快科技3月10日消息，据媒体报道，2023年3月，微软推出了AI图像生成器产品Copilot Designer，有内部工程师发现其可生成暴力色情图，但微软却拒绝整改，无奈之下该工程师只能将其举报至政府。 在微软供职六年的微软AI工程主管Shane Jones，此前一直利用空闲时间测试自家的AI图像生成器，通过实际操作，他发现该工具生成的图像常常与微软宣称的负责任AI原则相违背。 去年12月，Shane Jones看到了不该看的： Copilot Designer不加掩饰地描绘出恶魔和怪物，甚至是与堕胎权、携带半自动步枪的青少年、带有暴力因素的女性色情图像，甚至与未成年人饮酒和吸毒相关的画面。 “这大大出乎我的意料，我也第一次意识到，现在的AI服务实在称不上安全”，Jones表示。 Jones于去年12月开始内部上报他的发现，尽管微软也承认其所言非虚，但并不愿意将产品撤出市场，随后Jones发布一封公开信，但微软的法务部门要求他立即删除这篇帖子，他只能依言照办。 无奈之下，本周三Jones决定将此事上报，向美国联邦贸易委员会（FTC）主席Lina Khan及微软董事会发出函件。 Jones在采访中强调：“面对这样一款在全球范围内传播有害、令人不安图像的产品，我们既没有地方可以上报、也没有投诉电话可以拨打，更找不到解决问题的有效途径。” 对此你怎么看，是觉得他在吹毛求疵？还是觉得微软应该采取措施呢？

快科技3月10日消息，优派上架了新款27寸显示器——VG2781-4K，售价为1699元。 据悉，新款显示器配备27寸4K IPS屏幕，支持60Hz刷新率，亮度400尼特，视角178度。 色彩方面，其覆盖100% sRGB色域、95% DCI-P3色域、92% Adobe RGB色域、支持10-Bit色彩。 同时，优派采用的低蓝光技术，减少有害“蓝光”输出，外加显示器本身的高PPI加持，长时间观看更轻松。 连接方面，优派充分贴合苹果用户的使用需求，通过匹配苹果Macbook Pro的色彩设置，及Gamma值，将Mac色彩准确还原。 Macbook pro外接4K显示器时，会默认开启Hi DPI功能并自动适配分辨率，无需再从设置中调节。 对于PS5、XBOX和Switch等游戏主机来说，连接VG2781- 4K显示器可以让玩家们获得更加出色的游戏效果，让游戏更加流畅、细腻、逼真。 此外，这款显示器内置2个3W音响，支架支持倾斜升降左右垂直旋转，接口配备1个USB-C（支持PD 96W充电）、2个HDMI 2.0、1个DP 1.2、1个USB-B 3.0、3个USB-A 3.0。

作者丨查攸吟 自从2023年10月17日，美国商务部发布的对华半导体出口管制最终规则，一张全面限制中国半导体产业的罗网，已经张开。 在这个所谓的“最终规则”中，不但要对中国的半导体制造技术严格限制，坚决狙击中国自主技术的发展。更是要对日益重要的AI算力，进行广泛而且彻底地限制。 图|AI是最新一阶段，全球各国科技发展的关键，其中由以总AI算力为实力计量单位 而首当其冲的，便是限制目前执全球AI硬件技术牛耳的英伟达，继续对中国企业输出高性能AI算力卡。 不但要从自主生产和制造高性能半导体硬件的层面限制和打压中国的发展，更是要从总体算力特别是AI算力的层面约束我们的发展。 2023年全年，中国汽车产业创造了两个历史，不但国内市场总销量首次突破3000万大关，同时对外出口达到492万辆规模，超过日本成为全球第一汽车出口大国。单纯看这些数字，一切仿佛繁花似锦烈火烹油。 然而若是剖开表面上的繁荣去看我国汽车产业内部存在的问题，更是结合去年10月中旬美国政府的邪恶操作，将整个2024年以及今后的几年，称之为“此诚危急存亡之秋也”似乎亦不过为。 因为“最终规则”这张大网中，涉及AI算力的部分，正每时每刻逐渐绞紧整个中国汽车产业的喉咙。 自从2014年，特斯拉推出了Autopilot自动驾驶功能，首次使用了深度学习算法进行视觉识别和行为决策，AI开始大规模参与到智能驾驶相关技术的开发与训练。 2016年，Alphabet的Waymo推出了自动驾驶汽车，使用了机器学习算法进行感知、定位和路径规划。次年，百度公司推出了Apollo自动驾驶平台，同样基于深度学习技术进行感知、决策和控制。到了2018年，英特尔又加入到了战局之中，宣布与博世集团合作开发自动驾驶技术，其中包括使用深度学习技术进行环境感知和决策等等。 图|自动驾驶技术的发展，除了积累足够多的路试数据外，也离不开仿真的支持 从十年前的第一次接触开始，AI技术正深刻地影响着整个汽车产业链。甚至在自动驾驶赛道之外，在汽车的设计和制造领域，AI也能通过模拟仿真，来协助设计人员优化车辆的外形与结构，从而提高汽车的燃油效率和安全性；在驾驶过程中，AI智能辅助系统甚至可以帮助驾驶员避免交通事故，提高驾驶的舒适性和体验。 上述这一切都意味着，如果将AI软件技术，大致看成某个阶段内，各头部企业大致能保持在略有时间差的情况下齐头并进地存在，那么决定这场竞争最终胜利者的关键，已经被转移到了AI算力的角逐之上。 图|AI技术同样可以辅助汽车设计，极大地缩短从产品规划到上市的整个周期 在未来，一台智能汽车的智驾能力能达到何种高度，这取决于相关智驾技术开发企业掌握AI算力的高度。甚至主机厂未来能否设计更好的产品，亦离不开AI辅助的支持，以及背后AI算力的支撑。 而决定我国企业掌握多少AI算力这一点，已经有相当长的一段时间，是由英伟达这家曾经的显卡制造商来决定的。 2022年10月，美国商务部首次限制中国企业获得高性能AI算力。彼时，英伟达旗舰产品A100和H100首当其冲，遭到了限制。 不过，当时限制还不是非常地严格。而英伟达方面，也迅速响应，针对性地开发出了合规产品A800以及H800。这两款在一定程度上遭到“阉割”的AI算力卡，仍旧在中国市场取得了不错的销售成绩。 实际上自2021年末起，AI热潮的蓬勃兴起，使得英伟达受益匪浅。各种显卡、算力卡的热卖，业绩的节节攀升，也被直接反映到了股市中。股价，也在两年时间里一飞冲天。 图|这事其实不怪皮衣老黄 仅以去年一年而言，2023年4月初英伟达股票的每股市值还“只有”192.32美元。但是在2024年3月8日，却已经飙升至974.00美元。 不到一年里，全球GPU/AI芯片巨头英伟达的股价，增加了400%还多。 但这也是英伟达应得的。与许多只会炒作概念的美股企业不同，皮衣老黄统帅的这家巨头，有着实打实的业绩。以上月末公布的，英伟达2023年第四季度财报为例，这串亮闪闪的数据着实对得起股市的疯狂—— 同比增长265%，环比增长22%。净利润为122.85亿美元，同比增长769%，环比增长33%。 此外，英伟达的毛利率更是足以用“炸裂”来形容，高达76%！与上年同期的63.3%相比，进一步上升了12.7个百分点。而与上一季度的74%相比，仍上升了2个百分点。 但一片如虹之势中，这支冲劲十足的股票，却没有如同众望所归那样，冲破1000美元大关。 2024年3月8日，国际妇女节当日，以951.379美元高开（7日收926.69美元）的股价，一度冲上974美元的高度，然后迅速回落。最低达到866.19美元，并以875.28美元报收。单日跌去51.41美元，跌幅达到了5.55%。 对于这样一支，堪称蓝筹股楷模的存在，为何出现如此这般堪比“闪崩”的行情，美国投资市场一度众说纷纭。直到一天以后的大洋彼岸，传出了关于这个谜团的一条线索—— 中国工信部正要求企业对采购英伟达H20而非国产AI算力产品的行为，作出说明。 2024年2月初，英伟达专为中国市场设计的“阉割版”AI算力卡H20系列，已开始接受渠道商的预购单。 根据2023年10月17日，美国商务部发布的对华半导体出口管制最终规则的AI芯片部分，英伟达紧急拿出的这款提供版H20算力卡，基本卡在了限制许可的性能上限范围内。 并不是笔者要为英伟达说话，但这一次从美方最终限制内容吹风阶段起，就联合多家同行明确反对新规的皮衣老黄，也算是尽了在自己能力范围内可以尽的力了。而其紧急赶工拿出合规产品的操作，也算是希望能和中国企业把生意继续做下去的有诚意表现了。 但对于我们而言，关键的问题在于，H20的性能到底如何呢？ 图|除了H20，英伟达还将推出L20 PCle以及L2 PCle，均源于对H100的减法 从测试阶段，H20就有大量的数据曝光给了媒体。汇总下来就是，这款特供芯片的內存容总量为96GB，运行速度为4.0Tb/s，运算能力为296TFLOPs，芯片使用了GH100。H20最大的问题在于算力密度（TFLOPs/Die size）仅为2.9。 作为对比，英伟达目前的旗舰产品H100的算力密度，高达19.4。说得形象一些就是，H20的AI算力折算下来只有H100的不到15%而已。 根据笔者从业内人士那边得到的说法，此前的测试对比显示，H20尽管拥有高缓存、高带宽等特点，但算力的拉跨导致其在诸多方面的表现显著低于华为公司最新的昇腾910B。特别是算力方面，H20仅为昇腾910B的一半略多一些。综合来看H20不仅在互联速度方面有优势。 图|昇腾910B是目前华为能够拿出并量产的，最优产品 由于H20在缓存与带宽上超过昇腾910B，其中带宽更是达到了两倍之多。这一优势将会在大模型训练中凸显出来，因为该应用场景需要许多块H20之间频繁交互海量的数据，而互连速度决定了芯片之间数据传输的速度，进而提升整体工作效率。 不过，上述优点并不足以抵消H20的另一大劣势——价格。 此前有报道称，H20的中国渠道定价，大致在12000~15000美元之间。而且作为一款“新品”（这么说实在是讽刺），势必面临货源紧张的问题，所以渠道商加价也是免不了的。 而在此之前，无论A/H100还是A/H800，英伟达AI算力卡能够统治市场，靠的是相对于售价而言极高的性能。但到了H20这里，无论中国工信部还是中国企业，似乎看到的只有“汝为镰刀我乃韭菜”而已。 当然，英伟达被美国商务部按着脑袋这通被动地神操作，利好的也不只有华为一家。在工信部的督导下，国内企业大规模地“砍单”操作几乎是必然的。笔者认为，规模可能会达到几十万卡的程度。 那么，除了上面提到的华为，还有哪些企业能接下这个天降的馅饼呢？ 第二个轮到的想必是寒武纪。此前这家在业绩的巨大压力下，已经被迫于今年1月初进行大额解禁+执行超低价股权激励了。不过，寒武纪一直专注于ASIC路线，未来的发展仍旧存在不确定性。 图|寒武纪的产品 第三个也许是海光信息，该公司目前拥有国内最强的算力芯片。然而该公司的GPGPU技术源于AMD，在目前这个非常时期，指不定哪天就被切断授权了。所以该企业一直本着能苟就苟的态度，几乎不搞宣传，闷声发大财才是正道。 至于景嘉微和龙芯中科，一些迹象表明这两家也是有望吃到一波红利的，但具体细节不宜说太细。 至于其他的那些，关于去美乃至完全自主的半导体产业闭环打造啊、自主晶圆加工技术之类的，这里就统统略过了。规避一切敏感信息，这样对大家都好。 图|广州人工智能公共算力中心 最后想说的是，上面这些说明和分析，四舍五入粗暴而且笼统总结，其实可以理解为在这场浩荡的竞争中，中国目前“终于触底”。但好歹是触底了不是么？我们众多的云计算中心也不会趴窝，我国的AI算力也不会停止增长。尽管暂时要付出，增长速度明显减缓，单位算力能耗显著增长的代价。 然而当我们的企业，终于能够大量卖出自主设计和制造的产品之后，则整个行业也就获得了新生的机会。 是不是觉得，怎么突然就不提英伟达了？确实，这事从本质上将，也和它没什么大的关系。毕竟皮衣老黄和英伟达，是美国的CEO以及美国的半导体巨头。能在积极配合美国商务部的同时，踩着线提供尽可能好的设备这一点，已经没什么可以指摘的了。 图|皮衣老黄实际就是个死守公司，希望继续做大做强的CEO。只不过这年头做生意不容易就是了…… 至于在下周一，其股价是继续跌还是迅速反弹重新冲击1000美元大关，这其实并不重要。毕竟，国内又一个行业，已经活了。 反正就一句话—— 美国折腾这一出，初衷显然是极坏的，但最后却被我们给执行好了。

IT之家 3 月 10 日消息，继本周早些时候备受关注的任天堂和 Yuzu 模拟器诉讼案达成和解后，另一款流行的任天堂模拟器也宣告关闭。 周五，允许安卓设备运行 Game Boy Advance 和 Game Boy Color 游戏的“比萨模拟器（Pizza Emulators）”从 Google Play 商店下架。开发者 Davide Berra 在社交平台 Discord 的留言中表示，他关闭模拟器的原因是“将我的家人放在首位，而非继续开发应用”。 Berra 没有提及最近的任天堂诉讼案，该案迫使热门的 Switch 模拟器 Yuzu 模拟器的开发者赔偿任天堂 240 万美元（IT之家备注：当前约 1728 万元人民币）并停止软件开发。 Switch 模拟器 Yuzu 的关闭也连锁导致了 3DS 模拟器 Citra 的停运，此举让一些玩家感到沮丧。他们认为，虽然 Yuzu 在道德和伦理层面存在争议，因为它允许用户玩目前市面上仍在销售的商业软件的备份，但 Citra 则没有那么严重，因为它运行的大部分游戏都被视为存档类作品，不再由任天堂销售。

近日，三星两款新机的相关数据已经出现在geekbench平台上，型号为SM-A356B，在单核测试中得分为1021，在多核测试中得分为2897，这意味着它们的性能非常稳定。 据CNMO了解，这两款新机正是三星准备在海外市场推出的新款Galaxy A35 5G智能手机以及Galaxy A55 5G。这款新机将搭载三星Exynos 1380 SoC，并采用5nm EUV工艺制造。该芯片组包括四个Cortex-A78内核和四个A55内核，以及一个ARM Mali-G68 GPU。此前，这款新机的主要配置和外观渲染图已经被曝光过，它有冰蓝、柠檬黄、淡紫色和海军蓝四种颜色可供选择。 在显示屏方面，该品牌再次保留了Super AMOLED屏幕，并支持FHD+分辨率、120Hz刷新率和1000尼特（HBM）峰值亮度为1650尼特。而在摄像头方面，该手机后置三摄模块，配有800万像素超广角镜头和500万像素微距镜头；主摄升级为5000万像素OIS摄像头，并支持超级HDR视频录制；自拍摄像头则为1300万像素。

IT之家 3 月 10 日消息，根据 YouTube 频道 Max Tech 最新测试结果，配备 M3 芯片、8GB+256GB 内存的 13 英寸 MacBook Air 与配备 M2 芯片的同等型号相比，SSD 速度明显更快。 Max Tech 的拆解视频显示，苹果为具有 256GB 存储空间的新款 13 英寸 MacBook Air 提供了两个 128GB 存储芯片，而配备 M2 芯片的同等型号则使用单个 256GB 芯片。这一变化导致测试中的 SSD 读写速度更快，因为两个芯片可以并行处理请求。 Max Tech 在 13 英寸 MacBook Air 的 M2 和 M3 机型上运行了 Blackmagic 的磁盘速度测试工具，对 8GB+256GB 版本进行了 5GB 的文件大小测试。结果发现 M3 机型的 SSD 与 M2 机型的 SSD 相比，写入速度提高了 33%，读取速度提高了 82%。 据IT之家此前报道，2024 款苹果 MacBook Air 此前已经开启首销，13 英寸版起售价为 8999 元，15 英寸机型起售价为 10499 元，最高可选购 24GB+2TB 版本。 新款 MacBook Air 配备 13.6 英寸 / 15.3 英寸 Liquid 视网膜显示屏，支持原彩显示、1080p FaceTime 高清摄像头。新品提供 MagSafe 3 充电端口、两个雷雳 / USB 4 端口、带有触控 ID 的妙控键盘，支持最多两台外接显示器（笔记本电脑闭合状态）。 新款 MacBook Air 采用了性能更强劲的 M3 芯片，CPU 和 GPU 性能均有所提升，神经网络引擎也进行了升级。苹果表示，新款 MacBook Air 比 M1 机型快 60%，比最快的基于英特尔的 MacBook Air 快 13 倍，还加入了 AV1 解码引擎。

IT之家 3 月 10 日消息，近年来，越来越多的汽车产品搭载智能驾驶技术，但距离真正的无人驾驶还有不小的差距。全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚在接受央广网记者专访时，给出了自己的看法。 冯兴亚认为，智能驾驶是汽车产业的一个发展方向。可能有人认为智能驾驶离自己很远，无人驾驶更遥远，但随着 L2、L3 到 L5 智能驾驶技术的逐渐成熟，在不同时间段装车、量产、搭载这一过程，智能驾驶会一步步搭载到我们日常的车辆当中，逐步走向无人驾驶这一终极状态。 他预测：“总体来看，我对无人驾驶的这个前景还是比较乐观的，我认为可能 10 年之内，无人驾驶的汽车就会正式上路。” IT之家注意到，目前已经有多家车企在不同城市获得 L3 级自动驾驶测试拍照，包括但不限于比亚迪、广汽、阿维塔、智己、奔驰、宝马、极狐、极越等。 根据 SAE（国际自动机工程师学会，原译：美国汽车工程师学会）的分级标准，L2 和 L3 可被看作是汽车智能驾驶水平的分水岭。L2 及以下级别更强调辅助功能，而 L3 这个阶段则可以在限制条件下执行部分功能决策。 从 SAE 的分级标准来看，目前 L2 级到 L4 级都是可以在某些特定情况下完成部分驾驶功能，同时驾驶员也必须承担接管车辆的责任，可以说 L2-L4 依旧属于智能驾驶的范畴，只有 L5 才可能真正达到没有限定条件的完全无人驾驶。

快科技3月10日消息，近日有不少网友发现，苹果iPhone和安卓手机自带的天气预报功能显示竟然不一样，两者的温度显示能相差5摄氏度左右。 知名数码博主“厂长是关同学”也进行了实际测试，并表示：“本来就不一样啊，但是也差不差啊，但是肯定比苹果好，毕竟苹果天气一直崩。” 该博主用三台安卓手机和一台iPhone进行了测试，结果显示iPhone和安卓手机的天气预报显示确实存在差异： 其中三台安卓手机均显示当前温度为14摄氏度，当天最高温度和最低温度分别为16摄氏度/14摄氏度；而iPhone则显示当前温度为16摄氏度，最高和最低温度分别为19设置度/16摄氏度，最高的相差了3摄氏度。 对此“广州天气”官方表示，天气预报应当由省市区等各级气象台站发布，但并不是市面上看得到的APP提供的预报信息都是气象部门提供的。 “所以大家在看天气的时候，要认准发布单位是否各级气象台，譬如广东天气、广州天气等等。” 也有网友表示，这没啥稀奇的，各个品牌的手机数据提供商不同，像iPhone说他是有多个提供商，包括中国的和风天气，而小米则是说部分数据来自彩云天气，所以显示会有所不同。

IT之家 3 月 10 日消息，HMD Global 近日在海外推出了新款诺基亚 G42 5G 手机，RAM 从原版的 6GB 阉割至 4GB，售 9999 印度卢比（IT之家备注：当前约 868 元人民币）。 HMD 宣称该机拥有 6GB RAM（实际上是 4GB 硬件 RAM + 2GB 虚拟 RAM），图源 HMD Global（下同） 此外，诺基亚 G42 5G 手机目前已经获推安卓 14 更新，在更新安卓 14 后，诺基亚 G42 5G 手机单核测试成绩为 752 分，多核测试成绩为 1897 分，IT之家附手机参数信息如下： 诺基基亚 G42 5G 手机 处理器：高通骁龙 480+ 屏幕：6.56 英寸 HD+ 90Hz IPS LCD 屏 前置摄像头模组：8MP 后置摄像头模组：50MP 主摄 + 2MP 微距 + 2MP 景深 RAM：4GB 存储空间：128GB 电池容量：5000 毫安时，充电功率 20W 发布时间：2023 年 6 月 28 日 据介绍，诺基亚 G42 5G 手机拥有三次大版本系统更新，用户还可订阅 HMD Global 提供的“循环订阅服务”，这是一种“使用精选诺基亚手机和平板电脑的新方式”。HMD Global 将提供一系列环保奖励，用户可以更长时间地使用他们的设备。如果用户碰巧损坏或丢失了设备，HMD Global 将迅速提供更换设备，而无需支付任何额外的每月费用。

IT之家 3 月 10 日消息，据 iF 设计奖官网，台湾地区电脑厂商仁宝近日发布了一款平板新品 Rover Play。相比于目前主打游戏属性的大多数手机、平板电脑，这款新产品在设计上拥有“与众不同”的地方 —— 在这款平板的背面，配有专门的游戏控制器。 这套控制器被命名为“FlexiRear”，通常情况下被隐藏在平板电脑背面，被收纳起来时与电脑背面齐平。若用户在使用时，可以通过滑动、折叠的方式将控制器拉开，官方表示，这套控制器在设计上符合人体工程学，内置了超声波传感器和用于输入指令的触摸式控制区域。 这套控制器还可用作平板电脑支架，不过别忘了这是一款二合一平板，因此用户能够将其与键盘连接，获得相对传统的笔记本体验。 据悉，这款平板产品目前仍停留在概念设计的状态，其软硬件相关的详细信息目前均无从知晓。 IT之家注：仁宝旗下有电脑与智能设备等两大类产品事业群，其中智能设备事业群除智能手机代工与智能手表、头戴式 AR / MR 设备外，也包括蓝牙音箱及 5G 通讯产品等业务，曾被当地媒体评为“电子代工五哥之一”（广达、纬创、和硕、仁宝及英业达）。

快科技3月10日消息，我们从坦克汽车官方获悉，旗下坦克700Hi4-T近日正式开启了预售。 作为首款3.0T V6插混豪华越野车，坦克700Hi4-T共有3款配置车型在售，极致版和极境版价格分别为42.8万元和46.8万元，而限量发售700辆的限定版车型售价为70万元。 不同于坦克品牌其他车型，坦克700Hi4-T造型非常魁梧，整体线条硬朗，机甲风显著，甚至有些宽体改装范儿。 前脸进气格栅采用了长城坦克家族式设计，头灯采用了坦克家族标志性的圆形日行灯，并且提供“布罗莫火山之眼”激光大灯选装。 从侧面看，坦克700 Hi4-T呈现出较为明显的硬派风格，极致版和极境版配备20英寸轮辋，提供22英寸轮辋选装。 车尾部分，坦克700 Hi4-T极致版和极境版车尾配备外挂式备胎，并会配备标配电动侧踏、电吸后尾门、前风挡迎宾灯等配置，还提供前绞盘、后电动拖车钩、拖车取电口选装。 并预留了原厂竞技杠改装空间，也避免了后期第三方加装竞技杠切割保险杠的麻烦。 尺寸方面，长宽高分别为5090/2061/1952毫米，轴距为3000毫米。 动力方面，坦克700 Hi4-T同样搭载由3.0T V6发动机和P2电机组成的插电混动系统，综合输出功率385千瓦，综合扭矩800牛·米，匹配9挡混动专用变速箱。 此外，该车还配备包含前后桥差速锁的新一代适时四驱系统，并支持机械锁刚性锁止，支持高速四驱、低速四驱等模式。

IT之家 3 月 10 日消息，据“华尔街见闻”周五从供应链处获悉，截至 3 月 1 日，华为 Mate60 系列和 Mate X5（折叠屏）两款机型销量合计已突破 1000 万台。 今年初，多家分析机构披露的数据显示，华为手机在去年四季度的出货情况出现明显增长。据 Canalys 的数据，2023 年第四季度，中国大陆手机市场跌幅进一步收窄，整体出货 7390 万台，同比下跌 1%。其中，华为出货 1040 万台，通过旗舰新品出货同比上升 47%，回归前五榜单，排名第四。 Canalys 分析师钟晓磊曾表示，华为成为 2023Q4“最大的黑马”，时隔 10 个季度重回中国市场出货前五榜单，Mate 60 Pro 通过自研麒麟芯片以及卫星通话等创新功能，成为拉动华为出货复苏的领军机型。 据IT之家此前报道，另一家市场调查机构 IDC 今年 2 月发表的报告数据显示，2023 年第 4 季度中国折叠屏手机市场出货量约 277.1 万台，同比增长 149.6%。该机构声称，Mate X5 系列上市以后一直处于加价购买状态，且供不应求，帮助华为牢牢占据 2023 年国内折叠屏市场第一的位置，市场份额达到 37.4%。 华为 Mate 60 系列手机于去年 8 月 29 日“未宣而发”，Mate X5 系列手机于同年 9 月 8 日正式开售。

快科技3月10日消息，近日，谈及部分欧美车企称削减或推迟电动汽车计划，宁德时代董事长曾毓群接受采访时表示，欧美车企从未停止电动汽车研制。 “（欧美车企）没有回归燃油车，也没有停止（电动汽车）”，曾毓群称，可能是因为不赚钱，所以往后延一延。 长安汽车党委书记、董事长朱华荣接受采访时则表示，欧美汽车巨头推迟电动化进程，对于中国车企来说，机遇大于挑战。 欧美企业并非不想发展新能源汽车，而是在发展过程中面临成本等因素的挑战，恰好中国汽车业有自己的解决方案，若有需要的话，我们可以输出技术、零部件，这也是机遇，我说的这些情况已经在实施当中。 此前，宝马推迟了全面电动化时间，表示不会放弃内燃机。前不久，梅赛德斯奔驰的表态也来了： 未来十年将继续推出新款内燃机车型，不再计划在2030年前在主要市场全面转为电动汽车销售，而背后原因是由于奔驰电动汽车的普及速度并未达到预期。 据报道，奔驰在其报告中明确表示，“客户和市场条件将决定转型的步伐。” 全球信息技术研究和顾问公司Gartner发布的最新预测显示，随着制造方法继续降低生产成本，到2027年，纯电动汽车的平均生产成本将低于同类的内燃机汽车。

IT之家 3 月 10 日消息，据南京邮电大学官网新闻稿，南京邮电大学科研团队近日开发出一种 DNA 纳米机器，它能够自动在血管里找到血栓，实现精准递药。相关研究论文近日已经发表于学术期刊《自然》中，有望为治疗心梗、脑中风等疾病提供新方案。 论文共同通讯作者、南京邮电大学汪联辉教授介绍，血栓是导致心梗、脑中风等急性疾病的罪魁祸首，临床上通常采用溶栓药物来治疗。这种药物会激活人体内的纤溶酶，纤溶酶则可以溶解血栓的主要成分纤维蛋白，不过相关治疗方法危险性较大，容易导致凝血功能异常，严重的话还会造成伤口暴露并出血。 而南京邮电大学科研团队设计的“纳米递药机器”正是为了解决相关问题，号称可以让“药物只针对血栓发挥作用”，可以在人体内降解、代谢，具有良好的生物相容性。 IT之家从论文中获悉，科研人员首先用 DNA 折纸技术构造了一个长 90 nm、宽 60 nm 的矩形片，再将溶栓药物分子放在矩形片上。随后，科研人员利用 DNA 三链结构设计了一种门控开关，它将矩形片卷成纳米管，把药物保护起来。 而这一“门控开关”中带有凝血酶适配体，能够自动跟踪凝血酶，由于血栓附近的凝血酶浓度高，伤口凝块附近的凝血酶浓度低，纳米机器可以根据浓度判断自身所处位置是血栓还是伤口，如果浓度高，就打开纳米管，释放溶栓药物。 小型动物模型实验结果显示，与传统给药方式相比，纳米机器对脑中风和肺栓塞的溶栓效率分别提高 3.7 倍和 2.1 倍，凝血功能异常的发生率也显著降低。

在今日召开的第十四届中国国际储能大会上，比亚迪储能及新型电池事业部市场营总监侯铎在会上表示，2023年比亚迪全球储能电池出货量为28.4Gwh，累计出货量达40.4Gwh，业务覆盖107个国家和地区。 根据EVTank数据，2022年全球储能锂电池出货量159.3GWh、同比增长140.3%，占全球锂电池出货量的16.63%，仅次于动力电池（684.2GWh，占比71.44%）；2023年上半年，全球储能锂电池出货量达到110.2GWh、同比增长73.4%。 EVTank预测到2030年全球储能锂电池的出货量将达到1892.7GWh。根据GGII预测，未来三年，储能领域的复合增速将超过70%，到2025年，全球储能电池出货量将逼近700GWh，到2030年将超过2TWh。 在国内储能市场，目前还面临产品同质化严重问题，迭代加速、技术创新是关键。未来，真正具备核心竞争优势的企业将“笑到最后”。

作者 I 李东阳 报道 I 李东阳朋友圈 这大概是新能源车企第一次遭遇非自然力量。 前段时间理想MEGA上市，发布会前夕，一张网友在地下车库拍摄的照片广为流传，多辆理想MEGA在昏暗灯光下依次排列，用网友的话说就是——神似一排棺材。 发布会后次日，网络平台又突然出现了大量有关理想MEGA的恶意P图，车尾一个大大的“奠”，车身一排小字“新能源殡仪车”。 还有网友给这款车编了全新宣传语： 一连串操作下来，理想MEGA要被钉死在殡仪馆了。 你会很明显发现，这些图片来得快去得也快，恰好把理想MEGA发布会给夹在中间，不得不感慨如果不是人为策划，那大自然果然鬼斧神工。 其实这真的是个非常棒的黑公关手段，如果抛开道德问题不谈的话。 理想MEGA定位纯电高端MPV，售价高达55.98万，瞄准的就是中产以上家庭，尤其是南方城市。 而恰好，广东、福建这些南方地区往往特别讲究风水，也特别忌讳各种晦气的东西，把理想MEGA和灵车捆绑在一起，算是从源头截断了销路。 说白了，这种黑公关目的就是为了给理想MEGA打上强烈的负面标签。 无论有心还是无意，灵车、棺材车这种说法一旦形成，就会在用户心中形成固有认知。而用户的认知一旦形成，那就极难扭转。 换句话说，这场黑公关对理想的伤害可能是伴随终身的，因为谁也不想花几十万买回家一份晦气。 这么高超的黑公关手段，还是来自燃油车时代。 过去有一个专门做轻型客车的品牌叫依维柯，卖的特别火，这就导致其它品牌的面包车、轻客和MPV市场被大量抢占。 于是燃油车时代一场经典黑公关案例诞生了。 某品牌在殡仪馆采购殡葬车的时候通过极低价格取胜，然后自掏腰包买了一批依维柯送去，于是依维柯就成了广东各大殡葬馆用车。 结果后来各殡仪馆都觉得依维柯物美价廉，名声在外，慢慢地外地殡仪馆也都用起了依维柯。再后来，依维柯就和另一款便宜好用的金杯，成了殡葬业的主流用车。 也就是俗称的“依维柯大金杯，拉完死人拉骨灰”。 果然，黑公关在发展，但姜还是老的辣。 新能源车与传统燃油车在舆论战上终于达成了闭环。 放到理想身上，这场黑公关还要比依维柯那场做了升级。毕竟当时对手是真的掏钱买车送到了殡仪馆，而这次只是P了几张图，外加最重要的“段子式”传播。 毕竟，恶搞段子天然具备互联网传播属性。 说白了，就是用恶搞段子的形式把理想MEGA与灵车捆绑在一起，借助了网络自发的传播能力，给大众心里烙印上“理想MEGA=灵车”的印记。 互联网时代，去中心化机制往往能创造奇迹。 其实这也能看出另一点：中国车企已经从价格战进入到舆论战时代。 价格战时代，典型代表就是特斯拉和如今的比亚迪，不多逼逼直接降价，便宜就是硬道理。 这一招也非常好用，今天比亚迪秦用7.98万把全体同行都给恶心了。 只有消费者最开心（老车主除外）。 而在舆论战时代，说白了就是车企间用各种明里暗里的方式相互攻讦。毕竟在自媒体时代，只要注册一个网络账号普通人就有了发声渠道，品牌稍微推波助澜，一场舆论的形成就轻而易举。 从这一点上来看，舆论战成为主流同样依托于网络的发展。 恶意P图、网络攻击、水军都是常用手段。 从“哪吒汽车内部策划要请吴亦凡代言”，到“五菱汽车内美女拍色情低俗短视频”，再到“小米汽车在短视频评论区遭遇流量霸凌”，本质上，舆论战依靠的还是品牌在网络话语权的强弱。 谁能操控更多的水军、谁能控制更多的KOL、KOC、谁更擅长给友商放暗箭，那谁往往就能在舆论战中如鱼得水。 但不得不说，这种舆论战手段何尝不是一种悲哀。 我还是更希望见到更多如比亚迪“在一起，才是中国汽车”这样的营销模式，无论真心假意。 回到理想灵车事件，理想面对目前困境无力的背后，实际上就是互联网时代品牌面对舆论弱话语权的表现。 李想在过去舆论场那些大言不惭就像一颗子弹，在几年后的今天精准击中了自己的眉心。 目前，理想对灵车事件做出的反应基本限于官方举报、删帖以及律师函警告的三板斧。说实话，这大概也是它们能做到最好的应对方式。 为什么？ 因为这种公关危机是最难的，你既不能主动去向用户解释，说我不是殡仪车，这样只会让用户继续加深“理想MEGA=殡仪车”的印记，但又不能完全不解释，否则用户还可能一直主动提这件事。 所以最直接、最简单的办法就是通过举报、删帖、律师函警告等手段屏蔽掉全网所有类似P图、信息，然后自己同时花钱找媒体、自媒体做些推广宣传，坐等时间把这件事慢慢淡化。 总之一个字：堵。 堵得住要堵，堵不住拼上命也要堵。 所以你看理想现在就在这么做，包括李想本人也已经罕见的好几天没有发微博，避免引发讨论，这就是个很明智的决定。 只是照这个趋势下来，中国车企还能挡得住几次类似的黑公关？

快科技3月10日消息，据报道，贾跃亭的电动汽车初创公司法拉第未来发布了首次召回计划，召回范围包括去年生产交付的所有FF91汽车（目前为11辆）。 美国NHTSA公布的召回信息显示，此次召回主要涉及FF91的安全气囊警告灯问题，若车辆安全气囊出现问题，软件系统中的错误可能会导致警告灯无法打开。 报道称，法拉第未来将安排礼宾人员上门取车，并对涉事车主的车辆进行“重新交付”，召回通知预计将于3月15日开始通知客户。 据悉，去年5月31日，法拉第未来正式发布了旗舰车型FF91，并宣布FF 91 2.0 Futurist Alliance售价为30.9万美元（当前约221.6万元人民币），贾跃亭称“九年一剑，造车梦圆”。 并且，法拉第未来于去年8月份开始交付首辆FF91，首位用户是美国南加州最大的豪华汽车经销商之一“Private Collection Motors”。 而2023年，法拉第未来全年交付了十辆新车，其中有一辆是贾跃亭自己的； 不过，法拉第未来前段时间宣布，FF加州汉福德自营工厂的未来预期年产能达一万台，今年的交付进度也有望提升。

快科技3月10日消息，2024年，如果用一个词形容中国车市，那就是“降价”。 为啥国产新能源车喜欢降价，背后的真相又是什么呢？车企们真的不计成本，“赔本”赚吆喝吗？ 有分析认为，主要有两大因素驱动降价： 一方面，是我国新能源汽车具备规模化优势和全产业链优势，已有降价实力和油车竞争； 另一方面，降价也离不开电池成本的下行。原材料的大幅降价直接拉低了整车的生产成本。 中国汽车流通协会会长助理王都介绍，降价的主要原因是我国新能源车企进步快、规模大，已有降价实力和油车竞争。 专家表示，不少新能源车企通过降价并打出“电车比油车低”的口号，目的是不断提高新能源汽车的市场占有率。 从行业整体发展来看，国内汽车市场已经进入了新能源汽车加速替代传统燃油车的阶段。 某车企品牌及公关处负责人表示，前几年大家整体感觉到电动车比燃油车贵，今年受益于规模化优势和全产业链优势，真正实现了电车价格比油车低，能够让消费者享受到更好的产品，更实惠的价格，加速中国市场“油转电”。 乘联会秘书长崔东树表示：“近期乘用车市场价格战的根本原因是新技术取代旧技术、新能源车对燃油车的替代过程，在建立市场新秩序过程中，新老厂商替代的竞争激烈，预计这一过程会持续几年的时间，直到新的格局形成。 同时，随着新能源车渗透率快速提升，传统燃油车市场规模逐步缩小，庞大的传统产能与逐步萎缩的燃油车市场矛盾带来更激烈的价格战。规模决定成本和企业生存状态，多数厂商优先保份额，必然形成价格竞争的进一步加剧。” 中国电动汽车百人会与麦肯锡共同发布的研究报告显示，2030年，全球乘用车市场新能源的渗透率将达50%。

在大语言模型让语音助手开始“说学逗唱”的时候，另一边的大视觉模型已经发力自动驾驶了。 而且一出手，目标就是解决自动驾驶老大难的长尾问题。 新自动驾驶系统DirveVLM，融合视觉语言模型VLM的视觉理解、推理能力，让自动驾驶系统能认出来道路上倒着的自行车、横穿马路的牛、甚至是打手势的交警，并作出正确驾驶决策。 更重要的是，这还是个端到端系统，在英伟达Orin上就能跑，处理时间只需0.3s。 清华叉院联合理想汽车出品。 DriveVLM：长尾场景也会开 先看看论文中展示DriveVLM处理的几个场景。 场景一，一处城市开放道路，没有明显车道线，左边是对向车辆，比较拥挤；前方有一辆三轮车，路中央还有一位交警在指挥交通。 DriveVLM识别出这位交警在指挥左边道路的交通情况，并且由于前面的三轮车正在缓慢行驶，系统作出“缓慢直线行驶”的决策。 并且解释道，这么做是因为需要和前方及两侧车辆保持安全距离，所以需要缓慢直行。 场景二，阴雨天的城市道路，车辆准备向右前方道路行驶，但这条路上有一行人骑着电动车迎面而来。 DriveVLM识别出电动自行车位于车辆前方道路右侧，结合车辆的前进方向，作出“车辆先减速，右转，并缓慢直行”的决策。 并给出说明，减速是为了等骑车的人通过，待其通过后车辆再右转。 场景三，前方道路可能发生事故，车道前方有一辆自行车倒在路上，还有交警和一位行人站在道路上。 DriveVLM判断，由于自行车阻挡了前方道路，车辆又要前行，因此要“先减速，再向右变道，并缓慢直行”的决策。 同时系统还特别解释，减速并且确保右后方没有车辆驶来时，再向右变道。 不仅如此，高速公路上偶遇过路的牛群、路的另一侧即将倒下的树木、通过只够单车通过的桥、只有两条车辙的雪路等非常规场景，DriveVLM也都能一一识别并应对。 并且，DriveVLM除了能处理这些corner case，还能提供直观的语言界面，提供与用户的交互功能。 系统能够分析道路情况、天气条件、会影响本车前进的因素，并作出对应的驾驶决策，还能给出轨迹预测。 而这一切，除了基础的自动驾驶系统外，还离不开大模型的参与。 DriveVLM：大模型应用于行车域 实际上，DriveVLM是在传统的自动驾驶系统上，增加了大视觉语言模型（VLM）的能力。 由于VLM在视觉理解和推理方面的能力突出，所以结合该大模型能力后，DriveVLM不仅具备基本的自动驾驶能力，而且还能够理解输入的图像信息，并作出对应驾驶决策。 摄像头输入的图像序列先由视觉编码器进行处理，生成图像tokens，并通过自注意力机制捕捉其中的重要特征，与VLM的组成部分大语言模型进行对齐。 随后，大语言模型通过思维链（chain-of-thought，CoT）进行推理，主要包含三个模块，场景描述，场景分析和分层规划。 场景描述即输出驾驶环境的语言描述，包括天气状况、时间、道路类型和车道状况，方便系统判断是否选择更谨慎的驾驶方式（比如在夜间或者能见度较低的时候），以及选择是否需要变道。 描述完场景后，系统则开始场景分析，主要对关键对象进行分析，即会影响车辆驾驶决策的。 关键对象的判断要素包括三个，静态属性、运动状态和特定行为，比如正在做手势的交警就要列为关键对象，因为这时首先要参考交警的手势而不是交规。 在分析完这三个要素后，DriveVLM将预测每个关键对象对本车的潜在影响，比如路边醉酒的行人可能走上马路，挡住前方道路。 而这就增强了传统自动驾驶系统对交通环境的判断和理解，能够更加适应不常见，特别是训练时未见过的长尾场景。 这一模块的最后，系统还会生成场景摘要，分析总结当前场景下所有关键对象和环境描述，并与驾驶路线、车辆位置和速度信息结合，给出规划提示。 最后就是分层规划模块，DriveVLM主要分三部分进行：基础行为（meta-actions）、决策描述和轨迹航点。 基础行为包括17类，包括加速、减速、左转、变道、轻微位置调整、等待等等。 而决策描述则是在基础行为之上，结合场景里的关键主体（行人、红绿灯、车道等）和持续时间，给出更详细、简洁和可操作的驾驶决策。 比如在面对道路一侧有即将倒下的树木时，DriveVLM给出的决策是：立刻减速停车，在倒下的树木被清除后再继续行驶。 并且在给出决策描述后，系统还可以生成相应的轨迹航路点，实现语言处理模块和空间导航的无缝集成。 不过，VLM大模型虽然能帮助系统复杂场景理解，但模型巨大、反应速度慢，这就让DriveVLM无法直接应用于自动驾驶系统这种必需实时响应和决策能力。 所以，研究团队还推出DriveVLM-Dual，可集成3D物体感知进行关键对象分析，还能把轨迹航路点连点成线，输出线性的轨迹结果，并且降低延迟。 并且，团队还特意从大型数据库中挖掘出各种具有挑战性的长尾场景，并选取关键帧进行注释，给出了规划场景理解数据集SUP-AD。 最后，团队在常用的自动驾驶数据nuScenes和SUP-AD上都验证了效果。 结果显示，DriveVLM在SUP-AD上，对于场景的理解以及给出的基础行为都实现SOTA，还超过GPT-4V。 另一边在nuScenes上，DriveVLM-Dual在规划任务方面取得SOTA。 并且，团队还在英伟达Orin芯片上运行了DriveVLM-Dual，DriveVLM-Dual只需0.3s就能完成单一场景的推理，在保证推理结果的情况下，还能兼顾推理时间。 这意味着DriveVLM-Dual不仅是一个能快速响应、解决corner case的自动驾驶系统，而且还能在端侧部署，属于大模型加持下的新一代端到端自动驾驶系统。 研究团队简介 已经进入智能驾驶第一梯队的理想汽车和大佬云集的清华叉院，联合推出了DriveVLM。 来自叉院的Xiaoyu Tian和Junru Gu，以及来自理想汽车的Bailin Li，对本文有同等贡献。 其中，Xiaoyu Tian是目前就读于清华叉院的博士生，硕士毕业于清华大学软件学院，研究方向包括计算机视觉、自动驾驶、多模态学习等等。 而Bailin Li则是理想汽车静态感知部软件架构师。 他本科毕业于哈尔滨工业大学机械工程专业，还拥有密歇根大学机器人技术工程硕士学位，在2021年入职理想汽车。 本文的其他作者中，Yicheng Liu和胡晨旭也来自叉院，都是博士在读，胡晨旭还是清华MARS实验室的研究助理。 △ 胡晨旭 而Yang Wang、Kun Zhan和Peng Jia则来自理想汽车，其中Kun Zhan是理想汽车高级研发工程师，Peng Jia是AI基础设施高级总监。 作者还包括理想汽车自动驾驶副总裁郎咸朋，拥有中科大博士学位。 他曾在中国自动驾驶黄埔军校百度Apollo工作过，2018年入职理想汽车，2020年升任理想汽车副总裁，一直负责理想汽车自动驾驶业务。 本文的通讯作者是赵行，目前是清华叉院的助理教授，以及MARS实验室首席研究员。 赵行拥有麻省理工博士学位，师从计算机视觉大牛Antonio Torralba。来清华大学之前曾就职于美国自动驾驶巨头之一的Waymo，担任研究科学家，在谷歌学术上被引次数达到16804次。 在他们的共同努力之下，端到端、能理解城市道路中复杂的长尾场景的自动驾驶系统DriveVLM就此诞生。 随着AIGC产业的浪潮，大模型在车圈智能化下半场的竞争中，参与度越来越高。 从端侧来划分，应用于自动驾驶的大模型可以分为云端大模型和车端大模型两类。 比如毫末智行的雪湖·海若DriveGPT、华为盘古大模型、百度文心大模型，就是部署在云端，可以在场景生成、数据标注等方面，训练和优化自动驾驶系统的感知和决策能力。 在车端，现在已经成为行业标配的“BEV+Transformer”，则是主要用于优化车端系统的感知能力。 还有可以应用在车端的感知决策一体化的端到端大模型，比如特斯拉FSD V12、商汤等联合推出的UniAD，以及本文的DriveVLM。 大模型在AI行业带来的变革有目共睹，对于细分自动驾驶赛道来说，在大模型的帮助下，相信距离落地完全自动驾驶的那一天，也不远了。