快科技5月12日消息，据媒体报道，今日华为与优必选科技在深圳正式签署全面合作协议。 据悉，双方将围绕具身智能和人形机器人领域，在产品技术研发、场景应用及产业体系等开展创新合作。协议约定，双方将通过发挥华为昇腾、鲲鹏、华为云及大模型等能力与华为在研发、生产供应等经验，结合优必选全栈式人形机器人技术，推动人形机器人从实验室创新向工业、家庭等场景的效率提升和落地复制。 华为将依托全栈AI基础设施能力，支持优必选建设具身智能创新中心，并基于场景打造“人形机器人 + 智慧工厂”联合示范方案，开发家庭服务人形机器人（包含双足和轮式人形机器人）等方面展开合作。 事实上，华为在机器人领域布局已久，2022年4月，华为与达闼机器人签订合作协议，正式进军人形机器人领域。2024年6月，华为联合乐聚机器人推出了“夸父”人形机器人，该机器人搭载了华为盘古大模型，具备一定的智能交互能力，可实现识别物品、问答互动等家庭场景应用。 2025年，华为申请的 “一种应用于人形机器人的灵巧手” 专利公布，能够实现人形机器人双手之间的协同操作，提升双手操作的灵活性和效率。 此外，华为在机器人领域还获得了 “四足机器人控制方法、装置、四足机器人和计算机可读存储介质” 等多项专利授权，涵盖机器人的运动控制、感知决策等多个关键领域。

DeepSeek如何改变中国AI投资？具身智能距离清晰商业化还要多久？这些热门话题吸引了众多资深投资人热烈讨论。在 “第19届中国投资年会·年度峰会”上，投中网主编曹玮钰与红杉中国合伙人公元等嘉宾就当下AI与具身智能等话题举行了一场别开生面的对谈。 公元从商业化的角度分析，今天的创业模式与互联网时代很大的不同在于，明确的商业化路线的重要性已经让位于技术的颠覆创新。因为一个新模型能力的突破，用户可以瞬间转移。而现在具身领域很有可能处在AI赛道2018年的阶段，市场还没有看到GPT时刻。但只要创业者和投资人相信AGI的未来，行业就一定能做出来。 以下为现场实录整理： Q 大家好，这个环节叫DeepChat，我们主要想聊一下人工智能和具身的话题。我先来问一个问题，人工智能和具身这两个赛道是不是足够大，或者说仍有非常大的非共识？ 公元 一方面确实在新时代的开端，像互联网、移动互联网刚刚开始的时候，真的是百花齐放，遍地都是机会。我好久没有这种遍地都是机会的感觉。我们去年在更底层更硬的地方花了很多时间，在应用上面像刚才讲的像content generation，像AI For Science，其实vertical还有很多的细分，我觉得是忙不过来。 Q 春节期间出现一个变量DeepSeek，打破了美国AGI的叙事，也打破了国内大模型的行业格局、技术路径甚至估值体系。由此衍生出来了一个说法，有人预测未来国内一流的大模型只有三家，DeepSeek、千问和豆包。你怎么看这一观点？ 公元 DeepSeek干了一个最有价值和意义的事情，是它的R1模型把o1秘而不宣的方法论，用一个非常简洁和优美的方式开源给了大众，把全世界在后训练又拉到同一起跑线，实现了“技术平权”。 但这一步我感觉只是开始，远没有说去给赛道一个结论，或者让赛道进入到所谓的终局战争。DeepSeek只是打开了一扇门，把所谓的后训练优势展现出来了。春节期间大家觉得后训练很重要，预训练到头了；但是今天大家又觉得预训练很重要，这其实才过了两个月。 AI还是在快速变化的时候，大家说AI一天，人间一年。现在很难预测未来会是哪几家在线上，后训练和预训练像两只脚一样，可能是个需要双轮前进的事情，所有的公司都在这两条线上做努力，谁会先迈出下一只脚，更进一步，是大厂，还是创业公司，我觉得大家都不知道，我们刚刚开始。 Q 预测不好做，但是投资要干。最近有一些声音，比如今年是AI应用元年，尤其美元基金都在投AI应用，最近AI Agent也很火热。大家目前是怎么样的布局思路？ 公元 确实，当下在认知层面受到的挑战越来越陡峭，每天需要学习非常快，去赶上模型迭代。很多朋友问我，最近忙到飞起，在忙啥？我说在忙着迎接AI的到来，每天在理解模型的边界，模型进化的速度，这可能是现在和往常非常不一样的点。 原来大家理解商业模式，去看一下DAU、MAU数据，去做一些商业价值的判断。但今天我们已经屡次看到，随着不同模型能力的一次次新突破，用户可能会瞬间转移，不再像原来一样有明显的用户领先优势。对于投资人来讲，去追随或者去建立对AGI能力的感知，我觉得变得非常重要。 Q 现代科技的迭代非常快，具身智能也是如此，现在圈内大家开玩笑，除了投AI就是具身智能。但也有完全不同的声音出现。你更认可哪一方的观点？这种长期短期之间的摇摆，怎么去平衡？ 公元 我觉得具身跟大模型是非常相似的。现在具身领域很有可能处在2018年的LLM，还没有看到GPT时刻。 现在创业，不论AI创业或者具身，范式有一点变化在于创业者出发的时候很难讲清楚应用。这跟原来我们看公司是非常不一样，原来的公司BP上写得清清楚楚，我能做什么。但今天可能写不出来，只能写这个技术路线是什么。这个时候就需要相信AGI，只要我们相信AGI的到来，就一定能做出这些东西，只是出发时候的具体目标可能并不是去做这些东西。 今天具身还在很早期，可能国外刚刚有一些foundation model出来，大家还没有看到一个所谓的通用模型的原型，这个还需要一些时间。对于投资人来讲，我们投的其实是谁能先做出来一个物理世界AGI的概率，这背后是我们做选择的逻辑。 Q NOVA年轻投资人榜单我们已经做了三年，每一年看到榜单，我们都会惊讶，可见行业变化之快。作为已上榜超过两次的投资人，如果客观概括你自身的竞争力，不用谦虚，你会怎么总结？ 公元 我觉得还是足够的热爱和好奇心，曹老师好像每年都会问这个问题，我每年的答案都是热爱和好奇心，确实是这样。 比如我们每天学习大模型，不要把它当成学习，也不要把它当成工作，如果把它当成工作可能很难无时无刻的坚持，但当你足够热爱和足够想知道其中的原理，想要知道世界的真相，想要知道到底要往哪个方向走，有充分的好奇心驱动的时候，就不再是一份工作，而变成生活的一部分，其实就没有所谓的坚不坚持了。

快科技5月12日消息，特斯拉最近申请注册了“TESLA OPTIMUS”商标，这个商标名听起来就很有科技感。 特斯拉的擎天柱（Optimus）人形机器人，听起来就像是科幻电影里走出的机器人。 今年3月，特斯拉的老板埃隆·马斯克还发布了视频，宣布擎天柱今年将进入试生产阶段。 去年10月的发布会上，马斯克展示了擎天柱的最新成果，比之前的版本功能更强大。 这个机器人不仅能做日常的琐碎工作，比如照顾孩子、遛狗、去超市购物，还能完成一些技术含量较高的工作，比如端咖啡、调酒。而且，它比人类更有耐心，AI和语音技术让它能应对孩子的各种问题。 马斯克还乐观地表示，一旦销量上去，擎天柱的售价可能在2-3万美元一台，换算成人民币大约是14.5万到21.7万元。 这个价格听起来虽然不便宜，但考虑到它能做的事情，这个价格似乎也能接受。 特斯拉的擎天柱机器人，看来很快就能在我们的生活中扮演重要角色了。

刚刚结束的五一假期，成为AI含量最高的一届黄金周。 飞猪上线“由多智能体驱动”的旅行规划产品“问一问”，集成通义千问，服务于用户的目的地推荐，机票/酒店预定、规划行程等需求。在此之前，携程、马蜂窝、同程、途牛等主流在线旅游平台（OTA）也纷纷接入DeepSeek，推出了AI旅游服务。越来越多知名景区开始提供AI服务，比如杭州西湖AI导游“杭小忆”、南京“AI南京”平台…… （图源：飞猪） DeepTrip日益流行，AI+旅游起风了 在日常生活中，旅游规划是最常见的复杂决策场景之一。每逢规划多日旅行，人们都需结合网上的攻略、笔记、游记等内容，以及交通、住宿、景点、天气等信息，进行目的地选择、行程规划、机票/车票/船票/酒店/景点/餐厅预定，还需要规避交通拥堵、避免“人从众”、避免坑人景点、省钱省时……这一过程费时费力，且经常会面临着“计划赶不上变化”的问题。一些旅游平台甚至还出现了“旅游规划师”这样的职业，给用户提供收费的旅游规划服务。 善于“化繁为简”的AI，天生适合解决旅游中的种种问题：基于AI搜索能力可以高效获取、筛选、整理信息，通过智能比价能力筛选适合的产品/服务，再进行智能旅行规划，甚至通过智能体直接预订机票、酒店、景点等服务。 正因为此，我们也看到绝大多数AI产品在发布时，都会用旅游规划去作为典型的案例场景，比如苹果在发布Apple Intelligence时，就演示了AI智能预订机票、安排行程的能力。 旅游OTA平台是AI旅游的主力玩家，他们拥有海量游记、机票、景点等数据沉淀，同时有着真实的用户使用场景，布局AI+旅游是顺势而为。基于此，OTA平台可以提高用户的粘性，探索付费旅游规划智能体等新的商业模式。 在OTA平台外，旅游行业上下游比如酒店、航司、景区，均可利用AI进行服务创新。来自中国信息通信研究院的报告显示，预计2024年，我国智慧旅游经济总体规模将达到12500亿元，同比增长20%左右。人力资源密集、全链条数据丰富且零散、个性化需求明显等特征，让旅游业成为AI落地的重点场景。 文旅企业下场，新加坡旅游局已耕耘多年 一些嗅觉敏锐的文旅玩家，早已在探索AI旅游。比如今年3月，黄山旅游将黄山AI旅行助手全面接入DeepSeek，让黄山成为国内首个DeepSeek垂直大模型文旅应用景区。再比如新加坡旅游局早在22年，就与小米旗下的小爱同学合作，启动“AI上「新」”AI旅游项目，探索数字人导游等应用；23年又与小爱同学联合探索跨端AI云游，给到新加坡旅行的用户提供王嘉尔定制版旅游攻略等创新服务。 25年，新加坡旅游局在AI上的探索再进一步，其与小爱同学联合推出了行业首个生成式AI旅行服务助手，可提供智能旅行攻略、智能问询服务和生成式AI互动。 比如在与用户互动聊天时，AI助手可引导用户关注新加坡旅游。在用户表达兴趣后，AI助手会像管家一样去主动了解用户需求，再主动生成千人千面的个性化旅游攻略，比如针对城市探索者、娱乐探索者给出不同的建议。在生成攻略后，还能生成系统级的日历、备忘录、推送等提醒服务，并提供航司、酒店等OTA/官网订购链接。 （针对娱乐、美食、户外等不同标签用户，生成千人千面的规划。图源：小爱同学） 在用户旅游中，AI助手可提供陪伴式的旅行服务，比如每天进行AI智能语音播报提醒，支持AI生成新加坡二次元图片、拍立得风格图片并进行社交分享。 （图源：小爱同学） 小爱同学则给新加坡旅游局的AI+旅游探索提供了神助攻。 作为生于深度学习时代的智能助理，小爱同学很早就已成为国民级AI助理。依托小米的大模型技术基座，小爱同学早已成功进化成智能大模型助理。 小米在23年成立大模型团队，依托Hyper OS布局人车家主动智能生态，率先在手机上跑通大模型，部分场景下，小米端侧大模型表现媲美云端大模型。小爱同学在23年就已接入小米大模型，拥有了通用问答和对话、内容生成、完成NLP（自然语言）任务、垂直专业助理等新的能力。相较于一众AI助手而言，小爱同学的最大的优势在于场景化落地，在接入大模型当月月活用户就已超过1.2亿。 数据显示，17%的小爱大模型用户会使用智能旅行规划功能。小爱同学大模型技术除了会用携程、小红书、大众点评等平台的公域数据训练外，还能融合新加坡旅游局的专属数据。新加坡旅游局不断加大数据开放力度，将当地的景点内容介绍、节庆活动溯源、入境相关服务等信息导入小米AI大模型底层数据架构，让系统不断学习、结合用户互动，优化对话策略，让生成式AI旅行助理的结果更精细、逻辑性更强，可用性越来越高。 旅游业加速拥抱AI，新加坡打造教科书案例 25年，随着DeepSeek爆发，大模型技术的应用成本指数级下滑，AI加速进入到千行百业。旅游行业如何应用AI？新加坡旅游局联合小爱同学打造的“AI上「新」”，或许能给业界带来一些启示。 首先，要做用户真正用得上的服务，不好高骛远。 当前一些旅游服务商在探索旅游Agent。理想情况下，旅游Agent像规划师和管家一样搞定一切，然而当前大模型依然存在严重的幻觉问题，不同旅游服务之间难以协作互通，直接让Agent订票、订酒店存在较大风险，翻车几率很高，一旦出错不只是浪费用户的金钱，还将耽误宝贵的休假时间。 新加坡旅游局更务实一些，其将重点放在了AI旅游助手上，提供信息咨询、辅助决策、方案规划、旅行伴侣服务，让用户做最终的决策者，这是明智的，生成式AI旅行助理也更有机会成为大规模商用、且真正被用户用起来的AI旅游服务。 其次，将用户服务与品牌营销有机结合。 AI大模型助理的商业化当前依然存在难题——如果AI助理生成的结果是生硬广告，无疑会引发用户反感。新加坡旅游局的生成式AI旅行助理，在给用户提供服务的同时，采取了更加巧妙的方式融入品牌信息，比如其调用小爱抽屉、霸屏提醒等小爱全域资源，通过定制专属版的小爱同学IP形象，在AI对话的结果中用“小气泡”引导等方式，在不打扰用户的前提下自然而然地融入品牌信息，实现了营销目标。 （新加坡旅游局定制的小爱同学智能服务-部分展示，图源：小爱同学） 最后，躬身入局，探索AI应用需先下手为强。 新加坡旅游局一直是营销先锋，在AI营销上，其早在2022年就与小爱同学合作探索AI旅游，3年来持续迭代，由此才有了行业首个生成式AI旅行智能助理的诞生。近年来，文旅行业普遍存在流量焦虑，淄博、荣昌这样的靠短视频一炮而红的城市是少数，“卤鹅哥”文旅带货这样的模式也不可持续。文旅智能化是势不可挡的趋势，《“十四五”文化和旅游发展规划》也提出要“推进文化和旅游数字化、网络化、智能化发展”，不论是OTA平台、商家还是文旅品牌，都可以躬身入局，探索应用AI，提升用户旅行体验，在获取流量红利的同时，挖掘新的旅游增量。

（图片来源：视频截图） 近日，在4月亦庄机器人马拉松上夺得亚军的松延动力(北京)科技有限公司(简称“松延动力”)发布了新款机器人“小诺”。据介绍,这款升级版机器人采用女性形象设计，集成了多模态具身交互、32自由度超高灵活度、高度拟真的面部表情等核心技术。其中，丰富的表情和互动是“小诺”的一大特色，它能够通过细腻的表情变化和生动的肢体语言，与人类建立更加真实、深入的情感连接。此外，“小诺”还支持个性化人设定制与底层接口开放，这意味着用户可以根据自身需求，为“小诺”定制独特的妆容和功能。 松延动力虽成立时间不长，却已在人形机器人领域崭露头角。企查猫资料显示，松延动力成立于2023年9月，法人代表为姜哲源，注册资金达178.6706万人民币，是一家专注于人形机器人与具身智能的科技企业。其创始团队汇聚了来自清华大学、浙江大学等顶尖科研院校的精英人才。公司主要产品涵盖双足人形机器人和仿生人形机器人两大类。仿生人形机器人能够做出不同表情，能够自然地与人进行交互。 今年3月，松延动力发布全球首个连续空翻人形机器人——N2机器人。该机器人在上个月的全球首个人形机器人半程马拉松比赛中获得了亚军。松延动力创始人姜哲源透露，旗下 N2 机器人大定已突破1000台。 人形机器人行业是当前科技领域的前沿热点，可分为两类：一类是专注于运动控制的机器人，例如宇树科技的Unitree H1和傅利叶GR-1;另一类则着重于人机交互，目前国内专注于人机交互的人形机器人企业相对更多。 目前，人形机器人的落地场景正不断拓展。除了家庭服务和医疗护理这些较为常见的领域外，科研人员对于人形机器人的应用场景还有着更为丰富的构想。根据科研人员对于人形机器人落地场景的构想以及行业目前的发展进度，人形机器人可以进行落地的场景还包括工业制造、教育、娱乐、灾难救援、探索与研究、安全监控等领域。总体来看，这些场景的应用潜力相对较大，而商业化难度相对较为容易的领域主要为工业制造、服务业。 根据中国人形机器人产业大会披露的信息，2024年中国人形机器人市场规模约27.6亿元。工信部在2023年11月发布的《人形机器人创新发展指导意见》中明确提出，到2027年，人形机器人产业将加速实现规模化发展，应用场景更加丰富，相关产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。 中国工程院院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任王耀南认为人形机器人以双足运动控制、环境交互和自主决策为关键的技术体系已取得一定突破，但距离真正普及仍有一段距离，主要体现在动态平衡控制仍需突破、多模态场景理解存在瓶颈、智能推理决策系统尚待完善。

Robotaxi 多少可以称的上是一个「神奇」的商业概念。 神奇在所有把 Robotaxi 作为主营业务的公司都在亏损和烧钱；也神奇在烧了这么多年钱后，依然有新的资方进入；更神奇在哪怕强如 Google，花了近 16 年时间，到现在也没完全确定 Robotaxi 的长期商业模式。 这不，Robotaxi 领域的新大玩家——特斯拉要来了。 ▲特斯拉 Robotaxi Cybercab 模型不懂 Robotaxi 近日，特斯拉释放一个重磅重磅信号——将于 6 月内在奥斯汀举办 Robotaxi 产品发布会。 其 CEO 马斯克在最新财报会议上明确表示，团队正全力以赴，目标是让 Robotaxi 在 6 月举办的奥斯汀发布会中按时上线。 根据发布会透露的信息，Robotaxi 初期服务将采用邀请制，普通公众需等到6月底或7月才可体验；首批车队规模预计控制在10至20辆，随后将快速扩容。 尽管第一天上线的车辆数仍在讨论中，但马斯克着重强调目标是让Model Y在奥斯汀率先实现「无监督自动驾驶」。不过，服务定价及运营范围等关键细节，特斯拉尚未公布。 Robotaxi 是马斯克「钦点」的头号项目，在 4 月份特斯拉的一次内部会议上，马斯克拍板砍掉了平价电动车项目 Model 2，并将特斯拉的未来押注在自动驾驶出租车 Robotaxi 和人形机器人等 AI 驱动的项目上。 哪怕在众多高管试图用各种模型说服马斯克，「Robotaxi 的盈利前景堪忧，年销量可能远低于马斯克设想的数百万辆，甚至可能长期亏损」，但马斯克只回答说：「模型根本不懂 Robotaxi」，对其前景充满了信心。 从实验到商业的距离 说起 Robotaxi 的商业模式其实并不复杂，其在历经了几轮变化之后现在已经基本定型了。 现在市面上还活着的 Waymo、小马智行、文远知行等公司大都把自己定位成一个「技术提供者」，主要专注于提供 Robotaxi 的自动驾驶软硬件解决方案，并且帮助车企在生产端进行软硬件前装或后装。而车型研发和运营这类工作已经都是移交给了主机厂和更专业的网约车平台去做。 ▲Waymo 与极氪合作的 Robotaxi 车型 但商业模式的确定仅仅只是第一步，除了技术升级以外，Robotaxi 离想要大规模铺开和实现盈利，至少还有三道难关要过。 第一关是降本。目前的 Robotaxi 很贵，因为实现高水平自动驾驶需要昂贵的激光雷达、高清摄像头、雷达以及强大的计算平台。 尽管传感器价格在逐年下降，但配备多套高端传感器的车辆造价仍高昂。据报道，Waymo 一辆改装的无人驾驶车生产成本高达 10 万-20 万美元，百度第六代的 Robotaxi 硬件成本在 25万人民币左右，小马智行新发布的第七代自动驾驶系统在成本下降了 70% 左右的情况下，业内预测其成本依然在 20 万左右。 ▲小马智行第七代自动驾驶系统量产传感器方案 专用的 Robotaxi 成本远超普通汽车，使得Robotaxi车队的前期资本开支巨大，而且其价格在短期内仍明显高于有人驾驶出租车，意味着需要庞大的规模和长期运营才能回本。 即使企业降本也并不容易，无人自动驾驶对安全性的要求让车企不得不增加传感器冗余来应对各种突然情况，现在支持城市无图 NOA 的车型大多也只装备了一颗激光雷达，小马智行最新的 Robotaxi 车上则足足装了 7 个。 况且与传统网约车平台车辆和司机成本由私人承担，平台只提供信息撮合服务的轻资产模式不同，Robotaxi运营商往往需要自有并维护整车车队，并承担保养、充电、停车等日常运维费用，这就又进一步增加了成本和资金压力。 ▲小马智行第七代 Robotaxi 车型 目前在运营的 Robotaxi 服务大多参照出租车或网约车价格，以确保具有市场竞争力。但这种价格水平很难让企业盈利。一方面，用户对无人车服务尚缺乏付费意愿溢价，普遍期待其价格不高于现有打车费甚至更低，否则吸引力不足。另一方面，由于服务范围有限，Robotaxi 常常出现乘客单程载客后，车辆需空车返回运营区的情况，增加了无效里程。而夜间低谷时段，车辆可能大量闲置，拉低了平均日利用率。 正如业内所言，「Robotaxi 要成为规模化低利润的生意，必须建立在极高的运营规模之上」，在运营企业达到高客载率、高里程利用之前，很难跑通盈利模式。 第二关则是立法。Robotaxi 的落地离不开监管支持。 我国在政策推动方面相对积极，将智能网联汽车和自动驾驶列为了战略方向，并在过去几年里密集出台了指导文件。 北京于2021年11月开放国内首个Robotaxi商业化试点，允许百度Apollo等在亦庄区域载客收费。截至2023年底，上海、广州、深圳、重庆、武汉等十多个城市均发布政策，给予企业测试许可或示范运营资格。这些举措表明中国监管态度总体上由谨慎走向开放，为行业提供了试验空间和合法地位。 然而，目前仍缺乏全国统一的自动驾驶法律法规体系。在责任认定、事故赔偿、数据安全等方面的细则尚不明确，企业在不同城市面临的政策要求也不尽相同。 美国在监管层面目前也无联邦层面的自动驾驶法，同时各州的政策也不一样，有的州（如亚利桑那）友好开放，有的州（如加州）监管严苛甚至曾叫停违规运营。 通过法规政策在保障安全与推动创新之间取得平衡，统一明确从无人驾驶车辆登记上牌、道路测试到商业运营的准入条件，以及发生事故时各方责任划分和保险理赔机制，也是支撑 Robotaxi 真正落地的一个重要前提。 第三关则是建立信任。在目前 L2 级别的驾驶辅助都在不断遇冷的情况下，很难谈得上公众对更高级别的的无人驾驶技术能有什么信心。 不过整体而言，中国消费者对自动驾驶技术展现出相对更高的好奇心和宽容度。一项针对智能汽车的系列调查显示，高达 80.35% 的中国受访者认为自动驾驶比人类驾驶更安全，且超过 86% 的人相信自动驾驶技术有望达到并超越多数司机水平。 在自动驾驶示范应用广泛的城市，居民信任度则有进一步提升——例如在萝卜快跑数量较多的武汉的调查中，认为自动驾驶更安全的比例从 2022 年的 88% 上升到 2023 年的 90% 以上。 与中国形成鲜明对比的是，美国等国家的公众对 Robotaxi 普遍更为谨慎甚至质疑。由于媒体频繁报道自动驾驶测试中的事故，美国民众信任度呈下降趋势。 2023年美国汽车协会（AAA）的民调显示，高达 66% 的美国人对自动驾驶车辆感到「恐惧」，只有9% 的受访者表示「信任」，多起事故如 Uber 自动驾驶车 2018 年撞人致死、2023 年旧金山 Cruise 撞击行人事件等也加深了大众的疑虑。美国一些城市还出现了抵制 Robotaxi 的现象，旧金山有活动人士故意用路锥瘫痪 Waymo 车辆，甚至涂鸦、打砸和烧毁无人车，以抗议其上路。 ▲针对 Waymo 的抗议活动 看到这里，大家可能会有疑问说，既然这么难、这么烧钱、短期也看不到成果，那为什么大家都还在坚持，都还在投入? Robotaxi 或者说自动驾驶的吸引力就在这里，它似乎已经近在眼前，但离真正实现却还需要不断的突破、博弈、乃至试错和妥协。 我到现在还记得 2020 年在广州南沙第一次坐上 Robotaxi 的感受，看到主驾的方向盘在无人操控的情况下自动转向变道，我抑制不住的给朋友发了一条微信说，「看，这就是未来」。

编译 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西5月12日消息，OpenAI与微软正展开高风险谈判，旨在重新定义双方价值数十亿美元的合作关系，为OpenAI未来首次公开募股（IPO）铺路，同时确保微软持续获取尖端AI技术。 此次谈判将决定OpenAI向营利性模式的转变，以及微软在其中的关键角色和回报。 一、股权划分与技术授权成谈判焦点 OpenAI与微软的谈判聚焦两大核心问题。 首先，微软对OpenAI投资超过130亿美元，寻求确定OpenAI重组后可获得的股权比例。 其次，双方正修订2019年签订的合作合同，该合同有效期至2030年，涉及微软对OpenAI知识产权（如模型和产品）的访问权限及产品销售的收入分成。 据多位知情人士透露，微软提议放弃部分重组后OpenAI营利业务的股权，以换取2030年后新技术的使用权。 这一交易对OpenAI的重组计划至关重要，影响其从企业服务到通用人工智能（AGI）开发的未来。 二、OpenAI扩张与微软的竞合暗流 OpenAI首席执行官Sam Altman曾谈到，其目标是开发超越人类能力的通用人工智能（AGI）。这需要巨额资金支持企业扩张和IPO计划。 为此，OpenAI上周放弃了剥夺非营利董事会最终控制权的争议性计划，保留了将业务部门转为公共利益公司（PBC）的方案。该公共利益公司模式，兼顾社会公益与盈利，已被竞争对手Anthropic和埃隆·马斯克的xAI应用。 一位知情人士透露，投资者要求OpenAI实施这一转型，是以确保其未来IPO的可行性。这一模式使OpenAI能够在保留社会使命的同时，也向投资者提供业务股权。 然而，OpenAI的扩张计划，使其与最大投资者微软的关系出现裂痕。 双方仍密切合作，微软将OpenAI技术集成至其软件产品，并提供大量计算资源用于AI模型训练，但OpenAI的竞争举措引发双方紧张关系。 OpenAI正向企业客户推广AI产品，并与日本软银、拉里·埃里森的Oracle等合作，打造名为“星际之门（Stargate）”的庞大计算基础设施。 一位微软高级员工谈道：“摩擦部分源于风格。OpenAI对微软说，‘给我们钱和计算资源，别管我们：跟着我们一起享受旅程就行了。’这自然会导致紧张关系。”他还补充道：“老实说，这种合伙态度很糟糕，显得傲慢。” 一位OpenAI知情人士回应：“微软仍希望转型成功。情况尚未失控，也非公开对抗。这是一场艰难谈判，但我们有信心达成协议。” 三、利润上限成掣肘，OpenAI急需转型营利 OpenAI于2015年由Sam Altman、埃隆·马斯克等11人创立为非营利性组织。 2019年，OpenAI推出营利性子公司，允许外部投资者以未来利润分成并设置上限为条件，进行投资。 ▲OpenAI公司架构 近期，投资者不再将资金视为慈善捐款，而是期待明确回报。 2024年10月，OpenAI从软银、微软、Thrive Capital和Altimeter Capital等风险投资公司筹集66亿美元。2025年3月，软银领投的400亿美元融资进一步推动其转型计划。 这些融资协议明确规定，投资者将在OpenAI转为公共利益公司后获得相应股权比例。若OpenAI未能完成这一转型，投资者可因无法实现预期股权回报，而选择收回部分或全部资金。 一位OpenAI知情人士透露，转型为更传统的营利性组织是筹集巨额资金的必要条件，因为“在利润上限结构下，筹集400亿美元是不可行的”。 OpenAI高管相信，即使重组延迟，投资者的支持仍将持续。 四、监管审视与法律风险：OpenAI转型是否合规？ OpenAI向公共利益公司转型的计划引发多方争议，即便与微软达成协议，其仍面临诸多障碍。 今日，OpenAI承诺通过赋予非营利董事会在新公共利益公司中的大量股权及提名董事的权力，确保其业务部门最终由非营利董事会控制。 但这一举措未能平息批评者的质疑，他们认为OpenAI正优先追求利润，偏离其造福人类的初衷。 埃隆·马斯克在与Sam Altman产生分歧后离开OpenAI，并表示将继续通过法律行动阻止公司重组。 其律师Marc Toberoff在声明中称：“这家非营利性组织仍在将其资产和技术转给私人个体以谋取私利，包括Sam Altman，同时将其在通用人工智能领域的实际工作，全部转移到一个巨型营利公司。” 前OpenAI员工Page Hedley指出，转型计划破坏了OpenAI的使命，可能导致“通用人工智能带来的巨大财富和权力，从公众转移至OpenAI的投资者”。 特拉华州总检察长Kathy Jennings今日称，她将审查OpenAI的转型计划，“以确保该计划符合特拉华州法律，同时与OpenAI的慈善宗旨一致，并确保非营利董事会，对其营利业务保留适当控制权”。 结语：营利转型是机遇还是挑战？ OpenAI与微软的谈判不仅是双方合作的重新界定，更反映了OpenAI在资本需求与公益使命之间的复杂权衡。 行业内部人士指出，若OpenAI未能将业务部门转为公共利益公司，可能遭受重大挫折，限制其筹集资金、实现上市及与谷歌等科技巨头竞争的能力。 哥伦比亚大学法学院教授Dorothy Lund称：“当你是一家使命驱动的公司，却依赖投资者资金时，你处于危险境地。你需小心平衡：既要让投资者持续提供数十亿美元的资金，又要保持使命。” OpenAI的转型尝试揭示了技术创新在面对巨额资金压力时的挑战，其结果将影响其在全球AI竞赛中的地位。 无论谈判如何落定，OpenAI需在投资者期望、法律约束和公众信任之间找到平衡，以实现其通用人工智能目标。 这场较量的结局，仍待观察。

IT之家 5 月 12 日消息，如今人工智能（AI）正逐渐渗透到我们生活的方方面面，而电视作为家庭娱乐的核心设备，也迎来了智能化的变革。三星电子正致力于将人工智能与电视深度结合，使其 2025 年推出的电视产品成为消费者心目中的“AI 电视”代名词。 今年年初，三星在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上，正式向全球展示了其 2025 年电视产品系列。该系列电视搭载了先进的 Vision AI 技术，将人工智能深度融入电视的诸多功能之中。为了进一步强化消费者对“AI 电视 = 三星”这一概念的认知，三星近日启动了一项全新的市场营销活动，通过在全球多个著名地标开展户外广告宣传，推广 Vision AI 技术，吸引对电视人工智能功能感兴趣的消费者购买其最新款电视产品。 IT之家注意到，三星此次选择的宣传地标均为全球最具辨识度的地标性场所，包括美国纽约的时代广场、英国伦敦的皮卡迪利广场、韩国首尔的新世界百货商店以及中国上海的宏伊国际广场。这些地标性场所的户外广告将展示 Vision AI 技术的诸多亮点功能，如“点击搜索”“通用手势”“实时翻译”“AI 画质提升”等，通过数字广告牌播放的视频内容，让消费者直观地了解这些功能的强大之处。 其中，“点击搜索”功能是 Vision AI 的一大亮点，其与三星 One UI 7 手机中的“圈选搜索”功能类似，能够为用户提供正在观看电视内容的相关信息，例如演员的详细资料、物品的价格等。而“实时翻译”功能则为观众提供了极大的便利，能够在直播节目中实时生成字幕，目前支持多达七种不同语言的翻译。 据悉，三星此次的营销活动将持续数月。

5 月 12 日消息，从3C认证官方网站传来消息，小米有一款新平板通过了认证！这款平板的型号是“25053RP5CC” ，特别值得一提的是，它最高能支持120W的快速充电，搭载 14 英寸大屏。 据多位博主的爆料，该机应该是小米平板 7 Ultra。 （图源：微博截图） 在大家最关注的核心配置方面，小米平板 7 Ultra 这次将提供双处理器版本，一个版本搭载骁龙 8 至尊版处理器，另一个版本则会用上小米自己研发的玄戒处理器。 存储组合更是给足了诚意，最高能达到 16GB LPDDR5X 内存，再配上 1TB UFS 4.0 的大容量存储。这样的搭配，不管是多开应用程序，还是存放大量文件、视频、游戏，都完全不用担心卡顿和空间不够的问题。 至于大家担心的散热问题，小米也做了精心设计。它采用双 VC 均热板和石墨烯多层复合结构，给平板全方位 “降温”，哪怕长时间追剧、打游戏，也不用担心平板会热得烫手。 现在手机厂商都在铆足了劲比拼续航能力，平板市场也不例外，竞争同样激烈。这次小米平板7 Ultra在续航上更是下足了功夫，直接内置了一块10000mAh的硅碳负极电池。小雷觉得，就凭这大容量电池，在众多平板里，它的续航表现绝对算得上是顶尖水平，不管是打游戏还是办公，完全不用担心电量不够用。 小米平板 7 Ultra 作为小米旗下较为强悍的平板，主打 “移动生产力工具” 这一定位。目前 PC 版 WPS Office 已经适配到小米平板上，在工作台模式下，能同时打开四个文件窗口，像对比不同文档、一边看资料一边做 PPT 这种操作，都不用来回切换页面，效率直接拉满。而且 WPS 还有 AI 帮写、AI 生成 PPT 这些新功能，妥妥的 PC 级专业办公体验。 （图源：什么值得买） 不仅如此，小米平板还能直接打开 Keynote、Pages、Numbers 这些苹果办公软件的文件。像设计师常用的 CAD 图纸、PS 文件，还有 3D 模型等格式，也都能完美支持，不管是展示创意作品，还是推进工作流程，都特别顺手，完全不用担心文件格式不兼容的问题。 再来说说屏幕配置，它配备了一块 14 英寸的 OLED 直屏，不仅支持 1-120Hz LTPO 动态高刷新率，画面切换流畅丝滑，而且全局峰值亮度能达到 1000 尼特，就算在大太阳底下看屏幕，内容也能看得清清楚楚。 屏幕表面覆盖的是康宁大猩猩 Victus 2 玻璃，特别耐刮耐磨，不用太担心会被划伤。同时，它还支持 4096 级压感手写笔，写字、画画就跟在纸上一样自然。至于指纹解锁，还是采用侧边电源键集成的方案，按一下就能解锁，方便又快捷。 （图源：微博） 在外观设计上，小米平板 7 Ultra 可以说是颜值与手感兼备。平板整体厚度差不多是 6.5 毫米，重量大概在 620 克，中框用的是航空铝金属材质，使用 CNC 切割工艺打造，背板则搭配了 AG 磨砂玻璃，边缘做了微弧过渡处理，这样一来，拿在手上更贴合手掌。 不过，这款"巨无霸"也有几个需要注意的地方。 14英寸的大屏幕加上620克的机身，单手操作基本不可能了。日常使用的话，要么双手捧着，要么就得配个支架才舒服。这样的话你还会有所期待吗？

有点贵， 但，买吧。 人总是被少年不可得之物困扰终生，比如年少时候总是梦想有一台高配的游戏电脑，里面塞满了各种游戏，有大把的时间能够玩游戏，但事实却是在最没钱和最没闲暇时间的里，有最渴望游戏和游戏电脑的心思。 成年之后经济独立了，也没有高考升学的压力，在经济和时间都有闲余的时候，对游戏和游戏电脑的心思，已然从「我要没日没夜地玩」变成了「拥有便好」。 于是乎，旗舰处理器和旗舰显卡毫不费力地运行着 Office 三件套，Steam 里满满的游戏库，通关的也寥寥无几。 某种程度上来说，高配游戏电脑，也是一种情绪价值机器，ROG 的电脑更是如此，这一台搭载了 AMD R7 9800X3D 处理器和英伟达 RTX 5080 显卡的 ROG 魔霸 9X 台式机尤其是。 这不 ROG？这挺 ROG ROG 品牌在 DIY 和笔记本领域算是站在顶端的品牌，台式机一直都有更新，但往往是一大一小的组合，我上上一台主力办公电脑就是一个很小巧，但充满设计感的 ROG GR8 迷你游戏电脑，当时的大号机器是 ROG G20，二者设计系出同源，均以「玛雅文化」作为设计灵感，辅以不规则设计和玛雅图腾纹路，营造神秘感和信仰感的风格。 ROG G20 游戏电脑 后来 ROG 的各种电脑产品（除了幻系列），基本上在设计上也遵循着在黑色的基础上线条凌厉且繁复，灯效炫酷又多变的路线。 可以说，在一段时间里，ROG 也可以是一种电脑设计的风格。 但是，ROG 魔霸 9X 台式机并不完全这样，首先外观上，它就是一个方方正正的机箱，没有任何的不规则设计，和特别的装饰，乃至 ROG 那个「败家之眼」的 logo 都异常低调，线条上很不 ROG 风格。 透明设计和灯效的传承以及进化，才是这台电脑上挺 ROG 的地方。 决定台式机性能上限的，除了基本配置之外，还有就是散热效率，得益于魔霸 9X 台式机硕大的机身，ROG 也是尽可能地塞进了豪华的散热配置：6 风扇+1 水冷（根据配置有所不同）。 除了前面的 3 个进气风扇和后方的 1 个排气扇提供贯穿整个机箱的气流路径之外，紧贴着 CPU 的 240mm 一体式水冷散热器上方也有 2 个散热风扇，帮助从机箱上方排出热量。 这台电脑的特色设计，也围绕着散热设计展开，比如机身最亮的 ROG 「败家之眼」logo 灯光，就位于这个一体式水冷散热器上，另外的 6 个风扇也都安排了 RGB 灯效，配上前透和侧透玻璃，于是就组成了以风扇和水冷功能件为基础，搭配 ROG 经典 RGB 灯效的可视化设计。 这就是 ROG 魔霸 9X 台式机一部分不那么 ROG 风格，又很 ROG 的地方，相比于之前的 ROG 旗舰台式机，这一代的产品更内秀拙朴一些。 AMD R7 9800X3D，极致强悍的偏科生 其实相比于英伟达 RTX5080 显卡，我更想多聊聊这个 AMD R7 9800X3D CPU。 机型配置 当 X3D 后缀出现的时候，我们就知道，那个专为游戏而生的 CPU 来啦，这个后缀是因为这颗 CPU 采用了 3D V-Cache 技术，这个技术能够给 CPU 带来超大的缓存，此前主要用在服务器 CPU 上，后来 AMD 把这个技术下放到了消费级的 CPU 上，冠以 X3D 后缀。恰好，很多游戏遇到性能瓶颈不是因为 CPU 的主频或者核心数量问题，而是缓存不够，此前几代带 X3D 的 AMD 处理器都是游戏神器。 但是问题也有，比如之前 AMD 把缓存堆叠的位置放在 CPU 核心的上方，隔开了核心与散热元器件的直接接触，容易让 CPU 积热，所以为了避免散热问题，此前 X3D 后缀处理器的主频都不算高。 这一次，AMD 把缓存堆叠位置放在了 CPU 核心下方，更方便散热，所以 AMD R7 9800X3D 主频也上去了：基础频率 4.7GHz，加速频率 5.2GHz（但仍比 AMD R7 9700X 的 5.5GHz 低），L2 缓存 8MB，L3 缓存 96MB（AMD R7 9700X 的 L3 缓存为 32MB）。 对，AMD 9800X3D 全大核设计，只有 8 个核心 16 线程，4nm 制程工艺，每个核心都是 Zen5 架构。 这意味着，相比于竞争对手英特尔 Ultra9 285K 的 24 核心 24 线程，这款 AMD R7 9800X3D 在性能跑分，或者多线程任务的办公场景上，可能会处于弱势。 AMD R7 9800X3D 的 CINEBENCH R23 单核成绩为 2070，多核成绩为 22482，这个成绩确实要比英特尔 Ultra9 285K 动辄 40000 多的 CINEBENCH R23 多核成绩低不少，没办法，人家核心数摆在那里，足足 24 核心。 GeekBench 6 的分数为单核 3263，多核 17070，属于单核过得去，但多核一般般的水平。 PC Mark 10 也是类似，9242 的分数和产品价格不太成正比，高，但不够顶。 可以看到，AMD R7 9800X3D 在各种跑分软件上的表现，确实平平无奇。 但，在游戏性能上，AMD R7 9800X3D 的水平就不是跑分里的吴下阿蒙了，属于天下第一的水平，16 核心 32 线程的 AMD Ryzen 9 9950X3D 是就是那个天。 关于这颗游戏神器 CPU，其他媒体已经测试过多轮，结论都一样，专为游戏而生，在一些低画质低分辨率凸显 CPU 游戏性能的测试中，帧率表现能够领先英特尔 Ultra9 285K 10% 到 100% 不等。 也许有人会说，我就想要跑分，就想要既能游戏也能办公，那 ROG 魔霸 9X 也有友商的 CPU 版本可选。 那，玩玩游戏？ 在 5090D 机型极端缺货的情况下，5080 机型其实是目前消费者购入门槛更低的次旗舰显卡，但是也有不少人纠结是在 5090D 买不到的情况下，是选 5080 还是 4090，后者基础性能更好，而前者有 DLSS4。 在《赛博朋克 2077》中，我们在标准 2K 分辨率（2560×1440），预设超高画质，开启光追的条件下测试了关闭 DLSS4 多帧生成的帧率，平均帧率为 123fps。 而在开启了 DLSS4 多帧生成最高的 4X 之后，帧率能够大幅提升到稳定的 350fps，纵享丝滑。 这里没有用 4K 进行测试的原因是我显示器是一个带鱼屏（3840×1600），不是标准的 4K 屏幕，游戏也没法支持这个分辨率，所以用标准 2K 分辨率替换了测试。 《黑神话：悟空》支持这个带鱼屏的原生分辨率，在这个游戏的性能测试工具里，我们得到了如下的测试结果：开启光追和帧生成，最高的影视级画质，平均帧率 77fps，最低 65fps，达到了还算流畅的水平。 按照这个成绩，基本上在标准 4K 分辨率（3840×2160）分辨率下，应该也能在光追加影视级画质下，保持在 60fps 以上平均帧率。 去掉光追之后，整个游戏体验就会更流畅，影视级画质下帧率能接近 120fps。 当然，游戏科学自己也说了，测试结果不代表游戏结果，影视级画质开启光追的游戏内测试结果如下：平均帧率 84fps，最高 116fps，最低 27fps（发生在一个光照氛围非常复杂的场景），这个结果要比前面测试工具的结果要好不少，除了那个 27fps 时候的突然掉帧，整体感受还是流畅的。 另外我们也测试了相对轻量级的《绝区零》，1080P 高画质下，平均帧率高达 304fps，3840×1600 分辨率高画质下，平均帧率也在 179fps，都非常流畅。 在测试游戏性能的 3D Mark Time Spy 环节，ROG 魔霸 9X 的得分是 26125（显卡分 30649，CPU 分 14227）；负载更大的 Time Spy Extreme 环节，电脑得分为 13349（显卡分 15741，CPU 分 7174）。 对于热门大型单机游戏来说，这台 ROG 魔霸 9X 基本上都可以保证在高分辨率下，最高画质，光追开启的情况下，获得流畅的游戏体验，而对于支持 DLSS4 的游戏来说，开启多帧生成的话，游戏的帧率也会有飞跃式地提升，游戏体验纵享丝滑。 还能干啥？做多点 AI 图 在 2022-2023 年的时候，本地部署 Stable Diffusion 文生图工具，套用 LoRA 模型进行图片创作一度非常火，因为不依赖网络，使用起来也比 MidJourney 要方便许多，并且还可以自己生成自己想要的 LoRA 模型，也就是俗称的「炼丹」。 但 Stable Diffusion 用起来也不是没有短板，比如太过吃硬件配置，尤其是显卡配置，8GB 的显存才会有相对好一点的体验，要是显卡配置不够，单张图片的生成速度就会很慢，同时「炼丹」的时间可能长达上十个小时。 但是，我们用 2025 年的显卡，运行 2022 年的产品，前面的问题，都不是问题了。 在 Stable Diffusion 默认的 512×512 分辨率，不进行高分辨率修复的情况，这台 ROG 魔霸 9X 完全可以进行秒出图，字面意义上的一秒一张。 用古风国画 LoRA 模型生成 如果分辨放大到 800×500，开启高分辨率修复，输出图分辨率会变为 1600×1000，生成图的速度大概在 10 秒一张，相比于之前的 20 系或者 30 系显卡的出图速度快上了数倍不止。 一次生成 4 张，翻车概率倍增 当然，即便加了一些控制劣质画面或者不合理画面（比如 AI 图常见的奇怪手指）的反向提示词，Stable Diffusion 的出图效果还是很玄学，所以在显卡性能大幅提升的情况下，我们完全可以进行多批次，一批多张的生图，我之前用的 3070 移动版显卡笔记本生成一张 800×500 图片要数十秒，而这个时间在 ROG 魔霸 9X 上可以出上好几张图。 情绪价值机器 与 ROG 魔霸 9X 台式机一起到货的，还有 ROG 夜魔 X 键盘，以及月刃 2 RGB 鼠标，加上我从家里翻出来的烈焰战甲鼠标垫，终于算是凑齐了全套的 ROG 的 RGB 套件。 灯效亮起的时候，我知道很多人会觉得多少有些杀马特，但是，就像小红书上那么多人分享自己的五彩斑斓的电竞房或者电竞桌，但家庭装修依旧简约素净一样，或者说，像我这样，在满是性冷淡 MacBook 的办公室搞这么一套设备也有点格格不入，不必事事淡然，该热烈的时候也可以热烈起来。 考虑到社交网络上那么多的男性发「女朋友给我买了 5080 or 5090D or PS5+黑猴」，大概这类设备在成年男性这儿，约等于成年女性的包包，情绪价值应该要大于实用价值的。 性能在这个时候就显得非常薛定谔叠加态了，当你过分在乎跑分、帧率、功耗和温度这些的时候，产品提供的情绪价值就非常有限了，变成了测试工具；但产品没法提供良好的性能时，那伴随而来的情绪价值也不够彰显，只有我不那么在乎性能，但性能存在的时候，恰到好处的情绪价值就有了。 人或许总是被少年不可得之物困扰终生，但少忧少虑的少年时期又是现在最不可得之物，一台 ROG 魔霸 9X 台式机，以及各种闪着 RGB 灯光的成套 ROG 外设，是缓解这种困扰的情绪价值机器，也是连接起少年和成年的纽带。

前段时间，小雷写了一篇关于魅族Starv Air2的开箱体验，没想到感兴趣的读者还挺多，其中有一个评论就提到：“戴多久会感到不适？”。这个问题我替大家问了负责开箱的同事，他的回答是几个小时没问题，不过考虑到他日常就是“眼镜侠”，这个回答或许不太适用于不戴眼镜的小伙伴。 所以，在五一假期期间，小雷又把这副光波导AR智能眼镜（以下简称智能眼镜）拿了出来，决定戴着它踏上返乡的旅途。同时也能够以一个日常不戴眼镜的用户视角，给大家提供不一样的体验报告。好了，废话不多说，就让小雷和大家聊一聊智能眼镜在日常使用时实际体验到底如何？有哪些优势，又有哪些痛点。 做好智能眼镜，到底难在哪里？ 首先来聊聊大家比较关注的佩戴问题，在刚开始佩戴的初期确实有点不同，对于一个几乎没有戴过眼镜的人而言，Starv Air2那44g的重量确实有点“超标”了，特别是鼻梁处被“夹击”的感觉，能否快速适应就因人而异了。 图源：雷科技 对我来说，差不多花了两天时间，才堪堪适应有一副眼镜时刻架在我的鼻梁上，而且在适应后，如果隔一天没戴，那么再次戴上时那种感觉又会回归，再次适应所需要的时间更少一些。而且，为了确保显示效果就必须采用较硬的鼻托来保证眼镜出瞳距离，也让其与普通的眼镜佩戴体验有着比较明显的差异。 在假期期间我让几位朋友也试戴了Starv Air2，大多也有相同的感受，即使是平常戴习惯眼镜的朋友，也因为明显的重量差异而感到惊讶。不过Starv Air2已经是目前智能眼镜中相对较轻的，以另一款热销的智能眼镜为例，其重量达到61g，比Starv Air2多了接近50%的重量。 而且，智能眼镜的重量与体验本身也是一个取舍的过程，以现有的技术如果想做得更轻便肯定是没问题的，只不过相对应的成本和体验都会有明显变化。先说成本，目前主流智能眼镜的价格在2500-3500元之间，相较于初代产品超过5000元的售价已经下降了很多，但是仍然在多数人的“好球区”之外。 从定位相似的语音智能眼镜和AR眼镜的出货量表现来看，基本是在基础品类的价格降低到1000-2000元价位后，市场才再次出现明显增长。智能眼镜是否会复刻同样的情况，我并不好直接下定论，但是从消费市场的规律来看，历史重演的概率很高。 图源：CINNO Research 简而言之，相较于更低的重量，对于品牌来说能否把智能眼镜的成本降低或许更重要，就以Starv Air2目前的重量来说，如果价格可以控制到两千以内，市场表现应该会更好。 另一方面，如果想在现有的基础上降低重量，那么总要在续航等方面进一步妥协，作为一个使用者，我并不希望戴着一副亮屏续航只有一两个小时的眼镜出门，所以佩戴体验和功能体验之间的抉择也是厂商必须考虑的问题。 官方数据显示，Starv Air2的电池容量仅为204mAh，在中低亮度下的持续亮屏续航也只有5小时，而在户外高亮度下的持续亮屏时间则更短，预计只有2—3小时。考虑到户外导航是主要的卖点之一，这个续航真的只能说是堪堪够用，个人认为增加到300mAh才能更好地满足续航需求。 图源：雷科技 从我的体验来看，如果只用微信提醒、音乐控制等无需持续亮屏的功能，那么续航满足一天的使用是没有问题的，你可以认为只有在轻度使用的情况下，它才是一款全天候的可穿戴设备。 那么是否有不增加镜身重量，但是又可以提升续航体验的方法呢？我觉得真无线耳机的充电盒设计是个很好的参考。以Starv Air2配备的眼镜盒大小来说，往里面塞个一两千毫安时的电池毫无压力，搭配快充技术就可以让用户在短暂摘下眼镜的休息时间进行快速补能，让电量一直保持在健康状态。 图源：雷科技 个人认为，今年或许就会有采用类似技术的智能眼镜出现，因为技术上并没有太多的难度，需要解决的只是设计和供应链问题，同时也能通过充电盒来与前代产品在体验上做出区分。 你真的需要一款AI AR眼镜吗？ 在很多科幻作品里，智能眼镜的体验都非常炫酷，虚空挥手就可以完成各种操作，眼花缭乱的提示框和画面以现实世界为背景浮现在我们的眼前，但是现实世界里的智能眼镜暂时还不能提供这样的体验。 虽然，雷鸟早在2023年就发布了采用全彩光波导方案的雷鸟X2，但是受限于成本、重量、续航等因素的限制，这款产品现在也已经遗憾下架。目前市面上主流的智能眼镜，除了纯语音控制的款式外，最常见的就是采用单色光波导方案的Starv Air2这类产品。 图源：雷鸟 单色光波导的优势是光显模组相对简单且功耗更低，使其成品价格可以做到更低，以Starv Air2为例，目前价格已经降到3000以内，对比前代产品的发售价又降低了20%以上。 从体验来说，单色光波导虽然不如全彩光波导，但是满足导航、文字显示等需求也是没有压力的，在深度体验的一周时间里我也差不多适应了满屏的绿色线条。不过单色光波导显然也限制了智能眼镜的功能开发，诸如视频、图片等应用基本就绝缘了，这也让智能眼镜的使用场景变得受限。 可以说，如果你并不经常需要出国旅游或者进行参加各种会议，那么眼镜的功能其实就三个：导航、查看通知和音乐控制，而语音助手的体验，其实也是建立在这三个功能基础上。 从使用频率来说，查看通知肯定是排第一，当你不想时刻盯着手机，却又不想错过微信信息时，这副眼镜就可以很好满足你的要求。在完成设置后，只要确保手机与眼镜的链接不断开，你就可以在眼镜上收到弹窗通知，具体允许哪些通知进行弹窗提醒，可以在app里设置。 图源：雷科技 老实说，这个功能让我一定程度上摆脱了信息焦虑症。以前我在户外闲逛时，总是忍不住拿起手机查看信息，然后不自禁地就开始刷起知乎、贴吧或者别的内容平台，完全忘了出来闲逛的初衷就是想让眼睛离开屏幕。 此外，当我想骑着小电动车去某个新开的咖啡店时，眼镜导航的体验也比手机导航要好，更何况我的电动车并没有安装手机支架，只能时不时从裤兜里掏出手机查看路线。 如果你也有经常性拿起手机看通知的重度手机依赖症，但是又想从中摆脱出来，那么一副智能眼镜可能就是你所需要的，或者说，如果你喜欢没事干就到处闲逛，它也可以给你带来不错的体验。 图源：雷科技 或许有人会说，这些功能如今的智能手表不也有吗？确实，但是手表上看导航和通知的体验其实都不如智能眼镜，而且具备以上功能的智能手表也不便宜。如果是我，大概率会选“智能眼镜+智能手环”的组合，基本满足大多数日常功能，把对手机的依赖降低。 对于Starv Air2的评测其实我们的另一篇文章已经写得颇为详细，所以这篇文章更多的是想让大家知道，我对智能眼镜的看法，以及一些思考，并且给好奇这款产品的朋友一些建议。 如果说你并没有以上这些问题需要解决，而且也不是很想“尝鲜”，那么可以等到后续智能眼镜更成熟后再购买。就像我前面说的那样，未来的一两年里，智能眼镜的功能、形态以及体验或许都会发生显著的变化，届时你或许就会找到更适合自己的产品。

编译 | 李夏 编辑 | 漠影 智东西5月12日消息，据外媒Business Insider报道，英伟达CEO黄仁勋及其团队率先抢占了AI芯片市场的先机——但如今，他们正面临越来越多的竞争对手。 在AI半导体领域，英伟达无疑处于绝对领先地位。虽然相关数据存在波动，但据估算英伟达在数据中心AI芯片市场的占有率已超过80%。这类芯片是支撑ChatGPT、Claude等生成式AI产品运行的关键算力基础。 英伟达的统治地位可以追溯到近二十年前。当时研究人员开始意识到，用于打造复杂电子游戏和图形的高强度计算能力，也可以应用于其他类型的计算任务。 早在ChatGPT诞生的16年前，英伟达就开始构建其著名的软件栈——统一计算架构CUDA。在很长一段时间里，这项投入并未带来利润。 但CEO黄仁勋和核心团队始终相信，图形处理器GPU将在人工智能领域发挥关键作用。如今，英伟达及其产品已成为全球大多数人工智能应用的算力基础。 得益于公司领导层的远见，英伟达在AI计算方面赢得了先发优势。但各路竞争对手正奋起直追：有的是传统游戏或芯片领域的老牌企业，也有的是从零起步的创业公司。 一、AMD：英伟达最严峻的竞争对手 AMD是英伟达在数据中心AI计算市场中最主要的竞争对手。在其CEO苏姿丰的领导下，AMD于 2024 年推出了面向数据中心的GPU——MI300，发布时间比英伟达第二代数据中心GPU上市晚了一年多。 尽管专家和分析师普遍看好这款芯片的架构设计与性能潜力，但AMD的软件生态仍略显落后，因此开发者在使用这些芯片时难以发挥其全部性能。 当前业内普遍预计，AMD在该领域的市场份额尚不足 15%。不过，AMD高管称公司正在持续推进软件能力的提升，并相信未来加速计算市场的发展将为公司带来重要机遇。尤其在AI工作负载向所谓的“边缘设备”（如手机、笔记本电脑）手机、笔记本等边缘设备的迁移过程中。 二、ASIC 定制芯片的崛起：高效低成本的选择 挑战英伟达的不止是传统GPU厂商，还有ASIC专用集成电路芯片。这类定制芯片虽然不如GPU通用灵活，但可以针对特定AI计算任务进行优化，成本也更低，因此深受云计算巨头Hyperscalers青睐。 尽管像英伟达、AMD的通用GPU预计将在AI芯片市场中长期占据主导地位，但定制芯片的增长速度正在迅速提升。美国国际金融服务公司摩根士丹利预计，2025年ASIC市场的规模将实现翻倍增长。 在专注ASIC设计的企业中，博通Broadcom和美满Marvell颇具代表性，亚洲厂商如世芯科技Alchip Technologies和联发科技MediaTek也在这一领域积极布局。 Marvell部分参与了亚马逊Trainium芯片的研发，而博通则为谷歌打造了包括张量处理单元TPU在内的多款AI芯片。此外，OpenAI、苹果、微软、Meta和抖音集团也都加入了定制ASIC芯片的竞赛。 三、亚马逊与谷歌：既是客户也是自研者 虽然亚马逊云服务和谷歌云平台等超大规模云厂商是英伟达的重要客户，但它们也在积极推动自研芯片的进展，通常会与半导体公司合作完成设计。 亚马逊的Trainium芯片和谷歌的张量处理单元TPU是目前规模化程度最高的两项自研芯片项目，主要用于满足自身内部的AI计算需求，相较于英伟达的芯片，这些产品在成本上更具优势。 同时，这些公司也在努力推动其芯片在外部客户中的应用。美国AI公司Anthropic已承诺将在部分任务中使用亚马逊的芯片，苹果也采取类似举措，在部分场景中选择使用谷歌的芯片。 四、Intel突围与华为崛起 曾经美国芯片制造业的代表性企业英特尔Intel在AI时代却被竞争对手远远甩在身后。不过，这家公司仍拥有一条名为Gaudi的AI芯片产品线，据外媒VentureBeat报道英特尔的Gaudi系列在AI加速器的性价比上优于英伟达。 尽管英伟达在美国本土面临诸多挑战者，但来自中国的华为或许才是令其最为警惕的竞争对手，尤其是在关乎美国在人工智能领域主导地位的问题上。英伟达CEO黄仁勋本人曾公开表示，华为是中国最具实力的科技公司。近年来，有关华为在AI芯片技术上快速追赶的报道越来越频繁。 拜登和特朗普政府先后出台了多项出口限制措施，甚至包括禁止向中国出口某些GPU，这反而进一步激发了华为加快自主研发、服务中国本土 AI 市场的动力。相关人士指出，即便特朗普政府考虑推出更多限制措施，也难以有效阻碍中国AI技术的进展。 五、初创公司：另辟蹊径寻找突破 除了传统科技巨头，越来越多的AI芯片初创公司也正在加入挑战英伟达的行列，它们通过全新的芯片设计思路和商业模式，为AI计算市场注入新活力。虽然它们在起步阶段面临劣势，缺乏像英伟达那样历经数十年建立起来的成熟销售网络和分销体系。 但不少企业正逐步站稳脚跟，凭借更快的处理速度或更低的成本，在特定应用场景中赢得客户青睐，并探索出适合自身的市场切入方式与渠道策略。 这些被寄予厚望的AI芯片初创企业包括：Cerebras、Etched、Groq、Positron AI、Sambanova Systems、以及Tenstorrent等。这些公司虽然仍处于成长初期，但它们展示出的差异化优势，使其有望在 AI 计算市场中占据一席之地。

一、前言：4年深耕35mm焦段 最终赢得友商的追随 2022年，努比亚Z40 Pro在手机摄影领域首搭35mm定制光学主摄，打破行业惯用的24-26mm主摄传统，以更贴合人眼真实观感的视角，让用户轻松拍出更有故事感的照片，像街头的即兴表演、巷尾的美食小店，都能在35mm焦段下展现出独特魅力。 此后三年，努比亚在35mm之路上步履不停，历经五代技术革新，从最初引入到不断完善，努比亚对35mm高定光学的探索愈发深入，直到如今，友商Ultra旗舰也开始追随，足见35mm焦段的价值。 2025年，努比亚Z70S Ultra摄影师版横空出世，它带着1/1.3英寸超大定制35mm焦段镜头、真全面屏的无孔设计以及超大半固态电池等断档配置，全方位诠释了努比亚“更懂影像” 的品牌内核。 在努比亚 Z70S Ultra摄影师版上，主摄传感器迎来了一次重要的升级。 它从前代的索尼 IMX906更换为豪威OV50H，感光面积提升至1/1.3英寸，更大的底意味着更强的光线捕捉能力，为拍摄出更细腻、更清晰的照片提供了硬件基础。 不过，需要注意的是，这一次努比亚取消了此前备受关注的可变光圈设计，这或许会让一些追求极致虚化效果的用户感到些许遗憾。 此外，努比亚Z70S Ultra摄影师版在电池续航方面也实现了显著提升。 得益于第三代南海电池技术的加持，其电池容量从原先的6150mAh增加至6600mAh。 这一升级为用户提供了更加持久的拍摄和创作能力，从而满足了专业摄影师和摄影爱好者对于高续航、高性能手机的需求。 在性能方面，努比亚 Z70S Ultra摄影师版延续了Z70 Ultra的强大配置，搭载骁龙8至尊版移动平台，搭配LPDDR5X内存和UFS 4.0 存储，形成经典的“性能铁三角”，维持了其在旗舰机型中的领先地位。 那么，它的实际体验究竟如何？我们实测开始！ 以下是努比亚Z70S Ultra摄影师版的详细参数： 二、外观：1.5K真全面屏 处女座的最爱 努比亚Z70S Ultra摄影师版的外观传承了Z70 Ultra的设计语言，展现出一种专业且时尚的风格。 手机的三枚镜头通过“L型”的无界设计，将影像功能区域一直延伸到手机的边缘，不仅在视觉上显得非常独特，也强调了这款手机在摄影方面的专业性，给人一种无边无际的感觉，仿佛摄影的创作空间无限广阔。 努比亚Z70S Ultra摄影师版配备了一颗35mm定制主摄像头，其周围环绕着经典的流光红圈，这一设计不仅彰显了其卓越的专业品质，也是努比亚独有的标志性视觉元素。 然而，与之前的版本相比，这一次努比亚取消了十档位可变光圈的设计。 主摄下方85mm潜望长焦镜头，支持50X数字变焦，同时具备OIS光学防抖，右侧集成了一枚麦克风，在录制视频时起到了收音作用。 潜望长焦镜头的右侧，是18mm的超广角镜头。 在主摄的右侧，集成了后置光线+Flicker多光谱色温二合一传感器，具备360度全方位的感光能力。 传感器的右侧，配备了NEOVISION图章，致敬专业、摄影师版专用印记。 超广角镜头的右侧集成了双LED单色温环形补光灯以及激光对焦传感器。 努比亚Z70S Ultra摄影师版的机身设计采用了立体微蚀刻皮纹玻璃，这种材质模仿了小牛皮的质感，提供了一种亲肤且细腻的触感体验，机身背面的纹理均匀而精致，这种设计不仅增加了手机的美观度，还提升了握持时的舒适度。 努比亚Z70S Ultra摄影师版搭载了一块6.85英寸的OLED屏幕，采用屏下摄像头技术，这一设计在努比亚手机中已经传承了4代，堪称经典。 其1.5K真全面屏搭配四等边对称设计，细节之处尽显精致，完美契合追求极致完美的用户需求，比如处女座的朋友们一定会对其赞不绝口！ 这种无挖孔的完整屏幕，视野更加开阔，没有挖孔的干扰，观影体验更加沉浸，画面完整无遮挡，同时，手机整体的一体性更强，上手即能感受到满满的科技感。 手机顶部配有一枚降噪麦克风以及红外遥控传感器。 底部配有SIM卡槽、麦克风、Type-C充电耳机二合一接口以及扬声器。 在机身的左侧部位，则集成了一枚自定义滑动键，轻轻一拨可以快速调用语音助手，它还兼顾了静音、录音、手电筒、游戏空间、翻译等多种自定义功能，随手一拨，一键启动，操作非常顺手。 努比亚Z70S Ultra摄影师版的右侧的电源按键，保留了努比亚经典的红色设计。 在电源按键的同侧，集成了一枚实体机械快门键，长按可以快速调用相机，按下拍照，半按对焦，完美保留了专业相机的操作逻辑，为摄影爱好者带来更具仪式感和专业感的拍摄体验。 努比亚Z70S Ultra摄影师版的包装内部，除了手机本体外，还随机附赠了80W快充充电套装。 三、影像：35mm大底定制主摄 拍出截然不同的视角 努比亚Z70S Ultra摄影师版内置三摄模块，延续了经典的35mm+85mm的双黄金焦段，结合18mm的超广角镜头，组成了全焦段三摄模组。 主摄采用5000万像素的豪威OV50H这颗1/1.3英寸大底传感器，支持OIS光学防抖，等效焦距35mm，拥有F1.7光圈。 潜望式长焦镜头采用6400万像素的豪威OV64B镜头，1/2英寸感光单元，拥有85mm等效焦距，相较于主摄实现了2.4倍光学变焦，不过却可以提供相较于常规手机约3.5倍的视角，且镜头配备OIS光学防抖功能，可有效提升拍摄稳定性。 超广角镜头采用了5000万像素的豪威OV50D40传感器，1/2.88英寸传感器，具备18mm等效焦距。 那么它的综合成像素质如何？我们拍摄了许多样张，大家可以来欣赏一下。 ——主摄 与众多智能手机普遍采用的24mm焦段相比，努比亚Z70S Ultra摄影师版的35mm主摄镜头提供了一个更为集中的视角，这在拍摄时能够自然地强调画面的主体。 此焦段的优势在于，用户无需进行额外的数字变焦或裁剪操作，便能够直接捕捉到以主体为中心的图像。 这种设计简化了摄影流程，使得拍摄出的照片天生就具有更好的构图和主体聚焦效果，从而提升了拍摄效率和最终成像的质量。 从拍摄的样张来看，手机拍摄的样张在解析力、色彩还原以及白平衡等方面都有着出色的表现。 在拍摄城市建筑时，无论是远处的高楼还是近处的雕塑，都能清晰地捕捉到丰富的细节，建筑的线条感和立体感很强。 在拍摄自然风光时，天空的蓝色纯净自然，湖水的波光粼粼也得到了很好的呈现。 对于美食的拍摄，色彩比较鲜艳，食物的质感和细节表现得十分诱人。 ——夜景 努比亚Z70S Ultra摄影师版的35mm主摄在夜间表现出色。 样张显示其在暗光环境下仍能捕捉到清晰细节，噪点控制良好，色彩还原自然。 建筑灯光和招牌文字清晰可见，曝光平衡，未出现过曝或欠曝情况。 尽管在极暗条件下细节略有损失，但整体成像质量依然稳定，满足日常夜拍需求。 ——长焦 85mm的潜望长焦镜头实拍样张，首先，从细节捕捉能力来看，能够清晰地呈现远处建筑的纹理和广告牌上的文字，显示出其优秀的解析力。 在色彩还原方面，样张中的颜色自然且真实，白平衡处理得当，可以呈现出纯粹的蓝天色彩，没有出现偏色现象。 此外，该镜头在处理光线方面也表现出色，即使在光线较为复杂的环境下，也能够保持画面的亮度和对比度。 ——超广角 努比亚Z70S Ultra摄影师版的18mm超广角镜头在拍摄样张时，展现出与主摄和长焦镜头一致的饱和度和宽容度。 这种一致性确保了在不同焦段拍摄时，色彩表现和动态范围的统一性，使得整组照片在视觉上更加和谐。 超广角镜头不仅能够捕捉更广阔的视野，还能保持色彩的鲜艳和细节的丰富，这对于需要多镜头协同工作的摄影项目尤为重要。 用户可以在不同场景下自由切换镜头，而不必担心色彩和曝光的不一致性，从而获得更加专业和协调的拍摄效果。 四、性能游戏：骁龙8至尊版性能铁三角 高负载星铁手游轻松满帧 努比亚Z70S Ultra摄影师版在性能层面，内置高通迄今为止最强大的芯片，骁龙8至尊版芯片，配合LPDDR5X内存和UFS 4.0闪存，性能释放上毋庸置疑。 我们到手的版本是12GB LPDDR5X + 512GB UFS4.0的存储版本，接下来对手机的游戏水平进行综合考评，在测试期间关闭手机的内存扩展功能，游戏时开启“觉醒模式”，以发挥出手机的最大性能。 ——理论性能 我们首先进行了安兔兔综合性能测试，总成绩达到了251.6万分，放在安卓影像旗舰手机阵营中，这成绩相当可观。 在CPU单项测试中，GeekBench6单核性能2984分，多核性能8874分。 ——游戏测试 游戏实测环节，我们在室温为25摄氏度的办公室环境下，选用《原神》和《崩坏：星穹铁道》这两款高负载手游，在最高画质下的最高帧率（以画质优先）进行测试，记录下游戏过程中的帧率、功耗、能效比以及机身的温度表现。 1、原神 原神手游画质拉满位于须弥城跑图15分钟测试，游戏平均帧率60FPS，平均波动0.2，对于一款摄影手机，能跑出如此稳定的帧率还是挺不容易的。 接着我们查看了游戏的功耗表现，平均4.22W左右，游戏的能效比为14.22FPS/W。 游戏后机身背面最高温度37.6摄氏度。 2、崩坏：星穹铁道 接着我们测试了高负载的《崩坏：星穹铁道》手游，在最高画质+60帧模式下，星槎海中枢跑图测试15分钟，游戏的平均帧率依然稳定60FPS，平均波动0.2，测试期间没有丝毫掉帧、卡顿出现，高负载游戏表现非常可观。 游戏的平均功耗为5.27W，游戏的能效比为11.39FPS/W，放在一众的骁龙8至尊版手机中，这成绩还是比较亮眼的。 游戏过后，机身背面最高温度为40.1摄氏度。 五、充电续航：48分钟满电 近10小时续航全天使用无担忧 在续航方面，努比亚Z70S Ultra摄影师版带来了令人瞩目的突破。 此次，努比亚首次将第三代南海电池技术融入摄影手机，配备了6600mAh超大容量的半固态电池。 这款6600mAh电池采用了先进的硅碳负极材料，具备超高能量密度比，能够在极限低温环境下稳定运行，确保手机在各种复杂条件下都能保持出色的续航能力。 在增加电池容量的同时，80W的超级快充能力也保留了下来，对此我们对努比亚Z60 Ultra领先版也做了充电以及续航能力的测试。 ——充电测试 经过实际测试，当手机电量仅剩1%时开始熄屏充电，短短10分钟内电量便攀升至31%，20分钟电量已突破半数，达到54%，半小时电量跃升至77%。 最终，仅用时48分钟，6600mAh的大容量电池便完全充满，不到1小时即可满电，让续航焦虑从此烟消云散。 ——续航测试 对于续航测试，我们使用专业续航测试工具——由快科技出品的电池狗狗进行测试。 在测试项目上，默认会进行到20%的电量测试，同时，包括CPU高压、CPU多线程、AI识别、图片浏览、视频播放和网页浏览的所有测试项目都会被勾选，通过模拟用户使用场景，在最大程度上还原真实负载，无限接近真实的耗电情况。 测试期间，为了将所有机型测试的环境变量保持统一以及确保测试成绩的精确性，电池狗狗会自动将屏幕的亮度调整为50%，并关闭自动亮度，音量调节到30%。 经过电池狗狗连续实测，努比亚Z70S Ultra摄影师版的6600mAh大电池的续航表现令人印象深刻。 从满电到20%电量，耗时约8小时16分钟，经过折算，满电续航近10小时。 对普通用户来说，若使用时间分散，其续航能轻松支撑一天半，减少充电频次，带来便捷持久的使用感受。 六、总结：2025年不容错过的“无孔”影像旗舰机 作为当下唯一真全面屏Ultra机型，努比亚Z70S Ultra摄影师版凭借定制的国产超大底35mm焦段镜头，承载着努比亚对35mm人文影像五年的深度探索，以"无孔"美学与硬核影像技术的双重突破，在旗舰阵营中开辟出独特赛道。 35mm焦段凭借其自然聚焦主体的特性，无需裁切即可获得电影感构图，暗光环境下噪点控制出色，无论霓虹灯牌还是建筑纹理都能纤毫毕现。 在中长焦上表现，其85mm潜望长焦镜头搭载6400万像素传感器，可实现2.4倍光学变焦。即使在复杂光线条件下，依然能精准还原色彩层次，广告文字与建筑肌理细节清晰可辨，尽管在极暗环境中细节略有损失，但整体成像质量依然稳定，完全满足日常夜拍需求。 而在超广角领域，18mm镜头通过多镜头协同算法，在色彩与细节上实现高度统一，充分满足创作者对多镜头创作一致性的严苛要求。这意味着用户在使用不同焦段拍摄时，能获得连贯且专业的影像效果。 值得注意的是，第七代屏下摄像技术结合1.5K OLED屏幕，加之1.25mm的极致窄边，在真全面屏探索的道路上，努比亚展现出了其独到的见解，相较于竞品的挖孔方案，Z70S Ultra摄影师版的这块无缺的全面屏不仅带来了更具沉浸感的视觉体验，更满足了摄影师对于“纯粹取景器”的专业需求。 在设计细节方面，红外遥控、机械快门键等元素的精心打磨，进一步强化了人机交互的专业仪式感。 性能方面，Z70S Ultra摄影师版的性能架构延续骁龙8至尊版旗舰三件套的强悍配置，配合立体微蚀刻皮纹玻璃背板的高效散热，《原神》《星穹铁道》等重度游戏全程满帧运行，机身温度始终稳定在40℃阈值内。 续航能力同样出色，其内置的6600mAh半固态电池与80W快充组合，实测支持10小时重度使用，并能在48分钟内完成满电，彻底解决创作焦虑。 综合而言，努比亚Z70S Ultra摄影师不仅用创新的影像实力，助力用户轻松捕捉生活之美，续写35mm影像传奇，更以无缺全面屏设计，满足摄影师对“纯粹取景器”的专业需求，是全面屏爱好者的理想之选，是2025年不容错过的“无孔”影像旗舰机型。

【太平洋科技快讯】近日，微软一项 WO2025086084 专利通过了欧洲专利局的申请，该专利的获批预示着微软未来的 Surface Phone 折叠屏手机将有望具备强大的游戏功能，甚至可以变身 Xbox 掌机。 WO2025086084 专利详细描述了这款 Surface Phone 的设计细节。该设备将采用流行的折叠屏设计，支持安装掌机手柄，这意味着它将不仅仅是一款通讯工具，更是一款具备强大游戏功能的移动设备。Surface Phone 将采用后置三摄设计。此外，它还将配备类似 Surface Pro 的可折叠支架，进一步提升其作为生产力工具的实用性。 值得一提的是，这款 Surface Phone 的设计理念与微软在 Xbox 掌机领域的布局不谋而合。此前，Xbox 负责人菲尔·斯宾塞(Phil Spencer)曾透露，Xbox 正在积极筹备多款掌机产品，并计划在近期推向市场。这表明，传闻已久的 Surface Phone 有望作为一款“大折叠游戏掌机”回归，成为微软硬件生态中的重要组成部分。

苹果将在秋季推出新iPhone 凤凰网科技讯 北京时间5月12日，据《华尔街日报》报道，据知情人士透露，苹果正考虑提高今年秋季推出的新款iPhone的售价，并把新功能和设计改进作为涨价的理由。 知情人士称，苹果已决意避免出现任何将涨价归因于美国对中国商品加征关税的情况。目前，苹果的大多数设备都是在中国组装的。周一，中美双方同意降低针对彼此的关税。不过，美国此前涵盖智能手机的20%关税仍然保留。 据《华尔街日报》此前报道，苹果今年秋季发布的新款iPhone将包括一些设计和形态上的变化，其中包括超薄设计。 熟悉苹果供应链的知情人士透露，对于苹果利润最为丰厚的高端手机Pro和Pro Max型号，它们的大部分生产工作仍将由中国工厂负责。虽然印度工厂能够生产 Pro型号手机，但印度的基础设施和技术能力尚不足以支持像中国那样的大规模量产。这些高端机型配备了更先进的相机系统和更大电池。投资银行杰富瑞估计，去年在美国售出的大约6500万部iPhone中，大约有3600万到3900万部是Pro或Pro Max高端机型。 不会归因于关税 知情人士表示，苹果若仅依靠向供应商进一步压价，难以完全弥补关税带来的成本上涨。这意味着，如果苹果不涨价，其利润率很可能会受到冲击。与此同时，苹果高层对于将涨价归咎于关税一事保持谨慎。今年4月有报道称，亚马逊可能会向消费者展示关税带来的价格影响。结果，白宫随即将此举称为“敌对行为”。亚马逊也迅速回应称，该计划“从未获批，也不会实施”。 在这种情况下，苹果决定采取供应链内部人士所称的“两害相权取其轻”：通过对新款iPhone涨价来维持利润，并寻找除了关税之外的其他理由来解释这一举措。至于苹果可能提供哪些新功能来帮助解释价格上涨的合理性，目前尚无法确定。 苹果通常在秋季推出新款iPhone。如果按惯例，今年秋季的机型将被命名为iPhone 17。目前iPhone 16的标准版起售价为799美元，顶配型号iPhone 16 Pro Max的起售价为1199美元。iPhone 17系列将包括一款更薄的版本，取代当前在美国售价899美元的iPhone 16 Plus。 库克此前表示，关税政策将导致苹果本季度额外增加9亿美元的成本，未来可能会更多。《华尔街日报》此前报道，苹果正在研究如何将部分iPhone生产转移到美国，但这一过程可能需要数年时间才能实现。 目前，苹果正在印度加快生产面向美国市场的iPhone。印度去年占据全球iPhone出货量的大约13%到14%，预计今年这一比例将翻倍。然而，根据科技研究公司TechInsights的分析师阿比拉什·库马尔(Abhilash Kumar)指出，这仍不足以满足美国和印度的需求。 “到2026年底或2027年初，我们乐观地认为，印度能够满足美国和印度的市场需求，但中国在零部件供应方面仍将发挥重要作用。”库马尔称。 但是，其他分析师则更加谨慎。杰富瑞分析师表示，苹果在两年内将印度高端iPhone型号的产量提高到约4000万部(包括面向印度市场的销量)将是一个“艰巨的任务”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 5 月 12 日消息，微软正在对 Windows 的部分设置项进行调整，计划将现有的“开发者设置”页面重新命名为“高级设置”，并整合更多非仅针对开发人员的功能。在最近的 Windows Server 构建版本中，已经出现了一个新的“高级设置”页面，该页面取代了之前的“开发者设置”页面，并允许用户在文件资源管理器中启用“长路径（long path）”等功能。 据IT之家了解，目前的“开发者设置”页面名称容易让人误以为其功能仅适用于开发人员，但实际上并非如此。该页面允许用户启用许多普通用户也会感兴趣的特性，例如任务栏的“结束任务”功能。 在新的“高级设置”页面中，用户可以看到一个用于启用“长路径”功能的开关。启用该功能后，将取消文件资源管理器中文件或文件夹名长度的限制。需要注意的是，“长路径”不仅指文件或文件夹的名称长度，还指整个路径的长度，包括文件夹和文件。 默认情况下，Windows 系统限制文件路径长度为 260 个字符（包括文件夹名称、斜杠和文件名）。例如： C:older\examplefolder\examplefolder\…\examplefile.txt 如果文件路径过长，用户在尝试将该父文件夹在不同分区之间移动时，可能会遇到“路径过长”的错误。在这种情况下，用户可以尝试缩短父文件夹的名称，但这并不能解决问题，因为还需要缩短所有子文件夹的名称。在某些情况下，用户可能需要处理数百个文件夹，逐个重命名以确保路径长度低于 260 个字符是一项艰巨的任务。 据 X 平台用户 Phantom 指出，Windows 11 正在测试一个新的“MAX_PATH”开关，该开关允许用户取消 260 个字符的限制。启用该开关后，Windows 11 将从常见的 Win32 文件和目录函数中移除“MAX_PATH”限制。此前，这一功能是通过已停用的 Dev Home 应用程序提供的。 微软正在将 Dev Home 的功能引入 Windows 11 设置中。“长路径”是其中一项新增功能，但预计未来还会有更多变化。 此外，“高级设置”页面还包含一个用于管理“虚拟工作区”的开关。该功能允许用户在计算机内部创建隔离的虚拟环境。虽然这不是一个新功能，但微软似乎希望让用户能够更方便地从设置中管理虚拟化功能，例如 Hyper-V 和 Windows 虚拟化技术。 目前，新的“高级设置”页面仅限于 Windows Server，但预计未来会向 Windows 11 的所有用户推出，预计该功能将在未来几个月内随 Windows 11 24H2 更新推出。

苹果 又双叒叕降价了！ 据外媒报道，5月10日，苹果公司向渠道经销商发出了价格调整通知。 #iPhone 16 Pro Max所有容量版本均下调160美元（约合人民币1313元）；而iPhone 16 Pro的128GB版本则下调176美元（约合人民币1445元），其他版本也均下调160美元。 鸭鸭向合肥本地授权经销商咨询后得知，确有此事，调价时间为上周六。 目前128GB白色版本的 iPhone 16 Pro，苹果官网售价7999和发布时一样，经销商电话报价为6599，而苹果授权经销商小程序的价格已经来到了6499。 而京东#国补 之后的价格更 是来到 了5499元，相比于官网便宜了2500元！ 这谁能想到iPhone Pro系列有一天还能上国补（国补要求手机售价在6000以内），真的是新机比二手机便宜。 女生自用一手99新，终究是香不过国补…… 从价格上来说，5499的iPhone 16 Pro确实是前所未有的大优惠了。 但是！鸭鸭要说但是了！在这个时间阶段，除非你是真轻量化到不行的手机用户，不然128GB的设备就别考虑了。 下几个游戏、聊几天微信、拍几张照片手机空间差不多就告急了。 你不买，我不买，iPhone还能降500！ 你问为啥鸭这么笃定，因为iPhone真的是卖不动了。 根据研究公司IDC的数据，苹果第一季度在中国的智能手机出货量较去年同期下降9%。 在中国智能手机市场排名第五的苹果手机出货量下降至980万部，市场份额为13.7%，低于上一季度的17.4%。 据爆料，为了挽回颓势，iPhone的发布策略或将发生变化，上半年推出基础款，下半年更新Pro、超薄款和折叠屏。 果子新机发布节奏可能是： 2026年9月份发布： ▪ iPhone 18 Air ▪ iPhone 18 Pro ▪ iPhone 18 Pro Max ▪ iPhone 18 Ultra（折叠屏） 2027年3月份发布： ▪ iPhone 18（基础版） ▪ iPhone 18e 然而要鸭说，这波操作属实有点脱裤子放屁——大可不必了。产品竞争力不行，不是靠换个发布时间就能解决的。 最后，再来关注一下大家并没有期待，但是确实等了很久的苹果国行AI。 据记者Mark Gurman爆料，国行版苹果iOS 18.6将启用部分Apple Intelligence功能，由百度和阿里共同提供技术支持。 其中阿里负责开发审查引擎，百度的AI技术与Siri和Visual Intelligence实现深度整合。 不过，按照过往经验，安全模块在AI服务里一般只占比10%左右，为苹果提供核心AI能力的可能还是百度。 按照鸭此前费劲体验到的苹果AI水平，也属于是食之无味，弃之不太可惜。 库克你对得起我忙活这么久吗？xxx！退钱！

快科技5月12日消息，近段时间有小米手机用户发现，徕卡影像机型中标准水印里的"LEICA"字样没有了。 对此，小米相机部的产品经理@Bao_小李发文回应称：“所有品牌样式和使用规范都有严格要求。以徕卡为例，无论是红色徕卡标还是文字标识，都必须遵循其全球统一的使用规范，我们也在配合徕卡持续更新视觉标准。” 比如目前15 Ultra的限定水印和小米15 Ultra的街拍特别版样式（连接手柄后），都是严格遵循徕卡最新规范使用的。 很多网友猜测这是徕卡合作到期了，目前看来应该不是，只是根据徕卡的标准进行了一些调整。 而且近期小米还计划下放小米15 Ultra的徕卡快门音效，让更多徕卡合作机型能用上不同型号徕卡相机的快门声。 据悉，小米15 Ultra快门声音包括默认、机械、经典、现代、胶片、文艺、质感和元气等8种声音。 其中“机械”是徕卡M6的快门音，快门过程大于0.4秒会出现模拟机械马达音，非常复古。 “经典”是徕卡M9快门音，快门音会有一小段固定长度的模拟机械处理声音。 “默认”是徕卡M3的快门音（使用率15%）。 “现代”是徕卡M10的快门音（使用率14%）。 另外，小米还预告，团队正在加急设计和开发更多水印样式，预计今年下半年会陆续支持，请及时关注系统升级。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻5月9日报道，近日，美的发布了一则视频，宣布其人形机器人已前往美的洗衣机荆州工厂，将从事巡检、机器运维、设备检等工作。下半年，其机器人还将承担起门店导览等任务。 美的人形机器人最早在今年3月对外亮相，当时它能完成跳舞、“比心”、握手、开瓶盖、打螺丝等多种动作。 奚伟是美的中央研究院智能技术与应用研究所所长、人形机器人创新中心负责人，在机器人领域已深耕了二十余年。他从博士阶段开始钻研机器人算法，此后专注机电系统运动控制与人工智能。 2017年，奚伟加入京东的机器人团队，曾带队赴加州大学伯克利分校交流，首次接触到“具身智能的前沿理念。 当时，伯克利机器人学习实验室的创办者Pieter Abbeel率先提出了具身智能的概念，还和学生共同创办了一家名为Covariant的公司，这家公司专注于开发通用A驱动的机器人系统，利用深度模仿学习和强化学习让机器人掌握复杂技能。 和Pieter Abbeel交流的时候，大家都觉得技术愿景振奋人心，但落地难度被严重低估。彼时，业内对具身智能技术的可行性存在诸多质疑，而这些质疑，恰在他2020年加入美的后，成为技术攻坚的起点。 这两年来，人形机器人领域热度飙升，马斯克对人形机器人的推动作用功不可没，而底层大模型技术的驱动更是关键。在奚伟看来，和自动驾驶类似，自动驾驶领域端到端算法的成功，让业界看到了用大量数据训练模型来驾驭像人形机器人这样的复杂结构的可能性。 美的人形机器人创新中心自成立以来，专注于人形机器人本体的设计与开发。研发团队成员除了外部招聘以外，主要以原本美的集团研究院的具身智能团队作为基础进行搭建。 该创新中心有着清晰的定位，一方面聚焦人形机器人关键技术研发，确定了类人形、全人形和超人形机器人三大研发方向；另一方面，瞄准家电机器人化赛道，试图通过将视觉识别、机械臂控制等机器人技术和AI技术融入家电，催生新品类，推动家电行业新增长。 不久前，机器人前瞻来到美的佛山园区，与奚伟进行了一场深入交谈，聊聊美的人形机器人创新之路。 ▲美的中央研究院智能技术与应用研究所所长、人形机器人创新中心负责人奚伟 一、从工业机器人到人形机器人，园区核心部件配套率超八成 美的与机器人的渊源，可以从2015年开始说起。当时，美的入股了全球工业机器人“四大家族”之一的库卡（KUKA）。2022年，美的集团完成对库卡100%股权收购。 美的在机器人研发制造领域的布局不断加速，目前已经拥有了库卡、瑞仕格、高创、极亚精机等品牌，产品实现了从核心部件到整机、从硬件设备到系统的全覆盖，跻身全球工业机器人行业TOP4。 美的集团财报数据显示，美的机器人与自动化板块业务板块2024年营收为287亿元，2025年一季度则达到73亿元。 2023年，美的正式决定进军人形机器人赛道。集团内部经过深度研判：人形机器人有望成为万亿级市场赛道，这对美的来说是一个非常大的市场，尽早进入就能在这个极具潜力的赛道上中抢占先机。从企业形象塑造角度，人形机器人也能成为美的“科技标签”。 这一决定不只是出于对市场的信心，更有美的长期以来所积累的底层技术支撑。美的近年来一直走在产业转型的道路上，在机电领域如关节模组、电机、传感器等方面的技术积累，都可以很好地复用到人形机器人领域。 不过，当时内部对这一战略的讨论不乏分歧。家电行业主要依靠规模化和效率取得成功，而人形机器人涉及运动控制、多模态感知、算法等复杂技术，对传统制造企业而言仍是新课题。 奚伟坦言，虽然美的在人形机器人核心部件上有显著优势，但是对于具身智能的几大关键要素——数据、算力、算法等，还处于探索阶段，有很大的提升空间。 美的人形机器人创新中心有着清晰的定位：一方面，该中心聚焦于人形机器人关键技术研发，确定了类人形、全人形和超人形机器人三大研发方向，其中，类人形机器人主要是以轮足式形态，应用于工厂、门店等场景中；全人形机器人以技术驱动为主，攻克步态控制、平衡算法等核心难题；超人形机器人则会在效率比肩甚至更高于传统工业机器人，具有更强大的感知能力和柔性水平。 另一方面，创新中心瞄准家电机器人化赛道，试图通过将机器人技术和AI技术融入家电，正在开展多个创新项目：通过多模态传感器感知人体位置与环境温度，实现“风随人动”精准送风的人感空调；融合扫地机、洗地机与机械臂技术，打造具备深层清洁与收纳能力复合型清洁机器人；将烤箱结合3D打印技术实现食材定制化加工；通过机械臂与洗衣机、烘干机联动，实现洗衣、烘干、叠衣全流程自动化等等。 美的库卡智能制造科技园，是全国最大的工业机器人生产基地，累计生产交付工业机器人超过9万台，平均30分钟就能下线一台机器人。园区的机器人供应链配套率已经达到了85%，主要覆盖了减速机、电机和控制器等多个核心部件，且基本都实现了自研。 目前，美的人形机器人研发团队规模不断扩大，人形机器人创新中心约有30多人，年底预计增加到60多人，中央研究院还有超百人团队负责机器人相关研发。 同时，美的正在积极开展外部合作，与香港科技大学、南方科技大学、清华大学、华中科技大学、中山大学等高校的机器人实验室或研究院建立了合作基础，借助外部智力资源推动研发进程。 二、半年内完成整机设计，让机器人进工厂、门店 今年3月，美的人形机器人正式公开亮相，能完成跳舞、“比心”、握手、递水、开瓶盖、打螺丝等动作，还能听懂人发出的指令来完成相关的操作。其采用了轮足式设计，这是美的中央研究院与库卡联合研发的成果。 轮足式设计不仅让机器人与自动化工厂实现无缝集成，能执行机器巡检、设备检测、上下料操作等任务，还能在非结构化场景中展现不错的适应能力，为未来的家庭场景应用奠定基础。 “美的在本体方面具有优势，凭借在整臂设计、机械臂设计以及机电系统设计上的经验，能够在6个月内完成整个机器人的设计，包括原型机的搭建。”奚伟说。不过，研发过程中也面临难题，尤其在于机器人操控方面，包括如何让机器人自动学习技能，具备规划和灵巧操作能力。 该机器人搭载了多项核心技术：在硬件方面，采用了轻量化的关节模组、视觉、触觉、力传感器等，确保了机器人运动的灵活性和精准性；融入了AI控制器，使得机器人能够自主决策，执行复杂任务。 软件方面，多模态、端到端的具身智能大小脑技术，让机器人大脑负责任务推理，将复杂的任务进行分解；机器人小脑则通过多模态VLA大模型、模仿学习、强化学习等技术实现多场景的复杂运动及操作技能。 在商业化进程上，美的正在积极推动人形机器人走向工业等多个场景。5月6日，机器人已正式启程前往美的洗衣机荆州工厂“打工”，负责机器运维、设备检测和搬运等工作。 美的还计划让人形机器人进入商业服务和商业导览场景，例如在门店向用户介绍家电产品，通过实际操作制作咖啡等食品，或者结合白色家电完成家务。 三、机器人泛化能力有待提升，将协同开发端到端具身智能系统 奚伟坦言，在人形机器人走向场景落地的过程中，机器人的泛化能力还不够强。机器人能够基于模仿学习和强化学习的技术虽然能较好地模仿人的动作，但无法达到人的精度。 在效率方面，以打螺丝任务为例，经过优化的机器人10秒钟打一个螺丝，而熟练的工人能7秒钟打三个螺丝，差距明显。效率、精准度和成功率仍然是目前机器人进入工厂的最大制约因素。 奚伟认为，操作能力是人形机器人商业化应用过程中的最为关键的一环，它可以让机器人更快落地，在业务场景中不断迭代，再进一步结合算力和算法实现能力提升。在这个过程中，机器人可以采集高质量数据，将所采集的数据用于模型训练，缩短训练周期。 在他看来，人形机器人会经历3-5年的技术储备期。“在这个阶段，美的会先确定哪些东西是可以商业化落地的，并根据业务场景加速对机器人本体进行迭代，增强其交互能力。” 商业化落地的另一道关卡是成本与安全。当前，人形机器人成本仍然较高，若要进入大部分企业和家庭，必须大幅降低成本。人形机器人成本取决于产业链的规模化水平，但是目前在核心零部件方面远未达到规模化水平，具身智能数据采集和分析还没有行业标准，方法也还没有收敛。 轻量化同样关键，家庭场景需要更轻的机身、更低的功耗，以及安全冗余设计，这也都是美的在后期需要着重解决的难题。 在技术研发规划上，美的人形机器人创新中心今年主要聚焦于全人形以及类人形机器人产品迭代，通过产品迭代解决电池续航、数据采集和仿真、关节轻量化等问题。 另外，美的人形机器人创新中心还会与美的AI研究院协同开发端到端具身智能系统，建立美的算力中心，推进大模型训练等工作。 奚伟提到，美的目前有两个Agent，即Factory Agent和Home Agent，分别用于智能家居和智能制造；美的还自主开发了针对特定领域的垂直大模型，同时也是国内首个家具领域AI大模型——“美言”，这些技术在底层有一定共通之处，都可以应用到具身智能领域上。 结语：泡沫、炒作、同质化，行业终会走向理性阶段 可以看出，美的在研发人形机器人时延续了其一贯的实用主义风格。从工厂场景需求出发，美的更注重机器人在强操作能力基础上实现高效移动，这正是其选择轮式设计的关键 —— 在工业场景中，双足形态的复杂运动功能反而显得多余。 面对眼下火热的人形机器人市场，奚伟直言，尽管行业存在泡沫，但资本涌入能吸引优秀人才、加速技术迭代，这是积极一面。 不过他也觉得，国内部分企业定位模糊，急于通过视频展示炫酷功能，并且同质化问题突出，企业之间研发项目与技术路径高度相似。 随着行业发展，市场将从泡沫膨胀期转入理性调整阶段，经历“良币驱逐劣币”的洗牌——这正是技术成熟度曲线中泡沫破裂的必经阶段。 对于下一阶段规划，美的已有清晰路径：一方面，围绕工厂、家庭等核心场景打磨核心技术与零部件，同步推进全人形机器人研发，并加速家电机器人化进程；另一方面，美的将持续建立多个技术平台，涉及机器人运动控制能力、操作能力、推理能力、数据等，为长期研发筑牢底层架构。 在人形机器人技术突围与场景落地的道路上，美的尽管面临诸多挑战，但凭借技术积累、清晰定位和积极探索，有望在这场科技浪潮中占据一席之地。