时间已经进入到2月下旬，OPPO、vivo、小米都发布了自家的年度旗舰产品，压力自然也是来到了华为身上。虽说华为前两天才发布了自家的新一代折叠产品，但仅凭它就想和OPPO Find X7 Ultra、vivo X100 Pro和小米14 Ultra抗衡还是有些难度。不过好在有博主爆料，华为的影像旗舰P70系列已经在来的路上。 （图片来源：@数码闲聊站微博） 根据@数码闲聊站的微博来看，华为P70系列目前暂定在3月下旬正式发布，也总算是回归了「P系列负责上半年，Mate系列负责下半年」的正常更新状态。当然，小雷相信大家都十分好奇P70系列的配置如何，能否在一众影像旗舰中脱颖而出呢？ 华为P70 没有对手的影像旗舰？ 既然是定位影像旗舰的产品线，那么P70系列最大的亮点必然是它的影像配置，华为自然也不会让大家失望。 首先主摄方面，华为P70系列配备了一英寸尺寸的超大底传感器IMX989，这颗传感器相信大家都很熟悉了，它能够带来更真实的光影效果、更强的景深以及更出色的画质，这一点我们已经在去年的影像旗舰上见证过了。 （图片来源：雷科技摄制） 更有意思的是，或许是受限于成本方面的考虑，IMX989传感器应该只会用在P70 Pro/Art两款定位更高的产品上，而P70标准版将会采用豪威旗下的OV50H传感器。虽说在尺寸上不如IMX989，但其尺寸也达到了1/1.3英寸，单像素尺寸1.2μm，四合一像素下提供等效2.4μm的大尺寸像素，这一参数其实不比IMX989差多少，但实际效果如何就得看华为如何去调校它了。 另外华为P70全系主摄都会配备可变光圈设计，能够根据用户的不同需求提供不同的景深虚化效果，这一点还是相当不错的。 （图片来源：华为官方） 此外超广角镜头和潜望式长焦镜头也同样为5000万高像素传感器，其中潜望式长焦镜头的原生焦段为90mm，相比如今主流的75mm要略长一些，在拍摄一些远处人像和特写镜头时会更写实一些。另外这颗镜头也支持长焦微距功能，能给用户带来更多的构图手法。 此外，华为P70 Art还采用了玻塑混合镜头，1G+6P结构，这种结构相比传统的7片塑料镜片堆叠方案，能够实现更大的进光量和更低的色散，从而带来更加通透的成像效果。华为P70 Art还配备了华为自研的XMAGE影像系统。这一系统是华为在影像领域多年的技术积累和创新的成果，它能够进一步提升拍照效果，为用户带来更加出色的成像体验。 （图片来源：@数码闲聊站微博） 屏幕方面，华为P70系列也迎来了全新的升级，按照@智慧皮卡丘的爆料来看，华为P70系列定制的屏幕也是微曲，但是没有2k，护眼和功耗还可以。按照他的说法，全新的华为P70系列将配备定制微曲屏，并进行了护眼和功耗方面的升级，一块高素质的屏幕也能带来更好的观看效果，这对于很多影像爱好者来说其实是一个必需品。 （图片来源：@智慧皮卡丘微博） 在价格方面，小雷大胆猜测华为P70系列的起售价相比上一代可能会有所上涨，毕竟Mate60系列和友商们都用上了卫星通话功能，成本方面肯定会有所提升，因此起售价方面应该会在5000元以上，顶配的价格可能也会突破五位数。 新机配新芯 能否再现Mate60式辉煌？ 在去年发布的Mate60系列上，我们总算是见到了「停产」多年的麒麟芯片，虽说就目前来看麒麟9000S的表现确实中规中矩，和真正的旗舰芯比起来有一定差距，但也能看出华为已经不再会被轻易卡脖子。 而根据目前的爆料来看，P70系列大概率会继续使用Mate60系列的麒麟9000S处理器，但还有媒体称Art和Pro版本可能会搭载芯片性能更强的麒麟9010处理器，但受限于目前的产能问题，这颗新处理器的产量较少，很难像麒麟9000S那样做到全系搭载。 （图片来源：雷科技摄制） 关于麒麟9010这颗新处理器，目前网络上有各种猜想，有媒体称它就是麒麟9000S的超频版，整体性能提升并不大，甚至可以说是微乎其微；也有一部分爆料称麒麟9010由于更换了全新架构，在性能方面提升非常大，甚至已经超过了第一代骁龙8+处理器，不过两种猜想目前都没有任何事实支撑，所以麒麟9010到底存不存在，目前小雷还不能下结论。 但可以肯定的是，华为海思肯定已经完成了麒麟9010的设计。当然，由于种种因素，原版的麒麟9010量产的可能性很小，所以小雷猜测华为P70系列大概率还是使用麒麟9000S处理器，新款处理器可能要留到Mate70系列上，这也是华为一贯以来的作风。 （图片来源：雷科技摄制） 另外根据爆料，华为P70系列所搭载的「新」鸿蒙系统也非常有意思，之前华为曾在发布会上表示已经开启了HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版测试，首批200+款鸿蒙原生应用也在开发中，华为P70系列大概率是第一批能够体验到鸿蒙原生应用的机器。 （图片来源：华为官方） 不管搭载哪款芯片，可以预料的是今年华为P70系列的销量都会大涨。分析师预测，得益于麒麟芯片时隔多年的回归、华为在高端市场的品牌影响力和用户忠诚度，华为P70系列的出货量有望在2024年暴增230%，达到1300万-1500万台。 即便是需求放缓，P70系列的出货量也有望增长150%，达到1000万部-1200万部，这个数据别说在国内市场了，放眼到全球市场也只有iPhone能够与其一战，杰出的品牌影响力和不错的产品力让华为依旧在手机市场上拥有极强的竞争力，这是其他国产厂商们难以企及的。 （图片来源：雷科技摄制） 华为在高端手机市场的号召力是毋庸置疑的，从近段时间极高的热度就能看出,市场对于华为的期待是无比巨大的。但小米、OPPO、vivo的崛起可能会对华为有一定的冲击力，就以近期发布的三台影像旗舰为例，它们在产品力和价格方面都已经达到了高端水准，也有不少曾经的苹果华为用户选择跳转新阵营，说明华为的强劲对手已经越来越多，虽说在认可度方面并不会有所下滑，但谁能知晓未来的米OV会不会成为下一个「华为」呢？

集微网消息，2月23日，市场研究机构Counterpoint Research公布的美国周度销量追踪的初步数据显示，1月美国智能手机销量同比下降了10%，主要原因是低端市场表现不佳。高端及超高端市场表现较优，但用户整体换机率依旧不温不火。 Counterpoint Research高级分析师 Maurice Klaehne 表示：“主打销量的低端市场处境艰难，再加上用户在等待新品发售，从而推迟换机时间，拖累市场走低。”他补充：“但我们有望在2月看到反弹，尤其是在Galaxy S24系列发布之后。” 苹果公司的表现优于大多数品牌，其iPhone市场份额继续扩大，但销量也出现低个位数下降。研究总监 Jeff Fieldhack 表示：“iPhone 15系列在‘后付费’市场持续进行强势促销，而在‘预付费’市场，iPhone 11和iPhone 12等旧机型在价格敏感消费者中，仍备受追捧。这样的产品组合使苹果公司在一个经历两位数下降的市场中保持稳定，”并补充道：“这不仅利于苹果公司扩大市场份额，更有助推动iOS系统的用户基数增长。” 虽然1月份苹果在美国市场跌幅相对稳定，但在国内却出现明显下滑。日前，苹果分析师郭明錤发布市场研究简报称，今年1月到春节（2月中旬）期间，国内安卓手机出货量同比稳定增长，而苹果iPhone在国内市场出货量同比继续下降，年初的降价对于提振出货量的贡献比较有限。 此前郭明錤指出，最新的供应链调查显示，苹果已下调上游关键半导体零部件的2024年iPhone出货预估至约2亿部，同比衰退15%。2024年全球主要手机品牌中，苹果可能是衰退幅度最大的手机品牌厂商。

IT之家 2 月 25 日消息，今日三星电子发布新闻稿称，在西班牙巴塞罗那举行的 2024 年世界移动通信大会（MWC）上，三星电子将通过 Galaxy AI 带来全新的移动体验。三星展台的参观者将在所有 Galaxy 产品上亲身体验 Galaxy AI，包括 Galaxy S24 系列。Galaxy AI 还将扩展到整个三星产品组合，包括通过 Galaxy Book4 系列、Galaxy Watch6 系列，以及首次公开展示的 Galaxy Ring。 三星称将在展台上展示赋予用户交流和创造力的 Galaxy S24 系列 AI 功能，三星还设立了一个专区，供参观者体验 Galaxy S24 系列强大的相机性能。在类似于昏暗音乐厅的区域内，可以利用升级后的夜间摄影功能拍摄舞台上放置的小物体。 三星还称，将在 MWC 展示其智能健康产品阵容，通过 AI 的变革力量，在更多设备上为用户提供更加个性化和无缝的健康体验。作为该系列产品的一部分，Galaxy Ring 作为一种新的健康形态首次亮相，通过更互联的数字健康平台三星健康，简化日常健康管理，支持更智能、更健康的生活方式。 上个月在加利福尼亚州举行的 Galaxy S24 智能手机系列发布会上，三星曾预告过这一产品，Galaxy Ring 预计将于 2024 年晚些时候正式发布。 据 ETNews 此前报道，三星电子计划在 7 月下旬的 Unpacked 活动中推出 Galaxy Ring，这一时间点与 Galaxy Z Fold6 和 Galaxy Z Flip6 折叠屏手机的预期发布时间接近。报道称，Galaxy Ring 预计将配备血流测量和心电图功能，以追踪测量健康和睡眠相关信息，并支持其他设备的远程控制和无线支付。 报道还称，Galaxy Ring 目前正处于样机生产阶段，计划于第二季度开始全面量产，预计尺寸会细分为 8 种左右。 据IT之家了解，2024 年世界移动通信大会三星 Galaxy 体验展台位于巴塞罗那 Fira Gran Via 展馆 3 号厅。

扩散模型，迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！ 这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、Meta AI实验室等机构最新开源的研究成果。 具体来说，研究团队提出了一种用于生成神经网络参数的扩散模型p(arameter)-diff。 用它来生成网络参数，速度比直接训练最多提高44倍，而且表现毫不逊色。 这一模型一经发布，就迅速在AI社区引发强烈讨论，圈内人士对此的惊叹，毫不亚于普通人看到Sora时的反应。 甚至有人直接惊呼，这基本上相当于AI在创造新的AI了。 就连AI巨头LeCun看了之后，也点赞了这一成果，表示这真的是个cute idea。 而实质上，p-diff也确实具有和Sora一样重大的意义，对此同实验室的Fuzhao Xue（薛复昭）博士进行了详细解释： Sora生成高维数据，即视频，这使得Sora成为世界模拟器（从一个维度接近AGI）。而这项工作，神经网络扩散，可以生成模型中的参数，具有成为元世界级学习器/优化器的潜力，从另一个新的重要维度向AGI迈进。 言归正传，p-diff到底是如何生成神经网络参数的呢？ 将自编码器与扩散模型结合 要弄清这个问题，首先要了解一下扩散模型和神经网络各自的工作特点。 扩散生成过程，是从随机分布到高度特定分布的转变，通过复合噪声添加，将视觉信息降级为简单噪声分布。 而神经网络训练，同样遵循这样的转变过程，也同样可以通过添加噪声的方式来降级，研究人员正是在这一特点的启发之下提出p-diff方法的。 从结构上看，p-diff是研究团队在标准潜扩散模型的基础之上，结合自编码器设计的。 研究者首先从训练完成、表现较好的网络参数中选取一部分，并展开为一维向量形式。 然后用自编码器从一维向量中提取潜在表示，作为扩散模型的训练数据，这样做可以捕捉到原有参数的关键特征。 训练过程中，研究人员让p-diff通过正向和反向过程来学习参数的分布，完成后，扩散模型像生成视觉信息的过程一样，从随机噪声中合成这些潜在表示。 最后，新生成的潜在表示再被与编码器对应的解码器还原成网络参数，并用于构建新模型。 下图是通过p-diff、使用3个随机种子从头开始训练的ResNet-18模型的参数分布，展示了不同层之间以及同一层不同参数之间的分布模式。 为了评估p-diff所生成参数的质量，研究人员利用3种类型、每种两个规模的神经网络，在8个数据集上对其进行了测试。 下表中，每组的三个数字依次表示原始模型、集成模型和用p-diff生成的模型的测评成绩。 结果可以看到，用p-diff生成的模型表现基本都接近甚至超过了人工训练的原始模型。 效率上，在不损失准确度的情况下，p-diff生成ResNet-18网络的速度是传统训练的15倍，生成Vit-Base的速度更是达到了44倍。 额外的测试结果证明，p-diff生成的模型与训练数据有显著差异。 从下图（a）可以看到，p-diff生成的模型之间的相似度低于各原始模型之间的相似度，以及p-diff与原始模型的相似度。 而从（b）和（c）中可知，与微调、噪声添加方式相比，p-diff的相似度同样更低。 这些结果说明，p-diff是真正生成了新的模型，而非仅仅记忆训练样本，同时也表明其具有良好的泛化能力，能够生成与训练数据不同的新模型。 目前，p-diff的代码已经开源，感兴趣的话可以到GitHub中查看。

好消息，好消息，真·Sora视频上新了！走过路过不要错过！ （不用苦苦等候，或撑大眼睛费劲吧啦鉴别真假Sora产品了）。 就在过去短短几个小时里，包括Bill Peebles、Tim Brooks两位负责人在内的工作人员唰唰唰N连发。 （好了好了，知道你们是好朋友） 不仅有前所未的多视角、新功能展现，最重要的是，各个视频的呈现效果依然处于令人惊叹的段位。 比如Go Pro视角下潜水去探索沉船。

集微网消息，2月25日，中控技术将推出首个面向流程工业运行优化与设计的AI大模型，运用海量的生产运行、工艺、设备及质量数据，自主研发生成式AI算法架构（AIGC），基于工业多源数据进行融合训练，建立流程工业高泛化、高可靠的大模型，为客户提供AI+安全、AI+质量、AI+效益、AI+低碳的智能化解决方案，或有望在流程工业的效率上实现革命性的突破。 据悉，中控技术提供以自动化控制系统为基础，涵盖工业软件、自动化仪表及运维服务的技术和产品，形成具有行业特点的智能制造解决方案，是国内领先的流程工业智能制造整体解决方案供应商。 公司布局海外高端市场，获得沙特阿美、壳牌、埃克森美孚及巴斯夫等国际顶级客户的广泛认可，入选APP集团A级供应商，成功开启沙特阿美合作大门，斩获多个重点项目，取得丰硕成果。公司凭借一流的产品和技术、良好的国际关系以及地理和成本上的优势，有望在以中东、东南亚为主的海外市场高歌猛进。 与此同时，公司吸收国际巨头发展经验，展开投资并购工作，先后参股石化盈科、战投达美盛、全资收购Hobré等，从而增强核心技术、补充产品体系、丰富营销渠道，形成价值链协同效应，推进公司国际化、数字化进程。

IT之家 2 月 25 日消息，Neuralink 创始人埃隆・马斯克本周声称，接受该公司脑植入芯片的第一位人类患者已经能够用意识控制鼠标光标。 然而问题在于，Neuralink 至今未提供任何证据支持这一说法，反而引起了医疗研究人员的质疑。 IT之家注意到，一篇发表于《自然》杂志的文章指出，这并非一项新颖的技术创新，而且 Neuralink 提供的信息不足，无法验证其说法，更令人担忧的是，无法评估其操作的安全性。 贝勒医学院 (Baylor College of Medicine) 植入式神经技术专家 Sameer Sheth 博士告诉《自然》杂志：“他们只分享他们想要我们知道的部分，这在业界引起了很多担忧。” Sheth 博士还表示，研究人员仍然对 Neuralink 的机器人手术医生的能力一无所知。他指出，到目前为止，我们只看到过它在一年前操作“假人”的画面。事实上，Neuralink 还未确认是否在人类患者身上使用了机器人手术医生。 凯斯西储大学脑机接口研究员 Bolu Ajiboye 博士告诉《自然》杂志：“人类控制光标并不是什么新鲜事。” 他指出，首位通过脑机接口控制光标的人类出现在 2004 年，而针对猴子的测试则更早。与此同时，其他脑机接口项目已经使完全瘫痪的患者能够仅靠思想通过数字替身进行交流，或者控制机器人假肢。 尽管如此，Ajiboye 博士并不急于否定 Neuralink，他告诉《自然》杂志：“参与人体脑机接口研究的公司越多，就越能推动该领域的发展。”

IT之家 2 月 25 日消息，据此前报道，苹果公司曾于 2020 年与微软进行过收购必应搜索引擎的初步探讨。该消息最早在去年 9 月由彭博社爆料，近日随着美国司法部针对谷歌垄断网络搜索市场的诉讼案文件的陆续公开，其更多细节浮出水面。 据 CNBC 报道称，这些文件是美国司法部反垄断诉讼的一部分，该诉讼指控谷歌在网络搜索领域拥有垄断地位。根据周五公布的文件，谷歌辩称微软和苹果之间的关系 —— 包括收购必应的谈判，证明谷歌在搜索领域确实存在“竞争”。 谷歌的文件显示，微软至少在七个不同的年份（2009 年、2013 年、2015 年、2016 年、2018 年和 2020 年）向苹果提议将必应设置为 Safari 浏览器的默认搜索引擎。谷歌称，苹果每次都因搜索质量问题拒绝了这一提议。 谷歌称：“每一次，苹果都会仔细评估必应和谷歌的相对质量，并最终认为谷歌才是 Safari 用户的更佳默认选择，这就是竞争。” 文件中还提到，微软曾在 2018 年向苹果展示了其在必应搜索质量方面做出的改进，并提出“将必应出售给苹果或建立一个必应相关的合资企业”的方案。 IT之家注意到，文件还包含了苹果服务负责人埃迪・库伊 (Eddy Cue) 的评论，他表示微软在搜索质量、投入和商业化方面都落后于谷歌，因此收购必应的谈判最终没有深入推进。 众所周知，谷歌通过每年向其支付数十亿美元成为苹果平台的默认搜索引擎。据多家媒体报道，正是因为与谷歌的合作收益丰厚，苹果才没有进一步考虑收购必应。

快科技2月25日消息，据媒体报道，360公司创始人周鸿祎在接受采访时表示，企业想要切入AI应该首先建立AI信仰，要往“All in AI”的方向走。 周鸿祎称，现在企业对AI普遍向往都比较向往，但不知道从何切入，特别是非AI企业和AI距离还比较远，对此企业应该首先建立AI信仰，要往“All in AI”的方向走。 为此周鸿祎还提出三个建议：首先，企业要先熟悉AI，不急于和自身业务相结合，让企业全体员工更熟悉了解AI技术，习惯于应用AI。 第二步，企业在定制AI前，要把企业大数据平台升级为企业的知识平台。 因为企业要训练AI，首先要有相应的知识，但有很多是在外面互联网找不到的“暗知识”，可能分散在不同员工的电脑、邮件和聊天记录里，要把这些“暗知识”全部汇总起来。 最后就是企业需要利用垂直训练的小模型进行赋能，做企业级模型不太需要算力，因为百亿级模型对算力的需求很小，最终还是要考察场景知识，以及与企业业务的结合。

IT之家 2 月 25 日消息，特斯拉公司于周六通过其社交媒体账号分享了一段最新视频，展示其正在研发的 Optimus 人形机器人的流畅步行能力。视频展示了该机器人在测试场地内行走，并配有诙谐的标题“完成每日步数目标”。 相比几周前发布的视频，此次展示的擎天巨臂似乎是更新或更加完善的版本，其在行走过程中步伐更稳健，动作也更加流畅。 几周前，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克 (Elon Musk) 发布了一段视频，展示了第二代 Optimus 原型机器人的行走能力。与当前版本相比，新一代机器人更加精简。此外，本月初特斯拉还发布了 61 个与 Optimus 项目相关的职位空缺，包括制造和测试工程师以及其他相关职位。 特斯拉在 2021 年 8 月公布了 Optimus 项目。马斯克上个月表示，公司最快可能在明年开始交付这些机器⼈。Optimus 旨在帮助人类完成危险、重复性强的乏味工作，其首批量产版本将用于特斯拉工厂。 自项目发布以来，Optimus 取得了显著进展。最近的更新显示，该原型机器人已经能够叠衣物、保持良好平衡、摆动颈部、手臂和腿部，并完成需要精细运动技能和辨别力的任务，例如将积木分类排列。 去年 12 月马斯克还表示，他期望 Optimus 在未来一年内能够穿针引线。针对人形️机器人的成本，最初的说法称一旦特斯拉开始销售，其价格可能低于 20000 美元（IT之家备注：当前约 14.4 万元人民币）。

AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。 数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。 很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时，他可以回答问题，帮你解释每一步。 在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中，陶哲轩如是说。 除此之外，他还谈到了数学本质、 “好的”数学研究的构成要素，以及如何应对新技术的出现。 作为菲尔兹奖、数学突破奖、麦克阿瑟奖等多个奖项的获得者，陶哲轩目前已累计撰写300多篇研究论文，覆盖傅里叶分析、偏微分方程、组合学、数论、数据科学、随机矩阵等多个领域，还被誉为数学界的莫扎特。 而这些研究成果背后，还有强大的技术工具加以辅助。 像之前的互联网、计算机辅助证明软件，到现在的人工智能。时不时可以看到他安利AI工具，并且作为ChatGPT首波用户，将其并入自己的工作流。 为此他还透露了个小秘密： 我用维基百科学习数学。 在此摘取部分访谈内容，完整版可戳底部链接。 “我用维基百科学习数学” 早在2007年时，陶哲轩就曾发表过一篇类似的文章。如今他坦言：数学文化正在发生很大的变化。自己也有了更广阔的视野。 一个具体例子是，计算机辅助证明在2007年仍然存在争议。 当时有个著名猜想“开普勒猜想”，涉及在三维空间球体填充问题，并猜想面心立方坐标就是最佳填充。 它的证明过程相当复杂，需要计算机辅助。数学家托马斯·黑尔斯于是创建了一种完整的计算机语言来做验证，但多年来并没有被接受为真正的证明。 但随着更多证明例子出现，计算机辅助证明已被广泛接受。 现在陶哲轩认为，下一个文化转变是人工智能生成的证明是否会被接受。 目前，AI工具还没有达到可以生成证明来推进数学研究的水平。也许本科水平的家庭作业可以处理。 在某个时候，我们看到AI辅助的论文问世，那时就会出现一场争论。 不过他认为，AI带给数学的影响是要比其他领域都要好的。在科学领域之外，人工智能可能对经济、知识产权等造成破坏性的影响 就像互联网真的改变了研究数学的方式，没有网络真的无法跟不同领域的人合作，可以发邮件，也可以线上交流。 再者，陶哲轩透露，他上维基百科，或者其他网站学习一门学科。 不过新技术工具固然强大。这也有限定条件，人类对这些工具的使用必须能做到有审查的输出。 他之所以能用维基百科做数学题，是因为他掌握了足够多的数学知识能判断百科上的数学内容是否可疑。在网站上，能找到更好的来源和参考。然后作为一个起点，进而再进行一些更专业的搜索。 如果我使用维基百科来学习一门我没有经验的学科，那么我认为这更像是一个随机变量。 人工智能给数学带来的影响 除此之外，他还谈到了其他方面的变化，大致有三个方面的影响。 比如数学变得更加协作、跨学科……更多业余爱好者会参与进来。 也许人工智能的影响之一是让业余数学家能够为数学做出有意义的贡献。 比如在过去，如果同其他10个人合作来证明一个定理。每个人都贡献一个步骤的同时，还必须验证其他人的数学，一旦其中步骤出错，整个计算过程都会崩溃。这种信任问题阻碍了数学领域的大规模合作。 但现在的情况是，在一个巨大的社区里，他们不认识彼此，也不信任彼此，但通过上传到GitHub知识库或者其他来进行交流，论证中的个别步骤的个别证明。而形式化的证明软件验证一切，所以你不必担心信任。 我们正在实现新的合作模式，这是过去从未见过的。 还有，他希望人工智能可以帮助简化研究证明。 现在已经有一些实验性软件，它可以将一个已经形式化的证明转换成交互式人类可读的文档。你能看到高层次的步骤。如果其中有不明白的，双击就能扩展到更小的步骤。 很快就有会有个AI聊天机器人坐在你旁边，当你浏览证明时，他们可以回答你的问题，并且像作者一样解释每个步骤。“我认为我们已经离这个目标很近了。” 这就需要改变教育方式，尤其是传统布置作业等方式。现在已经到了这些AI工具可以即时回答许多标准问题的地步。因此我们需要教给学生新的技能，比如如何验证人工智能生成的结果是否正确，以及如何获得第二意见。 我们可能会看到数学更具实验性的一面。以往数学几乎完全是理论性的，而大多数科学既有理论部分，也有实验部分。 我们最终可能会得到一些结果，而这些结果最初只能通过计算机来证明，但我们并不理解。 但一旦我们有了人工智能，计算机生成的证明所提供的数据，我们也许就能进行实验了。 现在有一些实验数学。人们确实会研究各种各样的大型数据集，比如椭圆曲线。但未来它可能会变得更大。 陶哲轩是这么用AI的 整个访谈中可以看出，陶哲轩喜欢合作交流，并且积极拥抱技术。事实上早在ChatGPT刚上线，他就成为第一波用户，将ChatGPT加入自己的工作流，辅助自己的数学研究。 期间，各种ChatGPT的“隐藏功能”都被陶哲轩挖了出来：大到寻找公式、辅助证明定理；小到改写论文语句、查询小语种数学名词的发音。 他表示，传统的计算机软件就像是数学中的标准函数，比较死板；AI工具更像是数学中的概率函数，会更加灵活。 随后，他还使用GPT-4真就解决了自己的一个数学难题：它给我提供了最终的解题思路，接下来我只需要继续计算就行。 除此之外，他还经常安利各种AI工具，比如VSCode+插件+Copilot的方式，替代了自己用了将近十年的TeXnicCenter + MikTeX组合。 他直言，在编程时，Copilot能直接预测出他下一步要做什么。有了Copilot之后，陶哲轩用它辅助自己完成了最新的研究成果。 他还曾对大模型的发展提出了期待： 希望有一天模型可以直接生成不等式变体。 你认为什么时候可以实现呢？有什么好的AI工具可以分享分享的？

听说了吗，现在在中国市场，还有车企在搞 V8 油车。 是的，就 22 号，福特 Mustang Dark Horse 正式开售， 5.0L 自然吸气，纯正美式大 V8 ，售价 72.5 万。 在 2024 年，还能在中国买到 “ 自吸 +V8” 的新车。这稀有程度，堪比我隔壁同事，过年在他家翻出了压箱底的宝贝，一套 “ 绝版 ” 键盘。 而且别说中国市场少之又少，就是在美日德，仍然在做 V8 自吸的车型也基本上是 10 个指头数的过来。 这次推出的黑马是第七代 Mustang 的性能版，和以前的 Boss302 、 Bullitt 一样（ 很难记的名字，但都如同词义一样猛 ），直接对标宝马 M power 、奔驰 AMG ，是不折不扣的赛道机器。 虽然黑马还没能力让福特给他安上传奇赛车手 “Shelby” 的名字，但是已经把牙膏给挤爆了。 经典 Coyote 5.0L V8 发动机，能够爆发出 503 匹马力（国内是 453 匹 ），双节气门进气，内部使用了 Shelby GT500 的同款锻造连杆，帕加尼同款倍耐力 P Zero Trofeo RS 轮胎，像法拉利一样用上电子感应悬挂系统。。。 堆料！狠狠地堆，一贯地美国式量大管饱。 美国车评人 Jason Cammisa 测出来的赛道圈速，黑马与宝马 G82 的 M4 不相伯仲，这就是底特律肌肉车最后的倔强。 而黑马作为 Mustang 的一员，除了性能强劲，也有 “ 烂仔 ” 的一面。 天天嚷嚷着手刹漂移是吧，黑马直接安排一个专门漂移的手刹；听说你们喜欢烧胎？黑马自带 “ 暖胎模式 ” ；V8 太耗油？吃 92# 粗粮也行；驾驶技术不到家？免费赠送一整套赛道教程。。。 甚至连改车都是傻瓜模式。美系改装不像日系那么糙、德系那么娇气，美国佬主打一个 “ 搭积木 ” 。 Coyote 作为美国模块化发动机的代表，福特都已经预留好了位置，打开美国 AmericanMuscle 的官网，那机增改件直接就一个个往上装就完事了，上千匹马力轻轻松松，完完全全红脖子快乐车。 要是对通用和福特联合研发的这个 10AT 手感不满意，你甚至可以海淘一个 Shelby 的 Tremec TR6060 手动变速箱给他装上去，自由度拉满。 所以对于性能车爱好者来说，这车值得不能再值。毕竟科迈罗和道奇挑战者都已经停产了，野马这次来中国说不定真 “ 最后一舞 ” 了。 而且我们算一下， 25% 的关税， 17% 的增值税，大 V8 要收顶格 40% 的消费税，再加上流通环节各项消费税与购置税，综合税率去到 143.75% 。福特要真按照美国那边 5.9 万美元的售价来卖，到中国那得超过 100 万起售了，现在在中国卖 72.5 万，可能还真没赚多少。 不过你以为福特在做慈善吗？ 当然不是，其实是中国市场节奏太快，福特被卷的莫得办法了。。。 想当年，长安福特在中国吃香喝辣， 2016 年一度接近百万销量，爆款层出不穷。 像什么蒙迪欧、福克斯、翼虎、锐界，那都是香饽饽，每一台车都能月销破万，福克斯甚至力压朗逸轩逸连续 7 个月登顶销量冠军。 当时长安汽车的利润全靠福特撑着， 2016 年，长安汽车净利润为 112 亿元，其中 95 亿都是来自长安福特，纯纯利润奶牛。 但是 2016 年的翼虎断轴事件， 2017 年的著名福特三缸事件，成为了福特中国走下坡路的转折点。 翼虎断轴尚且通过召回暂时解决了公关危机，但顶着消费者的口诛笔伐给福克斯全系更换三缸机，则彻底暴露了福特的傲慢。 2017 年，福克斯全面换装了 1.0T Ecoboost 三缸机，可三缸机在当时是原罪啊。 至于为什么是 “ 原罪 ” ，那就得追溯到中国车市刚刚起步的时候了。 那时候夏利、奥拓这些低端车型为了省成本普遍使用三缸机，但是三缸机先天就存在缺陷。 与四缸机不同，三缸机由于两边放置的气缸数不均等，所以在工作中力矩不平衡，更容易出现抖动，噪音也更大。 不过当时的中国消费者有车开就不错了，至于震动、噪音之类的，大家并不在意。 而随着大家的口袋有钱了，市场上的选择也多了之后， “ 三缸 = 落后 ” 就逐渐成了个共识。这时候你福特突然间把这玩意儿放自家的王牌产品上，你想干嘛？？？ 而且福克斯是全系更换三缸，消费者连选四缸的机会都没有，价格还和之前四缸的版本差不多。哪怕他们对三缸机的缺陷做了些优化，也阻止不了福特口碑彻底 gg 。 2017-2019 年，长安福特销量光速滑铲，三年销量分别为 82.8 万、 37.77 万、 18.4 万，此后的销量徘徊在 20-30 万辆区间。 而这段时间，福特母公司仍然没有正视中国市场。 恰逢人家比亚迪、蔚小理都在准备推出新能源的主力车型，福特的合资对手们也基本年年有换代保持革新。 但福特 2017-2019 年一款新车都没有推出， B 级扛把子蒙迪欧七年没换代，近几年还在纠结是否要转型电动化。 这样的结果就是 2021 年磨磨唧唧的推出电马。然后这台既没老 Mustang 的激情，也不家用舒适，内饰还糙的电马，凉的透透的。 电马去年就卖了 1182 辆，福特被迫陆续关停线下的直营门店，放到福特 4S 里一起卖（ 跟 MINI 一样 ）。 燃油车也好不到哪去，蒙迪欧换壳林肯 Z 苦苦支撑，一代神车福克斯，上个月才卖了 2 台。。。 这样的颓势下，长安福特甚至反过来拖累了长安汽车的业绩。2023 年上半年，长安汽车营收 654.92 亿元，同比增长 15.76% ，而长安福特营收 217.61 元，同比下滑 6.92% 。 这也不行，那也不行，福特最后只能另辟蹊径了。在主流市场搞不过你们，我去细分赛道还不行么，也不管什么电动不电动，就把美国老家最擅长的产品投到中国来，也来跟你卷产品，卷价格。 游骑兵 Ranger 在美国卖 32565 美元，折合人民币 23.4 万，到中国国产化卖你 14.58 万，便宜到爆。烈马 Bronco 也来国产，据说会和坦克 300 卷到一起，真杀红眼了。 说白了，可能人家现在不太指望家用车市场翻身了，瞄准那些就是把车当玩具、当工具的玩家们。 你别说，我倒觉得这也算是个 “ 自救 ” 的好思路。 现在平民越野车市仍是一片蓝海，共研产业研究所预计 2024 年越野车市场规模将达到 1042 亿。如果福特真能成功占领用户心智，那凭借人们对美国粗犷的印象，仍算有一战之力。 毕竟，与其眼巴巴看着自己的锅里的肥肉被抢掉，不如再去别的碗里捡几块肉来。 当然，福特现在盯上的小众市场，卷到飞起的国产厂商们也没落下。性能车上咱们有 001 FR ，方形越野车上有坦克 300 ，比亚迪方程豹。接下来的车市，不仅油电同价，连合资与国产也同价竞争，确实越来越精彩。 至于福特这条路能不能走的通咱也不确定，但作为一个汽车爱好者，看到车厂们在小众市场竞争起来，可太开心了。当小众市场也有了好产品，才说明我们的汽车市场越来越成熟。 撰文：浩森 & 白日梦 编辑：面线糊君 封面：浩森

快科技2月25日消息，近日，英伟达在向美国证券交易委员会提交的文件中，首次将华为认定为人工智能芯片等多个主要类别的最大竞争对手。 在大多数人的印象中，英伟达以GPU起家，而华为长于通信，二者交集并不多。但到了人工智能时代，双方却在暗自较劲。 从目前的消息来看，英伟达将华为视作最大竞争对手，主要有以下两点原因： 首先，驱动AI技术的先进制程芯片的全球格局正发生变化。 据报道，英伟达在报告中表示，华为公司在其五个主要业务类别中的四个方面都是竞争对手。 英伟达指出，华为在供应GPU、CPU等用于AI的芯片领域，都可与之竞争 该公司还将华为定位为一家云服务公司——可以设计自己的硬件和软件以改进人工智能计算。 英伟达表示：“我们的一些竞争对手可能比我们拥有更多的营销、财务、分销和制造资源，并且可能更能够适应客户或技术变化。” 其次，受到美国一系列AI芯片出口限制措施的影响，英伟达无法将先进芯片出口到中国，而华为的产品是其绝佳替代品。 分析师指出，华为的昇腾系列AI芯片，特别是去年推出的昇腾910B，被视为英伟达三年前推出的A100芯片在中国市场的替代品。 此前，百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户，但在美国不断加大对华出口管制的情况下，中国公司已开始摆脱对美国技术的依赖。去年，百度就曾订购了1600颗华为910B芯片。 分析师估计，中国的AI芯片市场价值约为70亿美元。

IT之家 2 月 26 日消息，小米公司今天在 MWC2024 发布了小米 14/14 Ultra 两款手机，其中小米 14 起售价为 999 欧元（IT之家备注：当前约 7782 元人民币起，国行售 3999 元起），小米 14 Ultra 起售价为 1499 欧元（当前约 11677 元人民币，国行售 6999 元起）。 对于小米 14，这款手机海外版与国行版没有硬件上的差别，而对于小米 14 Ultra，这款手机在海外仅提供“16GB RAM+512GB 存储空间”的黑白素皮版本可选，同时海外版的 14 Ultra 并未使用金沙江电池，容量为 5000 毫安时，国行版为 5300 毫安时。 参考IT之家此前报道，国内版小米 14 Ultra 手机搭载名为“金沙江电池”的高密度硅碳负极电池，号称采用最新一代硅碳负极技术，最高硅含量 6%；最高能量密度 779Wh / L，“体积更小电量更足”。

如果说去年是 AI 元年，那今年就是 AI 硬件的元年。 从 AI Pin 、 Rabbit R1 这些小的 AI 硬件，到 PC 厂商所强调的 AI PC ，再到眼下非常火的 AI 手机。 浪潮滚滚，仿佛一个 “AI Everything” 的时代正向我们迎面拍来。 但说实话，这些 AI 硬件能不能成功，托尼不知道。 我唯一能确定的是：AI 或者说大模型的普及，可能将由手机率先完成。 IDC 发布的中国AI 手机市场预测▼ 因为手机是每个人都能够接触到 AI 的窗口。 拿身边的例子来说，米罗前阵子买了 Find X7 Ultra 作为主力机使用，在春节拍照的时候，他切身感受到了 AI 对于普通人的好处—— 这个 AI 消除功能真的有用！ 简单的圈一圈，涂一涂，就能将游客照里面的路人消除。 而且他还跟我说，消除的效果相比其他 AI 大厂的付费功能，肉眼可见的好。 不过话说回来，想要单纯依靠手机上这种小的实用功能，让 AI 走进千家万户，也确实有些不切实际。 那 OPPO 在春晚前打的广告上还说，他们要开启 AI 手机元年，这个底气又从何而来？ 在前两天参加了他们的 AI 战略发布会后，托尼找到了答案。 简单来说就是：想通了，有技术，布局早。 所以，咱们今天就借着聊 OPPO 的 AI 战略，来看看 AI 手机的第一批玩家是怎么玩的。 # 找对落地场景是关键 不同于其他 AI 硬件，手机上 AI 具有天然的优势。 因为手机本身可能是普通人所能接触到的 “ 最AI ” 的设备了。 在这个介质上，普通人可以持续不断地感受到 AI 应用的乐趣和实用性。 而且手机本身就内置了多种传感器，这让 AI 能基于视听触觉和运动姿态等条件，来判断我们的使用场景。 再加上，高能效的 SoC ，以及足够好的通信模块，也让手机变成了普通人能随身带出门的长续航AI 设备。 无论从哪个角度来看，手机都是目前最适合用来普及 AI 的硬件。 但话说回来。 对于大多数普通人来说，不管是 GPT 4 还是 Stable Diffusion ，这些具备一定门槛的 AI 始终还是离我们有些遥远。 我想，普通人理想中的 AI 应该是： 低门槛，操作简单，能给日常生活带来便利。 能做到这些， AI 才算是入得了普通人的 “ 家门 ” 。 所以，AI 手机能不能普及的关键，就在于落地场景有没有找对。 拿 OPPO 来说。 他们搞 AI ，找的点都很具体，例如： “ 我这个 AI 可以消除图片里的路人，可以帮你总结通话摘要，可以理解你说的话。 ” 把复杂的简单化，用更具体的场景让大家拥抱 AI 。 除了咱们前面提到的 AI 消除外， AI 通话摘要以及新小布助手等功能，也能让人感受到 AI 的价值和乐趣。 AI 通话摘要，不用我说，大家从名字就能直观地知道它是用来干嘛的。 对于托尼来说，这玩意儿就是打工人自己的 “ 秘书 ” 。 因为有时候忙起来，压根就想不起来刚刚电话里聊的事情。 而这个 “ 秘书 ” 就可以帮我记录通话内容，并且总结摘要、生成待办，一条龙搞定。 可以这么说，包括 AI 消除、 AI 通话摘要等在内的功能，其实最后都是为了一个目的： 把我们从手机使用场景的复杂操作中解放出来。 这样我们就可以把精力花在更有价值的事情上。 未来随着这类功能的不断增加和完善，或许AI 手机会在我们的生产力环境中，扮演一个非常重要的角色。 再来说说新小布助手。 如果你恰巧是 OPPO 手机用户，又在春节期间更新到了 ColorOS AI 新春版。 那么你就会发现，这个新小布完全变了样。 它现在的技能树变得巨大无比，几乎涵盖了办公、生活、百科、学习、出行等方方面面。 既能生成内容，又能陪你聊天唠嗑，还能辅导孩子作业。 实际体验如何先放一边，就功能多而全这点，其实已经表明了 OPPO 的态度： AI 手机时代开启，大家都先来用用，先感受感受，总有一个功能是你喜欢的。 用互联网黑话来说， OPPO 这是打算提前占领用户的心智。 除了前面这些，托尼觉得 AI 手机跟车机的联动，也是接下来的一个重要场景。 在去年的 ODC 上，托尼体验到了安第斯大模型跟车机的联动。 让我印象很深的是，基于这个大模型的能力，可以把手机上的音乐、视频和导航位置，通过 “ 甩一甩 ” 的方式流转到车上去。 有机会咱们单开一篇讲这个东西，这里就不多聊了。 # AI 手机拼的也是硬实力 AI 手机是一股新浪潮，但想要勇立潮头，没有自己的东西还真不行。 因为只要手机厂商想，各家都可以称自己的手机是面向未来的 AI 手机。 毕竟这个东西很难扯清楚，但凡手机里边有个 AI 应用，厂商都敢说自己的手机是 AI 手机。 OPPO 对于AI 手机的定义 ▼ 在大家都一样的情况下，想要脱颖而出，就回到那个问题： “ 你说你是 AI 手机，那你有自己的东西吗？ ” 除开有能力自己造 SoC 做算力底座的少数那几家厂商，其他玩家能努力的方向就只有大模型这块。 而且托尼始终有一个观点：国产的AI 手机想要做好，必须拥有自己的大模型。 这不仅跟本地化、个性化的体验有关，更和各种风险有关。 个人隐私、道德伦理、安全法规、版权问题。。。 这些哪一个翻车了，都会产生很严重的后果。 如果厂商想把风险变得更加可控，把体验做出差异化，那么自主训练的大模型就是唯一出路。 像 OPPO 就是少数能在端侧和云端都部署自己的大模型的厂商。 更具体的做法，咱们结合他们发布的《 AI 手机白皮书 》展开说说。 在安全上， OPPO 是从数据、算法和内容安全去构建整个安全体系，并且针对性地对模型进行了价值观的校准，避免它出现冒犯用户的情况。 听 OPPO 说，他们的安全是经过多家顶级安全机构认证的。 包括：云安全联盟的云服务安全性认证 CSA STAR ，国际标准化组织 ISO/IEC 27018 认证，以及 PCI-DSS 全球金融数据安全认证。 从能力来看，官方称 Find X7 的端侧 AI Benchmark 跑分在安卓手机中排第一。 支持处理 14000 字的文本，处理时延低至 2.9s ，而且文生图（ 512 x 512 ）最快只要 6s 。 从各种违反广告法的用词来看， OPPO 对于自己的这个大模型能力可以说是非常有自信了。（ 狗头 ） 技术上，他们主要采用端侧 + 云端的协同架构，对模型进行了三级部署。 本地部署轻量化的 Tiny 模型，用来保证响应速度和隐私安全。 云端部署 Turbo 大模型和 Titan 超大模型。 需要快速响应、任务相对不那么复杂的，就调用 Turbo 大模型。 需要强推理、任务高度复杂的，就调用 Titan 超大模型。 而为了提升端侧和云端的算力， OPPO 也是做了两件事。 一个是跟联发科合作，通过定制超级 AI 单元 APU ，在本地更高效地运行 70 亿参数大模型。 另一个是，自建 OPPO AI 滨海湾数据中心。 这个数据中心具备可进行千亿级 AI 模型预训练的算力，骨干网络连接时延低于 2ms ，并且未来还会继续扩容。 我没记错的话，手机厂商中，像 OPPO 这样为了搞 AI 新盖一个数据中心的，还是少数。 除了搞定技术之外， OPPO 还将目光看向了 AI 手机的生态。 也就是他们所说的 1+N 智能体生态战略。 简单来说，这其中的 “1” ，就是 AI 手机系统 OS 充当的超级智能体，可以判断用户意图、记忆用户习惯以及调用其他 AI 工具。 而 “N” 则是在原生 AI 组件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用来提供更丰富的功能。 不难理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生态的主心骨，在 “1” 做的足够好的基础上，吸引第三方AI 应用加入，不断壮大自己的生态圈。 啧啧 ~ 这个野心，我想有些友商听了之后要汗流浃背了。 # 探索早，肯砸钱搞研发 实际上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小伙伴聊天的时候，就已经了解到，早在生成式 AI 兴起之前， OPPO 就已经在搞 AI 大模型了。 之前去参加 ODC 23 的照片 ▼ 而且听他们说，安第斯大模型在发布前，就已经在内部测试过很长一段时间了，所以才能在去年 11 月份掏出来。 当然， OPPO 能掏出来这个东西，还有一个原因就是： 对于这种面向未来的项目，他们肯砸钱投研发。 依稀记得，当我问及经营情况的时候，大模型团队的小伙伴笑着说前期还没有营收的压力，他们只管埋头搞开发。 ODC 23 大模型展区 ▼ 看来。。。大厂确实是烧得起钱来搞 AI 。 抛开现象看本质， AI 硬件时代，小厂 all in AI 是为了求生存谋发展，大厂布局 AI 是为了占领用户心智，冲高端。 尤其是对于手机厂商而言， AI 手机元年相当于一个新的冲高窗口期，下次有这种机会不知道要等到猴年马月。 OPPO 在 AI 上的提前布局和研发投入，算是让自己成功站到了风口上。 还是一个真实发生在身边的例子，前几天朋友看到米罗的手机后，问的居然是： “ 诶 ~ 你这个手机是不是就是那个网上说能消除照片的？ ” 有这个事儿，就能感觉到， OPPO 这一轮儿的落地真的是让很多人了解到 AI 手机这个新物种。 不管咋说，托尼觉得今年 OPPO 的高端或许会有新看头。 撰文：粿条 编辑：米罗

原标题：徕卡影像之王！小米14 Ultra海外发布：售价1499欧元超越iPhone 15 Pro 快科技2月25日消息，今晚小米在MWC 2024发布会上正式推出了小米14 Ultra，这款刚刚在国内发布的徕卡影像之王进军海外。 这是小米有史以来最强悍的影像旗舰，该机配备全新Summilux全明星四摄系统，由小米与徕卡联合研发，光学素质卓越，拥有Ultra系列迄今为止最大进光量、最高规格光学镜片以及最精密的光路设计，共同构建出移动影像新层次。 其中主摄为索尼第二代一英寸传感器LYT-900，拥有1/0.98英寸超大底，单像素尺寸达到1.6μm，支持OIS光学防抖，搭配上小米第二代无极可变光圈技术，最大光圈可达f/1.63。 综合进光量是iPhone 15 Pro Max 205%，是一英寸传感器行业最大进光量。 此外，该机还将配备5000万像素超广角镜头、5000万像素3.2倍长焦镜头、5000万像素5倍潜望长焦镜头，三颗镜头均为IMX858，保证与主摄的画面一致性。 更重要的是，小米14 Ultra采用Xiaomi AISP大模型计算摄影，支持专业街拍模式2.0，0.7秒极速启动，无需对焦，瞬息抓拍。 综合配置上，小米14 Ultra配备6.73英寸全等深微曲屏，3200*1440分辨率，支持120Hz高刷，搭载高通第三代骁龙8处理器，内置5300mAh电池，支持90W有线快充、80W无线快充。 整体来看，小米14 Ultra海外版与国行版配置保持一致，但缺少了国内的卫星通信功能。 小米14 Ultra售价为1499欧元，约合人民币1.16万元，配备16GB+512GB存储规格。

IT之家 2 月 26 日消息，近日，社交媒体平台 X (原 Twitter) 的所有者埃隆・马斯克 (Elon Musk) 在其个人账号上表达了对微软 Windows 11 操作系统安装限制的不满。 马斯克称自己购买了一台新笔记本电脑，却惊讶地发现无法在上面安装 Windows 11，却惊讶地发现无法在没有 MSA (Microsoft Account，微软账户，以下简称 MSA) 的情况下使用 Windows 11。马斯克显然对此并不高兴，他在 X 上表示，这一强制使用 MSA 登录的规定让微软的 AI 工具 Copilot 可以访问用户数据。 IT之家注意到，在回复同一话题下的评论时，他还将这一特定要求称为“not cool”（不酷）。 事实上，早在 2022 年 2 月份，微软就开始在 Windows 11 的内部测试版本中试行这个 MSA 登录要求，并在同年晚些时候将其推广至所有测试人员。这一举措引发了部分用户的反对，网上也有相关绕过教程，供希望跳过 MSA 登录的用户参考。 值得一提的是，除了 MSA 登录限制之外，Windows 11 还强制要求用户联网才能完成系统安装。同样，网上也有相关的绕过教程，方便用户在没有网络的情况下完成安装。 用户还可以使用第三方软件实用程序，例如流行的 Rufus 或 Ventoy，以及一些知名度稍低的 WinToUSB 等工具。

快科技2月26日消息，宇宙线，也称为宇宙射线，是从外太空来的带电粒子，宇宙线的起源是当代天体物理学最重大的前沿科学问题之一。 今天中国科学院高能物理研究所发布信息，我国科研人员通过位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站（LHAASO，“拉索”）在天鹅座恒星形成区发现了一个巨型超高能伽马射线泡状结构，并在国际上首次认证了能量高于1亿亿电子伏特的宇宙线的起源天体。 科研人员发现的巨型超高能伽马射线泡状结构直径约为1000光年，其核心到地球直线距离大约5000光年。 通过对该泡状结构内部的研究，科研人员认为其内部存在宇宙线加速器，也就是宇宙线的起源天体，并且这个起源天体源源不断地在产生超过1亿亿电子伏特能量的宇宙线粒子。 通过研究，科研人员推断位于这个泡状结构中心附近的大质量恒星星团可能就是他们接收到的宇宙线的起源，科研人员称其为“星协”。 科研人员发现“星协”是由很多表面温度约15000摄氏度到35000摄氏度的恒星组成的密集星团，这些恒星的辐射强度是太阳的几百倍甚至上百万倍。 它们巨大的辐射压能够将恒星表面物质吹出，形成强烈的星风，速度可达每秒3000公里。 星风与周围星际介质的碰撞以及星风之间的猛烈碰撞产生了强激波的极端环境，从而形成强大的粒子加速器。 通过分析，科研人员认证这就是宇宙线加速源，也就是宇宙线起源天体。这一发现在国际科学界尚属首次。 未来，高海拔宇宙线观测站将可能探测到更多的千万亿电子伏特乃至更高能量的宇宙线的加速源，有望解决银河系宇宙线起源之谜。

快科技2月26日消息，据国内媒体报道称，高合汽车宣布停工停产6个月后出来后，贾跃亭也是罕见进行了点评。 Faraday Future（FF）创始人贾跃亭便在某资本市场人士朋友圈下留言“炮轰”高合——“是行业的耻辱”。 一位接近贾跃亭的人士表示，很难见到贾跃亭对某件事做出如此攻击性或是明显表露个人情感的评论。 此前，坊间传闻高合创始人丁磊离开乐视汽车时，带走了一批核心骨干和相关资料，看来此事确实伤透了贾跃亭心，这才让贾跃亭做出如此罕见评论。 在这之前，高合汽车某业务线负责人现身“高合汽车官方直播间”，回应外界关注的问题。 高合高管在直播过程中表示，公司高层并没有跑路，仍在为公司和所有用户们在努力，目前仍有不少同事在维持着公司运营和售后服务。 他还表示中国汽车工业走到今天不易，“世界或许不需要一个高合 但中国需要一个高合”。