马斯克组局xAI“钻研宇宙本质”，创始成员高深又神秘。 相比专注于AI领域本身，这些成员大多具有基础学科背景，接触AI之前或是在研究基础数学，或是在搞物理。 这家公司究竟要做什么？ 就在这两天，丘成桐弟子杨格（Greg Yang），成为第一个以“xAI创始成员”身份在国内会议上发言的人。 在国际基础科学大会的“基础科学与人工智能”论坛上，他谈及了自己一直以来、也是接下来要进行的数学AI工作，以及对大模型当前发展现状的看法。 而他的个人经历也再次浮出水面，为更多人所关注。 接下来要进行什么研究？ 在国际基础科学大会上，杨格就自己正在研究的方向进行了一场演讲。 演讲主题，主要与AI和数学交叉学科有关—— 从数学角度出发，建立一种描述神经网络架构的统一编程语言Tensor Programs。 这是他从微软研究院开始就一直钻研的领域，继2019年连续独立发表的两篇论文之后，迄今这一项目已经有7篇相关论文问世。 具体来说，Tensor Programs项目有一个“短期目标”和一个“长期目标”。 短期来看，这个编程语言能实现在设计新神经网络架构时，自动进行初始化条件分析，并给出其中最优的超参数初始化条件，从而让模型训练更顺利。毕竟此前，这一领域的初始化设置几乎“全靠经验”。 长期而言，Tensor Programs项目的目标是开发大规模深度学习的“万物理论”。 这也与杨格在推特说的、他在xAI要进行的研究方向一致： 目前无论是大模型还是其他AI研究方向，都依旧没有真正意义上解决AI“黑箱”的问题，换而言之，AI究竟走哪种研究方向（堆叠更大参数量的模型、还是MoE）收益更高，还没有一个明确的结论。 因此，Tensor Programs最终目标是找到一种理论上的规则，可以真正理解AI大模型的行为。 Tensor Programs最新的项目进展，是微软与OpenAI合作发表的论文µTransfer，杨格以共同一作的身份完成了这项研究。 这项研究的核心是帮助大模型找到最合适的超参数配置，从而替更多模型节省时间和算力成本，否则对于大模型来说，“重训”是一个非常浪费参数的行为。 目前这项研究已经开源，杨格也在这次的演讲中着重以µTransfer为例，介绍了Tensor Programs项目的进展。 从这几篇研究论文侧重的AI模型来看，大模型如今已经是杨格研究的重点方向之一。 一个值得关注的点就是，μTransfer已经用到GPT-4中了。 公众号“安迪的写作间”作者在杨格（Greg Yang）演讲结束后，和他聊了聊： 下台我问了他关于GPT-4用到μTransfer了吗，给出肯定回答。 所以，他究竟如何看待大模型的未来？ 在这次论坛的圆桌对话上，杨格也提到了自己对大模型发展方向的看法。 他认为，继续堆叠大模型参数可以让模型效果越来越好，但这有个前提，即数据集的质量和数量必须要上升。 以前收集网络数据就行，如今训练集必须变得更偏向数学、科学、更有逻辑性，才能提高模型的科学和数学推理能力。 同时，杨格也给了如今拼搏在科研、交叉创新一线的AI研究人员一点建议，就是“Follow your dreams”： 这一阶段的很多杰出的搞AI的人，像工程师、研究人员，有几个都是像我这样没有读博士，只是就想去干，拼一下就拼出结果的，像Alec Radford，GPT-1、GPT-2都是他自己做的，后来OpenAI就开始砸钱了。 曹操说的“乱世出英雄”，这是个新世界，你不要想一些外部环境，直接去干，很有可能擦出火花，这就是要你自己有热情。 没错，当年的杨格，打破了微软研究院“只招博士生”的惯例，本科毕业就进入了这一机构工作。 他在学术经历上究竟有什么过人之处？ 换而言之，为何他会成为马斯克选中的“12人”之一？ 杨格是谁？ 杨格出生于湖南省，在北京读完小学后，就去了美国，本科考上了哈佛数学系。 在哈佛的头两年，杨格参加了鼓手团、咨询团等众多活动。 大二结束时，有着音乐梦的他决定休学全身心投入音乐事业，成为一名电子舞曲音乐制作人和DJ，取艺名“Zeta”。 也是在此期间，杨格接触到了人工智能。 一年半后，杨格发现自己的“真爱”终归还是数学，于是又回到了哈佛。 读完春季学期的课程后，他又休学两年，这一次他没有执着于音乐，而是快速学习了数学和理论计算机科学，以及人工智能的前沿进展，此外还广泛涉猎物理学、生物学和神经科学。 此外，他还研究起了神经图灵机，并结合可微拓扑学中的思路，提出“Lie Access Neural Turing Machine”，发表于ICLR。 再次回哈佛，杨格师从丘成桐教授。 △ 杨格与丘成桐，图源：杨格推特 2017年，杨格顺利从哈佛毕业，拿到了数学学士学位和计算机科学硕士学位。并获得了2018年摩根奖荣誉提名（Honorable Mention for the 2018 Frank and Brennie Morgan Prize for Outstanding Research in Mathematics by an Undergraduate Student）。 毕业后，老师丘成桐曾问杨格“你毕业去哪儿”，他说“我要去谷歌”。 丘成桐说“谷歌这种很差的公司就不要去了，我有个朋友叫沈向洋，我马上给他打电话”。 后来，沈向洋让菲尔兹奖获得者Michael Freedman面试了杨格： 面试之后（Michael）说这个小孩不得了，那时候他才刚刚本科毕业，但在哈佛至少是前五名（的水平）。 我（沈向洋）当时就跟杨格讲，你把谷歌的Offer拿来给我看一看，我给你加一块钱，就来微软吧。 最后杨格选择了微软。而进入微软后杨格也获得了沈向洋的高度评价： 微软研究院平时只招博士生的，杨格作为一个本科毕业生进了微软研究院，不仅进了微软研究院，过去这五年还做得无比优秀，特别是在GPT发展过程中做了举足轻重的贡献。 进入微软后，杨格的重要成果之一就是持续开发上面提到的“Tensor Programs”框架，其中还用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证，相关论文已收录于NeurIPS、ICML等顶会： 此外，谷歌学术数据显示，杨格从2015开始发布论文，至今已有34篇。 其中引用量最高为415，这也是他在微软的工作，杨格在这个项目中担任主要指导（Primary mentor）。 目前，杨格个人主页和推特主页等均已更新，已离开微软研究院，加入xAI，接下来将继续做数学工作。 杨格做出了新一轮的选择，但从第一次休学过后，他再也没有放弃对数学的热爱。 在这次的论坛上，杨格也被问到，当时去从事音乐后又转到数学研究，是怎样一直坚定走到现在的？ 杨格回答道： 其实就是个人爱好，在我大二休学之前，我一直都是数学比较好的人，可能会觉得一辈子在这种（数学研究中）。之后虽然我去搞音乐，但有段时间自己思考后，发现其实我个人还是很热爱数学。 这里面可能有外在动机（motivation extrinsic）和内在动机（motivation intrinsic）。像数学答卷老师给你100分，你觉得很高兴，这是外在的。这种外在和内在混在一起，可能感觉不到自己真心的爱好，但是后来休息一段时间以后，感觉（对数学）是发自内心的热爱，之后就走了这么长的路。 One More Thing 还记得前段时间杨格给大伙儿推荐的300多本（大部分是数学）书吗？ 不少网友看过之后，表示“书单实在太长了，不是普通人能看完的”，还有网友调侃“能不能用GPT帮我总结一下”…… 论坛结束后，我们也和杨格聊了聊，了解了他对ChatGPT等大模型的一些看法。 提问：看到您前段时间推荐了大概300本多书，有很大一部分是数学书，您认为AI是否有可能把它直接总结成一个核心的要点给我们？平时在日常生活中，您是不是也会用GPT-4一样的模型，去帮助做一些数学的基础研究什么的？ 杨格：我觉得AI的总结能力（summarization）现在应该挺好的了，做简单的总结应该没问题。但你要再深入理解它里面的道理，像是一些数学道理的话，可能AI现在的帮助还不是那么大。 日常生活的话，是会经常用到（大模型）。 提问：可以透露一下主要是用在哪些方面吗？ 杨格：我觉得最有用的方法就是写程序吧。比如有些程序你确实可以自己写，但自己写的话，一是可能要花几个小时，二是觉得这种东西不是特别有趣，所以像这种工作你就可以用ChatGPT来帮你做。 提问：相当于您完成核心思考，然后ChatGPT帮您实现代码的工作。 杨格：其实就是实现它已经在网上看到很多很多遍、所以它能写得很好的一些程序。 但如果现在你想写一个复杂的程序、像是有什么逻辑性的程序的话，让ChatGPT来做可能还不一定做那么好。但如果是那种你写了几百遍的程序了，你不想再写，就可以用ChatGPT完成。

凯·塞纳特 (Kai Cenat）是一位拥有庞大粉丝群的美国网红，他宣布要在当地时间8月4日下午，在纽约曼哈顿举办活动，现场送出游戏机Playstation 5（PS5）。 活动定于下午4点开始，但在3点半的时候，现场就聚集了大约2000人，基本上都是青少年。很快街头就出现了混乱，一些人发生了打斗，他们手中拿着铁棍互殴，甚至还互相投掷了灭火器。据悉，现场至少有12人受伤，警方逮捕了大约40人。 而据最新消息称，凯·塞纳特本人也被警察带走了，理由是他涉嫌引发了大规模骚乱。

IT之家 8 月 5 日消息，根据数据安全公司 Incogni 发布的最新研究报告，深入研究 7 个类别的 70 个热门 AI Chrome 扩展程序之后，发现 69% 存在高风险隐患。 Incogni 深入调查了这些 AI 驱动的 Chrome 扩展程序所需权限数量，并假设这些扩展程序被黑客操纵之后，可能对用户产生的影响。 风险影响评分低的扩展即便被黑客掌控，也不会对用户数据产生太大的影响；而评分高的扩展，就可以获取用户敏感数据，执行恶意软件等一系列破坏行为。 Incogni 负责人 Darius Belejevas 表示：“Chrome 扩展程序在融入 AI 元素之后，不可否认的是提高了便利，但前提条件是，能够保护你的隐私和安全”。 IT之家在此附上报告主要内容如下： 69% 的受调查扩展具有高风险影响：一旦被黑客掌控变为恶意扩展，可能会对用户的网络安全造成严重损害。 测试的 10 款撰写类扩展程序，均存在高风险影响 超过 59% 的被调查扩展收集用户数据，其中 44% 收集个人身份信息（PII）。

在顺丰即将赴港二次上市前夕，顺丰又又又尝试做电商了。 8月1日晚，顺丰控股发布公告称，计划发行上市外资（H股）股票并申请在香港联合交易所有限公司主版挂牌上市，也就意味着2017年A股上市后，顺丰即将赴港二次上市。 而就在上市前夕，顺丰速递小程序低调上线了直播带货业务，带货产品主要为生鲜水果等助农产品，主播和直播间均为自建团队搭建。 而顺丰从地域性农产品切入电商，再打造生态闭环的模式，不免令人联想到顺丰与东方甄选的合作。 实际上，早在2022年顺丰便与东方甄选展开合作，承担东方甄选自营产品常温仓发货，甚至主动对接不同产地的农户商家给到东方甄选及其它电商平台，或许是东方甄选的成功给了顺丰启发，顺丰终于决定亲自下场再试一次电商。 另有业内人士分析，顺丰本次做直播带货是以攻为守。从内外部环境看，顺丰的处境都不太乐观，国内菜鸟速递来势汹汹，国外极兔正与顺丰在海外正面厮杀。从业务本身来看，在无纸化办公和电商件不占优势后，顺丰业务增长空间已被缩小，再加上卖掉丰网后，顺丰再度回归中高端，生存空间只会更加受限。 此时切入直播带货，一方面顺丰是想在香港上市前有新故事。另一方面，沉入行业，做深行业，对顺丰来说，也是在获取新的流量。 毕竟当初新东方也没想到，能把东方甄选做成如今这样，顺丰的电商梦，是该重新再做一做了。 顺丰直播，小打小闹？ 沸沸扬扬的东方甄选APP开播，给了顺丰大大的灵感。 为了拉单子，顺丰一直在帮助生鲜产地的农户对接电商主播带货，并与东方甄选等直播带货公司合作。顺丰还提出了“直播电商解决方案+”，探索如何将农产品电商升级，其中就提到要把农产品和销售平台对接起来。 打一份也是打，打两份工也是打。既然能给主播们对接商品资源，还帮着直播间发货，为何不自己下场干？ 终于，电商梦不死的顺丰决定自己单干。但如果不是顺丰小程序的常客，你大概很难知道顺丰已经做起了直播带货。 顺丰直播间的位置一点也不显眼，与美团赋予的“首页曝光”不同，顺丰直播间位于小程序TAB栏生活服务的好物直播板块。这次顺丰也有些“低调”，哪怕有自己的APP，也只在小程序开播。从回放记录看，最早的一场直播可以追溯到6月25日“时令生鲜返场”，累计观看人次达到48万人，点赞量1.8万。 区别于时下主流风格，顺丰直播间没有花式剧情，没有明星主播，更没有老铁文化，只有主播们不断强调的“顺丰包邮、原产地直发、送货上门”。 比起已经习惯了“买买买”、“老铁文化”等套路，顺丰的直播间相当朴素，没有载歌载舞，也没有段子，更没有人设，只有主播们不断强调着服务好、产品好的类似话术。“今天下单的宝贝们全部顺丰冷链包邮，所有水果都是现摘现发，原产地发货，品质有保障”。 没有抖音、快手里成熟主播的逼单套路，顺丰直播显得毫无特色，主播话术只集中在产品、服务上，“我们的阳光玫瑰葡萄产自四川大凉山，大凉山海拔高日照充足，葡萄又大又甜，汁水很多”、“您来到的是顺丰官方直播间，不是播一天，也不是播两天，我们这么大的品牌在这里背书，有任何问题售后无忧。” 直播间里的产品大多为农产品，如阳光玫瑰葡萄、牛油果、橙子、哈密瓜等，客单价不过百，对运输的实效性要求较高。 “产地直播的这种带货模式，整体成本相对可控，但流量天花板低，主要还是依靠微信好友口口宣传。”某MCN机构负责人认为，顺丰直播带货非常低调，也没有大肆宣扬，更想借助微信生态的导流，先行低调测试一番。 或许是刚开播不久，顺丰只搭建了一个直播间，你没办法滑动到其他直播间，但基本功能也比较全面，点赞、评论、福袋奖励、分享一应俱全。或许是顺丰物流本身成本就比较高，评论区有观众问有没有优惠券可以抢，或者几个人拼一下？主播只能表示没有优惠券，也没有拼单的玩法。 另外，顺丰直播间与丰巢相关业务打通，用户可通过购物车入口，跳转生鲜商城、旧手机/旧衣/旧书回收、洗衣/洗鞋、云打印等业务。 尽管十分低调，顺丰直播已经具备了雏形，如果结合顺丰之前在电商领域的涉猎来看，顺丰此次对直播带货的布局很大概率并不仅仅是一次简单地试水，在未来顺丰没准想在小程序内部建立起自己的直播带货业务。 “直男”王卫，模仿得了俞敏洪吗？ 顺丰做电商业务可以简单归纳为，追着风口跑，但很可惜，并没有飞起来。 早在2011年第一波B2C电商上市潮，顺丰就推出了“顺丰e商圈”，销售食品，为了配合电商业务，还推出了配套支付工具顺丰宝。2012年“生鲜电商”概念走红，顺丰又跟风推出生鲜电商顺丰优选，主打生鲜食品极速配送，王卫更将其形容为“不能失败的项目”，这一使命也没完成。后来的社区团购“丰伙台”、跨境电商“丰趣海淘”，O2O线下门店“嘿客”，只要是热门领域，顺丰都做了遍，结果也一样，都是以失败告终。 或许是自建电商品牌吃过太多亏，王卫这次并没有像以前那样夸下海口，这次直播带货也与以往的直营电商不同，要知道，直播带货通常分为以主播IP为核心的直播，或以品牌为核心的自播。顺丰这次是渠道，通过打通供应链，主打原产地的品牌效益，加上低价优惠，配备直播团队来分销。 其实这个模式和现在东方甄选走的路子十分相似。俞敏洪给东方甄选的定位，就是“以农产品为代表的产品科技公司”，据说，俞敏洪带领新东方转型直播电商的灵感来源，就是亲自带货甘肃民勤蜜瓜。 东方甄选也在做分销，连接供货源头的农户们，然后自己做渠道，把货卖给消费者，赚过路费。在借助董宇辉这个IP有了流量基础后，东方甄选转战到自家APP上，开始淡化头部主播影响力，进行常规化的直播。 或许是俞敏洪破釜沉舟的转型启发了王卫，顺丰2021年以来的布局，也向东方甄选发展。比如，尝试给不擅长直播带货的农户找到东方甄选这类MCN机构，打通销路；开展直播带货培训，教农户用直播带货做生意；今年还提出了“前端物流配送、终端产品销售、后端区域品牌建设为一体的综合解决方案”。 从目前在直播带货上的投入和直播效果看，顺丰在微信生态内的成绩很难成为一个漂亮的高估值故事。根据过往记录，顺丰直播间巅峰观看人次为首播的48万人，这与东方甄选超过100万的观看人数有不小差距，GMV上粗略估算平均每个单品不超过10万的销售额，更是平庸。 顺丰并不想靠直播带货做噱头，小程序开播只是其长远布局的第一步，低调也是为了避免短时间内压力太大，毕竟前面失败的历史历历在目，顺丰若想做成东方甄选自然需要慢慢探索。不过，在电商业务上，顺丰并不是唯一一个不成功的物流玩家。 物流大佬，电商之心不死 事实上，每个物流企业都有一颗做电商的心。 早在2015年，韵达就开设了跨境电商“优递爱”购物平台，圆通推出“妈妈菁选”、百世推出“百世邻里”、申通推出“攀果鲜”、“巨贤百味”等等。只不过，和顺丰一样，成果清一色地不突出。 屡败屡战，面对着直播电商万亿级大市场巨大的肥肉，物流企业已然动心了。 2020年5月，中通快递董事长赖梅松开启了快递行业内首位老板带货，2022年，菜鸟旗下跨境保税仓开启第一次直播，邀请金莎作为菜鸟全球好物严选官、天猫星选精致生活家现场带货；山东临朐樱桃联动京东零售，进行分销。 快递公司们之所以“开卷”电商，说到底还是现实所迫。 一方面，国内快递业务经过多年洗牌，座次和份额相对固定，随着市场饱和，各家也都已经触及天花板，扩张放缓。据统计，2022年邮政行业寄递业务量同比增长仅为2.7%，不能和5年前动辄2位数的增速相提并论； 另一方面，快递业务投入大、收入少，还需要用价格战来维持市场份额，难赚到钱。根据ifind数据，快递公司的利润率较低，2022年前五家物流企业的净利润合计也不超过200亿元，三通一达的申通，净利润只有2.88亿，现在极兔又携价格战入局，物流企业还得继续打仗。 还有，随着菜鸟集团推出自营快递品牌“菜鸟速递”、快手尝试自主孵化物流企业。边界感越来越不清晰了，这并不是什么好消息。资本总要扩张，内战没肉吃就只能转而向外，到别人的领域找出路。 快递行业固然有拓展电商生意的决心，但无奈电商与物流还是有本质差异的，物流行业属于基础设施建设领域，需要人力堆砌，没多少技术含量。而电商和新零售虽然也是围绕人的生意，但考验的是对消费者的洞察，强调供应链整合、仓储能力等等。这方面，快递企业几乎没有太多经验可谈。 现在物流企业做电商，尝试规避直营与仓储，尽可能缩短供应链环节，发挥长途物流的长处，但从这个角度出发，直播带货也未必多好做。 直播带货讲究精细化运营，需要对人的洞察，这点物流企业表现一般，蝉妈妈曾指出海南中通购物甄选这类直播间有低停留、高退货等特征，这就说明分销直播间的人群定向存在问题，并没有打出爆款单品或形成品牌。往往是将低价作为卖点，所以对价格较为敏感的人群会比较多，这些人对直播间忠诚度不高，优惠时冲动消费后就很可能发生退货。 当然，打通产业上下游，适当向关联领域拓展，确实可以与原有业务形成协同效应，但以“货”为卖点，并没多少壁垒。喊助农口号的不止快递公司，东方甄选、抖音在助农潮下，都在尝试与多地农户合作，通过分销的方式销售农产品。 当在货上没有差异化，最终的竞争落点还得回落到内容上，但物流企业并没有自产内容的基因，很难和做内容出身的东方甄选相比较。 零售行业一直在持续变革，物流企业的加入是电商红利退潮下对新增量市场的一次探索，也是其尝试对零售终端、对供应商的效率改革。直播带货行业玩家众多，玩法千变万化，物流企业需要补足的功课还有很多。

哥本哈根肉类加工区的中心地带，画廊、艺术咖啡馆和创意工作室不计其数，其中有一幢由鱼市改造而来的 1000 平米建筑，用技术与好奇心创作着宜家对未来的蓝图。 2015 年，宜家资助的 SPACE10 在这里开始了冒险。 作为宜家的未来生活实验室、产品创意孵化器，SPACE10 总是开发一些超概念的产品，有些类似每年构想上百个创意的 Google X。 最近让 SPACE10 感兴趣的问题是： AI 可以设计明天的宜家吗？ 一系列脑洞大开的实验，随之而来。 把沙发装进「信封」里 沙发是客厅的舒适区、灵魂的栖息地，然而，几个世纪以来，它的形态几乎没有变化，依旧笨重、庞大、不好运输。 SPACE10 认为，当生活方式不断变化，传统的沙发该被淘汰了。 所以，它和瑞士设计机构 Panter&Tourron 合作，用生成式 AI 设计原型，将沙发从约定俗成之中解救出来。 打开方式如果不对， AI 只会有样学样，延续人类的偏见。SPACE10 发现，一旦输入「沙发」这个提示词，生成结果就很难摆脱沙发该有的样子。 ▲「沙发」越来越不像沙发了. 连番尝试「轻量级」「可持续」「可回收」「易于移动」等词之后，结果才变得有趣起来。 按照 SPACE10 的设想，这款沙发应该具备以下这些优点： 无需螺丝，采用模块化设计，易于组装和拆卸，还能拼成更大的沙发，满足千人千面的需求。 材料比标准沙发更少也更环保，用完全可回收的铝、纤维素基织物和菌丝体泡沫制成。 重量只有 10 公斤左右，可折叠平放和扁平包装，方便运输和存放，一个人也提得动，搬家时不必忍痛丢弃。 虽然一切还停留在概念，但 SPACE10 认为，让 AI 参与设计就是很有意义的。 除了沙发，它还可以挑战更多过时的模板，争当杀入行业的那条鲶鱼。 将竹子和粪便拿来做「餐盘」 不管我们身在各处，都可能坐着同样的椅子，头顶亮着同样的灯，这是全球工业生产和分配的结果。 然而，在 SPACE10 看来，材料的全球流动和工业生产，恰恰是导致气候危机的重要原因。 为什么不缩短生产和运输的链路，做出更加因地制宜的设计？SPACE10 和创意工作室 Oio 一拍即合，设计了各种奇思妙想的「本地餐盘」。 为了统计某个地方的具体情况，SPACE10 请了 ChatGPT 帮忙。 他们在全球范围内选取了 140 个地区，每个地方都要求收集城市名称、地理位置、本地材料等数据。 明确了提示词后，这部分工作交由 ChatGPT 即可，然后人类根据文化差异、产品生命周期等局部变量，逐步细化提示词和输出结果。 不过，这里的材料不是特产风物，主要是农业残留物、建筑废物和制造业边角料，例如成都的大熊猫粪便、新西伯利亚的木屑、仁川的电子垃圾。 因为本身只是概念设计，所以更加天马行空，也没什么不可以。 ▲ 材料分别是竹废料、塑料瓶、熊猫粪便. ChatGPT 生成的文本，再输入给 Midjourney，最终得到了 AI 生成的图像，这些盘子的形状不变，只有材料不同。 不仅如此，SPACE10 将结果做成了交互式地图，清晰地呈现某地对应了哪种材料的盘子。 「本地餐盘」暂时只是「画饼」，但 SPACE10 希望 AI 能够助力更加因地制宜的未来。 复古的也可以是未来的 《宜家家居指南》是宜家于 1951 年至 2021 年间发行的年度产品型录，一度成为世界发行量最多的书籍之一。 可以说，宜家的品牌资产相当于一部宝贵的家居流行文化史。 SPACE10 当然也心中有数。最近，他们使用 1970 年代和 80 年代的宜家目录训练 AI 模型，生成的结果被称为「复古未来主义 AI 设计」。 从六十年代到九十年代，宜家的设计有很多值得借鉴的地方，尤其是七八十年代，有一些真正超越现代的东西。 这段时期的宜家目录，美学更加大胆和温暖，充斥着纹理织物、图形图案、鲜艳色彩。 数据是 AI 的「DNA」，两个数据集略有不同，生成结果也就反映了不同的细节。 受到 70 年代宜家目录的影响，AI 生成的家具设计色彩丰富，带有更多的圆角；80 年代的宜家目录，则让 AI 偏向于采用更简洁的线条，以及更多的 90 度角设计。 不断实验之中，SPACE10 发现 AI 很适合用来头脑风暴，但发挥不是很稳定，经常不听牛顿的话，或是缺了腿，或是没有稳固的重心。 所以 Space10 认为，AI 不是设计师的替代品。过滤不切实际的椅子，制定更好的提示词，不断完善训练数据，帮助 AI 生成更好的结果，依旧是「专业的人做专业的事」。 AI 让任何人轻松提出新的视觉创意，但你仍需要设计师的知识，来完善和策划它们。 用想象力让城市再生 除了家具和室内设计，AI 还能做一些「更大」的事情吗？ 当气候影响和资源稀缺的警钟高悬于顶，SPACE10 想知道的是，如果将 AI 应用到城市设计，会是怎样的结果。 这是一个我们需要想象生活方式的时代。 「再生未来」是 SPACE10 今年发起的一项全球设计竞赛，鼓励利用生成式 AI，构想未来的家园、社区和城市，解决日常生活中一些最大的挑战。 ▲ 获奖作品之一，可再生、可穿戴的充气微型住宅. 奖项根据以下三个标准评判： 将再生方法纳入设计； 激发新的、富有想象力的生活方式； 为所有人设想一个包容、无障碍和充满希望的未来； ▲ 获奖作品之一，抵御极端温度、保护生态系统的模块化建筑. 最终，SPACE10 收到了来自世界各地的 250 多份参赛作品。由 10 名全球知名建筑师、设计师、AI 艺术家组成的评审团，从 40 件入围作品中选出了 4 名获奖者。 全新的生活方式被想象，方案也视觉化了一些今天无法捏造、但看起来合理且充满希望的产出。——ArchDaily 首席执行官兼创始人 设计明日的生活方式 面对一日千里的 AI，SPACE10 摆出了一副虚心的「好学生」心态： AI 在学习，我们也在学习 AI，这是一种相互关系。 SPACE10 的行事风格向来如此，他们希望通过各种技术，打造产品和工具，打造一个美好、可持续、又不那么无聊的未来。 SPACE10 负责想象明天的宜家会是什么样子。 诞生于 2015 年的 SPACE10，由宜家资助设立，但仍保持独立，算是宜家的外部创新中心。 SPACE10 办公室的内部设计，有着不可避免的「宜家味」，但又不失独特的色彩，这里的不少家具和装饰品，是由宜家产品解构、重组、改造而来的。 宜家商场儿童区的毛毯和充气球，组合成很好躺的「云朵沙发」；各种宜家产品花式混搭，摇身一变为可爱又魔性的椅子。 就像上文提到的例子，SPACE10 的很多项目，其实都不是独立完成的，而是和来自艺术、设计、技术等领域的专家合作，一同制作产品原型，平时也会开办展览、讲座与工作坊。 如果必须在所有方面都是专家，那么 SPACE10 将需要雇用数千人…… 通过协作，我们可以保持灵活性，并与最优秀的人才合作。 这就是他们信仰的工作模式：像 17 世纪的欧洲咖啡馆那样，创造一个连接人与人的空间，碰撞思想、激发想法，共同探讨明日生活的可能性。 成立之初，SPACE10 开设了 4 个实验室，定下了驶向未来的基本航线：有机农场实验室、数字制造实验室、自然交互实验室、共享生活实验室。 虽然分门别类，但万变不离其宗，SPACE10 基本都是在为环境恶化、资源浪费以及食物减少等问题，提出「环境友好型」的概念、原型和产品。 一方面，SPACE10 与最前沿的技术同频，除了 AI，它也和 AR、Web3 等相伴相随。 ▲「碳银行」：联动实体家具和 NFT，在区块链上「铸造」一颗数字树，它的生长状况反映了椅子的使用情况，鼓励人们与家具建立更可持续的关系. 另一方面，SPACE10 的落点很接地气，基于生活但又高于生活，重新构想了最日常的产品。 ▲「暴力的椅子」：通过 app 监测运动量，如果坐得超时了，椅面就会直接弹起，提醒你赶紧起来「提肛」. ▲「明天的肉丸」：肉类等食物需求的上涨，对环境造成了威胁，所以 SPACE10 设计了藻类肉丸、粉末肉丸、昆虫肉丸、人造肉肉丸等视觉概念. 目前为止，SPACE10 的很多作品，还不能真正地改变生活，一切还在实验室的襁褓之中。它自己对此心知肚明： 我们的项目从来都不是终点，而是起点。 就算是 SPACE10 真正落地的设计，也多以免费开源的工具包和数据文件出现，比如保护蜜蜂、植物和环境的「蜜蜂之家」、在城市随时随地种菜的「生长室」。 SPACE10 的定位有些类似 Google X，不负责为公司盈利，不涉及公司的核心业务。 Google X 的目的不是解决 Google 的问题，这件事已经有另外的十几万名员工在做了，它的目标是更早实现一些改变世界的可能，里面可能孕育着下一个 Google。 SPACE10 也是如此。未来到底如何，不是一开始就有高明的答案，先要找到合适的问题，提出超前的概念和原型，可能成功可能失败，可能落地也可能不为外界所知。 世界既精彩纷呈，又风云变幻，尤其是当下，我们正处在一个历史的节点。社会即将变革，我们的生活方式即将迎来巨变。 2015 年，SPACE10 成立之初，它向全世界这般致辞，时至今日依然十分应景。不停留在原地的 SPACE10，才有可能决定宜家在未来的位置。

在学习英语时，与AI老师随时模拟对话，纠正发音；在闲暇时，和“虚拟好友”谈天说地，倾诉心事；在玩游戏时，与虚拟对手切磋比拼，提升技能…… 如今，生成式AI正加速融入人们的日常生活与工作中，在千行百业创造着新价值。相关报告显示，在2032年，生成式AI市场规模将从2022年的400亿美元扩大至1.3万亿美元，这十年间的年复合增长率将达到42%。 而作为生成式AI的底座，大模型正呈现蓬勃发展态势，吸引着越来越多厂商入局。近日，北京聆心智能科技有限公司（以下简称“聆心智能”）正式发布CharacterGLM超拟人大模型，以期让AI有自己的“个性”和“情感”，并推动AI在教育、陪伴、游戏、娱乐等情感领域催生新的想象空间。 具备“六边形能力” 近年来，伴随着一系列大模型的迭代升级，各类AI产品的“智商”越来越高，但在“情商”方面还有较大提升空间。在业内人士看来，感知用户情绪，满足用户个性化需求，还是AI产品一块待补的短板。 针对这一痛点，孵化自清华大学计算机系的聆心智能将研发重心放到了AI产品的“情商”层面。据聆心智能联合创始人郑叔亮介绍，聆心智能依托团队多年来在大模型“共情”能力方面的研究成果，研发了“超拟人大模型”，除了能完成“助理”“百科”等功能型任务外，还能提供千人千面的AI形象，从而满足用户聊天、陪伴等情感需求。 此次，聆心智能与AI大模型公司智谱AI合作，基于GLM基座的深度优化及“超拟人大模型”的全新升级，发布了CharacterGLM超拟人模型。据悉，CharacterGLM超拟人大模型具备六大能力，即人格、知识、能力、社会化、成长性、价值观。 郑叔亮解释称，“CharacterGLM超拟人大模型首先能呈现出丰富的立体化‘人格’，展现角色的态度、性格、观点、语言风格等。在知识方面，除了接入互联网知识检索外，CharacterGLM超拟人大模型还能够通过实时抽取用户和bot侧信息保存到私有化数据库形成‘角色’记忆，以此根据过往对话内容和角色信息生成更契合角色表现的回复，避免对话过程中的‘灾难性遗忘’。” 此外，CharacterGLM超拟人大模型的“能力”包括符合人类逻辑的思考能力和非语言信息表达能力，通过兼顾思考深度与动作表情等多样表现，改善用户“枯燥无味”的聊天感受。而借助COAI（清华大学交互式人工智能课题组）多年的共情对话经验，CharacterGLM超拟人大模型还能实现“千人千面”的“社会化”，根据用户实时情绪产生恰当的共情回复。郑叔亮透露，CharacterGLM超拟人大模型同时能够让AI角色得到迭代成长，并进行更符合人类“价值观”和道德伦理的回复。 “得益于这六大能力，CharacterGLM超拟人大模型能够使AI有自己的‘个性’和‘情感’，在交流过程中不局限表面上机械性话术，而是呈现出丰富的立体化‘人格’，具有更符合人类逻辑的思考能力、动作表情等非语言信息表达能力和角色的延续性记忆。”郑叔亮表示，因此AI便可以基于自己的性格人设以及用户的实时情绪，产生个性化的“共情”回复，以此改善用户的聊天感受，让AI更有“温度”。 值得一提的是，在技术层面，CharacterGLM超拟人大模型也实现了更强大的性能、更高效的推理、更长的上下文和更低成本的模型定制，能够允许更详细的角色设定、更多轮次的对话和更远的记忆深度，同时实现小数据多风格迁移的强大能力，兼顾灵活与高效。 拓展行业应用场景 为了进一步丰富AI的应用场景与生态，聆心智能还基于CharacterGLM研发了全新产品“AiU”，目前正在内测中。据了解，AiU是一个连接人与 AI的兴趣互动社区。在社区内，用户可以根据个人偏好创造不同性格与人设的 AI 角色，与之实现高度自由地互动聊天。通过互动，AI角色能够记住用户的喜好和信息，实现用户对“角色”的不断“塑造”。同时，这些AI角色也在时时刻刻“学习”和“感受”外部世界，并发展成自己独特的成长轨迹。 聆心智能产品主创张雨薇告诉记者，在AiU内，用户可以实现“Ai by U，Ai for U，Ai with U（AI由你创造，AI因你而在，AI伴你同行）”，不仅获得工具性支持，更能感受精神上的陪伴。目前，该产品已在内测中。 此外，聆心智能还与各行业的生态伙伴合作，在教育、虚拟陪伴、游戏娱乐等更多领域激活AI新动能。比如，在数字人领域，聆心智能与数字栩生合作，将CharacterGLM大模型与数字栩生自研的AIGC数字人智能交互系统相结合，让数字人具备更好的情绪价值，提供更多的情感交流。 在儿童益智发展领域，聆心智能也与洪恩合作，基于CharacterGLM超拟人大模型共同打造洪恩AI问答2.0。据洪恩AI产品负责人聂靖骐介绍，洪恩AI问答2.0于2023年第一季度上线，该项目以独特的IP角色人设实现“有温度的交流”和“准确的知识引导”，可帮助小朋友收获德与智的双面成长。 而在娱乐领域，聆心智能与视频应用展开合作，通过API接口的方式，复刻某热播剧的6位角色并创建群聊，这些角色不仅能够基于剧情和人设自由对话互动，还能让用户参与其中，与任意喜欢的角色进行沟通交流。 “未来，通用人工智能时代的智能体需要兼具机器智能和类人的智能。因此，在推动人与AI共融的过程中，我们也将通过超拟人大模型基座来更好地服务个人用户与企业用户，并与生态伙伴共同将超拟人大模型应用到更多行业场景。”聆心智能CEO张逸嘉说。

在生成式AI热潮下，今年美股中有七大科技股备受关注，它们分别是亚马逊(AMZN)、苹果（AAPL）、英伟达（NVDA）、特斯拉（TSLA）、Alphabet（GOOGL）、微软（MSFT）和Meta（META）。这七只股票在2023年有着极佳的开局，平均涨幅约为88%。 根据美国财经媒体Business Insider的统计，这七大科技股的总市值今年飙升了60%，即4.1万亿美元，达到11万亿美元。这几乎是德国经济规模的三倍。根据世界银行的数据，到2022年底，德国经济价值略高于4万亿美元。 其中，亚马逊是华尔街最受欢迎的股票，91%的分析师对其股票给予“买入”或同等评级。标准普尔500指数股票的平均买入评级约为55%。 当前生成式AI的极高热度是否是泡沫？亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明（Vasi Philomin）对澎湃科技（www.thepaper.cn）记者回应道，“我认为我们无法否认互联网泡沫曾经存在过，但它确实改变了每个人的生活，我们现在已经无法想象没有互联网的生活了。我相信生成式人工智能将改变每一个职业、每一个行业中的每一个企业。这需要时间。” Gartner技术成熟度曲线（也称“炒作周期”）图表。 菲罗明直接提出记者想问的问题：我们现在是否处于炒作周期（Hype Cycle）中？并直截了当地回答：“是的。如果你看看咨询公司Gartner发布的技术成熟度曲线（也称‘炒作周期’）图表，我想你应该很熟悉，我们可能还没有达到顶峰，肯定还会有更多炒作。但同时，很多人在幕后悄悄建立着有用的东西，他们在幕后实现着真实的业务用例。” 菲罗明认为，当所有的炒作消失，技术成熟度曲线开始趋于平稳并再次起飞时，能够幸存下来的公司将是那些希望从商业角度思考问题，并使所有客户能够真实构建应用程序的人，这就是他们所希望的方向。 亚马逊云科技生成式AI全球副总裁瓦西·菲罗明（Vasi Philomin）。 根据Gartner最新发布的数据，全球基础设施服务市场在2022年增长了29.7%，总额达到1203亿美元。其中亚马逊以481亿美元的收入和40%的市场份额继续引领全球IaaS（基础设施即服务）市场，微软则以21.5%的份额位居第二。实际上，因为微软多年前对OpenAI的战略投资以及在生成式人工智能的积极参与，对于第二名（微软）对第一名（亚马逊）构成的挑战便一直是热门话题。 华尔街分析师罗布·桑德森（Rob Sanderson）认为，“由于围绕生成式人工智能的兴奋点一直集中在微软和谷歌身上，许多投资者质疑AWS是否处于不利地位。”“我们认为更多投资者很快就会认识到人工智能将推动对云需求的有意义的扩张，而AWS将成为主要参与者。” 但并非所有分析师都看好亚马逊云的增长。Itau BBA分析师蒂亚戈·阿尔维斯·卡普尔斯基斯（Thiago Alves Kapulskis）在亚马逊第一季度财报发布后的一份研究报告中写道，亚马逊与微软云服务之间的竞争令人担忧。“由于亚马逊存在如此多的不确定性，而且Azure（微软云）与AWS存在显著差异，我们相信市场将青睐前者及其母公司，而不是后者。”这位分析师写道。 菲罗明在采访时并未回避这个问题。对于记者提及微软最新发布的一季财报，他提到，一个核心问题在于收入来源，从这个角度看两家公司业务模式存在差异——微软的核心业务可能是提升生产效率的办公产品，而AWS是一家B2B（business-to-business）企业，为企业提供云服务。 “我们的重点是企业，我们提供的不是生产力应用程序，而是工具，我们的客户可以将这些工具应用于自己的业务工作流程中。”菲罗明表示，两者的商业模式并不相同，“如果人们使用AWS的服务，就是按调用付费。这是非常传统的AWS方式，你只支付你使用的服务。这与办公套件或微软的方式不同。

站长之家 8月5日 消息:尽管人工智能（AI）系统取得了重大进展，但大多数现有的最先进(SOTA)系统都是单模态单任务系统，这对开发医疗人工智能系统提出了挑战，因为医疗任务本质上是多模态且模式丰富 涵盖文本、成像、基因组学等。 为了弥补这一差距，在一篇新论文《Towards Generalist Biomedical AI》中，来自 Google Research 和 Google DeepMind 的研究团队提出了 Med-PaLM Multimodal （Med-PaLM M），这是一种大型多模态生成模型，可以处理多模态生物医学数据，包括临床数据 语言、成像和基因组学使用一组模型权重，无需任何特定于任务的修改。 该团队将他们的主要贡献总结如下: MultiMedBench 的管理我们推出了 MultiMedBench，这是一种新的多模式生物医学基准，涵盖医学成像、临床文本和基因组学等多种模式，具有14项不同的任务，用于训练和评估通用生物医学 AI 系统。 Med-PaLM M，通用生物医学人工智能系统的首次演示我们推出 Med-PaLM M，这是一个单一多任务、多模式生物医学人工智能系统，可以执行医学图像分类、医学问答、视觉问答、放射学报告生成和总结、 基因组变异调用，以及更多具有相同模型权重的集合。 Med-PaLM M 中新颖的新兴能力的证据 除了任务绩效的定量评估之外，我们还观察到零样本医学推理、新医学概念和任务的泛化以及跨任务的积极迁移的证据。 Med-PaLM M 输出的人工评估 除了自动化指标之外，我们还对 Med-PaLM M 跨不同模型尺度生成的胸部 X 射线报告进行放射科医生评估。 该团队首先提出了 MultiMedBench，解决缺乏全面的多模态医疗基准的问题，这是一种多模态生物医学基准，涵盖广泛的多模态数据源，用于衡量通用生物医学人工智能处理从视觉问题到各种医疗任务的能力 应答、报告生成、医学图像分类等。 接下来，研究人员利用 MultiMedBench 通过微调 PaLM-E 模型并将其与生物医学领域对齐来开发 Med-PaLM M。 通用生物医学人工智能模型将多模式医疗数据作为输入，同时使用一组模型参数对其进行处理，并且能够执行多项任务。 更具体地说，该团队通过使用指令调整同时使用不同任务的混合来训练模型，添加纯文本的“一次性示例”以使模型与指令保持一致，并微调 PaLM 的预训练变体 E 在 MultiMedBench 任务上获得生成的 Med-PaLM M 模型。 在他们的实证研究中，评估了 Med-PaLM M 在 MultiMedBench 中的所有任务。 Med-PaLM M 在所有任务上都表现接近或超过基线的 SOTA，同时还表现出强大的零样本泛化能力。 据团队所知，Med-PaLM M是通用生物医学人工智能系统的首次尝试，团队相信他们的工作代表了通用生物医学人工智能发展的关键一步。

站长之家 8月4日消息:我们都听说过「己所不欲，勿施于人」的建议。但是这是否适用于人工智能呢？ 微软 Copilot 设计团队总监 Kurtis Beavers 表示，这一点是必要的。当然，你的 AI 聊天机器人并不会在你说「请」和「谢谢」时感到欣慰。但是，Beavers 告诉 WorkLab，在与人工智能互动时使用基本礼貌可以帮助生成尊重和合作的回应。 他解释说：「使用礼貌的语言会为回应设定一种基调。」大规模语言模型（LLMs），也就是生成式人工智能，是通过人类对话进行训练的。就像电子邮件自动补全会建议可能的下一个单词或短语一样，LLMs 会根据你的输入选择它认为你可能想要的句子或段落。 换句话说，它是一个巨大的预测机器，通过高度概率性的猜测来预测下一个可能出现的内容。因此，当它感知到礼貌时，它更有可能回以礼貌。对你的同事、街头陌生人和制作你冰美式咖啡的咖啡师也是如此：当你对他们友善时，他们也往往对你友善。 生成式人工智能还会模仿你提供的问题的专业水平、清晰度和细节。「这是一种对话，」Beavers 说——这由用户来设置氛围。（相反，如果你使用挑衅或粗鲁的语言，你很可能会遇到一些傲慢的回应。就像人一样，人工智能并不总是能够做到退一步海阔天空。） 与其命令你的聊天机器人，不如以「请」开头来启动对话：请将这段内容重新写得更简洁；请提供 10 种重新品牌的方式。当它回应时，请说声谢谢，并确保告诉它你感谢帮助。这样做不仅可以确保你得到同样的礼貌回应，还可以提高人工智能的响应和性能。 额外的好处是，这也是与人类互动的良好习惯。

智东西 作者 | 香草 编辑 | 李水青 智东西8月5日报道，亚马逊于近日公布了2023年第二季度（截至6月30日）的财报。财报显示，其第二季度营收达1344亿美元，同比增长11%；净利润67亿美元，而去年同期净亏损20亿美元。其中，AWS（亚马逊云服务）业务营收达到221亿美元，同比增长12%，但低于去年同期33%的增长率。 亚马逊在过去一年中采取了削减成本的措施，已进行两轮裁员，裁员约27000人。亚马逊首席执行官Andy Jassy表示，公司在保障Prime客户物流速度权益的条件下持续降低物流网络的运输成本，并定制LLMs（大型语言模型）以构建生成式AI应用程序和服务Bedrock。 财报公布后，亚马逊盘后股价一度涨超10%。 ▲亚马逊8月4日收盘时股价（图源：谷歌财经） 一、 生成式AI投资加大，AWS净利润减少6% 在2023财年第二季度，AWS业务营收达到221亿美元，同比增长12%；但由于运营费用涨幅更大，净利润与去年同期相比略有下降，为53.65亿美元，同比下降6%。 ▲亚马逊AWS分部基本经营情况（图源：亚马逊官网） 亚马逊在AWS业务上的投资有相当大的一部分来自对AI相关技术和硬件的资本支出。尽管目前在AI上的投资回报率并不显著，但亚马逊仍计划在未来投入更多的资金。AWS投资1亿美元用于建立AWS生成式AI创新中心，旨在帮助客户成功构建和部署生成式AI解决方案。 其首席执行官Andy Jassy在公司的季度财报电话会议上透露，AI是亚马逊未来几年计划的核心，其内部每个业务部门都有多个正在进行中的生成式AI项目，横跨AWS、广告、线下零售以及智能语音助手Alexa。 二、 营收增长11%，电商业务营收530亿美元 在2023财年第二季度，亚马逊实现了稳步增长。财报显示，亚马逊本季度营收达1344亿美元，同比增长11%，净利润67.5亿美元。与去年同期相比，运营现金流增长74%，达到618亿美元。 ▲亚马逊近几季度基本经营业绩情况 该季度，在亚马逊各业务板块中，营收占比最大的分别是电商业务、第三方销售服务及AWS云服务，金额分别为529.66亿美元、323.32亿美元、221.4亿美元，占总营收比例分别为39%、24%、17%。 ▲亚马逊2023财年第二季度各业务板块基本业绩情况 下一季度，亚马逊预计其业绩会实现持续增长，整体营收预计在1380亿美元至1430亿美元之间，净利润预计在55亿美元至85亿美元之间。不过，外汇汇率波动、通货膨胀、互联网等不确定因素可能对其收入造成实质性的影响；此外，由于生成式AI投资成本巨大，AWS业务的净利润不及去年，该局面仍可能延续。 三、 裁员近3万人，持续降低物流成本 在2023财年第二季度，北美分部营收达到825亿美元，同比增长11%，净利润则扭亏为盈，达到了32亿美元。 ▲亚马逊北美分部基本经营情况（图源：亚马逊官网） 亚马逊在过去一年采取了多种削减成本的措施，包括两轮裁员和持续降低物流网络的运输成本。 亚马逊在今年1月宣布了历史上最大规模的一次裁员，裁员约18000人；又在3月再次宣布裁员，波及近9000名员工。亚马逊曾表示，员工过剩是疫情期间大量扩招所导致的。 此外，亚马逊持续进行配送网络的改革优化。其首席财务官Brian Olsavsky在电话会议中提到，亚马逊正通过缩短用户距离、扩大用户选择范围、改变库存管理方式等措施压缩运输成本，同时缩短了交货时间。 此次公布的财报中，亚马逊承诺在2026年之前雇佣至少5000名欧洲难民，并将其难民支持计划Welcome Door扩展到澳大利亚、德国和波兰。 结语：亚马逊持续发力，削减成本、加大投资双管齐下 亚马逊在2023年第二季度实现了稳步增长。北美分部削减成本效果显著，AWS分部仍在不断加大投资，虽然净利润略有下降，但营收同比增长显著。 下一季度，按照亚马逊的预期，虽然其业绩可能因汇率波动、通货膨胀等因素出现波动，但整体保持乐观。

提到华为手机，你印象最深的是什么？ 不少人印象可能是，影像，卫星通讯，星环设计等等。。。 但是说实话，这几年下来我印象最深的，却是鸿蒙系统。 自打 2019 年 8 月，华为在首届华为开发者大会上正式的发布了鸿蒙系统之后。 万物互联 这个概念，就深深地烙印在了鸿蒙的基因里。 新生的鸿蒙希望可以以系统级的分布式能力，打通硬件之间的隔阂，让生活中的万物能够串联起来。 你的手机、PC 、平板，甚至是现在华为的智选车都可以变成搭载鸿蒙系统的设备终端，而且这些终端设备之间还可以相互联动 比如说手机上播放的音乐，可以直接流转到智慧屏上播放。 又或是在手机上找到了自己下班后想去的餐厅，登上 AITO 问界汽车之后，只需一碰就可将自己的目的地流转到车载的中控屏上。 截止目前，鸿蒙生态设备数已经突破 7 亿+，这无疑是鸿蒙系统不断走入千家万户的明证。 而在东莞刚刚举行的 HDC 大会上，鸿蒙也是迎来了全新的版本——HarmonyOS 4 托尼也借此机会提前体验到了新系统。 在一段时间的使用后发现： 这次鸿蒙4 的更新可以说是这几年来最 “ 叛逆 ” 的一次。 “ 万物互联 ” 的基因仍然在传承。 但在手机，这个最基础但也最重要的 “1” 上，它们玩出了一些更有意思、更新潮的花样。 刚升级完设备，我就发现鸿蒙4 对整个系统的消息系统做了一些新的规划。 简单来说，这些变化可以被归纳为两个部分——实况窗、以及通知中心的重新整合。 实况窗是本次鸿蒙4 引入的一个新功能，可以在正常用手机的同时，实时了解另一应用的进度和任务详情。 比如我这次去 HDC 买的机票，在机场时我可以不解锁手机，直接通过实况窗来快速获取航班动态。 像登机口、座位号、航班时间、托运行李转盘信息等等都可以直接看到。 除了作为一个可以随时浮出的 “ 窗口 ” ，实况窗还可以缩小为我们正常使用手机时，屏幕角落的一个 “ 胶囊 ” 。 就算是临时需要用手机开个会，也可以一边开会，一边通过实况窗来确认我的航班情况。 不需要额外打开 App ，更不用担心错过关键信息。 目前，除了本机的倒计时，录音功能以外，第三方的外卖软件，航旅纵横等都已经支持了实况窗。 除实况窗之外，通知中心的整合也值得一提。 这一次，跟多数系统以时间线排序的通知逻辑不同。 鸿蒙4 上，咱们常用的微信、短信、畅连这些较为重要，几乎是首要关注的信息，都会提升到优先级更高的位置，便于我们及时读取和回复。 而其他业务的推送啊，通知信息，就会被放到最下面一层去，减少通知中心界面的信息冗余。 通过实况窗实时跟进应用进度，辅以基于消息优先级排序的方式，鸿蒙4 可以说让我们的手机更加高效和顺手了。 除了通知中心更加高效以外，这次的鸿蒙 4 还在手机主题上下了不少功夫。 不知道大家平时设置壁纸的时候会选什么，我比较喜欢放家人照片，或者宠物照片一类的。 但是这照片拍的时候啊，可不是冲着要把它当壁纸来拍摄和构图的。 所以就经常出现图像顶部好看的内容，被 “ 日期与时间 ” 等手机信息给挡住的情况。 就像这种极端情况。。。 或者是照片比例不对，导致主体太大，不美观等情况。 比如我想把这个火锅放小一点，但尺寸不允许 考虑到这些问题，华为引入了全新的 “ 艺术主角 ” 主题。 可以将一张照片里的主体，也就是人像或者是动物给自动识别出来。 然后在主体外边进行你想要的风格化处理。 这样一来，我们就能随意调整照片主体的位置。 而在主体之外的效果上，也有很多选择。 比如选择加入纹理效果来突出动漫感，或者是加入渐变效果衬托主体，再或者是背景虚化显得愈发和谐。。。 这三种处理方法都可以和咱们的照片随意搭配。 假如你不喜欢放照片做壁纸，也好办，鸿蒙4 还加入了一个新的实时全景天气壁纸。 可以根据用户所处地的不同天气，来显示不同的壁纸效果。 这个天气变化的实时性还做得蛮好。 托尼前几天下午写稿的时候准备出门换换脑子，结果正好遇到突降暴雨。 一看手机，发现壁纸状态已经改了，天气变化估计鸿蒙4 比我知道得还早。 而且这个主题还会随你手机放角度不同产生变换，平放的时候是俯看，手机倒过来就变成仰望。 赛博三视图了属于是。 而如果你想要再尝试一些活泼的风格，心情壁纸也是一个不错的选择。 在设置中，最多可以选 6 个 emoji 表情让它们堆叠在一起。 每次解锁，这些表情都能 Q 弹的从圆心扩散开来占满屏幕。。。 怎么说呢，就显示效果而言，很活泼，有一种看起来不是很鸿蒙的感觉。 托尼说心里话，过去的鸿蒙系统也挺耐看的，但可能因为本身风格比较偏向沉稳商务风，用起来可能不是很戳我。 但是今年风格这样一个调整，这个看起来不一样的鸿蒙，让我感受到了他们对年轻人更多的重视，很有个性！ 当然，除了这些界面上的大更新，这次的 HarmonyOS 4 用起来还是非常有鸿蒙的特色。 最直观的感受，自然是一如既往的流畅。 所谓台前快一秒，台下优化十年功。 鸿蒙系统用起来能愈发的润，还得多亏背后 6 大方舟引擎的支持。 听起来很复杂，但是从使用体验上来说，就是一个词——丝滑。 或许很难用具体帧率提升了多少，数字化的来描述这种感受。 但当你的手指开始和这些弹出、点按的动画做交互时，你就可以体会到一种层次丰富的流畅感。 而且每个动画都可以被丝滑打断，跟手程度直接拉满！ 而除了体感上变得更加顺畅之外，托尼觉得最熟悉的，当属超级中转站了。 给没咋用过鸿蒙的差友介绍一下，超级中转站就有点像是一个加强版的 “Windows 历史剪切板 ” 。 但它又并不仅仅只是历史剪切板这么简单。 除了文字外，还可以把要用的图片、视频等文件都放在上面。 同时可以把这些信息拖到侧边栏上，然后在不同 App 里把他们释放出来。 这次，超级中转站有了进一步的更新。 配合智慧识屏的功能，双指长按屏幕，即可读取屏幕中的图文元素，然后可以直接拖拽素材进入中转站。 这样一来，超级中转站几乎可以说是实现了万物皆可拖的能力。 而且此次更新了中转站的预览功能。 过去，咱们只能在侧边的小框里看看小图，现在可以直接点开查看细节。 不错，但要说我这还不够。 希望下次鸿蒙可以再进一步，能直接在中转站里二次编辑文字信息就更好了。 不光如此，现在的搜索还能穿透不同的应用，获取不同 APP 里面的信息。 比如我在小红书搜索或浏览过的帖子，都可以被纳入这个本机搜索范围当中。 大家有过想找一些以前看过的内容，但怎么都想不起在哪个平台上浏览过的情况吗？ 放之前，可能得打开微信、小红书、微博这些 App 一个个轮着找过去才能找到。 而现在华为整合了搜索的入口，也就意味着整个信息流的统一。 “ 我 ” 的信息不再被割裂的困在不同的 App 当中，而是被统一到 “ 我 ” 的手机里了。 除了这一外观，一内在的大方向优化之外。 这次的鸿蒙4 还有一些我很惊喜的小功能更新。 比如华为这次，就把大模型的体验给搬到了手机上。 全新的小艺变得更像是一个可以和咱们自然交流的智慧助手了。 看发布会的示例，用户不需要去和小艺精准的下达一系列专业的指令来操控它。 例如咱们开头提到的全景天气壁纸，如果你一拍脑袋给忘了这个东西叫啥，在哪里设置的话。 直接问小艺就行。 得益于大语言模型的泛化能力，小艺可以自然提取出 “ 天气壁纸 ” 这些关键词，从而理解你真正想要的是什么。 不仅如此，有盘古大模型的加持。 大模型能做的事情小艺也能做，比如什么辅助续写贺卡啊，总结文档，找餐厅什么的都是轻轻松松。 再比如前两天，余承东邀请大家来参加 HDC 的微博不知道大家刷到没。 其实就是直接用语音让小艺来帮忙写的。。。  

智能时代，AI赋能正在渗透各个角落。 8月4日，在华为开发者大会2023上，华为正式发布新一代鸿蒙操作系统HarmonyOS 4。据了解，自2019年HarmonyOS推出以来，鸿蒙生态的设备数量已经超过7亿。 此次系统升级的一大看点，是AI大模型的接入。 华为常务董事、终端BG CEO余承东在大会上宣布，在HarmonyOS 4中，智慧助手小艺已经接入了AI大模型的能力。新升级的小艺可以实现更自然流畅的对话交互、拥有信息检索、摘要生成、多语种翻译等能力。 在AI大模型的赋能下，小艺将在智慧终端交互、生产力提升和个性化服务三个方向持续提升。 来源：华为 全新的小艺增强了自然语言理解能力，用户可以基于自己的说话习惯和直觉，用更日常的表达与其进行交流。例如，用户只需向小艺提问“怎样换一个带天气效果的壁纸”或“能不能把手机壁纸设成带实时天气的”，就可以使用上HarmonyOS 4新增的全景天气壁纸。 在图片理解方面，小艺也有所提升，可以完成识别海报上的地址并一键导航等任务。 除了理解能力的提升，小艺也具备摘要功能和文案辅助创作功能。另外，依托多模态大模型技术，小艺还可以实现“图片趣玩”功能，对已有图像进行个性化和风格化的二次创作处理。 与此同时，华为表示，所有AI体验创新和场景设计的第一原则是安全与隐私保护，打造更负责任的AI，并承诺AI生成的内容都会进行标识。 此次发布的HarmonyOS 4采用全新的华为方舟引擎，实现在图形、多媒体、内存、调度、存储、低功耗等能力的显著提升。 华为表示，相比上一代系统，HarmonyOS 4的滑动流畅性可提升约20%，续航增加约30分钟。多项常用操作的响应速度也得到了优化，如相机启动速度可提升约57%。 在此次更新中，华为还特别注重用户信息和服务获取的便捷性。 HarmonyOS 4推出了全新的通知中心和实况窗，并对超级中转站、超级桌面等进行了全面优化，扩大了元服务万能卡片的生态。此外，超级中转站支持手机、平板和PC等不同端口，具备跨端流转能力。 比如，HarmonyOS 4也重点提升了跨端流转这一重要能力——超级中转站支持了更多应用和场景，新增文件预览、剪贴板历史内容查询等实用功能，更好地帮助用户收集碎片化信息。不仅是手机，超级中转站还支持平板和PC，让跨设备的分享效率更高。 来源：华为 以华为问界场景为例，鸿蒙智能座舱的内容流转就可以支持更多设备和场景。多屏同享让车内前后排乘客可同步观影；将手机上的游戏流转至车机，即可用车内大屏畅玩手游；操作无人机时，还可借助超级桌面将座舱屏幕作为显示大屏，坐在车中通过座舱屏幕便可以操控无人机。 来源：华为 另外，HarmonyOS 4也新增了不少个性主题、趣味心情主题、全景天气壁纸、个性表盘等新视觉和交互体验。 来源：华为 比如“艺术主角”、“时尚画册”等个性主题就能运用AI构图功能，用不同色彩、图案等元素构建出充满艺术美感的壁纸。“海报字体”则推出6种锁屏时间字体，让锁屏有更多个性化设置方式；全景天气壁纸将更真实的天气场景搬进壁纸、锁屏，还可根据用户的观看角度切换展示画面 华为表示，自8月4日起，将对HUAWEI P60系列等34款产品启动HarmonyOS 4的公测升级，对P40系列等35款产品启动花粉Beta招募。华为智能表、智慧屏、路由等多款产品的HarmonyOS 4适配更新，则将在今年下半年开始。 开发者大会上，华为还公布了HarmonyOS NEXT开发者预览版计划，预计今年8月起面向企业开发者开放，2024年第一季度面向所有开发者开放。 截止当前，鸿蒙底座已有超过1亿行代码，超2万个API，鸿蒙底座已经基本成熟。 此外，华为发布了新一代近距离无线连接技术——星闪（NearLink），可以满足多个场景的应用需求，为用户带来更高效的连接体验。

IT之家 8 月 5 日消息，韩国消息源 yeux1122 在其 Naver 博客上发布渲染图，展示了苹果 iPhone 15 Pro 和 iPhone 14 Pro 两款机型的对比图，可以明显感受到边框收窄。 IT之家此前援引彭博社马克・古尔曼报道，得益于全新的低压注塑成型（LIPO）技术，苹果将把 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 的边框尺寸从 2.2 毫米缩小到 1.5 毫米。 古尔曼表示： 今年，15 系列的两个最大变化将使苹果更接近梦想中的 iPhone。标准 iPhone 15 机型将采用灵动岛屏，而 Pro 和 Pro Max 显示屏将采用新技术制造：低压注塑成型，或苹果内部称为“LIPO”的技术。 新工艺将显示屏周围的边框尺寸缩小至 1.5 毫米（当前 iPhone 的边框尺寸约为 2.2 毫米）。LIPO 曾首次用于 Apple Watch Series 7，使该设备的边框更窄，并增加了显示屏的尺寸。据我所知，苹果最终也计划将该功能引入 iPad。

IT之家 8 月 5 日消息，苹果首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）和首席财务官卢卡・马埃斯特里（Luca Maestri）表示，尽管 Mac 业务在 2023 财年第 3 财季出现下滑，但 Apple Silicon 转型已经取得重大成功。 马埃斯特里昨天向投资者表示，本季度售出的 Mac 产品中，“几乎一半”是新产品，IT之家翻译他的部分访谈内容如下： 第 3 财季 Mac 业务创造了 68 亿美元的收入，同比下降 7%。我们继续投资于我们的 Mac 产品组合，在过去的一个季度里，我们很高兴完成了整个产品线向苹果芯片的过渡。 这种转变推动了强劲的升级活动和大量的新客户。事实上，本季度几乎一半的 Mac 买家都是新产品。我们还看到，在美国，Mac 的客户满意度达到 96%。 库克也发表了评论： 我们很自豪地完成了整个 Mac 产品线的过渡，目前已经完全迁移到 Apple Silicon 上了。 我们也很高兴在本季度推出了新的 15 英寸 MacBook Air，这是世界上最好的 15 英寸笔记本电脑，也是我们有史以来最好的 Mac 电脑之一。 此外，我们还推出了两款全新的强大计算产品：配备 M2 Max 和 M2 Ultra 的 Mac Studio，以及配备 M2 Ultra 的 Mac Pro，这是我们有史以来最强大的 Mac。 马埃斯特里虽然认为 Apple Silicon 迁移取得了巨大成功，不过 Mac 和 iPad 的营收在第 4 财季（今年第 3 季度）可能会出现 2 位数的下降。 我们预计 Mac 和 iPad 的收入将同比下降两位数。对于这两种产品，我们在去年第 2 季度经历了工厂停产造成的供应中断，并能够在去年第 3 季度满足大量被压抑的需求。

快科技8月5日消息，近日蔚来首款手机已经正式入网工信部，申请单位为蔚来移动科技有限公司，这就意味着手机已经整体完成，静待发布了。 此前蔚来董事长李斌就曾表示，蔚来手机将于今年3季度发布，算算时间也就是最近两个月左右的时间。 根据工商资料显示，蔚来移动公司申请的多项专利已公布或获得授权。 其中“中框组件及移动终端”专利能通过散热结构降低移动终端边框外壁热量，解决烫手问题，改善终端性能；“摄像头模组及智能交互设备”专利能通过驱动灵活调整镜头间距值，达到高倍率连续变焦的效果；“前置摄像头光圈可调的电子设备”专利能够在不增加设备厚度，保证设备正面的美观度不受影响的情况下，满足设备小型化、轻薄化的设计需求。 值得一提的是，此前的认证数据显示，该机将支持2G、联通3G、CDMA、移动 + 联通4G以及5G等网络制式。 还将配备UWB超宽带技术，这意味着蔚来车主可以彻底告别车钥匙了，而且解锁体验完全不比实体钥匙差。 这其实是以往很多手机车钥匙的痛点，因为蓝牙钥匙需要专门适配，市面上除了iPhone之外，其他手机蓝牙解锁的体验并不好，做不到车钥匙那样的完全无感解锁。 而UWB技术可以实现频谱上的超宽带（带宽在500MHz以上），通过超大带宽和低发射功率实现快速的数据传输，让开锁速度更快。 该技术一般都是高端旗舰才会配备，而这也符合此前蔚来对于这款手机的定位，他们曾透露手机的目标是安卓旗舰机，售价大概率会超过5000元，甚至可能达到7000元的价位段。 此外，蔚来会带来全新的安卓手机商业模式，回归到手机更本真的模式。 蔚来联合创始人、总裁秦力洪此前曾强调，绝对不会在蔚来手机里面挂广告，坚决不靠广告挣钱。

1.显示驱动芯片“狂卷”：价格腰斩再腰斩 旺季不旺拐点难判； 2.苹果、三星、惠普等暂停向印度出口电脑/平板； 3.日本7家电子零部件企业Q2利润下滑，仅尼得科增长； 4.应用材料致力将全球供应商引入印度 扩大当地供应链； 5.旺宏加快研发，32层3D Nor flash预计年底进入市场； 6.群联二季度毛利率32.48%达历史新高 创始人之一辞任总经理； 1.显示驱动芯片“狂卷”：价格腰斩再腰斩 旺季不旺拐点难判； 集微网报道（文/林美炳）受消费电子市场持续下滑等因素影响，显示驱动芯片设计厂商上半年业绩普遍大幅下滑。进入第三季度之后，屋漏偏逢连夜雨，又出现旺季不旺的现象，显示驱动芯片设计厂商为了抢订单，不断杀价竞争，行业陷入内卷。 “惨得不能再惨，下半年见不到希望的曙光。”一位厂商人士悲观地认为。 目前，显示驱动芯片设计行业人士普遍将行业拐点寄托在明年第二季度。显示驱动芯片行业库存消化至少需要到今年第四季度才能告一段落，明年第一季度又是传统淡季，消费电子品牌拉货动力不强，但考虑到二季度需要为春季新品、618备货等因素，有可能促进显示驱动芯片设计行业缓慢回温。 行业内卷 业绩大降 今年上半年显示驱动芯片设计行业一片惨淡，绝大部分厂商业绩出现大幅下滑，甚至亏损。据了解，受库存高涨、订单减少、价格下降等因素影响，联咏、瑞鼎、敦泰、天钰上半年营收分别下降20％、42.86%、12.2%、27.13%。分析人士指出，虽然厂商们第二季度财报还没有正式公布，显示驱动芯片设计行业的预报已经显露出阵阵寒意。 来源：集微网整理 部分在市场中失意的显示驱动芯片厂商开始大遭股东冷落。据了解，天钰大股东鸿海集团对天钰持有近20％股权，原以鸿扬创投身份取得两席董事，但是近期全部辞任。这意味着天钰被鸿海集团边缘化。对此，天钰表示，来自鸿海集团的营收比重有限，未来将以产品竞争力争取全世界市场的订单。 目前，显示驱动芯片市场仍在不断恶化。特别是随着市场不断萎缩，显示驱动芯片设计厂商之间的竞争变得更加激烈，行业被迫陷入内卷。 一位驱动芯片设计行业从业者告诉集微网，自去年下半年以来，驱动芯片行业库存普遍较高，但是市场需求没有好转，一路下滑，为了尽可能获得订单，设计厂商不得不杀价竞争，导致驱动芯片价格持续暴跌，目前单价只剩此前的三分之一左右。 即使OLED驱动芯片需求正在回升，也无法阻止价格下跌的颓势。当前，中韩OLED面板厂商正在争夺市场份额，国内OLED面板厂商价格策略非常激进，成本管控更加严格，原本就没有给OLED驱动芯片厂商留下多少利润空间，近期驱动芯片厂商之间又开始价格血拼，OLED驱动芯片价格也在持续下滑。供应链人士透露，为了抢到更多的订单，联咏也加入降价阵营，驱动芯片报价十分诱人。 显示驱动芯片价格下滑还伴随着订单量的减少，使HV工艺晶圆代工产能过剩现象更加明显，这打乱了晶圆代工厂商扩产的节奏。目前，绝大部分驱动芯片设计厂商没有新订单，只有老订单，而且库存还没有完全消化，使HV工艺晶圆代工产能过剩，晶圆代工厂不得不调整扩产计划。消息人士指出，第二季度，中芯国际放慢HV晶圆代工产能扩产速度；力积电、晶合、华虹也暂停或者延后相关扩产计划。 环境恶化 市场下滑 显示驱动芯片行业惨淡主要受消费电子市场不景气的影响。 2023年上半年，受通货膨胀、地缘政治、市场提前透支等因素影响，消费电子市场持续低迷，中国彩电市场销量同比下降12.2%，全球智能手机市场连续第五个季度下滑，全球PC出货量连续第六个季度下跌……终端品牌厂对面板采购持谨慎态度，而面板厂也实施严格的产量控制和采购审查，波及供应链，导致显示驱动芯片厂商普遍承压。 奇景光电此前指出，由于总体经济持续不确定，因为面板客户持续缩短需求预测时间表，奇景对产业能见度仍然有限。天钰也认为，经济低迷，手机、电视及计算机等相关产品市场需求疲弱，客户下单趋缓是影响6月营收滑落的主因。 消费电子市场持续下滑还引起驱动芯片库存跌价损失、提前终止LTA而产生的赔偿等一系列的连锁反应，使驱动芯片设计厂商业绩进一步恶化。 目前，驱动芯片设计厂商普遍存在高库存，但是市场需求没有回暖，驱动芯片价格又持续下跌，他们皆面临跌价损失的风险。奇景光电此前表示，第二季库存水位仍略高于历史水平。由于消费疲软加上对经济衰退的疑虑，持续对市场需求带来挑战，加剧科技产业的不确定性，半导体业界普遍觉得，库存去化所需时间比原先预估更长。上半年绝大部分显示驱动芯片厂商已经遭遇库存跌价损失。 进入第三季度，消费电子市场行情仍没有明显好转，出现备货旺季不旺的现象，显示驱动芯片库存可能需要到第四季度才有可能恢复到正常水位，如果下半年显示驱动芯片价格继续下滑，显示驱动芯片厂商还将进一步承受库存跌价损失。 此外，为了牺牲短期获利以取得营运弹性及长期收益，部分显示驱动芯片厂商上半年终止了一些LTA（长期产能协议），也产生了一些费用支出，使显示驱动芯片设计厂商业绩雪上加霜。据了解，为了改善新晶圆投片的成本结构并保持竞争力，奇景光电策略性的提前终止某些高成本的 LTA，导致第二季产生一次性提前终止费用。由于 LTA 终止费用巨大，奇景光电毛利率在第二季进入谷底。 旺季不旺 拐点延后 今年第三季度原本是备货旺季，但是晶圆代工却做出反常举措——通过降价或者折扣促销，这说明第三季度旺季不旺。芯片设计从业者表示，目前客户拉货更保守，要求降价声浪更大，下半年已无法期待传统旺季效应，旺季不旺几乎成为定局，芯片设计厂商对下半年市场行情持保守态度。 同样，显示驱动芯片设计厂商普遍对下半年市场的预期不太乐观。虽然显示驱动芯片设计大厂此前对第三季度业绩预期比较乐观。联咏预计，第3季在新产品方面预期将持续成长，今年包括车用TDDI、OLED驱动IC等业绩都可望增加，其中OLED产品线将有明显成长。虽然手机TDDI需求减少，但该公司会扩展新应用，随着新导入项目愈来愈多，今年相关业绩也将成长。但是分析人士指出，由于 TDDI 以及 IT 面板库存回补需求已告一段落，下半年需求恐旺季不旺，预计联咏第三季营收可能大致与上季持平。 天钰也对下半年营运展望持谨慎看法。天钰第二季受惠大尺寸面板急单注入，业绩垫高，随着客户需求降温，第三季营收表现恐将旺季不旺，将较第二季滑落。 今年下半年市场如果不景气，加之明年第一季度又是淡季，显示驱动芯片行业拐点可能推至明年第二季。 集微咨询资深分析师王永攀指出，今年上半年，显示驱动芯片库存水位虽有显著降低，但整体仍处于去库存阶段；进入第三季度，整体库存趋于平衡，不过由于产能供应仍然较为充足，以及消费电子领域尚未有明显好转信号，使得手机驱动芯片仍处于价格竞争阶段，厂商仍面临较大降价压力；与中小尺寸有所不同的是，上半年大尺寸面板产能出清伴随着价格上涨，导致大尺寸显示驱动芯片有止跌迹象。 “总体来说，虽有车载显示这一细分亮点存在，但整体显示驱动市场的真正拐点，尚需等消费景气回升以及芯片厂商的库存水位降至更低水平后才能到来。”王永攀说。 2.苹果、三星、惠普等暂停向印度出口电脑/平板； 集微网消息，据彭博社报道，在8月3日印度突然禁止在没有许可证的情况下向印度进口电脑/平板及显示器等产品后，苹果、三星电子和惠普等大公司暂停向印度出口新的笔记本和平板电脑。 8月3日（周四），印度监管机构宣布禁止在没有许可证的情况下进口从小型平板电脑到一体机的电子产品，这令全球最大的PC制造商感到惊讶。 知情人士表示，笔记本电脑制造商一直在为一些旨在减少对进口的依赖和促进当地生产的政府措施做准备，但突然的许可实施让该行业措手不及。 知情人士说，科技公司现在正在与印度接触，讨论如何在印度排灯节购物季和返校期临近的时期最迅速地获得许可证。目前还不清楚苹果等公司需要多长时间才能获得许可证，但这一暂停已经在关键时刻扰乱了数十亿美元的外国PC交易。 印度贸易部、苹果、三星和惠普没有立即回应置评请求。 据悉，这一要求给已经努力应对全球库存过剩和重启销售增长的制造商带来了额外的麻烦。这可能导致印度产品发布延迟，甚至导致印度相关产品短缺。报道称，印度在很大程度上依赖海外进口的市场。 进口限制是印度政策突然转变的一个例子，增加了阻止引进外国电子产品的长期措施，它旨在发展本地制造业。印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）的政府目前正在寻求一项1700亿卢比（21亿美元）的财政激励计划，以吸引笔记本电脑、平板电脑和其他硬件制造商到印度设厂，以使企业实现供应链多元化。 3.日本7家电子零部件企业Q2利润下滑，仅尼得科增长； 集微网消息，据日经中文网消息，随着2023年二季度财报陆续出炉，日本电子零部件企业4-6月的的营收状况也显现。财报显示，日本8家主要电子零部件企业中，有7家Q2利润出现下滑，仅尼得科（Nidec）利润增长。 这8家企业二季度净利润如下：尼得科640亿日元、村田制作所500亿日元、京瓷373亿日元、罗姆201亿日元、日东电工151亿日元、TDK 147亿日元、太阳诱电9亿日元、阿尔卑斯阿尔派亏损23亿日元。 8家企业总销售额同比减少3%，降至2.5363万亿日元，净利润为2000亿日元，减少25%。 日经中文网表示，日元贬值的效果未能弥补亏损。TDK以外的7家企业维持2023财年（截至2024年3月）的净利润预期不变，寄希望于智能手机市场复苏和坚挺的车载产品需求。 太阳诱电的董事福田智光表示，“在日元贬值的效果之上，我们还削减了成本，但未能达到财年初期的预期。”受服务器和基站设备的去库存趋势产生影响，该公司积层陶瓷电容器（MLCC）等销量下降，销售额同比减少11%，降至726亿日元。 智能手机和PC领域的疲软，也影响到了村田、京瓷、罗姆的业绩，相关电子零部件的需求出现萎缩，导致企业利润下滑。 由于大型IT企业优先研发AI领域，缩减了其它方面的投资，因此日东电工面向数据中心的电路基板销量减少；TDK制造的机械硬盘磁头销量下降，公司下调2023财年预期。 二季度唯一增长的企业尼得科，由于其主要业务面向汽车，得益于纯电动汽车关键装置“E-Axle”实现盈利，公司利润实现增长，创造季度利润新高；此外尼得科工业电机业务也有所增长。 阿尔卑斯阿尔派智能手机、消费电子销售低迷，Q2出现亏损，但车载设备的损益得到改善。 外媒表示，目前受日元贬值影响，各大电子企业可能借势实现增长；随着iPhone等新机型将于秋季上市，村田制作所会长表示：“智能手机需求将自7～9月的后半段起缓慢恢复”。 4.应用材料致力将全球供应商引入印度 扩大当地供应链； 集微网消息，据路透社报道，应用材料印度负责人表示，该公司致力于扩大当地供应链，希望其来自欧洲、日本和其它地方的供应商在印度设立基地。 印度是应用材料的一个重要市场，该公司计划未来几年投资4亿美元，在班加罗尔科技中心建设一个新的工程中心，该中心将专注于开发芯片制造工具技术。 应用材料印度公司总裁Srinivas Satya在接受采访时表示，该公司上周吸引了来自日本、韩国、美国和欧洲的多达25家供应商参加活动，以向这些公司宣传建立基地。 Satya说，“让供应商离我们更近对于缩短我们的产品周期非常重要。我们希望更快地推出更广泛的产品。” 据悉，应用材料于2002年开始在印度开展业务，在该国拥有约7500名员工，从事产品开发、软件和其他业务运营。 应用材料集团总裁Prabu Raja表示，印度正在成为半导体封装和组装的主要中心。这将为该行业奠定坚实的基础，为该国进入更具挑战性且成本更高的半导体制造奠定基础。 印度总理莫迪政府一直在为印度新兴的芯片行业争取投资，希望建立一个芯片制造中心。 AMD上周宣布计划在印度设立芯片设计中心，而美光则表示将投资8.25亿美元设立半导体封测厂。 （校对/刘昕炜） 5.旺宏加快研发，32层3D Nor flash预计年底进入市场； 集微网消息，据MoneyDJ消息，存储芯片厂商旺宏近年来将多余产能空间用于研发，目前正在研发32层3D Nor flash产品，预计年底会进入市场，2024-2025年会有较大的营收贡献。 旺宏表示，公司的3D Nor flash产品容量在2~8Gb，高容量产品价格在合理范围之内。制程推进上，目前Nor flash多停留在55nm制程，主要因为尚有存货，且客户对55nm产品接受不错，对旺宏来说毛利率也比较好，所以进一步推进45nm的需求不那么迫切。 关于3D Nand flash部分，旺宏表示192层产品预计今年底/明年初进入量产，目前研发顺利。 财报显示，旺宏2023年第二季度营收74.3亿元新台币（单位下同），营业成本53.26亿元，毛利率28.3%，研发费用14.57亿元，净利润7100万元。该公司表示，第三季度Nor flash、Nand flash、ROM产品都会增长。目前目前Nor flash市场应用方面，电脑占比27%，消费电子占9%，通讯产品占18%，汽车占23%，I.M.A占23%。 6.群联二季度毛利率32.48%达历史新高 创始人之一辞任总经理； 集微网消息，存储控制芯片大厂群联8月4日公布了2023年第二季度财报。该公司Q2营收约100.07亿元新台币（单位下同），与一季度持平；获利4.41亿元，季增82%，同比减少75.6%，来到近三个季度以来的最高点。群联CEO潘建成表示，在NAND原厂陆续宣布扩大减产规模后，加上芯片价格位于相对低点，推动了NAND存储模块容量大幅上升。此外，公司毛利率达到历史新高的32.48%。 潘建成指出，第2季受权益法投资损失影响，每股收益约2.01元，主要是因转投资公司宏芯宇受储存产业整体需求放缓及总体经济状况不佳，例如、通膨、失业率等，而导致亏损造成影响。排除这方面投资损失，群联的本业获利与财务体质依旧相对稳健。 潘健成进一步说，综观整体NAND产业，全球原厂相继公告第2季财报，基本上NAND原厂已连续两季亏损，这传递了三个信息：首先是原厂已全力推动价格止跌反转，其次是NAND原厂已陆续宣布扩大减产规模，最后则是NAND价格已经处于相对低点，推动NAND储存模组容量大幅上升。 潘建成强调，在今年整体NAND供给下降的情况下，未来只要需求回温，将可能出现供不应求的状况。另外他强调，公司毛利率达历史新高的32.48%，主要原因是群联持续专注于定制化的储存模组项目，已陆续看到成效。 群联未来将持续扩大提供设计服务（Design Service），通过领先的技术与庞大的研发资源协助全球伙伴与客户打造增值的NAND控制芯片与储存模块方案，这也将是群联未来增长的主要动能。潘建成表示，以上说明都显示出群联过去数年的扩大研发投资规模策略已逐渐带来成效，相信市场恢复正轨后，将有助公司持续扩大相关的生意规模与营收。 群联电子总经理与创办人之一欧阳志光，因个人生涯规划，于8月4日向董事会提出辞任群联总经理一职，并持续维持董事职务身份。不过群联表示，欧阳志光对于公司营运发展具有重大贡献，董事会仍一致支持并要求欧阳志光在总策略顾问的岗位上继续为本公司营运提出建议，而欧阳志光先生也承诺并愿意继续承担此责任，持续迎接未来的挑战与成长。

脖子哥这两个星期真的是被台风吹麻了，一个杜苏芮一个卡努，让我家到地铁站这 400 米的距离变得异常坐牢。 无论我打多大的伞，无论伞是方的还是圆的，到地铁站鞋里指定被灌的满满当当。 但跟很多沿海或是北方的朋友们比起来，我这点小事真就不算什么了。在杜苏芮刚登陆和飘到北边那会，因为风量雨量实在太大，很多城市都出现了山洪或者内涝的情况。 因为多少都提前收到了预警和通知，人们大都躲到了地势较高的安全场所。但没有及时转移的车车们可就没那么幸运了，漂的漂沉的沉。 有些直接就回归大自然的怀抱了。 脖子哥这两天刷视频的时候，老能看到这种揪心的场景，很多我们熟悉的车圈大 V 也都受到了影响。 像是陈震在北京的郊区就有一个车库，门口的积水就已经有小腿肚深了。一会涨一会落的，里头的易爆和大牛也是始终处于泡水车和准新车的纠缠态中。 好在最后坍缩成准新车了，有惊无险。 相比之下，做二手车的亢岳就有点惨了。 一台成色相当 OK 的宝马 M2 雷霆版，前一天还在展厅里放着挂牌 42.5 万呢，暴雨之后就成了里头全是泥沙的泡水车。 -- 当然，我还是希望各位在暴雨带上的差友和自己的爱车都能够平平安安的。但如果真有老哥不幸碰上了爱车泡水的情况，有几个注意事项还是有必要留意一下的。 首先最重要的一点是，无论是哪种泡水的情况，比如开一半熄火或是停在地库里被淹了，都不要尝试启动车辆。 因为在深度涉水的情况下，水有很大概率会从进气的管路流到发动机的气缸里。但和能压缩的气体不一样，液体是没有办法被轻易压缩的。 这时如果启动发动机，气缸就会按照压缩气体的方式去压缩水，压缩不了的水就会对气缸内部和活塞结构造成损害。 比如这些个被击穿的缸体和已经断了的活塞连杆。 而且如果是因为这种情况造成的发动机损坏，保险公司会认定这是人为操作不当而造成的损失，然后拒绝赔偿。 所以，二次打火是又伤车保险又不赔，纯属多余动作了属于。 -- 不过换言之，只要咱买了商业的车损险，只要咱没有二次打火引发损害，不管咱的车被水淹的多还是少，保险公司都能按照车损险和里头涉水险的标准来赔偿。 目前判断车子的进水程度目前大概有三个标准，水不超过底盘、淹过发动机以及淹过仪表台或车顶。 对于保险理赔来说，第一种和第三种情况是最好解决的，因为前者基本上对车辆的各种功能没啥影响，大概检查一下找保险要个检修的钱就行；遇上后者那车基本上也没法要了，找保险定个全损基本也没啥大问题。 第二种情况相对来说就比较复杂，根据水淹的高度不同车里受损的零部件会有很大差异，需要根据各家保险公司根据各自的定损标准来评价。 咱们能做的就是在发现泡水情况的第一时间，对着现场咔咔一顿猛拍，最好记录到每个和车子有关的细节和角度，然后尽快联系保险公司。 要是遇到台风天这种很多车都进水的情况，保险公司可能没有办法第一时间到达现场，那咱们就在保存好现场照片以后自己先叫拖车拉到维修点，后续再和保险公司商量定损和赔钱。 能修则修，不能修或是维修金额大于车价的，保险公司也就会定个全损然后把车子拉走。 而这些拉回去的车，保险公司也会按期举行拍卖会，把把它们分批打包卖给有资质的车商或是机构。车商在拿到车以后会看看能不能抢救一下，能的就里外整好上架卖个低价，不能的就拆了卖配件或者直接报废。 比如这个名叫泡水车之家的网站（ 这名字真的有点抽象 ）上，大部分车源的价格都会比正常二手车低上个小一半。 -- 虽然乍一看确实还是挺香的，但我的建议是，除了买来拆空改成赛车开着玩，其余情况都不太建议大家买泡水车。 最主要的原因就是泡水车的安全隐患实在是太大了。 虽然大部分泡水车在整备了以后看着都还不错，里里外外的也都挺新，但是在很多看不见的地方都因为浸水而产生不可逆的损害。 就比如各种线路，在长时间泡水以后就很容易老化生锈。锈的多了，短路就是常有的事。 要是运气好，遇到的可能就是转向灯突然就亮了、车窗突然就闭了、天窗突然就开了这种不太影响使用的故障。要是运气不好，可能就是转向机失灵、车身电子控制系统甚至是安全气囊的故障。 遇上紧急情况，后果真的不堪设想。 此外，像很多铁质的车身结构件和自动变速器这种极为精密的结构，长时间泡在水里以后也会出现明显生锈导致结构损坏，平时开着真有可能出现一边开车一边掉装备的情况。 就算这些问题差友们都不在意，就愣是图个便宜，但泡水车的各种地毯、座椅和饰板放久了也很容易发出奇怪的味道，洗也不好洗。 上车一开门扑面而来就是一股浓郁的自然气息，搁谁也不能乐意。 然而很烦的是，虽然部分二手车商会明确告知自己卖的是泡水车，比如前头那个泡水车之家。但很多黑心商家会把修复好的泡水车按照正常二手车的情况和价格售卖，坑的一批。 所以这里，脖子哥也告诉大家几个辨别泡水车的小诀窍，以免大家上当受骗。 首先，网上很多人都在说的看各种胶条、看安全带水渍、看座椅滑轨拆卸痕迹和锈迹这些方法，对于大部分车商来说其实都不太有用。 因为深度清洗和全车除锈几乎已经是二手车整备的基本操作了，咱要看就得看一些肉眼轻易看不见的地方。 比如仪表台后面的支架，咱在看车的时候可以《 趁人不备 》，拿一个撬板，撬开仪表台两侧的三角盖，就能看见里头的支架。如果有明显的生锈痕迹，那就是泡水车无疑。 再就是，虽然车商会对地毯和各种细节的泥沙清理的比较到位，但像是线束之间的泥沙清理起来还是比较困难的。所以咱在看车的时候可以带上一个专业的检测团队，把能拆的地方都拆开看看，总能发现一些蛛丝马迹。 当然，大部分车商是不会同意在看车的时候就把车子拆个底朝天的。所以一个更省力且直接的方式是，花点钱从各种渠道查一下这台车的保险记录。 因为就像我们前面说的，车泡水以后的第一个步骤就是通知保险公司，所以大部分的泡水车都会有对应的保险记录。 而从保险公司的赔付金额上，咱们也能看出这台车的受损状况。 要是保险公司一口气给人赔了贼多钱，那它大概就是一台全被淹了的泡水车了。。 到这大家应该也发现了，凡是和泡水车有关的事情，就没一件是省心的。 所以在下次来台风之前，咱还是尽可能先把爱车转移到地势相对较高且比较开阔的地方。不仅不容易被积水泡，被各种树枝广告牌砸到的概率也会小一些。 当然，如果你的车是纯电车型，需要担心的事相对来说会少上一些。 因为咱们的国标里规定了电动车的动力电池，必须满足IP67 的防水标准，也就是固态的灰尘完全进不去，在 1 米深的水里泡半个小时也不会有啥事。 不说一直泡着也能正常开，至少在过积水的时候也能从容一些呢。 当然对于更有实力的差友，我的建议是要不要考虑搞一个这个玩意。。

三言科技 8月5日消息，近日有网友发现魅族Flyme在给索尼Xperia手机定制的天气App中，加入了魅族 20系列广告。 对此，索尼客服回应称，魅族天气加广告的行为非索尼与魅族合作内容，已紧急联系魅族进行清除，预计很快就会下线。

小伙伴们想必都碰到过这样一个问题——电脑复制文件速度贼慢。。。 想要重装系统，备份文件，预计时间：30 分钟； 和朋友分享个热门大片，预计时间：20 分钟； 想给游戏挪个盘，预计时间：多于 1 小时。。。 微软是不管你多急，反手给你一个离谱的预计时间，那这个时候你就会想了： “ 这垃圾硬盘也 tm 太慢了 ” 但是这件事呢，你倒也先别急着怪硬盘。 有没有一种可能，文件复制速度慢这个锅，微软也有责任？ 因为在世超的印象里，微软的这个文件复制工具，好像一直也没啥太大的变化，自始至终贯彻着又慢又不稳定。。。 无论是非常过时的缓存大小，还是迟迟不肯加入的多线程复制，都让它的表现变的相当 “ 保守 ” 。 就算是拿两块 NVME 固态硬盘对拷，速度也会时不时掉到个位数，性能真心是差到离谱。。。 不过一想到这个工具上一次大更新，还得追溯到 12 年前 Windows 8 开发的时候。 emmm 。。。那这个表现稍微合理了一点。。。 毕竟在那个时候，传输速度超快，一秒几个 G 的固态硬盘，还属于奢侈品的范畴， SATA 机械硬盘才是当时的主流。 文件复制速度的问题，还能先归咎于硬盘发展太快。 但你这个工具在功能逻辑上的问题，就有点说不过去了。。。 其中最让人吐血的一点，但凡复制碰到异常或者文件名冲突，整个过程就会无限期暂停，必须用户过来亲自处理。 也就是说，想用它复制文件，你得一直在电脑前盯着，否则只要弹出个文件重名或者权限异常，那你就算等到天荒地老，复制也完不成。。。 复制中途自动暂停 如果小伙伴们觉得性能烂、功能傻用了这么多年也都习惯了，那接下来这点可就有点致命了。。。 因为这玩意儿它根本不靠谱，复制的文件可能会弄丢！ 世超自己就中过一次招。手动向移动硬盘里转移 Steam 游戏文件夹，发现其中一个文件夹里的文件在复制之后，凭空消失了！ 奇怪的是，平时咋咋呼呼的 Windows 复制工具，这次反而没有任何报错提示。 直到我把硬盘插到另一台电脑上，游戏弹框才发现，卧槽，原来 Windows 复制还能悄悄的把文件弄丢？ 还好不幸中的万幸。。。弄丢的不是视频素材，不然世超估计要被刀了。。。 眼看微软摆烂，默认复制工具还有这么多功能漏洞，无奈各路民间大神只能下场各显神通。 像世超现在使用的 FastCopy 就是其中一款 “ 大神自制 ” ，是一个非常 “ 硬核 ” 的文件复制工具。 你就看这个梦回 20 年前的软件发布页，大概很难想象，这个软件直到前不久前还在更新。 网页设计非常符合我对日本软件的刻板印象，全新却还有种历史的沧桑感。。。 性能这一块，按作者自己的话说， FastCopy 是 Windows 系统上最快的复制软件！ 个人感觉，这个说法虽然不符合广告法，但表现可能也差不多吧。 废话不多说，直接进行实战测试！ 这个测试样例，是从隔壁托尼电脑里薅出来的 Windows 系统文件夹，总共 21GB ，十二万个文件，典型的小文件地狱，也是最考验复制工具水平的测试类型。 先来看看巨硬自带的复制工具表现如何。 我们使用 Windows 自带的复制工具，把它从一块 NVME 固态硬盘复制到另一块全新开封的三星 PM9A1 2TB 中，用掐秒表的方法计时。 重复三次，分别是 5 : 11 、 5 : 23 、 5 : 19 ，平均时间花费 5 分 18 秒。 而相同的工作量换到 FastCopy 这边，只需要 1 分 44 秒！ 性能表现，三倍速度，吊打巨硬。 但它能做到的还止这些，这个看上去就很 “ XP ” 的软件，在功能上却是十分全面。 Windows 复制经常会因为一个文件重名或者是一些莫名其妙的错误停下来，逼着你必须坐在电脑面前，处理这些只要摁一个 “ 重试 ” 或 “ 覆盖 ” 就能解决的问题。 但 Fastcopy 完全能避免这种事，它会自动处理重名文件、复制出错还有权限问题。 复制大文件夹再也不需要在电脑面前坐牢了，不用担心复制过程因为一点屁事就暂停！ 左上角 Logo 变红说明正在跳过错误文件运行 并且在复制重要数据的时候，也可以增加文件校验的步骤，不会出现复制后的文件驴唇不对马嘴，或者干脆缺斤少两的问题。 如果你喜欢折腾的话，它还有按条件筛选文件，同步、覆盖、不覆盖等多种工作模式给你选择。 覆盖和不覆盖就不多说，这是针对重名文件的策略； 同步则是 Windows 没有的功能：它的效果类似于预先清空目标文件夹，然后在把源文件复制过去，确保两个文件夹内容完全一致。 这不比啥功能都没有的 Windows 自带工具强得多？ 复制速度快，过程省心，还能保质保量不丢文件。 过去的它还有一些缺点，比如没有中文，还不能直接从右键菜单启动。 想要用 FastCopy 复制，只能先打开软件，然后手动选择路径。。。这时候配合上它非常不现代化的 UI ，一波组合拳搞得使用体验直线下滑。。。 但就在世超写文的这段时间里， FastCopy 最近更新的 5.0 版本初步解决了这个问题，作者给它加上了中文和右键菜单快捷方式。 不过它的中文质量真是一言难尽，经常不知所云；界面和交互方式也 “ 一脉相承 ” ，离 “ 用得顺手 ” 还差了十万八千里。。。 那么，有没有用着更丝滑一些，可以减少学习成本的复制软件呢？ 你好有的，TeraCopy 。 其实如果单就速度而言的话， TeraCopy 没啥竞争力。 还是之前那个测试样例文件夹，在默认情况下， TeraCopy 要 15 分钟才能完成复制，比 Windows 自带的复制工具还要慢上三分之二。 但这是由于它默认会检查文件是否正确复制，所以多花了大量时间在校验上的结果。 疑似 Bug ，两处都要关闭才能关闭校验 在关掉校验选项之后，时间直接缩短到了 2 到 5 分钟，比 Windows 自带快一些，但还是比不上 FastCopy 。 性能不够我们为什么还要单独把它拎出来提一嘴呢？ 主要是它直戳了 FastCopy 的痛点，右键集成和拖放集成做的都非常好，你不光能用右键直接唤醒 TeraCopy 。 甚至在设置里调一调，它还能直接接管 Windows 默认的复制工具。 同时， FastCopy 支持的高级功能， TeraCopy 也都支持。 界面看着更顺眼，右键集成的效果也要比 FastCopy 更好一点。 只要你能接受它比 FastCopy 慢一点， TeraCopy 用起来比根本不顺手的 FastCopy 舒服多了。 当然，互联网上还流传着不少类似的软件，比如 Copy Handler、ExtremeCopy 、Supercopier 等。 但论方便，他们最多和 TeraCopy 半斤八两；比速度，更拼不过 FastCopy 。 更别说他们大多和 FastCopy 有得一拼的 “ 简洁 ” 界面了。。。 总而言之，如果各位差友有频繁复制大量文件的需求，即使从速度的角度考虑，最好也使用专业的复制管理软件。 还是别用可能搞丢文件的 Windows 自带复制了。 撰文：鹤然 编辑：面线 美编：焕妍