IT之家 10 月 27 日消息，据凤凰卫视 10 月 24 日报道，格力电器市场总监朱磊在零碳使命国际气候峰会 2025 表示，在竞争激烈的全球市场中，标准是衡量技术优劣的重要依据。 2021 年，由 RMI 举办的全球制冷大赛吸引了来自 100 多个国家的 1000 多个项目参赛，大赛以“将空调能耗降低 80% 以上”为目标。格力最终夺得金奖，并获得 50 万美元（IT之家注：现汇率约合 356.4 万元人民币）奖金。 朱磊表示：“大赛专家团评估，如全球在 2050 年前广泛使用格力零碳源技术，我们有望为地球降温 0.5 度，其创造的碳汇总量相当于将中国森林总面积扩大三倍。” 朱磊昨日晒出视频，他在格力第五届全球合作伙伴大会上提到了类似的说法：“专家表示，如果格力的技术在 2050 年走向全球，我们可以帮助地球降温 0.5 度。”

快科技10月27日消息，据媒体报道，有“未来之塔”之称的深圳湾超级总部基地C塔项目迎来关键节点——重达6000吨的钢结构连廊在119.15米高空顺利完成提升合龙，标志着项目建设取得重大进展。 C塔采用超高层双子塔设计，东、西两塔通过一座结构复杂的非对称连廊紧密相连。该连廊具备“超跨、超重、超高、超精”四大特点：最大跨度达78米，整体重量约6000吨，相当于4000辆家用轿车的总重量；提升高度约120米，约等于40层住宅楼的高度；精度控制严格遵循AESS4.0级标准，达到毫米级别。 针对这一国内罕见的超大型高空连廊工程，项目团队创新采用“地面拼装+大型液压同步提升”施工方案。中建钢构项目经理王佩形象地解释道：“我们先把‘拼图’在地面拼好，将高空作业转化为地面作业，并引入智能焊接机器人提高焊接质量与效率，安全完成主体拼装；再通过液压提升系统，像‘升电梯’一样，将连廊精准提升至近120米高空，实现毫米级对接。” 拼装过程充满挑战。连廊由1.2万余根大小不一、形态各异的构件组成，每一块都必须与设计图纸完全吻合。项目团队依托全国首条建筑钢结构智能生产线，实现装配、焊接的流水化作业，生产周期缩短30%，制造精度达毫米级。 同时，团队借助三维建模技术，对施工全过程进行数字预演，强化薄弱环节，并通过“数字化预拼装+工厂实体预拼装”技术，精准掌握构件定位，最终将整体拼装误差控制在10毫米以内。 提升阶段，项目共设置8个吊点提升架，采用16台350吨及24台200吨级液压提升器协同作业，构建同步控制系统。南北两侧连廊以最快0.14米/分钟的速度平稳攀升。系统运用自适应液压控制及“力—位移”双控策略，实时校正姿态，确保提升全程稳定可控。 此外，项目联合哈尔滨工业大学（深圳）构建实时监测体系，在连廊关键部位布设82个应力应变传感器，全程采集数据，确保提升过程安全精准。当连廊升至接近119.15米目标高度时，团队采用非对称连廊合龙技术，通过同步监测与微调，实现连廊与塔楼之间40个接口的毫米级精准对接。 深圳湾超级总部基地C塔项目由深湾发展投资建设，中建五局总承包，中建五局与中建钢构共同负责钢结构深化设计、制造与安装。项目地处深圳湾超级总部基地“十字双轴”核心区域，东塔高400米，西塔高336米，不仅是全国连廊双子塔第一高楼，也是“深湾都市核心”三大超高层地标之一。 建成后，C塔将作为片区TOD枢纽地标，为企业总部与国际机构提供世界级服务平台，并以“景观式超级公共空间”重塑深圳湾天际线，成为点亮粤港澳大湾区的“未来之塔”，为城市综合体高质量发展注入全新动能。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：鹿角

百度萝卜快跑 凤凰网科技讯 北京时间10月27日，据彭博社报道，Alphabet旗下Waymo领衔的美国企业，凭借几乎完全本土化部署的无人驾驶车队成为行业关注的焦点。如今，一些公司开始将目光投向海外市场，但他们将不得不与悄然取得显著进展的中国公司掰掰手腕。 根据彭博新能源财经的分析，百度萝卜快跑、文远知行与小马智行的自动驾驶出租车项目数量已超过美国同行，这些项目正从测试阶段逐步进入不同的商业化阶段。虽然大部分进展主要集中于国内市场，但中国公司已在迪拜、阿布扎比和新加坡等地建立业务，并计划进军德国、英国和其他欧洲市场。 与此同时，中国一些大城市已经出现了完全自动驾驶服务。百度和文远知行分别在武汉、广州推出了完全无人驾驶服务。小马智行不仅在广州和深圳使用无人驾驶汽车载客，并且已获得北京和上海的运营示范牌照。 中国的自动驾驶出租车项目超越美国 对于全球扩张，美国银行大中华区汽车及工业业务负责人李明勋(Ming Hsun Lee)表示，中国公司的低成本车辆对希望在全球市场盈利的服务运营商具有吸引力。 “美国企业在全球扩张方面似乎不如中国企业那么积极，”李明勋分析称，“重要原因在于其单车物料成本居高不下。” 中国自动驾驶出租车公司在海外市场几乎未遭遇本土竞争，因为多数美国对手尚未将全球扩张列为优先战略。不过，有意与自动驾驶开发商合作的美国企业已选择与中国公司联手，例如Uber与文远知行在阿布扎比达成合作，Lyft则携手百度计划待监管批准后于明年在欧洲推出自动驾驶出租车服务。 此外，文远知行与小马智行计划最快于今年在新加坡推出有限服务，合作方包括网约车运营商Grab与运输集团康福德高。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

记者从西北工业大学获悉，该校机电学院陶凯教授团队近日成功研制出一款通体透明、形似水母的仿生机器人。这款被称为“水下幽灵”的机器人隐藏在水中时肉眼几乎无法分辨，能够实现水下环境的智能探测与实时监测。 该机器人直径仅120毫米，重量56克，由创新水凝胶电极材料制成，搭载团队自主研发的静电液压肌肉驱动器，可精准模拟水母利用涡环推进的灵动姿态，在水下实现高效且近乎无声的“静默”运行。其整机驱动阵列功耗极低，仅为28.5毫瓦，为长期隐蔽水下作业提供了可能。 研究人员将人工智能（AI）技术深度集成于这一仿生平台。通过搭载微型摄像头模组和嵌入式AI处理芯片，机器人已成功实现在动态水环境中的稳定悬停，并能精准识别特定水下目标。 陶凯表示，低功耗、低噪声和高仿生特性，使这款机器人在深海隐蔽监测、生态敏感区域观测及水下设施精细巡检等场景中具有独特优势，为深海极端环境探测面临的关键技术瓶颈提供了创新解决方案。

快科技10月27日消息，据媒体报道，上海地铁崇明线建设迎来关键进展——国内穿越长江距离最长的轨道交通线路已实现全线隧道贯通，标志着该工程取得里程碑式突破。 10月26日上午，上海市轨道交通22号线（崇明线）陈家镇站至陈东中间风井区间上行线盾构机顺利抵达并完成接收。这是全线最后一个贯通的隧道区间，该节点的顺利完成，宣告整条线路隧道结构全面打通。 此次贯通的隧道上行线全长约2724米，施工过程中面临地质与环境双重挑战。线路需多次穿越河道、重要管线及各类建（构）筑物，同时地处崇明岛典型砂性土层，具有地下水位高、砂层厚度大等不利条件。 为确保施工安全与周边环境稳定，申通地铁建设集团牵头组织多轮技术论证，全面排查评估沿线建构筑物状况。结合试验段实践，项目团队优化掘进参数，严格控制同步注浆量与出土量，并在穿越后及时实施二次注浆，最终将地表沉降精准控制在毫米级范围内。 全线隧道的顺利贯通，为后续轨道铺设、机电安装及车站装修等工序的全面开展奠定了坚实基础，也将为长三角一体化交通网络的完善提供重要支撑。

特朗普 凤凰网科技讯 北京时间10月27日，据《金融时报》报道，行业高管与专家警告称，由于特朗普政府推崇油车的政策已导致电动汽车投资急剧下滑，美国在全球电动汽车竞赛中恐进一步落后于中国。 特朗普轻视电动汽车 自今年1月重返白宫以来，特朗普已取消了鼓励消费者购买电动汽车的税收优惠，并提议废除温室气体排放规定，这与拜登政府当年对该行业的支持形成鲜明反差。 根据研究公司荣鼎集团与麻省理工学院联合建立的“美国清洁投资监测”数据库，截至今年9月的三个月内，美国电动汽车领域(涵盖电池、整车组装及充电设备)投资额同比骤降近三分之一，降至81亿美元。数据显示，今年4月至9月，约有70亿美元电动汽车投资计划被取消。 行业高管与分析师指出，美国政策支持的倒退可能重塑未来数年产业格局，这不仅将增强中国在电动汽车竞赛中的优势，更会动摇欧盟在2035年实施内燃机销售禁令的决心。 “我们必须加快研发步伐以与中国竞争。”沃尔沃汽车CEO哈坎·塞缪尔森(Håkan Samuelsson)表示。他补充道，白宫政策的转变将产生连锁反应，“一旦这些支持政策信号减弱，所有进展都将放缓”。 特朗普取消了电动汽车补贴 一些欧洲汽车制造商呼吁布鲁塞尔放宽对汽油发动机的禁令，以便插电式混合动力车这样的车型能够在2035年以后继续销售。 与拜登政府对电动汽车的支持相反的是，特朗普警告称，电动汽车将导致美国汽车工业“完全毁灭”，并让消费者支付更高价格。 美国销量看衰 华盛顿政策的转变已经导致机构下调了美国电动汽车销量预测。 根据艾睿铂咨询的数据，到2026年，纯电动汽车在美国的销量预计将占7%，几乎只有此前预测的一半。混合动力车占比将达22%，传统燃油车占68%，插电式混合动力车占3%。 即便到了2030年，美国市场纯电动车销售占比预计仅为18%，低于此前预测的25%，更远低于欧洲的40%与中国的51%。 特朗普政府对汽油发动机的支持给传统汽车制造商制造了两难境地：他们在汽油车上利润更高，但同时又担心在电动汽车竞争中被比亚迪、吉利等中国对手甩在身后。 落后风险 艾睿铂全球汽车市场负责人马克·韦克菲尔德(Mark Wakefield)表示，美国重新关注内燃机汽车“在短期内对行业是非常利好的消息，因为这意味着数十亿美元的收益”。 但他警告称，从长期来看，中国公司将继续推进电动汽车开发，这将使得它们在价格、电池技术以及软件方面占据优势，“如果这些传统美国汽车制造商停下脚步，就有可能落后于他们”。 本月，拥有吉普和标致等品牌的斯特兰蒂斯承诺，在未来四年内在美国投资创纪录的130亿美元，以提升汽油车和混合动力车的产量。 福特CEO吉姆·法利(Jim Farley) 称，油车的复兴是“一个价值数十亿美元的机会”。这家美国汽车制造商本周表示，其电动汽车业务在截至今年9月的九个月中亏损36亿美元，而汽油车和混合动力车的运营利润为23亿美元。 针对电动汽车的盈利挑战，法利本周对分析师表示：“竞争正在加剧，中国整车制造商正在全球扩张。与此同时，由于电动汽车产能过剩和全球压力，行业面临回报率下降的局面。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 10 月 27 日消息，近日有不少海外网友声称一辆启用 FSD 功能的特斯拉汽车成功避让了一架坠落至道路附近的飞机，引发热议。然而，涉事车辆驾驶员已证实，当时该车并未开启 FSD。 当地时间上周四下午，一架隶属于美国空军特种作战司令部的 OA-1K Skyraider II 飞机在俄克拉荷马城起飞不久后坠毁，目前事故仍在调查中。飞机坠落地面前曾极低空掠过一条高速公路，险些撞上多辆行驶中的汽车。这一惊险瞬间恰好被一辆特斯拉车内摄像头记录下来。 原始视频最初发布于 TikTok 平台，随后被特斯拉粉丝广泛转发，并宣称：“这辆特斯拉正处于‘FSD’模式，因此成功避开了坠机事故。” 该视频迅速走红网络，配文称“FSD 救了他们一命”。甚至连埃隆・马斯克的母亲也转发了相关内容。 但事实却是：该特斯拉车辆当时并未启用 FSD 功能。原视频发布者在被追问时明确回应：“我当时是手动驾驶。FSD 确实很强大，但如果真遇到这种情况，它肯定躲不开那架飞机。” 尽管没有任何证据表明 FSD 参与了此次避险操作，仍有多位知名的特斯拉拥趸传播了这一不实信息，其中包括尼科・克鲁兹・帕塔内（Nic Cruz Patane）和马里奥・纳夫法尔（Mario Nawfal）—— 两人均为马斯克本人常在社交媒体 X 平台上推荐的账号。IT之家注意到，甚至俄罗斯官方背景媒体 RT 也发布了相关误导性报道。 截至目前，上述账号及媒体均未对其传播的虚假信息作出更正声明，而这些内容的总曝光量已达到数百万级别。

快科技10月27日消息，今日，天兵科技官宣，天龙三号大型液体运载火箭“一箭36星”分离试验顺利完成。 作为我国商业航天首款近地轨道运力突破20吨的大型液体火箭，天龙三号集成了50余项关键核心技术，其中30余项为首次应用。 本次试验是国内首次实现36星同步分离，创下国内应用场景卫星数量最多的纪录。 而“一箭36星”分离试验的成功，进一步系统验证了天龙三号大运力液体火箭“一箭多星”群发能力和规模化交付实力。 天兵科技介绍称，传统多星分离技术，依赖爆炸螺栓或火工装置配合弹簧实现解锁，存在安全隐患大、成本高、对卫星冲击大污染大、射前不可检不可测、空间利用率等技术短板。 而天兵科技在国内率先开展“一箭36星”发射技术攻关，研发出火箭与连接解锁机构一体化设计方案。 该方案采用记忆合金解锁机构，在试验中完整执行预紧力释放、解锁分离、机构锁定等一系列关键动作。 在安全性、可测试性和冲击控制等方面实现全面提升，冲击强度降低90%，重量降低60%，零排放物无污染，且成本仅为传统方案的30%。

10月26日，资深车评人“韩路”发文吐槽搜狗输入法，称其流氓到家了，卸载后还是弹广告。 该博主怒斥搜狗输入法“流氓到家了”，并强调电脑卸载了搜狗并且换了输入法，桌面右下角还是弹广告。 对此，搜狗输入法官方回应表示，“您好，麻烦您私信我们一下，我们帮您看下问题，这边看到后回复您。” 不少网友在评论表示同感。 一网友称搜狗，“广告老多了，一打开随时弹窗，都崩溃了。” 还有网友吐槽搜狗越来越讨厌，“用个输入法，绑定PDF、解压缩，还更改右键菜单。” 不少网友都表示被各种广告和绑定搞的烦不胜烦，只能卸载改用其他输入法。 此前，该博主还曾发文提示道，“搜狗输入法安装时注意陷阱，不能无脑下一步，会给你捆绑PDF软件。” 不止弹窗广告。 值得关注的是，今年6月，搜狗曾在广告中出现侮辱英烈内容问题被北京市网信办、市工商局联合约谈。 6月6日，北京市网信办、市工商局针对抖音在搜狗搜索引擎投放的广告中出现侮辱英烈内容问题，依法联合约谈查处抖音、搜狗，责令网站立即清除相关违法违规内容并进行严肃整改。 经查，抖音对其制作的广告内容未尽到依法审核职责，搜狗搜索对其发布的广告未尽到依法审核义务，导致侮辱英雄烈士违法信息在网上传播，造成不良影响。 除了广告内容违规外，搜狗输入法还被检测到暗改浏览器配置。 9月21日，火绒安全发布技术报告，称近期监测到一款专门锁定浏览器主页的应用正加速蔓延。经溯源，该源头指向搜狗输入法，搜狗输入法通过Shiply终端基础发布通用模块，向云端请求控制配置。 推广模块会检测用户设备上的杀毒软件，随后通过篡改配置文件的方式，强制修改Edge与Chrome两款主流浏览器的主页及默认搜索引擎设置。 尽管问题频出，弹窗广告等困扰用户的现象仍存在，甚至“愈演愈烈”。 用户仍普遍反映，电脑端频繁弹出低质量广告，部分“流氓”广告关闭按钮为灰色或无法彻底关闭，选项关闭后广告仍复发，且路径隐蔽难操作。 还有用户吐槽搜狗输入法“智能识别正在点外卖”，于是开始推送外卖广告。 可以看到，搜狗输入法自带广告可以说是“无处不在”，关闭键基本就是个摆设。 此前因广告审核问题被约谈，结果本应是促使搜狗对产品进行全面优化。但从目前用户反馈来看，相关问题并未得到根本解决，官方仅以 “私信协助” 回应，并未给予用户任何具体解决方案。 事实上，此类饱受诟病的行为并非搜狗输入法所独有。 以360安全卫士和腾讯电脑管家为例，二者虽以“安全”为核心。但频繁的弹窗推广、卸载不掉的“骚操作”时常令用户不堪其扰。 从用户体验来看，工具类软件应将用户基本使用体验放在首位。 但当前 “广告无处不在”、“关闭键形同虚设”、“卸载后仍弹窗” 等问题，已严重背离这类软件的本质。

手握数亿用户的手机厂商一直是探索AI终端的先锋力量。 不久前，vivo、OPPO和荣耀在新手机发布前，都集中举办了开发者大会。AI已经成为最热闹的话题，而各家手机厂商也在这一场合，展现了对AI战略的全新理解，以及各家对模型能力应用的侧重。 外界好奇的是，作为用户日常使用最频繁的智能设备，国内手机上的AI已经发展到什么阶段？有哪些应用场景？以及又有哪些难题待解？ 01 AI手机进入端侧多模态时代 两年前，手机AI的应用集中在文本处理上，比如多轮对话、摘要生成、文案续写等应用，而且依赖云侧大模型的处理。而今年一个明显的变化是，随着多模态端侧模型的涌现，实现了大量与图像、语音处理相关的场景。 vivo展示了18个端侧智能相关的应用，比如卡证识别、文件名自动填充，以及端侧化的UI Agent，通过一句话在备忘录创建笔记，或者通过一句话在钱包里记一笔详细的账单。这些任务相比于过去帮你设置一个闹钟，有更复杂的交互逻辑，需要有意图识别能力和自主规划能力。 自动播放 OPPO则重点演示了一键问屏和一键闪记的功能。一键问屏依托多模态大模型，AI不仅可以实时理解屏幕内容，也能够让用户指着实景进行语音对话。而一键闪记则可以自动提取关键信息并分类，比如当你通过微信支付买了东西，手机会自动将这笔消费记录到账单里，无需任何手动操作，或者能通过扫描小票信息，完成账单录入。而取餐码等信息，则会以小卡片的形式在手机上实时提醒。 自动播放 荣耀披露了手机可自动执行的场景超过3000个，围绕衣食住行购，解决用户频繁跨App调用的烦恼，比如一键比价购物，除了帮你进行比价，把商品添加到购物车，还能帮你领取优惠券；比如一键打车，通过语音直接让AI调用打车软件。过往需要频繁切换App，现在通过AI，一个指令就能完成。 自动播放 “从热门的大模型跟智能体产品来看，技术上已经具备了理解物理世界或者加速物理跟数字世界融合的能力。”荣耀MagicOS AI产品部总经理张冲说，客观来讲，对手机厂商而言，数字世界包含了天然数据和生产数据，通过这些数据可以进行更好的模型微调，以便理解用户在当前情境下的需求。 不过，在一位手机AI技术专家看来，“AI技术的进步和用户的需求存在一定的错配。用户最高频的AI使用场景是图片的处理，但这一代的技术，先成熟的是语言模型。”该人士预测，大概率在明年，图片处理的成熟度会非常高。 手机厂商的大模型基本经历了三个阶段：两年前，vivo、OPPO都发布了从几亿参数到上千亿参数的全尺寸语言模型。一年前，业内的重心从语言模型转向语音、图像等多模态领域，并且更加重视模型的端侧化，加速大模型在手机上落地。 vivo、OPPO、荣耀AI进展汇总 整理：数智前线 而今年的几个明显的趋势是：一是端侧模型集中在3B的轻量化模型尺寸上，而且在大语言模型的基础上新增了多模态。 比如今年7月，荣耀发布了7B的多模态感知大模型MagicGUI。vivo也在同一时间发布了3B多模态推理大模型BlueLM-2.5-3B，实现语言、视觉与逻辑推理能力在端侧集成。而10月，OPPO发布了端侧多模态大模型AndesVL，包含了0.6B-4B四档尺寸套件，除了具备通用多模态识别、理解和推理能力外，也具有GUI能力和多语言能力。 业内通过低比特混合量化方案和端侧Lora训练方案，快速缩小了模型的体积和对内存的开销，加快了端侧多模态大模型的部署速度。 一位行业从业者告诉数智前线，现在的3B模型已经能够做到之前8B模型的效果。而且，以往这些任务需要多个视觉专家模型和语言模型相结合，但现在能够做到多种尺寸和模态的模型集成到一个模型中，带来更高的识别率。比如vivo采用了1+N架构，让多模态和语言模型、逻辑推理等共用一个基座模型，再搭配各模态的Lora，实现一个模型支撑了十余个业务场景。 二是端侧实现了推理模型的深度思考模式，手机本地能做到像云端一样进行复杂推理，大幅提升了解决复杂问题的准确率。 三是GUI Agent模型的引入，让AI主动操控手机界面来完成任务。它的本质是模拟人对手机进行点击、滑动等操作，无需依赖规则和固定脚本，也不用应用方提供特别的API，从而让手机智能体实现对第三方应用的操作。 02 端侧模型落地面临哪些挑战 现在的手机AI助手，背后通常会调用不同的模型来执行不同任务，既有自己蒸馏的模型，也会通过API去调用外部优秀的云侧大模型服务，包括阿里通义、字节跳动豆包是被手机厂商广泛接入的两家。 但一位手机行业人士告诉数智前线，调用外部模型，里面还有很多弯弯绕绕，“豆包也好，阿里也好，给手机厂商的API，跟他自己的最新版本不一样，他慢了至少3到6个月。”上述人士说，云厂商内部卖云的人跟开发模型的人是两拨人。 云厂商将自己内部的能力封装成商品拿出去卖，但模型厂商也担心，手机厂商基于自己的数据做优化后，效果比它的还更好，“这个事情不是说我不想接他，是他不想给我。” 但相比于两年前，手机厂商已经很少在大参数的基础模型上做大投入，而是更多把精力放在了端侧多模态模型上。 一位手机AI专家告诉数智前线，云侧模型通过MOE架构实现了大幅压缩，但端侧受限于芯片性能，目前已经能做到2B-5B，相当于2023年的32-70B的模型。如果模型厂商的目标是追求智能上限，而终端厂商则是把模型压缩放到端上。“我们不做0到1基础模型的训练，小尺寸的端侧模型实际上是云端大尺寸模型的蒸馏。” “云端的能力已相对比较容易建立。”vivo AI研究院院长周围说，“真正难的是端侧的能力。” 周围透露，vivo在去年做了13B和7B的端侧模型，发现只有7B基本能用，但7B端侧模型的实现效果并不理想，占用内存太大，需要占用近4GB的运存空间。vivo最近一年将更多精力放在了3B端侧多模态模型上，如今3B端侧模型在文本摘要上的能力已经能做到云侧大模型97%-98%的能力，“已经够用了”。 但这并非意味着手机厂商不再去做大参数的模型，而是在能力上会做一些区分，“如果这个问题已经是大部分厂商在解决的，那么我选择跟他合作。”一位技术专家告诉数智前线，比如手机厂商不会再去迭代纯粹增加世界知识的模型，而是侧重基于手机端多维数据的理解，追求个人化智能。 所以，尽管目前手机厂商都采用的是端云协同方案，但不难发现，核心依然在端侧模型的优化上。 一方面，云端大模型的每一次API调用都需要成本，而且往返的延迟也影响着用户体验；另一方面，用户对隐私的担忧，限制了云侧大模型对数据的使用。而端侧大模型除了需要更高性能的芯片和存储空间，几乎不会增加其他成本，以及在本地处理带来更高的隐私安全，这些特性成了端侧大模型在手机落地的关键。 AI的爆发正在给手机厂商带来了一些甜蜜的烦恼。手机厂商的用户体量庞大，频繁调用云侧模型的服务，会带来巨大的成本开支。一位手机AI专家告诉数智前线，用ASR模型做手机的转录翻译，一个小时需要耗费的云成本达到了2块钱。而这些费用都需要硬件厂商承担。 事实上，市面上的AI应用，除了部分大厂的对话类产品，很多专业的工具都需要收费，比如PPT的生成、深度研究报告等，都开始探索收费模式。 而且，一位业内人士对数智前线感慨，云厂商并没有太强烈的意愿去做端侧模型的投入，“因为他们更多是卖MaaS服务”，这也更加依赖手机厂商主动去解决端侧模型的难题。 但当下面临的一个问题在于，缺乏爆款AI应用，用户对AI的感知还非常有限，芯片厂商也出现了观望情绪。 “芯片厂商一直在找我们，看能不能在手机上找到更多的明星场景。”上述人士说，目前，高通骁龙和联发科天玑最新的旗舰芯片，AI算力都已经达到了100TOPS。芯片厂商希望卖更强算力的芯片，但如果没有足量的应用支撑，算力大，意味着芯片价格也高，最终会影响到芯片的销量。 03 Agent生态才刚刚起步 不难发现，目前外界看到的一句话修图，一句话连Wi-Fi，一句话记账等自动化任务基本还局限于厂商自己的一方应用，比如备忘录、相册等。 但用户大部分的使用场景是在第三方的应用，“85%的时长是由开发者给我们提供的服务”，这意味着头部互联网厂商的参与依然是非常关键的一环。 周围提到，当下手机自动智能体要做任务时，只能做厂商自己的功能。但是想跨应用，在安全授权的标准方面，终端厂商和互联网厂商仍然需要复杂的讨论。“作为终端厂商，我们要积极推动行业标准的建立，也要认识到，AI技术从现在到成熟还有几年的过程。” 随着单一智能体走向多智能体协同。各手机厂商除了发布智能体应用，也都在积极搭建智能体生态。 比如，vivo将系统中高频可复用的能力提炼成通用的系统级智能体，包括屏幕感知、任务规划等做成“通控设施组”，直接提供给生态伙伴调用，然后通过智能体开发平台，提供多种端侧AI开发能力，帮助生态伙伴针对具体的业务场景去开发丰富的智能体。 OPPO则将智能体生态框架作为OPPO AI的三大技术基石，这不仅是OPPO智能体跨设备协同的核心平台，也关系到AI智能体实现从单步执行升级到复杂任务规划与多设备联动的关键。 荣耀也发布了系统级的MCP架构，目前已经打通了系统底层超过80%的高频场景，也接入了超过4000个生态MCP和智能体。除了软件生态，荣耀也在基于深圳的区位优势，希望构建AI硬件生态，实现智能体的跨设备协同。 手机厂商在智能体生态的构建上相比于其他终端产品，拥有大量的跨应用、跨场景的多模态数据。手机可以与其他终端设备打通，扮演智能中枢的角色，这些特性让手机在智能体生态的构建上具备着天然优势。 如今，已经开始有互联网厂商尝到了甜头，比如蚂蚁集团几乎与主流手机厂商都达成了战略合作，将旗下的智能体服务接入到了手机厂商的生态里。vivo透露，蚂蚁旗下的AI健康智能体AQ在蓝心小V的健康场景的流量份额从年初到现在提升了三倍。 但对于大多数应用厂商而言，智能体生态背后涉及到流量分配和数据权限的难题。不少App厂商担心，如果由系统级的智能体来直接服务最终用户，App的价值会受到冲击。另外，现在的用户数据是各App自己掌握，如果要由系统级智能体来执行，是否需要共享用户数据也是一个让不少企业担忧的问题。 目前，业内的普遍做法是开发GUI大模型，这是一个更加温和的解决方案，本质上不是由智能体与智能体直接交互，只是将手机界面的操作由AI替代了人，背后依然需要用户登陆个人账户，关键节点需要用户确认，手机智能体只是扮演着使用者的角色。 而vivo周围的态度代表了不少手机厂商的观点，“第一是愿意跟我们握手的，就一起坐下来商量来做。第二是AI时代到来了，是不是需要有一个全新的江湖地位和影响力，这个就留给时间。”

Why Tech Bros Are Getting Face-Lifts Now 整形外科医生表示，为应对“因年龄增长被职场淘汰”的担忧，科技行业男性正斥巨资做面部拉皮、颈部拉皮及眼睑整形手术 作者：马特·阿拉吉亚 2025年10月24日 美国东部时间晚上10点 本·塔莱医生提供的匿名患者照片。该患者60岁，经营太阳能与科技企业，接受了先进的深层面部拉皮、颈部拉皮（含面部浅表肌肉腱膜系统优化）及其他配套手术。提供者：本·塔莱医生 科技行业是年轻人的天下。在2024年的一次演讲中，基思·拉博瓦回忆起同为投资人的彼得·蒂尔曾给他的建议：“不能雇佣30岁以上的人。”整形外科医生称，正因如此，科技行业男性正愈发愿意花费数千美元做“迷你面部拉皮”“颈部拉皮”“眼睑整形”等手术，以掩盖衰老痕迹。没错，如今科技男形象的最新“标配”，就是一张“全新的脸”。 “传统上，社会更多要求女性保持年轻外貌，但现在所有人都有这种压力——尤其是在硅谷，一旦看起来显老，你就会被贴上‘不重要’的标签。”旧金山整形外科医生蒂莫西·马滕说。 比弗利山庄整形外科医生本·塔莱（其先进面部及颈部拉皮手术收费约12.5万至15万美元）表示，过去五年间，科技行业男性对这类手术的需求增长了5倍。旧金山整形外科医生安德鲁·巴尼特称，科技行业男性对面部拉皮手术的需求较新冠疫情前增长了约25%，眼睑整形手术需求更是增长了50%。他指出，需求增长最显著的群体是风险投资和私募股权领域的男性。巴尼特补充道，科技行业男性“有足够资金支付”是重要原因，他的面部拉皮手术收费为4万至6.5万美元。 “疫情后，整形外科手术需求激增。”加利福尼亚州马林县整形外科医生辛西娅·古德曼表示，她提到这一增长的普遍原因是“人们频繁在Zoom会议中看到自己的脸”。华盛顿州贝尔维尤市美容皮肤科医生丹尼尔·利维则称，硅谷广泛采用的混合办公模式，让人们“有机会做那些需要恢复期的手术”。 旧金山精神分析师斯蒂芬·萨宾表示，他的科技行业男性客户常表达对“因年龄增长被淘汰”的担忧，其中不少人选择通过整形手术应对。他指出，这一趋势最初始于肉毒素及类似非手术项目，如今这类项目在硅谷已“近乎过时”。“现在的心态几乎是：‘能让自己状态更好的事，为什么不做？’”他说。 古德曼介绍，30多岁的科技男性通常会选择肉毒素、“少量填充剂”等非手术项目；到了40多岁，他们会开始尝试更多手术类项目，包括所谓的“迷你面部拉皮”。巴尼特表示，“迷你面部拉皮”并非医学术语，通常指“切口更少、恢复期更短”的拉皮手术（恢复期为1周至10天，而全脸拉皮手术需2至3周），且主要针对面部下半部分。“迷你面部拉皮正越来越受欢迎，因为没人想有老式拉皮手术那种‘紧绷拉扯’的痕迹。”古德曼说，她推出的“短疤痕面部拉皮”（即她版本的迷你拉皮手术）起价1.5万美元。 本·塔莱医生提供的匿名患者照片。该患者65岁，是科技创业者的商业与财富顾问，接受了先进的深层面部拉皮、颈部拉皮（含面部浅表肌肉腱膜系统优化）。提供者：本·塔莱医生 “过去，男性通常要等到60、70岁才做面部拉皮，做完后大家会说‘这拉皮效果真好！’”马滕说，“现在男性会在40、50岁就‘提前干预’，这是‘早期保养’而非‘后期修复’。”他的面部及颈部拉皮手术收费约7.5万至15万美元，具体取决于配套项目。他表示，如今男性患者更倾向于“自然、不显眼”的效果。“男性显然（比女性）更不愿谈论自己做过整形手术。” 另一项热门手术是“眼睑整形”（又称睑成形术），可改善眼下眼袋浮肿及上眼睑皮肤松弛下垂问题。“大多数科技行业男性来咨询的都是眼睑整形。”旧金山湾区外科医生阿曼·塞雷布拉金说，他的上眼睑手术收费约5000至7000美元，下眼睑手术约8000至1万美元。 古德曼为不少50多岁的科技男性做过眼睑整形。“在诊所做这个小手术，就能让人看起来年轻10岁。”她的一位患者（旧金山湾区某全国性保险公司的高级产品经理，不愿透露姓名）在近50岁末期时，曾因眼下“眼袋”做过睑成形术，至今已近10年。当时手术采用局部麻醉，术后仅需服用非处方止痛药。“刚做完时样子很吓人，”他说，所以他在家工作了一周。他表示，大约三周后肿胀消退，自己在工作中更有自信了，也“很喜欢新形象”。 巴尼特称，新型药物“大幅减少了术后淤青和肿胀”，从而缩短了恢复期，而新技术也让手术效果更佳。对于部分面部拉皮患者，巴尼特现在会缩小唾液腺，以打造“轮廓清晰”的下颌线。“最新技术让手术更快、更安全。” 旧金山湾区时尚顾问维多利亚·希区柯克有许多科技行业客户，她表示，男性常看到妻子做整形手术，随后意识到“‘其实也没那么糟，效果确实好’，于是跟着做”。一位55岁的男性就是如此，他为给硅谷科技公司供货的地板企业管理销售业务。去年11月，迪诺·埃利亚斯尼亚医生为他做了颈部拉皮，以改善他口中的“牛蛙式双下巴”。他的妻子此前做过整形手术，“我不想站在她身边像个怪物。”这位不愿透露姓名的患者说。 迪诺·埃利亚斯尼亚医生提供的匿名患者照片。该患者46岁，是科技公司高管，接受了短疤痕颈部拉皮手术。提供者：迪诺·埃利亚斯尼亚医生 他的手术采用全身麻醉，用他的话说，还包括“切除部分唾液腺”，这导致恢复期更长、更复杂。他觉得有些过程“很不舒服”：颈部插了几天引流管，吞咽困难还引发了些许“恐慌”。大约4至6个月后，他下唇的正常知觉才恢复。尽管如此，他仍表示“就算再来一次也愿意，它解决了我一直很困扰的问题”。（埃利亚斯尼亚医生称，“恢复期体验因人而异”，有些人可能会更艰难，但大多数患者“都能较好耐受”。） 古德曼表示，Ozempic等GLP-1类减肥药在科技行业员工中的普及，也促使更多人寻求面部拉皮手术，因为“快速减重会导致大量皮肤松弛”。马滕将这种情况称为“皮肤塌陷”。 马滕从业30多年，见证了这一趋势的转变。“过去，男性只要有成就，无论外貌如何都会受尊重；而女性无论多有成就，都要靠好形象才能获得认可。”他说，“现在男性觉得‘光有成就不够，还得有相匹配的外貌’。”

快科技10月26日消息，“我们现在导航系统，确确实实从时频这个角度来讲，已经超过GPS了”。 “北斗系统全球组网至今已有5年，在轨运行验证，其稳定性、精准度和连续性依然保持世界一流水平。”北斗三号卫星系统首席总设计师林宝军介绍。 据人民日报报道，《北斗卫星导航系统2035年前发展规划》明确，在确保北斗三号系统稳定运行基础上，我国将建设技术更先进、功能更强大、服务更优质的下一代北斗系统。 “下一代北斗系统的关键技术攻关已经启动”，林宝军表示，2027年左右我国将发射3颗先导试验卫星，开展下一代新技术体制试验；2029年左右开始发射下一代北斗系统组网卫星；2035年完成下一代北斗系统建设。 下一代北斗系统以“精准可信、随遇接入、智能化、网络化、柔性化”为代际特征，将为全球用户和其他定位导航授时系统提供覆盖地表开阔空间及近地空间的米级至分米级实时高精度、高完好的导航定位授时服务。 “下一代北斗系统备受期待，尤其是覆盖深空的能力。”林宝军透露，下一代北斗系统要把“路标”从地球周边插到月球甚至更远的深空，形成“月球北斗迷你系统”，为未来的载人登月、月球基地、火星飞船提供导航和通信服务。 林宝军介绍，我国已于近日成功构建国际首个基于远距离逆行轨道（DRO）的地月空间三星星座。地月空间指地球同步轨道以外、主要受地球和月球引力影响的三维宇宙空间，是从距离地球3.6万千米一直延伸到200万千米的巨大区域，拥有丰富的物质、能源、轨道等战略资源。 “地月空间DRO探索研究”部署研制的3颗卫星目前已经在地月空间稳定建立百万公里级星间测量通信链路，并取得多项原创性科技成果，为我国开发利用地月空间、引领空间科学前沿探索奠定了基础。 “可以说，地月空间三星星座是下一代北斗系统的延伸和飞跃。”林宝军透露，未来计划建立一个“统一的地月空间时空基准”。 这意味着，无论是地球上的用户，还是月球上的宇航员，使用的都是同一套时间系统和坐标框架。地月星座将与北斗系统通过地面站和空间链路进行时间同步和数据交换，确保地球和月球在时空上统一。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：朝晖

IT之家 10 月 28 日消息，去年，美国地区法官伊冯娜・冈萨雷斯・罗杰斯（Yvonne Gonzalez Rogers）批准了一起针对苹果公司垄断 iPhone 应用市场行为的集体诉讼。然而今天，她推翻了此前的裁决。 本案极为复杂，部分争议可追溯至初代 iPhone 发售之时。简而言之，苹果公司被指通过强制用户仅能通过 App Store 购买 iOS 应用程序，从而在应用分发市场维持垄断地位，导致应用价格虚高。 经过数年的程序性拉锯战 —— 包括多次动议、上诉以及对多项重叠反垄断投诉的合并处理 —— 案件最终交由冈萨雷斯・罗杰斯法官审理。她在 2022 年曾拒绝将此案认证为集体诉讼。 但在 2024 年，她推翻了自己的先前决定，将诉讼范围收窄至“仅涵盖那些在应用或应用内内容上消费达 10 美元及以上的 Apple 账户持有人”。 然而就在今天，她再次逆转判决，原因是苹果公司成功质疑了原告方的损害赔偿计算模型，指出该模型存在多处错误，无法证明整个原告群体普遍遭受了实际损害。 据路透社报道，罗杰斯法官表示，原告未能提供一个“能够通过将 Apple 账户与消费者准确对应，在一次分析中可靠地证明全群体损害和损失”的模型，同时也未能有效排除大量并未受到伤害的消费者。 据IT之家了解，这一裁决是在苹果公司聘请的一位专家发现原告模型中存在“令人震惊”的错误后作出的。这些错误包括：本案指定原告罗伯特・佩珀（Robert Pepper）与另一位声称索赔人“罗布・佩珀”（Rob Pepper）实为不同个体，尽管两人共享相同的家庭住址和信用卡信息； 此外，原告模型还将超过 4 万名名字为“Kim”的用户的支付记录混为一谈，而这些人在其他信息上并无任何关联。 对于今天的裁决结果，原告方律师团队的一名成员表示，他们“当然感到失望”，并将评估下一步法律行动。

涨价前所未见 10月25日，据存储产业链相关人士透露，部分原厂的Dram和Flash产品已暂停报价，即使报价，价格有效期也较短，且波动频繁。 针对这种情况，国内产业链亦受到不小影响。 江波龙证券部人士表示，公司有存货，上游涨价对公司毛利率有促进作用。 普冉股份证券部人士称，自四季度开始，公司面临一些供给紧张的情况，正在与下游客户商议价格涨幅。 香农芯创证券部人士则表示，作为分销商，存储上游涨价对公司毛利率影响较小，主要影响来自量的变化。 一、涨势惊人：超级涨价周期来袭 当前，存储芯片市场正经历着一场罕见的涨价潮。自上半年起，这波涨势便已开启，直至第四季度，不仅没有放缓的迹象，反而愈发猛烈。 国内一家存储模组厂的员工感慨：“这次涨价的特别之处在于，我在这个行业这么多年，之前从未见过涨价周期能够持续这么久。” 点击看：雷军：内存涨价实在太多！、三星、SK海力士：内存价格上调30% 从具体数据来看，CFM 闪存市场报价显示，产业上游成本急速攀升，DDR4 16Gb 3200 现货报价本周达到 13.00 美元，较上周暴涨 30%；512Gb Flash Wafer 价格 10 月以来累计涨幅也已超过 20% 。存储产业链人士透露，原厂的部分 Dram 和 Flash 产品已停止报价，即便报价，价格也是 “一天一个价” 。TrendForce 集邦咨询分析师许家源预计，DRAM 的整体价格（加计 HBM）在第四季度将季增 13%-18%。 这种长时间的产业链全面上涨，堪称 “超级周期”，让众多存储从业人士直呼前所未见。在资本市场，10 月 24 日，A 股存储芯片概念再度爆发，普冉股份、香农芯创强势 20% 涨停，佰维存储、江波龙等涨超 10%，足见市场对这轮涨价周期的高度关注。如此惊人的涨势背后，究竟有着怎样的深层原因？ 二、涨价背后：AI 打破供需天平 这轮存储芯片涨价潮的核心驱动力，是 AI 技术发展带来的供需结构变化。随着 AI 大模型的不断迭代升级，如 ChatGPT、文心一言等的出现，全球云服务供应商开启 “囤货模式” 。 以 OpenAI 的 “星际之门” 项目为例，其每月消耗的 DRAM 晶圆量接近全球总产能的 40%。单台 AI 服务器的存储需求是传统服务器的 5-20 倍，且需搭配高带宽内存（HBM），HBM3E 的带宽达 1.2TB/s，单价较上一代提升 60%-70%，这种 “量价齐升” 的需求直接打破了传统存储市场的供需平衡。 在总产能有限的情况下，存储巨头们为了追求更高的利润，纷纷将产能重点转向 HBM 和 DDR5 等高端产品。三星、SK 海力士、美光等从 2024 年起系统性削减 DDR4/LPDDR4X 产能。三星计划 2025 年底完全停产 DDR4，SK 海力士将 DDR4 产能占比压缩至 20% 。 三星来袭：狂掀存储涨价潮，最高 30%！涨价至 2026 年！ 由于 HBM 所消耗的晶圆容量是标准 DRAM 的三倍多，使得存储巨头们将产能重点转向利润更高的 HBM 和 DDR5。这就导致了传统消费电子所需的 DDR4、LPDDR4X 等旧制程产品供给被挤压，开始面临 “计划性牺牲” 而供应紧缺 。 从今年一季度开始，DDR4 的原厂价格就持续走高。一款金士顿的 DDR4 台式机内存条，价格从今年 3 月开始急速上涨，目前售价已超去年同期两倍。 手机等终端市场也受到波及。23 日发售的 Redmi K90 系列手机部分版本售价较上一代上调了 100-400 元不等，小米集团总裁卢伟冰表示，来自上游的成本压力，已真实地传导到了新品定价上，存储成本上涨远超预期且会持续加剧。 这种 AI 驱动的产能转移，引发了产品供应的结构性失衡，进而导致整个存储市场的涨价。 三、市场百态：各环节的应对之策 在这场存储芯片涨价潮中，国内存储产业链各环节纷纷采取不同策略来应对。 对于模组厂，囤货成为关键策略。江波龙证券部人士表示，上游涨价对公司毛利率有正向贡献，因其提前储备存货。 从八月起，众多模组厂积极储备颗粒及晶圆库存，并调涨模组产品定价。不过，并非所有模组厂都如此，朗科科技采取 “清库存” 运营模式，库存量少，业绩波动性相对较小 。 芯片设计公司和分销商则依赖产业链的价格传导。普冉股份证券部人士称，公司正与下游客户商谈涨价，试图在供给紧张的四季度实现价格涨幅。分销商香农芯创表示，分销业务毛利水平稳定，上游采购价涨，分销给下游的价格也会涨，主要受量的变化影响，毛利变化不大。 国际原厂的涨价还使得部分国产厂商转向国内晶圆厂，让国内晶圆厂从中受益，原厂获利显著扩大已成为行业共识 。 四、国产机遇：拥抱 AI 新周期 在这场由 AI 引发的存储芯片行业变革中，国产厂商迎来了难得的发展机遇，正加速拥抱 AI 新周期 。 国内企业积极扩大企业级 SSD 等产品供应，将目光投向 HBM、先进封装和服务器 DDR5 等高附加值领域 。在国产 HBM 产业链中，检测设备、先进封装等环节已相对成熟。 赛腾股份在投资者平台表示，其 HBM 检测设备已获海外大客户认可并批量出货，国内市场也在积极开拓 ；中微公司公开表示，已在先进封装领域（包含高宽带存储器 HBM 工艺）全面布局，涵盖刻蚀、CVD、PVD、晶圆量检测设备等，且已发布 CCP 刻蚀及 TSV 深硅通孔设备 。 佰维存储的晶圆级先进封测制项目正处于投产准备过程，项目完成后将为客户提供 “存储 + 晶圆级先进封测” 一站式综合解决方案，提升公司在存算整合领域的核心竞争力 。 许家源预测，随着各大原厂 HBM 产能释放，2026 年 HBM3e 可能面临供过于求压力，但新世代的 HBM4 技术门槛高，仍会供不应求 。国产厂商在这一变革时期积极布局，有望在全球存储芯片市场中占据更有利的地位，推动产业迈向新的高度 。

马斯克开发Grokipedia 凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据《华盛顿邮报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)周一推出了AI在线百科全书Grokipedia的早期版本，但该网站很快就无法访问。 马斯克宣称，Grokipedia是一个比著名百科平台维基百科拥有更少偏见的替代方案。今年9月底，马斯克曾在X上表示：“我们正在由@xAI 团队构建Grokipedia。和维基百科相比，它将有巨大的改进。坦率地说，这是xAI实现理解宇宙这一目标的必要一步。” 马斯克在9月底发的帖子 然而，周一，该网站仅对公众开放约一小时后便开始阻止访客访问。 截至发稿，马斯克和X尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据CNBC报道，OpenAI周一表示，若想在AI竞赛中保持对中国的领先优势，美国必须大幅提升新能源产能的投资。 近几个月来，OpenAI签署了多项雄心勃勃的基础设施建设协议，这些项目均需消耗巨大电力。在当前电网已不堪重负的情况下，这些大规模数据中心的建设将挑战美国能源供给的极限。 OpenAI周一在的博客中强调：“电力已不仅是公用事业，更是战略资产。它对于建设AI基础设施至关重要，而这项基础设施将决定我们能否在继电力之后最具颠覆性的技术领域保持领导地位。” OpenAI向白宫科技政策办公室提交了一份11页的建议书，主张美国应承诺每年新增10吉瓦新能源产能。根据CNBC基于能源信息署的数据分析，10吉瓦发电量约相当于800万美国家庭的年用电量。 OpenAI表示，去年中国新增了429吉瓦的电力产能，而美国仅新增51吉瓦。该公司称，目前的局面正在形成“电力差距”，使美国有落后的风险。 “电力就是新的石油。”OpenAI表示。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

图注：亚马逊 凤凰网科技讯 北京时间10月28日，据路透社报道，据三位知情人士透露，亚马逊公司计划从周二开始裁减多达3万个企业办公类岗位，以削减开支，并弥补疫情期间需求激增时过度招聘的问题。 虽然这一数字在亚马逊155万员工总量中的占比不大，但相当于其约35万名企业办公类员工的近10%。这将是亚马逊自2022年底开始裁员约2.7万人以来规模最大的裁员行动。 此轮裁员的整体范围目前尚不明确。知情人士称，随着亚马逊财务优先事项的调整，最终裁员人数可能发生变化。据《财富》杂志稍早前报道，人力资源部门可能成为重灾区，约15%的岗位将被裁撤。 两名知情人士表示，亚马逊今年早些时候启动了一项计划，要求员工每周五天返回办公室上班，这一规定在科技行业中属于最严格之一，但未能产生足够的自然减员，这也是此次裁员规模较大的原因之一。一些因居住地距离公司办公室较远或其他原因而未能每日打卡上班的员工，被告知他们已被视为“自愿离职”，而且无法获得离职补偿金，这为公司节省了成本。 截至发稿，亚马逊发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社10月27日讯（编辑 史正丞）过往只是在CPU里添一点“AI算力”的高通突然在周一放出大招：推出机架级人工智能加速器，正面挑战“绿色巨人”英伟达。 高通在公告中宣布，推出高通AI200和AI250芯片和机架产品，这些产品均采用公司的神经处理单元（NPU）技术。 （来源：公司官网） 受此消息刺激，高通股价周一开盘后直线拉涨，日内涨幅一度接近20%。截至发稿，高通的最新涨幅为15%，相当于日内增加近280亿美元市值。 公司“划重点”称，两款产品都有卓越的内存容量，能够以行业领先的总体拥有成本（TCO）提供AI推理所需的卓越性能。 其中，预定于2026年上市的AI200单卡支持768GB的LPDDR内存（低功耗动态随机存取存储器）。作为对比，英伟达最新的GB300每个GPU配备288GB的HBM3e内存。高通强调，这款芯片侧重于推理（运行AI模型），而不是训练。 更玄乎的是，高通透露将于2027年上市的AI250解决方案将首发一种基于“近存储计算（near-memory computing）”的创新内存架构，为AI推理工作负载带来“跨代的效率与性能飞跃”。高通声称，这款芯片在有效内存带宽方面提升超过10倍，同时显著降低功耗。 据悉，两款机架解决方案均采用直接液冷的散热方案，支持通过PCIe进行纵向扩展，以及通过以太网进行横向扩展。高通透露，单机柜功耗为160千瓦。 高通技术规划、边缘解决方案与数据中心高级副总裁兼总经理Durga Malladi在公告中表示：“通过高通AI200和AI250。我们正在重新定义机柜级AI推理的可能性。这些创新的AI基础设施解决方案，使客户能够以史无前例的总拥有成本部署生成式AI，同时保持现代数据中心所需的灵活性与安全性。” 高通也在周一宣布，将实现类似于英伟达和AMD的产品发布节奏——每年都推出一款新的算力芯片。 公司发言人拒绝透露芯片或产品的具体价格，或哪家代工厂正在制造这些处理器。三星和台积电都将高通列为客户。 值得一提的是，高通今年5月曾与沙特国家级人工智能企业Humain签署合作协议。高通也在周一宣布，Humain是这款新芯片的首个用户，目标是从2026年起部署200兆瓦的AI200和AI250机架解决方案。 （来源：高通） 这两块人工智能芯片也代表着高通加速战略转变：此前高通主要专注于无线连接和移动设备半导体，并非大型数据中心芯片。 目前高通的绝大部分营收仍来自手机芯片。在最近一个财季中，高通共取得89.93亿美元的半导体收入，其中手机业务贡献63.3亿美元。但智能手机的销量增长趋缓，叠加苹果等大客户转向自研芯片，逼着高通迈出开拓的步伐。 麦肯锡曾预期，到2030年用于数据中心的资本支出将达到近6.7万亿美元，其中大部分将花在AI芯片系统上。虽然该行业目前仍由英伟达主导，但OpenAI、谷歌、亚马逊等公司一直在寻找替代方案，甚至自己下场研发芯片。

“ 用 Deepseek 生成双 11 购物方案 ”、“ Deepseek 凑单指令 ”、“ GPT 帮我算满减 ”。。。 说起来大伙儿也许不信，今年天猫双 11，最忙的可能是 AI。 至于战况有多激烈，这么说吧，就连拉来控制场面的 Deepseek，都被网友们给盘失灵了，足足宕机十八分钟。 不过在外地 AI 忙着算账的时候，作为双 11 主战场的淘宝也没闲着，早早地端出了一套妈生 AI 功能，据说凑满减、找低价、筛选品，啥都能干。 所以今天，差评君就开个淘宝原生挂，来一次双 11 购物挑战。看看这些本地选手能不能占上主场优势，更省力地把 “ 挑 ” 和 “ 省 ” 贯彻到底。 咱最先测的是 AI 万能搜，它也是功能最全，最好找的一个，就在平常 “ 搜宝贝 ” 的隔壁。 有些差友可能还记得，这功能咱一个月前刚试玩过。但这回不是老汤复刻，因为万能搜最近升了一波级，更像是淘宝界的 Deepseek 了。 不只是列购物攻略和清单，现在的万能搜问啥都能答。尤其是淘宝的各种商品和活动，不得不说还是自家的理解最顶级。 像是差评君想赶双 11 换个手机，放平时，吭哧吭哧上各个平台做攻略、挑机型、比价格，一套流程下来，相当折磨。但万能搜只要两分钟不到，就能摆出一堆靠谱选项。 向上滑动 不光满足了差评君 512G 存储、新款、拍照好看、卖得好，一堆既要又要的需求，要是还想再挑挑，继续问问，万能搜甚至可以把参数对比表格都整理好。 只能说直观，无需多言。 除了挑选好东西，拼单凑满减也可以一口气丢给万能搜。 以往购物车里东西一多，这单买啥，下单买啥，怎么把每样东西最大程度脱水又不浪费优惠额度，向来是门学问。 但今年，能用 AI 的，咱绝对不能自己算。上面的问题原封不动 copy 给万能搜，就看它怎么解。 结果两分钟不到，它就把买几单，怎么组合，讲得明明白白，即使多给一张券也坚决不浪费。 有一说一，双11的 AI 万能搜，让差评君有一种邪修购物法的感觉。不用自己动脑子，它能把各种拼单方案算出来，可以说把饭都喂大伙儿嘴里了。 向上滑动 所以，有些双 11 出力的活儿，还是交给专业的 AI 来干吧。。。 但要是我不想研究活动，只想用最合适的价格，一发命中最想要的东西呢？ 测试过程中，差评君发现 “ AI 帮我挑 ” 在挑挑拣拣这方面，已经修炼得很到位了。想用它的话，点一下商品页右下角的气泡，或者商品流里插的卡片就行。 这功能简单来说就是个人工智能导购，确定品类之后，什么离谱的精打细算的要求都可以跟它提。 不知道大伙儿是不是和差评君一样，逛淘宝总是冲动开盲盒，隔三岔五被卖家的封面杀引诱，搞回来一堆不需要的东西，不合口味的零食。 但现在只要咬死需求，就要低卡、咸口、双 11 活动后好吃不贵的，AI 就能帮你精准狙击，绝不跑偏。 不光是零食这种小件，它挑出来的大件也很有性价比。 正赶上气温跳水，为了在江浙沪体面地入冬，差评君赶紧让它帮忙找双好看保暖的靴子。 别说，你真别说，定好价格范围和要求，“ 帮我挑 ” 还真圈出来了一堆双 11 打折货，价格合适，款式也正中差评君审美。 有了厚厚的新鞋，杭州的冬天好像也没那么冷了。 以前买东西，都是先看商品后比价。现在先把价格范围这么一圈，再靠 AI 帮我挑出来好东西，任何超预算都杀不到我，省钱简直是轻轻松松好吧。 不过，要是各位以为上面那双靴子 358 已经触底，那还是太年轻了。 AI 帮我挑组合下面这个拍立淘 AI 找低价，我愿称之为双 11 最狠价格脱水机。 平常躺在这里的拍立淘 没错，就是那个扫一扫，拍一拍找同款的拍立淘，现在也加入省钱大队了。找低价的入口，就在拍立淘结果页的右下角。 用上这个功能，你能感受到 AI 毫无套路，最朴素的诚实。 比如上面搜出来 358 元的工装靴，找低价表示，其实平台上卖得最贵的是 395，渠道款 333 才是最低价。 找低价还会顺手搜出来一堆款式差不多，价格更低的平替，或者不同品牌的精选款式，提供对比选项。 只是，这种诚实有时候也挺扎心的，尤其是在买贵后。 差评君前阵子在线下没架住推销，刚买了条一百五的毛毯。回家拿找低价一搜，天都塌了。 好嘛，同款毯子双 11 最低 42 就能拿下，商家含泪赚了我一百多。 所以在这里，差评君真诚建议各位差友，双 11 买东西前先来找个低价，不要剁完手才察觉自己是个大冤种啊。 试完上面这些功能，不得不说，最会省钱的，还得是 AI。 但用过下面这两个功能，差评君感觉，花钱，它们也能花到刀刃上。 比如上面这个 AI 清单，能总结出你这一年爱过的宝贝：收藏夹里吃灰的，当时嫌贵没舍得买的，但最近又很可能需要用的，全翻出来。 差评君也搜了搜自己的，发现这 AI 真快成精了。过冬好物，秋冬穿搭，换季收纳。。。感觉底裤都快被看穿了。 向上滑动 正好，差评君寻思着要补点过冬装备。点进清单一看，毯子、暖手宝、棉拖鞋都给安排上了。 每样东西还提供出几个不同价位的选择，作为价格敏感用户的差评君表示有被照顾到，暖暖的，很贴心。 点一点划一划，该买啥清清楚楚，这些购物单一列，双 11 很难冲动消费了好吧。 另外，以前货比三家全靠眼力，现在有了 AI，能帮大伙儿在双 11 免做选品攻略，好东西一步到位。 比如搜索 “ 各地好吃的特产 ”，搜索框下会弹出一个搜索清单卡。这就是算法总结了全网淘宝买家秀和购物经验，提炼出来的各地不踩雷特产。 比起不靠谱的卖家秀，这次我更想给 AI 一个机会。 总的来说，淘宝这套组合技玩下来，差评君感觉是不买贵的，只买对的。不管咱在买东西上有啥严格要求，这几个功能都能安排得明明白白，快速直接定位喜欢的好东西。 而相比一个月前咱试玩那会儿，有些功能给人的感受也不一样了。 其实之前这些功能做得已经可圈可点了，像是要 9.9 买学区房，万能搜明确表示做不到，这说明它的幻觉控制得很到位。 不过这次，淘宝 AI 的各种功能明显覆盖得更全面。不只是万能搜在升级，新功能陆续实装，老功能也在实打实地优化。 看来之前团队承诺的产品迭代，不是给大伙儿画大饼。 更重要的是，AI 确实让双 11 挑东西，省钱这些事儿变得空前轻松。有了它们冲锋陷阵，咱完全可以当个甩手掌柜，坐等抄作业。 毕竟，它们被发明的初心，不就是为了解放人类，去干那些我们不爱干的累活吗？ 最后，“ AI 帮我挑 ” 这个功能目前还在部分用户灰度中，大伙儿可以打开自己的淘宝看看有没有中奖。 其它功能都已经全面上线，只要把 APP 更新到最新版，各位差友就可以抄起 AI 助力，决战双 11 啦！