IT之家 11 月 14 日消息，创新工场董事长兼 CEO 李开复于今年创办了 AI 大模型创业公司“零一万物”，该公司已推出 Yi-34B 和 Yi-6B 两个开源大模型，号称对学术研究完全开放，同步开放免费商用申请。 然而在 Yi-34B 的 Hugging Face 开源主页上，开发者 ehartford 质疑称该模型使用了 Meta LLaMA 的架构，只对两个张量（Tensor）名称进行了修改，分别为 input_layernorm 和 post_attention_layernorm。 ehartford 表示开源社区肯定会重新发布 Yi 大模型，并重命名张量以符合 LLaMA 架构。他希望该公司在模型获得大量采用之前考虑将这一更改应用到官方模型中，下方则引来了多方议论。 此外IT之家发现，网上今日流传着一张原阿里首席 AI 科学家贾扬清的朋友圈，该内容称“某国内大厂新模型 exactly 就是 LLaMA 的架构，但是为了表示不一样，把代码里面的名学从 LLaMA 改成了他们的名字，然后换了几个变量名”。 截至IT之家发文，零一万物官方暂未进行回应。 贾扬清于今年 3 月宣布从阿里巴巴离职，在美国联合创立了一家新的 AI 公司 Lepton AI，旨在建立高效的 AI 应用平台。

快科技11月14日消息，阿里巴巴智能信息事业群今日正式发布全栈自研、千亿级参数夸克大模型。 据介绍，在CMMLU权威大模型性能评测中，夸克大模型成绩位列榜首，根据评测显示，夸克大模型整体能力已经超过GPT-3.5，在写作、考试等部分场景中优于GPT-4。 夸克大模型是基于Transformer架构、自主研发的多模态大模型，每天会对亿级的图文数据进行训练和精调，具有低成本、高响应、综合能力强等特点。 同时，夸克大模型还将衍生出通识、医疗、教育等垂类模型，可以提供AIGC、智能检索的专业服务。 在国内专业考试测试中，夸克大模型高考成绩接近满分，并以486分的高水平通过临床执业医师资格考试，这是名副其实的“学霸”。 应用方面，夸克大模型将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等场景，夸克App亦将借助这一大模型全面升级。

财联社11月14日讯（编辑 牛占林）当地时间周一，半导体巨头英伟达发布了新一代人工智能(AI)芯片H200，旨在培训和部署各种人工智能模型。美股盘中，英伟达股价震荡走高，目前涨逾1%。 新的H200芯片是当前用于训练最先进大语言模型H100芯片的升级产品，集成了141GB的内存，更加擅长进行“推理”。在用于推理或生成问题答案时，性能较H100提高60%至90%。 据英伟达官网消息，基于英伟达的“Hopper”架构的H200也是该公司第一款使用HBM3e内存的芯片，这种内存速度更快，容量更大，因此更适合大语言模型。 英伟达称：“借助HBM3e，英伟达H200以每秒4.8TB的速度提供141GB的内存，与A100相比，容量几乎是其两倍，带宽增加了2.4倍。 另外，H200预计将于2024年第二季度上市，将与AMD的MI300X GPU展开竞争。与H200类似，AMD的芯片比其前身拥有更多的内存，这有助于大语言模型来运算推理。 英伟达表示，H200将与H100兼容，这意味着已经在使用H100进行训练的人工智能公司，不需要改变他们的服务器系统或软件来适应H200。 英伟达副总裁伊恩·巴克声称：“为了训练生成式人工智能和高性能计算应用程序，必须使用高效能GPU。而有了H200，业界领先的人工智能超级计算平台可以更快地解决一些世界上最重要的挑战。” 英伟达加速计算首席产品经理迪翁·哈里斯表示:“看看市场上正在发生的事情，你会发现大模型尺寸正在急速膨胀。这是我们继续引领最新、最伟大技术的又一个例子。” 据美国金融机构Raymond James透露，H100芯片成本仅3320美元，但英伟达对其客户的批量价格仍然高达2.5万至4万美元。这导致H100利润率或高达1000%，成为了有史以来最赚钱的一种芯片。 而在训练大语言模型时，需要数千个H100集群工作，这导致科技巨头、初创公司和政府机构都在争夺英伟达有限的芯片供应。 由于对其产品的需求似乎是个无底洞，英伟达今年的销售额井喷，股价上涨了230%，市值突破了1.2万亿美元的大关。英伟达预计第三财季营收约为160亿美元，同比增长170%。 英伟达将在下周向投资者提供更清晰的业绩细节，该公司定于11月21日公布最新财报。

最后导演要发微博：观众不懂。

一天时间，同时上线同 10 篇论文，还都是一个主题，这放哪里都是不太常见的场景。 但前几天，生物圈就出现了这样的一个盛况，原因呢，是多个高校和机构联合的国际团队，整出了个新突破： 酵母细胞里面的 16 条染色体，全都被人工合成了 ，涉及到的碱基对有 1200 多万个。 不少人在看到消息之后，纷纷猜测 “ 人造生命 ” 是不是真的快来了，在知乎这个话题甚至一度飙上了热榜。 毕竟在十多年前，遗传学家克雷格 · 文特尔的研究团队花了十五年时间，四千多万美金，才人工合成了支原体的基因组。 大家高中生物也都学过，支原体是原核生物，因为没染色体，只用合成那些裸露在外面的 DNA 蛋白质复合物就好了。 尽管这样，在当时，这还在业内引起了不小的轰动，甚至一度有人说那个人工合成的支原体是世界上首个 “ 人造生命 ” 。 现在这次呢，用了还不到十五年，酵母菌这种真核生物的 16 染色体全都能人工合成了。 难道真如网友们所说， “ 人造生命 ” 要来了？ 小辣椒也第一时间翻了点资料，得先给提前大家泼一盆冷水，这次的成果，离真正的人造生命也还差着十万八千里。 这个合成酵母基因组计划被叫做Sc2.0 计划， 2011 年的时候正式启动，参与的有中国、美国、英国等各个国家的高校及其研究机构。 他们的目标，是创建一个细胞里染色体全都是人工合成的酵母生物体。 之所以选择用酵母，是因为它是第一个被全基因测序的真核生物，也算是迈入真核生物最低的一个门槛了。 然而现在，他们还不算真正完成这个目标。 虽然网上传的是酵母的 16 条染色体全都能人工合成了，但严谨一点，这么说还是有点 “ 水分 ” ，因为人工合成的 16 条染色体，并不是全在一个细胞里。 而是他们搞了 16 个细胞，每个细胞中都只有一条染色体是单独合成的，其他 15 条都是人家的天然染色体。 要把这些人工合成的染色体都搞到一个细胞中去，也是个大工程，科学家们选择的方法比较简单粗暴。 还记得中学生物的入门知识孟德尔杂交试验嘛，用的就是类似的方法。 让两个有合成染色体的细胞 “ 杂交 ” ，再从杂交得到的细胞中，挑出有一个以上合成染色体的细胞，重复前面的步骤就好了。 这听起来挺简单的吧，但具体操作起来就贼麻烦，费时还费力，并且有时 “ 杂交 ” 出来的细胞还不能存活。 所以到现在，科学家们 “ 杂交 ” 出来的一个酵母细胞中，最多也只有 7.5 条人工合成的染色体。 包含 7.5 条合成染色体的酵母细胞正在分裂成两个细胞 但话说回来，虽然这个的成果可能没网友们吹的那么牛，但在 Sc2.0 计划中，也算是相当关键的一步了。 毕竟把每个染色体单独合成出来，就已经非常不容易。 可能会有朋友开杠，酵母菌不都已经被全基因测序了么，碱基对序列不都明摆着，合成不就是纯纯抄答案。。。 小辣椒还是想出来多说两句，抄作业也不是一件容易的事儿。 首先在数量这块就已经很能说明问题了，每条染色体涉及到的碱基对都要十万来对，而以现在的技术也不能一下子全造出来，一次最多只能搞 60~100 来个碱基对，造好后还有个拼接步骤。 另外在造染色体之前，科学家们还得让这些碱基对精简精简。 这就相当于是生物学里 debug 的程序员，得看看哪些代码去掉也不影响最后程序的正常运行。 这难度可想而知。。。 现在，除了合成酵母这种比较简单的真核生物的染色体，生物圈还在着手更高级生物的 “ 基因组计划 ” 。 就比如 2016 年的时候， Sc2.0 计划的主导者 Boeke 还发起了 “ 人类基因组编写计划（ GP-write ） ” ，准备开始人造生命体。 在次年，国内也搞了个 GP-write 中国版，已经在深圳启动了。 不过人类的基因有 31 亿个碱基对，虽然有作业可以抄，但成本也是明晃晃的摆在那里。 先是造碱基对的成本，人工合成一个碱基对的成本要 5~8 美分，乘上 30 亿也不算一个小数目。 另外，人力、时间成本估计也顶不住。 毕竟酵母只有 1000 多万个碱基对，咱们都得汇集业内大佬花个十几年，才有现在的成果。 眼看着目标定太大，筹不到什么资金， Boeke 也直接阉割掉了原来合成人体基因组的项目。 最后，做这一切的意义，其实也并不是为了 “ 人造生命 ” 啥的。 相反，研究并理解基因，才是科学家们真正的目的。 就像 Boeke 所说的那样：我们不能创造的，就无法理解。 而合成酵母基因组计划的初步成功，也像是不大不小的里程碑。 它告诉了大伙们，人类其实也能读懂，并运用大自然所写下基因代码。 至于读懂基因代码之后，怎么规范大家的应用，不出现不应该存在的基因污染，这就是另外的课题了。。。 撰文：松鼠 编辑：江江 & 面线 封面：焕妍

沃尔沃发布了一辆「极氪 009 Pro」，卖 81.8 万元。而极氪 009 的起售价格「仅」为 49.9 万元 —— 双方差价超过了 30 万元。 11 月 12 日，沃尔沃发布 MPV 车型 EM90，这是在沃尔沃汽车在 96 年的历史长河里，第一次推出 MPV 车型。用沃尔沃的话来说，坐进这辆车，就好像「坐在宽敞的斯堪的纳维亚客厅里去旅行」。 唯一的问题是，拿着这 80 万，我还真能去好几趟斯堪的纳维亚的客厅，剩下的钱还能买一辆顶配极氪 009。你说对吧？ 看完车再来回答。 斯堪的纳维亚的客厅，生在杭州 先报一下三围：沃尔沃 EM90 的长宽高分别为 5206、2024、1859 毫米，轴距 3205 毫米，基本等同于一辆极氪 009。 但在动力上，二者可谓天差地别。 极氪 009 全系标配前后双电机，峰值功率 400kW，峰值扭矩 686N·m，只要 4.5 秒的时间，就能将这辆 2.8 吨的中大型 MPV 推至 100km/h。 沃尔沃 EM90 则要低调许多，只搭载了一台最大功率 200kW，峰值扭矩 343N·m 的电机，最高车速 180km/h，零百加速 8.3s。好消息是，搭配同样的 116kWh 电池，其 CLTC 综合工况续航里程延长至 738km，百公里电耗为 17.2kWh。 虽说这辆 EM90 价格猛涨，动力打折，但总会有一些亮眼之处吧。 有，但不多，一句话就能概括： 外观更优雅，内饰更豪华。 外观山最主要的变化就是 009 上颇具威严的竖向格栅换成了 EM90 上的动态光栅，经典的沃尔沃徽标和「雷神之锤」大灯，也一个没少。 其他地方，还真没太大区别，各位看图吧。 进入车内，感觉就有点微妙了，虽然布局和极氪 009 完全一致，但 EM90 给人的感觉，就是要豪华许多。 如果说极氪 009 是精装房，那么沃尔沃 EM90 就是请了一位设计师来了一套北欧风的全屋定制。 EM90 座舱内处处都体现了斯堪的纳维亚设计细节，从精致的欧瑞诗水晶档杆，到仪表盘、车门和前排座位背面的实木竹纹透光饰板，不得不说，确实有点奢享材质结合前沿技术的匠心巧思。 内饰材料和图案的灵感则是来自于斯堪的纳维亚的自然风光和东方美学，比如，座椅的装饰图案灵感来自于迷雾中的山脉，实木竹纹透光饰板的设计灵感是阳光穿过竹林的斑驳光影。 在设计沃尔沃 EM90 时，我们致力于创造一个舒适的私享空间，提供优雅从容的出行体验。 沃尔沃汽车上海设计中心负责人栗璟瑶表示，「在内饰设计上，我们希望营造一个既能与家人共度愉悦时光，也可以进行工作和灵感创作的氛围。」 作为一款豪华 6 座车型，沃尔沃 EM90 的二排同样配置了人体工程学航空座椅，按摩、通风、加热、小桌板、腿托等，一应俱全，总之，极氪 009 有的，它全都有，包括门板上的智控面板。 两车在配置上最大的差异，恐怕就是音响系统。 极氪 009 全车配备 14 个 YAMAHA 音响，另外还有 6 个 YAMAHA 头枕扬声器，总共 20 个扬声器。EM90 这边则多了一个，共 21 个，品牌也换成沃尔沃的老伙伴宝华韦健，总功率达到 2460W。 不仅是斯堪的纳维亚的客厅，还是个带家庭影院的客厅。 回到开头那个问题，你是愿意选这个「斯堪的纳维亚的客厅」呢，还是愿意去斯堪的纳维亚的客厅呢？ 好学生，是教出来的 新势力会的，我们三年就学会了；我们会的，新势力十年也学不会。 今年 4 月沃尔沃旗舰 SUV EX90 迎来了中国首发，时任沃尔沃大中华区前总裁钦培吉说出了这句震惊全场的话。 作为二线豪华的代表品牌，沃尔沃一直都是激进电动化的主张者。按照沃尔沃的理想规划，沃尔沃希望在 2025 年实现纯电销量过半的目标；到 2030 年，品牌全线产品将会完成纯电化，届时沃尔沃只会出售纯电车型。 但是，沃尔沃的快还真不是学来的，自己关门研发的 EX90 一拖再拖，从今年上半年拖到了明年，理由是「仍需要时间进行车辆软件的开发和测试」。 ▲沃尔沃 EX90 沃尔沃能学得如此迅速，只因吉利这个老师教得快。极氪 009 摇身一变，成为沃尔沃 EM90，这已经不是考前划重点了，而是直接开卷考试。 中国的 MPV 市场并不大。 数据显示，2023 年上半年国内乘用车总销量约为 952.4 万台，而 MPV 车型的总销量为 52.4 万台，做个简单的换算，MPV 的市场份额仅占有整体汽车市场的 5.5%，是一个极小体量的细分市场。 这就意味着，沃尔沃不会，也不应该在 MPV 车型上投入过多资源，背靠吉利，以产品力过硬的极氪 009 为画板作画，才是一个最优解。 在经过多年的学习和研发后，吉利也正在反哺沃尔沃。2020 年 9 月，吉利经历 4 年的开发后，正式发布了浩瀚 SEA 纯电平台。 浩瀚 SEA 纯电平台是吉利推出的首款纯电架构，吉利为浩瀚的研发投入了多达 180 亿元，新架构可以兼容 1800-3300mm 轴距的车型，做到一平台多用、降低新车开发成本的效果。 也许，极氪 009 身上融合了沃尔沃引以为傲的安全基因，但 EM90 身上的吉利基因，可能还会更多。 30 万，贵在哪了？ 关于这个问题的答案，沃尔沃没说，我也没搞懂。 思来想去，只能是为了品牌。 沃尔沃一直都想挤进一线豪华品牌。对于他们来说，要想在电动化时代借着吉利「逆天改命」，最容易打的，有两张牌。 第一张牌是「安全」。 沃尔沃是世界汽车史上最知名的安全专家，从上世纪 50 年代就开始致力于提升汽车安全性能，率先将安全带等概念带入量产车，树立起新的行业安全标杆。 与之相比，虽说极氪有着同款「安全基因」，但沃尔沃则拥有最纯粹的「安全血统」，深厚的安全技术底蕴，能够为其带来天生的品牌号召力。 尤其是在 MPV 车型上，安全问题被进一步放大。 首先 MPV 的车身结构相对松散，车身强度普遍不如同级别的轿车和 SUV。其次，为了追求更极致的空间表现，厂商通常会压缩前后舱空间，导致溃缩空间变小，坐在门边的二排乘员，也更容易在侧碰中受伤。 不达标的安全性能会带给 MPV 严重的安全隐患。2022 年，一台雷克萨斯 LM300h 在高速公路发生车祸，车辆在碰撞之后无法打开车门，错过了救援的最佳时期。 在此背景下，EM90 优异的防护能力若是能在后面的市场检验中展现出来，沃尔沃的「安全」标签，还会被烙得更深。 第二张牌有点俗气，其实就是价格。豪华品牌总是离不开高昂的定价。 唯一的问题是，如果是想为品牌定下价格锚点，本来就没打算卖多少的话，81.8 万元反倒有些低了。

文章开头，给大家 10 秒钟，回忆下最近手机一共跳转了多少次淘宝京东。 想起来了么？情绪到位了吧，那差评君开始了。 要说这几天让差评君最兴奋的事情，不是双十一省了多少钱，领了商家送的多少小样，而是昨天这么一条消息： 苹果要整治摇一摇广告了。 据时代财经报道，有大厂内部人士透露，自 11 月以来，苹果已经通知多家互联网大厂，要求他们移除陀螺仪权限，取消摇一摇跳转广告的功能。 一位广告从业者也证实了这一消息，并表示收到通知的不只是头部 App ，还有很多其他的 App ，范围很广。 要说这新闻有多振奋人心呢，事情一出，话题马上冲到微博热搜前三，占据热搜榜十几个小时。 图源热搜时光机 ▼ 咱们昨晚的四条大新闻里，苹果这条成了顶流，吸引所有人注意。 大伙儿都认为「 苹果此举，配享太庙 」。 还有很多用户高呼安卓厂商跟进，甚至不少人表示下部手机要买苹果了。 别说，这件事上，网友态度出奇地统一。甭管你是什么用户，此时我们都有一个共同的敌人。 嗯，能把 21 世纪网友拉到如此统一战线的，秦始皇不一定行，但摇一摇一定行。 其实摇一摇广告，我们上个月吐槽过。但今天我还想借这条新闻，再口吐芬芳一次，带着大伙宣泄下这些天的憋屈。 首先，这事儿反响如此大，一点毛病都没有，因为摇一摇太他妈该被整治了。 我就想问问，为什么明明没摇手机，都能触发广告呢？ 放个手机也算摇吗？ 这哪叫打开 App ，你说是在拆弹，我也信啊。 噢不对，它还不如炸弹。人炸弹还讲究个盗亦有道，剪错线了，时间到了才会炸。 但 NM 它是一点江湖规矩不讲啊，拿手上纹丝不动，也能触发？ 图源小红书 按你这敏感度，我寻思死者生前脉搏跳动了一下，你是不是也得跳转啊。 最离谱的是，有网友表示自己都把手机放桌上了，广告也能摇出来。 真就如那一句所说：不管打开什么 App ，命运都会让我们相聚在购物平台呗。 我估摸着在座各位，都快被摇一摇干魔怔了吧？ 但！ 就在整个华夏网友都处在被摇一摇广告统治的困境之时，突然风雨交加，天空一道闪电划过，一张纸缓缓落下，只见上面赫然写着几个大字： 摇一摇，苹果治！ Photo by DALL·E 3 你说大伙儿开不开心，久旱逢甘霖啊，上苍派人来救我们啦。 是的，差评君刚看到新闻时也乐开了花，像是紫霞看到了踩着七彩祥云的齐天大圣。 但仔细思考一秒后，我觉得大伙儿期望值不能抱太高。 首先，这件事真实性存疑。 尽管消息来自大厂员工和广告从业人员，但根据第一财经的报道，他们在询问淘天、京东、拼多多、抖音、快手等多家头部 APP 公司后，未有厂商明确表示收到苹果通知，苹果也未给出回复。 第二，即便消息属实，苹果也许根治不了摇一摇广告。 尽管大厂们不听话，可能会被 App Store 下架，但骗过苹果审核的操作有很多。 因为苹果审核团队是看不到 App 的完整源代码，大部分审核流程是在各种场景下去模拟用户去使用和交互。 差评君简单说一个套路。苹果审核中心的网络 IP 段在开发者圈子是一个公开的秘密，软件检测到这些 IP ，明白自己在哪，就自动禁用摇一摇广告。 一旦离开这些 IP ，来到用户手上，它们就会原形毕露。 或者还有第二套办法。大厂们平时乖一点，遇到 618 ，双十一这类大促了，诶我一个热更新，继续摇摇乐。 不过话又说回来，各位大厂真把果子哥逼急了，把 iOS 系统陀螺仪权限交给用户，根治摇一摇也不是不可能了。 那目前来看，我们对摇一摇有没有辙？ 其实现在关于摇一摇相关规定，只有电信终端产业协会出的一项规范标准—— 触发灵敏度不可过高，如设备加速度不小于 15m/s ²，转动角度不小于 35 °，操作时间不少于 3s 等等。 但这只是行业标准，相当于只是呼吁一下大家别玩脏的，约束力不等同于法律法规。 所以说白了，对这类广告，如果你不得不用他家的 App ，目前也只能忍着，甘愿成为被宰的肉鸡。 不过，以后摇一摇真被某个盖世英雄救了，差评君也并不乐观。 因为手机 App 里的广告进化速度太快了，太变态了。 那种满屏跳过的开屏广告还没死多久，摇一摇就把我们干够呛。 同理，摇一摇倒了，也会有千千万万「 摇一摇 」站出来。 我之前文章就提到过，在某个壁纸软件，你哪怕没点击广告，只是按住广告区域滑动，一旦距离低于 1.5cm ，也会进入广告。 还有的信息流里的广告，做得和帖子一模一样，甚至标题会顺应 3 小时前的热点新闻，高强度更新。上次哈登被交易，广告主直接不演了，在广告位发了这样一句话。 你说这种压根不是用户主动意愿点进的广告，它肯定没啥转化，为啥还有这么多商家愿意投。 有两点。 一个呢，很多大公司的推广部门和运营部门是分开的，各管各的。推广部门只需要完成自己的 KPI 就行，跳转越多，他们越开心。 至于转化率太低，那是别的部门事了。 另一个原因，小商家没经验。 我观察过一些容易误触的广告，有不少是售卖零食、生活用品的中小商家。 一个在电商工作的朋友告诉我，其实不是商家想投这类广告，而是平台诱导他们开启站外广告，在别的 App 里投放。 虽然这类广告对商家来说转换率低，但对平台来说，跳转一次，它就能多收一次钱。 总之不管是什么原因，这类极为短视的广告都让现在广告环境愈发恶劣。 曾经的电视广告和视频平台广告，给我的感觉像是一场交易，你提供了内容，我看你的广告，我记住你的品牌，你影响我的消费，挺公平。 但现在这些 App 上的广告，却更像是一场精心策划、勾心斗角的诈骗。 如果我们把时间拨到 10 年前，你会发现整件事情很唏嘘。 2011 年，微信推出了摇一摇陌生人社交功能，这是手机上「 摇一摇 」第一次进入公众视野。 2015 年春晚，微信借助摇一摇，联合商家狂撒 5 亿现金红包， 30 亿卡券红包，一炮走红。全国人民一晚上摇了 110 亿次，千万人绑定了微信支付。 这一仗，被马云称之为偷袭珍珠港，而在广告业看来，摇一摇把广告模式也从以往的广撒网低转化模式，变成了精准投放的窄广。 微信开心，商家开心，群众也开心。 差评君记得那年除夕，一家人围着桌子边打麻将边摇手机，胳膊都酸了，大家脸上还带着笑容。 时间再来到 2023 年，摇一摇与广告的组合，从一年一度变成了一日十八度。 从之前的精准投放，到如今的无差别广撒网，摇一摇的使用场景和口碑，今非昔比。 错的是摇一摇吗？不是。 技术始终是有两面性的，对技术的道德掌控，技术是向善还是向恶，最终还是归结于人。 所以问题的答案，不用我说，各位心里清楚吧。 撰文：刺猬 编辑：面线 莽山烙铁头 封面：焕妍

老黄又来掀桌了啦！ 在今天凌晨的 2023 年全球超算大会（ SC2023 ）上，英伟达推出了全新GPU H200 。 作为前代 H100 的升级款，老黄直接不装了，在官网上单方面将 H200 称为 “ 当世最强 ” 。 但更秀的是，没人会因此质疑他们违反广告法，因为在 AI 时代，对手们真只能眼巴巴地看着英伟达的车尾灯。 从英伟达官方透露的数据来看， H200 最强的就是在大模型推理表现上。 以 700 亿参数的 LLama2 大模型为例， H200 推理速度几乎比前代的 H100 快了一倍，而且能耗还降低了一半。 能取得这么强的成绩，自然是 H200 的硬件给力。 从参数方面看， H200 的主要提升就是把上一代 “ G 皇 ”H100 的显存，从 80GB 拉到了 141GB ，带宽从 3.35TB/s 增加到了 4.8 TB/s 。 而这些进步则主要要归功于HBM3e 内存技术。 今年 8 月的时候， SK 海力士推出 HBM3e 之后，据宣称单颗带宽可以达到 1.15TB/s ，相当于在 1 秒钟内传输了 230 部 FHD 高清电影（每部容量 5G ）。 在 SK 海力士官宣 HBM3e 之后不久，包括三星、美光在内的内存厂商们，都陆续跟进了这一技术。 这个 HBM3e ，其实就是之前大家都在用的 HBM3 的升级版。 说白了就是有更高的性能、更高的带宽，好处就是芯片能用更快的速度传输数据，同时还降低功耗。 非常适合眼下的AI 和大数据运用。 于是英伟达第一时间就找到 SK 海力士进行了合作。 所以我们能看到这才没多久， H200 就已经用上了这一新技术。 比起技术升级更方便的是， H200 和 H100 都是基于英伟达 Hopper 架构打造的。 所以两款芯片可以互相兼容，那些装满了 H100 的企业不需要调整，可以直接更换。 不过，乍一看好像是王炸，但实际上H200 可能只是 H100 的一个 “ 中期改款 ” 。 因为我们发现， H100 和 H200 单论峰值算力的话，其实是一模一样的。 真正提升的参数只有显存、带宽。 而在此前，大家常用来评判 AI 芯片性能的重要参数：训练能力。 H200 相较 H100 的提升也并不明显。 从英伟达给出的数据来看，在 GPT-3 175B 大模型的训练中， H200 只比 H100 强了 10% 。 在世超看来，这种操作大概率是有意为之。 之前各个大厂忙着打造自家的大模型，对 GPU 最大的需求毫无疑问就是训练，所以当时大家的需求是提升训练能力。 而如今，随着 AI 大语言模型不断落地应用，训练模型在厂商眼中可能已经是牛夫人了，大家反而全去卷推理速度。 所以这次 H200 很可能是故意忽略 “ 算力 ” 升级，转而进行推理方面的发力。 不得不说，老黄的刀法依旧精准。 当然了，这也是英伟达工程师们给老黄挤牙膏的本事，谁让人家显卡真就遥遥领先呢。 哪怕只是做了个小提升， H200 还真就能当得起 “ 当世最强 ” 的名号。 而且根据瑞杰金融集团估计， H100 芯片售价在 2 万 5-4 万美金之间，那加量后的 H200 只会比这高。 而如今像亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等大厂的云部门，已经付完钱排排站，就等着明年 H200 交货了。 毕竟，哪家大模型随便升个级不要几千个 GPU ？ 只能说这波老黄又又又赚麻了。 但问题就是，加价对于 AI 芯片永远不是问题。 今年初创公司、大厂、政府机构等等为了抢一张 H100 挤破脑袋的样子还在上演，所以明年H200 的销量根本不用愁。 “ 是人是狗都在买显卡 ” ，去年说完这句话的马斯克也不得不转头就加入 “ 抢卡大军 ” 。 更夸张的是，英伟达方面还说了，推出 H200 不会影响 H100 的扩产计划。 也就是明年英伟达还是打算卖 200 万颗 H100 芯片，也能侧面看出， AI 芯片是多么不愁卖。 但面对全球嗷嗷待哺的市场，英伟达其实也有点力不从心。。 像 OpenAI 作为打响 AI 革命第一枪的人，结果因为没有足够的 GPU 痛苦得不行。 比如因为算力不够用，自家 GPT 们被各种吐槽 API 又卡又慢； 因为算力不够用， GPT 更强的上下文能力始终没法全员推广； 因为算力不够用， GPT 们没法卖给客户更多专有定制模型。。。 光连 OpenAI 创始人奥特曼，就已经出来好几次炮轰过算力短缺。 而为了解决这个问题， OpenAI 也想了不少办法。 比如自研 AI 芯片、与英伟达等制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化等等。 上个月初就有消息说 OpenAI 已经在找收购目标了。 更进一步的是特斯拉，他们就在 7 月推出了由定制 AI 芯片 D1 打造的 Dojo 超级计算机，用来训练自动驾驶系统。 当时摩根士丹利直接吹了一篇研报说：特斯拉这波下来，比用英伟达的 A100 足足省下了 65 亿美元。 当然，这也不是说马斯克的这个自研的 AI 芯片就比 A100 强了。 而只是因为自研芯片只需要干自家的活，更符合自己需要、也没有算力浪费。 就好比英伟达的芯片是一锅大杂烩，谁来了吃都能吃饱饱；而自研芯片虽然只是小碗菜，但它可以按照个人口味做，虽然做得少、但更合胃口。 其他大厂也没闲着，比如微软要自研 “ 雅典娜 ” 、谷歌在年初就在自研芯片上取得突破进展。。 但就像我们前面说的，这次 H200 其实只是一个 “ 中期改款 ” ，还不足以打消其他厂商们的小心思。 按照英伟达自己放出的消息，大的还是明年会来的 B100 ，从图里看它至少是有指数级的提升。 所以世超觉得，大家伙忙活半天，在硬实力面前，黄老爷的位置恐怕还是会越来越稳。 你看像是即使强如 Meta 早在 2021 年就意识到，自己怎么干都比不上英伟达的GPU 性能，转头就从老黄那下了几十亿订单（ Meta 最近好像又有点自研的心思了 ）。 还记得老黄刚宣布英伟达是 “ AI 时代的台积电 ” 的时候，有不少人冷嘲热讽。 结果现在才发现，这句话居然是老黄的谦辞。 毕竟 2022 年台积电 “ 只 ” 占了全球晶圆代工产能的 60% ，而英伟达如今已经占据了可用于机器学习的图形处理器市场 80% 以上的份额。 总感觉，等老黄的大招真来了，这些大厂们的芯片自研项目恐怕又得死一片吧。。。 撰文：八戒 编辑：江江 & 面线 封面：焕妍

作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西11月14日报道，昨日下午，凤凰卫视于北京主办了主题为“数聚未来”的凤凰大模型数据研讨沙龙。会上，凤凰卫视融媒体研发副经理冯伟发布了凤凰首批高质量数据集，包括中文访谈对话、正向价值对齐两个数据集，标志着凤凰卫视正式进军人工智能（AI）领域。 冯伟称，凤凰卫视之后将发布包括财经评论、视频问答、谈话活动、语音合成等方面的更多数据集，旗下AI训练平台也即将开放内测。 冯伟还公布了凤凰卫视2024年的行动计划时间表，其第2至4批数据集将分别于3月、7月、11月发布，AI训练平台将于5月上线，还将于4月和6月分别举办科技峰会和AI数据挑战赛。 ▲凤凰卫视2024年AI行动计划 研讨会上，来自智谱AI、微博、中科闻歌等企业的行业代表分享了关于大模型数据、应用落地等方面的实践。 智东西等少数媒体对中科闻歌创始合伙人兼CTO曹家进行了采访。曹家向智东西分享了雅意大模型的最新进展，目前中科闻歌正在将模型加速技术、语速压缩技术、安全可控技术等应用到最新的模型架构中，预计会在下个月发布新的进展。 一、推出全新凤凰数据业务，发布两大中文特色数据集 冯伟谈道，凤凰卫视作为海外最大的华语传媒集团，一直坚持传播中华文化，覆盖全球电视观众超过5亿，海外新媒体受众接近1亿。 在AI革命下，以ChatGPT为代表的AI技术对传统的媒体和传播方式带来了新的挑战，也带来了新的机遇和可能性。 凤凰卫视经过几个月的调研，认为高质量的数据语料库是AI时代承载中华文化的一个新载体。 因此，凤凰卫视正式推出全新的业务——凤凰数据。 该业务主要包含两个方面，一是建设基于凤凰特色数据的高质量数据集市，二是以数据为中心的AI训练平台。 ▲冯伟解读凤凰数据业务全景 凤凰的数据有什么特色？冯伟谈道，访谈和评论类的节目是其非常大的一个特色，这些节目中蕴含着大量的话题、知识和内容，尤其是针对同一话题的持续多轮问答，将为AI大模型的训练提供优质的语料库。此外，凤凰每天都生产着大量的多模态内容，为多模态大模型提供了优质的数据基础。 在版权方面，凤凰数据集基于凤凰自身内容进行加工生产，无论是从版权的合规，还是从内容的可持续性，都是凤凰数据的天然属性。而客观、中立，始终是凤凰作为一家媒体的核心报道原则，这也从数据源头保证了数据集的质量。 现场，冯伟发布了首批凤凰大模型——中文访谈对话数据集、正向价值对齐数据集。 中文访谈对话数据集基于凤凰卫视的访谈内容加工生成，规模达百万轮次，平均对话轮次超过30轮，包含传统文化、财经科技等话题，并具备完整的上下文信息。 除了上下文以外，数据集中还额外补充了知识政策、第三方信息或者一些专业的概念，凤凰也基于自有的知识体系，完善了数据集的安全合规，并持续更新。 ▲冯伟发布中文访谈对话数据集 正向价值对齐数据集则是以凤凰本身以及权威团队的科研成果作为指导，由专业的内容团队人工撰写而成，规模达到10万问答对，每个问答对中包含正向和负向的相关回答，用于提升模型训练的鲁棒性。 冯伟称，该数据集也会定期持续更新，并丰富数据种类。面向多模态场景，凤凰后续也会发布不同模态的正向价值对齐数据集。 ▲冯伟发布正向价值对齐数据集 此外，冯伟称公司近期正在紧锣密鼓地准备更多数据集，包括面向财经领域的财经评论数据集，面向视频理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作和语音合成数据集等，旗下AI训练平台也即将开放内测。 根据公开的2024年行动计划时间表，第2批数据集将于明年3月发布，7月、11月将依次发布第3批、第4批数据集，AI训练平台将于5月上线，还将举行“Link+科技峰会”和“AI数据挑战赛”等系列活动。 面向高校及科研院所，凤凰卫视发布了“凤凰智媒AI筑巢计划”，提供部分数据集的免费授权，以助力学术研究和创新。凤凰AI数据官网于发布会当天正式上线，为行业客户提供数据集试用下载服务。 二、对话中科闻歌CTO曹家：大模型落地垂直领域需要行业认知，新模型架构下月发布 现场，中科闻歌创始合伙人兼CTO曹家作为嘉宾接受了智东西等少数媒体的采访。 ▲曹家接受智东西等少数媒体的采访 当智东西问道，中科闻歌目前已经接洽了哪些领域的客户？中科闻歌的大模型方案能为他们带来哪些行业价值？相比于同类创企，公司的“护城河”是什么？ 曹家称，中科闻歌的雅意大模型目前在安全、媒体、金融、舆情等领域落地较多。 对于媒体行业，雅意大模型可以提供选题推荐、辅助稿件写作以及辅助视频播报内容的制作。 对于金融行业，可以辅助金融快报的制作，以秒为单位将上市企业十几篇的公告转换为几十或百字以内的快报，如果由人来做的话，花费的时间成本将是小时级。 针对舆情场景，落地的场景包括对舆情、热点的感知、资讯的总结以及事件脉络的洞察，对这些内容的分析以及舆情研报的辅助撰写。 总的来说，雅意大模型一直聚焦到垂直品类、垂直场景的应用。 而谈到公司的“护城河”，曹家认为，针对这些领域应用场景的认知，是非常关键的一点。 通用大模型之所以很难向领域落地，很大的原因是在于“行话”的存在，领域内的专业知识需要长时间的积累。 中科闻歌现在能在安全、媒体、舆情、金融等领域直接落地，除了大量的领域知识外，还有对行业的深度认知。 此外，中科闻歌有大量的应用级平台产品与客户的业务进行深度绑定运作，在这种情况下，雅意大模型的能力在其中发挥的作用不再是“1+1”的结果，而是系数甚至指数级的增强。 当智东西问道，距离雅意大模型发布已5个月了，注意到官网文档里写道“公司正在重新设计大模型架构”，中科闻歌目前有什么可以分享的技术方面的进展或者时间表？ 曹家称，雅意大模型从6月份发布以来，中间也进行了很多迭代，目前有很多新的技术在应用到新的模型架构当中，包括模型加速技术、语速压缩技术以及安全可控类的技术，新架构的模型预计将在下个月发布。 在语速压缩上，中科闻歌现在新的技术采用中文语速，而不是传统方式进行压缩，实现了1个Token对应1.2个文字，在有限的算力下实现中文推理速度的极大提升。 关于与凤凰数据合作的潜在可能性，曹家谈道，一方面凤凰数据集的质量很高，多轮对话、正向对齐等数据将对大模型能力有很大的提升；另一方面，雅意大模型的能力也能通过AI加速AI的方式，帮助凤凰数据构建更高质量的数据集。 三、生成式AI进入第二阶段，变革媒体等千行百业的内容生产方式 微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍解读了生成式人工智能（AIGC）对媒体行业的影响，媒体应用AIGC技术面临的挑战以及数据赋能AIGC在微博多场景的应用。 ▲微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍 王巍称，AIGC将对媒体行业带来内容生产方式上的变革，内容生产从最初的专业生成内容（PGC），发展到用户生成内容（UGC），再到现在的AIGC，逐步向高质量、高效率、高产量的方向发展。 在这个过程中，AI成为重塑产业生态的关键环节。内容生产逐渐从AI赋能，过渡为AI原生。 但媒体应用AIGC技术也面临挑战，其中最为突出的便是“幻觉”和版权两大问题。 王巍认为，应当辩证地看待“幻觉”问题。一方面，创作就是在不断的试错中完善和创新的，要允许大模型出错；另一方面，在不同的应用场景中，如艺术创作，对错误的容忍度会更高一些。而版权问题，则需要立法机构出台相关的监管措施。 ▲王巍解读媒体应用AIGC面临的幻觉挑战 王巍解读了微博在AIGC方面的应用实践，包括针对大V博主推出的AI创作助手、针对明星和粉丝群体推出的AI明星伴聊、针对剧综中的虚拟角色推出的虚拟角色账号以及基于AIGC技术构建的星座领域大模型等。 ▲微博推出的AI创作助手 智谱AI副总裁刘佳分享了智谱AI的ChatGLM认知大模型在数据上的最佳实践。 刘佳谈道，随着2020年ChatGPT的问世，AIGC步入“第一阶段”。而现在，市场已进入“第二阶段”，AIGC开始在千行百业落地，“之前我们找到了锤子，现在我们要发现更多的钉子，让大模型的能力应用落地。” ▲智谱AI副总裁刘佳 刘佳称，2020年，智谱AI开启了大模型研发，2021年便发布了第一个自研百亿大模型。在智谱AI大模型的迭代过程中，刘佳认为，其2022年8月发布的开源双语千亿大模型GLM-130B是较为重要的节点，该模型也成为后续所有模型的基座模型。 ▲刘佳谈智谱GLM系列模型发展历程 上个月，智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，瞄向GPT-4V进行了多模态理解能力、代码能力、网络搜索能力以及语义能力与逻辑能力的大幅增强。ChatGLM3还带来了全新的Agent智能体能力，并推出可手机部署的端侧模型ChatGLM3-1.5B和ChatGLM3-3B。 结语：大模型落地垂类领域，优质数据集不可或缺 数据作为大模型三要素之一，发挥着至关重要的作用。不同于网络上抓取的数据集，可能包含广告、冗余信息、有害信息等，凤凰数据此次发布的数据集从数据源头上对此类信息进行了隔绝，保障了数据质量。 随着OpenAI上周推出自定义GPT等，AI助手的构建门槛逐渐降低。不同于C端用户，B端用户对大模型解决方案的需求更加注重数据安全、合规等，对领域的认知、专业知识的长期积累可能成为AI企业有力的“护城河”。 未来，我们期待看到更多优秀的国内企业在AI领域崭露头角。

旗舰系列的标准版机型就像校园毕业舞会角落站着的小透明，有最亲民的价格，没有最受关注的热度。 那年十八，母校舞会，站着如喽啰。 大家的目光自然在那些 Pro+、Ultra 和 Max 机型上。 在过往标准版、Pro 和 Pro+ 的森严体系当中，标准版的核心体验总是和 Pro+ 乃至 Pro 差一大截，比如性能配置降级，长焦缺失等等，难堪旗舰之名。 vivo X100 标准版冲击了这样的森严体系，既然身处旗舰系列之中，便不该甘做配角，应该身负旗舰体验。 着最闪的衫，扮十分感慨，有人来拍照要记住插袋。 标准，是高标准，也是最高标准 可以这么说，vivo X 系列手机是旗舰手机当中最有设计传承和家族基因的手机系列之一，自 vivo X80 系列将背部镜头模组由方变圆，置于方形模块之上，形成「方圆之境」的设计理念，到 vivo X90 系列取消方形模块，让圆形镜头模组更显自由广阔，方无边，圆愈盛。 到了 vivo X100 这一代，设计的理念进化成「日月云阶」，与上代那种旭日初升的观感不同，这一代的 vivo X100 则好似弦月当空。 奥氏体不锈钢材质的摄像头装饰圈形成精细如钟表工艺，坚固如精钢铠甲的「月环」，将镜头模组环绕，一方面以轻微的不对称增添观感趣味，另一方面又实打实地保护镜头模组少受磨花冲击。 昭昭若日月之明，离离如星辰之行。 不光是设计理念源自日月，vivo X100 的配色灵感也源自日月星辰，分别为：落日橙、白月光、星迹蓝和辰夜黑。 vivo 是做白色机身的高手，上代 X90 告白配色就是今年的爆款机型，这次我们手上的 vivo X100 白月光则是另一种白色，更具光泽，好似钢琴白键一样的质感。 对于习惯了 vivo X 家族设计的用户来说，vivo X100 的外观在往更大气更简约的方向继续前进一步，一方面背部镜头模组扩大居中，彰显了旗舰身份，另一方面在配色和设计理念设计细节上又兼顾了 vivo 的传统和特色。 这就是 vivo 设计的标准。 若说本代 vivo X100 标准版给我最大的惊喜，那毫无疑问是潜望长焦镜头的加入，这也是 vivo X 系列标准版首次得到了潜望长焦的垂青，并且，这也不是一颗凑数的长焦镜头，其影像传感器和前代 vivo X90 Pro+ 是同款 OV64B，但 vivo X100 长焦火了蔡司加持，同时光圈升级到了至更大的 f/2.57 光圈，进光量提升 85.5%，接近一倍，算法的升级也让这款长焦获得诸多史诗级更新，比如支持长焦微距，长焦人像，以及成像更好的 100 倍数码变焦。 vivo X100 在影像上的另一个改变是 50mm 人像镜头的取消，转而用一颗 5000 万像素超感光 VCS 仿生主摄覆盖 70mm 以下的焦段，再配合新晋长焦镜头，vivo X100 就在人像上形成了 24mm 风光人像、35mm 街头人像、50mm 自然人像和经典人像、85mm 肖像和 100mm 特写五个人像黄金焦段，每个点位都可以与蔡司镜头包相结合，搭配大师建议风格，在人像拍摄这块，足够满足专业玩家的需求，上手不难，探索空间又巨大。 可以说，在影像配置上，vivo X100 是拔高标准了的，焦段覆盖和人像的可玩性都较前代跨越了一大步，再解决从无到有之后，vivo 干脆一步到位，给到了真旗舰级的影像体验。 在 vivo X100 标准版上，也有按照市面最高标准执行的地方，比如芯片闪存和内存性能铁三角这块，vivo X100 的搭配是天玑 9300+UFS4.0+LPDDR5T（16GB+1TB 版本），就这一代机型而言，市场上已经找不到更高的性能配置了。 包括 5000mAh 电池加 120W 快充在内，在基础硬件配置上，vivo X100 算是做到了标准版不是低配版，起步机型就是旗舰机型的承诺。 可以这么说，vivo X100 标准版，从一个清奇的角度解释了什么是标准，是设计影像和体验上的高标准，也是性能上的最高标准。 一言蔽之，要是放在往年，vivo X100 在后面再加一个 Pro 后缀，也没有什么人觉得不合适，但是今年手机厂商在产品定义上的重新思考，让用户获得了一张免费的「升杯券」，用中杯机型的价格，获得了大杯机型的完整体验。 性能，跑分强，游戏也强 自天玑 9000 开始，联发科就开启了真正冲击高端处理器的步伐，到了天玑 9300 这一代，联发科干脆破釜沉舟抛弃了小核，采用了 4 个超大核加 4 个大核的全大核架构。 一方面是为了对竞品芯片的弯道超车，另一方面小核因为先天的制约，在性能负载越来越大的今天，用武之地也越来越小，全大核架构能够很好地应付旗舰机的高负载场景。 vivo X100 是天玑 9300 的首发机型，首秀就拿下了 antutu 跑分榜榜首，官方表示能跑到 224 万分，估计是实验室低温环境，但是如果是在初冬室温下，跑出个接近 223 万的分数并不是很难。 若以正常环境 antutu 跑分来说，vivo X100 的整体性能确实能够跻身到数一数二的位置。 在只考虑 CPU 性能的 GeekBench 6 测试中，也是得益于全大核的架构，在没有小核拖后腿的情况下，这颗天玑 9300 同样室温条件在 vivo X100 上可以跑出单核 2144，多核 7743 的成绩，可以说多核成绩属于独一档。 跑分归跑分，体验归体验。但《原神》可以说是打着体验名号的另一种跑分软件。 在面对这款目前对手机性能压力最大的游戏时，vivo X100 表现还算优秀，在最高画质之下，平均帧率 59.5fps，也就是说基本能以 60fps 的流畅帧率运行。稳帧系数为 4.7，属于中规中矩的水平，在一些场景下，帧率会掉到 50fps 左右。 另外，从《原神》对整个 CPU 高达 42.5% 的占用以及部分核心以高频运行来看，我们也确实应该理解联发科为什么要做全大核应对重负载，在面对重载游戏叠加微信视频，或者直播软件的时候，小核确实可能会成为性能瓶颈。 整体而言，现在的旗舰芯片单单征服《原神》已经不是什么问题，新的难题是应付《原神》之后，还能不能再整点重活。 《王者荣耀》对 vivo X100 造成的压力就显得微不足道了，依旧是最高画质条件下，全程能够保持 120fps 帧率运行，除了结算时候会掉帧之外，可以看到游戏的帧率曲线非常平稳，可以说是毫无卡顿，丝般顺滑。 整体来说，《王者荣耀》对 CPU 的占用率达到了 29.2%，但因为游戏性能压力不太大，CPU 整体运行频率倒是不高，还留有比较大的余地。 鹅厂出品的另一款 MOBA 游戏《英雄联盟手游》在 vivo X100 上的表现和《王者荣耀》基本上如出一辙：一样稳定在 120fps 的帧率，一样不到 30% 的 CPU 占用率，一样整体较低的 CPU 运行频率。 可以说，在面对主流 MOBA 游戏的时候，vivo X100 完全可以做到游刃有余。 至此，在检验旗舰机性能成色的测试中，vivo X100 表现还是相当不错，作为天玑 9300 的首发机型，它在跑分和游戏两个层面都表现出了顶尖的实力。 影像，主摄能打，长焦也能打 这几年 vivo 在影像上的进步有目共睹，所以对于这代 vivo X100 系列，即使标准版，我的预期很高，但即便是我拉高了预期的情况下，vivo X100 的表现也超出了预期。 因为我是 vivo X90 Pro+ 用户，所以我想当然地认为，使用了同款影像传感器的 vivo X100 的长焦表现和前代真旗舰应该是一模一样。 结果是拥有蔡司超级长焦的 X100 表现确实更好。 在这一组长焦样张里可以看到，在光线条件一般（多云天气）的下午，哪怕是数码变焦后的 10X 233mm 焦段，细节表现依旧相当好，广州塔塔身的保护网纹理依旧清晰可见。 继续放大到 26X 600mm 焦段之后，细节依旧不错，保留了基本的解析力，没有什么涂抹感，画质仍可堪一用。 之所我说 vivo X100 的长焦表现要比上代真旗舰好上一筹，是因为这一代 vivo 在多摄一致性上保持得不错，上面一组图可以看到色温整体上比较接近，不会出现主摄正常，长焦偏暖的情况。 在保证长焦基本的素质之外，vivo 也给长焦开发出了非常多的玩法，比如长焦微距和长焦人像特写。 在拍昆虫等动物微距的时候，如果还是用广角和主摄拍摄，那肯定会惊扰动物，如果是用长焦，那就可以在相对安全的距离拍摄，成功率大大提升。 长焦和蔡司人像的结合也饶有趣味，vivo X100 在 100mm 焦段下的人像特写有两个值得称道的地方，一是对于人物眼神光的捕捉强化，让人物更有神采；二是焦外迷人的光斑，呈现出了专业蔡司镜头的质感。 依旧是长焦加持的 85mm 肖像则更为自然，色彩鲜明，人像的情绪表现更佳。 夜景是 vivo 旗舰手机的拿手好戏，尤其是主摄拍摄夜景时，整体画面纯净度很高，即便是默认模式，也不会通过强拉 ISO 来提升画面亮度。 主摄的全能还体现在各种场景上，比如逆光 HDR 环境，静物特写等等，vivo X100 都能保证很好的直出效果。 另外，这次 vivo X100 还有不少影像层面的更新，比如「长焦悬日」功能可以帮助用户用长焦镜头直接拍摄落日，不仅落日形状准确，也无眩光鬼影，不过碍于最近天气原因，这个功能没能找到合适场景使用。 vivo X100 的主摄表现优秀在预料之中，初来乍到的长焦也能尽职尽责，尽到旗舰本分，就有一些超出预期，以影像配置和体验来说，vivo X100 给到了很好的诚意，让用户不必掏顶配旗舰的钱，也能获得旗舰级的影像体验。 全能选手，不做配角，vivo X100 与 X100 Pro 之间，固然有价格差异，但在我看来，它们属于各有千秋的两款机型，并不一定是严格的上下位关系，也没有说谁衬托谁。 在 200 克出头的重量里，vivo 在 X100 里塞进去了如此多的东西：全焦段影像，120W 充电+5000mAh 电池，市面最佳的性能组合，双扬声器，IP68 防尘防水，X 轴线性马达，内存 12GB 起….. 可以这么说，以往「中杯大杯超大杯」的代称可能不再继续适用于 vivo X100 系列了，vivo 没有用削低标准版产品力来衬托 Pro 版的优秀，反而是反其道行之，大幅加强标准版，让标准版和 Pro 比翼齐飞各有特色。 这就是本代 vivo X100 标准版，起步即旗舰。

凤凰网科技讯 11月14日，据vivo公布的数据显示，其最新发布的年度影像旗舰X100系列，预售相比上一代的X90和X90 Pro销量增长740%，创下该系列历代预售纪录。 该系列包括X100、X100 Pro两款机型。搭载了自研6nm影像芯片、自研AI蓝心大模型矩阵、首发联发科全大核天玑9300旗舰SoC以及定制蓝海大电池等。 vivo X100系列于11月21日正式开售，售价3999元起。

1、英伟达发布新一代AI芯片H200 2、微软AI助手Copilot已与PDF文件集成 3、谷歌对两起生成式AI侵权行为提起诉讼 4、Ai Pin被曝宣传视频存在两处事实错误 5、中科大利用AI化学家自动合成火星探测催化剂 6、机构预测AI基础设施创企将最先被收购 1、英伟达发布新一代AI芯片H200 昨日深夜，英伟达发布了新一代AI芯片H200 Tensor Core GPU。作为首款配备HBM3e的GPU，H200的内存更大、速度更快，为加速生成式AI和大型语言模型（LLM）提供了动力，同时推动了高性能计算（HPC）工作负载的科学计算。借助HBM3e，H200以每秒4.8 TB的速度提供141GB内存，与A100相比，容量几乎翻倍，带宽增加2.4倍；在处理Llama 2等LLM时，H200的推理速度比H100提高了2倍。全球服务器制造商和云服务提供商采用H200的系统预计将于2024年第二季度开始发货。首批部署H200的云服务提供商包括CoreWeave、Lambda、Vultr、AWS、谷歌云、微软Azure和甲骨文等。 2、微软AI助手Copilot已与PDF文件集成 据MSPoweruser报道，11月12日，社交平台X博主@Leopeva64发现，“Ask Copilot”（询问Copilot）按钮现在已与PDF文件集成，这意味着用户现在可以在Edge浏览器上使用Copilot直接从PDF文件中访问和使用AI功能。目前按钮是蓝色的，但该博主认为微软之后会更改它以适应其余按钮。 3、谷歌对两起生成式AI侵权行为提起诉讼 当地时间11月13日，谷歌对两起生成式AI侵权行为发起诉讼。第一个团伙试图利用公众对生成式AI的热情来传播恶意软件。第二个团伙利用《数字千年版权法案》（DMCA），通过提交数千份公然欺诈的版权通知来伤害他们的商业竞争对手。据媒体报道，这两期诉讼针对的是印度和越南的个人。 4、Ai Pin被曝宣传视频存在两处事实错误 据The Verge今日报道，在Humane的演示视频中，Ai Pin谎报了观看四月即将到来的日全食最佳地点，并错误地估计了一把杏仁中的蛋白质含量。目前，Humane视频上出现了“估计的蛋白质含量”的批注，但日全食地点的错误信息还没有修改。Humane是苹果前设计总监成立、得到OpenAI CEO支持的初创企业，Ai Pin是其上周发布的首款AI硬件产品。 5、中科大利用AI化学家自动合成火星探测催化剂 11月13日，来自中国科学技术大学的研究团队在Nature Synthesis上发表论文，展示了一种机器人AI化学家，用于从火星陨石中自动合成和智能优化氧进化反应催化剂。整个过程包括火星矿石预处理、催化剂合成、表征、测试，以及最重要的寻找最佳催化剂配方，均无需人工干预，证明了AI化学家自动合成用于火星探测的化学品和材料的可行性。该方法利用从第一原理数据和实验测量结果中得出的机器学习模型，自动、快速地从三百多万种可能的成分中找出最佳催化剂配方。 6、机构预测AI基础设施创企将最先被收购 据The Information昨日报道，科技并购巨头Qatalyst Partners的三名董事总经理成立的一家专注于AI初创企业的并购咨询公司AXOM预测，AI基础设施公司将成为最先被收购的公司之一。至于潜在买家，他们表示一直在与寻求收购AI初创公司的娱乐和商业公司进行洽谈，这些创企可以帮助他们改善用户体验并实现交易流程自动化，其他潜在买家包括Salesforce、Workday和ServiceNow等知名软件公司，这些公司是各自领域的领导者，可以利用其宝贵的数据训练AI模型。

IT之家 11 月 14 日消息，一年一度的安卓更新季已经到来，索尼现宣布为旗下 Xperia10V 发布 Android 14 更新，国行更新时间暂不清楚。 索尼此前已经为 Xperia 1V 发布了 Android 14 更新，更新带来了几个新的自定义选项，包括新的锁屏快捷方式、扩展的字体选择、支持 Windows 10 PC 的 Nearby Share 以及增加了与 Find My Device 应用程序的兼容性。 此次更新还带来了改进的安全性和隐私选项，这些选项可以在 Android 14 中找到，同时还提供了新的电池设置。 此次更新带有 68.1.A.2.93 标识符，目前正在欧洲和英国分批进行推送，预计未来几周还内将会拓展到更多地区。 索尼 Xperia 10 V 发布于今年 5 月，定位中端手机，搭载骁龙 695 芯片以及 8 GB+128 GB 存储，内置 5000mAh 电池，重 159 克，在欧洲定价为 449 欧元（IT之家备注：当前约 3498 元人民币）。 索尼 Xperia 10 V 搭载了 6.1 英寸的 1080p OLED 显示屏，亮度是以前的 1.5 倍，采用 60Hz 刷新率，覆盖大猩猩玻璃 Victus，背面和框架采用塑料材质。 索尼 Xperia 10 V 配备 48MP 传感器（ 1/2.0 英寸，f / 1.8，0.8µm 像素，支持 OIS 光学防抖），还有 8MP 长焦（f / 2.2，2 倍）、8MP 超广角（ f / 2.2，120 度 FoV ）镜头，前置 8MP 自拍相机。 此外，索尼 Xperia 10 V 内置 5000mAh 电池，承诺在三年后保持至少 80% 容量；其他的功能包括 IP65/68 防尘防水、3.5 毫米音频插孔和前置立体声扬声器。

IT之家 11 月 14 日消息，苹果公司于本月初关闭 iOS 17.0.3 签名验证通道之后，于今天再次关闭了 iOS 17.0.2 验证通道，意味着已升级的用户无法再降级或者恢复到该固件版本。 苹果于今年 9 月推送 iOS 17.0.2 固件，内部版本号为 21A351。苹果在更新日志中写道：“本更新修复了可能导致设置期间无法直接从另一台 iPhone 传输数据的问题”。 随着时间的推移，苹果会逐渐停止为较旧的 iOS 版本提供验证，以防止用户降级到较老的软件版本。目前，iOS 17.1.1 是公众可用的最新 iOS 版本，而 iOS 17.2 目前正在公测中，预计将于 12 月发布。 参考IT之家此前报道，最新的 iOS 17.2 版本包括许多功能更新，例如手记应用、协作 Apple Music 播放列表、iPhone 15 Pro 上 Action Button 的翻译选项、iMessage 联系人密钥验证、额外的天气和时钟小部件等。

快科技11月14日消息，伴随着华为原生应用的全面启动，网易、美团等多家互联网公司发布和鸿蒙系统有关岗位招聘，加快推进鸿蒙原生应用开发转型。 此外，宝宝巴士预计在2023年12月完成鸿蒙原生应用“宝宝巴士”APP的核心功能开发，并计划于2024年下半年推出HarmonyOS NEXT商用版本，正式上架华为应用市场。同程旅行鸿蒙原生版APP计划于2023年年底完成核心版本开发。 据国内媒体报道，华为内部人士透露：“今后鸿蒙将与安卓应用形成‘硬分叉’。” 有开发人员表示，各互联网公司陆续开发鸿蒙专版APP，必要性在于以后鸿蒙与安卓系统不再兼容。从终端情况看，华为和荣耀的手机目前的占比并不低。 相较于华为的市场，当下的技术和人力成本投入并不算高，华为的市场体量，每个公司都不会放弃。 9月25日华为秋季全场景新品发布会上，余承东宣布，全面启动鸿蒙原生应用，HarmonyOS NEXT开发者预览版将在2024年第一季度面向开发者开放。 这也意味着，今后鸿蒙和安卓应用不再兼容，万物互联的新一代操作系统开始发力起跑。 来自各领域的合作伙伴和开发者正加速融入鸿蒙生态，形成“鸿蒙生态千帆起”的景象。

自2017年全球智能手机出货量首次下滑，潘多拉魔盒似乎已被开启，一次“六连降”的长下行周期拉开帷幕。根据多方公布的研究数据显示，如今消费者的换机周期已从18个月延长到30个月，这意味着智能手机的技术创新不足，功能升级乏善可陈，无法激发用户换机热情。 IDC统计的数据也佐证了这一点。2023年第二季度，全球智能手机出货量同比下降7.8%，达到2.653亿部。Counterpoint的报告也指出，2023年第三季度全球智能手机出货量同比下降8%。这些数据都说明了智能手机行业增长放缓和竞争激烈的现状。 毫无疑问，智能手机行业已经进入到了一个极度低迷的阶段。然而，即便面对市场环境的糟糕，以及未来市场的不确定，依然有笃行者经过多年形成的创新体系和技术沉淀，成功打造出了极具启示价值和灯塔属性的行业标杆。 11月13日，vivo下半年的高端旗舰X100系列正式发布。于外界而言，该系列新机的发布或许“不甚起眼”；但在业界来看，作为vivo历经十年科技创新的巅峰之作，vivo X100系列通过突破当前技术瓶颈，带来多项行业“第一”，用颠覆式创新引领手机行业的发展，无论对于品牌本身乃至整个中国手机产业，都具有里程碑意义。 满分旗舰vivo X100系列，重塑高端市场新标杆 100这个数字，在中国人心中有着特殊的情结，是满分的象征，是完美的标志。vivo用100这个数字为最新的X系列命名，无疑向外界传递出了对于这代产品的自信。 事实上，全面了解了vivo X100系列之后，不得不承认这款手机确实做到了无短板且长板很突出的全能体验，是当之无愧的满分旗舰。 在设计上，vivo X100系列以日月星辰为设计灵感，其中，X100采用月环云阶设计，X100 Pro采用日环云阶设计。日月双环的细节不仅有着vivo X系列一如既往的精湛工艺和美学追求，还渗透出“心中有日月，手可摘星辰”的中式浪漫，让数码产品也充满了浪漫与温情。 作为用户使用手机最直观的感受部分，操作系统一直备受用户关切。本月初，vivo发布了全新的OriginOS 4系统，融合了自研蓝心大模型的OriginOS 4不仅有着安卓手机前所未有的流畅、安全等体验，还将配备充满智慧的专属的私人AI助理——蓝心小V，让手机交互变得前所未有的智能。 vivo X100系列率先搭载了这一具有里程碑意义的OriginOS 4系统。作为对比，当其他品牌手机系统升级的目光还聚焦在流畅性、安全性等方面时，vivo X100系列已经实现了手机系统迈向AI操作系统的第一步，能够为用户带来更加便捷、智能的用机体验。 当然，出色的产品体验，需要优秀的硬件素质打底，vivo X100系列自然也是如此。 在核心处理器上，vivo X100系列搭载了联发科新一代全大核架构旗舰芯片天玑9300，结合全球首发的LPDDR5T内存和UFS 4.0存储技术，构建出了迄今为止最强大的性能铁三角。安兔兔跑分测试中，vivo X100系列的得分高达225万分，直接登上了性能王者的宝座。更值得注意的是，天玑9300是首款vivo与联发科联合研发共同定义的旗舰芯片，这标志着vivo的自研芯片技术登上了新台阶，也标着vivo“蓝晶芯片技术栈”的具备了从芯片底层进行软硬一体定制化开发的实力。 vivo还通过软硬件协同赋予了X100系列全面进化的影像实力。 vivo新一代自研影像芯片V3采用更先进的6nm制程工艺，配合全新设计的多并发AI感知-ISP架构和第二代FIT双芯互联系统，与天玑9300的ISP构成无缝衔接，带来更强大的实时影像算力，能效比相比上代提升了30%。 硬件方面，vivo X100系列全系搭载潜望长焦镜头，其中X100 Pro还搭载了行业唯一获得蔡司APO标准认证的蔡司APO超级长焦镜头，能够实现出色的成像质量、卓越的锐度和大光圈，可以说再次刷新了移动长焦影像的行业标准。 在如此的软硬件配置赋能下，vivo X100系列的影像系统能实现实时降噪、优化色彩、增强细节等高级处理效果，为用户带来长焦微距、长焦悬日、4K电影人像视频、蔡司全焦段人像大师等前所未有的影像体验。 值得注意的是，vivo X100系列在续航表现上也有着突破性的升级，采用全新蓝海电池，突破传统电池瓶颈，在电池容量与充电速度之间达成了新的平衡。此外，零电极速启动、超级快充和超级省电模式的功能，让用户在特殊情况下也能够镇定自若，从容应对。 尤其是超级省电模式非常实用，在手机还有1%的低电量下自动进入超级省电模式，可实现待机2.8小时，或进行15分钟通话的超长续航表现，解决用户的燃眉之急。 从外观设计到硬科技实力再到创新功能体验，vivo X100系列用实际表现交出了一份满分答卷，持续引领行业创新，再次树立高端旗舰标杆。 技术创新引领消费需求，是X系列持续成功的秘诀 X系列作为vivo品牌的旗舰系列，每一款产品的诞生都代表着当时的技术巅峰和设计前沿。可以说，回顾起vivo的X系列，我们不仅仅是在谈论一款手机，更是在回顾一个品牌的辉煌历程。 2012年，全球首款Hi-Fi音乐手机、全球最薄机身设计的初代vivo X1发布，正式开启了X系列的征途。之后，持续带来了全球首款2K屏手机的vivo XPlay、全球首款搭载f/1.8超大光圈+光学防抖手机的vivo XShot、以“照亮你的美”而家喻户晓的vivo X7/X9系列、全球首款屏下指纹手机的vivo X20系列、首创微云台的vivo X50系列、首次与专业相机厂商蔡司合作的vivo X60系列、搭载自研影像芯片V1的vivo X70系列、业内首创蔡司人像微云台的vivo X80/X90系列…… 最新发布的vivo X100系列更是带来了自研芯片V3、蓝海续航系统、首个行业蔡司认证APO超级长焦等多项创新技术。 几乎每一代X系列都能够带来引领行业发展的技术创新，这对于极度内卷的手机赛道来说并不容易。我们不免要问，vivo X系列成功的秘诀是什么？ 其实，vivo很早就给出了答案：通过技术创新满足消费者需求。这看似简单的一句话，却包含着丰富的内容，这不仅需要vivo能够始终保持对于消费需求的洞察，还需要在技术创新上持续投入，引领行业创新发展。 影像就是最好的例子。在vivo看来，随着人们生活水平的提升，消费者对于影像有着更强烈的需求，尤其是对于旗舰手机来说，影像性能将成为决定产品竞争力的主要原因。 只是，不同于大部分厂商在摄像头数量、传感器像素、AI算法上进行粗暴式升级，vivo对于影像有着更长远的规划。 早在2013年，vivo就认识到，影像属于vivo在科技创新领域必须持续投入的“长赛道”。所谓“长赛道”，就是不仅能够满足消费者的长期需求，也能够在消费者心目中形成足够的差异化认知的科技创新领域。 通过对影像赛道上的持续深耕，vivo在影像技术上的优势也一步步体现出来了。比如，与蔡司达成长期深度合作，共创影像联合实验室，这让vivo能够从需求端出发，以设计驱动去定义产品、深度联调打磨产品，将手机摄影镜头的每一膜层做到了0.4纳米，颠覆了手机行业镀膜技术，实现了光学技术和计算摄影的再一次突破。 还比如，携手联发科等芯片商共同打造双芯互联系统，不但能为图像处理减负增效，为用户提供更强大、更专业的影像表现，也大幅提升了系统性能，创造了“一机双芯”的新时代。 在影像赛道持续的、不设上限的投入下，最终成就了vivo X系列“影像新标杆”的行业地位。 除了影像长赛道，vivo还确定了设计、系统、性能长赛道，这些能够影响一部手机体验的重要因素，都是vivo持续深耕的目标。 十年来，vivo通过长期技术积累和研发投入，在影像、性能、设计、系统等领域实现了大量积累，并建立起vivo真正的“护城河”式技术创新，让vivo具备了重新定义手机的能力，最新发布的X100系列就是vivo在科技创新领域持续投入的最新体现。 vivo埋头“种因”，为中国科技创新加油助力 进入21世纪以来，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，科技创新成为国际战略博弈的主要战场，围绕科技制高点的竞争空前激烈。与此同时，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。 对于中国科技创新来说，这既是千载难逢的历史机遇，也面临着差距被拉大的严峻挑战，而如何把握新一轮科技革命和产业变革的战略机遇，推动我国科技自主创新，是每一个中国科技企业面临的解题。 而vivo通过多年的亲身实践，也给出了自己的答案：坚持“本分文化”价值观，埋头“种因”，以科技创新驱动高质量发展。 熟悉手机产业的人应该都知道，vivo是行业里最本分的一个，从不会和友商打嘴炮，不蹭热点，而是始终坚持长期主义，以终为始，聚焦在自己的赛道上，精耕细作地修炼内功，形成一个完整的体系，即便是面对恶劣的市场环境，依旧能够穿越周期，成为更好的自己，这也是为什么在智能手机行业竞争异常激烈的2022年，vivo依然能够在品牌、产品及创新能力上从量变走向质变的原因。 在产品创新上，vivo也有着自己笃定的价值观。早在2019年，vivo内部开展了产品与品牌战略层面的专项研究，经营管理底层认知建立，方法论逐渐明晰。vivo厘清了“产品是因、品牌是果，品牌是产品的方向牵引”的根本逻辑，对于技术研发进行了不计回报的投入，最终收获了X系列在高端市场的成功之“果”。 可以说，vivo X系列的成功，不仅仅是vivo科技实力的体现，也是vivo企业价值观的正向反馈，更是中国科技创新能力的展示。未来，无论行业市场如何变化，vivo坚持初心，通过持续的科技创新实现自立自强，充分发挥了企业的创新主体作用，引领行业发展的同时，为中国科技创新高质量发展加油助力。

IT之家 11 月 14 日消息，根据国外科技媒体 The Verge 报道，倡导维修权的活动家已经瞄准下个目标--零件配对，欧洲和美国正考虑出台相应的法律法规，限制零件配对问题。 零件配对的最典型代表就是苹果的 iPhone，用户如果想要更换某个零件，即便是从其它正品 iPhone 拆卸下来的零件，在没有配对的情况下，也无法使用。 IT之家今年 9 月报道，维修网站 iFixit 发布新闻稿，表示由于苹果日益严苛的维修后零件配对要求，下调 iPhone 14 的可维修得分，将 7 分下调至 4 分。 iFixit 首席执行官 Kyle Wiens 的部分内容如下： 由于其创新的维修友好型架构，我们去年给予 iPhone 14 机型一个非常不错的分数。然而维修 iPhone 大部分都需要苹果的批准，你必须通过他们的系统购买零件，然后通过聊天系统验证维修。否则手机部分功能受限，并伴有恼人的警告。 欧盟已经在考虑禁止零件配对。在美国，维修倡导组织 Repair.org 的执行董事盖伊・戈登-伯恩（Gay Gordon-Byrne）表示，他们一直在努力为每一项州法律增加保护，包括零件配对限制。 报道中写道： 在美国，维修倡导者在最近的立法胜利后，也将目光投向了更雄心勃勃的规则和法规。 戈登-伯恩说，她希望看到其他州效仿加州的脚步，在未来几年通过自己的维修权法案。 这可能意味着对受最新法律约束的设备进行覆盖，从长远来看，扩展了软件支持，或者限制了零件配对。

原标题：消息称苹果 iPhone 侧载应用将被“高度控制”，预计明年上半年推出相关功能 IT之家 11 月 14 日消息，据外媒 wccftech 报道，随着欧洲法规的压力越来越大，苹果有望在明年上半年允许部分开发者在 iPhone 上侧载应用程序，而此前彭博社马克・古尔曼（Mark Gurman）也声称，苹果预计将在 2024 年初允许应用程序侧载。 外媒认为，苹果将为 iOS 引入一个“高度控制的侧载系统”，仅允许开发人员在 App Store 之外“有限度地”提供应用程序，此前挖掘的代码显示苹果在 iOS 17.2 后引入了名为“Managed App Distribution”的共用框架，其中关联的 API 具有从外部来源下载、安装甚至更新应用程序的基础控件。 不过外媒提到，苹果也可能在下月发布的 iOS 17.2 正式版中直接带来侧载功能，这将取决于欧盟要求。 IT之家注意到，欧盟的数字市场法案（DMA）于 2022 年 11 月 1 日生效，要求“看门人”公司向其他公司和开发者开放其服务和平台。DMA 将对苹果的平台产生重大影响，可能导致苹果对 App Store、消息、FaceTime、Siri 等进行重大改变。 苹果此前声称，侧载将“破坏 iPhone 用户依赖的隐私和安全保护”，让人们容易受到恶意软件、诈骗、数据跟踪和其他问题的影响。但无论苹果的立场如何，该公司都必须遵守 DMA，否则如果违反欧盟法律，将面临高达其全球收入 20% 的罚款。

年轻人第一辆小米汽车终于来了！ 日前，知名汽车博主韩路爆料了诸多小米汽车的最新信息，比如首辆车定位C级豪华轿车、颜值媲美保时捷、售价30万以上等等。 概念设计图 爆料中提到，小米汽车在北京亦庄自己的工厂建造，汽车有尾标“北京小米”。 整车的颜值媲美Taycan，而从陆续曝光的真车谍照看确实很相似。 小米汽车大部分硬件都是小米自研，包含一体式压铸后车身、电池包、电机等等，可能低配400V架构，高配800V架构。 至于大家最关心的价格方面，小米第一辆车定位C级豪华，也就是中大型车，价格30W+，高配可能到40W。 上个月小米14发布会前夕，雷军曾表示，小米汽车目前进展非常顺利，明年上半年正式上市，等合适的时候，向大家集中汇报。 根据此前爆料，小米首款汽车将推出纯电和增程双版本，其中纯电分为高配和低配，低配车型为400V电压平台，计划采用比亚迪刀片电池。 高配车型采用800V电压平台，使用宁德时代麒麟电池。 外观上，小米首款汽车采用四门轿跑设计，姿态低趴、大溜背车身，整车运动气息拉满。 天风国际分析师郭明錤曾预测小米首款汽车预计售价低于30万，主要卖点包括自动驾驶、软件生态、800V快充与动力配置。 郭明錤认为，从长期来看，小米汽车有两个独特竞争优势，第一是与既有生态整合，包括系统、APP、手机与IoT等硬件； 第二是小米销售渠道遍及海外市场，作为全球知名企业，有利于小米汽车业务在未来在海外的增长。 在小米14系列新品发布会上，小米正式发布了“人车家全生态小米澎湃OS”。 据悉，该系统不仅仅用于手机等移动设备，还将搭载于小米汽车上。 虽然此次发布会并未透露太多新车的信息，不过也“不经意”透露了基于小米澎湃OS可以实现的功能。 从发布会展示的PPT可以看到，小米汽车上将会搭载车顶摄像头，车内人员可以通过该摄像头进行微信视频，分享车外的风景。 从种种细节来看，小米汽车在澎湃OS的加持下，将为消费者们带来前所未有的体验。鉴于目前澎湃OS流畅丝滑的体验，小米汽车很可能问世就成为车机天花板。 同时，小米也是唯一一个手机厂商直接下场造车的企业，将会打造出一个汽车和手机互联的典范案例。