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基于Gemini模型,谷歌Chrome浏览器新增“Help Me Write”AI写作工具
IT之家 2 月 23 日消息,谷歌今天发布新闻稿,宣布自 Chrome 122 浏览器版本开始,邀请 Mac 和 Windows PC 用户体验全新的“Help me write”功能。 “Help me write”最初是 Gmail 中的 AI 辅助功能,在 2023 年的 I / O 开发者大会上,谷歌宣布重塑该功能,从最初的 Smart Reply 到 Smart Compose,而最新版本升级到“Help me write”。 全新的“Help me write”不仅通过引入生成式 AI 来帮助用户撰写邮件,而且还有多种语气供用户挑选。例如你向航空公司要求退款 —— 你只需告诉它你想要什么,它就会根据你的航班细节写一份草稿。 谷歌去年 6 月向安卓和苹果设备推广之后,于今年 1 月在 Chrome 121 稳定版中开启测试,而在今天发布的新闻稿中,表示在 Chrome 122 稳定版中陆续向所有用户开放,目前已经面向所有美国地区用户开放英文体验。 谷歌表示正在积极推动全球范围内 Chrome 用户使用“Help me write”功能,IT之家在最新 Chrome 122 稳定版中目前没有发现该功能。 这项功能使用 Gemini 模型,可以帮助你开始写作或完善你已经写好的内容,例如你可以让其完善销售文案、餐厅评价,或者查询酒店预订信息。 该工具将了解您所浏览网页的上下文,从而为您推荐相关内容。例如,我是一名狂热的园艺家,如果我在撰写园艺剪的评论,Chrome 浏览器会从页面中提取与该商品相关的详细信息,为我的推荐提供支持。
AI之王的盛世隐忧
美东时间2月21日美股盘后,英伟达公布了2024财年第四季度财报(截至自然年2024年1月,下文简称四季度)。 作为当下市值最高的半导体企业,也是新一轮AI浪潮的主要受益者,英伟达这份成绩单可谓万众期待。但也正是因为投资者期待值定得太高,在财报公布前后,市场情绪空前焦躁,甚至导致英伟达股价坐上过山车。 21日美股盘中,英伟达股价一路走低,尾盘虽有轻微反弹迹象却终究后继乏力,收盘跌幅达到2.85%。据统计,英伟达市值一夜蒸发780亿美元,是上市以来最大单日跌幅。不过在财报正式出炉后,市场情绪迅速反转,截止发稿时英伟达股价盘后涨近10%,即时市值增加约1600亿美元,收复昨日全部失地。 股价大起大落,表明投资者存在分歧。英伟达眼前本是一片坦途,如今却多少蒙上几片乌云。 那么这种分歧到底来自哪里?行情急速反转背后,英伟达向外界传达了哪些信号? 刚发布这份财报,还有英伟达及其竞争对手近段时间的一系列举动,或许可以给我们提供答案。 利润爆表、营收猛涨, 英伟达让空头失望了 英伟达的行情在财报公布前后出现严重分化,说到底还是因为投资者的预期太高,审视眼光也较过往更为苛刻。 从行情数据可以看出,在财报公布前英伟达股价已经连跌四日,2月15至21日的跌幅分别录得1.68%、0.06%、4.35%和2.85%,是进入2024年以来最长连跌周期。面对这种连跌行情,投资者情绪本就十分消极,加上美股大盘遇冷,纳指本周也曾连跌两日,很容易加剧抛售力度。 好在,千呼万唤始出来的四季度财报足够争气,为英伟达在盘后的大幅反弹奠定了基础。 首先,在双核驱动下,英伟达四季度营收大幅超过市场预期。 财报显示,英伟达四季度总营收221.03亿美元,同比增长265%,市场预期为204亿美元。从增长轨迹来看,英伟达的潜力可能还没有完全释放,毕竟四季度的同比增速较此前两个季度(二季度为101.5%,三季度205.5%)又有进一步提高。 细看营收结构则可以发现另一个惊喜:数据中心业务收入同比暴涨在预期之内,游戏业务的反弹势头也相当迅猛,两者共同组成了英伟达这艘巨轮急速前行的双引擎。 四季度,英伟达数据中心业务收入为184.04亿美元,营收占比高达83%。过去三个季度,该业务收入同比增速分别高达171.2%、278.7%和409%,目前正处于爆发期。游戏业务在去年一季度扭转跌势之后也慢慢重返正轨,四季度总收入28.65亿元,同比增长56.5%,高于市场预期的27.21亿。 其次,利润端多项指标再创新高,赚钱能力秒杀一众同行。 其中,四季度净利润录得122.85亿美元,同比暴涨768.8%,也远高于市场预期的105.05亿美元。虽然这个增速比不上此前两个季度的843.3%和1259.3%,但在凄风惨雨的半导体行业里绝对算得上鹤立鸡群。此外,136.15亿美元的经营利润,167.91亿美元的毛利润,同样大幅超过市场预期。 但最令人欣喜的,还要数毛利率。财报显示,英伟达四季度毛利率高达76%,再度刷新历史纪录,环比、同比分别提高2%和11.4%,而且已经连续六个季度录得环比增长。 总的来说,英伟达四季度各项业绩指标都称得上远超预期,盘后股价大幅反弹也在情理之中。只不过,这一波反弹和此前的下滑都来得相当迅猛,可见市场情绪仍是多变且复杂的,投资者对英伟达的前景恐怕仍有所保留。 早在2月18日,英伟达股价处于下滑状态时,摩根士丹利知名分析师Joseph Moore领衔的分析团队就更新研报指出,英伟达的业绩再超市场预期是可以预计的。真正决定其长期股价走势的,并非四季度的营收、利润,而是两个能窥探其未来境遇的关键信息:业绩指引和B100业务布局。 一边要守住现有的市场份额,给出高预期的业绩指引,另一边要加快产品迭代速度,抢占算力高地,英伟达可没有时间躺在功劳簿上数钱。 群狼环伺,英伟达算力优势正在被削弱 在财报中,英伟达给出的业绩一季度业绩指引较为积极。高层们预计,2025财年第一财季(截止自然年2024年4月,简称一季度)营收为240亿美元,同比增速约234%,超过市场预期的218亿美元;一季度的毛利率指引则为76.3%,较当前水平小幅提升0.3个百分点。 说到底,英伟达在GPU市场的统治地位仍是稳固的,AI芯片的需求与日俱增,也必将提振英伟达的销售预期。这当中,数据中心业务将继续发挥支柱作用,云服务商和消费互联网企业对英伟达数据中心业务的收入贡献最大。 结合此前的财报,Meta、谷歌、微软、亚马逊等硅谷巨头不约而同表示会在未来加大云计算支出力度,这对英伟达无疑是一个好消息。其中,微软计划在今年内采购至少8万块英伟达H100 GPU,Meta这边更加夸张,扎克伯格已经放出豪言要在年底前采购约35万块H100。 然而,英伟达也有自己的烦恼。从业绩指引不难看出,英伟达高层设置的预期增速比此前几个季度谨慎了一些。这就表明,还有一些因素在制约着英伟达的营收上限。 一方面,由于众所周知的原因,英伟达在中国市场的前景面临诸多不确定性,对营收的影响也越来越明显。 四季度财报显示,英伟达数据中心业务中来自中国市场的收入占比跌至个位数,而在高峰期这一比例曾接近25%。与之形成鲜明对比的,是欧洲、北美等地区的收入仍保持高速增长。 针对这个问题,黄仁勋已经做了足够多的努力。不仅亲自下场游说美国监管机构放宽限制,也几次三番向中国的大客户们示好,并在最短时间内推出“阉割版”H100。只可惜,监管机构并未松口,作为中国市场特供替代品的H800算力效果也不理想,英伟达暂时仍没找到更好的解决方法。 另一方面,英伟达也意识到自己的客户并不“忠诚”。 智能Pro在此前的报道《AI芯片被Sora彻底引爆!》中分析道,群雄并起之际,英伟达引以为傲的算力优势正遭到削弱,这给H100的需求前景蒙上了一层阴影。微软、Meta、谷歌则一边离不开H100,一边筹划自研AI芯片或者寻求替代产品,总之就是不想继续被英伟达拿捏。 其中,Meta在今年2月透露其第二代自研AI芯片Artemis将于年内正式投产,主要应用于数据中心业务;谷歌去年12月发布的自研芯片TPU v5p,微软去年11月发布的AI专用芯片Azure Maia 100,也将陆续投入使用。 老对手AMD在去年年底放出的大招Instinct MI300X,更是直接将H100视为对标对象。据悉,MI300X多个参数已经不输甚至超过H100,比如晶体管数量达到1530亿,而H100只有800亿。 当然,考虑到成本和MI300X缺乏Transformer加速引擎等硬伤,前者仍无法取代H100在大模型训练中的作用。但AMD用实际行动表明,H100的算力天花板是可以突破的。 那么英伟达的AI芯片之王宝座,是不是也会易主呢? 狼烟四起,肱股之臣B100能否救主? 前面提到,微软打算今年内向英伟达订购约8万块H100,这数据乍一看已经相当惊人。但据摩根士丹利透露,微软原定的采购计划为12万块——削减这4万块,预计有一部分会改用AMD的MI300X,另一部分则预订了英伟达尚未正式发布的B100。 是的,正如大摩在早前那份研报中指出的那样,英伟达想要捍卫自己的算力优势,牢牢绑定那些核心客户,B100是一记最让人胆寒的杀招。 去年11月,英伟达发布了H200芯片,和H100相互兼容,但推理速度比后者高出整整一倍,且拥有141G的超大内存,而A100和H100均只有80G。但这场发布会的主角不止H200,因为英伟达在活动上透露了B100最新进展。 由于英伟达并未透露B100的具体参数和上市时间表,外界也只能从有限的官方资料,以及与H200的对比中,拼凑其全貌。据悉,B100的性能至少是H200的两倍,也就是H100的整整四倍;另有爆料称,B100将采用台积电最先进的3nm先进制程,三星则是主要的存储器供应商。 对于已经见识过H100、H200算力的AI从业者来说,这些爆料已经足够引起他们重视,也为B100的正式亮相做了充分预热。而纷繁复杂的爆料和有限的官方信息中,最惹人关注的无疑是Blackwell架构。 帮英伟达横扫AI芯片界的H200、H100等GPU,都是基于Hopper架构打造的。根据官方说法,该架构最大的优势是加速计算,可以负荷万亿参数的AI大模型训练和扩展至各类数据中心。 与之相比,Blackwell不仅会在AI加速能力上进一步提高,还具备高速内存接口、经过改良的光线追踪技术和并行处理能力——不夸张地说,该架构的运行情况也将很大程度上决定B100及英伟达后续产品的算力上限。 值得一提的是,3月18日,一年一度的英伟达GTC 2024将在美国圣何塞举行,黄仁勋也会亲自登场向外界展示英伟达最新的AI技术成果。届时,除了与会人员,整个AI界的目光都会聚焦到这位高调的“皮衣哥”身上——因为这是传闻中B100亮出庐山真面目的历史性时刻。 根据官方信息,微软生成式AI业务副总裁Sébastien Bubeck、Meta AI研究副总裁Joelle Pineau、openAI COO Brad Lightcap、谷歌DeepMind机器人技术高级总监Vincent Vanhoucke等业界大佬已确定出席。此外,波士顿动力公司、迪士尼等英伟达的合作伙伴还将在会上发布全新的AI机器人产品。 当然,英伟达官方并未确认会在GTC 2024上公布B100,奈何客户、分析师们早已按捺不住激动情绪。不管怎么说,距离GTC 2024只剩不到一个月的时间里,悬念很快就要揭晓。 英伟达能否再续辉煌,B100的性能到底有多惊人,我们很快就能知道答案。
苹果回应欧盟最高5亿欧元罚单事件:Spotify想要白嫖我们的资源
IT之家 2 月 23 日消息,根据英国《金融时报》报道,Spotify 于 2019 年提出诉讼,指控苹果公司在音乐流媒体上存在不当行为,欧盟在审理之后认为苹果行为违法,计划开出最高 5 亿欧元(IT之家备注:当前约 38.9 亿元人民币)罚单。 这笔罚款将是 2019 年 Spotify 提出正式投诉后,案件结论的一部分。苹果公司阻止 Spotify 等音乐流媒体应用向用户提供订阅自家服务的其他方式,从而绕过苹果的应用内购买佣金,欧盟认为此举是非法的。这些规定通常被称为 App Store“反转向条款”。 苹果公司今天就其与 Spotify 的关系以及 Spotify 不断向欧盟委员会投诉以试图改变 App Store 规则一事发表了评论。 IT之家翻译苹果声明内容如下,认为 Spotify 的目标是不支付费用的情况下,无限制地使用苹果的工具和服务,并从 App Store 获得更多价值。 包括 Spotify 在内,我们非常乐于帮助并支持开发者取得成功。Spotify 是全球最大的音乐流媒体应用,苹果通过服务帮助他们构建、更新应用,并向全球 160 个国家和地区的苹果用户分享其应用,但 Spotify 并未向苹果支付任何费用。从根本上说,他们的抱怨是试图无限使用苹果的所有工具,而不为苹果提供的价值支付任何费用。
SORA再放大招?让马斯克认输,AI到底有多猛?
回顾刚刚过去的2023年,如果要问什么东西最火的话,大模型肯定是其中最靓的仔,就在最近用GPT引爆全球大模型赛道的OPEN AI再度给市场一记重拳,甚至连马斯克都不得不愿赌服输,这就是全新的视频生成大模型,这个全新的大模型到底有多猛?我们该如何看待这件事? 一、视频生成大模型再放大招? 据每日经济新闻的报道,据OpenAI官网,OpenAI首个视频生成模型Sora发布,完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力,能生成长达1分钟的高清视频。 AI想象中的龙年春节,红旗招展人山人海。有紧跟舞龙队伍抬头好奇观望的儿童,还有不少人掏出手机边跟边拍,海量人物角色各有各的行为。一位时髦女士漫步在东京街头,周围是温暖闪烁的霓虹灯和动感的城市标志。 一名年约三十的宇航员戴着红色针织摩托头盔展开冒险之旅,电影预告片呈现其穿梭于蓝天白云与盐湖沙漠之间的精彩瞬间,独特的电影风格、采用35毫米胶片拍摄,色彩鲜艳。 OpenAI表示,公司正在教授人工智能理解和模拟运动中的物理世界,目标是训练出能够帮助人们解决需要与现实世界互动的问题的模型。在此,隆重推出文本到视频模型——Sora。Sora可以生成长达一分钟的视频,同时保证视觉质量和符合用户提示的要求。 Sora模型能够生成包含多个角色、特定类型运动和主体及背景精确细节的复杂场景。该模型不仅能理解用户在提示中所要求的内容,还能理解这些事物在现实世界中的存在方式。 对于这款全新的产品,世界知名企业家马斯克也不吝赞美之词,马斯克回应称:“gg人类(gg humans)。”据媒体引申,gg是网络游戏用语“goodgames”的缩写,主要用于游戏结束后,输赢双方都可以用。但现在多由失败方发出,表示认赌服输、心服口服的意思。在马斯克帖子的评论区里,还有用户附和道:“gg好莱坞”。 360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文谈文生视频模型Sora。周鸿祎认为,Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年。他分析说,OpenAI训练这个模型应该会阅读大量视频,大模型加上Diffusion技术需要对这个世界进行进一步了解,学习样本就会以视频和摄像头捕捉到的画面为主。一旦人工智能接上摄像头,把所有的电影都看一遍,把YouTube上和TikTok的视频都看一遍,对世界的理解将远远超过文字学习,一幅图胜过千言万语,而视频传递的信息量又远远超过一幅图,这就离AGI真的就不远了,不是10年20年的问题,可能一两年很快就可以实现。 二、Sora到底有多猛? 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为了当今世界最为热门的话题之一。其中,OpenAI的ChatGPT和Sora等模型的出现,更是颠覆了我们的认知,Sora的出现到底意味着什么?当马斯克都要认输的时候我们到底该怎么看? 首先,Sora的出现无疑是另一大里程碑。ChatGPT作为OpenAI研发的里程碑式语言模型,其强大的自然语言处理能力和对上下文理解的深度,在推出后迅速引发了全球范围内的广泛关注和热议。ChatGPT不仅能够流畅对话、解答问题,还能生成具有逻辑性和创造性的文本内容,这一突破性进展让人们看到了人工智能在认知智能领域取得的重大飞跃。 紧随ChatGPT之后,OpenAI又推出了视频生成模型Sora,该模型更是将AI技术推到了一个全新的视觉维度。Sora凭借其创新的文本到视频转换能力,使得AI从理解和生成文本跃升至创作高清视频内容的新高度。通过理解用户输入的文字描述,Sora可以自动生成包括复杂场景、多角色动态交互在内的长达一分钟的流畅高清视频,这标志着OpenAI在跨模态学习与生成方面取得了重大突破。 其次,Sora的最大突破还是在于理解人类语言并且通感成为视频。Sora模型的核心优势体现在它能够理解人类语言输入,并基于这种理解进行视频内容的创造性生成。通过深度学习和跨模态技术,Sora能够将文本描述中的抽象概念、情境、甚至是情感色彩映射到视觉表达上,生成与描述相匹配且具有一定连贯性的视频片段。 尽管目前生成的视频可能在细节处理、物理真实感或者复杂交互场景等方面还存在不完善之处,但其突破性在于首次实现了从文本到高质量视频内容的有效转化,这为内容创作者提供了一种全新的工具,大大提升了创意表达的效率和可能性。此外,Sora的应用价值也体现在教育、娱乐、广告设计等众多领域中,它有可能重塑这些行业的生产方式,并为未来更加智能化的内容创作打下坚实基础。 第三,视频的变革可能远超过文字的变革,而且速度会更快。在当前的互联网时代,视频已经成为人们获取信息、娱乐休闲的主要方式之一。每天都有大量的视频内容被上传到网络上,涵盖了新闻、教育、娱乐、广告等各个领域。这些丰富的视频资源为大模型的学习提供了宝贵的素材。 通过对这些视频进行深度学习和分析,大模型可以不断地提取和总结视频中的视觉元素、场景转换、叙事结构等规律,从而提高自身的生成能力。同时,大模型还可以利用这些视频资源进行自我迭代和优化,不断提升自身的性能和效率。 随着Sora等大模型的快速普及和应用,我们可以预见一场行业变革正在酝酿之中。对于内容创作者来说,大模型将极大地提高他们的创作效率和质量,降低创作成本。他们只需输入简短的文字描述或创意想法,就可以快速生成符合要求的视频内容,大大节省了时间和精力。 对于广告公司、影视制作公司等企业来说,大模型将为他们带来更多的商业机会和创新空间。他们可以利用大模型快速生成广告宣传片、宣传片等视频内容,提高品牌曝光度和用户黏性。同时,大模型还可以帮助他们实现个性化定制服务,满足客户的个性化需求。 第四,人类到底该怎么办?随着人工智能技术的不断发展和普及,严防死守来防止其应用已经变得不再现实。从长远来看,更好的策略是积极地去理解和利用人工智能,而不是试图阻止它的发展。 一方面,人工智能在很多领域已经展现出了巨大的潜力和价值。例如,在医疗领域,人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在交通领域,人工智能可以提高交通流量和安全性;在金融领域,人工智能可以帮助进行风险评估和投资决策等。因此,通过积极利用人工智能,人类可以创造更多的价值,提高生活质量。 另一方面,理解和利用人工智能也需要人类不断地进行探索和创新。随着人工智能技术的不断发展,新的应用场景和商业模式也将不断涌现。通过不断学习和实践,人类可以更好地掌握人工智能的技术和应用,推动其与社会、经济、文化等各个领域的深度融合。 因此,与其盲目地抗拒人工智能,不如积极地去理解和利用它。通过不断学习和创新,人类可以更好地掌握人工智能的技术和应用,推动其与社会各个领域的深度融合,这样才是人工智能时代真正的生存之道。
华为 P50 Pro手机小艺大模型版开始众测,可体验对话式问答能力
IT之家 2 月 23 日消息,据IT之家网友反馈,华为 P50 Pro 手机现已开启小艺大模型版众测,版本号为 12.1.1.400,大小为 65MB,日期为 2024/2/20-2024/3/31。 据官方介绍,搭载了大模型能力的智慧助手小艺能够完成更复杂的任务。众测期间可体验文案辅助创作能力、资讯快速摘要和对话式问答能力等,可以对小艺说“你可以干什么”,或者根据自身使用习惯 挖掘更多玩法。 优化内容: 知识问答优化:优化增加了知识信息源呈现; 新增小艺对话中的 CHIPS 推荐; 优化了针对儿童账号使用的体验; 优化了对话文件搜索的体验; 优化的大模型对华为设备知识的对话体验; 支持普通话和 10 种方言的自由说,无需机主手动选择特定方言,提升机主使用方言的语音识别准确率,支持的 10 种方言为:四川、粤语、河南、山东、东北、天津、河北、陕西、贵州、湖南。 据IT之家此前报道,在华为 HDC 2023 开发者大会上,华为宣布 HarmonyOS 4 将接入华为 AI 大模型,华为智慧助手小艺将会在智慧交互、高效生产力提升和个性化服务三个方向持续增强。 华为表示,小艺可以听懂用户所有指令甚至实现自然对话,还可以帮用户快速摘要资讯信息,还能辅助文案生成、图片二次创作;同时能记录更多琐事、灵感,熟悉日常偏好、习惯,成为更懂用户的日常助手。
成功!马斯克官宣首个Neuralink脑机接口人类,意念操控鼠标,全民机器人时代来了?
【新智元导读】刚刚,马斯克宣布,首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复,患者仅用意念,就可以控制鼠标。Neuralink开创的脑机接口时代,终于来了!马斯克离自己的星辰大海,又近了一步。 就在刚刚,马斯克宣布,第一个植入Neuralink的人类患者,已经可以通过思考移动计算机鼠标了! 「进展良好,患者似乎已经完全康复,没有我们所知道的不良影响。患者只需动动脑子,即可在屏幕上移动鼠标。」 此前发布的演示 这个消息太炸裂了。从今天起,人类正式进入Neuralink脑机接口时代! 人类距离这样的世界,还有几年? 网友们纷纷高呼:「我们仿佛生活在科幻电影中,生活在马斯克的时代,是多么幸运!」 「他已经创造了历史。」 「相比之下,Vision Pro就显得弱爆了。」 世界上首个接入Neuralink脑机接口的人类 这个消息,是马斯克在社交媒体平台X的Spaces活动中透露的。 昨晚的活动中,有人向马斯克提问了Neuralink首位人类患者的进展。他的回答,让现场一片惊呼—— 今年1月,Neuralink将大脑芯片植入物,植入了第一位人类患者体内。 此前马斯克在X上宣布,人类第一例Neuralink植入手术已经完成,患者恢复良好。神经元脉冲监测初期结果显示,Neuralink的技术将非常有前景 一个月后,患者已经完全康复,并且展现出了Neuralink所期待的神经效应。 下一个挑战,就是让患者向各个方向移动鼠标,按住按钮。 马斯克表示,目前他们期待的进步是,让患者通过思考按下尽可能多的按钮。 当然,Neuralink的宗旨是治疗疾病,并不是首先给普通人用的。 马斯克在1月份表示,第一批被植入Neuralink芯片的人,是「失去肢体使用能力」的人,这样,通过植入的芯片,他们就能仅凭意念来控制手机或电脑。 Neuralink的目标,就是让霍金拥有比快速打字员更快的沟通速度。 马斯克等待Neuralink植入人体的这一天,真的太久了。 早在2016年,马斯克就创办了Neuralink。然而到了2023年5月,才正式获得人体试验的资格。 此前,FDA曾多次拒绝Neuralink的人体试验,因为担心芯片可能会过热,对人脑造成损伤。 此前,脑机接口仅在猴子、猪等动物身上植入,如今,终于接到人脑了。 可以与AI对话的超级人类,真的要来了吗? 已经有瘫痪的人,靠脑机接口康复 当然,除了用意见控制电子设备外,Neuralink还有一个伟大目标,就是治疗疾病,比如瘫痪的人、渐冻症患者,或帕金森症患者。 这项技术已经被证实是可行的。 12年前,这名叫Gert-Jan Oksam的男子遭遇了一场车祸,由于脊髓损伤,他再也无法移动双腿。 如今,他已经可以独自行走100米。 这是因为,他的背部和大脑中植入了一些植入物,恢复了他的双腿和大脑之间的联系,让他的脊髓恢复了功能。 瑞士NeuroRestore的研究人员称,这个系统,在患者的大脑和脊柱之间,搭了一座「数字桥梁」。 放置在Oksam头骨内的手术植入电极,能够将他的想法发送到他佩戴的天线耳机中。然后,这些想法在他的背包中被处理,转化为命令。 最后,他的意图就被转化为运动,成为脊柱刺激。 当然,也并不是说一植入芯片,系统就立刻能让人恢复运动了。 除了脑部手术外,还需要花费大量的时间训练,来校准这个脑机接口系统,来适应一个人独特的思维过程。 这项研究已经登上了Nature。 目前,全世界植入脑机接口的人,只有几十人。 此前在这个领域走在最前面的,是初创公司Synchron。如今Neuralink也已正式将芯片植入人体。 大家已经疯狂开卷了,脑机接口领域的下一个突破性成就,或许在不久后就会出现! 比如,去年11月,马斯克就透露Neuralink正在构建一种视觉芯片,预计将在几年内完成。 Neuralink表示:未来,我们希望恢复视觉、运动功能和言语等能力,并最终扩大人类体验世界的方式。 人类比AI太慢了,马斯克要改造出「人类2.0」 其实要说起来,「治病」只是马斯克找到的一个抓手,是一家商业公司对外最好的措辞。 他真正的伟大愿景,是人类2.0。 在他看来,人类远没有自己认为的那样聪明。AI的输出可能是十亿字节的级别,但人类输出的速度只有10字节。这样下去,人类根本没法和AI沟通了。 因此,他的目标是改造人类、升级人类,打造与AI对话的超级人类,也即人类2.0版本。 「AI和人沟通,就会像和我们与树沟通一样。」 根据马斯克传记者的长文,最近马斯克和Neuralink团队正在加班加点,推进计划的实施。 马斯克觉得,必须要在能力上超越人类的人工智能出现之前,让人类能够通过脑机接口获得更强大的智力,才能让人类与人工智能和平相处。 虽然将人与AI/人与人的带宽提高几个数量级的理想很丰满。然而Neuralink在现实中的融资情况并不顺利——目前大部分投资来自马斯克本人。 怎么让大家理解Neuralink的伟大目标?全员陷入苦思。 一年后,马斯克看到了「神迹」——两只猪在电信号刺激下移动双腿的视频,激动不已的他,在会议上讨论其他神迹的可能。 如果能让轮椅上的人重新走路,让失明的人重新看到,让失聪的人重新听到,全世界会立马明白,Neuralink是多么伟大。 而现在,Neuralink终于迈出了第一步。 这些硬币大小的脑机接口在植入之后,将通过这些只有头发丝1/40粗的连线与人脑相连接。 患者可以通过意念来接电话。 植入过程中,患者闹上会开一个硬币大小的口,让后机器人将会把只有头发丝1/40粗的连接线与大脑规划好的位置连接起来。 专门开发的针头系统,会保证将连线和大脑无损连接。 据估计,每次植入手术的费用约为10500美元,包括检查、零件和人工费,并将向保险公司收取约40000美元。 Neuralink表示,计划在2024年进行11例手术,2025年27例,2026年79例。 然后,根据提供给投资者的文件,手术数量将从2027年的499例增加到2030年的22204例。 Neuralink预测,如果计划顺利的话,公司五年内年收入将高达1亿美元。 脑机接口揭示大脑秘密登Nature 在今天的Nature头版上,更新了一篇关于「BCI设备正在揭示大脑的秘密」的文章。   移动假肢、操控虚拟角色说话、迅速打字——这些看似不可思议的技能,现在已经被瘫痪患者通过BCI这一神奇的技术学会。 这些患者仅凭「大脑想一下」,即可实现许多复杂操作。 他们通过植入大脑的电极捕捉神经活动,并将其转换为可执行的命令。 虽然BCI发展的初衷是为了帮助瘫痪患者恢复,但也为科学家们提供了一个独特的视角——以前所未有的高分辨率探索人脑的奥秘。 利用脑机接口技术,科学家们已经对大脑的基础知识有了新的理解。 这挑战了我们对大脑结构的传统认知,发现大脑区域的界限和功能,比我们以往认为的要更加模糊。 此外,这些研究还帮助研究人员弄清楚脑机接口本身是如何影响大脑的,并寻找改善这些设备的方法。 斯坦福大学的神经科学家Frank Willett表示,「利用人类的BCI,我们有机会记录许多大脑区域的单个神经元活动,这是以前从未实现过的」。 而加州大学旧金山分校的神经外科医生Edward Chang则指出,「这些设备能够进行长达数月乃至数年的连续记录,这使得研究人员能够深入探究学习过程、大脑可塑性以及需要长时间学习的复杂任务」。 100年前,大脑活动开始被记录 大约100年前,人类大脑的电活动可以被记录下来的想法首次得到支持。 德国精神病学家Hans Berger将电极附着在一个17岁男孩的头皮上,恰好因脑瘤手术而头骨留有孔洞。 他首次观察到了脑振荡现象,并将这种测量称为「脑电图」(EEG)。 研究者们很快意识到,从大脑内部进行记录可能更具价值。 Berger和其他人通过手术把电极放在大脑皮层的表面,来研究大脑并诊断癫痫。 如今,植入电极进行记录仍是确定癫痫发作起点的标准方法,这样可以通过手术来治疗这种病症。 到了1970年代,研究人员开始利用从动物大脑深处记录的信号来控制外部设备,这标志着首个植入式脑机接口的诞生。 2004年,Matt Nagle因脊髓受伤而瘫痪,成为了第一个接受长期侵入式BCI系统的人。 这个系统通过多个电极记录他主要运动皮层中单个神经元的活动,使他能够控制假手的开合,以及完成一些基本的机械臂任务。 此外,研究人员还利用EEG读数——通过放置在人头皮上的非侵入式电极收集——为BCI提供信号。 这使得瘫痪患者能够控制轮椅、机械臂和游戏装置,尽管与侵入式设备相比,这些信号更弱,数据也不那么可靠。 迄今为止,大约有50人植入了BCI,人工智能、解码工具和硬件的进步推动了这一领域的快速发展。 比如,电极阵列的技术变得更加先进。 一种名为Neuropixels的技术虽然还未应用于BCI,但已在基础研究中使用。 这种由硅材料制成的电极阵列,每个电极比人类头发还细,拥有近1000个传感器,能够检测单个神经元的电信号。 7年前,研究人员便开始在动物身上使用Neuropixels阵列,最近三个月发表的2篇论文展示了它们在回答一些仅限于人类的问题上的应用,比如大脑如何产生和感知语音中的元音。 此外,BCI的商业应用也在加速增长。 就比如,前面提到的Neuralink在今年1月首次为人类植入了BCI。与其他BCI一样,这种植入物能够记录单个神经元的活动,但不同之处在于它能够无线连接到计算机。 尽管BCI的主要推动力是临床效益,但在这个过程中,它们也揭示了一些关于大脑功能的意外发现。 大脑边界并非明确 教科书往往将大脑区域描绘为,有明确的边界或分隔。 然而,脑机接口(BCI)的记录揭示,实际情况并非总是这样。   去年,Willett及其团队使用BCI植入物为一名运动神经元病(肌萎缩侧索硬化症)患者进行语音生成。 他们希望发现,被称为中央前回的运动控制区的神经元,会根据它们控制的不同面部肌肉(如下巴、喉、嘴唇或舌头)而进行分组。 然而,实际上,具有不同目标的神经元却混杂在一起。Willett表示,「这种解剖结构非常复杂」。 他们还意外发现,布洛卡氏区(Broca’s area)——被认为在语言产生和发音中扮演重要角色的大脑区域,几乎不包含关于单词、面部动作或称为音素的声音单位的信息。 Willett说,「发现它实际上并不直接参与语言产生,这确实令人意外」。之前使用其他方法的研究已经暗示了这一更为细致的情况。 在2020年的一项关于运动的研究中,Willett和他的同事们在2位运动限制程度不同的患者中记录了信号,这些信号集中在一个负责手部运动的前运动皮层区域。 他们通过BCI发现,这一区域实际上包含了控制所有四肢的神经编码,而不仅仅是手部,这与之前的假设相悖。 这一发现,挑战了近90年来医学教育中根深蒂固的观念,即大脑皮层中身体各部位以拓扑图的形式呈现。 Willett说,「这种现象只有在能够记录人类单个神经元活动的罕见情况下才能观察到」。 荷兰乌特勒支大学医学中心的认知神经科学家Nick Ramsey团队,在对应手部运动的运动皮层部位植入BCI时,也做出了类似的观察。 大脑的一侧通常控制身体另一侧的运动。但当被试试图移动右手时,植入在左侧大脑半球的电极却同时捕捉到了右手和左手的信号,这一发现非常出人意料! 运动依赖于高度的协调,大脑必须同步整个身体的活动。比如,伸出手臂会影响平衡,大脑需要调整身体各部分以适应这种变化,这可能就是活动分散的原因。 Ramsey解释道,「这类研究展示了我们之前未曾想到的巨大潜力」。 对一些科学家而言,这些模糊的解剖边界并不令人惊讶。 我们对大脑的理解基于平均测量,描绘出这个复杂器官的一般布局,意大利帕多瓦大学的信息工程师Luca Tonin说。个体之间的差异是必然的。 伦敦帝国学院的神经科学家Juan Álvaro Gallego说,「从细节上来看,我们的大脑各不相同」。 灵活的思维模式 BCI技术不仅推动了我们理解大脑如何进行思考和想象,还揭示了大脑在这些过程中的神经模式。 在荷兰马斯特里赫特大学,计算神经科学家Christian Herff及其团队,一直专注于研究大脑如何处理无声的、仅在想象中发生的语言。 为此,他们开发了一种能够在参与者仅在心中默默说话时,就能实时生成语言的BCI植入装置。 这项技术捕捉到的大脑信号,与实际说话时的信号有着类似的区域和活动模式,尽管它们并不完全一致。 这意味着,即使是那些无法通过传统方式发声的人,也能通过想象说话来操作BCI装置。 这就大大扩展了使用人群的范围。 让人充满希望的是,研究发现,即使瘫痪患者的身体无法作出响应,他们的大脑仍然保留着说话或移动的能力。这说明,大脑有着强大的可塑性,可以重组神经通路。 现在我们已知,大脑受到创伤或疾病的影响时,神经元之间的连接强度会发生变化,神经回路可能会重新配置,或形成新的连接。 脊髓受伤的老鼠原本控制瘫痪肢体的大脑区域,可以控制仍有功能的身体部位。 现在,BCI的研究为这一领域带来了新的视角! 在匹兹堡大学,神经工程师Jennifer Collinger团队,对一位脊髓受伤的三十多岁男性患者,植入了皮质内BCI。 令人意外的是,Collinger的团队发现,该患者大脑中控制手部的原始神经图谱得到了保留。 当他试图移动手指时,尽管虽然手指并没有移动,团队仍在运动区域观察到了活动。 在中风的情况下,BCI就可以和其他方法结合使用,训练新的大脑区域,来接管受损区域的功能。 得克萨斯大学奥斯汀分校的神经工程师José del R. Millán,正致力于在康复中应用BCI诱导的大脑可塑性。 Millán训练了14名慢性中风患者。 其中一个小组中,BCI连接到了功能性电刺激装置上。 当BCI识别出被试尝试伸展手部,便会刺激响应肌肉。而对照组接收的是随机电刺激,而非目标化刺激。 结果显示,BCI指导电疗的被试,受损大脑半球内部,运动区域之间的连接性明显增强!而对照组差异显著。 随着治疗进行,小组成员逐渐能够伸展双手。 BCI对大脑的影响 在Millán的研究里,BCI促进了大脑学习的过程。这种人机之间的互动循环是BCI的核心特征,使得直接控制大脑活动成为可能。 参与者能够学习如何调整他们的注意力,从而实时提高解码器的输出效果。 日内瓦大学的神经工程师Silvia Marchesotti团队发现,当15名健康被试学习控制非侵入式BCI时,整个大脑的活动在对语言至关重要的频段内增加,并且随着时间的推移变得更加集中。 这可能说明,大脑在控制设备时变得更加高效,完成任务所需的神经资源减少了。 不过,总的来说,当前BCI的研究范围还很有限,主要涉及与运动功能相关的大脑区域。 而Neuralink的进步,无疑给全世界脑机接口的研究,再打了一剂强心针。
创转场记录!AG600M挑战10天极寒:低温试验试飞任务成功
快科技2月21日消息,据“航空工业”官微消息,为完成低温试验试飞任务,两架AG600M(1003架、1005架)分别于1月22日和1月30日,历经近6小时、2200余公里的长途跋涉,先后转场至内蒙古海拉尔东山机场,开启低温环境相关验证任务。 在10天的时间里,AG600M在-20℃至-40℃条件下先后完成了全机各系统功能性能试验,验证了飞机低温、除霜、除雪等使用维修程序。 其动力装置系统、燃油系统、液压系统、飞控系统、航电系统、起落架系统等关键系统通过了低温地面试验和试飞验证。 此次试验需要验证飞机燃油、液压等系统在冷浸透12小时后的性能,但第二天的试验要求发动机需要保持在-20℃的温度,低于这个温度则需要通过启动发动机的方式来保持发动机的温度。 在查阅了相关数据之后,团队需要每两小时启动一次发动机,而启动前,团队还需要先给飞机装上两个约80斤的机载电源,开车完成后,再将电源拆卸下来,再抬回暖库保存。一晚上,值班的七八个人需要来来回回5次。 据悉,这也是自首飞以来,AG600M执行的距离最长、航路环境最复杂的转场任务。无论是在海拉尔,还是在往返海拉尔的路上,“鲲龙”都以其优异的性能指标通过了极寒天气的考验。
中国载人登月将加速稳步推进,2030 年前完成载人登月目标
IT之家 2 月 21 日消息,中国载人航天工程成就展目前正在上海新国际博览中心进行中,主要展品包括空间站天和核心舱 1∶1 模型、空间站组合体 1:4 模型,长征二号 F、长征七号、长征五号 B、长征十号运载火箭等模型,还有舱外航天服、神舟十四号返回舱、环境控制与生命保障设备等实物,以及新一代载人飞船及月面着陆器等未来载人登月主要飞行器产品模型。 中国载人航天工程总设计师周建平在接受新华社采访时表示:中国载人登月将加速稳步推进,逐梦月球 2030 年前完成载人登月目标。 我们一直在为登陆月球的目标做技术准备,一方面已经做了很多年“龙门阵”,所以这个技术方案非常重要,所以我们进行这个关键技术攻关,涉及到超大型运载火箭等。 他透露:我们目前正在为载人登月任务研发的这型超大型运载火箭单发就相当于国内目前最大的运载火箭的三倍的运载能力;我们将通过两次发射来完成一次完整的登月任务,包括登月飞船。 他还提到,我们目前正在神舟载人飞船的基础上来研发新一代登月飞船,而新型飞船具备可以完成将航天员送入环月轨道的能力,后续也将用于服务于我们中国空间站的天地往返运输任务。 据介绍,新型飞船不但可以实现技术的更新换代,它还将实现返回舱的重复利用,也是我们飞船中价值最高的一个场段的重复利用。 除此之外,我们还在研发(登月)着陆器,它将具备从月球轨道上降,以及从月球起飞回到环月轨道的能力,它将在完成任务后与飞船实现对接,然后乘飞船返回地球,而这其中就涉及到各方面的新技术,而我们已经完成了这方面的关键技术攻关,目前正在进行初样产品的研制工作,后续还会进行大量试验。 结合IT之家此前报道,我们的目标是在 2030 年前实现中国人首次登陆月球,开展月球科学考察及相关技术试验,突破掌握载人地月往返、月面短期驻留、人机联合探测等关键技术,完成登、巡、采、研、回等多重任务,形成独立自主的载人月球探测能力,推动载人航天技术由近地走向深空的跨越式发展,深化人类对月球和太阳系起源与演化的认识,为月球科学的发展贡献中国智慧。
柳叶刀子刊:只需每周2小时运动,就能防止GLP-1类减肥药在停药后的体重反弹
撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在过去的一年里,以司美格鲁肽为代表的GLP-1类减肥药物成为全民热议的焦点,开发出司美格鲁肽的诺和诺德公司市值突破5000亿美元,而开发出替尔泊肽的礼来公司的市值更是达到了医药领域史无前例的7000亿美元。 然而,GLP-1类减肥药物的爆火的同时,我们不得不关注一些新的问题:当停止使用这些新型减肥药后会发生什么?减肥效果能够持续吗?会反弹吗? 最近的一些分析显示,能坚持使用司美格鲁肽一年时间的人不足一半,还有临床研究显示,使用司美格鲁肽或替尔泊肽减掉的体重,在停药后会明显反弹,因此,需要长期用药以保持效果。 那么,除了坚持长期用药之外,还有其他能够保持这些新型减肥药的减肥效果的方法吗? 2024年2月19日,哥本哈根大学的研究人员在《柳叶刀》旗下期刊 eClinicalMedicine 上发表了题为:Healthy weight loss maintenance with exercise, GLP-1 receptor agonist, or both combined followed by one year without treatment: a post-treatment analysis of a randomised placebo-controlled trial 的研究论文。 研究团队表示,如果你遵循一个结构化的运动计划,停止用药而不发生大幅体重反弹是可能的。该研究提供了一个新的希望,证明了大多数使用GLP-1类减肥药并进行定期运动的人在停药一年后能够保持有益的减肥效果。 研究团队研究了GLP-1类减肥药物治疗后的效果,结果很明显,尽管它们的减肥效果很明显,但停药后的人很难保持这种有益效果。在停药一年内,他们之前减掉的体重通常会恢复超过三分之二。然而,该研究发现,那些在使用GLP-1类减肥药物治疗期间进行运动的人,在停药后没有发生同样的体重反弹倾向。 只需每周两小时运动 该研究的肥胖参与者(初始体重指数为32-43kg/m2之间)被随机分为四组。一组被给予安慰剂,另一组被给予诺和诺德开发的GLP-1类减肥药利拉鲁肽,第三组被要求进行运动,第四组则被给予利拉鲁肽并进行定期运动。在被随机分组之前,所有参与者都被要求进行8周的低热量饮食,在此期间他们平均减重了13.1 kg。 该研究的参与者的初始体重指数为32-43kg/m2之间,开始研究前,他们被要求进行8周的低热量饮食,在此期间他们平均减重了13.1 kg。然后他们被随机分为四组进行一年(第0-52周)的研究,一组被给予安慰剂,另一组被给予诺和诺德开发的GLP-1类减肥药利拉鲁肽,第三组被要求进行运动,第四组则被给予利拉鲁肽并进行定期运动。然后他们还被邀请进行治疗后研究,在治疗结束后一年(第104周)进行结局评估。 评估结果显示,在第104周时,利拉鲁肽+定期运动的参与者与仅使用利拉鲁肽的参与者相比,体重多减轻5.1 kg,体脂率多下降−2.3%。利拉鲁肽+定期运动的参与者在第104周时保持了至少10%的体重减轻。在治疗终止后的一年内(第52-104周),仅使用利拉鲁肽的参与者体重反弹了6.0 kg,而利拉鲁肽+定期运动的参与者仅反弹了2.5 kg。 研究团队发现,每周只需两小时的运动就足以让使用利拉鲁肽的参与者保持有益的减肥效果,具体运动类型因人而异,对于那些严重肥胖和初始健康水平较低的人来说,快步走就可以了,而那些健康水平较高的人可以练习跑步或骑自行车。 该研究还发现,那些运动的参与者的生活质量更好,遵循运动计划的参与者,无论是否接受了减肥药物治疗,都感到更少的疲劳和更多的精力,他们还具有更好的心理健康,这直接导致了生活质量的改善。需要注意的是,那些只接受减肥药物治疗而不运动的参与者,更容易感到疲劳和缺乏精力。 建议GLP-1类药物与运动结合 研究团队表示,根据这项研究结果,我们有理由考虑在GLP-1类减肥药物的处方中添加运动建议,从而增加人们保持减肥和治疗后受益的效果的可能性。 GLP-1类减肥药物的出现,改变了减肥格局,让我们首次拥有了堪比减肥手术效果的药物减肥方式,随着全球范围内肥胖和代谢疾病的高发病率,可以预见这些药物还将持续热销。而这项研究清晰地告诉我们,将减肥药物与定期运动相结合非常重要,这可以带来诸如更好的生活质量、肌肉质量维护以及更持续的有益效果。 最后,论文通讯作者 Signe Sørensen Torekov 表示,这项研究结果让我几乎想要建议不要再没有增加运动锻炼的情况下使用GLP-1类减肥药物,特别是如果你不想终身服用这些药物。这项研究也带来了一些好消息——只要与运动结合,GLP-1类减肥药物带来的有益效果是可以维持的。 论文链接: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102475

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