在第八届“进博会”上，一抹黑白萌趣的身影与AI科技碰撞出别样火花。长虹熊猫主题AI家电的惊艳亮相，让全球客商驻足流连。这套将“AI技术”与国宝大熊猫“灵魂”深度融合的家电创新实践，不仅让长虹今年陆续在德国柏林IFA展、广交会以及本届进博会舞台收获满堂喝彩，更展现了其“科技+ 文化”双轮驱动的出海新路径。 川蜀根脉：熊猫IP与中国“智”造天然共鸣 四川，既是大熊猫的故乡，也是长虹的诞生地。这片孕育了珍稀生灵与科技传奇的土地，赋予了长虹独特的双重使命 —— 既要深耕科技智造，更要成为熊猫文化的传播者。 作为中国特有的生态文化符号，大熊猫早已超越其本身意义，成为全球公认的“文化外交大使”。从1972年“康康”“兰兰”赴日引发万人空巷，到“和花”“福宝”等明星熊猫收获全球千万粉丝关注，这一黑白相间的萌物始终以无国界的亲和力，搭建起中外文化交流的桥梁。 “熊猫是四川更是中国的文化名片。作为从四川“走出去”的企业，长虹有责任让熊猫文化通过中国“智”造的科技载体走向世界。” 长虹相关负责人表示。 近年来，国宝大熊猫的商业价值与文化影响力持续飙升，成都大熊猫繁育研究基地年吸引游客超千万人次，熊猫主题文创产品销量火爆，全球熊猫文化创意大赛更是收到来自数十国的万余件作品，印证了大熊猫的国际吸引力。长虹敏锐捕捉这一趋势，将AI技术优势与熊猫文化基因相结合，让中国“智”造成为承载大熊猫内涵的“流动使者”。 这种结合绝非简单的元素叠加，而是基于深层文化逻辑的科技创新。熊猫所代表的人与自然和谐共生理念，与长虹追求的智能绿色生活方式高度契合。大熊猫在卧龙自然保护区等适宜的温湿度环境中繁衍生息，长虹将这种生态智慧融入产品创新，让科技服务于生活本真，既保留了熊猫生活的核心内涵，又赋予了家电产品独特的情感价值。 科技赋魂：AI技术让用户养起熊猫 走进进博会四川馆，由AI TV、AI空调、AI冰箱与AI洗烘套装构成的熊猫主题AI家电矩阵，生动诠释了长虹“科技+文化”的创新魅力。据了解，这套家电依托四川首个通过国家网信办备案的“长虹云帆AI大模型”，实现了从功能满足到情感共鸣的升级，让每一件家电都兼具东方智慧与熊猫萌趣。 电视端的“熊猫小白”智能体堪称互动利器，24小时在线陪伴用户互动，更内置了熊猫繁育基地的独家影像，实时呈现 “和花”“萌兰” 等明星熊猫的嬉戏瞬间。对海外熊猫粉丝而言，这台电视已不仅是观影追剧设备，更是连接中国文化的“窗口”。 一位来自德国的客商现场体验后赞叹：“不用远赴四川，通过长虹这台AI TV就能随时看到熊猫的真实生活，这种互动体验太奇妙了。” 冰箱的创新设计同样令人眼前一亮。长虹运用AI云保湿科技，精准模拟熊猫栖息地的湿润环境，将保鲜熊猫鲜竹的理念迁移到用户的日常食材保鲜中。 空调产品也暗藏“自然密码”。长虹采集卧龙自然保护区多年的温湿度数据，通过“AI自适应技术”让空调能根据室内环境自动调节运行状态，复刻熊猫栖息地的舒适体感。 洗衣机的创新同样充满巧思。长虹观察到熊猫幼崽揉搓竹叶的动作，从中汲取灵感，升级3倍力洁净技术。通过仿生设计的洗涤模式，既增强了去污能力，又能轻柔呵护衣物，实现清洁与护衣的平衡。 这一系列创新产品的背后，是长虹多年来在智能智造与AI等创新技术领域的深耕细作。2023年，长虹率先在电视端接入大模型；2024年初，“长虹云帆 AI平台”成为四川省首个通过国家网信办备案大模型；2025年推出行业首款治愈系AI TV，技术迭代的步伐从未停歇。长虹将AI技术从“能听会说”升级为“情感共鸣”，让家电从实用工具转变为生活伙伴，而熊猫IP的融入，更让这份硬科技多了一份软情感。 全球圈粉：中国智造的文化表达 长虹在海内外各大展会上的亮眼表现，折射出中国“智”造出海的新趋势——以文化为魂，以科技为骨，在全球市场讲好中国故事。传统家电出海往往聚焦于性价比，而长虹通过熊猫内涵与AI技术的融合，赋予产品文化和情感价值，走出了一条差异化竞争之路。 这种创新模式具有多重意义。一方面，从全球共同关注的ESG理念来看，熊猫主题AI家电让东方智慧以更贴近生活的方式走向全球。不同于传统的文化融合，家电作为日常用品，能融入全球用户的生活场景，借保护大熊猫，让人与自然和谐共生的理念得到潜移默化的传播。 从产业升级来看，长虹的实践为家电行业提供了“科技+文化”的创新范本。在全球家电市场竞争日趋激烈的背景下，单纯的技术迭代已难以形成持续优势，而文化赋能能让产品形成独特的品牌记忆点。长虹将AI技术与熊猫文化结合，既提升了产品的附加值，又增强了品牌的全球影响力，为行业转型升级提供了新思路。 从全球化消费趋势发展来看，这种创新契合了这一的变化。随着消费升级，用户对家电产品的需求已从功能满足转向情感体验和文化认同。长虹熊猫主题AI家电的推出，正是对这一趋势的精准回应。通过AI技术实现智慧体验，融合熊猫内涵满足用户情感需求，让产品既“好用”又“萌趣”，符合全球年轻消费者的喜好。 进博会作为近年来全球贸易的重要平台，为长虹提供了展示创新成果的窗口，也为中国智造搭建了链接全球市场的桥梁。据长虹相关负责人表示，未来长虹将继续深化AI技术研发，同时借助进博会等国际化展会，进一步拓展全球市场，让承载东方智慧的中国家电走进更多国家和家庭。 当熊猫的萌趣遇见AI的智慧，当四川的文化基因融入全球的生活场景，长虹在进博会上演绎的，不仅是创新产品的展现，更是中国智造的文化表达。

iPhone Air 凤凰网科技讯 北京时间11月9日，《华尔街日报》周六发文称，作为苹果公司最薄的手机，iPhone Air吸睛十足，并成为苹果新一代手机的宣传卖点。然而，它在相机、电池续航等方面的牺牲导致它的性能下降，销量远不如其它iPhone 17机型。 杰森·珀迪(Jason Purdy)很想让自己喜欢上他的新iPhone Air。他在苹果总部所在地加州库比蒂诺长大，后来还曾在苹果担任高级产品经理。珀迪说，他乐于看到科技公司推出创新产品设计。因此，在这款超薄新手机上市当天，他立刻预约前往苹果门店购买。 但是不到一个月，他就把手机退掉了。 他发现，iPhone Air在免提通话和听音乐方面的表现都很不尽如人意。他在10月初婚礼上拍的照片，明显不如其兄弟用新款iPhone 17 Pro拍的效果好。 “手机性能不太达标。为了追求轻薄，他们在各方面都做了妥协。”珀迪称。他表示，虽然iPhone Air握持手感极佳，也在朋友间收获了不少赞叹，但无法作为自己的主力机使用。 iPhone Air被标榜为苹果史上最薄的智能手机。然而，根据一项消费者调查，在美国，只有十分之一的早期iPhone 17购买者选择了这款机型。一些用户在网上抱怨iPhone Air在相机、音质、续航和定价方面的不足。根据苹果官网信息，其他型号的iPhone 17需要等待最长三周才能发货，而iPhone Air则可以立即买到。 小众机型接连失败 据熟悉苹果供应链情况的知情人士透露，苹果在iPhone Air发售不久后就采取措施缩减其产量。 iPhone Air反响平平，成为苹果本季度唯一的瑕疵。在这个季度，iPhone 17系列其他机型的热销让苹果本有望迎来一个创纪录的假日季度。这既展现出苹果在旗舰产品创新方面面临的挑战，也引发市场对其下一代产品形态折叠屏iPhone能否获得用户认可的质疑。 iPhone Air(左二)被誉为苹果最薄手机 Android手机厂商早已推出折叠机型，但该产品形态由于价格高昂、外形新奇，目前仍属小众产品。苹果一直渴望为iPhone寻找新的、可持续的增长动力。根据研究机构IDC的数据，从2021年至2024年，iPhone的出货量基本停滞。而iPhone Air是自2017年iPhone X以来，苹果在智能手机设计上最具创新性的一款产品。 “每当苹果推出这类小众化机型，市场反响总是不温不火。”研究机构Consumer Intelligence Research Partners(CIRP)联合创始人迈克尔·莱文(Michael Levin)表示。他指的是被Air取代的iPhonePlus系列，以及几年前已停产的iPhone Mini系列。 CIRP的消费者调查显示，第三季度，29%的美国iPhone买家选择了新款iPhone 17系列机型，这一数字较去年同期的20%实现显著增长。调查还表明，美国消费者对iPhone 17 Pro和Pro Max机型表现出浓厚兴趣，但Air的市场反响平平。 营销上的成功 一些分析师表示，iPhone Air对苹果来说是一场营销上的胜利，同时也为开发折叠屏iPhone架构奠定了重要基础。该折叠机型可能由两块超薄屏幕组成，展开后成为大屏显示。 “Air是营销上的成功，但非销量上的爆款，”研究公司IDC分析师纳比拉·波帕尔（Nabila Popal）说，“它成功营造了多年来罕见的iPhone发售热度。” 库克手持iPhone 17 Pro和Air 苹果发言人拒绝置评。在上周的财报电话会议上，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)表示，公司对iPhone的市场反响“感到欣喜”。 牺牲太多 iPhone Air堪称一项工程奇迹，其厚度大约相当于冬季潜水服，但其计算性能却超过几年前英特尔Mac台式机芯片的水平。 为了实现极致轻薄，苹果在功能上做出了妥协。iPhone Air只在设备顶部配备了一个扬声器，因此播放视频时无法达到其他两端各有扬声器的iPhone那样的环绕音效。 它的后置单摄像头缺少Pro机型的长焦镜头，也没有入门级iPhone 17(便宜200美元)的超广角镜头。而且，价格更低的iPhone 17还配备了续航更长的电池和双扬声器。 在定价方面，iPhone Air比其取代的iPhone 16 Plus机型提高了100美元，这或许能提升利润率并抵消关税成本，但这一定价策略似乎让部分消费者望而却步。 在中国市场，iPhone Air的售价比入门款iPhone 17高出约280美元，使其无法享受国补。而价格更亲民的入门款则符合国补条件，帮助其在中国市场上市初期即取得销售佳绩。 长期追踪苹果供应链的天风国际证券分析师郭明錤表示，iPhone Air的市场需求未达预期。他预测，到明年初时，该机型产能将缩减80%。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技11月9日消息，近日，AMD公布2025年第三季财报，不仅交出亮眼的营收成绩单，AMD苏姿丰博士更亲自证实，其采用最先进2nm程技术、代号为Venice（威尼斯）的第六代AMD EPYC（霄龙）处理器正按计划进行，将如期在2026年正式发布。 苏姿丰在财报会议中重申，下一代EPYC威尼斯系列处理器将采用台积电2nm制程技术，并搭载Zen 6架构。 她确认，威尼斯芯片目前已进入实验室阶段，表现极佳。 相较于前一代的Zen 5架构的都灵CPU，威尼斯在性能、效率与运算密度上达到了实质性的成长。 今年4月份，AMD正式宣布，代号为Venice（威尼斯）的第六代AMD EPYC（霄龙）处理器成为业界首款完成流片（tape out），并采用台积电先进2nm（N2）制程技术的高效能运算（HPC）产品。 现场，苏姿丰与台积电董事长兼总裁魏哲家一起手持Venice CCD，共同宣布了里程碑的一刻。 AMD表示，Venice预计将在2026年如期上市，有望早于传统使用台积电最新节点用户的苹果。 台积电的N2制程是首个依赖全环绕栅极 （GAA） 纳米片晶体管的工艺技术。恒定电压下可将功耗降低 24%、35%，性能提高15%，同时与上一代 N3（3nm级）相比，晶体管密度提高1.15倍。

快科技11月9日消息，据央视新闻报道，最高人民法院今日公布关于审理交通事故责任纠纷案件适用法律若干问题的解释（二）（征求意见稿），向社会公开征求意见。 该司法解释拟就“开门杀”、电动自行车与机动车发生交通事故造成机动车一方人身损害等问题作出规定，征求意见截止日期为11月15日。 征求意见稿规定，因租赁、借用等情形机动车所有人、管理人与使用人不是同一人时，发生交通事故造成他人损害，属于该机动车一方责任的。 机动车所有人、管理人对损害的发生有过错，被侵权人合并请求机动车使用人与机动车所有人、管理人承担侵权责任的，造成损害的机动车使用人承担侵权人应承担的全部责任，机动车所有人、管理人在其过错范围内与机动车使用人共同承担责任，但责任主体实际支付的赔偿费用总和不应超出被侵权人应受偿的损失数额。 征求意见稿同时规定，机动车乘车人开车门致他人损害，被侵权人主张乘车人责任属于机动车一方责任。 依据民法典第一千二百一十三条请求承保机动车交通事故责任强制保险的保险人在责任限额范围内予以赔偿、承保机动车第三者责任商业保险的保险人按照保险合同的约定予以赔偿的，人民法院应予支持； 保险人以乘车人不属于被保险人或其允许的驾驶人为由主张不向被侵权人承担赔偿责任的，人民法院不予支持。 征求意见稿提出，电动自行车与机动车发生交通事故造成机动车一方人身损害，机动车一方有证据证明电动自行车一方存在过错，并主张电动自行车一方承担赔偿责任的，人民法院对赔偿数额的确定应当综合考虑行为人过错程度、损害后果、事故各方交通工具危险程度等因素。 征求意见稿还针对非营运机动车发生交通事故造成无偿搭乘人损害，以挂靠形式从事道路运输经营活动的机动车发生交通事故等作出规定。 最高法表示，欢迎社会各界提出宝贵意见，并请在提出意见建议时说明具体理由。

IT之家 11 月 9 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克称薪酬计划的目标“只要付出实打实的巨大努力都是能实现的”。 马斯克今日转发了一条贴文，其中提到：“马斯克 2025 年薪酬计划的‘终极目标’是实现 4000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2.85 万亿元人民币）息税折旧摊销前利润（EBITDA）。2382.4 亿美元 —— 这是沙特阿拉伯国家石油公司（沙特阿美）2022 年创下的史上最高年度 EBITDA。彼时受全球油价高企、销量增长、地缘政治紧张及疫情后需求复苏推动，该公司炼油利润率表现强劲。这一数字远超埃克森美孚（2022 年为 1025.9 亿美元）、英伟达（2024 财年为 344.8 亿美元）等其他巨头企业。” 马斯克对此表示：“这的确是一项艰巨的任务。现在任何人都可以购买特斯拉的股票，加入这场征程。一路上难免会有一些波折，但只要付出实打实的巨大努力，我觉得这些目标都是能实现的。” 当地时间 11 月 6 日，马斯克一项为期 10 年的薪酬计划以超过 75% 的压倒性支持率获得股东大会投票批准。根据该计划，马斯克未来有望获得近 1 万亿美元（现汇率约合 7.12 万亿元人民币）市值的特斯拉股票作为酬劳。 这份薪酬计划并非轻易可得，它为马斯克设定了 12 项极其严苛的业绩目标。他需要在未来十年内完成一系列里程碑式的任务，才能分批获得数亿股特斯拉新发行股票。 每当一个市值目标和一个运营目标同时达成，马斯克将解锁公司约 1% 的股票期权。如果所有 12 个批次的目标全部实现，他将获得公司约 12% 的股份。 核心业绩目标包括： 市值目标：将特斯拉当前约 1.5 万亿美元的市值提升至 8.5 万亿美元，增长超过 5 倍。 运营目标：交付 2000 万辆汽车；销售 100 万台人形机器人；实现 100 万辆全自动驾驶的“机器出租车”投入商业应用；实现高达 4000 亿美元的核心利润等。 若能达成所有目标，马斯克由此获得的股票市值将高达 1 万亿美元。

快科技11月9日消息，日前，英伟达CEO黄仁勋抵达中国台湾，这是他今年第四度造访中国台湾。 据媒体报道，黄仁勋此行先返回台南老家，参访台积电晶圆十八厂，视察3nm产线。 网络视频显示，黄仁勋还与台积电CEO魏哲家打卡了当地一家牛肉火锅店。 黄仁勋一边吃火锅，一边朝店外围观人群展示盘中牛肉，还歪着头卖萌。 据了解，除了亲赴产线外，黄仁勋还罕见出席台积电的年度运动会。 在演讲上，黄仁勋谈及两家公司30多年的交情，并夸赞台积电帮他建立了英伟达，他还用中文表示：“没有台积电，就没有今天的辉达（英伟达）。” 报道称，魏哲家表示，黄仁勋此次会面时要求获得更多芯片，但具体数量保密。 责任编辑：拾柒

1975 年，2708 成为首款切实可行的 EPROM—— 工程师们只要能为其供电，就能将它插入 8 位系统中使用。 20 世纪 70 年代初，掩模 ROM 成了行业瓶颈。每次固件更新，硬件团队都得等待新的光刻掩模，既耗时又费钱。1971 年推出的英特尔 1702 是一项突破：它是基于浮栅晶体管的首款可擦除可编程只读存储器（EPROM），可通过紫外线重置。但 1702 是 PMOS 器件，读取速度慢、编程操作繁琐，且与新兴的高速 NMOS 微处理器（如 8080）并不匹配。 1971 年推出的英特尔 1702A 是最早的 EPROM 类型之一。图片来源：Poil（维基共享资源，CC BY-SA 3.0 许可） 英特尔 2708 的出现改变了这一局面。它是首款专为 8 位微型计算机设计的 NMOS EPROM，可直接提供字节宽度的数据。1975 年左右推出的 2708，在 24 引脚陶瓷双列直插封装（DIP）中集成了 8 千位（1KB）的容量，既能通过电子方式编程，又能通过紫外线擦除。它成为首款实用性足够强的 EPROM—— 无论是爱好者还是专业工程师，都能将固件烧录其中，并直接插入微处理器板的插槽。 三电压轨与一个窗口 尽管 2708 在功能上实现了飞跃，但其供电要求却颇为苛刻。当时大多数 TTL 和 NMOS 系统仅需单一 + 5V 电源，而 2708 却需要三个电压： ·+5V（VCC）：用于标准逻辑电平操作 ·+12V（VDD）：用于 EPROM 阵列偏置 ·-5V（VBB）：用于衬底偏置 若要对其编程，还需在编程引脚施加约 25-26V（VPP）的脉冲，且对地址、数据和芯片使能信号的时序有严格要求。 这些限制让 2708 的应用颇为棘手。基于英特尔 8080 或摩托罗拉 6800 的微型计算机系统，往往需要专用电源或转接板才能稳定运行 EPROM。编程时，高压脉冲的持续时间必须精确：太短，位无法锁存；太长，浮栅可能过充或损坏。 即便如此，2708 的设计仍比 1702 等早期 EPROM 有显著优势。它采用 NMOS 浮栅雪崩注入型 MOS（FAMOS）晶体管，读取速度更快（约 450 纳秒），集成度也高于 PMOS 单元。其 1024×8 的组织结构与 8 位微处理器的自然字长相匹配，使固件存储和内存映射 I/O 的实现更简洁。 EPROM 内部原理 与所有 EPROM 一样，2708 的核心是浮栅 MOSFET（金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管）。普通 MOS 晶体管仅有一个控制导电的栅极端子，而 FAMOS 结构在控制栅下方嵌入了第二个电隔离的栅极（即浮栅）。 编程时，高压脉冲使电子隧穿栅氧化层并被困在浮栅上。这些捕获的电荷会改变晶体管的阈值电压—— 根据电荷的有无，芯片便能有效存储数字 “0” 或 “1”。 英特尔 2708 EPROM 由于浮栅处于绝缘状态，电荷可保留数年，除非主动清除。这就用到了 2708 封装顶部的石英窗口：将芯片裸片暴露在 253.7 纳米的紫外线下时，被捕获的电子会获得足够能量逃离栅氧化层，放电回到平衡状态。擦除后，芯片可重新编程。 这种机制让 EPROM 兼具灵活性和可重复使用性，尽管存在一些特性：擦除是 “全有或全无” 的操作，无法针对单个位或字节；且擦除时间很长，通常在紫外灯下需要 10 到 30 分钟，还需在重新编程前让芯片 “静置” 一段时间。 尽管如此，电子编程与光学擦除的结合，赋予了 2708 前所未有的能力：固件可在现场更新、在开发中修订，或在不同系统间共享，无需重新制作硅片。 关键的过渡性器件 从量产角度看，2708 的生命周期并不长，但它首次实现了 —— 系统设计师能切实基于一种 “非易失性、电可编程、字节可访问” 的存储器件进行开发。它迅速成为早期 S-100 计算机、单板套件和嵌入式控制器的首选固件介质。 话虽如此，三电压要求始终是工程师的困扰。随着系统电压逐渐统一为 + 5V，市场需要更简单的供电方案。短短几年内，英特尔及其他厂商便推出了 2716 等后续产品：容量翻倍至 2KB，取消了读取操作所需的 - 5V 和 + 12V 电压轨，正常使用时仅需单一 + 5V 供电，仅在编程时保留 + 25V 电压。 这些新型 EPROM 几乎一夜之间就让 2708 被淘汰。人们制作了转接器，将 2708 的插槽转换为适配 2716；编程器也不再支持这种老旧的三电压器件。 即便如此，2708 的历史意义仍不可否认。它向人们展示了：当设计师不再受限于掩模 ROM 或繁琐的二极管矩阵时，固件能实现怎样的突破。它将可重编程存储器交到了工程师、教育工作者和爱好者手中，并确立了 EPROM 在引脚定义和封装上的规范 —— 这一规范在此后数十年中被行业沿用。

在半导体行业的风云变幻中，芯片工艺的每一次微缩都如同科技浪潮中的巨大涟漪，引发着整个行业的深刻变革。从10nm一路迈进至7nm、5nm、3nm，再到如今备受瞩目的2nm，芯片工艺的进步不仅带来了性能的飞跃，也伴随着价格的节节攀升。台积电作为芯片制造领域的领军者，其报价变化清晰地勾勒出了这一趋势：7nm时，12寸晶圆约1万美元/片；5nm涨至1.6万美元/片；3nm达到2万美元/片；而预计2nm将涨价50%，高达3万美元/片，1.4nm更是会飙升至4.5万美元/片。如此高昂的价格，让不少人断言芯片设计厂商会因用不起而望而却步，然而现实却给出了截然不同的答案。 长久以来，外界普遍认为随着芯片价格的不断上扬，芯片设计厂商会因成本压力而谨慎采用先进工艺。以即将在今年量产的2nm工艺为例，很多人预测苹果、高通等科技巨头会因价格因素而却步，觉得若非如此，苹果或许早已宣布采用2nm芯片。但这种观点实际上是对芯片行业复杂生态的片面理解。 台积电总裁魏哲家那句“做梦都没想到2nm的需求比3nm还多”，宛如一颗投入平静湖面的巨石，瞬间打破了外界的固有认知。这一表述直观地反映出2nm芯片市场的火爆程度远超想象。据媒体报道，目前台积电2nm制程已经成功斩获15个客户，其中10家聚焦于HPC（高性能计算）应用领域，另外5家则是手机芯片客户。这一数据充分证明，尽管价格高昂，但2nm芯片依然备受青睐，市场需求呈现出蓬勃向上的态势。 从产能方面来看，2025年、2026年的产能几乎已被预订一空，这一现象背后蕴含着深刻的行业逻辑。对于HPC领域的客户而言，性能的提升是至关重要的核心竞争力。在人工智能、大数据、云计算等前沿技术飞速发展的今天，数据处理量呈爆炸式增长，对计算能力的需求也日益严苛。2nm芯片凭借其更先进的制程，能够在单位面积内集成更多晶体管，从而实现更高的运算速度和更低的功耗，这对于提升HPC系统的整体性能具有决定性意义。尽管价格不菲，但性能提升所带来的价值远远超过了成本增加，因此这些客户愿意为2nm芯片买单。 手机芯片客户对2nm芯片的热衷同样有着充分的理由。在智能手机市场竞争白热化的当下，消费者对于手机的性能、续航、拍照等功能的要求越来越高。2nm芯片能够为手机带来更强大的处理能力，实现更流畅的多任务处理、更逼真的游戏体验以及更高效的图像处理。同时，更低的功耗有助于延长手机电池续航时间，提升用户使用体验。对于手机厂商来说，采用先进的2nm芯片是提升产品竞争力、吸引消费者的关键手段，因此即便成本较高，也在所不惜。 此外，芯片行业的长期发展趋势也促使厂商积极布局2nm芯片。随着摩尔定律的持续推进，芯片工艺的进步是不可逆转的潮流。提前采用先进工艺，不仅能够积累技术经验，还能在未来的市场竞争中占据有利地位。对于芯片设计厂商而言，与台积电等制造巨头合作，共同探索2nm芯片的应用潜力，是为未来发展奠定基础的重要举措。 综上所述，2nm芯片虽然价格高昂，但并未出现无人问津的局面，反而呈现出供不应求的火爆景象。这一现象反映了芯片行业对性能提升的迫切需求，以及厂商对未来技术发展的前瞻性布局。在科技不断进步的今天，2nm芯片只是芯片工艺发展的一个新起点，我们有理由期待，随着技术的持续创新，芯片行业将迎来更加辉煌的明天。

IT之家 11 月 9 日消息，“复旦管院”官方公众号 11 月 4 日公布荣耀终端有限公司前 CEO 赵明与复旦大学管理学院院长陆雄文对话，赵明分享了荣耀独立初期的幕后故事，IT之家整理如下。 赵明称：“对我而言，最初并没有太多时间去思考个人命运，因为必须马上投入到‘卖掉自己’的过程里。与潜在买家的谈判、沟通、商业计划的制定，一切都需要在极短的窗口期内完成。手机行业的规律是，通常要提前一年锁定下一年的芯片产能，而当时，其他厂商已经把我们原本的市场份额‘瓜分’，芯片被一抢而空。可以说，我们必须尽快完成独立，否则根本无法保证未来的供应。” 他透露，大约一个月，整个出售流程就完成了。9 月底签约时，公司和任总决定由其代表荣耀独立出去。一方面，他在荣耀工作多年，一定程度上已经是荣耀的符号之一；另一方面，也需要有人带领团队冲出困境。 “签约前，我的全部精力都放在‘如何把自己卖个好价钱’上；但独立后，我的身份立即发生转变：作为被‘高价买走’的一方，必须立刻思考如何带领团队活下去。那时我们还在等待美国大选结果，甚至抱有一丝侥幸，想看看是否会有新的政策转机。” 赵明回忆，2021 年 1 月 3 日，他带着数千名员工搬进深圳的新办公地点。这里从毛坯到办公家具齐备只花了一个月，速度惊人。刚搬进去时气味比较浓烈，大家只能开着窗子办公。那一年 1 月份的深圳接近零度，同事们裹着被子工作，也把自己切换到在“创业公司”工作的状态。 他提到：“那时候谁愿意给我们芯片，我们就用谁，根本轮不到挑挑拣拣。我印象特别深，一家芯片公司有一款面向海外市场的芯片，甚至不支持 5G，但当时只有他们愿意供货。我们拿到手一看，技术问题不少，但靠专家和团队的努力，一个个克服，最后搭载这款芯片的 4G 手机发布后，竟然一个月能卖出一两百万台。” 还有另一款当时没人看好的芯片，外界都觉得性价比和性能不行，但荣耀选择它成为某个系列的核心芯片。发布后，没想到这颗芯片一下子卖爆了，成为那一年这家企业同一档位销量最好的芯片。 赵明称：“当时别人不要的，我们硬是做成了爆款。在那之后大家才开始发现，原来荣耀能把芯片的潜力完全释放出来。正是靠着这些选择和突破，荣耀迅速在行业中重新站稳脚跟。” 他认为，其实，这个行业更常见的问题不是“没有货饿死”，而是“货太多撑死”。2021 年之后，不少厂商因为囤货过多，芯片和手机都压在仓库里，反而陷入困境。而荣耀的处境恰恰相反，只要有一个缝隙，就能顽强生长出来。

IT之家 11 月 9 日消息，据“复旦管院”官方微信公众号消息，近日，复旦管院恢复建院 40 周年・领变者论坛邀请前荣耀终端有限公司 CEO 赵明，与复旦大学管理学院院长陆雄文展开对话。 IT之家注意到，赵明透露：“在 2019 年华为遭遇制裁的时候，我和家人就有过一次深刻的交流。当时我说，我选择把钱留在公司里，要和公司共存亡，打一场硬仗。因为一旦制裁落下，冲击是全方位的。公司内部也有人产生动摇，有人考虑离开。但对我而言，那是一个历史性的时刻。能在这样的关键节点，与团队一起并肩作战，还有什么比这更重要？” 他补充道：“这个决定，我的家人也很支持，太太、女儿都理解并鼓励我。那一刻，我的选择不只是对这个历史事件的回应，更多是因为我看重八千多个一起干出来的兄弟。其实相比之下，我个人的抗风险能力要强得多，真正让我挂心和担起责任的，就是这些曾经一起日夜奋斗的兄弟。如果失败了，他们的处境会更艰难。” 他还透露，在华为 27 年间，几乎每隔一两年就会调岗，从没想过会被派去做荣耀，更没想到一做就是十年。离开荣耀，对其而言是一个极其艰难的决定。但在任何组织中，每一代人都有自己的责任与使命，也不可能永远守护荣耀。今天的荣耀团队依然在延续当年的战略逻辑和运营体系，相信他们有足够的韧性和智慧去应对市场的起伏。 “更重要的是，我对这群兄弟们充满信任和敬意。他们中很多人从年轻时就一路陪伴，经历过最困难的阶段，也见证过荣耀登上行业巅峰。他们懂得如何在逆境中坚持，也懂得如何把挑战转化为机会。可以说，荣耀不仅仅是一家公司，更是一群人凝聚在一起的精神与信念。市场份额的波动是常态，但只要这种精神还在，我相信荣耀就不会被轻易击倒。” 他还提到：“在华为和荣耀，我们始终有一种传承：每一任都站在前任的肩膀上继续前行。我能取得的成绩，离不开前辈们的铺垫；同样，我的责任，是努力做得比前任更好。放下确实艰难，但我愿意把更多信心和祝福交给他们，相信他们会在未来走得更加坚定，更远更好。”

IT之家 11 月 9 日消息，一加中国区总裁李杰在 11 月 7 日分享了一加手机的市场情况：截止到目前，一加品牌市场份额首次突破 3.3%，2025 年累计销量同比增长 41%。李杰称，坚信做好产品的实际体验，是提升销量的唯一路径。 综合IT之家此前报道，在 10 月 27 日的晚的一加 15｜Ace 6 新品发布会上，李杰透露：一加 Ace 系列手机销量累计超过 1800 万台。 李杰还表示，2025 年一加一直保持行业销量增速第一，销量增速达 36.7%。2025 年一加 24 岁以下用户规模同比去年增长了 106%。 值得一提的是，有爆料称一加有望推新系列手机冲量，新机搭载骁龙 8s Gen4 处理器，采用大电池直屏设计，代号加了 Pro，主打大电池的直屏性能机。 ▲ IT之家开箱：一加 15 双配色真机图赏

智东西 作者 | 江宇 编辑 | 漠影 在太空这条轨道上，AI正准备开启一次“离地”进化。 11月9日，世界互联网大会乌镇峰会举办“数智空天论坛”，来自中日澳的院士、企业家将在现场围绕“太空智能，开启太空AI新纪元”展开对话。论坛关键词从“星座计算”“智能载荷”到“太空智能系统”，指向一个共识趋势——AI算力不再局限于地面，太空正成为下一轮AI基础设施博弈的新前线。 无独有偶，过去两周，海外也有多个太空计算的消息对外发布。美国Starcloud公司搭载英伟达H100与谷歌Gemini大模型的卫星发射升空，谷歌也公布“太阳捕手计划”（Project Suncatcher），要在轨构建由81颗TPU组成的AI计算集群。 SpaceX与亚马逊则相继释放出太空数据中心的长期构想。SpaceX首席执行官埃隆·马斯克曾提出，将依托Starlink V3卫星在太空组建数据中心，目标是在轨实现每年100吉瓦的供电能力。亚马逊创始人、蓝色起源（Blue Origin）掌门人杰夫·贝佐斯则公开谈到，未来10到20年将在轨构建千兆瓦级的AI算力集群，并判断“最终在成本上击败地球数据中心”。 不过，与硅谷还刚起步或还在计划中不同，中国的太空算力已经初具雏形。 早在今年5月，国星宇航即启动“星算计划”，完成首批太空计算星座部署，构建具备5POPS在轨算力与100Gbps星间激光通信能力的轨道网络。当前，该星座已具备全球最大的太空计算能力，并已启动面向行业用户的商业服务。 11月6日，其“零碳太空计算中心”项目作为成果代表之一，入选世界互联网大会“互联网之光”十大首发名单。 跨过了早期试验阶段，国星宇航的产品化路线清晰：直接把AI节点“分布”到太空，组网、运行、商用，一步到位。 这种策略背后，不只是节奏的提前，更是路径的分岔——面对AI基础设施竞赛，是继续拉高地面数据中心的上限，还是另起一套面向轨道空间的系统。 一、当地面数据中心渐近极限，太空计算成为选项 AI模型的增长速度，正在推高对计算资源的刚性需求。过去一年，模型体量与推理调用量同步增长，哪怕Google宣称将Gemini能耗降低了33倍，但整体能耗仍在持续上行。能源成本，正在成为限制算力扩展的第一道墙。 而电力只是一面。当AI模型规模进入万亿参数级别，数据中心不再只是“供电问题”，更是“结构问题”：芯片间互联需要超低延迟，数据调度依赖高带宽，冷却方案受限于热密度瓶颈。这些制约不是线性的，而是呈指数上升。 于是，一个想法被重新提出——把数据中心搬到太空。 太空几乎拥有理想的供能环境。在太阳同步轨道上，光照持续、能量密度高于地面8倍，不需为昼夜调度负担设计。极低温环境也有利于被动散热。理论上，如果能在轨实现低功耗运行、可靠通信与可控部署，太空将成为不依赖地面电网的“天然算力岛”。 但理论之外，是一串棘手的技术挑战：星间通信、轨道控制、辐射防护、散热机制……这些问题并不新鲜，却因AI模型的分布式运行特性变得更难。谷歌“太阳捕手计划”计划提出的星座布局半径仅1公里、互距200米，就是为了解决链路预算问题， 用密集编队压缩能耗门槛。但哪怕如此，它仍只是“验证方案”，最早的原型发射要到2027年。 而现实的窗口，可能比想象更短。 二、一次部署，就能运行模型、形成计算网络 如果说Google还停留在“可行性实验”阶段，那么一个在轨能够运行AI模型的计算星座，已经在今年5月给出了答案。 5月14日中午，国星宇航在酒泉发射的12颗计算卫星进入预定轨道，完成了全球首个太空计算星座的部署。 该星座具备三项关键能力：在轨执行模型推理的计算能力（单星峰值744TOPS，整轨5POPS）、通过100Gbps激光链路实现稳定互联的组网能力、以及搭载80亿参数天基模型的在轨运行能力。不是“采集数据再回传”，而是直接在轨处理、只回传结果。 这一项目并没有从试验星起步、也未采取逐步扩容，而是一次性部署即具备完整运行能力。 三、从星座组网到商业化验证，中国企业已经走通了 入轨之后，国星宇航的太空计算星座也已进入商业使用阶段。 今年9月，国星宇航与佳都科技子公司佳知慧行完成首次在轨AI模型运行任务，将交通路网分析模型注入“星算”星座，对广州琶洲区域遥感图像进行处理，用时3分钟内完成推理与结果下传。这一流程不仅显著缩短响应时间，也节省了90%以上的地面传输带宽。 此次任务以付费形式完成，是太空计算首次进入商业化运行流程。相较传统方式，该流程显著减少下传数据量和处理延迟，已被用于支持佳都科技的智慧交通系统。 这不是一次测试，而是由企业实际提出模型需求、调用轨道算力完成任务流程的案例。对于“太空算力是否可用”，它给出了一个明确答案。 与此同时，国星宇航的“星算计划”也并非孤立工程，其背后已形成了初步的生态网络： 1、在科研层面，已与之江实验室联合完成全球首个太空计算星座的研制并实现在轨交付，同时与北京邮电大学共建联合实验室，围绕语义卫星星座等关键方向展开技术攻关。 2、在产业层面，携手佳都科技子公司佳知慧行完成在轨推理任务，将交通路网分析模型注入星座运行并成功回传结果。此外，还与开普云、软通动力、钟吾大数据集团、千方科技等多家企业建立“星算计划”合作伙伴关系。 3、在资金链层面，已先后与建信金租和中银金租达成总额100亿元的融资租赁合作，用于支持星座扩容与卫星研制； 4、在战略发展层面，02组星座已正式发布，自主研发的新一代计算卫星“天秤-10”单星算力突破10POPS，计划于明年发射，将进一步提升轨道AI算力的覆盖范围与密度。 “星算”计划不再是一组卫星产品，而是一套正在拓展中的太空AI基础设施体系。 结语：太空，是一次计算主张的转向 太空并不只是AI算力的备用场所，而是一次关于“计算主张”的方向性转向。 在地面资源逼近物理极限之际，“把算力往上搬”并非想象力的冲动——就像曾经从单机到云，从中心化数据中心到边缘节点，如今算力正在被进一步“解放”到轨道空间。 在这场变局中，中国企业也已不再只是观察者，而是率先完成从概念验证到商业部署的实践者。 轨道之上，太空算力不是一场技术炫技，而是一次基础设施演化的现实进程。而这一进程，在中国，已完成落地，正加速迭代，真正称得上遥遥领先。

文丨辰聪 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 因为太像人，被质疑是真人，何尝不是一种肯定？ 11月5日，在小鹏科技日上，小鹏研发的全新一代人形机器人IRON登台亮相。有网友评论称“感觉是个真人在努力扮演机器人”。 6日上午，何小鹏微博回应：昨天科技日上，小鹏女机器人Iron小姐姐走着猫步出场，惊艳了现场朋友，结果线上评论一半以上的人竟然都在说：是不是女机器人里面藏了一个真人。这真的是让我们机器人团队既高兴，又哭笑不得。总有人不相信这个世界变化如此快，今天早上他们强迫我拍个一镜到底无剪辑的视频，回应一下这个质疑，希望大家辨别真假，也帮助我们澄清一下。 紧接着，6日晚上，何小鹏再次发布视频证明机器人不是真人，并在机器人IRON通电运行状态下，现场剪开其腿部覆盖件，公开展示内部的机械结构，哽咽地表示：“希望这是最后一次证明IRON机器人是它自己，其实，我们知道不能打破所有质疑，但我们必须在这样的声音中，不断向前奔跑。” 其实当笔者看到该内容时，和网友们一样，满脑子同样也是不敢相信的质疑。如今的机器人已经发展到这地步了吗？ 印象中上一次机器人概念相关讨论还是在春晚，宇树科技宇树H1“福兮”机器人零帧起手转手绢、穿着小花袄、挥着红手绢、扭着大秧歌，步伐堪比真人，扭出了东北范儿。 而小鹏科技日，一个名为IRON的“女性”人形机器人踩着猫步走上舞台。她步伐轻盈，腰肢微摆，甚至在现场与观众进行眼神交流，再次引起了人们对于机器人的轰动。 01 IRON真人疑云，何小鹏两度证明是机器人 1. 制造“人心幻觉” 看完何小鹏6日上午的一镜到底无剪辑的视频和6日下午现场剪开其腿部覆盖件后，笔者相信IRON不是真人，而是非常像人的机器人。 既然能提前自证，为何非要等争议发酵才回应？ 答案很简单：争议本身就是产品的一部分。 正如营销圈中的一句名言，最高级的传播不是解释，而是让用户帮你编故事。 于是，小鹏选择了造势。 通过对机器人IRON的女性化性别设定（IRON被官方称为“小姐姐”）、全覆盖外壳（无裸露机械结构）、类人动作库（猫步、甩手、微表情）三个关键要素，击中了消费者认知的“图灵陷阱”。 因为大众对于判断机器人是否是真人时，会下意识的寻找其“非人特征”，如机器结构和动作卡顿等。和以往不同的是，小鹏的IRON机器人将这些特征被隐藏或优化后，由于视频传播，人们的大脑会因为注意到该机器人具有人类的某些身体结构特征如耳朵和女性化特征，以及其走路十分流畅甚至走的是人类女性模特的猫步。由于对于现如今机器人认知了解不足，人们大脑会自动“补齐”它是人的证据。 更巧妙的是，猫步这一动作的选择堪称认知必杀技。猫步的本质是一种“exaggerated biomechanics”（夸张生物力学），其要求行走时骨盆以5-7度角摆动、膝关节过度伸展、踝关节刻意内翻。对于机器人来说，是一种“反效率”的行走方式，它不是为了稳定，而是为了“像人”。而大众对于机器人的了解还在跌跌撞撞的行走阶段，于是当观众看到夸张动作时，反而强化了“这是真人”的判断。 2. 何其心酸的莫须有 据透露，这一代IRON是预研的最后一个版本，量产版本将不高于170cm，而小鹏的目标是在2026年底实现规模量产高阶人形机器人。也就是说一年后，IRON机器人就将正式进入生产线量产，那么提前培养好用户心智和给资方画饼就是重中之重，而股票的拉升正是对资方的有效回应。 埃隆·马斯克在X平台点赞视频，并写下一句评价：“整个机器人市场将由特斯拉和中国主导。” 但也许何小鹏自己也没有想到，公众会对这项技术抱有如此大的质疑与不信任，以至于需要自证两次，这对于一家科技为核心的企业来说是多么的心酸。 第一次自证视频发布后，小鹏汽车（09868.HK）港股直线拉升，从最低82.6港元一路上冲至92.6港元，股价上涨超5%，市值约为1768亿港元。正如回应视频中，评论区评论：感觉何总的嘴角都压不住笑了。 然而再度证明时，何小鹏一度哽咽，并表示“此前我们没有在机器人通电状态下剪开过皮肤和肌肉”。这对于其和机器人团队而言，何其心酸。IRON机器人对团队来说就像孩子一样，却因为莫须有的质疑被迫剪开它的皮肤和肌肉。尽管我们主观意识到机器人是没有痛觉和羞辱观，可不免感到心酸。 我们始终相信，一群敢想敢为、不服输的“技术控”，一定能让中国的智能科技产品一次次刷新大家的认知！ IRON的小猫步，走出了机器人认知的一大步。 02 机器人落地还远吗？ 1. 扫地机器人落地 据《证券日报》报道，人形机器人成为今年“双11”的新主角。例如，单价9998元的500台人形机器人“小布米”两天售罄，加速进化公司2.99万元起的人形机器人Booster K1在发布后的20分钟内被一扫而空，这真是源于人们对“人形”所期待的里的新鲜感和未来感。 京东平台公布的10月9日至14日活动数据显示，智能机器人品类成交额同比增长超过5倍。 做家务，是人类一直所希望能够被机器所替代的一件琐事。它既耗费时间又消耗精力，令人头疼却属于不得不做。 如今，服务型人形机器人开始向场景渗透。在家庭服务场景中，部分人形机器人已经能够实现清扫地面等诸多功能，其不仅为人形机器人产品打开纯消费级市场开辟了新的商业大门，也打开了人们对于科技感的未来向往。 例如，11月6日，宇树科技发布了全身遥操作平台相关内容。视频中，在人类遥操作的控制之下，宇树的G1机器人能够进行洗碗、使用扫地机器人清洁、整理衣物、端水等家务活动。 宇树科技尚且处于“看得见”，也有的机器人已经“摸得着”落地了。据了解，优必选Walker X已于“双十一”线上渠道正式发售，其支持语音召唤“到点清扫”，具备自动识别地毯/地板材质能力，并实现地面干擦+湿拖一体化。还可以自己更换拖布，最后完成垃圾满盒自动倒到厨房垃圾桶功能，定价1.3–1.8万元。（有兴趣的读者可以下单试试，替笔者体验一波新科技） 尽管如此，仍然与人们所想象的未来生活还不太符合。最主要的是这个价格并不亲民，网友们直呼消费不起。据了解，今年前三季度，全国机服务机器人产量达1350万套，超2024年全年产量，但仍然属于区域试点阶段。 电影屏幕中的未来，现如今已开始在现实生活中生根发芽。但除了满足日常生活需求之外，用户需求正在向向情感陪伴升级，也让人形机器人凭情感交互成为刚需。 2. 情感交互 大家还记得，10月初火爆全网的6岁女孩小十三与ai小智的那个视频吗？ 视频中，小十三因不慎将小智摔落后，机器臂灯闪烁、屏幕碎裂。爸爸告诉她“不会再开机了”，小女孩抱着破损机身哭得稀里哗啦的说：“可是买了新的，以前美好的回忆就全都找不回来了……”，让全网破防。 之后，机器人团队将“小智姐姐”修好，在生日会上，“十三”再次拿到专属于她的“小智姐姐”，激动得手舞足蹈。 当人类开始为机器人倾注感情时，它就不再是一串代码，而是我们的伙伴。 对于小智来说，它所有数据都在云端，终端的硬件坏了一般不影响云端数据，把新的设备终端绑定账号，就可以恢复了。这也就意味着，在不久的未来，我们可以拥有一位相伴一生的机器人伙伴，它博古通今并熟知我们的一切。也许那是，抑郁将不再复现，孤单亦不再。 其实，IRON的猫步，踏碎的不仅是“藏人”质疑，更是“机器人必须笨拙”的刻板印象。 对于小鹏而言，卷入“机器人风波”，一定程度上加强了其品牌的科技属性。而被大众记住的品牌，终将会在市场上得到用户的反馈。 2025年被业内普遍视作机器人量产元年。未来，人形机器人凭借模拟人类外观与行为的独特优势，有望成为继个人电脑、智能手机、新能源汽车之后，消费市场上的又一颗璀璨新星。 未来正在向我们招手，机器人已经不再遥不可及。 我们距离机器人还有多远？我觉得已经在路上，说不定有一天人形机器人纳入消费补贴范围，那么我们都能用上机器人，不再是梦。

编辑：KingHZ 桃子 【新智元导读】就在今天，谷歌Nano Banana 2预览版闪现第三方平台，生成速度飙到10秒、画质拉到4K。网友实测炸锅，一句话直出OS+UI复杂界面，还能在黑板上一键推导微积分。真正的「PS终结者」即将上线。 Nano Banana 2，下一个备受期待的「AI图像王者」，离正式发布不远了。 今天，全网发现谷歌下一代Nano Banana，已在第三方平台Media IO上现身。 目前，还只是一个预览版本，爆料人预测NB2将在本月中下旬发布。 传送门：https://www.media.io/ai/text-to-image 两个月前，初代Nano Banana发布后，因出色图像生成+编辑能力，在全世界掀起一场创意狂欢。 从真人OOTD、3D手办，到铅笔素描、建筑多维视图，网友们大开脑洞，玩转视觉创作的无限可能。 如今，从网友首测来看，Nano Banana 2更加出色—— 分辨率：原生2K，可选4K超分 生成速度更快：复杂场景仅需10秒 文字渲染更锐利，提示词响应更精准 一句话就能让它在黑板上，直接推导出「√2是无理数」。 在人物生成上，其高度一致性再次树立新标杆，精准捕捉、还原人物的特征。 同样，基于纯文本生成Windows 11桌面+YouTube博主的主页，Nano Banana 2细节表现堪称疯狂。 总的来说，新一代Nano Banana 2在文本渲染、信息图表、世界知识、图表、指令遵循方面表现非常出色。 虽未正式发布，NB2一大波惊艳实测席卷全网。 攻克微积分，一张图解题 在Reddit上，网友发现了Nano-banana 2生成的一些参考图像。 只要输入积分问题的图片，Nano-banana 2就能在白板上解决并提供全部步骤！ 虽然不知道到底如何做到的，但他之前测试过Nano-banana 2，可以肯定的确是真的。 这让Correct_Mistake2640顿生出一种「活久见」的历史感，他还记得1999年他读大学时，微积分老师告诉他，计算机永远不会做积分，所以为了未来应该学习积分。 事实上，Mathematica至少在2005年就能求解部分积分问题，而1988年Mathematica第一版已经问世了。 虽然Nano-banana 2有一些轻微的错误，但对于外行而言，图像模型能如此有逻辑地完成任务，就像是魔法。 Nano-banana 2就像是AI版的达芬奇：一个「画家」也能解决大学数学问题。 比如，下面的高阶微分问题，看起来比2.5 Pro的文本墙舒服多了。 总之，这次大概率Nano-banana 2真来了—— Reddit网友马上要证明这是不是真的！ 让Nano Banana 2生成一幅地中海周边地区的老式地图，旧羊皮纸质感很复古。 一句话，直出OS+UI网页 如开篇案例实操类似，Nano Banana 2基于纯文本，直接生成Windows桌面+网页浏览器Edge。 甚至，网页浏览器中的Gemini 3.0主页也是生成的。 有网友表示，在看到这张图的一瞬间，还上网搜索Gemini 3.0主页是否真的存在。 还有人点评道—— 浏览器、桌面、窗口，所有的一切都是一张「生成的图像」。 换句话说， UI和OS全部整合在一起，进入了一键生成的时代。这已经不是「图像」的领域了。 YouTube博主WorldofAI实测后，直言NB2就是PS的终结者。 逼真人物生成，肉眼无法识别 Nano Banana 2在人物角色生成方面，效果更加逼真了。 如下同一个提示下，两代NB效果的对比，NB2的视角多了一层。 左：Nano Banana 2；右：Nano Banana 在飞机中摆拍的效果，NB2人物表现更加真实。 左：Nano Banana 2；右：Nano Banana 二次元Cosplay，完全看不出是AI生成的效果。 用AI模拟手机照相效果，绝对难分真假、眼见不一定为实： 二次元封神，怼脸眼神杀暴击 在二次元生成上，Nano Banana 2又开启了一片新天地。 假设让它生成一个男主Sung Jin-Woo，双手拿着两把冒蓝光的匕首往前猛冲，又带有蓝色光效的图片。 指令中，要求的重点怼脸拍，还有专注凶狠的表情，NB2都给足了。 prompt：A dynamic, low-angle action shot of Sung Jin-Woo leaping forward, dual-wielding his glowing blue daggers (like the 'Demon King's Daggers'). He is a blur of motion, with energy trails following his blades. The background is a dark, stylized dungeon interior. Focus on the intense, focused expression on his face. Style: high-contrast, anime, action. 大雪纷飞，《东京食尸鬼》金木研抱着朋友，一步步往前走，氛围感拉满。 prompt：Ken Kaneki carrying his friend in his arms in the snow, Tokyo Ghoul 更绝的是，NB2还能保持高度的角色一致性。 上传一张背影图，让它P个转身，结果二次元女主头发和配饰高度还原。 日漫《航海王》Kaido，NB2也是手拿把捏。尤其是，和NB1对比，效果更加明显。 左：Nano Banana 2；右：Nano Banana 治愈系风格的多人场景，书架、手作甜点、黑板菜单、慵懒猫咪等，各种小细节让人着迷。 从吉卜力系，到热血少年，Nano Banana 2真的可以做到，纯文本直出动漫。 赛博朋克风格也没问题，比如身处未来高科技环境中的赛博朋克机器人黑客，正面对多块显示器进行操作。 prompt：Cyberpunk hacker robot working in front of many monitors 还有网友生成卡通风格的开局国际象棋棋盘： A cartoon image of a chess board, with the starting position on the board. 目前还并非完美，但如此高质量的生成结果，已让试用过的网友感到非常非常惊讶。 手写体堪比真人，伪造监控录像 没想到，Nano Banana 2可以在一张图中，一次性通过了「时钟」和「满杯红酒」的测试。 AI终于能看清楚自己在画什么了。 黑板写字，手写体风格几乎难以让人辨认是AI生成的。 还有阿拉伯语的手写体，同样令人印象深刻。 更惊艳的是，它还能生成监控录像图，和马斯克同框也是这么简单。 有网友脑洞大开，构思了一个玻璃汉堡，反光、质感、透明度，全都绝了。 a burger made of glass, reflections, textures, transparency, all spot on. 让整片海洋完美地变成粉色，准确地在每个涟漪上反射光线。 精准度简直难以置信。 还有美国网友用它PS了自己的车，惊呼「几乎完美」，绝对是顶级水平。 Paint car with really nice airbrush ofpresidentsof US and text about them NB2还能一键直出奔驰汽车宣传图。 Nano Banana升级前后对比 Nano Banana 2真强！ Kotovskiy找到了一个很有趣的例子，Nano Banana 2的表现远超上一代。 Prompt：Danganronpa court with all characters, cinematic official art 任务要求《弹丸论破系列》全体角色出庭的场景，保持官方风格的电影感插画。 这是新版本的生成的结果： 这是旧版的： 在抽象艺术上，Fix发了多张Nano Banana新旧版的对比图： 抽象是真抽象，一起看👀一下吧： 截止发稿前，Media IO平台上NB2入口关闭。接下来，就是坐等谷歌的发布了。

电视上头 很实在 拿到雷鸟 Air 4 Pro 的第一个周末，我在高铁上打了两个小时的《塞尔达传说》。 用 AR 眼镜玩游戏，是这类产品最基础的使用场景，而选择雷鸟 Air 4 Pro 的理由比较纯粹：在兼容 Switch 2 的移动大屏解决方案里，这是最便宜也最方便的那个。 过去几年里，AR + AI + 眼镜被认为是下一个电脑、手机级别的巨大机会，但 Vision Pro 和 Meta Ray-Ban Display 则相继证明了，我们和一副足够便宜和方便的 AI 眼镜之间，还有相当遥远的距离。 雷鸟 Air 4 Pro 是少有的让我不需要「过度降低期待」的观影类 AR 眼镜——1699 元的价格，能买到 HDR10 显示、120Hz 刷新率和 B&O 调音的配置组合。 在移动大屏这个垂直场景里，雷鸟把该做的都做到位了，并且提供了一个颇具竞争力的价格——这让把电视戴到头上这件事，逐渐变得具有实感。 把电视戴到头上，体验怎么样？ 传统 AR 眼镜的画质问题，不在于分辨率，而是动态范围和色彩表现。 对于移动大屏来说，主流的 1080P 分辨率勉强够用，但真正戴上眼镜看电影玩游戏时，如果色彩和亮度不够，画面就会显得很单薄。 雷鸟 Air 4 Pro 通过 HDR10 带来了立竿见影的变化，更高的动态范围比传统的 SDR 内容更加讨好眼球，对于支持 HDR 效果的游戏，玩起来也确实会更加赏心悦目。 得益于在电视行业的积累，雷鸟 Air 4 Pro 内置了一颗画质芯片，能通过算法将 SDR 片源转换成 HDR 片源，提供适配度更好的画面。 雷鸟 Air 4 系列延续了前代的超薄设计，眼镜外形不呆板，光机模组也很薄，是能让人愿意戴着用的设计。稍显不足的是镜片略薄且不支持电镀变色，在显示一些暗调场景时，即便开到最高亮度还是会有透视的情况，这时候只能通过遮光罩来提升体验感了。 音质方面，Air 4 Pro 配备了四扬声器系统和独立 DAC 芯片，并且有 B&O 参与调音，能够提供环绕声体验，漏音也比较小。 在噪声不大的地方，这套扬声器系统基本够用，不会是明显短板，但也谈不上出色。在高铁飞机这样的嘈杂环境里，戴上降噪耳机是更好的选择。 掌机玩家的第二块屏幕 过去两年里，折叠屏手机和移动大屏眼镜，基本上取代了我带平板电脑出门的理由。 作为一名掌机玩家，雷鸟 Air 4 Pro 这样的产品，也确实解决了一些实际问题： 首先是沉浸感。我常带的游戏机是初版 Steam Deck，那块素质平平的 LCD 屏幕是其最大的短板，很多情况下只能算够用，而雷鸟 Air 4 Pro 则带来了更大的尺寸、更高的分辨率和刷新率以及 HDR 显示，就算出门在外也能有接近电视游戏的沉浸感，这是小屏幕掌机难以企及的。 其次是便携性。传统的便携屏方案要么需要支架，要么需要固定在掌机上，不够灵活也不轻便，相较之下 AR 眼镜的优势在于，你可以用任何姿势玩——躺着、靠着、甚至站着都行。高铁上玩掌机，桌板空间有限，这时候 AR 眼镜会比便携屏实用得多。 最后是兼容性——这主要是考虑 Switch 2 的情况。任天堂向来对「一线通」这样的方案避之不及，Switch 系列都不支持外接第三方底座游玩，而雷鸟 Air 4 Pro 搭配 JoyDock 可以激活 Switch 2 的 TV 模式，并提供更持久的续航。一方面提供了满血版的游戏体验，另一方面也解决了 Switch 2 续航捉襟见肘的问题。 美中不足的地方也有，由于 Switch 本身的限制，接入 JoyDock 激活 TV 模式后，Joy-Con 手柄不能连接在主机上（会造成系统错误），只能拆下手柄用桌面模式来玩。 值得一提的是，用眼镜玩游戏还能有效减少低头时间，对于我这样的伏案工作者来说，能头靠椅背玩游戏，体感要好上不少。 当然，游戏机外接 AR 眼镜最大的问题是延迟——虽然通过 USB-C 直连的延迟已经控制得不错，但玩格斗、音游这类对时序敏感的游戏时，还是能感觉到一点点不跟手，不过对于绝大部分 ACT 或 RPG 游戏而言，大屏绝对是更加分的体验。 雷鸟 Air 4 Pro 对掌机玩家的价值依然显而易见——它不是要替代掌机屏幕，而是提供了另一块屏幕，一个更舒适、更沉浸的游戏场景。 出差住酒店时，躺在床上用大屏玩掌机；长途飞行时，不用低头坐牢；甚至在家里，也可以换个姿势玩——这些都是便携屏和电视做不到的。 总的来说，雷鸟 Air 4 Pro 依旧是一次稳扎稳打的更新，相较于前几代「口袋电视」的营销概念，如今产品已经足够便携，在我看来这一代更像「头戴电视」——有了 HDR、环绕声和画质芯片的加持，雷鸟确实把一些独属于电视的体验带到了 AR 眼镜上，而这恰恰是其最核心的竞争力。 把电视戴在头上也许不是未来，但很实在。

编辑：元宇 【新智元导读】2024年，加州大学圣地亚哥分校「Hao AI Lab」提出了DistServe的解耦推理理念，短短一年多时间，迅速从实验室概念成长为行业标准，被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采用，预示着AI正迈向「模块化智能」的新时代。 如果说「摩尔定律」认为计算能力每18个月翻倍，如今大模型推理成本的下降速度，已远超「摩尔定律」关于计算能力迭代速度的预测。 这并非只是芯片性能提升之功，更重要的是来自推理系统的自身进化。而加速这一进化的，源自一个在DistServe系统中首次提出并实践的「解耦推理」理念。 该系统由加州大学圣地亚哥分校的「Hao AI Lab」于2024年3月推出，并提出了一个简单而大胆的设想： 将大模型的推理过程拆分为「预填充」和「解码」两个阶段，并让它们分别在独立的计算资源池中进行伸缩与调度。 自动播放 如今，这种解耦推理架构已被NVIDIA、llm-d、vLLM、MoonCake等主流大模型推理框架采用，并开始在大规模、真实推理场景中发挥强大力量。 推出DistServe系统的「Hao AI Lab」，由加州大学圣地亚哥分校助理教授Hao Zhang领导，他也是2025年谷歌机器学习与系统青年教师奖的获得者。 加州大学圣地亚哥分校助理教授Hao Zhang 「Hao AI Lab」团队，2025年还获得了NVIDIA赠送的DGX B200系统，用于强化AI研究基础设施。 「Hao AI Lab」团队获得NVIDIA赠送的DGX B200系统 Hao Zhang团队以「解耦推理」的最初设计者身份，详细回顾了「预填充-解码」解耦架构（prefill-decode disaggregation）如何从研究概念走向生产系统，以及在大模型推理持续扩展的背景下，解耦推理又将如何演进。 从同址部署到解耦推理 在DistServe出现之前，大多数推理框架都采用「同址部署」方式： 即在同一块GPU上同时执行「预填充」（prefill）和「解码」（decode）阶段。 在每一次推理迭代中，调度器会尽可能将多个用户请求打包成一个批次，运行一轮计算，然后为这些请求各生成一个输出token。 这种称为「连续批处理」技术最早由Orca提出，后由vLLM推广。 这种方法曾因其先进性而成为业界标准做法，但它同时也有两个根本性的限制。 一是干扰。 「prefill」和「decode」共享同一块GPU，它们的延迟（latency）会不可避免地相互干扰。 即使采用了「分块预填充」等缓解措施，一个大型预填充请求仍可能让TPOT（time-per-output-token）膨胀2到3倍，尤其在负载突发时更为明显。 如上图（上），当prefill（橙色）与decode（蓝色）同址部署时，两者互相干扰，导致decode阶段停滞；上图（下），当将prefill与decode分离到不同机器时，两者即可无干扰地顺畅运行。 二是耦合伸缩。 在实际生产环境中，企业级应用通常将TTFT（time-to-first-token）和TPOT视为关键的用户体验延迟指标。 当prefill和decode被部署在同一组GPU上时，资源分配器必须同时满足两种最坏情况的延迟需求。 这意味着系统需要过度预留资源，导致计算资源利用率低下，整体效率不佳。 随着部署规模不断扩大、延迟要求日益严格，以上两个问题产生的成本也随之剧增。 正是这些现实痛点推动了DistServe的出现。 DistServe通过将prefill与decode拆分为独立的计算池，彻底打破二者的干扰，并首次实现了独立伸缩，使其可以各自独立地满足TTFT和TPOT的延迟要求，同时保持高整体效率。 最初推出DistServe时，Hao Zhang团队便认为这将是一个具有颠覆性的想法。 但出乎意料的是，它最初并未获得广泛采用。 在2024年的大部分时间里，开源社区都对这一思路持保留态度，因为对原有推理系统进行深度的架构重构，需要大量工程投入。 然而到了2025年，局面突然发生逆转：几乎所有主流的大模型推理栈都将「解耦」视为默认方案。 首先，主要是由于越来越多企业将大模型作为其核心业务组件，「延迟控制」成为决定业务增长乃至生死存亡的关键因素。 而DistServe正好击中了这一痛点：它让prefill和decode的延迟易于观测和控制，且在真实生产环境中可持续优化。 其次，随着模型体量急剧扩大、访问流量激增，推理系统必须扩展到数百乃至上千张GPU才能支撑这些庞大且变化剧烈的负载。 在这种规模下，「解耦架构」的优势完全显现：它可以为不同阶段独立分配资源，并灵活配合多种并行策略，实现极高的资源利用率。 第三，「解耦」意味着系统架构的可组合性大大增强。 当下的解耦推理 如今，曾被视为激进的架构理念，已经成为大模型推理的主要设计原则之一。 几乎所有与大模型推理相关的生产级框架——从编排层、推理引擎、存储系统，甚至到新兴的硬件架构，都以某种形式采用了这一解耦推理的思想。 在编排层，最有代表性的是NVIDIA Dynamo。 NVIDIA Dynamo架构示意图 NVIDIA Dynamo是目前最先进、最成熟的开源数据中心级分布式推理框架之一，专为P/D解耦而设计。 此外，还有llm-d、Ray Serve等都是基于解耦推理架构。 在存储层，由芝加哥大学团队开发的LMCache通过加速从prefill实例到decode实例的KV缓存移动来优化P/D解耦过程。 LMCache架构示意图 Kimi AI团队开发的MoonCake，以「KVCache中心化」为核心思想，构建了一个面向P/D解耦的LLM推理平台。 它将系统中未充分利用的存储介质统一抽象为一个集中式KV缓存池，从而使prefill实例可以无缝将缓存传输给集群中decode实例。 MoonCake架构示意图 如今，LMCache与MoonCake已成为大规模LLM推理系统的标准存储后端。 在核心引擎层，几乎所有开源的LLM推理引擎，如SGLang与vLLM，都已原生支持「解耦推理」。 解耦推理的未来 「预填充-解码解耦」的推理理念，在2025年已逐渐成熟。 然而，这仅仅是一个起点。 从更长远的角度看，解耦不仅是一种「架构技巧」，更是一种更深层次的系统哲学： 打破神经网络推理中的「计算单体」结构，让系统能够在计算、存储与通信之间实现自由重组。 而学术界和工业界也正在探索多种新方向，推动解耦架构迈向「通用分解式推理（Generalized Disaggregated Inference）」阶段。 计算层面的解耦 1. Attention-FFN解耦（Attention-FFN Disaggregation） 以往的P/D解耦主要解决了「上下文输入与自回归输出」的阶段性分离问题，但模型内部结构仍然被视为不可拆解的整体。 如今，研究者开始尝试在模型层级上细化解耦粒度。 2025年，MIT CSAIL与DeepSeek Research提出了「Attention–FFN Disaggregation」框架，将Transformer的注意力模块（Attention）与前馈层（Feed Forward Network,FFN）分别放置于不同计算节点。 这种架构可以使不同节点利用异构硬件优势。 这意味着未来的推理系统可能不再是「每个节点运行完整模型副本」，而是每个节点运行模型的一个功能子模块。 2. 流水线解耦（Pipeline Disaggregation） 解耦架构的另一种自然延伸，是跨层级的流水线分解。目前已有多个研究团队提出框架，如： Stanford DAWN的「DisPipe」系统； Meta AI的「HydraPipe」； Alibaba DAI-Lab的「PipeShard」。 这些系统都尝试让推理过程在不同节点之间以「阶段流」的方式流动，从而实现全局流水线化推理。 这种方式能让不同阶段的计算使用不同类型的加速器，更适合未来多芯片异构系统。 跨模态与多模型的解耦 1. 模态分解 随着多模态大模型的出现，推理系统正面临更复杂的资源编排问题，将它们全部塞入同一推理流程会导致资源利用率显著下降。 因此，未来的趋势是将多模态推理解耦为多个模态子推理流，再在编排层通过调度器进行异步融合。 2. 多模型协同 在推理系统中同时运行多个LLM或专用子模型也变得常见，这些架构天然适合解耦化设计。 内存与缓存体系的解耦 当前的解耦体系仍依赖于「集中式KV缓存池」或「共享SSD集群」，未来的研究方向在于让缓存体系本身也实现多层解耦与自治调度。 1. 层级化缓存架构 MIT与ETH Zürich的研究者提出HiKV（Hierarchical KV Cache）框架，将KV缓存划分为三个层次： L1：GPU本地缓存； L2：节点共享缓存； L3：分布式持久缓存。 系统根据上下文热度自动迁移KV片段，从而使解耦推理的内存管理更具弹性。 2.存算协同 一些硬件厂商已开始探索原生支持解耦架构的芯片，这意味着未来的「解耦推理」不仅是软件架构问题，而将演化为软硬件一体化体系。 迈向模块化智能 如Google Brain Zürich与FAIR等一些研究团队，提出更加大胆的设想： 既然推理可以解耦，那么训练与持续学习是否也能被解耦？ 他们将模型的学习过程被分为多个相互独立的子任务，每个子任务在不同硬件上运行，并通过共享梯度缓存与语义路由器实现跨任务通信。 这种理念被称作「解耦学习」，被视为解决大模型「灾难性遗忘」与「持续适应」问题的潜在关键路径： 目前，Google Zürich团队的内部项目「Hope」模型就是在该思想指导下诞生的。 过去十年，深度学习系统的趋势是「从分散到集中」，所有计算汇聚在单体模型中。 而如今的趋势正在反转：从集中到解耦。 这种演进并非倒退，而是一种成熟的标志，AI系统也正在走向模块化智能，不同功能模块可独立演化、独立扩展、独立优化。 而「解耦推理」正是这一趋势的起点。 未来，或许将看到「解耦学习」「解耦推理」「解耦认知」三者融合的智能架构体系。

IT之家 11 月 9 日消息，世界首富埃隆・马斯克今日在 X 平台称，“随着星舰的问世，大规模部署太阳能人工智能卫星的道路终于得以开辟。这也是我所认为的，唯一一条能够实现每年 1 太瓦人工智能算力部署的路径。” IT之家注意到，马斯克此前曾透露，SpaceX 今年将承担全球 90% 以上的轨道有效载荷发射任务，中国约占 5%，其余 5% 由美国其他企业和世界其他国家分担。他预测当星舰实现高频次发射后，SpaceX 有望承担全球 99% 以上的轨道运输任务，这对实现火星殖民计划至关重要。 马斯克旗下 xAI 公司正在田纳西州建设配备百万 GPU 的超算中心，但面临严重电力缺口问题，需要额外建设发电设施才能满足需求。 与此同时，多家太空初创公司正计划将数据中心送入轨道，利用太阳能解决 AI 计算带来的巨大能耗问题。Starcloud 等公司计划通过太空数据中心运行简化版 AI 模型，未来目标是建设吉瓦级轨道数据中心。 马斯克此前表示，星舰计划在 2026 年底搭载擎天柱机器人登陆火星，并可能在 2029-2031 年间实现载人火星任务。

IT之家 11 月 8 日消息，据《商业内幕》今日报道，马斯克在特斯拉股东大会上放出豪言：“人们常说要消除贫困，为每个人提供卓越的医疗保障。实际上，只有一种方法可以做到，那就是通过 Optimus 机器人。Optimus 将真正消除贫困！” 在立下这番豪言壮语之前，马斯克的 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.12 万亿元人民币）薪酬方案正式获批，现场观众爆发出欢呼并齐声高喊“埃隆，埃隆！” 马斯克将根据特斯拉达成一系列宏大目标的进展，解锁最多 1 万亿美元的股票。其中的一大目标，就是在未来十年内销售 100 万个 Optimus 机器人。 马斯克还在会议中表示，Optimus 还将改变监禁人群的生活。他设想，Optimus 机器人可以“跟随罪犯并阻止其犯罪”，而不必将他们实际关进监狱。 马斯克预测，Optimus 将使全球经济增长十倍，甚至可能达到百倍。在电话会议中，马斯克描绘了一个“可持续富足”的未来，Optimus 的年生产力将是人类的五倍，因为它能够全天候工作。 “AI 可以在提升人类生产力方面有所作为，但这种 AI 的提升是有限的，有实体形态的 AI 几乎没有任何限制。” 在与乔・罗根的访谈中，马斯克进一步阐述了他对“可持续富足”和机器人时代将如何改变经济的看法。“我得出结论，只有通过 AI 和机器人技术，才能将我们从债务危机中解救出来，防止美国破产。” 马斯克还认为，像 Optimus 这样的机器人将使未来的工作变得“可选”。“在一个理想的局面下，我们将实现普遍的高收入，任何人都可以获得任何想要的产品或服务。但在这一过程中，将经历许多创伤与冲击。” 目前，特斯拉正在进行 Optimus 的设计工作，马斯克认为，这一过程非常具有挑战性，特别是机器人手部的设计。马斯克预计，一旦进入量产阶段，Optimus 的售价将定在 2 万到 3 万美元（现汇率约合 14.2 万到 21.4 万元人民币）之间。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 一款走着灵活猫步的女性形态机器人，让小鹏汽车创始人何小鹏成功站上流量C位。 在接连预热旗下首款Robotaxi自动驾驶无人车、首款增程式车小鹏X9后，何小鹏在2025小鹏科技日上抛出一个堪称“王炸”的惊喜——全新一代人形机器人IRON。 当网友们看到小鹏发布的这款机器人时，瞬间被其逼真的形态和灵动的身段所震撼，有网友直呼，“这简直就是美剧《西部世界》的再现”。 身为何小鹏同行的世界首富马斯克在看到这款机器人后，也不禁为之点赞，并表示“特斯拉和中国公司将主导市场。我非常尊重中国的竞争对手，中国有很多聪明、勤奋的人”。 然而，在一片赞誉声中，也有部分网友提出了质疑。他们看着走路姿势高度拟人的IRON，不禁怀疑机器人里面是不是藏了真人。 面对外界的质疑，何小鹏火速澄清，甚至在IRON通电状态下剪开“皮肤和肌肉”以自证。 事实上，靠小鹏汽车在新能源汽车领域杀出重围的何小鹏，心中还有着一个野心勃勃的“飞行梦”。继陆地航母后，小鹏汇天此番又发布了全新的面向多人低空高效出行的全倾转混电飞行汽车A868。 一个又一个的重磅布局背后，是何小鹏对小鹏定位的全面升级——“物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。 而将视线转回至小鹏汽车的老本行，今年10月，小鹏汽车交付4.2万辆新车，单月交付量再创历史新高。年内前十个月，小鹏汽车的交付量更是超过35万辆，同比增长超190%。 考虑到今年上半年公司的净亏损已大幅收窄至11.4亿元，常年身陷亏损泥沼的小鹏汽车，终于看到盈利的曙光。 值得一提的是，在最新揭晓的《2025胡润百富榜》中，何小鹏以480亿元的身家成功反超理想汽车掌舵者李想，成为新的新势力首富（鉴于小米集团手机及其他业务占比较高，暂不将雷军纳入该阵营财富比较范畴）。 女机器人惊艳亮相，何小鹏两度自证 11月5日，以“涌现Emergence”为主题的2025小鹏科技日在广州小鹏科技园成功举办。 在这场发布会上，小鹏汽车围绕“物理AI”发布了四项核心成果：小鹏第二代VLA大模型、小鹏Robotaxi、小鹏全新一代人形机器人IRON以及小鹏汇天的两套飞行体系。 而整场发布会中，最吸引大众眼球的当属全新一代IRON人形机器人。这个号称“最拟人的人形机器人”，一亮相便瞬间成为全场的焦点，女机器人极度接近真人的自然流畅走姿更是让不少人惊叹。 雷达财经了解到，IRON拥有“骨骼-肌肉-皮肤”：仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部3D曲面显示、仿生灵动双肩、实现22个自由度的灵巧手。 同时，IRON搭载了物理世界大模型，拥有3颗图灵AI芯片，构建VLT+VLA+VLM高阶大小脑能力组合，可实现对话、行走、交互等高阶智能。 何小鹏透露，全新一代IRON机器人最终的量产版预计与展示产品非常接近，小鹏的目标是在2026年年底实现人形机器人的规模化量产，成为中国首批甚至首个量产高阶人形机器人的公司。 据界面新闻报道，由湖南女首富周群飞掌舵的蓝思科技，目前对接了小鹏机器人头部面罩、灵巧手和机身金属结构件供应。 在商业化方面，全新一代IRON将优先进入导览、导购、导巡等商业场景，宝钢已确定成为生态合作伙伴，未来将入驻宝钢工业场景，探索巡检等复杂领域应用。 然而，女机器人的轻盈猫步在惊艳众人的同时，也不可避免地引发了诸多质疑声音，部分网友怀疑机器人里是否藏了真人。 次日，何小鹏特意发布一段一镜到底的视频，还原机器人走猫步的全过程，并让机器人团队拉开背后拉链，展示内部构造视频。 何小鹏坦言，外界的反应“真的是让我们机器人团队既高兴，又哭笑不得。总有人不相信这个世界变化如此快，今天早上他们强迫我拍个一镜到底无剪辑的视频，回应一下这个质疑，希望大家辨别真假，也帮助我们澄清一下。” 在当天晚上的小鹏X9鲲鹏超级增程技术发布会上，何小鹏再次邀请IRON登场。直播过程中，工作人员现场剪开IRON的外衣和肌肉，向观众展示了其内部的金属骨架、液压管等机械结构。 “希望这是最后一次证明机器人是它自己”，何小鹏在发布会现场甚至一度哽咽，并表示，“我们没有能力打消所有的质疑，唯一能做的只有继续奔跑”。 持续加码物理AI，何小鹏连放“大招” 除了惊艳亮相的女机器人，何小鹏在2025小鹏科技日活动上还给外界带来不少惊喜。 首先是第二代VLA（视觉语言动作模型）大模型，其区别于传统VLA模型的“视觉-语言-动作”架构，无需语言转译，即可实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出。 何小鹏还宣布，小鹏第二代VLA大模型将面向全球商业伙伴开源。大众汽车成为小鹏第二代VLA首发战略合作伙伴。同时，小鹏图灵AI芯片已获得大众汽车定点。 其次，小鹏还高调宣布入局Robotaxi无人驾驶出租车领域，并将与高德地图展开合作，公司计划于2026年推出三款Robotaxi车型。 而最后压轴登场的，则是小鹏汇天飞行汽车体系的新成员——全倾转固定翼飞行汽车A868。 据悉，A868采用混动系统，标称续航500km+，最大航速360km/h+，可乘坐6人，采用垂直倾转起飞形式，无需滑行跑道。 事实上，近年来，“低空经济”犹如一颗冉冉升起的新星，其广阔前景被外界广泛看好，产业价值与战略地位也已在政策层面得到印证。 而自2020年起，小鹏汽车便已通过小鹏汇天开始全面布局低空经济。天眼查显示，截至目前，小鹏汇天已获得多轮融资。 今年3月，何小鹏透露，过去十年，小鹏生态企业小鹏汇天在飞行汽车领域，融资累计投入超过100亿元，飞行汽车研发人员有1400人，2025年将投入30亿元。 而在产品层面，小鹏汇天目前已经研发出多款飞行汽车，包括旅航者T1、旅航者X1、旅航者X2和陆地航母等。 其中，陆地航母算得上是小鹏汇天的明星产品，该产品定价不超过200万元，由陆行体和飞行体两部分组成，陆行体为增程式汽车，可将飞行体完全收纳至车内并进行地面行驶。 何小鹏透露，小鹏汇天的陆地航母已正式进入量产前夜，全球订单已经累计突破7000台，预计在明年实现规模化量产交付。 雷达财经了解到，与面向个人低空飞行的陆地航母有所不同，此次新发布的A868则主要针对多人长航程高效出行。 不过，被何小鹏寄予厚望的小鹏汇天，不久前曾发生一起意外。9月中旬，在长春航展上，两架小鹏汇天eVTOL（电动垂直起降器）发生碰撞事故，其中一架在着陆过程中机身受损起火。 事后，小鹏汇天方面回应称，现场人员安全，相关部门已有序完成现场处置工作。具体原因正在进一步调查中。 有分析认为，尽管低空经济的前景一片广阔，但飞行汽车真正从实验室走向天空，仍需经受技术、法规与市场的多重严苛检验。 汽车交付量再创新高，小鹏或迎盈利拐点 就在2025小鹏科技日拉开大幕的几天前，小鹏汽车刚刚公布了最新的汽车交付数据。 今年10月，小鹏汽车共交付42013辆新车，同比增长76%，创下公司单月交付新纪录。 而将统计范围进一步拉长，今年前十个月，小鹏汽车的交付表现同样可圈可点：累计交付超35万辆汽车，同比增长近两倍。 结合半年报来看，小鹏汽车的盈利拐点愈发临近。今年上半年，小鹏汽车共交付近20万辆汽车，交付量同比增长279%；实现营收340.85亿元，同比增长132.5%；录得归母净利润亏损11.4亿元，同比大幅收窄57%，盈利能力持续改善。 值得注意的是，上半年小鹏的汽车毛利率约为12.6%，同比大幅提升6.6个百分点，这主要得益于持续的成本降低及车型产品组合改善。 上半年，小鹏汽车的销售成本同比增长124.43%至284.58亿元；经营开支同比增长45.25%至76.03亿元；其中研发开支为41.87亿元，同比增长48.62%。 业绩显著提升之际，小鹏还在近日正式切入增程车赛道。11月6日，小鹏汽车旗下首款增程式电车——小鹏X9超级增程正式发布并开启预售。 随着这款车型的发布，小鹏汽车正式从“纯电”单轨转向“纯电+增程”双轨并行，进入“一车双能”时代。 有趣的是，2025年也是增程领域“老大哥”——理想汽车的纯电SUV元年。从某种意义上讲，这两家在新能源汽车市场激烈竞争多年的老对手，在今年开启了“双向奔赴”的新征程。 雷达财经了解到，此次发布的小鹏X9超级增程版车型有Max和Ultra两个版本，预售价格分别为35万元和37万元。 据悉，自2018年首款纯电车型小鹏G3发布，小鹏汽车如今公司纯电车型已经拓展至7款。 加上刚刚涉足增程车的小鹏X9超级增程，小鹏致力于在10万至50万元的价格区间构建丰富的产品矩阵。这一战略布局不仅体现了公司对“造血”的迫切需求，更彰显了其对盈利的坚定渴望。 据同花顺iFinD数据，从2018年到2025年上半年，小鹏汽车的累计归母净利润亏损已超430亿元。而和另一个新势力玩家蔚来的掌舵者李斌一样，何小鹏也喊出了公司要在第四季度盈利的口号。 有分析认为，随着汽车销量屡创新高、亏损规模大幅收窄，小鹏汽车距离实现盈利的目标越来越近。 半年报发布后，浦银国际在研报中表示，公司整体毛利率优于它们和市场的预期，预期其综合三季度汽车销售毛利率维持在当前良好的水平上，四季度毛利率可以进一步改善。 浦银国际分析认为，小鹏汽车销量和毛利率的环比成长，主要来自于新平台新车型的交付，“我们预期小鹏有望在今年四季度实现盈亏平衡的目标。” 随着小鹏在新能源汽车、智能驾驶、人形机器人及低空经济等多个领域持续发力，已经荣登新势力首富宝座的何小鹏，未来又将书写怎样的财富传奇？雷达财经将持续关注。