世界上哪个国家的海拔落差最大？显然是中国，咱们国家国土辽阔，有最高的珠穆朗玛峰，最低的吐鲁番盆地。 这一高一低，海拔落差足足有9003米，相当于14座上海中心大厦叠起来。 我们日常说一个地方的高度，通常都说海拔多少多少。海拔这个词的本义，就是一个点高出海平面的距离。但实际上，并不存在一个统一的“全球海平面”。 因为地球不是一个完美的球体，质量分布也很不均匀。海水日日夜夜流动，地球引力、地形，都在影响着每一处海域的海平面高度。 所以，这个海拔到底是什么标准的？珠穆朗玛峰高8848.86米，这么精准的数据是从哪里开始算的？中国的“0”是从哪里开始的？ 寻找中国的“海拔0点” 自然世界并没有海平面的基准。海拔，是人类定下的标准。就像时间、长度、重量等等一样，世界上有公尺、英尺也有市尺。这些标准，其实是一种权力。 现在中国的“海拔0点”（高程基准面），来自于青岛验潮站多年以来观测出的黄海平均海平面高度，从1987年沿用至今。全国所有地形、地物的海拔高度，均以该基准面为起点测算，是测绘、建设、地理研究等领域的统一高程标准。 但在1934年之前，中国其实并无基准可言。 “基准”一词，背后蕴藏着巨大的力量。一个统一的标准，能减少整个社会在“配合做事”时的额外消耗和沟通障碍。 不管是古代君王治理国家、老百姓做买卖，还是现代国家搞大型工程、管理全国的土地资源。定一个能被广泛认可和遵守的统一标准，能把各自为政的人、组织或地区，整合成配合顺畅、高效协作的整体。 秦始皇在公元前221年就统一了度量衡，让后续的税赋征收、商品贸易、工程建设，都有了靠谱的标准。 但是在一只脚迈入工业化的近代中国，古代的标准已经逐渐失去了它的效力。大量自然科学领域的计量单位有着将“国际标准”与“中国标准统一”的需求。 这个时候，旧中国在这些新领域的标准，几乎都是空白，包括海拔。 鸦片战争以后，英、俄、德等列强，各自在我国沿海的不同地方设立了验潮站。它们把持着海洋观测和海洋测绘权，服务于帝国主义列强的军事航海和在华资源掠夺，这对中国的主权本就是一种侵害。 更何况，当时列强们的标准也不统一，中华大地上同时有着“塘沽高程零点”“广州高程零点”等标准。 这些标准制定的背后原因，正是清政府在两次鸦片战争中的失利导致（上：1841年英军炮轰广州；下：1860年大沽炮台之战）▼ 这会造成什么后果呢？举个例子，如果中国要修建一条从北京到武汉的铁路，北段工程师用“塘沽高程零点”算高程，南段按“广州高程零点”设计，那么两端铁路衔接处，轨道高程可能相差几厘米甚至十几厘米，火车就没法平稳通过，只能拆了重铺。 民国及以前，中国“海拔0点”就是这么混乱。甚至连当时首都南京的具体海拔，都有好几种不同的说法。 为什么是坎门？ 直到1927年，国民政府设立陆地测量局，决定自主建设验潮所，海归学者、“中国测量之父”曹谟担起了重任。 在接受了任务后，曹谟花费了数年时间，在全国各地翻山越岭、穿越滩涂，最终选定了建设验潮所的位置：坎门。 坎门这个地方，今天属于浙江省台州市下辖县级市玉环。玉环市位于玉环半岛上，三面环海，而坎门就在这个半岛的东南角，直面东海。 这里远离大江大河的入海口，入海的河流和淤积的泥沙干扰不到坎门的海面。也不是近岸海湾地形，这里的潮汐涨落与整个东海海域都没有什么大差别。 坎门站附近海域▼ 坎门所面对的海域，内有两条海蚀冲沟，能连通外海；外有一条鲳鱼岙山脊，能阻挡台风风浪。 既能准确捕捉到东海海面的潮起潮落，不会因为临近海岸就有潮位偏差；又能不受极端天气的影响，如台风浪、风暴潮带来的剧烈波动对于数据的干扰。 而且坎门在中国海岸线的中间位置，是一个非常理想的验潮位置。 自然资源部玉环海洋站▼ 正如刚学走路的婴儿一样，最初的几步总是蹒跚，坎门验潮站也同样命运多舛。 1930年，坎门验潮站建设成功并开始记录潮汐数据。建站总共花费了800大洋，这是经过曹谟反复核算，从国民政府有限的测绘预算当中节省下来的经费。 中国人自己修建的第一座验潮站——坎门站▼ 坎门验潮站从1930年5月正式开始观测潮汐，但仅运行了16个月，就因为洋松板搭建的验潮井被海水侵蚀腐朽，不得不中止观测。 后来对验潮井做了升级，改成用钢筋混凝土浇筑，材质结实耐腐，能长期泡在海水里而不损坏，从根上解决了之前井体容易坏的问题。 坎门站老验潮站▼ 更关键的是，验潮站还在验潮井外面加了三道特殊的挡浪墙（也叫回澜闸）。这三道墙设计巧妙：底部是透空的，不是完全封死的水泥墙，留了能让海水自由进出的通道。能削弱海浪的冲击，保障观测数据的稳定性。 直到今天，坎门站的验潮井还是那次改建后留下的基础，已经将近100年了，都没有出现结构性问题。 2001年又对验潮站进行了维修改造，以便其更好行使使命▼ 坎门验潮站建立之后，就展示出它的价值。经过1930年至1934年的潮位观测，中国有了第一个自主测算的“海拔0点”：坎门平均海平面。 坎门基准原点（252号）▼ 1936年起，坎门零点通过二五二号原点引测到河北、广东、陕西等17个省。 坎门零点的确认，象征着中国海拔基准测算迈出了跨时代的第一步。从此，“用外国人的尺子量中国海”的历史结束了。 跨越百年的时空坐标 值得注意的是，海拔基准的测定，需要依赖长期、稳定且连续的潮汐观测数据。因为每年潮汐涨落的高度总有细微的差异，只有通过多年数据计算出的平均海平面，才能作为可靠的高程起算零点。 坎门零点对于1956年建立全国统一的高程起算点，起到了关键性作用。 1965年，国家海洋局东海分局成立，肩负起我国东海海区的近海调查、台站管理等工作，坎门站又改名为国家海洋局东海分局坎门海洋站，开展海洋水文、气象观测。 坎门海洋站老站房▼ 1970年9月，坎门海洋站开始向国家海洋局预报总台书面报告灾害性天气所引起的当地水位变化情况。 1987年，坎门海洋站通过国家海洋局情报研究所向太平洋海平面资料中心报送日平均值。 1992年，国家海洋局批复同意国家海洋信息中心提出的包括坎门在内的水位资料国际交换。国家海洋信息中心代表国家参加GLOSS计划，自1993年开始，每年向夏威夷大学全球海洋水位资料中心提供坎门等7站平均水位资料。 60年过去，国家海洋局东海分局也更名为自然资源部东海局，但无论怎么更改，海区的海洋观测预报工作始终都是东海局的核心工作之一。机构职能在深化，服务人民的初心始终未变。如今，自然资源部东海局正将这些宝贵且持续的监测数据，转化为守护人民群众生命财产安全、服务沿海经济社会发展的坚实力量。 1998年成立的玉环县海洋预报台▼ 近年来，东海局稳定运行海区级国家海洋立体观测网，62个海洋观测站点的实时数据、整点数据、正点数据接收率均达到98%以上。 也正因如此，当风暴潮等海洋灾害来临的时候，实时监测的海洋数据能够为政府防御决策部署和公众避险提供有力支撑，有效减轻灾害损失。 2018年坎门站气象观测场▼ 2024年，东海局高效应对海区灾害性海浪过程28次、风暴潮过程7次，其中正面登陆东海沿海的台风3个，特别是13号台风“贝碧嘉”为1949年以来登陆上海的最强台风，但整个主汛期东海区未发生重大海洋灾害，东海局所辖海洋观测站点持续不断的海洋数据功不可没。 如今，东海局已经拥有了62个海洋观测站点，24小时不间断地监测记录着东海的实时数据。 第三次全国文物普查，坎门验潮所旧址被列为百大新发现。2013年3月5日，坎门验潮所被公布为第七批全国重点文物保护单位。 时至今日，坎门站的传承已经将近百年。作为由中国人自主选址、设计并建造的第一座长期验潮所，它的建成意味着一个真正服务于中国人民的验潮站开始运行，标志着我国打破了列强对海洋潮汐观测和高程基准设定的把控。 在新的时代，有新的使命▼ 今天我们能看到的这座小巧却饱经沧桑的验潮站，承载着中国人自主开展海平面观测，建立全国高程基准，维护国家海洋权益的沉甸甸的历史，更鲜活记录了一段民族自强的生动案例。 百年风起云卷，不过瞬息。浩瀚东海，潮起潮落、星月交替，但亘古不变的是先辈求真务实的风骨，和东海人艰苦奋斗、自强不息的精神。这种精神力量，今天仍在推动中国海洋探索事业驶向更远的航程。

“Waymo从来没有真正与特斯拉抗衡的机会。” 这番大胆开麦，不用想也知道，来自一向“口无遮拦”的首富马斯克。 不过事出有因，他的回怼实际是因为谷歌DeepMind首席科学家发帖时，暗示特斯拉和Waymo相比，两家的Robotaxi还有差距。 借着这个档口，马斯克再度放话，3周内Robotaxi就会取消安全员——真正开始纯无人载客了。 马斯克回怼谷歌科学家：Waymo没机会抗衡 引得马斯克激情开麦的源头，来自谷歌DeepMind首席科学家、谷歌研究首席科学家、Gemini项目负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）在社交平台X上发的一篇帖子。 这篇帖子原本是在展示谷歌旗下Waymo的基础模型。 这个模型通过融合端到端与模块化设计，构建了一个以“快速感知-深度推理”双系统为核心的世界模型架构： 系统1（快速反应）：传感器融合编码器实时处理摄像头/激光雷达/雷达数据，生成物体、语义信息及嵌入向量，支持毫秒级驾驶决策； 系统2（深度推理）：基于Gemini大模型的视觉语言模型（VLM），利用海量世界知识理解罕见场景（如车辆起火时主动绕行）。 两者共同输入世界解码器，生成高精度轨迹预测与安全验证信号。 原本只是一个简单的介绍，不过评论区里，有网友看热闹不嫌事大，问他Waymo和特斯拉哪个更领先？ 杰夫的回复也不出所料，必然是支持自家产品Waymo了，还暗示两家仍有差距： 我不认为特斯拉的自动驾驶乘车里程数量接近Waymo。 他表示，Waymo最新的公开纯无人载客里程数是9600万英里（约为1.5亿公里），而且安全数据也很有说服力。 这可把高强度冲浪的X老板“惹怒了”。马斯克立即在下面跟帖回复了杰夫： Waymo从来没有真正有机会与特斯拉抗衡。事后看来，这一点显而易见。 美国Robotaxi，到底谁更强啊？ 美国Robotaxi哪家强？ 平心而论，Waymo和特斯拉的Robotaxi，目前来看优势各不相同。 杰夫在帖子里强调的“领先”，更侧重纯无人里程数和安全性。 他分享的Waymo官网链接里，有非常详细的Robotaxi安全数据记载，列举了多种情况下，Waymo全无人载客行驶（RO）的事故率，与人类交通事故基准进行比较的结果。 选几条重点数据来看： Waymo截至今年6月，已有9600万英里的全无人自动驾驶载客里程。 凤凰城大约贡献了其中近一半的里程数，根据最近披露数据，Waymo在凤凰城已投放的车队数为500辆车，占总车队数的五分之一。 具体到Waymo运营的城市中，和行驶相同距离的普通人类驾驶员相比： Waymo把造成严重伤亡的概率减少了91%，安全气囊弹出事故减少79%，造成人员伤亡的事故减少80%。 而针对道路弱势使用者，比如行人、骑自行车的人、骑摩托的人，Waymo表示其Robotaxi能分别减少92%、78%和89%的事故发生。 还有更直观的对比图，比如安全气囊弹开的碰撞事故，车对车正向碰撞、侧向碰撞、二次碰撞等7种场景中，Waymo的表现都优于人类平均基准。 Waymo甚至还没有单车发生碰撞的事故被记录。 △ 总结下来就是，Waymo Driver在避免造成人员伤亡，以及导致安全气囊弹出的事故方面，都优于人类驾驶员。 而特斯拉也会定期发布安全报告，不过不单是Robotaxi数据，而是其跑通Robotaxi的重要核心——FSD的安全数据： 截至目前，特斯拉FSD行驶总里程达67.7亿英里（约109亿公里）。相较于美国整体道路安全水平，FSD把碰撞概率降低了超80%。 特斯拉的这个统计方法和Waymo不同，是以事故前的里程数来作为标准——也就是说，数值越高，说明碰撞越少、越安全。 在严重碰撞（安全气囊弹开）和轻微碰撞（安全气囊未弹开）两类场景中，开启FSD在事故前行驶的里程数，都明显高于没有开启FSD、手动驾驶的里程数。 在FSD已开启时，平均每510万英里（约821公里）出现一次重大事故，明显高于美国平均水平的70万英里。 而特斯拉的统计结果是，启用FSD之后，严重碰撞和轻微碰撞的事故发生率，都能降低到人类水平的1/7。 不过，不少人认为，两家的安全数据现在还不具有可比性，统计口径差异巨大。 而且FSD依然是在驾驶座上有人时采集的数据，特斯拉Robotaxi还没撤掉安全员，这也是部分人对特斯拉保持观望态度的原因之一。 刚好，马斯克准备提提速—— 据他这周在xAI黑客马拉松活动现场透露：大约三周内，特斯拉Robotaxi会在奥斯汀投入运营，车内无人，甚至连副驾驶座位上都没有人。 算算时间，整整三周以后就是12月31日，看来马斯克是真的准备兑现“年底前去安全员”的flag了。 这已经是马斯克第四次、也是连续第四个月公开表示要“去安全员”——虽然目标范围从刚开始的所有车队，已经缩小到了奥斯汀车队。 而马斯克面对早就大规模运营的Waymo，之所以底气这么足，可能部分原因来自其取得进展的速度。 自今年6月首次推出Robotaxi，到现在刚好半年时间，特斯拉Robotaxi的开城范围已经超过了Waymo。 有网友放出了一个美国Robotaxi排行榜，整理了相关的运营数据。 从服务范围看，Waymo运营范围约为833平方英里，相当于2157.5平方公里，差不多是3个北京五环内的面积。 至于能辐射到的服务群体，大约有560万人，可以覆盖美国1.7%的人口。 特斯拉的运营范围要更大一点，目前大约是1077平方英里（约2790平方公里）；覆盖人口数和Waymo几乎持平。 另外，特斯拉的单车成本也更低，正在跑Robotaxi的Model Y，长续航后驱版在美国售价大约是4.5万美元（约31.8万元）。 而Waymo目前运营的捷豹I-Pace车型，在美国售价高达7.73万美元（约54.5万元），比Model Y大约贵70%。 特斯拉还有一个更大的优势，是马斯克曾说过，会考虑让老车主的车加入到Robotaxi车队。用网友的话说就是： 数百万潜在的特斯拉Robotaxi，已经存在于消费者手中。 One More Thing 不过呢，特斯拉是不是真能铺开规模，真能超越Waymo？ 作为Waymo路线上的一员文远知行CEO韩旭，在参加量子位MEET2026智能未来大会的时候，有了新的预测： 如果马斯克还是用Model 3或者Model Y这样的量产车，且3年之内坚持不装激光雷达，那么肯定无法在旧金山做到今天Waymo的水平。 他举例，马斯克在2018年的时候说，可以用无人驾驶从任何一个停车场到开到另一个停车场，比如从纽约无接管开到洛杉矶……但今天他依然做不到，至少FSD V12依然做不到。 马斯克承诺过的很多东西的确会做到，只不过是时间的差别，往往8年、10年往后Delay，“我很期待他能做出来，但是时间要更好地把握”。

凤凰网科技讯 12月12日，国家市场监督管理总局发布《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》（以下简称《指南》）公开征求意见。《指南》从汽车生产企业价格行为、销售企业价格行为、制度建设等方面，为维护汽车行业公平竞争秩序，保障消费者合法权益，促进产业链供应链健康可持续发展提供了明晰指引。 比亚迪表示，将以《指南》为指引，持续优化自身的价格管理和合规体系建设。我们承诺将严格落实规范价格竞争行为的要求，保障消费者的利益，坚决杜绝任何形式的价格欺诈和不正当竞争行为。

凤凰网科技讯 12月12日，蔚来汽车宣布ET5/ET5T“远空紫”限定版车型将于12月16日正式亮相。新车拥有专属的车色，并配有深紫色的拉花和后三角窗处的限定标识。 新车内饰采用多层座椅结构，前排座椅配备加热、通风与按摩功能，并标配全景天幕。车机系统搭载“NT.CedarS雪松”蔚来智能系统，配备大尺寸W-HUD与7.1.4音响系统，其语音助手NOMI Mate 3.0支持多模态交互，新增联动多屏与氛围灯的“艺境空间”功能。 性能方面，车辆标配双电机四驱系统、前后五连杆悬架及CDC连续阻尼控制系统，提供多种驾驶模式。车身采用钢铝混合结构与一体式压铸后地板，并搭载由蔚来世界模型赋能的点到点领航辅助功能。

IT之家 12 月 12 日消息，当地时间 12 月 10 日，据日经新闻报道，广汽集团计划在 2026 年夏天携纯电动车正式进入日本市场，通过代理商销售，并希望在 2027 年实现 2000 台订单。 负责广汽集团在日本销售的 M Mobility Japan 将推出埃安品牌的纯电动车，目标是 2026 年获得 200 台订单，2027 年增至 2000 台。首阶段销售两款车型：小型车 AION UT（上）和 SUV AION V（下），售价分别为 330 万日元和 500 万日元（IT之家注：现汇率约合 15 万元和 22.7 万元人民币）起，并支持日本的快速充电标准 CHAdeMO，销售对象将主要锁定公务车需求旺盛的企业用户。 为寻找增长空间，广汽集团正积极向海外扩张。继 2023 年进入泰国后，广汽集团计划在 2026 年进入英国。日本也被视为具有潜力的市场，特别是企业用户的纯电动车需求较高。 广汽集团成立于 1997 年，与丰田和本田均设有合资企业。2018 年，埃安作为纯电动品牌正式成立。 中国车企进入日本的脚步正在加快。吉利的极氪已经在 10 月下旬开始接受日本市场的订单，目标是在一年内卖出数百台，最终达到 1000 台。同时，小米今年 9 月也在日本首次展示 SU7，表现出未来正式销售的意愿。 比亚迪在 2023 年率先打入日本乘用车市场，今年 1 至 11 月当地销量达到 3508 台，同比大增 64%，虽基数不大但成长速度突出。比亚迪还将在 2026 年夏天推出专为海外开发的轻型纯电动车“Racco（海獭）”，并计划将销售网点扩展至 100 家。 日本的纯电动普及速度依然缓慢，今年 1-11 月，当地电动汽车销量为 55380 台。2025 年纯电动车销量预计略高于上一年，但在新车市场的占比约为 1.5%，在发达国家中属于最低水平。 日本车企已经开始积极追赶，丰田改款 bZ4X 后在 11 月的销量中首次成为纯电动品牌月度第一，日产将在 2026 年推出新款聆风，铃木也将推出首款纯电动车 e-维特拉。 报道指出，随着中日车企纯电动产品快速丰富，日本市场的竞争将进一步升温。由于中国品牌在成本上更具优势，日本车企必须在价格以外展现更多独特卖点。

【CNMO科技消息】据CNMO了解，韩国近日举行了“AI时代K-半导体愿景与发展战略说明会”，公布了一项旨在应对全球半导体竞争的全面战略。该战略的核心目标是超越以存储芯片为中心的现有产业结构，将本国打造成世界第二大半导体强国。 据报道，韩国计划到2047年总计投入超过700万亿韩元，新建10座晶圆厂，打造世界最大、最高水平的半导体集群。其中，龙仁一般工业园区的首座工厂已于2月动工，龙仁国家工业园区的土地补偿公告也在6月进行。 为确保技术领先，韩国将巩固在高带宽内存等存储领域的优势，并集中预算投资于神经处理单元、存内计算等AI专用芯片技术的研发。同时，将扩大对作为能效和物理AI核心的化合物半导体，以及已成为关键技术的高级封装技术的支持。 具体研发投资计划如下： 下一代存储器（至2032年）：2159亿韩元 AI专用半导体（至2030年）：12676亿韩元 化合物半导体（至2031年）：2601亿韩元 高级封装（至2031年）：3606亿韩元 针对被视为薄弱环节的系统半导体生态，韩国宣布了关键举措。目标是通过建立由需求企业主导技术开发、晶圆代工厂提供紧密生产支持的协作结构，将国内无晶圆厂产业的规模从当前水平扩大10倍以上。 此外，为保障高级人才，韩国将建立由企业直接参与设立和运营的“半导体研究生院”，每年培养300名硕士和博士级人才。为培育像荷兰阿斯麦那样的全球顶级材料、零部件和设备公司，韩国计划为有技术和增长潜力的项目及企业提供全方位的研发支持。

凤凰网科技讯 12月12日，国家市场监督管理总局发布公告，就《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》公开征求意见。 《指南》明确，汽车整车生产企业要尊重汽车经销商自主定价权，在合作中遵循公平交易、平等协商的原则。 《指南》要求，汽车生产销售企业应当规范“付费解锁”功能的收费行为。对于有免费期的功能，销售时应当告知免费期限、后续收费标准等内容，免费期自车辆交付消费者之日起计算，免费期结束前应再次提醒消费者；对于需收费的差异化增值功能，销售时应当明确告知，未明确告知的差异化增值功能不得收费。

凤凰网科技讯 12月12日，禾赛科技官方宣布，将于2026年1月6日至9日参加在美国拉斯维加斯举办的国际消费电子展（CES 2026）。这将是该公司连续第八次参展。 据悉，禾赛将在展会上展示搭载新一代费米C500芯片的ATX激光雷达焕新版、面向L3级别的ET系列远距激光雷达与FT系列短距补盲激光雷达，以及应用于机器人领域的JT系列迷你型3D激光雷达等产品。 该公司公布的数据显示，目前激光雷达在中国新能源乘用车中的渗透率已达25%。禾赛已获得全球24家主机厂超过120款车型的量产定点，计划在2026至2030年间交付。其中，ATX焕新版在手订单规模已超过400万台，预计2026年4月开始量产交付。 在机器人领域，禾赛的激光雷达产品已被应用于割草机器人、智能伴随机器人及3D空间扫描设备。今年11月，禾赛成为全球首家累计交付量突破200万台的激光雷达制造商。

凤凰网科技讯 12月12日，北汽集团发文称，将坚决支持并积极响应市场监管总局起草的《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》(以下简称《指南》) 。 北汽集团称，汽车产业作为国民经济支柱，其健康发展关乎产业链、供应链稳定，消费者合法权益以及国家制造业实力提升。《指南》为企业价格行为提供明确指引，将有效推动形成统一开放、竞争有序的市场环境。 北汽集团将严守公平竞争原则，坚决杜绝低于成本价倾销、虚假宣传等违规行为，规范明码标价，保障消费者知情权。 今日，国家市场监督管理总局发布公告，就《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》公开征求意见。《指南》细化汽车生产企业价格行为规范。明确了从整车到零配件生产、从定价策略到销售行为各环节的价格合规要求。其中包括依法打击不正当价格行为，细化了多种表现形式。明确“付费解锁”功能需告知免费期限及收费标准，保障消费者知情权等。

当人们开始怀疑一场比赛的终点其实藏着炸弹时，落后的玩家反而成了“赢家”。 2025年上半年，苹果股价跌去18%，在七大科技巨头（苹果、微软、亚马逊、英伟达、谷歌、Meta、特斯拉）中，其表现只排到倒数第二，几乎垫底。 然而，下半年Meta、微软等纷纷转跌之际，苹果股价却大涨35%，甚至超过了英伟达的表现。 这个格局的转变，背后是市场对科技巨头高昂的AI投入的普遍质疑情绪。 一些分析师称赞苹果在同行大举投入的情况下“保持冷静”。 但从某种程度上来说，“冷静”是“犹豫”的外衣。当外界质疑整个AI行业，苹果因为“落后”所以“领先”了。 苹果近三年的AI无能有目共睹，今年仍然高管震荡不休、人才流失不停，库克如今已经喊出“不计成本的投入”，并终于相对坚定地做出了路线选择。 但苹果的危机，藏在库克的管理方式中，也藏在苹果曾经引以为傲的完美主义和封闭花园中。 01 仅仅看下半年苹果围绕AI发生的大事件，很难说这家科技巨头身上透露的是“冷静”，而非焦虑。 高管流失持续。12月，苹果先后有两位关键人物离开。 一位是艾伦·戴伊，他从2015年起担任苹果用户界面设计团队负责人，主导过Apple Vision Pro头显界面设计，离开苹果后，戴伊投入Meta的怀抱。 另一位确认离开苹果的关键人物是前高级副总裁约翰·詹南德里亚（John Giannandrea），他掌管苹果AI与机器学习战略七年。 值得注意的是，詹南德里亚的卸任颇显被动，其早已被边缘化。 而苹果新任命的AI副总裁，是从隔壁微软挖来的，重点是： 詹南德里亚负责的板块包括苹果基础模型、机器学习研究，当年苹果从谷歌将他招入麾下，直接向CEO蒂姆·库克单独汇报。 而新接任的AI副总裁，则向软件部门负责人克雷格・费德里吉（Craig Federighi）汇报工作。 也就是说，苹果不再让这个板块“独自潇洒”，而是收束在了业务部门下。 这背后，是苹果内部的AI战略摇摆和顶层路线之争。 以詹南德里亚为代表的“技术派”主张大幅增加AI基础研究投入，推动自研大语言模型，采纳谷歌式“云优先+数据驱动”的技术范式，甚至多次推动突破性的开源合作和算力资源获取。 而以软件负责人费德里吉为代表的“务实派”，主张以渐进的方式推进产品功能，偏好围绕“已知体验”进行优化，而非进行冒险性技术尝试。费德里吉曾明确表示“AI不是设备的核心功能”。 在2025年底，苹果终于做出了明确的选择。 这场高层重构在今年8月已经可以看到信号，当时库克在总部的史蒂夫·乔布斯剧院召开了面向全体员工的内部大会。 他在长达一小时的演讲中称，苹果将投入不设上限的资金、人力和资源，以确保公司在生成式AI领域迎头赶上。结合此番高层重组，苹果已经做出了路线选择，但是否能坚定地走下去，还要打一个问号。 02 苹果在AI这条路上努力很多年了，却像一辆往不同方向拉扯的马车，前行困难。 2011年10月4日，在乔布斯去世前一天，iPhone 4S发布，Siri是主打功能。在一开始，乔布斯就将其视为“人和设备交互的主入口”，对Siri寄予的厚望，未来它将是一个全能助手。用今天的话说——一个Agent。 但是Siri自发布之后的迭代一直缓慢。 2018年，苹果把谷歌人工智能主管詹南德里亚招入麾下，并让其带领独立的AI团队，直接向库克汇报。 詹南德里亚带着很大的野心上位，定下“改进Siri”的主要目标，还负责整合苹果公司在人工智能领域分散的大量工作。他从老东家谷歌招揽人才，并且收购初创公司，组建一个全新的团队。 然而“独立”也带来了一个问题——詹南德里亚的团队在苹果活像个孤岛，始终未能融入其中。 苹果内部的各个团队需要严格遵守截止日期，以确保产品能够按时在每年秋季的发布会上亮相。而詹南德里亚的团队的运作方式与谷歌的部分部门非常相似，管理松散、对截止日期也不敏感。 这样一来，苹果其他负责产品开发的部门与人工智能团队之间的合作有时会因为无法就截止日期达成一致而失败。久而久之，很多部门逐渐不倾向于和人工智能团队合作，而是各自独立地发展AI。 除此之外，苹果相比于竞争对手，对GPU的囤积量也明显不足。这就导致詹南德里亚的团队缺乏算力，甚至不得不依赖外部云服务。 在诸多摩擦之中，詹南德里亚虽然也在苹果有所建树，但远不及最初的目标。Siri止步于一个个“小确幸”，分管Siri的主管罗比·沃克后来被指责回避风险，沉迷在提高Siri响应速度这种小进步上，就连从“嘿，Siri”中剔除“嘿”这一项工作就耗费了两年才完成。 2022年ChatGPT爆火之后，苹果在人工智能上的战略缺陷也愈发明显。有意思的是，主管人工智能的“技术派”代表詹南德里亚的判断是没什么大不了，完全没表现出紧迫感。反而是软件工程团队对此很感兴趣。 这表明苹果在人工智能方面的研究与工程之间，已经严重脱节。 如今再回头看，2023年硅谷巨头纷纷展开AI军备赛，苹果却异常沉默就不难理解了。那一年，詹南德里亚曾经申请更多GPU，库克起先同意了；但最终CFO只批准了不到一半的预算增量。 在AI上到底应该怎么做，苹果当时根本就没想清楚，换句话说，库克根本就没想清楚。 2024年，苹果逐渐“想通”，詹南德里亚未能将模型产品化，被挤到边缘；而费德里吉在外部压力下接管主导权，主导Apple Intelligence，在系统层面做人工智能整合。 03 苹果在突然来临的新AI时代显得格格不入，需要花费许久调整姿态，这几乎是一种必然。 “完美主义”与“封闭”刻在苹果的基因里。 苹果一直以产品发布的精致与完美著称，但这种追求在快速演进的人工智能模型面前几乎难以实现。 尽管OpenAI的产品凭借生成文本、图像和视频的能力赢得了超过 1.8 亿用户的青睐，但它们也难免出现所谓的“幻觉”——即生成内容中出现错误。对于这类问题，苹果的容忍度极低。 “人工智能不可能达到百分之百的准确率，这是基本常识，”华盛顿大学计算机科学与工程系荣誉教授佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）指出，“但苹果无法接受这一现实。他们不会推出任何不够完美的产品。” 虽然机器学习已经显著改变了苹果的产品，但一个尚不明确的问题是：它是否也正在改变苹果这家公司本身。 从某种意义上说，机器学习的思维方式似乎与苹果的理念格格不入。苹果是一家高度重视用户体验控制的公司，甚至会精准设计感应用户滑动的传感器——每一项功能都事先精心设计、精确编码。 但当工程师使用机器学习时，他们必须退一步，让软件自己去探索解决方案。那么，苹果能否适应这样一个新时代现实——即机器学习系统本身也在参与产品设计？ 费德里吉也曾承认这种不适。 “我们习惯于提供经过深思熟虑、精心策划的用户体验，我们能够掌控系统与用户交互的方方面面。但当你开始基于庞大的人类行为数据集训练系统时，（最终的结果）未必是苹果设计师预先设定的，而是数据本身所呈现的结果。” 2025年WWDC 上，苹果高管公开承认推迟了Siri的重要AI升级，原因是内部测试发现其可靠性达不到“苹果产品应有的标准”。 另一方面，关起门来做事是苹果习惯的模式。 曾有早期报道指出，苹果的严格保密制度严重影响了其吸引AI人才的能力。 苹果过去禁止AI研究人员对外发表论文或与学界交流，直到2016年底才被迫放松规定，首次允许AI团队公开发表研究成果，以免因缺乏学术交流而流失顶尖AI人才。 杨立昆（Yann LeCun）就曾表示，如果要求研究人员保密、不让他们公开研究成果，“等于是在毁掉他们的学术生涯”。 近年来苹果确实有所改变，发布论文的数量和质量都在稳步上升，在AI研究方面变得比过去更开放。但整体来看，它的企业文化仍保留着高度保密和克制的信息生态，与谷歌、Meta等相比，开放程度仍显不足。 Meta主导的PyTorch成为主流深度学习框架，谷歌的JAX和Transformer架构成为多个研究方向的基础，相比之下，苹果则鲜有类似影响力成果。 而当创新的需要与苹果的基因碰撞时，作为巨轮掌舵人的库克没有发挥出人们期待的决断。 在多年的Siri路线之争中，这个功能究竟还要往跨应用调度、执行复杂任务的智能助理方向发展，还是向快速响应的搜索工具的方向发展，库克没有给出明确的指引。 同样的摇摆与犹豫也曾发生在苹果造车项目中。是抄“特斯拉”作业，采用已有新势力的路线开发高级别自动驾驶电动汽车，还是颠覆行业产品形态开发无方向盘的完全自动驾驶汽车，这样的路线之争从“泰坦计划”之初就已经显现。 十年一梦，苹果的造车路线一再变动，人员大幅更迭，最终在AI浪潮中被弃置，最终在汽车领域留下的最重要成果止步于CarPlay软件。 如今苹果的AI路线归一、交权给软件负责人，且做出了“不计成本投入”的承诺，是一次迟来的路线抉择。 这个选择更大程度地顺应了苹果的基因，却需要做长线战斗的心理准备。当外部压力再次袭来时，苹果是否能摆脱摇摆的“老毛病”？ AI泡沫的争议是否持续、苹果是否能借此机会继续“躺赢”，也许都不重要。苹果在过去三年时间里的AI无能是症状，内部管理与文化冲突才是病症。病灶不除，症状总会有的。

快科技12月12日消息，techcrunch报道，特斯拉的竞争对手、美国电动汽车制造商Rivian公布了其自研的人工智能芯片、新一代车载电脑及相关AI模型，计划取代目前采用的英伟达芯片系统，并为其即将推出的新车型提供自动驾驶功能支持。 Rivian表示，即将上市的R2款SUV将搭载名为Rivian Autonomy Processor 1（RAP1）的自研芯片及新款激光雷达传感器。通过芯片、传感器与AI模型的协同，公司将逐步实现自动驾驶能力。 据Rivian电气硬件副总裁Vidya Rajagopalan介绍，该芯片采用“多芯片封装”技术，具备每秒205GB的高内存带宽，这对AI应用至关重要。 两颗RAP1芯片将驱动名为Autonomy Compute Module 3的新一代车载电脑，该系统每秒可处理50亿像素，性能达到现有Rivian车型所用英伟达系统的四倍。 目前，Rivian的SUV和皮卡仅提供需驾驶员全程监督的辅助驾驶功能。 公司还计划于2026年初面向第二代车型用户推出名为“Autonomy+”的订阅服务。该服务功能将“持续扩展”，并由Rivian自研的自动驾驶芯片与计算平台提供支持。 Autonomy+定价为一次性支付2,500美元，或每月49.99美元起。作为对比，特斯拉的高级FSD（全自动驾驶监管版）一次性收费为8,000美元，月费为99美元。 Rivian于2021年完成上市，曾是美国史上规模最大的IPO之一，早期被视为特斯拉的有力竞争者。它早于许多传统大型车企推出全尺寸电动皮卡和SUV，但随后在运营中遇到挑战——其位于伊利诺伊州的唯一工厂今年产量预计不足5万辆，远低于产能上限。

凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，DeepSeek已经成为开源代表，ChatGPT与Gemini在闭源上处于领先。临时换团队、换战略的Meta，事实上已经落后。 作者 | 老 牛 编辑 | 金 晓 几个月内，Meta把过去十多年的路线全部推翻。 报道显示，Meta正全力转向闭源模型，此前坚持十多年的开源模式，彻底扭转。 12月初，Meta刚刚宣布格计划对元宇宙部门进行最高30%的预算削减。当初，扎克伯格带着“All in”的架势，甚至将Facebook更名，如今，却灰头土脸地“削减”。 一系列的巨大变动中，Meta正迎来历史性低谷。 #1 4年原地踏步 Business Data Analysis 2021年，Facebook迎来了历史性一刻——更名。 扎克伯格拍了一条长达1小时的视频，详细解释为何要叫做“Meta”。他表示，公司即将把旗下产品进行整合，打造一个“超越现实的元宇宙平台”。 这一年，Meta引爆元宇宙，引发了大众对未来的无限遐想。 然而，元宇宙从一开始就像空中楼阁，Meta的第一步就非常不顺。 在更名前，Meta已经推出了元宇宙产品Horizon Workrooms，可以让16人同时在一个虚拟空间内互动。但是，这堪比《我的世界》游戏的画风，引发群嘲。 扎克伯格不可谓不重视。2022年，他宣布未来10年将投入1000亿美元用于元宇宙研发；2023年，Meta将“现实实验室”（Reality Labs）的预算提升至150亿美元。 但实际上，恐怕扎克伯格也并不知道元宇宙还需要多久，未来究竟会如何进展。 如今看来，对元宇宙这样一个比较超前的概念下重注，没有证明市场的接受度，盲目投入真金白银，扎克伯格本身就是在一个博值率很低的事情上豪赌。 Meta做出了一些成果，但这些成果对Meta这样的体量只是边角料。经过四年的努力，Meta在全球扩展现实（XR，含虚拟现实 VR 和增强现实 AR）头显市场取得了不错的成绩。根据CounterPoint 报告，今年二季度，Meta的VR 出货量占全球71%的市场份额。 看起来份额极高，但其实是因为市场没有发酵。二季度Meta的VR出货量只有71万台，也就是说，全球范围内，AR的年销量规模只有400万台左右。 现实实验室自始至终就是纯烧钱的部门，数据显示，负责元宇宙研发的现实实验室，2021-2024年累计亏损超过400亿美元，2025年亏损还在继续。 与此同时，现实实验室给Meta的贡献率从来都没超过2%。 2025年前三季度，现实实验室营收12.52亿，还不如2022年同期。2021年将这个业务单独列出时，Meta可能没想到，这一年就是巅峰，此后一直处于原地踏步，甚至倒退。 AI为Meta的元宇宙提供了一点变数。 今年，智能眼镜异军突起，阿里、百度、小米等大厂扎堆涌入，车企也纷纷跨界入局。 在国外，除了苹果眼镜，谷歌也宣布合作开发的首批AI眼镜将在明年上市。 Meta同样跑在前面，其合作的眼镜Ray-Ban，在2023年迎来重大更新，Meta为其引入AI功能。让眼镜可以实现物体识别、实时翻译、咨询天气等。 为了让元宇宙战略有新的变化，扎克伯格在去年对整个AI部门进行了重组，当初名噪一时的AI研究院FAIR并入了现实实验室。 但显然，在最紧要的关头，现实实验室表现得并不好。 布局较早的Meta原本应当抢占机遇，但结果却让人大跌眼镜。 原定2026年下半年推出的混合实境眼镜“Phoenix”，被推迟到2027年上半年，原因是争取更多时间改良产品细节。 为了补足生物传感、低功耗AI算法等技术缺口，Meta又收购了AI可穿戴设备公司Limitless。 到12月，扎克伯格选择削减元宇宙部门预算，可以看出，元宇宙战略可以说进入到阶段性冷却期。而现阶段，扎克伯格的核心在AI。 #2 起大早，赶晚集 Business Data Analysis Meta的AI布局不可谓不早。早在2013年，扎克伯格开始搭建Meta的AI团队。 但在AI的布局上，扎克伯格又过于迷信权威。 彼时，Meta将杨立昆（Yann Lecun）请来坐镇。杨立昆提出了苛刻的条件：1.不从纽约搬走；2.不会辞去在纽约大学的工作；3.必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。 在他的主导下，大名鼎鼎的FAIR实验室成立。 杨立昆作为学院派，与扎克伯格这样的商人存在理念上的不和。在杨立昆的主导下，Meta的路线自始至终就是开源的，并且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。 因此，在FAIR实验室成立之初就存在拧巴的情况。扎克伯格在FAIR实验室之外设置了“GenAI”组，将AI能力运用到产品上。 按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这个前提是，FAIR实验室的技术能力可以持续领先，并且商业化有足够清晰的变现路径。 事实证明，FAIR实验室没有达到扎克伯格的目标。 ChatGPT彻底打乱了扎克伯格的计划。2022年11月，ChatGPT更新到3.5版本，彻底带火AI大模型。Meta起了个大早，却没能成为引领者。 凭借早期的积累，Meta尚且还能跟上节奏。 在开源领域，2023年2月，Meta火速上线Llama模型，主打“更小参数更好效果”。需要看到的是，虽然主打“开源”，Meta作为商业公司还是有所保留，其只开放权重，在训练数据、代码和许可等方面并没有完全公开。但对于开源社区仍然带来了巨大贡献。 Llama 2模型，Meta开放商用，彼时，相比于OpenAI、谷歌的完全封闭，Meta成为大模型领域对抗封闭模型巨头的“孤勇者”。 2024年，Llama 3系列模型发布后，Meta声望达到顶峰，其中，450B版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，Meta将会是唯一开源的旗帜性公司。 但2025年的故事，急转直下。 来自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美国掀起了一场海啸。这个开源模型在能力上达到了顶尖，成本则是远低于美国同行，使用的芯片也并不是高版本。 当时，社交网络上流传出一份内部信显示，Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。“一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。”“工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。” 4月5日，Llama 4系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现10亿的用户数量。 然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。 这是一场重大的挫折，布局12年，竟被一个成立只有不到3年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。 Llama 4的滑铁卢宣告Meta的阶段性失败，接下来需要补天坑。 #3 扎克伯格纠偏 Business Data Analysis 吃瘪的扎克伯格，对 AI 业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，是Meta的主要思路。 FAIR实验室毫无疑问会是第一刀。 5 月底，Meta将AI部门拆分成AI产品团队和AGI基础团队。这是大规模重组的开始。 6月，扎克伯格大手笔一挥，斥资143亿美元投资初创公司Scale AI。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借机聘请了创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。 借由这次投资，扎克伯格启动“超级智能团队”计划，领导者正是汪韬。 有新人笑，就会有旧人哭。 7月，Meta成立MSL团队，开始整合AI产品团队和AGI基础团队。 8月，MSL团队分拆，成为4各小组，分别为FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。 10月，AI部门迎来了大地震，AI部门裁员约600人。受影响的包括AI基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他与产品相关的岗位。而汪韬直接领导的TBD实验室毫发无损，还在逆势扩招。 5个月对AI部门先后进行了4次大规模重组。这并非简单的调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的FAIR团队以及杨立昆，被逐渐边缘化。贵为图灵奖得住的他，要向28岁的汪韬汇报，这引发了争议。 10月的裁员事件发生前，就有报道称杨立昆可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。最终，Meta还是留住了他，但他的角色已经被慢慢边缘。 Meta的战略已经发生了180度转弯。 最新的消息显示，Meta正在全力转向闭源模型。报道称，扎克伯格正深度介入日常研发，并推动公司战略转向可直接变现的人工智能模型。一款代号为“Avocado”的新模型预计将于2026年春季发布，并可能以闭源形式推出。 闭源的路不难选，OpenAI、谷歌等领先的模型代表者，闭源是大模型的主流。实际上，扎克伯格从来就不是什么理想主义，只是个商人，从元宇宙到AI大模型，最终都要与商业变现绑定，这是一次纠偏。 这一系列的动荡中Meta已经成为AI行业的“搅屎棍”。 #4 AI“搅屎棍” Business Data Analysis Meta属于拥有巨大能量，又迫切希望有所作为，其一举一动也许不一定有成果，但破坏力惊人。 重组AI团队的过程中，扎克伯格开启“BOSS直聘”，直接为顶级AI开出了四年、总额高达3亿美元的薪酬方案。受波及最大的当属竞争对手谷歌和OpenAI。 此前，扎克伯格公布的“超级智能团队”中，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。其中，最知名的余家辉，曾深度参与GPT-4o、GPT-4.1等模型的研发。 据当时报道，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰。 核心成员一夜“叛逃”，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在内部备忘录里写下了一句疯传硅谷的话：“我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西。” 创始人奥特曼在内部群里称，Meta 的行为让人感觉有些令人反感。 被开除的AI团队，也引发了硅谷的抢人热情。OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达纷纷抛橄榄枝，OpenAI甚至开出“八位数美元+任选方向”的优厚条件。 Meta一己之力，把硅谷的人才大战搅得乱成一锅粥。 今年10月下旬，由于扎克伯格暗示明年AI支出可能超过1000亿美元，作为大金主，Meta对于AI市场供需的影响力同样惊人。 11月，谷歌股价突然间增长约5300亿美元，与此同时，芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发6200亿美元。 究其原因，Meta正是把水搅浑的关键角色。消息称，Meta正与谷歌密谈，计划2027年斥资数十亿美元采购谷歌TPU（张量处理单元）芯片。而Meta正是英伟达的核心客户。 Meta的一个订单，就引起了万亿级别的市值波动，足以见得这家超级巨头的影响力。 但这样的影响力更多只是Meta过去积累下的，Meta迫切需要在AI时代来临之前，找到自己的生态位，匹配当前的影响力，否则可能有成为下一个雅虎、IBM的危险。 事实上，现阶段的Meta也正在经历这样的困境。 在传统优势业务上，Meta的护城河正在被撬动。竞争对手都在发生变化，Twitter变为X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。 更棘手的竞争对手则来自中国。数据显示，Tik Tok在全球范围内月活用户量突破20.5亿。 在用户潜力与用户黏性上，Tik Tok都大概率会超越Facebook和Instagram。有数据显示，美国人将近32%的社交媒体时间花在了TikTok上，远超Facebook和Instagram。Tik Tok的用户群体以18-34岁为主，年轻化非常明显。 用户量代表着广告收入，这部分业务的松动，对于Meta的未来前景非常微妙。 早期在AI上的布局，也并没有帮助Meta建立优势，现阶段，开源模型中，DeepSeek已经成为代表；闭源模型中，ChatGPT与Gemini处于领先，中国大模型的成本控制能力具备优势，Meta临时换团队、换战略，事实上已经处在落后位置。 凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，扎克伯格迫切需要挤进去。

快科技12月10日消息，NASA上周表示，一艘绕火星轨道运行十余年的航天器“Maven”，突然于12月6日和地面站失联。 NASA称，它在飞向火星背面前运行良好，但当它再次出现时，航天器却陷入沉睡失联状态。 据了解，Maven于2013年发射，2014年9月进入火星轨道后，开始研究火星上层大气及其与太阳风的相互作用。 通过Maven航天器采集到的数据，科学家们认为，火星大部分大气层流失的原因在于太阳，也正因此导致火星从潮湿温暖变成如今干燥寒冷的世界。 此外，Maven还曾担任NASA两台火星探测器Curiosity和Perseverance的通信中继。NASA表示，恢复与Manen联系的工作正在进行中。 据悉，除了失联的Maven外，NASA现在还有另外两艘仍在运行的火星航天器，分别是2005年发射的火星侦查轨道器和2001年发射的火星奥德赛号。 其中，火星侦察轨道器的任务是“寻找水在火星表面长期存在的证据”。 而火星奥德赛号的任务是研究“云层、雾和霜冻，并绘制表面岩石地图，以保障未来的火星登陆安全”。 并且，奥德赛号还保持着地球以外，在行星轨道上运行持续时间最长的纪录。

摘要： 未来AI算力格局很可能不是“一方通吃”，而是多元并存。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale、姜凡 编辑｜董雨晴 当地时间12月8日，特朗普于社交媒体公布，将准许英伟达向中国出口其H200人工智能芯片，但附有一项关键条款：销售收入的25%须作为税费上缴美国政府。 在全球市场，英伟达总能显示出极强的话题性，但也让英伟达一直处在高压线上。据 Business Insider 报道，英伟达CEO黄仁勋近期在内部表示：“如果我们交出糟糕的季报，哪怕只差一点点，看起来有一点点不稳，整个世界就会崩溃。” 真正使其感到不安的，是极速变化的AI市场，撕裂了全球的生产秩序。 然而英伟达愈强，外部挑战者就愈发想要改变其绝对垄断的局面。特别是，当算力即国力的趋势已定，中国挑战者们，更加希望能够逆转未来。 就在英伟达高端芯片对华供应受限的周期内，中国本土GPU企业正迎来技术迭代与市场拓展的双重加速。摩尔线程、沐曦等国内厂商已陆续公布可替代产品，虽然在整体生态成熟度与峰值算力上仍存差距，但自主可控的供应链趋势已不可逆转。 市场情绪也在发生这样的变化。值得关注的是，正式登陆资本市场仅5日，摩尔线程股价涨幅最高超50%，一度触及941元/股，市值超越4000亿元。接连异动，“吓”的摩尔线程在夜间紧急发布公告，称“公司股票价格涨幅较大，显著高于相关指数涨幅，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。” 曾经看似无可撼动的英伟达“算力帝国”，正在全球政策博弈与内外竞争的双重挤压下，悄然浮现结构性裂痕。 英伟达H200宣布回归，在摩尔线程上市3天后 有点戏谑的是，此次H200获准回归中国市场的时间，刚刚踩在“中国版英伟达”摩尔线程正式上市三天后。 12月5日，摩尔线程正式登陆A股，创下首日涨幅425%的佳绩。在上市后的5天时间里，摩尔线程也在疯涨，股价触及惊人的900元。 同样在12月5日，“国产GPU四小龙”之一的沐曦股份开启申购，面向公众的IPO申购倍数高达近3000倍，成为新“打新之王”。 这些企业的成长速度值得肯定。摩尔线程营收从2022年的0.46亿元上升至2024年的4.38亿元，年复合增长率高达208.44%；沐曦的增长更为可观，从2022年的42.64万元增至2024年的7.43亿元，三年复合增长率达到4074.52%。 在技术层面，国产GPU企业也取得了一些实质性的进展。摩尔线程累计研发投入超过43亿元，研发人员占比达77%以上。其基于MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群，能够高效支持万亿参数的大模型训练，其计算效率达到同等规模国外同代系 GPU 集群。 沐曦的下一代旗舰产品曦云C700系列性能直接对标国际顶尖的英伟达H100，预计在2027年下半年实现大规模量产。 英伟达在中国市场的挫折加速了替代方案的崛起。2026财年第三季度，英伟达在中国区收入同比暴跌63%，占总收入比例从13%骤降至5%。 黄仁勋本人则在今年10月的一次对谈中透露，受出口管制影响，英伟达已100%退出中国市场，市场份额从95%骤降至0%。 如今H200回归，会对国产生态再度产生影响吗？ 一位AI infra层企业高管曾对凤凰网科技表示，大模型企业训练多采用英伟达的H卡，但是在推理层面，国产卡更具性价比。2025年，DeepSeek掀起了推理市场的热潮，也为国产生态打开了关键的窗口。 实际上，换卡从不是一件简单的事情。英伟达的真正护城河正是其软件生态。CUDA平台拥有超过400万开发者和大量软件库，形成了几乎无法逾越的生态壁垒。国内领先的AI企业，也一度与英伟达的 “Hopper” 架构高度绑定。 不过，DeepSeek在8月21日正式发布V3.1时，曾提到“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计”，意味着从那时起国内的头部大模型已经在配合国产芯片了，这样的软硬件协同对国产生态发展至关重要。摩尔线程也在近期表示，将发布新一代GPU架构。其还号召了一场GPU开发者大会，计划共同探索国产算力的突破路径。 况且，就连英伟达自身都已处在架构转换的过程中。2024年3月，英伟达在GTC大会上发布新一代芯片架构blackwell，6月投产后就就已部署至微软azure和亚马逊云平台。当年度10月升级至B300型号后，已在2025年第三季度量产。该系列目前依然不在出口许可范围内。 此次允许销售H200，对于英伟达是一种生意上的胜利，但黄仁勋清楚语境的改变，其也表示，“美国放松对AI芯片销售的限制，中国是否会接受英伟达的H200芯片，我对此并不确定。” 国产芯片虽然在顶级性能上和英伟达的最新高端产品有差距，但能满足大部分推理场景的需求。中国企业正通过大规模部署、软件优化、任务分流等方式实现 “够用就好”的算力策略，满足多数商用和行业应用需求。 英伟达，不再“唯一” 未来AI算力格局很可能不是“一方通吃”，而是多元并存。随着AI训练与推理负载的日益多元化和高度专业化，GPU的通用性与ASIC芯片的高效性也将找到各自的应用场景。 英伟达重返中国市场更像是一场“迟到者的回归”，在这则消息发出前，英伟达也经历最糟糕的一个月。 自10月29日股价触及212美元/股的历史高点后，英伟达在不足一个月内累计跌幅约16%，市值蒸发逾8000亿美元，约合人民币5万亿元。 此番回调甚至发生在企业基本面依然向好的背景下：其三季度营收达570亿美元，同比增长62%；净利润同比增长65%至319亿美元。 市场对英伟达已经陷入了“业绩差证伪AI，业绩好助长泡沫”的两难困境。 困境背后资本也在大规模撤离。桥水基金第三季度大幅减持英伟达，硅谷风投教父彼得·蒂尔清仓了英伟达，曾在次贷危机前做空房地产的“大空头”迈克尔·伯里更是公开质疑科技公司围绕英伟达的循环交易。 伯里指出，英伟达、英特尔、OpenAI、甲骨文等公司之间存在复杂的资金循环关系，真正的最终需求量极其微小。 除了中国市场的境况变迁，谷歌TPU的崛起是英伟达面临的另一重直接威胁。2025年，谷歌发布了第七代TPU Ironwood，这是一个里程碑式的产品。Ironwood采用4nm制程工艺，FP8算力高达4.6 PetaFLOPS，通过光学互连技术可将多达9216颗芯片连接成一个计算集群，总算力达42.5 ExaFLOPS。 与英伟达GPU的“暴力美学”不同，谷歌TPU走的是“集群艺术”路线。其核心优势在于系统级优化：通过OCS（光路交换）技术，TPU集群可以实现毫秒级拓扑重构和故障绕行，系统可用性提升至99.999%。 更重要的是，谷歌正积极推动TPU的商业化进程。据报道，谷歌正在与Meta等科技大厂洽谈合作，Meta正考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌TPU。这对英伟达是沉重一击，Meta一直是英伟达最大的客户之一，拥有60万颗以上的H100芯片。 谷歌的战略很明确：不比“单卡最强”，而是比“每美元算力”。谷歌通常将TPU的定价设定在比同级别GPU低30%-50%的区间，对长上下文推理、大规模模型训练等任务，TPU能比GPU节省一半以上成本。 谷歌TPU只是英伟达面临的众多挑战之一。更广泛的趋势是，全球科技巨头普遍加速自研AI芯片，争夺算力主权。 亚马逊AWS持续更迭Graviton、Trainium、Inferentia系列；微软也发布了自研AI芯片Maia系列。在AI应用领域，OpenAI的竞争对手Anthropic已计划使用谷歌的算力，部署多达100万个谷歌TPU芯片训练旗下AI大模型Claude。 甚至苹果也加入这一阵营，在其技术论文中确认，Apple Intelligence的核心模型是在2048块TPU v5p和8192块TPU v4上训练的。这直接打破了“只有英伟达GPU才能训练顶级模型”的神话。 这种多元化趋势在Anthropic的合作策略中体现得尤为明显：一方面与英伟达签订长期基础设施协议，另一方面又同时采购谷歌最新TPU。大型AI公司不再愿意将未来完全押注在某一种芯片架构上。 而当H200或将重返中国，黄仁勋也许赢得了一场战役，但整个战争的格局已被永久改变。

IT之家 12 月 13 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS / iPadOS 26.2 更新（内部版本号：23C55），本次更新距离上次发布正式版间隔 39 天。 需要注意的是，因苹果各区域节点服务器配置缓存问题，可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟，一般半小时内，不会太久。 苹果在更新日志中写道： 本更新为“音乐”、“播客”和“游戏”带来了增强功能，同时包括针对 iPhone 的其他功能、错误修复和安全性更新。 图源：@迷人的李云龙 IT之家查询海外媒体资料，苹果提供了更详细的更新日志，翻译如下： Apple Music “收藏歌曲”播放列表会显示在首页标签页的“精选推荐”中 下载歌曲后无需网络连接，可离线查看歌词 播客（Podcasts） 自动生成章节，让用户更加便捷浏览剧集。 通过链接收听本期节目中提到的其他播客，用户可以直接在播放器和文字稿中查看和关注这些播客。 游戏（Games） 游戏库中的筛选器可让您按类别、大小等查找游戏 游戏内挑战赛得分横幅会在有新玩家领先时提供实时更新。 改进了对 Backbone 和 Razer 等联网控制器的支持 本次更新还包括以下增强功能和错误修复： 新增的锁屏时间自定义选项允许您进一步调整其外观，增加或减少液态玻璃材质的透明度。 增强型安全警报可以告知用户即将发生的威胁，例如洪水、自然灾害和其他紧急情况，并提供丰富的信息，例如受影响地区的地图和指向其他安全指南的链接（仅限美国）。 提醒闹钟功能可帮助您及时处理紧急任务，如果您暂时不想查看提醒，还可以使用稍后提醒和实时活动功能。 使用 AirDrop 与未知联系人进行传输时，AirDrop 代码会提供额外的验证层：接收方的设备上会显示一个代码，发送方必须输入该代码才能完成传输。“Today”信息流顶部的 Apple News 版块链接可让您轻松导航至体育、政治、商业和美食等热门话题。 Home 应用中的多件装配件配对功能，让您可以使用同一个设置代码轻松注册多个一起购买的配件。 - “辅助功能设置”中的“闪光提醒”选项提供了一个额外的功能，允许用户在收到通知后让设备屏幕闪烁。 无边记（Freeform）中的表格可以容纳文本、图像、文档和绘图，其单元格会智能调整大小以适应内容，从而为无限画布带来结构感。 修复了 Apple Music 曲库中预发行专辑在发行时无法立即播放的问题。 修复了隐私和安全设置可能被错误地标记为由企业组织管理的问题。

出海是当下中国企业的一大命题，和此前企业出海不同的是，简单的产品输出和单点拓市已经成为过去时，本地化成为新的关键词。 以滴滴过去8年深耕拉美市场为例，这家公司以出行业务为核心，向外延伸出绿色出行、外卖、金融等业务模式，过去的投入开始慢慢在本地取得收获。扎根当地，和本地强绑定，不断拓展对各类用户的价值，这种长期主义既降低了单一业务波动影响，又实现了生态上的闭环。 截至目前，滴滴在墨西哥已成为当地最大的出行及外卖服务的综合平台，在巴西，滴滴旗下99平台提供的出行服务已覆盖3300多个城镇，外卖业务也在快速发展中。 从滴滴在拉美深耕的案例或许可以看出，新时代的出海不是将国内成熟模式简单打包、完成地理上的迁移复制，而是要“扎根”到当地，完成本土化的创新改造。 拉美：被重视的异域“金矿” 拉美地区的人口规模为6.6亿，年轻人占高比例的拉丁美洲。近年来，这片土地正成为中国科技企业出海和投资的重要目的地。 世界银行《全球经济展望》报告显示，拉美地区2024年经济增速达2.2%，2025年预计进一步攀升至 2.5%。巴西银行业联盟的调查显示，75%的受访者对2025年国家经济增长前景持乐观态度，多数人认为民众生活质量及国家经济形势将持续向好。 同样，拉丁美洲第二大的经济体——墨西哥，国内生产总值稳步增长，消费市场日趋成熟。随着墨西哥经济的不断发展，市场规模不断扩大，特别是在零售、制造业、服务业等领域，展现出强劲的增长势头。 2024年，巴西人口达2.15 亿，墨西哥人口1.32亿，庞大的人口基数构成了坚实的市场需求基础。经济层面，两国人均 GDP 分别为1万美元和1.4万美元，居民消费能力具备支撑共享出行发展的潜力。 作为全球城镇化率超高的地区之一，拉丁美洲超过80%的人口居住在城市，但其薄弱的基础建设与高城镇化形成鲜明的对比。 荷兰交通导航服务商TomTom发布的全球交通最拥堵城市排名，墨西哥首都墨西哥城位居榜首，其拥堵率高达52%。圣保罗等大城市通勤时间超2小时、拥堵率达42%，而3000余个中小城镇普遍存在公交网络稀疏、短途出行不便的问题。 公共交通不足、城市拥堵高等独特交通情况给滴滴等出行平台提供了巨大的机遇。由于许多住区和村镇缺乏公共交通覆盖，出行平台成为连接居民住所与主要交通干线的补充。 滴滴的国际化始于2018 年，以收购巴西本土最大网约车平台 99 为起点，同年切入墨西哥市场，将这两个体量庞大的国家视为撬动拉美市场的战略支点。此后，滴滴的业务版图迅速铺开，已覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融等多样化服务。 目前，滴滴国际业务的日均单量超过1200万，年活跃用户规模约8000万，年活跃司机和外卖骑手超600万。 墨西哥用户在体验DiDi在墨西哥新近上线的纯电专车 进入拉美市场后，滴滴复刻其在中国市场的多元化服务策略，同时深度融入本地需求。针对拉美城市的交通特点与用户偏好，滴滴推出了快车、出租车、摩托等多层次出行服务，还延伸出配送、外卖等业务，形成 “一站式” 的业务生态，触达不同消费群体的需求。 广阔的市场空间正持续释放红利。高盛数据显示，2024年拉美共享出行市场规模已达370亿美元，未来十年将保持12%的年均增速。 扎根拉美，解决不一样的痛点 拉美市场与中国国情不同，各国之间也有不同差异，要想进入这块市场需要精细的本地化策略。滴滴在巴西市场的本土化实践，具有参考意义。 巴西市场拥有复杂的监管环境、独特的消费者习惯和根深蒂固的本地竞争格局，直接进入需要耗费大量时间建立品牌认知。2018年，滴滴完成对99的收购后，开始以本地化运营为根基，以出行为原点，解决当地出行问题，并且做出向外的业务拓展。 收购一家本地出行平台，可以节省从零培育市场的成本。更关键的是，滴滴保留了99的核心本土团队，这种人员结构确保了对本地市场需求的敏锐感知，为后续运营奠定基础。这种本地化的思路帮到了99，直到今天，仍有不少巴西人认为99是个纯正的巴西品牌。 针对巴西市场的独特痛点，滴滴一部分将国内已实践成熟的中国经验，在巴西复制并落地。比如在安全方面，将中国网约车业务中较成熟的行程录音、一键报警、异常停留监测等功能引入99，并组建24小时葡语安全响应团队，实施后平台安全投诉量大幅下降，推动99的用户粘性持续提升。 除了引入中国领先技术，切合当地场景，解决本地痛点也是关键。正如之前所言，公共交通薄弱，低收入人群对廉价出行方式的需求高，摩托车出行成为当地不可忽视的出行市场。 滴滴于2022年在巴西推出了两轮出行品类99Moto，依托本地平台此前建立的庞大司机和用户网络，迅速切入两轮市场，匹配对价格敏感用户的需求。同时，两轮出行服务也延伸到99 的配送、外卖等业务，形成协同，建立起一套独特的两轮物流网络。 滴滴在巴西的两轮出行品类99Moto 事实上，摩托车是当地广受欢迎的交通工具，截至2025年 10 月,99Moto的完单量突破 20 亿，覆盖了巴西 3300 多个城镇。滴滴在巴西落地成功的模式，在秘鲁等其他拉美国家也在重复验证，继续发展。 近期，为助力巴西绿色和低碳出行，99 与巴西本土企业 Riba Brasil 联合在城市贝伦部署 300 台电动摩托车，车辆经过特殊调教以适应当地环境，续航里程可达 120 公里，与燃油摩托车相比，该车型预计可为骑手和配送员节省最高 35% 的运维成本。 可持续的增长 对于中国企业而言，出海已从选择项变为必选项。在挖掘海外潜力市场的过程中，滴滴出行在拉丁美洲的实践提供了一个良好的案例，也带来了业绩稳步增长。 滴滴在2025年三季度财报显示，核心平台日均订单突破5000万单，其中国际业务以24.3% 的订单增速和31%的总交易额（GTV）增速领跑集团整体增长。 其中，滴滴国际出行业务前三季度经调整EBITA累计盈利，标志着滴滴的海外拓展已迈入可持续增长的阶段。 除了发展自身业务，滴滴也在与中国的优势产业携手在拉美市场发展。早在 2022 年，滴滴旗下巴西平台99就牵头成立 “可持续出行联盟”，聚合23家中巴企业覆盖汽车制造、能源、金融等领域，计划年底将巴西新能源车渗透率提升至 10%，平台新能源车数量突破1万辆。 这一生态模式正加速复制至全球市场。2025年10月，滴滴携手广汽埃安、江汽集团在墨西哥上线拉美首个标准化专车品类，500辆纯电车型全部来自中国品牌，既为当地用户提供绿色出行选择，更助力中国新能源产业落地海外。 滴滴在墨西哥上线专车品类，车型全部来自中国品牌 滴滴在拉美市场的成绩，绝非单一业务的偶然胜出，而是平台型企业凭借核心能力，挖掘潜力市场，借着全球化的东风而行。 更为重要的是，让市场看到了平台企业的核心竞争力，与本土化结合后，可以在各个市场落地。源于一个创新点，可以在国际市场迭代出更大的价值。

作者：刘毓坤 编辑：董雨晴 凤凰网科技讯 12月12日，凤凰网科技独家获悉，荣耀公司EMT成员，公司品牌营销总裁郭锐已于近日离开荣耀。 其在个人朋友圈表述，“再见了，荣耀。坚信你会雄鹰展翅，鹏程万里！咱们在‘下一站科技的荣耀’再会。” 据知情人士透露，“郭锐此番离开或将投身创业”，这也与其个人朋友圈下一站科技等描述吻合。 作为业界少见的技术背景营销“儒将”，郭锐曾在2017—2021年任华为终端大中华区CMO，后随荣耀独立加入新荣耀创业团队，现任荣耀公司品牌营销部（一级部门）总裁，统一管理品牌、营销各体系工作。在任期间，郭锐推动荣耀端侧AI落地至千亿级消费市场，助力全球市场从新荣耀独立初始的“几乎归零”到在全球多数地区进入前五，尤其是600美元以上高端机型销量一度突破全球前五，为“中国荣耀”走向“世界荣耀”奠定了坚实基础。

IT之家 12 月 12 日消息，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷今日公布了支付宝碰一碰手表 / 手环端适配进度。据其介绍，小米也是第一个在手环品类支持该能力的厂商。不过由于每个项目都需要研发测试，提交相关方审核，各个项目进度不一样，所以上线时间会有一定差异。 IT之家整理如下： 已经支持碰一碰支付的设备：REDMI Watch6、小米手环 9 NFC 版、小米手环 9 陶瓷版、小米手环 10 NFC 版、小米手环 10 陶瓷版和小米手环 10 耀影金特别版。 正在灰度先锋体验的设备 (12 月将发版支持) ：目前 Xiaomi Watch S4 (含标准版、eSlM 版、41mm 版、15 周年纪念版) 和 Xiaomi Watch S4 Sport 均会在 12 月的新版本支持支付宝碰一碰，目前都在先锋体验中。 未来支持的设备：REDMI Watch 5 标准版和 REDMl Watch 5 eSlM 版也会在 12 月开始灰度推送，小米手环 9 Pro 则是 26 年 2 月开启灰度推送。

快科技12月13日消息，三星首款三折叠屏Galaxy Z TriFold在韩国本土正式开卖，韩国首尔一位42岁自由职业者成为了三星三折叠屏的第一位用户，为了第一时间拿到新机，他在严寒中排队将近24个小时，可以说是“真爱粉”了。 目前，三星Galaxy Z TriFold国行版已经上架接受预约，起售价是19999元（16GB+512GB），仅有时空黑一款配色。 虽然三星不是第一个推出三折叠屏的品牌，但是Galaxy Z TriFold的折叠方式却是行业首创，跟华为三折叠屏完全不同。具体来看，三星Galaxy Z TriFold采用的是G型折叠，而华为三折叠屏是S型折叠方案。 值得注意的是，三星Galaxy Z TriFold配备两块屏幕，一块外屏和一块10英寸内屏，用户要么完全展开使用10英寸超大内屏，要么只用6.5英寸外屏。 三星这次在包装里附赠了一个凯夫拉材质的官方保护壳，不仅轻量抗摔，背部还集成了一体式折叠脚撑——展开后能稳稳支撑手机，省去了额外买支架的麻烦。 另外，三星Galaxy Z TriFold配备5600mAh电池，重量是309g，展开态的厚度是4.2mm，折叠态厚度是12.9mm，搭载高通骁龙8至尊版平台，支持双卡双待。