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中兴在日本发布竖向折叠屏 价格惊人 最低价约1910元
【手机中国新闻】2月19日,手机中国从外媒了解到,软银公司旗下的智能手机品牌Ymobile宣布推出其首款5G折叠屏手机——Libero Flip。值得一提的是,这款手机由中兴通讯制造。售价方面,新机的售价为63000日元(约3000元人民币),选择合约计划后最低价为39800日元(约1910元人民币),将于2月29日正式发售。这个售价极具竞争力,有望吸引大量消费者。 外观设计上,Libero Flip提供了金色、白色、蓝色三种颜色选择,时尚而不失稳重。手机还具备IPX2级防水和IP4X级防尘功能,增强了耐用性。机身尺寸方面,展开状态下厚度为7.3mm,折叠状态下厚度为15.5mm,重量约为214g,便携性良好。 电池续航方面,Libero Flip搭载了一块4310mAh的电池,并支持33W的QC4+/PD3.0快充技术。这意味着用户可以快速充电并享受长时间的使用体验。 在硬件配置方面,Libero Flip搭载了高通骁龙7 Gen1移动平台,提供了出色的性能和5G网络支持。并提供了一款存储配置为6GB+128GB的选项,满足用户日常使用需求。屏幕方面,Libero Flip拥有一块分辨率为2790×1188像素的6.9英寸内屏和一块分辨率为466×466像素的1.43英寸圆形外屏。高分辨率的内屏提供了出色的视觉体验,而外屏则方便用户在不展开手机的情况下查看通知、时间等信息。 影像方面,Libero Flip后置影像由5000万像素主摄、200万像素景深镜头组成,前置则采用一颗1600万像素自拍摄像头。这些镜头支持多种拍照功能,如悬停拍照等,为用户提供了丰富的拍照体验。 中兴通讯尚未在海外发布可折叠智能手机,因此这款Libero Flip是中兴首款可折叠智能手机。
新能源 vs 燃油车,乘联会崔东树报告称2024年中国乘用车市场价格战“仍将激烈”
IT之家 2 月 19 日消息,据乘联会崔东树官方公众号,崔东树今日发布新报告,认为 2024 年全国乘用车市场价格战仍将激烈。 IT之家从报告中得知,2023 年全国新能源乘用车市场销量达到 888 万台,已经超过 2009 年的全国乘用车市场总体销量规模,而 2017 年全国乘用车销量阶段性见顶 2420 万台。崔东树认为,在未来几年的高速增长中,“2024 年是新能源车企站稳脚跟的关键年,竞争注定非常激烈”。 从燃油车的角度来看,新能源成本下探、“油电同价”给燃油车厂商带来巨大压力,燃油车产品更新换代相对较慢,产品智能化程度不高,更多依赖于优惠的价格来持续吸引客户;从 NEV 的角度来看,随着碳酸锂价格下跌、电池成本降低、造车成本有所下降,且随着新能源市场高速发展,形成规模效应,产品拥有更多的利润空间。 ▲ 图源“崔东树”官方公众号 在价格方面,前几年的全国乘用车市场价格战,一般在每年年末比上年末高 4 个点左右的促销增长水平。但 2023 年全国乘用车市场价格战持续激烈,达到促销增大 6 个点的幅度。历年的 8 月后至年末价格趋稳,但去年的价格战在下半年更为激烈,形成年末超强价格促销,拉动 12 月零售高增长的特征。 而在能源方面,崔东树认为,随着新能源车渗透率快速提升,传统燃油车市场规模逐步缩小,庞大的传统产能与逐步萎缩的燃油车市场矛盾带来更激烈的价格战。规模决定成本和企业生存状态,多数厂商优先保份额,必然形成价格竞争的进一步加剧。
为什么很多人不提倡学C2驾照 驾校教练回答太真实
快科技2月19日消息,不知你有没有发现,学驾照时很多人都不提倡学C2驾照,明明C2驾照考试简单,过关率还高,这又是什么原因呢? 而一位前驾校教练,说出的真相,引起网友热议。 该教练称,不提倡大家学C2的根本原因在于驾校。 驾校购置的普遍是手动挡车辆,如果要学自动挡,就大大增加了成本,但这些手动挡的车还不能说扔就扔,而且自动挡的维修保养和油耗费用,都要高于手动挡。 因此,一有学员报名,教练就会给其洗脑(领导交代的),洗脑理由包括不限于: 手动挡可以开更多类型的车;手动挡互相扣分方便;自动挡是残疾人学的;学个C1手动挡万一哪天失业了还能拉拉货。 如果你相信了这些,那就恰好中了驾校的套路,国内驾照考试非常应试,考试中有各种点位操作,现实驾车中可没有点位,学习手动挡过程中并不能了解车辆远离和培养开车安全意识。 作为教练来说,考驾照的核心目的就是赶快拿证,至于开车安全意识和技术等,都是在实际驾驶中积累提升的。 相反,驾照考试选择C2自动挡,还有许多优势: 自动挡不会熄火,会少被教练骂,而教练80%的骂点都是在熄火;左脚不用踩离合,不会麻,练车更舒适;目前驾校自动挡车少,学的人也不多,基本都是“一对一”服务。 自动挡科目二没有坡道定点停车起步,过关更容易;科目三手动挡熄火扣10分,速度档位不匹配扣10分,分分钟不及格,C2自动挡就没有此类顾虑。 自动挡考试也更容易预约,总体拿证时间短;C1可以给C2扣分,反过来不可以,所以C2驾照可以避免碍于人情,不得不把驾照借给别人扣分的情况。 以上就是考C2自动挡驾照的优势,对此,你怎么看?如果让你重新选择,你会选C2自动挡驾照吗?
空客2023年收入654亿欧元同比增11%,预计2024年交付约800架民用飞机
IT之家 2 月 19 日消息,空中客车公司(简称“空客”)日前发布了 2023 年全年综合财务业绩报告以及 2024 年指导方针。 2023 年,空中客车民用飞机共获得 2319 架订单(2022 年:1078 架),其中净订单 2094 架(2022 年:820 架)。截至 2023 年底,民用飞机储备订单为 8598 架;空中客车直升机获得 393 架净订单(2022 年:362 架),涵盖各机型,订单交付比在数量和价值方面均大于 1;空中客车防务与航天的订单价值增长 15%,达到 157 亿欧元(2022 年:137 亿欧元),订单交付比约为 1.4。 ▲ 空中客车民用飞机 截至 2023 年底,按价值计算的综合订单总额增至 1865 亿欧元(2022 年:825 亿欧元),综合订单总价值为 5540 亿欧元(2022 年底:4490 亿欧元)。综合储备订单总价值的增长主要反映出全公司的订单交付比远大于 1,但部分被美元疲软所抵消。 空中客车 2023 年综合收入同比增长 11%,达到 654 亿欧元(当前约 5081.58 亿元人民币,2022 年:588 亿欧元);共交付 735 架民用飞机(2022 年:661 架),包括 68 架 A220 飞机、571 架 A320 系列飞机、32 架 A330 飞机和 64 架 A350 飞机。 空客民机业务产生的收入增长 15%,主要反映了交付量的增加;空客直升机的交付量稳定在 346 架(2022 年:344 架),收入增长 4%,反映了各项目和服务业务的整体表现;空客防务与航天的收入增长 2%。 空中客车 2023 年综合调整后息税前利润为 58.38 亿欧元(当前约 453.61 亿元人民币,2022 年:56.27 亿欧元)。与空客民机业务有关的调整后息税前利润增至 48.18 亿欧元(2022 年:46 亿欧元),反映了更高的交付量和更有利的对冲利率,但部分被为未来做好准备的投资所抵消。 A220 飞机的产能持续提升,目标是到 2026 年每月生产 14 架飞机,重点关注该项目的工业成熟度和财务表现;A320 系列飞机项目方面,生产进展顺利,正朝着之前宣布的 2026 年每月生产 75 架飞机的目标迈进。 2023 年,在中国天津和美国莫比尔的第二条 A320 系列飞机总装线开始建设,位于图卢兹的全新 A320 系列飞机总装线于 2023 年 12 月交付了首架飞机。首家客户的超远程型 A321XLR 飞机于 2023 年 12 月进入总装线,预计该机型将于 2024 年第三季度投入运营。 宽体飞机方面,空客将继续朝着 2024 年月产 4 架 A330 飞机、2026 年月产 10 架 A350 飞机的目标迈进。 展望未来,空中客车预计在 2024 年实现多个目标,IT之家汇总如下: 交付约 800 架民用飞机; 调整后息税前利润在 65 亿欧元至 70 亿欧元之间; 并购及客户融资前的自由现金流约为 40 亿欧元。
再次证明苹果不做就代表技术不成熟,折叠手机即将凉凉了
业界传闻消息指出国内前五大手机品牌当中,有手机企业已计划放弃折叠屏手机了,显示出在热闹的时候,手机企业逐渐认识到折叠手机问题颇多,而苹果恰恰一直不认可折叠手机,这显示出苹果再次证明了它的前瞻性。 折叠手机为一项创新技术,最先由三星研发成功,随后诸多安卓手机企业纷纷推出折叠手机,由于苹果一直没有推出折叠手机,安卓手机企业纷纷将这作为差异化产品推出,希望在高端市场夺取苹果的部分市场。 安卓手机企业纷纷推出折叠手机,也绞尽脑汁研发折叠手机的式样,从左右折叠到上下折叠,如今据说还有国产手机即将推出三折叠的手机,显示出国产手机努力在折叠手机行业玩出新花样。 不过在诸多安卓手机企业的努力下,2023年全球市场的折叠手机销量也不过2000多万台,这与智能手机年销量近12亿部完全无法相比,努力数年之后,折叠手机的市场规模仍然如此小众,凸显出折叠手机似乎无法成为主流技术。 导致折叠手机不获消费者认可,在于折叠手机的弊端非常明显,当下的折叠手机普遍存在折痕,除了三星采用了玻璃盖板之外,其他手机企业的折叠手机盖板都是塑料,折叠手机本就容易损坏,塑料盖板的折叠手机就更容易损坏,一旦损坏那么维修价格就是天价,如此情况消费者自然不愿接受。 由于折叠手机的弊病如此明显,导致苹果这家领军企业一直没有推出折叠手机,对于苹果没有推出折叠手机,安卓手机企业颇为矛盾,苹果推出折叠手机就会成为他们的竞争对手,可是苹果不推出也就意味着折叠手机的规模无法扩大。 此前在曲面屏手机方面苹果也采取了不同的态度,在安卓手机企业纷纷推出曲面屏手机的时候,苹果不为所动;如今曲面屏的开创者三星已逐渐舍弃曲面屏设计,中国手机纷纷采用曲面屏手机,然而中国消费者同样不太认可曲面屏手机,部分国产手机也逐渐舍弃了曲面屏设计。 曲面屏和折叠屏手机都存在手机容易损坏的问题,这给消费者带来困扰,不仅日常使用带来诸多麻烦,一旦损坏屏幕,维修屏幕的价格高达数千元,还不如直接选购一部二手折叠屏手机或是曲面屏手机,如此坑人的设计自然不为消费者喜欢。 折叠手机被消费者认为这是违背人性的设计,仅仅是安卓手机为创新而创新,而且折叠手机推出这么多年并未有大量APP对此进行优化,例如看视频的时候会出现严重的黑边的问题,体验甚至还不如平板电脑。 如今折叠手机似乎也走到了尽头,至少两家国产手机传出暂停上下折叠的手机研发,一家手机企业停止研发左右折叠的手机研发,显示出国产手机企业在力推数年之后,已认识到折叠手机很可能会失败而选择放弃。
全国超八成土地被大雪覆盖:蒙古国近66.8万头牲畜因严寒死亡
快科技2月19日消息,今日上午,蒙古国紧急情况总局发布通报称,截至本月8日,该国有近66.8万头牲畜在严寒与暴风雪天气中死亡。 蒙古国是一个以畜牧业为主的国家,畜牧业是其经济的重要组成部分,可以说是支柱性产业,普查数据显示,该国牲畜存栏量约为6470万头。 当前,一场从蒙古高原南下的寒潮已经开始显现威力。 本月14日,蒙古国政府通报,全国超八成土地已被大雪覆盖,国家已转入防灾高度戒备状态。 紧急情况总局17日晚发布消息说,受暴风雪天气影响,首都乌兰巴托以外的部分路段从17日18时至18日11时封闭。 蒙古国紧急情况总局2月18日早上在其官方网站上通报,该国暴风雪17日造成42人失踪,其中39人已被找到,对剩下3人的搜救工作仍在进行,另有230人被困大雪之中,不过他们目前处境安全。 2月17日,中国驻蒙古国大使馆就当前严寒暴雪天气提醒中国公民加强安全防范,提醒指出,受寒潮影响,当前蒙古国大部出现强降雪、降温和大风天气,部分地区发生人员失踪和冻死伤情况。 这波大范围的寒潮同样已经开始影响我国,新疆等地出现了大范围的降温、大风和沙尘暴天气,而据中国天气网预报,17日至22日寒潮天气将影响我国,中东部地区气温起伏剧烈,大部地区降温10~18℃,局地气温降幅可达20℃以上。 图源:蒙古国紧急情况总局
1月新能源车销量TOP10出炉:吉利、赛力斯同比暴增600%
财联社2月19日讯,在经历去年年底降价冲量后,一月份往往是车市销量淡季。近期,各大新能源汽车厂商相继揭晓了2024年首张销量成绩单,整体同比呈现明显增长态势,而环比表现不尽如人意。车企两极分化明显,新能源车企零售销量TOP10榜单相较上月也出现了较大变化。 整体市场来看,1月份新能源狭义乘用车销量66.8万辆,同比增长101.8%,环比下降29.5%。 乘联会分析表示,1月零售市场实现了预计中的开门红走势,春节前的节前消费带来了车市旺季。但有两个原因值得关注:首先是12月份因价格下放带来的部分销量的透支,影响了1月份销量,其次是1月部分车型价格回调以及地方消费券的减少,构成了不利于1月份销量走强的特征。车企两极分化愈加明显。 具体品牌方面,比亚迪以206904辆的零售销量数据,依旧保持断层领先。虽说环比降幅明显,但超20万辆的零售数据,还是刷新了历年1月最高销量成绩。吉利汽车(64,286)、长安汽车(51,109)单月零售销量破5万辆,位列榜单2-3名。位列4-10名的分别是上汽通用五菱(41,066辆)、特斯拉中国(39,881辆)、理想汽车(31,165辆)、赛力斯汽车(30,854辆)、长城汽车(23,491辆)、广汽埃安(21,938辆)和东风汽车(12,973辆)。 1月份传统新能源车企表现出强势。吉利汽车以64286辆的零售数据,从上个月的榜单第四跃居榜单次席,同比增幅达到632.1%。同比大增的同时,环比也出现小幅增长。 相较榜单内其他车企的环比回撤,榜单第三的长安汽车、榜单第十的东风汽车1月零售销量环比增速明显,分别增长21%、33.3%。后者也凭借榜单第一的环比增速,成为1月榜单“新面孔”。 相较传统大厂,1月造车新势力格局生变。总体来看,1月份造车新势力车企表现平平。除了凭借增程式新能源风口的理想汽车、背靠华为“大树”的赛力斯汽车,实现零售销量超3万辆外,其它如蔚来、哪吒、小鹏表现一般,均未上榜。 值得注意的是,凭借黑马问界系列的异军突起,1月赛力斯零售销量同比暴增近600%。1月零售销量成绩为30854辆,同比增长了590.4%,在榜单中排名第7。 另一边,理想的L系列三款产品将在3月份迎来改款换代。届时对标理想L9的问界M9也将开始大规模交付,据说订单已经超过5.4万。造车新势力整体销量低迷表现的大环境下,今年理想和问界谁能成为龙年新势力“新王”无疑将是市场的一大看点。
Sora不懂物理世界,翻车神图全网爆笑!大佬们激辩世界模型
原标题:Sora不懂物理世界,翻车神图全网爆笑!LeCun马斯克DeepMind大佬激辩世界模型 【新智元导读】现实不存在了?这么说还为时尚早。最近,Sora各种不符合现实的图出圈了,惹网友爆笑。LeCun、DeepMind大佬、马斯克都纷纷下场了,而一位动画师表示,自己完全不担心被Sora淘汰。 大火的Sora,让许多动画、影视行业的人大为恐慌。 不过,今天网上广为流传的这张图,让大家倒是放心了不少。 可以看到,在这个视频中,玻璃杯碎裂的方式十分诡异—— 它被抬到半空中时,桌子上就忽然出现了一滩平整的红色玻璃,随后玻璃杯被摔到桌子上,和这滩玻璃融为一体。 为什么Sora做出的视频是这样的呢? 很显然,Sora混淆了玻璃破碎和液体溢出的顺序,也并不能推理时间和因果关系。 而这也说明,Sora目前还无法理解物理世界! 再比如,Sora团队Aditya Ramesh自豪地放出的这个视频,「蚂蚁巢穴内爬行的POV镜头」,粗看似乎很惊艳,仔细一看,却令人啼笑皆非—— 蚂蚁怎么只有四条腿?! Sora这「人工智障」的表现,也让大家着实松了一口气。 虽说确实生成一些足够惊艳的视频,但Sora离「扔进一部小说,生成一部电影」,应该还差得远呢。 跑步方向完全相反 椅子未被建模为刚性物体,居然能飘浮 「一只大鸭子走过波士顿的街道」,在第9秒,鸭子把人踩没了 Sora不懂人类的物理世界?AI专家混战 LeCun和马库斯这对「宿敌」,这次却站在了统一战线上,齐喷Sora所谓的「物理引擎」。 LeCun留言表示:嗨,Aditya,蚂蚁有6条腿,不是吗? 马库斯也表示,Sora会造成可怕的后果—— 「我们即将有整整一代儿童接受虚假视频的教育,这些视频对于天真的观众是完全合理的,然而在生物学上却错误百出。」 今天它弄错的可能是一只蚂蚁,明天就是月球的轨道。诈骗犯会做出许多虚假视频,普通用户会被蒙蔽,再也不知道什么是真实,什么是虚假。 对于玻璃杯错误摔碎的视频,马库斯表示这是一个绝妙的例子。 我们需要认识到,并非Sora生成的所有视频都来自其训练集。Sora也并不总是遵循物理学、生物学和文化的规律。 我最近讨论的7*7棋盘、4条腿的蚂蚁,和碎裂的杯子一样,都证明了Sora是一个鲁莽的野兽,而非迭代的、基于定律的物理引擎。 OpenAI所引以为傲的对象的一致性,在这些demo中都没有成功。因为模型在训练数据中从未见过,从未被物理引擎产生过。 其实,Sora只是泛化了像素的模式,而并非世界上物体的模式。 对此,英伟达高级研究科学家Jim Fan表示,我们可以从两个角度来解释这个问题: (1)可能是因为这个模型根本没有掌握物理知识,它仅仅是在无序地拼凑图像像素; (2)模型确实尝试构建了一个内部的物理引擎,但这个引擎的表现还不尽人意。就像是第一代虚幻引擎在处理流体动力学和物体变形等问题上,与V5相比有着明显的不足。同样地,V1的渲染效果也远不如V5,并且缺乏物理上的准确性。 至于为什么更倾向于是第二种解释,来自谷歌DeepMind的Nando de Freitas给出了更详细的说明。 生命,以其惊人的复杂结构为例,其实质是在日益增加的宇宙混沌中创造出秩序。类似地,在训练过程中,神经网络通过消耗能量来减少混乱,从而更有效地进行预测和泛化。我们甚至将这种能量损失称为「负熵」。 就像生命一样,网络也是更广阔环境的一部分,这个环境为它提供数据和反馈。同时,这一过程也会为宇宙带来更多的混乱(例如TPU和GPU产生的热量)。总的来说,我们已经具备了智能(生命的一种衍生属性)的所有要素,包括对物理学的理解。 一个规模有限的神经网络能够预测任何情况发生的唯一方式,是通过学习能够促进这种预测的内部模型,包括对物理定律的直观理解。 基于这种直觉,我找不到任何反对Jim Fan观点的理由。 随着我们获得更多高质量的数据、电力、反馈(也就是微调和基础化),以及能够高效吸收数据以降低熵的并行神经网络模型,我们很可能会拥有比人类更擅长推理物理的机器,并且希望它们能教会我们新知。 顺带一提,我们也构成了神经网络的环境,通过消耗能量来创造秩序(比如提升神经网络训练数据集的质量)。 关于生命和「熵」:https://newscientist.com/article/2323820-is-life-the-result-of-the-laws-of-entropy/ Sora「世界模型雏形」陷入重重争议 其实,Sora初一面世,OpenAI声称「扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条可行之路」的说法,就得到了诸多专家的质疑。 前谷歌、Facebook技术主管Hongcheng表示—— 「模型不大可能通过被动看训练数据视频,就能掌握物理定律。」 再聪明的智能体,也不大可能通过看太阳东升西落的视频,就能悟出地球围着太阳转。人类看了几千年苹果掉到地上,也是直到牛顿的时代才发现了引力。 多位业内人士表示,说Sora是数据驱动的物理引擎的说法很愚蠢。 它的荒谬性,就好比我们收集了行星运动的数据,输入到模型中,模型预测出行星位置,就说这个模型在内部复现了广义相对论一样。 像Sora这样的Diffusion Transformer,底层是基于机器学习的随机梯度下降加上反向传播。 这就意味着:Sora并没有逻辑推理能力! 本质上,它只是在将训练的数据压缩成模型的权重罢了。只是按照某种规则更新参数,以达到最小误差的配置,并不进行逻辑推理。 梯度下降加上反向传播,往往会找到似乎有效但实际上脆弱的解决方案,因此它很容易崩溃。 就像苍蝇寻找气味源头一样,它总是朝着气味最浓的方向去寻找,就像梯度下降算法根据梯度的方向更新参数,以逐步接近损失函数的最小值。 基于这种模式,是无法学会物理规律的。 而对于Sora「没有在学习物理,只是在二维空间中处理像素」的说法,英伟达高级科学家Jim Fan表示自己不能苟同。 这种观点,就好像说「GPT-4不学习编码,只是采样字符串」一样。要是这么说的话,我们还可以说「Transformer所做的只是处理一系列整数(token ID)」,「神经网络所做的只是对浮点数进行处理」。 Sora的软物理模拟,是大规模扩展文本到视频训练时的一项「涌现特性」。 - 为了能够生成可执行的Python代码,GPT-4必须掌握特定形式的语法、语义和数据结构。不过,GPT-4并不直接保存Python语法树。 - 同样地,Sora需要掌握将文字描述转化为3D图像、进行3D转换、光线追踪渲染以及应用物理规律的技巧,从而尽可能准确地对视频像素建模。它需要像学习游戏引擎开发那样,掌握这些技能。 - 如果我们暂时不考虑交互性,那么UE5可以被看作是一个复杂的视频像素生成过程。Sora也是用于生成视频像素的,但它是基于端到端处理的Transformer技术。它们在概念上是处于同一层面的。 - 不同之处在于,UE5是通过人工精心设计且精确的,而Sora则完全依靠数据学习得到,更加依赖直观的理解。 谷歌深度学习专家、Keras创始人François Chollet表示,这个话题其实是老生常谈了。 从2016年以来,关于视频生成模型和神经辐射场是否融入了对物理规律的理解,就有不少讨论。 的确,这些系统具备根据给定物理场景预测未来发展的能力,它们实际上是基于一套物理模型工作的。 问题在于,这套模型的准确度如何?能否应用于未曾训练的新情境中? 这些问题,标着着两个世界的分水岭,这两个世界之间,有着截然不同的可能性。 在一个世界里,生成的图像仅用于媒体制作,看上去似乎真实,实际上却并非真实世界的反映。 而在另一个世界中,这些图像能作为现实世界的模拟,帮我们对未来作出可靠预测,这对科学研究意义重大。 不过,当前模型存在一些基本限制,无法捕捉到物体恒存性这样的视觉现实基本原理,这个概念即使两岁孩童也能理解。 当然,人类研究者是有办法对之改进的。 如果能通过增加模型训练数据的采样密度,在更广泛、更深入的数据上进行训练,就能提高模型性能。 到那一天,我们就能来预测天气、创建风洞模拟器、预测太阳活动了! 但如果我们想将模型应用于游戏引擎和视频上,是想构建广泛泛化的现实世界模型,就行不通了,模型不是这么用的。 Sora的技术并不新 此外,还有很多大佬表示,Sora的技术其实并不新。 LeCun转发了华人学者谢赛宁的推文,认为Sora基本上是基于谢赛宁等人在去年被ICCV 2023收录的论文提出的框架设计而成的。 而和谢赛宁一起合著这篇论文的William Peebles之后也加入了OpenAI,领导了开发Sora的技术团队。 时空patch,是Sora创新的核心。 它建立在Google DeepMind早期对NaViT和ViT(视觉Transformer)的研究之上。而这项研究,又是基于一篇2021年的论文「An Image is Worth 16x16 Words」。 这其中Sora所做的,就是把Diffusion和Transformer架构结合在一起,创建了diffusion transformer模型。 马毅教授也表示,Sora与之前不同的地方,就是用Transformer实现了diffusion和denosing。 而这其实就是马毅团队去年在NeurIPS White-box Transformer论文所预示和证明了的—— 假设数据分布是mixed Gaussians,那Transformer blocks就是在实现diffusion/扩散和denoising/压缩 。 不过,当时团队苦于没有足够的数据和算力,无法在diffusion model上验证,只能在Masked VAE,DINO,BERT,以及GPT-2上做了验证。 而这次Sora的发布更加证明了,在相同条件下,白盒的Transformer CRATE构架在性能上已经能超越传统的Transformer,而且完全可解释和更加可控,因此会提升视频和文本的生成技术。 有趣的是,连马斯克也跳出来说,特斯拉早在一年前就掌握了类似OpenAI的视频生成技术,它的真实世界模拟和视频生成是是全世界最好的。 并且,特斯拉视频生成超越OpenAI的地方就在于,他预测了极其精确的物理场景,这对自动驾驶至关重要。 那么,特斯拉怎么让OpenAI抢了先呢? 马斯克表示,自己早就想用特斯拉做视频游戏了,但不幸的是,他们必须在发布无监督的FSD后才能制作游戏。 动画师:Sora距离替代人类,还早呢 无独有偶,一位动画师也表示,自己完全没有对Sora感到害怕。 他的理由是,因为动画制作需要反复修改,尤其是面对客户的需求时。 面对反复的修改要求,人类动画师是能轻松应对的,而AI则很可能选择重新出一幅作品。 哪位客户会喜欢这种方式呢?
外媒关注中国专利高速发展:中国正成为创新领导者
【CNMO新闻】据CNMO了解,近日有外媒关注中国专利高速和高质量发展的情况,并表示,中国正成为创新领导者。 图例 外媒报道称,中国正在加强其在发明领域的竞争。国家知识产权局的最新数据显示,中国高价值发明专利数量大幅增长。截至2023年底,我国国内(不含港澳台)高价值发明专利拥有量已超过166万件,较上年增长25.7%。“这样的数字清楚地表明,中国正在付出更多努力,成为创新的领导者,特别是科技和面向未来的关键行业。” 从人均专利拥有量来看,目前中国每万人拥有高价值发明专利11.8件。外媒称,这个数字乍一看很小,但意义重大,因为它表明创意和实用发明在全国范围内变得越来越普遍。其中,战略性新兴产业最为引人注目,目前拥有专利约117万件,占专利总量的70%。 外媒报道 外媒表示,同样有趣的是企业如何充分利用其专利。实现较高质押融资金额的有效发明专利为10.4万件,同比增长37.4%。这些数字证明了专利的价值,同时也表明了一个不断发展的生态系统,其中新想法正在带来进一步的投资和发展。 最后,外媒总结称,创新对于中国这样的国家至关重要,因为它可以推动经济增长、增强全球竞争力并应对复杂的挑战。通过投资创新,中国将其庞大的科技资源和劳动力转化为尖端技术和服务,超越传统制造业,在绿色能源和生物技术等领域处于领先地位。
2024年上海市重大工程清单公布:中芯国际、华为、特斯拉储能超级工厂等在列
IT之家 2 月 19 日消息,据上海市发展和改革委员会官方公众号“上海发展改革”消息,2024 年上海市重大工程清单正式公布,计划安排正式项目 191 项,其中科技产业类 76 项,社会民生类 23 项,生态文明建设类 16 项,城市基础设施类 67 项,城乡融合与乡村振兴类 9 项;另计划安排预备项目 26 项。 从大家关注的科技产业类(76 项)来看: 计划建成 14 项:高效低碳燃气轮机试验装置国家重大科技基础设施、鼎泰半导体 12 英寸自动化晶圆制造中心项目、盛美半导体设备研发与制造中心、华为上海研发基地(青浦)、中交集团上海总部基地。 计划新开工 4 项:中科院在沪“十四五”科教基础设施项目、仪电智算中心(松江)、中国船舶集团总部上海科研基地、普洛斯桃浦智慧冷链产业园。 在建项目 58 项:中芯国际 12 英寸芯片项目、中芯国际临港 12 英寸晶圆代工生产线项目、上海硬 X 射线自由电子激光装置项目、国家海底长期科学观测系统、中航商用航空发动机公司产业基地建设项目、西岸传媒港、西岸智慧谷、大型绿色数据中心等。 预备项目(26 项)中,出现了特斯拉储能超级工厂、轨道交通 20 号线一期东段及东延伸等。 IT之家注:预备项目是指项目现阶段手续尚未齐全,待齐全后近期准备实施的项目。

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