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受芯片价格暴涨影响!网传真我2026年新产品研发将被暂停
快科技3月6日消息,今天,博主“小马甲不小”发文分享了一张realme真我工作人员的公告。 ID为“陈醒醒”的realme工作人员在公告中表示,很无奈的告诉大家,为应对芯片涨价带来的市场环境,意味着涨价真我的定位是让年轻人用的起更好的科技产品,真我将2026年暂停对新产品的研发。 对此,“小马甲不小”点评称:内存涨价,国内份额本来就不高,可以理解中国市场暂时停一下。海外市场新品估计不受影响。 事实上,2026年的全球智能手机市场正处在决定未来走向的关键节点上。 IDC等行业研究机构分析认为,当前市场整体正经历“总量承压、结构分化”的深度调整,行业发展面临来自多方面的压力。 其中,以存储芯片为代表的关键元器件价格持续大幅攀升,正给整个行业带来显著的成本压力。 根据Counterpoint的研究报告,预计在2026年第二季度之前,内存价格或将进一步上涨约40%。 当前,成本压力正逐渐通过终端产品的价格上调,向消费市场传递。 行业分析普遍预测,2026年全球智能手机的平均售价(ASP)将有显著上升,涨幅可能约为6.9%。 在此背景下,部分厂商为保持其市场定位与价格竞争优势,选择进行战略收缩或调整产品发布节奏,成为应对当前市场环境的可行策略之一。
魅族22就剩三个版本有货:最后的白面板 且买且珍惜
快科技3月6日消息,上个月底,魅族正式宣布开启全面战略转型。公告明确表示,公司将暂停国内手机新产品的自研硬件项目。 魅族在公告中直言,近年来国内手机市场的竞争激烈程度超乎想象。尽管品牌一直努力维持手机业务的正常迭代,但近期内存价格的持续暴涨,让下一步新产品的正常商业化落地变得极其困难。 这次暂停并不意味着告别,而是一次深思熟虑的战略转向。在全新的人工智能时代,魅族决定将发展重心从过去以硬件为主导,转向以AI驱动软件产品为主导,致力于打造以Flyme开放生态系统为基座的良性闭环。 魅族强调,主动按下硬件研发的暂停键,是为了集中优势资源强化Flyme的系统生态能力。未来魅族将以更开放的姿态,为更多行业、更多品牌以及更多生活场景提供系统赋能,让极致的交互体验触达更广泛的用户。 在公告发布后,出于对品牌的情怀以及对绝版机型的关注,不少用户纷纷下单购买魅族22,导致该机在短期内迎来了一波销量小高峰。 根据最新的销售信息显示,魅族22在京东自营店仅剩下三个版本有现货,分别是魅族白、热爱粉以及无界黑,起售价定在2899元。对于想要留住魅族硬件时代记忆的用户来说,这或许是最后的选择。 其中魅族白版本最为稀缺,它是市场上罕见的坚持采用纯白面板设计的手机。其边框宽度仅为1.2毫米,实现了极具视觉冲击力的物理四等边效果。由于采用了自研的LIPO工艺,其制造成本非常高昂。 在核心性能方面,魅族22搭载了高通骁龙8s Gen4移动平台。配合魅族独有的One Mind四大引擎深度优化,该机在提供强悍性能输出的同时,还能实现系统流畅度与功耗控制的完美平衡。
社区食堂引入2台6万元的炒菜机器人 油盐配比精准到克
快科技3月6日消息,据媒体报道,近日,杭州某社区食堂引入两台售价6万元的智能炒菜机器人,这一创新悄然重塑着社区食堂的运营模式。 据工作人员介绍,这些新上岗的机器人堪称“标准烹饪大师”。其核心优势在于能够精准控制油盐配比至克级单位,确保炒出的菜品色泽清爽、咸淡适宜,完美契合现代健康饮食理念。 顾客品尝后也纷纷给出“好吃,真的好吃”的直观评价。 面对“花6万元购置机器是否划算”的疑问,实际效益已清晰显现。 其价值首先体现在有效破解餐饮行业,尤其是基层食堂普遍面临的“用工荒”与“用工贵”困境。 一台机器人的投入成本大约仅相当于一名普通厨师一年的工资,但它无需轮休、不产生社保等额外人力成本、永不请假,并能实现24小时待命,显著降低了运营对人工的依赖和持续攀升的成本压力。 同事,智能算法驱动的精准操作带来了显著的降本增效。机器人对食材的利用率更高,克级调料的精准投放在源头上避免了浪费,标准化的烹饪流程则大幅减少了废菜率,从长远看,这无疑是社区食堂实现可持续、精细化运营的关键支撑。 另外,社区食堂承载着服务民生、尤其是服务老年群体等特殊人群的重要公益属性,通常利润空间有限。智能科技的引入,使得食堂能够在坚守低价惠民原则的前提下,稳定提供高品质、高标准的餐食服务。
刚刚,奥特曼砸场发布 GPT-5.4!网友:一句 Hi 烧掉 80 美元
每次打开 AI 工具,你大概都要先想一秒钟:这个任务,该用哪个模型?写代码是一个,查资料是另一个,让 AI 帮你操作电脑,还得再开一个窗口。 今天过后,这种分裂感终于有了一个新的答案。 就在刚刚,OpenAI 正式发布 GPT-5.4,把编程、推理、计算机操控、网页搜索和百万 Token 上下文全部整合进同一个模型,且没有为了整合而牺牲任何一项的能力。 OpenAI CEO 山姆·奥特曼也在 X 平台发了一条简短推文,点出了五个方向:知识工作更强、网页搜索更出色、原生计算机操控、支持百万 Token 上下文、响应过程中随时可介入。 寥寥数语,对应的恰好是过去两年 AI 应用落地中最集中的五个痛点。 知识工作:十次有八次,AI 赢了专业人士 理解 GPT-5.4 在知识工作上的进步,需要先了解 GDPval 这个基准的设计逻辑。 它横跨美国 GDP 贡献最大的 9 个行业、44 种职业。任务是那些职场里每天真实发生的工作:给投资银行写财务模型、给医院排急诊班次、给销售团队做演示文稿。 任务完成后,把输出结果交给行业内的真实从业者盲测打分,看 AI 的产出能赢过多少比例的人类同行。 GPT-5.4 的答案是 83.0%,意味着十次对比中有八次以上,行业专业人士认为 AI 的产出达到或超过了人类同行水准。上代 GPT-5.2 是 70.9%,差距将近 13 个百分点。 进步在电子表格建模上表现得最为具体。GPT-5.4 模拟初级投行分析师完成建模任务,平均得分 87.3%,GPT-5.2 是 68.4%,GPT-5.3-Codex 是 79.3%,差距将近 20 个百分点。 法律平台 Harvey 的 BigLaw Bench 测试结果同样亮眼,GPT-5.4 得分 91%,专业服务评测平台 Mercor 的 APEX-Agents 基准中也拿下了第一。 准确性方面同样值得关注。幻觉问题一直是 AI 进入专业场景最大的拦路虎,每降低一个百分点,都意味着更多场景可以放心用它。 数据显示,与 GPT-5.2 相比,GPT-5.4 单条陈述出错的概率低了 33%,完整回复含有错误的概率低了 18%。 编程:一个模型,写代码测代码全包了 GPT-5.4 把 GPT-5.3-Codex 的编程能力整合进主线,对开发者来说,这意味着你不再需要为了写代码单独开一个模型,而且编程能力本身也没有因此打任何折扣。 SWE-Bench Pro 专门测试真实软件工程任务,GPT-5.4 得分 57.7%,GPT-5.3-Codex 是 56.8%,GPT-5.2 是 55.6%。整合之后,编程分数不降反升,同时还顺带获得了计算机操控等一整套通用能力,几乎找不到明显的弱点。 知名 AI 评测博主 Dan Shipper 试用后写道:「这是我们最近一段时间里见过 OpenAI 最出色的规划能力,代码审查也很强,而且成本大约只有 Opus 的一半。」 他点出了两个具体维度。其一,规划能力是长任务成败的关键,GPT-5.4 在任务拆解和持续推进上明显更有条理。其二,与 Claude Opus 相比约一半的成本,对需要大规模 API 调用的开发者来说,这个差距在账单上会非常直观。 开启 Codex 中的 /fast 模式后,可使 GPT‑5.4 的 token 生成速度提升最高 1.5 倍,使得用户可以在编码、迭代和调试过程中保持流畅的工作状态。 与此同时,新推出的实验性功能 Playwright Interactive 把 GPT-5.4 的编程体验又推进了一步。 GPT-5.4 在构建 Web 或 Electron 应用时,能够通过可视化浏览器进行实时调试,模型可以边写代码、边测试自己正在构建的应用,同时承担开发者和测试员两个角色。 OpenAI 展示了一个典型案例:仅凭一条轻量提示词,GPT-5.4 生成了一个完整的等距视角主题公园模拟游戏,涵盖基于瓦片的路径铺设与景点建设系统、游客 AI 寻路与排队行为,以及资金、游客数、满意度、清洁度四项指标全部实时动态更新的综合评分。 Playwright Interactive 在整个过程中承担了多轮自动化测试,验证路径铺设、摄像机导航、游客响应及 UI 指标的正确性。从写代码到测试验收,模型全程自己完成。 博主 Angel 同样用 GPT-5.4 写了一个 Minecraft 克隆版,模型花了约 24 分钟,运行流畅,过程中没有卡住。他在推文里写道「Minecraft 基本上被攻克了,我现在得找个新测试了」。 沃顿商学院教授 Ethan Mollick 同样获得了早期访问权限。他用同一条提示词,让 GPT-5.4 Pro 生成了一个受《皮拉内西》启发的三维空间场景,全程没有报错,只额外追加了一句「把它做得更好」的指令。他随后把结果和两年前 GPT-4 生成的版本并排放在一起,差距一眼可见。 操控电脑这件事,它现在比你做得好 这是 GPT-5.4 这次发布里最值得单独说一说的变化。此前 OpenAI 的计算机操控能力是一个独立模块,跟模型的语言理解、代码生成之间有一道明显的分隔。 两套系统各管各的,信息要来回传递,效率自然打折。现在这道分隔没了,GPT-5.4 操控电脑时,用的就是模型本身的推理能力,不需要再绕一圈。 这也是 OpenAI 第一款将计算机使用(computer use)能力原生内置进通用模型的产品,以后谈 AI Agent,相信这会是一个新的起点。 基准测试结果显示,OSWorld-Verified 基准测试桌面导航能力,用截图加鼠标键盘交互完成真实操作系统任务。GPT-5.4 达到 75.0% 的成功率,人类基线是 72.4%,GPT-5.2 是 47.3%。 简言之,它不仅追上了人类,还超过了人类。 在只用截图模式测试浏览器操控的 Online-Mind2Web 基准中,GPT-5.4 达到 92.8%,对比对象 ChatGPT Atlas 的 Agent Mode 是 70.9%, 真实部署案例更能说明问题。Mainstay 将 GPT-5.4 用于约三万个物业税务门户网站的自动表单填写,首次成功率达 95%,三次以内成功率 100%,而此前同类模型仅在 73% 至 79% 之间。会话完成速度提升约三倍,Token 消耗降低约 70%。 这背后绕不开视觉感知能力的改进。操控电脑说到底是一件需要「看清楚」的事——看清楚界面上有什么、按钮在哪里、点击是否准确。 GPT-5.4 在这一层做了专项加强,引入了原始图像(original)输入模式,支持最高 1024 万像素或 6000 像素最大边长的高保真图像输入;原有的高清(high)模式上限也从此前的标准提升至 256 万像素或 2048 像素最大边长。 工具调用与网页搜索:持续性是核心竞争力 一个复杂的 AI Agent 系统,背后可能挂着几十个 MCP 工具。过去的做法是每次对话开始前,把所有工具的说明一股脑塞进去,不管这次用不用得上,Token 先花了再说。 GPT-5.4 换了个思路:先给模型一份简单的工具清单(即引入工具搜索机制),真正需要用哪个,再去把那个工具的详细说明取过来,用过一次的还能直接缓存,下次不用重新拿。 在 250 项任务的测试中,启用 36 个 MCP 服务器的完整配置下,工具搜索模式在保持准确率完全不变的前提下,将总 Token 消耗降低了 47%。将近一半的成本节省,精度一点没少。 网页搜索方面,GPT-5.4 在 BrowseComp 基准上得分 82.7%,比 GPT-5.2 的 65.8% 高出 17 个百分点,Pro 版更达到 89.3%,创下业界最高分。Zapier CEO 评价说,GPT-5.4 会在其他模型放弃的地方继续搜索下去,是他们测试过持续性最强的模型。 百万 Token 上下文:长长长长长长 GPT-5.4 在 API 中支持最高 100 万 Token 的上下文窗口,相当于可以把一个完整项目的所有相关文档一次性塞进同一次对话。但从测试结果来看,128K 至 272K 是表现最稳定的区间,适合日常使用。 256K 以上准确率开始下滑,需要针对具体任务验证后再用。512K 至 1M 区间的得分降至 36.6%,目前更接近实验性质,不适合直接用于对精度要求高的生产任务。 还有一个实际的成本问题需要注意:超过 272K 的请求会按两倍用量计入配额。也就是说,发一次超长上下文的请求,额度消耗等于两次普通请求,用之前值得想清楚是否真的需要这么长。 至于在视觉抽象推理基准 ARC-AGI-2 上,GPT-5.4 Pro 得分 83.3%,而上代 GPT-5.2 Pro 仅为 54.2%。 再比如 FrontierMath Tier 4 是目前公认最难的数学基准之一,包含 50 道研究级别的数学题,人类数学家可能需要数周才能解出。GPT-5.4 Pro 在这个基准上得分 38.0%,上代为 31.3%。 这个数字的参照系是:一年前,最好的成绩是 o3 的 2%,目前最好的开源模型是 4.2%。 博主 Deedy 在推文中写道,从 2% 到 38%,「简直令人震惊」。Humanity’s Last Exam 有工具辅助时,GPT-5.4 Pro 得分 58.7%,GPT-5.2 Pro 是 50.0%,差距接近 9 个百分点。 执行中调整,不是完成后返工 用过 AI 处理长任务的人大概都有过这种体验:等模型跑完一大段,发现方向不对,只能从头再来,时间全浪费了。 GPT-5.4 Thinking 在 ChatGPT 中新增了一项「中途打断」功能:在处理复杂任务之前,模型会先呈现工作计划概要,再开始执行。用户可以在执行过程中随时介入调整方向,不必等到结果出来再从头重来。 这个功能把纠偏这件事从「完成后」提前到了「执行中」,对需要多轮协作的任务来说,体验差别会比较明显。功能目前已在 chatgpt.com 和 Android 应用上线,iOS 版本即将跟进。 即日起,GPT-5.4 向 ChatGPT Plus、Team 和 Pro 用户开放,替代 GPT-5.2 Thinking 成为默认思考模型。 GPT-5.2 Thinking 将保留至今年 6 月 5 日后正式退役。Enterprise 和 Edu 用户可由管理员在后台开启早期访问,GPT-5.4 Pro 面对 Pro 和 Enterprise 计划开放。 API 标准版定价为输入 2.50 美元/百万 Token,缓存输入 0.25 美元/百万 Token,输出 15 美元/百万 Token。Pro 版为输入 30 美元/百万 Token,输出 180 美元/百万 Token。Batch 和 Flex 处理享标准价格五折,Priority Processing 为两倍标准价格。 当然,强大的推理能力也有它的另一面。Hyperbolic 联合创始人金宇晨在 X 平台吐槽,GPT-5.4 Pro 是他用过最爱「过度思考」的模型——仅仅发了一句简单的「Hi」,模型就开始认真推理,直接烧掉了 80 美元。 这并非个例。推理模型的特性决定了它在处理任何输入时都倾向于深度思考,哪怕问题本身根本不需要。对于日常轻量任务,标准版或许是更合适的选择;Pro 版的推理火力,还是留给真正值得的场合更划算。 过去两年,AI 能力的讨论主要集中在基准测试成绩上的「聪明」,但 GPT-5.4 的聪明指向的是能够在真实工作流中,足够可靠地承担责任。 过去 AI 只能输出文字,人还需要亲自操作才能让事情发生。现在模型可以自己打开浏览器、填写表单、点击按钮、记录结果,独立完成一个有头有尾的任务闭环。 AI 正在从一个擅长回答问题的系统,变成一个擅长完成任务的系统。而这个转变的速度,显然比大多数人预期的更快。
三星为什么要费大力气做防窥屏:背后原因揭开
在智能手机已经连续四五年围绕充电速度、影像能力、跑分成绩和系统流畅度反复较劲之后,三星Galaxy S26 Ultra上搭载的防窥屏幕技术,称得上是近年来直板机上第一个真正能让人感到耳目一新的硬件底层创新。 这块屏幕并不是简单地贴了一层防窥膜,而是从OLED像素发光的物理层面出发,在屏幕内部实现了对光线方向的精确控制。对于一个已经很久没有出现过令人兴奋的硬件突破的品类来说,这无疑是一剂强心针。 要理解S26 Ultra防窥屏幕的技术含量,我们需要先从最基本的物理原理说起。无论是OLED还是LCD,智能手机的屏幕本身就是一个光源,而这些光源发出的都是近似全向的光线。 在物理学上,这种发光特性被称为"朗伯余弦定律",它的核心特征是无论从哪个角度观察,屏幕的亮度看上去都是基本一致的。这一特性对于屏幕的色彩通透度、亮度均匀性和可视角度来说至关重要,但也恰恰构成了"窥屏"问题的物理基础——你能看到的画面,你旁边的人也能一览无余。 市面上那些价格从几块钱到几十块钱不等的防窥膜,正是从这个矛盾点入手的。它们利用光栅原理,在屏幕表面叠加一层微观结构,让屏幕发出的光只能在正面特定角度范围内通过,从而让侧面的人看不到屏幕内容。原理虽然简单,但防窥膜的问题也是一目了然的。 首先,它本身就是一张钢化膜,会给手机增加额外的厚度和重量。其次,防窥效果的好坏完全取决于光栅的加工工艺:蚀刻高度不够,侧面的人只要稍微努力一点还是能看到屏幕上的字;蚀刻宽度过大,正面观看时屏幕亮度就会腰斩,画面变得模糊,甚至出现恼人的摩尔纹。更有一些追求"降本增效"的低端防窥膜,只在纵向蚀刻了光栅,结果就是左右方向能防窥,但从上方或斜上方看过去依然毫无遮挡。 但防窥膜最致命的问题其实不在于光学素质,而在于它是一个"全有或全无"的方案。一旦贴上防窥膜,就像戴上了紧箍咒,想摘也摘不下来。 日常使用中,你想给家人看一张照片、给店员展示排队号码、或者让收银台扫一下付款码,都会因为侧面看不清而造成极大的不便。这种体验上的矛盾,正是S26 Ultra这块防窥屏幕所要解决的核心痛点。 那么三星具体是怎么做的呢?与防窥膜在光线穿过屏幕之后才开始限制角度不同,S26 Ultra的隐私屏幕从OLED像素发光的那一刻起,就已经在控制光线的发散方向了。 三星在屏幕的间隔像素上叠加了一层微观遮罩结构,让这些像素的发光角度大幅缩窄至正前方约45度的范围内,形成所谓的"窄角发光像素"。与此同时,那些没有被遮罩覆盖的像素仍然按照朗伯余弦定律发出近似全向的光线,充当"广角发光像素",保证屏幕在正常使用时的观感不受影响。 当用户开启S26 Ultra的隐私屏幕功能时,手机会直接关闭那些广角发光像素,只保留窄角发光像素。这样一来,从侧面看过去的人由于接收不到来自屏幕的光线,会觉得屏幕仿佛根本没有点亮,从而实现了宏观层面的防窥效果。 这种方案的优势是显而易见的:它不需要额外贴膜,省去了厚度和重量的增加;它保留了屏幕原本的抗眩光镀层效果,不会像贴膜那样顾此失彼;更重要的是,由于这些像素可以通过软件自由控制,S26 Ultra的防窥模式拥有了两个传统防窥膜永远无法实现的功能——随用随开,以及局部防窥。 "随用随开"意味着用户可以根据场景自由切换,不需要的时候就关掉,完全不影响日常使用体验。"局部防窥"则更加精妙,它可以在特定的应用内或者特定的触发条件下,只关闭屏幕某个区域的广角发光像素。 举个例子,当通知弹窗出现的时候,S26 Ultra可以只让那一小块区域进入防窥模式,而屏幕的其他部分依然正常显示。这种精细化的控制能力,是纯物理方案的防窥膜根本无法企及的。 当然,任何技术都有其代价,S26 Ultra的防窥屏幕在当前阶段也不例外。由于屏幕中有一半的像素被设计为窄角发光像素,即使在不开启防窥功能的日常使用中,S26 Ultra的屏幕亮度随观察角度增大而衰减的速度也会明显快于上一代的S25Ultra。 换句话说,两块屏幕正面看过去亮度相同,但只要稍微转动手机,S26 Ultra就会比S25Ultra更快地暗下去。而在全屏防窥模式开启之后,由于关闭了一半的像素,屏幕的亮度和显示精细度都会进一步下降。 虽然有2K分辨率作为底线兜着,关掉一半像素之后的观感,大概也就相当于在S25Ultra上贴了一张质量很一般的防窥膜。 不少用户在发布会追踪和上手体验的评论区表达了对屏幕显示素质下降的不满,认为作为全球最大高端OLED屏幕供应商的三星,不应该在自家旗舰上出现这样的妥协。 这种担忧是可以理解的,但如果换一个角度来看,电商平台上那些动辄十几万销量的防窥膜恰恰说明了另一件事:防窥就是很多人的刚需,即使贴膜会严重影响屏幕显示效果,他们也依然会义无反顾地贴上去。 既然如此,一个从硬件层面出发、可以灵活开关、支持局部控制的防窥方案,哪怕在显示素质上有些取舍,也依然比一张一贴就摘不掉的防窥膜好得多。 事实上,硬件集成的防窥功能并不是什么全新概念。早在LCD翻盖机时代,夏普就已经在手机上搭载了类似的技术,并且一直延续到了Aquos智能机系列。笔记本电脑领域也有先例,惠普当年推出的SureView技术就是把防窥功能直接做进了屏幕硬件。 三星自己从2020年起就开始提交各种与屏幕防窥相关的专利,原理都围绕光束整形和像素级视角控制展开。S26 Ultra上搭载的这套方案脱胎于2024年三星展示的FlexMagicPixel技术,可以说是多年研发积累的一次集中落地。 这一切都说明,"硬件防窥"绝不是许多人第一眼看到时认定的"伪需求",而是一个从二十年前就开始延续至今的真实市场诉求。 更值得关注的是,S26 Ultra的这块防窥屏幕很可能只是一个开始。根据近期的爆料信息,小米、OPPO和vivo都计划在今年第三季度的产品中引入类似的隐私屏幕技术,而且不一定会直接采购三星的方案。 国内面板厂商维信诺也在发力,其第四代发光材料PSF(磷光敏化荧光)配合OLED叠层架构,已经能够通过调整不同发光层的出光角度来实现防窥,原理同样相当底层。这意味着在不久的将来,防窥屏幕有望从三星的独家卖点变成行业通用技术,届时消费者的选择将更加丰富。 尤其值得期待的是防窥技术在折叠屏上的应用前景。2026年被普遍视为几乎所有厂商的"折叠屏之年",而折叠屏由于展开后屏幕面积更大、使用场景更公开,对隐私保护的需求天然就比直板机更为强烈。 可以想象,当一台折叠屏手机展开后在地铁上阅读邮件或查看文档时,如果能够一键开启防窥模式,其实用价值将远超想象。除了折叠屏,OLED笔记本和其他显示设备也都是防窥技术潜在的应用场景,这项技术的未来拓展空间是相当广阔的。 回过头来看,S26 Ultra的防窥屏幕虽然在当前阶段还显得有些粗糙,在显示素质上也存在可感知的妥协,但它的意义远不止于一项单纯的功能创新。 在硬件配置的边际效应日益递减、AI噱头铺天盖地的2026年,这样一项实打实的、能让用户在日常使用中切实感受到好处的技术,反而比所有带着"AI"标签的营销话术都更加触手可及。它提醒我们,手机行业的硬件创新并没有走到尽头,关键在于能不能找到真正贴近用户痛点的方向。
前豆包PC负责人齐俊元创业,传做Agent手机
作者|江宇 编辑|漠影 智东西3月6日消息,据申妈的朋友圈报道,前字节飞书产品副总裁、豆包PC端负责人齐俊元已启动新一轮创业,成立AI公司“此间无限”,押注大模型驱动的GUI Agent智能终端方向。 企查查信息显示,此间无限成立于2026年,注册资本1000万美元(约合人民币6897.2万元),由今朝智华控股有限公司全资持股。其定位为一家专注于大模型驱动智能终端与GUI Agent的科技企业,由资深AI产品团队创办,聚焦是研发并落地下一代自主智能设备。 从公司定位和齐俊元过往的产品背景来看,其创业方向或指向GUI Agent手机。 简单来说,GUI Agent手机是指让AI能够理解并操作手机图形界面,在不同应用之间直接完成任务的智能终端形态。这一方向与去年一度引发行业关注的“豆包手机”思路也有相似之处。 据Z Finance独家消息,此间无限目前已经完成两轮融资,投资方包括IDG等头部美元基金,公司估值达到数亿美元。 在技术层面,齐俊元团队将接入阶跃星辰提供的大模型能力,为其GUI Agent终端提供底层模型支持。 齐俊元是国内知名90后连续创业者,本科毕业于上海交通大学。 2011年,还在读大三时,他创办企业协作软件Teambition,并在2013至2014年间带领团队完成Pre-A轮至A轮融资。2016年,Teambition获得腾讯战略投资,并在2019年以约1亿美元被阿里巴巴收购。 收购完成后,齐俊元加入阿里巴巴,担任阿里云盘负责人(P9),主导产品研发并推动其于2021年正式上线。 2023年1月,齐俊元加入字节跳动,担任飞书产品副总裁,并向CEO谢欣汇报。 齐俊元(图源:飞书) 2024年1月,他转岗至字节Flow团队,负责豆包PC端产品。2025年9月,字节AI条线进行组织调整,人力资源负责人赵祺转岗至Spring产品部门负责豆包产品工作,豆包PC端、移动端以及模型策略相关负责人均改为向赵祺汇报。 两个月后,2025年11月,齐俊元从字节跳动离职。 结语:AI手机探索仍在继续 从齐俊元此次创业的方向来看,其押注的正是“GUI Agent手机”这一新形态终端。随着大模型能力不断提升,手机被认为是最有可能率先落地这一能力的终端之一。 目前,围绕GUI Agent手机的探索已经在行业中陆续出现,而齐俊元的创业,也为这一赛道再添一名玩家。
MWC上的AI新机,把我看傻眼了
在阳光明媚的巴塞罗那,MWC 2026已经如火如荼地举办两天了。 作为消费电子产品爱好者最期待的电子展之一,同时也是全球规模最大、影响力最广泛的移动通信类电子技术年展,MWC汇集了来自世界各地的产品、技术和概念,向我们展示了智能手机和消费品牌在未来几年的可能性和方向。 继今年年初远征CES 2026后,本次雷科技派出了由资深编辑定西和主播阿雷领衔的报道团飞赴西班牙·巴塞罗那,在超过240000㎡的展馆里跑断了腿,只为观察、体验、记录下这些新鲜事物。 如果你觉得前两年的AI还只是停留在写写诗、画画图、或者帮你总结一下长文章的阶段,那今年的MWC绝对会颠覆你的认知。各大手机厂商已经不再满足于让 AI活在后台,而是让它们主动观察、主动操作,和这个世界主动交互。 下面就让小雷带大家盘点一下,MWC 2026上那些让人眼前一亮的AI手机吧。 01 努比亚M153:懂屏幕,更懂你 刚走进3号馆的核心展区,中兴联合展台前的人流就把小雷挤得够呛。大家都在围观努比亚与豆包联合开发的首款AI原生手机——努比亚M153。 在过去,我们用语音助手发个微信,它顶多帮你打开对话框,剩下的部分还得自己动手。 但这款手机不一样。 努比亚M153引入了图形用户界面代理技术,它不需要第三方App开放任何API,而是完全交由豆包大模型负责思考+端侧Nebula-GUI负责执行,不仅能够看到手机上正在显示的内容,更能通过后台虚拟机模拟点击来操作手机,用自然语言理解并执行复杂的用户命令,实现跨应用任务的执行。 简单来说,就是把AI植入到了系统的最底层,让手机长出了一双眼和一双手。 从演示来看,通过无缝执行多步工作流程,努比亚M153提供了高度自然且直观的交互体验。无论是预订餐厅还是跨平台比较价格,只需一个语音指令即可完成。手机会自动启动必要的应用,直接模拟人类的手指进行点击、滑动、输入,完成从搜索、比较、预订到路线绘制的整个过程。 这样的好处,自然是在功能的泛用性上,不需要每个厂商各自进行适配也能使用手机的完整功能。 坏处嘛...由于这种代理机制触碰了部分应用的生态壁垒,这款产品在国内处处碰壁这件事情,我想大家应该也听说了。 除了这款聪明的定制机,同台展出的努比亚Neo 5 GT也相当有趣。 这台面向海外市场的游戏手机,可能是目前同级产品中首款也是唯一一款内置真正主动散热风扇的设备,天玑7400处理器,搭配LPDDR Max 6400Mbps内存,倒也足以应付海外用户的游戏需求。 就是不知道这款中低端游戏手机,有没有进入国内市场的可能。 顺带一提,在今天的MWC展会上,红魔游戏手机产品总经理姜超宣布,红魔游戏平板5 Pro即将正式亮相。 目前这款产品暂未泄露任何参数,具体信息雷科技后续会持续跟进。 02 荣耀Robot Phone:手机长出机械臂 顺着主展馆往前走,荣耀的展区同样被围得水泄不通。吸引众人目光的不是常规的折叠屏,而是一台会跳舞的机器——Honor Robot Phone。 论这款产品的设计,你可以说它是全场最吸睛的奇葩物种。 它的背部并没有采用传统的固定摄像头模组,而是搭载了一个微型三轴机械防抖云台和电机系统,搭配上一颗2亿像素的主摄传感器。 在工作人员的展示中,即便面对无时无刻都在移动的舞者,荣耀Robot Phone依然能够自动跟随人物并始终位于画面中央,手部的剧烈动作和舞者的肆意舞蹈,丝毫不影响它的追踪效果。 当你和朋友打视频电话,或者在厨房里一边走动一边录制视频时,这个镜头模组会像人的脖子一样自动转动。你走到哪,镜头就跟着抬头或者转弯,始终把你锁定在画面正中央。 结合本地AI视觉追踪算法,当现场播放起动感的音乐时,这颗镜头甚至会配合节奏微微律动,赋予了冷冰冰的电子产品一种奇妙的生命感。 如今这个手机市场,大家都说自己是AI手机,但真正让人眼前一亮的产品却少之又少。起码在形态上,Robot Phone已经做得足够大胆。 而在荣耀看来,Robot Phone的价值不在于炫酷,而在于它把影像竞争从堆规格推向新方向:用稳定的云台、自动跟随主体、运镜旋转与AI场景理解组成一个全新的卖点。 这样的大胆创新,对当下普遍陷入同质化的影像旗舰确实是一种新的破局思路。 03 三星Galaxy S26系列: 堪称Gemini Phone 作为每届科技展会的常客,今年三星主打的是真正具备代理能力的人工智能,并力求在全新一代Galaxy S26系列上大秀肌肉。 所谓代理能力的具体表现,是更为聪明、且可以主动介入你的动作—— 根据PYMNTS报道,Google Gemini现在支持任务自动化功能,甚至能在用户停留在另一个屏幕时,在后台窗口中打开和使用应用。 在一次MWC现场的演示中,Gemini扫描了一个忙碌的家庭群聊,检测到家庭成员正在讨论披萨订单,随后根据对话在后台启动了DoorDash(外卖平台),把对应的商品塞入购物车,并在结账前暂停等待用户手动确认。 如果在执行过程中遇到选项,它会停止并让用户接管,整体操作体验和努比亚M153差不多。 和努比亚M153不同的是,目前,Galaxy S26系列任务自动化仅限于少数几个应用,包括Uber、DoorDash和Grubhub,并将在美国和韩国作为S26系列以及Pixel 10、Pixel 10 Pro和Pixel 10 Pro XL的早期预览版提供。 至于国内市场,虽然不能用Gemini,但国行版三星S26系列依然可以借助Bixby助手实现点外卖、叫车等功能,根据新增的多模态提问、AI播客等功能来看,三星中国应该是增加了和豆包的合作。 从某种意义来说,这也算是新一代的豆包手机? 04 传音CAMON 50系列: 实用主义小语种 看惯了前沿概念,小雷转头来到了7号馆的传音展台。 如果你觉得大厂的那些功能有点高处不胜寒,那传音绝对能让你感受到什么叫接地气的科技温度。 他们带来的CAMON 50系列手机,并没有去死磕那些只有极客才会关注的跑分,而是把重心放在了实用影像和本地化语音交互上。 借助5000万像素1/1.56"的索尼传感器和深度优化的快门算法,这款手机能做到在按下快门前预拍摄,抓拍运动物体时清晰度表现出色。 这是外媒gadgetmatch拍摄的巴塞罗那海鸥,不难看出抓拍效果确实不错。 但最让小雷触动的,是传音在本地化端侧大模型上下的苦功。根据传音官方介绍,针对非洲和中东市场,CAMON 50系列首发支持了豪萨语以及多种中东复杂方言的离线语音识别和实时翻译。 要知道,在网络条件不佳的非洲地区,依靠云端服务器进行翻译简直是天方夜谭。 传音通过和谷歌的合作,直接把模型压缩到了手机本地,为那些被主流科技圈遗忘的小语种用户扫平了沟通障碍。这种致力于消除数字鸿沟的实用主义创新,本身就值得极大的尊重。 就是从外媒评测来看......这些功能只有CAMON 50 Ultra/Pro+才有,这就有些抽象了。 05 摩托罗拉:Lenovo Qira来了 最后我们来看看联想和摩托罗拉的展区。 在这个折叠屏满天飞的时代,摩托罗拉终于打破了只做小折叠屏的传统,推出了首款横向大折叠手机联想moto razr fold。 这台手机配备了8.1英寸内屏和6.6英寸外屏,搭载骁龙8 Gen5处理器,最夸张的是在寸土寸金的折叠机身里塞进了一块6000mAh的超大电池,配合手写笔的支持,基本可以看作主打商务人士的旗舰机型。 在这款新品上,moto搭载了Lenovo Qira智能体,这也是它们今年最核心的AI卖点。 根据联想官方介绍,Lenovo Qira是一款直接构建在操作系统底层的智能体,在得到用户授权后,这个智能体就可以“看你所看,听你所听”,在你的使用过程中持续收集全场景数据。 然后,在这些信息的加持下,Lenovo Qira可以做到根据用户最近的操作和屏幕上显示的内容,主动建议你的下一步行动(即预测性AI),让你省去多次点击跳转的时间,并且这种AI体验可以在moto手机、联想平板和AI PC之间无缝流转,充分发挥联想的生态优势。 针对高端政企用户,联想moto还宣布了与隐私系统GrapheneOS的长期战略合作。 全新的Moto Analytics设备健康监测平台会在你分享各种文件时,自动且智能地剥离所有敏感的元数据(如位置、设备信息等),防止隐私泄露,对商务人士可谓非常友好了。 难怪有国内读者表示,这下Pixel要小丑了。 06 总结:智能体时代已经降临 好的,以上就是MWC 2026上让小雷印象深刻的AI手机了。 如今的AI手机已经褪去了前两年讲概念、秀演示的外衣,正朝着拼底层系统和物理形态创新的实战阶段迈进。 努比亚M153和三星Galaxy S26系列展示了激进的图形界面代理能力,这让它们不得不和传统的软件生态展开博弈;荣耀Robot Phone正在探索硬件物理形态的突破,联想moto希望智能体能够给出下一步建议,而传音则在亚非拉市场用最实用的语言模型默默改变着普通人的生活。 可以预见的是,在不远的未来,手机不再只是一个躺在口袋里、等你交互才会有所反应的工具,它们必须学会自主看懂屏幕软件、主动分析你的需求、甚至通过机械结构改变自身形态去适应环境,这样才能把人们从繁琐的操作中解放出来。 但这种主动代理的技术趋势,也在一定程度撞上了合规边界。要知道智能体要想操作手机,就必须利用高敏感权限进行读屏和自动操作,可能会引发权限滥用、个人隐私等安全担忧和商业纠纷。 当手机长出了手和眼,甚至能够主动替你做决定时,我们究竟是变得更自由了,还是被算法捆绑得更深了?
大众纯电ID. Polo路测图曝光:黑红双拼轮毂亮眼
IT之家 3 月 6 日消息,汽车媒体 CarBuzz 昨日(3 月 5 日)发布博文,分享了一组抓拍的路测图,展示了大众全新纯电动两厢车 ID. Polo,这也是该品牌首款沿用经典燃油车命名的电动车型。 外观方面,相比较现有的 ID.3 系列,从本次曝光的路测图来看,ID. Polo 的车身造型和内部布局进一步回归传统。 照片显示,两辆测试车正在充电,其中一辆测试车搭载了此前在概念车上展示过的黑银双色五辐轮毂,而另一辆则配备了全新的黑红双拼色轮毂。这款新轮毂设计十分吸睛,五根辐条的末端均带有红色小三角,并且边缘由一圈红色细线相连。 这两款轮毂的尺寸均为 19 英寸,并统一匹配了 225/40R19 规格的轮胎。由于车身未见其他专属空气动力学套件,该媒体推测这两款车均为 R-Line 版本。 动力总成方面,大众为 ID. Polo 规划了多种配置组合。IT之家援引博文介绍,基础版车型搭载 37 千瓦时电池组,消费者可选择匹配 114 马力或 133 马力的电机。 长续航版则升级为 52 千瓦时电池组,标配 208 马力电机;而定位更高性能的 GTI 版本,其电机最大功率将进一步提升至 223 马力。 内饰方面,新车座舱不仅配备了大尺寸中控屏,还听取用户反馈保留了实体按键,并为仪表盘引入了极具可玩性的复古 UI 界面。
vivo X300 Ultra首发3°光学防抖超大底长焦!专业相机水准 重现微云台荣光
快科技3月6日消息,vivo X300 Ultra预计将于本月发布,作为vivo旗下新一代影像旗舰,新机在主摄、长焦和防抖能力上均迎来大幅升级。 今日,vivo产品经理韩伯啸表示,vivo X300 Ultra将搭载全新蓝图x三星HP0传感器,第五代蔡司2亿灭霸长焦。 在HPE的基础上,发挥vivo定制sensor经验,在色彩、对焦、HDR和功耗控制上进行了全面优化。 同时,新机将首发3°光学防抖的超大底长焦,微云台荣光再现。 相比之下,传统长焦光学防抖通常只有0.7°到1°,而上一代vivo X200 Ultra的1.2°已经处于行业领先水平。 此次vivo X300 Ultra将防抖提升至2—3倍,达到行业最高的CIPA 7.0专业级防抖水平,这是专业相机才有的水准。 除了防抖能力,新机还将首发蓝图高刷追焦引擎,实现超高清60fps运动抓拍(行业普遍30fps),可与专业运动相机相媲美。 主摄方面,vivo X300 Ultra同样带来大幅升级,全球首发蓝图x索尼LYTIA-901传感器。 带来全球唯一的35mm+2亿像素+1/1.12英寸超大底组合,单像素等效感光面积提升30%以上,像素尺寸与像素量均达到新高度。 镜片结构也从上代7P升级到1G+6P:1G ALD PRO+超低反镀膜,反射率下降约30%。 同时配合6P ALE+镀膜与ALM镀膜,能够进一步减少炫光与鬼影,提升整体成像质量。
AMG GT XX四门轿跑量产版内饰公开:家族风,全是屏
IT之家 3 月 6 日消息,去年发布的 GT XX 四门轿跑概念车,是 AMG 从零开始开发的首款纯电车型。时间来到今晚,AMG 公开了量产版车型的内饰。 和最近多款奔驰车型一样,新车采用了几乎完全由屏幕构成的中控台布局,设计思路与新 CLA 以及改款 S 级类似。车内屏幕采用独立边框,而非电动 GLC 的贯穿式大屏。 车内采用三屏设计:10.2 英寸数字仪表、两块 14 英寸屏幕。中控屏略微向驾驶员倾斜,营造类似驾驶舱的氛围;副驾驶前方的屏幕则用于数字娱乐。 与此前搭载 V8 发动机的版本相比,新车明显减少了实体按键,并将空调控制整合进中控屏。中控台仍保留三个旋钮,用于调节电机响应、九级牵引力控制以及弯道表现。 IT之家发现,新车虽说是基于纯电平台打造的,但车内地板中央仍有明显隆起,预计将影响后排腿部空间。 目前公布的内饰为四座布局,新车未来也会提供五座版本,后排座椅均可放倒。其他部分基本延续奔驰近年的家族设计思路,方向盘上配有触控按键,中控台后方还增加了一块屏幕,后排乘客可用其来调节空调。 除了头枕上的 AMG 徽章,玻璃车顶上还加入了巨大的 AMG 标志。象征阿法特巴赫的“河畔苹果树”图案以及凸轮轴、气门和气门弹簧图形会一起点亮。整块玻璃车顶一直延伸到车尾,并带有可调光区域,可调节车内光线。 技术方面,GT XX 概念车搭载三电机系统,总功率 1341 马力,最高时速超过 360km/h。新车还支持超过 850kW 充电功率,仅需 5 分钟即可补充约 400km 续航。 AMG 还在开发一款基于相同技术平台的 SUV,为更看重舒适性的用户提供选择。这款 SUV 预计将在明年亮相,而 GT 四门轿跑预计将在 2026 年底前上市。

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