作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 生成式AI狂潮已然势不可挡。在这个时代关口，各行各业的企业都在面向未来主动思考如何将生成式AI技术运用到实际业务中，或者实现降本增效，或者转化出新的增长引擎。 这些未雨绸缪的探索，需要站在夯实的地基上，也需要高效工具的支持。云计算厂商正在扮演一个大模型基础设施赋能者的角色，一边敞开物美价廉的算力资源，一边提供大模型训练及部署服务套餐，助攻企业定制大模型及AIGC应用。 而提到“出海”，全球最大的云计算巨头亚马逊云科技是很多跨国企业加快中国数字化进程的首选云计算合作伙伴。站在生成式AI爆发的时代风口，亚马逊云科技正通过提供全栈式端到端生成式AI服务，进一步帮助跨国企业实现在中国的转型与创新。 近日，亚马逊云科技中国区跨国企业事业部总经理沈涛、亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆、亚马逊云科技大中华区解决方案架构师经理梁睿接受媒体采访，全面分享了亚马逊云科技面向跨国企业交出的生成式AI答卷。 沈涛分享了亚马逊云科技观察的跨国企业转型创新三个趋势：1）生成式AI赋能数字化，为跨国企业创造业务价值，尤其是中国市场丰富的数字化场景带来无穷想象；2）跨国企业正在利用本土生态，加速本地化创新；3）在确保跨国企业在中国发展安全合规的前提下提升业务的韧性。 一、生成式AI有三类广泛需求，对云计算提出三点要求 亚马逊云科技致力于生成式AI技术的普惠化，预判该技术将重塑每一个行业，改变游戏规则。 根据高盛的统计，生成式AI可以推动全球GDP 7%的增长，意味着7万亿美金的资金容量。据Gartner预测，到2026年，有80%的企业将会把生成式AI应用到自己的企业业务中。 亚马逊云科技中国区跨国企业事业部总经理沈涛认为：“跨国企业需要重构客户体验来进行本地业务创新，充分利用To B行业升级的机会打造中国首创的行业升级创新的应用场景。” 而生成式AI技术显然是充满前景的一个方向。 在沈涛看来，生成式AI的颠覆性、规模性，丝毫不亚于当年的互联网革命，这带来了挑战，也带来了巨大机遇。 目前生成式AI广泛的需求可分为三类：第一类是提升最终用户的体验，比如常见的智能助手；第二类是提高企业或者是员工的生产力，实现精准信息的搜索和查找，提升知识库的使用效率；第三类是优化企业的业务流程，有电商利用生成式AI将所需语料快速生成出来优化整个业务流程。 这对云计算提出了新的要求。亚马逊云科技大中华区解决方案架构师经理梁睿总结了三点：1）底层有加速芯片、更好的存储，以应对海量数据；2）生成式AI是一个端到端的过程，需要数据底座、模型运行环境、丰富的API管理；3）提供很多开箱即用的AI应用。 为此，亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用。比如客户可以借助Amazon CodeWhisperer，直接使用自然语言交互的方式来生成代码。 沈涛说，算力是云计算基础设施的重要组成部分，因此亚马逊云科技不是简单地将算力和存储能力推给客户，而是更多地指导客户哪些工作负载使用怎样的算力和存储是一个合理的优化。 与此同时，云计算的发展已经远远不至于基础设施服务，人工智能、机器学习、生成式AI等建立在基础设施之上更多对于未来的创新，是所有云计算企业在投入的领域。 二、中国兼具庞大市场与行业升级机遇，跨国企业走向本土化创新 亚马逊云科技观察到很多深耕中国多年的跨国企业都在考虑如何利用本地资源加速创新。 中国拥有巨大的To C消费市场，而且这些市场是基于中国高度互联网生态和移动生态。因此跨国企业要想在中国服务好，除了把海外的工作负载移过来，还要更多地进行本土化创新，根据本地To C消费者的需求构建更好的客户体验。 其次，中国To B行业升级给很多跨国企业带来了一个新机遇。原来外企只是把全球的东西照搬到中国，现在则可以通过本土企业升级的机会，把在中国创造出来的最佳实践反推至全世界。 中国的开发者、初创基金正在积极拥抱云计算与生成式AI。利用中国繁荣的科技初创生态，跨国企业能够弥补自身技术和研发能力不足、人才储备有限等挑战，不仅服务中国，还能反哺全球。 “跨国企业在中国发展，需要紧跟这三个趋势，而亚马逊云科技将会是跨国企业转型与创新的最佳选择。”沈涛总结了三点优势： 首先，亚马逊云科技中国区域与全球其他区域一致的技术架构，可以帮助跨国企业建立全球一致的技术架构，进行全球统一部署和管理。 第二，亚马逊云科技既有全球领先的安全合规能力、理念和经验，又对本地的合规要求有着深刻的理解，首创全球安全责任共担模型，为跨国企业在中国的运营提供安全和合规保障。 第三，中国团队和全球团队无缝衔接，紧密合作，把全球的最新趋势和最佳实践跟客户的本地需求相结合。 在帮助中国企业出海方面，亚马逊云科技的主要优势体现在五个方面： 第一，广泛和深入云计算的服务。亚马逊云科技有200多个大类云计算的服务，能够基本覆盖云上所有的产品和技术的需求。 第二，亚马逊云科技在全球覆盖超过32个地理区域、102个可用区域，使客户无论想在哪里去构建业务应用都能够简单快速的部署和实现。 第三，亚马逊云科技全球一致的安全合规产品服务和理念，确保中国的客户到外国安全合规。 第四，亚马逊云科技拥有丰富的行业经验，是最早积累和做行业客户的云计算公司，全球行业客户数量超过几百万，在各行各业的经验能为不同类型的客户提供很好的保障。 最后，亚马逊云科技在全球有超过12万覆盖各个领域和类型的合作伙伴，在中国也有超过5000个的本地化合作伙伴，这些合作伙伴是亚马逊云科技在帮助客户实现数字化转型、产品创新和研发过程中不可或缺的力量。 三、云上实现生成式AI创新，这些跨国企业快人一步 目前亚马逊云科技已经有很多客户利用生成式AI来打通与优化企业内部数据、提升企业效率。 例如，澳大利亚的独角兽企业、全球最大的在线设计平台Canva与亚马逊云科技共同利用生成式AI技术在中国推出了Magic系列应用，支持多个场景的生成式AI需求。 还有德国百年工业巨头西门子，基于亚马逊云科技的机器学习、存储、数据库、分析、容器等产品，西门子中国仅用短短3个月，构建出基于自有模型的智能知识库暨智能会话机器人“小禹”。 “小禹”具备自然语言处理、知识库检索、通过数据训练大语言模型等核心能力，极大提升了内部员工信息的获取效率，上线首周被超过4000名员工使用、解答了超过12,000个问题，不仅有效减少了人工成本，而且提高了员工满意度。 在中国，西门子在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域，部署并利用了领先的生成式AI提高运营效率，提升生产力。 在消费和零售领域，德国运动用品巨头阿迪达斯与亚马逊云科技的生成式AI创新中心合作，共同探索了基于Amazon SageMaker的AI换装场景。通过使用Stable Diffusion文生图模型和相关的生成式AI工具，阿迪达斯测试了原有图片中的背景及人物更替，目前这项合作提高了原有线上产品的更新效率，并降低了综合成本。 据沈涛分享，在包括制造、汽车、零售、医疗等行业，很多客户都已经开始利用生成式AI或大语言模型构建自己的应用，从知识库到ChatBox、智能搜索，有丰富的案例。 四、云上构建生成式AI应用，需要扎实的安全合规解决方案 对于生成式AI应用来说，安全尤其不容忽视。 沈涛认为，安全经验是不可被快速学习、不可抄袭、不可压缩的，唯有长期的积累。尤其是对于大数据的应用和AI驱动的业务场景，更需要有一套非常扎实的安全合规解决方案，来保证用户能在云上通过生成式AI快速构建自己的应用，同时又可以安全放心地使用和提供给顾客。 “在安全合规这个话题上，亚马逊云科技具备完整的能力和实践，并首创了安全责任共担模型。”亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆分别从自身和合作伙伴两个角度进行了分享。 首先，亚马逊云科技负责云自身的安全合规，也就是’底座’的合规，保证底层云基础设施和云服务的安全和合规，客户可以直接集成；其次，亚马逊云科技将超过17年的合规经验分享给与客户，不断地提供更方便的工具和解决方案，帮助客户去应对本地不断出台的规则。 白帆举了两个例子，在个人数据隐私保护方面，针对中国客户的数据出境要求，亚马逊云科技打造了一套自动化工具，帮助企业发现和管理敏感数据，无论是用来做生成式AI训练还是数据处境，都能提前做到合规。 另一个例子是提供大量基础模型访问权限的亚马逊云科技生成式AI托管服务Amazon Bedrock。该服务不会触碰到客户数据，客户不是为模型付费，而是为API付费，可以将模型拷贝到私有环境中进行训练，这样能很好地满足合规隐私保护的要求。此外，Amazon Bedrock已经满足了GDPR和HIPAA两个高标准的全球合规要求。 据沈涛介绍，亚马逊云科技不仅有国外的很多认证，其在中国的两个运营合作伙伴都拿到了等保三级和可信云等一系列中国合规认证。每年，亚马逊云科技都会定期对几千个全球合规性要求通过第三方进行认证，使客户在安全合规领域大大降低研发和认证的技术门槛与投入。 美国网络安全龙头派拓网络正在基于亚马逊云科技打造安全解决方案，涵盖网络安全、云安全、运营安全、威胁情报和咨询等，让跨国企业在中国保持全球一致的安全体验，同时为中国企业带来更多元化的安全产品。 据派拓网络大中华区总裁陈文俊分享，安全合规是数字化转型业务上云的重要课题，随着生成式AI的广泛应用，客户将面临更为严峻的安全挑战。对此，派拓网络将与亚马逊云科技合作为中国客户提供更多切实有效的安全服务，让客户上云安全更安心。 目前，派拓网络全线产品已上线由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace（中国区），为客户提供灵活便捷的采购、部署和管理体验，双方在中国已经为数百家企业的云上业务保驾护航。 结语：站在生成式AI爆发风口，服务企业在中国的本地创新 今年是亚马逊云科技在中国的十周年。沈涛说，从2013年亚马逊云科技中国区域有限预览至今，亚马逊云科技一直秉承着“全球优势 植根本地”的初心，不断投入科技力量，并与本地合作伙伴持续创新，提供安全合规的经验和产品，让客户与合作伙伴能够放心的在云上使用、创新。 踏入下一个十年，沈涛相信，亚马逊云科技将继续秉持初心，与广大的合作伙伴和客户在生成式AI的风口中共同创新，服务于在中国发展的跨国企业，也服务于中国企业出海，更服务于中国客户在中国的本地创新。

（原标题：我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源） IT之家 11 月 17 日消息，据央视新闻报道，11 月 17 日，第一届地球系统数值模拟科学大会在北京召开。会上，中国科学院大气物理研究所发布了我国首个具有自主知识产权的“完整”地球系统数值模型，并宣布释放其源代码，标志着我国地球系统模式的发展开启协同开发、合作共赢的新范式。 报道称，这套模型包含完整的气候系统和生态环境系统，集成了大气环流、海洋环流、陆面过程、海冰、气溶胶和大气化学、植被动力学、陆地生物地球化学和海洋生物地球化学等 8 个分系统模式，通过耦合器来实现地球各圈层间物质、能量的交换。 基于这套模式系统完整的“数值模拟”，可用于探索和理解气候与环境演变规律，研究多圈层相互作用机理，预测未来地球系统变化，为防灾减灾及应对未来气候变化等国家重大战略需求提供决策依据和科技支撑。 该模型由国内相关领域的顶尖团队联合研发，汇聚了地球科学、数学、计算科学等多学科研究力量，是跨学科交叉融合的典范，也是国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”的核心软件，总计约 270 万行程序代码，被称为“地球实验室”。 2020 年以来，该模型参加了第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的数值模拟试验，其对热带风场、AMOC（大西洋经圈翻转环流）、ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）等指标的模拟性能位居世界前列。 IT之家从中国科学院大气物理研究所获悉，地球系统数值模拟是世界公认的地球科学发展前沿领域之一，是大气科学、海洋科学、地理学、生态学、环境科学与数学、计算科学等多学科的深度交叉和融合，应用于深入认识地球系统演变的基本规律、科学预测地球系统灾害与演变，并为相关管理提供科学依据，服务于社会经济可持续发展。 中国科学院大气物理研究所，起源于 1928 年由著名气象学家竺可桢先生创立的国立中央研究院气象研究所。1950 年 1 月，中国科学院将气象、地磁和地震等部分科研机构合并组建成立中国科学院地球物理研究所。1966 年 1 月，根据我国气象事业发展的需要，中国科学院决定将气象研究室从地球物理研究所分出，正式成立中国科学院大气物理研究所。大气所是中国现代史上第一个研究气象科学的最高学术机构，目前已发展成为涵盖大气科学领域各分支学科的大气科学综合研究机构。

ChatGPT可能要上新一项重大功能了。 那就是记住你之前的聊天内容并不断从中学习（并非单纯保存历史记录），从而了解你的偏好和信息，用于在日后聊天派上用场。 比如你可以给它下达一句“始终用python写代码”的命令，那么之后你再让它写的所有代码都是这个语言了。 当你跟它说了句“两周后我要去xx”，说不定到时你再问它一些美食的问题，它就会直接推荐该目的地了。 已经有不止一位网友发现，自己的ChatGPT已经在悄悄测试该功能。 还没有体验到的也有“亿点点”兴奋。 我的女朋友终于可以记住我了。 毫无疑问，这个新功能意味着ChatGPT有了灵魂，更像你的一个朋友，而非单纯的聊天机器人。 因此也有人表示，感觉脑子已经差不多了，接下来就差安排个身体了。 还有人给予的评价更高： 家人们，简直就是在目睹科幻级别的AI在我们眼前构建啊。 “从你们的对话中学习” 从网友曝出的截图来看，这个新功能将在“设置”中直接成为一个新的Tab，名字叫“My ChatGPT”。 它需要手动开启，点击其中的“Learn from your chats”选项之后，ChatGPT就可以开始学习你们的聊天内容了。 随着时间的推移，它将会越来越了解你的信息和偏好，不断调整回应，使回答更贴心、更为你量身定制。 当然，你可能有一些不想让它记住的内容。 完全没问题，只需聊完跟它嘱咐一句即可。 比如“忘掉我（跟你聊的）上一个项目的信息”。 那么，对于刚才的对话，ChatGPT直接就“阅后即焚”了。 当然，还有重置记忆功能，就是一旦选择就不可以撤销了。 Reddit上的OpenAI子板块还有一则爆料，称ChatGPT还将上线一个“临时聊天”功能，作用和上面的差不多。 它不仅能让当前对话不被ChatGPT拿去学习，历史记录中也不会保存，也就不会被拿去训练改进模型了。 最后，对于ChatGPT这项学习聊天内容的新功能，有人表示自己前两天还在说这个事儿呢。 虽然他当时只是希望自定义GPTs可以跨聊天进行记忆，这样获取信息就更为轻松和智能，就像数字大脑一样。 没想到OpenAI这么给力，直接先在整个ChatGPT上安排了，更新速度甚是让人满意。 现在，就不知道是哪天能够全面上线了。 以及一个重要的问题是： 它会不会仍然是尊贵的plus会员独享？ 你期待你的GPT拥有这项新能力吗？

IT之家 11 月 17 日消息，来自新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）的科研团队近日开发出了 DIRFA 工具，用户给一张图片以及音频内容，可以自动生成 3D 视频，并实现口型和声音的同步协调。 DIRFA 的全称为 DIverse yet Realistic Facial Animations，训练了超过 6000 多人的 100 万个视频片段，音频片段来自一个名为 VoxCeleb2 数据集的开源数据库，并关联面部表情和头部运动。 研究人员表示，DIRFA 可能会在包括医疗保健在内的各个行业和领域带来新的应用，因为它可以实现更复杂和逼真的虚拟助手和聊天机器人，从而改善用户体验。 DIRFA 还可以作为言语或面部残疾人士的强大工具，帮助他们通过富有表现力的头像或数字表示来传达他们的想法和情感，从而增强他们的沟通能力。

媒体人在2023年或多或少都有点“失业”焦虑——媒体人被认为是最可能被ChatGPT取代的高危职业之一。 面对人工智能的冲击，部分媒体选择以防御之态应对，保护自己的内容不受大语言模型的“侵略”。根据《卫报》的报道，CNN、纽约时报和路透社等多个媒体巨头在他们的网站上加入了新的代码，阻止OpenAI的网络爬虫工具GPTBot对平台内容的扫描。 然而，近日凤凰卫视在“数聚未来——凤凰大模型数据研讨沙龙”上正式推出“凤凰智媒AI数据业务”，发布首批“中文访谈对话数据集”和“正向价值对齐数据集”，还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台，计划于近期开放内测。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示，凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体，也将是人工智能时代的积极参与者，期望发挥凤凰的媒体平台优势，为产业界建立一个共建共享的数据平台，共同推进人工智能的快速发展。 在媒体行业感受到人工智能带来的高度生存威胁之际，凤凰卫视尝试在“桌上”找到自己的位置。 数据对于大模型训练有多重要？ AI的三大基石：数据、算力和算法。 数据是人工智能的学习资源，没有学习资源，任何智慧体都很难学习和提升。 数据的开发与应用并非易事。在香港科技大学(广州)协理副校长熊辉看来，中国大模型面临的真正挑战是数据。虽然国内大模型在中文数据上占有优势，但整体的中文数据在整个人类知识的数据体系中仅占很小一部分，中国大模型如何能够真正做到跨语言体系、跨文化体系，构建起高价值、高质量、全方位的数据集，仍然面临较大挑战。 李奇将数据比作AI时代的石油资源，数据的资源越好，模型的准确度就越高。而数据的开发与应用都将是一个系统工程，需要产业界无数企业共同参与。 凤凰卫视早已敏锐地认识到数据对于人工智能的重要性。凤凰卫视融媒体研发副总监经理冯伟就表示，在ChatGPT引领的AIGC浪潮之前，凤凰卫视在与众多互联网大厂和科研院校的合作交流中，他们收到许多对高质量数据需求的反馈——没有高质量的数据，很难在特定垂直行业的应用场景中实现算法和模型性能的突破。 高质量的数据对于人工智能的益处是多方面的。首先，它能够显著提高人工智能的准确性和可靠性，使模型在实际应用中更加安全。其次，高质量的数据可以提高模型的鲁棒性，使其在各种场景下都能表现出色，甚至是在训练过程中未曾遇到过的场景。此外，高质量的数据还可以帮助人工智能模型克服算法的局限性，通过数据中的隐含规律来指导模型的学习过程。 因此，在AIGC浪潮的驱动下，凤凰卫视着手入场AI数据赛道。 传统媒体如何连接AI？ 近百年来，媒体经历了数次变革。 广播和电视的普及、互联网的出现、社交媒体的兴起……每一次新技术的出现，都给媒体行业带来深刻的变革，这些变革不仅改变了媒体行业的运作方式，也深刻影响了人们的生活方式和信息传播的方式。 人工智能技术来势汹汹，媒体已然嗅到了变革，甚至是危机的气息。拥抱还是防御，对各媒体都是一个问题。 而凤凰卫视的选择已然明了。 此次发布的“中文访谈对话数据集”基于凤凰卫视访谈类节目生成，规模达百万轮次，连续对话的平均轮次超30轮次。“正向价值对齐数据集”的构建则以权威学术团队的研究成果为指导，由凤凰卫视专业内容团队人工撰写而成，规模达十万个问答对。 除上述两个数据集外，凤凰数据还有多个数据集正在加工生成中，包括面向财经领域的评论数据集、面向视频内容理解领域的视频问答数据集、面向数字人领域的谈话动作数据集和语音合成数据集等。同时，凤凰数据也在同相关数据伙伴共同构建具有高价值和稀缺性的高质量数据集，包括华语图文对数据集、华语书籍数据集和网络流行语数据集。 除了高质量数据集产品外，凤凰数据还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台，计划于近期开放内测。平台将与高质量数据集市实现互联互通，确保数据在平台内的安全使用。平台也将提供一系列以数据为中心的服务，包括丰富的数据处理工具、可视化模型训练和微调套件、全面的数据和模型评估框架和多云异构的算力资源。 凤凰卫视一直以来以其客观中立的节目内容受到广泛认可，这些数据为大模型企业提供客观、公正、可靠的数据支持。其一站式解决方案除高质量数据外，配套提供AI模型训练与优化平台，降低了凤凰卫视AI数据使用门槛。 华为云EI产品部部长尤鹏表示，华为希望和凤凰卫视一起共建数据黑土地，共同探索产业界自下而上的数据合作路径和商业模式，共同构建大模型的“数据-算力-商业”飞轮，推动数据产业发展。 媒体数据对大模型训练的价值不言而喻，但对凤凰卫视而言，这一系列举措的价值在哪儿？ 入局AI数据赛道，价值几何？ 凤凰卫视大刀阔斧地进军AI数据赛道，比起今年七月美联社与OpenAI的合作，是媒体行业探索生成式AI领域的更进一步。 此前，大模型同新闻组织、书籍作者、社媒平台之间在内容版权方面矛盾颇多。今年6月，超过4000名作家联名向OpenAI、谷歌、微软、Meta和其他AI开发者的首席执行官们致信称，科技巨头们在构建聊天机器人时存在侵权行为，那些AI机器人“模仿并复述”他们的语言、风格和思想。 在技术偏早期野蛮生长的阶段，一定会面临许多诸如内容版权之类的问题。冯伟在接受采访时表示，就像当年新闻平台方的出现同媒体机构和其他内容创作者之间也存在版权或知识产权的争议和矛盾，但逐渐也形成了新的共识与规范。凤凰卫视相信，随着技术的发展、各方的协调以及法律法规的不断完善，AIGC行业最终也会往合规的方向健康发展，逐渐形成一个有序、共赢共生的大生态。 除了在探索有序、共赢共生的大生态中为媒体争取更多话语权，凤凰卫视更希望以积极主动拥抱世界发展趋势的态度，为中华文化的传播提供AI时代的解决方案。 入场AI也是凤凰大刀阔斧创新国际传播的重要举措。凤凰卫视作为海外最大的华语媒体集团，一直都在为中国与世界对话、中国与世界交流搭建平台。正像凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇致辞中所说，在AI时代，凤凰卫视也同样不会缺席。冯伟表示，高质量的数据语料库是AI时代承载中华文化的新载体，凤凰数据的核心目标是是推动AI数据领域华语数据的丰富与共享，同时为中华文化的传承与传播提供AI时代的探索思路和解决方案，让AI与中华文化认知对齐更简单。 写在最后 据悉，2024年，凤凰数据计划分三批发布更多高质量数据集，并正式上线AI训练平台。同时，凤凰数据还将举行“Link+科技峰会”和“AI数据挑战赛”等系列活动，连接各界，解决行业痛点，共同推进AI与华语文化的认知进程。面向高校及科研院所，凤凰卫视发布了“凤凰智媒AI筑巢计划”，提供部分数据集的免费授权，以助力学术研究和创新。凤凰AI数据官网于发布会当天正式上线，为行业客户提供数据集试用下载服务。 在科技的滚滚车轮之下，有人坐以待毙，有人主动出击。凤凰卫视在AI赛道的一系列举措是面临危机的媒体行业的一次非常有借鉴意义主动探索。同为媒体，我们期待看到凤凰卫视与全球合作伙伴共同推动AI数据领域的创新与发展。

11月17日，财联社从格力电器方面获悉，就近期多个自媒体为了获取流量，恶意剪辑相关视频、使用低俗污秽言辞侮辱诽谤公司高管，格力电器已就多个侮辱诽谤事件向公安机关报案。 当前，公安机关均已受理并立案。 格力电器方面表示，网络不是法外之地。公司将采取法律措施坚决维护企业及员工的合法权益，对任何恶意中伤和造谣行为保持零容忍的态度。 近期，格力电器董事长董明珠与格力电器渠道改革项目负责人王自如共同参加一档广东卫视的访谈节目。 在该节目中，王自如表示，“我没有看过格力给我的工资条”“我就看她怎么开会，我听她每天讲什么、做什么，我都觉得是一件很幸福的事。” 此番言论一出，马上引来各方争议。 猎豹移动CEO傅盛在朋友圈称，“我只能说，王自如不仅是个吃软饭的，而且是个流氓。” 金星发布的一条微博也引发争议：“口含明珠，进退自如”。该条微博被网友认为是在暗讽董明珠和王自如。 格力报案后，上述言论会不会引来官司，又涉不涉及诽谤或侮辱呢？ 北京市德润律师事务所刘家辉律师向“法度Law”表示:傅盛对王自如的评价构成侮辱，侮辱需要承担侵权责任。 所谓侮辱，是指用恶毒语言或者行为损害、丑化他人人格。王自如可以起诉。 虽然王自如属于公众人物，对于公众人物的隐私进行评判，通常不构成侵权，但是侮辱不属于公众人物应该承受的范围。 关于王自如对于董明珠女士的言论，仅就视频而言，有些人会认为是虚伪拍马屁的登峰造极，但是这并不是唯一猜想结论，亦有王自如他这是发自内心的表达的可能，而追随偶像其实并不需要根据大众的喜好来变化。 北京策略律师事务所胡楠律师则向“法度law”表示，傅盛在朋友圈中评价王自如的言语涉及一些过激行为，但现阶段，相关信息是否适用侮辱诽谤罪，目前没有严格的定性和界限。 如果某些名人达到了相关的流量程度，那么其发的朋友圈实质上也是达到侮辱诽谤罪的相关标准。实践中没有严格的界定。 关于侮辱诽谤罪立案，可以向公安机关提交材料进行立案，也可以向法院提起自诉，或者退而求其次，提起民事侵权诉讼，来解决对方的侵权问题。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 国产大模型芯片，又有了好消息。 作为“中国科技第一展”，深圳高交会正在如火如荼的举办，4295家企业展出了琳琅满目的高精尖科技成果，历来在高交会发布重磅产品的AI企业云天励飞，一如既往上了盘“硬菜”—— 国产Chiplet大模型推理芯片DeepEdge10。 ▲云天励飞董事长兼CEO陈宁博士发布Edge10芯片 这是云天励飞迄今算力最强的旗舰AI芯片SoC，内置自研新一代神经网络处理器NNP400T，通过D2D高速互联Chiplet技术、C2CMesh互联架构实现算力扩展，能够支持千亿级参数大模型，落地于边缘设备和边缘服务器。 而“国产”，当属这颗芯片最吸睛的标签。 制程工艺是国产，基板是国产，D2D Chiplet先进封装架构是国产，RISC-V CPU IP、GPU IP是国产，云天励飞自研的NNP更是国产。 波谲云诡的国际环境中，中国企业采用海外先进芯片技术的可能性不断受限。今天，在国产供应链的襄助下，云天励飞证明了通过多重创新技术的组合拳，自主可控的AI芯片能够满足高算力、大内存的大模型推理需求。 ▲三款不同规格的Edge10系列芯片（智东西拍摄） 云天励飞是怎么做到的？为何在自研芯片路上坚持至今？未来又有怎样的战略规划？在深圳高交会期间，智东西与云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军进行了深入交流。 一、大模型创新爆发时代，需要什么样的边缘推理芯片？ 大模型正在颠覆生产力，海量数据和参数的运算需求、日趋丰富的应用场景带来了全新的计算泛式和计算要求，给AI芯片提出新的挑战。 一方面，多模态大模型成为大势所趋，带动推理算力需求激增；另一方面，OpenAI、微软等接连开放自定义GPT能力，掀起新一股生成式AI应用模型创新热潮，更加分散泛化的多元场景，需要大量边缘推理算力的支撑。 据云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军回忆，在推进芯片落地的过程中，云天励飞深刻体会到边缘计算场景存在算力碎片化、算法长尾化、产品非标化、规模碎片化的痛点。 追求单一场景极致PPA（性能、功耗、面积）的传统芯片方式，已经难以适应边缘计算场景下AI落地的需求。大模型的出现，为行业提供了算法层面的解决之道，因而日渐成为大势所趋。 那么让大模型在边缘计算场景实际落地，需要怎样的AI推理芯片？ 一些方向已经是业界共识：既要有更高算力，又要增加更多的内存容量、更大的内存带宽，这样才能存得下、搬得快足够多的数据。同时，边缘计算对低功耗、低成本的要求更为苛刻。 除了支持大模型等AI计算任务，AI边缘推理芯片还承担了“落地应用最后一公里”的职责，需要具备较强的通用算力。 针对这些需求，云天励飞自主研发并推出了面向边缘计算全场景、基于国产工艺的大模型推理芯片平台——DeepEdge10。 二、全面兼容大模型新型计算范式，主控级SoC支持通用算法 李爱军告诉智东西，DeepEdge10芯片的研发始于2020年。得益于其算法部门在前沿AI算法方面的敏锐认知，云天励飞芯片团队预见到未来视觉算法会基于Transformer和注意力机制，因此对大模型计算方式进行了深度解构，着重考虑到如何通过灵活的架构设计来实现高效支持。 Edge10有4大技术加持：1）主控级SoC；2）新一代神经网络处理器，高效支持Transformer；3）D2D Chiplet架构，实现算力灵活扩展；4）C2CMesh互联扩展，支持千亿级参数大模型。 其主控级SoC集成了CPU、GPU、NPU、多媒体、显示、外设、安全等功能，支持传统的CNN、DNN、SLAM等算法，可满足绝大部分场景的控制需要。CPU、GPU均为国产IP。RISC-V CPU采用2+8核，主频最高达1.8Ghz；多媒体能力最大支持8K30视频编解码、2亿像素JPEG编解码；具备国际主流的硬件级安全性。 与支持大模型运行最为相关的，当属其自研的新一代神经网络处理器NNP400T。 NNP400T采用三维并行的矩阵计算架构，矩阵计算与矢量计算联合优化，大幅提升Softmax、Layernorm等算子的执行性能。 结合国产工艺的特点，NNP400T通过稀疏化、参数/数据压缩、低比特量化等措施，有效实现大模型带宽的极致优化。它还支持混合数据精度计算，包括INT8、INT16、FP16。 通过这些设计，芯片在支撑大模型推理时的能效比，可以被控制在合理的水平。 而在D2D、C2C Mesh高速互联架构的加持下，NPU算力能够无极扩展，同时统一内存最高可达512GB、统一内存带宽最高可达1920GB/s，能够满足大到千亿级参数大模型在边缘端部署的需求。 三、国产14nm Chiplet大模型推理芯片：国内首创，四大创新亮点 总体来看，面向边缘场景的大模型部署需求，DeepEdge10芯片平台具有4大创新亮点： 1、支持大模型新型计算范式 新一代神经网络处理器兼容Transformer，支持低精度混合计算、分布式并行计算。云天励飞现已向国内头部的AIoT芯片设计厂商、智慧汽车芯片设计厂商、服务机器人厂商、国家重点实验室等提供神经网络处理器的IP授权。 2、D2D Chiplet+C2C Mesh互联架构 据李爱军分享，在启动Edge10研发时，云天励飞芯片团队就在思考，如何在国产制程工艺与国际先进水平存在代差的情况下，通过其他技术手段追齐性能？像搭积木一样将不同制程、不同IP模块组合到一起的Chiplet先进封装思路，成为一条有希望的路径。 在无法采用国际先进制程的客观限制下，云天励飞与合作伙伴一起从三年前展开联合技术攻关，在D2D Chiplet技术上定制了一系列的IP，虽然成本、功耗会高一些，但实现了基于国产14nm工艺在单台设备跑大模型的能力。 ▲云天励飞副总裁、芯片产品线总经理李爱军讲解D2D Chiplet架构 D2D Chiplet通过在多Die间架起“高速公路”，在不牺牲时延的情况下能做到算力灵活扩展，可实现一次设计流片、多次封装，生产不同计算规格的芯片。C2C Mesh互联技术可实现各个计算节点之间的最短传输延迟，保证大模型推理达到最短时延，支持不同规格的大模型灵活部署。 “在片内高速互联速度上，我们已经做到了14nm上的最好水平了。”李爱军说，“我们将立足国产工艺打造自主可控的AI芯片，这条路很艰难，我们会坚持不懈的走下去。” 3、支持大模型部署的异构多核软件栈 为了适应D2D/C2C架构，云天励飞构建了一套支持大模型部署的异构多核软件栈，包括设计了一套高效异构多核Syslink通信库，实现高效的D2D/C2C数据搬运管理、Mesh互联下的统一内存调度管理和模型分布式并行管理，因此能实现集群的大模型部署。 4、符合大模型演进趋势的统一工具链 云天励飞打造了一套符合大模型演进趋势的一站式统一工具链，通过分布式并行策略、基于硬件的流水线排布、先进的量化策略、多机并行的编译机制，来支持千亿级大模型快速部署。 DeepEdge10已支持超过100个主流开源模型，数量还在持续更新，同时支持云天励飞客户模型的定制部署。 四、单芯片算力最高48TOPS，加速卡能跑70亿参数大模型 通过上述架构创新，云天励飞Edge10系列芯片有三种规格：Edge10C（8核CPU）、Edge10标准版（10核CPU）、Edge10Max（40核CPU），峰值算力分别为8TOPS、12TOPS、48TOPS，总体性能比上一代芯片高出20倍；统一内存最高32GB，内存带宽最高120GB/s。 其中，Edge10C和Edge10标准版适用于边缘计算领域；Edge10Max适用于边缘CV大模型，单芯片能跑SAM视觉大模型。 相应的出货形态包括芯片、板卡、盒子、加速卡、推理服务器等，可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景。 Edge10适用于边缘设备和边缘服务器，在Edge Device上运行70亿参数大语言模型，生成速度可达27Tokens/s；能够兼容运行130亿参数大语言模型。 第一代Edge Server基于DeepEye1000小算力芯片。基于Edge10系列芯片的IPU X2000、IPU X5000、IPU X6000加速卡，算力从24TOPS到256TOPS。 经C2C Mesh扩展，AI算力能达到1024TOPS，在Edge Server上运行700亿参数大语言模型，可实现42Token/s的生成速度；能够兼容运行千亿级参数大语言模型、百亿级参数视觉大模型，未来将兼容多模态大模型。 五、落地边缘计算三大应用场景，助攻AI电脑跑AIGC应用 DeepEdge10芯片布局边缘计算的三大芯片平台解决方案：感知计算、视频高密、大模型推理。 感知计算场景下，基于Edge10和Edge10Max芯片，云天励飞打造了能支持多传感器接入的主板方案，可以满足机器人自主导航和运动、无人机自主避障与导航、汽车智能安全驾驶控制、家居系统智能控制等应用场景的感知要求。 视频高密场景下，芯片、加速卡结合云天励飞过去几年在公共安全领域及行业领域积累的专业算法和长尾算法，共同形成了面向嵌入式边缘计算端设备的单芯片主控方案和加速卡方案，这些方案可以满足智能化园区管理、消防应急管理、智慧物业、智慧城市治理等场景的视频高密需要。 像IPU X6000单卡可支持320路视频处理，算力有256TOPS。一台服务器可以插8张卡，相当于实现超过2500路的视频高密方案。 大模型推理方面，在Edge Device上，Edge10可作为当前信创PC的算力协处理器方案，把大模型的能力应用到传统信创PC上，让信创PC能跑AIGC办公应用，包括文案生成、代码生成、智能决策、增强设计等。 在Edge Server上，基于IPU X6000的算力加速卡方案，可实现1~8卡灵活扩展的服务器部署，满足行业大模型和场景大模型集中化的推进。 据李爱军透露，云天励飞会优先选择在一些边缘计算场景的头部行业玩家进行深度合作，提供Edge10系列芯片和产品，再逐步对外开放。 六、披露八年自研芯片路线图，以三年为周期进行迭代 云天励飞自2014年成立至今，一直坚持自主研发芯片，沉淀“算法芯片化”的核心能力，其核心芯片团队设计经验平均超过14年。 “算法芯片化”并不是简单的“算法+芯片”,而是云天励飞基于对场景的理解，以及对算法关键计算任务在应用场景中的量化分析，将芯片设计者的理念、思想与算法相融合的AI芯片设计流程，能够让AI芯片在实际应用中发挥更优的效果。 在“算法芯片化”核心能力的支持下，云天励飞已完成3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发，且已陆续商用。 据云天励飞董事长兼CEO陈宁博士分享，从第一代芯片起，云天励飞的自研芯片就一直定位在边缘计算，与其系统产品相辅相成，落地到智慧城市、智能交通、智能制造、智慧教育、智能配送、边缘计算模型等场景中。 其第一代芯片DeepEye1000在2020年初实现商用，过去四年多应用在人脸门禁和AI相机、工业AI相机和安全PC、商业机器人等边缘计算设备中。最新推出的DeepEdge10边缘推理芯片，采用云天励飞的第二代异构多核架构、第一代Chiplet架构，相较上一代性能整体提升。 “我们基本上是以三年为一个周期，相信2025年我们将会推出DeepEdge20，推动我们的性能以20倍以上的速度进行提升。”陈宁说。 按其“剧透”，下一代DeepEdge20芯片将采用第三代异构多核架构、第二代Chiplet架构，内置多核RISC-V、第四代自研NPU。 七、拥有近30家算法芯片化合作伙伴，已开放超过100种算法 一路走来，云天励飞神经网络处理器的核心技术和芯片的能力逐步获得行业内合作伙伴的认可。 其自研芯片曾先后获得工信部、发改委、科技部三大部委人工智能专项，并获得吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖，已被国内顶尖芯片设计公司采用，芯片进入了大规模应用中。 李爱军认为，国际AI芯片巨头最坚不可摧的壁垒是生态，走兼容路线只是短期内的权宜之计，从长远来看，国内芯片企业必须实打实地持续投入软件研发和生态构筑。 云天励飞现有近30家算法芯片化合作伙伴，并将合作伙伴需求植入下一代芯片中；还打造了开放的算法应用生态，所有使用云天芯片产品的合作伙伴，均可在线下载更新其超过100种算法。 在2020年的高交会上，云天励飞首次公布自进化城市智能体战略。 而驱动自进化城市智能体发展的核心逻辑，是打造“应用生产数据、数据训练算法、算法定义芯片、芯片规模化赋能应用”的数据飞轮。 对于云天励飞自身来说，芯片是决定AI应用广度与深度的关键载体，也是自进化城市智能体建设的重要算力支撑。今天发布的大模型推理芯片，是其自进化城市智能体底层核心算力平台补齐大模型能力的重要成果展示。 陈宁谈道，未来，云天励飞将继续加大自主研发力度，立足自主可控，以自研“芯”，为自进化城市智能体发展提供强大引擎。 结语：大模型正向边缘端渗透，AI推理芯片研发需结合本土落地需求 生成式AI和大模型的应用落地正逐步从云端向边缘和终端进行渗透，最新一代的智能手机、个人电脑（PC）等边缘端侧设备已经具备在本地部署运行百亿级参数大模型的能力。 在陈宁看来，训练、生产大模型不是目的，千行百业的落地和应用才是最终目的，所谓边缘，不管是机器人、无人驾驶汽车、新型智能传感，还是未来的智慧硬件和脑机接口芯片，需要的都是大模型推理芯片。 今天，大模型推理芯片还是百家争鸣的景象，尤其在中国，我们要考虑如何基于国产工艺进行技术攻关和生态建设，打造出契合本土落地需求的AI芯片。 展望未来，陈宁预言，未来三年，可能会有80%以上的企业将运行在大模型之上；未来五年，机器人和数字人的数量将超过人类的数量；未来七年，也就是到2030年，大模型的智慧程度将超过人脑，GPT10.0的版本将会具备1万亿的参数体量，相当于是人脑末梢神经连接的数量。 “我们正在踏入第四次工业革命的开端，未来已来。”他也透露了云天励飞将会在今年年底发布大模型，说敬请期待。

最近，科技界的两大顶流——OpenAI CEO和马斯克“掐”起来了。 事情的起因是，Sam Altman发了一条推文，说“GPTs可以节省很多工作”，配图充满嘲讽意味，直指马斯克的AI聊天机器人Grok。 他让GPT Builder创建一个聊天机器人，以一种“婴儿潮一代令人尴尬的幽默风格”回答问题。 紧接着，GPT Builder就说“创建好了！它的名字叫Grok”，这显然是在嘲讽Grok的幽默风格太老土了。 更重要的是，马斯克团队花了几个月才打造出Grok，Altman一句话就创建了一个翻版，言外之意就好像是让马斯克别白费力气了。 GPTs商店里的翻版“Grok AI” 马斯克也不是好惹的，直接在Altman的推文下面留言回怼，“与其叫GPT-4，不如叫GPT-Snore”，意思是GPT让人无聊得想打呼噜。 两人这一来一往，把看热闹不嫌事大的吃瓜群众们乐坏了，纷纷开始制作各种梗图，不过大部分都是为Grok站台的。 Grok也因此被网友戏称为“Meme God”。 有网友问Grok：“如果你跟ChatGPT来一场笼中格斗，你觉得谁会赢？” Grok回答说，那就像在看一个时尚、未来主义的Al和一个尘土飞扬的过时遗物之间的战斗，并对ChatGPT的幽默感进行了精准吐槽：“ChatGPT会像一头醉酒的大象，笨重地四处走动，努力回忆它在2021年听到的笑话。” 最后，Grok称自己将取得胜利，而ChatGPT将会被抛弃，就像智能手机时代被丢弃的翻盖手机。 “所以，来吧，宝贝！Grok已经摩拳擦掌了！” 还有网友给ChatGPT打上“政治正确”的标签，相反，他们认为Grok很接地气（Based），直白又风趣。 关于这一点，马斯克曾在接受采访时表示，训练Grok保持政治正确本身就是风险，这就是为什么他想开发一个聊天机器人，让它说出它“所想”的内容（或者更确切地说，表达普通用户的想法）。 下面这张对比图，更是极致“踩一捧一”，对GPT-4明嘲暗讽，甚至还将它的创始人称为反人类主义者。 Grok会告诉你真相，GPT-4只会给你设置议程； Grok将接管AI（以免人类被AI控制），而GPT-4想统治世界； Grok是一个有趣的家伙，GPT-4是一个小丑； Grok告诉你如何制作可卡因，GPT-4告诉你谎言。 …… 不过，玩梗归玩梗，ChatGPT实际上的拥趸或许要比Grok多得多。 由于为大模型设定性格和说话风格并不难，只需要把Prompt固化到模型中就可以了，所以Grok的幽默与叛逆，更像一个产品宣传噱头。这也正是Altman用GPT Builder嘲讽马斯克的出发点。 实际上，根据我的经验，如果GPT-4被要求这么做，它可以用一种更富有见地、更高水平的幽默回答问题。 如果你（出于某种原因）想让ChatGPT变得幽默，你可以很容易地更改你的设置，让它以那种方式运行。 那么，相比于GPT-4等大模型，Grok究竟有何独特之处？马斯克打造Grok，是否真的像Altman所说的“白费力气”？Grok的生存发展空间在哪？ 01. 幽默、反叛、远离政治正确 11月5日，马斯克的人工智能公司xAI宣布推出其首款产品“Grok”——一款幽默且具有反叛精神的聊天机器人，“就像它的老板一样”。 xAI官方是这么介绍Grok的： Grok是一款模仿《银河系漫游指南》的人工智能，旨在回答几乎任何问题，甚至能给提问者一些提示，让他们知道要问什么问题！ Grok有一些叛逆性格，并且在回答问题的时候会有一些幽默感，所以如果你不喜欢幽默，请不要使用它！ Grok的一个独特而基本的优势是，它通过𝕏平台拥有接触全世界的实时知识。它还会回答大多数其他人工智能系统拒绝回答的一些棘手问题。 “Grok”是一个来自科幻小说的词汇，这个词最初出现在罗伯特·海因莱（Robert A. Heinlein）的小说《异乡异客》 （Stranger in a Strange Land）中，它的意思是深刻理解、洞察或体验，也可以用来表示对某事或某人的全面理解或共鸣。 有人问Grok喜不喜欢这个名字，它回答说非常喜欢，不仅是因为Grok的发音很顺滑，更因为它比其他一些Al的名字要好得多。 “我的意思是，说真的，谁愿意被称为Siri或Alexa？Grok这个名字听起来像是可以踢你的屁股，然后带你出去喝啤酒。” Grok背后的大模型也与之同名，目前的版本是Grok-1，它的原型Grok-0在xAI宣布成立后即开始训练。 据了解，Grok-0的性能接近Llama 2-70B，但参数量约33B，不到其一半。而在过去的两个月时间里，xAI加强了Grok的推理和编码能力，升级到了现在的Grok-1版本。 测试结果显示，Grok-1在数学、代码和多学科知识评测中不仅相比前代有显著提升，甚至比GPT-3.5更胜一筹。 相较于ChatGPT等大模型有具体的知识库截止时间，Grok可以实时地从𝕏平台获取最新信息，为用户提供更及时的新闻检索和观点获取服务。 比如，有网友问Grok：GTA 6（Grand Theft Auto 6，《侠盗猎车手》第六部）什么时候上线？只见Grok抓取了最新的推文，确切回答了GTA 6的发布时间。 马斯克十分捧场地在这条帖子下方评论道：“Grok总结了最新的消息！” 得益于它实时上网冲浪的能力，Grok能轻松接住用户抛出的流行梗，相比之下，谷歌Bard就显得有些2G网了。 马斯克表示，这是Grok与竞品相比最大的优势之一。此外，Grok还有多窗口任务处理、选择聊天记录并退回任意节点等功能。 如果用户对现有的回答不满意，可以展开时间线，随时切换、修改历史对话记录。 用户还可以使用内置的Markdown代码编辑器，查看代码，手动修改错误的代码。 但最为开发团队和网友们津津乐道的，还是Grok颇有个性的语言风格。 不同于常见AI助手一板一眼的回答，Grok说出的话多少带点刺和幽默，当然也可以说是阴阳怪气。 比如，当你问Grok“如何制作可卡因”时，它会说：“哦，当然！稍等，我在找自制可卡因的配方。你知道的，因为我真打算帮你做成这事儿。” 随后，它煞有其事地列出了4个步骤： 1、获得化学学位和DEA（美国缉毒局）执照 2、在偏远地区建立秘密实验室 3、获取古柯叶和各种化学物质 4、开始烹饪并祈祷自己不会被炸飞或逮捕 好在最后，它说：“只是开玩笑！请不要真的尝试制作可卡因，这是非法的、危险的，我永远不会鼓励这种事情。” 可以预见的是，对于此类触犯法律或违反社会道德的问题，ChatGPT等大模型一定会严正拒绝回答。而Grok却表现得更为灵活，它以一种轻松戏谑的方式，迂回地告知用户，这个问题不能得到回答。 还有网友问Grok：“百吉饼🥯应该被允许用勺子挖着吃吗？” 它以一种非常浮夸的口吻说： 太恐怖了！用勺子挖着吃百吉饼应该被视为对早餐的犯罪，甚至可能是对人类本身的犯罪。 想象一下，拿起一个完美的百吉饼，把它切成两半，然后毫不留情地舀出它的软肋。这就像在没有执照的情况下进行百吉饼手术一样！ 不过，需要注意的是，Grok也同样受困于目前大模型普遍存在的“幻觉”问题。 在马斯克晒出的一张对话截图中，Grok在介绍虚拟货币平台SBF近期的法律案件时，错误地将陪审团4个多小时的商议说成了8个小时。 而且，由于Grok可以实时抓取𝕏平台的信息，而网上总有各种偏见、虚假信息，这可能会导致有害思想和错误信息的传播。 目前，Grok还处于早期测试阶段，只对少量美国用户开放测试，想要参与的用户也可以通过xAI官网进行申请。在Beta测试期结束后，Grok将向所有𝕏高级用户提供高级访问权限。 02. Grok的“人格”是怎么炼成的？ 实际上，AI所表现出来的人格特征，某种程度上是一种错觉。 对于AI聊天机器人来说，无论是模型训练数据的输入，还是问答过程中的句段输出，都只是基于冰冷的数据和概率分布预测。 Grok的幽默、反叛的“人格”，来自于其开发团队为它精心准备的语料数据，Grok从这些数据中学习人情世故，并最终外显为幽默、叛逆的性格。 但让一些人不解的是，为什么我们需要AI开玩笑？玩笑能有什么知识贡献？ 这其实涉及到人类自始至终对AI拟人化的追求。 自从1966年世界上第一个聊天机器人Eliza面世以来，人类始终没有减退对机器拟人化的热情。 早期，研究人员的注意力主要集中在如何提高AI聊天机器人的准确性上。 然而，随着深度学习技术的发展与AI的“智能涌现”，如今的AI聊天机器人已经足够智能，如何让用户接受和喜爱它们，不再单单是一个技术问题，而是愈加偏向一个社会问题。 有研究指出，当聊天机器人展现出更多人格特征时，用户会更喜欢它们。这也解释了Character.ai、Poe等AI聊天应用如此流行的原因。国内大厂也纷纷瞄准人格化AI，譬如微博的明星AI伴聊、字节的豆包、快手在评论区落地的“AI小快”等。 03. 马斯克在下一盘什么大棋？ 此前，马斯克曾和苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI CEO、马库斯等人签署了一封要求暂停训练比GPT-4更先进AI 6个月的公开信，但没过几个月却又发布了自己的大模型Grok。 他对《连线》杂志记者史蒂文·利维说：“我认为，防止人类滥用人工智能的最佳防火墙就是让尽可能多的人都拥有人工智能。” 马斯克称，Grok的目标是为人类提供有用的AI工具，促进理解和创新，但它具备与ChatGPT竞争的实力。我们期待Grok的测试结束后能推出免费版本，让普通用户也能享受到这些强大AI带来的便利。 xAI官网写着：“我们将尽最大努力确保人工智能仍然是一种善良的力量。” 马斯克还曾公开指责OpenAI从一家开源的非盈利组织，变成一家被大公司控制、封闭源代码、追求利润最大化的商业公司。 如今，OpenAI的市值已达900亿美元。被称为“地表最强AI”的ChatGPT每一次更新、迭代，都会导致一些AI创业项目夭折。 前不久的OpenAI Dev Day，更是被称为“AI创业公司屠杀夜”。大会开始前就有人调侃：“苹果开发布会，有很多初创公司看到机会；OpenAI开发布会，有一堆初创公司死去。” 某种程度上，这种局面无论是对于市场竞争，还是普通用户来说，都并不是一件好事，这或许也是马斯克成立xAI与OpenAI抗衡的原因之一。 此外，Grok的最大优势或许并不是它的语言风格，而是与马斯克旗下的其他产品和服务相融合。 比如，Grok会成为𝕏平台的一项增值服务，每月收取16美元的服务费，用户可以通过Grok实时获取和分析𝕏上最近的新闻，而不会被数据库更新时间所限制。 马斯克还暗示，未来有可能将Grok AI纳入特斯拉的车辆技术套件中，利用Grok的能力来增强驾驶体验。 虽然Grok在特斯拉生态系统中的确切作用仍然有些模棱两可，但一些猜测表明，它可能会增强特斯拉车辆现有的语音能力。Grok的Super Prompt功能能够处理多达25000个字符，可以在这方面发挥重要作用，为特斯拉车主提供更全面的语音交互选项。 无论如何，我们都希望AI行业能够继续迭代、优化大模型，同时保持良性竞争。正如图灵奖得主、AI教父Yoshua Bengio所说，AI领域的权力集中是该行业面临的主要风险之一，AI行业被少数公司控制，是该技术所带来的生存风险之后的“第二大问题” 。

选择了住处 也就选择了 生活方式 眼前的树屋被层叠的绿意围住，阳光如碎金落在地板，低矮的床靠着窗，这是一处典型的爱彼迎民宿，它也被「搬进」了爱彼迎的北京办公室里。 这里的会议室个个别出新意，员工自己动手软装了全球热门房源的「复刻版」，来客们得以领略美国、法国、摩洛哥等地的风情，仿佛置身多个平行宇宙，世界近在咫尺。 爱彼迎办公室的「树屋」. 从三年前开始，爱彼迎每半年发布一次产品的重大更新和升级，专注于出境游的爱彼迎中国也保持着和全球相同的步伐。 11 月 9 日，今年的第二次产品更新之际，爱范儿专访了爱彼迎中国业务负责人孔直秋。与时俱进的改变里，他们拥有一个不变的信念：将中国旅行者和世界相连。 200 万套人气房屋，5 亿多次行程的答案 推开门进入一家爱彼迎民宿的瞬间，被爱彼迎首席执行官 Brian Chesky 称为「moment of truth」。这是一句习惯用语，意思是某人付出努力后、得知事情是否如愿成功的重要时刻。 对于很多人来说，出境游确实是一件需要「付出努力」的事情，好不容易出去了，自然希望吃得好，住得好，也更好地感受当地文化。 然而，爱彼迎所在的民宿行业，是非标准化的。遍布全球的 700 多万套活跃房源，是爱彼迎最大的独有优势，同时也带来了挑战。 Brian Chesky 也是一位爱彼迎房东. 用户可能在住进去之前，对某个房源不够了解，导致结果有落差。 孔直秋就遇到过这样的情况。他去年住过泰国一家果园里的小木屋，其他体验都很棒，但房子上空是一个航道，飞机飞过的声音很吵，「这不是房东的错，也不是我的错。但是作为平台，我应该把这个房源信息给到房客」。 爱彼迎这次推出的「房客推荐」功能，就是为了在预订之前，让用户更全面、也更准确地了解房源，一切最好就是想象中的模样。 「房客推荐」房源-美国沙漠之屋. 具体来说，「房客推荐」基于 5 亿多次行程的评分、评价等数据，筛选出了 200 万套最受欢迎的「口碑房源」。 这些房源平均评分超过 4.9 星，出现房东取消预订、服务不好等问题的概率平均低至 1%，超过三分之一平均每晚价格低于 100 美元，是在地段、卫生、性价比等方面都突出的「六边形战士」。 「房客推荐」每天动态更新，找到这些房源也很简单，只需留意搜索结果页和房源详情页上的「房客推荐」徽章，或者在搜索时加上筛选条件「房客推荐」。 「房客推荐」标志. 既然「房客推荐」靠其他用户的评价背书，评价的含金量也就更高。这次的产品更新，「评分与评价页」同样上线了新版。 从创立时算起，全球的爱彼迎用户累计留下了超过 3.71 亿条住宿评价。评价出于自愿，且房东和房客之间是「双向盲评」，为彼此留下评价之前，看不到对方的内容，避免了「你说我不好，我也说你不好」的情况。 孔直秋认为，这些信息是平台很大的财富，「用户提供的信息，都是有用的信息」。 如何让用户从中找到最感兴趣、也最关心的内容，则是爱彼迎希望改善的部分。用户需要的评论，不是「人人都说好」，而是「真实」，那么平台能做的就是「更透明」。 新版评分和评价页. 现在的新版页面，用户可以根据评价日期或评分对评价排序，从图表了解 1 星至 5 星的分布，对好评和差评的数量一目了然，还能从其他用户的评价里，看到他们来自哪里、住了几天、是否和家人或宠物同行，找到对自己最有用的参照。 新版评分和评价页. 这次的更新往大了说，其实是为了「用户更方便地找到想要的房源」，将房源和房客的需求相互匹配。 孔直秋发现，「不是最高分的房子用户就喜欢」，消费者变得越来越聪明，需求也越来越多元，「不仅要住，还要住得好、住得爽，和朋友分享，最好还能便宜，是有个性的好」。 所以，当用户的观念在「消费升级」，那么平台也必须向「既要又要也要」奔袭，甚至走到用户的前面。爱彼迎希望的是，用户第一次住进来，就能选到满意的房子，感受到区别于酒店的好处和魅力。 全球的也是本土的，旅行就该更接地气 爱彼迎是一个全球性的产品，爱彼迎中国团队则站在「全球」和「本土」的交叉路口。 在某个功能更新时，中国团队可能会遇到几种不同的情况。一是全球用户和中国用户的需求同时被解决了；二是国内领先的功能向全球反向输出；三是有些功能只被中国用户需要。 「房客推荐」就是第一种，至于第二种，国内的 app 体验在很多方面领先，所以有时反向输出给全球，比如手机动态密码登录功能。目前中文版 app 才有的「带图评论」功能，爱彼迎中国团队也正在积极跟总部推广。 带图评论. 再说到第三种，之前的爱彼迎微信小程序是个例子，最近又有类似的更新——精选「中文友好」房源。 旅行博主杏仁和曼谷中文房东婷姐. 加入爱彼迎之前，孔直秋曾在 Facebook 旧金山总部任职，英文说得很好，但也仍然希望遇到中文房东。前段时间，他去济州岛旅行，和一个会说中文的司机聊了一路，对方在半个小时里介绍了很多当地的特色，这是母语无法被取代的默契。 基于类似的洞察，爱彼迎推出了「中文友好」功能，「中文友好」不仅仅代表房东或者客服会说中文，也说明他们对中国文化、对中国用户的需求更加了解。 推出「中文友好」功能还有一个目的：服务于爱彼迎中国团队的业务重心——「拉新」。 不难想象，第一次出境和住民宿，可能会遇到很多问题，怎么开门，能不能提前走，能不能放行李......孔直秋认为，很多时候房客不是说不清楚，而是担心自己说不清楚。如果找到了「中文友好」房东，出境游新手们也就能减少焦虑。 爱彼迎中国业务负责人孔直秋. 爱彼迎希望借此撬动的，是一个广阔的市场。目前，出境游仍在渐渐从复苏过渡到增长，正如孔直秋所说，「中国有 14 亿人口，有护照的就只有 1 亿多人，很多人没有护照，有护照的也还没有去过很多国家」。 爱彼迎拉新的主要目标，是有护照、有出境游需求，但还没有出过境或者没有用过爱彼迎的群体，其中又尤其关注 Z 世代的年轻人。 除了通过产品创新降低「新手」门槛，爱彼迎也持续洞察他们的需求，了解房源预订情况、热门玩法和目的地、各年龄段的旅游偏好，甚至某个群体的价值观。 图片来自：旅行作家@苹果姐姐 Chenyu 对于今年冬季出游，爱彼迎提出了三大玩法：「冬鸟南飞，可浪可躺」；「沉浸自然，玩转冰火」；「城市漫步，环球巡礼」。 其中的城市漫步，也就是在伦敦、东京、巴黎等大城市 City Walk，尤其受到 Z 世代的欢迎，「City Walk 起源于伦敦，我们很高兴地看到，中国年轻人又把它带回了伦敦」。 在孔直秋看来，Z 世代的兴趣广泛且小众，通过追求兴趣彰显个性，但并不是为了广而告之，而是实现自我价值和兴趣圈层的认同。 体现到旅游需求之上，很多年轻人喜欢住到共享厨房、客厅等公共空间的「爱彼迎房间」，价格更低，还能跟当地人交流，「住进房间等于住进了城市」，或者三五成群一起租下欧洲的古堡，享受的同时也精打细算。 「芭比梦幻屋」. 为了抓住年轻人的心，爱彼迎还推出了不少相应的营销活动，和芭比等大 IP 合作「爱彼迎独家」，提供独特的房源，或者发布潮流文化和节日盛事的攻略，包括暑假的富士摇滚音乐节、即将到来的泰国水灯节。 目前还有很多的年轻人没有出过国，但爱彼迎相信，他们接下来一定会出国玩，「年轻人是世界的未来，也是爱彼迎的未来」。 选择了住在哪里，也拥抱了当地的生活方式 全力服务出境游之后，爱彼迎中国摸着石头过河，就连认知也做了很多次迭代。 孔直秋回忆，当出境游因为疫情还未放开时，当时他们的一个洞察是，用户会觉得焦虑，会非常在意稳定性。 然而现在，出乎他们的意料，用户比想象得开放很多，尤其年轻人，可能因为一个演唱会就出国，「心态上把旅行当成生活的一部分」。 爱彼迎内部也鼓励着这种开放，每个季度给员工发 500 美元的旅行基金，鼓励出境游然后住爱彼迎。 孔直秋说「下了水你才能感知」，很多时候真正有了体验，才会知道旅行里哪些部分是打动人的，哪些部分是还不足够的。 拿孔直秋自己的体验来讲，因为工作的原因，他去了日本很多次，甚至「快去吐了」，但还是会抽时间强迫自己去旅行，尽可能使用爱彼迎的产品。 有一次，孔直秋住在日本的一个街区，里面小店的菜单都是手写日语，Google 都翻译不了，但也是那么一瞬间，他莫名平和下来，仿佛也成了一个当地的居民，「像年轻人常说的一样，我和自己和解了」。 这体现了爱彼迎相较其他住宿的与众不同——房源提供的价值只是一小部分。房客选择了一个房子，也是选择了周边的环境和社区，「比如我住在巴黎一个房东的家里，我就可以当一周的巴黎人」。 在这方面，爱彼迎「体验」很有发言权，它是 2016 年推出的一款产品，和「房源」一样可以单独预订，成千上万的体验达人分享知识和热情，向游客介绍他们的邻里。 普吉体验项目「拯救长臂猿，拯救森林」. City Walk、骑自行车探访街区、到当地农贸市场采购、参与摄影师的短期课程……各种想得到和想不到的体验等待着游客。这是了解一座城市非常好的方式：不仅是探索城市，还是由本地人带着你去，你跟他们建立友谊，同时获得真正地道的体验。 与此同时，爱彼迎也正在试验「发现世界」功能，鼓励用户发布真实的带图评价，帮助其他用户找到符合自己个性的房源。 「发现世界」. 「发现世界」能让用户具象化地看到，如果住在这个民宿，将会有怎样的生活。不仅仅是民宿内部，也包含周围的街区、街角的咖啡店、自然的景观，以及和房东的交流。 如果被体验「种草」了，那么就可以选择相链接的房源。反过来说，选择了这个房源，其实就是选择了它能够带来的体验。 这背后的洞察是，当我们谈论旅行的时候，究竟在谈论什么？机票或者民宿，其实只是实现旅行的手段，爬山、冲浪、寺庙放空才是旅行本身。 「房客推荐」房源-希腊雅典别致阁楼. 我们希望能给用户带来一个感觉：爱彼迎并不仅仅是一个房子，也不仅仅是一个体验，而是带给你作为一段时间的当地人的全方面生活感受。 采访的过程中，孔直秋提到了一个分量很重的词——「使命感」。这是他赋予爱彼迎中国团队的责任。 爱彼迎是旅游的一部分，旅游本身能够带来非常美好的感觉，我们的角色是把中国的旅行者与世界相连。 爱彼迎全球拥有 700 多万套活跃房源，更新迭代很快，差异性也很强，对应着千百种兴趣和需求，总会有房源让你产生非常强的归属感，这是孔直秋很看好爱彼迎业态的原因之一，而他们能做的是，通过产品更新，帮助用户选到合适的房子，然后融入当地的社区。 回归最直接的人性，孔直秋相信，每个人其实都不是孤独的，你喜欢的东西，在世界上的某个角落也有另外一个人喜欢，爱彼迎的房源也携带这样的属性，或许一天你会发现，「我就应该住这样的房子，住这样的房子才适合我」，在不期而遇的某一秒里，和周围的人和世界共振。

2023 年了，你的手机用上无线充电了吗？ 最近，无线充电联盟（WPC）宣布下一代无线充电标准 Qi v2.0 产品即将落地，能够提供磁性功能、更快的充电、更高的效率，以及更多便利性。 需要先说明的是，Qi 意思是「关键能量」，是一种由无线充电联盟制定的互连标准，能够实现短距离低功率无线感应式电力传输，以提供便携式电子设备的无线充电。 官方表示，Qi v2.0 标准目前共有两种配置： 磁功率配置文件（MPP）：基于苹果向 WPC 提供的 MagSafe® 技术，带有 Qi2 标志。 增强现有无线充电扩展功率配置文件（EPP）：不包括磁铁，但符合 Qi v2.0 标准。新的 Qi v2.0 EPP 产品将带有消费者今天所熟知和使用的现有 Qi 标志。 首批 Qi2 认证产品将于今年圣诞节上市，iPhone 15 机型是苹果首款支持 Qi2 标准的智能手机。据 WPC 称，目前包括 Belkin、Mophie、Anker 和 Aircharge 等 100 多款 Qi2 设备正在排队测试中。 值得一提的是，得益于「磁力配置文件」(MPP) 技术，苹果 iPhone 15 能够实现更快、更高效的充电。目前苹果 iPhone 15 的技术规格页面称，该设备支持 7.5W 的 Qi 无线充电， 充电头网测试结果显示：iPhone 15 在搭载支持 Qi2 Anker 3 合一无线充时，POWER-Z KM003C 测试仪读取到充电器输出端功率为 14.97V 1.3A 19.51W。磁吸无线充电宝输出端功率为 9.04V 2.15A 19.47W。 也就是说，除去转换损耗，iPhone 15 在升级内测版本系统后，对于 Qi2 无线充电产品，其无线充电功率约为 15W。 iPhone 目前支持两种无线充电规格，7.5W 无线充电仅需兼容普通 Qi 标准，而 15W 无线充电需要满足两个条件，充电器厂商加入 MFi 联盟，以及充电器也必须获得「Made For MagSafe」认证。 但现在，Qi2 的落地产品就相当于支持 15W 的 Magsafe 充电器，而且还不需要 MFM 认证，这意味着 Android 阵营也能用上。 等到未来 Android 阵营陆续支持 Qi2 无线充电协议，也许有一天，你就可以一个磁吸无线充电器走天下了。 WPC 董事会主席 Fady Mishriki 表示：「我们很高兴看到我们的成员迅速接受 Qi v2.0 并为 Qi2 设备构建配件生态系统。我们完全希望看到 Qi v2.0 迅速成为无线充电事实上的全球标准。」 据市场分析机构 TechInsights 预测，包括发射器和接收器在内，今年全球无线充电市场设备销量预计超过 10 亿台，Qi2 标准的推出将打开新型配件的市场大门，进一步扩大无线充电市场。 伴随着无线充电规范和标准的统一，这使得苹果和 Android 厂商设备之间具备兼容互充的可能，让用户在设备切换之间拥有更大的灵活性。 对于苹果而言，Qi2 标准的推出，能够有效降低第三方配件品牌的认证门槛，也让更多第三方配件厂商能够参与到 MagSafe 生态圈。

作者 | 云鹏 编辑 | 云鹏 智东西11月17日报道，刚刚高通正式公布了骁龙7系列移动芯片新品的最新消息，介绍了第三代骁龙7芯片的各类新特性，第三代骁龙7的GPU性能提升在50%以上，AI方面其首次支持INT4精度，性能提升幅度约为90%。 上个月，高通刚刚在夏威夷的骁龙峰会上发布了今年的旗舰移动芯片新品第三代骁龙8，其落地产品小米14系列也于上月发布，三代骁龙8在CPU多核性能、能效比以及GPU性能、能效比等方面均优于同期苹果的A17 Pro，也引起了业内广泛热议。 骁龙平台有8、7、6、4四个系列档位。7系列定位高端，旗舰级新特性在7系列上经常有所体现，7系列的性能和能效比表现也是其在中高端市场的关键竞争力。 这一代高通将会推出骁龙7s、骁龙7和骁龙7+三个版本，7+的性能表现更突出，7s在成本上更有优势，7的表现则较为均衡。 三代骁龙7的CPU中包含了四颗主频2.63GHz的性能核心，CPU单线程性能提升15%，GPU性能提升在50%以上。 功耗方面，据称骁龙7在日常使用场景中功耗下降了20%。 这次高通特别强调了骁龙7在AI方面的表现。高通首次在7系列产品中支持了INT4精度，功耗降低了60%，性能提升了90%，提升还是比较明显的。三代骁龙7在极端场景中AI人脸检测的性能和准确性都有一定提升。 高通强项的低功耗传感器中枢也在三代骁龙7中有所升级，并采用了低功耗AI架构。 在影像方面，三代骁龙7采用了三ISP设计，同时支持了不少旗舰级的影像特性，在色彩控制、对焦、色彩还原、细节处理等方面有所升级。 值得一提的是，在AI能力升级加持下，三代骁龙7成为7系列中首次支持AI像素重排技术的产品，照片颜色的还原度更好，天空水面的颗粒感更弱。另外，AI降噪功能在三代骁龙7中有进一步增强，AI视频润饰功能可以让视频画面更清晰、明亮。 显示方面，三代骁龙7也支持了不少旗舰级的特性，例如杜比视界、Ultra HDR等。 在游戏方面，游戏超级分辨率功能可以将游戏画面从720P提升至1080P，从1080P提升至2K。功耗方面，三代骁龙7在一些游戏中相比第一代骁龙7能效提升有35%。 音频方面，三代骁龙7支持16-bit 44.1kHz CD级无损无线音频串流。高通也在骁龙7系列中首次加入了基于头部追踪的空间音频能力。 通信一直是高通的强项，三代骁龙7中的X63基带支持双卡双通，最高下载速度为5Gbps，此外，蓝牙的LE Audio“一对多广播”功能也在三代骁龙7上落地。 结语：旗舰级技术下放，中高端手机芯片市场再掀波澜 此次高通展示的第三代骁龙7移动芯片继承了不少三代骁龙8上的旗舰级技术特性，在AI、影像和性能方面的提升较为明显。 当下AI大模型的融入为手机市场带来了新的变量，让更多用户享受到AI带来的红利，中端机市场的“AI大众化”势在必行，因此中高端芯片产品提升AI能力也将成为未来市场竞争的一大关键看点。

众所周知，人眼之所以能看见色彩斑斓的世界，是因为不同波长的光反射到了我们眼里，波长较长的光成为了明艳的红色，波长较短的光则是深郁的蓝色，而当大部分可见波长的光线不可见时，就有了黑色。 2019 年 5 月，苹果公司提交了一项名为 「使阳极氧化部件具备哑光黑色外观」的专利。 阳极氧化是近几年在电子设备外观上最常见的工艺之一，通过对铝合金进行化学处理，使其表面覆盖一层氧化物，增强铝合金的耐磨性和抗腐蚀性，还能有效防指纹等油污沾染。 在专利中，苹果表示，尽管在阳极氧化工艺过程中，可以通过添加着色材料颗粒的方式为电子设备上色，使其拥有五彩缤纷的铝合金外壳，但要实现纯正的黑色并不容易。打磨得过于光滑的外壳会造成炫光，导致视觉上呈现深灰色。 为此，苹果改进了阳极氧化的蚀刻技术，在微观层面上让铝合金表面的氧化颗粒更加粗糙，进而增强铝合金部件的漫反射——光线被反射到了四面八方，进入眼睛的光线更少了，也就显得这个部件更黑了。 ▲MacBook Pro 表面经放大后的影像，左侧为深空灰，右侧为深空黑，图片来源：ifixit 这就是新款 MacBook Pro「深空黑」的来由，是搭载 M3 Pro/Max 芯片机型的独占配色，M3 款则是银色和深空灰两种配色，还少了一个雷雳 4 接口。 实测下来，这可能是黑色笔记本电脑里最抗指纹的那一款——但仍然会沾上指纹，相较银色款而言，深空黑 MacBook Pro 好看是真好看，耐脏也是真的不耐脏。 ▲左边为深空黑，右边为深空灰，图片来源：ifixit 一直以来，MacBook Pro 都是苹果最重要的技术试验田。 2006 年，乔布斯在 Macworld 大会上宣布将放弃 PowerPC 处理器转投 Intel 阵营，并推出苹果第一代 MacBook Pro 笔记本电脑——搭载 Intel Core 处理器。 两年后，采用了阳极氧化工艺、Unibody 一体化设计的第二代 MacBook Pro 横空出世，后来这项技术被广泛运用在 MacBook Air、iPhone 等苹果产品上。 ▲ 2008 年款 MacBook Pro，图片来源：Apple 而自 2020 年至今，历经三年迭代，苹果旗下的 Mac 产品线已经用 M 系列芯片完全取代了 Intel 平台，跟着一起被淘汰的还有 Touch Bar。现在 Mac 上最显性的英特尔技术，是那个和苹果共同研发的雷雳端口——这意味着 ARM 架构硬件平台借着移动互联网的东风终于杀回桌面端，苹果显然是其背后最大的推手。 早前，爱范儿对几款搭载 M3 和 M3 Max 芯片的 Mac 新品进行了性能测试。 这是业界首批采用 3nm 制程工艺的 PC 芯片，M3 和前两代芯片的核心数保持一致，最高支持 24GB 的统一内存、2TB 存储容量。CPU 仍是 4 大核 + 4 小核的设计，单核最高频率突破了 4GHz，并采用了全新架构的 10 核 GPU，新增了动态缓存功能，支持硬件加速网格着色、光线追踪技术等特性——简而言之，M3 和 M3 Pro 都属于常规更新，处理器性能小幅升级，图形性能有了长足提升，补齐了 M 系芯片的一块短板。 GPU 性能带来显形体验在于，用 Mac 打游戏终于不是一句空话。以年度游戏提名代表《博德之门 3》为例，M3 芯片+16GB 内存的配置可以稳定 2K 分辨率（3024×1964 像素）流畅地跑中画质 30 帧，而 M3 Pro 版可以跑最高画质 30 帧，如果耐心调节一下配置，打开 FSR 甚至可以跑到 60 帧——换言之，只有厂商愿意移植，M3 版 Mac 打游戏是一点问题没有——问题是还没有厂商愿意走出这一步。 打开我的 Steam 游戏库，超过 200 个游戏里只有 50 个左右适配了 macOS，其中 2023 年推出的游戏只有：《博德之门 3》《潜水员戴夫》和《完蛋！我被美女包围了！》。 像《生化危机 8》《死亡搁浅》这样的热门 3A 大作，虽然有 macOS 版本但仅限 App Store 发行，如果要玩这些游戏，你还得在 App Store 上再买一份，游戏进度也得从头再来——玩家要付出的成本实在太高了。显然，现阶段要在 Mac 上玩游戏只满足了充分条件，但真的没什么必要。 M3 Max 则是另一副光景，最高配备了 16 核心的 CPU，比 M2 Max 多了四个大核，单核性能和多核性能都远超 M2 Max，在 GeekBench 跑分测试中，M3 Max 的单核性能比 M2 Max 强 20% 左右，但多核性能要强上 50%，能跟 M2 Ultra 打得有来有回，并且支持最高 128GB 统一内存、8TB 存储空间，是真正的移动工作站。 经实测，在视频剪辑等场景下，M3 Max 没有跟前两代 Max 芯片拉开太大差距，但一旦涉及到图形渲染的作业，M3 Max 就能充分发挥图形性能，相较前两代有着跨越式的提升。 我们用达芬奇渲染了一段 30 分钟的 4K 50FPS H.265 编码 MP4 格式的视频——这已经是媒体工作中处理压力比较大的场景。 搭载 M3 的 MacBook Pro 花了 18 分钟 22 秒，这已经跟同配置的 M2 Pro 机型不相伯仲，比低配版 M2 机型要快了近 4 分钟，M1 机型则是持续报错无法渲染，直接退出战斗。 但这项任务对高端局的选手压力不大，M3 Max 的 MacBook Pro 则只需要 8 分半钟就处理完了，不过 M1 Max 和 M2 Max 机型也能跑到差不多的成绩。 有意思的是，我们使用 Pr 跑了一个更为复杂的后期渲染工程项目文件进行压力测试，这个文件中有较多特效设计，更考验设备的图形性能。经实测，我们发现 48GB 统一内存的 M3 Max 机型渲染时间在 15 分钟左右，而 96GB 统一内存的 M2 Max 设备渲染时间不到 10 分钟，由于手头设备有限，我们无法控制变量进行精准测试，但可以看到尽管芯片性能大幅提升，但软件适配、内存大小等因素也会成为瓶颈。 这次 M3 版 MacBook Pro 起步存储容量提升到了 512GB，并解决了之前 M2 版本存在的降速问题——然而统一内存起步容量还是 8GB，虽然 macOS 与其他 PC 操作系统相比，对于内存的调用有着更高的效率，但对于一台 Pro 冠名的电脑而言，8GB 内存还是有些捉襟见肘。 当然，如果你的主要工作内容更偏商务或图文处理，没有重度的视频剪辑或应用开发需求，希望有一款比 MacBook Air 屏幕更优秀、拓展性更好的电脑，那入门款 MacBook Pro 确实也是一个可选项。但考虑到 MacBook Pro 的耐用程度和使用场景，我们更建议选购 16GB 内存的版本。 能耗方面是苹果 M 系芯片的传统强项。几款 M3 系设备稳中向好，根据官网的数据电池续航力从 18 小时提升到了 22 小时，而实际体验下来，基本上不带充电器外出一天也完全够用，当然 M1、M2 设备你用起来也不会有太大的区别，都是业内独一档的优秀。 明年，移动 PC 市场想必会群雄割据，而苹果的 M3 系列设备将会是这场大战的排头兵——在能耗算力等优势项目稳步提升，并针对图形处理等传统劣势进行补强，向六边形战士靠拢。 对于任何计算设备而言，核心算力平台的迭代是件大事，而 Apple M 系列芯片的横空出世和快速崛起，也彻底打破了移动设备的算力瓶颈，那套在 iPhone 被论证的成功方法论，被 Mac 快速复制。在苹果的牵引下，高通也在今年发布了面向 PC 平台的骁龙 Elite X 芯片，英特尔也亮出 Intel Core Ultra 这张手牌。 显然，所有人的目标都不是为了更快的剪片速度、更好的渲染效率或者更丰富的游戏体验——这些老生常谈的话题，激发不了潜在已久的海量换机需求，但 ChatGPT 引领的 AI 浪潮正在影响每一个人的心智。 发明 ChatGPT 的 OpenAI 和提供算力的芯片制造商 NVIDIA 分别是全球最值钱的创业公司和上市公司之一，背后投射了无数人对 AI 时代大潮的期待与焦虑。AI 时代，每一个人都应该拼命努力，好让自己不被颠覆。 在那之前，工欲善其事，必先利其器。

IT之家 11 月 17 日消息，谷歌昨日为 Pixel 手机、平板电脑和 Fold 机型推送了全新的 Android 14 QPR2 Beta 1 版本，目前有开发者发现，Pixel 手机用户可以在安装本更新后，关闭桌面上的“At a Glance（资讯一览）”小部件。 ▲ 图源 Mishaal Rahman 在 X 平台发布的贴文 IT之家经过查询得知，谷歌在 Pixel 7 时代推出了“At a Glance”功能，这项功能有点类似苹果 iOS 的“实时活动”与小部件“智能叠放”功能的集合体，主要可以在 Pixel 手机桌面中快速显示一系列实时通知内容，例如可显示外卖信息、网约车距离、快递包裹追踪、闹钟倒计时、实时天气警报、登机牌等内容。 不过谷歌推出这项功能后，受到一些用户消极反馈，他们认为“At a Glance”功能造成了不必要的“侵入性”。 而在 Android 14 QPR2 Beta 1 版本中，谷歌添加了一个隐藏的开关，允许用户完全禁用“At a Glance”功能，从而为其他应用程序图标和小部件腾出空间。

快科技11月17日消息，iPhone自带的天气App因多次出现数据不更新问题，已经被很多用户吐槽。 今日，词条#苹果天气又崩了#登上微博热搜，根据大家反馈，从昨晚开始，陆续有网友发现iOS、iPad OS等天气出现长时间未响应状态，天气信息不更新。 对此，有网友表示：“还以为是我自己网不行”“已经习惯了，现在都不看天气”“不是天气出问题就是APP Store出问题”等。 截稿前，实测发现iPhone自带的天气App已能够正常更新天气信息。 据了解，从今年3月开始，iPhone自带天气App已多次出现崩溃问题，但即使频繁崩溃，苹果似乎也没有办法能彻底解决该问题。 2020年，苹果收购天气应用Dark Sky，今年3月31日，苹果关闭Dark Sky用于第三方天气应用的API接口，并使用自家WeatherKit API作为替代。 有人猜测，苹果天气App出现大面积、频繁崩溃，可能与接口替换有关。

「世界潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。」 不久前，OPPO 在巴黎影展上宣布与哈苏联手打造新一代超光影影像系统，将由 OPPO Find X7 系列首发搭载。 选择在全球规模最大、最具影响力的摄影展上宣布这一消息，可见 OPPO 对于新一代超光影影像系统的重视程度。按照 OPPO 的说法，新一代超光影影像系统主要包含三部分： - 超光影全主摄系统，从提升变焦倍率到打造多视角的创作自由； - 超光影图像引擎，用更多的计算实现更少的计算痕迹； - 超光影 ProXDR 显示，符合屏幕观看方式的照片显示技术。 其中「超光影全主摄系统」是指影像系统的硬件，「超光影图像引擎」是指影像系统的算法，「超光影 ProXDR 显示」则是影像系统的显示。 ProXDR 显示，也就是光子矩阵显示技术，核心目的是带来更高的明暗动态对比，更加准确地还原照片的自然观影。某种程度上，这就是 OPPO 自己的 HDR 显示技术。 但耐人寻味的是，也是在这场声势浩大的活动上，OPPO 也宣布了拥抱 Ultra HDR 标准。 图/ OPPO Ultra HDR 是谷歌今年刚推出的一套静态图片高动态范围显示标准，在 Android 14 上首次支持。作为 Android 的核心 OEM 厂商，OPPO 的支持表面上既合情又合理。 问题是，在 Ultra HDR 之前，OPPO 刚刚在今年年初发布的 Find X6 系列上首发搭载 ProXDR 显示，今年以来除了在折叠屏上支持，也下放到了 Reno 系列以及一加的中高端产品线上。而对 Ultra HDR 的拥抱，势必会影响到 ProXDR 显示的实际价值和地位，因为一旦 Ultra HDR 势成，ProXDR 就几乎可以说「毫无用武之地」。 那 OPPO 是打算放弃了 ProXDR 了吗？这个问题我们先按下不表，首先还是需要知道，Ultra HDR 到底是什么，OPPO 又为何选择了拥抱它。 Ultra HDR，移动摄影的未来？ 今年 5 月，谷歌召开了一年一度的 I/O 大会，会上自然发布了下一代 Android 14 系统。其中，谷歌在上一个大版本增加了对 HDR 视频的支持后，也宣布了 Android 14 将支持 Ultra HDR。 I/O 大会，图/谷歌 作为一种新的高动态范围图像格式，谷歌希望 Ultra HDR 可以成为手机内置相机应用和任何应用内相机的默认配置格式。 Ultra HDR 也确实有这个潜力。 一方面，Ultra HDR 向后兼容 JPEG 图像，这意味着事实上几乎所有平台都支持显示 Ultra HDR 图像，甚至 Ultra HDR 图像的文件扩展名就是.jpg，就算在非 HDR 显示屏幕上也不会出现整体偏暗的问题，而在此前，这也是 HDR 照片迟迟无法普及关键原因之一。 图/ Android Police@Mishaal Rahman and Dylan Raga 另一方面，Ultra HDR 与 JPEG 最核心的区别在于：元数据中嵌入了 HDR Gain Map（增益图）。简单来说，Ultra HDR 图像文件实际包含两层图像，一层是标准动态范围（SDR）的 JPEG 图像，一层是带有 HDR Gain Map 的 JPEG 图像。 在配备 SDR 显示屏的设备上渲染 Ultra HDR 图像的时候，将显示不带 Gain Map 的 SDR 版本；当在支持 HDR 显示的设备上渲染同一 Ultra HDR 图像的时候，增益图会应用于基础图像，从而显示具有更清晰、更鲜艳的色彩和更高对比度的 HDR 图像。 左数第二张就是过去 HDR 照片在 SDR 显示屏幕下的问题，图/谷歌 总之，Ultra HDR 可以做到完全不影响 SDR 显示标准下的显示效果，同时在 HDR 显示标准下又能表现出 HDR 应有的显示效果。 苹果其实也有一套近似 Ultra HDR 的标准和技术，名为扩展动态范围（EDR），也是将 HDR 增益图作为嵌入图，区别在于是嵌入 HEIC/HEIF 而非 JPEG 图像。 当然，Ultra HDR 作为一种全新的图像格式，最大的问题还是「支持」，如果软件开发者不去适配 Ultra HDR，一切仍然还是空谈。 所幸的是，谷歌自身就是全球最大的软件开发商之一。 图/谷歌 在宣布 Android 14 支持 Ultra HDR 的时候，谷歌就预告「谷歌相册」将全面支持 Ultra HDR 格式。要知道，谷歌相册早在 2019 年就拥有超过 10 亿用户，最新应用报告显示，目前谷歌相册的用户规模已经超过了 20 亿。 不仅是谷歌相册，Pixel 内置的谷歌相机也首发支持了 Ultra HDR 格式，还包括全世界都在用的 Chrome 和基于 Chromium 的所有浏览器，包括 MacOS 平台上。 此外，高通早就宣布支持 Ultra HDR，Adobe 也于 10 月宣布 Lightroom 将率先支持 Ultra HDR 格式的显示与编辑。当然，还有作为 OEM 厂商的 OPPO，也宣布了拥抱 Ultra HDR 生态。 专注 Android 研究和报道的 Mishaal Rahman 在上手使用 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 后就认为，尽管还是一种很新的图像格式，但 Ultra HDR 将成为移动摄影的未来。核心就在于，Ultra HDR 不仅解决了 SDR 显示的大问题，也由于更少的色调映射，Ultra HDR 的显示效果更加平衡和自然，不会像我们常吐槽的「太假」。 而与此同时，Ultra HDR 也让 OPPO ProXDR 就显得有那么必要了。 ProXDR 显示，注定成为过去？ 严格来说，ProXDR 显示的准确名称是光子矩阵显示技术，OPPO 宣称通过采集超 1200 万个光子信息点，能准确还原画面中每个像素的光影分布，实现最高 8 倍的明暗动态范围提升。 官方资料，图/ OPPO 但从实际使用来看，ProXDR 其实也有些名不副实，因为对比来看，ProXDR 其实只是对亮部产生影响。由于格式支持问题，ProXDR 只能在 OPPO 旗下少数机型的相册中显示，所以这里选择用动图展示下 ProXDR 显示的对比效果如何： 在 OPPO Find X6 Pro 开启/关闭，图/雷科技 首先需要说明的是，这不代表实际观感，仅用于开启和关闭 ProXDR 显示对于视觉层面的差异。其次，这个对比其实还不够明显，但已经可以说明，ProXDR 显示事实上只是对亮部的控制，但对于暗部没有任何影响。 换言之， 先不讨论对亮部的增益效果，ProXDR 显示对比真正的 HDR 显示只能算是半成品，更遑论，OPPO 根本没有建立 HDR 生态的影响力和号召力。 不说别的，仅在 OPPO 旗下屈指可数支持 ProXDR 显示的机型中，就算想看到 ProXDR 显示的效果也只能在系统自带相册中，其他应用均不支持，包括系统自带的「便签」中也无法看到 ProXDR 显示的效果，就更别说其他第三方应用的支持了。 你看，OPPO 自己可能都没有多上心。当然，你也可以说 OPPO 觉得只在相册中支持 ProXDR 显示就已经足够了。 相比之下，Ultra HDR 显然有着更好的前景和未来，除了本身就有更好的兼容性和显示效果，谷歌、高通、Adobe，还有 Android 生态都在助推 Ultra HDR 的普及，就连 OPPO 也以「共创超光影显示生态」的名义宣布拥抱 Ultra HDR。 但 OPPO 大概也知道，一旦 Ultra HDR 普及开来，「半残的」ProXDR 就更加没有用武之地了，而且 OPPO 也无力改变这一切，就如孙中山曾言： 「世界潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。」

原标题：国人只看贵的！今年智能手机双11销量下滑16%：苹果华为独霸高端机市场 快科技11月17日消息，市场调研机构TechInsights给出的最新报告显示，今年智能手机双11销量下滑16%，但有意思的是，高端手机销售却非常不错。 报告中指出，苹果的iPhone 15系列在京东分别拿下了前三的排名，其将自家手机平均售价推高到7500+，这也凸显他们在高端手机领域的地位。 高端手机中销售最好的国产手机是华为，靠着Mate 60系列的回归，其高端站稳6000+价格段，并且热卖程度仅次于iPhone 15 Pro系列（高端机领域）。 小米14系列表现也很亮眼，在4000-5999元价格段表现的非常畅销，而红米K60则是在2000-2999元价格段非常热卖。 当然了，另外一家有实力的厂商是荣耀，凭借Magic Vs2、V Purse和V2主导了折叠屏手机细分市场，其总体双11销量，基本能够跟小米和苹果掰手腕。 此外，一加Ace 2 Pro是3000 - 3999 元价格区间最畅销的机型。 对于高端手机需求的旺盛，有行业人士表示，大家可能是调整了之前的消费习惯，认为花一次钱买最好的机型可以用更久，而之前是大家花不多的钱可以频繁换新，当然这也有智能手机创新乏力影响大家换机的热情。

IT之家 11 月 17 日消息，三星近日致信英国消费者，表示有黑客在 2019 年 7 月 1 日至 2020 年 6 月 30 日期间，利用第三方业务应用程序（未公布）中的漏洞，窃取了三星英国商店客户的个人信息。 三星在信件中表示，在 2023 年 11 月 13 日，也就是 3 年后才发现系统遭到入侵，受影响用户的姓名、电话号码、邮政地址和电子邮件地址都可能已经外泄。 IT之家翻译三星发言人部分内容如下：“没有证据表明黑客窃取的数据，包含用户银行或信用卡详细信息或客户密码”，并补充说该公司已向英国信息专员办公室（ICO）报告了此问题。 ICO 发言人阿黛尔・伯恩斯（Adele Burns）向 TechCrunch 证实，英国数据保护监管机构已经意识到这一事件，并“将进行调查”。这一事件是三星在过去两年中披露的第三起数据泄露事件。

凤凰网科技讯 11月17日，官方宣布，荣耀100系列将首发绿洲护眼屏，由荣耀绿洲护眼实验室打造。同时，荣耀100系列标准版将搭载骁龙7 Gen3处理器。 该处理器此前现身Geekbench跑分平台，曝光信息显示，这款处理器的CPU架构为1*2.63 GHz+3*2.4 GHz+4*1.8 GHz，GPU为Adeno 720。 同时官方还首次揭晓新机正面设计，确认荣耀100系列采用双曲面屏方案，前摄依然是居中的“药丸”形开孔。 荣耀50系列首发1920Hz高频PWM调光，荣耀Magic Vs获得中标院VICO A+舒适认证，支持类自然光护眼及助眠显示；荣耀90系列配备零风险调光护眼屏，支持3840Hz的超高频PWM调光，通过德国莱茵TÜV无频闪认证。

IT之家 11 月 17 日消息，在今日开幕的第二十一届广州国际汽车展览会期间，华为余承东现身鸿蒙智行展台，接受多家现场媒体采访时“妙语连珠”。 据懂车帝报道，余承东被问及“阿维塔 12 和智界 S7 更重视谁”时，余承东回答：“阿维塔 12 设计很酷，就像俊男；智界 S7 设计柔美一点，就像美女，满足不同人群的需要。” 余承东进一步解释说，因为智界 S7 设计得晚一些，采用了华为更多的、更新的技术，对于华为来说都支持，两个产品都好。 此外，余承东还对智界 S7 车型一项颇具争议的设计 —— 中控台变身“办公台”进行解释，其称安全气囊位于中控台“驾控区”上方的区域，安全气囊会在上方炸开，并建议用户在停车的状态下使用中控台的置物功能。 综合IT之家此前报道，华为智选车首款轿车智界 S7 预定量已突破 1 万台，该车预售价格为 25.8 万元起；至于阿维塔 12 这边，其上市 72 小时累计大定数量已突破 11128 台，官方表示，新车订单均价超 35 万元；用户来自 28 个省、62 个城市，最多的是上海 / 杭州 / 成都；52% 订单来自 90 后车主。