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美能源部与AMD投10亿美元建超算:应对核能、癌症治疗重大科学难题
快科技10月28日消息,据媒体报道,美国能源部(DOE)宣布,将携手芯片制造领域的巨头AMD,开启一项规模宏大、总金额约达10亿美元的合作项目,建设两台面向人工智能和高性能计算的超级计算机,项目代号为 “Lux” 和 “Discovery”。 美国能源部长克里斯·赖特与AMD的CEO苏姿丰,共同向媒体详细披露了这一备受瞩目的合作计划。当下,美国正以前所未有的决心,通过大力建造超级计算机,全力确保自身拥有充裕的算力,以从容应对日益复杂、需处理海量数据的各类实验挑战。 赖特表示,这两台超级计算机系统的问世,将如同强劲的引擎,极大加速核能和聚变能源、国防与国家安全技术以及药物研发等众多关键领域的发展进程。他尤为看好AI超算的潜力,预计在未来两到三年内,其强大的计算能力将为人类掌握聚变能源这一清洁能源的终极梦想提供切实可行的实际路径。 在AMD与美国能源部的合作蓝图中,首台超级计算机“Lux”率先登场。按照既定计划,它将在未来短短六个月内迅速建成并正式投入使用。“Lux”将依托AMD先进的MI355X AI芯片精心打造,在设计架构中,还巧妙融入了AMD制造的中央处理器(CPU)和网络芯片,实现了多种核心组件的深度整合。 这一具有开创性的系统,由AMD、惠普拆分后独立运营的IT公司惠与、甲骨文公司的云基础设施业务OCI以及美国能源部下属的橡树岭国家实验室共同携手开发,汇聚了多方顶尖科技力量。 而AMD与美国能源部合作的第二台超级计算机“Discovery”,则更为先进。它将基于AMD专为高性能计算精心调优的MI430系列AI芯片构建。该系统的设计工作将由橡树岭国家实验室、惠与和AMD三方共同承担,预计在2028年完成交付,并于2029年正式投入运营,届时有望在高性能计算领域掀起新的技术革命浪潮。
研究发现:喝水越充分,抗压能力就越强!
在我们的日常生活与工作中,压力无处不在:无论是即将到期的项目,还是突如其来的公众演讲,都可能悄然激活体内的应激反应。 然而,除了心理调适外,一个看似平常的生活习惯——喝水,可能也会影响我们的压力承受能力。 近期发表在《应用生理学杂志》上的一项研究揭示,饮水不足不仅会让人感到口渴,还会加剧身体的应激激素反应,进而提升罹患多种慢性病的风险。 这项来自英国利物浦约翰摩尔大学的研究聚焦于人体内最重要的应激激素——皮质醇。 研究团队通过将健康年轻参与者分为两组,一组日饮水量低于1.5升,另一组则达到或超过每日推荐水摄入量(女性约2升,男性约2.5升),观察了他们在模拟社会压力场景下的生理反应。 令人惊讶的是,虽然两组在情绪焦虑和心率变化上并无明显差异,但低水分摄入者的唾液中皮质醇水平比水分充足者高出50%以上。 为何喝水少会造成如此显著的差异? 关键在于人体的水分调节系统与大脑应激中心息息相关。 当身体水分不足时,会释放抗利尿激素帮助肾脏保留水分,维持血容量和电解质平衡。 然而,这种抗利尿激素不仅令肾脏负担加重,还直接刺激位于下丘脑的应激中枢,促进更多皮质醇分泌。 皮质醇反应过度不仅会加重心理压力感,还与心脏病、糖尿病乃至抑郁症等慢性疾病的风险增加密切联系。 研究还指出,低饮水量者的尿液颜色更深,是身体脱水的明显信号,而他们自身却未必感到更加口渴,提醒我们不要仅凭口渴感判断是否该喝水。 健康的生活建议也呼之欲出:随身备水,尤其是在面对高压任务时,能够帮助稳住身心状态,或许远比我们想象的要更为重要。 总的来说,这项研究不仅为理解人体压力机制增加了新视角,也推进了预防慢性病的新思路。 保持身体水分充足,看似简单,却能有效降低皮质醇的剧烈波动,从根源上保护我们的心脑健康。 下面是一些实用的饮水小建议: 1.女性每日饮水量建议约2升,男性约2.5升。 2.通过观察尿液颜色判断是否饮水充足——淡黄色是健康标志。 3. 在面对重要任务或心理紧张时,记得随身携带水瓶,养成及时补水的好习惯。 总而言之,养成喝水的好习惯,总会是利大于弊。
通信传输距离超万公里!全球首例跨国机器人辅助心脏介入手术成功
快科技10月28日消息,据厦门大学附属心血管病医院(以下称“厦心医院”)官方发布,本月23日,该院成功实施全球首例跨国远程机器人辅助经导管心脏介入手术,标志着心血管介入治疗迈入智能化与全球协同的新阶段。 此次手术中,身处法国波尔多大学医院的厦心医院院长王焱教授,与波尔多大学医院成人结构性心脏病介入科负责人利奥内尔·勒鲁(Lionel Leroux)教授并肩操作,波尔多大学医院结构性瓣膜病治疗与创新中心负责人托马斯·莫丁(Thomas Modine)教授在线参与远程指导。 两位专家通过远程控制平台,协同操纵位于中国厦门导管室内的机器人系统,为一名患者成功完成机器人辅助经导管二尖瓣修复术(TEER)。 该手术跨越欧亚大陆、通信传输距离超过1万公里,实现两国专家实时联动、同步精密操控。 据目前公开文献与权威报道,尚未见跨国远程、机器人辅助的经导管心脏介入临床先例,本次手术被认为是全球首例。 在法国波尔多,王焱教授与利奥内尔·勒鲁教授通过高速、低延时的国际网络,实时接入厦门的机器人操作系统,对二尖瓣病变区域进行精准导航与远程操控。 在厦门导管室内,机器人在无本地操作者的情况下精确运转,在跳动的心脏上完成瓣膜定位、夹合等高难度操作,导丝与钳夹的每一次微动都与法国端指令同步。 厦心医院心脏介入、麻醉、超声及护理团队实时监测患者生命体征与系统运行状态,全程保障信号稳定、术野清晰、操作安全。 手术历时约1小时,跨国通信信号稳定,操作精度达到亚毫米级,手术过程顺利,患者术后恢复良好,二尖瓣反流近乎为零,堪称完美的效果,现已康复出院。 值得一提的是,本次手术采用的机器人经导管心脏介入系统由厦心医院与上海术济客医疗科技有限公司医工结合自主研发,具备完全自主知识产权。 系统融合了高精度机械臂、智能运动控制及高可靠性自适应安全算法与5G高速冗余通信等多项前沿技术,实现了高稳定性、低延迟、可视化的远程精准操控。 在心脏不停跳动的状态下进行瓣膜修复,被公认为心血管介入领域中最具挑战性的操作之一。 心脏每一次搏动都会引起解剖结构的动态变化,对操作者的空间判断、反应速度和手眼协调提出极高要求,这也是全球机器人介入手术长期亟待攻克的难题。 此次手术的成功完成,意味着医疗机器人正从“精准操作”迈向“跨区域医疗协同”的新阶段,验证了中国在高端医疗装备领域的创新实力,也展现了“医工融合+国际协作”的创新成果。
苹果最强游戏机预定!iPad Pro将加入VC均热板
苹果知名爆料人Mark Gurman透露,随着芯片性能的持续跃升,苹果正计划为iPad Pro引入VC(VaporChamber,均热板)散热系统。 这项散热技术原本广泛用于高性能设备中,用于提升散热效率,如今有望被引入至iPad Pro平板设备,最早可能出现在即将到来的M6iPad Pro上。 VC散热系统的原理是通过一个密封的金属腔体内的液体循环来均匀导出热量。当芯片运行产生高温时,腔体中的液体会蒸发为气体,将热量迅速扩散到整个腔体板体。 当气体接触到相对较冷的部位又会凝结为液体,重新流回热源区域,实现持续循环。简单来说,它就像是在设备中内置了一套微型“热交换系统”,有效抑制芯片过热,保持设备性能稳定。 目前在售的iPhone17Pro系列也已引入该系统,从而进一步释放A19 Pro芯片的性能潜力。 值得关注的是,Mark Gurman还指出,若iPhone和iPad Pro上的VC散热系统试验成功,未来苹果可能会将该技术拓展至MacBook Air等其它被动散热设备上,这将对轻薄设备的性能释放带来更大帮助。 即将亮相的M6 iPad Pro所搭载的M6芯片,也将采用台积电最先进的2nm工艺,在性能与能效表现上都将迈出关键一步。 据悉,苹果对iPad Pro的更新周期大约为18个月,参考目前的产品节奏,下一代iPad Pro预计将在2027年春季正式发布。 VC散热与新一代芯片的结合,有望使这一代iPad Pro在移动性能表现上再上一个台阶,成为苹果平板产品线的重要革新节点。
OpenAI,重大变化!微软成大赢家
OpenAI与微软已达成新合作协议。 当地时间10月28日,微软与OpenAI宣布签署新协议,微软宣布将支持OpenAI推进其营利部门OpenAI Group PBC(OpenAI集团公共利益公司)的组建和资本重组。 根据协议,股权方面,微软目前持有该营利部门的投资权益约为1350亿美元,按稀释后转换的股份比例约为27%。在不考虑OpenAI最近几轮融资的情况下,微软在该营利实体中的持股比例为32.5%,仍旧是重要股东。 消息传出后,微软盘前股价一度涨超4%,开盘后涨超3%,市值回到四万亿美元上方。 同时,OpenAI宣布,非营利组织OpenAI基金会将继续控制营利性组织OpenAI,目前OpenAI基金会股权估值约1300亿美元。 后续业务方面,OpenAI将额外购买价值2500亿美元的微软Azure云服务,作为交换,微软不再拥有为OpenAI提供计算服务的优先选择权。 此外,OpenAI将能够与第三方联合开发产品,但与第三方合作的API(应用程序编程接口)产品仍为Azure独占,而非API产品可部署于任何云平台。同时,微软也能够独立研究开发AGI(通用人工智能),或与第三方合作开发。 资料显示,OpenAI自2015年创立以来就一直以非营利形式运作,2018年,马斯克退出OpenAI,OpenAI面临着资金与计算资源不足等困难。为了获得更多投资,2019年,OpenAI创建了一个营利性子公司“OpenAI LP”,隶属于非营利组织之下,用以筹集投资资金并以初创公司的股权吸引人才。 不久后,OpenAI获得了来自微软的10亿美元投资。根据双方当时签订的协议,微软向OpenAI提供包括现金和Azure云计算资源在内的总计10亿美元,用于支持OpenAI的研发和模型训练。 彼时协议还提出,OpenAI要将其服务迁移至微软Azure云平台,微软成为其独家云提供商;此外,微软拥有OpenAI技术的独家使用权,并从OpenAI的收入中获得20%的分成,协议有效期至2030年,值得一提的是,在本次最新的协议生效后,微软对OpenAI技术的访问将延长至2032年。 编辑|许绍航 杜恒峰 校对|何小桃 每日经济新闻综合澎湃新闻、证券时报及公开信息 每日经济新闻
拒绝美国政府150万美元拨款!Python基金会“硬刚”:这些条件我们绝不接受
来源:CSDN 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) Python 作为全球最流行的编程语言之一,支撑着无数开源项目和商业应用。但正因其生态系统庞大而活跃,安全风险也随之增加,尤其是供应链方面的潜在威胁。 为应对这些挑战,Python 软件基金会(PSF)此前向美国国家科学基金会(NSF)提交了一份价值 150 万美元的拨款提案。这也是 PSF 首次尝试申请政府资助。 然而,事情并未按计划发展。近日,PSF 在官网、社交平台 Reddit 上宣布,由于 NSF 提出的附加条件,具体包括 PSF 得承诺不运营任何推进多样性、公平和包容(DEI)的项目才能获得拨款。思量之下,PSF 选择主动撤回原本获得推荐资助的 NSF 项目提案,并向外界公示。 这一决定立即引发开源社区和技术行业的广泛关注,尤其是在当前全球科技环境日益复杂的背景下。 为 Python 安全而出现的提案 据 PSF 公告显示,其提交的提案隶属于“开源生态系统的安全、保障与隐私” 项目,旨在提升 Python 生态系统的安全性,特别是加强 PyPI(Python 包索引)的供应链防护。 这个项目原来是计划开发一套新的自动化工具,用于主动审查所有上传至 PyPI 的软件包,而非目前仅能事后响应的被动机制。这些创新工具将基于已知恶意软件数据集设计的“功能分析(capability analysis)”方法实现。 除了保护 PyPI 用户之外,这项工作的成果也可以推广到其他开源包注册中心(如 NPM 与 Crates.io),从而提升多个开源生态系统的整体安全水平。 因此,PSF 为申请这项提案也下足了功夫来准备。 据悉,PSF 安全驻站开发者 Seth Larson 担任首席研究员(PI),PSF 副执行董事 Loren Crary 担任联合首席研究员(co-PI),共同领导了多轮提案撰写与为期数月的评审过程。 “对于我们这样一个小型团队来说,应对复杂繁琐的申请流程是一段陡峭的学习曲线。”PSF 在公告中说道:“我们投入了大量时间与精力,因为我们相信,PSF 的工作方向与该项目高度契合,一旦提案获批,将能为社区带来显著的积极影响。” 在经过数月努力后,PSF 的提案获得了资助推荐,这得来也非常不易。毕竟,首次申请 NSF 资助的成功率仅为 36%。 150 万美元资助背后的附加条件 然而,就在 PSF 庆贺这一进程之际,他们也收到了资助附带的条款与条件,顿感不妙。 附带条件中有一条规定要求 PSF 确认:“在本次资助期间,不得运营或推广任何以推动多元化、公平或包容(DEI)为目的的项目,或从事违反联邦反歧视法的相关活动。” PSF 的法律顾问还表示,这一限制不仅适用于该笔资助直接支持的安全项目,还适用于 Python 软件基金会的所有活动。 更严重的是,若违反该条款,NSF 有权“追回”已批准并划拨的资金,这意味着即使资金已经被用于支出,也可能被要求退还。 PSF 坦言,「对我们而言,这将是一个巨大且无法预估的财务风险」。 要知道一直以来,PSF 的使命是推动、保护并发展 Python 编程语言,同时支持并促进一个多元化的国际 Python 开发者社区的成长。多元化、公平与包容(DEI)是 PSF 的核心价值,这一点在其使命声明中有明确体现。 如果同意 NSF 的要求,虽说一方面会对 Python 安全方面有所裨益,同时也能对 PSF 的预算产生重大影响。据官方透露,PSF 是一个相对小型的组织,年预算约为 500 万美元,员工仅有 14 人。「若获得这笔为期两年、总额 150 万美元的资助,将成为我们有史以来规模最大的一笔资金支持」。 可是另一方面,这将迫使 PSF 放弃其核心价值和使命。 一边是发展,一边是使命,PSF 起初陷入了两难的境地。 PSF:内部达成一致,主动拒绝 经过内部投票,PSF 内部统一认为,“项目的价值与资金的规模,都不应凌驾于我们的核心价值与支持社区自由发展的使命之上。PSF 董事会最终一致投票,决定撤回本次申请。” 对此,Django 创造者、PSF 董事会成员之一的 Simon Willison 也在个人博客上支持这一决定,其表示: “对我们来说,这不是可以接受的选项...... 即使我们接受并花费了这笔资金,仍存在被要求追回的现实风险。由于资金已经使用,这将对基金会构成生存性风险。 我本人是投票反对接受这笔资助的董事会成员之一——这是一次全票通过但艰难的决定。我为能够在这样的董事会服务而感到自豪,因为它能做出如此艰难的决策。” 在全球科技环境日益复杂的今天,如何在资金支持与价值坚持之间找到平衡,是所有开源组织和科技机构需要思考的问题。对此,PSF 呼吁社区成员和支持者提供财政支持,以确保其能够独立运营,继续为全球 Python 开发者社区服务。 当然,PSF 的这一行动也引发了不少 IT 从业者的讨论,多数用户表示大力支持 PSF 的态度: PSF 拒绝这笔资金是完全正确的。无论如何,那 150 万美元的预算计划是如何分配的?社区是否可以不依赖这笔资金,继续开展这些工具的开发工作?如果资金主要用于基础设施或云服务等,对于使用 Python 的许多大公司来说,这点投入微不足道,而目标的重要性却非常高。 也有网友为此庆幸道,“可悲的是,这可能也是最务实的选择。如果他们的资助真的被追回,基金会的处境将比原先更糟,而这无疑是一个过于巨大的风险,不值得承担。” 对此,你怎么看待 PSF 的这一举措?
切尔诺贝利惊现蓝色变异狗?狗群在40年核污染里进化出“超能力”?
切尔诺贝利,这片致命的辐射之地,再一次因“变异动物”引起人们的注意。 “切尔诺贝利狗狗”项目最近发布视频,称工作人员在日常巡视中遇到有不少变成蓝色的狗,目前还不知道是什么原因。 视频中能看到,蓝狗的身体像是被染色一般,看起来有些诡异。 联想到切尔诺贝利的核辐射问题,蓝狗的出现,引发了不少关于“动物变异”的猜想... 1986年4月26日,切尔诺贝利核电站反应堆发生爆炸,造成了人类历史上最大规模的放射性物质泄漏。 悲剧发生后,切尔诺贝利及其周边地区的居民被疏散。从那时起,发生核泄漏的核心区域就成了禁区。 如今,切尔诺贝利的剩余辐射水平在地区范围内各不相同。有的地区辐射水平已经低于自然辐射,甚至可以允许游客前往参观,有的地区辐射水平依然高出正常值上千倍。 而人类的长期缺席,使得野生动物能够在禁区内自由繁衍。灾难后被遗弃的宠物们,也因此被迫开启了野外生活。 它们失去了主人,却凭借着生存本能,在严酷的冬天、有限的食物和挥之不去的辐射中顽强生存下来,并在这片满目疮痍、充满辐射的放射性土地上形成了稳定的群体。 或许它们的“祖先”曾是某个家庭的宠物犬,但通过几代繁殖,它们不再是“纯种狗”,反而融入了多达25个不同犬种的特征,逐渐变得更加野性,也有了更强的适应性。 为了管理禁区内的狗子,“切尔诺贝利狗狗”项目于2017年启动,项目每年为居住在切尔诺贝利禁区内的约700只狗提供食物和医疗服务。 除了接种疫苗,项目还会为狗子进行绝育手术。 官方称此举旨在降低狂犬病传染给工作人员和游客的风险,减少犬只数量,并最大程度减轻犬只遭受的痛苦。 按照运营人员的说法,在一个多星期前,还没有看到过蓝色狗子。这次亲眼看到蓝狗,在禁区范围内属于首次。 暂时没有任何证据能充分推导出狗子是怎么变色的。很多人相信,狗子是接触了某种化学物质,毛皮表面染上了颜色。 但,考虑到研究人员已经监测这片土地上的狗群很久,如果是最简单的染色,不应该隔了这么久才第一次发现... 要说狗子变异出了蓝色毛发的新性状,也不太现实。毕竟如果是变异,应该会首先在幼崽身上观察到。 好在,狗子变蓝似乎并没有影响到它本身的行为,暂时也没看到有啥颜色之外的肉眼可见的影响。 (2021年俄罗斯有过狗子集体变蓝事件,当时是因为接触了玻璃厂的化学物质) 至于“一夜变蓝”的具体原因,还得等工作人员慢慢研究了。 不过,切尔诺贝利的狗子的确发生过变异,这事儿已经被不少研究分析过。 核泄漏事件几十年来,科学家一直在研究生活在切尔诺贝利核电站内或附近的动物,想了解辐射水平的增加,如何影响它们的健康、生长和进化。 近两年已经有很多研究成果问世。比如2016年的一项研究发现,通常呈绿色的东部树蛙(Hyla orientalis)在切尔诺贝利会变成黑色。 生物学家推测,这些树蛙体内决定皮肤颜色的黑色素发生了有益的突变,这有助于抵消、中和周围的部分辐射。 具体到狗子身上,2023年3月,《犬类医学与遗传学》杂志上发表过一项研究,称那些生活在禁区的狗,和附近相隔十几公里的其他狗群相比,基因已经出现了差异。 研究人员在狗子基因组中发现了近400个“异常位点”,表现出与基因组其余部分极为不同的特征。他们指出,这些基因变化,可能与接触核电站环境污染有关。 2024 年的一项研究发现,狗已经发生了变异。这些突变很可能与DNA修复、细胞周期信号传导、辐射响应、钙离子结合以及免疫功能等相关,使其在这个恶劣环境中生存下来,重新形成了族群。 据推测,它们还拥有了一种新的“超能力”——对辐射、重金属和污染免疫。 换句话说,狗的污染环境导致它们发生基因突变,并代代相传,最终使它们适应恶劣的环境。 至于它们为啥在核辐射中也能坚强地繁衍了这么多年,猜测是,那些对辐射异常不耐受的个体,可能早就死在了第一波冲击里。 能够在当年的灾难中活下来的狗子,或许和死去的同类相比,对辐射的抗性本身就要高上一点点了。经过这么多年的繁衍,现在的狗子自然会有更好的抗性。 虽然在很多科幻、恐怖作品里,被辐射后的生物会“变异”成可怖的怪物对人类实施攻击,但真正的变异,其实是生物为了适应环境,一代代进行的一步步小小的改变。 生命会自己找到出路,就算经过了变异,切尔诺贝利的狗子们也不会一夜之间变成怪物。 如今,它们会频繁和人类工作者接触。有的组织还推出了领养计划,给其中一些狗提供了脱离禁区、开始新生活的机会。 “蓝色狗子”只是让人们重新关注到它们的一个契机,等风头过去,工作人员和狗子们,都还是要继续自己每一天的生活吧...
中国唯一:中科宇航力箭二号火箭专有发射工位竣工
IT之家 10 月 28 日消息,中科宇航今日官宣,该公司位于东风商业航天创新试验区的力箭二号专有发射工位正式竣工。 该发射工位是中科宇航自主研制的力箭二号液体运载火箭的核心地面测试发射设施,将全面支撑火箭的测试、推进剂加注及发射全流程作业,可全方位保障力箭二号火箭发射需求,是“服务国家重大航天工程的关键基础设施”。 力箭二号专有发射工位主要设施包括起竖发射设备、发射台、导流槽、移动式环境保障装置、加注供气系统、全箭保障运输车、门式起重机等,具备起竖回平、垂直调整、加注供气保障、转运保障、吊装对接等功能。 该发射工位还突破了大型双节双作用油缸研制、六点调平、连接器回收防护等关键技术,有利于保障发射设施设备技术状态的安全性和可靠性,为力箭二号火箭低成本、高频次进入空间夯实地面基础。 此次力箭二号专有发射工位竣工,标志着中科宇航成为国内唯一兼具固体火箭、液体火箭双工位的商业航天火箭企业。 IT之家注:力箭二号是中科宇航自主研制的一款中型液体运载火箭,该款火箭采用 CBC 构型,通用芯级直径 3.35 米,总长 52 米,起飞重量 625 吨,起飞推力 766 吨,SSO 运载能力 8 吨,LEO 运载能力 12 吨,具备太阳同步轨道、近地轨道、转移轨道发射能力。
小米集团,近一个月市值蒸发超4000亿港元
文 | 啸 天 10月27日,小米集团(01810.HK)在资本市场遭遇重挫。当日盘中,小米集团股价一度大跌4.44%,下探至43.88港元/股。截至当日收盘,小米报收45.80港元/股,总市值1.19万亿港元。 拉长时间线看,相较于9月25日盘中创下的59.90港元/股的高点,小米集团在一个月内跌幅高达26.7%,折算市值蒸发约4170亿港元,相当于蒸发了约一个京东集团的市值。 消息面上看,市场正密切关注小米即将发布的第三季度业绩。多家投行在近日发布研报,普遍下调了对小米集团的目标价,引发了市场对小米集团短期盈利能力的担忧,尤其是对其核心的智能手机业务毛利率的担忧。 花旗银行在10月27日发布的研报中指出,预计小米集团将于11月18日发布2025年第三季度业绩,但总体业绩可能“略低于该行预期”。花旗认为,业绩承压的主要原因来自智能手机毛利率及IoT收入低于预期。 花旗分析称,智能手机毛利率受到“地区组合不利”及“记忆体价格上涨”的拖累;而IoT收入则因“中国补贴效应减弱”受到影响。因此,花旗将集团2025至2027年智能手机出货量预测下调了200万台,并调低了毛利率假设。 中金公司的研报也反映了同样的担忧。中金研报指出,“考虑存储价格上涨带来的成本压力”,下调了小米2025/2026年的经调整净利润预测。中金公司预计,受存储涨价影响,3Q25的手机毛利率将环比下降0.4个百分点至11.1%。 基于盈利预测调整及行业估值中枢下移,中金宣布将小米目标价下调15.0%至59.5港元。 不过,尽管短期手机业务承压,投行普遍对小米汽车业务的盈利能力表达了乐观。 中金公司预计,3Q25小米汽车交付量将达10.9万台,并预测“汽车业务将迎来首次盈利”,单季利润达7.07亿元。 花旗同样预计,3Q25小米电动车营运利润将扭亏转赚,实现7.22亿元人民币。招银国际也将3Q25业绩的强劲增长动力归功于“智能电动车业务的强劲势头和盈利能力改善”。 尽管三家投行均下调了小米集团的目标价(花旗降至65港元,招银国际降至61.3港元,中金降至59.5港元),但均维持了“买入”或“跑赢行业”评级,显示出对“人车家”全生态模式长期价值的认可。然而,短期内由成本压力和核心业务毛利率引发的估值重构,正给小米的股价带来显著压力。
上海交大和宁德时代联手破世界纪录:大尺寸钙钛矿光伏模组光电转换效率超20%
IT之家 10 月 28 日消息,据上海交通大学微信公众号消息,近日,《Nature》在线发表了上海交通大学环境科学与工程学院赵一新教授团队题为“A matrix-confined molecular layer for perovskite photovoltaic modules”的研究论文。该研究创新性地提出一种“基质限域分子层”型空穴传输层构型新概念,突破了传统自组装单分子层(SAM)型空穴传输层体系中面临的分子聚集、堆叠和结晶的本征限制,创制了分子适用性广、工艺推广性高的电荷传输层新技术路径,解决了基于自组装电荷传输层的钙钛矿光伏模组制备过程中面临的薄膜不均匀、界面不稳定难题。最终,通过与宁德时代 21C 创新实验室合作,该研究成功实现光电转换效率超过 20% 的 1 m × 2 m 大尺寸钙钛矿光伏模组,创造了当前该领域的世界纪录。 据IT之家了解,金属卤化物钙钛矿材料具有优异的光电特性及光伏应用潜力。近年来,得益于 SAM 型空穴传输层的发展,钙钛矿光伏的器件效率进展显著,实验室小面积器件的光电转换效率已媲美晶硅光伏。但 SAM 分子本征特性使其具有团聚结晶的倾向,在制备中难以克服分子间的聚集与堆叠,易引发基底上 SAM 分子的非均匀分布。尽管有大量的分子设计缓解了该难题,但是 SAM 基钙钛矿模组的放大仍然面临钙钛矿薄膜均匀性较差、接触界面缺陷多等诸多难题,制约了大面积模组的效率和稳定性。 图 1、“基质限域分子层”型电荷传输层结构 针对上述挑战,赵一新团队提出了一种“基质限域分子层”型空穴传输层结构的新思路,利用具有强吸电子能力与优异化学稳定性的三(五氟苯基)硼烷(BCF)分子构建主体骨架,将空穴传输分子分散于 BCF 基质中,形成类似于“枣糕结构”的传输层。该结构首先容易形成厚度可控的空穴传输覆盖层,密度泛函计算揭示 BCF 骨架分子与空穴传输分子间的强相互作用有效抑制了 SAM 结构中空穴传输分子的堆叠倾向与聚集行为。二维蒙特卡洛模拟指出,在该厚度可调的分子层结构中,少量空穴传输分子即可实现和理想无堆叠 SAM 一样的高效空穴传输。该基质限域分子层-钙钛矿层界面还兼具良好的化学稳定性与较低的界面复合损失。“基质限域分子层”型空穴传输层更体现了优异的浸润性,其致密的埋底界面保形覆盖能显著提升大面积薄膜的结晶质量与均匀性。 图 2、大面积钙钛矿模组及性能 该“基质限域分子层”策略对之前报道的多种 SAM 型空穴传输分子都适用,体现了优异的技术适用性,利用已有空穴传输分子即能实现有效的传输层及界面调控,减少了对复杂分子设计与合成的依赖性。该策略成功应用于 1 m× 2 m 大面积模组,成功获得了当前世界纪录的 20.05% 第三方认证效率。此项工作解决了制约大面积钙钛矿光伏模组发展的重大难题,为电荷传输层及界面设计提供了新思路。
小时候课本上的臭氧层空洞 现在怎么没人提了
臭氧层空洞,各位有印象吧? 小时候的电视、课本上天天说,跟世界末日似得,结果现在怎么感觉好像没人提了。。。 前几天我还专门搜了一下,网上啥说法都有。 有人说其实这空洞每年都有,很正常;还有人说,这压根就是发达国家为了限制咱们发展搞出来的阴谋,美国人太坏了。 但事实嘛,其实都不是。 正确答案是,臭氧层空洞这事儿,快被咱们人类自个儿给修好了。。。 我当时看到这个结论也懵了,不是说威胁全人类嘛,结果就这? 不过深扒了一下才发现,这事儿其实也挺传奇的,这是人类历史上第一次,真正意义上为了同一个目标,团结一致办成的大事。 至于具体怎么个事儿,那得从上世纪40年代说起。 当时有个带发明家,托马斯·米基利。 这名字你可能没听过,但这人的纯度极高,他可能是全世界间接杀人最多的单体碳基生物,凭借一己之力拉低1.7亿美国人的平均智商,一个真正捅破了天的人,被称为史上最邪恶的科学家。 如果说人类历史上最能闯祸的人是谁,那这哥们必定榜上有名。因为他有俩极品发明,一个是含铅汽油,另一个就是氟利昂。 在氟利昂之前,冰箱空调用的制冷剂是氨气和二氧化硫。一个有毒易燃易爆,一个剧毒强腐蚀性,家里安空调就跟安个炸弹似的,一旦漏了爆了人就没了。 但氟利昂这玩意儿,简直堪称神品。因为无毒、不燃、无腐蚀性、化学性质稳定得一批,还好压缩易挥发,所以不管是空调冰箱香水发胶,还是洗涤剂灭火剂发泡剂,反正只要能用溶剂你就可劲造就完了。 为了证明它有多安全,米基利在新闻发布会上,甚至当众吸了一口氟利昂,顶级过肺以后缓缓吐出,吹灭了一根蜡烛。 这一下,氟利昂直接封神,成了现代工业的液体基建了。 东西很牛逼,但在全世界爽了40年后,有人发现不对劲了。 1973年,一个叫马里奥·莫利纳的墨西哥化学家,和他导师出于纯粹的好奇,开始研究一个问题:咱们喷了这么多化学性质如此稳定的氟利昂,最后都跑哪儿去了? 他们通过计算,提出了一个假说:这玩意儿看着稳定,但要是飘到几万米高空的平流层,被太阳紫外线一顿猛削,可能会断裂,释放出自由的氯原子。 而这个氯原子,一旦对位到臭氧,就会直接暴杀。 因为每一个氯原子,都可以抢走臭氧(O?)的一个氧原子,变成一个不稳定的“氯氧自由基”和一个氧分子(O?)。然后这个氯氧自由基又会和氧原子反应,把自己变回氯原子,再去祸害下一个。 这直接链式反应了,要是完全理想情况,那理论上一个氟利昂分子,就能把整个臭氧层给灭了。 当时这论文一出来,立马遭到了从化工厂到家电厂的全行业围攻谩骂,厂商和厂商支援的机构、媒体都说是,氟利昂分子太重了,怎么可能飘到大气层去,造谣是吧! 当然咱现在看也能理解,毕竟你这论文是奔着砸人家饭碗去的,不跨州干你都算好了。 但玩归玩闹归闹,现实不跟你开玩笑。 氟利昂这东西,在大气层里能待40年以上。人类从40年代开始爽,到了80年代,“ 福报 ”来了。 1985年,英国南极科考队,用气象气球一测,豪家伙,南极上空的臭氧含量,比正常值低了整整7成! 这报告一发,NASA也赶紧调自家的卫星数据来看,结果也呆住了。他们发现,南极上空真的有一个巨大的臭氧层空洞,面积比整个美国国土还大! 那为啥之前没发现呢?因为这个洞实在太大了,卫星数据传回来,臭氧浓度低得超出了正常范围。NASA的电脑觉得这数据不合理,就把这当成仪器误差自动删了。。。 虽然NASA内部在1984年也有吹哨人发现了这个事,但直到1985年英国人的论文发表出来,再加上NASA恢复出的异常数据,以及和日本欧洲的卫星数据对完账,大家才真正意识到:妈耶,天塌了,塌十年了。 这下完犊子,全世界开始真正害怕了。 因为臭氧层能吸收掉太阳光里全部的UV-C和绝大部分的UV-B,前者是最致命的紫外线,后者是导致皮肤癌和白内障的主要原因,还会破坏植物的叶绿素,影响光合作用。据分析,平流层臭氧减少1%,全球白内障的发病率将增加0.6%到0.8%,臭氧浓度下降10%,非恶性皮肤癌的发病率就将增加26%。 更要命的是,UV-B这玩意自带穿透,别说动植物,人家还能直接穿到海里暴杀浮游生物和藻类,这会导致整个地球生态的崩溃。 实际上,地球上出现臭氧层是6亿年前的事,而寒武纪生命大爆发,发生在5.3亿年前。 换句话说,要臭氧层没了,那整个地球都直接重开了。。。 所以这下,全世界都慌了。之前那几个被骂得狗血淋头的科学家,一夜之间成了吹哨人,还在1995年拿了诺贝尔化学奖。 英国首相撒切尔夫人,还有得过皮肤癌的美国总统里根,都开始牵头呼吁全球禁用氟利昂。 于是在1987年,人类商定了一项被载入史册的协议——《关于消耗臭氧层物质的蒙特利尔议定书》。这份协议在全球范围内,开始逐步限制、淘汰那些破坏臭氧层的化学物质。 它最牛逼的地方在于,这个协议是真为了干事儿的,所以就不像有些环保协议一样一刀切,为一个发达国家的目标来卡死其他发展中国家的发展权利。 《蒙特利尔议定书》开创性地规定了发达国家和发展中国家承担不同的义务,发达国家被要求在1996年前基本停产,而发展中国家则有更长的缓冲期,并且还能获得相关技术和资金支持,来帮助发展中国家实现工业替代。 于是这也让《蒙特利尔议定书》成了有史以来第一个,也是迄今为止唯一一个获得全世界所有国家和地区普遍批准的条约。前联合国秘书长安南,称它为“迄今为止唯一最成功的国际协议”。 而且这个协议的愿景,还真就被全世界所有国家一起实现了。 在多边基金的资金和技术援助下,发展中国家成功地淘汰了大部分氟利昂类化学物质。从2024年,大多数发展中国家也都开始冻结消费氢氟碳化物(不破坏臭氧层,但强温室效应),并在后续年份逐步削减。 而咱们中国,早在2007年,提前两年半全面停止了氟利昂的生产和进口,印度也紧随其后在2010年全面禁止了氟利昂生产和消费。 当然了,治病如抽丝。因为氟利昂的寿命太长,虽然人类从90年代开始减排,但臭氧层真正开始恢复还是要晚一些时间。 2000年,臭氧层空洞达到3000万平方公里的最大值,差不多是中国加俄罗斯的面积总和,从那以后,好消息也开始慢慢传来。 根据联合国每四年发布一次的评估报告,消耗臭氧层物质的总浓度正在稳步下降。臭氧层开始以每十年1%-3%的速度缓慢恢复。最新的预测是,等到2066年左右,南极臭氧层空洞就能基本恢复到1980年的水平。 当然,这个过程也会有反复。由于臭氧洞的大小还受到季节性影响,每年南极的9、10月份反应会加剧,洞就会暂时变大,再加上火山喷发、厄尔尼诺等因素,恢复之路还是相对曲折的。 不过因为大的趋势嘛,已经不可逆转了,所以现在的新闻报道也就慢慢变少了。 但要是没有当年那个协议和人类的共同努力,到本世纪中叶,地球表面的紫外线辐射强度,将是现在的两倍以上。那咱现在要担心的可就不是996啥的了,而是出门会不会被晒瞎。 总而言之,臭氧层空洞不是阴谋论,它很重要。 但我们现在之所以不再担心,是因为几十年前,有一群敢于指出问题的科学家,以及一群有远见的政治家,和愿意承担责任的每一个地球人,共同打赢了这场地球保卫战。 而这个被我们渐渐遗忘的消息,其实是人类文明长河里,第一次因为理性与合作团结起来造就的,一座值得被铭记的丰碑。
更贵、更高端,苹果将大改MacBook、iPad产品线
MacBook Air将配备OLED屏 凤凰网科技讯 北京时间10月29日,据彭博社报道,苹果公司正准备对其MacBook Air、iPad mini和iPad Air产品线进行重大升级,计划为这些热门设备配备更高端的显示屏。 据知情人士透露,苹果目前正在测试配备OLED屏幕的各款新机型。和现有液晶显示屏相比,OLED能呈现更丰富的色彩和更深的对比度。iPad mini很可能会成为这三款产品中首个获得升级的设备,搭载OLED屏幕的新款机型最快在明年推出。 此举属于苹果将产品线整体转向OLED屏幕的一部分,也为用户提供了新的升级理由。尽管Mac和iPad的销量预计今年都会增长,但仍低于2021年和2022年疫情期间电脑需求激增时的水平。 iPad mini 这一转变预计还会带来更高的售价。新版iPad mini代号为J510,因采用成本更高的OLED显示技术,价格可能会上涨多达100美元。苹果还为iPad mini测试里一种重新设计的外壳,具备防水功能,与近年的iPhone机型特性一致。 为了增强防水功能,苹果还研发了一种采用振动相关技术的新型扬声器系统。此项改进使公司能够取消可能进水的扬声器开孔。与iPhone的防水设计不同,后者保留了开孔,但通过加入密封圈和粘合剂来防止进水损坏。 iPad mini 这一升级计划尚未最终确定,可能进行调整或推迟,这在产品研发过程中经常发生。据彭博社上周报道,苹果正在研发的18英寸折叠屏iPad已将其发布时间推迟至2029年。 iPad Air 下一代iPad Air即将于明年春季推出,仍将采用液晶屏幕,但苹果正准备在后续机型中将其改用OLED屏幕。上周更新至M5芯片的iPad Pro已在2024年5月率先采用了OLED显示屏。 iPad Air将是目前产品线中最后一款完成这一转变的平板电脑,至少暂时如此。苹果目前并没有将入门级iPad改用OLED屏幕的计划。 MacBook Air 与此同时,MacBook Pro将在下一次重新设计中成为首款配备OLED屏幕的Mac电脑。苹果也已开始研发采用相同OLED技术的MacBook Air,这款机型是该公司最受欢迎的笔记本电脑。 不过,这项升级预计不会早于2028年推出。搭载M5芯片的现款Air机型将在2026年春季上市,仍将保留液晶屏幕。 截至发稿,苹果发言人不予置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
中兴通讯前三季度营收破千亿:净利润下滑三成,算力营收增长180%
中兴通讯 视觉中国 资料图 10月28日,中兴通讯(000063.SZ;00763.HK)发布第三季度业绩:期内,营业收入为289.67亿元,较上年同期(同比)增长了5.11%;净利润为2.64亿元,较上年同期下滑了87.84%,扣非净利润为-2.25亿元,下降了111.62%。 2025年前三季度,中兴通讯实现营收1005.2亿元,同比增长11.6%;归母净利润53.2亿元,同比下降了32.69%;扣非归母净利润38.8亿元,同比下降43.77%。前三季度研发费用178.1亿元,占营收约18%。 中兴通讯表示,前三季度,受国内运营商通信基础设施投资下降的影响,公司运营商网络营收承压,其中,国内市场下降,国际市场增长;政企业务持续跨越式增长,营收同比增长130%;消费者业务营收保持稳健增长。 面对当下数字经济发展带来的机遇,中兴通讯也锚定“连接+算力”这一战略主航道,加速AI基础设施部署与升级,在“网络、算力、家庭、个人”四大领域持续突破底层核心技术,形成全栈技术优势。 中兴通讯表示,前三季度算力营收同比增长180%,营收占比25%,其中,服务器及存储营收同比增长250%,数据中心产品营收同比增长120%。家庭及个人持续增长,合计营收占比25%。 中兴通讯表示,公司积极应对国内5G投资持续下降挑战,将AI全面融入ICT技术底座,通过夯实网络基本盘,深化算力拓展,加速AI端侧升级,构筑收入增长新引擎。 在网络领域,中兴通讯以AI为核心驱动力,提供更高速、更融合、更智能的连接能力。截至目前,公司5G基站、5G核心网发货量位居全球第二,固网产品整体市场份额全球第二,5G RAN、5G核心网、光接入和光传输产品保持行业领导者评级。 在算力领域的芯片方面,中兴通讯自研DPU芯片及大容量交换芯片,实现国产化GPU卡大规模高性能互联。智算服务器已进入阿里、腾讯、字节、百度、京东、美团、快手等国内多家互联网及金融、电力头部企业核心业务场景,并在国际市场深化本地合作,实现规模商用。 中兴通讯还披露,公司推出的面向高性能训练和推理的正交超节点系统,以自研AI大容量交换芯片为基石,具备业界领先的集成度与扩展能力,支撑打造更加高效的万卡、十万卡超大规模智算集群。面向行业应用的AiCube DeepSeek智算一体机已经在教育、医疗、汽车、钢铁、电力、水利、金融等多个行业领域中落地应用。 在家庭和消费者场景,前三季度,中兴通讯家庭及个人营收保持稳健增长,个人业务营收实现双位数增长。其中,海外手机持续增长,激活量同比增长超25%;云电脑营收延续高速增长态势。5G FWA&MBB市场份额继续保持全球第一。 10月28日收盘,中兴通讯港股报收39.56港元,跌幅4.86%。中兴通讯A股报收49.39元,跌3.76%。
法拉第未来FX Super One新车发布,售价30.9万迪拉姆起
IT之家 10 月 29 日消息,法拉第未来新车 FX Super One 昨晚正式发布,新车是全球首款 First Class EAI-MPV,号称“FF 中美汽车产业桥梁战略的首款产品”,拥有 AIHER 混增与 AIEV 纯电版本(两种动力系统均设有四个版本:GOAT、Max、Pro 和 Standard),中东地区官方售价 309,000 迪拉姆起(IT之家注:现汇率约合 59.8 万元人民币)。 据介绍,该车在中东市场支持 6 年 / 20 万公里新车质保、8 年 / 20 万公里动力电池及驱动系统保修,6 年全天候道路救援;法拉第未来还将推进拉斯海马工厂二期建设提升本地产能,现场与拉斯海马创新城达成战略合作,加速构建中东地区的新能源汽车生态版图。 根据规划,法拉第未来拉斯海马区域工厂及运营中心年内将启动 2 期扩建。法拉第未来阿联酋拉斯海马区域工厂及运营中心,占地面积达 108000 平方英尺(约 10034 平方米),涵盖办公区、生产车间及运营枢纽,将同时用于支持 FF 及 FX 车型生产。 法拉第未来官方介绍称,FX 第二款车型 FX 4 的首次战略发布已在积极准备中,预计 11 月公布更多进展。 法拉第未来 FX Super One 搭载全球首创 AIHER 1.0 混增系统(1.5T + 双电机、零百加速 5.7 秒、WLTC 综合续航 963 公里)。支持 337kW 综合功率、644N・m 综合扭矩,综合续航 963 公里,百公里加速 5.7 秒。 新车尺寸为 5410×1960×1890mm、轴距 3275mm,拥有 3823mm 车内有效长度,为中东市场同级最长车身旗舰级 MPV;采用 2+2+2 布局,全系标配智能四驱电混系统,是中东市场唯一全系标配四驱系统的 MPV;支持车内电源与对外放电功能,可满足储物、露营、商务接待等需求。 新车拥有 23 扬声器环绕音响系统及独立头枕音响(支持杜比全景声系统),覆盖驾驶、娱乐、办公需求,支持一键切换“音乐厅、体育馆、办公室、会议室”四种场景模式;配备双层声学及隐私玻璃、覆盖第二 / 三排的全长电动隐私窗帘,在 120 km/h 时风噪约 62.5dB。新车全系配备零重力座椅(支持通风、加热、十点按摩、腿托及记忆等功能)。 法拉第未来 FX Super One 搭载高通 8295 芯片与 EAI OS 系统(支持语音、视线、手势、触控等多模态交互方式)。FX Super One 采用三重高强度笼式车身结构,高强度钢占比高达 81.96%,是全球首款配备全舱侧帘气囊的 MPV,支持全舱气囊防护,三排乘员均可享受全方位安全防护,宣称为全球首款三排全侧气帘 MPV。 新车全球首创 Super EAI F.A.C.E.超级智脸系统,采用 FF EAI 具身智能体 6X4 架构,基于纯视觉端到端 VLA(Vision-Language-Action)与世界模型,宣称“将 FX Super One 进化为仿生智能生命体,开启 AIEV 的智能生命体时代”。 法拉第未来 FX Super One 拥有 6 大版本(混增 / 纯电动力,提供四座 GOAT 版、六座版和七座版),全系标配智能电四驱系统,搭载前后双电机与毫秒级扭矩分配技术。根据官方定义,纯电版本可解决日常通勤和同城旅途需求、超级 AI 混增版本解决跨城长途和假期远行需求。 法拉第未来官方表示,将在阿联酋推出创新性的法定货币 + 加密资产双购车模式,阿联酋用户现可使用法定货币和加密资产用于车辆购买及售后服务。目前仅限阿联酋地区体验,其他区域将于后续陆续开放。另外,足球巨星安德烈斯・伊涅斯塔成为 FX Super One 全球首位车主兼开发共创官。另外,FX Super One 预计 11 月优先在拉斯海马通过战略合作伙伴 RAK MOTORS 启动交付,售后和服务。
特斯拉董事长再喊“狼来了”:称公司正备战“无马斯克”时代
特斯拉董事长萝宾·德诺姆(Robyn Denholm)最新表示,如果股东否决了埃隆·马斯克的薪酬计划并导致他辞职,公司可能准备从内部任命一名新的首席执行官。 当地时间周二(10月28日),德诺姆在接受采访时说道,为了确保“有序过渡,最可能的情况是由公司内部人选接任”,但她也不排除选择外部候选人的可能性。 本周早些时候,德诺姆致信股东警告称,如果马斯克的10年期薪酬计划未获批准,他就可能卸任首席执行官,特斯拉就会失去他的才能和远见。 上月,特斯拉提出了一份薪酬计划,设定了充满挑战的分阶段目标,若能完成全部12项目标,马斯克将获得12%的股票,加上当前的约12.8%,其持股比例将提升至25%左右。 马斯克曾在社交媒体上发文称,将持股比例提升至25%是“既能确保战略方向,又不会多到无法被罢免”的平衡点,“如果激进股东联合行动,可能把我赶出自己创立的公司。” 先前,ISS和Glass Lewis两家知名咨询公司建议特斯拉股东反对马斯克的薪酬计划,理由包括金额巨大、董事会缺乏独立性、对股东手里的股权造成严重稀释等。 随着下周股东大会的临近,马斯克的前景正逐渐成为焦点。目前,薪酬计划通过的概率仍然较高,但德诺姆警告称,投资者往往在最后时刻才投票,公司“不能掉以轻心”。 德诺姆指出,目前的形势仍存在不确定性,因为“许多被动投资者(如ETF投资者)可能会直接遵循这些咨询公司的建议,所以我们必须亲自去争取他们的支持。” 德诺姆说道:“我已就此与他(马斯克)直接谈过。如果薪酬方案未能通过,我毫不怀疑他极有可能退出公司事务,或明显降低在特斯拉业务中的参与度。” 德诺姆透露,若表决失败,特斯拉已准备好“B计划”。公司拥有强大的管理梯队,她特别提到朱晓彤(Tom Zhu)等人曾在公司多个岗位轮换,这是特斯拉刻意培养内部人才的策略之一。 德诺姆补充道,公司还有“多种不同的可能方案”,包括由多人共同管理公司。
不甘失去中国市场 黄仁勋:我们处境尴尬 希望特朗普帮忙
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间10月29日,据《华尔街日报》报道,在周二开幕的英伟达GTC技术大会上,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)发表了以MAGA(让美国再次伟大)为主题的主旨演讲,他称赞了特朗普,并强调了英伟达在美国制造业回流中发挥的作用。 这是英伟达首次在美国首都华盛顿举办技术大会。黄仁勋在演讲中重点介绍了公司与Uber、Palantir、亚马逊、微软等美国知名企业的一系列合作。 黄仁勋的此次演讲以爱国情怀与美国国家利益为主线,特别宣扬了英伟达最先进AI芯片Blackwell的强大算力。 在周二的演讲中,黄仁勋再次称赞了特朗普。眼下,美国政府正在制定关乎英伟达数十亿美元芯片业务的出口政策。黄仁勋预计即将离开华盛顿赴韩国参加亚太经合组织会议(APEC)。 黄仁勋预计将在亚洲与特朗普会面,但拒绝透露还会与哪些人会晤。他表示,公司在华盛顿筹办技术大会,原本希望特朗普能出席,但总统的亚洲行程与之冲突。 黄仁勋指出,目前全球AI技术栈过于依赖外国公司的产品,随着中国越来越多地自主生产AI芯片和软件,他担心美国会永久性地将市场拱手让给中国。此前,黄仁勋一直在游说美国政府放宽出口管制,让英伟达在中国销售芯片。 “我真的希望特朗普总统能帮我们找到解决方案,”他说,“眼下我们处于一个尴尬的境地。” 今年7月底,黄仁勋在美国政府科技战略发布会上表示,特朗普是美国在AI竞赛中的最大优势。大约在同一时间,他与特朗普达成了一项协议:如果政府批准出口许可,英伟达将把对华芯片销售收入的15%交给政府。今年早些时候,他还亲赴海湖庄园请求特朗普放宽对华出口限制,期间特别强调了英伟达在美国本土的数千亿美元投资计划。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
英伟达官宣拟10亿美元入股诺基亚 携手加速AI-RAN与6G革命
财联社10月29日讯(编辑 赵昊)当地时间周二(10月28日),英伟达在官网宣布,公司将向诺基亚投资10亿美元,加速AI-RAN创新并引领从5G到6G的转型。 受该消息影响,诺基亚美股日内一度涨近30%,最高报8.19美元,创2021年1月以来的最高水平。截至收盘,诺基亚收涨22.99%,报每股7.779美元。 英伟达在声明中写道,公司与诺基亚建立战略合作伙伴关系:英伟达赋能的商用级AI-RAN产品将进入到诺基亚RAN产品组合之中;诺基亚将在英伟达平台上推出AI原生的5G-A和6G网络。 新闻稿写道,英伟达将与诺基亚携手合作,通过大规模提供分布式边缘AI推理,为电信提供商奠定战略基础设施并开辟新的高增长前沿。 作为合作的一部分,英伟达将以每股6.01美元的认购价向诺基亚投资10亿美元。在满足某些惯例成交条件的前提下,英伟达将认购这些股份,交易将使英伟达持有诺基亚2.9%的股份。 除此以外,T-Mobile US还将与两者合作,推动和测试AI-RAN技术。测试预计将于2026年开始,重点是为客户进行性能和效率提升的现场验证。 黄仁勋在声明中写道:“基于CUDA和AI的AI-RAN将彻底改变电信行业——这是一次跨时代的平台变革。”“我们将帮助运营商构建智能、自适应的网络,从而定义下一代全球连接。” 诺基亚总裁兼首席执行官Justin Hotard表示:“电信行业的下一个飞跃不仅仅是从5G到6G,更是对网络的根本性重新设计,以提供由人工智能驱动的连接,处理从数据中心到边缘的智能数据。” 1998年,诺基亚成为全球最大手机厂商,并且这一霸主地位维持了10年。但在之后,苹果的iOS系统和谷歌的安卓系统渐成主流,基于塞班系统的诺基亚在手机市场的竞争中彻底被抛弃。 2013年,诺基亚将手机业务卖给微软。出售手机业务后,诺基亚2016年收购竞争对手阿尔卡特朗讯(Alcatel-Lucent),转而专注无线设备天线、网络路由器等业务。
黄仁勋最新演讲:10亿美元投资诺基亚,Rubin明年量产,AI工厂推进落地
作者:派大星行 编辑:李宝珠 美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00,英伟达 GTC 大会首次来到美国政治中心华盛顿,CEO 黄仁勋在会议上发表主题演讲,内容涵盖电信、量子计算、AI 工厂、企业计算、机器人技术等多个领域,展开讨论了在人工智能基础设施和创新领域引领的新蓝图。 美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00,英伟达 CEO 黄仁勋在华盛顿举行的 GTC 大会上发表主题演讲。这是继今年 3 月圣何塞主会后的又一场区域性 GTC,地点首次来到美国政治中心华盛顿,会议包含 70 多场,涵盖 Agentic AI、机器人技术、量子计算和 AI 原生电信(AI-native telecom networks)等议题,一度被外界视为英伟达从「AI 领域引领者」向「AI 基础设施参与者」角色的转变信号。 3 月的 GTC 上,黄仁勋曾笑称 GTC 是 「AI 行业的超级碗」。 而此次来到华盛顿,他幽默开场道:既然这是超级碗,那么每一届超级碗都应该有一场精彩的赛前表演,本次可谓全明星运动员和阵容都汇聚于此。 直播未正式开启前,官方预告主题为「See what’ s next in AI」,本次演讲涵盖多个行业领域内容十分丰富,从电信、量子计算、AI 工厂、企业计算、机器人技术等等,此次演讲中黄仁勋多次表达了对合作伙伴的致谢和期盼,对英伟达来说展望的未来,或许是在人工智能基础设施和创新领域引领的新蓝图。 演讲伊始,老黄率先宣布了一项重磅合作——英伟达计划将以每股 6.01 美元的认购价向诺基亚投资 10 亿美元。双方达成战略合作伙伴关系,将基于 NVIDIA 技术的商用级 AI-RAN 产品加入诺基亚行业领先的无线接入网(RAN)产品组合,使通信服务提供商能够在 NVIDIA 平台上部署 AI 原生的 5G-Advanced 和 6G 网络。 预告 Rubin 平台:明年量产,重塑AI算力 如果 3 月的 GTC 侧重于「揭晓」,那么十月的 GTC 则聚焦于「落地与部署」。黄仁勋在现场宣布了下一代平台 Rubin 的研发进度,Rubin 平台在具体性能上系统实现完全无电缆连接,并采用液冷设计。每个计算托盘中集成 8 个 Connect X9 超级网络芯片、8 个 CP 轴、4 个 Blue Field-4 数据处理器、2 个 Vera CPU,以及 4 个 Rubin 封装,预计该平台将在明年此时实现量产交付,为全球人工智能研究与应用提供坚实硬件基础。 AI 工厂实现基础建设,良性循环的企业协作 黄仁勋形容预训练是幼儿园教的东西,大量的训练相当于大量的学习和思考,能够使模型更聪明,也带来更大的计算负担。因此产生了一个正向循环的局面:AI 模型越智能,人们使用得越多;使用越多,就需要更多算力;更多算力又让模型更智能。从行业战略层面看,黄仁勋提出 AI 产业已经进入一个良性循环(Virtual Cycle)。 3 月的 GTC 大会上 AI 工厂这一概念曾留下深刻印象,本次华盛顿大会,则标志着这一理念进入建设阶段。「人工智能不是工具,而是工作」,黄仁勋表示,「技术第一次真正发挥作用,帮助我们提升生产力」,他指出 AI 工厂不仅是数据中心,更是为大规模生成与服务 Token 而构建的平台。 英伟达展示了可扩展至整机架的计算机,并推出 Spectrum-X AI 与 BlueField-4 DPU,为 AI 工厂提供高速互联和能效优化。同时发布 Omniverse DSX 数字孪生平台,用于设计并运营 100 兆瓦至千兆瓦级 AI 工厂,每年可带来数十亿美元的额外收入,已在弗吉尼亚州马纳萨斯的 AI 工厂研究中心得到验证,帮助全球合作伙伴打造人工智能基础设施。 在实际落地方面,制药先锋 礼来公司(Lilly) 正在部署全球首个由制药企业独立建设并运营的 AI 工厂 —— 全球首台配备 NVIDIA DGX B300 系统 的 NVIDIA DGX SuperPOD。 该 AI 工厂由 1,016 个 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 构建,将大幅压缩药物研发周期,在基因组学、个性化医疗和分子设计等领域实现加速性突破,并推动药物研发进入工业级 AI 时代。同时,通过 NVIDIA BioNeMo 平台,礼来可训练 AI 模型,将数百万次实验的经验与公开研究成果相结合,以前所未有的精度与速度生成和测试抗体、纳米抗体及新型分子。 AI 工厂还可用于发现新型生物标志物,并设计用于退行性疾病的基因疗法。此外,该工厂还能辅助构建用于临床试验的语言模型,加速医学写作等内部流程。 结合开源 MONAI 框架,AI 工厂还可加速礼来在影像学驱动的精准医疗研究中开展深度学习,从而将影像处理周期从数月缩短至数天,显著加快个性化治疗进程。 属于机器人的新时代已经到来 黄仁勋在 3 月的活动中曾提到「属于机器人的新时代已经到来」。而今天,老黄也围绕机器人、Physical AI 带来了多项重磅更新。 在模型方面,他介绍了 Cosmos 世界基础模型和 Isaac GR00T 机器人基础模型的更新: * Cosmos Predict 2.5:将三种模型融合为一体,用于快速世界模拟,可从单帧生成 30 秒视频。 * Cosmos Transfer 2.5:相比 Cosmos Transfer 1,体积缩小至三分之一,却能从 3D 场景中生成更高质量、逼真的数据。 * Cosmos Reason:一款具备推理能力的视觉语言模型,现已作为 NVIDIA NIM 微服务提供,用于高级多模态理解。 * Cosmos Dataset Search:支持即时检索训练场景,将训练后的迭代周期从数月缩短至数天。 * Isaac GR00T N1.6:提升了人形机器人的推理能力、泛化能力以及全身控制能力。 此外,NVIDIA 还发布了全球最大的开源 Physical AI 数据集,包含来自美国和欧洲的 1700 小时多模态驾驶传感器数据,以及 GR00T 训练数据,后者已跻身 Hugging Face 平台历史下载量前十的数据集之一。 结语 总结来看,在这场信息含量极高、技术更新密集的主旨演讲中,从大规模 GPU 部署和量子突破,到人工智能工厂、机器人技术,黄仁勋从多角度分享了英伟达在 AI 基础设施建设上的能力与价值。
英伟达发布BlueField-4 DPU:集成64核Arm CPU,支持800G网络
IT之家 10 月 29 日消息,在今日举行的 NVIDIA GTC 2025 年 10 月大会(GTC DC)上,英伟达发布了多项重磅新品,其中一项尤为引人注目:下一代 NVIDIA BlueField-4 DPU 不仅将支持 800G 高速网络和 NVIDIA ConnectX-9 网络技术,还将集成多达 64 个 Arm 核心。 IT之家注意到,英伟达尚未披露 BlueField-4 DPU 完整的规格参数,但已确认新款 NVIDIA BlueField-4 DPU 集成了高达 1260 亿个晶体管,并将搭配 NVIDIA ConnectX-9 网络技术,全面支持 800G 网络连接能力。 最引人关注的是,这款新型 DPU 将配备一个拥有 64 个核心的“Grace”CPU。这一设计颇具深意,因为英伟达此前已将其 Grace 架构应用于当前一代基于 Arm Neoverse V2 的处理器,以及 GB10 平台中 —— 后者同时集成了两种不同类型的 Arm Cortex 核心。 鉴于 BlueField-4 属于 Rubin 架构产品线并计划于 2026 年面世,业界普遍预期该芯片至少将支持 PCIe Gen6 接口标准。根据英伟达官方声明:“NVIDIA BlueField-4 预计将作为 NVIDIA Vera Rubin 平台的一部分,于 2026 年初进入早期可用阶段。” 在发布会上,英伟达 CEO 黄仁勋(Jensen Huang)指出,新一代网卡(NIC)的关键驱动力之一,是加速其系统中的 KV 缓存(Key-Value Cache)处理能力。虽然 NVIDIA Rubin CPX 更侧重于预填充(prefill)阶段的性能优化,但 KV 缓存在诸如恢复与大语言模型(LLM)的历史对话等场景中发挥着关键作用。 对于整个网络生态系统而言,这一产品意义重大。英伟达的战略始终是通过打造更大、更强大的芯片,集成更多功能,以提升 AI 工厂的运行效率。尽管 BlueField-4 并非市场上首款采用 64 核 Arm 架构的 DPU,但由英伟达推出的这一产品仍将对行业产生深远影响,尤其是在当前全球大量资本支出(CapEx)持续投向基于英伟达 GPU 的 AI 集群背景下,其生态主导地位愈发凸显。
GPT 6要来了?15年后市值突破5万亿,OpenAI签下“对赌协议”
与微软「分手」,官宣AGI进展,列产品矩阵,OpenAI开始狂飙。 作者|徐珊 编辑|靖宇 刚刚,OpenAI 宣布完成公司结构重组,估值锁定 5000 亿美元。这不仅意味着其多年的「营利」与「非营利」矛盾得以破解,更为公司的未来铺就了一条清晰而稳固的跑道。这场重组大戏,终于锤音落定。 简单来说,OpenAI 现在分为两大组成部分,一家是非营利组织,称为 OpenAI 基金会(OpenAI Foundation),另一家则是公益性营利性组织,OpenAI 集团(OpenAI Group PBC)。 OpenAI 基金会将持有 OpenAI 集团的股权,所有股东按比例分得 OpenAI 集团的股份,OpenAI 基金会未来将花费 250 亿美元投入到 AI 健康以及 AI 基础设施建设研究。 OpenAI 集团,则主要专注于筹集资金和商业化,让 OpenAI 有足够的资金支撑 AI 研发成本、人才成本,以及技术推广应用的费用。 OpenAI 在官宣公告中明确强调,无论是 OpenAI 基金会还是 OpenAI 集团,它们的使命都是确保人工智能造福全人类。 截至重组结束,OpenAI 基金会持有 OpenAI 集团 26% 的股权,根据 OpenAI 公益集团的当前估值,价值约为 1300 亿美元。微软持有 OpenAI 集团约 27% 的股份,其余 47% 由现任和前任员工和投资者持有。 OpenAI 现有股东持股比例 来源:极客公园制图 01 三步妙棋,让 OpenAI 走出重组困境 事实上,除了 26% 股份外,OpenAI 基金会还持有一份未来的认股权证。OpenAI 提到,当 OpenAI 集团的估值达到特定门槛时,OpenAI 基金会获得 OpenAI 集团的额外股份。 换句话说,OpenAI对所有的投资者们立下了一份「对赌协议」。如果 OpenAI 集团的股价在 15 年后上涨达到十倍,也就是达到5万亿美元,OpenAI 基金会将获得大量额外股权。 其实,这份认股权证设置得十分巧妙,也是 OpenAI 的第一步妙棋。 15 年时间内 10 倍估值的目标,不但表达了公司的积极信心,激励所有人,而且由于这份认股权证是一份未来权益,行权前并不会稀释现有的股东权利,巧妙地避开了现有股东的担忧之处。 通过这份认股权证,OpenAI 集团的商业成就将能够直接「输血」给非营利基金会,使其成为公司长期价值的最大受益者。这一招,不仅从根源上解决了「追求利润」与「坚守使命」对立的内部困境,有效稳住了团队军心,更构建了一个「以商业成功滋养公益使命」的可持续闭环,实现了二者的强力绑定。 此次调整的第二步妙棋则在于股份简化制度。重组后,OpenAI 集团的所有股权持有人都拥有相同类型的传统股票。将股权结构简化为传统股票制度,不但能够让所有股东都有相同的股权,消除了以往复杂结构中公司对投资回报的限制,让公司对外部投资更具吸引力,也为员工和投资者提供了清晰的价值增长预期。可以说,这一步,无疑是为接下来的 IPO 道路清除障碍。 此次调整的第三步妙棋在于和微软的合作方式。尽管 OpenAI 在官宣博客以及直播中并未过多提及微软,但老伙伴微软却专门讲了一下这次重组将会对 OpenAI 与微软之间的合作造成哪些影响。 首先是脱钩。微软现在可以独立选择是否与第三方合作开发 AGI,而 OpenAI 现在也可以与第三方联合开发一些产品。 其次是合作。OpenAI 仍然会是微软的前沿模型合作伙伴。微软表示,OpenAI 模型和产品的知识产权将延长至 2032 年,并涵盖未来可能出现的AGI 模型。但 OpenAI 的消费级硬件不包含在微软的知识产权范围内。与此同时,微软还表示 OpenAI 已同意以 2500 亿美元的增量购买 Azure 服务,但微软将不再拥有作为 OpenAI 计算提供商的优先购买权。 最后是与微软的解约时机。微软表示当 OpenAI 声称其已达到 AGI 时刻之前,两家公司之间的收入分成协议将一直有效。 插个题外话,微软绝对是此次 OpenAI 估值飙升路上最赚的投资人,它以不到 150 亿美元的投入,撬动了近 10 倍的资本回报,并且稳稳驾驭着 AI 革命浪潮,并将关键的盟友转化为自身云业务的长期潜在大客户。无论未来如何演变,微软已凭借此次重组,将其立于不败之地。10 月 29 日,微软美股早盘一度涨超 4.1%,现涨幅收窄至 2% 附近,市值超过 4 万亿美元。 说回来,此番资本重组的「三步妙棋」,一举破解了 OpenAI 在营利与非营利之间的治理难题,不仅赢得了董事会的一致批准,更获得了加州与特拉华州监管机构的关键背书。最终,这一方案成功凝聚了股东、投资人及内部团队的共识,并赢得了监管与司法体系的认可,堪称公司治理史上的一项「多赢」范本。 02 OpenAI的下一步,走向何方? 除了官方博客以外,OpenAI CEO Sam Altman 还拉了两位董事会核心成员开了场 90 分钟的直播,描述未来 OpenAI 会做什么。 随着 Sora 模型的迭代和 AI 浏览器 ChatGPT Atlas 的推出,OpenAI 的产品线越来越丰富。OpenAI 到底想要打造一个什么样的产品矩阵?这一次,Sam Altman 也通过一张产品矩阵图给出了比较明确的回答。「传统上我们的一些产品表现为ChatGPT内部的 AI 超级助手。但我们不会仅仅停留在自身进化,而是要成为一个平台,让其他人可以在其上构建。」Sam Altman 提到,希望 OpenAI 成为一个平台,一条通往「AI 云」的道路。他还谈到自己的理念来自于比尔·盖茨的名言:当你平台上构建者所创造的价值超过平台构建者本身时,你才算建立了一个平台。因此,明年 OpenAI 希望通过技术、用户群以及构建的框架,让全世界都能在其上构建出色的新公司、服务和应用程序。 想要做到这样的平台,Sam Altman 认为至少要做到两点原则性条件,第一是用户自由,任何人都可以使用 AI 满足自己的需求。第二是隐私保护,他认为世界需要以一种不同于以往技术的方式来思考隐私问题。当用户与 AI 交流时,像与医生、律师、配偶交谈一样,会分享生活中最私密的细节,这也意味着公司需要强大的技术保护来保障这种隐私,但统一需要配套的政策支持。 同时,另一位 OpenAI 发言人也提到一些对 AI 病毒的预防对策。他提到随着 AI 进步,某些坏人可能利用 AI 制造人为的病毒。那么,在安全层面,就需要建立一个「AI 韧性层」,缓解病毒的传播,确保模型阻止与病毒逻辑相关的查询。但即使 OpenAI 阻止了它,有人很可能使用其他不同的模型仍然能够制造出他们的病原体。所以,OpenAI 希望在问题发生时,「AI 韧性层」具备快速响应能力,并推动在不同模型之间建立一个协同联防的生态体系。 至于为什么要投入 250 亿美元去研究AI医疗和 AI 基建?Sam Altman 提到有可能在 2026 年看到模型会得到一些小的研究发现,到 2028 年,有可能做出中等甚至可能更大的发现。「谁知道 2030 年和 2032 年会是什么样子?如果 AI 能像过去那样持续推动科学进步,我们认为未来可能会非常光明,但人类能够在这个未来中选择前进的道路也是至关重要的。」他说到。 有关 AI 基建部分的讨论简单总结分为两点:一是,Sam Altman 对目前 AI 基建的进展还算比较满意,但是算力的成本支出仍然很高。二是 OpenAI 在和与 AMD、博通、谷歌、微软和英伟达、甲骨文、软银等许多其他公司合作过程中,试图降低算力成本,但这是一个长期过程,想要实现 AGI,算力成本还需要继续下降。 此外,在两个公司核心董事上,OpenAI 基金会将会由董事会管理,董事会由独立董事 Bret Taylor(主席)、Adam D'Angelo、Dr.Sue Desmond-Hellmann,博士 Zico Kolter,美国退休陆军将军保罗·M。Nakasone、Adebayo Ogunlesi、Nicole Seligman 和 Larry Summers 以及首席执行官 Sam Altman 组成。 OpenAI 基金会独家持有的特殊投票权和治理权,OpenAI 基金会将任命 OpenAI 集团董事会的所有成员,并可以随时更换董事。所有现任 OpenAI 基金会董事也将担任 OpenAI 集团董事会成员。 OpenAI 基金会下设安全和安保委员会(SSC)为包括 OpenAI 集团在内的所有 OpenAI 的安全和安保实践提供治理。SSC 主席博士 Kolter 将专门在 OpenAI 基金会董事会任职,也就是说 Kolter 会担任无投票的观察员。 在资本重组后一年内,第二位基金会董事也将转为专门在基金会董事会任职,并担任 OpenAI 集团董事会的无投票权观察员。 03 现场接受网友拷问?! Altman揭示 GPT 6 新进展 在现场,Sam Altman 还设置了读评论环节,抽取在线一些比较有趣的高赞评论进行回复。其中比较有意思的有三个,有关 GPT-6、AGI、以及收入的问题。 首先是有关于 GPT 6 什么时候来?Sam Altman 说现阶段,OpenAI 花了很多精力在解决系统集成、接口或知识产权的问题上,并展示出一些成果。基础模型上,GPT 5 是增强了模型预测能力,在这些应用能力提升后,很多变化会在五年甚至两年内发生。因此,当 GPT 6 出来时候,很难说这会是一个像是 GPT 3 到 GPT 5 的突破,还是说会是某些特定方面的升级,这可能需要 OpenAI 去内部规划,建立规则,增加投入,以及制定具体计划。从目前来看,GPT 6 可能是下一个出现重大升级的场景。 其次,Sam Altman 还讨论了目前在通往 AGI 路上的进展、思考以及下一步。首先是,Sam Altman 在直播过程中比较坦诚地提到目前并没有看到清晰通往 AGI 的道路。但他们尝试通过一个 OpenAI 账户将能够接 AI 世界,构建出海量的应用。而且,系统应该摆脱要某些限制,在收到通知后能自动运行。目前,他们还在思考 AI 到底应该如何影响我们的工作?AI 要如何加速未来 AI 系统的开发?未来的 AI 系统会是什么样子?「到明年某个时候,我们希望建立一个能够自动执行大型研究项目的系统,相当于一名研究员的水平。」Sam Altman 说:「但ChatGPT发布整整 5 年后,我们能拥有一个真正合格的 AI 研究员水平。」 Sam Altman 还觉得未来人与AI的对齐将会是关键的一步。「这个智能体是否与人类互动?它如何与人互动?它的可靠性如何?AI 目前能否校准预测,使其在简单任务上可靠?并能处理我正在使用的环境?」他觉得,除了认知对齐以外,价值对齐也很重要。「AI 从根本上真正关心的是什么?它能否遵循一些高级原则?当被赋予不明确或相互冲突的目标时,它会怎么做不危害人类。」Sam Altman 提到 OpenAI 内部正在做很多研究,目前有了一些初步阶段,正在尝试转化结果。为了达到这一点,OpenAI 最新思考是,设置一个「通道冲突」,主要通过在训练中有意不监督模型的特定内部推理过程,以保留其思维轨迹的真实性,从而更准确地理解模型的内在运作机制。 最后有关OpenAI的收入方面,Sam Altman 认为最终需要达到万亿美元级别的收入。「这必须为我们带来巨大的收入。但我认为消费者确实会接受,而且不仅仅是通过订阅,我们还会有硬件设备以及大量其他产品。我们需要在科学领域实现 AI发现,并挖掘所有那些尚未开发的高潜力可能性。随着我们在这些方面取得更多进展,我们将会相应增加AI基础设施的投入。」 整体来看,OpenAI 对内已展现出对产品路线、收入模式与商业闭环的成熟思考;对外已经对AI 融入社会的复杂命题,展开了多元化的探索。此次重组大戏顺利收官,不仅清除了一些旧有障碍,更将其转化为了公司未来发展的核心优势。 可以看出,一个更强大、更专注的 OpenAI 即将开启属于它的新篇章

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