LockBit网站被执法机构接管后出现在网站上的消息 凤凰网科技讯 北京时间2月20日，据外媒消息报道称，英国领导破获了一起堪称世界最大的网络犯罪勒索软件组织，当地时间周一晚上，该网站出现了一条消息，称“现在正处于执法部门的控制之下。” 这一组织总部位于俄罗斯，是向犯罪分子提供勒索软件最多一家组织机构，其网站名称为“Lockbit”，犯罪分子使用Lockbit入侵其他公司和组织的计算机，并锁定用户。犯罪分子可以通过该软件窃取用户数据并威胁受害者，迫使其支付赎金。 据报道，Lockbit 目标包括皇家邮政，该公司在2023年1月就曾遭到袭击，其结果是扰乱了国际交付。在2023年11月，中国工商银行（ICBC）在金融界也受到了重大影响。 据报道，其他受到攻击的公司包括NHS，律师事务所Allen & Overy和航空航天公司波音公司的供应商等。 这项行动已经秘密进行了一段时间，执法部门在当地时间周一晚上收集了数据，随后他们在暗网上控制了该网站，用各种执法机构的标志和一条消息取而代之：“该网站由英国国家犯罪局控制，与联邦调查局和国际执法工作组密切合作——'克罗诺斯行动'。” 英国国家网络安全中心前负责人Ciaran Martin说：“据悉该组织导致了总计数十亿美元的损失，全球有数千名受害者，其中200名是在英国已知的，而实际上可能还有更多。” 根据报道的消息称，Lockbit集团背后的人总部设在俄罗斯，这意味着，他们的幕后黑手超出了执法部门的逮捕范围。 Ciaran Martin认为：“这种情况意味着破坏网站是试图阻绝他们的工作以及改善网络防御的唯一现实选择。希望这次行动，因为它非常公开地揭露Lockbit的活动，将破坏他们以阻止他们迅速回归。”（作者/尹明顺） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

阿里巴巴正在中东发展业务 凤凰网科技讯 北京时间2月20日，目前，沙特正利用其石油美元财富来促进国内科技产业的发展。中国知名科技公司要想在沙特达成大型交易，必须在该国投资，满足一些“附加条件”。 过去三年，阿里巴巴集团、商汤科技等知名中国科技公司与沙特达成了价值数亿美元的协议，但条件是他们要在沙特建立合资公司。包括基金经理、科技企业家和协议顾问在内的五名业内人士表示，沙特投资者对融资交易的要求越来越严格。 附加条件 在某些情况下，中国公司必须与新的沙特合作伙伴分享技术专长。“他们希望你的公司和工程师培训他们自己的人才，”一名中国顾问表示，他为中国科技公司如何从沙特融资提供建议，“交易带有附加条件。” 眼下，沙特正在寻找全球科技公司帮助其进行经济升级，摆脱对石油的依赖，实现收入多元化。与此同时，中国科技公司正在转向中东寻求投资，创造新的收入来源。沙特通过市场准入换取外国公司对本国人才的培训和投资。 商汤科技 据两名知情人士透露，商汤科技赢得了一份合同，参与建设沙特雄心勃勃的未来主义超大城市项目：新未來城(Neom)。这项合作正值商汤科技应对股价暴跌和核心安防监控业务收入下降之际。商汤科技表示，公司“一直在积极参与新未來城项目”。 去年10月，自动驾驶公司小马智行从沙特新未来城投资基金手中筹集了1亿美元资金。根据协议，小马智行需要在沙特建立区域研发和制造总部。 阿里云在2022年通过与沙特电信集团成立合资企业进入沙特市场。沙特电信集团也与华为在5G项目上合作，并承诺在技术研究方面“加强合作”。 保护投资条款 沙特与中国科技公司达成的协议还附带了其他条款，以保护它们的投资。 2022年，商汤科技从沙特主权财富基金公共投资基金旗下的沙特人工智能公司(SCAI)筹集了2.07亿美元资金，成立一家合资公司，在中东开发人工智能解决方案。商汤科技表示，这一伙伴关系是在“赋能当地青年人才，传递知识，推动了人工智能创新”。 根据交易条款，如果商汤科技在7年后未能上市或找不到买家，该公司将不得不买断沙特人工智能公司所持有的商汤科技股份。 几位中国投资者表示，在为新的风投基金募资时，他们的沙特同行只会在新基金的30%用于沙特国内项目的情况下进行投资。“在此之前，没有名气或过往投资记录的中国风险投资家会带着一张空白支票离开，”一位曾考虑设立中东基金的中国风险投资人表示，“现在融资要困难得多了。” 沙特新未來城项目的漂浮工业城市Oxagon 多位业内人士表示，沙特也在吸引外国科技公司来发展其新兴人工智能产业，并且在硅谷或深圳最好的公司之间进行“挑选”。不过，一位人工智能企业家表示，美国公司对于与沙特合作的可能持谨慎态度，担心这会受到美国政府的指责，或者默许沙特提出的一些要求。 “中东石油资源丰富的国家渴望通过阿拉伯语大语言模型等平台发展自己的人工智能能力。但是，在大多数情况下，他们无法独立完成这一任务，因此需要中国的帮助。” 咨询公司奥尔布赖特石桥集团(Albright Stonebridge)的中国科技专家保罗·特里奥罗(Paul Triolo)表示。 去年底，阿卜杜拉国王科技大学与香港中文大学(深圳)、深圳大数据研究院合作，推出了聚焦阿拉伯语的大语言模型AceGPT。沙特的科技投资策略与其整体发展策略保持一致。沙特公共投资基金支持的美国电动汽车制造商Lucid正在吉达建立沙特的第一家汽车制造工厂。英国Rocco Forte酒店集团在去年底获得沙特公共投资基金的投资后，正在该国寻找建立酒店的地点。 开放知识产权 中国企业家表示，与同样急于进入中东的西方竞争对手相比，中国公司在赢得沙特合同和投资方面可能还有另一个优势：对于宝贵知识产权的态度更开放。 “中国企业对知识产权转让的态度通常比欧美企业更为开放，欧美在这方面的政策非常严格。”一位风投投资者表示。他曾为一家中国科技公司与一家沙特伙伴的合资企业提供资金。 对于沙特来说，两国公司的科技合作存在一定风险，尤其是在人工智能领域。特里奥罗表示：“有人担心，沙特与中国研究人员的合作可能会导致美国限制对该国人工智能项目出口先进芯片。”(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

一觉醒来，AI圈又变天了。 还没消化完Sora带来的震撼，又一家硅谷初创企业带着史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了热搜。 就在昨天，AI芯片创企Groq（不是马斯克的Gork）开放了自家产品的免费试用。相比其他AI聊天机器人，Groq闪电般的响应速度迅速引爆互联网讨论。经过网友测试，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾压GPT-4的40 tok/s。 有网友震惊地说： 它回复的速度比我眨眼还快。 不过，需要强调的是，Groq并没有研发新模型，它只是一个模型启动器，主页上运行的是开源模型Mixtral 8x7B-32k和Llama 270B-4k。 冠绝大模型圈子的响应速度，来自驱动模型的硬件——Groq并未使用英伟达的GPU，而是自研了新型AI芯片——LPU（Language Processing Units）。 每秒500 tokens，写论文比你眨眼还快 LPU最突出的特点就是快。 根据2024年一月的测试结果，由Groq LPU驱动Meta Llama 2模型，推理性能遥遥领先，是顶级云计算供应商的18倍。 图片来源：GIT HUB 华尔街见闻此前文章提及，Groq LPU搭配Meta Llama 2 70B能在7分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快75倍。 如下图所示，有推特网友问了一个和营销有关的专业问题，Groq在四秒钟之内就输出了上千词的长篇大论。 还有网友测试同时用Gemini、GPT-4和Groq完成一个代码调试问题。 结果，Groq的输出速度比Gemini快10倍，比GPT-4快18倍。 Groq在速度上对其他AI模型的降维打击，让网友直呼，“AI推理界的美国队长来了”。 LPU，英伟达GPU的挑战者？ 再强调一遍，Groq没有开发新的模型，它只是用了不一样的芯片。 根据Groq官网的介绍，LPU是一种专为AI推理所设计的芯片。驱动包括GPT等主流大模型的GPU，是一种为图形渲染而设计的并行处理器，有数百个内核，而LPU架构则与GPU使用的SIMD（单指令，多数据）不同，这种设计可以让芯片更有效地利用每个时钟周期，确保一致的延迟和吞吐量，也降低了复杂调度硬件的需求： Groq的LPU推理引擎不是普通的处理单元；它是一个端到端系统，专为需要大量计算和连续处理的应用（如LLM）提供最快的推理而设计。通过消除外部内存瓶颈，LPU推理引擎的性能比传统GPU高出几个数量级。 简单来说，对用户而言，最直观的体验就是“快”。 使用过GPT的读者一定知道，痛苦地等待大模型一个一个地吐出字符是一种怎样痛苦的体验，而LPU驱动下的大模型，基本可以做到实时响应。 比如下图，华尔街见闻向Groq询问LPU和GPU的区别，Groq生成这个回答用时不到3秒，完全不会像GPT、Gemini那样出现显著的延迟。如果以英文提问，生成速度还会更快。 Groq官方的介绍还显示，创新的芯片架构可以把多个张量流处理器（Tensor Streaming Processor，简称TSP）连接在一起，而不会出现GPU集群中的传统瓶颈，因此具有极高的可扩展性，简化了大规模AI模型的硬件要求。 能效也是LPU的另一个亮点。通过减少管理多个线程的开销和避免内核的利用率不足，LPU每瓦特可以提供更多的算力。 Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross在采访中，时时不忘给英伟达上眼药。 他此前对媒体表示，在大模型推理场景，Groq LPU芯片的速度比英伟达GPU快10倍，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。 实时推理是通过经过训练的AI模型运行数据的计算过程，以提供AI应用的即时结果，从而实现流畅的最终用户体验。随着AI大模型的发展，实时推理的需求激增。 Ross认为，对于在产品中使用人工智能的公司来说，推理成本正在成为一个问题，因为随着使用这些产品的客户数量增加，运行模型的成本也在迅速增加。与英伟达GPU相比，Groq LPU集群将为大模型推理提供更高的吞吐量、更低的延迟和更低的成本。 他还强调，Groq的芯片，由于技术路径不同，在供应方面比英伟达更充足，不会被台积电或者SK海力士等供应商卡脖子： GroqChip LPU的独特之处在于，它不依赖于三星或SK海力士的HBM，也不依赖于台积电将外部HBM焊接到芯片上的CoWoS封装技术。 不过，另有一些AI专家在社交媒体上表示，Groq芯片的实际成本并不低。 如人工智能专家贾扬清分析称，Groq综合成本相当于英伟达GPU的30多倍。 考虑到每张Groq芯片的内存容量为230MB，实际运行模型需要572张芯片，总成本高达1144万美元。 相比之下，8张H100的系统在性能上与Groq系统相当，但硬件成本仅为30万美元，年度电费约2.4万美元。三年总运营成本对比显示，Groq系统的运营成本远高于H100系统， 而且，更关键的是，LPU目前仅用于推理，要训练大模型，仍然需要购买英伟达GPU。 创始人为谷歌TPU设计者之一 相信未来2年能卖出100万个LPU 在今天互联网上一炮而红之前，Groq已经低调埋头研发7年多的时间。 公开资料显示，Groq成立于2016年，总部位于美国加州圣塔克拉拉山景城。公司创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，是谷歌自研AI芯片TPU的设计者之一。产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊担任产品高管。 高管内唯一一位华裔面孔、副总裁Estelle Hong，在公司任职已有四年，此前曾供职于美国军队及英特尔。 就在去年8月，Groq也宣布了和三星的合作计划，表示其下一代芯片将在美国德克萨斯州三星芯片工厂采用4纳米工艺生产，预计量产时间为24年下半年。 展望下一代LPU，Ross相信GroqChip的能效将提高15到20倍，可以在相同的功率范围内为设备增加更多的矩阵计算和SRAM存储器。 在去年底的采访中，Ross表示，考虑到GPU的短缺和高昂的成本，他相信Groq未来的发展潜力： 在12个月内，我们可以部署10万个LPU，在24个月内，我们可以部署100万个LPU。

文｜章航英 2023年，中国电商“出海四小龙”—— 快时尚独角兽SHEIN、阿里速卖通（AliExpress）、拼多多跨境平台Temu以及抖音国际版Tiktok，以惊人的增长速度搅动世界市场。 中国强大的产业带和供应链优势是其在海外狂飙突进的基础，而“全托管”模式则是充分释放其势能的重要武器。 然而，2024年，新模式“半托管”正在吹响跨境电商新的号角。 这个由速卖通率先提出、从去年8月开始试运行、并在2024年1月全面上线的跨境新模式，正在迅速验证其可行性。 2024年2月7日，阿里巴巴最新一季财报显示：速卖通季度订单增长60%。2024年1月，基于全托管和半托管面向海外推出的新业务“Choice”的订单占比已经达到50%。在财报电话会中，阿里国际数字商业集团（AIDC）表示，接下来是对“Choice”的大规模投入期，这将会是增长的第一优先级。 全托管的先发优势、半托管的后来奇袭，让行业看到了新模式的潜力。很快，阿里国际站、拼多多Temu也宣布开启“半托管”。 出海四小龙的“龙年”征程就此开始。而一些反应迅速的商家，已经在新模式中吃到了第一波红利，整个跨境电商圈涌动着新的希冀和热血。 天下网商 “半托管”新模式，有商家单量翻倍 “错过了全托管，半托管的风口我一定要抓住。” 去年9月，宁波金属工业品卖家颜光辉听到半托管招商的消息，几乎没有什么犹豫就决定加入。他所经营的金刚石工具类目，属于半非标品，小众、专业，大部分情况下货品的使用都需要客服跟进指导，很大比例的SKU（最小存货单位）并不适用全托管，却能适配半托管模式。 据速卖通介绍，目前平台有三种经营模式，分别为“POP”、“POP半托管”和“全托管”。 “POP”即商家入驻平台开店铺，相当于淘宝模式，而“全托管”则是商家供货，店铺运营、物流、履约以及售后等工作都由平台完成的模式。 “POP半托管”模式，则是重点对“物流履约”这个环节的托管升级，被很多商家视为介于“POP”与“全托管”两者之间更灵活的托管模式。 半托管模式下，商家可以实现定价、店铺运营等方面很大程度的自主权，而物流履约则由平台负责。另外，与全托管模式一样，半托管商品也在买家页面具有“Choice”标签，这意味着平台仍对其有一定流量等资源倾斜。 “Choice”，正是阿里最新一季财报中被视为速卖通高速增长的重要引擎的新业务，在Choice带动下，速卖通的订单在该季度同比增长60%。在今年1月，Choice已经占到了速卖通总订单量的一半。 据了解，去年3月，速卖通在全托管的基础上，面向海外消费者推出Choice业务，不仅有低价优势，也在服务上加码——提供3-5日内送达，还有包邮、免运费退货等服务。半托管商品加入“Choice”，也是这一模式具有吸引力的原因之一。 颜光辉能感受到半托管带来的火热。在将六成商品接入半托管后，店铺迎来很多新客户，并且都有着不错的复购率，订单量增长了近两倍——从以前的日出七八十单到如今的200单左右。 跨境商家在备货 颜光辉之外，在半托管试运行期间加入的触手科技也实现了3个月破万单的业绩；00后卖家李海波，加入半托管1个月，销售额翻倍。 《天下网商》了解到，半托管之所以能刺激单量增长，主要在于以下几方面： 1.原本由商家负责的物流运输被平台接管后，运费成本得以下降，这可以转化为价格优势，提升商品竞争力。“不同国家运费标准不同，我们有时候算运费的时候会多算一点，这样的话商品总价就会高，平台管物流的优势是让成本更低。”颜光辉介绍。 2.半托管后，可触达的海外市场变大，对接更多用户。颜光辉的店铺本来只售往10个市场左右，今年1月之后，跟随半托管接入40多个国家市场，迎来一波订单暴涨。 3.半托管后，产品大部分入仓后集中发出，物流时效更短，客户体验更好，订单上涨。“我们自己发货到巴西或者俄罗斯，可能要十几二十天，平台货仓发过去可能只要七八天。” 4. 半托管模式仍在红利期，商品有流量倾斜。颜光辉透露，目前的店铺流量“和双11差不多”。 对颜光辉来说，加入半托管模式目前最大的挑战或许在于备货。此前只需要备1-2个月的货，加入半托管后，备货量需要延长到2-3个月。也因此，原本两百多平方米的仓库也需要扩大到近400平方米，在资金周转和备货上都有新的压力。 原本做着传统B2B贸易的颜光辉，2019年通过速卖通拓展了B2C的生意，如今已经其占据70%的生意份额，他期盼着半托管能让业务再次起飞。前阵子，颜光辉又开了一个卖螺丝等机械品类为主的新店铺，店内95%的商品接入半托管，短短几天时间就冲入类目前五。“能接入的都接入了，不想错过这波红利。” 天下网商 不同平台模式不同，但都在释放可能性 像颜光辉所在的工业品类目，最早在Temu也经历了“水土不服”。 “早期Temu以卖消费品为主，我们这类商品单量很少，退货率高，后来我们就退出了Temu。”颜光辉表示，虽然最近Temu也在推出半托管，但是经过了解后发现并不合适自己。 原因在于，虽然都称为“半托管”，但是速卖通与Temu二者的模式迥然不同。 对速卖通来说，半托管模式最大的特点，在于利用平台能力，帮一些没有海外物流能力的商家解决履约问题。速卖通背后的菜鸟物流为其提供基础设施支撑，在同样成本下，能将物流速度提升9天左右。但具体的运营和定价权仍掌握在商家手里，保留了很大的自主权。 Temu则在原来全权负责店铺运营和仓储物流全托管模式基础上，将发货履约能力释放给商家。具体而言，半托管模式下卖家在上传商品信息后，Temu负责完善商品详情并协助比价、上架站点，由卖家完成发货和履约。 速卖通、国际站和Temu“半托管”模式对比 相比于速卖通POP商家开通“半托管”无需重新开店，Temu的“半托管”与“全托管”则是两个体系，商家需要重新开店。 二者吸引的是不同类型商家，补齐或增长的是不同的平台能力。 速卖通全托管模式下，平台有着更高的参与度，对商品备货入仓有着很高要求，适合标品和爆品入驻，更适合一部分有生产优势的工厂、工贸一体型的卖家。如今发力半托管，则是希望吸引非标品、新品能力强的商家，譬如有品牌需求、多SKU的服饰商家等，以及像颜光辉这样的工业定制品等小众类目商家。 Temu则将目光瞄准了具备海外仓的商家，尤其是在海外有库存的大件卖家。Temu所推的半托管模式，更准确的说法是“海外本对本”模式。由于商家在海外直接设置了仓储，就能在当地直接发货，在履约时效上再次提速。 “在美国市场有些卖家常年以来一直有一个隐藏需求，比如像亚马逊商家有些退回来的货，或者是仓库里有常年的库存，如何处理是一个问题，Temu半托管是一个补充渠道。”一位跨境行业人士表示。 由于省去了国内头程和干线物流，这部分商品将有利于Temu与美国当地巨头亚马逊的直接竞争，甚至争抢一部分亚马逊商家。据雨果跨境，Temu半托管对一些具有库存压力的亚马逊卖家产生了吸引力。一位在美国本地具有两三百万库存的商家，原本只能把货物弃置处理，而Temu半托管的出现则为其提供了“完美”的清库存方案。 Temu早期靠着低价小商品，如体积小的3C、饰品等品类快速崛起，如今也需要补齐家具、家居用品等大件商品的供应。虽然Temu半托管被有的商家定义为“清库存”平台，但在眼下阶段，对于仍旧牢牢掌握定价权的Temu来说，也算“各取所需”。 不过无论是何种“半托管”，对于平台来说，都能进一步完善和优化品类，加强品牌的丰富度和个性化，增加SKU数量，保持平台生态的活力。 天下网商 跨境电商2024怎么打？ 在经历繁花似锦的一年后，多位出海商家向《天下网商》表达了他们的兴奋，有商家形容2023是跨境平台“百团大战”的一年，跨境电商的发展仍处于在早期，商家仍需积攒力量等待爆发。 如果说“全托管”是行业过去最大的催化剂，那么如今其弊端也在暴露出来。在无尽的价格“内卷”中，精疲力尽的商家需要努力寻找自己的生存空间。 骑行配件跨境商家洛克兄弟创始人张新刚曾对《天下网商》表示，“未来的出海平台只会越来越卷”。他认为，全托管模式的兴起将一些白牌产品的价格卷到最低，只有与厂家深度合作的商家才能有利润。中间商的生存将变得越来越难，最终在平台上立足的只有品牌商家或者具有定价权的工厂商。 走出低价竞争，通过设立适合更多玩家的新游戏规则，丰富和繁荣整个平台的生态，正成为跨境平台们新的发力方向。 据了解，速卖通2024年将重点布局美国市场，并将半托管视为重要“武器”。对POP商家来说，相当于提供了平台高效履约能力；面对全托管商家，则进一步“放权”，也释放了商家在平台“从白牌到创牌”的可能空间。 半托管于Temu而言仍在纳入更多品类阶段，在商品运营控制度方面并未有大的放松。不过，据雨果跨境，Temu如今也正在考虑开启POP模式，卖家运营店铺的自主权将进一步放大。 这也意味着，依照不同优势和基因崛起的跨境平台在走过早期阶段后，即将“殊途同归”，将来到同一个竞技场。而在这之前，在价格竞争之外，平台需要抓住其中的时间差，在供给和服务上建立壁垒。 眼下，速卖通和Temu即将推出的半托管都在“物流”方面提速。颜光辉向《天下网商》表示，这对于传统跨境商家来说物流始终是个大痛点，需要投入大量精力。速卖通此举是希望加入半托管后，商家可以将这部分精力更多放在商品品质和款式上，并产生价格优势，带动生意正向增长，“以物流反哺商流”。 物流服务的升级也成为了速卖通海外对消费者大规模投入前的基础条件。 目前看，这场“半托管三国杀”的竞赛中速卖通已经率先摁下了“加速键”。 在财报分析师会上，阿里国际数字商业集团（AIDC）表示：速卖通Choice（全托管/半托管模式）业务正处在早期阶段，需要做大规模，再追求长期亏损的收敛。接下来一段时间都将是AIDC大规模投入期，尤其是Choice业务。从数据来看，Choice业务用户体验和留存比之前好， “接下来将会是增长的第一优先级。” 目前尚不明确Tiktok和SHEIN是否跟进，但是几乎可以肯定，2024的跨境电商，简单、粗暴的价格战将不是唯一，平台和商家都将迎接更多维度上的综合竞争。

财联社2月20日讯（编辑 潇湘）今年是乔治·波尔克奖设立的第75周年，这一奖项最初的目的是纪念在报道希腊内战时牺牲的哥伦比亚广播公司记者乔治·波尔克，也堪称是美国新闻领域最重要的奖项之一。然而，最新乔治·波尔克奖中商业报道奖的归属，却引发了特斯拉CEO马斯克的强烈不满——因为该奖项被矛头直指般地颁发给了深挖多个马斯克旗下公司黑料的路透记者团队…… 乔治·波尔克奖由美国长岛大学颁发，旨在表彰新闻业的特殊成就，尤其关注公众利益的调查性报道。 在最新的颁奖稿中，长岛大学表示，路透社的工作人员因对亿万富翁企业家埃隆·马斯克旗下公司的不法行为进行深入报道，而荣获了2023年度的商业报道奖。 这一系列的独家爆料和调查揭露了马斯克旗下火箭制造商SpaceX公司工人受伤和死亡的人数不断激增，以及马斯克的脑机接口公司Neuralink虐待实验动物的情况。 其他报道则主要针对了特斯拉，包括： 特斯拉掩盖了转向和悬挂部件的危险缺陷； 特斯拉操纵了汽车仪表盘上的行驶里程预估数； 特斯拉通过共享车辆记录的敏感图像侵犯驾驶员隐私； 以及特斯拉自营保险的客户需要等待数月之久才能得到赔偿等。 这些独家报道在发布后，在欧美舆论产生了广泛影响，并引发了美国和欧洲的调查，美国国会议员此后纷纷呼吁采取行动，消费者也提出了多项集体诉讼。其中，在路透社报道特斯拉操纵了其汽车里程表的算法后，美国联邦检察官就对特斯拉是否夸大行驶里程估计值，展开了调查。 而很显然，对于最新乔治·波尔克奖奖项的归属，马斯克在获悉后的第一时间无疑怒不可遏。 马斯克当地时间周一在X平台上转发了一位用户对该消息的评论。该用户显然是马斯克的拥趸，一度发推称，“还有什么比因为散布关于马斯克及其公司的谎言而获奖更糟糕的呢？答案是：为此颁奖……” 马斯克对此回复道，“路透社应该获得‘年度骗子’奖！” 无论如何，在眼下这个节骨眼，乔治·波尔克奖归属于深挖马斯克旗下公司黑料的记者团队，对今年迄今流年不利的马斯克而言，无疑是一件雪上加霜的事。 由于业内对电动汽车需求下滑的担忧与日俱增，特斯拉股价在年内迄今已累计下跌了约20%，也成为了美股“七巨头”中唯一遭遇大跌的公司。

《科创板日报》2月20日讯（记者 张洋洋） 继2023年的微信扫码支付后，今日，有多名网友反馈，部分淘宝订单可直接跳转至微信支付进行付款。 对此，淘宝客服表示，微信支付目前仅针对部分用户逐步开放，且仅支持购买部分商品时可选择。淘宝后续将逐步全部进行覆盖，而且“这个时间不会太长”。 需要指出的是，去年10月，淘宝就已经推出“微信扫码支付”，通过保存二维码，再扫码完成支付。 根据当时淘宝客服反馈的信息，要想在淘宝完整使用微信扫码支付，可以通过淘宝给出的二维码图片进行微信扫码支付，但不支持自动跳转至微信进行支付；“去微信找朋友帮我付”，用户可以复制链接发送给微信好友进行支付。 整体来看，两个方式的步骤都不算简单。 相较此前的扫码支付，本次试水的淘宝直接跳转微信支付，步骤更为简单便捷。 据《科创板日报》记者了解，淘宝支付此前仅支持支付宝、花呗、找朋友帮忙付、零钱四种支付方式，均局限在阿里巴巴集团内部生态体系。 2021年9月9日，工信部相关部门组织阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度、华为、小米、陌陌、360、网易等互联网公司召开“屏蔽网址链接问题行政指导会”，会上，工信部要求各平台在9月17日之前必须按标准解除屏蔽，否则将依法采取处置措施。 随后，各互联网公司均给出了自己的回应和实质性开放动作。 2021年11月，微信公告称支持开放互通，外部链接可以在微信对话框直接打开，电商链接可以在不跳转到外部App的情况下直接完成购买。这是自2013年微信和淘宝互相屏蔽对方链接以来，两大平台首次破冰。 行业人士表示，阿里巴巴和腾讯多个应用相互屏蔽已经有9年时间了，在双方相互屏蔽的前几年，确实起到了保护自己流量生态的作用。但是，随着互联网的深入发展，双方相互屏蔽造成互联网上巨大的数字鸿沟，也造成较差的用户体验。 对于这次淘宝和微信的进一步互联互通，《科创板日报》记者注意到，不少网友的社交媒体上表示“非常便利”。 《科创板日报》者实测发现，在腾讯体系下，QQ也已打通与其他平台的“壁垒”，在QQ向好友发送淘宝和抖音链接后，均可以实现跳转至对应的页面；而微信公众号的链接复制到今日头条和百度App，搜索后也可跳转至相应页面。

历经41年洗礼，春晚早已不仅是一台晚会，而是中文世界的流量高地，更是数字世界技术亮剑的绝佳舞台。 中国云计算行业甚至一度流传：想了解一家云厂商的江湖地位，那就去翻春晚保障者名单。他们，台前跑出了行业加速度，幕后锚定了IT风向标。在这个得天独厚的“演武场”，如果没有厚实的技术肩膀，很难扛住“泼天的流量”。 2024，京东再战春晚。 春晚保障从升维转向降维 春晚无疑是全球最极端的大流量高并发系统之一。任何小问题，都将引发大关注。 自2015年互联网春晚拉开序幕，瞬时涌入的巨大流量与红包互动相伴而来，数十亿人同时抢红包，数十亿条数据同时汇集，业界并非不清楚它的力量，可受制于基础设施和技术水平，宕机事件仍时有发生。 为解决这一难题，业界通常作加法：一手堆资源，投入海量成本，提前对服务器和基础架构进行扩容，增加资源硬扛流量；一手“拉人墙”，聚全行业力量，为春晚互动提供技术保障。 反观虎年春晚，京东云却在服务器0增加的情况下，独自支持春晚，将计算资源在抢红包和购物节两个场景间来回切换，4小时完成了16次秒级腾挪上千万核计算资源的极限操作，被媒体称作云计算领域的“三元桥换桥”。 上述转变，与中国云计算思维模式的变迁，一脉相承。 如果说，拼资源做加法是春晚保障的上半场，那么，降成本做减法就是春晚保障的下半场。随着分布式、自动化、高弹性云计算架构的日益形成，中国云计算思维方式，也从升维走向降维，拼资源和堆人力已不再是行业考量的重点，降本增效转而成为业界主流叙事。 这对主打低价心智的京东来说，尤为重要。龙年春晚，他们面临的挑战更严峻，既要发放30亿红包，又要派送1亿好物，还要确保年货供应链服务履约，基础设施降本是实现其低价的关键一环。 在最大规模、最全链路、最复杂场景，他们不仅不加资源，还要将整体资源成本下降50%。这不仅是对技术的挑战，更是对团队智慧和创新能力的考验。 京东云唯一的路径，就是用智能技术，最大限度压榨现有资源，把利用率提上来。 面对16天史上最短备战周期，这家云厂商敏捷上线春晚保障“AI指挥官”，即春晚保障Agent。借助大模型，连接多个系统数据，将流量预测、极致调度、智能备战等关键环节压缩串联，为春晚保障提效。 流量预测走向“智能描摹” 精准预测，是春晚保障的基础。这就像医生术前作病情描摹一样。无论是病理分析，还是诊疗方案，抑或风险评估，术前的精准描摩，直接关系一台手术的成败。 历经数次春晚大考，业界深知，春晚亿级流量，带来的高频且脉冲式洪峰，仅凭人力疏导，见效慢、作用小、成本高。一旦流量预测过高，将造成资源浪费，而流量预测过低，匹配资源不足，将引发宕机风险。因此，实现计算资源和高并发流量的智能临摹，势在必行。 京东云再战春晚，大模型成为流量预测的关键技术变量。 他们借助大模型能力，分析历史数据和虎年春晚保障经验，绘制更精准更敏捷的流量地图，从数千个数据维度，对春晚流量“望闻问切”，实现了超95%的预测准确率。应对流量冲击时，大模型还可以自动调整后续几轮的红包策略，确保流量平稳分配。这样，核心流量接入以及转化均在预期之内，还能更高效地保障零售、物流环节的整体供应链履约。 这一智能临摹，也为京东零售快速生成互动场景的用户权益策略，提供了依据。在制定春晚1亿好物策略时，运营人员根据精准预测流量大小、预判用户访问轮次分布，基于交互式策略画布，5分钟内，以无代码的形式生成用户策略并上线，这相当于5个工程师，以写代码形式，连续工作100个小时。 智能技术带来极致调度 极致调度，是春晚保障的支柱。它事关每一个在线业务的资源分配，每一个离线业务的算力运用，这种追求资源利用最大化、降本增效的极致调度艺术，如同一位出色的指挥家引领整个乐团达到和谐共鸣。 龙年春晚，云舰扛起了极致调度的重任。作为京东云混合多云操作系统，云舰的主要作用，在于消除底层各类软硬件基础设施的差异，将所有可供调配资源，聚合在统一的资源池内，敏捷地对包括x86计算资源和国产化计算资源等进行管理与统一调度。 虎年春晚，它就秒级调度近300万个容器、超1000万核算力资源，应对春晚红包活动流量洪峰。 这次，面对“红包互动+年货购物”高并发和超复杂场景，云舰通过规模化混部技术，让京东云混部计算集群 CPU 整体利用率控制在60%左右。 要知道，行业CPU 整体利用率一般在40%和50%之间，进一步提升CPU使用率，难度极大。在离在线混部环境中，CPU使用率过高，固然会降低基础设施成本，但也容易引发资源争抢，如何在确保系统稳定性的情况下，将CPU 整体利用率控制在60%？ 云舰采取了业务分级策略，它将高优先级和低优先级业务混合部署，通过智能预测，确保高优先级业务需要资源时，可以秒级抢占低优先级业务的资源。在这个过程中，云舰自研的调度类算法，可以无视传统模式下的CPU时间片，将干扰率由5%降到1%，更迅速抢占资源，让高优先级业务形成更明显压制。 自虎年保障以来，京东云混部集群的规模和应用数量增加3-4倍，云舰可调度的资源随之大幅增长，有效支撑AI训练和推理任务的离在线混布、快速切换。其中，仅容器化资源部署密度，就提升3倍，可以说是“榨”干了GPU性能，从而助力整体资源成本下降50%。 上述实践，也开创了全栈国产化产品支持央视春晚红包互动的行业先河。 大模型开启人机协同备战 人机协同备战，是春晚保障的路径。正所谓“将军不打无准备之仗”，配备AI能力的京东春晚保障团队，在春晚战役打响前，就已完成智能备战。 拿红包互动来说，全球观众不登录就可抽奖抢红包，活动的匿名性，极有可能引发大范围DDoS攻击。若恶意羊毛党模拟用户行为，在短时间内发起大量请求，抢占红包，将迅速消耗服务器资源，导致用户无法访问服务。 找到风险点，京东云安全大模型便开始靶向排雷，系统模拟攻击者薅羊毛行为造成的DDoS攻击。安全运营人员打开告警链接，查看安全大模型分析报告，对攻击手法，攻击链路、防护策略一目了然，做到有备无患。 与此同时，安全大模型还将生成并保存SOAR安全编排、自动化及响应剧本，令运营剧本生成速度提升10倍，大幅提升应急响应速度。 攻防演练，验证了系统安全性。京东云还需打赢另一场硬仗，那就是压力测试。 就传统压测而言，要提前 3个月准备，耗时费力不说，数据也不准确，极易引发扩容浪费。为了解决这一问题，京东研发了泰山平台，并集成了ForceBot全链路军演机器人和故障分析大模型。 ForceBot像是制造问题的高手，故障分析大模型则是解决问题的高手。 前者，通过自动化部署，模拟并实时监控海量用户抢红包、购物等行为，制造流量洪流对系统施压，并秒级反馈压测数据。 后者，不仅承担故障诊断、故障分析、故障记录等工作，也支持压测平台的监控工具实时收集系统性能指标，确定故障的具体位置，还能分析日志文件，找出异常行为或错误信息，快速定位问题，辅助工程师决策。 值得一提的是，作为大模型支持的代码助手，JoyCoder通过AIGC的方式，快速生成压测场景代码，具备代码自动预测补全、代码翻译、生成接口文档、代码优化、生成单测、安全漏洞识别及修复等功能。 春晚保障期间，Joycoder周活跃用户数4000+，总计被4000+研发人员调用约25万次，研发效率提升10%。 追随、并行、超越的中国故事 流量与预测、预测与调度、调度与备战，环环相扣的智能技术链条，如流动的音符，奏响了春晚保障的京东云乐章。 这个曲调，从中国式超越的技术洪流中涌来，既崭新，又熟悉。 它曾鸣响中国速度，一辆辆高铁冲出亚洲，改写世界铁路规则；它曾呈现5G网络建设世界领先，载人航天、火星探测更进一步；它曾雕刻中国供应链，释放超级连接力，走向产业纵深…… 如今，它记录9年春晚互动保障的变迁，一展中国式超越的锻造华章——从宕机到顺滑，从拼资源到拼智能，智抗春晚超级流量，让保障难题，在实践中破解，让技术愿景，在发展中实现，再次上演从追随、到并行、再到超越的中国故事。 正如京东云相关负责人说，“回望春晚保障变迁，团队全面向智能化转型，不仅推进智能应用的大规模实践，也锻炼了支持人工智能、大模型的数字基础设施，形成了更全面，更高效，更低成本的大型活动保障体系。” 龙年春晚过后，30亿红包和1亿好物，将很快融入国民经济末梢，京东云智抗大流量的佳话，也将悄然编织进中国云计算行业的技能图谱，但智能技术所带来的降本、增效、提质，仍在岁月长河中，不舍昼夜，滚滚向前。

出品 | 电商行业 作者 | 周文君 铁头哥账号被全网封禁 打假博主反而被封，这是怎么回事？ 最近，网红打假博主“铁头惩恶扬善”在抖音、快手、微博上的账号都遭到了封禁，近乎被全网封杀。 事情的起因于上个月前，1月12日，铁头在直播时向粉丝自曝其涉黄经历，描述了过去的嫖娼历程，“八九年前，在四川成都金牛区，通过软件我和朋友找了俩女的，1800元，60分钟……就完事了，我说你啥情况，你这就完事了？这俩女的……” 铁头称已经过了追诉期，不怕把这件事说出来。讲到中途，他还对网友说，赞点到20万就把后续讲出来。 该言论引发了网友举报和抵制，舆论很快发酵。随后北京12345、成都市110等政务官方账号纷纷回复网友称，会对相关问题核实处理。 1月19日，不少媒体发现，铁头多个社交媒体账号被禁言。到2月11日，“铁头惩恶扬善” 的账号在抖音、快手、微博平台均被封禁。 单单说这个名字，大家可能会有点陌生，但不少关注东方甄选的人应该都知道，近日东方甄选和知名打假人王海的打假风波。此前王海发文称东方甄选自营南美白虾隐瞒、过量添加防腐剂。对此，东方甄选客服回应，送检结果符合国标要求。“东方甄选报警”话题还登上微博热搜。 同样，铁头也曾经和东方甄选“杠上”。去年8月，铁头举报新东方违规补课，于10月初又在直播间预告将于下个月初打假东方甄选。继“铁头”喊话后，东方甄选发布声明称其假借“打假”之名，歪曲事实，恶意“维权”，并表示已发布律师函。 东方甄选声明 公开资料显示，“铁头”最初是一名短视频博主，视频内容主要是街头测试，但是因为此类内容难以吸引流量，后来才转战打假圈。其抖音账号名为“铁头惩恶扬善”，拥有五百多万粉丝。打假主题的视频涉及海鲜市场宰游客、超市抽奖骗局、美容院“美丽贷”等领域。 网红铁头抖音账号被封 回到此次事件，网红铁头之所以发表这些涉黄相关不当言论，无非是想吸引更多的流量和关注。主播为了获得更多经济利益，故意发表涉黄言论来获取粉丝的打赏和关注，缺忽视了自己的行为可能给自身带来的负面影响。 而网红主播的人设建立需要花费大量的时间和精力，不当言论极易导致人设崩塌，引发粉丝信任危机。 早在2022年6月，国家广播电视总局、文化和旅游部联合发布的《网络主播行为规范》（以下简称《规范》），就明确列举了31种在直播中不得出现的主播行为，其中明令禁止涉黄赌毒等犯罪行为。 网红主播应该注重自己的一言一行，避免发表任何不当言论，特别是涉黄等违反社会道德和法律法规的言论。 网红翻车数不胜数 一般而言，相比普通老百姓，网红主播由于其流量大和公众影响力大，行为和言论往往会对公众产生更大的影响，因此受到的约束也更多。 作为公众人物，网红主播受到更多的关注和监督，需要承担相应的责任和义务。但目前直播行业仍然存在不少乱象和问题，因言行被封的主播也不在少数。 去年10月27日，疯狂小杨哥的徒弟“红绿灯的黄”因在直播间带货圣罗兰的气垫时，镜头前披头散发，表情狰狞，在网络引发热议，被网友质疑太过低俗。随即28日下午， #小杨哥被指直播低俗言论比徒弟更甚#话题也登上了热搜，疯狂小杨哥被指“把卫生巾掏出来”、马桶刷刷牙等低俗言论、行为引人强烈不适。 11月22日，中国消费者协会发布《2023年“双11”消费维权舆情分析报告》，“红绿灯的黄”被列入低俗带货案例。 9月2日，拥有粉丝超1200万的网红主播“秀才”的抖音账号被封禁。网红秀才的爆火始于去年，8月，秀才与另一网红主播“一笑倾城”打了一场“世纪PK”，3小时收获超2000万人在线观看。秀才靠着抿嘴、挑眉、撩发这几个标志性吸引大批中老年妇女的关注。但没过多就就遭封禁，有知情人士透露，秀才被举报存在违法行为，这可能是他被封禁的部分原因。 同样是去年8月份，网红二驴的快手账号被永久封禁。原因是二驴在一次青岛直播中自导自演看一场绑架环节，过度的剧本炒作严重损害了青岛形象和治安，被快手封禁，当地部门也进行依法处治。 更早的2021年，网红郭老师也因直播内容大尺度、污言秽语，做出不雅举动、对与其连麦的其他主播出言不逊等言行被封禁。 同年，网红主播“铁山靠”“铁山靠”以地方方言骂人吸引流量，以低俗内容恶意博眼球等行为，严重违反了平台公约约定，被永久封禁。 今年1月初，一自媒体博主在其自媒体账号“陈四岁”为吸引流量、博取关注，编造“怀孕5个月征婚”虚假信息，甚至语出惊人，“虽然娃儿不是你的，但媳妇是你的”。后续该女子被警方依法给予行政拘留处罚。 为了抢占更多流量，网红们不惜毫无底线地博人眼球。但红得快，去得也快，盲目追求噱头只会让他们彻底翻车。 对于网红们来说，这些行为在短期内可能确实带来了流量和关注度。但从长远来看，如果没有核心竞争力，随着观众审美的提高和平台监管的加强，这种表演方式可能会逐渐失去吸引力，甚至面临被封禁的风险。 就在今年1月3日，抖音直播新版“健康分”处罚正式生效。根据违规程度、主播等级和影响力，对主播们的日常直播行为打分，严重的会被无限期回收直播权限。规则生效首日就有近5000名主播被处罚。 头部带货主播频频被打假 不可否认，网红铁头转行打假圈，更多地是出于利益驱动考虑。网红打假博主们通过打假行动吸引关注和流量，进而获得商业合作和广告收入。 值得肯定的是，打假网红通过揭露和批评不良商家的行为，帮助消费者提高警惕，维护自身权益。因此，他们的行动得到了广大消费者的支持和认可。不少网友表示十分支持，要接受大众的检验。 今年刚刚过去不到两个月，东方甄选就被多次打假。1月19日，打假人王海发文称，东方甄选带货的“TiQ天萁西梅汁”被检出有泻药成分。1月22日，王海和中国食品安全网双双打假东方甄选带货的一款自营品牌“五常大米稻花香2号”。近日，王海又发布视频称，东方甄选自营厄瓜多尔南美白虾隐瞒添加并超量使用焦亚硫酸钠，涉嫌欺诈消费者。 无独有偶，去年315前夕，“疯狂小杨哥”被王海举报虚假宣传，其直播间销售的“优上婴幼儿保湿滋润舒缓特护霜”被杭州市高新区市监局认定“广告中含有虚假内容”，随后产品所属公司被处5.64万元的罚款。 小杨哥被打假已经不是一次两次了。2022年，王海发文称，“小杨哥”直播间出售的金正牌小家电不仅虚标功率，还是假冒3C认证的伪劣商品。 今年1月底，王海再发微博举报疯狂小杨哥带货90万单假的五常大米。目前，这款假五常大米已经在“疯狂小杨弟”橱窗下架。 头部主播连续被打假，说明确实存在问题，这有利于整改那些不良的直播带货行为，提高了直播带货的规范化程度，保护消费者权益。 不过，打假对于主播在产品质量、信息透明度、合法合规经营以及建立信任关系等方面提出了更多的要求。

文丨沈方伟 编辑丨管艺雯 屏幕另一端的人严肃地提出了第一个问题：“2022 年 x 月 x 日，你在 x 点 x 分 x 秒你打开了 xx 文档，你先是快速滑动页面，之后在 xx 位置停顿了一段时间，你在干什么？” 类似的问题持续了几十分钟，“什么时候打开”“停留了多久”“有什么目的”，另一端的人提出的了新的要求 —— 面向屏幕，举起手机，打开相册，滑动照片 —— 以确保这些照片里没有任何与公司业务相关的资料。 不久前函道（化名）被主管要求离职，留一个月时间给他找工作。一个月后，他按照 HR 主管要求，与公司内审部门员工进行一对一的视频会议。 他此时已经拿到了另一家互联网公司的 offer，岗位职能、工作内容不同，业务也在不同国家。但视频会议结束后，主管告知他被启动了竞业。公司此后发布公告称，对他启动竞业的原因是离职前查看了机密信息。 他被反复询问查看的内部文档，是公司创始人过去几年的公开讲话和一些公开文档，十多万名在职员工都可以随时打开阅读。 一年半后，这家公司起诉函道违反了竞业协议加入竞对，索赔 60 万元，仲裁庭判决函道赔偿公司 18 万元，公司与函道皆不服，选择上诉。6 个月后，一审法院维持仲裁原判，公司继续上诉，时隔两个半月，二审法院再次维持原判。 在一些公司，不定期监控员工、大范围向初级员工启动竞业协议已是常态。 一位应届生员工在 2022 年加入一家互联网公司的社区团购业务担任运营管培生，工作一年后他提出离职，被告知启动竞业九个月。同期，他同岗位的员工离职则未被竞业。在与公司的沟通中，HR 告诉他，对他启动竞业的原因是，他是同批员工中最早离职的，“起了很坏的带头作用。” 这家电商公司的一位出海项目员工则在工作中经历了十几个小时的小黑屋问话，四位廉政人员轮番上阵，要求他自证清白，要么出示手机供公司检查，要么承认自己违反了公司规定，“只要你承认，我们未来一年给你打低绩效，这件事就算过去了。” 他认为自己没有违规行为，拒绝认错。公司选择与他单方面解除劳动合同。 一位有十几年刑侦工作经验、后在一家互联网公司廉政部门就职的人士将自己曾经手的一部分调查归类为 “先射箭再画靶”，只要公司怀疑一名员工存在问题，有时无需扎实的证据链，廉政部门就有办法从员工身上挑出毛病，“有时候是诱导员工过度承认问题，公司开除员工，有时候是问话耗到最后，员工自己就想走了。” 在互联网行业更乐观的那些年，这些做法并不常见。互联网公司更愿意宣扬自由、平等的工作环境，而不是监控和竞业协议。直到 2016 年前后，竞业协议在互联网行业还不太普及，滴滴从腾讯微信团队挖中层产品人员，拼多多从阿里、微信团队挖人都是常事。普通员工甚至主管都不适用于竞业，只有极少数高管和掌握核心技术者才会被要求签署竞业协议。 大约从 2018 年之后，市场竞争变得愈发激烈，竞业也快速普及。入职合同中包括竞业限制条款，默认全员签署基本上已经成为互联网行业常态，如果员工不愿意签，则意味着和这个行业内好的机会失之交臂。 《晚点 LatePost》在 2019 年第一次介绍竞业协议的扩大化。之后，“先进” 行业的做法快速普及到更多行业，包括银行、汽车，大部分诉讼也不再针对公司中高层，而是基层员工。 这不是全球通行的做法。竞业协议在硅谷几乎看不到。硅谷所在的美国加州于 1872 年立法禁止竞业协定，当时南北战争刚结束不过几年。有学者认为人员自由促进了硅谷的繁荣。 竞业协议的普及代表着工作环境的变化、公司相对员工的权力平衡的改变。工作环境中的监控成了保证竞业协议得到执行的手段。遵守法律法规、公序良俗是员工也是企业的义务，但在此之外，冲突发生时，双方掌握的信息和法律资源往往不对等。 《晚点 LatePost》曾在 2021 年推出《给互联网人的反侦查手册》，旨在帮助互联网员工了解自己的工作环境，当自身合法权益遭到侵害时更有效自我保护。 本次的 2.0 版本是在第一版的基础上，就过去几年新出现的各类问题和情况做出更新。我们会持续更新这部手册，但希望随着就业环境、法治的优化，让这部手册没有再次更新的必要。 入职前： 了解你的工作环境 最高法院的裁判文书网曾经收录所有判例，但这个网站已经持续很长时间无法正常搜索，并且之后也不会上传所有记录。从我们过往查看到的诉讼文书中，一些公司会通过各种方式追缉前员工，典型的一些证据包括： 对前员工寄快递，或派出人员假装快递员，手机号填前员工，地址填竞对公司，签收了就代表查有此人，签收记录在公证生效后，将成为公司起诉前员工违反竞业限制的证据； 雇佣私人侦探，连续多日跟拍前员工在新公司上下班的过程，跟拍的内容细节到员工上下电梯，直到进入办公区前打卡的前一刻； 通过各种方式查看员工朋友圈和社交媒体，员工在跳槽后，如果在朋友圈发布了关于新公司的内容，评论里有 “恭喜履新”，回复一句 “谢谢！” 都可以当成证据。 今天，你更多需要依靠各种垂直社区和社交媒体了解公司如何对待自己的前员工。找工作前问朋友，看脉脉、知乎或者 V2EX 之类的垂直职业讨论社区，关注一家公司的过往各种新闻报道都是必要的。 入职一些公司，你可能需要准备工作微信号 有 5 位在不同时期离开同一家电商企业的员工向《晚点 LatePost》回忆，办理离职手续时，HR 或者主管要求自己打开微信，像老师盯学生写作业一样，看着他们退出相关微信群，有 2 位还被要求一一删除自己同事的微信好友，其中一位整整删了 2 个多小时才结束。 这不是一个普遍现象。一般情况下，员工离职时公司删除其工作联系无可厚非。不过机制完善的公司往往清除的是钉钉、飞书、企业微信、企业邮箱等工作专用工具上的信息。 一位早先离职的上述电商员工说，自己入职前就听说公司有这种不体面的环节，但又不想在离职时与公司发生冲突，就注册了单独的微信号，只和工作相关的人联系。 北京大学法学院助理教授阎天认为，如果双方事先约定了离职时删除微信，员工需要遵守。如果事先没有约定，员工有权拒绝。如果企业因此不提供离职证明，员工可以依法提起仲裁。 仔细阅读签下名字的所有合同及其潜在风险 多位 2018 年入职一家上海互联网公司的员工告诉《晚点 LatePost》，他们入职时签署了劳动合同和正常的竞业合同。但入职一年后，他们接到了补充签署新合同的要求。新合同规定，员工过往的薪资包中包含薪资 + 股票，其中股票可以作为员工离职后的竞业补偿。离职后，员工离职后应遵守竞业义务，但公司不需要再以现金形式支付竞业补偿。 签署这份新合同时，上述员工们很少有人仔细阅读了该条款。一些员工在 2022 年离职后未被明确告知启动竞业，也没有等到公司发放的离职补偿金，他们默认竞业已经作废，加入了其他公司。 不久之后，他们因为违反竞业，陆续收到了公司发来的起诉书，要求归属股票作废，并继续履行竞业义务。审理该案件的法院均认定员工签署的合同具备法律效力，公司可以不发放现金作为补偿，员工需要配合履行竞业义务。 多位代理劳动纠纷的律师告诉《晚点 LatePost》，《劳动合同法》第 47 条将解除或终止劳动合同的经济补偿形式限定在货币形式，而对竞业限制经济补偿的给付，劳动法及相关司法解释，仅规定用人单位在竞业期间需按照每月不低于薪资的 30% 标准支付补贴，并没有严格限定在货币支付。 这意味着对于股权激励是否能够作为员工竞业限制义务的补偿，现行的法律没有明确规定，公司这么做并不违法。 对于这一行为，不同地区的法院、不同的法官都可能给出不一样的判决。 裁判文书网信息显示，有些地区的法院曾就此类案例作出判决，部分法院均认为公司股票价格可能存在波动，竞业期内可能出现股价低于最低补偿金的情况，故不支持企业主张；也有法院认定竞业限制的经济补偿可以以非金钱的方式，在员工还未离职前发放，员工在离职后应遵守竞业限制义务。 更有效的规避办法，还是在签下名字前，认真阅读面前的文件。 在职期间： 工作和私人设备完全隔离，避免在工作设备存储个人信息 公司往往会配发工作电脑，有些还会配发工作手机。这些设备往往会安装防护软件，理由是防止电脑被攻击入侵，防止数据泄露，但就像保护一栋大楼一样，你必须对这栋大楼有很多了解，才能去保护它。 公司可以监控工作设备上的所有可疑数据流动，工作电脑上的各种内容，包括但不限于聊天内容、浏览的网页、传输的文件，都有可能被记录下来。 通常，微信等软件会加密传输数据，但根据深信服等企业监控设备提供商，至少电脑上的微信客户端、网页版微信聊天是可以截取的。 一家互联网公司技术部门员工曾在办公电脑后台进程中发现名为 “第三只眼” 的监控软件，可以实时抓取员工电脑的信息上传到后台，包括微信聊天记录、网页浏览记录等。 这源于一次操作失误，原本只对业务员工电脑下发的监控软件，不小心被错发至谨慎的技术部门。在被员工发现并质疑后，公司放弃使用该软件，重新采购了一款更隐蔽的监控软件。 大公司可以自己开发此类软件，中小公司采购一套监控系统也不昂贵。在电商平台上，一套包含各种监控功能的解决方案均价 3 万 - 5 万元不等。 大多数员工并不会用这些设备做违反公司规定的事，大多数公司也不可能实时监控所有人的信息。但监控有时候会成为一种手段，当公司要大裁员，或者内部斗争，都可能调用监控找到瑕疵。 另外，在工作设备存储个人数据还有信息丢失的风险。公司可以在裁员、员工离职等情况下随时远程清空设备，这是合法行为。如果你在意私人信息的安全性，就需要避免用工作电脑和工作手机处理个人事务。 有时，员工出于下班后处理紧急工作的需要，不得不使用私人电脑安装工作软件办公，但这样的行为可能带来风险，一些公司的工作客户端可能出现卸载不干净的情况，甚至员工离职后还有后台监控进程长期存活。如果临时不得不使用个人设备办公，有技术人员建议用虚拟机运行办公软件，以降低风险。 也不要将私人设备连接公司网络 在私人电脑和手机上连接公司的 VPN 网络或者公司 Wi-Fi 联网后，传输的信息可能被截取。 IT 与知识产权律师赵占领告诉《晚点 LatePost》，公司在办公场所对员工和派发的工作电脑和工作手机上安装软件进行监控，在法律上是被允许的。 但如果在员工的私人手机里要安装监控软件，赵占领律师表示，“那就必须要明确告知会监控哪些信息，经过员工同意，如果超出告知的范围，比如你告知只是安装一个 VPN ，但实际会监听你的通话录音，那显然就侵犯到了员工的隐私权。” 但这只是从理论角度的分析，实际情况中，员工想要举证自己被监听非常困难。员工能做的，主要就是避免自己的私人设备连接公司网络和安装软件。 多位不同公司的安全人士称，连接公司 Wi-Fi 首先意味着公司可以明确获得员工私人设备上每个应用的数据用量，它们将成为该员工是否传输大量数据的判断依据之一，举个例子，公司无法查看员工个人手机上的微信聊天内容，但可以知道具体时间段有谁用微信拨打了语音电话。 上述人士提示，一些个人设备连接公司网络后常见的监控方式包括但不限于： 在互联网出口处，用镜像交换机或网关方式进行监控，并结合一些根证书下发安装等方式（甚至可以通过管理权限达到员工完全不知情的静默效果），可以查看网页浏览和下载、电子邮件、网页论坛等的用户名和密码、传送等上网情况； 利用安装后门软件进行监控，这种方式能获得更多的信息，比如对被监控设备远程屏幕截取、复制或删除设备上的文件、查看聊天内容乃至密码记录，以及审计股票、游戏、电影等各类上网软件的使用情况。 私人设备，iOS 往往比 Android 更安全，但也不是绝对安全 多位互联网安全人士认为，大多数情况下，私人设备的安全性排序是 iOS > 原生 Android 系统 > 第三方定制 Android 系统。当然，任何系统都无法保证绝对安全。 iOS 系统的安全性来自其更封闭的应用生态和沙盒机制，所有在 App Store 上架的应用必须经过审核，每个应用在沙盒中独立运行，无法读取其他应用数据。原生 Android 系统也采用沙盒机制，但对权限和生态的管控没有 iOS 严格。第三方定制 Android 系统则可能存在更多漏洞。 需要特别注意手机安装的测试软件和描述文件等。一种可能出现的情况是，公司在发布内测应用时要求员工使用个人设备测试，需要安装测试版软件和授权证书，都可能帮助公司获取更多个人信息。 如果员工需要检查自己的手机是否安装了不明来源的证书，iOS 可以参见 「设置 - 通用 - 描述文件与设备管理」，Android 则通常在「设置-安全与隐私」菜单下。最理想的情况是避免在个人设备中安装任何证书文件，或在离职后及时重置手机，避免留下潜在漏洞。 不要以常识去推断规则 公司都有员工规范，除了一些大是大非，还有很多细节，具体到比如不能与合作伙伴或者同行业大小公司有任何经济往来等等，哪怕是一两百元的小礼品。 一家电商企业员工曾在节日时给合作的商家赠送了价值不到两百元的礼物，事后，因为和商家在合作条款上未能协商一致，对方举报他违反规定，导致他被公司开除。虽然整个集团规定小额礼品可以接受。但他所在的业务部有单独的 “十诫”，其一是员工不能和商户有任何的经济往来。 2024 年初，一家互联网公司的出海业务以违规为由开除了多名员工，理由是这些员工曾注册过公司，从事跨境业务。他们在入职时曾向 HR 报备过该情况，也办理了注销或转让手续，但公司依然判断他们有违规嫌疑，在没有拿出明确证据的情况下，公司要求对其单方面解除劳动合同。 公司怎么追踪自己的用户，就可以这样追踪自己的员工 在互联网公司都在追求更高效率的经营时，它们往往会仔细追踪每一个数据指标，利用每一个信息分析用户行为，所有的动作只为一个目的，留住更多用户时间和让更多的用户为平台贡献价值。 在工信部和各地网信办历年来公布的违规收集用户信息和侵害用户权益的公示名单上，你可以找到大多数主流互联网公司产品的名字。 对员工，被记录和分析的几乎是一切。大到访问商业机密：查看商业数据、OKR 的行为往往被记录；小到开门：在多家并不要求员工打卡的互联网巨头，HR 都会根据门禁刷卡信息提醒团队负责人，评估出门较早的员工工作是否不饱和。 大多数互联网公司使用的监控软件，都可以实现包括但不限于远程控制、屏幕监控、聊天记录监控、程序运行管控、网址访问记录、电脑屏幕录制、文件防泄密报警等功能。 社交媒体 / 职场社区的 “匿名” 并不安全 一些互联网社区提供匿名板块 / 功能，鼓励员工在匿名区就公司最新变化和重大事件发言。但这些匿名区并不能让员工隐身。 根据国家网信办 2015 年出台的《互联网用户账号名称管理规定》，互联网公司提供服务，需遵循 “前台匿名，后台实名” 原则，要求用户通过真实身份信息认证后注册账号。 如果一家公司认为员工的匿名发言对其利益造成了损害，即便匿名发言的内容属实，公司也可能以侵权名义起诉平台，要求其提供用户信息，以锁定和追责员工。 尽管大多数平台都承诺将保护匿名用户信息放在第一位，但他们必须配合法律规定。这类案件一旦涉及到平台，大多数匿名社区 / 平台所有者往往都会选择交出用户信息，包括姓名（名称）、联系方式、网络地址等信息。 一位互联网社区人士告诉《晚点 LatePost》，因为提供匿名功能，他们每年会遭遇大量来自公司的诉讼，尽管据理力争，但多数时候他们很难打赢官司，大约 80% 的诉讼最终会向原告交出用户注册信息。 泄露你隐私的不只是数据 缩小范围，再通过询问目标身边的人是基本侦查手段。不过今天的互联网大厂并不只在察觉员工违规或犯罪行为时使用这招，有时候只是为了让公司不想对外传播的声音消失 —— 哪怕是正面信息。 一位互联网公司员工曾被要求向同事套话。原因是有人在脉脉上发帖抱怨办公电梯故障，自己打卡迟到被罚。HR 查到是哪些人被困后，联系这位员工，让他去问一位有私交的同事，是否在脉脉上发了帖子。 该公司另一位员工在离职时尝试与主管沟通竞业问题，期间他被要求提供其他同事的离职去向信息，换取自己不被竞业。 一位互联网公司安全部门人士告诉我们，一些极端情况下，少数公司甚至可以利用周边的公共监控，如商场、写字楼、购物中心的监控探头对员工进行标记和定位，调取员工的轨迹记录，作为开除员工的依据。 极端情况下，了解你的义务和权利 小黑屋约谈员工也是大公司常用的手段之一。在被约谈前，员工并不会被告知即将发生的事情，通常只是主管 /HR 叫去谈一谈，然后被转交给内审 / 廉政部门处理。 接下来发生的事情往往大同小异：在隔绝的空间里，审问方多对一谈话、夸大所掌握证据、缜密盘问每一个细节，最终从小处突破拿到口供……几乎所有技巧都可以在美国警察审讯教材《刑事审讯与供述》（Criminal Interrogation And Confessions）里找到。这本 1962 年出版的方法论多次修订再版，被全球警方所借鉴。 今天，大多数大公司都有相关的人员储备，他们雇佣的 “问询者”，往往拥有丰富的经验。 员工有配合企业问询的义务，小黑屋并不会被认定为 “非法拘禁”。“这是企业行使管理权的一部分，除非询问的内容涉及员工个人隐私、商业秘密或者国家秘密，否则员工原则上不能拒绝被询问。” 阎天教授表示。 但很多时候，问询往往是不公平的。很多公司的询问中，相关人员通常以两到三人一组出现，和员工的会面往往安排在狭小逼仄的密闭会议室内，扮演 “黑白脸”、车轮战，长达数小时甚至十几小时的询问，都是询问者常用的策略之一。 面对询问，一些员工认为自己并没有犯错或者只是犯了小错，说一些对自己有利的东西无可厚非。一些办案人员还会向员工承诺，多交代一些可以从轻处理的说辞，但这类说法往往站不住脚。员工自以为说出了对自己有利的信息，但公司举证不一定要举对你有利的部分。 一家公司的员工曾在接受问询后发现，公司要求他签字的数页询问记录中，包含了他配合的回答的信息和一部分他从未说过的信息。如果他配合签字，那些他没有说过的话都会成为开除他的直接证据。 可以提醒的是，员工虽然有配合调查的义务，但也有拒绝和要求中止的权利。面对提问者带有恶意性质的问询和威胁式提问，无论其使用何种手段威逼利诱，员工都可以选择不回答。 问话过程中，员工应该录音，必要时可以证明自己说过 / 没说过什么。员工可以有饮食 / 午休 / 去洗手间 / 下班时间要求离开的自由，也可以在感到身体不适时要求询问随时中止。审问你的人可能是前任警察，即便他有充分的审讯经验，但他如今没有执法权，不能强制你做任何事情，或者有明显限制你出入的语言或行为。 极端情况下，一些公司还会要求检查员工的所有个人设备，查看设备中的照片、聊天记录、银行账单流水等信息。在实际操作中，如果此时员工没有直接并明确拒绝问询者拿走手机，那企业的行为往往会被认定得到了员工的默许。 但上述行为都不属于正当行为。任何一家公司都没有权力限制员工人身自由，也无权检查员工的私人设备，哪怕这些设备被用于日常工作。根据《宪法》《民法典》，公民的人身自由、名誉、隐私、个人信息等权利受到保护，非因法定事由或者取得权利人同意，他人不得擅自侵犯。 一个人很难为刑侦式的问询做什么心理准备，但拒绝不合理的要求是可以做的——对面并不是警察，公司没有强制权。 离职前后： 离职谨慎更新简历、查询信息 一个人在领英、脉脉等渠道更新简历，往往会被猎头视为潜在求职对象。一些企业的 HR 也是这么想的。 一位有多家互联网巨头工作经验的员工建议，离职前不要轻易向公开平台释放简历及相关信息，而是在私下场合谨慎表达对工作的意愿和态度；默认公司会爬取领英、招聘网站数据，如果你只是在招聘平台更新简历，也可能会被识别为潜在离职人员。 员工在离职前夕最好避免随便 / 大量查看下载公司内部信息。在离职后，员工最好清理个人设备，最有效的办法是全面格式化重置设备，而不是简单卸载和删除与工作相关的文件及程序，避免恶意程序仍在后台运行。 另外，如果前公司产品使用时需要提供地理位置、相册、搜索记录等数据权限，员工最好避免在一段时间内使用前公司产品和服务，包括 app、小程序等。 以及，出于日常生活中各种环节可能出现的个人信息泄漏风险的考虑，也最好避免用过去曾经使用过的手机号码 / 通信地址等接收快递包裹和下单外卖。 关于竞业，我们也没什么好办法，但可以提供一些建议 竞业限制设计的初衷是保护商业秘密、防止恶性竞争，这从一开始就是一个保护公司而非保护员工的制度，竞业限制协议的起草权和定义权在公司手中，员工天然处于弱势地位。 过去几年中，随着互联网公司们卷入更激烈的商业竞争，彼此试图进入对方的领域把生意重做一遍，竞业在竞争扩大中逐渐变形。 今天，一些互联网公司选择对所有员工开出无差别竞业，竞业范围罗列了上百家公司，让员工离职后几乎无处可去。（详见《全网通缉前员工的互联网大公司们》《竞业协议下沉时代》） 关于公司竞业限制的范围，赵占领律师曾表示，有的公司采用明确列举，有的采用概括方式，字节、拼多多、腾讯等公司是列举加概括的方式。所以，即使入职没有被列在竞业名单上的公司，但只要存在竞争关系，哪怕从事不直接相关的岗位，员工依然可能存在违反竞业的风险。 任启明教授认为，互联网公司随具体业务的发展，进入其他互联网业务领域。因此一家互联网公司将其他大型互联网公司均视为竞争对手，具有经营本身的合理性。这也是目前法院做出裁决的依据。 结果是竞业协议可以涵盖几乎整个互联网行业，成为企业单方面约束员工的手段。面对公司能够调用的侦查资源，员工也基本无从躲避。 在制定了严苛的竞业规则后，一些公司还会用极端手段追踪员工。根据法院公布的裁判文书，拼多多为起诉一位前员工违反竞业协议加入美团，选择了跟踪拍摄当事员工进入办公楼打卡的视频。同样的手法，你也可以在腾讯、美团、字节等公司相关的诉讼判决文书中找到类似案例。根据一份判决，互联网公司互相偷拍的视频可以详尽到，连续三天在对方办公楼内拍摄前员工走动、电梯上与人打招呼的视频。 一些中小型互联网公司也试图效仿大公司，对大部分一线员工签发竞业。但他们没有大公司的财力，事后无法支付竞业补贴，反被员工告上法庭。 一家互联网公司 HR 认为，公司清楚基层员工并不掌握什么核心商业秘密，竞业的做法往往是对商业竞争的恐惧，担心竞争对手能够学习自己的长处。公司希望通过无差别竞业，增加员工的离职成本。 过去几年，我们几乎每个月都会接到读者关于竞业限制的疑问，也常常在其他文章中和访谈对象聊到相关遭遇。以下是一些员工和律师分享的经验和建议： 签署入职合同时可以全程录音，遇到合同中包含竞业条款向 HR 和部门领导多问几句，自己的岗位哪些工作内容是需要保密的？需要保密到什么程度？采取什么样的保密手段？如果 HR 和部门领导说不清，回复这是公司标准程序，按照规定必须全员签署。这一沟通的录音可能在未来的诉讼中作为证据，质证公司对员工的竞业不合理。 在大多数公司，关于员工离职时是否要发起竞业，通常由部门领导直接决定，员工可以尝试与部门领导沟通，避免被直接启动竞业。 如果遭遇竞业，补偿金支付期限最长不能超过三个月，金额不低于 30%，超期未收到补偿，可即刻向法院申请废止竞业协议。 公司下发启动竞业协议的通知后，注销银行卡、手机卡拒收补偿金，以无法取得联系为由逃避竞业都是没用的。 如果公司愿意，竞业协议中的 “等” 范围可以扩充到无限大，且这一主张可能得到法庭支持。 涉及竞业诉讼，需要律师有相关案件代理经验。当事人最好能找到有多年劳动法诉讼经验的律师代理案件。 一些大公司在当地拥有很强的影响力，可能需要异地寻找代理律师。 公司可能在起诉阶段向员工提出 2 - 3 倍年薪甚至更高薪资水平的赔偿金额，以向员工施压，但在劳动仲裁和法院裁定中，超高额索赔的诉求往往很难被支持，赔偿金额可以由双方重新商定。 大公司可能会雇佣侦探跟踪员工，大多数公开场合（公共交通、户外、公司外）的录音录像资料，大概率会被法院采信，这并不违法。 员工想要否定偷拍证据的合法性，需要提供连续多次被同一人跟踪的记录证据和警方立案记录，但大多数人往往不具备取证能力和意识，也没有意识到自己曾被偷拍。 最好的自我保护是在择业最初远离此类会采取极端竞业手段的公司，因为你未来失去的可能比今天得到的更多。 实在没办法的时候，个体怎么和大公司打官司 在一系列自我保护动作失效之后，员工要维护自身权益，可能不得不学习一个新技能 —— 作为个体，如何与大公司打官司。 打官司是一个很复杂的项目，找到一位专业律师，是这场漫长博弈中关键的第一步。而围绕员工劳动权益，专业对口的律师并不如我们想像的那么多，且他们中的多数更愿意站在公司那一边 —— 代理个人的案件投入高，回报低，企业客户能给的收益是数倍甚至更多。 一位为本手册提供了多项专业法律意见的劳动代理律师希望我们不要署名，他愿意为那些遭到不公正待遇的员工代理劳动纠纷案件，但署名可能导致他得罪潜在客户，影响其他需要和公司合作的案件。 走到诉讼，更关键的是员工能够拿出哪些证据。上述律师曾代理过最成功的一起劳动纠纷案件是员工要求公司支付加班费，当事人拿出了过去十年每一次加班的凭据（微信记录、审批记录、工作成果等），累计超过 1000 页证据向公司索赔近 200 万元。最终法院支持了他的主张，实际赔偿金额超过 100 万元。 今天大多数互联网公司员工遇到的情况是，他们在日常工作中往往没有取证意识，离职时也被公司清空了各种数据，一些员工试图在离职后控告公司违反劳动法，但又很难拿出有说服力的证据。 我们并非鼓励员工与公司之间的对立和猜忌，但从众多裁判文书网公布的判决案例和我们了解到的实际纠纷来看，员工在日常工作中养成取证意识是必要的。 日常签署的与自身利益相关的文件，无论纸质还是电子版，都应该第一时间备份。 因为一些已签署的文件可能不会再回到员工手上。一家互联网公司多位员工被告知合同要寄往总部盖章审核。此后，他们没有再拿到已签署的合同，离职后，他们曾多次向公司申请拿回在职期间签署的合同，但都未能拿到。 遭遇公司问话或沟通重要问题时，员工全程录音也有其必要，作用是证明当时双方都说过什么。以加班为例，员工需要保存的证据包括但不限于加班当日的沟通记录、明确的工作任务、实际完成的工作成果、上下班打卡记录和离开公司时带有明确时间戳的照片或视频等。 劳动仲裁 / 诉讼中，员工可以提供的证据清单包括但不限于物证（如工牌、办公设备、存有文件的 U 盘）、书证（劳动合同、解除劳动合同通知书、员工手册、考勤绩效表、工资单等）、音像资料（录音、录像）以及电子数据（工作聊天记录、工作邮件、短信等）。 需要强调，任何劳动纠纷诉讼，员工必须要拿出充分、具体的证据，仅凭员工自述或一部分聊天沟通记录，不足以让法庭支持其主张。另外，员工在劳动仲裁时准备的证据，也可能会在后续一审、二审中使用，应及时做好备份，为后续诉讼节省时间。 接下来，员工还需要了解仲裁和诉讼的流程，提前做好准备。这意味着员工需要从零开始学习一套新的经验，这足够让人身心俱疲。 根据法律规定，中国劳动争议案件处理流程一般为 “一裁两审”，即先申请劳动仲裁，对裁决不服的，提起一审和二审诉讼程序。除去有公司欠付劳动报酬的书证可以直接向法院起诉，大多数劳动纠纷都需要从仲裁开始。 多数情况下，劳动仲裁的时效通常为员工知道或应当知道权益受到损害之日起 1 年，员工可以向工作地或者公司注册地的劳动仲裁委员会提起仲裁，需要准备的材料包括但不限于仲裁申请书、身份证明、劳动关系证明和相关证据。 劳动仲裁准备期间，当事人应及时向仲裁庭和律师沟通，了解所需提交的证据，避免出现证据疏漏，以及在每个需要的环节到场配合。在仲裁全程，仲裁庭通常会根据案件情况主张双方和解。如未能达成和解，裁决结果通常会在申请受理后 45 天 - 60 天内下发。 如果当事人或者公司对仲裁结果不满意，可以提起诉讼，在收到仲裁裁决书之日起 15 天内可向人民法院提起诉讼。 进入法院庭审，对于劳动争议案件，多数地方法院都会遵循 “类案类判” 原则，即对于相同类型的案件，法院或者法官会给出与过去裁判结果相同或类似的判决结果。这也是多数劳动者在竞业等诉讼中败诉的重要原因。 当事人如果想要跳出这一循环，往往需要补充更多有效证据或与律师商议准备工作，就案件特殊性，从案件一审开始，就要求法院对案情重新作全面审查，重新调查取证。这在很大程度上取决于劳动者前期自我保护时获得的各类证据的丰富程度。 需要强调的是，当一个普通员工面对和公司的诉讼，无论是作为原告还是被告，个体的力量都是渺小无力的。上诉律师曾经代理的一个劳动纠纷案件，从劳动仲裁到案件二审用时四年零六个月。在案件结束后，当事公司动用关系撤销了该案所有判决书在网络上的留存记录。 员工们面对的是一个比自身强大数倍的对手，公司有着经验丰富的法务及律师团队，充足的时间和资源，一些大公司凭借其贡献的税收和就业在地方积累了一定的影响力，这意味着员工即便有正当理由和证据，想要打赢官司也并不容易。 一家电商平台前员工曾在与公司的诉讼中遇到法官在庭后调解，劝他接受自己败诉，不要再次上诉。这位法官告诉他，“我们理解你的困难，但以前同类的案子都是这么判的，如果给你不同的判决结果，那以前的案子该怎么办？” 但依然有人坚持把官司继续打下去，函道与公司的官司从仲裁打到了终审，在终审判决前，公司提出了调解，如果他接受调解结果，则赔偿金额可以降低到 5 万元，比最初公司主张的 60 万元降低 90% 以上。 他选择放弃调解，理由是公司的行为是错的，自己希望坚持做对的事情，哪怕需要为此付出更高的成本。 但做出这样选择的人是极少数。 和大多数与公司打官司结果不理想、选择沉默的员工不同，函道选择主动发声，将他和公司的所有交涉记录在社交媒体公布，将如何在工作日常中取证，如何与公司打官司写成文档，提醒更多的同事如何做好自我保护。 当公司的权力不会被质疑和监督，当每一个遭遇不公正对待的员工最终沉默时，公司管理手段可能进一步升级，向员工、合作伙伴以及社会的各个角落持续扩散，每个人所处的商业环境会更加恶劣。 英国作家弗吉尼亚·伍尔芙（Virginia Woolf）曾用 “没有什么算真正发生过，直到它被描述出来” 形容自己写作的意义。 对大公司员工而言，很多问题也是这样，个体面对机构的力量渺小、微不足道，但发声、讲述本身有意义。每个人昨天和今天的选择，决定了我们会到达什么样的明天。

SpaceX上月发射星链卫星 凤凰网科技讯 北京时间2月20日，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下火箭公司SpaceX正在深化与美国情报和军事机构的关系，不仅赢得了至少一份重大机密合同，还扩大了公司的一个名为“星盾”(Starshield)的秘密卫星项目。星盾为美国国家安全客户提供服务。 根据外媒查阅的公司文件，SpaceX在2021年与美国政府签订了一份价值18亿美元(约合130亿元人民币)的机密合同。SpaceX在文件中表示，该合同提供的资金预计将在未来几年成为其收入结构中的重要组成部分。SpaceX没有透露这家政府客户的名字。 从该合同的规模和保密性可以看出，作为美国航天行业的主导性力量，SpaceX与美国国家安全机构之间的相互依赖性日益增强。长期以来，SpaceX为美国国防客户提供的服务包括发射机密和军用卫星。最近，美国国防部也与SpaceX的“星链”互联网宽带服务做起了生意。美国防部已与SpaceX达成了协议，采购后者的星链终端供乌克兰军方使用。 秘密部门 相比之下，更鲜为人知的是SpaceX的星盾部门。该部门是为美国政府客户量身定制的，高管中包括一名前空军上将。去年8月，星盾获得了美国军方的一份价值7000万美元的合同，为国防部的几十个合作伙伴提供通信服务。但是，星盾在很大程度上是秘密运作的。 SpaceX总裁格温·肖特韦尔(Gwynne Shotwell)在去年5月的一次活动中表示：“当我不确定自己在公共论坛上能说些什么的时候，我往往会闭嘴。但我可以说，情报界和SpaceX之间的合作非常好。” 马斯克 在2022年底公开的一个网页上，SpaceX称“星盾”的业务是提供卫星。这种卫星在轨道上能够为政府处理安全通信、捕获地球数据或携带传感器或其他观测仪器。 星盾在网上发布的招聘信息要求应聘者拥有绝密安全许可，并拥有在国防部和情报部门工作的经验。其中一个招聘职位要求求职者代表星盾与五角大楼的作战司令进行沟通，这些指挥部负责监督全球的军事行动或特定职能，比如运输和网络安全。 合作已久 SpaceX从创立之初就开始与美国国家安全机构合作。根据近20年前的报道， 就在马斯克在2002年创立SpaceX后不久，该公司就与一家未透露身份的美国情报机构客户签订了一份发射合同。后来，SpaceX开始为美国军事和间谍机构处理常规发射任务。 该公司的卫星技术也拿下了重要国家安全客户，这项服务与SpaceX为客户发射卫星的传统业务不同。据知情人士透露，美国国家侦察局(NRO)就是这样一个客户。 SpaceX为美国国家侦察局发射有效载荷 美国国家侦察局的总部设在杜勒斯国际机场以南一个庞大的办公园区内，从五角大楼的不同分支和中央情报局招募员工，这些员工利用卫星数据支持联邦政府的国家安全和民间机构。1992年前，美国国家侦察局的存在一直是政府机密。目前还无法确定美国国家侦察局使用了SpaceX的哪些卫星技术。 美国国家侦察局发言人表示，该机构与一系列合作伙伴共同开发情报产品。“我们正在深化与其他政府机构、私营部门、学术界和其他国家的关系。”该发言人表示。 马斯克还领导着特斯拉、社交媒体公司X和其他公司。他来自硅谷，这种背景使得他与大多数主要军事承包商的领导人有所不同。知情人士说，与此同时，SpaceX总裁肖特韦尔在培养公司与美国国家安全机构的关系方面发挥了重要作用。 SpaceX高管已经向政府买家宣扬了公司的能力，声称该公司有能力快速制造卫星，并部署部分可重复使用的火箭，以竞争对手无法比拟的速度将它们发射到近地轨道。与SpaceX密切合作的机构领导人称赞该公司的技术精密，风格灵活。 知情人士称，特伦斯·奥肖内西(Terrence O’shaughnessy)在2020年以空军上将身份退役，随后加入了SpaceX，在星盾部门担任高层职务。一家行业组织网站上发布的一份个人简介显示，他是“马斯克在SpaceX事务上的高级顾问”，也是该公司特别项目集团的副总裁。 退役空军上将奥肖内西 奥肖内西和其他人敦促美国国防部门向更灵活的太空创业公司学习。去年，奥肖内西将SpaceX开发星链与政府努力创建类似但规模小得多的卫星网络进行了对比。他表示，政府的卫星网络“听起来很像星链”，“但他们的目标只是在轨道上部署几百颗卫星”。相比之下，SpaceX计划发射4.2万颗卫星。 大约10年前，马斯克宣布SpaceX将开发卫星互联网业务，向消费者和企业销售高速互联网服务。如今，该公司运营着世界上最大的卫星群。截至今年2月中旬，该公司的在轨卫星约为5400颗卫星。这些卫星驱动着星链服务，该服务的市场定位是民用。 香饽饽 SpaceX对美国政府的重要性日益增加，因为太空正逐渐成为兵家必争之地，反映的是地球上的地缘政治竞争。美国官员本月表示，俄罗斯想开发一种可用于瞄准卫星的天基核武器。卫星在美国国家安全中发挥着重要作用，它可以跟踪导弹发射并提供安全通信。其他卫星通过摄像机或传感器监测地面活动。 美国五角大楼的一些太空部门领导人希望不再订购可能需要10年时间才能制造和发射的高性能但又体积庞大的卫星。他们希望承包商能够迅速发射卫星群，当其他系统出现故障时这些卫星群可以保持在线状态。国防部官员们正计划在未来几年积极推进军事和间谍卫星的发射速度。 SpaceX快速制造和发射卫星的能力已经在俄乌战争中得到了展示。自战争初期以来，该公司的星链卫星网络一直为乌克兰民间社会和军队提供通信支持。不过，这项服务也引发了争议。SpaceX总裁肖特韦尔在去年表示，该公司已采取措施限制乌克兰军队使用星链发动直接军事行动。本月，乌克兰最高军事情报官员表示，俄罗斯部队正在被占领的乌克兰领土上使用数千个星链终端接入互联网服务。 马斯克对此表示，据SpaceX所知，没有任何星链终端被直接或间接出售给俄罗斯。星链部门称，如果SpaceX确定受制裁或未经授权的一方正在使用这些终端，该公司将采取措施停用这些终端。 截至发稿，SpaceX发言人尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

特朗普在被纽约法院轻飘飘地赏了一个3.5亿美元的“罚单”后，似乎并未陷入深深的沉思或忧虑。相反，他在隔天就化身为最不可能的电商达人，开启了一场精彩绝伦的网络直播带货。 他的商品，是一双售价399美元的土豪金高帮运动鞋，背面印有美国国旗，侧面有美国前总统特朗普的专属字母“T”，限量1000双。 如同观众们对待绝版漫画书一般，这些运动鞋瞬间被抢购一空，仿佛是魔法一般，这也让特朗普的钱包“迅速回血”。 特朗普：粉丝们，这鞋不贵，只需399 此情此景，不禁让人思考：这是一出怎样的荒诞剧？ 一个曾经的国家领袖，如今在直播间卖鞋子，而世界则静静地观看，仿佛这一切都是理所当然的。 在这里，我们看到了美国政治的商业化、消费主义的极致展示，以及名人崇拜文化的奇妙力量。 但更深层地，这一幕幕也折射出美国社会的某些裂缝和矛盾。 政治身份的商业转身：从白宫到直播间 现在，我们见证了一个前所未有的转变：从白宫的奥秘走廊到光鲜亮丽的直播间，特朗普先生不仅改变了他的职业路径，而且彻底重塑了人们对政治人物“退休生活”的想象。 但别误会，他并不是第一个也不会是最后一个把政治身份巧妙转换为商业机会的美国政治人物。只不过，他做得如此露骨，几乎让人觉得是在挑战公众的认知极限。 美国人从政的目的是什么？其实就是为了更好的从商 比如，美国有的总统出书回忆录，讲述他们在办公室的日子，这本身已是一种商业化的政治身份转变。 然而，特朗普走得更远，他不仅仅是把故事卖给了出版社，他把自己变成了一个活生生的广告牌，直接向消费者推销商品。这种直接性和商业化的程度，无疑将“政治身份的商业转身”推向了一个新的高度。 而在特朗普的闪亮直播带货背后，隐藏着一个更加复杂的讽刺故事：美国政治与经济利益的紧密捆绑。 这不仅仅是一位前总统的个人选择，而是整个美国政治系统在不同程度上都存在的现象。 从高级顾问到国会议员，从白宫官员到地方政府的领导，许多人在离开公职后都选择了将他们的政治影响力转化为经济收益。他们加入了咨询公司，成为了董事会成员，或者开启了自己的商业项目，利用曾经的政治身份在金钱的世界里开辟新天地。 美国政治与商业利益捆绑紧密 这种现象让人不禁思考：在美国政治与商业利益如此紧密交织的社会中，政策的制定是否真的只为了公众的最佳利益？还是也为了某些人的口袋？特朗普直播卖鞋的行为，虽然表面上看起来只是一场商业噱头，实则深刻反映了美国社会现实的荒诞。 而更荒诞的是，这种转变并未引起太多的质疑和反思。公众似乎已经习惯了这种从政治到商业的过渡，甚至将其视为一种成功的象征。 消费主义的极致展示：限量运动鞋与名人效应 在特朗普带货直播的舞台上，限量运动鞋成为了主角，而这一幕无疑是消费主义大戏的高光时刻，可以被看作是美国社会对消费主义和名人崇拜现象的一次极致演绎。 在这个舞台上，消费不再仅仅是满足需求的行为，而是变成了一种社会参与的方式，一种通过拥有某样商品来表达个人身份和地位的方式。 特朗普，作为一个名人和前政治领导人，利用自己的影响力，将一双双运动鞋包装成了一种身份的象征，成功地引导了一场消费狂潮。 特朗普的“名人效应”似乎让我们看到了另一个人的影子 人们抢购的不仅仅是一双鞋，更是一种社会认同感，一种通过消费来获得的归属感。这种现象反映出的，是美国这个时代消费文化中的一种空虚感和对物质象征的过度渴望。 更深层次的讽刺在于，这种名人效应和限量销售策略的成功，反映出了美国消费者对于名人政治人物的盲目崇拜，以及对于独特性和稀缺性的无限追求。在这种文化背景下，价值观被扭曲，物质消费成为了衡量个人价值和社会地位的重要标准。 法律与道德的边界：罚金与“回血”策略 我们还看到特朗普以其一贯的精明，将一个巨额罚款变成了一场引人入胜的带货直播秀。 这不仅仅是一种“回血”策略，更像是一种魔术：看似从这个口袋出，实则从另一个口袋进。而这位魔术师背后的资金来源，似乎与广大纳税人密不可分。 就在几日前，特朗普被判罚了3.5亿美元，一个数字对于普通人来说几乎是难以想象的。然而，在特朗普看来，不过是一个小插曲，一个可以通过直播卖鞋来轻松解决的问题。 换个角度看，法律的严肃性和权威性似乎被轻易地推翻了，变成了可以用商业行为来抵消的“小事”。 美国纳税人的钱正在被特朗普玩弄于鼓掌之中 更深层的讽刺在于，这场带货直播的成功，似乎暗示着特朗普通过纳税人的钱来补缴罚金——他利用自己的名人效应和商业手腕，将个人的经济损失转嫁给了那些购买商品的消费者。 在这种情况下，法律与道德的边界变得模糊不清。虽然特朗普的行为在技术上没有违法，他利用了现有的商业和媒体机制来实现个人的经济目的。但其行为暴露出了对法律制裁的一种深刻轻视，似乎在说，无论法律如何判决，有钱有势的人总能找到方法来规避后果。 尽管面临重重控诉，特朗普却能依旧逍遥 这不仅是对纳税人的一种冷嘲热讽，更是对美国社会法律和道德体系的一种蔑视。 在特朗普的这场“回血”游戏中，人们看到的不仅仅是一个人的精明和资源的运用，更是对整个社会公平正义观念的一次考验。这个口袋出，另一个口袋进的戏法，不仅仅是金钱的转移，更是一种权力和影响力在社会中游移变换的展示。 随着特朗普直播间里的最后一双运动鞋被抢购一空，这场荒诞剧也落下了帷幕。 但留给美国人民的，远不止是一场商业的成功或是一个个体的“狡猾”。 人们看到了一个极端，在特朗普身上体现的美国政治商业化、消费主义的盛行、法律与道德的模糊界限，以及美国社会责任的缺失，都是当下美国乃至全球社会中普遍存在的问题。 特朗普的直播带货，不仅仅是一种个人行为的展示，更是这些问题在特定环境下的集中爆发。

记者 张勇毅 编辑 高宇雷 在 OpenAI 发布 Sora 之后，很多人惊呼人类已经迈入 AI 视频时代。除了一次次震惊世界的 AI 视频生成能力展示之外，海外网友讨论的最多的话题，还有「未来该如何避免虚假视频充斥着我们的生活」？ 但在此之前，AI 虚假视频的发展速度，可能已经远超我们的想象，它们已经走进我们熟悉的社交平台，通过各种流量密码，赚到了比人类视频博主更多的收入。 下面的数据可能更加直观：小红书一个名为“娜塔莎进口食品”的博主，在视频中的人设是一位定居在中国的俄罗斯人，并通过这一身份发布各种关于俄罗斯与中国生活的短视频，和大家科普各种俄罗斯知识，仅小红书平台粉丝量就在短短数月内突破了 20 万。 但现实是，这个账号的各种视频内容完全是由 AI 生成，甚至这个肖像的真人还是一位乌克兰人，她的真名叫 Olga Loiek。 从这个账号发布的各种视频中，不难看出背后的运营团队深谙短视频平台的流量密码：时不时抛出「喜欢中国，想买房子定居」「女性搬到中国是否要务农」这种极富争议的社会话题，显然很清楚如何利用好 Olga 的“流量密码”，但这些也只会加重受害者的痛苦。 在抖音等平台，利用 Olga 肖像权制作虚假视频的内容，往往是关于战争中俄罗斯一方的言论：例如「俄罗斯会感激中国朋友的支持」等在短视频平台反响热烈的话题。 讽刺的是，抖音的老用户可能会觉得这一刻似曾相识：去年六月，一位自称“保尔柯察铁”的“俄罗斯车臣人”在抖音走红，依靠分享在战争前线的最新动态，迅速积攒了超过三十万粉丝，并顺势开启了带货：当然也是包括伏特加糖果在内的各种俄罗斯特色食物。 但在后续他发布的各种“作战”视频中，被不少网友认出了拍摄视频的实际地点经常是河南洛阳某处的发电厂，最终被进一步扒出这位中文过于流利的车臣人，其实只是特效滤镜的效果。被揭开谜底之后的账号不再被网友关注，最终无人问津。 虽然彼时诸如“柯察铁”这样的案例并不少，这些视频尚且需要真人出镜，即使漏洞百出，也吸引了众多没有足够辨认能力的观众，而到了 Olga 的例子中，这些视频产业链已经完全不需要一个漏洞百出的真人出镜，取而代之的是一个完全由视频素材训练出的“克隆人”。 事实上，使用真人肖像打造出克隆人短视频的工具已经相当成熟：克隆 Olga 的运营团队使用的是一款名为 HeyGen 的 AI 肖像克隆软件：这是一款已经非常成熟 AI 应用，网络上能找到众多面向初学者的 HeyGen 上手教程。使用价格上，即使是最贵的商用版本也只需 72 美元/月。 在这些工具之前， AI 视频基本还遵循着输入足够多相关肖像视频素材，根据口型/表情对应生成相应的素材，生产对应的短视频内容，即创作者口中嘲讽 AI 生成视频的“拼尸块”模式，但现在随着 HeyGen 这样的 AI 工具越来越多，生成一条高度逼真的短视频所需要的素材，可能仅仅是原作者的几张照片。 每月仅 500 人民币的投入，创作克隆视频换来的收益却相当可观：这些克隆账号不仅能通过挑动流量话题赚钱，通过带货收入也是另一种主要方式：小红书账号下的清单中充斥着各种“俄罗斯特产食品”的链接，并且随着克隆短视频的带动，给观众灌输「俄罗斯经济需要你们的支持」的思想，促使观众购买这些商品：截至2 月 19 日，其中一些单品销量已经超过一万。 Olga 也在自己上传的视频中提到，她和她的家人曾多次就这个问题尝试向小红书、抖音等申诉，即使她们都很难理解复杂的中文条款所包含的意思，但这些申诉都没有获得正面的结果，无奈之下，才选择自己真人发布视频，将整件事和盘托出。 在 Olga 发布视频揭开这个问题，并引起全球网友热议的两周内，这个账号仍然在小红书等平台正常存活：账号简介中，最新的一条视频的主题甚至是庆祝中国新年，同时仍然有很多不明真相的网友，在评论区中回复账号运营者刻意煽动起的各种问题。给 Olga 关于「买房」「找中国人当老公」等建议。 与此同时，Olga 的家人所能做的，也只有在社交媒体上呼吁 HeyGen 的开发者采取行动，避免这种被 AI 换脸的事件发生在更多人身上。 2 月 20 日，这个账号才被「封禁」：没有任何常规账号封禁的相关提示，消失在平台中。 看起来这起事件告一段落，但在过去的数月中，黑产团队赚到了带货收入与流量分成所得，平台坐享其成收获流量，观众收获了心理满足感与“俄罗斯特产”，只有 Olga 本人和家人承受了痛苦。 按照 Olga 本人在 YouTube 发布的视频中所言：「我们的家人在战争中不得不在不断的空袭和轰炸中东躲西藏。在这段时间里，看到自己的脸被用来向数十万人宣传俄罗斯，这并不有趣」。 苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克近期也警告称，AI 视频内容行业需要强监管。同时监管机构应该也应该追究大型科技公司在其中疏于监管乃至纵容的责任。 中国在 2020 年五月发布的《民法典》中第 1019 条，其实已经有相关的条文： 任何组合或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。 未经肖像权人同意，肖像作品权利人不得以发表、复制、发行、出租、展览等方式使用或公开肖像权人的肖像。 此前颁布的《互联网信息服务深度合成管理规定》中，也明确规定内容提供者需要按照对生成的图片、视频等内容进行标识，但目前主流短视频平台也没有足够有效的方式来应对：在类似没有明确标注的 AI 生成视频下，小红书会对疑似 AI 内容自动生成的内容自动打上标识，但除此之外并没有更多有效的应对方式。 在小红书社区公约中，也明确表示冒充他人等行为属于侵权， 抖音也专门设置了关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议、人工智能生成内容标识的水印与元数据规范，并推出了虚拟形象账号备案指引。 抖音安全中心相关负责人对电厂表示，抖音安全中心针对技术手段仿冒虚假人设、不当获取粉丝的账号，持续进行专项治理。对于违规账号，平台采取了包括全面禁言和粉丝清零在内的处罚措施，近期已处罚账号67个。下一步平台将加大治理力度，也欢迎用户在发现违规账号时点击举报，平台将在第一时间核实处理。 此前，抖音官方信息发布账号“抖音黑板报”曾发布打击黑灰产违规“涨粉养号”行为的公告，其中涉及多项违规行为，就包括利用人工智能技术（AIGC）创建虚拟人物仿冒真人或批量发布低俗低质内容。 不过，对于Olga这种已经涉及到明确侵犯肖像权的事件，如果内容平台的「正义执行」在两周乃至更长时间之后才姗姗来迟，这不仅是给黑产团队可乘之机，甚至在很大程度上已经纵容了更多类似事件的发生。 远在 Sora 之前，从 deepfake 震惊世界的那一天起，AI 换脸就已经开始快速发展，并随着各种越来越易用的工具被开发出来，黑产产业链也如同影子般迅速成长：从一开始的换脸到变声，直到如今以假乱真的 AI 短视频泛滥，内容监督的技术与管理已经远无法跟上现实的需求。 如果没有行之有效的监管与审核，下一个伴随着流量密码诞生的 Olga，只会更具煽动性且更难以辨别，且近在眼前。 远在 Sora 之前，从 deepfake 震惊世界的那一天起，AI 换脸就已经开始快速发展，并随着各种越来越易用的工具被开发出来，黑产产业链也如同影子般迅速成长：从一开始的换脸到变声，直到如今以假乱真的 AI 短视频泛滥，内容监督的技术与管理已经远无法跟上现实的需求。 如果没有行之有效的监管与审核，下一个伴随着流量密码诞生的 Olga，只会更具煽动性且更难以辨别，且近在眼前。 （记者何畅对本文亦有贡献）

作者 | 程茜 编辑 | 李水青 OpenAI Sora横空降世，再掀生成式AI热潮。 智东西2月20日消息，今天，A股和港股有至少66家Sora概念股热涨，超20家券商关于Sora的研报滚烫出炉。 2月16日，OpenAI重磅推出其首款文生视频大模型Sora，该模型能根据提示词生成长达1分钟的视频，相比Runway、Pika等主攻AI视频创企实现跨代升级效果。紧接着，OpenAI传出在最新交易中估值已超800亿美元。 Sora再创一年前ChatGPT问世时的火爆景象：国内外社交平台被Sora生成的各种题材视频刷屏；马斯克、杨立昆、贾扬清、Jim Fan、谢赛宁、周鸿祎、李志飞等科技界大佬纷纷下场激辩；Sora发布当下，还硬生生吸走了谷歌支持100万tokens上下文的Gemini Pro 1.5几乎所有视线。

作者|雨辰 这两天，一张“两大AI巨头”的恶搞图广为流传。 一人是大名鼎鼎的OpenAI CEO萨姆奥特曼，另一个则是卖AI课程的清华博士李一舟。 这个梗的缘由是李一舟AI课程广告出现频率很高，一是大概率买流量了，二只要你对AI比较感兴趣，平时搜索关键词比较多，大数据大概率就会把他的广告推给你。 不过这也能看出，李一舟的课程可能卖得真不错，卖课都出圈了。 今天，也有网友在李一舟的视频下评论“自打Sora火了，你是AI圈子里唯一一个可以和奥特曼平起平坐的华人大神”，李一舟回应：我会继续努力的，国内做大模型和搞开发的大牛们，继续追赶奥特曼吧。 李一舟还称，“我们需要自己的大模型，自己的真AI，冷嘲热讽和一味唱衰的不是蠢就是坏。做好自己的事，让别人去说吧”。 那么李一舟的AI课程到底如何？笔者特地买了199元的课程试一把，替大家趟趟这水到底有多深？ 听他直播卖课 快把我逼疯了 李一舟主要通过直播卖AI课程，笔者想着既然来体验，就来一个全套服务，也听听他直播吧。 不听没事，一听快把我逼疯了。笔者来给你文字模仿下直播内容： 李自问自答：老师，零基础可以学吗？ 老师，拍完怎么学？ 老师，软件怎么用？ …… 大概也就这几个问题，然后李循环的自问自答。基本回答的内容也是一样的，听了几遍真的感觉和机器人一样。 这还不算啥，最折磨的套路来了。 李会反复的说至少数十次还有30秒下播，但是笔者足足看了一个小时，他还在播着。 笔者从12点左右开始看，事实上直到2点5分他才结束直播。 直播里他会反复强调还有仅剩的几个名额，直播特惠价199元，下播就会涨价，抢不到就没有了。 笔者等他下播去看了下他的橱窗，还是199元。这不是明着打脸吗？ 感觉所谓的名额数字也是随口编的，一会几个，一会几十，忽多忽少。 那套话来回的循环重复，真的快给我整吐了，感觉智商被反复踩在地下摩擦。 其实，套路很简单，就是常见的销售套路，强调稀缺性，制造时间紧迫感。 先不管到底课程咋样，就这样耍猴式的卖课方式就已经让人十分不爽了。 说完卖课销售的套路，我们来看看这课程到底如何？ 199元的AI课程值不值？ 教什么？ 100万算力是什么？ 先放一张直播间的截图，来看看李一舟的AI课程到底教啥？ 这个课程的名字叫做“每个人的人工智能课”，明明是大中午的直播，价格却写着“仅限今晚下播前199元”。 画面中清华博士的字样十分明显，课程介绍是要讲40节课，教实操。0基础0门槛，教10种以上AI工具，无需下载软件。 这里特别要提下“100万算力单元”，后面要考，是个隐形的坑。 听了直播和看了介绍，感觉就是花199元就能免费用上主流的AI工具，还有教程。 猛地感觉还可以，毕竟很多AI工具是国外的，国内想使用还是有一些麻烦的。 真金白银花了199元，笔者拍下了课程。加了助教老师，对方把课程相关信息发过来了。 课程资源主要有三部分：一是AI录播课；二是AI工具集合；三是资料文档。 打开课程列表，说好的40节课，怎么只有39个视频，真让人无语。 39个视频都讲了啥？简单翻了下，时长短的仅有2分钟，长的也只有20多分种。平均下来，笔者估摸着单视频平均时长也就10分钟左右。 前5个视频就是就是简单介绍了AI工具的操作界面，7到16是介绍人工智能可以做什么，基本都是简单的科普。 后面还介绍了其他工具以及AI教程，比如制作PPT、写简历、去除图片背景、生成logo等等。 这些教程也十分的简单，都是些基础操作，自己摸索都可以学会。 视频课程里还有几个李一舟和其他公司老板对谈的视频。说课程算不上，倒像是广告。 虽然没有完整看完，但我对整个课程的内容还是有了大体的了解。 笔者看来，如果你是什么都不知道的AI小白，那这个课程勉强值得一看，都是一些基础的内容和AI工具教程，网上一抓一大堆，还都是免费的。 如果你自己已经实际用过其他大模型了，对AI有了基础的了解，那这个课程简直就是折磨，没有啥增量的稀缺内容。 也有其他网友分享了对这个课程的看法。 这位网友熬通宵看完了李一舟的AI课程，他总结：可以把废话讲的那么有理有据，理直气壮，我真的佩服李博士。 网友详细讲解了每个课程视频内容，他也吐槽了李一舟直接在课程里打硬广的行为。 他也指出有好的一面，如果你对GPT毫无概念，这算通俗易懂的理论知识和实操。 虽然这位网友和笔者看到的课程内容稍有不同，但大体是相同的。和笔者的看法简直不谋而合。 还有网友本来想看完再评论，但课程太水了，实在看不下去，直言再看下去就是对自己智商的侮辱。 他表示李一舟课程的内容几乎都是信息差，毫无干货，这些信息差也几乎没有什么价值。 而且李一舟整了一套自己的大模型，看样子是其他开源大模型的套壳。其他国内外的大模型基本上不提供，你只能用李一舟的那一套东西。 三言科技了解到，李一舟的AI产品是由某平台提供的，他的AI产品是一个网站，使用了该平台的二级域名，yizhou.xxx.com，而非独立搭建。据平台介绍，目前平台有超过40w付费用户，是行业头部品牌。 该平台官网显示，一舟智能是其AI商业伙伴。 据介绍，该平台是可以在国内使用ChatGPT4.0、Claude、Midjourney、Stable Diffusion等主流AI模型的平台网站，一站式使用所有AI模型工具，并支持自定义组合和搭配模型，创建应用实现自己想要的应用效果。 因此，李一舟和该平台都不是原创AI，而是各种大模型的集合，算应用层的“创新”使用。 而且他的那套大模型并不是完全免费的，这里我们要提到了前文埋下的伏笔了。 前文提到过“100万算力单元”，很多人不知道是啥。说实话，一开始笔者也没搞清楚。李一舟也刻意避开这里，在直播中一带而过。 简单来说，所谓算力单元就是大模型的使用费。文本大模型还算便宜，提问一次最多几十算力。 但是图像、视频的价格就贵多了，基本1万起步了，甚至有图片一张要10万算力。 就那一张图片1万算力，课程送的100万算力也就100张图片而已。 而如果想继续使用，就得充值了，买会员。什么琥珀会员、黄金会员、铂金会员、钻石会员都来了，最低一个月也要39元。 看来199元的价格确实不贵，后面的会员才是真的贵啊。 那么这套AI工具到底好用吗？ 实测文字对话模型响应速度与主流大模型接近，准确性应该也没大问题。 文生图的话，快速的1分钟左右，最慢的需要5分钟。 总体体验下来，中规中矩。本来就是套壳其他成熟大模型，效果也不是太差。 李一舟卖AI课赚了多少钱？ 虽然课程质量堪忧，但李一舟能成为和奥特曼“平起平坐”的位置还是很牛逼的。 他的厉害之处在于销售能力，他用清华博士身份、直播套路疯狂的收获订单，成了真正的AI课程头部。 据蓝鲸财经报道，飞瓜数据显示，李一舟售卖的AI课《每个人的人工智能课》一年内卖出约25万套，销售额约5000万。 在一个2023年9月的访谈中，李一舟透露AI课卖了十来万份。那么以199元的价格算，10万单销售额是1990万。 据查询，其抖音账号橱窗售出21万件，不过目前仅有一本书在售。 其视频号售出3.3万件，在售的就是199的AI课程。 还有网传李一舟三年靠卖课赚了1.75亿，未必是真的。但肯定赚了很多。 虽然你可以瞧不起他的课程，但不得不佩服他的赚钱能力。 有群友直言中国的知识付费，最牛逼的是不用交付，最核心的竞争力，就是直播间里的逼单和转化。转化完，课程也就结束了。 这话一针见血，入木三分。 事实上，李一舟成名很早。2012年他在《非你莫属》上舌战BOSS团，一举成名。 那么，当年明星求职者又是如何一步步成为AI导师的？ 李一舟是如何成为“AI巨头”的？ 李一舟是清华大学博士，大家很难不知道，因为这是他这些年一直以来的标签。 公开信息显示，李一舟毕业于清华美院，是工业设计和设计创新方法专业、设计战略与原型创新专业的博士。有人说李一舟是艺术专业的，不过李一舟在直播时多次强调自己是工科生。 据清华美院介绍，目前，学院设有10个专业系（染织服装艺术设计系、陶瓷艺术设计系、视觉传达设计系、环境艺术设计系、工业设计系、工艺美术系、信息艺术设计系、绘画系、雕塑系、艺术史论系）和1个基础教研室。设有20余个本科专业方向，具有艺术学理论、美术学、设计学三个一级学科博士学位授予权，并设有博士后科研流动站。 很多网络资料显示，工业设计是工科，作为一个交叉学科，可能每个学校的定义不同。当然，即便是美术专业也未必不能搞人工智能。 李一舟一直以来都很有经济头脑。上个月，他发视频分享了自己十年的创业历程。 2004年，他本科就靠牛仔裤赚了人生的第一桶金。后来又开设计公司、3D打印公司，前几个公司都赚钱了。 后来，李一舟参加非你莫属，这也是他此后很长时间里的一个标签。 2018年博士毕业后连续创业开公司，但结果却赔了1000万。 比如他曾经创办过一家智能家居公司，名为匙悟科技，直到现在他微博账号的介绍还是北京匙悟科技联合创始人。 不过他折腾了几年没成功，后来李一舟开始在短视频领域尝试。 那是在2021年底。李一舟称刚和老婆吵完架，就随手发了一条“35的感悟”的短视频，一下子火了起来，积累大量的粉丝。 后来他开始了知识付费，其创业课程《一舟一课》大卖。 再到去年ChatGPT大火，李一舟转投AI课程领域，课程销售比之前更加火爆。 有人甚至称李一舟为AI课程“教父”，看起来也不过分。 不过，这两天伴随着那张AI巨头的网图流传，李一舟已经出圈。在发笑之余，李一舟的AI课程生意也引发热议，讨论的方向似乎慢慢有了变化。 李一舟在视频中称自己喜欢闷声发财的状态，不想让别人产生羡慕嫉妒恨，人性经不起考验。 这次李一舟恐怕低调不起来了。 就在今天，网传群截图显示，李一舟的某个AI实战训练营群疑似被助教解散。 助教在群里称：如果有觉得自己能力比一舟老师能力强，或者粉丝多的同学，都可以申请退群，这也是没有问题的，人贵在自知。 “今天的课程是变现思路和技巧，如果不想听，我可以解散群，没关系的，自己不学做什么都觉得自己是韭菜”。助教表示。 学员们表示希望“解散可以，退款就行”。 群截图显示“无法在已解散的群聊中发送消息”。 辩论题： AI创业应该选择技术研发orAI卖课？ 信息差是不是割韭菜 有人认为李一舟做得没错，因为从创业角度来看，AI创业有几种路径。 一是冒风险、高投入去研发，到最后可能一败涂地、血本无归，然后背上巨债，再难翻身。 再个就是拿着现成的大模型，像李一舟这样做短视频卖课，卖信息差，轻松松松赚钱，还没有风险。自己出名了，钱也赚到了。 在一个访谈节目中，李一舟直言99%的生意都是信息差，信息差是最值钱的。 那么，你觉得到底哪种方式好，信息差到底算不算割韭菜？ 还有一个问题：你没赚大钱，但你一直保持了好的名声；你赚到大钱了，但名声坏了。两条路你选哪个？

《科创板日报》2月20日讯芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。 在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。 虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，由于其他所有云推理供应商。 第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。 为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。 图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。 据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。 值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。 华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。

作者：文子 编辑：小迪 核心团队被扒，13人里3人为华人 作为龙年科技界的“第一把火”，OpenAI最新爆款文生视频模型Sora的热度正在以惊人的速度持续发酵。 除了震惊世界的AI视频技术，其幕后主创团队也来到了聚光灯下。 据OpenAI发布的Sora技术报告，Sora作者团队仅有13人，其中3名为华人。 相比去年GPT-4超长篇幅的作者名单，Sora的作者团队显然更加简短。 这些参与者中，已知的核心成员包括研发负责人Tim Brooks、William（Bill）Peebles、系统负责人 Connor Holmes等。前两人师出同门，均在2019年进入伯克利深造，直到2023年上半年才一前一后获得博士学位，可以说是非常年轻。 值得注意的是，William（Bill）Peebles曾和现任纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁一起发表过论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》，该论文研究成果DiT模型被Sora引用，也是这次Sora背后的重要技术基础之一。 因为论文的引用也传出了一则谣言，有网友认为谢赛宁是Sora作者之一，目前谢赛宁本人已在朋友圈亲自辟谣。 根据谢赛宁的透露，Sora是William（Bill）Peebles等人在OpenAI的呕心沥血之作，每天基本不睡觉高强度工作了一年。 要知道，William（Bill）Peebles在2023年3月入职OpenAI，距今刚好不到一年。这也从侧面否定了之前传闻中的“Sora早就开发完成，只是一直没发”的言论。 未公测却卖课，新型韭菜收割机？ 而市场上围绕着Sora的不仅仅有谣言，还有一系列巧立名目的骗局。 据知情人士透露，目前市面上一份Sora的课程售价为99元，一天时间就卖出了2万多份。也就是说，卖课者一天至少到手200万元。而课程交付的内容却极其简陋，只有Sora的介绍文档，以及一句口号：“给自己一个机会”。 无独有偶，甚至有人号称手上有北美NASA工作人员的资源，已经拿到接口，把Sora打包到GPTs，做成软件发布上线。 除此之外，还有搜集各类Sora文章、专有名词等资料，做成飞书文档卖钱的，也有直接套用影视行业专业名词包装成Sora的提示词，让人付费进群领取的，诸如此类各式各样打着Sora旗号收割韭菜的骗局。 更甚者还有人为了吸引人付费，不择手段地大力制造焦虑感，到处宣称“Sora的风口最多3个月就消失”、“一步慢，步步慢”，“24小时之内上线了一款连产品都没有发布的课程”。某电商平台上，也有人售卖Sora教程，甚至连宣传海报都是同一款，懒得另外重做。 这也直接迫使OpenAI的开发者关系负责人Logan发布紧急声明，称Sora正处于内测阶段，并未对外开放。即使开放，Sora能够作为产品使用的时间也仍旧遥遥无期。 而在卖课之外，也有许多人在利用Sora的热度疯狂拉人头，积攒私域流量。 例如在朋友圈散发二维码拉人入群，热衷宣扬“Sora首部AI电影共创剧本海选开始！”以及“我们都有机会成为第一代AI导演！”等言论。也有像地推人员一样在AI群中通过私信加好友，以“改变命运”、“破圈”为噱头，索要999元入群，声称共同踏上新世界之门。 更谨慎的则会借着Sora的理由，夸大作用将其吹捧成改变命运、实现财富自由的机会，以此为理由推销《短视频矩阵引流解决方案》等相关课程，声称只有先学好这些，才能成为第一批通过Sora赚钱的人。 归根结底，Sora带来的AI割韭菜事件，和用小礼品吸引大妈买保健品一样，本质上就是割韭菜，贩卖焦虑赚信息差的钱。 真实视频假冒Sora制作，已成流量密码 除此之外，给真实视频标注“该作品由人工智能Sora生成”，也成了当下的流量密码。 事情的起因还得从Sora公布当天说起，X上有一位博主发布了一段由Sora生成的维多利亚凤冠鸠视频，注明了产生它的指令。同时在开头强调了这样一句话：该视频由OpenAI的新模型Sora生成。 视频不出意外得到数千转发，登上了热门，一瞬便激起了广泛的讨论。 随后就有不少网友发现，网上除了Sora公开的一小部分影片作品，突然多了许多标注“该视频由OpenAI的新模型Sora生成”的视频，甚至发布者还贴心地附上了“生成指令”。 然而实际上，这些视频几乎都是用真实视频假冒的Sora视频，并非Sora生成。 比如最近，号称“视频生成界的图灵测试”的威尔·史密斯吃意大利面的视频又重出江湖。视频画面上半段显示是一年以前的 AI 视频，下半段则显示现在的 AI 视频。 要知道，一年前由AI生成的“威尔·史密斯吃意大利面”视频效果并不理想，其中涉及到处理人物手势、面条形状以及进食动作等方面都面临着巨大挑战。相较之下，据称由Sora生成的视频效果却出奇地出色，生成的手势和面条都表现得非常逼真，似乎已经成功应对了图灵测试。 结合最近OpenAI展示的各种Sora生成结果，很多人开始相信：这是Sora生成的新视频，显示出现代视频生成AI已经达到了以假乱真的水平。 然而，实际情况却是该视频并非由Sora生成，而是由威尔·史密斯本人亲自录制。那Sora究竟能不能生成吃意大利面的场景呢？这个问题目前还没有测试结果。 有网友调侃，现在怎么分辨真的真视频，假的真视频，真的假视频，假的假视频，是一大难题。很显然，视频界的混淆矩阵已经出来了。 关于这个问题，也引起了很多专业人士的热议。Keras之父François Chollet就表示，像Sora这样的视频生成模型确实嵌入了物理模型，但问题是：这个物理模型是否准确？它能否泛化到新的情况，即那些不仅仅是训练数据插值的情形？ 简单来说，就是François Chollet认为，Sora只达到了人类做梦的水平，但是逻辑能力依然不行。从Sora官方公布的视频中，也可以观察到一些逻辑错误，进一步证实了这个问题。 未来，Sora距离真正“以假乱真”还有一段很长的路要走。

编译｜刘杨楠 去年大部分时间，OpenAI在科技行业的地位似乎很难撼动，他们推出的ChatGPT在全球引发了巨大的兴奋和炒作。 谷歌 DeepMind的CEO Demis Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）最近领导开发并部署了一种似乎与OpenAI的机器人一样能干且具备创新能力的AI模型——Gemini 1.5 Pro。 自从去年四月谷歌将其两个专注于AI的部门合并成DeepMind以来，Hassabis就负责整合其科学家和工程师，以对抗OpenAI的崛起以及其与微软的合作，OpenAI和微软的组合被认为是谷歌现金牛搜索业务的潜在威胁。 谷歌的研究人员提出了几个构建ChatGPT的想法，但由于担心它们可能做出不当行为或被滥用，谷歌没有把这些想法商业化。最近几个月，在Hassabis的督促下，谷歌的AI研究和发布速度发生了戏剧性转变，迅速开发了Gemini，这是一个“多模态”AI模型，是谷歌对ChatGPT的回应，并对越来越多的谷歌产品提供动力。就在上周，仅仅在Gemini公布两个月后，公司宣布了对免费版本的快速升级，即Gemini 1.5 Pro，它尺寸更小但性能更强大，能够同时分析大量文本、视频和音频。 在当前的AI竞赛中，各家公司都在竞相开发和交付更大、更有用的AI系统。谷歌对其最强大的模型Gemini Ultra进行了类似的提升，又推了OpenAI一把。 Hassabis在伦敦的家中与WIRED的高级作家Will Knight进行了交谈。这次采访经过了轻微的编辑，以缩短长度和清晰度。 WIRED：Gemini 1.5 Pro可以处理比其前身更多的数据输入，它规模更小却也更强大，这要归功于一种名为“专家混合”（MoE）的架构。这些事有什么意义？ Demis Hassabis：你现在可以摄入一个大小合理的短片。如果你正在学习某个话题，有一个一小时的讲座，你想找其中某个特定的事实或他们在某个时间做了某件事，Gemini 1.5 Pro将非常有用。我认为这将有很多非常酷的用例。 谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean发明了“专家混合”架构，我们开发了新版本。新版Gemini Pro虽然还没有经过广泛的测试，但它的性能大致与前一代架构中最大的模型相当。显然，我们可以用这些创新创建一个超大规模的模型，这是我们正在研究的事情。 WIRED：在过去的几年里，增加用于训练AI模型的计算机能力和数据量推动了惊人的进步。据说Sam Altman正在筹集高达7万亿美元的资金用于更多的AI芯片。更大规模的计算机功率是否是解锁通用人工智能的关键？ Demis Hassabis：我被误导了吗？我听到有人说可能是日元或其他什么。通用人工智能需要规模，这就是Nvidia今天值这么多钱的原因，也是Sam试图筹集巨量资金投入芯片研发的原因。但我们与许多组织有一点不同在于，我们一直把基础研究放在首位。过去十年，谷歌Research、Brain以及DeepMind发明了我们今天都在使用的大部分机器学习技术，这一直是我们的DNA，我们有很多其他组织可能没有的资深研究科学家。其他初创公司甚至大公司的工程与研究科学比例都很高。 WIRED：你是说，算力规模不会成为今后AI进步的唯一方式？ Demis Hassabis：我相信，要达到AGI（通用人工智能），你可能还需要更多的创新，以及最大的规模。规模的增长没有放缓，我们没有看到任何规模边界，仍然有进步的空间。所以我认为，你必须推动现有技术，看看它们能走多远，但仅仅扩大现有技术，你很难获得新的能力。如规划、工具使用或代理行为，这些不会神奇地发生。 你需要探索的另一件事是计算本身。理想情况下，你希望能够在几天内训练一个玩具问题，但你会发现在玩具问题规模上有效的东西在更大规模上往往不成立，有一种有效的方法是，你可以把训练规模扩大约10倍。 （注：在科学学科中，玩具问题是指那些不具备即时科学价值的问题，但它们被用作阐述设备，用来说明那些更复杂的问题实例可能具有的共性，或者作为一种解释特定、更普遍的问题解决技巧的方式。） WIRED：这是否意味着，未来AI公司之间的竞争将越来越多地围绕工具使用和Agent等真正做事的AI，而不仅仅是聊天？据说OpenAI正在研究这个。 Demis Hassabis：可能吧。自从AlphaGo时代以来，我们已经在Agent、强化学习和规划的路上走了很长时间，这是我们真正的强项。我们正在重新审视很多想法，考虑将AlphaGo的能力建立在这些大型模型之上，我认为内省和规划能力将有助于解决幻觉等问题。 这有点有趣，如果你和模型说“小心点”或“弄清楚你的推理”，有时模型会做得更好，这本质是你在引导它更有逻辑地思考步骤。但你希望这成为一个系统性的东西。 这绝对是一个巨大的领域。我们正在投入大量的时间和精力，我们相信，当AI开始变得更像Agent，将是这些类型系统的能力的一次重大变革。我们正在这个方向上大力投资，我相信其他人也在这样做。 WIRED：这会不会让AI模型有更多潜在危险？ Demis Hassabis：我一直在安全论坛和会议上说，这是一次重大变革。一旦我们让Agent系统工作，AI将与当前的系统非常不同，它们将突然成为主动学习者。当然，它们也会更有用，因为它们将能够为你完成任务。但我们必须更加小心。 我一直在倡导建立坚固的模拟沙箱，在将Agent系统放在网上之前对其进行测试。还有很多其他建议，但我认为行业应该开始真正考虑Agent系统的出现，也许还有几年，也许更快，但这将是一个不同类别的系统。 WIRED：你之前说，需要更长的时间测试你们最强的模型Gemini Ultra。这仅仅是因为开发速度，还是因为模型本身的问题？ Demis Hassabis：实际上两者都有。首先，模型越大，微调时有些事情就变得更复杂，所以需要更长的时间。更大的模型也需要测试更多的能力。 希望你们注意到，谷歌 DeepMind正在成为一个单一的组织，我们发布东西前，会将实验性的成果交给少数人使用，看看我们信任的早期测试者会告诉我们什么，然后我们可以在全面发布之前修改东西。 WIRED：说到安全，与像英国AI安全研究所这样的政府组织的讨论进展如何？ Demis Hassabis：进展顺利。我不确定我可以说些什么，因为这都是保密的。他们可以访问我们的前沿模型，他们正在测试Ultra，我们将继续与他们紧密合作。我认为美国正在建立类似的机构，这些都是Bletchly Park人工智能安全峰会的良好成果，他们可以检查我们没有安全许可检查的东西——CBRN（化学、生物、放射性和核武器）等。 我认为当前的AI系统还没有强大到做出任何实质性的令人担忧的事情。但现在在政府、行业和学术界的各个方面建立这种安全监管能力是好的。我认为Agent系统将是下一个重大变革。我们将看到逐步的改进，可能会有一些很酷的大改进，这会让我们感受到很大的不同。

大家都知道，前几天 OpenAI 平地一声雷，甩了个文生视频的 Sora 出来炸场。 一时之间， “ 颠覆行业 ” 、 “ 失业警报 ” 等等，各种论调又开始漫天飞。 这行业一焦虑、信息一爆炸，差评君就隐隐感觉某些人又要赚大钱了。。。 结果没想到，这钱来得这么快。这回产品都还没发呢，又带火了一个卖课的。 某个自称清华博士的卖课博主，刷屏了差评君的朋友圈。他一门 199 元的 AI 入门课，光是在视频号里，就卖了 520 多份，数量还在不断上涨。 还有人扒出，这门 AI 课他一年售出 25 万套，销售额将近 5000 万。 在他 Sora 相关的视频下面，更是有人阴阳：唯一可以和奥特曼平起平坐的华人大神。 不过，差评君去偌大的互联网逛了逛，发现比他离谱的，其实还多得是，网上已经有一大批人打着Sora 的噱头赚钱了。 他们主要分成两派，一派是卖账号、另一派才是卖课，而且开口就要价 99 到 999 不等，主打的就是一个上不封顶。 像是公众号上，卖账号的奇葩文章就层出不穷，比如号称“ 永久激活 GPT-4.0+Sora ”，任谁看了都想立马上车使用吧。 结果我们点进去一看，发现就是个卖 GPT 接口的。 嗯，全文除了标题带了 Sora ，基本跟 Sora 没有半毛钱关系。。。 在某些个社交媒体平台上，也有人自称有内部渠道，可以搞到 Sora 的内测账号。 差评君也立马找了个账号哥加了微信，结果。。。他直接就伸手要价 299 。 然后张口闭口就是内部渠道没法儿换 IP 登录，所以差评君还是没法子上手，只能账号哥团队代测。 但，这毕竟是 Sora ，代测也行吧。不过就在差评君要转账，准备见见世面的时候，他却突然说他们自己要研究，来不及帮我测了。 虽然这次没损失钱，但总有一种被溜了的感觉。。。 而如果说账号哥们主打一个瞒天过海，那么卖课哥们则是各显神通了。 因为在 Sora 都还没开放试用的情况下，那些卖课哥，到底能教些啥？ 为了整明白，差评君这个老怨种也是花了 99 元大洋，入手了某付费平台上，用户数比较多的一门 Sora 课。 仅仅一两天时间，这门课已经卖掉 120 多份，上万大洋轻松到手。 点进课程主页，那股子熟悉的淘金味儿是拉满了。 什么 “ 做第一个吃鱼的人！ ” 、 “ 最新一手资料，全网首发 ” 、 “ 今年最大的风口出现了... ” 。 这几句话一撩，谁能忍，立马转账付钱。 当你兴冲冲付完，准备进来美美吃鱼的时候。 它才话锋一转，跟你说：现在 Sora 还在内测，又说什么连账号还没开放注册，只有早期付费用户才能用，而且只有 1000 名左右。 但别担心，他也贴心承诺，一有账号，立马分享。 好吧，账号是薅不到了，那我学点干货总行吧。 结果，点开学习资料一看，发现怎么只是把官方几个案例和表述，英译中了一下，就丢进来了。一个 33 页的文档，有一半是官方案例翻译。 一到真的得出干货的地方，就立马打马虎眼。比如怎么写提示词、怎么实操，就跟你说敬请关注。。。 毕竟，人家根本就没上线，他们要是能拿得出实操就怪了。 而除了搬运官方案例之外，文档的另外一半，则全是互联网的现成文章，懒都赖得给你总结一下。 好一个借别人的手，来赚自己钱。 当然，咱自己也在反思，为啥差评君自己写的 Sora 文章，没被卖课哥们选上。。。 看到这，你可能觉得差评君我这次是血本无归了。 只能说且慢，因为这些卖课哥还真不把我当外人，他们把目前 Sora 能赚钱的法子，都分享了出来。 只不过这些赚钱路子，都还挺刑的。。。其中有一条，就是让你也去卖课的。。。 另外，就是让大家上架一个跟 Sora 很像的 APP 或者域名。 然后，背后偷偷接入其他文生视频平台的接口，比如说 Runway 。说白了，就是挂羊头卖狗肉，把人先骗进来再说。 等到 Sora 正式发布之后，再偷偷换回来。 可以说是既骗到了流量和钱，又给自己留了退路。。。果然，越（bu ）聪（ yao ）明（ lian ）的人，越能赚大钱。 正当差评君我准备替大家继续挖挖，有没有更多路子的时候，课程却突然显示 72 小时之后才能查看。。 这是因为 72 小时之后，消费者就无法退款了。。。是的，全都是套路。 而当消费者觉得这钱花的不值，在群里发牢骚：怎么又没账号，又没法下载，资料也不够的时候。 就会有人跳出来，甩你一段经典发言：花钱只是给自己一个机会。 总而言之，虽然 Sora 的官方应用啥时候公测还没个准信儿，但这帮卖课、搞诈骗的，显然已经 “ 遥遥领先 ” 了。 也难怪，最后整得 OpenAI 官方的人都不得不出来辟谣： 俺们还没有开放访问呢，大伙们别给骗了 其实，这波 Sora 掀起来的卖课风潮，可以理解。 因为 Sora 刚问世，就创飞了 Adobe ，各种失业、下岗的声音又在普通人中间散播了一圈焦虑。 图注：Adobe 在 Sora 发布次日（ 2 月 16 日 ）股价暴跌 7.41% 再加上媒体们各种天花乱坠地夸，什么 “ 里程碑 ”“ 跨时代 ” 的词都用上了。 在券商领域，国内那几家知名的证券公司也没有放过这一波热度，抢着发研报。 甚至连商标注册，都没有放过。 所以气氛烘托到这，有些 “ 专家 ” 闻着味儿就来了。 卖 GPT 课的时候，卖课哥还能给自己辩驳两下子，说这是知识付费，愿者买单。 但 Sora 现在连产品都还不知道在哪，国内几乎也没有谁真正上手试用过，有些人还敢漫天要价，就真的是黑心的萝卜——坏透了。 说实在的，这两年生成式 AI 的发展的确是上了高速，大伙儿都不想再错失上车的机会，这种技术迭代整得大家都挺焦虑的。 如果是想学学怎么借 AI 来提高自己的工作效率，花点小钱省得自己摸黑瞎搞，其实无可厚非。 但像 Sora 这种，可能内部还要迭代好几版才能落地的应用，咱们或许可以先观望看看。 如果你实在想买，又不知道怎么分辨好坏。那差评君最后免费分享一条价值百元的心得：目前为止，看到说买课程就送内测账号的，跑就对了。 最后，我有个大胆的猜测，奥特曼这会儿还没把 Sora 开放给大伙们使用，不会是刚买了 Sora 课，还没学完吧。。。（ 手动狗头 ） 撰文：四大 & 西西 编辑：江江 & 面线 封面：萱萱

凤凰网科技讯 2月20日，OPPO今日在深圳举办AI战略发布会，发布由OPPO 1+N 智能体生态战略，此外，OPPO还联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》。 OPPO 首席产品官刘作虎表示，“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段。AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。OPPO 致力于成为 AI 手机的贡献者和普及者，期待与各位行业伙伴一起，共同推动手机行业的革新，重塑手机的智慧体验。” OPPO定义了AI手机的四大特征： AI手机首先要能够高效地利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要； 同时，AI手机要能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息； AI手机还需要拥有强大的自学习能力； 此外，AI手机还将具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。 在硬件平台领域，AI 手机对真实世界强大的感知能力和异构推理计算能力将会成为更重要的性能要求。OPPO通过与联发科技等芯片厂商深度合作，形成了端侧的高效异构计算架构，能更好地适应 AI 时代的硬件平台特征。OPPO Find X7搭载了具备出色生成式Al能力天玑9300平台，此外，Find X7作为首款在端侧应用 70亿参数大模型的AI手机，在文本和视觉的处理响应上都提供了超过其他任何手机的最高水平。 除硬件外，手机的交互体验也将迎来全面革新。AI手机支持更敏锐、更准确的自然语义理解，拥有更强大的自学习能力，进而实现更精准的意图判断和更符合直觉的交互方式。智能手机中的单模态交互将彻底被 AI手机时代的多模态交互所取代。 而 AI 手机服务生态的变化将更深刻地变革服务生态与用户的关系。各类AI服务将会被整合到智能体中，使得每位用户都可以无门槛地通过智能体开发平台创建自己的智能体，享受更符合自己个性化需求的服务。这一全新智能体生态将为传统的应用生态带来巨大的补充和增益。 此次沟通会期间，OPPO首次公布 1+N 智能体生态战略，以OPPO AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台为核心组成部分，旨在满足AI 手机时代下用户对新一代智慧服务体验不断增长的个性化需求，并与所有用户以及开发者一同定义AI手机标准，携手共建AI手机生态。 OPPO 发布的 1+N 智能体生态战略，“1”代表 OPPO AI 超级智能体，能基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力，精准理解用户意图，给出准确结果。超级智能体还具备传统智能手机不支持的记忆能力，可以基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境，给出符合个人需求的服务与反馈。同时，超级智能体还能充分调用其他多种多样的工具，在满足个性化的同时提供更无所不能的服务。 OPPO AI 超级智能体 1+N智能体生态战略中的“N”代表基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，普通用户无需掌握专业的编程技能，即可通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。这不仅提升了用户的参与度和体验，还使得AI智能体的开发更加全民化，实现“人人都是开发者”的AI智能体生态图景。 OPPO宣布 AI Pro 智能体开发平台 1+N 智能体生态战略还将携手行业合作伙伴，为用户带来更多第三方智能体，提供丰富的AI服务能力，为用户带来更多元化的选择。 OPPO 联合知名市场研究机构IDC，发布首个AI手机白皮书。白皮书指出，当前用户期待更先进的技术，以解放用户的精力与创造力，而 AI 大模型技术将再次引发交互革命，驱动智能手机向AI手机进化。 IDC 中国区总裁霍锦洁表示：“IDC预计自2024年起，新一代AI手机将大幅增长，带动新一轮换机潮。IDC预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万台，2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机ASP进一步上升。” IDC 中国区总裁霍锦洁