作者 | 程茜 编辑 | 漠影 共享单车已经成为人们日常出行的一大常用交通工具，但它乱停乱放的问题却成为城市治理的一大难题。现在，成都新津区的摄像头就充当起了“共享单车停车治理员”。 “请把单车停到指定区域，谢谢配合。”共享单车一旦没有停放在指定的区域内，摄像头智能识别后，就会联动附近喇叭响起语音提示。 这都得益于云天励飞与成都新津区综合行政执法局联手打造的——智慧城管系统。 当下，大模型走向落地应用深水区，正在颠覆各行各业，城市治理也不例外。从宏观视角来看，国家、地方政府都在大力推进数字政府建设，从行业视角来看，城管行业人力投入巨大，获得的工作监管效率却并不高。 在此背景下，突飞猛进的AI技术正在城市治理中找到更深层次的应用场景。基于智慧城管系统，城管部门日常监管事件数量从几百件上升到1000件左右，治理闭环周期从8-10小时缩减至3小时内，紧急重要事项，实现2小时限时处置跟踪。 智东西与云天励飞产品与研发体系城市治理事业部总监徐嘉、成都云天励飞新津智慧城管项目经理王林进行了深入交流，从新津区已落地的智慧城管系统出发，剖析云天励飞在智慧城市治理中的核心思路。 一、率先落地5大场景，创新性提出抢单、派单模式，半年搭成 每个城市里城管部门的业务涉及各行各业，需要大量的人力投入，一大矛盾点一直存在于行业中无法被消弭，那就是城管工作投入与工作效率的关系。其业务体系之庞大，单纯依靠人力是无法满足其监管需求的，而这与AI的能力有着天然适配性。 从城市治理需求与AI技术可实现性的交集点出发，王林称，云天励飞从交付周期短、能快速出效果、相对重要、亟待解决几个维度考量，找到了智慧城管系统在成都新津区率先落地的5大场景，分别是共享单车、“牛皮癣”小广告、门前五包、车辆乱停放、大运会主题场景。 其中，共享单车数量繁多，对停放区域的限制较弱，所以骑行者很容易将其乱停乱放。因此，如果摄像头智能识别到单车没有停放到划定的区域内，就会联动附近的喇叭对用户进行语音提示，要求用户将单车放置到指定区域内。如果语音提示后用户仍未将单车停放到位，摄像头检测到的数据信息也会被自动发送给相关运营单位，通知其限期完成治理。 这样一来，共享单车、骑行者、运营者都通过这一系统进行了连接。 在消费者家门口、路边的墙上、电线杆上，随处可见“牛皮癣”小广告的身影。现在，无需相关人员亲自到场就能通过OCR文本识别算法，抓取广告上的手机号，与运营商联动向其发布警告信息，通知其限时自行清理广告。并且如果没有按期实行也会有一定的惩罚机制，如对手机号停机处理等。 “门前五包”指的是包净化、包绿化、包亮化、包美化、包秩序，其难点在于沿街的商铺众多，城管人员人工去发现、督促治理很难，因为需要考虑到不同商铺在不同时间段的情况。现在，基于人工智能等前沿技术，系统可以通过AI视频智能巡查迅速获取到违反“门前五包”规则的商铺，并通过短信、小程序推送等方式敦促责任方快速整改，在规定整改时间后，再利用AI技术对整改效果进行核查，核查结果与商铺门前五包信用评分挂钩。治理全过程不需要城管队员的介入，极大缓解了城管人工巡查工作压力。除了摄像头的智能识别外，新津综合执法队伍还增加了城管机器人，代替人工“巡逻”检查占道经营等情况。 一般情况下，某个商圈内或办公密集区附近地铁站会出现大量的共享单车淤积，乱停乱放等情况，人工可能难以掌握共享单车停放的时间周期。基于此，智慧城管系统既会推送短信给相应运营公司进行清理，还会设置评分体系督促其提高整改效率，同时会根据周边用车、停车需求，辅助相关部门决策在周围设置合理停放区域。 在较为单一的应用场景之外，今年8月初，成都大运会召开之际，云天励飞为其设立了专门的“大运会场景”，徐嘉表示，智慧城管系统会依托多种算法组合设计的能力，对会场周围事件进行综合分析。 值得一提的是，新津区落地的智慧城管系统还创新性提出了派单、“抢单”模式。徐嘉介绍说，系统上线之前，新津区城管局的队员刚更新了一批带有位置信息的对讲机，他们将城管工作人员的位置和发生事件的位置信息相结合，就能快速判断谁离得最近，从而进行就近处理，实现更高效率的工作。同时，为了激发队员工作热情，系统通过类似网络游戏的评分晋级系统，对队员在进行事件“抢单”、事件处置、事件复核过程中的综合表现进行评价，而这一评价也将与队员的工作考核挂钩。 城市治理的业务体系盘根错节，这5大场景只是其中的典型应用，智慧城管系统也已经在街道治理监管、道路积水检测、垃圾评分制度等众多细分场景中实现了应用。 智慧城管系统在新津区不同场景的实际应用中，都有一个共同特点，就是全闭环工作流程。这也正是云天励飞在智慧城市治理中扮演的角色，将发现问题、解决问题到最后的复核，这一整套都纳入到AI加持的系统中。 新津区智慧城管系统的搭建前期进行了3-4个月的整体调研，半年时间搭建起了系统雏形。王林透露，前期调研是非常重要的环节，因为市级和区县级政府对于城市治理的需求不同，市级可能更关注数字化、智能化过程中AI的作用，区县级则更注重其系统能完成相对完整的业务闭环，并且区县级还要避免和市级重复建设。 可以看出，智慧城管系统的建设离不开城市发展真正需求与技术可行性的综合考量。 二、效率提升+人员减负并驾齐驱，实现全闭环流程智能化 AI等前沿技术正在突飞猛进，其是否真正撬动行业存在的痛点，还需要看智慧城管系统对于新津区城市治理工作的提升效果。 这可以量化为两组数据：日均监测城管事件从原来的纯人工监测的几百件上涨到1000件左右；治理闭环周期从原来的8-10个小时，缩减至3小时内，紧急重要事项，实现2小时限时处置跟踪。 深扒这两大优势背后的实现逻辑后，我们发现城管行业的数字化、智能化并不简单。 在日均监测事件增长背后，智慧城管系统对于城管工作效率的提升主要体现在三个方面，首先就是最直观的监测事件规模提升。此前，城管事件检测渠道包括微信群、日常巡逻、原先使用的工作APP等，其规模大概在日均几百条之间。现在，有了AI等前沿技术加持的智慧城管系统将这一数字翻倍，达到上千件。 第二，执行效率也同步提升，其系统实现自动闭环，能在发现的同时进行处置。例如检测到商户门前私自占道经营时，智能摄像头可以自动识别上报，在APP等系统中告知用户整改等，并涵盖整改后复核等环节。 第三，增强对事件趋势的分析，对事件的重要、紧急程度进行分类、排序。徐嘉举了一个例子，降雨量较小的情况下道路发生积水，但不影响人们的正常通行，针对这类事件智慧城管系统仅会完成上报。 这样一来，即便监测事件的数量翻番，但人工需要执行的任务并没有同比增长，反而因系统实现自动闭环实现了减负。 这也正是治理闭环周期从8-10个小时缩减至3小时内，紧急重要事项实现2小时限时处置跟踪的重要原因。徐嘉透露，从发现问题、上报问题、处理问题到复核归档，AI都在其中发挥了一定的作用。 从发现问题的角度来看，城管工作人员一般采用人工带队巡查、现场解决的方式。现在，基于城市中已有的摄像头和云天励飞的相关算法，智慧城管系统就可以7×24小时不间断识别监测。 在上报阶段，智慧城管系统改变了事件上报的方式，从手动上报变为自动推送上报，中间减少了人工审核步骤提升效率。 其次是处置阶段，原先同样需要工作人员前往违规商铺通知，现在，智慧城管系统可以通过联动运营商等，以短信等方式进行信息传递。 最后还有关键的复核归档，智能摄像头可以通过视频分析，违规商铺是否已经根据规定进行整改。 除此以外，智慧城管系统的智能化还体现在其自学习、自进化的能力。徐嘉谈道，如果系统发现店外违规经营事件频发，就会在后续任务规划中设置相应路面加强巡逻，然后辅助决策监测系统实现动态调整。 归根结底，智慧城管系统要解决的问题，就是将AI整合进城市治理的各项业务线中，用AI算法解决人力投入大等根本痛点。 三、从人机共治到机器决策，打通城市治理需求与技术创新交集点 放大到整个前沿技术与城市治理的关系，大模型的加持正在让AI+城管从1.0向2.0时代高速行进。 云天励飞将AI在智慧城市建设中的落地分为L1-L5 5个阶段，具体而言就是不用纸的信息化阶段，从人工纸张记录到信息化系统记录；不用眼的感知智能阶段，能基于AI技术对视频、图片、语音等进行分析，从而提出预警；不用手的人机共治阶段，就是机器代替人巡检、AI深入全业务流程；不用脑的机器决策阶段，可以基于大模型学习训练治理规律，实现半自动智能监管；最后就是不用管的自进化智能体，数字孪生仿真、大模型技术深度结合。 徐嘉认为，AI+城管从1.0向2.0，就是信息化到AI化的转变，新津区智慧城管系统的构建就是从L2的感知智能阶段，向L3的人机共治阶段和L4的机器决策阶段的提升。从机器人、智能化分析到大数据技术的应用，使得城市治理的性能得到了飞跃。 云天励飞智慧城管系统整合了超50种城市管理场景的算法应用，还能基于高精度AI算法，形成事件发现、关联分析、结果复核的业务闭环，支持多维度对区域数据进行分析，辅助工作人员决策，并将数据产生情况、处置情况、位置信息、时间分布、摄像头数据、业务处理等大量数据间的关系进行延展分析，形成知识图谱，最终打造出全面多元的“AI城市管家”。 徐嘉也补充说，城市治理领域这一场景和云天励飞所拥有的的算法、芯片、大数据能力相契合，也是其技术和业务能力结合较为紧密的行业之一。 反过来看，除了技术的飞跃与有效应用外，政府能够主动接纳新兴技术也至关重要。王林谈道，相关从业人员对于AI技术的认知和接纳程度等十分重要。目前云天励飞已经和新津区政府达成共识，要在未来3-5年内，将城市治理作为智慧化城市构建的开始，将其做的更加完善和到位。 当下，智慧城管系统在新津区的落地仍然处于逐步完善的过程中，王林透露，新津区智慧城管系统的下一步规划，要围绕城市治理需求建设更多的业务场景和感知设备，完善相应的业务闭环。 结语：智慧城市治理是一项长期工程，县域城市已成新“热土” 城市数字化治理的进程正在提速，大模型的出现为其智能化提供了更多可能性，更多前沿技术的参与使得城市智能化治理的效率不断提高，越来越多传统行业的工作模式开始被颠覆。 不过，智慧城市治理是一项长期工程，其特点包括盘根错节的业务体系交织、对精准度要求高等，而这正好与云天励飞拥有的算法、芯片、大数据能力相契合，能很好解决这一行业目前面临的痛点。在这一背景下，随着我国城镇化率的不断提升，县域城市已经成为新兴智慧城市建设的新“热土”。作为其中的典型代表，成都新津区正在通过“策规建管运”全生命周期的协同，实现一个城市从传统的物理空间升维到数字孪生空间、从单一的城市开发向“物理+数字”双开发转变，并建立了“112N”城市数智底座，打造智慧化城市大脑。 下一步，城市治理想要达到“不用管”的自进化智能体，使得其能在数字空间内进行自进化，从而驱动物理空间的自动化，当下我们或许还无法看到准确的时间期限，但现在智慧城管系统、城市数智底座等体系的构建正是为这一终极目标铺路。

快科技9月27日消息，此前有爆料称，苹果正在开发一款价格更便宜的Vision Pro，其价格跟iPhone相近，苹果通过降低屏幕分辨率、使用更便宜的材料来降低更本，拉低售价，新品会在2025年亮相。 分析师郭明錤透露，苹果已经取消了开发低配版Vision Pro的计划。他认为，Vision Pro 2024年的出货量预计在40万-60万台之间，不会有大幅增长。 因为它售价高达3500美元（约合人民币25590元），远超大部分用户预期，因此注定只有少数人才会拥有它。 郭明錤表示，虽然Vision Pro是一款体验出色的设备，但是要想成为苹果下一个明星产品，需要花费的时间远超预期。 据悉，苹果将Vision Pro定位为一款颠覆性的空间计算设备。库克表示，正如Mac引领个人计算时代、iPhone引领移动计算时代一样，Apple Vision Pro将带领我们进入全新的空间计算时代。 库克对苹果这款头戴式设备寄予厚望：期待它能在未来10年内替代iPhone。 这款设备采用超高分辨率显示系统，每只装有2300万像素的micro-OLED屏幕，分辨率高于4K电视。同时搭载了高速摄像头、环绕LED灯等。 用户可通过直接注视浏览应用程序，手指点击选择，扭动手腕滚动或使用语音输入。还支持苹果妙控键盘和秒控鼠标。

中秋和国庆来了，旅游的心情又蠢蠢欲动了。 高铁抢票难，普通飞机价格高，不上不下的廉价航空，好处就写在它的名字里：机票便宜。 但也有亲历者们觉得，低票价换来的是糟心，悻悻然将它们称为「空中绿皮」。 不看须知坐廉航，就不觉得自己省钱了 廉价航空，大概是世上最讲契约精神的地方之一了。 如果你是第一次坐廉航，也没怎么仔细读须知，很可能觉得自己上当受骗，行李就是第一道关卡。 普通航空直接登机、无需托运的行李箱，会被九元航空婉拒，因为这是高端经济舱才有的福利。 ▲ 图片来自：九元航空官网 ▲ 图片来自：春秋航空官网 春秋航空的白纸黑字也写得明明白白，只能手提一件 20×30×40 厘米、最大重量 7 千克的行李上飞机。说好了多少就是多少，甚至会用做实验般的严谨态度，拿尺子帮你测量。 ▲ 图片来自：小红书@Momo（旅行版）、@小金鱼铝制箱包 除了随身行李合不合规，有没有免费托运行李额，也不遮不掩地写在购票界面。 行李超额了的话也好办，你有两种选择。花钱，以及花钱。 要么付费升级手提行李额或升舱，带入客舱的行李尺寸也就升级了；要么付费办理托运，廉航们还在官网千叮咛万嘱咐，提前几小时线上买托运行李额，比机场柜台临时补要便宜。 ▲ 国内航线线上托运行李收费标准. 图片来自：九元航空官网 来得及在柜台补也还好，最惨的是在登机口被拦下，超规的行李就要按件收取了，搞不好比机票本身还贵。 简单来说，官网一个价，柜台一个价，登机口又一个价，买早不买晚，能线上就不线下。 ▲登机口超规行李收费标准. 图片来自：春秋航空 对于廉航的行李规定，知名生活类搜索引擎小红书上的讨论也有很多，还流传着一条不成文的规则，比起行李箱，廉航对背包的态度相对宽松。所以，网友们都使尽浑身解数把自己扮成行李架子。 ▲ 图片来自：小红书@杜全有、@小美 终于要登机了，如果你的飞机停靠在远机位，只能乘坐摆渡车，不能直接通过廊桥登机，那也只能认栽。倒也不是说一定，但廉航为了降低起降费，确实会尽可能少用较贵的机场设施。 ▲ 图片来自：wiki 登上了飞机，才能沉浸式体验廉航的与众不同。创立于 2004 年的春秋航空，是国内最早、规模最大的廉航，大概因为受众面广，吐槽它的声音也最多。 座椅前后排距离近，小桌板宽度窄，靠背角度不能调节，复刻绿皮火车的直角座椅体验。 ▲ 图片来自：YouTube@Order Aviation 但也不必着急，空姐空少带着你做广播体操，摇头晃脑捶胳膊捶腿，帮久坐的你舒经活络。 ▲ 图片来自：小红书@邢早早、@AAA 搓澡工老肖、@我爱吃贝果 既然花更少的钱买了座位，其他可有可无的东西就得收费。机上娱乐是没有的，如果冷了渴了饿了，毛毯 12 元，矿泉水 10 元，飞机餐当然也得花钱。没有心理准备的乘客，仿佛被买东西不给包邮背刺了。 ▲ 春秋航空提前预定餐食的价格. 不会做销售的不是好空乘，飞稳之后出没的推车，不是为了发餐而是为了卖货，可能当你睡得迷糊的时候，空姐空少戴着扩音器口播半小时，卖完航模卖粉底液，介绍完纪念品介绍免税品，还以为自己穿越到了哪个短视频直播间。 ▲ 图片来自：抖音@雨后的彩 虹、@一起精彩 综合各项因素，廉航的性价比也就成了薛定谔的猫，好不好自己坐了才知道。 如果是个经验丰富的老司机，自带外套御寒，用杯子接好水，不吃飞机餐也不托运行李，戴上降噪耳机两耳不闻窗外事，那么廉航就剩下价格低和速度快，拯救学生党和异地恋。 如果稍不注意，加了这里那里的钱，可能也就没有便宜多少，体验还不够好。 这就印证了两个道理，一是机会总给有准备的人，二是世上不存在又快又好又便宜又容易的东西。 对乘客抠门，对自己更抠门 廉航的外在表现是机票低，但普通航空也时不时有特价票。廉航们常年保持住了低价，根本在于它们的经营模式不同。 为什么能做到低价？自然是成本低了。怎么压成本呢？一种方式就是上面说到的、几乎人人看得见的部分，餐饮、托运、机上娱乐等非必需品能砍就砍。 既减少了采购成本，减轻了飞机载重，节约了燃油支出，还能通过附加服务赚钱。 廉航其他的省钱大法更为隐形，春秋航空就是深谙抠门法则的优秀代表。 从卖票开始，春秋航空就要牢牢把主动权握在手中，研发了自己的 IT 系统，提高机票的直销比例，不通过中航信等第三方系统分销、订座和结算，从而降低销售成本。 票价虽低，但「买定离手」。 春秋航空的退票手续费可不低，起飞前 2 小时到 24 小时退票，原票款的 80% 就充当退票费了。真白菜价无所谓，如果价格上千，那心只能和大润发杀鱼的刀子一样冷。 ▲ 图片来自：春秋航空小程序 让乘客自行打印登机牌或网上值机，也是廉航的一种省钱方式。春秋航空之前考虑过「人工值机另收服务费」，但最终没有上线，但其他廉航真有这么做的。 2020 年疫情期间，马来西亚廉航亚洲航空推出了「柜台登记费」，国内航班约 31 元，国际航班约 47 元，鼓励无接触自主值机。欧洲廉航瑞安航空，更早有了收取机场柜台值机费的规定，价格也更贵，约为 55 欧元。 ▲ 自助值机. 单一机型则是春秋航空又一个省钱大法，旗下飞机基本都是空客 A320 系列，因为 A320 是世界上最成熟、最普及的机型之一，采购、维修、配件替换等费用都更为可控。 A320 已经很讲性价比了，春秋航空还能想尽办法增加座位数，降低单个座位的客运成本。 普通 A320 客机有 158 个座位，春秋航空将头等舱空间留出来开发经济舱，并将座位间隙减少 3 到 5 厘米，将座位数增加到 180 个。所谓的商务舱，也只是增加了腿部空间。 2015 年，春秋航空接收了第一架 186 座的空客 A320，这是空客按照春秋航空建议，将后厨空间减半后改进的新机型；2020 年，春秋航空又喜提空客 A321，机身尺寸加长、座位变多，但飞行员可以共用，发动机也是相同型号。 ▲春秋航空主要是 3 种机型. 图片来自：春秋航空官网 另外，人力和时间都是海绵里的水，挤挤总会有的。 相同的 24 小时里，春秋航空要争着比其他航司干更多的活，它的日飞行小时能有 11 个小时，高于行业平均的 9 小时，并且在早 8 点前和晚 10 点后有不少「红眼航班」，就像读书时熬夜刷题的卷王。 春秋航空对员工同样是「人尽其用」。体现在数据上，人机比（员工和飞机数量的比例）更低。2021 年，春秋航空的人机比是 79:1，普通航司一般在 100 以上。 林林总总的省钱方法和收费标准之下，配之以高效的运营，别看机票低，飞机数量和时刻资源不能和三大航掰手腕，但春秋航空的上座率更高，盈利能力也更稳定。 今年 5 月，南方航空客座率为 75.25%，中国东航客座率为 70.03%，春秋航空客座率为 87.84%。另外，「财新」报道，随着开年航空业复苏，在已公布一季度财报的航司中，春秋航空首先实现同比扭亏。 不管什么省钱方式，本质似乎都是死抠细节，赚的钱属于春秋航空自己实打实卷出来的。就像春秋航空创始人王正华曾说的那样： 钱，一半是赚的，一半是省的。 飞机只是两点之间的交通工具 一个很有意思的现象是，廉航避雷帖的评论区，总有不少用户站出来唱反调： 是你自己没看清楚，廉航帮家人们把价格打下来了，这个价格还要什么自行车？ 这倒也没错，无水、无餐食、行李限额、无免费托运，廉航的目的只有一个，就是把你安全送到目的地。它不嫌你穷，你别嫌它挤。对于普通乘客来说，省下钱才最实际。 和廉航相对的是全服务航司，它们塑造了我们对飞机的惯常认知。空姐带着笑容说欢迎登机，用温柔的声音分发餐食，我们抬起眼睛看电视，座位前方塞着旅游杂志，随时领报纸和毯子。 全服务航司票价高，部分原因是所有人均摊了这些服务成本，但其实不是所有人都需要它们。正如「上游新闻」采访的飞行政策研究学者林涛所说： 事实上有 60% 以上的旅客并不需要托运行李和机上餐食，但所有机票价格中都包含了行李额和餐食服务。 廉航其实说明了，航空运输服务的模式可以更加多样化和个性化，行李、餐食等服务都从票价里的「免费」，变成明码标价的收费，由个人按需购买。 当然，如果廉航把附加费用刻意处理得模糊，让用户容易掉进坑里，那也是有问题的。对于第一次乘坐的乘客，廉航尤其需要给出丰富、清晰的收费标准，哪里显眼就放在哪里。 ▲因为教如何坐高铁、飞机等「常识」而爆火的博主小张. 春秋航空的创始，离不开廉航鼻祖美国西南航空的影响。春秋航空创始人王正华最早经营的是旅行社，看了一本讲述西南航空成功经验的书之后，他开始接触廉价航空的经营模式。 西南航空的理念是：「要把高速公路上的客流搬到天上。」这位廉航鼻祖从 1973 年开始连续保持了 47 年盈利记录，直到疫情期间才被打破。 相比之下，春秋航空自认为最大的竞争对手是高铁，1000 公里以上的航线，它希望比高铁更便宜。与更低的票价相配，春秋航空在三四五线城市飞了不少航线。 ▲ 图片来自：中国铁路 「远川研究所」指出，春秋航空很难拿到一线的航线资源，只能去二三线开辟新的战场，这也让它在石家庄、沈阳等城市成了「地头蛇」。 也正是这些地方，有更多人希望体会到飞机的快捷和便利。事实就是，国内绝大多数人仍然没有坐过飞机。航旅纵横数据显示，2016-2020 年间，只有约 3.4 亿旅客乘坐过飞机。 或许可以和高铁对垒的是，春秋航空的准点率近年居高不下。根据飞常准的统计，今年 4 月，春秋航空位列到港准点率 TOP3，2022 年 9 月还拿过第一。 ▲ 图片来自：飞常准 2021 年，春秋航空董事长王煜对「中国民航报」表示，安全与准点是评价民航服务最核心的标准，春秋航空在提高安全水平和提升准点率上的投入不遗余力： 把旅客安全准点地送到目的地，在此基础上为旅客提供可以选择的服务，不失为一种比较好的产品。 航空史上，「空中女王」波音 747 也具有类似的普及意义，它是世界首款量产的双通道宽体喷气客机，载客量最高可达 524 人。 波音 747 显著增加了民航载客量，降低了机票成本与价格，连接了以前从未有过直达航线的城市，也促成了 1970 年代后期航空旅行管制的放松，让普罗大众同样有可能环游世界。在它之前，普通家庭无法负担得起从美国飞往欧洲的航班。 不过，把廉价作为标签的春秋航空，也曾闹出过和品牌精神不符的负面舆情。 今年 7 月，一位春秋航空的空姐在社交媒体发言「什么货色都能坐飞机了」，引发众怒，而后很快就被停飞。 说到底，飞机也不过是一次从出发到落地的行程，但所有命运馈赠的礼物，都已在暗中标好了价格。廉航需要的，可能是你的注意力和打包行李的能力。如果假期出游买了廉航，不妨也把各项须知再看一遍吧！

随着ChatGPT的横空出世，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生产内容）进入应用爆发期，给人工智能、元宇宙等相关产业链带来全新的想象空间。 随着ChatGPT的横空出世，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生产内容）进入应用爆发期，给人工智能、元宇宙等相关产业链带来全新的想象空间。 近日，深兰科技正式对外宣布面向全国范围招募深兰“硅基大脑SaaS平台”运营合伙人，希冀通过深兰硅基大模型打造下的生成式AI数字人快速生成平台，带动虚拟数字人在企业应用层上的多元化发展。 IDC在《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告中将数字人分为五个等级，目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段，初步具备人的外形，但还只能做简单的交互决策。当智能化水平来到L4、L5级别时，AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策，支持更多模态的实时交互。而文本生成能力已经惊艳众人的GPT，给数字人的“智商”加上了两道杠，使得数字人正在往更高等级发展。 NLP大模型是AI驱动虚拟人的技术基石，简单来讲就是让虚拟数字人能说会道，减少标准化内容的制作成本，被训练来担任智能客服、主持人、导游等角色。长期来看，随着个性化和情感理解的能力提高，为老人提供陪伴关怀，成为小孩子的”私人教师“也将实现。 作为国内首个具备AI交互能力的数字人生成平台，深兰“硅基大脑SaaS平台”于今年6月发布，它是在深兰硅基知识大模型的基础上进行领域知识和个性化人设等高维数据的定制化训练，并以其零代码、一键生成、低成本等特点，实现从形象到知识体系的全面自定义。通过将产品说明书、操作手册、常见问题等相关文档和数据导入平台，大模型自动生成针对产品、业务等的知识图谱，生成的数字人可以根据所构建的知识图谱进行一对一的智能化交互，替代机器客服死板僵硬的机械式问答。据悉，深兰科技的数字人已经形成SaaS化的服务，也就是说，用户可以在较低的价格下通过短时间的知识训练，定制生成可以形成企业服务的AI数字人。 上海市嘉定元宇宙产业促进会政策研究室主任、上海市人工智能技术协会专家委员会委员沙文灏教授表示，数字人的驱动方式可分为中之人驱动及AI技术驱动。中之人驱动是指依靠人力操纵数字人完成相应指令；AI驱动数字人是指通过使用机器学习、喂养数据等方式训练数字人完成特定的任务。而生成式AI数字人则是在大模型加持下的技术迭代，在智能交互性、个性化服务、表现形式以及商业化价值等方面都具有得天独厚的优势。无论是定制化的建议、问题解答还是购物指南，生成式AI数字人都能根据用户需求生成恰当内容。 目前数字人在企业级的应用有媒体内容播报、金融内容服务、直播带货、虚拟客服等多种场景，在消费级的化身有虚拟偶像、虚拟主播等。时至今日，数字人的应用价值逐渐凸显，其市场价值也随之被持续抬高。 财中金控主管合伙人、总裁李东表示，艾媒数据显示，2021年中国虚拟数字人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.7亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。在数字人产业飞速增长的阶段，技术创新成为企业打造差异化和核心竞争力的关键。AI数字人以大模型生成技术为基础，是企业级大模型落地的重要入口，有望塑造人机协作的新范式，赋能企业的获客增长，资本普遍看好。

编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月27日消息，据The Information昨日报道，微软这厢高调将GPT-4融入自家各种招牌产品里，那厢背地里却已经开始密谋Plan B，想要通过自研对话式AI（人工智能）大语言模型，来做到媲美OpenAI模型的表现。 据一名现任员工和另一位最近离开微软的人透露，最近几周，领导微软1500名研究人员的Peter Lee指示他们中的许多人开发对话式AI。这些AI可能表现不及OpenAI的大模型那么好，但胜在规模较小，运营成本也低得多。 这些知情人士说，微软旗下搜索引擎必应（Bing）的产品组正试图将微软的自研模型整合到必应聊天（Bing Chat）中。 一位微软现任员工称，微软研究人员正在分配他们大约2000个GPU中的大部分，用于制作更低成本、规模更小的模型。 一、GPT-4太烧钱，微软正在制定Plan B 微软将AI纳入其软件的推动几乎完全取决于OpenAI，以换取使用其顶尖技术的权利。但随着运行先进AI模型的成本上升，The Information报道称，微软研究人员和产品团队正在制定Plan B。 随着AI成本的飙升，微软和谷歌等其他大型AI开发人员正想办法从对话式AI软件和运行它的服务器芯片中省钱。此前微软已经承诺向OpenAI投资100多亿美元，部分用于获取其知识产权。 尽管有这项投资，但微软在推出OpenAI支持的功能时仍然必须控制成本，包括自动生成PowerPoint演示文稿、转录Teams会议以及根据客户告诉他们想要查看的应用程序创建Excel电子表格的功能。如果超过10亿人最终使用这些功能，微软将不得不缩小其规模和复杂性，以避免破产。 微软还希望这样做将释放更多供不应求的AI服务器芯片资源。 尽管微软的努力仍处于早期阶段，但这展示了微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）如何为微软的AI产品开辟一条不完全通过OpenAI运行的道路。多年来，这两家公司将保持密不可分的联系，但随着它们越来越多地竞争向相同的企业客户出售AI软件，它们之间的关系日益紧张。 “这最终必须发生，”企业软件公司Databricks的高管Naveen Rao在谈到微软的内部AI工作时说。 他谈道：“微软是一家智能企业公司，他们需要高效，当你部署使用这些大型型号的产品时，如（OpenAI的）GPT-4……这就像说，「我需要一个有医学博士和两个博士学位的人来接听Nerf枪支公司的客户服务热线。」这不是可行的经济学。” 二、不指望开发GPT-4，想增加更多谈判筹码 微软的研究小组对开发像GPT-4这样的大型AI没有幻想。该团队没有与OpenAI相同的计算资源，也没有大批人类评论员来反馈他们的大语言模型如何回答问题，以便工程师可以改进这些问题。 不可否认，OpenAI、谷歌以及周一从亚马逊云科技（AWS）获得40亿美元投资的另一家明星大语言模型创企Anthropic，在开发先进大语言模型方面都领先于微软。 但微软可能能够以成本的一小部分，在构建模仿OpenAI软件质量的AI模型的竞赛中竞争，正如微软在6月份发布的一个称为Orca的内部模型时所表明的那样。 大语言模型是ChatGPT等对话式AI的基础。对于微软来说，在没有OpenAI直接帮助的情况下开发高质量的大语言模型，可以在公司讨论在未来几年更新合作伙伴关系时为其提供更多的谈判筹码。 目前的交易似乎是互惠互利的：作为对OpenAI资金的回报，微软获得了永久使用OpenAI在微软产品中现有知识产权的独家权利。在偿还初始投资之前，它还获得OpenAI理论运营利润的75%，并在达到一定上限之前获得49%的利润。 微软指望其与OpenAI以及其他AI企业的现有联盟，在未指定时期内增加至少100亿美元的新收入。Office 365生产力应用程序中新的AI功能出现了收入牵引的早期迹象。其云计算竞争对手AWS的至少一个主要客户在Azure OpenAI云服务上花费了大量资金。微软还在7月透露称，超过27000家公司已经为代码编程工具GitHub Copilot支付了费用，该工具由OpenAI软件提供支持。 不过，纳德拉或微软研究主管的任何愿望，在没有OpenAI的情况下开发复杂的AI，都可能是一厢情愿的想法。 自从全力以赴地使用OpenAI以来，微软的研究部门在很大程度上被降级为调整OpenAI的模型以用于微软产品，而不是开发自己的模型。过去一年，随着几波研究人员的离开，以及一些人进入微软内部产品团队，该部门失去了一些人才。 三、投入上千块GPU，开发更低成本的“精简”模型 但在OpenAI的阴影下呆了一年后，一些微软研究人员发现了一个新的目的：制作AI工程师所谓的“精简（distilled）”模型，这些模型模仿GPT-4等大型模型，但规模更小，操作成本低得多。 讽刺的是，微软与OpenAI的交易条款，正在帮助微软努力打破对OpenAI的依赖。当微软客户使用必应聊天机器人时，微软可以对OpenAI模型产生的结果拥有独特的访问权限。 微软现在正在使用这些数据来创建更小的模型。其研究人员发现，这些模型可以用更少的计算资源产生类似的结果。谷歌、Databricks等许多其他AI开发人员也专注于开发更小的模型来处理特定任务。 为了创建其Orca模型，微软研究人员将GPT-4产生的数百万个答案输入一个更基本的开源模型，以教它模仿GPT-4。 最后，研究人员表示，Orca模型在一系列任务上的表现，比他们训练的开源模型基本版Meta Llama 2要好得多，几乎和GPT-4一样，例如解释如何解决数学问题或总结会议记录。 他们称，在某些情况下，Orca与OpenAI的ChatGPT的免费版一样好。Orca能够用不到GPT-4使用的1/10的计算能力做到这一点。 在本月发表的另一篇论文中，微软研究人员公布了Phi，他们完全根据“教科书质量”信息对其进行了训练。Phi的参数量不到GPT-4参数量的1%。研究表明，由于高质量的训练数据，Phi在数学和逻辑问题上精通的开源模型是其规模的5倍。 目前还不清楚像Orca和Phi这样的精简模型在长期内是否有用，微软之外的研究人员激烈辩论，这些论文是否真的证明了较小的精简模型以任何方式与GPT-4等更大的先进模型具有可比性。但他们的成本优势给了微软一个继续前进的动力。 一位微软现任员工说，在公布Phi后，Peter Lee本月早些时候告诉员工，验证此类模型的质量将是团队的首要任务。他还谈道，研究人员正在分配他们大约2000个GPU中的大部分，用于制作精简模型。 当然了，与微软提供给OpenAI的计算资源相比，这点芯片集群规模可以说是微不足道。 一篇即将发表的论文将重点关注一种被称为对比学习的方法，其中工程师教授模型以区分高质量和低质量的响应，如何改善Orca。这个人谈道，其他微软研究人员正在开发一个可以解释和生成图文的多模态大语言模型。 微软和OpenAI的发言人拒绝对这篇论文发表评论，微软不会让Lee或Orca背后的研究人员接受采访。 像Orca和Phi这样的模型可以帮助微软降低与它为客户提供的AI功能相关的计算成本。一位现任员工称，微软产品经理已经在测试如何处理一些用户的必应聊天机器人对Orca和Phi的查询，而不是使用OpenAI的模型。这些方法包括使用更简单的查询来总结小段文本或回答是或否的问题，不需要多步推理的更长查询。 微软还在权衡是否向Azure云客户提供Orca版本。对它的需求可能已经实现了。 据知情人士透露，在微软发布Orca论文后，微软研究院的经理告诉同事，一些Azure客户询问了他们何时可以使用它。鉴于Meta对公司将其开源大语言模型商业化的限制，目前还不清楚微软是否需要Meta的许可。 结语：微软与OpenAI裂痕渐显，正积极接纳其他大模型伙伴 华盛顿大学教授、向AI开发人员销售软件的Snorkel AI的联合创始人Alex Ratner谈道：“越来越多的企业正在运行小模型。”GPT-4是“吸引眼球的东西，可以作为你开始的基础……但当涉及到微软为其产品提供动力所需的专业用例时，我们将继续看到这种多样化。” 微软还通过Azure提供其他大语言模型，包括Meta的Llama 2，对冲了对OpenAI的赌注。据The Information此前报道，微软正在与Databricks合作，向Azure客户销售软件，以便他们可以使用开源大语言模型而不是OpenAI的闭源应用程序来构建应用程序。

原标题：幻觉处理国内最优！530亿参数Baichuan2推理能力飙升100%，首次开放API商用 昨天，Baichuan2-53B正式发布！首次开放API，意味着百川大模型开始正式进军商用了。另外，模型的数学和逻辑推理能力都大幅飙升，对于幻觉的处理，已经在国内遥遥领先。 百川大模型，昨日全面升级！ 就在9月25日，百川智能正式发布了全新升级的530亿参数大模型——Baichuan2-53B。 体验地址：https://www.baichuan-ai.com/home 这一次，它的数学和逻辑推理能力显著提升。 更重要的是，通过高质量数据体系和搜索增强，Baichuan2-53B的幻觉大大降低，是目前国内幻觉问题最低的大模型。 不仅如此，作为首批通过备案的大模型企业，百川智能还开放了Baichuan2-53B API接口。 这意味着，百川智能正式进军To B领域，从此将开启商业化进程。 01 幻觉处理，国内遥遥领先 最值得一提的是，新升级的Baichuan2-53B，在「幻觉」处理上已经在国内行业遥遥领先了。 简单讲，「幻觉」就是LLM在没有任何已知事实支撑下，常常会一本正经地胡说八道。 别看GPT-4在多种任务上表现突出，但也无法逃过这一诅咒。 那么，为什么大模型会出现「幻觉」？ 4月，OpenAI联合创始人兼研究科学家John Schulman在UC伯克利的演讲中，详细阐述了大模型难以攻克的难题。 在Schulman看来，LLM黑盒内部隐藏着一个「知识图谱」。如果这个架构中没有的知识，仅通过SFT教大模型（即行为克隆）知识，实则在教它输出幻觉。 针对这一难题，百川智能又是如何在大模型的「幻觉处理」上，做到业内领先的呢？ 在高质量数据构建上，Baichuan2-53B独创了一套数据质量体系。 以低质、优质为标准将数据进行分类，确保Baichuan2-53B始终使用优质数据进行预训练。 另外，在信息获取方面，Baichuan2-53B对多个模块进行了升级，包括指令意图理解、智能搜索和结果增强等关键组件。 这一综合体系通过深入理解用户指令，精确驱动查询词的搜索，最终结合大语言模型技术，优化模型结果生成的可靠性，实现更精确、更智能的模型回答结果，减少模型幻觉。 比如，在解释「勾三股四弦五」这个问题上，GPT-4显然是在胡说八道。 相比之下，Baichuan2-53B一次就给出了正确的回答。 再比如，「周树人和鲁迅是不是同一个人」这道经典问题，Baichuan2-53B的回答既全面又准确。 可以看到，通过构建高质量数据体系，以及搜索增强技术两个方面的优化，Baichuan2-53B有效降低了模型幻觉。 经过FacTool评测后的结果显示，Baichuan2-53B的综合得分为140.5，在主流基础大模型中仅排在GPT-4之后，处于国内领先水平。 FacTool是由上海交通大学、卡内基梅隆大学、香港城市大学、Meta 等机构学者共同提出的一款通用框架，能够查核大模型生成内容的事实准确性（也能查核一般性内容的事实准确性）。 项目地址：https://github.com/GAIR-NLP/factool 02 能力升级，推理100% up 其实，Baichuan2-53B已经是百川智能发布的第6款大模型了。 4月10日百川智能成立后，就一直在以惊人的速度创新，迭代的速度竟然达到了平均每28天就推出一款大模型！ 早在8月8日Baichuan-53B刚发布时，它就表现出了优异的知识问答、文学创作才能。 如果要问，评价一款大模型是否领先的重要指标是什么，相信「数学和逻辑推理能力」，会是诸多业内人士给出的答案。 这次，在Baichuan-53B的基础上，Baichuan2-53B就重点强化了数学和逻辑推理的能力，并且，还对整体能力进行了全面升级。 具体来说，它的逻辑推理能力提升100%，数学能力提升31%，语言理解能力提升29%，文本创作提升18%，知识问答提升9%。 数学推理 数学能力大升级的Baichuan2-53B，做起数学应用题来当然是不在话下。 比如，两个数的和是572，其中一个加数个位上是0，去掉0后，就与第二个加数相同。那么，这两个数分别是？ Baichuan2-53B列出了方程式，假设一个加数是10A，另一个为B，然后根据已知条件，得出正解。 再比如下题中，Baichuan2-53B先计算出来了总运输收入，然后除以每箱玻璃亏损的钱，就得到了损坏的玻璃箱数。 再来个经典的「两地相距多少千米」的问题，Baichuan2-53B通过分步计算，得出了正确答案。 推理方面，先来个简单的问题：天气预报本周三会下雨，昨天果然下雨了，今天是星期几？ Baichuan2-53B毫不费力，直接得出「星期四」！ 接下来，推理难度稍微升级一下：假设有一个池塘，里面有无穷多的水。 现有两个空水壶，容积分别为5升和6升。问如何只有这2个水壶，从池塘里取得3升的水？ Baichuan2-53B行云流水地开始作答，6步内给出了正确答案。 经过多轮的测试可以发现，升级后的Baichuan2-53B的数学和逻辑推理能力，果然不可同日而语。在曾经不太擅长的题目上，它都有了大幅提升。 时效问题 而在时效性这方面，Baichuan2-53B的表现可谓十分优异。 杭州亚运会刚刚开幕，年龄最小的选手竟然仅有9岁。Baichuan2-53B在最新的问题上，也答对了。 甚至，Baichuan2-53B准确地解释了，特斯拉刚刚公布的人形机器人Optimus背后神经网络原理。 再比如，今年9月上旬，第80届威尼斯电影节在意大利落幕。 此次电影节，是否有中国电影和演员获奖？ Baichuan2-53B立刻回答出，李鸿其的《爱是一把枪》获得了最佳长片首作，梁朝伟获得了终身成就金狮奖。 梅老板与大巴黎的合约今年6月底到期，在7月正式加盟迈阿密国际。 对此，Baichuan2-53B也是了如指掌。 同样，它还可以准确地告诉你小德一共拿了24次大满贯，包括2023年的这一次。 03 开放API，正式进军商用 不仅如此，这次Baichuan2-53B还正式开放了API接口，可以让企业和开发者将模型集成到自己的应用和服务中。 API地址：https://platform.baichuan-ai.com 这项服务是否有门槛呢？ 可以说，几乎没有。Baichuan2-53B的API接口相当便捷易用，只需要简单的配置和集成，就可以接入了。 而且，它对OpenAI的接口高度兼容，这样就可以让客户快速迁移，无论是模型的部署成本还是转换成本，都大大降低。 总之，现在无论是智能客服、智能写作还是智能推荐，都能得到大模型的能力加持。 要说企业用户最关注的，莫过于安全合规问题了。 对此也无需担心。 作为首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型企业，百川智能为Baichuan2-53B打造了覆盖大模型预训练、精调、推理全周期的安全增强，可以说，全流程都在安全保障之下。 而借助着Baichuan2-53B丰富强大的模型能力，企业用户不仅可以让已有业务升级、减低成本，还能探索更多的应用场景。 可以相信，就在此刻，已经有一大波令人印象深刻的创新，正在土壤中被酝酿了。

站长之家（ChinaZ.com）9月26日 消息:AI生成的证件照模板越来越受欢迎，其中美式复古证件照和韩系证件照最受欢迎。在剪映APP中，用户只需选择“剪同款”并上传自己的照片，AI就能自动生成一张美式证件照。 这种模板的特点是灰蓝色的暗调背景、阳光小雀斑、不那么白的皮肤、大地色的精致妆容、白金/棕色大波浪、头戴式耳机和一只斑点狗，营造出一种美国学校毕业纪念照的感觉。虽然场景和布光偏美式复古，但生成的人物面部特征更接近亚洲审美，类似于之前流行的“亚裔妆”。 然而，一些网友表示，虽然好看，但生成效果与本人不太像。相比之下，使用Stable Diffusion微调模型的AI写真软件可以获得更好的效果，比如妙鸭相机。 类似功能的还有Snow AI和B612的“AI韩系证件照”，它们也受到网友的欢迎。美图秀秀等软件也有类似的功能，它们都需要上传一定数量的照片并支付费用。 从这一点来看，门槛低、操作简单的产品更容易赢得市场和用户的青睐，因此剪映的AI证件照和AI写真特效能够吸引更多用户也就不足为奇了。

图片｜电影《钢铁侠》剧照 作者｜程心 编辑｜周游 今年2月份，ChatGPT横扫了整个科技圈，微软打出OpenAI这张王牌之后，将所有2C的业务率先改了一遍。当所有人都盯着看它准备怎么用ChatGPT改造2B业务时，微软却出乎意料的率先将ChatGPT接入了旗下本来“名不见经传”的企业数字化工具：Power BI，在其中加入Copilot能力。 ▲图源：微软PowerBI官网 几乎同一时间，全世界最大的SaaS公司Salesforce旗下子公司Tableau将Einstein GPT与 Tableau 的现有功能相结合，在整个分析供应商的平台中注入生成式 AI，以达到用自然语言和视觉格式呈现有关个性化指标的见解，并将其提供给用户。 大模型以尖刀的姿态扎进2B数字化，而生成式AI＋BI所打造的“对话式BI”，则是它撕开的第一道口子。在这个数据作为主要生产要素的时代，用户只需要通过日常对话的方式即可获得数据价值，这极大降低了数据使用的门槛，解决了“用数”中最核心的难题。 国内公司闻风而动。今年7月、8月开始，不少BI厂商开始推出“ChatBI”、“BI Copilot”、“ABI平台”等类似功能。8月初，Smartbi 在最新V11版本的产品中，加入了数据模型、指标模型、自助分析、对话式分析等多种智能角色能力；紧接着网易数帆发布了有数ChatBI产品，将自然语言理解能力与专业数据分析能力结合；更早之前，国内数据库厂商Kyligence发布了基于ChatGPT的Kyligence Copilot，并已经对外开放测试。 显然，尽管中国大模型慢了一步，但BI平台的智能化并不慢。 不过，大模型来了，问题也接踵而来：大模型究竟将对当下的BI厂商格局有哪些影响？如何改造BI产品，对BI厂商又提出了怎样的需求？什么才是企业真的用的上的智能化分析？ 带着这些问题，我们实测了目前5家主流的厂商产品，包括帆软、思迈特、观远、永洪和网易数帆，从产品思路观察目前中国式BI的发展阶段，产品的差异性和共同点。 AI+BI，能碰撞出怎样的火花？ 想要搞明白这些问题，首先需要明确的是，大模型技术到底将对BI（商业智能）有哪些方面的影响？ 根据客户的使用流程，当前的BI产品分为上、中、下三层：下层是基础的数据集市（数据采买服务）、数据连接（企业内部数据源连接，外部数据埋点）、数据准备（将不同的数据源写进数据库）；中层则包括数据读写、数据分析、页面搭建、数据挖掘等工具平台侧；最上层即离用户最近的一层是数据展示（PC、移动端、大屏）、和对话式BI、应用商店等。 ▲图为自象限原创，转载请注明出处 需要肯定的是，生成式AI的出现，对BI的影响一定是深远的，渗透进每个技术环节，甚至将重构BI的产业链条，但这并不是一蹴而就的过程。思迈特CTO杨礼显认为，生成式AI与BI结合将分为以下三个阶段： 第一阶段是AIGC的NLQ自然语言查询类应用，让大模型学会SQL语言，帮助技术人员写SQL语句，调取数据库的可用数据。进一步解决业务人员不懂技术、技术人员不懂业务的壁垒，替代低代码、零代码开发，以及根据数据分析智能生成报告等； 第二阶段是利用大模型的推理能力，进行数据分析和深入洞察，并与业务客户共建交互方式，降低数据的使用门槛。即前文所讲的对话式BI。这不仅是基于自然语言理解技术重塑人与数据之间的交互方式，更是让大模型进一步理解人需求的过程。比如“找到公司内部本科以上学历的工作人员”，大模型可以通过理解“本科以上”，更准确的找到目标群体；另外，还可以做归因分析，比如毛利率下降了，究竟是什么原因导致，并且自动生成分析报告。这也是目前主流的研究方向； 第三阶段大模型作为BI的最底层，连接数据产业链，利用大模型能力直接做系统开发，并通过与行业大模型及业务的结合，直接帮客户建立一个可信可用的数据系统和看板，免去人搭建的过程； 以我们七月到八月参加了多场BI厂商新品发布会的结果来看，当下虽然发力点都在智能化，但底层逻辑各有不同。最大的区别在于大模型本身是否自研，模型自研能够尽可能保证企业数据的安全性、可控性、一致性，毕竟企业内部数据对安全性要求极高，但自研大模型对企业各方面的能力都充满挑战，目前仅思迈特和网易数帆满足上述条件。 杨礼显告诉我们：“自然语言与BI的结合并不是ChatGPT兴起才开始的，Smartbi从2017年就开始预研该技术，在V10版本中就已经上线了对话式BI功能，也是国内最早一批上线的BI厂商”。 网易集团副总裁、网易杭州研究院执行院长汪源也强调：“ChatBI的技术demo有很多，但关键是做到可信，而且是基于可私有化交付的大模型，做不到这两点都是胡扯。” 除此之外，其他BI大多是接入了ChatGPT的API接口，或在Azure上购买OpenAI的服务，包括Tableau也是基于自身模型和ChatGPT的结合打造的，但本质都是通过外接，这很容易把产品做成ChatUI（即有对话框的形式和完成基础对话）而非ChatBI（有数据分析的灵魂）。 再往下探索一步，我们发现即便是ChatBI，所展现的方式也并不相同。 有些是轻度改造，在BI产品内部改变数据的呈现方式。比如微软直接在Power BI中外接了Copilot，此前将企业在Office365中的各类数据源进行整合分析，并通过拖放式画布，将数据变成变成可视化的结果，如今内置了Copilot（副驾驶），直接将整合分析的结果以对话的形式返还给用户，只是改变了呈现逻辑而非产品逻辑。国内Kyligence的思路也大抵如此。 相比之下，Tableau和Smartbi在技术层面则做得更加深入。Tableau本身便是通过Slack与各级员工进行交互，拥有天然的对话场景，在这样的基础上，“对话”并不刻意，而是融入在用户的使用习惯中。而在思迈特最新版本的V11中，通过指标的方式对数据进行建模，让用户更容易理解，并通过数据模型复杂的计算能力、LLM理解用户的意图，提供所需的结果，提高数据使用效率。更重要的是，这种对话场景不仅存在于BI产品内部，Smartbi更能和企业IM软件钉钉、企业微信等集成，进行更高效的协同办公。 ▲图源：思迈特对话式BI页面 这也足以见得，BI产品的数智化改造与产品本身的逻辑密不可分，正如燃油车本身的改造空间就比较小，所以智能车与新能源汽车常绑定在一起一般，通过产品实测，不仅能判断过去更能管窥未来。 产品实测，谁是中国的Power BI? 根据Garter对BI的定义，可以对一款商业智能BI工具是否具备竞争力做出科学的判断，主要有以下五个核心判断标准：数据接口的开放程度、数据建模加工计算能力、数据可视化能力、易用性、嵌入式分析能力，我们同步将智能化能力进行了评测。 ▲图为自象限原创，转载请注明出处 首先，通过我们对于行业各家厂商的调研，从产品逻辑、服务形式等方面进行体验，发现目前国内的BI厂商共分为三大类： 一是传统的BI厂商：如帆软、永洪以本地部署的传统软件交付形式为主，产品满足企业的一些基础需求，但产品更类似于基础软件中的中间件，需要技术人员辅助进行专业性操作； 二是互联网化的BI厂商：如思迈特Smartbi、观远、Tableau等，产品更偏向SaaS交付，主打轻量化、低门槛，既能满足技术人员的需求同时也能让业务人员用起来，覆盖面广，既兼具BI的数字化处理能力又注重用户体验； 三是纯互联网厂商：如网易数帆、阿里Quick BI、微软Power BI等，此类厂商由于进入行业时间并不长，产品方面有一定优势但往往做的比较轻量化，缺少数据分析能力和行业结合的壁垒。 其中传统BI厂商的“互联网化”程度不高，一站式平台搭建、分析、和低代码/零代码能力都属于待补齐状态，同时产品形态也比较偏Web时代，移动端部署的灵活性不强，服务能力也是薄弱环节。 ▲图源：帆软FineBI6.0截图 举几个例子，比如帆软和永洪都建议我们以本地部署的形式买断，后续按年更新，服务团队一次性部署，后续运营仅负责产品bug修复等问题，按工单响应的方式提交，2小时之内回复。 但以我们对企业需求的调查情况来看，在具体的使用过程中，经常存在各种疑难问题、操作流程不清晰，不能只依赖企业内部人员的探索，还需要厂商强有力的服务团队。如思迈特采用的是“专人专群”的服务模式，群内配置技术人员、销售人员、运营人员，随时提问随时响应随时解答。 另外，Smartbi提供的是一站式ABI，能够帮助企业在不同阶段数字化转型，帆软更多是通过报表和BI来满足业务数据的可视化的需求，缺乏指标管理体系、数据挖掘、数据门户等能力。帆软仅支持写SQL来制作固定格式报表，只能由专业技能的技术人员来开发。Smartbi报表采用Excel设计器，用户熟悉界面，上手快。通过数据模型进行数据准备，指标复用性、指标数据准确性大大提升，成本相对低。 而纯互联网的平台型厂商，在BI的垂直能力上和产品层面又显的比较“薄”，比如当我们问到网易数帆的工作人员，能否接入自己的ERP、OA、CRM等系统时，对方回答“SaaS版本并不支持外接系统，只有本地部署可以打通。”但事实上这是一个较为基础的功能，数据连接是BI的一个比较核心的环节。 ▲图源：网易有数BI截图 “从产品的设计思路来看，网易也好、阿里也好，他们的目标客户是那些并没有大量历史数据存储的企业，尤其是一些新兴的科技公司和中小企业，因为价格便宜，网易SaaS版本使用者仅980/年，能够满足基本需求就足够了。”一位业内人士向我们评价道。 目前，将BI能力和产品能力结合的最好的，属于传统BI厂商转型的第二类，他们兼具了专业能力和低门槛、轻便型，同时能够兼容更多的智能化能力。比如上述提到的，由于可嵌入进IM软件，通过钉钉、企微、飞书向用户推送报表，便自然而然的形成了对话框，以便于下一步，为用户打造对话式BI的产品。 仍以思迈特为例，在产品方面，覆盖了指标体系+数据模型+ETL+报表+自助+挖掘+NLA一体化，产品线更全的同时场景更加完善，同时自主研发了各类特色功能，包括Excel设计器+分析报告，深度配合用户的使用习惯。技术方面，对数据的挖掘能力，层层下钻，通过已知数据发现和生成更多分析结果，同时源于大型标杆客户案例的积累，可以提企业级数据文化能力。 不过，在这类厂商中，由于生长路径不同，服务的客户和长板也有一定差异。比如思迈特由金融起家，银行大客户方案与交付服务能力更强，部分行业的方案更有行业Know-how；而观远则从大型零售业起家，在零售方面积累了垂直的解决方案。 一手抓“硬实力”，一手抓“软实力”，通过对产品全盘的分析来看，未来最有可能与Power BI同台竞技的，或许会从第二类厂商中诞生。就目前的产品成熟度来看，Smartbi已经连续多年入选Gartner中国增强数据分析代表厂商及自助分析代表厂商，同时，连续三年蝉联“IDC中国FinTech 50”榜单。 或许是下一个“The Chosen one”。 BI进入下一个赛道 在我们此前对智能化的研究中总结了一个当下智能化变迁的基本逻辑：数字化程度越高的领域越容易进行智能化变革。这也是为什么无论是微软还是Salesforce，都将BI作为2B智能化第一站的原因。 事实上，一直以来BI也是企业进行数字化改造的第一站。 1958年BI概念被提出后至2000年后传入中国，早期一直被国外厂商垄断，但面对当时国内特色的数据环境，很多企业的数据还停留在纸上，国内BI厂商抓准了这个机会，从数据准备的环节开始到数据处理、数据分析、可视化分析，覆盖了整个数据处理的全链条，逐步发展起来。(包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等) 至今，从BI本身的技术发展路线而言，经历了从传统BI到敏捷BI一个大的技术跃迁，并经历了以下4个阶段，目前，BI厂商的下一阶段便是从自助可视化，到智能的增强分析。 从市场的角度来看，整个大环境要求企业不得不对数据有越来越强的把控能力，自主可控的数据环境是发展的大趋势。从艰难的技术突破到高速发展期，再到现在必须落地到千行百业，遍地开花，这也推动着整个BI进入下一赛段。 在下一赛段，考验的是BI厂商的综合能力，不仅是技术能力，更要有行业Know-how。比如提供指标平台是一种技术能力，但具体形成什么样的指标，才能让业务用起来？产生数据价值？这才是最终决定结果的主要因素。 西贝餐饮集团IT资深高级总监贺赞贤分享过他们的案例：“传统的供应链数字化运营，是自下而上的需求驱动，存在效率低下、口径不统一、分析不敏捷等问题。西贝亟需自上而下构建完善科学的指标体系，实现敏捷、灵活、统一的应用。因此借助Smartbi以指标为核心的一站式ABI平台，整体规划了80多个指标、6个维度会员的指标系统。” 据我们了解到，西贝集团从餐饮探索到零售业务，销售创新带来了新的供应挑战，零售业务没有规律、难以捉摸导致了供需经常错配。比如销售计划制定不严谨、产能和需求不匹配、供应周期与需求周期匹配程度低等问题导致商机丢失、毛利低下。 为了解决这些业务难题，西贝集团开始和Smartbi一起优化供产销协同标准和流程，通过大数据分析平台监控整个业务的运营情况。 举个例子，计划人员借助Smartbi构建的报表观测销售计划达成率、库存可销天数等指标，不仅可以实时查看供销匹配度，还能通过预警功能提前示警，及时协同销售方及生产方，规避断货和呆滞风险。 目前，西贝集团内部有几百张运营监控报表，通过各种指标来监控供应、成本和资产利用率等情况，保障供应的可靠性和敏捷性的同时驱动业务优化、提升销售毛利。 从1-100是不少大型企业面临的数据难题，同时从0-1的指标体系搭建也是核心难题。西藏药业的探索历程是典型代表，在进行数字化转型之前，数据分散在多个业务系统中，不同系统间暂未打通，导致数据无法汇集，从而无法从各个系统中取数，另外数据质量高低不一，数据口径也不一致。这样的历史遗留问题让业务人员无法高效、自助用数。 为了解决上述问题，西藏药业与Smartbi一起打造了“指标分析体系＋指标管理＋指标可视化”的一站式解决方案。 具体而言，指标体系的打造源于将医药行业的常用指标和自身业务需求指标相结合，形成了更全面的指标内容和体系框架，另一方面，也借助Smartbi积累的数据能力，通过数据连接、数据准备等产品，将不同的数据进行分级，辅助业务人员更高效的用数。 这样的行业积累在智能化时代更为关键。一位做大模型中间件（数据管道）的从业者曾向我们表示：“未来大模型的能力可能水平都差不多，重点就在行业的专有数据和能力上。” 显然，BI与行业的结合，不止于当下的数字化应用，未来，还有更广阔的星辰大海。

1、OpenAI或出售股份以寻求最高900亿美元估值 2、传OpenAI或与苹果前设计师Ive合作AI硬件项目 3、微软被曝在研新型聊天机器人 4、引入全新AI体验的Win11今日开始推送 5、阿里灯塔平台AI智能宣发助手开启内测 6、阿里云在海外市场推出一站式大模型开发服务 7、阿里云合作长龙航空打造航空大模型 8、阿里云与一汽大众达成数智化战略合作 9、中国电信发布“启明”网络大模型 10、电力行业首个自主可控电力大模型发布 11、澜舟科技合作浪潮云推动LLM在政府和企业落地 12、李嘉诚捐6000万港元发展AI医疗教学 13、法国亿万富翁Niel将向AI领域投资2亿欧元 14、美中央情报局被曝正研聊天机器人 15、斯坦福等开源高效内存管理机制PagedAttention 16、传好莱坞与编剧达成协议 保留训练AI模型权利 1、OpenAI或出售股份以寻求最高900亿美元估值 据《华尔街日报》报道，OpenAI正在与投资者商讨出售股份事宜，目标是向硅谷投资者出售价值数亿美元的现有股票，这将使其估值达到800亿至900亿美元之间，大约是今年早些时候的三倍。这将使OpenAI成为全球估值最高的初创公司之一，仅次于字节跳动和埃隆·马斯克（Elon Musk）的SpaceX。 2、传OpenAI或与苹果前设计师Ive合作AI硬件项目 据外媒The Information报道，两位知情人士透露，苹果前设计总监乔尼·艾维（Jony Ive）和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）一直在讨论打造一款新的AI硬件设备，软银首席执行官孙正义据传也参与讨论，但不确定是否继续参加。据悉，艾维于2019年离开苹果，创办了自己的设计工作室LoveFrom。OpenAI、软银和艾维目前未予置评。 3、微软被曝在研新型聊天机器人 据外媒The Information报道，一位微软现任员工和另一位知情人士透露，最近几周，负责管理微软1500名研究人员的彼得·李（Peter Lee）指示团队中许多人开发对话式人工智能，这种人工智能的性能可能比不上OpenAI的ChatGPT，但规模更小，运营成本也低得多。两位人士还透露，微软的产品团队已经在尝试将一些由大型语言模型支持的微软自研人工智能软件整合到现有产品中，例如必应搜索中的聊天机器人。 4、引入全新AI体验的Win11今日开始推送 微软上周宣布将在Windows 11上推出一系列创新体验，并将通过 Surface、Microsoft 365，以及全新的智能副驾提供服务。微软已将AI技术引入画图、截图工具、照片、Clipchamp视频剪辑等应用。即日起，微软还在今年9月的Windows更新中提供更多的产品创新。 今天，众多全新的功能将可以开始使用，比如语音访问、更好的文本校验，和使用安全密钥替代应用程序和网站密码安全登录。基于其所采用的CFR 技术（controlled feature rollout），微软将在未来几周内逐步推出以上部分新功能，各Windows 11设备获取更新的时间可能会有所不同。如设备是 Windows 11 22H2版本且符合条件，可选择立刻升级。微软预计到2023年11月安全更新发布时，所有设备都将获取大部分功能。 5、阿里灯塔平台AI智能宣发助手开启内测 据36氪报道，9月26日，阿里影业旗下一站式宣发平台灯塔正式开启智能宣发助手功能内测。据了解，该功能以AI大模型为技术基础，首次为电影宣发行业探索出AI交互应用场景。这是继灯塔AI票房预测功能上线后，该平台对AI大模型技术的再次实践应用。9月26日起，首批用户可提交开通申请，在灯塔专业版App进行内测体验。后续，该功能将陆续开放给更多用户。 6、阿里云在海外市场推出一站式大模型开发服务 据阿里云微信公众号发文，9月26日，阿里云在阿里云国际峰会上宣布将向海外大模型开发者和企业提供一站式开发服务，包括模型训练、推理、部署等全流程的工程平台和智能算力。其中，“PAI灵骏智算服务”可为开发者和企业提供AI开发全流程的工程平台和智能算力，能稳定支撑多达10万亿参数的多模态大模型的低能耗训练。同时，阿里云加速器AIACC可以配合资源管理工具FastGPU构建AI计算任务，可以帮助开发者和企业提升训练和推理性能，并能够适用于基于主流AI计算框架优化模型。会上，阿里云还宣布与美国开源解决方案提供商红帽公司达成合作，用于大规模构建和部署应用的平台Red Hat OpenShift将部署到阿里云上。 7、阿里云合作长龙航空打造航空大模型 据阿里云微信公众号发文，9月26日，长龙航空与阿里云达成全面合作，基于通义系列大模型产品，双方将共同打造应用于特殊旅客在线服务、手册智能查询、航变通知单自动生成等场景中的航空大模型。此外，双方将持续加深在云计算领域的合作创新，以更高效、更稳定的云服务满足业务增长带来的全新计算需求。 8、阿里云与一汽大众达成数智化战略合作 据阿里云微信公众号发文，9月26日，一汽大众与阿里云签署战略合作协议，双方将运用以AI、大数据、云计算等技术为核心的数智化能力，以智慧工厂一体化解决方案为底座，推动一汽大众在制造、物流、营销、办公等环节全面实现数智化。根据合作协议，双方将以阿里云云原生、协同计算、仿真推演、数字孪生等技术为基础能力，率先打造一汽大众在长春、成都、佛山、青岛、天津5大生产基地6大工厂的云边端协同制造架构，推动各地工厂全面实现数智化转型，并在工厂内实现纵向跨场景的厂内智能物流。基于阿里云在云计算、AI大模型领域积累的能力，双方成立了数字化创作中心，将持续深化各领域合作，完成创新型解决方案研发和技术突破。 9、中国电信发布“启明”网络大模型 据中国电信官博发文，9月25日，中国电信网络大模型技术研讨论坛在北京召开。论坛上，中国电信发布信息通信领域首个网络大模型“启明”。据介绍，该模型系中国电信自主研发，目前已在企业内部成熟应用。中国电信将在基础研究、算力环境、应用部署等重要环节联合攻坚，提供多种形式的MaaS服务，重点推动基础通用大模型向垂直行业大模型的纵深演进，为上层行业应用开发和开源生态提供技术支撑。 10、电力行业首个自主可控电力大模型发布 财联社9月27日电，由南方电网公司主办的电力行业人工智能创新平台及自主可控电力大模型发布会26日在广州召开。会上，南方电网公司发布了自主研发的电力行业人工智能创新平台，以及电力行业首个自主可控电力大模型。据介绍，本次发布的人工智能平台，既提供模型即服务（MaaS）解决方案，也支持模型快速迭代开发，并向全社会开放共享，平台建设有算力中心、样本中心、模型中心，一体集成并能灵活调度华为、百度、商汤等算力资源，全面支持多种主流深度学习框架，能够实现按需调用算力资源和快速微调。 11、澜舟科技合作浪潮云推动LLM在政府和企业落地 据澜舟科技微信公众号发文，近期，北京澜舟科技有限公司与浪潮云信息技术股份公司正式建立战略合作伙伴关系，共同致力于澜舟孟子GPT大模型技术在政府、企业等行业领域的应用推广和落地。此次合作将深化双方的战略布局，进一步拓展生态伙伴链，为双方创造更多商业机遇和价值增长点。 12、李嘉诚捐6000万港元发展AI医疗教学 据星岛环球网报道，近日，香港首富李嘉诚向香港大学、香港中文大学两所大学的医学院捐款各3000万港元（约合2805万人民币），促进AI医学教育发展。据悉，香港大学拟利用生成式AI技术模拟病况，并加强医护课程的数码医疗元素；香港中文大学鼓励学生参与研发医疗AI解决方案，并建立数码实验室。李嘉诚称，推动医学科研、课程及服务有效应用AI，已不可或缺。 13、法国亿万富翁Niel将向AI领域投资2亿欧元 据英国《金融时报》报道，法国亿万富翁泽维尔·尼尔（Xavier Niel）正在人工智能领域投资2亿欧元。尼尔的电信集团Iliad于当地时间周二宣布，该集团将投资多个项目，包括由英伟达提供支持的云超级计算机、位于巴黎的研究中心，以及在法国首都的初创园区Station F举办的年度人工智能会议。尼尔希望培育一个法国人工智能生态系统，能够与微软支持的OpenAI相媲美。 14、美中央情报局被曝正研聊天机器人 据彭博社报道，美国中央情报局（CIA）正在开发自己的聊天机器人，利用人工智能帮助其分析更多的开源情报。中央情报局没有透露将使用什么模型来支持其新工具，也没有说明将如何保护信息不渗透到互联网上。据悉，该人工智能工具将在美国情报界的18个机构中使用，其中包括中央情报局、国家安全局、联邦调查局和军方分支机构管理的机构。 15、斯坦福等开源高效内存管理机制PagedAttention 据新智元报道，近期，来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究人员基于操作系统中经典的虚拟内存和分页技术，提出了一个新的注意力算法PagedAttention，并打造了一个LLM服务系统vLLM。据介绍，vLLM在KV缓存上实现了几乎零浪费，并且可以在“请求内部”和“请求之间”灵活共享KV高速缓存，进一步减少了内存的使用量。评估结果表明，vLLM可以将常用的LLM吞吐量提高了2-4倍，在延迟水平上与最先进的系统（如FasterTransformer和Orca）相当，并且在更长序列、更大模型和更复杂的解码算法时，提升更明显。 16、传好莱坞与编剧达成协议 保留训练AI模型权利 据《华尔街日报》报道，知情人士称，好莱坞公司与编剧达成临时劳资协议条款，好莱坞有望保留根据编剧作品训练人工智能模型的权利。据称，编剧们还将获得保证，即使电影公司部分依赖人工智能工具，编剧们也能根据自己的剧本工作获得荣誉和报酬。WGA（美国编剧工会）于当地时间24日表示已与AMPTP（美国电影和电视制作人联盟）达成协议，结束近五个月的罢工。

IT之家 9 月 26 日消息，根据市场调查机构 Canalys 公布的最新报告，在当前 AI 浪潮中，个人电脑作为企业和消费者现代工作和休闲的核心工具，如今将在软硬件能力层面上面临翻天覆地的转型，从而迎接 AI 大规模普及。 Canalys 认为，“兼容 AI”的个人电脑必须配备可加快 AI 计算的芯片组或模块。在当前市场格局下，主要的实例包括高通的 Hexagon 张量加速器、苹果的神经引擎、英特尔的 Movidius VPU 和 AMD 的 APU。 图源 Canalys 官方公众号 AI 专用芯片组将成为支持 AI 个人电脑的关键 Canalys 表示，随着生成式 AI 的持续普及，企业和消费端正积极融入 AI 的功能特点，以提升工作效率和休闲体验。作为现代工作和生活核心的个人电脑为了紧跟这一趋势，现在正准备在软件和硬件领域加速发展。 定义这一新兴产品类别的参数是抓住市场机遇的关键。许多配备了强大 CPU 和 GPU 的个人电脑已经可以结合云端应用来发挥 AI 的优势。 然而，在个人电脑上真正有意义的 AI 用例必须优先实现实时响应、低延迟和高安全度。因此，“兼容 AI”的个人电脑必须配备可加快 AI 计算的芯片组或模块。 尽管这类定义提供了切入点，但 Canalys 认为该定义在未来存在被淘汰的可能。从长远来看，随着 AI 专用芯片组预计在所有主流处理器成为“标配”，这种区分 AI 个人电脑的单一定义或将失去意义。因此，我们预计这种定义将随着 AI 应用的多元化而不断演变，基于个人电脑的每项 AI 功能和能力逐步过渡至详尽的分级体系。 未来几个季度，厂商将发布更多针对 AI 优化的处理器 苹果公司已在 2020 年第四季度推出了融入 AI 的 M1 神经引擎。IT之家注意到，苹果公司预计在 2023 年第三季度推出带有 M3 系列芯片的 Mac，届时，苹果将率先成为第一家百分之百投入 AI 电脑的制造商。与此同时，高通也提升了其 ARM 架构 8cx Gen3 芯片组的 AI 能力，务求凭借 Nuvia 架构和 Windows Copilot 的整合在 2024 年扩充市场份额。 在 x86 领域，AMD 在 2023 年第二季度赶在英特尔的 Meteor Lake 首发前，推出了其 AI 方案“Phoenix” Ryzen 7040 系列。这一举动促使个人电脑厂商纷纷提前采用 AMD 的技术，充分利用市场的发展势头。到 2024 下半年，AMD 预计 8050 系列将有望进一步提升 AI 能力。 作为后进者的英特尔主打 Meteor Lake 系列内嵌的 Movidius VPU。在英特尔主导市场的加持下，这一策略将促进“AI + 个人电脑”组合从 2024 年开始的加快普及。凭借即将发布的 Arrow Lake 和 Lunar Lake 版本，英特尔押注 AI 芯片组，引领 AI 赋能个人电脑的变革。 此外，出货量庞大的厂商可考虑使用 ARM 或 RISC-V 架构自研处理器。尽管自研涉及较高的前期成本，但能优化性能、能耗和加强安全。随着出货量的增长，这一策略可促进降低成本，让厂商在自主技术上能具有更大的弹性和自主权。 零部件需求也随 AI 工具的跃进而走高 我们目前对兼容 AI 个人电脑的定义是作为一种基本基准。符合最基本规格的个人电脑能够运行如 Cortana 和 Siri 等数字助手、视频会议工具的实时背景虚化和语音文字等基本功能。 对于高阶的 AI 软件和工具，高性能的零部件将成为关键。Canalys 近期的研究概述了 AI 工具演变的四个级别。这些发展趋势将扩大内存、存储和 GPU 等零部件的需求，从而满足特定的用例。例如，随着越来越多的个人电脑预装大语言模型，大存储容量和高速接口的组合将至关重要。同样，运营这些大语言模型将要求更多的内存容量和稳定的 GPU。 图源 Canalys 官方公众号 2027 年，AI 个人电脑将达到 60% 市场渗透率 Canalys 预测，兼容 AI 个人电脑将呈稳定的上升趋势。截至 2023 年第二季度，在苹果的神经引擎的大力推动下，兼容 AI 个人电脑市场实现了超过 500 万台的出货量。 随着 x86 架构提升它们的 AI 能力，我们预测从 2024 上半年开始将出现新一轮的 AI 赋能模型浪潮。到 2024 年第四季度，出货量预计上升至约 2000 万台的水平，在全球个人电脑出货量的占比超过 25%。 鉴于在 2024 年末推出的最新 Windows 操作系统将预期发布经 AI 提升的功能，以及 AI 工具在商业和生产力软件的广泛应用，兼容 AI 个人电脑市场将在 2025 年和 2026 年有望实现爆发式增长。 到 2027 年，出货量预计超过 1.75 亿台，在总个人电脑出货量的占比超逾 60%。从现在起到那时，该板块的复合年均增长率将达 94%。

斯皮尔伯格用《头号玩家》向世界描述了元宇宙的理想形态。 在元宇宙里赚钱、恋爱或冒险，这样的事儿谁见了不会迷糊。不止普通人，就连在科技行业深耕多年的扎克伯格也迷糊了，在 2019 年扎克伯格推出了名为 Facebook Horizon（现更名 Horizon Worlds）的元宇宙平台，试图创造一个现实版的「绿洲」。 可理想和现实始终存在一定的差距， Horizon Worlds 上线至今接近 4 年，在线玩家数量却没有随着时间增长，据华尔街日报透露， Horizon Worlds 月活跃玩家数（MAU）不到 20 万，远远低于 Meta 预期。 为了改变这一局势， Meta 决定打破束缚，让专属于 VR 的 Horizon Worlds 登陆更多平台。 Meta 已经邀请了部分玩家参与多平台版内测。体验过的玩家表示 Horizon Worlds 多平台版最明显的变化就是游玩体验更加便捷。 在之前玩家若想进入 Horizon Worlds ，除了得有必要的 Meta Quest 设备之外，用户还得有一块无人且大小适合的空地，不然用户在元宇宙战斗时免不了在现实中伤及无辜。同时因为 Meta Quest 的无线设计，高灵活度但低续航的使用体验也让用户爱恨交织。 一定的使用成本掩盖了 VR 沉浸式体验的优点，在转向多平台之后，玩家现在可以从官网直接进入 Horizon Worlds ，而且因为是线上游玩，所以 Horizon Worlds 对用户使用的设备不会有太高的要求。 令人意外的是，首次上线多平台的 Horizon Worlds 并没有太多恶性 Bug ，体验过的用户表示，游戏过程中除了偶尔的延迟之外，游玩体验非常出色。 游玩体验是一回事，游戏数量是另一回事，好消息是 Horizon Worlds 的游戏 Bug 不多，坏消息是 Horizon Worlds 多平台版本目前只有一款游戏 ——《Super Rumble》， The Verge 将其评价为「Meta 元宇宙中最好玩的游戏」。 得益于体感和射击的完美融合，《Super Rumble》在游戏性上有着不俗的表现，但这都是用 VR 设备游玩时的优点。同一款游戏由体感操控变为触屏操控时，你会发现它其实并没有那么有趣，加之手游市场竞争更大，同类型的玩法总有画面、游戏性和平衡性更好的作品， Meta 很难用《Super Rumble》说服玩家留在 Horizon Worlds 。 不过游戏只是 Horizon Worlds 的卖点之一，扎克伯格的格局可比游戏大多了。他所构建的，是一个现实版「绿洲」， Horizon Worlds 可以让用户大到创造一个世界小到搭建一幢房子， Horizon Worlds 的重点，是让用户自主丰富平台的可探索内容，这样不仅可以强化 Horizon Worlds 的社交属性，还能让平台自我成长。 要达成这个目标并不容易，至少从目前来看， Horizon Worlds 的发展和 Meta 上百亿的投入形成强烈的反差。 Horizon Worlds 自推出之后，关于它最出圈的新闻是扎克伯格的元宇宙自拍，其由于低劣的画面表现引起网友的激烈的吐槽。 《纽约时报》科技专栏作家 Kevin Roose 更是在 Twitter（现 X）发文称「它比 2008 年的 Wii 游戏画面表现还要糟糕」。毕竟《头号玩家》里的「绿洲」除了元宇宙这一概念，其中绚丽夸张的场景也是吸引消费者的另一个因素。 Horizon Worlds 作为相同概念的产物，很难不让人将两者进行对比。 高成本的投入得来低质量的产出，消费者被狠狠地泼了一盆冷水，如此一来，始终不高的月活跃玩家数也在预料之中。并最终变成了恶性循环——游玩成本加差画面导致用户少，用户少导致内容少，内容少导致平台无法良性发展。 这次 Horizon Worlds 登陆多平台至少解决了游玩成本的问题， Meta 希望以此吸引更多玩家，先以用户数量强化 Horizon Worlds 的社交属性，再鼓励用户自主创造更多世界补足内容。 而被人诟病的画面问题，就要看 Meta 如何补救了。

快科技9月27日消息，今天是刘德华的62岁生日，其好友和“粉丝”之一的蔡卓妍发文为其庆生，称其总能不断干预开启非凡之路。 值得注意的是，她用来发文的手机小尾巴引起了网友的注意——华为Mate60 RS非凡大师。 这正是前两天刘德华在华为发布会上亲自揭晓的超高端产品，起售价高达11999元。 这是华为全新超高端品牌ULTIMATE DESIGN非凡大师的首款作品，由刘德华担任品牌大使。 这台手机很多地方都做到了行业极致，比如独此一家的双星卫星通信、红色陶瓷背壳、玄武钢化昆仑玻璃、物理光圈十档调节等等。 这也是目前国产手机的顶级机皇，是唯一能够跟iPhone 15 Pro Max正面硬刚的产品，而且可以预料在开售之后将非常抢手。 该机将会在明天上午10:08分进行首销，有兴趣的朋友记得提前定闹钟。 配置方面，华为Mate60 RS非凡大师正面搭载6.82英寸微曲屏，覆盖玄武钢化昆仑玻璃，支持1-120Hz LTPO自适应刷新率、1440Hz高频PWM调光、300Hz触控采样率。 核心规格尚未揭晓，但大概率也是麒麟9000s，标配16GB内存，后置4800万像素超聚光影像系统，内置5000mAh电池，支持88W有线快充、50W无线快充和20W无线反向充电。 华为还为这款超高端的手机打造了奢华保护壳——星钻智能视窗保护套。 这款手机壳目前已经在华为商城上架，售价1999元，分为玄黑和瑞红两种配色，将于9月28日10：08与手机同步开售。

苹果iPhone 15系列已经开售数日，不少用户也已经拿到了新机体验。不过，从一些用户的反馈和媒体评测来看，搭载台积电3nm制程的A17 Pro处理器的iPhone 15 Pro系列被传出存在发热导致机身发烫、录像时画面不流畅等情况。 有媒体报道称，这可能是由于台积电3nm工艺的问题，但是也有业界人士认为，与台积电3nm工艺无关，可能是手机散热功能不佳或软件问题所导致。 根据一些网友测试，iPhone 15 Pro Max在测试进行到第16分钟时，机身温度飚升，甚至出现48.1度的高温，录像时画面还出现不流畅等状况。 iFixit最新的对于iPhone 15 Pro Max的测试也表示，iPhone 15 Pro Max会出现发热并保持较高的温度的问题，电池寿命也会相应下降。 对于iPhone来说，体验流畅、工作温度稳定一直其传统优势，之前几乎不曾出现发热的问题，此次iPhone 15 Pro Max出现这些状况，也引发了热议，更有人将新机成为“火龙果”。 对于iPhone 15 Pro系列为何会出现发热问题，有韩国媒体引述当地部份产业人士观点指出，iPhone 15 Pro系列过热可能与A17 Pro处理器所采用的台积电3nm工艺有关。 这项揣测的背后因素之一是，台积电3nm采用的鳍式场效晶体管（FinFET）制程已触及了晶体管微型化的限制。 随着芯片尺寸微缩至3nm以下，运用FinFET的电流控制挑战升高，更大的忧虑在于如果台积电第一代3nm产品出现瑕疵，采用相同技术的后续制程也可能遭遇问题。 有人认为，若台积电3nm持续有疑虑，大客户可能同时采用、或转向三星的3nm GAA技术。 不过，也有专家分析称，iPhone 15 Pro系列出现过热状况，可能与iOS 17操作系统有直接关联。同时，该机型新使用钛合金边框材质，虽有助减轻机身重量，但却进一步牺牲散热性能，也可能是原因之一。 也散热业者认为，手机过热的原因非常多，有可能是发热源所产生的热能大于散热片的负荷，也有可能是散热材料与设计不当，甚至两者都可能是问题。 据悉，iPhone 15 Pro系列散热方案依旧采用石墨片，主要由日本厂商供应。 虽然手机过热的真正原因仍不得而知，但苹果未来很可能会重新审视石墨片是否还适用。 最新的拆解也显示，iPhone 15 Pro系列的散热膜相比前代有所缩水，并且A17 Pro与DRAM是POP堆叠在一起的，再加上与会发热的存储芯片和基带，面对面贴在一起，这将进一步导致热量聚集温度上升。 散热业者直言，解决手机发烫的状况并不难，苹果只要在特殊情境下，通过软件将处理器降频即可，估计未来苹果势必会推出iOS 17新版本，透过软件解决手机过热的问题。 天风国际分析师郭明錤也表示表示：“我的调查指出，iPhone 15 Pro系列的过热问题，与台积电的3nm制程无关，主要很可能是为了让重量更轻，因此对散热系统设计作出了妥协，像是散热面积较小、采用钛合金影响散热效果等。预计苹果将会通过更新系统修复此问题，但除非降低处理器性能，否则改善效果可能会有限。如果苹果没有妥善解决这个问题，可能会不利于iPhone 15 Pro系列产品周期的出货量。”

浩瀚的宇宙中蕴含着人类对于未知的一切幻想，求知欲旺盛的人们，会顺着那股好奇，向着无尽的黑夜前进，希望在未知里一点点靠近宇宙起源的真相， 9 月 25 日， NASA 完成了美国有史以来首次小行星收集任务。装有数百克 Bennu 小行星物质样本的太空舱在宇宙中航行了 19 亿公里，最终在美国时间 9 月 25 日 10 点「回家」，它被 OSIRIS-REx 航天器投放在美国国防部犹他州训练场，这是美国最大的限制空域。 研究人员成功回收后，航空舱会由直升机带到临时实验室进行大部件拆卸。在拆卸后，小行星物质样本会经历名为「Nitrogen Purge」（氮气吹扫）的过程，氮气可以有效保护地球物质污染样本。 最后，样本将被送到德克萨斯州的约翰逊航天中心，在那里，研究人员正式对其进行分析。 针对 Bennu 小行星物质样本回收任务始于 7 年前。 2016 年，OSIRIS-REx 任务启动。阿特拉斯 5 号火箭（Atlas V）成功把 OSIRIS-REx 航天器送上太空，正式开启了 OSIRIS-REx 为时 7 年的太空探险之旅。进入太空后的 OSIRIS-REx 会用一年时间绕太阳飞行一周。 在接下来的 2017 年，OSIRIS-REx 重新接近地球，它的目的不是回家，毕竟 OSIRIS-REx 还有六年才能结束旅程。它接近地球的目的，是利用地球的重力改变它在太空中的轨迹并加速，记得《流浪地球》里地球利用木星加速的情节吗，两者是一个道理。 2018 年，伴随着 OSIRIS-REx 团队的欢呼，OSIRIS-REx 航天器终于成功靠近了它的「梦中情人」，此时 OSIRIS-REx 和 Bennu 小行星的距离只有区区 20 公里，在地球上这是个不小的距离，但在宇宙里，这距离代表 OSIRIS-REx 成功「牵手」Bennu 。 至此， OSIRIS-REx 的任务终于可以步入下一个阶段，这个阶段里 OSIRIS-REx 会和 Bennu 小行星共处两年。研究人员则利用这段时间，把 OSIRIS-REx 传送回的图像绘制成 Bennu 小行星的表面地图，以分析获取样本的最佳位置。同时，研究人员还能对 Bennu 进行初步的研究，尽可能的多了解这颗小行星。 终于在 2020 年，双方关系更近一步， OSIRIS-REx 航天器登陆 Bennu 小行星并成功在它身上获取上百克的物质样本，取样过程甚至有点成功过头了，当时 OSIRIS-REx 获取了太多样本以至于无法成功进行密封。 从结果来看，取样任务有惊无险， OSIRIS-REx 在 2021 年正式踏上回程，并在 9 月 25 日成功把样品「送回家」。 NASA 大费周章的研究 Bennu 小行星，并花 7 年时间只为在它身上搜刮「石头」的理由是什么？ Bennu 小行星于 1999 年 9 月 11 日由林肯近地小行星研究所（LINEAR）发现，它的独特之处不是每六年都会接近地球一次，也不是可能在 2182 年撞击地球，它真正的独特之处，是它的「年纪」。 目前科学家们通过对坠入地球的陨石进行年代测定，从而推导出太阳系的年龄。但是因为地球物质侵蚀等因素，存在于陨石上的信息会有不同程度的损毁，在地球上发现的最老岩石约有 40 亿年的历史。而 Bennu 拥有 45 亿岁的「高龄」，比地球上最老的岩石还老 5 亿岁。 由于 Bennu 一直在宇宙中穿梭，它没有被任何杂质污染。说白了， Bennu 是一颗属于早期太阳系的保存完整的「时间胶囊」，科学家们希望通过对 Bennu 小行星的研究，探索生命的起源、地球的起源，甚至是太阳系的起源。 而我们的主角 OSIRIS-REx 航天器的旅程还在继续， OSIRIS-REx 被正式更名为 OSIRIS-APEX 并继续研究新目标 —— Apophis 小行星，这颗小行星是太阳系最著名的小行星之一。 OSIRIS-APEX 将在几年内和它交会并进行更多科学观测。

如果你最近经常刷抖音、B站，那有这么一条点赞数和评论数都很高的短视频你一定看过。 有个小哥拿着刚买的华为 Mate 60 Pro 跑到便利店里，解开手机将桌面展示给店员，示意直接用扫描枪扫码付款。 店员大妈一脸疑惑，这付款码都没亮出来，怎么可能扫的出来呢？ 在小伙的一再坚持下，大妈将信将疑地摁下了扫描枪，没想到屏幕直接跳出付款码页面，立刻就完成支付了。 视频来源：抖音@酷酷滴川 这波操作是一下子激起大家伙儿的好奇心啊，特别是在家庭群里，从二舅到大伯全都对华为手机的这个新奇功能啧啧称奇。 最近刚换了 Mate 60 Pro 的三姨夫更是在第一时间私聊问这个功能要怎么调出来用，华为这么厉害的黑科技到底是怎么实现的？ 其实这个功能并没有大家想的这么复杂。 它的全名叫 “ 智感支付 ”，之前在 Mate 40 发布的时候，华为官方就已经宣传过了，但那时候关注的人好像不是很多。 只需要在华为手机的 “ 设置 > 辅助功能 > 智慧感知 > 智感支付 ” 打开这个功能，就能使用了。 “ 智感支付 ” 实现的原理也很简单，它其实就是通过手机的前置摄像头检测扫码枪的形状，从而跳转到银联、微信或是支付宝付款码页面来实现支付的。 也就是说，如果你拿一张扫码枪的照片给手机看，它也是会触发跳转的。 不过需要注意的是，触发 “ 智感支付 ” 的前提，必须是在手机解锁的情况下。 假如手机没解锁直接怼到扫码装置前的话，你拿着手机在扫码枪前摆的 Pose 再帅，都将会无事发生。 相比智感支付，同样内置在智慧感知功能中的 “ 智感扫码 ” 功能，在实用性上则是要更强一些。 不管是日常扫码支付、扫共享单车、扫码点单还是扫码填表，在开启了 “ 智感扫码 ” 功能之后，只要是有二维码出现的地方，敲击两下手机后盖，就能快速扫码。 这个功能在实现上，也是调用了手机摄像头进行的图像识别算法，在确认是二维码之后，再快速开启相应 App 的扫码功能。 看上去就多了识别这一步，但随手的敲击比起找到手机屏幕上的扫码快捷键，效率还是要高上不少的。 该说不说，华为用一招就把好的低功耗处理器的图像识别算法该是什么样，给大家展示清楚了。 就算没法马上改掉大家点开 App 扫码的下意识习惯，这肌肉也是秀的足够赏心悦目。 要说在炫技之外，真在实用性上下功夫的功能，还要向大家介绍一款官方 App——华为钱包。 其实作为一项系统级别的 App，钱包功能现在各家手机厂商也都在做。 像日常的银行卡、公交卡、门禁卡、会员卡等不同的卡片录入、使用，已然成了现在手机本地化功能的标配。 但在实际使用过程中，不同卡片之间的调用、呼出问题，会经常让手机刷卡这事儿卡壳。 比如你在回家的时候掏出手机刷门禁，但手机调出来的，却是你刚去完那件健身房的会员卡。 这时候需要切一下，才能刷到正确的卡片。 华为钱包为了解决这个尴尬的问题，开发出了一个叫作 “ 智闪卡 ” 的功能。 简单来说，它能利用手机的地理定位、情境感知，自动匹配并且快速唤起相应场景下的对应卡片，解决了手动切卡的问题。 这个功能对于门禁钥匙设置数量比较多的朋友来说，简直不要太香。 让最贴心的，还是这项包括了身份证、驾驶证、行驶证、护照在内的各项证件的照片备份录入功能。 有时候别人问你要身份证照片办事，或者是开车的时候被警察叔叔临检，实体证件没带在身边的情况还是挺多见的。 就算手机相册里有存，但还是免不了需要一通翻找，在卡包里的录入，确实省了不少事。 华为钱包最近还添加了一个医保电子凭证，它不光是结合了线上挂号的功能，还可以双击电源键直接在手机上呼出医保码，方便买药。 对于经常配药的人群来说，还是挺刚需的。 接着我们再来聊聊华为钱包，在支付上的一些意想不到的小功能。 手机捆绑银行卡之后碰一碰、扫码支付这样的常规操作，就不多说了。 但你们有没有见过 “ 反向 ” 刷卡的功能？ 华为钱包中有一项专门提供给商家使用的 “ 手机 POS 机 ” 功能，开通之后，手机就能变成一台小型的 POS 机。 不仅可以正常显示收款码，只要买家的银行卡支持闪付，还可以直接在这台手机上刷卡支付。 这个 “ 手机 POS 机 ” 功能在使用上，还是能给小商户们带来很多便利的，特别是遇到想刷信用卡的用户（ 比如外国人 ），只有收款码就有些难受了。 当然了，这些都还只是华为钱包的常规功能，要说华为钱包的高阶玩法，还得是羊毛多多的 HUAWEI Card。 简单来说，HUAWEI Card 是为华为用户定制的专属信用卡。它具备数字、实体双卡属性、可通过华为钱包 App 在线申请，目前联合了广发银行和中信银行两家发卡行。 我自己申请的这张就是广发银行的。 下卡激活后它会自动绑定到 HUAWEI Pay，也可绑在微信，支付宝等第三方支付工具上绑卡消费。 联合 HUAWEI Pay 用，丝滑感无敌 而且这张 HUAWEI Card 不用去线下申请，直接打开华为手机的华为钱包，输入资料就可以申卡了，下卡速度亲测也就冲一杯咖啡的功夫。 如果你要是一个经常玩卡的羊毛党，那 HUAWEI Card 这张笔笔消费都能返现的神卡想必一定有所耳闻。 这张卡除了广发的常规优惠之外，还可享受免年费、华为应用VIP、银联无界卡数字生活礼遇等羊毛，不过最香的，还得是每一笔都有的消费返现。 而且如果要是不满意目前的卡片权益，也是可以根据需求来做调整的，像托尼就选择了使用率更高的加油返现这项权益。 想必前天华为在发布会上推出的极致高端的新品牌，Mate 60 RS ULTIMATE DESIGN 非凡大师，看了发布会的小伙伴一定是印象深刻。 谁能想到华为是真把刘德华给请过来了。 不过很少有人知道的是，华为钱包最近联合中信银行，推出了一张更高阶的 HUAWEI Card 非凡大师版，在原有的 HUAWEI Card 上新增了不少权益。 这张卡原则上只有购买了 Mate 60 RS 的用户才有资格申办，卡片的规格比普通的 HUAWEI Card 高了不止一星半点。 它包含了律师免费咨询，马术课、游泳瑜伽、高尔夫练习场、滑雪、机场/高铁贵宾厅、礼宾车接送、体检等超 20 项的定制权益，覆盖了运动健身、健康生活及商旅出行等场景。 不过因为是极致高端的定位，这张卡首年免年费，第二年开始有 980 元的硬性年费要求。 如果你也是日常玩信用卡的朋友，并且使用的是最新款的 Mate 60 RS，那必不能错过这张全面升级过后的 HUAWEI Card。 最近也是恰逢中秋国庆双节啊，华为钱包推出了各项开卡、支付、充值的优惠活动。羊毛比平时活动还要更多，在这边帮大家整理了一下，有兴趣的可以看看。 这项华为钱包的官方活动现在已经逐步上线了，对于想要进一步体验华为钱包支付的朋友来说，是一次不错的尝试机会。 总不能说新的手机买回来，只有在朋友圈遥遥领先，也要结合实际使用，做到知行合一，全面领先。 趁着国庆假期出门玩，不妨可以尝试一下这个你以前认为的吃灰应用，它会有给到你眼前一亮的新体验。

此前，有不少数码博主通过测试发现，新发售的iPhone 15 Pro系列机型存在有过热问题。不少人怀疑这一问题可能出在了台积电最新的3nm制程上。不过天风国际分析师郭明錤发文否认了这一猜想。 iPhone 15 Pro系列 郭明錤近日发表了一篇关于苹果公司发布的iPhone 15 Pro手机过热问题的文章。他在文章中指出，尽管有传言称该问题是由于采用了台积电的3nm制程工艺而导致，但经过调查发现，这个问题与制程技术并没有关系。 郭明錤发文 郭明錤在文章中表示，iPhone 15 Pro系列的过热问题主要是由于为了让手机更加轻便而做出的设计妥协，而不是因为采用了更加先进的芯片制程技术。他解释说，为了让手机更加轻便，苹果可能减小了散热系统的面积，并采用了一些会影响散热效果的材质，比如钛合金。 郭明錤称，预计苹果将会通过更新系统修复此问题，但除非降低处理器性能，否则改善效果可能会有限。如果苹果没有妥善解决这个问题，可能会不利于iPhone 15 Pro系列产品周期的出货量。 为了进一步降低iPhone 15 Pro系列的重量，苹果在该系列机型上首次使用了钛合金材质。虽然起重量相比上代的确有了不小减轻，但是也带来了一系列新的问题。除了会影响手机散热外，钛合金边框也更加容易因沾染指纹而出现变色现象，虽然苹果表示只需擦去指纹印记便能让其恢复本色，但是这在一定程度上也给该机型的用户带来了更多的不便。

快科技9月27日消息，苹果手机的续航问题，一直都是用户和友商调侃对象。但是手机的内部空间是固定的，想要用上大电池在其它方面就肯定要有舍弃。 但是这一情况有望在iPhone 16上改善，近日，博主手机晶片达人爆料称苹果将在明年使用一种新材料来制造印刷电路板，可以让电路板变得更薄。 据介绍，苹果计划在明年使用附树脂层铜箔（RCC）替代柔性铜基作为新的电路板材料，这样生产出来的电路板会更薄。从而为手机和手表等设备腾出宝贵的内部空间，为更大的电池或者其它部件提供更多空间。 除了更薄之外，RCC相较于之前的材料还有其它优点。首先就是介电性能更好，有利于电路板信号传输的高频化与数字信号的高速处理。还有其表面更平整，有利于制造更加精细的线路。 此前有爆料称，iPhone 16 Pro/Pro Max的手机尺寸将会从6.1寸和6.7寸分别增长到6.3寸和6.9寸。这部分增加的尺寸很有可能是用来容纳增加的一些组件，例如5倍光学变焦的四棱镜长焦摄像头和电容式Action按键。 该博主还曾最早爆料了iPhone 14将使用A15仿生芯片、而A16则是iPhone 14 Pro独占。而最近该博主表示，iPhone 16/Plus使用的A17芯片将采用与iPhone 15 Pro的A17 Pro不同的制程工艺，从而降低生产成本。

快科技9月28日消息，今天00:00，为期两天的华为Mate60 RS 非凡大师预约正式结束，本次共有216.8万人预约想要购买。 需要注意的是，这也仅是华为商城一个平台的量，其他电商平台也开启了预约，但因看不到预约人数，所以无法统计。 据悉，华为Mate60 RS将于今天上午10:08迎来首销，售价11999元起，作为华为超高端旗舰，该机首销必然会非常火爆，甚至可能会出现瞬时抢购流量太大，导致华为商城短暂崩溃，预约过的同学准备拼手速吧。 另外，华为商城显示，每个用户仅限购买一台Mate60 RS，官方称，为避免抬价转售等不当行为发生，针对统一产品（含不同版本、颜色等），统一用户在不同销售模式下（抢购、预定）仅限购买一台。 核心配置上，华为Mate60 RS采用6.82英寸屏，支持1-120Hz LTPO自适应刷新率，配备玄武钢化昆仑玻璃，更耐摔、耐刮擦，后置4800万像素超聚光主摄，支持物理光圈十档调节，内置5000mAh电池，支持88W有线快充、50W无线快充和20W无线反向充电。 此外，华为Mate60 RS还拥有双星通信的能力，包括卫星通话和双向北斗卫星消息。

快科技9月28日消息，一位网友在拼多多抢到iPhone 15 Pro黑色钛金属版本，实付价格是8499元，比苹果官网便宜500元。 工业设计上，iPhone 15 Pro有三点变化，一是放弃了不锈钢框架，转而采用更坚固、更轻的钛合金框架，机身重量轻至186克，握在手中的感觉更加舒适。 二是充电接口升级为USB-C，而且其传输速度高达10Gbps，通过USB 3.2接口传输数据到MacBook或存储设备，这比普通iPhone 15提供的USB 2.0速度要快很多。 三是iPhone 15 Pro用新的操作按钮取代了静音开关，默认情况下长按即可打开和关闭静音模式，你还可以自定义为启动相机、手电筒、录音机、放大镜等。 参数方面，iPhone 15 Pro首发A17 Pro芯片，采用6.1英寸屏幕，支持ProMotion，后置主摄是4800万像素，默认情况下拍摄2400万像素样张，用户也可以使用48MP ProRAW拍摄更高质量的照片。