拟推中期分红的保险股越来越多。 6月26日晚，中国人保和中国人寿同步发布相关公告，2024年将实施中期分红。截至目前，A股保险板块中，中国平安、新华保险、中国人保、中国人寿都安排了中期分红。 中国人保、中国人寿将中期分红 中国人保公告，为贯彻落实国务院《关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》（下称资本市场新“国九条”），进一步增强现金分红的稳定性、持续性和可预期性，增加现金分红频次，使广大投资者及时分享公司发展红利，增强获得感，拟于2024年实施中期分红。 中国人保表示，后续将根据《公司章程》有关规定和2024年上半年业绩情况，综合考虑利润水平、股东回报、偿付能力等因素，制定具体的中期分红方案，提交董事会和股东大会审议。2024年中期分红方案的内容及审议情况以公司后续相关公告为准。 中国人寿26日晚也公告，董事会会议审议通过《关于公司2024年中期利润分配相关安排的议案》。拟定2024年中期利润分配相关安排如下：根据经审阅的本公司2024年上半年财务报告，合理考虑当期业绩、偿付能力水平、资金状况等因素，在本公司2024年半年度具有可供分配利润的条件下，向全体股东派发现金股利，中期现金股利总额占2024年半年度归属于母公司股东净利润的比例不超过30%。 中国人寿称，2024年中期利润分配具体金额将按照相关安排，结合2024年上半年实际经营结果、偿付能力影响等因素确定，并将根据相关法律法规及《公司章程》有关规定履行公司治理程序后实施。后续本公司制定2024年年度利润分配方案时，将考虑已派发的中期利润分配金额。 增强投资者获得感 此前，方正证券研报点评保险股增加中期分红时分析，一方面中期分红有利于平滑投资者现金流、增强投资者获得感，体现出公司对股东回报的重视，以及管理层对公司经营发展的信心；另一方面中期分红也符合资本市场新“国九条”、《上市公司现金分红指引》等国家政策和监管导向。 2024年4月发布的新“国九条”提到，强化上市公司现金分红监管。“加大对分红优质公司的激励力度，多措并举推动提高股息率。增强分红稳定性、持续性和可预期性，推动一年多次分红、预分红、春节前分红。” 新华保险5月份曾公告，拟实施2024年度中期分红派息，年中股息总额占公司2024年半年度归属于母公司股东净利润的比例不高于30%。此前，A股上市险企中，中国平安已连续多年进行中期和年度利润分配。 分析人士认为，中期分红意味着投资者可以有更稳定的现金流，同时可以兼顾一些持有期期限意愿不长的投资者的诉求。总体上，对长线投资人来说，有两期现金流也仍比一期要更好。增加分红次数，也需要上市公司兼顾投资者收益和自身操作成本。 市值管理重视度提升 各上市险企均重视市值管理和增加投资者回报。 从分红金额看，上市险企近年分红率都在30%以上，五大险企拟2023年度分红合计超755亿元。上市险企2023年度分红对应6月26日收盘价的最新股息率看，中国平安最高，达5.83%，中国太保、中国人保股息率也超3%，分别为3.68%、3.04%。 另外，H股市场中，多只中资保险股股息率较高。其中，中国再保险股息率超8%，阳光保险、中国平安超7%，中国人民保险集团、新华保险股息率超6%，中国太保、中国财险股息率超5%。 在6月初的股东大会上，中国太保表示，在市值管理方面的举措主要包括：一是持续做优做强公司基本面，扎实推进转型，聚焦主业，做精专业，围绕高质量发展不断增强发展的内生动力；二是通过良好的公司治理带来市值溢价；三是不断增加公司的透明度；四是始终秉持给予股东长期稳定回报的理念，公司上市以来累计现金分红超过了1000亿元。“未来公司将继续高度重视股东回报，密切跟踪最新政策变化，用坚实的业绩基础和科学规范的市值管理来回馈股东和投资人。” 中国平安5月14日曾对投资者称，平安集团高度重视股东回报，回购和分红都是股东回报的重要组成部分，目前来看，绝大部分投资者更重视现金分红，公司分红总额连续12年增长。公司将坚持稳定和可持续的现金分红政策。 中国人保5月14日回应投资者称，中国人保高度重视市值管理，在行业中率先将市值考核纳入到相关部门的KPI中；高度重视对股东的合理投资回报，希望能够不断提高投资者回报能力和水平。将保持分红政策的连续性和稳定性，人保集团分红比例连续四年保持在30%以上。 中国人寿4月份对投资者表示，公司高度重视市值管理，将持续做好以下工作：一是坚持做优基本面，不断提升公司内在价值；二是坚持给投资者稳健的投资回报；三是坚持高质量信息披露。该公司上市以来累计分红超1900亿元。 4月30日，新华保险表示，公司重视给予投资者合理投资回报，同时兼顾公司的长远利益、全体股东的整体利益及公司的可持续发展。公司将进一步降本增效，提高盈利能力，综合考虑股东回报、公司偿付能力、业务发展等因素确定分红水平。 今年以来，截至6月26日，A股五大保险股中除新华保险外均有一定上涨。其中，中国太保涨幅16.65%居首，中国人寿上涨9.17%，中国人保上涨6.19%，中国平安上涨3.34%。 来源：证券时报

基金经理当前的核心策略，正从前期的进攻向防御变化。 在上半年偏股型基金甚至债基大幅增加股票仓位后，进攻性、高弹性成为许多基金经理快速获得业绩的核心逻辑，而今公募基金的短期策略有变，增加强势的防御类股票成为许多基金经理的调仓核心，这使得高股息品种或强者恒强。 多位基金经理也同时强调，虽然市场短期格局偏弱，但回调空间有限且结构性机会仍将持续涌现，预计中期角度市场投资氛围或从保守趋向乐观。 赛道基金调仓或增加防御性股票 基金经理的短期防御心态明显，尤其当消费股与消费主题基金继续延续调整格局，被越来越多的基金经理作为市场短期偏弱的信号。 尽管618电商大促作为消费基金经理、研究员们最为关注的消费赛道催化剂，但消费股在影响半年报营收的重大销售事件中几无表现。摩根士丹利基金一位人士指出，可以关注到近期消费风格表现延续弱势，且跌幅较大。当前国内经济始终存在内需不足的问题，这导致消费板块表现持续疲弱。 相关基金人士进一步认为，市场主要机会逐步转向科技以及具有防御性特点的品质。由于上周公布的经济数据整体一般，投资继续依靠制造业，地产投资未有改善，基建投资回落至过去一年的低位，考虑到专项债发行已经提速，基建投资预计逐步企稳。但经济整体缺乏弹性，在这种背景下高股息品种预计会强者恒强。总体而言，短期市场可能会呈现震荡格局，结构上以防御品种与科创板为重点。 民生加银基金公司人士则判断，A股可能已进入震荡期。该基金公司指出，从基本面来看，当前国内经济仍然展现出结构性改善的特征。投资方面，政府项目的加速落地提供了边际支撑，但工业用地和住宅用地成交面积的下行预示着制造业新增投资和房地产新开工项目仍在等待改善。前期商品价格上行，预计价格变量在未来一段时间内将有望小幅回升。外需方面，尽管改善的趋势依然较弱，但出口价格有望反弹。总体来看，内需和外需均呈现弱改善态势，价格小幅反弹的基本形势保持稳定。今年的盈利整体预计有望将保持稳定，二、三季度在低基数的背景下有望实现小幅反弹。总的来看，宏观因素对指数的推动力或相对有限，投资者更为期待的是有力的政策和改革措施，以进一步激发经济活力和市场信心。重要会议前多重改革的信号在不断释放。 基金经理操作注重挖掘强势股 尽管防御已成为短期策略的核心内容，但公募预期回调空间较小，且结构性机会仍将持续涌现。 创金合信宁和养老FOF基金经理魏凤春指出，自五一前地产政策预期变化到目前地产刺激已经两月，分析师追踪的效果显示政策效果有限，新房销售数据仍未企稳，进而影响销售—回款—拿地投资—新开工的链条修复，内需增长动能偏弱。 4月底房地产政策的重大转向与外需提升的边际难度增大有直接的关系。随着欧元区6月制造业PMI创出年初以来新低（45.60%），以及欧洲对中国新能源汽车加征最高38%的关税的现实约束，大致可以判断以补库存为主要特征的海外小周期扩张动力开始减弱。这也是提示投资者应该将投资视野尽快拉回到内需的又一依据。 外需逐渐疲弱，内需又当几何呢？从最新的EPMI数据可以推算，6月的PMI数据并不理想，内需依然不足。6月中国新兴产业采购经理人指数（EPMI）为49.3%，环比回落3.4%，同比回落1.4%，比往年均值低3.3%，该数据历史同月首次低于50%。各分项数据大多处于回落，这种整体的回落，可以概括为：生产即将进入淡季，低位波动是大概率的事。因此，基于总量的配置依然需要保守，机会只在结构方面。 尤其是在微盘股方向，基金经理们普遍表达了看淡的预期。魏凤春认为，目前监管的政策也是从退市、减持等市场失序的纠正入手的。沉疴用猛药，市场的出清和净化显然需要较长的时间。在这个过渡期，以微盘股为代表的风格调整也就有了充分的理由。在年初已判断微盘股已经过于拥挤。深度调整后微盘风格反弹力度较大，但也只是个反弹，只有市场出清后，微盘股才具备趋势性的配置价值。 上述基金经理强调，年初市场普遍认可红利低波+科技成长的多元配置逻辑，其间出海交易对这一主线产生了很大的扰动。随着扰动弱化，市场进入波澜不惊的状态，投资者有望重回这一共识。在过渡期，保守的投资者继续持有“耐心三宝”：黄金、长债和红利，静待科技成长市场的出清。激进的投资者可以高度关注科技成长的机会，如央国企持股、硬科技、并购、治理结构国际化等。 诺安基金人士也强调，虽然经济修复表现略慢，但改善情况亦可接受，预期在偏弱背景下的市场回调空间不大。在季节性和基数因素扰动下，5月工业生产同比增长低于4月，而社会消费品零售总额增长有所回升。但总体而言，5月经济活动数据显示内需“磨底”，外需保持相对强势增长。 具体看，上述基金公司人士认为，地产周期相关数据显示地产一手房成交低位暂稳，但开发商现金流及投资意愿依然不强。地产新开工与投资增长均下行。同时，基建投资增速回落，显示财政宽松仍需加力增效。 此外，在制造业出口方面，目前观察到虽然出口竞争力犹在，但外需增长或难以进一步加速，而内需出现再度走弱的早期迹象，所以 “稳内需”政策仍需加码才能巩固名义增长边际企稳的趋势，防止价格指标，尤其是CPI和房价预期再度回落。 公募预期国家队护盘力度逐步增强 不过，对于A股市场的中长期角度看，基金经理普遍预期投资有更大空间。 平安股息精选股票基金经理刘杰认为，当前的长线增量资金对股息及估值安全边际关注度逐步提升，沪深交易所分别代表长期稳定现金分红群体已经形成，积极分红氛围基本形成。A股在过去10年间分红企业的占比已经从65%提升至73%，整体分红率从38%提升至40%，连续三年分红的A股公司占比提升至52%。预计2023年分红企业数量占比会在2022年67%的基础上进一步提升至约73%（按分红预案统计）；同时，2023年分红比例（按已公告年度分红金额测算）中位数为30.3%，相较2022年21%的分红比例大幅提升。 “无风险利率长期下行背景下，增配权益资产来提高长期收益率势在必行。”刘杰认为，A股市场正迎来越来越多长期且稳定的资金，红利策略则与这部分增量资金匹配性较高。“高股息” 策略既能为追求稳健风险收益特征的机构投资人提供选择，又可有效规避权益市场波动风险。再加上央国企的历史使命赋予其估值重估价值，新“国九条”等改革措施进一步促进分红率的提升以及红利低波资产当前股息率处于历史较高水平，因此，目前宏观环境适合绝对高股息策略即稳定价值类为主要配置方向。 长城基金高级研究员汪立认为，宏观视角来看，在央行货币政策思路变化的背景下，中国整体汇率的当下波动性明显增强。2024陆家嘴论坛上，央行“透露”货币政策调控转向，对货币政策调控的中间目标、利率体系框架的变化均有重要指引。 具体来看，一是逐步淡化货币政策调控的数量中间目标，把金融总量更多作为观测性、参考性、预期性的指标，更加注重发挥利率调控的作用；二是政策利率体系发生重要转变，考虑明确以央行的某个短期操作利率为主要政策利率，7天期逆回购操作利率已基本承担此功能，其他期限货币政策工具的利率可淡化政策利率的色彩，逐步理顺由短及长的传导关系；三是央行买卖国债不是量化宽松，而是将其定位于基础货币投放渠道和流动性管理工具。 上述基金公司人士强调，短期内，机构对大盘仍然维持在“上有顶、下有底”区间窄幅震荡格局的判断。其中的“顶”是由基本面决定的，近期政策不及预期、经济供需结构困扰等基本面因素使得市场承压并持续回调；“底”则来自国家队对盘面的支撑，已经出手对沪深300在内的权重指数ETF放量增持，如果大盘有进一步下行风险的话，国家队的护盘力度也或将进一步加强。 落到投资上，相较于其他指数，汪立认为，当前科创板在政策支撑下表现更为强势，趋势相对明朗。在资金高低切避险情绪的带动下，科创板仍有表现空间，此外，其中的半导体行业正处于基本面修复向上周期，业绩预期具有更多想象空间，叠加新质生产力的发酵，科创板值得持续关注。 来源：证券时报

7月5日，蜜雪冰城发布《2023年环境、社会及管治报告》（以下简称“ESG报告”）。秉持“真人真心真产品，不走捷径不骗人”的核心价值观，和“让全球每个人享受高质平价的美味”的企业使命，蜜雪冰城持续践行绿色低碳的可持续、高质量发展观，在保障产品质量、加强环境保护、提升伙伴福祉和积极回馈社会等方面取得硕果。 真心产品 搭建全链条食安管理体系 食品安全是现制饮品企业发展的生命线。从一颗柠檬到一杯柠檬水，蜜雪冰城搭建了覆盖采购、研发、生产、仓储、物流及门店运营等环节的食品安全管理体系，建设了包括食品安全风险管理、门店安全风险管理等在内的47项制度规范，取得了ISO 22000:2018 食品安全管理体系认证证书，将全链条各大环节纳入食品安全保障体系之中，全方位保障食品安全制度落实执行，持续为消费者提供健康、安全的产品与服务。 在生产环节，蜜雪冰城全资子公司大咖国际通过了 ISO 9001:2015、ISO 22000:2018、危害分析和关键控制点（HACCP）三大质量管理体系认证。其中，温县产业园已通过 FSSC 22000 食品安全体系认证，进一步提升了食安管控要求与国际认可度。 蜜雪冰城还前置性的将食品安全管理纳入加盟商开发的全过程，并对门店运营过程中的主要管理动作标准等进行明确，建立《门店图文标准手册》，通过多种渠道开展食品安全宣贯培训，让门店实际运营者充分了解食品安全的重要性，树立食品安全意识。蜜雪冰城还建立健全了门店食品安全监管体系，对门店开展多角度、全方位的管理。2023年，蜜雪冰城对门店现场质量的稽核次数超过56万次。 健全的食安体系保证了产品的安全健康，遍布全球的采购网络则保障了原料的新鲜纯正。创立20多年来，蜜雪冰城搭建了一张覆盖全球六大洲，30余个国家的采购网络，向最核心的产区、最适宜的时令“寻求”好原料。比如，蜜雪冰城常青款产品“冰鲜柠檬水”使用的柠檬，就主要来自柠檬核心产区——四川安岳和重庆潼南；幸运咖的现磨咖啡则全线使用IIAC金奖豆。 真做环保 将节能环保融入业务之中 ESG报告显示，蜜雪冰城积极践行绿色发展理念，推行节能减碳举措，严格管理资源使用，建设绿色工厂，将节能环保融入到业务的各个环节。 温室气体排放方面，基于我国“力争 2030 年前实现碳达峰，2060 年前实现碳中和”的重大战略决策，蜜雪冰城搭建了温室气体排放管理体系，通过温室气体排放数据盘查，明确现阶段范围一、范围二温室气体排放，掌握排放数据，有针对性地进行节能减排，高效管理能源。并重点围绕生产环节进行节能减碳，开展绿色工厂、灯塔工厂和零碳工厂的建设。2023年，大咖国际获得了国家级绿色工厂及河南省绿色工厂荣誉。 蜜雪冰城高度重视水资源管理，严格管理污水处理、水资源回收利用，提高水资源利用效率。其中，大咖国际依照《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》，排放污水 COD（化学需氧量）达到国家一级 A 标 50mg/L 以下，聘请了污水处理高级工程师进行授课培训，实现了污水排放 24 小时在线检测。 同时，蜜雪冰城还在工厂建立了废水回收系统。经过处理后回收的废水被用于工厂区域内的道路清洁和其他用途。“报告期内，该举措使蜜雪冰城在生产过程中减少自来水消耗超过 18 万吨”。 真诚待人 与员工和相关方利益与共 人是企业最宝贵的财富。蜜雪冰城秉持“英雄不论出身，不放过每一匹千里马”的人才观，尊重并保障员工权益，促进组织人才发展，积极打造与加盟商、供应商等相关方利益与共、和谐共赢的生态。 除了规范的薪酬体系和培训体系，蜜雪冰城还制定了《困难职工救助制度》，以帮助因病、家庭突发事件、重大生活变故或其他不可预见因素而造成经济困难的员工，在员工面临困难时提供必要的支持和援助。 蜜雪冰城在ESG报告中强调，“与加盟商利益与共，是加盟商选择我们的根本原因。”因此，“坚持打造全面的加盟商关怀体系。”培训方面，蜜雪冰城围绕“培训赋能，助力运营，脚踏实地，万店如一”的核心理念，致力于为加盟商提供从理论到实践、从开店到管店的一站式培训，通过区域培训、校区培训、高阶培训三大体系全方位覆盖加盟门店的所有职能角色，持续提升门店标准，助力门店业绩提升。 以校区新签培训为例，该培训面向新签门店老板、店长及店员，按区域及学员程度划分，实施不同地点、不同时长的培训。从产品、服务、清洁三方面，教授门店运营基本技能，帮助门店顺利开业；高阶培训中的“超级店长训练营”，则面向门店店长，围绕运营方法、人员管理及营业额三个维度开展课程培训，提升店长“管事、管人、管钱”的进阶能力。 利益与共还体现在让利与共赢。值得一提的是，为更好地服务加盟商，帮助加盟商提升服务能力及产品竞争力，2023 年，蜜雪冰城再一次对部分核心物料大幅降价，让利给加盟商；还出台了“七省一市”新签门店优惠政策，对政策享受对象免除首年加盟费、首年管理费及首年培训费，降低开店成本。 真爱社会 可持续地践行企业社会责任 秉持着回馈社会的初心，商业价值之外，蜜雪冰城还积极践行企业社会责任，在应急救助、教育科研、产业助农等多领域公益事业进行投入，努力创造更多社会价值。 2022 至 2023 年度，蜜雪冰城首届“蜜雪冰城奖学金”项目共计向河南大学、郑州大学、河南财经政法大学等高校捐助奖学金超过 650 万元人民币，以鼓励学生勤奋学习、追求卓越，助力家庭困难、品学兼优的学子追求青春梦想。 一杯茶饮的背后，是对农业的深耕。依托全球三万多家门店撑起的消费需求，和全方位的端到端的供应链体系，蜜雪冰城将目光投向食材源头——农产品种植端的高质量发展，通过“企业+基地+农户”的模式，创新“三二一”产业融合发展路径，不仅为消费者提供“真、鲜、纯”的产品，更支持了农产品的种植和销售，提高了种植户收益，为中国的可持续农业做出持久贡献。 以柠檬为例，2023年，蜜雪冰城的采购数量约11.5万吨。在四川安岳、重庆潼南等地，蜜雪冰城深入开展“优质果园扶持计划”，与合作伙伴共同为果农提供种植技术培训，包括果树培育、用药、修枝等方面的专业指导，提升了柠檬亩产。每年，蜜雪冰城保持持续稳定的采购量，订立了公开的定价标准，按品质定价，保证成品抽检的公开及透明，打造了良好的经营环境。 此外，大咖国际与湖南中茶茶业有限公司搭建了联合实验室，旨在进行茶叶种植、采摘和储运技术研究，茶叶创新加工技术研究，智能设备研究等，科学传播茶文化和茶知识。2023年，蜜雪冰城采购茶叶约 1.6 万吨，采购足迹遍布湖南、湖北、云南、广西、福建、四川等地，推动了上游茶产业发展。 未来，蜜雪冰城将以ESG理念为指引，持续践行可持续发展理念，为社会创造长期价值，共同构建绿色、共赢的未来。

IT之家 7 月 5 日消息，今日，华为正式发布园区网络“光进铜退”先锋行动。为此，华为不仅推出了 F5G 全光园区 2.0 解决方案，更宣布将投入 5000 万元营销资源全方位支持伙伴抓住园区网络“光进铜退”大机遇。 ▲ 华为光产品线总裁陈帮华 华为光产品线总裁陈帮华指出，“光进铜退”正在从家庭走向园区。Wi-Fi 7 是园区网络向万兆升级的关键技术，可以实现从 3Gbps 到 18Gbps 大带宽无线接入。 目前，绝大部分园区采用以铜为原料的普通网线，完全无法支撑 Wi-Fi 7 的高速率要求。Wi-Fi 7 时代，网线必须换成光纤，光纤带宽容量巨大，能最高支持 100Tbps，一次布线后，可支撑未来 30 年持续的带宽升级。所以说，Wi-Fi 7 时代，园区的“光进铜退”成为必然。 为此，华为推出了 F5G 全光园区 2.0 解决方案，比传统方案的 3 层交换架构，仅需要中心机房和使用端 2 层设备，中间采用无源分光器替换掉有源设备，实现布线成本降低 80%，网络能耗降低 30%。 IT之家从华为官方获悉，该方案基于 XGS-PON Pro + Wi-Fi 7 技术，相比业界实现带宽提升 25%，支持 12.5G / 25Gbps 到房间，满足多路 Wi-Fi 7 的联接需求；通过硬隔离切片技术，一张网可同时承载生产、办公、园区管理等多业务，TCO 节省 30%；运维上，统一网管 NCE-Campus 能对光和 IP 设备同时进行管理，实现业务分钟级发放和端到端保障，一人即可管理一整个园区网络。 华为举例称，对于 F5G 全光医院，F5G 全光园区 2.0 可实现带宽提升百倍，阅片实现秒级加载，接诊效率提升 50%，基于光网络“零漫游”技术，移动查房 PDA 全时在线，查房效率提升 60%。 对于 F5G 全光酒店，该方案可实现一房一纤一终端，进一步简化架构，节省投资。对于 F5G 全光工厂，基于灵活可靠的工业网络，达成智能制造提质增效的目标。 据介绍，华为 F5G 全光园区方案目前已在全球超过 8000 个园区得到应用，例如中南大学全光校园网覆盖了 6 万名师生，保障每个用户 1000M 接入带宽，相比传统方案，综合费用下降 30%，施工周期缩短 75%。

IT之家 7 月 5 日消息，《堡垒之夜》开发商 Epic Games 称苹果已经两次拒绝其在欧洲 iPhone 和 iPad 上开设游戏商店的申请，这标志着双方围绕 iOS 应用生态系统控制权的激烈争斗进一步升级。 至于为何拒绝 Epic 的申请，苹果称是 Epic Games Store 商店的“安装”按钮外观和位置与苹果官方的“获取”按钮太过相似，并且“应用内购买”标签与 App Store 的“应用内购买”标签过于相似。 对此，Epic 表示“我们在多个平台的诸多热门应用商店中都使用了相同的 ‘安装’ 和 ‘应用内购买’ 命名规范，并且遵循 iOS 应用按钮的标准设计，我们仅仅是想打造一个更容易让用户上手的商店，而披露应用内购买信息更是现今所有商店遵循的监管最佳实践。” Epic 强调：苹果的拒绝行为是武断、阻碍性的，且违反欧盟《数字市场法案》。对此，Epic 已经将这些诉求告知欧盟委员会。 如果没有来自苹果的进一步阻碍，我们仍计划在未来几个月内于欧盟地区推出 Epic Games Store 和《堡垒之夜》iOS 版本。 参考IT之家此前报道，Epic 和苹果自 2020 年以来就深陷法律纠纷，Epic 指控苹果对于在 iOS 设备上的应用内购产生的流水收取高达 30% 的佣金，称这一做法违反了美国的反垄断规定。 今年年初，苹果针对今年 3 月生效的《数字市场法案》中某些指令提出了对 App Store 政策的修改建议，目前已经有多个公司在欧盟范围内推出第三方应用商店。

7月5日，对于最近连续不断的风波，新东方创始人俞敏洪在社交平台发文称，宇辉在内的主播们还是成长中的孩子，呼吁不要攻击东方甄选和与辉同行的主播。 俞敏洪表示，东方甄选和与辉同行的发展是宇辉等年轻人奋斗的证明，是广大朋友支持的结果。 俞敏洪称，在这一发展过程中，自己没有能够保护好这些孩子，让他们经常暴露在网络舆论下，给他们造成精神上的巨大压力。“大家怎么评价我，我都能以平和心态接纳，我在这里再次请求大家，不要去攻击东方甄选和与辉同行的任何主播，也强烈呼吁大家不管在哪里发言，都用理性平和的语言表达观点，多包容一点，多一点善意。”俞敏洪说。 今年6月以来，东方甄选不断冲上热搜。 6月3日，“俞敏洪称东方甄选做得乱七八糟”的话题冲上热搜。 久未露面的新东方创始人、东方甄选CEO俞敏洪出现在物美创始人张文中的直播间。在张文中提及向俞敏洪学习直播带货经验时，俞敏洪称“东方甄选现在做得乱七八糟，没有任何向你提建议的本领”。 对谈中，俞敏洪也谈及了网络负面对自己的影响，表示在过去一年里，自己在网络上的被谩骂、指责和侮辱次数比100辈子加起来都多。以后准备远离生意场，把更多的时间留给自己去游山玩水，不想没命地奋斗，也不想纠缠到纷争中。 当日，东方甄选股价盘中重挫超10%，截至收盘仍跌9.92%。 6月7日凌晨，俞敏洪发布公开信，向东方甄选的客户、股东和投资者道歉。 俞敏洪道歉后，现任新东方教育科技集团（9901.HK）董事长文化助理、新东方文旅集团副总裁的董宇辉在一档户外电台节目中表示，“我是非常抗拒卖东西的，实事求是，我到今天都不享受这个工作”“可能本质上还是自己以前性格上的原因，过去职业的原因”。董宇辉虽然觉得自己的工作有支撑意义，但没有喜悦。该言论在6月11日直接引发股价跌超10%。 6月28日，东方甄选主播顿顿在直播间的情绪表达引发关注，冲上微博热搜。顿顿直言近期对公司一些做法感到不满，特别是新账号开设未与主播沟通，以及负面舆论出现时公司公关部门的不作为。他坦言，长期积累的情绪促使他发声，但也希望大家能理智看待。 随后，顿顿在东方甄选直播间正面回应，表示指出公司不足是允许的，并强调东方甄选在其眼中仍是一家非常不错的公司。然而，这些言论也引发粉丝和公众的广泛讨论。 顿顿和董宇辉。图源：视频截图 6月29日，“贵州文旅删除东方甄选所有视频”一事又冲上热搜第一。当日，东方甄选主播明明（石明）在微博回应日前直播中用“山河破碎”描述贵州地形引发的争议，就自己用词不当、表达不严谨而向公众致歉。 经过反复多次的“背刺”和道歉，东方甄选迎来巨大的舆论风波。 截至6月29日，第三方平台蝉妈妈数据显示，近30日，东方甄选直播间粉丝总量直线下滑，自5月30日的3041.1万跌至目前的3010.3万，直接减少了约30.8万人。

IT之家 7 月 5 日消息，日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）今日发布公告，证实去年遭受的网络攻击导致了信息外泄，并就此向相关单位道歉。 JAXA 表示，此次泄露的信息不仅包括该机构内部信息，而且还有与外部组织联合行动相关的信息和个人信息，JAXA 认为“此事可能损害信赖关系”，但由于与对方的关系将不提供详细信息。 对此，JAXA 已向泄露信息的个人和相关方表示歉意，并逐一通知。截至目前，JAXA 尚未收到有关相关人员的业务活动受到任何重大影响的报告，但他们对由此造成的任何不便深表歉意，并再次致歉。 IT之家注意到，JAXA 上个月还表示正在调查遭受多次网络攻击后可能泄露的数据，不过火箭和卫星的运行信息都存储在另一个服务器网络中，并未受此次入侵的影响。 此前有消息称，JAXA 可能有超过 10000 个文件被泄露，其中包括丰田、美国国家航空航天局、和国防部的机密信息。

快科技7月5日消息，近日，网易游戏一员工，在内部群怒怼丁磊的聊天记录爆出，这引起了网友的围观。 截图显示，群内有多名网易员工进行点赞，直到这一幕被一名叫石佳煊打断。 这位员工艾特丁磊称并回复：“何必，每个群每天几十个人陪你演戏点赞，PM还要挨个催，假装一片和谐景象，有些人说你越来越像徐波。” 根据相关资料显示，石佳煊是网易游戏的游戏开发工程师，是华盛顿大学毕业的高材生。已经在网易上班了四年多，聊天记录里的其他人可以经过查询，也是网易的工作人员。 石佳煊提到的徐波是多益网络创始人兼CEO，其在创办多益网络之前，曾是网易游戏《梦幻西游》的策划部门主管，帮助这款游戏崛起起了关键作用。 随后，疑似徐波小号“生育兴华”转发了相关微博，并评论道：“胡说八道，徐波最多自吹自擂（其实文质彬彬，没有吹），什么时候协迫别人夸他过？徐波根本不在意别人夸或者骂。不需要大众认可，只是说自己认为的真理。” 不少网友看完之后纷纷表示，看着真的是太爽了，当然怼完后立刻离职也是条汉子。

米哈游又来了。 投资界-解码LP获悉，近日上海元创未来私募基金合伙企业（有限合伙）注册成立，出资额为5.121亿元。值得一提的是，背后出现了米哈游的身影。 创投圈对于米哈游并不陌生。早在2022年，“上海一家游戏公司手握50亿现金，满世界找理财”的传闻就在VC圈流传开来。这几年，手握大把现金的米哈游也没闲着，从直投到做LP，从游戏到前沿科技，风格任性且大胆。 眼前一级市场深陷募资难，每一笔类似米哈游这样的市场化资金都来之不易。 米哈游化身LP，把钱投向AI和元宇宙 具体来看，上海元创未来私募基金合伙企业由上海国投公司旗下孚腾资本和临港集团旗下临方投资为主要发起人，孚腾资本担任基金管理人。首关规模5.121亿元人民币，落地于上海徐汇区。 其中，临方投资是专门从事私募基金领域的股权投资基金管理平台，由上海临港集团和上海地产集团两大国企牵头打造；而上海孚腾私募基金管理有限公司是由上海国有资本投资有限公司作为主要发起人，联合上汽集团、临港集团、宁德时代、哔哩哔哩等产业集团和投资机构共同设立的市场化、专业化股权基金管理人。 基金背后的出资方来头不小，包括上海国资母基金、临港控股、漕河泾总公司、徐汇资本、成都交投等国资平台以及米哈游、商汤科技、哔哩哔哩等上海企业，未来将着力推动数字产业领域创新策源的孵化、补链强链的赋能和前沿技术的布局，重点支持上海市人工智能、元宇宙产业相关企业能级提升及数字经济发展。 而米哈游的身影再次出现。这家凭借着二次元游戏席卷全球的游戏巨无霸，这几年手握着大把现金密集出现在创投圈，接连投了脑机接口、航空火箭甚至人造太阳等一众跟游戏毫不相关的项目，看似任性但也有一套自己的逻辑。如今，它又出资做了LP，成为投资机构的金主。 其实，这已不是米哈游第一次做LP了。2021年底，米哈游曾认缴5000万，出资了武岳峰资本的新基金——南京武岳峰汇芯创业投资合伙企业（有限合伙）。这是一家专注于半导体领域的投资机构，至今已经投出多个项目，几乎都与半导体相关。 之后，米哈游的投资版图再次扩大。2022年，米哈游、三七互娱和 VR龙头歌尔股份签订合伙协议，拟合计5.56亿元开展创业投资活动，成立青岛同歌一期创业投资基金，瞄准先进制造、半导体、智能网联汽车、AR/VR等领域。目前该基金投资的公司大半都与芯片/AI有关，包括今年新晋独角兽“无问芯穹”及通用智能计算芯片“此芯科技”等明星项目。 这次，米哈游又一次站在投资机构身后，把从游戏中赚来的钱去投资它所相信的未来。 珍惜市场化LP 梳理投资界报道可以看到，不少上市公司都做起了LP。 印象深刻的是服装品牌海澜之家，上个月发布公告称其全资子公司将作为有限合伙人参与投资4只产业基金，合计出资4亿元。投资方向上除了熟悉的大消费行业，还出现集成电路、生物医药、新能源、高端装备等新兴产业。 今年5月，上海服装上市企业地素时尚发布公告称，将出资不超过1.8亿元作为有限合伙人之一参与投资长沙安仲创业投资基金合伙企业（有限合伙），从而间接投资长沙嘉御消费基金。 此外，豪爽的白酒巨头茅台、五粮液；医疗领域康希诺、迈瑞医疗等；还有消费公司紫燕食品、绝味鸭脖等等，纷纷出资或设立投资机构。犹记得去年，茅台累计出资100亿，联手招商资本和金石投资参与设立产业发展基金，轰动创投圈。 产业资本历来稀缺。清科研究中心数据显示，2023年产业资本（含上市公司和非上市公司）披露出资金额约4000亿元人民币，是人民币基金中活跃度最高的三大类LP之一，越来越多具备资金实力的上市企业加速布局股权投资市场。 总结来看，这些上市公司在国内发展多年，拥有成熟的市场占有率、可观的现金流，主业往往没有太强的扩张性。如今，科技成为投资的主旋律，如何赶上科技快车，享受经济发展红利，成为摆在每一个上市企业面前的难题。做LP，将资金交给专业的人打理，成为最简单有效的选择。 过去几年，“一级市场都在寻找市场化LP”的呼声由来已久。这并不难理解，在目前国资LP成为主力军的募资环境中，不要求返投，只追求财务回报的市场化LP难得可贵，自然也成为各家GP争抢的对象。 行至2024，募资依然艰难。清科研究中心显示，2024年第一季度中国新募集基金数量和规模分别为964只、3,530.28亿元人民币，同比下降43.9%、5.0%，募资总量创三年新低。 此情此景，每一笔流向创投的市场化资金都显得弥足珍贵。

IT之家 7 月 5 日消息，欧盟委员会发布公告，要求亚马逊提供信息说明该平台采取了哪些措施来遵守《数字市场法案》中与透明度有关的义务，以及与维护广告存储库及其风险评估报告有关的规定。 根据要求，亚马逊必须在 2024 年 7 月 26 日之前提供欧盟委员会所要求的全部信息，而后者将根据对答复的评估决定下一步措施，这可能包括根据反垄断法正式启动诉讼程序。 具体而言，亚马逊需要详细说明其推荐算法是否遵守了相关透明度规定，这些规定包括推荐系统的输入因素、功能、信号、应用的信息和元数据，以及用户选择退出个性化推荐的选项。 此外，亚马逊还需提供更多信息，例如亚马逊商店广告资源库的在线界面的设计、开发、部署、测试和维护过程，以及其风险评估报告的相关支持文件。 IT之家注：根据数字服务法 (DSA) 第 74 (2) 条规定，欧盟委员会可以对回复信息请求（RFI）时提供不准确、不完整或误导性信息的行为处以罚款。 如果亚马逊没能及时回复这一请求，欧盟委员会将发布正式命令要求该公司进行回复。在这种情况下，如果企业依然未能在规定的期限回复，可能会被处以定期罚款。

IT之家 7 月 5 日消息，据韩媒 ETNews 报道，SK 海力士副总裁兼封装技术开发负责人 Moon Ki-ill 在昨 (4) 日于首尔举办的活动上表示，预计 HBM 内存的复合年增长率（CAGR）将达到 70%。 Moon Ki-ill 表示，市场研究机构 TrendForce 集邦咨询曾认为 2021~2027 年 HBM 内存市场的 CAGR 将为 26.4%，但下游客户的需求远远超过了第三方机构的预期。 根据IT之家以往报道，以 SK 海力士为首的三大 DRAM 企业已基本售罄 2025 年的 HBM 供应。 ▲ SK 海力士 HBM3E 内存 Moon Ki-ill 还提到，HBM 目前主要用于 AI 加速器，但未来价格下降后有望渗透到以 PC 和移动设备为代表的消费级市场。 AMD 曾在 GCN 架构世代推出过数款搭载 HBM 内存的高端消费级显卡（IT之家注：如 RX Vega 64、R9 Fury X 等），但那之后 HBM 就退出了消费级的视野。 Moon Ki-ill 称：“SK 海力士正在为 16 和 20 层堆叠的 HBM 内存生产准备混合键合技术，这将使它们在价格上更具竞争力。”

IT之家 7 月 5 日消息，在今天的 2024 世界人工智能大会上，金山办公宣布升级 AI 战略，并正式发布 WPS AI 2.0。其包含 WPS AI 办公助手、WPS AI 政务版等应用，并首次公开了 13B 级别的政务自研模型 —— 金山政务办公模型 1.0。 IT之家汇总 WPS AI 2.0 主要特征如下： WPS AI 2.0 为个人用户新增了 4 个 AI 办公助手，分别为 AI 写作助手、AI 阅读助手、AI 数据助手、AI 设计助手。 AI 写作助手：可为用户提供“沉浸式”伴写功能，根据用户输入的内容提供智能建议，并进行续写，还可提供结合修订模式的全文润色功能，能帮助用户修改文档错误，用户也能够看到该工具对文章何处进行了修改。 AI 阅读助手：升级了对文档的解析、总结、问答效果。如该工具可针对一篇 PDF 格式学术文章给出关键词、摘要、正文总结，以及研究结论、研究方法等。 AI 数据助手：可在表格中完成海量数据 AI 计算、分析及归类，用户在以自然语言提出需求后，AI 可转换为相应的代码并在表格中执行。 AI 设计助手：可快速完成排版、设计风格、图片处理等方面工作，如自动调整文本和图片位置、一键完成文档排版等。 官方还表示，此次发布的金山政务办公模型 1.0 擅长公文写作，可针对通知、请示、发言稿、通报、方案等 5 类公文进行撰写，可实现无口语化描述且按照公文风输出，输出的内容自带公文格式，模型了解国家相关政策，回答均基于可靠依据。

大模型应用落地需求爆发，各家都在这个竞技场中争分夺秒。 其中，搜索是与大模型关联度最高的落地应用之一，关于“AI搜索”的讨论越来越多。尤其是硅谷明星公司Perplexity的出现，让国内的互联网玩家也看到了新机遇。 这家AI初创公司，凭借首个AI原生对话式搜索产品Perplexity，每月接近有1000万月活用户使用，估值高达25-35亿美元。 当用户向Perplexity输入问题并点击搜索后，能得到一个被AI筛选、整合过的回答。这个回答减少了生成式AI的幻觉，并对每句回答有精准的溯源。 Perplexity的成功给大模型应用落地验证了过去一年行业的主论调：比起模型能力，应用本身是一个更为重要的事情。 国内最新加入竞赛的是以问答社区起家的知乎。6月29日，知乎在第十届盐Club新知青年大会上发布了全新AI产品“知乎直答”，该产品基于创作者的真实问答数据，可以根据用户提问生成回答，是知乎第一款独立AI产品。 在知乎创始人周源看来，知乎直答是一种全新的生产力工具，也应该成为人们发现世界的连接器。 这也预示着知乎正式坐上大模型应用落地“AI搜索”的牌桌。 事实上，从去年开始，知乎就在为推出独立AI产品做准备。2023年4月，知乎发布了“知海图AI”；今年3月，知乎发布了新功能“发现·AI搜索”。 在这场席卷全球的AI大模型落地应用竞赛中，以社区起家的知乎是个特殊的存在。作为拥有1亿月活的知识类问答平台，但很长一段时间，二级市场对知乎的定价都很难真实反映其社区生态价值，AI搜索能重新激活知乎社区活力，并提高投资人期待吗？ 答案充满变数。正如知乎直答官方号在一个关于“知乎直答”的问题中这样答道：“AI时代才刚刚开始，前面的路还很长”。 知乎直答，有什么不一样？ 大模型应用落地竞赛正如火如荼地进行，AI搜索成为兵家必争之地。360AI搜索、昆仑万维的天工AI搜索、腾讯的元宝、月之暗面的Kimi、百度等玩家竞相赛跑。 如今，社区问答平台知乎也坐上了AI搜索的牌桌。 6月29日的知乎新知青年大会上，知乎创始人周源发布了知乎全新的AI产品——知乎直答。基于知乎的内容库和问答基因，知乎直答可以为用户提供提问、搜索、结果生成和归纳体验。 据悉，“知乎直答”是知乎AI搜索功能的正式产品化，同时拥有独立域名“zhida.ai”和服务入口，已上线PC端。未来，知乎直答将陆续推进App开发和多模态能力引入，与知乎社区融合的同时积极探索对外合作。 图源知乎直答PC端 知乎做知乎直答，市场并不意外。从去年的大模型军备竞赛到今年大模型应用落地竞赛，知乎都是国内第一批布局的玩家。 严格意义上来说，无论是知海图AI，还是知乎AI搜索功能，知乎此前的动作都是在为大模型应用落地预热。知乎直答是知乎第一款独立AI产品，标志着知乎正式参与到AI大模型的落地之战中。 知乎直答首先要回答的是差异化，也就是特色。更重要的是，知乎直答要与传统问答打出差异化。 知乎方面告诉连线Insight，传统问答模式下，用户想要得到解答，往往会受限于时间和空间限制，且需要一定的创作周期。相比之下，知乎直答立足知乎创作者的真实问答数据，集合搜索、生成、追问、找内容、找人的多重场景，进一步缩短内容需求和优质回答之间的距离，放大社区创作者及其内容的流通效果。 具体而言，知乎直答有最大的两个特点：一是通过溯源降低生成式AI幻觉，二是每条回答都会让用户有选择地溯源。 知乎直答溯源，图源知乎直答PC端 当下，AI搜索最大问题就是内容的真实性。由于AI搜索的决策过程往往难以解释，用户可能会对搜索结果产生疑虑，影响其对AI搜索的信任度。尤其是在问答领域，答案的真实性和准确性更加重要。 在知乎直答回答的内容中，用户可以看到答案是由哪些答主贡献的，也能看到答案是从哪里引用的；同时引入多种数据源作为辅助，为搜索提供更充分的可获取的信息渠道。知乎直答产品负责人马奎说，知乎直答严格溯源，确保回答的可靠和真实，同时也减轻了AI领域的幻觉问题。 此外，知乎直答提供简化、深入两种生成结果，提问时，用户可以选择深入问答或是简略问答。该功能设计的初衷是，知乎发现有一部分用户想做更深入的研究，另外一部分用户则想快速知道答案。 这背后，是知乎多年形成的问答基因。作为国内最大在线问答社区，知乎拥有大量专业的答主和高质量的中文语料。官方数据显示，截至2024年Q1，知乎累计约8.04亿条内容，平台累计内容创作者达到7360万。 AI搜索已然是大模型应用落地之下行业公认的风口，知乎直答的竞争者不在少数，也许比起速度，知乎直答更重要的是跑出特色。 社区，依然是知乎的重中之重 在互联网中，关于知乎是什么的讨论持续很久。 在知乎还在被拿来和百度知道做对比的年代，周源回应：“百度知道表面看是问答，其实背后是搜索。知乎表面上是问答，背后实际上是一个SNS（社区）。” 社区的属性决定了，区别于传统搜索，知乎从一开始就对“知”有不同的定义。知乎的“知”不是标准化知识，答案也不是模式化答案，而是答主根据自身经验和专业知识提供的更真实的答案。 但作为社区产品，不可避免的是，伴随平台的大众化和下沉化，整体内容调性发生了偏移甚至失之偏颇。一些用户发现，在知乎上，为了在某个话题下抢到热门回复，动辄几千字的专业性回复远不如一句“抖机灵”的回复更受欢迎。 从创作者角度来讲，尽可能在更多话题流量池中发掘，在每个流量池中以最小的成本去“抖机灵”，就成了高效而现实的选择。这便导致了知乎等问答平台面临的“内容水化”“创作者出走”问题显著。 知乎也意识到，传统内容生态需要改变。如果仅靠UGC内容，那么水化、软广不可避免；如果仅通过问答咨询小班课等方式让答主赚钱，答主积极性也不高。 所以知乎变革的第一步，就是建立PGC内容生态。知乎不断扩大由知乎官方组成的号群以及官方筛选的内容矩阵，并且确保其曝光度，让用户看到官方“严选”的内容；其次，将知乎“故事会”内容独立出来，成立“小说”频道，并且通过采买、签约、转化等形式，扩充了大量内容源。 新的内容生态下，知乎的本质没有变，问答依然是最基础模式，社区生态也是基本盘，只是从社区中长出新的商业化手段。 知乎2024年一季度财报显示，统计期内，知乎付费阅读、营销服务、职业教育分别为营收贡献46.8%、34.4%、15.1%。其中付费阅读业务收入4.50亿，稳居第一大收入来源。 从数据上看，无论是盐选文章推动的付费阅读业务，还是知学堂推动的职业教育业务，都离不开知乎的社区生态和用户。财报数据显示，2024年第一季度知乎月平均活跃用户达8900万，月均订阅会员达到1480万。 早在今年3月的2024知乎发现大会上，知乎就强调了社区生态建设是知乎的根本，知乎需要依靠更多社区用户的智慧和力量。也正因如此，知乎提出建设可信赖社区的长期战略。在周源看来，社区的可信赖是专业、真实的真人分享，认真、友善的人际交流，和透明、高效的信息机制。 此次知乎直答的推出，通过引入直答来反哺平台内容生态，也是知乎的一个思考。 谈及知乎直答如何与知乎其他社区功能联动时，知乎向连线Insight表示，直答为知乎社区内容提供了全新的获取方式，直答吸取更多社区内容的同时，也会反哺社区，无论是更多的内容创作还是对于创作者的激励，与知乎社区共同构建高质量信息分享平台。 换句话说，通过AI技术放大知乎社区价值，实现知乎“始于社区，不止于社区”，或许是知乎直答的更长远的目标。 直答，还要发挥“连接”的作用 知乎直答的本质是AI搜索，AI搜索没到来之前，我们一直使用的搜索，是什么样的？ 根据一份微软的调查数据显示，人们每天使用搜索的频次近乎超过百亿，问题覆盖方方面面，从天文到地理，从人文到赛博朋克等等。 也就是说，当我们想要获取新的未知信息时，我们就需要搜索，而满足需求的过程需要搜索工具来完成。搜索除了提供答案，最重要的是完成问者与答者的连接。 AI搜索也是如此。在知乎新知青年大会上，周源多次强调知乎直答，要发挥的是“连接”的作用。 如周源所言，“知乎直答”是一个全新的生产力工具，也应该成为一个发现世界的连接器，以及人与人连接的桥梁——“知乎直答”将帮助每个人更好地“用提问发现世界”，并围绕工具和每一个人，构建更有想象力、更有创造力、更有活力、更加生机勃勃的社区。 “在AI时代，一部分答案也被压缩至AI大模型里，我们需要工具重新连接。”周源表示，知乎直答是集搜索、问答和追问三位一体的尝试。 知乎创始人周源，图源知乎微信公众号 体验过知乎直答会发现，知乎直答不仅可以帮用户找内容，更重要的是帮用户连接答案背后的人，这个人主要是答主。 作为社区，互动原本就是知乎的一大特色，知乎直答“找人”功能为的是与知乎社区联动，提高知乎作为社区的互动性。 知乎上有大量的优质创作者，以前由于平台推荐机制、流量分配很难被发现，但现在通过知乎直答，用户可以通过直达去找到他们，直接搜索答主是谁，或者问什么领域有优秀答主，都能有很好的展示。 知乎向连线Insight透露，未来知乎直答可能会从内容可见性和推荐、互动与流量反馈、版权保护等方面激励用户在知乎直答的优质创作。 支撑知乎直答运行的，是知乎AI大模型的底层能力。2023年和2024年3月，知乎已分别发布了“知海图AI”大模型和社区原生AI功能“发现·AI搜索”，完成了从模型开发到开放产品应用的两步重要进展。 知乎发现，用户使用AI搜索功能问答时平均将近3个轮次，如何更好链接多个问答之间的逻辑关系，实现“多轮对话”是其在AI搜索模型能力升级的重点。 升级后的“知乎直答”，在“追问”功能中可以更精准地理解用户新问题与过往问题间的关联，对多次问答能够精准识别意图和指代关系，以给出更准确的答案。 也就是说，相比搜索引擎做的是信息相关度的匹配，知乎直答是在此基础上做了更多理解指令上的工作，进而让搜索结果更接近用户想要的东西。 换句话说，AI大模型加持下，相比于传统搜索，知乎直答更像是人与人之间的对话互动。 知乎方面告诉连线Insight，创作者是知乎的核心，知乎直答不仅连接的是用户与内容，还是用户、内容和创作者的紧密结合，让用户的每次提问都是与广大优秀创作者的一次碰撞。 值得一提的是，知乎产品负责人马奎透露，“我们的模型现在已经具备多模态能力了，我们正在进行相关功能的研发，因为知乎内容不光是文本，还有大量的图和视频。” 知乎直答之下，问答不是一种限制，反而是不设限的表现。知乎要做的也不是单纯问答，而是搭建一个公共论坛，构建一种新的链接。 再回到知乎是什么的问题上，用周源的话形容更加贴切：“一句话解释知乎的话，就是把我们头脑当中大量没有转到互联网上的知识搬迁到互联网上。” AI驱动之下，这句话会贯彻得更彻底。对知乎这样的内容社区而言，在AI时代如何共享智慧是一个值得探讨的话题。这也意味着，知乎仍要继续重视社区的价值，并想方设法激活社区的价值。

想象一下，在一个巨大的机房内，数不清的服务器闪烁着点点亮光，随着数据流的进入，大语言模型将其一股脑儿“吞食”，随后开始高速分析和处理。在日复一日的数据“投喂”和深度学习技术的推动下，大模型表现得越来越类人化，OpenAI等一众AI公司也随之迎来迅猛发展。 然而，对于到底“投喂”了什么数据，是否获取授权，这些AI公司总是讳莫如深。伯克利计算机科学家Stuart Russell等学者认为，大模型吞噬了大多数互联网信息，以复制人类智能并将其以自动化形式镜像回馈给我们。 当意识到其网站上发布的故事都被自动抓取成了大模型的“食物”后，以《纽约时报》为首的媒体/出版机构向OpenAI等发起了版权诉讼。《每日经济新闻》记者在采访哈佛法学院教授丽贝卡•塔什内特、安杰世泽律师事务所合伙人于雯竹后了解到，此类案件判定的难点在于如何确定AI输出内容与媒体报道间的“实质性相似”。 而另一方面，OpenAI等科技公司也向媒体/出版机构抛出了橄榄枝，因为数据总有耗光的一天。研究机构Epoch AI近期预测，大模型将在2026年至2032年之间消耗完所有可用数据。 “应该大声要求赔偿” ！13家媒体发起反击 2009年末，媒体大亨罗伯特•默多克曾在一场论坛上说：“有些人觉得他们有权拿走我们的新闻内容，还无需为新闻生产贡献一分钱。他们几乎侵吞了我们的全部新闻，这可不是合理使用。说得直白些，这就是偷。” 当时，随着谷歌等新兴互联网公司的出现，美国报业的广告收入腰斩。而如今，OpenAI等生成式AI公司的强势崛起，类似的一幕似乎又开始重演。 新闻集团首席执行官罗伯特•汤姆森就曾表示，“[媒体]的集体知识产权正受到威胁，我们应该大声要求赔偿。”新闻行业律师Steven Lieberman更是直言，OpenAI的巨大成功也要归功于其他人的工作，它在未经许可或付款的情况下获取了大量优质内容。 据外媒，ChatGPT主要通过阅读书籍、文章和公开的网络内容来学习，包括来自互联网的在线新闻文章。类似的大语言模型也依赖的是社交媒体帖子、博客、数字化书籍、在线评论、维基百科页面以及您能想到的几乎所有的网络信息。 在意识到ChatGPT对历史和时事的了解源自其网站上发布的故事（甚至是付费内容）时，去年年底，《纽约时报》对OpenAI以及微软提起诉讼，指控后者未经授权使用该报版权内容训练AI模型，并在ChatGPT产品中呈现给用户。 该案打响了媒体机构起诉OpenAI的第一枪，随后又有多家媒体加入了这一反抗的队列。据《每日经济新闻》记者的不完全统计，截至今年6月底，已至少有13家新闻媒体机构对OpenAI和微软提起了侵权诉讼。这里面有Alden Global投资集团旗下的八家地区性知名报纸，包括芝加哥论坛报、纽约每日新闻、丹佛邮报、圣何塞水星报，还有数字新闻媒体The Intercept、Raw Story和AlterNet，以及非盈利新闻组织The Center for Investigative Reporting。 图片来源：每经制图 “判断这种数据抓取行为是否侵犯版权，是一个复杂且有争议的问题。”安杰世泽律师事务所合伙人、中国和美国纽约州执业律师于雯竹在接受每经记者采访时表示。 这起诉讼只是各行业与生成式AI公司斗争的缩影。 美国当地时间6月24日，全球三大唱片公司索尼音乐集团、环球音乐集团和华纳音乐联合多家唱片公司，向AI音乐生成公司Suno和Udio开发商Uncharted Labs发起诉讼，指控后者非法使用版权音乐来训练模型并提供服务。 唱片公司指控Suno抄袭了662首歌曲，Udio抄袭了1670首歌曲，正在尝试索取每件音乐作品最高15万美元的赔偿费用。 8个月的角力尚无结果：“实质性相似”还是“合理使用”？ 越来越多的关于生成式AI技术的法律之争也让人开始正视媒体/出版商与颠覆性技术之间的关系。 据著名广告周刊Adweek，谷歌去年5月推出了基于AI的搜索引擎Search Generative Experience（SGE）测试版，接受采访的媒体高管和搜索引擎优化专家称，出版商必须为自然搜索流量的大幅下降做好准备，下降幅度可能在20%到60%之间。而出版商在开放网络上的搜索流量减少通常意味着数字广告收入下降。新型媒体公司Raptive创新执行副总裁Marc McCollum估计，在目前的SGE下，整个出版业每年的广告收入损失可能高达20亿美元。 而《纽约时报》的起诉不仅是媒体领域的重要里程碑案件，亦可以为法律业界提供极具参考价值的信息。 “就版权法而言，本案的重要影响在于版权法在数字和AI时代的适用范围。特别是对于新闻报道这类具有较高公共利益的文本内容，如何平衡版权保护和信息自由将成为一个关键问题。” 于雯竹对记者说道。 在于雯竹看来， 如果《纽约时报》的诉讼获得成功，将树立一个重要的法律先例，鼓励其他文字类媒体、版权机构和作家团体组织跟随起诉OpenAI及类似的AI公司。本案可能会督促AI公司重视AI模型训练的合法性，可能推动相关行业规范的建立。 目前，该案件已经持续将近8个月，但还没有定论。 1）媒体之难：证明“实质性相似” 《纽约时报》在起诉书中称，ChatGPT几乎逐字复制了其新闻报道。该报举例称，2019年，《纽约时报》发表了一篇荣获普利策奖的关于纽约市出租车行业掠夺性贷款的系列文章。该报称，只要稍加提示，ChatGPT就会一字不差地背诵其中的大部分内容。 来源：《纽约时报》起诉书 在其他多家媒体的起诉书中，记者发现，其法律论证和主张都基于美国1976年版权法和《数字千年版权法》（DMCA）。 对于这两部法案中涉及AI的内容，于律师告诉记者，“就1976年版权法而言，侵权的判定通常依赖于原作品和被指控侵权作品之间的相似性，以及实际的复制行为。本案中实际复制行为相对容易证明，因为OpenAI并未否认其训练数据中包含《纽约时报》的文章。” 然而难点在于，“证明最终生成的文本构成版权侵权仍需满足‘实质性相似’测试，因为它有助于判断受版权保护的表达元素是否被复制，还是仅复制了其中的思想。版权保护的是表达，而不是思想。你可以用自己的语言重新实现他人的思想，这不构成版权侵权。但如果你使用他人的语言——即他们的表达——那就是版权侵权。”于律师说道。 谈及DMCA，于雯竹解释道：“其中的一项规定鼓励版权持有者在数字资产中添加内容管理信息（CMI），例如帮助识别创作者或权利持有者的信息，并禁止他人移除这些信息。” 然而，《纽约时报》起诉书提到，OpenAI在抓取其文章以创建数据库时，移除了这些信息，违反了DMCA。 来源：《纽约时报》起诉书 “实际上，美国是判例法国家，而其版权法及DMCA并未特别规定与AI相关的法律内容，对于OpenAI的行为是否属于侵权的认定，法院依据的是相关的先例及其对相关法律条文的解释。”于雯竹表示。 2）OpenAI的“盾牌”：“合理使用” 而在回应《纽约时报》版权侵权诉讼时，OpenAI强调使用公开材料训练AI模型属于合理使用。这一规则基于美国1976年版权法第 107 条规定。 哈佛法学院教授丽贝卡•塔什内特（Rebecca Tushnet）在接受《每日经济新闻》记者采访时认为，“美国版权法既提供了广泛的权利，也提供了广泛的例外。关键问题是AI训练是否构成‘合理使用’，以及当AI输出与现有作品过于相似时，该问题到底应该归咎于模型还是用户的滥用。” 塔什内特认为，“OpenAI提供了有一个有趣的主张，即（AI）要获得高度相似的输出，必须故意用《纽约时报》原始文章中的大量引文来提示模型，这表明错误在于提示者（用户的滥用）。” “‘合理使用’是美国版权法的一项关键优势，使其能够应对不断变化的情况。它促成了我们所知道的现代互联网的兴起，尤其是搜索引擎。按照同样的推理，只要输出通常不是从特定作品中复制而来，创建AI模型就应该被视为变革性的和公平的。” 她对记者解读称，“我认为这是一个相当标准的有关‘合理使用’的问题。” 根据1976年版权法，判定合理使用的认定包括四个因素。其中，于雯竹认为，最重要的是第四点：使用对版权作品的潜在市场或价值的影响。 “简而言之，就是新作品是否对原作品构成‘市场损害’。” 图片来源：每经制图 《纽约时报》在起诉书中称，OpenAI的AI工具不仅未经授权使用了《纽约时报》的数据进行训练，还分流了《纽约时报》网站的流量，导致了公司广告、订阅和授权营收的损失。因此《纽约时报》公司向OpenAI和微软提出数十亿美元的索赔，并要求他们停止使用自己的内容数据。 “我认为OpenAI的‘合理使用’辩护在理论上具有较大的合理性，但其成功与否取决于法院对四因素测试的具体评估。”她说道。 塔什内特也表示，“我对法院是否会驳回（OpenAI）的所有辩护持怀疑态度，但没有什么是绝对肯定的。” 窘境之下的合作 目前，OpenAI可以合法地为其模型“喂食”什么内容这一问题仍待解决，但媒体机构的策略开始呈现分化趋势。 当地时间6月27日，《时代》杂志与OpenAI宣布，两家公司达成了一项多年内容授权协议和战略合作伙伴关系。该协议允许OpenAI将这家出版商的内容引入ChatGPT，并帮助训练其最先进的AI模型。 据新闻稿介绍，OpenAI可以通过这笔交易访问《时代》过去100多年的档案和文章，以训练其AI模型，并在其面向消费者的产品（如ChatGPT）中用于回复用户的询问。但双方的交易价值并未透露。 今年5月，OpenAI和新闻集团也达成了类似的合作关系。在此合作下，OpenAI有权访问新闻集团旗下媒体的当前和存档文章，包括《华尔街日报》、《MarketWatch》、《巴伦周刊》、《纽约邮报》等。 《每日经济新闻》记者注意到，过去半年时间，OpenAI已连续与多家媒体机构达成协议。 图片来源：每经制图 对媒体机构来说，接受OpenAI等AI巨头抛来的橄榄枝，与科技公司在AI新时代合作，共同探索新的资讯形态、商业模式和分成比例，可能是最好的选择。 与OpenAI合作的媒体公司认为，生成式AI将继续存在，最好分一杯羹，而不是冒着过时的风险。此外，与OpenAI合作让出版物在某种程度上可以控制他们的新闻报道在ChatGPT响应中的呈现方式。 正如新闻集团首席执行官Robert Thomson所称，“（与OpenAI的协议）认可了顶级新闻应有顶级价格。数字化时代的一大特征是分销者占据主导地位，而内容创作者经常利益受损。很多媒体公司都被无情的科技大潮所卷席。我们现在有责任抓住这一最大的机遇。” 有外媒评论称，起诉或许也是《纽约时报》谈判的手段之一。实际上，在起诉之前，《纽约时报》与OpenAI一直在商谈授权合作协议，但在OpenAI加入了新的免责条款后，谈判破裂。 对科技公司来说，支付授权费用一方面可以有效化解法律风险，另一方面可以获得更多优质训练数据，优质数据才是成为决定未来AI大模型的关键因素。毕竟，当前各大科技公司都正面临数据枯竭的现状。 在6月更新的一项研究成果中，人工智能研究机构Epoch AI称，据他们估测，目前人类生成的公开文本总量约为300万亿个Token，但使用数据的速度远远超过了生成数据的速度，这意味着大模型将在2026年至2032年之间消耗完所有可用数据。

“雷声大，雨点小”，AI创业者张庆这样形容OpenAI将从今年7月9日阻止国内API（应用程序接口）调用的通知。 在他看来，尽管“国内2023年头部的大模型产品，一半以上都是'套壳'ChatGPT（即调用开源大模型API提供服务，而非自研模型）”，OpenAI断供ChatGPT的调用，并未迎来想象中的行业地震。 实际上，早在2024年6月，就职某AI创企的前端开发傅涵，便将产品调用的大模型，从GPT更换为了moonshort。 5月在产品刚刚上线调试时，傅涵选择调用GPT 4.0。毕竟相比国产大模型，调用OpenAI的“价格相差无几，但处理速度更快，反馈结果更好”。 但5月过后，大规模调用OpenAI的高成本之下，随着国产大模型开始0元购，傅涵发现，“国产大模型的文本处理在一定范畴内已经不输GPT 4.0”，面对几十倍、甚至上百倍的差价，傅涵花了两周，就将接口转向了国产大模型。 巨大价格差异带来的诱惑，无疑让AI创业者们“真香”。“同样100万的Tokens（大模型文本最小处理单位），大概能供100个用户使用5个月，购买GPT 4.0，需要100元，但国产大模型DeepSeek只需要一元钱。”傅涵告诉字母榜（ID：wujicaijing），如今在头部大模型厂商的价格战之下，国内的AI创业者使用国产大模型，单月的Tokens成本相比起调用GPT 4.0，可能相差上百倍。 随着OpenAI将断供的消息传出，大厂们纷纷出动，开始“截胡”开发者。截至目前，包括智谱AI、零一万物、月之暗面、百川智能、商汤科技，以及百度、阿里、腾讯等，均已推出了OpenAI零成本迁移计划。同时部分大模型厂商，还贴心地附赠1千万乃至1亿Tokens。 “现在国产大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切换也不过几行代码的事情。”傅涵表示。 不过，对于急着商业化、想借此抢夺OpenAI套壳用户的国产大模型来说，它们还面临着ChatGPT背后的东家微软云的竞争。 有微软云员工告诉字母榜，全球包括中华区的微软云员工，2024年都会重点推OpenAI这一项目，而目前，通过微软云 Azure接入OpenAI技术服务的企业，仅在中国，每天都有流量的企业超过3000家，注册用户上万，这其中就包括腾讯、字节、华为等大厂。 OpenAI这波热度，对于国产大模型来说，蹭上容易，但吃到嘴里还有点难。 01 OpenAI断供冲上热搜之下，靠着ChatGPT套壳“吃饭”的AI创业者们，却颇为冷静。 “通过微软云，7月9号之后，也可以用中国IP访问OpenAI，只要从微软官方渠道选定代理商签署三方协议，就能用Azure企业账号自助申请Open AI服务。”上述微软云员工告诉字母榜。在北京，可以选择昆联，在深圳有SoftwareONE硕软等公司，这些微软的代理商价格也完全统一。 作为OpenAI实际上的大股东，微软云早就盯上了中国市场。“在ChatGPT爆火前，微软云已经在中国发展起了庞大的ToB生意，微软做ToB的相关资质，也已经储存在各大公司的知识库里，”张庆表示，如今从微软云购买OpenAI 的接入服务，甚至不需要在原本的ToB业务上额外进行支付。 2023年，趁着ChatGPT的热度，张庆接入OpenAI，做了一款AI占星的小程序，“每天几十个新用户付费”，利用ChatGPT提醒每日运势、提供恋爱占星分析，随着用户数增加，访问激增，“ChatGPT的节点在国外，一到高峰期，访问速度就会慢下来”，这也促使张庆在2024年6月，成为了微软云的企业用户。 想在国内接入ChatGPT，只需要注册企业版账号，满足每月至少消耗1000美金的门槛，按照一年12000美金的费用，提前支付3年，即360000美金（约25万元人民币）。而由于张庆在香港注册了分公司，他还可免去6%的相关税务。 不同于张庆，在产品5月上线初始，傅涵为一款交通安全方面的AI产品接入ChatGPT接口，而除了不稳定的节点之外，价格也成了仍在冷启动阶段的AI创业者们，必然的考量因素。 “之前大模型没降价的时候，调用ChatGPT的价格和使用国内大模型几乎没有差别，而现在，国产大模型和ChatGPT的价格差，已经达到了几十倍，甚至上百倍。”傅涵告诉字母榜，在产品刚刚上线时，经过测试，GPT 4.0最符合产品的响应需求，而尽管国产大模型的反馈精准度、响应速度“不如GPT 4.0”，国产大模型降价之后，他还是选择了切换模型。 猛打价格战的国产大模型，靠着成为“ChatGPT平替”吸引着市场上的AI企业和套壳用户们。“据我了解，字节大模型已经便宜到了离谱的程度，如果做一些小场景，用字节的大模型，成本也很合适。”傅涵表示，测评了市面上的国产大模型后，在“不对输出结果有过高期待的情况下”，仅满足日常对话和处理要求，DeepSeek便宜大碗，“100万 tokens才1块钱，还能兼容OpenAI的SDK格式”，MiniMax则速度很快，适合特定需要速度的场景，Kimi在便宜之外，适合需要输出长文本的应用场景。 成为OpenAI平替，正在成为国产大模型们争夺的下一个场景。 02 在被国产大模型平替之前，OpenAI，一度是国内AI创业者的不二之选。 “准备好个体执照、服务号认证、域名，租一台国内服务器，一台国外服务器，大概2000块就能做一个套壳ChatGPT的小应用。”张庆道。 2023年，在ChatGPT热度正劲的当口，还未翻车的李一舟，199元的“每个人的人工智能课”售出了25万份，OpenAI不仅撑起了AI知识博主李一舟们，也撑起了赶来套壳ChatGPT的张庆们。 一年内，张庆从AI占星到AI合成照片，连续推出了近10款ChatGPT套壳小程序。每款小程序，张庆只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解读，图片的后期合成。 借助小红书、抖音等社交平台，张庆会去社交平台发安利贴、去抖音做节奏混剪，还会去AI博主的账号评论下做“截流”，即“在评论区，假装普通用户，种草xxAI很好用。” 在张庆的操作下，每天会有300-400个用户进入他的小程序，按照5%的付费率，每月30-50元的会员费用，就能把成本几元钱的API账号卖给几百人，张庆的利润率能达到100%，单日收入过万“轻轻松松，哪怕只有几千粉丝，一天也有固定上百元的利润”。 最火爆的时候，张庆准备了3个以上的个体执照，“交易量大了容易被系统拦截风险，我都会准备3个以上的执照轮替支付。” 2023年，在国产大模型奋起直追ChatGPT，无瑕推出AI应用的同时，张庆这样借用ChatGPT端口，2-3个人就能日入过万的小作坊，赚的可谓盆满钵满。 在2024年创投十年高峰论坛上，金沙江创投主管合伙人朱啸虎指出，北欧的Klarnr，通过“套壳”，优化了电话中心客服端，减少了700个客服岗位，给企业带来了每年4000万美金（近3亿元人民币）的利润增量。 而作为AI搜索头部应用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依赖OpenAI的 GPT 3.5模型，对此，Perplexity CEO Srinivas则直言，“拥有十万用户的套壳产品，比拥有自有模型却没有用户更有意义。” 不过，随着大模型厂商开始推出APP应用，包括字节豆包、腾讯元宝、MiniMax 海螺AI等等应用，张庆们的好日子也到了头。 2024年5月前，张庆的一个小程序“每天至少能有数百名新用户，付费用户几十个”，而随着大厂集成式的APP一推出，张庆小程序的新增用户面临断崖式下跌，“在小程序里需要付费才能生成的图片，大厂可以直接免费，而且功能场景做得更丰富，”相比之下，张庆仅仅针对某一功能开发的小程序，显得颇为鸡肋，也正是因此，现在“每天进入小程序私域的用户数量基本砍半。” 即便是张庆擅长的抖音等引流平台，也早已成了字节豆包的天下，更不用说MiniMax把海螺AI的广告甚至打到了虎牙、斗鱼，面对砸钱推应用的大厂，张庆直言“扛不住”。 03 不管是通过微软云接入OpenAI，还是切换国产大模型，对于套壳大模型的AI创业者来说，2023年OpenAI爆红带来的流量红利正在消逝，已是确定的事实。 在2023年，张庆某个展示AI合成图片的混剪视频在抖音成了爆款，“视频发布当天，就有近千人涌入了小程序私域，连续一周的日流水都过2万元。”但如今，随着AIGC从新社交货币变成“老话题”，张庆明显感受到，“在抖音上同类的AI产品越来越多，但流量却越来越差。用户没有新鲜感了。” 2024年，从妙鸭到元宝，00后的黄章告诉字母榜，之前，每有一个新的AI大模型或者AI应用发布，她都会下载尝试，第一次使用Midjourney绘图，她兴奋地发了3篇小红书笔记。而随着大模型狂飙到200多个，字节、腾讯、阿里、百度都推出了自己的大模型应用，黄章既难以分清这些大模型有哪些具体差异，又愈来愈兴趣缺缺，最后“都是试用后就很少再打开”。 即便是套壳OpenAI的经典产品，如PDF.ai，其创始人 Damon Chen在2023年12月仍发帖称PDF.ai 营收已经突破 6 万美元，随后2024年2月，Adobe官方不仅直接在产品内集合了AI功能，同时还砸钱将PDF ai 的相关关键词买了下来。 仅仅一年半，OpenAI的API红利，便已经消退。随着国内大模型底层能力提高，头部大厂们纷纷挤入AI应用层，争抢仅剩的流量，对于此前套壳的开发者来说，他们的产品、运营面临着更高的要求。试图基于某个开源大模型的微调做出“大爆款”的可能性越来越小。 “可以考虑针对企业自身业务的特定场景去做模型，”傅涵表示，对于开发者来说，拥有自己开发的模型，无疑能把稳定性和主动权全掌握在自己的手里，避免出现访问限制等等不可控的意外因素。 不过，拿了700万元的天使投资，从某头部大厂出走创业的Bruce告诉字母榜，目前他们正在开发自己的AI旅游规划产品。在产品开发期，项目的设想也要基于“大厂会不会做”。一开始，基于合规需要，他就选择了接入国内大模型（智谱清言、通义千问），但即将进入产品冷启动阶段，他最焦虑的仍是，“到底有没有用户去使用？怎么让更多的用户知道这款产品？” 不同于家大业大的大厂，在@小布Bruce的账号内，Bruce表示，初创AI公司往往没有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大厂不会做，或者做得不够精细的需求场景。但“投资人的耐心已经不够了”。上线后加速奔跑成为了Bruce们的必然之选。 不过，争着成为OpenAI平替的国产大模型，日子也并不好过。 “去年还在专注提升文本处理的月之暗面，今年招聘了不少字节的人去做增长，还是移动互联网的打法，”Bruce表示，“大厂的商业化焦虑也不少。” OpenAI断供在即，某头部大厂AI业务的员工则告诉字母榜，“公司股价降了，口碑更差了”。显然，没有了OpenAI的竞争，大厂们想要赢得更多用户认可的难题，仍未减少。

没等到GPT-4o，商汤先把《Her》给发布出来了！ 就在刚刚，商汤直接在现场来了个炸裂的Live Show，话不多说，直接看效果： 自动播放 不仅声音非常拟人（观众直呼好磁性），而且还是实时、随时可以打断的那种！ 它宛如被安上了一对儿眼睛，可以做到精准无误的所见即所得。 就连手绘的粗糙的简笔画，AI也能俏皮地跟人类做互动： 自动播放 一波Live Show秀下来，引得观众掌声连连、“哇”声一片。 这就是商汤发布的国内首个流式原生多模态交互模型——6000亿参数日日新5.5系列中的5o所达到的效果。 据了解，这是一种全新的AI交互模式，把文本、声音、图像还有视频等模态全都囊括到了一起，可以让AI跟人们交流的时候变得更加生动丰富。 自动播放 可以说是真·电影走进现实了。 而且商汤CEO徐立现场表示，很快就可以用上了！ 但新的AI交互模型，也还仅仅是商汤在这次发布中的一隅。 纵观整场活动，商汤可以说是围绕着日日新5.5，把多模态这事给玩儿得66的。 各位看官，咱们继续往下瞧。 计算机巨佬们“活”了起来 你没看错，商汤用新AI搞的另一个花活儿，就是“复活”了图灵、冯诺依曼等计算机巨佬们。 并且还致敬了已故的人工智能科学家，商汤科技创始人汤晓鸥老师，徐立表示： 致敬我们的创始人汤晓鸥教授对人工智能的执着，以及对于人才的培养，奠定了我们今天可以站在这里跟大家分享我们关于人工智能的一些想法。 请看VCR： 自动播放 这个新AI，名叫Vimi，是基于日日新5.5能力打造的首个可控人物视频生成大模型。 而且是只需要一张任意风格照片就能搞定、普通用户都可以用、长达1分钟的那种哦~ 要知道，“人物可控”这事一直是用大模型搞生成的一道难题，就连Sora在内大模型也面临无法精准控制动作、连续性不稳定（突然变脸）等问题。 但Vimi就不一样了，它不仅能够精确地控制人物的面部表情，还能在半身像的范围内调节人物的自然姿态。 并且也能够自动生成与人物相匹配的头发、服装以及背景的变化；时长方面更是达到了分钟级别。 由此，以后要是想打造一个自己的大片儿，例如冰雪女王，那就是一张照片的事儿了： 自动播放 以为这就完了？No，No，No。 你的表情包又要变丰富了 。 总而言之，Vimi的出现可以说是利好视频创作者，让他们有了另一个高质量AI工具的选择。 值得一提的是，Vimi还被这次世界人工智能大会（WAIC）官方授予了最高荣誉——镇馆之宝。 怎么做到的？ 对于能取得上述效果背后的杀手锏技术，商汤在现场也做出了大揭秘。 一方面是架构。 日日新5.5采用的是混合端边云协同专家架构，可以最大限度发挥云边端协同，降低推理成本。 另一方面是数据。 日日新5.5在模型训练上基于超过10TB tokens高质量训练数据，包括大量合成的思维链数据，其语言理解和交互能力全面升级。 因此，日日新5.5在数学、推理、编程等多个维度较上个版本具有较大的提升，尤其是在数学推理（↑31.5%）英文理解（↑53.8%）、指令跟随（↑26.8%）等核心指标方面。 那么这一点又该如何体现呢？权威评测榜单，便是一个很好的印证。 例如根据OpenCompass的评测，日日新5.5的平均分数已经与GPT-4o持平，并且多想细分维度的分数是超越了GPT-4o的。 不要999，不要99，只要9.9元全年 除了多模态之外，端侧，也是此次商汤着重的发力点之一。 现在的日日新端侧模型5.5 Lite同样也在性能指标的各维度上做到了全面升级。 基于手机旗舰平台，5.5 Lite首次安装包的耗时仅为0.19秒，相较于之前的版本减少了40%。 它的推理速度提高了15%，达到每秒90.2个汉字的处理速度。 此外，商汤还推出了端侧模型矩阵，其中包括商量Mini写作助手、总结助手和百科助手等专门定制的模型。 这些专项模型在相应的场景下具有更优异的性能，能够满足客户复杂业务场景的需求，同时也能够提供不同的专项模型供客户选择或定制。 而且基于日日新5.5的端侧大模型还做到了“多快好”，还做到了“省”——每台使用成本最低可达每年9.9元。 在企业方面，与商汤达成合作的企业用户已经超过3000家，覆盖领域包括互联网、医疗、金融和编程等等。 而说到价格，说到普惠，就不得不提商汤此次提出的“0元Go”计划了： 即日起，成为商汤“日日新SenseNova”用户，可获得涉及调用、迁徙、训练等多项免费服务大礼包。 同时赠送5000万Tokens包，并且派出专属搬家顾问，让新用户入驻新家舒适顺利。 那么看完商汤此次的整场发布，我们还需要回答一个问题： 重塑交互为什么重要？ 对于这个问题，商汤CEO徐立给出了他的解读： 我曾经的想法是我们所处的行业虽然很热，但它还没有到超级时刻，是因为它没有真正的走进到一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。 但现在我的想法有点改变，超级时刻和应用应该是互相成就的，只有超级时刻带来的认知的变化，最后才能推动这样一个应用。 因此，应用，或许就成为了决定这个时代是不是人工智能超级时刻的一个关键。 这也就是为什么商汤要推出流式原生多模态交互模型的原因了，只有做到了更丰富更精准的多模态，以及更低延时更可控，方可让应用这件事更上一层楼。 总而言之，思路已然清晰，技术不断进步，属于AI2.0的超级时刻或许正在加速向我们逼近。

一个由智能驱动的未来世界长啥样？ 从完成跨海跨城航线的“空中的士”、全无人驾驶汽车、实现奔跑功能的全尺寸通用人形机器人到百度文心一言、讯飞星火、阿里通义千问、华为盘古、商汤日日新等大模型，从智能制造引领的“灯塔工厂”到融入生活、人人可体验的智能应用，一个千帆竞渡、百舸争流的智能时代正缓缓向我们伸出触手，引领我们走向无限可能的未来。 7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“WAIC 2024”）在上海启幕。 作为世界级AI科技盛会，本届大会以一场开幕式和三场全体会议——全球治理、产业发展、科学前沿为引领，全面覆盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、具身智能、AI for Science、智慧工业、自动驾驶、投融资、教育与人才共十大重点话题，汇聚超过1000位全球领军人物，包括图灵奖、马尔奖、菲尔兹奖得主，科研机构、知名学者，世界500强企业代表等专家和行业人士，为人工智能技术的创新与发展注入新的活力。 当人工智能从“浅水区”迈向“深水区”，相关的研究理论出现分化与争议，研发投入与盈利能力之间的矛盾日益凸显，政、产、学、研各界正沿着不同的路径探索人工智能时代的未来。本届大会，蚂蚁集团、超云、智谱AI等国内AI领域“顶流”厂商业界全面展示了前沿技术研究和最新应用成果。 01 产业为根应用为锚，人工智能触手可及 大会开幕当天，WAIC2024公布八大“镇馆之宝”，包括蚂蚁集团基于百灵大模型的“AI智能助理”、阿里云通义灵码、智谱AI基座大模型、联想集团笔记本YOGA Book 9i AI元启、商汤Vimi可控人物视频生成大模型 、特斯拉赛博越野旅行车 、智能飞行器展区展出的三家电动垂直起降航空器（eVTOL）创新产品。作为本届世界人工智能大会的展览最高荣誉，“镇馆之宝”旨在奖励并展示全球人工智能领域的最新技术成果、发展趋势及商业潜力。 在产业发展主论坛上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题，蚂蚁集团正在携手产业合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。“在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。” 通过科技的力量，降低人工智能应用门槛，实现人工智能技术普惠化，是蚂蚁集团一直以来的希望。作为国内较早布局AI大模型的厂商，蚂蚁自研的百灵大模型2023年已通过备案，并以此为内核打造了“三个管家”，分别是AI生活管家、AI金融管家和AI医疗健康管家。这三个管家对应的生活、金融和医疗等场景，都需要严谨专业优质的服务。 当前，通用大模型落地严谨产业面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任、对话交互不等于有效协同。井贤栋介绍，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。” 由于垂直领域、高质量的数据往往以多种模态存在，对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。为此，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，成为大模型的“专业教材”，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“查阅”。这些“专业教材〞，是蚂蚁提升大模型的领域专业性、打造专业智能体的核心能力。 其次，针对大模型复杂推理的能力短板，蚂蚁提出了FoE专家级决策框架（Framework of Experts），让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力。严谨产业中存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水准，必须谦虚地向专家学习。 作为生活服务的“数字接口”，AI智能助理成为专业智能体生态的平台入口。用户通过与智能助理的对话，就能一键连接生活、金融、医疗等垂直行业的AI智能体，获得更专业丰富的服务。 以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力，目前支小助已经为超百家金融机构提供服务，其服务水平已经趋近于真人行业专家，为用户在金融投资方面提供专业化决策。 在医疗健康领域，蚂蚁和浙江卫健委联合推出数字健康管家“安诊儿”，背后就是一个连接着多家医院、多个医疗机构的智能体生态。安诊儿的服务贯穿诊前、诊中、诊后，覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节，用户通过语音就可以唤醒的专业智能体，能为患者就医提供诸如导诊挂号、问诊陪护、医疗报告查询、健康管理等专业服务，对老年人、异地就医群体尤其友好。今年，安诊儿将升级为2.0版本，真正带来全流程的就医智能体网络。 在“隐私计算：助力大模型与数据可信融合发展”分论坛上，蚂蚁集团联合中国电信集团有限公司、中国信息通信研究院华东分院、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室等国内外行业专家、学者，从技术前沿、标准体系、实践成果等维度，共话下一代隐私计算技术创新和应用。 大模型的发展不仅为密态计算带来了更大的市场空间，同时也在促进密态计算技术的不断演进。在论坛上，蚂蚁集团全新发布“隐语Cloud”大模型密态计算服务。该服务依托于蚂蚁全栈可信隐私计算技术，不仅提供了密态推理、密态微调等一站式服务，实现多重数据防御，全面适用于多种场景，从用户查询的隐私到训练数据的安全，再到模型IP的保护，使用户可以低成本、高效率地获得密算服务。 作为本届WAIC的重磅发布，蚂蚁集团首发了国内首个大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴 2.0”。蚁天鉴是业内首个实现产业级应用的大模型安全评测与防御一体化解决方案，可保障大模型的生产和使用更加安全、可控、可靠。 相比1.0版本，蚁天鉴 2.0新增了两项评测能力，一个是“大模型X-ray”，可针对大模型的内在神经元进行X光扫描来做探查和判断，让研究人员了解大模型内部在发生什么、定位可能引发风险的神经元、并进行编辑修正，在模型内部治理幻觉，实现从源头识别和抑制风险。第二是“大模型基础设施评测”。从攻击者视角出发，深入扫描模型算法组件及模型软件系统，可及时准确发现大模型供应链及运行环境安全问题，保障云到端的应用安全可控。 面对新技术的滥用场景，蚁天鉴还推出了“AI鉴真”解决方案，支持多模态内容真实性和深度伪造检测，可快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪，有效应对AI换脸、声音模拟、证件伪造等各类深度伪造风险场景，图像识别准确率99.9%达到行业最高优秀级别。 在大会展区的蚂蚁集团“AI鉴真中心”，展出了包括多模态AI鉴真、“谍影重重”深度伪造（Deepfake）互动，为普通人揭开“声音模拟、AI换脸”的真相，让公众进一步了解到反深伪技术的发展，守护人们的安全。 该互动模拟了蚁天鉴AIGC检测和证照深度合成检测两大能力，对抗声音模拟、证件伪造等AI滥用风险场景的过程。“攻击端”模拟了常见伪造手法，涵盖证照、视频等多样化素材可供选择，可对“防御端”检测模型进行攻击。该产品依托生成模型构建TB级样本，实时攻防对抗，快速精准鉴别图像、视频、音频、文本内容的真伪并形成检测报告，从而帮助用户识别和评估相关素材是否被篡改或深度生成，防御AI技术的潜在滥用。同时，蚂蚁集团特设“谍影重重之 Deepfake 互动展”，用户上传一张照片就可以生成仿真视频。通过场景化的体验，让观众对人工智能安全有着更为直观的了解和认识。 02 算力为基大模型为擎，硬核技术异彩纷呈 在本届WAIC期间，智谱AI展示了最新的人工智能技术应用成果。自新一代基座大模型GLM-4问世以来，已经有超过30万个智能体活跃在清言的智能体中心内，其中包括了诸如思维导图、文档助手、日程安排等许多出色的生产力工具。这些智能体基于GLM模型自身强大的能力以及开发者的想象力，能够越来越高效和精准地帮助用户解决问题。 清言智能体不仅拥有1亿字庞大的知识库，支持文字、表格、音频等多种文件格式和URL导入，还能递归抓取信息，更配备了思维导图、流程图、高德地图、新浪微博、飞书日历、什么值得买、微信公众号等众多实用工具，与工作生活无缝对接，让AI从数字世界走向现实。 清言智能体大幅降低了人工智能工具的应用门槛，只需一键点击，便可轻松实现开箱即用，为用户工作生活带来更多便捷与创新。无论是有经验的开发者，还是不会编程的新手，都能通过简单的自然语言，让创建一个具备人设、能自主搜索、图文转化、运行代码、使用工具的智能体，不再是一个需要数周乃至数月的开发过程，而是在几分钟内就能实现简单AI实践。 人工智能技术的普及和应用，推动了算力需求的快速增长。传统的通用算力及信创算力已逐渐转向通用AI算力和自主AI算力，以适应更加复杂多样的应用场景。同时，算力空间的重构也呈现出新趋势，从分散的机房向枢纽节点的大规模投建转变，推动了AI推理业务从中心向边缘的拓展。 超云在AI算力基础设施方面的算力产品家族和一体化AI解决方案悉数亮相，为人工智能技术的广泛应用提供了有力支撑。 5月，超云发布“AI IN ALL”发展战略，其并非仅仅是硬件的简单堆砌，而是对研发设计、专业定制、多元生态、融合集成、供应能力以及整体解决方案能力的全面挑战与考验。此战略的核心在于构建一个全方位、一体化的AI解决方案体系，通过生态系统的深度融合与多方资源的协同合作，加速企业数字化转型与智能化升级的步伐。 凭借在多元算力、智能管理、高效算能、坚实安全底座等方面的优势，超云打造了涵盖智算、信创、云系统、云计算在内的全栈算力产品家族，通过融合AI技术，实现了算力、存储、云和融合管理的无缝衔接，在提升系统便捷性、稳定性和运维效率的同时，显著降低了管理和运维成本。 回顾近年，超云在AI算力基础设施领域持续创新，为行业带来了多项突破，其更加注重打造训练和推理服务器的竞争力。尤其是在推理层面，超云更是将其提升至公司战略层面，立下了“推理之巅、超云为先”的目标。目前，超云已完成了AI推理的全栈生态搭建，大模型、高密度、液冷、边缘等各类推理机器不仅符合国内的实际需求，而且在性能、成本和使用便利性等方面都达到了较高水平。 03 另一个技术狂想：具身智能的爆发点 机器人行业中一直存在一个经典悖论——物理世界中最难解决的“容易”问题。如蹲下、起身、跳跃、转圈等等，对机器人来说，这些简单的动作都需要极为复杂的机械控制系统来实现。而现实生活中常见的简单任务，如做饭、冲咖啡、搬货，把流程分解成每一个动作，并且要做到“不走形”。这一类“容易”问题层层累加，难度是指数级递增的。 与基于软件平台的“对话机器人”的逻辑推理、或者更高层次的“生成式涌现”不同，目前活跃在一线的商业机器人、工业机器人整体走的还是自动化控制路线，需要解决的更多是机械控制问题。要解决这些问题，算法是有边界的，大多数研发与工程瓶颈被卡在传感器、控制器这一类硬件单元上，软硬件的智能融合处于非常早期探索阶段。 大模型在自然语言连续对话、通识理解、少样本/零样本学习等能力方向的突破，补全了让机器人产业从1%到10%跃升的技术基础，这也是业内看中机器人+大模型的主要原因，使得机器人在软件层面终于看到了变革的曙光。 特斯拉带来的Optimus二代人形机器人，更灵活，可操作任务更复杂。第二代机器人在AI大模型的加持下，体重比一代更轻，步行速度加快，身体控制能力增强；手部关节全新升级，活动更加自然，手指部分搭载触觉传感器，甚至能完成抓鸡蛋等精细活。同时，Optimus二代还可以做多个深蹲动作，显示出其平衡能力有所增强。 傅利叶发布了首款全尺寸人形机器人GR-1，并率先实现量产交付。一年来，研发团队在仿真环境中训练GR-1，再将训练好的模型迁移到现实世界。通过远程遥操采集人类的动作数据，用于训练和改进仿真模型，GR-1得以模仿学习人类运动，完成跳舞、打鼓、放置物品等日常生活动作。GR-1还能在户外复杂地形如草地、非平整路面及泥泞斜坡上顺利行走，实现稳定、自主的运动控制表现，为机器人在实际应用中的高效作业打下坚实的基础。 每一次技术革新都推动着人类文明的脚步不断向前。在科技的璀璨星河里，我们跃入了崭新的人工智能时代，如同一个巨大的熔炉，汇聚着无数的机遇与挑战，冷思考与热驱动在这里碰撞出绚烂的火花。这个时代还有很多问题需要面对和解决，但翻越一座座大山之后，我们终将抵达辽阔的星辰大海。

快科技7月5日消息，今天，三星电子公布了第二季度财报，营业利润同比暴增1452.24%，达到10.4万亿韩元（约合75亿美元），远超此前预期的8.3万亿韩元。 这一业绩推动了三星股价的大幅上涨，刷新了自2021年以来的新高。 财报显示，三星二季度营收同比增长约23%，这一强劲表现得益于全球人工智能发展加速，存储芯片需求的强劲复苏。 里昂证券估计，AI需求推动内存芯片价格较上一季度上涨了15%，帮助三星芯片部门实现了显著的业绩扭转。 得益于这一强劲的财报数据，三星电子的股价在周五的韩国股市早盘上涨1.7%，创下了自2021年以来的新高。 不过虽然财报数据亮眼，但三星仍面临内忧外患。 在AI热潮中关键的HBM芯片领域，三星面临着来自SK海力士的激烈竞争，此外，三星内部的劳资纠纷也给公司的稳定运营带来了挑战。 三星将于7月31日，公布包括各部门明细在内的最终业绩报告。

IT之家 7 月 5 日消息，百度在 6 月 28 日的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会上发布了全新的文心大模型 4.0 Turbo 版本。相较于文心大模型 4.0 版本，Turbo 应答速度更快、检索能力更强。 在今日的 2024 世界人工智能大会上，百度副总裁谢广军表示，文心一言 4.0Turbo 已正式面向企业全面开放，定价是输入 0.03 元 / 千 Tokens，输出 0.06 元 / 千 Tokens，“若按照 3：1 输入输出长短统计下，相较于文心一言 4.0 的通用版本降价幅度达 70%。” 百度表示，在强大的基础大模型基础上，文心大模型进一步创新智能体技术，包括理解、规划、反思和进化，能够做到可靠执行、自我进化，并一定程度上将思考过程白盒化，让机器像人一样思考和行动，能够调用工具自主完成复杂任务，在环境中持续学习实现自主进化。目前，文心一言累计用户规模已达 3 亿，日调用次数最高达到 5 亿次。 IT之家注意到，文心一言 6 月 28 日刚刚更新了 3.1.0 版本，新增“文心大模型 4.0 turbo”，同时下线插件功能。