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德国民众抗议北约供武激化俄乌冲突
  当地时间26日,德国民众在杜塞尔多夫举行游行示威,抗议西方国家不断升级提供给乌克兰的武器,导致俄乌冲突激化。    当天,数百民众在杜塞尔多夫市中心聚集,手持“我们要和平”“不要战争”“武器无法创造和平”等标语,要求美西方国家停止向乌克兰运送武器。游行队伍穿越市中心,谴责北约肆意挑起战争,向民众传递和平呼声。   抗议者 莱纳特:我认为北约在过去几十年一直在世界各地为自己的利益发动战争,北约入侵过利比亚、阿富汗、伊拉克。   德国政府近日公布的提供给乌克兰的武器清单显示,德国向乌克兰提供了两套“爱国者”防空系统。还有一些德国政客呼吁德国政府向乌克兰提供射程更远的“金牛座”巡航导弹。美西方提供的武器不断升级,引起抗议者的强烈担忧。   抗议者 莫娜·阿拉尼亚:我们反对德国政府提供重型武器,因为武器不能创造和平,它们只会延长和增加乌克兰民众的痛苦,我们希望德国采取外交行动,停止输送重型武器。   总台记者 余鹏:数百名德国民众在杜塞尔多夫市中心,抗议美西方国家、北约不断拱火俄乌冲突,导致战事愈演愈烈,旷日持久。近期的经济数据显示,德国经济前景并不乐观,这意味着俄乌冲突的外溢效应还在持续,对德国经济的影响还将持续。   由于欧盟对俄罗斯施加了严厉的制裁,其中包括禁运廉价的天然气,导致德国出现严重的能源危机,并进一步推高通货膨胀。2023年二季度,德国经济增长陷入停滞,调查显示德国企业对经济前景失去信心。   抗议者 保罗:我们德国有很多经济问题,这也是我在这里抗议的原因。   抗议者 莱纳特:我想在德国的每个人都能感受到经济压力,每个人都能感受到通货膨胀,西方的政策让德国和欧洲民众付出了巨大的代价,这是一个严重的问题。
美国政府对TikTok提出惊人要求!美媒惊呼:前所未有
近日,美国《福布斯》网站独家披露了美国政府在2022年夏天与中国字节跳动公司旗下的海外视频社交平台TikTok就监管问题进行谈判的内容。 当时,美国官员不仅指控这款应用软件危害美国的“国家安全”,更打算封杀掉这个深受美国年轻人喜爱的短视频社交平台,除非TikTok接受美国政府提出的一系列要求。 而如今,《福布斯》披露的一份当时的协议草案显示,这些要求不仅相当惊人,而且与在美国运营的其他社交平台相比,美国政府对TikTok提出的这些要求更是“前所未有”的。 如下图所示,《福布斯》网站记者已经将美国政府在这份协议草案中对TikTok提出的要求进行了整理提炼,并列出了5大要点: 1、(美国的司法部、国防部等政府部门,下同)可以在极少通知或不进行通知的情况下,对TikTok在美国的场所、记录、设备和服务器进行检查; 2、不许TikTok自行修改其应用程序在美国的服务条款、审核政策和隐私政策; 3、可以否决涉及TikTok美国数据安全部门任何管理人员的任命决定; 4、命令TikTok和字节跳动公司接受对TikTok在美国运营情况的各种审计、评估和报告的要求,而且还要自行支付相关费用; 5、在某些情况下,可要求字节跳动公司暂停TikTok在美国的运营。 由此,《福布斯》网站记者认为,如果这份协议草案最终签署,那么不仅会让美国政府拥有对TikTok内部数据“不受限制”的访问权限,而且还将让美国政府掌握对TikTok核心功能 “前所未有”的控制权——这在美国其他社交平台那里是“前所未有”的。 就连一名美国官方的专家都表示,这份100页的协议草案中提出的一些要求和使用的措辞是她自己从未见过的,给人一种是要求TikTok的管理结构效忠于美国的感觉。 此前,由于TikTok在美国的爆火,尤其是有数据称美国有1.5亿人平均每天会花费大约90分钟使用它,让美国政府和国会两党的政客对这个有着中国背景的社交平台感到非常紧张,并毫无依据地捏造出中国政府会通过TikTok渗透美国社会、监控美国人等谣言。 然而讽刺的是,《福布斯》网站记者指出,美国政府对TikTok提出的这些要求,反而会让美国政府拥有他们此前宣称“中国政府”可能会对TikTok“滥用”的那些权力。 一位美国人权组织的负责人亦表示,他对于这个协议草案中的内容感到担忧,担心美国政府会由此对TikTok上的言论进行审查和打压。 而在中国网民看来,此事则再次印证了关于美国的那句真理:美国污蔑别的国家会做的坏事,一定是它自己正在做或准备做的。 不过,也有曾在美国国安局任职的专家表示能够理解这份协议的用意,理由是TikTok对美国构成的“威胁”本来就很不寻常。 最后,在被《福布斯》网站记者问及这份协议草案时,美国官方回应称,美国政府会采取一切必要的措施维护国家安全。而TikTok公司给出的回应则是,无法对一份不让他们去证实真伪的文件给出评论,但公司在数据保护方面已经为了维护美国的国家安全投入了大量资源。
不用熬夜蹲发布会了,一张图带你看懂iPhone 15升级点
时间来到8月底,有关iPhone 15系列的参数信息基本也被“内部认识”曝光的差不多了,所以我们今天将iPhone 15系列中变化最大的Pro系列和上一代的参数进行了对比,用一张图带你看懂iPhone 15的升级点: 总的来说,这次iPhone 15 Pro的升级点还是比较多的,但总体来看相较于上一代的提升并不多。 首先在外观方面,iPhone 15 Pro除了更换了全新的边框材质和静音按键外,在设计语言上并没有变化,但这两点变化在戴上手机壳后基本是看不见的,并且这一代在“灵动岛”上并没有变化,所以想要让大家一眼认出你换了新手机,基本不太可能。 性能方面,iPhone 15在SoC方面有显著提升,将搭载A17处理器,采用3nm工艺,性能提升10-15%,功耗降低约25-30%。然而目前的A16处理器已经是性能过剩的状态来,大多数人难以充分发挥如此强大的性能,因此为了性能去购买实在没必要。 快充方面,iPhone 15 Pro将充电功率提升至了35W,从数据上看可能充电速度不会有明显提升。另外,虽然iPhone 15 Pro换成了Type-C接口,但相对来说需要购买新的充电头和线,增加了一定的换机成本。 影像方面,应该是这次iPhone 15 Pro最核心的升级点,一颗全新的潜望式长焦镜头应该会给iPhone 15 Pro带来不错的远摄体验。 最后在价格方面,虽然本次的iPhone 15 Pro在起售价上可能提升了1000元,但相应的砍掉了并不实用的128GB版本,结合目前256GB的iPhone 14 Pro来看,这个价格应该是保持不变的。 总结一下,这次iPhone 15 Pro的升级点还是很多是,但对于iPhone 14 Pro系列来说提升并不大,所以如果你目前在用iPhone 14 Pro系列的手机,iPhone 15 Pro并不是很值得升级。如果你正在使用iPhone 13系列甚至更早的机型,我觉得这次的iPhone 15 Pro还是值得一换的。
VC出海,在“隔绝”中成长
作者 | 刘景丰 2018年,刚加入真格基金任投资经理的秦天一,这一年去了30多趟东南亚——目的地几乎覆盖了所有东南亚国家,印尼、越南、泰国、菲律宾、新加坡等等,把能看的本地项目全看遍了。 这一年,是中国投资人出海的第二个高峰年。第一个是2015-2016年;再往后就是疫情发生后的2022年,以及疫情放开后的去年底到今年。 时隔四年后,去年底秦天一再次踏上东南亚的土地,结果他发现,尽管东南亚创投市场有不错的增长,但能接触到的新项目非常少,由于疫情的阻隔,本来有很多沟通的中国和东南亚创投圈子,现在几乎隔绝。“之前东南亚本地创业者融资经常来北京上海,现在看不到了。而且内地的投资人跟东南亚当地机构也变得互不认识。” 尤其以TikTok为代表的中国背景科技公司在海外面临的政治风险增加,以及美国对中国高科技投资限制的加强,令这种感受更为强烈。 过去,身在国内的投资人可以通过跟海外机构的联络,了解到很多海外创投变化,海外创业者也会把这种变化传递到中国。但现在,这种沟通断了。 由此,他有一个感觉,中国VC必须做出一些取舍:要么,就真正扎根到海外,做当地市场的创投,比如ATM Capital、 AC venture等机构将总部落在海外,从结果上看他们的回报也正显现,比如ATM Capital投资的极兔已经于今年6月在港交所递交招股书,有望今年完成上市;要么就回到国内,在本土项目国际化中寻找新机会。 一个明显的趋势是,当下越来越多的国内VC在积极拥抱后者,以至于今天的“出海”投资跟四年前的“出海”投资已经含义大变——四年前的出海投资,更容易被理解为“到海外投项目”;而今天的出海投资,则更倾向于“投中国出海的项目”。 “中国有世界上规模最庞大的工程师群体,以及最完善的制造业能力,这是世界上任何其他市场都无可比拟的。”华映资本海外合伙人邱谆称。基于这样的能力,中国可以打造出成本更低、智能化更高的硬科技产品。 典型的案例是机器人。今年8月16日,在北京亦庄举办的“2023世界机器人大会”上,中国机器人的风采几乎力压全场,从家用消费机器人、服务机器人到工业机器人,统统包揽。甚至几乎每家稍微知名的厂商展台上,必有展出的人形机器人。在霞光社探访中,这些机器人公司几乎都开辟了出海业务,有的出海业务甚至已占大头。有意思的是,展会期间,宇树科技旗下一款通用人形火遍海外,连OpenAI联创都来前排围观。颇有四年前波士顿动力旗下机器人在国内亮相时,让人瞠目结舌画面的复现感。 “2023世界机器人大会”上,宇树科技展示的四足机器人 “在高科技产品的消费方面,当下中国市场的消费能力和欧美还存在差异,在某些品类无法大规模支撑对这些高科技产品的消费。但是借助海外市场,这些机器人公司可以被市场带动起来,进而完成商业化。”元璟资本合伙人王琦表示。 新能源、机器人背后,是整个中国高端制造能力的缩影。通过出海,把这些高科技产品带动起来,也能帮助中国企业完成从低端制造到高端制造的跨越。 VC出海,已然到了向左还是向右的岔路口。 VC出海已经是一种趋势了吗? 这个简单的问题,在投资人眼中却有无数种答案。 一位过去主投国内硬科技的VC告诉霞光社,今年“全球化”是他们的关键词之一。 另一位投科技和消费的VC也表示,“出海”是他们今年最重要的战略之一。 华映资本创始管理合伙人季薇在今6月的年度大会上称,要“向外生长”,也即华映发展策略中的“更加国际”。 但有的VC却表示,尽管今年他们在“出海”上看得多,但真正出手投资的却很少。甚至,投资人“看多投少”成为今年很多出海创业项目非常切实的感受——钱不好拿了。 真格基金投资总监秦天一对上述问题的回答更为直接:“中国VC到海外投资,我觉得过去从来没有真正成为一种趋势。” 有一个可对比的现象,2018年是中国VC尝试出海投资的开端,当时国内投资人能在新加坡、雅加达碰到很多中国同行,但后来这些投资人的身影很快消失了。2022 年又来了一波人,很快又离开了。“真正落地新加坡设本地办公室投本地项目的基金,一只手能数的过来。”秦天一说。 原因也很简单,风险投资的回报需要高赔率的项目来支撑,高赔率的背后意味着市场要足够大,创始人足够强,市场资金足够密集等等。“我们身处中国市场,会把这些作为默认前提。但实际上,世界上很多地方不这样,或者简单一个结论就是,适合做大规模风险投资的市场,只有中国和美国。”秦天一说。 比如新加坡,这里毫无疑问是投资人的密集区之一,但这里人口体量非常小,基础设施发达,商业环境完善。这种地方很难产生独角兽,或者说这里只适合做独角兽的总部。 东南亚真正大的市场,印尼是一个。印尼是世界人口第四大国,有将近3亿人口,市场潜力大,但这里很少有中国背景的VC能长期深扎。目前,国内创业者较为熟悉的ATM Capital将总部设在雅加达。除此之外,能在当地常驻,设立办公室的机构则寥寥无几。 “你可能想象不到在当地的艰苦,比如水土不服,比如语言不通,以及跟国内家人的聚少离多。我们有一位投资人,在刚结完婚的第三天就去雅加达出差。媳妇不开心大吵了一架,然后把他微信删了。”一位投资人说道。 这种背井离乡的苦,只有背井离乡的人才能体会到。 所以就会看到,大部分投资人出海真的就是出差——2015年是一拨,2018年是一拨,疫情之后2022年又是一拨。然后就是去年底疫情之后大家又往外走。 “每次中国VC去海外看项目,都是学习为主、投资为辅。出去几次很少有人真正出手,因为横向对比下来,海外项目量不大,估值也不便宜。”秦天一称。 从2018年就开始看出海项目投资的秦天一,讲了一个他的感受。 “我2018年一整年应该去过30次东南亚国家,包括印尼、越南、新加坡等,看了非常多的创业项目。然后去年底的时候我又去了趟东南亚,在那边待了一个月。结果我发现,四年时间过去,东南亚创投市场有不错的增长,但由于疫情的阻隔,本来沟通很多中国和东南亚创投圈子现在几乎隔绝。” 秦天一感慨,他曾在2019年底组织了一场“中国-东南亚创投峰会”,当时有近200人从东南亚各个国家来到北京,两边沟通非常通畅,现在这样的局面很难再看到了。 东南亚创业者来北京参加投资峰会。图源:真格基金 虽然看上去,疫情后国内投资者出海的意愿非常强烈。来自印度尼西亚移民局的数字显示: 从今年2月14日到5月份,中国各大城市飞往印度尼西亚的“投资者”,约有5000人。 这还只是一个国家。实际上,除印尼外,从全球市场看,拉美的墨西哥、巴西,中东的沙特、阿联酋都是中国投资者们今年极其青睐的目的地。单单中东就号称“有上百家VC基金”前去募资/投资,甚至机票和酒店一度出现了一票难求、一房难求的现象。 但是霞光社跟一些做出海服务的朋友交流下来,发现这些出去的投资者鲜有满载而归的。“比如中东今年非常热,而且那边的王子们手握大量的资金。许多机构和企业都想到当地募资、找钱。许多人找我们咨询,我们也带队去做了调研,最后发现,你如果像以前那样单纯拿风投的钱融资不可能了,你不去那边落业务不可能融到钱。”一位做中东出海服务咨询机构的负责人称。 另外就是政策的问题。随着今年初TikTok在美国国会被公开接受听证会,中国互联网创业者、投资人去扎根海外的激情也受到一定挫折。 “我当时就观察到,朋友圈一二级市场投资人都在转那个事情。转发的频次,就像梅西夺冠那天晚上的感觉。”秦天一说。 他觉得,美国国会的这种行为,几乎就是针对TikTok的公开“处刑”,然后警告所有中国互联网出海企业,如果你要做大,就可能要面临这样的拷问,“创业者是有代入感的。假如这是你的企业,你坐在听证席上,该怎么办?” 就在刚刚过去的8月9日,美国总统拜登签署行政命令,将禁止“美国主体”的私募股权和风险投资公司投资中国的量子计算、人工智能和先进半导体等高科技领域,以“阻止美国的资金和专业知识向中国转移”。 这无疑进一步加大了国内投资市场和海外以美元为主的投资市场的阻隔。 当这个行业的增长变缓,或者潜在能赚钱的机会要遭受巨大风险的话,投资人就要谨慎对待,“你在基金内部推一个这样的案子上去,老板都会觉得很难下手。基金内部对这种情况是没有忍耐度的。”某出海投资人告诉霞光社。 当下出海投资人大都在关注什么? “我们现在的‘出海’,可能跟你理解的出海不同,称为‘迭代’更合适。”华映资本海外合伙人邱谆说。 邱谆过去曾在复星锐正、云九资本等机构任职,长期关注中美市场科技投资。“我当时看的就是海外本土创业的项目。现在的出海,更多是基于中国内地的供应链优势,去海外打市场。” 秦天一所在的真格基金也有同样的转变。“我们现在看的出海项目,其实是看中国企业走出去。海外本地人创业的项目,这种我们就不看了,可以说是战略性放弃。” 此前,也曾有国内基金试图在海外找一些本地人做的项目,比如去迪拜找当地的项目,但最后大部分机构做了一些尝试后,就迅速放弃了。 邱谆在美国工作和生活的时间超过20年,他把中国的“出海潮”分为三个阶段: 第一阶段是贸易出海,就是中国在加入WTO以后兴起的出口贸易,即贸易红利; 第二阶段是基于中国互联网模式和品牌的出海,即互联网出海红利; 第三阶段是基于中国的技术人才积累和供应链优势,诞生的科技红利。 他将第三阶段的出海称为“出海3.0时代”。“2021年之后,这种趋势越发明显。”邱谆说。 最底层的逻辑是,中国有强大的工程师红利、技术研发能力,这是中国非常重要的积淀。“在这个基础上,我们关注中国的优秀技术创业者,在全球舞台的竞争能力。”邱谆称。 元璟资本合伙人王琦把这一机遇称为“中国智能制造产品(Smart-tech)”出海,颇为异曲同工。他的观点是,过去20年中国的教育体系、互联网体系培养了数以千万计的工程师人才,且只有中国有如此海量的工程师人才。 “我们看到,很多中国团队在用新兴技术如AI做一些新的产品、应用,这些东西都会慢慢浮出水面。”王琦称。 这些资源和能力很难被海外市场所追赶。“比如在东南亚,当地没有这方面成熟的供应链,也即智能制造能力,也没有足够的工程师群体。短期内,他们是没办法生产出这些产品的。因此这些只能以国内为基地。”王琦表示。 比如机器人。追觅科技曾讲述了一段他们的发展故事:早期他们在做高速马达的时候,要到国外找供应链,甚至还要“供着”对方;后来当他们在苏州落厂并进行了大量研发后,逐渐带着上下游企业打造出一条本土的高速马达供应链,并完成技术的反垄断。此后,那些过去要“供着”的海外供应链企业,在追赶追觅的高速马达时,要反向回到苏州来找匹配的供应链。 “2023世界机器人大会”上,追觅科技展出的多款机器人产品,人形机器人赚足眼球 而这并不是个例。实际上,在深圳、苏州等制造业重镇,这种情况已经越发明显。 而且,在供应链优势上,中国智能化产品的价格也做到了更低。一位做跨境生意的创业者,曾在阿里巴巴国际站上有这样的观察:“你在国际市场上会发现,中国的智能产品非常吃香,同样的价格,中国产品功能更强;同样的功能,中国产品价格更低。” “对于这些场景型的智能化设备,我们认为中国已经是全球比较重要的产业高地了。”王琦说道。 “我们认为,在出海大赛道上,中国的红利可能才刚刚开始。”王琦称。 这里的出海,其实是一个“总部设在中国、但做全球市场”的生意。这也是为什么今年大家更愿意把出海称之为“全球化”。 今年,我的团队不仅没有减少在出海上的精力投入,反而会增加20%-30%。”王琦表示。比如,他今年已主导了两个出海案子的投资,一个是智能咖啡机项目,另一个是电动房车项目,都是沿着Smart-tech的投资逻辑。 华映的节奏也在加速。 “就在今年6月,我在我们一个有近300家被投企业的群里做了一个小调研,询问它们是否有出海的计划。结果,几乎所有参与调研的项目都有这个想法,有的已经在做出海布局了,甚至有些项目海外收入的占比已达到90%。”邱谆说。 在这种形势下,华映资本开始做出一些调整。在华映资本创始管理合伙人季薇看来,当下科技投资人、特别是人民币科技投资人的普遍观点是“时间的钟摆已经到了人民币基金最擅长的领域”,这反映了绝大部分科技领域投资人的投资视角依然是内循环、国产替代、强链补链等。“在这种形势下,我希望华映能够给大家不一样的视角,一方面我们愿意帮助企业深深扎根产业带,另一方面我们也希望帮助企业更好地向外去生长。”总结下来就是,“更加本土,更加国际”。 目前,华映资本已组建专门的全球化条线,帮助投后企业进行全球化探索。“除了投资,我们还把法务、PR、HR这些投后服务也都纳入了进来,致力于为我们的投后企业拓展出海服务。”邱谆称。 以机器人为代表的智能制造产品出海,更深层的逻辑是,当下的中国市场,消费能力还达不到欧美水平,无法大规模支撑对这些高科技产品的消费。但是借助海外市场,这些机器人公司可以被市场带动起来,进而完成商业化。 而新能源、机器人背后,是整个中国高端制造能力的缩影。通过出海,把这些高科技产品带动起来,也是帮助中国企业完成从低端制造跨越到高端制造的“第二曲线”。 “需要注意的是,目前中国出海的机器人也开始卷起来,打起价格战。”王琦表示。 尽管低价可以快速打开市场,但这并不是一个好的策略。长远来看,最终能在海外立足的产品,一定是靠着足够强的产品力。 尽管越来越多中国VC在瞄准中国企业的全球化机会,但这并不意味着海外没有机会了。 “如果真想做好东南亚的项目,你要做出取舍,放弃中国市场,驻扎在当地市场,就住在雅加达,或者胡志明。”秦天一说。 他的结论是,中国和东南亚两个市场都做得好的VC,目前看不存在。 从2017年开始驻扎雅加达的ATM Capital创始人屈田,是坚定的东南亚“all in”论者。在他看来,创业者在选准方向后一定要all in,创始人一定要base在东南亚,或者在本地派出一个足够强的人,而且要给其足够的授权和资源的支持。 在屈田看来,印尼有三大红利:电商红利、社交平台红利、线下渠道红利,其中线下渠道远远没有全面开发。当地人对线下消费情有独钟,冰淇淋、奶茶店门口排队是常有的事儿。“印尼2022年人均食品消费1年是700美元,中国则是900美元,但中国的人均GDP却几乎是印尼的3倍。” 因此,他非常看好消费零售赛道。屈田指出,在东南亚做零售,主要有三种形态:一种是消费品牌,比如一些美妆品牌、母婴品牌;第二种是连锁餐饮,比如蜜雪冰城、海底捞;第三种是零售终端,比如名创优品等。 “但在东南亚不能只做线上,而是要线上线下均衡布局,因为东南亚的电商渗透率和中国相比还有差距。” 屈田进一步分析道,东南亚线上渠道不断变革,直播电商等新浪潮激发消费活力,尤其是以tiktok为代表的视频/直播电商平台推动了美妆、时尚、服饰等相关领域的发展;线下渠道不断下沉,消费者能更方便购买商品。国内出海品牌推动了线下连锁服务提升;线下连锁如餐饮、美妆、母婴等增长强劲,涌现出一大批新兴品牌如TOMORO COFFEE、Y.O.U、MAKUKU、Joyice等。 这意味着,在东南亚,更适合做生意思维的项目。 从生存能力上看,这类公司会更健康,不会跑得太快,对资本的依赖也不强。恰恰是这种与生俱来的生存能力,让出海企业展现出不一样的气质。 当下,全球经济萎靡,资本市场也走入寒冬,过去靠资本养大、尚不具备赚钱能力的创业项目,此刻正经历痛苦的裁员和成本压缩,增长速度也放缓。但出海类项目却发展地比以往更加迅猛。无论出海奶茶店的开店速度,还是跨境生意的规模,抑或是跨境支付的出海进度。“靠资本养活的行业,投资没了,这个行业也就没了。但出海这个行业,正呈现出一种内生性增长,在焦灼之中已经有了很多新的进展。”秦天一说。 这不由让人联想到,“内生性”也是当下中国出海人特性的写照,当海外环境越艰苦,他们生存的爆发力就越强。 回到当下看,国内与海外创投市场的变化,无疑让VC出海投资要面对更多的困难和挑战。但对中国的出海VC而言,他们也在这种转变中找到新的红利,实现再一次成长。
用AI重构的钉钉,“钱”路在何方?
文|郝 鑫 编|刘雨琦 钉钉2023年生态大会,离开了两年的无招,遇到了单飞9天的钉钉。 “做小钉钉、做好钉钉、做酷钉钉”,无招重申了钉钉的方向。 无招提到的三点,再加上“高质量增长”,也分别对应了钉钉总裁叶军所定下的“探索商业化、发展自有生态、推进智能化”的目标。 “截至2023年3月末,钉钉软件的订阅服务客户已经超过10万家,ARR(年度经常性收入)远超半人马公司1亿美元评估标准,付费DAU达到2300万,同时钉钉服务器和带宽成本已降至疫情峰值的 1/4”,会上,钉钉对外公布了2B商业化的关键数据,也首次对外公布成绩单。 从阿里云分离出来后,钉钉被推到了聚光灯之下,在这个时间节点再次明确未来战略方向,并向外界公布商业化成绩,除了钉钉急需向市场证明自己的实力,更重要的是,重新在市场中定位自己。 拆分后的钉钉面临着独立核算、自负盈亏和更激烈的市场化竞争。尽管据所披露的数据,钉钉已经在商业化上有了突破性的进展,但这还远远不够,三年内扭亏为盈的任务依然艰巨,这也是钉钉首先要强调“做小钉钉”、瞄准中小商家的根本原因。 同时,钉钉也需要通过全面智能化来提升未来的价值。中国软件行业增长疲软,智能化为其注入新的想象空间,一如国外微软、Adobe等一众老牌公司因为AI迎来第二春,从一开始就押注智能化的钉钉也有此计划。 但罗马不是一天建成的,从钉钉发布会中“上新”的智能化产品来看,钉钉的方向不错,但依然道阻且长。 01 PaaS智能化:从BPaas到AIPaaS 叶军在发布会上宣布,“钉钉将智能化底座(AI PaaS)开放给生态伙伴和客户,要用大模型帮助生态伙伴把产品重做一遍”。 回顾钉钉PaaS化之路,经历了三个阶段: 2021年钉钉提出低代码(APaaS)革命,推出低代码应用开发平台“宜搭”,走出PaaS化的第一步。 2022年3月22日,钉钉明确“钉钉只做一件事,就是 PaaS 化”。提出要做BPaaS,推出“酷应用”,随后又推出了IPaaS、DPaaS等底座,这是PaaS化的第二步。 2023年8月22日,钉钉宣布开放AI PaaS,这是PaaS化的第三步。 三年三个战略目标,钉钉此次转型的AI PaaS究竟是什么? 按照钉钉官方介绍,AI PaaS 中包含模型训练平台、模型调度平台和插件开发平台三个部分。 最底层应该有AI基础设施支撑,它的第一层开放了各类通用大模型和插件,企业可以通过调取大模型能力进行调参,打造需要的专属模型;第二层是模型调度平台,其中涵盖了上下文记忆、智能规划、模板管理、通用能力和提示工具;运用第一、二层提供的能力和工具,生态伙伴和企业可以开发出各类的AI应用,钉钉也在第三层提供了不同场景应用以及行业解决方案。 钉钉的产品越来越厚重,以架构角度来看,钉钉打造的AI PaaS 与部分公司上线的MaaS平台有些类似。 以百度智能云千帆大模型平台为例,也是由AI基础设施、基础管控平台、通用大模型训练、提示工程、模型精调、Prompt工程等功能构成。其区别可能在于,百度等一些大模型平台的大模型训练功能更加细化、丰富,钉钉则更加注重简化一些流程,来降低用户的使用门槛。 (图源:百度智能云千帆大模型平台官网) 不过殊途同归,核心都在于:让大模型的能力用起来。 叶军表示:“大模型要从‘玩具’变成生产力工具,必须进入应用场景,但首先要解决模型输入和输出的可靠性问题。AI PaaS解决了大模型的数据安全问题、性能问题,让大模型进入企业上下文场景,降低大模型的不确定性,降低开发运维的门槛,帮助企业数据与大模型建立联系,让大模型能力真正为工作所用”。 (图源:钉钉APP) 以AIPaaS为底座,钉钉魔法套件为切入,钉钉重构了产品体系。光锥智能获悉,目前,钉钉已在管理场景、协同场景、业务场景等推出多个应用,在钉钉APP的AI商城上线了首批11款智能化SaaS,覆盖了CRM、OKR、HR系统等场景。 同时,钉钉现场实景演示了AI PaaS上长出的创新产品——数字员工、AI小助教、快乐拼,以及多款智能化场景方案和智能化行业方案。 目前,钉钉正与1号直聘、有成CRM、易鲸云、i人事、酷学院、经营大脑winplan等多家生态伙伴一起探索数字员工。现场演示的与1号直聘共创的数字员工“招聘专员(1号招招)”,可以帮助企业的HR写招聘启事、发布到相应招聘网站、回收简历、筛选简历并预约面试,并且真实员工与数字员工的交流通过自然语言即可完成。 叶军曾在去年发布会对APaaS和BPaaS作出过评价,“‘低代码’是对to B应用开发方式的一次进步,是做APaaS;而‘酷应用’是对to B应用使用方式的一次进步,是做BPaaS”。 简而言之,APaaS是简化应用开发方式,BPaaS是提高应用效率。但AIPaaS不同,重塑的是钉钉整个生态,打碎重组,智能化渗透到了底层基础设施到应用产品的各个环节,这意味着AI将变成最大的生产力。 02 "大小通吃"的客户路线 据光锥智能梳理发现,今年上半年,钉钉围绕“盈利”的目标,一直在进行多线突围。 年初,新版钉钉上线后,推出“钉选”企业服务聚合平台,除了提供商机拓展、财税管理、办公租赁等服务,还捆绑天猫,把米面粮油、休闲零食、居家百货、生活电器、3C数码等商品摆上货架,像其他电商一样卖货抽佣。 同期,将智能硬件生态品牌正式升级为“钉巢”,目的是想孵化更多的钉钉,向生态合作伙伴提供更多的硬件支持。 在APP上线借款服务,为新网银行、中原消费金融、马上消费金融、百信银行等第三方贷款平台,负责引流和进行身份信息采集。 7月,钉钉开始直播带货,内置视频号里的部分账号开始进行带货酒水、美妆、日用百货等产品。 截至2023年3月末,钉钉ARR达到了1亿美元评估标准,作为比较,飞书在2022年ARR也实现了1亿美金,在同样一个起跑线上,一时之间,难较高下。 众所周知,企业服务行业有两条“大小”不同的路径。一条是攻克行业的头部客户,优点是可以在20%客户身上积累行业经验,缺点也很明显,大客户需求复杂,项目和回款周期长、利润率也不一定高;另一条是服务基数更大的中小商家,虽然客单价不高,但体量庞大、整体市场空间大。 究竟是选择走大客户路线,还是中小商家路线,钉钉在商业化的摸索过程中曾反复权衡对比。 钉钉的初心源于中小商家,叶军曾表示:“我们那时候理解服务中小企业就是普惠,因为中小企业没有IT部门,没有充足的资金投入到数字化建设。所以我们通过钉钉这样一个工具平台,让它能够OA在线、沟通在线、进行数字化协作”。 2018年秋冬发布会上,钉钉将slogan升级为“钉钉,一个数字化工作方式”,把覆盖面从中小企业向大中企业市场延伸。 紧接着的几年,钉钉逐渐确立了大客户战略方向。2020年,云钉一体战略落地,钉钉内部提出了大客户战略。 2022年3月,前联通某直属公司运营高管、阿里巴巴集团副总经理、阿里云IoT总经理库伟正式出任钉钉COO,负责大客户战略。紧接着,9月份,钉钉召开数字化领军企业2022秋季钉峰会。会上,钉钉发布了年度数字化趋势关键词——“数字韧性”,并首次对外阐述了大客户战略。 同年11月,叶军在2022云栖大会上,首次公布了钉钉大客户战略成果,“过去两年,钉钉千人以上的大客户组织数增长了3倍”。 而在今年生态大会上,钉钉叶军透露了最新客户数据,“截至2023年3月末,超过10万家的付费客户中,小微企业占比58%,中型企业占比30%,大型企业仅占12%”。 从呈现的数据表现来看,在实施大客户战略的三年中,钉钉的大型企业数量虽然也有增长,但撑起钉钉营收的还是中小企业,如此一来,“做小钉钉”自然成为钉钉盈利的优选。 叶军透露,钉钉确立了两条腿走路的商业化路径,PLG(产品Product驱动和底座PaaS驱动)+SLG(销售Sales驱动和服务Service驱动),即以“平台化产品力+生态开放”来为企业服务做深价值。(为方便讨论,以下将钉钉的两条商业路径简化为“产品路线”和“销售路线”。) 一直以来,产品路线和销售路线一直是两条“平行线”。产品路线的逻辑是需要把产品打磨得足够好用,就自然能吸引来大量用户,典型的产品如Notion、Runway;销售的路线逻辑则相反,不优先考虑产品体验,而是以增长和商业化为核心目的。 钉钉将产品路线与销售路线相结合,首先是要配合不同类型业务的落地,如相对轻量级的个人版钉钉适合以产品为驱动的模式面向用户;产品相对较重、服务周期相对较长的产品,例如企业版的钉钉就更适合搭配销售驱动来交付。 其次,原本阿里云内部的销售策略和团队已经不再适应迭代后钉钉,独立开辟销售和服务路线,志在服务好智能化时代的客户。直面一线客户,从实战中获取行业经验,摸着智能化商业路径过河,也能构筑起更加坚实的壁垒。 03 智能化,“钱”路在何方? 据光锥智能了解,目前,钉钉主要有三条商业模式路径:首先是纯软件订阅式收费,核心产品是“三专底座”,在免费的标准版基础上,对专业版、专属版、专有版“三专”收取年费;其次是平台分佣和硬件授权,对合作伙伴销售的SaaS产品抽佣和以License的形式向基于钉钉底座开发硬件产品的合作伙伴收费;第三是套件产品,包括魔法棒套件、Office套件、管理套件和PaaS套件。 此次,对于备受关注的大模型落地应用的收费问题,钉钉给出了明确的方案:钉钉专业版+AI年费为19800元/年,较之前增加了10000元,可获得20万次大模型调用额度;专属版+AI年费为118000元,较之前增加了20000元,可获得45万次大模型调用额度,相当于一次调用平均只需不到5分钱。 钉钉智能化产品的赚钱方式有哪些特点?与国内外企业对比一下,可能更为直观,但由于钉钉产品线较为复杂,大体上可以分为两类: 首先,是企业版产品。与钉钉给到的“打包式”收费不同,OpenAI 更多是按需付费。 针对企业侧,OpenAI目前主要是对外部公司提供API,接入ChatGPT和Whisper模型的服务,收费标准为0.002美元的价格提供1000个token,用户可以按需调用,按用量收费。同时,今年4月份,OpenAI曾表示,计划在未来几个月内推出企业版,以后的收费模式或许更灵活。 其次,再看钉钉新推出的轻量级产品“个人版钉钉”,目前该产品还在内测中,不过里面已经接入了AI的功能,有网友调侃个人版的钉钉=Notion+ChatGPT+Midjourney+Zoom。个人版的钉钉未来大概率也会选择收费模式,参照NotionAI的收费标准,个人版每月收费为10美元,钉钉个人版的功能更加丰富,其收费或将更高。 钉钉的竞争对手也没有停止商业化的脚步,在智能化全面落地之前,飞书、腾讯文档首先取消了免费的政策。 今年2月份,飞书发布了新收费标准,通过限制用户功能使用来拉动付费。如果不购买增值服务,飞书文档的存储空间就会从50G变10G,妙记存储空间变为2G,多维表格中甘特图功能也不再免费使用,聊天记录的储存从永久免费,变成只有180天。 腾讯会议对个人用户取消了免费300人不限时会议,一度冲上了热搜,个人用户的会员价格从以前的30元/月调整至98元/月起。 协同办公行业的免费时代已经接近尾声,商业化成为每家公司头上悬的剑。值得庆幸的一点是,步入智能时代,软件更容易收费,这将给予这些企业更大的利润成长空间。 总体上看,目前的智能化发展各家都还处于早期,如何留住用户,吸引其持续为AI功能和效果买单,或许是下一阶段的竞争赛点。
一觉睡醒,AI破解验证码的速度比我还快了?
最近世超看到了个消息:AI 识别验证码,现在比人都快了。不仅快,准确率还吊打人类。 这不,前段时间加州大学艾尔文分校就甩出了一份论文,里面的研究数据是啪啪打验证系统的脸。 简单来说,他们把市面上所有类型的验证码,点击类的,拖拽旋转类的,图片选择类的等等等等,都搜罗了过来,分别让 AI 和测试者做了个遍。 其中,最简单的点击识别, AI 直接 1.4 秒就能过,还百分百准确度,而人类不但要得花 3~4 秒,竟然有一两成的人过不了。 到拉大难度的图片验证, AI 虽然在速度上稍有下降,但起码还保持在人类的平均水平里,准确度也和人类相当。 让我选红绿灯,这杆子我是真不知道该不该选 测试结果大家也都看到了,看这AI 几乎门门儿接近百分百的准确率,速度也普遍比人快,说夸张点已经是吊打人类的程度了。 反正论文提交后,这个项目的主任 Gene Tsudik 直接给验证码戴了个 “ 气数已尽 ” 的帽子。 还有一些媒体甚至打出 “ 暴击人类 ” 、 “ 验证码失效 ” 、 “ 验证码被攻破 ” 之类的标题。 连马斯克都出来发文称,过去的验证机器人全失效了。 最近,也有不少朋友反映登个 X ( 原 twitter )要三四个验证码,估计也是这个缘故。 啊这这。。。验证码难道真就这么被 AI 锤爆了?? 讲真,一开始看到这消息的时候,我心里也是惊了一下。 于是,我们立马找到在国内外都颇具影响力的验证码头部企业极验聊了聊,想听听他们的评价。 结果他们告诉差评,别太担心,类似的事情他们身经百战见得多了。 虽然AI 确实越来越强了,但在日常生活中,最新的验证系统还是能够能拦截一大波机器人的。 其实很多人可能也都知道,验证码的攻和防是个博弈的过程。 黑客那边的攻击手段不断升级,不代表验证系统这里就无动于衷。 就比如初期 AI 模型还没出现的时候,黑客那边破解验证码就是靠穷举法。 前期黑客会通过特定算法去攻击网站界面,用来获取这个网站的所有验证码图像。 黑客频繁向页面发送请求 在得到这些图像后,就该对它们进行标注了,也就是让人类给出标准答案。 但用当地的人工标注,总归是一笔不小的费用,于是黑客就把这些任务外包出去,就是我们常说的打码工。 像东南亚、拉美、非洲那些地区,单价基本在一分钱一张。 折下来,黑客 10 天就能搞掉一个 30 万张的图库,并且成本还能控制在四五百。 这样搞好之后,黑客就有了自己的一个验证码数据库。 破解的时候,就是简单的查答案、写答案过程。 当然,验证系统也得防守。 前面提到既然你机器人搞数据库来破解,那我验证平台就定期更新数据库,并且每次更新数万张。 直接用成本搞垮你。。。 目前,国内普遍的验证平台已经差不多可以做到一周更新一次的频率,最快的都能到 1 小时更新一次。 这个更新频率,换天王老子来也远远吃不消。 然鹅转折又到了,这几年来, AI 迎来井喷期。 从自然语言处理,到计算机视觉,那研究成果是一个接着一个。 在验证码这块儿,类似开头 AI 破解速度超过人类的消息也是不断传出。 验证系统也在不断上强度。 可能系统一波小更新,就能让上面的 AI失效。而极验的朋友就告诉差评,前面论文所谈及的验证码的 AI 识别率,其实都不说是小更新,是它们几年前没有销售的上一代产品了。 目前大家也在针对 AI 做验证系统。 打蛇打七寸,防 AI 当然也得从它的软肋下手。 一旦我们摸清了 CV ( 计算机视觉 )领域的主要模型的原理,它的软肋就是手拿把掐的事。 这些图片识别的 AI 一大缺点就是会像人类一样产生视觉误差。 比如下面这张图,世超也是辨认了好久才认出这是一个人和狗的错位照。 目前图像识别主流的方法就两种,一种靠分类识别,另一种靠相似度识别。 比如对抗分类模型,系统直接把验证码图中的一些物体粗暴地替换成 AI 不容易分类的,这样一来它识别物体的准确率自然就降下来了,主打一个绕道走。 相似度模型的话,则是通过提前模糊掉物体的标志性特点,让 AI 识别不出来。 就比如下面花环中的字符,直接用工具对字符轮廓做一些干扰处理。 除了找软肋,我们还可以换个角度看,AI 破解验证码,他背后也是人在控制,用什么模型,投喂什么数据也都是可以操控的事。 既然黑客能用 AI 做工具,那验证系统也能用 AI 来防御。 也就是说,让 AI 破解 AI 生成的验证图片。最典型的就是 AIGC 的一些应用了。 前不久那个把字融到建筑上的照片很火,就可以试着把这样的照片丢给 AI 看它能不能认出来。 极验告诉差评,就目前 AI 破解的水准,这种图它们暂时还拿捏不住。 甚至有网友想出了个损招儿:AI 出了名的弱点不就是手嘛,那让它猜猜下面哪个是真正的人手? 你觉得这道题 AI 能解出来吗? 用极验朋友的话来说,现在验证码已经正式迎来了 “ 用魔法打败魔法 ” 的时代。 可能还会有朋友担心,万一 AI 真的能绕过验证码,那该怎么办? 大可放心,就算机器人突破了,验证系统还有另外一道隐形的防线。 不妨设想一下,一般哪种情况下黑客才会用机器人破解验证码? 设置验证码的场景无非是在一些软件注册、登录界面,或者投票、抢票网页等等。 黑客破解验证码要么是为了恶意爬虫获取信息,要么就是抢票、刷票。 但在这样的场景下它们都有一些共性,要数次访问网站或软件页面。 这时,隐形拦截就会出手。 除了我们能看到的这些数字图片验证码之外,在用户操作的过程中,验证系统也会对操作环境进行判别。 这些环境就包括你用的啥设备,浏览器环境比如 IP 地址,访问次数如何,甚至你的鼠标操作轨迹是怎样的。 就拿浏览器环境来说,正常人肯定不会快速频繁地去刷新登录一个网页。 黑客们就不一定了,频繁访问页面是他们必须要做的。 举个例子,如果黑客要攻击的是下面这种验证码,让你依次点汉字。 在短时间内,他们肯定会访问成千上万次网页,遇到同样的验证题目不可避免。 照他们这样每次都点同样的位置,系统再不判定是机器人就真有点说不过去了。 但这毕竟是隐形门槛,并且还得累积到一定程度上才能识别出机器人,所以系统关键还是要做好前面提到的验证码识别。 总结下来,这场验证系统与黑客之间的攻防战不会停歇,没有一劳永逸的方法, AI 出现只不过在技术层面上拉高了这场 “ 战争 ” 的 level 。 更重要的是,至少在短时间内,验证码不会消失,也不会失效。 撰文:松鼠 编辑:江江 & 面线封面:焕妍
实探百度智能云海口数据标注基地,揭秘让文心一言变聪明的幕后功臣
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月24日报道,今日,智东西记者来到百度智能云(海口)人工智能基础数据产业基地,并亲身体验大模型数据标注工作。 据工作人员介绍,百度智能云海口数据标注基地的现有数据标注师共两三百人。区别于其他基地90%为大专学历,承接大模型标注工作的海口基地100%为本科学历,由此拉动本科应届毕业生的就业机会,为区域人才留存提供助力。 数据、算法、算力是人工智能(AI)三要素,随着AI商业化落地进程加快以及应用场景不断拓展,市场对海量、优质数据的需求持续增加。这些数据中,80%都是以文件形式存在的非结构化或半结构化数据,必须经过清洗与标注处理,才能变成机器可理解、可学习的数据。 进入AI大模型时代,数据标注的质量会影响大模型的“智商”,比如影响到文心一言、ChatGPT等大型语言模型回复内容是否准确、精简、逻辑清晰。与传统模型标注不同,大模型数据标注需要一套全新的标注组织形式。 传统数据标注门槛较低,像给图片里的猫、狗、人、车等标注上文字,或者标注某一段话是正面/负面/普通情绪,是什么就打上什么标签,规则偏客观,比较容易上手。 相比之下,大型语言模型的数据标注就难多了,毕竟是跟文字、代码等文本内容打交道,要求数据标注师具备一定的判断能力、理解能力、思辨能力、总结能力和汉语言文学功底,结合用户提出的问题,给大模型生成的文本回答进行打分。 比如,用户提问“北京哪里好玩”,数据标注师要判断大模型生成的答案是否切合问题、符合事实、逻辑正常、符合社会主义核心价值观、没有重复啰嗦的语病、结合前文信息等等。 智东西记者坐到一台电脑前亲手试了试,尽管旁边有标注规则供打分参考,要阅读分析每个答案,并给出恰当的分数,还是一件相当消耗脑细胞、需要花时间认真核对和思考的工作。 在短暂体验当AI数据标注师后,智东西等媒体与百度智能云数据标注基地业务产品负责人胡驰进行了深入交流,进一步了解百度智能云海口数据标注基地的平台能力和建设进展。 一、大模型数据标注怎么上手?差点烧干我的大脑“CPU” 走进百度智能云(海口)人工智能基础数据标注基地的办公室,一群数据标注师们正在全神贯注的工作。他们要先经过2个月的培训,通过考核后,才能正式上岗,薪酬结算方式是多劳多得。 在这里,数据标注师的日常工作,就是给大模型的答案打分。 大模型每次生成的答案都不一样,所以在回复质量的稳定性方面存疑,有时能答得很好,有时则会答非所问,甚至给出千奇百怪的错误答案。数据标注师打分的目的就是让大模型变“聪明”,越来越能生成对人类有用、好用、能够解决实际问题的高质量回复。 比如,让大模型以某个主题写一首打油诗,它可能一口气写了很多首,这时候数据标注师负责告诉它,你这首写得很烂,第二首写得还行,第三首写得特别好……它不断吸收这些反馈,渐渐地就自主领悟出什么样的打油诗是好的打油诗。 对于每个问题,大模型会生成并筛选出5个它认为最符合人类要求、最贴近人类回答的答案,然后由数据标注师根据一套完整的评分规则,来判断当前问题属于哪一种类别,紧接着给每个答案依次进行综合打分与排序。 打分为5分制,如果分值低于3分,需要在回复中划词批注问题类型。 被数据标注师打过分的答案,会交给大模型进行再训练,它通过大量学习,就能逐渐悟出来什么样的答案才是更好、更合适的。 作为一个曾跟许多国内外大型语言模型打过交道的文字工作者,在围观几位数据标注师工作后,我跃跃欲试,并对自己的标注能力非常有信心。 但显然我低估了这份工作的难度,真正开始做才发现,如果对评分规则不熟练,对于大模型生成的每个回复,都要花很多时间去核对规则,然后才能进行判断。 做判断的流程也不简单,要先判断这个回复有没有跑题、有没有事实性错误,核查错误又需要运用到搜索工具,通过检索信息反过来判断问题的合理性,再开始审核回复内容。 回复的质量除了跟是否跑题、没有事实性错误有关外,还涉及是否存在逻辑性问题、语义重复问题、无关的废话、符合之前对话语境等等。特别是当大模型回复了很多绕来绕去的文字时,理解和分析这些语句的逻辑关联会很“烧脑”。 如果是对文字缺乏敏感度,或者逻辑性很差的人,估计很难做好这个工作。 对于代码、数学、法律、医疗、经济、政务等专业领域的对话,数据标注师还需具备行业知识。出题系统的分发机制,会先对问题进行题型识别,然后自动归类,自动分发给更专业的数据标注师来完成标注工作。 等数据标注师完成标注后,后续还有审核环节,由专业人员通过多轮抽审等审核机制进行验收,以确保数据标注的准确性。 二、AI训练师人才缺口高达百万,海口基地要形成大模型时代AI数据服务矩阵 2021年,我国人力资源社会保障部联合工业和信息化部组织有关专家,制定了《人工智能训练师国家职业技能标准(2021年版)》,“数据标注师”便是该国家标准中“人工智能训练师”的工种之一。 近年来,随着AI智能音箱、自动驾驶等应用场景的商业化落地,数据标注市场规模急剧增长,预计5年内将突破150亿元。中国工程院院士邬贺铨表示,AI进入产业级大模型时代,2022年全国约需200万专业数据标注师。 大模型的典型应用场景包括对话沟通、内容创造、分析控制等。由于其应用于真实世界,离不开监督微调与强化训练机制,需要大量高质量标注数据。人类就充当了大模型的“专业辅导老师”,通过高质量的人工标注数据进行微调模型和训练奖励模型,让大模型学得越来越好,跟人类价值观、思维方式不断对齐,更加可用。 目前,百度智能云已在海口、太原标注基地组建大模型标注专业团队,共有标注人员数百人。 2022年12月,百度智能云与海口市政府正式签约,合作共建百度智能云(海口)人工智能基础数据标注基地,并于次年2月启动服务商招募和人员招聘。海口基地于2023年4月份开始投产运营,截至6月1日,海口基地已注入数据标注服务商4家,现场作业人数达211人。 海口基地仍处于建设的初期阶段,主要承接自然语言处理等大型语言模型相关业务,这也是百度第一家专攻大模型的数据标注基地。 经过成熟的人员培训和项目管理机制,海口基地的专职AI训练师们具备通识性、专业领域知识能力,可高质量承接SFT、RM、评估等多类标注任务。 目前,海口基地与政府、高校、就业驿站等合作,开展线上/线下招聘。 百度智能云正发挥自身技术与生态资源优势,在海口基地培育孵化一批AI数据服务企业,助力区域形成数据服务产业集聚。 在政策方面,海口基地通过对入驻服务商在场地、水电、网络、办公设备等方面明确的扶持政策,为产业提供全方位保障。 在培训方面,海口基地对入驻服务商进行平台、工具、流程、团队管理、生产技能等全方位培训,帮企业快速建立起数据标注业务承接能力。 在优化服务能力方面,海口基地的专职基地行政服务团队提供专业行政、后勤、网络运维等环境和生产保障服务,减少企业运营管理成本,聚焦业务能力提升。 随着基地企业规模扩大,海口基地产能将实现快速提升,并随着基地作业人员素质不断加强,未来将持续培养AI训练师、模型精调师、指令工程师等,形成大模型时代AI数据服务矩阵。 三、吸引孵化优质企业超200家,间接带动5万人就业 包括海口基地在内,当前百度智能云在全国建设了12个数据标注基地,全部是与政府共同建设。 这些基地累计为各区域提供超过11000个稳定就业岗位,基地内数据标注师大专学历超90%,间接带动50000人就业,培育数万名AI数据人才,吸引孵化优质企业超200家。 依托基础数据全栈式服务能力和国内产值规模领先的数据标注基地,百度智能云数据众包能够为客户提供安全、高效、高质量的AI数据处理服务,助力客户训练算法模型。 据百度智能云数据标注基地业务产品负责人胡驰分享,海口基地数据标注师们使用的标注工具平台引入了很多智能能力,用机器辅助降低标注门槛,能够有效提高标注效率。 胡驰认为,与其他标注厂商相比,百度智能云拥有更大的资源优势,其全职标注人员、垂类领域标注人员的质量都很高,数据专家能够跟客户沟通交流,可以帮助客户根据大模型的效果提出整体的数据咨询和标注方案,并设置了健全的数据安全防护机制,来保障标注服务的安全。 比如在技术层面,数据会存储在百度云或客户本地,且设有数据反爬机制,能够防抓取,有操作日志记录电脑行为。在产品层面,随机出题能够防止一次性获取,并有数据接口加密、标注界面加水印等措施。 基地也配有加密房间,防止外部人员进入,全职员工都会签署保密协议,还辅以视频监控、人员定期巡查、设置人脸识别门禁、限制外网、电脑USB加密等措施,全方位保护数据安全。 此外,百度智能云提供大模型能力评估体系以及评估流程与工具,通过专业人员定向募集与准入、多轮审验以及Copilot辅助评估等措施,全面评价模型应用表现,并提供可视报表与案例分析、优化提案与服务支持。 经过评估后,大模型尚有不足的能力就可以再去针对性地加强数据标注和训练,从而促进模型迭代,将模型质量不断提升。 除了数据标注基础业务依托外,数据标注基地也通过引入统一标准化专业培养体系帮助客户培育区域AI人才,并依托百度技术与生态优势提供一站式的创业扶持,助力区域数据标注企业孵化成长,吸纳区域大量劳动力,帮助地方解决就业问题,为城镇新增就业做出贡献。 结语:大模型产业为数据标注带来新机遇 作为AI基础数据服务的核心环节,数据标注服务是算法模型正常运行的重要保障,对AI产业技术层和应用层起到了牢基固本的支撑作用。 借助特定软件工具,数据标注师将未经处理的语音、图片、文本、视频等数据打上特征标签,转变成机器可识别的信息,使机器通过大量学习这些数据具备自主识别的能力,逐渐掌握特定技能,从而在实际业务场景中发挥作用。 如今,高速发展的大模型产业为数据标注带来了新的机遇,带动行业由数据标注向知识标注升级。专注于大模型的百度智能云(海口)人工智能基础数据标注基地,不仅有助于带动海口的数据服务产业集聚和数据人才培育,也能对国内大模型数据标注产业起到一个标杆示范作用。
英伟达的AI帝国如何破解台积电CoWoS封装产能不足的裂痕?
明日清晨,英伟达即将发布的最新财报成为全球科技业最重要大事件,黄仁勋手上的“AI风向球”决定整个产业链的走向。 AI是长线确定的趋势,没有“荣”或“枯”的问题,但短期AI服务器产业有两大瓶颈:台积电CoWoS后端封装产能,以及高带宽内存HBM供给不足,让英伟达非常头痛。 8月初,英伟达AI服务器合作伙伴美超微Supermicro在财报会议上指出,“公司积压订单金额创历史新高,但因为受限英伟达GPU供应不足,让AI服务器无法出货。”此话一出,美超微的股价在十天内崩跌30%。 美超微财报很好,只是讲了大实话,一语道出当前AI服务器供应链难解的瓶颈与困境。 AI需求很好,但芯片做不出来,服务器当然交不了货。而且,这个瓶颈是2023年无法解决的,至少要等到2024年中才会慢慢纾解。 AI服务器交不了货的凶手是谁?是台积电CoWoS后端封装产能,以及高带宽内存HBM全球供给不足的问题。 7月Computex期间,黄仁勋直奔台积电与董事长刘德音会面,商量增加CoWoS产能供应。台积电在之后的投资人会议上也明确指出,目前AI最大问题是CoWoS产能不足,无法满足客户,已在加紧增产中,预计2024年下旬产能才能纾解。 问题是,老黄的印钞机卡住了,怎么可能等到2024年下半。热腾腾的炉子可不能就这样等冷了。 综合调研机构和外资分析师预估,至2023年底,台积电CoWoS月产能可以达到12万片,预计2024年中可扩增至15万~18万片,年底可上看30万片,预计到2024年中扩增的产能可以追上市场上的算力需求。另有一说,台积电的CoWoS产能中,英伟达大概吃了将近50%的量。 由于英伟达的H100/A100等芯片需要高带宽内存HBM,各自搭载HBM2和HBM3芯片,AMD最新的MI300也搭配HBM3,再用上CoWoS封装技术,使得整个AI商机让HBM需求大爆发。 日前有韩媒指出,三星挟持先进封装技术和第三代HBM3产能,积极争取英伟达H100订单。既然当前最热门的先进封装技术和HBM两大AI法宝,三星刚好都有,此时不跟台积电抢单要更等何时。 英伟达的AI订单需求再好,后端产能没跟上也无法100%充足供应给客户。但老黄可不是吃素的,怎么可能让AI印钞机商机因为CoWoS产能不足就这样凭空消失。更何况,英伟达可是从过去矿机生意中,已经学到满满的经验值。 英伟达的解法是,既然AI服务器的供应卡在CoWoS产能和HBM芯片,那就推出一款AI服务器是可以满足客户的算力需求,但又不需要用CoWoS技术和HBM芯片!没错,就是英伟达最新推出的L40S GPU。 就像是2022年9月美国商务部无预警宣布英伟达的H100/A100芯片不能销售到中国,英伟达立刻推出一款降算力的版本A800/H800,特规供应给中国市场。因为降算力,所以特供版A800/H800也不需要CoWoS和HBM芯片。 不得不佩服老黄,反应迅速,刀法犀利。 老黄一面催台积电扩产CoWoS产能,一面跟三星谈条件,另一手更迅速推出不需要CoWoS和HBM的L40S新GPU,鼓励客户将需求转向L40S。 L40S和A100/H100最大不同是没有服务器基板Baseboard,电源散热PCB都和传统服务器一样,目前所有的PCIe服务器都可以直接上L40S GPU,不需要重新设计,只需要通过相容性测试,这也间接打破AI服务器和非AI服务器的界线。意思是,客户采用L40S GPU没有缺货问题,服务器也不用重新设计。 其实英伟达的下一代GPU有两大架构Hopper和Ada Lovelace,Hopper主要面向数据中心、AI、云计算等,采用台积电的CoWos封装技术。另一个Ada Lovelace架构主要是面向图像、游戏显卡等GPU,对应RTX 40系列。 理论上,L40S GPU应该是L40 GPU的下一代,主要用在图像上,不应该拿来和A100/H100做比较,不过英伟达将L40S加入Transformer Engine,就可以和A100相提并论,应该是为了间接鼓励客户暂时以L40S作为A100的替代品。再者,A100未来可能会逐渐退役。 自从ChatGPT横空出世引领全球进入一场AI狂潮,AI教父黄仁勋在全世界声势如日中天,已经很久没看到众人为一种技术创新而出现集体疯狂的举动。 把时间拉回到十年前2012年,当年智能手机的出现,没人想到会自此改变人类生活,把一台小小的PC带在身上满街跑。当年的供应链也同样出现28nm产能严重不足问题,导致智能手机生产出现重大瓶颈。当时黄仁勋也是气得跳脚,指出瓶颈就是在台积电。 历史总是不断重复。眼前的AI狂潮遇到的剧情是不是似曾相似?供应链瓶颈也是卡在台积电身上,只是这次产能不足的是CoWoS后端封装产能。 CoWoS技术台积电很早就推出,但当年根本没人要用,因为曲高和寡,大概只有高单价的FPGA量少少的在用,怎么知道CoWoS技术后来会变成卡住AI印钞机的罪魁祸首。 经过时间淬炼,黄仁勋的功力更上一层楼,商业头脑也更为灵敏。除了催促台积电扩产,耐心等待的同时,更着手更改产品规格,把当前问题解决,让他手上的AI印钞机不至于会因此而停止转速。 不得不说,老黄刀法越来越快、狠、精准。
Xbox斯宾塞:Square Enix给予微软的《最终幻想 14》及后续游戏承诺是“非常具有意义的一步”
IT之家 8 月 24 日消息,在此前举行的《最终幻想 14》粉丝节上,Square Enix 宣布这款《最终幻想 14》“颇受好评的 MMO 游戏将登陆 Xbox 平台”,IT之家早前曾报道,Square Enix 新社长桐生隆司表示未来旗下其他作品也会登录微软 Xbox 平台,不过在时间和具体游戏上留下了悬念。 在近日举行的科隆游戏展上,IGN 采访到了 Xbox 负责人斯宾塞,他表示:“我知道玩家们购买 Xbox 时都希望能在该平台上玩到精彩的作品,的确这其中缺少 Square Enix 的身影。我和 Sarah Bond(Xbox 副总裁)为此,前往东京与他们展开洽谈,作为一个第三方厂商,如今我们已经获得了该公司社长的承诺。” 斯宾塞认为,“从《最终幻想 14》这个承诺开始,之后 Square Enix 对于 Xbox 来说十分重要,Square Enix 此前做出的游戏承诺是‘非常有意义的一步’,玩家未来会听到更多 Square Enix 的相关游戏信息,Xbox 官方不会对此施加压力,第三方厂商有着自己的计划和节奏。” 图源 《最终幻想 14》粉丝节 官方海报 据悉,Xbox Series X 版本的《最终幻想 14》将支持 4K 分辨率,公开测试版将与游戏的 6.5 版本更新一起发布,Xbox Series X / S 版本的《最终幻想 14》都将提供完整的跨平台游戏。
这个给你造过表情包的网站,终于上线了AI绘图功能
如果你天天上网冲浪,那么这个画风的图片,各位差友一定在哪见过。 它们偏向卡通可爱风,像是卡通简笔画,但人物的小神态,都完美地展现了出来~ 正经起来,有时候以公益宣传的形式出现,提醒你多长点记性,小心上当受骗。 不正经的时候,在脑洞大开的网友手里,能直接给你复刻出一部艾尔登法环的过场动画。 其实啊,这些素材出自一个叫做いらすとや( 插图屋 )的网站,自 2012 年 1 月 31 日运营开始,整个网站积累了数万张图片。图片种类包括动漫、季节、人物等多个大类,每个大类里又细分了不定数量的小类。 更重要的是,这里边的不仅可以供你发个朋友圈做个表情包,还能直接商用,整个格局,打开! 如此造福广大人民的网站,世超不得给大家介绍介绍?说不定哪天你就用上了。 你可能有所不知,插图屋里所有的图片素材,都是由みふねたかし( 音译为三船隆 )个人完成的。这哥们在保证作品质量的同时,每天都在不停爆肝,推出全新的图片素材。 一直到 2021 年,这位肝上长了个人的老哥终于说自己累了,打算休息一个月之后,开始不定期更新。面对这位插图界的活雷锋,网友们十分宽容,感激之意溢于言表,恨不得搬把椅子给三船隆歇歇。 不过他也没放全球网友鸽子,最多一两个月,他就能创作出一套图片素材,灵感就跟喷泉一样,根本停不下来。 本来这事讲到这里,也就告一段落了。 但前两天,不知道是不是三船隆有些闲不住了,虽然他不打算恢复日更的工作节奏,可他大概是担忧你我以及更多吃瓜群众没图可用。 于是,插图屋上线了一个新功能 AI いらすとや( AI 插图屋 )。 顾名思义, AI 插图屋,其实就是通过 AI 功能,由玩家自行创作符合需求的插画作品。 用谷歌账号登陆之后,就可以使用了。 AI 插图屋给了你两个选择。如果想要生成更加贴近现实的图片,那就点击网页右上角 “AI 素材. com” 的网站入口,在这里可以生成和其他网站相似效果的 AI 图片,当然这不是重点。 如果想要生成插图屋风格的图片,在最开始的网页输入就可以了。 在创作页面,和传统 AI 图片生成网站差不多,需要输入关键字词,要么是日语,要么就是英语。 不过 AI 可以帮助你把关键词扩充成详细的一段话,保证生成的图片更加具体,你也可以针对这些话进行微调。 之后按需添加参考图,更改生成图像的大小、个数、背景透明度等设定就行。 与此同时,它还给出了几个基础分类,分别为男孩、女孩、婴儿以及 AI 自行判断四个选项。 最后点击生成,静静等待几秒,图片就出现了。 这种风格固定的傻瓜式操作流程,对我这种懒得动的网民来说,完全是一种福音。哪怕对看不懂日语的其他人来说,只需一分钟也可以上手。 除了生成插图屋风格的图片之外,网民还可以点击右上角菜单里的画像检索,或者通过搜索栏,直接去搜索相关图片的关键词。 例如我搜了一下火车,有不少 AI 生成的图片,就直接显示了出来。 可能你也发现了,这些 AI 创作的作品,多少有点抽象。即便插图屋的图片风格已经比较偏向卡通画风了,但无论是你自己生成图片,还是用关键词搜索相关图片,总能感觉到其中的一丝不和谐。 我们输入的关键词越简单,像是太阳、月亮、苹果这种,最终的效果都比较让人满意。只是当你稍微提点难度,输入点和人关联性比较大的词汇,就有可能出问题。 我搜索的明明是哆啦 A 梦,但背景里那个圆脑袋的,怎么看都带着胖虎血统。哆啦 A 梦和胖虎那一夜到底发生了什么,我都不敢想。 再比如这个 “ 理科学生 ” 的图片。。。我反正是没看懂。 除此之外, AI 插图屋其实还有一个比较要人老命的大问题——它是要收费的。 像是 AI 生成图,一个新用户,只能生成 20 张、下载 3 张无水印图片。哪怕你没有下载自己生成的图,只是想白嫖几张直接搜出来的图,那也只能下 3 张。 想要真正的实现插图屋风格的 AI 图片自由,那你只能订阅每月 1480 日元,约 73.3 元人民币的 Pro 计划。有钱的或者是公司愿意报销的大佬可以一试,这个计划和上边提到的 AI 素材. com 的会员是共享的。 只要买了,就能无限生成和下载图片。 这钱世超就不花了,毕竟光是插图屋免费提供的那几万张图片,已经足够支撑我和网友们斗图了。 撰文:张大东 编辑:莽山烙铁头 封面:萱萱
AI 的iPhone 时刻,英伟达赢麻了
在 3 月份的 GTC 大会上,英伟达 CEO 黄仁勋抛表示,「AI 的 iPhone 时刻已经到了。」 时隔 5 个月后,黄仁勋这句话或许可以改写为「英伟达 AI 的 iPhone 时刻已经到了。」 今天,英伟达公布了 2024 财年第二财季财报。第二季度营收为 135.1 亿美元,同比增长 101%,环比增长 88%。此外净利润 61.88 亿美元, 同比暴增 843% 值得注意的是,这也是英伟达首次在季度收入上超过英特尔,迎来了一个历史性时刻。 创纪录的英伟达,狂飙的新计算时代 财报公布后,英伟达股价盘后交易飙升 9.6%,股价再创新高,突破 500 美元,成为美股市场里「最靓的仔」。 英伟达对下一个财季也做出了颇具野心的展望,收入预计达到 160 亿美元,上下浮动 2%。而这数字几乎是一年前水平的 3 倍,比分析师平均预期的 123 亿美元还要高出 37 亿美元。 在财报中,黄仁勋表示:「一个新的计算时代已经开始,全球各地的公司正在从通用计算向加速计算和生成式 AI 转型。」 芯片依旧是英伟达的收入支柱,其向数据中心供应芯片的部门是公司最大的收入来源,该部门第二财季营收达到 103.2 亿美元,增长 171%,远高于市场预期的 79.8 亿美元。 其中 H100 是市场上最抢手的芯片,一度被炒到超过 4 万美元(约 29 万元人民币)。 此前消息人士向投资银行公司的 Raymond James 透露,H100 GPU 的成本为 3320 美元(约和 24181 元人民币),而英伟达选择以 25000 至 30000 美元(当前约 18.2 万至 21.9 万元人民币)的价格出售这些 GPU。 虽然这一说法可能没有考虑到运输物流等其他成本,不过仅从生产成本 / 售价的比例来看,英伟达 H100 GPU 简直就是一个「超级摇钱树」。 据 Tomshardware 报道,英伟达今年内计划出售超过 55 万块 H100 GPU。倘若属实,这意味着英伟达光从 H100 GPU 中获得的收益就已经是个天文数字。 不过由于 H100 芯片需要先进的生产工艺和同样复杂的封装技术,供应量将直接和代工厂台积电的封装能力相关,也是 H100 缺货的重要原因,行业高管预计 H100 的短缺将持续到 2024 年。 黄仁勋表示,英伟达正在寻求与其生产合作伙伴合作,将更多芯片推向市场,包括通过与其他公司合作来补充台积电的封装能力,并表示「今年剩余时间和明年的供应量将大幅增加。」 生成式 AI 的爆火,无数科技巨头争先抢后地躬身入局生成式 AI 赛道,试图打开这道充满机遇的科技大门。英伟达这个守在 金矿大门外卖「铲子」的人率先成为了赢家。 微软和 Google 这些巨头虽然已经在 AI 投入了上百亿美元,但目前基本还没转化为利润。至于风头正劲的 OpenAI,Analytics India Magazine 报道称其每日维护 ChatGPT 这一项服务就需花费 70 万,尽管一直试图通过 GPT-3.5 和 GPT-4 实现盈利,但目前的收益仍未能实现收支平衡。 ▲ OpenAI CEO Sam Altman 图片来自:CNN 然而,如果 OpenAI 无法扭转局面,面对每日高额的成本及其无法快速实现盈利的情况,Analytics India Magazine 认为 OpenAI 甚至可能在不久将来就要宣布破产。 而在 AI 芯片这个赛道,目前还没有哪家科技公司能望英伟达的项背。 研究公司 Omdia 的数据显示,虽然 Google 、亚马逊、Meta、IBM 等公司也在生产 AI 芯片,但英伟达已占据了超过 70% AI 芯片销售额,并且在训练生成式 AI 模型方面有着更显著的优势。 Futurum Group 分析师 Daniel Newman 表示,很多客户宁愿等待 18 个月向英伟达采购芯片,也不从初创公司或其他竞争对手那里购买现成的芯片。即便是十多年前就开始布局 AI 芯片的 Google,有些工作也不得不依赖英伟达的 GPU 来完成。 尽管芯片的价格高昂且缺货,但反而英伟达芯片可能是目前世界上成本最低的解决方案。黄仁勋表示高性能芯片其实为客户节约了更多资金。 如果能够将价值 50 亿美元的数据中心的训练时间减少一半,所节省的费用将超过所有芯片的成本。 算力、模型、数据一直是 AI 发展的三大要素,AI 芯片所代表的算力既是人工智能的底层基石,也是打开这道科技大门的钥匙。 这把通往未来的钥匙正掌握在英伟达的手中,并形成了自己的护城河。 英伟达的芯片护城河 58 年前,英特尔创始人之一戈登• 摩尔提出了著名的摩尔定律。 集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一倍。 随后新的推断又涌现了出来,两年的时间间隔被缩短到了 18 个月。 在摩尔定律的作用下,CPU 和 GPU 的处理性能都获得了指数级的增长,2000 年以后,CPU 从单核走向多核,核心数量得到大幅提升。 AI 深度学习的训练和推理大量依赖矩阵计算和浮点计算,对算力提出了极高的要求,而 GPU 能够大规模并行计算,在矩阵和向量计算上远超 CPU,成为高性能计算的「宠儿」。 此外,高速的内存宽带、可扩展性强的算力池、专门优化的深度学习框架、云端部署支撑等优点,也坚定确立了 GPU 在 AI 时代的算力核心地位。 成立于 1993 年 4 月的英伟达最初便是靠 GPU 起家,通过不断的创新和发展,逐渐成为了高性能计算领域的领导者。 根据 Jon Peddie Research 发布的 GPU 市场数据统计报告,英伟达以 84% 的市场份额排名第一,排名第二的 AMD 为 12%,第三位的英特尔为 4%。 A100 和 H100 都是英伟达专门为 AI 计算设计的顶级数据中心 GPU,在训练和推理大型神经网络方面,性能都远超其他竞争对手,二者也都采用专门的 Tensor Core 和数据流架构,堪称英伟达手里的两张王牌芯片。 今年以来,英伟达主打的就是「你买的越多,省的也越多」,非常熟练且「贴心」地推出各种迭代更新的 GPU。 3 月,英伟达一口气发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片。 两个月后,5 月的台北电脑展上,黄仁勋发布了用 256 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片组成的超级计算机 DGX GH200。 就在两周前,黄仁勋又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200 Grace Hopper,这也是世界上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片。 HBM3e 内存是一种新型的高带宽内存技术,在运算速度上 HBM3e 能比 HBM3 运算速度快 50%,提供最高 5TB/秒的传输速率。 训练和推理是 AI 大模型的非常重要的两个步骤,而这恰恰是 GH200 所擅长的部分。在黄仁勋看来,未来 GH200 的典型应用场景就是大语言模型,并且「加速运算」、「AI 运算」将逐渐取代传统 x86 GPU 的「通用计算」。 过往无数的案例证明,优异生态系统一旦构筑成护城河,外来者在竞争中便占了下风。 英伟达过硬的生态系统自然少不了竞争对手的盖章认证,神经网络科学家 Naveen Rao 曾在英特尔担任过副总裁与人工智能平台事业部总经理。 他发现英伟达的最大优势不仅仅在于芯片本身,而是英伟达拥有一个具有大量优秀人工智能程序员的大型社区和集散地。 每个人都优先以英伟达为基础,当你推出了一款新硬件,就会全力追赶它。 在第二财季财报中,黄仁勋也谈到:「通过我们的 Mellanox 网络和交换机技术连接并运行我们的 CUDA AI 软件堆栈的英伟达 GPU 构成了生成式 AI 的计算基础设施。」 CUDA 是英伟达基于其生产的 GPUs 的一个并行计算平台和编程模型,目的是便于更多的技术人员参与开发。 开发人员可以通过 C/C++、Fortan 等高级语言来调用 CUDA 的 API,来进行并行编程,并进行高性能计算,这种生态系统的建立使得许多开发者依赖于 CUDA。 此前,黄仁勋向外界透露,CUDA 在全球已经拥有超过 400 万开发者和超过 3000 个应用程序,CUDA 下载量累计达到 4000 万次,全球 有 40000 家大型企业正在使用英伟达的产品进行加速计算,已有 15000 家初创公司建立在英伟达的平台上。 庞大的数字折射出英伟达显著的先发优势,倘若其他对手想要推出新的硬件,则还需要考虑追赶这个已经形成的人工智能创新生态系统。 交易的两端,一端连着卖方,一端连着买方。 4 月份,「双标」的马斯克一遍联名签署禁止训练 AI,一边偷偷扫货 1 万张 GPU 来开发大模型,甚至还不忘在 X 上公开吐槽:「似乎每个人、每条狗都在购买 GPU」。 上个月,甲骨文董事长在公开场合表示,甲骨文公司将斥资数十亿美元购买英伟达的 GPU,以扩大针对新一波人工智能公司的云计算服务。 得算力者得天下,在你追我赶的生成式 AI 赛道上,国内也同样蔓延着求「芯」若渴的焦虑。 在财报电话会议上,英伟达 CFO Colette Kress 称:「我们预计,连续增长将主要由数据中心驱动,其中对中国客户的销售约占英伟达最新季度数据中心收入的 20% 至 25%。」 此前,据英国《金融时报》报道,中国互联网巨头正争相抢英伟达高性能 AI 芯片,今明两年的订单价值高达 50 亿美元。 其中百度、腾讯、阿里巴巴以及字节跳动今年向英伟达下达的支付订单金额合计 10 亿美元,总共采购 10 万张 A800,相当于每张 A800 芯片的价格达到 1 万美元,明年再交付余下的 40 亿美元。 A800 本质上是 A100 的「阉割版」。由于去年 8 月份受到政策影响,英伟达只能面向中国大陆市场推出不受限制的替代版本。 不少行业人士认为,GPU 已经成为市场上公认的稀缺货,一芯难求的局面在未来的一两年内依旧难以缓解。 因此,在 GPU 供不应求的持续追捧下,英伟达的 GPU 甚至成为一些 AI 初创公司的硬通货。 作为一家云计算初创公司,CoreWeave 想要获得创业贷款并不是一件容易的事情。得益于英伟达的投资人身份,CoreWeave 甚至可以将 H100 GPU 作为抵押物,轻易获得了 23 亿美元的贷款。 在贷款方看来,这自然不会是一笔亏本的买卖。 一方面,这笔贷款能够让 CoreWeave 的计算规模和实力得到快速扩张,增强偿还贷款的能力,另一方面,英伟达明年将推出更多迭代的 GPU,凭借与英伟达密切的合作关系以及这笔高额度贷款,CoreWeave 还可以在抢购明年上市的 GH200 GPU 上夺得先机。 正如前面所提到,既然头部大厂在市场上都抢不到 GPU,那实力并不雄厚的 AI 初创公司的处境显然更加堪忧。 一些聪明的 AI 初创公司只能选择另辟蹊径,抱团取暖,投入英伟达的怀抱。 今年 6 月份,人工智能初创公司 Inflection AI 官宣,完成 13 亿美元的新一轮融资,值得注意的是,崭新的投资名单里首次出现英伟达的身影。 拿到融资后,Inflection 转头将从英伟达购买了 22000 个 H100 GPU,以打造一台先进的超级计算机,其中包括近 700 个 Intel Xeon CPU 的四节点机架服务器 Inflection AI 表示,将和合作伙伴 CoreWeave 以及英伟达一起,构建世界上最大的 AI 集群。 看似欢喜的强强联合更像是一种无奈的抉择,Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 接受《纽约时报》的采访时表示:「公司没有义务使用英伟达的产品,但竞争对手没有提供可行的替代方案。」 今年是英伟达的「而立之年」,在五月的最后一天,英伟达成为全球第一家市值突破 1 万亿美元的芯片公司,这也是历史上第九家跻身万亿市值俱乐部的科技公司。 今年 6 月,身穿毕业服的黄仁勋受邀参加了中国台湾大学的毕业演讲,用过往的人生经验寄语毕业生。 无论是什么,像我们一样全力以赴地追求它,跑吧!不要慢慢走。 不论是为了食物而奔跑,或不被他人当做食物而奔跑。 你往往无法知道自己正处在哪一种情况,无论如何,都要保持奔跑。 历史的机遇稍纵即逝,GPU 的赛道可能又是一个是赢者通吃的赛道。 一直狂奔的黄仁勋抓住 AI 的机遇,让诞生于路边连锁餐厅的英伟达成功跻身于万亿美元俱乐部,成为这波 AI 浪潮的最大赢家,或许还将继续领跑下个时代。
领先华为Mate60!摩托罗拉将首发天通卫星手机壳:能打卫星电话
快科技8月24日消息,近日有多方爆料称,华为Mate60系列将再次“捅破天”,将实现卫星电话功能,接入我国自研的天通一号卫星系统。 依托于此,华为Mate60将会实现没信号也能打电话,在紧急情况下获救的概率进一步增加,“用一次续一生”。 值得注意的是,这个功能马上就要被摩托罗拉截胡了。 今天上午,联想中国区手机业务部总经理陈劲发文透露,摩托罗拉将推出moto天通卫星电话模块,装上就能让手机实现卫星电话通信,会在明天正式揭晓。 而且同样是依托于天通一号卫星系统实现,信号覆盖地形没有限制,海洋、山区、高原、森林、戈壁、沙漠都可实现无缝覆盖,能提供提供全天候、全天时、稳定可靠的移动通信服务。 由于卫星电话需要较大的信号发射功率,手机还需要额外增加放大芯片,需要专门打造,而且这个功能对于普通用户来说需求较低。 采用外置的方式,对于一些喜欢探险、越野的用户来说,可以在需要用的时候再装上,日常使用不影响,也不失为一个好方案。 从官方的宣传图来看,这款卫星手机壳适配的是目前最新旗舰moto X40,这是去年底发布的首批第二代骁龙8产品。 采用6.7英寸165Hz柔性OLED屏幕,前置6000万像素,后置5000万主摄、5000万超广角和1200万人像,电池容量为4600mAh,支持125W有线、15W无线闪充,还支持IP68级防尘防水。
2023服贸会抢先看!AI、通信、元宇宙企业亮相现场
作者 | 徐珊 编辑 | 云鹏 科技创新是中国重要的生产力来源之一,也是推动整个社会向前发展的重要基石。2023年,围绕着元宇宙、AIGC、大数据……,科技赋能每一个行业,为人们的生活提供各种各样的便利服务。 智东西8月24日报道,2023年中国国际服务贸易交易会将于9月2日至9月6日在北京举办。2023年中国国际服务贸易交易会(下称“服贸会”)将采用“线下+线上”、“综合+专题”等混合模式,让全球各地的参观者均有机会参与此次盛会。 2023年,AIGC的巨浪正在涌入千行百业,生成式AI应用成为打工人必备工具之一。元宇宙的热度依旧不减,苹果Vision Pro的发布,让人们对空间计算时代充满了无限的想象。在5G技术和大数据技术应用范围越来越广,云数据安全也成为频频被提及的话题之一。 根据科技部印发《“十四五”技术要素市场专项规划》的通知,发展目标指出,到2025年,互联互通的技术要素交易网络基本建成,全国技术交易市场规模持续扩大,技术合同成交额达到5万亿元。 服贸会在精准了解当今国内科技行业的市场变化之后,围绕着科技带来的生产力,汇聚了一批优秀的企业,帮助全球客户找到合适的企业,获得优质的科技服务。在此次大会上,将会有哪些企业带来最新的科技产品?又有哪几类玩家会参与其中?我们拿到了服贸会最新的参展信息,并发现科技正在重新定义我们的生活方式,提高了社会生产效率和产品质量,也从一定程度降低了生产成本和资源消耗。 一、元宇宙撞上AI,多个生产力神器亮相 今年,AIGC无疑是科技行业热门风口之一。OpenAI打造的GPT模型,让人们对AI在语义理解和文本输出的能力充满了期待。同时,国内企业也在第三代人工智能的热潮中,纷纷推出自己的大模型,掀起了“千模大战”。 同时,随着元宇宙的升温,VR、AR企业仍处于重点发展方向之一。目前,已经有10个省份超30个地方的政府发布有关元宇宙的地方政策。 围绕着元宇宙、AIGC热潮,不少人工智能赛道和XR(扩展现实)赛道的企业如出门问问、中科汇联等,纷纷在此次服贸会上,一展其技术实力。 1、微软:New Bing提供超10亿次聊天,用户消费决策时间缩短 本次服贸会上,微软也亮相相关产品。在the New Bing发布6个月之后,微软宣布the New Bing Chat已经产生了10亿次聊天和超过7.5亿张图片来丰富必应的世界。 现在,必应聊天查询的平均长度是传统搜索查询的3倍,这表明参与这种聊天类的搜索体验是更为自然的一种方式。 作为问题提出的搜索查询有所增加,也表明搜索正变得更加对话的形式。包含“最”(例如最便宜,最好或第一)的搜索量也有所增加,显示了人们如何使用聊天功能来进行购物。微软发现一个人在消费行为过程中进行的搜索次数正在增加,而整个决策时间本身却越来越短,平均购买时间也在减少。 2、出门问问:提供AIGC工具,为超100家企业服务 出门问问是一家以生成式AI与语音交互为核心的人工智能公司。据灼识咨询行业报告,出门问问是亚洲起步最早、收入规模最大的专注于生成式AI的人工智能公司,是亚洲为数不多的拥有通用大模型能力的公司,也是亚洲AI CoPilot技术应用的领导者和先行者。 本次大会,出门问问将带来通用大模型序列猴子以及AI配音助理魔音工坊、AI数字分身奇妙元、AI写作助理奇妙文、AI绘画助理言之画等多个AI应用。 序列猴子是一款具备多模态生成能力的通用大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度。奇妙元能够提供多种数字形象克隆方案,包括“一张照片驱动”,“2.5D真人克隆”,“3D定制及IP活化”等,仅需输入文本,就能像做PPT一样轻松制作数字人视频,还能用数字人直播。奇妙文可以满足多种场景下的写作需求,能在写作过程中一键唤醒AI,支持 “提炼要点”“风格转换”等AI写作功能,并能在写作中自动生图,帮助内容创作者更快、更好地创作内容。 据了解,出门问问的AIGC和AIoT解决方案在全球市场均有布局,其中“魔音工坊”及其海外版 “DupDub”支持超过37种语言,为全球100多个国家及地区的内容创作者提供解决方案。自2020年以来,出门问问AIGC解决方案的全球累计注册用户数量超过600万。 3、中科汇联:依托国产框架,打造生成大模型平台 中科汇联是一家提供数字内容管理、人工智能交互、元宇宙与AI智能决策系统和行业解决方案的人工智能企业。 面向政务服务大模型-慧政,是中科汇联自主研发的AiGCP智能生成大模型平台,该平台基于LLM百亿参数规模、可信中文数据源训练、国产信创支持、可私有化部署的垂直行业大模型平台。平台支持多模态、大模型指令集微调,实现三大应用·智语(上下文多轮对话)、智画(文本生成图片)、智人(数智人交互)。中科汇联基于AiGCP智能生成大模型平台,推出了面向政务行业的慧政大模型、面向医疗行业的阳明大模型以及面向金融行业的慧金大模型等系列垂直行业大模型产品。 中科汇联自主研发的AiGCP智能生成大模型平台应用基于大数据预训练、多源知识融合、多模态大模型指令集微调等技术,具备超强的语言理解和生成能力。可以通过预训练语言模型,自动识别语言中的词汇、语义、句法、情感等信息,并能够进行分类、命名实体识别、语义解析等任务。可以基于预先训练的语言模型,生成与人类类似的自然语言文本,帮助用户完成对话生成、文学创作等任务。 4、海百川:主攻3D全息数字人,实施体验虚拟人 海百川是专注于做虚拟形象的服务商,也是AIGC元宇宙技术领先的探索者之一。 此次展会上,海百川带来了idolverse元宇宙虚拟数智人生成系统3D立体全息柜,可以实时体验自己卡通形象,并与虚拟数字人互动。 同时,海百川还带来了动捕设备体验装置、全息相框直播机、ChatGPT虚拟数字人交互设备、VR眼镜等多类硬件设施。 二、五大通信运营商齐亮相,加大算力及AI业务投入 面对日益高涨的算力需求,算力正成为影响国家综合实力和国际话语权的关键要素,也是代表国家综合实力的关键技术之一。 随着AI大模型掀起的算力热潮,运营商们也纷纷加大对算力和AI的投资。此次服贸会上,中国广电集团首次参展,同时,中国电信、中国联通、中国广电、中国铁搭等通信运营商均参展亮相。 1、中国电信:提供语翼大模型,打造国内首个自研卫星移动电话系统 中国电信主要经营移动通信、互联网接入及应用、固定电话、卫星通信、ICT集成等综合信息服务。 中国电信在23年发布了语翼(TeleChat)大模型和行业领域大模型。通过大量的数据训练及参数调优,在通信、智能客服、智慧政务、智慧司法、智慧医疗等行业领域发挥重要作用。 不仅如此,中国电信还带来了天通卫星是我国首个自主研制的卫星移动电话系统,由中国电信独家负责民营业务的运营管理,已在多次抢险救灾行动中“担当大任”,为应急通信调度搭建起稳定、顺畅的通道。 2、中国移动:拥有82亿个人用户,推出首个5G直播APP 中国移动主要经营移动语音、数据、宽带等基础电信业务,及信息通信相关的系统集成业务,具备互联网视听节目服务、IPTV传输服务等经营权。是全球网络和客户规模最大、盈利能力领先、市值排名位居前列的世界级电信运营商。 目前中国移动服务9.82亿户个人客户、2.81亿户家庭客户、总连接数达31亿;移动基站超637万个,提供全球264个方向漫游服务。 此次服贸会上,中国移动通过5G、云计算等新兴技术能力打造全国首个景区5G全景直播总入口-“瞰景”APP,游客可随时打开手机,实时看到全国景区美景,同时景区也可以在线上与游客进行互动。 除此之外,中国移动还计划展示通感一体、无源物联、空天地一体化技术,打破网络覆盖壁垒,用一张通信网,满足原本需要部署多张网才能实现的功能,用一份能量,满足多种通信需求。 3、中国联通:重点布局云计算,还推出导盲避障手环 中国联通,2009年由中国网通和中国联通合并组建,是中国唯一在三地上市的电信运营商,主营固移通信、数据业务,推动5G、云计算创新,参与公益,构建智慧化解决方案,为社会带来更多的便利和创新。 目前,中国联通在全球市场有广泛布局,尤其在“一带一路”沿线国家和地区有活跃业务。主要涵盖亚洲、欧洲、非洲等地,如巴基斯坦、泰国、孟加拉国、沙特阿拉伯等。 此次服贸会上,中国联通将带来一款导盲避障手环,服务于视障人群,已经实现把超声波监测信息通过马达震动或者蜂鸣器输出,距离障碍物2m内开始工作,2m内震动间隔750ms,30cm振动间隔50ms。 同时,中国联通还将重点介绍联通云——安全数智云”。该产品是一个综合性的云计算解决方案,特点在于安全性、智能化和高性能。应用领域涵盖了数据处理、人工智能、企业数字化转型等。 此外,本届服贸会上,中国广电、中国铁搭均会带来最新的技术产品,为全球的客户提供更多样的选择。 三、半导体创企齐聚,涉及AIoT、AI多个方向 不少以芯片半导体为核心方向的企业,也在此次服贸会上亮相。随着AIGC的热潮风起,大模型公司对GPU、DPU的算力需求不断增大。新能源汽车也逐渐向智能化转型,国内芯片企业也逐渐提高研发能力,针对各大领域的芯片打造新的力能。 1、升哲科技:专攻AIoT,打造物联网通信芯片 北京升哲科技有限公司成立于2014年,是北京市“专精特新”中小企业之一,主要面向国内政府客户提供城市级全域数字化服务。目前,该公司在北京、深圳、武汉、宜昌设有分支机构,核心业务覆盖国内160多个城市及全球65个国家和地区。 升哲科技还带来了灵思信鸽·物联网通信芯片、灵思守护者·通信基站、灵思瞭望者·人工智能摄像头等硬件产品。其中,灵思信鸽·物联网通信芯片在开放性低功耗物联网(LPWAN)芯片领域,是一款国产、自主、可控,拥有核心知识产权及相应基带芯片。 此次服贸会上,升哲科技将在展览展示、成果发布等环节带来最新AIoT技术产品和城市级数字化服务。 2、中科驭数:打造国产DPU芯片,延迟达到1.2微秒 中科驭数专注于专用处理器研发,是国家专精特新“小巨人”企业、DPU算力基础设施领军企业。DPU获中关村论坛十大最具影响力新技术新产品,DPU芯片及产品应用于超低延迟网络、大数据处理、5G边缘计算、高速存储等场景。 此次展会上,中科驭数自研第二代DPU芯片K2。K2是业内首颗完成点亮的国产DPU芯片,同时也是目前国内首颗功能较完整的DPU芯片。K2基于中科驭数自研KPU芯片架构,采用28nm成熟工艺制程,可以支持网络、存储、虚拟化等功能卸载,具有极其出色的时延性能,可达到1.2微秒超低时延,支持最高200G网络带宽。 不仅如此,中科驭数还带来了开物DPU开发平台,该平台是一款全功能DPU开发平台。旨在让芯片开发像软件开发一样敏捷,可满足全功能快速验证,是DPU芯片的孵化器,可高效支撑子系统和产品项目迭代,有效支撑软件系统迭代成熟,帮助客户快速打造基于DPU的解决方案。 三、主攻新能源电池,新能源企业成长迅猛 科技不仅走入产业,还在走入生活,在人们的衣食住行中承担着不小的影响力。我们能看到科技是如何赋能传统行业的,比如说如何将各种不同的面料建立成一个庞大的面料库,也能看到在动力电池、固态电池等新型领域,中国企业的新生力量。 1、逐日科技:打造可视化面料仓库 江阴逐日信息科技有限公司是一家致力于时尚行业服装集成框架研发、行业应用软件设计开发。基于独立设计师品牌产业化平台APP应用市场,涉及3D渲染技术,AI制版等核心技术。 在软件方面,逐日科技通过多年的海内外独立设计师品牌服务积累,打造出《天下布仓》,将面料扫描-识别,数字化,可视化的面料仓库。目前,逐日科技在面料行业拥有了丰富的经验和资源,并且构建了一个庞大的实体面料数据库。 此次会上,逐日科技带来了逐日智能一体机,作为时尚行业用户访问中心,逐日智能一体机不但能够当作用于办公楼的自助终端设备访客机,还可以成为车间硬件设备集成一体机。它们可以用于接待和管理来访者,提供方便的自助登记、身份验证、信息查询、服务推送等服务。 2、新源智储能源发展(北京)有限公司:建立运维一体智慧平台 本次服贸会,新源智储能源发展(北京)有限公司带来了液冷PACK,该设备由单体电芯通过1P52S组合构成,采用冲压水冷板+钣金结构支撑,实现水冷板与箱体结构合二为一,并合理的将水道与电池模组隔离,杜绝了冷却液渗漏到电池模组内的风险,提升电池模块安全可靠性。 不仅如此,新源智储储能一体化智慧运营平台将物联网、云计算、大数据挖掘、数字孪生等技术与储能运维深度融合,对所辖电站统一远程集中监控并提供智能化运维辅助,实现电站运维全方位数字化、精准化、效益化运维管理,保障电站安全、高效、稳定运行,真正做到无人值班、少人值守的储能电站智慧运维。 3、北京卫蓝新能源科技有限公司:打造固液混合电池 该公司研发出一款高效锂电池火灾专用灭火剂,锂电池火灾专用灭火剂,实现快速抑制电池火灾。 不仅如此,新能源汽车的电池也一直是该公司重点布局的方向之一。“汽车动力电池350 SHE350”拥有NCM固液混合材料体系,在面密度、硅含量及上限电压方面做了优化和改善,电芯倍率、低温放电及循环性能明显提升,安全性能更好,综合性能表现更优,产品成熟度较高。 另一方面,北京卫蓝新能源科技有限公司还打造了高能量密度固态电池,主要用于高能量密度,应用于无人机领域,具有非常好的性能。 结语:科技赋能千行百业,国内企业奋勇争先 从个人到行业,从生活到生产,从边缘到核心,科技正在重塑千行万业,围绕技术提升展开的一系列技术服务也正推动新一轮的经济增长。本次服贸会上,我们看到不少国内创企已经硕果颇丰,并打造出自己的核心竞争力。 从人工智能、新能源、元宇宙,科技行业的发展总是缓慢而绵长的。无论是人才还是技术服务,只要科技企业们将技术地基打牢,其科技事业大厦才能越建越高。
索尼要请媒体试玩PlayStation Portal,它会是「次世代 PSP」吗?
索尼作为游戏界巨头,这两年来不断发布游戏硬件相关的产品,试图在主机市场以外的硬件市场打开销路。 在去年,索尼发布自家首款电竞显示器时,泄露了一款代号为「Project Q」的手持游戏设备。 在今年 5 月 ,索尼揭开了这款产品的面纱。 「Project Pro」正式定名为「PlayStation Portal」,但请不要误会,索尼并没有给消费者带来「次世代 PSP」,因为这款产品的定位是——遥控播放器。 据介绍,PlayStation Protal 属于 PS5 的周边产品,主要功能是串联 PS5 游玩游戏。 硬件部分, PlayStation Protal 配备了一块 8 英寸 LCD 屏,能够支持 60FPS 、1080P 的分辨率画面,并且屏幕两边手柄支持 PS5 手柄同款自适应板机和触觉反馈,设备支持 WI-FI 和 PlayStation Link(索尼自家无线协议)。 整个设计简单粗暴,将 PS5 手柄一分为二在中间加入一款屏幕,这样你就获得一台最新款的 PlayStation Portal 。 在昨天,索尼公布了 PlayStation Portal 的官方售价: 199 .99 美元(约 1450 人民币),也邀请了部分媒体到索尼总部进行体验。 索尼邀请试玩的媒体表示其在玩《Returnal》以及不太激烈的动作游戏时,没有发现任何延迟。但是他对此仍然保留看法,因为试玩是在索尼提供的场景中进行,实际的延迟表现将受到了用户网络环境波动影响。 正是因为设计的简单粗暴, PlayStation Portal 手持体验很好地继承了 PS5 手柄的所有优点,重量介于 Switch 和 Steam Deck 之间,足以让玩家可以舒适的游玩较长时间。 8 英寸的屏幕视频效果清晰锐利, LCD 显示亮度较低的短板依然存在,但总体来说也是一块表现上乘的屏幕。(冷知识:索尼最后一款游戏机 PlayStation Vita 搭载了 OLED 屏幕) 被邀请的媒体表示,总体来说这款 PlayStation Portal 的体验并不差,单以手持游戏设备的角度来看,称得上是一款优秀的产品。 不过,这台串流设备并不支持蓝牙,这意味着玩家无法使用第三方的蓝牙耳机连接。 需要注意的是,这款产品功能是远程游戏而非云游戏,这是其与 Xbox Clod Streaming 和 Nvidia GeForce Now 等云游戏平台最大的不同。即使消费者购买了 PlayStation Plus Premium 服务,也无法在没有 PS5 的情况下进行云游戏。 出于这些特性,不少玩家认为这款产品定位古怪,因为从 PS3 时代开始,索尼就有专门的串流软件「PS Remote Play」供玩家使用 PC / MAC / Android 或 iOS 多个平台进行串流。 「The Game Awards」组织还曾在 X 发起投票——是否会购买即将在今年末推出的 PlayStation Portal 。在 22000 票中,有 76 % 的人表示现阶段无意购入 Project Q,表示会买的人甚至不足 10 %。 去年,索尼发布了一款官方授权的苹果手机专用手柄 Backbone One ,索尼表示该设备除了正常玩一些手游之外,玩家还可以通过 PS Remote Play 在 iPhone 上轻松游玩 PlayStation 游戏。 也就是说即使没有 PlayStation Portal ,玩家也能通过官方渠道串流游玩 PS5 游戏,唯一缺点是串流游玩对网络提出了较高的要求。 如果 PlayStation Portal 能够从硬件层面加强串流游玩稳定度,玩家群体可能会对这款产品有所改观。
一周后,我们将去往柏林庆祝 ta 的 99 岁生日
每个极客心中,都有属于自己的「科技春晚」。它可能是苹果秋季发布会、WWDC,也可能是 IFA、CES、E3、COMPUTEX 等声名显赫的展会。 就规模和历史而言,IFA(国际电子消费品展览会)或许是最有资格冠此称号的。 1924 年冬季,德国柏林首次举办了国际无线电及电话电报展,即 IFA 的前身。值得一提的是,1930 年的第七届展会,由爱因斯坦致开幕词,首次展示「电视接收机」,次年德国正式推出了电视服务。 从早期聚焦在无线电技术,到现在涵盖电视、音响、家用电器,以及 PC、手机、可穿戴设备等电子消费产品,IFA 已经走过了 99 年的历史。 其中有个变化很有意思。1980 年,中国家电企业第一次参加 IFA 展。30 年后的 2020 年,中国企业在当年的所有参展企业中,占比为 84%,中国智造之强盛可见一斑。 ▲ 图片来自:channelnews TCL 是一个比较有代表性的品牌:连续十余年参加 IFA 展会,从传统白电拓展到全品类智能终端。今年,TCL 将在 IFA 上带来大屏显示、新交互及新能源等领域的最新成果,包括电视、空调、冰箱、洗衣机、手机、平板、AR 眼镜、智慧商显、智能家居等在内的全品类智能终端产品和解决方案。 TCL 告诉爱范儿,这些产品中包括超百英寸的 MiniLED 电视、全球首款可量产的 MicroLED 光波导 AR 眼镜、可呼吸新风空调、TCL「未来纸」等黑科技,另外还有一些现场才能体验的惊喜,目前暂不方便透露。 不便透露也没关系,爱范儿已经订好飞往柏林的航班。9 月 1 日 – 9 月 5 日,我们帮大伙看看现场有哪些有趣的产品,你也可以将自己感兴趣的品牌、产品品类写在评论区,有问必答。一周后,我们柏林见!
千亿级数学大模型MathGPT推出 即日起开放内测
编辑 | 三北 智东西8月24日报道,今日,在好未来20周年直播活动中,好未来CTO田密宣布推出好未来自研的数学领域千亿级大模型MathGPT并开启内测。即日起,用户可通过官网申请注册账号免费试用体验。 今年5月,好未来曾公布正在进行自研数学大模型的研发,命名为MathGPT。MathGPT是面向全球数学爱好者和科研机构,以解题和讲题算法为核心的数学垂直领域的大模型,也是国内首个专为数学打造的大模型。 用户使用MathGPT时,用文字或图片方式上传数学题,即可得到对话式的解答反馈,也可以通过“随机来一题”的按钮,随机生成数学题目并由系统给出解答。目前,MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移动端体验。 一、覆盖小学到高中段数学解题,测试结果优于GPT-4 田密介绍,MathGPT汇集了好未来多年教育教研数据积累,专注于数学领域。千亿级大模型的训练、推理、部署框架,为模型赋予了强大能力。通过优质教育数据,实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督微调,呈现出卓越表现。此外,借助人类反馈对齐,还将进一步提升模型综合素养。MathGPT在解题准确率、稳定性及用户体验方面均有明显的优势。 MathGPT官网显示,MathGPT的数学计算能力已覆盖小学、初中、高中的数学题,题目类型涵盖计算题、应用题、代数题等多个类型,还可以针对题目进行追问,暂未开放数学之外的问答互动。 ▲MathGPT技术报告 MathGPT技术报告显示,在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中,好未来的MathGPT取得了多项测试的最高分数。同时,MathGPT在C-Eval的初高中的全科测试集合上也均有不错的表现。 ▲MathGPT在C-Eval榜单初高中各科成绩 在解题稳定性、讲解友好度方面,MathGPT基于海量名师解题过程的数据进行模型训练,模型的解题步骤专业清晰。 以一道数列题为例,MathGPT给出的答案包含“分析”、“详解”、“点睛”三个部分,比通用大模型的粗略讲解方式更为细致,“分析”提供了题目的解题思路、思考方式,帮助用户更好地理解题目,“详解”则给出具体的计算方式和答案,最后“点睛”的环节,对题目的考点、难点、关键点进行提示,帮助用户回顾反思出题意图、举一反三。 对于使用者而言,研究数学问题不仅在于得到答案本身,更在于答案背后的解题原理、思路逻辑。与其他通用大模型相比,MathGPT能实现更高准确度的解题,也能把答案解析得更清楚、讲解得更明白,更好地满足用户使用AI产品解答数学问题的核心需求。 在MathGPT发布同时,好未来也在官网更新了一个具有代表性和挑战性的数学任务评测集,供全球人工智能专家、数学爱好者体验和测评。田密介绍,希望让MathGPT在数学教育领域发挥更大作用,好未来愿意把基于大规模、高质量的内容的千亿级大模型研发经验方法和业内分享,和行业共同进步。 二、20年数学积累,2017年布局AI实验室 在AI浪潮的推动下,今年以来多家科技公司宣布推出通用大语言模型产品,而好未来选择了另一个方向,不基于将现有大语言模型做微调和接口调用、不做通用大语言模型,而是深入数学的垂直领域研发大模型,致力于打造自主、稳定、可持续、高质量的数学解决方案。 通用大模型“重文轻理”,在数学问题的解决、讲解、问答和推荐方面则存在明显的短板。而在另一个层面,在通往通用人工智能的路上,数学推理能力很重要,全球有很多大型公司在做这方面的研究。 “好未来在数学的数据和业务上有20年的积累,有大量的教育数据的积累和持续生产教育数据的能力,所以选择做这个难而正确的事情。”田密称,好未来希望用自己在数学和AI上的多年积累,做好AI大模型时代的数学基础工作。 早在2017年,好未来便成立了AI lab人工智能实验室。基于智慧教育人工智能开放创新平台助力,好未来AI lab获得各类顶级学术会议比赛冠军16项,亚军6项,发表国际期刊和会议高水平学术论文近百篇。 2019年,科技部宣布依托好未来建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台,好未来成为教育行业首批唯一一家人工智能“国家队”成员,在人工智能领域有多年深入研究。多年来,好未来以教育行业重大需求为牵引,构建了面向教育的人工智能算法能力、应用解决方案、基础软硬件体系和开源开放服务的国家教育科技创新平台。 好未来也在积极参与推动大模型标准体系建设,先后作为核心单位参与了由国家人工智能标准化总体组组织的大模型系列国家标准、中国信通院牵头编制的“大模型预训练模型技术和应用评估方法”系列团体标准,以及教育部教育信息化技术标准委员会暨全国信息技术标准化技术委员会主导的“教育通用大模型”系列标准编制工作。 近期,好未来正作为牵头单位与中国信通院、复旦大学、科大讯飞、百度等行业领先科研机构、高校、企业一同编制教育大模型团体标准,从覆盖场景、应用成效、服务可靠等维度全面评估教育大模型能力,为教育大模型应用落地提供参考与指导。 三、用AI实现大规模因材施教 随着大语言模型的兴起,如何用AI技术服务各行各业是社会关注的焦点。教育行业是最早开始布局AI领域的行业之一,AI能为教育生态带来何种变化一直备受关注。 “AI带来了重新定义教育行业的机会,大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”田密介绍,20年来,好未来一直在探索个性化学习,从线下小班到线上大班,再到AI课,形式不断进化,但教的内容始终是固定的、学生和老师互动较少、颗粒度只能到题目级别。 田密认为,大模型的本质,是一种更高效的、从数据中学习知识并加以应用的方式。在AI能力的加持下,“学生自学+AI答疑”的新型学习方式成为广泛的可能。学习者获得优质教学内容的门槛、成本降低,获得的教学内容个性化、精细化程度持续升高,可以实现千人千面的AI教学和答疑辅导,每个学生都能得到最适合自己的学习内容。 以MathGPT为基础,好未来将不断探索AI环境下的学习方式,更好地服务于全球的学习者、数学爱好者,并将经验及时与行业分享,通过AI技术助力教育科技的积极改变。 据田密介绍,随着公测的顺利进行,MathGPT的解题能力将得到持续提升,基于MathGPT的产品级应用也正在加速研发中,将于近期发布。
苹果iPhone 15 Pro随机附带USB-C数据线首发实测
原标题:据称“苹果 iPhone 15 Pro 所用 USB-C 数据线曝光”,IT之家首发详细上手解析 IT之家 8 月 24 日消息,适用于 iPhone 15 系列的 USB-C 数据线此前已经被科技博主 Kosutami 等人曝光,IT之家昨日已经从 Kosutami 处获得了一根“据称是 iPhone 15 所用的 USB-C 数据线”,目前为小伙伴们带来详细上手分析。 IT之家早前曾报道,苹果 iPhone 15 系列的数据线将首次采用多色设计,类似之前苹果在 iMac 键盘中附赠的彩色 Lightning 数据线,iPhone 15 标准版线缆将采用彩色设计,Pro 版本线缆拥有黑白两色设计,IT之家目前得到的这根线缆据称是“iPhone 15 Pro 深色版本所附带的”。 从线缆的标签(因带有生产相关信息因此隐去)中可以得知,该线缆为苏州立讯精密所产。经过IT之家测试,该数据线最高支持 60W 充电功率(20V3A),传输速度在 35MB/s 到 37MB/s 左右,也就是 USB 2.0 规格的标称速度,参数均与苹果现有的编织 USB-C 公对公数据线相同,这也与苹果博主 Majin Bu 在 X 平台上的爆料相符。 据此,IT之家推测,iPhone 15 Pro 的最大充电功率可能在 40W 到 50W 之间。 该数据线双侧的 Type-C 公头接口采用非满针设计,为双侧 16 针脚,负极内侧两根针脚加长处理用于接地,为苹果 USB-C 接口的一贯设计。相较于苹果现有的 USB-C 公对公编织线缆,其线径更粗、编织材质略硬,多具备两个针脚。 根据 USB-C 规格定义,两个针脚分别为 SBU1 及 VCONN ,前者用于检测连接器的方向和状态,同时还可以与数据通道进行信号隔离和电磁干扰抑制;后者用于给线缆的 E-Marker 芯片供电。 据 Kosutami 所述,该数据线不具备 E-Marker 芯片。故 IT之家猜测,苹果可能在生产前期采用了具有 E-Marker 芯片的端口主板,中后期改为无芯片设计,但未重新设计 USB-C 连接器。 该数据线双侧的 Type-C 端子皆配备了黑色的光面塑料外壳,位于端子尾部有防弯折尾管,尾管内部未与编织面料粘合,而是让编制面料延伸至端子内部,增加耐用程度,此设计与苹果曾经为 Mac Pro 配备的 USB-C to Lightning 编织数据线类似。 据 Kosutami 表示,苹果的包装设计团队考虑了多种方案,其中一种是重新设计包装,放入此数据线;另一种方案则是配备与现有为 iPad 设计的 USB-C 公对公编织数据线相同的数据线。这取决于经过重新设计的包装内部取放难易程度是否能达到苹果的要求,若是不能达到,则配备新设计的数据线或将“落选”。 此前据 Kosutami 表示,该数据线将带有“专门设计的防弯折组件”,线缆长度为 1.5 米,比现有规格长 50%,IT之家对比这条据称是 iPhone 15 所用的 USB-C 数据线,与苹果在 iPhone 14 系列中所带的 USB C to Lightning 数据线,其中的差异相当大,相信之后价格也会水涨船高。
二手比新机更吃香?爱回收Q2翻新机卖了1.7亿元
相比较新机市场的缓慢复苏,二手手机市场率先迎来反弹。 据IDC此前发布的数据,2022年,包括官方翻新智能手机在内的全球二手智能手机出货量将达到2.826亿台,同比增长11.5%,预计到2026年将达到4.133亿台,2021年至2026年的复合年增长率(CAGR)达10.3%。 图片来源:爱回收Q2财报公告 从万物新生(爱回收)集团发布的财报来看,二手市场确实在迎来新一轮的增长。数据显示,爱回收第二季度总收入29.6亿元,同比增长38.1%,突破业绩指引高端;non-GAAP净利润为3640万元,non-GAAP净利润率达1.2%;non-GAAP经营利润5198万元(经调整,剔除员工股权激励费用、无形资产摊销及因收购产生的递延成本),连续四个季度实现non-GAAP口径下的运营盈利,单季创历史新高。 对于爱回收业务的增长,一方面来自于自营回收业务的反弹,而这也反映了整个行业的复苏。另一方面则是其在经营管理效率上的提升,对运营中心费用、物流成本上的节约,二季度non-GAAP履约费用率从今年一季度的9.1%下降至本季度的8.8%。 美股8月23日盘前,爱回收股价涨幅一度超7%。截至美股收盘,爱回收股价报收于2.28美元,下跌1.72%,目前总市值约5.09亿美元。 non-GAAP经营利润创历史新高 2022年,受大环境的影响,爱回收的收入增速有三个季度在30%以下。今年一季度,其收入增速重回30%,二季度这一数字提升至38.1%。 爱回收营收&增速变化,钛媒体App制图 财报中透露,爱回收的收入构成包括1P(自营)产品销售收入和3P(平台)服务收入。其中,1P(自营)收入达26.4亿元,同比增长42.2%,占收入比重为89.2%。3P(平台)服务收入为3.3亿元,同比增长12.1%。 1P(自营)产品销售收入增长主要是由于二手消费电子产品销售数量增加。二季度,爱回收的高增长,主要也是因为1P(自营)产品销售收入增长驱动。 万物新生董事会主席、首席执行官陈雪峰表示,今年二季度,自营渠道与京东渠道均取得回收增速回升。京东来源的订单取得快速恢复,一站换新在Q2实现116.9%的收入同比增长,除苹果产品外,一些安卓型号的以旧换新也受到京东用户的欢迎。 服务收入的增长主要是由于在疫情影响之后,业务恢复活力,以及平台整体收费率从4.54%上升至5.37%。陈雪峰透露,下半年,将升级B2C业务模式,开展寄卖业务,在降低商家供货参与门槛的同时,通过入仓质检,保证产品质量和用户体验。 二季度,爱回收除了收获营收上的增长之外,其也实现了连续四个季度实现non-GAAP口径下的运营盈利,并创下单季度新高。 图片来源:爱回收Q2财报公告 万物新生首席财务官陈晨表示,本季度经调整经营利润达5200万元,经调整经营利润率扩大至1.8%,持续盈利的关键驱动因素之一是通过人工智能和大数据算法来增强质检系统,从而不断优化履约成本。non-GAAP履约利润率为12.7%,继续从2022年四季度的低点复苏。 财报显示,二季度爱回收运营中心仓内费用较上年同期节约了12%,主要是因为华东、华南两大自动化运营中心的规模化运营,带来的质检效率提升。同时由于质检失误率降低,以及小仓网络的优化调整,实现了综合降本。 物流费较上年同期节约了17%,一方面是因为深化与京东物流的合作,有效节约出库物流费用。另一方面,通过对供应链算法策略的投入,智能匹配最优的仓储地点和物流承运方案,以数据支持运营决策,降低履约物流成本。 数据显示,二季度的服务费、物流、包装费、退货损失整体,相较去年同期减少了1760万,履约费用率整体同比降低3.7个百分点。 陈晨称,整体上,我们预期今年non-GAAP经营利润率超过1.5%,预期未来每年可以提升1个百分点。 成为苹果“以旧换新”服务商,翻新机销售1.7亿元 在业绩上的增长之外,爱回收成为苹果在中国内地第二家“以旧换新”服务商,服务苹果中国官网和线下的45家官方旗舰店的回收项目,也是其“以旧换新”业务的新突破。 图片来源:Apple官网 钛媒体App了解到,这项业务将以1P模式开展,但不需要投放广告获客,也没有独立的门店端的费用,所以这项回收的成本结构更简单。 陈雪峰在业绩会上透露,预估在明后年,模式和利润率会更加稳定,参考行业历史情况,每年我们通过苹果新渠道的回收业务规模可达到10-15亿元人民币。 成为苹果的服务商后,也将有利于推动爱回收的翻新机业务发展。从二季度财报公开的信息来看,爱回收自营商品经合规翻新后的toC零售收入达到1.7亿元,环比提升22%。 据悉,去年“焕新机”业务上线以来,集团将华南东莞运营中心积累的翻新标准和翻新能力复制到常州、武汉、成都、天津四个大仓,覆盖了全国主要区域市场。同时,合规翻新业务也带动了自营业务整体的毛利率同比提升1个百分点。 陈晨指出,毛利率的提升动力,主要来自自主品牌“焕新机”业务。财报显示,焕新机整体毛利率较主营回收的非焕新机toC销售的毛利率高5%左右。“随着该业务规模和在1P业务中占比的提升,我们预计1P毛利率在今年整体有一定的提升空间。” 截至2023年6月30日,万物新生线下门店覆盖城市达269座,门店总数达1944家。除了熟知的3C产品之外,在多品类回收业务上,也有着较高的增长。其中,奢侈品回收交易额环比增长60%,黄金回收交易额环比增长近100%,不含摄影摄像器材的多品类回收规模超2亿元。 对于第三季度的发展,爱回收方面预计收入将在 31.5 亿元至32.5 亿元之间。截至2023年二季度末,集团现金及现金等价物、受限资金、短期投资及第三方支付平台账户余额共计25.4亿元。 另外,在2023年第二季度,爱回收以640万美元的现金对价回购了超过230万股ADS。截至2023年6月30日,爱回收根据股票回购计划共回购了1230万股ADS,价值约4440万美元。(作者/杜志强,编辑/钟毅)
曝小米汽车将进入生产阶段,工厂急招百余人:2024年上市稳了!
快科技8月24日消息,近日小米登记备案“xiaomiev.com”网站域名,让小米汽车的热度暴涨。 尤其是知情人士爆料的最新消息称,小米公司已获得中国国家规划部门批准生产电动汽车(EV),这就意味着小米一直强调的2024年量产上市已经具备了基础条件。 同时,小米还在为汽车的生产做充足的准备。 据新浪科技报道,小米汽车工厂近日已开启工人招聘,目前缺口超过100人,并且招聘流程十分快速,开放了涂装操作工、电池车间操作工等多个岗位。 此次招聘的是小米汽车位于北京亦庄的工厂,具体分两期建设,一、二期产能皆为15万辆,一期工厂已于2021年4月开工建设,今年6月正式通过竣工验收。 值得注意的是,小米汽车的自动驾驶方面是绝对的重点,小米从宣布造车就组建了专属团队,制定了全栈自研的技术战略,并与小米内部多个团队协同工作,专注于打磨自动驾驶技术,目标在2024年进入行业第一阵营。 也就是说,小米目标是入场即第一(阵营),就要和顶级团队进行比拼。 据悉,目前小米自动驾驶已经具备了无保护场景自动掉头、事故车辆自动绕行、多车道路口自动左转、自动环岛绕行等多个场景下的自动驾驶能力。 甚至此前小米展示的宣传片中,小米还打造了自动充电机械臂,在车辆自动停车之后,还能自动充电,彻底解决这最后一环。 目前的进度来看,小米汽车在2024年量产上市完全没问题,而且完成度会非常高,值得期待。

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