中国机器人比赛应急救援，美国网友Reddit破防：我们还在给机器狗化妆拍段子 崇“洋”媚外这一块，也是轮到美国网友了！ 最近，一篇“中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？”的帖子被顶上了Reddit热门。 这位发帖的网友表示： 中国的机器人已经在比赛应急救援了，咱还在给机器狗化妆拍段子。说不落后，那是骗自己。 底下有位网友还来了句神补刀： 不是我们的科学家不干活，而是经费全被这种花里胡哨的玩梗项目吸走了（笑）。 这多多少少让一众美国网友有点破防。 毕竟，这可不是给机器人绑个消防栓，拍段子炒预期，而是已经切切实实地成为一个能上场PK、评分的项目了。 而这一救援项目，就出自最近在上海举办的GDPS 2025（全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛）。 有意思的是，因为这次GDPS 2025急的、破防的还并不在少数。 如此看来，中国具身好像反倒是外国人更关注，盯得更紧了。 这是怎么一回事？ 中国具身还是外国人盯得紧 有一说一，最近外国网友明显开始关注中国具身智能的发展了，而且比咱自己人都盯得紧。 这次的GDPS 2025就是一个典型。 除了上面的机器人应急救援比赛以外，GDPS 2025比赛的规模也实属给外国网友刺激到了。 有位网友表示： 刚看到2025年GDPS上海阵容，就跟一支军队似的。我们还在制造理论，人家就已经开始实地部署了。 基于此情此景，甚至还有直接让波士顿动力别跳舞，快出货的。 这可能就是一点小小的中国震撼吧。 此外，GDPS 2025预告片中机器人在车间实地操作的片段，也引发了不少讨论。 比如，评论区就有位网友提出了质疑： 不是真的，作秀罢了。 这副嘴硬、焦急的模样，不禁让人想起前段时间Figure老板阿B，盯着优必选，说优必选量产是电脑特效的事儿。 这事儿的后续是优必选连续回应两条视频，直接给阿B干沉默了。 再后续，就没有后续了…… 这时就有网友说反问了：就算是CGI，阿B你咋这么懂捏？ 还有就是预告里，智元机器人从苏州徒步到上海外滩的片段也被讨论得蛮多。 毕竟，上周特斯拉（左）、Figure（右）们才发布了自家机器人的跑步demo。 而这，还很可能是跟中国机器人学的。 有油管博主逐帧分析了为啥美国机器人这么久才会跑步这一问题，他表示： 一方面是特斯拉的机械设计过于复杂，另一方面则是特斯拉团队曾长期依赖经典控制方法，直到看到宇树通过强化学习（RL）取得显著进展，才转向RL，并在几个月内展示了跳舞和奔跑的能力。 所以，不光是美国网友盯着中国具身，连美国机器人也开始盯着学了。 而这，已经不第一次了。 比如，前段时间爆火的Sunday机器人联创Tony Zhao，就说过： 硅谷当然可以继续说服自己：他们依然是“软件”和“AI”领域最强的——直到一家中国的硬件创业公司，在量产的人形机器人上做出了全球最强的AI驱动运动控制。中国新一代硬件公司不会像他们的前辈那样，只满足于代工制造。他们想要做垂直整合，打造属于“AI 时代”的iPhone和Tesla。 我们得提醒自己：硅谷的起点是70年代“低利润、高资本开支”的硅片产业，正是这个产业最终孕育了高利润、无限可扩展的软件生态。过去十年的软件繁荣是幸运，不是常态。在具身智能这场竞争中，如果我们继续沉溺于一厢情愿和错误的前提假设，硅谷可能会输。 翻译一下就是，具身这一波，中国赢就赢在能量产上，而上面网友急的也多半是因为它。 相较于小规模试产，量产的好处主要体现在两个方面： 一方面，小批量试产只能验证基础功能，只有出货量达到一定规模，才能暴露出硬件设计的潜在问题，就像刚提到的特斯拉和宇树的差异。 另一方面，只有真正进入量产阶段，机器人才能从少数局限性场景扩展到更广泛、复杂的现实环境。 彭志辉（稚晖君）在智元第5000台机器人下线时，也表达了类似的观点： 年初的前1000台机器人主要通过小批量交付来打磨产线与工艺。到了年中，进入规模量产阶段，成功攻克了技术可靠性、供应链稳定性与场景适配性三大核心难题。如今，5000台的交付标志着部分应用场景已进入成熟的产业化部署阶段。 可以说，正是因为量产，才使得中国具身智能在全球范围内取得领先。 与仍处于小规模试点的Figure、特斯拉和1X等公司相比，优必选、智元已经实现了大规模量产，而这种量产带来的规模效应，也将进一步推动算法、数据层面的标准化。 所以，一头是源源不断的机器人进工厂，打比赛；一头还是原型机、PPT和Demo。 我要是美国网友，我也急。 而有了具身智能的量产实力，接下来就是要有一个向世界展示这些成果的核心窗口。 所以举办像GDPS这样的比赛，几乎就是顺理成章。 据悉，GDPS2025这次不仅有复旦、交大等顶级高校参与，还有智元、宇树、新松、开普勒等机器人大佬入场。 与此同时，还设立了六大赛道、17个赛项，涵盖工业、医疗、花艺等多个领域，参赛队伍超过百支，而且还是首次对标世界技能大赛的具身智能赛事。 在卷上加卷的比赛设置中，GDPS2025还头一次把人类老师-机器学生的经典设定搬到了现实，首创了科学家、AI专家和技能大师的“三元评审”机制。 说到底，这比赛对于咱们只是一次训练-评估的正反馈循环，而盯着咱的外国网友，就绷不住了。 而这，恰恰也是这次比赛的作用之一——把硅谷回避的技术代差给摆到台面上。 产业链助力下的具身智能飞跃 这样的领先，并非一日之功，而是上海具身智能产业链多年积累的必然结果。 目前，上海机器人产业规模已占全国三分之一。 以上海张江机器人谷为代表，谐波减速器、视觉传感器等核心部件企业集聚，形成了“上下楼就是上下游”的产业生态，将硬件迭代周期从“月”缩短到了“天”。 与此同时，具身智能的发展更依托真实需求驱动，工业焊锡、消防救援、医疗康养等场景倒逼技术落地，正如GDPS大赛聚焦实战能力的考核方向，绝非停留在概念秀场。 更关键的是，以上海为典型的政策、场景与生态协同发力，通过开放百个核心试验场景、推出最高4000万元算力券、支持物理世界常识库建设等举措，将具身智能当作完整产业系统推进，最终促成技术与商业的双重突破。 得益于这些努力，具身智能终于从“展示品”变成了“量产品”。这也是为什么上海有底气举办像GDPS 2025这样的高规格赛事。 而有了赛事的加持，技术的影响力自然更大。 它不仅展示了“中国具身智能技术已落地”的硬实力，还吸引了更多的资源，为产业链提供了强有力的支持，最终形成了量产与赛事的正向循环。 所以，国外网友是真急还是凑热闹，其实不重要。 重要的是：他们看到的那些片段，在中国已经不是“展示”，而是“日常”。 量产链在动，场景在开，生态在拼，上海只是把这件事最先、最完整地呈现出来。 说到底——别人急不急，是别人的事，但中国具身这股劲儿，确实已经到了让外面不由得多看两眼的程度。

IT之家 12 月 12 日消息，上海交通大学与国星宇航今日举行签约仪式，共同建设国内首个太空计算联合实验室。 上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰与国星宇航创始人陆川分别代表双方签署合作协议，太空计算联合实验室正式揭牌。 上海交通大学公告称，实验室将围绕天基算力网需求，聚焦自主可控太空计算芯片研发、机器人卫星、在轨增材制造等前沿领域开展研究。此次合作将发挥上海交通大学在人工智能等前沿领域的优势，以及国星宇航率先完成 AI 智算星座组网的探索优势，致力于打造“技术领先、自主可控的太空计算网络”，推动形成具有全球影响力的太空计算产业集群。 签约仪式上同步举行了东方天算科技有限公司入驻上海交大工业技术创新研究院仪式。东方天算是在上海市科委指导下成立的太空计算联合实验室产业化平台，旨在探索产学研融合与转化的新模式，加速天基算力网的产业化进程。 据IT之家此前报道，北京也在着手建设“太空数据中心”，北京市支持研发的首个算力星座将发射首颗算力试验卫星 ——“辰光一号”已完成产品研制，正在开展总装试验。预计 5 年左右，首座太空算力中心将建成。 海外方面，英伟达支持的初创公司 Starcloud 已经首次在太空轨道上成功训练并运行了人工智能模型，该公司于 2025 年 11 月 2 日通过 SpaceX 火箭发射了“Starcloud-1”卫星，该卫星搭载了英伟达 H100 图形处理单元（GPU），已成功运行并响应了谷歌的开源大语言模型 Gemma。

IT之家 12 月 12 日消息，蚂蚁技术研究院今日宣布推出 LLaDA2.0 系列离散扩散大语言模型（dLLM），并同步公开了背后的技术报告，宣称是“业内首个 100B 扩散语言模型”。 LLaDA2.0 包含 MoE 架构的 16B (mini)和100B (flash)两个版本，将 Diffusion 模型的参数规模首次扩展到了 100B 量级。 蚂蚁技术研究院表示，此次发布的模型不仅打破了扩散模型难以扩展的固有印象，更在代码、数学和智能体任务上展现出了超越同级自回归（AR）模型的性能。 通过创新的 Warmup-Stable-Decay（WSD）持续预训练策略，LLaDA2.0 能够无缝继承现有 AR 模型的知识，避免了从头训练的高昂成本。结合不仅限于常规 SFT 的置信度感知并行训练（CAP）和扩散模型版 DPO，LLaDA2.0 在保证生成质量的同时，利用扩散模型的并行解码优势，实现了相比 AR 模型 2.1 倍的推理加速，证明了在超大规模参数下，扩散模型不仅可行，而且更强、更快。 蚂蚁技术研究院在知识理解、数学、代码、推理 & 智能体等多个维度对模型进行了评估。结果显示，LLaDA2.0 在结构化生成任务（如代码）上具有显著优势，并在其他领域与开源 AR 模型持平。 LLaDA2.0 的模型权重（16B/100B）及相关训练代码均已在 Huggingface 开源。

凤凰网科技讯 12月12日，“微信群崩了”登上微博热搜。下午，大量用户反映微信群消息无法发送或同步，有网友表示，“以为自己被世界孤立了。” 之后，腾讯微信团队发布公告称，“抱歉，服务器轻微抖动，现已恢复。”

快科技12月12日消息 ，近日，《时代》周刊刊发了 2025 年度人物——英伟达首席执行官黄仁勋背后的故事。 在接受《时代》周刊长达75分钟的专访时，黄仁勋发表了诸多对人工智能的看法。 他表示：“有人认为，全球 GDP 被某种力量限制在 100 万亿美元。人工智能将推动这个数字从 100 万亿美元增长到 500 万亿美元。” 黄仁勋还强调：“每个行业都需要它，每家公司都在使用它，每个国家都必须建设它。”“这是我们时代最具颠覆性的技术。” 此外，黄仁勋也承认“有些工作将会消失”，但他否认了会出现灾难性后果的说法。 他举例称，十年前，一些人工智能科学家曾预测人工智能会让放射科医生失去工作； 然而如今，由于人工智能助力他们更擅长发现癌症，放射科医生的需求反而比以往任何时候都更旺盛。 “只要某个特定行业的需求量很高，我相当有信心人工智能会提高生产效率、促进收入增长，从而带动更多的招聘工作。”黄仁勋进一步指出，“如果不使用人工智能，你就会被那些使用它的人抢走工作。”

IT之家 12 月 12 日消息，据《商业内幕》今日报道，迪士尼 CEO 鲍勃・艾格表示，与 OpenAI 达成的大型授权合作旨在为迪士尼打开新的数字娱乐空间并吸引更多年轻用户。 根据协议，ChatGPT 和 Sora 将获得米老鼠、达斯・维达等迪士尼角色的使用权，迪士尼还会向 OpenAI 投资 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 70.66 亿元人民币）并成为重要客户。 北京时间昨晚，艾格与奥尔特曼共同亮相。艾格认为，这项合作让迪士尼能够提前布局高速增长的 AI 与新型媒体领域。合作不仅带来技术机遇，也会让迪士尼得以落实长期规划，即在 Disney+ 加入用户生成内容。迪士尼将先挑选部分在 Sora 制作的视频上架 Disney+ 以带动互动，未来希望用户能直接在 Disney+ 内部创作视频。艾格说，“对于迪士尼来说，这是关键一步。” 迪士尼一直严格保护旗下角色和故事世界，艾格在好莱坞也被视为维护创作者的代表，不过迪士尼与其他娱乐企业一样正面临用户互动停滞的问题。过去几年，流媒体观看时长几乎没有增长。在内容投入持续增加的同时，社媒与用户生成内容则不断攀升。迪士尼希望借助 OpenAI，让用户以全新的方式参与其系列作品，从而延长用户在迪士尼平台的停留时间。 艾格强调，迪士尼始终选择拥抱技术，自己更愿意主动参与创新，而非被技术浪潮推倒。“主动加入，是为了避免成为被动的一方。” 艾格同时指出，这项合作也让迪士尼能够进入社交平台快速增长的用户生成短视频领域。奥尔特曼透露，迪士尼角色在 OpenAI 产品上的需求“高得惊人”，并认为用户未来可以把自己放入《星球大战》的光剑场景，或用巴斯光年制作孩子的生日祝贺视频。 AI 企业和媒体公司之间一直存在紧张关系，好莱坞不少人士担心 AI 对受版权保护内容的使用方式，以及对创作流程的潜在冲击。艾格强调，与 OpenAI 的合作对创作者是利好，“这不是威胁，而是一种尊重，因为所有内容都通过授权取得。” 迪士尼补充，协议不涉及任何演员的肖像或声音，OpenAI 将设置保护机制确保迪士尼的知识产权得到安全使用。

IT之家 12 月 12 日消息，据韩国《中央日报》今日报道，三星会长李在镕本周与特斯拉首席执行官埃隆・马斯克会面。 报道称，两人参观了三星位于美国得克萨斯州泰勒的半导体工厂，该工厂正准备开始大规模生产先进芯片。据行业人士透露，三星已向该工厂投资超过 50 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 2403.5 亿元人民币）。 熟悉此次会面的人士表示，李在镕和马斯克参观了生产线，并讨论了良率目标及潜在的技术合作。 行业人士称，马斯克还要求在泰勒工厂内设立专门的工作空间，以便人员留在现场直接监控芯片产出。 晶圆厂内部人士则表示，公司正在测试一种新的商业模式，客户会参与整个流程的每一个阶段 —— 从芯片设计到工厂建设、生产线配置和封装 —— 以加快反馈周期。这种安排表明，该合作关系超越了传统的供应商与客户关系。 三星与特斯拉在今年 7 月签署了一项 165 亿美元（现汇率约合 1165.92 亿元人民币）的协议，制造特斯拉下一代 AI6 芯片。此前，三星已获得一项协议，与台积电共同生产特斯拉 AI5 芯片。 三星在早期产率挑战后努力稳定其 3 纳米技术，现在正转向 2 纳米生产，以缩小与台积电的差距。行业追踪机构 TrendForce 估计，台积电今年第二季度在全球代工市场中占据 70.2% 的份额，而三星则为 8%。 马斯克本人曾在 X 平台表示，特斯拉 AI5 芯片分为由台积电和三星电子制造的不同版本。他表示，这两家厂在将设计图转化为实体芯片的工艺上略有差异，但特斯拉的目标是让 AI 软件在不同版本芯片上实现完全一致的运行效果。 关于生产进度，马斯克指出：“我们将在 2026 年获得样品，并可能生产少量芯片，但大规模量产要到 2027 年才能实现。” 马斯克同时透露，特斯拉已经规划了后续版本：AI6 芯片将使用与 AI5 相同的代工厂（台积电 + 三星），目标是实现约 2 倍性能提升。公司希望在 AI5 之后尽快推出 AI6，预计 AI6 的量产时间为 2028 年中期。 至于更远的 AI7 芯片，马斯克表示该版本“将采用不同的代工厂，因为设计更具挑战性”。

快科技12月12日消息 ，近日，前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙在一档对话节目中，就“如何才能不被机器人替代”这一话题给出了自己的看法。 他提出了三点建议： 第一，你懂技术，可以像梁文锋一样，搞一个DeepSeek大模型。 第二，你要学会应用、使用这些智能，使用机器人，使用人工智能。 第三，通过资本来投资。通过二级市场去投资一些能够胜出的机器人公司，或者是AI公司，或者是通过买一些基金，间接地投资这些公司，做一个投资者。 通过投资来赚到资本的收益，你也分享了机器人发展带来的一个红利，这样的话才能不被机器人替代。 他还指出，近期硅谷大厂裁掉了2.7万人，而这2.7万人并不是普通人，都是名校毕业的高才生。这一现象背后原因是因为现在很多投资人看一个公司有没有实力，它不是看你有多少名校毕业生，而是更关注你有多少GPU，有多少算力，这其实是一个时代的变迁。

图片来源：Masters of Scale 对层次丰富、复杂空间世界的深刻理解，正是具身智能（包括机器人）的“大脑”。空间智能不仅完善了感知–行动闭环，还将提升我们的认知能力：例如我们如何在脑中想象世界、如何进行建模。 在AI时代，信任绝不能外包给机器——它本质上属于人类，存在于个体、社区与社会层面。 确定无疑的简单任务与充满不确定性的任务，有时难度相当；那就选择更不确定的那一条，因为在不确定中，创造力会被逼至极限，奇迹才能发生。 李飞飞曾是Stanford Human-Centered AI Institute的创始主任，如今是World Lab的联合创始人兼首席执行官，在空间智能领域引领创新。本次访谈是2025 Masters of Scale Summit的一部分，她与主持人Reid Hoffman探讨了空间智能新阶段。 从语言边界到世界建模：AGI与空间智能的下一篇章 Ried：大家好，本周我们邀请到了李飞飞参与现场对谈，探讨AI的现状与未来走向。我们已经一起做了多次这样的特别分享，令人振奋又深感荣幸，感谢您的到场。 显而易见，所有关注你职业轨迹的人都知道，你是这波AI浪潮中的OG：从ImageNet等奠基性工作开始，你的贡献奠定了今日的基础——在此先向你致谢。如今你正专注于空间智能（spatial intelligence）与世界建模（world building）。我想请你分享：是什么促使你从自己深爱的工作——在Stanford CS和Human-Centered AI的岗位上暂时休假，去创办这家公司？你们正在做什么？ 李飞飞：再次感谢你的邀请，我很荣幸站在这里。你刚才提到的那家我共同创立并担任CEO的公司叫World Labs。你是OpenAI最早的支持者和投资人之一。当OpenAI成立时，我们曾谈到AGI的梦想。作为一名AI科学家，我常在AI与AGI这两个词之间摇摆，因为撇开语言差异，它们对我而言几乎是同一个概念。 Ried：我使用AGI来制造我们还没有发明的AI。 李飞飞：我想其实John McCarthy对AGI的理解也许和我相同：AGI意味着机器获得与人类相当、甚至在许多情况下能够超越人类的智能。我把它视作通往未来的一扇大门；这扇门上有许多钥匙孔，而语言就是其中最关键的一把，因为语言是智能的核心组成部分。在斯坦福，还有一个独特的跨学科项目Symbolic Systems，融合了哲学、认知科学与计算机科学，正是这种多学科视角让我们得以更深入理解智能本质。 Wittgenstein认为语言定义了世界的边界，而我并不完全认同这一点。我认为语言只是界定了一个用符号形式描述世界的层级边界，但在此之外，世界本身是无限的。那么那个世界究竟是什么？我们如何去定义它？这和智能有何关联？我们又怎样借助机器去表达它？我非常着迷于这一整套世界建模的思考。 世界建模与语言密切相关，但它关乎的是对世界状态变化的表达、表征，最终还要亲身参与这些变化。这个世界既可能是虚拟的，也可能是物理的。那么，世界建模究竟包含什么？它当然包含语言，因为语言是与世界对话的一种方式，但它同样涵盖视觉、光线、语义、空间以及物理动作。所有这些仍处于起步阶段，而这正是人工智能的下一阶段，也是World Labs的目标所在。我们正在努力进行世界建模，尝试把这种层次的空间智能带入人工智能的下一个篇章。 世界建模：赋予无限可能的应用版图 Ried：我有两个问题。第一，现场少数人对这一领域已颇为深入，但多数人日常体验大型语言模型仍停留在ChatGPT、Gemini等产品。那么，他们应当如何理解空间智能与此的差异？关键不仅在于认知能力的不同——因为我们的世界并不只由语言构成。第二，未来道路将如何展开？为了真正抵达那里，我们需要克服哪些挑战？ 李飞飞：当真正拥有世界建模能力时，我们将获得前所未有的创造自由。如今，苗头已初现：无数讲故事的人和创作者正跨越像素、电影、雕塑、数字艺术等多重媒介，构建高度创意、可交互的沉浸式世界。世界建模不仅允许我们生成事物，更能生成可置身其间、可互动的整座世界，这对创作者而言极具吸引力。其应用场景远不止娱乐和叙事——它同样适用于设计、工业、医疗健康乃至教育等各个领域。 此外，被动娱乐与主动亲历体验之间的距离正迅速缩小。机器凭借世界建模生成沉浸式体验的能力极其强大，这也自然延伸至仿真。仿真对人类体验与学习，以及具身AI（embodied AI）都至关重要：机器人既要在现实世界中学习，也必须在仿真环境中历练。回顾机器人史，从自动驾驶汽车到各种自启动系统，仿真始终扮演关键角色；由此来看，其应用空间是无边无际的。 空间智能与世界建模：完善感知-行动的闭环与具身智能 Ried：机器人技术始终是热议话题。我想向所有人划出一条重点：世界建模对任何旨在提升机器人服务人类福祉的工作都至关重要。能否请你阐释一下，为何这套认知能力如此关键？ 李飞飞：这是个好问题。我为此思考了很久。坦白说，在计算机视觉的第一波浪潮中，当我们已经达到了前所未有的精度与质量，我反而陷入了小小的危机，开始反省：感知究竟意味着什么？视觉到底有何使命？我原以为解决目标识别至少需要一百年，结果进展远比预想迅速。于是，我需要新的“北极星”，这把我拉回到进化论。 大约5.3亿年前，地球发生了一场惊人的进化事件——寒武纪大爆发；动物物种在那段时期急剧分化，神经系统与光敏细胞也随之萌芽。当我读完众多资料并加以深思，这一切突然令我豁然开朗。动物之所以在进化上发展出感知，根本原因是为了行动与互动；感知本质上是主动的，而非被动接受讯息。由此可见，感知智能构成了一切运动的基石。最初的运动不过是把身体简单地挪到另一处；转瞬间，运动便演化成更复杂的互动——从争夺食物、交配、筑巢到抚育后代，无所不包。以哺乳动物乃至人类为例，我们的运动能力极其精细：仅手指、脚趾、躯干之间就拥有极高的自由度。所有这些动作都依赖于我们对所处环境的空间智能与根本感知——唯有如此，我们才能理解周围世界并规划每一步行动。在我看来，对层次丰富、复杂空间世界的深刻理解，正是具身智能（包括机器人）的“大脑”。 Ried：实际上，机器人让我们真切体会到：要让机器真正具身，就必须赋予它们具身智能。这与我们刚才谈到维特根斯坦时的观点遥相呼应——世界中的认知推理能力绝不仅限于语言层面。虽然这有点哲学意味，但面向未来，空间智能会带来其他形式的智能，同样关键。传统西方把“感知”视作摄像机、把“行动”当作独立模块的观念显然站不住脚，你刚才也指出了这一点。空间智能不仅完善了感知–行动闭环，还将提升我们的认知能力：例如我们如何在脑中想象世界、如何进行建模。那么，当我们为所有AI系统引入空间智能后，你认为会涌现出哪些新的推理特征？ 李飞飞：纵观人类文明的发展史，很多关键里程碑根本无法仅靠语言完成；空间推理与世界建模的重要性一目了然。以早期的金字塔建造为例：我们必须先抽象出几何概念，形成对几何的敏锐直觉，再推进巨型结构的建造。整套过程蕴含极其丰富的认知级空间推理，远远超越“看见某物、就把它搬过去”这类简单的事务性动作。再举一个例子：DNA结构的推断过程。本质上，众多科学家都在通过各类线索意识到遗传物质里隐藏着某种关键结构，但真正的突破，源于Rosalind Franklin拍摄的X射线衍射图像——一幅扁平的“十字”状照片。正是基于这幅图，Francis Crick和James Watson才推演出DNA双螺旋的三维交织结构。这一跨越完全依赖深度的空间推理：单靠语言绝不可能演绎出这样的形态（当然语言依旧是辅助工具，我本人也热爱语言）。这恰恰是人类利用空间认知能力，完成前所未有发现的经典范例。因此，当我们为AI赋予这类空间智能，它的价值绝不限于让机器人拾取杯子或方块，而是能整体提升人类能力——我们将与具备此能力的机器协同，共同开拓全新的认知与创造空间。 AI产业化：信任绝不能外包给机器 Ried：接下来我们从宏观层面聊聊：如今关于AI的讨论很多——到底是被过度炒作还是被低估？在硅谷，几乎所有人都觉得低估；也有人担心，我们是否会迎来下一轮AI寒冬。你怎么看当前这场争论？哪些领域其实被严重低估，哪些方向可能还为时过早，又有哪些点确实被吹过头了？请分享你的洞见，帮大家分辨真伪优劣。 李飞飞：我必须谨慎作答，我相信AI是一项文明级技术。即便灵感源于人类进化，任何能复制人类核心思考与行动能力的技术，都足以引发颠覆性变革。在我看来，作为人类智力未来的基石，AI并未被过度炒作，因为AI已成为新的计算范式。放眼当今世界，思考芯片所在之处——从灯泡到自动驾驶汽车，再到飞机——芯片无处不在；芯片是计算发生的物理载体。显而易见，只要有芯片就有计算，只要有计算，AI迟早会出现。因此，无论从商业层面还是应用场景来看，AI都毫无疑问代表未来。 举例来说，塞巴斯蒂安·特伦的第一辆自动驾驶汽车，从能够在没有交通的内华达沙漠中行驶130英里，到如今在旧金山街头跑得更远，整整花了二十多年。你可能会说，这部分是因为当时的软件还停留在深度学习出现之前的阶段，软件开发进展较慢。确实，深度学习后来加速了自动驾驶汽车的“大脑”，但别忘了，汽车产业及其完整的供应链和消费者基础已经存在百余年，拥有极其成熟的商业模式、基础设施和制造体系。因此，仅仅让汽车这种道路上最简单的机器人形态实现自动驾驶，就耗费了二十年的光阴。 严格来讲汽车不过是一个在二维平面上移动的方盒子，你唯一要确保的就是别撞到任何东西。可机器人就完全不同：机器人是一台三维机器，它的核心任务就是“触碰”，而且要“正确地触碰”。这其中的复杂度非常高，所以我认为机器人技术的发展之路还很长。 Ried：百分之百同意。要让这项文明级技术真正落地，关键在于建立信任。不论是依靠技术专家、公司，还是其他主体——作为行业领袖、企业和创业者，我们应当采取哪些举措来促成这份信任？毕竟只有在信任建立之后，我们才能真正享受到AI带来的价值。 李飞飞：在AI时代，信任绝不能外包给机器——它本质上属于人类，存在于个体、社区与社会层面。也正因如此，我们早在2018年就成立了Stanford Human-Centered AI Institute，远在这波AI浪潮全面爆发之前。我们意识到：随着机器在计算、推理乃至行动能力上的持续增强，必须把新的规范织入社会肌理。在这种规范下，人类仍然有能力通过AI更新的工具、聊天机器人等更强大的产品来建立彼此之间的信任。最终，这份信任还需被纳入并迭代我们的治理模型，不仅关乎社区与企业，更关乎整个社会。因此，我认为信任在这场变革中至关重要。 我们的观众大多是创业者。我想强调：从一开始就要重视信任。无论你们开发的是何种产品或业务，都要牢记这一点。有些人身处医疗健康领域，深知信任的分量；有些人专注于基础设施或其他看似距离用户较远的应用，但别忘了，你们同样在服务个人和企业。信任至关重要，而其根源始终来自人的主动性。 无畏精神：创新者的北极星 Ried：你和Etch主导的那项以人为本的AI工作（源于《纽约时报》的专栏）促使我开始明白我们必须贯彻的核心要务之一就是提升人类的主体性。那我们就以科学视角来结束今天的对谈吧。你曾说，科学家必须保持“智识上的无畏”——也就是心怀无所畏惧的精神。这对我们构想未来意味着什么？又对科学在下一代创新者的推进方式有何启示？无畏精神应在其中扮演怎样的角色？ 李飞飞：这是个好问题。如果说科学家需要无畏，创业者就更要无畏。我非常喜欢Fearless这个词，也把它作为招聘时的重要标准，尤其希望年轻人拥有这种无畏精神。Fearless的含义是自由——摆脱束缚创造力、勇气和执行力的枷锁。顺带一提，“get shit done”在我们公司是一种“技术术语”，也是核心文化的一部分。 你知道，人类并非地球上速度最快或力量最强的生物。今年夏天，我带孩子去了非洲，那里有许多动物在各方面都远胜于我们。但在我们的头脑、心灵与灵魂深处，存在一种力量，能驱动我们为世界、为自己、为彼此创造非凡价值。这股力量源于人类独特的创造力与社群意识。要真正释放它，尤其在技术高速迭代的时代，更需无畏前行。 对我而言，最根本的情感准则是：保持创造力，保持自由——而这最终化作无畏。要勇敢冲向未知，拥抱那些前所未有的大胆想法，并让它们落地；要敢于验证唱反调的假设，投身最艰难的任务。有人说过（我忘了是谁）：确定无疑的简单任务与充满不确定性的任务，有时难度相当；那就选择更不确定的那一条，因为在不确定中，创造力会被逼至极限，奇迹才能发生。我钟爱“无畏”这句话，正因其所在之处，边界被打破，创意被释放，魔法随之显现。

【CNMO科技消息】12月12日，据《科创板日报》报道，京东正在招募端侧AI芯片领域人才。京东此次的招聘方向主要集中在存算一体AI芯片领域，产品或将用于机器人、智能家电等硬件产品。招聘信息显示，京东为存算一体芯片设计工程师提供“40K-100K×20薪”的高额薪酬方案，具体薪酬区间取决于候选人的技术背景和项目经验。业内人士指出，京东此举正与国内外大型互联网企业抢夺AI人才的潮流同步。 据CNMO了解，京东2025年三季度收入2991亿元。其中，公司研发投入达56亿元，显示出对前沿技术的持续加码，这也为高薪招聘提供了财务支撑。截至目前，京东方面未对招聘细节作出官方回应。此次招聘若成功落地，预计将加速京东在端侧AI算力布局上的布局，进一步提升其在智能硬件生态链中的竞争力。 值得一提的是，京东此前曾布局物流领域的无人车/无人机。今年5月就有网友在脉脉上爆料称，京东早已招聘自动驾驶相关人才。同时，京东还注册了“Joyrobotaxi”的商标，将“Joy”（京东品牌标识）与“Robotaxi”结合，被普遍解读为京东正式布局自动驾驶出租车赛道。今年7月，京东物流发布了自主研发的无人轻卡产品“京东物流VAN”。

IT之家 12 月 12 日消息，深圳市市场监督管理局网站显示，12 月 11 日，深圳罗马仕科技有限公司因违反强制认证规定、虚假宣传案，被深圳市市场监督管理局南山监管局没收违法所得 1.2 万余元、罚款 123 万元。 IT之家注意到，该公司成立于 2012 年 3 月，法定代表人为雷社杏，注册资本 600 万元。此前，罗马仕因充电宝起火爆炸，陷入高校禁用、旧品召回、民航禁令、员工讨薪等困境。 今年 6 月，深圳罗马仕科技有限公司发布消息称，按照《消费品召回管理暂行规定》的要求，向深圳市市场监督管理局报告了召回计划，将自即日起，召回 2023 年 6 月 5 日-2024 年 7 月 31 日期间制造的部分罗马仕 ROMOSS 牌移动电源三款产品共计 491745 台。 关于召回原因，罗马仕表示，本次召回的移动电源产品，由于部分电芯原材料来料原因，极少数产品在使用过程中可能存在过热现象，在极端场景下可能产生燃烧风险，存在安全隐患。

凤凰网科技讯 12月12日，拓竹3D模型平台正式接入腾讯混元3D 3.0大模型。双方联合推出名为“印你”的全新手办生成器，旨在通过AI技术解决普通用户在3D建模环节的技术痛点，进一步降低消费级3D打印的创作门槛。 在此次合作中，核心技术底座来自于腾讯混元3D 3.0模型。该模型相较于前代产品，首创了3D-DiT分级雕刻技术，将建模精度提升了3倍。数据显示，其几何分辨率达到 1536³，并支持高达36亿体素的超高清建模。针对此前AI生成模型中常见的“面部抽象”及细节模糊问题，新技术进行了专项优化，不仅能精细重塑人物面部轮廓，还能清晰呈现关节、机械零件边缘等锐利细节，同时优化了纹理遵循度与几何对齐精度，以确保3D打印成品的物理还原度。 基于这一底层能力的突破，MakerWorld 平台上的“印你”工具极大简化了传统手办制作流程。过去制作真人手办往往依赖昂贵的专业扫描设备或耗时的人工建模，而现在用户仅需上传一张人像图片，系统即可自动完成从2D到3D的转化。该流程包含生成2D立体图、自动去背景及风格化处理，最终输出精确还原面容、衣着和姿态且可直接打印的3D模型文件。 目前，拓竹MakerLab平台已上线包括“印你”在内的20款建模工具，服务全球超过 200万用户。此次拓竹与腾讯的合作，标志着顶尖生成式AI技术正加速从实验室走向消费级应用场景，对于3D打印爱好者而言，这意味着设计周期的缩短与个性化创作能力的实质性释放。

快科技12月12日消息，豆包手机自12月1日发布以来迅速引发科技圈热议。 首批现货迅速售罄，其核心在于深度集成的豆包手机助手，该助手通过系统级权限实现跨应用自动化操作，如点外卖、订机票等，被视为AI Agent挑战传统APP生态的里程碑之作。 面对豆包手机的爆火，魅族科技曾在官微发文“期待和豆包手机合作”。魅族科技表示，恭喜豆包手机技术预览版成功发布，拓展了AI手机的想象边界，这也让我们感到无比兴奋，期待有机会深入合作，创造更好用的AI手机。 对此，怒喵科技创始人、前魅族科技高级副总裁李楠表示，看到豆包手机火爆，魅族过去蹭，我想笑都很无奈。 据悉，李楠在魅族任职时曾经推动手机系统给阿里、头条开放权限，让他们的大模型在魅族系统上运行，但可惜没有成功。 李楠表示，当年我接入阿里腾讯的服务都要开会吵架，阿里投了6亿美金，都要和阿里抢后向收入经营权。 你不付出一些东西，头部模型公司凭什么在你的系统上投入呢？你不开放让别人赢，自己凭什么发展呢？早知今日，何必当初呢？

凤凰网科技讯 12月12日，vivo官方发布声明：vivo S50系列新品发布会采用定向邀约制，未开放任何售票渠道，亦未授权任何第三方售卖入场资格。针对目前网络上出现的各类声称可代购、转售发布会门票的虚假信息，请大家切勿轻信，谨防受骗。 据此前官方公布信息，vivo S50系列手机将于12月15日19:00正式发布。此次vivo S50系列将推出S50 Pro mini和S50两款机型，尺寸分别为6.31英寸和6.59英寸。其中，S50 Pro mini将搭载高通第五代骁龙8芯片，而S50标准版则搭载第三代骁龙8s。 在影像系统方面，vivo S50系列全系搭载索尼IMX882大底潜望镜，拥有1/1.95英寸大底。在外观设计上，vivo S50 Pro mini采用横向后摄模组，而S50标准版则采用矩形镜组设计。

【CNMO科技消息】12月12日，数码博主@RD观测 曝光了第49周国内手机市场份额数据。该周国内手机市场大盘同比下降约5%。从排名来看，华为依靠最新发布的机型夺得榜首，苹果退居第二。 华为Mate 80系列 对比第48周数据，华为份额从18.0%提升至20.2%，成为本周最大赢家；苹果则从18.6%微降至18.1%，结束了领先地位。分析认为，华为的增长或与其近期新品华为Mate 80系列与Mate X7发布有关，而苹果因新机发布已有一段时间，份额小幅回落。 其他品牌中，OPPO（含一加）以14.9%的份额位列第三，较第48周的14.8%略有提升，其中一加贡献占比从1.9%升至2.7%，子品牌表现亮眼；vivo（含iQOO）则从14.9%降至14.3%，排名下滑至第四，其子品牌iQOO的占比也从4.0%微降至3.8%。 小米份额虽然从13.6%下滑至13.2%，但仍然保持第五，与第48周持平；荣耀则从13.6%下滑至12.7%，排名从并列第五跌至第六；真我份额稳定在1.3%，位列第七。 CNMO认为，第49周市场竞争加剧，头部品牌份额此消彼长，华为凭借产品与渠道的双重发力实现反超，而苹果等品牌则面临不同程度的压力。

凤凰网科技讯 12月12日，怒喵科技创始人、前魅族科技高级副总裁李楠发文称，看到豆包手机火爆，魅族过去蹭，我想笑都很无奈。 据了解，魅族手机官方近日发文并@豆包官方，恭喜豆包手机技术预览版成功发布，称赞其“拓展了AI手机的想象边界，让行业看到了技术融合的更多可能。”并称，“期待有机会深入合作，创造更好用的AI手机。” 李楠称，当年建议魅族“all in ai“，自己做不好大模型，可以给头部品牌比如阿里头条开放系统权限，让他们在魅族的系统上做，但可惜没有成功。李楠还表示，你不付出一些东西，头部模型公司，凭什么在你的系统上投入呢？

快科技12月12日消息，瑞银集团近日发布最新报告指出，受AI需求激增和存储产能调整等影响，预计今年第四季度DRAM和NAND闪存的合约价涨幅均超出此前预期。 瑞银预测，今年第四季度DDR合约价将环比上涨35%，而NAND闪存合约价也将环比上涨 20%。 报告指出，当前存储器库存水平已处于历史低位，主要原因是客户端采购力度空前，市场实际需求强劲。 PC及移动设备使用的DDR内存库存仅够维持9周，SSD固态硬盘库存仅够维持8周，而服务器用DDR内存库存也仅能维持11周。 瑞银认为，这代表当前市场实际需求强劲，而非投机性囤货，AI服务器需求的激增是市场供不应求的主要推动因素，来自智能手机和PC这两大传统领域的存储需求也持续增长。 基于此，瑞银预计这波涨势不会停歇，2026年第一季度，DDR合约定价将进一步上涨30%，NAND价格也将上涨20%。 此外瑞银还预计，全球DRAM市场供应短缺预计将持续到2027年第一季度，主要因为DDR内存需求预计将增长20.7%，远超市场供应能力，NAND短缺态势预计也将持续至2026年第三季度。

【CNMO科技消息】12月12日，博主“暨南数码”曝光一组荣耀WIN系列新机的外观设计渲染图。从图片中看，新机或提供黑色、蓝色和青色三款配色，并配备横向矩阵相机模组，包括三颗摄像头，一个主动散热风扇，一个闪光灯以及标志性铭牌的设计元素。另外，该博主还表示，荣耀WIN系列或内置一块10000mAh超大电池。 荣耀WIN系列渲染图 CNMO注意到，荣耀官方此前宣布将GT系列升级为WIN系列。据悉，荣耀WIN系列定位为“超神性能旗舰”，将至少推出两款机型，形成“双旗舰”阵容。新系列旨在承接品牌在高性能赛道上的布局，对产品定位进行了进一步深化与升级。 相关爆料信息显示，荣耀WIN系列预计搭载高通第五代骁龙8至尊版移动平台。该芯片采用创新的2+6核心架构，其中两颗超大核主频高达4.6GHz，整体GPU性能较前代提升23%，功耗降低20%，并在AI算力上有显著突破。此外，也有产业链消息称，新系列可能会分别搭载高通骁龙8至尊版移动平台和第五代骁龙8至尊版移动平台。 其他配置方面，荣耀WIN系列预计采用一块约6.83英寸的1.5K分辨率直屏，采用金属中框设计。同时，新机将支持3D超声波指纹识别以及高等级的防水功能，影像系统则有望搭载5000万像素的大底主摄。值得一提的是，该机可能持100W快充技术。

雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 近日，一则关于小米中国区重大人事变动的消息在资本市场引发关注。据多家媒体报道，小米中国区近期启动了涉及手机、汽车、大家电等核心运营类岗位的一系列人事调整。 在这场人事变动中，最受瞩目的调整无疑是小米集团高级副总裁、中国区总裁王晓雁将亲自兼任销售运营一部总经理。 作为此次调整的核心人物，王晓雁拥有丰富的行业经验和管理背景，其曾在中兴通讯、天宇朗通等公司任职。天眼查显示，他还曾创办小辣椒智能手机品牌。自2019年加入小米以来，王晓雁在小米历任多个岗位，并一路升任至高级副总裁。 知情人士透露，此次调整与小米近期中国区业绩“承压”有关。某小米头部经销商向界面新闻表示，受外部环境影响，小米近期开始出现汽车、手机、大家电订单增长放缓的情况。 从小米最新披露的财报来看，公司多个业务线的确正面临着一定的挑战，如手机业务受到存储芯片价格持续上涨的冲击；汽车业务虽然实现盈利，但面临后续购置税补贴减半以及交付周期过长等问题；大家电业务则受到国家补贴退坡以及市场竞争日益加剧的双重影响。 高级副总裁王晓雁，亲自下场抓业绩 据媒体报道，小米中国区近期开启的人事调整，涉及手机、汽车、大家电等多个核心运营类岗位。 其中，小米集团高级副总裁、中国区总裁王晓雁亲自兼任销售运营一部总经理，这一举措被业内解读为其将亲自下场抓业绩的信号。 同时，江苏分公司总经理郭金保被任命为销售运营二部总经理，向王晓雁汇报，同时继续兼任江苏分公司总经理。 而原小米汽车部销交服部总经理张健将调任新零售部总经理，同样向王晓雁汇报。 汽车销交服部总经理由夏志国担任，同时其继续兼任汽车销交服部销售运营部总经理；何俊伶则被任命为甘青宁分公司总经理，向王晓雁汇报。 作为此次调整的核心人物，王晓雁的履历背景引发外界广泛关注。公开资料显示，王晓雁出生于1974年，拥有北京师范大学物理系学士学位和中国人民大学工商管理硕士学位。 早年，王晓雁曾在中兴通讯任职。2006年至2010年期间，王晓雁担任北京天宇朗通通信设备有限公司销售高管。离开天宇朗通后，王晓雁于2012年创立小辣椒智能手机品牌。 2019年加入小米集团后，王晓雁历任中国区电商部、销售运营部、新零售部和运营商部负责人，2022年起担任中国区总裁。 2024年12月，王晓雁入职五周年之际，小米集团创始人雷军特意送上金米兔以示祝贺。 2025年7月，王晓雁升任高级副总裁（SVP）。近年，王晓雁主要负责小米之家等线下渠道的管理。 值得一提的是，近日著名乒乓球运动员樊振东到访小米深圳国际总部参观时，也是由王晓雁本人亲自出面负责接待。 关闭部分低效亏损门店，小米承担调整损失0.27亿 与此次人事调整同样引发外界关注的，还有小米之家近期渠道战略的转型。 11月，一份王晓雁对经销商群体通知的图片流出，多位经销商和小米员工对界面新闻确认了图片的真实性。 通知指出，基于对当前经营环境的审慎研判，小米之家明确2026年的发展核心将从“规模扩张”转向“质量提升”，小米将启动一项重要的结构性调整：有序关闭部分低效且亏损的门店，以帮助各位伙伴及时止损，将资源聚焦于高潜力门店。 具体来看，小米将有序关闭2025年1月1日前开设的部分低效且亏损门店，以助力及时止损，将资源聚焦于高潜力门店。 对于高效运营但持续亏损的门店，以及2025年新建却难以扭亏的门店，保留“一店一议”的申请通道。情况紧急的门店可在本次获得特批，其余门店则纳入2026年后续批次处理。 若选择保留池中门店，小米将于2026年1月1日起撤出店长，由经销商自行补充店员以确保正常运营。 值得注意的是，本次调整为集中处理，若后续再申请关闭，需按正常流程赔偿小米家具损失，且相关团队不享受绩效减免。 据悉，此次调整，小米将主动承担一次性损失约0.27亿元，目的是帮助合作商伙伴每年减少超过0.72亿元的亏损。 雷达财经注意到，今年8月，王晓雁曾在微博透露，小米之家到年底将有3000家门店形象全面升级，位置更好、面积更大、品类更齐全，为用户带来"人车家全生态"的极致体验。 福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪分析认为，此前小米“人车家”三者仅在技术层面浅度融合，靠澎湃OS实现部分设备互联，但线下割裂明显。 其中，手机、大家电分属不同零售体系，汽车更多是独立体验店，门店未形成协同，甚至存在低效门店拖累整体效能的问题。 有分析认为，当前消费电子行业正处于深度调整期。手机市场增长放缓，汽车行业竞争加剧，家电市场价格战持续。2026年将是消费电子行业的关键调整年。随着AI技术的深入应用，行业竞争将从单纯的硬件比拼转向生态体验的竞争。 此次人事调整的核心，在于打通“手机—汽车—大家电”的生态协同壁垒。从高层履历来看，郭金保此前在运营二部担任副总经理时曾负责过大家电业务的运营，而张健曾于2024年9月被任命为小米汽车部销交服部总经理，二人均在不同业务部门有过任职经验。 一系列调整背后，小米面临新挑战 界面新闻援引知情人士消息称，此次的人事调整与小米近期中国区业绩“承压”有关，可以理解为王晓雁亲自下场抓业绩。 某小米头部经销商表示，受外部环境影响，小米近期开始出现汽车、手机、大家电订单增长放缓的情况。此外，小米也放缓了新零售扩张的节奏，允许经销商对门店进行“优化”。 根据小米集团最新披露的财报数据，今年第三季度，公司智能手机业务的收入由2024年第三季度的475亿元减少3.1%至460亿元，主要是由于智能手机平均售价下降，惟部分被智能手机出货量增加所抵销。 而智能手机的ASP，由2024年第三季度的每部1102.2元下降3.6%至每部1062.8元，主要是由于境外市场ASP下降，惟部分被中国大陆高端智能手机出货量占比提高带动的ASP上升所抵销。 今年第三季度，小米集团智能手机毛利率为11.1%，较上年同期的11.7%有所下滑。小米集团在财报中表示，主要是中国大陆竞争加剧所致。 值得一提的是，10月24日，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰发文称，针对REDMI K90标准版定价引发的用户讨论，公司决定，将用户需求量最大、呼声最高的12GB+512GB版本，首销月内直降300元，价格调整为2899元。 卢伟冰表示，上游成本压力真实传导至新品定价，对于版本间差价引发的用户失望，品牌选择向用户期待尽力靠拢。全球供应链走势及存储成本上涨远高于预期，且持续加剧的现状难以改变，但希望这份调价诚意能获得用户理解。 在11月的业绩电话会上，卢伟冰也指出，当前内存价格上涨是长周期行为，主要驱动力来自AI带来的HBM需求激增，而非传统的手机、笔记本行业周期波动。 卢伟冰还直言，“明年大家会看到产品零售价格方面可能有较大幅度上涨，包括小米、友商在内。大家会尽量控制这个上涨幅度，但我相信还是会对大盘有影响”。 面对这一行业趋势，卢伟冰透露，小米已提前布局，与合作伙伴签订了2026年全年供应协议，确保全年供应不受影响。 至于智能电动汽车业务，则是小米三季报的一大亮点。第三季度，公司智能电动汽车及AI等创新业务分部的收入为290亿元，创历史新高，同比激增约2倍，并首次实现单季度盈利，经营收益为7亿元。 第三季度，小米汽车交付量超10万辆，创下单季新高，前三季度累计交付量达26.59万辆。 卢伟冰表示，今年第四季度小米汽车仍基本保持稳定状态，但2026年将会非常有挑战，预计明年小米汽车的毛利率相对于今年或出现下滑。 卢伟冰解释称，一方面明年汽车厂家都面临购置税补贴政策减半的影响，二是汽车行业玩家多，产业发展在非常早期，它需要经过一段时间激烈的竞争才会收敛，小米汽车要顺应行业的变化。 除此之外，交付周期过长，也是小米汽车需要解决的一大问题。在黑猫投诉平台上，有多位小米YU7车主因交付相关问题发起投诉。 至于智能大家电板块，小米集团该业务近来表现相对疲软，第三季度收入同比减少15.7%，主要因国家补贴退坡及竞争加剧；环比减少64.8%，则主要是由于中国大陆空调出货量季节性减少、国家补贴退坡以及竞争加剧所致。 随着王晓雁此番亲自挂帅销售运营一部总经理，小米能否在业绩承压的情况下成功突围，雷达财经将持续关注。