What if OpenAI went belly-up? 为了衡量人工智能超级明星的核心地位，我们进行了一项思想实验 图示为各家人工智能和芯片公司站在 OpenAI 徽标形状的洞的中央六边形上，凝视其深处 插图：Brett Ryder 2025年10月9日 环顾人工智能世界，Open AI无处不在。据报道，9 月初，Chat GPT的创建者与博通达成协议，将从博通购买价值约 100 亿美元的定制AI芯片。两周后，这家初创公司透露，博通的更大竞争对手英伟达将在几年内向其投资高达 1000 亿美元，同时向其出售价值相同金额的图形处理单元 ( GPU )。10 月 6 日，Open AI宣布与第三家芯片制造商AMD达成一项规模和循环相似的交易。这一次，Open AI可能会入股AMD，AMD 将在 2026 年至 2030 年间向 Open AI 出售价值约 900 亿美元的硅片。 这仅仅是过去的一个月——而且仅仅是芯片。在此期间，Open AI还同意从数据中心巨头甲骨文购买价值 3000 亿美元的计算能力；将 Booking.com、Spotify 和 Zillow 等热门应用接入 Chat GPT，让用户可以通过聊天机器人搜索酒店、歌曲和公寓；并推出其新的视频生成应用 Sora 2，让好莱坞大吃一惊。在此过程中，它以 5000 亿美元的估值筹集了 66 亿美元，一举超越 SpaceX，成为全球估值最高的初创公司。 开放人工智能（ Open AI）距离实现其创造超级智能的目标或许还有一段距离。但其掌门人萨姆·奥特曼（Sam Altman）已然拥有了上帝般的影响力。博通、英伟达和AMD的声明分别使这三家芯片制造商的市值增加了近2000亿美元、1600亿美元和超过600亿美元，分别增长了13%、4%和24%。甲骨文的开放人工智能合同曝光后，其市值飙升逾2500亿美元，突破9000亿美元。 奥特曼先生及其初创公司的无处不在，加上它与其他人工智能公司错综复杂的联系，令人侧目。一家预计今年亏损100亿美元、营收仅略高于100亿美元的公司，似乎牵涉到太多事情。经纪人DA·戴维森称Open AI是“硅谷引以为豪的‘假装直到成功’精神迄今为止最大的案例”。从行业内错综复杂的关系来看，只有英伟达在人工智能热潮中占据着更重要的地位。要理解这家模型制造商在整个人工智能领域的核心地位，不妨做一个思维实验。如果Open AI破产了会怎样？ 这种结果不太可能发生，但并非不可想象。该公司可能数年内都无法盈利。律师预测，Sora 可能会引发版权所有者的巨额诉讼，这些版权所有者的知识产权，从海绵宝宝到麦当劳叔叔，已经出现在用户生成的视频中。Altman 先生并非第一个在投资者掏钱方面看似超凡脱俗的老板，直到最终不了了之。即使最终不了了之，一个思维实验来测试如果移除基石，人工智能大厦将如何支撑，或许会很有启发；它可以让你评估所谓的关键公司风险。 Closed AI的直接受害者将是股东。自十年前成立以来，这家初创公司已从 149 位投资者手中筹集了总计 350 亿美元的资金。大多数投资者虽然聪明，但最终还是活了下来；根据交易追踪公司 PitchBook 的数据，其中 45 位投资者还支持 Open AI的模型制作竞争对手 Anthropic。Altman 先生的 4500 名聪明员工将眼睁睁地看着他们的股票期权价值化为乌有，但他们可以轻而易举地找到其他工作。 对 Open AI交易对手的影响将更加复杂。甲骨文与 Open AI签订的 3000 亿美元合同承诺将化为泡影，相关股东收益也将随之蒸发。一些分析师目前认为， AMD将向甲骨文提供履行合同所需的大部分GPU ，但 AMD 的销售额也可能出现下滑。但由于 Open AI无法行使其认股权证，从而稀释其持股，其所有者的损失将有所减轻。 对于其他芯片制造商来说，结果可能几乎是平局。除了Open AI之外，其他公司也在争相抢购AI芯片。据信，英伟达的三大客户是微软、亚马逊和Meta，这三家公司去年贡献了英伟达34%的销售额。博通向Alphabet出售了大量芯片，后者是谷歌3万亿美元的母公司，也是Open AI在模型构建领域的另一大竞争对手。 芯片公司面临的问题并非需求不足，而是供应受限。英伟达、博通、AMD以及其他AI处理器设计公司（例如为亚马逊云平台生产芯片的 Marvell）几乎将所有制造业务都外包给了台积电。这家台湾公司每年的资本支出增长 15%。从 2022 年最后一个季度（Chat GPT开始引起关注）到今年第二季度，其固定资产增长了 30%。这看起来似乎很多，但你如果意识到，英伟达、博通和AMD的季度销售额同期增长了两倍多，就会明白这一点。 因此，台积电的股价对大多数Open AI的消息都无动于衷。而当奥特曼先生宣布其最新的合作伙伴关系时，其他公司则遭受了损失。Open AI今年宣布了六笔重大交易，其中四笔交易之后，彭博广义AI指数中的49家大型公司以及英特尔、三星和软银（其命运也与这项技术息息相关）合计净收益达1.7万亿美元。然而，大多数公司的收益掩盖了一些公司的损失——如果将它们全部加起来，总额高达4350亿美元。 其中一些可能与Open AI无关。在那些相关的事件中，有些可能是因为输家们错过了奥特曼先生的生意：例如，10月6日，英伟达的市值以美元计算下跌的幅度几乎与AMD的市值上涨幅度相当。但有时对Open AI有利的，对其他公司却不利：一个月前，甲骨文的市值飙升2500亿美元，而与Open AI更直接竞争的Alphabet和Meta的市值却一共暴跌了400亿美元。因此，对甲骨文不利的，对其他公司来说可能就是有利的。 总体而言，关键企业的风险看起来是可控的。除非开放人工智能的失败并非源于其自身的缺陷，而是因为该技术本身的变革性不如预期。但这又是另一个思维实验了。■

原文作者：Jenna Ahart 大规模研究显示，将五天的工作压缩到四天完成可能会导致压力，但其好处大于坏处。 调整成一周只工作四天但不减薪的员工报告自己的心理健康更好了。来源：Getty 一项覆盖6个国家的迄今最大规模同类干预研究[1]发现，一周只上四天班但工资不变，会让员工更幸福、更健康、表现更好。该研究显示，试行6个月的四天工作制能减少倦怠，增加工作满意度，提升心理和生理健康。 该研究的作者想知道，一个密集的工作周是否会增加员工的压力。“我们原以为，如果员工想达到同等的生产力，他们可能会快节奏地把工作做完，他们的身心健康可能会受到影响，”该研究第一作者、美国波士顿学院的社会科学家范雯表示，“但我们得到的结果根本不是这样。”事实上，员工的压力水平反而下降了。 该研究发表于《自然-人类行为》。 疫情后的剧变 COVID-19大流行期间，员工的压力和倦怠水平出现了激增，导致许多员工离职，作者写道。结果是一些劳动市场出现了大量职位空缺。 为了搞清楚，缩短一周工作天数能否成为士气低落的“强心剂”，研究人员对澳大利亚、新西兰、美国、加拿大、爱尔兰、英国的141家公司的2896名员工开展了研究。 在正式缩短工时前，选择施行改革的公司有8周时间来调整工作流程，以保证员工能以之前工时的80%来维持生产力，它们取消了一些浪费时间的活动，如无用的会议。在试验开始的两周前，每位员工需回答一系列问题，来评估他们的幸福感，问题包括：“您的工作让您困扰吗？”“您如何评价您的心理健康？”在调整到新的工作时间后，他们又再次回答了这些问题。 整体上，员工报告与以前相比，在缩短一周工作时长的6个月后，他们对工作表现更满意，心理健康也更好了。 谁输谁赢？ 对四天工作制的一个常见批评是：员工在四天里无法达到五天里的工作产出。该研究没有分析全公司层面的生产力，但研究为员工为何能在更短工时里提高效率提出了一种解释。“如果人们得到更好的休息，他们的出错就会减少，工作强度也会更大。”伦敦大学伯贝克学院的经济学家Pedro Gomes说。不过，Gomes希望能看到更多关于生产力影响方面的分析。 范雯指出，90%以上的公司都决定在试验后保留四天工作制，这说明它们并不担心公司利益会受到影响。 作者还分析了在调整为四天工作制后，该制度的积极影响是否会在新鲜感过去后有所减弱。他们在员工开始试验的12个月后再次采集了数据，发现幸福感仍旧很高。 不过，由于各公司可自愿参与试验，所以研究结果可能会高估四周工作制对许多公司的真实影响。并且，由于所有结果皆为受试者自述，员工可能会因为希望少工作一天而夸大其好处。作者呼吁开展随机研究来测试这种工作制度。

IT之家 10 月 10 日消息，微软云计算部门 Azure 当地时间 9 日宣布推出全球首个生产级的英伟达 GB300 NVL72 超级计算集群，基于这一集群的 NDv6 GB300 VM 虚拟机将运行 OpenAI 的工作负载。 微软 Azure 打造的这一集群包含共计 4608 个英伟达 Blackwell Ultra GPU。这些 GPU 位于 64 组 GB300 NVL72 液冷机架系统上，各机架间采用英伟达 Quantum-X800 InfiniBand 高速互联，每个 GPU 可分配到 800 Gb/s 的互联带宽。 微软还表示，未来将陆续在全球 AI 数据中心部署数十万个英伟达 Blackwell Ultra GPU。

IT之家 10 月 10 日消息，獭祭（DASSAI）官网昨日（10 月 9 日）发布公告，宣布日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）决定将獭祭 MOON 项目中使用的太空酿酒设备和獭祭原料装载到新型 H3 火箭 7 号上，该火箭计划于 2025 年 10 月 21 日从鹿儿岛县的种子岛宇宙中心发射。 该公司计划在发射 10 天之后启动酿造试验，力争在重现月面重力（地球的约六分之一）的环境中安装太空用酿造设备，花费两周左右的时间发酵原料，以期完成酒醪（指代酿酒过程中尚未蒸馏或过滤的、含有谷物、水和酒麴混合物的发酵液），最早会在今年内将其带回地球。目前在 ISS 逗留的宇航员油井龟美也（55 岁）拟进行上述操作。 IT之家曾于 2024 年 12 月报道，该公司计划采集约 500 克酒醪（指代酿酒过程中尚未蒸馏或过滤的、含有谷物、水和酒麴混合物的发酵液），溅落至美洲海域后，将被运送至獭祭航天中心进行解冻。 其中一半的醪将被压榨，酿造出 100 毫升的清酒。这些清酒将以“獭祭 MOON—— 太空酿造”的名义出售，售价 1.1 亿日元（IT之家注：现汇率约合 512.6 万元人民币）（含税），旨在捐赠给日本的太空项目。剩余的一半醪将成为全球首批在太空酿造的醪样品，并将进行酵母分析和各种成分分析，以用于未来的太空开发。

三星 凤凰网科技讯 北京时间10月11日，据路透社报道，美国得州马歇尔的联邦陪审团周五裁定，三星电子因侵犯与4G、5G和WiFi通信标准相关的专利，需向专利所有者Collision Communications支付近4.455亿美元(约合31.7亿元人民币)的赔偿金。 陪审团表示，三星的笔记本电脑、Galaxy智能手机以及其他支持无线功能的设备侵犯了Collision的四项专利。该判决是近年来三星在同一马歇尔法院遭遇的多起赔偿金达九位数的专利侵权判决之一。 2023年，总部位于新罕布什尔州彼得伯勒的Collision起诉三星，指控其侵犯了与改进无线网络效率相关的专利。Collision在诉讼中表示，这些专利源自国防承包商BAE系统公司开展的研究，但BAE并未参与此案。 三星当时否认了相关指控，并辩称这些专利无效。 截至发稿，三星、Collision的发言人和律师均未立即回应置评请求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 10 日消息，据外媒 The Verge 今日报道，法拉利在马拉内罗总部的活动上揭示了首款电动汽车 Elettrica 的核心技术，包括底盘、电池组和电机等动力系统，但并未展示整车。 法拉利计划明年发布完整车型，目前仍未确定正式名称或车型形式。公司公布了几项核心参数：极速可达 310km/h，动力模式下最高可输出 1000 马力，WLTP 工况续航约 529km。 与许多电动跑车和肌肉车仅仅模拟发动机声音不同，法拉利 Elettrica 会通过放大动力系统的真实振动来产生独特声效。法拉利表示，这套系统通过在逆变器下方安装加速度计捕捉电机振动，再由“专有算法”生成声效。 驾驶爱好者还会发现更多亮点：独立电机、后轮转向以及能完全消除防倾杆的主动悬架。新车拥有四门、四座以上布局，形态预计更接近法拉利 Purosangue SUV，而非品牌其他跑车。 Elettrica 将面向新一代富裕年轻人，路透社称，新车预计售价至少为 50 万欧元（IT之家注：现汇率约合 415.2 万元人民币）。其底盘使用 75% 再生铝材，快速充电电池完全嵌入车底以保持低重心。 Elettrica 搭载 15 模块三元锂电池，总能量 122kWh，电池单体由 SK On 提供，电池组由法拉利自行组装。 新车 0-100km/h 加速可在 2.5 秒内完成。得益于 800V 架构，整车可实现最高 350kW 充电功率，同时配备模拟换挡但实际上控制再生制动的系统。 与其他跑车品牌一样，法拉利在电气化方面动作较慢，由于需求不足，第二款电动汽车已推迟至 2028 年，而竞争对手兰博基尼首款电动汽车也推迟至 2029 年，原因是市场需求波动。

苹果 凤凰网科技讯 北京时间10月11日，据路透社报道，苹果公司在加州联邦法院被起诉。两名神经科学家指控该公司在训练其Apple Intelligence AI模型时，滥用了数千本受版权保护的书籍。 布鲁克林纽约州立大学下州健康科学大学的教授苏珊娜·马丁内斯-康德(Susana Martinez-Conde)和史蒂芬·麦克尼克(Stephen Macknik)周四在一桩拟议的集体诉讼中向法院表示，苹果使用非法的“影子图书馆”中的盗版书籍来训练Apple Intelligence。影子图书馆也被称为盗版图书馆。 就在上个月，另外一批作家也起诉了苹果，指控其在AI训练过程中滥用了他们的作品。 诉讼指出：“在苹果正式发布Apple Intelligence的第二天，该公司市值暴涨超过2000亿美元，堪称公司史上最赚钱的一天。” 根据起诉书，苹果使用了非法数据集训练其AI系统，其中包含数千本盗版书籍及其他从互联网抓取的侵犯版权的材料。 诉讼称，这些盗版书籍中包括康德和麦克尼克合著的《幻觉大师：令人难以置信的图像与神秘脑谜背后的科学》（Champions of Illusion: The Science Behind Mind-Boggling Images and Mystifying Brain Puzzles）以及《心灵的戏法：魔术神经科学揭示的日常欺骗》（Sleights of Mind: What the Neuroscience of Magic Reveals About Our Everyday Deceptions）。 两位教授要求法院判决苹果支付未指明金额的经济赔偿，并下令要求苹果停止非法使用他们的受版权保护作品。 这起诉讼是众多高风险版权案件之一。作者、新闻媒体及唱片公司等版权所有者，近年来纷纷起诉包括OpenAI、微软和Meta在内的科技公司，指控它们在AI训练过程中未经授权使用受版权保护的作品。AI公司Anthropic在今年8月同意支付15亿美元，以和解另一批作家提起的诉讼。该诉讼指控Anthropic在训练其AI聊天机器人Claude时侵犯了版权。 截至发稿，苹果发言人、原告康德和麦克尼克及其律师尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

导读：荷兰ASML背后，有一家隐形冠军，光刻机都只能依赖它！ 当前，全球仅有一家厂商具备制造极紫外（EUV）光刻机的能力，这家厂商便是阿斯麦（ASML）。在过去的十余年里，凭借EUV光刻机，阿斯麦在整个芯片领域占据着王者之位，全球几乎所有的芯片制造企业都对其有所依赖。倘若阿斯麦停止向某家企业出售光刻机，尤其是EUV光刻机，那么该企业将失去进入7纳米芯片制程及以下的资格，发展上限就此被锁定。正因如此，许多人认为阿斯麦是芯片领域当之无愧的王者。 然而，尽管阿斯麦在光刻机领域称王不假，但实际上它更像是一个“攒局者”。阿斯麦的核心竞争力并非自身研发能力有多强大，而是其卓越的“攒局能力”。它将众多核心、关键的供应链整合在一起，形成了强大的产业联盟，从而铸就了今日的辉煌成就。 从EUV光刻机的核心技术层面来看，其背后实则存在一家隐形冠军企业。若没有这家企业，阿斯麦根本无法制造出EUV光刻机。这家企业便是德国的光学光电子企业——蔡司。想必大家对蔡司的相机镜头并不陌生，国内部分手机厂商与蔡司合作推出联名款手机，正是看中了蔡司精湛的光学技术。 此外，大名鼎鼎的蔡司眼镜镜片同样因其卓越的光学性能而闻名遐迩。在整个光刻机产业中，蔡司长期为阿斯麦提供高精度透镜组件。目前，所有先进的深紫外（DUV）光刻机以及全部的EUV光刻机，均采用了蔡司的透镜组件。 鉴于蔡司的强大实力，阿斯麦迅速与蔡司展开合作，共同成立了一家半导体光学公司，旨在将蔡司长期纳入自身的产业生态体系。目前，EUV光刻机的透镜系统唯有蔡司能够制造，全球其他企业均无法生产用于EUV光刻机的光学透镜组件。 据专业人士透露，全球约有80%以上的芯片在制造过程中使用了蔡司的光学元件。然而，蔡司的垄断地位并非偶然，而是源于其对光学技术近乎偏执的追求。这家拥有175年历史的德国企业，始终将"完美成像"作为核心理念。在半导体光学领域，蔡司的工程师们需要将透镜表面抛光到原子级别的平整度——相当于将整个德国国土的起伏控制在1毫米以内。这种令人窒息的精度要求，使得其他竞争者望而却步。 值得注意的是，蔡司与ASML的合作模式堪称产业链协同的典范。双方不仅共享研发资源，更建立了独特的"技术共生"关系。ASML的工程师常驻蔡司工厂，而蔡司的专家也深度参与光刻机设计。这种"你中有我，我中有你"的合作模式，筑起了难以逾越的技术壁垒。曾有分析师估算，若想重建这样一套供应链体系，至少需要投入200亿欧元和十年时间。 在光刻机光学系统领域，蔡司面临的挑战同样严峻。随着芯片制程向3纳米乃至更小节点迈进，光学系统需要突破更多物理极限。为此，蔡司正在研发新型多层膜反射镜技术，并探索利用AI算法优化光学设计。这些创新或将重新定义半导体制造的精度边界。 值得玩味的是，这个隐形冠军始终保持低调作风。当ASML频频登上媒体头条时，蔡司依然专注于实验室里的技术突破。或许正是这种"隐形"特质，使其能够心无旁骛地攀登光学技术的高峰。在全球芯片产业这幅宏大拼图中，蔡司用沉默的匠心，诠释着"关键少数"的真正价值。

医学界迎来了一个历史性时刻。哈佛医学院开发的人工智能诊断系统Dr. CaBot成功挑战了《新英格兰医学杂志》著名的临床病理学会议病例，这标志着该权威期刊首次发表AI生成的医学诊断。这一突破不仅展现了人工智能在复杂医学推理方面的能力，更开启了AI与人类医生协作诊疗的新纪元。 Dr. CaBot系统由哈佛医学院布拉瓦特尼克研究所生物医学信息学助理教授Arjun Manrai领导的团队开发，其独特之处在于能够像人类专家一样阐述完整的诊断推理过程，而非仅仅给出最终答案。在与旧金山退伍军事医疗中心专家Gurpreet Dhaliwal的直接对比中，Dr. CaBot展现出了与人类诊断专家相当的推理能力和诊断准确性。 百年传统遭遇AI革命 《新英格兰医学杂志》的临床病理学会议病例可以追溯到1800年代后期，这一传统始于马萨诸塞州总医院医生理查德·卡博特的创新教学方法。自1923年以来，该期刊持续发表这些极具挑战性的复杂病例，成为医学教育的经典范例。这些病例以其复杂性和误导性信息著称，被医学界视为诊断推理的"黄金标准"。 Manrai教授解释道："这些案件非常具有传奇色彩，以其极具挑战性而闻名，充满了干扰因素和误导性信息。"每个病例都包含患者的详细病史介绍，然后由未参与治疗的专家进行诊断推理演示，逐步解释思维过程并提供鉴别诊断，最终得出最可能的诊断结果。 Dr. CaBot的命名正是向这一传统的创始人理查德·卡博特致敬，但它所代表的技术革新却可能彻底改变医学教育和临床实践的未来。该系统基于OpenAI的GPT-4大语言推理模型构建，但在此基础上进行了大量医学专业化改造。 技术突破与创新设计 CPC-Bench 和 CaBot 博士的概述。图片来源：arXiv （2025）。DOI：10.48550/arxiv.2509.12194 Dr. CaBot系统的核心创新在于其多维度的诊断能力。与传统AI诊断工具不同，该系统不仅能够提供准确的诊断结果，更重要的是能够详细阐述其"思维过程"。系统可以生成两种主要产品：五分钟的配音幻灯片演示和详细的书面诊断报告。 在技术实现上，Dr. CaBot具备了强大的医学文献检索能力，能够有效搜索数百万份临床摘要，这不仅帮助它正确引用相关研究，还能避免产生医学事实幻觉。更重要的是，系统内置了数千个临床病理学会议病例的"记忆库"，使其能够模仿《新英格兰医学杂志》专家诊断师的推理风格和表达方式。 哈佛大学博士生Thomas Buckley是该项目的核心开发者，他特别注重系统演示的真实性。他表示，这些AI生成的演示"出奇地逼真"，甚至包含了"嗯"、"呃"和"你知道"等自然的语言填充词以及口语化表达方式。在医院的实际演示中，这种自然的叙述风格获得了医生们的积极反响。 教育应用与临床潜力 虽然Dr. CaBot目前主要定位为医学教育工具，但其潜在的临床应用价值不容忽视。研究团队已经在波士顿地区的多家医院进行了系统演示，并与贝斯以色列女执事医疗中心等哈佛附属医院的临床医生建立了密切合作关系，持续改进系统性能。 Manrai教授强调了该系统的教育价值："我们想创建一个AI系统，可以生成鉴别诊断，并在专家诊断师的水平上解释其详细、细致入微的推理。"这种能力使Dr. CaBot成为医学教育领域的重要工具，特别是在培养医学生和住院医师的临床推理能力方面。 为了促进更广泛的学术交流和反馈，研究团队已经在arXiv预印本服务器上发表了描述该系统的详细论文，并将Dr. CaBot系统开放给公众在线使用。用户可以在新病例上测试系统，用于教育和研究目的，同时可以查看15个现有病例的演示和分析报告，涵盖了从新生儿皮肤病变到老年呼吸困难等各种复杂医学案例。 除了教育应用外，Dr. CaBot快速筛选大量临床文献的能力也使其成为有价值的医学研究辅助工具。这种能力在处理复杂疑难病例时尤其有用，可以帮助医生快速获取相关的最新研究证据和临床经验。 挑战与未来发展 尽管Dr. CaBot展现出了令人印象深刻的诊断能力，但研究团队对其局限性保持清醒认识。《新英格兰医学杂志》在发表相关病例时特别指出："Dr. CaBot的AI生成讨论尚未经过正确性分析；存在的任何事实错误都被保留下来，以便读者可以观察到系统的优势和局限性。" 这种透明的态度反映了医学界对AI诊断工具的审慎态度。虽然技术进步令人振奋，但在将AI系统应用于实际临床环境之前，仍需要进行更严格的验证和改进。Manrai和Buckley都强调，该工具需要进一步的完善、验证和患者隐私保护措施，才能考虑在现实医疗环境中实施。 然而，医生们对这种AI辅助诊断工具表现出了浓厚兴趣。研究团队指出，AI系统的优势在于其持续可用性、不会疲劳、不受其他责任分散注意力，并且能够快速搜索大量医学文献。这些特点使其成为人类医生的理想辅助工具。 Manrai教授观察到，已有证据表明医生正在使用各种AI工具，包括ChatGPT和专门为医生设计的OpenEvidence平台，"我认为其数量会让很多人感到惊讶"。他认为，医学界在人机协作方面还处于起步阶段，但这个领域正在迅速发展。 随着AI技术的不断进步和医疗数据的日益丰富，Dr. CaBot这样的系统可能很快就会成为医生日常工作中不可或缺的工具。虽然AI无法完全替代人类医生的判断力和同理心，但它们在处理复杂信息、提供快速参考和支持临床决策方面的能力正在为现代医疗实践带来革命性变化。 这一发展标志着医学进入了一个新时代，在这个时代中，人工智能不再是简单的工具，而是能够与人类专家进行智力对话的伙伴。Dr. CaBot在《新英格兰医学杂志》上的首次亮相，无疑将成为AI在医学领域应用史上的重要里程碑。

作者丨贾志飞 科沃斯董事、添可CEO冷泠减持，引发市场讨论。 10月8日，科沃斯发布公告，冷泠将减持不超过30万股，减持将在披露之日起15个交易日后的3个月内通过大宗交易方式或集中竞价交易方式。 按照当前科沃斯的股票价格，这笔减持的总金额可能超过3000万。据公告信息显示，冷泠股票来自于科沃斯股权激励和集中竞价交易所得，减持前共持有129万股。 值得注意的是，其配偶此次也将减持4200股约价值40多万元。 二级市场昨日出现一定的波动，科沃斯开盘后一度下跌8.4%，股价跌破100元每股。 雪球平台上有观点认为，冷泠的减持可能意味着当前阶段科沃斯达到了阶段高点。其中一位网友提到，冷泠减持是对科沃斯最准确的判断之一，并且23年6月冷泠减持37.5万股，减持价格为73.88元。 冷泠减持过后，科沃斯股价出现了一段时间的下滑，一直到2024年2月的27.36元低点。 （网友评“冷泠减持后科沃斯股价下跌”，图自雪球平台） "最贵"的高管 冷泠的身份在科沃斯比较特殊。 冷泠目前担任科沃斯董事及添可CEO。加入科沃斯前在奥克斯任职多年，从研发工程师、国内营销大区总经理、大客户总监、供应链总监，一直升任奥克斯家电集团总裁和集团副总裁。 2020年10月冷泠担任科沃斯旗下添可品牌总经理。 添可是科沃斯旗下洗地机品牌，也被称为是钱东奇的二次创业。据报道，洗地机的市场是在2020年才开始引爆的，而冷泠的加入时间也和添可在市场走红相吻合。 可以说，冷泠是科沃斯体系中添可的核心贡献者。 另外，冷泠还是科沃斯薪酬最高的高管。 2024年的财报数据显示，冷泠2024年在科沃斯的薪酬总额为426.98万元，远超钱氏父子薪酬甚至高于二者的总和，当然也数倍高于其他高管。 除了报酬外，冷泠还获得了科沃斯不少的股权激励。 公告中显示，冷泠减持前持有129.2万股，其中127.08万为股权激励取得，另外2.12万股为集中竞价交易取得。 当然，股权激烈并非是无偿赠与，也有一定的行权成本。 比如科沃斯2024年的股票期权与限制性股票激励计划，在2025年9月开始行权，行权价格为31.86元（2024年激励计划制定时的股价为40-50元每股），而科沃斯当前股票价格差不多在100元每股左右。 值得注意的是，行权所得股票可于行权日（T日）后的第二个交易日（T+2）日上市交易。 此次也并非是冷泠第一次减持。比如冷泠2024年初持有股份为239.78万股，年末的持股数为129.2万股，共减少了110.58万股，减持方式就包括回购注销。 （科沃斯高管情况，数据来源科沃斯财报） 另外，东方财富数据显示，2023年冷泠多次减持合计71.5万股金额超过5000万元。 （科沃斯高管减持情况，数据来源东方财富） 其实消费企业的高管减持算是比较常见，一方面高管们在企业上市后需要更多个人资金改善生活，另一方方面因为对企业的经营情况更加了解，自然会在行情较好的时期进行减持。 投资者和网友们的关注点，其实更多在于是否出现清仓或者逃顶，甚至是低买高卖的情况。 科沃斯的创始人和高管，其实减持相对来说都比较克制，可以看出来管理团队和组织结构比较稳定。 股东减持 科沃斯一直以来都被称为“扫地茅”，上市以来股价大涨市值一度超过千亿。但是在2021年中达到顶点后出现了长达三年的下跌时间。 （科沃斯股价2021年后出现了3年下跌，截图来源雪球） 通过巨潮资讯网的查询结果可以看到主要在2019年上市后第一批解禁股，2021年和2022年的少数股份减持。 2019年底，大股东泰怡凯电器最终减持893万股，减持价格20－32元每股，金额2.2亿元； 2020年初减持1380万股，减持价格17.28－20.5元每股，金额总计2.7亿元； 2021年上半年减持1298万股，减持价格101.19－186元每股，合计17亿元； 2021年8月到2022年1月，减持1028万股，减持价格139.6－195元每股，金额16.3亿元。 至此，泰怡凯电器持股比例从最初的8.21%全部清仓。 另外一个股东减持是2021年12月，股东Ever Group减持260万股，减持价格137.96元每股，总计3.59亿元。 其实这两个减持也并非外部股东。 不难发现，泰怡凯就是TEK也就是添可。泰怡凯就是科沃斯的前身，也就是后来的添可的主体苏州捷尚。 而Ever Group则是科沃斯副董事长David Cheng Qian控制公司，也就是钱东奇儿子程钱，目前担任集团副总裁。 （科沃斯前5大股东及相关一致行动人，数据来源科沃斯财报） 目前，科沃斯的股东持股情况前5大股东都是钱东奇和钱程父子控制，共计持股比例为68.58%，其中ever group和Sky sure为钱程控制。 科沃斯业绩业绩如何？ 冷泠减持导致投资者出现一些紧张情绪。 当然，从科沃斯的历史股价来看，这可能只是一个巧合。 从业绩上看，2020年到2024年添可的营业收入分别为12.6亿元、51.4亿元、69.1亿元、72.7亿元、80.6亿元，营收增速逐渐放缓，分别为361.64%、307.97%、34.50%、5.24%和10.87%。 科沃斯的总营收分别为72.3亿元、130.9亿元、153.2亿元、155亿元和165.4亿元，增速分别为36.17%、80.90%、17.11%、1.16%、6.71%。 可以看出，2023年是科沃斯和添可增速双双放缓的一年，尤其是上半年添可营收32.8亿元增速为11.08%，科沃斯2023H1营收71.4亿元增速4.72%。 无论是科沃斯还是添可，2023年上半年都是增速骤降。 那当下科沃斯业绩如何？ 今年上半年科沃斯营收86.8亿元较去年同期增长24.37亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润8.6亿元较去年同期增长54.34%。 但是在2024年营收增长并不高的情况在，2025年上半年的大幅增长，不能忽视国补带来的正向效应。 另外，海外销售也占据了不小的比例，2025H1境内销售51.4亿元，境外销售35.3亿元，分别增长24.5%和23.9%。

近日，纽约市在曼哈顿联邦法院提起诉讼，指控社交媒体巨头Meta（Facebook和Instagram母公司）、Alphabet（Google和YouTube母公司）、Snap（Snapchat母公司）以及字节跳动（TikTok母公司）“重大过失”，称这些公司导致了青少年心理健康危机。 诉状中称，这些平台通过设计和运营方式，最大化吸引青少年用户，利用青少年的心理与神经生理特性牟利。诉讼特别指出，这些社交媒体利用算法让青少年上瘾，形成持续的设备依赖。“这些公司清楚地知道，儿童和青少年正处于发展阶段，尤其容易受到这些功能的成瘾性影响。” 据纽约市提供的数据，77.3%的高中生（女生比例为82.1%）每天使用电视、电脑和智能手机等屏幕时间超过三小时，睡眠减少，旷课现象严重。纽约市学区数据显示，36.2%的公立学校学生被认定为“长期缺课”，即全年至少缺课10%。 全国范围内，青少年自杀率增长了57%，因焦虑症前往急诊室的比例增长了117%。截至2020年，报告中高中心理长期抑郁和无助感的学生比例十年间增长了40%。 诉讼还将社交媒体与“地铁冲浪”现象的上升联系起来。纽约警察局数据显示，已有16名青少年因在移动列车顶部或车厢侧挂行驶而死亡。仅本月早些时候，就有两名分别为12岁和13岁的女孩在地铁冲浪过程中丧生。 纽约市此次诉讼加入了全美范围内的诉讼潮。根据联邦法院数据，目前加州奥克兰有约2050起类似诉讼。此前市长埃里克·亚当斯于2024年2月宣布起诉，但纽约市已撤回旧案，参加全国性诉讼。纽约市常住人口约848万，其中未成年人约180万，是目前最大诉讼方之一。 纽约市表示，其教育体系、卫生部门和社会服务机构已不得不应对社交媒体公司带来的后果，诉讼目的是要追讨由此导致的公共开支损失，并要求法院进行强制性干预。 Google方面回应称，YouTube是视频分享平台，而不是用户用来与朋友交流的社交应用。

最近，这张图在科技圈非常火，再次引发“AI泡沫”的讨论。 大家发现，原来OpenAI、英伟达、AMD以及Oracle之间，存在这么一个互相投资，互相购买服务的套娃结构。 这家说投资千亿，那家说拿到千亿订单，就是一笔钱在圈子里转？ 今天，咱继续聊聊，这祖传1000亿美元如何在AI圈转起来的，它究竟是AI泡沫的佐证，还是藏着Sam Altman怎样的野心。 资本的“传送带”：GPU 成了“数字金砖” 要理解这场重资产竞赛，咱得从 CoreWeave 这种“新云”（Neoclouds）讲起。 CoreWeave，这家从加密货币挖矿转型而来的公司，现在已经成了 AI 超级计算领域的市场领导者。他们怎么做到在短短一年内野蛮生长的？ 答案是：杠杆。 在 2024 年 5 月，CoreWeave 成功签下了一份由 Blackstone (黑石) 牵头的 75 亿美元债务融资工具，这笔钱在私人融资历史上都算得上是最大的交易之一。 这笔钱加上之前的融资，在短短 12 个月内，CoreWeave 累计从股权和债权投资者那里获得了超过 120 亿美元的资金。 CoreWeave 的商业模式，正是“GPU 抵押-融资-扩张”的完美写照： 1. GPU 成了抵押物： CoreWeave 拿到英伟达最新的、最牛的 GPU 芯片和服务器机架（他们以持续获得英伟达最新最好服务器机架的能力而闻名）。 这些昂贵的硬件，在市场上供不应求，具有极高的价值和流动性，它们成为了金融机构眼中的“数字金砖”。 2. 结构化融资： 金融巨头 Blackstone 等机构，基于这些 GPU 资产的未来租赁收入，向 CoreWeave 提供私募债或结构化融资。 Blackstone 明确表示，AI 和数字基础设施是他们“最高信念的主题”之一。 3. 锁定供货： 拿到钱的 CoreWeave 马上就可以去锁定下一批英伟达的供货，甚至可以抢先成为英伟达最新产品的首批客户。 4. 算力出租 ： 部署完成后，他们再将算力对外出租，获取现金流。CoreWeave 预计到 2024 年底，其数据中心足迹将从 2023 年的 14 个翻倍至 28 个。 资金就是这样沿着“模型-云 -芯片 -资本市场”的链条，像“传送带”一样层层叠加、滚雪球般壮大。 重磅玩家入场：微软与万亿承诺账本的真相 看到CoreWeave 玩得风生水起，微软这个超级巨头也跟着加入其中。 微软投入了330 亿美元给 CoreWeave、Nebius 等“新云”提供商。其中，微软与 Nebius 签订的最新协议就高达 194 亿美元，这笔交易将为微软内部团队确保大约 10 万块英伟达下一代芯片的使用权。 这操作是不是有点反常？ 微软自己就是全球最大的超大规模云服务商之一。它为什么要花大价钱租别人的算力？ 答案我们在8月已经有回答：缓冲风险，利润最大化。 简言之，就是微软采用算力租赁的方式，短期能快速满足下游用户算力需求，长期则能放缓算力中心的建设投入，控制自己的资本开支，分一部分利润出去，降低自己的整体风险。 OpenAI 则把整个套路都用到了极致，今年签订的计算能力交易总额已高达惊人的1万亿美元。通过与 Nvidia、AMD、Oracle 以及 CoreWeave 各种协议构建起了一个庞大的金融飞轮。 有人评价，OpenAI的做法是金融资产证券化，把昂贵的 GPU 芯片，变成了一种可以抵押、可以证券化的“类资产”，考虑到GPU这类电子产品快速贬值的特性，把它比作2009年金融危机的罪魁祸首次级抵押贷款资产证券化（ABS），据此发出AI泡沫来临的警告。 AI次贷危机？这是OpenAI的“大而不倒”策略 将GPU的金融化比作次级抵押贷款，抓住了表象：高杠杆、高风险、以及资产价值的不确定性。 这确实是制造一场危机的完美配方。但如果认为OpenAI的目标仅仅是在刀尖上跳舞，那就完全理解错了Altman的真实意图。 他们真正想要编织的，是让自己“大而不倒”的安全网。 这可能吗？相似的案例100年前已经上演。 1907年，美国金融体系因为金融机构投机失败和银行挤兑濒临崩溃，当时还没有美联储为大家兜底，美国经济命脉悬于一线。 这时是已经70岁的JP摩根，凭借他二十几年时间，通过董事会席位和股权关系编织好遍布铁路、钢铁和银行集团的权力网络。 摩根把美国顶尖银行家召集到自己的私人图书馆，锁上大门，要求所有人拿出储备金，决定好哪家机构能获救，哪些机构必须死。 在JP摩根的强势主导下，拯救了这场金融危机，也让大家意识到他才是美国当时真正的中央银行。 OpenAI现在正有异曲同工的意思： 在芯片层创造“相互依赖”：与AMD的交易堪称典范。通过承诺巨额采购，换取AMD高达10%的认股权证。 这让AMD的未来股价与OpenAI的成功深度绑定。同样，对英伟达的千亿订单，也将芯片巨头的产能和未来都与自己捆绑。如果OpenAI倒下，它们将遭受重创。 在基础设施层绑定“利益共生”：与Oracle合作的数百亿数据中心建设计划，让Oracle对投资者的增长故事严重依赖OpenAI。 一旦OpenAI出问题，Oracle的巨额投入就可能变成一堆“搁浅资产”。 在生态与用户层 - 绑定“政治筹码”：超过8亿的周活用户和依赖其API的公司，构成了一种事实上的“社会基础设施”。 任何试图让它消失的举动，都将引发巨大的社会和经济震荡。 所以，再回来看那张“资本套娃”图，它的深意就清晰了。 OpenAI正通过这些它自己都还没筹集到的、高达万亿的承诺，在芯片、云、开发者和用户之间建立一张巨大的、相互交织的依赖之网。 这几天Sam Altman又向媒体透露，未来还有更多大交易，显然这场世纪布局远未结束。 现在简单下说这就是“AI泡沫”为时尚早，大家正在见证的，是一场用资本作为入场券的、重塑未来科技格局的产业游戏。

兄弟，你是否有这样一种感觉，怎么突然之间，电车都开始上变速箱了？ 咳咳，我说的当然不是丰田纯电 86 这样，为了还原油车驾驶质感，特地模拟的 6 速手自一体变速箱。 而是纯电专用的 2 挡变速箱，比如之前保时捷电动 Taycan 上的那个，还有奥迪 e-tron GT 以及莲花 Eletre 的顶配等等。 甚至最近出的纯电 CLA ，还把 2 挡电车打到 30 万以内的价位，要都这么便宜，以后电车可能都带变速箱了。 难道这些被纯电埋没的合资品牌们，又靠着变速箱重新杀回来了？电车换挡到底有没有用？ 首先，要脖子哥说，电车配个变速箱，那肯定是有用的。 本质上变速箱就是一个物理外挂，可以在需要的时候调节扭矩和转速，这对油车、电车都一样。只不过呢，油车是标配，电车是选配。 过去燃油车必须要装变速箱，是因为发动机的特性太拉，高效工作区间太窄。 众所周知，发动机扭矩是需要一定转速才会起来，你起步的时候动力不足，所以你要挂 1 挡减速升矩，才能起步加速，上得了坡。 而等你速度上来了之后，发动机又很快到了转速极限，一方面热效率直线下滑，油耗大增，另一方面是各种机械损耗，噪音也起来了，你又得升挡来降矩增速，把发动机转速降下去。 总之，发动机可以说是一会儿肾虚，一会儿甲亢。 所以你就要根据路况疯狂换挡，这玩意儿，你开过手波肯定就懂了。 然而电车就没这个问题，电机起步给你峰值扭矩，而且转速上限更高，经济区间也更宽，发动机三大缺陷给你一招捅破，无懈可击。 与此同时呢，装变速箱也不适合电车，因为电车没有传动轴，它的四驱一般都是用双电机完成，你要加变速箱肯定有个疑惑，到底加前面还是后面。 呃，其实也不必想太多，反正不管装哪，效果都大打折扣。 所以电机一般不需要带挡位，用一个减速器调整到合适齿比，设定一个扭矩和转速的固定比例，就可以匹配车辆行驶。 但是吧，这不代表装变速箱就没意义。 对性能电车来说，变速箱是为了继续提高电机的能力。比如说，电机起步很快，但肯定不妨碍你想崩得更快对吧？所以一些车型会加 1 个挡位，用来提高起步扭矩，抢个零百。 而到了高速的时候，就和油车一样，升挡再继续提高极速上限，在赛道的大直线段，尾速可以拖得很长。 于是在早期的 FE 比赛中，也有队伍尝试过 5 挡变速箱，只不过因为车身太重就被抛弃了。 总之以上这些优点，至少能让 Taycan 这些性能车以小博大。 但对你 CLA 来说，是不是有点鸡肋了？ 其实也不是，对家用车来说，电动换挡更多是为了高速的经济性。 和发动机比，电车已经够经济了，一般来说，电机的效率可以到 90% 以上， 1000-12000rpm 都是高效区间，而发动机热效率能到 35% 就不错了，而且也只能在 2000-6000rpm 之间。 但你实际跑高速的时候，会发现电还是嘎嘎的掉，比如原本你城区开 14 个电，上高速就到 20 去了，不光是心疼钱，更是怕续航不够。 而原因呢，除了风阻摩擦力啥的，主要就是电机旋转导致的铁芯损耗（简称铁损）。 比如在高速上，电机达到 12000rpm，铁损在所有损耗中的占比可能从 30% 上升到 55% 。 这里的原理比较复杂，咱们日后再说，一言以蔽之，电机和发动机一样，转速超过高效区间后也会大幅降低效率。 这时候变速箱当然是有用的，它能让电机用更少的转速，达到更高的车速，帮咱们再省点电。比方说纯电 CLA 就主推它的高速续航，全程 120 能跑 572km 。 就是吧，省这点电可能不够我买一个变速箱的。 相比用一个单挡的减速器，电车增加一个 2 挡变速箱，差不多节省 5-10% 的电耗，但代价是，会增加 3000 元左右的成本。 毕竟大伙儿一个月可能都不去一次高速，甚至有些兄弟到了高速，也只开 80 ，用不到的可能性更大，为了省高速的这点电费，就有点得不偿失。 就像之前吉利等车企搞出来的多档 PHEV ，逐渐搞回单挡或者增程一样。 变速箱这个配置和需求，可能过于小众了。 而且，这玩意儿其实也没那么好做。 虽然相比油车 8AT 这种 3-4 组行星齿轮，这个纯电变速箱要简单得多，但是一旦上到性能车的赛用级别，可能依然不太容易。 就拿 Taycan 上使用的赛用犬牙齿轮来说，它可以承受 610N·m 的扭矩，而国内用的一般在 300-400 N·m 。 总之，电动换挡又贵又难做好，用处也不大，为啥不直接绕开呢？所以除了昊铂 SSR ，国产性能车大都选择了大电机和多电机方案。 比如 SU7 Ultra 用的 V8s ，最大功率 425kW ，最高转速 27200rpm ；而仰望 U9 直接用 4 个 555kW 电机，总功率达到 2200kW 。 相比之下，采用 2 挡变速箱的电车，一般都是一到两个小电机。比如 Taycan Turbo GT 双电机四驱的总功率也就 760kW 。 就好比说，我对线能力强，出门不买装备都打的过你，挡位啥的，压根就无所谓了。 所以本质上，咱们国产车大多不出 2 挡，主要还是没必要。 一方面大伙儿买车一般都是为了上下班通勤，上高速的需求不多；另一方面咱家的三电也做得好，光靠电机就顶得住，甚至现在 800V 都不算什么，直接往 1000V 去了。 为了这点高速性能，专门搞个变速箱，真就没啥意义。 当然国外这些车嘎嘎上挡位，也不是画蛇添足，人家那是真跑高速。 不光是美国人缺高铁，德国还有 “ 无限速 ” 路段，你如果开电车到 140 就到头，那不得被超你的油车车主笑嘻了。 反正就是，各有各的需求吧。 但这套东西卖到咱们国内，真要看大伙儿买不买帐了。。。 撰文：TC 编辑：脖子右拧 & 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 特斯拉都造不出的变速箱，竟是保时捷电车「又快又长」的秘密 长城证券|纯电动车变速器多挡化为大势所趋，公司新能源产品储备丰富 梅赛德斯·奔驰官网

最近看到一张聊天截图，差点给世超直接送走。 有网友找师傅上门修个电脑，最后居然掏了 2719 元？ 两千七啊兄弟们，这价格都够我在图吧搞三台打 LOL 的主机。差评数码群也是炸开锅，差友们纷纷表示想转行了——算一下时薪一万五，谁不心动？ 话不多说，咱先分析一下这离谱的账单。 上门费 30 + 检测费 79，这些倒是合理，毕竟师傅跑腿、检查也辛苦。 但后面的项目，就越看越不对劲了： 1T 硬盘修复 320 元 正版 Win11 系统 980 元 CPU 电压编程重调 750 元 BIOS 硬件兼容性重调 560 元 一个个听起来很牛逼对吧？编程！重调！高科技！ 但“CPU 电压编程重调”翻译人话就是进 BIOS，把 CPU 电压恢复默认。 因为CPU 电压可以调节，电压高了能超频，但不对了也会无法启动。所以 CPU 出问题了，就得尝试恢复一下默认电压。 这套操作在老师傅手里，一根烟都抽不完。你要是愿意捣鼓，网上看点视频也是分分钟解决。 至于“BIOS 硬件兼容性重调”，说白了就是调个启动顺序，改个内存频率。 这事的难度对师傅来说，相当于你帮你奶重启了一下路由器。 这两个 5 分钟的活收 1310 元，时薪 15720 元。哥们是真牛，投行精英见到你都得叫爹。 最骚的，是那个正版 Win11 系统 980 元。 虽然比微软官网优惠了 100，但根据师傅的尿性，世超敢肯定，他含泪赚了 10 倍甚至 100 倍。。。 据我所知，微软官方卖的授权是跟个人账号走的，后面就算换电脑，也能激活。 但市面存在着很多厂商批发来的授权码（OEM），只绑定首次激活机器，售价在 100 左右，甚至还有渠道激活码，只要几块钱。 所以真相大概率是：10 块钱成本的东西，师傅转手就是 980。。。 最后再看下“硬盘修复 320”，也是个笑话。 硬盘维修分两种。 一种是硬盘磁头、盘片损坏，数据彻底读不出来。这种要送到专业数据恢复中心，在无尘车间里开盘修复。那价格，320 后面起码再加个 0。 另一种就是电脑系统崩了，硬盘本身没坏，只是分区表或者引导出了点问题。这时把硬盘挂到另外一台设备，复制粘贴一下数据完事。 兼职过维修的公司同事和我说这套维修方案，他收个 200 就行了，居然有人敢收 2700，这和抢劫有啥区别？ 离谱吧？ 可这种离谱的事，却不知何时，成了上门维修的行业常态。 黑猫投诉上，跟电脑维修相关的投诉超过 3000 条，其中很多都是因为乱收费。 有差友的亲戚装个系统被收 1000 块，装的还是满屏弹窗的 Ghost。 还有网友在电话里说好 138 装机，上门就变成“走背线加 200”。 问题来了，为什么上门维修会变成这样？ 核心，就是病急了+信息差。 电脑出问题往往是你最急用的时候——赶报告、交作业、打游戏，根本没时间货比三家。 当你随便挑了一家，等师傅上门，电脑也拆了，明知被坑也只能认了。 换人？说不定更贵。 其次，信息差也让大家不知道自己该不该花这个钱。 CPU 电压编程重调、兼容性重调，这些专业术语一说出来，普通人直接懵了。感觉电脑得了绝症，不下血本治不好。 这招不光电脑维修在用。 编辑部同事家里下水道堵了，师傅第一次没通开，说要用特殊药水，接着张嘴就是 120 元。 后来才发现，药水就是个幌子，网上十几块一瓶。第一次师傅压根没用力，上了药水才真捅。 其实 BIOS 编程重调和特殊药水的本质都一样：用一个你不懂的概念，来超你脑袋的纲。 但仅仅是用户不懂，还不足以让宰客成为常态。真正的问题，藏在这个行业的运作模式里。 价格不透明是第一道坑。 你在平台上看到“重装系统 30 元”，那通常只是服务激活费。具体多少钱？“要看现场具体情况”。 这，就给了师傅巨大的操作空间。 当然，我也承认它有一定的合理性——用户电脑蓝屏，大部分情况下重装系统确实能解决，但万一是某个硬件出问题了呢？ 平台的高额抽成，也把师傅逼上了宰客之路。 315 曝光的啄木鸟宰客，有一部分原因是平台抽成高达 60%，师傅老老实实干活可能养不活自己，但单干又接不到订单，所以他们只能想办法去多收费。 小红书上有一位做过上门维修的网友，也爆料过行业内幕。 据他透露，很多电脑不开机其实都是小毛病——擦一下内存条、清清灰、换个硬盘就能解决。 但问题是，这样的小活利润太低，师傅根本赚不到钱。公司给的提成只有 40 %，上门装机收客户 200，师傅到手才 80 块。一旦花的时间久一点，路上来回一趟就亏得要死。 更让人震惊的是，行业里也早存在着一些明文惯例，用于培训新人。 所有单子都要加收 50-300 元的人工费，固态硬盘的报价更是离谱——120G 报 480 元，256G 报 580 元，512G 要 780 元，而这些硬盘的成本价也就一两百块钱。 要是遇到有钱的，好说话的，不懂电脑的，那直接往死里报价。。。 一旦维修师傅还有点良心，报价不够狠？ 不好意思，“别干了，挣那点钱不够退网费的，当月也不会有啥业绩”。 看到这一定有差友问，那我们咋办呢？ 说实话，想完全避坑很难，咱不可能了解所有零配件的价格和专业术语。 如果真要修电脑，世超建议最稳妥的是找身边懂行的朋友，请人家吃顿饭也比被坑强。 实在找不到就去品牌官方售后，虽然贵但至少明码标价。另外，自己也可以学点基础知识，至少知道师傅在说什么。 大家小时候都听过这样一个故事： 某台设备发生了故障，公司请专家来修理。专家到场后，只是在某个地方按了一下开关，机器立刻恢复正常。专家开出费用 100 万：一百块是劳动成本，剩下的高额费用是“知道应该按哪个开关”的经验和技术价值。 但这个故事，在今天并不适用。 故事的本意是告诉我们知识有价值，可没说“有知识就能随便定价”。 而且，故事里专家面对的是企业——设备停工一天损失百万，救急收 100 万是市场定价；而今天维修师傅面对的是普通消费者，操作一下收 2000 块那叫趁火打劫。 最重要的是——故事里没有欺骗。 专家说“我知道按哪”，然后真的按对了，而维修师傅说“CPU电压需要编程重调”，只是心虚地把“恢复默认值”说得很高级。 当一个行业的常态是能多坑是多少，忘记了本职使命，所谓的“专业价值”就已经不再是道理了 ，而是一种诡辩，是在透支口碑，是挖掘整个行业的坟墓。 当年红火的电脑城，现在门可罗雀。 我想问上门维修，会不会也走上这条不归路？ 撰文：刺猬 编辑：莽山烙铁头 面线 美编：焕妍 图片、资料来源： 北京商报：屡遭投诉的啄木鸟 难解的高抽成 小红书维修师傅爆料笔记 黑猫投诉

苹果公司计划在高端M5 Pro和M5 Max芯片机型发布之前，率先推出搭载标准M5芯片的基础款MacBook Pro。据AppleInsider消息人士透露，苹果当前正在测试该机型，并运行尚未发布的macOS 26.0.2系统。 报道称，这款M5芯片MacBook Pro已接近发布阶段，而配备M5 Pro和M5 Max芯片的14英寸与16英寸MacBook Pro预计将在2026年初亮相，预装macOS 26.3系统。经过测试后，macOS 26.3预计将于明年一月对外发布。 这一分批发布策略并非首次。2020年11月，苹果更新了13寸MacBook Pro，并首次搭载M1芯片，但14英寸和16英寸的M1 Pro和M1 Max型号则直到2021年10月才发布。类似地，2022年6月，13英寸MacBook Pro升级为M2芯片，而更大的M2 Pro和M2 Max机型则在2023年1月才面世。此后，苹果取消13英寸MacBook Pro，2023和2024年的14英寸和16英寸MacBook Pro均实现了M3/M4系列芯片的同步发布。 不过，最近美国联邦通信委员会（FCC）仅出现了一款未发布的MacBook Pro的相关文件，这进一步暗示苹果有可能近期先发布基础款14英寸M5芯片MacBook Pro，高端机型将在明年初跟进。 实际上，这种分步发布方式也解释了此前传闻在2025年底至2026年初的发布时间摇摆不定。最终的安排很可能是两者兼顾。 除MacBook Pro外，今年还预计有iPad Pro和Vision Pro等设备也将换搭M5芯片。目前尚不清楚苹果是否会为这些新品举办发布会，或以新闻稿和短视频形式公开。 关于芯片性能，早前泄露的下一代iPad Pro开箱视频显示，M5芯片在多核CPU性能上较M4芯片提升12%，图形性能提升高达36%。该芯片仍采用9核CPU，并使用台积电第三代3纳米工艺制造。 对于未来的MacBook Pro，两代之后的机型可能会迎来更大变化，包括传闻中的OLED显示屏、触摸功能、更纤薄设计、内置蜂窝网络连接，以及采用台积电2纳米工艺制造的M6芯片，实现更显著的性能提升。 新款MacBook Air、iMac、Mac mini和Mac Studio预计要到明年才会发布，报道没有提及Mac Pro台式机的相关消息。

导读：贼喊捉贼！美国芯片“追踪门”曝光，外媒：双重阴谋来了！ 在科技飞速发展的今天，芯片作为核心技术的象征，已成为各国竞争的焦点。然而，美国却在这场科技竞赛中，将霸权主义演绎得淋漓尽致。近日，英伟达被网信办约谈，其最新H20人工智能芯片涉嫌安装“追踪定位”后门，这一事件如同一颗重磅炸弹，瞬间引爆了舆论场，将美国科技霸权的丑恶嘴脸暴露无遗。 一、H20芯片：美国“技术围堵+市场掠夺”的双重阴谋 英伟达，作为全球知名的芯片制造商，其产品在人工智能领域占据着举足轻重的地位。然而，就是这样一家看似光鲜亮丽的企业，却在美国政府的授意下，干起了“卖你阉割版芯片还埋雷”的勾当。H20芯片，作为英伟达最新一款声称拥有超强AI计算能力的芯片，本应是中国市场急需的高端AI利器。然而，实际情况却是，这颗芯片被美国进行了“精心”的“阉割”，性能大幅缩水，成为了名副其实的“残次品”。 美国为何要这么做？答案其实并不复杂。一方面，美国希望通过销售这种性能缩水的芯片，继续从中国市场攫取巨额利润。英伟达去年在中国市场收入狂揽170亿美元，这一数字足以说明中国市场的巨大潜力。然而，对于美国来说，这还远远不够。他们不仅要赚钱，还要通过技术封锁，锁死中国芯片自主研发的道路，确保自己在全球芯片市场的绝对主导地位。 另一方面，H20芯片上的“追踪定位”后门，更是美国对中国科技企业的一种极端控制手段。这种后门就像是一个远程操控开关，能让操控者实时“定位”芯片，甚至一键让它罢工、彻底报废。这种手段之卑劣、用心之险恶，简直令人发指。美国议员比尔·福斯特的话一针见血地指出了这一阴谋的本质：“通过安全模块给芯片套上‘数字绳索’，一旦出事，美国说断就断。” 二、“贼喊捉贼”：美国的双面谎言与虚伪嘴脸 如果说H20芯片的“追踪定位”后门是美国科技霸权的一次集中展现，那么美国在对待华为等中国科技企业时的态度，则更是将“贼喊捉贼”的虚伪嘴脸演绎得淋漓尽致。 近年来，美国一直以“国家安全”为由，对华为等中国科技企业进行无端打压和制裁。他们声称华为的产品存在安全风险，甚至在全球范围内发起针对华为的安全审查。然而，经过多年的调查和审查，美国却始终没有找到任何实质性的证据来支持其指控。这不禁让人怀疑，美国所谓的“国家安全”威胁，是否只是其打压中国科技企业、维护自身科技霸权的借口？ 与此同时，英伟达却在中国市场上干着“芯片装监听器”的买卖。这种行为与美国对华为的指控形成了鲜明的对比，也彻底揭露了美国“贼喊捉贼”的双面谎言。美国一边大喊华为“产品不安全”，一边却在自己的芯片上安装后门，这种虚伪和双重标准简直令人不齿。 三、中国芯片产业的崛起：打破美国科技霸权的希望之光 面对美国的科技霸权和双重标准，中国并没有选择屈服和退缩。相反，中国芯片产业正在以惊人的速度崛起和发展。华为昇腾系列芯片已经在算力上对英伟达发起猛烈冲击，性能日益逼近甚至超越部分美企产品。中芯国际、长江存储等本土晶圆厂也在加快推进制造工艺，努力打造自主可控的芯片产业链。 这些成就的取得，离不开中国和企业的共同努力和坚定决心。中国高度重视芯片产业的发展，出台了一系列扶持措施，为芯片企业提供了良好的发展环境和支持。同时，中国芯片企业也积极响应国家号召，加大研发投入和创新力度，努力突破技术瓶颈和封锁限制。 美国的芯片“追踪门”事件再次提醒我们，科技霸权和双重标准是行不通的。只有坚持自主创新、打造自主可控的芯片产业链，才能打破美国的科技封锁和霸权主义，实现中国科技产业的真正崛起和强大。

Thinking Machines Lab发布首个产品：Thinker，让模型微调变得像改Python代码一样简单。 也算是终于摘掉了“0产品0收入估值840亿”的帽子。 联合创始人翁荔表示：GPU价格昂贵，并且设置基础设施非常复杂，使研究人员和从业者使用前沿模型进行具有挑战性，Tinker是提供高质量的研究工具、提高研究生产力的第一步。 大神卡帕西直接评价这个产品“很酷”： 相比那种“上传数据，我们帮你训练”的传统模式，Tinker让研究者保留了90%的控制权，主要涉及数据、损失函数和算法本身，而把那些通常不想碰的硬骨头（基础设施、LLM本身的前向/后向传播、分布式训练）都包办了。 与此同时，还有消息称Thinking Machines Lab正在尝试“重新发明一个OpenAI”，重建OpenAI在规模变大、变的官僚主义之前的那个版本。 创始人Murati 表示，Thinking Machines Lab将会是一家公开分享研究成果，给研究人员更多自由的公司。 什么是Tinker 简单来说，Tinker是一个用于微调语言模型的灵活API。 让研究人员能够在实验中控制算法和数据，同时无需担心基础设施的管理。 这符合Thinking Machines Lab的使命：让更多人能够研究前沿模型，并根据自身需求进行定制。 Thinker首批主要提供Qwen3和Llama3系列模型的支持，从小模型切换到大模型，只需在Python代码中修改一个字符串就行。 Thinker的API提供了forward_backward和sample这样的底层训练步骤，同时仍自动处理调度、扩展和错误恢复。 还使用LoRA让多个训练任务共享相同的 GPU，降低成本并让更多实验并行运行。 除了云托管服务之外，他们还开源了一个Tinker Cookbook库，里面有各种现成的后训练方法实现。 有微软研究员检查了Tinker的代码库，发现了更多细节： 没有用DeepSeek提出的GRPO方法，而是使用更经典的REINFORCE算法，配合优势函数，没有梯度裁剪。 简单概括其梯度更新策略为： 新参数 = 原参数 + 学习率 × 优势值 × 对数概率的梯度 Tinker受到了业界的密切关注。AI基础设施公司Anyscale的CEO Robert Nishihara等beta测试者表示，尽管市面上有其他微调工具，但Tinker在“抽象化和可调性之间取得了卓越的平衡” 来自普林斯顿、斯坦福、伯克利和Redwood Research的研究团队则已经用Tinker搞出不少成果。 大神卡帕西还在评论中特别指出，社区还在探索微调相比直接prompt大模型的优势在哪。 从早期迹象看，微调不只是给大模型的输出换个风格，更多是缩小任务范围。特别是当你有训练样本数量很大时，与其给大模型构建复杂的few-shot prompt，不如直接微调一个小模型专门处理特定任务。 越来越多的AI应用变成了更大规模的流水线，其中许多大模型在流程中协作，其中一些环节适合用提示，但更多环节用微调可能会更好。 Tinker让微调变得简单，可以在任意环节中实验出最佳方案。 One More Thing Thinking Machines Lab这边尝试重新发明一个OpenAI。 OpenAI则正在把自己变成下一个Meta。 除了Sora 2驱动的“AI抖音”之外，ChatGPT的APP代码中也被扒出要搞“社交模式”。 具体来说是在“推送通知”功能中包括ChatGPT和“其他用户”发送的消息。 “当有人加入或离开聊天时推送通知”更意味着可能有群聊模式。 与社交模式配套的设置头像和昵称功能也已经出现了。 也是没想到，ChatGPT中的“Chat”也可以包括人类之间的聊天。

IT之家 10 月 2 日消息，TrendForce 集邦咨询在 9 月 30 日的报告中指出，Kingston 金士顿在 2024 年以 88.58 亿美元的营收和 66% 的市场占比再度蝉联全球第一大 DRAM 内存模组厂的桂冠。 在这份去年全球 Top8 DRAM 内存模组厂榜单上，威刚继续位居第二，金泰克以 5.76 亿美元收获第三，业绩同比增长 59% 的十铨排在第四，最后一位 AGI 亚奇雷的同比增幅达到了 138%。 整体来看，由于下游消费市场去库存告一段落、原厂 DRAM 产能被 HBM 和服务器 DDR5 占据，DRAM 模组市场在经历 2023 年的 28% 衰退后出现 7% 反弹，整体营收规模达 133.44 亿美元（IT之家注：现汇率约合 950.45 亿元人民币）。

NASA“阿尔忒弥斯”登月计划 凤凰网科技讯 北京时间10月2日，据CNBC报道，美国宇航局(NASA)要求参与“阿尔忒弥斯”(Artemis)登月任务，并与承包商SpaceX和蓝色起源合作的员工在政府关门期间继续工作。 美国政府在当地时间周三凌晨开始关门，这将导致数十万联邦员工休无薪假，并关闭若干关键项目和服务。被认定为“必要”的政府员工则必须继续工作，如运输安全管理局官员和空中交通管制员。 NASA首席人力资源官凯莉·埃利奥特(Kelly Elliott)周三在发给员工的邮件中称，在政府关门无薪休假期间，这些工作将不付工资，但员工仍应记录出勤时间。NASA员工预计将在政府重新开门后获得相应工资。 此外，NASA代理财务主管史蒂夫·希恩(Steve Shinn)在周一发送备忘录，说明了政府关门期间将继续获得支持的任务细节。希恩写道，NASA将继续支持国际空间站的“既定运作”，以及任何“处于运行阶段”的卫星任务。他补充称，NASA将在任何资金中断期间支持“阿尔忒弥斯任务的运作”，包括参与这些项目的员工和承包商。 希恩表示，NASA将在政府关门期间让约1.5万人休无薪假，同时要求约3000名员工按全职或兼职继续工作。 NASA在其官网上将“阿尔忒弥斯”描述为一项“派遣宇航员探索月球，以推动科学发现、带来经济效益，并为首批载人火星任务奠定基础”的计划。本周的备忘录中并未提及各个“阿尔忒弥斯”任务所涉及的承包商。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。