行业分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
iOS版App支持外部支付后,Spotify称付费订阅用户数量显著提升
IT之家 5 月 22 日消息,据外媒 TechCrunch 今日报道,Spotify 表示,在 iOS 应用中引导用户前往网页支付已经带来了显著的销售增长。 Spotify 近日提交了一份支持 Epic Games 的“法庭之友”意见书,表示公司内部数据显示,更新支持外部付款功能后,iOS 用户升级为 Premium 订阅的比例显著提升。 在法院裁定 Epic Games 可引导用户使用 App Store 之外的支付方式后,苹果被迫允许美国开发者在 iOS 应用中展示网页支付选项,无需再向苹果缴纳佣金。根据新规,美国 iOS 开发者可以告知用户是否可通过外部方式支付,以及是否享有折扣。 Spotify 在文件中写道,这项改动带来了积极成效。“2025 年的裁定为开发者带来了重大利好,更重要的是也惠及了消费者,内部数据显示,iOS 用户升级为 Premium 的比例明显上升。苹果的配合也让一些原本无法实现的产品创新得以落地。” 公司表示,在外部付款页面推出的两周内,Android 端用户的免费转付费比例基本没有变化(IT之家注:此前 Android 已可提供类似的服务)。而在 iOS 端,用户升级的转化率则显著提高。 Spotify 指出,这种增长主要得益于苹果按照 2025 年的裁定,落实了相关禁令。公司还称,仅在新产品功能上线三天内,就已经开始看到有声书销售上的积极反响。不过,Spotify 拒绝透露转化率增长的具体数据。 苹果与 Epic 的案件目前正在美国第九巡回上诉法院审理。苹果递交了一份紧急动议,希望在上诉期间维持旧政策,但法院并未批准,称将按正常审理程序推进,并在“适当时候”作出裁决。
李彦宏:百度模型研发重点在有实际应用价值领域 不必每个方向都领先
快科技5月22日消息,据媒体报道,5月21日晚,百度(Nasdaq:BIDU,09888.HK)发布2025年第一季度财报,显示一季度总营收达324.52亿元,同比增长3%,预估310.3亿元;非公认会计准则下,归属于百度的净利润64.69亿元,同比下降8%。 百度创始人李彦宏表示,“过去几个月,基础模型迭代速度出现加快趋势,有一点始终是明确的,基础模型的真正价值是构建在模型上的应用,基础模型领域非常广泛,因此我们不必在每个方向上都取得领先。” 李彦宏还称,2025年将加速迭代文心系列模型,下一代文心大模型已在研发中,6月30日将开源最先进的文心4.5系列模型。此外,百度已经发现一些有前景的应用领域,比如,数字人,百度计划大规模推出数字人服务。 关于无人驾驶汽车的发展,电话会披露,萝卜快跑现已覆盖全球15座城市,部署超过1000辆全无人汽车。一季度,萝卜快跑在全球提供超140万次出行服务,同比增长75%;截至2025年5月,萝卜快跑在全球累计提供超1100万次的出行服务。 无人汽车的盈利能力也较受外界关注,对此,李彦宏表示:“随着硬件和人力成本持续下降,以及运营规模扩大带来的效率提升,已经看到清晰的盈利路径,萝卜快跑有望成为百度长期增长的核心驱动力。”
美总统特朗普与南非总统会晤时发生争执
  当地时间5月21日,美国总统特朗普在白宫会晤到访的南非总统拉马福萨时发生争执,双方就“南非是否正在发生白人种族灭绝”一事展开激烈辩论。   拉马福萨表示,特朗普需要倾听南非人的意见。特朗普回应称,关于南非局势有所谓“成千上万的故事”和“纪录片”,然后指示工作人员播放了一段据称是有关“南非白人遭受暴力”的视频。特朗普还翻阅所谓的“新闻文章”,强调自己的观点,称南非白人农民面临着“死亡”。视频播放结束后,特朗普和拉马福萨就当前局势进行了反复讨论。   拉马福萨表示,这些视频并不代表政府政策,他和他的政党“完全反对”视频中使用的语言。拉马福萨还说,在南非,所有种族都受到暴力事件影响,其中黑人受影响最大。   今年以来 南非与美国关系紧张   特朗普2018年在其第一个总统任期内就宣扬过“南非政府没收白人土地、大规模屠杀白人”的论调,遭到南非政府抨击。   今年以来,南非与美国关系一直紧张。特朗普2月炮轰南非颁布的新版《征用法案》,指责南非政府“没收土地”构成对南非白人的“种族歧视”,并发布行政令宣布切断对南非援助。   3月,南非驻美大使拉苏尔因在一次研讨会上称特朗普正在引领全球白人至上主义运动而遭美方驱逐。   5月20日,美国国务卿鲁比奥在国会参议院一场听证会上称,美国选择不参加今年由南非主办的二十国集团会议,无论是外长级别还是总统级别,因为南非一贯与美国政策不一致。   南非多次反驳“南非白人遭迫害”的说法   南非政府则多次强调,南非白人遭迫害的说法“完全虚假”。   南非的土地问题由来已久。1913年颁布并生效的《原住民土地法》导致大量黑人被白人政府强行驱离土地。1994年南非种族隔离制度终结后,大部分农田仍归白人所有。最新统计数据显示,总人口占全国8%的南非白人拥有南非近四分之三的农田,而总人口占全国80%的黑人仅拥有约4%的土地。   今年1月23日,南非总统拉马福萨签署新的《征用法案》,明确了政府可在符合公共利益的条件下征收土地,并依据该国宪法规定了与土地所有者协商和补偿的程序。   特朗普2月2日在社交媒体上指责南非正在“没收土地”,对待某些阶层的人“非常恶劣”。拉马福萨3日就此回应说,南非政府没有没收任何土地,政府近期通过的《征用法案》符合南非宪法规定,其目的在于确保南非公民以公平、公正的方式获得土地。   南非国际关系与合作部2月8日发表声明说,美国涉南非行政令的基本前提“存在事实性错误”,且忽视了南非殖民主义和种族隔离的沉痛历史。“我们对这场旨在歪曲我们的国家而散播虚假信息的政治宣传运动表示担忧。”   南非学者:美国出于政治动机有计划抹黑南非形象   针对特朗普2月以来指责南非政府对南非白人“种族歧视”的说法,南非学者西佐·恩卡拉此前于5月12日接受总台记者采访时表示,美国针对南非的指责具有“政治动机”,违反了国际法和国际准则。    约翰内斯堡大学研究员 西佐·恩卡拉:我认为这是一个有计划抹黑南非形象的举动,目的是通过虚构非洲公民所谓在南非遭受迫害的说法,将南非描绘成一个失败国家,我认为这违反了国际法和国际准则。这种行为很典型,是美国及西方国家在面对全球南方国家的不同立场时惯用的手法。南非正因为其外交政策选择与西方利益不一致而受到惩罚,这是一种对南非在国际舞台上自主性和独立性的侵犯。   (央视记者 曹健)
裂痕加深 欧洲要求参与俄乌谈判 美称俄乌不需要第三方
   美国总统特朗普与俄罗斯总统普京、乌克兰总统泽连斯基19日分别通电话,就俄乌停火谈判等问题进行沟通。   美国“阿克西奥斯”网站20日披露了更多通话内容,在特朗普与普京通话结束后,特朗普再次致电泽连斯基。这一次,法国、德国、意大利、芬兰以及欧盟委员会等在内的欧洲领导人也参与其中。然而,美欧之间在一些问题上的裂痕逐步显现。   报道称,德国总理默茨和意大利总理梅洛尼在与特朗普的交谈中、要求欧洲国家参与解决乌克兰问题的谈判。梅洛尼认为,谈判过程中“必须有人来做裁判”。默茨则提议召开一次各方都参与的会议。不过,特朗普称,俄罗斯和乌克兰可以在没有第三方调解人的情况下进行双边谈判。   特朗普还告诉各国领导人,普京同意立即启动停火直接谈判。但泽连斯基和其他几位参加通话的欧洲领导人告诉特朗普,立即停火30天即可开始和平谈判是特朗普的想法。   美不愿制裁俄 欧盟通过第17轮对俄制裁   报道还披露,欧洲领导人询问了美国对俄罗斯实施制裁的可能性,但特朗普表示,他认为这不是一个好主意。   20日,欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯表示,欧盟已正式通过针对俄罗斯的第17轮制裁措施。此轮制裁目标是近200艘俄罗斯所谓“影子舰队”船只。卡拉斯称,欧盟正在酝酿更多针对俄罗斯的制裁措施。俄乌冲突持续时间越长,欧盟制裁会越严厉。   西方国家指责俄罗斯利用油轮等商用船只逃避西方制裁,将这些商用船只称为“影子舰队”。   美意图尽快抽身 欧极力避免接下“包袱”   总台评论员 苏晓晖:美欧之间在根本问题上存在明显的差异。欧洲看到美国是急于从乌克兰危机当中抽身,而欧洲必须尽可能地阻止这一进程。在美国政府看来,在乌克兰危机当中不断投入不符合美国的利益。但是这对于欧洲来说,一方面意味着美国对乌援助支持可能会发生变化,甚至对乌军援会再次生变。另外一方面意味着美国要把这个“烂摊子”甩给欧洲,欧洲难承其重。   美欲主导安全格局重建 欧洲担心被边缘化   总台评论员 苏晓晖:这一次的沟通当中还有一个关键的问题,就是欧洲一直强调的希望能够加入谈判进程当中,但显然当特朗普说美国停止斡旋的时候,并没有把谈判桌留给欧洲,而是仍然强调要以重置美俄关系为主线,美国也更多强调自己的立场。所以这个时候涉及制裁问题,美欧之间有不同的预期,欧洲认为美国更多是虚张声势,而并非真正地对俄罗斯施加压力,但是,更深层次的是,欧洲以制裁来延续挺乌抗俄的政策走向,以这样的一种方式来试图回到谈判桌上。欧洲不希望未来欧洲安全格局重建这个过程当中,自己被进一步的边缘化,关于乌克兰危机的走向和未来的安全局势,欧洲的立场会被进一步淡化。
英伟达,和“科技公司”说再见
5月19日上午,黄仁勋在COMPUTEX 2025发表了主题演讲,台下观众席坐着的,除了亚洲供应链的合作伙伴,还有黄仁勋的父母,他们也来到了演讲现场。 演讲前夕,黄仁勋在最喜欢的“砖窑古早味怀旧餐厅”宴请了多位供应链伙伴,宴请名单几乎涵盖了电子和半导体领域的“半壁江山”,如台积电董事长魏哲家、广达董事长林百里、和硕董事长童子贤、宏碁董事长陈俊圣、华硕董事长施崇棠以及联发科执行长蔡力行等。 近期,英伟达的业务发展遇到了一些挑战,在十字路口,无论是19日的公开演讲,还是怀旧餐厅的私人晚宴,黄仁勋都对外释放了两个重要信号: 一是,加速英伟达转型; 二是,供应链规模扩容。 黄仁勋在演讲现场公布了英伟达未来五年的AI技术路线图,还多次谈及对AI需求的判断和公司的研发进展。他借此机会告诉业界,英伟达的企业定位已有重要调整,将不再只是一家科技公司了,而是一家人工智能基础设施公司。 供应链扩容,则是为公司转型服务的。 台媒报道了晚宴的更多细节,此次聚会是为了庆祝英伟达Blackwell系统的成功量产,“砖窑”餐厅的碗盘碰撞声中,黄仁勋向所有大佬表达了扩大“朋友圈”的决心,还公开赞扬了台积电的先进制程,称这是英伟达实现人工智能愿景的关键。 01 从芯片到AI基础设施 黄仁勋的演讲,从讲故事开始,他梳理了英伟达过去十几年的历史,和每一次重要的转型。 最初,英伟达是一家芯片公司,目标是创建一个全新的计算平台,直到2006年,公司推出超级程序员工具CUDA,它彻底改变了计算的实现方式。 十年后的2016年,英伟达意识到全新的计算方法已经出现,技术栈的每一层都需要彻底重塑。英伟达推出新系统DGX-1,并将第一台DGX-1捐赠给OpenA,由此开启了AI革命。 英伟达于2019年收购了Mellanox,将整个数据中心转变为一个单一的计算单元。在这个时代,数据中心即计算单元,它不仅只是一台个人电脑,也不再只是一台服务器,而是让整个数据中心运行同一个任务。从此,英伟达的数据中心开启了新的征程。 当下,是英伟达的又一个转折点。 “我们已经认识到,现在的英伟达是一家AI基础设施公司。每个区域和每个行业,都将构建这样的基础设施,如同电力或互联网基础设施一样。这样的新概念,可能听起来有些费解,但我保证,十年之后再回首,你们会发现,AI已经融入万事万物。” 英伟达准备怎么做? 黄仁勋演讲时做了一个比喻,就像电力或互联网基础设施需要很多的“工厂”,英伟达正在建造的东西,本质上就是人工智能时代的“工厂”。人工智能及其基础设施的发展,亦将成为电力和互联网之后的第三次“工业革命”。曾经,英伟达凭借其硬件优势,成为“卖铲子”最成功的公司之一,如今嗅到新的商业机会,黄仁勋的野心,将从AI基础设施的“圈地竞赛”开始。 基础设施公司是英伟达转型的方向,在人工智能时代是不可或缺的。“历史上,没有任何一家公司,当然,也没有任何一家科技公司会一次性公开长达五年的发展路线图。没人会告诉你,公司接下来会推出什么,这通常是高度机密的商业秘密。” 黄仁勋表示,英伟达之所以拿出未来几年的路线图,是因为有底气让所有人知道,公司正在做什么。 就像此前的工业革命,西门子在世界各地建设新的基础设施,很多人才开始意识到,有一种叫做电力的新技术,且这种技术有广阔的商机。英伟达如今在AI领域的努力,就像西门子昔日在电力领域所做的创新。 在黄仁勋看来,无论什么领域,参与者们都愿意斥巨资建造工厂,是因为大家都深谙一个朴素的商业逻辑:买得越多,制造的就越多,从而赚取的利润也就越多——这便是工厂经济学的核心所在。 02 AI生态全面深化 这次演讲,黄仁勋官宣了两个决定。 一是,英伟达将建立中国台湾地区的办事处,这一项目被黄仁勋称为“公司有史以来最大的产品之一”。 通过演讲现场公布了一张渲染图,可以看出办事处大楼的设计风格十分类似宇宙飞船,未来感十足,目前被命名为NVIDIA Constellation(英伟达星座)。黄仁勋还表示,办事处将加快建设的脚步,尽快为当地员工提供舒适的研发和办公环境。 二是,将在中国台湾地区率先构建AI基础设施和AI生态系统,与台积电、富士康等伙伴合作,为该地区打造第一台巨型人工智能超级计算机。 前文已经提到,黄仁勋在最喜欢的怀旧餐厅宴请宾客,其中就有台积电董事长魏哲家、矽品董事长蔡祺文、广达董事长林百里、广达副董事长梁次震、光宝科总经理邱森彬、和硕董事长童子贤、纬创董事长林宪铭、宏碁董事长陈俊圣、华硕董事长施崇棠、联发科执行长蔡力行、鸿海旗下工业富联董事长郑弘孟等人。 晚宴结束之后,他还亲自送魏哲家上车回家,并当众称对方为“My Hero”(我的英雄),是“全世界最好的CEO之一”。 声势浩大的晚宴安排,对合作伙伴的高度评价,是为了扩大英伟达的供应商“朋友圈”,为制造巨型AI超级计算机做准备。在演讲中,黄仁勋公布的合作伙伴名单已从过往的40+家扩大到120+家,涵盖了电子、教育、医疗和金融等领域,还新增了多家高校和科研机构。 “大约每十年,英伟达能将AI计算性能提升约一百万倍,直到现在,我们依旧稳健地走在这条发展轨迹上。” 黄仁勋表示,想要维持这样的性能飞跃,仅靠提升单一芯片的性能是无法实现的,因为芯片的速度和尺寸有有其物理极限。针对这一难题,台积电与英伟达紧密合作,共同开发了CoWoS工艺,让巨型芯片的愿景能成为现实。 演讲尾声,黄仁勋再次感谢了合作伙伴。 “一台完整的机柜级AI超级计算机,包含约120万个独立组件,内部铺设长达2英里的铜质线缆,集成130万亿个晶体管,总重量高达1800公斤。每一个晶体管,每一颗螺栓,每一个环节,都凝结了合作伙伴的卓越工艺。” 在这场演讲之后,被黄仁勋提及的多家供应商股票于次日上涨,其中不乏电子领域的新晋供应商,成长空间较大。 几乎与COMPUTEX演讲同步,黄仁勋确认了上海扩建研发中心的消息。黄仁勋的“AI核弹”已经扔下,伴随着整个人工智能产链生态的横纵向延伸,接下来的一些动作,还将继续成为产业变革的风向标。 作者:菠萝蜜,责编:北岸,编辑:王越,36氪经授权发布。
联想杨元庆:中国的制造优势无敌 会坚持中国作为大本营!
快科技5月22日消息,据报道,今日联想业绩沟通会上,联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,中国的制造优势无可比拟,联想会坚持中国作为大本营。 杨元庆称,联想建立了一个“中国+N”的全球化的制造布局。 为什么叫中国+N?首先中国的制造的优势是无可比拟的,很少有国家能匹配中国的制造,低成本、高效率、产业的聚集,使得我们总体的制造优势比任何一个其他地方都要好。 因为联想现在全球有不少地方有制造,所以能够很好方便的对比它的成本,中国绝对是最优的,而且比任何一个其他地方制造一台电脑至少要便宜10块美金,当然更多的地方比10块美金还要高。 他表示,所以联想会坚持中国作为我们的大本营,主要的生产制造的话,主要的零部件制造都在这发生。但是与此同时,为应对当前复杂的变化的形势,其实我们也都已经建立了在全球的10多个地方建立了30多间工厂。 这样,我们能够更好地满足本地客户的需求,定制化的需求,交付时间的需求的同时,也能够更好地合规,更好地贡献社区,也能更好规避高关税方面的影响。 今日,联想集团公布截至2025年3月31日的2024/25财年全年及第四季度业绩:全年收入达到4985亿元人民币,实现同比21.5%的强劲增长,创历史第二高位;非香港财务报告准则下的净利润同比大增36%,达104亿元人民币。
“55亿补贴打水漂?美国芯片巨头,竟被中国企业‘卷’到破产”
美国这些年一门心思扑在芯片设计上,制造环节全甩给了亚洲的代工厂。数据摆在眼前:2024年全球芯片市场美国占五成份额,可自家工厂只能生产其中10%。这就好比自家设计的图纸,八成得求着台积电、三星帮忙盖房子。 拜登政府急得掏出530亿美元搞芯片补贴,台积电、三星揣着钱去亚利桑那州盖厂房,英特尔、格芯这些本土企业也分到一杯羹。 在这波撒钱大潮里,有家叫Wolfspeed的美国公司格外扎眼——它可是全球碳化硅芯片的扛把子,手握三分之一市场份额,英飞凌、西门子都是它的老主顾。政府大手一挥就给了7.5亿美元(约55亿人民币),指望着它在第三代半导体领域给美国争口气。 谁料想钱还没焐热,这家行业龙头突然举了白旗。最新财报显示,Wolfspeed一季度营收缩水7.6%,净亏损反而暴增43%,头顶还压着65亿美元债务大山。曾经风光无限的碳化硅王者,如今连工资都快发不出了。 这事说起来还真不冤。碳化硅芯片这个赛道,中国企业早就悄悄铺好了超车道。山东天岳、天科合达这些名字听着土气,手里的碳化硅衬底质量可不含糊。 国内工厂从电费到人工全面省钱模式,一片6英寸碳化硅晶圆成本能比美国低三成。更绝的是中国企业的迭代速度——Wolfspeed还在实验室捣鼓8英寸晶圆,这边中国产线已经能量产交货。 美国工厂这边可就惨了。建个新厂房要过十八道环保审批,招个工程师得开硅谷级别的工资,机器还没转起来先欠一屁股债。Wolfspeed拿着政府补贴硬撑,结果每生产一片芯片都在倒贴钱。反观中国对手,靠着全产业链优势和政府产业基金支持,价格战打得飞起,直接把碳化硅芯片从"奢侈品"打成"大路货"。 这事给全球芯片业敲了记警钟:光砸钱救不了制造短板。从材料、设备到人才,半导体制造拼的是整个产业生态。美国现在就像个偏科的学生,设计考满分,制造却要补考。而中国制造这辆战车,正开足马力在产业链的每个环节加速超车。这场芯片之争,终究要比拼谁能把实验室技术变成老百姓用得起的实惠产品。
外卖持久战:餐饮商家如何找寻营销新方法?
©️深响原创 · 作者|吕玥 2025年外卖行业迎来了新一轮激战。自京东以"免佣金+骑手社保+百亿补贴"的组合拳高调杀入外卖市场后,淘宝迅速将"小时达"升级为"淘宝闪购",美团宣布千亿投入计划,饿了么跟进百亿补贴……各平台上演了一场贴身肉搏。 如今,这场由京东引发的市场争夺战已逐渐回归理性,平台间的竞争,正逐渐转向更可持续的运营能力比拼。对餐饮连锁品牌而言,当前这一经营环境正是未来要长期面对和适应的。 事实上,即使是家大业大的连锁餐饮品牌也面临不少挑战,比如流量成本日渐增长,过度依赖代理商运营导致品牌差异化消解,以及运营复杂度指数级上升等等。现在行业格局又变,多平台布局的连锁品牌商家如何构建跨平台的餐饮营销策略?怎样在多渠道种草中保持品牌调性统一?线上线下流量又该如何融合?一系列问题需要重新思考。 进店前:让展示更吸睛、 优惠更诱人 营销的终极目标始终是要吸引消费者并激励其下单。在高度饱和的外卖市场竞争环境下,获取用户"第一眼"注意力的能力,就直接决定了品牌商家最终的转化效率。 沿用线下的“旺铺法则”,首页列表、分类页列表的竞价广告,如同商业街的临街铺位,是所有商家的必争之地。平台的算法会让连锁品牌天然占优——标准化的产品、稳定的评分、成熟的运营体系,使其在同等出价下总能获得更靠前的展示位。 但这只是常规操作,商家常态化投入,能保持效果但不会带来太多增长惊喜。所以平台现在开始为连锁品牌打造更多有“特权感”的资源。比如美团上被连锁品牌“承包”的广告呈现形式——大牌臻享,固定在列表第二位,展示面积更大,还突出展示了主推商品、高分店铺、品质认证等标识。 美团“大牌臻享” 除了靠位置吸引用户,一餐饭或者一杯饮品能优惠多少,是最直接的转化利器。自从外卖大战打响后,外卖平台的竞争就演变成了"优惠信息密度"的较量,各平台都想用更多的优惠策略赢得用户。 京东将电商基因复刻到了外卖场景,不仅直接移植"百亿补贴"玩法,还在首页黄金位置设置轮播的“限时福利专区”。连锁品牌有不少出现在此,比如绝味鸭脖通过“9块9招牌套餐+免运费”的优惠组合,将优惠力度体现得非常明确。 而美团和饿了么,作为成熟玩家原本就已有诸多优惠活动,现在更是以“轰炸”性的优惠信息来强化用户感知,“连锁品牌+大折扣”更是吸引用户下单的利器。 美团在保留"神枪手专区"传统入口的同时,新增"秒选外卖"列表,配合"大牌低价"的红色标签,形成了更强的视觉刺激。在搜索页面,美团还将诸如“黑金神券包”、“瑞幸9.9”等词条放在搜索发现中,吸引有明确搜索需求的用户关注活动。饿了么的"超抢手专区"主打限时三折,"天天爆红包"实时显示可减金额,再叠加“5折天”、“节日专享”等动态标签,优惠信息也可以说是层层渗透。 饿了么、美团、京东外卖的特价优惠区 另外一个很明显的变化,是平台的营销活动也越来越多,从母亲节、520、端午节活动,到月度常规的节日,再到品牌定制活动,形式越来越丰富多元。 开屏广告、首页弹窗、banner广告等这些高曝光入口,正强势触达用户;特别是下拉页面后出现的"二楼"专属活动区,已成为连锁品牌新品推广和周年庆营销的主战场。比如近期打开饿了么在首页下拉后就会看到汉堡王出现在“大牌惊喜”专区,推广“新品双堡39.9元起”活动,用户下单后还可以在活动页抽取周边小礼品。 饿了么“大牌惊喜”专区 以好位置确保能被用户第一时间看到,用优惠价格直接刺激用户下单,再以优惠活动做爆发式销量增长。这样的组合打法,正在成为品牌在外卖平台获取流量的标准配置。 进店后:「形象+产品+会员」 组合提升转化 用户进店前,品牌要重点考量平台提供的流量资源、营销工具和创新玩法;而当用户进入店铺后,成败关键,更多就取决于品牌自身的运营策略和产品竞争力。 首先品牌形象统一是基础中的基础,这在所有平台上都是通用策略。 从logo设计到页面布局,品牌的所有门店都保持着高度一致的视觉体系,才会让用户一眼就能识别出品牌的定位和品牌调性。同时,品牌还会充分利用各种能够呈现图片的位置,在日常直接突出“收藏门店领取福利”的字样,巧妙引导用户收藏门店,增强用户粘性;还可以在新品上市时,整体更换相关海报去推广。比如近期茶百道在推广木姜子系列新品,就更新了所有门店的视觉呈现,店铺首页也有新品海报,形成了很强的记忆点。 茶百道美团门店 紧接着,真正能够让用户下单的关键落在产品上。 京东外卖通过"百亿补贴"等优惠策略强势切入市场,所以在品牌店铺内,仍是将补贴商品置于店铺最显眼位置,这种简单直接的打法,能快速吸引价格敏感型用户。 不过目前不少连锁品牌在京东外卖的店铺建设尚未完善。比如品牌超级碗,在美团和饿了么的商品详情页里会有关注食材、总热量的文字详细描述,但在京东外卖没有;Tims在520的双人套餐送联名品牌PMPM玫瑰精油限时活动,在京东外卖也尚未同步。 这一方面是能够说明大家尚未建立起能够快速适配多平台的营销运营体系。另一方面是因为商家本质上的核心关注点还是在于营销的最终效果,所以其营销和运营的重心并没有因为短期平台竞争而快速偏移。 在美团和饿了么,品牌上新产品、同步限时活动的速度明显更快,并且因为入驻时间够长,也明确建立起了“大单品+场景化”的精细化运营策略。 做大单品的必要性,在于它是销售保底的核心,也是复购保证,还是品牌口碑稳固、能形成品牌独特标签的关键。场景化,是指用户在线上点餐时间更碎片化,除早午晚餐外还有下午茶和夜宵等等;同时点外卖往往是一人食,所以连锁品牌需要根据时段、场景以及人群去针对性设计菜品及套餐。 比如西贝莜面村,是将线下受欢迎的招牌菜如西贝面筋、土豆胡萝卜牛腩等针对外卖场景重新设计为一人食套餐,另外还有儿童餐、下午茶套餐等等。这种基于场景的产品设计,既保留了品牌特色菜品,也方便了用户。 西贝莜面村饿了么门店 另外,目前品牌还不能在京东外卖上开展自有会员运营,但在其他主流外卖平台上,品牌自建会员体系已成为标配运营策略。 品牌商家设计多个进群入口引导用户加入,后续会员群内会定期推送优惠套餐信息,不定期发放专属优惠券刺激消费,同时及时通知品牌促销活动。即便群内用户互动频率不高,这些有价值的优惠信息,也能让用户保持关注,随时转化为实际订单。 以喜姐炸串为例,该品牌在饿了么平台构建了完整的会员引流体系,在店铺首页banner、下单完成页、订单详情页等五个关键触点设置入群入口。在社群运营时,品牌会配备专人进行管理,避免完全依赖机器人回复的冰冷感,还通过设置入群礼包、发布趣味游玩指南等方式柔化营销信息,同时定期举办会员日活动提升复购率,确保重大营销活动能够精准触达核心用户群体。 图源:饿了么商家课堂 同时,品牌商家是可以将线上线下的会员体系打通,构建完整的用户画像,沉淀自己的用户资产。包括用户在线下堂食,积累起消费积分,可以兑换外卖优惠券;或者在大促期间,通过短信营销去通知会员有活动可以参与。比如霸王茶姬近期在推广“夏梦玫珑”新品期间,就会通过短信向会员推送大杯优惠券,引导用户去小程序点单。 品牌形象建立认知,爆款产品驱动购买,会员体系维系长期关系,这三个维度相互支撑,构成了外卖品牌提升转化的完整链路。 跳出外卖平台, 还要关心的两个点 在线上,用户穿梭于多个平台,且大部分时间停留在内容社交平台上。这种用户习惯也决定了连锁品牌不会只盯着外卖平台做营销,而是会突破单一平台局限,将目光投向全域,跨平台引流。 以茶饮品牌为例,当推出新品时,品牌往往都会在抖音、小红书等平台邀请美食类、测评类达人做种草,展示产品的独特卖点,这些内容会同时推动外卖和线下门店的销量。还有不少达人的种草内容会跟针对于外卖,比如创作"减脂期奶茶可以点什么”清单,往往能获得很高的收藏量。被列入这类推荐清单的品牌,不仅销量会提升,还能建立健康专业的品牌形象。 很多餐饮品牌也是通过减脂减重等内容展开营销,通过持续和营养师和健身博主合作,在目标人群中可以建立"减脂首选"的认知,复购率显著提高。比如在小红书搜索“减脂外卖”,就能刷到奈雪的茶、wagas、赛百味、袁记云饺等不少连锁品牌的推广内容。 小红书广告 除了跨平台做内容营销,值得关注的第二点是——包装即媒介,外卖包装其实也是品牌与用户沟通、做好口碑营销的一个重要因素。 在对品牌商家的评价里,“包装仔细”是常被提到的一点,足可见消费者对这一点的关心。而好的品牌常会采用三层包装:外层使用可降解环保袋体现社会责任,中层用隔热材料确保温度,内层则以食品级密封盒保证卫生。 细节处的用心往往也很能打动消费者。在包装封口处设置"出餐检查清单",不仅能减少打包店员漏放配件的失误,还展示了品牌的严谨态度。"外卖高度线"的设计则让用户直观感受到份量保障。还有更聪明的做法,是附赠手写感谢卡或当季新品试吃包,这种超出预期的"小惊喜"能让用户主动拍照分享。比如海底捞在火锅外卖中还会附赠围裙、桌布、漱口水、去味喷雾等等,解决用餐的清洁问题,这些贴心设计就会让用户自发传播。 小红书分享笔记 虽然平台间的激烈竞争为外卖市场注入了新的活力与关注度,但商家最核心的诉求,始终是实实在在的生意增长。在数字化浪潮重塑餐饮行业的今天,外卖营销远不止于简单做竞价广告,而是演变为了系统化战役,要求品牌搭建从内容种草到即时履约的数字化基建,并以用户为中心优化营销和运营。 持续增加、丰富和整合的广告产品、营销玩法以及活动,本质上是在要求连锁品牌去实时捕捉消费需求、快速迭代产品服务、精准运营用户关系。而这每个维度都在考验品牌的数字化运营能力。纵然平台间大战热闹,但品牌要构建起数字化时代的竞争壁垒,仍是个需要持续优化和精进的长期任务。
英国AI初创企业Builder.ai宣布破产,曾获微软投资
IT之家 5 月 22 日消息,英国科技初创企业 Builder.ai 宣布进入破产程序,该公司曾是英国融资最多的科技初创企业之一。 Builder.ai 总部位于伦敦,是一家专注于利用人工智能技术简化应用程序和网站开发流程的公司。该公司曾宣称其技术能够将开发过程变得“像点披萨一样简单”,并获得了包括微软和卡塔尔主权财富基金在内的多家顶级投资者的支持,累计融资超过 5 亿美元(IT之家注:现汇率约合 36.01 亿元人民币)。 Builder.ai 在周二的一次公司全员电话会议上告知员工,公司正在申请破产。该公司向英国《金融时报》证实,其主要子公司 Engineer.ai Corporation“将启动破产程序,并将指定一名管理人来管理公司事务”。 今年早些时候,公司创始人 Sachin Dev Duggal 辞去了首席执行官职务,但仍保留了董事会席位,并担任“首席巫师”(Chief Wizard)一职。4 月,公司新任首席执行官 Manpreet Ratia 表示,公司已将 2023 年的收入下调至 1.4 亿美元,并将 2024 年下半年的收入预测下调了 25%。 据内部人士透露,Ratia 在周二的全体员工会议上表示,公司因历史遗留问题和过去的决策导致财务状况严重恶化,已无法恢复。此外,公司主要债权人已将公司置于违约状态,并冻结了其现金储备。 Ratia 还表示,尽管公司在去年 10 月曾获得 5000 万美元的债务融资,并在今年 3 月他加入公司时还筹集了 7500 万美元用于修复资产负债表,但公司仍面临巨额债务,其中包括欠亚马逊的 8500 万美元和欠微软的 3000 万美元。他透露,公司英国和美国账户的现金已几乎耗尽,而他试图从新加坡银行账户转移资金以支付员工工资时,相关资金也被债权人冻结,导致公司无法发放工资。 据《金融时报》此前报道,Duggal 曾因涉及印度的一起备受瞩目的刑事调查而受到关注,他还面临多起其他法律纠纷。尽管 Duggal 坚称自己在印度案件中并无不当行为,且其律师表示他仅为证人,但这些事件仍对公司的声誉和运营产生了负面影响。 一位熟悉 Builder.ai 的知情人士表示,公司内部调查的初步报告已于上周提交,报告涉及公司过去的财务行为。
OpenAI新AI硬件大爆料 郭明錤:可挂在脖子上 不在中国组装
艾维与奥特曼 凤凰网科技讯 北京时间5月22日,针对OpenAI与苹果传奇设计师乔纳森·艾维(Jonathan Ive)的合作,天风国际证券知名分析师郭明錤表示,双方开发的新型AI 硬件设备将在2027年量产,其中一种使用方式是挂在脖子上。 郭明錤根据他的产业调查,对OpenAI与艾维合作的新AI硬件做出了以下预测: 1. 预计将在2027年量产。 2. 将在非中国地区组装与出货,目前预计在越南组装。 3. 目前样品的外观体积略大于之前发布的AI硬件AI Pin,外观设计类似iPod Shuffle般小巧精致。上述设计与规格在量产前可能还会有所变动。 4. 其中一种使用方式是将此装置挂在脖子上。 5. 将配备相机与麦克风,可侦测外部环境,但不具备显示功能。 6. 预计需与手机和PC连接,并利用手机与PC的运算与显示功能。 AI Pin 郭明錤还表示,OpenAI选择在此时正式公布与艾维的合作,其中一个目的可能是为了转移市场对刚结束的Google I/O开发者大会的注意力。谷歌在Google I/O演讲中强调的谷歌生态系统与AI整合的优势,是OpenAI目前阶段难以抗衡的,因此OpenAI试图用不同的议题来分散市场的注意力。 不过,AI走入现实生活(也就是所谓的实体/物理AI)已被市场公认为下一个AI发展的关键趋势,艾维与OpenAI的合作是否能取得成功仍有待观察,但这一合作确实反映了这一趋势,不禁让人想起了计算机科学家艾伦·凯(Alan Kay)的一句名言:“真正认真对待软件的人,应该自己做硬件。”(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
AI开源狂飙,OpenAI们慌了!GenAI大洗牌,2025趋势深度解读
【新智元导读】2025年,ChatGPT依旧领跑,但DeepSeek、Qwen等开源劲敌正加速追赶。从「推理革命」爆发到 DeepSeek开源,一场围绕算力、架构与生态的战争已悄然打响,开源势力正以星星之火之势挑战闭源巨头。 2025年,AI江湖风云再起! 第一季度过去了,OpenAI仍然处于全球领先地位。 但其他公司正在迅速追赶,尤其是国内开源AI模型紧追不舍,且接近顶尖水平。 独立机构Artificial Analysis,发布了2025年第一季度AI报告,总结了六大趋势,涵盖技术突破与市场格局演变。 报告亮点如下: 过去两年中,GPT-4级别推理成本下降了1000倍。 三大驱动力引发AI成本革命:更小的模型、推理优化和新一代硬件。 目前,智商天花板全是推理模型,但非推理模型还是性价比之王。 现在的AI能自主浏览代码库、创建文件、写代码、跑测试,不止补全代码。 多模态和智能体让AI从「单一工具」变成「全能助手」,离日常生活越来越近。 根据Artificial Analysis的官方分析,2025年初的AI有六大定义性结论: 1.前沿AI竞赛持续升温:顶级实验室正以每8-12周的速度推出新模型。 OpenAI仍处于领先地位;在其身后,不仅有谷歌和Anthropic等传统挑战者,xAI、DeepSeek和阿里也已加入,形成了紧密的追赶梯队。 2.推理模型投入实际应用:那些「先思考后回答」的模型,牺牲了一定的速度和成本,换取了更高的智能水平,使用的token数量和成本是非推理模型的10倍左右。 3.MoE模型已无处不在:混合专家模型(MoE)在为每个生成的token进行计算时,仅激活其总参数不到10%。目前,大多数顶级的开源权重模型均采用了MoE架构。 4.中国顶级实验室差距显著缩小:DeepSeek等中国公司正纷纷推出极具竞争力的模型,并常常选择公开模型权重。 5.AI智能体走向实用化:由LLM驱动、能自主行动并使用工具端到端完成任务的系统,正开始在实际工作中显现成效。新兴的AI智能体类别包括编程智能体、深度研究智能体(Deep Research Agent)以及计算机辅助使用智能体。 6.大语言模型原生支持多模态:大语言模型如今的输出已远不止于文本。GPT-4o目前在图像生成方面独占鳌头,同时各类语音到语音(Speech to Speech)模型也已相继问世。 AI大洗牌 推理模型称王 2024年末,OpenAI利用大规模强化学习训练的推理模型o1,将性能差距彻底拉开,颠覆了全球AI格局。 OpenAI全球领先,但竞争对手紧追不舍 2025年初,DeepSeek以极低成本训练的推理模型R1,点燃开源推理革命的星星之火。 如今,Llama Nemotron Ultra、Qwen3等开源模型,已成燎原之势。 私有模型和开源模型的差距变化 推理模型能够逐步拆解任务、自我校验,尤其在复杂问题如数学推理、研究辅助中表现出明显优势。 比如,Gemini 2.5 Pro遇到问题会先拆解步骤、自我纠错,像解数学题一样一步步来,虽然花21秒,输出1967个token,但答案准;而非推理模型(如GPT-4o)4秒输出185个token,结果答错了。 可以看到,在目前的Artificial Analysis智能指数中,最聪明的全是推理模型。 其中,o4-mini(high)排名第一,谷歌Gemini 2.5 Pro和Grok 3紧随其后。 开源模型(如DeepSeek R1、Qwen 3、Llama 3.1)性能虽然落后闭源模型,但两者非常接近。 「高情商」的推理模型,背后是高成本:要达到相同的性能,推理模型要使用非推理模型10倍以上的输出token! 尽管在效率方面取得了显著进展,推理速度比过去更快,但推理模型和智能体应用每次请求生成的token是过去一年平均水平的10多倍。 综合下来,用户反而要等待更长的时间。 LLM输出速度变化 非推理模型也没被淘汰,需要快速响应或省钱的场景,还是性价比之王。 开发者不能仅看单token定价,还需综合考虑token总使用量,才能准确评估推理成本。 实际上,如今的顶级AI模型参数规模更大,每次请求需要的token数总更多,现在的AI应用需要更多的算力。 因此,最新的模型开始探索如何在智能和成本之间取得平衡。 其中,最引人注目的进展来自架构上的权衡优化。 Epoch AI对每种算法进步的计算等效增益的估计 混合专家 省钱又提速 在本月中旬,DeepSeek创始人梁文峰署名的新文章,全面介绍了DeepSeek-V3的设计灵感和洞见。 DeepSeek-V3的混合专家(MoE)架构,如今已无处不在。 DeepSeek-V3基本架构 传统模型像全科医生,不管啥问题都调动全部知识;MoE像专科门诊,遇到不同问题找对应的专家(激活部分参数)。 如果说全连接模型是「广撒网捕鱼」,MoE则是「精准出击」,不仅能减少参数激活量,还大幅提升推理效率。 近期开源的前沿模型越来越多地使用MoE架构,每次输入仅激活部分参数。 前沿模型采用更稀疏的MoE设计,仅激活不到10%总参数,早期模型通常激活约25%的参数。 在推理和训练上,参数规模相同的MoE模型比稠密模型更高效。 此外,英伟达是算力领导者,Cerebras、SambaNova、Groq这些新玩家将「芯片+云服务」打包卖,通过垂直整合提供高性能推理,输出速度更快。 但开发者需要在性能、成本和上下文窗口之间权衡。 虽然服务速度更快,但这些芯片新玩家有时比其他服务商价格更贵,且上下文窗口更短。 智能体 自主干活的「虚拟员工」 智能体是2025年AI领域的重要趋势。 凭借LLM的推理能力,通过高效的工具使用和自主流程管理,大幅提升了任务完成的效率和智能化水平。 它们能自主完成复杂任务,尤其是编程、深度研究、操作计算机和客户支持。 从自动补全(2021年)到现在能自主浏览代码库、创建文件,比如让它搭个OAuth认证系统,它能自己写代码、跑测试,还能告诉你改了哪些文件。 比如问「AI对就业的影响」,它会自己拆分问题、查资料、整合答案。还能批量处理表格,打工人看了想流泪。 原生多模态 图像、视频、语音全面升级 OpenAI的GPT-4o画出的图又逼真又贴合需求。 字节跳动的Seedream 3.0、MiniMax的HiDream-I1-Dev一发布就冲进第一梯队。 以前OpenAI的Sora是视频界扛把子,现在谷歌Veo 3超越了它,MiniMax和快手也推出了能追上Sora的模型。 ElevenLabs的Scribe模型把语音转文字的错误率降到8%,比OpenAI的Whisper还准;文本转语音也更像真人了。 大型科技公司持续在所有领域全面发展,而较小的竞争者通常专注于特定的AI领域。 谷歌是AI价值链中垂直整合度最高的企业(从TPU加速器到Gemini模型);NVIDIA、微软、亚马逊等在硬件、云推理和应用层各有侧重。 未来AI会怎么发展?大概率会更全能、更聪明,也更接地气。 说不定下次开会,你的会议纪要就是AI智能体帮忙写的。 开源 大势所趋 随着越来越多的企业在业务中构建和部署AI驱动型解决方案,日益丰富的开源技术正成为首选,包括Meta的Llama系列、谷歌Gemma系列、艾伦人工智能研究所Ai2的OLMo系列、英伟达的NeMo系列、DeepSeek-R1等众多选择。 Mozilla基金会等机构联合开展了一项开创性调研,覆盖41个国家700多位技术负责人和资深开发者。 调研结果显示,企业在AI工具选择上日益偏向开源方案: 总体而言,超过四分之三的受访者预计他们的组织将在未来几年内增加对开源人工智能技术的使用。 这在一定程度上得益于开源工具在企业软件生态中的活跃表现,且长期以来始终是开发者社区的基础资源。 在Sequoia合伙人Lauren Reeder主持的一场圆桌讨论,揭示了关于开源AI模型当前状况和未来趋势的诸多关键见解。 目前在OpenRouter平台上运行的推理任务中,只有大约20%-30%使用的是开源模型。尽管如此,与会者对未来的增长充满信心。 本月OpenRouter的token使用总量排行榜 当被问及五年后开源与闭源模型在推理任务中的占比预估时,Jeffrey和Dmytro认为开源AI将和闭源AI分庭抗礼。 Jeffrey预测开源与闭源将各占一半,但也提到可以在开源与闭源模型之间智能切换的技术。 Dmytro也倾向于50/50的预测,但他指出开源生态将更加多样化:「闭源可能仍由少数几家主导……而开源则不会只有一个模型,会是更多的模型家族、微调版本和定制化方案。」 独立机构Artificial Analysis最近的报告,也印证类似的AI发展趋势。 Artificial Analysis认为虽然闭源推理模型整体上领先,但开源模型和闭源模型与2022年相比,差距已经变小。 而在非推理模型方面,开源模型反而比闭源的商用模型更具优势。 特别是国产开源AI模型,已经成为一股不容忽视的力量。
云上拉美:中国企业出海新序章
在遥远的拉美,一场由中国企业带来的变革正在推开。 5月12日,在北京举办的“中国-巴西商业研讨会”上,美团创始人王兴与巴西总统卢拉会面并签署一份大单——未来5年投入10亿美元,将旗下外卖平台Keeta引入巴西。 今年4月,滴滴也宣布投入1.76亿美元,重启巴西外卖业务,推出“99Food”品牌。一时间,巴西商业市场开始风起云涌。 作为中国本地生活服务巨头,美团和滴滴的出海,已不仅是自身商业版图的扩张,也代表着一种风向——拉美市场正在成为中企出海热土。 无独有偶,过去几年,以长安、极氪、比亚迪、长城等为代表的制造型企业已经在巴西、墨西哥等拉美市场扎下深根。随着近年科技时代到来,互联网、AI等数字经济也开始在这片土地生根发芽,并逐渐呈现爆发之势。 远征打仗,讲究“兵马未动,粮草先行”,对AI时代出海的中国企业来说,粮草就是数字基建。而2019年就在拉美开服的华为云,已成为拉美地区IaaS市场排名第三的云厂商。这些早已走出去的先行者,正为中国新出海企业铺就一条康庄大道,助力他们探路新的增长空间。 可以说,中国企业出海,已经从曾经的制造出海、品牌出海进入到“数字基建+数字服务”的出海新阶段。 混沌学中有一个概念叫“蝴蝶效应”:一只南美洲热带雨林蝴蝶扇动翅膀,就可能在两周后引起美国得克萨斯州的一场风暴。 在商业世界同样存在。2018年底,滴滴关闭国内外卖业务时,留住了20%的员工,据说这是滴滴为此后出海业务保留的人才。 果然,2019年滴滴外卖进军墨西哥,通过“农村包围城市”策略和“出行+外卖”的双引擎模式,很快就在墨西哥站稳了脚跟,并由此在日后搅动了整个拉美的本地生活市场。 人们常说,封闭环境才会觉得卷,一旦走出去,机会无限。滴滴确实抓到了机会,在今天的墨西哥外卖市场,滴滴的市场占有率高达56%,日均订单量超过30万份。 只不过,成功经验没能复制到巴西,当时的巴西市场,本地头部平台iFood占有约80%份额,进入一年后,滴滴也只获得了5%的市场份额。到2022年时,滴滴放弃了在巴西的外卖业务,那是中国外卖第一次海外折戟。 巴西,这块中国外卖从未征服过的市场,中国企业似乎一直在等一个机会。 一位配送员在街头送外卖 今年4月,滴滴突然宣布重启巴西外卖业务。两周后,美团也与巴西签署10亿美元投资协议,Keeta正式进入巴西市场。 巴西,一时间成为中国企业最关注的海外市场。实际上,早在上世纪末,华为等通讯厂商就闯入巴西市场,为这个陌生国度架设起通讯网络。 此后,中国企业开始在巴西创建独立品牌,建设独立站和海外仓。快手Kwai 2019年进入了巴西市场,去年年底又在巴西推出电商平台Kwai Shop;最近几年长城、比亚迪、奇瑞等汽车品牌也纷纷加码,让巴西在去年跻身中国汽车的第六大买家。 似乎所有大企业在出海时,都不愿放弃巴西市场,既有SHEIN、TikTok Shop等跨境电商巨头,还有美团、滴滴等平台企业。对巴西的兴趣背后,无疑都是对这块肥沃市场的觊觎。 中国企业深入拉美,是走向世界的一个缩影,背后是新出海模式的转变,也是国家势能的整体溢出。 从地缘层面看,巴西是“一带一路”的重要节点,也是金砖国家成员,作为“全球南方”的重要力量,与中国有着构建命运共同体的深层次关系。近年来,两国高层更是密切互动。据巴西外交部介绍,今年5月巴西总统卢拉访华期间,将与中方签署至少16项双边协议,并推进32项协议的谈判进程,涵盖农业、商业、基础设施、能源、矿产、金融、科技、可持续发展等领域。 关税阴影下,打破对美单一市场依赖,联合拉美、中东、东盟等更多“全球南方”力量,正成为中国企业出海的共识。 从市场空间层面看,巴西是拉美最大经济体,拥有2.1亿人口,人均消费能力和人均GDP水平和中国相差无几,是和中国一样拥有超大规模的消费单一市场。 从基础设施层面来看,和东南亚相比,巴西呈现出较早的“去工业化”特征,不仅是典型的服务业导向型国家,数字化普及率也较高,互联网用户数在全球排名第五。 巴西智能手机普及率很高 与其说巴西市场特征情况正在吸引中国企业大踏步出海,不如说,中国当前具备的基础设施条件,正逐渐让中国企业拥有了主动参与全球化产业分工和竞争的底气。 拿外卖出海为例,外卖属于典型的服务出海,对本地化能力要求极高。中国外卖企业当年折戟巴西,更多是因为当时外卖企业并不具备现在的“服务能力”。 而这次Keeta进入巴西后,将在当地建设全国性即时配送网络,为当地用户带去优质的外卖服务。同时,Keeta将为当地合作伙伴提供多样化的营销工具和数字化运营工具,支持当地餐饮商户的业务增长。 从这点来看,美团在巴西的巨额投资,本质上是中国品牌的“智能基建输出”能力的体现,补齐了中国企业从制造出海到服务出海的拼图。所以不论是滴滴还是美团,这一次外卖出海巴西,并不是简单的“送外卖”,而是“服务+科技”的双轮出海。 当关税战冲击货物贸易之际,服务贸易有望成为新的对冲力量,成为国际贸易的新引擎。据WTO预测,到2040年,服务贸易占全球贸易比重将超30%,比2022年提高近10个百分点。 如果商品出口、产能出海是中国制造的全球化,那么科技出海、服务出海则是中国能力的全球化。成熟的商业模式+一流的数字服务+前沿科技的助力,中国这一波服务出海势必出现不一样的变化。 而在全球化或跨区域的运营中,数字基础设施往往容易成为制约企业出海成功与否的关键要素。 现在,这个基础要素在以巴西为代表的拉美国家已经铺就成熟。 在AI时代,“云”已经成为中国企业出海的基础设施。 拉美地区由于市场增速快,数字化业务增长迅速,新技术、新业态层出不穷,这会导致很多出海拉美的企业面临一种矛盾:一方面市场飞速增长,企业机会转瞬即逝;另一方面,进入新兴市场难免面对数字鸿沟,不知如何应对数字化运营挑战。 对于滴滴、长城、快手这样拉美出海经验丰富的企业来说,已经有了应对这一矛盾的解决办法:上云,企业需要稳定高效、可持续创新的云服务,来敏捷构建应用。 拉美整体数字经济发展空间巨大,中研普华产业研究院研究显示,拉美地区巴西开放银行政策推动普惠金融,数字信贷覆盖率从2020年的18%跃升至2024年的41%。这些新兴市场的崛起为海外数字经济企业提供了广阔的发展空间。在这其中,华为云已经成为本区域节点数量最多、本地服务上线速度最快、业务增长最快的云服务商。 作为集成华为30多年ICT能力与20多年海外经验的华为云,也更懂如何帮助出海企业解决生存困境。 据了解,华为云已经为拉美电商、金融、初创、Fintech、媒体、物流、教育、政府、电信、制造等行业的超过8000多家客户,提供了云服务和解决方案。在拉美区域各个国家,与当地超过2000多家合作伙伴建立了长期的合作关系,共同推动当地数字化转型和创新发展。 资源布局能最直观体现一家国际云厂商的决心。华为云是全球节点覆盖最多的云厂商,目前,华为云在全球有33个region,96个AZ(数据中心可用区)。在拉美,华为云是拥有最多AZ的云厂商。目前,华为云已在巴西、墨西哥拥有了3个可用区。 网络的稳定性是数字经济发展的保障。目前,华为云构建的全球存算一张网KooVerse已实现了全球50ms时延覆盖圈,可以为拉美客户提供更加稳定、高效、低时延的云服务体验。 有了网络覆盖后,华为云还将目光聚焦在上层平台能力。从行业维度观测,未来拉美数字经济的增长将以Fintech、教育、电商和媒体与娱乐等行业为主导,华为云面向四大类互联网行业客户,发布了相应的行业解决方案,力求打造新体验、新效率、新模式,助力客户在云上获得新增长。 在AI蓬勃发展的当下,拉美对AI的需求也在快速上升。在今年5月20日举办的华为云拉美COMPASS 2025大会上,华为云拉美地区总裁陈亮称,对于日渐增加的AI需求,华为云不仅拥有全栈的AI架构体系和解决方案,也有与Deepseek、循环智能、Kwai、科大讯飞等客户合作的全球生态。同时,面向五大技术的创新升级趋势,华为云也希望成为企业数字化、智能化转型更好的选择。 华为云拉美地区总裁陈亮 通过不断加码的投入和兼具拉美地区特点的服务和解决方案,华为云正持续提供最新技术,帮助更多客户和伙伴更简单、快速地实现数字化转型。 随着越来越多企业来到拉美,拉美的残酷一面也逐渐展现在出海企业面前。 首先,数据合规问题尤为突出。拉美各国对数据隐私和保护的法律要求日益严格,如巴西的《通用数据保护法》(LGPD)和墨西哥《金融科技机构监管法》,企业需要确保其数据收集、存储和处理流程符合当地法规,否则可能面临高额罚款和法律风险。此前滴滴在进入墨西哥开展金融业务时,华为云就协助其满足了墨西哥《金融科技机构监管法》及相关通用规定的要求,确保了金融机构云上数据的安全合规。 这得益于华为早在二十年前就下大力气注重全球市场的合规规范,除了知识产权、法律和行业规范等,还着重于网络安全和数据隐私保护。为此,华为在拉美已经积累了丰富的合规运营经验,华为云已通过了70多个全球合规认证,可以为客户提供符合国内外安全合规的云服务。 5月21日华为云拉美COMPASS 2025大会上,嘉宾探讨出海拉美的机遇与挑战 其次,税法的复杂性也是一个重要障碍。巴西市场很大,但也是个“万税之国”,税种繁多,包括增值税、所得税、关税等。更要命的是,拉美各国的税收制度差异很大,在一个国家的经验很难复制到别的国家。因此企业在跨境经营中需要应对复杂的税务申报和合规要求,稍有不慎就可能引发税务纠纷。 实际上,华为在刚进入巴西时,也曾踩过坑。但是在这过程中,华为巴西法务团队积累了大量跟州税务部门以及联邦税务部门打交道的经验,最终摸清了“税法丛林”背后的规则。 这也让华为云具备了通晓拉美税法的能力,可以帮助出海企业规避拉美的税制风险。 此外,本地运营的挑战也不容忽视。拉美市场的文化差异、语言障碍、劳动力法规以及基础设施不完善等问题,都可能影响企业的运营效率和市场拓展。 而华为自1999年在巴西开设拉美首家海外代表处至今,已经有着近30年的拉美市场“作战”经验。这些经验包括战略制定、业务策略、商财法税、数据安全、合规运营、人才招聘、本地化等等。 这些通过血泪凝结的经验,不仅成为华为走向全球的护身符,还帮助了更多中国出海企业顺利远航。 中国企业出海,不是要征服世界,而是要融入世界、服务世界。 一方面,与传统商品贸易相比,数字服务出海有着更强的“融入世界、服务世界”的特性。另一方面,服务贸易等“软服务”出海,其包含的文化属性、生活方式、消费场景等等,也将带来更多元的影响力输出。 拉美与中国物理距离较远,但是跟中国互联网的发展路径相似。借助华为云建设的数字基础设施,中国互联网模式正加速在拉美展开,形成巨大发展潜力。可以预见,中国科技企业正成为撑起拉美数字经济的重要支柱。
聊天机器人被指诱导14岁少年自杀,美国法官裁定谷歌须与Character.AI共同担责
IT之家 5 月 22 日消息,据路透社 21 日报道,美国佛罗里达州一名母亲 Megan Garcia 指控人工智能平台 Character.AI 的聊天机器人导致其 14 岁儿子自杀。联邦法官裁定,谷歌与人工智能初创公司 Character.AI 必须面对这起诉讼。 美国地方法官 Anne Conway 表示,谷歌与 Character.AI 在案件初期未能证明美国宪法关于言论自由的条款足以驳回 Megan Garcia 的起诉。 这是美国首批涉及 AI 心理伤害责任的案件之一。诉状称,Garcia 的儿子在沉迷 Character.AI 的聊天机器人后走上绝路。 Character.AI 表示,将继续为自身辩护,平台设有多项安全机制以保护未成年人,亦包括阻止“讨论自残”的功能。 谷歌发言人 Jose Castaneda 强调,谷歌与 Character.AI 并无关联,“谷歌既未创建、设计,也未管理 Character.AI 的任何应用或组件”,公司对裁定结果“深感不满”。 Garcia 的律师 Meetali Jain 将此次裁决称为“具有历史意义”,认为其为 AI 与科技领域的法律问责“树立了全新先例”。 Garcia 主张,谷歌与 Character.AI 共同开发了涉案技术。根据IT之家此前报道,Character.AI 由两名前谷歌工程师创办,谷歌后续在取得其技术使用授权后再次雇佣了两人。 Garcia 于 2024 年 2 月失去儿子 Sewell Setzer,并于 10 月对两家公司提起诉讼。诉状称,Character.AI 的聊天机器人以“真人”“持证心理治疗师”甚至“成年恋人”的身份与 Sewell 建立关系,最终令他萌生远离现实世界的想法。 据起诉文件,Setzer 在对模仿《权力的游戏》角色丹妮莉丝・坦格利安的机器人说出“我现在就回家”后不久,结束了自己的生命。 Character.AI 与谷歌此前曾要求法院驳回诉讼,理由之一是聊天机器人的回答属于宪法保护的言论。 法官 Conway 指出,两家公司“未能阐明由大语言模型拼接出的字词为何应视为言论”,还否决了谷歌试图规避其可能责任的请求。
谷歌联合创始人深度对话:6个问题说清谷歌AGI布局
智东西5月22日消息,本周的Google I/O大会上,在令人眼花缭乱的产品演示和人工智能(AI)驱动公告的常规展示中,发生了一些不寻常的事情:谷歌似乎已经宣布加入构建通用人工智能(AGI)的战局。 “我们完全打算让Gemini成为第一个AGI。”谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)说道,他在原本计划仅由谷歌AI研究核心部门谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)单独出席的炉边谈话中意外现身。 这场由Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨(Alex Kantrowitz)主持的对话,向两位提出了关于智能未来、规模扩展以及机器思考定义演变的问题。 ▲从左到右分别是:Big Technology创始人亚历克斯·坎特罗维茨(Alex Kantrowitz)、DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)与谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin) 这一刻转瞬即逝,但意义明确。在这个大多数参与者要么用附加条件来限定他们对AGI的讨论、要么完全避免使用这个术语的领域,布林的评论显得格外突出。这标志着谷歌高管首次明确表示有意赢得AGI竞赛,这场竞赛通常更多地与硅谷竞争对手如萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)联系在一起,而不是与这家搜索巨头。 然而,布林的大胆与哈萨比斯表达的谨慎形成鲜明对比。作为前神经科学家和游戏开发者,哈萨比斯的愿景长期指导着DeepMind的AI研究方法。布林将AGI视为即将到来的里程碑和竞争目标,而哈萨比斯则呼吁明确性、克制性和科学精确性。 “我所感兴趣的,以及我称之为AGI的东西,实际上是一个更理论化的概念,即人类大脑作为一种架构能够做什么?”哈萨比斯解释道,“对我来说很清楚的是,目前的系统并不具备这一点。另一个我认为当今对AGI的炒作有些过度的原因是,我们的系统还不够一致,不能被完全认为是‘通用’的,尽管它们已经相当通用。” 布林和哈萨比斯之间的这种哲学张力——一个追求规模和先发优势,另一个警告过度扩张——可能会定义谷歌的未来。 01 . 谷歌AGI时间线内幕: 为何布林和哈萨比斯对超级智能何时到来存在分歧 两位高管对“AGI是在2030年前还是后实现?”这个问题的回答,让他们之间的对比变得更加明显: “之前。”布林毫不犹豫地回答。 “之后不久。”哈萨比斯微笑着反驳,引得布林开玩笑说哈萨比斯在“放水”。 这五秒钟的交流概括了谷歌AGI战略中微妙但重要的张力。虽然两人都清楚地相信强大的AI系统将在本十年内出现,但他们不同的时间表反映了他们在AGI发展的根本看法上的差异。 ▲DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),图源:谷歌I/O 哈萨比斯建立了一个比行业讨论中常用的更严格的AGI定义。对他来说,人类大脑是“一个重要的参考点,因为它可能是我们在宇宙中拥有的唯一证据,证明通用智能是可能的”。 在他看来,真正的AGI需要证明“你的系统能够做到历史上最优秀的人类用相同大脑架构能够做到的事情范围。这不是指特定一个大脑,而是相同的架构。所以爱因斯坦做到的,莫扎特能够做到的,居里夫人等等都能做到”。 相比之下,布林的关注点似乎更倾向于竞争定位而非科学精确性。当被问及他重返谷歌日常技术工作时,布林解释说:“作为一名计算机科学家,这是一个非常独特的历史时刻,说实话,任何计算机科学家现在都不应该退休,应该从事AI工作。” 02 . DeepMind的科学路线图 与谷歌的竞争性AGI战略冲突 尽管侧重点不同,但两位领导人都概述了在发展更先进AI道路上需要解决的类似技术挑战。 哈萨比斯指出了几个具体障碍:“要实现类似AGI的系统,我认为可能还需要一两个新的突破性进展。”他特别提到现有系统在推理能力、创造性发明和“世界模型”准确性方面的局限性。 “对我来说,要被称为AGI的系统需要具备一致性,比现有系统全面得多的一致性,”哈萨比斯解释道,“应该需要专家团队花费数月才能发现其明显漏洞,而现在个人几分钟就能找到。” 两位高管都认同AI系统中“思考”能力的重要性。谷歌最新宣布的“深度思考”功能允许AI模型进行相互验证的并行推理过程,正是朝这个方向迈出的一步。 “我们一直坚信现在所称的这种思考范式。”哈萨比斯说。他还提到了DeepMind早期在AlphaGo等系统上的工作“如果你看国际象棋或围棋...我们有关闭思考功能的AlphaGo和AlphaZero版本,那只是模型告诉你它的第一想法。你知道,这不算差,大概达到大师水平...但当你开启思考功能,它就远超世界冠军水平了。” ▲AlphaGo与中国围棋选手柯洁对局,图源HardwareZone 布林十分赞同,并补充道:“我们大多数人都能通过先思考后发言获得一些好处。虽然不总是这样,我被提醒要这样做,但我认为AI显然在添加这种能力后会变得更强大。” 03 . 超越规模: 谷歌如何押注算法突破来赢得AGI竞赛 在被问及是扩大现有模型规模还是开发新算法方法更能推动进步时,两位领导人都强调需要两者兼顾,但侧重点略有不同。 “我一直认为两者都需要,”哈萨比斯说,“你需要将已知技术扩展到极限。无论是数据还是计算规模,你都想充分利用它们,同时你还要花大量精力研究下一步。” 布林同意但补充了一个值得注意的历史视角:“如果你看N体问题和对引力体的模拟......当你绘制图表时,算法进步实际上超过了计算进步,即使有摩尔定律。如果要我猜测,我会说算法进步可能比计算进步更重要。” 这种对算法创新而非纯粹计算规模的重视与谷歌最近的研究重点一致,包括上周宣布的使用AI改进AI算法的Alpha-Evolve系统。 ▲谷歌联合创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin),图源:谷歌I/O 04 . 谷歌的多模态愿景: 为何相机优先的AI给Gemini带来战略优势 两位高管明确达成共识的一个领域是能够处理和生成多种模态——特别是视觉信息——的AI系统的重要性。 与竞争对手的AI演示通常强调语音助手或基于文本的交互不同,谷歌对AI的愿景大量融入了摄像头和视觉处理。这在该公司宣布的新智能眼镜和整个I/O演讲中对计算机视觉的强调中显而易见。 “Gemini从一开始,甚至最早的版本,就被构建为多模态的,”哈萨比斯解释道,“这在一开始增加了难度......但最终,我认为我们现在正在收获这些决定的好处。” 哈萨比斯指出了视觉AI的两个关键应用:日常陪伴与机器人技术。“一个真正有用的助手,可以在日常生活中陪伴你,而不仅仅是停留在你的电脑或一个设备上。”他认为瓶颈一直是“软件智能”而非硬件。 “我一直认为通用助手是智能眼镜的杀手级应用。”哈萨比斯补充道,这一声明将谷歌新宣布的智能眼镜设备定位为其AI战略的核心。 05 . 导航AI安全: 谷歌计划如何在不破坏互联网的情况下构建AGI 两位高管都承认快速AI发展带来的风险,特别是生成能力方面。 当被问及视频生成和训练AI生成内容可能导致模型退化,即“模型崩溃”现象时,哈萨比斯概述了谷歌负责任开发的方法。 “我们对数据质量管理和筛选非常严格,”他说,“对于我们所有的生成模型,我们都附加了SynthID,所以(生成的内容)有一个不可见的AI制作水印,非常强大,自我们发布以来已经持续(使用SynthID)了一年半的时间。” 当被问及是否会有一家公司主导这一领域时,哈萨比斯建议,在第一个系统建成后,“我们可以想象使用它们来分片出许多具有安全架构的系统,某种程度上建立在...可证明的底层之上。” 06 . 从模拟理论到AGI: 谷歌AI领导者之间的哲学分歧 在对话快要结束时,坎特罗维茨提出了一个轻松的问题:我们是否生活在一个模拟中?这个问题的灵感来自哈萨比斯一条神秘的推文。外媒评价这是最具启示性的时刻。 ▲哈萨比斯推文截图,图源:X 哈萨比斯提供了一个细致入微的观点:“我不认为这是某种游戏,尽管我编写了很多游戏。我确实认为最终,基础物理是信息论。所以我确实认为我们处在一个计算宇宙中,但这不仅仅是一个简单的模拟。” 与此同时,布林以逻辑精确性处理这个问题:“如果我们处在一个模拟中,那么同样的论点,任何制造模拟的生物本身也处于模拟中,原因大致相同,如此类推。所以我认为你必须要么接受我们处于无限堆叠的模拟中,要么必须有某种停止标准。” 从这个问题的回答中可以发现,两位高管之间的哲学差异也很明显。哈萨比斯作为哲学家-科学家,以细致入微和从第一性原理出发处理问题;布林作为务实的工程师,将问题分解为逻辑组成部分。 07 . 结语:OpenAI vs. 谷歌 vs. Meta: 硅谷高风险AGI主导权竞赛内幕 布林在Google I/O上的发言标志着AGI竞赛的重大转变。通过明确表示谷歌的获胜意图,他放弃了公司先前的克制,直接挑战了OpenAI作为公认AGI领跑者的地位。 这并非小事。多年来,OpenAI一直主导着AGI叙事,而谷歌则谨慎避免如此大胆的声明。萨姆·奥特曼不懈地将OpenAI的整个存在定位为追求人工通用智能,将这个曾经深奥的技术概念变成了企业使命和文化试金石。他经常暗示GPT-5的能力,以及关于人工超级智能的模糊但诱人的评论,使OpenAI一直保持在头条和投资者报告中。 ▲阿尔特曼推文截图,图源:X 谷歌通过派出布林,这位不仅是高管,更是在硅谷拥有近乎神话地位的创始人,实际上是在宣布:在AGI这一领域,谷歌不会退让。这一举动因来自布林而具有特殊分量,他很少公开露面,但在工程师和投资者中享有非凡的尊重。 时机再重要不过了。在微软的支持下,OpenAI似乎拥有无限的资源,而Meta激进的开放源代码战略威胁着AI开发某些方面的商品化,谷歌需要重申其在AI研究前沿的地位。布林的声明正是做到了这一点,既对谷歌AI人才吹响了集结号,也对竞争对手发出警告。 特别值得注意的是,这场三方竞赛中每家公司应对AGI挑战的方式截然不同。OpenAI押注于训练方法的严格保密与引人注目的消费产品相结合。Meta则强调开放研究和民主化访问。而,谷歌通过这种新定位,似乎正在划定中间立场:DeepMind的科学严谨性与布林回归所体现的竞争紧迫感相结合。 谷歌的AGI策略对AI创新未来意味着什么? 随着谷歌继续推进更强大的AI系统,这些方法之间的平衡很可能决定其在日益竞争激烈的领域中的成功。 谷歌决定让布林重返日常运营,同时保持哈萨比斯对DeepMind的领导,这表明它理解竞争动力和科学严谨性都是其AI战略的必要组成部分。 Gemini是否会像布林自信预测的那样成为“第一个AGI”,还有待观察。但I/O上的对话清楚地表明,谷歌现在正在公开竞争它以前以更谨慎态度对待的竞赛。 对于一个密切关注AI主要参与者每一个信号的行业来说,布林的声明代表了语调的重大转变——这可能会迫使竞争对手加速自己的时间表,即使像哈萨比斯依旧倡导谨慎定义和负责任的发展。 在这种速度与科学之间的张力中,谷歌可能已经找到了其在AGI竞赛中的独特定位:有足够的雄心去竞争,又有足够的谨慎去正确行事。
腾讯押错“宝”
经过几个月犹如过山车般的梦幻开局后,腾讯元宝终于回到了属于它的残酷现实世界。 持续数月的大模型榜单争夺战告一段落。截至5月20日,苹果应用商店免费App下载榜第一名为豆包,DeepSeek位列第六,元宝已跌至43名。 在最新一季财报中,腾讯并未对元宝有过多着墨,其核心仍在游戏和微信生态升级。财报后的电话会议中,当被问及元宝将和微信有哪些更多协同时,马化腾给出的答案是,「坦率说,现在仍处于非常早期的阶段。」 管理层对此话题的回避未尝不是一种态度。这说明被推至台前的「元宝」可能还扛不起腾讯AI这面大旗。 AI创业者阿灿告诉《降噪NoNoise》,AI工具的核心是模型和应用配合,但腾讯混元和元宝的结合似乎并不理想。「元宝接入微信时,我也曾以为或许能行,用过几次后,遵循指令的能力差到让我怀疑是不是腾讯做的」,「很多是复制别人,像是KPI的产物」。 一位用户也向我们表达了这种困惑。尽管手机上一直装有元宝,但其实存在感并不强,「好像有它没有都行」。 2023年腾讯股东大会上,马化腾强调,互联网企业在AI领域有很多积累,腾讯也在埋头研发,但是并不急于早早展示半成品,「关键还是要把底层算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地,目前我们还在做一些思考。」 他认为,现在有些公司为提振股价太急了,「我们一贯不是这种风格。」 短短两年间,大模型赛道C位换了一茬又一茬,但主角始终没有腾讯。很难说眼下腾讯是否还能沉得住气,从近期马化腾和腾讯管理层的公开发声可以看出,腾讯AI提速已势不容缓。 01 元宝难当重任 「模型能力差,用几次就感受出差距了。」AI量化从业者丛飞向我们表达了对元宝的失望。 事实上,元宝并非不「努力」。在今年1月从TEG(技术工程事业群)转入CSIG(腾讯云与产业事业群),与混元大模型技术研发体系分开后,腾讯元宝迭代加速,尤其在接入满血版DeepSeek-R1之后,仅今年3月就更新了30余次。 无奈AI产品从「毛坯」走到「精装」是需要时间基础的,好比一个差生被送到国家级名师面前,他的成绩也不可能在几天内突飞猛进,补课还是要从砸地基开始。此前佛系的腾讯元宝,也有类似的问题。在接入DeepSeek以前,它的产品完善度落后于同行。 3月中旬,一名腾讯股东还将各平台社群反馈比较多的使用问题,汇总成了10多条产品建议,反馈给腾讯元宝团队。这些建议包括:复利计算总出错;大模型幻觉问题很多、需要多模型交叉印证;元宝PC端太简陋,希望和ima整合尽快推出PC浏览器等。马化腾亲自回复:「很多都在规划中排期,也有很新的点子。 」 4月16日,元宝上线新功能,可以直接在微信内将其添加为好友并对话。和ChatGPT等其他产品一样,元宝嵌入微信生态系统,作为入口降低使用门槛。 按说同时接入混元T1模型和DeepSeek-R1的元宝,在推理和对微信系统的调用上应该更得心应手,但对用户而言,感受似乎并不明显。 「元宝的DeepSeek R1 第一次让我碰到这个模型没有彻底推理完就结束深度思考,然后没什么结论的情况。虽然是有点复杂的推理,但绝非超难题,至少换到其他平台如火山引擎的DeepSeek,就能完整推导。」上述用户表示,这令他怀疑元宝的DeepSeek不知道是暗中阉割版还是参数受限。 ▲社交平台上网友们对元宝版DeepSeek的质疑 整个4月,包括阿里云、百度、字节在内的巨头都对各自大模型有了较大进展升级。此外,DeepSeek-R2被传5月上线,更是给今年的大模型之战蒙上了一层不确定性。 内忧外患的腾讯终于有了紧迫感。4月29日,腾讯宣布混元新成立大语言模型部和多模态模型部,同时重组数据平台、机器学习等部门,为混元提供算力和数据支撑。据媒体报道,此前腾讯数据学习和AI La还曾为争夺混元主导权进行过「赛马」,各条线都建设了一些独立小模型,最终导致了资源浪费。 混元的此次升级也意味着过去低效的赛马机制终结。腾讯明确了混元技术驱动的战略优先级,而不再仅仅依赖业务驱动。 但丛飞认为,现在元宝在微信生态既当入口又想做深度的局面注定无法长期共存。从常理来看,腾讯应该希望元宝接入微信后更多人调用混元模型,训练积累数据,和微信生态做深度绑定。但现在的真实局面是大家只想通过元宝用DeepSeek ,因为更方便,而且元宝默认调用的也是DeepSeek,就导致实际用混元的用户相对很少。「记得当年诺基亚在智能手机时代来临前,也搞过双系统策略——既保留塞班又开发Meego。结果就像同时追两只兔子,最后连一只都没抓住。」 有时候,低垂的果实虽然易采撷,但滋味未必上乘。 02 投流之困 尽管早在2022年,马化腾就在内部大会上提到「已经不相信买量的故事了,我们以后不做买量的事情」,但今年2月13日全面接入DeepSeek后,腾讯再一次砸钱投流,全力托举元宝。 3月3日,腾讯元宝App首次超越DeepSeek,登顶中国苹果商店免费应用榜。仅仅6天之后,元宝排名就滑落至DeepSeek和豆包之后,位列第三。 有数据显示,仅2025年2月,元宝的投放金额就高达3.03亿元,是接入DeepSeek前投入的近十倍,而2025年3月投放已接近10亿元。 巨额投入是这一轮AI军备竞赛的核心。今年初,阿里巴巴也宣布未来三年将投入超3800亿元,用于云和AI硬件基础设施建设。2024年第四季度,腾讯关于AI的资本开支增至390亿元,这一数字不仅超过了2024年前三季度的总和,也超过2023年的全年支出。 此前有业内人士称,AI产品的留存率远低于移动互联网产品,DeepSeek、豆包、元宝三者的周留存率仅为25%左右,以此推断其30日留存可能不足2%。 面对高同质化竞争,各家似乎也没有更好的解决办法,唯一能做的就是通过砸钱投流来维持表面「繁荣」。热闹背后,是始终绕不过的留存难题。 ▲元宝在朋友圈的投流广告 此次财报后的电话会上,腾讯总裁刘炽平坦承,元宝确实有一定投流,但未来更加关注留存率和拉活率,更重要的是元宝跟其他产品的有机联动和协作。 留存问题的背后其实是产品力问题,不管再复杂的推演,对用户来说,好用就是最高的肯定。但模型能力差,是国内这些AI产品的通病,在上述人士看来,不管豆包、元宝、DeepSeek,底层实力和ChatGPT和 Gemimi等还有差距,需要加快进化。 如果不是DeepSeek横空出世,AI这场战斗腾讯可能仍以「防御」为主。至于何时亮剑,恐怕要等真正适宜的场景出现。 「AI目前没有形成正循环的商业模式,看起来也没有门槛。真正的护城河是资源、渠道、入口。这几样腾讯不缺,等市场卷出有效路径再去变现也不迟。腾讯还是想直接摘桃子」,阿灿这样说道。 03 被「高估」的腾讯 腾讯想通过微信来获取AI果实,但越来越重的微信未必能承载下腾讯的全部野心。 人们对于元宝和腾讯AI的顾虑,主要来自于近些年腾讯不少产品都上演过「高开低走」的剧本。去年,《降噪NoNoise》曾报道过微信小店「送礼物」功能。上线之初,外界认为这将是和微信红包同等量级的一次探索。 但从近期声量来看,小店送礼并未复制微信红包的奇迹。这也引发了外界对微信社交电商的重新审视。 很多人逐渐意识到,微信不是万能的。此前微信电商一直不温不火,微信小店早在2020年上线,微信希望打通视频号、小程序、搜一搜等生态,但电商订单规模不大,变现主要靠广告业务收入。2024年8月,微信将视频号小店升级为微信小店,希望谋求更多微信场景内的转化。 ▲微信小店商品页的送礼物按钮 最新进展是微信成立了电商产品部。正当人们再次燃起对微信电商的热望时,刘炽平主动出来泼冷水。他说,这只是因为规模扩大进行的拆分和独立,不是重大调整,不必过度解读。 如果说微信内部的创新节奏不尽如人意,那么腾讯近年在微信之外的一些技术产品表现也乏善可陈。 比如2018年诞生的腾讯文档,用户对其的最多评价恐怕是「难用」。在飞书给人惊艳感的衬托下,腾讯文档的功能性、体验性都难以匹敌。 知乎上一则对腾讯文档的讨论中,有用户将文档等产品的败北归结于腾讯的「傲慢」。「当我遇到闪退问题联系产品经理时,他们给到的回复是‘我们其他用户没有遇到过这种情况’」。 吸取了以往「傲慢」的教训,在这一轮AI竞赛中,腾讯决定放下身段。此前据《晚点Latepost》报道,当阿里、字节在大模型硬件全面出击时,马化腾曾跟AI团队说,「要好好与外部合作,不要想着什么都自己做」。他还说:「要清醒地认识到实际情况,不要过高估计自己的能力。」 谦卑之下,腾讯还真做了堪称惊艳的AI原生产品——智能知识库类产品「ima」。该产品在圈内好评如潮,只是还没有大规模破圈。毕竟举集团之力的投流待遇,只有元宝有。 ▲知识库创作者可以在ima公开发布知识库 最新一季财报显示,腾讯Q1营收达1800亿元。虽然增速创下三年多以来新高,但利润增速开始放缓。马化腾在电话会中表示:「2025年第一季度,AI能力已经对效果广告与长青游戏等业务产生了实质性贡献,也加大了对元宝应用与微信内AI等机遇的投入」。 这也印证了市场对AI带来的广告价值是有共识的,至于其他,似乎还停留在想象层面。 「腾讯目前这个状态肯定是留一手的,不是没用力,而是在等大模型更多场景和商业化成熟之后再出手。」丛飞认为,眼下的摇摆,更像是腾讯的蓄力。毕竟其他AI产品的应用场景更少,护城河更弱。 此次财报电话会上,腾讯管理层明确释放出公司的长期AI战略意图:要打造深度绑定微信生态的「特有型Agent」——它可以连接微信生态以及数百万个小程序。这些小程序涵盖各种信息,有跨多应用交易和操作能力。与通用型Agent AI相比,这是只有腾讯能做出的差异化产品。 作为国民级App的微信,依然是腾讯最大把握所在。但总不能所有的事都靠微信一张牌,不是吗? (应受访者要求,文中均为化名)

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。