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中国芭蕾:从民族到世界
  芭蕾舞剧《黄河赋》。孙凯摄   芭蕾舞剧《闪闪的红星》。王小京摄   芭蕾舞剧《大红灯笼高高挂》。朱敬江摄   芭蕾舞,这个源于15世纪文艺复兴时期意大利的艺术形式,是世界舞台上的一颗耀眼明珠。在中国,芭蕾艺术自20世纪50年代引入以来,历经创新与探索,已初步形成具有独特魅力的艺术风格。中国芭蕾工作者在西方芭蕾的基础上,深入挖掘中华传统文化精髓,创作出了许多融合东西方元素的佳作。如《红色娘子军》和《白毛女》这样里程碑式的经典作品,它们将中国故事与西方芭蕾技术相结合,为观众展现出一个个既充满中国特色又富有艺术创新的作品。   近年来,中国芭蕾更是走向国际,受到广泛关注和喜爱。如《大红灯笼高高挂》《牡丹亭》等作品,在国外也受到了热烈欢迎和高度评价,国际影响力不断提升。中国芭蕾已经从单纯模仿和学习西方经典走到了与其并肩的地位,推出了一批具有浓厚中国特色的芭蕾艺术作品。在风格上,中央芭蕾舞团的《敦煌》、北京舞蹈学院芭蕾舞系的《黄河赋》和苏州芭蕾舞团的《西施》都是中国芭蕾舞蹈探索中西结合的杰出代表。这些作品积极地将中国传统文化、艺术元素与西方的芭蕾舞蹈技巧、表现形式相结合,打破了芭蕾的传统身体运作方式,为其注入了新的艺术魅力和生命力。《敦煌》将芭蕾舞蹈技巧与敦煌壁画中飞天的形象相结合,展现了一种全新的、既具有中国传统特色又具有芭蕾舞蹈现代性和国际化的艺术形式。《黄河赋》通过描绘黄河的壮观景色和中华民族坚韧不拔的精神,成功地将中国古典舞蹈元素与芭蕾舞蹈技术相结合,为观众呈现了一部既具有强烈民族风格又具有现代感的舞蹈作品。而《西施》则将中国古代历史故事与芭蕾舞蹈技巧、表现形式完美地交织在一起,使西施这一中国古代美女形象焕发出新的魅力。   在题材上,中国芭蕾已经从西方古典芭蕾单纯地表现恋爱和宫廷生活,转向了更多地表现中国的历史文化和民族精神。上海芭蕾舞团的《闪闪的红星》是近年来的代表作。该剧以深情又热烈的方式讲述了红军战士潘冬子为保护母亲和千千万万家庭英勇斗争的故事。它不仅是对理想信仰的颂扬,更是对革命精神的抒写。强烈的民族情感的表达,成功打破了芭蕾舞常有的“冷感”,使之更加接近国人的审美习惯。广州芭蕾舞团的《旗帜》从广州起义这一重要的历史事件中汲取灵感,讲述了革命先烈为民族大义献身的英勇事迹。舞剧中的动作设计,充分考虑到中国舞蹈的艺术特点,使得这部作品在展现芭蕾舞技巧的同时,也展现出浓郁的民族风情。辽宁芭蕾舞团的《八女投江》用芭蕾的灵动语言、厚重的艺术韵致,将东北抗联“八女投江”惊天地泣鬼神的悲壮之举演绎得生动感人,荡气回肠。   这些作品展现了中国芭蕾在新时代的探索和发展,充分体现了中国芭蕾在继承和发扬其古典特点的同时,深入挖掘和融入中华优秀传统文化所取得的成果。世界不同文化背景的人们,从中国芭蕾感受到凝练其中的家国情怀与民族精神,而中国芭蕾也为世界芭蕾艺术增添了色彩,为国际舞蹈艺术的交流互鉴提供了宝贵的经验和启示。   芭蕾艺术是一种世界性语言,这就要求中国芭蕾必须具备开阔的眼界和国际化的视角。自芭蕾艺术进入中国后,世界芭蕾各大学派之所长在这里熔于一炉。东西文化通过芭蕾这门艺术形式进一步深化交流,一大批世界一流艺术家、编导、演员前来中国交流合作,中国本土人才也走出国门,参与国际邀约创作演出。国际交流合作不仅加速了中国芭蕾的技术进步,也为其艺术创作带来新的灵感。中国芭蕾不断探索、总结和发现芭蕾这门西方艺术形式在东方的艺术土壤里如何更好地完成对世界文化的诠释,用世界语言讲好中国故事。   经过几代人耕耘,中国芭蕾以世界芭蕾艺术为基,以中华优秀传统文化为根,不断长出新枝,收获累累硕果,呈现出中国芭蕾独有的风采,承担起文化传播的使命。中国芭蕾的发展前景是广阔的,无论在技术层面,还是在艺术创作上,都有着无尽的可能性。未来我们坚信中国芭蕾会持续发展创新,为世界舞蹈艺术注入更多活力和能量。   (彭阁 作者单位:北京舞蹈学院芭蕾舞系)
牢记嘱托!最北自贸区“试”出新活力
  大胆试,大胆闯,自主改。中国“最北自贸试验区”——中国(黑龙江)自由贸易试验区自2019年8月30日挂牌成立起,便承担起建设全面深化改革开放试验田的重要使命。   四年多来,这片“试验田”成绩可圈可点:以全省万分之三的面积,贡献了全省约五分之一的实际使用外资和七分之一的外贸进出口;2023年1月~9月,自贸试验区外贸额达415.3亿元,同比增长53.2%,高于全省外贸增幅38.1个百分点,占全省外贸总额的19%;新设企业5846家,同比增长37.4%,其中外资企业48家,同比增长166.7%,占全省新设外资企业的27.9%;实际使用外资金额3336.7万美元,占全省实际使用外资总额的19.3%。   创新制度 先行先试成果丰   一架满载货物的飞机从深圳宝安国际机场起飞,抵达自贸区哈尔滨片区快件跨境电商海关监管中心,经过冰城海关查验后顺利通关,发往哈尔滨太平国际机场海关出口监管库房。从接货查验到转关入机场海关监管库房,全程用时不到4个小时,这得益于自贸区哈尔滨片区在全省率先搭建的跨境电商快件一体监管中心。 货运包机   丰泰进出口公司是黑河本土企业,1992年开始做边贸,目前已发展成为黑河口岸出口各类工程车规模较大、品种最全的公司,去年出口工程机械类用车1441辆,贸易额达4.9亿元。“自贸区黑河片区自去年8月‘创新自走机械通关新模式’运行以来,给企业带来了极大便利和实实在在的红利,带动出口机械数量增长1078%,企业物流成本下降60%。”该公司出口部经理燕晓超说。   创新自走机械通关新模式   日前,绥芬河市金融服务中心联合国家外汇管理局绥芬河市支局,为中国银行绥芬河分行和绥芬河玛速玛公司搭建银企对接平台,使该企业顺利收到境外公司借入的100万美元外债,及时向境内供货商支付货款。这是绥芬河市首笔“外债+收入支付”便利化业务,实现了由“先审后付”变为“先付后查”,既节约了时间成本,又提升了企业跨境融资效率。   ……   黑龙江自贸试验区以制度创新为核心,推动各自贸片区、协同发展先导区及有关部门开展深层次、差异化探索实践,形成一批批特色制度创新案例,把“试验田”种成了“高产田”。截至目前,已累计推出七批158项省级创新实践案例,省级案例数量在同批自贸试验区中排在前列。   优化环境 打造引资强磁场   位于哈尔滨新区的哈尔滨龙江学子创业园,一期工程是省级重点项目哈尔滨同创普润集团有限公司(以下简称哈同集团)的超高纯金属材料产业化项目,主要建设超高纯铝、铜、锰、钛等金属材料的批量产线,以及超高纯材料分析检测研发中心。   “当年立项、当年启动、当年投产,我们项目能取得这么快的进展,离不开政府的贴心服务。”哈同集团总经理于启明介绍,通过自贸试验区“承诺即开工”“签约即发证”等制度,大到土地和厂房租赁,小到用电审批、员工住宿等问题,政府都事无巨细帮助解决,贴心的服务也让项目进程提速提质。   一家成功通过线上方式完成境外投资者身份核验确认,不到一天就领取营业执照的外贸企业由衷地为自贸区黑河片区“点赞”。“自贸片区政务服务中心推出的‘企业登记注册便利化审批服务’,真是做到了我们企业心坎上。” 自贸试验区黑河片区   黑龙江自贸试验区健全完善政策体系,营商环境持续优化。围绕投资贸易便利化、基础设施建设、科技创新、法律服务等领域,28个中省直部门出台33项文件、提出460余项支持政策;三个片区纷纷出台“黄金30条”“新驱25条”“投资促进优惠政策”“促进经济发展扶持办法16条”等一批高含金量政策,构建自贸试验区助力企业投资兴业的政策支撑体系。   在为市场主体提供完善政策环境的同时,黑龙江自贸试验区还着力打造市场化、法治化、国际化的一流营商环境,让投资落地有保障。   聚集产业 塑造发展新动能   在中国(黑龙江)自由贸易试验区“428重点产业平台”招商指引中,哈尔滨、黑河、绥芬河片区依托各自优势及前景,分别释放招商引资需求:   哈尔滨片区以新材料、生物医药、高端装备、信息技术、卫星产业等高端产业为主;黑河片区则形成了跨境电商及物流、跨境机电制造、跨境农产品加工、进口能源综合利用为代表的跨境产业体系;绥芬河片区是以跨境木材加工、粮食和中药材进口加工、清洁能源进口利用为代表的加工产业体系。 绥芬河片区   为打造产业聚集平台,黑龙江自贸试验区不仅在三个片区积极搭建相关福利政策支撑体系,还通过线上线下多渠道大力招商引资,形成既错位发展、又相互支撑的产业联动发展格局。   日前,在工大卫星研发智造总部基地项目奠基暨产业项目签约仪式上,自贸试验区哈尔滨片区集中新签约亿元以上产业项目25个,总投资额140.9亿元。项目涉及“四大经济”以及新材料、新能源、高端装备制造、绿色食品、新一代信息技术等重点领域。 签约仪式   近年来,自贸试验区哈尔滨片区在推动产业集聚上发挥雁阵效应,着力构建具有自贸特色优势的现代产业体系,推动对外开放规模、速度、质量、效能和水平的全面提升,力争到2026年,全面实现“对外开放三年翻番”,实现数量与质量“双倍增”。   入冬以来,从黄浦江畔,到鼓浪屿边,再到珠江之滨;从长三角经济圈,到京津冀经济圈,再到珠三角经济区,这些与全球经济同频共振、最具活力的区域,都留下了黑龙江自贸试验区人有序开展招商对接活动的身影。(图/文 黑龙江日报记者 付宇)
哈尔滨2025年第9届亚冬会单项竞赛委员会正式成立
  为加快推进亚冬会竞赛组织工作,11月14日,哈尔滨2025年第9届亚冬会单项竞赛委员会成立大会在亚冬大厦召开。会上,相关负责人介绍了亚冬会的总体筹备情况,布置了单项竞赛委员会的近期工作。   会议现场   据了解,亚冬会单项竞委会承担着完善办赛需求、协调竞赛场馆、组织裁判队伍与培训,与国际单项组织项目负责人员沟通,与国家体育总局冬运中心、各项目协会负责人保持密切联络等重要任务。单项竞委会的工作决定着未来测试赛与正式赛的竞赛组织工作质量,推动竞赛组织与保障工作的顺利进行,为赛事提供优质的服务。   对于哈尔滨2025年第9届亚冬会接下来将要展开的竞赛组织工作,相关负责人表示,筹办亚冬会对加快推动哈尔滨市发展冰雪经济、提升城市品质功能、推动服务业提档升级、向全国和亚洲乃至世界展示哈尔滨特色风貌,提供了难得的历史机遇。在亚冬会筹备过程中,竞赛组织工作是整个亚冬会筹办工作的重中之重,要坚持“简约、安全、绿色、精彩”办会理念,增强责任感和紧迫感,努力实现“办好一次会、提升一座城”的办赛目标。哈市将按照《哈尔滨2025年第九届亚洲冬季运动会筹办工作总体方案》的要求,全面实施以竞赛为中心、以场馆为基础、以属地为保障的竞赛组织运行模式,严格按照国际标准推进亚冬会各项赛事组织管理和反兴奋剂工作。同时,充分吸收杭州亚运会和亚残运会办赛经验,结合哈尔滨市实际,有针对性地做好各阶段工作;加强对单项竞委会的组织管理,充分发挥单项竞委会作用;加强各部门之间沟通和联系,做好体育竞赛方面的统筹协调,不缺位、不越位,凝聚办赛共识,形成办赛合力,共同做好筹办工作。(图/文 黑龙江日报记者 邢汉夫)
高效、环保并重 乘龙H5纯电牵引领跑绿色赛道
  随着“寒潮”来袭,供暖的话题再次引起人们的关注。小时候,我们对供暖的印象总是与黑漆漆的拉煤车、冒着滚滚黑烟的大烟囱紧密相联。然而,随着环保政策的持续推进,这一现象已不复存在。运输行业同样如此,在各大供暖厂、电厂、矿山、钢铁、港口中,一辆辆清洁、低噪的纯电重卡成为了主流。   今天,为大家介绍一款高效、节能、安全可靠的乘龙明星车型——东风柳汽乘龙H5纯电牵引。   效能方面,乘龙H5纯电牵引车采用轻量化设计,标配高强度材料,自重低至8.95吨,搭载国内知名品牌282度大容量电池,电机功率最大360kw,相当于油车490马力,扭矩大,动力强。搭配6挡AMT变速箱,传动效率95.5%,操控平顺且高效,1小时即可快速补电,综合续航历程高达160公里,大大提高了出勤效率。   节能方面,整车还采用了低风阻色痕迹,风阻下降10%,可以使电耗下降6%。同时,还会根据用户驾车习惯进行路况分析,实施多档能量回收,回收率可达30%-50%,再配合ASIL-C级整车控制策略,运用深度能量流管理技术及深度制动能量回收控制技术,使能量回收最大化,每公里相比油车省1-2元。   安全可靠方面,乘龙H5纯电牵引车采用了龙骨框架结构驾驶室,整体式车门并加装防撞梁,大幅度提高了车辆侧面被动安全性,为用户提供铠甲式超级防护。车身双层大梁经过一次冲压成型,具有强大的承载力,被广大用户誉为“龙的脊梁”。此外,三电系统全部采用一流品牌,系统精细控制,并进行了电池跌落试验、火烧、电池海水浸泡、挤压等全方位极限验证,均表现出了良好的产品性能,电机电控等主要总成部件,则提供5年20万公里品质保障,让用户可以专心赚钱,再无后顾之忧。   此外,整车还拥有简洁、大气的外观,舒适的气囊减震座椅、功能丰富的中控大屏和液晶仪表,为卡友们提供更舒适、便捷的驾驶体验。   相信随着双碳政策的进一步推行,以及国家对新能源设施的大力投入与建设,纯电重卡必将突破场景限制,成为道路运输的新势力,乘龙H5纯电牵引车,也将凭借其高效、节能、安全可靠、舒适的卓越品质,助力行业实现绿色转型,为更多用户提供高效的绿动力。(图文:由东风柳汽乘龙提供)
消防安全卫士 城市的隐形守护者
  从晨光熹微,到灯火璀璨,城市的活力与繁荣,总离不开无数形形色色个体的付出与守护!80后崔师傅,在北京生活了很多年,他虽然不是消防员,但他的工作却和消防员同样至关重要!消防监督“检查员”&消防安全“服务员”都是崔师傅的角色。   他活跃在一线,负责项目现场消防安全管理、消防制度的建立与完善,以及消防安全检查与整改工作。   工作原因,崔师傅需要在北京城内各处奔波,他驾驶的风景智蓝G5就成了与他一直并肩作战的好搭档,不仅为他提供了便捷和高效的工作环境,在市内不限行的优势,更为崔师傅提供了超级舒适的移动“工作站”。   都市畅行 高效可靠   转场3万公里,监测消防0差错,是崔师傅的年度工作目标。   不限行,为崔师傅每日需要往返数个不同项目现场或城市施工地点,提供了很多方便——无论是城区的繁忙街道,还是开阔的高速路、快速路,它都能自如行驶,不受限行政策束缚;而风景智蓝G5的超长续航,更是为他的工作提供了可靠保障。   这款车使用宁德时代电池,充电时间快,续航里程长,满电续航可达280km。   北京六环全长180多公里,其强大的续航能力可轻松绕行北京六环一圈半,崔师傅每天的作业里程更是可以轻松完成。   低碳节能 穿梭无束   风景智蓝G5的动力系统符合标准,零排放、零污染,即使是在作业日高峰时段区也免受限行政策的影响,为崔师傅这样的工程专业人士和消防安全管理人员提供了极大的便利。风景智蓝G5整车高度2.03m,在城市中穿梭灵活自如,不受任何地库限高的影响。“大G能开进去的地方我都能开进去”崔师傅幽默的说。   “要做好完全的准备,带上全面的设备工具,才能更好的完成工作。”风景智蓝G5 6.7m³宽敞的空间为崔师傅提供了巨大的便利。崔师傅的车是6座版本,拥有舒适驾乘空间的同时,也有足够的后备空间,可以临时性的搭载诸如灭火器材、消防工具箱等中型设备。   如今,“低碳”出行已成为各行各业的共识。图雅诺作为轻客头部品牌,始终践行品牌使命,未来,将为如同崔师傅一样,各个行业的城市守护者们,提供低碳、高品质的都市出行解决方案,为用户创造更多价值。(图文:由福田图雅诺提供)
2023亚太酒店与地产合作论坛在沪召开
  引言:2023APCF,博观约取,释放酒旅业“理性繁荣”新讯号   如何在扑朔迷离中变革?情绪消费催化供需变革,需要什么酒旅业新生态?   11月9日至10日,2023亚太酒店与地产合作论坛(APCF)选择在上海与第六届中国国际进口博览会同期举办,可谓得天时地利人和。2023APCF主题为“共觅新机,共振酒旅业生态”,旨在为民族品牌走出去提供服务桥梁,为亚太乃至国际先进的技术、材料、人才、资金及商业模式引进来提供渠道纽带,推动并见证产业繁荣与创新发展,共同分享中国市场的机会。   据悉,2023APCF由中国饭店杂志社发起,中国旅游研究院合作,全联房地产商会主办,全联房地产商会酒店文旅分会承办,上海市旅游行业协会协办,中商文旅、锦江酒店(中国区)、锦江全球采购平台(GPP)、锦江国际酒店管理有限公司执行承办;由科大讯飞企业数字化提供中英双语同步翻译,采用“上海主会场线下+全球视频直播”形式举办,上海主会场设在上海扬子江丽笙精选酒店。 中国商业联合会党委常委、副会长傅龙成致辞 2023APCF开幕式及主论坛现场   中国商业联合会党委常委、副会长傅龙成,组委会主席、保利商旅产业发展有限公司党委书记兼总经理江宁琳,组委会监事长、万科酒店与度假村有限公司董事长兼首席执行官丁长峰,组委会执行主席、中商文旅董事长兼首席执行官冼锋,组委会副主席、上海锦江国际酒店股份有限公司副总裁毛啸,组委会副主席、锦江酒店(中国区)首席执行官常开创,组委会副主席、锦江国际酒店管理有限公司首席执行官唐鸣等2023APCF组委会主席团成员,上海市文化和旅游局、上海市工商联、上海市旅游行业协会等活动举办地相关政府、行业主管部门代表,以及来自中国旅游集团、中青旅、华侨城、首旅、复星旅文、远洲旅业、浙江旅投、四川旅投、山西文旅、亿城安璟等文旅开发商及运营商,中国金茂、中国绿发、招商、富力、雅居乐、中海、绿地、阳光城等地产开发商、酒店投资商及运营商,万豪、洲际、凯悦、雅高、朗廷、凯宾斯基、温德姆、美高梅、明宇、金陵、君亭、东呈等酒店集团,腾讯文旅、科大讯飞、云迹科技等现代服务业运营商,德国贝朗卫浴、幻影灰石材、远鹏装饰、源志诚家纺、创慧设计、地尔科技、博铧水电、艾比森会务、穗宝集团等产业链优秀商家,共约600人获邀现场出席。同步,超过200万业界同仁通过中国网、“中商文旅官方”服务号、悦旅新媒体、迈点网、微赞及抖音等直播平台在线参与论坛并进行互动交流。   理性繁荣周期的底层逻辑和顶层认知   经济周期是所有商业形态的底层逻辑。通过2023APCF的思想交流和思维碰撞,达成一个基本共识:酒旅业过去30年的发展逻辑,正破裂重构,处于典型的“衰退-复苏”的时间象限内。旅行决策中“性价比”优先级提前,消费决策异常理性。   北京首旅酒店(集团)股份有限公司总经理孙坚在主题演讲中剖析道:“中国酒店业已经从以纯粹的概念来高速扩张,进入到精耕细作的运营时代。当新兴消费者成为市场主力,对酒店的需求不仅仅是住宿的功能性,更多的是感受特色的生活方式。”   复星集团全球合伙人/执行总裁、复星旅游文化集团终身荣誉董事长钱建农在主题演讲中谈及道:“消费需求并非是调查出来的,而是源于对未来的预判。因为只有颠覆性创新的产品,才能引起爆发式的一个业绩增长。”   在以“解构新国潮”为主题的领袖圆桌峰会上,锦江酒店(中国区)首席执行官常开创分享道:“‘国潮热’标志着产业结构得到优化,高品质国货赢得了市场,中国制造已进军全球中高端产业链,中国速度正在向中国质量转变。酒店业的国潮,一定要注重传统文化和现代审美的充分结合,方能经得起时代和市场的考验。”万科酒店与度假村有限公司董事长、CEO丁长峰谈及:“新国潮,为酒店业提供了一个新的产业导向,对于创造品牌新的附加值具有极好的价值。但关键点与突破点在于产品的打造与服务的融入。”中国旅游集团酒店控股有限公司董事、总经理周建辉分享道:“中华民族五千年的文化有非常深厚的底蕴和历史,在90后、00后的新一代消费者中东方文化正在回归,因此酒店业者在产品的研发上需要加强对‘国潮’元素的融入。” 领袖圆桌峰会1:解构新国潮   在以“创见新赛道”为主题的领袖圆桌峰会上,绿地酒店旅游集团总经理李瑞忠认为,现在的高端酒店已经进入到一个非常关键的时刻,需要明晰改变创新的最终目的是满足主要消费群体,但不能一窝蜂地去追求某种潮流,需要时刻保持理性和理智,对投资者负责。凯悦集团大中华区运营副总裁俞小俊谈及,在这个以人为本的行业,我们需要回到原点,以住宿、以服务为主线,为客人提供独特的感受,不要为了创新而创新。雅居乐控股集团商管公司总经理刘聪聪分享了雅居乐目前正在布局“城市度假新赛道”的三条道路——第一,建立品牌经营逻辑的可复制性;第二,回归真正的以经营为主的模式;第三,通过社区营销拉动酒店消费。锦江国际酒店管理有限公司首席执行官唐鸣对本场峰会进行了总结,说道:“我们并不是一定要做大做强,而是需要在一个赛道里做到顶天立地。” 领袖圆桌峰会2:创见新赛道   撬动增量市场的杠杆之力   酒旅业的需求侧正在悄然发生变化。当前消费者旅游住宿消费呈现出四种特性:需求个性化、选择丰富化、行为多变化、花费理性化。酒旅、康旅企业,一方面要深挖存量市场,一方面要开拓增量市场。这期间,充满了新的挑战,亦蕴藏着新的机遇。   中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)产业研究所所长杨宏浩发布了《中国旅游业住宿业发展报告2023》。该报告以“重构与新生”为主题,重点谈及:企业要从追求“利润至上”到“利润之上”,重视企业环境、社会效应、公司治理。此外,企业需要调整优化业态布局,在优化存量资产的同时,还要从内容、服务等多维度实现产品迭代。 中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)产业研究所所长杨宏浩发布报告   在以“升维新消费”为主题的领袖圆桌峰会上,华侨城国际酒店管理有限公司执行董事兼总经理王凛谈道:一直以来,酒店管理的核心是资产管理,但经过三年疫情之后,只有功能价值是不完美的,目前的消费领域需要我们同时为客人提供情绪价值,不论是一杯特别的茶还是一杯特别的咖啡,核心就是拒绝平庸。山西文旅酒店集团董事长樊乐平说道:没有品牌的企业是没有灵魂的企业,酒店行业要靠品牌市场发力,拉动本地消费提高自身出租率和影响力。腾讯文旅首席专家肖坦围绕企业“用户为本,科技向善”的愿景,分享了如何通过全媒体矩阵为酒店行业引动私域流量,并提供定制化的打造,为客户提供新的体验和新的服务,有效地拉动新的消费。 领袖圆桌峰会3:升维新消费   在以“破圈新纪元”为主题的领袖圆桌峰会上,希尔顿集团大中华区及蒙古区全服务酒店发展副总裁贾琼分享道:“如今的消费者更加注重的是‘自我探索’,因此希尔顿在今年发布可持续企业责任战略为‘带着目的去旅行’。希尔顿在华的酒店,增加了‘在地文化’的体验,例如体验制作油纸伞、制作宋代点茶等等。”凯悦集团中国副总裁兼逸扉酒店公司CEO孙武谈及:“当消费更为理性,就推送的商业回归本质。在新一轮周期中实现破圈,源于对消费者的洞察,从而调整自身的产品与服务。”洲际酒店集团大中华区发展副总裁周洲分享道:“在新趋势下面,我们未来的酒店产品会更加强调‘三感’,即设计感、趣味感和意义感。”中国绿发投资集团幸福产业公司党委委员、副总经理孙宏超谈及:“目前在酒店运营管理中必须做到双管齐下,‘多维管控’与‘多元经营’并重,只有这样才能够在更为激烈的竞争环境中生存下来。” 领袖圆桌峰会4:破圈新纪元   “产业链创新”赋能穿越周期   随着全球供应链分工和资源位置改变,供应链已成大国竞争的重要一环,对于企业来说,借助数字化和智能化技术,提升供应链弹性,打造供应链竞争壁垒,才能真正在乌卡时代抓住发展的确定性。在“锦江 GPP”和“锦江优采空间”联合特约的酒店供应链创新发展峰会上,举行了“云上联采,创新领航”的启动仪式,预示着科技赋能,共赢未来,打造更懂酒店的采购生意,助力产业迈向高质量发展之路。 “云上联采,创新领航”启动仪式    上海锦江国际酒店股份有限公司副总裁、锦江酒店(中国区)高级副总裁、锦江全球采购平台(GPP)首席执行官毛啸在题为《解密一场酒店行业生态链产业变革》的主旨演讲中官宣:“秉承‘让采购变得简单’的使命,锦江GPP正在打造酒店行业‘类淘宝’商城。”   随后,以“酒管与供应链的双向奔赴”为主题的对谈和以“数字化供应链,如何赋能酒店生态?”为主题的圆桌,进一步深入探讨了如何通过柔性的供应链体系,既满足酒店品牌的专属定制需求,又能实现规模化降本增效,打造从开发、筹建到运营的全生态链服务平台,从而切实地赋能文旅、酒管企业穿越周期。 对谈:酒管与供应链的双向奔赴 数字供应链,如何赋能酒店生态?   在“设计与文创峰会”上,洲际酒店集团大中华区首席设计和工程总监胡彬说道:“X世代”、“Z世代”们虽然年轻,但他们非常清楚自己想要什么。我们在和业主共同探讨在地文化时,会重新定义年轻化,让酒店能成为一个传播中华美学生活化的典范。”凯悦酒店集团大中华区设计总监冯蕾分享道:“集团旗下20多个品牌都各具独特,每个品牌都为不同受众群所追求的生活方式作出努力,让每位客人都能“home away from home”,在远离家的地方都能寻找到心灵上的寄托。”CCD香港郑中设计事务所副总裁、合伙人、上海公司总裁江元骅谈及:“一个项目成功需要具备以下三个因素:酒店的投资战略,酒店管理的品牌标准和设计公司的创意。只有三者完美结合在一起,才可以给市场交付出一个完美的答卷。”金螳螂设计总院副院长兼第七设计院院长黄健分享道:“客户来酒店度假是希望能有一场偶遇,发生一段故事的,所以酒店空间设计的核心是表达情绪,需要整个空间在组织序列上能让人产生共鸣,设计是满足空间视觉盛宴的一种创造。”万豪国际集团亚太区高级设计总监魏华说道:“一个人的生活方式不代表所有人生活方式,酒店设计要在能满足各类人群需求的同时,还需要有大量的数据支撑,从酒店运营团队的角度来考虑,有效合理地应用空间。” 设计与文创峰会   在“生态链峰会”上,华住集团采购副总裁陈雨明分享道:“造酒店像造汽车一样。首先,一切以客户为中心;其次通过模块化实现标准化与工程化,从而帮助投资人在最短的时间、以最低的成本,建造一家最标准的酒店。做有计划的市场经济,让所有的零售变成极致的批发。”希尔顿集团大中华区及蒙古供应管理高级总监胡岚谈及:“如何让集采更好的赋能酒店业生态,从横向来看,需要不断拓宽产品品类;从纵向来看,需要逐步加强数字化管理在整个集采链条上的覆盖深度。此外,未来的供应链发展必选践行ESG理念,推动可以续发展。” 锦江全球采购平台(GPP)首席运营官严蔡华分享道:“集采的灵魂是‘规模的效益’,创新的关键是‘思想的破界’。锦江GPP打造的类似于1688的BtoB的采购平台,并在全国与菜鸟合作建了6大配送站,再加上提托锦江体系的冷链配送。更重要的是打破企业与企业之间的屏障界限,把锦江GPP的技术成果、平台优势分享到整个酒店业生态链。”   生态链峰会   在2023APCF期间,悦旅新媒体还举行了备受瞩目的2023亚洲影响力品牌盛典,锦江酒店(中国区)、苏宁酒店及度假村、保利商旅产业发展有限公司、锦颐酒店管理有限公司、安岚度假村及酒店、上海苏宁宝丽嘉酒店、南京苏宁钟山国际高尔夫酒店、粤海华美湾际酒店、无锡苏宁凯悦酒店、广东胜利宾馆等入围,并摘得殊荣。此外,中国旅游集团酒店控股有限公司董事长凡东升、四川省旅投集团|安逸酒店集团董事长王兆学、君亭酒店集团董事总裁朱晓東、万豪国际集团大中华区总裁毛怡冰、凯悦集团中国副总裁兼逸扉酒店公司CEO孙武等获“亚洲酒店业年度影响力人物”殊荣;香港粤海酒店董事总经理赵爽获“年度优秀创新人物”殊荣。   锦江优采空间、雅泊丹枫、远鹏装饰、创慧设计、贝朗卫浴、穗宝、原点建设、源志诚家纺、龙豪建材、奥迪信科技、佳永实业、幻影灰石材、意米欧照明、诗尼曼家居、博瑞照明等一批优秀的产业链企业入围2023年度“生态链风向标”。   全联房地产商会酒店文旅分会举行了新会员授勋仪式,中州国际酒店集团获邀成为副会长单位,锦颐酒管、锦和酒管等获邀成为理事单位。金螳螂设计院获邀成为世界酒店设计师联盟副主席单位。   此外,2023APCF系列活动“锦江之夜”欢迎晚宴 、“锦江GPP特约”酒店供应链创新发展峰会、亚太酒店五十人(APCF50)闭门会议及餐叙、大会主席团联席会议及会长家宴、2023APCF酒店与地产合作展会(精品展)、精准对接洽谈会等精彩纷呈,链人脉,聚友情,享资讯,洽商机,促发展。   11月10日晚上,2023APCF闭幕式|总结会在上海浦东汤臣会所举行,组委会主席、保利商旅产业发展有限公司党委书记兼总经理江宁琳,组委会名誉主席、中国金茂控股集团执行董事兼高级副总裁张辉,组委会执行主席、中商文旅董事长兼CEO冼锋,上海万蝶阁酒店科技集团董事长邱剑侠等主办方领导、合作伙伴负责人、发言嘉宾代表、组委会秘书处服务团队等共同出席了闭幕式,并进行了总结发言及餐叙交流。
凤凰大模型数据研讨沙龙在京举办 凤凰卫视推出全新AI数据业务
凤凰网科技讯 11月13日,“数聚未来 —— 凤凰大模型数据研讨沙龙” 成功在京举行,凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇,微博COO、新浪移动 CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍,华为EI产品部部长尤鹏,智谱AI副总裁刘佳,MiniMax副总编辑苏彤等多位行业代表出席本次论坛,共同探讨高质量数据构建与基于数据驱动的大模型训练优化。 期间,凤凰卫视正式推出“凤凰智媒AI数据业务”,并发布首批 “中文访谈对话数据集” 和 “正向价值对齐数据集”。凤凰数据的核心目标是推动AI数据领域华语数据的丰富与共享,同时为中华文化的传承与传播提供AI时代的探索思路和解决方案,让AI与中华文化认知对齐更简单。 数据产业的发展需要AI领域各方同仁共同参与 凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示,数据仍然是目前人工智能发展的短板之一。数据就像是人工智能时代的石油资源,它的开发和应用都将是一个系统工程,需要产业界无数企业共同参与。凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体,也将是人工智能时代的积极参与者,期望发挥凤凰的媒体平台优势,为产业界建立一个共建共享的数据平台,共同推进人工智能的快速发展。 微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍在主旨演讲《数据赋能:微博探索AIGC多场景应用》中提出,围绕大模型,目前已经形成由基础设施层、模型层、应用层共同构成的AIGC生态体系。对于媒体而言,AIGC将带来内容生产方式的变革,AIGC 时代的内容质量、效率及产量都将迎来高速发展。在未来,AI将创造出一种新型的“人机共存消费模式”。 智谱AI副总裁刘佳带来《ChatGLM3: 模型、平台与应用》的主旨演讲。刘佳表示,随着 2020 年 ChatGPT 的问世,生成式 AI 步入 “第一阶段”。而在当前,市场已进入 “第二阶段”,生成式 AI 开始在千行百业落地。刘佳形容说,之前我们找到了锤子,现在我们要发现更多的钉子,让大模型的能力应用落地。 华为云EI产品部部长尤鹏带来《盘古大模型的数据之道》的主旨演讲。尤鹏表示,华为希望和凤凰卫视一起共建数据黑土地,共同探索产业界自下而上的数据合作路径和商业模式,共同构建大模型的“数据-算力-商业”飞轮,推动数据产业发展。 中国科学院信息工程研究所研究员张潇丹介绍了 “正向价值” 对于大模型的重要性。她表示,虽然大模型正处在蓬勃发展的时代,但也存在诸多风险因素,比如虚假信息的生成、语言偏见等,这些风险源自于训练数据的偏颇、模型自身逻辑缺陷及缺乏纠错能力等,因此亟需建立大模型的正向价值体系。 MiniMax 副总编辑苏彤分享了《大模型应用落地与安全管理探索》的主旨演讲。百度、京东、蚂蚁、360、知乎、旷视、中科闻歌、蜜度、面壁智能等业界厂商代表也出席了此次论坛活动。 行业专家共同探讨大模型未来挑战与机会 除主旨演讲外,香港科技大学 (广州) 协理副校长熊辉,视觉中国创始人、总裁柴继军,商汤科技数字文娱总经理栾青,中科闻歌创始合伙人兼 CTO 曹家参加了《“与未来对话” 大模型下一阶段的落点挑战与机会》圆桌论坛,各位来宾就自身领域发表了精彩见解,磐霖资本风险合伙人、独到科技联合创始⼈兼CTO陈利人担任主持人。 香港科技大学 (广州) 协理副校长熊辉指出,虽然算力是行业公认的中国大模型面临的挑战之一,但在他看来,真正的挑战是数据。虽然国内大模型在中文数据上占有优势,但整体的中文数据在整个人类知识的数据体系中仅占很小一部分,中国大模型如何能够真正做到跨语言体系、跨文化体系,构建起高价值、高质量、全方位的数据集,仍然面临较大挑战。 视觉中国创始人、总裁柴继军表示,AIGC 将会对传统的版权生态形成极大挑战。在他看来,人类创作与机器创作能否真正做到人机协同尚无明确答案,如何更好地保护版权,让内容源头的创作者分享人工智能再创作的价值,也仍然充满挑战。 商汤科技数字文娱总经理栾青指出,当前市场对于大模型的未来发展及应用暂时处在探索阶段,需要各方力量共同努力。作为发展大模型公司之一的商汤科技,她表示,凤凰卫视此次推出的数据平台令人振奋,期望行业中有更多的媒体、企业能参与其中,推出更多具备结构化、更丰富的数据资源。 中科闻歌创始合伙人兼 CTO 曹家认为,我们需要正视本土大模型与国外以 OpenAI 为首的大模型产品的差距,但本土大模型在中文能力仍具有一定优势。他表示,大模型的训练数据首先规模要足够大,其次需要平衡数据之间的内容配比,同时要保证数据的高质量,清洗掉数据中的冗余、劣质信息。 凤凰数据:为 AI 时代中华文化传播提供支撑 作为本次大模型数据研讨沙龙的重磅环节,凤凰卫视正式推出旗下面向AI时代的全新业务 ——“凤凰智媒AI数据业务”,并发布首批 “中文访谈对话数据集” 和 “正向价值对齐数据集”。 凤凰卫视融媒体研发副总经理冯伟表示,高质量的数据语料库是AI时代承载中华文化的新载体,凤凰数据的核心目标是为AI时代的中华文化传播奠定坚实基础,让AI与中华文化认知对齐更简单。 其中,“中文访谈对话数据集” 基于凤凰卫视访谈类节目生成,规模达百万轮次,连续对话的平均轮次超 30 轮次。“正向价值对齐数据集” 的构建则以权威学术团队的研究成果为指导,由凤凰卫视专业内容团队人工撰写而成,规模达十万个问答对。 除上述两个数据集外,凤凰数据还有多个数据集正在加工生成中,包括面向财经领域的评论数据集、面向视频内容理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作数据集和语音合成数据集等。同时,凤凰数据也在同相关数据伙伴共同构建具有高价值和稀缺性的高质量数据集,包括华语图文对数据集、华语书籍数据集和网络流行语数据集。 除了高质量数据集产品外,凤凰数据还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台,计划于近期开放内测。平台将与高质量数据集市实现互联互通,确保数据在平台内的安全使用。平台也将提供一系列以数据为中心的服务,包括丰富的数据处理工具、可视化模型训练和微调套件、全面的数据和模型评估框架和多云异构的算力资源。 据悉,2024 年,凤凰数据计划分三批发布更多高质量数据集,并正式上线AI训练平台。同时,凤凰数据还将举行 “Link + 科技峰会” 和 “AI数据挑战赛” 等系列活动,连接各界,解决行业痛点,共同推进AI与华语文化的认知进程。 面向高校及科研院所,凤凰卫视发布了 “凤凰智媒AI筑巢计划”,提供部分数据集的免费授权,以助力学术研究和创新。凤凰AI数据官网(https://www.feng-data.com)于发布会当天正式上线,为行业客户提供数据集试用下载服务。
京东采销:质疑李佳琦,成为李佳琦
对于京东采销而言,“更低价”的帽子虽然不难带上,但同时也更容易被其所拖累,如果无法为低价营造出科学的市场逻辑,那么就又会上演一个“屠龙者亦成恶龙”的故事。 作者丨追命 编辑丨坚果 今年双11,“猫拼狗”们依旧没有公布具体的销量数字,几大电商巨头像是默默约定好了一样,对于成交额缄口不提,战报里更多体现的仍是强劲增长的势头。 天猫宣布402个品牌成交破亿,38600个品牌同比增速超过100%;拼多多则称双11前三天就有超过20个类目实现翻倍增长;京东平台上也有超过60个品牌销售破10亿元,近20000个品牌成交额同比增长超3倍,新商家成交单量环比增长超5倍。 相比较前几年直接公布具体成交金额的紧张刺激,今年在低价的硝烟之下,平台间的角力虽然没有摆在明面,但冰山之下的竞争却同样惨烈。 不过对于京东而言,今年双11最大的收获可能不只是对于低价失地的收复,还有在直播电商领域迈出的一大步,谁也没想到,因为自家员工和李佳琦在网络上的隔空互怼,竟然让京东的直播间意外火了一把。 1 泼天的富贵轮到京东 在京东双11的媒体见面会上,京东零售CEO辛利军亲自穿上了印有“京东采销”字样的红马甲,可谓是把采销小哥的排面直接拉满。根据辛立军介绍,今年双11期间,京东采销直播的总观看人数已突破3.8亿。 单从传播数据来看,京东采销直播间作为直播电商领域的新军,已然达到了“出道即巅峰”的高度,而如果追溯起“京东采销”这一群体的走红,一切还来源于一条出圈的朋友圈。 10月24日上午,京东采销人员“褚三锋”在朋友圈公开喊话李佳琦,称京东收到了品牌海氏的律师函,被投诉某款烤箱价格低于李佳琦直播间售价,违反李佳琦直播间要求品牌签署的底价协议,并要求赔偿巨额违约金。 “褚三锋”在朋友圈发文中还激烈控诉,这种“损害品牌商长期发展、伤害消费者基本权益的‘二选一’行为,是否已经构成违法?” 一石激起千层浪,“京东采销喊话李佳琦”的相关话题随即冲上热搜,并引来了品牌方海氏和李佳琦公司美ONE的下场回复。而趁着这波大流量,京东于10月25日便迅速在APP内上线了“价低李佳琦直播间”,由京东的采销人员直接出境直播,并在直播时推出了抽一万只花西子眉笔的活动。 京东的这波骚操作,又瞬间引燃了无数网友的吃瓜兴致,这也使得“京东采销直播间”成为了今年双11期间话题度最高的电商直播间之一。 虽然这走红的路径听上去有些无厘头,但回顾很多头部直播间的出圈方式,似乎很多也都是蹭上了热点事件,最终收获了巨大的流量。比如汪小菲“手撕”前妻,却让母亲张兰的直播间连续多日观众10W+;而花西子79元眉笔事件之后,多家国货品牌也反向跟风上架“79元套餐”,蜂花、鸿星尔克、白象等国货直播间更是抱团出圈。 值得一提的是,根据相关媒体报道,当直播带货的“泼天富贵”轮到了京东头上,甚至让很多京东员工都措手不及,早期的直播间基本都临时搭建在各个楼层的会议室之中,而由于很多采销员工没有过直播经验,京东还在内部临时组织了一场线上公开培训,主动参与培训的员工就达到了2000多人。 2 京东眼馋直播久矣 直播带货,曾经是京东最希望补齐的一块电商拼图。 李佳琦在淘宝动辄一场带货就是数亿元的GMV,交个朋友、三只羊等直播机构在抖音同样是风生水起,快手的几大家族主播,虽然直播风格有些争议,但是每场的销售额可都是实实在在。 甚至于最晚起步的小红书,通过董洁、章小蕙、伊能静等明星的带货合作,也走出了一条富有平台特色的直播电商之路。 而作为电商三巨头之一的京东,却在直播带货上迟迟找不到解题思路。 起初,京东也试图扶持自有的内容生态,早在2019年,京东就曾宣布投入至少10亿资源,并推出红人孵化计划,旨在孵化出不超过5名的超级网红,成为京东平台独有的“京品推荐官”。 但从后续的平台发展来看,京东并没有如愿孵化出李佳琦这样具有全网影响力的头部主播。 在红人孵化计划落空之后,京东又另辟蹊径,开始推动商家自播。2020年,京东给自营商家定下了100%的目标开播率,POP商家开播率目标也要达到60%以上。 为了鼓励后者,京东在还对POP商家实行全品类降扣政策,所有通过直播为POP商家带来的销售额,平台扣点降至1%。 这样的优待政策虽然能提高商户开播的积极性,但由于平台本身缺乏内容土壤,商家的自播行为能够带来的增量也十分有限。 今年以来,京东又把希望寄托到了自带流量的大主播和明星身上,今年6.18期间,京东宣布与交个朋友达成战略合作,并请来罗永浩在京东上连播了三场。 这种打法在短期内确实也为京东直播赢得了不少关注度,按照预期计划,京东本打算在双11期间继续如法炮制,并邀请了罗永浩、瑜大公子、金星、黄圣依杨子夫妇等10大行业超头主播与明星主播,在双11全周期内进行不间断直播。 但是“京东采销直播间”横空出世,却几乎抢走了京东站内所有直播间的风头,甚至于让不少大主播都星光黯淡。 不过对于京东而言,京东采销出圈所带来的增量,并不仅仅是直播间流量的增长,而是对于消费者心智的塑造。借助于京东采销打造的低价“人设”,让不少用户开始尝试在京东直播间内下单,这种变化或许是京东最愿意看到的。 3 成为京东的“李佳琦” 尽管京东采销直播间称自身是因为真诚而出圈,还打出了“三无直播间”的旗号,即“无达人佣金、无套路、无坑位费”。但是从整个直播电商行业的发展规律来看,仅仅依靠一时的流量曝光,是无法赢得消费者的长期信任的。 京东如果真的想把京东采销直播间打造成为常态化,甚至成为京东自己的“李佳琦”,带动整个京东平台直播生态的发展,那么还必须从底层重新梳理直播团队的运营逻辑。 目前来看,京东采销直播间的大部分播品都是基于目前京东平台内的传统优势类目,比如3C数码、家电家居等,其他还包括了京东超市、京东汽车、京东健康等自营类目。 而在这些产品的直播过程中,低价仍然是最能吸引消费者的利器,比如在京东采销最开始的几场直播中,为了直接对标李佳琦树立“更低价”的心智,对于多款热门产品都给出了针锋相对的补贴定价,除了3C数码等优势品类,甚至还把战火直接烧到了李佳琦赖以成名的美妆产品上。 在电商大促期间,给出超低价折扣是京东的传统艺能,而如果回归到平时,京东采销直播间又是否能够继续靠低价留住消费者呢。 纵观李佳琦、疯狂小杨哥、辛巴、罗永浩等超头主播,其直播间人气和销量能够一直保持在较高水准,并不是因为占到了每年电商大促节点的便宜,而是因为即便在平时,也能够拿到比较有竞争力的产品价格。 而京东采销如果想稳住目前的人气和流量,继续保持低价是最有效的办法,但是这样又会陷入到另外一个竞争螺旋之中,那就是必不可少的要和商家谈定低价协议,否则一直依靠补贴来击穿底价,这样的运营模式显然无法长久。 而一旦京东采销的直播价格高于其他渠道售价,其好不容易建立起来的直播间形象就会迅速崩塌。 这样一来,京东采销似乎又要走上李佳琦的老路。 在刘强东回归京东以后,低价被列为了京东零售未来三年最重要的战略,但如果还和过去一样走强制“二选一”的路线,那么显然违背了当下的市场监管要求。 对于京东采销而言,“更低价”的帽子虽然不难带上,但同时也更容易被其所拖累,如果无法为低价营造出科学的市场逻辑,那么就又会上演一个“屠龙者亦成恶龙”的故事。
总负债突破7000亿,华为前三季度业绩到底如何?
作者:老解1972,原文标题:《总负债突破7000亿,华为前三季度业绩难言靓丽》,头图来自:视觉中国 10月27日,华为在官网发布2023年前三季度经营业绩。 借着“Mate60上市秒磬”“问界交付破万”的热度,中文互联网圈又爆了,《刷屏!华为前三季度净利超去年全年》《华为杀疯了!爆赚730亿,它凭什么?》《华为这业绩,太炸裂!》等炸眼球的标题漫天飞。 为了帮华为解释为什么盈利大增,一些媒体报道竟然把8月底开售秒磬的Mate 60、9月中刚上市就大卖的问界M7和10月才发布的5.5G全系列产品解决方案当成三季度的经营成果往业绩身上堆,实在太过业余。 那么,华为前三季度的经营业绩到底表现如何呢?从财务专业的角度来看,只能说是稳中向好,还远谈不上突破增长困境,更不要说什么“杀疯”“炸裂”了,毕竟业绩还是要用数字说话,没法靠情绪情怀爆棚。首先来看销售收入。 华为今年前三季度实现收入4,566亿元人民币,同比2022年的4,458亿元,仅增长了2.4%,而且刚好和2021年前三季度的4,558亿元基本持平。 虽然华为没有公布各业务部门的具体收入水平,但大概率还是企业业务增长弥补了运营商业务的下滑,而手机业务则基本维持住了基本盘。 从华为投资控股有限公司在北京金融资产交易所等网站发布的合并财务报表来看,今年前三季度4,523亿的销售收入里,一季度实现了1,306亿,二季度实现了1,777亿,三季度则只有1,440亿。 第三季度比第二季度的销售收入环比还下降了337亿,可见虽然Mate 60在8月底上市后的热度很高,但因为供货量不足导致用户迟迟拿不到货甚至被门店搭售的报道,也从侧面证实Mate 60系列的上市对华为三季度的业务收入贡献乏善可陈,看来“因为华为Mate 60系列的销量迅速攀升,所以华为大幅度上调2023年手机出货目标到惊人的1亿部”之类的报道也还是传言,自研芯片的产能问题仍是制约华为冲刺全年收入业绩的最大障碍。 再看被媒体吹爆的净利润。 从华为投资控股有限公司在北京金融资产交易所等网站发布的公司利润表来看,华为在今年前三季度录得的净利润是798亿,同比2022年前三季度的271亿,暴增了527亿,净利润率也高达18%。 但具体分析华为前三季度合并利润表,可以看到真正反映华为产品竞争力的毛利率(销售收入扣除生产成本后的毛利与收入之比)为46.8%,同比2022年还下降了0.5个百分点,可见华为销售产品和服务的赚钱能力并没有在2023年得到提升;而且包括研发、销售、管理、财务等在内的费用支出占业务收入的期间费用率达到了48%, 同比2022年还增加了0.8个百分点。 反映产品服务赚钱能力的毛利率没有提升,反映业务运营能力的期间费用率却在增加,华为前三季度的净利润为什么还会大幅度暴增527亿呢?答案还是在“公允价值变动收益”这个非经常性损益指标上。 从财报报表是可以看到,华为在2023年前三季度的“公允价值变动收益”,高达553亿人民币,比2022年同期的22亿暴增了531亿,也就是说华为在2023年前三季度同比净增的527亿净利润,全部来自于“公允价值变动收益”,既不是“Mate60卖疯了”带来的,也不是“问界M7卖爆了”带来的,总之不是华为通过增加营业收入、降低生产成本和调降期间费用等经营管理能力的提升带来的。 这笔高达553亿人民币的“公允价值变动收益”,主要是来自于其出售荣耀业务及服务器业务形成的金融工具的公允价值变动。华为与第三方在2021年完成了出售荣耀业务及服务器业务相关子公司的资产和负债交割。然而,根据出售协议的相关条款,这两项交易的收购方将分期支付收购对价,由此导致华为最终可获得的对价存在不确定性,因此,华为在后续财务报表中将其列为“处置子公司及业务形成的金融工具的公允价值变动”,计入非经常性损益。 这笔出售荣耀等业务录得的“公允价值变动收益”,不仅金额巨大,而且还在持续变动中,在2023年一季度的利润表中显示为-3.6亿,到2023年半年报中就暴增到了364亿,截止到9月底的前三季度报表又增加到了553亿,也就是说仅在7~9月的这三个月时间就“变动”了189亿人民币。 所以,这笔高达553亿的“公允价值变动收益”仅仅只是账面收益,最终要等到荣耀业务的收购方按期支付收购对价之后,才能转化为实实在在地“处置子公司及业务的净收益”,这和“Mate 60卖疯了”“问界M7卖爆了”“5.5G又来了”这些营销噱头没有半毛钱关系。 最后来看维系公司正常运营的现金流。 从华为投资控股有限公司在北京金融资产交易所等网站发布的现金流量表来看,2023年前三季度,华为的“期末现金及现金等价物余额”为2,239亿,比2022年底的1,473亿增加了766亿。 手里的钱更多了是好事,但具体分析其现金流量表,这9个月新增的766亿现金及现金等价物里,有915亿来自于主要是对外借款的“筹资活动”,而反映公司自身造血能力的经营活动现金流竟然还是负的320亿。 经营活动产生的现金流,流入大项主要来自“销售商品和提供劳务收到的现金”,前三季度华为收到的是4,989亿;但流出大项“购买商品和接受服务支付的现金”和“支付给职工以及为职工支付的现金”却高达5,173亿。华为的经营活动现金流入不敷出,导致“经营活动产生的现金流量净额”出现了320亿的负值,所以要维持公司正常的运营,就只能通过对外借款等“筹资活动”来补充。 但借来的钱还是要还的,而且通过借钱获取现金流的成本也是很高的,2023年前三季度,华为用以偿还借款支付的现金是315亿,用以偿还债券的现金是60亿,而偿付各种利息支付的现金也高达80亿。 此外,华为在今年第二季度还进行了分红,分配利润支付了720亿的现金。华为实行的是员工持股,分红的目的一方面为了回馈股东,另一方面也是为了继续向员工配股来进行新的筹资。 由于华为不上市,其获取运营资金的来源,在经营活动之外主要靠三种渠道:银行贷款、债券融资和内部筹资。而内部筹资,则主要通过每年向员工配股来进行,华为的大部分员工每年都要拿出真金白银来参加配股,以筹集资金来维持公司的正常运营;如果没有分红,只有股权的账面财富,必然影响到员工参与配股的信心,所以华为必须要通过每年的分红来激励员工积极参与配股,支持公司的筹资活动。 2023年前三季度,虽然华为分红支出了720亿现金,但同时也通过向员工配股,吸收投资收到了526亿现金。 当然,华为2023年前三季度筹资活动收到现金的最大来源,还是对外借款的1,350亿,横向比较前几年的现金流量表数据,这应该是华为历史上最高的借款记录了,已经超过了2021年和2022年两年的总和。 2023年前三季度对外借款金额的大幅度攀升,也使得华为在资产负债表上的总负债首次突破了7,000亿,达到创纪录的7,042亿。虽然从资产负债表来看,在总负债增加的同时,华为的总资产也在增加,特别是一项还是主要与出售荣耀业务相关的“其他非流动金融资产”比上年底大幅增加了564亿,增幅高达83%,由此使得华为的资产负债率仍然维持在59%的水平,但对于要实现“有质量地活下去”的华为而言,超过7000亿的负债无疑仍是一个沉重的负担。 所以,如何在接下来的第四季度尽快提升自身的“造血”能力,通过营收规模的增长创造更多的经营活动现金流,将是华为能否在2023年底交出一份亮丽业绩的最大挑战。 相对于To B业务较长的回款周期,To C终端业务的吸金能力无疑是最强的,手机产品只要能在直销和渠道上卖出量来,华为就能够在消费者市场上在较短时间内实现大规模的资金回笼。 所以,能否在第四季度解决自研芯片的产能瓶颈,提高Mate60系列的规模出货能力,让Mate 60系列不再一机难求,从而实现手机业务收入和现金流的大幅提升,将是华为冲刺2023年全年业绩的最大看点。 至于频频被吹爆的华为智选车业务,虽然问界M5和M7单月销量过万,按一台车30万计算每个月就能有30亿的现金流入账,但可惜的是按照华为智选的合作模式,这些现金绝大部分还是汽车厂商的进账,最终能支付给华为的仅是车机系统的一小部分而已。 所以,面对自身经营性现金流的入不敷出与华为智选车销售火爆给汽车厂商带来的上百亿现金入账,不知道任正非是否会对“华为不造车”的决策产生些许悔意呢? 本文来自微信公众号:ICT解读者(ID:Communication_xie),作者:老解1972
老黄深夜炸场,世界最强AI芯片H200震撼发布!性能飙升90%
原标题:老黄深夜炸场,世界最强AI芯片H200震撼发布!性能飙升90%,Llama 2推理速度翻倍,大批超算中心来袭 刚刚,英伟达发布了目前世界最强的AI芯片H200,性能较H100提升了60%到90%,还能和H100兼容。算力荒下,大科技公司们又要开始疯狂囤货了。 英伟达的节奏,越来越可怕了。 就在刚刚,老黄又一次在深夜炸场——发布目前世界最强的AI芯片H200! 较前任霸主H100,H200的性能直接提升了60%到90%。 不仅如此,这两款芯片还是互相兼容的。这意味着,使用H100训练/推理模型的企业,可以无缝更换成最新的H200。 全世界的AI公司都陷入算力荒,英伟达的GPU已经千金难求。英伟达此前也表示,两年一发布的架构节奏将转变为一年一发布。 就在英伟达宣布这一消息之际,AI公司们正为寻找更多H100而焦头烂额。 英伟达的高端芯片价值连城,已经成为贷款的抵押品。 谁拥有H100,是硅谷最引人注目的顶级八卦 至于H200系统,英伟达表示预计将于明年二季度上市。 同在明年,英伟达还会发布基于Blackwell架构的B100,并计划在2024年将H100的产量增加两倍,目标是生产200多万块H100。 而在发布会上,英伟达甚至全程没有提任何竞争对手,只是不断强调「英伟达的AI超级计算平台,能够更快地解决世界上一些最重要的挑战。」 随着生成式AI的大爆炸,需求只会更大,而且,这还没算上H200呢。赢麻了,老黄真的赢麻了! 141GB超大显存,性能直接翻倍! H200,将为全球领先的AI计算平台增添动力。 它基于Hopper架构,配备英伟达H200 Tensor Core GPU和先进的显存,因此可以为生成式AI和高性能计算工作负载处理海量数据。 英伟达H200是首款采用HBM3e的GPU,拥有高达141GB的显存。 与A100相比,H200的容量几乎翻了一番,带宽也增加了2.4倍。与H100相比,H200的带宽则从3.35TB/s增加到了4.8TB/s。 英伟达大规模与高性能计算副总裁Ian Buck表示—— 要利用生成式人工智能和高性能计算应用创造智能,必须使用大型、快速的GPU显存,来高速高效地处理海量数据。借助H200,业界领先的端到端人工智能超算平台的速度会变得更快,一些世界上最重要的挑战,都可以被解决。 Llama 2推理速度提升近100% 跟前代架构相比,Hopper架构已经实现了前所未有的性能飞跃,而H100持续的升级,和TensorRT-LLM强大的开源库,都在不断提高性能标准。 H200的发布,让性能飞跃又升了一级,直接让Llama2 70B模型的推理速度比H100提高近一倍! H200基于与H100相同的Hopper架构。这就意味着,除了新的显存功能外,H200还具有与H100相同的功能,例如Transformer Engine,它可以加速基于Transformer架构的LLM和其他深度学习模型。 HGX H200采用英伟达NVLink和NVSwitch高速互连技术,8路HGX H200可提供超过32 Petaflops的FP8深度学习计算能力和1.1TB的超高显存带宽。 当用H200代替H100,与英伟达Grace CPU搭配使用时,就组成了性能更加强劲的GH200 Grace Hopper超级芯片——专为大型HPC和AI应用而设计的计算模块。 下面我们就来具体看看,相较于H100,H200的性能提升到底体现在哪些地方。 首先,H200的性能提升最主要体现在大模型的推理性能表现上。 如上所说,在处理Llama 2等大语言模型时,H200的推理速度比H100提高了接近1倍。 因为计算核心更新幅度不大,如果以训练175B大小的GPT-3为例,性能提升大概在10%左右。 显存带宽对于高性能计算(HPC)应用程序至关重要,因为它可以实现更快的数据传输,减少复杂任务的处理瓶颈。 对于模拟、科学研究和人工智能等显存密集型HPC应用,H200更高的显存带宽可确保高效地访问和操作数据,与CPU相比,获得结果的时间最多可加快110倍。 相较于H100,H200在处理高性能计算的应用程序上也有20%以上的提升。 而对于用户来说非常重要的推理能耗,H200相比H100直接腰斩。 这样,H200能大幅降低用户的使用成本,继续让用户「买的越多,省的越多」! 上个月,外媒SemiAnalysis曾曝出一份英伟达未来几年的硬件路线图,包括万众瞩目的H200、B100和「X100」GPU。 而英伟达官方,也公布了官方的产品路线图,将使用同一构架设计三款芯片,在明年和后年会继续推出B100和X100。 B100,性能已经望不到头了 这次,英伟达更是在官方公告中宣布了全新的H200和B100,将过去数据中心芯片两年一更新的速率直接翻倍。 以推理1750亿参数的GPT-3为例,今年刚发布的H100是前代A100性能的11倍,明年即将上市的H200相对于H100则有超过60%的提升,而再之后的B100,性能更是望不到头。 至此,H100也成为了目前在位最短的「旗舰级」GPU。 如果说H100现在就是科技行业的「黄金」,那么英伟达又成功制造了「铂金」和「钻石」。 H200加持,新一代AI超算中心大批来袭 云服务方面,除了英伟达自己投资的CoreWeave、Lambda和Vultr之外,亚马逊云科技、谷歌云、微软Azure和甲骨文云基础设施,都将成为首批部署基于H200实例的供应商。 此外,在新的H200加持之下,GH200超级芯片也将为全球各地的超级计算中心提供总计约200 Exaflops的AI算力,用以推动科学创新。 在SC23大会上,多家顶级超算中心纷纷宣布,即将使用GH200系统构建自己的超级计算机。 德国尤里希超级计算中心将在超算JUPITER中使用GH200超级芯片。 这台超级计算机将成为欧洲第一台超大规模超级计算机,是欧洲高性能计算联合项目(EuroHPC Joint Undertaking)的一部分。 Jupiter超级计算机基于Eviden的BullSequana XH3000,采用全液冷架构。 它总共拥有24000个英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片,通过Quantum-2 Infiniband互联。 每个Grace CPU包含288个Neoverse内核, Jupiter的CPU就有近700万个ARM核心。 它能提供93 Exaflops的低精度AI算力和1 Exaflop的高精度(FP64)算力。这台超级计算机预计将于2024年安装完毕。 由筑波大学和东京大学共同成立的日本先进高性能计算联合中心,将在下一代超级计算机中采用英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片构建。 作为世界最大超算中心之一的德克萨斯高级计算中心,也将采用英伟达的GH200构建超级计算机Vista。 伊利诺伊大学香槟分校的美国国家超级计算应用中心,将利用英伟达GH200超级芯片来构建他们的超算DeltaAI,把AI计算能力提高两倍。 此外,布里斯托大学将在英国政府的资助下,负责建造英国最强大的超级计算机Isambard-AI——将配备5000多颗英伟达GH200超级芯片,提供21 Exaflops的AI计算能力。 英伟达、AMD、英特尔:三巨头决战AI芯片 GPU竞赛,也进入了白热化。 面对H200,而老对手AMD的计划是,利用即将推出的大杀器——Instinct MI300X来提升显存性能。 MI300X将配备192GB的HBM3和5.2TB/s的显存带宽,这将使其在容量和带宽上远超H200。 而英特尔也摩拳擦掌,计划提升Gaudi AI芯片的HBM容量,并表示明年推出的第三代Gaudi AI芯片将从上一代的 96GB HBM2e增加到144GB。 英特尔Max系列目前的HBM2容量最高为128GB,英特尔计划在未来几代产品中,还要增加Max系列芯片的容量。 H200价格未知 所以,H200卖多少钱?英伟达暂时还未公布。 要知道,一块H100的售价,在25000美元到40000美元之间。训练AI模型,至少需要数千块。 此前,AI社区曾广为流传这张图片《我们需要多少个GPU》。 GPT-4大约是在10000-25000块A100上训练的;Meta需要大约21000块A100;Stability AI用了大概5000块A100;Falcon-40B的训练,用了384块A100。 根据马斯克的说法,GPT-5可能需要30000-50000块H100。摩根士丹利的说法是25000个GPU。 Sam Altman否认了在训练GPT-5,但却提过「OpenAI的GPU严重短缺,使用我们产品的人越少越好」。 我们能知道的是,等到明年第二季度H200上市,届时必将引发新的风暴。
沙特阿美押注 英矽智能即将上市“AI制药”商业化之路不明
①英矽智能共完成7轮融资,最后一轮由沙特阿美旗下基金领投,估值达65亿;②英矽智能31个内部管线中,只有小分子候选药物ISM001-055推到了二期阶段,其余管线均在新药临床研究审批阶段,商业化之路未明。 《科创板日报》11月14日讯(记者 陈美)近日,英矽智能赴港IPO上市备案被证监会予以确认,同意发行7089万股,这意味着又将诞生一家“AI制药”概念股。 招股书显示,英矽智能共完成7轮融资,最后一轮发生在2022年8月,由沙特阿美旗下的多元化风投基金Prosperity7 Ventures领投。本轮融资完成后,英矽智能估值达到65亿人民币。 记者发现,在A股上市公司中,具有AI制药概念的相关公司,市值均在65亿元上下。一位投资人告诉记者,“今年生物医药总体融资偏冷,英矽智能或难以在一级市场进一步融资,上市补血成为其必然选择。” 2年烧掉25亿,英矽智能上市补血 2020年,被市场看作AI制药的投资元年。据不完全统计显示,2020年国内AI制药的投融资额超过31亿人民币,是前一年度的7倍,而到了2021年该数字达到上百亿元,阿里、百度、字节等巨头纷纷入局。 作为“AI制药第一股”,英矽智能也在2020年后加速融资。招股书显示,该公司分别在2021年、2022年完成2.55亿美元C轮融资,1300万美元战略融资,以及6000万美元和3500万美元的D轮融资和D+轮融资……投资机构为华平投资、启明创投、礼来亚洲基金、BV百度风投、奥博资本等一众知名VC。 根据披露,在AI制药概念下,英矽智能入股成本也从2019年的6.63美元/股,一路攀升至2021年C轮的22.73美元/股,最后达到2022年8月D轮时的39.12美元/股。 然而,7轮25亿人民币融资,并未让英矽智能快速走上商业化之路。 招股书显示,2021年-2022年,英矽智能营业收入为471.3万美元、3014.7万美元,增幅达539.6%;对应的,净利润也从2021年的-1.31亿美元,增至-2.22亿美元,合计亏损3.53亿美元,约为25亿人民币。 最重要的是,英矽智能31个内部管线中,只有小分子候选药物ISM001-055推到了二期阶段,其余管线均在新药临床研究审批阶段。 一位不愿具名的创新药研发公司负责人告诉《科创板日报》记者,AI制药虽然是行业方向,但现在机器(AI)还没那么先进,单纯靠AI制药并不能使创新药快速进入商业化阶段。 据该负责人表示,就整个产业链来看,AI制药很多项目都属于偏实验室成功案例,且AI制药收入在整个行业中占比不大。 “生物医药比较特殊,一些试验在小老鼠身上有作用,一旦放在人体上就是不行,这说明人体还有很多生物机制未探明。事实上,人体已探明的生物机制只有6%。因此AI制药对于创新药的研发而言,只是提高了效率,但在药化学突破方面并没有太大帮助。”该负责人谈到。 另一家上市药企也对记者透露,目前,AI制药收入只占公司营收很小比例,大概仅有几十万美金。“大部分收入还是来自于一些CRO服务。” 在此背景下,共计融资4.075亿美元(约28亿人民币)的英矽智能,在2年烧掉25亿人民币之后,如今只能选择上市补血。今年AI制药融资降温明显,上半年全球AI+药物研发融资总事件42起,其中二季度仅16起,创2020年以来融资数量新低。 “机器还没人聪明”,优化分子结构是难题 英矽智能在招股书披露,目前建立的31个内部管线中,涵盖29个药物靶点,虽然不一定全部独立将这31条内部管线推进,但在研产品一般在12个月进入IND,明显快于传统方法研发药物的行业平均水平4.5年。 对于此,创新药研发公司负责人表示,AI制药的优势确实是能够节约药物研发时间,但对于创新药而言,优化分子结构才是关键。“因为新发现的药化学分子必须要有‘药性’,而新分子不一定有药性,如何优化这是AI制药不能突破的。” “在这方面,AI(机器)还没人聪明。”上述负责人表示,现在很多创新药的研发和突破,还是靠有经验的药化学家,一款创新药要达到药效,需要不断去实验和反馈,在这方面AI模型只有基础数据,并不能优化或者生成药企想要的“药化学分子”。 另一家上市药企也称,由于AI制药还属于费用化阶段,因此需要不断投入、购买设备。 记者看到,在研发费用上,英矽智能2021年-2022年分别达到3848.9万元美元,7817.5万美元,合计1.17亿美元(约7亿人民币),是同期总营收的3.36倍。而在购买物业及设备上,费用也由2021年70万美元大幅增加至2022年的1100万美元。 一方面是较高的费用支出,另一方面是商业化之路的不明晰,英矽智能也坦言,未来增长取决于候选药品商业化成功与否,这会对公司业务产生重大影响。 同时,记者发现,英矽智能目前依赖大客户趋势明显,2022年五大客户贡献收入从2021年的53.2%,跃至90.6%。 上述创新药研发公司负责人认为,现阶段AI制药仍属于概念炒作阶段,一些AI发现的新靶点,产出成功率和效率还不如实验室。因为AI制药发现新分子后,也需要线下实验室合成,并且在临床上AI制药发现的新分子,并不如预期。 对于此,顶着亏损做创新药的英矽智能,即便有“AI制药”概念,但二级市场也将分担AI制药的投资风险
英伟达发布“超级AI芯片”H200,预计2024年第二季度开始供应
黄仁勋又升级“装备”了。11月14日,《每日经济新闻》记者从英伟达处获悉,当地时间11月13日,英伟达宣布推出NVIDIA HGX™ H200(AI芯片型号,以下简称“H200”)。据悉,H200是首款采用HBM3e GPU(内存,相较此前速率更快、容量更大),进一步加速生成式AI与大语言模型,同时推进用于HPC(高性能计算)工作负载的科学计算,可提供传输速度4.8 TB/秒的141GB显存,与上一代架构的NVIDIA A100相比容量翻了近一倍,带宽增加了2.4倍。 图片来源:企业供图 在英伟达超大规模和高性能计算副总裁Ian Buck看来,想要通过生成式AI和HPC应用创造智能,就必须使用大型、快速的GPU显存来高速、高效地处理海量数据。当H200与采用超高速NVLink-C2C互连技术的NVIDIA Grace CPU搭配使用时,就组成了带有HBM3e的GH200 Grace™ Hopper超级芯片——专为大型HPC和AI应用而设计的计算模块。 从规格来看,H200将提供四路和八路H200服务器主板可选,与HGX H100系统的硬件和软件都兼容;还可用于今年8月发布的采用HBM3e的NVIDIA GH200 Grace Hopper™超级芯片。这些配置使H200可以部署在各类数据中心,包括本地、云、混合云和边缘;可为各种应用工作负载提供最高的性能,包括针对1750亿参数以上超大模型的LLM训练和推理。 架构方面,与前代相比,NVIDIA Hopper架构实现了性能跃升,如在一个700亿参数的LLM——Llama 2上的推理速度比H100(英伟达AI芯片)提高了近一倍。 根据英伟达方面的说法,将于2024年第二季度开始通过全球系统制造商和云服务提供商提供H200;服务器制造商和云服务提供商也预计于同一时间开始提供搭载H200的系统。
最强大模型训练芯片H200发布!141G大内存,AI推理最高提升90%,还兼容H100
梦晨 克雷西 发自 凹非寺 英伟达老黄,带着新一代GPU芯片H200再次炸场。 官网毫不客气就直说了,“世界最强GPU,专为AI和超算打造”。 听说所有AI公司都抱怨内存不够? 这回直接141GB大内存,与H100的80GB相比直接提升76%。 作为首款搭载HBM3e内存的GPU,内存带宽也从3.35TB/s提升至4.8TB/s,提升43%。 对于AI来说意味着什么?来看测试数据。 在HBM3e加持下,H200让Llama-70B推理性能几乎翻倍,运行GPT3-175B也能提高60%。 对AI公司来说还有一个好消息: H200与H100完全兼容,意味着将H200添加到已有系统中不需要做任何调整。 最强AI芯片只能当半年 除内存大升级之外,H200与同属Hopper架构的H100相比其他方面基本一致。 台积电4nm工艺,800亿晶体管,NVLink 4每秒900GB的高速互联,都被完整继承下来。 甚至峰值算力也保持不变,数据一眼看过去,还是熟悉的FP64 Vector 33.5TFlops、FP64 Tensor 66.9TFlops。 对于内存为何是有零有整的141GB,AnandTech分析HBM3e内存本身的物理容量为144GB,由6个24GB的堆栈组成。 出于量产原因,英伟达保留了一小部分作为冗余,以提高良品率。 仅靠升级内存,与2020年发布的A100相比,H200就在GPT-3 175B的推理上加速足足18倍。 H200预计在2024年第2季度上市,但最强AI芯片的名号H200只能拥有半年。 同样在2024年的第4季度,基于下一代Blackwell架构的B100也将问世,具体性能还未知,图表暗示了会是指数级增长。 多家超算中心将部署GH200超算节点 除了H200芯片本身,英伟达此次还发布了由其组成的一系列集群产品。 首先是HGX H200平台,它是将8块H200搭载到HGX载板上,总显存达到了1.1TB,8位浮点运算速度超过32P(10^15) FLOPS,与H100数据一致。 HGX使用了英伟达的NVLink和NVSwitch高速互联技术,可以以最高性能运行各种应用负载,包括175B大模型的训练和推理。 HGX板的独立性质使其能够插入合适的主机系统,从而允许使用者定制其高端服务器的非GPU部分。 接下来是Quad GH200超算节点——它由4个GH200组成,而GH200是H200与Grace CPU组合而成的。 Quad GH200节点将提供288 Arm CPU内核和总计2.3TB的高速内存。 通过大量超算节点的组合,H200最终将构成庞大的超级计算机,一些超级计算中心已经宣布正在向其超算设备中集成GH200系统。 据英伟达官宣,德国尤利希超级计算中心将在Jupiter超级计算机使用GH200超级芯片,包含的GH200节点数量达到了24000块,功率为18.2兆瓦,相当于每小时消耗18000多度电。 该系统计划于2024年安装,一旦上线,Jupiter将成为迄今为止宣布的最大的基于Hopper的超级计算机。 Jupiter大约将拥有93(10^18) FLOPS的AI算力、1E FLOPS的FP64运算速率、1.2PB每秒的带宽,以及10.9PB的LPDDR5X和另外2.2PB的HBM3内存。 除了Jupiter,日本先进高性能计算联合中心、德克萨斯高级计算中心、伊利诺伊大学香槟分校国家超级计算应用中心等超算中心也纷纷宣布将使用GH200对其超算设备进行更新升级。 那么,AI从业者都有哪些尝鲜途径可以体验到GH200呢? 上线之后,GH200将可以通过Lambda、Vultr等特定云服务提供商进行抢先体验,Oracle和CoreWeave也宣布了明年提供GH200实例的计划,亚马逊、谷歌云、微软Azure同样也将成为首批部署GH200实例的云服务提供商。 英伟达自身,也会通过其NVIDIA LaunchPad平台提供对GH200的访问。 硬件制造商方面,华硕、技嘉等厂商计划将于今年年底开始销售搭载GH200的服务器设备。
消息称苹果要叫停“摇一摇”跳转广告功能,淘宝、抖音等头部App回应
IT之家 11 月 14 日消息,昨天时代财经报道,苹果公司已通知国内多家头部 App,要求它们移除陀螺仪权限,摇一摇跳转广告被禁止。头部 App 企业未来将发布取消摇一摇跳转广告功能的新版本。 现据第一财经报道,针对该消息,记者分别询问了淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手等多家头部 App 公司,未有厂商明确表示收到苹果通知,苹果也未给出回复。 摇一摇功能调用的是陀螺仪权限,这是一种很早就有的功能,可以用来抢电视红包、识别歌曲等,但现在被用来做广告跳转,而有些手机没有陀螺仪权限开关,用户无法自行关闭。 IT之家注意到,2022 年 12 月 2 日,中国信通院在微信公众号发布文章称,针对各类 App 开屏中的“摇一摇”行为,已联合华为、OPPO、vivo、小米、阿里巴巴等企业,对“摇一摇”类广告进行限制和规范化,具体要求触发加速度不小于 15m/s²、转动角度要大于 35°、操作时间不少于 3s。 2023 年 2 月 28 日,工信部印发《工业和信息化部关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知》,围绕提升用户服务感知、提升行业管理能力,共提出 26 条措施。其中针对“摇一摇”广告问题提出,开发者不得频繁弹窗干扰用户正常使用,不得以摇一摇或者全屏热力图等容易误触发的方式诱导用户操作,并且开屏和弹窗信息窗口必须提供有效的关闭按钮,保证用户可以便捷关闭。
中国AIGC数据标注全景报告:百亿市场规模,百万就业缺口
数据标注,正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来,以数据为中心的AI开发模式加速走向台前,数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代,AIGC众多垂直场景落地,通用智能、具身智能等前沿领域探索,都与高质量、专业化的场景数据密不可分。 作为底层基础服务,数据标注也从未像今天这样受到关注,但与此同时机遇与挑战随之而来。 数据标注要求从客观到主观,标准如何统一?标注人才要求又有什么样的新变化? 大模型公司/AI企业涌入赛道,专业数据服务厂商如何自处? 合成数据作为新兴赛道,又有怎样的增长空间? 带着这些问题,量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》由此而来,并尝试解答。 报告中,量子位智库将从我国数据标注行业现状、四大关键变化、三大影响要素、行业发展及市场规模等多角度、多方向地全面立体描绘中国数据标注产业全景。 核心观点如下: 数据标注服务贯穿大模型全生命周期,上下游合作关系更为紧密耦合; 大模型范式涌入数据标注,自动化标注效率进一步提升; 标注人才高学历多领域成硬指标,缺口或达百万; 产业链重构,专业数据服务商更多机会将在垂直领域,帮助企业私有化部署; 传统依靠渠道人力等因素聚合飞轮效应已失效,数据标注朝着知识密集型转移; 国内市场规模将达百亿量级,合成数据增速最高。 大模型时代下的数据标注 数据标注,是将原始数据进行加工处理,比如分类、拉框、注释、标记等操作,转换成机器可识别信息的过程。 国内数据标注厂商,广义也被叫做基础数据服务商,通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等工作,为下游客户提供训练数据集、定制化服务。这也是本次主要研究对象。 大模型时代到来,数据标注受到前所未有的关注。 上市公司股价狂飙,创业代表公司融资加速。 国内唯一一家AI数据上市公司海天瑞声受到ChatGPT热潮,今年2月以来股价曾一度狂飙。创业公司也同样融资进展频频,包括像星尘数据、标贝科技、整数智能、柏川数据、曼孚科技、恺望数据等代表公司均获得新融资。 大模型数据解决方案多处开花,以一站式、定制化服务为主 围绕大模型开发全生命周期(包括预训练、监督微调、RLHF、基准测试等),专业数据服务商、大模型企业、AI公司等各方都拿出相关数据解决方案。 大模型范式涌入数据标注,自动化标注⻔槛大幅降低 以「Segment Anything」为代表的图像分割模型开源,可通过提示词对图像或视频中任意对象进行分割,并可扩展到任何新任务和新领域,被称为是CV领域的「GPT-3」时刻,大大降低了图像领域的标注门槛。 智能驾驶新感知范式,BEV+Transformer是机遇也是挑战 作为最具代表性应用场景,智能驾驶迎来新感知范式—— 以BEV+Transformer为代表的四维感知替代掉2D+CNN为代表的二维感知方案,给数据服务厂商带来更多机遇与挑战,包括不限于标注场景难度大、数据量产能力要求高等。 四大关键变化 需求变化:与行业场景强相关,高质量数据需求长期且持续 大模型时代的到来,正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。 △ 图源:Data-centric AI: Perspectives and Challenges 大模型作为以数据为中心的产物,数据数量和质量很大程度决定着大模型能力的上限。尤其像训练流程中的后两个阶段,直接决定了大模型性能好坏—— 需要专业人士生成数据或对数据进行改写或排序,最终形成符合人类标准(比如专业逻辑、核心价值观等)高质量数据。 处理流程侧变化:标准从客观到主观,高学历多领域成人才硬指标 从数据流程上来看,传统数据标注是以目标任务为导向,通过拉框、描点、转写等方式进行人工或自动化标注,评价标准主要以准确率和效率为指标。 而大模型数据标注,则是按照阶段来划分,通常对自然语言要求很高,需要更专业的人才参与,标注要求偏主观,难以形成统一的标准。 数据标注从劳动密集朝着知识密集型转变。 其中像百度在海口专为大模型建设的数据标注基地,本科比例100%,培训专业人才已达1000人。未来五年,数据标注相关专业人才缺口将达百万量级。 业务变化:合成数据新衍生赛道,潜在市场空间巨大 合成数据作为新衍生赛道,正受到广泛关注。所谓合成数据,即是用AI生成数据而非真实产生,能够替代真实数据来训练、测试和验证大模型。OpenAI CEO Sam Altman曾方言: 未来所有数据都将变成合成数据。 除了能降本增效外,它可以补充更多边缘、长尾场景数据,能有效解决大模型时代下的“数据鸿沟”,并自然规避掉数据隐私安全、合规等方面问题。 像在数据增强、模型验证、可解释AI等领域,以及自动驾驶、机器人、生物医药等领域都有相关应用。 量子位智库预计,合成数据将成为未来增速最快赛道,年增⻓率可达45%。 供应链变化:产业链重新洗牌,大模型公司/AI企业涌入 大模型公司/AI企业自建数据处理管线,并对外输出大模型数据解决方案,产业链重新洗牌。 部分厂商还具备云服务能力,可与数据服务打包输出,能有效建立起客户之间的口碑和信任。 三大影响因素:以技术+场景聚合的飞轮效应 一看技术能力 作为AI底层服务,数据标注最本质的就是为下游客户降本增效。而技术是降本增效的最优解决路径,持续迭代技术能力的企业将有机会脱颖而出。 包括不限于以下几点:数据闭环工具链的智能化水平、对大模型/AI算法的理解、数据工程化能力、基础设施建设等。 二看场景资源 场景资源能力主要包括数据和人才两个层面:高质量的场景数据以及场景人才(领域专家、深度用户等) 这与行业持续多年的深耕不无关系——企业懂得行业know-how,能够根据客户需求,快速找到并利用与场景最为贴合的数据和人才资源。 三看飞轮效应 数据标注仍具有飞轮效应。以往靠销售渠道、人力成本等驱动因素,服务商实现业务量增长,进而赢得市场获得口碑,获得新客户也会越来越容易。 如今在技术和场景资源能力双重驱动下,数据处理能力越强,大模型标注经验越丰富,落地案例越来越多,数据处理的可扩展性和灵活性也越高。 这样一来,新创业公司入局门槛将进一步提高,专业数据服务提供商更多机会将在垂直场景,帮助企业完成私有化部署。 国内基础数据服务百亿市场规模 数据标注行业传统依靠渠道、人力等形成的低成本优势将被重塑,数据需求方将更看重数据质量、场景多样性和可扩展性。基于以上原因,量子位智库将从数据基础设施、场景资源两个方面来分析国内市场分布及现状。 第一象限:有技术有场景的明星公司 该象限存在两种情况: 第一种是模型层公司本身有大模型技术范式以及场景落地经验积累,可快速输出数据解决方案,与云服务打包输出建立信任; 第二种则是主要以技术驱动的明星企业,大部分拥有数据闭环工具链,再结合几年来行业经验,在大模型浪潮下易受到企业用戶⻘睐。 第二象限:有强技术支撑的创业新势力。 该象限主要聚焦在近两年创立的创业公司,主要以自动驾驶场景作为切入点,再覆盖 到AIGC及其他领域。他们饱受资本市场认可,以恺望数据为例,一年半时间就是完成了三轮融资。 第三象限:包括中小团队、企业自建数据管线等。 第四象限:场景壁垒更为深厚的行业玩家 该象限着更为深厚的行业数据壁垒,可为下游用戶提供高质量数据集或拥有大模型数据标注团队, 以海天瑞声为例,不仅是LIama2的唯一中国伙伴,还发布超大规模中文多轮对话数据集DOTS-NLP-216,合作企业超810家,覆盖全球近200个主要语种及方言,有近20年行业深耕。 量子位智库认为,数据标注处于重新洗牌的时期,更高质量、专业化的数据标注成为刚需。 未来五年,国内AI基础数据服务将达到百亿规模,年复合增长率在27%左右。 以下为我国值得关注的仿生机器人行业代表机构TOP20:

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