作者 | 牧牧 排版 | Cathy 监制 | Yoda 出品 | 不二研究 AI风口也带不动科大讯飞，科大讯飞正在资本市场遭遇AI”冰火两重天“。 作为国内智能语音和人工智能的代表公司，科大讯飞的业绩似乎未随AI风口一飞冲天：不仅营收增长未及预期，负债率也持续攀升、负债首次破200亿元。 2023年的AI大模型浪潮之下，资本市场曾对科大讯飞的大模型寄以厚望，科大讯飞市值一度攀升至1700亿元。 2023年报及2024一季报的“成绩单“之下，市场正在用脚投票。截止5月30日A股收盘，科大讯飞报收41.99元/股，对应市值972.2亿元；对比市值高点1700亿元，其市值已经跌去42.8%。 据科大讯飞2023年报：2023年，科大讯飞营收196.50亿元，同比增长4.41%，收入增长未达预期。 同期，净利6.57亿元，同比增长17.12%；但去年的扣非净利润大幅下降至1.18亿元，同比下降71.74%，主营业务盈利能力疲软。 拆解科大讯飞2023年的营收构成：教育产品和服务业务营收55.64亿元，同比减少5.7%；开放平台营收39.38亿元，同比增长41.67%；运营商相关业务营收20.96亿元，同比下降0.05%。细分业务的营收数据，与此前预期有一定差距。 更为严峻的是科大讯飞的负债问题：截止2023年末，科大讯飞总负债200.99亿元，升至近五年同期新高；相较于2019年末的83.66亿元，涨幅高达140%。 2021年2月，科大讯飞董事长刘庆峰发表《用系统性创新迎接人工智能大未来》主题演讲，曾立下科大讯飞 “十亿用户，千亿收入，万亿生态”的目标。 “这些任务，我们希望在未来5年之内，‘十四五’期间实现它。”从2023年营收来看，刘庆峰的“千亿营收梦”或已经成空谈。 在AI布局上，科大讯飞依托“平台+赛道”战略，围绕五大行业领域打造了包含智慧教育、智慧医疗、智慧城市、智慧汽车、智慧金融、运营商、平台及消费者业务在内的七大核心业务。 AI爆发前夜的2022年，科大讯飞的智慧教育、智慧城市、运营商业务、开放平台及消费者业务，当期营收占比分别为34.11%、23.62%、11.14%、24.66%。 据2023年报，科大讯飞的智慧教育、智慧城市、运营商业务、开放平台及消费者业务，当期营收占比分别为29.77%、20.02%、10.67%、31.47%。 尽管在2024年第一季度，科大讯飞营收36.46亿元、同比增长26.27%，但净利润依然大幅下降418.99%；当期亏损3.00亿元。 刘庆峰解释称，2024年一季度的亏损是多方面原因造成的，除了本就规模相对较大的研发费用，2024年科大讯飞在市场投入上也增加了不少。“去年是星火大模型元年，而今年是星火燎原，市场投入势必要增加。” 截至2023年，科大讯飞的研发费用为34.81亿，同比增长11.89%，当期营收占比17.71%。据科大讯飞年报披露，其将在自主可控平台上加大认知大模型研发投入。这也是其在2023年扣非净利润预计同比大幅下降的主要原因。 AI大模型投入本身就是一场“豪赌”，想要在AI赛道超越竞争对手，只有不断“加注“投入；可以预见，科大讯飞的AI大模型投入暂时看不到尽头。 “站在风口，猪都能飞起来”。 即使AI风口猛吹， 科大讯飞的AI大模型“豪赌“仍有太多不确定性；能否借助AI大模型突破AI亏损魔咒，已经成为科大讯飞亟需解决的困局。 AI行业既是风口，也在加剧内卷。即使是下注AI未来，资本市场也偏向于更有盈利希望的故事。 本文部分参考资料： 1.《 借势大模型，科大讯飞走出低谷了吗？》，新浪财经 2.《科大讯飞押注星火大模型：主业增长不够，大模型来凑》，产业科技Pro 不二研究郑重声明：文中观点系作者个人观点，不代表本平台就此提出任何投资建议。投资者应谨慎理性作出投资决策。 投稿 | 合作 | 侵权 联系微信:alvinseo

半年过去，赢了“宫斗”的奥特曼，依然摆脱不了OpenAI前董事会的“阴魂”。 短短三天内，前董事会成员打破沉默，两度发声。不仅对OpenAI的现状进行点评，还对去年那场“宫斗”进行了不少爆料，直指OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altamn）的种种问题。 先是在当地时间5月26日周日，OpenAI前董事会成员中唯二的女性海伦·托纳（Helen Toner）和塔莎·麦克考利（Tasha McCauley）经由《经济学人》发表文章，表明坚持当初撤换奥特曼的决定，并评价不能相信AI公司能够自我管理，第三方监管是让其承担责任的必要条件。 紧接着，当地时间5月28日周二，TED AI Show播客放出与托纳的对谈，这一次托纳首次爆料了“宫斗”背后的故事。包括但不限于： ● ChatGPT的发布，前董事会提前不知情。 ● 奥特曼隐瞒其负责OpenAI旗下创业投资基金的事实。 ● 奥特曼多次提供有关OpenAI安全流程的不准确信息。 ● 托纳曾因发表了一篇论文，被奥特曼针对。 ● 曾有两位高管向前董事会报告奥特曼的“心理虐待”。 ● 很多OpenAI成员惧怕被奥特曼报复。 ● 奥特曼曾被Y Combinator解雇。 可以说，这期40分钟的博客，托纳火力全开，向奥特曼开炮。从“宫斗”始末，到奥特曼在硅谷的其他经历，全都涉及了。 播客同时播报了现任OpenAI董事会主席布雷特·泰勒（Bret Taylor）的回应：“我们对托纳女士继续重新审视这些问题感到失望……审查得出的结论是，上一届董事会的决定不是基于对产品安全或安保、开发速度、OpenAI 的财务状况或其对投资者、客户或商业伙伴的声明的担忧。此外，超过95% 的员工，包括高层领导，要求恢复山姆的首席执行官和前董事会职位。我们的重点仍然是继续前进和追求OpenAI的使命，以确保AGI造福全人类。” 总结起来就是：调查结果已出，勿翻旧账。 奥特曼与团结在其周围的OpenAI自然不希望被翻旧账，尤其是现在这个节点。 过去两周，因包括核心成员伊利亚·苏茨克维尔（Ilya Sutskever）在内的三名成员先后辞职，以及好莱坞明星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）抗议奥特曼未经同意在ChatGPT中使用自己的声音，奥特曼的声誉连续受挫。 猎杀奥特曼正当时。 托纳的爆料不可谓不猛。 “多年以来，奥特曼让董事会很难真正履行职责。他隐瞒信息、歪曲公司情况，甚至在一些情况下对董事会直接撒谎。”在播客节目中，托纳言辞锋利。 托纳表示，就连2022年11月ChatGPT发布的时候，前董事会都被蒙在鼓里，根本不知情：“我们是在X（前Twitter）上了解到ChatGPT的”。 而之所以托纳在内的前董事会成员不再信任奥特曼，有两个主要原因。 第一是，奥特曼没有告诉董事会其拥有OpenAI创业基金。 OpenAI有特殊的治理结构。简单来说，OpenAI Nonprofit非营利组织通过全资持有和控制一个管理实体来控制和管理营利性子公司，前者通过董事会对营利性子公司进行监督，对营利性子公司拥有绝对的控制权。 也因此，董事会成员几乎都不持有OpenAI L.P.的股份，包括CEO在内，只是间接持有了极少的股份，这样的安排旨在维持公司的管理和控制权的稳定性。在这样的情况下，奥特曼有责任说明其负责OpenAI旗下创业投资基金，而不是声称自己是OpenAI的独立董事会成员，与公司没有任何经济利益关系。 顺带一提，今年4月，OpenAI创业基金已经改变了结构，不再由奥特曼拥有或控制。 第二是，奥特曼“多次”提供有关OpenAI公司安全流程的不准确信息。 此外，托纳证实了此前外界的一个传闻，即她曾在与人合作发表了一篇涉及对OpenAI批评的论文后，被奥特曼针对：“山姆开始对其他董事会成员撒谎，试图把我踢出董事会。” 促使前董事会发动奇袭的还有员工的反馈。托纳透露，有两位高管向董事会讲述他们与奥特曼共事的不愉快经历，形容OpenAI的“有毒氛围”，指责奥特曼“心理虐待”，并提供了奥特曼在“不同情况下撒谎和操纵”的证据。 决定要撤换奥特曼之后，包括托纳在内的前董事会成员决定秘密行事：“我们所有人都很清楚，一旦山姆察觉到我们可能会做出违背他的事情，他就会使出浑身解数，竭尽全力破坏董事会，阻止我们解雇他。” 至于在解雇奥特曼之后，OpenAI内部产生的员工倒戈——正如OpenAI现董事会主席在回应中所言，当时有约95%的员工签字要求奥特曼回归，甚至以集体离开相要挟——托纳也有自己的解释。 托纳说，当时OpenAI内外交困，员工实际上要么要求奥特曼恢复原职，要么看着OpenAI崩溃。由于人们不希望公司分崩离析，才支持了奥特曼。 托纳还声称，很多人在看到奥特曼对他人的报复手段后，都害怕与他作对。 除了“宫斗”内幕之外，托纳还进一步对奥特曼的履历进行了点评。她指出，奥特曼在Y Combinator就是被解雇的，相关信息在当时被掩盖。而在那之前，在奥特曼的初创公司Loopt，因欺骗和混乱行为，管理团队多次找上董事会要求将其解雇。 “如果你仔细看看，会发现他没有什么光辉的履历。这不是（OpenAI）董事会成员特有的问题，尽管他很乐意这样描述。” 托纳的爆料，是迄今为止最详尽最生动地、来自OpenAI“宫斗”事件核心人士的描述。 托纳是OpenAI前董事会的六名成员之一。OpenAI前董事会有三名内部董事和三名外部董事构成，作为外部董事的托纳在相关领域经验丰富，是乔治敦大学安全和新兴技术中心主任。 在去年11月的那场奇袭中，OpenAI CEO奥特曼突然被前董事会踢出，其董事会席位和CEO职位一并失去。 OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altamn） 彼时，OpenAI前董事会给出的理由是奥特曼“不够坦诚”，导致其不再被信任。但没有给出更多细节。 其后的短短一周，OpenAI风起云涌。在内部，几百名员工签署公开信问责董事会，要求奥特曼回归，并以集体离职相威胁。 在外部，媒体纷纷猜测“宫变”原因，微软站出来支持老朋友奥特曼，甚至准备好为奥特曼和其追随者在微软内部重建一个部门。 很快，发动OpenAI的前董事会败下阵来，奥特曼回归，董事会重新洗牌，前董事会成员几乎悉数离开。 今年3月，OpenAI邀请的第三方律所公布对该事件的调查结果，将事件归因于前董事会与奥特曼之间关系破裂、信任不再。同时，奥特曼重返董事会，一并加入三名新成员，OpenAI董事会扩充到7人。 OpenAI新董事会也借此表明团结一致的态度，声明“对山姆·奥特曼先生和格雷格·布洛克曼先生对OpenAI的持续领导表示完全信任”。 就此，OpenAI试图为去年11月的事件盖棺论定。然而，没有详细的调查报告，OpenAI对传闻也没有一一进行回应，隐患犹在。如今，随着包括托纳在内的前董事会成员发声，被OpenAI盖上的棺材板又开始抖动。 彼时外界的种种猜测中，指认出两名“内鬼”。一位，是OpenAI的联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维。他被认为和奥特曼就AI安全问题有重大分歧，且是奇袭行动的关键发起人。在前董事会的三名内部董事成员中，只有苏茨克维没有在奇袭中被踢出。 另一位则是托纳。她被认为因为疑似在论文中批评OpenAI“助长了AI炒作的火焰”，而被奥特曼针对，差点被奥特曼先踢走。 在当时《纽约客》的报道中，知情人士称奥特曼单独接触其他董事会成员，讨论替换托纳的问题。结果后来成员们相互一通气，发现奥特曼有可能曲解成他们支持接触托纳的职务：“他会在其他人的想法上撒谎，让他们互相争斗。” 关于托纳被针对的传闻，埃隆·马斯克（Elon Musk）也曾盖戳。今年3月，就在OpenAI公布“宫斗”事件调查结果前夕，马斯克一纸诉状将OpenAI及奥特曼等告上法庭。相关诉状中提到，托纳因在奥特曼被撤职中扮演关键角色，而被OpenAI的律师警告，称如果因为奥特曼的解雇致使OpenAI解散，她和前董事会可能面临违反信托义务的指控。 OpenAI官方给出的调查结论，实际上否认了外界的猜测，但托纳的爆料则一一验证了这些猜测。 同一个事件，正反双方给出了截然不同的故事版本。在奥特曼的版本中，他是“宫斗”中无辜的牺牲者，被误解被针对。而在托纳的版本中，一个精于算计、善于权术的科技反派形象跃然纸上。 至于相信谁，进入舆论战领域。 包括托纳在内的前董事会成员，选择在此时重提半年前的“宫斗”内幕，时机选择颇值得玩味。 托纳的爆料不是奥特曼拿起“科技反派”剧本的开端，近几周以来，奥特曼的声誉屡屡受挫。 5月中旬，“宫斗”事件中的核心人物之一伊利亚·苏茨克维离职，与其一起离开OpenAI的还有安全团队的另一位联合负责人杨·莱克（Jan Leike）。 安全团队两位高管离开，本就让OpenAI不大好看，莱克还在X上对OpenAI开炮，怒斥其追求华而不实的产品，质疑其不再关心安全。 莱克的这一举动有多大杀伤力呢？尽管外界此前一直讨论OpenAI内部的理念分歧，但莱克的发声，是OpenAI高管级别的人物首次公开承认公司对产品开发的重视胜过安全。 更糟糕的是，在高管接连辞职之际，Vox曝出OpenAI的离职协议。据报道，OpenAI的员工在离职时需要签署一份颇为严苛的“封口协议”，保证无限期不能泄密和贬低OpenAI，否则将会被收回股权。 而奥特曼的回应则让其形象雪上加霜。奥特曼于X上对此事发长文回应，否认对“封口协议”知情。但Vox后续报道，泄露文件中赫然有奥特曼的签名。 舆论发酵之际，OpenAI和奥特曼不得不亡羊补牢，开始实施补救措施。 对于安全团队高管的出走，OpenAI解散核心安全团队，并且宣布成立安全委员会评估AI安全。新成立的委员会承诺，将在90天内评估OpenAI技术的保障措施，并提交报告。 对于“封口协议”，OpenAI也于当地时间5月24日周四，向所有前员工发送内部备忘录，取消了相关“封口条款”，并致歉。 这还不算完，另一件事也成了奥特曼不够光明磊落的注脚。 在OpenAI于春季发布会上公布了其最新的模型GPT-4o之后，好莱坞明星“寡姐”斯嘉丽·约翰逊公开炮轰OpenAI和奥特曼。 原因是GPT-4o的其中一个语音版本“Sky”和斯嘉丽的声音高度相似。 斯嘉丽不认为这是个巧合，因为奥特曼曾经在去年以及今年GPT-4o发布前期，多次邀请斯嘉丽为ChatGPT提供声音，但都被拒绝了。 而且在GPT-4o的发布会之后，奥特曼还发X提到电影《她（Her）》。后者是一部关于人类与人工智能产生亲密感情的科幻电影，其中为人工智能助手配音的正是斯嘉丽。 尽管奥特曼辩称，Sky的声音是由专业配音演员提供，和斯嘉丽无关，如有雷同纯属巧合，但此举还是引起了斯嘉丽，乃至整个好莱坞的愤怒。 目前，OpenAI已经撤下了Sky。然而，奥特曼“不择手段”的形象，恐怕是又深入人心了几分。 托纳的此番爆料，更像是抓准时机的反攻。如果托纳所言不虚，那么当下正是将“内幕”说出来的最好时机。 那场半年前的“宫斗”，连同水面下OpenAI酝酿的内部分歧、治理结构冲突等，依旧会长久地围绕着奥特曼和OpenAI。

鞭牛士报道，5月30日消息，据外电报道，xAI创始人埃隆·马斯克再次批评领先的人工智能初创公司OpenAI，同意其董事会没有实际权力。 马斯克在X（前身为Twitter）上表达了他对 OpenAI 治理的看法。 在回应一篇称新的旧 OpenAI 开发板只是摆设，没有实际作用的帖子时，马斯克表示这也适用于新董事会。 他说：新董事会也是如此。 这篇文章是在前 OpenAI 董事会成员对该组织运作提出指控之后发表的。他们表示，董事会并未被告知关键决策，包括推出ChatGPT。 由于Altman 被解雇并随后重返公司，OpenAI成立了一个由Bret Taylor、Larry Summers 和 Adam D'Angelo组成的新董事会。这家初创公司还成立了一个新的治理团队来评估其 AI 模型的安全性。 马斯克的言论加剧了微软支持的OpenAI的持续争议。该组织因其首席执行官Sam Altman的欺骗和混乱行为指控而受到密切关注。 前董事会成员海伦·托纳 (Helen Toner)和塔莎·麦考利 (Tasha McCauley)呼吁对人工智能进行更严格的监管，以驯服市场力量，造福人类。 马斯克对董事会缺乏权力的批评可能会进一步加剧有关需要对人工智能组织进行更严格监管的争论。

IT之家 5 月 30 日消息，据彭博社报道，OpenAI 首席技术官米拉・穆拉蒂今日以视频连线的形式参与新加坡 Asia Tech X 会议。她表示，OpenAI 最新的 GPT-4o 模型可以帮助用户生成文本、演示文稿和视频等内容，使用起来更简便，正在推动用户广泛使用。当前，人们越来越多地使用 AI 工具来完成编码、写作和行政工作等任务。 穆拉蒂表示：“我们还没有完全认识到这将对企业和工作产生的影响，因为它才刚刚开始。但到目前为止，我们看到的是，在很短的时间内这些 AI 系统已经作为‘协助者’的角色进入了工作场景。”当前 AI 的发展竞争非常激烈，竞争实际上是非常有利的，尤其在安全领域，人们不会“偷工减料”。 图源 Pexels 据IT之家此前报道，美联储主席杰罗姆-鲍威尔（Jerome Powell）表示，生成式人工智能可以促进生产力增长，但“短期内可能不会”，因此有说法称，当前 AI 的潜力被“过度夸大”了。 OpenAI 首席运营官布拉德・莱特凯普（Brad Lightcap）本月也提出了与穆拉蒂类似的观点。莱特凯普表示，“只用一年就能重塑经济格局？那对我们来说，要求太高了！”如果 OpenAI 停止所有未来的人工智能开发（当然，它不会这么做），那么其现有模式的全部影响还需要相当长的时间才能显现出来。 简单来说，人们可能还需要更长时间，才能看到 AI 对经济领域真正的影响。

IT之家 5 月 30 日消息，据 The Information 今日报道，知情人士称 OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼正考虑将 OpenAI 重组为一家正规的营利性公司，重点解决公司性质（IT之家注：非营利公司）与其营收业务的冲突。 据一位与阿尔特曼交谈过的知情人士称，一种可能性是，阿尔特曼可能会将 OpenAI 转变为一家营利性公司，“他也讨论过这个想法”。而 OpenAI 的一些投资者表示，他们希望阿尔特曼获得股权方案，以确保他的利益与公司业务保持一致。 图源 Pexels 阿尔特曼之所以拥有这一想法，是因为公司需要为投资者提供激励措施，以吸引大量资金。若公司不具有营利性的性质，就无法为投资者提供激励措施，从而无法达到“吸引 1000 亿美元（当前约 7260 亿元人民币）资金”的预期目标。 现如今各大科技公司纷纷“抢滩登陆”AI 业务，对于 OpenAI 来说，为了进行大量投资，转变成一家营利性的公司是有必要的。 近期，OpenAI 与苹果的潜在合作被视为进一步提升前者技术的契机。报道称，双方正在讨论几种可能性，包括将 OpenAI 的技术整合到苹果的人工智能语音助手 Siri 中，帮助回答更复杂的问题，预计苹果公司将在 6 月 10-14 日举行的年度开发者大会上宣布这一合作。

5月30日消息，据市场研究机构Gartner最新发布的预测报告显示，2023 年全球人工智能（AI）芯片销售收入为536亿美元，2024年将同比增长 33%至710亿美元，预计2025年将达到920亿美元，同比增幅将放缓至29%。 根据 Gartner 的统计数据，在2024年的 710 亿美元 AI芯片收入中，有 210 亿美元来自数据中心产品，占比29.6%。在这些服务器级部件中，最主要的是英伟达（Nvidia）的 Hopper 和即将推出的 Blackwell GPU，而来自 AMD、英特尔等供应商的竞争 GPU 和其他处理器也将做出一定的贡献，但份额远低于英伟达。 “如今，生成式人工智能（GenAI）正在推动数据中心对高性能人工智能芯片的需求。到 2024 年，服务器中使用的人工智能加速器的价值将达到 210 亿美元，到 2028 年将增加到 330 亿美元，“Gartner 副总裁分析师 Alan Priestly 说道。 此外，Gartner 表示，2024年将有 334 亿美元（占 2024 年人工智能芯片收入的48.5%）的AI芯片收入将来自 AI PC、汽车和其他通用计算机设备。 有趣的是，根据 Gartner 的数据，配备 AI 芯片的消费电子产品只能产生 18 亿美元的收入。它假设AI PC将仅占今年所有个人电脑出货量的22%。事实上，汽车应用的利润要高得多，预计收入为71亿美元。 AI PC 将在 2024 年以后的AI芯片收入增长中发挥重要作用，因为 Gartner 预测 2026 年售出的每一台企业 PC 都将是 AI PC。这意味着商业用户的采用速度非常快，尽管今天人们对更昂贵的 AI PC 是否真的值得犹豫不决。 在英特尔、AMD和高通Snapdragon X Elite的推动下，AI PC有望刺激台式机市场的增长。甚至在推出适用于 Windows 的新 Arm 芯片之前，AI PC 的出现显然已经为该行业带来了积极的第一季度。不过，这一切都取决于用户是否相信 AI PC 值得购买。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月30日晚间报道，刚刚vivo正式发布了vivo S19系列新品，据了解，vivo与索尼联合研发了IMX 921传感器，搭配变焦柔光环以及自研算法，专门优化了人像拍照。 vivo S19系列重点升级了蓝海电池，并且用上了vivo自研AI蓝心大模型，屏幕峰值亮度为4500nit。 价格方面，vivo S19 8GB+256GB版售价2499元，vivo S19 Pro 8GB+256GB售价3299元。 具体来看产品，vivo S19 Pro针对24mm、35mm、50mm、85mm、100mm五个黄金人像焦段分别做了针对性优化，包括1x风光人像、1.5x叙事人像、2x经典人像、3.5x肖像人像、4x特写人像。 硬件方面，vivo S19 Pro后置5000万像素索尼防抖主摄，首发与索尼联合研发的IMX921传感器，搭载自研人像仿生技术，提升暗光纯净度。5000万像素防抖人像长焦镜头提升望远能力，据称支持4x无损变焦。 vivo S19 Pro柔光环此次增加了液晶电控调光系统，让柔光跟上相机变焦：近时柔和宽广，远时明亮清楚。AI 3D影棚光可以基于影视级的人体3D模型重建真实质感的光场，让人像有理想立体的光影。 AI方面，vivo S19系列支持AI消除功能，动态照片支持主摄1x-10x动态照片拍摄。AI人像数字影棚能为照片中的人物重新妆发和造型，生成媲美专业影棚拍摄的形象照。 此次vivo S19系列在轻薄和续航方面的表现也可圈可点。vivo S19系列的蓝海电池采用了第二代硅碳负极，能量密度突破809Wh/L。vivo S19搭载了6000mAh电池，机身厚度7.19毫米，兼顾了续航与轻薄。

编辑：庸庸 【新智元导读】OpenAI今日官宣，ChatGPT正式向所有用户免费开放！所有用户均可以访问定制化GPT、分析图表、询问有关照片的问题以及5月初GPT-4o添加的其他功能。 OpenAI今天在X上发布推文： 「所有ChatGPT免费用户现在都可以使用浏览、视觉、数据分析、文件上传和GPTs。」 OpenAI此前就曾承诺向所有人免费开放他们的新旗舰产品GPT-4o以及浏览、数据分析和内存等功能。 时隔半个月，承诺终于兑现。 免费用户狂喜，可是付费用户却笑不出来。 「如果每个人都免费，为什么我要付费？」 大批付费用户的留言攻占了OpenAI的评论区。 其实，免费用户和付费用户还是存在一些区别的。 免费和付费的区别 免费用户不能创建GPTs OpenAI的GPTs，也就是定制化的ChatGPT(Custom GPTs)，可以让用户自定义prompt。用户创建自己的GPTs之后能够将它分享到GPT Store，供其他人使用。 利用GPTs可以极大扩展ChatGPT的应用范围，也让ChatGPT更加智能。 GPT Store就相当于是一个定制AI助手的目录，用户可以在其中发现有各种功能的GPTs，可以执行从总结PDF、购买家具建议到辅助科学研究等任何事情。 世界各地的用户制作了大量的GPTs，让GPT Store变成了一个供ChatGPT用户搜索甚至上传自定义GPTs的市场。 GPT Store现已向所有人开放，免费用户也能访问GPT Store以发现和使用这些GPTs了。 但是仅限于使用，免费用户不能够创建自己的GPTs，这一项功能还是保留给付费用户使用。 此外，定制GPTs的制作者还可以参与OpenAI于今年3月开始测试的「收入分成计划」。 OpenAI宣称「我们的目标是创建一个充满活力的生态系统，让建设者因其创造力和影响力而获得奖励，我们期待与建设者合作，找到实现这一目标的最佳方法。」 看来目前，OpenAI还没有准备好让免费用户也参与到这个生态系统中来并共享收益。 付费用户消息限制更少 付费用户还有另一个优势：消息限制更少。 当免费用户达到使用GPT-4o的消息条数的上限时，他们将自动恢复到GPT-3.5。 那么，免费用户可以发多少条消息呢？ 根据OpenAI早先的公告，这取决于有多少用户在跟你竞争有限的计算资源。 免费订阅的用户将默认使用GPT-4o，并且使用GPT-4o可以发送的消息数量受到限制，这将根据当前的使用情况和需求而有所不同。当不可用时，免费用户将切换回GPT-3.5。 当然，Plus用户也是有使用上限的。 截至2024年5月13日，Plus用户将能够在GPT-4o上每3小时最多发送80条消息，在GPT-4上每3小时最多发送40条消息。我们可能会减少高峰时段的限制，以使GPT-4和GPT-4o可供最广泛的人使用。 OpenAI首席技术官Mira Murati在周一的直播公告中表示，更新后的模型「速度更快」，并改进了「文本、视觉和音频方面的功能」。Murati补充说，它将对所有用户免费，付费用户将继续「拥有免费用户五倍的容量限制」。 按照Plus用户在GPT-4o上每3小时最多发送80条消息的标准，免费用户的上限是这个标准的五分之一，也就是每3小时最多发送16条左右。 根据网友的反馈，实际情况可能限制得更多一些。 值得推荐的4个GPTs 既然GPT Store已经开放了，那么有没有什么好用的GPTs可以让我们这些免费用户「薅一薅」呢？ 毕竟商城里虽然有很多GPTs，但是质量也很参差不齐，其中大多数只是山寨货或完全无用。 有好心人潜伏Reddit，找到了一些独特且好用的GPTs推荐给大家。 JournalGPT 快速、简单地捕捉和分析你的日常想法 这个聊天机器人不仅对于那些喜欢记录自己的经历以供日后反思的人来说非常有用，而且还提供了一个安全的空间，让你可以收集所有杂乱的灵感和想法。 JournalGPT与其他自定义GPT不同，它不会在每条信息后发送回复与你交流。 相反，它将这些信息作为条目接收，并生成分析报告，对日志进行格式化，找出模式并提供见解。 最让人惊喜的是它格式化条目的能力——取标题，并将其分为多个部分，如主要收获、总结、见解等。 它甚至还能从互联网上提取相关引文，与你的日志条目搭配使用。 Cute Little Zombies 一款令人上瘾的文字冒险游戏 它不一定是一款能帮你完成任务或提高工作效率的GPT，但保证能让你长时间沉迷其中，欲罢不能。 Cute Little Zombies实质上是让你置身于「僵尸启示录」中，你必须从头开始自行设置。 从选择场景到做出影响游戏的决定，一切都在你的掌握之中，你可以通过选择来主宰一切。 这款GPT最棒的地方在于，它使用DALL-E制作了游戏过程中各种场景的图像，其中有可爱的3D角色，当然还有僵尸。 Image to Text Extractor 图片转文字，一个简单而有用的工具 顾名思义，这款GPT可以分析上传的图片并从中提取文字。 上传图片后，你会得到格式化文本和纯文本。这个GPT的优点在于简洁，没有任何花哨的广告宣传。 虽然macOS和Windows上都有类似工具可以让你做同样的事情，但在同一个窗口中打开自定义GPT显然会更加方便。 到目前为止，它也一直相当快速和准确，甚至用一些带有大量文字的复杂图像测试它，也不在话下。 AskTheCode 强大的Git伴侣 AskTheCode是一款功能强大的 Git 工具，能让你以各种方式与GitHub仓库进行交互。 你可以把它看作是加强对GitHub仓库的理解和分析的工具。你只需提交一个GitHub仓库URL，AskTheCode就会分析该仓库的内容，包括代码文件、文档和元数据，并给出相关的信息解答。 从查询版本库结构、搜索特定元素到分析提交和管理分支，一切都在这款GPT的能力范围之内。 对于开发人员、研究人员或任何希望快速高效地了解代码库的人来说，它都是一款强大的工具。 有网友表示，GPT Store还有待于进一步发展，因为「它并没有把有用的、真正有趣的GPT放在聚光灯下，而是推送了少量的GPT」。 除非用户有目的地查找，否则很难在商店里发现新颖且好用的GPTs，此外，由于无法对它们进行评论或评分，也就无法判断你挑选的某个GPT是否有用或值得尝试。 在今天的推荐之外，可能还会有一些大量好用的GPTs在等待着我们发现，毕竟新技术使用者的创造力是无穷的。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西5月30日报道，刚刚，中国AR独角兽企业XREAL在北京召开新品发布会，亮出空间计算新品XREAL Beam Pro，XREAL给其的定义为一款“用来解放手机的全能空间计算终端”。 XREAL Beam Pro酷似手机,实际上它是一款将2D应用释放到3D空间的计算终端，重点解决了当下XR内容匮乏的问题。Beam Pro可以与AR眼镜适配，降低用户从手机侧迁移的成本。 对于苹果Vision Pro的发布及表现，XREAL创始人兼CEO徐驰在发布会上提到，目前的XR行业还没有看到空间计算的iPhone时刻，相反在朝三个产品形态收敛，其一是沉浸式设备，即相对笨重的XR头盔，比如Quest和Apple Vision Pro；其二是以Meta和雷朋合作的智能眼镜为代表的全天候佩戴设备，无显示但相对轻巧，被称为AI眼镜；其三是处于两者之间的AR眼镜，XREAL的新品是分体式AR眼镜。 “苹果巧妙地把移动互联网生态移植过来，让大家看到了空间计算的未来，而我们努力让大家看到空间计算的现在。”徐驰说道。 Beam Pro整机大小重量与手机无异，能塞进口袋。机身正面搭载了一块6.5英寸防频闪LCD屏幕，搭载了两颗5000万像素摄像头的空间影像模组，机身底部设置了双USB-C接口，在连接AR眼镜的同时可以实现边充边用。机身侧面物理按键能够实现3DoF悬停/云台防抖的一键切换。 据市场调查机构IDC预测，2024年全球AR/VR设备出货量预计将增长46.4%，行业呈强劲上升态势。面对持续升温的AR市场，Beam Pro无疑是XREAL这家独角兽面对当下AR市场交出的一份新答卷。 售价方面，Beam Pro 6GB+128GB WiFi版本为1299元，8GB+256GB WiFi版本售价为1599元，Beam Pro 5G版本售价1999元起。Beam Pro企业版起售价2999元。 一、消费级AR生态到底要怎么？Beam Pro直接把2D应用无缝3D化 在徐驰看来，Beam Pro在空间互联网内容、空间娱乐内容、空间影像内容三方面实现了体验升级，是“空间计算的完全体”，Beam Pro “既是驱动手机应用在AR眼镜上的“手机”，又是客厅娱乐串流的设备，也是一个空间影像的采集与拍摄设备。” 在空间计算时代，传统的平面操作系统为2D屏幕打造的设计已经难以胜任新一代空间计算终端对于空间显示和空间交互的需求。 XREAL专为空间计算打造了操作系统nebulaOS，其由XREAL自主研发，基于空间计算的新框架搭建系统底层能力。 从功用上看，通过nebulaOS，XREAL结合自研算法将移动APP内容呈现在AR眼镜的大屏上，内容从2D到3D升维，实现2D应用3D化。 如果用户已在APP中选好一款影片，将Beam Pro插入XREAL Air系列眼镜中，眼镜内会直接继续当前页面显示，无成本升维，据称这一点目前行业内没有任何竞品具备。 值得一提的是，Beam Pro是行业首款完整通过谷歌XTS测试的设备，其获得了谷歌GMS认证（海外版支持），兼容绝大多数移动端安卓应用。用户能直接使用移动互联网沉淀多年的丰富应用，沿用对应帐号会员体系与设置。 在交互上，XREAL Beam Pro支持空鼠和空间射线交互搭配游戏手柄、蓝牙键盘、蓝牙鼠标、蓝牙触控板等多种外设交互。 二、便携和沉浸无法兼顾？徐驰：空间计算是最佳统一方式 便携与沉浸的兼顾一直是XR领域的一大挑战，其中关键在于如何解决空间计算环境下场景碎片化与生态碎片化的问题。在徐驰看来，空间计算是统一便携与沉浸的最佳方式。 在独立使用时，Beam Pro是一台能够碎片化使用的移动终端，用户就像用正常手机，可以随时通过Beam Pro的屏幕管理机内设置、下载更新应用和多媒体内容，也可以享受平面娱乐内容。 连入AR眼镜之后，Beam Pro能刷B站、看球赛、逛小红书，将PC、主机上的3A大作串流到空间大屏。 XREAL通过高通骁龙芯片提供的算力，和自研的空间感知算法打造了3DoF空间悬停技术，实现了投屏画面在空间中的悬停。当用户佩戴上AR眼镜时，头部以任何角度旋转或晃动，屏幕能稳定保持在原处，能自由调节大小。 XREAL Beam Pro的云台级实时防抖技术，减少移动带来的眩晕感。在高速移动的汽车、高铁、飞机等交通工具上，画面也能流畅地跟随视线。据悉，在3DoF渲染下，AR空间显示能做到微秒级延迟，相较上一代Beam延迟降低了85%。 在日常使用时，系统会自主适配横竖屏模式，自主切换到最符合用户浏览习惯的显示状态，打开主流中长视频应用时会将自动横屏显示，打开短视频应用时则自动竖屏模式展示。 nebulaOS是在移动互联网跟空间互联网之间切换的基础，目前，Beam Pro可与XREAL推出的所有Air系列眼镜一起使用。 三、3D空间拍摄走入现实，能拍也能播放 徐驰认为，用音像记录生活的点滴，是用户日常中非常重要的生活习惯。基于此，Beam Pro专为空间影像打造了3D拍摄。XREAL使用两颗5000万像素超广角双主摄镜头，保证了双摄镜头的一致性和精度，实现双主摄画面的像素级同步，让用户在观看时眼部无酸胀感。 另外，XREAL以双目立体校正算法消除了双主摄镜头的景深差异，让画面无叠影、成像显示更清晰，拍摄主体和背景自然融入。 XREAL根据用户日常使用习惯优化3D拍摄效果，为3D拍摄做了深度算法优化。Beam pro+XREAL AR眼镜可以让用户重回拍摄瞬间，这种显示效果与交互体验跟手机影像不同。 Beam Pro的3D拍摄支持防抖效果更好的30fps模式和流畅度更好的60fps模式。 据了解，在XREAL空间影像实验室，工程师们对Beam Pro的相机进行了精确的逐台校准，实现了亚像素级别的双目合像误差。 结语：XREAL拥抱空间计算，剑指内容痛点 总体来看，Beam Pro搭配 XREAL AR眼镜，成为了消费级AR空间计算一个体验更完整的解决方案，其重点解决了空间计算领域APP匮乏的问题，同时3D空间视频、照片拍摄能力也让用户可以进一步接触3D内容，进一步扩大内容基础。 研究机构IDC的数据显示，2023年XREAL旗下Air系列AR眼镜占据了全球消费级AR眼镜43%的市场份额，在所有品牌中位列第一。来自销售端的数据显示，XREAL Beam与眼镜的配售比超过70%。 此前，苹果将Vision Pro定义为首款可佩戴空间计算设备，用空间交互、空间影像和空间音频三大场景构建起Vision Pro的护城河，并试图创造一个全新生态。如今，XREAL正通过Nebula OS解决当下XR领域内容端的缺失问题，并借此重整生态，构建属于自己的全能空间计算场景。

如何描述一种颜色？ 是 Pantone 的一张色卡，还是计算机里的一串数字？ 关于色彩的叙事，华夏沉淀了自己的方式。 礼仪之大，称为夏； 章服之美，谓之华。 在千年服章之中，我们去采撷沿袭千年的流行色。 先秦 扈江离与辟芷兮，纫秋兰以为佩。——《离骚》 先秦服饰，中华服饰之奠基。直裾袍作为深衣的一种，简洁干练、中正肃穆。 ▲战国直裾袍，是上下连属深衣制的一种，左大襟从前胸绕到右后方之后，垂直而下，行走时呈 “入” 字形，优雅从容，摇曳生姿。 春秋战国，多旷世奇剑，vivo S19 将这一传奇色彩谓之剑影灰。暗处沉稳内敛，阳光之下锋芒毕露。 汉 充衣纱縠蝉衣，曲裾后垂交输，冠禅纚步摇冠，飞翮之缨。——《汉书·江充传》 行至汉朝，曲裾出现。衣服几经转折，衣上有精美纹样。曲线优美，赏心悦目，一时成为经典。 ▲汉代曲裾袍，通身紧窄，下䙓一般呈喇叭状，衣服几经转折绕至臀部，用绸带系束，衣上常绘有精美华丽的纹样。 堆叠的续衽，如雨后千山层峦叠嶂。映在这盏「千山翠」之上，隐约可见柔雾缠绕，烟云飞渡。 唐 盛唐，服饰开始跳动起来，有「粉胸半掩疑晴雪」，有「紫罗衫动柘枝来」。身着衫裙的女子，婀娜多姿，潇洒飘逸。 胸掩暗雪，面若桃花。桃之夭夭，灼灼其华。 ▲襦裙制盛行于大唐，一件对襟衫衣，搭配一条下裙，谓之齐胸衫裙，端庄华贵，亦有灵动风姿。 vivo S19 的「桃花扇」配色，与大唐风姿相应。高贵不失俏皮，慵懒不失妩媚。薄如扇面的 S19，穿越千年，与团扇相映成趣。 宋 宋代，把江南烟雨穿在身上。最具代表性的褙子，色彩简约，纹式淡泊，四季皆可穿着。 ▲褙子，直领对襟，多罩在其他衣服外穿着，衣裾短者及腰，长者过膝，宋朝女性多以褙子内着抹胸为搭配。 宋代服饰是江南烟雨，是雾蒙蒙的。vivo S19 的「烟雨青」，正是中式浪漫的代表，白如玉的质地与水墨纹理结合，虚实之间，以无言胜有声。 明 曳撒，其制后襟不断，而两傍有摆，前襟两截，而下有马面褶，往两旁起。——《明宫史》 明代流行的马面裙，今日依旧红火，百搭的裙子配合千般纹样，尽显风雅气质。 ▲马面裙前后里外共四个裙门，两两重合，外裙门多有装饰，龙纹、云蟒纹、凤纹… 端庄传统、雅致秀丽。 折扇，在明代是怀袖雅物。多折的扇面和马面裙褶有异曲同工之妙，桃花一扇，风华无限。 清 裙式以缎裁剪作条，每条绣花两畔，镶以金线，碎逗成裙。——《扬州画舫录》 绸缎裁剪成条，绣制花样，镶以金线，谓之凤尾。清代出制的凤尾裙，附着于马面裙之上，秀丽清华。 ▲凤尾裙是清代裙的一种，因多色布条环绕成裙，形似凤尾得名。 马面裙写实，凤尾裙写意。在温润如玉的「烟雨青」上，旋转带起的裙带飘忽，似鸾凤复活，轻如凤羽。 民国 我们各人住在各人的衣服里。——张爱玲《更衣记》 这是一个摩登时代。旗袍成为民国时期最受女性欢迎的服饰，至今，它在世界时装舞台中也极为重要。 ▲旗袍本意为「旗女之袍」，也就是满族女子的长袍。1920 年代，受外来文化影响，旗袍长度缩短，收紧腰身，凸显曲线，形成了富有中国特色的改良旗袍。 改良旗袍图案除了花鸟，更多元写意，有千山耸翠，草木更新。「千山翠」这款独有配色，正是以千山为题，尽显君子气质。 现代 21 世纪，中式元素融入到服装的各个角落，多变，自由，富于想象。它可以在任何地方，剪裁，绣花，廓形…… 新中式不仅是一种服装类别，更成为一种文化和自信。 ▲将中国传统文化元素与当下审美潮流相结合，将中式元素与现代社会生活环境和当代中国人审美融为一体的，都可称之为「新中式」。 用取法东方之美的 S19，拍摄呈现东方之美。华彩千年，相协成韵。 无论是先秦的墨迹剑锋，或是明清的百褶裙裾，到今天都有了新的诠释。 从古，华夏服装把色彩穿在身上；至今，vivo 把华夏色彩蕴在机身。 手机的材质、色彩，可采样于星空田野、大地深山，亦可沿袭于千年华彩，章服礼仪。 有的色彩，仅是色卡上的一小块，用数字编号；有的色彩，却能折射华夏之礼，传承东方之美。

AI 还处于一个萌芽期，未来三十年 AI 会有什么样的发展路径，没人能够预判。 著名科技与未来趋势评论者凯文·凯利曾这样评价如今的行业发展状况。 也正是在如今 AI 广泛走进应用的背景下，很多厂商对于 AI 的模样及功能组合都处在探索的阶段，很有「百家争鸣」之势。 在这种背景下，腾讯作为坐拥庞大的用户群体和应用生态的「往日王者」，似乎略显低调。 不过事实上，腾讯旗下的混元大模型其实早已经悄无声息地进入到我们的生活中。 例如微信读书基于混元大模型推出的 AI 问书、AI 大纲等新功能，以及腾讯会议基于混元大模型推出的 AI 小助手等等，都取得了不错的口碑。 还有很多视频、图文报道中，都能找到它的身影。 今天，腾讯正式上线了腾讯元宝 App，这款应用基于混元大模型，集成了 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等功能。 这些功能也基本是 AI 助手的标配，在国产大模型 AI 助手轮番卷性能卷价格的当下，就算是背靠腾讯庞大的生态，也要面临不小的压力。 在元宝 App 正式发布之前， APPSO 已经提前体验了几天，一句话总结，对于我这样的内容工作者来说，元宝是一个很得力的工作搭子。 至于它还有哪些实用的功能，跟其他 AI 助手有什么不同，下面我将结合真实场景的体验来给大家介绍。 不只是 AI 助手，还是微信的新入口 在互联网时代，我们的不同需求常常会对应到不同的 app 上，例如「搜索——浏览器」、「新闻——新闻客户端」，但腾讯元宝将多个功能进行了「大融合」。 例如在这个起始界面上，我们不仅可以看到 AI 助手常见的对话框，还可以看到实时新闻推送。从早间新闻到晚间专栏，不同时段推送新闻，涉及科技、民生、娱乐、国际等各个方面，不仅速度快，而且量大管饱。 ▲ 元宝 App 界面在早中晚时段会为我们提供不同新闻 以亲身经历而言，作为一名内容编辑，找选题是每天非常重要的工作，不仅要找到优质的信源，还要判断信息真伪及重要程度，而元宝的这项功能就能为我减少很多工作负担。 例如今天一早我看到 OpenAI 在其官网上发布了一则消息，在通勤路上使用元宝搜索了一下，就得到了不少相关信息，美滋滋。 ▲ 最早新闻出现在清晨 6 点钟，深表佩服 当前其实有很多中文能力不错的 AI 应用，都在尝试为其 AI 助手添加新闻功能。例如 perplexity 的「发现」板块，显然就是新闻模块，但内容往往较少而且主要侧重于科技行业，比较单一，时效性也较弱。 ▲ perplexity 上的「发现」功能 而元宝依托腾讯新闻平台及微信公众号平台的庞大资源，再加上海量的知识储备积累，使其在内容的及时性和丰富度方面有着得天独厚的优势。 相信不少人一定和我一样，经常使用微信的「搜一搜」功能，毕竟微信公众号的文章质量相较其他平台还是公认更好一点。 这方面元宝就像个「增强版」微信，仔细看元宝的 AI 搜索的结果不难发现，其中很多信息源都是来自公众号，这恐怕是很多 AI 搜索做不到的，也是腾讯生态的优势所在。 而且未来元宝也可能像发布会上所说的那样，由公众号内容赋能的同时，为优秀文章带来更多曝光量，促进内容生态的正向循环。 说不定将来元宝会替代微信，成为公众号的新入口？ ▲ 搜索的时候常常找到惊喜 不得不说，生成内容的质量对于一款 AI 应用而言实在是太重要了，但很多 AI 搜索不仅不能做到「在繁杂的信息之海中辨别真伪」，还会变身「人工智障」，倾情为你「火上浇油」。例如不久前 Google 的 AI Overview，就因为建议用户吃石头、给披萨加胶水等操作让不少人表示失望。 ▲ Google AI Overview 声称奥巴马是美国的第一任穆斯林总统 为了避免出现这种问题，我通过元宝的「创建智能体」功能，一键生成了几个「老师」，以便从不同角度提供解读新闻的见解。从他们头像人物淳朴的笑容、眼镜片的厚度以及稀疏的毛发就可以看出，他们已在这一行业里浸淫多年。 ▲ 通过不同智能体的「互搏」来获取更多灵感以及验证信息准确性 当然，元宝里的「创建智能体」不只能给你带来写文灵感，还能化身健身教练、超级小说家，甚至是变身各种角色，无聊的时候和他们聊聊，也能为生活增添乐趣，如果将来能在其中加入更多剧情或许会更有趣。 ▲ AI 智能体「角色扮演」 此外，在日常新闻编辑工作中，我们常常还要涉及现场采访、外文编译等内容。 而且 AI 领域的技术、材料多是英语，由于新技术层出不穷，常常还会出现一些难懂的专有名词，动辄数十页甚至上百页的外文专业论文更是让人头大。 这个时候「超级翻译官」就派上了用场，文本、文件及照片都不在话下，并支持中文、英文、阿拉伯语、日语、韩语、西班牙语等多种语言。 遇到采访、对谈等环境，还能点击下方的「小灯泡」进入同声传译模式，点击屏幕上下方即可快速转换，速度和精准度都有不错表现，在结束后还能生成全程记录，方便后期整理。 ▲ 支持多种语言、多种专业领域的超能翻译官 当然，作为一名新时代的「超级个体」，时时保持学习是必不可少。腾讯元宝除了能让你「临时抱佛脚」，还能成为英语口语陪练，提升口语水平。 点击「小灯泡」我们可以切换难度和话题，或者把对话收藏进你的「笔记本」中，使元宝成为「错题本」。 既然是学习，内容就不仅局限在外语学习这一个方面，元宝还有一个略微有些抽象的「每日一问」功能。 从「多喝热水的起源」到「为什么麦当劳鸡块只有四种形状」，总能从一些刁钻的角度突然勾起我的好奇心，让我脑海里常常会跳出楚云飞的那个表情包：「你呀，总能给我整出点新花样。」 让我们一起，对这个世界保持好奇吧。 ▲ 点击「每日一问」会自动跳转到相应问题界面 One More Thing 前段时间爆火的 remini 不知大伙有没有玩过，这款 App 凭借「黏土动画」风格滤镜一夜刷屏很多人的朋友圈，也为我们展示了 AI 在文生图片领域的潜力。 腾讯元宝同样为我们提供了多样化的玩法，只需输入个人自拍照片，就能生成多种风格的 AI 头像。 还有卡通贴图功能也很有趣，例如「创意贴贴贴」，能把你的猫猫狗狗变成萌宠贴图，「万物贴图」则能把宠物、卡通人物，甚至是锅碗瓢盆等日常用品，一秒变成萌物。 不过目前可能由于 App 还处于早期阶段，相关的功能还比较少，期待后续元宝为我们带来更多有趣玩法。 ▲ 猜中间下面绿色卡通人物是由什么生成的，提示：体育用品 还是说回我的日常工作，在新闻编辑和内容创作过程中，视觉元素的使用是不可或缺的，但有的时候常常会遇到一些抽象概念或难以找到的图片。这个时候元宝的文生图功能就能提供不少帮助。 例如，当我需要一张关于人工智能的插图时，只需输入 “未来城市中的智能机器人”，元宝会在几秒钟内生成一张符合想象的图片。这不仅节省了寻找和购买版权图片的时间，也确保了图片内容的独特性和相关性。 生成图片后，点击下方图标还能调整风格、比例、分辨率。点击图片不仅能看到具体的描述词并进行修改，还能以生成的图片作为参考图再生成新的图片。如果不满意，还可以点击刷新按钮重新生成。 ▲ 文生图可根据需要调整参数，还能以原图为参照生成新的图片 性能+生态，腾讯 AI 应用的杀手锏 不难看出，元宝在自然语言处理能力、逻辑推理能力、多模态生成能力等方面都有不错表现，而这要归功于其背后的腾讯混元大模型。 今年 5 月，在国内大模型评测机构 SuperLUE 最新发布的《中文大模型基准评测 2024 年度 4 月报告》中，腾讯混元大模型位列第一梯队，位于「卓越领导者」象限，在「基础能力」和「应用能力」方面都表现不错。 一同发布的还有关于各项具体能力的得分图，腾讯混元大模型在语义理解、角色扮演、安全能力、计算、逻辑推理、长文本等能力中处于国内一流的水平，SuperCLUE 的评价也是「一个很有竞争力的通用大模型」。 在全球增长咨询公司弗若斯特沙利文发布的《2024 年中国大模型能力评测》中，腾讯混元与文心一言、通义千问、日日新·商量等一同处于国产大模型第一梯队。 ▲ 模型综合竞争力气泡图，来自沙利文《2024 年中国大模型能力评测》 这里给大家快速总结一下腾讯混元大模型的几个特性： 算力上，自研的星脉计算网络，为 AI 大模型带来 10 倍通信性能。 训练和推理框架上，自演的机器学习平台训练速度是主流框架的 2.6 倍。 算法上，采用混合专家模型（MoE）结构，使其在复杂场景和多任务场景中表现更好。 万亿级参数规模，为其在中文理解和多模态能力上提供了强大的支持。 值得一提的是，升级后的混元文生图大模型采用了与 Sora、Stable Diffusion 3 一致的 DiT 架构，这意味着该模型不仅可以支持文生图，还可以作为视频等多模态视觉生成的基础。 后续如果能为我们带来视频生成的功能，无疑将会让它向着「超级 App」更进一步。 其实从近期 OpenAI、Google 等厂商的新动态我们不难看出，当前很多厂商已经开始从追求模型能力的阶段，进入到追求应用的阶段。 在这一阶段中，模型能力之间的差距正在逐渐缩小，内容生态就成为了直接影响到使用体验的关键。而说到内容生态，这方面腾讯这个移动互联网时代的王者恐怕难逢敌手。 在 5 月 17 日的「腾讯云生成式 AI 产业应用峰会」上，我们看到了一种更为务实的态度，腾讯集团云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示： 大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景，创造价值才是目标。 虽然技术的进步令人兴奋，但如何真正服务普通人，才是 AI 助手们最重要的价值。

据市场研究公司 Omdia 称，苹果「极有可能」在 2026 年推出搭载 OLED 显示屏的新 MacBook Pro。 Omdia 对显示行业需求长期进行预测跟踪，其最新报告显示，从 2023 年到 2031 年，移动设备对 OLED 的需求预计将增长 37%。 苹果也不例外，从 Apple Watch、iPhone 再到刚刚发布的 iPad Pro，越来越多的苹果产品开始选择使用 OLED 作为屏幕。未来 MacBook 采用 OLED 也是意料之中的事情。 ▲ 继 iPad 之后，MacBook 未来也会搭载 OLED。图片来源：MacRumors 与其他常见的显示技术相比，OLED 屏幕中的每个像素都是自发光的，因此不需要背光系统，这使得 OLED 屏幕可以做得更薄。 使用 OLED 面板带来的好处是显而易见的。它实现了更精确的色彩显示效果，能提供卓越的对比度、更快的响应时间、更好的视角和更大的设计灵活性。而且，还可以为 MacBook 带来更加轻薄的机身。 ▲ OLED 对比 LED 示意图。图片来源：LG 除了在显示效果上带来的提升之外，OLED 还让折叠屏变为可能。 海通国际证券分析师 Jeff Pu 最近公布了一份报告，指出苹果正在加紧开发可折叠设备。报告中称，苹果将于 2025 年底开始量产 20.3 英寸的可折叠设备。 ▲ 苹果折叠屏概念图。图片来源：Macrumors 此前，郭明錤曾提及苹果正在开发一款 20.3 英寸可折叠 MacBook，预计 2027 年发布。Ross Young 也报道了苹果开发 20 英寸可折叠设备的消息，称该设备将于 2026 年或 2027 年发布。 彭博社的 Mark Gurman 则同样在 Power On 播客中表示，苹果正在「探索一种双屏幕、可折叠的 MacBook / iPad 混合设备」。 ▲ 折叠 MacBook 概念图。图片来源：@MajinbuOfficial 长久以来，关于苹果的开发折叠屏的消息可谓是扑朔迷离，但苹果确实一直在这方面探索。 在 2018 年 3 月，苹果提交了一份与屏幕涂层有关的专利申请。其主要用于保护设备显示屏，令显示屏在弯曲一半的情况下亦不受损。 这种涂层由聚合物制成，呈薄片状。通过液体聚合物涂层技术如喷涂、印刷和浸渍，可将该涂层均匀覆盖在弯曲的材料上。这项专利应用于玻璃层，在不降低玻璃强度的前提下，可以使玻璃足够的柔韧性以适应显示屏的弯曲。 ▲ 苹果折叠屏涂层专利图。图片来源：Patently Apple 就在这个月，美国专利商标局（USPTO）又公布了苹果公司的一项新专利，该专利涉及一款具有独特铰链设计的折叠屏设备，给未来 MacBook 的形态提供了新的可能性。 ▲ 苹果铰链专利图。图片来源：美国专利商标局 苹果目前在售最大的笔记本电脑是 16 英寸的 MacBook Pro。历史上，苹果曾经推出的最大 MacBook 产品，还是 17 英寸的 MacBook Pro，并且早在 2012 年就已经停产。 如果折叠屏 Mac 可以出现，那么将再创下 MacBook 尺寸的新纪录。 ▲ 折叠 MacBook 概念图。图片来源：Antonio De Rosa 折叠笔记本其实早已不是新鲜事。 ThinkPad X1 Fold 是首台采用折叠屏技术的消费级笔记本电脑。从折叠屏的角度来看，作为第一款将折叠屏带入消费级电脑市场的产品，它让笔记本这一品类有了更多可能性，同时也提供消费者更丰富的使用场景。 但是以笔记本的角度来看，这是一款不太成熟的产品。过小的尺寸和过粗的黑边，让这款产品虽有着折叠屏的形态，却丢了折叠屏的优点。 ▲ ThinkPad X1 Fold。图片来源：联想官网 2022 年，华硕推出的 Zen book 17 Fold 很大程度吸取了「前辈」的教训，也让这款产品显得更加成熟。 17 英寸的大小让其不管展开折叠都能满足用户日常使用，也正因为屏幕够大， Zenbook 17 Fold 拥有和 12.5 英寸笔记本电脑尺寸相同的键盘。让其体验上不再像「带键盘的平板」，而是一款真正可用的折叠屏笔记本。 ▲ 华硕 Zen book 17 Fold。图片来源：华硕官网 同为电脑厂商巨头的惠普，也发布了名为 Spectre Fold 的折叠屏笔记本。惠普称「这是世界上最薄、最小的 17 英寸可折叠电脑」。 惠普 Spectre Fold 有着优秀的键盘，屏幕切换也十分流畅。即使包含键盘在哪，Spectre Fold 的重量也仅为 1.6 千克。在某种程度上，这可以说目前最好的折叠屏笔记本体验。 ▲ 惠普 Spectre Fold 形态展示。图片来源：惠普官网 尽管目前市面上折叠屏笔记本越来越多，但从市场反馈来看，现在还是很难做到普及。折叠屏的优点很明显，通过可折叠的机身，在提供了更大显示面积的同时，还能兼顾到便携性。 但它无法普及的原因同样明显，首当其冲的便是高昂的价格。联想 Thinkpad Pad X1 Fold 售价 2499 美元（约 18000 人民币），华硕 Zen book 17 Fold 售价 3499 美元（约 25400 人民币），而惠普的 Spectre Fold 则把售价拉到了顶峰 —— 4999.99 美元（约 36300 人民币）。 ▲ 惠普 Spectre Fold 背部展示。图片来源：惠普官网 除了可折叠外，现阶段折叠屏笔记本的其余体验，均无法与同等价位的普通笔记本相提并论，甚至比不过价格更低的普通笔记本。 和高昂价格一起劝退用户的，还有算不上优秀的用户体验。大屏和重量是普通电脑很难兼顾的痛点，折叠屏电脑的出现虽解决了这一痛点，同时也带来了新的痛点。 ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 对于笔记本这样一个生产力工具来说，耐用度是十分重要的。折叠屏的柔性结构再配上复杂的铰链，必定不会比现在普通机械的结构更耐用。 长期的开合是对折叠屏是一个非常重要的考验，折痕的寿命问题始终是折叠设备推广的一大难题。 ▲ 现阶段折叠屏不可避免的折痕问题。 在笔记本上，另外一个恼人的问题就是散热。正因为其轻薄的特性，厂商们很难在折叠屏电脑中加入有效的主动散热系统。 散热效果的缺失，带来了性能不足的问题，让折叠屏笔记本这一品类只能满足轻量的工作需求。 ▲ 笔记本主动散热示意。图片来源：苹果官网 现在看来，折叠屏电脑不适合玩游戏的人，也不适合需要运行稳定的人，同样不适合需要低廉价格的人。 那么现在这个问题又绕回到了价格：有多少消费者会愿意花费上万购买一台笔记本，却只用来完成一些简单的工作呢？ ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 当然，普通笔记本和折叠屏笔记本不可同日而语。前者有着至今已有接近 40 年的发展历史，早已经历数轮技术更新，这些技术更新作用于普通笔记本上，才有了今天如此成熟且有众多细分市场的普通笔记本产品。 而后者发展至今不过数年，与其说是起步阶段，不如说是仍处于在被市场检验的阶段。 如果你一看到折叠屏笔记本，就心生感叹：「这绝对是为我而生的！我等不及看到一定会有很大提升的下一代了！」那么你或许可以考虑这些「设计师款」折叠屏电脑。不过，希望它不会因为反复折叠而「英年早逝」。 ▲ 惠普 Spectre Fold 场景图。图片来源：惠普官网 至于折叠屏笔记本是和弹出式摄像头一样昙花一现，还是会和折叠屏手机一样正确把握未来方向，所有的答案只能留给时间和市场来印证了。

IT之家 5 月 30 日消息，在 5 月中旬的 SID 显示周 2024 上，日本半导体能源研究所展示了一款拥有 15000 尼特亮度的双层串联 OLEDoS（硅基 OLED） 微型显示屏。 ▲ 图源 Guillaume Chansin 根据显示行业研究机构 DSCC 分析师 Guillaume Chansin 在 X 平台分享的信息，该微型显示器大小为 1.5 英寸，分辨率达到 3840*2880，拥有 3207 PPI 像素密度。 这块 90Hz 的 OLEDoS 显示屏采用边长 7.92μm 的正方形像素单元，每个单元包含大致等大的红、绿子像素各一个，此外还有一个大小约为前二者之和的蓝色子像素。 日本半导体能源研究所表示，该 OLEDoS 显示屏在发光材料沉积上采用了光刻工艺。 15000 尼特的亮度指标使得该微型显示器适合 XR 头显等需要超高显示亮度的应用。 IT之家查询得知，三星旗下的 eMagin 已在 2023 年展示过同样拥有 15000 尼特亮度的单层结构微型 RGB OLED 显示面板，不过分辨率较低，为 1920*1200。

编译 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西5月30日报道，今日凌晨，OpenAI官方号在社交平台X上发文，所有ChatGPT免费用户现在都可以使用网页浏览、图片提问、数据分析、文件解读和访问自定义GPT，这些功能原本仅限于付费用户。 而后，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）转发该公告，他称ChatGPT免费套餐将提供顶尖AI功能。 也就是说，免费用户可以访问5月初ChatGPT基于新模型GPT-4o添加的多种功能，这些功能以前仅供ChatGPT Plus、Teams和 Enterprise这几类付费用户使用。对此，一些网友将这称为“夏日的惊喜”，等等党赢了。 ▲社交平台X上关于ChatGPT付费功能免费的梗图 但也有大量的网友质疑，ChatGPT免费用户几乎可以像付费用户一样获得所有功能，那付费版的优势在哪里？ 在OpenAI的公告下，有不少评论表达了付费用户被背刺的感受。比如有网友评论“是时候取消订阅并使用免费套餐或放弃GPT-5🙄”、“一切都指向付费用户”、“付费用户得到了什么？GPT-5的虚假希望”。 但实际上，智东西发现，免费用户目前可以使用的付费功能是有限的，付费用户仍有特权。 根据OpenAI官网，虽然免费的ChatGPT用户可以发现和使用自定义GPT，但他们无法创建自己的GPT。并且，付费用户仍专享GPT-4o的更高速率和图像生成功能。 同时，付费用户还有另一个优势：消息限制更少。当免费用户使用GPT-4o的消息或对话达到限制时，所用模型将自动恢复到 GPT-3.5。 此外，付费用户仍具有未来首次使用最新产品的权益，比如Plus用户将获得很酷的新GPT-4o语音模式，而免费用户只能使用旧模式。 不过，OpenAI这一“ChatGPT免费套餐”公告的更新时间为一周前，尚不清楚OpenAI是否会马上推出新的免费政策。 智东西今日登录ChatGPT使用，发现实际情况也没有刷新，在仅仅上传两张照片和使用了一次GPT后就达到了GPT-4o使用上限，自动跳转回到GPT-3.5模式。 结语：OpenAI亟需扩大用户群，但免费的“羊毛”有限 可以推测，扩大ChatGPT的免费功能意味着OpenAI迫切地需要扩大用户群。OpenAI想要更多用户和数据，推出免费套餐功能有助于他们在激烈的市场竞争中吸引受众。 从消息限制这一举措来看，免费用户与付费用户的体验差别还是很大的。OpenAI的目的或许是让许多免费套餐用户在习惯了ChatGPT付费功能后转变为付费用户，这可能是一个营销策略。 与此同时，如何用新的产品让付费用户满意，是OpenAI下一步亟需解决的问题。一些用户对OpenAI的付费服务保持期待，认为OpenAI的下一个模型将为付费用户带来真正实质性的增强。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 随着大模型发展中的硬件瓶颈凸显，软件优化成为一条必由之路。 在近日举办的2024中国生成式AI大会上，国产算力龙头中科曙光亮出AI软件“肌肉”，推出曙光AI基础软件系统DAS，为大模型迁移和优化提供了一条新捷径。 众所周知，中科曙光是国产算力之光的代表。在大模型的驱动下，曙光又建立起了软硬一体和AI全链路能力，展现了算力玩家能力扩圈的新趋势。 大模型的发展势不可挡。国际数据公司IDC的报告预测，2024年企业在AI上的投入增长将高达250%。大模型发展对算力服务提出了什么新要求？曙光AI基础软件系统DAS能提供什么样的升级服务和真实价值？ 通过对话中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东，本文对此进行了深入探讨。 一、大模型催生AI新战场，国产算力龙头“变软” 大模型产业正进入高速发展期，所需的不再是单项算力能力，而是多维综合能力。 根据IDC中国副总裁钟振山在近期中国ICT市场趋势论坛上的发言，2024年大模型发展出现五大趋势：中国大模型在2024年“卷”向产业；开源和闭源共同促进应用生态繁荣；大模型走向手机、PC等端侧；多模态将促使杀手级应用出现；新一代AI基础设施成为下一个战场。 在AI基础设施新战场，以曙光为代表的核心基础设施领军企业已经提前布局。 胡晓东告诉智东西：“我们深知算力是AI技术发展的核心驱动力。然而，仅拥有强大的硬件算力是不够的，需要软硬一体化的能力支撑AI技术的落地应用，并联合伙伴一起打造完整的AI生态圈。” 在与客户深入交流的过程中，胡晓东和他的团队发现许多客户在AI应用过程中面临着种种挑战，如模型训练效率低下、算法部署困难、算力资源利用率不高等问题。这些问题严重影响了AI技术的普及和应用。 为了解决这些问题，曙光在今年推出了DAS人工智能基础软件系统，帮助客户更快速、更高效地实现AI技术的落地应用。 曙光深耕算力底座基础能力几十年，自1993年研发出国内首台全对称共享存储多处理机系统曙光一号之后，逐步完成了对算力产业的全产业链覆盖，近年来还推出了国内首款规模化量产液冷服务器等核心高端硬件，成为核心硬件实力担当。 DAS人工智能基础软件系统，是这家算力龙头向全栈AI阶段迈出的关键历史性一步。 配合曙光基础硬件及开发工具栈等能力，DAS人工智能基础软件系统聚焦打造一套完整的人工智能软硬件生态体系，帮助用户抵达AI应用迁移、开发及迭代的“最后一公里”。 胡晓东谈道，DAS人工智能基础软件系统是从2019年就基于曙光过往的技术及项目积累开始投入研发的，经多年不断发展，近期逐步产品化并对外发布： 1、首先，打造算力基础设施是曙光在全国产化能力上构建的一个最坚实的基础。 2、第二个是软件生态，只有通过软件才能真正将算力发挥出来。 3、第三方面是平台层，应该是能将底层的硬件能力、软件能力实现打包统一化交付的能力，依托平台将整个算力以服务的形式交付到用户手上。 可以看到，大模型催生了AI算力新需求，而国产算力之光主动选择“变软”，背后是对AI产业需求和痛点的深入洞察。 二、软件扛着硬件跑，曙光全栈AI亮剑 当下，市面上已经出现了昇腾MindSpore、阿里魔搭等AI开发平台及社区，而曙光打造的DAS人工智能基础软件系统的一大差异化是国产化自主可控属性。 胡晓东告诉智东西，围绕过往的产品及技术的储备，曙光希望拉通算力底层、软件栈、平台、内容侧，共同打通一套赋能机制，将所有的产品及服务能力化地交付到用户手上，构建出一套国产AI能力化输出流程。 站在大模型闭环角度来看，从模型开发到场景适配、应用部署，从基础训练到准备资源、准备不同的库去微调，再到压缩、推理、服务，到把这个模型输出，曙光都结合项目经验和伙伴交流情况进行了分析。 AI赛道性能为王。“每个层级有不同的关注点，对于硬件、软件栈有不同的需求。从算力来讲，通用大模型需要更高算力，很多细分领域则需要更精细的数据，每个环节有不同的关注特性。”胡晓东在DAS人工智能基础软件系统的发布时说。 曙光如何帮企业快速把高吞吐率的模型训练出来？ DAS人工智能基础软件系统从AI组件的纳管、性能组件的优化、软件工程化能力的建设等多方面来打造AI模型的“发射台”，助力用户更轻松应对AI领域工作应用场景。 1、AI组件纳管：广泛覆盖框架及加速库，保持高速迭代 一方面，AI组件需要广泛的基础。曙光DAS人工智能基础软件系统尽可能适配了市面已经有的不同的框架、加速库，包括训练、推理或者通信，从而获得广泛的基础。 另一方面，软件组件需要高速迭代。比如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流深度学习框架都会快速迭代，为此曙光开发了快速适配工具，从而形成快速适配、快速迁移、快速优化的基础体系。 2、性能组件优化：提高计算访存密度，保障组件性能释放 性能组件层面涉及更多“慢工细活”。首先第一个层面需要做基础计算库，保证它有一个基础能力的运行；同时，对于很多访存密集型算子，曙光会做手动的融合，去提高计算访存密度。 对于高阶开发者，曙光打造了算子模板库Composable Kernel，提供Tile级精细的算力能力，便于去快速地生成算子模板。 在编译器层面，DAS人工智能基础软件系统则有Triton、OpenXLA、TVM做整体编译集成，帮助开发者形成快速整体优化的工具，保障所有的组件快速使用，同时保障性能发挥到极致。 3、软件工程化能力建设：不同组件及策略整合，大规模异构算力加速比达70% 在软件工程化能力的建设阶段，曙光把各样的组件、不同的策略进行了整合。 以大模型训练为例，一方面曙光结合像Megatron-DeepSpeed这样的库以及各种不同策略的组合，用冗余重计算等手段进行整合，提高大模型训练效应。 对于推理层面，曙光通过FlashDecoding、FlashAttention等机制进行优化，去提高模型的吞吐量，降低延迟。在基于24000张卡进行大模型训练案例中，DAS人工智能基础软件系统使得大规模异构算力保持了70%以上的加速比。 总的来说，曙光在性能层面构建了一整套开放的AI全栈优化能力，实现AI全场景框架组件的全面适配，满足AI场景快速变化的需求。 而在软件之上，曙光打造了开发中台、内容平台、云服务等一整套平台能力，实现各种能力的快速迁移调度，提供完整的云化的服务环境。 可以看到，曙光已经率先“亮剑”，打造国产大模型的AI基础软件“发射台”。 胡晓东谈道，在软件开发的过程中团队遇到的问题有很多，包括技术难点的攻克，关键项目的交付，他们和技术团队，和最终客户、合作伙伴一起，克服了一个个技术难题，慢慢完善了现在的DAS体系。 三、培育软硬一体AI生态，加速大模型落地千行百业 “亮剑”AI大模型时代，中科曙光已涉足行业实战。 过去一年以来，曙光逐步完善了集“研发、应用、生产、运营”于一体的完整AI生态链，已经为数字金融、智能驾驶、生物医疗、智慧通信等领域全景赋能。 近日，某公司自主研发的算力管理平台与中科曙光智能计算产品成功适配，通过高效管理、智能调度和稳定性观测等能力，实现计算资源的最优化管理和利用，显著提升稳定性，降低运维成本。 某知名产业大模型已在近日与中科曙光智能计算产品成功适配，结合中科曙光智能计算产品卓越的计算能力和性价比，在智慧城市领域、时空信息领域、企业智能服务等领域提供全国产化行业应用智能体基座，实现全面降本增效。 曙光人工智能基础软件系统DAS在某工业检测领域的应用涉及图像识别、模式分析和数据预测等方面，大大提高了数据处理的效率，降低了人为错误的风险，并且极大地提升了该领域工业检测的准确性和科学性。 为了推进AI能力化实践，曙光与产学研合作落地，包括与国内外主流模型适配并探索商业模式，把AI能力输出去用作AI集群的设计，与行业伙伴的业务做结合等，以此把智能算力-大模型-行业AI化的流程走通。 大模型产业发展目前正处于迅猛发展的阶段。大模型在各个领域的应用日益广泛，产业面临着多重利好因素，包括政府层面的有力支持、用户提升生活和工作效率的需求激增，以及科技公司对AI领域的加大投入。 胡晓东说，作为国产算力的领军企业，曙光将持续打造并完善AI计算产业生态，为大模型产业的发展提供了坚实的算力底座。同时，曙光也积极探索大模型在各行业的应用场景，推动AI技术的普及和应用。 结语：国产大模型破晓时，算力龙头全栈AI亮剑 随着“百模大战”进入深水区，模型参数量增长和模型增多带来了底层算力的爆发式需求，也为基础设施厂商带来巨大的机遇。透过中科曙光在大模型时代的AI新布局，我们看到这家算力龙头已将AI生态建设升级为一大战略举措，亮剑全栈AI。 国产大模型破晓时，国外对中国的算力进行禁运，为产业发展带来了严峻挑战。如果我们把大模型的浪潮比作淘金，首先淘到淘不到不知道，铲子就不够用了。而要解决“铲子”问题，仅靠堆硬件是无法胜任的，而是需要软件加持、软硬结合的闭环思路。 奔赴使命，算力龙头开始打造全栈AI能力。以人工智能基础软件系统DAS为抓手，曙光正将其几十年的算力积累与大模型的时代需求和痛点结合，为产业打造优质模型及应用的“发射台”，加速国产AI生态建设，推动国产大模型产业发展的进程。

IT之家 5 月 30 日消息，索尼 PlayStation 高层再次阐明了其对于 PC 游戏的立场。此前曾有言论暗示这家游戏巨头将全面转向 PC 平台，但新任联席 CEO Hermen Hulst 则表示策略依旧保持不变。 根据最新声明，PlayStation 的单人游戏作品不会与主机版本同步发售于 PC 平台。 Hermen Hulst 解释道，索尼目前的目标是将所有服务型游戏 (live-service titles) 在发售当天同时登陆 PC 平台。IT之家注意到，这一策略在《绝地潜兵 2》上取得了成功，该作总销量突破了 1200 万份。 然而，对于单人游戏，索尼的主要目的是吸引 PC 玩家购买 PS5。通过让玩家体验《对马岛之魂》和《战神》等知名 IP 作品，PlayStation 希望 PC 玩家能够期待这些系列的续作，并为体验新作而购买 PS5。 Hermen Hulst 进一步称，像《最后生还者》等改编成电视剧的作品也扮演着类似的角色。所有这些举措的最终目的都是为了支持索尼的主机生态系统。 Hermen Hulst 称：“我们将杰出的游戏系列介绍给新玩家群体。我们期望能够吸引更多玩家加入 PlayStation 平台。” 此外，这位联席 CEO 还表示索尼正在寻求降低游戏开发成本的方法，他们希望通过外包和联合开发等方式来取得显著的成效。

小折叠都是“美丽的小废物”？这种固有认知，可能很快就要改变了。 今年2月在MWC世界移动通信大会上，荣耀CEO赵明首次透露，荣耀正在为Flip小折叠手机的发布做准备，内部已进入最后阶段。自此，有关荣耀小折叠的线索爆料一直不断，尤其是新机将配备行业最大外屏的消息曝光后，一度引发外界集中关注。 5月30日，知名爆料博主@数码闲聊站 再爆猛料：“荣耀小折下个月见，会是Magic系列命名。”该博主还补充道，目前行业最大电池和最大外屏的小折叠，可折叠次数比较猛，这次也有联名。 “Magic系列？大家不都说小折是美丽小废物吗？”另一外博主评论称，并手动@了荣耀终端有限公司中国区CMO姜海荣。 没想到，这条评论意外得到了姜海荣的回复：“有魔法，不废物”。短短六个字即表明了荣耀小折叠的不同之处，也充分体现了荣耀对于进军这一全新细分市场的信心。 值得一提的是，5月27日，荣耀200系列新机发布会后的媒体群访中，荣耀CEO赵明谈到了即将发布的荣耀小折叠新品。他表示，为什么几个品牌厂家有些放弃了小折演进和发展道路，是因为没有充分把小折这种特点和优势呈现出来。 “小折还可以有哪些与众不同的特点可以挖掘，如何有更特别的价值呈现，我认为很多时候是缺乏想象力，价值挖掘是不够的。” 赵明强调，“要做出独特与众不同价值主张，荣耀很多领域做的跟别人不一样，你会发现越来越多的人跟随我们，这回做小折我们也沿着这样的逻辑在思考和构思我们做小折的解决方案。” 事实上，Magic系列作为荣耀手机体系的高端机型，一直以来都代表了荣耀最顶尖的技术。荣耀小折叠既然以Magic系列命名，自然也得到了荣耀当下所有顶尖技术的赋能，而早先的一系列爆料也有所佐证。比如荣耀独家的青海电池技术，高强度面板玻璃技术，优秀的铰链设计技术，这些技术都可赋能荣耀Flip小折叠，消灭小折叠存在已久的续航差、折痕明显、铰链不够牢固、易损易坏等痛点痛点和顽疾，同时厚度有望达到行业最薄，兼顾轻薄和续航，并提升耐用性，一改小折叠手机“美丽小废物”的固有认知。 荣耀Flip小折叠网传图 如果观察荣耀过往折叠屏的发展历程，就会发现荣耀这家厂商喜欢“后发先制”，在没有做好准备之前不去贸然抢一，只有看准真正解决用户体验痛点的方向，做好积累后才会出击。去年7月到10月，荣耀面向大折叠领域率先发起了“三连击”。荣耀Magic Vs2与Magic V2、V Purse组成荣耀轻薄大折叠的“三驾马车”，卡位折叠屏高地。 IDC数据显示，在荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品的推动下，去年以来，荣耀折叠屏手机份额同比涨幅最高达到 675.4%，市场份额高达26.7%。 鉴于荣耀Magic系列在大折叠赛道取得的成就和成绩，这次家族又增添小折叠悍将，我们也有完全有理由看好荣耀再一次改变小折叠市场。它将和华为Pocket 2的大小外屏之争，也将成为未来小折叠手机的最大看点，我们拭目以待。

快科技5月30日消息，据媒体报道，今年618期间，苹果在中国市场采取了激进的降价策略，使得iPhone顶配机型价格首次降至8000元以内。 其中有官方渠道的iPhone 15 Pro优惠后售价仅为6099元起，而iPhone 15 Pro Max优惠幅度达到2050元，售价7949元起，这标志着iPhone顶配机型首次进入8000元以内的价格区间。 而在去年同时间段，iPhone顶配机型的价格为8098元。 有预测指出，6月份iPhone官方价格可能降至全年最低，成为消费者入手iPhone的最佳时机。 苹果如此大幅降价的背后，是苹果在中国市场面临的销量压力，根据市场调查机构Counterpoint的数据，苹果手机在中国市场的销量在一季度下滑19%，市场份额从第一滑落至第三。 随着降价促销的实施，苹果在中国市场的出货量在4月份实现了52%的增长。 分析师认为，苹果虽然经历了销量的两位数下滑，但降价策略的推出成功吸引了消费者的购买意愿。

【CNMO科技消息】每年618都是手机厂商们打响销量大战的契机，今年也不例外。CNMO注意到，在6000元以上的高端旗舰机领域，以往都是苹果的天下，但今年国产厂商奋起直追，尤其华为有5款机型进入了销量TOP10行列。 华为Pura 70系列 CNMO查询到，从5月20日20点起，截止到5月30日约14点半，某平台6000元以上手机累计销量榜单显示，前三名依次是iPhone 15 Pro、iPhone 15 Po Max和华为Pura 70。此外，同为iPhone 15系列的iPhone 15 Plus则位列第四，iPhone 15标准版由于价格不在范围内，并未出现在榜单上。不过，在同一时间内，iPhone 15位列该平台所有手机单品销量榜第四名。 回到6000元以上旗舰机型累计销量榜上，华为Pura 70系列可谓最大的赢家，全部四款机型均进入了前十，其中，华为Pura 70 Pro+第五、华为Pura 70 Pro第七、华为Pura 70 Ultra第十。不仅如此，华为Mate X5这款万元折叠屏手机也进入了前十，排名第九。 除了华为，近年来在高端手机市场上表现越来越好的vivo和小米也有机型进入榜单。其中，vivo X100 Ultra排名第六，小米14 Ultra排名第八。