IT之家 2 月 8 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）近日公示的清单，微软获得了一项新的技术专利，表明微软正在涉足配音工具领域，目的是彻底改变用户配音的方式。 微软提供了一种不同的配音解决方案，用户需要提供和导入此前的音频数据，AI 会自动提取声音并生成用户声音模型。 因此，当您选择要播放的媒体时，系统就会利用这个模型创建与您的声音相似的新声音，从而产生更贴近用户语气、声调等配音效果。 IT之家从报道中获悉，微软的配音系统以定制化和语言多样性为中心，自定义不同音调的语音，并能将其翻译成其它各种语言，包括法语、中文、日语等。 此外，该程序还能消除背景噪音，并利用环绕声系统中的多个音频通道将语音与周围噪音分离开来。

1、苹果已收购32家AI公司 2、OpenAI被曝在研两款Agent 3、马斯克将资助AI破译罗马古卷 4、微软Copilot新增AI图像创作功能 5、谷歌推出TF-GNN图神经网络库 6、托福提供AI驱动的考试准备服务 7、智源推出开源CLIP视觉大模型EVA-CLIP-18B 8、北大团队提出Aligner对齐范式 9、深度求索开源7B数学大模型DeepSeekMath 10、科大讯飞计划年内大模型赋能1000万硬件终端 11、商汤“秒画”助力农夫山泉AI绘画破圈营销 12、天工AI绘画大赛开赛 奖金最高10万元 13、Pixeling千象AIGC小程序上线 14、《大唐狄公案》中的长安城为AI生成 15、欧盟立法：AI制作儿童色情及伪造内容入刑 1、苹果已收购32家AI公司 据市场调研机构Stocklytics最新报告，到2023年，苹果总共收购了32家AI公司，是科技公司中收购数量最多的，谷歌母公司Alphabet收购了21家，Meta收购了18家，微软收购了17家。统计数据显示，自2017年以来，苹果在AI技术的股权和附加投资方面远远领先于竞争对手，约为21%，而微软则占12%，Alphabet占8%。 2、OpenAI被曝在研两款Agent 据The Information今日报道，OpenAI正在开发两款Agent软件，一款Agent通过有效接管客户的设备来自动执行复杂任务，客户可要求Agent将数据从文档传输到电子表格进行分析，或者自动填写费用报告并输入到会计软件；另一款Agent将处理基于网络的任务，例如收集有关公司的一组公共数据、在一定预算下创建行程或预订机票。目前还不清楚OpenAI计划何时发布其Agent产品。 3、马斯克将资助AI破译罗马古卷 据彭博社今日报道，埃隆·马斯克在社交平台X上宣布马斯克基金会将为一个使用AI破译罗马古卷的项目提供资金支持。该AI项目由GitHub前首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）运营，一组参与者成功扫描了被火山喷发烧焦的罗马城镇赫库兰尼姆卷轴，并使用AI读取了其中的整段文字。弗里德曼称，下一阶段的努力将使团队能够阅读整个卷轴，将花费约200万美元，破译迄今从赫库兰尼姆发现的每一卷卷轴可能要花费1000万美元。 4、微软Copilot新增AI图像创作功能 微软昨晚宣布微软Copilot体验重大更新，包括更精简的外观、一个有趣的新增旋转提示、使平衡模式更丰富的微调AI模型Deucalion、新的AI图像生成和编辑功能，并在iOS和Android应用商店上线其Copilot App。 正值微软通过Bing Chat提供AI体验一周年，微软称迄今创造了超过50亿次聊天和50亿张图片，致使Edge浏览器和Bing搜索引擎的份额持续增长。 5、谷歌推出TF-GNN图神经网络库 据谷歌官方博客，谷歌今日推出TensorFlow GNN 1.0（简称TF-GNN），这是一个经过生产环境严格测试的库，专为大规模构建图神经网络（GNN）而设计。它支持在TensorFlow框架中进行建模和训练，并能够从庞大的数据存储中高效地提取输入图。TF-GNN以从头开始构建的方式处理异构图，其中不同的节点和边集表示类型和关系。现实世界中的对象及其关系多种多样，而TF-GNN的异构特性使得表征这些对象变得自然而直观。 6、托福提供AI驱动的考试准备服务 美国教育考试服务中心（ETS）昨夜宣布面向托福考生推出一个创新的、同类首创的考试准备平台TOEFL TestReady，利用AI为出国留学或工作的高风险英语考试提供个性化的见解和有针对性的建议。用户可免费获得定制旅程，根据学习者的独特需求提供建议的准备时间表，其他新的付费服务包括练习测试的分数、有关如何改进特定测试问题的反馈等。 7、智源推出开源CLIP视觉大模型EVA-CLIP-18B 根据智源研究院公众号，2月6日，智源视觉团队成功训练并发布对比式语言-图像预训练（CLIP模型）EVA-CLIP-18B，拥有180亿参数。EVA-CLIP-18B大幅突破了图像、视频和3D上的零样本识别能力，在27个图像分类基准测试上取得了80.7%的零样本准确率，这一成绩显著优于其前代模型EVA-CLIP-5B和谷歌、苹果等公司取得SOTA的其他开源CLIP模型。团队将公开EVA-CLIP 18B模型的权重和训练代码，为未来的计算机视觉和视觉-语言多模态研究提供强大的视觉基础模型。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2402.04252 模型和代码链接： https://github.com/baaivision/EVA/tree/master/EVA-CLIP-18B 8、北大团队提出Aligner对齐范式 根据arxiv网站，北京大学团队推出了一种新的高效对齐范式Aligner，支持学习答案对齐与未对齐之间的修正残差，从而绕过繁琐的RLHF流程。实验表明，使用Aligner-7B能显著提高GPT-4的帮助性和安全性，分别增加了17.5%和26.9%。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2402.02416 GitHub地址： https://aligner2024.github.io 9、深度求索开源7B数学大模型DeepSeekMath 根据DeepSeek公众号， 国内AI创企深度求索（DeepSeek）近期开源了7B数学大模型DeepSeekMath。据悉，DeepSeekMath数据来自Common Crawl提取的120B高质量数学网页数据，总数据量是开源数据集OpenWebMath的9倍；训练使用了代码领域模型DeepSeek-Coder-v1.5初始化，可以获得比从通用用模型初始化更好的数学能力。DeepSeekMath在中英数学基准榜单上超过Mistral 7B、Llemma-34B，逼近GPT-4能力，跟Minerva 540B效果相当。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2402.03300 模型下载： https://huggingface.co/deepseek-ai GitHub主页： https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math 10、科大讯飞计划年内大模型赋能1000万硬件终端 据同花顺报道，科大讯飞近日举行2024年公司年会，公司董事长刘庆峰提出，今年讯飞大模型有四个发展目标，其中星火通用大模型对标GPT-4，目标赋能1000万智慧硬体终端、独立软件用户数突破1亿人，并力争成为教育、医疗、金融、汽车等产业市场第一，汇聚100万大模型开发者，以打造产业第一生态。 11、商汤“秒画”助力农夫山泉AI绘画破圈营销 日前，结合龙年新春主题，农夫山泉在微信小程序上线AI绘画功能，吸引更多消费者体验AI绘画龙宝宝的乐趣。商汤团队与农夫山泉合作，训练了一个基于商汤“日日新·秒画”文生图大模型（SenseMirage）的“龙宝宝”专用小模型。农夫山泉生肖龙AI绘画小程序上线后，短短20天就吸引广大网友创作了一百多万张龙宝宝画作，总共调用商汤“秒画”已一百多万次。 12、天工AI绘画大赛开赛 奖金最高10万元 由昆仑万维天工AI智能助手主办的“巧绘龙年”AI绘画大赛已正式开赛。这是国内首个面向全体C端用户免费开放、奖金规模达到数十万元量级的AI绘画大赛。即日起，用户在手机应用市场免费下载天工AI智能助手APP，使用其中“AI绘画”功能绘制作品并投稿至大赛专区，即有机会获得最高10万元大奖。 13、Pixeling千象AIGC小程序上线 根据HiDream智象未来公众号，昨日，Pixeling千象正式推出免费小程序千象万相，支持AI生成图片、视频，同时推出动漫头像制作功能，比如可以一键将用户的照片转成“皮克斯动画风格”。 14、《大唐狄公案》中的长安城为AI生成 根据优酷及中新文娱官微，近期播出的《大唐狄公案》剧中的长安城场景均由AI辅助生成，包括人流、街景、楼宇建筑等。据了解，这是优酷首部AI辅助生成特效画面的电视剧。工作人员表示，阿里大文娱的AI技术，可以用更短时间完成各类虚拟场景的搭建，就像搭乐高一样可以拼插、复用，满足导演的创意和想象。“之前一个月的工作，现在十天就完成了，制作效率提升近70%。” 15、欧盟立法：AI制作儿童色情及伪造内容入刑 据IT之家报道，欧盟委员会于2月7日宣布，计划将AI生成的儿童性虐待（CSA）深度伪造行为定为刑事犯罪，并提议将直播儿童性虐待行为定为新的刑事犯罪。 虽然最终形式有待议会和理事会决定，但与CSAM扫描计划相比，该CSA打击提案可能产生较小分歧，更有可能获得通过。一旦修订现行打击CSA指令达成一致，该指令将在欧盟官方公报上公布20天后生效。

IT之家 2 月 8 日消息，索尼 PS3 于 17 年前推出，虽然销量没能达到前辈的高度，但在硬件方面却做出了不少开创性的尝试。 PS3 是第一款支持蓝光光盘的主机，提供了丰富的在线功能，以及当时独树一帜的 Cell 处理器。据彭博社报道，这颗处理器耗资索尼 17 亿美元（IT之家备注：当前约 122.4 亿元人民币）研发，在主机初期为公司带来了巨大负担。 Cell 架构由索尼、IBM 和东芝联合研发，意在将其应用于电视、相机等多种硬件设备，可谓野心勃勃。然而，尽管投入巨资，Cell 架构并未实现这一目标。 该处理器也是 PS3 首发售价高达 600 美元的主因。此外，Cell 架构在当时开发难度过高，导致第三方团队更青睐 Xbox 360，索尼后来在 PS4 上转向了由 AMD 制造的更主流的 x86 架构处理器。 PS5 目前使用的 APU 属于 Ryzen 系列处理器，与 PC 端处理器有很多相似之处，这避免了像 Cell 处理器那样研发全新技术的巨额投入。 PS3 初期每售出一台主机，索尼就亏损约 300 美元，公司希望通过软件销售弥补损失。随着制造成本降低以及部分功能如 PS2 向下兼容性被砍掉，亏损最终有所减少。许多人认为 PS3 在该主机世代末期实现了重大逆袭，但它仍然是索尼迄今为止表现最差的主机。

众所周知，雷科技编辑部人均“臭打游戏”的，高性能台式机和PS5那是人手一台，在大家畅玩了三年的PS5后，体积变小性能不变的PS5轻薄版正式发布了。小雷之前也在《PS5轻薄版体验：变“小”了，然后呢？》一文中详细介绍过它的使用体验，这里就不再重复。 图例 如今临近春节假期，小雷也收到了索尼互动娱乐的春节礼物——三份PS5轻薄版替换外壳，话不多说，我们直接进行开箱体验。 （图片来源：雷科技摄制） 此次索尼互动娱乐共推出了红、银、蓝三种配色的替换外壳，三款颜色都采用的是磨砂设计，能尽可能减少沾染指纹和污渍的情况，这对于我这种磨砂控来说无疑是个福音。 （图片来源：雷科技摄制） PS5轻薄版的外壳拆卸十分简单，只需手指抵住正面凸出的部分轻轻一掰即可，安装也是同理。 红色是当下最符合节日氛围的颜色，也是我第一个安装到PS5轻薄版的替换外壳，纯正的红色搭配磨砂的质感呈现出一种别样的质感，仿佛替换外壳使用的是金属材质而并非PVC板。 （图片来源：雷科技摄制） 蓝色和银色也是如此，不过银色看起来极为接近传统意义上的金属色，同样韵味十足。 （图片来源：雷科技摄制） 当然，只要你喜欢，你甚至可以把你的PS5轻薄版拼接成双色、三色甚至是四色，一切由你来决定。 （图片来源：雷科技摄制） 正如iPhone每年都会推出新配色来刺激消费一般，游戏机同样可以采用更换外壳的方式来吸引用户，这种策略在游戏机市场中非常有效，因为游戏玩家群体通常非常活跃且追求个性化，对于能够表达自己独特风格的产品有着强烈的喜好。 （图片来源：雷科技摄制） 总之，这种推出新配色是个挺有效的市场策略。不仅能让品牌形象更加鲜明，通过这样多样化的选择，厂商能更好地迎合不同人的口味，这对销量肯定有好处。小雷也希望索尼互动娱乐后续能够推出更多既有创意，又适合大众的新配色。

2月8日上午，OPPO官方放出一张海报，预告明天有大事发生…… 三天前，OPPO发布在央视春晚彩排后台前瞻花絮，春晚主持人尼格买提、任鲁豫、马凡舒专门体验了OPPO手机的AI功能，包括AI消除、AI通话摘要和小布拜年。 OPPO通过春晚舞台将AI的能力展示在全国人民面前，也在宣告着手机行业将进入AI的新时代。 一、一个时代的大幕正在开启 ChatGPT在AI领域掀起的深远影响还在持续发酵。如果说，前期更多是云厂商的狂欢，各自都推出了通用的大语言模型，并且开始在千行百业寻找落地应用。 那么最近半年，随着底层芯片平台的成熟和模型量化压缩的推进，手机和PC等硬件终端厂商加快步伐，推动大模型在端侧的应用落地。 去年底，高通和联发科的最新旗舰平台都支持端侧大模型的部署。比如骁龙8Gen3作为首个专为生成式AI打造的移动平台，支持终端侧运行100亿参数的模型，面向70亿参数大语言模型每秒生成高达20个token。联发科的天玑9300也搭载了第七代APU 790的AI性能引擎，可以支持终端运行10亿、70亿、130亿、至高330亿参数的AI大语言模型。 底层芯片平台的加持下，OPPO、小米、vivo、荣耀和三星都已经推出或者即将推出70亿参数的端侧大模型。手机作为智能体，端侧大模型的落地应用扮演着越来越关键的角色。大模型也被认为是将来能够带来革命性的用户体验，进而带动换机的关键。而基于这一认知，全力投入研发AI已经成为手机厂商的阳谋。 据悉，一向谨慎的苹果也预计会在今年6月的全球开发者大会上为Siri等产品引入一系列基于大模型的AI体验。 PC行业也在全速向AI PC演进。英特尔CEO基辛格直言，“AI代表着新时代的到来。AI将通过云与PC的紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力，我们正迈向AI PC的新时代。” 英特尔专门发布了酷睿Ultra处理器，首次将CPU、GPU和NPU三合一，满足AI PC的需求。AMD、高通也相继推出了集成AI模块的CPU。联想则基于英特尔的AI处理器，推出了首款具备AI能力的笔记本，宣布全面向AI PC转型。 IDC中国总裁霍锦洁更是指出，AI PC不仅是一个新产品，它代表的是整个行业即将进入一个全新时代——一个行业大变革的时代，一个见证历史突破的时代。而Counterpoint的观点是，预计到2025年，AI笔记本电脑的销量份额将达到50%，至少配备一个NPU或AI加速器，以补充其主要CPU和GPU的功能。 无论是PC还是手机，都是在日常生活和工作中扮演重要角色、也同样面临增长困境的行业，如今都不约而同地将AI摆到了极为重要的战略地位。 而新时代到来的背后，当前PC和手机行业面临着不小的增长困境。根据IDC最新统计的数据，2023年，中国智能手机市场出货量约2.71亿台，同比下降5.0%，创近10年以来最低。背后的因素众多，包括智能手机本身创新乏力，以及用户换机周期从之前的两年增加到了现在的三四年。 如今，手机行业的潮水正在转向，AI将成为刺激行业创新和销量增长的最好催化剂。 2024年被认为是AI手机的元年。一位业内人士判断，上一个让所有手机厂商，开启了长达数年军备竞赛的赛道是影像，比如更多的镜头、更大的传感器等，几年过去，手机影像能力有了实质性提升。而下一个这样的机会是AI，只不过相比于影像，AI是一个更加漫长的征途，而且对技术积累和研发投入的要求会更高。 二、抢占大模型手机的先机 “再不布局大模型的手机厂商，就没戏了！”OPPO高级副总裁刘作虎说得非常直白有力，这种观点也代表了手机行业目前的普遍情绪。 根据Counterpoint预测，2024年将是GenAI（生成式AI）智能手机的关键一年，出货量将超过1亿部；到2027年，GenAI智能手机市场份额、出货量将分别达40%、5.22亿部。 尽管业内对AI手机的定义没有统一的标准，但也从侧面说明，AI将是未来手机的标配，而且这种标配不仅仅是一个独立的应用和场景，而是从系统底层重构手机的体验，让AI的能力在系统侧无处不在，“未来的手机就是一个AI Agent”。 今年1月初，OPPO的年度旗舰机Find X7系列在深圳发布。这场发布会和以往有一个很大的不同，以前发布会开头都是先介绍影像或者手机的外观设计。但这次，OPPO花了近半个小时演示端侧大模型带来的应用落地。其他厂商的发布会上都做了类似的调整，各家都把端侧大模型的优先级提到了最重要的位置。 OPPO Find X7是业内首个落地7B端侧大模型的机型。刘作虎专门在发布会上演示了几个在端侧大模型实现的场景，比如通话摘要，大模型会根据通话记录生成一份简洁但不失重点的摘要，然后生成待办事项，甚至还可以在用户没有时间接听电话时，帮助用户记录要点，在工作和生活场景中不会遗漏任何重要的信息。而且相比于1B的模型，7B模型在摘要上的表现明显更加出色。 除了语言模型，OPPO的AndesGPT也具备功能全面、强大的生成式视觉模型，能够对图像进行精准语义理解，并在此基础上实现了对超过120类主体的识别与分割支持，用户可以任意选择抹掉图片中的路人、杂物甚至是发丝级的分割，并针对消除后的图片进行细节和纹理真实填补，将相册里的“废片”重新变成令人满意的“好图”。 OPPO之外，三星也开始了端侧大模型的应用探索。相比于OPPO的通话摘要能力，Galaxy S24展示的是通话翻译的场景，双方可以跨语言实时沟通，相当于身边有个同声传译，让人眼前一亮。 总体看来，三星和OPPO在端侧大模型的应用方向上比较相似，都展示了在抠图和通话场景下的AI应用。不过两家的实现路径和侧重有所不同，比如三星在端侧大模型的能力主要来自于谷歌的Gemini Nano模型，而OPPO是其自主训练的大模型。 一位手机圈内人士告诉数智前线，现在市面上号称实现了7B端侧大模型的厂商，其实大部分功能还是在云端实现，因为云的速度才够快，而端侧受限于功耗、内存等因素。据他透露，国内的手机厂商目前只有OPPO是真的在端侧实现了大模型的效果，一个是通话摘要，一个是智能消除，其他厂商基本还是在云端处理。 而当前大模型在端侧部署最大的难题在于模型的压缩量化以及端侧的存储性能的提升。 另一位手机厂商的知情人士透露，端侧大模型当前最大的瓶颈，不在GPU，也不在NPU，而是在内存带宽。目前性能最强的内存LPDDR5X的实际带宽是50多GB每秒，7B模型在量化稀疏后，大概占4G内存，它的性能要达到10个Token 以上，需要达到40多GB每秒，正好是LPDDR5X的带宽极限。 为了实现大模型在端侧的落地，OPPO已经把7B大模型的内存占用降到了4GB以内，性能达到了10Token/S以上，功耗现在做到了800毫安级别，“它在这种场景上是能接受的，不会让手机发烫。”据了解，OPPO Reno系列产品也将落地端侧大模型。 不过，端侧大模型更多处理的是一些简单任务，大多数场景还是在云端推理。端云协同是目前大模型在手机应用的主流。 所以，除了70亿参数的端侧大模型，OPPO也训练了700亿参数的AndesGPT-Turbo以及1800亿参数的AndesGPT-Titan，可以满足高度复杂任务的深度推理，而这两个模型都是在云端部署。 据OPPO方面透露，未来OPPO对大模型手机的技术演进方向有两个：一是继续攻关大模型端侧化部署，实现更优性能和更强处理能力；二是用更通用、先进的架构解决端云协同问题。 三、抵御寒冬的致善式创新 任何现在看起来前瞻性的布局，都不会是凭空发生。事实上，OPPO投入大模型研发的时间并不短。 早在2020年，OPPO就已启动了预训练语言模型的探索与实践，自研了一亿、三亿和十亿参数量的大模型OBERT，当时走的还不是GPT路线，参数量也不如当下动辄数百亿上千亿的模型。 但无论是BERT还是GPT都是基于Transformer架构，这也给OPPO为后续AndesGPT的训练打下了坚实的基础，也积累了丰富的经验。如今，AndesGPT在通用问答与对话的能力表现出色，并且登顶了C-Enal全球中文榜单榜首。 OPPO正在通过加大对技术的投入，以确保在这个红海市场的竞争中不落于下风，这也成为OPPO抵御行业寒冬的最有效法宝。 如果说，以前的OPPO是在营销上大手笔，但这些年的一个直观的变化是，OPPO越来越舍得在技术和产品研发上投入。外界也看到了越来越多OPPO的创新上的引领，包括业内首个端侧大模型，业内首个双潜望旗舰，在通信和芯片底层技术上的突围等。在致善式创新的理念下，OPPO正从单一的手机公司到生态型科技公司的转变。 不久前，OPPO与诺基亚官宣签署5G专利交叉许可协议，双方在协议签署后将结束在所有司法管辖区的所有未决诉讼。这场长达近三年的专利纠纷最终戏剧性地以和解方式落幕。 这件事情的意义并不限于OPPO本身，也给国内企业在面对不合理的专利许可时，做了一个很好的示范。 当然，实力才是对抗不合理的底气。OPPO这些年在研发上的巨额投入以及积累的大量专利，为其全球业务和安全运营保驾护航。目前，OPPO约60%的员工为研发人员。截至2023年12月31日，OPPO全球专利申请量超过98000件。其中，发明专利申请数量超过89000件，占比超过了90%，全球排名第6位，在国内仅次于华为。在这些外界不容易关注的地方，OPPO正在积蓄能量。 正是这些年在研发上的投入和专利上的积累，使得OPPO有底气选择与国际大厂正面硬刚。有消息称，随着OPPO与诺基亚的和解，也在为后续OPPO重返欧洲部分市场扫平道路。 而这些技术和专利最终也用到了产品体验上。以最新发布的Find X7系列为例，除了上面提及的端侧大模型的落地，还有在通信技术、芯片底层架构和安全上的优化。 这次首发的“潮汐架构”，解决了SoC的存储和读写速度远低于计算速度的问题。潮汐架构对芯片性能的优化深入到了L3缓存层级，并通过识别应用场景的需求，动态调控系统资源。比如计算型任务占多，则主动分配更多缓存给CPU；渲染型任务多则将资源倾斜给GPU。这套架构让SoC平均节约了8%的能效。 另外，OPPO整套自研的通信技术方案——超级信号工程，包括了天线技术、智慧通信、近场通信三大技术整体突破，同样可以提供“用户所在场景的最佳通信与网络连接体验”。 如今，AI和影像已经成为OPPO并列的两大技术支柱。刘作虎透露，OPPO在不久前把公司所有AI相关的伙伴，集中到一起成立了“AI中心”，集团技术负责人独立管理统筹。以前这些岗位分散在各个部门，不成系统，“我们决定集中所有资源，成立AI中心，让AI成为OPPO的核心竞争力。”刘作虎说。 从目前来看，大模型在端侧的应用才刚刚开始。未来，有没有大模型，以及如何深度运用大模型，将决定了产品是否有竞争力的关键。 当然，正如比尔盖茨那句屡次被引用的名言——我们总是高估未来两年将发生的变化，而低估未来十年将发生的变化。这句话放在AI身上同样适用，无论是AI手机，还是AI PC，实际上都还处于初级或者准备阶段，在真正实现革命性体验之前都需要经历比较长时间的迭代和演进。但毋庸置疑的是，2024年对于AI手机而言，已经成为公认的重要时刻。 《繁花》里有句话说得非常贴切：目标从来就不遥远，一步步，一天天。只管全力以赴，剩下的交给时间。

作者 | Li Yuan 编辑 | 靖宇 2 月 2 日，苹果 Vision Pro 在美发售，吸引了全球的目光。 Vision Pro 实际试戴体验如何？与过去的那么多款 VR、AR 设备有什么不同？ 空间计算是一个噱头吗？库克宣布 All-in Vision Pro，那么开发者现在是不是也该 All-in？ 关于这些大家关心的话题，极客公园邀请了两位在 XR 领域有多年经验的从业者，也是早早用上了 Vision Pro 的尝鲜者，聊聊他们使用 Vision Pro 的真实体验，以及基于这样的体验，他们会不会选择现在投入 Vision Pro 的应用开发中。 两位嘉宾之一是刘天一，从 2015 年开始接触 AR 行业，有多年 XR 行业解决方案和 C 端产品设计的经验。曾任职于国内 AR 公司亮亮视野多年，目前是独立开发者。 另一位是 Allen Xiang，虚实之间网络科技的创始人。Allen 2016 年就接触了 XR 行业，曾在多家互联网大厂任职，包括腾讯的 XR 部门。目前，Allen 接受了美元基金的投资，正在进行 XR 应用开发的创业。 极客公园与两位在 XR 领域有着多年从业经验的创业者进行了两个小时的对话。在对话中，两位创业者指出了 Vision Pro 的体验突破性的关键，苹果在推进 Vision Pro 的发展中将出现哪些优势和劣势，中国厂商有没有可能追上 Vision Pro，以及他们认为，未来哪些应用或将成为爆款。 以下是极客公园与刘天一、Allen Xiang 的对话节选，由极客公园整理。 体验：连玩 7 小时不累，透视功能强大 极客公园：两位都已经上手了这款产品，先简单讲讲拿到 Vision Pro 使用的第一印象吧？ 刘天一：我是在北京商场里的「空间计算网吧」，Vision Pro 的租赁体验店里体验到的，玩了大概两个小时左右。 接触到 Vision Pro 的第一印象是，整体感觉非常苹果。无论是包装，还是各种设计风格，融合了 iPhone、Airpods Max 以及 Apple Watch 上面的各种设计元素，拿到手的第一感觉是很熟悉。 使用后印象最深的，是它上手非常简单。很多人都体验过不同种类的 XR 设备，上手的难度其实是 XR 设备中的一大痛点。通常情况下，旁边要有一个人告诉你说，「你看见那个点了吗？你按这个键，去点一下那个点。」非常麻烦。 而 Vision Pro，我从戴上，开机，到被引导着使用数字表冠，再到被引导注册我的手和眼，全套流程大概也就是 2 分钟就完成了，而且过程中没有什么我要去学习的东西，上手难度非常低，这一点让我印象很深。 图源：视觉中国 Vision Pro 手眼交互的易用性也很强。过去的 XR 设备，我们如果用手来交互，都需要把手抬起来，放在面前去点击和捏合。苹果这一次把向下的摄像头做的非常好。 这是我用了这么多设备，第一个能让我非常慵懒地躺在沙发上，然后手都不用从腿上抬起来，简单地捏合一下我的食指和拇指，看哪里点哪里，就能完成交互的设备。 Allen：我的 Vision Pro 是刚好有朋友从美国飞回来带回给我的。我刚刚拿到，从中午拿到到刚刚我们连线的晚上七点左右一直没有摘过。 我体验了多个场景，包括带着它下楼，去便利店买东西吃，晚上去到商场里，和同事一起吃快餐。我也带着它使用透视的功能，使用我的 Windows 电脑进行办公了一段时间。 我在仔细调整完角度后，觉得佩戴上没有任何体验上的问题。7 个小时下来眼睛不会酸也不会累。 我体验过的朋友中，大家普遍评价都非常高。我认为 Vision Pro 带来了一个转折点，是它的透视（Video See-Through, VST）达到了一种基本可用的程度。 因为视觉透视功能中，需要算力对现实世界的物体在 XR 头显中实时进行 3D 重建，你看到的景象都是实时生成的，如果算的不够快的话，就会出现水波纹。 水波纹的效果指的是，如果你拿一个近场的物体，比如拿手在面前挥一挥，然后远景的物体就会产生一种波纹的感觉，像你在扰动水面一样。那种感觉像是你是魔法师，你的手一动就会扰动这个世界。而在 Vision Pro 上，这种感觉被完全干掉了，让人真的觉得带着它干什么都可以，可以戴着它正常生活了。 槽点的话是，整个 OS 交互完全限制了用户移动中使用，系统级窗口不是自认为中心跟随的，移动超过 1.5 米，独占的 MR 应用也会消失，想要把用户局限在一个固定的场景来使用 Vision Pro，还是缺失了很多想象空间的。 另外还有一些比较细的技术难点，可能苹果都很难跨越：比如说如果你在走路的话，每次落足时的撞动会带来运动模糊，我在便利店买饮料时，感觉每次踏一下步，画面会糊一下。 再比如你要定睛看某些字的时候，比如看手机，手机还是得保持完全不动。手机保持稳定的情况下回微信，刷淘宝都可以，但是要是一边走路一边看手机就不行。 极客公园：Vision Pro 有六百多克，也看到许多外媒报道，Vision Pro 设计的前坠感比较明显，长时间佩戴可能不舒服。连续戴 7 个小时没有不舒服，是幸存者偏差吗？ Allen：真的不是。因为我是 XR 行业的从业者，我的朋友圈里面有非常多去美国购买 Vision Pro 的人，一些朋友从坐美国飞回中国，很长的旅程中也能一直戴着，两个电池换着充电。 图源：YouTube 频道 The Wall Street Journal 目前我们看到的网上所有关于重量的差评，基本上都是说它会挤压眼睛下方颧骨的位置。这个位置一旦感觉到挤压，超过 10 分钟可能就觉得很不舒服。这可能是因为 Solo 的绑带没有绑紧，或者是没有换上双环的绑带。一定要进行细微调整，让头显的上方更多地去贴合面部。 我自己体感，唯一有点感觉脖子酸的场景是你完全坐直，脖子有一点点前倾的时候，眼眶那个位置会感觉到重量，有点往下沉的感觉。 但是能有这样的感觉，前提是要脖子保持长时间不动。比如在你全神贯注地用一个姿势看电影，或者是你去投屏 Mac 的电脑办公在 Vision Pro 里办公的时候。只要不要坐的非常直，身体有一个低一点或者抬一点的角度，其实都可以很舒服地看完两个小时的电影。 这样的不舒服其实不是重量带来的，而是由于力矩分布不均匀带来的。因为本身 Vision Pro 的设计也有一些前坠的感觉，如果在后面挂一个一两百克的小电池，均衡一下前后配重，重量就完全不是问题。 刘天一：如果说看电影两个小时的话，我觉得半躺或者全躺在沙发上，应该是没有任何问题的。 这个设备确实有一些明显的前坠感，但戴在头上绝对没有那种不舒适的感觉，我戴了一个小时，用下来感觉没有什么疲劳感。 空间计算，XR 的另一种叫法 极客公园：两位也都是体验过很多款 XR 设备的人，Vision Pro 的区别在哪？ 刘天一：我感觉 Vision Pro 应该是我第一款能够带着到各个场景里面去走动的一个产品。 在此之前，只有芬兰公司的 Varjo 产品的视觉透视效果让我感受到有点接近于肉眼看世界的效果，但 Varjo 产品并不是一款无线的产品。而且它是纯针对 B 端的产品，为飞行员、汽车建模等等专业用户设计的，在国内一套买下来要 5-8 万左右，比苹果的产品还贵。 Vision Pro 的视觉透视效果上，它的色彩，面对大光比光源不会出现某些区域的严重的过曝或者死黑，以及弱光下没有明显的噪点，没有很强的水波纹和拼接，都做到了非常好。 苹果在方便用户走起来以及考虑用户安全性方面，也做了很多的细节的处理。我记得苹果最早这款设备设计的充电线是磁吸的，而我体验的时候，它是变成旋转卡紧的卡扣式的了。我想这也是考虑了行走中，万一线被突然碰掉，眼前一片黑有危险的。移动的时候，人眼前的弹窗也会淡出消失，停下来才会重新回到视野中心。 此外，苹果相对于 Meta（Quest）这样的设备的一个最大的差别，在于算力。它具有桌面级的算力，市场上没有第二个产品有这样的性能。 举个例子，如果我们使用 Vision Pro 直播，它的算力足够我们每个人做出一个数字分身，实时生成我们的动态，而之前 Meta 公司的设备做这些就很难，它只能用一些抽象的卡通形象去完成。Vision Pro 的算力跑分到达了 Quest 设备的四五倍、五六倍，这是非常高的一个水平。 Allen：我可以把 Vision Pro 与 Quest 头显做一个对比。Quest 头显是欧美非常主流的一款产品。 Quest 设备也有视频透视功能。Pico 等产品使用单目画面做扭曲重建，而 Quest3 的视频透视功能采用了双目立体建模和点云重建，扭曲感和深度的感觉已经很不错。但是它的视频透视功能，出来的效果仍然有水波纹。而 Vision Pro 做出来的效果已经达到了 80 分，是一个普通消费者不需要再去关注的属性了。 清晰度方面是硬参数，苹果也没有办法突破物理学。Quest 实际上的入眼像素只有 400 多万，然后再加上 FOV 的话，折算可能就 260 万左右。Vision Pro 入眼像素大概 600 多万，从噪点上，能感受到 Vision Pro 的清晰度提升了大概 60% 左右。 图源：影视飓风 延迟方面，人眼的反应的灵敏度大概就在 20 毫秒上下。普通消费者在 60 毫秒以下，已经感知不到很明显的区别。Vision Pro 大概 12 毫秒延迟，Quest 实测 50 毫秒左右。这个东西可能有点因人而异，敏感一点的人或许能感觉到流畅性的差别。 佩戴体验上，Vision Pro 跟 Quest3 的体验是相近的，但面罩更硬一点，所以我觉得改第三方面罩和头戴配件，来提升体验对这两种设备来说都是必要的。 而且由于 Vision Pro 的纵向 FOV 要比 Quest3 小很多，透视的潜望镜效应会更明显，或许未来会有很多用户会改成类似 Quest Pro 那样的开放式面罩来获得更沉浸的透视体验。 我觉得 Vision Pro 属于已经达到了一个大家已经挑不出刺的水平。而 Quest 头显则是普通戴着，玩游戏和一些 MR 应用没什么问题，但是视频透视，则能感受到很明显的水波纹等等问题。体验上可能是 60 分到 80 分的区别。 Vision Pro 和 Quest 3 从价格上来说，一个两万多，一个三千多。Vision Pro 的定位偏观影和办公，它没有很好的游戏生态，开发者没办法那么好地从 Unity 的生态迁移过来。Quest 头显就是游戏机。我也尝试着戴着它办公过，确实没办法骗自己，我觉得那个是大多数人都无法接受的一个状态。 极客公园：这次苹果很努力地宣传「空间计算」这个概念，而不是 XR。从你们的感觉，空间计算和 XR，有很大的不同吗？ 刘天一：我觉得本质上是同一个东西，但是苹果作为一个厂商，想要使用一个不同的品牌，在一个自己创造的品牌里，有一个领导者的地位。 其实大家可以回忆一下，在 Vision Pro 前，苹果一直讲的是 AR，但是现在主提空间计算，其实无外乎是因为在 VR 也好、AR 也好、元宇宙也好，这几个专属名词的赛道上，苹果都不能算是先行者，或者是之前最耀眼的那个公司。 那么如果提出一个朗朗上口，易于传播并且契合自己理念的名字，未来它可能想用空间计算来去取代掉过去的这些名词。 目前我们看到苹果的很多应用，仍然是 2D 的。对于 iOS，Mac 的开发者来说，其实是能够很轻易的在 Vision Pro 上去完成新应用的构建，甚至把 iPad 之类的应用移植过来都很方便，所以在可预见的将来，它会是 XR 行业里面应用生态成长最快的一个平台。但我其实 2D 应用不算代表了空间计算。 图源：苹果 Vision Pro 宣传片 前面提到苹果的芯片算力非常强，3-6 个月后，应该会有一些真正的 3D 应用做出来，能够突破我们所熟悉的物理的限制和束缚。这时候苹果应该会进一步去给大家洗脑，强化大家认知，说这个才叫空间计算，你们以前玩的都是垃圾，我觉得可能会这样发展。 Allen：对，我也觉得现在 Vision Pro 首发的这些应用，还完全没有办法代表苹果想打出的这个空间计算的愿景。 基于 SwiftUI 或者是原生的 ARKit 的开发者并不多。因为之前使用这些工具去开发的，都是为手机开发 AR 场景，拿手机扫一扫出来一些特效，是一个很小众的场景。 而使用 VisionOS 原生的 RealityKit 去做 3D 的包装，你又会发现它的整个组装能力没有那么的丰富，跟 Unity、Unreal 这样成熟的 3D 引擎比起来还差得远。 而 Unity 改过来兼容移植过来的应用，Unity 又卡了一手——你要开 Pro 版，你要交会员费，你才能去用这个功能，否则只有一个月的免费的试用期，一个月的试用期可能是移植不完的。 所以很多大的 VR 厂商，如果没有去跟苹果谈一些二方合作的话，不会那么急着去做制作兼容、移植。 这造成现在原生的 3D 应用不多。但并不是说 Vision Pro 未来只有这些 2D 的应用，或者苹果只想要做这样的东西。 「Android 版」空间计算会跟上吗？ 极客公园：聊到生态，未来一两年会不会出现 Vision Pro 这边有一个苹果的空间计算的生态，而另一边会有像一个Android这样的生态出现？ 刘天一：我个人觉得短时间内还是有难度的，长时间是有机会的。这一次苹果在 Vision Pro 上甩其他厂商甩的比当年 iOS 甩 Android 要远很多，我比较悲观，我觉得可能在 5 年左右才会出现这样的机会。 比如，首先苹果在潜心去研发 M 系列芯片的时候。英特尔、高通的芯片并没有在低功耗无风扇化的这条路上走的那么激进。所以其实到苹果真正把这个算力堆出一个满足及格线的产品的时候，我们在市场上找不到任何一款可以和它媲美的芯片，更不用说里面的 R1（Vision Pro 里处理视觉追踪数据的芯片）。 硬件的层面甩了其他家很多，就意味着在相当长的一段时间内，苹果这个平台上能够看到的内容的质量，在其他的平台上我们是很难看到的。 图源：视觉中国 整套系统的延迟优化，眼动手势交互，文字和图形渲染的优化，都需要追赶。 举个例子，我们在 PC 电脑上和手机上看到文字是经过渲染优化的，让我们看起来没有明显的锯齿。但是这个基于静态屏幕做的这种文字栅格填充和次像素渲染的算法，如果拿到 XR 上就不适用了，因为在 XR 中，人们可能倾斜着对着屏幕，有可能远，有可能近，因此使用原先的那一套字体渲染的方法就不适用了。 Meta 追赶的是不错，但是就 Android 系统本身来说，系统层面这方面应该没有看到有什么动作。我们如果想解决它的延迟问题，解决渲染的清晰度问题，一些预设的手势、眼动的交互的问题，还是要交给厂商自己来做，这个代价就会非常大。 如果想要做一个复杂度接近 Vision Pro 可能 60%、 70% 的产品，一个小几百号人的团队其实是非常捉襟见肘的，因为 Android 在底层没有提供这方面能力，大家不太好做。 但是如果时间再久一点，尤其是我觉得可能在两年以后，苹果的应用生态和内容生态得到一个大发展的时候，市场也会希望有苹果的替代品，更便宜的、更轻的，或者其他功能更适合我自己，它市场的需求摆在这了，相应的 Android 的生态也会跟到位，但是下一代平台，是不是还属于 Android？ 我其实认为很多厂商的机会是比较平等的，除了Android，国内的系统，包括其他的第三方系统我觉得也不是不可期待的。 Allen：我的感受是追 VST 这个形态没有那么的难，难的可能是在于生态上面。 我们把它拆成三层，一层是硬件本身，另外一层 OS 的基建，然后再上面一层才是生态和开发者的这些东西。 如果我们单纯说硬件的话，硬件比手机复杂，主要在透视和光学上面。这是手机行业没有接触过的领域。手机拍照镜头跟我们去做这种放大的这种镜头，它其实不属于同一种光学领域，所以这些对应的人才都是要重新培养的。 但因为 XR 头显本身比较大，大其实代表着冗余。这里面有非常多硬件可以取舍的地方。苹果确实有优势，苹果的结构件做的特别特别复杂，但是它的复杂来自于为了做到极致。如果不做到那么极致，可能成本会掉的非常快。用一些现成的解决方案，你还是能攒出来一个感觉上有苹果 80% 硬件实力的东西的。 华米 OV 里面一个做手表的团队可能都有一两千人，所以团队方面，完全是看厂商认不认可这是一个未来市场，BG 的老大感没感受到压力。纯硬件角度的差距可能就是一年半、两年左右的一个时间，而且就在当下的每一个切片，可能都能拿出来一个苹果 80% 的一个体验的一个硬件出来。 图源：苹果官网 然后至于中间层，其实今天 OS 层开发的研发人才海内外都很多，已经不是当年全球都找不出来多少做 OS 开发的情况，我觉得 OS 今天可能难在一些，像天一说的这种文字的次像素渲染这种很细的问题，它不是说特别难，但很刁钻，要做很多很多小细节的优化，可能是要花人力去堆的一个状态。但这里的窗口期拉的时间长一点，OS 层的这个底层优化我觉得是没有任何问题的，感觉也是两年左右的差距。 难可能难在生态上面。因为过去 Meta 有在游戏行业的生态号召力，然后 iOS 有帮助到很多的开发者赚钱。然后两家各拥抱了一个生态，Meta 选择拥抱 Unity，然后苹果也拥抱，但是还没有那么彻底，要推自己那套原生的开发的架构。 对应的 Android 阵营，我感觉 OpenXR（XR 领域的开源标准）还没有那么成熟，至少两三年内我看不到作为 MR 应用的开发者，大家很想要去拥抱 OpenXR 那套生态体系。比如说国内的厂商，想要基于 OpenXR 去推这个东西可能就很难了，里面优化的坑特别特别多。基于不同的底层架构，优化移植的成本很高。 听起来 OpenXR 和 Meta 的设备感觉还挺兼容的，但我们自己去尝试做架构的兼容移植，会发现这里的坑可能好像比当年Android去适应不同的机型的难度要大 10 倍以上。开发者就会考量，花这个时间值不值得，如果出货量很小，那为什么要做兼容移植呢？我感觉这里面有非常长的路要追。 应用：空间图片和轻娱乐 极客公园：Vision Pro 目前也有一些原生应用，比如空间视频和空间照片。它的体验感如何？ 刘天一：Vision Pro 给我体验留下印象最深的应该就是它的照片和视频的部分。我的感受是已经非常接近你在实际场景中去看眼前这个人的感觉。 2D 照片和视频中，严格意义上来说人的鼻尖和脸颊其实是在一个深度上，只能是通过图片上的光影，用大脑的脑补出它的深度。 但是在空间视频和空间照片中，我们是可以这样轻轻地移动自己的头部和身体去环绕这个场景进行观察的，非常有真实场景的感觉。 我也和很多行业内的其他朋友交流过，他们说如果有这样一个设备，可以帮你显示那些不在你身边的亲朋好友，或者甚至说的再激进一点，已经不在人世的这些亲朋好友，能够去给你还原这个瞬间，那么你愿意花多少钱，多少的时间去使用这样的一个设备？这件事会让很多人的意向瞬间变得更强烈。 图源：苹果 我当时使用的时候，看到了一张巴黎的照片。我之前去巴黎的时候，也在那个位置拍过照，当时感觉一下子就回到那个现场了，临场感特别强。 它的照片不是简单的这样平铺在我的眼前，而是透过一个大概一米六几，一米七左右的这样的一个窗口向外去观察。当我这样站起来或者低下去的时候，我能看到这画面的边缘以外，其实是还有画面的，好像是透过一个窗口向外看巴黎的这个城市。 这种临场感，我在其他的 XR 设备上确实还没有体验到这么好的感觉。 不过我个人感觉，空间视频和空间照片的清晰度可能还有点低，所以看起来也没有想象中的那么好。我觉得苹果在将来应该还会在这个拍照上继续去迭代，把这方面的体验去完善。 Allen：过去 180 3D 的内容其实很少，因为之前能够生产 180 3D 的设备就不是很多。播放端和生产端之间，因为参数的各种不一致，还会导致不匹配，纵深感会很弱，3D 感会很弱。 所以之前，其实我们是没有办法接触到很多日常场景的 180 度 3D 的优质内容的。即使是从业者也接触不到很多。 苹果其实没有创造一种真正很新颖的格式，但是它的景深，还有光圈比例等等，都调的很接近人眼，可能只是清晰度差一点。 我们也录了一些相关的视频，发现大家熟悉了之后，已经不会在使用中一直歪头去看它的 3D 效果了。所以，在一个固定的位置下，你的双目的纵深感和它给你呈现的畸变角度的还原，有没有很像真实世界，这个感觉才是最重要的。 不是说苹果有什么特殊的黑科技，而是苹果定义了这个行业规范。 空间计算，真正的创业机会 极客公园：作为开发者，你们会考虑为 Vision Pro 开发内容吗？ 刘天一：我不太可能会把它当做一个主要的工作方向，但可能会闲暇时间去尝试做一些应用。 因为它目前还没有很大的出货量，很多的开发者把它买回去，或者是评测人士、行业内的人买它回去进行一个测试。我觉得可能还要再看两三批的出货，来看看它的表现如何，再进一步的决定。现在可能不适合把它作为一个公司的创业方向来去做。 但是个人闲暇时间如果有一些好玩的、小的应用或者想法是可以写一写，上去试一试的。前两天看群里有人就是相当于抢这个先机，因为这个平台它刚刚发布的时候，上边没多少应用，自己马上发一个，可能随便一卖几十万美元也到手了。 图源：X 平台 RAP MAIS 不过我觉得 Vision Pro 的互动空间网吧，类似于院线的这种模式，可能会有一定的商机。 消费者花一定的钱去租赁它的设备，包括后面有更多数字内容跟上的话，为了新鲜体验，消费者会愿意去购买。甚至是再往后有可能赚的钱都不定来自消费者，也有可能来自推广。 另一个我觉得比较好的模式，是 VR 的大空间互动，比如前段时间的《消失的法老》，我觉得做得很成功。我觉得这个模式在 Vision Pro 上是可能复制的。 在 Vision Pro 之前，其他的这些 XR 设备没有一个能够把视觉、听觉等等各方面的感官体验每一条都拉到一个及格线。 它在这方面体验上及格了之后，再配合上比如说嗅觉、触觉、味觉，包括现场的装置，去做一些互动的话，一次体验卖个几百的门票，我觉得不难。 Vision Pro 再往后发展个几代之后，我认为这很适合一些电影行业的人参与进来去做，可以观察一下。 Allen：我们目前在 Quest 平台上开发 MR 社交应用和 MR+AI 的一些互动游戏的体验的娱乐的应用。 如果要为 Vision Pro 开发的话，我现在自己的观察到的是，现在的用户很需要的，其实就是一些轻娱乐和更游戏化的场景。 尤其是我自己一直觉得桌游这个品类，会是非常非常适合 MR 的一个品类。或者墙上会跳出来那种有节奏的音符、歌词，一些垂直的一些小玩法，节奏音游类游戏的 MR 版本，都有很大可以挖掘的空间。 极客公园：为没有 Vision Pro 适配应用做第三方应用，是一个好生意吗？ 刘天一：这就是我刚才所说的，短暂满足某一类群体需求，然后赚一些很小的快钱，它大概是这样的一个定位。 其实我觉得，那些没推出原生应用的大厂和大的品牌，反而是值得关注的。现阶段急着抢一个第一，其实做出来的往往就是很粗暴的把 iPad 上的应用给移植过去了。 真的能把这个三维空间的这种深度，包括这种直观的手眼交互给融入到下一代更高效的人机交互里面，应该怎么样去做？我觉得现在大家应该都还在探索。 极客公园：看到一个概念图，在 Vision Pro 里做 DeepFake，实时换脸，甚至走向黑镜里犯罪后别人在眼镜里看到的他是一个完全的马赛克，这个是可以实现的吗？ Allen：这个看苹果给不给权限了，给不给开发者实时的摄像头的视频的数据。 技术上是没有难度的，之前我看日本的一个大学已经做到了，对车辆实时抠图，让路过你身边的车辆都显示为外星飞船，应该是 2021 年，2022 年的事情了。 对应的包括现在的实时的视频处理技术已经非常非常成熟。今天在手机上，其实已经有一些没有上架的应用可以做到这样的功能了，包括一些违反伦理的 AI 一键脱衣等应用都已经出来了。 XR 平台上这样的事情只会更可怕。 图源：YouTube 频道 Marques Brownlee 这就会回到应用生态，它想不想让你这种类型的产品上架，会不会开放这些权限。苹果不给做的话，那对应的 Android 厂商有没有某家厂商敢冒大不韪去做这样的事情。也有可能 20 年、 30 年，我们永远都不会走到这一天。 因为苹果它也做了很多的特殊的处理，它会给开发者点云深度的各种的信息，但它会做加密和处理，比如它会抹掉你的材质，他不会告诉你的开发者，这个用户的家里的桌子是木质的还是大理石制的，我只能知道有个桌子在这。 开发者生态，用户隐私以及平台的诉求，这三者之间会互相博弈，最后达到一个和谐共存的点，然后开发者只能在这个状态下，去探索出来各种有意思的应用。

快科技2月8日消息，明天就是除夕了，很多人都会在除夕晚吃完团圆饭与家人一起拍上一张全家福。 对此，余承东发文推荐Mate 60/X5等产品的人像AI云增强功能，可以智能优化人像照片，让每个人的面部细节更加清晰，甚至头发都根根分明。 余承东表示，无论是在几个人还是几十个人的大合影里，人人都能脱颖而出，推荐大家试试这个人像优化神器。 这主要是通过云端的亿级参数大模型算法实现，捕捉并恢复隐藏在图像中的微小细节，带来更清晰细腻的人像体验。 即使把照片放大，二次裁剪构图，细节依然非常清晰。 AI云增强目前支持Mate 60 Pro、Mate 60 Pro+和Mate X5等机型，能在图库的设置中找到“AI云增强功能”，打开即可。 随后，打开相机，使用后置摄像头普通拍照模式，使用XMAGE原色风格拍摄单人或多人照片。 最后，在图库找到所拍照片，当右上角出现魔法棒即表示可以“AI云增强”。 单击魔法棒启动“AI云增强”，稍等一会就能在图库得到一张经过增强的新照片。

IT之家 2 月 8 日消息，韩国无线电研究机构（RRA）近日公示的清单中，曝光了三星 Galaxy A35 手机的真机照片。 从曝光的“定妆照”来看，机身背面采用了独立的圆形摄像头开孔设计，采用扁平边框，侧面按键周围有所谓的“Key Island”设计元素。 IT之家此前报道，三星 Galaxy A35 手机近日现身 GeekBench 跑分库，显示型号为“SM-A356U”，采用 Exynos 1380 芯片和 6GB 内存。 该机运行基于安卓 14 的 One UI 6 系统，在 GeekBench 5.5.1 版本中单核成绩为 697 分，多核成绩为 2332 分。 跑分信息还确认了三星 Galaxy A35 是一款 5G 手机，主板型号为“s5e8835”，也就是 Exynos 1380 芯片。 根据曝光的渲染图，该机正面采用 6.6 英寸 Infinity-O 显示屏，刷新率为 120Hz。 消息称三星为 Galaxy A35 手机准备了 Awesome Iceblue、Awesome Lilac 和 Awesome Navy 三种颜色，采用了和 Galaxy A15 / A25 相同的 Key Island 按键设计，右侧放置电源键和音量键区域稍有凸起。 Awesome Iceblue Awesome Lilac Awesome Navy

集微网消息，据知情人士透露，苹果公司目前正在制造两款折叠屏iPhone原型机，均为翻盖式竖折叠设计，类似三星Galaxy Z Flip5、moto razr 40 Ultra以及OPPO Find N3 Flip。苹果正在与至少一家亚洲制造商洽谈，为折叠屏iPhone采购零部件。当然，如果供应商不符合苹果的高标准，采购仍可能随时被取消。 早在多年前便有苹果研发折叠屏iPhone原型机的消息，此前有消息称苹果已委托富士康制造原型机。业界预计，苹果不会在2024年~2025年发布折叠屏iPhone，至少要等到2026年，因为苹果需等待电池或显示屏技术更加成熟。 据悉，苹果同时正在研发折叠屏iPad平板电脑，苹果工程师正试图消除显示屏的折痕，便于使用Apple Pencil压感手写笔。有消息称LG显示、三星显示均在为折叠屏iPad开发屏幕，但目前尚不清楚哪家公司会为折叠屏iPhone制造屏幕。

IT之家 2 月 8 日消息，随着 Meta Quest 3 和 Vision Pro 等虚拟现实（VR）头显的问世，人们开始担心长期使用它们观看经过摄像头和屏幕处理的“数字世界”会带来哪些影响。对此，斯坦福大学虚拟人类交互实验室 (VHIL) 的研究人员进行了研究，呼吁业界和学术界谨慎对待这一新兴技术。 据IT之家了解，与 Hololens 和 Magic Leap 等直接将虚拟元素投影到眼镜上的光学头显不同，Quest 3 和 Vision Pro 采用了一种名为“透视”（passthrough）的技术，通过摄像头捕捉现实环境并将其转化为数字视频画面投射到不透明的显示屏上，再叠加虚拟元素实现混合现实（MR）体验。 虽然透视技术解决了光学头显视野狭窄等缺陷，但也存在不可忽视的缺点：世界变成了视频流，失去了许多色彩、细节和景深。 VHIL 的研究人员担心，随着技术进步和内容丰富，人们可能会长时间佩戴此类头显，沉浸在“数字世界”中，这可能带来视觉后遗症、距离判断失误、模拟器眩晕症以及“社交缺席”等负面影响。 研究报告指出，目前还没有针对透视视频长期使用影响的直接研究，尤其是针对儿童的影响更是未知。虽然研究人员建议制定限制使用时间的指南，但他们也坦言，考虑到智能手机普及后人们沉迷其中的状况，此类限制可能收效甚微。 此外，透视技术还可能对社会行为产生负面影响。研究人员认为，通过透视视频与人互动，无法替代面对面的交流，可能会让人产生社交疏离感。 尽管目前苹果 Vision Pro 提供了目前为止最好的透视画质，但距离完美仍有差距。科技媒体 The Verge 的主编 Nilay Patel 甚至认为，透视视频永远无法取代自然视觉，该技术可能存在发展瓶颈。他也批评了 EyeSight 功能，该功能将用户眼睛显示在外部显示屏上，阻碍了与现实世界的真实眼神交流。 不过，VHIL 研究人员也指出，随着技术的进步，这些缺点可能会被逐步克服或减少。

【CNMO新闻】按照惯例，苹果将在今年九月推出全新一代的iPhone 16系列，随着产品发布的日益临近，有关于新机的消息也越来越多。近日有爆料称，iPhone 16系列依然拥有四款机型，这些机型的电池容量也有很多变化。 图例 爆料显示，iPhone 16将配备3561mAh电池，而iPhone 16 Plus配备4006mAh电池，iPhone 16 Pro Max配备4676mAh电池。从数据上看，iPhone 16系列的电池容量符合预期，相比上一代机型有不同程度的改变。 图例 值得注意的是，iPhone 16系列的内部也经过重新设计，部分机型不再提供L型电池，而是改为标准的矩形电池，但目前我们并不了解iPhone 16系列内部拥有哪些改变。 电池对比 目前有关于iPhone 16系列的爆料并不多，随着发布日期的临近，我们也能得知更多有关于iPhone 16系列的消息。

IT之家 2 月 8 日消息，运动相机制造商 GoPro 公布第四季度业绩，营收为 2.954 亿美元（IT之家备注：当前约 21.27 亿元人民币），同比下降 8%，低于市场预期的 3.261 亿美元；净亏损 200 万美元，合每股亏损 0.02 美元，而去年同期为盈利 300 万美元，合每股盈利 0.02 美元。截至第四季度，GoPro 的订户人数达 250 万，同比增长 12%。 图源 Pexels GoPro 2023 年全年营收为 10 亿美元，同比下降 8%；净亏损 5300 万美元，合每股亏损 0.35 美元，上年同期净利润为 2900 万美元，合每股盈利 0.18 美元。期内售出 300 万台相机，同比增长 6%。订阅和服务收入为 9700 万美元，同比增长 18%。 该股盘后跌 8.6%，报 2.65 美元。

IT之家 2 月 8 日消息，国外科技媒体 91Mobile 近日发布博文，表示一加（OnePlus）即将推出型号为 CPH2613 的智能手机，并分享了该机的相关渲染图。 消息称该机应该属于一加的 Nord 产品线，机身正面采用居中打孔设计，为直屏设计，并配备屏下指纹解决方案，机身背面左上角有相机岛，垂直排列 2 个摄像头，此外还有一个相机造型的 LED 闪光灯。 机身底部配有 SIM 卡托盘部分、主麦克风、USB Type-C 端口和扬声器格栅；顶部有一个辅助麦克风和一个红外传感器或者 3.5mm 耳机端口。 音量和电源按钮位于右侧边缘，没有配备三段式滑块设计，此外从机身背面信息来看，背面应该为塑料材质。 IT之家从报道中获悉，一加 CPH2613 还通过 Camera FV-5 认证，揭示了相机的详细信息。 这款手机将配备 5000 万像素主摄像头，f / 1.8 光圈，4096×3072 图像分辨率，等效 5.6 毫米焦距和 OIS+EIS。前置摄像头为 1600 万像素，f / 2.4 光圈，EIS，图像分辨率为 2304×1728。

智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 苹果Vision Pro核心35颗芯片型号、供应商首次曝光！ ▲Vision Pro主板正面 索尼Miciro OLED显微镜下的像素排列首次被看到，人体红细胞大小的像素原来长这样！ Vision Pro海量传感器背后竟藏着苹果秘密布局多年的宏大野心！跟苹果所有产品几乎都相关。 苹果如何通过一个小妙招断了所有“华强北”三方镜片的后路？ 智东西2月8日报道，上周日专业机构iFixit的苹果Vision Pro全球首拆一时间引爆了整个科技圈，苹果藏的最深的N多细节，被全盘爆出（Vision Pro全球首拆，36小时火速出炉！N多细节曝光，苹果又一个工业奇迹）。 ▲Vision Pro首拆全家福 今天，iFixit再次放出了超深入的拆解第二弹，深入到“每一颗像素”，深入到每一颗芯片的型号、供应商，以及传感器、镜片、电池等部分的设计细节。 iFixit这次的无死角深度拆解，极具产业价值。 苹果到底是如何进行技术创新的，Vision Pro这个具有改变世界潜力的产品，究竟是如何通过苹果多年来严谨到令人吃惊、一环扣一环的深入布局最终实现的？ 一切，都能找到答案了！ 毫不夸张地说，苹果Vision Pro，是iPhone、Apple Watch、AirPods、iPad等一系列产品多年积累的结晶。 作为彩蛋，上次iFixit发了一个Vision Pro的X光360度全身照，这次Creative Electron直接搞出了一个360度CT扫描的动画，简直更加科幻和炫酷！ 从外壳到内部，抽丝剥茧，最终各种零部件在3D空间内以正确位置进行呈现，效果炸裂！或许Vision Pro的3D拼装模型很快就会有了，拼起来应该相当有挑战性。 哦对了，按照惯例，iFixit都会给拆完的产品来个“可修复性”评分，这次Vision Pro最终可修复性评分为4分，满分10分，你觉得这评分高了还是低了？ 话不多说，我们直接来看深入拆解。 一、Vision Pro芯片方案终极曝光！中国大陆兆易创新上榜 在上次的拆解中，我们只是看到了主板长什么样，大概看到了R1芯片和M2芯片，而这次，iFixit给主板来了更清晰的大特写照，并深入分析了主板上的各类芯片和器件。 这里我们直接做了一张表格，方便大家查阅： 下面是文字版： 1、主板正面芯片： 苹果M2芯片 美光8GB LPDDR5内存 苹果R1芯片 铠侠256GB闪存芯片 苹果电源管理芯片x4 德州仪器时钟缓冲器 ADI（Analog Devices）双通道同步降压转换器 德州仪器300毫安降压转换器 德州仪器可调式升压转换器 安森美（onsemi）电流限制开关 德州仪器150毫安/3.6伏LDO稳压器 USI蓝牙WiFi模组 2、主板背面芯片： ADI（Analog Devices）双二相步进电动机驱动器 莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）iCE40 Ultra FPGA芯片 （可能）Cirrus Logic音频编解码芯片 Diodes Incorporated 2:1多路复用器/分路器 德州仪器四路SPDT模拟开关 德州仪器双路SPDT模拟开关 德州仪器4安降压转换器 德州仪器比较器W/集成reference 安森美（onsemi）电流限制开关 3、电池主板芯片： 意法半导体Arm Cortex-M4微控器 兆易创新1MB NOR闪存芯片 德州仪器USB-C控制器 德州仪器USB-C接口保护器 德州仪器6安同步降压转换器 德州仪器1安降压转换器 安森美（onsemi）电流限制开关 博世（Bosch Sensortec）加速度计 瑞萨电子升压式电池充电器 瑞萨电子双向升压稳压器 德州仪器温度传感器x2 4、扬声器主板： （可能）Cirrus Logic音频编解码芯片 德州仪器音频放大器 德州仪器4A降压转换器 可以看到，苹果在核心的芯片部分几乎全部采用美国供应商，另外有少量日本、欧洲供应商，从iFixit的拆解来看，仅有一家中国台湾供应商，日月光旗下的环旭电子，以及一家中国大陆供应商兆易创新，兆易创新仅参与了Vision Pro外接电池的部分闪存芯片供应，并未参与到头显产品主体芯片供应之中。 最核心的计算芯片均为苹果自研。 二、红细胞大小的像素到底长啥样？苹果这块屏幕里藏了N多秘密！ 上次拆解，我们只是看到了索尼这块据传2024年限量100万片、单片成本350美元、单片1150万像素的Micro OLED屏幕的外观长啥样，但总体上还是“黑乎乎”一片，看不到更多细节。 这次iFixit直接对这块屏幕进行了“像素级”深入研究。 用一句形象地描述来说：在一个iPhone 15 Pro Max的屏幕像素中，你可以直接塞入54个Vision Pro的像素！ 苹果Vision Pro屏幕单像素宽度仅有7.5微米，仅相当于一个红细胞的大小！ ▲Vision Pro单像素 说是“工业奇迹”真的不为过，因为iPhone 15 Pro Max这块三星AMOLED屏的像素密度已经达到了460 PPI。 为了深入研究这块屏幕，iFixit直接把光学模组、屏幕还有固定它们的框架结构进行了彻底分离式拆解。 可以看到，Vision Pro采用的的确是三片式Pancake光学方案，并且三个镜片是紧密贴合在一起的，与苹果在发布会上演示的一致。 此外，镜头模组中还放置了一个眼球追踪摄像头，这也是Vision Pro眼动追踪交互实现的关键，当然，镜头模组的最后一个重要组成部分就是索尼Micro OLED屏幕本身。 iFixit使用电子显微镜测量了红细胞大小的屏幕像素，同时屏幕实际发光部分的横向宽度约为27.5毫米，纵向高度约为24毫米，面积约为660平方毫米，1英寸的面积大约是645平方毫米，所以这块屏幕实际发光的区域略超过1英寸。 具体来看每颗像素的结构，红色和绿色子像素纵向上下放置在一起，而蓝色子像素的长度大约是红色和绿色子像素的两倍，位于红绿子像素的边上。 ▲像素变化 不过根据显微镜画面，蓝色子像素呈“长条状”，红绿子像素呈“圆点状”，三者形态并不相同。 ▲蓝色子像素 ▲红色绿色子像素 值得一提的是，iFixit实际拍摄的像素排列，与苹果在官方视频中曾经放出的屏幕像素排列方式完全一致。 ▲官方视频展示的像素排列 经过实际测量，屏幕发光区域总共有横向3660个像素、纵向3200个像素，这相当于把12078000个像素塞到0.98英寸的面积中。 为什么是0.98英寸？实际上，这块屏幕并不是标准的长方形，而是四个角被“切掉”的不规则八边形！并且四个角并不是被对称切掉的，每个角被切掉的面积都不一样！ 四个角被切掉的面积分别为6.95平方毫米、11.52平方毫米、9.9平方毫米和10.15平方毫米，被切掉的部分不发光，占660平方毫米总面积的5.3%，剩余发光部分的像素数为11437866个。 苹果官方宣称的像素数为单块屏幕1150万，与iFixit的实际测量值惊人的一致，其中差别更多是测量误差，毕竟，这可是在测量“细胞大小”的像素啊！ 按照PPI的方式来计算，苹果Vision Pro实际测量的像素密度达到了惊人的3386 PPI，是iPhone 15 Pro Max的7.3倍！是12.9英寸iPad Pro的12.8倍！ 与头显类产品相比，HTC Vive Pro的PPI约为950，不到Vision Pro的三分之一。Meta Quest 3的PPI约为1218，同样差距显著。 苹果Vision Pro在屏幕像素密度上可以说是“遥遥领先”了。 值得一提的是，标准4K UHD分辨率是3840*2160个像素点，也就是8294400个像素，苹果这块屏幕，像素数显然超过了标准4K分辨率，但横向像素数3660却小于3840，所以从技术标准上来讲，这并非是一块标准的“4K屏”，但确实是一块超高像素屏幕。 所以苹果也并没有简单地宣称Vision Pro采用了4K屏幕，而是准确告知了屏幕的像素数，苹果在说法上还是非常严谨的。 iFixit说，这是他们见过的像素密度最高的屏幕，没有之一。 你可以把54个Vision Pro的像素放入一个iPhone 15 Pro Max的像素中。 你还可以把2500个Vision Pro的像素放入一个65英寸4K电视的像素中。 说到这里，有个关于像素的问题要先弄清楚。不论是2K、4K还是几K，这些分辨率对于人眼来说到底意味着什么？ 比如手机屏是2K的，电视屏是4K的，但是电视机离近了你可以看到像素，手机却不会。 这里就要说到两种测量像素密度的方式了，一种是测量每英寸像素数，Pixels per inch，也就是我们常说的PPI，这种方式是在测量屏幕给定区域内的像素数，这是一种基于设备物理特性的“绝对值”测量。 第二种方式是每度像素数，Pixels per degree，PPD，也被称为“角分辨率”，这种测量方式更容易体现距离带来的影响，你的眼睛离屏幕越近，每一度中包含的像素就越少，你就越容易分辨出单个像素，屏幕就越容易观感“模糊”。 这就是为什么电影院里的大屏幕即使只有2K，你也会觉得比较清晰，因为你距离很远，眼睛看过去，每一度视角中包含的像素可能并不少。 所以说到这里，得出一个结论就是，高像素密度并不能保证高每度像素数，屏幕分辨率高，并不一定就会很清晰，跟你的观看距离密切相关。 一台4K大电视，PPI只有可怜的68，但是你看着依然很清晰，为啥？因为你坐在距离电视很远的地方看，这样所有像素就被缩到了一个很小的视角范围内，每度像素数就会很高。 在VR领域，工程师们通常喜欢用PPD来衡量屏幕的清晰度，也就是每个视角度中的水平方向像素数。 但在Vision Pro的实际PPD测量中，情况要复杂很多，主要是三方面： 第一，从屏幕边缘到中心，PPD是在变化的，并不是恒定的。 第二，镜片会导致画面扭曲畸变，影响PPD数值。 第三，立体视觉会影响人眼看到的像素数量，进而影响PPD计算。 因此，iFixit对于Vision Pro屏幕的PPD计算只是“粗略”测量，在100度的FOV（视场角）内，他们测量的PPD预估值为34。 相比之下，在2米左右（6.5英尺）的距离观看一个65英寸4K电视，PPD约为95，在30厘米（1英尺）的距离看一个iPhone 15 Pro Max，PPD约为94。 所以结论就是，虽然Vision Pro有着“逆天”的屏幕像素密度，但实际观看中，由于屏幕距离眼睛非常近，因此它的每度像素数并不高。 所以这就带来一个问题，实际上，用Vision Pro替代高端显示器、电视是不现实的，比如用Vision Pro显示MacBook Pro的屏幕时，实际上虚拟屏幕只占用了Vision Pro可用像素的一小部分，剩下的像素都用来显示你周围的房间了。 实际上这块悬在空中的虚拟屏幕的PPD是非常低的，iFixit的朋友Karl Guttag说，他这么用的时候，可以清晰地看到“单个像素”，这距离标准的“桌面显示体验”相去甚远。 所以当我们真正办公的时候，一块真正的4K或者5K屏幕带来的体验肯定要好的多。 这里iFixit还不忘皮一下，他们说，如果考虑便携性，即使算上200美元的专用背包，Vision Pro的重量也要比Apple Studio Display轻得多。 三、iPhone“同款”Face ID暗藏玄机，苹果到底是怎么把传感器用出花来？ 除了强大的芯片、出色的屏幕和光学系统，Vision Pro的另一大优势就在于大量高素质传感器。 当然，苹果拼的并不是塞入传感器的数量，苹果的秘密武器在于：经过多年的经验分析、场景理解并融合了复杂传感器数据、进行了多次迭代的传感器设计。 苹果哪来的经验？苹果不是第一次做头显吗？是的，头显是第一次，传感器可是积累了四年！ 还记得苹果在2020年将激光雷达首次加入iPhone 12 Pro和iPad Pro之中吗？苹果早就开始下一盘大棋了！ ▲2020年iPad Pro加入激光雷达模组 激光雷达的加入，可以让设备在弱光环境下获得更好的拍照以及距离测量能力，在iFixit看来，苹果可能还有另外一个动机，iPad Pro的激光雷达传感器可以让苹果在一个极低风险的环境中测试AR功能。 iPad Pro已经大规模量产，苹果可以获得宝贵的专业知识和用户反馈。 回到Vision Pro，苹果在传感器领域经验积累的应用，最典型的就是Vision Pro正面的Face ID深度摄像头，这跟iPhone上的那一套原理是相同的，只是器件规格有所不同。 Vision Pro上的这套Face ID系统同样包括一个激光点阵投射器，将红外线点阵投射到你的脸上，同时另一个接收器负责接收，从而绘制一个你的3D人脸模型。 ▲前置传感器在红外摄像机下的工作状态 当然，这套系统配合激光雷达，还可以很好的完成房间的空间测绘，而且完全不需要任何物理围栏设备。 这项功能其实在AirPods上苹果已经用过了，利用Face ID扫描你的耳朵，生成耳朵的模型，从而提供“定制化”的空间音频体验。 发现了吗，苹果做的一切，都是相互关联，成体系的！ 苹果在传感器领域的另一项重要优势就是加速度计的应用和对应数据分析能力。 iPhone、Apple Watch的跌倒检测、HomePod的移动检测、HomePod的房间监听及音频校准功能、AirPods加速度计检测敲击指令…… 所有这些功能的实现，都需要先进的传感器数据分析技术，而苹果在这一领域已经深耕了多年。 硬件并不是苹果最深的壁垒，如何将这些先进硬件用好，才是苹果最大的致胜法码。 四、苹果用一招，彻底绝了“山寨版”镜片的路 说完了最最核心的屏幕显示，我们来看看镜片。目前中国近视人群比例逐年提高，各类头显能否很好地照顾近视人群也是大家非常关心的，尤其是苹果Vision Pro不支持戴眼镜佩戴。 看起来，我们在用的时候就是简单把镜片“吸附”上去，但实际上，在装配之前，用户还需要进行“扫码配对”，没错，你没听错，每副镜片都有不同的配对代码。 为什么要这么做？因为每副镜片都有不同的度数，Vision Pro需要预先读取这些参数，从而进行相应的校准，让你获得正确的视觉体验。所以，如果你的镜片要借给朋友用，别忘了先让他扫码配对。 这也意味着，蔡司对镜片的供应有了“垄断地位”，任何“华强北版”可能都无法使用了，因为，你没有配对代码，“盗版镜片”无法让Vision Pro正确进行校准！ 一个好消息是，Vision Pro可以支持各类近视镜片，甚至连散光都可以加进去，并且Vision Pro还支持老花镜片，包括双光镜和渐进多焦镜，不过棱镜矫正镜片并不支持。 简单总结就是，只要通过官方渠道，量身定做一副适合你的镜片是很容易的。 五、Vision Pro外接电池“缩水”？非也！苹果有意为之 在上期拆解中，iFixit只展示了Vision Pro外接电池拆解后的样子，并没有说是如何拆解的，这次，真相大白，好家伙，他们直接上了锤子和凿子！ 简单来说就是贼难撬开，压根就没有缝隙，边缘还布满了胶，总结就是：苹果压根就不想让你拆开它！ 电池内部大家都不陌生了，上次都已经见过，三块电池串联在一起，堆叠放置，每块电池的大小跟iPhone 15 Plus的电池大小差不多。 一个小细节是，每块电池的电量为15.36瓦时，总电量按理说应为46.08瓦时，但实际电池外壳上写的额定电量为35.9瓦时（3166毫安时），实际电量为理论总量的80%。 值得一提的是，此前苹果在iPhone 15 Pro上也发布了新的电池健康管理功能，用户可以将充电上限设置为80%，这有利于电池寿命的延长。 因此苹果对Vision Pro电池的操作，可能算是“未雨绸缪”了。 在这样一块电池里，苹果还放入了温度传感器和加速度计，只要你拿起电池，它就会显示剩余电量指示灯，你什么时候佩戴它也能检测到。 还有一个细节，这块电池为了满足Vision Pro的处理要求，可以输出非USB标准的13伏电压，这也是为什么苹果要定制“大号Lightning”接口的原因之一，这样你就不会不小心把这个接口插到别的设备里然后烧坏这些东西。 所以总体而言，对于这个电池的设计苹果是花了不少心思的，苹果很认真地思考了佩戴电池的风险，比如发热、重量、安全、寿命、更换便捷性等等。苹果没有尽可能地增大电池容量，而是更侧重易于更换，使用安全。 最后iFixit还搞了个小“彩蛋”，他们设计了一个“iFixit”版的Vision Pro外接电池包，体积大得多，续航是官方版本的两倍，不过这个只是个原型机，还没有开始售卖。 ▲iFixit自制Vision Pro外接电池包 六、可修复性：模块设计加分，超难拆的外屏玻璃减分！ 在深入拆解的最后，iFixit再次提到了Vision Pro的“可修复性”。 在上周日Vision Pro全球首拆发布后，国内不少媒体都进行了拆机直播，在直播过程中，“翻车”成了家常便饭，一个外屏保护玻璃拆了20分钟“纹丝不动”也称为常态，有些拆机团队甚至不惜动用锤子将其击碎取下。 Vision Pro的“究极难拆”，已经是有目共睹。 不过iFixit上来还是先说了点好的，比如电池模块化的设计易于更换，头带的模块化设计同理，镜片的磁吸式设计也提高了更换的便捷性。 iFixit提到，好在光学元器件、显示屏和可移动的部件基本都在眼睛那一侧，不需要大开超级难拆的外屏，所以这一定程度上降低了修复难度。 但另一方面，任何需要拆下外屏的维修都会变得异常艰难，这块外屏需要“巨大工作量”才能完好取下，一不留神弄碎了，背后的传感器就会失效，因为碎玻璃会阻挡光线穿透。 最后，iFixit对比了Meta Quest 2、Quest 3与Vision Pro的可修复性，因为前两款产品占据了全球XR市场70%的出货份额。 当然，iFixit对三者的修复细节进行了一些对比，比如内置电池和外置电池的区别，感兴趣的也可以去看看，在这里我们不做赘述。 总体来看，最终iFixit给Vision Pro的可修复性评分为4分，满分10分。 结语：工业奇迹背后，是多到令人惊叹的深厚技术积累 不论是单像素红细胞大小的屏幕、异常精密的复杂组装、极为精密的内部结构，还是各种高规格的传感器、先进芯片的应用，苹果Vision Pro毫无疑问可以用“工业奇迹”来评价。 人们常常感叹苹果的创新来的往往很“慢”，但通过对Vision Pro的深度拆解分析，我们看到的事实就是，量变到质变是需要过程的，苹果的长期深入布局，细节多到令人惊叹，Vision Pro对VR/AR领域的颠覆，不仅仅是一些供应链前沿技术的整合应用，而更多是苹果长期深耕沉淀技术的集中体现。 质变一刻背后，是漫长的量变积累。 或许每个人对苹果Vision Pro都有不同的看法，作为初代产品，它可能有诸多的不足，比如亟待提升的EyeSight功能、比iPad Pro还重的重量。 但不可否认的是，苹果让我们有了一次瞥见未来的机会，这个未来，可能将改变无数行业和你我的生活方式。

集微网消息，美国电池品牌劲量（Energizer）宣布将在MWC 2024世界移动通信大会推出智能手机Energizer P28，最大亮点是搭载高达28000mAh容量的内置电池。这款手机有望成为史上具有最大电池容量的智能手机。 劲量P28手机将与欧洲电信运营商Avenir Telecom合作推出，该手机预计将配备6.78英寸FHD分辨率屏幕，具备1600万像素前摄像头，后置6000万像素主摄像头，以及两颗2000万像素副摄。 据悉，劲量此前曾推出过多款功能机，以及具有三防功能的5G、4G智能手机。2021年推出的Energizer Hard Case G5采用6.3英寸水滴屏，配备天玑720处理器，采用三防设计，边框及后盖覆盖有厚实的保护层。这款手机具有IP69防护能力，可以承受1.2米深水运行半小时。

IT之家 2 月 8 日消息，据外媒 The Register 和 Ars Technica 报道，福特在近日的 2023 年度第四季度电话财报会议上表示正重新考虑电气化战略，同时将基于新的低成本平台开发小型电动汽车。 此举的背景是福特旗下电动汽车部门 Model e 在 2023 年亏损额高达近 47 亿美元（IT之家备注：当前约 338.4 亿元人民币），超出之前 30 亿美元的预期。 福特 Mustang Mach-E 宣传图。图源福特官网 福特 CFO 约翰・劳勒（John Lawler）在电话会议上表示：“我们推迟了在肯塔基州的第二家合资电池工厂，缩小了密歇根州新建磷酸铁锂工厂的规模，也没有继续在土耳其建立合资电池工厂。我们正在进一步调整电池装机容量以匹配需求，重新评估新电池化学品的垂直整合。”劳勒还提到，福特的下一代 EV 车型将在资本回报合适后再推出。 福特 CEO 吉姆・法利（Jim Farley）称，其 Model e 部门严重亏损的问题是因为定价过高，消费者不愿为电动车型支付额外价格。法利还表示，过去两年福特正在内部秘密开发低成本电动汽车平台，未来将推出更多平价小型电动汽车。 长期而言，电动汽车仍将是福特战略的一部分。劳勒认为，福特迟早需要实现电动汽车的盈利，因为特斯拉和部分中国车企已实现这一目标。

快科技2月8日消息，今天乘联会公布了《2024年1月份全国乘用车市场分析》。 报告显示，1月全国乘用车厂商批发208.9万辆，同比增长44.4%，环比下降23.7%。 据了解，1月乘用车批发销量超两万辆的车型有20个，其中新能源位列总体乘用车车型销量前2位，燃油车主力车型表现终于回归较强走势。 其中，比亚迪宋家族销量59514辆位居第一。要知道，比亚迪1月总批发销量为20.1万辆，宋家族独占近1/3。 特斯拉Model Y销量41873辆位居第二，特斯拉经常季末集中交付，1月就交付超4万辆也是极佳的成绩。 具体榜单如下： 比亚迪宋:59,514辆、Model Y: 41,873辆、轩逸: 38,775辆、海鸥:36,447辆、长安CS75:34,780辆、速腾:31,747辆、CR-V:30,243辆、问界M7:29,998辆、Model 3:29,574辆、博越:27,316辆、瑞虎8:26,626辆、哈弗H6:26,508辆、帝豪EC7:26,108辆、朗逸:25,988辆、星越:25,005辆、瑞虎7:22,497辆、比亚迪秦:21,767辆、星瑞:21,253台、思域:20,954辆、帕萨特:20,223辆。

近期，分析机构Counterpoint发布了2023年印度智能手机出货量数据。数据显示，印度市场在2023年表现平稳，出货量达1.52亿部。市场在上半年充满挑战，下半年受益于5G升级以及节日销售，数据好于预期。 2023印度智能手机市场出货量数据 分别来看，三星在2023年以18%的份额位居榜首，也是自2017年以来首次登顶；vivo以17%的份额位居第二，并以33%的份额领跑入门级高端机市场；小米在2023年第四季度以18.3%的份额一马当先，最终位于第三；realme与OPPO，则分别位于第四以及第五。 2023年Q4 印度市场数据 另外，苹果公司对印度市场也更加重视，其品牌出货量首次突破1000万部大关，夺得自然年营收榜首。 有分析师预测称，在2024年，折叠屏有望在高端市场更加流行，出货量将跨越100万台大关。此外，在杜比全景声（Dolby Atmos）、杜比视界（Dolby Vision）和杜比视界录制等功能的推动下，智能手机音频视频增强功能将呈增长趋势。

奥迪A7在全球一直有着“最美奥迪”和“最美轿跑”的称号，但国产版的A7L从出生后就饱受争议。作为上汽奥迪销量的砥柱，最近几个月的大降价终于帮公司挽回了尊严。 作者 | 黄 硕 编辑 | 田晏林 运营 | 刘 珊 看着奔驰E级、宝马5系低头降价，奥迪的高端车也坐不住了。 “48万的奥迪A7L，没有灵气！38万的奥迪A7L，无懈可击！”2023年11月，来自广东的李峰以不到43万元的落地价，购入了一辆官方指导价在47.87万元的上汽奥迪A7L 45TFSI quattro S-Line黑武士版。 裸车价优惠了10万元，算上购置税和保险，不走分期，全款的落地价在42万元左右。作为一名汽车爱好者，李峰告诉「市界」，要不是降价这么狠，他根本不会关注这款车。 虽然奥迪A7在全球一直有着“最美奥迪”和“最美轿跑”的称号，进口货不便宜，是很多人的dream car，但奥迪A7L，作为奥迪A7的国产版，却一直饱受争议。 只要价格到位，争议都是小事 和奥迪A6L、A4L、A3/A3L、Q5L/Q5LSportback、Q3/Q3 Sportback这些在中国市场十分耀眼的明星车型不同，奥迪A7L不属于一汽奥迪（1991年成立）的阵营，而是上汽奥迪（2021年成立）推出的首款车型。 目前，上汽奥迪在售只有奥迪A7L、Q6、Q5 e-tron电动车这三款车型。其中Q6和Q5 e-tron均为中国市场“特供”，只有A7L算是国产化的全球车型，但一直都有造型改动和生产配套方面的质疑声。 奥迪A7L的生产厂家是上汽大众，在国产化时取消了溜背造型和尾翼。有业内人士分析，原版奥迪A7是一款小众车型，喜欢的人多，买的人少。因此在进行本土化改造时，上汽奥迪把A7L设计成了三厢版的行政轿车，以扩大受众群体，但也直接让这款车失去了“灵气”。 一位奥迪A6 allroad车主说，这等于是砍掉了A7最大的卖点。“本来A7走的就是运动化路线，很多人就是冲着溜背造型好看又个性才买的，这改的真是没有A7的灵魂了。” 加长轴距属于国产化的常规动作，但取消标志性的溜背造型和升降尾翼，强行改成“迎合中国市场需求”的三厢。这一改动让不少人表示无法接受，进口奥迪车主尤其“鄙视”。 除此之外，一些汽车爱好者们认为同样采用2.0T发动机的车型，A7L在日常驾驶感觉的调校上，过于接近国产版A6L的沉稳感，相比原版A7轻快运动的风格差别较大。 基于以上，A7L被不少网友调侃应该叫“奥迪A6.5L”“奥迪A6L L”“奥迪A6L Plus”等。 2022年1月，奥迪A7L首次上市，市场反应十分冷淡。2022全年销量仅有3801辆，平均月销316辆。2023年9月1日，2024款奥迪A7L正式上市，进行了小改款，针对配置和售价有一定微调，售价区间为41.87万~69.97万元。 新浪汽车数据显示，2023年8月-11月，奥迪A7L月销量分别是1037辆、1437辆、1645辆和1806辆。同期，同级别的宝马5系、奔驰E级，平均月销量过万。 很快到了2023年年底，各大车企打响价格战，纷纷亮出底价，年初和年中提车的车主遭遇“背刺”几乎成为各个品牌的常态，连奔驰、宝马、奥迪的车主也没能幸免。一些售价高昂的进口车型也出现了大幅价格波动。 似乎谁不降价，谁就要被市场淘汰了一样。虽说上汽奥迪给自己定了年销5万辆的目标，并不高，但手上只有三张牌的它也很急。 近日，「市界」走访了北京地区的多家上汽奥迪门店，销售人员表示，从2023年10月开始，A7L就提升了降价力度，所有车型都是优惠10万元起步，比年中时增加了4万元左右。 对于售价近40万元的高端轿车来说，新增的这点优惠看似不多，但由于不少消费者习惯将其和一汽奥迪旗下的A6L对比，一下子就突显了A7L的性价比。 “有不少客户是以A6L为参照的，10月时，A7L的入门车型45TFSI S-Line筑梦流晶版，优惠后的落地价大概36万元左右。同样是两驱、2.0T高功率发动机的A6L 45TFSI甄选致雅型，同期落地价基本在37万～38万元，而且整体配置比A7L还略低。”销售说。 但由于奥迪A7L之前被关注太少，降价消息出现滞后。2023年10月-11月，月销量只有小幅增长，进入12月才迎来爆发。据悉，12月降价幅度最大时，通过贷款购买A7L能便宜12万～13万元。 上汽奥迪官方公布，2023年12月A7L卖了6281辆。另据易车App数据，该车在2024年1月1日至28日，这四周的总销量已经达到了4801辆。 看来只要价格到位了，争议再大的车也逃不过真香定律。 一个有意思的插曲是，「市界」在懂车帝和小红书等平台上发现，由于此前上汽奥迪的知名度不高，线下门店又很少，很多意向消费者误入一汽奥迪的线上直播间和线下4S店，去咨询A7L的价格。 谁在买奥迪A7L？ 在李峰看来，和中国市场在售的原版进口A7相比，国产版A7L虽然颜值下降，但动力规格很实惠。 比如奥迪引以为傲的quattro四驱系统，只在进口版3.0T的A7上才会出现，当前市场终端裸车价格在66万元左右。而奥迪A7L除了入门车型外，无论是采用2.0T发动机的45TFSI车型，还是3.0T发动机的55TFSI车型，均配备了quattro四驱系统。 “个人觉得带quattro的才是真奥迪，还好A7L不像进口版那么吝啬。”李峰说。 也因此，当降价消息传来，不少原本“看不上”A7L的消费者，还是“身体诚实”地跑去看车了。 「市界」在小红书等社交平台上发现，发帖的A7L车主普遍都是年轻人，年龄大多在30岁左右，还有很多是20多岁的归国留学生。 购买了A7L黑武士版的车主赵普就是其中一员。据他透露，2023年第三季度，厂家针对全国留学生开展了免税车的优惠活动。 ▲（图源/2024年2月，中汽总免税车官网） 江苏归国留学生刘善也说，2023年12月她购入的奥迪A7L，便宜了10万元，免税之后，加上中介费，最终落地价在39万元出头。刘善选的是带选装包的“盛夏特别版”车型，还挑了自己喜欢的车身颜色，“如果是普通版的车型，价格还能更低一些。” 2024年2月，有免税车代理机构针对留学生群体加大了优惠力度，表示3.0T的A7L至高优惠13万后，同时享受购置税全免，还送1500元的加油卡或等额购物卡等。 ▲（图源/小红书） 不过，市面上2.0T版本的A7L优惠完落地价还是40万上下，这个价格带可选的车型太多了，比如奥迪A6L、奔驰E级、宝马5系。而且这些车2023年优惠力度最大的时候也有10万左右，也推出过免税政策。相较来说，奥迪A7L太小众，为什么年轻人爱买？ 赵普说，在免税政策外，他选择A7L更多的原因是“这车路上很少见”。 小众意味着独特，符合年轻人“越特别越好，越个性越好”的审美品位。据「市界」观察，很多选择A7L的车主，是从宝马4系、奥迪A5、奥迪A4 Avant、阿维塔12等小众车型横跳过来的。 虽然A7L取消溜背造型和尾翼充满了争议，但德国设计师操刀的三厢设计也不是完全没得到认可。“只要不去和进口A7比较，只对比市面上同级别的三厢中大型轿车，A7L的颜值鲜有对手。”一位正在考虑入手的消费者表示。 在部分年轻群体眼中，奥迪A6L、奔驰E级、宝马5系、雷克萨斯ES等主流车型，“要么太过商务，要么老气横秋”，自己也不在乎A7L和A7有多大关系，再加上现在有优惠，对比之后几乎不用纠结就选了A7L。 上汽奥迪要加把劲了 关于“如何讨好年轻人”，是当前很多车企的功课，上汽奥迪也为此交了很多学费。 奥迪A7L曾推出过先行版、先见版、黑武士版、白法师版、风骑士版、圣骑士版等等，诸多特别版车型，上汽奥迪想依靠这些与众不同的车型，通过稀缺性取得销量和利润的平衡，可惜这一策略起初并不成功。 虽然上汽奥迪宣称其车主年龄集中在25-35岁，但自2022年1月上市起至2023年3月，每个月都不足1000辆的销量又表明，大降价前真正愿意花比A6L、宝马5系、奔驰E级多好几万的钱，去买A7L的年轻人实属凤毛麟角。 反观另一款走小众路线的宝马4系，和A7L价格近似，还曾一度加价卖，但人家比奥迪A7L卖得更好。2023年，宝马4系基本每个月的销量都能保持在1500辆以上。 年轻人并非“人傻钱多”，想打动他们，要么产品足够优秀或个性，要么价格足够诚意，总得占一样。 这轮降价，奥迪A7L的做法是明智的，也是无奈的。而这份无奈，从上汽奥迪将A7“魔改”成被群嘲的A7L时就开始了。 A7L诞生的背后，与奥迪近十年在中国市场的战略变化有着直接的关系。 在上汽奥迪成立前，奥迪在中国只有一家合资车企，就是于1991年成立的一汽奥迪。三十多年来，一汽奥迪在中国市场取得了足够的成功。 2023年，一汽-大众全年销量超191万辆，其中奥迪品牌贡献了36.5%的销量。 ▲（图源/天眼查） 看着老对手奔驰、宝马在中国市场赚钱，德国奥迪不平衡了，也试图抢占更多的市场份额、引入更多的车型。它想到的最简单办法就是再成立一家合资公司，谋求更高的利润。 2016年，上汽和奥迪签署了合作协议。意料之中，该合作遭到一汽奥迪经销商的集体反对。直到2021年4月，上汽奥迪才正式成立，同年发布了首款车型A7L。 但从成立之后，上汽奥迪的舒服日子就没有多少天。由于奥迪能够直接国产化的原版车型实在太少，且产品矩阵中的主力车型这些年基本都被一汽奥迪拿走了，只剩下A5、A7、Q7等几款小众和高端的车系待开发。 而奥迪方面既想以进口高端车和性能车的方式保持品牌形象，又想国产一款能够让更多中国消费者接受的走量车型，并且还不能影响进口版本，只能把“加长”和“三厢”的老套路搬出来。 与以往国产化有些不同的是，A7L的“三厢”或许是在“加长”的基础上做出的无奈选择。 原版A7在加长之后，还需要增加一根横梁提升车尾部分的强度。如果依然延续溜背造型，成本会大大增加。还没赚到钱的厂家当然更偏向做成三厢车。 其实，除了造型和略复杂的身世之外，A7L本身并没有太多槽点。车身尺寸、机械规格、设计风格，也基本符合A7略高于A6的全球定位。 以美国市场为例，标准轴距版三厢A6的起售价是5.73万美元（约合人民币41.2万元），而A7的起售价为7.12万美元（约合人民币51.2万元）。两个车型的差价，正好相差了约10万元人民币。 而在德国本土，标准轴距版三厢A6的起售价是5.38万欧元（约合人民币41.8万元），A7的起售价是6.35万欧元（约合人民币49.3万元），差价约合人民币7.5万元。 也因此，当A7L比A6L卖得还便宜时，确实成功吸引了一些注重性价比的消费者。“谁爱喷谁喷去，自己用着香就完了。”在一些车主看来，“你们喷的越厉害，我买的越便宜”。 有人说A7L降价让上汽奥迪“起死回生”，但以价换量之后，A7L的高端定位恐怕会有动摇。不过，面对越来越卷的中国汽车市场，上汽奥迪想的很开，销量才是王道。 （文中受访者为化名）