“iPhone不标配充电器了。”陈宇打下这几个字发到了他的微信群里。 从2020年起，新iPhone均不标配充电器和有线耳机，出现在iPhone 12系列手机包装盒中的手机配件只剩数据线。这是数据线第一次单枪匹马地作战。 苹果阉割配件的同时，国内手机厂商也迅速紧跟这一趋势，虽然宣称不标配充电器，但在发布会上，国产厂商依然习惯于将充电器和数据线一同附赠给消费者。 自从新款iPhone 12系列不标配充电器和有线耳机开始，陈宇的店里这些配件的销售量却不断提升，由最早的单日出货2100余个升至4300余个，销量翻了2倍。 “出货占比最多的还是数据线，充电器排第二，第三和第四是贴膜和手机壳。”陈宇告诉DoNews（ID：ilovedonews），他做这门生意已经二十几年了，回想最初只靠卖万能充和散装电池，现在的品类已经比二十年前翻了一番。 从万能充到移动充电宝，从可更换电池到不可更换电池，时代在不断进步，技术也在不断成熟，只是陪伴在手机身边的手机配件们，一直没有停歇。 这是一个经历了二十年变革的传统行业，这其中，捞金者无数，而真正能够在此行业中幸存下来的捞金者却不多。 捞金者 2000年初，中国移动通讯市场的大门刚刚打开，手机做为奢侈品仅存于一小部分人手中，在当时，手机还只是简单的通讯工具，仅仅用来接打电话和发送短信。 董海洋和陈宇年龄相仿，不过他并不像陈宇一样是通过卖手机配件发家的，董海洋最早的店铺在西直门通讯一条街，做倒卖水货手机的生意，而陈宇则在距离西直门10公里以外的中关村。“基本那时都是卖手机捎带着卖配件，还没说像今天这样形成整个产业。” 在当时，手机配件于手机而言，是其再小不过的周边产品了，并且种类也仅有万能充、电池、手机套，就连贴膜也没有特定的尺寸，只有一卷贴膜纸，而后根据不同屏幕大小尺寸进行裁剪。 彼时，手机业的老大哥诺基亚发展得如日中天，摩托罗拉、索爱、天语等品牌紧随其后，苹果、华为、小米、OV还未出现在公众视野中。 对于手机配件行业来说，初期面临的最大难题是品类少，但优点却是成本低，利润高，售价10元的万能充，其成本也仅有1-2元，而一些散装电池（可拆卸无品牌的非原装电池），由于是非正品，利润往往在20元以上。 马晓告诉我们，当时最畅销的产品是飞毛腿电池和万能充，其它的产品卖得并不多，品类也比现在更为单一，品牌化的配件更是少之又少。“06年销量最多的是电池和万能充，手机壳的销量也开始往上走，但没有前两者多，像手机壳以及挂链这些是女性经常买，男性还是以电池为主。” 2005年，赵琪就在木樨园方仕通广场租下了店铺，主要经营诺基亚贴膜、手机壳、电池和万能充。作为早期的手机配件捞金者，他甚至不会想到在5年后，一个名叫iPhone的手机能够将诺基亚“一夜”压垮。 “那时手机配件基本是深圳和东莞地区的电子厂做出来的，山寨的产品要比现在多。”赵琪说，在当时能够拿到最优的进货渠道，能够将进货成本谈到最低，基本都能赚钱，更多的货流通到批发市场以及各种手机市场中。 一个行业，一款产品，有下游就必然要有强大的上游支撑。杨元十多年前在的电子厂还在生产可拆卸手机电池以及万能充，而在现在，他所在的电子厂历经转型迭代，已成为能够生产移动电源、数据线、充电器、耳机等产品的多产业生产商。 杨元告诉我们，随着每个时代的需求不同，生产的产品也大不相同，对于这些生产手机配件的生产商来说，必须要紧跟行业变化，也更要紧跟手机厂商的新趋势。 “没人会知道十年之后苹果带火了蓝牙耳机，这在诺基亚时代几乎没人使用，当然也不会知道手机电池从可拆卸变成了不可拆卸。”杨元打趣道。 这些藏匿于深圳大大小小的电子厂多数因为手机的更新迭代而自我革命，有倒闭也有兴起。 品牌化 正是在这几年，手机配件市场一跃而起，由于该产业产品小而美、复购周期短、利润空间大、投资门槛低等特点，大量从事手机销售的人员开始开辟第二块“掘金地”。 据天眼查数据显示，我国目前企业名称或经营范围含“手机配件”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的手机配件相关企业数量近49万家。其中，近7成相关企业成立于5年之内。 从地区分布来看，广东省的手机配件相关企业最多，有近14万家，占比29%。其次是陕西省，有近5万家相关企业，占比10%。另外，山东省也有近3万家手机配件相关企业，排第三位。 值得一提的是，近五年来，手机配件相关企业数量持续上涨，年增速维持在15%以上。其中，2019年新增近13万相关企业，为历史最高。 “因为这行门槛很低，利润又高，大家都想进来捞金。”杨元说，仅仅他所知道的电子厂或者专门生产手机配件的厂商在深圳就有几百家，这其中还包括专门生产钢化贴膜、手机壳的厂家。 “钢化膜和手机壳的生产成本和周期要比数据线和充电器那些更低也更快。”阿明所在的工厂只生产钢化贴膜和手机壳，年收入在百万以上。他告诉我们，一张钢化贴膜的成本基本在几毛钱，如果批量采购，一张贴膜的成本在1元左右。 阿明说，他们工厂每天基本能生产出贴膜2-3万张，以12小时计算，每分钟就要有41张贴膜下产线。对于他们来说，这也是一个压力较强的工作。 “整个钢化贴膜需要经过好几部才能是一张合格的贴膜，其中要切割、打磨、贴胶、钢化、包装，经过这些步骤之后，这些膜才到用户手中。”阿明说，其实现在市场中所销售的贴膜大同小异，因为生产的工艺流程是一致的，只是每家采用的玻璃材质不同，因此带来的硬度体验也不尽相同。 “贴膜价格不同质量也不同，像20元就要比10元的好，10元的就要比裸片好（裸片：没有包装，只有一张贴膜）。当然，像现在最畅销的是蓝猩猩贴膜，手感好质量耐用。” 马晓说，从最初iPhone 4时代的PET软质塑料贴膜变成钢化贴膜只用了2-3年时间，从iPhone 4S之后钢化膜开始大肆流行，没人在去贴廉价的塑料膜了，直到近些年曲面屏的问世，塑料膜以另一种身份——水凝膜的姿态再次回归。 同时，市场上也开始出现了以大猩猩、亿色、摩米士为首的品牌膜和手机壳，这是正规军与非正规军的第一次交集。 “这些正规品牌的产品最早是在京东、天猫这些电商卖，而后才开始铺到线下店进行销售。”陈宇回忆道，电商卖品牌钢化膜的时间并不长，只是那时自己甚至也没有听说过这些牌子。“这些产品卖得都不便宜，均价基本在20-30元不等。” 对于这些新晋品牌，陈宇感慨道，几乎一夜间，所有人都扎入了这个行业，不给大家留有一丝喘息。的确，正规军的从无到有仅仅用了五年时间，也正是品牌化的趋势，带来了手机配件行业高端化的进程。 纵观这些配件，它们有的虽然成本很低，但却盘活了众多附加产业，如保护膜行业、模切行业、印刷行业、包装行业、电商行业、物流行业等。 这些从业者们在享受着贴膜带来的商业化进程，越来越多不为人知的小工厂开始向品牌化高端化所迈进。以至于现在的贴膜种类总能让人眼花缭乱，高透、磨砂、防窥、镜面、防爆、彩贴等名词不断映入眼帘，同时也印在了各种贴膜品牌的包装盒上。 对于品牌化的正规军出现，马晓觉得，整个行业也应当有几个引领者，否则这个行业也会止步不前，甚至停滞，同时利润率也会大不如前。“如果没有像摩米士和亿色这些品牌，市场上可能也只能是裸片的竞争了，最后大家越来越没有利润。” 董海洋告诉我们，现在仅贴膜就占据了他一半店铺的墙，各种贴膜琳琅满目。“以前爱给客户推荐裸片，因为裸片挣得多，但现在只给客户推荐品牌贴膜，裸片已经挣不到什么钱了。” 对于手机贴膜和手机壳来说，人们的需求已不再是保护手机那么简单，更多的是追求美观和个性，因此更多定制化需求也在不断迭代。比如在手机贴膜和手机壳中加入国潮、IP等元素，以此更加符合年轻人的定位需求。 毕竟，大众的审美观需求在不断发生变化，大家不再认为“随便买个价格便宜的配件能用就行”，而是认为“如果好看，质量好，宁愿多花点钱也愿意”。 “手机配件主要分为两种，一种是以贴膜和机壳为主的美化类配件，另一种是以数据线、充电器、充电宝为主的电源类配件，另外还有音源类配件，比如蓝牙耳机这些。”深圳一家手机配件生产商负责人段明瑞告诉我们，近几年随着国产手机的市占率不断提升，更多的配件厂商更加倾向于国产手机配件的配套生产。“当然，苹果仍是第一主力。” 洗牌 据ZDC于2011年发布的手机配件购买调研报告显示，手机和手机配件都购买过的人群占比为36.9%，购买配件的原因主要为新添配件和原来的配件损坏，分别占比49.1%和43.4%。 而据DoNews了解，当前人们主要的购买需求依然是新购机和配件损坏，并且出现了购买配件种类分化的现象——男性用户更加倾向于创新性、实用性配件的购买，如外置镜头、游戏手柄、摄像云台等，而女性则更加倾向手机美观性，即手机壳、挂绳等，但无论是男性还是女性，他们购买充电宝的次数是大体相当的，这是任何人都无法绕开的结。 据中国三大运营商曾披露的数字显示，以手机美容、个性定制为代表的手机周边市场规模已超过2000亿元。而这其中，手机数据线和充电器市场规模及需求量，要比手机贴膜和手机壳更为火爆。 “因为电源类的配件是刚需，谁都要用，不像贴膜或壳你可以不买。”段明瑞坦言道，在他的网店或实体店中，复购数据线、充电器、充电宝的客户占据了70%左右，这说明，超过三分之二的群体对于电源类配件是刚需。 历经二十年的变化，手机体积越来越小，而电池也从可拆卸变成了不可拆卸，带来的直接问题则是，手机没电后无法及时换电，因此只能依靠不断充电以维持手机正常使用。 对于董海洋来说，手机的变革也是他生意上变革的机会。“我当初觉得不能换电池太麻烦了，但现在也习惯了使用充电宝，可以说，充电宝也给我带来了赚钱的机会。” 据小米官方统计，在其充电宝刚刚发布的几年里，销量一直问鼎冠军，并且在众多电商平台中，充电宝的销量一直名列前茅。 “最早的手机配件是只有品胜、飞毛腿，品胜主要是数据线充电器，飞毛腿是电池，两者占比还是很大的。”据董海洋回忆，最初的电源类配件中还没有充电宝的身影，卖得最好的产品也不过是电池和万能充，而在iPhone 4之后，可拆卸电池也开始逐渐退出历史舞台，而它的继任者则是现在人手一个的充电宝。 陈宇说，易耗的电源类配件销售占比和充电宝几乎相当，因为苹果原装数据线材质问题，经常导致使用一段时间后线材开裂最终无法使用，所以人们会经常购买数据线，但当他第一次听说品牌数据线和充电器时，就觉得这种配件不会卖得太好，但现实却往往超乎人们的想象。 最早进入数据线和充电器市场的是品胜，其在营销策略上采取了现在小米所秉承的低价战略，用比仿品过硬的品质和仿品一样的价格开始攻城略地，抢占市场，直到2011年后，亿色和绿联相继成立，此时，他们瞄准了同一个赛道。 根据品胜官方提供的数据，2007年旗下的数码相机电池、充电器市场占有率已经达至70%。然而，在2016年品胜上半年报告里，其营业收入、归属挂牌公司股东的净利润均出现了30%左右的下跌。品胜对此的解释是行业竞争及假货影响。 而亿色和绿联属于后来者居上。二者优势主要在于拥有苹果的MFI认证，这一项认证在整个配件产业中至关重要，它是苹果公司对授权配件厂商生产的外置配件的一种标识使用许可。 在陈宇看来，品胜曾是品牌手机配件的代名词，但它现在似乎有些“疲惫”，曾经的风光已被绿联、倍思和安克迎头赶上。除此之外，与其相争的摩米士也在新品牌的冲击下失去了些许光芒，毕竟其主营业务依然是手机壳。 突破 可以说，手机配件在存活了二十年后依然在不断前行，只是这条赛道内的厮杀更为激烈，已经从最早的两三家头部演变成为了六家的拼杀，甚至从蓝海变为了红海。 而当手机配件行业经历了1.0（品牌化）、2.0（通过营销占有市场）后，现在来到了3.0（不断创新研发）。在3.0时代，手机配件拼的却是本质上的区别，即在硬件上的整体创新、研发、生态，而非简单的代工与加工生产。 据天眼查数据显示，近3年，手机配件相关企业专利申请数量逐年攀升。2018年，专利申请数为1.1万件，2019年超过1.4万件，2020年则超过1.6万件。 其中，倍思专利数为230件，亿色为91件，摩米士为58件，绿联为495件，品胜为384件，安克为490件（以上数据统计截至7月1日）。 通过数据我们发现，绿联专利数最多，同时其品类也较多，拥有充电器、移动电源（充电宝）、汽车电子用品、电脑周边等；安克为第二，品类与绿联相当；品胜为第三，专利主要集中于充电器、数据线、耳机。 通过以上数据可以看出，手机配件也在不断注重研发，从过去的只注重销量到如今的销量和研发同样注重。 如今，在这条赛道中，有许多人在不断变化玩法，不断转战战场。手机配件的销售渠道也由过去的手机店、批发商城转变为京东、淘宝、拼多多等电商，以及抖音、快手等短视频平台，可以说，从线下到线上再到线下，他们似乎也经历了从实体到电商带给他们的客源与营收。 “这个行业发生的变化要比手机行业发生的变化更大，如果你不是亲历者，你不会发现一个小小的手机配件能造就这个产业。”马晓感慨道，最初他店里卖的配件基本以诺基亚为主，而在十年后的今天，他店铺中最多的配件品牌则是苹果、华为、小米和OV。 段明瑞、杨元和阿明依然奋战在生产一线，他们坚信手机配件行业会有更大的未来。陈宇、董海洋、马晓、赵琪在他们的店中不断扩充品类，除了手机壳、充电器这些配件之外，他们也卖起了游戏配件，用他们的话说，现在要靠多品类获取利润。 二十年间，手机配件行业从无到有，并经历了从野蛮生长到品牌化的周期变革。或许，我们能够通过手机配件的发展历程真实地还原整个中国手机的发展历程，作为周边产品和下游产品，它或许并不起眼，但对于我们每个人来说，它却很重要。 未来，他们该如何在这场厮杀中突围，去寻找下一个突破口？ 注：陈宇、董海洋、马晓、段明瑞、阿明、杨元、赵琪均为化名。

7月6日消息，XDA发文指出，Windows 11可以运行Android应用程序，在PC体验方面开辟了更多的可能性，但遗憾的是，Windows 11上运行Android应用并没有想象中那么美好。 XDA表示，Windows 11上的Android应用程序通过Amazon Appstore来安装，这就意味着你不仅要登录微软账户，还要登录亚马逊账户。 更关键的一点是，Amazon Appstore中并没有谷歌应用程序，如果你在手机Google Play上购买了大量的付费应用，它不会同步到Windows 11上。 此外，尽管Amazon Appstore是第二大Android应用商店，但是APP数量跟Google Play相比仍然有差距。 因此，XDA表示要想在PC上体验完整的Android生态，Google旗下的ChromeOS操作系统是最佳选择（Chromebook可以在Google Play下载Android APP，体验Android移动生态），而不是Windows 11。

中国电信 IPTV 开机广告关不掉的问题，消费者一直意见很大。为了解决“开机广告关不掉”的问题，近日上海市消保委找了中国电信上海公司智慧家庭运营中心进行沟通，前些日子收到了他们的回复。 上海电信 IPTV 回应上海市消保委表示，开机 30 秒时间投放广告是为了提升用户的体验，如果没有广告就会黑屏。因为顾客签订了协议，顾客就有义务看广告。 6 月 5 日，上海市消保委发文质疑上海电信 IPTV 此前的回复：如果开机 30 秒的时间不能缩短，那就不能播放消费知识、新闻、天气预报、风景图片等？关掉广告就一定要黑屏吗？ 7 月 5 日晚间，针对上海市消保委发布的有关 IPTV 开机广告内容，中国电信上海公司回复称，关注到上海市消保委发布的相关内容后，高度重视，连夜成立专项工作组，研究 IPTV 开机广告一键关停技术方案并将尽快落实。 上海市消保委今日发文称，收到了中国电信上海公司关于 IPTV 开机广告一键关闭问题的回应，中国电信上海公司表示高度重视，连夜成立专项工作组，研究 IPTV 开机广告一键关闭相关技术方案，抓紧落实技术开发，力争在三个月内上线。上海市消保委称，对中国电信上海公司的积极态度表示赞赏，希望上海电信 IPTV 开机广告一键关闭功能能够尽快上线，上海市消保委将持续跟进督促。 IT之家了解到，除了上海电信 IPTV，上海市消保委也与上海联通和上海移动进行了沟通。上海联通 IPTV 表示未设置开机广告。上海移动承诺将在今年内完成电视机顶盒开机广告一键跳过功能的优化和调整工作。 根据《广告法》相关规定，利用互联网发布、发送广告，不得影响用户正常使用网络。在互联网页面以弹出等形式发布的广告，应当显著标明关闭标志，确保一键关闭。

关于M1的迭代产品将被称为M1X或M2的传言四起。近日，一位爆料者表示，苹果正在研发两款芯片，M2预计将出现在2022年MacBook Air中。 爆料者@dylandkt此前曾表示，苹果的MacBook Pro和Mac mini将于2021年第四季度上市。据他透露，为这些机器提供动力的芯片将是M1X。 根据之前的爆料规格，M1X将配备10个核心，其中8个核心将专注于性能，其余2个核心将专注于能效。 至于M2，之前的一份报告称，它将是M1的改进版本。这款芯片将配备8个处理器核心，可能有9到10个显卡核心。 之前的报告确实提到，新芯片的处理器内核将运行得更快，这意味着苹果可能会允许M2上的性能内核以更高的频率运行，但目前还没有所有的信息。 这位爆料者还提到，2022年MacBook Air有望在明年上半年发布，预计将有不同的颜色亮相。

自从苹果初代iPad亮相后，一时间Pad的热潮席卷全球，或许是看到iPad的火热，各大手机厂商陆续加入其中，布局平板市场，例如华为、小米、三星等。 由于疫情原因，平板电脑成了人们居家办公、上网课的热门利器，平板电脑需求大增。 近日，有消息称，平板电脑市场或将迎来新成员入局。 据媒体报道，日前，一加在欧盟知识产权局上申请了OnePlus Pad的商标。 报道指出，一加申请的OnePlus Pad商标在欧盟知识产权局的文件中被发现，但没有任何关于一加平板的其他信息。 目前已有多家厂商表示将推出旗下平板电脑计划，包括小米、realme以及vivo。 根据全球权威咨询机构国际数据公司IDC，发布的2020年全球平板电脑出货量报告显示，苹果以全年32.5%的市场份额领跑全球平板电脑市场。 苹果公司在2020全年平板电脑出货量为5320万台，较去年同比增长6.7%。 而三星则以19.1%市场份额位居第二，同比增长44.9%，全年出货3130万台。 另外，IDC数据显示，2020年，苹果与华为基本占据了国内平板大部分市场。 其中苹果以39.8%的市场份额排名第一，而华为则以35.1%的市场份额紧随其后，位居第二。 此外，联想与微软分别以4.1%和2.8%的市场份额分列三、四名。 对于安卓市场即将到来的多款新品，你如何看待？

IT之家 7 月 6 日消息 据海关发布官方微信公众号消息，近日，港珠澳大桥海关在大桥口岸连续查获两起跨境客车司机走私中央处理器进境案。 6 月 16 日，现场关员在进境客车通道对一辆粤澳两地牌客车进行查验时，发现司机方某行动异常、神色紧张，经进一步查验，关员在其两肋、小腿等处查获绑藏的英特尔 CPU 共计 256 枚。 6 月 26 日，现场关员在对一辆粤澳两地牌客车进行非侵入式机检查验时发现图像异常，随即对该车进行人工重点查验，在其主副驾驶座位间查获全新包装的英特尔 CPU 共计 52 枚。 以上案件均已根据海关规定作进一步处理。 IT之家了解到，根据国家法律法规，以藏匿、伪装、瞒报、伪报或者其他方式逃避海关监管，运输、携带、邮寄国家禁止或者限制进出境的货物、物品或者依法应缴纳税款的货物、物品进出境的是走私行为，将被依法追究法律责任，情节严重构成犯罪的，将被依法追究刑事责任。

7月4日11时02分，我国航天员刘伯明、汤洪波身着中国造舱外航天服，成功完成出舱，聂海胜留在舱内配合支持。 细心的小伙伴可能注意到，在舱外航天服外侧，有两条红绳子以及1条白绳子，它们都有什么作用呢？ 原来，红色的是安全绳，航天员出舱后，将红绳子固定在核心舱外壁，以防飞入太空； 另一根白色的被称作“脐带”，脐带与核心舱连接，有在舱内保障航天员通话、监测航天员、航天服以及人服结合体所在环境状况的功能。 而航天员出舱后，要将脐带与航天服分离，使用航天服本身的各项设施自主开展工作。 舱外航天服脱离脐带后，可为航天员在太空环境下，提供超过6小时的续航时间。 据了解，此次出舱任务，刘伯明、汤洪波身着中国自主研制的新一代“飞天”舱外航天服。航天员从里到外穿的分别是出舱内衣、液冷服、舱外航天服。为反射太空中的各种辐射，此次航天服仍为白色。 舱外航天服虽然重达130公斤，但穿脱起来方便快捷。中国航天员中心航天服工程室主任、航天员系统副总设计师张万欣表示，航天员一般情况下穿上和脱下都只需3分钟左右。

从目前网络上关于小米平板5的爆料满天飞的情况来看，这款大家期待已久的产品应该距离正式发布已经不远了。 根据相关爆料这透露，小米平板5很可能会在8月中下旬发布，赶在新生开学之前上市开售。 今天下午，@数码闲聊站公布了一组小米平板5官方键盘配件的外观图，其中不仅展示了该配件的外观，还首次泄露了小米平板5部分设计方案。 根据图片显示，小米平板5在背部的左上角部分配备了一块方正的矩形后摄模组，看起来与iPad Pro非常相似，这也与此前网络上传播的该机渲染图极为相符。 此前的渲染图中，小米平板5背部采用了类似小米11的家族式设计，后摄采用了矩形大眼的排列方案，同时全新的“xiaomi”Logo也在后盖上出现，从图上来看该机可能会采用金属中框+玻璃背壳的设计。 至于正面的屏幕方面，此前供应链方面已经基本明确了小米平板5的屏幕规格，该机将搭载一块TCL华星提供的10.95英寸LCD显示屏，拥有2560*1600分辨率，支持120Hz刷新率、240hz触控采样率，同时还支持4096级触控。 另外，目前消息也基本确认该机正面将采用无开孔全面屏方案，前摄隐藏在屏幕边框之中，视觉上与iPad Air 4比较类似，虽然边框并未采取极窄的设计，但是对于平板这种大屏设备来说可以很好的降低误触概率，并不是一个缺点。 值得一提的是，此次键盘配件下方还专门配备了一个手写笔的放置槽，这就意味着该机与手写笔可能不支持磁吸式的连接。

你知道吗？吹风机除了吹头发，还有这些你意想不道的妙用，赶快收藏好，说不定那天就用上了！ 清理厨房墙壁&油烟机油污 很多人在家里打扫卫生的时候，都会觉得厨房陈年油污太难清理。尤其是油烟机，油污过多，久而久之就会导致油烟机转速降低，吸力降低，明显感觉到油烟吸不进去了。但是厨房墙壁上的老油污又去不掉，怎么办呢？ 这个时候，吹风机就是一个便携有效的去除油污的“神器”，不需要专门的去买清洁剂，只需要掌握一些小方法，清洗抽油烟机也只是几分钟的事情，超方便！ 步骤如下： 第一步：用加热档，把吹风机对着有油污的地方吹一吹，吹风机吹出来的热风能够软化油烟机上面的油污。 第二步：准备一个小碗，在碗里面倒入适量的小苏打，再加入适量的热水搅拌均匀即可。 第三步：最后再用一个百洁布蘸取溶液擦拭油烟机就可以了，这个自制的油污清洁剂效果非常好，吹风机已经把油污都吹软化了，所以很轻松就能将上面的顽固油污清洗干净了。 以上动图来源：果果生活坊 老人们传统的“用大火烧开水，蒸汽熏抽油烟机”的方法也是用了同样的原理，不过蒸汽容易导致蒸汽烧伤，而用吹风机就安全多啦！ 清理衣服上的褶皱 用洗衣机洗完的衣服上常常会有一些褶皱，穿的时候有些尴尬，在没有熨斗的时候，该怎么办呢？同样也能用吹风机来解决，非常有效！ 在衣服上喷上一点儿水，然后用吹风机吹干衣服，你会发现，衣服上的褶皱少了很多！ 帮你取下膏药和创可贴 有时候贴了膏药和创可贴，贴的时候舒服，揭除那可以说是特别的疼了。怎么办？其实用吹风机就能解决这个大麻烦！ 用吹风机的热风吹一吹膏药边缘，膏药就能自如的揭下来了，一点儿也不费事儿！ 吹风机是不是超级神奇呢？希望大家都能学会这些妙用~

6月上旬，一篇在在线学术期刊bioRxiv预印本发表的研究论文《A rat model of pregnancy in the male parabiont 》让“公鼠怀孕”的话题引起广泛争论。 论文作者为海军军医大学博士张荣佳和教授刘玉环。预印本是指科研工作者的研究成果还未在正式出版物上发表，而出于和同行交流目的自愿先在学术会议上或通过互联网发布的科研论文、科技报告等。 论文截图7月5日，澎湃新闻记者注意到，针对论文引起的争议，张荣佳在学术交流社区PubPeer上有过多次解释和回应。近期一条留言中，张荣佳称“经过认真考虑后，我们已向BioRxiv提交了撤稿请求”。 不过，最新的另一条留言，张荣佳称已向BioRxiv写信停止撤稿，但不确定最终会不会停止。 “我们没有做错任何事，只是进行一次动物实验。”张荣佳写道，但自从论文公布以来，“我们受到了大量非科学讨论的攻击，这让我们感到很难过。” 张荣佳在PubPeer上最新留言称，已写信停止论文撤稿这篇登上微博热搜的研究论文究竟做了什么？ 根据论文，研究人员构建了雌雄连体近交系大鼠，将子宫移植到雄性共生体中，再同时对雌、雄共生体分别进行胚胎移植，最终在雄性共生体的移植子宫中成功解刨出了10只幼鼠。 论文中介绍了试验的四个步骤：首先，研究人员通过手术将阉割的近交系雄性大鼠和近交系雌性大鼠连接起来，形成了一对异性连接共生体。第二，8周后研究人员对雄性共生体进行子宫移植。 第三，待恢复后，将囊胚期胚胎移植到雄性共生体的移植子宫和雌性共生体的原生子宫中。最后，胚胎在雄性共生体的移植子宫内发育成熟后剖腹取出。 目前，这篇论文尚未正式发表、未经同行评议，但“公鼠怀孕”已引起广泛讨论，针对论文的质疑也不断出现。 一些观点认为，“公鼠怀孕” 背后实验动物代价太大，实验价值低，且有不符合伦理规范的嫌疑。 记者注意到，关于动物伦理，张荣佳在PubPeer上曾作了解释，概括为两点：首先，该研究尽可能减少使用动物的数量；其次，尽量减少动物的痛苦。 “如果你仔细阅读我们的论文，你会发现我们在手术训练阶段使用了不同的受体，使用的老鼠数量减少了60只。”张荣佳在留言中解释：“所有手术均在麻醉状态下进行，并有以往文献支持，整个实验过程中动物没有出现尖叫等疼痛症状。此外，怀孕不会引起明显的疼痛，但分娩会引起。因此我们采用了剖腹产。” 张荣佳在PubPeer上关于动物论文的部分说明关于这篇论文价值和意义，7月5日澎湃新闻记者采访相关研究人士，该专家认为，上述实验说明了移植胚胎在染色体性别为雄性的联体雄性共生体大鼠的移植子宫里，具有发育成熟的可能性。 “这将为那些特殊女性如变性人（男变女）或者雄激素不敏感综合征患者的子宫移植提供理论基础，并为将来他们潜在的生殖需求带来希望。”专家进一步称。 专家解释，中国对性别的鉴定主要采取第一性征和第二性征为主的鉴定方法，变性人（男变女）及完全型雄激素不敏感综合征（androgen insensitive syndrome, AIS）患者，虽然染色体核型为XY，但经过手术切除性腺及生殖道整形，并接受性激素替代治疗后，第一性征和第二性征均为女性，法律承认其女性性别，允许其与男性缔结婚姻，组建家庭。但由于缺乏子宫，该两类特殊女性无法生育，如需生育含有部分自身遗传信息的后代，只能代孕。代孕在中国是非法的。子宫移植成了这部分人群生殖需求的一种可能。这篇论文虽然无法一步到位地解决所有问题，但它打开了一扇窗户，为后续的研究做出重要的铺垫。 该实验过程中将老鼠通过手术连接在一起，是否有合理性，该专家解释，联体动物是科学研究中常见的动物模型。例如，瘦素的发现就是将胖老鼠和瘦老鼠联体在一起才发现的；年轻血液可以“返老还童”现象的发现就是将年轻老鼠和老年老鼠联体在一起才发现的。因此，将去势雄性大鼠和雌性大鼠通过手术连接，从医学研究的角度看并无不妥。 澎湃新闻记者了解到，这篇论文在上传预印本之后，也收到一些国际学者的认可和回复。 瑞典哥德堡大学的教授、子宫移植领域的开山鼻祖Mats Brannstrom认为这篇论文“非常有趣，并且可以为变性女性或者雄激素不敏感综合征患者的子宫移植提供理论基础”，他鼓励这篇论文正式发表见刊。 Mats Brannstrom领导的研究团队于2014年在全世界第一个成功进行子宫移植手术并诞下健康婴儿。

现在手机的更新频率很快 但换下来的旧手机也别丢， 用处大着呢！ 汽车导航仪 买一个车载导航仪最便宜也得好几百元。如果有一台3.5吋以上屏幕、并带有GPS功能的旧手机，再买个车载支架和点烟器电源，几十元就可以拥有一台车载导航仪！ 在手机上安装主流的免费导航地图应用程序，只要提前下载好离线地图，就算不上网也能帮你精准导航。 行车记录仪 对于有车一族，意外事故纠纷、碰瓷讹人是比堵车更堵心的事儿，而有了行车记录仪，发生意外就不怕被冤枉了。旧手机改造只需几十元，自己动手丰衣足食。 在旧手机里，下载行车记录仪软件，再使用车载支架固定，点烟器电源连接，就可以使用了。功能强大，可以支持循环录像、通电自动录像。 家庭监控器 家庭云监控设备可以用来监控家里的情况，查看孩子、宠物，防止意外情况发生。不过，一套云监控设备价格不菲。如果你刚好拥有闲置的智能手机，完全可以通过它来实现远程监控。 只要在手机下载监控软件，通过WiFi和另外一台手机的画面相连，旧手机就能摆在家里当监视器啦。身在远方，家里状态也能尽收眼底！ 手机变单反 记录生活美好瞬间，当然少不了拍照，虽说手机像素一直在提高，拍照效果也不错，但是和单反相机比还是差远了。那么旧手机能不能变身单反呢？ 手机变单反一点都不难，只需加上一个适配器，安装上单反镜头，马上就可以拥有一个简易版单反相机，重量绝对低3档，拍照效果却杠杠的。 文件存储器 音乐、电影、游戏……哪个都舍不得删，手机存储空间却一个劲儿地提醒告急，该怎么办？这时候，旧手机就可以派上用场了。 现在的手机一般自带了8GB～32G的内置存储，不仅可以保存文件，比如歌曲/电影/游戏，还能即时使用（看电视、玩游戏…），是不是比移动硬盘实用多了？ 看了这么多 是不是很实用 赶紧告诉身边人吧

我们这代人，最大的幸运之一，是将亲历发生在中国的第四次产业革命。 这是一种周期性必然，奇点已经显现： 从时间轴上看，1947年晶体管的诞生，最终造就了以集成电路/计算机为主要创新集群的第三次产业革命——也被称为信息革命。74年后的今天，互联网已经渗透到世界每个角落。数字经济作为全球性支柱产业，2020年规模达到31.8万亿美元，占比GDP总量的37.5%。 截至2020年，数字经济投资回报率是非数字经济的6.7倍，即使不考虑疫情的催化——根据边际效益模型测算，至多再有5年，数字经济与GDP总量比值将超过50%，进入生命周期的成熟期。这也意味着，持续一个多甲子的信息革命，即将完成它的主要历史使命。 从现实基础看，2020年，中国数字经济规模为39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，位居美国之后排名世界第二。垄断了互联网公司全球前20强的中美，将是最早穿越信息革命的两个国家，在进入新产业周期的技术势能储备上，二者有着各自比较优势：我们的优势是信息数据，AI、5G、新能源等先进生产力，以及制造业全产业链间的耦合能力；后者的优势是先进制程半导体技术。 在摩尔定律制约下，半导体技术的代际差距，将像过去10年的面板产业一样，被逐渐拉近甚至填平。退一步讲，无论从历史规律上还是常识角度看，产业革命均肇始于商业信息密度最高的国家，纵使有美国一个名额，中国也不会失去这个机遇。 更为核心的事实依据还在于，根据熊彼特的破坏式创新理论，引发新一轮产业革命的导火索已经被引燃——第四次产业革命，将是智能化革命；奇点已经临近，以自动驾驶为代表的智能混合技术创新集群正在呼啸而至绽放在我们身旁。 这将是本文的主体内容，我们以下展开。 01 产业革命的本质：追光 1905年，还在瑞士伯尔尼专利局担任三级技术员的阿尔伯特·爱因斯坦连续发表了5篇震古烁今的学术论文，其中之一就是《狭义相对论》。10年之后的1915年，在狭义相对论基础上进一步统一了引力之后，爱因斯坦作就《广义相对论》，并于次年发表。自此，人类对于客观世界的改造路径以及对宇宙的认知，被这位36岁的“科学怪人”所照亮。 相对论有三条基石原理：光速不变原理、狭义相对性原理与等效原理。相对论的系统性固然晦涩深奥，但这三条原理之于普通人并不难理解： ◆光速不变：无论在何种惯性参照系中观察，光在真空中的传播速度都是一个常数，这个数值约合30万公里/秒；同时光速无法被超越。 ◆狭义相对性：在任何惯性参考系中，所有物理定律都是一样，不存在绝对空间。 ◆等效原理：引力的效果与加速度的效果是等效的，在同等引力场内的参考系中的物理规律，是完全一样的。 注：简单理解，惯性参考系就是没有加速度（引力）的参考系。故而狭义相对论是广义相对论的一种特殊状态。 基于这三大基本原理，很多神奇的效应、现象与预言逐渐被我们捕获：钟慢效应、尺缩效应、核聚变、时空扭曲、引力波、宇宙大爆炸与膨胀、奇点与黑洞、暗物质…… 图：阿尔伯特·爱因斯坦。来源：网络 回归产业经济视角，这三条原理，基本（至少截至目前）框定了人类科技树的一个极限高度：无论怎么改变参照系，一重底层逻辑均在于，我们改造客观世界的速度势能都是为了无限迫近光速（被寄予厚望的量子力学也无法改变这一点，量子纠缠无法传递信息）。 相对论作为人类迄今科技文明唯二最高框架之一，站在这一平台之上，回溯、解构并瞭望近现代产业经济的整体脉络，我们的整个视野便就明朗清晰起来： 从通俗意义上讲，18世纪60年代以来人类社会所经历的3次产业革命，本质都是基于光速坐标，在时空维度的相对性扭曲式裂变延展。每一次产业革命之后，我们对于物理极限的探索，都在光速坐标系内踽踽前行一个微小的刻度——对此，可以通过数字对比方式，直观地理解我们所处的时空位置： ▲光速：30万公里/秒，活动范围—宇宙； ▲以脚代步：博尔特瞬时速度12.5米/秒（无法持续）；活动范围—村落； ▲农耕时代马车：2.78米/秒；活动范围—城乡； ▲第一次产业革命：蒸汽机车22.22米/秒，活动范围—国内； ▲第二次产业革命：内燃机车68.05米/秒，电动机车144.44米/秒（高铁当前理论极速），民用客机647.22米/秒（协和超音速）；活动范围—国际； ▲第三次产业革命：人造卫星、航天飞机与目标飞行器（天宫一号）7900米/秒（第一宇宙速度）；活动范围—太阳系内近地空间。 ▲截至目前，人类最快飞行器是帕克太阳探测器，它的最大速度为接近200公里/秒（需要说明的是，这一速度的实现是引力的“弹弓效应”赋予，而非绝对的人类能源动力技术）。 200公里/秒VS30万公里/秒，也就是说，在实体时空维度里，基于光速坐标，人类的科技文明进程目前只达到了已知的1/15000。 三次产业革命，迈出了科技星辰大海征程的“万里长征第一步”。但作为人类，不必妄自菲薄的是，在260多年的时间里，从2.78米/秒的马车时代到200公里/秒的空间航行先导时代，我们已经完成了16个多指数级别的科技文明迁越。 图：指数级增长是指以2^n的速度增长。来源：百度百科 更重要的是，这只是实体时空维度内的成就。而基于光速坐标，在虚拟时空维度的裂变，近百年以来，已经接近一个新文明的高度： 基于库伦、安培、法拉第等先驱的持续探索，麦克斯韦于1865年推导出“麦克斯韦方程组”揭示了电磁波的存在，后于1887年被赫兹通过实验捕获（证实），电磁波最终成为人类世界信息传输的媒介载体，并在此技术上诞生了电报、电话、电视、智能手机、互联网与移动互联网（这也可以推演出，如果只是单纯的万物互联——即物联网，也只是第三次产业革命的余波，并不会构成产业革命式变革），造就了我们所处的这个五彩斑斓的时代。 目前，电磁波在特定物理距离内的传播速度正在无限逼近光速——在实验室内，信息在光纤网络中的传播速度已能达到光速的99.7%。 当然，在现实环境下，电磁波传播速度相比光速的99.7%还有相当距离——比如我们当前民用的1000兆光纤，信息传播速度只相当于光速的1/10000（当然下载速度还远达不到）。 不过万兆光纤技术的商用其实也已成熟，可以预期的是，为了配合5G智能生态的演进，其将在未来两三年内广泛推广（比如8k电视显示技术即需要万兆带宽匹配，日本为了配合东京奥运会，已经推出万兆宽度服务，月服务费约合人民币400元左右），届时商业数字信息理论传播速度将达到光速的1/1000（5G的理论峰值速度可达到20Gbps，相当于光速的1/500，但需要更先进光纤网络的配合）。 图：智能革命的基础设施—5G基站。来源：网络 从1/10000光速到1/1000光速，这是3个多指数级的跃迁，我们正在跨越这个临界点，而这样的事实寓意重大：上文可见，从前三次科技革命的历史经验看，基本上在光速坐标上每迁跃2-3个指数级（相当于4-8倍），就意味着一场产业革命的爆发。 另从客观事实角度审视，实体时空的科技进程目前被锁死在1/15000处，人类能源动力绝对速度的下一个指数级迁跃，理论上要寄望于电推进系统的新奇点到来以及可控核聚变的实现，抑或未知新能源的显现。 实体时空的1/15000VS虚拟时空的1/1000，这意味着，新一轮的科技革命将指向后者对前者的平权赋能，亦即处理信息能力具有指数级强势的智能算力对相对弱势（这是一种接近于绝对的相对）的人体算力的平权赋能——进而我们便不难推演出，AI+5G(甚至6G，保守测算6G相对5G也将有一个指数级的进步)，将是第四次产业革命那根导火索。 02 为什么是自动驾驶，为什么是Robotaxi？ 一个基本常识是，经济是其技术的表达，当技术集合在一起，由此创造一个组织结构进行决策、生产、销售、服务，并由此创造了我们称之为“经济”的产业及社会活动。 故而，产业经济出现重大的正向转折及至发生产业革命，一个基本且核心特征是具备颠覆原产业模型的重大技术（或技术群组）的出现以及成熟，以淘汰旧的技术和生产体系，并建立新的生产体系。这既是马克思主义哲学对生产力与生产关系的部分论述内容；也是熊彼特所说的“创造性破坏”理论——即“新的生产函数的建立”，也就是经济学意义上的创新。 熊彼特认为“创造性破坏”（创新），是穿越康波周期、走出经济萧条直至再度繁荣的必由之路。这也成为当今全球产经业界的基本共识。 图：约瑟夫·熊彼特。来源：周公子论社群新零售 这一理论，展开来说，主要有以下几个基本观点： △创新是生产过程中的内生结果。 △创新是一种“革命性”变化。 △创新的过程也是毁灭的过程。 △创新是经济发展的本质规定，而非人口和资本的增长所导致。 △创新的主体是“企业家”。 以这一理论为参照，蒸汽机—内燃机—计算机—互联网，这些技术的诞生以及各自孕育的商业形态，无不遵循同样的逻辑。 所有这些逻辑里，最为内核一条的特质还在于：生产力水平至少呈现2-3个指数级以上的增长；生产关系瓦解并重构，并产生出4-9个指数级的商业增量效应（不考虑通胀水平）。 ——前者（生产力）我们已经在第一章节归纳，关于后者（生产关系），系以完整经历过3次产业革命的英国为例归纳得出： ●1860年第一次产业革命结束，第二次产业革命开始时，名义GDP为812百万英镑； ●1940年第二次产业革命结束，第三次产业革命开始时，名义GDP为13303百万英镑； ●2020年第二次产业革命即将结束，第三次产业革命即将开始时，名义GDP为2110000百万英镑。 以上，812之于13303是4个指数级的增量，13303之于2110000，是8个多指数级的增量。以此可见，一个指数级的生产力跃迁，至少可以带来两个指数级的生产关系增量空间。 其中值得指出的是，过去10年，该国名义GDP增速逐渐滑落至2%以内，屡创过去60年新低，这也证明第三次产业革命的动能正在逐步消退，全球经济正在拐入衰退甚至萧条。 全球经济时钟正在指向衰退及萧条周期，这也注定需要基于颠覆性技术的全新增量商业模型接棒扛鼎。检视当今人类在产业经济领域的工具箱，AI技术以及基于AI技术的混合智能商业生态已经表现出了这样的潜能。 关于AI为何能将延续继“蒸汽机—内燃机—计算机—互联网”之后的产业经济使命问题，我们继续代入“创造性破坏理论”的5要素： 1. AI是人类生产过程内生的结果：一则从技术脉络视角上看，它是基于计算机平台的自然延展；二则从产业供需视角上看，随着人类物理世界被互联网数字化，所产生的天量数据很难依靠人工手段处理，在这一点上具有深度学习能力的智能机器的出现是历史必然——换言之，数据相当于马铃薯，有相关历史常识的人都知道，马铃薯是人类物质社会的一个奇点，造就了人口的爆炸式增长，而数据则正是人类数字化社会的那个奇点，将造就智能机器的爆炸式繁衍。 2. AI是一种革命性的变化：这种革命性其实正方兴未艾，当前仍是弱人工智能时代。但即使这样，我们通过几个简单的案例，也可以直观理解其革命性所在：AlphaGo碾压人类围棋冠军；特定场景下，百度L4级别无人驾驶AVP技术的商业化落地；AI当前在抵御疫情所用的mRNA疫苗开发中不可取代的作用——研发时长从10年缩短到11个月，恰符合2-3个指数级的生产力迁越水平。 图：败给AlphaGo，人类围棋世界冠军柯洁泪洒现场。来源：网络 3. 创新也是毁灭：最典型的趋势案例是Robotaxi对网约车的取代效应，这一点，我们会在后文着重展开。 4. 关于AI从属于经济发展的本质规定，且创新主体是企业家等两个要素，基本属于常识，或不需要赘言论述了。 尽管AI纵有千般好，且被公认是一项颠覆性技术，但它在过去60多年，所经历的3次凛冬，尚难以使最广泛公众对它产生“共情”，以至于我们在全球范围内具有领先优势AI公司百度，以及在垂直领域具有比较优势的“AI X小龙”们，不是被冷眼相待，便是融资逐步遇冷。 凛冬也好，冷眼也罢，阻碍AI进入寻常百姓心智的，实际还是它的商业化问题。好在，这个冰封时刻已经过去了，AI的商业化奇点已经来临，它就是自动驾驶——如果需要更精准一些，就是Robotaxi。 自动驾驶是AI的具体商业化表达，其中Robotaxi是自动驾驶最具社会与经济价值的商业形态，具有典型的创造性、破坏性与不可逆性。 对此，哥伦比亚大学AI实验室主任胡迪.利普森在其与另一位业界专家合著的《无人驾驶》一书中，有着理性的比较式研究，并提出了“零原则”原理： 根据该原理可知，撼动传统行业的新兴科技都有一个共同特点：一项或多项生产工作的成本将降至几乎为零。遵循该原则的技术推出几年后，产生了极大的行业影响，最终成为行业革命导火索。 蒸汽机做到了这一点，计算机也做到了这一点，这一次轮到了自动驾驶，轮到了Robotaxi。根据胡迪.利普森的梳理，具体而言，自动驾驶以及它的子集Robotaxi，可以将4项昂贵的社会及生活成本减至接近零： 1. 接近零伤害。以美国为例，每年因交通事故导致的医疗成本以及工薪损失超过500亿美元，自动驾驶可以将这一数字减少趋近于零。最重要的是，数以百万人的生命，因此挽救。 2. 接近零技术。自动驾驶汽车去除了一项客运或货运的成本：工资。 3. 接近零耗时。自动驾驶将驾驶时间减少至零。以美国为例，人均驾驶时间为3小时/天，每年耗在拥堵上的时间是63小时。这些时间最终都可以用于工作或生活。 4. 接近零尺寸。自动驾驶汽车事故可能性小，因此车型更小，重量更轻。自动驾驶货运车只需要与所运输的物品大小一致即可。 事实上，自动驾驶的不可逆性不止于此体现在“零原则”上。一个最具想象力的预期还在于： 自动驾驶，尤其Robotaxi模式中，车辆等于=移动的机器人=移动的商业形态。这样的机器人与商业形态是不需要打烊的，它理论上可以24小时运行（停下反而是损耗），这样将至少使当代社会的商业密度在时间平面维度增加2倍（相较于8小时工作制，还是在不考虑周末和假期的情况下）； 而在立体空间里，所构建的增量商业生态，更加难以预估——比如当前尚处于概念与噱头阶段的“元宇宙”，人们将届时会用相当数量的时间在没有尽头的虚拟现实世界中探索。 可以预见，时空维度在因Robotaxi而完全无缝衔接之后——这也正印证了产业革命的内核：追光，所产生的平面与立体维度产业规模增量乘积效应，一定符合产业革命“4-9个指数级的增量空间”的规律。而这，正是“为什么是自动驾驶，为什么是Robotaxi”的历史必然所在。 03 第四次产业革命的“中国时刻” 第四次产业革命的奇点时刻已经临近，它就是以Robotaxi商业为内核的智能化时代，这既是未来一个康波周期内全球经济增长极，也是我们这代人最大的财富变数。更重要的是，这一次，这一时刻中国不会错过。 推演其成因，前文我们已经提及几点宏观逻辑： 1. 中国有充分的产业准备：这得益于信息数据，AI、5G、新能源等先进生产力，以及制造业全产业链间的耦合能力。 2. 自动驾驶具有不可逆性、创新性以及破坏性，并能诞生产业革命级别的商业及财富增量空间。 而在中微观逻辑支撑上，也有一条自上而下式的通畅逻辑，我们分4个层面讲： 【1】中国有AI及自动驾驶技术全球领军公司。 先看一张图： 图：2021年度Guidehouse自动驾驶榜单。来源：Guidehouse 这是2021年度Guidehouse自动驾驶榜单，有两家中国公司入榜，分别是百度和AutoX 。其中百度位居右上第一阵营，为全球领导者；AutoX位居第二阵营，为全球范围内的富有竞争力的同业公司。 当然这不是中国自动驾驶势力的全部。该榜单涉及的维度较为广泛且苛刻，使得部分中国自动驾驶新势力被排除在外，实际除了百度与AutoX，小马智行与文远出行等中国公司亦具备入榜比拼的潜质，它们都曾出现在不同单项级别比拼的全球排行榜之中。 当然，我们还不能忽视正在重装入局的华为，它基于无线通信技术在边缘计算方面的优势，有望是它在这一尤其着重端云两侧协同智能计算的赛道突围的利器。 更重要的是，自动驾驶这条赛道不同于很多人想象，它并不是一个轻资产的商业模型。想要进入第一阵营，年5-10亿美元级研发投入只是一个入门级门槛，止数据处理一项，一个千辆车左右车队，对于智能云计算的成本支出亦须以过亿美元计，这尚不包括前装各种智能硬件成本。 之所以特别提及数据处理，核心还在于这是自动驾驶的“七寸”。没有足够的数据，不足以验证自动驾驶的成熟度，无法实现其特有的“软硬一体化”研发及商业化模型的正向逻辑循环——因为自动驾驶要越过L4的门槛，奔向L5理想国，最大考验还在于应对处理“corner cases”（极端路况），没有足够的数据去喂养机器进行深度学习，自动驾驶将永远是不可实现的乌托邦。 而百度之所以能跻身全球领军者行列，除了固有的AI基因，最重要的还在于它的Apollo L4级自动驾驶车辆，目前路测里程已经突破1300万公里，并以每月百万公里以上的当量累计递增，是全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。 这一点对于投资者拿捏投资逻辑时特别重要，尤其近期很多公司动辄放出自动驾驶路测视频，但尴尬的是，它们的实际路测里程在“数据奇点”要求面前实际是趋近于零的。 根据商业常识判断，自动驾驶赛道是一个“马太效应”凸显的赛道——这一点，从Waymo与百度不断与竞争者拉开差距便可见一斑。故而质量比数量更具说服力，以中国面板及芯片行业的发展规律为参照，可以预见，未来数年内，还将会有大量热钱涌入这一赛道，以支撑更多中国公司入榜。 图:2021年中国自动驾驶专利排行榜TOP10。来源：壹零财经统计。 【2】百度是全球Robotaxi模式领军者，也将是全球规模性商业化最早落地的公司。 至少截至目前不存在争议的是，在自动驾驶最具商业前景的Robotaxi模式里，全球只有两家公司独大，一个是谷歌旗下的Waymo，另一个就是百度的Apollo。 关于这一点，作为中国投资者，我们大可不必妄自菲薄，总以为外国的月亮更圆。具体而言，有多个直观逻辑可以证明这一点： 1. 数据优势。数据的价值我们已经在上文展开过。这里需要补充的是，随着百度Apollo的Robotaxi在今年下半年的商业化正式开启，根据车队及城市路网规模比较测算——3年（2021-2023），落地30座城市，车队规模达3000辆（包含今年6月连同北汽极狐发布这次发布的第5代无人车Apollo Moon），服务300万乘客，可以推算约在2025年前后，百度将有望超过Waymo，成为全球真实路测里程最多的无人驾驶公司。 以目前的现实看，至少在“后来者”层面基本不太会有悬念——从国内市场来看，截至目前排名第二的公司，其真实路测里程只有Apollo的1/3，大部分都在1/4以后。规模性组建车队，无论从成本，还是技术保障上甚至是监管部门的产业政策信心上，都有肉眼可见的代际差，这也将是百度持续在全球自动驾驶赛道保持领先身位的核心逻辑之一。 2. 技术优势。这一阶段甄别各家自动驾驶公司技术实力其实还是有“窍门”的——机器视觉能力。最近一个时期，谈及自动驾驶，必谈激光雷达——我们不能否认激光雷达对于维系自动驾驶车辆安全的重要性，但实际上，激光雷达作为与摄像头（数码相机）、毫米波等并列的视觉传感器之一，它当前在重要性维度上的渲染实质有“过于盲目”之嫌。 其实，在整个视觉感知系统中，与用于推理决策的深度学习神经网络交互协同性第一优先级的传感器还是摄像头——这不难理解，过去若干年，AI的主要进步空间之一就是来在于图片识别能力，这种能力正是建立在海量的互联网照片训练之上。 AI是百度的DNA，故而图像识别同样是Apollo的核心优势，它可能是目前中国唯一敢于强调自身机器视觉能力的自动驾驶公司。来自行业人士的说法是，目前有排名相对靠前的中国自动驾驶公司，受制于时间成本及研发积淀，过于激进的单边押注激光雷达，最终与摄像头强关联的机器视觉及神经网络能力这一短板终究还是需要通过时间去弥补上。 3.成本优势。抛开成本谈商业化是不讲商业道德的行为，即使是科技大厂如百度。百度Apollo第5代无人车Apollo Moon的成本在其车辆发布时已经公布：单车48万（不含软件研发成本）。关于这个48万成本数字所蕴含的商业化前景已经被各路分析师拆的仔细，我们此处便不再复述，归根结底一句话：网约车的商业模式裂了。 这里要补充一点的重点信息是，根据百度Apollo历代车型的推算，其每代新车前装硬件成本会降低50%，这就意味着2023年之后第6代车推出时，将是百度Apollo Robotaxi商业模式的真正“奇点”。 届时一辆25万以内的无人共享车，在网络规模效应下，将完全压制现行网约车模式——当然根据政策指引的可能性推导， Robotaxi商业模式在未来4-5年内还更多应用于短途场景而非全城运营，在全面压制网约车之前，最先感受到冰点的可能是两轮电动车以及共享单车。 最后还是要简单的判定下百度Apollo Robotaxi商业模式的成本优势：以L4水平为基准，Apollo Moon48万前装成本VS同业竞争者150万-200万前装成本，二者存在2个指数级代际差。 4.安全优势。实际上，对于自动驾驶车辆来说，并非越多传感器越有利，这会对AI系统带来更大的认知与决策负荷。无论是爱因斯坦的质能方程（E=mc2），还是麦克斯韦的麦克斯韦方程组，作为人类科技文明的基石支撑，都说明了逻辑越简洁效力越显著。 之于百度Apollo Moon来说，如上文所述，前装了2个激光雷达，需要说明的是，正常行驶状态下只有一个运行，另一个则属于冗余配置，即在前者失灵或出现问题时介入。除了激光雷达，包括摄像头、毫米波甚至是刹车，百度ApolloRobotaxi的思路都是1倍冗余配置，一方面为了更简洁，一方面也要在商业化初期尽最大可能排除一切不必要的安全性疑虑。 所有的软硬件冗余之外，为ApolloRobotaxi兜底的安全保障系统是“5G云代驾”，即通过智能云监控，一旦出现车辆问题，在接到求助后，身处运营总部的人工服务系统将即时启动，为无人驾驶系统补位，直至脱困。这一商业策略的加入，基本打通了L4级的Robotaxi商业化的“最后一公里”问题，托举着百度Apollo即将成为全球规模性商业化最早落地的自动驾驶公司。 图：百度ApolloRobotaxi商业化路径图。来源：网络 【3】Robotaxi领航， ASD与造车多点开花 检验一家自动驾驶公司的竞争力水平，在商业化早期的当前阶段，有两个核心指标：研发投入与路径抉择的决心。 今年3月百度赴港二度IPO时，李彦宏曾这么公开说过：“即使在最困难的时候，也一样坚持：有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。”百度也是这么做的：财报显示，2020年，其营收787亿，研发投入168亿元，研发费用率为21%。百度的研发投入金额和强度，领衔全球互联网科技公司第一阵营。 图：中美2020年主要互联网科技公司研发费用率，来源：网络 目前在中国，甚至是在全球范围内，百度是唯一的自动驾驶“铁人三项”选手：Robotaxi、 ASD（Apollo selfdriving，与传统主机厂合作的自动驾驶套件解决方案）与造车的全路径抉择，背后是All in式决心。 某种程度上，这也是一种技术自信：自动驾驶作为一个典型的“销金窟”，上文已带到过它的资金门槛，故而分阶段分策略的商业化是必由之路；这一方面考验固有现金流能力，也考验自动驾驶技术“沿途下蛋”式的分部技术输出能力。 在三箭齐发、多点开花的整体战略部署下，Robotaxi模式正在走入初期商业化的循环体系中；造车事项也已于今年上半年落地，即依托吉利浩瀚平台拟于2014年前后量产的“集度”； 而已经在商业化时间表里开拔的ASD解决方案，主要涉及百度高清地图、AVP（L4级别自动泊车解决方案）、ANP（纯视觉辅助驾驶系统，可以实现城市道路L4级别辅助驾驶功能）以及小度AI助手。截至目前，ASD解决方案合作厂商超过10家。而小度AI助手的车载率，已经占据本土量产车的半壁江山。 也就是说，除了造车模式不支持分部商业化，百度的Robotaxi与ASD路径已基本走进商业化探索期——这在整个中国产业界尚是独一份。这是一个关于百度整体投资逻辑10年以上的跟踪点，需要我们密切观察。 【4】提前应对“涟漪效应”，把自动驾驶的潜在伦理挑战疏通、做透，并预判把握新机遇 第二章节已经分析过，作为自动驾驶技术的具体商业化表达，Robotaxi的不可逆性、破坏性与创造性，将来带可以预期的挑战与新历史机遇——关于挑战，这是智能商业社会生态一部分，从伊始就需要同步适配解决；同时作为公众或投资者不必过于忧虑的是，机遇将远大于挑战： 因为Robotaxi的创造性内核在于对时间的无缝延展，这会带来指数级的增量机会——包括就业、全新产品形态的供给以及在基础研究维度的“沿途下蛋”式非线性突破。 1. 底线：基于法律及伦理。从历史经验来看， 过去10几年，很多模式创新互联网公司的从0-100，都经历过前期野蛮发展、后期强监管介入的历程。从Robotaxi模式来说，它的不同点在于“软硬一体化”，即以技术创新为根基、模式创新依附技术创新展开，这样的商业增量创造内核基因，在存量竞争显著的当下，具备一定的优越性，这也为其商业化熨平了一些政策成本。 但无论如何，行驶在路上的车，其安全性都是第一位的，所以我们预判政策为其设定的硬性指标一定是极为细化的，二者会保持同步正反馈的趋势。 实际上，这一幕在100年前的人类社会已经重复过：1920 年代，每个人都担心汽车，担心800磅重的机器在街道上行驶并伤害人们；但最终，汽车成为了全球第一大工业部门。 2.挑战：就业与教育。基于破坏性技术的产业革命，会对传统职业带来巨大颠覆，这是过去的历史经验。面对这样的问题，解决路径有主动与被动之分： A. 主动路径：今年4月中旬，百度CTO王海峰在博鳌亚洲论坛2021年年会上公开宣布，百度未来五年要培养 500 万人工智能方面的人才，帮助人们更了解人工智能。以百度500万人计划为代表，这只中国AI头雁将会带动整个产业发起类似举动——在蛋糕可以做大时，有担当的中国“追光者”不会独善其身，如是带来的外溢效应，将最大化提前量应对这一问题。 B. 被动路径：如上所述，自动驾驶技术的核心底层逻辑在于时空的无缝延展，Robotaxi是典型的增量商业，人类社会时间密度会因此指数性增长，理论上对于人的职业创造与需求将是倍数增长的，这将取决于新生代企业家的创造力，同时也将极大激发他们的创造力。 3.新机遇：基础科学研究将因Robotaxi商业指数级催化。AI与数据在全社会空间的整体应用，将引发越用越好用、越用越智能的效应，这一点，我们早在人工智能实验室视觉深度学习实验中得到印证——人类工程师无法理解在卷积算法里，AI的某些智能是如何出现并形成的，但它的确做到了，随后卷积神经网络成为AI学科的主脉。 另一个更为显性的案例还在于，正是因为有了包括Robotaxi在内的自动驾驶全路径抉择，百度的AI芯片业务亦从0-1，再从1-10，目前成立独立芯片公司并命名为昆仑芯，进入完全商业化状态之内。根据媒体报道，第一代昆仑芯片早于2020年初量产，目前已经规模化部署超过2万片，在各个行业拥有数十个客户。 同样作为“沿途下蛋”的产物，与百度自动驾驶干系密切的百度智能云业务，在2020年以33%的市场份额，占据中国AI Cloud市场份额的TOP 1。在此之外，还有高清地图以及小度AI业务亦为各自领域领先的中国势力。 这是一种典型的内生式生长，它的生态注定夯实茁壮。 如是，我们可以乐观预期，随着以Robotaxi（同时至少还包括以mRNA为代表的生命科技，本次疫情极大加速了这一赛道的发展进程）为代表的新商业时代的全面开启，对于基础科学研究的带动将是指数级的——一个崭新的混合智能时代，将因这场产业革命在2020这一代“追光者”面前缓缓打开；而我们这代“观光者”，也因此将拥有一份最大的幸运，亲历这场必将爆发于中国的第四次产业革命。 自动驾驶，Robotaxi，这不只是百度们的逻辑突变，而是时代的逻辑突变。

“机智号”的影子 凤凰网科技讯 北京时间7月6日消息，美国宇航局(NASA)周一宣布，火星直升机“机智号”成功完成了第九次，也是“最具挑战性”的一次飞行。 随着“机智号”的飞行次数越来越多，NASA想要实现的目标也越来越高。现在，NASA希望“机智号”能够高速飞越并不友好的地形，这会让它远离“毅力号”火星车。 在第九次飞行中，“机智号”不再只是在“毅力号”前面飞行，而是抄近道飞越了一片沙地，速度、距离以及持续时间都创下纪录。“机智号”的飞行速度达到每秒16英尺(约合5米)，总计飞行了166.4秒，并拍下了它的影子。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

科技日报记者 吴长锋 记者从中科院合肥研究院获悉，该院强磁场中心王俊峰研究员和福州大学张腾教授合作，依托稳态强磁场实验装置，制备出纳米级硼酸盐生物活性玻璃，不仅大大降低了硼酸盐生物玻璃的生物毒性，提高了玻璃的生物兼容性，并且显著促进了硼酸盐生物玻璃对皮肤修复的效果，有望成为下一代皮肤伤口修复敷料。相关成果日前发表在《化学工程杂志》国际期刊上。 皮肤损伤不仅影响人体的生理功能甚至危及生命安全，目前皮肤组织修复领域成为生物医学研究的热点。硼酸盐生物玻璃是以硼元素为玻璃网络基体，能够实现特定生理功能的玻璃，具有良好的可掺杂性和可降解性，在皮肤组织修复领域展现出巨大潜力。硼酸盐生物玻璃发挥生理功能的机制是组分中的硼、钙等元素，经过新陈代谢会被释放到体液中，这些元素可刺激血管生成进而促进伤口愈合。 然而，硼酸盐生物玻璃会释放大量的碱性离子，这些离子的爆发性释放会改变玻璃材料周围组织的酸碱环境，从而抑制细胞增殖。另外，微米级硼酸盐生物玻璃在伤口处与组织接触的有效比表面积小，且玻璃表面离子不利于胶原蛋白的沉积，从而愈合后的伤口处容易形成疤痕。因此制备一种无生物毒性且生物性能优良的纳米级硼酸盐生物玻璃是亟待解决的问题。 本研究中，科研人员创新性地采用流动相对熔融法制备微米级硼酸盐生物玻璃进行体外预处理，最终得到纳米级，表面覆盖非晶态层的硼酸盐生物玻璃。在处理过程中，流动相中的离子会在玻璃的表面沉积，有效抑制剩余玻璃中硼、钙元素的快速释放，从而降低了玻璃本身对细胞的生物毒性。 体外降解实验、细胞实验以及动物实验结果表明，纳米级硼酸盐生物玻璃缓释的硼钙等元素，不仅有效加速伤口处细胞的迁移，而且上调了伤口处的血管相关生长因子的表达。不仅降低了玻璃的快速释放，还可以促进伤口处胶原蛋白的沉积，进而更加快速促进伤口的愈合。 编辑：张爽 审核：王小龙

2021年，全国高考报名人数达1078万，创下历史新高。 现在大家的高考分数都已经出来了，下面的重头戏是报志愿。面对数以千计的高校，还有平行志愿、大类招生、提前批、滑档等等概念，很多人都会有那么一点抓狂。 这该怎么办呢？有的人会找老师或者前两年参加过高考的“过来人”请教，也有人则准备花钱求助。 据艾媒咨询的分析报告，在上半年通过志愿填报辅导或辅助软件获取志愿填报信息的比例从2020年的28.2%增长到32.2%。 一些天价报志愿服务也渐渐走入人们的视野中，而且其名字一个比一个高大上，有叫“智能填报”的，有叫“大数据分析”的…… 那么这些真的靠谱吗？今天我们就来探讨一下，人工智能填报高考志愿目前是否可行。 人工智能真的能准确报志愿吗？ 当前主流的人工智能方法，需要大量的数据来训练预测模型。要填AI志愿，需找到历年的高考分数名次与录取学校数据，进而将这些数据用数学的方法表示，用于训练能够很好的拟合这些数据并且有一定预测能力的AI模型。 然而这些年来，大学的数量、考生的人数、考试的规则、考试的总分、扩招的规模、学校的招生政策等等全都发生了很大的变化，即便经过数据处理可以在一定程度缓解这种差异性，但总的来说，数据在可靠性和丰富度的方面还有不足。 而人工智能模型擅长的是在不变的的规则下，进行未来的预测；如果用很久以前的高考志愿填报数据来训练现在的模型，即便能找到很全的数据，经历志愿填报规则的几番改变，大概率只能学到很浅显的“知识”，极端一点举例，这就像用五子棋谱来训练围棋AI，可能这个AI只能学到什么是黑棋什么是白棋而已。 换句话说，人工智能填报志愿系统就是根据历史数据学习出一个模型，这个模型是适用于过去的规则的，且数据量越大（规则保持不变的年数越多），就越稳定。所以越在近几年发生改革，理论上系统的准确率就越低。 而近几年，各省纷纷开展高考改革，其中当然包括了志愿填报部分这个重头戏，如2021年江苏省刚刚改革，高考总分由480分升为750分，考试采用“3+1+2”模式，合并批次，探索投档模式改革试点，建立“职教高考”制度等，“这些因素都会在一定程度上降低AI的预测的准确度”。 AI报志愿的一些隐藏的“坑” 更糟糕的是，对于一些刚刚成立的中外合作办学院校，一些大学新成立的分校，或者一个刚刚成立不久的学院，专业等，因为无历史数据进行参考，AI系统一般不会建议考生填报。 而这些学校、学院、专业一般在第一年不太引人注目，需要的分数往往相对较低，如果一昧依赖AI系统，往往会与其中一些性价比极高的选择擦肩而过。 还有，AI系统为了突出自己的准确率，往往做决策比较“保守”，其推荐的一些学校所需的分数可能比考生的分数要低一二十分，这样，虽然考生能够被录取，但可能会浪费一些分数。 所以“现在的AI填报志愿系统可以帮助考生和家长节省一些时间，帮助考生确定可以报考的学校区间，但是，对于今年的新情况，新规则，考生仍需时刻注意，根据变化来修改和调整自己的志愿填报。 未来可以依靠AI填报志愿吗？ 未来AI填报志愿是否会越来越靠谱呢？ 在未来，随着高考考试制度和志愿填报制度的逐渐稳定，并且随着这方面的数据逐渐积累且人工智能的底层技术不断完善后，理论上“AI填报志愿系统“的准确率会越来越高的。 但即使是这样，AI填报志愿也不能完全替代人类决策，人在报志愿的时候可以适当参照AI，但做出决定还是要靠填报者本人！ 靠测试来报志愿靠谱吗？ 如果不用AI系统，那么用一些心理测试，是不是能更容易选择一个适合自己的学校和专业呢？非也！ 残酷的真相是，一些类似的APP系统功能其实经不起推敲，尤其是涉及专业推荐的方面，大部分都很粗糙。 如有些APP采用霍兰德职业兴趣测评来为考生进行专业推荐。但其实，从专业心理学的角度来说，霍兰德职业兴趣测评是做职业倾向评估的，而不是用来选择大学专业。 现在很热门的计算机专业就业方向非常多样，除了去做程序员和硬件开发，也可以去做老师教少儿编程，去做公务员，去维护设备，去做产品经理，去研究人工智能、数据库等科学方向，去做销售和市场推广…… 显然，这些职业需要的性格都会有所不同。所以，用性格测试来选择专业其实是非常“不专业”的。 现在，各省为了确保高考公平，缩小每个高考考生的“信息差”，纷纷开始实行平行志愿，这样可以尽可能地避免“高分低就”的情况出现，这样就可以使得家长与考生们即便是缺乏经验，也很有机会确保考生被一所符合其成绩的大学录取。 总之 现在AI志愿填报系统还不够成熟 其提供的报考建议可以作为参考 但是不应作为最终决定 愿每一位同学都可以 按照自己的理想，自己的兴趣 严肃认真的主动去探寻 最终可以去学自己真正喜欢的专业 找到自己真正喜欢做的事情

凤凰网科技讯 7月6日消息，天眼查App显示，近日，刘某等合同执行裁定书公开。裁定书显示，法院对被执行人暴风集团股份有限公司的银行存款、车辆、房产等进行调查，未发现被执行人暴风集团股份有限公司名下有可供执行的财产线索。法院已对被执行人暴风集团股份有限公司依法限制高消费。 本案申请执行人刘某，被执行人为暴风集团股份有限公司。案号（2021）京0108执5073号，审理法院为北京市海淀区人民法院。 2015年3月上市后，暴风集团风光无限，凭借29个一字涨停。2019年7月28日晚间，暴风集团发布公告称，暴风集团实际控制人冯鑫因涉嫌犯罪被公安机关采取强制措施。2020年7月8日起暴风集团暂停上市，当年11月被深圳证券交易所摘牌。目前公司已处于终止上市状态。 天眼查显示，暴风集团此前已被限制高消费185次。

如果你以为，App人脸识别验证，只是拍你的脸… 那现在最新的爆料可能要让有些盆友当场傻眼。 最近有人在微博上发文称： 人们用人脸识别功能时，摄像头拍到的区域会被全部上传，还可能被后台工作人员看到。 也就是说，你以为的人脸识别只是脸，但后台能看到的却是摄像头拍下的所有画面！ 这事让网友们在微博上立刻炸开了锅！ 大家表示非常的震惊+惶恐： 你别吓我，我有好几次没穿衣服识别了 然而事实却是更加残酷，有人表示自己听过银行员工的吐槽： 听银行的员工吐槽过，审核的时候看到很多辣眼睛的画面…… 试问，这年头谁没有在洗澡、上厕所、躺着玩手机的时候人脸识别过呢。 知道真相后，谢谢，除了换个星球好像也别无选择了！ 所以在2021年的今天，人脸识别真的还要“人”来看吗？ 我们真的在无意间被看光光很多次吗？ 人脸识别到底是怎么个流程？ 首先要告诉大家一个概念： 人脸是图片，而图片是非结构化数据。 对于计算机来说，要收集或分析非结构化数据并不是一件容易的事。 因此，目前广泛采用的人脸识别技术是先从一张人脸图像中定位并提取出一些特征点： 然后利用生物统计学的原理建立数学模型，形成一个人脸特征模板。 换句话说，计算机看到的你的自拍照是这样的： 那要是我上传的就是一个半身或整张照片呢？ 在早些年做人脸识别时，确实会有将人脸周围的部位也纳入识别范围的情况。 但那时技术还不成熟，如果只抠出脸部区域的大小，一旦碰到歪脸抬头的姿势，就可能只拿到半张脸…… 但现在，已经可以通过人脸对齐来将不同角度的人脸图像对齐成同一种标准的形状了。 所以，就算只关注一张照片中的脸部区域，计算机也能以极高的准确率识别人脸。 那我上传了照片计算机都存哪儿去了？ 首先，《民法典》更新之后，企业会被要求： 不能保留人脸底库。 所以，遇到需要保存图片的情况，在第一次录入时图片确实会传到后台交由人工审核。 而之后会把图片删掉，只保留特征值。 光靠一串特征码，是无法知道这串数据代表的是哪个人的。 究竟由谁来识别人脸？ 所以像这样的“人工审核后台看到的画面”又是怎么回事？ 对于人脸识别这一任务，人工审核员和计算机到底是怎么分工的？ 其实，这取决于不同行业和公司的业务逻辑和流程。 像是很多应用都有的刷脸登录。 在第一次识别登录之后，云端数据库中会保留一个你的人脸模型（而非图片）。 之后你的每一次登录都会重新抓取你的五官特征值和已有的人脸模型进行匹配。 而算法也会根据新得到的特征值不断优化已有的人脸模型，以保证每一次匹配的都是最新的你。 除非你的面部改变超出了算法的识别能力，或者已有的算法还存在一些不足。 否则，整个人脸识别的过程都还是由计算机来完成的。 而对于社交平台这种图片数量极大的审核，也会由计算机来担任大部分的识别工作。 如果计算机发生误判或无法确认图片分类，再交由人工审核复审。 并且，不是所有的人工审核都能看到整个前摄范围内的图像 。 除非一些必须要人工审核参与的特殊情况： 被害者在计算机活体检测环节并没有按要求眨眼，而语音验证也没有通过，因此就转到了人工审核。 而人工审核员则通过上半身的照片看到了申请人颈部的勒痕，然后迅速报警。 因此，在银行、借贷这类金融类app中，人工审核参与的比重就会大大上升。 几乎没有APP会设置相关提醒 等等，就算是这些人工审核都是合理的，但是作为被识别的我们，怎么从来都不知道真相！ 而且各种APP人脸识别的界面，往往都只是框个头出来。 这一方面是为了让我们能够把脸放在正确的识别位置，但是也会给人造成很大的错觉。 即：拍下的画面只有自己的脸，或APP只会提取面部信息。 有人就提出，APP难道不应该提前告知用户吗？ 但凡有个提醒，谁又想去辣审核员的眼睛啊！ 也有人吐槽，用了这么多APP，只记得有一个平台是在页面上提醒用户要衣着整齐、会有工作人员看到。 这也得到了很多人的回应，大家表示驾照科目一考试的APP会设置提醒。 对于网友的这些质疑，南方都市报采访了相关专业人士，他认为人脸识别上传的图像不只是人脸，这应该是一个大众常识，是相关领域科普工作做的不够。 但无论如何，用户无意间拍摄下的“大尺度”照片，都是个人隐私。 结果这些隐私却因为种种原因被后台人员观看。 那我们还有隐私吗？ 人脸数据依旧高风险 对此，南方都市报采访的专业人士也表示，微博中所爆料的APP有可能是违规操作，大公司的APP一般不会出现这样的情况。 而且，随着《民法典》明确将生物识别信息列入个人信息，关于人脸数据安全的法律保护也进一步规范。 大型企业中的人脸识别一般都采用隐私计算技术，只会将用户面部的脱敏特征码用于比对，不会有图像留存在后台。 难道微博提到的例子，真的只是个例？ 恐怕现实也没这么美好。 2019年，深网视界公司（主营业务人脸识别、AI和安防）被曝发生大规模数据泄露，致使256万人的个人信息能被不受限制访问。 2020年，美国人脸识别公司Clearvies AI称其整个客户名单被盗，而Clearvies AI具有超过30亿人像照片。 显然，人脸数据依旧处于高风险状态，社会大众对此也存在着深深的担忧。 全国信息安全标准化技术委员会等成立的APP专项治理工作组发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》显示： 在2万多名受访者中，有六成认为人脸识别技术有滥用趋势，三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。 虽然这次爆料可能只是一个小小的个例，但是它无意暴露了人脸识别行业依然存在很多不正规、不合理的现象。 对于人脸数据的安全，不仅需要用户加强自我保护意识，更多是行业要做到主动去保护用户的隐私。 试想，但凡APP在人脸识别的界面加上一句小小的提醒，那现在还会有那么多人要逃离地球吗（doge）？

忙碌了一上午的“打工人”好不容易坚持到午饭时间，却因为外卖App无法下单，导致饿了肚子。 今日午间，众多网友在微博反馈称，美团外卖App出现了崩溃宕机的情况，在下单支付时，页面显示“访问出错啦，稍后再试吧”的提示。 在大量“干饭人”吐槽之下，“美团外卖崩了”的话题登上微博热搜。 对此，美团外卖官方回应表示，由于系统升级App出现了一点故障，在程序员小哥哥的加急抢修下，已全面恢复正常。 最后，官方致歉称，“影响大家干饭了，对不起！” 对于此次美团外卖崩溃，网友也是议论纷纷，有网友表示，还以为是自己网络的问题。 从美团2020年第四季度及全年财报获悉，美团2020年第四季度营收379亿元，同比增长34.7%。全年营收1148亿元创历史新高，同比增长17.7%。 美团2020年净利润47.1亿元，去年同期22.39亿元，增加110.5%。 值得一提的是，2020年，美团餐饮外卖交易笔数高达101亿笔，同比增加16.3%。年度交易用户数达到5.1亿。 截至2020年12月31日，美团平台活跃商家数为680万，新上线美团外卖的品牌商家数同比增长127%。 除主体业务外，美团面向未来投入的新业务也继续稳定增长，新业务全年收入增长33.6%至273亿元。

7月6日消息，信阳毛尖集团有限公司（下称“信阳毛尖”）在港交所发布建议更改名称的公告。 在公告中，信阳毛尖称公司英文名称由Xinyang Maojian Group Limited更改为China Zenith Chemical Group Limited，并采纳中国天化工集团有限公司为公司中文第二名称，以取代现有的信阳毛尖。 而对于公司改名的理由，信阳毛尖在公告中称，过去十年政府相继取消华北各地优惠电价政策，但并未取消内蒙古地区的优惠电价政策。因此，内蒙古等地的产业仰仗自身低电价成本优势，以不合理低廉售价抢占华北及东北地区的煤化工产业市场。 但最近政府加大节能减排力度并承诺碳中和，并取消了内蒙古地区优惠电价的政策。煤化工行业得到了健康发展。该政策也导致煤化工产品价格出现长期结构性的上涨。因此，公司将把握最近化工原材料价格持续上涨的机遇。 而在此次更名前，上市20多年以来，信阳毛尖曾多次改名。曾用名包括东君化工集团、大庆石化、中国天化工。其中，中国天化工集团有限公司使用时间最长，历时2007年至2018年底。 而在今年年初，信阳毛尖曾发布公告称拟采纳中国国龙茅台集团有限公司为公司中文第二名称。但随后又称要改名为中国国龙酒业集团有限公司为公司中文第二名称。 此外，AI财经社查询获悉，自2020年11月起，信阳毛尖便开展酒类贸易的业务。据财务业绩显示，公司酒类贸易业务（不包括中国白酒）营收5897.1万港元，占营收总额的30%。 此外，在茶叶、白酒和化工业务之外，还曾在区块链行业“一展身手”。在2021年3月16日，信阳毛尖称其持股90%的子公司黑河龙江化工有限公司与黑河市鲨鱼科技有限公司订立项目合作协议，拟入局区块链。 不断改名也伴随着不断折腾的业务，蹭热点也并未在二级市场提振信心。截至发稿，信阳毛尖股价报0.29港元/股，总市值4.65亿元。