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小红书粉丝最多的品牌号,做对了什么?
最近,因为和中国邮政联名开店,蜜雪冰城又被年轻人疯狂玩梗。 在小红书上,蜜雪冰城也主动用了“雪雪我啊,瞒不住了”这样的文案,来回应网友的调侃,单条笔记点赞达到8.7万,加上用户乐意将蜜雪冰城和瑞幸组CP,因此评论区精彩纷呈。 “善于玩梗和接梗”的品牌气质,让蜜雪冰城在小红书收获了诸多好评,其开设的两个品牌账号,粉丝量皆位居小红书品牌号头部。 @蜜雪冰城 小红书笔记截图 其实,不止是蜜雪冰城,大批品牌正不遗余力地建立在年轻人中的心智。 诺贝尔经济学奖获得者康纳曼认为,要使人们相信一个概念或事物的方法就是不断重复,因为人们很难分辨熟悉感和真相。 对品牌来说,运营小红书品牌号,便是在年轻人群中建立熟悉感的有效途经之一。 毕竟,年轻的高线城市用户是小红书的主力。平台公布的数据显示,目前小红书拥有超过2.6亿的月活用户,其中90后占比超过70%,一二线城市用户达到50%。用户收入方面,月收入1万元以上用户占比达到47%。 不过,相对短视频平台,在小红书成为企业号顶流是一件更为困难的事,与原生优势内容贴近的品牌更容易被用户接受,一些品牌需要打破自身调性的束缚才有机会分一杯羹。 对年轻用户来说,他们更在乎品牌的玩法而非出身,这样的隐含条件为品牌好感度的建立提供了新的可能性。在入驻小红书的浪潮中,不同品类、品牌表现参差不齐,顶流只是少数,大部分品牌仍在默默耕耘。 在小红书商业价值逐渐觉醒的今天,小红书品牌号发展现状如何?在此做品牌营销,到底该如何寻找发力点? 卡品牌在小红书建房子 在小红书,声量最高的品牌大约是蜜雪冰城,其属于食品饮料赛道,和用户生活贴近,成立时间长,早已打开了全国市场。在做内容方面,蜜雪冰城也有一套自己的玩法。 蜜雪冰城在小红书共运营了两个官方蓝V账号,即@蜜雪冰城 和@蜜雪冰城雪王。 其中,@蜜雪冰城 主要输出品牌动态,比如官方MV、新品展示、开拓新店、奶茶狂欢节等比较直接的营销信息,在小红书积累了73.3万粉丝。 @蜜雪冰城 小红书主页截图 @蜜雪冰城雪王 已在小红书积累151.6万粉丝,据卡思不完全统计,这是小红书品牌号中粉丝体量最大的账号。 值得注意是,近日,北京、河北多地出现极端降雨,引发洪涝和地质灾害,蜜雪冰城捐款1000万元救灾,为品牌拉升了好感度,叠加内容输出效果,帮助这两个品牌账号短期内涨粉数十万。 如果撇开感情牌和品牌力加持,在内容上,@蜜雪冰城雪王 依然有很多值得借鉴和学习的地方。 @蜜雪冰城雪王 走的是 “剧情+动画”路线,账号的目的不为变现,而是塑造雪王这一IP。作品中,雪王被赋予了很多人类的情感,从性格上来说就像一个有点偷懒、有点贪吃的普通大学生。随着暑假到来,雪王也成功打入学生大军中,一举一动唤起了粉丝们的共鸣。 @蜜雪冰城雪王 小红书截图 动漫化的表达方式,不仅将近来很受欢迎的动画元素融入账号中,获得流量上的助益,还规避了很多常规品牌人设号与真人强绑定后会遇到的风险。 卡思查看了小红书上热门的动漫类笔记,无一例外都紧紧抓住了年轻女性用户的心理,从他们的日常生活、工作、社交、恋爱等细节处寻找选题,并通过找准“梗”和“情绪点”进行适当放大,从而组成多图形式的笔记。@蜜雪冰城雪王 也深谙此道,通过有代入感的情节吸引用户观看和评论,从而有效提升了平台的推荐几率。 和雪王走同一路线的还有钉钉。其在小红书业主要发布动漫视频,且紧跟热点,主动玩梗,和年轻人紧紧团结在一起,账号目前共收获了50万粉丝。最近,钉钉主动追了“命运的齿轮开始转动”这个热点,创作了一条自嘲视频,获赞7000+。 @钉钉 小红书笔记截图 吸引年轻人关注,除了玩梗,还有两种路径,那就是“抽奖”和“组CP”。这一点,老乡鸡已经做得比较到位,这也向其他品牌传递了一个信号:品牌号不必冷冰冰,融入平台、成为用户,并以用户能接受的方式做宣传,才算走在正确的道路上。 除了主动和星巴克、周黑鸭等品牌“组CP”,老乡鸡还在今年5月宣布——每个月“招募”两位粉丝担任小红鸡助理,月薪1万,当时的招募笔记已获得4.7万次点赞,在小红书是当之无愧的爆款笔记。 以招聘为名,行抽奖之实,既满足了粉丝的“暴富”愿望,又为自己增加了互动和曝光的机会,传播了品牌“豪气”形象。这一活动已进行了3个月,打钱笔记则收获了评论区众人的“羡慕嫉妒”。 从营销角度来说,只要能够给品牌带来引流和促成成交量,就是一种好的营销方式。看似是老乡鸡付出了单月2万元的抽奖成本,实际上用户的自来水评论和点赞,已经为其节省了很大一笔广告费和想出更好策划所需的时间。 @老乡鸡 小红书笔记截图 除了动漫化、年轻化、立人设、互动式抽奖以外,卡思发现,不同类目的品牌调性不同,也形成了差异化营销。 比如,在体育用品赛道,迪卡侬的官方账号俨然成了一个“健身+户外”的垂类达人账号,从健身穿搭、器材选择到动作指导,内容涵盖运动的方方面面。目前迪卡侬凭借持续输出专业的内容,在小红书积累了4.4万粉丝,累计点赞和收藏16.4万次。 卡思浏览了迪卡侬的内容,发现其配置了一个输出内容的专业团队,能做到1-3天更新一条笔记,既有图文攻略,也会尝试使用真人视频、条漫等形式。 比如,今年3月,迪卡侬发布了题为《三个小技巧教你投篮的正确姿势》的视频笔记,由于细节介绍到位、适用人群广泛,收获了6563个点赞、3199个收藏。以攻略性质的笔记形式阐述知识点,知识量越多,网友记不住便会转为收藏,毕竟“收藏=学会”。 @DECATHLON迪卡侬 小红书笔记截图 除了建立专业型人设,发布种草笔记,突出产品优势,迪卡侬还通过打造场景化标签建立品牌心智。 2022年,迪卡侬发布过一篇名为「我们是怎么在迪卡侬门店呆一整天的」的笔记,主动展示对自己的定位认知——“中年男人的免费健身房,爸妈的遛娃圣地”。 总结一下迪卡侬官方账号的运营思路:首先,内容方向选择得很巧妙,针对用户在运动中的各种问题输出专业内容;第二,很会蹭热点,内容与时下热门的社会、娱乐话题紧密相关,比如借势大火的《芭比》、飞盘、露营、骑行等话题,都做出了有亮点的内容。 @DECATHLON迪卡侬 小红书笔记截图 对品牌内容的不断试探,延伸,再试探,再延伸,使原本对品牌内容不抱期待的用户也开始拥抱品牌内容,并不断追更新。当品牌尝试换一种身份来面对消费者,营销思路发生翻天覆地的改变,不管是否能快速融入年轻人,但最起码迈出了与年轻消费者对话的第一步。 做小红书品牌号的3点建议 01 结合用户的特点和兴趣创作内容 创新化的精准营销,不仅能够提高用户对品牌的认知升级,也能加速品牌的年轻化转型。但是对于用户而言,最看重的始终是内容。 因此,品牌在小红书营销时,要充分结合用户的特点和兴趣创作内容,太生硬的营销方式或缺乏诚意的内容,用户都可能会不买账。 02 积极互动、快速反馈,建立品牌熟悉感 消费者互动正迅速成为一条链接品牌和消费者的双向沟通桥梁。德勤咨询发布的《2021年全球营销趋势报告》显示,在对中国、美国、英国、巴西四国7506位消费者进行调研中发现,56%的消费者在过去一年中至少参与了一项品牌互动。消费者互动正迅速成为一条链接品牌和消费者的双向沟通桥梁。 要逐渐将平台流量转化为自身账号的流量,需要展现出持续的吸粉能力,而这依赖于与粉丝的深度互动与黏性。例如,前文提及的老乡鸡,和周黑鸭组CP的点子就是来源于小红书网友的脑洞。 @老乡鸡 小红书笔记截图 03 找到和品牌定位相关的内容方向 品牌入驻小红书要做好全面的规划,与个人号不同,代表了企业和品牌的整体调性和风格,是展示企业文化的窗口。 品牌号的意义,是要通过内容,在用户心中形成对品牌符号记忆,而不是笑笑就过去了,不能让用户只记住娱乐化热梗,而没有看到实际品牌声量的提高。 现在,部分品牌号暴露了一个问题,就是内容杂乱无章,什么内容有热度就蹭什么,极尽创意之能事将娱乐化内容与自家业务想结合,恰自己家的饭,做无痕植入。但是,没有内容主线的账号运营,是难以长期维系的,短期内看着光鲜,实则隐患重重。 在小红书,品牌想要通过内容打动目标人群,依然需要花费更多的心力和付出更多的时间。
“彩电”尺寸越来越大!中国电视机平均尺寸突破60英寸:便宜太多了
如今电视尺寸越来越大了,你家电视有多大? 快科技8月10日消息,近期多份报告显示,中国家庭彩电尺寸正变得越来越大。 根据洛图科技发布的《全球液晶TV面板市场月度追踪》数据,全球液晶电视面板的平均尺寸由2022年的46.1英寸增加到2023年上半年的47.9英寸。 至于中国市场则更为夸张,到今年6月整机市场平均尺寸已经突破60英寸。 奥维云网发布的《2023上半年中国彩电市场总结报告》则显示,今年上半年,中国彩电市场销量为1467万台,75英寸大屏电视零售份额增长7.1%,成为份额增长最快的尺寸。 这其中的最大原因就是因为电视便宜了,尤其是大尺寸电视降价幅度非常大。 十年之前,一台55英寸、65英寸的电视,售价都要数千元甚至上万,是很多普通家庭无法想象的。 而如今,一台55英寸的4K电视,入门版普遍只需要1599元左右的价格,如果追求更好的画质、刷新率等等,3000元左右也能入手一台旗舰产品了。 至于更大尺寸的电视降价则更夸张,十年前100英寸的电视可能要超过10万元的价格,而小米最新发布的小米电视S Pro 100则仅需要17999元。 价格的大幅下跌,加速了大屏电视的普及,毕竟更大的屏幕带来了的沉浸感和震撼的视觉效果,是普通用户都非常显而易见的。
直播电商下半场,我们需要怎样的“基础设施”?
疫情三年,让“店播”成为一种常态。 后疫情时代,线上电商不仅没有衰落,反而加快了向线下的发展,推动线下门店加速向线上数字化转型。而且,许多店铺得益于和互联网的结合,实现销售业绩的不断增长,品牌也通过门店直播获得了新的增量。 不过,对于品牌方来说,有100家门店就意味着可能会有100个直播间,如果1000家店都在直播的话,那就需要运营1000个直播间。在这种情况下,如何有效管理这些直播间、切实让每个店都能提升效益,如何调配资源实现多点协同、形成品牌的统一矩阵,就成了值得思考的问题。 目前,很多门店在试水直播时,多是“两眼一抹黑”的状态。这就意味着,面对如何管理库存、如何保证履约时效、如何定制运营策略、如何与品牌协同发力等等,它们需要一整套方案来解决诸如此类的问题。 为此,字节跳动旗下的火山引擎推出了矩阵管家产品。在内部员工看来,矩阵管家更像是一个抖音直播间的管理运营后台,能提供聚焦营销内容的全生命周期管理服务,帮助客户提升变现效率与投放ROI,实现“一键管理”数千个直播间的目标。 01 乘直播东风,加速布局“基础设施” 当前,中国直播电商行业发展整体处于上升阶段。相关机构统计数据显示,2022年中国直播电商市场规模超过3.4万亿元人民币,预计2023年规模将超过4.9万亿元人民币。 随着数字经济和实体经济深度融合,直播电商仍然是行业风口。 从国家层面而言,政策全面鼓励发展直播电商新业态,同时引导市场健康规范发展,直播电商成为各地政府政策里常出现的热词。2020年以来,国家多个监管部门联合发力,在相关法律的基础上,出台多部针对直播电商的规范性文件,为行业高质量健康发展筑牢基石。 从行业呈现的发展势头来看,直播电商正逐步走向规范化,从单纯的流通渠道向新商业基础设施演化,这对赋能实体经济同样具有重要意义。 克劳锐发布的《2023年直播电商618创新趋势研究》报告显示,约有83.9%的用户已经习惯在直播间购物,48.4%的用户每周都会在直播间购物,靠“直播带货”完成日常采购动作已成为很多消费者的习惯。 目前,我国直播电商市场主要有三大平台,抖音、淘宝和快手。2020年三大直播电商巨头占据了中国直播电商行业99.7%的份额,其中抖音(38.91%)位列第一。 图源:前瞻经济学人 为了更好地服务客户,字节跳动推出了巨量星图、巨量引擎、巨量千川、火山引擎等服务平台,覆盖营销投放、云基础、大数据、人工智能等多个领域。同时在支付、物流、履约、售后等多个环节进行布局。 图源:《2023年中国直播电商机会洞察报告》 对于商家而言,直播带货能够给商家带来销量、获客、产品推广等多重效益。在直播中,一些新兴品牌或小众品牌可以与主播达成合作,通过推广和演示,快速吸引消费者的关注;而大品牌加入直播,有助于打开市场,进行更为精准化的营销,抢占市场份额。 而字节跳动和抖音搭建的这些基础设施,一方面可以赋能品牌价值增长,另一方面也为实体经济注入新的活力。 02 矩阵管家牵手联想,深度体现价值 现在线下的客流越来越少,正所谓“人在哪,生意在哪”,实体店想要持续生存下去,必须学会借助直播和短视频从线上获取更多流量。 综合来看,直播对实体店业务有三个帮助,一是新的营收增长点;二是为线下引流,直播多在各门店现场进行,届时将介绍门店的实时营销活动、起到引流作用;其三则是可以配合品牌(或总店)的活动,提升合作的紧密度,从而形成联动。 而企业一般也会遇到三个痛点,一是垂直化内容不能满足企业多面向宣传需求、单一账号有粉丝天花板;二是企业不知道如何运营好直播内容,不知道走“精品”路线还是“铺量”路线;第三是线上客流如何引到线下、较少流失。 以联想举例,据第三方数据显示,联想在抖音平台有近2500个账号,其中有300个直播间稳定开播,预计年底这个数字将达到500个,其余的账号也保持着一定的更新频率,更新内容以短视频为主。如何管理这些账号,一度让联想内部头疼不已。 了解到这个需求后,矩阵管家先是帮助联想梳理出“1+X+N账号矩阵”,打通线上线下融合零售;随后又从内容、话题、玩法、联动、复盘等多个环节着手进行优化。 分开来看,所谓的“1+X+N账号矩阵”即以联想大号为主阵地,以拯救者、小新、YOGA等主打产品的账号为消费矩阵,结合外部OMO零售商的账号矩阵,形成的一套联想独有的账号体系。 在内容环节,联想直播间推出三大动作,搭建爆款短视频库、短直共振引流和全品类场景化种草。同时通过强化自播能力,完成销售-品牌-情绪价值引导;通过官旗探店强赋能等手段,大幅提高直播间数据。 而且,通过联动官方旗舰店和新品发布会,结合“主播探店”等新玩法,还实现了品牌背书和线下引流。 在选品环节,矩阵管家配合联想品牌调性,给不同产品进行了“分类”,将产品分为引流品、主推品、托流品和利润品。 在这套分类逻辑下,联想的核心旗舰产品扮演引流品的角色,热度高、流通快,可以快速吸引消费者目光;而另一部分重点产品则扮演主推品的角色,通过直播间的内容介绍与场景化种草承担着主要的流量承接任务;至于那些价格亲民、口碑良好的产品则扮演托流品的角色,是承接订单的主要单品;最后,一些更为普适的产品,因为人人都可能需要,所以关注度最高,且在打折促销场景下仍能保持一定的利润空间,故扮演着利润品的角色。 除此之外,矩阵管家还运用此前积累的OMO经验,帮助联想在多次大促期间取得佳绩。2022年5月,联想战区大联播启动,共有300+账号参与其中;当年618,联想OMO开播累计达到1000小时,稳居带货榜TOP1;818好物节期间,联想实现三榜第一,GMV突破3000万;921好物节期间,联想继续稳坐三榜第一,有20家门店实现千万GMV;双11购物节,参与OMO直播的账号已经超过1500个,GMV突破亿元。 经过一段时间的运营,联想品牌账号矩阵粉丝突破1000万+,发布内容12万+条,总直播时长10万+小时,观看人数达到5000万+,人均停留超过65秒。 同时,联想还获得2022抖音电商年度巅峰品牌、门店开播计划、商城年度突破三项大奖。 联想的案例,给行业带来一个启示:此前粗放的直播获客方式已经逐渐落伍,对于之前没有进行粉丝沉淀的直播间来说,意味着以后起盘的成本和难度大大增加。 正如主播李佳琦所说的,“手上拿着旧地图,是找不到新大陆的”。 整个直播电商生态,正逐步从比拼流量能力,过渡到比拼“留量能力”的阶段——在流量时代,“直播”用来抢增量,大家比的是价格;但在留量时代,“直播”意味着存量,核心看的是价值。 所以在未来很长一段时间里,哪个品牌能经营好自己的“直播”粉丝,并沉淀出价值,就有望获得更多收益。 中国计量科学研究院主编的《直播电商行业高质量发展报告(2021-2022)》也指出,“达人合作+商家自播”两种形态相互补充,未来长期共存,已经逐步成为大部分品牌构建生态的标配。 如今所谓的货找人,其实在当前的直播电商语境中,更多是海量的货找到主播,主播过滤后,再介绍给粉丝群体。在这个过程中,没有人比店家自己更了解产品特性,也没有人比自己店里的销售人员,更了解消费者需求,所以“自播”“店播”就成了最有力的销售渠道之一。 而在自播的过程中,企业难免遇到各种各样的问题,包括如何运营、如何入驻、如何培训、如何做内容、如何成长等等。而矩阵管家恰好给出了解决这些核心的问题方案。 举一个简单的例子,假设联想旗下的某一个直播间,过去一个月观看量、互动量、成交量等核心数据增长非常明显,但集团层面并不知道,直播间做了哪些动作才取得了这样的进步。而且公司也不太可能为直播间聘请一个专门的数据分析师。 这个时候就需要使用矩阵管家提供的数据分析工具,经过整理分析之后可以得到多个维度的数据并指导后续的投流动作,还可以把单个直播间的经验复制到更多直播间,从而实现“以点带面”。 除此之外,矩阵管家的解决工具,还涵盖管理、激励、监督、协同、工具、培训等模块,可谓是直播中的“一条龙服务”。这就大大节省了客户直播的运营精力。 03 下半场,比拼硬实力的时刻 “直播电商下半场”这句口号已经喊了两年多,真正到来也并不突然。 以往提到“下半场”,人们往往会想到行业开始走下坡路了。但实际上逐渐恢复的市场热度、更多元的竞争对手、更多直播电商细分市场的崛起,这些代表的是生机、活力和机遇,这才是下半场的真正序幕。 同时,直播电商上半场“大水漫灌”正在成为过去时,下半场“精耕细作”将成为主流模式。CIC灼识咨询合伙人冯彦娇也认为,电商直播已经进入了下一阶段,即精耕细作阶段。 对品牌来说,直播下半场的核心考验是企业的供应链能力和精细化运作能力,需要专业的人才团队、完整的运营体系、精准的数据分析。但这些并不是每家企业、每个直播间都能承担得起的,因此一套完善的解决方案就成为刚需。 与此同时,品牌在规划营销传播策略时,不仅要在C端(消费者)进行发声,还不能忽视对小B端(线下终端)的投入。所谓“BC”一体化,就是将原本只面向C端消费者的营销活动与B端的利益深度绑定起来,提升B端的配合度。通过渠道数字化与“BC”一体化,品牌得以借助线下渠道覆盖优势强化与消费者的连接,收集C端消费者信息形成精准画像,持续优化营销设计。 对于很多传统线下业态来说,重金与达人合作直播只是进行冷启动的第一步,往往能够收获GMV的短期快速增长,但在品牌“爆红”之后,如果没有持续的价格优势,让消费者记住并持续复购就变得很困难,而且品牌的利润空间也会在打折促销中被压缩。长此以往,品牌的价值将会受到损害,有些品牌甚至在爆红之后突然消失,单一、短时的“爆品战略”难以与消费者建立长久的情感链接。 与常年砸钱搞促销相比,品牌方打造自有专属直播间,通过培养自己的主播、IP,积累高忠诚度粉丝,并通过品牌自身影响力带来更精准的流量和转化,才能从“爆红诅咒”中走出,将品牌推向“长红”。 在外界看来,联想是国际大牌、是中国智造的领导者,在过去数十年里联想依靠的都是线下门店带来的“强体验”,这种渠道铺设能力也帮助联想的销量一骑绝尘。随着互联网的兴起,联想积极拥抱电商,也是各类电商销量榜单上的常客。而伴随直播行业崛起,联想在全国的数万家门店都有参与其中的需求,这对于他们来说不仅是新渠道的扩充更是生意增长的锚点。 但是门店数字化的过程是没有先例的,联想也没法借鉴他人的经验。而且这种达到数万家规模的线下店,如果都开启直播间,可想而知其管理难度,联想急需一套可操作、标准化流程来帮助门店线上化。 火山引擎旗下矩阵管家依托行业经验积淀及丰富的客户实践路径,实现了小到任务管理、账号管理,大到数据看板、人员培训等等全链路的数字化服务,赋能企业数字化转型。通过科学的“精耕细作”、精准的私域运营策略,助力可复制、可持续的私域增长。 联想的例子其实是整个行业处在线上线下融合期的典型案例,而联想在抖音平台取得的成功更是值得借鉴和推广复制的行业案例。 比如在全国拥有超过15000家门店的绝味鸭脖,它有一套完整且规范的经营流程,这套流程可以帮助全国的加盟商快速打理好一家门店。但是到了抖音直播上,这些门店也需要一套标准化的流程来搭建直播间,否则这个新兴的渠道就没法拓展、增长目标也无法完成,矩阵管家提供了这样一套解决方案解决了绝味鸭脖的难题。 可以看出,矩阵管家提供的管理后台服务,是以多年行业积累为基础,形成具备感知、决策、执行能力的“行业大脑”;通过深度融合服务品牌客户过程中积累的丰富储备,打造行业范式,支撑行业的数字化转型和智能化升级。 短期来看,矩阵管家解决的是发展、升级、进化的问题。从长期来看,基于摸索出的能力模型,火山引擎可以提炼出成功的经验、模块,并沉淀下来,未来会成为一个品牌商如何做好抖音电商的工具和指南,到那个时候其价值将全部体现出来。 总之,火山引擎的矩阵管家为线下门店带来了更多的机会和可能性,让线下门店能够更好地适应数字时代的发展,并且实现更大的商业价值。
教皇警告人工智能风险:要防止暴力和歧视危害
财联社8月10日讯(编辑 牛占林)教皇方济各最新警告称,人工智能(AI)可能对人类社会构成风险,他强调了人工智能的“破坏性和矛盾效应”,并敦促那些开发或使用人工智能的人负起相应的责任。 在周二的一份声明中,方济各指出了新兴技术中算法偏见的威胁,并呼吁公众保持警惕。“人工智能设备的生产和使用中不应该滋生暴力和歧视的逻辑,而应该保护最脆弱和被排斥的人群。” (方济各声明) 方济各提到:“不公正和不平等加剧了冲突和对立。迫切需要以负责任的方式指导人工智能的概念和使用,以便为人类服务,保护我们共同的家园,这就需要将道德反思扩展到教育和法律领域。” 方济各的言论与一些人工智能专家的观点相吻合,他们呼吁确保算法在开发过程中适当“协调”,以支持人权和其他被广泛认可的价值观。其他行业专家和政策制定者担心,人工智能可能会助长欺诈、错误信息、网络攻击的传播,甚至可能创造出生物武器。 上述声明是在方济各宣布2024年世界和平日主题为 "人工智能与和平" 之后发布的,他希望引起公众对人工智能可能产生的影响的关注。 他表示,保护人的尊严,并关心整个人类大家庭的命运,是技术发展促进世界正义与和平的必要条件。 值得注意的是,方济各本人一直是人工智能深度伪造的对象。今年早些时候,一张方济各身穿白色羽绒服、脖子挂着十字架的图像在网上疯传,但这张图片并非真实的照片,而是用一个名为Midjourney的人工智能图像生成器制作的。 早在2015年,方济各承认自己对技术“一窍不通”,但他也称互联网、社交网络和短信是“上帝的礼物”,前提是它们被明智地使用。 就在6月底,教皇还与美国圣克拉拉大学的研究机构成立了技术、伦理和文化研究所(ITEC)。这个研究所的第一项工作就是发布了一份长达140页指导手册,对人工智能等新技术涉及的伦理道德问题提供了详细的指导。
微信发布重要通知!9月起小程序必须备案才能上架
快科技8月10日消息,日前,微信团队官方发布“关于开展微信小程序备案的通知”,称微信公众平台ICP代备案管理系统将提供新增备案、变更备案、注销备案等服务,协助开发者完成微信小程序备案,备案系统将于9月1日上线。 据介绍,若微信小程序未上架,自2023年9月1日起,微信小程序须完成备案后才可上架。 若微信小程序已上架,则需要在2024年3月31日前完成备案,逾期未完成备案,平台将按照备案相关规定于2024年4月1日起进行清退处理。 其中,未上架小程序的开发者可在小程序首页点击“去备案”即可进入备案流程;已上架小程序会在小程序管理后台顶部会提示“小程序需补充备案信息”的提醒,点击“去备案”进入备案流程。 小程序备案材料包括主办单位证件、主体负责人证件、小程序负责人证件、前置审批/专项审批、补充材料(以上均需开发者准备),另外还需小程序负责人核验现场拍摄照片电子件、互联网信息服务承诺书、小程序备案真实性核验单(平台提供)。具体可查看微信小程序备案操作指引。 据了解,微信此次调整动作与工信部日前发布的《工业和信息化部关于开展移动互联网应用程序备案工作的通知》有关。 其中提到组织开展移动互联网应用程序备案工作,要求在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的App主办者,应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》《互联网信息服务管理办法》等规定履行备案手续。 未履行备案手续的,不得从事App互联网信息服务。
背靠吉利仍难圆“造芯梦”,星纪魅族终止自研芯片业务
“造芯”不易,放弃自研芯片业务的队伍中又添一名新成员。 此番于近日宣布终止自研芯片业务的选手,正是吉利旗下的公司——星纪魅族。之所以做出终止芯片业务的决定,星纪魅族解释称,“面对全球经济市场的变化,为应对长期发展的挑战,集团做出战略调整”。 受此事影响,星纪魅族芯片业务部门欲进行人员优化、所有应届生或面临裁撤的消息,也引来不少网友围观,相关话题还一度冲上脉脉热榜。对此,星纪魅族回应称,目前公司正在对部分人员调整优化的事宜进行积极协调,将依法合规妥善解决问题。针对受影响的应届毕业生,公司也将通过内部推荐等方法最大限度的分流。 雷达财经从官网获悉,星纪魅族集团成立于今年3月,以此计算成立时间尚不满半年。据媒体报道,在星纪魅族成立之前,星纪时代就已经开始着手布局自研芯片业务。星纪魅族成立后公司还成立了芯片研究院,但相关业务尚未有明显产出,影响到了上市计划,再加上融资困难,进一步加速了星纪魅族“断腕”的决定。 值得一提的是,今年5月,在手机行业市场体量、规模远大于星纪魅族的OPPO,也曾宣布过终止旗下芯片设计公司哲库科技业务的消息。有分析认为,芯片研发是一项需要耗费大量资金和人才等资源的事业,与国际领先的芯片厂商相比,国内芯片企业的实力仍存在明显的差距,在资金和人才方面也存在一定的短缺。多重压力之下,部分企业出于自身的规划,最终无奈地走上了终止芯片自研业务的道路。 星纪魅族终止芯片业务,应届生脉脉求职 对于星纪魅族的部分员工来说,近期的日子可能过得并不算踏实,因为失业的危险或近在眼前。近日,网传星纪魅族将终止自研芯片业务,受此影响,公司相关的负责人、高管将离职,而普通员工也难逃被裁员的命运。 面对外界的各种传闻,星纪魅族于8月8日向媒体证实了公司将终止自研芯片业务的消息。星纪魅族称,面对全球经济市场的变化,为应对长期发展的挑战,集团做出战略调整,决定终止芯片业务,公司将妥善处理此次业务调整所带来的相关事宜,未来会更加聚焦产品创新和软件体验,持续创造价值。 星纪魅族终止芯片业务消息在网络上引发大量关注的同时,还有消息称,由于该业务无实际产出,再叠加投资成本较高,星纪魅族AR芯片业务部门即将进行人员调整。 据科创板日报报道,星纪魅族该部门大约有200名员工。其中,于今年加入公司的应届生大约有40人左右。而公司方面此番做出的调整计划是裁撤所有应届生,只留下一小部分的老员工,具体的赔偿方案还在商定当中。 值得注意的是,在职场社交平台脉脉上,的确有多位网友发布了与此次星纪魅族裁员相关的帖子,并在线寻求下家。 “星纪魅族可可怜应届生,有没有公司hr捞一下的”,“23届星纪魅族被坑er,刚入职3周,求捞”,“有现在还要我们这些入职两三周应届生的公司吗?欢迎hr骚扰”,“准备24届校招的企业,能不能考虑吸收一点星纪的应届生。能立马入职!” 不过,由于这些匿名网友并未进行公司认证,因此暂无明确证据证实这些帖子的真实性。对于“星纪魅族或裁撤所有应届生”的消息,星纪魅族则向媒体表示,目前集团正在实施员工内部转岗分流方案,以尽最大的努力保证员工,尤其是应届生的权益,帮助员工寻求内部转岗消化。 终止芯片业务背后,星纪魅族成立不足半年时间 雷达财经了解到,此次因终止自研芯片业务而进入公众视野的星纪魅族,背后站着吉利和魅族两个大佬。 去年7月,吉利旗下的湖北星纪时代科技有限公司宣布收购珠海市魅族科技有限公司79.09%的控股权,并取得对魅族科技的单独控制。战略投资完成后,魅族科技将作为独立品牌继续保持运营,魅族创始人黄章则以魅族科技产品战略顾问的身份,继续为魅族科技的发展贡献力量,魅族科技高层管理团队将保持稳定。 到了今年3月,星纪时代和魅族两家公司正式合并为星纪魅族集团。天眼查显示,湖北星纪魅族集团旗下包含湖北星纪魅族集团有限公司、星纪无界科技有限公司、湖北星纪魅族销售有限公司、湖北星纪魅族软件技术有限公司、北京星纪魅族科技有限公司等多家企业,而这些企业的法定代表人多为星纪魅族集团董事长兼CEO沈子瑜。 星纪魅族集团正式成立之时,沈子瑜向外界介绍了公司未来的发展规划,在业务体系方面,星纪魅族将打造三大核心战略。具体而言,三大核心战略主要包括手机/车机、XR技术、前瞻技术(涵盖芯片研究、操作系统研究、新能源整车技术研究等)。 雷达财经从星纪魅族官网获悉,星纪魅族集团的前瞻技术体系主要聚焦星纪魅族产品核心关键技术突破,构建产品核心竞争力,持续为用户提供优质软硬件底层解决方案,打造星纪魅族集团产品用户沉浸式极致体验。 据星纪魅族的前员工透露,其实早在决定收购魅族之前,星纪时代就已开始着手布局自研芯片业务。星纪魅族成立后,自研芯片业务也是公司重点研究的领域之一,星纪魅族为此成立了芯片研究院,其隶属于星纪魅族集团的前瞻技术业务,负责人为来自华为海思的Roca。 据媒体报道,目前星纪魅族的芯片研究院主要包括三个重要部门,它们分别为Soc开发部、媒体开发部和XPU开发部,这三个部门或将开发车载系统级芯片、手机功能性芯片和XR芯片等。 然而,由于芯片相关的研究技术难度颇大,而星纪魅族相关业务开展的时间又相对较短,目前星纪魅族的相关业务只在XR芯片方向上有些许进展。 值得一提的是,此前有消息称,星纪魅族曾在4月筹划将芯片业务“自立门户”,原本打算获得新的融资后成立新公司,但相关融资的进展并不顺利,最终做出了整体裁撤的决定。不过,星纪魅族方面目前暂未对此消息进行回应。 前有哲库、后有星纪魅族退场,“造芯”并非易事 事实上,星纪魅族并不是今年第一个宣布放弃自研芯片业务的科技公司,在此之前就有另外一家公司无奈地放弃了芯片自研业务。 雷达财经曾在《哲库原地解散、3000人一夜“失业”,OPPO的芯片梦碎了?》一文中提到,在今年5月哲库举行的全员大会上,哲库CEO刘君向全体员工宣布了一项十分“突然”的重大决定,“经过审慎的讨论,公司决定关停哲库,终止芯片自研业务”,而哲库正是国内知名手机厂商OPPO基于芯片产品打造的公司。 据悉,早在2017年,OPPO就已在芯片方面展开探索。彼时,OPPO成立了名为上海瑾盛通信科技有限公司的企业,经营范围含集成电路芯片设计及服务等。 此后,OPPO创始人兼首席执行官陈明永还在2019年向外界高调宣布,公司将在未来3年投入500亿元用于前沿技术和深水区技术的探索,其中便包括芯片方面的研究。在此背景之下,哲库应运而生。 相比此番宣布终止自研芯片业务的星纪魅族,入局赛道较早、投入较多、员工规模更大的哲库此前已经推出了几款产品,如2021年发布的自研芯片马里亚纳MariSilicon X、2022未来科技大会上发布鹅第二颗自研芯马里亚纳 MariSiliconY,两款芯片分别定位为影像专用NPU芯片、旗舰蓝牙音频SoC芯片。 然而,即便OPPO创始人兼首席执行官陈明永对于造芯这件事曾做出过“芯片这件事,是我们抱定宗旨,一定要做的,也是一定要做好的”表态,但哲库最终还是没能顶住压力宣布关停。 “我可以负责任地说,现在国内芯片设计企业有1/3甚至更多最终都是要破产的”,在中关村信息消费联盟理事长、通信技术专家项立刚看来,其实星纪魅族放弃自研芯片业务并不算意料之外。 项立刚进一步指出,通常情况下,自研芯片需要投入大量的资金和人才等资源,才能保证整体业务不出问题。因此不论是市场上部分声称自己有能力研发芯片的公司,还是已经开始着手研发芯片的厂商,想要真正将芯片业务做好都不是一件容易的事。 还有分析认为,尽管目前部分厂商已在芯片领域取得了一定的进展,但与国际的先进水平相比,国内的诸多芯片企业在技术水平、研发能力和创新能力方面仍存在明显的差距,这是难以回避的现实情况。 与此同时,芯片研发是一项耗费大量资金和人才的事业,而国内的芯片企业在资金和人才方面存在一定的短缺。这样的现状使得企业开始更多地权衡投入产出比,能否产出成果、产出成果后又是否能够达到预期等问题都成为了企业需要考虑的因素。在面对激烈的市场竞争时,部分企业最终选择停止研发,以尽可能地避免给企业带来进一步的损失,及时止损。 也有行业人士指出,对于星纪魅族而言,终止自研芯片业务并不意味着一定是一件坏事。如果星纪魅族能将原本打算用于芯片业务的各项资源用于其他战略布局方面的研究,或许更能将钱花在刀刃上,且能在更短的时间内看到成效。此时“断臂”,或许可以让星纪魅族更好地利用公司的资源,发挥其优势,以更高效的方式推进业务发展。 而在芯片领域,星纪魅族未来或将与更专业的芯片厂商进行合作,这样一来星纪魅族可以将更多的精力投入到产品的研发和推广等方面,提高产品竞争力,从而更好地满足市场需求。等后期时机成熟之际,国内的部分手机厂商再度回归自研芯片赛道,也并非是完全没有可能的事情。毕竟解决了“卡脖子”的技术难题,才更有利于手机厂商在行业内占据主动地位。
击败特斯拉,单挑 BBA,理想二季度赢麻了
“我们有信心在 2024 年挑战 BBA 三家的中国区销量,努力成为销量第一的豪华品牌。” 在理想第二季度财报电话会议上,李想这样说道。 作为参考,有必要将 BBA 三家车企今年在中国销量情况列出来,上半年宝马、奔驰、奥迪三家传统豪华车企的销量分别为 39.26 万、37.72 万以及 32.6 万。 李想的雄心,可能有着他的底气。 从今年的 3 月份开始,理想就展现出了超出市场预期的交付状态。3 月份实现单月首度交付破万之后,理想这把销量的「火」越烧越旺, 6-7 月,理想汽车达成了连续两个月销量破 3 万的成绩,进一步稳固自己在豪华中大型 SUV 市场的品牌话语权。 风头无两的理想,财报数据的亮眼程度不言而喻。 有意思的是,财报电话会议期间,李想「忙里偷闲」在社交平台上发布了一张照片,上面列出了理想汽车在 2023 年最重要的五个任务。看起来,李想没有打算自满于当下,从产品、技术、商业、供应以及组织这五个维度出发,李想对「起航」后的理想提出了更高的要求。 毛利率击败特斯拉,释放研发潜力 聚焦昨夜公布的第二季度财报数据,理想的各项指标可以用出色来形容。 理想第二季度实现总营收 286.5 亿元,同比增长 228.1%;季度交付量达到 8.65 万台,同比增长 201.6%;二季度持续盈利,季度净利润为 23.1 亿元;其中,理想汽车毛利率表现亮眼,本季度毛利率增长至 21.8%,单车毛利率为 21%。 李想此前曾经向外界表示,20% 的毛利率是车企的一条健康「红线」,很多企业都在学习特斯拉和苹果,但是都没有掌握到了两者造血的关键,没有意识到毛利率对企业的重要性,想要维持长期稳定的研发,企业至少要保证 20% 的毛利率。 在李想看来,20% 的毛利基线更像是新势力行业中的一条「生死线」。 长期的重视,让理想在毛利率管理上收到了成效,算上今年的第二季度,理想汽车连续三个季度毛利率超过了 20%。2022 年第四季度,理想毛利率回归健康达到 20.2%,全年毛利率为 19.4%;2023 年第一季度,理想毛利率稳定微涨,数字来到 20.4%;刚刚过去的第二季度,数据增长到了 21.8%。 值得一提的是,在连续三季度的稳定增长下,理想在毛利率层面击败特斯拉,完成了对特斯拉的反超。根据特斯拉官方的季度财报显示,在去年的四季度,特斯拉的毛利率仍然在 23.8%,而在率先吹响价格战哨声之后,特斯拉在第一季度数据收窄至 19.3%,第二季度继续下滑至 18.2%。 处在产品交替期的特斯拉,的确面临着部分销量疲软的境况。马斯克曾经表态,特斯拉将会坚持牺牲利润拉动交付量,尽管二季度的营业利润同比略有下降,但「让利促销」的策略奏效,9.6% 的营业利润水平让损失毛利率的特斯拉,重新找到了平衡。 ▲ 图片来自:Bloomberg 当然,除了纸面数据上的领先,毛利率还与车企的研发支出紧密挂钩。有钱才能够实现「技术造血」,连续三季度的健康毛利表现,有望进一步释放理想的研发潜力。 据相关统计数据显示,新势力「蔚小理」三家,理想的研发投入在发展初期一直低于蔚来、小鹏,但在去年开始,理想的研发支出开始加大,逐步追上其他两家的步伐。2020-2022 年,蔚来、小鹏、理想的研发总支出分别为 179 亿、110.4 亿以及 111.6 亿元。 理想研发支出的加大,可能与智能驾驶以及新一代智能座舱相关。 在第二季度财报电话会议上,李想透露了理想在智能驾驶方面的进展和努力。今年 6 月,理想在北京望京路段开启了中国首个不依赖高精地图的城市 NOA 以及通勤 NOA 试驾,并且逐步向北京、上海的早鸟用户推送了理想 NOA 功能;在感知方面,理想内部团队借助创新的 NPN 特征和 TIN 网络增强 BEV 模型,达到实时感知复杂路况的效果。 马东辉(理想总工程师)认为相比于同行竞争对手,理想在感知、规控算法领域具备一定的优势,最大的优势来自理想拥有国内最大的智能驾驶车队,截至目前为止理想高速 NOA 已经超过了 2.3 亿公里。 除了高速 NOA,另一个有趣的点在于理想的 Mind GPT。在理想首个家庭科技日上,理想发布了自研认知大模型 Mind GPT。马东辉解释,理想已经具备了 Mind GPT 全栈自研的能力,在确保 Mind GPT 准确性和个性化能力之后,内部团队采用了近 160 亿个参数加强搜索和推荐能力。理想有信心加速大模型落地的同时,在明年将城市、高速 NOA 全部打通。 尽管在今年的第二季度,理想的研发支出占比仍然没有超过 10%,但是在连续三个季度毛利率超过 20% 之后,理想在研发费用支出上显然会更加游刃有余。在未来纯电车型的推出以及智能驾驶的持续发力下,理想的研究费用预计还会迎来一个「跃升期」。 理想出拳,拳拳到肉 把视线拉回到销量交付上,过去的整个第二季度,理想可以说是赢「麻」了。 第二季度,理想总交付量达到 8.65 万台,几乎是去年同期的 3 倍。理想 L7 在本季度继续蝉联 30 万以上中大型 SUV 的销量冠军,成为了 L 系列组合拳中的「重拳」车型。 不过,真正让人感到惊讶的是理想 L8 的表现。李想曾经提到,在 L 系列三台 SUV 中,L8 相比起来市场表现不佳,但在理想 ONE 正式退出新车舞台后情况发生了改变。据理想内部团队透露,理想 ONE 的潜在用户几乎没有流失,绝大部分的用户转化成为了 L8 车主,理想 ONE 车主的超高转化率远远超过了理想的内部预期,L8 的市场表现因此被成功激活,成为 30 万以上六座 SUV 的首选车型。 理想打拳,拳拳到肉。 L7/L8 的两组拳力度够重,但理想还不满意。在本月月初时候,理想在推出了理想 L9 新车型——L9 Pro。相比 Max 车型,L9 Pro 主要削减了智能驾驶硬件成本,搭载地平线征程 5 芯片以及理想智驾 AD Pro 系统,去掉了顶置的激光雷达组件。 成本削减后,理想 L9 Pro 仅支持高速辅助驾驶功能,车身硬件算力无法支撑城区 NOA 的运行。不过,用户放弃高阶智能功能可以换来 3 万元的价格优惠,定价 42.98 万的 L9 Pro 相比 Max 版本定价下调了 3 万。 剥离高阶智驾之后,理想的销量再次被激活。根据相关销量统计信息显示,在 L9 Pro 交付的首周内,理想汽车的周销量(7.31-8.6)达到 0.72 万台,稳坐新势力交付周榜榜首。 剥离高阶智驾硬件,无疑是一招「妙手」。在智能驾驶还不能成为刚需的现今,降低智能硬件成本,保留底盘硬件一致才是正解。大部分的 L9 潜在用户往往更加在意车辆舒适性和娱乐性,舍弃非刚需的智驾硬件,降低上车门槛再好不过。 这一点,我想理想应该很早就在 L7/L8 上面感知到了。在理想公布成为全球空气悬架车型销量最大品牌的消息前,理想就发现了 L8/L7 的车主用户选择魔毯版本的比例高达 80% 以上,「舒适性」几乎就是理想的命门,剥离智能硬件,标配空气悬架让「路人」对 L9 Pro 的好感度大增。 除了新产品的性价比推动,理想也在解决制约销量的产能问题。马东辉透露,目前理想的产能瓶颈主要在零部件的供应环节,理想内部已经在第二季度制定了产能提升计划,零部件产线的调试和验证还需要一点准备的时间,很快就可以释放出新的产能。 新产品和新产能互相打配合,理想在第三季度有望再创新高,完成预期的季度销量破 10 万,应该不会是问题。 MEGA 提前曝光,要做销量第一 好消息不止在财报数据,理想的首款纯电车型也有了新的消息。 对于理想来说,过渡纯电就是现阶段的头等大事。从增程迈向纯电,理想将「胜负手」的重任交给了一台 MPV 车型——MEGA。 MEGA 的原型车在昨夜遭到了曝光,我们可以通过曝光图发现一些有设计细节。有意思的是,理想在风阻处理上下了大功夫,隐藏式门把手、独特极致的「子弹头」外观设计就是为了降低风阻而服务。 对于一台 MPV 来说,空间是最关键的衡量指标。得益于纯电的能源架构,MEGA 的前机舱能够最大限度地收窄,为 MPV 车内留下更多的乘坐空间,把视线转移到车内的底座位置,可以隐约看到三条粗大的滑轨设计,按照李想透露的 8 座(233 布局)MPV 的定位思路,二排座椅可以通过电动滑轨移动,方便三排乘客下车。值得一提的是,MEGA 的三排空间应该可以竞争同级别最大空间了。 仪表台中控部分,MEGA 应该继续延续了理想 L9 的内饰设计,左右门板的皮质包边以及双屏的布局,不过理想内部团队预计会对空调出风口造型做出一定的调整优化。 在后备厢的处理上,理想内部团队也给出了不同于同行的解决方案。通过泄露的原型车图片我们可以发现,MEGA 的后备厢铰链并不在车顶尾部,而是选择了一个更加深入的位置。采用这个设计后,MEGA 有效增强了装载灵活性。 在财报电话会议上李想对 MEGA 寄予了厚望,在理想团队的预期中,MEGA 可以成为 50 万以上销量第一的产品,不分能源形式不分车身形式。作为参照,现在 50 万以上车型市场卖的最好的是宝马 X5,月成交量超过 8000。 MEGA 想要成为 50 万以上的销冠,就必须迈过 8000 台这个坎。 有充足的信心和乐观的预期是好事,但是对于一款纯电 MPV 车型来说,这个目标还是太过于乐观。 事实上,国内的 MPV 市场份额一直都稳定在 5% 左右,蛋糕并不大。以成绩最好的新能源 MPV 腾势 D9 为例,均价 43 万的价格同样是立足高端,在近半年以来,腾势 D9 的累计销量为 5.63 万台;同品类销冠 GL8 累计销量甚至突破了 6 万,本就份额不大的豪华 MPV 市场,MEGA 想要从两者手中抢走销量绝非易事。 抛开市场层次,只从同级别产品出发。想要超过宝马 X5,MEGA 的近半年销量需要突破 4.4 万台。作为对比,定位相似的极氪 009 的近半年销量将将破万,而理想自家的 L8 销量也不过是 4.8 万。 MEGA 要达成目标,难度可想而知。 在理想的蓝图计划中,MEGA 仅仅只是品牌纯电化的开端,在明年理想会发布四款车型,其中包括 3 款纯电车型以及 1 款增程车型。有了强势的二季度表现做底气,理想这艘即将转向纯电的大船,看起来还足够稳健。 回归到李想本人给理想设下的 5 个关键命题,技术、供应、组织、商业都走在了正确的道路上,BEV 的产品价值如何实现,MEGA 会告诉我们答案。
当AI遇上气候变化:一场科技与自然的博弈
最近的天气很不“太平”,这一秒是大太阳,下一秒可能就下起了大暴雨。 全球范围内极端天气频发,而人工智能或有望帮助人们应对气候变化的影响。 谷歌DeepMind高管科林·默多克就表示,人工智能有潜力加速改变世界的创新,例如“无限”的清洁能源和更好的气象模型。 此前登顶《自然》(Nature)期刊的华为云盘古气象大模型,在7月31日正式上线欧洲中期天气预报官网,让世界看到了国产大模型破解气象领域难题的威力。 AI是如何作用于气候,市面上目前有哪些值得关注的公司与产品,本文将为你一一解答。 01 人工智能如何作用于气候? 天气预报 几十年来,传统的天气预报一直依赖于一种称为数值天气预报的系统。由于涉及诸多的数学和物理计算,数值天气模型需要极高的计算能力,这使得它们的运行既昂贵又耗时。模型所能准确捕捉到的精细过程也具有局限性,例如单个云的物理性质很难在进行大规模全球预测的模型中进行模拟。 而现在,天气预报有望引入人工智能预测方法,这些系统可以比传统模型产生更快、更准确的结果,甚至有潜力改变天气预测行业。 人工智能模型不需要用传统大量数学方程的形式来运算实际物理,而是吸收了大量的历史天气数据,并学会识别模式。然后,当被提供关于天气状况的实时数据时,AI能够使用识别模式进行预测。 研究人员表示,即使目前的人工智能预测系统并不会取代传统模型,但其在传达有关天气的信息方面仍然很有价值。 节能减排 今天,几乎每一项人类活动都在一定程度上影响了碳足迹:建造、运输、供电、饮食、算力。其中,有相当大一部分节能举措可以有效应用人工智能。 在过去几年内,数百家世界知名公司公开承诺通过减少排放与购买碳补偿实现零碳排放,并相应调整运营计划。 于是,使用人工智能量化碳排放量,全面了解碳足迹,优化低碳决策,以及构建由人工智能驱动的碳抵消市场成为新的商业热点。后者主要是将计算机视觉应用于航空图像和传感器数据,自动估算造林储存的碳,并持续监控其碳抵消项目的数据。 无论是农业还是工业,人工智能都能帮助监测和减少温室气体排放,提高能源系统的性能和稳定性。 农业是气候变化的主要因素,占世界温室气体排放量的10%至15%。现代资源密集型农业往往导致大量资源的浪费,应用AI技术可以提高农业效率,减少碳足迹,同时提高粮食产量。 而在工业上,比如电力无法大规模有效储存,所以电网必须持续实时平衡供需,AI能够实现更高效的自动化与更精准的系统化。 模拟决策 准确模拟极端天气仍然是气候模型面临的主要挑战,而利用人工智能技术来模拟气候系统有助于我们找到合适的治理方案。 气候模型不同于用于天气预报的模型,天气预报的预测范围是几天,而气候模型能在几十年甚至几百年里进行模拟。 我们可以利用深度学习、卷积神经网络等技术,对海量的气象观测数据、卫星图像、雷达信号等进行快速处理和分析,从中提取有用的特征和信息,为气候模型的输入和输出提供更高质量的数据;也可以利用机器学习、强化学习等技术,对传统的物理方程式或统计方法构建的气候模型进行优化和改进,从而降低模型的误差和偏差。 依托人工智能技术来模拟气候系统可以帮助我们更好地理解气候系统的复杂性和不确定性,提高气候预测的准确性和效率,为气候变化的适应和减缓提供科学依据和决策支持。 02 值得关注的公司和产品 硅谷著名风投家查马斯·帕利哈皮蒂亚曾言,世界新的万亿富豪将在气候变化中诞生。应对气候变化不仅是全球人类的当务之急,还蕴含着巨大的商机,同时也是世界命运共同体的必然选择。 谷歌 谷歌对环境问题历来重视,作为一家具有全球影响力的企业,谷歌在积极倡导可持续发展方面做出了重大贡献。在2023年发布的环境报告中,谷歌强调了如何利用人工智能来危机响应洪水、山火和地震,计算运输排放量,以及检测生物多样性的变化。 在今年5月,谷歌上线了由人工智能驱动的Flood Hub服务,结合了两个预测模型来估算流入河流的水量和预计影响地区的洪水深度,用户能够在洪水来临前最早7天前获得谷歌的预报信息。 Flood Hub目前已覆盖全世界80多个国家,共4.6亿人,数据可由个人或组织用于疏散和撤离。 目前,世界上有大约四分之一的人生活在洪水区,随着海平面上升和气候变化引起的更大飓风,预计该数字会上升,准确绘制洪水事件地图的需求不容小觑。 而面对碳排放的压力,谷歌CEO桑达尔·皮查伊也设定了目标,到2030年,让Google实现零碳运转。虽然去年AI的巨大降热耗水量让谷歌的环保计划受挫,但谷歌声称自主定制的TPU芯片能耗效率远高于英伟达同类产品,谷歌拥有“未来芯片的健康管线”。 英伟达 英伟达则在人工智能与数字孪生的共同作用处下了狠功夫。 创始人兼CEO黄仁勋在今年7月3日举办的“地球虚拟引擎计划(EVE)”柏林峰会上强调了英伟达的超级计算机Earth-2能够对气候模拟作出的卓越贡献。 Earth-2,顾名思义,是地球的数字孪生,能够在Omniverse(英伟达虚拟世界模拟引擎)中以百万倍的速度运行Modulus(人工智能物理模拟框架)创建的AI物理环境。 这有点像哆啦A梦给大雄的暑假作业研究找到的道具“创世组件”,可以观测地球型行星的变迁,不同于传统的天气模拟,能从物理、化学和生物学等方面对大气、水资源、陆地进行若干年的可视化模拟。 Earth-2能实现三方面的奇迹:一是以足够快的速度和高达千分尺分辨率模拟气候,预测对土壤粒度的影响;二是使用AI实现高保真度模拟,并实现与PB级气候数据的实时交互,还能以多种方式预计算海量数据;三是能与Omniverse平台交互,将数据可视化,交由决策者、企业、公司和科学家使用。 IBM IBM及其子公司The Weather Company 早前曾被评为“全球预报最准的天气服务提供商”,旗下产品有开源智能模型IBM GRAF,能够在全球范围内提前12个小时预测像雷暴的小规模天气现象,以及一套AI驱动的环境智能软件,主要为企业提供环境解决方案。 就在几天前,IBM与开源AI平台Hugging Face以及美国宇航局NASA发布了全球最大开源AI基础模型Prithvi,以帮助分析卫星图像。 Prithvi由NASA提供过去一年在美国大陆范围内的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)卫星遥感数据,并基于洪水和山火区域的标注数据进行了优化,在IBM的watsonx.ai基础模型上预训练与进一步微调而成。 NASA预测,到2024年,科学家将需要在研究中面临25万TB的数据,因此与IBM签订了《太空行动协议》(Space Act Agreement),共同利用AI改善这一情况。 该模型可以适应森林砍伐追踪、作物产量预测和温室气体检测等各种任务,旨在有效应对气候变化挑战,并为地球的可持续未来作出贡献。 华为 国产气象大模型同样在最近取得了重大突破。 就在今年7月,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》,认为华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来。 华为从2020年开始立项做华为云盘古大模型,到2021年4月发布,最新成果仅仅用了1.4秒就完成了未来24小时的全球天气预测,比现有方法快了一万倍。 其他基于人工智能的预测模型,比如英伟达的FourCastNet,虽然能够快速实现天气预报,但预测的准确性远低于传统的NWP方法。因此,团队创造性地提出了适应地理位置的三维神经网络来处理复杂的气象数据,并且使用分层时间聚合算法来减少累计预测次数。 华为云盘古气象大模型已经正式上线ECMWF(欧洲中期天气预报中心)官网,任何人都可以免费查看盘古对未来10天全球天气的预测。盘古气象大模型优于所有现有的天气预报系统,也是首次在精度和速度方面超越传统数值预测方法,为天气预报与人工智能的结合创建了新的范式。 风乌 此外,还有另一个值得关注的气象大模型——风乌。风乌的名字源自东汉时期张衡研制出的世界上最早的测风仪器——相风铜乌。 凤乌大模型由上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台共同研发。风乌大模型首次实现高分辨率上对核心大气变量进行超过10天的有效预报,并在80%的评估指标上超越谷歌发布的模型GraphCast,能在30秒内生成未来10天全球气象高精度预报结果。 风乌大模型目前已经用于国内台风路径预报,比如在近日的“杜苏芮“台风上就实现了准确预测路径,优于欧美权威机构。 03 绿色未来,就在前方 毫无疑问,我们人类正面临着当今世界最严峻的挑战之一,极端的气候变化已经对我们造成了巨大的威胁。幸运的是,人工智能凭借其惊人的潜力,成为了我们应对气候变化的重要伙伴,使得我们不再“孤军奋战”。 需要注意的是,人工智能本身并不是完美无缺的,这种技术也会消耗大量的能源和资源,产生一定的环境影响。 但根据国际能源署(IEA)的数据,目前全球电力总量的1%就足以满足全球数据中心的能源需求。而且,随着技术的进步和创新,人工智能的能效和性能也会不断提高,其对环境的负面影响也会逐渐降低。 在可持续发展的道路上,我们需要充分利用人工智能的技术优势,以超前的意识和责任感去创造一个更加美好、更加绿色的未来。
福布斯发布2023云计算100强榜单 OpenAI位列第一
“福布斯2023云计算100强”榜单关注全球那些还未上市的高成长性云计算公司,但遗憾的是今年在这张榜单上我们未能发现更多来自中国的企业。 就在我们发布第八届全球云计算公司100强榜单之际,科技行业最热门的领域正在发生一系列重大变化。在大约18个月前,这些云计算公司的收入和员工人数还在高速增长,但人工智能领域出现了一股与之抗衡的力量,那些能够对其加以利用的公司有望获得业务繁荣,但它肯定也会进一步改变云计算榜单的排名。 看看排名第一的OpenAI就知道了。这是该榜单历史上前所未有的首次亮相,也为今年的16家新上榜公司开了个好头,其中许多(包括第73位的Anthropic、第80位的Abnormal Security和第85位的Midjourney)都是人工智能初创公司,它们正享受着一场席卷全球企业董事会的热潮所带来的好处。需求的激增也提振了老牌人工智能基础设施提供商的发展,例如排名第二的Databricks(今年它首次超过排名第三的金融巨头Stripe)和排名第44位的Dataiku(排名上升33位)。根据Bessemer的数据,在今年的云计算100强公司中,有55%的公司已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。 但即使是最好的云计算企业也不能幸免于科技行业的逆风。许多上榜公司经历了裁员或估值下调,也很少有公司愿意在当下尝试IPO。然而,有一些公司也正在利用这段时间加快前进步伐,比如位列第9的Rubrik,它的排名上升了22位,年经常性收入突破了5亿美元;或者排名第15的Wiz,它的排名上升了67位,是去年上榜公司中提升最多的。这家网络安全公司的迅速崛起使其成为有史以来增长最快的软件公司之一,也使其成为了我们杂志封面报道的主题。 但这些云计算企业的领导者仍然缺乏多样性——榜单上只有6家公司的首席执行官是女性,低于去年的8家。 以下为福布斯2023云计算100强完整榜单: 告别高增长 总体而言,去年的云计算100强榜单(考察周期仅涵盖了市场低迷的前几个月)见证了上榜企业的人数、估值和融资额激增至创纪录水平。今年,这一趋势开始有所修正。 其中一个关键因素是IPO市场。随着地中海食品连锁店Cava等几家公司在上市后财务状况出现提振,该市场正慢慢恢复开放。但云计算软件公司仍不愿试水。“没有人想成为第一个跳进水里的人。”榜上排名第19的Snyk首席执行官彼得·麦凯(Peter McKay)在接受《福布斯》采访时表示。“我不知道现在的IPO市场是冰天雪地还是热浪滚滚,但我会让别人先走一步。” 云计算100强的估值回撤 因此,云计算100强公司选择在更长的时间里保持未上市状态,许多公司还在为此筹集更多的资金。但在这样的市场中,更雄厚的资金往往需要付出代价。以排名第三的Stripe为例,该公司多年来一直是最受期待的IPO候选企业之一。今年3月,这家金融科技巨头宣布以500亿美元的估值获得了65亿美元的新资金——与投资者在2021年繁荣时期为它赋予的950亿美元估值相比,这次的估值大幅缩水。 Stripe是未上市公司估值回落最显著的例子,但它并非个例。今年1月,《福布斯》报道称,榜上排名第30位的应用开发软件提供商OutSystems在私募股权公司KKR & Co领投的一轮融资中估值大幅下调55%,至43亿美元,本轮融资约为2.30亿美元。还有一些公司的估值降幅则略小,包括去年12月融资、排名第44位的Dataiku(缩水20%)和今年7月融资、排名第21位的OneTrust(缩水12%)。这使得上榜公司的平均估值从一年前的80亿美元降至69亿美元。去年12月,麦凯的Snyk公司也以缩水了14%的估值筹集了1.97亿美元的资金,他将其归因于宏观经济环境。 “换做是现在,我也还是会这样做。”他说。“当你想到大多数公司在上市后都会折价50%,在这样的市场上,我们仍然获得了74亿美元的估值和干净的条款——这仍然是相当不错的结果。” 另一方面,今年云计算100强上榜企业的平均员工人数从1,313人增加到1,505人。不过,这一变化多少有一些误导性,因为有一家公司包揽了大部分的人员增加。在缺席三年后,拥有1.2万名员工的Zoho今年重返榜单。虽然大多数上榜公司都是依靠风投基金快速成长的新初创公司,因为它们都在争夺潜在的IPO,但Zoho与这些公司不同,在1996年就已经成立。根据PitchBook的数据,该公司上一次接受风险投资还是在2001年,从那以后,它就选择了自力更生的发展方式,并成功让营收突破了10亿美元。 今年云计算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元,高于一年前的6.1亿美元,这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动:据报道,排名第一的OpenAI与今年1月从微软公司筹集了100亿美元,以及排名第三的Stripe筹集了65亿美元。 从中位数看云计算兴衰 考虑到异常值,中位数也许是追踪云计算领域平均员工数和资金演变情况的更好方法。云计算100强企业的员工人数中位数为1,000人,与一年前持平。这些数据反映了在云计算领域已经变得很明显的两极化动态:尽管一些公司将市场低迷视为削减成本和巩固业务的时机,但也有一些公司的资本充足,足以保持增长并力争在竞争中拔得头筹。排名第二的Databricks增加了1,500名员工,排名第38的Deel的员工数也增加了一倍多,达到2,600人。相比之下,排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird则深受市场萎缩的影响,前者裁员20%,后者裁员31%。Plaid在最新排名中下降了27位,MessageBird则下降了42位。 与此同时,受新上榜企业的影响,今年的融资中位数从去年的5.35亿美元小幅下降至5.03亿美元。大多数新上榜的公司都是以较低的融资额进入榜单的:第86位的Brightwheel筹集了8,900万美元,第64位的Retool筹集了1.27亿美元,第85位的Midjourney则完全是自筹资金。 人工智能是如何重塑云计算的? 人工智能正在改变我们所熟知的云计算,《福布斯》最新发布的云计算百强榜单(Cloud 100)就证明了这一点。今年,人工智能无处不在:新晋第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具,帮助企业构建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司,采用了这项技术来打击欺诈;第四名的Canva将人工智能功能嵌入了其设计软件中;第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能几乎瞬间生成段落文本的写作助手。 “我与客户交谈时得到的感觉是,每个人都觉得这是一项专门针对他们行业的转型技术。”榜单新晋第73名Anthropic公司的首席执行官Dario Amodei告诉《福布斯》。“实际上,它是专门针对各行各业的。” 从左至右:Databricks联合创始人Ali Ghodsi;Anthropic联合创始人Dario和 Daniela Amodei;OpenAI联合创始人Sam Altman。图片来源:TIMOTHY ARCHIBALD FOR FORBES; ANTHROPIC; ANDREW CABALLERO-REYNOLDS/AFP/GETTY IMAGES 总部位于旧金山的Anthropic公司制造了一款名为Claude的ChatGPT竞争产品,它是受人工智能热潮影响而迅速成长的七家榜单新秀之一。Databricks和排名第44位的Dataiku等基础设施提供商也从中受益。贝塞默风险投资公司(Bessemer Venture Partners)的合伙人Mary D'Onofrio说,“人工智能是原本‘低迷’的科技行业中的一个亮点”,该公司与福布斯合作创建了这份榜单。 Anthropic公司是Amodei和六位联合创始人两年前从OpenAI辞职创办的,2023年2月才开始向企业客户销售产品。但该公司告诉《福布斯》,Claude公司已经拥有“数百名付费客户”,使用案例从法律文件分析到基于语音的语言翻译。今年5月,该公司表示已筹集到4.5亿美元资金,由风险投资公司Spark Capital领投,谷歌和Salesforce也参与其中。根据数据提供商PitchBook的数据,该公司的估值达到 50 亿美元。 Anthropic和排名第85位的Midjourney,即流行图像生成器背后的公司,也代表着一波新的以人工智能为基础的公司的希望,它们有望重新塑造软件领域。尽管今年云计算百强企业中,大部分公司至少都有10年的历史,并雇佣了1,000多名员工,但这两家初创公司都是在2021年成立的,员工数量不到200人。 贝塞默公司合伙人Elliott Robinson说:“我预测,两到五年后,云计算百强企业名单中可能有一半是员工人数在250人或以下的公司。他说,曾经需要 100 名员工才能进入 B 轮融资阶段的公司,现在有时只需要 20 名或更少的员工就能实现所需的增长势头。 但Robinson很快指出,他并不认为这是人工智能即将取代人类工作的警示信号:“如果你有500名员工,问题是如何让这500人感觉像2500人?” 贝塞默公司(Bessemer)的数据显示,仅在过去8个月中,就有55%的云计算百强企业表示,它们已经推出了人工智能生成功能。一些新公司正在以人工智能为中心的产品上取得成功,其中包括100强企业DeepL,该公司希望与ChatGPT和谷歌翻译一较高下。Stripe和 Grammarly等领先的云计算公司也已将OpenAI的模型集成到其现有产品中。 Databricks公司是一家为企业提供数据存储和分析软件的公司,其联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi说:“今年,人们的意识发生了彻底的革命。”该公司于6月份宣布,在1月份结束的财年里,公司收入超过10亿美元。Ghodsi说,他从未像2023年那样与那么多大型企业公司的首席执行官交谈过。他认为,他们的孩子在家里使用ChatGPT是功不可没的:“人工智能从抽象变得具体。” 这对于去年OpenAI的ChatGPT而言是一个显着的转变,去年它成为了激烈争议的话题。首席执行官Sam Altman在今年1月告诉《福布斯》,他不得不坚持推出ChatGPT,因为一些员工对其能力不以为然,不确定是否值得发布。ChatGPT及其后续产品GPT-4是OpenAI排名第一的主要原因,这也是云计算100强榜单的八年历史上首次亮相的最高排名。(OpenAI 对置评请求做出了回应)。 排名第98位的Hugging Face,作为榜单上的另一家新晋公司,也正经历着类似的顺风顺水。《福布斯》上个月报道称,该公司以40亿美元的估值受到新投资者的兴趣,今年初的营收增长率增长了两倍。联合创始人兼首席执行官Clément Delangue拒绝对这些数字发表评论,但他表示,公司的服务使用率在过去一年中增长了十倍,该服务允许企业存储、共享和协作人工智能模型和数据集。 Delangue告诉福布斯:“以前,我们的用户主要是技术公司。现在,已经是所有人。”他说,大企业和小企业都在学习使用Hugging Face,例如,西班牙的一家书店老板使用该人工智能工具构建了自动化的图书分类系统。他说:“现在,认为在五年内大部分的云支出将与人工智能相关不再是疯狂的想法。” 但是,一个问题仍然存在,即在长期内,人工智能将如何积累货币价值。 “我们与许多客户交流时发现,他们正在考虑使用[OpenAI的] GPT-4进行原型设计,但要使用商业模式或他们可以控制的开源模式来构建实际产品。”今年排名上升33位的Dataiku公司联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau表示。GPT-4是潜在产品原型设计的黄金标准,因为它的整体技术能力目前是最先进的。 排名第23位的Gong公司联合创始人兼首席执行官Amit Bendov告诉《福布斯》,这就是它正在采取的方法。这家初创公司记录销售人员的通话,并利用人工智能分析通话内容,从而找出关键点。自今年年初以来,该公司已经新增了 1,000 多家客户,Bendov将这归功于人们对人工智能的新需求。他说:“我们通常会用 OpenAI 快速制作原型,看看什么能真正为人们创造价值。一旦他们开始说他们喜欢[某项人工智能功能],但它不够准确,我们就会开发自己的模型。” Databricks则押注于对这些较小的、定制的模型的持久需求,他们在6月以13亿美元的价格收购了MosaicML,这是一家专门为企业构建此类模型的初创公司。Ghodsi表示,MosaicML的年度常规收入从一月的100万美元增长到了六月的2,000万美元,他将其描述为对这种方法日益增长的兴趣的一个迹象。 虽然与简单地插入现有大型语言模型相比,建立大型语言模型更具挑战性,但为客户的特定用例量身定制的模型具有隐私、定制和潜在成本节约等优势。另一方面,大型语言模型提供商拥有雄厚的资金支持——其中最重要的是 OpenAI,据说该公司在今年 1 月获得了微软100亿美元的投资——他们未来的模型可能会因为拥有必要的资金而更具吸引力,从而发展得更快。 目前尚无定论,因此Amodei正尝试两面出击。Anthropic正与几家大客户合作,打造定制版的Claude。他说:“如果我们坐在一个房间里,真正合作几个星期,帮助塑造一个符合(客户)需求的模型,那将会产生巨大的效益。” 随着最新版本的旗舰模型Claude 2.0的发布,Anthropic还推出了面向消费者的聊天机器人,目前免费提供(尽管他表示这可能会在未来发生改变)。Amodei表示,他不知道哪条路线将会最有利可图:“在这个阶段,我们只是在提供不同的东西,看看它们有多大的广泛用途。” 不过,Amodei确信,人工智能对云的影响只会越来越大。他提醒说,购买云软件的老套路——购买一个产品子集,如果满意,随着时间的推移增加采用——可能会让企业在人工智能时代落伍。 “我认为最重要的是理解技术进步的速度。”他说。“与传统软件相比,在传统软件中,可以逐步了解其范围并看看它能做什么,但在这里,则需要雄心勃勃地构建以适应未来六个月技术的发展。” 披露:2023年云计算100强榜单包括多家获得Bessemer Venture Partners和Salesforce Ventures投资的公司,这两家公司帮助编制了这份榜单。我们在制榜方法的详细说明中列出了这些被投资公司。此外,《福布斯》还就榜单所列举的数据与上榜公司进行了联系;在极少数公司未共享信息的情况下,我们使用了PitchBook的数据。我们在制榜方法中也披露了这一点。 记者:Rashi Shrivastava, Irene Benedicto, Heather Newman和Dean Sterling Jones 编辑运营:Elisabeth Brier
Gartner调查显示 生成式AI已成为企业面临的新兴风险
本文概要: 1. 生成式 AI 成为企业风险管理人员最关注的问题之一。 2. 生成式 AI 的大规模可用性带来潜在风险,如知识产权、数据隐私和网络安全问题。 3. 第三方生存能力是企业最重要的新兴风险之一,可能导致供应商中断或倒闭。 站长之家 8月9日 消息:根据 Gartner 的调查显示,生成式 AI(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard)的大规模可用性成为2023年第二季度企业风险管理人员最关心的问题。 Gartner 风险与审计实践研究总监Ran Xu表示:“在我们第二季度的调查中,生成式人工智能是第二大最常提及的风险,首次进入前十名。这反映了公众意识和生成人工智能工具的使用的快速增长,以及潜在用例的广度,以及这些工具产生的潜在风险。” 2023年5月,Gartner 对249名企业风险高级管理人员进行了调查,为领导者提供了20种新兴风险的基准观点。在2023年第二季度的调查中,大规模生成人工智能的可用性的风险排名第二。 生成式人工智能带来的风险主要包括知识产权、数据隐私和网络安全三个方面。具体来说,生成式 AI 可能会将敏感或机密信息用于训练,从而侵犯他人的知识产权;生成式 AI 工具可能会与第三方共享用户信息,可能违反隐私法规;同时,生成式 AI 也面临黑客攻击的风险,如恶意软件和网络钓鱼攻击。
福布斯发布2023年云计算100强榜单:OpenAI位列第一
IT之家 8 月 9 日消息,据福布斯官方公众号消息,福布斯今日发布《2023 年云计算 100 强榜单》,其中显示 OpenAI 排名第一。 福布斯表示,该榜单关注全球高成长性的云计算公司,特别注重 AI 领域的发展。去年的云计算 100 强榜单见证了上榜企业的人数、估值和融资额“激增至创纪录水平”,而今年的趋势则相对平缓,榜单中有 16 家新上榜的公司,其中许多都是 AI 初创公司。  图源福布斯官方公众号 福布斯声称,“许多上榜公司经历了裁员或估值下调,也很少有公司愿意在当下尝试 IPO。不过今年也有一些公司正加快前进步伐,比如位列第 9 的 Rubrik,它的排名上升了 22 位,年经常性收入突破了 5 亿美元;排名第 15 的 Wiz,排名上升了 67 位,提升速度最快”。  图源福布斯官方公众号 IT之家从榜单中归纳汇总得知,今年云计算 100 强企业的平均融资金额为 8.05 亿美元(约 58.01 亿元人民币),高于一年前的 6.1 亿美元(约 43.94 亿元人民币),这主要是由于两家上榜企业的重大融资活动,排名第一的 OpenAI 在今年 1 月从微软公司筹集了 100 亿美元(约 720.65 亿元人民币),以及排名第三的 Stripe 筹集了 65 亿美元(约 468.42 亿元人民币)。  图源福布斯官方公众号
造核弹显卡,已经不能满足英伟达了
每年 8 月,英伟达都会在全球最重要的计算机图形会议 SIGGRAPH 上秀一秀「肌肉」。 五年前,英伟达 CEO 黄仁勋在 2018 SIGGRAPH 发布了首款支持光线追踪的显卡 Quadro RTX,这是英伟达自 G80 以来最重要的产品,把英伟达 GPU 从 GTX 时代推向了 RTX 时代。 彼时,英伟达还是一个非常纯粹的图形计算芯片厂商,满脑子想的都是怎样把 3D 渲染推向极致,其市值约为 814 亿美元,还没进入千亿俱乐部。 但到了 2023 年,英伟达经历了脱胎换骨般的巨变。3 月份的 GTC 大会上,老黄抛出了金句「AI 的 iPhone 时刻已经到了」之后,英伟达的股价便开始节节攀升,不断刷新历史新高。 这五年之间,英伟达的股价涨了近 10 倍,当前市值已突破 11000 亿,成为全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司,也是当前市值仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的美股第五大科技股。 英伟达的显卡在市场上依然抢手,只是现在争相抢购 GPU 的不再是那群追求极致画面的游戏玩家,而是微软、Meta 等急着部署和训练大模型的科技巨头。 在昨晚的 2023 SIGGRAPH 上,你已经再难听到老黄说出游戏、实时渲染、3D 等耳熟能详的关键词,取而代之的是生成式 AI、数据中心、加速计算等概念。 这是全新的英伟达,也是一个全新的时代。 英伟达变了 我们可以从英伟达的财报解读这是一家怎么样的公司。 很长一段时间里,游戏业务一直是英伟达主营业务,直到 2023 年第一财季,在 PC 市场消费低迷和 AI 计算升温的双重影响下,英伟达的数据中心业务终于迎头赶上,成为了英伟达第一收入来源,这也标志着英伟达正式从传统的 GPU 供应商转型成了全球最大的算力供应商之一。 在这之后,英伟达的数据中心开始一路狂飙,其 H100、A100 等计算显卡成了 AI 行业的硬通货,一度出现严重短缺。有分析师推测,全世界可能需要 43.2 万张 H100 才能满足市场需求。 英伟达最新一季的财报显示,得益于企业们的强烈需求,英伟达的数据中心业务在 Q1 的营收约为 42 亿,同比增长了 14%,环比增长了 18%,超出华尔街的预期。 但如果你觉得英伟达只是碰巧被 AI 热钱砸中的幸运儿,那也太小看老黄了。 对英伟达来说,造「核弹 GPU」、投入 AI,这些不过是实现他们最终愿景的所要做的「准备工作」,英伟达真正想要做的,是建设一个真正的元宇宙。 最先进的「锄头」 工欲善其事,必先利其器,英伟达深谙此理。 今年 3 月,英伟达发布了 H100 NVL GPU、L4 Tensor Core GPU、L40 GPU 以和 NVIDIA Grace Hopper 四款 AI 推理芯片,以满足企业们日益增长的算力需求。 5 月的台北电脑展上,老黄发布了用 256 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片组成的超级计算机 DGX GH200。 而就在昨天,老黄又发布了搭载 HBM3e 内存新版 GH200,甚至连上一代的 GH200 还没正式出货,更新速度快得吓人。 新旧 GH200 之间的差异主要集中在内存上。 GH200 Grace Hopper 是世界上首个搭载 HBM3e 内存的 GPU 芯片,内存容量从每个 GPU 96 GB 扩展到 144 GB,增加了 50% 。 HBM3e 内存是一种新型的高带宽内存技术,在运算速度上 HBM3e 能比 HBM3 运算速度快 50%,提供最高 5TB/秒的传输速率。 这让新版本的 GH200 运行 AI 模型的速度比当前模型快 3.5 倍。 其中,双配置的 GH200 内存能达到 282 GB 的 HBM3e 内存,相比上一代的容量增加了 3.5 倍,带宽增加了 3 倍。相比抢手的 H100,内存则增加了 1.7 倍,带宽增加 1.5 倍。 和上一代一样,新 GH200 也有着近乎夸张的拓展性。 得益于英伟达的 NVLink 互联技术, GH200 根据企业的需求组合成不同规模的形态,单卡、双卡、多卡服务器、机柜、甚至的超级计算机都没问题。 最终,GH200 可以组合成 256 张卡的 DGX GH200 SuperPod 超级计算机,拥有了 144 TB 的快速内存,每秒可以执行 10 的 18 次方次浮点运算。 如果这还不能满足你的需求,还可以用 Nvidia Quantum-2 InfiniBand Switch 交换机让多个 Nvidia DGX GH200 SuperPod 相连。 老黄打趣说道:「这下应该能带得动《孤岛危机》了。」 强大的拓展性为 GH200 的未来提供无限可能。 换而言之,想要提升运算速度,那么只需要添置更多的服务器机柜就能达成。这非常有利于在未来黄仁勋认为,未来 GH200 的典型应用场景就是大语言模型,并且「加速运算」、「AI 运算」将逐渐取代传统 x86 GPU 的「通用计算」。 举个例子,过去 1 亿美元预算,只能够建设一个小的数据中心,购买 800 个 x86 GPU,并用 5 兆瓦的电力来运作。 但同样的预算下,选择加速计算的 Grace Hopper 只需要消耗 3 兆瓦的电力,而且数据吞吐量还能提高一个数量级。而如果以同样的工作量来计算,Grace Hopper 计算方案只要 800 万美元。 说到了这里,老黄又抛出了他的名言:「你买的越多,省的也就越多。」 官方预计,新款 GH200 需要等到 2024 年的第二季度上市。搭载 HBM3 内存的 GH200 将按原计划在今年下半年陆续出货。 当然,对于个人开发者和小团队来说,要搭建动辄上亿的数据中心并不现实,为此英伟达「贴心」地推出了集成先进 RTX 技术的新一代工作站显卡:NVIDIA RTX 5000 、NVIDIA RTX 4500 以及 NVIDIA RTX 4000。 其中,作为旗舰级别 GPU,NVIDIA RTX 5000 采用了第 4 代 Tensor Core 和第 3 代 RT Core,相比上一代 GPU,单精度浮点运算性能提升了 2 倍,达到了 90 TFLOPS 的峰值,配备高达 32GB 的 GDDR6 视频内存,支持 ECC 错误校验,适用于高端工作站、数据中心和云游戏。 而作为中高端级别 GPU,NVIDIA RTX 4500 配备 24GB GDDR6 视频内存,也支持 ECC 校验。 相比前一代产品,NVIDIA RTX 4500 光线追踪性能提升 1 倍,AI 处理性能提升 2 倍,其性价比非常突出,适合创意专业用户、小型工作站等使用场景。 NVIDIA RTX 4000 则采用了与 RTX 4500 相同的 GPU 核心,配备 20GB GDDR6 视频内存,其光线追踪和 AI 计算性能都有大幅提升。 目前全新的 NVIDIA RTX 5000 GPU 已经发售,而 NVIDIA RTX 4500 和 RTX 4000 GPU 将在今年下半年陆续出货。 最肥沃的「土地」 套用农夫山泉的广告词,我们可以这样介绍英伟达最新的 AI 策略: 我们不生产 AI,我们只是 AI 的搬运工。 众所周知,本地配置 AI 模型是件繁琐、复杂的差事,为了帮助开发人员解决这个难题,老黄宣布,英伟达将推出「AI Workbench」。 简单来说,AI Workbench 可以一站式地为开发者提供配置 AI 模型所需的框架、工具开发包等环境,直接就可以开始创建项目。 老黄在现场举了一个非常形象的例子。 比如说,公司需要配置一个 Stable Diffusion 模型来作画,但是你既没有硬件设备,又不懂得怎么配置模型。 不用着急,这时候你只要打开 AI Workbench,选择一个 4 个 RTX 6000 Ada GPU 的云工作站,然后就能一键配置 Stable Diffusion 模型。 要是你对生成出来的图片不满意,你还可以自己上传图片,重新训练模型后再生成。 不用一分钟,一张像模像样的图片就生成出来了,全程你不用操心其他问题,因为 AI Workbench 已经把别的都准备就绪了。 英伟达宣布,将会与 AI 开源平台 Hugging Face 建立战略合作关系,将这一技术也被应用到了企业端。 只需在 Hugging Face 平台中简单点击几下,开发者即可轻松地将生成式 AI 项目从笔记本电脑到工作站,再转移到数据中心或云端,最终借助 NVIDIA DGX 云 AI 超级计算资源来训练 AI 模型。 老黄强调,通过与 Hugging Face 的合作,英伟达最先进的 AI 技术可以为各行各业提供支持。企业也可以利用开源社区的力量,按照企业的规划需求推进 AI 的训练。 最宏大的「梦想」 介绍完了软硬件平台的更新,老黄长吁一口气说道:「让我们聊聊今晚最重要的话题——OpenUSD。」 OpenUSD 对大多数人来说应该是一个陌生的名词。OpenUSD 是皮克斯(是的,拍动画的那个皮克斯)在 2015 开源的一个框架,在此之前皮克斯已经使用这个框架超过 10 年,我们看过的很多动画都是基于 OpenUSD 框架制作的。 OpenUSD 可以理解为是一个创建 3D 世界用于描述、组合、模拟和合作的通用标准,老黄将之比作为「HTML 之于 2D 网页的意义」「真正地把整个世界凝聚了在一起」。 就在上周,皮克斯、 Adobe 、苹果、 Autodesk、英伟达,以及 JDF 宣布成立 OpenUSD 联盟 (AOUSD) ,以促进 OpenUSD 标准化、开发、演变和发展。 为什么这个名不见经传的名字能让这么多不同领域的巨头公司聚集在一起?这要从 3D 工作的工作流程说起。 3D 工作流程非常精细且复杂,例如设计师、艺术家和工程师都在 3D 工作流程的某个部分上有所专长,如建模、纹理、材料、物理模拟、动画、布景设计和合成等。 由于他们使用的工具(PS、AutoCAD、Blender 等)是由不同的公司开发的,很多文件格式并不能互相兼容,导致用户要频繁地导出、转换格式、导入,繁琐不说还容易损坏内容。 OpenUSD 正是为了解决这些问题而生的技术,通过 OpenUSD,Adobe Stager、Houdini、Maya、Blender、Renderman、Pixar 的 Minuteman 和 Epic 的 Unreal Engine 等工具都能互通数据,发挥出更强大的作用。 随后,老黄郑重宣布英伟达的 Omniverse 将成为第一个完全为 OpenUSD 打造的平台,从底层的数据库到引擎系统,每一行代码都是以 OpenUSD 为中心设计的。 不仅如此,英伟达还一同推出了 RunUSD、ChatUSD 和 DeepSearch 等 API,将进一步降低开发者构建基于 OpenUSD 应用的门槛,让 3D 工作流程可以与 AI 等技术结合起来。 举个例子,全球最大的广告公司 WPP 为比亚迪的腾势 N7 制作的广告,就是在「元宇宙」拍的。 WPP 把腾势 N7 的高精 CAD 数据上传到了 Omniverse 上,制作了一个数字孪生汽车,然后 WPP 的艺术家可以在 Omniverse 的环境里进行创作。 例如可以调用 ChatUSD API,只需要输入一句话描述,就能让 AI 生成不同的背景环境,从而创作出用于全球营销活动的数千条个性化的内容片段。 元宇宙和生成式 AI 就像是天生一对的搭档,当两者相遇后,其价值将会被指数级放大,而 OpenUSD 技术让这一切变为了可能。 老黄认为,未来还会有越来越多的产业需要经历数字化转型,Omniverse 和人工智能即将会成为这些企业们完成数字化转型时最重要的工作流。 而要搭建 Omniverse 和人工智能,自然离不开强大的算力支持,这便是英伟达真正的形态: 以 GPU 为骨、AI 为肤,组成推动工业数字化转型最有力的手。

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