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漳州埭美村:闽南水乡的古韵今风
      原标题:新华全媒+·文化中国行|埭美村:闽南水乡的古韵今风 这是7月10日拍摄的龙海区东园镇埭美村(无人机照片)。   埭美村位于福建省漳州市龙海区东园镇九龙江南溪下游,始建于明朝景泰年间,距今已有570多年的历史。   埭美村有着闽南地区最大、保存最完整的古代民居建筑群。村民代代坚守着“房屋建制不逾祖制”,即建房全部统一坐向、统一造址、统一风格、统一配套、统一排水。276座古厝按“九宫”格局呈轴对称排列,格局、形态、大小几乎一致,横竖对齐、整齐划一。   埭美村水系发达,被誉为闽南水乡。明末清初,村民们利用自家门前水路把农副产品运输到外地贸易,是海上丝绸之路贸易网络的重要组成部分。   十几年前,一次偶然的机会,埭美村的照片在网络走红。村民们也逐渐意识到保护古厝的重要价值,开始参与村落的相关治理。2011年,埭美村村民自发成立古民居群文物管理委员会;2014年,埭美村获得了两张国家级的名片——国家级第六批“中国历史文化名村”和第三批“中国传统村落”。   近年来,当地政府持续加大对埭美村古建筑群的保护性开发和修缮力度,截至目前已累计投入资金5000多万元,进行环境综合整治、完善道路交通和基础设施配套、弘扬优秀传统文化、开展村民安置等工作,大力发展乡村旅游。   埭美村,这个充满文化底蕴的闽南传统村落,正重新焕发生机与活力,以其独特的魅力吸引着越来越多的游客前来探访。 这是7月10日拍摄的龙海区东园镇埭美村一角(无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 河水如长龙玉带般紧绕村庄,埭美村因水而灵动(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 水系发达的埭美村一角(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 这是7月10日拍摄的龙海区东园镇埭美村全景(无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 埭美村里的古厝大多是典型的闽南四合院,红砖白墙,竹编墙体抹上纸根灰建造而成(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 漳州龙海区东园镇埭美村的古厝,横竖对齐、整齐划一(7月10日摄,无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 横竖对齐、整齐划一的埭美村古厝群(7月10日摄,无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 这是埭美村村民陈志平(右)跟父亲一起制作麻糍(7月10日摄)。2016年,大学毕业的他返乡创业,接手家传手艺,同时还致力于乡土文化的宣传。新华社记者 魏培全 摄 埭美村村民在古厝间乘凉聊天(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 两名游客走过漳州龙海区东园镇埭美村古厝(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 埭美村古厝采用木架结构利于防震,屋檐以闽南特色的红砖燕尾脊为主(7月10日摄)。新华社记者 魏培全 摄 埭美村水系发达,形成了“绿水绕村、玉带环社”的独特景观(7月10日摄,无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 芗剧演员在埭美村广场为村民们表演芗剧(资料照片)。新华社发 从空中俯瞰,河水如长龙玉带般紧绕埭美村(7月10日摄,无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 这是7月10日拍摄的龙海区东园镇埭美村一角(无人机照片)。新华社记者 魏培全 摄 这是夕阳下的埭美水上古村景色(资料照片)。新华社发
《梦想城》聚焦大数据领域创新 两部硬核科创剧荧屏热播
  以半导体行业为背景的商战创业剧《赤热》近日登陆央视八套,作为首部聚焦芯片行业的电视剧,《赤热》揭秘中国半导体20年迭变,用全新视角诠释了中国科创人的赤子之心与奋斗人生。此外,聚焦数字科技的都市剧《梦想城》正在央视一套热播,两部科创赤子逐梦科技强国的新剧掀起了硬核科创题材的荧屏播出热潮。   取材真实案例   聚焦芯片制造   《赤热》改编自虞璐琳长篇小说《月光密码》,讲述了在国家相关政策的推动下,一群顶尖人才响应归国热潮,从无到有开始摸索,不断完善自研技术,推动中国高水平科技自立自强的奋斗故事。编剧虞璐琳为打磨剧本,曾深度采访上百位集成电路行业人士,收集大量专业素材,并将之凝练为通俗易懂的语言与动人至深的情感。   《赤热》是围绕科技强国思想创作出的科研行业类型之作,剧情围绕高精尖芯片科研产业展开一代青年创业故事。故事开启于中国与世界接轨的千禧年前,高知科研年轻人张海潮(黄晓明饰)、黎东升(张超饰)与几位同窗出国深造后开启了创业之路。妻子黄林希(王鸥饰)与张海潮携手共在商海博弈,共同抵御残酷激烈的商战竞争,面对资本的围追堵截,张海潮与黎东升攻克种种技术难题,虽然过程中分道扬镳,但最终携手以赤子之心奔赴热爱。   《赤热》的剧名表达了国家一流科研技术人才“以赤子之心奔赴家国热爱”,这份热爱既是在时代机遇下想要实现自我价值的渴望,也是将个人命运融入时代机遇,从自强奔赴国强,为推动并创建尖端技术领域中国标准而奋斗的信仰。   黄晓明再演创业学子   找回激情和勇气   《赤热》故事开篇采用倒叙方式,将个人成长融入时代叙事,从主角人物的学生时代,回溯了科创热潮的燃情历程。剧情聚焦科技、创业、商战三个关键词,故事流畅节奏紧密,群像塑造立体丰满,几组人物关系悬念迭起,跌宕起伏地呈现了以张海潮为代表的爱国科创人坚守内心热爱的精彩故事。   这是黄晓明继《中国合伙人》之后再演创业剧,46岁的黄晓明饰演20多岁的清华学子依旧不出戏。总制片人崔陆萌曾表示,希望通过这样一部剧,让大家可以重新找到年轻的感觉,找到那份激情和勇气。黄晓明开篇阶段的演绎把握了时代背景与行业特色,呈现出了一个朝气蓬勃燃烧自己创造奇迹的科技狂人形象。   除了集结黄晓明、王鸥、张超、施诗、李治廷、李传缨、令卓、曾美慧孜、黄才伦等实力派演员之外,电视剧《赤热》还聚集了一众实力过硬的幕后主创,导演李骏对于故事节奏把控独到。不过,《赤热》在开篇阶段的收视并不稳定,说明在如何打破专业门槛这一题材创作难点上,仍需继续寻找更有效的叙述方式。   既有硬核科创   也有浪漫爱情   由杨烁、蒋欣主演的《梦想城》聚焦数字科技,讲述了新生代年轻科技人员站在世界数字科技前沿,捍卫中国数字技术知识产权的故事。塑造了在大数据领域创业创新的新时代青年群像,着力展现当下年轻人从追求个人梦想,到强国有我,再到自觉奋斗的家国情怀。   剧中,罗承宇(杨烁饰)率自己的数字开发团队,经风历雨,科技报国、创业图强,在大数据领域追梦、筑梦、圆梦。而以齐东方(成泰燊饰)为代表的改革者们在推动数字经济发展等领域改革创新发展的同时,竭力为创业者遮风挡雨,呵护年轻人追梦成长。   《梦想城》融国际风云、个人成长、浪漫爱情和满满家国情怀为一炉,鲜活呈现年轻科技人员自主创业、追梦成长、爱恨悲欢的青春实录和人生历程。该剧的创作灵感也是来自于信息行业跨越国界的真实事件,剧本历经主创团队5年打磨,剧中一代科创人历经风雨,从迷茫挣扎走向觉醒、奋发图强的创业传奇见证了时代变迁,演绎出个人命运和国家命运的同频共振。(记者 邱伟)
《猫》携“回忆”年底登台 更多经典陆续上演 国家大剧院踏上音乐剧“赛道”
  2004年,首次来京的音乐剧《猫》登台人民大会堂,轰动一时,瑰丽奇妙的故事、动听优美的音乐深深影响了一代观众,时隔20年,剧中那段经典的“回忆”再次回响在崭新落成的北京艺术中心。昨天,作为2024国家大剧院国际戏剧季“音乐剧·启幕新声”板块参演剧目之一,原版伦敦西区音乐剧《猫》在北京艺术中心举行发布会,分享这轮演出的精彩看点。   11月19日至24日,《猫》将在北京艺术中心连演8场。昨天上午开票后,仅两个小时,票房销售率便接近五成,其中一场已达到约65%。   《猫》自1981年在伦敦西区问世以来,很长一段时间里,都被视为音乐剧的代名词。今年在北京艺术中心的演出是原版音乐剧《猫》第五轮中国巡演中的一站,这次巡演的版本集结了国际顶尖主创团队,作曲家安德鲁·劳埃德·韦伯将担任联合制作人和编曲,特雷弗·纳恩、吉利安·林恩联袂执导,约翰·奈皮担纲舞美设计。届时,250多套华丽戏服、全面升级的舞美道具、20余首经典乐舞将引领观众瞬间步入光怪陆离的“猫族舞会”。   “在现在的市场中,《猫》或许是唯一一部没有提前录制任何声音的音乐剧,观众听到的唱段全部来自演员现场的原声演唱。”《猫》音乐总监彼得·麦卡锡说。   对主演露西·梅耶·巴克而言,这是挑战,亦是荣幸。“8岁那年,我第一次走进剧场接触音乐剧,看的剧目就是《猫》,它是我职业生涯的起点。”露西·梅耶·巴克说。长大后,她通过选拔加入《猫》剧组,“接到电话通知那一刻,真的是美梦得偿。我最喜欢的是《猫》所展现的多元性,每一只‘猫’都能展现自己的天赋,每位演员都平等地享有高光,展示他们为音乐剧接受的所有训练,而音乐剧这个艺术门类的特点,也在这部作品中被清晰呈现出来。”   第一次来到北京的露西·梅耶·巴克,由衷赞叹北京艺术中心的漂亮与震撼。自去年年底对外开放以来,北京艺术中心掀开了国家大剧院“一院三址”运营格局的新篇章,遵循“差异化”运营理念,主打现代性的北京艺术中心首次把当下备受年轻观众喜爱的音乐剧引入国家大剧院的演出“版图”。   “我们希望为广大观众打造一个观看中外高品质音乐剧的‘胜地’。”国家大剧院演出部副部长赵菲说。接下来,在音乐剧这个赛道上,国家大剧院将继续发力,今年国庆假期,俄罗斯音乐剧《安娜·卡列尼娜》俄语巡演版将登台北京艺术中心,更多伦敦西区、美国百老汇的经典音乐剧也在引进计划之中。此外,国家大剧院计划在年底推出首部原创音乐剧《战争与和平》,期待通过作品全链条的创作、制作与排演推动中国音乐剧行业持续发展。(记者 高倩)
趁马斯克要让SapceX总部搬家,太空初创公司挖墙角
一些开展太空领域业务的初创公司正在趁着马斯克给SpaceX总部搬家的机会争夺人才,因为SapceX的一些员工对马斯克的搬迁计划感到失望。 在原名推特的社交媒体X上,小行星采矿公司 Astroforge Inc.回复了马斯克宣布搬迁计划的帖子,称他们公司正在招聘,总部位于美国加州Seal Beach,也就是距离 SpaceX 目前在加州总部所在地Hawthorne约25英里处。 法国航空航天公司Latitude 的CEO Stanislas Maximin则是公开向SpaceX的员工喊话。他回复马斯克的上述帖子称: 如果SpaceX的员工同这些价值观不符,并且希望加入一家包容且雄心勃勃的火箭公司,他的公司为他们敞开大门。这家公司位于巴黎附近一个宜居城市。“我们为您打理一切:搬出、签证、全套医疗保健、您的房子/公寓、为您的配偶找工作…… 一些人已经迈出了这一步,加入他们吧。” Maximin还在上述回复后又发了一条,称他个人会为每位离开SpaceX的工程师提供12瓶香槟。 引起这些初创公司发声的是一条马斯克于美东时间7月16日周二在X发出的帖子。因为对加州一项有关公立学校跨性别儿童的新法律不满,马斯克决定,将X和SpaceX的总部都迁出加州。该法案旨在防止学校在未经学生同意的情况下,向家长透露他们的性取向或性别认同。 马斯克将新法案比作压死骆驼的最后一根稻草,称因为该法律以及此前颁布的其他许多法律对家庭和企业都造成了打击,SpaceX 现在将把总部从加州Hawthorne迁至得州的Starbase。 此前,马斯克曾因不满法官裁定其作为特斯拉CEO的薪酬方案无效,而变更了旗下多家公司的注册地。今年6月,他决定将特斯拉的注册地从特拉华州迁往得州。截至目前,马斯克已经决定将旗下三家公司的总部迁至得州。 目前,SpaceX数千名员工在在加州洛杉矶附近的总部建造SpaceX的主力猎鹰9号火箭、龙飞船和一些星盾卫星,过去几年,SpaceX已经在得州南部建起名为Starbase的主要办公设施,这个位于博卡奇卡的基地是 SpaceX 建造和发射其大型星际飞船火箭系统的主要地点。按照马斯克的计划,X的总部将从加州的旧金山搬到得州的首府奥斯汀。 目前尚不清楚两家公司在加州的工作岗位或设施将如何转移到得州。上周X刚将其总部主楼的几层楼出租,媒体预计,X仍将保留部分空间供员工使用。 媒体称,长期以来,马斯克对加州又爱又恨,他对加州的过度干预感到恼火。他还批评该州在创新方面行动迟缓,并通过过度监管拖延土建项目。但他一直在犹豫是否要完全放弃加州,因为他想继续利用硅谷及这里的技术人才来开展人工智能和工程工作。 加州州长办公室回复马斯克本周二宣布搬家计划的帖子,指出尽管总部2021年迁至得州后,特斯拉最终仍在加州扩张,将公司的全球工程和人工智能(AI)总部迁至加州。
马斯克巨额捐款支持特朗普,拜登团队既抨击又利用
马斯克不满拜登 凤凰网科技讯 北京时间7月18日,美国总统拜登正试图将埃隆·马斯克(Elon Musk)对特朗普的全力支持转化为自己的经济利益,借此来吸引捐款。 拜登的竞选团队周二发布了一封筹款电子邮件,警告称“马斯克正在利用他的巨额财富试图控制我们的民主”。为了募集捐款,拜登竞选团队还提到了马斯克每月向支持特朗普的美国政治行动委员会捐款4500万美元。 拜登团队的筹款邮件 “世界上最富有的人现在加入了MAGA团队(指特朗普阵营)。”邮件写道。拜登竞选团队还在邮件中进一步抨击了马斯克,称“他纵容仇恨言论和虚假信息充斥推特,已经毁了这个平台”。 彭博社此前报道称,马斯克已经向美国政治行动委员会捐款。当时,拜登竞选团队发言人就已经抨击了马斯克。“傲慢的亿万富翁只为自己着想,不考虑美国想要什么,美国需要什么。马斯克知道特朗普是傻瓜,他会出卖美国,降低马斯克的税收,同时提高中产阶级的税收,每家增加2500美元。”该发言人称。 截至发稿,马斯克旗下X、特朗普竞选团队均尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
角色修复引玩家众怒!《原神》深夜道歉:回退 补偿十连抽
快科技7月18日消息,日前,《原神》4.8版本上线,对游戏角色那维莱特进行了更新修复。 官方修复了特定情况下,那维莱特在重击时可以异常高速旋转,导致角色能攻击到的范围出现异常的问题,然而,就是这一修复引起了众多玩家的不满。 今天凌晨,《原神》官方紧急发布《角色「谕告的潮音·那维莱特(水)」高速旋转问题修复回退情况说明》,官方决定在后续的更新中回退该修复,并为玩家发放补偿:原石*1600。 官方表示,在4.8版本更新后,一直在关注玩家关于新版本的讨论,其中也包括那维莱特重击高速旋转修复的相关话题。 在认真看了旅行者的讨论后,我们非常能够理解大家的不安和焦虑。非常抱歉这条修复给大家带来了不好的体验。 《原神》称意识到对于已上线角色的修改,无论本意是什么,都可能会伤害大家一直以来对原神的支持和信任,为此,我们郑重向各位道歉。 为何要对那维莱特进行修复?《原神》解释道,此前,开发组关注到,在比较极端的情况下,可以通过调节操作设备灵敏度或鼠标dpi等方法来让那维莱特在重击时能高速旋转,以打出全屏伤害。 而对于使用其他设备的玩家来说,很难实现类似的操作,同时,这种状态下屏幕旋转速度极高,游戏中的场景、敌人等大多数已经模糊到看不清楚,这和常规的游玩体验有比较大的差距。 开发组的本意是,希望既不影响那维莱特重击在常规操作状态下可以打出的伤害量,又不破坏旅行者常规使用那维莱特重击的操作体验(也就是非超高速旋转的情况下,仍然可以正常速度转动或晃动)。 在这个前提下,把全屏旋转的速率修复到合理的范围,同时避免出现专属于某类设备的异常操作。 由于要兼顾的因素比较多,实际的修复方案经过了长时间的反复讨论和测试,最终才在4.8版本发布了这一修复。 “旅行者在修复上线、进行了实际体验后,向我们提出了许多关于这个修复的反馈,包括有部分旅行者在操作那维莱特重击时的手感有些不舒服,这确实是我们考虑不周到导致的问题。”《原神》在公告中说。 最后,《原神》坦言,正是因为有了玩家,才能成就如今的《原神》,在后续的更新中,对于任何已上线的游戏内容相关的决定,都会更加谨慎,保障玩家的游戏体验。
大疆DJI SDR图传套装发布:3公里距离、1080p 60fps,2999元
IT之家 7 月 17 日消息,大疆今晚发布 DJI SDR 图传套装,发射器与接收器定价 1699 元,套装价 2999 元。 据介绍,DJI SDR 图传基于软件定义无线电技术开发,采用 SDR 和 Wi-Fi 双制式技术。SDR 与 Wi-Fi 图传相比可实现: 传输距离提升 650% 传输码率提升 67% 传输延迟降低 30% DJI SDR 图传的传输距离最远可达 3 公里,支持 1080p 60fps 传输规格,码率高达 20Mbps,延时低至 35ms,还支持 2.4GHz / 5.8GHz / DFS 无感自动跳频,无接收端数量限制。 与 DJI Ronin App 搭配使用时,可实现机位切换、本地录制与回放等功能,支持 LUT、峰值、示波器、假色等主流监看辅助工具。 IT之家注意到,DJI SDR 图传采用天线可折叠的轻量化机身设计,单个图传发射器或接收器的重量为 145g 左右,支持多种安装方式。 DJI SDR 提供多种监看方式,支持三路 SDR 信号与两路 Wi-Fi 信号同时输出: 图传接收器可通过 SDI / HDMI 输出至监视器 图传发射器可通过 Wi-Fi 直连手机或平板电脑 此外,DJI SDR 还新增 USB-C 输出监看方式,使用 USB-C 数据线将接收器与手机或平板电脑连接即可进行监看。 DJI SDR 图传发射器提供 USB-C 供电与云台通信、USB-C 升级、3.5mm 立体声、HDMI 输入与 SDI 输入接口。 ▲ DJI SDR 图传发射器 DJI SDR 图传接收器提供 USB-C 升级与视频输出、USB-C 供电、3.5mm 立体声、HDMI 输出与 SDI 输出接口。 ▲ DJI SDR 图传接收器 DJI SDR 图传在搭配 DJI RS 4 Pro、DJI RS 4 或 DJI RS 3 Pro 使用时,可直接由云台供电。 除此之外,还支持使用 NP-F 电池或 PD 协议(9V 2A)USB-C 供电。
最新长寿研究:通过一种新的抗衰老疗法 小鼠寿命可延长25%
财联社7月18日讯(编辑 史正丞)周三刊发在《自然》期刊上的研究显示,通过抑制一种促进炎症的蛋白质,可以显著提高小鼠的寿命。这项研究也给人类谋求延长寿命的事业带来新的启发和希望。 (来源:《自然》) 作为本项研究的领导者,来自杜克-新加坡国立大学的Stuart Cook教授解释称,研究人员找到的是一种会促进炎症的因子——名为IL-11的蛋白质,从广义上来说推动了衰老。他表示:“通过抑制这种因子,你的健康寿命会延长,相应地整体寿命也会延长,两者之间是连锁关系。” 据悉,这种技术不仅用于小鼠试验,同时也已经在人类早期临床试验中用来治疗纤维化肺病。 小鼠活得更久了 在最新的研究中,研究人员聚焦于IL-11蛋白质在炎症中的作用。他们发现,随着小鼠年龄的增长,体内生成这种蛋白质的量也就越多。 研究发现,通过删除指示IL-11蛋白质生成的基因可以保护小鼠免受多种疾病、代谢衰退和虚弱的影响,从而使其平均寿命延长24.9%。 对于那些“中年”小鼠而言,使用抗体阻断IL-11蛋白质也能起到类似的效果。通过这样的操作,75周龄(相当于人类55岁)的雄性小鼠寿命延长了22.5%,而雌性小鼠的寿命延长了25%。 研究人员同时发现,通过抑制IL-11,与年龄相关的癌症发生率似乎也能够降低,这也印证了此前的理论研究。 非常有趣的是,这个被研究人员视为麻烦的蛋白质,也是一些物种修复受损肢体的“神奇蛋白质”。鱼类、蝌蚪能够重新长出失去的鳍、尾巴和肢体都要依靠这种物质。 库克教授解释称,这种蛋白质在人类身体发育的过程中能够起到作用,但对于寿命显著延长的现代人类来说,它已经变成了一个日益严重的问题——在人类衰老的过程中相当于“火上浇油”。 仍有诸多疑问 对于这项研究,谢菲尔德大学肌肉骨骼老化教授Ilaria Bellantuono解读称,库克团队的研究数据看起来挺可靠的,但也存在一系列需要解答的问题。 Ilaria教授表示,他们提出来的这种疗法未必能比现有的抗衰老药物更加优越。同时目前的研究也没有表明,当机体进入老年,各种缺陷更加突出时,这种疗法是否依然能起到作用。 对于大多数人类而言,往往只有到足够衰老时,才会有意识地进行抗衰老。 最后还有一个商业化的问题。即便这种疗法能够通过人类临床试验的验证,但在实际新药上市过程中,不仅确认哪些人群需要用药存在困难,同时这种改善人类与生俱来“脆弱”的疗法也很难进入各国医疗保险的报销目录。
“火星快车”号数据图显示:红色星球上有条大裂缝
科技日报记者 张梦然 基于欧洲空间局(以下简称“欧空局”)“火星快车”号的高分辨率立体相机HRSC的数据,研究人员最新获得了一张惊人的图像:一个黑暗的、不平坦的裂缝,宛如一道蛇形“疤痕”,划破了火星地面。相关图像近日已发布于欧空局官网。 基于拍摄数据制作而成的火星蛇形“疤痕”图。 阿伽尼佩堑沟地形图。 图片来源:欧空局官网 这条裂痕名为阿伽尼佩堑沟(其名称来自希腊神话)。它是一道沟渠状的凹槽,两侧有陡峭的墙壁,凹槽延伸了约600公里,蜿蜒地横穿阿尔西亚山下方。 阿尔西亚山是火星最大的火山之一,比周围的平原高出9千米多。作为对比,地球上最高的休眠火山——位于阿根廷和智利边境的奥霍斯-德尔萨拉多火山,比周围的平原高不到7千米。 这一图像是根据“火星快车”号于2023年底拍摄的数据制作而成。“火星快车”是欧空局研制的第一个火星探测器,2003年12月抵达火星并一直绕着这颗红色星球运行。“火星快车”的任务之一是,定期观察阿尔西亚山及其附近地区。其携带的HRSC相机擅长捕捉高分辨率三维图像,使科学家能够以前所未有的细节检查火星的地形和形态。 欧空局目前还不知道阿伽尼佩堑沟是何时、在怎样的情况下形成的,但大概率是因为阿尔西亚火山从地下涌出的岩浆,使火星地壳发生了拉伸和破裂。 在这张图中,HRSC相机还捕捉到了两种不同的地形:由许多土丘和山谷聚集在一起的丘状地形,以及由悬崖和岩石碎片组成的叶状地形。此处的火星表面显示了熔岩流的证据,证明过去曾有过火山活动。
比微博大V更会蹭热度的,可能是低调的网文作者们
朋友们,你还记得姜萍吗? 关于她的故事,前段时间在网络上十分流行,感兴趣的可以搜搜看。 今天我们要聊的是姜萍,却又不是姜萍。因为你们根本想不到我是在哪把这热点被动追完的,不是微博、也不是抖音。。。 而是:起点中文网。 短文短视频博主们追热点可太常见了,毕竟这一行讲究的就是效率,大家都门清。 但现在我却发现,在网文这种动辄几百万字的长篇小说圈子里,作者们追热点的姿势,早就已经超进化了。 打开起点,搜索中专,你就会发现一个奇妙的世界: 这也不是网文圈子第一回蹭热点了,不知道你还记不记得,几个月前小米汽车宣发刷屏的那段时间,出现了一本叫做《 重生之我教雷军做手机 》的书。 不过大概是因为这本书名字太过直接,哪怕是改了一次名,还是没逃得了下架的命运,现在只有在盗版网站还能瞻仰这一网文界的奇观。 只要一个东西有点热度,那它就会成为网文作者的新宠。 我说点近几年的新书,你可以猜猜它们蹭了什么热点——《 姬,你太美 》、《 斗罗:开局觉醒闪电五连鞭 》、《 我是牢大,不是老大 》、《 猿神启动! 》。。。 甭管哪个看书网站或者 app ,上边蹭热点的网文真的太多了,数不完,根本数不完。 诶我就奇了怪了,网文小说动辄几十万字,热点是蹭了,但是故事发展也被开头套牢了啊,再说了,两周之后,这热点它还是热点吗? 针对这个问题,这些作者会玩一个小套路。 很多作者只是在标题和开头简单讲几句热点,把热点当鱼钩,钓的就是喜欢上网追热点的读者们。 这阵子魔兽世界国服不是回归了嘛,就有人写了一本魔兽的书。小说背景设定是魔兽世界国服确认要归来,男主角一激动,一口气没喘上来当场 GG 。 然后和魔兽国服回归相关的内容,就没了。。。所谓的热点,单纯只是一个推动故事开始的诱因。 之后故事就十分熟悉了,男主眼一闭一睁,带着金手指回到了 2005 年,这时魔兽世界国服刚开始公测。 读者们一边看男主在游戏里神操作,体验过去的游戏剧情和副本,一边看男主在现实里当歪嘴龙王,慢慢攒钱收购暴雪。 你别以为只有男频文爱蹭热点,女频文也爱这么干。 创作了二十多本网文的兔子女士向我确认,晋江中文网的小说也有不少反应了流行文化和社会趋势,虽然主角们该恋爱还是要谈恋爱,可他们在谈恋爱之外,都开始跟风创业搞新能源汽车了。 看完这些蹭热点的网文,我就感觉挺矛盾,也挺离谱。 短文博主蹭热点,内容篇幅短、时间成本低,网文作者蹭热点,周更字数能顶短文博主三个月的工作量还不一定火,高投入低回报,他们图什么? 刚开始的时候,我并不懂他们为啥这么做。 君不见隔壁日本的轻小说和漫画番剧,多少年了,还一堆人搁那整异世界流呢,现在也就是让主角在泥头车撞大运之外多了点穿越的花样。 甚至我一度认为,蹭热点式网文能不能走红,就像是买刮刮乐,主要靠运气。 话是这么说,可网文作者们为什么还是飞蛾扑火的蹭热点呢? 在仔细的翻了几个小说网站之后,我终于明白了一切——还是人太多了。 2024 年网文发展到这个盛况,任何你想得到的想不到的网文套路,都被其他人写了个七七八八了,作者们也只能依靠热点卷出个突破了。哪怕托尔金、乔治 ·R·R· 马丁过来,看到作者们的脑洞也得瞠目结舌。 举个例子,像是起点,男频有 15 个分区,女频有 11 个分区,每个分区里还要细分,像是玄幻,就要被分为东方玄幻、异世大陆、王朝争霸、高武世界四个二级分区。 别管哪个区,每天都有一大批小说完结和烂尾。 过去一本无限流小说,能让你熬夜追更,省下几块钱烟钱去追正版订阅,就为了第一时间看到。 而现在,老书虫们在看书软件上翻来覆去捣鼓,也很难找到一本想看的书。 所以,想要在这个买方市场出人头地,当下的网文作者能干的就一件事,那就是卷! 文笔和故事这种东西,只能靠后天训练,但是蹭热点,人人都会。 比较有代表性的就是飞卢的作者们了,每当一个热点出来,你不蹭,有的是人蹭。 比如前两天绝区零刚公测,就有一堆作者兄弟们闷头往里冲。 之所以出现这种千军万马蹭热点的趋势,其实可以从两个不同的方面理解。 从作者角度出发,只要网文作者愿意蹭热点,那小说的流量自然而然就容易比同等情况下,不蹭热点的小说要高。 毕竟热点它已经在热搜上挂着了,知道的人数不胜数,而自己从零开始构思一个纯原创大纲,想要让它上热搜,估计要等到猴年马月去了。 也许对大神作者来说,蹭不蹭热点还好说,可是对那些底层作者来说,哪怕明知蹭热点治标不治本,可要是不去蹭,那这个月可能就要喝西北风了。 不然都 2024 年了,为啥还有那么多新人作者,还在写斗罗大陆、斗破苍穹的同人,除了是原小说粉丝外,不就是因为容易火嘛。 另外,在小说里添加热点,也会让人更有代入感。 常看网文的比较了解,很多时候,网文和爽文之间是划了等号的。网文作者想要营造的,就是那种在现实里难以寻觅的爽感,这种爽感越能让人代入,就越容易有人买账。 和热点的结合,毫无疑问会给人一种把虚拟的爽感延伸到现实中一般的代入感。 重生之我是煤老板这种书,大家都看烂了,要是来本重生之我造出了国产高端芯片,一听就让人想入非非,有种吊打欧美的痛快。 从网站的角度出发,也不会去直接抵制这种蹭热点式的小说写作思路。原因很简单,因为每个网站的新书推荐机制,就决定了蹭热点更容易火。 众所周知,在网文界有个 “10 万字 ” 法则,或者 “ 黄金三章 ” 的定律。也就是说,对于很多草根作者来说,前 10 万字的数据,决定这本书的生死。 在番茄写小说写到 10 万字,数据基本稳定了,这时候如果完读率还不到 10% ,那就可以考虑切了重开新书了。 起点更是看数据说话,如果前期数据一般,在推荐 PK 里落入下风曝光就难了,没有曝光,数据自然也上不去。有时候雪球就是这么滚起来的,新人作者很可能坚持不到风评好转。 所以这就导致很多作者对于开头过于看重,一本结合热点卷出来的书,起码还能给自己的前 10 万字上个小 Buff 。 不管怎么说,写书的时候蹭热点,读起来还是有点新意,读起来是比老套路的八股网文强。 飞卢算是最鼓励作者们跟风的网站了,它甚至有一个专门的风向板块,告诉人们当下啥设定的网文最流行。 可即便蹭热点式网文的兴起多么具有合理性,我还是有点唏嘘,过去我们小时候追的《 诛仙 》、《 斗破苍穹 》这些书,虽然也称不上多么有文学色彩,可就说这些书名,起码读起来还是感觉很有气势,味道各不相同。 现在的蹭热点网文,终究只是把热点当成一个吸引人的外壳,正文还是我们熟悉的那些套路。 也许多年以后,我的娃长大了,也会甩给我一本五千章的《 重生之中专逆袭 》,让我看主角装逼打脸。到那时候,无可奈何的我最多也只能对他的屁股报以老拳。 当下追热点的飞卢式网文全网扩散,网上有不少人喷现在的网文作者越来越会写设定和开头,但也仅限于此了。 剩下的内容,其实还是流水线化生产,被框在老旧思路铸成的模具里动弹不得。 最终成品像是工业糖精一样,品完之后只能让人们感觉甜是挺甜,但吃多了,难免就有点腻了。 撰文:张大东 编辑:满山烙铁头 美编:焕妍 图片、资料来源: 起点、晋江、番茄、飞卢等网站书籍公开信息 特别鸣谢小说作者兔子女士接受采访
出租司机先别慌,智驾行业的程序员们会更早被AI抢饭碗
每项新技术从诞生到推广,会经历各个不同的阶段,也会面临各种不同的声音。研发者为了找到技术最优解,可能会放弃已有多年的努力;而商业机构则更偏重于判断技术落地的时机,以在合适的时机谋取最大的利益。 关于智能驾驶,国内各主机厂商们就一度有过很深的认知分歧。支持者认为它可以带来「遥遥领先」的体验,而反对者则抛出过「臭搞技术的」、「自动驾驶都是忽悠」等言论以表达不屑。 2024 年,随着基于「端到端」的特斯拉智能驾驶软件 FSD V12 版本正式推送,中国汽车厂商们对智能驾驶的态度,终于开始收敛了。 以新势力造车代表蔚小理为例,各家对于「端到端」技术的追逐显然开始发力了。 小鹏提出将端到端的大模型引入智驾系统,并表示今年要在智能化和训练数据上投入 42 亿元,目标是以后可以做到「两天一次内部 OTA」。这是过去依靠人类维护数十万行智能驾驶代码的工作方式所不敢想象的效率提升。 蔚来也于近期重组了智能驾驶研发部,将传统的感知和规模团队合并为大模型团队,核心也是推动基于神经网络的范式迭代。 甚至过去被调侃为「抠厂」的理想,也在近期频繁为智能化研发造势。CEO 李想亲自为「端到端」研发站台,搬出诺贝尔经济学家的快慢思考理论,以说明自家团队找到了解决自动驾驶 conner case 的方向。 那么,让各家厂商从非共识走向共识的端到端,为什么会有这么大的魔力?它如何改变了智能驾驶行业的范式,又将带来怎样的机遇和调整? 智驾的 GPT 时刻已经来过了 国内各厂商们迅速形成共识的重要原因,是特斯拉率先交出了一份让人羡慕的端到端答卷。 今年 3 月,特斯拉正式推送了智能驾驶软件 FSD V12.3 版本。这个版本的最大改变,就是把整个智驾系统工作的动力,从人类编写的代码,切换成了基于神经网络的 AI 大模型。马斯克用「Video in to Control out」来形容这种新的工作范式,即:AI 根据自己「看」到的路面信息,直接输出驾驶操作,也就是业界常说的「端到端」(End-to-End)。 上个月,何小鹏在加州体验了 FSD V12.3.6 版本。用他的话来说,FSD「很多路况处理都很丝滑」。这正是 AI 神经网络相比于代码驱动的最大优势所在:在不同城市、不同路况下,大幅提高智驾系统的泛化学习能力。 翻译成国内消费者们更熟悉的广告营销话术就是:全国(全球)都能开。 华为在去年9月喊出「全国都能开」的宣传语 | 来源:极客公园 当然,这个结论在现阶段还只是一个美好的心愿。在实际操作过程中,还需要数据、算法、算力等 AI 基础设施的全力加持和训练,才可能接近「AI 变得和人类驾驶员一样聪明」这个目标。 但对于同行们来说,FSD V12 版本意义重大。它验证了神经网络真的可以取代人类编写的代码,甚至可以做得更好更高效。 这意味着不用再等 N 年,智能驾驶行业里的 ChatGPT 时刻其实已经到来了。想想阿里张勇曾经说过的那句话:所有软件都值得用 AI 重做一遍。FSD V12 正是给了同行一个新的方向和信心:所有智驾的技术栈,都可以用端到端重做一遍。 在 FSD V12 beta 版本发布的时候,马斯克说过,这一版本把前一版本的 30 万行代码压缩到了 2000 行,相当于不到百分之一的水平。 新技术栈里的智驾比拼,不会演变为比谁人更多的反创新内卷游戏。如果 AI 的效率真能达到何小鹏所说的两天一次内部 OTA,那逐条写规则、改 bug 的人海战术就可以宣布彻底过时。 所以智驾行业还需要那么多程序员吗?笔者无法给出准确的答案,但可以肯定的是,智驾程序员的工作内容也将发生一系列改变。只会写 if else 规则的程序员,大概率会早于出租车、网约车司机们被 AI 取代。 困在数据里 在投资机构辰韬资本上个月发布的《端到端自动驾驶行业研究报告》中,30 余位自动驾驶行业受访者,只有 13% 表示对端到端技术持相对谨慎的「观望」态度,其余均表达了更积极的「预研」甚至「全力投入」的态度。端到端已经在行业从业者里成为了共识。 但事实上,目前还没有任何一家企业(包括特斯拉在内),可以做到「原教旨主义端到端」。也就是把自动驾驶的所有环节都集中在同一个大的模型里,真正达到和人类一样的「输入视觉信号,输出踏板和方向盘操作」。 大部分国内主机厂现阶段所做的核心努力,是打通感知和决策模块。这其中的关键,就是取消模块之间的人工定义结果,更多用特征向量传递无损信息。 端到端自动驾驶的架构演进示意图 | 图片来源:辰韬资本 在端到端之前,传统自动驾驶架构来源于机器人领域,分为感知、规划、控制等不同模块。不同模块由不同团队开发,在模块与模块之间,主要通过人工定义的接口传递信息。举个最简单的例子,对于车辆是否压线行驶这个现象,在传统感知模块里就可以用最简单的计算机二进制语言进行表征。 而打通感知和决策模块的最大好处,就是可以涵盖更多现实世界中规则无法准确描述的「灰度场景」。例如,当你开车时,并不需要知道前车精确的行驶速度,或者它是否压线,只需要关注相对位置变化就好。 在这个基础上,基于生成式 AI 的理论,期待神经网络模型也能在大量输入后产生智能涌现,成为 AI 智能体。 这一切的基础都来源数据,也就是「喂」给模型的训练素材。但是,和基于文字的语言大模型不同,智驾模型并不容易找到足够的公开视频数据作为训练素材。 前述《端到端自动驾驶行业研究报告》显示,目前规模最大的公开数据集只有 1200 小时数据。而根据马斯克 2023 年的说法,特斯拉在端到端的初期,就投入了近 4 万小时的视频进行训练。 相比其他车企,特斯拉数据的优势主要就在于量产车多。 目前,特斯拉在全球共交付了超过 600 万辆汽车,而在中国积极布局智驾的新势力里,量产车的数量只是特斯拉的零头。再加上一贯的极简 SKU 和全量预埋的智驾硬件,让数据收集变得更加容易。 国内此前的常规做法,通常是依靠人工获取道路信息。但是,要训练出一个聪明的端到端模型,也需要尽量涵盖足够多边缘场景(conner case)的数据。由于边缘场景的出现非常随机,有厂商曾经表示,仅靠人工数据采集,只能得到大约 2% 的有限数据。 此外,和特斯拉相比,国内厂商往往有着更复杂的 SKU。而不同车型之间,由于车辆尺寸、传感器布局等不同,模型中的相关参数也需要重新进行对齐。 以华为系为例,鸿蒙智行过去一年多的时间里展现出了极强的终端销售能力,但对于华为车 BU 服务的不同品牌、不同型号的车型来说,端到端落地后仍然需要工程师进行对齐和交付工作。对于有 2 个品牌 9 款车型的蔚来来说,同样如此,他们把集成团队重组到了交付团队中。 在Sora发布后,马斯克发推表示特斯拉用AI模拟真实世界驾驶 | 图片来源:X截图 有一种观点是,以 Sora 为代表的文生视频类产品有可能成为端到端模型的素材来源。但哪怕对马斯克来说,用 AI 生成的内容训练 AI,也还没有得到公开认可。毕竟数据的数据对于模型训练太重要了。要知道,一向对人力成本极致「抠门」的马斯克,当年也在纽约雇了 1000 人团队,来为特斯拉的道路视频数据进行标注。 别被马斯克「带沟里」 听起来,转向端到端是一个自然而然的事,但删除 30 万行代码,对过往组织架构打散重组,绝对不是一个容易做出的决定。事实上,连马斯克也是半撞大运的走上了这条路。那个在 2022 年底第一次向他提出要学习 ChatGPT 搭建智能驾驶神经网络的工程师,差一点就被老马调去解决 Twitter 收购后的其他问题了。 训出了端到端模型,相应的支持体系(包括算力等)也要足够高效。蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿在接受《腾讯深网》采访时,表示如果没有基本能力就强行上端到端,就等于在用「毒药」。 他说:「如果你原来的代码架构足够清晰,你的(debug)测试量可能只有 1%。原先你花三天重新测 1%,现在不好意思,你花三天要重测 100%。所以你的数据验证体系效率要足够高。」 但是千万别直接被特斯拉带到沟里,端到端此刻只是证明了它具备提高工作效率的可能,但并没有证明它就是通往自动驾驶的最终解法。 这一点和业界关于 Scaling Law 能否通向物理世界 AGI(通用人工智能)的认知是一致的:可以肯定,生成式人工智能可以具备更高的智能,但是否可以理解物理规律,并在自动驾驶、机器人等领域应用,学界尚无定律。在《端到端自动驾驶行业研究报告》,有超过一半的从业者不认为端到端是自动驾驶技术的终局解决方案。 对于自研智驾的主机厂来说,现阶段最务实的做法,还是依托端到端让智驾能力多快好省地落地。至于智驾软件订阅这件事,也许还需要更长的路。毕竟在中国市场上,硬件往往比软件和服务好卖。 当然,大概率也没有那么多人想成为马斯克那样的创新赌徒。放着好好的廉价车型不研发,去豪赌 Robotaxi,发布一推迟市值能跌上千亿美元。更多的普通玩家,只是希望搭载了端到端的智驾软件,能帮助硬件卖得更好。当然,如果还能顺便卖得更贵,那就是最美妙的事了。
世贸组织成员热议中国贸易政策 高度赞扬中国发展成就
  在7月17日世贸组织第九次对中国贸易政策审议首日会议上,世贸组织成员代表踊跃发言,高度赞扬中国发展成就,积极评价中国对推动全球经济增长、维护多边贸易体制方面的积极贡献,赞赏中国深化国内改革、进一步扩大开放的政策举措,以及中国对多边贸易体制的坚定支持。   成员指出,中国经济在多重外部挑战下显示强大韧性,2023年增长5.2%,是疫情后全球经济复苏最主要的推动力量。中国是众多成员的最重要贸易伙伴,近年来通过降低关税、优化清关程序、出台负面清单等方式持续推动贸易投资自由化便利化。成员高度认可中国持续推动市场化改革,通过加强技术创新等方式促进经济绿色转型发展,为全球低碳绿色发展、应对气候变化做出突出贡献。成员表示,中国是重要、负责任的世贸组织成员,在世贸组织中发挥了积极、建设性作用,特别是在推进投资便利化、电子商务谈判、服务贸易国内规制、塑料污染防治、渔业补贴等议题讨论、支持争端解决机制改革和推动恢复上诉机构运行等方面做出重大贡献。发展中成员高度赞赏中国以实际行动支持发展中成员的工作和成效,特别是通过“中国项目”等支持最不发达国家成员加快发展、进一步融入多边贸易体制。一些成员特别表示,认同中国式现代化理念、互利共赢发展理念,中国在减贫和促进各区域、各群体包容平衡发展方面的巨大成就,为其他发展中成员提供了成功典范和发展信心。   一些成员也希望中国进一步提升贸易政策透明度,以更清楚了解中国营商环境;进一步扩大市场开放,特别是针对发展中成员和最不发达成员扩大市场开放,提升便利化水平,使更多贸易伙伴分享中国市场机会;加大对外投资和技术援助,深化双边经贸关系。许多成员提出,希望中国继续坚定践行多边主义,支持发展议题,在世贸组织改革中发挥更大领导力。(总台记者 杨春)
如果MaaS是个伪命题 大模型时代的“云”应该怎么建?
作者 | ray 编辑 | 郑玄 2024 年的大模型产业,注定将是会被反复提起的历史一页。 这一年,被按下加速键的市场,刚刚过半,就已经显示出冰火两重天的格局: 算法的单模态扩展到多模态,趋势如燎原之火,让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中醺然欲醉; 一级市场却逐渐走向熄火,投资人从向大牛要论文,变成了向企业要收入,百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战; 云服务巨头,则以一种标准制定者,以及顶级大模型团队背后力量的角色出现,成为市场中隐形的手。在他们的主导下,过去 IaaS、PaaS、SaaS 的角色分工,在 AI 时代被芯片层、框架层、模型层和应用层取代,又迅速进化为基础设施、工具和应用的新「三层架构」。 技术的发展,基础设施的成熟,让千行百业都产生了所有生意都值得在大模型时代重做一遍的信仰。 但如何低成本、高质量的重新做一遍,是所有企业,必须回答的关键问题。 一定程度上,今天凌晨举办的 2024 年 亚马逊云科技 纽约峰会,可以作为观察这个时代之问的最佳切口。 01 没有一个模型可以一统天下, MaaS 或许是个伪命题 一个新的业内声音是,MaaS(模型及服务),或许会是一个辉煌又短暂的概念。 亚马逊云科技作为三大海外云服务巨头中最注重大模型企业业务,同时也是规模最大的一个,显然是这个观点的坚定支持者。 包括今天凌晨的纽约峰会,多个公开场合,亚马逊云科技高管们都在宣扬同一个理念:「(现实落地中),不可能依赖单一、万能的大型语言模型应对各种任务。」 将这句话,翻译的直白些,就是现实中,没有一个大模型可以一统天下。 一方面,在算法落地中,技术、时延和成本之间往往会形成稳定的不可能三角,面对不同需求,往往对应着不同的最优解法。比如与 GPT4 系列叫板的 Claude 3.5,其实一共分三个版本,其中相对轻量级的 Haiku 版本,反而凭借着低时延与低成本优势,在实际案例部署中更受欢迎。 即使单纯聚焦到技术的单一维度,「最强模型」也同样是个伪命题。依旧是拿最新 Claude 3.5 与 GPT-4o 做横向参数对比,Claude-3.5-Sonnet 在物理、化学和生物学几项中超过了 GPT-4o,但是在数学、天文等科目中,则GPT-4o 更占优。 既然需求多元、技术评价多维,那亚马逊云科技的思路,就要打赢这场仗,需要的是一场「人民的战争」,尽量接入最多的大模型在平台之上供用户选择。目前,Amazon Bedrock,已经接入了三十多家世界顶流大模型。其中既包括亚马逊自研的基础模型 (Amazon Titan),也包括了 6 家 AI 公司的第三方模型(如 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等)。 更多的模型接入之外,过去一年多时间里,Amazon Bedrock 还推出了一系列功能辅助模型微调与上线:如 RAG(检索增强生成)、模型微调和定制功能、开发工具 Agents、模型安全功能 Guardrails for Amazon Bedrock 等。 在此基础上,本次发布会上,针对开发工具 Agents for Amazon Bedrock,亚马逊云科技继续推出两大重磅新功能。 (1)保留交互记忆——用户与算法的每轮对话的摘要将被保留,进而在航班预定、点外卖等复杂多步骤任务中,能够自动为用户推荐满足其座位偏好、餐食选择偏好的决策。真正做到让大模型适应每个用户独特需求和偏好做到千人千面。 (2)代码解释功能上线——该功能可以在安全的沙盒环境中动态生成和运行代码片段,并能够处理复杂的用例,使得大模型能力提升到可以处理包括数据分析、数据可视化、文本处理、求解方程式和优化问题。 不过,无论是成为覆盖最广的大模型货架,还是提供最全的工具箱,都不是亚马逊云科技野心的全部。它的目标是成为整个时代的基础设施。 02 亚马逊云如何布局 生成式 AI 的三大关键层次 比单纯否定 MaaS 更难的,是建立新的技术与规范。 对亚马逊云科技来说,一个新的命题是,如果 MaaS 不成立,那亚马逊云科技又将如何应对来自不同客户的不同需求? 对外,亚马逊云科技选择将 AI 开发者生态做大。截止当前,亚马逊云科技已经在 200 个国家和地区培训了超过 3100 万名生态开发者,提前一年多实现了到 2025 年为全球 2900 万人提供免费云计算技能培训的目标。 对内,亚马逊云科技的答案则可以结合其在过去一年中在基础设施算力层、工具层、AI 应用层三大维度的不断拼图补全,可以窥见亚马逊云科技对整个市场的认知与针对性解法。 算力层,做厚用于基础模型训练和推理的基础设施。这一层主要服务于有大模型训推能力的企业,为他们提供芯片、存储、网络在内的基础设施服务。高性能低成本与绿色,是亚马逊云科技的核心优 势。目前已经有 Anthropic、Mistral AI、Hugging Face 等众多明星 AI 团队在亚马逊云科技进行大模型的训练。 关于如何构建高性能计算集群, 一方面,亚马逊云科技继续提供来自英伟达的计算实例,英伟达多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地,包括亚马逊云科技将提供基于 NVIDIA Grace Blackwell GPU 的 Amazon EC2 实例,以加速构建及运行数万亿参数的规模大型语言模型的性能,亚马逊云科技将提供首款搭载英伟达 Grace Hopper 超级芯片的云 AI 超级计算机,以及首款采用英伟达 GH200 NVL32 的 NVIDIA DGX cloud。这些将在 Amazon EC2 实例上可用,可以让用户能轻松扩展至数千个 GH200 超级芯片。 另一方面,亚马逊云科技也在持续投入自研芯片。针对大模型的训练与推理两个最重磅环节:亚马逊云科技的推理芯片 Inferentia 已经升级至二代,并专门针对包含数千亿个参数的生成式大模型进行了优化,与一代 Inferentia 相比,吞吐量提高了 4 倍,延迟降低了 10 倍。训练侧的加速芯片 Trainium 也同样升级到二代,专门针对超 1000 亿甚至万亿参数模型的深度学习训练打造。 在成本侧,众所周知云计算是一个典型的具有规模效应的市场,玩家市场份额越高,单位算力的平均成本就越低:2023 年,亚马逊云科技在全球云服务市场的市场占比为 31%,营收高达 908 亿美元,连续多年蝉联全球第一。其中,仅在 AI 领域:全球就有 96% AI 独角兽将产品部署在亚马逊云科技,福布斯 AI50 榜单里的玩家,也有 90% 将其产品运行在亚马逊云科技。 而针对 AI 在近些年来变身高耗能行业,亚马逊云科技则在发布会上官宣,通过能效提升、增加服务器利用率以及建立光伏、风能站点,购买绿证等行为,目前亚马逊云科技已经实现全球基础设施 100% 使用可再生能源,相较计划,提前了七年。 第二层,进一步完善中间工具层 Amazon Bedrock 以及各种附加功能。这一层,主要服务于对大模型有深度应用需求,但没有开发能力的企业。亚马逊云科技提供的除了全球主流大模型公司产品之外,同时提供各种微调、知识库、测试比较、安全等多种工具。仅过去一年半,亚马逊云科技针对不同需求,GA(正式可用)的数量有 326 个之多,是其他供应商总和的两倍。 其中,模型微调能力,是这一层级企业对大模型需求的重中之重。此次发布会上,除了保留交互记忆、代码解释两大新功能上线之外,亚马逊云科技 还针对 Amazon Bedrock 中的已有明星模型 Claude 3 Haiku 版本,提供了微调能力。SK 电信和路透社是其微调功能最先体验者。其中,路透社通过微调,其专属版本的 Claude 3 Haiku 任务性能提高了高达 40%。 在工具侧,针对已有的 Guardrails for Amazon Bedrock 功能(帮助模型过滤有害信息与敏感信息,可拦截高达 85% 的有害内容)亚马逊云科技做了进一步升级,将其变成独立的 API,除了能够深度耦合 Amazon Bedrock 平台,同时也可以支持非 Amazon Bedrock 平台上的各种生成式 AI 模型。 另外,亚马逊云科技还为 Guardrails API 添加了一项名为 Contextual Grounding 的新功能,可以通过语境分析降低 75% 的大模型幻觉的产生。 应用层则定位于企业级生成式 AI 助手,核心产品是 AI 助手 Amazon Q 为核心的一系列开箱即用 AI 应用集合。这一层主要针对有大模型使用意愿,但不想投入过多技术精力的企业,帮助他们降低 AI 的开发成本。 本次的发布中,亚马逊云科技重点推出了一个名叫 Amazon App Studio 的新功能。通过 Amazon App Studio,用户通过对话,就能建立自己的企业级应用程序。相较传统的企业搭建应用雏形,引入大模型填充细节,Amazon App Studio 从设计源头就引入大模型,并通过可视化的方式,将应用程序搭建的代码量一步降低 80%,一个不擅长写代码的 IT 项目经理,也可以在几分钟内完成一位资深程序员几周才能解决的业务问题。 举个简单例子,一家传统企业要创建一个库存管理程序时,只需要告诉 Amazon App Studio 我要生成这个程序,然后在接下来的多轮交互中,不断细化「最高权限只能 CEO 具备」「同意按钮只能审阅者能使用」「某种类型商品出库必须经过三级审批」等等具体的要求,一个完整的程序就能在几分钟内创建完成。 理想总是很丰满,但正如同大模型百人场景的 POC 与万人场景的应用难度不可同日而语,亚马逊云科技这一套新时代基础设施的成立与否,也需要来自实践的检验。 03 大模型的答案, 还是要回行业里找 伴随着亚马逊云科技在基础设施、工具、AI 应用三大维度的拼图不断被补全,所有生意都值得在大模型时代重做一遍,几乎成了大部分企业的信仰。 最新发布的 Amazon App Studio,在测试期间,已经展现出了其对传统软件开发模式的颠覆: 作为全球审计龙头,德勤成为 Amazon App Studio 第一批吃螃蟹的用户。在其首席顾问 JB McGinnis 看来,德勤的客户来自全球各地不同行业,每个客户都有不同的任务和流程要求,借助 Amazon App Studio,只需几句话就能轻松地从想法转变为应用程序,整体运营效率与客服服务质量被极大提升。 医疗大数据及分析服务提供商 HealthVerity 也成为了最早尝到 Amazon App Studio 甜头的客户。过去公司需要至少安排五名程序员开发和维护公司的低代码平台,依然无法满足安全合规需求,App Studio 则做到了对开发人员时间精力的完全解放,普通员工也能在几分钟内构建自己的应用程序。 即便在合规要求最严格的金融市场,上云、用 AI 也早已成为共识。 早在 2022 年,从 MRX 期权交易所和债券交易所 (NBE) 开始,纳斯达克就已经逐步将其北美市场的业务迁移到亚马逊云科技 之上,到了去年,纳斯达克又将旗下另一家期权交易所 GEMX 迁移到 亚马逊云科技,上云后,延迟改善了 10%,纳斯达克整体能处理的消息流量比五年前增加了四倍,每条信息的成本降低了 80%。Amazon Bedrock 帮助下,纳斯达克的分析师进行市场信息提炼、分析的时间减少了 33%。 生物制药领域,大模型则彻底颠覆了过去百年的行业生产模式。 拜耳在医疗保健和农业领域拥有 150 多年的历史和专业知识。在这一领域,伴随着全球人口的急剧膨胀,地球粮食总产量需要增产至少 50% 才能满足人类所需。这一背景之下,在技术开发侧,拜耳选择合作亚马逊云科技,通过 Amazon Q,拜耳减少将模型从概念验证过渡到生产和最终业务采用所需的开发周期,降低了 70% 以上拜耳开发了图像分析管道将开发人员的开发时间降低了 70% 以上。 以上并非个例,基础设施的迭代升级正推动行业应用的爆发,形成正向循环,所有生意在大模型时代被再次重构,正成为现实。 04 结尾 关于这一轮大模型热潮,过去相当长一段时间,市场都将最多的目光放在了算法本身的进步之上,随之而来,Open AI、Anthropic、Stability AI 在内,一众明星算法公司被捧上神坛。 产业链的力量,在一定程度上被忽视了:从底层的芯片、云服务,到中间层的模型,再到最上层的应用,整个大模型产业链的各个环节之间,如同互相嵌合连接的精密传动仪器,任何一个环节的进步与迭代,都会掀起整个市场的涟漪不断传导扩散。 其中,云服务等基础设施范式的存在,如同整个板块的地基。地基之上,算法可以从 CV 火到 NLP,体量可以从最初的十几层网络增长至如今的大模型,内容维度也可以从文字、图像上升到视频。 但一个常识是,上层的算法应用越想改变世界,最底层的地基就要越稳固。 亚马逊云科技的进步,也是整个大模型产业链不断向前飞奔过程中,被极大低估的一环。
阿尔特曼20年:从“硅谷地下国王”到黯然离场
作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 2014年的某天,硅谷知名孵化器Y Combinator(简称YC)创始人保罗·格雷厄姆(Paul Graham)在自家厨房向萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)抛出了一个问题:“你想接管YC吗?” 阿尔特曼笑了,格雷厄姆称他之前从未见过阿尔特曼不受控制地微笑,“就像是他把一团纸成功地扔进房间另一边的废纸篓里一样,那种得意的笑容,好像在说,‘终于成了’”。 这份喜悦不无道理。截止到2014年初,YC已经投资了包括Stripe、Airbnb、DoorDash、Twitch、Reddit在内的超过550家初创公司。格雷厄姆在一条推文中透露,当时YC所投企业的总估值达144亿美元,而累计融资额也达到20亿美元。在接手YC不久后的一次采访中,阿尔特曼在主持人的反复追问下,也不得不承认YC在孵化器行业具有绝对的垄断地位。 ▲格雷厄姆2014年初的推文(图源:X平台) YC的行业地位也获得了其它投资机构和个人投资人的认可。2009年和2010年,红杉资本领投了2轮对YC的投资,总金额超1000万美元。 2011年,曾投资过Facebook并因此赚取大量财富的知名投资者尤里·米尔纳(Yuri Milner)和罗恩·康威(Ron Conway)宣布,他们将向当季共40家YC初创公司分别注资15万美元,若所有企业均接受他们的投资,投资总额将达到600万美元。投资时,他们甚至还没有见过这些企业的创始人,这笔投资完全出于对YC初创公司总体质量的信赖。 对初创企业来说,加入YC这一集体是他们梦寐以求的机会,而阿尔特曼的野心或许不止于此,仅仅是加入YC还不够,他想要成为这艘创投巨舰的掌舵者。 在这篇文章中,智东西将细数阿尔特曼在这一阶段做出的各种决策与判断,也将展现他面临的挑战与争议。这是我们全面展现阿尔特曼过去近20年职业生涯的系列文章中的第二篇,请各位读者持续关注。(阿尔特曼20年:从创业失败到权力中心) 阿尔特曼具备YC掌舵者所需的一切品质。他擅长达成交易,曾为包括Stripe在内的多家企业提供创业建议。他具备独到的投资眼光,创业不久后就开始为红杉资本物色潜在投资对象。最重要的是,他此时已在硅谷发展出了极为庞大的人脉网络,硅谷最具影响力的投资人、投资机构都对他印象深刻,这也让他具有撬动大量资源和资金的能力。这种能力正是不少加入YC的初创企业所急需的。 在格雷厄姆和妻子杰西卡·利文斯顿(Jessica Livingston)因为家里的2个孩子而焦头烂额的时候,阿尔特曼成为了他们的救星。格雷厄姆在他宣布阿尔特曼成为YC新任总裁的博客中写道,“YC需要增长,而我不是增长的最佳人选。萨姆正是YC现发展阶段所需要的人才。” ▲格雷厄姆官宣阿尔特曼任YC新任总裁的博客文章部分截图(图源:YC) 增长,这个词给阿尔特曼5年的YC总裁生涯定下了基调。这5年中,YC将不断扩张原有的YC核心计划,还将发展出YC连续性计划、YC研究计划、YC创业学校、YC成长项目。阿尔特曼领导下的YC还展开了全球扩张,将他们的影响力扩展到了同样具有活跃创业环境的中国、印度等国。 此外,阿尔特曼本人的投资项目数量和领域不断增长,还涉足全民基本收入(UBI)、经济适用房等非盈利性质的项目,更是一度传出要竞选加州州长,颇有要成为硅谷地下国王的模样。 不过,阿尔特曼未能避免树大招风的命运。从YC的文化和投资风格变化,到他的私人投资争议,随着阿尔特曼及他领导下的YC的影响力不断渗透到硅谷乃至世界的各个角落,他们的一举一动也越发引人注目,甚至产生不少争议,阿尔特曼最终不得不离开YC。 一、YC迎来剧变,多名阿尔特曼亲信加入 2014年初,阿尔特曼被创始人格雷厄姆任命为YC总裁,但到2016年9月他便将日常运营下放给YC新任CEO迈克尔·西贝尔(Michael Seibel),转而同时监督多个他领导YC后开启的新项目。 按这样计算,阿尔特曼高强度参与YC工作的时间仅有2年,但这2年对YC未来的投资风格产生了巨大的改变。 在格雷厄姆任命他为继任者后不到一个月,阿尔特曼就呼吁创始人围绕突破性技术创建初创企业。他列出了能源、人工智能、交通和住房、互联网基础设施和教育等领域,这都是YC过往鲜有涉足的投资方向。他在博客中写道:“现在小型初创企业可以做过去需要国家级别的资源才能做的事情。” 人事调整方面,阿尔特曼2年时间里为YC引入了大量新的合伙人,进行了多次高管调整。其中大多数人都与他颇有渊源,还与他的个人兴趣重合度很高。 阿尔特曼的新合伙人包括美国电子支付巨头Stripe的创始人两兄弟、社交平台Pinterest的创始人本·希波曼(Ben Silbermann)、Airbnb的联合创始人乔·戈比亚(Joe Gebbia)等人。这些人在他们各自的创投生涯中都曾接受阿尔特曼的建议、辅导乃至直接投资,可以说阿尔特曼是这几位创始人的导师。他们的加入给YC烙上了更为浓重的阿尔特曼色彩。 YC在2014-2016年新任高管们的背景也值得注意。阿尔特曼招募的这批高管中,既有研究生物、量子物理等问题的学术界人士,也有来自美国知名科技媒体TechCrunch的两名资深媒体人,甚至还有具备物业管理和住房研究经历的高管。从YC后续的扩张方向来看,阿尔特曼的高管调整或许是某种提前布局。 二、接连推出全新项目,阿尔特曼戏称要收购红杉 YC原本的主营业务名为YC Core(YC核心计划),即YC每年夏季和冬季集中招募的两批次创企的投资和辅导计划。在阿尔特曼任总裁的前两年里,他陆续推出了YC Fellowship(YC奖学金),YC Continuity(YC连续性计划)和YC Research(YC研究计划)。 YC Fellowship项目是一个体量更大但投资额更小的项目。YC项目过去以线下为主,而Fellowship项目无需线下参与。这让YC能接触到更多早期创企,也让YC公司和合伙人们能更早地发现投资机会。 不过,这一项目上线后也遭受到一定的批评。线上为主的Fellowship项目很难创造YC早期所具备的大学般的氛围,也更难积累人脉和资源。现在的YC更像是一个创投收割机,以广撒网的方式大量获取投资机会,对个体创业者的培养力度和资源支持却日益减少,这也有悖于YC的初衷。 ▲早期YC具备大学般的氛围(图源:YC) YC Continuity项目则是对从YC毕业后的创企的持续性投资项目,这让YC可以从毕业的企业中持续获益,甚至可以主导这些企业未来的几轮融资。YC甚至展现了在创企董事会中任职的意愿,这提升了YC对企业的影响力。 YC Continuity的投资规模要比YC核心计划大很多。2016年,YC核心计划夏季和冬季批次上百家公司的投资总额为2700万美元,而YC的第一支连续性基金的投资额就达到了1.87亿美元。这一数字对过去的YC来说可谓是天方夜谭。 不过,YC Continuity项目对特定YC公司的投资,可能会被视为YC对这一公司潜在价值的评估,成为投资者的风向标,这对其它未获投资的企业是极为不公平的。 YC现任总裁盖瑞·谭(Garry Tan)则认为,YC Continuity分散了YC对核心使命(早期投资)的注意力。 YC Research(YCR)是阿尔特曼个人投入最多的项目,他在2016年减少日常运营参与后,便主要将自己的时间花在这一研究项目上,还捐资1000万美元作为启动资金。YCR的主要目的是资助那些需要长期投入,或者不应由私人企业开发的技术研究。 OpenAI其实是YCR的第一个项目。创立之初,阿尔特曼和马斯克在OpenAI一同担任联席主席。与阿尔特曼熟识的多位科技圈大佬也有捐资。YCR还资助了全民基本收入,新型城市等方面的研究。 ▲阿尔特曼与马斯克在特斯拉Giga Factory(图源:YC) 纵观阿尔特曼成为YC总裁后的前两年中的种种举措,他果真如创始人格雷厄姆所说的那样,用增长定义了YC的未来。在2016年愚人节发布的一篇YC博客中,阿尔特曼还戏称YC将要收购红杉资本,重新成为Airbnb、Dropbox和Stripe的最大外部股东。虽是愚人节的玩笑,但这篇博客中也提到了YC中国等未来真正落地的项目。阿尔特曼的野心不止于扩张本身,他或许还想将其转换为对世界实实在在的影响力。 2016年底,阿尔特曼还主导了YC Startup School(YC创业学校)的筹建。这一项目旨在以线上课程的形式,提前接触到全球各地的年轻创业者,这能增强YC在全球创投界的影响力。 在接受《纽约客》杂志对他的深度专访时,阿尔特曼称YC的Startup School项目将吸引数以万计的人加入YC的网络,并将优秀初创公司的数量提升10倍。虽然YC并不拥有这些公司的股权,但他认为YC仍然能以某种无法准确预测的方式从中受益。他并未提及参与这些课程的创企具体将如何受益。 ▲阿尔特曼在斯坦福大学教授创业课程(图源:YouTube) 阿尔特曼也看上了美国之外的孵化器市场。YC将遴选面试直接搬到了中国、印度等创业较为活跃的国家与地区,还把Startup School会议开到了清华大学。2018年夏天,曾任微软全球执行副总裁、百度首席运营官的陆奇加入了YC,并建立了YC中国。 ▲陆奇在YC(图源:YC) 在YC中国关闭时,YC领导层将阿尔特曼的离职列为重要原因,这也从侧面反映YC中国的建立或许只是阿尔特曼的个人意愿。 三、投资生物核能芯片,拥有枪支黄金与大片土地 YC之外,阿尔特曼的个人投资也在增长。根据阿尔特曼本人的估计,他和他的风投基金已经投资了超过400多家企业。目前阿尔特曼公开披露持有的股份价值至少有28亿美元。 阿尔特曼早期的投资对象主要是YC系企业。2009年,他给当时在参与YC项目的Stripe投资了1.5万美元,换取了2%的股权。虽然Stripe还未上市,但按照他们2024年最新的650亿美元估价计算,阿尔特曼所持股份价值超过了10亿美元,投资回报率超7万倍。 2014年,当阿尔特曼接手YC时,他在个人博客中披露自己已经投资超过40家企业,其中5家公司的价值已经增长了百倍,甚至更多。 生物、核能和芯片企业是阿尔特曼在传统科技公司之外的主要投资对象。 在生物领域,阿尔特曼主要关注合成生物学与生命延长技术。2014年,阿尔特曼主导了YC对合成生物学公司Ginkgo Bioworks的投资,这家企业通过基因改造细胞生产各种化学物质,还在疫情期间资助了疫苗的开发。之后,阿尔特曼本人也通过家族基金投资了类似的企业。 硅谷的许多亿万富翁都喜欢投资生命延长技术,阿尔特曼也不例外,他曾对生命延长技术公司Retro进行1.8亿美元的投资。马斯克曾经公开批评,这种技术如果成功,便会导致社会发展的停滞——富翁们的观念将随着他们生命的延长而持续影响这个世界。 核能方面,阿尔特曼曾经投资核聚变公司Helion和核废料回收发电公司Oklo。Helion甚至还和OpenAI签订过合同,为OpenAI提供数据中心运营所必须的大量电力。 ▲Oklo的核反应堆概念图(图源:Oklo) 阿尔特曼在芯片方面的投资也值得注意。除了令人咋舌的“7万亿美元”芯片募资传闻外,阿尔特曼还被AI芯片独角兽Cerebras Systems列在他们官网投资人列表的第一位,这家公司最近已传出有IPO计划。此外,阿尔特曼曾投资另一家AI芯片企业Rain AI,OpenAI也有从这家企业购买芯片的计划。 人工智能和病毒泄露是阿尔特曼和朋友们设想中世界可能毁灭的几个原因之一,而阿尔特曼的个人投资似乎也围绕着这些风险进行布局。阿尔特曼的投资组合反映了他对未来的某种构想。 阿尔特曼喜欢开赛车,驾驶飞机等极限运动。在《纽约客》杂志的采访中,他还分享了自己其实是一名“末日准备者”。他说自己持有大量枪支、黄金、电池、水和以色列国防军同款的防毒面具,以及加州南部山区里的一大块土地,实在不行,他还可以飞往彼得·泰尔在新西兰的家。 ▲阿尔特曼价值2000万美元的迈凯伦跑车 四、大量捐款加强政治参与,还曾考虑竞选加州州长 与大部分硅谷人士一样,阿尔特曼也是名民主党人。根据《新闻周刊》(Newsweek)的报道,阿尔特曼捐资支持了超过100位民主党候选人,不过这些捐赠都是通过个人形式做出的,因此金额并不算太高。他主要支持的候选人都位于加州,不过他也曾支持了位于纽约州和弗吉尼亚州的候选人。 除了对候选人的支持外,阿尔特曼给参议院的民主党助选组织Senate Majority PAC捐资25万美元,还向多个关键摇摆州的州级民主党组织捐款。 2016年,阿尔特曼还在旧金山贸易展上与时任美国国防部长阿什顿·卡特(Ashton Carter)会面,敲定了美国国防部与YC的一个试点项目。他对美国国防部与科技企业的合作持开放态度,因为美国国防部当年的预算是苹果、谷歌和英特尔这3家企业研发开支总和的2倍还多。 ▲阿尔特曼在听证会上(图源:Axios) 全民医保、住房问题和基础设施更新问题是阿尔特曼主要关注的政治议题。他曾经亲自到访加州各地听取第一线民意,并就住房问题向加州议会提出相关提案。 2017年时,阿尔特曼还一度传出要竞选加州州长一职,不过后续他放弃了这一计划,转而公开招募能够实现他的政治愿景的候选人。阿尔特曼称自己愿意为潜在的候选人提供技术平台和种子资金,他希望能找到非传统意义上的民主党候选人,并借这些候选人之手让科技界的政治理念也能影响美国政坛。 五、醉心个人事务对YC不闻不问,创始人飞跃重洋解除职务 在阿尔特曼成为YC总裁后,YC发生了深刻的变化。现在的YC更像是一家VC,而非传统意义上的孵化器。根据《华盛顿邮报》的报道,许多人将阿尔特曼描述为一名不怎么干涉具体工作的经理,他只负责挑选潜在的赢家,给予这些人很大的自主权,以便他可以继续从事自己感兴趣的事情。 阿尔特曼的一位密友称,即便是在OpenAI,阿尔特曼也认为自己像是一名投资者,而不是典型的首席执行官。 YC的平台优势还让阿尔特曼获得了更多的人脉以及投资机会。在YC任职的后期,他经常以YC总裁的身份出席各种大会,接受媒体采访,还专门建立了一家投资公司以进行更大规模的天使投资。 这种不闻不问的行事风格,最终也引来了同事和参与YC项目的企业的不满。同事指责他冷漠、心不在焉,并未给人们提出建设性意见,却霸占了YC那段时间里所获成功的功劳。他利用自己的私人基金投资参与YC项目的企业,却禁止公司的其它全职合伙人拥有自己的私人基金。部分参与YC项目的创始人则认为他过于注重自己的个人荣誉。 2019年,YC内部对阿尔特曼的不满情绪已经发酵到一定程度,格雷厄姆不得不从英国飞到旧金山,要求阿尔特曼离职,阿尔特曼即刻同意。 ▲格雷厄姆与利文斯顿,二人曾是阿尔特曼最忠实的支持者(图源:彭博) 格雷厄姆自从有孩子后便在英国过着半退休的生活,他称自己完全不知道阿尔特曼在培育初创企业上花费的时间如此之少。在他领导YC时,将自己的绝大部分时间都花在与创始人的交流上。 有趣的是,在正式官宣卸任前,阿尔特曼自封自己为YC的董事长。但YC根本就没有所谓的董事会,只有一个名为监督委员会的机构,这一机构在YC存在感也很低。阿尔特曼从未正式担任所谓的董事长一职。 在阿尔特曼离职后,YC悄悄删除了阿尔特曼自封自己为董事会主席的那则博客。阿尔特曼的这一行为或许也是一种权力博弈的手段。 结语:硅谷称王之路戛然而止,阿尔特曼未来路在何方? 阿尔特曼在YC的5年可谓是毁誉参半。一方面,他帮助YC实现了格雷厄姆所希望的扩张,确实让YC变得更大,更强,更有影响力。但在这样的扩张中,YC似乎也丢失了原本那种亲密、友好的氛围。此外,阿尔特曼利用YC的平台推进自己感兴趣的项目和议程,却不给其它创业公司足够的关注和支持,这也是对YC使命的一种背离。 格雷厄姆曾如此评价阿尔特曼,“他擅长变得强大”。在YC的5年里,他获得了前所未有的影响力,他几乎参与了硅谷那一时期每一家重要企业的创立、融资过程,还是不少企业创始人的导师。他曾说过,融资已经是一个高度商品化的行业,而人脉和网络才是硅谷最宝贵的资源。阿尔特曼成为了这些复杂人脉网络的交汇点,这一位置或许就是硅谷的隐形王座。而他对政界和社会议题的参与,也进一步巩固了这一权力宝座。 阿尔特曼离开了YC,但他并未失去原有的影响力。2015年成立的OpenAI已经逐渐发展壮大,为加速研究,他们找到微软进行融资。此时的阿尔特曼已经从马斯克手中夺过了OpenAI的完全控制权,他现在能利用OpenAI,实现他关于人工智能的种种设想。而这一技术不仅将彻底改变硅谷的所有科技公司,也将给世界带来前所未有的巨大影响。智东西将在下一篇文章中,讲述阿尔特曼在OpenAI的经历。

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