凤凰网科技讯 9月8日，中概股港股市场今日午后表现强劲，百度港股股价大幅拉升超10%，攀升至106.7港元/股，创下自2024年10月初以来的最高纪录。同一时段，阿里巴巴港股亦录得近5%的涨幅，报收137.4港元/股。截至收盘，百度报收106.2港元，涨9.48%，阿里巴巴报收137.3港元，涨4.17%。 市场异动的核心催化剂来自苹果智能（Apple Intelligence）国行版的最新进展消息。彭博社科技记者马克·古尔曼透露，苹果公司正积极推进其AI服务在中国内地的本土化部署。据悉，苹果智能国行版原定于年中推出，但因技术适配和监管合规等内外部因素而有所延迟。 在合作架构方面，阿里巴巴将继续担任基座模型提供商角色，为国行版苹果智能提供底层技术支撑。更为关键的是，百度AI将深度参与Siri语音助手和视觉智能功能的优化，其角色定位类似于OpenAI在海外版本中的技术贡献。 从时间节点来看，苹果方面制定了明确的推进路线图。国行版苹果智能预计将于2025年底正式落地，随iOS 26.1和iOS 26.2系统更新同步上线。不过，鉴于技术集成的复杂性和监管环境的不确定性，推迟发布的可能性依然存在。 值得注意的是，苹果内部已将AI技术定位为iPhone 17系列的核心卖点之一，这一战略考量进一步凸显了中国市场合作的重要性。目前，苹果技术团队正与中国本土员工密切协作，对相关功能进行深度测试和本土化调优。 从产业影响来看，此次合作消息不仅提振了百度和阿里巴巴的股价表现，更反映出全球科技巨头在AI技术本土化方面的战略布局正在加速推进。对于中国AI企业而言，与苹果这样的国际头部厂商深度合作，将有助于其技术能力和市场影响力的进一步提升。 行业观察人士认为，苹果智能国行版的推进，标志着AI技术在消费电子领域的应用正进入新的发展阶段，本土化合作模式将成为国际科技企业拓展中国市场的重要策略选择。

上个月领克 10 EM-P 开启预售时，有位读者在评论区讲「激光雷达和 thor 不应该标配，把起售价打到 16.98 万元起就很完美」。 不知道是不是领克看到了这一条，正式上市时增加的入门版车型确实将 Thor 芯片换成了 Orin-Y，保留了激光雷达但砍掉了 2 个毫米波雷达，起售价则来到了 16.38 万元。 而其他三个版本的价格也都有所下调，分别是： 120 四驱 Ultra：18.18 万元，限时价 17.18 万元 240 四驱 Ultra：19.58 万元，限时价 18.58 万元 240 四驱 Ultra 运动版：21.18 万元，限时价 20.18 万元 领克 10 EM-P 确实吸取了 Z10 的教训，不仅加上了油箱和发动机，连配置也一起给满了，而整辆车最大的卖点，毫无疑问就是这套标配的四驱系统。 领克之所以成为领克，正在于其传承于赛道的性能与操控。 领克 10 EM-P 的动力系统使用了行业最高热效率达 47.26% 的 1.5T 全新电混引擎 + DHT Evo 混动电驱，由 P1 电机 + P3 电机+ 3 挡变速箱组成，再加上一个后桥 P4 电机协同工作后，整车最大功率为 390kW，最大扭矩 755N·m。这套动力组合让领克 10 EM-P 的百公里加速来到了 5.1 秒，但馈电油耗降至了 4.2L/100km，在性能和经济性之间找到了一个完美的平衡点。 这套异步电机系统也可以做到无感的「实时四驱」，纯电/智能电混模式下，车辆会根据根据动力需求分配扭矩，在低附着力路面遇到前后轮产生速差或车身稳定控制系统工作时则会进入四驱状态来保证车辆安全。 领克为此提供了四种可自由切换的驾驶模式，分别是： – 智能电混模式（长途推荐）：基于导航数据、惯用路线、环境感知、驾驶习惯，智能调节能量管理策略。 – 纯电模式（城市优选）：适时四驱，近全速域纯电驱动，舒适零油耗。 – 性能模式（激情驾驭）：全时四驱加电混引擎介入，爆发强劲动力。 -雪地模式（湿滑路面）：全时四驱稳控扭矩，有效防滑更安全。 为了可以更好的支撑四驱系统发挥，领克 10 EM-P 采用了纯铝合金双叉臂独立前悬架和增强版五连杆独立后悬架的结构，并同时搭载了液压可变阻尼悬架技术。 领克 10 EM-P 前悬架的上下臂体均为铝合金整体锻造，簧下质量更轻，有效提升滤震舒适性和侧倾稳定性，后侧的增强版五连杆独立悬架则有较高悬架刚度与强度，能够提供更好的抗扭能力，提升高速行驶及转弯等路况的操控上限。 而在续航里程上，领克 10 EM-P 有两种电池容量可选，一种是来自宁德时代的 18.4kWh 磷酸铁锂电池，CLTC 续航 120km，另一种是来自衢州极电的 38.2kWh 磷酸铁锂金砖电池，CLTC 续航 240km。 运动的「心」当然也要配得上运动的外在，领克 10 EM-P 的外观也相当犀利。 领克 10 EM-P 的整体造型延续了领克 Z10 的设计语言，前脸和日行灯的部分都使用了 The Next Day 概念车的样式，无边框车门和无水切的设计也保留了下来，流光雕刻的腰线和贯穿式尾灯都是熟悉的味道。 新车车身侧面的 C 柱部分使用了 12° 的上扬倾角设计，结合车辆整体的低趴造型，超跑的姿态和运动感营造的十分充分。 此外领克在 10 EM-P 上使用了全新的运动套件，增加了提升车辆动感的前唇、侧裙和小尾翼，后扩散器的设计有所变化，尾部则给了小鸭舌和电动尾翼两种选择。 车身尺寸上， 领克 10 EM-P 的长宽高分别为 5050×1966×1487mm，轴距为 3005mm ，而领克 Z10 则是 5028x1966x1468mm，轴距同为 3005mm，轮毂有 19 英寸星辉轮毂和 21 英寸锋曜轮毂两种不同的选择。 新车的内饰也在也在 Z10 的基础上有了不少升级。 领克 10 EM-P 的座舱设计以长条形仪表盘、大横屏和 HUD 作为科技感的核心，在材料上则大面积的使用了软性材质，车门饰板、中控台以及座椅部分都使用了真皮材料。主推的曜金黑内饰则装载了运动型座椅，整体使用了翻毛皮材质和黄色安全带以及缝线设计，赛道属性极强。 而舒适性配置上前后排座椅通风、加热、按摩，哈曼卡顿 23 扬声器，5.7 升冷热一体车载冰箱也是一应俱全，同时新车也在后排配备了小桌板，带触屏按键的超大扶手以及 28 处储物空间供车主使用。最新的 Flyme Auto 2 车机系统也会在领克 10 EM-P 上首发。 领克在10 E-MP 上为车主提供了千里浩瀚 H7 智能辅助驾驶系统，入门款车型仅缺失了增强版记忆泊车和 SOS 靠边停车辅助两项功能。这套方案采用的是一段式端到端+ MLM 多模态大语言模型 + 数字先觉网络 + 安全底线模型，共支持了满血版车位到车位领航、G-AES 通用障碍物连续自动避让、泊车辅助功能和人车伴行等 30 多项智能辅助驾驶功能。 总的来说，预算在 20 万出头，又想要一台偏运动，但有需要兼顾家用的插混轿车，领克 10 EM-P 绝对值得考虑。

IT之家 9 月 8 日消息，周二苹果即将发布 iPhone 17 系列之际，该系列机型的电池容量已出现在中国监管数据库中。 下表列出了各机型的电池容量： 机型 带 SIM 卡槽版本 无 SIM 卡槽版本 iPhone 17 3,692 mAh* - iPhone 17 Air 3,036 mAh 3,149 mAh iPhone 17 Pro 3,988 mAh 4,252 mAh iPhone 17 Pro Max 4,823 mAh 5,088 mAh IT之家注意到，iPhone 17 Air、iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将根据销售国家 / 地区的不同，提供支持实体 SIM 卡槽和无实体 SIM 卡槽两种版本。不过，作为标准款的 iPhone 17，目前数据库中暂只发现一种电池容量数据。 此前有传言称，苹果计划今年在除美国以外的更多国家 / 地区，取消 iPhone 机型上的 SIM 卡托盘，但受限于 eSIM 服务覆盖范围或其他因素，部分国家 / 地区仍将保留这一设计。例如，受中国法规要求，部分 iPhone 17 机型可能仍会配备 SIM 卡槽。 值得注意的是，iPhone 17 Air 因采用超薄设计，机身内部空间有限，预计在多个国家 / 地区推出的版本将率先取消实体 SIM 卡槽。 由于 SIM 卡托盘会占用 iPhone 内部一定空间，因此配备该组件的机型，其电池容量似乎略低于仅支持 eSIM 的版本。 从此前爆料的图片来看，美版 iPhone 17 Pro 由于全面采用 eSIM 技术，取消了物理 SIM 卡槽，这使得手机电池腾出了更多空间。而国行版的 iPhone 17 Pro 依然需要保留物理 SIM 卡托盘，这就导致电池的左下角区域不得不做出妥协，整体长度较美版有所缩减，侧边形状也更为紧凑。 正如传言所说，iPhone 17 Pro Max 将成为首款电池容量突破 5000mAh 的 iPhone 机型。其 5088mAh 的电池容量，相比 iPhone 16 Pro Max 提升了近 8%。 另一则传言也得到了印证：超薄机型 iPhone 17 Air 的电池容量约为 3000mAh，这一数值在 iPhone 系列中处于偏低水平。不过，该机型将搭载苹果能效更高的 C1 蜂窝网络调制解调器，以优化续航表现；此外，有消息称苹果还计划推出 iPhone 17 Air 专用电池保护壳。 由于欧盟现行规定要求苹果在 iPhone 产品页面标注能源标签，官方电池容量数据有望在本周晚些时候正式公布。

IT之家 9 月 8 日消息，苹果 2025 秋季新品发布会召开在即，据韩媒体 The Elec 今天报道，业内人士统计显示，苹果今年预计生产 1 亿台 iPhone 17 系列手机。 业内人士表示，iPhone 17 Pro Max 将拥有最多功能和优势，预计将重点生产，按照预测，iPhone 17 各款机型的产量排名如下： 第一名：iPhone 17 Pro Max 第二名：iPhone 17 Pro 第三名：iPhone 17 标准版 第四名：iPhone 17 Air 业内人士称今年苹果将 iPhone 17 Pro 屏幕面板的产能转移给了京东方，剩余机型的屏幕面板继续由三星和 LG 生产，但该人士并未透露中国工厂和印度工厂的具体分配比例。 消息人士还透露，三星将负责生产 iPhone 17 全系列手机的 OLED 面板，LG 则负责生产 Pro 以外的三种机型，所有机型均标配 LTPO（低温多晶氧化物）技术，此前的 iPhone 16 系列中只有 Pro、Pro Max 版本拥有这项技术的屏幕。 同时，为降低成本，苹果已强制要求供应链厂家聚焦自动化生产，减少对劳动力的依赖，并稳定不同工厂产品质量和一致性，覆盖 iPhone、iPad、Mac 和 Apple Watch 等产品。 苹果 2025 秋季新品发布会将于北京时间 9 月 10 日凌晨 1:00 开始。

继奥迪 Q6 e-tron 和宝马新 ix3 之后，奔驰的首款纯电新世代车型——GLC EV，也终于揭开了面纱。 对于 BBA 的新世代车型，无论是国内还是海外，大家讨论的焦点大多集中在设计风格上，尤其是前脸格栅的造型，这部分的意见分歧最为激烈。 ▲ 宝马新 ix3 ▲ 一汽奥迪 Q6 e-tron 我们也很想知道，在你们看来，三款车的新前脸，哪一款更能接受？ 而我个人的排序是奔驰 GLC EV、奥迪 Q6 e-tron、宝马 ix3。虽然我并不认为奔驰的新前脸设计非常好看，但相较而言，它是「矮子里拔将军」，它并不那么突兀，视觉冲击感相对较小。 更有「奔驰味」的新造型 奔驰的设计总监瓦格纳曾介绍过这个融入了 942 颗可交互背光光源的新型盾型格栅的设计理念—— 更高、更直立以及会发光的盾型格栅是新一代 GLC 的设计核心，其灵感来自于现今 E 级车的前身奔驰 Pontons，这是为了在众多电动车开始同质化之际，赋予未来车型更鲜明的个性。 不管它看起来是否俗气，辨识度确实满分。按照奔驰的计划，这个新造型不仅将用于 GLC EV，也会用于后续其他同平台的奔驰车型。 为了搭配这个庞大的前格栅，奔驰对两侧的大灯组做了「开眼角」处理，下方的进气格栅也变得更大更夸张。 特别值得一提的是，奔驰之前计划将目前大灯内部这个「三菱」形状的灯组做成「三叉星辉」的样式，但由于欧盟新法规的限制，灯组内部的图案不能与车辆标识相同。因此，奔驰调整设计，最终采用了现在的造型。 车身侧面依然是我们熟悉的奔驰风格，比燃油版车型更加流畅，前机盖也更加修长。 新 GLC EV 的车身长度为 4.85米，比燃油版的 GLC 长了 13 厘米，其中 8.4 厘米的增加集中在轴距上，使得新车的轴距达到了 2.97 米。 轴距的增加，使得新车前后排的腿部空间分别增加了 13 毫米和 47 毫米，头部空间也分别增加了 46 毫米和 17 毫米，后排的乘坐体验大为改善。而国产版 GLC EV 的轴距将进一步加长，并且首次提供 6 座布局。 此外，新的 GLC EV 还提供了电动脚踏板选项，在使用最小的 19 英寸轮毂时，其风阻系数仅为 0.26。 新奔驰 GLC EV 的尾部设计多少有种马自达的即视感，奔驰在尾灯区域使用了贯穿式的黑色面板设计，四个灯组排列其上，点亮后的效果相当抽象。 翻转尾标后，你可以看到一个容量为 570L 的后备箱，放倒后排座椅后最大可扩展至 1740L。作为一款纯电动车，新款 GLC EV 还提供了 128L 的前备箱。 贯穿大连屏，未来感十足 进入车内，与强调运动感的新 ix3 不同，奔驰的新内饰设计则更加注重豪华氛围的营造。车内配备了一块 39.1 英寸的无缝贯穿式大连屏，视觉效果相当抢眼。 不过，这块屏幕仅在高配版本上提供，低配版本仍将使用带黑边的三块分割式屏幕。 中控屏两侧内嵌圆形空调出风口，并搭配镀铬装饰与氛围灯，大屏下方则采用木纹饰板，与副中控台前部形成一体式效果。 对于这次的中控台设计，董车会的一部分同事认为奔驰挖来了林肯或者凯迪拉克的设计师，另一部分则认为从 UI 和屏幕形态上看，是联想设计师的可能性更大一些。 新 GLC EV 仍使用奔驰标志性的三辐式方向盘，座椅电动调节按键被巧妙地集成在内侧门板上，并保留了怀挡设计和机械式车门拉手。 座椅材质方面，新车采用了Nappa皮质，并运用了双缝线工艺。欧洲版本还将提供纯植物基（素皮）内饰组件。 与此同时，奔驰也把三叉星辉带到了全景天幕上，在这块涂有红外反射图层的玻璃上，你可以看到 158 颗星星，它们可以和座舱内的氛围灯和其他照明设施一起亮起来，这块玻璃同时也支持类似飞机侧窗的无极调光功能，从透明到不透明有多个等级可选。 基于新 MB.OS 架构打造的这台奔驰新车在智能化方面同时接入了微软与谷歌的的 AI 人工智能技术，并搭载了更新后的奔驰虚拟助手，奔驰介绍说这个新助手「可以以更拟人的形象展现富有未来科技感的交互，或以更具表现力的面部形象产生更深层次情感共鸣」。 在进入国内后，新 GLC EV 的座舱将搭载豆包 AI 大模型、思必驰语音技术和奔驰定制导航。 而在辅助驾驶能力上，新 GLC EV 标配了 10 个摄像头，5 个雷达传感器以及 12 个超声波传感器，国内车型将采用由 Momenta 提供的智能辅助驾驶系统。 标杆水平的三电系统 在三电方面，奔驰的技术参数也达到了行业领先水平。 GLC EV 基于全新的 800V MB.EA 平台打造，搭载 94kWh 电池组，WLTP 工况下的续航里程最高可达 713 公里。支持 330kW 的直流快充，10 分钟即可充电 303 公里。 新车预计将推出两种动力版本，率先上市的 GLC400 4Matic 采用双电机四驱形式，可以产生 483 马力，零百加速约 4.4 秒；GLC300+ 则采用单电机后驱模式，可输出 369 马力，零百加速 5.9 秒。 两款车型均配备奔驰标志性的电动两档变速箱和 One-Box 制动系统。奔驰表示，这套系统在超过 99% 的情况下可通过制动回收电能，回收功率可达 300kW，大大提升续航表现。 此外还有一个惊喜是，奔驰将原来只有 S 级上才搭载的底盘技术运用到了新的 GLC EV 上面。 新车提供了「敏捷舒适组件」选装包，里面包含空气悬挂与后轮主动转向系统。源于 S 级的空气悬挂可以根据前方的路况调整悬挂高度和阻尼，后轮转向则可提供双向最大 4.5° 的转向角。 这套系统的稳定性也早已被验证过——，奔驰 AMG GT XX 纯电概念车在 24 小时耐力测试中，实现了 5479 公里的行驶里程新纪录，比原有纪录提升了 1518km，这一数据在纯电车型领域堪称 「里程碑式突破」。 「全球车」路线并非最优解 这辆新的 GLC EV 放在奔驰体系中来看，是毫无疑问的纯电标杆，但在看海内外社区有关新 GLC 评论时候，我发现了一个挺有意思的现象。 海外用户普遍觉得奔驰身上迎合中国市场的味道太重，「都是因为中国人喜欢大大的三叉星辉」；而国内用户则觉得 GLC EV 的本土化程度还不够，「过多的 Logo 显得整辆车很廉价」，并且一辆大概率售价要到 30W 以上的车，没有激光雷达，很多舒适性配置也要选装，对于国内用户是一件很难接受的事。 这似乎反映出 BBA 在当前阶段的困境——中国市场的消费者对新能源车的审美、功能和定价的认知，和海外市场之间已经存在显著差距，而 BBA 长期坚持的全球车战略无法解决这一问题。 这就像国产片与译制片的差别，即便邀请最好的国内配音演员，始终能感觉到那股「外来味」。 更直接点说，作为一度贡献了奔驰近三分之一销量的中国市场，我们完全有理由期待一款完全基于中国消费者需求设计的奔驰——由中国团队设计研发，采用本土供应链，且拥有一个符合目前市场行情的价格。

千万人围观 但大可不必 如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单，AI 硬件网红们绝对榜上有名。 从 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1，这些 AI 创业公司都在兜售同一个美丽的谎言：你需要专门的硬件才能体验真正的 AI。 今天，这个名单上又多了一个新成员——AI Key。 这是一款定位于「AI 助手」的外接硬件，厂商宣传它可随插随拔，通过 iPhone 的 USB 接口连接后，能够帮助你动动嘴操作手机上的应用和功能，从消息、地图到拍照、社交软件，几乎覆盖常见任务。 类似于手机 Agent，它的用法也并不复杂。 只需提出你的需求，确认它调用的应用，接着设备会自动模拟点击、滑动和输入操作。用户既可以盯着它执行，也可以完全交给它处理，并在需要时随时中止或修改。 值得注意的是，虽然苹果提供了如「快捷指令」这类系统级自动化工具，但第三方应用无法深度调用或控制其他应用的行为，这也解释了为什么市场上会出现这类试图填补空白的外接硬件。 外观小巧的它拥有三种配色：午夜黑、蛋奶白和达维粉，售价 89 美元，厂商承诺圣诞节前全球发货。创始人 Adam Cohen Hillel 在 X 平台表示，首批产品在短短 7 小时内几乎售罄。 AI key 的火爆并不令人意外，只是，问题也随之而来，为了把手机变成「AI 手机」，你真的需要额外插一个外设吗？基于此，我们还可以延伸出更深层的问题——我们真的需要为了 AI 而专门创造 AI 硬件吗？ AI 硬件卷生卷死，但手机形态稳坐 C 位 尽管苹果高级副总裁埃迪·库多次强调，未来十年内 iPhone 可能被淘汰，但不可否认的是，当下最好的 AI 硬件形态依旧是手机。 你口袋里的 iPhone 16 Pro 搭载第二代 3 纳米制程芯片，能访问 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等人类历史上最强大的 AI 模型。而即便抛却云端大模型的加持，手机厂商们也纷纷在端侧模型上大作文章。 哪怕是被诟病在 AI 赛道掉队的苹果，最近也在 Hugging Face 上发布了 FastVLM 和 MobileCLIP2。 这些模型比以往版本快 85 倍、体积缩小 3.4 倍，让实时视觉语言模型（VLM）应用成为可能，甚至还能在浏览器里完全本地运行，实现实时视频字幕生成。 更不用说前阵子发布的 Google Pixel 10 系列手机，堪称买 AI 送手机，它不仅能本地运行 Gemini Nano 模型，还搭载了 Camera Coach 与 Auto Best Take 等功能，能够实时分析拍摄场景、光线与人物动作，自动优化照片甚至给出拍摄建议。 之所以能做到这一点，原因很简单：硬件素质摆在那里。 如果回首第一波涌现 AI 硬件的浪潮，Humane Ai Pin 和 Rabbit R1，均以颠覆者的姿态出现，试图通过「无屏/少屏」的理念，重塑个人计算的未来 。 前者 Ai Pin 由前苹果高管打造，秉承着「让技术成为你的仆人，而非你的主人」使命 。后者的 R1 则以其大胆的橙色设计和「大型动作模型」概念，承诺通过 AI 替用户完成复杂的应用内任务 。 然而，Humane Ai Pin 正式发货后，却被发现有着严重的过热和续航问题，最后卖身惠普。 而 Rabbit R1 同样高开低走，发货初期，R1 的 USB-C 接口对充电线极为挑剔，仅能兼容部分线缆，且电池续航极短，仅 1000 毫安时的电池容量，不仅是质量问题，更反映出初创公司在供应链和品控上的经验不足。 Reddit 论坛上一则评论甚至提到，R1 团队「意外订购了错误的内存部件」 ，这一小插曲生动地揭示了硬件初创公司在供应链管理上所面临的混乱与脆弱性。 当初创公司在成本控制和供应链采购上无奈妥协，也就更容易导致了一个恶性循环：低端硬件无法提供流畅体验，用户差评导致口碑崩盘，反过来影响销售，使得公司难以通过规模化生产来降低成本，最终陷入财务困境，甚至破产。 倒也不是说像 R1 和 Ai Pin 没有价值，只是，它们的意义可能更多体现在 AI 交互模式的探索上。 它们所倡导的理念——主动代理、环境语音命令、统一的任务界面——是强大的。但这些概念不会在一个独立的盒子里茁壮成长，而是会被主导平台吸收，变成 iOS、Android 等系统的原生能力。 Rabbit R1 的滚轮、Humane Ai Pin 的投影、AI Key 的「钥匙」形态，这些看似奇怪的设计选择，实际上是在测试不同的交互假设，为行业排除错误选项。 我并不反对创新，也不认为所有的 AI 硬件创业都是无意义的。但我们需要诚实地面对一个现实：在手机已经如此强大的今天，任何试图通过外接配件来「增强」手机 AI 能力的产品，都面临着巨大的用户体验挑战。 真正的机会可能在别处：要么做手机永远做不到的事情，要么等待一个全新的计算平台出现。而不是给 iPhone 插个插件，然后告诉用户：看，这就是未来。 功能还是属性？我们对 AI 的根本误解 一个隐藏在 AI 硬件争论背后的技术哲学是，你到底把 AI 当作一个「功能」，还是当作一种「属性」。 功能是离散的、可分割的，需要专门的承载物。而属性是渗透性的、无处不在的，它改变的是整个系统的运作方式。 当 AI 作为功能，这种思路是把 AI 单独拎出来，打包成一个卖点。 比如聊天机器人、翻译器，或者 Rabbit R1 的 LAM、Humane Ai Pin 的激光投影。它们的逻辑是：先有了 AI 技术，再找个硬件来装进去。当用户要用，就得专门打开、专门交互。 问题在于，大部分「功能」在手机里早已存在，还做得更好，所以新硬件看起来像个「中间商」，缺乏真正的护城河。 另一种思路是把 AI 融进现有生态，让它成为系统自带的「属性」。 苹果的 Apple Intelligence 就是例子：优先通知、邮件摘要、照片清理、Siri 强化，都在原有体验里用 AI 长出来。Google 把 Gemini Nano 下放到本地设备，也是类似逻辑。 用户甚至感觉不到 AI 的存在，但效率和体验却被整体提升。 汽车诞生之初，被理所当然地称为「无马的马车 」。人们的想象力局限于替代马匹，关注点在于它能否跑得像马一样快，会不会惊扰到路旁的牛群。 没有人能预见到，这个「铁皮怪物」将催生出高速公路网、现代物流、郊区文化，并彻底改变城市的形态和人们的生活半径。今天，我们对 AI 硬件的想象力，或许也同样被困在狭窄的框架里。 于是，当人工智能这个「新物种」出现时，我们的第一反应几乎是条件反射式的：它也需要一台「专属设备」。一个「AI 盒子」、「AI 终端」，或者至少，是一台「AI PC」。 这种想法，就像一个原始人第一次看到火，不是思考如何利用火的能量去烹饪、取暖、冶炼，而是琢磨着必须制造一根「火棍」，才能将火焰握在手中。 早在 1998 年，Eli Zelkha 和他的团队提出了「环境智能」这一概念，指的是一种能够「感知人类存在并做出响应」的智能环境系统。这些环境通过嵌入式设备（如传感器、执行器、AI 模块）实现与用户的无感交互，试图将技术融入生活而不是成为负担。 而真正理解 AI 的公司不会试图刻意创造「AI 设备」，而会让所有设备都变得 AI 化。 一个成熟的技术，不会终日将名字挂在嘴边。正如我们今天通常不会刻意说「电力台灯」或「互联网电脑」，因为电力和网络连接早已是这些设备的底层能力，是理所当然的存在。 同样，当 AI 真正普及时，它也会从一个被反复强调的「卖点」，下沉为所有智能设备的基础设施。 届时，你的汽车、冰箱、眼镜、甚至衣服，都将拥有不同形式的智能，它们彼此连接，协同运作，共同构成你的个人「环境智能」系统。 而当我们不再谈论 AI 硬件的那一天，才是 AI 无处不在的开始。

凤凰网科技讯 9月8日，OPPO女产品经理Monica（莫妮卡）今日通过其个人小红书账号“一只Monica”正式宣布离职，结束了她在OPPO长达五年的职业生涯。她发文表示，“这五年收获了大家很多的喜欢”，未来将开启新的职业篇章。Monica表示：“这五年里，参与了无数个新品项目。也很幸运，主讲了其中九场发布会，并且收获了大家很多的喜欢。今天毕业啦。祝愿OPPO越来越好。”目前，Monica的小红书主页资料已更新为“前OPPO打工人”。 Monica自2020年加入OPPO以来，凭借其独特的发布会风格和对产品的深度介入，迅速成为公众焦点。她最为人称道的，便是将枯燥的产品参数通过一系列近乎“暴力”的现场实测进行可视化呈现。 无论是在K12发布会上用高跟鞋猛踩屏幕、拿手机砸核桃，还是用电钻钻击机身，她都以一种极具冲击力的方式，向外界证明了产品的耐用性。 在Find N5的技术沟通会上，她亲自坐上由四台手机铰链悬挂的秋千上进行“荡秋千测试”，这一举动不仅生动展示了钛合金铰链的惊人强度，也让她“硬核产品验证”的个人标签深入人心。 在职期间，莫妮卡共主讲了九场发布会，深度参与了从K系列、Reno系列到Find N折叠屏等数十个新品项目，逐步从幕后走向台前，成为OPPO品牌与年轻消费者沟通的重要桥梁。她的离职，意味着一个时代的结束，但其所开创的“体验式”产品沟通方式，无疑已在手机行业留下了深刻的烙印。业界将持续关注这位明星产品经理的下一步动向。

IT之家 9 月 8 日消息，Bigme 大我智能办公本今日发文宣布，HiBreak Pro Color 护眼彩墨屏手机“即将上线”（目前官方暂未透露新机上市时间），并公布了新品外观。 从预热图可以看到，新机将配备彩色墨水屏，右侧边拥有红色按键和两颗上下键、左侧边也有两颗按键（具体功能未明说，预计将提供翻页、音量调节等功能）。宣传图中还展示了新机跑分为 501703，后置单摄 + 闪光灯。 IT之家从 Bigme 大我官方获悉，HiBreak Pro Color 护眼彩墨屏手机支持 5G + 双卡双待，搭载安卓 14 开放系统，还有 Google Play、GPS、NFC、指南针等其他功能。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西9月8日消息，今日，北京亦庄智能城市研究院集团有限公司政务大模型管理中心及相关场景应用等建设项目中标人公示，百度以1335万元报价位列评标结果第一，公示期为9月8日～9月11日。 排名第二、第三的分别为北京先进数通信息技术股份公司，报价1338.5万元，北京宝联之星科技股份有限公司，报价1339万元。 ▲政务大模型管理中心及相关场景应用等建设项目中标公示 该项目于8月15日发布招标公告，具体项目包括政务大模型平台底座建设、应用场景建设、数据资源建设、配套规范编制四部分： 1）政务大模型平台底座建设包括搭建大模型管理中心和视觉大模型能力引擎，提供全区统一的模型服务能力，支撑上层应用使用； 2）应用场景建设包括智能决策助手、迎商数智人两个应用场景建设； 3）数据资源建设包括智能决策助手、迎商数智人应用场景建设过程中所需要的数据资源，以及政务大模型训练所需要的数据，展开政务大模型训练； 4）配套规范编制包括大模型服务平台运营规范、大模型接入纳管规范、大模型开发训练规范。 自合同签订之日起，中标方要在10个月内完成全部建设内容及部署调试、系统集成、试运行、人员培训、配套工作、最终验收等全部工作。 另两家中标候选人，先进数通2000年在北京成立，主要为金融行业、互联网行业、烟草行业及其他大中型企业提供IT解决方案及专业服务；宝联之星2013年成立于北京，主营业务是互联网接入服务（ISP）及数字新基建领域业务。 本月，加上北京亦庄的政务大模型大单，百度5天内至少已中标三个大模型相关项目。9月4日，百度中标湖南省国土资源规划院的规划大模型基础软硬件一体采购项目，金额390万元；9月5日，百度中标中国光大银行股份有限公司《中国光大银行人工智能训练平台-AI训练生态软件与智能场景模型开发优化项目产品采购部分》，报价154万元。 今年6月，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在2025智能经济论坛上宣布，已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作。百度智能云与企业的合作赛道涵盖能源电力、交通、智能出行等领域，曾打造营销供电方案智能体、公路应急指挥智能体、座舱大模型智能体等。

如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单，AI 硬件网红们绝对榜上有名。 从 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1，这些 AI 创业公司都在兜售同一个美丽的谎言：你需要专门的硬件才能体验真正的 AI。 今天，这个名单上又多了一个新成员——AI Key。 这是一款定位于「AI 助手」的外接硬件，厂商宣传它可随插随拔，通过 iPhone 的 USB 接口连接后，能够帮助你动动嘴操作手机上的应用和功能，从消息、地图到拍照、社交软件，几乎覆盖常见任务。 类似于手机 Agent，它的用法也并不复杂。 只需提出你的需求，确认它调用的应用，接着设备会自动模拟点击、滑动和输入操作。用户既可以盯着它执行，也可以完全交给它处理，并在需要时随时中止或修改。 值得注意的是，虽然苹果提供了如「快捷指令」这类系统级自动化工具，但第三方应用无法深度调用或控制其他应用的行为，这也解释了为什么市场上会出现这类试图填补空白的外接硬件。 外观小巧的它拥有三种配色：午夜黑、蛋奶白和达维粉，售价 89 美元，厂商承诺圣诞节前全球发货。创始人 Adam Cohen Hillel 在 X 平台表示，首批产品在短短 7 小时内几乎售罄。 AI key 的火爆并不令人意外，只是，问题也随之而来，为了把手机变成「AI 手机」，你真的需要额外插一个外设吗？基于此，我们还可以延伸出更深层的问题——我们真的需要为了 AI 而专门创造 AI 硬件吗？ AI 硬件卷生卷死，但手机形态稳坐 C 位 尽管苹果高级副总裁埃迪·库多次强调，未来十年内 iPhone 可能被淘汰，但不可否认的是，当下最好的 AI 硬件形态依旧是手机。 你口袋里的 iPhone 16 Pro 搭载第二代 3 纳米制程芯片，能访问 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等人类历史上最强大的 AI 模型。而即便抛却云端大模型的加持，手机厂商们也纷纷在端侧模型上大作文章。 哪怕是被诟病在 AI 赛道掉队的苹果，最近也在 Hugging Face 上发布了 FastVLM 和 MobileCLIP2。 这些模型比以往版本快 85 倍、体积缩小 3.4 倍，让实时视觉语言模型（VLM）应用成为可能，甚至还能在浏览器里完全本地运行，实现实时视频字幕生成。 更不用说前阵子发布的 Google Pixel 10 系列手机，堪称买 AI 送手机，它不仅能本地运行 Gemini Nano 模型，还搭载了 Camera Coach 与 Auto Best Take 等功能，能够实时分析拍摄场景、光线与人物动作，自动优化照片甚至给出拍摄建议。 之所以能做到这一点，原因很简单：硬件素质摆在那里。 如果回首第一波涌现 AI 硬件的浪潮，Humane Ai Pin 和 Rabbit R1，均以颠覆者的姿态出现，试图通过「无屏/少屏」的理念，重塑个人计算的未来 。 前者 Ai Pin 由前苹果高管打造，秉承着「让技术成为你的仆人，而非你的主人」使命 。后者的 R1 则以其大胆的橙色设计和「大型动作模型」概念，承诺通过 AI 替用户完成复杂的应用内任务 。 然而，Humane Ai Pin 想要替代手机，却面临严重的过热和续航问题，最后卖身惠普。 而 Rabbit R1 同样高开低走，发货初期，其 USB-C 接口对充电线极为挑剔，仅能兼容部分线缆，且电池续航极短，仅 1000 毫安时的电池容量，不仅是质量问题，更反映出初创公司在供应链和品控上的经验不足。 Reddit 论坛上一则评论甚至提到，R1 团队「意外订购了错误的内存部件」 ，这一小插曲生动地揭示了硬件初创公司在供应链管理上所面临的混乱与脆弱性。 当初创公司在成本控制和供应链采购上无奈妥协，也就更容易导致了一个恶性循环：低端硬件无法提供流畅体验，用户差评导致口碑崩盘，反过来影响销售，使得公司难以通过规模化生产来降低成本，最终陷入财务困境，甚至破产。 倒也不是说像 R1 和 Ai Pin 没有价值，只是，它们的意义可能更多体现在 AI 交互模式的探索上。 它们所倡导的理念——主动代理、环境语音命令、统一的任务界面——是强大的。但这些概念不会在一个独立的盒子里茁壮成长，而是会被主导平台吸收，变成 iOS、Android 等系统的原生能力。 Rabbit R1 的滚轮、Humane Ai Pin 的投影、AI Key 的「钥匙」形态，这些看似奇怪的设计选择，实际上是在测试不同的交互假设，为行业排除错误选项。 我并不反对创新，也不认为所有的 AI 硬件创业都是无意义的。但我们需要诚实地面对一个现实：在手机已经如此强大的今天，任何试图通过外接配件来「增强」手机 AI 能力的产品，都面临着巨大的用户体验挑战。 真正的机会可能在别处：要么做手机永远做不到的事情，要么等待一个全新的计算平台出现。而不是给 iPhone 插个插件，然后告诉用户：看，这就是未来。 功能还是属性？我们对 AI 的根本误解 一个隐藏在 AI 硬件争论背后的技术哲学是，你到底把 AI 当作一个「功能」，还是当作一种「属性」。 功能是离散的、可分割的，需要专门的承载物。而属性是渗透性的、无处不在的，它改变的是整个系统的运作方式。 当 AI 作为功能，这种思路是把 AI 单独拎出来，打包成一个卖点。 比如聊天机器人、翻译器，或者 Rabbit R1 的 LAM、Humane Ai Pin 的激光投影。它们的逻辑是：先有了 AI 技术，再找个硬件来装进去。当用户要用，就得专门打开、专门交互。 问题在于，大部分「功能」在手机里早已存在，还做得更好，所以新硬件看起来像个「中间商」，缺乏真正的护城河。 另一种思路是把 AI 融进现有生态，让它成为系统自带的「属性」。 苹果的 Apple Intelligence 就是例子：优先通知、邮件摘要、照片清理、Siri 强化，都在原有体验里用 AI 长出来。Google 把 Gemini Nano 下放到本地设备，也是类似逻辑。 用户甚至感觉不到 AI 的存在，但效率和体验却被整体提升。 汽车诞生之初，被理所当然地称为「无马的马车 」。人们的想象力局限于替代马匹，关注点在于它能否跑得像马一样快，会不会惊扰到路旁的牛群。 没有人能预见到，这个「铁皮怪物」将催生出高速公路网、现代物流、郊区文化，并彻底改变城市的形态和人们的生活半径。今天，我们对 AI 硬件的想象力，或许也同样被困在狭窄的框架里。 于是，当人工智能这个「新物种」出现时，我们的第一反应几乎是条件反射式的：它也需要一台「专属设备」。一个「AI 盒子」、「AI 终端」，或者至少，是一台「AI PC」。 这种想法，就像一个原始人第一次看到火，不是思考如何利用火的能量去烹饪、取暖、冶炼，而是琢磨着必须制造一根「火棍」，才能将火焰握在手中。 早在 1998 年，Eli Zelkha 和他的团队提出了「环境智能」这一概念，指的是一种能够「感知人类存在并做出响应」的智能环境系统。这些环境通过嵌入式设备（如传感器、执行器、AI 模块）实现与用户的无感交互，试图将技术融入生活而不是成为负担。 而真正理解 AI 的公司不会试图刻意创造「AI 设备」，而会让所有设备都变得 AI 化。 一个成熟的技术，不会终日将名字挂在嘴边。正如我们今天通常不会刻意说「电力台灯」或「互联网电脑哦」，因为电力和网络连接早已是这些设备的底层能力，是理所当然的存在。 同样，当 AI 真正普及时，它也会从一个被反复强调的「卖点」，下沉为所有智能设备的基础设施。 届时，你的汽车、冰箱、眼镜、甚至衣服，都将拥有不同形式的智能，它们彼此连接，协同运作，共同构成你的个人「环境智能」系统。 而当我们不再谈论 AI 硬件的那一天，才是 AI 无处不在的开始。

IT之家 9 月 8 日消息，AYN Odin 3 直板掌机现已在 Indiegogo 平台开启众筹，该掌机定位大屏幕安卓掌机，拥有四种变体，建议零售价 299 美元起。 据 AYN 介绍，这款掌机拥有基础版、Pro 版、Mac 版、Ultra 版，所有变体均搭载高通骁龙 8 至尊版芯片，采用 3nm 制程工艺、8 核架构，搭配 Adreno 830 图形芯片，号称可流畅模拟大多数经典家用机、电脑平台。 屏幕方面，这款掌机搭载 6 英寸 AMOLED 屏幕，分辨率为 1920*1080，支持 120Hz 高刷，峰值亮度可达 650 尼特，覆盖 152% sRGB 色域；掌机内置 8000mAh 电池，最高支持 60W 充电。 此外，这款掌机还搭载全尺寸霍尔摇杆、4 枚霍尔扳机键，按键、摇杆下方均内置可调亮度背光灯，机身集成 Wi-Fi 7、蓝牙 6.0、USB-C、3.5mm 耳机口、TF 卡槽，USB-C 口支持 4K / 60Hz 视频输出，机身重量 390 克，搭载安卓 15 系统。 IT之家整理该掌机各配置官方零售价如下： 基础版：8GB 内存 + 128GBUFS 3.1 存储，299 美元（IT之家注：现汇率约合 2131 元人民币） Pro 版：12GB 内存 + 256GB UFS 4.0 存储，369 美元（现汇率约合 2630 元人民币） Max 版：16GB 内存 + 512GB 存储空间，419 美元（现汇率约合 2987 元人民币） Ultra 版：24GB 内存 + 1TB 存储空间，499 美元（现汇率约合 3557 元人民币）

IT之家 9 月 8 日消息，今晚，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在 2025 深蓝汽车秋季新品全球发布会中称，不要相信马斯克说的纯视觉好，一定是激光雷达融合感知更加优越。 靳玉志称，纯视觉一定是有短板的，需要学习才能感知障碍物，而激光雷达不需要学习就能感知障碍物，所以带激光雷达的融合感知一定比纯视觉好。 靳玉志还称，“华为永远不会走 VLA，我们走的是 WA 世界模型，VLA 的终极一定是世界模型！” 靳玉志的观点与华为乾崑智驾的技术路线一脉相承，在今年 4 月发布的 HUAWEI ADS 4 系统中，华为就采用了激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感器融合方案。 据IT之家了解，特斯拉坚持以纯视觉为核心的感知系统，甚至已在旗下所有车型中取消了毫米波雷达，选择完全依赖摄像头与人工神经网络来实现自动驾驶。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克近期还公开批评激光雷达，称激光雷达和雷达会因“传感器冲突”降低安全性。

IT之家 9 月 8 日消息，据外媒 Autocar 今晚报道，大众 CEO 托马斯・谢弗表示，只有当 ID.纯电动车型与经典燃油车型的特质真正契合时，大众才会沿用传统车型名。因此，明年即将推出的大改款 ID.3 不会被命名为“ID.高尔夫”。 大众正在为 ID.3 和 ID.4 准备大幅升级，两款车都将转向改进后的 MEB Plus 平台。当前，沃尔夫斯堡内部已将 ID.4 称作“ID.途观”，但定位最接近燃油车阵容中高尔夫的 ID.3 却不会叫“ID.高尔夫”。 谢弗在慕尼黑车展上表示：“不要低估 ID.3 的变化。它本身驾驶体验极佳，我们收到了非常积极的反馈。主要改动集中在内饰，因为第一代车型使用了硬塑料饰面等配置，因此常被批评用料单薄。” 谢弗进一步披露，这些问题在小改款时已初步解决，而即将到来的版本会换装全新内饰。外观表现也相当出色，因此完全没有必要重做一款新车。等你见到它时，就会发现这款车焕然一新。 据IT之家此前报道，大众计划在即将推出的 ID.Polo 和 ID.Cross 上重新启用传统车型名。对此，谢弗此次作出承诺：“以后凡是新车或重大改款，我们都会用上经典名称。” 他强调命名必须匹配产品定位：在燃油车与电动车并行的过渡阶段，产品序列需要清晰，车型命名也要清晰，像 GTI 这样的传统符号必须延续 —— 而名字必须忠于产品 DNA。 谢弗进一步解释说：“在我看来，给一款车套上不相符的名字是最大的错误。业内已有这样的例子，让人看了觉得‘它根本不是你说的那个名字’。ID.Polo 在比例、外观、质感和驾驶体验上都是真正的 Polo，因此它理所当然配得上这个名字。大众现有的命名资源足够丰富，无论是传统的还是新的。”

IT之家 9 月 8 日消息，领克 10 EM-P 今晚正式上市，新车在原本开启预售的三种配置基础上新增 120 四驱 Halo 版，全系标配智电四驱、激光雷达，首发搭载 Flyme Auto 2 车载系统。 120 四驱 Halo（IT之家注：新增版型，交付会略晚于其他配置）：17.38 万元，限时价 16.38 万元 120 四驱 Ultra：18.18 万元，限时价 17.18 万元 240 四驱 Ultra：19.58 万元，限时价 18.58 万元 240 四驱 Ultra 运动版：21.18 万元，限时价 20.18 万元 新车提供三款全新高定配色鎏光金、天云米、璃光紫，内饰有赤霞橘、日光米、月影黑、曜金黑。其中，曜金黑为隐藏款内饰，其采用 Ultrasuede 超纤绒翻毛皮材质，黄黑撞色 + 金属丝编织材料。 该车搭载全新一代 1.5T Evo 电混专用引擎，行业最高热效率 47.26%，同级轿车首搭混动异步电机，超快响应速度，10ms 快速介入，号称具备四驱性能、两驱能耗。系统综合最大功率 390kW，系统综合最大扭矩 755N・m。 该车采用前双叉臂 + 后五连杆独立悬架结构，搭载液压可变阻尼悬架系统，首搭超级混动金砖电池（38.2 度），CLTC 纯电续航 240km，30%-80% 快充时间小于 15 分钟。 此外，该车还全系标配激光雷达，搭载千里浩瀚 H7 智能辅助驾驶系统，20 万级轿车首搭英伟达 Thor 芯片，具有 700TOPS 超高算力。 车机系统方面，新车搭载 LYNK Flyme Auto 2，可在两步之内完成 80% 操作，号称具备“最开放”手车互联体验。

快科技9月8日消息，近两年，苹果iPhone新增了灵动岛功能，成为众人热议的焦点，最近也有不少安卓品牌跟进。 对于该功能，科技圈的“犀利评论家”罗永浩毫不留情地给出了“屎上雕花”的评价。 罗永浩直言：“如果（灵动岛）加了很多新功能，那就是大规模精细化深度屎上雕花。” 罗永浩一直以来都以独特且犀利的视角看待科技产品创新。此前他对苹果灵动岛设计，就尖锐的评论：“在脸上抹了屎之后再调整成粉底”。 对于相机快捷键，罗永浩也提出了批评。他认为，这种看似丰富的功能组合，根本就没用，而且最大的问题是，让壳套在那个键附近的边框变得特别细和脆弱。 从功能设计来看，相机控制键集成了微动开关、压力传感器、触摸传感器等复杂元件，通过重按、轻按、滑动等操作，能实现启动相机、拍照、调节参数、拍摄视频等功能。

IT之家 9 月 8 日消息，在目前正在进行的深蓝汽车发布会中，长安全新深蓝 S07 汽车开启预售，预售价 15.69-17.39 万元。 该车外观方面新增一款“驰光黄”配色，可选五款车漆，提供双色车身。其中纯电和增程版分别采用不同前脸，匹配深蓝之眼日行灯、星翼透镜大灯、星焰贯穿式尾灯和辅助驾驶小蓝灯。 座舱方面，IT之家获悉该车搭载 15.6 英寸 2.5K 向日葵屏 / 55 英寸 AR-HUD / 4.2 英寸后排功能触控屏，搭载 DEEPAL OS 4.0 系统，匹配高通第四代数字座舱平台“骁龙 8295P”，拥有 24GB RAM 运行内存 + 256GB 存储空间。同时车辆匹配多功能滚轮方向盘（方向盘自定义按键、方向盘加热、HOD 离手监测），支持多种 AI 大模型功能（DeepSeek / 讯飞星火 / 通义千问）、3D 渲染交互、3D 车控。 内饰方面，该车提供暮烟紫、热浪橙、月雾灰 3 种配色可选，内置浮光律动音箱氛围灯和星河律动中控氛围灯。新车还在舒适性上进行了优化，全车软包面积达 10.7m²，配备同级唯一前排双零重力座椅；后排座椅座垫拥有良好的回弹性、靠背号称乘坐柔软领先行业 30%，同时采用豪华律动绗缝图案设计。前脸提供双层隔音玻璃，后排提供隐私玻璃，同时车辆带有 4.7L 车载智能冷暖箱（3-20℃ / 35-50℃冷暖自由切换 + 静音低耗智能控制）。 智驾方面，全新深蓝 S07 全系标配华为乾崑智驾 ADS 4 SE，端到端时延降低 50%、通行效率提升 20%、重刹率降低 30%；行业首创全维防碰撞系统 CAS 4.0，内置 20 项防碰撞系统，覆盖日常高频场景，支持前向、侧向、后向主动安全。 规格方面，该车长宽高分别为 4750x1930x1625mm，轴距 2900mm，车辆同级首发可变自适应悬架，增程版采用深蓝超级增程技术：百公里馈电油耗 3.8L、纯电续航 300km、3C 超级快充（S0C 30%—80%＜15min）；搭载新蓝鲸增程专用发动机，平均热效率 44.39%、一升油发电 3.7 度电、全球首发 150mJ 高能点火系统、拥有 S / D=1.45 全球量产最高行程缸径比 + 16:1 超高压缩比。 新车纯电版本动力、续航、补能升级，支持 7.4s 百公里加速、550km 纯电续航（标配热泵空调系统，低温续航里程提升 30km 以上）、标配 3C 超充；配备新一代原力超级电驱，总工况效率 92.3%、峰值功率 200kW、3814N・m 峰值轮端扭矩。

IT之家 9 月 8 日消息，今年 8 月有消息称，大疆内部已经秘密孵化了全景无人机产品，工程机已经打磨好，目前还在进行各项软件系统调试，预计将于年底正式发布。 今日，SBDJI 爆料了大疆全景无人机的谍照，并称是“全球首曝”。 从爆料图可以看到，这是一款桨保一体化设计的四旋翼无人机，有望搭载类似大疆全景相机 Osmo 360 的拍摄规格。 ▲ 图源 SBDJI 图片中出现了无人机、带屏遥控器、飞行眼镜、穿越摇杆等。爆料称该无人机目前已处于试飞测试环节，表明该机或已处于排产状态。 ▲ 图源 SBDJI ▲ 图源 SBDJI ▲ 图源 SBDJI 据鲸犀此前报道，消息人士透露，这款全景无人机其实就是把近期发布的 Osmo 360 全景相机和以前大疆的无人机做成一体式，其中无人机的主体部分极有可能是在 mini 系列上进行改造。 据IT之家此前报道，影石已抢先入局全景无人机赛道，推出影翎 Antigravity A1，号称是“全球首款 8K 全景无人机”。 影翎 Antigravity A1 支持一次全景拍摄，即可完整捕捉 360° 视角。后期可自由剪辑多种运镜效果，一次解锁前视、俯视、侧视或后视等多种角度，后期自由输出任意比例。

新智元报道 编辑：LRST 【新智元导读】SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势，在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x， 4M长度下保守估计速度提升超过100x；在手机CPU端64k-128k-256k长度下较Llama3.2的同规模模型Decoding速度提升4.04x-7.52x-15.39x，展示了通过借鉴大脑结构和功能构建新一代AI基础模型和架构的研究路径具有强大潜力。 当前主流大模型基于Transformer架构、在Scaling law驱动下通过增加网络规模、算力资源和数据量提升智能水平并取得了巨大成功。 然而，Transformer架构相对于序列长度具有二次方复杂度，使其训练和推理开销巨大，超长序列处理能力受限。 近日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队借鉴大脑神经元内部复杂工作机制，发布了国产自主可控类脑脉冲大模型SpikingBrain (瞬悉)-1.0，能够以极低的数据量实现高效训练，模型具有线性/近线性复杂度，显著提升长序列的训练和推理效率，训练和推理全流程在国产GPU算力平台上完成。 研究背景 现有主流大模型基于Transformer架构，其基本计算单元为点神经元模型：简单乘加单元后接非线性函数，这条简单神经元加网络规模拓展的技术路径可以被称为「基于外生复杂性」的通用智能实现方法。 如前所述，这一路径面临着功耗高、可解释性差等问题。 人脑是目前唯一已知的通用智能系统，包含约1000亿神经元和约1000万亿突触数量、具有丰富的神经元种类、不同神经元又具有丰富的内部结构，但功耗仅20W左右。 鉴此，李国齐研究团队相信还有另一条路径-「基于内生复杂性」的通用智能实现方法：即找到一条融合神经元丰富动力学特性、构建具有生物合理性和计算高效性的神经网络新路径，其将充分利用生物神经网络在神经元和神经环路上的结构和功能特性。 在该思路下，探索脑科学与人工智能基础模型架构之间的桥梁、构建新一代非Transformer的类脑基础模型架构，或将引领下一代人工智能的发展方向、为实现国产自主可控类脑大模型生态提供基础积累。 核心技术 SpikingBrain-1.0基于脉冲神经元构建了线性（混合）模型架构，具有线性（SpikingBrain-7B）及近线性复杂度（SpikingBrain-76B，激活参数量12B）的类脑基础模型（图1）。 图1. SpikingBrain框架概览 为解决脉冲编码时的性能退化问题，构建了自适应阈值神经元模型，模拟生物神经元脉冲发放的核心过程，随后通过虚拟时间步策略实现「电位-脉冲」的转换，将整数脉冲计数重新展开为稀疏脉冲序列。 借助动态阈值脉冲化信息编码方案，可以将模型中计算量占比90%以上的稠密连续值矩阵乘法，替换为支持事件驱动的脉冲化算子，以实现高性能与低能耗二者兼顾：脉冲神经元仅在膜电势累积达到阈值时发放脉冲事件，脉冲到达时触发下游神经元活动，无脉冲时则可处于低能耗静息状态。 进一步，网络层面的MoE架构结合神经元层面的稀疏事件驱动计算，可提供微观-宏观层面的稀疏化方案，体现按需计算的高效算力分配。 该团队在理论上建立了脉冲神经元内生动力学与线性注意力模型之间的联系，揭示了现有线性注意力机制是树突计算的特殊简化形式，从而清晰地展示了一条不断提升模型复杂度和性能的新型可行路径。 基于这一理解以及团队前期工作，团队构建了与现有大模型兼容的通用模型转换技术和高效训练范式，可以将标准的自注意力机制转换为低秩的线性注意力模型，并适配了所提出的脉冲化编码框架。 此外，为实现国产算力集群对类脑脉冲大模型的全流程训练和推理支持，团队开发了面向国产GPU集群的高效训练和推理框架、Triton/CUDA 算子库、模型并行策略以及集群通信原语。 SpikingBrain-7B 和SpikingBrain-76B分别为层间混合纯线性模型和层内混合的混合线性 MoE 模型（图2）。 其中SpikingBrain-7B由线性注意力和滑窗注意力1:1层间堆叠而成。而SpikingBrain-76B则包含 128 个 sink token、16个路由专家以及1个共享专家；对于线性层，在第 [1, 2, 3, 5, 7, 9, 11] 层布置了7个稠密FFN，其余层均实现为MoE层； 对于注意力模块在第[7, 14, 21, 28]层采用线性注意力+Softmax注意力(LA+FA)组合，在其他层均采用线性注意力+ 滑窗注意力（LA+SWA）组合。 在推理阶段，SpikingBrain利用脉冲编码将激活值转换为整数计数用于GPU执行，或转换为脉冲序列用于事件驱动的神经形态硬件。 图2. SpikingBrain网络架构 性能亮点 SpikingBrain1.0的长序列训练效率显著提升。SpikingBrain-1.0-7B模型能以极低的数据量（约为主流大模型的2%）,实现与众多开源Transformer模型相媲美的通用语言建模性能（表1）。 SpikingBrain-1.0-76B混合线形模型通过扩展更多的参数量和更精细的注意力设计，基本保持了基座模型的性能，能使用更少的激活参数接近甚至优于Llama2-70B、Mixtral-8*7B、Gemma2-27B等先进的Transformer模型（表2）。 SpikingBrain-1.0-7B模型在Huggingface框架下适配了多卡序列并行推理（使用ZeCO加上P2P通信），并支持4M长度的Prefill。 结果显示，相比于使用标准注意力和A2A通信的Qwen baseline，SpikingBrain-1.0-7B在512K和1M长度下TTFT（提交提示到生成第一个Token所需的时间）加速分别达到13.88倍和26.5倍，且随序列长度和卡数扩展具有几乎恒定的时间开销，在4M长度下Qwen已经无法评测，根据拟合scaling曲线，保守估计速度提升超过100倍（表4）。 团队将压缩到1B的SpikingBrain-1.0部署到CPU手机端推理框架上，在64k-128k-256k长度下较Llama3.2的1B模型Decoding速度分别提升4.04x-7.52x-15.39x。 图2 基于CPU移动推理框架下，不同输出长度的解码速度比较 对话Demo和网络试用端口：团队提供了SpikingBrain-1.0-76B模型的网络端的试用端口供大家体验，该模型基于vLLM推理框架部署在国产GPU集群上，可以支持数百人的并发请求。 为支持类脑研究生态的构建，团队开源了SpikingBrain-1.0-7B模型（详见技术报告）。 总结 本次发布的国产自主可控类脑脉冲大模型探索了脉冲神经元内生复杂神经动力学与线性注意力模型之间的机制联系，设计了线性模型架构和基于转换的异构模型架构，通过动态阈值脉冲化解决了脉冲驱动限制下的大规模类脑模型性能退化问题，实现了国产GPU算力集群对类脑脉冲大模型训练和推理的全流程支持。 超长序列的建模在复杂多智能体模拟、DNA序列分析、分子动力学轨迹等超长序列科学任务建模场景中将具有显著的潜在效率优势。 未来该团队将进一步探索神经元内生复杂动态与人工智能基础算子之间的机制联系，构建神经科学和人工智能之间的桥梁，期望通过整合生物学见解来突破现有人工智能瓶颈，进而实现低功耗、高性能、支持超长上下文窗口的类脑通用智能计算模型，为未来的类脑芯片设计提供重要启发。

IT之家 9 月 8 日消息，工信部今日发布了减免车辆购置税的新能源汽车车型目录（第二十一批），赛力斯、比亚迪、零跑部分车型在列。这批新车型包括全新问界 M7 EV、新款极氪 7X / 001、长安深蓝 L06、长安启源 Q05 等产品。 IT之家汇总部分新车型续航信息如下： 纯电 北京奔驰 CLA 300 L：电池容量为 89kWh，CLTC 工况续航 866km 问界 M7 EV：两种型号，电池容量均为 97.644kWh，续航分别为 660/635km、710/680km，预计分别对应双电机、单电机车型 吉利银河星耀 8 纯电版：电池容量分别为 67.8kWh、79.1kWh，对应续航分别为 600km、690km 长安深蓝 L06：电池容量分别为 68.82kWh、56.12kWh，对应续航 670km、560km 长安启源 Q05：电池容量分别为 51.91kWh、40.29kWh，对应续航 506km、405km 插电式混动 捷途纵横 G700：纯电续航 116km，百公里油耗（预计为亏电油耗）7.95L 问界 M7 增程版：纯电续航 242/165/251/165km，百公里油耗 6.50L 或 6.20L 昊铂 A800：纯电续航 178km，百公里油耗 5.74L