IT之家 12 月 9 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（12 月 9 日）发布博文，报道称谷歌承认 Pixel 9 Pro 系列手机存在屏幕问题，为其启动免费延长维修计划（Extended Repair Program）。 IT之家援引博文介绍，针对 Pixel 9 Pro 和 Pixel 9 Pro XL 两款机型，谷歌明确了具体的故障表现：若用户发现手机屏幕出现从底部延伸至顶部的垂直线条，或遭遇屏幕闪烁现象，即符合免费维修申请条件。 谷歌承诺，对于确诊存在上述显示缺陷的设备，将提供自原始零售购买之日起长达三年的免费显示屏更换服务，大幅延长了标准保修期限。 谷歌虽然将折叠屏手机 Pixel 9 Pro Fold 纳入了此次延长维修计划，但并未像直板机型那样列出具体的显示屏故障特征。 官方公告仅模糊地指出，该计划涵盖影响设备“功能性”的问题。这意味着 Fold 用户若遇到非人为损坏的运行异常，需送至维修中心进行个案评估，以确定是否符合免费维修标准。 谷歌严格设定了维修门槛，并非所有 Pixel 9 Pro 系列设备均能自动获批。官方明确指出，凡是存在屏幕破裂、盖板玻璃受损或有液体入侵（进液）迹象的手机，均将被排除在延长维修计划之外。对于此类因意外或使用不当造成的物理损坏，用户只能选择标准保修（如适用）或付费进行保外维修。 该延长维修计划目前已正式生效。受影响的用户可以通过谷歌线下维修中心（Walk-in centers）、授权服务合作伙伴或在线维修渠道申请服务。所有通过该计划完成维修的设备，其更换的部件或修复的故障点将自动获得为期 90 天的额外保修，为用户提供进一步的售后保障。

快科技12月9日消息，据媒体报道，苹果和谷歌公司合作开发新功能，旨在提升安卓与iOS系统之间的数据传输便捷性，方便用户跨系统换机。 目前，这项功能已率先在谷歌Pixel全系列机型上线，系统版本号是ZP11.251121.010，目前该功能还处于测试阶段，谷歌方面称，相关功能在正式推出前需要在公开测试版上进行验证。 iOS端的相关功能还在测试中，预计iOS 26测试版将会率先支持，随后苹果会将该功能推送到正式版。 在此之前，用户可通过安卓平台上的Move to iOS应用和iOS平台上的Android Switch应用实现数据传输。 分析师表示，苹果与谷歌在全球范围内面临相当大的监管压力，这次简化用户在不同平台间的数据传输流程，对两家公司均有益处。 目前来看，一个封闭的系统不符合欧盟的监管要求，此前在2024年，欧盟《数字市场法案》正式实施，该法案允许苹果用户从App Store以外的应用商店安装应用。 在欧盟监管压力下，苹果公司做出了让步，iOS在欧盟允许用户侧载App，可以不通过App Store安装应用。

快科技12月9日消息，近日，搭载京东JoyInside的京东京造AI毛绒玩具首批开售，部分款式火速售罄。 作为京东首款自研AI玩具，该系列玩具采用无屏幕的实体交互形态，强调陪伴与启发，定位孩子们“可拥抱的成长伙伴”，减少对电子屏幕的依赖。 此次京造共推出了13款AI产品，包括AI毛绒玩具、AI闹钟、AI台灯等。 其中，AI毛绒玩具系列产品各具特色人格，如稳重可靠的圆月熊“暖暖”、柔软贴心的云朵兔“茸茸”、善于思考的智星狗“嘟嘟”等。 基于京东JoyAI大模型，它们可以为儿童讲故事、教授知识并进行互动沟通。接入由JoyInside与京东图书联合打造的儿童AI故事伴读，内置了280本，超6800集京东图书有声书资源。 玩具同时接入海量知识数据库，用孩子听得懂的语言解答他们天马行空的问题。 它们还具备情绪感知功能，能精准识别孩子的情绪信号，成为孩子愿意倾诉的“小伙伴”。

打造最强智能体平台，最大云巨头狂堆猛料。 作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西拉斯维加斯12月3日报道，在年度云计算盛会AWS re:Invent大会上，AWS Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian发表主题演讲，详细阐述为什么是亚马逊云科技（AWS）构建和运行智能体的最佳选择，并发布多项智能体（agent）开发新工具。 Strands Agents SDK智能体框架新增对TypeScript和边缘设备的支持，让智能体构建更轻松，并拓展至更广泛的汽车、游戏、机器人等边缘领域。 Amazon Bedrock AgentCore智能体平台推出多项创新：策略功能支持团队为智能体的工具使用设定边界，评估功能帮助团队了解智能体在实际场景中的表现，情景记忆功能让智能体能够从经验中学习并持续优化。 Amazon Bedrock全托管AI平台新增强化微调功能，提供自动化微调能力；Amazon SageMaker AI平台新增模型定制功能，支持深度底层调整，简化高效AI的构建流程。 Amazon SageMaker HyperPod新增的无检查点训练功能则实现了大规模、低成本的训练，整体目标是最大化客户在生产环境中这些工作负载的价值和投资回报率（ROI）。 此外，针对构建智能体可靠性的Amazon Nova Act服务，正式版全面可用，有助于实现智能体大规模生产部署。 01. Strands Agents SDK新增两大功能， 支持TypeScript和边缘设备 Strands Agents SDK是一款开源、模型驱动的AI智能体框架，提供模型驱动编排，自发布以来下载量已达到529.9万次。 今日，亚马逊云科技宣布两项新功能： 一是支持TypeScript（预览版）。TypeScript是全球最受欢迎的编程语言之一，这将让全栈智能体应用的构建变得更加轻松。 Strands Agents对TypeScript的核心特性提供全面支持，包括类型安全、async/await异步语法，以及现代JavaScript/TypeScript编程范式。开发者可借助AWS CDK（云开发工具包），全程使用TypeScript构建完整的智能体技术栈。 二是支持边缘设备。客户可通过Strands Agents SDK构建能在小型设备上运行的自主式AI智能体，落地汽车、游戏、机器人等领域的智能体应用场景，在现实世界中交付智能服务。 02. Amazon Bedrock AgentCore新增策略、评估、情景记忆功能，助力下一代智能体开发 将智能体引入生产困难重重，需要快速规模化部署智能体，记住过去交互和学习，识别和访问所有智能体和工具的控制，掌握用于执行复杂工作流的智能体工具使用，最后观察和调试问题。 而复杂性会拖慢创新。如何帮助客户大规模构建、部署安全的生产级智能体？这正是Amazon Bedrock AgentCore的核心价值所在。 Amazon Bedrock AgentCore是一款专为安全、大规模构建和部署智能体而设计的智能体平台，兼容各类框架和模型，于今年7月在AWS纽约峰会上首次发布预览版，随后快速迭代，10月已正式全面可用。 企业要将智能体从原型推向生产环境，需要一套安全、可靠、可扩展且适配智能体非确定性特性的专用基础设施。智能体需要动态扩展的底层支撑，能支持长期运行的工作负载，并可即时、安全地存储和检索上下文信息。 然而，当前早期采用者需要投入大量资源从零构建这类基础设施，过程耗时费力，严重拖慢开发周期。 Amazon Bedrock AgentCore则通过提供全托管服务来解决这一挑战。它包含一系列关键组件，提供了大规模运行生产级智能体所需的种种，包括： Runtime：无服务器、安全且隔离的运行时计算资源； Observability：可观测性工具（开源且兼容OpenTelemetry协议），帮助客户了解智能体的运行状态； Memory：记忆功能，让智能体能够长期与用户互动，记住过往交互内容，从而构建智能、个性化的应用； Code Interpreter：代码解释器，让智能体能够通过编写代码访问以往无法使用的工具； Gateway：网关功能，支持连接AWS内外系统； Managed Browser与Identity：网络使用权限和身份认证功能，明确智能体的身份及其代表的主体，这与治理和可观测性密切相关。 客户既可以使用Amazon Bedrock Agent构建智能体，也可以结合任何开源智能体构建框架。目前该平台已获得广泛采用，迄今开发者下载量已超过200万次。 在此基础上，Bedrock AgentCore新增两项新功能： 一是Policy in AgentCore，策略功能，为智能体的操作设定明确边界。通过独立于智能体代码的实时确定性控制，主动拦截未授权的智能体操作。 企业只需用自然语言描述规则即可创建精细化策略，可以为智能体定义策略（可访问的工具和数据、可执行的操作、适用条件等），比如“当报销金额超过1000美元时，拒绝所有客户的退款申请” 之类的策略。 这些策略会在智能体执行前进行评估，确保智能体始终在设定的规则边界内运行。 二是AgentCore Evaluation，评估功能，帮助开发者基于智能体的行为持续检测其质量，确保其行为符合预期。 AgentCore评估功能无需管理复杂基础设施，提供了13种预置评估器，覆盖正确性、实用性、工具选择准确性、安全性、目标达成率、上下文相关性等常见质量维度。开发者还可灵活使用自己偏好的大语言模型和提示词，编写自定义评估器。 三是AgentCore Memory Episodic Functionality，情景记忆功能，自动保存交互过程中的关键事件和状态，助力智能体从过往经验中学习，提升决策水平。 它包含短期记忆和长期记忆。短期记忆用于记录当前的交互过程，帮助智能体了解与用户或操作者的实时互动状态；长期记忆用于追踪长期的交互历史。情景记忆则能在这些记忆基础上，叠加特定交互场景的上下文信息，让智能体能够给出更智能的建议。 举个实际例子：假设有一个预订智能体，你第一次使用时，它为你预订了车辆，并预留了45分钟的赶航班时间，但你当时因照顾家人和孩子而错过了航班，不得不重新预订。借助情景记忆，系统会记录下这次交互经历。 当你6个月后再次预订航班时，智能体将记得你需要更多的准备时间，会自动为你预留2小时的车辆预订窗口，而非45分钟。这一功能已深度集成到AgentCore中。 这些功能的核心目标，都是加速智能体从想法到大规模生产落地的进程。 03. Amazon Bedrock与SageMaker AI新功能：简化模型定制流程，构建更快速高效的智能体 随着智能体应用的普及和生产环境中模型规模的扩大，效率已成为客户必须关注的核心问题。企业客户在使用现成模型时面临一种挑战：这些模型功能强大，但往往未针对效率和规模进行优化，最终导致不必要的成本支出、响应速度变慢以及资源浪费。 而效率并不仅仅关乎成本，它涉及多个关键因素：延迟（智能体能否快速响应，实现实时互动）、扩展性（能否应对预期的高负载）、敏捷性（能否根据应用演进和客户交互快速迭代调整）。 解决这一问题的关键在于定制化：通过定制小型专用模型，处理智能体最常执行的工作，以更低成本实现更快、更精准的响应。 但在此之前，强化学习等先进定制技术需要深厚的机器学习专业知识、庞大的基础设施支持，且开发周期长达数月。 对此，亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI推出全新功能，以便开发者运用先进的模型定制技术。 1、Reinforcement Fine-tuning in Amazon Bedrock：强化微调，提升模型准确率 亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock的一项新的强化微调功能——Reinforcement Fine-Tuning（RFT）。 该功能简化了模型定制流程，核心目标是让客户无需具备深厚的机器学习和AI模型开发专业知识，就能轻松提升模型准确率。 其相比基础模型平均可提升66%的准确率，帮助客户无需依赖庞大昂贵的模型，而是通过更小、更快、更具成本效益的模型，获得更优结果。 操作流程很简便：开发者选择基础模型，指定调用日志或上传数据集，选择奖励函数，然后Amazon Bedrock中的自动化工作流会全程处理微调流程，以最大化奖励函数的结果。 如此一来，客户无需专业知识，就能获得更贴合自身需求的定制化模型。 发布初期，Amazon Bedrock强化微调功能将支持Amazon Nova 2 Lite模型，后续将逐步兼容更多模型。 2、Model Customization in Amazon SageMaker AI：模型速度更快、成本更低、准确率更高 还有一类客户是领域专家，希望对AI工作流拥有更多控制权。 虽然Amazon Bedrock的强化微调功能非常便捷，但部分客户希望深入底层进行自定义调整，因此亚马逊云科技在用于大规模训练和定制模型的平台SageMaker AI中新增了Model Customization深度模型定制功能。 SageMaker AI自2017年推出以来，一直是客户进行AI和机器学习模型开发的核心平台。为了满足客户的深度定制需求，亚马逊云科技让这一过程在SageMaker中变得更加简单：客户无需管理基础设施，可为其生成合成数据，助力提升应用效果。 亚马逊云科技提供了两种体验模式： 一是智能体驱动模式（预览版）：通过智能体引导开发者完成模型定制流程。客户用自然语言描述需求后，智能体将全程引导完成定制流程，从生成合成数据到模型评估无一不包。 二是自主引导模式：适合喜欢自主操作、希望获得精细化控制和灵活性的开发者。这种模式无需管理基础设施，同时提供合适的工具供开发者选择定制技术，并能调整相关参数。 通过这两种模式，开发者都能运用先进的定制技术，包括基于AI反馈的强化学习、带可验证奖励的强化学习、监督式微调及直接偏好优化。 SageMaker AI新增功能将支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等热门开源模型。 亚马逊云科技希望通过多样化的界面，为专业客户提供所需的全部功能、控制权和灵活性，让客户能够定制模型，以最低成本获得最佳性能，并根据自身专业水平和偏好的工作模式提供适配的解决方案。 04. SageMaker HyperPod无检查点训练： 数分钟内从模型训练故障中恢复 在与客户合作进行模型定制和训练的过程中，亚马逊云科技意识到仍有改进空间，模型训练成本高昂且流程繁琐。 通常，客户需要运行大型GPU集群，这些集群运行时成本不菲，闲置或故障时损失更大，无法开展有效工作。 为解决这一问题，亚马逊云科技开发了Amazon SageMaker HyperPod。 它是SageMaker中的托管训练功能，是目前大规模模型训练成本最低的方案之一， 能最大化集群运行时间，让客户在进行训练和定制任务时，充分发挥集群的价值。 Amazon SageMaker HyperPod简化了模型训练与部署的基础设施管理，最高可降低40%成本。当训练规模扩展至数百或数千个加速器时，可能会出现硬件或软件故障等问题。 传统基于检查点的恢复方式耗时最长可达1小时，不仅成本高昂、占用存储资源，还会导致价值数百万美元的计算集群在恢复期间处于闲置状态。 对此，亚马逊云科技宣布SageMaker HyperPod推出Checkpointless Training无检查点训练功能。 该功能无需人工干预，即可在数分钟内自动从基础设施故障中恢复，使包含成千上万张AI加速器的集群训练效率最高可达95%。 对于大型长期运行的任务，重启和重跑极其痛苦。而无检查点训练彻底改变了这一模式：系统自动记录所有操作，若发生故障，可在几分钟内快速恢复，客户能迅速继续工作。 当故障发生时，系统会自动替换故障组件，并通过从邻近正常加速器进行模型和优化器状态的点对点传输来恢复训练。这一机制大幅缩短了停机时间。 这不仅降低了整体运营成本，还能让客户更快地将定制模型部署到生产环境。 它真正实现了，无论客户需要多大的规模，都能以简单、经济、可靠的方式完成训练。 05. Amazon Nova Act正式发布： 构建可靠智能体，实现UI工作流程自动化 当智能体应用和这些工作流部署运行后，可靠性就成为了核心要求。 每个企业都有希望自动化的流程，但他们需要的，是可预测、可靠、可规模化的自动化，而这一点靠企业自身很难实现。 为了简化这一过程，亚马逊云科技构建了一套端到端服务Amazon Nova Act，帮助开发者构建、部署和管理大量可靠的智能体，实现生产环境用户界面（UI）工作流程的自动化。 企业使用智能体进行自动化时，通常都是针对屏幕和界面的自动化操作，而Amazon Nova Act的设计初衷就是让这类开发更简单，同时保障可靠性和规模化部署能力。 今年早些时候，亚马逊云科技发布了Amazon Nova Act研究预览版。为了将智能体投入生产环境，亚马逊构建了一个完全集成的解决方案，用于实现可用于生产环境的可靠浏览器自动化。 今日，Amazon Nova Act正式版即日起全面可用。 该服务与Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，让客户能够轻松构建可靠的智能体。它能够大规模地提供超过90%的任务可靠性，同时与其他AI框架相比，还能更快实现价值，并简化部署过程。 客户可在自己选择的任何开发环境中构建这些应用，系统支持部署大量并行的UI智能体，这些智能体依托模型，具备高可靠性。 Amazon Nova Act基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能够出色地驱动浏览器、支持API调用，并在必要时将问题升级至人工处理。该服务具备Web质量保证（QA）测试、数据录入、数据提取和结账流程等核心功能。 如今大多数模型都是独立训练的，与执行任务的协调器和执行器分离，这降低了可靠性。Amazon Nova Act采用不同的方法，利用强化学习，让智能体在模拟真实世界用户界面的定制合成环境（Web Gym）中运行。 这种模型、协调器、工具和SDK的垂直集成，以及所有组件的同步训练，实现了规模化下更高的任务完成率。最终得到的智能体系统不仅偶尔有效，而且能够大规模可靠运行，并具备推理和适应变化的能力。 Amazon Nova Act将适配客户使用的各种集成开发环境（IDE）。它是一套可扩展的框架，完全适配客户的开发习惯，同时让客户能够轻松实现大规模生产部署。其核心适用场景是任何需要自动化UI的场景。它包含一个动作模型，亚马逊云科技还针对该模型开发了大量SDK和工作流，用于操控UI。 06. 结语：构建智能体的最佳平台， 亚马逊云科技志在必得 亚马逊云科技坚信生成式AI是人们正在经历的关键变革之一，将助力客户实现业务转型，并在未来数月、数年内普及开来。 当前，这家云巨头致力于成为客户构建智能体、实现业务自动化的最佳平台，不仅让开发过程更简单，还提供了安全、高弹性的基础架构，保障运营的领先性和世界级的基础设施，让客户能够按需定制所使用的基础设施和技术栈，从而获得理想的结果。 其平台提供了丰富的AI功能，内置负责任的AI机制，拥有支撑这些技术在现实世界发挥作用所需的数据资源，还依托全球最大的合作伙伴网络，使其客户可通过市场轻松获取各类智能体。 而亚马逊云科技会处理好各种底层复杂工作，助力企业及开发者通过生成式AI应用实现业务变革。

创新连接器 创办 Plan Coach 之前，开发者苏晓江在专注开发一个笔记类 App。为了跑通完整流程，他先做了一个轻量级的 HDR 小应用放到小红书上，但仅仅只有零星的反馈。 意外的的转折，发生在一个偶然时刻。 一天晚饭后，他想去刷碗，却怎么也起不来身。他忽然想起一个方法：如果把一件拖延的事拆得足够具体，只做第一步，事情就会开始动起来。他打开 GPT，GPT 给出了第一步：「只要站起来就算赢」。 他站了起来。然后，他真的把碗刷完了。这件事让他觉得有趣，于是花了一天时间写了一个 MVP 发到了小红书。第二天评论区炸了：能不能加一个倒垃圾模式？能不能给我拆一下税务报表？能不能加一个交互界面？ 这条内容涌入 1000 多条评论，最终收获了 3000 多个赞。 这是一个典型的产品敏捷流程：fail fast, learn fast，只不过发生在小红书，用户用脚投票，开发者决定是否投入资源。 苏晓江最终决定把这个用 AI 拆解任务、「杀死拖延症」的 APP 开发出来， 这就是 Plan Coach 诞生的过程。 「在过去，开发一个产品四五个月、功能成型后再亮相是再正常不过的节奏。但在小红书，一种更快速的验证范式正在成型：MVP 可以以天为单位上线。」苏晓江说，「产品从 day one 开始面向用户，毕竟开发者最终还是要面向市场，走商业化路径。」 连续创业者陈锴杰，在小红书上首发「Macaron」这款个人生活管家 Agent 时，初衷很简单：为什么 AI 能写论文，却不能管理一个普通人的生活？比如帮人运动、陪你记录饮食，帮人记录心情，普通人是不是也能捏一些属于自己的小应用？ 这是他的第三次创业，发布后，他的心里是有担忧的，不知道用户接受度怎样。「结果发上去的第一天，很多用户开始留言。」 如今，用户已经在 Macaron 中创造了接近 20 万个小应用。陈锴杰认为，创始人要有勇气把产品放到小红书让用户看一看，哪怕遭遇质疑，「产品不是被创始人设计出来的，而是和用户的真实需求共同长出来的。」 如果把 2025 年的中国科技行业按「信号强度」排序，小红书科技内容的增长绝对是今年最出乎意料的现象。 先是 DeepSeek 新玩法、AI恋爱、AI 陪伴的讨论，之后是 AMA 破圈，李开复、印奇等大佬入驻，新人群也在涌入，第一批是独立开发者，然后是AI创业者，之后是投资人…… AI 闹今年采访的大部分创始人都在小红书做过冷启动，很多投资人也告诉我们，他们每天都会在小红书上搜索项目，发现高潜创始人。 如今，小红书平台上已经聚集了超 5 万名开发者，科技内容发布同比增长超 100%，据站内统计，每个开发者平均能得到 20 条真实的用户反馈，许多热门的产品可以得到成千上万条建议。 这背后得益于小红书 3.5 亿的月活用户，这个群体高度生活化，同时又具备极强的表达欲和互动意愿。恰好为 AI 创新提供了真实、具体、多样以及长尾的需求场景。 也因此小红书在 AI 时代被推向了一个新位置：创新的连接器。 并非技术社区，却承担了技术创新的早期验证；不是创投孵化器，却成为很多产品被发现的地方——这很像早年 Kickstarter 对硬件创业者的意义，或是 Twitter 初期对硅谷创业公司的价值。 更极端点说，如果一个 AI 产品，在小红书上没有任何水花，它很可能是「不对」的。 新人群 = 创新土壤 一个普遍的行业共识：2025 年是 AI 技术的场景元年。 随着大模型的成本降低，能力提升，AI 创业者之间的技术差距正在变小。真正决定创新的不再是模型参数，而是产品能不能在一个具体、真实的场景落地。 换句话说，随着技术成本的下降，中国 AI 的下一阶段竞争：谁能更快找到 PMF。 「移动互联网因为技术成本过高，只能做大众需求，这一波 AI 创业，一些个性化需求和小众场景被重新挖掘。」一位创业者告诉 AI 闹。 另外，创新的本质最需要的三样东西：真实需求、可验证场景、即时反馈机制——恰好在小红书天然存在。 分析其背后原因，是因为与很多互联网平台不同，小红书一直以来不围绕「增长」和「流量」，而是始终围绕「人」展开。 小红书的科技生态发展时间很短，仅仅只有两年，即便很多人认为，这个平台没有科技基因——但小红书在冷启动做科技内容时，也遵守人的原则—真实的需求和真实的互动。 科技运营负责人散兵曾带着团队分析过，现在很多科技社区的门槛太高，大家必须在上面输出观点，普通人常常不敢发言，而微信私域的讨论又相对封闭，「我们认为普通人也在关心 AI的发展，科技圈需要有一个场域，让大众和圈内的大咖们平等交流。」 于是，小红书的科技团队决定「先从一句话开始」，今年最破圈的 AMA 由此诞生。顶会论文写作者，AI 领域技术大咖、AI 创业者第一次在公开场景和普通人对话。 这无形中拆掉了科技走向大众的那堵墙，让 AI 不再只是行业生僻词，而是渗透进入了普通人的生活。 对于新技术的普及而言，能否与用户建立真实的链接、形成可落地的应用，比技术本身的讨论更重要。 而今天比起模型参数的竞速，大多数普通人只是关心：AI 能不能能解决我每天遇到的实际问题？ 小红书上的活人感恰恰也构成了 AI 时代最稀缺的资源：具体问题、真实的痛点，带着生活经验的反馈。 Plan Coach 的创始人苏晓江用了一个很有趣的比喻，他形容小红书的用户很像自己的精神股东，每一次产品迭代背后都有用户的「指点」，「好像在和用户共创。」 一方面是普通用户乐于在小红书分享真实的需求，无论是生活、工作还是更私密的情绪，这些需求长尾，所以细分场景密度高，是很多AI产品的天然测试地。 一方面是开发者群体普遍在平台能得到快速响应：一个 idea 也许在 24 小时内就获得了用户反馈，一个 MVP 也许在评论区就能完成迭代，一个初创团队也许短期内就能获得上千个种子用户、第一次媒体曝光和第一笔融资。 由此小红书构成一条通路：让 AI 从业者和普通人身处在一个平台。 创新，被日常生活不断催生。 只有「人」重要 如果把互联网二十年的发展拉开观察，会发现一个稳定的规律： 只要一个社区聚集足够多愿意表达、愿意互动的真人，新人群和新趋势自然会在这里诞生。 2000 年网络初期，天涯和豆瓣是最活跃的真人社区，有人在连载小说；有人在讨论电影；有人发行单曲…市场浪潮里最早的一批作家、出版人、到电影导演都在这里诞生。 2006 年我在豆瓣认识了一个叫塔吉克坦克手的人，他在豆瓣笔耕不辍，若干年后我发现他的真名叫班宇。 2010 年的微博是一个新的公共场域，很多移动互联网公司的「第一次用户增长」都靠微博扩散，比如美团最早的外卖红包，陌陌「附近的人」的功能被微博用户广泛讨论后才真正启动，小米「参与感」主要阵地就在微博。 我有一个朋友，从大厂辞职后，在微博积累了 2 万用户就从 VC 拿到了种子轮融资。 很有趣的是，微博最初的定位不是创业孵化器。 进入移动互联网，小红书成为了新场域，相继挖掘出了对美妆、潮流、生活方式感兴趣的年轻人，完美日记、三顿半、元气森林、蕉内……这些新消费品牌的第一批用户、第一篇种草笔记、第一次直播甚至第一个客诉都是在小红书发生的。 消费行业有句名言：品牌好不好，上小红书看一看。 当 2025 年这波AI浪潮泛化到生活场景时，小红书自然又承担了「第一公里」的角色。 不过，今天的小红书显然也意识到只是创新的「起点」是不够的，平台也在承担「连接器」和「创新土壤」的角色。 很多创业者已经把小红书当成创业的实验场：产品在打磨，先丢进社区看反应；想不清楚方向，用几张截图测需求；应用原型刚跑通，到小红书找人试。 有人在这里成功的找到第一批用户，有投资人顺着热帖挖到了硅谷的创业者；有独立开发者获得了第一笔收入。 如果把众筹、小组件、C2C 等功能继续深挖，小红书成为了一个「从想法到变现」的闭环生态：用户有需求，开发者写 demo，社区直接试用、反馈、付费。 这意味着小红书已不是传统意义上的内容社区，而是一个诞生创新的平台。 其实外界早期对小红书印象最深的一点是，高管常常把《美国大城市的生与死》视为社区运营的典范。 这本书里举过一个反例：波士顿部分区域的衰落不是因为经济下行，而是因为过度的重复和模仿，导致街区多样性的瓦解，新创意和新人群得不到更好的资源，于是出走、流失。 所以，AI 浪潮是否会长期停留在小红书，其实不是关键问题。真正决定平台生机的是能否把目光持续始终聚焦在「人」身上。 从中国新消费的萌芽到今天 AI 浪潮，小红书的核心优势从来不是流量，而是对「新人群」的感知力。那些尚未成形的需求、尚未被定义的趋势、刚刚冒出的创造力在这里「被看到」。 一个社区持续能与最具创造力的人群站在一起，才有无限的可能性—因为时代从来不是被「平台」决定的，而是被「人」决定。

智东西 作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人花式后空翻、拳击、拟人化奔跑、跳舞……这些高难度炫技已经让人见怪不怪，进工厂干分拣、组装、巡检也越来越多，有时候容易让公众觉得，机器人看上去很聪明能干，距离走进日常生活不远了。 但把视角从屏幕拉回到产业现场，画风却不太一样。行业整体处在试点多、规模化少的早期阶段，多数项目仍停留在实验室demo和展会秀场，技术路径、商业模式都还在探索，真正能落地的少之又少。 这种观感上领先、应用上滞后的强烈反差感，不由得让人追问，无遥操、全自主的机器人距离走进人类生活到底还有多远？ ATEC2025赛事专家委员会主席、香港工程院院士刘云辉教授提出，机器人有三大核心能力，行走、操作、改造环境。这也是判断机器人能否适应真实环境的重要依据。再具体一些，从机器人完整的“感知-决策-执行”的流程上来看，机器人需要准确感知真实环境，进行全自主决策，并完成最终的长链条任务执行。 问题是，这些能力在今天的机器人身上，究竟到了哪一步？行业需要一个尽量接近真实又能公开观察的窗口。 近日，第五届ATEC科技精英赛构建了一套真实世界适应力测试框架，比赛由香港中文大学主办，ATEC前沿科技探索社区、北京大学、北京师范大学、蚂蚁集团联合承办，专家评审阵容包括刘云辉、谢立华、Masayoshi Tomizuka等多位国际知名机器人学者。 赛事在全户外场景下考察行走、操作、改造环境等多项能力，来自全球的13支顶尖赛队完成了吊桥穿越、定向越野、自主浇花与垃圾分拣等系列任务。 就像蚂蚁集团技术战略部负责人所说，“设计的每一道题，都不是为了让它‘完成得好看’，而是为了让它在碰撞中暴露真正的弱点。因为如果问题不是真实的，就不会牵引出真实的技术进步。只有“真问题”，才能让行业知道下一步要突破什么。” 一、拒绝标准化环境，机器人须进入非结构化的真实场景 当前，多数机器人技术验证，基本都是在灯光可控、地面平整、障碍物规则的标准化环境中。 结果就是，这种设置屏蔽了真实世界的大量不确定性，就算取得不错的表现，也难以拓展到其他场景的应用中。这是在判断全自主机器人能否进入人类生活场景时，最先被标准场地抬高预期的第一个维度——环境感知能力。 感知到底难在哪？对机器人来说，要求它能习惯各种乱七八糟的光影、背景和杂物，能实现多模态信息融合，还要在目标和环境不断变化的情况下，保持输出稳定。 ATEC2025赛事组专家、香港中文大学（深圳）理工学院助理教授钟仿洵提到，“真实环境里最大的问题是不确定性和高动态性，你看到的不一定是真的。”机器人必须具备识别并处理感知信息中“不确定性”的能力，这是实现高级自主的前提。 垃圾分拣就是一个很典型的例子，这样的任务尤其注重机器人的环境识别能力：垃圾类型、材质、形状都各不相同，还可能有污渍、遮挡、随意堆叠。同一个物体只要在堆叠顺序、污渍上变一下，在实验室里训练出来的识别能力很可能一下子就无法正常工作了。 多支赛队在采访时提到，实验室里的精准识别，到了真实场景可能瞬间失效。比如，比赛当天，香港大晴天的太阳光线非常强烈，香蕉皮在被反复抓取后发生不可回弹形变；实验室采集的桌子数据完全不适用，现场桌子反光影响了激光相机点云；透明物品比如矿泉水瓶由于反光等原因，导致多台机器人识别失败；有的机器人垃圾还没抓取到，就急着往垃圾桶走…… 这与很多机器人应用试点中，换一个工位、灯光，应用效果就大打折扣的情况高度相似。它们指向的都是同一个行业事实：机器人在真实环境的感知能力，是可大规模部署的基本前提。 在运动场景中，类似的问题同样存在。定向越野比赛，复杂蜿蜒的林间小路光影摇曳，树荫和坑洼不断交错，机器人必须判断眼前的暗块到底是可以踩上去的土路，还是需要回避的坑洼，需要感知系统可靠估计地形、识别可通行区域。 刘云辉教授表示，这类任务强调是在自然场景下测试运动能力和环境识别，在一些有限引导下，看看机器人能不能通过实时反应克服障碍、爬山涉水。 作为冠军选手的浙大Wongtsai团队称，面对复杂的真实环境，他们在Isaac LAB中搭建了一个尽可能还原比赛场景的环境，甚至专门对RealSense相机的噪声，比如双目视差、散斑投射、纹理缺失等问题进行模拟。这种“仿真到真实”的闭环设计，让他们的四足机器人成为首个全自主跑完全程定向越野的参赛选手。 行业正加快从标准场地可用走向真实场景可用，真实环境是机器人走出Demo、能在更多场景复制落地的必修课。 如果机器人能学会全自主垃圾分拣，解决了背后复杂视觉感知、多材质物体识别、稳定抓取上的长期难题，就有望在工厂、环卫、物流等“脏乱差”场景应用；如果机器人能自主完成定向越野，就能解决未来在园区巡检、户外勘探、灾害救援等复杂地形场景中遇到的真实难题。 二、摆脱人类遥控，机器人大规模落地需要自主决策 现在，我们看到的许多炫酷的机器人能力展示，很多都是由人类操作员遥控操作，机器人更多扮演远程操作平台，而非具备真正决策能力的智能体。这种机制，在产业发展早期，确实能够更快速验证机器人能力、收集数据、积累经验等。 但是，机器人的表现很大程度上来自人类的经验判断和临场操作，是人脑在替机器人的大脑工作，容易掩盖了机器人在感知、决策等的短板，难以真实反映其在无人干预下的表现。这是在判断全自主机器人能否进入人类生活场景时，最容易被遥控表现美化的第二个能力——决策自主性。 一些头部公司已经做出调整，以特斯拉Optimus为例，年中，其宣布放弃了传统遥控操作学习的方式，之后，马斯克10月发表对Optimus功夫视频的评论：“是AI，不是遥控”，这都说明，无遥控已经成为具身企业未来发展的清晰共识。 全自主、无遥操是行业发展的重要趋势所在，赛事通过评分规则，明确奖励无遥操的参赛选手。但这也极具挑战性，浙大Wongtsai团队的队长朱承睿形容，从人类远程遥控操作到自主控制，大概是蒸汽机时代到电气化时代的飞跃。 吊桥穿越任务中，机器人需要通过三种不同间距的桥面段，自主识别桥面结构，决定是否需要借助工具通过、是否拉绳搭桥等。有的选手给机器人装上宽大的“脚底板”，避免穿越过程中被缝隙卡住；有的机器狗通过跳跃绕开缝隙，还省略了拉绳搭桥的步骤。 在刘云辉院士看来，这类任务的核心是决策与规划，因为桥板位置不一样，机器人要自己做思考、做决策，比如拿起板来填充，从而改变环境，适应自己的运动。这是包含了环境评估、工具使用、任务规划的高级智能行为。 港中文CUMAE团队谈道，比赛中的不同任务对机器人的硬件和AI能力有不同要求，AI和机器人的发展应在一个大系统里相互配合、发挥优势，而不是彼此单独发展，这给了团队在未来解决类似问题的一个思路。 目前，机器人在小脑的运动控制与运动性能进步飞快，但在大脑部分的AI能力还很基础，不少业界人士都曾表示，AI能力不足也导致了机器人没能真正大规模落地。 随着行业向规模化落地迈进，全自主能力必然会成为机器人企业的核心竞争壁垒，也是机器人从“工具”迈向“伙伴”的核心标志。 三、不止单一能力，机器人需要稳定跑完一整条长程任务链 即使感知、决策能力都过关，机器人能否进入人类生活场景，还取决于第三个维度：能不能稳定执行具有一连串复杂动作的长程任务链，而不是只完成某一个精彩动作。 不少演示都是通过遥控来实现对机器人单一动作能力极限的展示，但是在仓储拣选、园区巡检、灾害救援等真正应用场景中，机器人需要完成的是具有多个步骤的长程任务链。 家庭场景也是如此，叠衣服、浇花、洗碗、收纳等也是长程任务，以家庭浇花这样看似小事的精细任务为例：机器人需完成取水壶、接水、走到花盆前、控制浇水、再归位的全流程，水壶重量和重心在过程中持续变化，这考验的是从感知、规划到力控、步态协同的一整套能力。 在ATEC的自主浇花任务中，这种系统性挑战被直观呈现：有的机器人在拿起水壶后频频摇晃、对不准浇花位置等，需要多次调试，人工多次干预；少数队伍能完成全流程，但往往速度较慢。这些场景与现实中“机器人总是要人去救场”的情况非常相似。 “VLA模型有一定的泛化能力，但它只能理解图像和语言指令，无法将这些指令与真正的物理交互相对应，在物理世界的理解和交互能力方面存在不足。”浙大Wongtsai团队说。最终，团队还是选择了传统的视觉识别+机械臂规划的方案。 北理工CyberPrime团队提到，自主浇花任务难以全自主完成的原因主要有两方面：硬件上，传统高精度机械臂重量大、速度慢，搭载在四足机器人平台上不稳；软件上，操作算法泛化能力有限，实验室用少量道具训练的策略，到了比赛现场完全不适用。在他们看来，机器人走入生活，硬件运动能力没问题，主要瓶颈在于操作精度、安全性和自主性，这也是实验室未来几年主要攻破的方向。 这也揭示了具身智能正面临的处境：各种模型、算法看上去很聪明，但一落到具体机器人的执行层面上就处处受限，软硬件脱节；机器人下半身能够顺利移动，但是上半身操作环节却格外吃力。 更严格地说，即便能跑起来，在长时间、多轮次、多场景的任务链下，它们也很难保持一贯的稳定性和可维护性。 未来，真正落地的机器人产品，必须要面对长程任务链这道坎，重视系统可靠性、任务完整性实现移动与操作的统一。 结语：真实世界“翻车”很正常，是具身智能落地的必经之路 两天的比赛看下来，任务挑战大，全自主太难，机器人翻车情况确实存在。 不过，刘云辉院士觉得，翻车很正常，也是一个进步，至少把机器人拿到场景下测试了，失败也是一个结果，但能够给到反馈，让开发者反思哪里做的不够好、技术应该怎么改进。“我觉得你没有失败，其实就永远不可能有成功的一天。” 针对户外复杂场景，各参赛队伍尝试了多样化的技术路径与创新方案：有的团队将传统模块化算法与前沿的端到端大模型方案并行测试，寻找稳定性与智能化的最佳平衡；有的为应对吊桥的动态晃动，设计出轻量化控制与实时环境建模相结合的独特策略。这些充满创造力的技术探索，为机器人场景落地积累了宝贵实践经验。 不少参赛选手在采访中都提到，ATEC的比赛设置贴近现实场景，对技术发展来说具有更实际的意义。他们基本都怀抱着强烈的使命感，期待着机器人未来更多地去完成人类无法完成的工作，让机器人去承担人类危险的工作，这种真实世界极限挑战就是通往那条路的起点。 具身智能要从风口上的故事变成基础设施，需要一套能经得住时间考验的测试场和评价体系。 几年后回头看，这场没那么多“爽感”的基于真实场景的大赛，或许正是这套体系的早期雏形。

IT之家 12 月 9 日消息，荣耀阅读 App 已开启 8.2.2.300 版本升级，更新日志显示，该应用新增支持眼动翻页功能，并首批适配数字 500 系列机型。 据荣耀 MagicOS 官方微博介绍，荣耀 500 系列首发 AI 眼动翻页功能，主流电子书都支持。 据IT之家此前报道，今年 3 月 20 日发布的华为 Pura X 系列阔折叠手机出厂搭载鸿蒙 HarmonyOS 5 系统，带来了眼动翻页功能，官网详情页显示：眼动翻页是华为阅读推出的一项通过人眼检测能力，监测眼球移动来实现翻页的功能。

【CNMO科技消息】根据市场研究机构Omdia和UBI Research的数据与分析，苹果正计划将OLED显示屏的应用从高端iPad Pro扩展至中低价位型号，预计将明显推动未来几年中型和大型OLED面板市场的增长。 据CNMO了解，由于搭载OLED的iPad Pro销售不及预期，今年整体OLED平板面板出货量预计将同比微降3.5%，至1090万片。然而，从明年开始，随着OLED向更多机型渗透，增长将变得显著。Omdia预测，2026年OLED平板出货量将激增39%，达到1500万台。UBI Research更为乐观，预计平板用OLED面板将从今年的1390万片跃升至明年的1770万片，并在2029年达到2890万片，成为中型和大型OLED市场中占比最大的部分。 苹果的扩张计划具体如下： 2025年：计划为iPad mini引入OLED屏幕。与iPad Pro采用的“双层串联”（Tandem）结构不同，新款iPad mini预计将采用结构更简单的“单层”（Single）OLED，并搭配LTPS背板技术，以控制成本。据悉，初期约300万台的OLED面板订单很可能由三星显示独家供应。 2027年：计划将OLED屏幕扩展至iPad Air产品线。 2028年：计划为新一代iPad Pro引入采用“彩色滤光片封装”（CoE）技术的OLED面板，以进一步降低功耗。 在供应链方面，韩国面板企业预计将在初期主导供应。三星显示正致力于为iPad全系（从高端到中低端）供货，而LG显示则继续专注于高端iPad Pro的订单。回顾去年，iPad Pro的OLED面板供应由三星显示（约280万片）和LG显示（约350万片）共同完成。 韩媒指出，虽然中国面板制造商如京东方（BOE）、华星光电（CSOT）等正积极扩大对华为等品牌的柔性OLED供应，并努力进入苹果供应链，但在质量认证，特别是复杂的双层串联结构技术上仍面临挑战。分析师表示，由于初期iPad mini的OLED订单量不大且技术要求相对可控，苹果很可能仍会优先依赖已验证的韩国供应商。 与此同时，LCD（液晶）屏幕凭借中国厂商的成本优势，目前仍是平板电脑面板市场的绝对主力，预计今年出货量将达2.865亿片，同比增长8.3%。这显示出在可预见的未来，OLED与LCD将在平板市场长期共存，分别主导不同价位段。

智东西 作者 | 王涵 编辑 | 心缘 智东西12月8日报道，12月1日至7日，短短7天，至少6位苹果高管被曝出宣布离职或即将离职，分别是： 苹果硬件技术高级副总裁乔尼·斯鲁吉（Johny Srouji），环境、政策和社会倡议副总裁丽莎·杰克逊（Lisa Jackson），总法律顾问的凯瑟琳·亚当斯（Katherine Adams），人机界面设计副总裁艾伦·戴伊（Alan Dye），设计团队高级总监比利·索伦蒂诺（Billy Sorrentino）以及人工智能业务主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）。 自9月以来，苹果至少已有8位高管确认离任或退休，同期仅从外部挖来了2名新高管。 苹果流失高管名单（2025年9月起，据公开报道）（智东西制图） 苹果新增高管名单（2025年9月起，据公开报道）（智东西制图） 但在销量方面苹果依然风光无限，2025年有望迎来史上iPhone大卖新记录。11月26日，全球知名市场研究机构Counterpoint最新预测报告显示，今年，苹果iPhone2025年预计出货量达2.43亿部，将以19.4%的市场份额，比三星市场份额多出3.3%。 然而，在iPhone“热卖狂欢”的背后，苹果AI、芯片、设计、法务等多个业务部门的人才却正在加速流失。 一、苹果“自研芯片之父”萌生去意，或设CTO挽留 据彭博社知名苹果爆料记者马克·古尔曼（Mark Gurman）12月7日消息，苹果硬件技术高级副总裁乔尼·斯鲁吉（Johny Srouji）近期已告知库克，自己正认真考虑在不久后离职。 这位苹果自主芯片战略的核心架构师，已向身边同事透露，若最终离开苹果，他计划加入其他科技公司。 苹果硬件技术高级副总裁乔尼·斯鲁吉（Johny Srouji）（来源：彭博社） 古尔曼还透露，库克一直在竭力挽留斯鲁吉，不仅开出优厚的薪酬方案，还承诺其未来可承担更多管理职责。 苹果内部部分高管甚至提出了一个设想：提拔斯鲁吉担任首席技术官，统筹硬件工程与芯片技术两大核心领域，这一职位或将使其成为苹果内部权力仅次于库克的二号高管。 但这一人事调整存在现实阻碍：若设立首席技术官并由斯鲁吉接任，可能需要同步将现任硬件工程主管约翰·特纳斯（John Ternus）擢升为CEO。 更关键的是，据苹果内部人士透露，斯鲁吉本人更倾向于不接受在其他CEO的领导下开展工作，即便能获得更高级别的头衔。 倘若斯鲁吉最终确定离职，苹果大概率会从其麾下两位核心副手Zongjian Chen或斯里巴拉姆·桑塔纳姆（Sribalan Santhanam）中择一接任。 二、掌舵苹果ESG十年，前美国环保署署长官宣退休 在其他领域，据彭博社消息，曾主导苹果公司可持续发展战略、且有美国国家环境保护局（Environmental Protection Agency）局长履历的丽莎·杰克逊（Lisa Jackson），将于明年1月正式退休。 苹果环境、政策和社会倡议副总裁丽莎·杰克逊（Lisa Jackson）（来源：TechCrunch） 杰克逊早在2013年便加入苹果，此前她曾担任美国环保署署长。在苹果任职期间，杰克逊的职责范畴十分广泛，既负责统筹公司政府事务、推进全链条减碳降排等环境影响优化工作，还牵头运作了苹果耗资1亿美元（约合人民币7.1亿元）打造的“种族平等与正义倡议”（Racial Equity and Justice Initiative）。 三、苹果法务掌门更替，Meta首席法律官接棒 另外，自2017年起担任苹果总法律顾问的凯瑟琳·亚当斯（Katherine Adams），计划于明年年底卸任。这一消息颇令外界震惊，尤其是考虑到她目前正牵头处理苹果多起重大法律纠纷，但从任期时长来看，作为苹果总法律顾问，她的任职年限已属于行业内的较长水平。 苹果总法律顾问凯瑟琳·亚当斯（Katherine Adams）（来源：芝加哥大学） 苹果迅速官宣了法务线的核心继任者：苹果已从Meta挖来其首席法律官詹妮弗·纽斯特德（Jennifer Newstead），由其接任亚当斯的总法律顾问一职。 前Meta首席法律官詹妮弗·纽斯特德（Jennifer Newstead）（来源：Meta） 纽斯特德的履历极具含金量，她曾担任美国国务院法律顾问，牵头团队就影响美国外交关系的各类法律议题为国务卿提供专业决策建议。 此外，她还曾在联邦政府出任多个核心法务要职，包括白宫管理与预算办公室总法律顾问、司法部法律政策办公室首席副助理检察长、白宫副法律顾问，甚至曾担任美国最高法院大法官史蒂芬·布雷耶（Stephen Breyer）的法律助理。 苹果CEO库克在公告中特别强调，纽斯特德将同时统管苹果法律与政府事务两大部门。 四、曾主导“液态玻璃”界面，苹果交互设计支柱转投Meta 过去五年间，负责苹果产品物理外观与握持触感的硬件设计团队，几乎被掏空。 大批核心员工要么追随前设计主管乔尼·艾维（Jony Ive）加入其工作室LoveFrom，要么跳槽至其他科技企业。 12月3日，该团队再生变故，据彭博社报道，苹果前人机界面设计副总裁艾伦·戴伊（Alan Dye）将加盟Meta，牵头负责Meta现实实验室旗下全新设计工作室。苹果设计团队高级总监比利·索伦蒂诺（Billy Sorrentino）也将一同入职该实验室。 左：苹果前人机界面设计副总裁艾伦·戴伊（Alan Dye）右：苹果设计团队高级总监比利·索伦蒂诺（Billy Sorrentino）（来源：雅虎科技） Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在Threads的帖子中透露，戴伊和索伦蒂诺两人将联手执掌新工作室，核心使命是“融合设计、时尚与科技，共同定义下一代产品与用户体验”。索伦蒂诺也已在个人Instagram账号上确认了这一消息。 扎克伯格官宣帖子（来源：Threads） 目前，苹果已由资深界面设计师史蒂芬·勒梅（Stephen Lemay）接替戴伊的职位，而库克本人也开始承担更多设计监督工作。 戴伊曾是苹果设计团队的核心支柱，一手主导了watchOS系统迭代、Apple Vision Pro交互设计，以及iOS 26“液态玻璃”界面的全面重绘等关键项目。 他转投Meta的选择，侧面印证了扎克伯格治下的Meta正渴望复刻苹果在交互设计领域的“绝对统治力”。 科技咨询机构Moor Insights & Strategy分析师安谢尔·萨格（Anshel Sag）认为，Meta此次挖角的首要意图，是着手改善旗下各平台长期以来呆板乏味的用户界面。 “Meta的软件体验一直难言理想，旗下所有平台都存在严重的体验割裂问题。Facebook、Instagram、WhatsApp、Quest头显——这些产品的质量标准参差不齐，用户界面的缺陷尤为突出。若想稳住用户基本盘，他们必须对界面体验进行彻底革新。”萨格评价道。 这波人事变动，恰逢Meta全力布局AI智能眼镜赛道的关键节点，凭借Ray-Ban Meta镜片，Meta几乎实现了市场垄断。 这也正是扎克伯格近来格外重视设计与时尚属性的核心原因，Meta智能眼镜的成功，很大程度上得益于其合作伙伴依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica）打造的精致镜框。 追求更优雅的产品设计已成为Meta的首要任务，而实现多设备间的无缝协同则是更为核心的诉求。 “多数情况下，硬件只是实现体验的载体，”萨格强调，“如果用户界面操作繁琐难用，哪怕眼镜的外观再精致，也终究是徒劳。” 戴伊与索伦蒂诺曾一手塑造了Apple Watch、Apple Vision Pro及所有现代苹果产品的交互逻辑，二人的加盟，无疑将为Meta现有的可穿戴设备矩阵注入全新能力。 这波核心人才的流入，预示着Meta相关产品或将迎来方向性调整——其设计风格很可能会向苹果的简约精致靠拢。 值得关注的是，戴伊与索伦蒂诺离开苹果的时间点，恰逢苹果AI业务深陷发展瓶颈的阶段。彭博社报道称，苹果始终未能复刻Meta凭借Ray-Ban智能眼镜建立的设备生态优势，其Vision Pro头显更是被外界视作一次高调的市场失利。 据报道，苹果正试图通过研发更贴近Meta风格的智能眼镜，来弥补这一战略短板。 五、AI主管卸任“意料之中”，前Gemini负责人接手 苹果人工智能业务主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）的卸任，其实早在意料之中。 苹果前人工智能业务主管约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）（来源：彭博社） Apple Intelligence自推进以来便深陷延期困局，且功能表现未达预期，原本备受期待的Siri语音助手全面革新，已较原计划推迟约一年半。此前更有消息称，苹果曾考虑与谷歌达成合作，以此填补自身AI能力的短板。 在此背景下，苹果早在今年3月就已开始逐步剥离詹南德雷亚的相关职责。在苹果内部，员工们长期以来便普遍认为他终将卸任，甚至有不少人对其能留任至今感到意外。 不过据知情人士透露，苹果若更早与詹南德雷亚分道扬镳，无异于公开承认自身AI业务存在重大问题。 12月1日，苹果正式任命微软资深研究员阿马尔·萨布拉曼尼亚（Amar Subramanya）出任人工智能副总裁，接替詹南德雷亚的职务。 微软资深研究员阿马尔·萨布拉曼尼亚（Amar Subramanya）（来源：Time of India） 未来萨布拉曼尼亚将主导苹果基础模型与机器学习领域的工作，直接向软件业务负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi）汇报。 萨布拉曼尼亚履历深厚，此前在微软担任人工智能企业副总裁，更早之前，他曾在谷歌供职16年，期间还曾出任Gemini智能助理的工程负责人等核心岗位。 六、苹果运营灵魂退休，库克未来或转任董事长 近期苹果密集的高管离职潮背后，更值得关注的是上月发生的一场核心人事变动——库克多年来的得力副手杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）正式退休，为其长达十年的首席运营官生涯画上句号。 前苹果首席运营官杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）（来源：彭博社） 威廉姆斯的卸任，恰好与库克的年龄节点形成叠加：库克上个月刚满65岁，这一信息迅速引发外界对他是否会加入离职浪潮的猜测。 不过据接近库克的知情人士透露，库克短期内离任的可能性极低。业内分析认为，即便库克最终卸任CEO职务，他也大概率会转任公司董事长，从而继续对这家iPhone制造商保持强大影响力。 这一预期使得苹果选择外部人士接任CEO的可能性微乎其微——尽管外界曾有人推荐耐斯特实验室（Nest Labs）创始人托尼·法德尔（Tony Fadell）等候选人。 耐斯特实验室（Nest Labs）创始人、“iPod之父”托尼·法德尔（Tony Fadell）（来源：TED） 值得一提的是，法德尔虽曾助力苹果研发出标志性产品iPod，但他15年前离开这家科技巨头时，双方关系并不融洽，这也降低了他回归接任的可能性。 目前在苹果内部，50岁的硬件工程主管约翰·特纳斯（John Ternus）被员工普遍视为下一任CEO的最有力竞争者。 从目前状态来看，库克仍在苹果保持着高强度的工作节奏，频繁代表公司出差处理全球业务。不过近几个月，苹果内部员工间开始讨论一个细节：库克存在不明原因的手部震颤症状。 据知情人士透露，在内部会议及大型公司活动中，不少高管和普通员工都曾注意到这一现象。对此，接近库克的人士明确称他身体健康，并驳斥了硅谷流传的相关不实猜测。 结语：苹果高层权力格局已然重塑 当前，更多核心权力正集中到四位高管手中：除了前文提及的特纳斯，还包括服务业务主管埃迪·库伊（Eddy Cue）、软件负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi），以及新任首席运营官萨比赫·汗（Sabih Khan）。其中，特纳斯、埃迪和费德里吉曾被认为是最有可能接任库克掌舵苹果的人选。 在AI业务领域，苹果管理层已完成重新分配，费德里吉已成为苹果事实上的AI负责人。 对特纳斯而言，多重机遇正助力他进一步巩固地位：明年苹果将迎来成立50周年的重要庆典，他被确定将在其中扮演核心角色，这无疑会大幅提升其内部知名度。 与此同时，公司还将机器人与智能眼镜这两大未来增长核心领域的更多职责交予他，足见对其战略能力的认可。 苹果的管理层调整或许尚未结束。目前零售与人力资源主管迪尔德丽·奥布赖恩（Deirdre O’Brien）已在苹果任职超35年，营销主管格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）的任职年限更长达40年，两人的退休规划已提上日程——苹果近期已着手提拔二人手下的核心副手，为后续的人事交接提前铺路。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西12月9日报道，今日，“杭州六小龙”之一群核科技发布战略全景图，宣布将系统性持续开放其底层空间智能相关能力，并推出Aholo空间智能开放平台、基于3D技术的AI内容创作工具LuxReal。 群核科技CEO陈航发布群核空间智能全景图 当前，群核科技正从3D空间软件提供商逐步向空间智能基础设施提供商升级，公司使命从帮助人在三维空间实现想象力进一步拓展至帮助具身智能、AIGC等智能体更智能。 Aholo空间智能开放平台整合了群核科技从大模型、数据到工具的核心3D能力，开放包括空间重建、空间生成、空间理解、空间编辑等底层能力。 3D视频生成工具LuxReal可生成确保空间一致性的3D模拟世界，已开启全球内测邀请，并将于12月下旬启动内测，2026年第一季度正式开启公测。 群核科技联合创始人兼CEO陈航谈道：“当AI加速迈向三维世界，行业最需要的是底层技术的‘卖水人’。群核致力于提供‘可落地’的空间智能能力，不仅实现可视化层面的真实感，更要输出结构化的空间数据。同时，在算力受限的现实条件下，我们通过生成、仿真等多元技术组合，更高效连接物理世界与数字世界。” 陈航还晒了晒今年群核的新朋友们，其中不乏智元机器人、银河通用、星海图等机器人企业。 今天，群核科技的品牌全面升级，致力于让每一个物理空间，都成为可计算的世界。 一、Aholo空间智能开放平台上线，全面开放底层能力 群核科技联合创始人兼CEO陈航谈道，创业14年来，群核科技一直以空间为关键词，并从创业中看到两个重要趋势：一是3D空间软件会从本地化往云原生的方式发展，二是GPU会在云端提供强大的算力。 因此，群核科技打造了全球领先的云设计软件平台，并一直努力成为物理空间与数字空间的桥梁。 在AI加持下，空间从数字化向智能化发展，从服务于人发展成服务智能体，通过空间训练平台，让机器人能更有效地在空间里运动。 群核科技不变的是专注于空间技术，变的是从提供空间3D软件发展向建设空间智能的基础设施。 空间智能意味着让AI创造更丰富的3D空间，让AI更好地认知理解空间，让机器更好地在空间中交互。 “只有实现空间智能，机器才有可能真正与人类产生共鸣。”陈航说。 他预测，很长一段时间内，靠大语言模型都很难实现空间智能。AI还无法理解空间，也无法合理生成空间，无法做到时空一致性，亦无法让机器人完成物理世界的任务。 其中一大难点是数据。在空间智能领域，丰富且更加真实的数据极度稀缺。而群核科技具备突破它的条件，过去14年逐步形成了一个空间智能飞轮，不断产出数据，构建模型，通过模型生成更好的工具： 第一，拥有全球最大的空间云设计平台，包括酷家乐和海外版COOHOM。 第二，拥有全球最大的室内深度学习数据集，5亿个3D结构化场景和4.4亿个商品模型，今年还发布了InteriorGS数据集，该数据集一度登顶Hugging Face数据集榜单。 第三，拥有前沿的开源空间语言模型SpatialLM。 陈航公布群核的空间智能四大核心能力：空间重建、空间生成、空间编辑、空间理解。 空间重建方面，他现场演示了通过电脑操作与3D全息重建的时思寺进行互动。群核还与博物馆合作，把一些很难建模的文博产品留存下来。 空间生成，即如何用一张图还原出已不存在的空间？给一张低分辨率角度照片，群核就能还原出可移动的空间结构化场景。 如果要达到商业级内容，还需要有更专业的人借助工具链软件去进行更深入的编辑。 空间编辑可帮助电商行业生成超真实、高品质的营销内容。例如在一张会场空镜里放进去一辆车，再对汽车进行材质、场景、氛围等各种编辑渲染。 空间理解，叠加空间重建、空间编辑能力，就能便捷完成老房改造设计。 这些能力怎么用呢？陈航宣布，Aholo空间智能开放平台正式上线。该平台整合了群核科技过去14年在空间重建、空间生成、空间编辑、空间理解方面沉淀的核心能力，并将以底层模型和工具的形式逐步对外开放。 目前Aholo平台已启动内测。开发者和相关领域企业可通过API或SDK的方式自由调取上述能力。用户可通过图片、视频或全景图等多模态输入，在平台上快速构建高保真的全息3D空间。 该平台能够助力空间设计、XR、影视短剧、文化遗产保护等3D内容创作领域，以及工业数字孪生、机器人仿真训练等对3D结构化数据有高要求的场景，实现提质增效。 活动现场，国内影视行业龙头企业华策影视与群核科技达成战略合作，共同推进空间智能技术在影视内容创作与制作领域的前沿应用与深度融合。 华策影视将借助Aholo开放平台，围绕虚拟片场生成与影视场景重建以及产业生态协同共建等方向展开深度合作，以提升影视制作效率与艺术表现力，并推动影视行业向智能化、数字化方向转型升级。 二、3D AI内容创作工具LuxReal：增强AI视频可落地性 群核科技还发布了基于3D技术自主研发的AI内容创作工具——LuxReal。 群核科技3D AI内容创作工具LuxReal界面 该产品由群核一支95后年轻团队历时半年打造，是内部基于其空间能力的一次AI原生化产品的重要探索。 群核科技团队认为，如果未来有一个视频生成工具，既能够在降低操作门槛的同时，又能进一步提升可控性，它将代表行业进入真正的全民创作新时代。 据群核科技AI产品总监龙天泽分享，当前AI视频生成的娱乐属性整体大于应用属性，处于“可玩”大于“可用”的“跛脚”状态。在非严肃市场里，AI视频工具已经将操作门槛大幅降低，但当前AI视频算法与可商业化的可操作性、可控性、物理真实之间依然存在距离。 AI并非真正理解世界。现有AI视频生成技术在创作过程中，常因视角切换而出现人物形变、物体位移、材质错乱、频繁抽卡、凭空出现和消失、空间逻辑混乱、遮挡关系错误等问题。原因是，多数视频生成模型基于图像或视频数据训练，缺乏对3D空间结构和物理法则的理解和推演能力。 商品视频、游戏、短剧等应用，都需要空间一致性。比如商品广告中，创意可以天马行空，但商品主体必须精准还原。 对此，LuxReal以群核自研的AI 3D生成模型Lux3D为底座，融合图像和视频生成模型，构建业内第一个3D Agent系统。 LuxReal通过构建3D渲染与视频增强一体化的生成管线，让AI视频真正理解空间，从而在保证时空一致性的前提下，能够高效生成符合要求、富有创意的视频内容，使AI视频创作实现稳定性和灵活性的高度统一。 这将进一步满足电商从业者、影视剧编导、广告导演、产品经理等群体更为严格的内容创作需求。 相比其他AI模型，Lux3D生成的材质效果更细腻。在两项指标中，Lux3D的分数小幅领先于其他模型。 群核即日起向普通用户提供LuxReal SaaS版本，向专业用户/开发者提供Lux3D API。 “用户付费意愿是检验真理的唯一标准。”龙天泽谈道，群核借助流程设计与模型能力的协同，构建兼具可控性、空间一致性的创业工具，让AI视频既能带来惊艳眼球的创意，也能提供值得信赖的生产力。 三、与谋先飞、地瓜机器人、PICO等达成合作 除了多年累积的空间计算能力之外，群核科技在空间智能领域的另一大优势在于海量可交互的空间数据。 今年群核将3D高斯这一技术引入AI空间训练领域，在原有数据集的基础上，借助3D高斯重建能力，全面拥抱真实数据，显著提升仿真环境的真实感与物理一致性，进一步缩小Sim2Real（仿真到现实）之间的差距。 会上，谋先飞（Motphys）、地瓜机器人与群核空间智能训练平台SpatialVerse正式达成深度合作，将共同推进机器人仿真训练解决方案的创新落地。 三方将整合各自在具身智能仿真训练平台、云算力、空间训练数据等领域的优势，共建高效、精准、可扩展的机器人仿真训练体系，攻克机器人仿真训练中场景泛化难、训练效率低、Sim2Real迁移落差大等核心挑战。 XR平台PICO与群核科技达成生态合作。双方基于PICO的XR硬件系统与群核科技平台丰富的空间数据集，携手打造“世界最大的可交互XR资产库”，为全球开发者与企业用户提供XR内容生产基座，并探索开放共赢的 “空间智能 + XR” 创新生态。 据悉，基于其空间智能技术，群核科技过去一年持续升级产品矩阵，实现深度AI化。 酷家乐上线AI智能设计平台，成为用户全链路的AI设计智能体，仅需5分钟就内完成一套全屋空间设计方案，效率提升100倍。该平台目前已上线全球化版本，服务更多海外客户。 助力智能体更智能的SpatialVerse与智元机器人、银河通用、穹彻智能、智平方、松应科技等一批具身智能企业达成合作。 同时，SpatialVerse拓展工业场景，推出工业AI孪生平台SpatialTwin，探索具身智能时代的人机协作新模式。 结语：做空间智能的“卖水人” 今天，互联网对世界的呈现还是AI对世界的学习，依然以1D文字和2D图片视频为主，是因为进入3D世界有很大的挑战。 群核希望成为“走向3D空间的卖水人”角色，持续开放底层能力，通过提供空间智能的基础设施，助力空间智能技术在千行百业加速落地。

凤凰网科技讯 12月9日，努比亚总裁倪飞近日就公司新品“努比亚M153豆包手机助手技术预览版”回应外界关注。倪飞表示，在手机行业缺乏颠覆式创新的背景下，AI手机是明确的发展方向，努比亚选择以开放姿态与豆包手机助手合作，旨在提升用户体验。 倪飞提到，努比亚早在2017年就开始布局AI，并坚持“AI for All”理念，致力于将AI技术普及化。从首款AI手机Z17到2025年多模型协同理念，再到与豆包手机助手合作的M153，努比亚称其近十年来持续推进AI技术创新与全场景布局。 对于目前产品反馈的问题，倪飞表示正与合作伙伴积极沟通解决。努比亚方面称未来将继续专注于用户体验相关的技术创新，并与行业及用户共同推动“AI for All”进程。 原文如下：

快科技12月9日消息，博主数码闲聊站表示，明年不止一家厂商规划了四杯机型，9-10月份会同时推出三杯，分别是标准版、Pro版和Pro Max版，后续再推出Ultra版。 该博主还表示，高通下一代骁龙8系旗舰平台有高低配两种芯片，预计各家下一代旗舰的标准版会搭载高通骁龙8系标准版芯片，Pro系列则是搭载骁龙8系Pro版。 在今年下半年，除了苹果之外，小米和华为都推出了Pro Max机型，这三款Pro Max有所区别。 其中iPhone 17 Pro Max是苹果的顶配机型，而小米17 Pro Max和华为Mate 80 Pro Max定位介于Pro和超大杯之间，比它们定位更高的机型分别是小米17 Ultra和华为Mate 80 RS非凡大师。 明年下半年友商将要跟进的Pro Max版定位跟小米、华为Pro Max机型类似，其定价也是介于Pro和Ultra之间。 值得注意的是，明年的迭代旗舰都将升级到全新的2nm芯片，叠加内存、存储价格上涨等因素，明年下半年的旗舰产品将会掀起新一轮涨价潮。

凤凰网科技讯 12月12日，美团宣布，12月起全国所有参与缴纳社保的美团骑手，陆续收到现金补贴。接下来，美团会在骑手社保覆盖全国的基础上，继续推动骑手“亲子假”“秋收假”等项目的扩围试点，预计五年总投入100亿元。 据了解，11月，美团的养老保险补贴正式覆盖全国，不管是长期稳定跑单，还是过渡兼职的骑手，只要近6个月内，有3个月收入达到当地社保缴费基数下限，平台就会补贴50%的养老保险参保费用。 此外，针对此前试点期间，部分骑手提出的补贴申请流程建议，美团官方表示，已在7月初完成优化，联动有关部门缩短了社保补贴到账流程，骑手月底缴费，最快次月首周可拿到补贴款。

Tech星球（微信ID：tech618） 文 | 陈桥辉 封面来源 | 图虫创意 Tech星球独家获悉，抖音推出了“抖音买单”功能，消费者可以在商家门店，通过抖音 App扫码官方的支付设备后，跳转至商家的“买单”界面进行支付。整个操作流程与主流线下支付工具类似，扫码后的抖音买单页面需手动输入订单金额，消费者与商家确认无误后可选择抖音支付、支付宝、微信支付等方式完成付款，全程无需跳转至第三方应用，支付闭环在抖音App内即可完成。 目前，该功能已在上海、深圳、杭州多个重点城市启动试点，将覆盖餐饮、便利店、生鲜超市、生活服务、休闲娱乐等线下高频消费场景，合作商家既包括连锁品牌门店，也涵盖了本地中小商户。商家侧接入流程同样简便，只需通过抖音商家后台提交相关资质，开通“抖音买单”权限后，通过服务商领取官方提供的支付收款设备即可上线服务。 自抖音拿到支付牌照后，很长一段时间，抖音支付都是作为抖音生态的线上支付工具，并未布局线下，如今，“抖音买单”的推出打破了这一局面，让抖音支付正式走出线上场景，落地到线下消费市场。 作为抖音布局生活服务生态的关键一步，“抖音买单”的推出意味着其正式进军线下支付市场，或与微信支付、支付宝等两家支付巨头，形成新的竞争格局。 抖音试水线下支付场景 抖音线下的支付体系，由到店扫码物料和线上的抖音买单功能组成，通过抖音线上扫码即可完成到店支付。 商家侧的收款物料包括二维码贴纸以及扫码设备。贴纸可以贴在商家的墙上、前台或就餐的桌面上，而扫码设备除了基础的扫码收款，部分服务商提供的收款音响还支持团购券核销功能，消费者到店使用抖音团购券时，商家无需额外操作手机，通过收款音响的摄像头即可完成核销，兼顾了支付与核销的效率。 “这种‘简单好用’的产品设计，一天内就有近50家中小商户愿意主动接入抖音扫码设备，大家热情度挺高的”，一位服务商物料推广员向Tech星球介绍。 在实际体验中，“抖音买单”的操作逻辑贴合日常消费习惯，没有额外的学习成本。一位服务商告诉Tech星球，以山东一家炸肉店为例，结账时店员提示可使用抖音买单，打开抖音扫描收银台上的抖音生活服务二维码后，页面直接跳转至该咖啡店的抖音商家页，并且会弹出优惠券，优惠券需要关注店家才能领取，后续能收到商家发布的优惠活动推送，不仅能为商家打造私域流量，也形成“支付”到“关注”，再到“复购”的链路。 紧接着可以看到商家页显示的“买单”入口，点击后输入消费金额，屏幕下方自动弹出支付方式选项，除了抖音支付，还支持支付宝和微信支付两种方式，整个支付过程在抖音内完成，不用切换其他App，确认付款后不到两秒就显示支付成功。 需要说明的是，不同商家的扫码体验略有差异。有些商家选择二维码物料，扫码后会直接跳转至支付页面，省去了浏览商家页的步骤，支付更加便捷，具体选哪种二维码物料，全看商家觉得哪种更符合自己的经营需求。 譬如便利店这类追求收银效率的场景，大多会选直接支付的二维码；而餐饮、休闲娱乐类商家，更倾向于用能引导关注领券的二维码，多一个和消费者建立连接的机会。 在上海的一家火锅店经理表示，“‘抖音买单’上线后我们第一时间就接入了，因为此前就有客人主动问能不能用抖音付款。尤其是年轻人，本来就爱刷抖音看美食探店，到店后扫码就能付款，不用切换App，还能顺便领我们店里的优惠券，比如支付页面有设置1元代2元、160元代180元的代金券，下单率都高了不少。” 抖音生活服务迎来“关键补位” “抖音买单”的上线，并非单纯的支付工具拓展，而是抖音本地生活业务从“内容种草”到“消费闭环”的关键一环。 在此之前，抖音虽凭借海量美食探店、门店打卡短视频，成为线下商家重要的流量入口，但用户从被“种草”到到店消费后，支付环节往往依赖微信支付、支付宝完成，导致流量转化的最后一环始终掌握在第三方手中，抖音自身的商业链路未能完全打通。 如今，“抖音买单”的出现彻底改变了这一现状。用户在抖音上刷到探店视频，点击定位导航到店，消费后直接用抖音扫码付款，全程无需脱离抖音生态，让抖音的本地生活服务不再局限于“引流”，而是深入到消费场景的核心。对于商家而言，这不仅意味着多了一个收款渠道，更能借助支付行为，将到店客流沉淀为抖音账号的粉丝，后续通过发布优惠活动、新品预告等内容，可以持续唤醒用户的复购意愿。 一位做炸串的商家老板小李告诉Tech星球，“我们店开在大学城附近，主要客群都是爱刷抖音的年轻人，之前光靠短视频探店引流，每天能来不少客人，但付款时都用微信、支付宝，客人走了就走了，跟我们没什么后续联系。” 接入抖音买单后，他明显感觉到了变化：现在客人扫码付款时，会弹出店铺的粉丝专享券，1元就能领满20减5的券，要关注账号才能用，短短一个月，店铺抖音号就涨了两千多粉。 “这些粉丝都是实打实到店消费过的精准客群，我每周发两条新品炸串的短视频，比如最近推的芝士拉丝炸年糕，配上个‘粉丝到店核销券立减3元’的活动，当天就能带来二三十单生意。” 小李说道，以前店里的复购全靠客人记着店址，现在通过抖音账号主动触达，复购率提升了快三成。 另外一位做便利店的收银员小雷表示，配合着买单里设置的商家优惠券，很多人都是愿意尝试的，后台数据显示，使用抖音买单的人，回头率比普通支付用户高出不少。“我们店在写字楼附近，主要做上班族生意，刚开始推抖音买单的时候，大家都有点犹豫，后来我们把‘满10减2’‘满20减5’的优惠券直接挂在买单页面，扫码就能领，不用额外操作，尝试的人一下子就多了。靠抖音买单的营收额占比达到了20%。” 不过，有些接入抖音买单的商家则表示，效果也并没有想象中的那么好。在杭州开社区餐饮店的王老板就是其中一位，他跟风接入抖音买单后，大半个月用下来，实际使用的客人寥寥无几。“店里贴了抖音的收款码，也跟店员交代了提醒客人，可每天几十单生意里，用抖音买单的也就一两单，还大多是来问优惠的年轻人，叔叔阿姨辈的客人根本不会操作。” 这些商家的反馈，也反映出抖音买单的现实短板，即用户支付习惯的培养并非一蹴而就，微信支付、支付宝多年积累的用户粘性难以快速打破。 三足鼎立？线下支付市场的新博弈 抖音买单的入局，让原本由微信支付、支付宝主导的线下支付市场，迎来了久违的变数。长期以来，微信支付凭借社交生态的天然优势，在线下小额支付场景占据主导地位；支付宝则依托电商基因和完善的金融服务，深耕商家收款和大额支付领域，两者形成了相对稳固的双寡头格局。而抖音的加入，凭借其独特的内容生态和海量用户基数，有望打破这一平衡，甚至催生“三足鼎立”的新竞争格局。 与微信支付、支付宝相比，抖音买单的核心优势在于“内容+支付”的深度绑定。微信支付的流量来源于社交关系链，支付宝的流量依赖于电商交易和金融服务，而抖音的流量则来自于日均数亿用户的内容消费行为。 一位支付行业分析师向Tech星球表示，“用户在刷短视频、看直播的过程中，随时可能被商家的内容吸引，进而产生到店消费的需求，而抖音买单则为这种需求提供了即时转化的通道。这种内容驱动支付的模式，是微信支付和支付宝难以复制的核心竞争力。” 但抖音买单要想在市场中站稳脚跟，面临的挑战不小。一方面，微信支付、支付宝经过多年布局，已经形成了完善的线下商户网络和用户使用习惯，不少商家的收银系统、对账流程都已与两者深度绑定，抖音要想说服商家切换或新增支付渠道，需要付出更多的渠道推广成本和优惠补贴。另一方面，用户的支付习惯具有很强的粘性，大多数人线下付款时会下意识地打开微信或支付宝，抖音需要通过持续的优惠活动、便捷的使用体验，慢慢培养用户的使用习惯。 不过，Tech星球发现抖音显然已经做好了长期投入的准备。目前在试点抖音买单的城市，抖音针对商家推出了到店扫码流量激励，商家于门店展示二维码，店员主动引导顾客扫码、关注及下单，日均扫码核销200元以上即可获得平台更多流量激励。一位服务商表示，补贴力度也不小，用户平台最高补贴4-16元/单，店员平台最高补贴4-10元/单，补贴的方式以优惠券为主，可用于支付抵扣。 此外，Tech星球还了解到，抖音在今年上半年，还测试了类似支付宝碰一碰的支付模式，即“抖音支付碰一下”，用户无需展示付款码，解锁手机并“碰一下”商家收款设备，即可完成支付。如果大规模推广，将有助于抖音快速占领部分线下支付份额。 一场新的博弈，已经拉开序幕，抖音能否成为“支付第三极”，答案或许不会立刻揭晓。但可以肯定的是，只要它能持续解决用户和商户的真实痛点，而非单纯靠流量和补贴“烧钱换市场”，就有机会在微信、支付宝的夹击中，走出一条新的路。

IT之家 12 月 12 日消息，豪威集团今日公告，公司正在进行申请发行境外上市外资股（H 股）并在香港联交所主板上市的相关工作。香港联交所上市委员会于 2025 年 12 月 11 日举行上市聆讯，审议公司本次发行上市的申请。 公告称，公司本次发行上市的联席保荐人已于 2025 年 12 月 12 日收到香港联交所向其发出的信函，其中指出香港联交所上市委员会已审阅公司的上市申请，但该信函不构成正式的上市批准，香港联交所仍有对公司的上市申请提出进一步意见的权力。 IT之家注意到，中国证监会网站 12 月 9 日发布多个境外发行上市备案通知书，其中就包括豪威集团。 公开资料显示，豪威集团创立于 1994 年 11 月，是全球排名前列的中国半导体设计公司，于 2017 年 5 月 4 日在上海证券交易所成功挂牌上市，是国内少数兼具半导体研发设计和半导体分销能力的企业，旗下拥有豪威科技 (OmniVision)、韦尔半导体（Will Semiconductor）与思比科（Superpix）等品牌。

IT之家 12 月 9 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（12 月 9 日）发布博文，报道称三星面向 Galaxy S25 系列手机用户，启动 One UI 8.5 Beta 版测试计划，首批覆盖美国、英国、韩国、德国、印度和波兰六个国家。 IT之家援引博文介绍，One UI 8.5 基于谷歌安卓 16 QPR2 系统构建，意味着 Galaxy 设备将同步获得 Android 原生的大量新特性。 在视觉层面，新系统重构设计，包括采用了更具立体感的 3D 风格应用图标以及全新的 UI 组件，并在界面中融入了更多透明元素，整体观感更加现代化。 在智能方面，此次更新重点强化了 AI 与连接能力。三星重点推介了升级版“照片助手”（Photo Assist），用户无需每次保存即可连续生成新图像，并支持稍后挑选满意作品。 同时，新增的“存储共享”（Storage Share）功能允许用户在“我的文件”应用中直接访问包括电视在内的其他三星设备文件。此外，新版增强 Auracast 广播音频功能，用户通过设置菜单即可更便捷地收听或广播音频。 在安全性方面，新系统引入了“身份验证失败锁定”（Failed Authentication Lock）机制，在指纹、PIN 码或密码验证失败次数过多后，设备将自动锁定屏幕以防盗窃。系统还重新设计了电源管理控制，进一步提升电池续航与设备性能。 符合地区要求的 Galaxy S25 系列用户现可通过 Samsung Members 应用，点击首页的“One UI Beta Program”横幅进行注册，随后在“设置 > 软件更新”中下载安装。由于测试版软件可能存在 Bug 或性能不稳定，建议用户谨慎在主力机上安装。

凤凰网科技讯 12月12日，小米公司近日对社交媒体上出现的“小米公司不让卖小米”相关视频内容作出正式澄清，指其“完全失实，是彻头彻尾的歪曲与污蔑”。 公司声明指出，此前对相关账号的投诉，是针对其“恶意模仿、捏造污蔑，对我司及我司高管名誉的侵害行为”，并非针对“小米”二字或“小米”农产品的正常使用。小米公司表示，将投诉行为曲解为“不让用‘小米’二字”是偷换概念，相关视频是以“助农”议题为名，行污蔑造谣、博取流量之实。 声明中，小米公司回顾了其支农助农的相关举措，称长期通过各种方式助力乡村振兴。目前，小米已在贵州、云南、湖南、河北、新疆等多地捐赠支持乡村学校及农场发展。其中，自2019年起，小米公益基金会向新疆、云南、贵州等地捐赠建立了7所“小米图书馆”，并持续捐赠资金以支持乡村文化及教育振兴。 原文如下：

凤凰网科技讯 12月12日，“小米公司不让卖小米”一事当事人“小冯来助农”清空多个平台账号视频作品，并发布道歉视频称：“近期为了推广销售农产品，发布了涉小米公司引发争议的视频，对小米公司产生了影响，占用浪费了社会资源，今后一定会规范自己的网络言行，向大家表示诚挚歉意。” 据了解，事件的起因是一位自称“山东威海荣成市一村支书”的博主，在短视频平台销售谷物小米时，因视频内容被指“关联雷氏营销”而引发讨论。相关截图显示，该视频因关联“雷氏营销”“丑化小米高管”“侵犯小米名誉权”被投诉下架。 今日，小米公司发言人发澄清说明：相关视频内容，完全失实，是彻头彻尾的歪曲与污蔑。公司声明指出，此前对相关账号的投诉，是针对其“恶意模仿、捏造污蔑，对我司及我司高管名誉的侵害行为”，并非针对“小米”二字或“小米”农产品的正常使用。小米公司表示，将投诉行为曲解为“不让用‘小米’二字”是偷换概念，相关视频是以“助农”议题为名，行污蔑造谣、博取流量之实。

凤凰网科技讯 12月12日，北京市网信办“网信北京”公众号发文通报：抖音账号“雨（记录生活）”（粉丝数 7.2 万）、“大东北（记录生活）”（粉丝数 28.9 万），经核实为劣迹网红“东北雨姐”转世账号；账号“碎嘴撸米”（粉丝数 72.3 万）经核实为劣迹网红“猫一杯”转世账号，劣迹网红“秀才”借抖音账号“王老四”（粉丝数 2.7 万）变相复出，相关账号已被依法依约予以关闭。 据了解，为进一步规范网络名人账号信息传播秩序，近期，北京市网信办启动“清朗京华・网络名人账号乱象整治”专项行动，指导网站平台重点整治煽动群体对立、宣扬不良价值观、扰乱网络生态、违规账号变相复出、逃避税收监管等突出问题。 北京市网信办称，下一步将坚持依法从严治理，对相关问题乱象保持高压严管态势。依据《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》等法律法规，综合运用约谈提醒、限期整改、行政处罚、通报曝光等管理手段，压实平台主体责任，规范账号运营行为，推动网络名人账号发挥正向引领作用，共建积极正向网络环境。