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帮Robotaxi们算笔账
作者|DorAemon 最近,Robotaxi火了起来。不只有萝卜快跑等国内选手纷纷落地、引发讨论,还有像特斯拉、Waymo等国外公司不断有新动作。 今日,有报道称,特斯拉将其无人驾驶出租车Robotaxi项目的发布时间从8月推迟到今年10月,原因是让该项目团队能够有时间制造更多汽车原型。 受此消息影响,美东时间7月11日特斯拉股价收盘报241.03美元/股,下跌8.44%,总市值一夜蒸发约5146亿元。 与之相对的,国内无人驾驶出租车以及自动驾驶等相关话题这几天同样成为热点话题;在关注国内自动驾驶行业发展情况的同时,特斯拉的Robotaxi项目现在是什么情况呢? Robotaxi落地并大规模运营也需要算笔账。 1 “跳票”是特斯拉Robotaxi代名词 特斯拉Robotaxi的概念最早于2016年被提及。 在2016年发布的《特斯拉宏图第二篇章》中,特斯拉称要开发出比人类手动驾驶安全10倍的自动驾驶技术;同时,还要实现让车主能够通过“共享自己闲置的特斯拉汽车来赚钱”。 2016年8月,马斯克就“共享车队”概念进一步解释称,车主不用车时,可以通过特斯拉App选择加入或者退出共享车队;可以还能选择谁能够使用它;当车主想要收回汽车时,同样在特斯拉App上点击一下,车辆便自动开回车主身边。 2019年,特斯拉自动驾驶日活动上,马斯克再次透露其Robotaxi项目细节。第一阶段,他表示特斯拉Robotaxi的业务模式类似网约车、共享汽车;同年,马斯克在与机构投资者电话会议上表示,特斯拉将在2020年拥有100万辆自动驾驶出租车。 2022年,马斯克再次表示特斯拉Robotaxi有望于2024年量产。 2024年4月,马斯克宣布将于2024年8月8日发布特斯拉Robotaxi。 6月,马斯克在社交平台回应网友称,特斯拉自动驾驶出租车业务的规模也许会比 5-7 万亿美元(约 36-50 万亿人民币)还多。 可以看到,特斯拉Robotaxi项目自概念诞生到现在,可以说就是一部“跳票史”。时至今日依然没有实现落地。 那么,特斯拉Robotaxi能否如愿于今年10月发布仍然存在很多不确定性。 2 特斯拉Robotaxi什么样? 马斯克曾在自己的自传《火星纪事》中披露了一张早期特斯拉Robotaxi概念车的照片。 根据这张侧视图来看,这款早期概念车的外观和今天Cybertruck有些类似,都充满了“赛博味”。并且两侧车门以欧翼门方式开启,充满未来感。 概念车采用双座布局,只能最多搭载两名乘客。 从马斯克公布的另一张特斯拉Robotaxi概念车横剖面照片来看,该车构型很紧凑,后备箱只可以容纳两个登机箱。从“出租车”角度考虑,似乎空间上和可乘坐人员上效率不高。 近日,特斯拉也放出了手机端使用其Robotaxi服务的界面,看上去也充满科技感。界面上除了显示路线、目的地等信息外,还可以进行调节车内温度、选择车内人数、控制车内音乐等操作。 并且近日有网友拍到特斯拉Robotaxi测试车,根据视频显示,测试车采用Model3作为载体,并在车身安装了数个摄像头。 3 FSD是特斯拉Robotaxi能否落地的核心技术 不同于目前在国内已处于运营性质的无人驾驶出租车,特斯拉Robotaxi强调的是完全无人驾驶。所以早期的概念车设计中,压根就没考虑过方向盘和刹车。 那么,要让特斯拉Robotaxi成功落地,内核其实是特斯拉自动驾驶技术发展情况,也就是特斯拉FSD技术,即Full-Self-Drive(完全自动驾驶)。 目前,特斯拉FSD可以实现自动辅助导航驾驶、自动辅助变道、自动泊车、智能召唤、交通灯、标志识别、市区自动辅助转向、自动速度偏移调整等功能。 而和业界主要采用多传感器融合方案不同的是,特斯拉FSD是以摄像头为主的纯视觉解决方案。 特斯拉汽车搭载8颗监测不同方向的摄像头,分别为三颗前置摄像头、2颗前侧摄像头、2颗后侧摄像头、以及1颗后置摄像头。 这8个摄像头通过神经网络生成三维向量空间;向量空间包含自动驾驶所需要的所有信息,这些信息会在处理器中处理判断,最终给车辆下达动作指令。 2024年1月,特斯拉推出FSD V12 Beta,使之成为全球首个“端到端”神经网络量产上车的企业,实现感知、决策、规划相融合。 之所以特斯拉坚持使用纯视觉方案,也是因为改方案能够最大化降低成本。相比之下,即使目前电子行业发展迅速,但激光雷达成本仍热较高。 今年,马斯克还透露了特斯拉FSD累计行驶里程已经超过10亿英里,说明该自动驾驶方案稳定性和可靠性颇高。 但值得注意的是,虽然不容否认特斯拉在自动驾驶技术上的强劲实力,但纯视觉方案相比激光雷达方案也存在一些短板。在极端恶劣天气下,硬件摄像头受限于自身特性,容易造成误判。比如近年来,开启FSD的特斯拉发生事故的相关报道, 4 特斯拉Robotaxi落地还有多远 基于对FSD技术的信心,使得特斯拉离实现完全无人驾驶的愿景越来越近。在喊了多年后特斯拉Robotaxi终于有望在今年正式发布或许也是因马斯克认为FSD已经足以支持该项目。 不过,笔者仍然要泼盆冷水,即使特斯拉Robotaxi能够在今年10月发布,但距离真正落地恐还有距离。 首先,“发布和量产”是两回事。 以Cybertruck为例,2019年11月22日,马斯克首次发布赛博皮卡Cybertruck,之后将要量产但又屡次“食言”。直到2023年7月,首辆量产版Cybertruck才从工厂生产完成,而距离其发布已经过去快4年。 所以,发布特斯拉Robotaxi之日,未必是用户能立刻体验之时。 其次,即使成功量产,特斯拉Robotaxi还面临很多困难。首当其冲的就是监管问题,完全无人驾驶应用上,在全球各国都依然处于实验性质的有限运营状态。所以特斯拉Robotaxi要能成功上路也需要相关政策批准,而这都需要时间。 5 给Robotaxi们算笔账 能不能“活下去”也同样重要 此外,除了技术,还有一笔财务账,如果长期难赚钱,无人出租车业务也很难持续。 据报道,美国Waymo的无人出租车业务,现在每周付费可接5万单。 按照一单20美元(约145元)的价格估算,Waymo一年能带来差不多5200万美元(约3.8亿元)的收入。 财报显示,今年一季度,该项收入达到4.95亿美元(约35.9亿元),同比增长72%,收入增加;同时运营亏损为10.2亿美元(约74亿元),同比缩窄17%,亏损减少。 另一家公司如祺出行的招股书披露,截至2023年底,如祺出行的Robotaxi服务已运营累计超2万小时,覆盖545个站点,完成约45万公里安全试运营里程。 共有281辆车辆接入该如祺Robotaxi运营平台,位居网约车平台第一。 2023年,如祺“其他”收入约200万元,这并非全部是其Robotaxi业务贡献,还有顺风车、营销和推广服务。但即便“其他”收入全部由Robotaxi带来,占如祺2023年总收入(21.6亿)元比例也只有0.1%,这是完全可以忽略的业务单元。 去年6月媒体报道,小马智行无人化测试里程超过100万公里,付费出行订单数近20万单。今年1月,宣布自2022年小马智行在深圳提供自动驾驶出行服务以来,平均每日订单量已达到200单。 据极客公园,小马智行创始人彭军认为Robotaxi大规模商用可能还需要五六年时间。 对于美国Waymo宣布其Robotaxi出租车服务5月在三个城市每周完成超5万次付费出行,彭军评价称大厂内部有自己的指标和需求,需要向领导展示成绩。在毛利没有偏向正之前,铺的量越多亏损越大。 对于降低成本,彭军称目前成本效率已接近极限。只要经济效益、安全性都足够高,会有更多人愿意尝试,政策支持也会增加,更多车厂愿意合作生产,最终形成滚雪球效应,推广到更多地方。 彭军认为,即使在十年后Robotaxi也不会“烂大街”,只有少数长期投入的公司才能做到这一点,只要比人类司机便宜20%到30%,就具有很大竞争力。而对于部分厂商称局部城市能够实现毛利为正,彭军直言有些公司宣传很快实现毛利为正,但实际上可能隐藏了很多成本并未计算在内。他认为Robotaxi 的商业化要比 Robotruck 快得多。 萝卜快跑方面,据百度财报,截至2024年1月2日,百度萝卜快跑累计向公众提供乘车服务500万次,四季度内,萝卜快跑服务单数同比增长49%至83.9万单,在武汉地区全无人驾驶订单比例达到45%。 我们也能粗略估算一下一台萝卜快跑无人出租车需要多久才能回本。根据武汉交通局说法,当地运营400多辆无人驾驶出租车。并且综合媒体报道,这些车型为第五代Apollo车,各项成本总计48万元。 此外,百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏曾透露,萝卜快跑每天行驶里程超过10万公里。 如果按照10万公里并且总量400辆无人车取整计算,武汉每一辆萝卜快跑无人车每天行驶250公里。再假设每辆车每天空载和载客里程各一半,即载客里程125公里。 目前,根据网友反馈,用户搭乘萝卜快跑有补贴,有网友7公里花5块钱;也有网友晒出的订单显示28公里仅需26元。 那么, 每公里单价取整按照1元计算,每辆车每天流水为125元。 这样的话,日流水125元,48万元车成本需要超过10年才能回满。同时,运营性质车辆有8年强制报废规定。 如果假设每辆无人车每天全部行驶里程都是载客状态,即载客里程为250公里,那么同样按照每公里单价1元计算,每辆车每天流水250元,48万元车的成本则需5年左右回满。 今年5月百度Apollo发布了第六代无人车,该车相交5代车成本下降60%,单车采购价20.46万元。那么如果以20万元成本计算,日流水125元大约需要4年回本;日流水250元则大约需要2年回本。可见如果能够大规模降低成本,是实现盈利的关键。 但实际情况还要更复杂,每辆车的成本还要综合考虑维护成本、电费、员工工资等运营费用。 王云鹏还透露2024年底萝卜快跑将实现收支平衡,并于2025年全面进入盈利期。2020年萝卜快跑在国内陆续开启商业化运营,到2025年恰好5年,一定程度上说明把成本越做越低是尽快达到盈利的有效途径。 所以综合来看目前全球无人出租业务都还没到“大赚特赚”的地步,只能说发展空间还非常大。 最后,对于中国用户来说,比起期待能体验到Robotaxi,可能等待FSD入华更切实际。
萝卜快跑,人类慢跑
作者|雨谷 声明|题图来源于网络 2017年,李彦宏坐着自家无人驾驶汽车,在北京五环“直播违章”意外登上热搜。7年后的今天,主副驾驶都不需要坐人的萝卜快跑,再次成了全网热点。 从一开始被司机吐槽阻塞交通的“苕萝卜”,到专治违规驾驶的马路判官,再到斩断中年人再就业退路的AI落地应用,无人驾驶网约车突然成为了被公众议论和剖析的对象。 但是不难发现,人们关于无人驾驶网约车的讨论——更准确地说是疑问,可以总结成3个问题:无人驾驶网约车真的来了吗?它比现在的网约车更好吗?它真的会抢走出租车、网约车司机的饭碗吗? 关于这三个问题,或许目前已有了各种解答,但在这篇文章里,我们希望可以剥开多余的信息、抛开情绪的干扰,真实且客观地讨论一下无人网约车以及它所正在影响的未来。 从无人驾驶到Robotaxi 新能源汽车行业的蓬勃发展,让人们忘记了“无人驾驶汽车”比它诞生得还要早很多。 1925年,美国陆军电子工程师Francis P.Houdina,打造了一辆通过无线电波来控制方向盘、离合器和制动器等部件的“无人驾驶汽车”,由此掀开了“无人驾驶汽车”近百年的历史。 后来随着工业水平和信息技术的不断发展,人们逐渐掌握了“无人驾驶汽车”的三大核心支柱:传感器技术、高精度地图技术以及云计算技术。这才在真正意义上,让“无人驾驶汽车”有了在现实世界落地的可能。 然而,要想实现美好的愿望,就要付出不菲的代价。 Alphabet(谷歌母公司)旗下研发自动驾驶的子公司Waymo,自2009年成立后,在11年里花掉了谷歌35亿美金。为了公司的持续运营,2020年3月,Waymo获得了总计30亿美元的首轮外部融资。而在2021年6月,Waymo又宣布完成了第二轮25亿美元的外部融资。 作为Waymo竞争对手的Cruise,同样只用几年时间就花光了母公司通用和投资人的100亿美金。并且据通用公司透露,Cruise在2023年就烧掉了19亿美元(约为人民币136亿元)。 由于投入和回报预期之间存在巨大的不确定性,不少公司最终选择中止无人驾驶业务。 Uber在2020年12月确认停止其自动驾驶研发工作;阿里巴巴旗下的达摩院,在2023年宣布不再保留自动驾驶业务,并将其并入菜鸟集团;苹果公司在2024年2月取消了其自动驾驶电动汽车的所有开发计划,并解散了负责该项目的特别项目小组。但此后,一直有消息称苹果公司计划重启自动驾驶项目。 从商业投资的角度来看,研究自动驾驶光花钱可不行,还得把技术成果变成实际应用。于是,自动驾驶公司们纷纷进入到道路测试阶段。然而道路测试不是企业想做就能做的。在将无人驾驶汽车驶入城市公共道路前,自动驾驶公司必须先获得所在城市的测试许可。 2012年5月,谷歌获得了美国内华达州机动车驾驶管理处颁发的美国首例自动驾驶汽车的路测许可,不过当时的“无人驾驶汽车”在路测时,被要求必须有安全人员坐在车辆前排。 2018年,美国加州车辆管理部门又给Waymo颁发了全面无人驾驶测试的许可证,这意味着Waymo的无人车可以在没有安全员的情况下,在加州的公开道路上进行测试。 同一时期,国内的不少自动驾驶公司也纷纷获得测试许可,进入路测阶段。比如百度在2018年3月,获得北京市首批自动驾驶路测号牌,成为第一家在北京市特定区域进行自动驾驶开放测试的企业。小马智行在获得美国加州的自动驾驶路测牌照一年后,也于2018年6月获得了北京市T3级自动驾驶测试牌照。 事实上,到路测阶段就说明自动驾驶技术距离商业化越来越近了。而自动驾驶公司最直接的商业化路径,要么是向车企提供技术服务,要么是Robotaxi(无人驾驶网约车)。 不过,汽车厂商们对自动驾驶的需求远没有到“无人驾驶”的地步,而是更多地采用自研的自动驾驶辅助系统,即车辆行驶时需要驾驶员时刻关注路况并及时干预。所以自动驾驶公司的“核心科技”,并不容易在汽车厂商们的手里完成变现。如此一来,Robotaxi就成了自动驾驶公司们自立自强的唯一出路。 无人驾驶网约车,真的要来了? 其实目前大多数投入运营的Robotaxi,并不能单纯地定义为商业化行为。特别是在国内,大部分Robotaxi的落地,更像是地方政府联合自动驾驶公司进行的产业布局,而自动驾驶公司则利用真实道路数据不断优化自动驾驶方案。 眼下被萝卜快跑吸引注意力的网友们可能并不知道,国内第一个Robotaxi平台是由文远知行和广州白云出租集团联合成立的文远粤行。 与萝卜快跑不同,文远粤行的Robotaxi实际上是“白云出租车+自动驾驶”的组合,不仅运营车辆均为合规白云出租车,车上甚至还安装有计价器,可以打印发票。收费标准和广州的出租车一样,起步价12元,每公里2.6元。而车上的安全员也是合规的出租车司机,并且考取了相关的证照。 公开报道显示,2021年1月,文远知行的Robotaxi就开进了广州CBD,而截至当年11月底,文远知行两年内服务用户数超过18万人。当年12月,文远知行又与广汽集团和如祺出行签订三方战略合作协议,共同探索Robotaxi商业化落地。 2022年,小马智行也在广州获准提供自动驾驶网约车服务。不同于“文远知行+白云出租车”的组合,小马智行是通过自行投标的方式,拿下了广州市南沙区2022年的出租车运力指标。 小马智行运营的Robotaxi同样配备了安全员,且采用固定点到点的运作模式。乘客可以在上午8点半至夜间10点半的时段内,通过专门的App打车并完成支付,收费标准则按照广州市出租车统一定价标准。 对比文远知行和小马智行在广州落地Robotaxi的具体路径,萝卜快跑是在2021年,全国首个自动驾驶出行服务商业化试点落地北京经开区之后,才真正进入市场。 换句话说,萝卜快跑的落地并不是企业自身的市场行为,而是在相关部门指导下进行的半商业化运营。而除了北京、广州以外,类似的商业化试点在上海、武汉、重庆、深圳、长沙等城市均有落地,南京、苏州、无锡、合肥等其他城市也列入了“车路云一体化”应用试点城市名单。 需要强调的是,Robotaxi的商业化试点本身对车辆的运营时间、服务范围等有严格限制。例如北京只允许在亦庄经济开发区60平方公里内投入不超过100辆自动驾驶车辆进行商业化运营;上海的Robotaxi主要分布在浦东、嘉定、奉贤等地;深圳的Robotaxi则主要集中在坪山区全域168平方公里内。并且大多数城市的Robotaxi只能在周一至周日的上午7点到夜间11点运营。 当然也有特例。从2024年3月开始,萝卜快跑在武汉部分区域实现了24小时全天候运营。并且对比大部分商业化试点城市对随车配备安全员的要求,萝卜快跑在武汉被允许进行全无人自动驾驶车辆的商业化运营。 萝卜快跑为什么在武汉成为“例外”?归根结底是武汉为了抓住智能汽车风口下的一盘棋。 谈到新能源汽车产业,北京有理想、小米,上海有特斯拉,广州有小鹏,合肥有蔚来。而拥有14座整车工厂的武汉基本没有什么存在感,最近一次引发行业震荡,还是因为去年3月,由本地东风系燃油车掀起的降价潮。 已然错失新能源汽车产业发展机遇的武汉,自然不甘落后于人,所以借助无人驾驶赶上智能化产业发展新风口,就成了武汉的新目标。 根据武汉市经开区公布的信息,2022年8月,萝卜快跑在武汉开启中国首批全无人自动驾驶商业化出行服务,2023年上半年就已实现跨区通行,到当年第四季度,服务范围从武汉江北扩展至武昌,覆盖了大半个城区。截至2023年底,武汉市开放的测试道路里程达到3378.73公里,覆盖12个行政区,辐射面积约3000平方公里,约等于1.5个深圳。 萝卜快跑同样需要为Robotaix的商业化落地,找到成功的样板。 无人驾驶技术的商业化落地,一直饱受“长尾问题”的制约。所谓“长尾问题”,就是指是在特定情况下可能发生的、但非常罕见且难以预测的场景。比如暴雨、冰雹等极端天气,客货车混流、人车混流的道路环境,或者是在交通法规出现的逆行、违规变道,抑或偶发交通事故等交通状况。 “长尾问题”的存在,导致即使现有的算法能够处理99%的道路场景,但剩下1%的问题仍然难以克服。因此,鉴于无法避免可能会发生的意外,无人驾驶的商业化道路上始终悬着一把达摩克里斯之剑。 虽然道路测试无法完全解决“长尾问题”,但是积累真实场景下各种复杂路况的相关数据,能够帮助无人驾驶不断优化算法、制定处理预案。所以,自动驾驶公司也需要足够的测试道路,来扩充自己的数据库、跑通自己的AI模型。 而武汉作为中部大型城市,一方面能够为自动驾驶车辆提供足够长的测试道路,另一方面还包含了城乡道路以及桥梁、隧道等丰富的道路类型,本身也很适合进行自动驾驶测试。再略带戏谑地说,被网友吐槽“全员鄂人”的武汉交通环境,某种程度上也为“长尾问题”提供了丰富的训练数据。 Robotaxi会切断中年人的后路吗? 萝卜快跑所引发的热议中,被讨论最多的就是无人驾驶会不会抢走出租车、网约车司机饭碗的问题。但是遍观各类网络评论会发现,舆论的焦点似乎都集中到了用技术取代人工造成的社会道德问题,对于Robotaxi的实际体验如何,很多网友并没有特别详细介绍或对比。实际上,Robotaxi距离取代人工还有很大的差距。 惊蛰研究所了解到,萝卜快跑的运营方式并非像普通网约车一样,可以在App上随意标注起止点就近乘车,而是需要按照系统已有的上车点和下车点,选择乘车路线。这种乘车方式,更像是乘坐公交车。 这也意味着,虽然官方公布的信息显示萝卜快跑在武汉已经覆盖12个行政区,但由于萝卜快跑在很多路段并未设置上车点和下车点。因此尽管用户定位在服务区域内,实际上却并不能享受到萝卜快跑的网约车服务。 武汉市民王先生告诉惊蛰研究所,自己之前在武汉光谷体验了一次萝卜快跑,由于下车点的限制,萝卜快跑并不能将他送到实际目的地,而是距离目的地还有1.5公里时就终止服务。“那个地方本来就偏,下了车想在路边扫个共享单车都没有,后来自己走了20分钟。” 网约车司机曾师傅告诉惊蛰研究所,萝卜快跑点对点的运营方式不如网约车和出租车灵活,“比如我的下车点在道路左侧,恰好前面是个有红绿灯的路口。如果是网约车、出租车,我直接在路边下车然后过马路就行了,但是萝卜快跑要开到路口掉头。左转的红绿灯最难等了,要是有什么急事,你也只能干等着。” 对于Robotaxi的低价竞争,曾师傅也表达了自己的疑问,“现在都说它便宜,10公里只要3.9元,但是很多人没注意这个价格是优惠后的价格。以前网约车刚出来的时候也干过这个事,现在呢?低价竞争不会持久的。” 至于网络上对司机会不会因此失业的关心,曾师傅表示,“等到要打车的时候,还是谁便宜、谁方便就用谁。无人驾驶网约车如果进一步加剧行业竞争,可能只有靠有关部门的监管来调节。”他还指出,网约车市场已经饱和,开网约车早就不是一条合适的“退路”。 今年5月,武汉市交通运输局在网约车“优质服务年”专题会上指出,目前武汉市日均运营网约车2.94万辆,单车日均订单13.2单,日均营收339元(乘客支付订单金额,未扣除网约车平台抽成),市场趋于饱和。 而公开报道显示,萝卜快跑目前在武汉投放400多辆无人驾驶汽车。也就是说,萝卜快跑投入运营的车辆只占整个武汉网约车的1.4%左右。结合萝卜快跑现有的运营规模,以及点对点的运营方式来看,要想和现有网约车平台竞争,还有很长的一段路要走。 从成本的角度来看,以萝卜快跑为代表的Robotaxi也还需要算一笔精细账。 今年5月15日,萝卜快跑第六代无人车发布,新车售价为20.46万元。如果以武汉市场投放400辆无人车计算,萝卜快跑需要投入至少8184万元的运营成本。再按照武汉市交通运输局公布的网约车日均营收339元计算,需要604天才能回本。 但现实情况是,在武汉搭乘萝卜快跑,10公里路程的车一般为4元—16元,普通网约车则为18元—30元。如果以最大差额的倍数计算,萝卜快跑的10公里路程收入仅为普通网约车的13%。这也表示,400辆无人网约车的回本周期从604天增加到了4530天(超过12年)。 如果真要坚持低价竞争,萝卜快跑的投资周期恐怕有点太长。况且此前用于技术研发的大笔资金作为沉没成本,以及无人车作为运营车辆的折旧成本等,都还没有并入计算。所以,经营无人网约车平台,并没有想象的那么容易。无人驾驶网约车用低价抢饭碗这件事既不现实,也不太可能发生。 在人们讨论无人驾驶网约车取代人类时,有部分网友搬出了“纺织女工抵制珍妮机”的故事。事实上,自从人工智能逐渐进入到生产和生活时,类似的担忧就从未停止过。 然而在抛开情绪的干扰,结合事实对进行客观分析时,人们会看到,技术的进步本身并没有对错,且新技术的落地往往能够带来社会生产效率的提升,也会创造新的机会。 或许有人会说,有的司机开了一辈子的车,人到中年也学不会、搞不懂新技术。但是Robotaxi诞生后,除了技术研发相关的专业人才,也仍然需要运维人员进行车辆检测、管理和维护的工作。因此,对于新技术的产生,人们更应该保持开放的心态。 更何况,当下的无人驾驶网约车仍然处于“试点”阶段。在通往无人驾驶、人工智能的高速公路上,人类才刚刚出发。
韩企FADU获得CXL交换芯片销售权,预计2026年推出
韩国主控芯片厂商FADU宣布,将获得其子公司Eeum开发的CXL交换芯片的销售权。Eeum CEO Jinki Han表示,公司将确定芯片的硬件模型和架构,随后FADU公司将接管“电阻传输级编码”,并负责芯片的生产和销售。 Eeum表示,预计将在CXL 3.0版本商业化,以及CXL 4.0规格确定后推出芯片产品,时间将是2026年下半年的某个时候。Jinki Han补充,两家公司将就如何分享利润、承担成本以及使用哪家芯片代工厂方面进行讨论,但目前尚未决定。 据了解,CXL是一种依赖PCIe的高速互联标准,可在数据中心的CPU、内存、GPU之间实现超高速数据传输,扩展并共享内存。CXL联盟成立于2019年,成员包括三星、英特尔、微软、Facebook、谷歌和亚马逊。这一标准被认为可能改善数据中心的性能,具有带宽、灵活性、可扩展性三大优势。 目前主流的双通道DDR5 DRAM可实现51.2GB/s带宽,而CXL 2.0 PCIe 5.0可提供64GB/s带宽。CXL可在异构芯片,比如CPU、GPU、FPGA之间灵活分配内存容量,实现更流畅的数据传输。此外,DDR5内存插槽受限,而CXL连接可通过共享和切换连接更多内存模块。想要实现CXL的交换能力,需要专门的CXL交换芯片来实现数据平滑扩展、共享、分配和传输。Eeum与其母公司FADU一同合作,开发这种交换芯片。 据悉,博通以及英伟达投资的Mellanox也在开发这项技术。此外半导体初创企业Astera Labs专注于CXL高速互联解决方案,已于3月在纳斯达克上市,该公司方案目前经过验证,与英特尔服务器芯片兼容。 Eeum CEO Jinki Han表示,韩国在固态硬盘(SSD)的发展上处于领先地位,FADU也有主控芯片设计技术。这意味着,FADU及Eeum在CXL领域具有竞争力。 目前CXL技术仍在迭代中,韩国业界预计,CXL市场将随基于PCIe 6.0的CXL 3.0而正式开放,带宽可达256GB/s。英特尔将于明年推出的Diamond Rapids至强处理器,也将支持CXL 3.0。 除了与子公司合作,FADU也在开发自己的CXL存储芯片解决方案,同时使用DRAM和NAND,这可能与交换芯片一同销售。FADU还在培育自己的CXL软件生态,近期启动了一个名为Open CXL的开源项目,可以在没有硬件的协助下进行CXL模拟。 据了解,Jinki Han于2023年10月在硅谷创立Eeum公司,他此前曾在三星、SK海力士从事存储方面的工作。FADU于去年10月向Eeum投资54亿韩元,2024年6月又对其投资63亿韩元。
静悄悄的革命,聚焦超声正在改写大脑无创治疗
自我们出生起,大脑就在不停地接受着外部世界的声音信息。语言以声波为载体形塑我们的认知,音乐通过声音在我们脑中诱发审美体验。而当频率超过人耳可识别的范围,超声波亦可对大脑产生影响,近年来不断发展的聚焦超声技术就是其中之一。这种技术类似于使用凸透镜聚焦阳光点火,通过聚焦超声波于一点,产生强大的能量,从而以一种相对无创的手段实现治疗目的。它在生物医学领域,尤其是脑科学中的应用,正开启一场革命性的变革。 原理 (1)物理基础 我们日常生活中听到的声音,都是人类能够感知的声波,它们的频率在20赫兹到20000赫兹之间。而聚焦超声(Focused Ultrasound,FUS)使用的是一种更高频率的超声波,它的频率远远超出人类能听到的范围。 超声波在传播过程中会产生干涉现象,即波与波之间会相互增强或相互抵消。通过合理布置多个超声换能器,我们可以利用这种干涉特性,将超声波的能量集中到特定的焦点上。这种利用超声波干涉实现聚焦的技术,就是FUS。 在FUS系统中,每个换能器都可以独立控制声波的相位。通过精确计算每个换能器的相位,就可以产生一个预期的聚焦点。但是,在实际应用中,聚焦点的形状和大小还会受到其他因素的影响,比如声波在不同材料中的传播特性,以及材料声学性质随温度和频率的变化。 为了克服这些问题,有些FUS系统系统会采用"双模式超声"(dual-mode ultrasound)技术。即在治疗性超声的同时,还会同时使用独立的探头进行超声成像,实时监测聚焦点的位置和大小,并及时调整聚焦参数,以优化治疗效果,这种技术目前已经应用在前列腺等局部器官疾病的治疗中。 超声探头的结构设计也对FUS至关重要。不同的几何构型可以产生不同的超声波束形状,从而适用于不同的应用场景。在神经外科手术中,通常使用间距较小、单向的换能器阵列,通过颅骨上的小孔,沿直线路径成像。除了换能器阵列的几何构型,超声波本身的参数如频率和振幅也可以调节。为了避免产生过多热量,超声通常以脉冲的形式输出,脉冲重复频率和脉冲持续时间也能做相应改变。 (2)生物效应 超声波穿透生物组织时,会产生一系列复杂的物理过程,可大致分为热效应和非热效应。 超声波在组织中诱导的温度升高,主要取决于声波强度和组织的组织的吸收。一般来说,超声波频率越高,穿透深度越浅,但分辨率越高。这就意味着,我们需要在穿透深度、分辨率和频率之间权衡。当超声波在组织中产生热量时,组织的阻抗和热传导特性会影响热量的扩散。生理性的冷却机制,如血流灌注和热扩散,也会对组织的加热过程产生重要影响。 高强度聚焦超声(High-Intensity Focused Ultrasound,HIFU)可以在组织中产生足以改变蛋白质结构和凝固组织的高温。已经被应用于临床消融肾结石、肿瘤以及治疗某些运动障碍的大脑病灶。相比之下,低强度聚焦超声(Low-Intensity Focused Ultrasound,LIFU)引起的温度变化在正常生理范围之内,不会造成不可逆的损伤。 FUS的非热效应包括机械力、辐射力、以及一些器官特异性的效应,如可逆地打开血脑屏障、改变神经元膜电位等。 FUS的机械作用体现在它能直接作用于某些对机械力敏感的离子通道和蛋白质,包括钠通道和钾通道等,进而改变神经元的状态。高强度超声还能够物理地撕裂组织,但其安全性难以评估。 此外,当超声波强度足够高时,就会产生空化效应。所谓空化,就是指微气泡在声波压缩和膨胀过程中不断生长和坍塌。这种空化效应发生的阈值,取决于声波频率、温度和压力等因素。产生空化需要有一些微小的气泡核,作为微气泡生长、振荡(稳定空化)甚至剧烈坍塌(惯性空化)的起点。HIFU作用下,由于热效应释放出的气体,就可成为这种微气泡核的主要来源。空化效应可能会影响细胞膜电位,还会引起液体的微小流动,形成湍流,对周边的细胞产生影响。 总的来说,FUS在生物组织中可以产生热效应和非热效应,二者产生的影响不同。HIFU可以将组织温度升至43-60摄氏度,造成时间依赖的损伤,甚至在更高强度下立即损坏组织。这种损伤主要通过热效应和空化效应实现。随着无创温度监测技术的进步,磁共振成像辅助的HIFU疗法得到了广泛应用,可以精确控制病灶大小,确保安全可控。 与之不同,低强度聚焦超声(LIFU)则可以引发可逆的神经生理反应,如增加或减少神经元的放电频率和传导速度,抑制视觉和体感诱发电位、脑电图、癫痫发作等。LIFU的具体作用机制仍存在很大不确定性,可能涉及热效应、机械效应、离子通道活性变化等多种机制,有待进一步深入研究。 ▷图1.FUS的生物效应。来源:Meng, Ying, Kullervo Hynynen, and Nir Lipsman. "Applications of focused ultrasound in the brain: from thermoablation to drug delivery." Nature Reviews Neurology 17.1 (2021): 7-22. 技术发展 1935年,格鲁茨马赫(Gruetzmacher)设计了一种曲面石英片,可以将超声波聚焦到一个焦点上,第一个FUS换能器自此诞生。8年后,美国哥伦比亚大学的林恩(Lynn)等人在动物实验中首次报告了FUS在大脑中的应用。他们发现,如果将HIFU瞬间升至最大强度,可以最大限度地增强焦点处的效果,同时减少附近的损伤。 尽管当时存在技术局限,这些发现已经确立了HIFU作为创造明确焦点、同时减少沿途损伤的可行方法。他们还发现,表面和沿途损伤与焦点距离成反比 ,他们据此认为该技术可能更适用于深部大脑靶区 。此外,使用较低的频率可能会减少表层组织的吸收和加热,更有利于聚焦处的吸收。他们还发现,聚焦超声可以制造可逆的神经损伤 ,神经节细胞相比胶质细胞和血管更容易受到影响。这些发现说明FUS可以在生物体中产生安全、可逆的效果,为后续发展奠定了基础。 之后,伊利诺伊大学的威廉·弗雷(William Fry)和弗朗西斯·弗雷(Francis Fry)兄弟进一步推动了FUS的发展。早期研究表明:聚焦超声会对头皮、颅骨等表层组织造成损害,并影响聚焦。为了解决这一问题,弗雷兄弟决定通过开颅手术,直接将聚焦超声照射到硬脑膜表面。 1954年,弗雷的研究小组发表了一篇重要论文,描述了他们利用4束聚焦超声照射装置(见图2)瞄准深部脑结构的方法。这种装置可以与立体定位装置配合使用,首次在动物模型中展示了将聚焦超声与立体定位技术结合的有效性。他们成功在破坏31只猫的丘脑和内囊区域,组织学检查显示,照射后2小时靶区细胞就发生了变化。与林恩的发现不同,这次实验中超声主要破坏了神经纤维,而靶区神经细胞体基本未受影响。同时,血管和周围组织也未见明显损害。 ▷图2.弗雷所用的4束聚焦超声照射装置。来源:Harary, Maya, et al. "Focused ultrasound in neurosurgery: a historical perspective." *Neurosurgical focus* 44.2 (2018): E2. 与此同时,弗雷团队通过精准地对外侧膝状体进行聚焦超声刺激,暂时抑制了大脑皮层对视网膜闪光刺激产生的反应。具体来说,研究人员在视皮质上放置电极,测量大脑对光刺激的电生理反应。在进行聚焦超声照射时,这种诱发电位振幅会降低到基线值的三分之一以下。但令人惊讶的是,一旦停止超声刺激,这些电生理指标就会在30分钟内完全恢复到原有水平。更重要的是,这种剂量的聚焦超声并未对底层神经组织造成任何可观察到的组织学损害。这一发现开创了一个全新的概念——FUS神经调控。 在动物实验取得成功后,弗雷实验室与爱荷华大学神经外科合作,将FUS应用于人类神经外科治疗。他们瞄准了帕金森病患者深部脑区,试图用FUS治疗其震颤和僵直症状。1960年,梅耶斯(Meyers)和弗雷发表了一项涉及48名患者的治疗研究,说明了FUS对帕金森病相关的震颤和僵直症状的治疗效果。 到了20世纪后半叶,FUS的治疗作用已经逐渐获得了认可。但是,为了避免经由颅骨时对表层组织造成损害和失真,需要进行开颅手术,这使得它仍然具有侵入性。FUS要想进一步发展,还需要解决两个关键问题:经颅聚焦和实时监测。 为了实现经颅聚焦,FUS又必须克服两大障碍:颅骨局部过热和组织不均匀性导致的波束传播失真。骨头对超声波的吸收要比软组织高30-60倍。早期实验发现,超声波与头骨的相互作用会导致头骨局部快速升温,限制了可以安全施加的能量水平。这一问题最终通过使用低频的半球形换能器并主动冷却头皮得到解决。低频可以减少表面吸收,半球形换能器则能将局部加热分散到更大的表面积上,而冷却头皮可以防止过度升温。 此外,由于骨头与大脑之间的声学阻抗差异,以及个体头骨形状、厚度和皮质骨与骨髓比例的差异,波束传播和聚焦也会受到严重的变形直到20世纪90年代初期,这个问题仍然无法解决。直到相控阵技术的出现,通过对每个元件施加不同的相位偏移来校正波传播过程中遇到的延迟和变化,研究人员才实现了之前只有开颅手术才能达到的精确定位。再加上利用声反馈技术准确测量人体头骨产生的相位偏移,聚焦超声技术终于克服了这一关键障碍。这些突破性进展为现代聚焦超声技术的发展奠定了基础,使得完全无创地治疗深部脑结构成为可能。 早期应用HIFU热消融技术的主要是外科医生,他们将其用于前列腺、泌尿系统、乳腺和妇科肿瘤的治疗。在这些应用中,医生可以利用诊断性超声技术实时引导和监测治疗过程。但在神经外科应用中,头骨阻碍了对组织内部变化的超声成像。20世纪80年代末到90年代初,乔莱斯(Jolesz)博士领导的团队开创性地利用术中磁共振成像(MRI)引导技术来解决这一问题。之后,他们将注意力转向利用磁共振热成像实时监测聚焦超声治疗过程中大脑内部的温度变化。 到20世纪90年代末,乔莱斯团队发现,低功率FUS可以在不造成损伤的前提下将目标区域温度升高到40-42摄氏度。这种亚阈值的超声波照射会产生一个热信号,可以利用MR热成像进行定位和靶向,为后续的高功率消融性照射做准备。在随后的几年里,乔莱斯及其同事致力于热量学的表征,最终实现了对连续照射后病灶大小的预测,以及对热损伤过程的实时监测。 临床应用 (1)基于HIFU的热消融治疗 HIFU可以通过升高目标组织的温度产生治疗效果。当温度升高到40-45摄氏度时,可以增强肿瘤对放疗的敏感性,或者帮助热敏感脂质体释放药物。而当温度超过56摄氏度时,则会引起组织变性和坏死。 对于常见的震颤性疾病,如特发性震颤,聚焦超声可以靶向破坏丘脑腹中核(VIM)或小脑-丘脑束(CTT)等关键靶区,从而有效缓解患者的震颤症状。大量临床研究证实,单侧VIM或CTT的聚焦超声手术能够显著改善患者的震颤和生活质量,且大多数不良反应如感觉异常和步态障碍都是暂时的。 对于帕金森病,聚焦超声也有多个靶区可选。针对主要表现为震颤的患者,可以选择破坏VIM;针对运动障碍,可以选择破坏丘脑核(STN)或内球状黑质(GPi);针对运动并发症,可以选择破坏苍白球-丘脑束(PTT)。这些靶区的FUS手术都能有效改善帕金森病患者的运动症状,但也可能出现言语障碍等不良反应。 此外,聚焦超声在治疗强迫症和抑郁症等精神疾病方面也有应用。通过破坏内囊前肢(ALIC)这一靶区,可以有效缓解强迫症患者的强迫观念、抑郁和焦虑等症状,且不会引起认知功能下降。 ▷图3.FUS在人脑中的应用。来源:Meng, Ying, Kullervo Hynynen, and Nir Lipsman. "Applications of focused ultrasound in the brain: from thermoablation to drug delivery." Nature Reviews Neurology 17.1 (2021): 7-22. (2)打开血脑屏障 血脑屏障是大脑毛细血管壁、神经胶质细胞和脉络丛等形成的屏障。它的主要作用是调节物质进出大脑,维持大脑的稳态环境。尽管血脑屏障能阻挡有害物质进入大脑,但也会阻碍药物,特别是大分子药物进入大脑治疗疾病。 研究发现,低强度聚焦超声可以安全、可逆地打开血脑屏障。在注射微气泡后,超声波会使微气泡产生振荡,从而暂时性地破坏血脑屏障的紧密连接,使药物更好地进入大脑。这种方法在动物实验中已经证明能有效提高治疗脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病的疗效。 此外,这种打开血脑屏障的技术还可以无创地将磷酸化tau蛋白等生物标志物等释放到血液中,有助于阿尔茨海默病等神经退行性疾病和脑肿瘤的早期诊断和监测。同时,它还能调节神经免疫系统,从而达到治疗的目的,如减少阿尔茨海默病动物模型中的淀粉样斑块和过度磷酸化的tau蛋白,促进成人神经发生,并改变肿瘤微环境,从而达到治疗效果。 (3)基于LIFU的神经调控 除了能打开血脑屏障,LIFU还可以通过改变神经细胞膜的通透性、激活离子通道等方式,精准地调控特定脑区的神经活动。临床研究证实,聚焦超声可以调节人体大脑皮层的功能,诱导大脑的可塑性改变。它不仅能改变大脑功能连接,还能影响深层皮质的神经化学物质。一些研究表明,利用导航系统精准地对准大脑特定区域,可以安全有效地减少癫痫患者的发作频率,改善神经退行性疾病的症状,缓解神经性疼痛,减轻抑郁症症等。 相比现有的神经调控技术,FUS具有几个潜在优势:与经颅直流电刺激和经颅磁刺激不同,FUS可以以毫米级的空间分辨率定位到大脑深部区域。与深部脑刺激相比,FUS创伤性更小,避免了手术风险,并允许多次重复治疗。通过调整换能器的位置或方向,可以对海马、前额叶、运动皮层、尾壳核和黑质等多个脑区进行超声刺激。 ▷图4.针对脑疾病FUS疗法的研发现状。来源:Focused Ultrasound Foundation. “State of the Field Report 2023 - Focused Ultrasound Foundation.” Focused Ultrasound Foundation, 20 Sept. 2023, www.fusfoundation.org/the-foundation/foundation-reports/state-of-the-field-report-2023. 结语 FUS在神经科学和临床治疗中的作用正日益凸显。通过精确控制声波能量的聚焦,FUS不仅能够实现对脑部病变的精准治疗,还展现出在神经调控和药物递送方面的巨大潜力。其特点在于其高度的定位精度和相对的无创性。 截止2022年,FUS领域已接受来自政府和工业界的31.4亿美元的研发投入,39家监管机构批准的337种疗法针对32种适应症共治疗565210病例。目前, 仍有数十种疗法正在如火如荼地研发之中。 然而,目前FUS的发展仍面临一系列技术和临床挑战。目前,高强度的FUS热消融治疗对于周边脑区和大型病灶的效率不高,且在颅骨密度比较低的患者中的应用存在一定的限制。此外,对于靠近颅底的病变,周边敏感的神经血管结构可能面临风险。预计未来几年将出现优化的超声聚焦和校正技术,以及更加个性化的超声换能器阵列,以最小化加热并扩大治疗范围。 ▷图5.FUS领域论文发表量随时间的变化来源。来源:Meng, Ying, Kullervo Hynynen, and Nir Lipsman. "Applications of focused ultrasound in the brain: from thermoablation to drug delivery." Nature Reviews Neurology 17.1 (2021): 7-22. 在临床上,目前的研究旨在提高FUS治疗的耐受度,例如通过缩短手术时间和使用神经影像辅助设备。同时,探索FUS在新的临床适应症中的应用,如诱发癫痫等脑病变的治疗,也是未来发展的一个方向。 FUS的应用前景依赖于跨学科的合作,包括医学、物理学、神经科学的共同努力。未来,通过在作用机制和临床应用方面深入的研究,FUS有帮助我们解决人类面临最棘手的大脑疾病的巨大潜力。 参考文献: *本文特别感谢Jay Sun研究员的专业建议和审校。 1. Darrow, David P. "Focused ultrasound for neuromodulation." Neurotherapeutics 16.1 (2019): 88-99. 2. O’Brien Jr, William D. "Ultrasound–biophysics mechanisms." Progress in biophysics and molecular biology 93.1-3 (2007): 212-255. 3. Focused Ultrasound Foundation. "Timeline of Focused Ultrasound - Focused Ultrasound Foundation."Focused Ultrasound Foundation, 14 Nov. 2023, www.fusfoundation.org/the-technology/timeline-of-focused-ultrasound/ 4. Harary, Maya, et al. "Focused ultrasound in neurosurgery: a historical perspective." Neurosurgical focus 44.2 (2018): E2. 5. Hersh, Andrew M., et al. "Applications of focused ultrasound for the treatment of glioblastoma: a new frontier." Cancers 14.19 (2022): 4920. 6. Focused Ultrasound Foundation. "State of the Field Report 2023 - Focused Ultrasound Foundation." Focused Ultrasound Foundation, 20 Sept. 2023, www.fusfoundation.org/the-foundation/foundation-reports/state-of-the-field-report-2023. 7. Lu, Haoxuan, et al. "Magnetic Resonance-guided Focused Ultrasound in Intracranial Diseases: Clinical Applications and Future Directions." Meta-Radiology (2024): 100065. 8. Meng, Ying, Kullervo Hynynen, and Nir Lipsman. "Applications of focused ultrasound in the brain: from thermoablation to drug delivery." Nature Reviews Neurology 17.1 (2021): 7-22.
荣耀Magic V3正式发布,9.2mm再次刷新折叠屏轻薄纪录
【北京时间,2024年7月12日】荣耀Magic旗舰新品发布会在深圳湾体育中心“春茧”体育馆正式举行,荣耀Magic V3、荣耀Magic Vs3,荣耀平板MagicPad2、荣耀MagicBook Art 14在内的四款Magic旗舰新品正式发布,为消费者带来惊喜。 作为真正实现轻薄强大合体的折叠旗舰,越强大越轻薄的荣耀Magic V3成为荣耀又一科技创新里程碑之作,是极致科技的最尖端展现。此次,荣耀Magic V3跨界创新带来行业首个轻薄折叠屏解决方案荣耀鲁班架构,采用19种创新材料及114种创新微型结构,折叠态机身减薄至9.2mm,再次刷新折叠屏轻薄纪录,一次性解决折叠屏做薄做强难题,重构折叠屏轻薄体验及交互体验,引领折叠屏品类进入新的创新周期。荣耀Magic Vs3也以9.8mm机身实现轻薄体验突破,同时在影像、续航、AI交互体验等方面媲美直板机,是直板机用户换折叠屏的最佳选择。 荣耀Magic V3共推出丝路敦煌、苔原绿、祁连雪、绒黑色四款潮流配色12GB RAM+256GB ROM、16GB RAM+512GB ROM、16GB RAM+1TB ROM三个配置版本,售价分别为8999元、9999元、10999元。荣耀Magic Vs3共推出祁连雪、苔原绿、绒黑色三款潮流配色,12GB RAM+256GB ROM、12GB RAM+512GB ROM、16GB RAM+1TB ROM三个配置版本,售价分别为6999元、7699元、8699元。荣耀Magic V3、荣耀Magic Vs3将于7月12日16:18开启预售,7月19日10:08在荣耀商城、各大授权电商、荣耀体验店、授权零售门店同步开启首销。 轻薄是折叠屏第一科技力,荣耀始终是轻薄折叠屏引领者 折叠屏是智能手机领域的重要创新形态,六年来国产手机厂商在折叠屏领域不断探索创新技术,推动折叠屏品类从窄众市场趋于大众化。荣耀入局折叠屏领域以来深度洞察消费者需求,不断以重构思维打破折叠屏与直板手机的边界。折叠屏轻薄技术已成为荣耀折叠屏的重要技术资产,持续推动并引领折叠屏轻薄化的创新浪潮。 荣耀首款折叠屏荣耀Magic V,以闭合态14.3mm的机身在发布时即成为同期最薄折叠屏产品;荣耀Magic Vs采用全新自研“鲁班零齿轮铰链”及多种航天级轻质材料成为年度最轻折叠屏;荣耀Magic V2系列以薄至9.9mm的机身,引领内折大屏手机首次进入“毫米级”时代,实现折叠屏比直板机更薄。轻薄纪录至今12个月仍未被打破,成为智能手机史上划时代的重大颠覆性创新,推动折叠屏产品在智能手机市场占比稳步提升。距荣耀Magic V2发布一周年后的今天,荣耀Magic V3再次跨代领先,以9.2mm机身刷新毫米级时代轻薄纪录,进一步挑战折叠屏轻薄上限,实现轻薄折叠屏的再次突破与引领。 随着轻薄折叠屏技术发展趋于成熟,折叠屏品类轻薄与强大兼具成为新一轮创新发展趋势。荣耀跨越折叠屏技术鸿沟,行业首发轻薄折叠屏解决方案荣耀鲁班架构,凭借跨领域创新思维,应用19种创新材料和114项微型结构,厚积薄发横跨六大领域,成为材料高科技集大成者。在做到极致轻薄机身的同时一次性解决轻薄与长续航、轻薄与可靠性难以平衡的行业技术难题,实现折叠屏轻薄与强大真正合二为一,再次重构折叠屏体验。 跨领域思维创新重构折叠屏轻薄体验,荣耀鲁班架构实现轻薄强大合二为一 荣耀首次采用被誉为“纤维之王”的航天特种纤维并将此材料带到智能手机领域,打造最轻薄机身后盖的同时让整机机身具备超强抗冲击性,为末来手机轻薄化注入全新想象力;荣耀第二代盾构钢构建轻薄坚硬铰链结构,实现50万次折叠无忧,同时折痕表现进一步优化;全新升级的荣耀金刚巨犀玻璃及荣耀金刚柔性装甲,使得内外屏更坚固可靠、耐磨耐摔落,带来更稳固的保护;行业首款纯钛散热VC的应用带来更强散热效果,有效解决手机表面局部高温的体验痛点。 此外,荣耀Magic V3支持IPX8级防水,是行业唯一通过2. 5米防水认证的折叠屏产品;荣耀Magic V3支持66W有线充电和50W无线充电,是轻薄折叠屏中首款支持无线充电的产品。与此同时第三代青海湖电池硅含量行业首次达到10%,荣耀Magic V3通过中国质量认证中心全天续航认证,带来更轻薄、续航更长久的折叠体验;影像方面也带来大幅升级,毫米级机身支持潜望长焦,强大的全焦段影像能力让折叠屏拍照体验跨越式升级。 通信方面,荣耀Magic V3成为首次搭载天通卫星通信的折叠屏产品,实现语音通话和双向短信收发,让轻薄折叠旗舰也同样拥有卫星通信的能力。此外,荣耀Magic V3率先发布双卫星版,这也是安卓手机首次支持双卫星通信。与此同时,荣耀联合高德地图双方技术赋能,为用户率先探索出更高效的野外求助方式,该功能计划后续上线。 任何足够领先的科技,皆与魔法无异。荣耀持续深耕折叠屏创新技术,涉及覆盖材料科学、结构设计、电池技术等多维度体系化革新,在荣耀Magic V3、荣耀Magic Vs3上为消费者带来更轻薄、更强大的折叠屏体验。 创新有道体验至上,端侧AI赋能打破想象力边界,重构折叠屏交互体验 AI时代之下,作为端侧AI引领者,荣耀从使能个体的角度考量端侧AI价值,在大屏、护眼、安全、性能、影像、互联等多维度实现AI与折叠屏的双向赋能,打破想象力边界重构折叠屏交互体验,引领折叠屏AI体验变革。 在健康显示领域,荣耀率先深耕探索。2023年荣耀第一代绿洲护眼屏正式发布,开启手机护眼先河,引领智能终端护眼赛道。为了进一步解决手机屏幕与护眼矛盾的行业难题,荣耀联合北京同仁医院,以端侧AI赋能绿洲护眼屏全面升维。行业首发视力舒缓绿洲护眼屏,模拟离焦镜效果首发AI离焦护眼技术,观看屏幕25分钟可促进脉络膜增厚,让眼部更舒缓,实现智能手机领域护眼技术的革命性创新。另一方面,荣耀经过深入洞察消费者需求,联合复旦大学附属医院眼耳鼻喉科干眼中心,首发干眼友好绿洲护眼技术,在AI底层技术加持下识别干眼风险、主动显示调节,有效解决用眼干涩痛点。荣耀以屏幕技术为底座,以人因体验为目标,开启AI时代下电子终端护眼时代。 在AI交互方面,全新升级的荣耀MagicOS通过荣耀端侧AI重构操作系统,在折叠屏价值体验上全面进化。全新升级的任意门AI交互功能在折叠屏产品首发,带来更便捷的AI体验;全新推出的四图同看功能,更便于对比、挑选照片,让图片照片百里挑一更为高效便捷。此外,全新覆盖8大场景的灵动胶囊、AI对端降噪、大屏应用四开、大屏游戏等功能体验让轻薄折叠屏更智能、更懂你、更好用。 荣耀折叠屏家族全面引领,多档位布局领航折叠主力机时代 除荣耀Magic V3外,荣耀Magic Vs3同样轻薄强大。在9.8mm轻薄机身下,可靠性、续航、护眼、影像等方面媲美直板机体验,进一步降低消费者尝鲜折叠屏的准入门槛,成为直板机用户换折叠屏的最佳选择。 荣耀折叠屏家族目前已完成全形态布局,包括横向内折、横向外折、竖向折叠三种折叠形态,涵盖荣耀Magic V3、荣耀Magic Vs3、荣耀Magic V Flip、荣耀 V Purse四款产品。通过全系产品矩阵的完善以及多梯度价位的布局,进一步打开折叠屏市场多重增量空间,在折叠屏赛道全面领跑,带动折叠屏市场向上爆发增长,开启折叠屏高质量发展全新华章。 荣耀以前瞻性创新思维,洞见智能手机未来演进方向,通过持续加大研发力度、跨界创新以及与产业链、高校合作伙伴的紧密协作,不断推动折叠屏技术的发展与升级。未来荣耀将继续秉承开放创新理念,携手中国产业链走向全球,创造更多科技奇迹,加速成为全球最强折叠屏品牌。
任天堂的背刺,造就了它最强大的对手
若是要问世界上最著名的主机游戏厂商,绝大多数的玩家都会不假思索地回答:索尼与任天堂。 两家公司在大多数时候,都因理念与方向不同而唱对台戏,玩家对此已经司空见惯了,但鲜为人知的是,在上世纪末,两家公司险些达成一项改变游戏格局的合作。 昨日一则消息,一台「任天堂 PlayStation」的手柄将于 8 月拍卖,据 Heritage 拍卖行描述: 熟悉的超级任天堂手柄,正面却刻印了深灰色的「SONY PlayStation」标志,背面有一些小凹痕,但手柄的状况非常好,不过无法确认它是否可以正常使用,因为与其配套的原型游戏机非常稀缺,基于此,拍卖中标者将无法退货。 ▲ 任天堂 PlayStation 原型机,左下角即为将要拍卖的手柄 放在今天,任何一位年轻的主机游戏爱好者看到这一幕都会难以置信:竟然能在任天堂的硬件上看到索尼的标志,甚至还有索尼标志性的「PlayStation」字样! 实际上,这已经是任天堂 PlayStation 原型机及其配件第二次出现在拍卖市场上,它的第一次出现是在 2015 年的 reddit 论坛,一位用户在父亲的杂物中发现了它,并在 2020 年 3 月,将其委托给 Heritage 拍卖行,以 36 万美元的价格成交了一台任天堂 PlayStation,成为有史以来最昂贵的游戏机拍卖品。 而这一切这与它特殊的身份有着分不开的关系。 合作夭折的产物 上世纪末 ,任天堂寻求索尼为其红白机以及后续机型超级任天堂开发一款 CD-ROM 光盘游戏附加组件,用软盘技术来解决卡带游戏容量不足的问题 。 索尼在签订与任天堂的合同后,将建造两台设备:一个名为 SNES-CD 的超级任天堂附加组件,以及一个名为 PlayStation 的索尼游戏机,可以使用传统的任天堂卡带,并兼具播放索尼设计的 CD 光盘功能。 ▲ 彼时的超级任天堂(SNES) 索尼制造的 PlayStation 原型机,于 1991 年 5 月的消费电子展上展出,也就是同天展会,美国任天堂高级副总裁霍华德·林肯向公众表面,任天堂的合作对象是飞利浦。 由于时任任天堂社长山内溥意识到与索尼的这份合同实质上会破坏任天堂长久以往的游戏分发渠道,彼时的任天堂完全把控游戏卡带的生产和制造流程,并凭此增加营收,索尼通过光盘 CD 极大地介入到游戏的制作与发行中,会对任天堂的卡带管控造成毁灭式打击,这无疑是完全不可接受的。于是任天堂秘密取消了与索尼的合作及 SENS-CD 所有的开发计划,才有了如此滑稽的一幕。 任天堂将相关部件的开发交与欧洲电子企业飞利浦(最终并未推出),并汲取教训,保留了任天堂在飞利浦开发的机器上的游戏的所有权利。 ▲ 飞利浦开发的 CD-i 在世界上最大、最公开的舞台上,任天堂背刺了日本最大、最受尊敬的电子公司之一,合作毫无疑问的破裂了。 在合作失败后,索尼曾一度寻求与世嘉合作生产游戏机,但遭到了拒绝。在搁置一段时间后,索尼沿着任天堂的合作重新完善设计,使其变成兼容超级任天堂的完整游戏机,结果遭到任天堂的起诉,禁止索尼发布命名「PlayStation」的游戏机,因为任天堂认为这个名字属于自己,直到联邦法官最终认定索尼有权使用这个未来的传奇 ID,于是在 1991 年 10 月,索尼公布了这个游戏机,并于 1992 年底与任天堂正式达成协议。 这台游戏机见证了故事的全部,却相当短寿与不幸,因为一切准备就绪已经是 1992 年的年底,而索尼在 1993 年初就认为任天堂的硬件已然过时,于是立即停产、废弃掉所有的设计方案、删除超级任天堂的游戏卡带插槽,一切从头再来,再见到这个名字时,已经是我们熟知的索尼 PlayStation。 ▲ 索尼 PlayStation 理论上,这台「任天堂 PlayStation」只生产了 200 台左右就停产了。甚至在 2015 年那台出现前,公众几乎没有见过它的真面目。 一刀背刺,改变了主机游戏的格局 无论是任天堂与索尼的卡带光盘之争,还是今天的 Epic 与 App Store 数字商店分成之争,说到底是一场由游戏发行权引发的争夺战,游戏厂商为了保证主导地位和自家平台的吸引力,将发行权建立成城墙,对所有企图登墙想法的敌军严防死守。 索尼企图介入游戏发行的意图落空,于是顺势入局主机游戏市场,从旁观者变为执笔人,推出首台 PlayStation,押注光盘游戏;凭借 FC 与 SFC 的成功而大获成功的任天堂则推出 N64,并对其在下一世代的表现给予厚望,保卫自己的卡带荣光。 ▲ 任天堂于 1995 年推出的 N64 主机 两台主机在世纪末直接对垒,最终以 PlayStation 本土销量几乎是 N64 的 3.5 倍的结局结束。从此,游戏市场多了一位强大无比的竞争者,以不同的游戏理念,成为任天堂往后三十年里的最大竞争对手。 ▲ 如今的索尼,已经是主机游戏领域当之无愧的巨头 这场背刺,早已淹没在波澜壮阔的主机游戏史中,在当年的玩家看来只是饭后津津乐道一下的「小插曲」,对于主机游戏的格局,却就像蝴蝶震了一下翅膀:多样化的游戏选择和日新月异的技术进步,某种角度上来说,都源于当年那次不起眼的合作破裂。
马斯克推了华为一把
自动驾驶又迎来一波热潮。 最近的推手是百度萝卜快跑。更便宜的打车价格、更舒适的乘坐体验,以及因与闯红灯行人的轻微碰撞所引发的安全担忧,和原有出租车群体的矛盾冲突,让自动驾驶技术重回聚光灯下。 但论起影响力,更强有力的推手当属今年5月份的马斯克访华,其最大成果之一便是特斯拉在中国上线FSD(完全自动驾驶)功能,获得了中国政府的初步批准。通过接入百度地图和导航服务,特斯拉扫清了在中国境内行驶的汽车中部署FSD的一大障碍。 自2020年推出FSD以来,特斯拉一举将全球车企带入比拼NOA(领航辅助驾驶)的新阶段。 马斯克特意给团队设定了一个追逐指标,即特斯拉全自动驾驶车辆在没有人类干预的情况下能够行驶的里程数。“我希望每次开会的第一张幻灯片都能展示每次干预前自动行驶里程的最新数据。”马斯克说:“如果训练人工智能,我们应该优化什么?答案是提高两次干预之间的行驶里程数。” 为了响应马斯克号召,特斯拉相关团队成员在工作区安装了85英寸的巨大显示屏,实时显示完全自动驾驶车辆在没有干预措施的情况下平均行驶了多少英里。他们还特意在办公桌附近放了一面锣,每当他们成功解决了一个导致干预出现的问题,他们就敲一次锣。 这面锣不仅敲出了特斯拉于今年3月份上线的端到端自动驾驶技术新版本FSD V12,还某种程度上帮助华为敲开了合作车企的大门。 2023年4月,余承东还心有无奈地对外讲到;“面对一家被制裁的公司,欧美日的车企很难将华为作为主力智能化供应商,因此我们只能找国内的车企合作伙伴;李想、李斌这样的新势力车企,都有自己的追求,不会选择我们;传统车企如果害怕失去灵魂的,也不会选择我们。” 但仅仅一年过后,随着NOA商业化落地元年的到来,那些在智能化方面落后一步的车企,开始主动加入华为合作名单。4月份,华为车BU CEO靳玉志对外透露,2024年,搭载华为智能汽车解决方案的合作车型将陆续问世,其中包括东风、长安、广汽、北汽、赛力斯、奇瑞以及江淮等主机厂。 随着自动驾驶合作伙伴越来越多,华为也更加坚定了不造车的决心,并在近期再次选择后退一步。 7月初,问界生产厂商赛力斯公告称,将向华为及其关联方处收购已注册或申请中的919项问界等系列文字和图形商标,以及44项相关外观设计专利,收购价款合计25亿元。 至此,加上此前华为已将智界、享界品牌所属权转至合作方奇瑞、北汽,华为手中再不掌握一个整车品牌。 2019年,华为成立车BU时,当时官方对外宣传的定位是,希望成为智能电动车时代的博世。 但在零部件模式迟迟打不开车企大门之下,余承东主导开拓了智选车业务,由此将华为车BU分成了三大块:标准的零部件供应模式,为车企提供全栈智能汽车解决方案的华为HI模式,华为深度参与产品定义、设计、营销、用户体验等各个环节的华为智选车模式。前两种模式走To B路线,后一种则偏向To C。 此次出售问界商标的举动,某种程度上代表华为在To C路线上的收缩,进一步打消外界对其可能亲自造车的猜疑,以及在To B策略上的扩张。 为了强化To B策略,华为在过去一年中动作不断:去年3月份,任正非在文件中明确规定,华为标志不能和汽车商标组合使用,禁用“华为问界”“HUAWEI AITO”等;同年11月,华为决定拆分汽车相关业务成立新公司,并引入长安等外部车企投资。 兜兜转转5年后,华为汽车业务的重心,又有了回归初心的迹象,离成为智能电动车时代的博世,也更近了一些。 尽管智选车发展势头大好,但海平面之下依然有暗流涌动。 作为华为智选车业务的“长子”,经历四年亏损之后,赛力斯终于“扭亏为盈”。近期披露的上半年业绩预告中,赛力斯预计今年上半年实现收入639亿元至660亿元,归属于上市公司股东的净利润达到13.9亿元至17.0亿元。 早在3个月前的中国汽车百人会上,余承东便提前透露了智选车业务盈利的好消息。他提到,今年前三个月智选车已经实现扭亏为盈,同期车BU接近盈亏平衡,并预计4月份后能实现盈利。 但盈利的代价之一便是,华为在其中投入了大量配套资源,导致其越来越无力支撑智选车等业务的无限扩张。 宣告盈利消息3个月后,在第十六届中国汽车蓝皮书论坛上,余承东坦言,目前想找华为合作的厂家很多,“但人手有限、精力有限,暂时只能合作四家(赛力斯、奇瑞、北汽、江淮),做四个智能汽车的样板。” 另一重潜在担忧在于,随着合作车企增多,多车型作战之下,产能一旦不能及时跟上,便可能断送一个车型的前景。这方面,华为与奇瑞合作的智界S7便是前车之鉴。 去年12月开售后,智界S7大定数很快超过1万辆,但同期日产量被爆仅有80辆。在接受腾讯汽车采访时,余承东对此复盘道,“最主要的是当时交付出了问题,因为工厂搬迁,加上零部件短缺把热度搞冷了,这一点是很大的问题。” 在当下越来越类同消费电子的智能电动汽车领域,一款车型的生命周期正在从原来的3-5年,被无限缩短至3-6个月,热度一旦错过就难以补救。今年4-6月份,解决掉产能危机、开启大规模交付的智界S7,并未迎来预期中的大卖,月销量分别只有4546辆、3455辆、2995辆,一路走低,未能复制问界月销破万的势头。 同样不可忽视的是,相对不需要重资源投入的零部件业务,正在打开一番新天地。4月份的一场活动中,车BU副总裁迟林春稍稍披露些华为合作名单上的客户,既有三大央企(一汽、东风、长安)、三大地方国企(北汽、上汽、广汽),也包括四大民企(比亚迪、吉利、长城、奇瑞),还有一些造车新势力。此外,作为全球销量第一的丰田,也一度传出和华为谈判智能驾驶合作的消息。 华为正在重新走向车BU成立之初的定位。2021年,时任车BU总裁的王军曾立过一个明确的定位:全球和中国都不缺车企,缺的是智能网联电动车领域的基础供应商,这是华为车BU的定位,华为要做智能电动车新时代的汽车增量部件提供商,而且只做华为擅长的电子相关的增量部件。 智能手机业务的复苏,也使得智选车业务的战略价值有所下降,并给予华为更多底气向To B道路靠拢。 车BU成立的初衷原本就是为了弥补华为手机业务下滑所造成的亏空。2021年4月,余承东首次对外宣布门店卖车计划时说道:“智能电动汽车销量虽然没有手机那么大,但是单价高,能够弥补手机的销量缺失。” 而且,华为选择借助现有手机门店卖车,还有另一层用意,即借助卖车与手机以外全屋智能家居业务形成联动,最大程度保住线下渠道,为后续手机复苏打好基础。 3年过去,华为卖车的生意并未能如余承东预料中的快速崛起,手机业务反而率先迎来复苏。 自2020年9月被彻底断供芯片后,到2021年第三季度,华为手机首次跌出国内市场销量榜单前五,成为Others阵营新成员。不过,到了2023年二季度,据IDC数据,华为手机市场份额暴涨76.1%,从去年同期的7.3%增长至13%,与小米并列国内第五名。 随着去年8月份Mate 60系列发布,在5G芯片回归的利好加持下,华为已经启动全面回归手机市场的计划,并定下了国内市场先行的策略。 到2024年第一季度,蛰伏13个季度的华为,重夺中国市场销量第一,据Canalys统计,华为当季继续保持高增速,同比增长70%。出货量达1170万台。 更重要的是,随着6月份“纯血版”鸿蒙操作系统星河版正式发布,华为当下已经有了比发展汽车业务更优先的事项。 4月份的一个分析师论坛上,华为副董事长、轮值董事长徐直军在介绍鸿蒙原生操作系统的进度表时提到,“2024年华为最重要的一件事,是打造真正的鸿蒙原生应用生态。” 根据徐直军介绍,华为将赶在今年年底完成5000个常规高频应用的迁移开发,未来“再从5000个增加到100万个,一是应用能上来;二是做好适配和消费者体验,这两个是关键。” 鸿蒙原生系统的生态开发,更事关华为手机业务能否重回全球巅峰位置。2019年,华为一度超越苹果,成为全球第二大手机厂商。 徐直军在分析师交流会上也提到,由于华为手机不能用Google的GMS,也不能用Google Play,所以,只能等到鸿蒙生态建好才能发展。在这一现实背景下,华为手机才定下了国内先行的策略,“首先在中国市场发展,再逐步走向海外,走向海外时也将是一个一个国家地推广。”徐直军表示。 投入真金白银打造鸿蒙生态之外,竞争激烈的自动驾驶赛道,同样需要华为保持持续投入。 今年3月,特斯拉向北美车主推送的FSDV12.3.1版本中,开始引入“端到端神经网络”新技术,即通过对超百万辆行车数据进行深度学习,使用人工智能技术来影响车辆控制,而不再像以前一样对每一种驾驶行为进行硬编码。 直白点说,端到端自动驾驶系统就是尽可能让车更像人。这正在成为一众车企在自动驾驶领域的新共识。 4月份发布的华为乾崑ADS 3.0,在强调“端到端”技术的同时,同样主打“越开越好开”“行驶更类人”的概念。7月份的理想智能驾驶夏季发布会上,官方也发布了基于端到端模型、VLM视觉语言模型和世界模型的全新自动驾驶技术架构。 何小鹏在点评近期的萝卜快跑事件中,更是不忘鼓动一众走在L4路线上的自动驾驶公司,赶快将技术路线从算法+小AI模型的组合,转向端到端,并提醒道,“别犹豫,赶紧改,后面那个才是大家伙。” 但眼下端到端还无法真的做到像人类一样开车。特斯拉的FSD V12版本也经常犯错,最新版本的V12.3上线后,有用户在测试过程中时常会出现车辆撞到马路牙、损坏轮毂等低级错误。 根据近期的一份爆料,特斯拉内部为了给马斯克营造出更好的自动驾驶体验,甚至会特意交代数据标注员,在马斯克经常出没的路段给予重点照顾。马斯克的特斯拉汽车图像和视频片段因此会受到更为细致的审查,从而为其提供更佳的路线导航,使得其驾驶体验更顺畅。 说到底,跟ChatGPT类似,端到端技术同样需要大量的数据投喂,才能产出足够好的导航路线。 去年的一次财报会上,马斯克便曾谈及数据重要性:“用100万个视频case训练,勉强够用;200万个,稍好一些;300万个,就会感到Wow;到了1000万个,就变得难以置信了。” 马斯克相信特斯拉已经找到适用于自动驾驶的 “Scaling Laws”(规模定律),并在为之付出努力:购买更多的英伟达GPU,构建更强的算力底座,建设更大参数规模的自动驾驶模型等。 这条路的每一步,无疑都需要金钱开道。特斯拉如此,华为们亦如此。
TikTok剥离诉讼新进展:美国会将提供机密记录协助司法部
TikTok 凤凰网科技讯 北京时间7月12日,当地时间周四,美国众议院的一个下属委员会通过投票决定,向美国司法部提供今年3月份一次闭门听证会的记录,以支持美国司法部在法庭上为TikTok剥离法律辩护。 该听证会讨论的内容是TikTok构成的威胁。据路透社首先报道的一份文件,在今年3月份的机密听证会上,美国司法部表示,如果美国立法者命令字节跳动剥离TikTok,那么它将处于更有利的法律地位。这次听证会包括一份一页的非机密文件,称TikTok构成了“关键国家安全问题”,因为它“收集了大量敏感数据”。 众议院能源和商务委员会主席、众议员凯茜·麦克莫里斯·罗杰斯(Cathy McMorris Rodgers)表示,美国司法部要求该委员会审查3月份那次机密听证会的记录副本,“以协助他们的诉讼”。她还说,议员们在简报会上“从情报界听到了TikTok等应用程序构成的危险”。 众议院能源和商务委员会发言人表示,议员们没有计划公开这份记录。司法部拒绝置评。 TikTok拒绝置评,该公司此前曾表示,“这项立法故意秘密进行,仓促通过,因为法案的起草者知道,这是他们推动这项立法的唯一途径”。 目前,TikTok及其母公司字节跳动以及一群TikTok创作者已经提起诉讼,阻止美国总统拜登在4月份签署的TikTok剥离法律生效。根据该法律,如果TikTok不能在2025年1月19日之前剥离美国资产,这款被1.7亿美国人使用的应用就会被封禁。 美国一家法院将于今年9月16日就这一法律挑战举行口头辩论。美国司法部将在今年7月26日之前对这些诉讼作出回应。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
厉害了!中国主导全球首个铁路自动驾驶ISO国际标准制定
快科技7月12日消息,据媒体报道,日前,在瑞典斯德哥尔摩召开的国际标准化组织ISO/TC269/SC3第九次全体大会上,经过法国、德国、日本等13个国家专家及观察员全体投票,一致同意通过由中国牵头的《应用自动驾驶模式的运营规则导则》特别工作组项目提案。 作为ISO/TC269/SC3在中国的技术桥梁,中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所积极担当,不仅搭建了合作与交流的平台,更精心组织了一支由铁四院资深专家挂帅、标准计量研究所专家担任秘书,并汇聚了通号所、通号设计院等多家单位精英的特别工作组(AHG)。 《应用自动驾驶模式的运营规则导则》直击当前世界铁路技术前沿的自动驾驶领域,其研究范围横跨中国、欧洲、日本等全球多个国家和地区的干线铁路自动驾驶实践。 项目深入剖析了自动驾驶模式对铁路运营核心要素(包括岗位配置、作业流程、责任划分等)的深远影响,并据此提炼出宏观运营规则编制的纲领性指导原则,为全球铁路自动驾驶的规范化、标准化发展提供了宝贵的参考蓝本。 值得注意的是,在全球自动驾驶铁路干线的运营版图上,中国已占据了举足轻重的地位。截至目前,全球自动驾驶铁路干线总运营里程约为923公里,其中中国独占鳌头,贡献了68%的总里程及97%的客运里程,彰显了中国铁路在自动驾驶技术领域的深厚积淀与卓越成就。 从2016年珠三角城际铁路率先实现时速200公里的自动驾驶,到2020年京张高铁震撼全球的时速350公里自动驾驶突破,中国铁路不断刷新着自动驾驶技术的速度与高度,为全球铁路发展树立了新的标杆。
小马智行越洋,错拿“退市”剧本
从2016年的元年到2022年的寒冬,自动驾驶行业花了六年时间,走完了一个牛转熊的周期。 据统计,从2015年到2017年底,国内自动驾驶领域的投融资案例共有193起,金额规模高达1438亿美元。也是在2016年,百度自动驾驶首席架构师彭军,与毕业于清华大学首届姚班、号称“中国编程第一人”的楼天城,一拍即合创立了小马智行,剑指自动驾驶的终局L4,成为资本宠儿风头一时无两。 2022年的寒冬里,国内自动驾驶领域的融资起数和融资额同比下滑了32%和61%。小马智行也不可避免地经历了伤筋动骨的裁员缩编,人员优化比例达50%,还一度被传为一则“天才少年败给现实”的经典教训。 幸运的是,无人驾驶并非无人生还,希望的第一缕曙光从去年开始穿透乌云。信号枪首先被激光雷达企业们打响,禾赛科技、速腾聚创纷纷上市,文远知行、黑芝麻、地平线等方案商、芯片商也不遑多让吹响号角。 小马智行在这一波IPO浪潮中反倒显得有些后知后觉。直到今年4月才由证监会发布了关于小马智行境外发行上市备案通知书,内容为“拟发行不超过98149500股普通股并在美国纳斯达克证券交易所或纽约证券交易所上市”。 收敛了少年锋芒的小马智行,曾在重重跌倒之后把生存当作第一目标,不仅丢掉L4幻想,还把商业化场景更明确的自动卡车业务摆在了中心,很难不说是参考了以该业务成功在美上市的图森未来。 可如今长期陷入业绩亏损和合规争议的后者,已在今年1月正式宣布主动退市。抄到了错误答案的小马智行,又该如何上演一出逆天改命的好戏? 01 从梦想回归现实 自动驾驶故事里的真正主角,本来是新能源汽车。因为电动车的动力系统比传统燃油车简单,自动驾驶的电子系统不再需要经过一道油转电损耗,更利于控制汽车行为的实施。 可是随着新能源车一路走高,市场渗透率一度过半,自动驾驶却经历了从天堂到地狱的磨砺。 泡沫的膨胀始于资本市场对L4的迷信。真正意义上的无人驾驶,代替的是数以亿计乘用车、货运车驾驶员的饭碗,在劳动密集型行业里大幅缩减人工成本,无异于各路投资人眼中不可方物的神话。 在2016年前后的行业狂欢中,对L4忠诚不绝对的自动驾驶公司,甚至被视为对L4的绝对不忠诚,想要去挣L2那一点都不够体面的钱,会被同行笑话,被资本不屑一顾。 小马智行同样是带着L4的胎记诞生,再加上业界明星级的创始团队阵容,迅速引来市场哄抢。据公开信息统计,其创业至今八年共获9轮融资,涉及金额超11亿美元,囊括了红杉中国、IDG资本、五源资本、丰田汽车、昆仑万维、沙特基金等实力雄厚的资方,估值超85亿美元。 泡沫的破裂源于资本的有限耐心。一步到位的L4面临现实中政策监管、场景复杂等无法忽视的客观因素,始终不能结出黄金万两的商业果实。从Robotaxi到Robotruck,从辅助安全员到车路协同,自动驾驶面对商业化困境的后撤步,瞬间让资本失去了兴趣。驾驶员变成了安全员,开放场景变成了封闭场景,这个故事马上变得不再性感。 2020年小马智行内部的All Hands Meeting上,被团队尊称为“楼教主”的CTO楼天成,将无人驾驶技术比喻成一棵参天大树。他认为把树的主干做好了,做其他分支业务也会得心应手,而小马智行的分支就不包括L2,只专注于L4。 梦想值得鼓励,但也要经受现实的质疑。2022年底的大裁员前夕,小马智行CEO彭军给全体员工发了一封邮件,称小马智行的首要目标是活下去。 活下去,就是什么挣钱干什么。小马智行其实在2020年就落地了自动卡车业务,但在裁员转型之际,并未实现自我造血。到了2023年初,小马智行又官宣针对乘用车智能驾驶业务成立独立事业部,也就是曾经瞧不上眼的L2业务。如今前者已经营收过亿成为支柱,后者也与车企达成软件服务外包的合作。有知情人士透露称,小马智行目前的账面上现金流十分充裕。 能屈能伸是成功企业的必备素质,小马智行的断臂求生虽然狼狈,但也值得被潮水退去死在沙滩上的同行效仿。眼下新一轮的IPO潮席卷而来,可拿着自动卡车业务剧本的小马智行想要赴美上市,就不得不被拿来与败退纳斯达克的图森未来相比较。 02 跟着走上断头路 小马智行转型Robotruck称不上是绝境奇思,而是行业共识,并且有图森未来的珠玉在前,确实是前景更加明朗的选择。只是没想到,珠玉的光华散尽得太快。 图森未来成立于2015年,历经10轮融资,累计融资超8亿美元,以超80亿美元估值在2021年4月登陆纳斯达克,这段故事与小马智行何其相似。这个“全球自动驾驶第一股”,股价也曾攀升至79.8美元,可最终不到三年就缩水跌去99%黯然退市,其中主客观的因素都发挥了不小的作用。 Robotruck被看作是Robotaxi的退路,关键原因就是自动驾驶货运的落地场景相对来讲更加简单,比如矿山、港口之类的封闭式环境。不过单一行业的几个头部客户,显然不能撑起科技股的高估值,在更加开放的公路上实现无人化的干线物流,才是图森未来等Robotruck公司的终极追求。 美国的卡车司机属于高级蓝领阶层,人工成本不菲。图森未来早早地把发展重心放在了北美,中国团队只是在港口提供简单的自动驾驶运输服务。然而结果是,图森未来的北美业务始终没能规模化运营,大笔的技术研发投入,只能进行小规模的试验性质营运。其财报显示,2023年第三季度营收为2653万美元,净亏损却高至1.13亿美元。 打不开市场的壁垒之一,就是无论中美的卡车货运市场,都处于一种低门槛高度竞争的状态之中。 美国运输部门曾估算出,美国国内共有超过50万家卡车运输公司,经营着超过360万辆8级半挂卡车;其中绝大多数又是小型运输公司,95%的公司经营的半挂卡车少于20辆,超过84% 的公司经营的半挂卡车只少于6辆。大洋彼岸的中国,情况相差不大甚至更加分散,各种内容平台上常见的“夫妻车”司机博主,就是行业中最真实的缩影。 根据图森未来的招股书显示,Robotruck公司的盈利模式一般分为两种。一种是开发自动驾驶卡车,软硬件一体卖给头部少数几个有实力的货运公司;另一种是售卖根据里程计费的自动驾驶运输服务,相当于一个货运版的滴滴平台。 第一种模式就要求自动驾驶公司具备造车能力,门槛极高。图森未来曾主动邀请美国卡车制造商Navistar入股,并向后者支付1000万美元,用于联合开发量产的新能源自动驾驶卡车,最终却于2022年底宣布合作终止,没能有更新的进展。 第二种模式需要自动驾驶公司直面众多“散户”货运司机的竞争,宛如当年滴滴面向传统出租车行业发起的挑战一般。网约车烧钱补贴的惨烈历历在目,已经上市了的图森未来根本承担不起天价的市场教育成本。 真正意义上的干线物流无人驾驶,还要面临天气、车速等一系列不确定性极强的成本考验,图森未来在商业模式和技术落地两个层面,都几乎相当于走入了死胡同。 03 最后的窗口期? 在美国市场上倒下的,不只有中国的图森未来。去年3月,市值曾超过50亿美元的美国本土Robotruck公司Embark Trucks宣布倒闭,距离其上市仅过去16个月。 自动卡车的故事已经让美国的投资者们吃到了教训,现在还要逆风赴美IPO的小马智行,更像是急匆匆地开始属于自己的试炼。 从硬件侧的激光雷达、智能芯片,到软件侧的解决方案,自动驾驶产业链去年迎来一波港股上市的小高潮。就在小马智行择道海外的消息放出不久,有媒体报道同样是行业里的翘楚Momenta,已经秘密启动赴美IPO的程序,并与中金公司、高盛集团和瑞银集团洽谈,预计最早于年内完成上市。 同一个资本市场对于一个领域里资产标的的关注度有限,同样类型的竞争者谁能在二级市场博得先机,虽不至于影响到生死存亡,但也关乎到后续发展的潜力大小。小马智行纵然生存能力不弱,也必须抓住窗口期与Momenta等同行赛跑。 更何况,与其说是自动驾驶走出寒冬回暖,倒不如说是刚到黎明前的黑夜。有产业研究机构统计,2023年国内自动驾驶领域公开的融资总额只超过了200亿元人民币,与2022年的近300亿相比情况更加恶化。扎堆上市,或许是争抢为数不多的救命稻草。 事实上,资本层面对自动驾驶的关注焦点并没有长时间移开,而是侧重到以AI大模型技术为基础的“端到端”概念上。 今年5月,聚焦研发端到端自动驾驶以及自动驾驶大模型的英国初创公司Wayve.AI,官宣获得了一笔10.5亿美元的融资,投资方为软银、英伟达和上轮投资人微软。 这波新浪潮由去年8月特斯拉发布的FSD V12掀起,国内的一众车厂和自动驾驶方案商迅速跟上。华为最新发布的乾崑ADS3.0就以端到端技术为宣传卖点;何小鹏还亲自跑到北美旧金山体验特斯拉FSD V12与谷歌waymo的差异,并大加赞赏。 小马智行的竞争对手,不可能只局限在一起挺过寒冬的Momenta等同行范围内。 头部造车新势力如蔚小理,都拥有自己的智驾团队,甚至还涉足自研芯片;华为、百度这种自己不造车的互联网大厂,更是在自动驾驶和AI领域深耕多年。华为的鸿蒙智行属于标准的L2业务,百度的Robotaxi业务萝卜快跑近期也喜报频传,势必会与小马智行直球对决。 如今从炙手可热的大模型赛道,还横插进来一批AI公司如商汤、科大讯飞等,都把汽车场景视为大模型产品落地商业化的上上之选。 自动驾驶领域这池春水,似乎终于化开坚冰重新荡漾。然而熬过寒冬的小马智行们,面对的却是全新的混沌格局。这其中布满陷阱也饱含机遇,但就像小马过河一样,深浅终究还需亲身踏入才能一见分晓。
国际在线发布“中国海外社交媒体账号影响力指数”
  国际在线消息:近日,国际在线旗下的“楼兰国际传播智慧云平台” (以下简称“楼兰平台”)正式对外发布了“中国海外社交媒体账号影响力指数”。该指数基于中国各地官方媒体账号在海外社交媒体平台Facebook、Instagram、X、YouTube和TikTok上的客观数据(统计截止到6月底),以账号、内容和粉丝三项业务指标为矩阵建立评价体系,通过自研算法计算出目标账号各项影响力指数并进行排名。   指数显示,在Facebook平台,重庆(iChongqing)在账号传播力、粉丝活跃度两项指标上位居榜首,福建(Hola Fujian)在内容影响力上排名第一。在Instagram平台,成都(Chengdu, China)在账号传播力、内容影响力、粉丝活跃度三项指标上均摘得桂冠。在X平台,北京(Visit Beijing)占据了账号传播力榜首,成都(Chengdu China)位居内容影响力、粉丝活跃度第一。在YouTube平台,香港(HONG KONG)夺得账号传播力、内容影响力两项指标首位,北京(Visit Beijing)在粉丝活跃度上排名第一。在TikTok平台,香港(discoverhongkong)位居账号传播力首位,澳门(macaotourismgov)摘得内容影响力、粉丝活跃度第一。 “中国海外社交媒体账号影响力指数”页面截图   为了全面评估各账号表现,“中国海外社交媒体账号影响力指数”算法包括定量和定性两部分,其中定量权重占90%,定性权重占10%。该指数将内容创作(如发帖量、引用标签量)、互动量(如分享、评论、点赞、转发)、内容消费(如订阅、关注、浏览、观看时长)等有效传播行为纳入动态监测数据库,再利用自建评估模型进行赋分,从而形成排名。排名首先根据不同海外社交媒体平台进行分类,每个平台下进一步细分为“账号传播力榜单”“内容影响力榜单”“粉丝活跃度榜单”,分别对应账号、内容、粉丝三个维度的指标,当月在任一指标中位列前10的账号即可上榜。   除账号排名以外,“中国海外社交媒体账号影响力指数”还涵盖了“热门帖文”“同行业账号案例分析”两个版块。“热门帖文”展示了各平台上榜账号发布的帖文中数据最高的9篇。“同行业账号案例分析”则在每个平台上选取一个国外同类型的官方账号,与排名靠前的国内账号进行直观比对。本期案例分析选取了法国、瑞士、巴塞罗那、迪拜的官方文旅账号,与中国上海、浙江、新疆、香港、成都五地进行比较,为用户提供实操性参考借鉴。   作为“中国海外社交媒体账号影响力指数”的孪生产品,《中国海外社交媒体账号影响力报告》也同步亮相。该报告以“中国海外社交媒体账号影响力指数”的监测和计算结果为客观数据支撑,从账号运营概况、传播亮点分析、海外优秀案例分析三个层面切入,深入剖析成功案例核心特质,洞察其背后的传播策略,旨在为各地海外社交媒体账号运营与推广提供切实可行的指导性建议。今后,“中国海外社交媒体账号影响力指数”与《中国海外社交媒体账号影响力报告》将以月为单位进行更新发布。 《中国海外社交媒体账号影响力报告》页面截图   当前,在全球传播的大格局下,一方面,各地对国际传播的重视程度不断加深,纷纷加速布局海外社交媒体平台;另一方面,社交媒体的飞速发展打破了以往阻碍国际传播的时间和空间限制,旧有的传播效能评价体系已不再适用,但新的体系尚未形成。基于此,国际在线依托“楼兰平台”打造上述两个产品,其目的在于充分发挥大模型的强大能力,以数据驱动传播,以技术优化传播。   立足专业研究之上,国际在线还面向广大有海外社交媒体传播需求的机构推出了“楼兰国传效能提升计划”,为其开展相关工作提供精准有效的策略建议,助力各地结合自身特色资源,探索数据客观、反馈及时、可管可控的国际传播新路径。

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