“一大早各群被元宝红包攻陷了”。 2月1日，腾讯启动春节10亿元红包活动，用户打开元宝APP即可参与。蜂拥而至的用户，甚至一度导致元宝APP崩溃。腾讯随后回应称，瞬时流量激增导致部分服务出现短暂不稳定，目前已恢复。 在红包雨的推动下，元宝APP下载量飙升。在苹果App Store应用商店，元宝超越豆包升至免费榜第一名；在各大安卓应用商店，其排名同样大幅提升。 元宝成为首个拿起春节红包这一大杀器的AI APP。这也意味着，腾讯AI在应用侧的大菜——AI社交，终于上桌了，而且是马化腾亲自端上来的。 在1月26日的腾讯年会上，马化腾公布“绝密项目”元宝派。它扎根元宝APP内部，形态类似“AI增强版”微信群——元宝AI作为“群友”常驻其中，回答用户的问题，响应查询信息、梳理对话、修改图片、日程提醒等不同需求。 引人注目的是，元宝派打通了微信和QQ的分享链路。 字母PRO实测发现，元宝派目前可以将进派卡片分享给微信或QQ好友，或是分享到朋友圈。微信和QQ用户进派后，可以直接使用原先的用户名、头像等，无需二次注册。 此外，元宝自身的用户可以通过派号（类似QQ群号）或邀请链接进派。其他平台的用户点击邀请链接后，需要先登录或注册元宝账号。 这意味着，至少在起步阶段，微信用户将是元宝派的主要“拉拢”对象。 今年春节，腾讯给元宝安排了10亿元现金红包。但这笔不菲投入的战略意义，依然远不如微信拿出压箱底的分享链慷慨。 此前，QQ音乐、腾讯视频、微信读书等一众腾讯系软件，以及腾讯手游、端游等，同样打通了微信和QQ的账号体系。但腾讯这样做，主要是给它们导流、拉新，而非在微信、QQ之外另起炉灶；上述产品也并不以社交为目的。 元宝派的不同之处在于，它本身就是社交产品。有接近微信的人士表示，“元宝派主要瞄准的是陌生人、半熟人社交”，与微信的熟人社交存在区别。但两者依然存在潜在竞争。在此背景下，微信拿出“半条命”，给身处同一领域的元宝派送上顶配资源，还允许沉淀到自家生态中，显得不同寻常。 微信向元宝派敞开大门，也标志着腾讯再次做出“艰难的决定”——它决定把AI社交的核心场景放在了元宝，而非留在微信体内。这也与外界的猜测大相径庭。 元宝派亮相之前，业界普遍认为，腾讯将依托微信构建AI社交生态。在相当长的一段时间里，微信陆续整合了不少AI模块，比如将元宝作为联系人，在搜索框内嵌入AI功能等。 但如今，元宝派被推上前台，还得到了微信的账号体系、分享链路，以及其他腾讯业务的资源支持。腾讯AI社交的路径已经清晰。 被马化腾亲自“带货”，又有微信送上大礼，元宝派可谓衔着金钥匙出生。但它并不能半场开香槟，仍然需要自力更生、努力站稳脚跟。 抛开体验、功能上的短板不论，元宝派需要回答一个根本问题：有了微信群，用户为什么还要在元宝派内聊天？它只有找到了答案，才能真正端稳AI社交这碗饭，并帮助腾讯从超级APP时代向超级AI时代跃迁。 01 在中国互联网一波又一波的浪潮中，腾讯一直较为审慎。 去年底，投资人朱啸虎曾表示，“腾讯一直是在后面跟着的，过去20年从来没有在前面烧钱去试错。”他认为，腾讯喜欢后来居上。在年会上，马化腾同样认为，稳扎稳打仍然是公司的核心战略之一。 唯独AI是个例外。马化腾称，“2025年是AI大年，腾讯的业务线中唯一花钱比较多、且目前唯一还值得大力投入的就是AI。” 如果说腾讯做AI是“大力投入”，那么具体到AI社交，几乎算得上“激进”。 这种“激进”的直观体现，就是腾讯把微信分享链路拿了出来，交给了毫无根基的“新人”元宝派手中，并允许它在此基础上，构建与微信社交并行的AI社交新生态。 十五年间，腾讯大大小小的业务板块，包括游戏、影音、办公等，都曾得到微信不同形式的提携。腾讯麾下的众多被投公司，也都把钻进微信生态淘金视为关键。 然而，他们只是实现了账号体系的打通，微信用户无需二次注册就能使用。至于账号体系背后的社交关系链，虽然也会有所涉及，比如手游玩家可以与微信好友组队等，但并非这些产品的主要方向。 即便是腾讯的起家业务QQ，也没有得到特殊优待。时至今日，两大社交工具依然没有实现互联互通。 只有视频号是个例外。它不仅得到了微信流量池的灌溉，也把社交关系链搬运到了短视频场景下。但它本身就是微信的一部分，且有“全场的希望”光环加持，待遇自然要高一档。 元宝此前虽然也接入了微信场景，但仍然主要靠自己四处拉新。然而，面对元宝派这样一个未经市场检验的子功能，微信不仅给了分享链路，还允许它以此为地基搭建社交场景。 微信为何选在此时改弦更张，又为何选中了元宝派？ 一方面，元宝被字节麾下的豆包持续压制，用户量被甩出一大截。 根据市场调研公司QuestMobile的数据，去年12月8日至14日这一周，元宝APP的周活跃用户为2084万，位列AI APP第三名。第一名豆包是1.55亿，第二名DeepSeek是8156万，分别相当于元宝的7倍和4倍左右。 同为资源丰厚、投入巨大的大厂AI APP，元宝活跃用户还不到豆包的零头，实在说不过去。 元宝此前靠投流获得增长。但事实一再证明，AI APP投流只能把短期数据做上去，长期效果很差。如果不在产品、技术上做出差异化、取得重大突破，仅靠烧钱买量，元宝几乎不可能翻身。 另一方面，微信自己的AI化，也做得别别扭扭。 马化腾对于微信与AI的结合，并不特别着急。他在年会上说，微信的生态可能是“居中”，所以慢一点推出Agent智能化服务也没有问题。 微信却不能对行业浪潮和用户习惯变化无动于衷。当其他APP纷纷把AI渗透到每一个角落后，微信也在尝试拥抱AI，具体做法则是把元宝嵌入APP内，让AI以联系人或搜索框的形式存在。 停留在浅水的微信AI化，数据并不会很难看——毕竟这是一个日活超14亿的巨无霸。但在战略上，这场尝试并不成功，用户并没有将微信视为AI主入口，而元宝也并没有因此追上豆包和DeepSeek。 在微信十五年发展史上，这其实是一个很罕见的小败局。 在无可比拟的流量优势下，微信总是能够四两拨千斤，以更加轻盈的内嵌功能或小程序击败笨重的APP。一款APP得到微信的垂青，开通了小程序、占据了九宫格，基本相当于获得了甩开对手、领跑赛道的速通卡。美团、京东、拼多多等腾讯阵营的主力选手，都曾享受这一专属红利。 但如今，微信“捧谁谁红”的魔法忽然失灵了。微信把元宝作为AI化的主场景，用户却依然喜欢使用别人家的APP。元宝不仅没能逆袭，反而与头两名拉开数倍的差距。 一个越来越清晰的事实是：腾讯要想留在AI APP牌桌上，元宝需要大刀阔斧做出改变，微信也不能继续浅尝辄止。就在这样的背景下，元宝派带着微信的加持，略显匆忙地走到舞台中央。 02 把元宝派推上前台后，腾讯终于想明白了AI to C到底该怎么做。 站在2026年的起点上，全球大厂对于AI to B的发展范式已经探索得比较成熟了，大都集中在基础大模型和垂直大模型两条赛道上。国外的OpenAI、谷歌，国内的火山引擎、阿里等，都形成了自己的路径和模式。 但对于AI to C，大厂在很长时间里并没有形成共识。 作为腾讯AI to C的主攻手，元宝之前遇到的问题和千问完全一样：AI工具箱里什么功能都有，但每一样都做得平平无奇，看不出太大差别。 在大家都差不多的情况下，豆包依靠出众的产品力脱颖而出——这其实也是一种字节风格的“大力出奇迹”。 但千问和元宝就没有这样的好运气。千问长时间在各大AI APP榜单上“查无此人”，而元宝甚至需要接入DeepSeek撑人气。 直到最近，整个行业经过一番尝试后，逐渐回到了“扬长避短”这条朴素的道路上。 豆包很早就做到了这一点。它之所以能够坐稳AI APP头把交椅，秘诀就是充分利用了字节的“APP工厂”和“内容引擎”两大优势。 在国内，众多爆款APP让字节逐渐成为最会做APP的大厂，而这一能力也体现到豆包上——用过豆包APP的人，大都会被简洁流畅的使用体验打动，并反复使用。 另一方面，豆包并未全面嵌入抖音，但两大APP的内容联动已经初见端倪。花式“调戏”AI，或是按照豆包建议进行猎奇装扮，已经成为抖音创作者新的流量密码，而这又反过来吸引更多人使用豆包。 阿里旗下的千问，在走过一段时间的弯路后，最近终于大幅改变策略，以己之长攻敌之短。 此前，千问跟着豆包、DeepSeek跑，被甩得连车尾灯都看不见。1月中旬，千问宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，目标是成为真正能帮用户干活的AI APP。 阿里的舒适区就是消费、生活和交易。接入大阿里后，千问在产品功能上做到差异化，效果立竿见影，据称月活跃用户已突破1亿。 字节和阿里都在扬长避短，腾讯的长板是什么？自然是社交。 把微信账号体系及其背后的分享链路注入AI APP中，是腾讯长时间忽视、如今必须迈出的关键一步。就算元宝派远未成熟，腾讯也不能再继续拖下去。 放眼行业，让AI与社交绑定、互相驱动，其实并不新鲜。 xAI的老板马斯克已经做了一些探索，把旗下AI大模型Grok嵌入X平台。用户可以在评论区@Grok核查信息、修改图片，或是使用内嵌的Grok模块。Grok本身没有社交功能，但在X平台上起到了辅助社交的功能。 相比Grok面向的公域AI社交，元宝派做的是私域AI社交，或者说半公域+半私域。这不禁令人猜测，元宝派未来是否会撬动撬微信的墙角。 即便如此，微信依然选择慷慨解囊。这让元宝一跃成为大厂AI社交领域的步子最大、投入最多，走得也最远的玩家。 03 目前，元宝在APP下方开辟了“派”入口，与“问元宝”“创作”“我们”并列。除了群聊、发图、发文件等常规功能，元宝派的特色是调用AI比较方便，可以在派内直接@元宝，或者在输入框上方的入口询问。 但除此之外，元宝派并没有过人之处，大致相当于“丐版”微信群。 目前，元宝派的UI和功能布局略显杂乱，输入框上方最左侧的醒目位置给了腾讯会议，却又和元宝、私聊并列；输入框加号可以调起拍摄或发送图片、文件的功能，却又添加了“共享屏幕”。 以此来看，元宝派似乎是瞄准了办公场景，打工人可以“一键开会”。 但矛盾的是，元宝派又十分强调聊天、娱乐功能。比如，元宝派后续将上线“一起看”“一起听”玩法，用户可以邀请派内好友同步观看电影、比赛或听歌。它的音视频底层能力来自腾讯会议，影音内容则来自腾讯视频和腾讯音乐。 元宝派到底是干什么的，腾讯真的想好了吗？ 另一方面，元宝派还没有接入微信支付，也没有与支付相关的功能。 将AI Agent加入元宝派，让AI成为24小时在线的“群友”，理论上具有很大的想象空间。 例如，在办公场景下，用户可以把文件发到派里，让AI帮忙分析解读；可以让AI随时核实查证信息和数据；还可以在一番激烈的讨论后，让AI总结出主要结论和待办事项。AI可以把结果直接发到派里，让每个参与者都看到。 此外，AI可以“记住”派内的文字、图片和文件。当用户需要查询很久之前的一次讨论，或是想要梳理不同时间段的几次发言时，AI就可以帮忙节省大量时间。 而在非办公场景下，AI可以扮演气氛组，活跃派内气氛；可以帮助用户决策去哪里吃饭、搭乘哪个航班；甚至还可以解决派友之间的激烈争论。 理论上，倘若AI Agent更进一步，具备跨平台、跨APP、跨软件的调度权限，那么元宝派甚至有可能做成真正的“对话即服务”（DaaS）。 最近，Clawdbot火遍全球，揭示了AI Agent调度软件、信息和数据的巨大潜力。各大公司摩拳擦掌，而元宝派完全可以把DaaS作为目标——调起腾讯音乐/视频，其实就是DaaS最简单的形态。 理想情况下，元宝派不仅能聊天、娱乐、协同办公，甚至也能做共享编程，而这是AI大模型当下最火热的落地领域。但前提是，元宝派要有足够多、足够活跃的用户。 04 腾讯需要解决的问题是，用户为什么要在元宝派里聊天？ 相比上一代互联网用户，00后、10后年轻人的线上聊天场景丰富了许多。他们既使用微信、QQ这样的即时通讯工具，也会在小红书、抖音、B站等借助站内私信聊天。那么，年轻人在元宝派内聊天，似乎也不是不可能。 但一个客观事实是，大多数网民没有在微信之外聊天的心智，而元宝派没有展现改变这一习惯的能力。 微信上线十余年，大厂、小厂挑战者无数，却始终没能动摇微信的统治地位。即使在中国互联网用户红利耗尽后，微信的活跃用户依然保持每年略微增长。可以说，微信才是腾讯最坚固的堡垒。 现在，腾讯却要以AI社交这把长矛，自己“攻破”这座堡垒。只不过，暂时还看不到元宝派有哪些大威力武器。 截至目前，元宝派还没有推出非用不可的新功能。即将上线的影音娱乐功能，本质上也是对老功能的再度打包。此前，用户已经可以在元宝对话中调起腾讯音乐和视频听歌、看电影。 同时，元宝自身活水有限，用户规模小，不容易形成网络效应，作为新社交场景略显鸡肋。如果用户从微信跳到元宝派，但大多数好友仍然留在微信群，自然没有兴趣留下来。 这也从侧面解释了，腾讯为何要在春节期间为元宝砸出10个亿。元宝可以利用春节流量池，完成一波AI社交的用户教育。 这场战役，似乎是2015年微信支付红包战的翻版。但微信当年的“偷袭珍珠港”，是以社交驱动支付，以高频带动低频。2026年的这场仗，元宝可能需要以支付带动社交，以低频带动高频。 在用户心智和产品逻辑上，这属于“逆练九阴真经”，之前还没有人能成功。 比如支付宝，每年春节都会展开声势浩大的营销活动。当年的“集五福”一直延续至今，红包撒的并不比腾讯少，且衍生出一系列玩法。支付宝希望以此增加用户黏性和使用时长；但时至今日，并没有多少人会把支付宝作为随时要打开的线上场景。 归根结底，春节红包以及与其挂钩的支付，虽然峰值体量非常庞大，但终归场景比较窄，不如社交那样刚需、高频。用户会在支付宝定时抢红包，却没有理由和动力在闲暇时打开支付宝刷一刷、聊一聊。而这一行为习惯，也反映到了这些年支付宝的活跃用户走势上。 如今，手握10亿元现金和微信扶持，元宝也走到了“逆练九阴真经”这一步。 不难预测，在如此豪华的资源配置下，元宝派的春节数据将十分炸裂。但春节之后，还会有多少人留在元宝派聊天，仍然有待观察。 元宝要想留住用户，需要拿出来必须用元宝派而非微信群的理由。这个问题归根结底还是要问姚顺雨。这位上任不久的腾讯首席 AI 科学家，需要带领腾讯AI部门从底层技术上取得突破，进而驱动元宝等AI应用培育出自己的独门绝技。 05 把账号体系开放给元宝派，除了帮助元宝打开AI社交的局面，也蕴含着微信自身的考量。 十五岁的微信，正在面临一个大问题：如何接入AI时代？ 最近一两年，几乎所有大厂都看到了新趋势：超级APP时代正在向超级AI时代过渡，随之而来的将是用户习惯的变化、商业模式的转换，以及超级入口的变迁。 微信是超级APP时代的最大入口。在方兴未艾的超级AI时代，它要想保持现在的地位，就需要继续把整个互联网的流量阀门握在手中。 在年会上，马化腾谈到了微信。 他表示，“我们不会控制所有的入口，任何创业者都可以自己在微信的智能生态产生自己的入口，然后去推广这个专有入口。”在马化腾看来，腾讯只提供底层连接，这样比较科学合理，生态伙伴也比较放心和可以接受，因此是比较可持续的。 但这样做的前提是，微信必须拥有足够汹涌的流量，才能持续吸引创业者在其中淘金。超级APP时代如此，超级AI时代同样如此。 微信需要围绕超级AI时代做出改变。但对于如何调整，微信乃至整个腾讯，一直都还没找到一个确切的答案。 最容易想到的答案就是“嫁接”AI。如前所述，微信已经在不同场景加了不少AI功能。但AI加持的微信，并没有成为人们使用AI的主要路径。 不光是微信，其他超大型APP也面临类似的难题。 比如抖音很早就做了即梦，希望卡位AI内容创作。淘宝也很早就在推动AI电商，发布了“AI万能搜”等一系列产品。但这些动作，并没有取得太大的成果。 时至今日，抖音上传播最广的AI内容，并非由即梦创作，而是如何花式“调戏”豆包，或是根据豆包建议穿搭。而AI电商这一块，人们谈论最多的是AI公司如何嵌入了电商链接，而非传统电商的AI工具箱。 这就是时代给微信及其他超级APP提出的难题：老一代互联网产品，绝无可能靠增添时髦功能，“升级”为新一代产品。 现在，微信终于拿出空前的决心和勇气，向AI原生APP元宝敞开怀抱，即使元宝派有可能接不住，即使这有可能让自己的用户流失。 倘若一切顺利，微信就可以培育一个AI时代的“分身”。就算未来自身不再强势，如果元宝能够借助AI社交做起来，那么微信也算帮助腾讯拿到了超级AI入口时代的船票。 但在元宝发展起来、成为新的中流砥柱之前，微信还是需要回答一个现实问题：自己到底要怎样才能AI化？ 微信是APP时代的产物，注定无法完全适应AI时代。但用户对于AI的需求广泛存在，微信也需要思考如何满足。 更深层的问题是，微信是没有“自我”的。它就像移动互联网的空气和土壤一样，生长出不同的功能和产品；但微信本身并没有一个明确的面目，用户无法与微信“对话”。 但在AI时代，AI APP们往往具有比较强的“自我”，呈现强烈的个性特征。有没有“自我”，会对用户是否愿意与AI聊天有潜移默化的影响，进而转化为用户量、使用次数、习惯等方面的差距。 大厂也在引导这一新认知。一个细节是，微信logo放的是聊天气泡，抖音放的是音符，而豆包放的是一个少女的卡通形象。 在诞生十五年后，微信把分享链路开放给了元宝派，让后者有了从零搭建AI社交的宝贵土壤。微信的大变革正在拉开序幕，而背负着马化腾期望的元宝派，将成为检验这场变革的第一场硬仗。

IT之家 2 月 2 日消息，根据两大 NAND 闪存原厂 SK 海力士和闪迪在 2025 年第四季度财报中提供的数据，NAND 的 ASP（IT之家注：平均单价）上涨了 30% 以上。 SK 海力士上季度在 NAND 端出货容量环比增长了 10%，平均单价上升 30% 出头；闪迪的情况则是出货容量环比微幅增长，平均单价上升 35% 左右。两家企业的 ASP 涨幅大致相同，可互相佐证。 SK 海力士预计 2026 年 NAND 闪存需求将同比增长高十位数百分比（18% 上下）。

IT之家 2 月 2 日消息，据中国台湾地区媒体《工商时报》今天报道，在全球 AI 与 HPC 芯片竞赛迈入 2nm 之际，台积电启动“备战模式”。英伟达 CEO 黄仁勋昨日与台积电董事长魏哲家、副总经理秦永沛等人聚餐，市场认为 AI 巨头之间的“先进制程大战”一触即发。 业界预计，AMD 将从今年起使用 2nm 制程工艺打造 CPU，谷歌则是明年第三季度，英伟达则有望“弯道超车”，率先用上 A16 制程。 据悉，台积电 2nm 不仅是全新制程节点，还将带领半导体产业从 FinFET（IT之家注：鳍式场效应管）架构转向 GAAFET（多栅极晶体管）。 而魏哲家最近提到，客户对台积电 2nm 的需求强到“做梦也想不到”。供应链也指出，台积电 2nm 产能几乎已经被一线客户预订一空。 专用集成电路从业者认为，2nm、3nm 先进制程目前都面临瓶颈，高性能计算芯片将与移动芯片争抢产能；苹果、高通两大巨头今年将用上 2nm，然后从明年开始放量至 AMD MI 系列、谷歌第八代 TPU 等通用 GPU，英伟达则会在 2028 年推出“Feynman AI”GPU，有望采用 A16 制程。 市场预计台积电 2nm 家族将成为大型且长寿的节点，一开始的规模就有望大于 3nm，今年下半年进入量产爬坡。

快科技1月30日消息，今日，昔日影视巨头华谊兄弟发布业绩预告。 预计2025年归母净利润亏损2.89亿元-4.07亿元，上年同期亏损2.85亿元。 经初步测算，华谊兄弟预计2025年度期末净资产为-9400万元至+6300万元（未经审计）。 根据规定，如果华谊兄弟2025年度期末经审计净资产为负值，公司股票将被实施退市风险警示。 公开资料显示，华谊兄弟由王中军、王中磊两兄弟于1994年共同创立。 1998年，华谊兄弟进军影视，投资冯小刚作品，并在2009年成功上市，成为国内首家上市娱乐公司。 在过去20多年间，华谊兄弟曾创造多个票房奇迹，先后推出了百余部深受观众喜爱的优秀电影作品，公司市值巅峰超800亿元。 以此估算，自2018年起，华谊兄弟已连续亏损8年，合计亏损超80亿元。

快科技2月2日消息，据Tech 星球报道，字节跳动旗下的红果短剧正式交出了一份惊人的成绩单：今年1月，其日活跃用户（DAU）成功突破1亿大关。 这意味着，红果已正式跻身字节跳动“亿级俱乐部”，成为字节系继今日头条、抖音、豆包、番茄小说之后的第五款国民级应用。 自2023年4月上线至今，红果在不到三年的时间里完成了从零到亿的跨越。截至去年10月，其月活用户已达2.45亿，不仅超越了B站和优酷，在整个在线视频赛道中也仅次于腾讯、爱奇艺和芒果 TV 这款上线不足3年的产品，核心爆发力源于极致的爽感与海量内容。它每月上新超1000部短剧，题材从霸总逆袭到谍战悬疑无所不包。单集1-3分钟，节奏极快，精准捕捉了碎片化时间。 红果能火，最核心的一点就是彻底免费。 不同于其他平台的付费解锁模式，红果全场免费，用户只需观看少量广告即可看完全剧。 同时，它还引入了看剧赚金币的网赚模式，极大提升了下沉市场的用户黏性。背后更有字节全生态的强力输血。红果超过 55% 的新用户来自抖音的精准导流，而剧本则背靠番茄小说的海量IP库，实现了从文字到视频的低成本高效转化。 商业表现上，红果2025 年收入预计将超过150亿元，主要依靠广告收益以及与抖音电商绑定的带货模式。

快科技2月2日消息， 据媒体报道，业内消息显示，受液晶面板业务持续不振影响，鸿海转投资的夏普（Sharp）正推进结构改革，计划关闭旗下从事中小尺寸液晶面板相关业务的子公司“Sharp Yonago”。 Sharp Yonago 预计将于7月底前关闭，约160名员工将被纳入自愿离职计划。 夏普已于1月28日向员工说明相关安排，包括协助转职及发放额外遣散费等措施。至于该公司的土地与厂房后续如何利用，目前尚未确定。 该公司前身为富士通（Fujitsu）的液晶子公司，于2005年被夏普全资收购并更名。其原先负责生产中小尺寸液晶面板，但已于2019年停产，此后主要承接其他据点的设备清洗与面板维修业务。 此次关闭决定与夏普显示器元件业务表现疲软直接相关。根据夏普2025年11月公布的财报，其2025财年第二季度（7-9月）显示器元件事业（含PC/平板及车用面板）营收同比下滑18.0%，至1.026亿日元，营业亏损也从去年同期的16亿日元扩大至62亿日元。 夏普预计，2025财年该部门营收将继续下降11.5%，至4.000亿日元，营业亏损预计为220亿日元（上一财年亏损269亿日元）。 此次关闭子公司是夏普为应对液晶面板市场低迷、推动业务重组所采取的最新举措。

SpaceX 凤凰网科技讯 北京时间2月2日，据彭博社报道，知情人士称，SpaceX正在就与xAI的合并进行深入谈判。眼下，埃隆·马斯克(Elon Musk)正迅速采取行动，整合自己的商业帝国。 据知情人士透露，SpaceX和xAI已向其部分投资者通报了这一计划，双方最快可能在本周宣布达成协议。 知情人士说，相关磋商仍在进行中，谈判可能会拖得更久，也可能会破裂。 彭博社此前报道称，SpaceX还讨论了与特斯拉合并的可行性。 截至发稿，SpaceX和xAI的代表在正常工作时间以外未立即回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

2月2日，全球机器人租赁服务平台擎天租宣布完成新一轮管理层布局。《每日经济新闻》记者从擎天租方面获悉，阿里“中供铁军”首任校长李立恒（花名：黑猫警长）、阿里“三板斧”负责管理培训业务的王明峰（花名：天相）正式加入，分别出任擎天租联席总裁与首席战略官（CSO）。 与此同时，擎天租还宣布启动全国城市合伙人战略，将对本地服务商进行体系化赋能。具体而言，擎天租将通过平台化协同方式，整合分散的线下服务资源，加快全国服务网络的搭建与扩展，提升跨城市交付效率等。其中，擎天租联席总裁李立恒将直接负责城市合伙人团队的搭建与运营，擎天租CSO王明峰将主导全国网络标准化运营与规模扩张等。 除新加入的两位阿里系高管之外，擎天租还完成多项管理层布局——智元合伙人、联席总裁姜青松出任公司董事长，飞阔科技创始人李一言担任CEO（首席执行官），前饿了么副总裁陈艳霞出任COO（首席运营官），喵掌柜创始人李可为担任CMO（首席营销官）。 擎天租管理层 图片来源：企业供图 1月中旬，擎天租宣布已于近期完成种子轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资。记者当时了解到，该轮资金将主要用于全国市场拓展、平台技术与服务体系建设，以及与地方政府和产业生态的深度协同等。 擎天租平台数据显示，上线三周后注册用户数已突破20万，日均租赁订单稳定在200单以上。 每日经济新闻

IT之家 2 月 2 日消息，镜识科技今日宣布，正式面向全球发布首款峰值速度达到 10m/s的全尺寸人形机器人 —— Bolt。官方还放出了 Blot 与公司创始人王宏涛对跑的视频。 据介绍，这款全尺寸人形机器人 Bolt 身高 175cm、体重 75kg，采用创新关节设计、全维度动力优化，是为逼近人类运动能力打造的技术底座。镜识科技官方表示，立志打造能真正逼近、乃至超越人类运动能力的“超物种”机器人。 作为参考，截至 2025 年，男子百米世界纪录的最快速度是 9.58 秒，由牙买加运动员尤塞恩 · 博尔特保持，换算下来约等于 10.438m/s。由此来看，这款 Bolt 机器人的峰值速度已逼近博尔特创造的世界纪录。 IT之家注意到，去年 1 月发布的全球跑得最快的机器狗—— 黑豹 2.0 背后也有镜识科技的身影。公开资料显示，黑豹 2.0 是由浙江大学杭州国际科创中心人形机器人创新研究院联合镜识科技有限公司、杭州凯达尔焊接机器人股份有限公司研发，移速达 10 米 / 秒。

凤凰网科技讯 2月2日 随着2026年春运大幕于今日正式拉开，交通运输部预测全社会跨区域人员流动总量有望达到95亿人次，创下历史同期新高。高德地图今日发布的《2026年春运出行预测报告》显示，今年春运将呈现显著的节前节后“双高峰”形态，其中节前出程高峰预计集中在2月7日（腊月二十）至2月8日，而返程高峰则将出现在2月22日（正月初六）至2月23日的下午时段。此外，受传统走亲访友习俗影响，2月18日（正月初二）中午也可能出现短暂的出行拥堵小高峰。 在大数据路况预测方面，报告指出G60沪昆高速衢州段或将成为节前最为拥堵的高速路段，平均车速预计低至23公里/小时。除高速路网外，部分交通枢纽周边的道路压力同样严峻，许昌站、珠海站、桂林站、徐州站及驻马店站等火车站周边区域被列为易拥堵重点区域。值得关注的是，顺风车作为公共交通的重要补充，其供需存在明显时间差，车主发单高峰预计在2月6日至11日，早于乘客用车需求爆发期。 针对春运期间的交通安全风险，高德“鹰眼守护”系统通过超视距感知技术，识别出前方慢速车、前方急刹车和夜间货车为三大高频风险场景。数据显示，主动预防式预警已促使顺风车相关事故类客诉率下降20%。 此外，春运出行呈现出明显的个性化趋势，“带宠物”成为顺风车订单备注的高频词，深圳-东莞、北京-廊坊等跨城路线热度居高不下。在旅游过年方面，古城寻年味、海岛避寒和登高祈福成为三大主流选择，广州、重庆、成都等城市依旧稳居热门自驾游目的地前列。

在人工智能企业估值持续攀升的背景下，Cognition估值突破100亿美元大关，公司首席技术官Steven Hao跻身亿万富豪之列，成为人工智能浪潮中又一位新晋创富者。 这家氛围编程初创公司估值达到102亿美元，将一位创始人送上亿万富豪行列。图片来源：ANADOLU VIA GETTY IMAGES 原文标题：《“氛围编程”初创公司Cognition催生新AI亿万富豪》 去年9月，风头正劲的氛围编程初创公司Cognition宣布完成4亿美元融资，公司估值一举跃升至102亿美元。伴随公司估值上涨的还有三位年轻创始人的身家——他们已成为生成式人工智能热潮中最新的造富赢家。 根据《福布斯》获取的财务文件，这笔融资让公司首席技术官Steven Hao成为亿万富豪。以其在融资时持有的公司股份计算，Hao的身家约为13亿美元；首席产品官Walden Yan的身家约为8.3亿美元，距十亿美元门槛仅一步之遥；首席执行官Scott Wu在三位创始人中持股比例最低，身家估计接近6亿美元。Cognition方面拒绝对创始人的身家置评。 Cognition的投资方均为一线机构，包括创始人基金（Founders Fund）、Khosla Ventures和贝恩资本风投（Bain Capital Ventures）。公司旗下编程智能体Devin已被花旗、金融科技公司Ramp等企业采用，软件工程师只需输入简单指令，就能借助Devin完成项目开发，或将重复繁琐的工作交由人工智能处理，自己着重负责对现有代码库进行维护。Cognition在氛围编程领域的竞争对手有爆红的Cursor，也有Anthropic旗下以编程能力见长的Claude。 Cognition的三位创始人均为编程竞赛金牌得主，相识于各类编程竞技场合。 15岁时，Wu与Hao便在数学奥林匹克竞赛中同台竞技。创立Cognition前，Hao曾是数据标注巨头Scale AI的核心工程师，该公司此前将近半数股份出售给Meta。 Wu来自路易斯安那州，两年前，一段他少时在一场对战式数学竞赛中碾压对手的视频走红，成了人工智能圈中的一个小众热梗。有网友调侃道：“反转了，Devin人工智能其实就是Scott本人用聊天软件回答你的问题。” 三人中最年轻的Yan曾入选Neo Scholar项目，该计划由Facebook早期投资人阿里·帕托维（Ali Partovi）发起，旨在挖掘在校大学生中的潜力科技人才。与蒂尔奖学金（Thiel Fellows）计划不同，参加Neo项目无需退学创业，但Yan仍选择从哈佛大学退学，全身心投入Cognition的创建。 目前尚无信息披露Hao的持股比例为何高于Yan和Wu，三位创始人未回应《福布斯》的询问，公司也表示不便置评。《福布斯》亦未能确认三人当前的具体年龄，2024年12月我们首次报道三人时，Hao和Wu均为28岁，Yan年仅21岁。 三位创始人一夜暴富，正是人工智能产业爆发的缩影，这波热潮正以前所未见的速度造就新晋亿万富豪。 去年10月，人工智能数据标注初创公司Mercor的三位创始人以22岁的年纪成为史上最年轻的白手起家科技亿万富豪，刷新了马克·扎克伯格创下的纪录——扎克伯格当年跻身亿万富豪之列时比他们还大一岁。 在这三位年轻人之前，史上最年轻白手起家亿万富豪是27岁的博彩平台Polymarket首席执行官夏恩·科普兰（Shayne Coplan），不过他只将这一头衔保持了20天。 而在科普兰之前，这一纪录的保持者是28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang，他将全球最年轻白手起家亿万富豪的头衔保持了约18个月。与此同时，博彩平台Kalshi估值飙升至110亿美元后，29岁的联合创始人卢安娜·洛佩斯·拉拉（Luana Lopez Lara）成为全球最年轻的女性白手起家亿万富豪。 去年，Cognition还卷入了一场震动整个氛围编程行业的收购大戏中。此前数月，一直有传言称OpenAI将收购竞争对手、人工智能编程初创公司Windsurf。 但剧情突然反转，Windsurf创始人宣布核心团队将通过一笔价值24亿美元的交易加入谷歌。两天后，Cognition宣布接手Windsurf的剩余资产及团队，具体交易金额未对外披露。Wu与Windsurf新任首席执行官Jeff Wang一同出镜发布收购公告，他在视频中表示：“全新的Cognition将以前所未有的速度向前发展，我们希望重新定义人类与智能体的协作模式。” 本文译自： https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2026/01/31/vibe-coding-startup-cognition-mints-another-ai-billionaire/ 文：Richard Niev 翻译：Lemin

编译｜万贵霞 编辑｜云鹏 智东西2月2日消息，据彭博社2026年1月31日报道，最近几周内，至少四名AI研究人员及一名Siri高管离职，分别加入Meta、谷歌DeepMind等公司。 离职AI研究人员包括杨寅飞（Yinfei Yang）、游昊轩（Haoxuan You）、王柏林（Bailin Wang）和王子瑞（Zirui Wang）。杨寅飞于1月中下旬离职后创办新公司。游昊轩同期加入Meta超级智能研究部门，王柏林负责Meta智能预测业务，王子瑞加入谷歌DeepMind。 此前未曾报道过的另一项消息是，Siri高管斯图尔特·鲍尔斯（Stuart Bowers）离职并加入谷歌DeepMind，他曾是苹果公司负责Siri研发的高级管理人员之一。 这些人已从苹果离职（图源：智东西绘制） 此次离职人员均来自苹果基础模型AFM团队，该团队负责智能平台底层技术开发，因新版Siri延期及现有AI功能反响平平，正面临诸多质疑。 另外，据彭博社2月1日报道，苹果计划在接下来的2到3月的macOS 26.3版本更新周期内推出代号J714和J716的下一代MacBook Pro，外观不变但芯片提速。入门级Studio Display显示器供不应求，预计2月底到3月初到货，升级版将于2026年上半年发布，M5芯片版MacBook Air即将推出。 彭博社昨天的报道还说，苹果首款折叠屏iPhone将于数月后发布，外屏预计5.5英寸，公司已规划后续方向，巨型可折叠iPad项目遇阻后正考虑方形翻盖式可折叠手机，未来或推出更大尺寸书本式机型。 一、AI部门动荡，核心人才流失与组织重组 此次核心AI人才离职，并非孤立事件，而是发生在苹果公司2025年对AI部门进行重大重组之后。 2025年，苹果对AI部门进行重大重组，彭博社报道称，CEO蒂姆·库克（Tim Cook）解除了约翰·詹南德里亚（John Giannandrea）的AI主管职务，将职责移交软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi），同时聘请前谷歌和微软的AI高管阿马尔·苏布拉马尼亚（Amar Subramanya）分管部分工作。 苹果公司软件工程高级副总裁克雷格・费德里吉，现任苹果AI战略负责人（图源：彭博社） AFM团队前负责人庞若明（Ruoming Pang）于2025年夏天跳槽至Meta的“超级智能实验室”。目前，AFM团队由AI研究员陈志峰（Zhifeng Chen）领导。 此前，AFM团队由前谷歌高管达芙妮·梁（Daphne Luong）负责，她与詹南德里亚一同被边缘化，目前仍留任但不再承担运营职责，陈志峰及苹果AI研发和测试团队均向苏布拉马尼亚汇报。 彭博社2026年1月31日报道称，苹果正在开发两个新版本的Siri。近期将推出的更新版本可利用个人数据回答查询，晚些时候将推出围绕聊天机器人式界面构建的全面升级版本，两者均基于谷歌团队开发的模型驱动新架构运行。 据报道，过去六个月，苹果已流失十余名AI研究人员，许多人因公司将部分技术外包而离职。尽管苹果继续依赖自身模型实现设备上的Apple Intelligence功能，但鉴于AI竞赛激烈程度，公司不太可能无限期依赖外部合作伙伴。 二、苹果AI战略滞后，竞争压力下面临转型与挑战 AI部门的动荡背后，是苹果在生成式AI领域的战略滞后。尽管苹果凭借硬件产品的强劲销量创下营收新高，但在AI主导的行业变革中，其短板日益凸显，而谷歌、Meta等对手也让苹果面临更大压力。 上周四，库克在财报后的分析师电话会议上说，与谷歌的合作将为苹果AI模型提供“最强大的基础”，彭博社2026年1月31日报道说。他提到：“我们相信，通过合作，我们可以解锁很多体验，并在关键方面进行创新。” 虽然苹果公司凭借iPhone的销售取得了巨大成功，但在生成式AI技术领域，它仍然远远落后于硅谷的竞争对手。彭博社认为，如果不进行重大转型，苹果公司目前的销售业绩从长远来看意义不大。 彭博社还说，苹果高管私下也在质疑公司是否具备在AI主导时代取胜的必要条件。当前苹果已停止自动驾驶汽车研发，暂无类似iPhone的全新爆款产品品类，因此，苹果采取了拼凑式的策略：AI增强型服务、可穿戴设备、智能家居设备，以及更加个性化、更易于对话的Siri助手。 要实现AI领域的突破，苹果必须自主研发持久耐用的专有AI系统，并由搭载更高端定制芯片的服务器提供支持，彭博社认为，依赖谷歌的Gemini平台并非长久之计，只是权宜之计。 Meta在AI领域遥遥领先于苹果，彭博社分析称，该公司拥有成熟自主研发技术、持续加大投入，还推出了雷朋智能眼镜（Ray-Ban）这一AI原生硬件产品。 Meta的雷朋智能眼镜Meta Ray-Ban（图源：亚马逊） OpenAI对苹果构成更大威胁，彭博社报道称，其不仅从苹果多个部门挖人，拥有强大自主AI技术，还手握数十亿美元融资、强劲计算能力，还有进军设备市场的明确目标。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）的最终目标是推出类似手机的设备挑战苹果，其长期目标是将OpenAI打造成关键平台，迫使苹果和整个科技行业改变运营模式。 不过，彭博社也提到，OpenAI在硬件领域挑战苹果并非易事，几乎所有试图在硬件领域挑战苹果的公司都失败了，但OpenAI未来推出的设备将从零开始围绕AI设计，而非改造旧操作系统，这将对苹果构成实质竞争。 库克至今仍未阐明苹果大胆的AI愿景，彭博社认为，他2018年聘请谷歌老将约翰·詹南德里亚负责AI业务，是任期内最大的失误。詹南德雷亚于2025年12月卸任AI主管一职，此前大部分时间已被边缘化。 前苹果AI主管职务约翰·詹南德里亚（图源：维基百科） 彭博社提到，软件主管克雷格·费德里吉接任AI相关职责后，通过与谷歌的Gemini合作，暂时解决了AI模型的交付问题。但费德里吉多年来一直对AI持怀疑态度，如今面临将苹果操作系统转变为真正原生支持AI平台的艰巨任务。 外媒认为，竞争对手Meta、OpenAI、谷歌正在将AI融入其硬件和软件的核心，且速度非常快，而苹果仅仅在现有iOS系统上叠加功能是远远不够的。 单靠硬件无法拯救苹果，彭博社说，消费者购买苹果产品并非为了其硬件组件，而是为了流畅设计、软件和服务的完美融合体验，而目前AI在这一体验中处于缺失状态。 三、苹果产品密集迭代，新品亮相与研发探索 硬件产品是AI技术落地的载体，苹果芯片、系统的升级，也将为后续AI功能的优化提供支撑。 据彭博社昨天的报道，苹果计划在macOS 26.3版本更新周期推出下一代MacBook Pro，代号为J714和J716，将保持现有外观设计，搭载更快芯片。 目前，高端MacBook Pro在苹果在线商店供应紧张，发货延迟至2月甚至3月，彭博社提到这一现象。苹果全球零售店部分配置已售罄，新款产品已在全球发货仓库准备就绪，随时可发售。 最新款MacBook Pro的设计（图源：彭博社） 彭博社在报道中补充，库存通常会在产品更新换代前开始减少，从而导致较长的等待时间，这也是当前MacBook Pro供应紧张的重要原因之一。搭载M4芯片的MacBook Air目前仍有货，彭博社说搭载M5芯片的版本发布也指日可待。 目前，苹果入门级Studio Display显示器线上线下均供不应求，预计2月底或3月初到货，彭博社报道称其升级版已研发一段时间，预计2026年上半年发布。 Studio Display显示器产品图（图源：Rtings） 彭博社称，距离苹果首款折叠屏iPhone发布仅剩数月，该机型定位产品线顶端，将为其他产品带来光环效应。与此同时，苹果已开始规划后续产品方向。 之前，苹果计划推出巨型可折叠iPad，但该项目在开发过程中遭遇障碍。目前，苹果实验室正在考虑一款方形翻盖式可折叠手机，摩托罗拉和三星已推出同类产品。 三星的折叠手机Galaxy Z Flip 7（图源：彭博社） 苹果押注首款折叠屏iPhone能激发市场需求，彭博社分析称，苹果相信消费者会像喜爱传统平板iPhone一样，期待更多形状和尺寸的选择。未来，苹果也可能推出尺寸更大的书本式折叠手机。 首款折叠屏iPhone预计外屏尺寸约5.5英寸，彭博社提到部分消费者更倾向于6.5英寸左右的机型，更大尺寸的书本式折叠手机或能更好融入现有产品线。不过，方形翻盖式可折叠手机能否最终上市，目前仍未确定。 结语：营收新高下的转型十字路口 2026年，苹果公司在营收创下佳绩的同时，也面临着AI转型的关键挑战——AI部门的人才流失、与竞争对手的技术差距，都让其在AI主导的行业变革中承压。 招募和留住顶尖AI人才对苹果至关重要，彭博社认为，为了保持增长势头和市场地位，苹果必须进行全公司范围的AI转型，彻底改变其产品开发策略，实现AI技术与硬件产品、软件服务的深度融合。 苹果能否在保持硬件优势的同时，补齐AI短板，让AI真正成为产品竞争力的核心，实现新一轮增长，我们继续期待。

编译｜万贵霞 编辑｜云鹏 智东西2月2日消息，据美国《财富》杂志今日报道，火箭制造独角兽SpaceX正在向美国联邦通信委员会申请批准，计划将多达100万颗卫星发射至地球轨道，以在太空中建设数据中心，用于支撑AI的复杂计算。 这一构想被外媒视为埃隆·马斯克（Elon Musk）最新、也是最为宏伟的愿景。 SpaceX向美国联邦通信委员会申请的文件上显示，该公司正在打造一个基于太阳能的卫星网络，以“满足AI驱动的数据需求所带来的爆炸式增长”。 一、百万颗卫星搭建轨道数据中心，采用太空专属散热与供电模式 SpaceX提交的文件中写道，由100万颗卫星组成的星座将作为轨道数据中心运行，这不仅是迈向“卡尔达舍夫二类文明”的第一步，即一种能够充分利用太阳全部能量的文明形态，同时也将为当今数十亿人提供AI驱动的应用，并为人类迈向多行星生存奠定基础。 文件还说，这一系统将通过SpaceX的可重复使用星舰火箭（Starship）进行发射，有望成为传统地面数据中心在成本和环保方面的替代方案。 与陆地数据中心不同，该网络无需大量用水进行冷却，而是依靠太空中的辐射冷却来散热。此外，由于系统主要依赖太阳能供电，还可以减少对电池的依赖。 马斯克随后在X平台上就相关报道作出回应称：“我认为我们会从小规模开始，逐步发展壮大。” 根据SpaceX提交给美国联邦通信委员会的文件，这些卫星将通过激光链路实现相互通信，运行高度介于500公里至2000公里之间，其轨道设计将使卫星几乎能够持续接触太阳，以获取稳定的能源供应。 另据彭博社报道，SpaceX还在评估与马斯克旗下AI公司xAI进行潜在合并的可能性，并计划在今年6月IPO。与此同时，美国联邦通信委员会也已就相关事项提出要求。 外媒认为，该合并方案有助于整合现金流，并提升双方在AI、卫星制造以及火箭发射领域的综合能力。此外，SpaceX还在探讨与特斯拉进行另一种形式的合并方案。 此外，在最近一次的达沃斯世界经济论坛上，马斯克多次公开谈及在轨道上建设数据中心的必要性，以及其公司在这一技术方向上的探索雄心。 马斯克在论坛上说：“在太空建设AI数据中心是显而易见的。部署AI成本最低的地方将是太空，而且这种情况将在两年内发生，最迟三年。” 结语：SpaceX同步部署多个计划 从百万颗卫星组成的轨道数据中心设想，到与xAI、特斯拉等公司的潜在整合计划，SpaceX正在将其航天、通信与AI计算能力进一步部署。 随着相关申请正式提交至美国联邦通信委员会，马斯克提出的“太空算力”相关规划，将进入审批推进阶段。

机器人领域的风向可能又要变了。 1 月 28 日，Figure 发布了自己最新的模型 Helix 02，并配上了一段三分半左右的视频演示。 作为普通人，乍一看这个视频可能觉得平平无奇，只是一个机器人在厨房里走来走去，做了一些把碗从洗碗机里拿出来收到柜子里之类的操作。 不过，就在视频快要结束之时，出现了一个极其拟人的动作。 它在关洗碗机的门时，先是用脚顶了一下，把洗碗机的门踢了起来，随后才弯腰关上了门。 机器人收碗可能之前是见过的，但这个动作之前却没有见过。 过去我们熟悉的机器人的逻辑是分块的。导航、走路、抓取，它们被切分成互不干扰的模块。 2025 年的机器人，基本上可以大概被划分为两类。一类关注全身控制的机器人的，会跳舞的机器人，本质上是在执行一段死板的程序，即使中途撞到障碍物，它也会机械地跳完。 而另一类关注灵巧操作的机器人，也就是会收碗的机器人，通常只是上半身在忙碌，下半身像个死板的底座，被轮子负载，仅仅负责位移。 但在 Helix 02 的突破点是，在这个模型中，运动与操作被彻底统一，一统了两类机器人的问题。 Figure 的工程师并没有预先训练它「如何用脚踢门」。这个动作是机器人基于内部知识的自发选择——它可能是判断到了弯腰太低对于重心不方便，于是根据当前的物理环境，自主判断出「用脚踢」是最高效的辅助手段。 2025 年，Figure 已经官宣估值到达 390 亿美金，比宇树传闻的 1000 亿人民币上市估值仍要高 3 倍。 这家全球最贵的人形机器人公司，研究出来的用脚关洗碗机，可能会终于解决大家对于跳舞的机器人不会干活的吐槽，引领下一波机器人风潮。 01 统一人形机器人的运动和操控 此次，Figure 发布的是它的新模型，Helix 02。 模型本身是端到端的设计。 头部的全景摄像头、掌心的近距离相机、指尖的触觉传感器，全身的关节运动状态全被喂进神经网络。 而输出则是一个完整的全身动作包。在这个瞬时的决策里，包含了腿部的支撑力、躯干的平衡倾角、手臂的延展路径，以及每一根手指的捏合力度。 一个模型，就可以控制 Figure 03 的 30 个自由度的机器人本体。 目前主流的 VLA 模型，大多依赖于向机器人喂入海量数据，比如通过人类遥控机器人收碗的数据，来训练它学会收碗这项技能。 而相比之下，Helix 02 的神经网络不再去学习「如何做一个收碗的任务」，它更多学习的是「人类运动的一般规律」。Helix 02 学习的是超过 1000 小时的重定向到关节的人类全身动作数据，借此获得了一种通用的物理先验。 除了用脚顶洗碗机门，还有一个动作也受到了大家的广泛关注。 在拿完东西关抽屉的时候，Helix 02 的模型直接选择了用胯顶了一下抽屉，把抽屉门关上。 Figure 自己在博客里解释了为什么要做这样一套运动和操控结合的系统： 移动操控，即机器人将移动和操控物体作为一种单一、连续的行为的能力，一直是机器人领域最难解决的问题之一。这并非因为单独实现这两项能力有多么困难，而是因为同时实现这两项能力难以进行清晰的分解。举起重物时，机器人的平衡会发生变化；向前迈步时，机器人的触及范围也会发生变化。手臂和腿会不断地相互制约 。 人形机器人已经展现出令人印象深刻的短期行为，例如跳跃、跳舞和瑜伽，但几乎所有机器人都存在一个局限性：它们并非真正可控。大多数系统只是在离线状态下重现预先规划的动作，且反馈有限。如果物体发生移动或接触情况发生变化，行为就会崩溃。 传统机器人通过将运动和操作分离到不同的控制器中，并用状态机将它们连接起来来解决这个问题：行走、停止、稳定、伸展、抓取、再次行走。这种切换方式速度慢、难以判断，而且不自然。 真正的自主需要一些根本不同的东西：一个能够同时对整个身体进行推理的单一学习系统。一个能够持续感知、决策和行动的系统——边走边搬运，边伸手取物边调整平衡，并实时纠正错误。 事实上，这种思路与 Figure 早期开发 Helix 第一代模型时一脉相承。当时 Helix 证明了单个神经网络可以控制机器人的整个上半身，而不只是局限在机械臂或夹爪上。 但在那个阶段，这种能力依然存在局限。因为机器人的底座是固定的或者独立的，它只能在有限的范围内活动。 如今 Helix 02 的出现，将端到端的控制扩展到了机器人的每一个关节，实现了真正的全身自主。 而且在这段未剪辑的视频中，Helix 02 连续执行了 61 个运动操作动作，甚至展示了弯腰操作这种既考验平衡性，又考验操作性的动作，显示 Helix 02 已经在这套架构中取得了一定的成功。 而作为观众直观地去看时，当运动和操控结合进了一个模型，机器人更像是开始拥有了某种基础的身体意识，开始终于懂得「我手里抱着东西呢，用胯顶一下抽屉吧」这种之前人类才具有的「全身即工具」的直觉。 02 神秘的 system 0 之所以能实现这样的统一，部分原因是 Helix 02 的架构里，此次塞进了一个极其关键的底层组件：System 0。 这是一个专门负责物理本能的神经网络。在它出现之前，工程师们必须手动编写复杂的物理方程来维持机器人的平衡。Figure 这一次干脆删掉了 109,504 行手工编写的 C++ 代码，用一个单一的神经网络先验取而代之。 System 0 的核心任务只有三个：平衡、接触和全身协调。它的运行频率高达 1000 赫兹，这意味着它每秒钟要向电机下达 1000 次指令。这种极高的处理速度，让它能够像人类的脊髓反射一样，在意识到「要摔倒了」之前，就已经完成了肌肉力量的对冲。 更有趣的地方在于 System 0 的训练方式。工程师们并没有为行走、转身或者蹲下分别设计复杂的奖励函数，而是直接给模型喂了超过 1000 小时的人类全身动作数据，重定向到关节上，在仿真中进行了强化学习的训练。 在学习如何「复现人类动作」的过程中，模型自发地学会了如何协调全身的力矩，如何在各种姿势下维持重心。这就是为什么 Helix 02 的动作看起来不再僵硬，因为它不再是按照公式在计算平衡，而是在复刻一种被数据验证过的「人类直觉」。 在 Helix 02 这种三层架构里，每一层都有明确的职责分工。处于最高层的是 System 2，它像是一个冷静的指挥官，负责语义推理。它不再需要操心机器人怎么迈步，而是直接下达模糊的目标指令，比如「走到洗碗机那并打开它」或者「把碗拿到柜台上去」。 中间层 System 1 则是敏捷的执行经理。它以 200 赫兹的频率运行，负责把眼睛看到的像素和指挥官的目标，转化为全身上下 30 个关节的运动目标。 最后，这些目标被交到 System 0 手里，转化为真实的扭矩输出，出现误差也可以获得高频的修改。 事实上，关于这种模型的讨论，在 2025 年就已经成为机器人圈子的前沿关注点。 具身智能投资人笔盒提到，之前英伟达发布的 Sonic 项目、西湖大学的身外化身系统，都展示了类似的逻辑。英伟达的 Sonic 项目当时用的 700 小时的数据。再往前，这种技术路线可以一路追溯到学术界的经典工作，比如 DeepMimic 和 BeyondMimic 系列。 在 2026 年的 CES 上，Sharpa 也展示过类似 CraftNet 的工作，核心也是 System 1 与 System 0 的耦合。 Sharpa 提出的「最后一毫米智能（LMI）」，就是利用 System 0 在接触物体的瞬间，通过触觉与力反馈进行实时精修。System 0 的运行频率约为 100 Hz，这让机器人能够像人手一样，感知阻力、滑动并进行实时修正。 2026 年，system 0 为机器人带来的惊喜可能会更多。 03 最贵的人形机器人公司 除了全身自主这一重头戏，Helix 02 还有不少其他看点： 比如借助 Figure 03 的硬件底座，Helix 02 真正触达了多指灵巧操作的边界。以前的人形机器人往往在「自身遮挡」面前束手无策——一旦身体挡住了头部摄像头的视线，机器人就会变成瞎子。但 Figure 在每一只手的掌心都塞进了一枚广角摄像头，这给了它一种「手心长眼」的上帝视角。 配合每个指尖能感知 3 克微力的触觉传感器，它现在能完成极其细碎的动作：从杂乱的药盒里抠出一片单薄的药丸，或者在注射器上精准地推出 5 毫升液体。这种精细度意味着机器人不再只能干搬运箱子这种体力活，它开始具备了处理复杂工业零件、甚至是家庭护理的潜能。 在硅谷，Figure 的机器人是一个相对神秘的存在，他们很少出现在热闹的展会现场。 但在资本市场，它的声浪却是海啸级的。2025 年 9 月，Figure 完成了超过 10 亿美元的 C 轮融资，估值飙升至 390 亿美元。 Figure 的创始人布雷特·阿德科克（Brett Adcock）是一个极其硬核的连环创业者。他在 2022 年创立公司时，并没有先去忽悠风投，而是直接从兜里掏出了 1 亿美元的个人资金砸了进去。这种「带资进组」的底气，让 Figure 从一开始就保持了极高的独立性。 一个最典型的细节是，Figure 曾经是 OpenAI 在具身智能领域的头号合作伙伴，但这种合作关系在 2025 年 2 月戛然而止。 分手的理由就是 Figure 宣称 Figure 发现自己搞出来的 Helix 模型已经足够强悍。它不再需要一个远在云端的通用大模型来指挥自己，而是要构建一套属于物理实体的、像素到扭矩的内生逻辑。这种权力的收回，标志着 Figure 正式从「硬件载体」进化成了「大脑、小脑、身体」三位一体的完全体。 阿德科克曾公开表示，Figure 的终极目标是让机器人像人类一样进入每一个未知的家庭环境，执行那种不需要监督的、跨时天的复杂家务。在更远的愿景里，这些机器人还将承担起老年人护理，甚至是前往其他星球进行太空探索的重任。 第一代的 Figure 机器人就曾经进宝马工厂打工，而且有趣的是还是公司还公布了它的退休故事：在那里的 11 个月里，它协助组装了超过 3 万辆宝马 X3，行走了 200 多英里。 而 2025 年的新融资之后，阿德科克设计了一个极其宏大的「Master Plan」：他要在四年内通过自建的 BotQ 工厂生产 10 万台机器人。 当同一个机器人不止能跳舞，同时用同样的灵活性学会了用脚关门，学会了从药盒里抠出药片，市场前景可能比单独会跳舞的机器人或者轮式的双臂机器人大很多。 起码包括英伟达在内的不少资本，已经在 Figure 身上下注了。

凤凰网科技讯 2月2日，阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash。该模型面向实时Agent工作流场景，采用稀疏MoE架构，总参数量为1960亿，每个token激活约110亿参数，旨在兼顾推理速度与使用成本。 随着越来越多开发者正在从单纯提示词工程转向 Agent 和 Workflow 的构建，共性瓶颈也出现了：尽管底层模型强大，但在规模化场景下往往不够稳定、响应过慢、成本过高。Step 3.5 Flash 为此进行了专项优化，在单请求代码类任务上，最高推理速度可达每秒 350 个 token，可满足多步推理中的低延迟响应需求。 在实际应用场景中，Step 3.5 Flash 展示了强大的自动编程与“端云协同”能力。比如，它不仅能基于自然语言指令自动构建复杂的可视化地理空间系统，还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务，协同本地设备高效完成跨平台数据分析与决策支持。此外，为了满足开发者对数据隐私和本地算力应用的需求，该模型还针对本地部署进行了性能优化，支持在 NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max 以及 AMD AI Max+ 395 等主流个人工作站上流畅运行。 Step 3.5 Flash 已在 OpenRouter、GitHub 及阶跃AI APP 和网页端同步上线，面向开发者提供免费试用与快速部署支持。目前，包括华为昇腾、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、阿里平头哥在内的多家芯片厂商已完成对该模型的适配。 值得关注的是，阶跃星辰还披露了下一代模型 Step 4 的最新进展，表示目前 Step 4 的训练工作已经启动，公司将邀请开发者深度参与共建，共同定义下一代 Agent 基础模型。目前，阶跃星辰已围绕 AI+终端体系发布了超 30 款模型，重点发力语言基础大模型，及多模态和端云结合方向。就在本月，阶跃星辰刚发布了视觉语言模型 Step-3 VL-10B，性能达到同规模 SOTA 水平，以及原生语音推理模型 Step-Audio-R1.1 在 Artificial Analysis Speech Reasoning 榜单上登顶全球第一。 阶跃星辰曾于2025年7月联合多家芯片及基础设施厂商发起“模芯生态创新联盟”，旨在通过联合优化提升算力效率，推动大模型在应用场景中的落地。此次模型发布被视为其在模型与算力协同方向的进一步实践。

IT之家 2 月 2 日消息，今日，快手发布新一期“AI 魔改”视频专项治理公告。 公告指出，2026 年 1 月 1 日起，快手针对“AI 魔改”类违规视频开展为期一个月的专项治理，重点打击利用 AI 技术对经典影视、动画作品等进行恶意篡改、低俗解构、违规改编等行为。专项治理期间，平台共处置违规内容 5576 条，警告教育账号 11 个。 主要治理违规类型为： 对四大名著、革命题材等经典作品进行违背原著人物设定、跨作品不当关联角色的改编，平台已下线相关违规内容。 对四大名著、历史正剧等经典作品进行渲染血腥低俗情节、植入现代化元素博眼球的改编，平台已下线相关违规内容。 对未成年人熟知的经典动画形象进行低俗配音、演绎暴力行为的不当改编，或利用 AI 技术生成血腥、恐怖的动画内容，平台已下线相关违规内容。 公告称，后续，平台将对“AI 魔改”视频展开常态化治理。通过持续加强审核力度，完善技术识别模型，对违规账号采取警示、限制、封禁等处置措施，积极优化 AI 内容生态治理机制，为广大用户尤其是青少年群体营造积极健康的网络空间。

快科技2月2日消息，今年上半年，OPPO将要发布的高端旗舰Find X9s Pro配备双2亿像素，包括2亿像素主摄和2亿像素潜望长焦，这是OPPO今年首款双2亿像素旗舰。 下半年登场的OPPO Find X10系列依然延续双2亿像素方案，并且传感器将迎来大幅升级。 据博主爆料，OPPO Find X10系列不仅测试了双2亿像素，这两颗传感器还都是超大底方案，传感器尺寸都是1/1.3"，这是OPPO Find史上尺寸最大的长焦Sensor。 值得一提的是，OPPO Find X10系列将新增Pro Max版本，届时标准版、Pro版和Pro Max版同时亮相，后续再推出Ultra版。 按照惯例，OPPO Find X10系列首批搭载联发科天玑9600旗舰平台，这颗芯片采用台积电2nm工艺制程，对比N3E，前者在相同功耗下将性能提升18% ，在相同速度下将功耗降低约36%。

凤凰网科技讯 2月2日，人工智能公司阶跃星辰正式发布并开源其最新的基座大模型Step 3.5 Flash。该模型旨在为开发者构建智能体（Agent）提供底层支持，并针对规模化应用下的稳定性与响应速度进行了优化。 据官方介绍，Step 3.5 Flash采用了稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量达到1960亿。通过技术设计，每个Token实际激活的参数约为110亿，以实现推理能力与运行效率的平衡。在官方公布的测试中，该模型在LiveCodeBench V6代码挑战、AIME 2025数学竞赛等多项评测中展现了竞争力，单请求代码任务下最高推理速度可达每秒350个token。 在应用层面，该模型被设计用于处理需要多步推理、复杂逻辑求解及长时间运行的任务。官方表示，模型支持在NVIDIA DGX Spark、Apple M3/M4 Max以及AMD AI Max+ 395等主流个人工作站上进行本地部署，以满足数据隐私和本地算力应用的需求。 目前，Step 3.5 Flash已在OpenRouter、GitHub及阶跃星辰官方应用平台上线，面向开发者提供。与此同时，阶跃星辰宣布其下一代模型Step 4的训练工作已经启动。

大叠 小折 多年以来，苹果一直在扮演「迟到的革命者」的角色。毕竟当折叠屏领域已经形成了「两强争霸」格局、三折叠手机都开始出现迭代和差异化产品的时候，苹果的 iPhone Fold 才姗姗来迟，总算将要交出第一份折叠屏答卷。 ▲ 图｜CNET 都说「先学走路再学跑」，但苹果好像不这么认为：在折叠屏上，它似乎有点着急了： 彭博社苹果专家马克·古尔曼指出，苹果内部已经在开发一款更小、更轻便的折叠型 iPhone，既不是大折叠（book-style foldable），也不是爆料里的阔折叠，而是更接近已有的小折叠。 ▲ 图｜AppleInsider 这款可能的「iPhone Flip」预期作为第二代 iPhone 折叠屏，在 2027 年秋季推出。 实际上，结合过去一两年里披露的苹果折叠屏技术专利，我们其实已经可以看到苹果的终极目标了： 「折叠」不限于 iPhone，而是整个苹果产品线都会逐渐获得的能力。 关联阅读：iPhone 小折叠要来了！苹果秘密研发多年，可能是最薄手机 为什么要做小折叠 在折叠屏产品上，苹果的二级跳战略似乎越来越清晰。 根据目前的可靠爆料，今年发布的 iPhone Fold 将会采用一个近似华为 Pura X 的「阔折叠」方案，内屏是一个宽 > 高的横屏形态，面积与 iPad mini 接近。 ▲ 图｜MacRumors 而神龙见首不见尾的 iPhone Flip，则传闻会回归最开始的小折叠形态，采用竖向折叠，展开后的内屏面积和长宽比例与 iPhone 17 Pro Max 近似。 ▲ 图｜AppleInsider 彭博社报道指出，更早爆料的折叠 iPad 项目曾因开发障碍而停滞，但这款 iPhone Flip 却在加紧测试中。 苹果的赌注在于：一旦第一款折叠 iPhone 验证了市场对该类别的需求，消费者必然会像直板手机的分化需求（如 Pro Max 与 Air 并存）一样，寻求更多元化的形态。 到时候，Fold 满足生产力，Flip 就主打时尚与差异化。 ▲ 图｜CNET 虽说苹果有意同时在「大折叠/阔折叠」和「小折叠」两个方向上发力，我们作为消费者，也必须得看看当下的小折叠市场现状。 坏消息是，小折叠屏手机正处于一个极其尴尬的十字路口，并且 2027 年也不会好转—— 尽管拥有极高的颜值和社交属性，但在目前占据市场绝对主流的「实用主义至上」眼中，小折叠屏和 iPhone Air、mini 一样，统统都是美丽小废物。 背后的原因不难理解：小折叠展开和普通直板机一样，接受门槛低，折起来又更加便携，乍一看似乎是最合理的——但实际用起来，小折叠因为多出了铰链机构和外屏总成，注定在参数上比不过同代直板机。 ▲ 图｜PhoneArena 更要命的是，小折叠手机的上限就是「看齐直板机」，不能像大折叠一样提供和以往完全不同的进阶体验，对于多花了钱的消费者来说很不划算。 「价格比直板机贵、性能比直板机差、重量比直板机重，还比直板机更容易坏」——几座大山压下来，进一步导致小折叠手机被反复批倒批臭，在这几年都快变成小布尔乔亚的代名词了。 ▲ 图｜PCMag UK 结果就是，目前能喊出名字的小折叠，只剩下了三星 Z Flip、moto razr 和小米 MIX Flip 系列。 其余的小折叠，比如华为 Pocket、荣耀 Magic V Flip、oppo Find N Flip、vivo X Flip，几乎都被雪藏、给大折叠让位。 苹果恰恰要在这样的背景下选择入局小折叠市场，或许是出于对 iPhone 金字招牌的绝对自信，亦或者因为苹果大概率掌握了一些能够「显著改善体验」的新技术—— 苹果掌握核心科技 一般来说，苹果选择进入一个市场的逻辑，从来不是基于「我也能做」，而是「我能做对」。 结合苹果过去一段时间曝光和公布出的专利，我们可以推测这款小折叠 iPhone 的核心卖点： 一块能够「自愈」的柔性屏幕，和完全为这块内屏的特性定制的基础功能。 根据专利，苹果正在研发一种具有「自修复」能力的屏幕总成，表层覆盖物采用了一种超高韧性的可变形聚合物材料，能够自动填补细小的划痕或压痕。 ▲ 三星在 CES 上展示的无折痕柔性屏样品 除了高韧性材料可以避免刚性断裂之外，专利中还提到了在屏幕里埋入金属网通电，结合特定波段的光照实现「诱导材料修复」，与加热记忆金属恢复形状的原理类似。 更硬核的是，为了防止低温让柔性材料变脆导致碎裂，专利中甚至提到了加热功能。 iPhone 屏幕在检测到温度过低时，可以通过弯折区域的像素高亮和金属网通电产生热量，先软化屏幕材料，确保折叠和展开过程的安全性。 ▲ 图｜Android Headlines 如果这些专利中的技术能够实现量产，那 iPhone Fold 与 iPhone Flip（以及为它们供货的三星显示）的确称得上「改变行业」： 一台无折痕的大折叠和一台折不坏的小折叠，即使价格超雄也是有人愿意买的。 不只 iPhone 要折叠 回看 2025 年，苹果的 iPhone 产品线策略已经发生了质的变化。 它不再寄希望于单一形态的 iPhone 统治世界，而是展现出一种多线并行、全向发力的姿态。 这里指的不是 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 之间的并行，而是「实用主义的 Pro 系列」+「水桶化的数字系列」+「设计导向的 Air 系列」之间的并行。 与此同时，苹果还在推进 Vision Pro 与 AR 领域产品，还要开发 Apple Intelligence，以及 A 系和 M 系自研处理器，再加上现在的折叠屏家族。 这也是为什么库克在刚刚过去的季度财报会议中说： 苹果将在今年晚些时候带来更大的惊喜和全新创新，未来发布的产品将带来「前所未见的创新」，公司的最佳作品「尚未到来」。 对于苹果来说，「可折叠」不是一个 iPhone 专属的标签，反而和华为的策略类似，「折叠」是整个苹果产品家族都要参与的进化方向。 ▲ 图｜Wccftech iPhone Fold 和 Flip 只是临门两脚，在手握优势专利的背景下，折叠屏 iPad、柔性 MacBook 甚至卷轴屏 Pro Display 都是可以存在的，唯一的顾虑只有时间。 只不过，作为一个同时使用过大、小折叠屏的用户，我依然需要给普通消费者泼一盆冷水。 尽管 iPhone Flip 的概念图看起来非常时尚、诱人，但小折叠并不能带来和直板机非常明显的差异化体验，大折叠才是带来体验跃迁的产品。 毕竟在展开的一瞬间，大折叠就从沟通工具，变成了更好用的生产力工具和内容消费工具，这种物理层面的视觉震撼与效率提升是本质性的。 苹果在 iPhone Fold 之后推出 iPhone Flip，是为了抓住那些追求个性和极致便携的时尚用户。 但真正的未来，估计还得看那个能让 iPad 变小的「大折叠」方案中。 文｜马扶摇