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成都是否将混动新能源车纳入限行?当地公安局:适时启动可行性研究
IT之家 7 月 15 日消息,“四川发布”今日傍晚发文称,当前绿牌车与日俱增,“新能源汽车是否应该纳入限号政策”已经成为成都市民关注的焦点问题。在四川省网上群众工作平台“问政四川”上,有网友提出意见称,建议将混动型新能源车(IT之家注:此处指插电混动)纳入限行范围。 这名网友给出了如下理由: 国家大力提倡新能源是基于环保的考虑,部分车企推出的混动车型纯电续航仅为三四十公里不等。 正因为混动车型的短距离续航,大多数时段还是主要依托燃油驱动,无疑是加剧了环境污染,有悖于环保节能的初衷。 现行交通压力的迫切需要,混动车型的限行将有效缓解我市的交通压力,大力提高市民的出行通行率,从而提高市民的幸福指数。 有相关城市(北京)已将混动车型纳入限行,通过限行,交通拥堵确实得到了有效缓解。 成都市公安局交通管理局回复称,关于“将混动新能源汽车纳入限行”的建议,市公安局交管局将适时启动可行性研究。 根据《关于恢复城区小型载客汽车“尾号限行”交通管理措施的通告》相关规定,当前不受尾号限行的车型为: 悬挂新能源汽车号牌的载客汽车; 持 C5 驾驶证的残疾人驾驶的残疾人专用汽车; 军车、警车、消防救援车、救护车、工程抢险车和巡游出租车 悬挂使领馆号牌车辆及经批准临时入境外籍车辆; 法律法规规定的其他不受行驶线路、行驶方向限制的车辆。
李想称“类似特斯拉Model X的旅行版”:理想M系纯电SUV再曝光
快科技7月15日消息,虽然理想已经决定今年不再发布M系纯电SUV,但依旧有测试谍照流出。 今日,理想汽车高级设计总监BenBaum曝光了一张覆盖着伪装的理想全新车型,从体型推测,很可能就是全新的M8。 和常见的SUV并不相同,多少有些自家大哥理想MEGA的影子在,车顶为溜背风格,尾部设计尤为独特,整体设计非常简约、纯净,浑然一体,确实很有独特性。 值得一提的是,李想此前在车展上时曾表示,这款SUV的定位类似特斯拉Model X的旅行版,因此可以明确的是,理想M系SUV也定位于家用场景。 根据此前规划,理想将于今年发布四款重磅纯电车型和一款增程SUV,其中增程SUV就是理想L6,而四款纯电里,已经上市的MEGA是其中之一,另外三款则为纯电SUV车型,名字大概率叫M9、M8和M7,均支持5C超级快充。 那么为何规划好了的事情突然变卦,甚至延期了明年才推出呢?李想也给出了理由,主要为以下两点: 一个是需要拥有足够多的自营超充站,必须达到特斯拉中国超充相近的数量,是合适的时机;此外,需要多车型占位的门店。 理想当然也是这样做的,截至目前,理想汽车已在全国26个省份、151个城市布局了635座超充站和2848根充电桩,并已贯通4条高速公路线,进一步扩展了其充电网络。
腾笼换鸟:意大利政府拟转让Stellantis旗下停产品牌,吸引中国车企赴当地建厂
IT之家 7 月 15 日消息,据路透社上周五报道,意大利政府正在考虑通过法令接管 Stellantis 所属的已停产汽车品牌 Innocenti 和 Autobianchi,并将这些品牌转让给中国汽车公司,以鼓励它们在意大利建立工厂。 IT之家注:Innocenti 和 Autobianchi 两个品牌均在上世纪 90 年代停产。前者因在 60-70 年代生产英国 MINI 汽车“意大利版”而闻名,后被菲亚特收购;后者同样是菲亚特子公司,曾主要生产高端汽车。 报道称,意大利工业部长已经在国家专利和品牌局注册了这两个品牌的新商标,使用了不同于 Stellantis 集团注册的图案。根据去年 12 月通过的一项法律和正在审查的实施草案,至少五年未使用的品牌若被政府控制,它们可以被转让给有意在意大利投资或将制造活动迁至意大利的公司,包括外国公司。 意大利道路上充斥着欧洲最老旧、污染最严重的汽车,电动车普及率也远远落后于其他欧洲国家。今年 1 月,为了改变这一现状,意大利政府拟大手笔祭出 9.3 亿欧元(当前约 73.68 亿元人民币)投资,鼓励民众抛弃燃油车,拥抱电动车。 此外,今年 2 月,比亚迪欧洲公司总经理舒酉星(Michael Shu)在日内瓦国际车展上接受彭博社采访,确认了公司已经与意大利政府进行建厂相关接触和讨论的消息。此前消息称,意大利政府已经与比亚迪股份有限公司进行了接触,当地希望在欧洲车企巨头 Stellantis 之外引入第二家汽车制造商。
山东济南,一座超级智能仓库诞生了
在位于济南高新区的浪潮信息产业园,业界最大、品类最复杂的智能立体化仓库(立库)日前已正式投入运营。 站在24米高的立库中,团队为过去两年的辛苦工作感到自豪。一位团队小伙伴回忆起最初规划走访时的情景,白天调研完一家企业,晚上就坐上高铁奔向下一座城市;另一位指着设备想起与供应商为了再挤出一点点利用空间,而“挠破了头”;还有一位说起,在攻克智能化算法时,吃饭睡觉都在考虑流程设计...... 这是浪潮信息在智能制造上的又一个突破。这座智能化立库的空间利用率与流转效率已趋于极致,让生产备料时间大幅缩减。现在,当智能工厂发出订单备料需求后,在智能系统、200多台设备的全力协作下,最快仅需120秒,即可从4.5万多种物料中,准确拣选出所需的各种物料,再由自动导引车(AGV)托起物料,在3分钟内送到工厂指定位置。 智能化立库是浪潮信息智能制造体系的再次升级,它能更好地应对大规模个性化定制和交货周期日益压缩的挑战。大规模生产和个性化需求似乎是一组永恒的矛盾。过去10多年,浪潮信息重塑了研发、供应、制造和客服等每个业务流程,尝试开启了服务器行业的大规模定制时代。 01 一个立库引发的变革 这座1.2万平方米的立库,总面积比两个标准足球场要小一些,坐落于浪潮信息编号为“M05”和“K1”的两座智能化工厂中间,封闭的空中连廊将两侧工厂联通。 立库外形与厂房类似,但进入内部,却像一座巨型图书馆,有8层楼高。一排排钢货架,向上一直延伸至屋顶。它们被隔成了5万多个坚实的储位,放置了多达4.5万种物料,几乎每个储位上的物料都不相同。 在巨大的钢货架之间,有17条狭长的巷道,最窄的只有1.1米宽。每条巷道上,都有一位高大的机器人——高速堆垛机,代替了人和高位叉车,在“嗖嗖”的运动声中快速升降穿梭,从不同储位取出或放入货物。而堆垛机所到的储位,由仓库管理系统(WMS)的智能算法实时计算出来。 立库地面上,100多段输送线代替了人和运输车,驮着装有物料的料箱出入库。在立库与智能工厂相连的空中连廊中,AGV小车来回穿梭,一辆接一辆,将物料送达智能工厂的300多个区域位置,并将成品运回立库。 现在,立库实现了每小时1000箱/托的出入库。 立库带来了运作模式的变革。在传统仓库中,物料的进出全部依靠人。当一笔订单下达仓库,人们要预留出大约6小时的时间来准备——人工先找到每个物料的位置,再等待叉车工,开着高位叉车,一个一个取下来。经过检货和确认后,要凑齐一个订单的物料,再安排车辆来运输。 立库投产后,订单下达到仓库,系统会驱动堆垛机等设备,将物料运输至拣选区。不同物料可能在不同巷道,因而能并行出库。原来每天要在仓库中要走三四万步“人找货”的员工,现在只要站在拣选区等待“货找人”即可。拣货完成后,不用凑单,由AGV小车、提升机等设备,随时运往工厂。系统可同时执行45个客户的需求。总体上,服务器生产备料效率提高了4倍以上。 为什么浪潮信息要进行这样的变革?浪潮信息生产部总经理鲁键告诉数智前线,背后是服务器大规模定制化生产,以及持续压缩的交付周期所带来的挑战。 过去10多年,服务器市场发生了天翻地覆的变化,应用场景日益复杂,出现了大量个性化订单,比如浪潮信息80%以上产品生产的订单都是个性化定制的。这些订单涉及200多款产品,11.5万种配置,需要海量品种的物料支持,比如仅硬盘就有超过6000种类型,主板型号近2000个,线缆有1.7万种,甚至标签都有4300种。 “从物料的排列组合角度,每个中国人发一台服务器,我们都可以做到不重样。”鲁键笑称。 同时,持续压缩的交付周期,也使得产品的备料、生产时间从“以天计”跨入到“以小时计”,每一个环节都要更加科学的设计。而为了赢得国际化竞争,浪潮信息要做到“别人交不上的我们能交上,别人交得上的我们要更快”。 如何基于4.5万种物料,快速实现大规模个性化生产?产线该怎样实现,仓库又该如何设计,“这是我们的核心挑战”。基于这些挑战和未来的发展趋势,浪潮信息开展了面向未来的智能立库设计建设。 数智前线获悉,今年上半年,浪潮信息服务器销量大增。这与智能制造的投入、供应链的快速反应有紧密关系。 02 “抠”出来的立库 智能化立库,本质上是通过各种智能化技术,让空间利用率与流转效率趋近于极致水平。在立库规划之初,浪潮信息的智能制造团队,连轴探访了国内先进的立库,京东、西门子、公牛电器等,都留下了他们的足迹。 “我们做了很多预研。”一位团队人士说,智能制造每个环节的改进,都要从大量细节中抠出来。为此,团队必须要做到比所有人都懂。 “比如,立库中每个托盘的上面,都要加装一个消防喷头,团队需要研究透消防设计原理,才能找到预留高度的极限值,从而在24米高的立库中,实现10层托盘的设计。“可能稍微毛糙一点,就‘掏’不出这些空间。” 巷道设计也很集约,只能容纳一个料箱或托盘通过。“如果1.1米能做到,我们绝对不会留1.2米,这才有了如今17个巷道。”团队人士说,相比之下,在传统仓库中,货架间的通道很宽,要预留叉车进出和旋转的空间,“很浪费”。 甚至团队与堆垛机厂家反复沟通轨道设计,在堆垛机的改进下,硬是在同等巷道长度下,抠出了更多的长度来部署货架。 “我们在立库的横向、竖向和纵向上,充分去挖掘空间。”一位团队人士告诉数智前线,在这样的细抠之下,立库容量实现了传统货架式仓库的2.2倍。 在立库的设计中,团队要解决物料品种繁多的问题,这是浪潮信息立库与其他企业不太相同的地方。很多企业是标准物料,而浪潮信息的立库用于大规模个性化生产,要存储4.5万种品类。 他们参观了化妆品企业,因为这些行业面临物料“拆零”的需求;还参观了SMT(表面贴装技术)企业,因为这些企业的立库,需要解决多种小件物料问题。 最终,为了提高存取物料的效率,减少浪费,立库分为黑色托盘和蓝色 料箱两种形式。托盘尺寸大,但运输较为不便,适合出入库频次不高的大尺寸物料,如机箱、主板等;而料箱则因其体积小、便于操作,适用于频繁出入库的场景,因而存储小尺寸散件物料,如线缆、板卡等。 此外,很多企业的立库将入库、拣选、出库等作业集中在一层,但浪潮信息团队经过研究认为,这适合“整存整取”的物料。“我们既要整存零取,也要整存整取,必须要分层。” 03 每个动作背后都有“算法” 立库的后期建设中,最难的工作是智能算法设计,这是支撑智能立库实现极致空间利用率和流转效率的关键。 传统立库的物料入库,就看师傅把货物拉到哪个货架。但在智能立库中,物料入库的储位,是通过算法计算出来的。 系统会根据近期排单需求等多种预测,把使用频次最高的物料,放在离输送线和二楼拣选区域最近的位置。物料不会像收纳时讲求的“物归原位”,根据算法每次都可能变化。如果物料同时到达多箱,它们将被分配到多个巷道,好让未来物料能并行出库。 物料的拣选出库也完全不同了。“我们设置了32种拣选算法。”比如,物料出库不会挨着拿,会遵循“先进先出”原则。这是因为有些物料有保质期,比如金属纸,长时间放置可能会氧化。再如,一个托箱上有100个物料,一个订单需要99个,算法设置了“反向拣选”功能,直接把一个拣出来回库,其余99个直接送到产线,这缩短了拣选时间。 包括AGV小车要怎么走?多个小车谁让谁?都有算法支撑。 有趣的是,在考虑算法设计之前,智能制造团队讨论最多的是调度。什么样的系统来调度物料?这个问题最终落到了流程设计,这也是每家智能制造企业的秘籍。 “因为整个过程要达到我们的目标——两分钟将物料拣选出来,5分钟将物料送到产线,那我们最精益的流程是什么?”鲁键对数智前线回忆,比如一托物料从立库出来,下一步该去哪里流程才最短、最高效?甚至吃饭的时候都在想,这个流程该怎么设计才是极简的、最精益的。 团队一点一点去预演,把流程进行仿真,这个过程花了几个月时间。 “我们有一个观念,可能与一些企业不同——他们认为上了系统,效率自然就会高,但我们认为上了系统效率未必会高,只有找到最精益的流程,动作做到最简单时,上了系统才有效。这时再叠加智能算法,效率会进一步提高。”鲁键说,如果不是这样的路径,很可能做到后面就变成了人为系统服务,“那就反了”。 在流程的精益设计完成之后,仓库调度采用了WMS系统,它与企业资源计划(ERP)、智能制造系统(MES)、设备控制系统(WCS)等上下游8大系统全面打通,基于此定制开发了大量智能算法,其中拣货算法高达32种,配送算法高达26种。 04 一个团队的诞生 浪潮信息的智能制造建设已有11年,2013年,最先开启了智能工厂的建设。当时,中国互联网蓬勃发展,各家互联网大厂对服务器提出了千差万别的需求,以实现极致性价比。 在这一背景下,浪潮信息创造了与客户联合研发的JDM模式,并融合数智化转型,开启了服务器行业大规模定制化、个性化生产,并因此抓住了互联网、人工智能等产业创新机遇,发展成为今天全球第二、中国第一的服务器供应商。 浪潮信息也因此获得了管理学界的至高奖项——拉姆查兰管理实践奖。高端服务器智能制造示范工厂,入选工信部、发改委、财政部等5部委联合评选的《2023 年度智能制造示范工厂揭榜单位名单》。 在这些年的建设中,团队也在思考一个问题:是让别人来干,还是自己干?当初选择自研的方向对不对? 2013年启动智能工厂建设时,服务器行业还没有先例,公司决定自研。在十多年的建设中,在一个个项目的突破中,大到生产线、立库,小到一把数字化的服务器螺丝刀,团队意识到,很多市场上的标准化产品和系统,并不能生搬硬套,需要结合自身的精益化流程设计。 仅以一把螺丝刀为例,因为服务器装配中需要控制扭力,而且要实时获取装配过程的数据。“在市场上找不到,也没有人这么干。” “在这个过程中,对我们更为珍贵的是,是培养了一批做智能制造的人。”鲁键说。目前,浪潮信息拥有一支业界领先的全栈服务器智能制造开发团队。“应该说无论未来什么样的定制化、个性化,依托我们这一帮人的经验,是能够解决的。”鲁键说。 现在,这支团队也在客户和供应商的智能工厂建设中,提供了友情协助。他们的初衷也是期望能够带动制造业智能制造水平的提升。 当下,中国是全球最大的制造业国家,工业增加值占全球比例已达35%。中央明确提出走新型工业化道路。浪潮信息的实践证明,通过数智化转型创造新模式、新业态,是中国制造业转型升级的可行路径,为新型工业化道路提供了范例。 数智前线获悉,这次智能立体仓库,也将开启浪潮信息智能制造体系再次升级之路。个性化制造需求越来越多,浪潮信息正在设计实施新一代智能生产线,新产线将具备更大的柔性、更高的效率,实现更多款型的产品共线生产。
中国非侵入式脑机接口技术新突破:意念打字成真 一个字符仅需1.4秒
快科技7月15日消息,据媒体报道,天津脑机海河实验室在脑机接口技术领域取得了突破性进展,成功利用非侵入式技术实现了意念打字,仅需约1.4秒即可输出一个字符,这一创新成果标志着信息传输速率达到了惊人的300多比特/分钟,为脑机融合技术的实际应用开辟了新纪元。 在医疗康复领域,该实验室同样展现出了非凡的创新能力。针对脑卒中患者下肢康复的迫切需求,实验室科研人员经过不懈努力,成功研发出国内首款神经驱动下肢混动外骨骼康复训练系统。 这一创新产品不仅为患者提供了更为高效、个性化的康复方案,更为他们的下肢功能恢复带来了前所未有的希望与机遇。 天津脑机海河实验室的成立与发展,离不开天津市政府的高瞻远瞩与大力支持。该实验室由天津大学领衔,携手中电云脑、海河产业基金等十余家顶尖机构共同打造,汇聚了行业内最优质的资源与力量。 实验室内集聚了脑机交互与人机共融领域的众多高层次人才,包括享有盛誉的院士、国家杰出青年科学基金获得者以及国家高层次海外人才等,总数超过60名。这些杰出人才的加盟,为实验室的科研创新注入了强大的动力与活力。 实验室重点面向医工结合等国家重大领域的工程应用,以脑机交互与人机共融为核心主线,设立新型神经信号感知理论与检测方法、仿生组织工程神经、新一代高通量脑机交互关键技术和人机共融基础核心器件开发转化等4个方向。
谷歌DeepMind被曝抄袭开源成果,论文还中了顶流会议
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。 “原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍! 具体是这么个事儿: 谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM 2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。开源的那种。 两篇论文探讨的都是一种规范模型文本生成结构的方法。 抓马的是,谷歌DeepMind这篇论文中确实明晃晃写着引用了“原告”的论文。 然鹅,即便是标明了引用,“原告”的两位论文作者Brandon T. Willard(布兰登)和R´emi Louf(雷米)还是坚称谷歌抄袭,并认为: 谷歌对两者差异性的表述“简直荒谬”。 而不少网友看过论文后也缓缓打出一个问号:CoLM是怎么审的稿? 唯一区别是换了概念? 赶紧瞅一眼论文对比…… 两篇论文的比较 先浅看一眼两篇论文的摘要对比。 谷歌DeepMind的论文说的是,tokenization给约束语言模型输出带来了麻烦,他们引入自动机理论来解决这些问题,核心是避免在每个解码步骤遍历所有逻辑值(logits)。 该方法只需要访问每个token的解码逻辑值,计算与语言模型的大小无关,高效且易用于几乎所有语言模型架构。 而“原告”的说法大致是: 提出了一个高效框架,通过在语言模型的词汇表上构建索引,来大幅提升约束文本生成的效率。简单来说,就是通过索引避免对全部逻辑值的遍历。 同样“不依赖于具体模型”。 方向上确实大差不差,我们还是接着来看看更多详细内容。 我们用谷歌Gemini 1.5 Pro分别总结了两篇论文的主要内容,并接着让Gemini来比较两者的异同。 对于“被告”谷歌这篇论文,Gemini总结其方法是将detokenization重新定义为有限状态转换器(FST)操作。 将此FST与表示目标形式语言的自动机组合,这种自动机可以用正则表达式或语法来表示。 通过以上结合,生成一个基于token的自动机,用于在解码过程中约束语言模型,确保其输出的文本符合预设的形式语言规范。 此外,谷歌论文中还进行了一系列正则表达式扩展,这些扩展通过使用特别命名的捕获组来编写,显著提升了系统处理文本时的效率和表达能力。 而对于“原告”论文,Gemini总结其方法的核心是将文本生成问题重新定义为有限状态机(FSM)之间的转换。 “原告”的具体方法是: 利用正则表达式或上下文无关文法构建FSM,并将其用于指导文本生成过程。 通过构建词汇表索引,高效地确定每个步骤中的有效词,避免遍历整个词汇表。 Gemini列出了两篇论文的共同点。 至于两者的区别,有点像前头那位网友说的,简单总结就是:谷歌将词汇表定义为了一个FST。 前面也说到了,谷歌在“Related work”中将原告论文列为“最相关”的一项工作: 最相关的研究是Outlines(Willard&Louf, 2023),该研究同样采用有限状态自动机(FSA)和下推自动机(PDA)作为约束手段——我们的方法是在2023年初独立开发的。 谷歌认为两者的差异在于,Outlines的方法基于一种特制的“索引”操作,需要手动扩展到新的应用场景。相比之下,谷歌使用自动机理论彻底重新定义了整个过程,使得应用FSA和泛化到PDA变得更加容易。 另一个区别是,谷歌定义了扩展以支持通配符匹配,并提高了可用性。 谷歌紧接着在介绍下面的两项相关工作中,也都提到了Outlines。 一项是Yin等人(2024年)通过增加“压缩”文本段到预填充的功能,扩展了Outlines。 另一项是Ugare等人(2024年)近期提出的一个系统,名为SynCode。它也利用FSA,但采用LALR和LR解析器而非PDA处理语法。 与Outlines类似,该方法依赖于定制算法。 但吃瓜群众们显然不是很买账: CoLM的评审们应该注意。我不认为这看上去是各自独立的“同期工作”。 网友:这事儿不罕见… 这件事一发酵,不少网友都怒了,抄袭可耻,更何况“科技巨头剽窃小团队的工作成果不是第一次了”。 顺便一提,布兰登和雷米发布原告论文的时候都在给Normal Computing远程工作,这家AI Infra公司成立于2022年。 哦对了,Normal Computing的创始团队有一部分就来自Google Brain…… 另外,布兰登和雷米现在合伙出来创业了,新公司名叫.txt,官网信息显示,其目标是提供快速可靠的信息提取模型。并且官网挂出的GitHub主页,就是Outlines仓库。 说回到网友这边,更让大家伙儿生气的是,“这种情况已经变得普遍”。 一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇: 去年10月我们完成了一项工作,最近有篇已被接收的论文采用了相同的思路和概念,但甚至没有引用我们的论文。 还有一位美国东北大学的老哥更惨,这种情况他遭遇过两次,下手的还都是同一个组。并且对面那位第一作者还给他的GitHub加过星标…… 不过,也有网友表达了不同的意见: 如果说发个博客文章或未经评估的预印本论文就算占坑了,那人人都会占坑,不是吗? 对此,雷米怒怼: 好家伙,发布预印本论文并开源代码 = 占坑; 写篇数学论文,甚至不需要任何伪代码 = 好工作??? 布兰登老哥也表示yue了: 开源代码并撰写相关论文是“占坑”,复制别人的工作却说“我更早有了这个想法”且投稿了会议反而不是啦?真恶心。
内卷的分野:是不讲武德,还是越卷越好
支持还是不支持 作者|秦章勇 王磊 行业对内卷的态度,彻底走向 两个极端。 充斥着火药味的论坛,让车企们面临的问题,毫无保留地摆在台面上。 一边认为, 中国汽车越卷越好,越卷越强。 另一边认为,内卷是不健康竞争的代名词,言语之激烈,甚至认为 “卷”字一日不消,中国汽车就不会真正走遍全球。 的确,过去一年如果说有贯穿整个行业的关键词,那就是内卷, 卷价格、卷销量、卷份额,甚至卷老板,开打价格战后,企业所面临的处境也不尽相同。 有些还能咬牙硬扛,有些则是毫无还手之力,只能躺平任人摆布。长远来看,这个问题显然不能置之不理,其结果如何,关乎到汽车行业走向。 01 反卷 VS 支持卷 对于内卷一词,吉利控股集团高级副总裁杨学良先是进行了追根溯源。 在1985年斯坦福大学出版社推出的黄宗智博士的《华北的小农经济与社会变迁》书中,其英文版书籍里首先使用了involution的词汇。第二年,中华书局将此书翻译成中文,把 involution 翻译成“内卷”。 起初内卷本是一个中性词,但在杨学良看来,如今的内卷已经转变为 一个贬义词,一种坏现象、不健康竞争的代名词。 杨学良反对的是什么样的内卷?其在2024 中国汽车论坛给出了4点自己的切身感受: 在自由市场里,通过竞相降价,展开简单粗暴的竞争; 在相对稳定的市场需求下, 不讲规矩、不讲武德,不顾质量和安全等,扰乱竞争秩序; 低水平竞争,没有质量的增长,没有后劲的发展; 只顾眼前,不顾长远,不断重复地简单再生产,只求量的增加,不求质的突破,没有进步。 其态度相当鲜明,长期没有边界的内卷和价格战,结果就是会促成偷工减料,不合规的 无序竞争。 “作为中国汽车工业的一份子,要保护行业有序竞争、可持续发展,反对违法犯罪者就是打击内卷,就是为走出内卷怪圈做出贡献。“我相信中国的法律一定能支持良币驱逐劣币,而不是相反。如果目前这种现象长期下去,就会出现 劣币驱逐良币的悲哀。” 广汽集团董事长曾庆洪也曾公开痛批“内卷”,直言这样下去不是办法。他强调,汽车行业要有大局、有格局,着眼长远战略,而不是去卷。 相比之下,比亚迪对于内卷有着不一样的看法,比亚迪品牌及公关处总经理李云飞则是高举“内卷大旗”,表示中 国汽车越卷越强,越卷越好。 首先在技术层面,李云飞认为中国汽车技术在不断“内卷”中实现了质的飞跃。 他透露,过去四年间,中国主流汽车品牌的研发投入激增,达到了四年前的 2.5倍,大家都非常重视技术研发,这些都是实打实的投入。 他还对比了近年来中国汽车产品与三五年前乃至更早时期的产品,以及与外资、合资品牌的同类产品,认为中国汽车产品不仅在数量上实现了飞跃,更在质量上实现了“越卷越好”的转变。 而且这种转变不仅体现在产品的设计、性能上,更深入到服务、品质、市场占有率以及出口量等多个维度,2019年中国品牌的市占率仅为 30%左右,而现在已经 接近60%。 “所以我觉得这就是卷的意义之所在,我们的技术越卷越强,产品越卷越好,服务越卷越好,品质越卷越硬,出口越卷越多,市占率越卷越高。” 不难看出,比亚迪的观点与吉利恰恰相反,而且值得一提的是,比亚迪是从上到下的支持“卷”。 王传福在不久前的重庆汽车论坛上也对“内卷”发表过支持言论:“企业家要拥抱、参与这种‘卷’、这种竞争,在竞争中出海,为国家撑起中国品牌,打造世界第一品牌。” 02 搞内卷,好还是不好? 回答这个问题,我们先来看国内汽车行业整体情况。 根据乘联会数据,今年上半年,国内狭义乘用车累计批发销量为1175.1万辆,同比增长6.1%。新能源汽车提升更快,同期新能源乘用车批发销量462万辆,同比增长30.3%。 上面几个数字说明两个关键问题,首先就是今年汽车市场走势要比去年好,再有就是新能源汽车走势明显更强,其市场份额侵占了燃油车市场。 所以在这场份额争夺战中,必定会有选手 退步和妥协。 具体到每家车企的表现,就能看到这场竞争的残酷,今年上半年,不少自主品牌和新势力品牌都有不同程度增长,相比之下 合资选手的日子就没那么好过了。 比如上汽大众、广汽丰田、一汽丰田以及东风日产等,零售销量都是下滑,上半年广汽丰田的跌幅达到15.7%。而新能源选手多数都在增长,只有少数销量出现了滑坡,比如广汽埃安在上半年跌幅达到22.9%,而特斯拉中国也出现了5.4%的下滑。 而在这场新能源汽车份额吞并大战中,受益最大的选手就是支持内卷的 比亚迪。 根据乘联会数据,1-6月比亚迪零售销量同比增幅达到20.3%至1154573辆,份额也达到了惊人的33.8%,和第二名吉利汽车相比有着巨大的优势,后者的份额仅有7.5%。 可以看到一个明显的趋势,就是新能源汽车行业呈现明显的 “一超多强”局面,面对这些竞争对手,比亚迪有着压倒性规模优势。 而目前这个竞争状态,就是内卷后的产物。 如果没有内卷,国内汽车行业发展就会良莠不齐,不少企业也会粗制滥造。对于普通消费者来说,没有价格战,合资品牌的车型价格也会一直高高在上,BBA的豪华壁垒也很难攻破。 所以一定程度的内卷,显然有利于行业发展,而且 “卷”的近义词也可以是竞争,良性竞争总能激发企业潜能。 而上面企业所抵制的“内卷”,应该就是 过度内卷,这种没有长期主义的“卷”,一旦开战必会有死伤。 这种“卷”,影响的是企业的营收和品牌信心,一些企业也会出现增收不增利,单车利润率下滑等问题,在极度内卷的情况下,甚至会影响交付的产品质量。 与此同时,还会夹杂着其他的竞争,比如水军的攻击、黑公关的要挟等,这样的“卷”,无疑会消耗品牌信任。 其实单纯把企业间的竞争和商战比喻为内卷,有点偷换概念,毕竟辩证地看待这个问题,利弊都非常明显。 行业历来存在竞争,也有良性和恶性之分,两种竞争有着完全不一样的结果。 所以,在选择支持或反对前,如何定义内卷是不是更重要?
纯血鸿蒙,杀出来了
作者 | 荣智慧 编辑 | 向由 唯物的中国芯片产业深度观察 中国移动互联网的一件大事,就发生在今年。 7月1日,中国信息通信研究院认证华为鸿蒙内核自主研发比率100%,自主成熟度A级。华为鸿蒙操作系统,成为完全“国产”的基础软件,不再兼容安卓应用,人称“纯血鸿蒙”。 6月21日的华为开发者大会,终端BG董事长余承东将开发鸿蒙星河版(HarmonyOS NEXT)比作“十年长征”——华为用10年做成了欧美30年做到的事情。10天前的苹果开发者大会也黯然失色。 6月21日的华为开发者大会 / 图源:21世纪经济报道 自2019年美国商务部将华为列入实体清单,制裁连年加码。直到2023年8月Mate 60热销,华为才重新在智能手机市场“翻身”:市场占有率击败苹果iOS,仅次于谷歌安卓。 三分天下,鸿蒙居其一。 而纯血鸿蒙的面世,不仅成为中国互联网自主技术的里程碑,也成为集体荣誉、国族自信的明证——去年年底,中国7年级教科书《信息技术》,将华为鸿蒙OS、Windows、UNIX和Linux并称“四大常用操作系统”。 华为的“话语体系”也与此呼应:“长征”结束,纯血鸿蒙已经在“三大战役”里连胜两盘,只差一局就能迎接最后的胜利。 逐鹿中原 2024年第一季度,鸿蒙系统以17%的中国市场占有率,反超iOS,成为仅次于安卓的第二大操作系统。 2023年第四季度,鸿蒙的市场份额是16%,低于iOS的20%。 跨年后的反超,主要得益于华为硬件销售的“爆发式”增长。今年第一季度,华为手机出货量达1170万台,同比增长近70%,再次夺回中国市场第一的位置。 增长全靠华为Mate 60、Pura 70两款高端手机全面回归。去年Mate 60上市前,华为因芯片受限,手机销量不断下滑,鸿蒙缺少硬件产品和用户,商业价值难以扩大。 华为Mate 60 Pro 手机业务快速“回血”,直接让鸿蒙成为中国市场份额第二高的操作系统,超过苹果iOS(16%),居于安卓(61%)之后。全球市场上,鸿蒙市场份额约4%,低于苹果iOS的23%和安卓的74%。 16%叫“生死线”,是移动端操作系统存亡的数值临界点。一旦跨越失败,之前积累的财富有可能一朝归零,从10%到0%,用不了一年时间。 诺基亚、微软、魅族等手机厂商,都倒在这条线前。 十几年前,移动端操作系统尚处在“秦失其鹿,天下共逐之”的火热时期,诺基亚塞班系统、三星BADA系统、黑莓Black Berry OS先后败下阵来。 黑莓Black Berry OS 6的系统页面 它们的失败主要有两个原因,一是对操作系统架构和市场竞争态势的判断出现失误;二是缺少足够的市场份额进行厮杀。 包括微软收购诺基亚手机业务后,推翻塞班,主打Windows Phone系统,却在应用生态极度缺乏的情况下,向安卓“门户开放”,结果被安卓破门而入,吃干抹净,从此安卓和iOS两分天下。 由于鸿蒙在中国的市场份额已经超过17%,跨过了华为内部划定的“16%”生死线,因此,推出纯血鸿蒙就成为下一步的核心战略——“长征”结束,要争取下一场斗争的胜利。 今年下半年,Mate 70将携新一代麒麟芯片、纯血鸿蒙,正面迎战iPhone16,有望延续去年以来的增长趋势。据某数码博主表示,直板旗舰手机、折叠旗舰手机、中端手机、平板电脑和手表将全员搭载纯血鸿蒙,极大吊起消费者的胃口。 业内人士预测,2024年华为手机出货量有望升至6000万部,成为业内增长速度最快的手机品牌。 鸿蒙初辟 纯血鸿蒙,只能运行鸿蒙原生应用,不再兼容安卓应用。 据余承东公开发布的“切割时间表”,2024年第二季度,鸿蒙星河版测试版发布;第四季度,面向普通消费者的商用版发布。此后,鸿蒙操作系统将彻底成为“独立王国”。 鸿蒙是华为自主研发的操作系统,2015年立项,最初是想配合物联网场景,比如自动驾驶、工业自动化等领域。2019年5月,美国商务部将华为列入实体清单,华为手机从此不得使用美国谷歌公司开发的安卓系统。 那一年是华为手机的高光时刻——以2.4亿台出货量超过苹果(略低于2亿台),仅次于3亿台的三星。用台积电7纳米工艺制造的麒麟990芯片,也成为国产手机一时难以超越的巅峰。 2019年8月,鸿蒙在华为全球开发者大会仓促亮相,其1.0版本率先出现在电视类产品“智慧屏”上。2019年底,华为在广东东莞松山湖园区展开“松湖会战”,从华为全球研究所抽调超2000人,历时9个月,令鸿蒙成功“移植”到手机上。 华为Vision智慧屏4 / 图源:华为智慧生活 2020年5月,美国制裁加码。华为手机只能使用高通4G芯片,销量暴跌。 为市场考虑,鸿蒙一开始就采取了折中策略,采用双框架系统——既有华为自研的内核,也有安卓开放源代码项目(AOSP),使系统既可以运行鸿蒙原生应用,也能兼容安卓应用。 这一策略让众多头部应用软件无需在iOS和安卓之外开发新版本,降低了它们的成本和适配难度。不过,因为过于“丝滑”,也有人将其称为“安卓套壳”。 鸿蒙在随后的三年里迭代至4.0版本。2021年6月,鸿蒙2.0系统开始在手机、平板、手表等设备上应用;2022年7月,鸿蒙3.0正式发布。 2023年8月,搭载自研芯片麒麟9000S、鸿蒙4.0的Mate 60,是华为时隔4年重新发布的5G手机,点燃了中国消费者的热情。随后,华为折叠屏手机Mate X5、中端手机Nova 12以及Pocket 2先后开售,全部采用自研“5G芯片”,销售量大幅度增加。 消费者在门店选购Mate 60 Counterpoint Research数据显示,2024年前六周,华为在国内的手机销量同比增加64%,市场份额达到16.5%,排名第二,仅次于vivo。 特别是Mate 60“逆风翻盘”得到了消费者的肯定和拥护、鸿蒙操作系统成功推出,都支撑华为闯过2024年智能手机的艰难开局,从而谋划芯片、操作系统和应用的全部自主可控。 最后一战 “鸿蒙三大战役,已经完成了底座、体验两个,还有一个战役是生态。生态成,则鸿蒙成。”华为终端BG软件部总裁龚体提出。 最后一局“生态战”有两大门槛:一是要覆盖普通消费者99%的时间都使用的应用,大约5000款;二是手机应用商店的应用数量要满足用户长尾需求,大约50万个。前者保质,后者保量。 针对第一条门槛,华为已经有了进展。 6月21日的开发者大会上,余承东公布,目前Top5000应用中,已经有1500多个应用上架,覆盖了社交、游戏、购物等多个场景。一些大日活应用开发很快,比如美团只用了6周就完成了首个版本的开发。 6月21日,开发者大会上余承东公布已有1500多个应用上架 在技术的层面看,鸿蒙比安卓有一定的优势。比如会将不同任务分配给不同的处理通路——超车道、快车道、慢车道,而不是混在一起处理,能让系统更流畅,接近iPhone的操作体验。 鸿蒙也有“一次开发、多端部署”的能力,开发一次鸿蒙原生应用,就可以适配华为的所有终端。特别是今年问界M9热销,车机场景也被人看好。 针对第二条门槛,华为的办法是开设“鸿蒙班”。 2024年1月的发布会上,华为承诺,每月培养超过10万名鸿蒙开发者。开发者多了,就不愁应用少。 而且,鸿蒙系统还有一个开源版本,OpenHarmony。和鸿蒙系统主攻手机、电脑、车机等消费者市场不同,OpenHarmony主攻物联网设备,包括收银机、饮料柜等。这个领域更为广阔,需要的应用更加细分。 OpenHarmony的项目贡献看板 / 图源:OpenAtom OpenHarmony 武汉大学、上海交通大学都有“鸿蒙班”。2022年,上海交通大学成立了中国第一家OpenHarmony技术俱乐部,校内所有院系的学生都可以参加课内外的实践。 培养人才是个长期的过程。 目前鸿蒙开发者数量为254万,跟安卓和iOS还有近10倍的差距。一旦华为自身的“推动力”减弱,开发者是否还愿意跟上“节奏”、主动参与生态建设,可能还需要一些时间来验证。 大模型时代,没有智能终端敢缺席人工智能革命。就连一直闭口不谈AI的苹果公司,也在6月全球开发者大会上宣布,把OpenAI的聊天机器人ChatGPT引入设备,并将新的Apple Intelligence技术集成到其应用程序之中。 华为基于盘古大模型5.0,在鸿蒙系统开放出14种AI能力,包括光学字符识别、抠图、文字转语音朗读的能力等,供开发者调用。 与此同时,小米携操作系统澎湃OS、荣耀携MagicOS8.0、OPPO打出“AI手机元年”口号,都将和携纯血鸿蒙的华为火热竞争。 而地方政府对华为鸿蒙的支持力度也是空前的。 2024年3月2日,深圳市工业和信息化局、深圳市政务服务和数据管理局印发《深圳市支持开源鸿蒙原生应用发展2024年行动计划》,从应用数量、覆盖范围、鸿蒙培训课程、鸿蒙开发者等方面均提出具体要求。 和前两大战役一样,华为鸿蒙的最后一战也将是漫长的。我们拭目以待。 值班主编 | 赵靖含 排版 | 诺言

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