IT之家 6 月 8 日消息，零跑汽车宣布零跑 A10 最新 OTA 已于 6 月 8 日开始陆续推送，带来三大功能升级。 IT之家整理如下： 空调防霉菌模式优化（本次 OTA 全系车型） 提升空调防霉菌模式能力。 空调界面优化（本次 OTA 全系车型） 将温度挡位调节调整为温度数值调节，贴合用户习惯，操作更便捷。 智能辅助驾驶功能专项提升 泊车（403 悦享版、505 悦享版、505 激光雷达版）：优化全场景泊车能力，提升泊车成功率；优化复杂场景的泊车处理能力。 行车（505 激光雷达版）：优化 ETC 车道通行体验；优化变道效果，提升变道成功率。 据IT之家此前报道，零跑 A10 上市于 3 月 26 日，提供四款配置，售价 6.58 万元起： 403 舒享版：6.58 万元 403 悦享版：6.98 万元 505 悦享版：7.68 万元 505 激光雷达版：8.68 万元 零跑 A10 的长宽高分别为 4270/1810/1635mm，轴距 2605mm，定位小型 SUV；搭载最大功率 90kW 的驱动电机，提供 39.8kWh 和 53kWh 两种电池容量版本。 零跑 A10 搭载 SA8155 座舱芯片与 SA8650 辅助驾驶芯片的双芯组合，并配备激光雷达，为高级别智能驾驶功能提供硬件支撑。

IT之家 6 月 8 日消息，据央视新闻 6 月 7 日报道，车好像在变大、车位好像在变窄，近些年来，不少人都有这样的感觉。 数据显示，如今家用热门新能源车中的大型 SUV、MPV 车型普遍接近甚至超过 2 米，车重也是动辄在 2 吨以上。日益变胖的新能源车，也给车主停车带来了困扰。 IT之家注意到，该报道发布后，“新能源车变胖让老司机都犯愁”相关话题也登上了微博热搜，不少网友也表示有相同的感受。 央视新闻报道称，数据显示，2000 年前后市场常见的家用车车宽常在 1.7 米，2015 年宽度增加到 1.8 米，如今家用热门中大型 SUV、MPV 新能源车型普遍接近甚至超过2 米。 央视新闻此前还报道，数据显示 2024 年我国乘用车新车平均整备质量达到 1704 公斤，较 2012 年增长近 400 公斤；2020 年至 2024 年四年间乘用车增重幅度，已超过 2012 年至 2020 年八年时间的总和。 2026 年实施的购置税技术标准规定，整备质量超 2710 公斤的纯电车型，想要享受购置税减半优惠，CLTC 百公里耗电量不能高于 19.1 度，这也在一定程度上抑制了车企无限制增重。

快科技6月8日消息，智能驾驶领域关于纯视觉方案和激光雷达方案谁更优的讨论，从行业起步至今就从来没有停止过。 目前整个行业基本分成泾渭分明的两大路线阵营，一边是以特斯拉为代表的纯视觉派，另一边是以华为为代表，坚持多传感器融合、死守激光雷达配置的技术路线派。 在之前的技术发布会上，余承东曾明确表态，特斯拉等厂商选择纯视觉路线，初衷是要做出接近人眼感知水平的安全能力，但华为的技术思路完全不同，华为要做的是实现远超普通人眼视觉上限的安全冗余。 更早之前余承东也直言不讳，只靠摄像头不用激光雷达的纯视觉方案天生有短板，一旦摄像头因为特殊工况出现致盲情况，整套感知系统直接就会失效，很多极端场景下单靠摄像头根本应付不来，摄像头的感知能力本身就存在物理上限。 甚至毫米波雷达也应该被车企纳入标配感知组件，在暴雨、大雾这类恶劣天气里，纯摄像头方案的感知精度会大幅下降，很难保证安全。 清华大学苏州汽车研究院智能网联中心技术总监孙辉曾在受访时指出，纯视觉方案的感知效果高度依赖AI模型的泛化能力，天然存在一定概率的漏检风险，尤其是在光线不足、或是阳光直射导致画面过曝的场景下，整套系统很容易直接失去有效感知能力。 更关键的现实问题是，国内大部分走纯视觉路线的车企，在车载硬件储备和大模型训练层面，和特斯拉还存在不小的差距。 不少车企虽然在车载摄像头、智驾芯片这类硬件参数上堆得很足，但是核心的训练算力和真实路测数据的积累缺口，才是拉开体验差距的关键原因。 纯视觉路线想要持续迭代性能，必须从硬件和软件两个维度同时提升上限，其中软件层面的优化高度依赖真实路测数据，智驾大模型训练需要的海量场景数据，不少国内车企在数据收集规模上未必输给特斯拉，但背后支撑训练的算力储备普遍存在不足。 有国内第三方智驾方案供应商透露，特斯拉在真实路测数据的积累上确实相比国内厂商具备明显优势，毕竟它布局纯视觉智驾的时间更早，跑出来的有效数据量级领先行业。 按照行业普遍估算的标准，一家车企只有累计销量突破百万辆，才算得上攒出了相对够用的模型训练数据基础。 放到国内复杂多变的实际路况下来看，没有激光雷达做冗余加持的纯视觉辅助驾驶系统，实际落地表现和多传感器融合路线的产品差距非常明显。 两种技术路线之争从来不存在绝对的谁对谁错，很多传播内容只片面晒结果、不谈技术落地的前提条件，很容易给普通消费者造成认知偏差，这反而成了智驾普及过程中最致命的安全隐患。 归根到底，无论智驾等级推进到哪一步，现阶段车辆的操控主动权最终都应该掌握在人类驾驶者手里，绝对不能完全把出行安全的底线交给机器来兜底。

快科技6月8日消息，乘联会发布了2026年5月国内乘用车市场数据，自主品牌的电动化表现格外亮眼，新能源车渗透率直接达到81.4%。 放眼整个国内车市，5月新能源乘用车整体零售渗透率达到62.9%，创下历史新高，能看出消费者选购新车时，新能源车型已经成为主流选择。 不同品牌阵营的表现却大不一样，和自主品牌形成对比的是，主流合资品牌新能源渗透率仅为14.5%，豪华品牌也只有36.9%，三者之间差距悬殊。 从销量层面来看，5月国内乘用车整体零售量有所下滑，燃油车受高油价影响销量大幅走低，同比下降39%。新能源车虽然整体零售也小幅下降，但阵营内部走势分化。 自主新能源销量有所回落，不过合资品牌的新能源车型销量反而同比增长51%，能看出合资品牌正在加快电动化转型的脚步。 目前自主品牌在国内乘用车零售市场的份额达到68.7%，市场根基十分稳固。同时自主品牌也在冲击高端市场，二十万以上价位段的车型市场占比也稳步提升。

凤凰网科技讯 6月8日，奇瑞汽车股份有限公司发布澄清声明，回应近日媒体关于其与印度塔塔集团合作的不实报道。奇瑞表示，双方正在商谈的合作协议仅限于车型相关的零部件供应，即提供汽车散件。 奇瑞强调，公司没有在印度市场进行直接投资、技术转让、平台授权或技术输出等安排。此前部分媒体和账号所称的“平台转让”“技术授权”等表述与事实不符。

凤凰网科技讯，6月8日，理想汽车宣布，Livis Day理想汽车软件与人工智能发布会将于6月15日16:30举行，将探讨“具身智能到底是什么？理想在软件和人工智能领域会驶向哪里？” 此前，在罗永浩的播客节目中，理想汽车创始人李想透露，公司正规划面向家庭的算力产品。他希望在下一代芯片中，能为主流家庭提供本地化大模型算力——“面向理想车主，花小几万元部署一套稳定算力，足以运行百亿级参数的大模型。”李想表示，这款产品将优于现有的Mac mini或英伟达GB10 Spark，家中机器人及其他智能设备均可直接调用该算力。 据了解，全新一代理想L9 Livis车型已经于上个月上市，定价为50.98 万元，智能化成为该车主要宣传点之一。该车搭载的自研马赫M100是首款数据流架构端侧推理芯片，采用5nm车规级工艺，单芯算力可达1280TOPs，号称“全球最强算力”。

凤凰网科技讯 6月8日，小米公司发布消息，近日分别就微博用户“超2”造谣小米公司员工破坏展车、抖音用户“宁子”使用AI生成虚假小米汽车事故视频并传播的侵权行为，向警方报案并向主管部门投诉。经调查确认，相关部门已对上述用户进行处罚、禁言或依法处理，并要求两人公开道歉。 小米公司表示，今年以来针对公司及员工的造谣、传谣行为屡屡发生，严重侵犯商誉。公司将持续使用法律武器维护合法权益，对恶意造谣行为不退让、不妥协，呼吁共同维护网络舆论环境。

把一个刚刚死去的人的头颅锯开，取出新鲜大脑。 然后装进容器，接上管子，泵入粉红色的人造血液。再对这颗重新复活的大脑，注射药物、看它对化学刺激会有啥反应。 你别以为我在说"缸中之脑"这种科幻脑洞，这也不是小说设定。 在2026年，这已经成现实了。 2021年，耶鲁大学孵化出来一家生物科技公司Bexorg，开始持续进行这种恐怖实验。截至目前，他们已经对超过700颗人类大脑进行了这种实验。 关键他们的技术论文还连续上了《Nature》和《Science》，甚至拿到了美国食品药品监督管理局FDA的批准，被这帮科学界认可了！ 我擦，700个人被取出大脑做实验，还是官方允许的，这谁听了都得物理意义上头皮发麻。 更让人毛骨悚然的是：他们说，没办法确定那些大脑是不是真死了。。。 虽然有点猎奇，但为了搞清楚这帮科学疯子在干啥，哥们也去查了一圈资料。结果发现在官方信息里，他们研发这个是为了制药，延缓人类衰老。 而他们的理论是，现在的药物研发模式根本有问题。 简单来说，现有的研发是先在培养皿的细胞上试，再在小鼠身上试，然后狗、猴子，最后才到人。 但问题是，小鼠的大脑跟人的大脑差了十万八千里。一个药在小鼠身上效果拔群，到了人体临床就屁用没有，这种事屡见不鲜。 再加上出于种种原因，全世界的制药公司，对阿尔茨海默病、帕金森病、渐冻症这种大脑中枢神经系统的疾病都没辙，药物研发失败率超过95%。 那这时候有人一拍脑袋，这里不有一颗真正完整的人类大脑嘛！直接用人的不就完了。 但活人的大脑你不能动，死人的大脑又没有用。在传统医学认知里，人死后血流一停，脑细胞几分钟就不可逆地死透了，拿来做实验根本没有意义。 而耶鲁大学神经科学家内纳德·塞斯坦和他的学生兹沃尼米尔·弗塞利亚，花了十几年时间，最后发现： 这个认知是错的，医学死亡的大脑可以复活。 在耶鲁大学2019年的一篇《Nature》论文里写到，他们去屠宰场搞来一批猪脑，等猪死后整整4个小时才取出的。按照传统医学的理解，这些脑子早就该彻底凉透了。 但当他们把猪脑接上了自己研发的灌注系统，持续特殊的人造血液6个小时以后，这些死了的猪脑，活过来了。 在注射了血管扩张药以后，大脑的微血管系统被重新通了血，脑血流速度出现了明显增加，说明血管还能收缩舒张，还在干活。 更离谱的是，他们检测到了自发的突触活动，检测到了活跃的葡萄糖代谢。这意味着脑细胞的结构也都保住了，而且重新开始工作。 但是，他们没有检测到任何代表意识或高级认知功能的脑电信号。也就是说，这颗大脑在细胞层面活了，但那头猪没有在思考。 这篇论文发表以后，直接震惊了全世界医学家和神经科学家。 因为它直接证明，大脑的死亡不是一个开关，啪一下就死了，而是一个渐进的过程，在适当干预下甚至可以被逆转。 但这并不意味着，只要给大脑恢复供血就能复现他们的实验。 因为大脑缺血之后你突然恢复供血，会引发一种叫"缺血再灌注损伤"的灾难性反应，脑子会迅速水肿，细胞加速死亡。越救越死，适得其反。 而Bexorg能成功的关键是他们独家研发的人造脑灌注液，里面有耶鲁大学研究了十几年的减少再灌注损伤、刺激细胞恢复的特殊药物组合，具体成分对外严格保密。 靠着这套东西，他们能让一颗离体大脑，在体外维持代谢活性长达24小时甚至更久。 离谱的是，从猪脑实验的成功到转向人脑，Bexorg只用了两年。 然后他们就开始通过“合法的器官捐献网络”，获取了刚刚去世的捐献者大脑，然后迅速接上灌注系统，开始测试各种实验性药物。 那你肯定想问：这个人是不是真死了？ Bexorg的回答是，他们也不能完全确定。所以他们在灌注液里持续、高剂量地混入了强效临床麻醉剂异丙酚和离子通道阻滞剂。然后做完实验再把大脑拿去切片销毁。 CEO弗塞利亚接受Science采访的原话是：我们研究的是帕金森病和阿尔茨海默病的细胞级病理——蛋白质错误折叠、能量代谢崩溃——这些跟宏观的神经电活动没关系。 所以阻断意识不但不影响实验，反而是剔除噪音的必要步骤。 但说白了，就还是往里面灌麻药，确保就算它想醒也醒不过来，用完了再被拿去切脑花。。。 所以Reddit上一堆网民看完新闻以后就直接说，md被骗了，要去撤回器官捐献协议。 毕竟战锤40K的老粉丝都知道，取出普通人的大脑，抑制可能的意识活动拿去做实验，这不就湿件计算机嘛，神圣泰拉的经典操作了。 只不过游戏里它是40K时代，而现在2K时代就已经有了。 可话又说回来，手段激进，群众恐慌，还有这么大伦理争议，那为啥这东西还能被允许存在？ 先别扯阴谋论啥的，首先答案是因为它可能真的在救人。 举个例子，Bexorg和制药公司Biohaven合作测试了一款帕金森病的药物BHV-8100，这药之前在小鼠身上失败了，但当他们把同一款药放到Bexorg的人脑平台上测试时，发现它不仅有效，而且达到最佳效果所需的剂量比小鼠模型推算的低了整整20倍。 这意味着一个本要被放弃的好药被救回来了。而且如果按照小鼠数据的剂量直接上人体临床试验，20倍的过量用药可能直接把人送走。 而在获批FDA的人体实验后，这款药成功穿透了血脑屏障，让患病大脑的神经元葡萄糖利用率提升了3倍，同时减少了神经炎症、延缓了神经退行。 而且他们的灌注技术不光能用在大脑上。相关的衍生实验表明，类似的灌注系统用在其他器官上，能在常温下维持组织活性长达7周，这对人体器官移植的价值非常大。 再加上AI领域，Bexorg每年处理上千颗大脑产生的这些数据，正在被拿去训练专有的大模型，目标是建成全球第一个基于真实人脑分子数据的"硅基大脑"。 以后制药公司可以直接把分子结构上传到他们的API，几分钟就能拿到这个药能不能过血脑屏障的预测结果。 总之，虽然有点猎奇，但有一说一Bexorg干的事儿也并没有那么史无前例。 因为人类为了搞懂自己的身体，有时候还真挺疯狂的。16世纪的解剖学之父维萨里，为了获得研究用的人体，半夜跑去绞刑架偷死刑犯的尸体。1970年，美国神经外科医生罗伯特·怀特还把一只活的猴子脑袋移植到另一只猴子身体上。 不过维萨里偷的是死人，怀特用的是活猴子，而Bexorg操作的就比较难定义了。 那些大脑的主人按照现行医学标准被宣告死亡，但这个标准是上世纪定的，当时说的是心跳呼吸不可逆停止，或者全脑功能不可逆停止就死了。 而Bexorg的技术恰恰证明他们能把大脑逆向救活。。。那这人到底死没死呢？其实是有点钻空子的。 而且就算700颗大脑都是经过家属知情同意合法捐献的，但当捐献者和家属他们理解的，和实际把大脑在一台机器上重新激活、然后麻醉做实验真的是同一件事吗？ 总之Bexorg的CEO弗塞利亚说：他说自己的使命是把药物发现的过程彻底翻过来。 至于这个翻过来的过程中，人类需要付出什么样的伦理代价、和认知冲击，这可能就不仅仅是一个科学上的问题了。

IT之家 6 月 8 日消息，据联影医疗今日消息，由湖北省科技投资有限公司牵头，联合联影集团、华中科技大学同济医学院附属同济医院共同打造的复合手术室应用示范中心，于近日在同济医院光谷院区正式揭牌启用。 该项目是华中地区首个全国产高端复合手术示范平台，更是国内首个专门支持植入式脑机接口全技术路径的智慧一体化手术平台。 图源“联影医疗”公众号 该中心搭载联影集团全域自研的 uOR 魔方复合手术室系统，配备智慧仿生 10 轴 DSA、术中水冷滑轨 CT、双一流智能腔镜及能量平台等全套国产高端智能外科设备；以“魔方中枢”为智能核心，深度整合影像融合、智能手术决策、远程协同诊疗等核心能力，构建起术前快速诊断、术中精准治疗、术后智慧康复的一站式围手术期救治平台。 通过联影集团的全域自研生态，术中水冷滑轨 CT 实现几十秒内颅内成像，结合双导航系统实现“边植入、边核对、边微调”，告别“植入后才知对错”； 在半侵入式手术中，通过多模态影像融合重建患者真实皮层，利用 AR 导航将电极预设位置直接投射于术野，确保电极阵列一次精准贴放； 在介入式手术中，10 轴仿生 DSA 配合 AI 血管路径规划，可引导电极在迂曲血管中“穿针引线”。 同济医院院长胡俊波表示，中心可实现“需要多次转运、分次开展”的复杂手术在同一空间一次性完成，手术整体效率提升 50% 以上，彻底解决患者“多次手术、多次麻醉、辗转就医”的痛点，让中部地区百姓在家门口就能享受到国际一流的精准微创诊疗服务。 IT之家查询公开资料获悉，上海联影集团成立于 2011 年，是一家医疗科技企业，主要提供高端医疗装备和数字化解决方案。 2018 年起，武汉同济医院联合联影医疗及联影集团多家子公司，共建“联影-同济医学创新中心”，围绕影像诊断装备、智能手术机器人、医疗可穿戴、医疗 3D 打印等 20 余项前瞻技术展开深度合作。双方曾联合开发神经外科手术机器人、CT 实时影像引导经皮介入手术机器人。

黄仁勋的GPU，解一道矩阵方程，要做上亿次乘法。 一家中国公司，一步就给解了，用的是模拟计算。 这家公司叫安纳智芯（Anatrix）。 过去几年，整个AI行业几乎都在往同一个方向狂奔。GPU、TPU、LPU、CPU……大家卷来卷去，本质上卷的其实还是数字计算： 更多晶体管、更先进的制程、更大带宽、更高吞吐。 但最近，我们发现有一批公司，开始不按这个逻辑走了。 安纳就是其中之一。 他们选定的，是一个已经沉寂已久、但这两年又开始火热的方向： 模拟计算。 这个概念听着新，其实一点都不新。 早在数字计算机大规模普及之前，人类就已经在研究模拟计算。最近很火的存算一体、光计算、量子计算、类脑芯片，往大了说，本质上也都属于这条路线。 之所以这两年重新被关注，一个很重要的原因在于： 模拟计算天然具备更高并行度、更低功耗，而且不像数字芯片那样高度依赖先进制程。 但它的问题也很明显，数字计算本质上处理的是0和1，只要能区分高低电平，误差就能被不断校正。 而传统模拟计算由于是直接用物理信号表示信息。电压、电流、电导这些量在传播过程中，容易积累噪声和漂移。 矩阵规模越大，误差放大得越夸张。 过去几十年，数字计算靠着摩尔定律一路狂飙，精度被不断“硬堆”上去；而模拟计算虽然理论上更高效，却始终困在精度问题里。 △ 图源：Unconventional AI 行业里甚至一直有一个很流行的观点：模拟计算很快、很省电，但不可信。精度，也因此成了模拟计算近几十年来最大的死结。 而安纳做的，就是把它解开。 模拟计算的精度，不再是问题了 过去近十年里，安纳的核心科学家一直在做同一件事—— 把模拟计算的结果，做得足够可信。 去年，团队完成了精度媲美数字芯片水平的原理性验证，在模拟计算领域达到断档式领先，而今年，相关芯片目前已经进入流片阶段。 在技术路线上，安纳走的是一条非常典型、但也非常“硬核”的模拟计算路线： 基于存储器阵列，搭建非冯诺依曼架构芯片。 简单来说，就是把矩阵方程直接映射进物理电路，让电路本身成为方程求解器。 输入给进去，测输出，输出就是解。 也正因如此，那些GPU没办法直接求解、只能靠海量迭代逼近的矩阵方程，在安纳这里，可以一步完成，并保持精确。 （注：GPU拿到一个512×512的矩阵方程后，第一件事并不是“直接解”。它会先把问题拆开、转置、分解，再转化成海量矩阵乘加运算，通过一轮轮迭代慢慢逼近答案。整个过程，往往需要上亿次乘法。） 但有意思的是。 即便精度问题开始被解决，今天大多数模拟计算公司依然没有选择这条路。 像Unconventional AI、Normal Computing、EnCharge AI这些近两年最受关注的模拟计算创业公司，主打的依然是低功耗、存算一体或者特定场景加速。 （注：模拟计算正在重新获得资本市场关注。2025年底，主打低功耗模拟芯片的 Unconventional AI在种子轮便获得Lightspeed Venture Partners和a16z联合领投的4.75亿美元融资，估值接近45亿美元；专注热力学计算的Normal Computing于今年3月完成由三星领投的5000万美元融资；而存算一体公司EnCharge AI去年也完成了超过1亿美元的B轮融资。） 这背后其实对应着两种完全不同的研究哲学。 一种思路是接受模拟计算存在误差，在低精度条件下寻找“够用”的应用场景。 另一种思路，则是先把精度做到极限，再讨论效率和成本。 安纳属于后者。 在与量子位交流时，团队反复提到一个观点： 所有计算平台的发展历史，几乎都是先把精度做到天花板，再根据场景需求向下做取舍。 数字计算也是如此，AI模型训练里，先有FP32，再向下兼容FP16、INT8、INT4。 如果一开始就在低精度里寻找“够用”，很多能力可能永远没有机会被验证。 从上世纪80年代末的类脑计算，到后来的模拟神经网络，再到今天的存算一体，类似的故事其实已经反复出现过很多次。 所以，并不是追求精度这件事有争议，而是在过去很长时间里，由于模拟计算精度低是固有的，大家停留在这一层面，存在认知上的偏差，于是只能退而求其次。 而安纳率先完成了认知上的突破，他们真正想做的，就是把高精度模拟计算推向可用。 所有人都在做乘法，安纳想把“除法”补回来 除了对精度的态度，安纳和其他模拟计算公司的不同，还在于他们选了一个完全不一样的方向： 矩阵求逆。 今天做模拟计算的公司，不管是存算一体、模拟CIM，还是各种类脑、光计算路线，几乎都在做矩阵乘法。 这其实很好理解，因为整个AI产业，本质上就是建立在矩阵乘法之上的。 一方面，GPU本身就极其擅长矩阵乘法；另一方面。大模型推理，也几乎全是矩阵乘法，所以 整个行业的思路都很自然—— 既然模拟计算更省电、更并行，那就拿它去替代一部分GPU的矩阵乘法，但安纳并没有这么做，他们选择了更第一性的矩阵求逆。 那么，矩阵乘法和矩阵求逆有啥不一样呢？ 简单来说，矩阵乘法，本质上是“知因求果”。权重已知、参数已知，乘起来、加起来，最后得到结果。 而矩阵求逆反过来。结果已经知道了，但中间真正的参数、权重、状态未知，你需要反过来把它求出来，从结果反推原因。 对应到大模型里也很好理解：矩阵乘法更多对应推理，而矩阵求逆则更接近训练。 因为训练本质上，就是已知输入和输出，再反过来寻找中间最合适的参数。 （注：今天主流数字计算的做法，依然是把原本需要直接求解的问题，转化成海量矩阵乘法，再通过不断迭代去逼近答案。） 事实上，矩阵求逆并不局限于大模型训练。现实世界里真正难的问题，很多其实都是“逆问题”。 比如，机器人为什么会摔倒？自动驾驶怎么从传感器数据里还原真实状态？通信系统怎么从混杂信号里恢复原始信息？ 这些问题，底层都在做同一件事：从结果反推原因。 而这，恰恰是GPU不擅长的。因为在数字芯片体系里，并不存在“原生矩阵求逆”这个算子。它的做法，本质上是绕。 先把一个求逆问题拆开，再转化成海量矩阵乘法，然后通过不断迭代，一轮轮逼近最终答案。 所以GPU不是“直接解”，而是在“逼近解”，这也是为什么，我们前面会看到那个“一亿步”和“一步”的差别。 为了更加深入地理解这两者的差异，安纳还给我们打了一个很形象的比方。 比如你要建长城。矩阵求逆就像“砖”。而数字芯片手里其实没有砖。它只有沙子、泥土、原料。 所以它得先和泥、烧制、成型，最后才能得到一块砖，再拿这块砖去建长城。 模拟计算芯片，则是直接把砖给你。你不用再从沙子开始。所以这不是“快一点”或者“省一点”的区别，而是计算范式本身不同。 一个是在不断迭代逼近。 一个则是原生求解。 安纳想做的，就是把这块缺失了很多年的“砖”，重新补回来。 让矩阵归模拟，让逻辑归数字 说到最后，一个很现实的问题摆在面前： 模拟计算这块“砖”，到底怎么插进今天已经高度成熟的AI基础设施里？ 安纳给出的答案很简单：让矩阵归模拟，让逻辑归数字。 据了解，他们的模拟芯片在接口、数据格式和互联方式上，都兼容现有GPU体系，可以直接接入今天已经scale起来的AI Infra和算力中心。 更重要的是，它不依赖最先进制程。 当数字芯片还在3nm、2nm上继续向物理极限逼近时，模拟计算某种意义上已经跳出了那套“拼晶体管、拼工艺、拼堆叠”的竞争逻辑。 而一旦矩阵求逆这块“砖”真正补上，它带来的变化，可能会比想象中更大。 机器学习里的优化问题、具身智能的实时运动控制、自动驾驶的状态估计、6G通信里的信号恢复、端侧AI的在线学习……这些系统背后，本质上都在高频求解矩阵方程。 过去很多问题不是不能做，而是太慢、太贵、太耗电。 而矩阵求逆一旦能够被原生、高精度、低功耗地完成，很多过去只能放在云端、只能离线训练、只能近似求解的事情，可能都会开始发生变化。 所以回头再看，安纳想做的，其实不只是一颗“更快更省电的芯片”。 他们真正想切入的，是下一代智能系统最底层的计算方式。 2012年，人们第一次意识到，GPU不仅能画图，还能训练神经网络。 AI时代由此开启。 而今天，安纳试图回答的是另一个问题： 如果矩阵乘法定义了过去十年的AI，那么模拟计算和矩阵求逆，会不会定义下一代智能系统？ 至少现在，他们已经站在了这个问题的最前排。

IT之家 6 月 8 日消息，此前公理航天公司（Axiom Space）与普拉达联手打造了公理舱外机动单元（AxEMU）航天服。如今该公司又公布了液冷通风内衣（LCVG）。2028 年阿耳忒弥斯四号任务将再度把人类送上月球，届时宇航员会在这款航天服内穿着该内衣。 液冷通风内衣是至关重要的贴身基础层，能让宇航员身着公理舱外机动单元航天服执行太空行走时，始终保持凉爽舒适。冷水会在内衣内置管路中循环，带走宇航员身体产生的热量。与老式冷却服不同，这套设备还配备了备用系统，可应对主系统故障。同时，这款内衣集成了通风系统，既能为公理航天服头盔输送新鲜氧气，也会将人体呼出的二氧化碳导入净化装置，实现气体循环再利用。 IT之家注意到，公理太空与普拉达的合作，并非美国国家航空航天局（NASA）首次涉足高端面料、尖端制造工艺与高级时尚设计相结合的项目。该局此前还资助过生物航天服（BioSuit）概念项目，该设计由麻省理工学院教授达瓦 · 纽曼主导，知名建筑师吉列尔莫 · 特罗蒂参与研发。

快科技6月8日消息，半导体存储器DRAM价格持续飙升，用于PC的DDR5在4月大宗交易中以每个约35美元（16GB）达成协议，较上月上涨6%，连续4个月上涨。 而在半年前该价格仅为约10美元，半年时间已涨至3.5倍。 DRAM大宗交易价格由存储器企业、设备厂商和模组商按月或按季度谈判确定，本轮暴涨的根本原因是AI所需HBM的利润率远高于DDR5和DDR4，全球三大DRAM企业三星电子、SK海力士和美光正优先供应HBM，减少了PC等通用产品的生产。 调查公司Omdia预测，全球数据中心设备投资额年均增长17%，到2030年将达到1.6万亿美元。 即便如此，对超大规模云服务商的供应仍“未能交付期望数量”，对日本等较小市场的供货更加有限，采购难度持续加剧。 DDR4同样在疯涨，根据日经新闻综合的10多家企业信息，8GB DDR4在4至6月的大宗交易价格较上季度最高上涨约2倍。 三大企业为集中生产HBM已相继停止或缩减DDR4产能，目前主要由南亚科供应，但南亚科的产量远小于三大企业，难以弥补缺口。 今年3月日本铠侠宣布向南亚科出资并长期采购DRAM，有负责人表示，除了向铠侠供货外，南亚此前积累的库存也在逐步消化，预计明年南亚科的供应将减少约3成。

凤凰网科技讯 6月8日，苹果公司的全球开发者大会(WWDC)将在今夜拉开帷幕。天风国际证券知名分析师郭明錤周一发文称，此次大会的一个观察重点将是苹果能否做出比谷歌更好的AI应用。 苹果基础模型将基于谷歌Gemini 郭明錤在X上表示，WWDC26不影响苹果今年下半年的股价正向趋势，但将揭示出市场看涨逻辑的可持续时间。目前，市场对苹果的核心看涨逻辑，是一个近乎直觉、且几乎没有明显反对声音的市场共识：即使苹果在AI进展上暂时落后，但最终仍能后来居上。 根据郭明錤的最新供应链调查，他认为苹果的业绩将持续好到今年年底，这将进一步强化看涨逻辑：“没有AI的苹果都这么好，如果加上AI那还得了！”因此，无论苹果在WWDC26上讲什么，只要这个核心看涨逻辑没有被破坏，苹果的股价正向趋势就不易改变。 不过，这个看涨逻辑并非没有破绽，但郭明錤认为这个逻辑至少有机会维持到2026年底。至于能维持多久，就是这次WWDC26真正值得观察的地方。 郭明錤指出，本次WWDC26的重点，不在于发布会结束后的短期股价反应，而在于：在同样使用Gemini的情况下，苹果能否做出优于谷歌的AI应用、智能体工作流以及设备端与云端融合体验。 如果答案是肯定的，这将有助于延长苹果的看涨逻辑；如果答案是否定，这意味着“Gemini决定了苹果AI体验的上限”，股价虽然未必转空，但“苹果最终会后来居上”的市场信念将开始被重新审视。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 6月8日，针对6月7日夜里某知名手机品牌用户在自带天气预报APP中发现临安区2026年6月15日最高气温接近50℃（有用户显示48℃、49℃甚至53℃等版本）这一异常预报，杭州市临安区气象局发文称，经查证，该异常预报系该品牌手机自带天气预报APP自身系统数据错误所致。临安区气象局及上级气象部门均未发布未来15天预报有接近50℃的极端高温天气。依据中国天气网杭州临安地区权威预报，2026年6月15日临安区最高气温预报实为32℃，最低气温21℃。 官方还提醒广大市民朋友，使用手机天气APP时，如遇到明显背离本地气候常识的极端预报，请务必以天气网及本区气象台等官方权威渠道发布的信息为准。 近日，不少临安市民晒出下周一（6月15日）的气温，当日最高气温48℃、49℃、53℃……直逼被烈日烘烤的印度（48℃-50℃+）。

　　当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。新华社记者 燕雁 摄 　　新华社平壤6月8日电（记者李忠发　杨依军　王超）当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。 　　当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。新华社记者 谢环驰 摄 　　习近平指出，时隔7年再次到访美丽的平壤，我感到十分高兴，也格外亲切。我愿同总书记同志一道，以这次访问为契机，加强对新时期中朝关系的顶层设计和战略指引，推动中朝关系与时俱进、得到更大发展，更好造福两国和两国人民，为地区乃至世界和平稳定和发展繁荣作出积极贡献。 　　习近平强调，中朝两国同为共产党领导的社会主义国家。中朝传统友谊植根于双方共同的理想信念和奋斗目标，有深厚历史积淀、坚实政治基础、牢固情感纽带，世代友好、命运与共、守望相助始终是中朝关系的鲜明特征。无论国际形势如何变化，中国党和政府高度重视中朝传统友好的坚定立场不会改变，对金正恩总书记同志领导朝鲜社会主义事业的坚定支持不会改变，维护中朝双方共同利益和良好战略环境的坚定决心不会改变。 　　习近平指出，面对加速演进的世界百年变局，双方要登高望远、继往开来，从两党两国关系发展历程中汲取智慧，在人类历史发展大势中把握机遇，为中朝传统友谊注入新的时代内涵和强劲动力，开辟两国社会主义事业和地区和平与发展更加美好的前景。 　　习近平就发展中朝关系提出4点意见。 　　第一，坚持以高层交往为引领，夯实政治互信根基。最高领导人战略引领是中朝关系的最大优势。我愿同总书记同志保持密切战略沟通，引领中朝关系不断迈向新高度。今年是《中朝友好合作互助条约》签订65周年，双方要隆重举办纪念活动。两党关系对中朝关系发展发挥重要引领作用，要进一步拓展和活跃两党各层级各领域友好交往，深化治党治国经验交流互鉴。双方要加强外交、执法、军队等交流，落实好我和总书记同志达成的重要共识，为中朝关系发展汇聚智慧和力量。 　　第二，坚持以为民造福为目标，提升务实合作水平。中方愿同朝方加强发展战略对接，扩大经贸、农业、建筑、科技、医疗卫生等务实合作，更好造福两国人民。双方要以边境口岸全面复通、民航航班和国际客运列车恢复运营为契机，扩大人员往来，实现双向奔赴。 　　第三，坚持以友谊传承为动力，拉紧民心相通纽带。中朝用鲜血凝成的传统友谊是两国人民共同的宝贵财富。中方愿同朝方一道，共同维护好、管理好在朝志愿军烈士纪念设施，开展富有特色的革命传统教育、青少年思想教育，传承好两国红色基因和传统友谊。中方愿同朝方用好各自优势资源，加强教育、文艺、旅游、体育、媒体、青年、地方、友城等交流合作，让中朝传统友谊更加深入人心。 　　第四，坚持以公平正义为理念，丰富战略协作内涵。面对人类向何处去这一重大课题，我提出构建人类命运共同体理念和四大全球倡议，希望推动全球治理朝着更加公正合理的方向发展，得到包括朝方在内的国际社会广泛支持和积极响应。亚洲是中朝等地区国家的安身立命之所。中朝两国应加强战略协调和配合，坚定捍卫各自主权、安全、发展利益，共同维护地区和平与发展。 　　当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。新华社记者 李响 摄 　　当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。新华社记者 殷博古 摄 　　当地时间6月8日下午，中共中央总书记、国家主席习近平在平壤锦绣山迎宾馆同朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行会谈。新华社记者 殷博古 摄 　　金正恩表示，习近平总书记同志时隔7年再次访问朝鲜，是朝鲜人民最尊重的贵宾，我们表示最隆重、最热烈的欢迎。习近平总书记今年首次出访就来到平壤，体现了对朝中关系的高度重视和友好情谊，对朝方是莫大的鼓舞。此访再次清晰表明，久经考验的、始终站在自主和正义的历史正确一边的朝中关系是多么牢不可破。朝中两国的特殊性不仅在于我们互为邻国，更在于双方具有深厚传统友谊和共同的理想信念，并对此彼此珍视和代代传承。 　　金正恩表示，去年9月我同习近平总书记在北京会晤后，两国关系在各领域活跃发展，给两国人民带来实实在在的福祉。由衷感谢习近平总书记同志就新时代朝中关系发展提出的重要意见，朝方各部门将同中方同志一道全力以赴全面落实，推动双方在经贸、基础设施、科技、教育、人文等广泛领域的交流合作取得新发展，通过党际渠道加强经验交流互鉴为朝方社会主义建设事业发展提供宝贵助力，帮助朝鲜人民同中国人民一道迈向现代化之路。 　　金正恩表示，朝方高兴地看到，在习近平总书记同志领导下，中国取得令世界惊叹的发展成就，国际地位极大提升。习近平总书记提出的人类命运共同体理念和四大全球倡议对促进世界和平与发展具有深远意义，得到世界人民的支持和赞赏。近年来国际社会正经历前所未有的巨大变化，朝方将始终不渝地坚持一个中国原则，坚定支持中国维护核心利益的政策和立场。巩固和发展新时代朝中友谊是人民的选择、时代的需要，是朝方始终不变的战略选择和坚定不移的战略意志。我们会一如既往将发展朝中关系作为国家最重大的第一战略事业，为把朝中关系建设成国家关系的典范而竭尽全力，共同为地区和世界的和平繁荣作出贡献。 　　蔡奇、王毅等参加会谈。

　　 当地时间6月8日晚，中共中央总书记、国家主席习近平和夫人彭丽媛在平壤木兰馆出席朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行的欢迎宴会。这是习近平和彭丽媛同金正恩和夫人李雪主亲切合影。 　　当地时间6月8日晚，中共中央总书记、国家主席习近平和夫人彭丽媛在平壤木兰馆出席朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行的欢迎宴会。 　　在前往木兰馆的路上，沿途站满身着民族盛装的热情民众，热烈欢迎习近平的车队经过。木兰馆宴会厅张灯结彩、鲜花吐蕊，洋溢着喜庆热烈的氛围。 　　晚7时许，习近平和彭丽媛抵达木兰馆，金正恩和夫人李雪主热情迎接。两党两国最高领导人夫妇亲切合影。朝鲜党和国家领导人列队欢迎致敬。 　　随后，习近平和彭丽媛在金正恩和李雪主陪同下步入宴会大厅。全场人员起立欢迎。 　　在热烈的掌声中，习近平和金正恩分别发表致辞。 　　 当地时间6月8日晚，中共中央总书记、国家主席习近平和夫人彭丽媛在平壤木兰馆出席朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩举行的欢迎宴会。这是习近平发表致辞。 　　习近平指出，中朝两国山水相连、命运与共，中朝传统友谊在国际风云变幻的考验中薪火相传、历久弥坚。今年是《中朝友好合作互助条约》签订65周年，中朝关系站在新的历史起点上。我这次访问，同金正恩总书记达成重要共识。我们一致认为，要从社会主义前途命运的战略高度，把握时代大势，顺应两国人民共同愿望，加强高层交往，深化战略沟通，拓展务实合作，增进民心相通，推动中朝关系高水平发展，携手开辟两国社会主义事业更加美好的前景，促进人类社会不断进步。 　　习近平表示，今年，朝鲜劳动党九大胜利召开，对朝鲜党和国家事业长远发展作出战略规划和重大部署，开启朝鲜社会主义全面发展新时期。作为好邻居、好朋友、好同志，中方衷心祝愿在以金正恩总书记为首的朝鲜劳动党中央坚强领导下，朝鲜人民顺利完成朝鲜劳动党九大提出的目标任务，推动朝鲜社会主义事业不断开创新局面。 　　金正恩代表朝鲜党、政府和人民，对习近平到访表示最诚挚的欢迎。金正恩表示，今天的平壤到处洋溢着友好情谊，热烈欢迎朝鲜党、政府和人民最尊贵的客人。习近平总书记今年首次出访即来到朝鲜，彰显对发展朝中两党两国关系的高度重视和对朝鲜社会主义事业的最宝贵支持。 　　金正恩表示，我与习近平总书记同志时隔9个月再次会晤，就结合新的形势变化进一步推进具有新的时代内涵的朝中关系达成重要共识，并就共同关心的国际和地区问题广泛交换意见，必将推动具有深厚历史传统的朝中友谊加速向前发展，为地区和世界的和平稳定作出贡献。朝鲜人民对兄弟的中国人民所取得的伟大成就由衷感到高兴，相信在以习近平总书记同志为核心的中国共产党领导下，伟大的中国人民必将在全面建设社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标、完成中华民族伟大复兴新征程中创造更大成就。 　　蔡奇、王毅等出席宴会。

　　当地时间6月8日中午，朝鲜劳动党总书记、国务委员长金正恩在平壤金日成广场为中共中央总书记、国家主席习近平举行盛大欢迎仪式。 　　摄影：谢环驰 李响 燕雁 丁林 申宏 殷博古 翟健岚

全文1949字，非AI生成，阅读时间约5分钟 近日，中国招投标公共服务平台发布《轻舟货运飞船发射服务入围-中标候选人公示》（以下简称“招标公示”），共有四家商业火箭企业成为中标候选人，初步计划发射时间为2027年1月。 图源/中国招投标公共服务平台 公示显示，本轻舟货运飞船发射入围经评标委员会评审，确定的中标候选人包括：（按拼音首字母排序） 北京星河动力装备科技有限公司 北京中科宇航技术有限公司 东方空间技术（山东）有限公司 蓝箭航天空间科技股份有限公司 这是我国空间站货运体系首次以公开招标方式释放发射需求。（昊龙航天飞机发射服务未查到公开招标信息） 轻舟飞船，初步计划2027年1月发射 2024年10月，中国载人航天工程办公室公布空间站低成本货物运输系统竞标结果。 昊龙航天飞机，图源/央视新闻 中国科学院微小卫星创新研究院研制的“轻舟”货运飞船，以及航空工业成都所研制的“昊龙”货运航天飞机同时胜出，获得工程飞行验证阶段合同。 今年的央视新闻报道也提到，昊龙货运航天飞机将由朱雀三号运送去空间站，轻舟初样验证则由力箭二号首飞搭载发射（新征程02卫星）。 图源/中科院微小卫星创新研究院 2025年12月，中科院发布《轻舟飞船发射服务方案征集邀请》，今年4、5月发布轻舟发射服务招标公告，6月公示结果。 发射时间初步计划2027年1月，交货地点为运载所在发射场。 图/公开招标公告 与传统的天舟货运飞船相比，轻舟最大的特点是“小而灵活”。 轻舟起飞重量约5吨； 上行运力超过1.8吨； 货舱容积约27立方米； 具备快速发射和低成本运营能力。 从方案来看，轻舟项目的目标并非取代天舟，而是形成补充。 轻舟飞船CG，图源/央视新闻 未来空间站长期运营阶段，天舟负责大批量补给，轻舟负责快速、小批量、高频次运输，两者共同构成空间站货运保障体系。 商业火箭入围，行业逻辑变了 此次招标最应关注的，其实是商业航天角色的变化。 过去，中国商业火箭主要服务于卫星发射，我国空间站货运则依赖于长征七号等“国家队”火箭完成。 而轻舟飞船等则代表着另一种逻辑，商业火箭企业正在从市场补充力量，逐步成为国家航天体系的一部分。 轻舟飞船初样，图源/央视新闻 此外，轻舟的招标还开了个先河，我国空间站货运服务将飞船和火箭拆分采购，不再依赖固定组合，而是通过市场机制自由匹配。 这意味着未来中国空间站商业货运体系可能出现： 飞船公司负责货运服务； 火箭公司负责运输能力； 双方通过市场竞争组合。 按照目前空间站运营规划，未来十年以上都需要持续补给。 对于商业火箭们来说，未来的具备长期可靠的保障能力将成为核心竞争力之一，包括但不限于：批量交付能力；发射场适配能力；生产体系成熟度；成本控制水平。 图/四家入围公司的主力火箭 轻舟飞船发射服务招标背后映射的，是中国空间站运营模式的变化，以及商业航天在国家航天体系中角色升级。 这些变化共同指向一个趋势： 中国商业航天正在从“造火箭的时代”，走向“提供航天服务的时代”。 请注意：留言意味着您的评论将公开可见，极端或不适宜文字（如涉Z内容、粗俗文字）将会收到平台系统自动管控，如果您的评论没有显示，并非太空那些事儿账号行为

快科技6月8日消息，据报道，特斯拉首席设计师Franz von Holzhausen近日在奥地利举行的Tesla Takeover Europe活动上透露，全新一代Roadster的发布“就在几周之内”，这款跳票超过8年的电动超跑终于有望揭开神秘面纱。 von Holzhausen通过视频连线向现场观众做出上述表态，而就在几天前，The Information曾报道特斯拉计划将Roadster的发布时间推迟至8月，此前该车已先后错过了4月和5月的亮相窗口。 但von Holzhausen的说法暗示，发布时间可能比8月更早，如果他的时间表靠谱，车迷们最快6月底或7月初就能见到特斯拉全新Roadster。 据了解，全新一代Roadster的性能参数堪称疯狂。特斯拉官网显示，0-60英里/小时加速不到1.9秒，选装SpaceX推进器套件后甚至可能达到1.1秒以内； 最高时速超过250英里（约402公里/小时）；续航约620英里（约998公里）。该车搭载三电机四驱系统，输出超过1000马力，采用四座布局，并配备源自SpaceX的冷气推进器，理论上可实现短距跳跃甚至悬停。 但这款车的跳票史同样“传奇”。2017年11月首发，原定2020年量产，随后因疫情、供应链问题以及马斯克不断追加技术要求而一再推迟。 去年7月，特斯拉工程副总裁Lars Moravy曾表示“Roadster正在开发中，我们正在准备一个超级酷的演示，会让人震撼”，但此后再无实质进展。马斯克去年秋天承诺2026年4月发布，还声称这辆车“真的会飞”，结果4月没来，5月也没来。 值得注意的是，von Holzhausen和Moravy此前在播客节目中透露，Roadster将采用四电机动力总成（而非此前公布的三电机），团队正在测试Alpha原型车，生产布局规划也已启动。 该车将在得州超级工厂制造，目前，已有不少车主在2017年交了5万美元定金，至今仍在等待。 不过，在特斯拉发出带有具体日期的正式邀请函之前，一切时间表都仅供参考，毕竟，这已经是Roadster第N次“即将发布”了。