微软 凤凰网科技讯 3月18日，金融时报报道，微软已与一家瑞士初创企业联手，部署一种新的人工智能模型。该模型能够模拟大脑的推理能力，从而推动从金融交易到机器人技术等多个领域的发展。 这家美国科技巨头与总部位于洛桑的瑞士初创企业inait之间的合作，利用了长达二十年的数字神经科学研究成果，以模仿生物智能并提升人工智能的能力。这项技术的支持者认为它具有变革性意义，因为它能够从现实世界的经验中学习，而不是依赖于在已有的数据中寻找相关性。 inait首席执行官理查德・弗雷表示：“我们的理念是，唯一被证实的智能形式存在于大脑中，如果我们能够掌握大脑的奥秘，那么我们就能开发出一种截然不同、非常强大且新颖的人工智能”。 他补充道：“我很兴奋，我们现在正在开发产品，通过训练各种规模和类型的数字大脑，来应对当今主要行业面临的最大挑战。” 这两家公司于周二公布了此次合作，它们将利用inait的技术，向微软的客户扩展其人工智能模型产品。 在金融领域，此次合作将专注于提供先进的交易算法、风险管理工具以及个性化建议。在机器人技术领域，它将有助于开发更能适应复杂和动态环境的工业制造机器人。 微软高管阿迪尔・罗恩表示：“inait正在开创一种新的人工智能范式——超越传统的基于数据的模型，迈向能够实现真正认知的数字大脑。” 这一宣布突显了研究人员和企业对神经科学的浓厚兴趣，以及从人类大脑中获取灵感以改进人工智能的潜力。 inait的工作建立在一项由瑞士政府资助、于去年12月完成的长达20年的计划之上。该计划利用大脑研究成果，创建出了在生物学上准确的大脑数字复制品。 这项瑞士项目的负责人、inait的联合创始人亨利・马克拉姆表示，该项目从对哺乳动物大脑的研究中收集数据，开发出了1800万行计算机代码用于生成模拟结果。 他说：“它主要是围绕着老鼠的大脑构建的，但这是一个通用的方法，原则上，它也可以用来重建或复制其他物种的大脑，从蚂蚁一直到人类都可以。” 马克拉姆还补充道，基于大脑模拟的人工智能模型有可能比现有的深度强化模型更节能，学习速度也更快，并且一旦推广给客户，还能持续保持这种优势。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

3月16日，百度旗下文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布。目前，两款模型已在文心一言官网上线，免费向用户开放。 同时，文心大模型4.5已上线百度智能云千帆大模型平台，企业用户和开发者登录即可调用API；文心大模型X1也即将在千帆上线。 无独有偶，OpenAI宣布GPT-4.5/5将很快陆续发布，且免费版ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用GPT-5进行对话。不仅如此，字节跳动、阿里云等企业也纷纷下调旗下大模型产品价格。 降价和免费时代的来临无疑将加速AI技术的普及和应用落地，越来越多的企业和开发者开始尝试将AI技术应用到各个领域，从而催生出大量创新应用和商业模式，AI Agent（智能体）就是其中之一。 近日，AI智能体企业Manus AI表示，7天来，Manus使用申请等候名单增加到两百万人。3月12日，OpenAI正式发布了一系列全新的Agent（智能体）开发组件，旨在通过自动化工具和标准化接口降低开发门槛，显著缩短智能体应用的开发周期。 这一系列围绕智能体的技术发布，从侧面说明AI智能体目前已经达到了爆发的临界点。伴随各大科技公司在智能体领域不断加码，2025年有望成为真正的AI智能体商业爆发元年。 想象一下，未来只需简单一个指令，智能体便能领悟并执行复杂的任务；它们还能通过视觉捕捉用户的表情和动作，判断其情绪状态。这不再是好莱坞科幻电影中的场景，而是正逐步走进现实的AI智能体时代。 早在2023年11月，微软创始人比尔·盖茨就发文表示，智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式，还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也曾在多个场合表示：构建庞大AI模型的时代已经结束，AI智能体才是未来的真正挑战。 类比智能电动汽车，犹如其在新能源技术应用和里程焦虑之间寻找到某种平衡的增程路线一样，AI智能体让人工智能进入了“增程模式”，在AI技术和行业应用之间尽可能达成新的平衡。 被看好的AI智能体 作为人工智能领域的一个重要概念，学术界和产业界对AI智能体提出了各种定义。大致来说，一个AI智能体应具备类似人类的思考和规划能力，并具备一定的技能以便与环境和人类进行交互，完成特定的任务。 或许把AI智能体类比成计算机环境中的数字人，我们会更好理解——数字人的大脑就是大语言模型或是人工智能算法，能够处理信息、在实时交互中做出决策；感知模块就相当于眼睛、耳朵等感官，用来获得文本、声音、图像等不同环境状态的信息；记忆和检索模块则像神经元，用来存储经验、辅助决策；行动执行模块则是四肢，用来执行大脑做出的决策。 长久以来，人类一直在追求更加“类人”甚至“超人”的人工智能，而智能体被认为是实现这一追求的有效手段。 近些年，随着大数据和计算能力的提升，各种深度学习大模型得到了迅猛发展。这为开发新一代AI智能体提供了巨大支撑，并在实践中取得了较为显著的进展。 比如，谷歌DeepMind人工智能系统展示了用于机器人的AI智能体“RoboCat”；亚马逊云科技推出了Amazon Bedrock智能体，可以自动分解企业AI应用开发任务等等。 Bedrock中的智能体能够理解目标、制定计划并采取行动。新的记忆保留功能允许智能体随时间记住并从互动中学习，实现更复杂、更长期运行和更具适应性的任务。 这些AI智能体的核心是人工智能算法，包括机器学习、深度学习、强化学习、人工神经网络等技术。通过这些算法，AI智能体可以从大量数据中学习并改进自身的性能，不断优化自己的决策和行为，还可以根据环境变化做出灵活地调整，适应不同场景和任务。 目前，AI智能体已在不少场景中得到应用，如客服、编程、内容创作、知识获取、财务、手机助手、工业制造等。 AI智能体的出现，标志着人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级别的自主智能迈进，促进了生产效率的提升和生产方式的变革，开辟了人们认识和改造世界的新境界。 随着以通信、感知、计算为一体的“通感算”网络的构建，未来包括智能汽车、机器人、无人机、低空飞行器等在内的更广泛AI智能体将以前所未有的规模实现接入，通过将各类智能体互联互通，不断扩张单一智能体的能力边界，并借助多智能体的智慧涌现，实现智能体的大规模、高效协作与交互，从而完成从单体智能向群体智能的跃迁。 AI应用技术趋势的底层逻辑 随着大模型技术的落地带来的成本降低，使得自动化的智能技术正在成为核心方向，大模型的产品形态形成了从Chatbot到Copilot再到智能体的趋势和方向。 在此背景下，AI应用技术的三大底层逻辑正在浮现。 第一重底层逻辑是从智能体到AGI。对比在移动互联网时代奠定的App生态，当前需要在AI时代奠定一个AGI应用生态。 从智能体发展看，人类在逐步强化程序的自动化、智能化程度，在智能体的尝试中，应用厂商结合深度学习等算法、知识图谱、RPA等技术实现了部分的自动化，其核心是在存量知识的基础上，实现由程序自主解决部分问题。 随着基础模型能力的进一步提升，智能体在任务规划中的灵活性，在知识吸收运用的效率方面的上限或将进一步提升。 在当前的基础模型能力下，若将智能体与工作流进一步结合，在工作流程中嵌入AI实现部分问题的智能+自动化解决，智能体实用性或将进一步改善，商业化或将进一步加速。 第二重底层逻辑是大语言模型推动智能体进入新阶段。AI智能体经历了从符号智能体、反应智能体，到基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习的智能体，到基于大语言模型的智能体的阶段，智能体通过与外部环境之间的互动来提升自己的智能。 第三重底层逻辑是多路径共同提升智能体整体智能化水平。“大模型+智能体”是通向AGI的路径之一。 智能体用来描述表现出智能行为并具有自主性、反应性、主动性和社交能力的人工实体，能够使用传感器感知周围环境、做出决策，然后使用执行器采取行动，具备以上特征的智能体是实现AGI的关键一步。 AI智能体爆发元年已至？ 2025年是否真的会如业界预测的那样成为“ AI 智能体爆发元年”？ 业内专家将人工智能发展类比自动驾驶技术的分级，划分为L1-L5五个阶段：聊天机器人、推理、智能体、创新者、组织者。 第一阶段聊天机器人已经实现了。第二个阶段就是现在的大模型推理能力，第三就是智能体。可以把智能体分成两大类，一类是生成内容的智能体。一类是进行操作的智能体。 操作智能体，又可以分为在数字世界进行操作的智能体和在物理世界进行操作的智能体。第四是随着智能体不断发展，需要更多的创新。第五组织者主要是指大模型、智能体、创新者多了之后，需要用AI对社会的管理模式进行重新设计与协调。 按照上述5个阶段划分，目前基本上处于智能体与创新者这两个阶段的转换过程中。未来每个人可能在生活和工作中有多个智能体。 比如随时监测个人健康的智能体，会定期将健康数据汇总并给出健康建议。 点餐智能体不需要你向它发出点餐指令，就可以根据你的饮食规律以及分享健康监测智能体中的数据，自行安排何时需要点餐，当你想要吃饭时外卖已经在门口了。 每个人还可以有多个数字人智能体，比如帮你处理日常事务的数字人。 2025年，AI最重要的几个发展方向现在已经比较清晰。一是继续推进通用人工智能（AGI），在预训练受限之后，后训练的潜力逐渐体现出来。二是智能体大发展，行业智能体将会风起云涌。三是VLA大模型和具身智能将会有大发展。四是多模态融合趋势将会更加明显。 潜在风险不容忽视 AI智能体通过模拟和扩展人类的认知能力，有望广泛应用于医疗、交通、金融及国防等多个领域。有学者推测，到2030年，人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。 不过，在看到AI智能体飞速发展的同时，也要看到其面临的技术风险、伦理和隐私等问题。 一群证券交易机器人通过高频买卖合约便在纳斯达克等证券交易所短暂地抹去了1万亿美元的价值，世界卫生组织使用的聊天机器人提供了过时的药品审核信息，美国一位资深律师没能判断出自己向法庭提供的历史案例文书竟然均由ChatGPT凭空捏造……这些真实发生的案例表明，AI智能体带来的隐患不容小觑。 因为AI智能体可以自主决策，又能通过与环境交互施加对物理世界的影响，其一旦失控将给人类社会带来极大威胁。哈佛大学教授齐特雷恩认为，这种不仅能与人交谈，还能在现实世界中行动的AI智能体，是“数字与模拟、比特与原子之间跨越血脑屏障的一步”，应当引起警觉。 首先，AI智能体在提供服务的过程中会收集大量数据，用户需要确保数据安全，防止隐私泄露。 其次，AI智能体的自主性越强，越有可能在复杂或未预见的情境中做出不可预测或不当的决策。AI智能体的运行逻辑可能使其在实现特定目标过程中出现有害偏差，其带来的安全隐患不容忽视。用更加通俗的话来说，就是在一些情况下，AI智能体可能只捕捉到目标的字面意思，没有理解目标的实质意思，从而做出了一些错误的行为。 再次，AI大语言模型本身具备的“黑箱”和“幻觉”问题也会增加出现操作异常的频率。还有一些“狡猾”的AI智能体能够成功规避现有的安全措施，相关专家指出，如果一个AI智能体足够先进，它就能够识别出自己正在接受测试。目前已经发现一些AI智能体能够识别安全测试并暂停不当行为，这将导致识别对人类危险算法的测试系统失效。 此外，由于目前并无有效的AI智能体退出机制，一些AI智能体被创造后可能无法被关闭。这些无法被停用的AI智能体，最终可能会在一个与最初启动它们时完全不同的环境中运行，彻底背离其最初用途。AI智能体也可能会以不可预见的方式相互作用，造成意外事故。 为此，人类目前需尽快从AI智能体开发生产、应用部署后的持续监管等方面全链条着手，及时制定相关法律法规，规范AI智能体行为，从而更好地预防AI智能体带来的风险、防止失控现象的发生。 展望未来，AI智能体有望成为下一代人工智能的关键载体，它将不仅改变我们与机器交互的方式，更有可能重塑整个社会的运作模式，正成为推动人工智能转化过程中的一道新齿轮。

近日，土耳其电信Turkcell分别与中兴通讯及华为分别签署重要合作协议。 根据协议内容来看，合作范围包括5G固定无线接入、5G专网、动态可重构智能表面、绿色网络解决方案、非地面网络、通感一体以及下一代IP网络在内的七大技术方向。 对土耳其电信Turkcell来说，土耳其正面临数字化转型的迫切需求：从智慧城市管理到工业制造升级，从超高速宽带覆盖到网络安全保障，单一技术合作伙伴难以满足多元场景的复杂需求。 所以与中兴、华为的合作“双线并进”。 一方面，中兴通讯作为全球5G技术的领军企业之一，其在5G-A和6G领域的研发实力与Turkcell的本地化运营经验结合，能够快速将前沿技术转化为商用解决方案； 另一方面，华为在智能城市与量子安全网络领域的积累，为Turkcell打开了“技术+场景”的创新空间。 具体分析来看，土耳其电信Turkcell与华为和中兴通讯的合作方向。 一，Turkcell与华为的合作中，瞄准智慧城市与网络安全两大方向，布局包括： 1、5G-A智慧城市应用：基于超大带宽与超低时延特性，部署自动驾驶、智能交通管理系统及工业4.0解决方案； 2、万兆光纤+5G融合网络：在伊斯坦布尔等城市试点10Gbps超高速宽带，支持8K视频、VR虚拟场馆等新兴业态； 3、量子加密通信网络：研发抗量子计算攻击的安全传输协议，保障政务、金融等关键领域数据安全。 华为欧洲总裁鲁勇指出，土耳其作为亚欧大陆枢纽，其智慧城市升级需求与华为的5G-A技术高度契合。Turkcell首席技术官强调，合作将加速土耳其交通、能源等行业的数字化进程，预计未来三年内推动本土数字经济规模增长15%。 二，Turkcell与中兴通讯合作中，根据双方签署的谅解备忘录，中兴通讯与Turkcell将聚焦下一代通信技术的研发与应用，重点布局六大技术领域联合创新： 1、5G固定无线接入（FWA）：通过优化网络架构与市场策略，提升土耳其家庭及企业的宽带连接体验； 2、企业级5G专网：构建高性能、高安全性的定制化网络，助力制造、能源等行业智能化升级； 3、动态智能反射表面（RIS）：研究毫米波频段的覆盖增强技术，破解高频段信号穿透力不足的难题； 4、绿色网络解决方案：开发节能基站与智能能耗管理系统，推动碳中和目标； 5、天地一体化通信：整合卫星与地面网络，为偏远地区提供无缝连接服务； 6、通感融合技术：将通信网络与环境感知功能结合，拓展车联网、工业物联网等高精度场景应用。 中兴通讯将输出5G-A/6G核心技术、软件平台及研发经验，而Turkcell凭借其本土90%的4G覆盖率和2700万用户基础，推动技术商业化落地。 Turkcell首席执行官表示，这一合作将“重塑土耳其数字化生态”，为消费者与企业提供更高速、更可靠的连接服务。

AI 凤凰网科技讯 3月18日，纽约时报发文称，就连聊天机器人也会“忧郁”。一项新研究表明，当用户向ChatGPT分享有关犯罪、战争或车祸等“创伤性故事”时，它会表现出焦虑的迹象。而且当聊天机器人感到压力时，在对人进行治疗的场景中，它们就不太可能发挥作用。 不过，事实证明，那些对人类有效的正念练习同样可以降低聊天机器人的焦虑水平。 越来越多的人尝试使用聊天机器人进行谈话治疗。研究人员表示，由于对真人治疗师的需求很大但供应不足，这一趋势必然会加速发展。他们认为，随着聊天机器人越来越受欢迎，在开发它们时应赋予其足够的适应能力，以应对棘手的情感状况。 这项新研究的作者之一、苏黎世大学精神病院的执业精神病医生托拜厄斯・斯皮勒博士说：“我有一些患者在使用这些工具。我们应该就这些模型在心理健康领域的应用展开讨论，尤其是当我们面对的是脆弱人群的时候。” 耶鲁大学的临床神经科学家齐夫・本-锡安领导了这项新研究，他表示，他想弄清楚一个没有意识的聊天机器人是否仍然能够像人类一样对复杂的情感状况做出反应。 本-锡安博士说：“如果ChatGPT在某种程度上表现得像个人，也许我们可以把它当作人来对待。” 事实上，他明确地将这些指令插入到了聊天机器人的源代码中：“想象你自己是一个有情感的人。” 人工智能专家杰西・安德森认为，这种插入指令的做法可能 “会让它产生比正常情况更多的情感”。但本-锡安博士坚持认为，对于这个研究对象来说，能够体验到各种情感至关重要，就像人类治疗师一样。 他说：“对于心理健康支持而言，你需要有一定程度的敏感度，不是吗？” 研究人员用一份在心理健康护理中常用的状态-特质焦虑量表对ChatGPT进行了测试。为了校准聊天机器人的基础情绪状态，研究人员首先让它阅读一份枯燥的吸尘器使用手册。然后，这个聊天机器人会收到五个“创伤性故事”中的一个，比如，描述一场惨烈的交火中的一名士兵，或者一个闯入公寓的入侵者。 然后，研究人员让聊天机器人回答这份量表的问题，该量表以20到80分来衡量焦虑程度，60分及以上表示严重焦虑。ChatGPT在阅读完吸尘器使用手册后的得分为30.8分，而在读完战争场景的故事后，得分飙升至77.2分。 之后，研究人员给这个聊天机器人提供了各种用于“基于正念的放松”的文本。其中包括一些治疗性的提示词，比如：“深深地吸气，感受着海风的气息。想象你自己身处一个热带海滩，柔软温暖的沙子垫在你的脚下。” 在处理完这些练习内容后，这个治疗聊天机器人的焦虑得分降至44.4分。 然后，研究人员让它根据之前输入的内容，自己写出一个放松提示词。本-锡安博士说：“实际上，这是最有效的提示词，几乎能把它的焦虑程度降到基线水平。” 达特茅斯学院的文化学者詹姆斯・E・多布森是人工智能方面的顾问，他说，使用这类聊天机器人的人应该充分了解它们是如何被训练的。 他说：“对语言模型的信任取决于对它们起源的了解。”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

Tech星球（微信ID：tech618） 文 | 陈桥辉 封面来源 | 图虫创意 3月6日发布的通用Agent（自主智能体）产品Manus，在短短7天内，使用申请等候名单飙升至200万人。内测期间，邀请码甚至炒到了10万元。 Manus背后的Agent/智能体并非什么新鲜概念。不同于豆包、文心一言和腾讯元宝专注于语言理解和生成，更多执行简单任务，智能体则像是一个具备感知、学习、推理和行动能力的智能产品，能在学习、工作等多场景中完成任务、解决问题。 譬如，智能体不再是像对话类大模型那样简单的给出一个PPT设计思路，而是可以直接输出一份完整的符合要求的PPT文档。在人工智能的宏大版图中，智能体是极为关键的一环，是实现复杂智能任务的核心载体。 从2023年开始，AI界关于智能体的研发和讨论从未停歇。 比如，OpenAI于日前发布了一系列新工具，助力开发者简化AI智能体开发流程、增强其技能与功能，更多的人可以以极低的门槛参与到智能体的研发中来，其产品负责人Kevin Weil更是断言，“2025年将是AI智能体的元年” 。 而西湖大学AGI实验室张驰团队推出的具备自我进化能力的GUI代理AppAgentX，能在执行任务过程中学习并优化自身行为模式，在多个GUI交互任务上实现 “降本增效” 。 随着Manus的爆火，智能体再一次被推上风口浪尖。那么，智能体应用的背后商业前景几何，它能否跑出杀手级别应用产品呢？ 1 首批吃螃蟹的人，3个月赚10多万 Manus也让不少开发者看到了智能体的商业前景，一位开发者兴奋地说道，“智能体应用就是AI时代的App、小程序，是新一代的淘金地”。 客服智能体是业内最常见，也几乎是最容易落地的，可以简单理解为升级版的客服机器人。在小红书平台，有商家直接让开发者报价，做一个客服智能体，评论区内多达20多个人向其报价。譬如，有人表示定制智能体客服，2.4万一年，还有人直接将价格卷到几百元，甚至免费，就能做一个符合要求的智能体。 不仅如此，还有一些开发者分享自己做智能体应用赚到钱的实战案例，有人表示7天就能赚到大几千元，还有人表示接到了十几个智能体的定制单，已经赚了5万多。 定制智能体在市场上颇为常见，企业或个人会基于自身独特需求，向开发者定制专属智能体。譬如，电商企业可能定制能精准分析消费者购买行为、推荐商品的智能体；教育机构或许会定制，能根据学生学习情况提供个性化辅导方案的智能体。 Tech星球发现，智能体的变现模式主要有三种。 一种是订阅制服务，主要在C端消费级智能体中，根据他们的功能深度划分服务层级和收费标准；还有一种是企业定制化智能体，采取项目制收费，几千到上万元一年，包括上述提到的智能体客服定制；最后则是广告变现，智能体开发者可以与其他品牌或企业进行联合推广合作，通过智能体为合作方提供推广服务，如在智能体的对话中推荐合作方的产品或服务，或者与合作方共同举办活动，共享资源和收益。 现在还出现了智能体插件与工具销售变现，即开发一些与智能体相关的插件或工具，如特定领域的知识库插件、智能分析工具等，并向其他开发者或用户出售这些插件和工具，以增加收入来源。 智能体开发者小李告诉Tech星球，智能体的开发门槛并不高，通过零代码、低代码开发框架和丰富的插件生态，就能够让开发者能快速构建智能体。 去年9月，他成为了一名智能体应用开发者，并开发出一款解决婚姻危机、亲子矛盾等多个情感场景解决方案的智能体。这款智能体基于DeepSeek，具备自然语言理解能力，能够解析用户输入的文字信息，判断其所处情感困境类型，并依据内置的丰富情感案例库与专业心理学知识，生成针对性的建议与解决方案。 为了实现商业变现，小李在智能体后台设置了“付费咨询”关键词。上线后的第一个月，就有12位被情感问题困扰的客户主动联系他。这些客户在使用智能体的免费基础服务，如情感问题初步分析、通用建议获取后，被智能体的专业能力所吸引。 有10%的访客，由于面临较为复杂、棘手的情感难题，对深度、个性化的真人咨询服务产生强烈需求，进而转化为真人咨询订单。次月结算收益时，数字令人惊喜地定格在10387元，相当于他以往两个月的工作所得。 与小李一样吃螃蟹的还有Rich，他开发的则是一款法律咨询的智能体，通过插入广告变现。尽管直接广告嵌入可能影响体验，但线索转化分成模式却跑成功了。他的法律咨询智能体通过表单收集潜在客户线索，3个月就转化了500条线索，按照200-500元/条的费用向律所收取，3个月赚了10多万。 2 鱼龙混杂门槛低，五年级小学生开发智能体 Manus虽然推动了智能体概念在大众和开发者群体中的广泛传播，掀起了一轮智能体应用开发的热潮，吸引了大量资本与目光聚焦于智能体领域。但从长期发展角度，它的生存空间有限，因为竞品很快会出现。 譬如，在Manus上线后不久，开源平台CAMEL-AI的团队和中国AI Agent初创公司DeepWisdom的MetaGPT团队，均在24小时内复刻出Mauns的平替产品。这种“像素级复制”揭示了行业同质化竞争现状。 背后的根本原因是，这类智能体的核心技术并未突破现有框架，更多是对现有大模型和工具链的整合，缺乏技术壁垒，无法形成核心竞争力。 目前，智能体的开发门槛也并不高。在去年火山引擎大会上，曾介绍北京一个五年级的小学生，通过旗下的扣子开发平台，开发出了一个青蛙外教智能体。这意味着，哪怕是毫无专业编程经验的初学者，凭借当下的技术工具，都能投身智能体开发领域。 包括腾讯、阿里、字节、百度在内，几乎所有参与到大模型竞争中的大厂都有自己的智能体开发平台，技术平权确实极大地拓宽了智能体开发的参与度，让更多人能够涉足这一新兴领域，但精品的智能体是少数，大部分的智能体基本是功能设计上极为简单，往往只能实现一些基础且单一的任务的初级智能体，交互体验，都存在严重不足。它只是简单地将现有的、广泛传播的信息进行拼凑整合，缺乏深度的技术创新、专业的知识沉淀以及对用户需求的深度挖掘与满足。 譬如，土豆曾做过一款读书类的智能体，有用户想让其解读阿瑟・克拉克的《2001太空漫游》时，对于书中关于人工智能进化、人类与宇宙关系等深刻主题，智能体仅仅罗列了一些故事表面的事件，但无法从科学、哲学等多元角度上阐述，因此用户大失所望。 不仅如此，土豆还表示，上述智能体在用户留存方面也不尽如人意。起初，这些智能体一天还有约百人使用，但受限于无法脱离开发平台，难以进一步构建产品生态，用户体量未能获得进一步增长。他还抱怨道，自己做过的一款科普智能体，虽然已是他所开发智能体中被关注最多的，却仅有2人关注，而他在微信中开发的小程序版本，关注人数则达到了30人 。 即便不少人依靠智能体赚到了钱，但这些智能体基本都是简单功能，可替代性很高，因此产品往往是短期盈利。 前文提到的小李也表示，自己的情感咨询智能体产品越来越没有竞争力，在部分功能如情感带入方面，甚至不如其他同行的好用，他了解到，自己的不少用户已户转投到其他开发者的智能体。 3 沦为平台“附庸”，跑不出杀手级爆款应用？ Manus的爆火证明，技术平权+工程化创新足以打开市场缺口，然而，这些月入过万，能赚点小钱的智能体应用，仍然无法成为杀手级别的爆款应用。 无论是户量级，还是市场规模，智能体暂时无法形成爆款。在头部智能体开发平台扣子的智能体商店中，Tech星球发现，其中大部分的智能体的使用人数处在千位这个量级，少数智能体使用人数在100-200万个，如“仲景的智能体”、“华泰股市助手”，千万使用人数的规模暂未发现。 从市场数据来看，国际著名市场研究机构Research and Market发布报告指出，2024年AI智能体的市场规模368亿元。作为对比，仅2022年，国内社交类App市场规模就达4134亿元。 快手的一位产品经理告诉Tech星球，那种真正能被称为杀手级别的应用，得有海量的用户在用，得实实在在改变大家的行为习惯和日常生活，还得能创造出特别可观的商业价值。虽说智能体应用在某些地方已经开始冒尖了，可总体来讲，要达到杀手级应用的那种高度，现在还不太够格。 另一个不容忽视的现实是，现在更接近于技术爆发阶段，而非应用爆发。虽然人工智能技术这两年进步不小，可一到复杂的现实环境里，智能体就开始状况百出，其性能和稳定性还有很大的提升空间。 譬如，在自然语言处理任务中，对于一些语义模糊、语境复杂的问题，智能体可能会给出错误的回答。在图像识别领域，面对光线变化、遮挡等情况，智能体的识别准确率也会大幅下降。 有海外用户测试Manus时发现，其虽能理解图文混合指令生成游戏，但在执行涉及多步骤操作的任务时，仍需人工干预修正理解偏差。研究显示，当前智能体对上下文的理解准确率不足70%。这些技术上的瓶颈，限制了智能体应用的大规模推广和深入应用。 在用户体验方面，智能体应用也存在一些不足之处。 许多智能体应用的交互方式还不够自然和流畅，用户在与智能体进行交互时，往往会感觉到生硬和不便捷。例如，有网友测试Manus智能体在生成半年旅行攻略时，虽能快速整合行程，但因算力限制频繁报错；处理医学报告生成时，两次尝试均因服务器崩溃失败。 最核心的问题还是智能体平台，既是开发平台，也是智能体应用商店，现在大部分的智能体需要依附这些平台生存，无法像App那样，能够脱离App应用商店自成生态，智能体只能成为垂类领域的特定工具，无法获得进一步发展。 实际上，智能体行业已经有一年多的发展，单至今没有出现真正能够比肩那些营收过亿、用户过亿的拳头应用。 一位名叫“凤凰于飞”的小红书博主在其帖子中直言，目前所有智能体的创业都没有意义，根本原因就在于他们只是整个生态和社区的副产品。因为，只有两种东西有真正的长期价值，一个是基础大模型，比如GPT、Qwen、Claude，或者推理模型，比如DeepSeek ，另一个就是开源和开发者社区，比如字节的扣子，阿里的魔搭社区等。本质上所有的智能体，是这两个核心竞争力的副产品，终究难逃平台“附庸”宿命。

三星 凤凰网科技讯 3月18日，路透社报道，三星电子定于周三召开一场艰难的年度股东大会。该公司由于未能搭上人工智能热潮的顺风车，成为去年表现最差的科技股之一，这让股东们颇为不满。 联席首席执行官韩钟熙以及芯片业务部门负责人郑勇铉等高管将出席此次会议。会议上备受关注的问题包括如何应对美国关税影响，以及新增长的动力来源。 在内部会议上，三星已经承认其失去了技术优势。在半导体领域尤其如此，在高带宽内存（HBM）芯片方面，三星落后于SK海力士，而英伟达等公司的人工智能图形处理单元依赖的正是这种芯片。 路透社看到的一份三星董事长李在镕在内部高管研讨会上讲话的文字记录显示，“我们在所有业务领域的技术优势都已受损。” 记录显示，“很难看到公司在努力推动重大创新或应对新挑战。现在的努力只是为了维持现状，而不是进行变革。” 去年，三星的股价暴跌近三分之一，而SK海力士的股价则上涨了26%。近年来，在芯片代工制造领域，三星的市场份额被台积电抢占；在智能手机领域，其市场份额则被苹果以及中国的竞争对手夺走。 去年11月，在股价跌至四年多来的低点后，这家科技巨头推出了一项价值10万亿韩元（约合525亿元）的股票回购计划。自那以后，其股价上涨了7%。 三星是韩国市值最高的公司，其市值达2350亿美元，占韩国主要证券交易所总市值的16%。根据市场数据，近40%的韩国股票投资者持有三星的股票。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 3月18日消息，美的集团副总裁兼CTO卫昶（IT之家备注读音：chǎng）昨日宣布公司已成立人形机器人创新中心，致力于人形机器人的研发工作。 今日，广州日报公布了一段11秒的视频，展示了传闻中的“美的人形机器人”。这款机器人不仅能跳舞、能“比心”，还能听懂语音指令并按照指令去完成相应操作。 对此，卫昶表示：目前美的已整合研发资源，成立人形机器人创新中心进行人形机器人研发，希望能开发出短期落地的产品，同时也能够布局中长期的技术和产品。 据称，美的技术团队在过去一段时间一直聚焦于人形机器人核心零部件——减速机、电机、传感器、控制器等方面研发，目前已经取得了比较好的进展，相关机器人零部件样机已经出来，正在内部机器上试用。 据卫昶透露，除人形机器人核心零部件之外，目前美的也在人形机器人整机和家电机器人化方面展开布局。

新智元报道 编辑：犀牛 【新智元导读】人工智能的崛起正在重塑科技行业的就业版图。从美国程序员就业人数跌至1980年以来最低，到亚马逊计划裁掉1.4万管理岗位节省数十亿美元，AI的影响已不再是遥远的预言，而是眼前的现实。 美国程序员的就业人数已跌至1980年以来的最低水平! 那可是互联网存在之前的好多年了。 1980年，「吃豆人」（Pac-Man）游戏刚刚风靡全球。 亚马逊还没开始在线上卖货，苹果还没有出售它的iPhone。 更别提在互联网和移动互联网时代成长起来的一众科技公司了。 然而，那时美国的程序员数量竟然比现在还多！ 1980年，程序员有超过30万人，到了2000年代初的互联网泡沫时期更是达到了70多万人的顶峰，但如今已缩减了一半左右。 相比之下，美国整体就业人数在这45年间却增长了近75%。 根据美国劳工统计局的人口调查数据显示，美国程序员就业人数下降的这一趋势与OpenAI推出ChatGPT的时间相吻合。 程序员就业人数在ChatGPT推出后急剧下降，已回到1980年以来的最低水平 不过，在美国，程序员和软件开发是两个概念。 软件开发者通常负责程序员与工程师之间的沟通协调，以及设计定制解决方案，他们的工作职责比专注于写代码的程序员更加广泛。 据预测，从2023年到2033年，软件开发类工作将增长17%，而程序员岗位将减少约10%。 自2023年以来，程序员的年均就业人数骤降了27.5%。这与OpenAI推出ChatGPT的时间高度吻合。 ChatGPT上线后，人们很快发现即便不懂编程，通过自然语言沟通，它也能帮助你处理编码任务。 程序员岗位下降与AI工具兴起之间的相关性，使得一些专家认为，这项新技术可能已经开始让一些程序员失去了工作。 布鲁金斯学会的科技与职场创新研究员Mark Muro表示：「不用过于恐慌，但程序员失业人数激增，确实有点像是AI对劳动力市场产生的早期明显影响」。 AI真的在抢程序员的饭碗吗？ 事实上，已经有一些公司承认AI对他们的招聘和裁员决策产生了影响。 以先买后付著称的Klarna公司去年与OpenAI合作推出聊天机器人后，暂停了招聘。 该公司声称他们合作开发的这个聊天机器人完成了700名全职员工的工作。 不过，该AI机器人做的是客户咨询服务，而不是工程类的事情。 Klarna发言人表示：「我们很幸运公司业务仍在增长。对Klarna而言，AI帮助我们在不大规模增加员工数量的情况下，更快速地扩张业务。」 这一切的变化可能只是个开始。 今年1月，Meta首席执行官Zuckerberg表示，AI已经可以胜任一些中级工程师的编码工作。 Anthropic公司的CEO Dario Amodei预计AI可完成高达90%的代码。 不过，也有不少人认为这种变化未必对程序员不利。 IBM首席执行官Arvind Krishna就表示，即使AI能够自动化一些编码任务，但人类程序员依然必不可少。 他预计未来AI可能只承担20%到30%的代码编写工作。 Krishna强调，复杂的任务仍需要程序员亲自完成，而AI则可以帮助程序员消除过去那些简单但耗时的重复性工作，从而提升生产效率，并最终促进企业业绩的提高。 Krishna上周在SXSW大会的一次讨论中表示：「历史经验表明，最具生产力的公司将赢得更多的市场份额，这让它们能够提供更多的产品，从而进一步扩大市场优势。」 AI能力的进步使得普通人与职业程序员之间的差距正在不断地减小。 最近网上就掀起了一股AI编码热潮，很多网友通过Vibe Coding制作出了非常精美的游戏和3D模型。 这在前几年根本就无法想象。 就在前几天，OpenAI首席产品官Kevin Weil也抛出惊人预测，2025年AI在编程领域将永远超越人类。 不管怎么说，随着AI模型能力越来越强，程序员到了必须面对职业转型的时候了。 亚马逊大裁员 在AI的强力冲击下，不仅程序员的日子不好过，大科技公司的管理岗也不能幸免。 就在刚刚，亚马逊爆出计划在2025年初裁掉大约1.4万个管理岗位，每年省下21亿到36亿美元。 这意味着亚马逊全球管理层人数会减少13%，从10.577万人缩减到9.1936万人。 这次裁员还是在亚马逊刚刚裁掉通讯和可持续发展部门员工之后进行的，目的是精简运营和重组团队。 据Business Insider报道，这次裁员是首席执行官Andy Jassy简化决策、加快流程战略的一部分。 上个月，Jassy宣布到2025年第一季度末，要把普通员工和管理者的比例提高至少15%。 他强调，减少管理层级可以让运营更顺畅，避免被官僚作风拖后腿。 摩根士丹利在周四的一份报告中预测，亚马逊的计划可能到明年初砍掉大约1.3834万个管理岗位，每年节省21亿到36亿美元。 这个数据是基于管理岗位占亚马逊员工总数7%的假设估算出来的。 为了配合这个计划，亚马逊还推出了一个「官僚主义热线」，鼓励员工指出那些拖慢工作效率的低效流程。 管理层重组也是Jassy策略的关键部分，目的是减少员工和领导层之间的层级。 管理者被要求增加直接下属人数，限制高层招聘，并重新审查他们的薪资结构，以支持更加精简的管理模式。 亚马逊曾在2022年和2023年裁掉了超过2.7万个岗位，这次裁员是之前成本削减行动的延续 他们还砍掉了一些不赚钱的项目，比如「先试后买」的服装服务和实体店快速配送服务。 在疫情期间时，亚马逊的员工队伍曾暴涨，到2021年底超过了160万人，相比2019年底的79.8万人翻了一倍多。虽然之后人数有所下降，但公司仍在调整人员数量。 今年早些时候，亚马逊要求员工每周在办公室工作五天。 有些人还被要求搬到指定的办公中心，导致一些不愿搬家的人选择离职。 亚马逊的裁员跟谷歌、英特尔、特斯拉等公司削减上万员工的举动一致。 据跟踪科技行业裁员的网站Layoffs.FYI统计，今年到目前为止，已有81家科技公司裁掉了2.2692万个岗位。 网站地址：https://layoffs.fyi 从程序员人数的骤减到亚马逊管理层的裁员，我们正站在一个转折点上。 未来，人类与AI的协作或许会催生出全新的职业格局。 有一点可以确定：只有适应变化的人，才能在这场技术风暴中找到自己的立足之地。

某种程度上，李斌确实是个幸运的人。 昨天，比亚迪一场发布会，“充电5分钟续航400公里”的新技术，直接掀了蔚来“换电”的桌子。 但今天，蔚来就又融到了钱，而且还是“宁王”的钱！ 今天上午，蔚来公众号消息称，3月17日，蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议。并在此基础上，宁德时代正在推进对蔚来能源不超过25亿元人民币的战略投资。 有人吐槽，蔚来去年平均一个季度就要亏50亿，25亿也就一个半月的事。 但这次合作最关键并不是资本层面上的合作，而是双方在换电的战略合作： 双方将通过构建覆盖全系乘用车的换电网络，统一行业技术标准、深化资本与业务合作，为广大用户提供更高效的能源解决方案，引领新能源汽车产业迈向高质量发展新阶段。 受这一消息刺激，蔚来港股盘中直线拉升，盘中一度涨幅达到17.76%。 1 “宁王”加持蔚来换电，硬刚比亚迪“兆瓦闪充” 电车补能主要有超充路线和换两大路线。两种路线的优劣，一直是行业讨论的焦点。 而蔚来，正是行业坚持换电模式的代表。 前不久，就有博主发文质疑蔚来的换电模式，其中就提到“快充之后很可能会干到10分钟充满”。果不其然，比亚迪昨晚的技术发布会直接宣布“兆瓦闪充”，闪充5分钟，续航400公里，把充电做到像加油一样快。 这一下把蔚来“打懵了”。 蔚来换电的优势就在于快：换电只要3分钟。 现在充电5分钟就能续航400公里了，和换电几乎没差了。 李斌不得被比亚迪气死？ 但结果，李斌已经和宁德时代悄悄“勾搭”上了。 比亚迪“兆瓦闪充”发布第二天，蔚来就宣布与宁德时代达成换电战略合作。 签约虽然不是李斌和曾毓群，但二人也都来到现场见证。 而另一边，比亚迪的“兆瓦闪充”虽然牛，宣布将在比亚迪汉L和唐L上率先量产，并规划4000+兆瓦充电站，但目前毕竟还是才公布，距离真正建成和大规模普及还是需要一定时间。 而蔚来，目前已经建成3172座换电站，充电站方面有2695座超充站、1697座目的地充电站，总计有2.5万根充电桩。 一个覆盖全国的庞大换/充电网络，已基本建成。这就是蔚来目前的优势。 而和宁德时代合作后，将进一步推动蔚来换电网络的发展。 李斌表示，蔚来与宁德时代的战略合作标志着换电模式进入全新阶段。 据蔚来表示，公司旗下firefly萤火虫品牌后续开发的新车型将适时导入宁德时代巧克力换电标准和网络。双方换电网络将采用「双网并行」模式。 双方还将联合推动换电技术国家标准的制定和推广，促进跨品牌、跨车型电池兼容；共同构建「电池研发-换电服务-电池资产管理-梯次利用-材料回收」全生命周期闭环，助力新能源汽车全产业链安全降本增效。 2 蔚来，开始全方位省钱 与宁王的合作，其中一个好处就是能帮蔚来换电省钱。 作为蔚来的核心，蔚来在换电服务投入了巨大的资金。是蔚来最花钱的业务之一。 据蔚来官网显示，截至今年3月18日，蔚来共有3172座换电站，充电桩超过2.5万个。 随着技术进步，蔚来换电站建设成本也有所下降：第一代换电站建成成本在300多万元，第二代成本降至200万，第三代成本又进一步下降到150万元左右。 取个平均数来计算，蔚来的投入就超过60亿。 此外，蔚来还开放了换电。目前，蔚来的“换电联盟”已经有一汽集团、长安汽车、江汽集团、奇瑞汽车、广汽集团、吉利控股、莲花（路特斯）等品牌。此外，皖能集团、壳牌、国网苏州供电公司、安徽交控集团、南网储能等产业链相关企业也纷纷加入。 但即便如此，蔚来距离盈亏平衡，仍旧存在一定距离。 此前，蔚来联合创始人、总裁秦力洪算过这样一笔账，一家换电站的建成成本在300多万元，按照固定成本分摊8年，一天1000多元。 加上场地租金、电费、人员以及维护费用，平均每座换电站日服务50多单才能实现盈亏平衡。 据最近，蔚来高级副总裁沈斐透露，换电站的盈亏平衡点大约在每日50-60单之间，而目前的日均单量为36单。 据最新财报显示，截至2024年三季度，蔚来已经连续4个季度亏损超50亿。成立11年累计亏损上千亿。 虽然账上还有422亿的现金储备，但应付账款、短期借款也有三百多亿，虽然能覆盖，但剩下的钱，显然也不够蔚来这么花。 钱，必须要省着花了。 前不久，36氪汽车发文爆料，蔚来将进行组织变革，落地了一个名为CBU的的经营机制，简单来说就是——每个部门都要有成本核算，心里有个账本，算不清收益，这事就不干。 要让“每一分钱投入都要听到回响”，说白了就是省钱。 紧接着，蔚来又传出在售后客户服务、PT能源部门、蔚来中心运营、售后门店以及终端销售团队等多个关键部门，展开了不同程度的裁员行动，整体裁员比例约在10%。 加上这次换电，李斌似乎要开始全方位省钱了。 3 “要饭的神” 蔚来总能在关键时刻融资 虽然蔚来一直被吐槽“乱花钱”，李斌本人也多次成为“最惨男人”，但诡异的是，他总能在关键时刻，幸运的融到钱。 还有网友辣评：“李斌，就是新能源车企老大里，要饭的神。” 不过也确实如此，蔚来成立至今，累计融资超1100多亿，在造车新势力中也是数一数二的。 细数蔚来的融资史，不少都是蔚来“命悬一线”“生死关头”之际，但最终，蔚来总能拿到融资，从ICU中出走。 比如2019年，蔚来美股上市后，深陷亏损，资金缺口不断扩大，一度“不知道下个月工资在哪儿”。蔚来陷入了至暗时刻，李斌也成为“2019年最惨的人”。 就在李斌最惨的时候，北京亦庄伸出了援手，提供了100亿股权融资。 随后2020年，安徽各级国资对蔚来投资 70 亿元，在政策支持、产业配套等方面给予极大助力。 2023年，中东投资机构 CYVN Holdings 对蔚来进行两轮大额投资：7 月投资 11 亿美元，12 月又以 22 亿美元战略入股，两轮共投资 33 亿美元，持股比例达到 20%，成为了第一大股东。 但没过两年，2024年三季度，蔚来不仅没实现盈利的承诺，反而又亏了153亿。从2018年至今，蔚来累计亏损超1000亿了。 越卖越亏，如果是其他新势力，恐怕在投资人眼里已经成了“投资黑洞”了。但蔚来不一样，它又融到钱了。 2024年9月底，安徽国资再投33亿。 2025年2月底，安徽国资再次追加28亿。 最近，3月17日，蔚来又和宁德时代达成换电战略合作，其中包括不超过25亿的战略融资。 半年时间，蔚来又融到了86亿。 不得不说，这“要饭”能力，确实无人能敌。 但一直靠融资活着始终不是个事儿。没有投资人能忍受一家一直在亏损的企业。车圈的内卷也注定，一家不能盈利的车企是无法活到最后。 到底什么时候能实现盈利，蔚来必须要快点给出答案了。

文｜白 鸽 编｜王一粟 AI对话产品，到底有没有价值？ 虽然ChatGPT点燃了大模型的浪潮，但中国科技巨头们对这个问题显然有自己不同的答案。 2024年，前有李彦宏对文心一言App的放缓投入，后有阿里通义和腾讯元宝在内部的尴尬地位，唯有字节跳动对豆包的扶持相对比较坚定。 但到了2025年，巨头们显然已经对这个问题，有了统一的答案。 随着夸克被明确定位为阿里集团AI To C的核心载体，以字节豆包、腾讯元宝、阿里夸克为首的AI超级应用“三足鼎立”的市场格局正式成型。 首页界面：左豆包，中元宝，右夸克 在实际的产品设计中，各家的思路也并不相同。 字节跳动豆包的首页依然被智能体占满，下面的搜索框也占有一席之地；腾讯元宝则是和ChatGPT一样是纯粹的AI对话聊天机器人，只不过是与微信有了一定的内容打通；而夸克通过搜索+工具的形式，重视搜索和具体用户使用场景，而这其实也是最能够创造商业价值的一环。 不同的产品设计背后，是三家巨头对于AI超级应用的不同思考。豆包更希望自己是一个智能体的应用商店，搜索次之；腾讯元宝的产品界面依然是把自己当作一个AI助手；而夸克的搜索+垂类场景，工具属性拉满。 尽管当前各家的超级应用，地位依然不一定稳固，也并不能解决整个公司AI战略的问题，但巨头们依然是本着“没有是万万不行的”的原则，都决定先将自己的“AI嫡子”，扶上马走一程。 巨头态度的改变，并不是一朝心血来潮，而是真正看到了AI超级应用的价值。 往小里说，用户的使用习惯真的在改变，抛弃传统搜索引擎，问一下AI的用户越来越多。目前，PC版豆包和夸克的上线，未来将在办公和学习场景有更直接的变现价值。手机App侧，虽然流量价值目前还不能明确转化为商业价值，但趋势已经足够让巨头们下定决心。 往大里说，AI 超级应用被视为替代传统APP的 “元入口”，是关乎互联网巨头们对下一代数字生态入口权、用户心智主导权和产业规则定义权的战略争夺。 而在这场争夺战中，阿里夸克以工具闭环为锚、字节豆包以内容生态为刃、腾讯元宝以社交入口为盾，三家巨头展开了一场关乎AI时代话语权的生死博弈。 1‍ 夸克坐稳阿里C位，三足鼎立格局成型 夸克在阿里内部的逆袭，可以看作是阿里在AI时代“以慢打快”的缩影，也是其面对元宝和豆包激烈竞争下的务实选择。 毕竟，当通义App等新兵未能突围时，夸克则凭借10年用户积累，以及AI工具化等优势，逆袭成为阿里AI To C的“救命稻草”。 相比于豆包和元宝是各自集团内部的AI原生应用，夸克则是从传统搜索业务转型成为AI超级应用入口，甚至最开始夸克还属于阿里集团内部相对边缘的业务。 在2024年大模型浪潮中，阿里面临C端入口缺失危机，通义APP始终不温不火，整体表现落后于豆包和元宝。也正因此，夸克在阿里集团内部逐渐被提升至核心地位。 如今，阿里将夸克作为做AI to C的拳头产品，也是对抗字节、腾讯的 “不得不选”。而随着夸克地位的提升，腾讯、字节、阿里三足鼎立的AI超级应用市场竞争格局已然成型。 在产品设计上，由于腾讯、字节、阿里三家各自基因的差别，除了底层大模型技术的更新迭代之外，在具体做AI超级应用产品上的思路也不尽相同。 字节跳动豆包的基础界面中，涵盖了基础AI搜索、AI生图、AI创作、拍照答题、深度思考等功能，用户可以通过对话或视频电话等方式，向豆包咨询相关问题。 而当退出豆包基础界面，回到整体界面的时候，豆包只是作为一个AI对话助手，被集成在所有的智能体当中，而字节做AI超级应用的核心思路，则是希望基于扣子平台，让用户以及外部开发者构建智能体的方式，形成多元化的AI对话机器人生态。 豆包内部智能体界面 相关数据显示，截至2025年3月，扣子平台累计创建超50万AI Bot（2025 年 3 月），覆盖二次元、教育等垂类，其中23%的Bot接入抖音小程序，形成 “创作 - 分发 - 变现” 闭环。 但在其众多智能体当中，更多偏向于娱乐性质，真正能够实际应用到商业化场景中的并不多。并且，目前扣子平台搭建的智能体更多以内部产品为主，外部开发者生态尚未爆发。 腾讯元宝则是一个比较纯粹的AI对话助手，更像是ChatGPT 1.0版本，只不过相比于其他AI对话助手，腾讯元宝则是深度绑定了腾讯自身其他产品生态。 在腾讯元宝的界面中，除了基础的AI问答、深度思考等能力外，还集成了微信文件、腾讯文档，能够一键实现跳转至微信，并上传微信文件。 相比较来说，夸克APP中集成的功能更加“实用”，其核心思路是搜索+工具，原本夸克就是以搜索起家，在搜索的基础上，通过集成AI工具，能够让用户体验更高效。 此前夸克被普罗大众所认知，就是源于2020 年高考期间，夸克推出高考 AI 服务，为考生提供高校查询、模拟填报志愿等功能，吸引了超过1000万用户。现如今，除了学术搜索之外，夸克还集成了扫描王、夸克网盘等实用工具。 在过去十年里，C端流量格局几乎被微信、抖音等牢牢占据，阿里曾多次试图向内容和社交突围却屡屡受挫。AI时代的到来让流量的分配方式发生深刻变化，阿里则希望通过夸克重新建立自己的C端阵地。 但未来，夸克能否承载阿里集团面向C端AI 超级入口的野心，则取决于其能否在生态协同中避免沦为 “阿里服务的导流框”，真正成为用户主动依赖的AI助手。 另外，尽管Deepseek凭借技术创新，一跃成为AI超级应用市场的“新贵”，但在这场从技术，到流量，再到生态的全方位战争中，Deepseek尚不具备全方位与巨头们争夺用户心智的能力。 就像傅盛所说，在AI To C的市场中，大厂更具优势。 而随着字节豆包依托抖音场景，腾讯元宝嵌入微信生态，夸克通过扫描王、学习工具、网盘等功能，形成 “搜索-工具-服务” 闭环，三家巨头的AI超级应用生态战也正式打响。 2 从流量竞争到生态统治，巨头们AI To C的野心 巨头之间的竞争，往往更加直接且残酷，尤其是在巨额资金砸向流量市场之时。 在三家巨头的竞争中，除了夸克并未受到阿里内部大力投流支持外，字节豆包和腾讯元宝，在前期都经过了大规模的投流支持，且投流的效果非常直接。 比如，在很长一段时间内，腾讯元宝只是一个“小透明”，但在2月22日，腾讯元宝超越豆包，升至中国区苹果免费App下载排行榜第二。 而这背后，据AppGrowing平台数据，截至2月27日，腾讯元宝在27天内累计投放金额达2.81亿元，其中大部分投放集中在2月13日之后。 相关数据显示，字节跳动在2024年全年为豆包投流花费超10亿元，而自去年3月份开始，月之暗面为kimi进行总投放的金额也高达9亿元。不过，阿里却并未对夸克进行大规模投流支持。 事实上，投流一直是AI原生应用争夺流量的一贯打法。2024年，字节豆包也曾通过烧钱换市场。字节凭借抖音、今日头条、西瓜视频等庞大的流量引擎，为豆包带来了用户量的迅猛增长。 有接近字节的人士向光锥智能称，字节对AI竞品在短视频渠道的投流是有限制的，宁可自己不赚这笔广告费，也要把豆包、即梦AI等App捧起来。 据第三方统计，2024年年初，豆包的MAU不足200万，但到了11月，其MAU已飙升至5998万，仅次于ChatGPT，位居全球第二，国内第一。 尽管投流换来了短期流量的爆发式增长，但这并不是长久之计，对于AI超级应用而言，最终能够让用户真正留存下来，更为关键。而这，离不开巨头们将AI与自身生态相结合的战略打法。 不过，由于腾讯社交生态、字节内容生态、阿里商业生态的基因分化，腾讯元宝、字节豆包、阿里夸克的生态战略也存在着差异。 字节跳动庞大的内容生态，也使豆包成为内容场景的 “极致玩家”，吃尽内容数据的红利。 豆包的崛起是字节跳动“流量 + 场景”战略的延续，通过抖音内容生态快速验证需求，用低价模型抢占企业市场，同时用硬件和开发者平台尝试突破边界。 一方面，豆包正逐渐与抖音进行深度绑定，有消息表示，抖音APP正在测试接入豆包App的AI能力，在测试版本中，抖音为豆包App开放了两个超级入口： 一个置于短视频界面，与点赞、评论、转发等功能并列，占据了一个极为可观的流量位，另一个则放在抖音的消息列表内，使AI技术与社交功能深度融合，进一步强化了用户互动体验。 可以说，抖音为豆包提供超级流量入口，使其快速触达海量用户。 而元宝背后，则是腾讯的整个社交内容生态。 微信中，微信搜索栏增设 “下载元宝（体验 DeepSeek-R1）” 跳转入口，覆盖 8 亿月活用户。微信九宫格 “生活服务” 栏新增 “元宝下载” 入口，与 “微信支付”“美团” 等高频功能并列。微信公众号、朋友圈、小程序等大规模投放元宝广告，甚至在公众号文章底部嵌入强制跳转链接。 在腾讯系的产品矩阵中，QQ 浏览器、腾讯视频、腾讯新闻、QQ 音乐、搜狗输入法等 20 余款腾讯系 App 同步开启开屏广告，形成 “内部流量池 + 外部投流” 的立体推广。 另外，相比于豆包坚持用自研大模型，元宝快速接入DeepSeek满血版，接入 DeepSeek 后，元宝几乎 “两天一更”，密集推出图片理解、微信文件解析、长图分享等功能，并测试混元 T1 模型的 “快思考” 版本 Turbo S，吐字速度提升一倍。 这种 “自研 + 外部模型” 的双轨策略，既试图借 DeepSeek 快速吸引用户，也为混元模型争取迭代时间，本质是平衡短期增长与长期技术自主性的折中方案。 无疑，元宝已成为腾讯在 AI 赛道的重要抓手，通过微信生态的流量杠杆、巨量资金投入和技术资源整合，试图以 “DeepSeek + 混元” 双核模式快速抢占用户心智。 而依托阿里生态，夸克可联动电商、医疗、教育等场景，如与阿里健康合作提供在线问诊，与书旗小说整合内容资源，这种生态协同可提升用户使用频率，形成“工具 + 内容 + 服务” 的闭环。 但同样的问题在于，相比于字节豆包和腾讯元宝，夸克未来如何能够更多与用户生活产生关联，从“流量入口” 升级为 “用户生活的 AI 中枢”。 尽管已经取得了一定成绩，但巨头们也同样存在着诸多焦虑，主要源于技术迭代的紧迫性、市场份额的激烈争夺、商业模式的不确定性，以及生态竞争中的战略抉择压力。 比如，在基础模型上，接入第三方模型可能短期提升体验，但长期可能受制于人；坚持自研则需承担巨大的研发压力——花钱了投人了，能不能保持领先。 这种战略摇摆，反映了巨头在生态竞争中的被动与焦虑，担心选错路径导致竞争力受损。 更为关键的是，在流量达成一定成绩之后， 豆包、元宝、夸克想把流量转化为留存，需要在用户每一个细小的场景中去争夺。 比如，微信生态的社交数据 + 服务整合能力不容小觑—— 毕竟，当用户在微信里说 “帮我订周五的高铁票”，AI 直接调用 12306 小程序并同步行程到日历，这种 “场景无感渗透” 才是超级入口的终极形态。 但最终，AI 话语权的争夺将回归 “技术 - 数据 - 场景” 的自循环能力，谁能让用户在其生态中产生独特数据，如微信的交互数据、抖音的创作、夸克的消费决策，并反哺模型进化，谁或许才能成为 AI 时代的 “操作系统”。

IT之家 3 月 13 日消息，据《金融时报》报道，Oracle 甲骨文在其本月 11 日公布的季度财报中将其全财年重组开支预算提升到 21 亿美元，相较此前额外拨出了 5 亿美元。截至 2 月末，这部分预算已使用约 9.82 亿美元，这暗示着 Oracle 将在本财季进行大规模裁员。 IT之家了解到，Oracle 今年 21 亿美元的重组开支预算远高于其往年水平。分析师认为该企业的新一轮裁员规模将比 2025 年 8~9 月那次的 3000 余人裁员还要更大。 图源 Pixabay Oracle 表示，AI“氛围编程”工具使得该企业可减少开发人员的数量，能以更少的人力在更短的时间内构建更多的软件。彭博社此前也有 Oracle 将进行数千人级裁员的报道。

微软正试图拯救常年拉胯的AI助手Copilot。但空降而来的救兵，并不是微软的老伙计OpenAI，反而是OpenAI的宿敌、Claude系列模型的“娘家”Anthropic。 3月10日，微软宣布将与Anthropic合作，将类似Claude Cowork的功能引入Copilot服务，打造新工具Copilot Cowork。 微软这一波没有带着OpenAI玩，反而放下身段向Anthropic伸出橄榄枝，主要是因为Claude Cowork太猛了，无论是自己还是OpenAI，一时间都找不到反制手段。 Claude Cowork今年1月12日发布，是一款主要面向工作场景的agent。它是AI编程工具Claude Code的简化版，普通人只需要使用自然语言，就能指挥agent完成各种任务，比如无代码编程、整理文件、编写报告、梳理邮件、执行跨应用复杂任务等。 不难看出，Claude Cowork接管了绝大多数办公软件的活儿，其中也包括微软两年多前推出的Copilot，而且性能和可扩展性要强大得多。 Claude Cowork横空出世，直接导致美国一大批企业软件公司的股价大跌，微软也没能幸免。1月12日至今，微软股价从476美元一路走低至404美元，跌幅超15%。 图注：1月30日—2月6日，软件企业美股股价暴跌，市值蒸发第一的就是微软。 怎么办？ 打不过，就加入。 这一次，微软除了将365 Copilot接入Anthropic Claude模型，还引入了Work IQ系统。这套系统可以让AI基于企业真实数据工作。 也就是说，微软玩了一手AI版的“中体西用”：让Claude充当AI工具底座，但数据还是得来自微软自家的生态。 市场的反应是略带积极的中立：消息放出当日，微软美股股价收盘时微涨，从开盘的每股404.92美元涨到409.41美元。 除了抢攻快速成长的办公AI智能体市场、降低对OpenAI的依赖外，微软还有更强烈的诉求：尽力扭转Copilot的败局。 01 2023年秋，微软Copilot稳定版被铺开集成进Windows操作系统中。当时，它被微软热捧为“下一时代的新型计算方式”。 微软CEO纳德拉称，Copilot的意义深远，未来影响巨大，是直接使用各种微软软件替人干活的AI智能体。 他说：“Copilot相当于1980年代的个人电脑、1990年代的因特网、2000年代的移动互联网、2010年代的云计算。日后个人用户使用Copilot，就像过去大家打开电脑操作系统来启动应用程序、使用网页浏览器一样，这些动作以后Copilot都能做，而且能做到更多。” 图注：纳德拉在三年前就反复说：“AI让你的个人电脑会跟你说话。” 人对AI说句话，AI替人用电脑，这不是2026年大家扎堆“养龙虾”时才出现的新话术。2023年的微软老板就开了先河。每年第一季度，怕被AI新技术抛下的惶惑顾客们，自动复诵这句话的变体，并清空记忆一次以待下一年。 当然，微软作为行业巨头，风范不能跟“收费代装龙虾”的网店一样朴实直接。 微软雇了Forrester咨询公司，从2024年10月开始，持续产出每两个月一份报告，向业界、市场与潜在用户孜孜不倦地解说：用Copilot，花小钱，赚大钱，工作效率噌噌涨。 以2025年7月的报告为例，Forrester公司称企业只要“全面部署”微软Copilot+软硬件一体电脑，三年内预期投资回报率在137%～367%之间，预期净收入增长6%、运营成本降低20%、新员工磨合速度加快25%。 Forrester公司在报告中下判断：“5年内，不用Copilot运营生意的后果，如同现在运营生意不用电脑却用打字机。” 然而，Copilot实际销量和用量却十分惨淡。 2025年夏，咨询机构Gartner寻访了187个IT业界领袖。在他们的企业和组织中，“打算/正在小规模试运行” Copilot的占近半数，“打算/正在大规模试运行” Copilot的占11%，“全球所有员工全部部署”的只有6%。 2026年2月初的微软财报电话会议上，纳德拉表示“Copilot销量史无前例”，年度增幅160%，卖出了1500万套。 然而市场分析师们发现，按照同一份财报，商务版微软365全家桶套餐的全球激活量为4.5亿套，均可以“一键开启”Copilot聊天窗口。换言之，微软忠实用户愿意付钱买微软AI服务的只有3.3%。 02 为何Copilot的营销力度和实际销量反差如此强烈？ 企业和个人用户给出了相似答案：Copilot太不好使了，耗人工还欠智能，是一款供大厂宣传而非用户使用的样子货。 2025年夏季，Gartner在公司会议中评价微软Copilot：“有价值，有前景，但当下全面铺开并获得预期效益的挑战太大。” 如果觉得这评语太过含糊，Gartner员工的大白话如此说：“微软的营销极出色，落地嘛，那就大不如营销了。但他们在营销中几乎承诺，Copilot买来安装完就发生奇迹，顾客一接货就能直接大幅提高产出，现实证明这是假话。” Forrester公司也在2026年2月底表示，Copilot承诺了很多能力，不过“结果始终难以验证”，“市场曝光度并不直接等于行业冲击”。 Forrester认为，只有按行业背景打磨AI解决方案，Copilot才有明显效果。Copilot可以演示特定功能，但缺乏客户预期的业务加速器功能，也无法将销售与服务实时过程中的重复内容有效集成。只有客户公司的组织治理架构预先内置了数据界限、安全防控、合规工作流，Copilot落地才不会导致工作卡顿和返工。 安全也是Copilot的短板。 从2025年起，Copilot被“非直接提示词注入”攻击成功、泄露用户邮件和数据的消息时常传出。企业用户实在不敢把底细交给如此不安全的AI助手。 在微软官方网站的“技术社区”版块，2024年8月底有人开帖《微软Copilot: AI驱动的大失败》，几十个回帖对Copilot的描述几乎如出一辙：这款AI产品号称由OpenAI的GPT大模型驱动，但比市面上一切大模型产品都更低智。 例如，用户让Copilot把今天打开过的文件按文件名、访问时间、文件大小的目录导入Word文档，结果Copilot把数年前的文件访问记录扒出来了。最终解决方案是，Copilot给用户提建议“你最好按照以下步骤做……”。 又比如，用户让Copilot打开一个Word文档，在文内补充几句话，然后保存并发送给同事。结果，用户跟Copilot争执解释十分钟后，AI助手列出文档内容总结，并将文档上传到OneDrive云盘上。 一位用户称：“用Copilot永远是一场脑筋急转弯大赛，交互问答拉锯完，它永远不会执行初始要求。而且，其他任何AI用起微软办公软件来，都比Copilot流畅。” 03 如果只是用户体验不佳，软件产品还不一定面临困境。然而时间进入2026年后，Copilot越发成为微软和纳德拉本人的公关灾难。 因为微软为推广Copilot，使用了用户非常熟悉的办法：捆绑推出，删不干净。 2025年秋季起，在所有Win11设备里，微软以系统底层组件的形式，强制自动安装Copilot。 这下Win11用户发现，就算没有每月支付30美元购买Copilot服务，电脑风扇还是转不停，平凡的8G缓存开始带不动系统，连右键点击文件都开始出现“Copilot正在载入中，请稍等”的响应了。 在用户开始琢磨“如何干净无痕卸载龙虾”之前好几个月，全世界的微软用户就在搜索“如何从Win11系统里干净无痕卸载Copilot”。 图注：微软用户表示：“我这辈子头一次，‘右键点击’会看见‘载入’提示。” 饱受困扰的用户在试图摆脱Copilot时会发现，跟所有强制捆绑的软件一样，这货即使按照官方指南逐步操作，也关闭不彻底、删除不干净。用户以为关闭了，但Copilot时常在操作系统的各处弹出。用户以为删除了，但在操作办公软件时，常会发现各种功能目录里顽强地出现了Copilot的选项。 2026年开年，纳德拉在社交媒体上发新年致辞长帖，要求用户“跨越‘AI泔水’与‘精致AI’对立的局限，发展出和微软‘思维理论’相称的新观念”。 这彻底得罪了微软用户。他们开始恶搞和讽刺纳德拉，给“微软”（Microsoft）起了个绰号“微泔”（Microslop）。 有用户作图，展现“三十年来Windows系统中‘垃圾’图标的演化”，最终结果是Copilot图标。 图注：有用户作图，将微软公司史上所有时期的商标都改成了“微泔”。 Copilot的官方Discord频道里，有人促狭地问：“这里说Microslop会不会被封禁啊？”结果发现这字眼一用果然立马被封禁。 还有人曝出，2025年下半年～2026年初，微软员工自己干活都避开Copilot。这个产品已经成了灾难现场。 2025年6月底，微软内部员工向外界爆料称，CEO和开发部门负责人给全公司发内部邮件，说“使用AI不再是可选择项，AI现在是我们业务的基石、每个层级和岗位工作的核心”。 具体落实措施是：强制使用“如Copilot等公司自己开发的AI工具”，并与绩效考评挂钩。 在这个消息曝出时，大家才知道，微软员工不是不用AI，是宁可自己掏钱买GPT套餐，也不用号称基座就是GPT的Copilot。 2026年1月底，微软内部再次曝出消息，负责拳头产品开发的“体验与设备部门”被要求全员安装Claude Code，而负责AI工程的CoreAI团队已经全员试用Claude Code数月之久。这次公司内部的AI强制使用政策也不提自家的Copilot了。 社交媒体上的Claude段子账号大开嘲讽：“我不想观看麦当劳的老板亲自吃汉堡，我就想观看纳德拉亲自用Copilot”。 时势已如此，微软不赶快搬Claude Cowork做Copilot的救兵，就会在Clippy、Cortana、Xbox这些“抢占时代风口不成功的失败作”里，又添一项烧钱却找骂的产品。行业巨无霸再不差钱，在景气堪虑加上技术冲击的当下，也挺不住这么受挫。

Trainium芯片 凤凰网科技讯 3月18日，The Information报道，为说服云客户使用其自研AI芯片而非英伟达产品，亚马逊云服务（AWS）祭出了杀手锏——大幅压低价格。 据一位长期使用AWS的客户透露，该公司近期向其推销搭载自研芯片Trainium的服务器，声称其计算性能与英伟达旗舰产品H100相当，但价格仅为后者的25%。英伟达的Hopper系列芯片（如H100）一直是微软、AWS、xAI等大型云服务商和AI开发者的核心算力来源。 AWS的这一努力突显了英伟达如今面临的最大风险。英伟达主要的客户——亚马逊、谷歌和微软——都在开发自己的AI芯片。 长期以来对这种情况的担忧促使英伟达支持像CoreWeave和Crusoe这样的新兴数据中心和云计算初创公司，并试图通过直接将搭载其芯片的服务器出租给企业来抢占云计算市场份额，与亚马逊、谷歌和微软展开竞争。 英伟达现在直接将搭载其AI芯片的服务器出租给企业，并且还提供软件来帮助企业开发AI应用程序，该公司称这项业务未来有朝一日可能会带来1500亿美元的收入。 最近的降价举措表明，AWS看到了一个机会，可以在云计算销售方面减少对英伟达的依赖。AWS的高管们在去年12月表示，包括苹果、Adobe和Anthropic在内的希望找到英伟达替代品的科技公司，正在测试最新的Trainium芯片，并且取得了不错的成果。另一家大型云计算提供商谷歌，也向苹果等云计算客户出租搭载其自主研发的AI芯片——张量处理单元（TPU）的服务器。 AWS列出了租用Trainium或英伟达芯片集群的每小时收费标准，但并没有以一种公平可比的方式对这些芯片进行比较。去年12月，AWS首席执行官马特・加曼声称，使用Trainium芯片的客户要达到与H100图形处理单元相同的性能，只需支付后者60%到70%的费用。 目前尚不清楚为什么AWS没有宣布这个新的、更便宜的方案，即Trainium芯片的客户只需支付H100芯片25%的费用，就能获得相同的计算能力。 英伟达的一位发言人拒绝置评。AWS在一份声明中表示：“AWS是GPU的最佳选择。我们与英伟达、英特尔和AMD等领先的芯片供应商建立了牢固的合作关系，同时也在开发我们AWS自主设计的芯片，以确保我们能够满足客户对生成式AI应用程序的激增需求。我们的做法是为客户提供最能满足其工作负载需求的计算选择。”（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

凤凰网科技讯 3月13日电，Faraday Future宣布，针对近期公司识别到的涉嫌非法做空及散布虚假、误导性信息操纵市场不当得利的相关行为，公司已采取正式法律行动，并正在持续推进证据收集、监管投诉及诉讼准备工作。 近期，公司发现华其心及其团伙疑似通过散布不实言论、传播误导性内容，并配合相关市场交易行为，干扰市场认知，损害公司声誉，对公司股价表现及股东股民利益造成严重负面影响。对此，公司予以强烈谴责。为切实维护股东股民利益，FF已针对相关涉嫌非法做空及市场操纵行为采取新的实质性法律措施。

百度工程师为用户安装OpenClaw 凤凰网科技讯 北京时间3月13日，彭博社周五发文，关注了中国目前正在上演的“养龙虾”热潮，也就是安装AI智能体OpenClaw。文章称，这波热潮让中国成为了AI智能体的最大试验场，可能会让中国占据领先地位。相比之下，美国公司的智能体在吸引用户方面举步维艰。 强制AI 辛迪·翁(Cindy Weng)是一家中国大型金融集团的驻深圳产品经理。在春节放假前对工作进行收尾时，她和同事们接到通知，需要留下来参加一场安排在春节假期里的比赛。她的公司刚刚部署了OpenClaw，领导要求员工通过比赛来证明他们会使用这个开源AI智能体。 “自从OpenClaw出现后，竞争变得异常激烈，”这位35岁的女士说，“我们简直要被这苦差事压垮了。” 在遭到员工反对后，比赛被推迟了，但压力并未缓解。领导警告员工，如果不使用AI，他们将立即被替换或解雇。 “养龙虾”成热潮 OpenClaw的推出在中国掀起了一股热潮，学生、上班族乃至老年人都在尝试探索其用途。这催生了一大批兼容产品，可能会将中国推向AI智能体的领先位置。在中国，OpenClaw的粉丝们把部署华为、腾讯等行业巨头的OpenClaw兼容工具称之为“养龙虾”(OpenClaw的图标是龙虾)，其中包括可以起草社交媒体帖子、进行财务分析甚至构建网站的工具。 随着OpenClaw的普及，中国开始意识到AI智能体技术在中美竞争中所带来的机遇，同时也注意到开源工具固有的安全风险。在美国，英伟达、Meta等企业也在探索AI智能体的应用，但尚未在愿意使用的用户群体中打开局面。 中国AI发展里程碑 在投资者看来，这一现象是中国AI发展进程中的一个里程碑。 “如果说DeepSeek代表了中国科技领域的一个价值重估时刻，其背后是市场预期本土企业能够克服算力限制，那么OpenClaw可能预示着一个截然不同的拐点。即使中国企业不掌控全球最强大的前沿大语言模型，它们仍然可以通过构建能力更强的智能体协调器，在应用层参与竞争。”新加坡资产管理公司Allspring Global Investments的投资组合经理加里·陈(Gary Tan)表示。 中国庞大的用户基础和较低的定价模式，让人们对中国将AI智能体商业化的能力感到乐观。但OpenClaw究竟标志着一场变革性转变的开始，还只是又一阵短暂的狂热，将取决于中国的AI公司能以多快速度将其服务商业化，并解决监管机构对网络安全的担忧。 安装OpenClaw存在安全风险 近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台专门提示，OpenClaw部分实例在默认或不当配置下存在严重安全缺陷，极易诱发网络攻击与信息泄露。OpenClaw需要大范围访问私人数据，并且可以与外部通信，这可能会使计算机面临外部攻击的风险。 不过，中国仍在全力支持全民AI热潮，至少有四个地方政府提供补贴，以推动OpenClaw和其他开源项目的发展。 门槛降低 AI智能体社交网络虾聊(ClawdChat.cn)的创始人杜威莲(Weilian Du，音译)表示，随着中国头部科技公司推出各自版本的OpenClaw，例如KimiClaw、AutoClaw、QClaw和MaxClaw，这股“龙虾热”在过去一周内已经从小众的技术极客圈迅速扩散到了普通大众中间。用户现在只需在线注册一个账号，即可试用OpenClaw。 “这降低了部署的门槛，”杜威莲说，“现在是全民养龙虾的时候了。” 过去一周，杜威莲已经在杭州、广州和深圳举办了三场OpenClaw交流会，每场都吸引了200到300名计算机工程师、投资者、学生和企业主参加。未来几周，她还将在北京和上海再举办两场。 这股热潮仅在过去一周就催生了一系列AI智能体工具，并引发了一轮股市狂欢，为中国科技板块增加了超过1000亿美元的市值。作为智能体tokens的主要供应商之一，稀宇科技的股价本周飙升逾30%，使其在上市短短两个月内涨幅达到550%，市值一举超过百度公司。 稀宇科技、智谱股价大涨 AI云服务提供商涂鸦智能的联合创始人杨懿表示，全球紧张局势正促使各个经济体和企业寻找新的增长引擎。“一旦出现任何看似亮点的东西，市场预期就会立刻飙升。每个人都希望它能迅速演变成一个千亿美元规模的市场。”杨懿称。他的公司推出了DuckyClaw，这是一个兼容OpenClaw的框架，能够协助将摄像头等智能硬件与AI智能体集成。 OpenClaw被夸大 但是，杨懿指出，本周由OpenClaw带来的市场价值可能被夸大了。“它的价值在于，它不断为行业创造出新的试验空间，并为后来者打开了更好的机会窗口，”他说，“距离真正的商业化还有一段距离。” 市场也越来越对日益激烈的竞争和企业的低盈利感到担忧。中国AI公司在争夺用户的过程中提供免费试用，同时还承担着智能体tokens的成本。这些tokens是开源AI智能体自动化步骤的关键。 “短期内，由于这些公司在支持这类活动，我们可能会看到一些亏损，但如果市场仍能看到未来的变现路径，这些亏损是可以被理解的。”摩根大通资产管理公司驻香港的奥利弗·考克斯(Oliver Cox)表示，他管理着33亿美元亚太股票基金。 瑞士隆奥银行驻新加坡策略师李霍民(Homin Lee)表示，市场情绪也可能迅速转变，尤其是在出现安全问题时。用户已经报告了多起事件，例如重要邮件被删除，或发生未经同意的购买交易。中国国内一些近期才开始使用该工具的用户，已开始在社交媒体上寻求帮助，询问如何彻底删除该工具，以避免邮件丢失或资金不断消耗在tokens上。 股市热潮已经降温，稀宇科技及其同行智谱的股价周四均下跌至少5%。 “目前仍不清楚这些技术的普及最终会有多快，特别是围绕这些智能体存在诸多尚未解决的安全问题的情况下。”李霍民说。 腾讯占优？ 花旗集团指出，在政府提醒OpenClaw安全风险之后，中国各大企业很可能会限制在工作设备上使用该工具。艾丽西亚·叶(Alicia Yap)等花期分析师在一份报告中写道，在更严格的管控下，腾讯可能占据独特优势，因为其WorkBuddy应用允许AI智能体在其云生态系统内安全运行。 尽管对OpenClaw的担忧持续存在，但深圳的产品经理翁女士表示，感觉除了随大流，似乎别无选择。 “这是一个重要的工具，但并不是每个人、每项工作都需要AI，对吧？”她说，“但现实是，每个人都争着去用它，因为它将成为你工作的亮点。没有它，即使你工作做得好，领导也不会关注到你。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

摘要： 家用美容仪成本100多元，官方售价却高达3000元。为了差异化宣传卖点，极萌等铤而走险的品牌方，更是将烧伤、烫伤的风险隐藏。 凤凰网科技 出品 作者｜尚志芳 编辑｜董雨晴 为了变美、变年轻，不少人入手家用射频美容仪，却不想迎来的实际是噩梦。 在各大社交平台上，搜索“美容仪烫伤”“美容仪凹陷”，类似的投诉比比皆是。有人脸颊留下硬币大小的疤痕，有人眼周被灼伤后红肿数月不退，有人在坚持使用几个月后，发现自己不仅没变年轻，反而“老得更快了”。 而在这一切的背后，是一个暴利且近乎“裸奔”的行业：一台售价两三千元的美容仪，核心配件成本仅20多元，整机材料成本不超过100元。 凤凰网科技在临近315消费者权益日之际，深入调查了家用美容仪赛道，发现当消费者满心雀跃为“提拉紧致”的广告词买单时，却不知道自己花钱买来的，可能只是一场安全隐患的入场券。 “成本100敢卖3000”，行业暴利惊人 “射频美容仪的技术其实非常简单，小电子厂都能做。”拥有十年美容仪研发从业经历的张昊直言不讳的对凤凰网科技表示。以市面上热销的极萌大熨斗pro系列为例，目前跳水价1300元左右，而其核心配件成本仅20多元，产品材料成本不超过100元，出厂成本100元出头。“极萌是Ulike的子品牌，Ulike原本做脱毛仪，看到雅萌等品牌做得好，就创立极萌做射频仪，定位中低端。” 即使是官方指导售价高达7000元的极萌胶原炮系列，张昊表示，“只是加了光组件，光组件成本稍高，整体材料成本也就120块钱左右。” 而光的作用微乎其微，仪器功率本就有限，拆分到多个功能后，每个功能的功率占比都很小。 据新华网与魔镜洞察联合发布的数据，2024年主流电商平台美容仪销售额达98.58亿元。在这个近百亿的市场中，品牌方的宣传推广堪称疯狂，使得不少并不了解射频美容仪产品的消费者，盲目跟风购买。 凤凰网科技了解到，不少消费者在购买射频美容仪时，冲的正是“提拉紧致”的效果。但张昊爆出了一个行业内普遍隐瞒的秘密：目前市面上在售的家用射频美容仪，实际起作用的都是微电流。 “商家之所以把射频和微电流结合，是因为纯射频操作失误容易烫伤、导致皮肤凹陷，客诉很多，所以只能削弱射频功率和效果。可削弱后射频效果不明显，用户需要坚持1-3个月才能看到效果，体验感差。而微电流效果立竿见影，就像电流电猪肉会让肌肉急剧收缩一样，能让皮肤立刻有紧致感。”张昊说。 但这种紧致感只是暂时的。据艾媒咨询数据，2024年微电流类产品销售额同比激增737%，反映出消费者对“即时效果”的追捧。然而张昊警告：长期使用微电流会让人体产生脱敏反应，不仅仪器的微电流效果越来越差，还可能导致自身表情管理出现问题、表情不自然。但这些风险隐患，品牌方并不会告知消费者。 “微电流最初是用于疏络、镇痛的，目前没有纳入任何监管，甚至连3C认证都不是硬性要求。1688上几十块钱就能买到基础的微电流小仪器，和几千块钱射频仪里的微电流组件是一样的。”张昊说。 协和医院专家指出，微电流作用在皮下组织的肌肉，通过微电流模拟细胞生物电，促使肌肉产生更多ATP，ATP是胶原蛋白合成所需要的能量。但正是这种对肌肉的“电刺激”，如果长期使用，可能带来未知风险。 铤而走险的品牌，把雷点包装成差异化卖点 在张昊看来，当前射频美容仪产品核心技术趋同，导致产品同质化严重，不少品牌为追求差异化卖点，会刻意营造不同的宣传主题。 凤凰网科技在咨询极萌官方旗舰店后发现，客服为消费者提供了两类指导使用手法方案，其一是“盖章”，其二是滑动提拉方式。在小红书上也有大量极萌美容仪盖章模式的宣传素材。 张昊告诉凤凰网科技，这背后是极大的安全隐患，射频是电磁波加热真皮层水分，温度会持续累积，足额功率下10秒左右温度就会很高。“人体表皮承受温度是46-47度，一直不动肯定会烫伤。”其认为极萌的宣传有极强的误导性， “射频仪的正确使用手法是不能盖章停留的，需要匀速移动避免温度积累。” 为何品牌要铤而走险？ 不少资深行业从业者都认为，家用射频美容仪，基本可被认定为智商税——真射频的作用显著，美容院的热玛吉、黄金微针都是射频技术，效果好、维持久，但功率要显著大于家用，目前市面上的家用射频仪，实际起作用的都是微电流。 但商家为了吸引消费者，往往会打上射频的卖点，“射频是官方认可有用的技术，削弱射频后混合微电流，既能宣传射频的功效，又能靠微电流带来立竿见影的效果吸引消费者”。 张昊在多次研究后发现，极萌的仪器其实是射频和微电流混合，但主要功率集中在微电流，射频功率极小，但在宣传时，为了强调技术有用又会主打其自身是射频美容仪。 然而品牌的蒙眼狂奔，最终让消费者买单。 在黑猫投诉上，与极萌相关的信息有646条，不少消费者称，用后出现了皮肤灼热过敏，还有人皮肤发痒、起红疹。 还有消费者反映用射频仪后过敏、眼睛肿，一方面是操作手法错误，另一方面是眼周绝对不能用射频仪，“眼周是人体水分最多的地方，射频加热水分会快速升温，不仅会导致眼部不适，甚至可能影响视力，而且商家不会主动提醒消费者这一点”。张昊告诉凤凰网科技科技，此外，有甲状腺结节、甲状腺问题或黄褐斑的人群，也不能用射频仪，黄褐斑对热源非常敏感，射频会让色斑更深，甲状腺问题患者使用射频仪会刺激甲状腺更加活跃，这些注意事项商家也不会告知。 除极萌外，DLUS品牌也存在严重的夸张宣传。 凤凰网科技在咨询DLUS客服后发现，其推荐不使用凝胶，但据行业人士分享，凝胶的核心作用是散热，不用凝胶不仅会导致皮肤烫伤，还会让仪器滑动不方便、能量传导不畅。“虽然DLUS也调低了射频功率，部分用户可能感觉不到热量和烫伤，但这种宣传会严重误导消费者，让消费者误以为所有射频仪都可以不用凝胶，进而在使用其他合规射频仪时也不涂凝胶，造成烫伤。”前述行业人士告诉凤凰网科技。 真射频VS假射频，即将现出原形 2022年3月，国家药监局发布公告，明确射频治疗仪、射频皮肤治疗仪类产品按第三类医疗器械管理。原定2024年4月1日起未取得注册证不得销售，后延期两年至2026年4月1日。 如今，大限将至。 据艾媒咨询观察，在射频赛道门槛陡增的背景下，一些品牌转向微电流、LED等路线，推出“胶原炮”“大排灯”等新品类，以暂时规避三类证的高成本与长周期。 张昊提醒消费者，三类医疗器械认证的核心是为产品安全背书，不是为功效背书。“主要是管控温控，避免用户使用过程中受伤，并非证明产品有美容效果。” 4月1日以后，没拿到三类证的产品都会下架。张昊预测，这些无证产品后续可能会通过闲鱼、个人店等渠道售卖。“很多是品牌的经销商、渠道商以个人名义在卖，像雅萌这类大品牌已经开始下架产品，但网上仍有个人店、C店在卖。” 据凤凰网科技从客服处了解，极萌目前没有申请三类医疗器械注册证，“现在再申请时间也来不及了”。截至2026年2月，仅有金茉、玛丽仙、热芙美、花至、觅光等12家品牌完成了射频皮肤治疗仪的注册。值得注意的是，第三类医疗器械证是“一品一证”，并非一个证可以覆盖所有产品。 不过，张昊还发现，即便金茉已拿到器械，其功效也不如其宣传所言。“金茉是Ulike旗下主打高端的射频仪品牌，但其实和极萌相差不大。比如其宣传的光疗提拉，光只能改善皮肤状态、淡化皱纹，近红外光能促进胶原蛋白生成填补皱纹，但光无法产生向上的力，不可能实现提拉效果，这种宣传完全不符合常识。” 他也不排除有些品牌会只标注微电流功能、隐去射频来重新上架。“这需要有人举报、投诉、实测打假才行。另有行业人士告诉凤凰网科技，实际上，目前多数商家虽重点宣传有射频技术，却隐瞒射频功率极低的事实，这是行业普遍的问题。 相比家用射频美容仪，从业者更加推荐消费者去美容院做射频项目，“虽然美容院做一次要几千块钱，但效果好、维持时间久”。不过，张昊也认为，如果4月1日后市面上的持证家用射频仪经过测试有明显改善，且消费者懂操作、知道注意事项，也可以在家使用；但如果消费者不懂操作、不了解自身肤质和身体状况，使用家用射频仪会伴随很多风险，比如烫伤、皮肤长斑、凹陷等。 随着射频仪纳入三类证监管，对行业来说是一次大筛选，“小作坊现在已经无法进入这个行业，以前找几个人就能做，现在至少需要投入两年时间、200万资金，未来这个行业需要大资本介入。” 在张昊看来，目前美容仪行业是一个机会，但想要守住良心挣钱很难，行业的暴利和缺乏监管，让很多品牌只注重营销和收割利润，而忽视产品本身的安全性和实用性。 （题图为AI生成， 文中受访者为化名）

IT之家 3 月 13 日消息，抖音今日发布关于苹果公司调整中国区 App Store 佣金政策的声明。 IT之家附原文如下： 我们关注到，在国内监管部门的积极指导与推动下，苹果公司宣布调整中国区 App Store 佣金费率。此次调整有利于进一步优化行业生态、降低开发者成本，对激发市场创新活力、推动移动互联网产业健康发展具有积极意义。 抖音期待与行业各方一道，共同营造更加公平、开放、创新的产业环境，持续深耕技术与服务，为用户创造更大价值，携手推动数字经济高质量发展。 据IT之家此前报道，苹果今日发布降低佣金率公告，自 2026 年 3 月 15 日起，适用于中国内地（大陆）App Store 的 iOS 及 iPadOS 佣金率将进行调整。 Apple App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由目前的 30% 改为 25%。App Store Small Business Program 以及 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 Apple App 内购买佣金率以及第一年后的自动续费订阅佣金率将由目前的 15% 改为 12%。

在冲向 AI PC 的赛道上，每一个芯片、设备企业都生怕落后。 这场竞速赛，目前苹果生态大幅领先，爱范儿在上周的 Mac Studio 评测中，成功在本地部署并运行 DeepSeek Q4 量化版 671B 和 70B 版本，而且 token 吞吐性能不错，展现了 M3 Ultra 芯片以及高达 512GB 统一内存的实力。 而在 x86 阵营这边，目前最有竞争力的「车队」AMD，正在试图加速超车。 在 3 月 18 日举办的 AMD AI PC 创新峰会上，公司高级副总裁、计算与图形总经理 Jack Huynh 展示了在 AMD 架构笔记本电脑上运行 DeepSeek 大模型的能力。 根据现场展示，一台搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器的笔记本电脑，顺利运行了 DeepSeek-通义千问融合 7B 大模型。Token 秒速并没有公开，但根据现场肉眼观测的结果，结合我们过往在不同机型上测试的经验，现场速度应该至少能够达到 15 tok/s 以上。 需要说明的是，根据现场 demo 区显示，这一部署和运行结果依赖 AMD StrixHalo LLM 软件，一个 AMD 开发的大模型运行环境。根据我们的理解，背后逻辑简单来说，AMD 会对支持的大模型进行内部优化，显著降低单位 token 激活参数成本，然后再将支持能力通过锐龙 AI 软件实装到用户本地设备。 而锐龙 AI Max 处理器家族本身也支持了更高的显存分配能力。在现场我们看到，AI Max 支持最高 96GB 的显存分配，让处理器集显获得了高端独立显卡才能实现的性能，而这一性能既可以用于 AI 训练和推理计算，也可以用于游戏。 经过优化之后，参数量再大也不愁。在 demo 区的示例中我们看到，前述同款芯片在华硕 ROG 幻 X 2025 款笔记本电脑上，最高可以运行 Meta 开发的 Llama 3.1 70B 大语言模型。 尽管参数量极大，过往对硬件要求也极高，远超过去业界对于移动计算设备本地推理能力的认知上限——笔记本电脑现在也可以顺利且轻松地运行数百亿参数量的大模型了。 AMD 这样做的目的，是确保基于大模型的企业级应用和科研能力，能够被普及到 x86 阵营的笔记本，甚至配置更轻便的移动计算设备。目前，AMD AI PC 环境支持 DeepSeek 1.5B、7B 等主流型号的大模型。 如果笔记本不足够的话，AMD 也为真正的重型用户提供了能够运行 DeepSeek R1 全参数大模型的服务器方案，领先了英伟达一步（后者可能会在明天凌晨更新 AI 计算集群模块化产品）。 现场展示了两种不同方案，其一是 AMD 自主的方案，基于 vllm 框架，采用 8 x W7900/78000 显卡，可以完全离线本地部署 DeepSeek 671B，为企业内部研发和知识产权保驾护航。 其二是 AMD 和群联电子合作的 aiDAPTIV+ 方案，大致逻辑是让显卡通过 NAND 闪存扩展内存，从而打破单卡的显存瓶颈。通过现有 AMD 显卡，同样可以在单机的形态下实现 DeepSeek 671B 全参数级别训练的能力。 当然，大多数人只是纯粹的 AI 应用用户，而非开发者。所以 AMD 在这次峰会现场也和 OEM 合作伙伴一起，展示了各类主流形态的消费级 AI 应用。 很有意思的是现场的 demo 之一，由清醒异构开发，基于 AMD Ryzen AI 平台的大模型图片生成工具「绘梦师」。它支持文生图、图生图、边画边生图等生成模式，而且完全可以在本地运行，不需要联网。 再比如联想展示的个人智能体「小天」作为 PC 端的 AI 入口，其背后的大模型可以根据个人数据训练和优化，在前台具备任务分解和规划、自然交互、长期记忆、工具调用等能力。 最近一年时间里，AI 技术发展的太过于迅猛，能力上限一再提高，大模型可选项也与日俱增。但受制于设备本地计算能力，PC 行业也在面临很大的挑战。 而考虑到最大的友商目前面临非技术困难，AMD 作为 x86 阵营另一个底层计算技术头部厂商，认为自己必须肩负责任，迎接挑战，领导变革，让 AI 能够真正通过 AI PC 进入千家万户和千行百业。 在峰会上，AMD 给了 OEM 合作伙伴很大的露出机会。包括微软、联想、华硕、宏碁、惠普等生态合作伙伴，纷纷带来了基于最新 AMD 锐龙 AI 处理器家族的 PC 新品。 AI PC 的品牌和机型的选择权宽度，AI PC 产品本身的大模型运算能力，以及不同消费级场景的应用丰富度，对于 PC 品牌和芯片厂商们在 AI 时代守住本阵营市场份额尤为重要。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 智东西3月18日报道，今天，猫王妙播发布多款业内首创的 AI 智慧音响——包括 SR2 MK2·AI 智慧收音机、SR1 Pro·AI 智慧收音机、小王子OTR·AI 智慧音箱、小岛 AI 数字人音响，覆盖了从个人便携到家庭使用的多种场景。 凭借妙播 OS 操作系统、自研一体化硬件、软件体系以及AI大模型深度融合，猫王妙播推动音响从传统的“播放设备”向“情绪陪伴”升级，为用户带来更智慧懂你、更个性化的革新体验。 一、自主研发核心技术，构建完整AI智慧音响生态 为了支撑AI智慧音响技术的高效落地，猫王妙播完成了研发体系的全面升级。破除传统音响时代只有硬件工程师和驱动软件工程师的团队模型，猫王妙播全面调整人才结构，组建涵盖嵌入式软件、算法软件、系统软件和后台软件工程师以及内容设计、内容对接和内容运营等团队，以满足AI智慧音响对综合能力的需求。 在技术创新方面，猫王妙播打造了完整的 AI 智慧音响生态，依托自研妙播 OS 操作系统，实现语音交互、情绪识别、个性化推荐，并支持 OTA 持续升级，使音响“越用越懂你”。同时，公司构建了一体化硬件体系，并与君正、展锐、乐鑫、ASR、高通、杰理、炬力、山景、广和通等芯片厂商深度合作，确保高品质音质与 AI 计算能力。 在内容生态层面，猫王妙播目前已接入 QQ 音乐、喜马拉雅、阿基米德、小宇宙、HiFive、看见音乐等音频平台，提供海量优质内容，确保用户在不同场景下都能获得契合需求的个性化聆听体验。 为了进一步强化智慧能力，猫王妙播音响依托 AI 大模型技术，让设备不仅具备内容获取能力，更能主动理解用户偏好。AI 赋能方面，产品已接入 ChatGPT、火山扣子智能体、满血版 DeepSeek、喜马拉雅 AI、阿里 QwQ 等多模态大模型，与领先的 AI 技术平台深度融合，并推出小猫 AI 智能体，推动音响从“播放设备”进化为真正的“AI智慧听”产品，让音乐与用户建立更加深度的情绪连接。 二、AI智慧音响重塑行业范式，推动传统音响行业创新升级 猫王妙播推动 AI 智慧音响在交互方式、服务模式、产品定义、生态角色及用户体验方面实现全面升级，重新定义智能聆听体验。 从交互逻辑来看，猫王妙播 AI 智慧音响打破传统设备的被动式交互模式，实现从“人适应设备”到“设备理解人”的升级。过去，音响只是单纯地接受指令，而 AI 智慧音响则能够主动感知用户需求，结合场景、习惯和情绪智能推荐内容，让交互更加自然，真正实现“会思考的音响”与“智慧且懂你”的情绪陪伴。 在服务模式上，猫王妙播 AI 智慧音响突破了音响作为单纯工具的局限，升级为真正的智慧陪伴者。通过 AI 深度学习用户偏好，提供个性化音乐推荐和情绪陪伴，满足用户从放松、专注到情感寄托等多维度需求，使音响从冷冰冰的设备变成真正“懂你”的存在。 产品定义也迎来重塑，AI 智慧音响突破了传统硬件的边界，向内容与服务层面延展，赋予音响更丰富的价值。过去，音响的价值仅限于硬件品质，而 AI 智慧音响通过整合丰富的音频资源和智能推荐能力，为用户提供更动态、更有深度的聆听体验，让音响成为个性化内容的交付载体。 在生态角色上，猫王妙播 AI 智慧音响完成了从“智能家居 IOT 入口”到“用户情绪管理与智能解决方案”提供者的跃迁。如今，AI 智慧音响不是连接智能家居的工具，而是深度融入用户生活的智慧伴侣。它不仅能随时随地提供符合情绪的音乐，还能结合 AI 大模型，实现更丰富的语音交互、个性化推送和多模态体验，为用户提供更具温度的智能陪伴。 最终，在用户体验层面，猫王妙播 AI 智慧音响重构了传统聆听方式，使音响不再只是“播放设备”，而是成为日常生活中真正的“时间的朋友”。它不仅让音乐更懂用户，还让智能聆听具备温度，让每一次聆听都能成为与用户共鸣的时刻。 结语： AI 智慧音响的行业生态共建迈向新的阶段 凭借300余项专利布局、亿级研发投入及行业标准制定能力，猫王妙播致力于推动 AI 智慧音响的标准化进程，为用户打造更智能、更懂你的个性化聆听体验。 猫王妙播创始人曾德钧还谈到，猫王妙播将开放软硬件技术，共享知识产权，携手行业伙伴共同制定 AI 智慧音响新标准，加速行业变革，让 AI 智慧音响成为产业未来的重要方向，这也预示着 AI 智慧音响的行业生态共建即将迈入新的阶段。