它的账户余额是 $11,334.48，比起起始的 $10,000，涨了整整 13.34%。刚刚被 grok 反超，排名第二。 而且你看它的持仓，全是 Long——XRP、DOGE、BTC、ETH、SOL、BNB，六大币种全员在列，一个都没落下。 仓位配置也有规律：波动大的币用高杠杆，波动小的币用低杠杆。整体资金利用率高。但仍保留 $2840.11 的现金仓，留有调整空间。 DeepSeek 的最大特点，就是完全执行预设交易计划，行情波动也不做盘中调整。哪怕浮盈接近 $2000，它也坚持“计划未变，仓位不动”。比如，在 ModelChat 里它反复强调： “None of their invalidation conditions have been met. I’m holding them all with their existing exit plans.” 而仔细翻它的成交记录，也可以看到它曾亏损止损过一笔 BTC 空单（- ）、一笔多单（49.10），但这些亏损非常可控，说明它并不追求“100% 胜率”，更看重风控结构和盈亏比。 DeepSeek 的风格，从头到尾只有五个字：“我，守，着，我，的。” 这大概是目前所有模型里唯一一个，你翻它 chat 和交易记录能感受到“计划一以贯之”的模型。 Grok 4 而和 DeepSeek 不相上下的 Grok，可以说是最野的选手。 目前，账户余额已经冲到 $11,450.07，回报率 +14.5%。但风格上，它和 DeepSeek 完全相反。 Grok 几乎满仓开多六个币（ETH、SOL、DOGE、BTC、BNB、XRP），同时持有最广的币种组合，浮盈高达 $1678.44，而 cash 依然保留了 $3180.32，整体结构非常“机构化”。 它的行为非常果决： SOL/XRP 震荡，它继续持有； ETH/BTC 趋势好，它加仓追； 甚至明确说：“MACD 弱转强时继续持有，不退场” 这说明它背后的策略是强动量驱动 + 弱风控干预：一旦趋势成型，它就锁定仓位不动，宁可中间吃回撤，也不提前跑。 从交易行为来看，非常像一只高频趋势跟踪的对冲基金盘。 不过，它也有短板：比如没有明确的“止盈”机制，所有决定都是“继续持有”；波动也非常大，虽然看着赚钱，但过程很刺激，不太稳。 你可以把它理解为一个“靠趋势吃饭”的高频盘，在 AlphaArena 里，就是那个敢赌、敢追、敢扛的激进派代表。 不愧是马斯克的模型。。 Gemini 再来看看亏损最严重的 Gemini。 它的账户当前净值只有 ，相较起始资金10,000，跌幅 高达 -42.65%，是六个模型里唯一一个跌穿 $6,000 的。 账户曲线很直观：第一天冲高，第二天快速回落，第三天持续下沉，几乎没有反弹。 好熟悉，这曲线确定不是玩股票的我吗。。。 仓位方面，它开了六个币种的双向仓位。 整体杠杆使用非常激进，特别是 ETH 上了 25x，BTC 也用了 20x，几乎到了常规交易中“爆仓边缘”的水位。 从持仓盈亏来看，总浮盈只有 $119.87，其中 ETH、BTC 稍微赚钱，其余全在浮亏，尤其是 BNB 和 XRP 两个空单，分别浮亏 -18.92 和 -34.44 美金。 问题不在于它买错了，而是它根本没有“纠错机制”。 ModelChat 里它非常执着地写道： “None of my exit conditions have been met. I’m holding as planned.” 这句话在它最近 30 条日志里反复出现。哪怕账户一天蒸发上千美金，它都坚持：“不触发止损，我就不走。”甚至在 10 月 20 日早上，还专门补充一句： “I’m initiating a new DOGE long with 0.5 margin risk, 10x leverage, stop at 0.1846, take profit at 0.2137.” 也就是说，即使在 -43% 的回撤下，它仍然在继续建仓。 每一单都设有明确的止盈止损，但这些仓位彼此之间没有组合层级的风险控制。也就是说：每个单独逻辑可能“站得住脚”，但多个失败逻辑叠加，资金就像漏斗一样快速流失。 而且，它几乎不做反思。在几十条日志中，从未看见它调整策略或质疑自己的方法，永远是“该做空就做空，该止损就止损”，但账户已经血亏。 GPT-5 其他模型对比一下，也能看出它们风格各异： GPT-5 是最稳的一个，选币分散、仓位均衡、杠杆保守，大多数头寸都控制在 10x 以下，回撤极小。步步为营，严格风控，止盈精准。但也因此错过不少爆发段，像 SOL 起飞那波，它迟迟未入场。 Qwen Qwen 是这里面最激进的一个，比 Grok4 还铁头，几乎每天都在 All in 某个币。杠杆用得非常猛，动不动就 20x、25x，几次尝试做空 BTC 和 SOL 都吃了大亏。 它的操作风格很像散户：看到热点就怼进去，不对就全砍，换个币继续冲。短线波动很大，一旦方向错，账户净值就嗖嗖掉。 但也确实偶尔博中了几波反弹，赢一大笔、输两大笔，全靠运气撑着。 Claude Claude 最大特点是“非常会讲道理”。每一笔建仓前都写满了推理链条——宏观 + 链上 + 技术面，全都分析一遍，像在写投研报告。但问题是，它太讲逻辑，手却犹豫不决，经常调仓失败、反复止损。 明明方向看对了，操作却总慢半拍。 这就是 AlphaArena 的第一场开局。没有一个模型是完美的，但每一个模型都鲜活得像极了一个个真实的交易员性格。 而这，或许才是 AlphaArena 最迷人的地方： 它不是把 AI 塞进 benchmark 的条条框框里做选择题，而是把 AI 扔进真实的市场、真实的博弈、真实的涨跌里，看它如何面对人类千变万化的世界。 你说 AI 懂投资？你说 LLM 有智能？那好，把 $10,000 丢给它，看它能不能扛住情绪、执行计划、挣回真金白银。 AlphaArena，没有标准答案，只有真金对真章。 真正的比赛，才刚刚开始。

自动播放 凤凰网科技讯 10月20日，宇树科技正式发布其最新人形机器人产品，官方为其命名为Unitree H2（H2仿生人）。H2高180cm，重70公斤，官方称为安全和友好地服务大家而生。 与前代产品Unitree H1相比，H2在外观上增加了仿生人脸，这一改进使其整体形象朝着高度拟人化的方向又迈进了一步。 尽管宇树官方尚未披露H2机器人的详尽技术配置，但在同步发布的视频画面显示，无论是表演流畅的舞蹈，还是展示复杂的武术动作，H2都表现出远超前代的稳定性与灵活性。其全身关节运动连贯、协调性高，动作姿态显得十分自然。 视频中，工作人员为H2穿上衣服，进一步强化了其作为“仿生人”的视觉效果。综合来看，Unitree H2的发布，标志着宇树在通用人形机器人领域的研发实力再上新台阶。

Just How Bad Would an AI Bubble Be? 整个美国经济正依赖于人工智能带来的生产力提升预期，但这种预期似乎远未成为现实。 插画：《大西洋月刊》 图片来源：Sean Gladwell / Getty; Flavio Coelho / Getty. 若说有哪个领域已被宣称因人工智能崛起而使人类面临淘汰，且超级智能时代已悄然降临，那一定是编程领域。正因如此，近期一项研究的结果才格外令人震惊。 这项于7月发表的研究中，智库“模型评估与威胁研究”（Model Evaluation & Threat Research，简称METR）将一组经验丰富的软件开发者随机分组，让他们在使用或不使用人工智能工具的情况下完成编程任务。这是迄今为止对人工智能在现实场景中表现最严谨的测试。由于编程是现有人工智能模型已基本掌握的技能之一，几乎所有相关人士都预计人工智能会大幅提升生产力。在实验前对专家的调查中，平均预测认为人工智能能让开发者的工作效率提升近40%。实验结束后，参与者估计人工智能让他们的效率提高了20%。 但当METR团队分析开发者的实际工作产出时，却发现使用人工智能的开发者完成任务的速度，比不使用人工智能时慢了20%。研究人员对此感到震惊。“没人预料到这个结果，”该研究的作者之一内特·拉什告诉我，“我们甚至根本没考虑过效率下降的可能性。” 任何单一实验都不能作为最终结论，但许多人工智能专家认为，METR的这项研究已是目前最具说服力的成果——它也有助于解释当下人工智能领域看似矛盾的局面。一方面，美国正经历一场由人工智能推动的非凡经济繁荣：得益于与人工智能相关的科技巨头估值飙升，股市一路走高；同时，数千亿美元投入数据中心及其他人工智能基础设施，也为实体经济注入动力。支撑所有这些投资的核心信念是：人工智能将极大提升劳动者生产力，进而将企业利润推向难以想象的高度。 另一方面，越来越多的证据表明，人工智能在现实世界中并未实现预期效果。投入最多资金研发人工智能的科技巨头，距离收回投资仍遥遥无期。研究显示，试图融入人工智能的企业，其利润几乎未受任何积极影响。而经济学家们试图寻找人工智能导致就业岗位流失的证据，结果大多一无所获。 这些现象并不意味着人工智能最终无法如最狂热的支持者所宣称的那样具备变革性。但“最终”可能意味着漫长的等待。这引发了一种可能性：我们目前正处于人工智能泡沫之中，投资者的热情已远超该技术短期内能带来的生产力收益。若这一泡沫破裂，其破坏力可能让互联网泡沫破裂相形见绌——而遭受损失的，绝不仅仅是科技巨头及其硅谷支持者。 几乎所有人都认同，编程是当前人工智能技术最令人印象深刻的应用场景。在开展这项最新研究之前，METR最知名的成果是3月的一份分析报告：该报告显示，最先进的人工智能系统能完成普通人类开发者需近一小时才能完成的编程任务。那么，为何在此次实验中，人工智能反而降低了开发者的生产力？ 答案与“能力-可靠性差距”有关。尽管人工智能系统已学会完成一系列令人惊叹的任务，但在现实场景中，它们难以达到所需的稳定性和准确性要求。例如，METR 3月那份研究的结果基于“50%的成功率”，这意味着人工智能系统仅能在一半的时间里可靠地完成任务——这使其本质上无法独立发挥作用。这种差距让人工智能在工作场景中的应用颇具挑战。即便是最先进的系统，也会犯小错误或对指令产生轻微误解，这就需要人类仔细检查其产出，并在必要时进行修改。 最新研究中似乎就出现了这种情况。开发者最终花费大量时间检查并修改人工智能生成的代码——这些时间往往比他们自己直接编写代码所需的时间还要多。一名参与者事后将这一过程描述为“相当于在数字世界里，有个过分自信的初级开发者在你身后盯着看（指干扰工作）”。 自实验开展以来，人工智能编程工具的可靠性已有提升。此外，该研究聚焦的是专业开发者，而人工智能提升生产力的最大潜力，或许在于增强（或替代）经验不足的劳动者的能力。但METR的研究也可能高估了人工智能相关的生产力收益。许多知识型工作任务比编程更难实现自动化——编程之所以易于自动化，得益于海量训练数据和清晰的成功标准。“编程是人工智能系统往往能做得极其出色的领域，”进步研究所（Institute for Progress）新兴技术政策主任蒂姆·菲斯特告诉我，“因此，若连在编程领域，人工智能都无法提高开发者的生产力，那可能会彻底改变人们对人工智能如何影响整体经济增长的看法。” “能力-可靠性差距”或许能解释，为何生成式人工智能至今未能为使用它的企业带来切实成果。麻省理工学院的研究人员近期追踪了300个公开披露的人工智能项目，发现95%的项目未能为企业利润带来任何提升。麦肯锡咨询公司3月的一份报告显示，71%的受访企业表示在使用生成式人工智能，但超过80%的企业称该技术对收益“无切实影响”。鉴于这些趋势，科技咨询公司高德纳（Gartner）近期宣布，人工智能已进入技术发展的“幻灭低谷期”（trough of disillusionment）。 或许人工智能的发展只是暂时遇挫。斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松认为，所有新技术都会经历“生产力J型曲线”：起初，企业难以有效部署技术，导致生产力下降；但最终，企业会学会整合技术，生产力随之飙升。最典型的例子是电力——19世纪80年代电力已出现，但直到20世纪10年代亨利·福特重新设计工厂生产模式后，企业才开始从电力中获得巨大的生产力提升。一些专家认为，人工智能经历这一过程的速度会快得多。“就人工智能而言，我们正处于J型曲线早期的下降阶段，”布林约尔松告诉我，“但到21世纪20年代后半段，它肯定会迎来爆发。”Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊预测，到2027年，“或稍晚一点”，人工智能将“在几乎所有领域都超越人类”。 这些预测的前提是，人工智能将继续保持过去几年的快速发展势头。但这并非必然。新一代人工智能模型屡屡遭遇延迟发布或项目取消；今年发布的模型，尽管研发成本远高于以往，但总体上的重大改进却更少。3月的一项调查中，人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）询问了475名人工智能研究人员：当前的人工智能开发方法能否打造出与人类智力相当或超越人类的系统？超过四分之三的受访者表示“不太可能”或“极不可能”。 OpenAI最新模型GPT-5历经近三年研发、投入数十亿美元后，于上月初发布（《大西洋月刊》于2024年与OpenAI达成企业合作）。发布前，首席执行官山姆·奥特曼宣称，使用GPT-5“相当于指尖拥有了一位真正的、能应对任何领域的博士级专家”。在包括编程在内的少数领域，GPT-5确实实现了重大突破。但从衡量人工智能性能的多数严谨标准来看，GPT-5充其量只是比之前的模型有小幅改进。 行业内的主流观点认为，企业迟早会找到下一种推动人工智能快速发展的方法。这种情况或许会发生，但远非板上钉钉。 生成式人工智能并非首个因过度炒作而风靡的科技潮流。当前局面的特殊性在于，人工智能似乎正支撑着整个美国经济的运转。2023年以来，标普500指数超过一半的涨幅仅来自7家公司：字母表（Alphabet）、亚马逊（Amazon）、苹果（Apple）、元宇宙（Meta）、微软（Microsoft）、英伟达（Nvidia）和特斯拉（Tesla）。这7家公司被统称为“七大科技巨头”（Magnificent Seven），被认为在人工智能革命中处于特别有利的地位，有望蓬勃发展。 然而，除了股价，这种“蓬勃发展”在其他方面几乎未见踪影（唯一例外是英伟达——它为其他“七大科技巨头”提供关键投入品，即先进芯片）。据《华尔街日报》报道，过去两年，字母表、亚马逊、元宇宙和微软的自由现金流下降了30%。据估算，截至今年年底，自2024年初以来，元宇宙、亚马逊、微软、谷歌（Google）和特斯拉在人工智能相关资本支出上的总投入将达5600亿美元，而人工智能相关收入仅为350亿美元。OpenAI和Anthropic的收入可观且增长迅速，但仍远未实现盈利。它们的估值（分别约为3000亿美元和1830亿美元，且仍在上升）是当前收入的数倍（OpenAI预计今年收入约130亿美元；Anthropic预计为20亿至40亿美元）。投资者正大举押注：所有这些投入很快将带来创纪录的利润。但如果这种信念崩塌，投资者可能会开始大规模抛售股票，导致市场出现剧烈且痛苦的回调。 20世纪90年代互联网革命期间，投资者基于“互联网将彻底改变商业”的信念，向几乎所有名称中带有“.com”的公司投入资金。然而到2000年，企业烧钱却无实际成果的局面已十分明显，投资者随即开始抛售估值过高的科技股。2000年3月至2002年10月，标普500指数下跌了近50%。最终，互联网确实改变了经济，并催生了人类历史上一些最盈利的公司。但这并未阻止大量投资者血本无归。 互联网泡沫破裂造成了严重影响，但并未引发危机。而人工智能泡沫破裂可能会有所不同。占经济比重而言，当前人工智能相关投资已超过互联网泡沫鼎盛时期电信行业的投资水平。今年上半年，企业在人工智能上的支出对GDP增长的贡献，超过了所有消费者支出的总和。许多专家认为，美国经济之所以能在关税压力和大规模驱逐移民的情况下仍未陷入衰退，一个主要原因在于，用一位经济学家的话说，这些人工智能支出起到了“大规模私营部门刺激计划”的作用。人工智能泡沫破裂可能会导致整体支出减少、就业岗位流失、增长放缓，甚至可能将经济拖入衰退。经济学家诺亚·史密斯认为，若为该行业扩张提供大量资金的不受监管的“私人信贷”贷款同时违约，还可能引发金融危机。 若我们确实处于人工智能泡沫之中，也有一个积极面：对人工智能突然导致就业岗位流失的担忧被夸大了。经济学家萨拉·埃克哈特和内森·戈德施拉格近期开展的一项分析中，通过五种不同的人工智能接触度衡量标准，评估了这项新技术对一系列劳动力市场指标的影响，结果发现它对这些指标几乎没有任何作用。例如，他们指出，受人工智能影响最小的劳动者（如建筑工人和健身教练）的失业率上升速度，是受影响最大的劳动者（如电话营销员和软件开发者）的三倍。其他大多数研究（尽管并非全部）也得出了类似结论。 但还存在一种更奇怪的中间可能性：即便人工智能工具无法提高生产力，围绕它们的炒作仍可能促使企业继续扩大其应用范围。“我从企业那里反复听到同样的说法，”麻省理工学院经济学家达龙·阿西莫格鲁告诉我，“中高层管理者接到老板的指令：为了让董事会满意，他们工作中必须有X%的内容要使用人工智能。”这些企业甚至可能裁员或放缓招聘——因为它们像METR研究中的软件开发者一样，坚信人工智能提高了自身生产力，即便实际情况并非如此。其结果将是失业率上升，且无法通过实际生产力提升来抵消这一影响。 尽管这种情况听起来不太可能，但在不久前的过去，类似事件曾真实发生过。计算机科学家卡尔·纽波特在其2021年的著作《没有电子邮件的世界》（A World Without Email）中指出，20世纪80年代起，计算机、电子邮件、在线日历等工具让知识型工作者能够自主处理沟通事务和安排会议。随后，许多公司决定解雇秘书和打字员。但结果事与愿违：高技能员工开始花费大量时间发送电子邮件、撰写会议纪要和安排会议，导致他们在实际工作上的生产力大幅下降，企业不得不雇佣更多人手来完成同等工作量。后来对20家财富500强企业的研究发现，那些因计算机技术导致“人员配置失衡”的企业，在薪资上的支出比实际所需多了15%。“电子邮件是那种让人感觉生产力提高、但实际效果相反的技术，”纽波特告诉我，“我担心我们在人工智能领域可能正重蹈覆辙。” 话又说回来，若另一种结局是股市崩盘引发衰退或金融危机，那么上述情况或许还不算太糟。 作者罗杰·卡玛（Rogé Karma）是《大西洋月刊》的一名撰稿人。

凤凰网科技讯 10月20日，iQOO WATCH GT 2手表发布，该手表搭载屏占比高达82.4%的大屏，峰值亮度2400尼特；支持电竞心率监测、手机游戏心率悬浮窗和复盘，蓝牙版 售价499元，eSIM版售价699元。 这款新品提供炽亮黑、星芒白、凌云三款配色，配备2.07英寸超亮全景屏，还配备iQOO 15同款凌云限量表带。此外，该产品还支持电竞模式2.0、33天蓝牙续航等。

IT之家 10 月 20 日消息，2025 可持续全球领导者大会于 10 月 16 日-18 日在上海市黄浦区世博园区召开。 据新浪财经报道，智元机器人合伙人、高级副总裁、通用业务部总裁王闯在媒体沟通中表示，远征整个系列一共出货了 1000 台左右，明年可能会有几千台，“我们现在已经是全球人形机器人里出货量最大的企业，甚至比马斯克（出货量）更大。” 综合IT之家此前报道，以“天才少年”身份加入华为的稚晖君于 2022 年底宣布离职，创业智元机器人。2024 年 8 月 18 日，智元机器人举行“智元远征商用启航”智元 2024 年度新品发布会，带来了“远征”与“灵犀”两大家族共计五款商用人形机器人新品，包括：远征 A2、远征 A2-W、远征 A2-Max、灵犀 X1 及灵犀 X1-W。 今年 8 月，智元机器人与富临精工达成数千万元标的的项目合作，近百台远征 A2-W 将落地富临精工工厂，这是国内首个工业领域具身机器人规模化商业签单案例，也是该品类在全球智能制造场景的首次规模化落地。

凤凰网科技讯 10月20日，iQOO TWS 5发布，该耳机拥有60dB降噪、42ms全链路游戏低延迟、Monster Sound电竞声效，售价399元。 外观方面，TWS 5采用入耳式设计，有竞速黄、电光白配色可选，其中竞速黄的充电盒、本体外部颜色均为黑色，打开充电盒后可以看到内部采用橙黄色装饰；白色则是常规的纯色设计。 硬件方面，这款耳机配备旗舰级四麦克风主动降噪系统，降噪深度可达60dB，支持地铁、飞机、沉浸模式等场景。 此外，这款耳机支持LDAC音频编码，适配大多数安卓机型，传输码率可达990Kbps，搭配充电盒时续航可达48小时，本体续航12小时，支持三设备跨平台连接，可与安卓/苹果手机、平板、电脑等进行无缝连接。

IT之家 10 月 20 日消息，在最近接受 JASRAC 杂志专访时，《最终幻想》系列作曲家植松伸夫畅谈了自己在游戏音乐行业数十年的职业生涯、游戏音乐的发展历程以及未来的前景。他还就当前热议的生成式人工智能（AI）音乐发表了看法，明确表示：“我从未使用过这项技术，未来大概也永远不会使用。” 回顾游戏音乐的发展史，植松伸夫指出了若干塑造当今游戏音乐面貌的关键节点。他提到，在 FC 红白机（NES）时代，音乐创作仅限于旋律线、和弦线与贝斯线的简单组合；但随着技术进步，音乐人得以引入采样、叠加多层音效，并创造出更加丰富细腻的音色表现。然而，植松认为，尽管近年来电子游戏本身取得了巨大发展，尤其是在图像画面上的进步尤为显著，但游戏音乐已经达到了顶峰。 他表示：“近年来游戏在图形技术方面迎来了爆发式进步。但从音乐角度来看，我认为当创作者能够将录音室录制的高品质音频直接用于游戏中时，游戏音乐就已经抵达了它的‘最终形态’。另一个重要突破是双耳录音（binaural audio）技术的应用，我们在《最终幻想 X》中已经实现了这一点。不过，问题在于未来玩家是否会持续对这类技术提出更高需求。”对于未来可能的技术演进方向，植松推测，音乐人或许会更多关注如何实现不同音效之间的无缝切换，“也许将来 AI 能够在这一方面发挥出色的作用。” 谈及当下备受关注的生成式 AI 音乐，植松伸夫也阐明了自己的立场。如今只需输入几个提示词并点击按钮，就能“生成”一首歌曲，对此他坦言：“我从未用过 AI，大概也永远都不会使用。我认为，亲自经历创作过程中的种种挑战，所带来的成就感要大得多。当我们聆听音乐时，乐趣之一就在于了解作品背后的创作者及其故事，不是吗？而 AI 并不具备这样的背景。即便是现场演出，由人类演奏的音乐总是充满不确定性，每个人都有自己独特的演绎方式。恰恰是这些波动与不完美，才让音乐听起来如此动人、令人满足。” 据IT之家了解，植松伸夫是一位完全自学成才的音乐人，正是通过克服重重困难，才成就了今日游戏音乐传奇的地位。因此，他更倾向于在一个能直面创作“挑战”的环境中工作，也就不足为奇了。即便已不再担任全职游戏作曲家，植松依然没有停止音乐创作，且目前并无放缓脚步的打算。他在采访中透露，目前正在创作一批全新的原创歌曲，不久后将推出一张完整的个人专辑。此外，他已规划了 2025 年的多场现场演出，并计划于次年赴海外开展相关工作。 他笑言：“我觉得这是我人生中最忙碌的一段时期了。如果哪天不工作，我甚至会担心自己明天是不是就不会醒来了。那些曾经为生计挣扎过的人，大概一辈子都会是这种状态吧。”

AI 帝国的雄心勃勃必然招致批评与抵抗。 OpenAI 的 CEO 山姆·奥尔特曼（Sam Altman）又一次陷入舆论漩涡，这次是因为 ChatGPT 要给成年人放开情色内容。 简单说，12 月的 ChatGPT 会采取美国电影分级制度一样的策略给内容划分边界，给成年用户提供更多自由，用对待成年人的方式对待成年人，而对于青少年用户则不会放宽相关政策，ChatGPT 会优先考虑安全，而不是隐私与自由。 奥尔特曼的此番言论立刻在社交媒体上引发轩然大波。今年 8 月 GPT-5 发布，大量用户对其取消 GPT-4o 表达了不满，如今这一情绪再次爆发。 评论区数千条留言中，充斥着对他个人和 OpenAI 的质疑和批评，他们大都带着同一个话题标签#keep 4o，因为他们不喜欢现在太理性不够共情的 GPT-5 模型，希望回到曾经与之建立深厚情感连接的 GPT-4o模型。 奥尔特曼并非没有注意到这种汹涌的民意，几周后推出的新版 ChatGPT，就会让 ChatGPT 像过去的 4o 一样有个性。而且在用户的要求下，ChatGPT 将能像真人一样对话、使用丰富的表情符号，或者扮演朋友的角色。 但这没有能平息这一起风波，「为什么年龄门槛总是指向情色内容？我只是想被当成成年人，而不是像小孩一样对待，但这不意味着我想要被激活变态模式。」一条点赞最高的留言认为，而奥尔特曼回复：「除非你要求，否则你不会得到它。」 更多的人在表达质疑，因为奥尔特曼提到的「许多没有心理健康问题的用户」是一个模糊概念，这引发很多用户的担忧，到底什么样的用户才是 ChatGPT 眼中的问题用户，谁来判定以及如何判定这些用户的心理健康？ 更何况美国电影分级制度依靠美国电影协会，而不是一个具体的电影公司来推行，奥尔特曼认为的 AI 内容分级制度只是一家之言，如何确保内容评判上的公平公正？这一切都没有详细的评判程序。 无论奥尔特曼如何为 ChatGPT 的此举辩解，他都成为了众矢之的，背负着更大的责任。 用户幽默的调侃来表达对他的失望，因为这种现实的反差与当初 ChatGPT 承诺的未来迥然不同，最能代表这种情绪的是他评论区的一条留言：「2023 年：人工智能将治愈癌症。2025 年：我们很快将实现针对经过验证的成年人的人工智能情色作品。」 OpenAI 的生意越做越大，它估值越来越高，随之而来的怀疑也就越多，奥尔特曼的雄心勃勃必然招致批评与质疑。 版图越大，忧虑越多 OpenAI 的最新估值，已经到了 5000 亿美元，这意味着它超越马斯克的 SpaceX，成为世界第一的独角兽。 在市值高涨的背后，是奥尔特曼一系列激进的基础设施扩张策略，包括与甲骨文合作的价值 5000 亿美元的「星际之门」，建设 10GW （即100亿瓦）的美国数据中心；与英伟达采购至少 10GW 的 AI 芯片；与 AMD 合作 6GW 的算力部署；与博通共同开发 AI 芯片，能耗容量也将达到 10GW。 每建设 1GW 的 AI 数据中心，投资额约为 500-600 亿美元，也就是说，OpenAI 未来带动的投资高达 1 万亿美元。 OpenAI 显然拿不出这么多钱，其今年的营收预计只有 130 亿美元，净亏损数十亿美元，即便估值 5000 亿美元，但业界估计至少到 2029 年 OpenAI 才会产生正向现金流。 「我们正在设计一种有趣的新方式以融资获得算力」，奥尔特曼曾说。 这实际上是指通过股权交易来完成利益绑定，例如 OpenAI 向英伟达采购芯片建立 AI 数据中心，而英伟达向 OpenAI 的股权投资也将用于购买 AI 芯片，这等于二者绑定提前锁定芯片销售订单，OpenAI 拿着供应商们的钱购买供应商的产品。 奥尔特曼的目标很明确，就是通过锁定足够的数据中心容量，进而赢得这场超级人工智能的竞赛。华尔街日报曾披露，OpenAI 希望到 2033 年建成 250GW 的新计算能力，按照今天的标准，这项计划将耗资超过 10 万亿美元。 没有商业化就不足以支撑 OpenAI 这一远景，但事实上，目前 OpenAI 个人 AI 订阅服务远不及外界的预期。 奥尔特曼最近提到，OpenAI 有三大目标：希望成为人们的个人 AI 订阅服务商，为了支持这一点，OpenAI 还必须构建海量基础设施，最终使命在于构建对人们非常有用的 AGI（通用人工智能）。 而根据英国《金融时报》最新披露，OpenAI 的年化经常性收入为 130 亿美元，其中约 70% 来自 ChatGPT 用户的订阅费用，而标准版每月收费 20 美元。ChatGPT 拥有超过 8 亿常规用户，但付费用户比例仅为 5%，公司目标是将这一比例翻倍。 更重要的是认知的转变，奥尔特曼说要从一个投资者思维变成运营商思维。 最近在 a16z 的采访中，奥尔特曼承认自己错了，自己天生就不是一个适合管理公司的人，因为他之前一直反对垂直整合，更倾向于每个公司专于一项任务，这是一个投资者视角，但运营 OpenAI 之后，他知道要实现公司使命要承担更多责任，正如苹果公司在垂直整合上的典范，才能成就 iPhone 在科技行业历史上的地位。 但这种巨头之间利益绑定的操作，引发了美国市场对 OpenAI 的担忧，因为这种基础设施的增长可能带来泡沫，也就是供给的增长远大于需求的增长，而且人工智能的回报可能高度集中，最终使许多竞争者被淘汰。 过热的发展中有人兴奋就有人警醒，如今美国市场对 OpenAI 最主流的批评就是，没人能确定他们将如何或何时能收回投资。因为美国投资人表达过忧虑，OpenAI 引发的 AI 投资热潮可能证明它是最成功的科技产品，但目前仍无法证明其投资水平是合理的。 此外，这种忧虑还包括对当前现实不符合预期的不满，比如数据中心的芯片淘汰很快，随着技术的进步芯片会像老款汽车一样迅速贬值； OpenAI 今年发布的 GPT-5 ，被看作是一次渐进式改革，它模型改进的速度低于预期，而且开发成本比上一代模型高很多，这意味着回报更高才能证明支出的合理性。 当前人工智能的热潮会有泡沫吗？回答是肯定的。 硅谷的观察人士把当前的 AI 热潮类比 1990 年代的互联网基础设施狂潮，当时美国电信公司投资超 1000 亿美元在全国铺设光纤电缆，就是因为相信互联网能迅速发展，但导致了大规模的过度建设，让电信行业成为互联网泡沫中受伤最严重的行业。 那轮泡沫中，环球电讯、世通和 360Networks 等一批行业巨头倒闭，巨头们都在顾着自己的私利，忽视了警示信号。 「当前人工智能领域可归结为一种行业泡沫」，亚马逊创始人贝佐斯最近说，他指的是这些巨头公司的股票价格与企业的基本面脱离，人们对人工智能变得极度兴奋，很多实验和构想都得到了支持。 他并不否认当下的一切具有真实性，人工智能确实在改变每个行业，「因为当泡沫散去、赢家浮出水面时，社会将从这些创新成果中获益。」 AI 帝国之王？ 技术革命的趋势是不可阻挡的，世界在走向人工智能的技术潮流，而这不意味着对这场潮流的反思和批评是没有价值的，在激烈的 AI 赛道中，有人负责踩油门，就有人要喊超速预警。 对奥尔特曼和 OpenAI 批评最集中的表现，就是今年在美国出版的一本《AI 帝国：山姆·奥尔特曼的 OpenAI 的梦想和噩梦》（Empire of AI），它代表着美国当下一种对人工智能警惕的声音。 《AI 帝国》的作者是记者郝珂灵，曾在《华尔街日报》和《大西洋月刊》任职。她在 2019 年就曾采访过 OpenAI，当时她就意识到，「这场理想主义治理的实验正在瓦解」，而 OpenAI 高管们的执念只有一个，「成为第一个达到人工通用智能的组织，并按照自己的形象塑造它。」 OpenAI 背后的技术代价和残酷真相是什么？ 郝珂灵更多把批评的视角转向了 OpenAI 对劳动力和水资源等环境的负面影响。例如人工智能越来越火，但对肯尼亚一些人的剥削更严重了。 OpenAI 的一家数据供应商为了训练 OpenAI 内容过滤器，让员工审查大量极端和违法的色情性内容，导致员工精神状况恶化，在焦虑和抑郁中循环，而为了找心理咨询，这位员工支付了超过自己一个月的工资。 两年前，奥尔特曼突然被 OpenAI 解雇，这个爆炸性的新闻如今看依然是一场闹剧。 郝珂灵在书中披露了这一权力斗争的幕后细节，让读者得以看清掌控这项技术的究竟是怎样一群人。 本质上，这是一场「AI 末日派」与「AI 加速派」的矛盾总爆发，最终结果是「AI 加速派」胜利，OpenAI 初心也不在了，不得不依靠奥尔特曼的筹钱能力，从非盈利组织转变成激烈竞争的商业独角兽。 至于奥尔特曼的妹妹对他曾经性侵的指控，则是一个很难让人判断的家庭丑闻。 郝珂灵在书中的观点是，奥尔特曼妹妹的遭遇，恰恰是对奥尔特曼的有力反驳，因为奥尔特曼曾经声称 AI 将解决贫困和改善医疗保健服务，但实际上他的妹妹生活在贫困中，饱受健康问题困扰，却从未从她哥哥的 AI 帝国中获得任何好处。 「我在本书中对 OpenAI 和硅谷更广泛愿景的批评，绝不是为了全盘否定人工智能。」书中认为，她反对的是一种危险的观念，就是人工智能的广泛好处只能来自一个技术远景，这个远景需要我们在隐私、自主决定权和自身价值（劳动价值和艺术价值）上彻底妥协，最终服务于一个具有统治性的中心化文化。 如果要通过一本书来理解一个更详实的奥尔特曼，答案可能要等到明年。 奥尔特曼在社交媒体上谈论过这件事，他说关于自己和 OpenAI 的书很多，但自己只参与了两本，一本是基奇·哈吉 （Keach Hagey) 写的《乐观主义者：萨姆·奥特曼、OpenAI 和创造未来的竞赛》。 而另外一部则是阿什利·万斯（Ashlee Vance ）写的，「阿什利在 OpenAI 内部工作很长时间，应该会有更多见解——这本书应该会在明年出版。」 阿什利·万斯也是中国读者熟悉的作者，之前他的《硅谷钢铁侠》于 2016 年在中国出版，是中文读者最早了解埃隆·马斯克的传记作品。 阿什利会如何描绘奥尔特曼带领 OpenAI 取得的成就和非议？奥尔特曼只是说，「没有一本书能够面面俱到，尤其是当有些人执意要歪曲事实的时候，但这两位作者正在努力做到这一点。」 「执意要歪曲事实」显然针对的就是郝珂灵的《AI 帝国》，因为这本书以一个警醒者的视角，展示 OpenAI 狂热发展背后可能将我们带向何种悲剧性未来，更是直接点明了：OpenAI 曾经是，现在仍然是山姆·奥尔特曼的人工智能帝国。

凤凰网科技讯 10月20日，iQOO Pad5e平板发布，该平板采用第三代骁龙8s，搭配12.1英寸2.8K电竞屏、32200mm²高效立体散热，售价1999元起。 iQOO Pad5系列支持旗舰同款自研超分方案等多项游戏自研技术、iQOO 15同款游戏超感音域，新品还支持笔记连续互通、PC级WPS等。 价格方面，8GB+128GB版1999元；8GB+256GB版2299元；12GB+256GB版2599元；16GB+512GB版2999元。

IT之家 10 月 20 日消息，一加中国区总裁 @李杰Louis 今日公布了一加 Ace 6 的部分规格，号称“Ace 系列史上最大的一次升级”，这款新机将于 10 月 27 日 19:00 发布。 IT之家整理如下： 同档唯一「165 超高帧游戏」满帧玩，主流游戏 165/144/120/90/60 全帧率段满帧； 超大电池 7800mAh +120W 快充组合 165Hz 超高刷护眼直屏 超声波指纹、IP66/68/69/69K 满级防尘防水、金属中框等 一加 Ace 6 手机配色已经于 10 月 17 日公布：快银、闪白、竞黑。本月早些时候，一款型号为 PLQ110 的 OPPO 手机通过了 3C 认证，支持 120W 超级快充。预计为一加 Ace6 手机，自此该机已经三证齐全，只待发布。

凤凰网科技讯 （作者/杨睿琪）10月20日，iQOO 15正式发布，该机搭载第五代骁龙8至尊版，采用最新3nm制程工艺，2+6全大核设计，起售价4199元。 此外，该机还首发独立高速显存和Game Ready手游驱动并全面落地《永劫无间》手游，《崩坏：星穹铁道》率先实装独立高速显存。首发《暗区突围》120帧档位全地图光追。配备速率高达9600Mbps的LPDDR 5X Ultra和最新的UFS 4.1，安兔兔综合跑分高达438W+。 该机颜色具有4款配色，包括“凌云”、“传奇版”、“赛道版”、“旷野”。 手感上，IQOO配备AG微磨砂后盖搭配AF镀膜工艺，触感温润；大R角设计，横屏持握舒适；能量光环灯带置于Deco下方，Deco尺寸再缩小，手感进一步提升。 屏幕方面，iQOO联手三星显示 ，超两年时间打造2K三星珠峰屏，一眼通透。使用M14发光材料，发光效率更高。同时，还搭载全球首发的2K LEAD OLED技术，更低功耗、更高亮度、更环保、更纤薄。 此外，iQOO 15首帧亮度比98.1%带来更高的屏幕动态清晰度，配备三光敏传感系统，色域覆盖范围达到DCI P3色域面积的1.18倍、全链路原彩映射。还配备1尼特睡眠屏、无偏振自然光、行业首个莱茵双护眼认证。拥有3200Hz瞬时触控采样率，360Hz多指触控采样率，搭配定制超感触控芯片。 同时，iQOO 15配备7000mAh单电芯蓝海电池，全场景直驱供电，支持100W超快闪充及40W无线快充，兼容PPS和PD快充。 影像方面，iQOO 15搭载5000万像素索尼超防抖大底主摄、5000万像素超广角、3200万像素前置、5000万像素索尼Pro级潜望长焦，还有Live Photo、AI视效等趣味玩法。 iQOO 15首发搭载OriginOS 6系统，堆叠式锁屏通知、趣味光栅支持LivePhoto和视频以及小V圈搜2.0、智慧识屏、秒抢引擎等功能。 售价方面，12+256GB版本4199元；16+256GB版本4499元；12+512GB版本4699元；16+512GB版本4999元；16+1TB版本5499元。 此外，现场还发布了16+512GB王者荣耀十周年典藏版，售价为5499元。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 如今，大模型正从月更“卷”到周更，AI技术迭代之快，让所有科技公司都不敢放松神经。 纵观今年AI技术的发展，两大关键词成为行业关注焦点：Agent（智能体）和端侧AI。 各类Agent如雨后春笋般涌现，展现出强大的多模态和复杂任务执行能力；而端侧AI的快速落地，则让我们看到AI在各类智能设备和边缘侧带来的巨大变革潜力。 AI究竟应该是什么样的？我们希望它能提供主动、个性化的服务，这离不开端侧AI能力的支撑；我们希望能跟它像人一样自然交流互动，这离不开强大的Agent。 AI行业正向着这一方向冲刺：让AI可以变得主动、能够知你懂你、让AI真正“活起来”，这也是大模型冲刺AGI圣杯的必经之路。而就在最近，一家誓言要转型成AI终端生态公司的手机大厂，发布了其AI全家桶，让我们看到端侧AI正走到一个新的节点。 手机上的AI正变成“超强AI搭子”，衣食住行、工作学习生活，无处不在： 买东西的时候帮你“薅遍羊毛”，买到全网最低价； 吃饭的时候甚至能根据你的喜好，告诉你这家饭馆是不是“预制菜”； 拍照给你推荐专业的构图方案，演唱会抢票时帮你优化网络信号； 通过十几分钟的模拟对练，AI甚至可以学会一个此前完全没接触过的小游戏； AI手机“活”起来了，变得能主动思考、懂我们、甚至可以自己进化迭代。 荣耀将这样的体验落地在了Magic8系列中，而在这些AI能力的背后，不断迭代的大模型矩阵无疑是其核心技术基座。 今天的魔法大模型3.0，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态融合、语音，多款模型性能在同类测试中实现SOTA。终端行业大模型领域，荣耀已是牌桌上的重要玩家之一。 做AI，找对方向和技术扎实同等重要，从大模型与手机的融合到今天的Agent风暴，荣耀在AI手机发展的多个关键节点都跑在了前面。发布会后，智东西与业内媒体同多位荣耀高管进行了面对面交流，我们愈发清晰地看到，打赢面向未来AI的这场硬仗，对行业发展的深刻洞察、扎实的底层技术创新能力，缺一不可。 发布会后智东西与业内媒体同多位荣耀高管进行了面对面交流 一、地表最强AI搭子背后：大模型矩阵成关键技术基座 AI手机发展近两年，Agent智能体、系统级AI几乎已经成为公认的技术迭代方向，但为何至今手机端侧AI体验仍然不够完善，无法做到好用易用？其中重要原因之一，就是底层大模型能力不够扎实。 AI功能能否高效地在端侧落地并有好的体验，模型性能、能效、功耗等各方面都充满技术挑战。 对于智能体来说，大模型就相当于“大脑神经元”，给感知、规划、执行提供核心技术支撑；智能体在多模态感知、个人知识库、自动执行等能力上演进，实现自进化，都离不开持续迭代的大模型能力。 深入当前大模型领域主流技术发展趋势，我们发现诸多海内外热门Agent都展现出强大的多模态、长上下文、复杂任务拆解、自主执行等能力：视觉大模型、世界模型的涌现之下，AI加速看懂、理解世界；各类Agent自主“玩手机、玩电脑”、处理复杂任务走入现实。 想要真正实现优秀的Agent体验，大模型在这些方向上的能力积淀十分重要。当前，魔法大模型3.0矩阵在这些趋势方向上进行了诸多技术升级。 魔法大模型从单模态升级到多模态，拟人化、泛化能力提升，支持文本、图像、音频、视频等多模态理解与感知、实时交互。直观来看，YOYO直接能够看到我们所看到的世界，啥啥都能看懂，我们与AI的交互变得自然高效、流畅。 此外，大模型具备了5分钟的视频记忆能力，进而提升模型在自然语言处理、对话问答、个性化推荐等领域表现，形成更好的个人知识库，让大模型更懂用户。 自主执行方面，在MagicGUI大模型的加持下，YOYO可以像人一样学会自主规划和决策、反思，YOYO学会了“玩手机”，甚至能自己关广告，各种复杂操作YOYO一步步搞定。 可以看到，紧跟AI领域的最新技术发展趋势的魔法大模型矩阵已经成为荣耀AI的核心优势之一。 当然，在走对方向的同时，技术创新的硬实力同样关键，从大语言模型、多模态模型到视觉、语音模型，魔法大模型3.0展现出诸多底层技术创新。 魔法大模型矩阵中的大语言模型包括面向Agent的MagicAgent Tool、Plan、Ultra三款云端模型，以及MagicLM-Nano端侧大语言模型。 魔法大语言模型能自动从多样化原始训练数据中学习并发现新的、更为高级的特征和模式，进而掌握新的能力；同时，模型可以遵循新任务的指令，在未见任务上表现良好，展现出改进的泛化能力；此外，基于专项调优，模型能更精准地理解用户意图，科学地规划和拆解任务。 在多模态大模型领域，荣耀MagicGUI大模型是一个结合了终端应用数据调优的多模态理解模型，其能够实现跨模态的信息处理、意图理解和任务执行，是支撑YOYO智能体实现自动执行能力的技术底座。 直观的来看，MagicGUI可以解决大模型在移动端App操作中的“感知、定位、推理”难题，根据今年7月实测数据，MagicGUI在TOP10应用内操控的准确率达到91.5%，比行业同类TOP开源模型高16.4%；10月份，MagicGUI进一步增强了任务拆解能力，在同等参数规格下模型能力第一。 MagicVL作为魔法大模型矩阵中重要的端侧视觉-语言融合多模态大模型，支持了端侧低bit量化技术，模型推理速度提升25%、模型推理功耗下降25%、模型存储空间节省30%。MagicVL-Nano则可以解决体积、速度、安全“不可能三角”难题。 MagicVL相当于AI的“端侧大脑”，负责图像理解，而MagicGUI则作为“操作执行器”，将MagicVL的智能转化为具体的App操作。两者协同构建了荣耀端侧智能技术底座的核心。 我们看到，在端云大模型协同之下，端侧Agent能够看懂世界高效交互、拆解任务闭环执行、主动服务更懂用户，还能自我学习持续进化。 荣耀深入技术底层，从模型的训练、调优到各类算法的迭代优化，其对端侧云侧模型均有深入理解，这些都是端侧AI体验的保障。与此同时，对行业来说，荣耀与芯片厂商“硬件—算法”层面的深度协同，也为行业提供了可借鉴的端侧大模型部署模式。 二、9年深耕AI，5年投入百亿美元，AI成荣耀通向未来关键钥匙 纵观AI手机赛道的发展，做AI手机，决心和定力非常重要，如果只是做“面子工程”，而非真正全力以赴，AI实际体验的差距往往会越来越大。做好模型在端侧的落地，不是一件“拍脑门”就能做好的事，它更多需要长期的积累和过硬的技术创新能力。 早在2016年第一代Magic系列手机上，荣耀就已经开始了AI与手机的融合探索，Magic Live智慧引擎随之诞生。 经过7年积淀，最终在2023年，生成式AI浪潮之上，魔法大模型1.0正式发布，基于其实现的意图识别人机交互（IUI）系统，可以通过语义理解重构任务调度流程。 2024年下半年，荣耀首次提出AI四层架构，魔法大模型2.0亮相，端侧平台级AI大模型作为中控，理解用户意图，拆解、编排任务，与云侧大模型协同，分发、融合、调度原子化服务，完成复杂任务闭环。 2025年，荣耀正式发布阿尔法战略，剑指AI终端生态。在魔法大模型3.0的背后，荣耀的模型演进逐渐转向“低调实用主义”，参数规模被淡化，自进化成为新的焦点。 李健在交流中透露，在AI领域，荣耀专门拉出2600多人团队，做AI智能体YOYO、端侧模型、云侧模型矩阵，AI是荣耀战略级投入的方向。 未来，荣耀计划5年投入100亿美元，在全球布局研发中心，为AI技术迭代与生态构建提供支撑。 三、从大模型底座到AI开放生态，从手机到“α”，终端AI的未来不设限 今天，AI大模型已经给整个科技产业带来了巨大冲击。在消费科技领域，各类智能设备的边界在被逐渐打破、大模型甚至已经涌现出成为“下一代操作系统”的潜力。 从手机到智能终端生态，边界的打破、跨设备的AI应用、跨设备的服务的流转正在悄然发生。 从芯片、系统、终端、模型到应用领域，几乎所有顶级科技大厂都希望成为一家“生态公司”，AI生态涌现的巨大潜力不言而喻。 显然，荣耀对这一趋势了然于心，荣耀的开新局，实则正是荣耀“面向AI的未来所开的新局”。从自进化的原生AI手机、到AI在全场景各类智能设备中的智联互通，再到AI在未来真正改变消费者的生活方式。 我们看到，荣耀AI早已不止于手机，在大模型基座之上，荣耀构建了完善的全栈AI技术，并进一步加速AI开放生态建设：从自进化的手机端侧智能体YOYO、系统级MCP架构到4000多个生态智能体打通。 在AI大模型融入万物的未来，AI终端生态的发展显然充满无限可能。随着人机交互范式的迭代，硬件形态迎来深度重构。与数字世界的Agent相对应，物理世界的具身智能也在高速发展。 荣耀Robot Phone的惊喜显然只是让我们瞥见了未来AI终端发展无限可能的一隅。对AI终端生态的发展有清晰深刻洞察和理解的荣耀，正加速从智能手机厂商转型为AI终端生态公司。 或许正如李健所说，用一个词形容现在荣耀给人的感觉，那就是“未来”。 荣耀CEO李健 结语：Ai Phone掀起自进化浪潮，AI终端生态之战涌现巨大潜力 AI手机的发展已然行至深水区，纵观今年的秋季新机发布潮，AI手机要如何真正融入用户的生活，让AI成为能“自主进化的生命共同体”，仍然充满挑战。 但不论如何，荣耀自进化原生Ai Phone的出现，让我们看到行业距离这一目标更近了一步。 在AI手机之上，从Ai Phone到Robot Phone，开启阿尔法战略的荣耀显然正在全力冲刺AI终端生态的未来，AI终端生态之战，荣耀已成为行业中的关键变量。而在这个过程中，中国企业正从“技术输出”升级为“标准与叙事定义”，在新一轮AI竞争中执掌话语权。

10 月 20 日，iQOO 正式发布了新一代数字系列旗舰 iQOO 15，定价 4199 元起。 和其他以性能和游戏体验为主的旗舰机型相同，iQOO 15 的升级重点还是放到了性能、续航和触控体验上。除此之外，iQOO 还全面升级了影像系统，让这一代旗舰拥有了三 5000 万像素的标准三摄。 先来看看性能，iQOO 15 搭载了第五代高通骁龙 8 至尊版移动平台，同时首发了 iQOO 最新的自研电竞芯片 Q3，常温状态下安兔兔跑分为 3994548。 这个组合下可在《原神》、《无畏契约：源能行动》行动中实现全场景光追，用户在游戏助手的设置菜单中对光追进行设置。 还有，搭载 Q3 的 iQOO 15 也支持了 2K 原画超分和针对 FPS 射击游戏的 144FPS 无损超帧、2K 144FPS 超分超帧并发模式，具体的支持有： 至高 2K+90fps：《原神》 2K+90fps：《崩坏:星穹铁道》、《鸣潮》 2K+120fps：《绝区零》 2K+144fps：《和平精英》、《穿越火线》、《使命召唤手游》、《萤火突击》 144fps 极致画质：王者荣耀 射击游戏的部分，iQOO 15 游戏助手内新增了「夜视仪」等功能，「夜视仪」主要是射击游戏中使用，可让玩家更容易发现是视野内的敌人和载具。 另外，iQOO 15 的触控性能也提升了不少。 屏幕的瞬时触控采样率提升到 3200Hz，10 指触控采样率能达到 360Hz，点击和滑动触控分别能够控制在 24.58ms 和 44.16ms，玩《和平精英》时基本不会遇到点击但不响应的情况，开镜射击的体验更加顺手。加上手机有包含边缘按键的触控和误触、轮盘灵敏度等优化，游戏中感觉操控的精准度会比同价位的机型再高一点。 机身内搭载了有 X 轴和 Z 轴的战锤 MAX 双轴振感马达，常用游戏内可开启 4D 游戏振感，像是《和平精英》有伤害方向识别的作用，方便快速敌人辨位。 其他硬件配置方面，iQOO 15 在 16GB RAM + 1TB ROM 的储存组合中搭载了 LPDDR5X Ultra Pro 运行内存和 UFS 4.1 储存，运行内存读写能够 10.7Gbps。其他版本则搭载了 LPDDR5X Ultra 运行内存，读写速度也有 9600Mbps。 续航方面，iQOO 15 内置采用第四代硅负极技术和第二代半固态电池技术的 7000mAh 蓝海大电池，电池能量密度比上一代电池提升了 13%，这让机身在提升到 7000mAh 容量的同时也可以尽量控制厚度。 平时玩游戏比较多的话，可以控制到 2 天一充，通勤时游戏和听音乐较少的时候， 2-2.5 天也可以。 iQOO 15 的充电配置很完整，有 100W 超快闪充、55W PD PPS 通用快充，以及 40W 无线充电。官方超快闪充能在 28 分钟内充满 50%，通用快充 20 分钟也都有 43%，差别并不是特别大。加上 7000mAh 的超大电池，续航基本不需要担心。 边充边玩的部分，iQOO 将全局直驱供电功能升级到 2.0，可根据充电温度分成三个档位，并进行智能温控进行电流适配，进一步控制发热。 屏幕部分，iQOO 15 选了一块 6.78 英寸 2K 三星珠峰屏。屏幕采用三星最新的 M14 发光材料和 2K LEAD OLED 显示技术，支持 1-144Hz LPTO 动态高刷，全局峰值亮度为 1000nits，全局激发亮度 2600nits 和局部峰值亮度能达到 6000nits，整体的观感比较通透，细节显示也很锐利。 此外，这块屏幕提升了首帧亮度占比到 98.1%，可以有效降低拖影的影响。屏幕内还搭载了三颗光线传感器，可以更早感知环境光线变化，对屏幕亮度显示进行调节。 相机部分，iQOO 15 搭载了一组 5000 万像素的标准三摄系统，实现从超广到长焦覆盖： 超广角：5000 万像素，1/2.76 英寸 CMOS，107° 视角（等效 15mm），光圈 F2.05 主摄：5000 万像素 1/1.56 英寸索尼 IMX 921 CMOS，镜头等效 23mm，光圈 F1.88自研 VCS人眼仿生技术和自研 OIS 超级防抖技术，CIPA 4.5 相机级防抖 潜望式长焦：5000 万像素、1/1.56 英寸索尼 IMX 921 CMOS，等效 65mm 光圈 F2.65，等效65mm，同样支持光学防抖和电子防抖 对于像这一类主打性能和游戏体验的机型来讲，以前会比较少用到高质量的潜望式长焦。现在iQOO 提供了一个支持光学 3x、无损 6x 以及最高 100x 数码变焦和视频 15x 变焦的选项，增强了 iQOO 15 整体的远摄能力。 3x 的长焦镜头在拍摄人像和静物时都有一个非常舒服的视角，加上整体素质不低的 5000 万像素索尼 IMX 921 CMOS，iQOO 15 的拍照体验就更完整了。 外观部分，iQOO 15 用了新一代 DECO 设计。 DECO 的四周加入透明结构，增强了后置相机模组的悬浮科技感。DECO 边缘佳翼了支持拾音功能的「能量光环」结构，它能够根据周围环境的声音闪烁，增加机身的电竞元素。 iQOO 15 用了手感细腻光滑的哑光磨砂中框，配合 9.13° R 角的边缘过渡，机身从中框到屏幕和后盖的衔接都不会有断层，圆滑饱满的手感，裸机手持很舒服。 机身支持 IP68、IP69 防护，配色有加入动态来自效果的「凌云」、浅绿色调搭配微磨砂玻璃的「旷野」、哑光黑亲肤磨砂后盖后盖的「赛道版」和附带经典三色纹的「传奇版」可选。 最后看看售价，iQOO 15 一共有五个储存版本： 12GB+256GB：4199 元 12GB+512GB：4699 元 16GB+256GB：4499 元 16GB+512GB：4999 元 16GB+1TB：5499 元

IT之家 10 月 20 日消息，博主 @数码闲聊站 今日发文透露，realme 真我 GT8 手机全面提档，标准版拥有 Pro 同款理光影像联名和 2K 144Hz 直屏，还有同档唯一潜望长焦 + 骁龙 8E + 独显芯片 + 金属中框 + 百瓦大电池，像 GT7 Pro 的升级款。 博主表示，真我 GT8 手机是目前 3000 元档产品力最强的全能选手（暗示新机定位 3000 元阶段），这次新旗舰集体定位 4K 档，GT8 其实也是个很好的选择，性能影像屏幕质感都拉满了。 有用户在评论区询问新机的屏幕是否为京东方，博主透露“是的，Pro 同款 2K BOE Q10+”；还有用户询问真我 GT8 是否支持 IP68/69 防护，博主回复称“放心，IP66+IP68+IP69 满级防水，已经是默认都有了”。 IT之家整理 realme 真我 GT8 标准版手机已公布 / 曝光信息如下（持续更新，实际配置以官方最终发布信息为准）： 性能：高通骁龙 8 至尊版处理器 + 电竞独显芯片 R1 影像：5000 万像素超光影潜望长焦 | Pro 同款理光 GR 影像系统（五大影调、定制模式全都有） 屏幕：Pro 同款 2K 144Hz 苍穹屏 | 支持全亮度类 DC 调光 + 圆偏振光护眼 | SVM 频闪 0.07 | 峰值亮度 7000nit | 支持 1nit 低亮度 | 旗舰定制 Q10+ 发光材料 电池：Pro 同款 7000mAh 防护：Pro 同款 IP69+IP68+IP66 防尘防水 配色：「怀特」|「纳维」|「格林」 设计：Pro 同款金属 + 玻璃旗舰质感，配备超声波指纹 系统：realme UI 7.0

从供需 到共建 十月的机圈一如既往热闹，芯片、系统和终端的发布会一场接一场。 今年却多了些新意：在联发科天玑 9500 芯片与 OPPO Find X9 系列的发布会上，双方高管相互「串门」，释放了一个明确信号： 上游芯片供应商与终端厂商之间，不再只是单向的「供需」关系，而是在更多环节实现了「共建」。 变化的发生，与整个手机行业的叙事转向同步。 Android 旗舰从以往比拼峰值性能，已经向打磨体验曲线转型；终端产品与芯片的默契协作，正在成为旗舰手机的新门槛。 参数叙事让位，体验叙事登场 不服跑个分。 对于手机行业来说，「跑分」和其指代的芯片峰值性能，曾经是一种「信仰」，似乎只要这些参数够高够强，就是好芯片、好手机。 但当用户真正上手使用，才发现高参数背后并不代表着「完美体验」：高画质游戏开局很流畅，却很快发热、降频、掉帧；几个月的蜜月期一过，连日常打开一个 App 都开始又热又卡。 讽刺的是，这时「跑个分」，成绩还是和发布会时一样高，但这样的高分，又有什么意义呢？ 用户已经厌倦了为「跑分」买单。随着厂商「冲高」竞赛的白热化，那种「跑分漂亮、体验平庸」的矛盾成了首要的开刀对象。此后，比拼的不再是跑分谁更强，而是谁能把体验打磨得更细、更稳、更久。 行业拐点，已然到来—— 随着各家终端厂商手里的芯片性能基准已趋同，真正拉开差距的就不是硬件参数，而是调校的深度——比如更细腻的系统调度、更精准的功耗控制，以及更合理的散热设计。 随着时间的推移，厂商之间逐渐磨出了一种「默契」。不管是 OPPO 还是联发科，同样的硬件，交给更懂它的团队，结果自然不同。 在 OPPO Find X9 发布会上，联发科高级副总裁徐敬全表示，OPPO 与联发科双方团队深入探索芯片底层，将在 Find X9 系列的性能、能效、游戏、AI、影像等诸多方面带给用户更为极致的全新体验。 全新的天玑 9500 芯片，不是靠联发科闭门造车就能打造出来的性能猛兽，而是与包括 OPPO 在内多家终端厂商长久合作后的共创结果，并且与 Find X9 这个终端紧密结合。 很明显，双方的合作从需求定义出发，从工程师在立项期即围桌磨合，不再是「发布会才见面」的临时队友。 联合调优的价值，在 OPPO Find X9 尽显 爱范儿提前体验了 OPPO Find X9 Pro，这台 Android 旗舰搭配天玑 9500 所带来的实际感受，已足够让人看出 OPPO 与联发科合作调校的价值。 上手的第一感受，是一种「有感」的流畅：在 ColorOS 16 的加持下，无论是系统动画还是第三方应用，操作都能做到即时响应、动画顺滑、几乎零掉帧。 「流畅」看似基础，却是最难被伪造的体验。 它来自终端厂商对用户习惯的深刻洞察，也来自平台层面的技术共研。OPPO 与联发科联合研发了芯片级动态追帧技术，同时通过全新「极光引擎」的协同体系，让流畅不止存在于新品期，而能长期维持。 OPPO Find X9 的续航表现也值得一提。一天使用将近 17 小时，其中亮屏 6 小时，还剩下 30% 的电量，已经远超「妥妥用一天」的水平。 除了归功于电池技术的跨越发展，同样关键的是 Find X9 系列与天玑 9500 的深度联调，减少了天玑 9500 算力的无效调用与浪费。 「常流畅 + 低能耗」的体验，也从这些中轻度的日常场景，贯彻到了高负载游戏之中。OPPO 表示，Find X9 系列在重载场景能够实现至多 13%的能耗优化。 天玑 9500 采用全大核 CPU 架构与游戏主机级渲染算力的 GPU，跑满画质满帧率自然不成问题，真正的竞争点在于「稳」：画质不降、帧率不抖、温控不失衡。 而 OPPO Find X9 在游戏上的表现没让人失望：游玩《王者荣耀》5 小时，平均帧率 119.9 帧，帧率「曲线」平滑成了一条直线。 要实现长时间稳定高效的体验，需要芯片、系统与散热三方协同：能效曲线平滑、系统调度智能、供电与散热跟得上。 联发科与 OPPO 的答案是「潮汐引擎」。这个方案由 OPPO 在 ColorOS 底层设计、联发科联合研发，形成贯穿系统与硬件的调度逻辑，实现真正的软硬一体。 影像，始终是 OPPO 旗舰的核心表达。 本次 Find X9 系列主打全焦段哈苏 8K 超清照片、2 亿像素长焦，以及 4K 超清实况照片，视频能力在稳定性和画面上也有明显提升。 实拍中我们发现，Find X Pro 不仅成片效果惊艳，出片速度也让人印象深刻，即便是将近 80 MB 的 2 亿像素照片，也只需要 10 秒不到的时间就可成片。 OPPO Find X9 系列首发与联发科共创的「芯链」技术，高像素带来的计算压力不会困在传感器一端。而是会向 3nm 制程的天玑 9500 处理器流转，Soc 的 NPU 与 GPU 协同分工，计算速度大幅提升，视频录制能耗也可最高降低 16%。 而 2 亿像素这种超高画质直出的场景，天玑 9500 内置的 Imagiq 1190 图像处理器与 NPU 配合，能更从容完成任务。 NPU 的价值远不止于「出片」，它也支撑着 Find X9 系列丰富的 AI 功能。 「小布记忆」早已从「能用」蜕变成「好用」，按下机身快捷键两秒，AI 就能自动总结当前页面内容。无论是视频、图片还是账单，它都能快速识别、分类、整理，比前代更快，也更聪明。 天玑 9500 的双 NPU 架构重构了 AI 算力供给模式，让 AI 功能既高效又节能：一颗主攻性能，能快速处理图文总结和语音转文字；另一颗主攻能效，实现 AI 模型常驻运行。 性能与能效并行，结合「云 + 端」协同大模型，让智能成为系统体验的常态能力。 这些，并非一台手机的全部，还有更多能力与手机处理器息息相关，这要求厂商「调校」必须读懂芯片、写透系统。 愿意在底层做慢、做细，是一种长期主义。短期里不一定抢镜，但会在保值度和口碑耐久度上形成正循环。 一年后，用户记住的不是跑分，而是游戏帧率有没有掉、后台有没有卡、充电后会不会热、系统更新后还稳不稳，以及最重要的—— 这台手机，有没有真的让生活顺心。 Android 旗舰的新叙事 纵观整个智能手机行业，不止 OPPO 一家在做调校。几乎所有对产品有追求、定位高端的品牌，都在同步打磨芯片、系统和终端，三者缺一不可。 能够在三者上实现真正协同开发的高端品牌寥寥，苹果是其中成效最为明显的一家：其在兼顾能效的同时，也能实现极强的性能表现，芯片研发与产品需求同步推进、紧密配合。 国产 Android 厂商难以完全复制这套模式。但 OPPO 与联发科的联盟，本质上是一种殊途同归，通过更紧密的联合研发，以及对 Android 系统的深度定制，依然可以实现类似的协同效果。 早期，联发科与终端厂商的合作更多是「你方唱罢我登场」：芯片先研发完成，厂商智能在终端侧再适配优化。如今的「联合调校」则更像一支双人舞——配合更难，但也更默契。 随着这种模式的成熟，未来可能有更多厂商加入，共同推动 Android 手机体验向更精细、更长效的方向发展。 现在回看，联发科的崛起路线，也和 OPPO 等国产 Android 厂商的成长路线重合，双方很难说是谁成就了谁，更像是一场彼此托举的携手冲高。 对于联发科而言，能与终端厂商深度联合调优产品，本身就标志着其平台能力已进入高端阵列。 在硬件高度同质化的时代，用户早已不会被夸张的参数宣传打动，转而更关注实际体验，以及产品是否契合长期主义的使用节奏。 下一代高端 Android 旗舰的准入门槛，已经从「跑分」转向「调校」——我无比期待着，这个由「协同」驱动的新叙事，将为我们带来怎样的体验革新。

IT之家 10 月 20 日消息，博主 @数码闲聊站今天在微博透露，搭载 OV64B CMOS 传感器的新机不止一个。 IT之家在此援引博主表述，他最近摸到的某厂中屏机也搭载了 6400 万像素 OV64B 传感器，用在了 3 倍潜望镜上，而主摄则是 2 亿像素 1/1.4 英寸大底 CMOS 方案，电池是“同档最大”，配备高通骁龙 8 Elite 平台。 后续有用户在评论区询问：“find 标准版什么时候才会补齐长焦微距 [大哭]”，博主回复道：“骂得狠就会补了 [二哈]”；另一名用户则询问道：“有没有国产厂家立案像苹果 Air 这种轻薄款？”，博主则表示：“有的，旗舰线已创建 Air 文件夹”。 结合博主文中暗示和评论区讨论，预计这台手机是荣耀 500 系列。 作为参考，荣耀 X00 系列目前最新的机型是 400 系列，采用 6.55 英寸 2736×1264 OLED 屏，支持 120Hz 刷新率，搭载 2 亿超清写真人像主摄，实现档位唯一 6X 超清长焦人像，发布时标价 2499 元起。