站长之家（ChinaZ.com）10月7日 消息:随着大型语言模型的出现，人工智能和数学问题求解领域取得了显著进展。然而，这些模型在面对复杂的数学挑战时仍然存在问题。为了解决这个问题，清华大学与微软的研究人员推出了ToRA，这是一种被称为“工具集成推理代理”的创新方法，旨在通过将自然语言推理与外部计算工具相结合，解决复杂的数学问题。 研究人员已经开始将外部工具，如计算器、代码解释器和符号求解器，集成到数学问题求解中。虽然基于程序的方法已经成功地将推理任务转化为程序合成任务，但它们仍然面临着复杂的推理、规划和错误处理问题。将大型语言模型（LLMs）与这些工具相结合显著提高了推理和生成性能。知识蒸馏技术，如LLM生成的轨迹用于微调，也在将知识从教师模型传递给学生模型方面发挥了作用。 尽管LLMs在语言任务中取得了显著进展，包括数学推理，但复杂的数学问题仍然具有挑战性。目前提高LLMs数学能力的策略包括逐步的自然语言推理和程序合成。前者在语义和抽象推理方面表现出色，而后者在严格操作中表现出色，并可以利用诸如方程求解器之类的专业工具。他们的方法在数学推理数据集上优于开源模型，在竞赛级MATHS数据集上取得了高精度。他们的方法还提供了关于工具交互的优势和未解决问题的见解，指导了该领域未来研究的方向。 ToRA模型是通过在数学数据集上使用交互式工具使用轨迹进行训练的，采用模仿学习进行注释，并通过输出空间塑造来改进推理行为。GPT-4在训练集上生成了多样化的推理模式。指导性和少样本示例以交织的格式进行组合，用于提示的策划，并评估了ToRA代理的效果，它将理性与程序相结合。这一方法取得了显著的推理性能提升。所面临的挑战包括更深入地理解几何空间以及解决中级代数和预微积分问题中的复杂符号推理。 ToRA通过将自然语言推理与外部工具相结合，增强了数学推理的能力。ToRA模型在十个数学推理数据集上表现出色，平均在程序化问题求解中超过开源模型13%-19%的绝对性能改进。他们的方法分析了工具交互的优势和挑战，突显了ToRA的工具集成推理格式的有效性，该格式将理性与程序执行相互交织。 ToRA代理代表了数学问题求解领域的重大突破，通过无缝集成自然语言理解和工具使用，它在各种数学推理任务上实现了最先进的性能，超过了现有的理性和基于程序的方法。对工具交互的优势和挑战进行的全面分析为未来的研究提供了重要见解，有望开发更先进和适应性更强的推理代理。

IT之家 10 月 8 日消息，据韩国经济日报（한국경제 뉴스레터），三星电子正在与 Epic Games 和 Krafton 等全球游戏公司合作，为 Galaxy 折叠屏智能手机开发定制游戏。 业内人士透露，三星研究院已开始在韩国、英国、中国、乌克兰等 4 个国家启动了“游戏特别工作组（TF）”。 据悉，三星研究院是三星电子设备体验（DX）部门的尖端技术研发（R&D）组织，旨在探索未来的增长潜力点。因此，三星电子选择了游戏产业发达的国家作为 TF 运营地。 消息人士提到，TF 正在与美国 Epic Games、Krafton（IT之家注，前身为蓝洞，即《绝地求生》开发商）、NCSoft（韩国第二大游戏公司）、Nexon（韩国第一大游戏公司）、Smilegate、Kakao Games 和 Pearl Abyss 合作，专门为 Galaxy Z Fold 和 Flip 5 等可折叠手机开发游戏。 三星电子和这些游戏公司还有一条“热线”，除共同开发新游戏外还在努力为现有热门游戏进行针对性地优化。 有分析师预测称，三星电子将通过推出针对 Galaxy 折叠屏手机优化的游戏，最大限度地提高与中国竞争对手的差异。 市场研究公司 Trend Force 预计今年全球市场的可折叠手机出货量仅占所有智能手机的 1.6%。 三星电子认为，只有当大量专门针对可折叠手机的内容（例如游戏）出现时，用户购买需求才会大幅增加，市场才能快速增长，他们认为游戏可以更好地突出可折叠设备优势所在。

过去十年，关于人工智能（AI）的研究论文数量在各个领域都有显著增加。 科学家们已经开始运用 AI 工具来协助总结和撰写研究论文和编写代码。一些研究者尝试借助生成式 AI 技术来探索新的领域，如蛋白质结构的发现、天气预报的改进以及医学诊断的创新等各种有前景的领域。 AI 已然渗透到科学研究中。那么，科学家们是如何看待它们的？ 近日，顶级期刊《自然》（Nature）对全球 1600 多名研究人员进行了一项调查。结果表明，AI 工具在科学领域越来越常见，并且许多科学家预计它们将很快成为研究实践的核心。另外，超过一半的受访者认为 AI 工具将在未来十年内变得非常重要或必不可少。 相关调查结果以“AI and science: what 1,600 researchers think”为题，已发表在 Nature 上。 在这项调查中，有 2/3 的受访者认为 AI 提供了更快的数据处理方式，58% 的人认为 AI 加速了以前不可行的计算，55% 的人则提到 AI 节省了时间和金钱。 来自杜克大学的计算生物学家 Irene Kaplow 表示：“AI 让我能够在以前难以攻克的生物学问题中取得进展。” 然而，也有 69% 的研究人员表示，AI 工具可能导致更多地依赖模式识别而不是深刻理解，58% 的人认为 AI 可能会在数据中强化偏见或歧视，55% 认为这些工具可能会增加欺诈的发生概率，53% 的人指出草率使用可能会导致研究无法重现。 任职康涅狄格州的杰克逊实验室、从事癌症图像分析的 Jeffrey Chuang 表示：“主要问题在于 AI 正在挑战我们现有的证据和真相标准。” 科学家的担忧与兴奋 为了评估活跃研究人员的观点，《自然》杂志通过电子邮件联系了在 2022 年最后 4 个月内发表论文的 4 万多名科学家，并邀请《自然简报》的读者参与调查。 在这些受访者中，48% 的人直接开发或研究 AI，30% 的人在研究中使用了 AI，剩下的 22% 的人在科学中没有使用 AI。 在那些在研究中使用 AI 的人中，超过 1/4 的人认为 AI 工具将在未来十年内变得必不可少，而认为 AI 工具现在是“必需品”的人只占 4%。另有 47% 的人认为 AI 将变得非常有用。然而，不使用 AI 的研究人员对此并不太感兴趣。即便如此，仍然有 9% 的人认为这些技术将在未来十年内变得必不可少，另有 34% 的人表示它们将非常有用。 当被要求从可能的生成式 AI 负面影响列表中选择时，68% 的研究人员担心信息传播不准确，另有 68% 的人认为这将使抄袭更容易，检测更难，66% 的人担心会引入错误或不准确的内容到研究论文中。 此外，受访者还提到，如果用于医学诊断的 AI 工具是基于具有历史偏见的数据进行训练，他们担心会出现伪造研究、虚假信息和偏见。科学家们已经看到了这方面的证据：例如，美国的一个团队报告说，当他们要求 GPT-4 为临床案例研究提供诊断和治疗建议时，答案会根据患者的种族或性别而变化。 英国布里斯托尔大学攻读医学 AI 博士学位的软件工程师和前企业家 Isabella Degen 表示：“大型语言模型（LLMs）被滥用，存在不准确和虚假但听起来专业的结果。在我看来，我们对于正确使用和滥用之间的界限认识还不够清晰。” 研究人员认为，最明显的好处是 LLMs 可以帮助非英语母语的研究人员，改进他们研究论文的语法和风格，总结或翻译其他工作。新加坡国立大学材料科学家 Kedar Hippalgaonkar 指出，“尽管存在一小部分恶意玩家，但学术界可以展示如何善用这些工具。” 即使在对 AI 感兴趣的研究人员中，经常在工作中使用 LLMs 的研究人员也仍占少数。那些学习AI 的人中有 28% 表示每天或每周使用生成式 AI 产品，而仅使用 AI 的人中有 13% 这样做，而其他人中只有 1%，尽管许多人至少尝试过这些工具。此外，所有群体中最流行的用途是与研究无关的创意娱乐；较少一部分人使用这些工具来编写代码、构思研究思路和帮助撰写研究论文。 另外，一些科学家对 LLMs 的输出并不满意。一位使用 LLMs 来帮助编辑论文的研究人员写道：“ChatGPT 好像复制了人类的所有不良写作习惯。”芬兰图尔库大学的物理学家 Johannes Niskanen 则表示：“如果我们开始使用 AI 来阅读和撰写文章，科学很快就会从‘由人类为人类（for humans by humans）’转变为‘由机器为机器（‘for machines by machines）’。” AI 发展面临困境 在这项调查中，大约一半的科学家表示他们在开发或使用 AI 方面遇到了阻碍。直接研究 AI 的研究人员最担心的问题包括计算资源不足、为其工作提供的融资不足以及获取运行 AI 所需的高质量数据不足。而那些在其他领域工作但在研究中使用 AI 的人则更担心缺乏熟练的科学家和训练资源，此外，他们还提到了安全和隐私方面的考虑。然而，不使用 AI 的研究人员表示他们不需要 AI 或认为它不实用，或者缺乏研究 AI 的经验和时间。 调查中出现的另一个主题是商业公司主导了 AI 的计算资源和 AI 工具的所有权。研究 AI 的科学家中有 23% 表示他们与开发这些工具的公司合作或在这些公司工作（其中最常提到的是谷歌和微软），而使用 AI 的人中只有 7% 这样做。总体而言，略多于一半的受访者认为，使用 AI 的研究人员与这些公司的科学家合作是非常重要或有些重要的。 此前，已有研究人员多次警告称，科学中对 AI 工具的天真使用可能导致错误、虚假阳性和无法重现的研究结果，从而潜在地浪费时间和精力。一些科学家表示，他们担心使用 AI 的论文中存在质量不佳的研究。 堪萨斯州立大学曼哈顿分校的计算机科学家 Lior Shamir 表示，“机器学习有时可能有用，但 AI 引发的问题比帮助多。科学家在不了解自己在做什么的情况下使用 AI，可能会导致虚假的发现。” 当问及期刊编辑和同行评审人是否能够充分审查使用 AI 的论文时，受访者意见不一。在那些使用 AI 进行工作但不直接开发 AI 的科学家中，大约一半表示不知道， 1/4 认为审查是充分的，1/4 认为不充分。直接开发 AI 的人倾向于对编辑和审查过程持更积极的看法。 另外，《自然》还询问了受访者对于 AI 在社会的 7 种潜在影响的担忧程度，2/3 的人表示他们对此非常担忧或很担忧。自动化 AI 武器和 AI 辅助监视也高居榜首，最不令人担忧的是 AI 可能对人类构成生存威胁的想法。 然而，许多研究人员表示，AI 和 LLMs 已经成为不可回避的趋势。波士顿马萨诸塞州贝斯以色列圣救主医疗中心的肝病专家 Yury Popov 写道：“AI 是具有变革性的，我们现在必须关注如何确保它带来更多的好处，而不是问题。”

凤凰网科技讯 10月8日，据《科创板日报》援引消息人士消息，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日百度世界大会上发布。据悉，文心大模型4.0的进展比预期快很多，将是基础模型的大升级，理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力都将提升，尤其在逻辑推理、代码和数学等方面提升最明显。此前消息称，李彦宏将在10月17日的百度世界大会宣布文心一言进展。 在百度披露的一张测试图中，prompt为： “如果一个公司想要在他们的产品线中添加新的手表，以应对市场中的新趋势和客户的新需求，那么他们如何利用已有的数据和工具进行有效的商业分析，以确定这个新产品的商业潜力呢？” 文心一言从市场调研、数据分析、目标客户分析、预测分析等方面给出了操作建议。

真的很不「一加」。 最近两年，一加一直很「不务正业」，在手机业务之外不断涉足智能电视、智能手表、显示器等其他消费电子领域。 今年年初，一加在海外发布了旗下首款平板电脑 OnePlus Pad，虽然没有选择在国内发售，但不久后 OPPO 就在国内发布了外观配置几乎一致的 OPPO Pad 2，售价 2999 元起。此外还有一款定位更低的 OPPO Pad Air，起步版本 4GB+128GB 售价 1299 元。 一加也有一款「Air」平板。之前就有传闻指出一加即将发布一款定位较低的平板电脑，有猜测认为就是 OPPO Pad Air 的海外版，不过等到 OnePlus Pad Go 正式发布之后，情况还是与之前预想有些不同。 最明显的区别就是外观设计和核心规格。不同于 OPPO Pad Air，OnePlus Pad Go 延续了之前的摄像头居中设计，同时核心处理器采用了联发科 G99，而非高通骁龙 680。 不过更值得关心的是，Android 手机品牌推出一款入门级定位的平板电脑并不稀奇，但问题是这是一加。 图/ OPPO 不管是在与 OPPO 品牌合并之前还是之后，一加一直是采取中高端的产品路线，包括去年年底宣布「三年计划」的时候，也是强调做到 2000+线上手机市场的第一。 但 OnePlus Pad Go 会是一个一加产品序列中的异类？还是一加扭转产品策略的拐点？ OnePlus Pad Go，一加的「性价比」平板？ 平板电脑可以说是最近两三年主流手机品牌竞争的焦点之一：小米、荣耀重启，OPPO、vivo 和一加入场，还有三星、华为以及苹果平板电脑传统三巨头。 这其中自然也少不了不同定位的平板产品，各家也基本都有推出入门级的产品，就比如小米最近刚推出的 Redmi Pad SE，起步价仅 899 元。 10 月 6 日，一加正式发布了 OnePlus Pad Go，同样是一款定位入门级的平板电脑，正面配备了一款 11.35 英寸的 90Hz LCD 屏幕，分辨率为 2408x1720，比例为 7:5，与之前的 OnePlus Pad 保持一致。 图/一加 尽管只是搭载了一块 90Hz LCD 屏幕，但 OnePlus Pad Go 还是支持了杜比视界和 HDR10+，支持 TuV Rheinland 蓝光过滤保护，还搭载四立体声扬声器，支持杜比全景声。 核心规格上，OnePlus Pad Go 采用了千元机平板常用的联发科 G99 芯片，比如去年发布的红米首款平板 Redmi Pad 以及今年的酷比魔方 iPlay 50 mini，都是搭载了这款芯片，性能上没有多少值得期待的地方，核心还是成本上的优势。 但在内存方面，OnePlus Pad Go 选择了不常见的标配 8GB，存储则是提供了 128GB 和 256GB 两个版本。系统是基于 Android 13 定制的 OxygenOS，但实际上基本就是国内用户比较熟悉的 ColorOS 13。 值得一提的是，OnePlus Pad Go 两种存储规格都有 LTE 版本，支持 5G 移动网络连接，同时还搭载了一款 8000mAh 大电池，支持最高 33W 的 SuperVOOC 充电。 图/一加 此外，OnePlus Pad Go 还拥有一颗 800 万像素的后置摄像头和一颗同样 800 万像素的前置摄像头，支持人脸解锁功能。 最终体现在价格上，OnePlus Pad Go 在首发印度市场的售价是：8GB+128GB WiFi 版本，19999 卢比（约合 1730 元人民币）；8GB+128GB LTE 版本，21999 卢比（约合 1900 元人民币）；8GB+256GB LTE 版本，23999 卢比（约合 2077 元人民币）。 不管从价格还是硬件配置来看，OnePlus Pad Go 都显得非常不一加。 一加做入门级，这是第一次 去年年底的一加九周年庆活动上，OPPO 宣布了新的双品牌战略，一加将作为 OPPO 旗下主打性能的先锋品牌，聚焦线上市场。 而一加也宣布未来三年的计划，是成为 2000+元，即中、高端线上手机市场的第一，随后我们就看到了一加重新梳理产品线，确立了一加数字旗舰系列、一加 Ace 数字系列、Ace Pro 系列以及 2000 元档的 Ace V 系列四条产品线。 一加 Ace 2V，图/一加 就算是包括平板在内的其他产品，一加也选择坚持中高端品牌的定位，从国内到海外市场，概不例外。有一段时间，一加在宣发中就经常强调「印度高端手机市场第一」的成绩。这也符合国内外市场对于一加「中高端品牌」的一贯定位。 2013 年 12 月 17 日，刘作虎成立了一加。彼时，小米诞生不过两年，荣耀更是刚刚落地一天。换言之，与如今家喻户晓的小米、荣耀品牌一样，一加也诞生在那个中国智能手机腾飞的「破晓时刻」。 不过与小米和荣耀大举「性价比」的互联网模式不同，一加诞生之初就确立了差异化的高端路线。刘作虎离职时，雷军曾转发微博欢迎后者加入互联网手机的阵营。刘作虎却回复，「不知道什么是互联网手机」。 刘作虎，图/一加 但 OnePlus Pad Go 显然打破了一加「中高端」既有品牌路线。 第一是在市场定位上，OnePlus Pad Go 意味着一加开始进入入门级市场，抢占平价平板市场的份额。 第二是在配置上选择了非常不「先锋」的联发科 G99，要知道一加宣布「三年计划」以来都在强调「性能先锋」「做好产品」等等，最次的核心处理器也是一加 Ace 2V 上的天玑 9000，至少也是上代旗舰芯片。 更大的问题是，OnePlus Pad Go 到底是一次止步于平板市场的「意外」，还是一加全面转变中高端路线的「号角」。 入门级市场，可能是一加的新拐点 主流手机厂商现如今做平板的逻辑其实都差不多，一方面利用在手机方面已有的技术、产品和品牌能力扩大收入规模；另一方面是因为平板与手机之间的强关联性，以及协同效应。 尤其是在所有人都在强调和关心多设备互连的当下，平板也好，外设也罢，都能在强化用户认知的同时，也利用协同效应反哺手机业务。 图/一加 而推出一款入门级平板电脑，好处是显而易见的。作为一加首款入门级的平板电脑，OnePlus Pad Go 不仅是增加了一加产品的多样性，扩大用户覆盖度，还在于入门级更低的购买门槛以及更加广泛的用户群体，可以由此提升自己的市场份额。 平板如此，手机也是如此。 这也是 OnePlus Pad Go 留下来的一大悬念，我们大可以将其视为一加的一次「意外」，但考虑到作为平板产品，而且还是旗下第二款，OnePlus Pad Go 背后的商业决策大概率不会是一次简单的「率性而为」，而是意味着一加的尝试，或是进攻的信号。 如果是后者，OnePlus Pad Go 的出现意味着一加手机的产品策略很可能也会发生大的改变，进而势必会影响到全球手机市场的竞争，当然也会影响到很多人选购手机时的决策。 对包括我在内的国内手机，这可能才是 OnePlus Pad Go 背后最值得关注的地方。

随着第四季度的到来，新一轮联发科大战骁龙的好戏即将再度上演。天玑9300和骁龙8 Gen3两款最新的处理器也将迎来终极对决。10月8日，有数码博主透露，新的天玑9300在性能上很可能会给人们带来惊喜。 天玑9300 根据该博主的爆料，其已经知道了天玑9300样机的跑分情况，不过受限于保密协定暂时无法公布。但是他表示，在安兔兔V10的版本下，天玑9300在CPU/GPU跑分双杀骁龙8 Gen3，GPU高一丢丢（可能有误差）。但是他表示能耗暂时先不说，不排除联发科可能采用通过拉高频率用功率换性能的做法。他同时公布了天玑9300的架构，其CPU采用1个X4+3个X4+4个A720“1+3+4”架构，GPU则为Immortalis G720 MC12，频率在3.25GHz左右。 博主微博截图 该博主此前也曾透露了有关骁龙8 Gen3的跑分情况。他表示，搭载高通骁龙8 Gen3移动平台的智能手机（其他配置为：16GB 9.6Gbps LPDDR5T+1TB UFS 4.0增强版）安兔兔跑分可达200万分以上，是高通史上最强悍的5G SoC，其中CPU部分跑分超44万，相比上代骁龙8 Gen2的38W跑分有小幅提升，GPU跑分84万分，相比上代60万分有较明显提升。 骁龙8 Gen3 据了解，骁龙8 Gen3移动平台基于台积电N4P工艺，采用1+5+2架构设计，包含1颗Cortex X4超大核、5颗Cortex A720大核以及2颗Cortex A520小核，其中超大核主频为3.7GHz。

“今年3、4月份，中国科技企业都经过了一段焦虑期。最怕睡觉，因为一起床就发现又有一个新的论文和新的产品要研究。”蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航向钛媒体App回忆。 每当AI浪潮涌起，作为数据密集型产业典型代表的金融业，总是会被推上时代潮头。最新的案例无疑是大语言模型（LLM），自ChatGPT异军突起，国内外科技企业迅速涌入。 今年3月，彭博首度针对金融业推出大型语言模型BloombergGPT，引发市场对金融垂直领域大模型的关注；6月，哥伦比亚大学联合上海纽约大学推出FinGPT 。在国内，7月，华为全新发布盘古大模型，金融行业大模型正是其中数个行业通用大模型之一；9月，蚂蚁集团正式发布自研“蚂蚁基础大模型”，以及在此基础上进行定制的“蚂蚁金融大模型”。 此外，度小满发布金融大模型“轩辕”，奇富科技发布“奇富GPT”，恒生电子发布“LightGPT”，“百模大战”显露硝烟。 事实上，金融行业对“模型”并不陌生。在营销、风控、投研、客服等领域，基于机器学习驱动的建模能力已经构成金融机构数智化转型的基础。但是，ChatGPT凭借其背后的大模型——本质是一个海量参数的深度学习算法，展现出的媲美人类水平的内容生成能力、理解能力和快速迭代能力，让大家似乎窥见了未来AI“无所不能”的时刻。 行业进展轰轰烈烈，但真实情况可能并非如此乐观。 大模型潮涌 伴随着科技公司争相入局，金融机构跟进迅速。 邮储银行、兴业银行、中信银行、江苏银行等已与百度展开合作；杭州银行、台州银行等选择阿里；一些国有大行与华为展开合作。比如，工行正通过盘古大模型来打造工行自己的金融大模型；建行、交行与华为当前的合作聚焦在代码辅助、知识检索等场景，已经完成百亿大模型部署。 刚刚过去的财报季中，工商银行、农业银行、中国银行、交通银行、招商银行、中信银行、兴业银行、华夏银行、浙商银行等9家银行，都在半年报中明确提出正在探索大模型应用。比如，交通银行明确提出已经“组建GPT大模型专项研究团队”。 腾讯云副总裁胡利明向钛媒体App表示，“对于大模型，不同金融机构大方向是有共识的，即不管是短期还是长期，基于大模型的金融领域应用一定要积极去拥抱，如果不去拥抱一定会被淘汰。” 从目前落地的情况看，与文本内容相关的营销、宣传、投研投顾是目前已经落地的主要领域。 比如，招行信用卡基于ChatGPT撰写宣传稿件，写出了“生命的舞台上，我们都是基因的载体”等诗意十足的文案。 投研方面，业内首份采用ChatGPT撰写的行业研究完成度颇高，这份研报介绍了当下轻医美的崛起、中国医美市场现状及相关法律法规、合规要求，盘点了全球医美行业主要参与者，甚至对疫情后中国和全球医美市场进行了预测。 智能客服是另一大被看好的领域。比如，美国互联网保险公司Lemonade推出了基于GPT-3技术面向用户的销售机器人玛雅（AI.MAYA）。当客户有购买保险的意图时，只需与玛雅约两分钟的简单聊天便能识别与处理客户信息，推荐适配的保险产品及报价，促成交易达成。 蚂蚁集团发布的支小宝2.0和支小助两款大模型落地产品同样聚焦在客服及投研领域——前者面向投资者，可以提供行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务；后者为从业人员在投研分析、信息提取、专业创作、商机洞察、金融工具使用等环节提供服务。 奇富科技则向钛媒体App表示，经过大模型陪练机器人的帮助，奇富的电销系统通话时长提升了15.1%。通话时长的拉升，意味着用户的对话体验有了改善。 顺着这一逻辑再往上游走一步，一些金融机构已经在尝试利用大模型帮助进行产品设计。 以保险产品设计为例，某些险企正在尝试利用大模型优化风险因素识别，帮助分析健康险相关数据，包括历史赔付数据、人口统计和医疗资料等，从中识别出潜在的风险因素，产品精算人员可以更好地理解不同客户的风险特征，并制定相应保险策略。 再往长远观察，大模型背后所蕴含的由AI驱动的自动化投资框架，未来可能会对投资行业产生较大影响和变革。比如，投资决策转向数据与AI驱动，投资者将更多依赖于数据和模型，而非主观判断，这将改变投资行业的决策模式。 难以克服的“幻觉” AI“无所不能”的时刻似乎近在咫尺，但真实情况并非如此乐观。 在一级市场，Atom Capital通过梳理海外大语言模型+金融领域的创业公司之后指出，大语言模型在金融垂直场景的落地应用出现了“青黄不接”的局面：1，当前创业公司融资金额普遍较小，以100万美金以下的种子轮居多；2，下注投资的大机构非常少；3，尚无能吸引市场注意的“明星项目”。 在广受关注的智能客服场景，一家头部城商行客服部门负责人向钛媒体App表示，“银行客服强调规范化、制式化，目前来看大模型对于客服的提升效果有限。同时我们眼下预算有限，并不打算投入在锦上添花的事情上。” 在投研投顾场景，腾讯云副总裁胡利明则向钛媒体App透露，“目前投研投顾的大部分尝试还没有出现明确的效果”。他提到，目前金融机构明确出效果的场景主要是客服助手和代码助手——即提高代码编写效率。 “幻觉问题”是大模型在落地金融应用时被讨论的最多的一个问题。 所谓“幻觉”，即大模型表现出的似乎具有理解和推理能力的现象，但实际上它们只是通过对大量数据进行模式匹配来实现预测。这种现象可能会给人一种错觉，认为模型具有智能和理解的能力，而实际上它们只是通过统计和概率来进行预测。 上海市数据科学重点实验室主任，复旦大学教授肖仰华将“幻觉”现象视作生成式大模型的“根本难题”。 “创造性是生成式大模型带来的独特价值，而创造性和追求事实之间往往存在矛盾。生成式大模型仅靠自身很难解决这一问题”。肖仰华向钛媒体App表示。 肖仰华还提到了与“幻觉”现象密切关联的缺乏忠诚度的问题，“行业中希望大模型按照我们给的规范、制度、文档回答问题，而不是你从通用领域习得的知识回答问题（Closed QA而非Open QA），大模型因为擅长发挥创造，它很有可能跳出你给定的内容去胡编乱造。” Atom Capital则认为，“幻觉问题”反映的是大语言模型与金融业存在着内生性矛盾 ——大语言模型能得到最快速应用的场景，是幻觉能作为“Feature”（优势）而不是“Bug“（缺点）的领域。但金融业的本质之一是对风险的精准定价与管理，基于此为客户提供相应的产品与服务，以确保资产安全，保障投资者利益。 除了“幻觉问题”以外，大语言模型落地金融业还需要满足其他需求。 比如，隐私需求——保护客户账户信息、交易信息数据安全是机构的生命线；性能需求——大模型推理速度偏慢，但金融业常常要求实时决策；场景需求——金融领域有诸多特殊场景、特殊流程，特殊数据结构，或是特殊风险控制逻辑，一般的通用模型显然无法直接适应这些场景；成本需求——通用大模型非常“烧钱”，仅仅是GPT-3的训练所需算力成本就达到了1200万美元。 逐鹿行业大模型 一个基本的判断是：单单利用现在的通用大模型不足以解决以上诸多问题。 肖仰华教授建议，“当下我们要发展面向垂域的大模型，要发展通用大模型的外围插件，要采取大模型和知识图谱、传统知识库相结合的策略。” 与美国同业相比，中国确实普遍将目光聚焦在了针对垂域的行业大模型。腾讯、华为、蚂蚁集团等都在自研通用大模型基础上推出了金融行业大模型，度小满、奇富科技、恒生电子等则密集发布金融行业大模型。 通用大模型过于烧钱，行业大模型则可以显著降低成本。 AI大模型公司智谱CEO张鹏表示，“如果现在从头买显卡做大模型研发，假设需要一万张显卡，一张显卡十几万元，一次性就需要十几亿资金。并且现在这一赛道非常热，有钱一时半会也买不到。” 而据钛媒体App了解，目前金融机构与第三方公司合作私有化部署行业大模型的价格约在数千万元级别。而金融机构如果选择MaaS（Model as a Service）模式，开发者可以通过API调用来使用第三方公司的行业大模型功能，而不需要自己构建和训练模型，成本将更加显著下降。 胡利明提到，金融机构在与腾讯大模型合作时，腾讯可以基于已有行业大模型，以热启动的形式部署在金融机构内部，再叠加向量数据库、导入金融行业专业数据，整体训练成本将降低到训练大模型成本的几十分之一甚至几百分之一。 行业大模型显然也更加理解行业。中金公司在研报中形容，大模型的迭代是一场“暴力”填数据、拔规模而造就的“美学盛宴”。而小模型的训练数据量与参数量较少，其优势在于“专精”，贴近真实场景（具备行业know-how），可满足特定任务需求。 但是，行业大模型并无法改善“幻觉”现象。 对此，肖仰华教授提到，要“尤其注重大模型和相关技术，比如知识图谱技术的协同”。他表示，知识图谱技术往往擅长表达的是专业知识、私密知识，和可理解、可控的符号知识，其和大模型所表达的参数化的，不可理解的知识是一种紧密的互补关系，而不是对立关系。 对此，业内也已有所实践。王晓航向钛媒体App表示，蚂蚁金融大模型采用了“知识图谱与大模型相结合的双驱动方式”。“在需要严谨程度更高的场景，通过已积累的金融领域知识图谱来确保专业和严谨性。在投教或客服场景，会适当更放开一些，交给大模型参数知识。”王晓航表示。 同时，行业大模型往往需要处理敏感的行业数据，对数据隐私和安全提出更高的要求，这一点在金融行业体现尤甚。 关于这一点，胡利明向钛媒体App表示，数据同质化以及数据孤岛问题的依然存在，依然在影响着模型训练效果。“比如投研投顾方面，各家机构的数据比较同质化，与以前应用的数据源也比较类似，现在很难找到独特的数据源来明显提升模型训练效果。”胡利明提到，期待国家层面出台相关的具体标准和规范，使得行业和机构获得更加明确的指引。 商业化为时尚早 技术门槛相对较低，商业化潜力更高，是行业大模型受到追捧的重要原因。 诚然，开源大大降低了数据处理与技术开发的门槛。基于大通用模型的开源，只需要使用特定行业的数据进行微调，即可产生“行业大模型”，而行业大模型的出现似乎为各个垂直领域带来了巨大的机会。 国内金融机构对于大模型的早期探索正是主要基于彭博BloombergGPT与开源的金融大模型FinGPT，金融机构得以基于已有的开源框架进行指令微调，快速实现任务部署。 但目前情况正在出现某些变化。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》8月正式落地，传统金融机构对境外开源大模型的使用愈发谨慎，逐步转向基于境内开源大模型应用，为国内的金融行业大模型打开了更广阔的市场空间。 但也有市场观点认为，目前国内大量涌现的行业大模型可商用性比较低，并不具备真正的竞争壁垒。“技术上，因为它们大多基于相似的开源技术和通用大模型进行微调，很少有真正的技术创新。数据上，尽管行业数据是关键，但许多企业并没有真正挖掘、整合和利用这些数据的能力，使得其微调的效果并不理想。” 恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕则充分肯定了行业大模型的商用意义所在，“真正的专业能力和专业资源掌握在行业手中。当大模型的语言能力几近封顶时，比拼的必然是专业资源和专业能力。” 在他看来，行业大模型商用的关键是大模型与行业的“对接”，“行业大模型不是要把这些资源和能力复制或者嵌入到大模型里，而是要把大模型的语言能力与行业的专业资源和专业能力相对接。行业的专业资源和专业能力，才是行业自然语言的真正grounding（语义落地的根基）。” 综合在国内金融大模型的应用接入情况，进展仍比较初步。度小满开源的“轩辕”金融大模型宣称已有上百家金融机构申请试用；恒生电子宣布已面向20家金融机构开启金融大模型“LightGPT”内测；蚂蚁集团 “支小助”正与蚂蚁平台合作机构内测共建。 蚂蚁集团首席技术官何征宇认为，AI大模型现在还处于非常早期的阶段，尚不足以明确的去谈论商业化。同时，AI大模型的不精确性是阻碍其商业化的一大问题，“商业需要的是准确性，需要准确地衡量或者反馈价值，但AI大模型在某种意义上牺牲了精确性，而获得了泛化能力，这需要未来探索出一个新的商业模式。” “当前是一个技术的婴儿期，你没有办法确定明天是当医生还是当警察。”何征宇向钛媒体App表示。

站长之家(ChinaZ.com) 10月8日消息:据韩国媒体 The Elec 报道，传闻中将于 2024 年 1 月与 Galaxy S24 系列一同发布的三星 Galaxy Ring，现在预计将在 2024 年第三季度或 2025 年第一季度发布。 该报道称，三星 Galaxy Ring 的设计尚未最终确定，目前的设计虽然支持多种功能，但过大无法商业化。三星预计将缩小 Galaxy Ring 的尺寸，同时尽可能地实现多功能。 此外，三星 Galaxy Ring 将不仅有一个尺寸，因为这家韩国企业正在开发一种 Galaxy Ring 型号，将提供四种尺寸。该品牌已与多家公司合作，包括 Doosung Tech 和 Korea Seongjeon，共同开发 Galaxy Ring。 报道称，三星计划在 2024 年第三季度与 Galaxy Z Fold6 和 Galaxy Z Flip6 一同发布 Galaxy Ring。但前提是三星不会为 Galaxy Ring 申请医疗器械认证，因为这可能需要几个月的时间。如果申请了医疗器械认证，发布可能会推迟到 2025 年第一季度。 该报道还表示，三星正在考虑一款可以与扩展现实（XR）和混合现实（MR）设备配合使用的 Galaxy Ring。 另外，日前有消息显示，三星Galaxy S24 将搭载的 Exynos 2400 的 CPU 性能提高了 70%，人工智能处理速度比 Exynos 2200 快了惊人的 14.7 倍。

moto razr 40深度体验 在我看来，折叠屏始终是一个怪诞的产物。 如果说横折手机，本质上是在正常直板手机的基础上扩展，是一种想要「成为平板」的尝试的话。 那么竖折手机，在我的印象中可能更倾向于一种想要「成为手机」的配饰。 （图源：摩托罗拉） 为了实现竖向的折叠，这类产品牺牲了很多使用体验，多了屏幕折痕和一大堆不可避免的问题。 这让网上对于折叠屏手机，尤其是竖折手机的评价，呈现出一种极端的「两极分化」态势。 但是现实却和很多人想象的不同，在如今这个不大的折叠屏市场里，竖折手机涨势异常凶猛，今年第二季度，这类产品的市场份额已经达到折叠屏手机市场的46.6%，隐隐有种风头要盖过横着手机的气势。 这样的情况完全违背了我的既有知识，甚至会让我对这类产品产生本不该有的好奇心。 所以我买了一台。 （图源：京东） 我用2600块钱，买下了一台今年你所能买到的最便宜的竖折新机。 是时候来见见moto razr 40了。 （图源：雷科技） 我买到的这台razr 40是樱络粉配色，中框为金属材质，后盖则是素皮材质。 和官方宣传页上展示的不同，这个樱络粉配色配色实际上更偏向于淡粉色，有种胭脂的感觉，素皮后盖不仅保留了精致动人的天然纹理，摸上去更是有种温润如玉的肌肤触感。 从这个外观和手感的精致程度来看，狗摩显然是用了心的。 哪怕是我这个用小米12s做主力机的「猛男」，对于这款产品的配色和设计也挑不出什么毛病。 （图源：雷科技） 作为一款主打“性价比”的竖折产品，moto razr 40的后置双摄跟副屏被放在了同一个横向长条形模组上。 在我看来，这个设计虽然属于是成本控制的无奈之举，但却让这款产品的背面设计变得比三星OV这几家大厂推出的最新款竖折产品要好了不少——无限膨胀的外屏显著破坏了产品的美学设计。 （图源：雷科技） 不得不说，比起现在千篇一律的直板手机，竖折手机更像是一种有选择、有态度的形态变化，在手机同质化严重的当下，给大伙带来了久违的新鲜感。 尤其是独特的外观这一点，可能才是大多数人购买它的原因。 说完了好话，接着来点「大家想看的东西」。 首先是内屏。 （图源：雷科技） moto razr 40采用了用了一块6.9英寸的FHD+分辨率柔性屏，屏幕刷新率最高达到了144Hz。 从参数上看，这块屏幕基本算是竖折里的第一梯队，实际观感也还说得过去。 最惊喜的地方在于，这块屏幕折痕控制得不错，只有在特定角度下看才会比较明显，摩托罗拉这种第一批生产竖折手机的厂商，对于折痕控制还是有自己的一套解决方法的。 （图源：雷科技） 然而，即便厂商已经做到这个程度，屏幕折痕依然是客观存在的，始终会在反光良好的情况下膈应到你。 至于久经折叠之后的屏幕寿命，更是难以和常规直屏做对比。 然后是性能。 为了推出这样一款主打「性价比」的竖折手机，摩托罗拉确实在硬件素质上做出了不少取舍。 比如说处理器用的是口碑平平的高通骁龙7 Gen1，也就是去年小米Civi 2和荣耀90上面那颗青春版骁龙888. 考虑到骁龙778G实在太老，骁龙7+ Gen2又太贵了，只能说这也是无奈且合理的一种选择吧。 （图源：雷科技） 当然吐槽归吐槽，正经的性能测试流程咱们还得走。 首先来跑个娱乐兔，分数为667825，在这种单纯的跑分测试里还是比骁龙778G要强的。 在3Dmark Wild Life测试中，razr 40常规得分为3313分，但是稳定性只有82%，可能跟骁龙7 Gen1采用三星制程打造有一定关系。 （图源：雷科技） 而在游戏环节，我则是挑了《原神》和《英雄联盟手游》这两个游戏来进行测试。 先看看不太吃性能的《英雄联盟手游》，在高画质+高帧率的设置下，一轮对局下来平均帧率为86.2帧，游戏在开始一段时候后迅速跌落至90帧左右，此后的游戏整体表现比较稳定，算是没有什么压力。 （图源：雷科技） 接下来嘛... “原神，启动！” 考虑到这款产品的客观因素，我选择了“中画质+30帧”的设置，因为不管在什么画质下，60帧设置都是无法生效的。 绕着经典璃月港跑图30分钟后，最终平均帧率达到了28帧，但帧率曲线非常不稳定。 接近45℃的机身温度，更是让人直呼「真是数一数二的烧机」。 （图源：雷科技） 当然，性能带来的问题不但会反映在游戏上，更会反映在系统当中。 因为采用类原生系统的缘故，moto razr 40在日用的大多数时候都是流畅的，但是极其严苛的高刷限制，却让这块144Hz高刷屏幕完全没有了用武之地，只有在高性能模式下体验才会相对好一些。 我猜测，摩托罗拉应该是认为这款产品的目标对象对刷新率并没有那么敏感，所以才会采用这样保守的高刷策略吧。 同理，这句话也可以适用于市面上几乎任意一款竖折产品。 （图源：雷科技） 拍照这块，razr 40用的是64MP主摄+13MP超广角的双摄组合。 主摄传感器为经典OV64B，1/2英寸感光单元，0.7微米单像素，支持OIS光学防抖，超广角是1300万像素的Hi1336，1/3.1英寸的感光单元，1.12微米单像素。 换言之，没有凑数！ 当然，就这千元机老主摄来看，拍照肯定是落后于现在主流机型的。 从体验来看，白天拍照效果还算还原，整体成像风格偏向艳丽、讨喜，观感还算不错。 （图源：雷科技） 尽管没有微距镜头，但是自带的微距模式足以应付一些常见的近距离拍摄场景。 （图源：雷科技） 至于续航嘛，也不太行，毕竟电池容量才4200mAh ，正常使用一天两充是跑不了的。 最高30W有线PD快充，8W无线充电，虽然不算亮眼，但是用来给这块小电池做补能倒也够用。 就是横向对比同价位直板机，整体硬件配置确实算是低一个档次的。 （图源：雷科技） 看到这里，你可能会问，怎么razr 40放在你手上哪哪都有问题，竖折手机难道就没有啥优势嘛？ 那我就不得不从「外屏」和「悬停」开始说起了。 不知为何，几乎所有的厂商在今年都开始宣传起了竖折手机的外屏。 横的、竖的、不规则的，总之屏幕就是越大越好，巴不得跟你讲不用打开手机也能正常使用，就抱着外面那块3''小屏幕溺死得了。 （图源：vivo） 而razr 40只有一块小得不能再小的外屏。 虽然不能运行应用，但是日常看看消息预览、看看时间、切歌，以及自拍预览，这块小屏都是能胜任的。 （图源：雷科技） 在我看来，这样就很好。 如果说竖折手机最大的卖点在于外观设计，那么比起硕大无比的外屏大模组，这种影像模组与小外屏一体化的设计显然更符合大家的审美。 至于功能，当你打开手机能够获得一块超过6.5英寸的屏幕的时候，真的会有人想在外屏那不足三英寸的空间上面打字聊天看导航吗？ 不，这大概率只是厂商给你设计的一种情景罢了。 （图源：摩托罗拉） 再来看看竖折手机常见的另一个玩法，「悬停」。 从实际上手的体验来看，moto razr 40的铰链手感可谓是出奇的好，虽然有些异响，但是开合手感扎实，稍微用点力去掰它的上下部分，也不会有那种晃动很明显的情况，甚至还支持多角度悬停。 在悬停姿态下，就可以将手机立在桌面上利用后置镜头进行拍摄，找到直板手机难以拍摄的角度，或是像DV 一样单手手持拍摄，也就是几家国产厂商都在大力宣传的「DV现场」。 （图源：雷科技） 那问题来了，这些所谓的悬停拍摄模式真的有什么使用价值吗？ 对我来说，没有。 当然，我并不是这类手机的目标用户，所以我还采访了一下身边用竖折手机的女同事。 她的意见：没有。 事实上，除了一开始新鲜的时候会打开化妆镜，大部分悬停模式下宣传的功能，在正常的直板机上也能实现。 典型食之无味，弃之可惜。 不过她觉得问题不大，毕竟好看是最重要的！ （图源：雷科技） 说来奇怪，这么一顿用下来，我其实还挺喜欢moto razr 40的。 它的机身很轻巧、整机宽度易于握持、素皮后盖手感不错，虽然配置不高，但是搭配上类原生系统做个轻巧的备用机体验非常舒适。 但是要我选主力机的话，竖折手机几乎会是第一时间排除的品类，为了竖折这一形态做出的配置取舍，已经远远超出了我对一款手机能接受的极限，这就注定它无法成为主流机型。 最重要的是，这些绝不是razr 40存在的问题，而是几乎目前所有竖折手机都存在的问题。 再高的性能，放在竖折手机上也会处处受限；再好的屏幕，也没有办法消除那道客观存在的折痕；至于续航问题，更是时至今日依然无法改进，只有等到电池体积突破的那天才能如愿以偿。 如果说，目前竖折手机还能因为便宜、装饰性的属性，继续转化女性手机市场的份额，但是当竖折手机也成为了一种常态，以至于这种设计上的「特殊性」缺失后，未来的故事又该怎么写下去呢？ 这个问题，就交给国产厂商们自己去解决吧。

【手机中国】国庆假期期间，谷歌Pixel 8 Pro正式发布，这次新机带来了更多的AI功能，尤其是在摄像头方面升级力度不小。在此之前，苹果已经发布了iPhone 15系列手机，其中升级力度最大的iPhone 15 Pro Max。Pixel 8 Pro和iPhone 15 Pro Max孰强孰弱相信没有什么争议，但前者有六个功能是后者不具备的。 AI摄像头功能 iPhone 15 Pro Max堪称地表最强影像手机，但在人工智能摄影方面，Pixel 8 Pro可能更胜一筹。或者更确切地说，谷歌能够利用人工智能，让用户更好地编辑他们拍摄的照片。Pixel在这方面已经做了一段时间了，尤其是在Pixel 6上推出Magic Eraser（魔法编辑器）之后，但Pixel 8 Pro则更进一步。 Pixel 8 Pro同样配备Magic Editor，它使用生成式人工智能改变照片，通过Best Take（最佳拍摄）功能，可以捕捉多张照片，以避免某个尴尬的表情破坏整张合影。同时，缩放和增强功能也即将推出，有助于填补在更高放大倍率下可能更明显的任何空白。 此外，Video Boost（视频增强）也将在今年晚些时候推出，让用户有机会提高视频拍摄质量。虽然这只能在云端完成，而不能在用户设备上完成，但这意味着你的视频可以享受到和照片一样的人工智能增强。 音频魔术橡皮擦 魔术橡皮擦可以改善照片质量，而音频魔术橡皮擦则可以拯救视频质量。如果用户的视频被一些杂散的背景噪音破坏了，Pixel 8 Pro都能把它完全拉出来。 而iPhone 15 Pro Max用户将不得不尝试在不受烦人声音干扰的情况下录制视频。这说起来容易做起来难，尤其是当你在一时兴起的情况下捕捉到一些东西时。 更专业的相机 苹果推出ProRAW设置已经有几年了，但看起来Pixel 8 Pro在创意控制方面可能会超过它。与三星S23 Ultra一样，Pixel 8 Pro允许用户调整各种相机设置。 这里谈论的是快门速度、白平衡阴影、ISO、对焦等等。Pixel 8 Pro的相机甚至可以让用户以RAW格式拍摄照片，并以完整的500万像素分辨率拍摄。这些都是摄影师想要微调的东西，而一些手机厂商为了简单起见而把它们锁起来。 目前看来，Pixel 8 Pro在摄影领域拥有很大的优势。 更亮的显示屏 更亮的显示屏有很多好处，尤其是在户外或其他光线明亮的环境中，你可以更清楚地看到手机屏幕。而且，就屏幕亮度而言，谷歌的Super Actua显示屏可能是最亮的，甚至比iPhone 15 Pro Max还亮。 据谷歌称，Pixel 8 Pro的HDR亮度可以达到1600尼特，峰值亮度为2400尼特。根据苹果公司的官方规格，iPhone 15 Pro Max具有相同的HDR亮度，但其最高亮度仅为2000尼特。就目前而言，谷歌的旗舰似乎更容易在阳光直射下看到屏幕显示内容。 更长的软件支持 苹果很擅长为其手机提供长期的软件支持，但目前还不知道苹果会在多长时间内为iPhone 15 Pro Max提供完整的iOS更新，尽管iOS 16和iOS 17都将5年前发布的iPhone排除在外。 另一方面，Pixel 8 Pro承诺七年的软件更新时间，也就是延续到2030年，如果没有意外，届时发布的是谷歌Pixel 15系列手机。 当然，苹果公司可能会加快步伐，确保iPhone 15 Pro Max能在2030年之后还能继续使用，但也很有可能不会。由于手机获得完整的iOS更新没有明确的截止日期，所以Pixel 8 Pro在这点上也拥有相当明显的优势。 内置温度传感器 值得一提的是，Pixel 8 Pro内置温度传感器，这在新冠疫情期间会更有用。当然，这只是一个噱头，在正式允许谷歌在人类身上使用它之前，谷歌仍然需要得到FDA的批准。 写在最后 iPhone 15 Pro Max在目前的高端手机市场上，对手其实很少，Pixel 8 Pro属于是排在末尾的对手，只不过它是最近发布的新机。 与iPhone 15 Pro Max相比，Pixel 8 Pro还有一个优势，那就是价格。该机起价为999美元（约合人民币7300元），而iPhone 15 Pro Max的起价为1199美元（约合人民币8750元）。当然，Pixel 8 Pro比Pixel 7 Pro贵100美元，而且它只有128GB的起售价，而iPhone的内存为256GB。 但价格上涨并不能改变Pixel 8 Pro更便宜这一事实。这款手机不仅一开始的成本更低，升级到更高存储版本只需要花60美元（约合人民币440元），而苹果Pro Max需要多花200美元（约合人民币1460元）。只能说谷歌打对了牌，这也是Pixel的主要卖点之一。

快科技10月8日消息，华硕ROG官网现已上线Swift OLED PG49WCD显示器，预计不久将会上市。 据悉，ROG PG49WCD显示器采用了49英寸32:9比例，QD-OLED面板，分辨率为5120x1440，曲率1800R，支持144Hz刷新率以及0.03毫秒响应时间。 色彩显示方面，新款显示器峰值亮度达到了1000尼特，支持AMD FreeSync Premium Pro和DisplayHDR True Black 400，DCI-P3色域达到99%，具备10-bit色深。 接口方面，该显示器提供了DP1.4、HDMI2.1、USB 3.2 Gen 1以及支持90W功率输出的全功能USB-C接口。 价格上，PG49WCD显示器海外售价为1499美元（约10958元人民币）。 责任编辑：鹿角

被誉为科技界春晚的苹果发布会渐渐变得和真正的春晚一样，比起今年有什么狠活，消费者更在意今年有什么槽点。说到 iPhone 的槽点，除了苹果没创新之外，库克的精准「刀法」也是消费者吐槽重点之一。 乍一看， iPhone 15 标准版和 Pro 版似乎拥有相同 4800 万像素主摄，但事实并非如此。即便像素密度相同，两者之间还是有一些难以察觉的区别。 国外知名拆解网站 iFixit 在最新一期中的拆解视频中发现 iPhone 15 标准版和 Pro 版的差别。 iFixit 在视频中称， iPhone 15 的传感器比 iPhone 15 Pro Max 小了大约 22% ，所以它在暗光场景的表现会逊色于 Pro 版。 iPhone 15 Pro 配备了一颗 1/1.28 英寸支持四像素合一的传感器，单像素尺寸为 1.22μm ，而 iPhone 15 则配备了一颗 1/1.56 英寸的传感器，单像素尺寸为 1.0μm 。 值得注意的是， iPhone 15 标准版的主摄不是 iPhone 14 Pro 系列的主摄下放，而是用了一颗新的传感器。这待遇连 iPhone 15 Pro 系列都享受不到，可以看出苹果在区分标准版和 Pro 版的拍摄体验上花了不少心思。 从参数来看， iPhone 15 Pro 不止拥有更大的传感器面积，单像素尺寸也稍大于标准版。理论上，大传感器会比小传感器更有优势，因为较大的面积能收集更多的光线，较大的单像素尺寸也是同理。 大像素可以增加进光量、减少噪点最终提高成像质量，然而大像素也有缺点，最主要的是会让图像的分辨率降低。不过这个缺点可以用算法补足，所以影响不大。 除此之外，iPhone 15 标准版和 Pro 版还有一些在发布会上提及过的差别，比如 Pro 版通过裁切等方式，可以拍摄 7 个不同焦段的画面、支持 25 倍数码变焦（iPhone 15 Pro Max 独占）和支持空间视频拍摄等。 即便在功能和成像上 iPhone 15 Pro 会比 iPhone 15 更有优势，但不能否认的是，两者摄影能力之间的差距相较前代有了大幅的缩减。 以 iPhone 14 系列为例， iPhone 14 Pro Max 拥有 4800 万像素的主摄和 1/1.28 英寸的传感器，而 iPhone 14 则保持着 1200 万像素的主摄和 1/1.9 英寸的传感器，两者不论是传感器还是像素密度都可以说是天差地别。 当然苹果这么做的目的是为了区分普通消费者和专业消费者，所以苹果有在控制两者间的差距，不至于让 iPhone 标准版过分逊色于 iPhone Pro 版，于是我们可以看到一个有趣的现象——从 iPhone 14 系列开始，标准版的光圈往往会略高于 Pro 版。 iPhone 14 和 iPhone 15 的主摄光圈分别是 f/1.5 和 f/1.6 ，而 iPhone 14 Pro 和 iPhone 15 Pro 的主摄光圈则均为 f/1.78 。一方面，大光圈可以容纳较高的进光量，一定程度上弥补了小尺寸传感器的缺憾，另一方面，大光圈有着较好的背景虚化能力，用户可以很轻松拍出一张适合「朋友圈见」的照片。 iPhone 15 和 iPhone 15 Pro 这些细微的硬件差别可以看出苹果在高低配机型定位间的细分，从 iPhone 6 时代的一大一小，到 iPhone 11 的镜头多少，再到 iPhone 15 的 Pro 和 非 Pro 。苹果不再是简单粗暴的「砍一刀」，而是分析不同目标受众的需求，并精准的用手术级别的「刀法」，进行更细致的区分。

【手机中国新闻】据手机中国了解，OPPO一款神秘的智能手机（型号为CPH2607）已经在印度BIS认证平台上现身，这预示着这款设备即将在印度市场推出。此前，CPH2607已获得印尼TKDN认证，R编号为R-93005800。尽管BIS数据库没有透露任何具体信息，但可以确认该设备将在印度市场推出。 OPPO手机 TKDN认证显示，OPPO新机CPH2607是一款支持2G、3G、4G和5G网络连接的5G设备，TKDN值为35.05%。这表明OPPO CPH2607智能手机将具备高速的网络连接能力，为用户提供流畅的在线体验。 OPPO新机 据外媒报道，OPPO近期有不少新设备的动态。比如，OPPO Find N3国际版最近在Geekbench数据库中出现，其关键规格也已得到确认。该设备将搭载骁龙8 Gen2移动平台，集成Adreno 740 GPU，运行基于Android 13的ColorOS 13.2。 除了Find N3系列，OPPO还有两款即将推出的设备，OPPO A79 5G智能手机和OPPO Pad Neo平板电脑，最近也出现在马来西亚的SIRIM认证平台上。这些新设备的推出将进一步丰富OPPO在印度市场的产品线。 值得一提的是，OPPO本月初在印度市场推出了A系列智能手机，其中包括OPPO A18，售价为9999卢比，现已开放购买。

IT之家 10 月 8 日消息，据 DigiTimes，三星电子最近对其全球主要客户的半导体需求进行了调查。 结果表明，各领域客户的存储库存调整已接近完成，半导体行业将从 2024 年起全面反弹。三星预计从 2024 年开始将会有部分地区的 DRAM 和 NAND Flash 供应出现短缺。 图源 Pexels 一位三星高管提到，大量半导体公司已经逐步完成库存调整，预计 NAND 业务的亏损将大幅减少。 证券业人士表示，考虑到库存逐步稳定，客户已开始接受三星提出的涨价要求；预计从第四季度开始，存储市场供需改善和价格上涨趋势将同时显现。 DigiTimes 指出，随着双十一促销进入热身阶段，下游厂商备货意愿增加，尤其在 NAND Flash 报价逐月上涨推动下，SSD 厂商开始准备补货，而市场也将有望回到 2021 年同期表现。 参考IT之家此前报道，存储制造商在经历了有史以来最长的下降周期之后，终于看到了 DRAM 市场复苏的希望。根据 TrendForce 分析师预测，NAND 闪存价格将在第 4 季度继续上涨，估计增长约 3% 至 8%，高于最初预测的 0% 至 5%。

IT之家 10 月 8 日消息，OPPO 全球官网显示，OPPO Find N3 Flip 将于 10 月 12 日晚上 7 点召开发布会，此前已上线预注册页面，可获取限量 10% 折扣券。 IT之家此前报道，OPPO Find N3 Flip 国行版于 9 月 8 日开售，12GB+256GB 售价 6799 元，12GB+512GB 售价 7599 元。 OPPO Find N3 Flip 共有月光缪斯、薄雾玫瑰、镜中之夜三款配色，延续了家族式的设计风格的同时，采用了全新的摄像头模组设计，融入高级腕表的月相布局。 该机采用 3.26 英寸外屏，支持全新的任意窗功能，全面覆盖了出行、导航、音乐、运动、社交等高频场景，该功能还提供了个性化解决方案，拥有 3D 设计风格的互动式宠物壁纸，系统还会根据当前的运动功能实现联动效果。 OPPO Find N3 Flip 内屏采用了 0.03mm 超薄柔性玻璃，支持 1600nit 峰值亮度、120Hz 刷新率；搭载天玑 9200 处理器，内置 4300mAh 电池 + 44W 超级闪充。 该机采用超光影三摄，除了 5000 万像素的 IMX890 传感器和 4800 万像素超广角镜头以外，还新增了一颗专业人像镜头，提供 47mm 经典人像焦段。

IT之家 10 月 8 日消息，今日博主 @数码闲聊站 曝光了魅族 21 系列手机的新信息，一起来看一下。 据该博主称，魅族 21 系列目前国行版备案有 M461Q / M481Q 两款机型，新机的超窄直屏将迎来换代升级，并且首批搭载骁龙 8 Gen 3 处理器。外观则依然采用简约向的设计，并且标准版电池容量增加到 4800mAh±，相比魅族 20 的 4700mAh 小幅提升。 IT之家注意到，该博主此前就曾爆料，魅族 21 系列主要升级点为核心配置，外观变化不是特别大。采用超窄边框设计，配备居中单孔屏幕，后置三摄延续了上代（魅族 20 系列）的竖向排列。此外，该博主还表示，魅族新旗舰主摄采用 5000 万像素大底主摄，标准版采用直立中长焦镜头，Pro 版尚不确定采用直立中长焦镜头还是潜望式长焦镜头。 值得一提的是，魅族 21 / 21 Pro 手机此前已在 GSMA IMEI 数据库中现身，共有 5 个不同型号。 魅族 21 系列手机具体发布时间还未知，预计将于今年年底或明面初与大家见面。

蓝色版iPhone 15 Pro 苹果iPhone15 Pro系列在中国市场销售遇冷？ 10月8日，有网友在微博发帖称，第三方渠道iPhone 15 Pro系列1TB蓝色钛金属版本价格比官网便宜1500元，引发网友讨论。在中国市场，往往是iPhone Pro系列更受消费者欢迎，苹果官网预定交付时间也是iPhone Pro系列更长。 今年9月22日，iPhone 15系列开卖，相较往年，黄牛给出的溢价在降低，并对收购新机持谨慎态度。如今。一个月时间不到，第三方渠道iPhone 15 Pro“破发”，低于官网零售价，有点让人意外。 今年iPhone 15 Pro系列的蓝色款似乎不受消费者待见，从一开始发售网络上就对蓝色版一片“嫌弃”。有用户反映，相比其它配色，蓝色钛金属配色上手后，金属边框容易沾染指纹。 苹果直营店iPhone 15 Pro到店预约取机也体现了消费者对于蓝色的态度。 10月8日下午，澎湃新闻记者查询发现，上海多个苹果直营门店，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的蓝色版本均有现货，其余三种原色、白色和黑色均无现货，这也意味着蓝色最不受消费者欢迎。此外，如果选择邮寄方式，iPhone 15 Pro系列的供货周期为3-4周，与刚刚上市时的4-5周相比略有缩短，但这也反映出iPhone Pro系列机器依然供应不足。 苹果截图 不过，澎湃新闻记者发现，淘宝上，多家数码经销商店铺给出的iPhone15 Pro系列价格仍然比苹果官网要高出很多，有家经销商甚至蓝色版iPhone 15 Pro 1TB版本加价1500元。客服给出的理由是“就是这个价”。 今年手机市场整体疲软，直到九月份华为Mate 60系列上市以及iPhone15 系列发布，才迎来难得的热闹。但两强相争，再加上消费者日趋谨慎的消费态度，iPhone 15 Pro系列在第三方平台“破发”似乎也比较合理。 研究机构国际数据公司（IDC）此前曾发不报告对今年iPhone 15 系列在中国市场销售作出了一些预判。IDC认为，预计新品上市初期受产能影响，供货将有不足，所以市场价格难有任何优惠。整体经济大环境尚未明显改善，消费者在消费电子类产品购买预算依然紧缩的情况下，更高的产品价格可能会影响消费者的选择倾向。如果未来新品销售情况低于预期，苹果很有可能仍会采取降价促销的方式来吸引消费者。 IDC中国高级分析师郭天翔也指出，未来，随着华为的回归以及其它国内安卓厂商努力建立属于自己的高端产品节奏和高端品牌形象，苹果在中国高端手机市场将会遭遇更大的挑战。 因此说，如果苹果判断iPhone 15系列在中国销售不力，有可能会在接下来“双11”促销价加入降价促销行列，官方降价给消费者更多实惠来带动销售。

【手机中国新闻】据华尔街见闻报道，一份权威市调机构统计报告显示，vivo X90系列产品发布后受到了诸多消费者欢迎。自2022年11月上市以来，截至今年9月30日，在3.5k-5k价位段，X90系列（含X90和X90s机型）合计份额为13.0%，机型总销量份额排名中国智能手机市场第一。另据确认消息，vivo新一代年度旗舰vivo X100系列将于11月发布。 （图源网） vivo X100系列首批包括X100、X100 Pro两款机型，X100 Pro+可能会在明年第一季度发布。前两款手机将首发联发科天玑9300移动处理器，超大杯X100 Pro+则搭载骁龙 8 Gen3移动平台。 据悉，此次vivo深度参与了天玑9300的开发，其基于台积电N4P的设计规格还是很豪华的，vivo X100系列也很强。联发科天玑9300的发布会将于11月举行，比骁龙8 Gen3晚两周。 据数码博主@数码闲聊站 称，vivo X100 Pro或许是迭代大杯里影像最顶的，超级大底主摄、大光圈、全新光学镀膜、暗光潜望镜、超长焦微距等等都安排上了，有玻璃版本。目前，vivo X100 Pro已通过工信部无线电核准，型号为V2309A。 此外据爆料，这代vivo X100系列可能还会有卫星通讯功能，采用紫光展锐V8821卫星通信SoC芯片，支持双向文字、图片、语音、视频（开发中）卫星消息。

Win 11 最近大动作不断，它先是全面接入 GPT-4 ，再是推出 Microsoft 365 Copilot 的更新，在各种 AI 的加持下，用户们几乎可以透过 Windows 的小窗口看到「贾维斯」在里头忙活。 本以为 Windows 11 的巅峰时刻会持续一段时间，但我们似乎很快就会见到它的继任者。 在上个月的 Citi 2023 全球技术大会上，Intel 讨论了财务、生产等方面的进展情况，顺便谈到了 Intel 如何在 2024 年提高公司的销售额。这次讨论中， Intel 不经意地透露了 Windows 12 大致发布时间。 Intel 表示「我们实际上认为 2024 年对于客户来说将是非常好的一年，特别是因为 Windows 的更新。我们仍然认为对于新版本来说，用户的硬件相对过时，确实需要更新，考虑到 Windows 的催化效果，我们对 2024 年的情况持乐观态度。」 Intel 虽没有明确提及 Win 12 ，但谈话中所说的「Windows 的更新」有可能指的正是 Win 12 。毕竟小版本的 Win 11 更新很难可以让 Intel 称之为「销售额的催化剂」。 当然，只靠短短一句话就推断微软会在明年推出新系统有点牵强。不妨让我们整理一下过往的一些相关信息。 在 Win 11 之前， Windows 客户端基本保持三年一更的频率，彼时的微软决定将 Win 10 的发展路径转变为「Windows 即服务」，并表示不再执着于隔三年发布新系统，而是对 Win 10 保持更新。当时不乏「Win 10 是 Windows 最后一个版本」的声音。 随着 Win 11 的发布，似乎表明了这个想法的终结。 时间到了 2022 年 7 月，微软公开了新的 Windows 工程计划，这个计划把 Windows 客户端的大版本重新调整为传统的三年一更。 按这个规划推算的话，下一个版本很有可能是在 Win 11 发布的三年后推出，即 2024 年。 除此之外， 在今年三月，X 账号 leaf_hobby 发布了 Intel 最新 Meteor Lake 处理器的具体参数信息，该账号此前因爆料 Intel 处理器的完整规格而闻名。爆料中显示 Meteor Lake 预计将包括 20 个 PCIe Gen5 通道并支持 Windows 12 。 Intel 和微软，前者提供硬件后者提供软件，两者相辅相成已经成为了一个传统。正如 Alder Lake 处理器一样，该处理器在发布之初最先针对 Win 11 进行了优化，使其在 Win 11 上比在别的操作系统上表现更好。新的 Meteor Lake 很可能也是如此，这么看来，将在今年年底或明年年初发布的 Meteor Lake 也能侧面证明 Win 12 离用户不远了。 不过就目前来看，在推出 Win 12 之前，微软可能还得担心 Windows 11 持续低迷的装机量，即便微软把「贾维斯」放进了 Windows 11 里，它的装机量依旧呈现出惨淡景象—— Win 10 为 71% 、Win 11 仅为 24% 、Win 7 甚至还保有 3% 的装机量。 不仅如此，自从 2020 年 1 月微软停止对 Win 7 的支持后，到目前为止大多数用户都流向了 Win 10 ，而不是最新的 Win 11 。 国外网站 PCGAMER 在做了大量数据统计后表示， Win 10 仍完全主导着桌面 PC 操作系统市场，而且没有迹象表明这一情况会在短时间内迎来改变。 值得注意的是，在 Valve 的一份调查中显示，37.43% 的玩家使用 Win 11 ，57.97% 的玩家使用 Win 10 ，证明对于 PC 游戏玩家来说， Win 11 还是有着一定的吸引力。 所以微软目前的课题，是为 Win 11 或 12 推出更吸引人的更新，并同时降低用户的升级成本，力求新版本有更高的装机量，不然窗户里的贾维斯很难实现大规模的普及。