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本田CEO三部敏宏:多款电动跑车原型车已造好,但暂不发布
IT之家 11 月 8 日消息,汽车媒体 CarScoops 今天(11 月 8 日)发布博文,报道称本田首席执行官三部敏宏证实,公司内部已成功打造了多款电动跑车原型车。不过,他强调,由于认为当前市场时机尚不成熟,这些备受期待的车型暂无上市计划。 尽管上市时间未定,本田的研发工作并未停滞。据三部敏宏介绍,公司的研发团队正全力以赴地改进电动汽车技术,为未来的产品做准备。 他承诺,当技术和市场条件成熟时,本田“终将为消费者带来一款电动 GT 跑车”,表明公司对高性能电动车市场的长期愿景依然坚定。 IT之家援引博文介绍,这一战略调整,最直接的影响可能落在了备受期待的下一代 NSX 车型上。此前本田旗下高端品牌讴歌(Acura)曾在 2023 年蒙特雷汽车周上发布了“Electric Vision”设计研究概念车,被广泛视为下一代电动 NSX 的雏形。 更有高管透露,一款“类似 NSX 的车型”计划于 2027 或 2028 年推出。然而,随着电动跑车计划的整体延后,这款旗舰车型的未来也变得不确定。 本田的谨慎决策,实际上是当前全球汽车市场趋势的一个缩影。虽然近年来电动汽车销量持续增长,但其市场普及速度远未达到许多制造商的预期。电动化转型的热潮有所降温,已促使多家主流车企重新审视其纯电动战略,并重新投入资源开发新的燃油或混合动力车型。
苹果折叠屏押注屏下摄像头 国内厂商跟还是不跟?
【CNMO科技深度】回顾手机行业的发展历程,苹果的技术选择往往具有“风向标”意义。例如灵动岛的交互设计、屏幕R角的圆润处理,又或是“Pro Max”“Air”等产品命名体系,国内部分手机厂商都曾在不同阶段进行过借鉴,形成了独特的苹果跟随效应。 近日,有外媒报道称,苹果首款折叠屏手机预计将于2026年下半年亮相。新机或将搭载2400万像素屏下摄像头,实现无刘海、无挖孔的真全面屏形态。 这一消息在搅动全球折叠屏市场格局的同时,也将国内手机厂商推向了技术选择的十字路口。在苹果这一行业标杆可能押注屏下摄像头的背景下,长期追随其设计思路的部分国内厂商究竟是选择顺势跟进,还是基于技术成熟度与市场需求另辟蹊径?又或者是与其想法不谋而合? 折叠屏现状:挖孔屏占主流 据CNMO了解,当前国内主流折叠屏机型普遍采用挖孔屏设计。例如荣耀、OPPO等品牌的折叠机型,均未在正式量产机中搭载屏下摄像头技术。 值得一提的是,三星曾在折叠屏领域率先试水屏下摄像头技术。2021年推出的Z Fold3 5G作为全球首款搭载屏下摄像头的折叠屏手机,在展开状态下,屏幕右半部分上方居中位置巧妙地隐藏了一颗屏下摄像头,呈现出一块完整无缺的全面屏,为用户带来无边无际的视觉体验。 然而,经过多代产品的迭代,屏下摄像头技术似乎已接近当时的技术瓶颈,目前三星的折叠屏旗舰机型已弃用屏下摄像头。尽管三星曾在Z Fold6上将屏下摄像头升级至400万像素,但拍摄效果仍存在模糊和细节丢失等问题。 三星Z Fold6 更关键的是,在控制成本的前提下,三星短期内难以实现透光率与成像质量的双重突破,而挖孔设计在成本控制和使用可靠性上反而更具优势。有屏幕厂商技术人员透露,当时行业的主流屏下摄像头透光率约为65%,即便采用“金属超透镜+AI图像修复”的组合方案,与传统挖孔屏仍有不小的差距。 而从用户体验角度来看,屏下摄像头虽然在视觉上更具一体性,但在实际使用中,其拍摄质量的不足逐渐成为用户痛点。相比之下,传统的打孔摄像头能够提供更清晰、更高质量的图像反馈,更能满足用户对手机摄影功能的核心需求。 苹果押注屏下摄像头 苹果选择在三星弃用屏下摄像头之后的节点切入该领域,展现了其独特的技术判断。爆料信息显示,折叠屏iPhone的屏幕将由三星显示独家供应,通过像素动态排列技术将屏下摄像头区域的透光率提升,使其接近传统挖孔屏水准。为实现这一设计,苹果或将放弃标志性的Face ID面容识别功能。 折叠屏iPhone渲染图 供应链消息称,这款折叠屏iPhone内屏尺寸为7.76英寸,分辨率达2713×1920,外屏尺寸5.49英寸,配合液态金属铰链等技术,力求在形态与手感间找到平衡。 苹果若真的推出屏下摄像头折叠屏iPhone,可能会从两个方面影响行业:一方面,苹果在供应链整合和技术优化方面具有独特优势,可能通过定制传感器、算法优化等方式提升屏下摄像头的实用性和体验;另一方面,苹果的品牌号召力能够加速用户对屏下摄像头技术的接受度,为后续技术迭代创造市场空间。 国内厂商谨慎观望 事实上,国内并非没有厂商涉足折叠屏手机屏下摄像头技术的研发。有博主曾透露,小米等主流品牌均有相关技术测试,但始终未释放明确的量产计划。   CNMO认为,在国内,屏下摄像头在成像质量和屏幕显示一致性上尚未达到“完美”水平,难以满足高端用户对影像体验的苛刻要求;该技术需要额外的研发投入和供应链调整,但带来的体验提升有限,可能不符合大多数用户的性价比预期;作为技术先行者的三星尚且放弃,国内厂商更倾向于采取观望态度。 此外,当前国内折叠屏市场正处于价格下探与份额争夺的关键阶段。2025年第二季度,在市场整体萎缩的背景下,华为以72.6%的市场份额几乎一骑绝尘,牢牢占据中国折叠屏手机市场的主导地位。其余市场份额由荣耀(7.6%)、vivo(5.5%)、小米(5.0%)和OPPO(4.6%)分食,整体呈现“华为独大,多强并存”的竞争格局。 华为折叠屏手机 如果将屏下摄像头搭载到量产机上,手机厂商要么抬高售价影响市场竞争力,要么压缩利润空间。根据目前的形势来看,这对国内厂商来说并不划算。 写在最后 综上所述,CNMO认为,对于那些有实力、有追求且以高端市场为目标的主流厂商而言,它们会密切关注苹果折叠屏手机屏下摄像头技术的实际表现和市场反馈。这些厂商可能会权衡利弊后,选择跟进这一技术路线。 对于一些更注重性价比、市场份额争夺以及中低端市场布局的厂商来说,它们可能会继续保持观望态度。在当前国内折叠屏市场价格下探、竞争激烈的大环境下,每一项技术决策都需要谨慎考量成本与收益。 还有一些厂商可能会选择差异化竞争策略,不盲目跟随苹果或主流厂商的脚步,而是专注于挖掘折叠屏手机其他方面的创新点,如更轻薄的设计、更强大的续航能力、更独特的交互方式等,以满足不同用户群体的多样化需求。
孙东旭也走了!俞敏洪为什么学不了任正非?
作者 | 蓝血创作组 投稿 | lanxueziben(微信) 近日,东方甄选高管孙东旭的正式辞职,再次将公众的目光聚焦于一个长期困扰新东方系企业的问题:俞敏洪为何留不住牛人?从早期的“新东方三驾马车”徐小平、王强,到后来的罗永浩、陈向东,再到近期的董宇辉、孙东旭,新东方系的人才流失名单可谓星光熠熠 。这与另一家中国科技巨头华为形成了鲜明对比——尽管华为历经风雨,其核心高管团队如余承东、徐直军、郭平等人却能保持基本稳定,人才济济。 这种鲜明的反差,并非简单的个人选择差异,而是其背后两位创始人——俞敏洪和任正非——在性格特质、管理哲学和组织建设上的根本性差异所致。 01 性格底色与领导力风格的对撞 人治与法治的张力 企业家的性格往往决定了企业的底色和管理风格。俞敏洪与任正非,两位杰出的企业家,其性格底色与领导力风格呈现出截然不同的面貌。 1. 俞敏洪:温情脉脉的“大家长”与“人治”的局限 俞敏洪的性格底色是理想主义的文人气质,他温和、重情义,拥有极强的个人魅力和感染力。他的领导风格带有浓厚的“人治”色彩,更像是一位“大家长”或“兄长”。 在管理上,俞敏洪强调“用人所长,容忍所短”,注重情感投入和个人成长。这种风格在企业初创期,能够迅速凝聚人心,形成“兄弟连”式的战斗集体。然而,当企业发展壮大,尤其是出现董宇辉这类拥有巨大个人IP的“超级牛人”时,这种基于情感维系的“人治”模式便暴露出其局限性: •情感维系的脆弱性:情感是双向的,一旦情感账户透支或个人发展诉求无法满足,情感纽带极易断裂。 •制度的缺位:面对明星员工的巨大影响力,俞敏洪有时不得不采取一种“讨好型”的管理方式,试图以个人魅力和情感来“摆平”矛盾,而非通过一套公正、透明、可预期的制度来解决问题。这使得公司在处理核心人才的价值分配和权力分配时,缺乏科学性和系统性。 2. 任正非:危机驱动的“统帅”与“法治”的基石 任正非则展现出军人作风和强烈的危机意识。他的领导风格是“法治”与“铁腕”的结合,以目标和结果为导向,强调集体奋斗和理性管理 。 任正非深知,“资源是会枯竭的,唯有文化才能生生不息”。他将个人意志转化为组织意志,通过《华为基本法》这一纲领性文件,为华为的管理奠定了坚实的“法治”基石。 •理性与非人格化:任正非认为,“人才不是华为的核心竞争力,对人才的管理能力才是”。他将对人才的关注点从“人”转移到“管理能力”和“制度”上,实现了管理的“非人格化”。 •集体主义与奋斗者文化:华为强调“狼性”文化和“奋斗者”文化,将个人英雄主义融入到集体奋斗的洪流中。任正非是统帅,但华为的成功是集体智慧和制度的胜利。 02 核心管理方法对比 授权、分配与文化的差异 两位企业家在授权机制、价值分配和企业文化上的差异,直接解释了人才聚散的不同结果。 1. 授权机制:基于信任的“放权” vs. 制度化的“分权” 俞敏洪的“放权”更多是“我信任你,所以让你做”,这种授权是脆弱的、可逆的。而任正非的“分权”是“制度规定,在这个流程节点上,你拥有决策权”,这种授权是稳定的、制度化的。华为的轮值CEO制度,本质上就是一种权力“非人格化”的极致体现,它确保了公司的战略方向不会因某一个人的去留而动摇。 2. 价值分配:短期激励 vs. 长期利益共同体 价值分配是留住人才的“硬核”手段。 俞敏洪在价值分配上,早期通过股权和高薪吸引了合伙人,但随着企业发展,缺乏一套能持续、系统地解决“价值创造、价值评价、价值分配”的机制。当明星员工(如董宇辉)创造了巨大的商业价值时,如何公平、合理地分配价值,成为一个难以解决的难题。分配机制的不透明和不系统,是引发人才矛盾和流失的直接导火索。 任正非则通过“财散人聚”的哲学,构建了“利益共同体”。 “奋斗的目的是为了过幸福的生活,但我们不能像资本家那样,把所有的利润都装进自己的口袋。我们要把利益分给员工,让员工分享公司的成长。” 华为的价值分配体系是其人才稳定的核心。它通过虚拟受限股等机制,将员工的个人利益与公司的长期发展深度绑定,实现了“按劳分配要充分拉开差距”,以奋斗者为本。这种机制确保了: 高回报:奋斗者能获得远超行业平均水平的回报。 长期性:员工的财富增长与公司长期价值增长挂钩,降低了短期套现离职的动机。 公平性:价值分配的依据是能力、责任、贡献和工作态度,而非个人关系或创始人偏好。 3. 企业文化:温情“家”文化 vs. 铁血“奋斗者”文化 新东方的“家”文化,强调温情、兄弟情谊,容易让人产生归属感,但也容易滋生“惰性”和“平均主义”。这种文化在面临残酷的市场竞争时,缺乏足够的“铁血”和“自我批判”精神。 华为的“奋斗者”文化,则是一种目标驱动、危机驱动的文化。它强调“以客户为中心,以奋斗者为本,长期坚持艰苦奋斗”。这种文化筛选出最能为公司创造价值的“狼”,并给予他们最丰厚的回报。它要求员工不断“自我批判”,保持组织的活力和竞争力。 03 制度的“非人格化”是留住牛人的关键 俞敏洪留不住牛人,任正非能稳定人才,其根本差异在于管理制度的“非人格化”程度。 俞敏洪的困境在于“非人格化”不足。他的管理高度依赖个人魅力和情感,企业文化是“俞敏洪的新东方”。当牛人成长到一定阶段,其个人能力和影响力足以支撑其独立发展时,他们发现新东方/东方甄选的平台,无法提供一个能超越创始人、系统化、长期化的人才激励和权力分配机制。牛人离开,不是因为俞敏洪不好,而是因为平台的天花板就是俞敏洪的个人边界。 任正非的成功在于“非人格化”的成功。他通过《华为基本法》和一系列制度,将企业从“任正非的华为”转变为“制度的华为”。他构建了一个“利益共同体”和“事业共同体”,让牛人留下的理由不再是“为了任正非”,而是“为了共同的事业和巨大的回报”。华为的平台,是一个能让牛人充分授权、合理分配、实现自我价值的“制度化”平台。 04 对其他企业家的启发与借鉴 俞敏洪与任正非的管理实践,为所有企业家提供了深刻的启示: 1. 从“人治”到“法治” 创始人魅力是企业起步的“燃料”,但制度才是企业长青的“发动机”。企业家必须将个人意志转化为组织意志,通过制度来规范权力、分配利益、激励人才。制度的完善程度,决定了企业的天花板。 2. 用科学的价值分配实现“财散人聚” 人才的竞争,本质上是价值分配机制的竞争。企业家必须设计一套科学、长期、有竞争力的价值分配机制,将员工的个人利益与公司的长期发展深度绑定。 “我们要让奋斗者分享到公司成长的红利,只有‘财散’,才能‘人聚’。” 3. 权力“非人格化” 企业必须建立有效的授权和接班人制度,避免企业成为创始人个人意志的延伸。华为的轮值CEO制度,虽然有其特殊性,但其核心思想——权力制衡、集体决策、有序传承——值得所有企业学习。让权力在制度的框架内运行,才能确保企业的持续稳定。 4. 用制度固化文化 企业文化不是口号,而是制度的体现。温情的“家”文化需要用铁血的制度来保障其效率;铁血的“奋斗者”文化需要用丰厚的回报来保障其可持续性。用制度固化文化,用文化引导制度的执行,才能形成强大的组织合力。 05 结 语 俞敏洪与任正非的管理哲学,代表了中国企业发展中“人治”与“法治”的两种典型路径。俞敏洪的温情与情怀,成就了新东方早期的辉煌,却也成为其留不住牛人的“甜蜜的负担”;任正非的理性与制度,构建了华为坚不可摧的组织长城,实现了“铁打的营盘流水的兵”,但“兵”却始终是华为的“奋斗者”。 对于所有志在长远的企业家而言,任正非的实践证明:只有超越创始人个人边界的制度,才能承载牛人无限的雄心。情感可以吸引人才,但只有科学的制度和公平的分配,才能真正留住人才,实现企业的基业长青。
消息称小米汽车部分门店将开放端到端辅助驾驶体验,支持全程0接管
IT之家 11 月 8 日消息,据“新黄河”报道,11 月 7 日,从接近小米汽车人士获悉,小米汽车部分门店将于本周末正式开放端到端辅助驾驶体验,该功能支持全程 0 接管,此前未对用户开放。 据前述人士称,此次体验覆盖小米 SU7 与 YU7 两款车型,其中 YU7 辅助驾驶算力更高,体验方面更好。小米 SU7 高配版本与 YU7 算力持平,低配版本因未搭载激光雷达,算力为 84TOPS,功能体验略有差异。 IT之家注意到,小米汽车官方 7 月 29 日宣布:1000 万 Clips 版本小米端到端辅助驾驶面向小米 SU7 系列已开始推送,支持小米 SU7 Pro / Max / Ultra 车型。据介绍,1000 万 Clips 版本小米端到端辅助驾驶:加减速更柔和,驾乘体感更舒适;绕行更灵活,决策更果断;路口通过更顺畅,对道路理解更深度。 官方介绍称,小米 YU7 车型全系出厂即搭载 1000 万 Clips 版本端到端辅助驾驶。Clips 指的是记录了驾驶行为的视频片段,其中包含由激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器同步记录的多模态数据,长度一般为 30 秒至 1 分钟(「1000 万 Clips」指的是有 1000 万段视频片段)。在 Clips 的数量形成规模后,如达到 1000 万这个量级,「端到端大模型」控车越自然流畅,乘坐感受越像老司机在开车。
第一波2025年度词汇出炉,一半毫无悬念,一半完全懵
近几年,各大词典评选的年度词汇中,AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇,花落「vibe coding」——也不意外,它几乎是今年最热门的 AI 技术。 如果再往回拨一点,翻翻稍早前牛津、韦氏、Dictionary.com 和剑桥等机构发布的一系列热点词,不难发现,AI 已经深刻影响了我们的语言,已然是生活中的高频词。 Vibe Coding:年度最热门技术词 「Vibe coding」在中文里并没有一个完美的翻译,比较流行的译法是「氛围编程」。这个词最早由特斯拉前 AI 总监、OpenAI 创始工程师 Andrej Karpathy 提出,形象地描述了 AI 能让人们「几乎忘记代码本身存在」也可以开发应用的情景。 不懂编程的用户,用自然语言对话,就可以得到代码。详细地说,开发者只需要告诉 AI 自己想要一个什么功能或应用,AI 就能自动生成,实现「凭感觉,写代码」的效果。 「Vibe coding」之所以能够登上 2025 年度词汇宝座,一方面从数据上能看出来——自 2025 年 2 月首次出现以来,这个词在媒体和社交平台上存在感飙升,贯穿了一整年。柯林斯词典的语言学家从包含 240 亿词汇的语料库中捕捉到了这一趋势,认为这个词充分反映了一年来语言的演变。 另一方面,这个选择揭示出 AI 技术在 2025 年的热度之高:程序员群体在讨论,普通用户也在谈论,「AI 可以帮我写代码」已成为大众认知的一部分。 正如柯林斯官方博客所说,这个词「捕捉了我们与科技演变中的某些根本变化」,它不仅在硅谷科技圈内流行,更折射出 AI 作为「超强辅助」,已渗透日常生活。 整体来看,今年的柯林斯 2025 年度词汇候选名单可谓科技味十足。同榜的还有「clanker」,这个词源自《星球大战》,不过,现在它多用于对 AI 聊天机器人的批评,类似于中文语境里说的「人工智障」。 「biohacking」指生物黑客式的自我改造;「broligarchy」调侃科技富豪把持权力的「兄弟寡头政治」等。这些五花八门的新词一起勾勒出 2025 年的图景:从工作到娱乐,AI 正重塑我们的语言和生活方式。 技术语言如何渗透生活 实际上,从去年起,各大权威词典发布的年度词汇中,就有多条都和 AI 热潮有非常直接的联系。 牛津词典:Brain rot 脑腐 英国牛津大学出版社把「brain rot」(脑腐)评为 2024 年的年度词汇,是去年讨论度最高的一个年度词汇。这个带点夸张的俚语,指的是「大脑或智力状态的退化」,主要是用来形容过度沉迷于碎片化数字内容,从而导致的迟钝、注意力退化等等。 2024 年人们越来越注意到,无节制地刷社交媒体,大量低质、无营养的信息让人「脑子生锈」。这个词生动地概括了在碎片化内容时代,身心都在接受信息过载的挑战。牛津语言部总裁卡斯帕·格拉斯沃尔评价说:「brain rot 道出了数字生活潜在的危险。」他认为,这个词标志着有关人性与科技的新一轮文化讨论。 在无人注意的角落,牛津去年的年度词汇候选列表里,还有另一个与 AI 直接相关的词,「slop」,意指「由人工智能生成的劣质网络内容」。虽然最后没能当选,但它出现在提名中本身就说明,AI 生成的内容,数量已经到了惹人反感的地步。 无论是「brain rot」还是「slop」,都从不同侧面反映出 2024 年人们对数字内容生态的担忧,以及 AI 算法在其中扮演的复杂角色。 韦氏词典:Authentic 真实 韦氏词典在 2023 年选择的年度词汇,是「authentic」真实的,同时也有「本真」的意思。这个词存在已久,但在充斥 deepfake 和 AI 生成内容的一年里,它的脱颖而出,意义非凡。 2023 年与 AI 相关的新闻和讨论激增,引发了人们对「authentic」这一概念的关注和大量查询,搜索量暴增。正是因为 AI 可以轻易生成以假乱真的图像、视频和文本,人们也就越来越难分辨真伪。所以,对于「真实的、原汁原味的」的追求成为社会心理的一个重要主题。 韦氏词典主编彼得·索科洛夫斯基在解释这一选择时提到,「authentic」有「非伪造、真实可靠」之意,也包含「忠于自我」的延伸意义。它成为年度词汇,某种程度上是对科技充斥下社会心理的映射:当聊天机器人可以模拟人类口吻聊天,当 AI 可以模仿名人声音,我们比以往任何时候都更加珍视人与信息的真实性。 剑桥词典:Hallucinate 幻觉 英国剑桥词典则把目光投向了「hallucinate」幻觉。剑桥把它评为 2023 年的年度词汇,原因在于这个心理学动词在当年获得了全新的技术含义。 原本,hallucinate 主要用来指因为生病或服药副作用,导致出现幻觉、看见不存在的东西。不过在 2023 年,人们开始用它描述大语言模型「胡编乱造、产出虚假信息」的现象。 剑桥词典专门为此新增了 AI 相关义项,并表示这一新义「切中了 2023 年人们热议 AI 的核心原因」——生成式 AI 功能强大,但不是没有问题,「hallucinate」正好一语道破了 AI 最大的弱点之一。 值得一提的是,剑桥选择「hallucinate」紧随柯林斯词典将「AI」本身选为 2023 年度词汇之后。也就是说,从「AI」这种宏大的技术概念,到「hallucinate」这样具体描述 AI 缺陷的术语,AI 相关词汇在权威词典的年度榜单上实现了连纵霸榜,说明了眼下 AI 居高不下的热度。 从「vibe coding」到「hallucinate」,AI 相关词汇接连登上年度词汇榜,绝非巧合。 当 AI 改变世界时,也在改变着我们的语言;它们有的描述了 AI 给生活带来的便利,有的反映出人们对 AI 潜在问题的担忧,还有的表达了数字时代人们内心的矛盾与诉求。这一系列语言现象背后,恰恰是 AI 正以前所未有的深度,介入我们的工作、娱乐和社交。语言的变化又反过来成为时代的一面镜子,折射出科技与社会的碰撞。 One More Thing 柯林斯是今年较早发布年度词汇的机构,另一个是 Dictionary.com,但是他们选择了一个奇怪的词:67。读作「六、七」,而不是「六十七」。 Dictionary.com 组委会分析了大量数据,包括新闻标题、社交媒体趋势、搜索引擎结果等,发现从 2025 年夏天开始,对这个数字的搜索量有明显的增长,而且一直在增长。 这个词的意思大概就是「还行」「凑合」「及格线」,「六分七分的样子吧」,类似这种语义。前阵子 Sam Altman 玩梗还用了这个词,让网速不够快的群众摸不着头脑,以为新模型真就是这么草率被公布了。 Dictionary.com 的组委会说,他们自己也还在努力弄明白这个词到底是什么意思,但它的确展现了一个新词,如何随着年轻人的爱用、多用而迅速风靡全球。
获得对手认可!马斯克点赞何小鹏“自证”IRON身份视频
【CNMO科技消息】近日,小鹏汽车董事长何小鹏在“X9超级增程技术发布会”现场,以剪开机器人腿部覆盖件的方式,公开回应了“机器人藏真人”的质疑。随后,马斯克在X平台(原推特)点赞了相关视频,引发全球科技界对中国人形机器人技术进展的广泛讨论。 何小鹏和IRON 11月6日晚,小鹏汽车在广州发布会上首次公开展示了IRON机器人的内部机械结构。在机器人通电运行状态下,何小鹏亲自剪开其腿部覆盖件,露出内部的仿生肌肉、线性关节及控制器等精密部件。他现场坦言:“此前我们从未在通电状态下剪开过‘皮肤和肌肉’,但今天必须用最直接的方式证明——IRON是真正的机器人。”这一举动被业内视为对近期网络质疑的强硬回应。 据小鹏官方披露,IRON机器人身高178cm,体重70kg,拥有62个主动自由度,其灵巧手采用1:1人类双手尺寸设计,支持触觉反馈。核心处理器搭载自研的“图灵AI芯片”,算力达3000TOPS,可本地运行300亿参数大模型。与2024年11月首次发布的版本相比,新一代IRON增加了人形脊椎、全包覆柔性皮肤及头部3D曲面显示器,运动流畅度显著提升。 值得一提的是,就在近日,马斯克刚宣布Optimus V3将整合Grok语音助手,并计划在2025年实现5000台量产。而小鹏汽车计划于2026年底实现IRON机器人的规模化量产,首批将应用于工厂装配、展厅导览等场景。目前,IRON已在广州工厂进行实训,能够执行物料搬运、设备检测等任务。
AI六巨头罕见同台,李飞飞激辩LeCun,黄仁勋:你们都错了
编辑:定慧 好困 【新智元导读】AI革命真实不虚,但通往终局的地图,连绘制它的人都一无所知。近日,Yann LeCun、李飞飞、黄仁勋、Geoffrey Hinton、Bill Dally,以及Yoshua Bengio六位AI领域的顶尖人物,因共获伊丽莎白女王工程奖而齐聚一堂,展开了一场关于人工智能的巅峰对话。 人类群星闪耀之时! 当这6个人聚在一起,坐而论道的时候,你就知道事情并不简单! 这一次访谈非常宝贵,能把这6位AI天团巨佬凑在一起。 本周,英伟达CEO黄仁勋、Meta首席AI科学家Yann LeCun,以及顶尖计算机科学家Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、李飞飞和Bill Dally共同荣获本年度伊丽莎白女王工程奖。 在这次访谈中,大佬们各自分享了自己职业生涯中的顿悟时刻。 这些「啊哈」时刻不仅给他们指明了研究方向,也彻底改变了人类社会科技的前进方向。 并且这次6个人都围绕一个核心问题展开激辩: 我们人类,是真的处于一场真实的AI产业革命之中?还是AI是一个即将破裂的,史上最大的泡沫? 四十年等待,只为一个「顿悟」时刻 主持人说他们是这个星球上最杰出、最有影响力的6个人。 这绝非夸大其词。 这场AI革命从何而来? 答案不是某个天才的灵光一闪,而是一群人的漫长坚守。 思想的火花,在40年前就已点燃。 AI教父Geoffrey Hinton回忆起1984年,他用当时极其简陋的计算机,训练一个微型模型来预测序列中的下一个词。 「我发现它竟然能学到词语的含义!」他说。 这,就是今天所有大语言模型最原始的雏形。 一个在黑暗中被点亮的、穿越了40年时光的想法。 Yann LeCun则坦言,自己年轻时是个「懒惰」的工程师,不想一行行编程去创造智能,而是着迷于「让机器自己学会智能」。 这个看似偷懒的想法,正是机器学习的核心哲学。 但光有想法还不够,革命需要燃料和引擎。 时间来到2006年,当时还是年轻教授的李飞飞发现,所有算法都受困于一个问题:数据太少了。 一个孩子在成长中会看到海量的信息,而我们的机器却在数据荒中挨饿。 于是,她和团队做了一件在当时看来无比疯狂的事——耗时三年,手动标注了1500万张图片,创建了名为ImageNet的数据集。 这桶「燃料」被浇灌到AI领域后,瞬间引燃了整个行业。 与此同时,在英伟达,黄仁勋和他的同事们也在打造一台越来越强大的「引擎」。 他们最初为游戏设计的GPU,意外地被发现是进行深度学习计算的完美工具。 2010年,一个历史性的早餐上,斯坦福的吴恩达教授告诉英伟达的科学家Bill Dally,他用了16000个CPU在网上识别猫。 Bill Dally和同事回去后,用仅仅48个GPU就复现了实验。 那一刻,他顿悟了:「我们应该为深度学习制造专门的GPU。」 这些故事串在一起,就是一部AI诞生的「前传」: 思想的火花在AI寒冬中,早已点燃,只待数据的燃料和算力的引擎到位,一场革命便无可阻挡。 六人顿悟时刻(精华版) Yoshua Bengio 读到Hinton早期论文。直觉:或许有如物理定律般的简单原则解释智能、建造智能机。 ChatGPT出现两年半后警觉:机器理解语言、有目标、却难控。若更聪明或被滥用怎么办?于是转向安全与对策研究。 Bill Dally 90年代末「内存墙」顿悟:用「流」连接内核,做更多算术、少访存。为GPU计算奠基。 2010年与吴恩达早餐:Google用16000 CPU找「猫」。受其启发,2011年与同事用48 GPU复现。 结果惊人:下决心让GPU专用于深度学习,并持续优化。 Geoffrey Hinton 1984年做小型语言模型:用反向传播预测下一个词。模型自动学到词义特征及交互。思想与今天的LLM相同,只是很小、样本仅100。 阻碍在于算力与数据不足。但当时并不自知。 Jensen Huang(黄仁勋) 2010年左右同时收到多伦多、纽约大学、斯坦福的深度学习的早期信号。发现用「框架、结构化表示」开发软件,与芯片设计高度类比,可扩展。 顿悟:一旦算法在单卡并行奏效,就能扩到多卡、多机、数据中心。剩下的就是工程推演:数据多大、网络多大、能解什么问题。 Fei-Fei Li(李飞飞) 2006–2009年顿悟:难点不只在算法,而在数据。由此构建ImageNet:1500万图、2.2万类,众包标注。大数据驱动机器学习。 2018年任Google Cloud AI首席科学家:AI是「文明级技术」,影响所有行业与个体。回斯坦福共创HAI,提出「以人为本的AI」。 Yann LeCun(杨立昆) 本科即着迷「训练而非编程」的智能观。1985结识Hinton,从多层网络可训练性切入。 与Hinton曾辩论:监督vs无监督/自监督。 ImageNet的成功一度让全域转向监督。 2016–2017再次强调自监督;LLM是典范。下一步是视频等非语言数据,自监督仍是关键挑战。 狂热的当下,我们正身处泡沫之中吗? 好了,历史讲完,回到当下最尖锐的问题: 英伟达市值冲上云霄,全世界都在谈论AI,这一切到底是真实的价值,还是又一个互联网泡沫? 对此,黄仁勋给出了一个堪称绝妙的回答。 在21世纪初的互联网泡沫时期,整个行业铺设了巨量的光纤,但其中绝大多数都是未被点亮的「暗光纤」,需求远远跟不上建设。 而今天,几乎你能找到的每一块GPU,都在被点亮并投入使用。 为什么?因为AI从根本上改变了「价值」的生产方式。 老黄表示,我们正在创造一个全新的行业,一个智能工厂。 过去的软件是「工具」,你买来使用即可。 而AI,第一次,成为了「生产力」本身。它不是内容,而是实时生成的智能。 你不能提前生产好智能,再把它存起来。 每一次你问ChatGPT问题,它都在为你「生产」答案。 这个生产过程,需要巨大的计算能力,就像工厂需要机器和电力一样。 因此,我们需要价值数千亿美元的「AI工厂」(数据中心),来服务于一个建立在智能之上的、价值数万亿美元的全新产业。 我们正处在构建这个产业的初期,怎么会是泡沫呢? 换句话说,这是继农业革命、工业革命之后,一场全新的「智能革命」的基建时期。 我们正处在为新世界铺设水电煤气管道的阶段,而需求,才刚刚开始。 不过李飞飞和LeCun当场还进行了一场「辩论」。 李飞飞强调AI仍然是一个非常年轻的领域,除了语言之外,还存在广阔的「空间智能」等前沿领域有待开拓。 Yann LeCun则指出,泡沫在于「认为当前的大语言模型范式最终能够发展到人类水平的智能」这一想法,他个人并不相信,并认为需要根本性的突破。 终极的未来,「人类级AI」还有多远? 这是整场对话最精彩的高潮。 当被问及「我们离那种与人类相当的智能还有多远」时,桌边的六位大脑,给出了六幅截然不同的未来图景。 「 务实派 」 黄仁勋 这个问题不重要,而且它已经发生了。 已有足够「通用智能」转化为大量有用应用。 是否「人类级」并不重要;关键是持续应用解决重大问题。 他认为,我们已经拥有了足够强大的AI,可以解决大量现实问题。 纠结于一个学术上的「奇点」定义没有意义。 技术正在以惊人的速度进步,我们应该专注于应用它。 「 协作派 」Bill Dally 这压根就是个错误的问题。 他说,我们的目标从来不是创造AI来取代人类,而是「增强」人类。 就像飞机一样,它会飞,但它和鸟的飞行方式完全不同。 AI将是我们强大的助手,帮助我们处理我们不擅长的事(比如记住22000种物体),让我们能专注于创造、共情等独属于人类的领域。 AI 擅长分类、解难题;人类擅长创造、共情、社交。 是否「人类级」并不确定,但助力巨大。 「 开拓派 」 李飞飞: 她认为我们甚至还没搞懂「智能」的全貌。 机器将在部分维度「超人」(如识别 2.2 万物体、翻译百种语言),但不会与人类智能同形。 像飞机会飞,但不像鸟。 人类智能仍是核心。 她提醒我们,人类的智能远不止语言。 我们在空间感知、与物理世界互动方面的能力,是今天最强的AI也望尘莫及的。 她说,AI作为一门学科才70多年,而物理学已经400多年了。 「还有广阔的前沿等待我们去征服。」 「 怀疑派 」Yann LeCun 靠现在这条路,走不到终点。 不会是单一时刻。不同能力会渐进扩展。未来 5–10 年或出新范式,整体会比想象更久。 他直言不讳地指出,当前的大语言模型范式,无法通向真正的人类级智能。 我们需要一些「根本性的突破」,才能造出哪怕和猫一样聪明的机器人。 「我们仍然缺失了某些非常重要的东西。」 「 预言派 」Geoffrey Hinton 他给出了一个具体的时间——20年。 这位AI教父用一个非常具体的标准定义了问题:「多久以后,你和一台机器辩论,它永远都能赢你?」 他的答案是:「我相当肯定,在20年内我们会做到。」 「 敬畏派 」Yoshua Bengio 充满不确定性,但警惕指数级加速。 他认为最终AI可做「几乎人类能做的一切」。 但时间高度不确定,人类应做好预案。 他认为未来难以预测,但有一个「游戏规则改变者」——当AI开始具备自己研究AI的能力时。 那时,AI将成为自己的「加速器」,自我迭代的速度可能会远超我们的想象。 AI时代杰出的6个人 虽然这些大佬都无人不知,无人不晓,但还是简单介绍一下他们。 这六位大佬覆盖了从硬件、体系结构、并行计算、基础理论与算法到大规模视觉数据等多个维度,他们的贡献协同推动了今日AI与工程系统的巨大飞跃。 Jensen Huang,黄仁勋,英伟达联合创始人兼首席执行官。从3D图形时代起便领导英伟达,并推动了人工智能计算平台的转型。 Yann LeCun,杨立昆,法国计算机科学家,现任Meta首席AI科学家,长期兼任纽约大学(NYU)教授。他是现代深度学习史上的重要人物之一。 Geoffrey Hinton,杰弗里·辛顿,被誉为「深度学习之父/人工智能教父」之一。老爷子可以说是现在AI领域第一人,任何介绍都多余。 Yoshua Bengio,约书亚·本吉奥,加拿大计算机科学家、蒙特利尔大学教授、蒙特利尔学习算法研究所(MILA)科学主任,被称作深度学习的关键人物之一。 Fei-Fei Li,李飞飞,在计算机视觉、大规模数据集建设和以人为本的AI方面影响深远。主导创建了著名的大规模视觉数据库ImageNet。 Bill Dally,比尔·达利,美国计算机科学家、教育家,曾任麻省理工学院教授、斯坦福大学系主任,后加入英伟达担任首席科学家和高级副总裁。他在高性能并行计算机体系结构、互联网络、路由/同步/通信机制等方面做出基础性研究。
硕士论文上热搜,宇树科技王兴兴回应
在第八届虹桥国际经济论坛人形机器人创新发展合作分论坛上,总台央视记者独家对话了宇树科技创始人王兴兴,听他讲述科技创新的梦想在过去几年成长开花的故事。 最近,一个网友考古出了王兴兴的硕士论文上了热搜,大家发现原来在2016年,他就已经有了宇树机器狗的雏形,大家惊叹于他对技术和趋势的预判力。王兴兴首次回应了这篇论文。 宇树科技创始人 王兴兴:这个想法是很早的,当时那款机器狗是2013年想到的方案,我想到方案的时候就想着要不要辍学出来创业,但是当时只是想想而已,因为东西都没有,后来就把这个东西给做出来了。我们公司在过去的至少四足机器人的部分业务和发展方向,2014年、2015年都已经想过了,然后把它给实现了。2009年我自己就做过小的人形机器人,做好了以后我觉得全世界都看不到希望,没办法商业化也没有什么实用价值,很多年我们公司都没有去做人形机器人。后来整个机器人的AI,包括大模型的AI技术进步有目共睹,把大家的想象空间又重新打开了,可以看到最近这些年人形机器人的发展速度非常快。 对于一些技术的创业者,有没有建议? 宇树科技创始人 王兴兴:科技领域都是超前的,你要去想象未来应该做什么方向的,你只要方向不错,必然是可以成功的。但是也因为这个领域现在比较超前,你可能开始起步比较难,起步难也有好处,因为别人也进不来,可能这个领域只有你能做,反而厚积薄发的潜力还是非常大的。我觉得这个时代对年轻人,对所有有梦想,尤其有科技梦想的人都是非常友好的。像我们2016年创业的时候,无论是公司估值、关注度跟现在完全不是一回事,至少差了几十倍甚至上百倍,所以现在反而容易很多,挑战也会大很多,但是我觉得反而每个人有更多的机会去实现各自的梦想。
突然火了!年轻人捡漏倒闭车企“烂尾车”,有人半价买哪吒,有人12万元抄底高合
近期,在社交平台上,有不少年轻人选择购买倒闭车企的“烂尾车”引发热议,哪吒、极越和高合等一众早已宣布破产的新势力品牌,都在他们的“抄底”名单里。 近日,有车主对红星资本局表示,因为倒闭,才有好价;还有车主称,车企没了,才买得起。 中国汽车流通协会专家委员会专家委员李颜伟对红星资本局表示,部分年轻消费者购车预算不多,但也对新技术、新产品向往,他们通过购买这种倒闭车企车辆的方式,来实现自己的购车愿望。 但也有市场声音认为,捡漏“倒闭车”的背后往往藏着隐忧,售后停摆、维修无门、车机断联都是问题。 “倒闭才有好价,不倒闭都不会买” “开10万公里就回本了” 在哪吒汽车母公司宣布破产重整的两个月后,28岁的江先生决定买下一辆全新的哪吒L。从找车源到提车,只花了10天时间。江先生告诉红星资本局,为了买这辆哪吒L,他把全国的车源都问了一遍。8月初,跨越1500多公里,他从安徽赶到广西提了车。 “我就是奔着它(哪吒汽车)倒闭才买的”,谈到买车的原因,江先生直言,因为倒闭,才有好价,不倒闭都不会买。 江先生向红星资本局算了一笔账:哪吒L310闪充pro版本,此前官方指导价14.99万元,车企倒闭后,4S店优惠6.3万,加上广西的置换补贴优惠1.3万,算下来裸车7.39万,再加上保险0.38万,落地只要7.77万元。“价格非常香,相当于半价买车。”他说。 图片来自受访者 在社交平台上,网友们将江先生购买的车称为“烂尾车”“绝版车”。不止哪吒,极越、高合等一众宣布倒闭的新势力车企,都在年轻人的“抄底”名单里。 同样看中“烂尾车”性价比的,还有22岁的关先生(化名)。他向红星资本局表示,自己的购车预算是15万元,今年8月,他“抄底”了一辆极越07长续航版。关先生认为,同价位的新车在外观、配置和用料上都比不上这辆车。此前,这辆车的官方指导价为21.99万元,极越汽车倒闭后,落地只需15万元。他表示:“车企没了,才买得起。” 图片来自受访者 “逆势”买车的年轻人并不少。在广州经营着一家二手车行的陈先生(化名)告诉红星资本局,他的车行有高合全系列的新车和二手车,买车的大部分都是年轻人,他们看中的除了外观,还有性价比。 就拿高合Hiphi Y车型来说,2023年7月发售时的官方指导价为33.9万-44.9万元。如今在陈先生的店里,最低只需要12万余元。他表示,不担心卖不出去,高合只是车源少,买的人并不少,最多时他的店里一个月卖了20多辆。 “抄底”烂尾车的年轻人也并非一时冲动。江先生早在2024年5月就试驾过哪吒L,他被这辆车的功能和配置吸引,但因为价格和提车时间太长便放弃了,车企倒闭反而成了购买的契机。“大多数人对买‘倒闭车’是嗤之以鼻的,就算现在便宜,他们也觉得这钱打水漂了,不敢承担风险。”江先生认为,7万多元买“倒闭电车”,开10万公里就回本了,车是否保值并不在他的考虑范围内。 可以看出,品牌倒闭后,车的实用价值被放大。另一位购买了极越“烂尾车”的明先生(化名)也表示,这样的车型、电池和配置,再加上如今的价格,市场上没有这样的选择。 对于年轻人“抄底”烂尾车的现象,11月6日,中国汽车流通协会专家委员会专家委员李颜伟对红星资本局说道,部分年轻消费者购车预算不多,但也对新技术、新产品向往,他们通过购买这种倒闭车企车辆的方式,来实现自己的购车愿望。 汽车行业已进入“淘汰赛” 自2023年以来,新能源汽车行业淘汰赛加速,多家耳熟能详的造车新势力陷入困境:威马、高合、哪吒、极越、恒驰、众泰……这些品牌要么出身名门,要么辉煌一时,如今纷纷陷入或停产或重整或倒闭的困境。 此前,已有多位行业人士表示当前国内汽车行业已经进入“淘汰赛”。 “在汽车行业,2025年到2027年,是三年淘汰赛,也是公司从小到大,从大到强的开始。”在今年小鹏汽车春季发布会上,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏表示,目前汽车行业竞争非常激烈,但未来会有更多的科技创新和产业创新融合在汽车行业里面,引领未来发展。 而比亚迪执行副总裁李柯则在9月的慕尼黑车展上提出警告,称中国新能源汽车行业将经历大规模洗牌,约有100家车企可能在这场竞争中出局。李柯指出,中国现有车企过多,价格战一旦退潮,不具竞争力的企业将难以生存。过去许多车企依靠打折和优惠吸引消费者,但随着低价策略失效,不少整车厂将面临生存压力,最终被市场淘汰。 目前,中国汽车市场仍在快速增长。2025年10月中国车市交出亮眼成绩单,乘联会数据显示,全国乘用车新能源市场零售140万辆,同比增长17%,渗透率达58.7%,出口市场持续突破,中国汽车世界份额稳步提升至38%。主流车企与新势力品牌齐头并进,在新能源赛道多点开花,海外市场拓展成效显著,推动行业高质量发展。 10月新能源汽车市场延续爆发式增长,头部车企与新势力品牌均刷新纪录。上汽集团新能源销量20.7万辆,继9月后再破历史新高,同比增长31.6%,1-10月累计销量129万辆,同比增幅达42.5%。吉利汽车表现尤为突出,新能源销量17.79万辆同比激增64%,渗透率升至58%,旗下银河品牌提前达成年销百万目标,成为最快达成该成就的新能源品牌。 比亚迪持续领跑,10月销量44.17万辆创年内单月新高,累计新能源车销量超1420万辆。奇瑞新能源单月销量首破11万辆,同比增长54.7%;长安新能源销量11.92万辆,同比增长36.14%。新势力阵营中,零跑以7.03万辆交付量刷新纪录,连续八个月领跑新势力;鸿蒙智行单月交付6.82万辆,累计交付破百万,创最快达成纪录,成交均价达39万元。小鹏、蔚来分别交付4.2万辆、4.04万辆,同比增幅达76%、92.6%,小米汽车交付量持续超4万辆,新势力竞争进入白热化。 10月车市数据印证,中国汽车产业已进入新能源与出口主导的新发展阶段,无论是传统车企的转型提速,还是新势力品牌的规模突破,都推动着行业向高质量发展迈进。随着技术创新持续深化与全球布局不断完善,中国汽车市场有望持续领跑全球。

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