IT之家 5 月 12 日消息，近期网传“丰田汽车正在考虑收购哪吒汽车”，对此，丰田汽车 (中国) 投资有限公司品牌沟通部部长徐一鸣回应称：“这个事吧，真没听说哈！” IT之家注意到，Tech 星球今日爆料称，哪吒汽车的投资人尤其是国资方，对其创始团队不再信任。数据显示，哪吒汽车股东结构多元，其中南宁民生新能源产业投资合伙企业（有限合伙）作为最大股东，持股达 13.162%，背后有南宁国资委身影。此外，江西宜春国资、浙江桐乡国资等国资背景股东也位列其中。 哪吒汽车由合众新能源汽车有限公司创立于 2014 年，曾凭借高性价比产品在新能源汽车市场崭露头角，然而近年来却陷入危局。销量上，2024 年销量腰斩至 6.45 万辆，2025 年 1 月更是暴跌 97.76% 至 110 辆。产品力方面，哪吒汽车存在充电架构落后、车机断网、续航虚标等问题。财务上，哪吒汽车三年累计亏损 183 亿，还拖欠供应商 60 亿货款，供应链几近崩盘。 此前，有网传视频显示哪吒汽车创始人方运舟面对供应商及经销商的追问时鞠躬道歉，并表示会尽快解决问题。

对于今年的国产旗舰机市场来说。 很显然。 「果味外观」加上「强兼苹果」的软件，是很多厂商都在贯彻的决策。 一开始吧，很多网友也都对此嗤之以鼻。 But，一台台新机的销量数据都最终证明——这套打法，还真就管用。 既然旗舰产品线上的小试牛刀，已经有所收获。 那如今轮到各家的线下系列即将更新时。 果不其然，「果味」，又成了船型的版本答案。 就在这几天，vivo S30 系列、OPPO Reno14 系列、荣耀 400 系列已经接连官宣。 你别说，你还真别说，这一台台的...亮点都还不少。 vivo S30 系列 众所周知。 最近几代的 vivo S 系列，已经逐渐在产品力的提升下，把定位从「线下自拍机」升级成了名副其实的「小 X 系列」。 比如上一代的全等深四曲屏、潜望长焦以及天玑 9300+ 处理器。 现在再来到 S30 系列，我估摸着，它应该也是充分吸取了 X200 系列的经验。 首先在选型上，再次迎来变阵—— 提供 S30 以及 S30 Pro mini 两款机型。 全系直屏设计，前者为 6.67 英寸，后者则是小屏党们更喜欢的 6.31 英寸。 包括从官方公布的真机图来看，S30 系列的正面边框控制，也基本和 X200s+X200 Pro mini 相当—— 上左右三边很窄，但下巴会略宽一丢丢。 屏幕形态变直了。 在中框部分，S30 和 S30 Pro mini 这次也终于用上了呼声很高的金属磨砂材质。 两台机型细看的话，会发现模组的处理有细微区别。 相比较标准版的直上直下，Pro mini 多做了一个火山口的过渡处理。 你就说，这够不够「果味」吧？ 配置方面。 S30 Pro mini 同样是采用了类似 X200 Pro mini 的打法。 主打一个尺寸 mini，但配置挺 Pro。 以电池为例，目前同尺寸的机型中，容量最大的一台是 6200mAh 的一加 13T。 而 S30 Pro mini 这次，直接塞进了 6500mAh，并支持 90W 快充。 影像上，S30 Pro mini 也采用了类似 X200 的 IMX921 主摄+IMX882 潜望长焦组合。 处理器预计为即将发布的天玑 9400E。（性能和天玑 9300+ 差不多） 包括标准版，也同样采用了 6500mAh 电池+IMX882 潜望长焦的组合。 核心区别在于处理器，大概率搭载的是骁龙 7 Gen4。 别的不说。 如果大伙想要一台续航强、影像不错且轻薄的小直屏手机。 那这次的 S30 Pro mini，感觉还是挺有看头的。 OPPO Reno14 系列 和 vivo S30 系列类似。 刚刚也迎来官宣的 OPPO Reno14 系列，显然也是借鉴了自家 Find X8 的成功经验。 两个杯型，其中 Reno14 采用了 6.59 英寸的中尺寸设计。 搭配大 R 角的四等边直屏、矩阵相机模组+Deco 冷雕工艺、金属磨砂边框... 只能说。 能比 Find X8 更像 OPhone 的，还得是 Reno。 配色方面。 Reno14 这次也提供了白、绿、黑三个版本。 后两个配色为经典的磨砂工艺，而被命名为「人鱼姬」的白色版本，则是有所整活—— 纯白背板搭配鱼尾纹理，随着光线流转，将会反射出七彩斑斓的光采。 Reno14 Pro 的设计一样，但屏幕提升到了 6.83 英寸。 同时配色上，也把绿色版本替换成了紫色。 更果味的设计，合不合大伙胃口先不说。 但质感这块，机哥感觉 Reno14 系列确实要比前代提升不少。 至于体验。 不出意外，这两台机最为主打的，也还是影像。 硬件上，全系搭载潜望长焦镜头，传感器预计为三星 JN5。 软件上，继此前的超清实况、大师实况、HDR 实况后。 黑厂这次又给 Reno14 安排上了实况照片叠加氛围感滤镜、4K 视频转实况照片的功能。 号称——Live 图神机。 其他方面。 Reno14 还搭载了天玑 8350 处理器、6000mAh 电池+80W 快充、IP66+IP68+IP69 满级防水。 Pro 版的处理器换成了天玑 8450，同事电池也大了 200mAh。 荣耀 400 系列 除了 OV 之外，此前已经在海外先行官宣的荣耀 400 系列，预计也将在本月发布国行版本。 设计上，整机风格还是和 OV 一致的直屏+直边。 包括磨砂质感的金属中框，也是同款标配。 不过就是这后背嘛。 阿耀这次还是保留了一点点的「华味」，采用的是一个不规则的相机模组设计。 配置方面。 网传荣耀 400 系列将分别骁龙 7 Gen4 和骁龙 8 Gen3 处理器。 影像上全系搭载两亿像素主摄。 电池海外版只上了 5300mAh，但国行版应该都会是 6000mAh 以上。 另外，除了已经官宣的这三家。 目前基本确定也会在本月登场的同价位竞品，还有华为的 nova14 系列，以阿米的 Civi5 Pro。 前者预计搭载麒麟 9 系芯片，或成为首款搭载鸿蒙 5 的纯直屏手机。 后者则为卢伟冰亲自主导，中尺寸的超轻薄机身搭配徕卡影像和骁龙 8s Gen4 芯片。 考虑到在过去的很长一段时间里。 这批主打「线下」的机型，一直是除小米外其他几家厂商的重要出货主力。 有种感觉。 接下来第二季度手机销量榜的具体排名如何，就得看以上这些机型谁能抢下更多的市场了。

凤凰网科技讯（作者/于雷）5月12日，博主“苏黎世贝勒爷”今日发布公开道歉声明，回应阿维塔科技此前发出的律师函。该博主承认在质疑阿维塔12风阻系数测试结果时存在不当行为，并表示将遵照律师函要求将道歉声明置顶30天。 据悉，该博主曾在多个平台发布视频，质疑阿维塔12风阻系数测试的真实性，并引用影视片段隐喻测试结果被操纵。在道歉声明中，博主承认自己“以小人之心度君子之腹”，并对遗漏关键信息导致误解表示歉意。 博主特别指出，阿维塔方面在近两小时的直播中最后十分钟明确说明了测试车辆情况，但他因不严谨而忽略了这一关键信息。此外，博主还就将阿维塔12实测风阻系数与“20年前燃油车”相提并论的言论道歉，承认在未经实测确认的情况下做出此类比较“不严谨不科学”。 阿维塔科技法务部5月12日发布的律师函要求该博主立即删除2025年5月2日至10日期间发布的不实言论，并在全网账号公开道歉并置顶声明30天。博主已表示接受要求，并向阿维塔、重庆风动、央视财经及公证处致以诚挚歉意。 博主在道歉声明中还提到，阿维塔曾表示其原型车风阻系数达到“0.21几”的水平，但在量产车型上会兼顾艺术性与低风阻实用性的平衡。博主表示相信“中国新能源车行业一定会越来越好”。 相关阅读： 5月2日，博主“苏黎世贝勒爷”于2025年5月2日发布视频，称其对阿维塔12进行风洞测试，测得风阻系数为0.28Cd，与官方宣称的0.21Cd存在显著差异，质疑数据真实性。阿维塔法务部次日回应称该结果“完全失实”，强调技术参数以官方发布为准，并删除官网相关宣传数据。 阿维塔法务部官方表示，将提高打击“黑公关”悬赏力度，对于经阿维塔法务部查证属实并得到司法机关认可的关键线索和证据，将给予最高500万人民币奖励。 5月3日，阿维塔宣布，对阿维塔12进行公开测试，以正视听。 5月9日，阿维塔针对近期风阻系数争议，在中国汽车工程研究院股份有限公司风洞实验室对阿维塔12车型进行公开风洞测试直播。此次测试共模拟六种工况，覆盖不同配置与行驶状态下的风阻表现。数据显示，不同工况风阻系数0.217-0.2973。

原标题：隐藏式门把手也要被整治了 “炫技”和“保命”孰轻孰重，大家再清楚不过。 第一次见到隐藏门把手就在想，为什么这种费力不讨好的门把手，反而成了创新设计的潮流？ 就像此前的智驾行业一样，当舆论达到鼎沸时，来自国家的监管也该猛然收紧了。 5月8日，工信部官网发布《汽车车门把手安全技术要求》强制性国家标准征求意见稿，正式拉开对隐藏式车门把手的系统性整顿大幕。 在征集意见中，直接点明了隐藏式门把手存在强度不足、控制逻辑潜在安全风险、识别操作难(隐蔽无标志)、断电失效、夹手等风险，也同时要求对隐藏式车门把手的布置、标志、安全功能、结构强度等作出了规定。 四个字，大快人心！ 01 “反人类”的门把手 “当绝大多数人对某个设计困惑时，它大概率是反人类设计 。” 不可否认的是，车企之所以使用隐藏式门把手的设计，出发点是好的——为了减少风阻。 这就要从隐藏式门把手的量产上车说起。 最早可以追溯至1954年的奔驰300SL，低矮的车身和流线型的设计，它的最高时速达到263km/h ，直接成了当时极速最高的量产车型。 虽然这个数字在现在看来平平无奇，但在当时绝对是个天文数字，在极致的轻量化流线车身的背后，还有个不起眼的细节，就是第一次用上了隐藏式的门把手来减小风阻。 而在它之后几乎所有创下最高车速纪录的超级跑车们，包括兰博基尼 Countach、科尼塞格 Agera RS等，也都采用了类似的设计。一时间，隐藏式门把手的设计，成了超级跑车的专属，象征着高端与速度。 进入电动化时代，还是特斯拉让这个设计走入了寻常百姓家。 2012年，特斯拉Model S横空出世，只要车主拿着钥匙接近，它就会从隐藏的状态自动弹开，并在锁车后自动收回，放在十几年前多少也是有些科幻的。 当特斯拉在全球卖爆以后，隐藏式门把手顺道也就火了，之后国内众多新造车也流行起来这种设计。 甚至一度成为新势力和传统造车之间的区别设计。 当然还有一个重要原因，在彼时新能源车普遍存在“续航焦虑”的情形下，减少风阻就意味着续航里程的提升。 只不过，彼时车企和用户们，并不会去深入的考虑这样的设计有多复杂、结构是否可靠。 随着时间的推移，诸多问题开始显露，比如上车时的尴尬、雨雪过后的暴力砸门，甚至时常夹到手等等。 其中最坏情况，就是为了美观而牺牲安全。 02 不是取缔，安全优先 公开数据显示，在2024年新能源汽车事故中，12%的救援延误与门把手设计缺陷相关，较2020年上升8个百分点。 最知名的事故，大概就是此前著名明星林志颖父子遭遇车祸，随后车辆自燃，但随后赶来救援的人发现无法从外部无法打开车门，还是因为副驾驶的孩子仍处于清醒状态从车内开的门。 在近年多起新能源汽车交通事故中，“车门能否及时打开”成为不少网友讨论的焦点。 也不怪会产生这样的舆论，看似“炫酷”的隐藏式车门把手对电力系统高度依赖，在碰撞、起火等事故中，若电路中断，把手可能无法弹出，导致车内人员被困。 还有数据显示，隐藏式车门把手的破拆时间是传统车门的2.75倍，这意味着发生意外时，救援会更困难，等待救援的时间越久，生还几率就越低。 就像工信部征集意见书中说的那样，“随着汽车电动化、智能化的快速发展，隐藏式车门在市场应用过程中暴露出以下问题：强度不足、控制逻辑潜在安全风险、识别操作难(隐蔽无标志)、断电失效、夹手等，潜在逃生、救援风险。” 事实上，全球范围内此前没有针对新型门把手的强制标准，在国内传统机械门把手有QC/T 988-2014 标准，规定了高低温、振动、冲击等50多项测试，而电动隐藏式门把手只能靠车企自觉了。 这次征集意见的出台，也算是填补了智能化门把手在安全方面的技术空白。 比如首次明确了，M1 类、N1 类汽车及多用途货车的隐藏式门把手必须满足四大核心要求：机械应急装置强制配备、荧光标识尺寸不小于 3cm×5cm、-40℃至 85℃全气候可靠性测试、防夹力≤150N 且 0.5 秒内反向响应。 从救援逃生角度来看，强化汽车车门外把手在碰撞以及车辆起火等事故场景的安全逻辑，增加机械或者断电保护等安全冗余设计要求，无论电动式还是隐藏式门把手，必须配备独立于电路系统的机械解锁机构，确保碰撞、断电后 30 秒内可通过物理方式开启，且需要独立的供电模块。 另外，保证翻滚、坠落事故中，能够防止门把手的误作用，从而降低乘员跌落风险，规范隐藏式车门内把手、应急式车门内把手易于识别的安全标志，保证标志可见性，从而降低乘员紧急情况下的逃生难度。保证车门把手的结构强度，防止事故发生后门锁操纵机构功能丧失。 总结下来就是，未来门把手不能再只图花哨，安全、实用必须摆第一。 03 汽车不需要“无聊创新” 其实在这次征集意见出台之前，就已经有不少车企和汽车大佬审视过隐藏式门把手的问题，而且有意避开隐藏式门把手的设计。 长城汽车董事长魏建军，就多次公开表达对隐藏式车门把手的不满。他认为这类设计“弊大于利”，不仅重量大、噪音大，还过度依赖电力，一旦碰撞或者断电，车门就可能打不开，严重影响逃生。 他还直言：“为了那点几乎可以忽略的风阻优化，牺牲安全，本末倒置。”所以长城现在的做法是，能不用隐藏式就尽量不用。 另外，此前何小鹏在参加两会接受采访时也表示，目前小鹏汽车正在研发“极端情况下更好开”的门把手，重点解决低温冰冻和电路故障等场景的可靠性问题，言下之意，是目前的隐藏式门把手存在不足。 当然，也有车企选择不跟风，比如卖得火热的小米SU7使用半隐藏式的门把手，既美观又保留了传统门把手的机械设计。 还有刚刚上市的问界M8，兼容电容、触控和机械拉手三种开启方式，轻按门把手上的按钮，自动开门，把手伸进门把手内侧感应区，车门会自动弹开；直接把门把手往上拉，能实现机械方式开门，基本上覆盖了所有场景。 这样的设计对于目前车企们的研发实力来说，似乎并不是一件难事儿，用户想怎么开就怎么开，把开门的方式交给用户，既美观又保障了安全。 不久前，同样是工信部的一纸通告，为铺天盖地营销的智驾领域，踩下了“刹车”，再到如今的隐藏式门把手，这次整顿不是消灭隐藏式设计，而是给创新划红线。 从辅助驾驶到车门把手的整顿，其意义在于，当汽车行业向智能化、电动化转型时，任何技术创新都须以不降低安全基准为前提。 汽车从来都不需要“无聊的创新”，这次新规的出台也不是终点，而是起点。

比亚迪挥起「天神之眼 C」的大刀，斩向了中阶辅助驾驶。 7 万级，暴露出中阶辅助驾驶最不「性感」的一面。 尽管中阶辅助驾驶是高阶辅助驾驶之下更厚实的一块蛋糕，但它一定是乏味的。 由于技术同质化，中阶辅助驾驶的价值感更多体现在价格与性能的错位配置上。 这使得中阶辅助驾驶玩家注定要做压榨成本，提高性能的「累活儿」，在枯燥的测试过程中反复锤炼产品。 由此，中阶辅助驾驶玩家们比拼的不是先进的技术创新思维，更多是坚实的工程化能力。 这其实是博世的绝对优势。 作为辅助驾驶行业的后起之秀，博世敢于将高阶辅助驾驶应用于 QNX 这一航空级操作系统，并在业内首次将私有云合规应用于辅助驾驶开发项目上，足以窥见其对安全合规的不懈追求，以及自身强大的工程化落地能力。 2023 年底，博世高阶辅助驾驶方案已在奇瑞星纪元 ES 车型上量产落地。 现在，这家国际 Tier1 进入中阶辅助驾驶的「斗兽场」，成为了搅动中阶辅助驾驶风云的新变量。 01 中阶辅助驾驶， 5000 元级别的卡位战 今天，中阶辅助驾驶扛起辅助驾驶普及的大旗，成为新一片蓝海市场。 在「性能往上卷，价格往下压」的竞争趋势下，主流中阶辅助驾驶玩家们心照不宣地玩起了「规则怪谈」。 想要上牌桌，需要满足两个条件： 辅助驾驶方案满足高速领航 辅助、 记忆泊车辅助、城区记 忆行车辅助等功能。 传感器、域 控制器、 软 件全套成本控制 在 5000 元级别。 这既是活下去的条件，也是与主机厂谈判的筹码。 头部选手们能促成这一共识，本质上是辅助驾驶行业共同作用下产生的化学反应。 一方面是 技术催熟 。 当辅助驾驶进化到端到端、去高精地图层面时，中阶辅助驾驶瞄准的高速 领航辅助 、记忆泊车辅助、城区记忆行车辅助功能，在数据、算力、算法的三力作用下，成了被反复训练、验证过的产物。 市场也已经给出了答案：如今主机厂把灵魂定义为高阶辅助驾驶，选择自研高阶辅助驾驶，合作中阶辅助驾驶。 博世智能驾控系统事业部中国区总裁吴永桥就表示，中阶辅助驾驶成为标准件后，主机厂不会再花费精力自研。 所以，中阶辅助驾驶玩家接过这份担子，则是要在主机厂的注视下，像「挤海绵」一样，一边压榨成本空间，一边提升产品价值。 另一方面是 供应链支撑 。 链式反应下，传感器、算法、芯片这类 Tier2 的降本增效，让中阶辅助驾驶玩家有了更多选择空间。 地平线征程 6 是个典型案例，通过对算力成本的重新定义，成为了比亚迪、博世等主流玩家的首要选择。 而激光雷达的价格被打下来后，中阶辅助驾驶玩家的传感器硬件方案成本也会有所降低。如卓驭等玩家采用只搭载摄像头的纯视觉方案，进而把控成本。 值得一提的是，相较软件算法供应商， 拥有全栈能力的供应商 才是主导成本下探到 5000 元内的核心角色 。 这也意味着，对于大多数主机厂而言，从成本角度考虑，关键是要选择一家拥有全栈能力且合作模式灵活的供应商。 由此，在整个产业链沉淀下，辅助驾驶玩家们在中阶辅助驾驶上已经形成了一套成熟的产品模式与供应链体系，在 5000 元级别上释放规模效应，甚至价格会继续动态下滑。 但这不意味着低价 会成为决胜密码。 毕竟， 辅助驾驶产品的主轴从来都是以好用、爱用、安全的用户体验为基础，然后持续降本以达到具有市场竞 争力 的要求。 从这点考量，如果为了降本而一味减少传感器数量，并不一定得到理想效果。 02 80-120TOPS， 中阶辅助驾驶的算力最优解？ 目前在中阶辅助驾驶赛道冲线的玩家，奔跑路径其实各不相同。 最鲜明的区隔是算力，一道分水岭，将主流玩家清晰划分为两派。 一派为低算力派，以卓驭、Momenta 为代表，分别采用了 TI 的 TDA4 VH 与高通的 SA8620 芯片，AI 算力仅有 32TOPS； 一派是中算力派，大多数玩家属于这一派别，选择了地平线的征程 6E/M 芯片，AI 算力为 80-128TOPS。 两个派别算力相差一倍，但都处于同 一阵列， 这是否意味着部分算力被浪费了？ 答案自然是 否定的 。 回归辅助驾驶底层逻辑，强调算力背后，实质是强调辅助驾驶系统数据处理与模型训练的速度与精度，算力越大，意味着它在解决复杂传感器数据时，依然能做到快速响应，运行决策算法，及时生成控制指令。 因此， 算力高低，其实会直接反哺到辅助驾驶体验层面 。 基于不同算力进行实测对比后发现，低算力系统更像「新手司机」。 在高速上下匝道、高速相邻车并道、进入隧道的典型场景中，容易出现远处指示牌、标识线识别错误的情况， 导致车辆行驶时错过匝道、违规变道，甚至发生 追尾 。 而基于 80-100TOPS 的中算力方案才是辅助驾驶「老司机」。 由于算力更大，推理性能更强，容错空间更大，辅助驾驶系统在这些场景中表现更优，具体包括： 对远处目标识别准确，可以提前做出预判，避免紧急变向与制动； 不会被复杂车道线场景误导，能够通过推理能力做出正确驾驶行为； 在正常行车状态下完成车位搜索，不用刻意限制车速； 「新手司机」大概率会带给用户「心惊胆颤」，而「老司机」则是给予用户强烈安全感。 试问，当用户在系统每一次急转变道、危险路段加速超车下感到心率飙升，时刻准备踩刹车接管时，谁不想吐槽一句：还不如自己开。 因此，解决信任危机则是要扭转局面，让辅助驾驶开得比人更好，比人驾更安全。 博 世基 于 地平线征程 6E/6M 打造的中阶辅助驾驶方案—— 博世纵横辅助驾驶升级版 ， 就 强调了驾驶拟 人 化带来的丝滑性。 博世纵横辅助驾驶升级版（J6M） 即车辆在车道保持、变道、大曲率弯道上，都能丝滑控制车辆，不会出现反常理的危险驾驶行为，在高速路拥堵场景下也能够合理博弈，保证行车舒适性与安全性。 因此，低端算力与中端算力看似都冲过终点线，但依然存在「辅助驾驶能用」与「辅助驾驶好用」的区别。 从长远视角出发， 80-120TOPS 算 力 更像是中阶辅助驾驶的最优解。 03 中阶无需自研， 车企需要「六边形全能战士」 全民辅助驾驶时代，车企根据自身技能衡量，寻找最合适的中阶辅助驾驶合作伙伴。 对于供应商而言，则需要建立正向循环，即充足的项目，带来充足的出货量，进而能够持续投入研发。由此，企业想要在激烈竞争中活下来，必须淬炼成六边形战士。 所谓六边形，指的是在 量产经验、平台化和迭代能力、工程化能力、出海能力、持续投入的财力和性能 表现 上 均 很突出，以此满足车企的多元化组合需求 。 一是 量产经验 。 车企对于品质与速度的双诉求，使其偏向与量产经验丰富的供应商达成合作。因为这些供应商的辅助驾驶方案经过市场验证，使得主机厂不用在 0-1 阶段上耗费资金与时间成本，而是在 1-100 阶段直接实现方案的大规模复制，进而快速上车。 目前，中高阶辅助驾驶有软硬件全栈量产经验的供应商包含博世、华为、Momenta 和卓驭，其它玩家基本都只提供感知或应用层算法，虽有量产经验，但可移植性较差。 二是 平台化和迭代能力 。 汽车行业有一个千古不变的定律： 无平台、不挣钱；无平台、慢三年 。 当下玩家中，有平台化能力的企业寥寥无几，平台化能力上也有细微差别。 比如华为讲求「快」，基于乾崑 ADS 打造的数据、算法、算力基座，将 ADS SE 方案率先布局在深蓝 S07、智界 R7 等车型上； Momenta 讲求「准」，只用 32TOPS 算力，通过数据驱动的 AI 飞轮精准切中中阶辅助驾驶需求； 而博世讲求「全」， 博世开发出多种传感器组合的中阶辅助驾驶平台 ， 从 3R7V 到 5R11V 的组合都可以满足，传感器数量的多少，对应的是车企对辅助驾驶性格定义，更全的组合意味着能适配不同车企的辅助驾驶性格。 博世的平台化，也将目光瞄准了 合资车企全球平台、燃油车、海外市场 等领域。随着基数的扩大，平台的成本可以被迅速摊薄，量产速度进一步提升，海量数据的积累加速软件迭代。 三是 工程化能力 。 中阶辅助驾驶的大规模上车，需要主机厂与供应商完成深度协作。 主机厂多元化的定制需求，要求供应商以开放兼容的平台为基座，在最低成本阈值内实现快速响应与灵活适配。 博世作为全球零部件巨头企业，已经在工程化能力上编织出「全栈自研」的大网，容纳主机厂的多样化诉求。比如主机厂需要定义辅助驾驶性格数据，博世可以有整套工具链在茫茫数据湖中快速筛选出车企所需要的数据。 四是 出海能力 。 现在每一家车企的中阶项目竞标，必定会问供应商有没有出海的能力，要是没有海外量产经验，会被打上一个深深的负面烙印。 随着欧盟对中国电动车最低售价的要求开始实施，疯狂加配将会成为中国车企出口欧洲的新常态，中高阶辅助驾驶必然会成为标准配置。 Momenta 喊出了全球品牌的选择， 博世则依靠其 全球化的布局，海外数据安全功能安全的合规能力、应对信息安全法规 上的丰富经验 早已占领了中国车企出海的头部心智 。 同时其也已经标下时间线，其中阶辅助驾驶方案将在 2026 年一季度于欧洲市场量产。 当下来看，也仅这两家占据辅助驾驶出海的两极，成为车企的唯二选择。 五是 财力 。 作为老牌的供应商，华为、博世的财力自然不在话下。 就在去年，博世曾斥巨资 500 多亿元收购了江森自控的全球家用和轻型商用暖通空调业务，对非主营业务的收购都能够下此血本，对于辅助驾驶等汽车主营业务的持续投资，必然会更加坚定。 而在另一面，大部分创业型企业仍依靠产业融资，IPO 及项目回款来维持现金流。一旦某一个环节发生问题，就很容易造成现金流紧绷，影响战略执行。 六是 性能表现 。 高阶辅助驾驶往往都以性能表现说话，而博世已经具备高阶辅助驾驶的量产落地经验，对于场景难度相对简单的中阶辅助驾驶而言，在性能表现上能够发挥出更强功力。实际上，目前在相同算力范畴内，中阶辅助驾驶头部玩家在性能表现上已经呈现趋同状态。 由此，全面辅助驾驶的黄金时代，供应商必须成为「六边形战士」，才能立于不败之地。而包括博世在内的头部玩家，已经显露出这种态势。 你能看到，虽然大象难转身，但只要它一旦决定转身，所迸发的力量是与众不同的。 博世在辅助驾驶领域已经开始发力了。

快科技5月12日消息，中国充电联盟今天公布了2025年4月全国电动汽车充换电基础设施运行情况。 数据显示，截至2025年4月底，全国充电基础设施累计安装数量已达1406.4万台，同比增长率高达46.3%，彰显了充电设施建设的迅猛势头。 在2025年的前四个月里，充电基础设施新增数量达到了124.7万台，同比增长22.5%，其中公共充电桩增量尤为显著，为41.3万台，同比增长率高达64.7%。 此外，随车配建的私人充电桩也有所增长，新增83.4万台，同比增长8.8%。 充电基础设施的快速增长，直接得益于新能源汽车市场的持续热销。2025年1-4月，新能源汽车国内销量达到365.8万辆，与充电设施的增量比达到1:2.9。 中国充电联盟表示，充电基础设施建设能够基本满足新能源汽车的快速发展。

IT之家5月12日消息，据“比亚迪汽车”官方微博，比亚迪宣布于5月8日正式进入罗马尼亚市场，为当地市场引入海狮 07EV (BYD SEALION 7)、海豹 (BYD SEAL)、宋 PLUS DM-i (BYD SEAL U DM-i) 及元 UP (BYD ATTO 2) 车型。  图源比亚迪（下同） IT之家注意到，比亚迪在当地与经销商 Tiriac Auto 和 DAB Auto 合作，已在罗马尼亚首都布加勒斯特开设了首家门店。预计到 2025 年（今年）底，比亚迪将在罗马尼亚普洛耶什蒂、布拉索夫、雅西、克卢日-纳波卡、蒂米什瓦拉等城市开设 30 多个销售点。 此前有分析机构表示，中国车企为了应对欧盟对于中国纯电动车的关税政策，正在欧洲当地增加插混车型布局，具体关税方面，比亚迪在欧洲销售纯电车型需要缴纳 27% 的关税，插混车型只需要缴纳 10% 的关税。

黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间5月12日，据《商业内幕》报道，英伟达目前当仁不让地占据着AI芯片领域的头把交椅，但是竞争对手们也在快速追赶，AMD、华为、高通等公司都想在这个火热的市场分一杯羹。 虽然各家研究结构的数据有所不同，但是英伟达在AI数据中心、大模型芯片市场的占有率超出了80%。该公司的这一主导地位源于近20年前的投资。当时，研究人员开始意识到，为电子游戏带来震撼视觉效果的图形处理器(GPU)也能用于其他类型的高强度计算任务，比如AI。 英伟达从那时起就开始构建自己的软件生态系统，也就是著名的统一计算设备架构(CUDA)，比ChatGPT发布早了整整16年。在那段时间里，英伟达大部分时间都在亏钱，但CEO黄仁勋(Jensen Huang)和他的一群坚定支持者看到了GPU在AI领域的发展潜力。如今，正是这套软硬件组合让英伟达在AI世界中处于统治地位，全球大多数AI算力都依赖该公司的产品。 但是，对手们也并非等闲之辈，他们在迎头追赶。在这些对手中，有些是英伟达在游戏行业或传统半导体领域的竞争对手，而另一些则是从零开始崭露头角的创业公司。 以下是《商业内幕》列出的英伟达竞争对手： 华为 尽管英伟达在美国本土的竞争对手众多，但华为或许是最令英伟达以及所有关注美国在AI领域保持领先地位的人感到担忧的竞争对手。黄仁勋曾称，华为是中国“最强大”的科技公司。 目前，有关华为AI芯片创新正在迎头赶上的报道越来越多。拜登和特朗普政府实施的新芯片出口管制，进一步促使华为自立自强，并满足中国的AI市场需求。分析师表示，特朗普政府正在考虑的进一步限制措施现在不太可能阻碍中国在AI领域的发展。 AMD 在数据中心AI计算市场，AMD是英伟达的头号竞争对手。在强势CEO苏姿丰(Lisa Su)的带领下，AMD在2024年推出了自家的数据中心GPU芯片MI300，比英伟达第二代数据中心GPU的上市晚了一年多。 苏姿丰 尽管专家和分析师们一致看好MI300芯片的配置以及设计和架构潜力，但AMD的软件生态仍稍逊于英伟达。和英伟达芯片相比，AMD芯片在编程方面的难度更高，无法发挥全部潜力。 分析师预测，AMD在AI数据中心芯片市场的占有率不足15%。不过，AMD高管坚称，公司正致力于提升其软件生态水平，未来加速计算市场的演变将为其带来利好，尤其是AI向手机和笔记本等“边缘设备”扩展的趋势。 高通、博通的定制芯片 英伟达还面临来自专用集成电路(ASIC)制造商的挑战。虽然这些定制芯片不如GPU那样功能齐全，但它们能够以更低的成本专门为某些AI计算任务进行设计，因此受到“超大规模云计算公司”的青睐，例如亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure等。 从长期来看，尽管像英伟达和AMD GPU这样的多用途芯片很可能会继续占据AI芯片市场的最大份额，但定制芯片的发展速度很快。摩根士丹利的分析师预计，到2025年，ASIC的市场规模将翻一番。专门制造ASIC芯片的公司有高通、博通和Marvell，还有来自亚洲的世芯电子和联发科等企业。OpenAI、苹果、微软、Meta以及字节跳动也已加入到了ASIC芯片开发行列。 谷歌、亚马逊 虽然身为英伟达的重要客户，但是亚马逊AWS和谷歌云等主要云服务提供商也在努力设计自己的芯片，通常是在半导体公司的协助下完成。 亚马逊的Trainium芯片和谷歌的TPU就是应用最多的自研芯片。和英伟达芯片相比，它们是更具成本优势的替代选择，主要用于这些公司的内部AI工作负载。然而，这两家公司也在促使客户和合作伙伴使用它们的芯片方面取得了进展。AI公司Anthropic已承诺使用亚马逊芯片运行一些工作负载。 英特尔 英特尔曾是美国芯片制造业的优秀代表，但如今在AI时代已经远远落后于竞争对手。不过，该公司仍有一条名为Gaudi的AI芯片产品线。一些报道指出，在某些方面，Gaudi能够与英伟达芯片抗衡。 英特尔Gaudi芯片有一定竞争力 英特尔在今年第一季度任命了半导体业资深人士陈立武(Lip-Bu Tan)为新任CEO。他上任后的首批重大举措之一就是让组织架构扁平化，要求AI芯片业务负责人直接向他汇报。 创业公司 另外一些挑战英伟达的力量来自一系列创业公司，它们向AI计算市场推出了新的芯片设计和商业模式。 这些公司在起步时处于劣势，因为它们没有经过几十年芯片销售所积累起来的完整销售和分销体系。但是，一些创业公司正在站稳脚跟，他们凭借着更快的芯片处理速度或更低的成本，找到了具体使用场景、客户群体以及吸引客户的分销方式。这些新的AI芯片企业包括Cerebras、Etched、Groq、Positron AI、Sambanova Systems 和Tenstorrent等。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

一家中国AI公司研发的国产自研大模型介绍（图片来源：林志佳拍摄） 5月12日消息，钛媒体AGI获悉，中国科学院计算技术研究所（以下简称“计算所”）近期披露，该所智能计算机中心团队联合北京智源人工智能研究院、武汉大学研制出2.3亿参数规模的极光天基大模型JigonGPT，安装星载智能计算机载荷系统当中，并于今年2月发射的“东方慧眼高分01星”上实现入轨，至今已在轨运行超过140天。 在此之前，全球并没有公布过AI大模型“上天”并且持续在轨超过100天的相关成果。 所以这意味着，上述新成果打破了全球AI大模型和卫星载荷系统领域零记录。中国超越美国、欧洲等其他拥有太空科研的国家，成为全球首个成功让AI大模型“上天”运行的项目。 计算所创立于1956年，是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了中国第一台通用数字电子计算机，并形成了中国高性能计算机的研发基地，中国首枚通用CPU芯片也诞生在这里，包括龙芯、寒武纪、中国曙光等公司的芯片技术产品和创始团队都与计算所有很大关联和影响。 实际上，在此之前，尽管中国地面遥感大模型已取得突破，但受限于星上计算资源，中国定制的自主天基大模型以及相关的计算载荷领域仍处于空白。 如今，计算所、武汉大学、智源研究院等团队成果主要包括三层技术分析：天基大模型、星载智能计算机和智能体。 首先是大模型技术，计算所智能计算机中心韩银和研究员等人，基于全新JigonGPT模型基于智源Aquila大语言模型底座，构建起1.02B（10.2亿）参数的基准模型，融合视觉编码模块，采用分层量化、跨模态蒸馏等技术，最终获得0.23B轻量化版本，并成功突破星载计算场景下的部署难题，实现图像解析、语义交互和指令生成等功能。 智源Aquila大语言模型，全称为智源“悟道·天鹰Aquila大语言模型”，于2023年6月公开，是国内首个具备中英双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。Aquila模型在中英文高质量语料基础上从0开始训练，通过数据质量的控制、多种训练的优化方法，实现在更小的数据集、更短的训练时间，获得比其它开源模型更优的性能。在“主观+客观”评测维度上以大约相当于（当时）其他模型50%的训练数据量达到了最优性能。 其次是AI大模型“上天”的星载智能计算机载荷系统，韩银和研究员等人利用极光天基大模型研发出实现100 Tops级智能计算能力的星载智能计算机载荷，搭载至中国科学院院士、中国工程院资深院士、武汉大学学术委员会主任李德仁领衔、武汉大学王密教授担任总师的“东方慧眼”智能遥感星座的首发星“东方慧眼高分01星”当中。 2024年2月3日11时06分，由航天科技集团五院抓总研制的“东方慧眼”智能遥感星座首发星——东方慧眼高分01星，搭乘捷龙三号遥三运载火箭，在广东省阳江海域成功发射，载荷成功入轨。如今，“东方慧眼高分01星”已经在轨运行超过400天。 随后在今年，JigonGPT正式运行。截至2025年5月10日，JigonGPT已在轨运行超过140天。 最后是智能体。基于JigonGPT，团队研制了首个“星上直达社媒”的卫星数字人“东方小极”，并已在社交平台建立账户、定时发布。作为一个多模态交互智能体，它深度融合了星载感知、语义理解和网络媒体指令生成等技术，能够通过社交媒体与地面用户互动，展现了直接服务终端客户的能力。 据了解，目前在航天研究领域中，美国一直处于领先地位。美国国防部于2019年对其太空部门进行了重大组织改革，成立了太空发展局、美国太空司令部和太空军，旨在加强太空部署。随后，美国宇航局NASA 和马斯克的民营航天公司SpaceX展开合作。 中国则于1970年发射了“东方红一号”第一颗人造卫星，2015年发布相关政策加大民营航天力度。截至今年4月，2025年中国已注册5888家商业航天相关企业，相比2024年同期注册量增加46.7%，现存7.5万家商业航天相关企业。其中，仅上海就有超过240家商业航天重点企业，构建了“技术研发-资本对接-场景落地”的航天产业闭环，形成年产50发商业火箭、600颗商业卫星的批量化制造能力。 据统计，2024年，中国累计发射运载火箭68次，创历史新高。同时，去年“嫦娥六号”实现世界首次月球背面采样返回；载人航天任务刷新纪录；海南商业航天发射场首次投入使用等。 工信部赛迪研究院发布的《“十五五”商业航天发展思路与路径》显示，中国商业航天正处于快速健康成长阶段，全产业链实现快速发展。美国加州大学全球冲突与合作研究所（ucigcc）认为，随着中国、美国之间争夺全球高科技领导地位，零和博弈愈演愈烈，太空创新正成为一个主要战场。两国都将技术安全创新视为提升国家安全太空能力的关键。 计算所表示，天基大模型、智能体和星载智能计算机将赋予卫星感知-判定-决策-行动的能力，为实现遥感数据解析、情报信息生成、天基控制指挥以及即时响应的太空应用服务体系提供了核心技术基础。 （作者｜林志佳）

IT之家 5 月 12 日消息，据上海科技消息，上海阶梯医疗科技有限公司（以下简称“阶梯医疗”）开展的我国首例侵入式脑机接口系统前瞻性临床试验顺利推进。在复旦大学附属华山医院，四肢截肢的受试者已能通过植入颅内的微型装置，靠意念游玩赛车游戏。 据介绍，受试者在一次高压电击事故中失去了四肢，今年 3 月接受手术植入了阶梯医疗开发的脑机接口产品。两根柔性电极被埋入大脑，采集到的脑电信号以无线方式传输给外部设备，转换成计算机能理解的操作意图。经过一个多月的训练，受试者已能通过意念操作电脑，玩赛车和下棋等游戏。 这是国内第一次达到医疗器械注册临床试验规范要求的脑机接口研究，意味着阶梯医疗成为继马斯克创立的 Neuralink 之后，全球第二家、中国首家进入产品临床试验阶段的侵入式脑机接口公司。 IT之家查询获悉，阶梯医疗系统的植入体仅硬币大小，直径 26mm、厚度不到 6mm，为 Neuralink 产品 1/2 左右，是全球最小尺寸的脑控植入体，便于体内空间排布更多通道，实现高通量信号采集与复杂功能控制。阶梯医疗的首款产品瞄准高位截瘫、渐冻症等运动功能严重损伤的患者人群。 阶梯医疗还拥有全球首个“无瘢痕”超柔性电极。与 Neuralink 初代产品相比，阶梯医疗的电极尺寸仅头发丝的 1/100，约为 Neuralink 电极尺寸的 1/5，弯曲刚度低至 10⁻¹⁴N・m²，能减少植入后的组织损伤和免疫反应，为长期稳定的神经信号采集提供可能。

IT之家 5 月 12 日消息，中国汽车动力电池产业创新联盟今日公布 2025 年 4 月动力电池月度信息，具体信息如下： 产量方面： 4 月，我国动力和其他电池合计产量为 118.2GWh，环比下降 0.03%，同比增长 49.0%。 1-4 月，我国动力和其他电池累计产量为 444.6GWh，累计同比增长 67.1%。 销量方面： 4 月，我国动力和其他电池销量为 118.1GWh，环比增长 2.3%，同比增长 73.5%。其中动力电池销量为 86.6GWh，占总销量 73.4%，环比下降 1.0%，同比增长 72.8%；其他电池销量为 31.5GWh，占总销量 26.6%，环比增长 12.5%，同比增长 75.5%。 1-4 月，我国动力和其他电池累计销量为 403.9GWh，累计同比增长 73.7%。其中，动力电池累计销量为 303.9GWh，占总销量 75.2%，累计同比增长 56.8%；其他电池累计销量为 100.0GWh，占总销量 24.8%，累计同比增长 157.8%。 4 月，我国动力和其他电池合计出口 22.3GWh，环比下降 2.9%，同比增长 64.2%。合计出口占当月销量 18.9%。其中，动力电池出口量为 14.5GWh，占总出口量 64.8%，环比增长 4.0%，同比增长 53.6%；其他电池出口量为 7.9GWh，占总出口量 35.2%，环比下降 13.4%，同比大幅增长。 1-4 月，我国动力和其他电池累计出口达 83.9GWh，累计同比增长 83.2%。合计累计出口占前 4 月累计销量 20.8%。其中，动力电池累计出口为 52.3GWh，占总出口量 62.3%，累计同比增长 28.9%；其他电池累计出口量为 31.6GWh，占总出口量 37.7%，累计同比大幅增长。 装车量方面： 4 月，我国动力电池装车量 54.1GWh，环比下降 4.3%，同比增长 52.8%。其中三元电池装车量 9.3GWh，占总装车量 17.2%，环比下降 7.0%，同比下降 6.3%；磷酸铁锂电池装车量 44.8GWh，占总装车量 82.8%，环比下降 3.8%，同比增长 75.9%。1-4 月，我国动力电池累计装车量 184.3GWh, 累计同比增长 52.8%。其中三元电池累计装车量 34.3GWh，占总装车量 18.6%，累计同比下降 15.9%；磷酸铁锂电池累计装车量 150.0GWh，占总装车量 81.4%，累计同比增长 88.0%。 IT之家附 2025 年 4 月和 1-4 月国内动力电池企业装车量前十五名如下，宁德时代均排名第一：

范主说：车如其人 最近，马云又高调现身了。 参观阿里总部“创业公寓”湖畔小屋， 亮相阿里日音乐会，穿纪念白T，挂“风清扬”工牌，走到哪都是焦点。 还被现场网友拍到座驾，来接他的依然是那辆最爱的揽胜。 其实上次马云现身杭州参加阿里云新财年KO大会，座驾就从早年的迈巴赫换成了“成功男人的标配”揽胜。 年初回杭州的时候，坐的也是这辆。 马云的这台揽胜，看样子是2017年版的揽胜创世加长版，当年也是超豪华SUV的顶尖选手，豪华性和功能性都相当顶配，也能看出真的很长情了~ 马云也是揽胜的老粉丝了，2017年去参加同学会就坐了揽胜，很像是2015款的款式，当时引发不小讨论。有传说他退休之后就把迈巴赫还给了公司，平时出门的座驾独爱揽胜。 最近很火的另一位大佬刘强东，这两天在东京街头还被拍到，穿正面猪猪侠背后二维码的京东外卖T恤，自己玩起自己的梗，还和马云隔空撞衫有没有。 只不过现在的座驾，不是2000块国产小电驴就是“11路”。 话说当年意气风发的大强子，真实座驾是辆悍马H2，还曾两个月穿越沙漠，自驾8000公里北京拉萨折返。 大佬们选车一直都是大家很关心的话题，身份不同、处境不同、心境不同，想开的车也自然不同。所以今天范主就来给大家扒一扒，不同身份的富豪“选车心得”都有何不同？ 01 江湖大佬稳重显贵 迈巴赫、揽胜都是标配 从王室到顶级富豪，选车其实也有共性，那就是看场景。 比如英国王室，查尔斯在正式仪式上一般都会坐定制版的劳斯莱斯或宾利，以示庄重，而出到全国各地出公务时，则偏爱更具性能的揽胜。 比英国王室更壕的泰国王室也有不少顶级豪车，老国王普密蓬曾先后收藏了超过600辆豪车，其中多数都是劳斯莱斯。现在的泰王大张旗鼓出门时，则经常乘坐这辆车号为5的劳斯莱斯。 私下出门则大多乘坐奔驰S级或者迈巴赫。 最近去不丹访问，也是各种揽胜开道。 不得不说，迈巴赫和揽胜如今堪称大佬圈的“人气王者”。《继承之战》就敏锐地捕捉到了这一点，掌握大权的Logan老爷子，出门必坐迈巴赫，和他的身份个性都很贴合~ 揽胜更是买出一个车队，浩浩荡荡蛮有气势，新款SV也要及时跟上。 为啥为啥迈巴赫和揽胜如此受富豪圈欢迎呢？ 大佬偏爱迈巴赫 商界大佬之所以都青睐迈巴赫，是因为同样作为权力与地位的象征，在气质上更符合商界精英的身份。内饰的奢华舒适自不必说，富豪看重的隐私性与安全性，也能通过改装实现。 前阵子刚刚过世的前亚洲首富李兆基，就非常喜欢迈巴赫，在此之前则是坐奔驰S600和宝马760。 之前还曾有媒体拍到他坐着迈巴赫去中环剪发。 大刘至少有4辆迈巴赫，出个门4个保镖守着，主打一个排场。 之前去养和医院坐的这辆迈巴赫62S，据说就是停产前以800多万港币购入的。 印度首富安巴尼家的各种劳斯莱斯、宾利不胜枚举，但是日常也偏爱坐着迈巴赫出门。他有一辆迈巴赫660 Guard，是改装装甲版，价值近150万美元。 雷军在小米忙着上市的那段时间，也是坐着迈巴赫跑前跑后的...... “时尚女魔头”安娜·温图尔来中国坐的是迈巴赫Haute Voiture概念车，内饰都是高定级别。明艳的海岳蓝色配闪耀的浅玫瑰金色大胆撞色，这种双色漆面工艺极其复杂，工匠师们需要纯手工操作，耗时一周才能完成。 锐意进取配揽胜 而不同于迈巴赫的沉稳贵气，揽胜更加奔放，但又不乏老钱气质。 从乔治六世、女王、菲利普亲王和查尔斯，都曾给路虎颁发过王室认证。而日常最爱开的车型，则必须是揽胜。女王90多岁都还要过把车瘾。 去年圣诞颂歌，凯特也是坐揽胜出席，穿一身红色大衣优雅又飒爽非常适配。 在一年一度的英联邦活动这种重要活动上，走下揽胜的一刻，大气的红色Look一秒吸睛，衬托得气色不错。 之前还有和威廉在揽胜前秀恩爱的名场面，每次完美亮相的背后，总会一辆揽胜保驾护航，大气内敛的风格，也和她的穿衣法则完美契合。 有时凯特或威廉还会亲自开车，7座足够容纳一家人。 不光如此，揽胜还很适配力求进取的成功男人们。贝佐斯和前妻在一起的时候开本田雅阁，和桑切斯在一起之后则变成了揽胜，而且是有防弹硬核配置的，看上去似乎还是马云同学会的同款。 小贝工作时为玛莎拉蒂各种拍大片，但在生活里很爱开揽胜。最近还在洛杉矶被拍到带着贝嫂出门。感觉也是在对标英国王室的凯特威廉，成为努力向上社交的一环。 印度第二富豪高塔姆·阿达尼，平常也开揽胜，没准儿哪天就再次登顶印度第一首富了，进取之心可是不容小觑...... 更难得的事，揽胜还能陪大佬们追求诗和远方，俞敏洪就开着去西藏自驾了。 02 豪门阔太钟爱MPV 空间、安全性最看重 豪门阔太的选车理念和大佬们则完全不同。尤其是很多Rich Mom们，追求生活品质，但是不希望过于炫耀，更看重舒适性和安全性。 Rich Mom最重安全性 像郭晶晶选车，就非常看重安全性。她之前说：我选车需要一种安全感，它应该是出行时的放心，也是空间内的安心。 早在10年前，她刚当妈妈那会儿，就选择了以安全性著称的沃尔沃，入手了一辆XC90，专属编号827，也是儿子的生日，充满爱意。 范主还记得她2017年生完女儿时，手提着婴儿车出院，当时坐的也是这辆XC90。 平时霍启刚也在开，虽然有宾利飞驰，但最常开的还是沃尔沃，去年艺博会就开着出现了。这是霍启刚的沃尔沃“爱妻号”，车牌JK就是俩人名字jingjing&kenneth的缩写，而2012就是他俩结婚的那一年。 雷克萨斯也是公认的富妈妈车，兼顾了低调、奢华与舒适安全。像三星长公主就有一辆雷克萨斯LS500，经常坐着它出门。 安吉丽娜·朱莉则开一辆雷克萨斯LM，之前还用一台LS 460 F接娃。 阔太出街MPV是刚需 而对于很多大家庭来说，就很偏爱MPV这种车型了。尤其是很多香港阔太都很喜欢丰田埃尔法。豪华的内饰、宽敞的空间、超绝的舒适性，既商务，又适合家庭使用，是香港公认的“顶级保姆车”。 大家姐何超琼早年间爱开“蝴蝶奔”S320，后来又清一色地换宝马，可最终使用率最高的还是丰田埃尔法一代。 早在20年前，她就一直坐埃尔法出街。当时的车标还不是现在的丰田标，而是“鬼面标”，只有高配版的埃尔法才能够用这个车标。 但据说去年何超琼换了一辆国产大通MPV MIFA 9，以表示对国产新能源的支持。 还有甘比之前还坐丰田Vellfire，车牌“I LOVE U”是大刘专门给甘比定制的，有钱人秀恩爱的方式都很特别。 而郭晶晶选MPV则依旧偏爱沃尔沃，比如这辆豪华纯电MPV EM90，当然最看重的还是其安全性。 像朱莉这种多娃家庭，MPV更是少不了。她有两辆奔驰V级，堪称带娃时永远的背景板。 泰国总理佩通坦日常基本都是坐保姆车，前阵子去探访地震灾区，坐的都是雷克萨斯LM。 结束访问回家，工作带娃两不误。 奔驰的MPV也没少坐，现在老父亲他信平时出门都坐这辆。 新加坡老钱名媛周玉琴，豪宅门前也停着黑色的MPV。还有采访过她的记者透露，当天见面时她的座驾是一辆黑色的雷克萨斯。 最近比尔·盖茨前妻梅琳达，则一身宝石蓝穿搭，从她的凯迪拉克MPV里下车，恋爱中的女人，状态也是越来越好了。 03 上升期新贵 买车是生意也是人设 至于从车圈到硅谷的上升期新贵，买车基本都是为了自己的生意，要么是买豪车研究怎么造车，要么是炫豪车为的是用这种方式博眼球，赚流量，反哺事业。 买车为造车 雷军为了造车，据说曾亲自试驾过170多辆不同品牌的车型。早前还被网友拍到他坐在一辆红色法拉利FUV上，那正是小米造车的关键时刻。 之前在车展上看到一辆兰博基尼大牛Revuelto也是两眼冒光。 还买过一辆明黄色的路特斯Eletre，又被网友拍到坐在里面刷手机~ 理想的李想，之前也被拍到跑去买法拉利296，还专门去车管所给爱车上车牌，被网友各种偶遇。 后来还官方回应自己为啥买法拉利，是为了：做品牌升级，迎接下一个挑战......所以这是也打算效仿雷总，开始准备造跑车了吗？ 炫车为人设 再有就是疯狂炫富，再也不想装低调的扎克伯格。早年网上一直传言，扎克伯格开的车只不过是一辆本田飞度，被拍到照片时的身家300亿美元。除此之外，还有大众高尔夫 GTI Mark 6、讴歌 TSX......总之就很节俭。 后来也有传言，说小扎斥资购买了一辆价值约130万美元的帕加尼Huayra跑车，但从没见他开过。 反观现在也不藏着掖着了，小小保时捷，拿捏。除了开头提到的送给老婆的定制Minivan，自己也买了一辆灰色涂装的Porsche 911 GT3 Touring，也就不到300万，洒洒水啦~ 之前还戴着亨利慕时跑去开赛车。要么就不开，要么就直接一步到位，搞定制，玩儿赛车，为了自己的网红人设，事业流量，小扎也是真的不走寻常路了..... 还有Open AI创始人Sam Altman，之前开着一辆全球最贵跑车柯尼塞格到处跑，被网友质疑说：作为一家非营利性公司的CEO，是如何买得起这样的跑车的？马斯克还补刀说：这是个好问题。但是由此展开的激烈讨论，倒着实让他火了一把，目的也是达到了。 黄仁勋也有一辆柯尼塞格，还有一辆特斯拉超跑。这俩“大翅膀”也是有点“青云直上”那意思了~ 所以，无论是江湖大佬，还是豪门阔太，又或是车圈新贵，买车总有自己的目的，要么彰显身份，要么方便生活，要么辅助事业，常买常新啦。 好啦~今天的大佬选车话题就跟大家聊到这里，欢迎大家在评论区留言，说出你们的看法~

快科技5月12日消息，据媒体报道，中国光子芯片产业迎来重大突破。国内首个光子芯片专用大模型OptoChat AI正式发布，这一创新成果将推动我国光子芯片研发进入智能化新阶段。 光子芯片作为现代光电技术与微电子技术融合的前沿领域，其研发过程长期面临效率瓶颈。南智光电副总经理潘涛介绍，传统研发模式下，工程师遇到问题只能通过查阅文献或咨询专家解决，效率较低。OptoChat AI的出现彻底改变了这一状况，实现了从"人找知识"到"知识找人"的研发模式转变。 据了解，OptoChat AI基于超过30万份权威文献和工艺数据进行训练，构建了覆盖材料选型、结构设计、性能分析等全流程的专业知识体系。 相比通用大模型，其在专业性和可靠性方面具有明显优势，能够有效解决光子芯片研发中的知识转化效率低、参数理解难等实际问题。 南智光电作为这一突破性成果的研发主体，是由南京江北新区、江苏产研院联合南京大学祝世宁院士团队共同组建的省级创新平台。 未来，该团队计划通过开放接口和持续迭代升级，吸引更多产学研机构参与共建，共同推动光子芯片产业发展。 业内专家指出，光子芯片技术的突破对我国半导体产业自主可控发展至关重要。OptoChat AI的应用将显著提升研发效率，加快技术商业化进程，为我国在全球半导体产业竞争中赢得更大优势。这一创新不仅是技术层面的重大突破，更为构建完整的光子芯片产业生态奠定了坚实基础。

　　又是“梨花开遍了天涯”的季节，又一个神圣庄严的“胜利日”。 　　5月9日上午，纪念苏联伟大卫国战争胜利八十周年庆典在莫斯科红场隆重举行。中国国家主席习近平和来自世界20多个国家的领导人及国际组织负责人同俄罗斯人民一道重温历史、缅怀先烈，宣示携手为人类前途命运争取更加光明未来的坚定意志。 　　当地时间5月9日，俄罗斯举行盛大庆典，纪念苏联伟大卫国战争胜利80周年。国家主席习近平和来自世界20多个国家及国际组织领导人应邀出席庆典。新华社记者 谢环驰 摄 　　习近平主席走向主观礼台，观众席上响起一阵阵热烈掌声。习近平主席向大家挥手致意。 　　克里姆林宫斯巴斯基钟楼上，巨大的自鸣钟指针指向10时，悠扬的钟声响彻红场。俄罗斯军乐队奏响《神圣的战争》乐曲，仪仗队护卫俄罗斯国旗、伟大卫国战争胜利旗入场。 　　这是一场缅怀历史的检阅，一场纪念胜利的庆典，更是捍卫和平与正义的宣示。 　　普京在致辞中说，苏联以数以千万的牺牲捍卫了全人类的和平与自由。我们将永远铭记胜利的时刻，继承父辈遗志，团结一心，永远维护神圣的荣光。中国人民英勇抗战，我们高度赞赏中国人民为开辟人类共同未来作出的贡献。“胜利是神圣的，历史不容篡改，胜利者不容侮辱。历史和公正永远在我们一边。” 　　一首首乐曲雄壮激昂，一阵阵呐喊响彻云霄，受阅部队如滚滚洪流阔步前行。 　　这一刻，历史和现实在这里交汇。 　　1941年11月7日，莫斯科大雪纷飞，德军兵临城下。数万苏联红军在红场阅兵结束后开赴战场，奋勇御敌。“祖国虽大，但已无路可退，身后就是莫斯科。”参加莫斯科保卫战的士兵们说出这样的誓言。 　　1945年5月9日，苏联播音员尤里·列维坦在无线电广播中宣读了德国法西斯无条件投降书，聚集在红场的人们欢呼雀跃、相互拥抱，喜极而泣，迎来胜利的黎明。 　　彼时，数千公里外，中国共产党领导的抗日民族统一战线最大限度地动员起全国人民参加抗战。中国军民奋起反击，开启了对日寇的最后一战。 　　多少国破家亡的悲怆，多少不屈不挠的抗争，多少气吞山河的壮举，多少来之不易的胜利，镌刻于历史，铭记在心间。 　　“80年前，包括中国、苏联在内的全世界正义力量同仇敌忾、英勇战斗，并肩打败了不可一世的法西斯势力。” 　　“中国、苏联分别作为第二次世界大战的亚洲和欧洲主战场，是抗击日本军国主义和德国纳粹主义的中流砥柱，为世界反法西斯战争胜利作出决定性贡献。” 　　5月7日，习近平主席在俄罗斯媒体发表署名文章，回顾那段波澜壮阔的峥嵘岁月，表达了铭记历史、捍卫和平的坚定信念。 　　80年，正义的力量永存，和平的光芒永照。 　　“5·9”胜利日是俄罗斯人民的节日，也是全世界爱好和平人民的共同节日。来自中国等10多个国家的武装力量方队受邀参加了阅兵式。 　　五星红旗飘扬，伴随着《保卫和平进行曲》的旋律，来自中国人民解放军仪仗司礼大队的102名队员迈着威武雄壮的步伐走过观礼台。青春的面庞、刚毅的眼神、昂扬的姿态、坚定的步伐向世界展示新时代中国军人的精神风采。习近平主席起身伫立，向战士们致意。观礼台响起热烈掌声。 　　5月9日，在俄罗斯首都莫斯科，中国人民解放军仪仗司礼大队参加纪念苏联伟大卫国战争胜利80周年阅兵式。新华社记者 赖向东 摄 　　坐在习近平主席右边的是曾经参与解放柏林战斗的百岁老战士叶夫根尼·兹纳缅斯基。看到英姿勃发的中国军人，他向习近平主席伸出大拇指，眼中流露着由衷钦佩。习近平主席微笑回应。 　　10年前，从莫斯科红场到北京天安门广场，从俄罗斯“5·9”胜利日庆典到中国九三阅兵，同样的旌旗猎猎，同样的铁甲洪流，同样的呐喊震天。习近平主席和普京总统共同见证了两场承载历史正义的纪念活动。 　　犹记得天安门城楼上习近平主席那铿锵有力的宣示：“让我们共同铭记历史所启示的伟大真理：正义必胜！和平必胜！人民必胜！”在历史的回响中，我们重温国家和民族的记忆，坚守和平与正义的追求。 　　今天，人类历史行进到新的时空坐标。在中国人民抗日战争、苏联伟大卫国战争暨世界反法西斯战争胜利80周年的重要时刻，中俄再次并肩携手，共同弘扬正确二战史观，共同发出维护国际公平正义的时代强音。 　　“俄中两国元首共同出席此次庆典，共同纪念世界反法西斯战争胜利80周年，汇聚起正义和团结的力量。”庆典现场，俄罗斯共产党中央委员会主席根纳季·久加诺夫的笑容中带着期待：“今年9月我们还要赴华参加纪念活动，让我们把胜利的事业延续下去。” 　　80年，英雄的精神不朽，患难与共的情谊永恒。 　　从“鹰击长空”、阻击日寇的苏联援华航空队，到向苏方提供第一手情报的中国共产党的优秀地下工作者阎宝航，再到两国携手在大漠戈壁开辟的国际“生命线”，习近平主席讲述的一个个动人故事，让人们重温峥嵘岁月中两国人民结下的生死情谊，汲取砥砺前行的力量。 　　“持续发展和深化中俄关系，是传承两国人民世代友好的应有之义，是双方彼此成就、促进各自发展振兴的必然选择，也是捍卫国际公平正义、推进全球治理体系改革的时代呼唤。”访俄期间，习近平主席深刻阐释中俄关系的世界意义。 　　普京总统表示，习近平主席这次访问意义重大，不仅将为俄中关系发展注入强劲动力，也将共同维护二战胜利成果。“俄中始终同舟共济、相互支持，两国友谊牢不可破。” 　　俄中友好协会副会长、知名汉学家尤里·塔夫罗夫斯基说，习近平主席出席这场庆典，向世界传递清晰信号。“我们的二战史观建立在事实基础上。俄中在阅兵场上同行，在国际事务中守望相助。我们唇齿相依，肩并肩，背靠背。”塔夫罗夫斯基说。 　　参加庆典的俄罗斯退休军官伊戈尔·阿辽申说，俄中两国人民世代友好，相互尊重，团结协作，不仅有助于双边关系发展，更将增益全球共同福祉。 　　80年，胜利之光穿透历史的天空，照亮现实，启迪未来。 　　红场边的亚历山大花园，无名烈士墓前，一顶钢盔，一面红旗，一簇永不熄灭的火焰，象征着顽强不屈的生命，象征着永不向侵略者低头的革命精神。 　　9日上午11时25分，习近平主席同参加庆典的其他国家领导人一道，将鲜花敬献在烈士墓前，肃立默哀。 　　世界反法西斯战争的胜利之所以神圣，不仅在于亿万生命为此流血牺牲，更在于它终结了战争，开启了和平，抵御了野蛮，复兴了文明。 　　5月9日，在俄罗斯首都莫斯科，参加纪念苏联伟大卫国战争胜利80周年阅兵式的战机编队拉烟飞行。新华社记者 赖向东 摄 　　1945年，诞生于第二次世界大战余烬之上的联合国，寄托人类新愿景，开启合作新篇章。联合国宪章奠定了现代国际秩序基石，确立了当代国际关系基本准则。 　　80年后的今天，单边主义、霸权霸道霸凌行径危害深重，人类又一次站在了团结还是分裂、对话还是对抗、共赢还是零和的十字路口。 　　关键时刻，大国如何展现担当、引领进步方向？5月8日，习近平主席同普京总统会谈时表示，中方将同俄方一道，肩负起作为世界大国和联合国安理会常任理事国的特殊责任，挺膺担当，共同弘扬正确二战史观，维护联合国权威和地位，坚定捍卫二战胜利成果，坚决捍卫中俄两国及广大发展中国家权益，携手推动平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化。 　　历史在召唤，世界在期待，人类继续挽起团结的臂膀，迈向构建人类命运共同体的美好明天。 　　愿和平正义之光，长久照耀人类历史新征程。 　　策划：倪四义 胡晓光 韩墨 　　主笔：韩梁 赵嫣 温馨 　　参与记者：刘恺 缪晓娟 孟菁

最近，第三届红杉资本AI 峰会刚刚在旧金山落幕。 150位全球顶尖AI创始人齐聚红杉资本会场。窗帘落下，与外界隔绝整整6小时——最先映入眼帘的是白板上的一句话： 下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。 红杉资本合伙人Pat Grady 把这句话称为“万亿美元机会”； OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 谷歌首席科学家 Jeff Dean 一致点头； 英伟达具身智能研究主管 Jim Fan 补上一句：“当机器人能通过物理图灵测试时，收益 = 自动化的现金流。” ── 共识，就此浮现。 这意味着： SaaS 逻辑正在失灵： 客户不再为“能用的工具”买单，而只为写进利润表的结果掏钱； 新定价单位是 KPI： 开发提速、GPU 成本、落地 GMV，将直接决定产品价格； 创业窗口缩短： 谁先把“收益”商品化，谁就抢走下一个十倍级市场。 接下来的文章，拆开这场闭门峰会的 3 个核心信号： “操作系统式 AI” 如何成为新的现金流机器 “常驻代理” 正在重塑工程师与企业边界 “物理图灵测试” 打开机器人商业化的最后闸门 读完，你将拿到一张面向未来三年的 定位图、估值模型和融资策略路线图。 ✍️ 第一节｜ AI 不再卖工具，而是卖成果 “我们正在经历一次从工具逻辑到成果逻辑的根本转变。” 在红杉第三届 AI 峰会上，主持人Pat Grady这样开场。 🔹 从软件预算到“成果合同”：AI 正改变企业付款方式 过去十年，软件的核心价值是“提升效率”：提高运营效率、自动化部分流程、辅助人类决策。企业为此购买 SaaS、堆积工具，预算划在“软件费用”一栏里。 但现在，AI正在穿透这层逻辑。 红杉提出一个结构模式： 从卖工具（Software as a Tool） ➜ 到卖协作（Software as a Co-worker） ➜ 最终走向卖成果（Software as an Outcome） 这不是修辞，而是收入模型的根本变化。 🔹 成果驱动，不再讲“能力”，只讲“干了啥” Sierra平台的联合创始人 Bret Taylor 在峰会上进一步解释： “我们从第一天起就选择基于成果定价（outcome-based pricing）。客户不再为功能买单，而是为结果买单。” 举个例子： 传统 CRM 软件卖的是“客户管理工具” AI 驱动的 CRM 智能体，卖的是“帮你完成 XX 个客户转化” 工具，是你用；成果，是它为你交付。 这正是红杉判断“AI 应用价值将超越模型本身”的关键所在。 不是谁模型参数更多、推理速度更快，而是谁能把结果交付闭环，谁就拥有了客户预算。 Pat Grady 在峰会幻灯片中指出：“AI 正从服务市场穿透到劳动力市场。” 你以为它在抢 SaaS 的预算，实际它正在进入工资单。也正因此，红杉不再强调“独角兽估值”，而是看现金流、看可度量成果。 OpenAI、Ramp、Sierra，这一批应用层玩家，不再争抢“最先进的AI模型”，而是率先进入“谁交付成果谁赢”的商业现实。 红杉说： 未来AI应用的核心问题，不是模型能力，而是‘是否能跑起来干活’。 这场变化悄无声息地在发生。 ✍️ 第二节｜操作系统之战：AI 的入口争夺 在峰会现场上，一个趋势被频繁提及：AI 的主语正在转移——从“被调用”转向“主动调度”。 这背后，不是模型变强了，而是系统在变。谁掌握入口，谁就掌握未来的调度权。 OpenAI CEO Sam Altman 在会上亮出一张时间表： “2025年，AI 代理开始工作； 2026年，AI 将发现新知识； 2027年，AI 将进入物理世界创造价值。” 这不是愿景，是路线图。 他明确表示：ChatGPT 正在成为“操作系统”级存在。成年人用它搜索，年轻人当成教练，青少年已将其当作“数字操作界面”。 🔹 操作系统的定义，已经被重写 红杉在幻灯片中指出： 云时代的 OS 是微软 移动时代是 iOS AI 时代的 OS，将不再是装机软件，而是任务调度系统 它能记住你，理解你，代表你采取行动。这不是“多一层智能”，而是重新定义交互起点。 LangChain 创始人 Harrison Chase也提出一个全新入口概念： 智能体收件箱（Agent Inbox）——是触发万千智能体协同工作的入口，不是聊天框，而是系统总线。 而 Anthropic 的 Claude Code 已经不再只是生成器——它自动写代码、提交、雇佣其他代理执行任务。首席产品官 Mike Krieger 的定义是：“分布式运行环境”。 这意味着，入口权已经从“你点它一下”变成“它代表你去调度系统”。 🔹 谁占据入口，谁配置资源 红杉总结得很清楚： 下一代 AI 不靠下载量，不靠市场营销，而靠记忆+执行构建粘性。 也就是说：谁成为“用户意图的第一个承接者”，谁就控制了系统分配权。 这一趋势已经在产品层面显现： OpenAI 的 GPTs 支持“任务指派式代理” Claude 借助 MCP 协议雇佣其他智能体 LangChain 构建的 inbox，将一整套人机任务分配机制打通 用户不再“操作工具”，而是发出一句话：“安排一个东京出差”，AI 就自动完成航班预定、会议安排、天气查询和报销流程。 你看到的，不是产品，而是一套可配置的行动系统。 红杉进一步指出：企业级市场中，真正先跑出来的入口未必是通用大模型，而是 Harvey（法律）、Open Evidence（医疗）这类垂直领域智能体 OS，因为它们能听懂行业语言，理解真实需求。 ✍️ 第三节｜智能体经济正在成型 在闭门讨论中，一个关键词频繁出现：智能体经济（Agentic Economy）。 红杉合伙人 Konstantine 抛出一个设想： “未来的 AI，不只是彼此通信，而是组成一个可以交换价值的系统网络。” 这意味着——AI 不再只是被调用的模型，而是可以行动、可以决策、可以合作的经济参与者。 🔹 智能体，不是插件，而是角色 Konstantine将其定义为三要素： 持久身份：它能记住你是谁，也记得自己是谁； 行动能力：能调用工具，发起任务，调度资源； 信任协同：它和你之间，不是指令关系，而是信任契约。 举例来说： 当 Claude Code 开始主动提交 PR，评估代码质量，协调其他智能体——它已经不是“Copilot”，而是一个具备产出责任的工程角色。 OpenAI 前员工 Daniel Kokotajlo 在会上补充： “如果 Einstein v1907 拥有足够推理资源，它可能不只是回答问题，而是自主发现科学规律。” 模型不再是应答器，而是“路径构造者”。 🔹 智能体经济，不靠指令，而靠协同 随着 AI 从“回答工具”变成“自主代理”，协作成为关键能力——而经济协作， 意味着新的“组织结构”也在成型：一组智能体，代理多个角色、部门，彼此交易、合作、背书； 人类也开始从“控制者”变成“编排者”，设计这些智能体的职责、接口与信任边界。 这场讨论在提醒我们： 不要只看你的模型有多强，要看它能否作为‘角色’被嵌入一个系统中。 你不再是在用 AI 工具，而是在构建一张“人-智能体”共生的经济网络图。 所以，问题不再是“智能体有多聪明”， 而是：你在这个网络中，是入口、节点，还是被调度的中间层？ ✍️ 第四节｜AI 产品，不看点击看结果 过去两年，AI创业者最常问的问题之一是： 我做出了一个功能很强的 AI 产品，为什么用户用完就走？ 而在红杉 AI 峰会现场，索尼娅给出了一个不靠模型、不靠渠道的回答： “分发物理学(physics of distribution)，变了。” 在旧时代，一个产品要获得用户，依赖三个变量： 用户是否知道你（Attention） 用户是否理解你（Understanding） 用户是否愿意用你（Adoption） 这三者构成了移动互联网时代流量分发的核心逻辑。 但现在，一切正在被重写。 随着 AI 从工具变成代理，用户行为也随之转变。红杉观察到，使用的起点，不再是界面点击，而是任务委托；真正的价值，不是产品被打开了多少次，而是它交付了多少结果。 🔹 从“使用”到“托付”：分发的本质在偏移 红杉合伙人索尼娅展示了一个关键信号： ChatGPT 的 DAU/MAU 比例在 2025 年 Q1 首次逼近 Reddit，标志着 AI 应用正在从“好奇尝试”，进入“日常依赖”。 但这种依赖，不是传统意义上的“用户停留”，而是一种“发出请求 → 离开 → 等待结果”的使用逻辑。 不是用完了，而是交出去了。 用户不再围绕 AI，而是把任务扔给它、让它自己完成，然后回来收结果。 红杉称之为： 从使用界面，到委托接口。 这意味着，AI 应用不再是“被操作的工具”，而是“承担责任的系统节点”。 如果你还在用“功能用得多不多”来衡量产品好不好，那你已经错过了判断标准的转移。 🔹 成果型产品的结构：不是能用，而是能干完 在峰会上，红杉定义了“成果型产品”的三大判断标准： 是否能跑完一个完整任务流程：不是帮你做一部分，而是从头到尾，交付闭环； 是否能让结果被归因：是否能度量它带来了什么明确价值（节省了什么、提升了什么）； 是否能在过程中持续学习和优化：是不是越用越好、越跑越稳、越交付越准。 这也解释了为什么 Claude Code 能够在 Anthropic 内部引爆：它不是“代码助手”，而是一个“独立完成工程任务的 AI 节点”——70% 以上的生产代码提交，已经由它独立完成。 Open Evidence 在医疗场景也体现了同样路径：从“辅助医生”变成“自动生成诊断建议+给付解释+患者摘要”，并且全部写入系统记录，形成可学习的“交付链”。 红杉强调： 真正的 AI 产品，不是“有没有能力”，而是“有没有结果”；不是“你点它做了什么”，而是“它替你完成了什么”。 🔹 Doug Leone 路径图：从结果，到飞轮 红杉展示了一张他们非常看重的结构图：Doug Leone 商业化路径。 从“想法”到“产品”，从“交付结果”到“建立信任”，最终进入“成果飞轮”。 AI 应用正沿着这条路径提前演进： 成果不是演示效果，而是被组织预算认可的业务闭环； 信任不是界面友好，而是一次次被任务委托、被组织采纳； 飞轮不是用户增长，而是每一次交付都带来更多任务指派和数据积累。 用红杉的话来说： AI 结果的累积速度，将决定你公司价值增长的上限。 所以今天的你，不再是“用户增长经理”，而是“成果增长经理”；你的产品，也不是“用得多不多”，而是“跑没跑完流程”。 因为未来 AI 的分发，不靠推荐算法，而靠“交付记录”。 你不是卖工具的人，而是交成果的人。系统能不能接住你的委托，才是下一轮定价权的起点。 这就是红杉在峰会最想传递的提醒： 从 Attention 到 Action，AI 正在重写整个分发逻辑。 ✍️ 第五节｜别再调模型了，调组织结构 过去一段时间，“大模型不够用了”成了很多AI团队的口头禅。 很多团队因此陷入模型焦虑：是不是参数不够？是不是推理慢了？是不是还得 fine-tune？ 但来自 Anthropic、LangChain、Fireworks 等一线实践者的反馈却出奇一致： 不是模型不行，是你的组织、流程、工具链——没有配上这类智能的运作结构。 🔹 Claude Code：不是更聪明，而是更“可调度” 来自Anthropic 的 CPO Mike Krieger 在峰会上说了一句被频繁引用的话： 我们不是在让模型变聪明，而是在让系统变得可控、可用、可调度。 他们内部 70% 以上的生产代码提交，已经由 Claude 完成。但关键不在于生成的准确率，而在于 Claude 已被纳入一整条任务执行链中： 从读取需求文档、代码历史，到生成方案、交叉验证、提交评审 每一步都有清晰的责任分配、反馈机制与自动升级路径 模型不再是“工具”，而是一个工程角色，嵌入到了组织的协作结构中。 你可以说，这是把 AI 当作“数字员工”来用；但红杉的判断更明确——这是工程组织能力的分水岭。 🔹 LangGraph 与 Fireworks：不是拼能力，而是拼架构 LangChain 创始人 Harrison Chase 在现场总结说： “我们见过太多模型很强的团队，最后输在流程崩塌。” 为了解决“模型 → 任务”之间的承接问题，LangChain 提出了 Agent Graph 框架： 它不是一个新模型，而是一个事件驱动的调度机制； 支持多个智能体像微服务一样协作，并发运行、失败恢复、状态追踪； 所有行为都有“可观察性”，方便调试、记录与迭代 Fireworks AI 也在构建类似的结构化能力，不过他们聚焦在推理稳定性与行为一致性上： 把推理视为“生产线”，而不是单次响应 用策略调度、性能归因、结果验证，建立一个“推理工厂级”的可靠性标准 这些工作看似是工程细节，但红杉指出： “AI 应用不再是 prompt 的艺术，而是架构工程的胜负。” 🔹 红杉五段路径图：从能力到结构，从组件到网络 在峰会白板上，红杉列出了一条 AI 应用的演进路径： LLM → 工具调用 → 工作流编排 → 职责委托 → 智能生态网络 这五级演进，对应的是五种结构化能力： 这张路径图背后的意思是： 你不是在训练一个更大的模型，而是在训练一个更有组织感的协作网络。 不是问“AI 能不能做”，而是问： 谁来管它？ 它交给谁？ 它怎么协同？ 出错怎么办？ 数据怎么归因？ 能不能复利？ 这些问题，不再是工程师单独能解决的，而是属于AI 架构负责人、组织设计师与任务运营者的工作范畴。 未来的 AI 产品，不再是“功能演示”，而是“结构设计”。 红杉说得很直白： “如果你还在调 prompt，而没有调结构，你的胜率已经落后。” ✍️ 第六节｜管理逻辑，正在被 AI 重写 当你以为这场 AI 峰会只是关于模型、系统和入口时，红杉的第三位主持人 Konstantine 抛出了一个意想不到的关键词： “随机思维（Randomized Thinking）。” 这是一次对现有组织认知模式的正面撞击。 过去几十年，我们依赖的是工程式的因果推理： 你输入 1，就得 1； 你部署一个任务，它会按预期运行； 你设计的操作链，必须精准收口、结果可控。 但 AI 智能体不是这样运作的。“你告诉一个模型记住数字 73，它可能记住了，也可能变成了 72、37，甚至根本什么都不记得。” 这不是 bug，而是特征。 我们正进入一个计算结果存在概率波动的阶段，而不是线性可复现的系统。 🔹 管理范式突变：从“确定性执行”到“目标试探” Konstantine 在现场提出： “AI 不只是提升效率的工具，而是一种全新协作框架的起点。” 过去的组织在追求稳定产出、精细分工和可控边界。 但未来的团队要面对的，是全然不同的问题： 我能不能描述一个模糊目标，让智能体去尝试、偏航、再迭代？ 我是否接受结果不是100%达成，而是70%、80%的进度并持续改进？ 我是否能设计出“人类+AI混合代理”共同推进任务的策略空间？ 这不是自动化加深的问题，而是组织感知方式的深层转向。 Konstantine 总结道： “成为一名优秀的工程经理，和成为一名优秀的工程师，是两种完全不同的思维能力。” AI时代的管理者不再控制一切，而是设计环境让团队试错，并在变化中培养信任。 对组织而言，这就像游戏规则被彻底改写； 对个人来说，这相当于职业发展的基本逻辑被重新洗牌。 🔹 杠杆上升，掌控力下降：认知临界点已至 红杉展示了一张令人警醒的图表： 杠杆在上升，控制力在下降。 他们预判： 公司不再是部门之间相互配合，而是变成一个个任务自动流转的网络 个人不再只是扮演固定角色做事，而是像指挥家一样调度各种智能工具 组织结构不再是传统的上下级汇报关系，而是转变为多个智能体协同工作的团队网络 并大胆预测： “未来可能出现第一家‘一人独角兽公司’（First Oneperson Unicorn）。” 这不是说这个人多强，而是因为他掌握了高密度的智能代理协作逻辑， 能用一套 AI 联合工作组完成产品研发、销售交付、客户服务与内容运营。 红杉称之为： “不是你多会干，而是你能不能用 AI 构建出一个‘不靠你亲自动手也能推进的系统生物体’。” 🔹 最后一道门槛，不是能力，而是心智放权 红杉在峰会最后一页幻灯片上写了这样一组判断： ✅ 模型能力正在快速演进 ✅ 联动机制逐渐可控 ✅ 人工+智能的合作界面已开启 ✅ 最后一公里，是你的认知适配速度 这意味着： 你不需要等一个“完美的 AI”降临，而是该问自己：你是否接受偏差、接纳协同？你能否放下“每一步都掌控”的冲动，而转向“给方向、留空间、抓反馈”的协作心法？ 而AI，不再是你的工具，它正在变成你的“好伙伴”，甚至是你认知系统的一部分。 🎯 AI 不再是技术，是新型经济的起点 红杉这场闭门会，没有模型发布，没有资本口号。 他们只给出了一个冷静却深远的洞察： AI 正在从“技术产品”，进化为一种新的经济运行方式。 它不再售卖功能，而是兑现结果； 不再依赖输入，而是主动生成价值； 不再等待指令，而是协同完成任务。 下一轮竞争的核心： 在于构建自我驱动、持续交付的协作模式，而非仅仅利用AI做事。 当你放下“人-机”的陈旧观念，重新思考“如何定义任务、释放信任、安排协同”时，你才真正踏入了 AI 经济的第一公里。 这，才是红杉闭门 6 小时后，真正共识浮现的方向。 责任编辑：韦子蓉

2025年3月29日，顺丰控股（SZ：002352）发布的《2024年度报告》可谓靓丽——营收2844亿、业务量132.6亿、同比增长11.4%；净利润102亿、同比增长23.5%。3月31日，股价放量上涨2.57%，看来投资人比较满意。 按4月28日收盘价，顺丰控股市值2155亿、市盈率21.2倍。 B端收入权重增长 提起顺丰，自然联想到“时效”、“服务”等标签，是寄递重要文件、高价值物品的首选，一句“顺丰包邮”足可打消对方顾虑……但顺丰对用户心智的占领已大不如前。 1）三驾马车 顺丰业务按三个板块披露：速运及大件、供应链及国际、同城即时配送。 速运及大件（简称“快递业务”） 顺丰核心业务：2023年营收1869亿、占营收的72.3%；2024年营收2002亿、占营收的70.4%。 供应链及国际（简称“跨境业务”） 以强大的“干线运输”能力——空运、海运、铁运为基础，顺丰面向国内外制造企业、贸易企业、跨境电商提供国际快递、跨境电商包裹及海外仓服务。此外，在东南亚国家提供面向个人的快递服务。 2023年营收628.6亿、占营收的24.3%；2024年营收740亿、占营收的26%。 同城即时配送（简称“同城业务”） 向商家及个人提供市内点到点即时配送服务。 2023年营收73.7亿、占营收的2.85%；2024年营收90亿、占营收的3.2%。 2024年，顺丰营收较2023年增长260亿、增幅10%。其中，快件及大件增长133亿，贡献率为51%；供应链及国际增长111亿、贡献率为42.8%；同城即时配送增长16.4亿、贡献率6.3%。 2）快递业务增长缓慢 快递业务（速运及大件分部）主要包含四项业务：时效快递、经济快递、快运、冷运及医药。 时效快递 顺丰最核心的业务，主要面向个人、企业、中高端品牌商家。追求的是极致速度。 2021-2024年，年均增长7.3%；2024年营收1222亿，同比增长5.8%。 经济快递 主要面向电商平台、电商卖家，作为卖方、买方之外的“第三方”提供仓配一体化服务。追求的是极致性价比，处境比较尴尬——收费低了顺丰可能“白干”、收费高用户负担不起，实质上是“备胎”； 2024年营收272.5亿，较2021年增长7.2%，年均增幅2.3%； 快运 同时服务B端、C端，提供一站式大件综合物流运输、配送及客户服务。如B2B的机器设备运输，C端家电送装。多数情况下，按重量计价。 2024年，营收376.4亿，较2021年增长33.1%，年均增幅接近10%； 2024年，直营、加盟网络单日零担货运量分别为6.9万吨、3.2万吨。 冷运及医药 主要面向生鲜食品、冷冻食品及医药产业三大领域的客户。 2024年营收98.1亿、较2021年增长25.8%，年均增幅8%； 四项业务对速运分部营收贡献率如下： 2024年，时效快递收入增长67.5亿、增幅5.8%，对速运分部收入增长的贡献率达50.8%； 经济快递收入增长22亿、增幅8.8%，对速运分部收入增长的贡献率为16.6%； 快运收入增长45.6亿、增幅13.8%，对速运分部收入增长的贡献率达34.4%； 冷运及医药收入减少5亿，对速运分部收入增长的贡献率为负。 单一业务对顺丰营收增长的贡献率排名：供应链及国际第一（42.8%）、时效快递第二（25.9%）、快运第三（17.5%）、经济快递第四（8.5%）、同城第五（6.3%）。 C端用户的认可是顺丰最大的无形资产。随着B端收入权重增加，顺丰在C端的影响力被削弱，存在“工具化”、“管道化”、“备胎化”风险。 从“以价换量”到“保价为上” 1）放弃“10%防线” 2024年，全国快递业务量达1750.8亿件、同比增长21.5%；业务收入1.4万亿、同比增长13%；每票均价约为8元/件（2023年均价9.14元/件）。 中通、韵达、圆通、申通、极兔、顺丰六家（不包括京东物流）业务量合计1420亿件，总市场份额80%（较2023年下降7个百分点）。 除极兔（可比口径）提高0.7个百分点，其他快递企业市场份额均有不同程度下降： 中通下降3.5个百分点至19.4%；顺丰业务量132.6亿（包含城即时配送），市场份额7.6%，较2023年下降1.4个百分点。 “10%的市场份额“是重要的心理关口。现在看来，顺丰已放弃对份额的执念，把利润摆在首位。 2）保住”溢价” 2014年，顺丰业务量16.1亿件、均价23.6元/件。这一年，全国快递总业务量140亿件、均价14.7元/件。 当时的局面是：顺丰收费比行业均价高六成（2014年溢价率为61.2%），市场份额超过一成（2014年顺丰份额为11.5%）。 随后的几年，快递行业价格单边下降，顺丰没有参与“内卷”。到2018年，顺丰票均收入23.1元/件，溢价率高达93.7%！但此时的市场份额已跌至7.63%。 2019年，顺丰价格略有松动，但仍保持在高位（21.9元/件），溢价率高达85.9%。全年业务量增至48.3亿、市场份额7.61%。 2020年-2022年，顺丰实施了三年“以价换量”，溢价率最低点出现在2021年、为64.3%； 2023年，顺丰放弃“以价换量”，单票收入逆势上涨，溢价率回到75.7%。 2024年，顺丰单票收入下降，但幅度小于“大盘”，溢价率达93.5%（回到2018年的水平）。 若剔除同城即时配送（价格低、业务量越来越大），顺丰速递溢价更大。 面对激烈的竞争，顺丰曾选择“以价换量”，如今的策略是“保价为上”——宁可少送，不可小赚。 “三驾马车”的格局不妙 1）速运及大件分部 快递分部逐步成为顺丰唯一的利润来源： 2022年快递分部毛利润、净利润分别为177亿、55.2亿（净利润率3.3%），占顺丰净利润的78.2%； 2023年快递分部毛利润降至154亿，净利润提高到84.5亿（利润率4.5%），占顺丰净利润的106.8%； 2024年快递分部毛利润、净利润分别为260亿、110亿（净利润率5.5%），占顺丰净利润的107.8%； 截至2024年末，快递分部总资产、净资产分别为1012亿、310亿；净资产收益率接近36%（较2023年提高6.9个百分点）。 2）供应链及国际分部 2024年，跨国业务对营收增长的贡献接近43%，但却以牺牲利润为代价：毛利润率降至6.6%（2022年为8.5%）、净亏损13.2亿（2022年净利润19.5亿）。 截至2024年末，跨国业务总资产661亿，负债率高达89%（较2022年提高8个百分点）。 3）同城即时配送 2021年，同城即时配送分部收入51.1亿，成本高达80.8亿，毛亏损29.7亿，亏损率58%； 2022年、2023年，即时配送收入先后增至65.7亿、73.7亿，毛亏损率分别为50%、57.5%； 2024年，即时配送收入90.1亿、成本146.8亿，毛亏损56.7亿、亏损率62.9%。 即时配送收入增长缓慢，对顺丰总营收增长的贡献率仅为6.3%，且盈利能力没有随规模增长改善的迹象。 截至2024年末，即时配送分部总资产45.2亿，较2021年增加4.5亿，增幅11%。直白地说，顺丰对即时配送业务已不抱太大希望。 速运及大件业务对净利润的贡献超过100%；被寄予厚望、占用大量资源的跨国业务只贡献营收不贡献利润；同城即时配送，许多人认为顺丰有很大优势，结果规模上不去，亏损率竞争超过60%。 顺丰的“三驾马车”格局不妙。

　　民航局消息，今年以来，我国民航国际客运航线网络不断拓展，国际航班量和旅客量进一步增加。 　　我国通航国家达79个 国际航线不断拓展  　　民航局数据显示，截至目前，中外航司执行国际客运航班周均达6428班，比去年同期增长25.4%。其中中方航司执飞4470班，比去年同期增长31.4%；外方航司执飞1958班，比去年同期增长13.6%。我国与共建“一带一路”国家间航班量份额稳步提高，目前航班量占比达到约72%。 　　此外，今年以来，我国国际航线网络不断完善，通航国家数量达到79个，国际航班通达性进一步提升。 　　入境游火爆推高民航国际客运市场需求 　　国际航线网络持续扩容给来自全球各地的人们提供了便利的新选择，再加上出入境等利好政策的不断加持，今年以来我国入境游迎来爆发式增长。在我国国际航班量最大的机场之一——上海浦东国际机场，今年以来的外籍入境旅客就达160余万人次，同比增长近50%。  　　在午后的上海浦东机场，记者见到了来自德国的霍格夫妇，他们刚刚从德国飞抵上海。 　　德国游客 霍格：这不是我们第一次来中国，我们很喜欢来到这里，因为我对中国的文化非常感兴趣。 　　同样来自欧洲的阿劳拉也热情地给记者讲述她的旅行计划。 　　作为我国热门的入境游目的地，上海今年以来的入境外籍旅客达180万多人次，较去年同比增长48%。 　　上海边检总站边防检查处副处长朱晓祥介绍，从数据统计来看，今年入境外籍旅客中，以来华旅游为目的的外籍旅客占比近六成，已有95万人次的外籍旅客通过免签政策从上海口岸入境，同比增长近2.5倍。 　　韩国、日本、美国、俄罗斯、泰国，不同肤色，说着不同语言的外国游客在机场来来往往。今年以来，我国国际航线网络持续完善，航班量和旅客量进一步增加。我国至东北亚、西亚、中亚、欧洲、非洲等地旅客运输量分别比五年前增长20%、91%、233%、71％和241%；至35个国家的航班量已超过五年前的水平；与亚洲、欧洲间传统市场航线网络不断完善，与拉美、南太、非洲间航线稳步拓展，国际航班通达性进一步提升。 　　支线机场国际航线增加 带动入境游消费 　　除“北上广深”等机场外，部分支线机场的国际航线也在不断增加，进一步推升了当地的旅游收入。  　　在湖南张家界协和乡的一家民宿客栈，10多位境外游客正惬意地享受中国土家菜肴。来自波兰的游客维亚德雷克一家已经在客栈住了3天。 　　今年2月，张家界新开马来西亚槟城直飞航线，3月新开马来西亚沙巴直飞航线。数据显示，今年以来，张家界荷花国际机场国际（地区）旅客吞吐量达15.2万人次，同比增长7.64%。 　　今年以来，多条国际航线的陆续开通，也让更多有支线机场的城市受到国际游客的青睐。3月，大理机场开通往返胡志明市航线；4月，黄山机场开通往返韩国釜山航线。越来越多的外籍游客选择“打飞的”到中国不同的城市看山看海，从“过境游”延伸为“深度游”。

沙中商务理事会理事奥萨马·卡瓦卡迪 　　国际在线报道（记者 黄蓉）：作为2025北京国际投资贸易洽谈会（以下简称“京洽会”）的重点活动之一，“北京-沙特先进制造业洽谈会”于5月9日在国家会议中心举行。在本次洽谈会上，共有8个中沙企业重点合作项目成功签约。作为洽谈会受邀嘉宾之一的沙中商务理事会理事奥萨马·卡瓦卡迪在接受国际在线记者专访时表示，中国持续扩大高水平对外开放的举措令人赞赏，中国正通过实际行动促进国际商业合作，“京洽会”就是其中的一个生动体现。他指出，沙特阿拉伯和中国在经贸合作上优势互补，近年来两国企业间交流日益增多，两国间的投资合作前景愈发广阔。 　　奥萨马·卡瓦卡迪表示，沙特阿拉伯正推行“2030愿景”，制造业是该愿景的重点发展领域之一，沙特企业非常积极地寻找制造业领域的国际合作机遇。“中国是制造业强国，拥有全球最重要、最具活力的工业体系，越来越多的沙特企业来到中国与当地企业展开交流合作，他们希望学习中国在制造业领域的成功经验，并引入中国的先进技术和设备”，“不仅是制造业，我们也希望在农业、医疗、绿色能源等领域与中国展开更广泛的合作”。 　　奥萨马·卡瓦卡迪回忆道，1996年他初次来到中国，他见证了在“改革开放”政策下中国经济建设取得的伟大成就。他非常赞赏中国持续扩大高水平对外开放的举措，这为沙特企业来华发展提供了非常大的便利与支持。“我非常看好中国经济和市场，这里有稳定的营商环境、不断的科技创新成果，非常活跃的市场氛围。” 　　奥萨马·卡瓦卡迪也观察到，近些年，中国企业掀起一股“出海”潮，赴沙特投资建厂的中国企业越来越多，“目前上千家中国企业在沙特展开业务，中国企业在技术共享和本地化生产方面具有卓越的表现，中国的高端制造技术正在帮助沙特制造业转型升级”。奥萨马·卡瓦卡迪强调，“中国企业带来的高端技术和市场经验具有不可替代的价值。”

　　当地时间12日，乌克兰总统泽连斯基在发表晚间视频讲话时表示，他与土耳其总统埃尔多安进行了实质性对话，并对埃尔多安总统的支持表示感谢。泽连斯基向埃尔多安确认，乌克兰愿意与俄罗斯总统普京进行直接和实质性的会谈，并已准备好前往土耳其。埃尔多安总统表示完全愿意接受此次会晤。 　　泽连斯基还特别提到，美国总统特朗普全力支持此次会晤，并希望特朗普能找机会来土耳其。 　　普京：俄愿意在不设置先决条件的情况下与乌直接谈判 　　当地时间11日凌晨1时36分，俄罗斯总统普京在克里姆林宫举行新闻发布会。普京提议于5月15日在土耳其伊斯坦布尔恢复俄乌直接谈判。 　　普京说：“我们已准备好与乌克兰开展严肃谈判。谈判的意图是消除冲突根源，为达成具有历史意义的持久稳定和平奠定基础。” 　　普京再次强调，俄罗斯愿意在不设置先决条件的情况下与乌克兰进行直接谈判。他还表示，不排除在谈判过程中可能达成新的停火协议。 　　（总台记者 董薇 ）