新华社华盛顿6月8日电 2025-2026赛季美职篮（NBA）总决赛8日展开第三场较量，圣安东尼奥马刺队在客场以115:111战胜纽约尼克斯队，将总比分扳成1:2。 6月8日，马刺队球员文班亚马（中）在比赛中上篮。新华社记者 吴晓凌 摄 　　文班亚马本场拿下32分、8个篮板和6次助攻，率领马刺队终结了尼克斯队此前保持的NBA季后赛历史上第二长的13连胜。 　　马刺队主教练米奇·约翰逊赛后说：“我确定维克托（文班亚马）的动力来源有很多，没人会对他打出如此强劲的表现感到意外。” 　　马刺队此役开局手感火热，前11次出手命中9球，首节结束以33:22领先。尼克斯队在第二节打出进攻高潮，凭借单节42分的强势表现在中场休息时将比分反超为64:57。 　　第三节，马刺队重新夺回优势，但仅领先1分进入末节决战。两队第四节展开拉锯战，比赛进入最后两分钟，卡斯尔的三分球让马刺队一度以111:104领先。但尼克斯队顽强追分，在距离终场还剩9秒时将分差缩小到2分。关键时刻，卡斯尔在罚球线上表现稳定，为马刺队锁定胜局。 6月8日，马刺队球员卡斯尔（右）在比赛中争球时倒地。新华社发（孙宇轩摄） 　　卡斯尔本场为马刺队贡献23分，福克斯得到12分并送出8次助攻。尼克斯队方面，杰伦·布伦森斩获32分，阿努诺比有28分入账，中锋唐斯在和文班亚马的对位中表现平平，仅得11分。

　　 　　五一档虽已退潮，《给阿嬷的情书》的余波却仍在荡漾，累计票房已超过16亿元。影片在社会层面激起的涟漪，莫过于公众对潮汕文化的高度瞩目——这种关注越过了表层的文化风情，直抵下南洋的集体记忆、华人的离散史，以及宗族伦理与个体命运的深度纠葛。值得注意的是，这场颇具纵深的公共讨论是观众们在观影后自发生成的文化探究。与该片相关的地方文旅部门固然乐见其成，但其他地方的电影或文旅主管部门若试图以此为圭臬，如法炮制一场“情书之旅”以推广当地文化，甚至将其视作“电影＋文旅”融合路径的成功背书，恐怕恰恰倒置了因果，误判了其自然生发的内生逻辑。 　　从“电影＋”的角度来看，该片所触及的远比票房与文旅“联动”来得深邃。它促使我们追问，地方文化究竟当以何种姿态介入电影？不同介入路径的分野，又将在影像本体上镌刻下怎样截然不同的印记？ 　　景观的异化：被固化的地域符码 　　审视中国电影过去十余年的流变，一个明晰的规律已然浮现：地方文化正与特定的类型或风格形成近乎固定的绑定关系。 　　大概自刁亦男的《白日焰火》肇始，荒败、凛冽与宿命感几乎成为东北题材影像的“标配”；川渝叙事则在《火锅英雄》等作品的反复影像操演下，将方言、麻辣、江湖气与涉案类型深度联结；至于上海，它长期被内嵌于高度风格化的都市精致感之中，即便《爱情神话》《好东西》实现了某种形象的迭代，其本质依旧是对“海派气质”的提炼与抛光；而藏地、贵州等新浪潮影像则处在另一极，以纪实性的凝视取代类型叙事，从而走向影像实验的旷野。 　　此类绑定的生成自有其内在逻辑：市场的汰选、观众的期待以及创作者对既有语言的因袭，共同促成了这种文化契约。电影类型本就是一种契约，地域空间与类型美学之间日趋稳固的对应关系，印证了地域经验与叙事气质的暗合。然而，这其中真正的隐患在于创作的“路径依赖”——一旦范式固化，后来者往往耽于对地方元素的符码化援引，而怠于深潜至这片土地的生命经验中去打捞。在此演进中，地方性将逐渐由“内容”剥落为“形式”，沦为附着于类型外壳上的标签，而不再是驱动叙事内核运转的引擎。 　　居伊·德波在剖析消费社会时所提出的“景观”概念，恰可在此作为一种借喻。景观并非虚无，但它天然褫夺了切身的生命经验——它被抽离出具体的生存处境，退化为仅供凝视与消费的视觉符号。当地方文化以“景观”之姿降临银幕，它固然能提供某种奇观式的愉悦，却与彼方水土真实的生存逻辑隔阂重重。更为致命的是，景观具有结构性的“可嫁接性”：作为符号的地域风情与情绪，大可被轻易平移至异乡，而丝毫不损害故事本身的流畅运作。 　　反观《给阿嬷的情书》，其地方性之所以掷地有声，恰恰源于其坚如磐石的“不可嫁接性”。 　　郑木生杳无音信数十载岁月，谢南枝倾尽青春守护异姓家族的抉择，其行为逻辑皆深深锚定于潮汕特有的离散史与宗族伦理之中。剥离了这片土壤，故事便失去了生长的根基。影片中，潮汕文化不再是一块被动展示的背景板，而是叙事得以成立的先决条件。正因这种深度的内在嵌合，观众在银幕上捕捉到的不再是悬浮的风情展示，而是被具体文化血脉所浸润的普遍悲欢：离别、守望、迟到的倾诉，以及跨越世俗对价关系的生命献祭。 　　当然，《给阿嬷的情书》并非中国电影的孤本。二十多年前霍建起的《那山那人那狗》，将湘西的山地地貌与邮路父子的生存节律融合得浑然一体，互为表里；张律的“边境”系列，同样扎根于特定地缘下的文化夹缝经验。这些作品虽在市场洪流中常归于沉寂，却构成了中国电影鲜少直面“地方经验”而非“地方景观”的珍贵切片。《给阿嬷的情书》的“破圈”之义，或许正是它首次将这种沉潜的叙事法则，强有力地推至了大众视野的中心。 　　逻辑的倒错：“以景定戏”的文旅问题 　　为何在当下的节点，《给阿嬷的情书》得以突围？动因无疑是多重的。首先，五一档受众结构的下沉与分化，弱化了头部大片的排片垄断；其次，经历漫长类型电影“规训”的观众，其对叙事质感与情感密度的渴求，也已非单纯的视觉奇观所能满足。 　　然而，更根本的症结依然在内容本身。这部影片由于种种客观原因，不得不放弃电影工业所编织的重重“安全网”——无流量明星加持，无丰沛影视工业资源托底，亦无现成类型范式可依。这种“缺席”反而倒逼创作者退守叙事的原点：诘问情感逻辑是否自洽，拷问人物动机是否真正扎根于其文化处境。换言之，其地方性的内在深邃，恰恰脱胎于作者别无依傍的破釜沉舟。正因如此，它的突围更像是一个极具偶然性的孤本，而非可供批量复制的工业方法论。 　　但值得注意的是，在此背景下，“电影＋文旅”的融合愿景正被赋予越来越高的产业权重，各地通过电影来定制“影像名片”的期待也随之升温。这种出于地方发展的考量自然无可厚非，只是当它试图固化为一种前置的生产机制时，便极易产生一种不易察觉的逻辑错位。 　　现实中，许多项目习惯于从实用出发“以景定戏”：带着推介地方风物的任务，去倒推并编织一部电影。这种逻辑的遗憾在于，它在不经意间褫夺了电影和作者的自发性。当影像的首要任务变成完成展示，它便不可避免地滑向风景陈列。毕竟，展示与叙事之间存在明显张力：展示向外，落脚于空间与风物，求的是视觉上的“看见”；叙事向内，扎根于人与处境，求的是情感上的“共情”。展示往往是可以拼贴、游离的，但叙事却要求画面中的每一点一滴，都要实实在在地长在故事的主干上。 　　真正有生命力的文旅联动，其逻辑恰恰是顺向生长的：先有一部扎根于具体生活、情感丰沛的作品，再由这股内在的感染力，去唤醒人们对那片土地的向往。《给阿嬷的情书》所激荡起的文化回声，正是情感触达后水到渠成的涟漪，而非在案头按图索骥的产物。倘若执意把目的当作起点去反向倒推，往往只能搭建起一具精致的视觉空壳，而电影赖以呼吸的灵魂，就在这种功利的算计中消弭了。 　　经验的遮蔽：地方文化的可见与不可见 　　在地方文化进入电影的过程中，究竟哪些文化切片被放大，哪些被遮蔽了？ 　　审视当下的创作版图可以发现，能够顺利登堂入室的，往往是那些极具视觉冲击力、易于被奇观化的风俗切片。相反，那些亟需打捞方能显影的内在生存经验——无论是潮汕离散史中绵延数代的情感负债，还是边境地带错综复杂的市井人情，在面对讲求效率的电影工业与市场时，往往显得格格不入。它们无法被标准化切割，也难以用常规的商业逻辑去度量，最终往往在诸方的种种考量中被边缘化。 　　于是，一种隐秘的结构性偏向就被确立起来。越是深邃的内部经验，越容易被挡在视线之外；越是表面化的地域符号，反倒越能披上“地方题材”的外衣大行其道。这并非偏见，而是追求确定性的市场逻辑运转的必然结果。这也是为什么，当我们试图从《给阿嬷的情书》中总结某种可推广的经验时，总会遭遇悖论：恰恰是那些被常规工业流程所弃置的粗粝真实，构成了这部电影最动人的底色。 　　回望中国电影工业化走过的20年，行业的话语中心似乎总是在“外延”上打转——从追逐流量，到构建IP与“电影 宇宙”，再到如今热衷“电影＋”与文旅联动。喧嚣声中，属于内容本体的安静时刻少之又少。地方文化若仅作为一种“景观”存在，最多只能激起短暂的好奇；唯有带着生命经验的痛感潜入其中，才能在岁月中留下回响。那些真正以生命经验入画的佳作早已向我们印证：影像最终留下的，从不是某张明信片式的绝美风光，而是深嵌在那方水土中的人——他们怎样在俗世中谋生，怎样爱，怎样忍耐与失去。这是电影能馈赠给地方文化最深沉的敬意，也是任何案头规划都无法算计出的艺术本真。 　　（作者为上海师范大学影视传媒学院副教授郑炀）

IT之家 6 月 11 日消息，中国铁路 6 月 10 日发文称，近日，一名旅客在高铁列车上使用插电的台式电风扇，乘警看到后立刻阻止。官方提示，手持小风扇可以使用，插电的台式电风扇可以携带，但是不能在车上使用。 根据铁路部门相关规定，高铁列车上允许携带电吹风、卷发棒、电饭锅、电热水壶、空气炸锅、插线板、转换插头等小型电器，但是请勿在车上使用。 电饭锅等大功率电器容易造成设备电路损坏，影响行车安全。此外，电饭锅工作时产生的蒸汽可能触发列车烟雾报警系统，导致列车紧急制动，扰乱正常运输秩序。 IT之家注意到，为保障动车组和旅客列车运行安全，车内的电源仅满足旅客为手机、平板电脑、笔记本电脑等小型电子产品充电使用。 根据《铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录》，标志清晰的充电宝、锂电池，单块额定能量不超过 100 瓦时，也就是约 2.7 万毫安时的容量。 供残疾人士使用的电动轮椅可以携带，但市面现销售的电动滑板车、电动平衡车、电动自行车锂电池均超过限定，禁止携带。

“我做了人类能做的最糟糕的事，玩原神。” “我到处投简历没人给我打电话，妈的，然后还说年轻人不想工作了。” “我 23 岁了，有人往房间走过来时，我还是会突然把手机扔了，假装在学习。” 乍一看这些帖子，你并不会觉得有什么问题。这不就咱微博小红书上总能刷到的日常玩梗和吐槽嘛。         但世超如果告诉你，这三条帖子，分别出自葡萄牙、法国和土耳其的网友，只是以中文出现在你的首页。。。 你该有何反应呢？ 这事得从一个新功能说起： X（ 推特 ）最近上线了一个自动翻译功能，马斯克 3 月底就官宣了，英语用户也早用上了，但咱中文区直到 5 月底才打通。 注意，这个“自动翻译”和以前的“翻译”完全不是一回事。 以前你刷到一条外语帖，得自己手动点进帖子里，再点一下翻译。搁咱年轻人身上，这都算重体力劳动了。        但现在的翻译，默认常开。 你什么都不用点，只要刷着首页，就能看到外语帖子以中文的样子出现。 这些帖子上方会标一行小字“翻译自韩语”“翻译自葡萄牙语”，点“显示原文”才能看到人家本来写的啥。 你可能觉得，不就是省了一次点击吗？ 但世超刷了一会儿发现，推特是真变得有意思多了。 首先，因为首页可以刷到各个国家的热门帖子，所以时间线不再被时事政治或者一堆涩图塞满。。。 其次，看到那些老外的生活后，我发现人类的烦恼，原来是跨越种族和语言，全球统一的。 有西班牙网友说：“我爱我们这一代人打破了文身就找不到工作的刻板印象。现在没人能找到工作，不管你有没有文身。” 评论区的中国网友直接懵了，本以为“有纹身就找不到工作”这种说法只有中国在流传，没想到欧洲也有？ 当然，帖子重点还是。。。现在谁都找不到工作。 找不到工作的在愁，找到工作的也没好到哪儿去。 另一位西班牙网友说，自己不介意工作，介意的是每天干 7、8 个小时，回家后只剩 5 小时属于自己，还得坐公交、做饭、给第二天做准备。 工作吐槽完了，还有吐槽爹妈的。 一条英语帖子吐槽父母总对自己睡一整天觉这件事生气，明明自己没惹麻烦，也没吵闹，安安静静的啊。 看到这，你是不是觉得世界天下爸妈一个样，那你再瞅瞅这个韩国网友发的。。。 找不到工作、没自己的时间、总被父母唠叨，一直以来咱们都以为只有自己这样，但现在才发现，地球另一端的网友才是真兄弟啊。。。 不光是帖子噢，评论区也是全自动翻译的。 以前想跟一个说外语的人聊点（对喷）什么，打完字还得自己翻译一遍，想想都麻烦。 现在呢，评论区变成了真正的全球广场，中韩网友甚至能无缝互夸。。。 你想想，现在帖子又看得懂，评论也能对上线，中国网友想不上头都难。 所以大家在推特讨论完，还要跑到国内社媒平台继续聊。。。 小红书有人分享自己刷到的有趣推文，有人说人类的区别还没猴子之间大，还有人发帖说原来全世界都不好找工作。 相关帖子点赞收藏从几千到两万，评论也是上千条。 不过这么大的热闹，咱们中文区还是最后一批进场的。 隔壁日语区 3 月底就打通了，当时的场面更是得用大型网友认亲现场来形容，最出圈的就是烧烤外交。 3 月 26 日，日本有一个漫画家画了张插画：在一家烤肉店里，几个美国大兵看到培根，兴奋得手舞足蹈。 日本网友疯狂转发，说这是“日本人想象中最标准的美国人”。 搁以前，这种日语梗图一辈子出不了日语圈。结果 Grok 一翻译、算法一推，它直接杀进了美国人的时间线，不到一周冲出 2400 多万浏览。。。 美国网友看完坐不住了：这是瞧不起谁呢？ 于是半个美国 X 开始晒自家后院的烟熏牛胸肉、整扇大排骨，评论区还诞生了一个新梗：美国人必须晒出 BBQ 照片，来证明自己的国籍。 这种两个国家不同文化和梗之间的交融，甚至还吸引了马斯克下场感叹一波。。。 马斯克的感叹估计不只是看热闹，对 X 自己来说，这步棋下得是真聪明。 以前你在推特刷到的帖子，基本都是你设置的语言，偶尔蹦出来几条英文的，也是算法觉得特别符合你画像才推的。 为啥？因为算法不敢推啊。 给你推一条看不懂的帖子，你大概率直接划走，所以过去每个人都被锁在母语的信息茧房里。 这张图对比一下就知道 看不懂的帖子都直接跳过 但现在不一样了，翻译默认常开，语言这道墙没了，算法终于可以纯粹按“这条内容好不好、你感不感兴趣”在全球范围内捞帖子推给你。 就比如有日本网友在车站遇到紧急事故，因为自己体型比较大，就在大家救人时转过身去当起了人工挡板。 这种日语世界里的帖子你过去根本刷不到，除非有人搬运到中文互联网，现在它能直接出现在你的时间线上。 推荐精准度高了，内容多样性强了，用户停留时长肯定涨，你说老马这一套操作赚不赚。 不光是平台赚，创作者可能也是最大受益方。 因为母语平权了。 过去你要是个非英语创作者，想要全球曝光，只能自己翻成英语，或者吭哧吭哧做双语内容。现在翻译的活平台全包了，一个葡萄牙语博主、一个韩语博主，第一次可以只用母语面对全世界的观众。 你说利不利好 X 上的创作者？ 不过这话反过来说也成立：池子全球化了，竞争也全球化了。 以前一个中文博主的对手是中文圈的同行，现在所有语种的博主都在同一个池子里抢推荐位，往后内容质量会越来越重要。 聊到这，估计有差友要问了： 机器翻译都存在 20 多年了，Facebook 十年前也搞过默认机翻，怎么偏偏轮到 X 才闹出这么大动静？ 我觉得主要原因在于机翻质量太烂。 Facebook 当年机翻就总闹出笑话，导致大量用户在社区吐槽并寻找关闭方法。 但 AI 是把整段话连着上下文和语气一起理解，翻出来的味道就会接近很多。 比如同样一段韩语，Google 翻译听起来就有一股配音腔。 但 X 用的 Grok 大模型翻译是这样的： 翻译效果不用我多说了吧，中国网友还以为是中国人发的，俄罗斯网友以为是俄罗斯人发的。 虽说“自动翻译”更多是为了 X 自家平台的运营，但客观上，它确实打通了语言墙，让全世界网友互动无阻。 这让我想起上世纪 60 年代，电视和广播让信息第一次跑得飞快，一个叫麦克卢汉的传播学者造出了“地球村”这个词。 之后每一代新技术登场，大伙儿都会把这词重新喊一遍。 过去这么多年，互联网确实让信息跑得更快了。可语言隔阂的存在，让不同国家的人刷到的还是各自世界的东西，互相之间鲜有交流。        但这次，事情正变得不一样。 去年 TikTok 难民涌进小红书，小红书连夜上线一键翻译；YouTube AI 已经支持给视频自动配音，一个博主能说出十几种语言；苹果和三星也把同声传译塞进了耳机和通话里。 翻译正从一个原本要主动打开的工具，变成水电一样的基础设置，或许过不了几年，我们会逐渐感觉不到它的存在，语言隔阂正从地球上消失。 原来，地球村喊了这么多年，真正让大家觉得“咱们是一个村的”，并不是什么宏大叙事，是刷到一条被翻译过的帖子后，发现对面这哥们跟你烦的事一模一样。 此刻刘欢老师那一句“我和你 心连心 同住地球村”，终于具象化了。

　　 　　杨洋在电视剧《雨霖铃》中饰演展昭。出品方供图 　　由正午阳光出品的古装武侠剧《雨霖铃》播出后，凭借快节奏的探案博弈与富有力量感的硬核武侠美学引发广泛关注。剧中，演员杨洋饰演的“南侠”展昭不仅承载着传统武侠精神，而且被赋予更具主体性与血肉感的表达。杨洋完成了大量高难度的动作戏，以细腻的文戏与扎实的武戏塑造了立体、多面的侠客形象。日前，记者专访杨洋，从对传统武侠的现代性阐释、对表演细节的打磨以及职业生涯的沉淀等方面展开对话。 　　“展昭不是一个战无不胜的全能侠客” 　　记  者：展昭是一个经典的侠客形象。但在《雨霖铃》中，他开篇便身陷重重追杀，重伤之下仍坚持守护公道。这个角色最吸引你的特质是什么？你如何看待这一版展昭的身份变化？ 　　杨  洋：最打动我的是展昭身上追求公道的韧劲。最初接到这个角色时，忐忑过也思忖过，却不曾犹豫。他不是一个战无不胜的全能侠客，而是一个会流血会痛的人，所以他每一次的“往前走”才更有力量。“侠”也是从千千万万的人群中走来的，并非天生神力，可他们却像淬刀一样磨砺自己，将家国百姓置于自己的生死和利益之上。在剧中，展昭更具有主体性，这种转变让大家更多地看到了展昭的成长和故事。 　　记  者：剧中的动作场面让人印象深刻。在大量体能消耗与硬核招式的要求下，你是如何做到的？亲身完成这些动作，对你塑造角色起到怎样的作用？ 　　杨  洋：作为演员，这是我的本职工作，肯定会尽全力去完成好。在饰演展昭的过程中，感觉我和展昭也是相互给予彼此力量的。展昭不同的情绪对每一场打戏的动作都很重要。当肌肉记住每一次挥剑的力度、每一次受击的痛感，展昭的隐忍、果断甚至偶尔闪过的一丝疲惫，会自然而然地从动作里展现出来，我在内心深处也和展昭更近了。展昭身上有一种温柔但令人无法抗拒的坚定，让人相信在无数个光不曾照亮的角落里，仍然有善意在静静生长。 　　记  者：这一版的展昭不仅会流血，更要在暗流之下隐忍。你在文戏中是如何精准控制情绪的？通过哪些细节来传递他内心的波澜？ 　　杨  洋：朝廷护卫和江湖侠者的双重身份，让展昭内心有一条不能越过的底线，所以很多时刻他需要隐忍。看到好友的性命和坚信的道义律法被肆意践踏的时候，他更多的是对愤怒的克制，加上审慎的思考和判断。比如微微松开的拳头、愤怒后重新平稳的呼吸、眼神的变化等一些小细节都能表现他的情绪波动。 　　“这部剧的东方美学核心是留白与克制” 　　记  者：剧中展昭、霍玲珑、白玉堂的“铁三角”很有看点，3位演员有没有“破冰”环节逐渐培养默契？合作中如何碰撞出火花？ 　　杨  洋：其实我们真没有“破冰”环节，在对词、走戏的不断磨合中，默契自然而然地就有了。帮彼此对词的时候，也会有些小玩闹。记得有一场戏，我乔装扮成小厮，霍玲珑扮成丫鬟，白玉堂是少爷，一起去绣坊查案，我和章若楠（饰霍玲珑）就一直在给方逸伦（饰白玉堂）扇扇子，还挺有意思的。 　　记  者：这是你与正午阳光的首次合作，剧组的氛围给你的表演带来哪些影响？ 　　杨  洋：拍摄时能感受到正午阳光团队的专业和严谨以及对所有工作人员的照顾。大家都很较真地去根据故事和人物的逻辑调整细节，打戏更是“卷”出新高度。这种氛围的滋养让我更关注当下每一场戏的情绪状态和每一个细微反应，在表演上做一些减法。 　　记  者：《雨霖铃》在视觉上极具东方禅意。你如何理解这部剧传递的东方美学？ 　　杨  洋：《雨霖铃》的东方美学核心是留白与克制。主创把雨、剑、竹影等兼具东方韵味与江湖气的意象收进宋代的意境里，没有过多的花里胡哨，很素净，不张扬。无论是场景的搭建、服饰和建筑上的考究，还是台词、配乐，都想为观众还原一种原始的武侠感。希望观众通过这些能感受到中国传统武侠的魅力——那种融在每个角色身上的侠义风骨。 　　记  者：剧组坚持“手搓武侠”的实景实拍。你如何看待技术特效与演员真实武打之间的平衡？ 　　杨  洋：我觉得不需要拒绝技术特效，重要的是我们自己的地基是否稳定牢固。先把自己的真实武打做到极致，在这个基础上，技术会发挥它的作用。《雨霖铃》坚持“手搓武侠”是想延续那种江湖气，从一招一式的真打里，能体现展昭的疲惫、隐忍、决绝，这些情感长在拳脚和剑锋里。希望观众能看到每一招实实在在的武打。 　　“见义勇为也是一种侠义” 　　记  者：身为备受关注的演员，面对外界的各种声音和评价，你如何保持自己的创作节奏？ 　　杨  洋：我就是在做着一名演员的本职工作，努力拍戏。对于外界的声音，不管好的坏的，对我来说都是一种养分，我也会继续努力去做好我该做的。无论外部有着怎样的声音，都是对我的关注。我也需要去看看观众真实的反应和评价，吸取有益的部分，对我自身而言也是成长和帮助。 　　记  者：你如何理解自己和粉丝的关系？ 　　杨  洋：有很多陪伴我很多年的粉丝，我们就像同行的伙伴，彼此尊重、互相陪伴。他们在生活闲暇时支持我，我在作品中尽全力回馈他们。我觉得这是一种很纯粹和长久的关系，我很珍惜。 　　记  者：站在当下的演艺生涯节点上，遇到《雨霖铃》这样一部剧，你希望留给观众怎样的“演员杨洋”印象？ 　　杨  洋：这个行业每一天都有很大变化，观众的审美在往前走，我也在努力跟上，不断地学习。遇到《雨霖铃》和展昭，是缘分。从读剧本到拍摄期，我一直被展昭身上那种传统侠客的热血和韧劲打动着。我希望脚踏实地把每部作品用心演绎好。以后回头看，每一个阶段都留下了被观众喜爱和记住的作品和角色，对我来说就是很满足的事情。希望留给行业和观众的，是一个一直有优质作品和角色产出的“演员杨洋”。 　　记  者：你觉得古人笔下的侠义精神，在今天的现实世界里有着怎样的投射？ 　　杨  洋：古人笔下的侠义精神有一种“但行好事莫问前程”或者“路见不平拔刀相助”的洒脱和不羁。投射到现实世界里，我觉得见义勇为也是一种侠义，帮助弱势群体也是一种侠义。其实大家在日常生活中随手做的帮助别人的事，哪怕是一件小事，也是一种侠义的延续。观众喜欢展昭，是因为展昭所象征的精神，一直闪亮在每个愿意守护世间美好的人心中。 　　希望这份浩荡侠义能像雨水一样润泽每个观者心中。愿你我心中那个武侠梦，永不熄灭。

　　 　　电视剧《家业》剧照 资料图片 　　一锭墨能带来什么？可以是一纸功名，一封家书，也可以是中国人世世代代始终放不下的那些心事。电视剧《家业》看上去讲的是制墨世家的兴衰浮沉：明朝中期，一场贡墨案让百年制墨世家“李墨”元气大伤，八房被除族；十多年后，八房幺女李祯走上制墨之路，最终重塑徽墨的辉煌。可越看到后来越会发现，它真正落笔的，并不是一个家族如何逆袭，而是中国人心里那几样朴素却难割舍的东西。 　　作品最先写的，是中国人舍不得丢的一门手艺。这部剧真正的主角，是“墨”。推动全剧的，不是男女主角的情感纠葛，也不是家族之间的权力倾轧，而是制墨这门手艺本身。八房被除族后，李祯的爷爷李金水咬牙立誓，从此不再制墨。可他却始终心系着这门手艺，还把一身本事悉数传给了李祯。“洛墨”的骆文松也放不下这门手艺，拿到孤本《墨记》便潜心钻研，即便家中生变、风雨临头，心里头惦记的也不是脱身避祸，而是怎么把书留下来。李祯同样放不下这门手艺，学艺、开墨房，一路遭遇重重阻挠，却没有一次因为难就退缩，反倒在被刁难、被排挤、被看轻时咬着牙把配方一味味试出来，把墨房一点点撑起来。 　　剧集对制墨的呈现绝非浮光掠影。从搓灯草、烧烟、熬胶、合墨，到锤墨、雕版、成型、描金，每一道工序都被耐心地拍出来。镜头凝视下，一锭墨在反复捶打中渐渐有了形、有了光，我们看到了徽墨的美，还有那美背后，徽州人乃至中国人敬业、创新、精益求精的精神。李祯从爷爷手里接过的，远不止一门糊口的技艺，而是“居处恭，执事敬，与人忠”的品格。剧中“六合墨”的诞生，把这层意思推到了极致。天合、地合、人合、技合、道合、心合，是技艺的巅峰，也是心境的圆满，内里藏着一种融通物我、技道不二的追求。说到底，肯为一件事慢下来、沉下去、守上一辈子，本身就是一种稀有的深情。所谓“技道不二”，讲的正是如此。放不下一门手艺，放不下的，原是一种认真活着的执拗。 　　作品接着写的，是中国人放不下的“家”。李祯身上最动人的地方，是她的力量从不来自恨。过去很多女性故事，喜欢先把女主角逼进苦难的深渊，让她在极致的伤害里“觉醒”。《家业》偏不。作为八房的孙女，她随家人被除族，父亲又因伤重离世，从此一家人日子过得清苦。可她并没有把这份苦熬成怨，因为她不是被仇恨喂大的复仇者，而是在爱、责任与尊严里主动成长起来的担当者。她想为家人做点什么，起念处不是要替谁讨回什么，而是因为她真切地看见了爷爷眉间那团散不开的郁结，看见母亲操持家计时强撑着不肯示弱的疲惫，看见七奶奶为了撑起这一大家子，把委屈与辛劳默默咽下、从不在人前流露的隐忍，也看见全家人把“重新立起来”的指望系在“李墨”身上的那份沉甸甸的期待。这些日常里被她接住的难处，催着她往前走。这种塑造安静却有力。 　　作品最后落笔的，是中国人放不下的那份道义。“家业”之“业”，不只是产业的家业，更是一笔精神的家底。李家祖训“风清气正”，是几代人立身处世的尺子，也是“李墨”在一次次塌天危机里仍能续上一口气的根。《家业》用这种朴素而有力的方式提醒我们：一个家能延续，靠的不是算计，而是代代相传的道义与担当；一门手艺能不灭，靠的不是谁一枝独秀，而是生生不息、舍不得断的匠心。“风清气正”四个字，说到底，是一种“放不下”的底线，是明知守着它会更难、会吃亏，却偏偏不肯松手。而这种“放不下”，就是中国人精神世界里最硬的那根骨头。 　　写到这里，便会发现这三样“放不下”，说的原是同一件事，也就是对“认真活、深情活、有所守地活”的不肯放手。《家业》用一锭小小的墨，把中国人藏得最深的这些心事一笔一笔全写了出来。墨会干，人会老，可只要放不下手里的活、心里的家、肩上的责任，心里的那盏灯就不会灭。所谓传承，不过是一代又一代人，把彼此放不下的心事稳稳接住，再轻轻传下去。 　　（作者：何天平，系中国人民大学新闻学院视听传播系副主任）

快科技6月11日消息，据国内媒体报道，微软正计划对中国内地的Azure云业务部门启动数百人规模的裁员，算下来这已经是微软两年内在华相关业务推进的至少第三轮人员缩减动作。 差不多同一时段，社交平台上也有不少自称微软在职员工的博主，曝出了微软近期启动新一轮裁员的相关消息，不少人晒出的内部通知截图进一步坐实了相关传闻。 不少分布在Azure北京和上海办公点的员工上周就收到了正式邮件通知，被告知雇佣关系将在规定时间内正式终止。 据知情人士估算，本次裁员的波及人数大概在200到400人区间，涉及员工将在7月6日正式从Azure公司离职，除了匹配对应工龄的法定遣散费之外还能拿到额外的工资补偿。 少数符合条件的员工也可以选择申请内部外迁转岗，前往海外其他微软团队任职。 微软官方也针对这次的人员调整做出了公开回应，称这是公司全球业务常规管理动作的一部分，已经为所有符合条件的员工开放了可选的内部调动通道，后续团队也会继续聚焦服务存量客户，推进全球业务的正常拓展。 这次裁员的补偿标准也同步对外曝光，不少涉事员工透露，本次的赔偿规则和去年7月微软国内大裁员的标准基本保持一致，基础补偿为N+4。 6月11日之前完成签字确认的员工还能额外获得2个月的签字奖励，再加1个月的离职缓冲期补偿，叠加之后理论上最高能拿到N+7的总离职补偿。 回溯微软近两年的公开动向，2026年1月微软就官宣过覆盖全球的大规模裁员计划，当时公开报道显示总裁员规模落在1.1万至2.2万人的区间。 核心Azure云业务团队就是当时裁员重点波及的板块之一，这次中国区研发侧的人员调整，本质上也是微软全球战略重组落地的后续延伸动作。

作者｜版君 2026年的高考，出现了一个过去从未有过的现象。 考生还没出分，AI已经开始抢人了。 千问上线高考志愿填报Agent，号称国内首款全周期高考志愿填报智能体，免费。夸克升级高考频道，四大功能全部开放，连续第八年服务高考用户。 腾讯元宝联合QQ浏览器推出元宝高考通，定位高考咨询师Agent。百度把高考模块直接嵌进文心助手。豆包虽然没有单独开设专区，但对话框里已经能回答绝大多数志愿填报问题。 几乎所有主流AI产品，都在争夺同一个入口：高考志愿填报。 表面上看，这只是一次热点营销。每年高考季，各家互联网公司都会围绕考生和家长抢流量。 但如果把时间线拉长一点，会发现一件更值得关注的事。 很多年以来，高考最大的生意一直是信息差。而2026年，信息差第一次开始变成公共品。 这是AI第一次大规模进入中国人的人生决策场景。也是AI第一次开始影响1290万考生背后数千万家庭的未来选择。 今年高考真正的变化，不发生在考场里。发生在考场外。 一、过去卖一万块的东西，突然免费了 高考志愿填报这门生意，过去十几年一直在膨胀。 从最早的教辅书、分数线手册，到后来的志愿规划师，一对一咨询，升学机构。在教培行业转型、考公考编竞争白热化的背景下，家长们对选错专业的恐惧达到了顶峰，直接催生了畸形繁荣的志愿填报市场。 如今市场上的高端志愿填报服务，价格早已突破万元。一对一咨询动辄12999元到18999元，40分钟单次咨询5000元，名额抢购制，热门老师的排期满到三年后。普通规划师5000到8000元。县城里新开的同类机构，三五千起步。 他们卖的是什么？表面上是咨询服务，本质上是信息差。 他们并不创造录取名额，也不能帮考生多考50分。创造的是一种认知优势，哪个学校今年可能降分，哪个专业未来就业更好，哪个城市更值得去，哪种志愿组合最能让分数"不浪费"。 这些信息并不是秘密。 但对一个从未经历过志愿填报的18岁学生和他的父母来说，在几天时间里完成搜集、筛选、判断和决策，几乎不可能。于是一个围绕信息差形成的产业诞生了。 而今天，AI在做同样的事。只是免费。 去年，阿里首创了“AI志愿报告”这一形式，累计发放近1300万份AI志愿报告。今年升级后，每份报告15至40页，覆盖数十套志愿组合方案。考生输入省份、选科、分数和位次，系统生成冲、稳、保方案，附带录取趋势、专业分析和就业建议。 两三年前，这些东西很多家庭要花上万元。今天只需要打开一个APP。 二、AI淘汰的不是规划师 技术对传统咨询业的冲击，远比想象中来得迅猛。 过去：你不懂规则，我懂。所以你要付钱。 今天：AI比任何人都更快地掌握规则，而且不收费。 元宝高考通接入十余年的录取数据库。千问的Agent能识别考生的兴趣方向、城市偏好、职业倾向，甚至MBTI人格。即便同省份、同分数、同选科的两个考生，也会得到完全不同的推荐方案，宣称覆盖近3000所高校和2000多个本科专业，数据经多源交叉验证。 它们未必完美。但对于过去完全得不到专业指导的绝大多数考生而言，中国每年有大批来自农村和县城的初代大学生，他们的父母一辈子没走出过县城，根本无力指导志愿。 对这群人来说，AI的出现，完成了一次底层信息的兜底。 北京、上海、深圳的家庭，天然拥有更多教育信息。他们知道哪些专业正在崛起，知道哪些学校被低估，知道哪些赛道未来十年更有机会。 而很多县城家庭，并不拥有这样的资源。同样的分数，大城市的父母可能帮孩子精准避开了夕阳产业的专业，而县城的父母可能仅仅因为听起来体面，就让孩子错过了行业红利。 于是同样的分数，走向了完全不同的人生路径。高考结束以后，真正拉开差距的，往往不只是考试，还有信息。 AI的介入，本质上是在用技术的确定性，去对抗地域和阶层带来的不确定性。今年第一次出现一种新的可能，考试结束之后的信息差，也开始被AI抹平。 这或许是多年来，中国教育体系里最接近信息平权的一个瞬间。 三、高考为什么会成为AI争相攻占的场景 不是因为高考流量大，是因为高考天然适合AI。 数据极其标准化。全国近3000所高校、数千个专业、历年录取分数和位次，全部公开透明。这是AI最擅长处理的数据形态。 决策链条极其清晰。输入的是分数、位次、选科和偏好。输出的是志愿表。中间的逻辑可以被完全结构化。这正是Agent最擅长完成的任务类型，给定目标，规划路径，输出方案。 需求极其刚性。今年高考结束后，1290万考生必须在极短时间内完成一个可能影响未来数年的重要决定。时间有限，压力巨大，容错率也很低。这样的场景天然会驱动用户寻找更高效的工具。 标准化数据、清晰决策链和强需求。这三个条件叠加在一起，让高考成为AI在中国最容易跑通的真实应用场景之一。 四、真正的变化，不是报志愿变简单了 过去，一个考生填志愿通常要经历什么？ 问老师，老师熟悉的是自己学校过去的经验。问家长，家长的认知往往停留在自己的时代。问学长，学长只能代表自己的经历。找机构，收费昂贵，而且水平参差不齐。 每一个信息来源都是局部的、有限的、带有偏见的。 今天第一次出现了一个新的东西。AI或许不完美，但它见过全部数据，不会因为利益关系推荐某所学校，也不会因为个人偏好否定某个专业。它可以在几十秒内完成过去需要几天时间才能完成的方案比对。 这不仅仅是工具升级，是一种认知资源的重构。 一个深圳重点中学的学生，和一个贵州县城中学的学生，第一次有机会获得接近同等质量的志愿建议。 不是因为他们的分数一样，而是因为AI不区分你是谁，只要你输入分数，给出的分析质量是一样的。 过去，人脉决定信息。今天，接入AI就是接入信息。 五、AI进入中国家庭的第一道门 在很多人的理解里，写代码、生成图片、生成视频就是AI革命。 但是，对于绝大多数中国普通家庭来说，都不是。他们不写代码，不做视频，甚至很少接触那些最前沿的AI产品。 高考更不一样。 1290万考生背后，是数千万父母。当AI开始参与高考志愿填报的时候，它第一次进入了中国家庭最重要，最敏感，最不容出错的决策场景。 这扇门一旦打开，后面的事情就会顺理成章。今天是选大学，明天可能是选工作，后天可能是选房子、理财、规划职业，甚至规划人生。 人们在高考前后，交出了对AI的信任。这种信任会像水一样，渗进他们未来的每一项重大选择，让AI从工具变成顾问。 高考，可能就是这个变化的起点。 六、当人生被精准计算 AI见过了所有历史数据，能用最冷的投入产出比去计算每一个专业的就业率、平均薪资、行业寿命。它给出的推荐，必然是理性的、无风险的、甚至是功利的 在AI的算法里，“冲稳保”是一道精密的数学题，它会劝一个有文学天赋的孩子去学计算机或法学，因为后者的就业面更宽，它会建议一个痴迷于考古的学生选择财务管理，因为该专业的薪酬回报周期更短。 这时候，人生的选择和思考还剩下什么？ 如果完全听从AI的安排，确实避开了风险，换取了最大概率的社会平均成功。但我们是不是同时交出了另一些东西，盲目、热忱、不计后果的偏爱，以及犯错的自由？ 信息差被抹平了。但人生的多样性，是否也会被算法抹平？ AI可以帮我们规避志愿表上的误判，却没办法替我们承受漫长人生里的迷茫。面对一张由算法生成的，完美无瑕的志愿表，真正需要做决定的，依然是那个站在18岁路口的年轻人。 【版面之外】的话： 很多年以后回头看，人们未必还记得2026年的高考作文题是什么，也未必记得数学最后一道大题有多难。 但他们可能会记得另一件事。 这一年，AI第一次出现在一张高考志愿表上。 从那张志愿表开始，AI第一次参与了中国普通人的人生选择。 过去，人们总把AI理解成一种技术，直到它开始影响人生，技术才真正变成现实。 而真正值得被记住的，或许不是AI替我们做了多少决定，而是在这个算法越来越聪明的时代，我们是否还愿意，为自己的选择承担全部后果。

Grok 凤凰网科技讯 北京时间6月11日，据科技网站TechCrunch报道，马斯克旗下xAI公司的一名前工程师已对该公司及其母公司SpaceX提起诉讼，声称自己因提出AI安全方面的担忧而被解雇。 该工程师名为德文·金(Devin Kim)，他在2025年9月离开xAI。周二，他在加州法院提起了诉讼。几天后，SpaceX就将登陆公开市场，有望成为史上最大规模IPO。 诉状显示，德文·金在参与开发xAI聊天机器人Grok期间，成为公司内部推动AI安全的重要声音。他多次批评xAI未能在Grok开发过程中优先考虑安全问题。Grok此后也因一系列安全和行为问题遭到外界批评。诉状称，德文·金尤其担心Grok可能煽动歧视，并助长大规模杀伤性武器相关信息的传播。 “事实证明，Grok的表现印证了德文·金的担忧。该模型在网络上表现出极端仇恨和恶毒言论，甚至将自己比作希特勒。”诉状称。 该诉讼还将德文·金定位成一名举报人。他认为，xAI涉嫌无视AI安全问题，可能在多个领域构成违法行为，包括互联网监管、消费者保护、不公平商业行为以及武器和爆炸物监管等方面。 截至发稿，xAI和SpaceX尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社6月11日讯（编辑 赵昊）埃隆·马斯克旗下的SpaceX定于6月12日在纳斯达克上市交易，预计募资规模超750亿美元，将成为全球史上最大IPO。 不过，这场资本盛宴可能会让加密货币市场继续承压，因为大量被高风险、高回报投资吸引的散户投资者，正争相筹集资金参与这家明星公司的上市。 据称SpaceX计划在本次IPO中打破市场长期以来的惯例，将高达30%的新股份额（即约225亿美元）分配给散户投资者，这一比例远超行业常规水平。 分析师和加密行业高管表示，这一举措正推动资金从加密货币等高风险资产流向股票市场，因为散户在内的加密投资者正为SpaceX、Anthropic、OpenAI等热门IPO筹集资金。 上周，比特币价格暴跌15%，创2022年11月FTX交易所崩盘以来最大单周跌幅。最低时，比特币价格一度跌至59100美元，较去年10月创下的历史高点126223美元“腰斩”。 加密货币交易公司兼流动性提供商GSR的场外交易全球主管Spencer Hallarn表示：“加密货币实际上成了许多投资者的融资工具，他们需要为这次750亿美元IPO找到资金，而这些资金总得来自某个地方。” 马斯克通过SpaceX重振了太空产业，将太空探索发展成一个行业，但公司目前瞄准的更大机会是企业级人工智能市场。 SpaceX招股说明书显示，公司整体仍处于亏损状态，而其高估值建立在未来多年高速增长的预期之上。这些增长不仅来自打造AI业务，还包括火星任务、太空AI数据中心等前瞻性计划。 加密行业人士认为，这种兼具高风险与高成长想象空间的AI投资标的，恰恰吸引着那些与加密货币市场高度重叠的散户群体。 加密交易公司INDIGO首席执行官Thomas Puech表示，“SpaceX上市很可能会在初期从加密市场吸走部分资金。两者争夺的是同一批风险偏好资金。” 他承认，“与加密货币相比，目前AI显然是更具吸引力、更热门的交易主题。” 与此同时，多年来坚定看涨比特币的最大企业持币机构Strategy上周披露，公司自2022年以来首次出售部分比特币持仓，进一步打击市场信心。 Trade Nation高级市场分析师David Morrison在研究报告中表示：“加密货币目前确实不受投资者青睐。对于许多投资者而言，比特币已经失去了当年的新鲜感和吸引力，IPO热潮无疑加剧了这种情况。” 加密指数提供商CF Benchmarks首席执行官Sui Chung表示，加密ETF上月净流出金额已超过20亿美元，“显然，部分离开加密市场的资金正在流向股票市场，但我们无法确定这些资金是否会直接流入SpaceX。” 随着更多热门IPO排队上市，以及市场越来越担心美联储今年可能加息，投资者或将进一步转向收益较稳定、风险较低的资产。 GSR的Hallarn表示：“目前很难看到任何能够推动加密货币大幅反弹的重要利好因素。”

Anthropic 凤凰网科技讯 北京时间6月11日，据路透社报道，Anthropic周三发表声明，就AI监管提出一揽子建议。该公司呼吁美国国会不要阻止各州制定AI监管法规，除非国会议员能够通过一项应对“灾难性AI风险”的“严格”联邦法律。 在此之前，美国总统特朗普曾敦促国会通过立法，以联邦法规取代各州的AI监管规则。Anthropic在周三就此话题发表了看法，并表示国会应要求AI公司对其最强大的模型进行独立安全测试。 Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊(Dario Amodei)表示，政府应有权阻止AI开发者部署存在特定风险的新型AI模型。他在周三发表的一篇长文中表示，AI模型应接受第三方强制测试，以评估其在多个领域可能带来的风险，包括助长网络安全威胁和生物武器的能力。他写道，如果某一AI系统被认定“存在不可接受的风险”，“政府应有权阻止或遏制其部署。” 这些言论是阿莫代伊迄今为止对加强AI监管发出的最强烈呼吁之一。随着AI技术日益先进，他主张实施更严格的监管措施。 本月早些时候，特朗普通过了一项行政命令，提出了对AI引发的网络安全威胁采取较为宽松的监管方式。该命令要求AI开发商自愿向美国政府开放其模型供审查，但并未要求开发商在发布模型前必须获得政府的明确批准。 目前，Anthropic正在推进上市事宜，该公司需要特朗普的支持，才能在华盛顿推动其政策目标。今年早些时候，特朗普与Anthropic之间的关系出现裂痕，原因在于该公司拒绝允许美国军方将其AI模型用于国内监控和全自主武器系统。作为报复，美国政府将该企业列入一份国家安全黑名单，该名单预计于今年晚些时候生效。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

在太空探索公司SpaceX的IPO进入倒计时之际，围绕马斯克可能为旗下两大科技巨头合并而布局的猜测也悄然发酵。 SpaceX或许能为特斯拉兜底，但两家公司合并将给股东带来挑战。 根据SpaceX周三向美国证券交易委员会（SEC）提交的修订版招股书，该公司将股票价格固定为每股135美元，计划发行5.556亿股A类股。结合公司总股本测算，SpaceX估值约为1.77万亿美元，计划最早于 6月12日在纳斯达克挂牌上市，股票代码为“SPCX”。 上个月，据CNBC报道，一名特斯拉员工及多位知情人士透露，这家电动汽车制造商与火箭及人工智能公司SpaceX正在评估合并的可能性。在这篇报道发布之前，有关双方潜在联姻的猜测就已甚嚣尘上。韦德布什证券分析师丹·艾夫斯认为，两家公司合并的概率高达80%，并称整合马斯克旗下两大核心资产的计划已经就绪。特斯拉的长期投资者罗斯·格伯指出，鉴于马斯克已将xAI并入SpaceX，推动特斯拉与SpaceX合并将助其实现打造一家大型AI科技企业集团的愿景，宛如AI领域的伯克希尔-哈撒韦。 尽管目前难以判断众多华尔街人士的预测是否正确，但有一点毋庸置疑：对埃隆·马斯克而言，利用SpaceX即将上市引发的巨大市场热度来拯救陷入困境的特斯拉，这一策略是合乎逻辑的。 按照预计1.77万亿美元的市值计算，SpaceX的估值看起来严重偏高（一些知名分析师甚至表示会回避这次IPO）。因此，马斯克可以利用这些被高估的SpaceX股票作为并购对价，以高价收购特斯拉，甚至可能按特斯拉当前同样高得离谱的1.65万亿美元市值完成交易。如果没有SpaceX作为潜在收购方在背后支撑，在利润持续萎缩、估值却依然高企甚至不断膨胀的情况下，特斯拉将面临被大举抛售的风险。 研究机构New Constructs的首席执行官戴维·特雷纳认为，这笔并购必然会发生。“这是拯救特斯拉股东的唯一办法，也是特斯拉投资者期盼已久的结局。”在他看来，正是这种被市场寄予厚望的“终极退出方案”，一直在支撑着特斯拉股价。 一旦SpaceX与特斯拉合并，将成为有史以来规模最大的并购交易。值得注意的是，两家公司的估值大致相当：特斯拉市值为1.57万亿美元，仅略低于SpaceX预计IPO时的1.77万亿美元估值。假设由SpaceX发起收购，基于两家公司的估值之比，为达成交易，SpaceX需要增发相当于当前流通股数量约90%的新股。 这还未考虑收购通常需支付的溢价。如此一来，SpaceX的股份总数将几乎翻倍。 如果SpaceX能按上市预期开盘价完成收购，那么合并后的实体估值将高达3.3万亿美元，跻身全球前五大上市公司之列，有望超过亚马逊（2.7万亿美元）和微软（3.2万亿美元）的市值，仅次于苹果（4.6万亿美元）、谷歌（4.5万亿美元）、英伟达（5.2万亿美元）。 核心隐患：无法盈利的超级巨头 合并后的潜在估值固然高得令人瞠目结舌，但其创造的利润甚至不能用“少得可怜”来形容，实际上是负数。 过去四个季度，特斯拉公布的通用会计准则（GAAP）净利润为39亿美元，远低于2023年的150亿美元和2024年的70亿美元。即便这个官方数字也高估了特斯拉核心业务的盈利能力。截至今年第一季度的过去一年中，特斯拉约有16亿美元税后利润来自监管积分销售收入，这部分收入来源正在萎缩，马斯克也承认未来很可能消失。此外，还有部分利润来自减持比特币套现的收益。因此，特斯拉真正的“核心”利润更接近23亿美元。 那么SpaceX能够贡献多少利润呢？该公司去年亏损49.4亿美元，相比2024年实现的7.91亿美元的微薄利润，盈利趋势仍在恶化。SpaceX旗下的星链（Starlink）移动通信和宽带服务业务，通过庞大的轨道卫星网络提供服务并收取订阅费，利润相当可观；但其航天业务处于亏损状态，最大的负担是人工智能业务，过去五个季度造成近90亿美元运营亏损。按当前数字测算，合并后的“SpaceX-特斯拉”年度GAAP净利润将变为亏损约10亿美元。 两家公司的现金流状况则更为严峻。SpaceX在S-1文件中坦承，公司未来建设AI数据中心的资本支出，将远超经营活动所产生的现金流，而且在相关业务实现高盈利之前，资金缺口将持续存在。去年，SpaceX的自由现金流缺口达到140亿美元。 截至今年第一季度，特斯拉每个季度从销售汽车和储能电池获得的现金流，比其在厂房和设备上的支出（主要用于开发中的机器人和无人驾驶出租车及数据中心）高出约15亿美元。但这一局面即将逆转。特斯拉预计，今年后九个月的资本支出总额至少达225亿美元，远超主营业务所能创造的经营现金流。分析师预测，随着特斯拉加大对自动驾驶的AI基础设施、Optimus人形机器人、机器人生产设施以及Terafab项目的投入，其资本支出还将进一步攀升。 因此，两家公司作为独立实体都已面临巨大的投资需求，而未来数年这些支出将远超各自主营业务产生现金流的能力。为了填补资金缺口，双方都需要额外筹集数百亿美元资金。S-1文件表明，SpaceX可能通过增发股票和发行债券来解决资金需求。但此举将稀释股东权益并增加利息支出，从而侵蚀利润。并入目前正处于资本支出激增期的特斯拉，非但不能提供富余现金来减轻SpaceX的资金压力，反而会使前景更加恶化。 SpaceX与特斯拉已在紧密合作。特斯拉曾向xAI投资20亿美元，后者已于今年2月被SpaceX收购。此外，特斯拉还向SpaceX出售Cybertruck电动皮卡。过去两年里，SpaceX从特斯拉采购了价值超过7亿美元的电池储能系统，用于自建数据中心。 分析师认为，这笔潜在的合并交易背后的逻辑在于，两家公司都期望顺应AI浪潮实现跨越式增长，而联手之后有望发展得更快。在S-1文件中，SpaceX估算AI市场的总潜在规模高达26.5万亿美元，是其连接服务和火箭业务总和的13倍。但特雷纳指出，庞大的潜在市场往往意味着激烈的竞争。“SpaceX-特斯拉”在AI领域将面临亚马逊、谷歌等巨头的强力价格竞争；在宽带和移动通信业务领域，则需应对从T-Mobile到沃达丰等所有对手。 特雷纳在一份针对SpaceX前景的研究报告中指出，要为在1.75万亿美元市值高位买入的投资者带来回报，SpaceX需要实现当今全球任何公司都未达到的未来财务数据。具体而言，通过现金流折现分析，特雷纳设定其实现资本成本回报的目标是：到2035年，净利润达到2,480亿美元，营收达到1.1万亿美元。这样的营收规模比亚马逊过去四个季度的营收还要高出1.5倍，利润要求则比同期全球最赚钱公司Alphabet的净利润高出900亿美元。用特雷纳的话说，这些目标“简直是天方夜谭”。 与特斯拉合并，将使原SpaceX股东面临更艰难的挑战。合并后，他们的持股比例将从100%稀释至52%，换来的则是特斯拉目前不足40亿美元的利润，并且仍在下滑。按照特斯拉当前1.65万亿美元的估值计算，SpaceX相当于以400倍市盈率收购特斯拉，相当于股东每支付1,000美元，只能获得2.5美元的收益。此外，SpaceX投资者不仅要承担自身建设AI基础设施所需的巨额资本开支，还将背负特斯拉庞大的资本支出重担。 笔者曾询问特雷纳，两者合并是否真的意味着实现上述目标所需的收入和利润规模都要翻倍。他表示确实如此。那么，十年之后，“SpaceX-特斯拉”实现近5,000亿美元利润和2.2万亿美元营收的可能性究竟有多大？特雷纳回应称：“这几乎是‘天方夜谭’的平方。” 马斯克向来擅长用难以置信的故事打破市场固有认知，在两家企业盈利能力原地踏步之际，持续推高估值。利用SpaceX的股票收购特斯拉，将通过让特斯拉股东套现退出，来解决这家电动汽车先驱长期以来估值过高的问题。但这样做只是把包袱甩给SpaceX，使SpaceX面临的财务难题雪上加霜。马斯克即将打造的巨无霸，必须创造出近乎天方夜谭的业绩奇迹，但到头来，恐怕连他如今最忠实的拥趸，也终将失去信心。 · SpaceX与特斯拉若合并，或将诞生一家“零盈利”、市值3万亿美元级别的巨无霸，但基于近期财务数据，合并后实体净利润为负。这提醒投资者，市值规模不等于盈利能力和财务健康度。 · 规模扩张与盈利能力的平衡：中国新能源汽车、AI及商业航天领域同样处于高速扩张与激烈竞争中，在追求市场份额与生态布局的同时，必须关注核心业务的现金流生成能力与战略协同的真实效益，避免陷入“为估值而合并”的陷阱。 · 硬科技叙事背后的红海内卷：SpaceX与特斯拉两家明星公司若合并仍将直接面临亚马逊、谷歌、沃达丰等全球巨头的激烈价格战与市场围剿。这提醒中国众多布局前沿科技及出海的战略决策者，宏大叙事不等于利润，必须警惕科技巨头在核心成熟赛道上的生态挤压。

凤凰网科技讯 6月10日，vivo产品经理韩伯啸今日进一步透露了X Fold6的AI办公能力。除原子工作台的“并行模式”支持3-4个窗口同屏外，新机打通了手机与电脑的协同——在vivo办公套件中部署“小V Claw PC版”，用户通过手机下达指令，电脑端即可执行任务，功能适配Windows与Mac。 具体场景包括：定时推送行业新闻热点，多引擎搜索并提炼重点至微信或原子笔记；领导临时要改文件但电脑不在身边时，可远程指令完成；以及创意头脑风暴、随机生成“平行宇宙”身份等。小V Claw PC版内置30余个开源Skills，支持手动配置更多技能。此外，X Fold6还升级了AI会议助手。vivo称，该机目标是成为“AI轻办公神器”，让用户从执行者转变为任务发布者。

影石第一款云台相机能抢下多少市场？ 出品｜虎嗅商业消费组 作者｜周月明 编辑｜苗正卿 题图｜影石 影石的云台相机，终于来了。 影石年初就宣布其第一款云台相机产品Luna要在上半年发布，这半年里，网上各种催促声不断，用户在评论区多次催更。5月底，刘靖康在社交媒体上曾公开道歉“很抱歉由于我临时加需求，导致Luna相机延迟到6月上市。” 6月10号晚间，影石 Luna Ultra终于定档，全球同步发售，国内市场售价 3999 元。 一场云台相机的争夺战，正式拉开帷幕。AI硬件是否已经跨入新时代？ 这个赛道的体量，已经不容小觑。 据IDC数据，2025年全球手持智能相机市场出货量达1665万台，同比猛增83%，销售额突破461亿元人民币，是消费电子里少数还在以两位数高速扩张的品类。IDC预测，到2030年，全球手持智能相机市场规模将超过4000万台，五年复合增长率接近20%。 各路玩家早就盯上了这块肥肉。 盘踞这个市场最深的，是大疆。 据IDC报告，2025年，在手持智能相机品类中，大疆以62%的全球份额登顶第一，Pocket系列是最重要的增量来源。知情人士透露，Pocket 3当年出货量一度突破预期，原本内部预计50万台，最终实际销量突破千万台。 2026年4月，Pocket 4接棒上市，据日本零售数据机构BCN+R数据，开售9天便拿下日本市场视频相机21.5%的份额。就在影石Luna还未正式上市的当口，大疆内部已在紧锣密鼓筹备Pocket 4 Pro，毫不掩饰对这条赛道的野心。 大疆以外，这条赛道上的新玩家也在加速入场。 OPPO与vivo的手持云台相机项目均已立项，据悉OPPO内部给此项目代号“扶摇”，高度重视并将给大量资源，而VIVO的云台相机据称已经开模，定价或将锚定中高端区间，预计都在今年第四季度正式亮相。 手机厂商不惜跨界入局，是对这个赛道最直白的背书：用户对“更好的随身影像设备”有真实且未被充分满足的需求。 而影石，早就盯上了这里。 在大疆已经证明市场规模、OPPO和vivo正在赶来的路上，影石用一款全新品类产品切入，这个时间窗口，是主动选择，也是不得不为之的进攻。 从上市至今，影石的营收一直处于高速奔跑状态。据其财报，2025年全年营收98.58亿元，同比增长76.85%，创下历史新高。其中全景相机作为基本盘，全球市场份额约75%，是这家公司当之无愧的压舱石。 但这份亮眼成绩单的背面，是利润的持续承压。2025年，影石研发费用高达15.3亿元，同比激增96.95%，超过2022年至2024年三年研发投入的总和；销售费用同比增长103.31%至16.79亿元。两项核心费用的暴涨，压缩了利润空间——全年归母净利润9.29亿元，同比下降6.62%。 这是一道必须回答的战略题：营收高增长、利润下滑，研发还在持续大手笔押注。影石需要找到新的增量出口，来承接这些投入的兑现。 在无人机行业遭遇挑战，运动相机市场已稳固的情况下，云台相机恰好成了那个“时机最成熟的新增长点”。 有业内分析人士预测，如果影石在云台相机品类拿到20%的份额，则有望为影石带来约20亿元的新增市场空间。 然而，机会从来不会孤零零地出现。 大疆在云台相机赛道已经建立了极深的用户心智：千万台级别的Pocket 3用户沉淀，以及随之而来的内容社区、创作者生态和品牌认知。影石以一款全新产品切入，意味着它要在一个大疆已经深度耕耘的赛道上开辟自己的空间。 Luna能抢下多少？是这场战事真正的悬念所在。 等待六年的产品 外界不少声音认为，影石做Luna，是看到大疆Pocket卖出千万台之后跟风入局。但Luna产品负责人Allen对并不认同。 “2020年我入职影石，第一个任务就是从0到1搭建云台团队，布局云台相机，那时候Pocket 3还没发布。”影石Luna产品负责人Allen告诉虎嗅。 2020 年 8 月，影石手持云台专利图 之所以等到2026年才正式面世，主要因为技术层面有一段弯路要走。 影石早期设想把Luna做成One R（影石2020年发布的产品）那样的模块化形态——云台头、全景头、广角头可以互换，一机多能。 但这个方案在工程层面遭遇挑战：所有发热源集中在一个超小模块里，散热无解。 模块化方案最终放弃，技术被拆散重组：云台头衍生出了AI云台网络摄像头link（影石2022年发布产品），再迭代成手机稳定器flow（影石2023年发布产品），一代一代打磨，到第三代flow时，云台控制、AI追踪、稳定算法的积累才真正到了临界点。 “经过link和flow，技术积累到一定程度，Luna是自然而然的结果。”Allen说。这段弯路，花了大约两三年。 从外部时机来看，2026年也存在一定入局窗口。 业内人士看来，大疆Pocket 3已经用千万台的出货量完成了市场教育，消费者已经知道这个品类是什么、能用来做什么，影石不需要再从零解释为什么要买一台云台相机；2026年4月，Pocket 4正式发布，大疆用新品再次拉高了市场热度，影石选择在这个节点入场，更像是要借势而非硬碰。 “这也是一场供应链层面的出击。”业内人士对虎嗅分析。 大疆体量庞大，对上游sensor（图像传感器）和芯片供应商有极强的话语权。一些竞争施压在这个行业并不罕见。影石通过持续扩张品类、加大定制芯片投入，试图建立属于自己的供应链议价能力。 Luna的发布，既是产品布局，也是这套供应链战略的组成部分，毕竟出货量越大，话语权才越强，影石或许也在算这笔账。 后入场者的处境从来都不轻松。 要在已有前人盘踞的赛道撕开缝隙，必须找到那些真实存在、却还没被满足的用户需求。 影石团队透露，在用户调研过程中，他们看到不少被忽视的痛点。 比如情侣帮拍时的隐性矛盾。 在旅行的时候，一对情侣本来挺好的，突然情绪不对，常常是因为拍照问题吵架。影石曾做过用户测试：当男性用户拿上遥控器辅助拍摄后，第一反应是拍摄人像时心理压力要小很多。 又比如，个人创作者在拍摄过程中反复折返的体力与耐心损耗。 一个人拍摄的完整流程是：架好云台→走到位置→拍完回来看画面→发现构图不对→重新调整→再走回去→再拍。这个循环消耗的不只是时间，更是创作热情。 此外，切换焦段时的跳切感，是现有云台相机的共性问题。广角切长焦，画面跳一下，那一瞬间的视觉不连续会打断视频的叙事节奏。 “现有云台相机解决了拍得稳，但没有解决拍得好、拍得省心的问题。”Allen告诉虎嗅。“而我们想做的是智能、便捷、无感的产品。” 比如便捷层面， Allen认为好的产品应该在用户需要时刚好就在身边，而在不需要时又不会成为累赘。 这一理念驱动了诸如内置三脚架、可分离遥控屏等一体化设计。 luna内置三脚架和分离遥控屏 内置三脚架，随时随地独立成台；可分离遥控屏，让拍摄者站在镜头前就能实时调整构图和焦段，不需要来回奔跑。这些设计是为了让用户解放双手以及避免忘记携带配件。 此外，为了拍摄更专业，解决切换焦段时的跳切问题，Luna选择通过双摄协同加AI过渡帧插值，来实现无感切换。为了更方便用户直接出片，luna的镜头由影石和徕卡联合研发。 “双摄是行业内尚无先例的方案，工程难点在于两颗CMOS（图像传感器）同时塞进超薄机身，散热、体积、算力三重压力叠加。”Allen告诉虎嗅。据其透露，影石在SOC（片上系统）和sensor（图像传感器）的选型讨论上花了很长时间。 在影石看来，这一切技术构想的精神内核，都可以被浓缩成一个词：cameraman。 “所谓cameraman，是指一个智能、自主、时刻准备的拍摄伙伴，而非一个被动的拍摄工具。” Allen说。 AI 相机开始自主拍摄，未来不需要摄影师了？ 在这个理念之下，产品形态和设计思路也走向拟人化：摄像头就是眼睛；云台就是手臂和躯干，负责灵活转动和稳定；AI芯片和算法相当于大脑，负责思考和决策，实现智能追踪、自动构图和剪辑等功能。 “我们运用AI的目标不是处理画面，而是理解拍摄意图，成为真正意义上的cameraman。”Allen说。 据其描述，cameraman AI分三个层级递进： 基础层是追踪与防抖，这是云台相机的及格线； 进阶层是降低专业拍摄门槛，如通过AI算法增强暗光画质、自动捕捉高光时刻、辅助用户构图，用AI理解黄金分割和人物位置，自动把人放在好看的画框位置等。 旗舰层则是头部随动拍摄——用户转头，镜头跟着转，彻底忘记相机的存在。 Luna的头追配件（辅助头部随动拍摄）和麦克风 “后入局者必须在很多地方做得足够好才能发布。”Allen坦言。他用了一个词形容影石研发Luna时的内部状态：精神洁癖，做不到，就不发。这也解释了刘靖康在发布前夕因为自己临时加需求再度延期。 云台相机的四场战役 影石的入局令云台相机之争变得更为激烈。云台相机市场也正在演变成一场多维度的全面战争，从产品哲学、技术路线，再到供应链控制力、价格策略，每一个维度都是独立的战场。 产品哲学之争：工具、cameraman，还是手机 三支队伍，在回答三个不同的问题。 大疆回答的更像是：怎么把现有的云台相机做到极致。 这是一套成熟的工具主义逻辑——Pocket 4搭载1英寸CMOS（图像传感器）、f/2.0大光圈、4K 240fps高帧慢动作、内置107GB存储、ActiveTrack 7.0智能追踪，配合2.5英寸OLED屏幕。 每一个参数都在往“更专业、更全能”的方向走，这是大疆最擅长的打法：用成熟的供应链整合能力把旗舰规格做进超小机身，再用既有的用户信任背书做产品溢价。 影石Luna在回答的是另一个问题：“拍摄这件事本身应该是什么感觉”。 在影石看来，cameraman的理念之下，用户是生活的享受者，而非拍摄的执行者。 他们认为用户真正需要的不是一台相机，而是一个“拍摄的入口”。cameraman就像一个随行的私人摄影师，能自动完成拍摄、剪辑、出片等一系列繁琐工作，让用户可以解放双手，全身心投入当下的生活。 “竞品可能将产品定义为创作工具，而影石则将其定义为cameraman，这是两者最根本的区别。”Allen告诉虎嗅。这个方向，跟大疆的硬件升级路径更像是两条道路。 而手机厂商的入局，让这场战争又多了一个维度。OPPO、vivo为什么突然都去做云台相机？ OPPO、vivo均已确认在研云台相机，预计今年Q4亮相。 手机厂商的产品逻辑是“计算摄影替代光学”，把手机影像能力移植进云台相机机身。 比如据称vivo的云台相机产品，会搭载蓝图V3影像芯片（vivo自研的专用影像芯片）。这套逻辑对大众消费者有吸引力，但机械云台与影像算法的深度协同，需要长期工程积累，不是计算摄影团队能快速复制的。据透露，为攻克机械云台等技术，vivo等手机厂商曾接触影石想要寻求合作。 有分析人士预测，云台相机市场将从大疆“一家独大”走向“1+N”分层竞争：大疆主导专业高端，手机厂商抢占大众用户，影石聚焦差异化。 技术之争：双摄 vs 单摄，AI深度 vs AI广度 技术路线的分歧，是这场战事里的关键点所在。 大疆Pocket 4走的是单摄进化路线：1英寸主摄加2倍无损变焦，三轴机械云台配合四轴数字增稳，成熟方案继续打磨，追求极致可靠性。 但正在筹备中的Pocket 4 Pro，外部消息显示也将配备双镜头——1英寸主摄加1/1.3英寸长焦，主摄光圈F2.0，4K 240fps。这与影石Luna的双摄方案将形成正面碰撞，大疆的跟进速度，已经表明它不打算在这个维度让出先发优势。 影石Luna的双摄方案，技术挑战不容低估。 等效20mm广角加长焦双摄协同，双路视频防抖、光学一致性、色彩匹配等等，都是大疆在单摄方案上已经打磨多代的领域，影石要在第一代产品上就做到足够可靠的水平，容错空间极窄。 AI能力的深度，是影石押注的真正差异化战场。 影石Luna引入了DeepTrack 5.0 AI跟拍技术和FlowState 3.0防抖算法；据影石透露，Camera Man AI的头部随动功能，是目前同类产品中尚无对标的能力。 某种程度上，大疆的AI更偏广度——ActiveTrack 7.0覆盖人物、宠物、车辆等多类主体追踪；影石的AI更偏深度"——专注于理解人的拍摄意图，从构图决策到随动跟拍，往纵深方向挖。 两种AI策略，本质上对应了两种用户画像：大疆服务拍什么都要稳的全场景用户，影石服务把这个人拍好看的人像核心需求。 供应链之争 这或许是整场竞争里影石最具挑战的维度。 大疆做的是垂直整合平台：从底层芯片、云台机械、图传模块到整机组装，核心环节全部自研自产，靠超大规模采购摊薄成本，再用成本优势反向压制竞争对手。 Pocket系列千万台出货量形成的采购规模，让大疆在sensor和PCB等核心元器件上的谈判地位远非影石可比。 影石的应对是定制芯片加品类扩张双轨并行。 2025年研发费用超过2022至2024年三年总和，大部分增量投向了芯片定制和AI算法，试图在关键元器件上建立独立议价能力。 Luna的发布也是这套战略的组成部分：出货量越大，采购规模越大，供应链话语权越强。但这个正向循环要真正跑起来，需要Luna先卖出足够多——先有鸡还是先有蛋，影石现在站在这道题的起点上。 另外，存储产能也是制约整个行业供应链的关键因素。据消息人士透露，2025年Pocket系列出货量约800万台，原计划将2026年出货量提升50%至1200万台，但受存储产能限制，最终未设定过高目标。影石是否能突破存储产能问题，值得关注。 价格之争：消耗战的开始 过去两年的全景相机贴身肉搏，已经让影石见识过价格战的力度。 在全景相机赛道，大疆用大幅折扣策略对影石核心产品形成降维打压，直接拉低了整个品类的价格预期。 而如今，大疆的Pocket系列也同样开始降价。Pocket4的起售价为2999元，较去年pocket3的3499元降了500元，Pocket3在2023-2024年未调整价格，2025年因手机巨头进入云台相机市场，起售价下调约500元。 有消息人士透露，Pocket3整体毛利率约为50%，降价前，Pocket3起售价3499元，单台净利约1200元；降价后单台净利降至约700元。 而Pocket4起售价2999元，影像能力升级并新增自定义C键，但加量不加价，据透露，标准版毛利率约47%。 如今，Luna Ultra定价3999元，已低于不少人心理预期价位。但大疆Pocket4 pro还未发布价格，若持续走降价路线抢占市场份额，将继续给影石带来较大压力。 “相较于一味把价格做低，影石想走的方向是高质性价比，把体验和品质做好后，即使价格比竞争对手贵，也仍然要让用户觉得值得。”对于价格战，Allen告诉虎嗅。在其看来，用户购买影石产品后，公司还会在软件功能上持续迭代，这在某种程度上也属于增值服务。 影石的底牌 当然，面对强敌环伺，影石并非无底牌。 “AI算法，是最核心的护城河之一。这是影石过去多年积累的真正壁垒，也是竞品最难短期复制的能力。"Allen说。 据其表示，影石在全景相机赛道打磨多年的多人识别、场景理解、运动预测算法，都可以直接迁移到Luna的AI体系，这是后入局者少有的平台复用优势。 此外，全球创作者渠道，也是可复用的基础。 “影石在全球专业用户和创作者圈层的积累，是这套渠道红利真正发挥作用的地方。”业内人士分析。过去数年，影石在全球零售渠道深度渗透，海外收入占比超70%，在北美、欧洲、日韩均建立了创作者合作生态。Luna不是一个陌生品牌在陌生市场推陌生产品，而是一个有口碑基础的品牌在扩展熟悉的用户群。 但挑战同样不可回避。 在云台相机这个品类，大疆已经建立了极深的用户心智：千万台Pocket用户形成的内容社区、抖音和B站上铺天盖地的教程视频、创作者圈子里约定俗成的“云台相机=大疆”的认知，这些软性壁垒比任何硬件参数都更难突破。 影石要攻克的，是在这堵墙上凿开一个足够大的缺口。 影石的更大野心 近年来，影石的愿景其实已悄悄发生转变。 “以前公司的愿景是成为世界领先的一流智能影像品牌，而现在变成了成为创作者的乐土，并启发世界。”Allen说。 在刘靖康看来，改变世界是个结果，绝大部分人可能改变不了。而启发世界是每个人都可以做到的。 “更专注于过程中的创新，带给身边人和其他行业更多的思考，是我们目前所追求的东西。”Allen说道。 这种理念或许也令组织不再那么紧绷。 据Allen透露，JK（刘靖康）此前会亲自过问许多产品细节，从外观上的字体色号，到布局，决策多为自上而下。 而如今，其在Luna项目上开始充分放权。 “连Luna这个名字都是项目组的同学提出的，大家一致投票通过。“Allen告诉虎嗅。此外，用户痛点的定义、市场策略等绝大部分决策，都由产品和市场团队在早期共同创造和自主决定。 自下而上的管理模式或许更能令组织主动创新。 据Allen透露，Luna配件手柄中的内置三脚架并非产品经理提出的需求，而是一位工程师为实现极致的小型化和便利性，在不改变体积的情况下，自己想办法将三脚架加进去的。 “创造比生存更重要”，创始人JK和整个公司理念的转变，或许与影石已完成上市这一所处阶段有关。 产品的研发方向也在这种理念渗透下有所改变：luna的产品团队不再以打败竞品，成为世界第一为出发点，而是以“重新定义拍摄这件事”作为方向。

快科技6月11日消息，市场调研机构Counterpoint发布行业报告指出，随着手机AI从单一功能升级为系统级交互入口，主打大屏与多任务能力的书本式折叠屏手机，逐渐成为承载复杂AI工作流的最优终端，其市场价值也被进一步放大。 报告分析，当下用户对手机AI的需求，已从简单问答转向跨应用、多步骤的复合型任务。处理这类工作时，用户需要同步查阅原始资料、核对AI生成内容，传统直板手机频繁切换应用的操作模式效率偏低。 而书本式折叠屏凭借超大内屏与强大的多任务特性，可将完整工作流可视化呈现，实现多类信息并行处理，充分释放AI的生产力潜力。 报告强调，AI并非催生折叠屏需求，却让这类产品的实用价值成倍提升。 不同形态的书本式折叠屏有着清晰定位，常规比例机型兼顾生产力与便携性，适配文档编辑、信息整理等场景；阔折叠机型屏幕视野更宽广，主打沉浸式观影、阅读等体验。 数据预测，该品类在高端智能手机市场的份额将从2024年的2.7%增长至2030年的11.4%，增长势头显著。 目前国内已是全球核心折叠屏市场，华为、vivo等厂商持续突破机身、折痕、续航等痛点，并结合AI深度打磨系统体验。 华为将折叠屏打造为鸿蒙生态生产力中枢，依托分布式能力实现跨设备任务流转；vivo为折叠屏定制专属系统，推出原子工作台，支持多智能体并行交互，适配不同复杂度的AI任务。 业内认为，书本式折叠屏已摆脱单纯形态创新的标签，正式转型为AI生产力工具，未来各大厂商将持续推进软硬件融合，推动折叠屏进化为全能个人AI终端。

Anthropic 本周二正式向公众发布其最新模型 Fable，将其定位为内部高阶网络安全模型 Mythos 的“公共、受限版”，但这一产品很快在网络安全圈内引发争议。 多名安全研究人员和从业者在社交平台和社区发帖抱怨称，Fable 内置的安全护栏过于严格，几乎无法用于任何实际的网络安全相关工作。 根据研究人员的反馈，Fable 会拒绝“任何哪怕略微沾边网络安全”的请求，甚至包括看似无害的任务，例如帮忙阅读一篇博客文章。 研究人员 Valentina “Chompie” Palmiotti（现就职于 IBM X-Force）表示，Fable 会直接中止对话，并提示其安全机制已将该消息标记为涉及网络安全或生物学主题。 这些护栏的设计初衷，是防止模型被用于开发恶意软件、攻击或破坏软件系统，同时也限制其在生物学领域被滥用来辅助研发生物武器。 Anthropic 在今年 4 月推出 Mythos 时，选择通过名为“Project Glasswing”的计划，仅向少量企业和机构开放，意在借助该模型帮助保护关键软件和基础设施。 上周，Anthropic 又宣布将 Mythos 的使用范围扩展到 15 个国家的数百家机构，进一步推动这类高能力安全模型在关键行业落地。 不过，在 Fable 面向公众开放后，其“降配版”安全策略在专业用户中遭到强烈质疑，不少人认为实际体验与官方宣传存在明显落差。 长期从事网络安全工作的 Matt Suiche 表示，Fable 在判断请求是否与网络安全相关时表现得非常生硬。 他举例称，如果用户提出“编写安全代码”的需求，Fable 会倾向于将其视为网络安全工作，而非软件工程最佳实践指导，从而直接触发降级机制。 一旦触发护栏，Fable 会自动回退至能力更弱的 Claude Opus 4.8 来继续对话。 Suiche 认为，Fable 的判断逻辑看起来高度依赖关键词，“只要落在‘网络安全’语义场里的词，很容易就被安全系统拦截”。 尽管如此，Suiche 也对当前阶段的严苛设置表示一定程度理解，认为在这一早期阶段，厂商对模型施加更保守的安全阈值，在风险控制上更有保障。 他预计，随着 Anthropic 与新一代网络安全公司加深合作，这些护栏将会被不断优化和微调。 在他看来，相比一开始放得太松，导致潜在滥用风险失控，先“多拦一些”再逐步放宽限制，是更可接受的路径。 对 Fable 表达不满的不止一人。另一位研究人员在社交平台上吐槽称，“就连请求它做代码审查，也会触发安全护栏”。 有用户在 Reddit 的 Claude 相关社区分享经验，称 Fable 在面对安全审计、漏洞分析等请求时几乎“清一色拒绝”，严重影响其在专业环境中的实用性。 截至发稿时，Anthropic 尚未就这些反馈作出公开答复。 除了模型内部的自动护栏机制，Anthropic 还针对网络安全从业者设立了额外的准入程序——“网络安全验证计划”（Cyber Verification Program）。 只有通过该计划审核的用户，才能在更少限制的条件下，使用 Claude 进行网络安全工作。 类似地，OpenAI 也推出了名为“Trusted Access for Cyber”的项目，为合规的网络安全实践开放更多模型能力。 这些做法反映出前沿模型公司在推进 AI 赋能网络安全的同时，仍试图通过审核制度与技术护栏双重手段，平衡能力释放与滥用风险。

在如今的手机市场上，1500元这个价位段仍是众多“性价比”用户们的甜点区，而这部分消费者最看重的，无非是续航够长、体验够流畅、防护到位多用几年，而刚刚发布的这款一加 Turbo 6X Pro，就精准回应了用户需求，带来了持久耐用与超长续航兼具的出色表现。 简约美学设计，手感丝滑不沾指纹 作为一款主打实用的机型，一加 Turbo 6X Pro采用简约外观设计风格，下图为其主打的“心想事橙”配色，后盖采用磨砂哑光材质，配合边缘圆润过渡的大R角中框，横握竖握都很舒适，手感温润且不沾指纹，低饱和度配色使整机的视觉效果看起来清新自然。 一加 Turbo 6X Pro的机身三围162.6 x 77.6×8.8mm，重213g，采用 50:50 天平配重，单手握持非常均衡，长时间把玩也不会产生明显的坠手感或硌手感。 如图所示，一加 Turbo 6X Pro的后摄模组几乎接近纯平，不仅在横握操作时不易碰到手掌，日常能稳稳平放在桌面上。 音量、电源按键配置在右侧边框，左侧边框无按键。 如果把设计总结成一句话，一加 Turbo 6X Pro通过将简洁的设计与丝滑边角过渡、低凸起镜头模组形态融合，带来更少的顶手、更少的换握、更少的疲劳感。 将手机翻至正面，一加 Turbo 6X Pro搭载了一块同价位段产品中罕见的旗舰级1.5K护眼三星屏，支持144Hz刷新率、6500nit局部峰值亮度以及1400nit全局峰值亮度，再搭配上超高亮度太阳显示技术，日间阳光直射场景下也能清晰看到屏幕内容。 一加 Turbo 6X Pro这块屏幕也在护眼方面做了适配，明眸护眼技术搭配全亮度DC调光，手机SVM（频闪效应可视度）值控制在0.06，有效降低频闪，缓解眼部不适感。 面向夜晚等暗光环境，一加 Turbo 6X Pro还支持暗色模式与低蓝光护眼，提供“增强、适中、柔和”三种风格，还可将第三方应用强制适配暗色显示，从系统到应用层减少强光刺激。 开启护眼与舒眠功能后，系统可依据环境光智能调节屏幕色温，也允许手动设定开启时间、调节蓝光过滤强度，精准匹配个人用眼习惯，让用户在不同场景下都能享受舒适、健康的视觉体验。 IP66/IP68/IP69/IP69K满级防尘防水，无惧意外损坏 为了让用户能放心用，用得久，一加 Turbo 6X Pro在耐用性方面也堆了不少料，具备IP66+IP68+IP69+IP69K的满级防尘防水能力，足以应对意外泼溅、深水浸泡、高压水流及高温热水等极端场景。 来测试下一加 Turbo 6X Pro在生活场景中的防水表现，从水池中拿出手机后，可以照常点亮屏幕使用。 如果手机入水时间过长，也可以让小布助手帮你“一键排水”，快速排出水渍，保障整机安全。 不仅如此，一加 Turbo 6X Pro还具备雨水触控、油手触控功能。机身还搭载四道金刚防护，降低高处跌落的损坏风险，让用户随时、随刻都能省心耐用。 8000mAh长续航+80W闪充，实现续航越级 对于将购机预算锁定在1500元左右的消费者而言，续航表现始终是最为关注的核心指标之一。一加 Turbo 6X Pro 搭载8000mAh耐用大电池，采用超大高密度石墨电池材料，能量密度达到801Wh/L，有效控制了机身轻薄，保持了不错的机身重量。 经过ZOL五小时重度续航模型实测后，一加 Turbo 6X Pro还可剩余79%电量，足以支持全天使用，续航表现甚至要超过一些更高档位的机型。无论你是通勤族、手游玩家，还是出差频繁的商务人士，一加 Turbo 6X Pro都能让你把注意力留在生活和工作本身，而不是充电线和插座上。 为了进一步体现该机的续航能力，我们也为其单独设定了两个游戏场景进行测试。首先是1小时《和平精英》续航测试，设置中开启流畅模式+90FPS帧率模式，连接Wi-Fi，自动亮度，两格音量，测试结束后电量掉了12%。 另一个场景则设定在电量仅剩余10%时连续游玩《王者荣耀》，看一加 Turbo 6X Pro能“撑”多久。实测显示，该机在不开启省电模式，电量即将告罄时还能支持连续2-3局游戏游玩，最终游玩58分钟才黑屏。 在将电量耗尽后，我们再来测试下一加 Turbo 6X Pro的80W有线快充速度如何，采用原装充电器+线材息屏充电，设置中开启智能极速充电，不上任何辅助散热，结果如下： 可以看到，一加 Turbo 6X Pro在息屏状态下30分钟就可为8000mAh大电池补充53%电量，5分钟充入11%，又能再跟朋友开上3局《王者荣耀》。 对于1500元这个价位段的产品，高功率快充和大电池不易兼得，但一加 Turbo 6X Pro却做到了“既然又要”，同样可以视为长续航的“加分项”。 5000万像素OIS超清主摄加持，拍出夏日灵动感 影像方面，一加 Turbo 6X Pro配备5000万像素超清主摄，支持OIS光学防抖，拍照不惧手抖，暗光环境下也能清晰记录画面细节。直接看样张： 可以看到，一加 Turbo 6X Pro主摄的日间直出样张的解析力与纯净度都不错，画面色彩风格还原人眼所见，偏鲜艳的调色非常抓眼，亮处没有明显过曝，暗处也能保留充分细节。 即使照片拍到无关要素，一加 Turbo6X Pro还支持AI消除路人、AI画质增强以及更多种AI影像功能，还有相当丰富的风格调色滤镜，专业影像风格随手直出。 天玑7400 SUPER搭配ColorOS 16，带来持久流畅体验 最后，咱们再来体验下一加 Turbo6X Pro的性能流畅表现，该机搭载4nm制程天玑7400 SUPER能效芯，确保性能表现的同时还能有效延长续航时间。 照例，我们测试了一加 Turbo 6XPro运行《王者荣耀》的性能表现，两局游戏测试结束后，其平均帧率稳定在90帧，前期对线和后期团战中游戏画面都没出现明显波动，足以应对长时间的中大型游戏运行。 一加 Turbo 6X Pro预装ColorOS 16系统，内置极光引擎+潮汐引擎，带来更丝滑顺畅的使用体验。极光引擎通过一体化绘制与分布式响应机制，解决传统系统在桌面、负一屏、全局搜索、抽屉模式等高频场景中存在的动效断裂，图标拖拽、缩放、位移等操作全程连贯有序，带来手眼一致的丝滑感。 潮汐引擎则是将重点放在了重载多任务场景，同时运行游戏浮窗、直播小窗、播放视频时也能实现动画线程的毫秒级精准提频与及时降频，确保极限场景下依然稳定如初，带来更稳定、更冷静、更省电的流畅用机体验。 为了带来更智慧的用机体验，一加Turbo 6X Pro还深度融合多种AI能力：AI写作能根据场景自动生成社媒文案、评价，比如在享用完美食之后，系统就能根据餐点推荐不同风格的评价文案，让用户化身探店达人。 面向商务人士，一加 Turbo 6XPro支持AI语音摘记功能，会议过程中开启就能清晰记录在场人士的发言，生成摘要、字母，甚至自动整理出会议的重点，快速掌握会议核心内容。观看英语视频时，系统也支持实时转换成中文字幕，刷“生肉”无压力。 就笔者个人体验而言，日常用到最多的还是小布识屏，任何界面双指长按屏幕就能换起小布助手，实现复制文件、保存图片，还能复制图片中的字体，或是将整张页面保存为Word文档，方便后续的编辑、分享。 凭借丰富AI功能的加持，一加 Turbo 6X Pro使用起来性也更像一台主力机，日常体验用着省心，比硬塞配置要实用的多。 总结 总的来说，一加 Turbo 6X Pro凭借8000mAh超大电池、144Hz 护眼三星屏、IP66&68&69&69K满级防尘抗水，配合ColorOS 16深度优化的系统调度和触控响应，日常滑动、应用切换都能呈现出顺滑连贯的视觉效果，让用户以更亲民的价格享受到接近高端旗舰的超长续航与流畅用机体验。 如果你的预算在1500元左右，想要一款续航流畅实力领先的好机，一加 Turbo 6X Pro值得选择。

6 月 11 日消息，小米 MiMo 官方今日凌晨正式发布并开源 MiMo Code V0.1.0 —— 一款运行在终端里的探索性 AI 编程助手。 据介绍，MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发，发布并开源，采用 MIT 协议。它还内置限时免费多模态模型 MiMo-V2.5，同时支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 等主流模型，以及第三方 Token Plan，满足不同开发者的需求。 MiMo Code 内置独创持久记忆系统，用项目记忆、会话检查点、任务进度三重机制，解决长会话“越用越忘”的难题。即使上百轮的长程会话，也能保持输出质量、不丢关键信息。小米官方表示，其背后采用的是一套新思路：让主 agent 专心干活，记录完全外包 —— 由独立 subagent 自动保存状态，窗口快满时重建一份干净简报，主 agent 接着干而非从零开始。 MiMo Code 为 MiMo 系列模型量身打造了一套专属 Harness 系统，让模型的能力与框架深度配合；再配合 Compose 模式，可实现 1+1＞2 的协同效果。使用时，只需按 Tab 键切换到 Compose 模式，给它一个简单的想法，它就能自动完成设计、规划、编码、测试、审查的全流程，最终交付一套工业级的成品。 MiMo Code 内置有一个独特的 /dream 命令。每 7 天自动触发，由独立 Agent 读取历史会话和现有记忆文件，执行合并、去重、验证路径有效性和压缩，将分散的记忆收敛为一份紧凑的当前状态，并更新全局记忆。到了下次使用，它会在合适的时机自动调用这些记忆。这意味着 MiMo Code 不会每次都从零开始，而是带着对项目的理解持续成长。 MiMo Code 还内置了语音输入与控制功能（采用 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力），支持口头修改写错的指令，也可以直接发出“发送”“执行”这类操作命令 —— 从输入到操控，全程不用碰键盘。IT之家附 MiMo Code 使用方法如下： 安装与启动：打开终端 Mac 和 Linux 用户推荐: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/ install | bash Windows 用户推荐使用 npm:npm install -g @mimo-ai / cli 装好后，终端输入 mimo 即可启动。为了获得最佳体验，强烈推荐 Mac 用户在 iTerm 中或者 vscode 终端中使用。 模型配置 内置 MiMo-V2.5 限时免费通道，无需注册即可使用 兼容 DeepSeek / Kimi / GLM 等主流模型 API，及第三方 Token Plan 使用： 输入 / 查看各项配置 所有设置项全面中文汉化，本地友好 TUI 页面右侧常驻状态看板，随时观察工作进度

快科技6月11日消息，近日，美国密西西比州联邦法院上演了一场荒唐闹剧，惹得法官震怒不已。 这本是一桩普通的服务费合同纠纷案件，然而原告与被告双方的四名代理律师均依靠人工智能撰写法律文书，AI编造的虚假判例充斥文件。 审理过程中，法官在核对文书引用的判例时发现异常，不少案例在正规法律数据库中并无记载。 深入调查后真相浮出水面：双方律师都借助AI工具完成文书撰写，这些不存在的判例，都是典型的AI“幻觉”所致。 听证会上，四名律师承认了违规行为，其中一名律师直接用AI生成完整文书且未做任何核查，还以不了解AI幻觉为由辩解，而她此前就曾因同类问题被警告，却依旧我行我素；还有律师使用的AI工具并不适配当地法律；另外两名律师则直接签收同事转交的AI文书，未审阅便提交法院。 最终法院作出严厉处罚，四名律师全部被取消本案代理资格，两名直接使用AI撰写文书的律师被禁止在该法院出庭两年，并分别处以高额罚款，其余两人也受到罚款处理，相关违规情况还被通报至各地律师协会。 事实上，律师滥用AI编造判例早已不新鲜，自2023年纽约曝出首起典型案件后，同类事件逐年激增，截至今年4月，全球相关记录已超1100起，各地法院的处罚力度也不断升级。