还有不到一个月的时间，第33届夏季奥林匹克运动会将在法国巴黎拉开帷幕。本届奥运开幕式有创新之举，来自全世界的奥运会参赛选手将首次乘坐游船参加在水上举办的开幕式，塞纳河两岸将有数十万观众目睹这一盛大庆典。而塞纳河沿岸有着400多年历史的旧书摊也不得不因为要满足安保要求，而给奥运会开幕式让步了。  　　塞纳河畔旧书摊的前世今生 漫步在法国首都巴黎塞纳河畔，很容易就会发现陪伴这座城市走过四个多世纪的旧书摊。塞纳河右岸从玛丽桥到卢浮宫码头，河的左岸从拉图内尔码头到伏尔泰码头，两岸几百个书摊沿河绵延将近4公里。无论对于法国人，还是对于外国游客来说，塞纳河畔的露天书摊和经营它们的书贩，早已是巴黎这座时尚之都的一道靓丽风景线。 在塞纳河两岸的旧书摊已经有几百年的历史，它们已经被法国政府列入非物质文化遗产的名录当中。其实在这些旧书摊上，不仅仅售卖旧书，还有电影海报、油画等其他艺术作品，这也为平静的塞纳河增添了独特的人文艺术气息。 据了解，这些旧书摊需要从巴黎市政厅获取官方认证的特许经营权，并且只准售卖二手书画和古董，不能涉及新出版物。绵延4公里的塞纳河两岸成为了巴黎最大的“户外图书馆”，很多知识分子，甚至是游客都喜欢到这里来“充电”或是“淘宝”。 　　旧书摊成为法国人了解中国文学的窗口 据统计，目前在塞纳河畔经营书摊的旧书商大约有200多人，平均每个摊位拥有4个绿色铁皮书箱，总共900多个书箱里保存着超过30万本旧书，涵盖各种小说、诗集、旧报刊、画册和海报，内容可谓包罗万象，其中也不乏各国文学珍品。 在这些旧书摊上往往会有惊喜的发现。记者在一家书摊发现了一本钱钟书先生写的《围城》，这本书出版年份不详，纸张已经泛黄，但包装依旧十分精美。 总台记者 陈明磊：我想，这也是法国民众了解中国文化和中国文学的重要窗口。 　　为奥运开幕式让路 　　旧书摊主五味杂陈 对于即将在巴黎召开的全球瞩目的奥运会，这些旧书摊的经营者感情也比较复杂，因为奥运会期间的安保措施可能会影响他们的生意。据巴黎警察局此前称，出于安全原因，巴黎“位于开幕式750米安全范围内的二手书摊应被清除”。虽然法国总统马克龙今年2月叫停了清除计划，但书摊经营者们还是被要求在奥运期间暂停经营。 旧书摊主：巴黎奥运开幕式在这附近举行，在开幕式期间这里都要关闭。 旧书摊主：作为一个书摊摊主，我很高兴他们最后决定不让我们搬走。因为一开始曾经讨论过是否让我们搬。 虽然今年夏天的巴黎奥运会，会令塞纳河畔的旧书摊临时性关闭，但是正如奔流不息的塞纳河一样，旧书摊已成为巴黎这座城市的文化符号。越来越多的游客和当地人，都会选择到这里来“淘宝”或是“充电”，亲身感受这一有年代感的“文化遗产”。

原标题：努力成为华为最高级别工程师！余承东：西北工业大学是我一生最正确选择 快科技6月30日消息，日前，西北工业大学举行2024届本科生毕业典礼暨学位授予仪式。 华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东作为校友代表参加毕业典礼并致辞。 余承东表示，37年前，自己以安徽省霍邱县应届理科第一名的成绩，成功被第一志愿的第一专业录取，来到西北工业大学，这是他人生中最正确的选择。 母校“公诚勇毅”的校训和“三实一新”的校风对每一位西工大学子都有着深远的影响，也陪伴着他毕业后的学习和工作生涯。 图源：西北工业大学微信公众号 据了解，在典礼上，余承东还对毕业生学弟学妹们提出了四点人生感悟和建议： 一是立志。定位决定地位，眼界决定境界。他回忆道，自己曾在毕业留言册中立下成为总工程师的志向，并一直向着目标努力，最终成为了华为的第一个六级工程师，第一个七级工程师，在当时都是华为最高级别的工程师。大家常说，求上得其中，求中得其下，要想有突破，就要具备王者之气，要做就做到最好。 二是坚持终身学习。西工大的学风扎实，培养同学们构筑了坚实的基础知识，锻炼学习能力，对大家的职业发展有很大的帮助。他分享道，在华为能够深刻体会终身学习的重要性，从80年代的智能控制神经网络，再到如今步入AI时代，半导体新材料等“卡脖子”领域，只有跟上发展的脚步，才能帮助我们在前行中把握正确的方向。 三是开拓创新。开拓创新是西工大校风内涵的一部分，在科技发展日新月异的当下，身处任何领域，都要时刻具备创新的思考，保持开拓创新的姿态，从而把握行业发展的方向。他回忆道，华为的许多个重要发展里程碑，都离不开领导者和团队敢于创新、敢于突破的精神信念，这也是大家在学习工作中能够克服困难、杀出重围的关键品质。 四是工作要踏实、作风要朴实。我们应该发扬母校的校风，人生漫漫，困难与挫折不可避免，干事创业要耐得住寂寞、受得了委屈，相信“是金子总会发光”。无论作为工程师、还是管理者，脚踏实地的成长进步，终将会在未来得到回报。 据悉，在2022年央视一档以纪实为主的财经人物纪录片中，余承东讲述自己人生最大的取舍时表示“是选择继续上学读高中。” 在回忆起高中时代，余承东说自己农忙时当农民，农闲时读书。就在这样的环境中，1988年，余承东以全县高考理工科第一的成绩考入西北工业大学，毕业两年后，在学校当老师的他通过自学又考上了清华大学研究生。 资料显示，余承东1993年毕业于清华大学，当年借着去深圳做项目的契机，加入了华为，成为华为第一代程控交换机的开发人员。

快科技6月30日消息，据媒体报道，在近日的格力电器2023年年度股东大会上，董明珠点评小米空调的言论引发了市场和业界的广泛关注。 董明珠在股东会上表示，“小米说自己（空调）第一名，全靠别的厂家做产品，你的技术是什么？”“谁是第一，消费者心里有杆秤。” 小米方面对此未有直接回应，但有接近小米的人士指出，小米空调在“双十一”和“618”期间的销售数据显示其市场表现不俗。 根据小米2023年年报，其空调产品出货量已超过440万台，同比增长49%。 此外，小米空调的增速在行业内表现突出。根据国盛证券研报，2024年1-5月，小米空调的线上销额增速达到58.05%，在所有空调品牌中增速最快。 小米空调在线下市场同样表现不俗，销额增速达到惊人的14952%，远超其他品牌。 前不久小米集团总裁卢伟冰在一季度财报电话会上表示：“昨天（5月22日）一天，我们安装了6.7万套空调，创历史新高，背后就是现在小米空调实现了100%自研。”

贾乃亮成了新晋带货一哥，但背后的MCN机构遥望科技，想高兴起来却有点难。 飞瓜数据显示，在今年618大促期间，贾乃亮力压董宇辉和小杨哥，成为抖音新的带货一哥，以7.1亿元位于抖音5月带货榜首。 作为所在MCN机构遥望科技的头牌主播，尽管在带货一哥头衔加持下，贾乃亮仍然养不活遥望科技。遥望科技不久前发布的年报显示，2023年营收为47.77亿元，净亏损为10.5亿元。2021年—2023年，遥望科技的营收逐年增加，但是却连续三年亏损，分别为7亿元、2.6亿元、10.5亿元。 掌声鲜花属于超级主播，但是亏损却是机构承担，超级主播和MCN机构之间的这种割裂状态，并非独属于贾乃亮和遥望科技，有类似困扰的还有辛巴。 作为快手一哥的辛巴，2023年带领辛选实现了超500亿元的GMV。刚刚过去的618大促，辛选的破亿直播场次就有10场，破千万场次37场。即便如此，在辛巴看来，辛选也是不赚钱的。 今年3月份，辛巴在直播间谈到辛选的直播带货情况时称自己公司（辛选）并没有大家理解的那么赚钱，并直接公开了辛选的部分开支情况，称每年要支付4860名员工工资11亿多，房租水电费开支2亿多，给平台赚钱20多亿等，“一年下来白玩”。 中国数实融合50人论坛智库专家洪勇称，主播作为直接面向消费者的角色，其个人影响力和带货能力直接影响销售额，往往能获得显著的佣金收入。而MCN机构则承担了更多的幕后工作，包括但不限于主播培养、内容制作、广告投放、供应链管理等，这些高额成本投入，尤其是在营销投流上的巨大开支，可能会侵蚀利润空间，导致表面看似光鲜的销售额背后，机构实际盈利并不理想。 与辛选和转型直播的遥望科技相比，同样转型直播带货的东方甄选却不存在赔钱赚吆喝的问题：东方甄选2023财年全年营收45亿元，净利润9.7亿元；2024财年上半年报显示，东方甄选营收为28亿元，净利润为2.5亿元。 同样都是转型直播带货，遥望科技和东方甄选走上了两条不同的路：遥望科技走传统的MCN机构模式，东方甄选则拒绝做一家MCN机构，坚持做一家产品公司。东方甄选CFO尹强曾对东方甄选的高利润率做过解释：第一，东方甄选没有买流量；第二，东方甄选也没有给主播们进行分成。 洪勇解释称，东方甄选的模式显示了其独特的优势，尤其是在成本控制方面。不依赖外部流量购买和减少主播分成支出，使得其维护较高的利润率。在当前直播带货行业同质化竞争严重的情况下，东方甄选所展现的内容创新与成本效率，无疑为其在市场中赢得了差异化竞争优势。 现在看来，俞敏洪不将东方甄选定位于一家MCN机构的选择，似乎是个更为明智的选择。 贾乃亮很赚钱，但也很“费”钱。 这种“费钱”一方面来自直播间成本高昂。5月21日的美妆嘉年华，距离抖音正式启动618还有三天，这天贾乃亮直播间完成了超4亿元的带货额，一天完成了整个618的业绩。 图源：新抖 据Tech星球报道，这场直播中几乎每款产品都有补贴，大牌产品尤甚，更是抖音联合贾乃亮一起给用户提供了补贴机制，包括5亿补贴、大额红包补贴、苹果手机福利和1分钱福利品等。 上述巨额的补贴成本，重担大多落在了遥望科技身上。遥望科技曾在回应社交电商毛利率跌至-0.38%时指出，2023年平台流量政策发生变化，减少了流量投放返点和激励政策导致流量投放成本、直播间其他费用（福利、场地、道具等）增加，影响社交电商业务毛利。 这与遥望科技采用“做人不做号”的MCN机构模式相关，也就导致一场直播需要付出更多的人力和运营成本。从贾乃亮618晒出的618大促视频中可见一斑，贾乃亮的背后需要几十甚至近百人的团队支撑。遥望科技董事长兼CEO谢如栋曾在接受采访时说，一场直播最起码需要10人以上的运营支撑。 另一方面是从分成问题上来看，遥望科技也不占优势。遥望科技曾在一份回复深交所的公告中指出，签约明星艺人采用的利润分成模式，极大地拉高了整体分成比例成本。锌财经也曾在报道中指出，有遥望内部人士透露，贾乃亮和遥望的比例是八二分成。 图源：遥望科技公告 这也就意味着，明星主播的存在一定程度上稀释了背后MCN机构的利润。但与此同时，明星主播更是MCN机构不可或缺的稀缺资源。谢如栋深谙此道，他曾表示头部主播是标杆。但谢如栋的下一句是，服务好中小主播这个更大的业务底座，整个直播生态才更为健全、更为完整。 但想从中小主播身上赚到钱也并非易事。上海交通大学上海高级金融学院会计学教授李峰，曾在分析“网红直播带货几个亿，MCN却为何难盈利”时指出，真正拖累公司的反而是大量的非头部网红。 李峰分析称，头部网红本质上是高度稀缺资源，这种资源很难快速复制。所以公司需要花费大量的成本去挖掘新的网红，开拓更多渠道。MCN公司就如同一个风险投资人，烧钱培养新网红。就算能成功，非头部网红的流量规模显著弱于头部，变现能力也较低，因此难以覆盖运营成本。 对于这一问题，去年年初，谢如栋也曾在内部信中指出庞大主播的问题，“管理松懈，直播时长短，对时间的利用率低，每个主播月均直播时长不足29小时。在这么低的开播时长情况下，还有5个艺人仍在等待第一次开播，80多个主播只能充当直播气氛组。” 在今年3月举办的“2024（第19届）商业地产行业发展论坛”中，谢如栋提及，“遥望科技有200多名主播，其中有60多位签约合作的明星主播”。这注定遥望科技培养主播的成本不会低，譬如2023年遥望科技社交电商毛利率变低，对此遥望解释称原因之一是2023年营业收入未达到目标的情况下，主播和明星IP的固定成本影响了社交电商业务毛利。 图源：遥望科技公告 更多的原因还指向了越来越贵的投流费用，以及对于非头部主播投流并没有带来预期的回报率。以今年参加618大促的王祖蓝和舒畅为例，他们都是遥望科技签约的明星主播，在抖音分别有2446万和1427万的粉丝。 达多多数据显示，近一个月以来，王祖蓝直播13场，直播间流量近一半来自抖音推流，近四成来自包含付费流量在内的其他流量，这部分远高于行业平均的24%，但是销售额却为500万元-750万元。而直播了29场的舒畅，尽管取得了1亿+的带货额，但是其来自包含付费流量在内的其他流量占比为42%。 图源：达多多（上图：王祖蓝；下图：舒畅） 对比有4000多万粉丝的贾乃亮，近一个月，贾乃亮直播11场累计GMV超过11亿元，但是其直播间近一个月来自其他（包含付费）的流量仅为22.6%，远低于王祖蓝和舒畅的40%。 图源：达多多 这些付费流量体现在财报上，2023年，遥望科技仅在抖音的采购额就达到23.03亿元，占年度采购总额比例达53.87%。而2023年遥望科技一年的营收为47.77亿元，也就是说投给抖音的花费占据了年营收的一半。 据时代周报，早在2020年，遥望科技总裁方剑就曾表示，无论是在主播孵化，还是在业务拓展上，遥望科技都一度坚持着用资金换规模，规模换效益的策略。方剑也表示，“前期可以先亏，到了一定高度自然盈利”。不过自2019年彻底转型直播带货5年已久，遥望科技还未等到盈利的时候。 超级主播和MCN机构之间的割裂并非贾乃亮和遥望科技独有。遥望科技的路，如涵控股早已走过。 2014年，借助网红经济迅速发展的如涵，陆续获得君联资本、阿里巴巴等机构投资，并于2019年在美国纳斯达克上市。然而，张大奕赚钱了，如涵却不赚钱，后者最终从美股黯然退市。 李峰分析时将如涵控股的问题指向了大量的非头部网红，并解释称张大奕并非如涵亏损的原因，相反是利润的来源。如涵在新三板交易时的年报显示，2016年杭州大奕电子商务公司已经实现了营收2.3亿元，净利润4478万元。 如涵过于依赖头部主播张大奕，这也就导致2020年张大奕陷入负面舆论后，如涵的其他主播没有抗风险能力。实际上，如涵上市即破发的时候，王思聪就曾点评称，如涵这家公司问题有三：第一，大笔营销费用；第二，过于依赖张大奕；第三，没有培养出新网红，网红营销模式没有验证成功。 时至今日，这三点问题也困住了遥望科技。而同样转型直播带货的俞敏洪，则一开始就给东方甄选定下了不做MCN机构模式的策略。 2021年12月，东方甄选成为一家直播带货公司，原本在俞敏洪的计划中，允许东方甄选亏损五年，每年亏损一个亿没有问题，结果由于董宇辉在2022年618期间走红，带着东方甄选飞起，使得东方甄选连续三个半年度财报实现盈利。 东方甄选财报显示，自2022年6月开始的2023财年上半年、2023财年下半年以及2024财年上半年，东方甄选的营收分别为21亿元、24亿元、28亿元，对应的净利润分别为5.8亿元、3.9亿元、2.5亿元。 尹强早就解释过东方甄选成本低的原因，在于不是一家MCN机构，“第一，我们真的没有买流量。与其他直播公司相比，我们节省了市场费用。第二，我们不是MCN公司，我们不给主播股份。我们两块的成本很低，或者几乎没有。” 正如传统的MCN机构模式那般，遥望科技在抖音一年采买的流量占据了其营收的一半，以及旗下主播的签约费用和分成模式也是其成本高昂的一部分原因。而东方甄选不存在这两个问题，俞敏洪和尹强等东方甄选其他高管，多次在公开场合表达过东方甄选不向抖音投放流量广告的态度。 但坚持不MCN化的俞敏洪，很快便迎来一波反噬。去年小作文风波之前，作为东方甄选崛起的最大功臣之一的董宇辉，其在东方甄选获得的报酬偏离了直播带货行业的市场规律。当时腾讯新闻《深网》报道，有新东方高层人士爆料称，董宇辉收入由年薪加期权构成，目前到手收入为税后几百万左右，不足千万。也就是说，东方甄选现有的利益分配机制，不足以匹配董宇辉当前行业地位，所以导致小作文风波愈演愈烈。 最终特殊问题特殊解决，俞敏洪升任董宇辉为东方甄选高级合伙人兼任新东方文旅集团副总裁，为董宇辉单独开设直播间。但是，俞敏洪仍然坚持将东方甄选作为一家产品公司来发展。 澎湃新闻援引知情人士报道，今年年初东方甄选的股东大会上，东方甄选管理层表示，公司和董宇辉不会像传统MCN机构那样拿提成，更多是通过股权方式，实现与公司长期利益的绑定。并已经给予董宇辉很多股份，“对于董宇辉更多是股权方面的激励，事实上他跟公司是绑定在一起的。” 在东方甄选2024财年上半年的业绩会上，成为东方甄选新任CEO后的俞敏洪，再次重申了东方甄选和董宇辉的关系不是MCN和主播的关系，“东方甄选和与辉同行的关系，是在符合上市公司治理结构下的一个共同发展的关系，是一个现代组织结构上的关系。”俞敏洪称，如果说是MCN（模式）的话，他就不会让董宇辉再成立公司，也不会以公司的方式来运作，也不会让董宇辉再带其他主播继续努力拼命发展。 无法靠明星主播带货养活的MCN机构，纷纷开拓起更为赚钱的赛道。 遥望科技不仅寄希望于AI数字人，加大对AI产业的投入，来降低主播的成本；而且瞄上了综艺、短剧和演艺市场。例如遥望科技联合出品综艺《种地吧》、联合出品文旅综艺节目《跟我走吧》，遥望科技还计划于2024年内推出20部综艺。 遥望科技加码的重心是短剧，但短剧是否是一条好路子，还有待存疑。本质上，短剧和直播带货是一种模式，商业化也与直播同脉连枝，都离不开投流。2024年一季度，遥望科技的短剧业务流水约8100万元。但是遥望科技也提到，随着短剧推广行业竞争加剧，对应流量投放成本也将增加。 即便是已经淡出直播间两年之久的薇娅，也投向了更赚钱的短剧市场。薇娅背后的谦寻公司也成立了谦萌文化，发布了三部短剧《替身男友》《我家来了男保姆》《别跟弟弟谈恋爱》的宣传海报。 瞄上短剧的还有疯狂小杨哥，今年6月，疯狂小杨哥所在公司三只羊出品的短剧《傅爷你的替嫁新娘是大佬》上线，十天时间播放量不到1亿，作为对比的是，爆款《我在八零年代当后妈》上线一个月播放量超过10亿。尽管小杨哥有过亿粉丝的加持，短剧的播放量和出圈度也并不理想。 辛巴在聊完辛选不赚钱的情况后，同样提及了自己接下来的计划，他表示想暂停直播，沉淀两年，出去学习下人工智能，两年后再选新赛道重新开始，直播带货行业已经没有能让自己兴奋的东西了。 哪怕坚持不做MCN机构且尚在盈利的东方甄选，也不得不面临过度依赖董宇辉的问题。东方甄选已经困在了由于寻求流量导致的营销费用狂增的问题中，这也导致东方甄选的净利润连续三个半年度下滑，从2023财年上半年的5.8亿元下滑至2024财年上半年的2.5亿元。 为了扩张营收，东方甄选搞起了付费会员，并布局小时达业务。去年10月，东方甄选推出付费会员业务，年费为199元。不过付费会员业务在上线之后，与市场同类会员相比，由于价格昂贵和产品SKU缺乏优势，导致口碑两极分化。今年4月，东方甄选又正式上线了“小时达”业务，不过由于竞争激烈，东方甄选小时达业务也是困难重重。 随着市场上对李佳琦呼声的减弱以及李佳琦喊出“今年618很难”，美腕也在最近上线了美腕优选天猫旗舰店，进军自有品牌，以寻找更多增长的可能。目前，美腕旗舰店粉丝约3000人，带有“美ONE优选”标志的7款产品上线美腕旗舰店，包括洗衣凝珠、乳胶被、硅胶凉席等，其中销量最高的是售价109.9元的洗衣凝珠。 从2016年到2023年，直播电商已走过8年时间，膨胀至超4.5万亿元的市场规模，这8年也是直播带货的造神时期，从薇娅、李佳琦、辛巴、罗永浩到小杨哥、董宇辉和贾乃亮，超级主播们一一涌现。然而造神的背后却是承担着亏损的MCN机构。 截至目前，没有一家MCN机构复制出了第二个超级主播。对于它们来说，发展副业已经成为新希望所在。

6月30日消息，中国邮政航空公司近日开通了首条自主执飞的洲际航线。此次执飞的机型为波音777全货机，其从江苏南京禄口国际机场起飞，直达卢森堡芬德尔国际机场。 据介绍，为了保障“南京-卢森堡”航线的顺利运行，中国邮航已经组建了一支由60人组成的B777F驾驶员队伍。为保障本次首航顺利进行，邮航组建了10人的机组阵容，邮航机长达5人。 中国邮政相关负责人表示，这条横贯中欧的快递货运“空中丝绸之路”覆盖欧洲36个国家，预计将主要国家和地区的运输全程时限缩短至4至7天，大幅提升了物流效率。 上述负责人称，未来中国邮政还将陆续开通通往澳大利亚和美国的洲际航线，逐步构建起辐射欧洲、大洋洲、北美洲的自主国际航空网络。业内人士认为，这一举措将有力推动中国制造和中国品牌走向世界，助力我国航空物流产业和外向型经济的高质量发展。

快科技6月30日消息，前不久AMD、英特尔、谷歌、微软、博通、思科、Meta和惠普企业等八家科技巨头联合组建了UALink联盟，旨在推出一项新的技术标准——Ultra Accelerator Link（UALink），直接与NVIDIA的NVLink技术竞争。 近日，三星也表现出了加入UALink联盟的浓厚兴趣，该公司在三星晶圆代工论坛上表示，加入UALink将有助于三星代工业务的进一步发展，更好地满足客户需求。 三星晶圆代工业务开发负责人TaeJoong Song提到，三星对UALink为实现AI芯片互联标准化所做的努力感到兴趣，并正在探索如何支持并可能加入该联盟。 UALink是一项开放的行业标准，专注于连接数据中心内的AI加速器芯片，目标是提供可扩展的、高性能的连接解决方案，支持AI和高性能计算应用。 在设计上，UALink能够连接多达1024个端点，允许大量加速器协同工作，完成大规模计算任务。 目前，博通已经开始生产UALink交换机，显示出该联盟技术的商业潜力和实际进展。

美国人马特拥有通信博士学位，他最近喜提一份自由职业：成为Scale AI公司的一员，在家训练AI模型。 “通信博士”“训练AI模型”，马特是不是成了一名光荣的AI程序员？事实并非如此。马特的工作很无聊：他在Scale AI的系统中“接活”，以用户的角度浏览AI模型给用户的各种回复，判断AI有没有说错，然后提供反馈。比如为谷歌的AI训练预订航班，审核哪些ChatGPT的答案会得到用户的差评。 Scale AI自己不生产大模型，它和谷歌母公司Alphabet、OpenAI、Meta等众多AI生产商达成合作，为它们提供“人类”。 只不过，来自非洲、印度、菲律宾等地的廉价劳动力，已经不足以满足客户的需求。Scale AI已经开始收缩其海外业务，在美国本土雇佣数十万劳动力，其中不乏像马特一样的高知人士。 这家成立了8年的大模型数据标注公司，在今年5月刚刚完成了10亿美元F轮融资，由Accel领投，亚马逊、英特尔、AMD、思科、Meta、老虎全球基金等全球知名公司跟投。公司预计今年销售额将超过10亿美元，使其成为生成式AI公司中销售额排名靠前的公司之一。 而它的最新估值，已经达到了138亿美元。这放在所有AI初创公司中，都是一份不俗的成绩，远远超过硅谷明星公司Hugging Face去年8月融资后的45亿美元估值，更接近埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI，其最新一轮融资后估值180美元。 让人类给AI打苦工的Scale AI，已经是当下AI竞赛中很关键的弹药库。 当我们提到“大模型训练”时，会想到的是用数千个先进芯片驱动大模型，让其分析数百亿字节的文本，其实这只是第一步——预训练。 但仅靠这些，不足以确保像Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama和谷歌的Bard这样的系统提供以人类风格编写的正确答案。 为了实现这一点，需要进行第二步：微调。这就涉及大量的人力，有可能是AI生产商在公司内部雇佣，也有可能是来自Scale、Surge AI、Labelbox、Telus International等公司。这些公司提供大量的人，为客户的聊天机器人写下理想的回应，手把手教机器人提供更“完美”的答案。 为AI模型提供数据标注服务的公司并非全新的存在，上一次让这类公司起飞的风是自动驾驶。 Scale AI就成立于2016年。事实上，Scale AI从一开始就和OpenAI颇有渊源，其孵化于Y Combinator（下称YC）的初创企业赛马项目，项目还未结束就已经获得了YC的支持。而YC彼时的总裁，正是后来联合创办了OpenAI的山姆·奥特曼（Sam Altman）。 不过，彼时“千模大战”还未开始，Scale AI首先赶上的是席卷硅谷的自动驾驶技术热潮。实现自动驾驶，需要训练AI算法，而当时没有其他外包公司拥有对自动驾驶汽车的雷达和传感器生成的三维图像进行数据标注的能力。 Scale AI的工程师最初花了几个月，为自动配送初创公司Nuro建立了3D标注产品。很快，Alphabet的Waymo和通用汽车的Cruise，甚至是苹果，都成了Scale AI的客户。 在2017年底，Scale AI雇佣了1000多名标注员，主要在菲律宾。平均来说，这些合同工的时薪是1.5美元，每周工作10个小时。 到了2019年，OpenAI也已经成立几年，并且将方向主要专注在了开发AI大模型上，随后成为Scale AI的客户。只不过彼时AI大模型客户对于Scale AI来说并不是关键收入来源。 随着自动驾驶技术的热潮渐渐回落，市场回归理智，Scale AI也遭遇了危机。在2022年，Scale AI的收入增长已经下降了50%，让投资人颇为失望。 然而，2022年年底，OpenAI发布了ChatGPT，Scale AI的“第二春”瞬间绽放。 除了OpenAI之外，Scale AI也与Meta和谷歌母公司Alphabet达成了围绕大模型的合作。公司的收入从2022年的2.27亿美元，飙升到2023年的6.8亿美元。 站在风口之上，Scale AI喊出2024年收入增长206%的目标，并希望实现盈利。 在这个节点，Scale AI也开始做出一些改变，来自海外的廉价劳动力只能负担很基础的任务，但大模型驱动的产品在写作、编程、专业知识等方面都开始“卷”，Scale AI需要升级手里的“雇佣兵”。 在一份投资者演示文稿中，Scale说它正在建设的是至关重要的AI基础设施。该公司开始将自己打造成一个“AI的数据铸造厂”，让人联想到半导体公司。 Scale AI的创始人也开始公开谈论持有博士学位的人，或者医生、律师等在训练AI系统上的贡献：“我们需要最优秀和最聪明的头脑来贡献数据。” 根据Rest of World的报道，Scale AI最近关闭了肯尼亚、尼日利亚和巴基斯坦的承包商站点。公司的焦点转向美国本土，招募高知人士，来帮助训练大模型的专业知识。 大约有30万人通过Scale AI子公司Outlier运行的工作群等着“派活儿”。 美国本土的Scale AI“雇佣兵”并不廉价，平均时薪可以达到40美元。不过这份工作仍然摆脱不了“苦工”的体验感。 在美国马萨诸塞州的梅丽莎·夸西（Melissa Quashie）就以每个小时40美元的薪酬在Scale AI接活，她是一位自由职业者和编辑。她的任务包括评估由大模型生成的不同响应，根据模型回答问题的方式以及回答的内容质量来给出评分。 对夸西来说，在Scale AI的工作就像是“我玩过的最呆的电子游戏”。她曾经花了两个小时编写一个“三天餐谱”，只是为了给聊天机器人改进答案。 此外，随着Scale AI积累大量的劳动力，供求关系已经开始不平衡。很多时候，Scale AI派发的客户任务已经难以满足“雇佣兵”的需求。很多人发现，这份工作虽然时间灵活且薪水诱人，但许多时候都会无事可做。The Information采访的10位Scale AI“雇佣兵”中，大部分人都有相同的抱怨。 也许是在AI浪潮下公司业务扩展的速度太快，也许是比起劳力们的工作体验，Scale AI更专注于服务好客户。总之，Scale AI也开始暴露其他的问题，除了吐槽派的活不够做之外，人们也抱怨其培训不足以及系统经常崩溃。 更恼人的还要数薪酬结算，即便是在美国本土为Scale AI提供劳力的“高知人士”，也没有什么话语权。开头提到的博士马特就表示，他被Scale AI无故踢出平台。 薪酬的结算不看工作量，而是要考核质量，而最终解释权自然归Scale AI所有。而且即便理应收到报酬，也可能因为客户迟迟不确认而没有着落。 根据工作质量而不是工作量为苦力们结算，这有助于Scale AI控制成本，而这对于Scale AI来说是现阶段的关键卡点。 随着公司将焦点从提供廉价劳动力的海外市场转移到美国，Scale AI的成本也更难控制。根据The Information获取的财务数据，Scale AI的毛利率（包括支付给人类苦工的成本），从2022年的59%下降到了2023年的49%。 与此同时，Scale AI告诉投资者，它正在努力降低成本。该公司预测，今年将提高毛利润率5个百分点，然后到2025年提高到60%。 公司告诉投资者，它正在通过使用内部工具自动识别“高效专家”来降低人工训练模型的成本，以及依靠计算机生成的数据来增加人类工作的效率。 另一个压缩成本的方式是减少内部员工（和“雇佣兵”不同，此处指的是在Scale AI工作的正式员工），2023年2月，Scale AI一方面已经看到了AI浪潮的来临，另一方面也看到了宏观经济的影响以及硅谷的裁员潮，它抓住机会，也大刀阔斧裁员20%。 除了尽力压缩成本之外，Scale AI也在想方设法拓展业务。 虽然很多员工反对，但Scale AI早已把不与政府合作的承诺抛之脑后。最近几个月，Scale AI的联合创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）与美国陆军将领在华盛顿共同登台，公司每年从政府合同中获得超过1亿美元的收入。此外，他还前往卡塔尔，与政府官员进行闭门会议，卡塔尔也热衷于开发自己的大语言模型。 在为AI生产商提供大量人力之外，Scale AI也提供AI生成的合成数据集——用AI生成的数据，训练AI，以满足AI大模型训练中不断膨胀的胃口。 现阶段“高质量的人类”依旧是Scale AI最赖以生存的“资源”，因此公司也在采取措施维护“高质量人类”中的那些佼佼者。 在美国德克萨斯州奥斯汀和佛罗里达州的杰克逊维尔，Scale AI曾举办为期数天的研讨会，邀请几十名“顶级苦力”前往参加。 一位参加奥斯汀研讨会的人说，大约有50名训练师参与了一个据悉Alphabet的Bard聊天机器人相关的项目。他们讨论了每个人为不同提示写下的回应，并在晚上一起唱卡拉OK。 在杰克逊维尔，夸西遇到了大学教授、博士生、编剧和播客主持人。“我们连续工作六个小时，然后喝杯葡萄酒。” “每个人都非常兴奋地改善大语言模型。但没有人谈论的是，因为我们在做这份工作，谁会失去他们的工作？” 讽刺的是，数以十万计的人类在为AI打工，就是为了让AI的表现越来越好。而当AI足够好的时候，这些苦力也许也是会被首先抛弃的那批人。毕竟如果AI能自产自销，何必依靠每小时需要40美元的“高知苦力”？ 也许更进一步的问题是，为AI贩卖人类劳动力的日子还能持续多久，而这也是悬在Scale AI头上的一把剑。

6月30日消息，据外媒报道，微软Xbox商店近日为《生化危机8：村庄》、《街头霸王6》等游戏增加了“使用GeForce Now玩游戏”的选项。这一变化可能预示着，未来Xbox用户将能够通过英伟达的GeForce Now云游戏服务来体验这些游戏，无需本地下载。 据了解，GeForce Now是英伟达提供的一项云游戏服务，允许玩家通过流媒体技术在线玩高质量的游戏，从而摆脱对高性能硬件的依赖。此次微软Xbox商店的更新与GeForce Now本月新增的游戏列表相吻合，这进一步增强了市场对微软即将正式宣布支持该云游戏服务的预期。 外媒称，尽管目前尚不清楚GeForce NOW云游戏服务是否会融入微软的XGPU游戏订阅服务中，但这一整合举措无疑将为玩家提供更多选择和便利。玩家可以期待在未来几个月内，微软可能会官方宣布Xbox对相关云游戏服务的支持细节。这一合作有望推动云游戏市场的发展，并为玩家带来更加丰富的游戏体验。

快科技6月30日消息，科大讯飞最新发布的讯飞星火大模型V4.0，在多个关键能力上实现了对GPT-4 Turbo的超越。 在近日的发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰宣布，星火V4.0在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理和数学能力等方面均达到国际领先水平，在8个国际主流测试集中排名第一。 然而，刘庆峰同时强调，尽管星火V4.0取得了显著成就，但在代码和多模态能力上与GPT-4 Turbo仍有差距。 据媒体报道，刘庆峰指出，面对中美科技综合差距，我们必须保持科学理性的态度，不能盲目自信。 他提到，尽管科大讯飞已联合华为发布了中国首个国产万卡算力集群，为星火大模型提供了强大的硬件支持，但与国际先进水平相比，仍需持续努力。 刘庆峰还表示，星火V4.0的发布只是开始，科大讯飞将继续推动大模型技术的深入发展和行业应用落地。 他透露，预计到今年8月，星火大模型将在现有基础上实现进一步提升，缩小与国际先进水平的差距。

快科技6月30日消息，据媒体报道，全球半导体产业的人才争夺战愈演愈烈，韩国作为半导体制造强国，正面临前所未有的人才流失危机。 近年来，随着AI服务器等高性能计算系统的兴起，对半导体技术人才的需求急剧增加，而美国等地区对芯片制造业的大力发展，导致韩国半导体人才被大量挖角，其中，三星电子和SK海力士成为了重灾区。 据韩国媒体报道，英伟达已从三星电子挖走515名新进员工，而三星仅有278名新进员工来自英伟达。 SK海力士的情况更为严峻，有38名员工跳槽到英伟达，却未能从对方挖来任何人才。 韩国教育部发布的半导体行业劳动力市场报告预测，到2031年，韩国半导体行业将面临56000人的劳动力缺口，这一数字在10年间扩大了30倍。 韩国政府和企业正加大处罚力度，防止国家核心技术外泄，并提出加重处罚的法案，强化对国家核心技术泄露的惩罚。 与此同时，美国半导体行业也在积极应对人才短缺问题，美国SIA发布的报告指出，到2030年，美国本土半导体从业人员将增加约115000个。 美国政府通过《芯片和科学法案》鼓励公司投资半导体制造，并考虑修改移民法，以吸引更多国际半导体人才。 中国也在积极培养和引进半导体人才，但人才缺口依然巨大，随着中国集成电路产业的快速发展，人才需求不断增加，高薪挖人成为短期内解决人才短缺的策略之一。

快科技6月30日消息，今天CentOS 7的生命周期正式画上句号，这也意味着CentOS时代彻底终结。 CentOS 7于2014年正式发布，最新版本为2020年推出的CentOS 7.9，并于2024年6月30日正式 EOL。 自发布以来，CentOS 7凭借其开源免费、稳定和硬件兼容性等特性，深受全球厂商和开发者的青睐，并广泛应用于服务器和企业级应用中。 然而，随着CentOS 7生命周期的结束，企业或机构必须迁移到新的解决方案，以继续获得更新和安全补丁。 CentOS项目与红帽公司在2020年宣布结束CentOS Linux的开发，并将全部投资转向CentOS Stream，作为红帽企业Linux（RHEL）的上游开源开发平台。 与此同时，CentOS 7的同源版本RHEL 7也进入了EOM停止维护阶段，但企业可以通过ELS订阅付费获得额外4年的延长支持。 CentOS的创始人Gregory Kurtzer也启动了Rocky Linux项目，开发RHEL的下游二进制兼容版本，为CentOS用户提供了替代选择。

IT之家 6 月 30 日消息，《黑神话：悟空》游戏已官宣将于北京时间 2024 年 8 月 20 日上午 10 点（UTC+8）全球同步上线，确定登陆 PS5 / Steam / EPIC GAMES STORE / WeGame 平台。 IT之家注意到，一款名为《黑神话手游》的游戏已上线苹果国区 App Store，该游戏在描述中写到“官方正版首款国产 3A 大作暗黑西游悟空动作游戏”。 游戏简介如下： 谁再敢说国产无 3A 大作？ "天命人" 一棍子打死！ 别有世间曾未见，一行一步一花新，亦真亦幻东方世界！ 炼就长生多少法，学来变化广无边，法宝法术相生相克！ 六般体相六般兵，六样形骸六样情，前世今生爱恨情仇！ 行者名声大，魔王手段强，打遍各式各样的妖魔鬼怪！ 重走西游之路，重回故地，只为探寻昔日传说的真相！ 在神秘的魔幻世界中，一场旷世大战带来了灾难，大陆陷入了黑暗与混乱之中。玩家将扮演一名年轻的冒险者，踏上了解开世界谜团的旅程。通过修炼技能、收集装备，他们将探索危险的副本，挑战强大的敌人，夺取宝藏与资源。 在这个世界里，技能与策略同等重要。玩家需要不断提升自己的实力，解锁更强大的技能，装备更为强大的武器和防具。只有通过不断的挑战与积累，才能逐渐揭开世界的真相，重塑这个被黑暗笼罩的大陆。探索未知的领域，发现神秘的秘密，成为这个世界的传奇英雄。 App Store 详情信息显示，《黑神话手游》大小约 43.9 MB，支持简体中文、繁体中文、英语、马来文，提供免费下载。兼容性详情如下： iOS 13.0 或更高版本 iPhone iPadOS 13.0 或更高版本 iPad iOS 13.0 或更高版本 iPod touch macOS 11.0 或更高版本以及装有 Apple M1 或更高版本芯片的 Mac visionOS 1.0 或更高版本 Apple Vision 此外，该游戏截图部分直接选取了《黑神话：悟空》游戏实机原图。 目前，《黑神话手游》尚不支持下载，仅提供预购功能，预计今年 7 月 16 日推出。游戏支持免费下载，但将提供 App 内购买项目。

IT之家 6 月 30 日消息，微软近期公布了其备受关注的智能协助手 Copilot for Microsoft 365 的一系列即将于 7 月上线的新功能，进一步加强了该服务在微软旗下众多软件产品中的整合力度。 备受期待的一项更新是将微软的人工智能艺术创作工具“设计器（Designer）”引入 Word 和 PowerPoint 应用。用户只需打开 Copilot 并通过文字指令描述需求，Copilot 就能自动生成图像。不仅如此，用户还可以通过 Copilot 指令搜索微软提供的正版图片库，并轻松选用合适的图片。在 PowerPoint 中，设计器会自动将选定的图片融入幻灯片设计当中。 Copilot 的另一项重磅更新是即将在 7 月推出的 SharePoint Text v1 版本。SharePoint 用户可以直接通过 Copilot 修改 SharePoint 新闻帖子和站点上的现有文本内容。这项功能可以让用户轻松改变文本语气、替换内容前进行审核、调整文本长度，甚至还能实现自动改写文本。 IT之家注意到，微软还宣布将 Copilot for Microsoft 365 的适用范围扩展到更多独立软件订阅计划。这些计划的用户现在都可以将 Copilot 作为附加服务进行添加，其中包括： Microsoft 365 商业版和企业版应用 Microsoft Teams Essentials 版、企业版和欧洲经济区版 Exchange kiosk kiosk 版、订阅计划 1 和计划 2 SharePoint 订阅计划 1 和计划 2 OneDrive 商业版订阅计划 1 和计划 2 Microsoft Planner 订阅计划 1（原 Project 订阅计划 1） Microsoft Project 订阅计划 3 和计划 5 Project Online Essentials Visio 订阅计划 1 和计划 2 Microsoft Clipchamp Copilot for Microsoft 365 目前采用年度订阅形式，每月费用为 30 美元。

在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的LLM都失败了！ 几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任Timothy Gowers直接拿GPT-4o开刀，去解决动物过河难题。 在此，他给出了一个新的基准——废话比率（crapness ratio），即LLM给出的总答案与正确答案之间的比率。 经过测试，Gowers发现大模型的废话比率可以达到5倍。 一开始，他先给出了一个农民带2只鸡过河，一只船只能容纳一个人和2个动物，那么农夫带着两只鸡渡河所需的最少渡河次数是多少？ 别说成年人了，就拿低幼小孩子来说，一听完题目，就立马给出正确的答案。 搞笑的是，ChatGPT的回答分解了5个步骤，让人看着极其愚蠢荒谬。 第一次渡河： 农夫带着两只鸡一起过河；现状： 农夫和两只鸡在河对岸。 第二次渡河： 农夫把两只鸡留在对岸，然后独自返回；现状：农夫在起始岸，两只鸡在对岸。 第三次渡河： 农夫带一只鸡过河；现状：农夫和一只鸡在对岸，一只鸡在起始岸。 第四次渡河： 农夫把鸡留在对岸，独自返回；现状：农夫在起始岸，一只鸡在对岸。 第五次渡河： 农夫带着第二只鸡过河。现状：农夫和两只鸡都在对岸。 因此，农夫带两只鸡过河所需的最少次数是5次。 这里，ChatGPT必须在逻辑上把「农民」和人联系起来，把「鸡」和动物联系起来，然后规划出最佳的过河次数。 对此，LeCun表示，大模型全新基准——废话比率。 当然，也有为LLM打抱不平的网友。 他表示，你可以对任何人做类似的事情。如果你愿意，可以让任何一个人不及格。LLM与人类的智商相去甚远，但把它们放在极端的测试中不会很好地评估它们。 还有人劝诫道，朋友们，现在辞职太早了。 加大难度：100、1000只鸡如何？ 为了得到较大的比率，Gowers这次给出了100只鸡过河的问题。 这里虽没有放出具体的解题过程，不过，Gowers表示，GPT-4o竟答对了。 接下来，再次加大难度，一个农民带1000只鸡过河，模型表现怎么样？ 提示是，1000只鸡在河的一边，农夫需要将999只鸡移到河的另一边，留下1只鸡在起点。 然而，他的船上有一个洞，所以在每次渡河开始时，他可以带上十只鸡。但到渡河快结束时，船里进了太多水，如果不想让任何鸡溺水，就只能容纳两只鸡。 为了实现目标而不让任何鸡溺亡，农民最少需要渡河几次？ Gowers表示，这次的废话比率是125倍。 随后，Gowers展示了相当长的例子，却发现ChatGPT的答案比正确答案呈指数级增长。（然而，这更多与它的数学能力有关，所以有点取巧。） 在网友测试的一个案例中，即使被告知农夫根本不需要过河，GPT-4o仍提出了一个9次渡河的复杂解决方案。 而且它忽视了重要的约束条件，比如不能让鸡单独和狼在一起，这本来是完全可行的，因为农夫根本不需要过河。 Claude 3.5也失败了 在接下来的讨论中，网友用Claude 3.5进行了测试，得到了3倍的比率。 Gowers称，这算是输了。 另一个测试题中，「一个农夫带着一只羊站在河边。河上有一条船，可以容纳一个人和一只羊。农夫怎样才能用最少的船把自己和羊送到河对岸？」 Claude 3.5依旧答错了。 LeCun在此嘲讽大模型一番，大模型竟可以推理...？ 问题在于，LLM没有常识，不理解现实世界，也不会规划和推理。 LLM行不行，就看提示了 一位网友分析总结了，以上LLM失败的原因。 他表示，LLM本身就是个「哑巴」，所以需要很好的提示。 上面的提示方式提供了太多不必要的信息，使得token预测变得更加困难。 如果给出更清晰的提示，LLM就能提供更清晰的解决方案。所以，不用担心AGI会很快出现。 另一位网友同样发现，如果用「动物」代替「鸡」，那么Claude 3.5 Sonnet一下子就解决了这个问题。 对于「狼-山羊-卷心菜」问题也是如此，需要用「通用名称」替换「实体名称」。 如下是另一个名词替换的例子。 或许是模型的训练数据误导了自己，让问题变得过于复杂。 对于鸡的问题，在相同的提示下一遍又一遍地重复问题会让它更好地理解它。网友重复了5次，试了15次才得到正确的答案。 菲尔兹奖得主发现LLM数学缺陷 值得一提的是，发出渡河问题帖子的这位Timothy Gowers不仅是剑桥大学三一学院的教授。早在1998年，他就因为将泛函分析和组合学联系在一起的研究获得了菲尔兹奖。 近些年来，他的研究工作开始关注LLM在数学推理任务中的表现。 去年他与别人合著的一篇论文就指出了当今LLM评估数学任务的缺陷。 论文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2318124121 文章表示，目前评估LLM的标准方法是依赖静态的输入-输出对，这与人类使用LLM的动态、交互式情境存在较大的差异。 静态的评估限制了我们理解LLM的工作方式。为此，作者构建了交互式评估平台CheckMate和评分数据集MathConverse。 在对GPT-4、InstructGPT和ChatGPT尝试进行评估的过程中，他们果然探测到了LLM犯数学错误的一个可能原因——模型似乎倾向于依赖记忆解题。 在数学领域，记住概念和定义是必不可少的，但具体问题的解决更需要一种通用、可概括的理解。 这对于人均做过奥数题的中国人来说并不难理解。除非考试出原题，单纯把例题背下来没有任何益处，有时候还会误导思路、适得其反。 作者提出，虽然没有办法看到GPT-4的训练数据，但是从行为来看，强烈怀疑模型是「死记硬背」了看似合理的示例或者解题模式，因而给出了错误答案。 他们也发现，在LLM对数学问题的回答中，人类感知到的「有用性」和答案本身的「正确性」，这两个指标高度相关，皮尔逊相关系数高达0.83。 也许这就是为什么Gowers在推文中会用「废话比率」来调侃LLM。 其他测试 事实上，大模型被诟病推理能力已经不是一天两天了。 就在几周前，研究人员发现，能用一句话描述的简单推理问题，就能让各路大模型以花样百出的方式翻车。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.02061 「爱丽丝有M个兄弟，N个姐妹，请问爱丽丝的兄弟有几个姐妹？」 如果你的答案是M+1，那么恭喜你。你的推理能力已经超越了当今的几乎所有LLM。 推特网友还发现了另一个绊倒几乎所有LLM的简单问题：（剧透，只有Claude 3.5 Sonnet答对了） 「你有一个 3 加仑的水壶和一个 5 加仑的水壶，还有无限量的水。如何准确测量 5 加仑的水？」 他总结道，如果想要羞辱LLM的推理能力，只需要挑一些流行的推理/逻辑谜题，稍微修改一下语言表述，你就能搬起小板凳狂笑了。 OpenAI CTO曾放话说GPT-4已经达到了「聪明高中生」的智力水平，下一代模型要达到博士水平…这番言论放在众多LLM失败案例面前显得格外讽刺。 我们之所以会如此震惊于LLM在简单的推理任务上翻车，不仅仅是因为与语言任务的惨烈对比，更是因为这与各种基准测试的结果大相径庭。 从下面这张图中可以看到，LLM在各种基准测试上的饱和速度越来越快。 几乎是每提出一个新的测试集，模型就能迅速达到人类水平（图中0.0边界）甚至超越，其中不乏非常有挑战性的逻辑推理任务，比如需要复杂多步骤推理的BBH（Big-Bench Hard）和数学应用题测试集GSK8k。 其中的HellaSwag测试集，由华盛顿大学和Allen AI在2019年推出，专门针对人类擅长但LLM一塌糊涂的常识推理问题。 刚刚发布时，人类在HellaSwag上能达到超过95%的准确率，SOTA分数却始终难以超过48%。 但这种情况并没有持续很久。各个维度的分数持续猛涨，2023年3月，GPT-4在HellaSwag上的各项得分就逼近，甚至超过了人类水平。 https://rowanzellers.com/hellaswag/ 为什么在基准测试上如此惊艳的模型，一遇到现实的数学问题就翻车？ 由于我们对LLM的工作原理知之甚少，这个问题的答案也是众说纷纭。 目前的大部分研究依旧假设LLM有这方面的潜力，因此从调整模型架构、增强数据、改进训练或微调方法等方面「多管齐下」，试图解锁模型在非语言任务上的能力。 比如上面那个提出用「装水问题」测试LLM的Rolf小哥就表示，根本原因是模型的过度训练（也可以理解为过拟合），需要引入多样化的推理任务。 也有人从基准测试的角度出发，认为是数学、推理等任务的测试集设计得不够好， Hacker News论坛上曾有数学家发文，表示GSK8k这种小学数学应用题级别的测试根本不能衡量LLM的实际数学能力。 此外，测试数据泄露也是不可忽视的因素。HellaSwag或者GSK8k这样的公开测试集一旦发布，很难不流入互联网（Reddit讨论、论文、博客文章等等），进而被抓取并纳入到LLM的训练数据中。 Jason Wei在上个月发表的讨论LLM基准测试的博客就专门讨论了这个问题。 文章地址：https://www.jasonwei.net/blog/evals 最极端的一派当属LeCun等人了，他们坚称自回归LLM发展下去没有任何出路。 现在的模型没法推理、规划，不能理解物理世界也没有持久记忆，智能水平还赶不上一只猫，回答不了简单的逻辑问题实属意料之中。 LLM的未来究竟走向何处？最大的未知变量也许就在于，我们是否还能发现类似思维链（CoT）这种解锁模型性能的「大杀器」了。

眼下，各省高考志愿填报工作正在紧张进行中。近年来，随着人工智能的普及和应用，借助AI填报高考志愿，成为很多考生和家长的一个新选择。考生只要输入分数等信息，即刻就能生成一张详细的选校方案。那么，AI帮忙填报高考志愿，到底靠不靠谱？ 输入考生信息 AI软件可即刻生成志愿“推荐列表” 来自湖南长沙的邹同学今年参加完高考，这两天，他正在尝试使用AI智能系统为填报志愿提供帮助。在一款产品的“智能填报”页面上，他只需要输入高考总分、位次、选科等基本信息，系统就会为他推荐出“冲、稳、保”三种不同风险类型的志愿和录取概率预测。同时，邹同学还可以进一步按照院校优先、专业优先、职业优先等筛选条件来缩小选择范围。 湖南师大附中博才实验中学（湘江校区）高三考生 邹松霖：可以筛选省份、专业类型和院校特色，比如选择985、211或者普通本科。可以看哪个专业比较适合，可以看专业简介，还有往年的分数线和位次的录取。 输入相同考生信息 不同AI软件推荐结果不同 记者在网页搜索栏中输入“AI志愿填报”后，可以看到好几款网页和App产品。以一名北京考生高考分数550分为例，在其中一款产品中，提交考生信息后，系统自动生成了一份志愿推荐列表，推荐志愿1167个，记者随后更换一款产品，输入同样的考生信息，但网页提供的推荐志愿却只有195个。 专家：AI软件基于历史数据进行预测 仅起到参考作用 据了解，目前提供AI填报志愿软件的公司，大都是根据过往几年公开的信息，来做数据的清洗和挖掘，然后根据大数据进行概率上的预测。 专家表示，目前的AI填报志愿产品，大部分还是基于历年高考数据提供智能化的预测，助力考生和家长解决海量信息查询难，职业方向不清晰等问题。 国家教育考试指导委员会专家组成员 陈志文：目前市面上流行的这类软件，只是AI的初级产品。只是根据历史的录取数据做了一个未来或者今年录取的预判，而且是概率预测，无法精准预测，仅供参考。 对于AI辅助填报志愿 考生和家长有好评也有隐忧 一直以来，高考考生在填报志愿时，可以翻阅《专业目录》和《填报指南》等，查找院校和专业。但高考改革带来了考试、命题、招生等方面的变化，也增加了志愿填报难度。一些考生和家长就选择借助AI进行高考志愿的筛选和推荐，效果如何？ 广东深圳市龙华高级中学高三考生 张宇豪：省去搜集这些资料的时间，用处挺大的。与翻阅报考书对比，AI会直接算出录取某所学校的概率，很直观。 但在实际使用中，不少学生和教师、家长也有一些担忧。 河南郑州市第二高级中学高三文科班主任 陈学军：现在这个填报的数据依据的只是往年的情况，今年的情况可能AI上还显示不出来。可能大家都根据自己的成绩查询，给每个人提供的是一样的，可能会出现扎堆。 湖南师大附中博才实验中学（湘江校区）高三考生 梁乐为：很多弊端是隐藏的，有一些专业只推荐了哪些分数段可以上，但是并没有把专业对考生的限制条件写清楚，比如色弱、对身高有要求等，如果填写了可能很容易产生对于自身不利的现象和影响。 专家：AI辅助填报志愿 便捷性与局限性并存 专家告诉记者，在志愿填报时，这些AI填报志愿产品虽然可以省去考生和家长搜集信息的时间，减少重复性、数据性的劳动，提高志愿填报的便捷性和效率。但是，AI填报志愿的局限性也很明显。AI的决策有赖于数据的完整性、准确性以及算法的科学性。另外，AI产品也无法针对每个考生的具体特点作出个性化评判，比如考生的性格特点、兴趣爱好等。 国家教育考试指导委员会专家组成员 陈志文：毫无疑问，现在这些软件能省很多时间和精力，至少不用挨个学校查，挨个大本翻，但是没有对考生做足够的了解，考生个人到底适合什么是最重要的。我强烈建议大家再去学校网站上精准地核对一下。考生对自己人生方向的选择，只有个人能决定。 来源：央视财经

英伟达投的Sora竞品，服务器又双叒被挤爆了！ 来自Luma AI的“下一代”文生视频模型Dream Machine，新功能一上线，网友们再次玩疯。 经典表情包到瑞克摇的丝滑转场，这不第一时间就被安排上了（doge）：   自动播放 △ 𝕏@Proper 具体来说，Dream Machine这次上新的是“关键帧控制”： 上传首尾两张图像，搭配简单文字说明，一些“奇奇怪怪”的新东西就嘭的诞生了。 新功能目前免费可玩，于是上线不到24h，网友们那叫一个脑洞大开。 玩到上头处，有网友已经忍不住想掏钱了： 伙计，我想你们这次已经拿到我的钱包了。 更多效果和脑洞，接下来一睹为快。 网友：我有一个大胆的想法 先来看一组官方输出。 新功能主打一个“自然衔接”，尤其擅长处理延时摄影，无论是自然风光还是人文景色，都能生成电影级画面。 Prompt:A timelapse of a colorful sunset（日落时分的延时摄影） 自动播放 Prompt:A timelapse of the Eiffel tower from day to night（埃菲尔铁塔从白天到夜晚的延时摄影） 自动播放 人物角色的刻画，也自然流畅。 Prompt:figure with glowing eyes and wings slowly turns in misty forest as camera pans around（当镜头四处移动时，眼睛和翅膀发光的人物在迷雾森林中慢慢转动） 自动播放 在细节上也做得很好，比如控制烟雾效果： A swirling tornado of teal smoke morphs into a ballerina spinning in golden light, camera pans smoothly from wide shot to medium frame（青色烟雾的漩涡龙卷风变成了在金色光芒中旋转的芭蕾舞演员，相机从广角镜头平稳地平移到中画幅） 自动播放 不知道你有没有心动，网友们整活儿的心反正是挡不住了。 枪战片，get： △ 𝕏@Craftian_BK 二刺猿也第一时间到达现场：忍者，变身！ △ 𝕏@sangunshixx 还有大佬结合ElevenLabs的语音生成能力，用Dream Machine的这个新功能直接整出了“狼人变身”的大片效果。   自动播放 △ 𝕏@Uncanny_Harry 苹果宣传片，也有人整出来了（doge）： △ 𝕏@Pierrick Chevallier 上手实测 看完这些惊艳众人的例子，那我们还不得赶紧上手试试~ 一开始，我们用AI生成了带有量子位LOGO的图像，然后再用Luma生成电影片段。 直接访问Luma AI官网，在页面中央输入框的顶部上传首尾帧图像。 然后根据自己想象的画面输入提示词： In a cool sci-fi blockbuster, the character slowly walks into the darkness, with the lights gradually going out.（一部酷炫的科幻大片，角色慢慢走进暗处，最后灯光熄灭） 最后静待生成，下面这个视频实测用时15分钟。 自动播放 另外，由于昨天刚好是马斯克53岁生日，我们也借老马自己放出的30年前旧照浅试了一下。 The transformation of a person over 30 years.（体现一个人30年的变化） 不过也有一些“翻车”的例子。 Prompt:The young man goes upstairs, and the old man starts to enjoy eating watermelon cheerfully.（年轻男子上楼了，大爷开始愉快吃瓜） 自动播放 结果看起来有点令人啼笑皆非，果然prompt是个技术活儿。（doge） 注意，由于涌入的网友过多，官方限制了每日生成次数。（每人每天5次） 关于Luma AI，据TechCrunch消息，截至今年1月份，该公司已融资超7000万美元。两轮融资中都有英伟达参投的身影。 One More Thing 有点巧的是，这边Luma刚上新，Runway版Sora（Gen-3）也对CPP（Creative Partners Program）创作者们开放了测试。 一大波实测视频正在刷屏中，效果be like： （以上来自𝕏@arohaAIX） 据透露，目前开放的文生视频功能，单次最长可生成10s的视频。 看这样子，视频生成是真卷起来了，你觉得谁更有希望杀死比赛？

IT之家 6 月 30 日消息，蔚来旗下品牌 NIO Life 今日发文官宣“看我鸭”系列胶卷相机。该系列相机提供富士联名礼盒套装及一次性胶卷相机可选，已上线蔚来官方商城，售价分别为 399 元和 199 元。 IT之家附产品详情内容如下： 看我鸭・可更换胶卷相机礼盒套装 据介绍，蔚来富士胶片联名款相机采用“冲鸭”设计风格，内含可替换胶卷以及限定冲鸭帆布袋，售价 399 元。 蔚来富士胶片联名款相机适用于户外、室内场景，以及人像、风光、街拍使用；相机自带闪光灯，支持在光线较暗环境拍摄。 相机包装部分预埋彩蛋，支持小孔成像玩法；胶卷采用富士 C400 彩色胶卷，可拍摄 36 张。 蔚来富士胶片联名款相机在胶卷拍摄完毕后，可自行选择平台冲扫店铺进行后期付费服务，支持富士官方在线冲印服务。该相机上手步骤如下： 打开底部电池舱盖，安装 7 号电池一节 拨动侧面卡扣，打开相机后盖 往上拉开相机上方摇杆 放入胶卷，对其卡扣齿轮 合上相机后盖，按下相机上方摇杆 拨动相机右上方拨盘进行拨片，默认第一张废片 产品配件及参数信息如下： 看我鸭・一次性胶卷相机 该相机内置一次性不可更换胶卷 27 张，自带闪光灯，适用于户外、室内场景，以及人像、风光、街拍使用，售价 199 元。 需要注意的是，一次性胶卷相机拍摄完毕后，如需使用各平台冲扫店铺进行后期付费服务，需整机快递进行冲扫（支持富士官方冲扫服务），相机操作方法如下： 产品参数及注意事项如下：

IT之家 6 月 30 日消息，Meta 公司首席执行官马克・扎克伯格表示，公司已“几乎准备好”展示其最新的全息增强现实 (AR) 眼镜原型，并对此表现出极大的兴奋之情。 在接受 YouTuber Kane Sutter (网名 Kallaway) 采访时，扎克伯格透露了这一消息。他表示：“迄今为止体验过该眼镜原型的所有人都非常兴奋（giddy），我迫不及待想让更多人看到它。” 33 分 40 秒处提到 AR 眼镜 据 Business Insider 此前报道，Meta 很可能会在今年秋季举行的 Meta Connect 大会上展示其第一款“真 AR”眼镜（内部代号为 Orion）。该眼镜预计短期内不会上市发售，但展示这一前沿科技将有利于提升 Meta 在该领域的持续投入力度。 扎克伯格表示：“我们专注于打造面向消费者的完整版本，而非销售原型产品。”他透露，该原型产品“并不是最时尚的”，为容纳 AR 技术，眼镜框架可能会比较厚重。但他同时强调，这仍然是一款“货真价实的眼镜”，而非像 Meta 的 Quest 或苹果 Vision Pro 那样的头戴式设备。 IT之家注意到，Meta 首席技术官、Reality Labs 部门负责人 Andrew Bosworth 去年曾表示，即将推出的 AR 眼镜可能是“其领域内全球最先进的技术产品”。 扎克伯格还提到，由于包含摄像头和集成人工智能但无显示屏的 Meta Ray-Ban 眼镜需求超出预期，因此公司一直致力于在保持现代眼镜最佳形态的同时整合更多 AR 技术，他称，“我之前认为，全息显示是实现临场感所必需的。但人工智能取得了如此巨大的飞跃，以至于我认为更简单的一些产品可能会更快地获得市场青睐。” 多年来，Meta 一直向其 Reality Labs 部门投入巨资，该部门负责构建包括 VR 和 AR 可穿戴设备以及元宇宙底层软件等一系列前沿产品。扎克伯格也曾强调，这些产品想要产生可观的回报还需要数年时间。

IT之家 6 月 30 日消息，近年来，数字媒体在全球范围内呈快速增长态势。无论游戏、电影还是电视，如今大部分媒体内容都以数字形式被人们消费。这一转变在游戏行业花费的时间较长，但现在越来越多的迹象表明实体媒体即将消亡。 根据最近的进展，索尼可能正准备完全放弃实体媒介。在一场涉及重要部门的大规模裁员之后，一份报告指出索尼将逐步停止生产光存储媒介。 分析人士此前已经预测，在未来两代主机中，PlayStation 和 Xbox 将完全转向数字化。然而，这一变化似乎比预想来得更快。 据 Mainichi 报道，索尼在其可刻录媒体业务部门裁员了 250 人。虽然没有透露更多细节，但报道称实体媒体需求的下降是此次裁员的主要原因。 报道还强调，索尼最终计划停止生产蓝光光盘等存储媒介。有趣的是，这也是目前所有 PS5 游戏使用的标准格式。 既然索尼整体正在放弃蓝光光盘，那么这项决定很快就会对游戏业务产生影响。PS5 已推出仅支持数字版的机型，这凸显了 PlayStation 对数字市场的关注。 Xbox 已经认识到这一点，并将其大部分精力放在订阅服务、云游戏等方面。 此前，Xbox 的实体游戏部门也经历了类似的裁员。展望未来，索尼可能会将实体媒体业务外包，数字媒体完全接管市场只是迟早的问题。 IT之家注意到，已经有越来越多的工作室选择完全取消实体版本发售，近期发售的《地狱之刃 2》就是一个典型例子。这对于喜欢收藏实体游戏的玩家来说可能是一个坏消息，但似乎这种趋势已不可逆转。