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知名AI创企被曝停工停产6个月!已获D轮融资,最新回应来了
作者 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西2月22日报道,昨日晚间,AI平台创企竹间智能被曝部分部门和岗位将停工停产长达六个月。网传截图显示部分业务及岗位将从2月20日起停工,并进行重组,停工时间从2024年2月20日10时至2024年8月19日19时。 ▲网传竹间智能停工停产截图(图源:企服科学) 智东西第一时间向竹间智能相关负责人询问得知,网传截图为部分业务线给个人的通知,非面向全公司范围。停工停产面向的是部分岗位,主要停掉了一些亏损、交付重的业务。目前该公司的举措是先停工然后重组,以保证所有资源聚焦做好客户售后服务。 此外,竹间智能新的数字人相关产品开发工作仍在继续进行。 竹间智能或于今天白天发布正式声明回应网传相关截图。 在网传的截图中提到竹间智能下发停工停产通知的原因是:“由于公司所处的经营环境艰难,受到多方不利影响,自2023年起,业务需求大幅减少,给公司带来了严重的现金流压力和挑战。为了应对当前局势,确保公司长期发展,我们正在对业务方向进行调整,在此期间将优先保障对客户提供高品质的服务,并提升我们的交付质量,旨在提升客户满意度,加强在新技术和新产品的探索。” 停工放假期间的工资标准为,从停工放假第一天起算到满一个月止为一个工资支付周期内,按照约定支付员工的工资。放假满一个月视为超过一个工资支付周期,公司根据规定支付上海市最低工资标准。 并且停工放假期间,该公司将按照上海市有关规定继续为员工缴纳社会保险、住房公积金。 竹间智能成立于2015年,创始人是前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤,该公司核心业务为基于情感计算、自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理等AI技术,将AI能力整合到企业业务中。 目前,竹间智能已经建立起六大自动化AI平台,包括Bot Factory对话式AI平台,Gemini知识工程平台、 AICC+解决方案平台。目前业务覆盖领域涵盖AI+金融、AI+企业、AI+健康医疗、AI+制造、AI+智能终端、AI+政务等。 据企查查的公开数据显示,竹间智能已经完成7轮融资,已披露的融资总额达数亿人民币。最新已披露具体信息的融资事件为,2022底完成约亿元D轮融资。
手机十年来的大更新,即将到来
科幻小说《三体》中存在一个乱纪元的状态,当行星在三颗太阳的引力间波动,进行不规律运动时,会发生各种无法预测的变化。 AIGC 的爆发让硅基世界迎来乱纪元,我们似乎处于一个奇点元年,竭力去理解这个新世界,度过一个新文明的前夜。 在刚刚过去的春节假期里,我们就见证了 AI 行业的疯狂进化。 OpenAI 推出 AI 视频生成模型 Sora ,通过简单的提示词就生成一分钟视频,这可能是通向 AGI 的重要基础。 Google 接连上线 Gemini Ultra1.0 和 Gemini Pro 1.5,实现 100 万 token 上下文能力,多模态能力进一步提升。 英伟达发布了本地 AI 聊天机器人 Chat with RTX,最大的「AI 军火商」也加入到 AI 应用的市场 就在除夕夜,OPPO 也举办一场史上最短的发布会,宣布进入 AI 手机时代,并推送了 ColorOS AI 新春版。 在昨天的 OPPO AI 战略会上,OPPO 首席产品官刘作虎也进一步阐述了对于 AI 手机的理解,他表示: AI 手机将是继功能机、智能机之后,手机行业的第三个重大的变革阶段。 这和 OpenAI CEO Sam Altman 此前一个观点形成了有趣的互文:AI 将像手机那样改变世界。 而在 AI 改变世界之前,人们争先想给 AI 找到一个硬件载体。 AI Pin 和 Rabbit R1 都是有趣的尝试,不过你也会发现这些 AI 原生设备,实现的功能场景和交互效率似乎并没超过现有的硬件。 这样不代表 AI 硬件就是伪命题, 2024 的确会成为 AI 硬件元年,但未来几年内最适合作为 AI 终端设备的,还是智能手机。 智能手机依然是最好的 AI 载体 OPPO 将 AI 手机的影响视为从功能机到智能手机的演变,这个分水岭其实就是 iPhone ,都说乔布斯重新发明了手机,他到底发明了什么?AI 手机的参考答案就在里面。 回到 2007 年的初代 iPhone 发布会上,乔布斯为了解释 iPhone 与其他手机的不同,用易用性和智能化为坐标系画了一个象限图,给智能手机下了新的定义:智能手机=更易用+高智能。 智能手机对比功能机的易用性体现在多点触控和大屏,这两者是相辅相成的,双指滑动操作的交互更加高效,滑动解锁的操作符合直觉,实体键盘的取消给屏幕的更大的空间,一块大屏意味着更好的信息输出效果。 至于智能化,用乔布斯的原话说,「这是一个革命性突破,将真正的互联网带到手机上。」正是在 4G 和智能手机的撬动下,才有个过去十几年兴起的移动互联网时代。 那么当我们在谈论 AI 硬件的时候,这样的衡量维度失效了吗?答案是否定的。 今天我们所处的数字世界,其实也是 UI 的海洋。从 PC 到 手机,每一代通用计算平台带来的根本性的改变,其实通过改变人机交互的方式,提升世界的数据化程度和传输速度。 因此,如果要说 AI 硬件对比现有的产品应该带来什么升级,也离不开下列几个维度: 交互效率(输入和输出) 智能程度 -便携性 综合这些维度,我们就不难发现,我们未必需要重新造一个 AI 原生设备,智能手机就是当下最适合的载体。 昨天 OPPO 对外公布 AI 战略后,刘作虎在介绍采访时也认为,至少 10 年以内,手机还是 AI 硬件的最重要一环。 就拿手机的相册来举例,最近我用 Find X7 拍照后我经常会使用 AI 消除功能,只要滑动手指圈一圈,就能将路人或杂物消除,基本不用再进行后期。 不用切换其他 app,手指滑动代替鼠标的圈选,提升了我的交互效率。而基于 AI 消除的精准度,则是智能化更高的体现。 ChatGPT 的出现让我们看到更符合直觉的交互——自然语言。相比 GUI 所见即所得的触控、点击,原来我们还能以一种更简单的方式进行交互。 这种交互逻辑可以称之为自然用户界面(Natural user interface, NUI),早在 2008 年微软首席 UI 设计总监 August de los Reye 曾公开指出,GUI 未来演进的方向就是 NUI。 高算力的大模型和自然语言的交互,正是 AI 让智能手机在易用性和智能化两个坐标轴再次大幅提升的杠杆。这是影像能力、屏幕材质、处理器这些方面提升到什么程度都难以实现的。 将大模型塞入手机也已经成为现实。比如在 Find X7 系列上,OPPO 首次实现端侧应用 70 亿参数的大模型,将 AndesGPT 的 Tiny 模型放进了手机之中,模型在手机运行所需的内存正在快速降低。 70 亿大模型正常的模型大小是 28GB,为了真正在端侧部署,OPPO 用高精度 4 比特来对模型进行压缩和轻量化,从 28GB 最终可以压缩到 3.9GB 左右,无论是存储还是内存占用都是这个量级。 英伟达高级 AI 科学家 Jim Fan 认为,我们正在进入一个新时代。移动芯片的性能不再通过 GHz 来衡量,而是通过 tokens 生成速度来衡量。 大语言模型是新的智能手机操作系统。 或许未来某一天,智能手机的形态会将被新一代计算平台取代,但我们这代人大多会从智能手机上开始感受 AI 对生活带来的变化。 一部 AI 手机应该是怎么样的 2024 年,我们已经看到 OPPO 等主流手机厂商正在拥抱 AI,那么一部 AI 手机应该是怎么样的? 昨天 OPPO 和 IDC 联合发布的首个 AI 手机白皮书,提到了 AI 手机的四大特征: 首先要能够高效地利用计算资源,以满足 AI 时代下生成式 AI 的计算需要; 要能敏锐地感知真实世界,了解用户与环境的复杂信息; 还需要拥有强大的自学习能力; 此外,AI 手机还将具备更充沛的创作能力,为用户提供持续的灵感与知识支持。 AI 手机的体验同样是软硬件的结合,但逻辑和现在的智能手机有所不同。 依托于大模型的 OS 通过内嵌智能体,将能高效地处理复杂任务,并能主动创作,提供更符合直觉的多模态交互。 而硬件架构有了新的衡量标准:高效能的 AI 算力底座、模型库的管理优化以及智慧仿生感知能力。 OpenAI 应用研究主管 Lilian Weng 曾在一篇文章中指出, Agent(智能体)= LLM(大语言模型)+ 记忆(Memory)+ 规划技能(Planning)+ 工具使用(Tool Use)。 这是模仿了人类执行任务过程的四个组件,LLM 作为智能体的大脑,其他的关键组件执行任务。 拆解和规划任务的分配 模拟人的记忆类型进行获取、存储、保留并检索信息 调用外部 API 扩展模型能力 其实 OPPO 对 AI 手机的定义和 Lilian Weng 关于 Agent 的研究不谋而合,OPPO AI 中心产品总监张峻也跟爱范儿进一步介绍了 OPPO AI 超级智能体的核心逻辑。 智能体会变成智慧 OS 的大脑和核心,但是我们想做的是全栈的 AI 变化,比如说大家很熟悉的屏幕、麦克风这些器件,OS 中的组件,我们都希望将其 AI 化。 这个智能体首先也是基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎来理解用户意图。同时基于对用户的长期记忆以及当下的实时交互语境,针对每个用户的需求,调用多种多样的工具提供服务,这是和过去的智能手机最大不同。 很多人认为 AI 手机等同于大模型+手机,其实更准确的说法,应该是 AI Agent 和智能手机的结合。 当 AI 可以理解用户的自然语言,基于本地的数据训练逐渐理解用户的意图,过去应用提供的服务和功都能无缝整合到系统中调用,吃穿住行娱乐工作所有场景,用户只要说出需求即可。 按照这个逻辑,应用的形态也将完全改变。整个交互界面本身就是一个超级 app,使用和开发应用的方式也会完全不同,AI 手机要迈向的就是这个未来。 至于什么时候才会看到真正的 AI 旗舰,恐怕还得等等,但我们已经可以在 Find X7 等部分旗舰上看到 AI 手机的雏形。 比如在打电话时,AI 智能通话摘要功能可以帮我们梳理出通话内容的重点,并且准确地以文档的方式输出带有主题、要点、待办事项的内容摘要,对我这样经常电话采访和开线上会议的职场人就很实用。 春节期间推送的新小布助手,选择「连麦」在对话时的体验也更接近真人,甚至可以模拟不同的角色,比如给你推荐最近的上映电影和搜集影评,语音记录自动转换文字方便收藏转发,更接近一个高级的私人助理。 而前面提到的 AI 消除功能,OPPO 称推送以来人均每日使用次数已经达到 15 次,这也意味着用户对 AI 的体验开始从尝鲜转入常用。这也是交互效率、智能程度和便携性几个要素共同作用带来的结果。 从这些功能,我们也能窥见 OPPO 做 AI 手机的理念和路线:以产品驱动技术。 如何利用多模态的能力解决用户高频高感知复杂任务场景,基于场景和需求来调整大模型的训练模式,调用不同的算力,也将是 AI 手机能否真的区别于目前智能手机,带来更好体验的关键。 2024 ,AI 手机的奇点元年 2023 年可以说是大模型元年,ChatGPT 和一众大模型让我们看到了一个新的可能性,那就是人人都可以拥有贾维斯那样的超级 AI 助理。 可即便 ChatGPT 有了手机 app,还是无法真正成为贾维斯,因为很多需求的执行聊天框里还无法处理,所以 OpenAI 才推出了 GPTs,让更多人开发属于自己的智能体。 但就像我们前面所说的,智能体最适合的硬件载体目前还是智能手机。智能手机从系统开始适配智能体,并衍生出新的应用生态,体验会更加丝滑。 目前 AI 手机所需的条件也逐渐成熟,一方面算力成本不菲的通用大模型和行业大模型,都开始需要寻找落地的场景产品化。同时端侧模型在移动设备的运行问题逐步被解决,能力更小的内存运行更大参数规模的大模型。 这也是为什么 2024 年,会被称为 AI 手机元年。 其实无论哪个时代,用户需求应该是被发现,而非凭空创造的,好产品都应该是能洞察不同时代趋势下的用户需求。 正如 Google 前 CEO 埃里克·施密特在的《重新定义公司》一书中的观点:「技术的未来在于,预测用户的需求并在用户意识到这些需求之前就满足它们。」 爱范儿曾在一篇文章中指出,AIGC 正在推动社会进入一个「智力盈余」时代。每个人都有机会,拥有无限的「外部智力」,成为超级个体。 因此,我们的随身设备应该就是最强外脑的载体。让每个人口袋里都有专属的超级助理,实现 AI 普惠,也是 OPPO 做 AI 手机最大的动力,洞察的是 AIGC 时代的最大需求。 过去 20 年,OPPO 是为数不多穿越周期的消费电子品牌。从功能机到智能手机时代,OPPO 的核心竞争力从来不是单点的技术、设计或者功能,而是透视时代的需求,洞察流行本质,不随波逐流的能力。 这意味着你无法亦步亦趋,必须主动去做有一定失败风险的事情。 率先定义音乐手机品类的 A103,是在便携式媒体播放器流行的功能机年代,看懂了小镇青年的娱乐和社交方式 在智能手机时代,从第一款真正意义上主打自拍美颜的 Ulike U701, 到 Find X7 上和哈苏宣布打造新一代超光影影像系统,代表了不同时代的情感和个性表达,人们从追逐浮夸的「美颜滤镜」到欣赏更真实自然的状态。 当 AIGC 浪潮来临,跟随者蜂拥而至,国产大模型就有 200 多个。率先喊出 AI 手机并非一定赢得头彩,反而可能被认为质疑跟风,但 OPPO 在 AI 布局其实比我们想象中要早得多。 早在 2020 年,OPPO 就推出了首个 AI 大模型,并持续进行投入,去年 OPPO 发布自主训练的安第斯大模型(AndesGPT),其实也是之前的技术积累,在 Super CLUE 知识与百科能力排行榜上仅次于 GPT 4。 在昨天的 OPPO AI 战略发布会上,虽然刘作虎没有正面回应在 AI 上投入的资金,但他告诉爱范儿,「在投入上,我们可以说是没有上限」。 今年 1 月 OPPO 成立了 AI 中心,把产品、研发、运营、研究院、数字工程、软件工程的骨干聚合在一起,得以像做互联网产品一样快速迭代。 年初发布的 Find X7 是首款在端侧应用 70 亿模型的手机,在处理能力、处理时延、视觉生成响应等方面都是 Android 旗舰的第一梯队。 OPPO 目前一方面通过量化等技术大幅降低模型在手机运行所需的内存,同时利用自建的 OPPO AI 滨海湾数据中心部署 Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型来处理不同的场景需求。 端云协同也是目前手机部署 AI 大模型兼顾效率和性能最理想的方式,端侧计算可更好保证实时性与隐私保护,云端更强的计算能力则能够完成像 AI 消除等更复杂的任务。 IDC 预计, 2024 年全球新一代 AI 手机出货量将达到 1.7 亿部,占智能手机整体出货量的 15%。中国市场 AI 手机份额也将迅速增长,到 2027 年将占比超过 50%。 不过要让 AI 体验像影像一样成为影响用户消费决策,也不会一蹴而就。 大模型催生出新的数字化时代,我们的文化、经济甚至是身份认同都在经历重塑,AI 手机作为这一变革的重要载体,需要更多 OPPO 这类主流厂商作为贡献者和普及者,让更多用户感受到 AI 带来的改变,直到与人们的日常生活融为一体。 过去几十年,计算设备一直在追求着这样的未来:自动感知和响应人们的需求,提供智能化的、自然的和无缝的用户体验。 从 PC、智能手机到打造空间计算的 Vision Pro,都在接力让我们离这个终点更近一点。现在,AI 手机要开始接过这个历史任务了。
华为鸿蒙智行再添享界,一上来就要卖 40 万元
继问界和智界后,又多了一个享界。 华为的老伙伴北汽蓝谷,最近在回答投资者提问时透露,其与华为在智选模式合作下打造的「享界」即将问世,首款产品是一辆面向高端市场的智能轿车。 北汽蓝谷表示,目前正在加速推进「享界」项目,计划在 2024 年于亚洲和欧洲市场建立分销和服务网络,把这辆高端轿车推至海外市场。 北汽蓝谷还提到,华为智选车项目的供应商大会已于 1 月 26 日在北京召开,华为常务董事、终端业务 CEO、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东亲自出席了本次会议,去年广州车展上他就提到,除问界与智界外,还有来自北汽和江淮的另外两个界。 招商证券去年 12 月发布的一则关于华为与车企合作造车的调研报告提到了这两界。 在江淮一栏中可以看到,与华为合作的这台新车代号为 X6,车型为轿车,定位对标迈巴赫,售价高达百万级,将于 2024 年第四季度上市;上方的北汽一栏,则是一辆售价 30-40 万元的行政轿车,预计将在今年 4 月举办的北京车展中亮相。 关于享界的造型设计,我们可以在此前曝光的谍照中窥之一二。 可以看到,享界有着一个低趴扁平的造型,修长的前盖符合许多消费者对于行政轿车的预期。 新车内部采用浅色内饰,仪表台采用双层设计,硕大的中控屏后方疑似还有一条横贯仪表台的长条状屏幕,其余部分的布局与此前发布的智界 S7 近似,但享界有着更高的定位,内饰用料和舒适性配置估计会与智界拉开差距。 从测试车辆的轮毂中可以看到,享界的英文名为「STELATO」。此前,华为技术有限公司曾向北汽新能源汽车股份有限公司转让了「STELATO」商标,转让申请已经得到相关单位的核准。 尽管产品还未正式推出,但制造事宜已在紧锣密鼓地筹备当中。北汽新能源计划升级改造位于北京市密云区的工厂,专门用来生产享界车型。 北汽蓝谷筹建高端智能生态工厂的想法可以追溯到 2018 年,但由于北汽新能源近年销量遇阻,该项目一度搁置,直到去年才重新启动,工期预计将在 10 个月内,预计总投资为 16.12 万元。 根据北汽新能源工厂建设项目的提案,北汽将购买北汽福田汽车股份有限公司在北京的多功能设备资产,并进行技术改造,同时租赁密云工厂的土地、厂房以及附属设施。 从北汽蓝谷积极布局的态度来看,该公司十分看重此次与华为的新合作,这与北汽新能源背负销量压力不无关系。 2023 年,北汽蓝谷全年销量为 92172 辆,同比增长 83.69%,看似增长迅猛,但若将这个销量数据放至整个新能源汽车市场,并不可观。更何况,这其中绝大部分都来自以 B 端投放为主的 BEIJING 品牌纯电车型,主打 C 端市场的极狐汽车的销量仅有 30016 辆,占比仅 32%。 根据北汽蓝谷公布的 2023 年度预亏公告,经初步测算,预计该公司的年度归母净利润为-57 亿元至-52 亿元,扣除非经常性损益后的净利润预计为-62 亿元至-57 亿元。 如果梳理北汽蓝谷近 4 年的业绩表现,该公司已经累计亏损超过 220 亿元,结合销量,北汽蓝谷销售均价 10 万元左右新能源车型,每卖出一辆车要亏 5 万元以上。 对于持续的巨额亏损,北汽蓝谷给出了两个原因。 一是新能源汽车市场的竞争愈发激烈,公司为不断提升综合实力,在积极开拓市场,在技术研发、品牌渠道建设等能上持续投入,对公司短期业绩产生了一定影响;其次是公司产品销量仍处于提升期,规模效应暂未显现,导致产品成本阶段性偏高。 说了很多,但总结起来就是销量上的不如意,正因如此,华为的「界」字东风,对于北汽蓝谷来说非常重要。但考虑到享界的高端定位,该系列车型所能产生的规模效应十分有限,仅能为北汽蓝谷完善产品结构,锐化品牌形象。 北汽蓝谷也明白这一点,享界新工厂的规划年产能仅在 5 万辆左右,只能作为北汽入局智选模式的基础,问界的成功,享界恐怕难以复制。
14代i9游戏本值得买吗?测完暗影精灵10后,我有话要说
去年 12 月份,有差友留言问:啥时候来个年底游戏本推荐? 说实话哈,当时不是没考虑过,但后来仔细一想,托尼还是建议大家做个等等党。 因为 2024 年的游戏本市场会有新的变化。 跟以往不一样的是,英特尔在 14 代酷睿移动端这个节骨眼走到了一个岔路口,划分出了卷能效和 AI 的第一代 “ 酷睿 Ultra” 系列和卷性能的 “H” 系列两条主线。 这一下,就让 OEM 厂商们的打法更加灵活了。 毕竟牙膏厂能挤的 “ 牙膏 ” 又多了一管。( 狗头 ) 咱们就拿 OMEN 暗影精灵 10 游戏本来举例,他们根据 14 代酷睿的特点,划分出了搭载酷睿 Ultra 处理器,主打AI 和全能的暗影精灵 10 SLIM 14 ,以及最高第十四代英特尔® 酷睿™ i9-14900HX 处理器,主打性能释放的暗影精灵 10 。 关于酷睿 Ultra ,其实我们之前已经出过相关文章和视频了,感兴趣的小伙伴可以往前翻翻,这里就不再赘述了。 但对于 14 代酷睿 HX 处理器,我们还没给大家好好测过。 正好这次春节假期,我们同事把仓库里的暗影精灵 10 借回家打游戏了。 于是。。。就让他顺便把这台机器的评测给做了吧。 既然话都如此了,那咱们还是先来看看这台机器的处理器吧。 相比上一代,这颗第十四代英特尔® 酷睿™ i9-14900HX 处理器的核心规格没有什么变化,依旧是 8 个 P 核 + 16 个 E 核。 不过, P 核最高睿频从之前的 5.6GHz 提升到了 5.8GHz , E 核最高频率从 3.9 GHz 提升到了 4.0 GHz 。 可以看出,在架构没有大改的情况下,英特尔选择拉高核心频率来提升性能。 但性能具体如何,咱们还是要用跑分软件来做参考。 先是 CPU-Z 测试,这颗 14900HX 的单核分数为 911.2 ,多核分数为 11781.4 。 单核和多核均领先桌面端的 14600K 。 甚至。。。单核还小幅度赢了桌面端的 13900K 。 大家说,假如 14900HX 的 E 核最高频率,也能提升到跟 13900K 一样的 4.3 GHz ,那么它的多核跑分是不是也会追平 13900K ? 欸 ~ 只可惜要不得。。。 而在 R23 单轮测试中, 14900HX 的单核跑分为 2210 ,多核为 26500 。 作为参考, 13900HX 的 R23 单核和多核分数分别为 1998 和 25085 。 经过一番简单的计算后可得出,这代 14900HX 的单核提升了 11% ,多核提升了 6% 。 开诚布公地说,单核的提升幅度确实能算得上及格,但多核还是前面说的那样——因为 E 核的频率拉得不够高,所以呈现出来的跑分就会差点意思。 而作为目前移动端中的性能第一梯队, 14900HX 可以满足大部分办公生产力场景的需求,凭借出色的单核 / 多核性能,它在处理视频剪辑、后期处理等重负载任务时,也能提供更加稳定、流畅的表现。 至于这台游戏本上跟 14900HX 搭档的 RTX 4060 Laptop 独显,相信大家已经看过很多遍了,咱们就把这块放到游戏环节一起聊。 这里咱们先来聊聊暗影 10 的外观和配置。 虽然外观整体改动不大,而且 B 面还依旧保留了下巴,但它的屏幕确实是有点说法的。 面板来自京东方,在 2560*1440 分辨率的基础上,做到了 240Hz 高刷,以及支持 100% sRGB 色域。 各方面素质都算不错,很难让人挑得出毛病。 另外,这块屏幕还支持了英伟达的 G-SYNC 技术。 简单来说,有了这个技术,画面的响应更快,延时更短,在游戏场景中可以很好地避免画面撕裂现象。 除了屏幕,听官方说这代的散热模组也有点意思。 所以托尼也拆了后盖跟暗影 9 对比了一下,发现暗影 10 在前代 “ 双风扇、 5 热管、 6 风道 ” 的基础上,加强了南桥区域的散热。 前阵子看到暗影精灵的官方号整了一个活儿, 48 小时直播双烤测试,并且四台机器全都通关了。 既然暗影精灵他们这么自信,那咱们在测试时自然也没手软。 话不多说,咱们把烤机时间统一设置为 1 小时后,就直接开始测试。 先是单烤 GPU ,在 FurMark 上把设置调整为 1080P 分辨率 + 2X MSAA 之后,开始 “ 烤甜甜圈 ” 。 可以看到, GPU 的功耗依旧能维持在 140W 左右,而且也没有出现过热导致性能受限的情况。 看到 GPU 单烤没啥问题,托尼在等待机器散热回归正常温度后,就打开了 AIDA64 开始单烤 FPU 。 一轮烤机测试下来, CPU 的封装功耗来到了 90W 左右,跟官方宣称的差不多。 再来看看双烤,这次官方说暗影 10 相比前代,整机的功耗释放提升 15W , 达到了 185W 。 为此,托尼也专门照着官网的指南,在 OMEN Gaming Hub 性能菜单的高级设置中,把性能上限拉到了 15W ,解锁了 185W 的最高整机功耗。 因为这样,我也发现了这个 OMEN Gaming Hub 还挺实用的,除了可以切换性能模式外,还提供了降电压、网络加速以及灯光控制等多种功能,感觉买了这台机器的小伙伴可以慢慢探索。 稍微扯远了,咱们说回正题。 在双烤测试中,它的 CPU 封装功耗为 45.947W , GPU 功耗达到了 139.197W ,这两个值相加确实是 185W 左右。 不过,托尼也要提醒大家, 185W 的功耗释放意味着风扇也是满转速的。 如果是日常使用的话,建议还是选平衡模式,兼顾性能和噪声。 在拓展接口这个方面,暗影 10 可能不是最多的,但也属于是该有的都有了。 左侧给了 2 个雷电 4 和 1 个 3.5 mm 接口,后侧从左到右分别是电源接口、 HDMI 2.1 、有线网口以及 USB-A ,而右侧则只有一个 USB-A 口。 好,讲完了前面的东西,咱们接下来说说游戏本最核心的问题——游戏性能怎么样? 在开始游戏环节之前,托尼先跟大家交代下测试的前期条件:BIOS 版本为 F.05 ,显卡驱动更新至 551.23 版本,独显直连,狂暴模式。 接下来,咱们直接 3DMark 启动! 在 Time Spy 跑分中,暗影 10 的这块满血移动版 4060 直接拿到了 10689 的分数。 跟 10583 这个平均分数相比,暗影 10 的 4060 移动版确实是在及格线以上。 不过, 3DMark 的理论性能跑分也只能当个参考,更具体的还是要看游戏实测结果。 先说网游这块, LOL 这种对配置要求不高的游戏,暗影 10 确实是轻松拿捏。 在 2K 高画质下跑到了 443.5 帧, 1% Low 帧也有 242.3 帧。 去年暗影精灵成了《 无畏契约 》的合作伙伴,那么在这款游戏上,暗影 10 的表现又怎么样呢? 托尼只能说真的很稳。 同样是 2K 高画质,一把游戏下来,平均帧可以稳在 407.5 ,并且 1% Low 帧有 189.7 。 emmm 。。。感觉还是没压力呀,咱们来稍微上点强度吧。 开一把最近同事们开黑最爱的幻兽帕鲁,在 2K 分辨率 + 默认高画质 + DLSS 性能的设置下,平均帧能维持在 104.3 , 1% Low 也有 68 帧。 这个帧率满足大家在帕鲁世界里畅快玩耍是没啥问题的了。 除了帕鲁外,托尼前阵子看小发在玩的雾锁王国,同样也是生存建造类的沙盒游戏,于是也测了一下。 这个游戏的画风偏写实,而且地图巨大,小发说他玩了几个小时也才探索了一小部分。 托尼原本感觉这个游戏应该对显卡的负担挺重的。 但没想到,在 2K 分辨率 + DLSS 平衡 + 分辨率刻度 75% + 垂直同步的设置下,游戏的平均帧可以达到 105.8 ,而且 1% Low 有 59.1 帧。 看来游戏优化做得还可以。 诶。。。说到这,咱就必须得请出那个有着优化黑洞之称的赛博朋克 2077 了。 在 2K + 高画质 + DLSS 性能的条件下,平均帧达到了 110.09 , 最小帧还有 57.96 。 那要是开了光追,帧率会怎么样呢? 在前面条件的基础上,托尼开启了光追,然后把光照设置为中等,又跑了一轮基准测试。 结果也还行, 90.31 的平均帧,以及 48.06 的最小帧。 托尼觉得玩 2077 如果想兼顾下画质和帧率的话,这个设置或许可以参考下。 最后,咱们来稍微总结下吧。 如果未来英特尔的 “HX” 系列 CPU 还是走卷单核性能、卷频率的路线,那么对于游戏本来说,卷散热和功耗释放就是一个收益非常高的方向。 这次的暗影精灵 10 给托尼的感觉就是,他们已经在朝着这个方向走了。 除此之外,暗影 10 还提供了其他配置版本选择,基本覆盖了 6499 到 13999 这个价位段。 如果你除了玩游戏之外,还想兼顾下生产力,那么我们今天聊的这款 14900HX + 4060 的暗影 10 就很合适。 如果你觉得用不着第十四代英特尔® 酷睿™ i9-14900HX 处理器这么强的性能,那可以选择 i7 的。 对显卡性能要求不高,可以选 i7 + 4050 的版本,想要畅玩 3A 大作的话,就选 i7 HX + 4070 的版本。 当然,如果你恰巧财力雄厚,那也可以直接一步到位,选择 CPU 和显卡性能都很顶的十四代 i9 HX + 4080 版本。 而且购买 4080 版本还赠送 HyperX 耳机,有点香的。 目前,有官方的 48 小时直播烤机测试打底,看起来这台暗影 10 还是挺稳的,我们会持续用用看,感兴趣的小伙伴也可以戳下方的链接(或阅读原文)了解哦 ~ 撰文:粿条 编辑:米罗 拍摄:James 美编:焕妍
2.5万元的苹果VR能否让蓝思科技“渡劫”?
吊足“果粉”胃口的苹果混合现实(MR)头显Vision Pro 终于来了,背后沉寂许久的果链企业也再次回到了聚光灯之下。 在“Apple的200家主要供应商中,有151家在中国生产”——在不久前的首届中国国际供应链促进博览会的苹果公司展台上,这是一条最醒目的标语。 在过去的十几年里,以苹果为代表的跨国企业,既受益于中国供应链,也推动了中国供应链的蓬勃发展。背后的供应链企业自从“傍上”苹果后,股价与业绩齐飞,在A股备受追捧。 但近年来,全球消费电子行业遇冷,和苹果之间相互成就的果链企业也“一损俱损”。 2021年以来,果链几大巨头——立讯精密(002475.SZ)、蓝思科技(300433.SZ)、歌尔股份(002241.SZ)、领益智造(002600.SZ)的最新市值距最高点缩水54%至73%不等,49家苹果概念股总市值缩水超8000亿元,且无改善的迹象,许多果链企业还出现明显的净利润下滑。 以蓝思科技为例,自2012年起,苹果就是蓝思科技的第一大客户,多年来随着苹果手机的爆销,蓝思科技的营收和市值也一路水涨船高。 2015年3月18日,蓝思科技成功登陆资本市场,上市9年来,蓝思科技股价一度高达40.75元/股,市值突破2030亿;而截至今年2月21日,股价为11.57元/股,其总市值只有576.56亿。 近日,备受瞩目的苹果Vision Pro在美国太平洋时间1月19日5点开始接受预订,2月2日正式发售。参与制造的蓝思科技股价应声上涨,当日股价最高达到11.93元/股。 然而在苹果“吃肉”供应链“喝汤”的合作模式下,不止蓝思科技,大家无一例外依旧焦虑。 01 果链企业能否“狂欢”的隐忧 “iPhone将人们引入移动时代,VisionPro将标志着空间计算的时代到来。”苹果公司CEO蒂姆·库克在Vision Pro发布会上强调了其重要意义。 作为库克十分看重的最新品类,起售价高达3499美元的苹果Vision Pro距离正式发售的节点也越来越近。 库克早就开始调动各方人马为Vision Pro发售备战。为了打好这一战,苹果正从硬件生态联动、丰富软件应用以及确保供应链三方面提供保驾护航。 据多家消费电子供应链公司的人士透露,苹果新一代MR产品Vision Pro的首批备货40万左右,2024年的销量目标是100万台,第三年达到1000万台。 从数据来说,苹果的这个备货计划对于整个“果链”的所有企业而言,无疑都是一个特大的利好消息。 2023年以来受消费者预期、经济复苏乏力等因素影响,消费电子行业下滑趋势并未得到彻底扭转。在这种情况下,消费电子代工龙头企业如蓝思科技等也都遭遇了重创,业绩、股价全面下调,持续暴跌三年,营收、利润双降,患有“果链依赖症”的企业更是哀鸿遍野,陷入亏损局面。 站在产业层面来说,围绕苹果的整个消费电子产业界,更希望能够从苹果的新产品中,发现消费电子新周期开启的信号,进而为下一个阶段的发展蓄力。 产业链消息显示,与中国供应链在苹果iPhone 15产品占比较低不同,中国供应链在苹果VisionPro的占比高达60%。 因此,国内不少“果链”企业已经开始“认领”Vision Pro制造商身份。 蓝思科技相关负责人就表示,在MR头显领域,公司与多家大客户都在协同开展相关外观、结构、光学部件的研发生产,公司的新技术、新材料、新设备得到深度应用。据公开信息显示,Vision Pro的部件中,包括前盖玻璃、摄像头镜片、透镜膜等正是由蓝思科技供应。 但从2016的“VR元年”以来,这个行业就在“风口”和“寒冬”的两极中周而复始。 干了那么多年的Pico“收缩过冬”;谷歌、微软、三星等科技巨头,在VR领域进进出出;Meta的很多AR/VR投资也被离职员工吐槽是“乱花钱”…… 虽然万众期盼的苹果提出一个新概念——混合现实,押注“空间计算”。但实际上,苹果仍承受了不小的压力,因为苹果不仅仅是想要推出一个新产品,更希望打造一个新的终端标杆,开启一个引领性的消费电子新时代。 苹果在消费电子行业的地位一时难以撼动,但Vision Pro的创新不是颠覆性的,只不过是以更成熟的产品化、工程化优势,形态和Oculus Quest类似,“徒手互动”背后的手势识别技术也曾在部分主流头显设备上试水。 对于消费者和从业者而言,不能高估苹果Vision Pro所带来的技术革命;而对于蓝思科技这样产业链端企业来说,显然,也不能低估苹果Vision Pro失败的可能性。 02 果链巨头的踌躇时刻: 逃离还是更坚定绑定苹果? 作为果链企业中的重要企业,蓝思科技也有“苹果依赖症”。 这一点从创始人的发家经历就能看出:从一个从打工妹到中国女首富,周群飞的故事堪称逆袭。 早年,中学辍学在主营手表玻璃的澳亚光学玻璃制品厂打工,后与家人开启了手表玻璃行业的创业之路,机缘巧合之下,周群飞接下了TCL手机订单,然后业务版图逐渐扩大,打入摩托罗拉供应商体系,再到位初代iPhone供货,与苹果搭上了线。 成为“果链”的一员后,蓝思科技走上了狂飙之路。 2014年,成为全球最大的触控功能玻璃面板生产商,占据全球一半以上市场份额。 2015年,创业板上市,市值一度超过千亿,周群飞一举成为当年的中国女首富,蓝思科技此时从苹果供应商的幕后走到了台前,站在了聚光灯下。 随着与苹果合作的加深,蓝思科技与苹果的“捆绑”也越来越紧。 2017年至2020年,苹果订单在蓝思科技营收占比维持在50%左右,到2021年这一比例达到66%,2022年更是超过70%。 在外界看来,成为与苹果深度捆绑的一员,也意味着越来越被动的姿态,以及“更多鸡蛋放在同一个篮子里”的隐患。 但这一颇具上帝视角的论断,既低估了其对大客户的依赖,也忽略果链的复杂性。 以另一家果链企业——立讯精密为例,为了更好的服务好苹果,上市以来,立讯精密接连收购了昆山联涛电子、苏州美特、江苏玮创、昆山玮新和高伟电子等企业,切入了苹果iPad连接线供应链、苹果声学器件领域、苹果手机的组装业务和摄像头模组业务等。 这点上,蓝思科技也如出一辙。 近年来,蓝思科技在深耕手机盖板玻璃业务的同时,也在不断拓展金属、蓝宝石等多种材料的外观件、结构件,并积极布局下游的组装业务。 其中,2020年,蓝思科技耗资94亿收购了智能手机金属机壳厂商可胜科技与可利科技,由此获得了金属结构件供应能力。这两家公司主要为苹果产品代工的金属中框业务,也就是为iPhone、MacBook等产品做金属外壳等。 现在来看,“逃离苹果”,或者说鸡蛋不放在同一个篮子里,成为了外界评判果链企业未来成长性的一个重要指标。 事实上,没有人比果链企业更了解自身隐忧所在——价值感低、议价权缺失、受制于产品或政策变化、业绩增长缺乏支撑力。 这极其考验一家公司的远见和魄力。 所以在未有明确方向之前,宁可与苹果绑的更深,也不会迈出冒险的一步,哪怕是一小步。这也几乎是所有果链企业身上的通病。 03 新能源车和光伏有可能是果链的解药吗? 另一个比较有意思的现象是,或为了摆脱苹果,又或是寻找下一个苹果,“果链”巨头们近年来也纷纷开启了多元化的转型。 和苹果绑定最深的立讯精密,早年间就在汽车领域布局业务,在2021年明确提出了“三个五年”的战略,最终目标是在第三个五年内成为全球零部件Tier1领导厂商。 歌尔股份从2012年开始布局VR为代表的智能硬件业务,先后成为索尼旗下PSVR、Meta旗下Oculus和字节旗下Pico的重要供应商; 前果链企业欧菲光进军新能源汽车影像模组领域,领益智造则在电子及通讯业务外选择发力汽车和光伏赛道,2021年以来先后投资数十亿元于新能源汽车领域的多个项目。 蓝思科技也不例外,但显然走的更远一些。 早在2015年,蓝思科技就开始布局新能源汽车领域。2021年底,蓝思科技智能汽车组件与电子信息综合研发生产基地项目落地上海临港新片区,成为上海临港以汽车电子为主要发展方向的重大项目。同时,蓝思科技位于黄花园区的车载募投项目也在2022年底建设完成。 蓝思科技在汽车电子领域的产品主要有车载触控显示面板、新型B柱、新型汽车玻璃、充电桩等。 与此同时,2021年11月,蓝思科技斥资10亿设立了全资子公司湖南蓝思新能源有限公司,主要从事光伏玻璃产品、光伏设备及元器件、光伏发电项目等业务。去年4月又成立了湖南蓝晶光伏科技有限公司,主要生产光伏电池。 客观而言,无论是新能源车还是光伏,两者都是充满前景的赛道。 一方面,经过几十年的发展,在智能电动汽车方面积累了先发优势,无论是产品、技术还是用户体验,中国的高端智能电动汽车品牌对于海外的豪华品牌已经形成了超越,这种领先优势在全球汽车产业电动化和智能化趋势的推动下也越发明显。 另一方面,近年来,我国光伏产业发展迅猛,高原、沙漠甚至是海上,都能看到光伏电池板的身影。核心技术的突破,也让中国的光伏产品走向了更大的市场。 在庞大的市场需求背后,汽车玻璃和光伏玻璃都有可能为蓝思科技打开新的成长空间。但要说是蓝思科技摆脱“苹果依赖症”的解药,那可能还为时过早。 就比如光伏玻璃的门槛极高,为了保证高透光率,玻璃含铁量要低于0.015%,普通玻璃的这一数值通常在0.2%以上,同时,光伏玻璃还要耐腐蚀、耐高温、抗辐射,光伏玻璃的制作难度可想而知。 也正是因为如此,信义光能和福莱特这两个光伏玻璃龙头,凭借着技术壁垒(接近80%的良率)和极强的成本控制能力(30%左右的毛利率),携手占据了超过60%的市场份额。 果链企业背后有一个“链主”——苹果,它在带着、推动着整个供应链往前跑。但换道之后的新能源车和光伏领域早已经巨头林立,更是不乏创新力十足的供应链代工企业。 在一个行业的上游“躺赢”久了蓝思科技能否实现突破,其实难度不小。 立讯精密董事长兼总经理王来春曾给企业未来做了一个定义——立志做一个“摆渡人”,而不是“淘金人”。在她看来,淘金人的收成很大部分取决于运气,而摆渡人的收成完全取决于自己有多勤奋。 但在一号公司看来,果链企业恰恰是要跳脱出做勤奋的“摆渡人”的思想桎梏,争做有远见能找到金子的“淘金者”,有时候选择比努力更重要。
ChatGPT大范围出现幻觉;传谷歌视频模型负责人加入字节;OpenAI工程师曝工作时间表丨AIGC大事日报
1、OpenAI工程师曝工作时间表 2、OpenAI开通TikTok 5天涨粉10万 3、OpenAI联创离职后推出分词器公开课 4、Sora带火一年前论文 DiT连登热榜 5、微软高管称Sora会整合至Copilot 6、ChatGPT大范围“胡言乱语” 7、传谷歌视频大模型VideoPoet负责人加入TikTok 8、Adobe为PDF阅读软件推出对话式AI功能 9、Anthropic一年内融资73亿美元 10、浪潮信息发布智能AI助手YuanChat 11、SuperCLUE代码能力测评基准发布 12、10家央企签订倡议书 向社会开放AI应用场景 13、美国将成立特别工作组推动AI立法 14、报告称2027年印度AI市场规模将达170亿美元 1、OpenAI工程师曝工作时间表 今日,OpenAI研究员Jason Wei在社交平台X上分享了自己工作的一天:9点起床,10点开会,6点吃完饭,7点回家后继续写代码、做实验,直到凌晨1点15就寝。 Meta FAIR研究院研究员、高级经理田渊栋对此评价:都说国外没有996,其实真正可怕的是自我驱动的卷。 2、OpenAI开通TikTok 5天涨粉10万 OpenAI近日开通了社交平台TikTok官方账号,专门发布由Sora生成的视频,在5天内涨粉10万+,截至目前共发布20个视频,获得52.3万赞。 3、OpenAI联创离职后推出分词器公开课 今日,于上周离职的OpenAI联合创始人安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)发布了新的AI讲座,时长2小时13分,手把手教学如何构建GPT Tokenizer(分词器)。 课程地址: https://www.youtube.com/watch?v=zduSFxRajkE 4、Sora带火一年前论文 DiT连登热榜 近日OpenAI文生视频模型Sora爆火,其研发负责人之一比尔·皮布尔斯(Bill Peebles)与纽约大学助理教授谢赛宁在2022年12月发表的DiT(扩散 Transformer)论文也收获大量关注。该论文被认为是Sora背后的重要技术基础之一,其项目出现在AI论文网站PapersWithCode和开源社区GitHub的趋势榜单上,星标数量每日数百增长,总量均已超过3000。 5、微软高管称Sora会整合至Copilot 昨日,微软广告和网络服务部门CEO米哈伊尔·帕拉欣(Mikhail Parakhin)在社交平台X上回复网友评论,称OpenAI的文生视频模型Sora最终会与微软的聊天机器人Copilot整合,但需要一定的时间。 6、ChatGPT大范围“胡言乱语” 据社交平台X网友@seanw_m今日发文,ChatGPT最近开始胡言乱语,在社区内出现大量相关反馈,如突然开始说西班牙语、威胁用户、疯狂重复一句话等。 太平洋时间20日下午4点(北京时间今早8点)左右,OpenAI更新状态称已确认问题并正在进行补救。 7、传谷歌视频大模型VideoPoet负责人加入TikTok 据甲子光年今日报道,谷歌高级科学家、卡内基梅隆大学(CMU)计算机学院兼职教授蒋路已经加入TikTok。据悉,蒋路是谷歌视频大模型VideoPoet项目负责人,该模型于2023年12月推出。蒋路于2017年毕业后加入谷歌,是谷歌云AI的创始成员,也是李佳博士和李飞飞博士首次聘请的研究员。蒋路的研究曾被应用到谷歌多个产品,包括YouTube、云服务、云AutoML、广告、Waymo和翻译服务等。 8、Adobe为PDF阅读软件推出对话式AI功能 当地时间20日,Adobe为旗下PDF阅读软件Reader及Acrobat推出AI助手测试版,提供对话式AI功能,可从长文档中快速生成摘要和见解、回答问题并格式化信息以在电子邮件、报告和演示文稿中共享。 9、Anthropic一年内融资73亿美元 据《纽约时报》今日报道,Anthropic成为AI领域最热门的创企之一,该公司在过去一年中筹集了73亿美元,投资者包括谷歌、亚马逊、Salesforce等。除了融资速度快、规模大以外,它还采取了不同寻常的融资方式。在其中一项交易中,Anthropic同意使用投资者的芯片和云服务,这意味着它筹集的部分资金将被重新注入投资者手中。知情人士透露,该公司去年的月收入约为800万美元,今年预计增长8倍左右。 10、浪潮信息发布智能AI助手YuanChat 据浪潮服务器微信公众号发文,昨日,基于Yuan2.0-2B模型的智能AI助手YuanChat发布,其可以在Windows电脑上本地化部署。据介绍,YuanChat是专为源2.0大模型设计的客户端应用,集成了模型推理服务和聊天交互界面,具备代码生成、代码解析、数学计算、逻辑推理、知识问答、文案创作等能力。 11、SuperCLUE代码能力测评基准发布 今日,中文语言理解测评基准SuperCLUE发布了针对中文大模型代码生成能力的测评集和基准SuperCLUE-Code3。据介绍,这是HumanEval的中文升级版,具备中文原生环境测试、全面的任务类型、多级难度评估等特点。在此次测评中,GPT-4-0125-preview国际大模型表现突出,所有模型在初级难度得分上的表现普遍不错,国内小模型在中等难度上有潜力,高级难度的得分在各模型间表现出较大差异,此外部分国际模型中文代码能力表现不足,仍有改进空间。 12、10家央企签订倡议书 向社会开放AI应用场景 据国务院国资委发文,2月19日,国务院国资委召开中央企业AI专题推进会。会议强调,中央企业要把发展AI放在全局工作中统筹谋划,夯实发展基础底座,加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。会上,10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放AI应用场景。 13、美国将成立特别工作组推动AI立法 据路透社报道,美国众议院领导人于当地时间周二称,他们正在组建一个特别工作组,讨论AI相关立法,该工作组的报告将详细说明“保护消费者、促进AI持续投资和创新所需的监管标准和国会行动”。 14、报告称2027年印度AI市场规模将达170亿美元 据路透社报道,IT行业机构Nasscom和咨询公司BCG周二援引一份研究印度AI技术的联合报告称,到2027年,印度AI市场规模预计达到170亿美元,在2024年至2027年间的年增长率为25%-35%。报告称,这一增长主要得益于企业技术支出的增加、该国不断扩大的AI人才库以及AI投资的增加。
为了获得流量,外国人开始把真视频伪装成“Sora生成”
要说这段时间,Sora 的热度有多离谱。 我觉得丝毫不亚于 ChatGPT 刚面世那会。 前脚刚出,后脚我们就回到了去年那个 “ 日日工业革命、夜夜文艺复兴 ” 的场景,视频全网疯传,人人担心饭碗。 毕竟只要给 Sara 几句提示词,它就能生成一段肉眼难以分辨真假的视频。 即便是图 2 的翻车视频,画面效果也是足以把其他 AI 视频前吊起来打的水平。 但,Sora 并未公测。 放眼整个太阳系,能用上 Sora 的,只有 OpenAI 内部员工、授权的艺术家、红队测试人员。 红队测试是为了评估 AI 在关键领域的危害,只有这些领域里有资质的人才可能获得测试资格。 如果你有幸获得了资格,别说是女神了,连借你二十块至今不还的小学同桌,都想偷偷过来一睹芳容。 所以目前来说,我们能看到的所有 Sora 视频,都是 OpenAI 官方人员发出的。 他们发的 Sora 帖子往往有几个明显特征:十几秒的视频,一段提示词,一句 “ 由 Sora 生成 ” 。 因为 Sora 过于顶流,这些视频一经发出,都能在互联网平台掀起一阵旋风。播放量百万起步,把我们差评编辑部羡慕哭。 但于此同时,社交媒体的另一端也掀起了一股 “ Sora 视频浪潮 ” 。 可能是为了巨大的流量曝光,可能是为了好玩,很多网友开始放上一段真实视频,说是由 Sora 生成。 接着,视频就爆了。 为了让一切更加真实,他们还会煞有介事地配上一段AI 提示词,就跟你在数学暑假作业上乱填一些公式一样。 随着这类视频被疯狂转发,播放量动辄百万级别,除了普通网友,各路大 V 也都加入进来整活。 很快噢,这个梗就风靡了起来。现在即便是正常分享一个视频,大家也要用上这个句式。 经过观察,我发现这些伪装成 Sora 生成的视频里,出现次数最多,并且难以辨别真假的是印度电影。 毕竟三哥拍起来电影来,甭管是逻辑还是特效,很像 AI 出现幻觉生成的。 我们先看下印度神剧里的镜头是怎样的。 物理学不存在了。 特效不花钱就这么用的。 再来看 Sora 翻车视频,也同样的物理学不存在了。 还有这个篮球入框时烧起来是怎么回事,特效也不要钱了,致敬《 篮球火 》是吧。 所以用印度电影来佯装 Sora 视频,往往会更有迷惑性。 比如这个用手直接把人拖下来,不符合物理规则的操作,就和 Sora 如出一辙。 这种变成巨人的违和特效,也有一股 AI 生成的味道。 下面这个极速交换镜头,男女主互相掌掴后十秒和好,也像是 AI 才能生成的剧情。 最骚的是下面这个视频。女主上穿网球服,下穿瑜伽裤,在高尔夫球场,用篮球的玩法在玩足球。 能在十几秒里展现出这么多混乱元素的,貌似也只有AI 生成的了。。。 该说不说,这些印度电影乍一看确实是像 Sora 翻车视频。 甚至很多人真的误以为,这就是 Sora 生成的。 你别不信。 刚才那个印度警察徒手把人从车里拽下来的视频,已经出现了背景信息提示,防止误导更多的人。 在博主 Nora 发的视频评论区,也有不少人没发现这就是在玩梗。。。 而这两天,网上又开始流传一个威尔史密斯再度吃面的视频。 其实这是他本人整活拍的视频,但仅仅因为一句 “ AI Video now ” ,很多人以为下面视频是用 Sora 生成的。 出现这种情况,我并不意外,因为AI 发展速度太快了。 如果你在一个星期前决定不刷手机,那么此时的你,就会感觉自己在深山老林蹲了十几年。 那些几分钟就能生成的有运镜、有水面反射、有光影效果、画面轻松碾压电影的 AI 视频,会给你的认知带来很大的冲击。 一时间,很多人都没法判断或者没有找到技巧去判断,一个视频到底是真的还是假的。 所以未来某一天, Sora 公测了,真真假假的视频混在网络里,我们真的要迎来一次新挑战了。 这个挑战是好是坏,谁也不敢说。 毋庸置疑,网络上会有更多难以分辨真假的谣言。但于此同时,也会有越来越多的人,开始对任何事情抱着审慎的态度去对待了。 撰文:刺猬 编辑:莽山烙铁头 封面:焕妍
开年抢跑AI赛道,Sora“截胡”字节
最近,国内的大公司在AI赛道上被Sora抢占了风头。 在2024年2月初,此前在大模型领域保持低调的字节跳动终于有了新动作,上线了“Coze扣子”AI Bot开发平台,据Coze官方介绍,Coze可以让用户快速创建各种由AI提供支持的问答Bot,且可以将Bot发布到各种应用程序,从而促进与这些应用程序上的用户的动态交互。 简单来说,Coze的特点是,可以让用户创建个人定制版Bot,实现“0代码”开发。 这倒也并非创新之举。早在2023年末,OpenAI发布的GPTs也是旨在“每个人都可以定制自己的ChatGPT,从而让GPT成为一个家族。”但对于字节跳动而言,这多少算个大动作,毕竟此前它在大模型领域沉寂已久。 不过,还未等Coze掀起太大的水花,OpenAI发布的Sora直接“王炸”,抢走风头,引发热议。 定制Chatbot,从求职到小红书文案 “Coze是一个一站式AI机器人开发平台。” 据Coze官网,为了促进和简化AI机器人的开发过程,Coze目前集成了60多个插件,增强了Bot在信息检索、旅行协助、生产力、图像理解等领域的功能,“你可以直接将这些插件添加到Bot中,丰富Bot能力。例如使用新闻插件,打造一个可以播报最新时事新闻的AI新闻播音员。”用户也可以通过指定现有API的输入和输出来快速创建自定义插件。 此外,Coze支持为Bot创建定时任务。Coze官网介绍称,用户无需编写任何复杂的代码,只需一个简单的描述,Bot就可以按需完成工作。例如,可以配置为:每天早上 9:00 向您发送个性化新闻。提醒您每天早上7:00查看今天的天气预报和日程。 锌刻度体验Coze时发现,目前Coze的Bot商店内已有各种场景的预置Bot,其中包括女生头像生成器、小红书文案输出大师、求职助手等,而根据官网介绍,选择预生成Bot后,用户会被引导到该Bot的配置页面。在这里,你可以查看这个Bot的配置信息,与这个Bot进行交互,体验它提供的能力。 经体验,锌刻度留意到,目前的预置Bot多搭载云雀大模型。其中,“求职助手”可以提供求职建议、推荐工作机会。 Coze Bot商店内的“求职助手”界面 而部分Bot或许还有一定完善和提升空间。比如,在体验“小红书文案输出大师”时,锌刻度分别提出“帮我列出送妈妈的礼物清单”和“帮我列出送奶奶的礼物清单”的需求,但得到的回答基本相同。这一问题在“春联大王”这一Bot也出现,据钛媒体,要求bot帮助写一个关于雪的春联,经过两次追加不一样的提示词(Prompt),最后生成的两副春联竟是一模一样的,并未如预期出现不同的回答。 值得一提的是,除了可以体验这些预置Bot,用户也可复制一个预置的Bot,并根据你的具体需求对其进行修改。 至于Coze背后的开发团队,据界面新闻报道,Coze由2023年11月字节跳动成立的AI创新业务部门Flow研发而成的,该部门业务主要聚焦于AI应用层,由字节跳动技术副总裁洪定坤担任技术负责人,原今日头条CEO朱文佳担任字节大模型团队业务负责人。 不过,Coze官网链接的企业为“北京春田知韵科技有限公司”,天眼查显示,该公司成立于2023年7月,由北京抖音信息服务有限公司100%持股。 字节猛追进度 在发布Coze之前,字节跳动在AI赛道上一度“掉队”。 在字节跳动2024年全员会上,字节跳动CEO梁汝波表示,字节跳动存在低效和迟钝现象,并直言,“字节对于大模型领域的反应过于迟钝,直到2023年中才出现跟GPT相关的讨论,而GPT-1在2018年就发布了,且业内做得比较好的大模型创业公司也基本在2018-2021年间创立。” 回顾此前,直到去年8月,字节跳动基于云雀大模型开发的AI聊天机器人“豆包”才开始公测,面向C端市场发力AI应用。与此同时,还在国外发布了基于CPT模型训练的Cici,后者目前已经在超过30个国家和地区上线。 字节跳动“豆包” 与此同时,国内大公司纷纷在这个赛道发力:从2023年的3月到9月,从百度的大语言模型“文心一言”、360的智脑大模型,到阿里巴巴的“通义千问”大模型、科大讯飞的星火大模型,再到腾讯的混元大模型,国内传统的三大互联网巨头“BAT”悉数下场。 手机厂商也未缺席,华为、小米、OPPO、vivo、荣耀都先后在赛道亮相;五科研院所和初创企业不甘示弱,北京智源人工智能研究院发布了“悟道”大模型,上海人工智能实验室推出了“书生”大模型,鹏城实验室研发了“鹏城·脑海”大模型;京东、携程、好未来等也相继召开发布会;甚至连移动、联通、电信三大运营商,长虹等家电生产企业也欲分一杯羹…… 更不用提诸多风云人物对此的讨论不断。其中,据财经网,华为创始人任正非3月中旬参加华为 “难题揭榜火花奖” 颁奖座谈会时称,华为会做底层算力平台:“未来AI大模型会风起云涌,不只微软一家。ChatGPT把计算、管道流量撑大,华为的产品就有了机会。”同月月底,腾讯总裁刘炽平在财报电话会上说,生成式人工智能可成为腾讯已有业务,如社交、游戏的 “倍增器”,也可帮助开拓数字助手、搜索等新增长线。此外,《张朝阳的物理课》直播结束后会自动生成字幕:“‘社交互动’‘算法推荐以及AIGC’‘自媒体’,是这些年来互联网的三个线索。” 数据则更为直观,据“趣解商业”,2023年5月的中关村论坛上,专家口中中国“10亿级参数规模以上”大模型的发布数量尚为79个;而《2023中国新一代人工智能科技产业发展报告》显示,截至2023年10月,我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家,分布于20多个省市/地区,国内大模型总数达238个;而据GitHub的统计数据,到2023年底国内已经发布的大语言模型接近300个。 所以,当“百模大战”如火如荼时,在2024年初发布Coze的字节跳动,与其说是抢跑,可能更精确的说法是“奋起直追”。 OpenAI抢占风头,字节又该如何应对? 字节跳动或许本想着在2024年初抢先崭露头角,却不料OpenAI再放“狠招”,直接“王炸”,抢占了风头。就在Coze上线后不久,Sora横空出世。 2月16日,OpenAI推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为Sora。据介绍,Sora能够从文本说明中生成长达60秒的视频,并能够提供具有多个角色,特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此外,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其 Sora技术报告 这意味着,OpenAI已然在人工智能赛道上迈入下半场,国内外大模型的差距更明显了。当OpenAI官方公布长达60秒未经修改的AI视频,国内也有AI团队紧急上线相关“文字生成视频”大模型,但与国外主流AI视频模型能力相仿,均暂时无法超越Sora的水平。 不过,当OpenAI已经开始深耕文生视频的大模型,字节跳动却似乎如梦初醒,刚刚开始追赶对话问答大模型的进度。 日前虽有消息称,在Sora引爆文生视频赛道之前,国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型——Boximator。与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。但对此,字节跳动相关人士回应新浪科技称,Boximator是视频生成领域控制对象运动的技术方法研究项目,目前还无法作为完善的产品落地,距离国外领先的视频生成模型在画面质量、保真率、视频时长等方面还有很大差距。 事实上,字节跳动的Coze也多少有些亦步亦趋,早在Coze发布之前,其实在2023年11月的OpenAI首届开发者大会上,GPTs就已经发布,而根据当时的介绍,GPTs无需编程技巧,可以让用户用自己的自然语言来创建“个人版ChatGPT”,实现全程“0代码”开发。 用OpenAI CEO奥尔特曼的话说,每个人都可以定制自己的ChatGPT,从而让GPT成为一个家族。那时候,外界讨论,GPTs搭配GPT Store,很可能会在AI应用生态中诞生下一个苹果。 彼时,华西证券研报曾评价,类比App Store,GPT Store将成为OpenAI生态重要一环。 按照研报的说法,对初创公司来说,GPTs本身就是一个值得挖掘的AI应用项目;而对于现有的互联网应用来说,GPT Store是一个优质的流量入口,GPTs要实现复杂功能普遍需调用外部API,若现有App能充分利用GPTs的高智能、高灵活性,并与自身应用进行结合,有望为现有互联网生态注入新鲜血液,“AI+一切”已近在咫尺。 显然,Coze的设定与此相同。 只不过,当字节跳动这次试图紧跟OpenAI脚步时,还是稍有差距。可以预想的是,国内或许很快也将掀起文生视频大模型的新浪潮,而字节跳动又该如何应对呢?
机构预计2024年全球折叠手机出货1770万支 年增10%
据TrendForce集邦咨询研究显示,2023年全球折叠手机出货量1560万支,年增25%,占整体智能手机市场约1.4%;2024年出货量预估约1770万支,年增10%,占比则微幅上升至1.5%,成长幅度仍低于市场预期,预计于2025年占比有机会突破2%。 折叠手机成长趋缓的原因有二,其一是消费者黏着度低,据了解初次购入折叠手机的使用者有频繁维修的困扰,对于产品信心度不足,导致当有汰换需求时很有可能转为购入高端智能旗舰手机取代折叠手机。其二,目前市面上的折叠手机售价尚未达到消费者甜蜜点, 较难倚赖售价达到销售目标。 TrendForce集邦咨询表示,后续折叠手机市场发展取决于成本优化的速度,其中,关键零部件如UTG、铰链可能在规格统一后大量生产, 进而有效降低成本。另外,陆系面板厂的折叠面板出货开始增加,相较韩厂更具价格优势,均有望使折叠手机成本进一步下降,品牌商得藉由降低售价,加速拉高市场渗透率。 品牌方面, 三星仍是市场龙头,但市占率从2022年的八成,下滑至2023年低于七成;华为出货量则提升到12%。其他如小米、OPPO、vivo等品牌均低于10%。展望2024年,三星对于折叠手机的目标与2023年持平, 市占率预估约六成;华为则大幅提升折叠手机今年的出货目标, 市占率将有望突破两成。
小米北京昌平智能工厂落成投产:机器人24小时运转 日产手机3万台
快科技2月21日消息,近日小米官方宣布北京昌平智能工厂已正式落成投产,年产手机将达千万台左右。 据悉,小米智能工厂位于小米昌平园区,厂区总建筑面积81000平方米,智能手机年产能达千万台量级。投产后大部分工作将由智能机器人完成,实现24小时不停运转,日均智能手机产量可达3万台。 小米智能工厂采用了全球先进的自动化、数字化生产线和智能制造技术,工厂里的组测包装备自研率达到了96.8%,整体工厂的软件系统自研率更达到了100%。 基于整套软硬件体系底层的全盘掌握,结合loT、5G、云计算、大数据、Al等先进技术,小米手机智能工厂实现了全面自动化、数字化,让工厂成为一个有智能的整体。 小米还自研了一整套工厂智能管理系统,叫“追光平台”,既能深度挖掘、掌握全栈生产数据,实现自主分析、自主管理、自主决策、自主执行,还能不断累积生产经验,实现生产流程和工艺的自主学习、自主进化。 卢伟冰此前表示,这是小米第一座真正意义上的智能工厂,小米14海湾蓝限定色、小米14 Ultra工艺创新的关键验证,都来自这里。 目前,小米智能工厂已完成首条生产线的安装调试,计划2024年年底前所有生产线投产。
索尼新旗舰Xperia 1 VI渲染图曝光 前置三摄 或5月发布
近日,CNMO从日媒获悉,索尼最新旗舰——索尼Xperia 1 VI(Mark 6)将采用全新设计,取消后置摄像头盖,采用前置微距阵摄像头“Micro Matrix”。 索尼Xperia 1 VI渲染图 日媒表示,索尼移动2024年上半年的旗舰暂定名为“Xperia 1 VI”,很可能会在5月左右公布并发布。现在,Reddit上出现了一张疑似该型号的神秘图片。目前还不清楚这是“概念图”还是“泄漏图”(当然不是“官方”图像),但它看起来是一个接近“现实”的设计。 如图所示,索尼Xperia 1 VI机身的轮廓看起来与Xperia 1 V几乎相同,但整体造型却截然不同,原因就在于后置摄像头周围的设计。作为Xperia 1系列特征之一的传统药丸状相机盖已经消失,只留下“孤独”的相机镜头,和三星S系列旗舰的设计类似。 更有趣的是手机的正面设计,如果放大的话,可以看到顶部边框的左侧似乎有三个小相机镜头。 图例 一段时间以来,一直有传言称索尼正在开发一款名为“Micro Matrix”的微距阵摄像头,用于智能手机的前置摄像头,而最新消息称其已经投入量产。 报道称,关于索尼2024年全新高端旗舰,有传言称,除了命名规则,设计上也会发生重大变化。如果“Xperia 1 VI”真机与这张图片类似的话,可以说是在继承过去机型设计理念的同时,在设计上进行了足够“重大”的改变。
比亚迪挥刀进场,日系决定不抵抗
2月19日,比亚迪宣布,旗下两款插混车型秦PLUS荣耀版和驱逐舰05荣耀版上市,起售价为7.98万元,相较于上一版本冠军版车型,两款新版本车型价格均下降了2万元。其中,秦PLUS DM-i荣耀版售价区间为7.98万元-12.58万元;秦PLUS EV荣耀版售价区间为10.98万元-13.98万元。 此言一出,激起千层浪,在不到48小时内,已有超5家车企或上新价格更低的入门版车型,或进行价格下调等动作,涵盖上汽通用五菱、长安启源、哪吒汽车等。上汽通用五菱品牌事业部副总经理周钘甚至直接在社交平台上喊话,“一个字,跟!” 有业内人士指出,比亚迪上述两款车型,将进一步加速插混车型的“油电替代”效应。据比亚迪集团品牌及公关处总经理李云飞描述,这是要“彻底拉开与燃油车的大决战”了! 这样一来,皮球就踢给了以丰田大众为代表的传统燃油车势力,面对新能源高喊“电比油低”,该如何破解拆招。 比亚迪也有压力 对于比亚迪自身而言,价格战也是要面临着销量与成本的压力。 比亚迪在2023年的全年销量达到302万辆,其中,2023年四季度纯电车销量为52.64万辆汽车,全年纯电车销量为157.48万辆。这一数据表明,比亚迪在2023年四季度的纯电车销量超过了特斯拉,成为全球最大的纯电动汽车制造商。 据此,比亚迪在2024年的全年销量目标设定为450万辆。 其中,秦PLUS DM-i在2023年就取得了30万辆的销量,占比接近全年销量的10%,可以说是比亚迪的明星车型,将继续在比亚迪450万辆的年销目标中扮演重要角色。 不过今年1月份,秦PLUS DM-i只卖了20318辆,排名也掉到了第9位,比亚迪需要采取相关措施来稳住秦PLUS DM-i的基本盘。 在2023年,秦PLUS DM-i就是依靠价格优势取得如此成绩。去年2月,比亚迪秦PLUS冠军版以9.98万元的入门价格,首次下探至10万元以内,并喊出“油电同价 ,颠覆燃油”的口号,直接对标一汽丰田卡罗拉、上汽大众朗逸等合资品牌A级车型。去年11月,比亚迪再次对秦PLUS DM-i车型推出1万元的限时优惠,将起售价下探到了8.98万元。 因此比亚迪故技重施,在春节假期刚刚结束就祭出降价大招,把售价再往下降了1万元。 乘联会秘书长崔东树发文称,随着碳酸锂价格下跌、电池成本降低、造车成本有所下降,且随着新能源市场高速发展,形成规模效应,产品拥有更多的利润空间。 但持续的价格下调,已经对比亚迪的利润造成了负面影响。 1月29日晚,比亚迪发布2023年业绩预告。期内公司实现归属于上市公司股东的净利润290亿元—310亿元,同比最高增长约86%;实现归属于上市公司股东的扣非净利润274亿元—297亿元,同比最高增长约90%。 扣除比亚迪已公告的预计第四季度的9.8亿元的净利润,预估比亚迪汽车业务的第四季度净利润为66.5亿元-86.5亿元,比亚迪单车利润在0.7万元-0.92万元左右,与第三季度1.08万元的单车利润相比环比有所下滑。 因此,在450万辆的目标之下,比亚迪的降价策略也是在刀尖上舔血,需要找到成本与销量的平衡点。 摩根士丹利发布报告表示,比亚迪去年第四季度销量破顶及高端产品组合表现良性,但盈利较第三季度高峰下跌,扩大售车折扣及向代理回赠或为主要原因,抵销上游金属的成本节省。 丰田慌了 比亚迪此番降价,直接将触手伸向了以丰田为代表的传统燃油车的势力范围。 比亚迪作为国产新能源的带头大哥打响了龙年新能源汽车价格战的“第一枪”,并喊出“电比油低”的口号。随后,长安启源、哪吒汽车、上汽通用五菱的新能源品牌纷纷跟进降价。 五菱星光2月19日宣布降价,五菱星光150km进阶版插混轿车降至9.98万元,较原价10.58万元降低6000元,和比亚迪驱逐舰05 120km版本价格基本一致。 长安启源宣布,长安启源A05 7.89万元起,也打出了“电比油低”的口号。据悉,长安启源A05此次降价1.1万元。 2月19日晚间,哪吒汽车宣布多款主力车型降价,其中,哪吒X全系降价2.2万元,哪吒AYA全系降价8000元,哪吒S全系降价5000元。同时,哪吒汽车推出保值换购政策,即日起至2024年3月31日,购买哪吒S和哪吒GT车型可享受2年内以开票价7折换购哪吒汽车全系新车的权益。 一时间,国产新能源集中将枪口集中对准了A级车市场,而这一市场此前长期被称为“公路三大妈”的合资车把持。 根据乘联会数据,A级车市场规模正在逐年萎缩,从2018年的61%,减少至2023年的48%。进一步细分来看,A级车市场里的传统燃油车从2018年的97%下降到2023年77%,新能源车则从3%,增长到23%。 也就是说,A级车作为一个存量市场,燃油车的市场正在逐渐被国产新能源蚕食。随着比亚迪掀起A级车降价潮,倘若“马路三大妈”不立即启动相关对策,势必要进一步扩大在A级车市场的声量。 从公司宏观战略上看,丰田认为电动车只是一个新能源汽车的过渡技术路线。在这样的认知下,丰田汽车将大量的资源投入到了HEV混动技术以及FCEV燃料电池两个技术路线上。 燃料电池则是各方公认的新能源汽车终极技术路线。各种电动车面临的充电时长过长、续航焦虑等问题,绝大部分都能够被燃料电池来很好地解决。以全球首款量产的燃料电池轿车丰田Mirai为例,其可以实现充氢3分钟,续航850KM。 因此,丰田是很难直接调整产品策略来应对,颇为实际的策略是跟牌降价。对于丰田来说,倘若不采取反制措施,比亚迪掀起的降价潮,可能会蔓延至全价格带,失去A级车的阵地或仅仅是一个开始。 支持一众国产新能源降价的底气,是碳酸锂等电池原材料持续的价格下跌和新能源车渗透率不断提升所形成的规模效应。面对着全年450万辆的销量压力,比亚迪是有能力和有动机掀起全面的价格战。 划江而治? 秦PLUS DM-i由于采用的是插电混动技术,在一定程度上规避了北方冬季带来的负面影响,开始渗透至北方地区。 根据公安部交强险数据(上险量)显示,秦PLUS DM-i在2023年销售最为火爆的城市是北方的天津,终端销量超1.2万辆。此外,在销售前十的城市里有一半为北方城市,甚至位于东北地区的长春排到了第六位,取得了7049辆的成绩。 这样一来,以丰田为代表的燃油车在理论上是不存在退守北方,与新能源实现划江而治的局面。 况且,中国的基建方向与国家战略是支持新能源“北上”。对于像中国这样的国家来说,电能主要是通过燃煤获得。这就意味着,电动车虽然实现了在车端的零排放,但其实质只是将排放前移。而如果大规模推广绿电,则会意味着用电成本大幅提升。更不要说,随着电动车保有量的增加,整个电网会面临日益增加的负荷问题。如果要改造电网,投资新的发电厂,更是意味着需要大量的资金投入。 按照丰田的逻辑,世界上是难有国家可以为电动车的普及,在基建上做出如何巨大的支持与牺牲。丰田汽车的掌门人丰田章男指出,如果全球所有的汽车都换成电动汽车,那么所需的电能将是目前的两倍,给电网带来巨大的压力的同时也会造成更多的碳排放。 不料,丰田低估了“基建狂魔”的勇气与魄力。近日,国家电网公司对外透露,2024年将继续加大数智化坚强电网的建设,促进能源绿色低碳转型,推动阿坝至成都东等特高压工程开工建设。围绕数字化配电网、新型储能调节控制、车网互动等应用场景,打造一批数智化坚强电网示范工程,预计电网建设投资总规模将超5000亿元。 背靠着“基建狂魔”的支持,中国车市的电气化进程开始加速,无法得到政策扶持的HEV混动技术,以及竞争力明显不够的电动车,让丰田失去了在国内市场快速发展的势头。数据显示,2022年是丰田在华销量十年来的首次下滑,下滑幅度为0.2%,2023年在华销量为190.76万辆,下滑幅度扩大至1.7%。 好在大部分的新能源势力是在牺牲利润参战,后期的可持续性还有待观察。根据Wind数据显示,2023年前三季度,在A股20家乘用车整车企业中,7家车企归母净利润出现下滑,包括东风汽车、广汽集团、长城汽车、上汽集团。造车新势力方中除理想汽车外,其余车企2023年前三季度均处于亏损。 也就是说,这套中国新能源汽车的玩法尚未完全解决盈利难题,使得燃油车的模式仍具备一定优势。只是叠加碳酸锂等电池原材料持续的价格下跌和新能源车渗透率不断提升所形成的规模效应,面对着“电比油低”开始从理想照进现实,留给丰田去调整的时间已经不多了。
李想谈高合汽车低价甩卖:建议引导汽车企业的合并与收购
快科技2月21日消息,近日,高合汽车停工停产6个月一事引起热议,其员工也被降薪,不少员工为此已在寻找新工作。 根据此前报道,高合汽车的正式员工透露没拿到赔偿,只有京东外包的员工有赔偿。引得高合汽车离职的员工越来越多,其中也有好多员工被各家车企无缝挖走。 而理想CEO李想今日也在微博上谈起此事,他先是晒出一张朋友圈图片-是有关高合汽车低价甩卖的消息。 具体内容是:高合Y 19.99万,一口价夜里12点前有效。 对此,李想直言,国家应该建立和引导汽车企业的合并与收购体系,包含资质相关的问题。 他认为,此事已反映出汽车行业的竞争问题。接下来也将会有不少新品牌遇到经营和资金的问题。 李想表示,这都是合理市场竞争的结果,假如有品牌经营不善而并购产生的社会损失是10,那么经营不善倒闭的社会损失则是100。 最后他还举例:“美国三大当年也是上百个车企激烈竞争、合并的产物”。 此微博一出,有网友直接在评论区喊话李想:“咱倒是出手啊”。 对此李想回复到:“我们早就买了北京现代的工厂,成功改造后生产了理想MEGA,做了一个很好的示范了。” 据了解,理想于2021年就拿下北京现代顺义第一工厂,并计划投入60亿美元打造理想智能超级工厂。 如今理想也已官宣,理想MEGA将在3月1日的“2024春季发布会”亮相。

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