凤凰网科技讯 11月13日，vivo X100系列新品发布会上，vivo WATCH 3智能手表正式发布，vivo WATCH 3 手表首发搭载自研“蓝河操作系统”，支持独立通信，官方宣称续航最长可达16天。 蓝河操作系统框架由Rust语言编写的操作系统，能够从原点识别内存使用不当导致的安全漏洞。同时重点架设了AI能力，可以通过声音、视觉、触觉等多种方式进行更自然、更符合直觉的交互。值得一提的是，vivo副总裁周围此前明确表示，蓝河操作系统不兼容安卓应用，未来也不会兼容，目前也没有跨端搭载的计划。 据介绍，vivo WATCH 3覆盖3D大弧面玻璃表镜，配备不锈钢数字表冠，表壳采用创新可拆卸表耳设计，更换原装表带还会自动提示匹配表盘。此外，该手表还新增手表应用商店，联合各大头部应用进行合作开发，可下载使用支付宝、百度地图等第三方App。支持eSIM 独立通信，抬手就能收消息打电话。该手表可快速查看九大类通知信息。 运动健康方面，vivo与浙江大学深度合作为 vivo WATCH 3 手表带来100 +运动模式，配备AI跑步教练，用户可定制专属训练计划。该产品升级支持多通道星环健康监测，在睡眠监测时，WATCH 3支持不可见光的无扰心率，支持8通道心率16通道血氧监测。 vivo WATCH 3蓝牙版售价1099元起，eSIM版1299元起，首发价格再减50元，将于 11月13日开启预售，11月21日正式开售，提供月光白、辰夜黑、皓月、星辉四款配色。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 电影《速度与激情8》有一个细思极恐的情节，反派通过黑客入侵汽车智能互联系统，控制全城汽车在街头疯狂冲锋肇事。 虽然电影表现手法略显夸张，但这并不是个完全脱离现实的脑洞。随着汽车“新四化”发展驶入快车道，越来越多汽车增加辅助驾驶和联网功能，如果安全系统出故障或被恶意攻击，数据泄露、功能失控、远程操纵等绝非天方夜谭。 安全始终是造车的首要前提，而所有汽车应用的安全建立在芯片的基础之上。在汽车芯片中，必须有一个安全、可靠、稳定的核心单元，为汽车电子电气系统提供硬件级别的强安全保护。 针对智能汽车安全刚需，11月9日，中国最大的芯片IP设计与服务供应商安谋科技交出了最新的答卷——“山海”S20F SPU。 据安谋科技产品研发副总裁刘浩分享，这是国内首款支持功能安全产品认证的信息安全IP产品，核心算法引擎和软件测试库均达到了ISO26262:2018国际功能安全标准ASIL D最高等级的系统能力认证，支持国际通用算法和中国商用密码算法，并通过可配置能力可满足智能汽车不同等级的安全需求。 没有安全，就不可能进入真正的智能汽车时代。面对前所未有的安全风险，智能汽车需要怎样的“安全大脑”？信息安全IP又能如何为构建智能汽车的“芯”安全提供全面保障？围绕这些焦点议题，智东西与安谋科技产品研发副总裁刘浩、安谋科技安全产品总监耿建华、安谋科技安全产品架构师兼高级技术总监吕达夫进行了深入交流。 ▲安谋科技产品研发副总裁刘浩 发力车用市场的不止是“山海”SPU。刘浩告诉智东西，安谋科技自研的“星辰”CPU嵌入式处理器和“玲珑”VPU视频处理器已被大量应用于车芯上，“周易”NPU人工智能处理器也正朝更高算力的车载计算方向演进，同时在发力支持端侧大模型的技术布局，并保持长期稳健的研发节奏，满足产业对关键核心技术的需求。 一、汽车芯片安全迫在眉睫，需要构建多层次安全护栏 汽车变得越来越智能，也正变得越来越危险。 根据国际能源署IEA今年10月发布的年度《世界能源展望2023》报告，中国是电动汽车最重要的市场，目前上路行驶的电动汽车中有一半以上在中国；预计到2030年，全球上路行驶的电动汽车数量将增至现在的近10倍。 随着汽车向智能化、网联化演变，汽车芯片需求正快速上扬。市场前景乐观，但做汽车芯片却不简单，一大难点便在于“安全”。 以前的汽车以机械为中心，系统相对简单，主要用于控制发动机和基本驾驶功能。 而近年来，汽车逐渐进化成一个以电子电气为中心的设备，装上越来越多的屏幕，有辅助驾驶、娱乐、通信等各种系统，并能进行互联网连接，越来越像“4个轮子的机器人”。 日趋复杂的电子电气架构和互联性，在改变司机和乘客出行体验的同时，带来了更多潜在的网络攻击和安全威胁，轻则散财，重则丧命。 一类是信息安全，旨在通过充分考虑数据加密、隔离等方式，保证汽车软件安全运行，避免隐私数据泄露、抵御黑客攻击，涉及车云安全连接、身份认证、车联网通信、数据加密传输等。 另一类是功能安全，与驾驶密切相关，目的是保护人身、设备、车机的安全，保障各类子系统的功能设计正常运行，避免因电子电气系统失灵而导致出现一些非人为疏忽的安全隐患，比如系统性错误、随机性硬件失效。 这对汽车芯片的安全能力提出了更高的要求。 “车规有点像交叉学科，是电子工程和机械工程的交叉。”安谋科技产品研发副总裁刘浩在ICCAD 2023发表主题演讲时谈道，“实际工作中，真正拥有汽车电子车规经验的人并不多。另外根据我们的经验，车规级项目的研发工作量大约是非车规级项目的2-3倍，并且车规级产品的认证时间也很长。” 对于汽车芯片企业来说，芯片的安全能力不可或缺，必须达到严苛的车规级标准，但这并非其研发的核心竞争力所在。相比自研，选购安全IP可能是一条更加省时省钱的路径。 芯片企业在非核心业务的安全方案上做投入，需要斟酌研发和运维的人力成本和费用开销。芯片IP公司则在追求技术领先性上更加全力以赴，做研发时相对没那么在意成本。 ▲安谋科技安全产品架构师、高级技术总监吕达夫 安谋科技安全产品架构师、高级技术总监吕达夫打了个比方，假如芯片企业自研安全方案的成本是100元，芯片IP供应商可能会花费200元成本，但如果以IP形式去提供给3家客户，那么就相当于把成本摊薄成67元。 通过采购成熟可靠的安全IP，企业能够更快地完成汽车芯片开发，构建适合智能汽车的独立可信计算环境。 二、国内首款支持功能安全产品认证的信息安全IP：软硬件协同，灵活可配置 针对国内智能汽车市场对高可靠性安全解决方案的共性需求，安谋科技本土研发团队历时两年打造了面向智能汽车SoC芯片的HSM（硬件安全模块）解决方案——“山海”S20F SPU。 这是国内第一款支持功能安全产品认证的信息安全IP产品，集硬件、软件、云端服务于一体，已面向客户正式交付并进入商用阶段，预计未来两三年会有多款搭载“山海”S20F的客户芯片产品陆续亮相。 刘浩解释说，芯片安全机制就像洋葱，可以一层层“剥”开，“剥”到最后的是安全可信根（Root of Trust），而HSM则是支持安全可信根的核心组成。 在汽车电子行业，HSM是一种被广泛认可的信息安全模块实现方式。“山海”S20F是一个能够植入汽车芯片内部的、实现物理隔离的HSM子系统，在芯片内完成数据访问、加解密等工作，无需与外部设备产生协同，能够防御相当一部分攻击。 “山海”S20F硬件内部有CPU、对外通信单元、存储器等元件。CPU可按需灵活集成Arm Cortex-M55、Cortex-R52等Arm IP以及安谋科技自研“星辰”STAR-MC2处理器。 为了保护车机敏感数据，欧盟在2008年启动的EVITA项目专门制定了HSM实现规范，并将安全等级划分为Full、Medium、Light。其中Full为最高安全等级，要求对称算法、非对称算法、哈希算法都必须是硬件化实现，同时HSM一定是一个内部有CPU的子系统。 灵活可配置是“山海”S20F的一大亮点。该安全方案既能满足Full级别，覆盖ADAS、智能座舱、汽车网关等对安全要求严苛的场景；又能通过可配置能力，适配Medium和Light级别的需求，适用于不同应用的车身域控制类芯片，以满足其注重芯片面积与安全性能相平衡的设计要求。 舆芯半导体汽车应用研发总监周敬肇认为，这给了下游芯片开发企业很大的灵活性。 从信息安全来看，“山海”S20F硬件中最核心的是加解密引擎TrustEngine-800，内部代号叫作“追风”，名同秦始皇的第一匹马。 作为生成密钥的关键模块，TrustEngine-800默认支持64位寻址，同时支持国内商用密码算法和国际通用算法，在满足全球通用标准的基础上，进一步契合本地化需求。这不仅为芯片设计企业在后续申请国密认证提供了一个很有必要的基础，同时也对计划国产汽车芯片出海、参与海外市场竞争提供了一个有力的安全保障。 非对称算法对于认证场景至为关键。考虑到量产上车的芯片产品大概有长达10至15年的生命周期，安谋科技在非对称算法上做到RSA8192，这个密钥长度在市面上很少实现，为日后的长周期运作预埋高级别安全保障。 此外，TrustEngine-800默认支持Arm TrustZone、虚拟化等底层安全架构，能够与Arm架构形成系统协同，并支持多达16个Host同时访问，为多种虚拟化应用场景提供安全支持。 从功能安全来看，“山海”S20F的“F”指的是功能安全（Funtional Safety），该子系统从硬件到软件均进行了功能安全产品认证，包括系统能力与随机硬件完整性认证。 国际《道路车辆功能安全》标准ISO 26262是首个适用于大批量量产汽车产品的功能安全标准，划分了从A到D的4个汽车安全完整性等级（ASIL），其中ASIL D等级要求最严苛。动力、底盘、网关、域控、辅助驾驶、自动驾驶等系统一般要求达到ASIL D等级，而仪表盘、座舱、车身等系统通常达到ASIL B就足够了。 ▲“山海〞S20F 功能安全证书颁发仪式 经第三方权威功能安全认证机构exida认证，“山海”S20F的算法引擎的系统能力达到ASIL D最高等级，随机硬件完整性达到ASIL B等级，软件测试库（STL）也通过ASIL D等级系统能力认证，能够有效避免由设计实现错误或电子电气系统失灵造成的不合理风险。 据安谋科技安全产品总监耿建华透露，下一个版本规划会考虑将功能安全诊断能力做到ASIL D，为客户提供更多选择。 ▲安谋科技安全产品总监耿建华 “山海”S20F还提供了符合Arm功能安全交付标准的功能安全包和丰富的软件，以方便客户将其集成到整个系统，加快芯片走向上市。 前文提到的软件测试库（STL）是一种提高硬件功能安全能力的业界通用做法。STL覆盖了包括对称、非对称、摘要等算法，会为硬件提供周期性诊断，并能在发现错误时及时汇报。 此外，安谋科技提供了TRNG随机数调校工具、安全启动解决方案、安全烧录等软件功能，并提供一些云端服务来帮助合作伙伴把关键密钥信息安全部署到HSM内部，从而进一步提高芯片集成效率、缩短上市时间。 三、全局视角做IP，六大优势加持 从技术与生态来看，安谋科技在面向智能汽车SoC的芯片IP领域都极具市场竞争力。 刘浩谈道，虽然安谋科技主攻IP研发，但其所有客户都是芯片、系统厂商，所以安谋科技不单单从IP的角度来考虑问题，而是把视角拔高到系统、芯片乃至生态的更上层，从全局角度去系统化地考虑问题，这样才能将IP做到最好。 总体来看，“山海”S20F SPU有6大优势： 1）功能完整的整体解决方案：在安全性上做得更多、更全、更好，兼具信息安全与功能安全能力，兼顾国内与国际安全认证标准，契合汽车安全核心诉求，并通过提供软件工具和云端服务，能够帮助客户快速完成SoC集成，将产品尽早推向市场。 2）支持灵活的定制化配置：可根据不同场景的不同级别安全需求进行灵活配置，减少相关集成的复杂度，有助于节约SoC或MCU集成的成本。 3）产品质量可信赖：获得了业界要求极为严苛的实验室exida所颁发的ISO26262:2018功能安全认证证书。安谋科技有高质量的研发体系保证，其安全工程团队的核心成员拥有超过20年的安全IP研发经验，在技术、产品和资源方面均有成熟经验，还专门组建了功能安全团队来指导内部开发及具体安全机制的设计工作。 4）交付流程有保证：安谋科技是Arm产品技术在中国的独家授权方、最大的客户。Arm在IC领域的开发已有超过30年历史，上世纪90年代在IP开发全流程方面有一套完整的项目管理经验，安谋科技与Arm所有IP产品遵循同样的流程标准，对于用户来说非常容易来上手，没有重新学习的成本。 5）本土研发，本地支持：“山海”S20F的开发和支持都是国内本土团队在做，分布于上海、深圳和北京，团队从产品定义阶段就与芯片、OEM合作伙伴一起深入沟通需求和解决问题，能够随时与客户面对面交流，快速响应客户诉求。 6）与Arm架构协同互补：Arm在1996年进入汽车领域，至今已有27年，形成有一套完整的车规级IP产品矩阵，“山海”SPU会持续支持Arm底层安全架构的演进。安谋科技在Arm CPU、GPU等通用计算IP基础上，通过异构融合本土创新的自研业务IP产品，将各个计算单元进行协同和互补，能够有效兼顾通用性与专用性，满足芯片企业的个性化定制需求，全方位加速车载芯片研发周期。 四、左拥Arm生态、右倚中国市场，做汽车芯片的“桥梁”与“引擎” “山海”S20F SPU是安谋科技安全团队面向智能汽车这个垂直赛道研发的第一款信息安全产品。 其安全团队全名为安全与物联网系统工程（SISE），2018年随着合资公司安谋科技的成立而组建，目前团队40余人，覆盖硬件、软件、云端服务，提供全栈安全解决方案。 此前该团队已经推出两代产品，2019年发布针对物联网（IoT）的“山海”E10/E20，2021年发布面向手机、平板电脑、数字电视等AIoT场景的“山海”S12，目前“山海”信息安全解决方案已累计授权70余家合作伙伴，已有不少客户做了集成并实现量产。 前两代“山海”SPU都是通用的加解密引擎，“山海”S20F则显著升级，打造首款内置加解密引擎的完整HSM子系统，并且从无到有的做到了功能安全能力。 刘浩认为，智能汽车市场对于安谋科技的未来发展而言至关重要。此前，Arm凭借低功耗和高性能等特性借着手机市场的东风发展壮大，未来该如何抓住汽车电子的东风，这是业界每个人都值得关注的问题。 面对车载智能带来的芯片升级需求，安谋科技的自研业务IP产品“山海”SPU、“星辰”CPU、“玲珑”VPU、“周易”NPU均已进行车用商业化布局。 “星辰”STAR-MC2嵌入式处理器获得了ISO 26262 ASIL D与IEC 61508 SIL 3等级认证，已被大量应用于汽车芯片上；“玲珑”V6/V8 VPU视频处理器也已经进入汽车市场，能够为智能座舱提供高清视频编解码能力；搭载“周易”NPU人工智能处理器的芯擎科技7nm“龍鷹一号”智能座舱芯片，已率先在吉利旗下领克08汽车上跑了起来。 “安谋科技（Arm China）的背后，一个是靠着Arm，一个是靠着China。”谈及安谋科技与Arm的关系，刘浩说，安谋科技一方面扮演“桥梁”的角色，承接Arm生态，把Arm世界一流的技术和产品引入中国；另一方面充当“引擎”，发力本土创新的自研业务产品，构建了较完整的本土IP供应链，推动国内汽车半导体向前创新演进。 “安谋科技是Arm IP进入中国市场的独家渠道，是Arm在中国最大和最亲密的客户。”他谈道，“对于我们来说，Arm让我们站在巨人的肩膀上看世界，去迎接挑战、拥抱机会。” 在他看来，安谋科技根植于中国、成长于中国，深入洞察本土厂商的切实需求，可以做到“非常接地气”，未来安谋科技将与Arm继续保持着长期稳固合作、互补的关系，努力实现共赢、多赢。 据他分享，安谋科技目前团队稳定，研发工作保持全力高速前进的节奏，自研业务产品路线图是长期且清晰的，我们非常清楚今年、明年、后年每一步的里程碑节点需要做的每一件事情。 结语：全球标准+本土创新，助建高可靠、强安全的智能汽车生态 汽车智能化、网联化进程加速向前，为产业链带来了崭新的发展机遇，也给汽车芯片研发带来了严峻挑战。应对本土市场所需，安谋科技推出遵循功能安全高等级规范的“山海”S20F SPU，并实现灵活可配置，能够满足不同安全需求，将选择权充分交给合作伙伴。 这是安谋科技朝着“沿袭全球标准，深化本土创新”迈出的最新一步。这家国内最大芯片IP设计公司，自研产品日渐羽翼丰满，通过与Arm通用计算IP协同互补，逐渐能够提供兼顾性能与安全的多元异构计算平台，助力本土合作伙伴打造高安全、高可靠的车规级芯片和智能汽车生态。 汽车电子电气架构正在经历一场持久的变革，国内针对汽车安全的多项标准正在制定，安谋科技等行业参与者也在积极参与一些标准化、平台化的工作，共同加快生态建设脚步，为推动智能汽车芯片产业发展构筑基石。

作者 | 佳慧 编辑 | 云鹏 科创南方11月13日报道，今天，广东省人民政府发布了关于加快建设AGI（通用人工智能）产业创新引领地的实施意见（以下简称“实施意见”）。 随着AI技术的不断进步和应用领域拓展，AGI被认为是未来AI发展的一个重要方向。政府、企业和学界等各界都意识到了AGI所带来的巨大潜力和影响力，纷纷投入资源和精力加强其研究和应用。 实施意见中明确了，目标到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，AGI技术创新体系较为完备，AI高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。 在实施意见中，大模型已经成为AGI的首要攻关技术。 实施意见中强调要加强大模型关键技术攻关，形成自主可控的大模型完整技术体系，研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型。 实施意见中还提到，引导龙头企业打通现有云计算资源，集成打造广东“AI云”，支持调用各方大模型，倡导“模型即产品、模型即服务”模式。 此外，实施意见从构建全国智能算力枢纽中心、强化AGI技术创新能力、打造大湾区可信数据融合发展区、打造AGI产业集聚区、打造AGI创新生态圈等5大重点任务入手，分别提出了更细致的要求。 未来至少2年中，广东省会在AGI产业上侧重于哪些方面？广东省的AI企业向哪些技术做研究并应用到产品中可以获得政策红利？广东省日后在AGI产业和科技创新领域的地位可能有怎样的改变？通过详细阅读实施意见，我们或许能得到一些参考。 一、总体目标：2年核心产业规模3000亿大目标 实施意见中，广东省计划到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，AGI技术创新体系较为完备，AI高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。 并且，还要将广东打造成为国家AGI产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。 二、具体举措：打造广东“AI云”，算力、技术、数据等多管齐下 （一）构建全国智能算力枢纽中心 AGI作为人工智能领域的最高目标，需要处理大量的数据和复杂的计算任务，以模拟人类的综合智能。因此，足够的算力是实现AGI的关键因素之一。 在算力方面，实施意见从生态、节点和平台3方面进行安排。 第一，打造AGI算力生态。 研发具有通用性、可编程性的高端训练、推理芯片，多模态多精度计算的算力芯片，探索可重构、算存一体的新型体系架构研究。 开发高效易用的开源人工智能芯片编译器与工具链等基础软件，支持自主人工智能芯片与国产通用服务器的适配，构建完善的自主可控人工智能软硬件生态。 （省工业和信息化厅牵头，省发展改革委、科技厅，广州、深圳等地级以上市政府配合） 第二，打造国家算力网络枢纽节点。 在搭建“中国算力网”中发挥核心作用，实现国家公共算力开放创新平台、智算中心等大型异构算力中心互联互通。 推动国家算力总调度中心、粤港澳大湾区算力调度中心加快落地深圳、韶关。 做优广东省算力资源发布共享平台，在智能算力规模上形成显著优势，服务国家数字经济发展和“东数西算”重大战略。 （省发展改革委牵头，省委网信办，省科技厅、工业和信息化厅、政务服务数据管理局、能源局，广州、深圳、韶关等地级以上市政府配合） 第三，打造与国际接轨的城市级算力平台。 支持各地市按照国家和省关于数据中心的规划和布局要求，依托研究机构、高等院校、龙头企业等搭建算力平台，有效整合城市内算力资源，接轨国际最先进的算力产品、算力框架，建设城市级算力调度平台，实现资源共享和优化配置。 支持国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，满足科学研究和创新需求。 （各地级以上市政府牵头，省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅、政务服务数据管理局配合） （二）强化AGI技术创新能力 无论是大模型关键技术上还是评测保障技术上，强化AGI技术创新能力有助于促进AI领域的科学研究和技术进步。实施意见也从3方面对此提出了要求。 第一，加强大模型关键技术攻关。 围绕基础架构、训练算法、调优对齐、推理部署等环节，研发千亿级参数的人工智能通用大模型，形成自主可控的大模型完整技术体系。 聚焦智能经济、智能社会等行业创新场景，研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型，支撑多任务复杂场景行业应用。 （省科技厅牵头，省有关单位，各地级以上市政府配合） 第二，加强前沿及共性关键技术研究。 支持前沿性、颠覆性技术研究，在群体智能、类脑智能、具身智能、人机混合智能等方向开展研究，加强无监督自然语言处理、群体自主无人智能技术、人工智能安全技术等共性关键技术研究，形成突破性原创性成果。 （省科技厅牵头，各地级以上市政府配合） 第三，加强评测保障技术研究。 鼓励开展AGI内容生成、模型评测、风险评估和监测预警研究，研究适用AGI的多维度评测方法，开展大模型可信安全性研究，确保大模型输出的准确性、创造性、鲁棒性和安全性。 构建数字政府大模型评测体系，加强评测结果应用，为各地各部门各行业使用大模型提供支撑。 （省政务服务数据管理局牵头，省委网信办，省科技厅、工业和信息化厅、公安厅、通信管理局，各地级以上市政府配合） （三）打造大湾区可信数据融合发展区 “数字湾区”建设在促进产业转向智能化方向，经济转型升级，推动科技创新和人才培养等方面都具有重要作用。因此在数据方面，实施意见也有提到加快推进“数字湾区”建设，具体如下： 第一，着力打造粤港澳大湾区数据特区。 加快推进“数字湾区”建设，探索数据跨境双向流通机制。发挥珠海横琴，深圳前海、河套，广州南沙等地区政策优势，探索打造“粤港澳大湾区数据特区”，着力打通业务链条、数据共享、数据流通堵点。 发挥港澳制度和资源优势，建立湾区内数据流通规则体系和运营机制，依托湾区优势机构整合资源，共建共享共治共营数据可信流通基础设施，为数据合规有效流通提供存储、共享、交易等服务。 充分利用境外高质量数据，建立样本数据融合训练机制，推动数据特区人工智能创新场景先行先试。 （省政务服务数据管理局牵头，省委网信办，省发展改革委、科技厅，广州、深圳、珠海等地级以上市政府配合） 第二，着力构建高质量多模态中文数据集。 深入实施广东第二轮公共数据资源普查，汇聚高质量与高可用的中文数据，开展公共数据标注攻坚行动。 打造公共性、公益性数据共同空间，构建面向行业的高质量中文语料数据库，推动典型行业数据汇集、访问、共享、处理和使用。基于隐私计算支撑样本数据流通安全，搭建可信数据标注和模型训练环境。 鼓励在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易，促进跨领域、跨行业数据融合。 建设高质量数据集和精细化标注平台，推动成立数据标注联盟，形成数据标注行业标准，建立人工智能产业数据资源清单，汇集行业数据资源，提升人工智能数据标注库规模和质量。 （省政务服务数据管理局、工业和信息化厅牵头，省科技厅，各地级以上市政府配合） 第三，着力完善可信可控的数字安全体系。 加强人工智能内生安全、防火墙等建设，增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护制度，支持提供服务的企业和网络服务商开发元数据标记、签名、水印等溯源工具，做好标注工作。发挥数字政府基础能力安全可控、可预测的优势，健全数据监测预警和应急处置体系。 （省委网信办牵头，省工业和信息化厅、公安厅、政务服务数据管理局、通信管理局，各地级以上市政府配合） （四）打造AGI产业集聚区 AGI产业集聚区有助于创新资源集聚、形成完整的AI产业链，并形成较强的国际影响力，极速行业发展和全球创新。 实施意见就从布局、基地建设、领军企业、平台、产品、场景应用等6个方面做出了谋划。 第一，持续优化区域发展布局。 构建形成以广州、深圳为主引擎，珠三角地区为核心，粤东西北各地市协同联动的区域发展格局。 高水平建设广州、深圳国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区，以体制机制改革和创新应用为牵引，探索AGI发展新模式、新路径，打造产业科技创新前沿阵地。 支持河套地区建设人工智能总部基地和专业园区，加快建设人工智能与数字经济研发型产业园。 发挥珠三角地区产业资源集聚优势，形成一批具有国际竞争力的战略性产业集群。支持粤东西北建设算力基础设施，为广东算力服务提供支撑。 （省科技厅、工业和信息化厅牵头，各地级以上市政府配合） 第二，持续推动人工智能产业基地建设。 加快大型产业集聚区和专业园区战略性、全局性布局。 支持现有省级人工智能产业园区提质增效，鼓励园区在人才引进、知识产权保护、投融资、上市辅导对接等方面加大服务力度，大力引进相关项目，加快产业集聚。 重点依托中心城市科技城、高新技术产业园区、经济技术开发区、特色产业园、特色小镇、军民融合产业基地等载体，建设人工智能产业集聚与应用示范园区，实现集群式发展。 支持韶关依托全国一体化算力网络粤港澳大湾区国家枢纽节点数据中心集群建设人工智能产业园，并发挥韶关算力网络枢纽节点算力及生产要素成本优势，积极对接广州、深圳，探索建设人工智能产业飞地，促进省内人工智能产业协同发展。 建设“产业数链”，打造以数据为核心的虚拟产业集群。 （省工业和信息化厅牵头，省科技厅，广州、深圳、韶关等地级以上市政府配合） 第三，持续培育具有国际竞争力的领军企业。 支持龙头骨干企业围绕AGI长远布局、做大做强，快速提升引领性产品研发水平和行业赋能能力，加快建设世界一流人工智能企业。 鼓励龙头企业建设海外研发中心，加强与国外优势企业交流合作，利用国际人才、技术等资源开展离岸创新。 加快培育人工智能行业标杆企业，支持中小企业通过上市、并购等方式加快发展，打造一批人工智能细分领域领军企业，支撑人工智能产业发展壮大。 （省工业和信息化厅牵头，省科技厅、商务厅，各地级以上市政府配合） 第四，持续发挥人工智能平台载体引领作用。 充分发挥鹏城实验室、人工智能与数字经济省实验室等一批战略科技力量作用，加强高水平创新研究院和新型研发机构建设，积极开展高端创新资源引进和布局工作，强化与港澳研发机构的联合创新。 加强新一代人工智能开放创新平台能力建设，整合行业上下游资源，加大先进算法攻关、硬件产品研发、行业应用赋能等方面的支撑力度。鼓励平台机构与其他企业开展合作，降低技术与资源使用门槛，引导更多中小微企业和行业开发者创新创业。 （省科技厅牵头，各地级以上市政府配合） 第五，持续支持软硬件产品创新。 依托广东优势产业，支持骨干企业将大模型技术融入终端产品，重构系统资源调度和各类应用调用方式，打造新智能化操作系统。 支持原始设计制造企业引入大模型技术开发具有人工智能应用功能的产品。 支持软件企业加强大模型插件研发，开发融合人工智能应用的商业软件，打造“智慧助手+软件”生态体系。 （省工业和信息化厅牵头，省科技厅，各地级以上市政府配合） 第六，持续加快技术创新场景应用。 加强技术与经济、社会、科学领域深度融合，打造一批示范性强、带动性广、显示度高的典型应用场景，推动相关企业、研究机构组建行业联盟。 通过场景创新促进AGI关键技术迭代升级，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力，带动提升制造、医疗、教育、金融、科学研究等领域的发展水平。 联合龙头企业组建政务大模型联合实验室，统筹建设数字政府人工智能运行平台，常态化发布人工智能场景清单。 （省工业和信息化厅、政务服务数据管理局牵头，省有关单位，各地级以上市政府配合） （五）打造AGI创新生态圈 实施意见从3个方面入手着力打造AGI创新生态圈。 第一，强化科技金融支撑作用。 支持各地市制定符合区域特色的人工智能专项扶持政策，发挥产业发展基金、创新创业基金等政策性基金的引导作用，统筹整合基金资源，打造千亿级人工智能基金群。 （省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅牵头，省财政厅、地方金融监管局配合） 第二，加大开放合作力度。 加强省际合作，提升产业和创新能力，实现优势互补。举办高水平论坛和国际会议，利用大湾区科学论坛、数字湾区发展大会、中国国际高新技术成果交易会等大型活动，增强国际交流与合作。 发挥粤港澳大湾区独特优势，与香港、澳门共同探索项目联合支持、人才联合培养、资金联合投入创新模式，形成粤港澳新型创新联合体，在算力供给、技术互补等方面探索人工智能发展新模式、新路径。 （省发展改革委牵头，省教育厅、科技厅、工业和信息化厅、财政厅、商务厅、政务服务数据管理局、港澳办，各地级以上市政府配合） 第三，建设算力算法交易平台。 整合龙头企业商业数据中心算力资源，研究制定算力资源度量标准，分类分级制定算力产品目录。 引导龙头企业打通现有云计算资源，集成打造广东“AI云”，支持调用各方大模型，倡导“模型即产品、模型即服务”模式，实现客户按需选择接入不同云资源，建立互联互通的算力、大模型、算法交易服务体系。 （省工业和信息化厅、政务服务数据管理局牵头，省发展改革委，各地级以上市政府配合） 三、保障措施：实施“新一代人工智能”重大专项旗舰项目 在保障措施上，本次实施意见与其它政策类似，从组织领导、政策协同、人才集聚、监管环境等4个方面着手。 首先，加强组织领导。 建立相关部门共同参与、协同配合的广东AGI协同推进机制，合力推动创新发展各项工作。 推进AGI高端智库建设，开展前瞻性、战略性重大问题研究，对创新发展重大决策提供咨询评估。 （省科技厅牵头，省发展改革委、教育厅、工业和信息化厅、财政厅、商务厅、政务服务数据管理局，各地级以上市政府配合） 其次，发挥政策协同作用。 在科研攻关、“数字湾区”建设、可信产品等方面出台相关政策和举措，形成多维度政策支撑体系。 实施“新一代人工智能”重大专项旗舰项目，加快制定“数字湾区”建设行动方案，研究推动可信人工智能产品与服务供给相关法规规章的制定工作，形成政策合力，赢得战略发展主动权。 （省科技厅、工业和信息化厅、政务服务数据管理局按职责分工负责） 再次，建设高水平人才集聚地。 利用粤港澳大湾区的区位优势，加快引进全球高端人才，优化海外人才落户和服务保障措施。 加强与港澳高等院校、科研机构开展人才交流、联合办学，加快培养复合型人才。 发挥实验室、高水平创新研究院、新型研发机构、龙头企业等机构的人才集聚作用，引进培育各层次技术、产业人才。 发挥各类创新创业大赛在人才引进、项目落地的作用，举办高质量、高规格的人工智能算法大赛，吸引全国优秀团队参赛，加快引进各类创新创业青年人才。 完善人工智能、大数据等工程技术人才职称评价体系。 （省教育厅、科技厅、工业和信息化厅、人力资源社会保障厅、政务服务数据管理局按职责分工负责，各地级以上市政府配合） 最后，探索营造包容审慎的监管环境。 探索人工智能监管模式创新，针对人工智能不同细分领域，根据风险等级、应用场景、影响范围等具体情境，实施分级、分类、差异化监管，针对高中低风险应用采取不同的监管模式。 建设人工智能反诈平台，加强新型人工智能诈骗宣传科普。 对AGI技术及其应用所产生的风险隐患和灾害进行科学监测、预警和评估，推动协同治理，及时应对人工智能应用过程中的各种问题。 围绕技术伦理、劳动就业、数据隐私保护、道德意识等领域，研究制定安全规范，开展理论研究，推动对接国际标准并参与制定。

1、广东印发加快建设AGI产业创新引领地的意见 2、深圳：正起草算力基础设施高质量发展行动计划 3、自定义GPT最受欢迎Top 10名单发布 4、OpenAI：拟进一步向微软寻求资金支持 5、传谷歌洽谈投资Character.AI数亿美元 6、Runway即将推出新AI功能运动画笔 7、元象大模型向全社会开放 8、网易有道开源“易魔声”语音合成引擎 9、凤凰卫视发布首批高质量中文数据集 10、AI创企潞晨科技完成近亿元A+轮融资 11、研究称大模型自主复述可提升回答准确率近50% 12、生成式AI辅助创作《怪医黑杰克》续作下周刊载 1、广东印发加快建设AGI产业创新引领地的意见 今日，广东省人民政府于官网发布关于加快建设通用人工智能（AGI）产业创新引领地的实施意见。意见提出，到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，AGI技术创新体系较为完备，AI高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家，将广东打造成为国家AGI产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。 2、深圳：正起草算力基础设施高质量发展行动计划 据南方财经报道，今日下午，广东省新闻办举行《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》新闻发布会。深圳市工业和信息化局副局长谭岱在会上称，深圳正起草算力基础设施高质量发展行动计划，将智能算力作为重点发展方向，规划到2025年AI算力规模达全国各城市领先水平。深圳积极构建全栈自主算力供给能力，支持企业开展AI芯片研发，并适配多种深度学习框架，打造自主可控的智能算力全栈技术和产品，已能有效支持AI大模型训练，加速建设本地智能算力中心。深圳正加快城市级算力统筹调度平台建设，力争尽快实现全市“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”。此外，深圳积极落实国家“东数西算”战略部署，支持企业根据全国一体化大数据中心布局设计，基于自身业务发展需要，前往韶关等地建设智能算力中心，或采购相关智能算力服务，统筹使用全国智能算力资源。 3、自定义GPT最受欢迎Top 10名单发布 据机器之心报道，11月12日，关注科技的媒体公司The Rundown创始人Rowan Cheung发布了一个网站，用来搜索、过滤和提交所有最佳的自定义GPT，这些GPT在24小时内收到了超过500次的提交。Rowan Cheung总结了社区最受欢迎的Top 10名单，分别是帮助用户创建并托管网站的Designer GPT，与在线音乐流媒体平台Spotify连接的Spotify Explorer GPT，帮助寻找远程办公点的Nomad GPT，一句话构建网站的Grimoire GPT，食谱、营养顾问Healthy Chef，分析图表的Market Analyst GPT，快速设计故事情节、故事场景的Screenplay GPT，产品经理Kraftful GPT，转换绘画风格的Drawn to Style以及根据上传的实物照片生成菜谱的Recipe Snap GPT。 4、OpenAI：拟进一步向微软寻求资金支持 据英国《金融时报》今日报道，OpenAI CEO阿尔特曼在接受《金融时报》采访时称，OpenAI与微软的合作关系“运作得非常好”，他预计“随着时间的推移”，将从这家科技巨头和其他投资者那里“筹集更多资金”，用于构建更复杂的AI模型。当被问及微软是否会继续进一步投资时，阿尔特曼称：“我希望如此。”他透露，公司正在开发下一代AI模型GPT-5，但没有透露具体的时间表。 5、传谷歌洽谈投资Character.AI数亿美元 据路透社11月11日报道，两位消息人士透露，谷歌正在洽谈向AI创企Character.AI投资数亿美元，因为后者正在寻求资金来训练其模型以满足用户需求。第三位消息人士称，这笔投资可能会以可转换票据的形式进行。此外，Character.AI还在洽谈从风险投资投资者那里筹集股权资金，这可能会使该公司估值超过50亿美元。谷歌和Character AI没有回应置评请求。 6、Runway即将推出新AI功能运动画笔 11月11日，AI创意视频应用Runway于社交平台X上发布新功能运动画笔（Motion Brush），通过笔刷涂抹使图像中的物体动起来，该功能即将在旗下软件Gen-2中推出。 7、元象大模型向全社会开放 据元象XVERSE微信公众号发文，11月11日，元象大模型已通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，将陆续向公众开放服务。据悉，元象大模型是元象XVERSE公司从头训练、全链路自主研发的高性能通用大模型系列，具备中文创作、逻辑推理和任务执行能力，包含7B、13B、65B等多个量级，全部开源，无条件免费商用。 8、网易有道开源“易魔声”语音合成引擎 据新浪科技报道，11月10日，网易有道正式上线“易魔声”开源语音合成（TTS）引擎，用户可免费在开源社区GitHub上下载使用，通过其提供的web界面及批量生成结果的脚本接口，实现音色的情感合成与应用。据悉，“易魔声”是有道自研TTS引擎，目前支持中英文双语，包含2000多种不同的音色，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等情感的语音。 9、凤凰卫视发布首批高质量中文数据集 今日，凤凰卫视在北京举办“数聚未来”凤凰大模型数据研讨沙龙，现场发布了凤凰首批高质量数据集，包括中文访谈对话数据集、正向价值对齐数据集，标志着凤凰卫视正式进军AI领域。据介绍，凤凰卫视之后将继续发布包括财经评论、视频问答、谈话动作、语音合成等方面的更多数据集，第二批将于明年3月发布。 10、AI创企潞晨科技完成近亿元A+轮融资 据潞晨科技微信公众号今日发文，近日，潞晨科技完成近亿元A+轮融资，本轮投资由某世界500强科技巨头领投，同时大湾区基金和新加坡电信投资公司（SingTel Innov8）也参与了投资。潞晨科技成立于2021年，致力于解放AI生产力，打造面向大模型时代的通用深度学习系统Colossal-AI，促进AI大模型落地应用。 11、研究称大模型自主复述可提升回答准确率近50% 据机器之心报道，11月7日，加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）顾全全教授领导的AGI实验室发布了一份研究报告，针对大语言模型在问题理解上的歧义问题提出了一种创新的解决方案。该方案的核心在于让大语言模型对提出的问题进行复述与扩写，以提高其回答的准确性。实验表明，一个良好的复述之后的问题，使回答的准确率从原本的50%提高到了接近100%。 12、生成式AI辅助创作《怪医黑杰克》续作下周刊载 据雅虎新闻今日报道，日本著名漫画家手塚治虫的名作《怪医黑杰克》续作将刊登在11月22日发售的《周刊少年Champion》上，该作品采用生成式AI技术辅助创作。

作者 | 云鹏 编辑 | 云鹏 智东西11月13日报道，刚刚vivo在北京水立方正式发布了新一代旗舰智能手机vivo X100系列以及智能手表vivo WATCH 3系列。 vivo X100系列全球首发了联发科天玑9300旗舰移动芯片，自家的自研芯片V3也首次落地在旗舰手机中，同时vivo X100系列首发了浮动式长焦镜头，作为一款旗舰机，Pro版电池容量扩展至5400mAh，vivo蓝心大模型也落地在vivo X100系列中。 值得一提的是，此次vivo在发布会上首次提出了“蓝科技”的概念，也就是vivo的自研技术体系，包括vivo蓝晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心大模型以及蓝河操作系统。 在芯片研发领域，vivo产品副总裁黄韬特别提到，vivo不生产SoC，vivo和芯片厂商共同定义SoC。 智东西第一时间在现场详细体验了vivo X100系列，对其AI、影像等方面的升级进行了重点体验。 价格方面，vivo X100标准版起售价格为3999元，vivo X100 Pro的起售价格为4999元。 一、从硬件、软件到算法，vivo自研技术加码，不做SoC“共同定义”SoC 今天vivo在发布会上首先发布了vivo蓝晶芯片技术栈，vivo产品副总裁黄韬说，vivo已经深度参与到了旗舰SoC的定制过程中，从而可以实现软硬一体化的设计。 vivo和联发科双方在芯片领域的合作是较为深入的，从定义、研发到调教均有涉及。 黄韬特别说到，vivo不生产SoC，vivo和芯片厂商共同定义SoC。 为了提升手机的续航体验，这次vivo发布了蓝海续航系统，在电池、快充芯片、功耗优化等方面实现了部分技术突破。 比如在电池层面，vivo实现了电池容量增加、厚度更薄的兼顾。 黄韬也提到了vivo前不久发布的vivo蓝心大模型，他说到，vivo X100是全球首个百亿大模型本地调通的手机。 此前vivo在开发者大会上发布的蓝河操作系统也首次落地在了vivo WATCH 3智能手表中。 在影像领域，vivo与蔡司一起，实现了算法、传感器、光学镜头等领域的技术突破。 二、背部镜头设计大改，屏幕支持分图层帧率绘制 这代vivo X100系列的设计主要突出了背部的镜头模组，跟目前主流旗舰智能手机的外观设计有些类似，共有蓝色、橙色、白色、黑色四种配色，其中橙色背板为素皮材质。 蓝色版本的vivo X100系列，其背板在不同光线下会呈现不同的视觉效果，真机实际使用的颜值还是不错的。 值得一提的是，vivo X100系列的镜头模组边缘增加了一圈金属装饰环，并且该金属环采用了非对称式设计，Pro版的金属环向下延伸，标准版的向右侧延伸。据称该设计灵感来自于新月和日蚀。 橙色素皮版本真机实拍： 白色版本真机实拍： vivo X100 Pro的主要芯片配置： 在屏幕方面，vivo X100系列屏幕峰值亮度为3000nit，帧率显示方面支持“分图层帧率绘制”，可以进一步降低高刷新率体验下的功耗。 三、标准版用上10倍光变，Pro版首发蔡司浮动长焦镜头 影像是这次vivo X100系列升级的重点，Pro版主摄搭载了一枚1英寸IMX989传感器，像素为5000万，光圈可以达到f/1.75。 这次长焦拍照是vivo X100系列的核心优势项目，并且vivo X100标准版也搭载了10倍光学变焦长焦镜头，该镜头支持长焦微距拍摄。 长焦方面，vivo X100 Pro搭载了蔡司APO长焦，其镜片采用了分群浮动结构，配合5000万像素传感器，这枚长焦拍照的画面细节、变焦流畅度都有比较明显的提升。 真机实际100倍变焦拍摄远处的风筝，风筝细节都有很好的呈现： 值得一提的是，很多厂商都在宣传用长焦拍月亮星星，这次vivo却重点提到了“拍太阳”，vivo认为这更具有挑战，并专门针对落日场景进行了优化，从样片来看，其可以较好的还原落日这种大光比场景下的实际观感。 这次vivo X100 Pro首发了vivo自研芯片V3，重点提升了手机视频拍摄的能力，比如4K电影人像视频的拍摄。 据称vivo X100 Pro是首个安卓端实现4K视频拍摄后调整功能的手机。vivo还在现场展示了一段全程由vivo X100 Pro拍摄的短片。 人像拍照一直是vivo的强项，这次vivo支24mm、35mm、50mm、85mm、100mm五个焦段的人像模式拍照，也更好地利用上了手机长焦的优势。 在体验过程中，我们发现vivo在拍照系统中增加了很多细节功能，拍照体验有直观升级。 比如在人像镜头包中，vivo对各个焦段适合拍摄场景进行了直观说明，用户可以更简单地理解这些新功能的实际拍照效果，这中细节创新是很“贴心”的。 对于各类风格镜头，vivo也在拍照界面中做了说明： 这次vivo通过算法实现了镜头光线精度的矫正，成像边缘模糊的问题得到了比较好的解决。 四、AI大模型加持，小V成了专属私人助理 这次智东西重点体验了vivo蓝心大模型的实际应用。 在蓝心大模型加持下，小V语音助手可以比较轻松地完成文生图的AIGC功能能。 AI文生图实测案例1： AI文生图实测案例2： 图像风格转换： 我们还可以直接通过语音对话让小V给建立日程安排： 创建后我们也可以对日程安排进行更改，小V的上下文理解也比较到位： 在一些专业领域，小V也可以为我们生成某一主题下的文章提纲，给我们的写作提供一些参考和灵感： 在发布会上，vivo还展示了不少小V的AIGC功能，在中文能力方面，其表现令人印象深刻。 比如小V在古诗创作方面可以有较好表现： 紧接着小V可以根据古诗中的诗句来作画： 在日常生活中，小V可以寻找相册中的照片，去除照片中的路人，简化了我们日常生活中一些复杂繁琐的操作。 五、首发天玑9300，安兔兔跑分超230万，开着WiFi和5G也能待机10天 既然首发联发科天玑9300，性能自然是vivo X100系列升级的重点。在vivo与联发科的联合调校下，SoC的峰值性能提升了40%，功耗还节省了33%。 另外，GPU和APU的性能和能效提升幅度也较为明显。在存储方面，这次vivo X100系列全球首发了DDR5T内存。 在一系列硬件升级下，vivo X100的实验室安兔兔跑分超过了230万分，刷新了安卓端的记录。 vivo在发布会上引用了极客湾的测评数据，vivo X100的续航测试中，续航时间接近9个小时，据称是极客湾测试过的机型中续航最长的。 在开着WiFi+5G，每天接收1600条微信消息的状态下，vivo X100系列最长待机时间可以达到10天。 vivo X100 Pro的电池容量为5400mAh，在小白测评续航测试中续航时间位列第一，“测到关机”时长为8小时29分钟。 六、手表首发蓝河操作系统，续航16天 在可穿戴领域，今天vivo发布了vivo WATCH 3智能手表，其采用了可更换表耳设计，用户可以比较方便地更换表带。 搭载蓝河操作系统的WATCH 3中，增加了软件应用商店，应用生态进一步扩展。现在OPPO的快捷卡片功能也应用在了WATCH 3中。 在运动健康领域，WATCH 3中增加了AI跑步教练功能，在运动健康领域丰富了更多运动模型。 这次在健康监测方面，WATCH 3的传感器可以利用红外线检测，避免了夜晚睡觉时可见光对用户睡眠的干扰，手表的续航也达到了16天。 结语：vivo首秀技术“核武库”，AI大模型加持的小V更聪明了 AI大模型无疑是当下智能手机技术竞争的新焦点，各家手机厂商也陆续推出了大模型产品，此次vivo X100首次落地了vivo自研的蓝心大模型，从实际体验来看，语音助手的AIGC能力得到了比较明显的提升。 此外，在旗舰手机比拼的重点——影像领域，vivo X100补齐了长焦拍照短板，并且在一些体验细节上做的较为完善，普通人拍“大片”这件事，一直是vivo努力的方向。 不论是V3自研芯片、蓝心大模型的落地还是一系列“蓝科技”的发布，都证明vivo在技术研发领域将加大投入。毫无疑问，在智能手机厂商们面向高端市场发起的冲击中，技术硬实力仍然是硬道理。

去年的 11 月份，蓝厂发布了 X90 系列，结果销量和口碑都相当不错，甚至还诞生了 X90 Pro+ 这种打了整整一年的超大杯手机。 刚好一年之后，蓝厂在水立方召开了 X100 系列产品发布会。 这次 X100 的预热力度不仅很足，发布会地点选择了水立方，也是有说法的。 因为当年蓝厂第一款 X 系列手机，就是在水立方开的发布会，这波属于是回到梦开始的地方了。 vivo 这次里里外外准备得这么充分， X100 身上也是有不少新鲜玩意儿，这次托尼就带大家简单聊聊蓝厂这次的新品，除了影像之外，还有啥好东西。 其实发布会一开始并没有直接讲手机，而是自家的 “ 蓝科技 ” 品牌。 简单来讲，蓝科技之中包含蓝晶芯片技术栈、蓝海续航系统、蓝心大模型、蓝河操作系统等部分。 而把它们展开，则意味着 vivo 和联发科共同定义了这一代的天玑 9300 芯片。 发哥这两年跟蓝厂的合作确实不错，这次看样子是更进一步，如果你们看过一些媒体的工程机测评结果，就知道天玑 9300 的性能和功耗都非常强。。。 蓝海续航系统则是跟宁德新能源合作，在电池方面有所进步。而蓝心大模型我们之前有专门讲解过，直接把 AI 大模型做进了手机里，这跟以往的手机助手是不同的。 发布会上还提到了 vivo 的自研蓝河操作系统，这次发布会上发布的 vivo WATCH 3 手表是首个搭载的设备，不支持安卓应用。 目前看来没有 “ 自研系统上手机 ” 的规划，还是在小设备上试水。 不过不出意外的话，微信支付宝等常用的小程序卡片应该都做了适配，问题不大。 接下来就是重头戏 X100 系列，这次 X100 全球首发了天玑 9300 芯片，性能非常狠。 不过评测还没解禁，具体得过两天再跟大家聊了。 在此之前，咱们先来讲相机。 这次相机最重要的一点，就是去年的超大杯 X90 Pro+ 上面那颗好评如潮的潜望镜头，直接下放到了 X100 标准款。。。 不仅有同款传感器，它的光圈甚至还更大了，而且还支持长焦微距。。。 怎么说，现在蓝厂已经喜欢用中杯把去年的超大杯给卷死了吗。。。 虽然 X100 没用上一英寸大底，但仍然换上了全新的 IMX920 传感器，估计比 X90 的 IMX866 传感器还是要更进一步的。 托尼感觉，光是这一个质量上乘的潜望镜头，就能让 X100 中杯的相机能力有了很强的竞争力。 在屏幕方面， X100 用上了一块国产超视网膜 8T 微曲屏，基操是亮度 3000nit 。除此之外，蓝厂还整了个分图层帧率绘制功能，可以根据屏幕上显示的内容不同，调整不同区域的刷新率。 比如视频播放显示 30 帧，而底下的评论区则会显示 120 帧，该省省该花花。 也因为这个功能，X100 的设置里是没有 “ 高刷白名单 ” 、“ B 站锁 60 ” 这种平常被机圈小伙伴们痛恨的设计的。。。 除此之外，有蓝心小 V 加持的 Origin OS 4 、 120W 充电和IP68 防尘防水，也都一个不落。 而 3999 元的起售价，还是挺有吸引力的。 那既然 X100 已经有了这么好的相机， X100 Pro 该咋办呢？ 很简单，蓝厂给它用了个更好的镜头。。。 于是 X100 Pro 搭载了经过蔡司认证的 APO 浮动长焦镜头，实现了全焦段蔡司人像摄影。 配备一英寸主摄和全新的复合多层纳米晶体镀膜， X100 Pro 的相机性能应该是基本不需要担心什么。 但发布会上 X100 Pro 的部分，一开始讲的并不是相机，而是视频拍摄。 众所周知，国产厂商的相机性能已经非常强了，唯独在视频录制这方面， iPhone 始终都遥遥领先。。。 而这次 X100 Pro 开始发力视频领域，整了个 4K 电影人像视频功能。 简单来讲，电影上面的画面，需要经过大量的调色等后期调教才能呈现出最终充满质感的画面，但是 X100 Pro 有手就能拍大片。 同时， X100 Pro 这次还安卓首发了拍后调整功能，可以先拍视频，然后再调整焦点位置和虚化程度。。。 讲真，托尼还是挺期待 X100 Pro 的视频性能的，不说干翻 iPhone 吧，但很高兴安卓阵营开始有厂商在视频领域发力了。 拍照这部分就更不用我多啰嗦了，不仅有蓝厂丰富的人像经验和蔡司镜头加持，人像、夜景和手持星空也都给你狠狠地聊了一遍。 不过有一个地方托尼很喜欢，那就是这次新增了一款 B-Speed 镜头风格，背景会呈现出圆弧三角形一样的虚化光斑。 除此之外，发布会上还放出了一个新的功能——长焦悬日，俗称拍太阳。 乍一听好像挺纳闷的，太阳有啥好拍的？ 但是看到了现场的样张，托尼沉默了，对不起，是我不会拍。。。 其实托尼和办公室的同事们没少拍夕阳时分，照片整体都不错，就是太阳本身看着确实怪怪的。。。 如果大家感兴趣，托尼可以先帮大家用用，到时候给大家反馈一波。 对了，这上面提到的大多数功能，X100 标准版也基本都有。 除此之外， X100 Pro 还塞进去了足足 5400mAh 的电池和 100W 闪充，安排上了让信号更好的寰宇信号放大系统，甚至全球首发了 LPDDR5T 内存（ X100 也有 ）。。。 唯一让托尼觉得遗憾的是， X90 Pro+ 上面那颗质量相当不错的两倍人像镜头，没有在 X100 Pro 上面出现。 虽然一英寸裁切出来的两倍也不错，但总是感觉没内味儿了。。。 但总得来讲， X100 Pro 的软硬综合素质还是相当强的。 尤其是这个 4999 元的起售价， 比 X90 Pro+ 的 6499 元低了一大截，搭载 LPDDR5T 内存的 1TB 版本拉满则是 5999 元。 不过这个 LPDDR5T 货很少，估计跟小米 14 Pro 的钛金属版本一样，手慢无。。。 当然还有一种可能，尽管 X100 Pro 已经从美队升级成了灭霸，但蓝厂还在憋一个史诗级大招，要留到明年单独发布。 不过这只是托尼的猜想，我可没有啥内幕消息嗷。。。 最后再简单提一嘴用上了蓝河操作系统的 WATCH 3 。它的颜值还是挺高的，采用了 3D 大弧度玻璃设计，外观相当简洁，戴在手上非常轻便。 WATCH 3 还采用了无扰心率设计， 如果你之前戴过手表的话，应该注意到手表在晚上测心率的时候经常会发出诡异的绿光，而 WATCH 3 上面就不会有这个问题发生。 除此之外，原子通知、 100 多种运动模式和 16 天续航等等，也都一个不差。 不过由于健康监测等功能需要长时间佩戴才能感受到，所以这款手表的评测要晚一些。。。 这场发布会总得来看，确实对得上 X100 的名字，是一份满分答卷。 除了联合定义天玑 9300 芯片，深入到芯片的调教和开发行列中，蓝厂还搞起了内置大模型，而且可以直接落地使用，这在现在的手机市场里是很少见的。 再加上本就顶级的影像性能和充满吸引力的售价， X100 在经销商合作伙伴那里卖爆应该问题不大。 去年的 X90 Pro+ 打了一整年，发布会上也表示，X100 Pro 要再打一整年。 这也让托尼对 X100 系列的实际体验非常好奇，全大核天玑 9300 芯片真的能做到性能又强功耗又低吗？相机还是一如既往地强大吗？ 算了我编不下去了，其实我已经用了好几天 X100 了。。。 实际体验，差友们等待晚些时候的测评就完事儿了。 到时候再来判断 X100 在年底这波新机浪潮中的水平，也不算迟。 撰文：百威 编辑：面线 美编：三狗

超级应用的关键在于能够整合并取代多个应用，这和大模型的特性天然契合。 一个庞大且臃肿的钉钉，要怎么一步步统一体验，进而搭上大模型快车？这是一年多前钉钉所面临的产品问题。一年多来，钉钉产品架构上发生过多次取舍、删减以及重构，今天在智能化的课题中，钉钉似乎再次变得性感起来。 钉钉的基本面是ToB，但又很要求用户体验。“客户是ToB的，用户是ToC的，钉钉天然同时有ToB和ToC两种属性，B端员工用钉钉，也有ToC的体验和便捷性的诉求，钉钉要从原先的单点突破走向系统化升级。”钉钉首席产品官齐俊生说。 无论是过去的包袱，还是迫于商业化的压力，钉钉都不得不做一次重大的产品革新，有趣的是，当钉钉基本完成产品重构，迎面迎来了大模型，钉钉总裁叶军也提出了全面智能化的目标，产品重构成为全面智能化中自然发生的一个课题。 过去的的钉钉已经是一个超级应用，接下来钉钉想成为一个超级AI应用。 智能化之前，先做顶层设计 早些年的钉钉在内部团队实行PO（Project Owner）制，即项目负责制，各带一队人马开疆扩土，目标明确就是要用户数量，团队的战斗力也很强，由此建立了钉钉的基本盘——数以亿计的用户、海量流量和场景。 在当时的条件下，PO制帮助钉钉完成原始积累，有正向的战略意义，但事随时移，钉钉规模达到一定程度，PO制各自为战的方式，让钉钉整个产品的顶层设计和体验一致性受到很大的挑战，这也解释了为什么过去钉钉很复杂，因为各个团队都在自建，然后塞进钉钉里面。 钉钉总裁叶军也是产品经理出身。2022年初钉钉转向要价值后，他认为钉钉的产品也要回归到客户和用户视角，去做钉钉的顶层产品设计。钉钉现在有超过6亿的用户，几千万家客户，如果还是点状方式解决问题，ROI非常低。 齐俊生也是在此背景下加入钉钉。他首先要解决两个大的命题，一方面是钉钉产品链路的一致性设计。从客户视角来看，过去的钉钉虽然集成了很多功能，但客户用起来体验并没有很好的体验，以人事场景为例，集成了包括培训、OKR、绩效等多类第三方合作伙伴的不同功能，在钉钉上和在不同的APP上分别打开这些功能区别不大，钉钉要解决同一个界面不同功能模块打通的问题。尤其钉钉上有很多ISV合作伙伴，将不同的功能实现一致的体验，异常繁琐复杂。 另一方面，钉钉逐渐开启商业化进程，更加考验顶层设计，产品有持续性才有长久的盈利空间。“钉钉一直在拓展订阅加用量的商业产品矩阵，在应用侧，PaaS、SaaS或者两者相加的产品架构，客户用钉钉的时候，无论是二次开发、结合ISV能力，还是使用我们自己的产品，都应该有清晰一致的体验，上手成本应该大幅度降低。”齐俊生表示。 以产品套件为例，第三方厂商提供的产品和钉钉自己的产品要做到一致体验，首先要通过钉钉实现数据的打通，同一个字段全部复用，而不是来回上传或者再通过钉钉调用接口，从产品体验上，确保用户使用起来只有一种体验，而不是明显的割裂感。 “这件事情只有钉钉能做，垂直的SaaS很难做到，因为垂直也代表只能点对点的解决问题，真正面向客户的众多需求，只有钉钉能够满足大量的场景，这也是钉钉的价值所在。”齐俊生说，“我认为，SaaS加协同是未来绝对要走的方向。” 在喊出全面智能化的口号之前，钉钉已经有了比较清晰的产品顶层设计，并且不断朝着这个方向努力，顶层设计思维驱动下，包括底层PaaS、数据平台、连接器，乃至和应用场景的连接，钉钉一开始就将大楼的地基、房间的配置乃至软装做了一些提前考量。 大模型的风，吹到了钉钉 就在钉钉想尽办法解决功能与场景复杂性的时候，大模型的到来提供了一种充满想象力的方式。 以往应用软件交互以GUI（图形界面）为主导，逐级点击菜单的模式成为事实上的体验标准，大模型对交互层带来的最大影响是 LUI（Language User Interface，语言交互界面），GUI和 LUI混合的交互形式，可以解决钉钉的交互和产品复杂性，当然钉钉还要继续做产品的重构和改造。 “千万不要把交互想得简单”，齐俊生感慨道，LUI依赖和已有系统底层的衔接能力，用户用语言发出一种指令，底层系统要具备接受指令并做出改变的能力，对于许多存量应用而言是挑战，在钉钉看来，智能化反而是解决钉钉目前难题的巨大机会。 钉钉天然就有最丰富的企业经营场景，大模型智能化的底层能力和应用场景形成链接，企业场景源源不断和大模型交互，驱动数据等各方面充分调动起来，从而让应用的价值变厚而且简练，形成产品价值的良性循环。因此钉钉整体的智能化设计，核心也是围绕着激活企业客户的数字资产，解决企业经营中的实际问题。 除了丰富的应用场景，钉钉还积累了大量的用户的和客户的企业数据，大模型的的威力不只在于分析已有的数据，它的优势在于能够把不同领域数据融合进行推理，而不再只是单一维度、单一场景或者单个系统的数据分析。这也和钉钉的开放策略相呼应，更多的功能满足更多的场景，不同场景的数据打通并融合，提供更好的大模型体验，基于钉钉的智能化产品架构和设计，可以大幅降低企业客户应用智能化的门槛和成本。 企业的数字资产就在钉钉，众多经营业务的应用场景也在钉钉，当企业客户面对大模型不得门而入时，钉钉提供了一扇门，从对话式聊天，到创建应用、创建待办，甚至各种文档等协同办公，都已经集成在钉钉里，即便客户需要更深度训练或者做微调，钉钉的开放架构也支持行业know-how的引入。 “智能化时代，钉钉提供更好的连接能力、底座能力以及和应用场景，这是钉钉非常擅长的部分。从钉钉侧可以更清晰看到并在推动，智能化从深度测试阶段，进入到深度价值创造阶段，我们有一个非常朴素的目标，‘魔法棒’必须要解决客户的最基本、诉求最强烈的关键问题。”齐俊生说。 通过钉钉首页魔法棒，企业现在已经可以一个界面唤起聊天 AI、宜搭 AI、文档 AI、智能问答、咨询 AI 五项产品的将近20 项 AI 技能，也可以点击宜搭、文档、会议等17个产品界面上的魔法棒按钮，使用对应产品的 AI 技能。 企业朴素的需求不外乎经营、提效、降本等，文生文、文生图更接近ToC的逻辑，是前期市场教育的阶段。而钉钉必须关注实际的工作场景，产生商业价值。 超级AI应用 在Gartner发布的《2023年重要战略技术趋势》中，超级应用分外受到关注，超级应用是一个集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序，它不仅有自己的一套功能，而且还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。Gartner预测，到2027年，全球50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。 支付宝、微信就是典型的超级应用，超级应用正从中国传到西方国家，被复制和效仿，马斯克此前收购Twitter就表示，希望创造一个everything app。超级应用的关键在于能够整合并取代客户或员工使用的多个应用，这和大模型的特性天然契合。 近日零一万物创始人及CEO李开复在发布大模型时，特别提及了超级应用，他提到，从简单的应用开始做起，再通过精益创业的方法不断迭代，就像抖音和微信的第一个版本并不是超级应用，而是捕捉到用户的需求，同时通过新平台的技术精髓来做一个大家都喜欢的简单应用，然后不断根据用户反馈进行调整，最终迭代成超级应用，这是零一万物做超级应用的方法论。 李开复的超级应用在To C，而且是从头开始迭代，钉钉在To B且有现成的场景和用户，两者虽然有区别，但并不分高下。 据了解，截至 10 月底，已有超过 50 万企业加入钉钉 AI 魔法棒邀请测试，目前钉钉聊天、文档、知识库、脑图、闪记、Teambition 等17 条接入AIGC的产品线，全面向用户开放测试。在钉钉客户端、APP 首页的最新入口“魔法棒”中，也可以自然语言对话使用聊天 AI、文档 AI、宜搭 AI 等多项功能。 钛媒体还了解到，邀测期间，高频使用 AI 的 Top5000 组织中超过 5000 人的大企业占比超过 6%、超过2000人的中大企业占比超过 9%；在 AI 的使用频次上，高频使用 AI 的用户日均使用超过 15 次，部分企业每人每日平均使用 AI 超过 300 次；高频使用的产品中：文档 AI 已经为用户生成了 402.5 万次内容、闪记 AI 已经为用户生成了 155.7 万次摘要内容，宜搭 AI 已经辅助用户生成了 9800 个办公&业务应用。 这是中国首个全面开放的国民级智能化应用，也是首个全面开放AI 的工作应用，钉钉已经算是开始超级AI应用的升级。 钉钉还远没有达到超级AI应用的成熟态，齐俊生依然有很多工作要做。“还是要保持敬畏，不要把事情想的简单，一方面做ToB要对企业的经营等各种角色有很深入的了解，同时对ToC的用户心智和需求要有清晰洞察。”他说。 做了这么多年产品，齐俊生认为，两类产品最难做，一类就是开放产品，多了一个生态伙伴的角色，会让产品复杂程度指数级上升，另一类商业产品，商业产品要慎之又慎，不可能因为某个环节不过关随意下线，要考虑到不同客户的众多需求，付费产品尤其要注意产品前后的不一致。 此前的准备可以理解为钉钉的自动化，现在是钉钉的智能化阶段，所有的命题都是在推动产品的升级，解决ToB客户朴素的需求。“客户的问题越朴素简单，越要瞪大眼睛敬畏这种问题，背后往往蕴藏很多可以举一反三的问题，更接近本质。”齐俊生表示。 举例来看，物流企业基本处于微利状态，对成本就极其敏感，ToB管理者时效性的控制比其它行业高很多，如果某天的货物少，管理者希望立即做一些调整，譬如减少两辆车，以往非大模型的传统BI报表方法满足不了时效性要求，有了大模型之后，钉钉可以结合考勤、经营等各种维度数据，预估吞吐量和时效性等，直接提高毛利。 钉钉把大模型代表的先进生产力门槛降低，让更多人按需索取且用得起，企业组织就具备了比以往更强的预判力和决断力，可以优化毛利等各种经营指标，这是钉钉要成为超级AI应用带给企业的理想改变。 超级AI应用——钉钉自身正在形成一个进化的飞轮，庞大的用户规模吸引合作伙伴，合作伙伴提供了更丰富的场景和能力，又吸引更多的新增用户和存量用户的进一步消费，大模型延伸了钉钉的To B场景宽度和深度，打开了被折叠的用户价值。

大概在三年前，一个名为八戒的汽车博主，在体验柯尼塞格 Agera R + 的时候原地整了脚地板油。 但因为机油温度没上来，直接把这全球 6 台之一超跑的油管整爆了。 看着满地的机油，大伙在心疼千万豪车的同时，基本都是抱着看乐子的心态，一边嘲笑着车评人不懂车，一边在算修好车需要卖几套房。 可当最近又一台顶级豪车被踩爆时，与其说看热闹，人们表现出的更多是不解和愤怒。 因为这次它被踩爆的地方，是被人们吐槽了无数次的年检站。 就在上周，一位广州的劳斯莱斯古斯特车主把车开到了检测站准备做排放检测，然而因为不知道什么原因，这台古斯特在检测的过程中突然发生了爆缸，机油漏了一地，估计损伤不小。 事后检测站回应，这台大劳的车龄已经有 10 年左右，不是新车。因为还不能确定是车的问题还是工作人员的问题，所以还需要排查一段时间。 意思就是，有可能是车子本身就有问题，才导致了它没扛过标准的测试程序。 虽说乍一看，这个解释虽然看着还挺合理的，但是没过多久就被淹没在了网友们的愤怒之中。 关于事情本身，有人质疑大劳的 V12 发动机 10 年正是当打之年，咋可能一次年检就被踩爆了？监测站要是明知道大劳的年纪比较大，检测的时候为啥不温柔点？ 但更多的声音，还是指向了 “ 暴力年检 ” 。 看得出来，大伙对年检这事儿的意见大，肯定也不是一天两天了。 而大家的怨念之所以会这么大，主要还是因为年检这个看着简单的例行公事，这么多年下来，还真就给很多车主带来过相当多的困扰。 对于还没买车或是刚买车的差友来说，年检可能是个只闻其声，不见其人的抽象概念。但无论是从定义还是流程上看，年检这玩意其实都说不上有多复杂。 顾名思义，年检就是一个对车辆的年度检查，为的是确认一台车能不能符合上路行驶的基本标准。 里头的项目，包括检查外观有没有受损、刹车轮胎发动机这些核心部件工作正不正常、有没有非法改装和违章，以及尾气排放合不合格。 最复杂的部分，也就是把车开起来测测动力，测测尾气。 而且因为新车基本上在这些指标上都不会有啥大问题，所以在最新的年检规定里，就写了新车在落地以后的 6 年时间里都是免检的， 6-10 年的时候两年检查一次， 10 年以后才是每年一检。 形象点说，年检就有点像给上年龄的 “ 中老年车型 ” 做的基础体检。 但就是这样一个简单的体检流程，这么多年下来却给许多车主留下了巨大的心理阴影。 最常见的情况，就是明明送去年检以前车子还好好的，检完以后却跳出了一堆新毛病。 有发现自己车年检以后啥灯都亮的。 有在年检过程里，眼睁睁看着自己车水箱被踩爆的。 更严重的就是和那台大劳一样，发动机等的核心部件会受到损伤，刚下年检线就要被拉去修理厂花大价钱大修。 而且不仅是家用车，一些货车司机在年检的时候也遇到了车辆损坏的情况。似乎只要涉及到年检，多少就会和损伤车辆有点关系。 类似的事情一多，再加上年检一次还得花个几百块，久而久之，年检在车主们的口中已经不再是简单的基础体检这么简单了。 反而更像是花钱找人把自己打一顿，要是能抗住揍就发个合格证继续上路，每年打一次。 真的又形象，又抽象。 可是按理来说，年检里头都是一些非常简单的测试，怎么就会把车子搞坏呢？ 而在脖子哥看来，年检的规定其实没啥太大毛病。更值得商榷的，是执行年检时候的方式和方法。 就拿大伙意见最大的尾气检测来说，根据 GB18285-2018 《 汽油车污染物排放限值及测量方法（ 双怠速法及简易工况法 ） 》，检测时需要在启动发动机之后，把转速逐步从 0 拉升到 70% 的额定转速。 由于大部分家用车的最高转速都在 6000-7000 左右，所以检测站一般都会踩到 5000 转左右，也就是传说中的 “ 一脚 5000 转 ” 的地板油。 不过虽说是地板油，但因为测试的时候变速箱处于的是空挡状态，发动机并没有实际的负载。因此相比于真的在路上猛踩一脚，测试里的这点强度理论上的强度其实并不高。 但问题就在于，理论是理论，实际是实际。 就像我们刚才说的，大部分需要年检的车型都是已经跑了 10 年以上的老车了。因为车龄较长，这些车上的零部件难以避免的，会出现许多不可逆的老化和损坏。 比如发动机的支架胶垫，老化以后就会变硬变脆，导致发动机的密封和减震性能大幅下滑。而像是进气歧管、链条张紧臂这些核心部件，采用的也是类似塑料的 PA66 树脂，长时间没有更换和会出现变硬、开裂等老化的情况。 长途奔袭、激烈驾驶这些新车手拿把掐的工况，对于这些老车而言可能十分要命。 看过 Top Gear 节目的差友们，应该对这种情况并不陌生。上了年纪的老车，真就指不定因为啥就会突然罢工。 当然退一步说，要是因为零件老化过不了年检，也算检查起到了应有的作用。但像在冷车的时候猛踩油门这种操作，多少就有些离谱了。 因为汽车在冷车状态下，不仅水温不够高，机油也没有完全润滑发动机。这时候猛来一脚地板油，很可能导致润滑不足的缸体出现磨损甚至是拉缸。 以上这些加在一起，才导致了年检过程中的事故频发。 到这肯定有差友说了，老车测的时候得小心些，冷车的时候不能猛踩油门，这些不都是汽车领域的基础知识吗？ 可问题就在于，这些检测机构说到底，其实也没有那么专业。 比如我找到的一家某个省份的机动车检测机构，经营范围里就写明了机动车尾气检测。 巧的是，他们现在正好在招聘和尾气检测相关的技术人员。 当我想着这类技术员怎么都得具备较高的专业门槛和技术储备时，我看到了他们对任职资格的要求。 学历要求啥的就不说了，大伙仔细看，在任职资格的第三点和第四点。 意思是不是说，可以先入职，再考取引车员和尾气操作人员的岗位合格证？ 而当我把检索范围拓展到全国以后，发现类似岗位的职责要求其实都大差不差，几乎都没有在明面上要求求职者必须持证上岗。 虽说具体面试的情况可能会不一样，但我觉得多少也能说明一些问题。 退一万步说，就算检测机构各方各面都专业到不行，人家在测试一台车的时候也仅仅是在完成工作上的任务，大概率也不会像我们日常对自己车那样的小心呵护。 会出现这样那样的问题，也就没啥好奇怪了。 所以脖子哥想说的是，虽然这十几年来我们的年检政策已经经过了相当大程度的优化。 就比如在 2014 年，新车的上牌免检范围就从一开始的轿车和部分乘用车，变成了所有轿车和小客车；2019 年的时候更将新车的 6 年 3 检改成了 6 年免检。 最近更有消息表示，从明年开始，前照灯偏差检测、车辆噪音检测、悬架检测、电子手刹检测、速度检测以及速度误差检测这六项检测项目将取消，进一步缩短检测的流程。 但正如这次大劳事件一样，目前依旧有大量不专业、不细心甚至不负责的检测机构，在用一成不变的方式，机械地重复着本应因车制宜的年检制度。 而本应是让更多老车健康驰骋的年检制度，在他们的影响下却成了车主们口中又伤车、又伤感情的 “ 万恶之源 ” ， 多少有些令人唏嘘。 所以在希望政策越来越好的同时，作为车主，在年检暂时还不会有明显变化的前提下，尽可能在检测前做好准备工作——比如确认车辆的细节状况、检测过程亲自到场观察检测流程、出问题的第一时间立刻联系保险公司等等，才是最重要的。 毕竟虽然大家都在吐槽 “ 暴力年检 ” ，但如果真就运气不好被咱碰上出了啥问题，想在事后把责任划分清楚，难度相当之大。 就像北京理工大学机械与车辆学院高级工程师、中国汽车流通协会专家宋双羽说的那样： （ 责任划分 ）这个需要根据具体情况具体分析。要看导致车辆损坏的具体原因是什么，是没有按照发动机维护保养的要求操作，还是平时没有做好维护保养、车辆本身有问题，或者是由检测当中的偶发事件引起的。 里头随便拿一项出来，都够咱们和检测站纠结上一阵了。 所以为了事后不麻烦，咱们还是得事前多花些功夫，让爱车尽可能稳定、安全地通过年检。 当然还有一个思路是，找黄牛整一台不用发动机的电车。。。 撰文：致命空枪、TC 编辑：脖子右拧、面线 封面：焕妍

ChatGPT用它自己的方式来理解世界，类似的技术是否也能用来学习动物的语言？ 所罗门能够与动物交流并不是因为他拥有魔法物品，而是因为他有观察的天赋。 ——康拉德・劳伦兹《所罗门王的指环》 在《狮子王》、《疯狂动物城》等以动物为中心的作品中，作者经常会将角色拟人化，用人类的思考和交流方式来推进剧情。 不过，这类作品也会导致认知失调，当我们与动物进行交流时，可能会把自己的想法和偏见投射到动物身上，例如「羊羔跪乳」与感恩、孝道无关，而是因为羊特殊的胃部构造，但人类会把自身投射到羊羔的行为上。 传统的动物认知工作主要是建立一个词汇表，但比如「水」、「喝」、「干燥」等概念在水生生物的世界中可能不存在或没有意义，在动物交流中也就不存在和人类概念之间的对应；并且动物之间的交流也并不一定通过发声，还包括手势、动作序列或皮肤纹理的变化等。 从理论上讲，机器学习模型要比人类要更擅长总结出词汇之间松散的相关性，神经网络的输入不对输入数据的性质做任何假设，只要某种模式频繁出现，就有可能发现动物交流中蕴含的信息。 由纽约城市大学、、UC伯克利、MIT、哈佛、谷歌研究院和《国家地理》等研究机构发起的鲸语翻译计划（Cetacean Translation Initiative, CETI），使用自然语言处理系统分析海量抹香鲸数据，并计划未来与野外抹香鲸直接对话。 Aza Raskin等人联合创立的地球物种项目（Earth Species Project，ESP）开源了首个动物发声基准BEANS，可以测量机器学习算法在生物声学数据上的性能；还开发了首个用于动物发声的基础模型AVES，可用于如信号检测和分类等各种任务。 随着生成式AI技术的进步，或许某天我们真有可能揭开动物交流背后的真正含义。 复杂的动物王国 1974年，哲学家托马斯·内格尔发表了一篇开创性的论文，名为《当蝙蝠是什么感觉？》（What Is It Like to Be a Bat?”），他认为，蝙蝠的生活与人类的生活有着非常大的差异，以至于人类可能永远无法真正知道这个问题的答案。 我们对世界的理解是由人类的概念塑造的，想要知道蝙蝠是什么样子的唯一方法就是成为蝙蝠，并拥有蝙蝠的概念。 不过，我们还是可以推测出蝙蝠的部分思维方式，比如蝙蝠生活在高处，可能上下的概念是颠倒的，通过回声定位等，但我们无法拥有蝙蝠的生活体验。 如果狮子会说话，我们也无法理解它，因为人类的大脑无法共情狮子语言中所传达的感受和概念。——Ludwig Wittgenstein 但并非所有动物的思维都与人类迥然不同，从心理上讲，人类与其他灵长类动物的共同点比章鱼和鱿鱼更多：人类与黑猩猩的最后一个共同祖先生活在600万到800万年前，而与章鱼的最后一个共同祖先生活在大约6亿年前的前寒武纪海洋中。 经过教导后，黑猩猩可以学会人类的手语，甚至能够理解复杂的人类指令，并使用键盘符号进行交流，但也正如开头所说的，我们可能也过度拟人化地理解了猩猩的行为。 对于与人类关系更远的物种，理解他们的交流方式则变得更困难，例如蜜蜂和一些鸟类可以看到可见光谱中的紫外线，蝙蝠、海豚、狗和猫能听到超声波等，每个物种都有其独特性。 用AI理解动物 地球物种项目（Earth Species Project）的计算机科学家Britt Selvitelle表示，他们正在努力破译第一种非人类语言，并且有可能在五到十年内实现。 在动物语言领域，虽然研究人员数十年来已经积累了大量知识，但世界上还并不存在一块能够翻译人类语言和动物语言的「罗塞塔石碑」，也就不存在「动物语言」的标注金标准。 从根本上说，人工智能是一种数据驱动的工具，预训练语言模型可以通过海量数据，以无监督的形式学习到数据的内部表征。 从ChatGPT强大的表现来看，生成式AI技术可能有自己独特的内部表征方法，而非套用人类的概念，所以研究人员开始转向AI技术来分析数据，获取对动物有意义的术语。 在地球物种项目中，收集的数据形式包括声音、运动和视频，涵盖野外或圈养环境中的动物，数据中还附有生物学家对动物当时在做什么和在什么背景下做什么的注释。 随着物联网的成熟，将廉价可靠的记录设备（如麦克风或生物记录仪）放在野外动物身上也越来越容易，可以提供大量数据供人工智能工具进行组织和分析，以帮助发现数据背后的意义，然后使用生成式方法进行测试，最终实现重新创建动物的声音，进行双向交流。 动物声音基准BEANS 在生物声学领域，基于机器学习技术的成功应用需要在特定任务上精心策划出一组高质量数据，但在此之前还不存在一个涵盖多任务、多物种的公共基准，无法以受控和标准化的方式测量机器学习技术的性能并将新提出的技术与现有技术进行基准测试。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.12300.pdf 数据链接：https://github.com/earthspecies/beans BEANS（(the BEnchmark of ANimal Sounds，动物声音的基准）是一个生物声学任务和公共数据集的集合，专门用于测量生物声学领域机器学习算法的性能，包括生物声学中的两个常见任务：分类和检测。 BEANS中包括12个数据集，涵盖多个物种，包括鸟类、陆地和海洋哺乳动物、无尾两栖动物和昆虫。 除了数据集，文中还提出了一组标准机器学习方法的性能作为任务性能的基线。 基准和基线代码都已开源公开，研究人员希望BEANS可以为基于机器学习的生物声学研究建立一个新的标准数据集。 动物发声大模型AVES 在生物声学领域，由于缺乏标注好的训练数据，极大阻碍了该领域以有监督方式训练的大规模神经网络模型的使用。 为了利用大量未标注的音频数据，研究人员提出了AVES（Animal Vocalization Encoder based on Self-Supervision，基于自我监督的动物发声编码器），一种自监督的、基于Transformer模型的音频表征模型，可用于编码动物发声。 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.14493.pdf 模型链接：https://github.com/earthspecies/aves 研究人员在一组不同的无标注音频数据集上对AVES模型进行预训练，并针对下游生物声学任务对模型进行微调。 分类和检测任务的综合实验表明，AVES优于所有强基线，甚至优于在带注释的音频分类数据集上训练的有监督topline模型。 实验结果还表明，精心设计出一个与下游任务相关的小训练子集是训练高质量音频表示模型的有效方法。 伦理问题 1970年代，当西方社会第一次发现鲸鱼的歌声后，人类社会暂停了对深海鲸鱼的捕杀，并促成了环境保护局（Environmental Protection Agency）的成立。 随着地球物种项目技术路线图的推进，我们可以更了解周围的生物，进行更多的数据收集，开发新的基准和基础模型，从而可以更好地保护这颗蓝色星球。 Raskin认为，在未来12-36个月内，团队就可以实现与动物交流，比如做出一个人造鲸鱼或乌鸦，能以一种无法分辨的方式与鲸鱼或乌鸦交谈，不过关键点在于，我们也需要理解模型在说什么，才能进一步对话。 Raskin团队也在讨论如何负责任地使用这些人工智能方法，目前已经规定在任何测试中都要准备好这些方法，技术路线中指出了潜在的风险，如干扰狩猎和觅食或交配，也可能发送错误给动物。 人类是在10万到30万年前才学会如何用声音说话和交流的，而鲸鱼和海豚用声音来传承文化和歌曲已经有3400万年历史了。 如果随意在鲸群中发送AI音频，可能会对3400万年的文化造成破坏。 这就是为什么到目前为止，地球物种项目中的大部分工作都是在收集数据和创建基础，即推动未来进步的基准和基础模型，与世界各地的公司和组织每天利用人工智能和机器学习所做的事情没有什么不同，只是规模更宏大。 如果人工智能可以帮助我们理解动物在说什么，那么我们使用人工智能的能力的限制是什么？ 如果人工智能可以帮助我们了解动物，那么它会教我们关于人类的什么？ Raskin 和Zacarian希望动物语言的最终翻译成为世界历史上的转折点之一，就像鲸鱼的歌声首次被发现或1990年蓝点（A Pale Blue Dot）的照片一样，这些时刻改变了我们对世界的看法和理解。

IT之家 11 月 13 日消息，华为 Mate 60 Pro 系列手机搭载麒麟 9000S 回归后，引来了各方的拆解测试。 日经新闻与市场研究公司 Fomalhaut Techno Solutions 合作，对华为 Mate 60 Pro 手机进行了拆解。 最终发现，华为手机的国产率正变得越来越高，Mate 60 Pro 中的中国产零件价值占比达到了 47%，比三年前同价位的 Mate 40 Pro 高出了 18 个百分点。 根据拆解，Fomalhaut 得出结论：华为 Mate 60 Pro 采用了由海思设计、中芯国际制造的芯片。 Fomalhaut 首席执行官 Minatake Kashio 表示，中芯国际使用了美国出口法规限制未涵盖的旧设备进行制造，通过重复曝光并稍微改变基板的位置，哪怕是用较旧的设备也可以在硅晶圆上刻出相当于 7nm 制程的电路规模。 Fomalhaut 估计 Mate 60 Pro 零部件总成本为 422 美元（IT之家备注：当前约 3081 元人民币），其中由中国制造的零部件价值约 198 美元，比 Mate 40 Pro 上涨约 90%。 据称，国产份额提高的最大贡献者是显示面板大厂京东方，这也意味着华为将手机中最昂贵的零部件的供应商从韩国 LG 显示切换为京东方。 当然，京东方在这一方面可以说是以品质著称，高端产品丝毫不虚 LG、三星显示主导的智能手机显示屏市场，但在量产能力方面似乎略有不足。 Minatake Kashio 表示：“问题是，当华为出货量恢复时，京东方能够在多大程度上向华为供货。” 除此之外，华为三年前 Mate 40 Pro 的触摸屏组件由美国 Synaptics 供应，但 Mate 60 Pro 则转向了中国厂商，这也是国产率提升的主要因素之一。 Kashio 赞叹道，“有人说中国的自主技术会比其他国家落后七年，但他们在五年内迎头赶上真是令人惊讶” 。 此外，华为 Mate 60 Pro 中的日本零部件份额占比仅 1%，相比 Mate 40 Pro 的 19% 大幅减少。不过，由于华为将 CMOS 的供应商从索尼改为三星，导致韩国零部件的份额增加了 5 个百分点，达到 36%。

快科技11月13日消息，临近年底，各大手机厂商今年最后一波新品也将陆续发布与消费者见面。 日前，华为智选车首款轿车智界S7宣布将在11月28日正式发布，从目前已知信息来看，当天新品不仅仅有汽车。 据数码博主“暨南数码”爆料，华为MatePad 11英寸2024款、新款华为MateBook笔记本电脑、华为畅享60s系列也将在28日发布。 爆料称，全新华为MatePad将搭载骁龙8+处理器。 据了解，今年3月，华为在春季旗舰发布会上推出MatePad 11 2023款，搭载高通骁龙865处理器，6GB+128GB版售价2299元。 相比2023款，2024款MatePad 11综合性能将有明显提升。 至于华为畅享60s系列，目前暂无该机配置信息。 不过，按照以往惯例，华为畅享60s系列应该就是前不久推出的WIKO Hi畅享60s“换芯版”。 简单说，华为畅享60s系列在硬件上除了处理器不同外，屏幕、镜头、电池容量与充电功率等可能都和Hi畅享60s一样。 值得一提的是，两款机型最大区别还有系统，Hi畅享60s虽然支持鸿蒙生态，但系统还是Android，而华为畅享60s则预装鸿蒙OS系统。

风驰天下，大运摩托。 作为 2008 年奥运会的摩托车独家供应商，大运摩托在我国的知名度相当高。 在大运摩托那张如今看来颇具年代感的海报上，张柏芝带着头盔，一袭黑衣，骑着大运摩托，旁边的国际巨星亲笔签名，生怕你不知道这是谁。 这幅海报无疑展现了大运摩托高销量带来的高利润。 在巅峰时期，大运一个年产 200 万辆摩托、250 万台发动机、年出口销售额 20 亿的企业。2008 年，大运摩托成为北京奥运会及残运会摩托车独家供应商，风光无限。 在摩托产业尝到甜头后，大运转向重卡商用车市场，那条惊为天人的「卡车撞巨蟒」广告桥段，让电视机前的不少人认识了大运重卡。 两个轮子的造过，六个乃至更多个轮子的也造过，四个轮子的乘用车市场，大运也要涉足。 只不过在造「四轮」这个道路上，大运尚未找到一条宽广大路。 远航的理想很丰满 11 月 8 日，远航 Y6 正式下线，预售价格为 32.98-52.98 万元。 先来认识一下远航以及远航 Y6。 远航，大运旗下的新能源高端品牌，在 2022 年成都车展上，远航一口气搬出了 4 台车，全部瞄准中高端纯电市场。4 台车在展台上一字排开，背后大字「智赢未来，远航汽车」。 多车齐发，大张旗鼓，此情此景，不免让人遥想当年，某房地产造车势力的光景。 而在四台车当中，就包含了刚刚下线的远航 Y6，这也是远航下线的第一台车，是的，时隔一年之后，2022 年成都车展上的那 4 台车，终于有一台成功落地。 按照 2022 年的预想，这台新车本该在今年年中上市，但不管怎么说，迟到好歹也是到了。 从外观来看，远航 Y6 的整体设计偏圆润，大灯并非当下流行的「眯眯眼」线形灯，但贯穿式尾灯还是延续了自主新能源汽车的优良传统，该说不说，这尾灯还有点儿像旧款的比亚迪汉。 进入车内，仪表屏幕与中控屏幕的摆放设计与蔚来相像，但作为一款 2023 年的新车，能「跑航母」的屏幕粗边框，还是显得有些掉价。 但除此之外，远航 Y6 的内饰设计，无论是布局还是色彩搭配，至少不归于「丑」的那块范畴。后排的「145°超级大躺·Nappa真皮座椅」，也颇有豪华车气息。 远航 Y6 当前提供单电机后驱与双电机四驱两种动力配置，双电机四驱配置最大功率达到 500kW，0-100km/h 最快仅需 3.5s。 续航方面，远航 Y6 当前提供 88kWh 与 100kWh 两种电池容量可选，CLTC 续航里程最高可达 810km，并且支持 800V 平台。 此外，远航 Y6 还有一款搭载 150kWh 电池包的「远航版」，CLTC 续航里程超过 1000km，但这一版本当前在官网上尚未显示。 目前，远航 Y6 并没有太多定制化配置选择，除了车型版本之外，仅有外观内饰可供选配，选完之后，就直接到了下单界面。 值得一提的是，在内饰的渲染页面上，前排座椅不翼而飞，只留下了类似碳纤维纹路的地板。看到这一幕，表情绷不绷得住倒是先另说，坐肯定是坐不住了。 远航 Y6 官网渲染图 比参数更有意思的是远航 Y6 的造车方式。 也许是没有太多的高端乘用车打造经验，远航 Y6 主打一个把能买来的好东西都装上。 车机与座舱系统分别用上了高通 8155 与阿里斑马 AliOS 智能座舱；电气架构、辅助驾驶系统则由博世负责。 尽管与当下新能源车企爱打造的「自研」标签可以说是毫无关联，但远航 Y6 凭借供应链，依然攒出了一台在配置上看得过去的新车。 在下线仪式上，大运集团董事长远勤山是这样说的： 我们从一开始,就把供应商召集到一起,把它们最好的部分整合起来,并不断磨合改进,而不是纯粹的「拿来主义」。 但究竟是取其精华去其糟粕，还是缝缝补补一台车，市场会给出答案。 现实依旧「骨感」 作为一款车长超过 5 米的大型轿车，远航 Y6 将自己定位为「超豪华 D 级行政轿车」，在部分传播中，我们甚至看到了与百万级行政轿车的对比（说简单点——就是奔驰 S 级） 当然了，除去噱头之外，奔驰 S 级并非远航 Y6 真正的竞争对手，毕竟在身份感这样说不清道不明的层面上，这俩并没有太多可比性。 远航 Y6 的实际对手，是诸如蔚来 ET7 这样的自主品牌高端轿车。 不过即便和理蔚鹏对比，远航距离成为一个成熟的新能源车企，显然还差了不少东西。 我们接着「拿来主义」往下说。 在新能源车企的语境下，「拿来主义」绝对是一个大逆不道的贬义词，是「违背祖宗的决定」。 唯有自研，才是这套语境下自带光环的词汇。 在新造车将细分产品定义推向新高峰的趋势下，自研意味着最大程度上不受其他供应链企业的影响，也能最大化定义产品，继而贴近消费者需求，转化为销量与品牌调性。 所谓的造车「内卷」氛围，本质上是消费者愈发严格且需求明确，车企不卷，便拿不下市场。想要打造一台当下意义上的好车，只有靠「自研」深度定义产品，也正是由自研推动的细分市场产品，推动了中国汽车工业弯道超车。 理想的「家庭」，蔚来的换电与高端，小鹏的技术标签，背后都由自研支持。 最近又在社媒上小火了一把的格力电器，早就颇有远见的将「掌握核心科技」作为品牌格言，从某种意义上说，纯电车也属于电器范畴，自然也都要有这样的觉悟。 更别说「自研」这一叙事本就符合不少消费者的胃口，说难听点，大家都不太乐意买一个「组装厂」品牌拿出来的新车——尽管所有的汽车都是组装出来的。 在如此激烈且高投入的市场环境下，只靠供应链，已经很难拼出一台「爆款车型」。 对于一个「新生」的品牌，本也不该如此苛刻，新造车百花齐放，多多益善，消费者有了更多选择，行业注入了更多活力，汽车编辑们也有了更多选题，再好不过。 但不可否认的事实是，在如今这个时间，再踏入新能源造车行业，对于大运远航这样尚未完成品牌构筑的车企来说，真不容易。 汽车行业从来都不欢迎新玩家，在新能源品牌大爆发之前的很长一段时间内，汽车行业几乎没有新的主流品牌问世。所谓的下半场淘汰赛，无非是造车行业逐步回归了它本来的样子。 高唱「新能源下半场」里程碑的另一面，是入局造车行业的窗口收窄，成本高昂且成功率低。即便有如小米汽车一般的声名与号召力，也难以保证在 2024 年推出的新车就一定能大卖。 而就目前来看，大运在商用车和摩托车上的过往成功，除了用洗脑广告口号带来些许品牌认知之外，并不能为远航带来多少实际收益。更别提这两者如今也难以为大运创造曾经有过的辉煌。 从造摩托车，再到造汽车，与大运的轨迹类似的车企还有两家，一家叫力帆，另一家叫吉利。 力帆的转型并不成功，2018 年，力帆将旗下造车子公司全资转让给理想汽车，后者获得造车资质。2022 年，力帆与同样造摩托车起家的吉利联合宣布共同成立睿蓝汽车，成功「卖身」。 如今关于力帆的故事，除了尹公子与他的超跑轶事之外，已经随风散去，而吉利则已经成为中国造车行业的一支中坚力量。 在大运眼里，远航便是下一个涅槃重生的吉利，但在其他人眼里，远航或许更像是第二个力帆。

又一年双11结束，今年各家平台也都很默契的没有公布GMV，相比往年总感觉缺少了一点仪式感。 但是，钛媒体App从阿里、京东等电商平台发布的数据发现，消费者积攒已久的购物需求在这十几天的时间里得到了释放。作为购物节最受关注的品类之一，各大手机品牌的表现仍旧十分抢眼。 根据天猫发布的战报数据显示，10月31日晚8点刚过，苹果、海尔、美的、华为等155个品牌销售额先后破亿。京东11.11期间，苹果品牌全程成交额再破百亿。什么值得买平台GMV前五大品类中，手机通讯位居首位。 11月12日，包括小米、魅族、OPPO、荣耀等品牌纷纷交出今年的成绩单。和往年一样，只要定语足够多，大家或多或少都有几个冠军在手，也算是完成了下半年的KPI。不过，尴尬的是，最低调的苹果依然是整个双11期间最受关注的品牌。据京东手机竞速榜数据显示，iPhone的累计销售额和销量都高居TOP 1，iPhone 15系列更是霸榜，拿下销量TOP 3。 Canalysy研究分析师钟晓磊对钛媒体App表示，从目前的市场动态来看，苹果在高端市场的主导地位及生态护城河仍旧稳固，且今年相较去年同期的供应状况有所改善，Pro系列对比去年双11有更大的价格松动，能刺激到部分需求。 他还指出，随着新机集中发布及双十一的刺激，预计国内手机市场四季度有重拾增长的可能。 双11，谁还没几个冠军 考虑到需求的缩小，2023年手机市场预计会达到十年来最低水平，竞争会更加激烈，试错空间也在缩小。双11作为一年中两个最大的购物节之一，也被各家品牌视为年终销量冲刺的关键，或者说是一场期末考试，对过去近一年产品力的测验。 从目前公布战报的几家品牌来看，大家都取得了一个不错的成绩，各有增长，显著的冠军等字样占据了海报的C位。对于用户来说，这种“冠军喜报”早已习以为常，就算表现平平，但总有一个定语能够将数据拔高。 其实这样也好，你是这个价位段TOP 1，它是那个平台那个时段的冠军，就像上学时每次的嘉奖一样，大家都能有一个奖状拿回家，过个好假期。钛媒体App也简单整理了一下各家的双11战报，看看大家对于冠军的定义。 双11刚刚结束9分钟，游戏手机品牌红魔便发布了全程战报，品牌销量同比增长191%，销售额同比增长216%。至于TOP 1，则是来自氘锋TWS耳机、氘锋150W充电器这些配件，获得了同品类销量冠军。 0点40分，小米官方发布了双11战报，全渠道支付金额破224亿元创历年大促新纪录，最新发布的小米14获得京东4K-6K价位段等四大平台国产冠军。 据悉，小米14上市一周销量破百万，对于这次双11的表现，雷军也直言，“没有想到小米14会这么受欢迎，真心感谢米粉朋友们的支持，我们会更努力。” 7分钟后，OPPO和一加手机的成绩单来了。今年以来，OPPO在折叠屏市场表现较为突出，IDC显示，在前三季度，OPPO位居国内折叠屏市场排名第二。 战报显示，OPPO Find3 Flip获得天猫、拼多多小折叠品类销量冠军，OPPO Find N3抖音折叠屏销售额冠军；一加则是在中端市场拼性价比，Ace 2Pro在天猫、拼多多、抖音、京东3000-4000元价位段销量和销售额冠军。 1点11分，“小而美”的魅族宣布手机成交额达成去年同期5倍，直播在天猫和快手取得TOP1的好成绩。还拿到了多个冠军头衔，包括天猫双十一主流手机品牌全周期成交额增速TOP 1，天猫直播巅峰科技小时榜TOP 1，快手直播家电数码榜TOP 1。 realme和荣耀则是在12日上午先后公布了冠军战报，前者真我GT5获得天猫2500档双11热卖榜TOP1。荣耀则获折叠屏品类销量双11总冠军，荣耀Magic Vs2获折叠屏单品销量双11总冠军。据IDC此前的报告显示，荣耀Magic V2成为当季的折叠屏单品市场份额TOP 1。 没有“自封冠军”的苹果，依旧遥遥领先 来自研究机构Counterpoint的数据显示，2023年第三季度，全球智能手机市场营收同比持平，略高于1000亿美元，苹果公司占据43%的全球智能手机营收份额，创第三季度新高。 对于iPhone，虽然大家的评价都是创新不足、年年挤牙膏，但钱包往往很诚实。尤其是双11购物节期间，在各大平台的补贴下，多个榜单都被iPhone霸榜。根据京东手机竞速榜显示，双11期间单品累计榜前五名中有四款是iPhone，最新发布的iPhone15、iPhone15 Pro和iPhone15 Pro Max更是揽下前三，iPhone13位居第五。 并且，从前十名中可以看到，除了小米14，挤进榜单的国产品牌基本都是拼性价比的中端产品。对比之下，iPhone15系列如此高的客单价还能够有这样的销量，的确是遥遥领先。 不仅如此，iPhone15系列还霸榜了6000元以上和新品累计榜的前三名。品牌销量和销售额榜，苹果也是高居首位。 “历史上看，几乎每年双十一期间，由于正好是苹果新品刚上市不久的时间，供应和需求都在最高峰，所以通常苹果都能占据排行榜的前几位”，谈及iPhone在双11期间的火爆，IDC高级分析师郭天翔对钛媒体App说道，“今年由于促销力度更大，所以苹果依然位居头部。” 据了解，作为Apple官方授权渠道，京东平台的降价直接带动了iPhone 15系列的火爆销售，11月10日晚8点iPhone 15系列至高优惠1100元，就连该系列顶配的iPhone 15 Pro Max也连续15日稳居销量TOP 3。同时，苹果在天猫上的官方旗舰店，也推出了“满6988元减500元”的补贴。不过，这是天猫方面的补贴，其它直营渠道并未降价。 在刚刚过去的三季度财报电话会上，库克透露，“iPhone在中国的营收达到了创纪录的水平，对公司在中国市场的长期前景非常乐观。”但是，需要指出的是，纵使iPhone强势霸榜多个榜单，整体销量还是略微低于去年同期，挑战依然存在。 此前，CINNO Research曾预测，2023年中国智能机市场苹果手机销量或将达4550万部，同比小幅下滑2%。其中苹果最新一代iPhone 15系列机型在2023年销量成绩或将在1000万部左右，对比上一代iPhone 14系列同期销量成绩下滑22%，减少约290万部。 Canalysy研究分析师钟晓磊告诉钛媒体App，苹果未来预计会受到更多挑战。在目前供需不平衡的情况下，华为也在积极通过90天预购等措施尽早锁定需求，尽可能防止供少于求情况下被压抑的需求流失或者转移。 重拾增长，手机市场寒气即将消散？ 11月，北半球多数地区开始进入到寒冷的冬季。不过，在双11购物节以及圣诞节等年终促销的刺激下，手机市场大概率将重回正增长的轨道。与此同时，今年“双11”期间，PC、平板消费电子终端的需求均获得超出预期的增长。整体智能终端市场需求的拉动，也加速了手机行业寒气的消散。 IDC高级分析师郭天翔指出，华为回归引发的消费者对于智能手机的高热度推动智能手机零售市场已连续三个月实现同比增长，市场需求明显回暖。本次“双十一”期间延续了市场热度，线上平台的大额优惠补贴活动和新一代旗舰产品的提前上市，使得消费者新一轮的换机需求开始集中释放。目前为止，手机市场呈现出同比增长。 IDC调研数据显示，2023年10月23日至11月3日期间，手机市场销量同比增长10.2%。虽然这一次的增长与去年同期受影响基数较低有关，但总归是一个积极的信号。 “随着上游物料库存水位趋于正常，而厂商的渠道库存也在下降，加上年终的多次促销，今年Q4不管是全球还是中国智能手机市场都有很大概率回到正增长”，郭天翔如是说。 从数据上来看，今年双11各大电商平台的角逐十分激烈，品牌之间亦是如此。这一次双11需求的刺激，更多的是来自于平台的补贴。接下来，产品力仍是需求能否持续的关键，年底的中国手机市场将会进入到百家争鸣的时刻。 当下，苹果在高端市场占据上风，即便一直被唱衰，但从双11的数据足以看到iPhone的“韧性”。华为Mate 60系列虽说表现强势，但在体量上还是存在差距。中端市场，红米、一加、realme、iQOO等齐聚，拼的还是价格战，在销量数字上是好看了，但不利于品牌的长久竞争。 对于国产品牌来说，提升品牌竞争力最重要的还是从产品出发，打造出差异化创新的产品，包括设计、自研硬件和系统等。折叠屏算是国产品牌成功突围的一个方向，只是现在盘子太小，难以有所建树。钟晓磊认为，重点仍旧在于强化与渠道伙伴的精诚合作，从而维护市场基本盘并提升运营效率，避免产生类似22年库存水位过高的情况。 他还对钛媒体App表示，厂商可以抓住当前SoC NPU算力提升加之苹果在生成式AI方面较为保守的窗口期，挖掘手机形态下生成式AI的场景落地，优先占领消费者的认知高地，从而相较iPhone产生竞争优势。 双11的狂欢过后，表面的喜气洋洋背后究竟是忧还是喜，只有品牌自己知道。距离2024年只有不到两个月，接下来包括vivo、OPPO以及荣耀等还将发布旗舰产品，若要在缩小的池子中寻找增量，平衡好库存之外，唯一能做的就只有提升产品力。（本文首发钛媒体App，作者/杜志强，编辑/钟毅）

IT之家 11 月 13 日消息，根据 Counterpoint Research 周一公布的行业数据，在高端机型需求下降的情况下，三星电子 Q3 占据了韩国智能手机市场份额的 80% 以上。 数据显示，今年 7 月至 9 月期间，韩国共售出约 340 万部智能手机，较去年同期下降了 10%。 其中，三星手机稳稳占据主导地位，占据了总销售额的 84%，这主要得益于其新款折叠屏手机 Galaxy Z Flip 5 和 Fold 5 的受欢迎。 紧随其后的便是苹果，尽管 iPhone 15 系列手机相对上市较晚（IT之家注：该机 10 月才开始在韩国上市），但在这三个月期间苹果的市场份额增加了 2 个百分点，达到了 15%。 除了这两家之外基本都是 Others，合计占据了 1% 市场份额。

凤凰网科技讯 11月13日，余承东发朋友圈庆祝，智界S7发布2天预定量破万。他表示，咱们首款轿车智界S7预发布仅两天预定就超过一万台了，比新M7同期的势头还猛。 官方介绍，智界S7配备双800标准、3秒级加速、途灵智能底盘、HarmonyOS 4智能座舱、高阶智能驾驶等技术。其中，智界S7为首款搭载华为鸿蒙智能座舱4.0的新车，采用方舟引擎，带来全新3D车控桌面。 智界S7车长4971mm，轴距2950mm，车宽1963mm，采用全新OneBox造型设计，车内空间可用率高达88%，作为对比，奔驰E300L舱内空间可用率为73.6%、特斯拉Model S为78.5%、保时捷Taycan为75.4%。此外，还搭载华为高阶智能驾驶系统，首发泊车代驾，能够主动避障。 动力上，智界S7配备全新一代DriveONE 800V高压碳化硅黄金动力平台，四驱版总功率365kW，百公里加速仅需3.3s，百公里制动距离仅33.5m。 智界S7共提供霜月银、天青蓝、暖星云、陶瓷白与鎏金黑5款车漆颜色，提供白沙杏、月影灰与雀羽红3款内饰配色。 此前，在华为智慧出行解决方案发布暨智界S7预售会上，余承东曾表示，经过多次测算，四个版本全部亏损在卖，我们就是想让更多消费者体验华为的产品。 相关阅读： 华为智选车智界S7预售价25.8万元 余承东：全部亏损在卖 华为将发布首款轿车智界S7 余承东：各个规格上超越Model S

凤凰网科技讯 11月13日，vivo发布会正式举行，vivo X100系列正式亮相，包含 vivo X100和vivo X100 Pro两款手机，首发天玑9300旗舰芯片，新机共推出星际蓝、落日橙、白月光、辰夜黑四款配色，售价3999元起。 天玑9300由新一代台积电4nm制程工艺打造，拥有227亿晶体管，CPU部分包含1xCortex-X4 3.25GHz、3xCortex-X4 2.85GHz、4xCortex-A720 2.0GHz，拥有8MB三级缓存+10MB系统缓存。GPU部分，天玑9300集成了全新一代的旗舰级GPU Immortalis-G720，拥有12个核心，相比上代的Immortalis-G715峰值性能提升了46％，同等性能下功耗降低了40％。 除了天玑9300，vivo x100系列还搭载蓝海续航系统。新机还支持百瓦双芯闪充，核心器件、系统层的功耗优化，以及独立电源管理芯片，让放电效率高达99.5%。此外，vivo X100系列配备了蔡司认证APO长焦，配备潜望长焦镜头，还有f/2.57的超大光圈加持，进光量相比上代Pro+提升了85.5%。并配备LPDDR5T运存和UFS 4.0闪存，安兔兔跑分高达224万分。 此外，vivo X100系列手机首发搭载OriginOS 4，内置蓝心小V智能助手，支持语音、文字、拖拽三种便捷交互。蓝心小V还支持自然对话，搜索文件时，无需精确输入搜索指令。 官方介绍，全新的vivo原像引擎从超清画质、臻彩还原、算力加速三个子模块全面提升vivo底层基础算法能力，对画质、色彩影调和算力进行升级。 vivo X100搭载vivo自研的影像芯片V3，采用6nm工艺打造，能效比相较上代提升了30%，并采用了多并发ISP架构与第二代FIT互联系统。 通过手机SoC的连通，V3的影像处理耗时也将获得20%的缩短。依靠AIGC算法，vivo探索高品质虚拟内容创作在人像拍摄场景的应用，可以快速实现生成式人像风格，快速拍出虚拟与实景结合更为自然和谐的照片，还可以实现丰富多样的人像属性编辑。 在护眼方面，vivo采用360度环境光敏传感器，依托芯片与硬件的双重顶级能力，结合东南大学视网膜照度舒适人因模型，调整显示参数，提升用户在暗光下使用时的亮度可视性。 12GB+256GB售价3999元，16GB+256GB售价4299元，16GB+512GB售价4599元，16GB+1TB售价4999元，16GB+1TB（LPDDR5T版）售价5099元。

IT之家 11 月 13 日消息，在上周的 2023 数字生态大会卫星移动通信产业发展论坛上，荣耀终端有限公司旗舰手机总经理李坤透露了自研卫星通信技术进展。 李坤表示，荣耀自研卫星通信技术攻克了天线体积、通话续航、通信体验三大技术难题，有望提供给消费者体积最小、信号最稳、且最省电的手机卫星通信体验。 据博主 @数码闲聊站 爆料，这一卫星通信技术将在荣耀 Magic6 系列手机搭载，计划在春节前发售，拥有自研低功耗通话和散热技术。此外，OPPO Find X7 系列也将搭载卫星通信技术，发布时间接近。 荣耀终端有限公司 CEO 赵明近日还透露，该公司将推动荣耀端侧 AI 大模型与 MagicOS 深度融合。 IT之家从赵明晒出的一张演讲 PPT 发现，荣耀端侧 AI 大模型已经可以做到 2-10B+，而云端大模型可以做到 10-100B+。

快科技11月13日消息，知名科技记者古尔曼表示，苹果内部将iOS 18称为“雄心勃勃且引人注目”，将在iOS 18上新增一系列“重大新功能和设计”。 上周的时候苹果暂停了iOS 18的开发工作，专心于目前系统的漏洞修复工作，尽管有这一周的暂停，但苹果仍对于明年的iOS 18大版本更新抱有很大的信心。 古尔曼认为，iOS上一次的重大更新还是2020年的iOS 14，该版本新增了对主屏幕小部件的支持。 相比于iOS 15、iOS 16以及iOS 17等“小打小闹”的更新，iOS 18或将是苹果iOS系统有史以来的最大版本更新。 此外苹果不得不承认的是，除了A系列处理器外，目前iPhone手机的硬件对于消费者吸引力越来越低了。 根据相关爆料信息，iPhone 16系列在硬件方面不会有重大更新，因此苹果只能将卖点集中在系统和软件上，iOS 18的更新必须要让消费者愿意为其买单才行。 不出意外的话，苹果将会在明年WWDC开发者大会上正式发布iOS 18等更新，到时候就让我们拭目以待吧。

iOS 17，历届最烂？ 近日，有消息传出苹果决定暂停iPhone 16的研发工作，将主要的力量集中到iOS 17的debug工作中，争取在下一次版本更新时，通过补丁解决掉目前用户面临的各种BUG问题。 从iOS 17发布正式版以来，这个系统就一直备受质疑，单从功能上来看，iOS 17的新功能很少，主要都是在原有的功能上做一些改进和调整，有的甚至仅仅做了UI上的美化，以至于有人吐槽：“这样的更新程度要放安卓里，顶多算个小版本迭代”。 图源：苹果 不过，即使新功能并不算多，但是iOS 17的讨论度却很高，只是大多集中在BUG的吐槽上，如果小雷没记错，从两三年前开始，每一次iOS的更新似乎都伴随着大量的BUG讨论，那么iOS 17有何不同呢？答案是恶性BUG的数量更多。 iOS 17，想爱你很难 小雷作为测试版用户，是最早升级iOS 17的，在测试版的体验过程中，小雷就已经发现iOS 17存在较严重的续航下降、发热及动画卡顿等问题。虽然iPhone 13mini并非当时最新的iPhone，但是就性能而言，显然不至于划个屏点按几下就卡顿，当然这个小问题在下一个版本更新中就被解决。 而且测试版出现BUG也无可厚非，不然怎么叫“测试”嘛？但是，让小雷没有想到的是一些BUG甚至从测试版延续到了正式版。当然，更离谱的是一些非常恶性的BUG都出现在了正式版中，这些BUG是小雷在测试版中都没遇到的。 让我们简单回顾一下，iOS 17正式版更新后都出现了哪些BUG： 1、iPhone 15 Pro系列机型发热严重，背面温度最高达到48度 2、iPhone 15系列出现普遍的“烧屏”问题 3、iOS 17系统会夜间自动关机 4、iPhone 15系列出现连接Wi-Fi后网络速度极慢或是无响应的情况 5、iPhone 15系列出现使用车载无线充电后，无法使用Apple Pay及NFC的问题 诸如续航不正常等小问题就不拿出来讨论了，其中烧屏、严重发热等问题的反馈数量是最多的，而且也是对用户体验影响最严重的。很难想象这些严重的问题可以活着逃出测试版，按理说这些问题都是可以轻松发现的。 比如烧屏问题，如今的OLED屏幕技术已经十分成熟，大多数使用三四年的iPhone手机都没有出现烧屏的问题，那么出厂时间满打满算一个月不到的iPhone 15系列，显然不可能就出现大面积的烧屏现象，很大概率是系统层面的问题。 图源：小红书 后续苹果官方给出的说明也证明了这个猜测，烧屏问题主要是系统应用中的部分功能导致的，将在后续的系统更新中修复这个问题。有网友也分享了自己的解决方法，将息屏显示的功能关闭后，烧屏BUG的出现几率就会大幅度下降。按理说息屏显示功能早在前两代就已经加入Pro系列的机型中，很难想象在两年后苹果还能让给这个老功能新增一个严重BUG。 如果说烧屏BUG是一个偶然触发的BUG，在测试中没有发现还情有可原，那么严重发热的问题都没有测试出来就多少有点荒谬了。按理说，关于性能调配的问题，在正式发售前就应该被解决的，因为只需要简单的压力测试就能够发现问题，除非iPhone的开发人员完全没有进行压力测试，或是内部测试的版本与正式版完全不同。 图源：小红书 不管是什么原因，都再次体现出苹果在系统层面存在重大的工作过失，而这些问题在以前是很少出现的，不禁让人想问：“苹果到底出了什么问题？难道连一年一次的手机更新都做不好了？” 很显然，随着iOS中的功能模块越来越多，如今的iOS开发团队已经出现了明显的问题，如果再这么折腾下去，最强手机系统的名号就要从iOS的手中易主了。 iOS的神话，要终结了？ 早在两年前，就有不少声音认为安卓系统其实完全不输iOS，作为一个双机党，我是认可这个言论的。虽然在长时间使用后，iOS的流畅度确实更高，但是从功能性、实用性等方面来看，安卓系统早已超越iOS。 在安卓上很多系统层面的小功能，可以让用户更轻松地使用手机，而在iOS这边，你往往需要安装特定的APP来实现。当然，还有一些直到今天都没有优化的功能，比如侧滑返回，我想大多数人都无法理解，为什么iOS系统只能从左侧滑动返回上一层，或许开发者永远都是右手使用手机的吧。 而且，随着小米澎湃系统的上线，安卓与iOS之间的差距也被进一步缩小。在使用了接近一周的小米14后，我发现澎湃系统在不少体验上是明显优于iOS 17的。过去被不少用户诟病的UI动画问题，在新系统中已经被完全修复，从底层进行优化的动画引擎在流畅度上真正追上了iOS（当然，还是有一些BUG的）。 图源：微博 此外，小米澎湃系统也已经实现了如灵动岛一样的通知栏信息显示，如打车行程时间、充电速率等都可以显示在通知栏中。而且，澎湃系统还实现了对摇一摇等广告方式的阻止，并非简单粗暴的通过禁用传感器来阻止，而是通过防止链式启动的方式让APP误以为已经跳转成功，实际上用户则是直接跳过了广告进入主页。 在相关的广告跳转屏蔽测试视频中，不少iPhone用户都是实名羡慕，毕竟iOS同样面对类似的问题，但是却无法在系统层面进行屏蔽。实际上，iPhone不少用户都反馈称，虽然系统本身是没有什么广告，但是越来越多的APP开始使用开屏广告，再加上摇一摇等挑战方式，让无法对底层进行过多干预的iOS系统多少有点尴尬。 随着安卓手机厂商们更加深入系统底层，对安卓系统进行大刀阔斧的修改和重构，iOS的很多优势正在迅速失去，而硬件性能上的差距如今也在快速缩小。从屏幕到处理器性能，安卓旗舰机与iPhone之间已经不再有着明显的差距，当iPhone最后的骄傲iOS也失守时，iPhone又该何去何从？ 图源：苹果 当然，iPhone用户会说：“我们有着完整的苹果生态支持，这是安卓所没有的”，确实如此，但是需要用到MacBook、iPhone、iPad三大设备的用户又有多少呢？从苹果的销量来看，iPhone用户的占比远高于iPad和MacBook，意味着其中的大多数用户，除iPhone外都没有其他苹果设备。 今年的iPhone销量较往年有着明显的下滑，在iPhone 15系列给足诚意且各平台大力度降价的情况下，iPhone 15系列的销量仍然无法提升，只能说明越来越多的用户选择了安卓或者华为。 不管如何，我都希望苹果可以重新审视iOS系统开发与iPhone的迭代更新问题，得过且过的话，留给苹果的只会是一个更大的烂摊子。