知名数码博主“数码闲聊站”爆料称，vivo X Fold3 Pro将搭载骁龙8 Gen 3移动平台，采用50MP OV50H超大底主摄，50MP超广角，OV64B潜望镜，电池容量为5600mAh和5700mAh。 转眼间，时间接近2024年3月份，按照惯例，智能手机行业的新机发布潮又要来了。有消息显示，vivo将推出vivo X Fold3 Pro。 知名数码博主“数码闲聊站”爆料称，vivo X Fold3 Pro将搭载骁龙8 Gen 3移动平台，采用50MP OV50H超大底主摄，50MP超广角，OV64B潜望镜，电池容量为5600mAh和5700mAh，该产品的卖点为“骁龙8G3全能轻薄大折叠”。值得注意的是，数码博主“i冰宇宙”已经曝光了vivo X Fold 3的真机照，显示macOS界面，或将支持“远程控制Mac”功能。 据了解，vivo X Fold2发布于2023年4月20日，4800mAh大容量双芯电池，快充方面升级到了120W有线闪充，并支持50W无线闪充，配备8.03英寸折叠屏，水滴直径从4.6mm增加到了5.0mm，12GB+256GB售价8999元。vivo X Fold3 Pro的发布时间和售价或将看齐vivo X Fold2。

快科技2月25日消息，比亚迪官方发文称，比亚迪于2月23日向匈牙利首批车主成功交付BYD ATTO 3（对应国内元PLUS）车型。 比亚迪集团董事长兼总裁王传福、匈牙利外交部长西雅尔多·彼得出席此次活动，这标志着比亚迪“成功开启了中东欧市场的崭新篇章”。 随后，匈牙利总理欧尔班发文点赞比亚迪，称世界上最大的电动车制造商比亚迪，将在匈牙利建立第一家欧洲汽车厂（乘用车）。 据悉，去年12月份比亚迪表示，将在匈牙利赛格德市建设一个新能源汽车整车生产基地，这也是比亚迪在欧洲的第一家乘用车整车工厂。 该工厂已经开建，预计2025年建成投产，生产电池与汽车整车，并为当地带来数千个工作岗位。 目前，ATTO 3、海豚、海豹三款车型已经于去年10月在匈牙利完成首秀，匈牙利是比亚迪进入的第一个中东欧市场。

快科技2月25日消息，日前，中国载人月球探测任务新飞行器名称公布，新一代载人飞船命名为“梦舟”，月面着陆器命名为“揽月”。 它们将与长征十号运载火箭一起，完成中国载人月球探测任务。 按计划，我国将在2030年前实现载人登陆月球开展科学探索。 为实现这一目标，我国已于2023年底，完成了关键技术攻关和方案研制工作。 中国航天员将怎样登月？ 据央视新闻报道，根据载人登月初步方案，在未来的载人登月任务当中，主要过程为： 采用两枚长征十号运载火箭先后将“揽月”着陆器、“梦舟”飞船送至地月转移轨道。 两个飞行器在环月轨道进行交会对接，航天员进入着陆器，并由着陆器将航天员送上月面，航天员在月面按计划开展科学考察和样品采集。 完成既定任务后，航天员乘坐“揽月”着陆器上升到环月轨道，两个飞行器再次交会对接，航天员将月球样品转移到飞船，飞船由月地转移轨道返回地球。

集微网消息，台积电创办人张忠谋2月24日指出，将来半导体需求一定会更多，成千上万的晶圆制造能量已经就位，未来几年通过AI协助，还会看到更多产能，需求不是几万片或几十万片，而是三座、五座甚至是十座晶圆厂。 张忠谋说，近期与AI业界人士讨论到对于半导体产能需求，他感到又惊又喜。虽然他对相关所提需求数量并不完全相信，但某种程度上可以取个中间值，可能可以找到答案。 据悉，在人工智能芯片的强劲需求帮助抵消了消费电子产品的持续疲软后，全球最大的芯片代工厂商以及苹果和英伟达的供应商台积电(TSM.US)1月份的销售额有所上升。数据显示，台积电1月营收2157.85亿台币(约合69亿美元)，环比增长22.4%，同比增长7.9%。 据了解，这一营收增长是人们期待已久的行业反弹即将到来的最新迹象。有专家分析认为，随着需求的增长，台积电凭借其在最先进技术和人工智能芯片领域的领先地位，有望超越同行。

李一舟抖音介绍 图片来源：抖音截图 李一舟“翻”了。 这个“翻”有两层含义。一层是指这位自称清华博士的知识付费大V，靠卖AI付费课程赚翻了。他通过199元的课程引流到更高收费AI工具使用，实现从卖课到卖工具的商业闭环。按业内流传的预估数据，其收入已经以亿计算了。 或许很多人不清楚这是什么规模？这里引用一位科技创业公司的高管的评价，他说，“中国任何一家估值几十亿上百亿的大模型公司，2023年的营收水平大概率比不过这位抖音卖课的李博士，有点魔幻。” 换句话说，真正耕耘AI大模型的公司，都比不过这位“摘桃”的卖课博主。其吸金能力如此之强，以至于有人调侃他：“自打Sora火了，你是AI圈里唯一可以和奥特曼平起平坐的华人大神。” 深得流量法门的李一舟，欣然接纳并回应，“我会继续努力，继续追赶”。这番操作，为他再一次赢得热搜。 还有一层意思是，李一舟这条“舟”翻了。Sora带来的高热度以及其自身流量的反噬，他推出的AI培训课程被质疑是“货不对版”、课程质量低、网络搬运等。目前，李一舟的个人视频号已被禁止关注，其课程在抖音、微信视频号等平台下架，用于售卖AI课程的微信小程序“一舟一课”也显示暂停服务。 按照过去翻车的知识付费大V的案例，李一舟可能会沉寂一段时间，换个马甲再次复出。但央视财经报道此事，指出李一舟运用煽动的话术，清华大学博士和多家公司AI顾问的身份来推销课程。央视财经还提到律师意见，认为李一舟的课程如果与广告宣传内容存在较大出入，或者存在虚假宣传的情况，可能侵犯了消费者的权益。在这种情况下，消费者可以主张退费并要求赔偿三倍的金额。 这是咪蒙都没有“享受过的待遇”。虽然此前他就有过心理建设“你赚到钱了，而且是很多钱，那就要理所当然被喷。”但央视释放出信号，基本宣告李一舟“凉了”，再无翻身可能，后续或将面临法律的追究。据媒体报道，截止目前，上述大模型服务并未进行互联网信息服务深度合成服务算法备案，也就是说，李一舟的 AI 大模型网站涉嫌非法运营。 360创始人周鸿祎在接受媒体采访时表示，AI科普有很大的需求，李一舟之所以能够获得很高收入，主要原因是他从用户的角度找到了用户的需求。他还指出，李一舟最大问题是，不该对相关的课程内容收费，而是应该采取免费。自己将推出免费的AI培训课程，做更多AI科普。 事实上，李一舟的AI课程是在打信息差，抓住部分消费者的焦虑情绪，收取消费者的智商税。其基本模式可以概括为：“人设背书+课程画饼+饥饿促销+卖课引流”。 李一舟很努力，有很强的营销能力，也确实有不少用户追捧。但他发力的方向与OpenAI CEO 山姆·奥特曼完全不同，后者在“钞能力”下的“大力出奇迹”，更为人津津乐道，虽然Sora还是停留在PPT里，还无法公开用户使用。 作为付费知识自媒体，李一舟的个性签名为：清华大学博士、三家科技公司创始人、融资数千万、职业经理人、擅长解决AI人工智能、商业模式、知识IP和流量问题。其中，他最得意的头衔无疑是“清华博士”，这也是他抓住流量的最大凭仗。 这个人设遭遇很多争议。比如清华美院博士不算正经的清华博士，其攻读的设计类专业跟工科及计算机专业无关，职业上也没有与人工智能相关的履历。严格意义上说，李一舟对AI专业知识也是门外汉等等。 但这都不影响“清华博士”这个标签，成为他卖课最有力度的一把刀。在李一舟公开宣传的所有物料里，“清华博士”的头衔被放到了核心位置。他也曾直言不讳的说：“不少人就是冲着我的清华博士来的，为什么我不提呢？这就是我的优势所在。” 清华博士本是一种实力外溢的荣耀，在李一舟的生意经里，清华成为他收割韭菜的磨刀石，但最终也遭受反噬，是他跌落后迎头砸来的最狠的一块石头。 李一舟可能没有仔细看过《西游记》，如果他能琢磨透孙悟空对待师门的态度，当对“清华博士”这四个字产生敬畏之心，并真正担起这四个字该承受的责任。 《西游记》原著里，还在花果山当美猴王的石猴，此时还无名无姓（性）。在目睹老猴子因年迈死去，自感也将面临这个结局。天生石猴心有不甘，便外出寻求长生之术，历经十载，从东胜神洲，经南赡部洲，来到西牛贺洲，拜在斜月三星洞菩提老祖门下。 菩提祖师对孙悟空有再造之恩，主要体现在两个方面：赐名，授业。前者使得孙悟空在天地之间有其名，不再是野性的石猴；后者教会它七十二般变化以及腾云驾雾之术，抹去孙悟空身上的野性，帮助孙悟空更自如的立足于五行世界。 孙悟空学得一身修仙本领后，菩提祖师便找了个理由将其赶下山。临行前，还一直交代孙悟空“不许说是我的徒弟”。原文是这样的写的： 祖师道：“你这去，定生不良。凭你怎么惹祸行凶，却不许说是我的徒弟，你说出半个字来，我就知之，把你这猢狲剥皮锉骨，将神魂贬在九幽之处，教你万劫不得翻身！”孙悟空也是重情之辈，含泪回道：“决不敢提起师父一字，只说是我自家会的便罢。” 此后，孙悟空便再也没见到菩提祖师，也没有提及师父名讳。原著中，有两个比较显著的细节事例。一是孙悟空下山后，回到花果山，有猴孙便问，这么多年，你去了哪里？又学了些什么呢？ 悟空道：“我当年别汝等，随波逐流，飘过东洋大海，径至南赡部洲，学成人像。着此衣，穿此履，摆摆摇摇，云游了八九年余，更不曾有道。又渡西洋大海，到西牛贺洲地界，访问多时，幸遇一老祖，传了我与天同寿的真功果，不死长生的大法门。” 还有一例是，孙悟空大闹天宫，一根金箍棒，搅得天庭不得安宁。玉帝请来如来佛祖。如来佛祖问他何处师承，大圣道：“我本： 天地生成灵混仙，花果山中一老猿。 水帘洞里为家业，拜友寻师悟太玄。 炼就长生多少法，学来变化广无边。 在因凡间嫌地窄，立心端要住瑶天。 灵霄宝殿非他久，历代人王有分传。 强者为尊该让我，英雄只此敢争先。” 在至亲问询和强权施压之下，孙悟空都遵守了对师父的承诺。 菩提祖师为何禁止孙悟空对外自曝师承，原著没有深入介绍，但吴承恩默契的遵循了菩提祖师的“交代”，在后续章节也再没有提及这段关系。即便在危机时刻，或被如来佛祖抹杀时，孙悟空都没有提及菩提道祖，借着师门名头来化解危机。 佛祖是知道孙悟空的底细的。他劝诫时说出一句，“趁早皈依，切莫胡说！但恐遭了毒手，性命顷刻而休，可惜了你的本来面目！” 假若孙悟空此时大喊一声，“我乃斜月三星洞菩提祖师座下弟子”。想必不会立马被压在五行山下，食铁胆，饮铜汁，趴五百年才得以脱身，再历经九九八十一难，取得真经，被封为斗战胜佛。 在孙悟空的内心，菩提祖师有如生父。一日为师，将终生敬重。但在李一舟看来，师门是他高举的搞钱大旗。 如今，李一舟最终没有成为“AI大神”，清华大学也少了一位成功的创业博士校友。值得一提的是，在清华大学官网上，至今还挂着李一舟的一篇文章，题目为《清华园走出来的创业博士》。在该文章中，李一舟是匙悟科技有限公司的创始人。 （清华大学官网上还挂着李一舟在2015年的一篇报道） 按照武侠小说里的设定，李一舟涉嫌有辱师门，但是否真给师门惹了祸，各有各的说法。但小说江湖里，有一条不成文的规矩，师门败类都是要被定点定时清除的。古龙、金庸等小说里都有这样的情节，小鱼儿的“十大恶人”师傅也只能躲在恶魔岛。 这投射到现实，反映的则是一个朴素的道德标准：老鼠屎都是要被清理到垃圾堆里。 从这个角度看，包括清华大学在内的国内高校，都应该有一套合理的措施，来规范这些校友们的“卖水”行为。即便没有退出或者追责机制，至少要提高一下校友们利用母校口碑，进行投机商业行为的门槛。这对学术氛围、社会风气和大众情绪，都是一件有益的事。 “师父领进门，修行在个人”的说法不假，知识付费也早已成一套成熟的商业模式，但泥沙俱下，李一舟之后还会有张一舟、王一舟出现。后续溯源也应当成为检测教学质量的必要环节。 如果他们都能学学孙悟空，乱象或者翻“舟”的可能性会更小一些。

昨晚的小米发布会，相信差友们都看了吧？ 该说不说小米动作是真快，自从去年十月份发布小米澎湃 OS，宣布集团战略升级为「人车家全生态」以来，短短几个月就把人车家生态做起来了，昨天它又给我们带来了好几款新品（ 发布会传送门 ）。 不过意料之中，这场发布会的绝对主角还是小米 14 Ultra。 我不清楚有多少人在等这台手机，不瞒各位，在今年即将推出的一众超大杯影像旗舰里，我个人最期待的就是小米 14 Ultra，原因无他，全因为小米 13 Ultra 给人留下的印象实在太过深刻。 当其他旗舰普遍还是三摄的时候，小米 13 Ultra 直接用上了四摄，除了 1 英寸超大底，还有双长焦，真正做到了焦段覆盖和画质我全都要，搭配德味十足的徕卡影调，拿它拍照是真的顶！ >/滑动➡️查看样张 只不过像它这样在影像上疯狂堆料的代价就是 —— 机身厚度和重量是真压不住，握持手感只能说一般，以至于我对它 “ 既爱又恨 ”，手机买了又卖，卖了又买，最后还是被它的拍照所折服。 如果说小米 13 Ultra 是一台为了极致影像而在手感上有所取舍的影像旗舰。 那么这次的小米 14 Ultra，在我看来就是一台兼顾极致影像和日常使用的全能旗舰，它在设计，影像还有体验上都迎来了大幅升级，未来能够打败小米 14 Ultra 的，很可能只有下一代 Ultra。 为啥这么说呢？首先你们也都看到了，相比上一代，小米 14 Ultra 变了但又没完全变。 这台手机背面依旧采用居中圆形相机模组，只不过现在镜头 Deco 多了金属外圈和巴黎铆钉装饰，使得它看上去会更精致些，然而一旦给手机戴上壳，它看起来就跟 13 Ultra 基本没啥区别。 >/左：小米 13 Ultra；右：小米 14 Ultra 当然如果把它侧过来看，你会发现它的背面，竟然做平了！！！ >/左：小米 13 Ultra；右：小米 14 Ultra 之前小米 13 Ultra 手感差有两个原因，一方面是它上半部分素皮有隆起，再加上它有点头重脚轻，导致我拿它的时候食指经常无处安放，放镜头边上总担心手机拿不稳，放镜头上又很沾指纹。 小米 14 Ultra 做平之后，素皮与中框平滑过渡衔接，边框棱角变少，拿在手上确实舒服不少，另外它的镜头模组虽然变更凸，但是由于机身重心刚好落在中间，头重脚轻的感觉也减轻了很多。 >/左：小米 13 Ultra；右：小米 14 Ultra 就这么说吧，这台手机的握持手感虽然谈不上爽，但在一众影像旗舰当中属于挑不出毛病的那档，我感觉我的爱又回来了。 而且小米 14 Ultra 跟 14 Pro 一样，这次也是用上了全等深微曲屏，屏幕正面观感没得说，不仅颜值吊打一众曲面屏，还不用担心画面畸变和误触，用一个词来形容就是 —— 旦用难回。 >/左：小米 13 Ultra；右：小米 14 Ultra 有一说一，作为一名小米 13 Ultra 用户，本来我寻思着这台手机拍照这么强，苟个四五年再换机问题不大，但是在摸到小米 14 Ultra 真机之后，我脑子里就只剩一个想法 —— 我要换机！ 如果说这会儿我对换机这件事情还在纠结的话，那么在体验过小米 14 Ultra 的拍照之后，我是一点犹豫都没有了。 小米 14 Ultra 跟 13 Ultra 主摄虽然都是 1 英寸底，但是它从索尼 IMX989 升级成了 LYT900，传感器叫啥名字不重要，区别就在于前者是 40nm，而后者是 22nm，制程工艺更先进，功耗更低。 实际上这两款传感器都支持硬件级的 HDR，压根用不着算法多帧合成，仅凭一帧就能获得宽容度不错的照片。 只不过因为 IMX989 功耗太高，导致很多厂商都不敢给自家手机开放这功能，而在换成 LYT900 后就没这顾虑，我发现小米 14 Ultra 的抓拍成功率比 13 Ultra 高出不少，基本上一拍一个准。 当然 LYT900 小米能用其他手机也能用，所以严格来说算不上是多大的优势，很多人看到另外三颗摄像头使用的还是 IMX858，可能会觉得小米在挤牙膏，小米 14 Ultra 在影像上提升不会很大。 但别忘了，小米还有徕卡。 小米 14 Ultra 搭载了全新的徕卡 Summilux 光学镜头系统，这次小米认真打磨了手机上的四颗后置摄像头，使得它们的光学素质上了一个台阶，而且我敢说这样豪华的四摄阵容你绝对没见过。 先来说说主摄，小米 14 Ultra 上的这颗主摄支持光圈在 f/1.63-f4.0 之间无级切换，这就有点牛掰了啊，在目前搭载 1 英寸传感器的一众影像旗舰里，有且只有这一台手机支持无级可变光圈。 可变光圈带来的好处不必多说。 平时我拿其他 1 英寸手机拍文档或者吃的，都不敢用 1X 焦段拍，宁可举远点用 2X 或者 3X，不然拍出来的照片只有中间清楚四周全是虚的，而有可变光圈就不存在这问题，把光圈调小就行。 >/滑动➡️查看大小光圈对比图 而在拍夜景或者人像的时候，把光圈放大，镜头进光量上来后，不仅可以提高快门速度获得更好的抓拍，还能提升虚化效果，主打一个多场景适用。 >/滑动➡️查看样张 也正是因为有可变光圈，小米直接给主摄上了最大 f/1.63 的光圈，进光量是 iPhone 15 Pro Max 的两倍，新大底+大光圈，在所有搭载 1 英寸传感器的手机里就属小米 14 Ultra 的光圈最大。 而且除了主摄之外，小米还一视同仁，给超广角和长焦也用上了大光圈，而且这四颗摄像头都有抗眩光镀膜，其中两颗长焦还支持微距，一个字：豪。 要说以前我们在用长焦的时候，但凡遇到光线不足的情况，手机就会倾向优先调用主摄裁切而不是长焦，这就导致照片画质会肉眼可见的下降，有了大光圈，14 Ultra 调用长焦一点都不怂。 >/滑动➡️查看样张 而且手机四颗镜头提供的 12mm、23mm、46mm、75mm、120mm 五个默认焦段，几乎覆盖了日常绝大多数拍摄场景，不管拍近还是拍远、白天还是晚上、扫街还是人像，都能轻松拿捏。 总之我用下来就一句话：“ 看到啥想拍的你只管按快门，剩下的交给小米 14 Ultra ”。 >/滑动➡️查看样张 还有，拿到这台手机后，我一直在拍照，然后我发现一个现象，这手机不管我怎么按快门好像都不会卡？然后我就做了个测试，连续按快门，结果发现这手机竟然可以连着拍一百多张人像照片！ 关键是它不仅全程没掉速，每张照片还都经过全规格的算法处理，这体验，别说其他安卓手机，连 iPhone 也做不到。 后来才知道，原来这次小米整了个绝活，推出了全球首个 AI 大模型计算摄影平台「Xiaomi AISP」，它能让手机的 CPU、GPU甚至 NPU 都能充当相机算力，而不是只靠 ISP 来处理数据。 算力上来之后，现在相机也可以调用 AI 大模型。 好家伙，别家手机厂商这会儿都在给智能语音助手加入 AI 大模型，而小米则是把各种 AI 大模型塞进了相机里，知道这个当时我就震惊了好吧！ 计算摄影搭配 AI 大模型，带来的效果确实不赖，现在我们用小米 14 Ultra 潜望长焦拍出来的照片就支持 AI 端侧大模型，即使 50 倍以上变焦拍出来的照片效果依旧可以。 >/滑动➡️查看样张 另外看过发布会的小伙伴应该知道，这次小米还找来张艺谋担任影像首席顾问，在小米 14 Ultra 带来了两个新功能，分别是「大师人像」和「大师开拍」，我也是着重体验了下这两功能。 我发现用「大师人像」拍出来的人像照片，对美颜的使用极其克制，画面遵循了自然的光影，包括它的虚化效果也是渐进式的虚化，这种接近真实，但又有点好看的画面表达，让照片更有层次感。 >/滑动➡️查看样张 而用「大师开拍」模式拍的视频，它跟普通模式最大的区别就在于拥有更高动态范围和更细腻的影调，基本上只要掌握好运镜，不用怎么后期就能获得一段氛围感不错的视频，果然很大师。

　　俄乌冲突爆发两周年之际，德国发布了一份经济报告。这份报告给出的最新数据证明，作为欧盟经济的“领头羊”，德国同时也是俄乌冲突的一个最大输家。俄乌冲突的外溢影响持续对德国乃至欧洲经济、能源、民生等多领域造成持续冲击，“战争疲劳”更在欧洲民众中不断蔓延和加剧。越来越多的欧洲人意识到，加码向乌克兰提供军援只会进一步加剧冲突，而牺牲欧洲民众利益换来的仅仅是美国的变相敛财。借用美国国务卿布林肯新近提出的“餐桌菜单论”，不难看出究竟谁是刀俎，谁又是鱼肉。 △德国民众频繁走上街头举行反战示威游行（图由总台记者拍摄） 俄乌冲突给德国造成 超过2000亿欧元的直接损失 　　德国经济研究所最新发布的研究报告显示，截至目前，俄乌冲突已经让德国损失了约2400亿欧元。 　　具体来看，受高能源成本影响，德国2022年和2023年的经济分别萎缩了1000亿欧元和1400亿欧元。在这一背景下，德国企业面临更高的生产成本，盈利能力下降，特别是支撑德国经济的工业部门，其生产活动对于能源的需求较大，高昂的能源成本直接降低了其竞争力。 　　专家指出，德国经济的各个领域都受到了俄乌冲突的巨大冲击：全球经济疲软和较其他国家更高的能源成本令化工、造纸、金属等能源密集型行业不堪重负；建筑利率和材料价格高企抑制需求，导致建筑行业不景气；服务业因通货膨胀和消费者购买力下降陷入困境。 　　与此同时，地缘经济冲突的升级让德国外贸形势不容乐观。根据德国联邦统计局日前发布的数据，德国2023年出口下降1.4%，进口下降9.7%。对此，德国工商大会认为，去年是“德国出口业的疲软年份”。该协会专家表示，继2009年金融危机和2020年新冠危机之后，2023年是过去三十年来德国出口最疲软的一年，主要原因在于“高通胀、高利率以及地缘政治风险导致海外需求低迷”。 　　另外，除了直接损失之外，很多投资计划因俄乌冲突搁浅，从长远来看，德国在应对数字化、专业人才短缺和气候变化等挑战方面的能力将受到缺乏投资的掣肘。 　　德国经济研究所预计，德国2024年国内生产总值将下降0.5%，连续第二年萎缩。代表德国企业界的德国工商大会对来自各行业和地区的27000多家企业进行调查后得出了相同的预测结果。该协会坦言，德国有可能将面临20多年来最严重的经济危机。 　　在最新的春季预测中，德国政府计划将今年1.3%的经济增长预期下调到0.2%。联邦经济部长哈贝克承认，德国经济仍然承受着俄乌冲突带来的巨大压力。 　　欧洲民众感受到俄乌冲突直接影响 　　随着能源价格的暴涨，原材料成本的上升也成为推动通货膨胀的主要因素之一，对民众的日常生活产生了深远的影响，如家庭取暖、交通费用、日用品采购等开支都显著增加。生活成本更高的结果是人们的购买力明显受到限制。根据德国经济研究所的报告，民众在2022年和2023年累计减少消费4000亿欧元——这相当于每个德国居民减少消费了4800欧元。 △ 德国通胀率变化曲线（图片来源：Statista） 　　很多德国民众在接受记者采访时表示，两年前，他们完全没想到战争会在欧洲发生，更没想到自己生活的方方面面会受到直接影响。专家指出，这对德国低收入群体的冲击尤其厉害，因为他们所承担的通货膨胀率要比高收入群体“高出两到三倍”。 　　德国酒店负责人 维托·布鲁诺：电价更贵，水更贵，食物更贵。一切都更贵了。 　　两年前，俄乌冲突爆发后，德国国防政策出现180度大转向——从原来的不向冲突地区运送武器，到对乌克兰源源不断提供军备以及大幅提高军费开支，也在社会各界引发争议。尤其在“乌克兰疲劳症”蔓延的当下，德国民众批评声浪日渐高涨。 　　德国智库专家 贝恩德·安迈尔：联邦政府设立了1000亿欧元特别国防基金以扩充军备，这非常令人意外。因为德国此前一直限制军事实力的扩张。 　　反战人士 梅赫蒂尔德·施赖伯：以美国为首的西方国家拒绝和谈。德国国防部长说，我们必须做好战争准备，运送武器并且提高武器生产能力。这非常可怕。 　　根据德国联邦外交部公布的数据，截至2024年1月31日，德国已向乌克兰提供了价值280亿欧元的援助。从金额上来看，德国是继美国之后向乌克兰提供支援第二多的国家。德国媒体援引政府消息人士的说法称，2025年德国财政预算的缺口将至少达到130亿欧元。尽管如此，联邦政府仍希望大幅增加2024年对乌克兰的军事援助预算。眼下，今年的援助预算为80亿欧元，而非最初估计的40亿欧元。 △欧洲国家对乌军援图表（图片来源：基尔世界经济研究所） 　　美国赚钱，欧洲买单？ 　　俄乌冲突影响下，欧洲对液化天然气需求激增，也令美国眼下已跃居为世界第一大液化天然气出口国。跟俄罗斯管道天然气相比，美国液化天然气的价格要贵出不少。而除了出售昂贵的液化天然气，美国还以低廉的能源价格吸引欧洲企业赴美投资，令人不禁忧心欧洲的“去工业化”或将成为现实。 　　德国联邦议员 克劳斯·恩斯特：我们确切地知道，能源密集型企业生产已经下降了22%。这个下降并不是凭空捏造的。我们目前对于能源密集型企业的能源定价已经达到了它们无法承担、不愿支付的水平。因此，它们自然会尝试将生产转移到其他国家，例如美国。 　　欧洲的“战争疲劳”在越来越多的反战游行中已可见一斑。在德国，反战人士认为本应投入住房建设、教育等民生领域的财政预算如今都用在军费上。而西方国家扩充军备的结果只有一个，那就是冲突局势继续恶化。 　　△柏林示威现场民众手持标语（通过外交实现和平 禁止运送武器）（图由总台记者拍摄） 　　分析人士也指出，美国要求包括德国在内的欧洲国家加大对乌克兰的军事援助一方面是在搞阵营对抗、拱火战争，另一方面则是完全出于“美国优先”的考虑，通过挑动军备竞赛以从中牟取暴利。 　　德国智库专家 贝恩德·安迈尔：对于美国来说，这是很好的经济刺激计划。德国政府的大部分国防开支也用在了购买美国的武器上。所以美国赚钱，德国买单。最后遭受痛苦的是冲突地区民众。 　　回望俄乌冲突升级的这两年，不仅国际安全形势更加动荡复杂，经济增长停滞和通胀高企令欧洲尤其德国民众不堪重负。欧洲各界涌现出越来越多的反战声音：要和平，不要输送武器。 　　上周慕安会上，美国国务卿布林肯提出的“餐桌菜单论”言犹在耳。或许不仅是德国，就连整个欧洲都早已经是美国这份“菜单”上的佳肴菜品了。

快科技2月25日消息，今日，李想在个人微博上发了一篇“我如何衡量一个企业的好坏？”的文章。 针对他衡量企业好坏可总结为三点，分别是战略、组织、人才。这是他认为企业必须抓住的关键。 1、李想表示，公司战略的方向要聚焦在“目标用户”身上，公司要创造这些目标用户的价值，以此来实现企业的高增长、高发展。 2、公司组织方面，要“理性”。实现端到端的价值流程的同时，还要提高公司的效率，避免头疼医头、脚疼医脚。 众所周知，任何端到端的流程都要输出有价值的成果，有客户愿意为这个成果的价值买单也就实现了价值传递，所以这也是企业发展最基本的一点。 做好最基础的事后，也要提高公司效率，不能只关注问题，不关注问题源头，要从根部究其原因进行抵制改进。 3、最后一点人才方面，李想觉得，公司要通过实战反馈人才的专业性，以此为绩效，对人才进行高回报。 也就是说，有能力的人在公司日常实操中施展自己的能力价值，达到人才专业性，公司可对这些人才施以高回报的绩效。 李想坦言，能做到以上三点的都是好企业，厉害的公司是解决别的企业解决不了的行业难题，而不是没有问题。 对此有网友评论：“加一个很关键的，老板要解决问题，而不是责骂问题。做不到的老板只会得到一个都是向上管理的稀烂团队。” 李想回应：“规模小的时候，一号位要善于解题。规模大的时候，一号位要善于出题。” 那么你对于公司的管理问题怎么看?

快科技2月25日消息，脑机接口是科幻作品里常见的场景，近年来，随着脑机接口技术的不断发展，让失语者“开口说话”，通过“意念”指挥机械，频频出现在大家视野中。 据“北京天坛医院”公众号介绍，日前，首都医科大学附属北京天坛医院神经外科贾旺教授团队联合清华大学洪波教授团队，利用微创脑机接口成功帮助高位截瘫患者实现意念控制光标移动。 这意味着中国在脑机接口领域迎来又一个突破性进展。 据介绍，患者因意外事故导致颈椎C3-C4节段高位截瘫，完全失去自理能力。 去年12月，由贾旺团队为患者成功实施微创无线脑机接口NEO（Neural Electronic Opportunity）植入手术。 经过两个月的康复训练，患者实现了通过意念活动驱动气动手套抓握水瓶等脑机接口运动辅助功能，同时还实现了在普通家居环境中，仅凭意念就可控制电脑屏幕光标移动。 根据康复计划中，团队将进一步训练患者通过意念活动控制电子书翻页、光标点击确认等，增强患者与电子设备的交互性。 值得一提的是，今年1月，宣武医院与清华大学团队共同宣布首例患者脑机接口康复取得突破性进展。 首例接受脑机接口处理器植入脑内的患者是一位车祸引起的颈椎处脊髓完全性损伤（ASIA评分A级）的男性。 脑机接口处理器为两枚硬币大小，植入患者颅骨中成功采集感觉运动脑区颅内神经信号。 在3个月居家脑机接口康复训练后，该患者可通过脑电活动驱动气动手套，实现自主喝水等脑控功能，抓握解码准确率超过90%。 官方表示，与马斯克旗下的Neuralink脑机接口不同，清华团队的系统是把电极放在大脑硬膜外，通过长期动物试验研制，不会破坏神经组织；采用近场无线供电和传输信号，体内无需电池。 据了解，脑机接口技术未来有望在医疗、康复、娱乐等领域得到广泛应用。 如脑机接口技术可用于帮助瘫痪患者恢复行走、说话等功能，用于帮助盲人、聋人感知周围环境。 当然，该技术也能用于开发新的娱乐方式，比如脑机接口游戏等。

一 时也、命也、运也。 成功其实是很偶然、很短暂、难复制的，那些起高楼、宴宾客的，转眼之间，就可能楼塌人亡。 现实中被高高抛上巅峰的人，是被时代意外选中的人，运气成分十分高。 如果看不到这一点，把一切成功归因于自己，贪天功为己有，很容易最后败亡告终，为天下笑！ 这类人，司马光老先生编著的资治通鉴里，比比皆是，以至于柏杨先生说，只要史书评论一个人用到“骄横”二字，此人离覆灭大概不远了。 没想到，今天，曾经的中国首富许家印先生，又为资治通鉴这一论断，增加了注脚。 皮带突然断裂，正应了《桃花扇》的那句话：“眼看他起高楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了。” 不仅是许家印自己的楼塌了，他背后的金主们，也连带着被推上了风口浪尖。 正所谓人已类聚、物以群分吧。也许能和许家印亲密牵手、紧密合作的，本身就有一种“赌性坚强”的天性在里面吧。 一旦命运顺风顺水，他们能够“好风凭借力、送我上青天”；一旦周期变化，以前豪赌得来的，就可能一朝爆仓，一夜回到解放前。 二 在媒体以往的报道中，许家印生命中第一个最重要的金主，就是香港超级豪门——郑裕彤（已故）。 因为许家印主要是死守在香港，陪着郑裕彤打了几个月的牌。最终，他的轴劲儿，打动了郑裕彤。 正是有郑裕彤数十亿资金的注入，恒大度过了自己的第一个重大危机。 不过，郑裕彤2016年就走了，此后如果说许家印背后还有金主的话，很重要的一个，就是正威集团的王文银。 恒大几年之前曾经启动了三轮融资，总金额高达1300亿，资金来源就包括了王文银的正威集团。 话说王文银，就是那位给许家印送了一首藏头诗的哥们，他书法不错，而且还善于搞打油诗。 2017年7月及9月，在“引战投”的关键节点，许家印两次率队拜访王文银，被正威方面称为“两大巨头的激情碰撞”。 期间文学爱好者王文银诗兴大发，当场赠与许家印著名的“许帝赋”：许帝血脉，家国情怀，印象中国，卓而不凡，越界成就，且行且远，伟岸人生，大器天成。 这首藏头诗，连起来是“许家印卓越且伟大”。 这一个敢送，一个敢收，两人都很愉快。 当然，如果说王文银仅仅是一个文学爱好者、打油诗的高手，那真是低估他了。 他的主业其实是从商，身上有着很多标签，比如“世界铜王”、“中国最神秘富豪”、“广东第一民企创始人”等。 资料显示，王文银原是一名国企员工，下海之后，他最开始在深圳一家做灯泡的外企上班，后来拿着打工赚的第一桶金，在深圳创办了携威电源线厂。 2003年，铜矿价格猛跌，王文银豪赌了一把，逆势杀入，在全球并购储了300多万吨的矿产资源，获得了丰厚回报，随后成立了正威集团。 王文银曾以132亿美元的财富值，位列2021福布斯全球亿万富豪榜第161位；另据《2023年胡润全球富豪榜》显示，王文银以1050亿元财富值排在第108名。 他创立的正威集团号称控制了全球5%的铜矿，价值超过10万亿，在亚洲、欧洲、美洲等地设有国际总部，2022年，集团实现营业额逾6000亿元，位列2023年世界500强第124位。 虽然实力雄厚，但与人尽皆知的许家印不同，王文银的名字，鲜少出现在大众视野中，一度被称为“最神秘的隐形富豪”，一直隐现在恒大的“金主”后方。 不过现在，这位许家印背后的金主就算想低调，也低调不了了，因为这位迷雾富豪，后院正在熊熊起火。 1、2月7日，春节前夕，贵阳银行发布了一则涉诉公告，一石激起千层浪，引起外部一片哗然。 贵阳银行称，该行双龙航空港支行因与贵州国际商品供应链管理有限公司（以下简称“贵州国际”）产生合同纠纷，故向贵州省贵阳市中级人民法院提起诉讼，法院已经受理。 公告透露，本案涉及贷款本金、票据垫款本金、未到期承兑金额以及按合同约定计算的利息、罚息、复利等暂合计 16.58亿元。 贵阳银行提起诉讼，告的是谁呢？ 不看不知道，一看吓一跳！ 10个被告人中，核心均指向王文银和他的正威集团,两名自然人被告中，王文银之妻刘结红也现身了，系正威集团董事。 可以说，这次贷款，贵阳银行完全栽在了王文银手里。 2、其实，这已经不是王文银第一次被告了。 去年10月底，正威就已新增两则被执行人信息，执行标的金额合计3.24亿元，随后的10月17日，正威集团收到《限制消费令》，公司法定代表人王文银不得实施高消费及非生活和工作必需的消费行为。 十天之后，天眼查APP显示，王文银卸任正威集团董事长、总经理等职务，该职务变更为孙学勇。 3、为什么王文银，会突然陷入如此困境。 一个很大原因，是他抛弃了做实业的初心，想通过捆绑许家印，赚房地产的快钱。 毕竟，采矿、炼铜，辛辛苦苦地做制造业，哪有许老板圈一块地卖商品房赚钱快？ 为了搭上许家印的“快船”，王文银不但溜须拍马送书法，还真金白银地往外掏，前前后后至少给许家印投了900亿元！ 在许家印的指点下，王文银终于吃到了房地产的红利，同时自己也疯狂在全国投资发展各类产业园。 可惜，这时候的房地产，已经开始日薄西山，王文银863亿的投资刚到账，许家印就爆雷了。 不仅如此，王文银的主业也开始遭遇逆风，正威集团的诉讼案不断增多，设计工程施工合同纠纷、民间借贷、股权被质押等风险。 风水轮流转，随着恒大陷入困局和自身主业暴雷，正威资金链也紧张起来，紧张到居然连1亿元工程款都无法支付。 在王文银的发家史里，赌是很重要一个字，他曾经说过，自己的座右铭就事：“最大的冒险，是不敢冒险”。 所谓赌，就是瞅准机遇，加杠杆，大干快上，狂飙突进，一日前年。 王文银也常提到他的成功，是抓住危机里的机遇，这位赌性颇强的“世界铜王”，就成多次在金融危机中抄底，又善用金融手段、资本运作来加杠杆。 不过正如有句话说的：盈亏同源。 成也萧何败也萧何，不知道这一次，赌性坚强的王文银，能否再次闯过周期的风暴，全身而退？ 随着王老板被限高的次数越来越多，看来这个希望，也越来越渺茫了。 三 痛定思痛！ 今天，我再次重读2016年5月，《人民日报》发表的《开局首季问大势——权威人士谈当前中国经济》的文章，真是感慨万千！ 在那篇文章中，权威人士早已经做出示： 树不能长到天上去，高杠杆必然引发高风险。 7年多时间过去了，可惜当时王老板并没有读懂这篇文章的深意。 坊间传闻，王文银酷爱中国道家哲学，曾不止一次的“告诫”国人《道德经》是东方智慧最高境界，应该读100遍。 在正威内部，每个员工都要背《道德经》，王老板有时还会亲自批阅他们的读书笔记，如果读书笔记写得太差，王老板冲冠一怒之下，甚至会把他们开除掉。 但不知道，作为道家狂热信徒，王文银记不记得道德经里面那句话：“流水不争先，争的是滔滔不绝”？ 也可能杨老板读懂了，但良药总是苦口，他终究没有忍住自己坚强的赌性和扩张的欲望，继续狂飙突进。 历史不会重复，但总是押着相同的韵脚。 回头看这百年来的商业风云，不难发现，对一家企业来说，一时烈火烹油式的发展，并不是最难的。 最难之事，恰恰是跨越经济周期、跳过危机陷阱，实现稳健发展、基业长青。 这就要求企业在发展时，一定要有晴天时机修屋顶的危机意识，否则，如果一味盲目搞高杠杆、追求大干快上，很可能在高歌猛进之后，突然一个跟头摔成了高位截瘫。 树不能长到天上去，高杠杆必然引发高风险！ 世上万物，都是有成本、有代价的！ 扩张周期的成功，可能在收缩周期压倒企业最沉的负担！

快科技2月25日消息，近日，英特尔官方宣布将联合亚马逊云科技、思科、NTT DATA、爱立信和诺基亚等，共同推动其5G专网解决方案在全球范围内部署。 英特尔表示，2024年企业对5G专网的需求进一步高涨，企业正在积极寻求可扩展的计算解决方案，以便为下一波边缘AI应用提供强大的支持，并推动数字化转型的深入发展。 据Gartner预测，“到2025年，50%以上企业管理的数据创建和处理将脱离数据中心或云计算。” 为满足这一独特需求，英特尔与多家大型企业合作，为客户提供5G专网解决方案，并在全球范围内的各行各业中进行广泛部署。 通过英特尔端到端软硬件产品组合（包括处理器、以太网、FlexRAN、OpenVINO以及5G核心网软件），运营商能够充分利用网络资源实现盈利，同时助力企业快速设计和部署智能专网。

原标题：记者：你担心美国制裁会刺激中国推出有竞争力的人工智能芯片吗？黄仁勋：华为是很棒的公司，他们可以通过将芯片聚一起构建非常强大的系统 本文为美国科技杂志《连线》记者劳伦·古德（Lauren Goode）与英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋的最新对话，黄仁勋对人工智能有着坚定信念和独到见解。黄仁勋称，战略设定就是讲故事，企业文化建设也是讲故事。黄仁勋还点赞华为，称华为是非常好的公司，中国有很多竞争力很强的东西。 英伟达(Nvidia)首次将中国科技巨头华为(Huawei)列为竞争对手，这表明将驱动新AI技术的先进制程芯片的全球格局正在发生变化。 英伟达此前唯一一次在公开财报中提到华为是在2017年的一份财季报告中，当时它表示华为将使用英伟达的Volta HGX架构为数据中心构建AI系统。在那份报告中，英伟达还将华为列为其AI智慧城市平台的合作伙伴。 英伟达首席执行官最近在接受路透(Reuters)采访时表示，为了与华为竞争，英伟达正在向客户提供两款专门针对中国市场的新AI芯片样品。 在本次与《连线》记者劳伦·古德的对话中，黄仁勋表达了自己对于未来科技的看法和期待。黄仁勋坚信，神经网络将成为未来的主宰，而机器人、医疗和自动驾驶汽车等领域将迎来巨大的发展机遇。他甚至预见到，有记忆的聊天机器人将成为现实。 黄仁勋的成功并非偶然。他具有前瞻性的眼光和战略思维，总是能够准确地把握每一个重大科技趋势的先机。 以下是黄仁勋专访全文： 黄仁勋：我们都是斯坦福大学的毕业生。 劳伦·古德：是的。我学的是新闻专业，你没有去新闻专业。 黄仁勋：我真希望自己去学新闻。 劳伦·古德：为什么这么说？ 黄仁勋：无论是作为领导者还是个人，我非常钦佩的一个人是山塔努·纳拉延（Shantanu Narayen），他是Adobe的首席执行官。他说自己一直想成为一名记者，因为他喜欢讲故事。 劳伦·古德：能够有效地讲述自己的故事，似乎是创业的重要组成部分。 黄仁勋：是的。战略设定就是讲故事，企业文化建设也是讲故事。 劳伦·古德：你已经说过很多次了，你并不是通过Pitch Deck（一种用于向投资者、合作伙伴或客户展示商业计划的工具）来推销英伟达的想法。 黄仁勋：的确如此，我真的很想讲好故事。 劳伦·古德：所以我想以另一位科技高管告诉我的故事开始。他曾指出，英伟达比亚马逊早成立一年，但在许多方面，英伟达比亚马逊有更强的“创业第一天”心态。你是如何做到的？ 黄仁勋：坦白说，这是一个非常贴切的表述。我每一天清晨醒来，都仿佛是在创业的第一天，因为我们始终在探索未知的领域，尝试以前从未做过的事情。然而，这也意味着我们会面临风险，有失败的可能性。就在刚才，我参加了一场会议，我们正在讨论一个对我们公司来说全新的项目，我们对此一无所知，不知道该如何成功实施。 劳伦·古德：有什么新东西吗？ 黄仁勋：我们正在打造一个前沿的人工智能工厂，这是一种全新形态的数据中心。不同于传统的数据中心，那里众多用户共享一个计算机集群并存储文件，而人工智能工厂更像是一台独立的发电机。经过数年的精心研发和构建，我们已经完成了人工智能工厂的雏形。现在，我们面临着将其转化为实际产品的挑战。 劳伦·古德：你打算叫它什么？ 黄仁勋：这个尚未命名的创新项目，注定将成为无处不在的存在。无论是云服务提供商还是我们自身，都将致力于构建它。生物技术公司、零售公司、物流公司，乃至未来的汽车公司，都将拥有它。它将不仅是制造汽车的工厂，更是为汽车制造人工智能的工厂。实际上，就在我们谈论之际，埃隆·马斯克（Elon Musk）已经走在了这一趋势的前沿。他对工业未来的深刻洞察和前瞻性思考，让大多数人都望尘莫及。 劳伦·古德：之前你曾提及，你管理着一个结构扁平的组织，其中有30到40位主管直接向你汇报工作，这使你能够深入参与信息流动中。那么，近期有什么特别的事物或观点激发了你的热情，让你产生了“我或许应该全力以赴，将英伟达的未来押注在这上面”的想法呢？ 黄仁勋：在穴居人时代，信息的传递并不需要像现今这样依赖电子邮件、短信等现代通讯手段，它更多的是在社群中自由流动。如今，随着科技的飞速发展，信息的流动速度已远非昔日可比，这意味着传统的、层层传递的信息结构已经不再适应当前的需求。扁平化的组织结构，以其高效的信息传递和决策速度，更能让我们迅速适应这个日新月异的世界。 以英伟达的技术发展历程为例，摩尔定律的迭代速度让我们见证了技术的指数级增长。仅仅在过去的十年里，人工智能的能力就已经提升了大约一百万倍，这远远超出了摩尔定律的预测。因此，当我们身处于这样一个快速发展的时代，信息的流动也必须同样高效和迅速，确保每一层级的员工都能及时获取并响应新的信息。 劳伦·古德：然而，我渴望深入了解，你所构想的罗马帝国究竟是怎样一幅宏伟蓝图？现今的转换器论文（Transformer，即ChatGPT中的T，一种底层人工智能学习的算法架构）中，又描绘了哪些激动人心的愿景？你是否认为，当下正在发生的历史性变革将有可能颠覆我们所熟悉的一切认知与设想？ 黄仁勋：有数项事务值得探讨。其中有一项尚未正式命名，却是我们在基础机器人技术领域取得的突破性进展。若机器能够生成文字、绘制图像，那么它们是否也能生成动作？答案似乎肯定的。一旦机器掌握了动作的生成方式，它们或许能洞悉背后的意图，并创造出通用的表达形式。如此，类人机器人的到来或许已指日可待。 我深信，关于状态空间模型（SSM）的研究，将使我们有能力学习极其复杂的模式和序列，而无需在计算过程中承受二次增长的负担。这或许将成为下一代转换器的雏形。 劳伦·古德：这能带来什么呢？你能举个真实的例子吗？ 黄仁勋：你可以和一台电脑进行一场持续很长时间的对话，但语境永远不会被遗忘。你甚至可以暂时改变主题，然后再回到先前的主题，并且可以保留该上下文的背景。你可能能够理解一个非常长的链的序列，比如人类基因组。只要看一下遗传密码，你就能理解它的含义。 劳伦·古德：我们离这样的未来还有多远？ 黄仁勋：从AlexNet的诞生到其卓越版本超人AlexNet的崛起，仅仅跨越了五年。如今，机器人基础模型正悄然崭露头角，预示着即将掀起一场技术革命。我预计或许在明年某个时刻，我们将会推出它。而五年之后，你将目睹一系列令人瞠目结舌的奇迹诞生。 劳伦·古德：哪个行业会从广泛训练的机器人行为模型中获益最多？ 黄仁勋：重工业无疑占据着全球工业领域的核心地位。尽管在现代科技中，移动电子已变得相对容易，但与之相比，移动原子则显得极具挑战性。运输与物流，作为全球经济的重要支柱，涉及将重物从一个地方高效、安全地运送到另一个地方，这背后需要对原子、分子和蛋白质等微观元素有深入的理解。这些都是人工智能尚未影响到的大型行业。 劳伦·古德：你提到了摩尔定律，它现在变得无关紧要了吗? 黄仁勋：摩尔定律现今已演变为一个涵盖广泛领域的系统问题，而不仅仅是局限于芯片领域。它更多地关注于多个芯片之间的互联性和协作能力。大约在10到15年前，我们踏上了计算机分解的征程，使得多个芯片能够无缝连接，共同发挥作用。 劳伦·古德：这就是你们在2019年收购以色列公司Mellanox的原因。英伟达当时表示，现代计算对数据中心提出了巨大的需求，而Mellanox的网络技术将使加速计算更加高效。 黄仁勋：没错。我们收购Mellanox是为了扩展我们的芯片，把整个数据中心变成一个超级芯片，这使得现代人工智能超级计算机成为可能。近年来，人们开始认识到摩尔定律的局限性，并意识到如果想要进一步扩展计算能力，就必须在更大的数据中心规模上进行。我们深入研究了摩尔定律的形成机制，发现它其实并没有真正限制计算机的发展。因此，我们必须摆脱摩尔定律的束缚，以全新的视角思考如何实现计算能力的持续扩展。 劳伦·古德：Mellanox现在被认为是英伟达非常明智的收购举措。最近，你们曾试图收购全球最重要的芯片知识产权公司Arm，但遭到监管机构的阻挠。现在考虑收购时，你会考虑哪些具体方面？ 黄仁勋：确实，大型系统的操作系统设计面临着前所未有的复杂性，尤其是在需要协调数千万、数亿甚至数十亿个微小处理器的情况下。我们非常愿意与任何在此领域有研究的团队进行合作，共同推动操作系统技术的进步。同时，我们也会持续加大研发投入，探索更多可能的解决方案。 劳伦·古德：你曾说过，对英伟达来说，拥有一个操作系统并把它打造成一个平台至关重要。 黄仁勋：我们是一家平台公司。 劳伦·古德：成为一个综合性平台确实意味着需要承担更多的责任，尤其是在涉及自动驾驶汽车、医疗设备和人工智能系统等关键领域。自动驾驶汽车的表现如何，医疗设备的误差范围是多少，人工智能系统是否存在偏见。你如何解决这个问题？ 黄仁勋：我们并非一家纯粹的应用程序公司，而是致力于深度服务某一特定行业。在医疗保健领域，尽管药物研发非我们所长，但我们在计算机技术方面却拥有卓越的专业能力。同样，尽管我们不直接制造汽车，但我们在为汽车行业提供先进的计算机解决方案，使车辆在人工智能方面表现出色方面，具备显著的优势。诚然，一家公司在所有领域都表现出色几乎是不可能的，但我们坚信，我们可以在人工智能计算领域做到最好。 劳伦·古德：去年有报道称，一些客户等了好几个月才拿到你们的人工智能GPU。现在情况如何？ 黄仁勋：我认为，我们今年的供应会继续受到限制。今年乃至明年也无法满足需求。 劳伦·古德：现在的等待时间是多久？ 黄仁勋：我不知道目前的交货时间是多久。但是，你们知道，今年也是我们供应新一代处理器的开始。 劳伦·古德：你是说Blackwell，传闻中的新图形处理器吗？ 黄仁勋：是的，新一代的GPU问世了，Blackwell的性能打破了记录。这将是令人难以置信的。 劳伦·古德：这是否意味着客户需要更少的GPU？ 黄仁勋：这就是我们的目标。我们希望极大地降低训练大模型的成本，然后人们可以按比例放大他们想要训练的模型。 劳伦·古德：英伟达投资了很多人工智能初创公司。去年有报道称，你们投资了30多家公司，那些初创公司是否在排队等待你们的硬件时被挤出了队伍？ 黄仁勋：他们正面临着与众多企业相同的供应挑战，由于大多数公司均依赖于公共云服务，他们不得不直接与公共云服务提供商展开谈判。然而，他们可以借助我们的人工智能技术，这意味着他们可以使用我们的工程能力和特殊技术来优化他们的人工智能模型。我们致力于帮助他们提升效率，若他们的吞吐量提升了五倍，实质上相当于他们额外获得了五个GPU的运算能力。这正是他们选择我们所能获得的实际益处。 劳伦·古德：在这方面，你认为自己是一个造王者吗？ 黄仁勋：不。我们之所以选择投资这些公司，是因为他们所从事的事业令人瞩目。对我们来说，能够为他们提供资金支持是一种荣幸，而非他们依赖我们。这些公司汇聚了全球最顶尖的人才，他们无需借助我们的名义来增强自己的信誉。 劳伦·古德：当机器学习更多地转向推理而不是训练时，会发生什么？如果人工智能工作变得不那么计算密集，这是否会降低对GPU的需求？ 黄仁勋：我们热衷于扩大推理业务。如果必须做出一个粗略的估计，我坚信英伟达目前的业务重心已然是70%的推理，而剩余的30%则聚焦于训练。这一转变无疑值得欣喜，因为它象征着人工智能技术的巨大飞跃。假若英伟达的业务比例仍是90%的训练占据主导，而推理仅占10%，那么我们可以断言，人工智能依旧深处于研究阶段。这，正是七八年前人工智能领域所处的境况。然而，时至今日，当我们在云端输入一个指令，它便能够迅速生成各式各样的内容——无论是视频、图像，还是2D、3D图形，亦或是文本，这背后往往都隐藏着英伟达GPU的强大支持。 劳伦·古德：你认为在某个时候，市场对你们AI GPU的需求会减少吗? 黄仁勋：我坚信，我们正站在生成式人工智能革命的开端。环顾今日的世界，大多数计算任务依旧依赖于传统的检索方式。检索，意味着当你轻触手机屏幕时，它会向云端发送信号，寻求一条信息的检索。云端可能会运用各种技术，如Java，将这些碎片化的信息整合成一条响应，最终呈现在你的手机屏幕上。然而，未来的计算将越来越依赖于RAG——检索增强生成。这是一种革命性的框架，它赋予了大语言模型从其常规参数之外提取数据的能力。在这个新的计算范式中，检索的部分将逐渐减少，而个性化和生成的部分将占据主导地位。这些生成任务，无疑将由遍布全球的高效GPU完成。所以，我认为我们正处于检索增强、生成式计算革命的开端，生成式人工智能将成为几乎所有事物不可或缺的一部分。 劳伦·古德：最新消息是，你们一直在与美国政府合作，开发符合出口禁令的芯片，并将其运往中国。我的理解是，这些不是最先进的芯片。为了确保你们能继续在中国做生意，你们与政府的合作有多密切？ 黄仁勋：美国已经确定，英伟达的技术和这种人工智能计算基础设施对国家具有战略意义，并将对其实施出口管制。我们最初（2022年8月）就遵守了出口管制。美国在2023年增加了更多的出口管制条款，这导致我们不得不重新设计我们的产品。我们正在开发一套符合当今出口管制规定的新产品。我们与政府密切合作，以确保我们提出的建议与他们的想法一致。 劳伦·古德：你有是否担心这些限制会刺激中国推出更有竞争力的人工智能芯片？ 黄仁勋：中国有很多竞争力很强的东西。 劳伦·古德：的确。华为去年推出的Mate 60智能手机因其自主研发的7纳米芯片而受到广泛关注。 黄仁勋：华为是非常好的公司。尽管他们受到现有半导体处理技术的限制，但他们仍然可以通过将许多芯片聚集在一起来构建非常强大的系统。 劳伦·古德：总的来说，你是否担心中国能够在生成人工智能领域与美国竞争？ 黄仁勋：这项规定的实施，无疑会对中国获取最先进技术的能力施加限制。这意味着，在技术的赛道上，那些不受出口管制约束的西方国家将可能获得更多的优势，从而加速他们在科技领域的进步。对于中国而言，这无疑加大了其技术获取的成本和难度。从技术上讲，中国或许能够通过聚合更多的芯片制造系统来弥补这一缺陷，但这样的解决方案无疑会增加单位成本，提高生产复杂度。 劳伦·古德：你们正在生产符合标准的芯片，以便继续在中国销售，这是否影响了你们与台积电的关系？ 黄仁勋：不。规定是具体的，这和公路限速没什么区别。 劳伦·古德：你说过很多次，在你的超级计算机的35000个部件中，有8个来自台积电。当我听到这个的时候，我想那一定是很小的一部分。你们是否在淡化对台积电的依赖？ 黄仁勋：不，绝非如此！我想强调的是，构建一台人工智能超级计算机是一个综合性的工程，它涉及到众多组件和技术的融合。事实上，在我们致力于打造的人工智能超级计算机项目中，几乎整个半导体行业都与我们携手合作。我们与三星、SK海力士、英特尔、AMD、博通、Marvell等业内领军企业建立了稳固的合作关系。这种合作模式不仅促进了资源的共享和技术的交流，更为我们共同迈向成功铺设了坚实的基石。当我们的人工智能超级计算机取得突破和成功时，这也意味着与我们紧密合作的这一大堆公司也将一同获得巨大的成功。我们对此感到很高兴。 劳伦·古德：你多久和台积电的张忠谋（创始人）或刘德音（首席执行官）通话一次？ 黄仁勋：我们始终保持联系，从未中断过。 劳伦·古德：你们的对话是关于什么的？ 黄仁勋：这些天我们深入探讨了先进的封装技术，并展望了未来几年内的存储容量和计算能力的发展趋势。其中，CoWoS技术——台积电独有的将芯片和存储模块集成于单一封装中的创新方法，成为了我们关注的焦点。然而，实现这一技术的规模化生产，我们需要新的工厂、生产线以及相应的先进设备。因此，得到合作伙伴的支持显得尤为关键。 劳伦·古德：我最近与一位专注于研发生成式人工智能技术的公司的CEO进行了交谈。我问英伟达未来的竞争对手会是谁，这个人说的是谷歌的TPU。其他人也提到AMD。我想这对你来说不是那么简单，但你认为谁是你最大的竞争对手？谁让你夜不能寐？ 黄仁勋：如今整个科技行业都在争相开发和优化自己的芯片技术，无论是TPU团队、AWS Trainium和Interentia团队，还是微软的Maia项目，以及中国各大云服务提供商和初创公司，都在这一领域投入了大量的精力。这种竞争态势确实非常激烈，但对我而言，这并不会让我夜不能寐。 我深知，只要我们团队在工作中全力以赴，始终保持高效和创新，那么无论外界的竞争如何激烈，我们都有能力应对。这是我能控制的，也是我始终坚信的。然而，让我每天早上充满动力醒来的是，我们必须继续履行我们的承诺。那就是，我们要成为世界上唯一一家能够吸引所有人合作，共同打造数据中心规模和全栈人工智能超级计算机的公司。 劳伦·古德：我有几个私人问题想问你。我曾向ChatGPT问了一个关于你的问题。我想知道你有没有纹身，因为我打算在我们下次见面时给你纹个纹身。 黄仁勋：如果你纹了纹身，我也纹。 劳伦·古德：我已经有一个了，但我一直想纹更多。 黄仁勋：我也有一个。 劳伦·古德：我已经从ChatGPT那里了解了。据它说，在英伟达股价涨到100美元时，黄仁勋纹了公司的标志。然后它又写道：“然而，黄仁勋表示他不太可能再纹身了，并指出纹身的痛苦比他想象的要剧烈。”它说当时你哭了。你真哭了吗? 黄仁勋：有一点疼。我的建议是你在纹身之前应该喝一杯威士忌，或者服用止痛药。我还认为女性可以承受更多的痛苦，因为我女儿有一个相当大的纹身。 劳伦·古德：如果你想去纹身的话，我觉得三角形可能不错。谁不喜欢三角形呢？它们是完美的几何形状。 黄仁勋：或者纹英伟达大楼的剪影！它也由三角形组成。 劳伦·古德：我想知道，你个人多久使用一次ChatGPT或Bard之类的工具？ 黄仁勋：我一直在使用Perplexity，我也喜欢ChatGPT。我几乎每天都用它们。 劳伦·古德：用于做什么？ 黄仁勋：研究。例如，计算机辅助药物发现。也许你想知道计算机辅助药物发现的最新进展。所以你想要构建整个主题，这样你就可以有一个框架。从这个框架中，你可以问更多更具体的问题。我真的很喜欢这些大语言模型。 劳伦·古德：我听说你以前曾练习过举重，现在还在坚持吗？ 黄仁勋：没有。我会试着一天做40个俯卧撑，这只需要几分钟的时间。我是个懒惰的锻炼者。我刷牙的时候会做深蹲运动。 劳伦·古德：最近你在Acquired播客上的评论火了。当时主持人问你：如果你现在30岁，想着开一家公司，你会做什么？你说你根本不会创办英伟达。你对此有什么新看法吗？ 黄仁勋：这个问题可以用两种方式回答。而我的回答是：如果我当时知道自己现在知道的所有事情，我可能会因为害怕而不敢去做。 劳伦·古德：你得有点妄想症才能创业。 黄仁勋：这就是无知的好处。你不知道未来会有多难，你不知道会有多少痛苦和折磨。如今，当我遇到创业者时，他们告诉我创业是多么容易时，我非常支持他们。我并没有试图打破他们的幻想。但我知道，在我的内心深处，我想：“哦，天哪，这不会像他们想象的那样简单。” 劳伦·古德：你认为自己在运营英伟达的过程中做出的最大牺牲是什么？ 黄仁勋：成功的背后往往伴随着无数的牺牲和努力。对于企业家来说，这条路更是充满了挑战和艰辛。长时间的努力工作，面对外界的质疑和否定，缺乏安全感，心灵脆弱，甚至有时会受到羞辱，这些都是企业家必须面对的现实。首席执行官、创业者和其他人一样，都是人。当他们在公众面前失败的时候，这是很尴尬的。 所以当有人说，“老黄，你今天已经拥有了这么多东西，你不会再从头开始了”。但如果我当时就知道英伟达会成为今天的样子，我还会创办这家公司吗？开什么玩笑？我为此几乎牺牲掉了一切！

快科技2月25日消息，近日，南京首家华为旗舰店已顺利开业。 余承东发微博庆祝开业，并表示南京首家华为旗舰店不仅有最新最全的华为产品，包括刚发布的小折叠手机HUAWEI Pocket 2。 还有专业的门店服务，更有华为学堂、HUAWEI TALK等社区活动。他邀请大家在夫子庙逛灯会、游秦淮河的时候，来旁边的华为旗舰店做客。 据悉，南京的这家华为旗舰店位于南京市秦淮区中山南路666号，门店共有两层。 官方表示，该店的设计融入了金陵文化与现代科技，两种元素相互碰撞展现其独特之美，它是一个集产品体验、休闲、娱乐、社交于一体的“城市客厅”。 从官方发布的实体店图片来看，整个店面外观看起来简约纯净，又不失风雅。采用江苏徽式经典的建筑风格，是以特殊工艺打造的铜板挑檐。有南京历史文化底蕴的加持，该店外观更显气势。 此外，作为南京首家华为旗舰店，店内体验区覆盖智慧办公、运动健康、智能家居、智慧出行和影音娱乐等五大场景，消费者在这里可以沉浸式体验华为生态的魅力。

如果说去年是 AI 元年，那今年就是 AI 硬件的元年。 从 AI Pin 、 Rabbit R1 这些小的 AI 硬件，到 PC 厂商所强调的 AI PC ，再到眼下非常火的 AI 手机。 浪潮滚滚，仿佛一个 “AI Everything” 的时代正向我们迎面拍来。 但说实话，这些 AI 硬件能不能成功，托尼不知道。 我唯一能确定的是：AI 或者说大模型的普及，可能将由手机率先完成。 IDC 发布的中国AI 手机市场预测▼ 因为手机是每个人都能够接触到 AI 的窗口。 拿身边的例子来说，米罗前阵子买了 Find X7 Ultra 作为主力机使用，在春节拍照的时候，他切身感受到了 AI 对于普通人的好处—— 这个 AI 消除功能真的有用！ 简单的圈一圈，涂一涂，就能将游客照里面的路人消除。 而且他还跟我说，消除的效果相比其他 AI 大厂的付费功能，肉眼可见的好。 不过话说回来，想要单纯依靠手机上这种小的实用功能，让 AI 走进千家万户，也确实有些不切实际。 那 OPPO 在春晚前打的广告上还说，他们要开启 AI 手机元年，这个底气又从何而来？ 在前两天参加了他们的 AI 战略发布会后，托尼找到了答案。 简单来说就是：想通了，有技术，布局早。 所以，咱们今天就借着聊 OPPO 的 AI 战略，来看看 AI 手机的第一批玩家是怎么玩的。 # 找对落地场景是关键 不同于其他 AI 硬件，手机上 AI 具有天然的优势。 因为手机本身可能是普通人所能接触到的 “ 最AI ” 的设备了。 在这个介质上，普通人可以持续不断地感受到 AI 应用的乐趣和实用性。 而且手机本身就内置了多种传感器，这让 AI 能基于视听触觉和运动姿态等条件，来判断我们的使用场景。 再加上，高能效的 SoC ，以及足够好的通信模块，也让手机变成了普通人能随身带出门的长续航AI 设备。 无论从哪个角度来看，手机都是目前最适合用来普及 AI 的硬件。 但话说回来。 对于大多数普通人来说，不管是 GPT 4 还是 Stable Diffusion ，这些具备一定门槛的 AI 始终还是离我们有些遥远。 我想，普通人理想中的 AI 应该是： 低门槛，操作简单，能给日常生活带来便利。 能做到这些， AI 才算是入得了普通人的 “ 家门 ” 。 所以，AI 手机能不能普及的关键，就在于落地场景有没有找对。 拿 OPPO 来说。 他们搞 AI ，找的点都很具体，例如： “ 我这个 AI 可以消除图片里的路人，可以帮你总结通话摘要，可以理解你说的话。 ” 把复杂的简单化，用更具体的场景让大家拥抱 AI 。 除了咱们前面提到的 AI 消除外， AI 通话摘要以及新小布助手等功能，也能让人感受到 AI 的价值和乐趣。 AI 通话摘要，不用我说，大家从名字就能直观地知道它是用来干嘛的。 对于托尼来说，这玩意儿就是打工人自己的 “ 秘书 ” 。 因为有时候忙起来，压根就想不起来刚刚电话里聊的事情。 而这个 “ 秘书 ” 就可以帮我记录通话内容，并且总结摘要、生成待办，一条龙搞定。 可以这么说，包括 AI 消除、 AI 通话摘要等在内的功能，其实最后都是为了一个目的： 把我们从手机使用场景的复杂操作中解放出来。 这样我们就可以把精力花在更有价值的事情上。 未来随着这类功能的不断增加和完善，或许AI 手机会在我们的生产力环境中，扮演一个非常重要的角色。 再来说说新小布助手。 如果你恰巧是 OPPO 手机用户，又在春节期间更新到了 ColorOS AI 新春版。 那么你就会发现，这个新小布完全变了样。 它现在的技能树变得巨大无比，几乎涵盖了办公、生活、百科、学习、出行等方方面面。 既能生成内容，又能陪你聊天唠嗑，还能辅导孩子作业。 实际体验如何先放一边，就功能多而全这点，其实已经表明了 OPPO 的态度： AI 手机时代开启，大家都先来用用，先感受感受，总有一个功能是你喜欢的。 用互联网黑话来说， OPPO 这是打算提前占领用户的心智。 除了前面这些，托尼觉得 AI 手机跟车机的联动，也是接下来的一个重要场景。 在去年的 ODC 上，托尼体验到了安第斯大模型跟车机的联动。 让我印象很深的是，基于这个大模型的能力，可以把手机上的音乐、视频和导航位置，通过 “ 甩一甩 ” 的方式流转到车上去。 有机会咱们单开一篇讲这个东西，这里就不多聊了。 # AI 手机拼的也是硬实力 AI 手机是一股新浪潮，但想要勇立潮头，没有自己的东西还真不行。 因为只要手机厂商想，各家都可以称自己的手机是面向未来的 AI 手机。 毕竟这个东西很难扯清楚，但凡手机里边有个 AI 应用，厂商都敢说自己的手机是 AI 手机。 OPPO 对于AI 手机的定义 ▼ 在大家都一样的情况下，想要脱颖而出，就回到那个问题： “ 你说你是 AI 手机，那你有自己的东西吗？ ” 除开有能力自己造 SoC 做算力底座的少数那几家厂商，其他玩家能努力的方向就只有大模型这块。 而且托尼始终有一个观点：国产的AI 手机想要做好，必须拥有自己的大模型。 这不仅跟本地化、个性化的体验有关，更和各种风险有关。 个人隐私、道德伦理、安全法规、版权问题。。。 这些哪一个翻车了，都会产生很严重的后果。 如果厂商想把风险变得更加可控，把体验做出差异化，那么自主训练的大模型就是唯一出路。 像 OPPO 就是少数能在端侧和云端都部署自己的大模型的厂商。 更具体的做法，咱们结合他们发布的《 AI 手机白皮书 》展开说说。 在安全上， OPPO 是从数据、算法和内容安全去构建整个安全体系，并且针对性地对模型进行了价值观的校准，避免它出现冒犯用户的情况。 听 OPPO 说，他们的安全是经过多家顶级安全机构认证的。 包括：云安全联盟的云服务安全性认证 CSA STAR ，国际标准化组织 ISO/IEC 27018 认证，以及 PCI-DSS 全球金融数据安全认证。 从能力来看，官方称 Find X7 的端侧 AI Benchmark 跑分在安卓手机中排第一。 支持处理 14000 字的文本，处理时延低至 2.9s ，而且文生图（ 512 x 512 ）最快只要 6s 。 从各种违反广告法的用词来看， OPPO 对于自己的这个大模型能力可以说是非常有自信了。（ 狗头 ） 技术上，他们主要采用端侧 + 云端的协同架构，对模型进行了三级部署。 本地部署轻量化的 Tiny 模型，用来保证响应速度和隐私安全。 云端部署 Turbo 大模型和 Titan 超大模型。 需要快速响应、任务相对不那么复杂的，就调用 Turbo 大模型。 需要强推理、任务高度复杂的，就调用 Titan 超大模型。 而为了提升端侧和云端的算力， OPPO 也是做了两件事。 一个是跟联发科合作，通过定制超级 AI 单元 APU ，在本地更高效地运行 70 亿参数大模型。 另一个是，自建 OPPO AI 滨海湾数据中心。 这个数据中心具备可进行千亿级 AI 模型预训练的算力，骨干网络连接时延低于 2ms ，并且未来还会继续扩容。 我没记错的话，手机厂商中，像 OPPO 这样为了搞 AI 新盖一个数据中心的，还是少数。 除了搞定技术之外， OPPO 还将目光看向了 AI 手机的生态。 也就是他们所说的 1+N 智能体生态战略。 简单来说，这其中的 “1” ，就是 AI 手机系统 OS 充当的超级智能体，可以判断用户意图、记忆用户习惯以及调用其他 AI 工具。 而 “N” 则是在原生 AI 组件外的 “ 第三方 AI 插件 ” ，用来提供更丰富的功能。 不难理解，OPPO 就是想把 “1” 打造成智能生态的主心骨，在 “1” 做的足够好的基础上，吸引第三方AI 应用加入，不断壮大自己的生态圈。 啧啧 ~ 这个野心，我想有些友商听了之后要汗流浃背了。 # 探索早，肯砸钱搞研发 实际上，去年的 ODC 上，托尼跟 OPPO 的小伙伴聊天的时候，就已经了解到，早在生成式 AI 兴起之前， OPPO 就已经在搞 AI 大模型了。 之前去参加 ODC 23 的照片 ▼ 而且听他们说，安第斯大模型在发布前，就已经在内部测试过很长一段时间了，所以才能在去年 11 月份掏出来。 当然， OPPO 能掏出来这个东西，还有一个原因就是： 对于这种面向未来的项目，他们肯砸钱投研发。 依稀记得，当我问及经营情况的时候，大模型团队的小伙伴笑着说前期还没有营收的压力，他们只管埋头搞开发。 ODC 23 大模型展区 ▼ 看来。。。大厂确实是烧得起钱来搞 AI 。 抛开现象看本质， AI 硬件时代，小厂 all in AI 是为了求生存谋发展，大厂布局 AI 是为了占领用户心智，冲高端。 尤其是对于手机厂商而言， AI 手机元年相当于一个新的冲高窗口期，下次有这种机会不知道要等到猴年马月。 OPPO 在 AI 上的提前布局和研发投入，算是让自己成功站到了风口上。 还是一个真实发生在身边的例子，前几天朋友看到米罗的手机后，问的居然是： “ 诶 ~ 你这个手机是不是就是那个网上说能消除照片的？ ” 有这个事儿，就能感觉到， OPPO 这一轮儿的落地真的是让很多人了解到 AI 手机这个新物种。 不管咋说，托尼觉得今年 OPPO 的高端或许会有新看头。 撰文：粿条 编辑：米罗 封面：阳光

「方方」 惹人爱 手机早已是我们身体的延伸。就和我们的身体一样，它也有自己「时尚圈」。 去年，红魔 9 Pro 以硬朗的设计引来不少关注，甚至有人觉得它简直就是「年度最酷」。 巧合的是，在 OOTD 手机壳的时尚圈里，变「方」也成为了最新的潮流。 「方方」惹人爱 去年 4 月的一个周六清晨，布鲁克林手机配饰品牌 Flaunt 突然爆单，迎来大量订单： 我们当时就像，天啊，发生了什么事？ Flaunt CEO Carlo Argila 在接受采访时说道。后来，品牌追溯到，原来是歌手泰勒·斯威夫特在社交媒体上发了一张自己用 Flaunt 手机壳的照片，一下就引来大量粉丝购买同款。 泰勒的自拍算了引爆潮流的「最后一根稻草」。 存在已久的方形手机壳，近年来在复古的风潮下开始获得年轻人的青睐。 在 iPhone 让智能手机统一走向趋同的丝滑极简前，手机的外形一度曾是更多样和有趣，方的，厚的，掀开的，推开的，带全键盘的。 当 Z 世代早已换上色彩多样的紧身上衣，戴上具有怀旧科技感的太阳眼镜，为手机套上方正的手机壳也是很自然而然的下一步。 也有分析认为，方形手机壳的流行不只是一个美学选择，更是一个体验决策。人体工程学设计公司 Humanuse 创始人 Alan Hedge 说： 如果你去看大部分手机，你会发现它们很好看，线条很流畅，但边角是圆形的。 而且它们还很滑，这些加起来就让它们相当难拿稳。 在 Hedge 看来，方形边角的手机会更好拿。 如果哪天手机真要砸地上了，方形手机壳包裹着的圆边手机，坠落点和手机间的缓冲也更多。 而任何试过把手机靠在墙壁、杯子等物件上来拍自拍的人都明白，如果手机壳边角是方的，它也可以摆得更稳。 即便如此，任何手机壳想要冲上潮流浪尖，还是得有一个「杀手级」特质 —— 一眼就能被认出。 手机壳也得有「设计签名」 手机没法给自己拍照，但它在「对镜自拍」中却是和镜中人近乎同等重要的主角。 当手机被套上手机壳，那手机壳自然就成为了新的聚焦点，它成为了人们表达自我的一个重要出口。 在 2019 年，一款乍一看挺普通的手机壳走红了 Instagram。它透明的壳身上只有一句白底黑字标语： 社交媒体真的会损害你的精神健康。 为这句话增添冲突感的是，当时带头配它出镜的人都是社交媒体上最具影响力的人，如模特 Kaia Gerber、Gigi Hadid、Hailey Bieber 等。 那时候正是人们更多地开始讨论社交媒体对用户带来心理压力的时候。当时，意大利模特 Petra Vukotic 也发了这个手机壳的帖子，她对 The Verge 说： 这是对我自己的一个长久提醒，提醒我做这一切都只是为了获得点赞。 它提醒了我，点赞和社交媒体都像是药物。很容易上瘾。它是证明自我有价值的形式。 值得指出的是，这款手机壳最开始是独立时装品牌 Urban Sophistication 在 2017 年推出的，它在 2019 年的突然走红，虽有时代共鸣因素所在，但更多还是在于网络红人的助推。 在传播的过程中，其直接明了的设计成为了快速传播的重要因素。无论照片布局如何，人们很快就能意识到他们在重复看到一个接一个名人在自己的「脸上」贴上了同一个标签。 事实上，大部分热门的手机壳品牌都有自己的突出「设计签名」 —— 让网友能快速辨认，让粉丝能马上带入归属感的标志性元素。 在 2022 年把手机配饰生意做到年收入 3 亿美元的 CASETiFY 就是一大代表。 这个诞生于 2011 年的香港品牌以个性化设计著称。 最开始，CASETiFY 通过人们从自己的 Instagram 中挑选照片来定制化自己的手机壳。到了现在，除了将定制服务继续升级外，CASETiFY 更多通过和著名 IP 以及名人合作联名系列，让世界各处的粉丝都能为手机配上合乎热爱的手机壳。 年轻人无论再怎样善变，都能在 CASETiFY 产品中找到对上当下心情或穿着搭配的产品。 但无论手机壳的图案、色彩和材质再怎样多样， 但无论你喜欢的是 NBA、宝可梦还是 Olivia Rodrigo 合作款，懂的人都能从镜头框上一圈写着「CASETiFY」小字样中找到共鸣。 比 CASETiFY 晚一年创立的手机配饰品牌 Wildflower 则让又黑又粗的边框酷了起来。 Wildflower 在风格上更偏刻板印象中的「少女风」，鲜花、蝴蝶、星星、樱桃等都是热门图案，毕竟它的开始就是一位母亲想给女儿做好看的手机壳。 在《芭比》影响下，这种风格化的设计也重新获得了新一层的「Girl Power」寓意，可爱好玩也可以是充满力量的。 配饰品牌 BaubleBar 主打的定制手机壳则爱玩「字体设计」 —— 无论是名字和缩写、或者是最近喜欢的话语，都能让手机壳成为特别的存在。 对于「解放双手派」，大家都得感恩 Bandolier 首先做出了「挎包式」手机壳 —— 设有带封口的小收纳空间，用户可以轻松把信用卡或少量现金随手机带出门。 美国家喻户晓的家政女王玛莎·斯图尔特去年在接受「Vogue」采访时还开玩笑说： 什么是手提包？我有一个 Bandolier 的手机壳，它就是我的钱包。 无论是图案上的「设计签名」还是创新的交互方式，能被追捧的手机壳设计品牌总得有自己的抓眼之处。 毕竟，手机壳一直都不只是「实用」的选择，它是我们个性和状态的反映。 赞啊，手机壳的极繁宇宙 最近在更换手机时，我意识到了一个残酷的事实 —— 换手机在变得越来越没新鲜感。 云同步的服务真是越来越好了。我在换手机时，甚至都不用自己手动输入 Apple ID 了，只要在同一网络下，把我的新旧 iPhone 相互靠近，「快速开始」功能就会开始帮我把内容设定同步起来。 不用多久，我那再也熟悉不过的 App 布局和壁纸还有音效都被一一复制到了新手机上。 看着它的整齐安稳，我也失去了重新设计布局的冲动 —— 它太「完美」了。 设计文化评论 Wessie du Toit 曾提出过一个有趣的观点：iPhone 和其他苹果产品默默地改写了「极简设计」的定义，它不再意味着「以少为好」或「让好设计平民化」，而是和生产力或效率紧紧挂钩。 至此，极简主义让我们将效率误解为美。 它为游戏化的资本主义伦理（生产、消费和竞争）提供了美学掩饰，并深深地渗透到我们的生活中。 问题是，我们并不是机器，我们并不是为了效率而活。 在很多情况下都大同小异的手机设计中，手机壳成为了人们出逃的道路。 我们可以享受高效，但美学可以更多样： 时尚和家具设计师、建筑师和艺术总监不需要将自己限制于用户体验的功能需求。 是时候让这些美学从业者打破极简主义的咒语。 拥抱那些有机的、巴洛克式的、极繁主义的。 拥抱超现实主义，如果你需要的话。 拥抱困难和质感。一切不是轻易就能得到，或者不能被立即理解的东西。

小米开年首场旗舰发布会已经结束，小米平板也迎来新成员——小米平板6S Pro 。此次新平板加入了远程控制PC功能。卢伟冰在发布会上宣称，这款平板做到了「办公能力大拓展」。 （图源：小米官网） 无独有偶，此前数码博主@i冰宇宙也在微博对vivo X Fold 3系列进行了曝光，它允许用户远程控制苹果Mac电脑，可以在折叠屏上查看电脑屏幕内容和使用软键盘。 （图源：微博@i冰宇宙） 简单来说，小米平板和vivo折叠屏的远程控制功能，本质上像是在用「云电脑」，也就是我们常说的「串流」，但区别在于，它是直接将你的PC端或Mac上的画面传到你的平板或手机上，而不是连接到远端服务器。 通过网络与电脑无缝连接，它可以利用电脑执行一些对性能要求较高的任务，比如远程编程和视频渲染，只要网络延迟足够低，它能让用户感觉就像是直接在使用电脑一样。 （图源：小米官网） 这也从侧面反映出说明，为了更贴合我们的实际使用需求，不管是平板，还是折叠屏，它们的研发不仅仅要在硬件上下功夫，软件上的创新也同样重要。 前有小米平板支持PC端互联互通，后有vivo折叠屏支持远程扩展Mac，大屏设备开始向着更高的生产力和便捷性迈进，并且开始强调在多设备协同工作环境中的无缝连接和互操作性。难道，大屏设备「串联」PC要成为生产力工具的新玩法？ 远程PC： 新瓶装旧酒还是旧瓶装新酒？ 有朋友可能注意到了，这和向日葵或ToDesk一样，都是用于远程控制PC设备。那么，小米和vivo的方案与这些远程桌面软件有什么不同呢？ （图源：ToDesk官网） 其实它们的工作原理并没有本质上的差别，都是基于客户端——服务器模型。用户通过网络远程连接电脑，操作结果通过屏幕共享反馈。 然而，它们之间的根本区别在于，厂商推出的远程PC功能是直接集成在系统上的，这意味着用户无需下载和安装任何第三方软件即可享受到远程控制服务。 （图源：向日葵官网） 系统级的远程桌面方案能够更加充分地利用操作系统本身的资源和功能，从而为用户带来更加流畅和高效的远程操作体验。最关键的是，这项服务通常是免费提供的，用户无需为此支付额外费用。 但是目前不管是软件层面还是系统集成的远程控制，都面临着许多问题需要克服。 首先，要想远程控制和无线副屏运作流畅，关键在于解决延迟问题。这需要通过网络优化、本地预处理工作和数据传输路径的优化，来加速信息传递和减少等待时间。 （图源：小米官网） 其次，面对众多不同的设备和操作系统，确保软件在各种环境下都能顺畅运行，是另一个挑战。它得按照一套通用的规则，选用那些可以横跨各种平台的工具，并且还得针对那些人们常用的设备和系统做些特别调整和优化。 远程PC能否 重构生产力工具秩序？ 说了那么多它对于生产力的提升，具体表现在哪方面呢？ 随着办公环境的不断演进和移动技术的飞速发展，平板电脑和智能手机在满足日常办公，和生产力需求方面的作用越来越重要。 尽管如此，但由于移动设备与传统PC在操作系统架构、用户界面设计以及处理能力上的本质区别，这使得一些高性能需求的任务在移动设备上难以得到高效执行。特别是对于那些需要复杂数据处理、专业软件支持的工作场景，如大型图形设计、视频编辑、高级编程环境等，移动设备的算力与PC相比存在明显短板。 （图源：小米官网） 此外，尽管近年来移动端处理器的性能有了显著提升，但与专为复杂任务设计的PC级处理器相比，仍有一定的差距。这种性能上的差异，始终限制着移动设备在某些高端办公场景中的应用。 因此，远程控制PC技术成为了一种补充移动设备短板的有效方法。 通过远程控制，用户可以直接在平板或手机上操作PC，实现对PC端软件的完全访问和使用，包括那些对算力要求较高的应用程序。尤其在远程工作、灵活办公成为新常态的今天，远程PC技术为移动设备带来的生产力提升尤为重要。 （图源：ToDesk官网） 还有，自折叠屏手机问世以来，市场对其持有一定的怀疑态度，主要因为它除了屏幕尺寸更大外，似乎没有其他突出优势。同时，这一大屏优势并未被厂商充分发挥，软件的适配进程未能跟上。 然而，vivo此次的创新方向，确实能够进一步提升折叠屏的实用性和生产力。 AI硬件爆发 PC填补移动端算力短板 2024被誉为AI元年，无论是智能手机还是电脑制造商，都在将资源集中投入到AI领域中，以满足日益增长的AI计算需求。 魅族和OPPO在前段时间都宣布了全面拥抱AI，各大手机厂商从去年就开始陆续布局AI与软件生态的结合。毋庸置疑，移动端仍然是AI的最佳载体，因为它具有其他智能设备所没有的便携性，且已经成为我们日常生活中离不开的设备之一。 （图源：OPPO） 但话又说回来，现如今的生成式AI，对计算能力有着极高的要求。这些任务通常都需要大量的数据处理和复杂的模型训练，而移动设备处理器的算力往往难以满足这些高性能需求。 与之对比，配备了高性能AI芯片的PC和服务器就能够提供足够的算力支持。但其便携性相比于移动端的设备来说，又有不足。在移动端算力不足的这个背景下，远程PC技术就是目前最佳的解决方案。 以英特尔为例，其推出的Nervana™ 神经网络AI芯片，专为AI和深度学习任务设计，它能提供了远超移动设备的计算能力。 （图源：Intel官网） 利用远程PC技术，用户可以在平板电脑或智能手机上发起对PC的远程控制请求，借助远端PC的计算资源来执行AI相关的高性能计算任务。 这种模式的优势在于，它为用户提供了强大而灵活的计算资源，用户不必直接在本地设备上承担高昂的计算负担，而是通过远程PC来访问所需的AI算力，从而在AI模型开发、数据处理和创新实验等方面实现更快速的迭代和探索。 此外，随着5G网络的普及和云计算技术的发展，远程PC技术变得更加高效和实用。用户可以通过更高速的网络远程连接到本地的高性能PC，实时访问和处理大量数据，执行AI相关任务。 （图源：高通官网） 总之，随着AI技术的不断进步和应用扩展，远程PC技术成为连接高性能计算资源和移动终端的重要桥梁。

仰望 U9 技术 U9 正月初十，龙年上班第二天，比亚迪扔下了一张王炸—— 旗下两款插电混动车型秦 PLUS 荣耀版和驱逐舰 05 荣耀版上市，起售价低至 7.98 万元。和此前的冠军版车型相比，两款新车的价格均下降了 2 万元。 比亚迪喊着「电比油低」的新口号，给 A 级车市场的燃油车型来了一记闷棍。 与此同时，2024 年的硝烟还弥漫到了高端市场。仰望品牌的第二款产品，纯电超跑仰望 U9 刚刚在上海前滩正式发布，168 万元的售价，让世界为之侧目。 论底蕴，仰望这个年轻的品牌自然比不上法拉利、兰博基尼、保时捷等传统豪强，所以，想要突破欧洲超跑品牌多年以来建立的认知防线，仰望只有一条路——技术。 仰望 U9，技术 U9 仰望 U9 的首次亮相，是在一年前的仰望品牌暨技术发布会上。凭借易四方技术，比亚迪迎来了向上突破的机遇。 「比亚迪有一个技术梦想，通过更好地控制车身姿态，为用户提供极致安全的汽车。20 年来，比亚迪的研发团队从未放弃这个大胆的构想，」比亚迪董事长王传福在发布会中说道。 回顾当晚，王传福口中的「比亚迪的技术梦想」贯穿了整场发布会。作为发布会的「One More Thing」，集合了比亚迪所有先进技术的仰望 U9顺势将发布会推至高潮。 同样的「套路」 也出现在了去年 4 月的比亚迪云辇技术发布会上。仰望 U9 在发布会最后的奋力一跃，似乎在向世人宣布，中国人也能造出优秀的车身控制系统。 但在那时，比亚迪并未详细介绍仰望 U9 所采用的云辇-X 智能全主动车身控制系统，而是选择将揭晓谜底的时刻，留到今天。比亚迪在今晚的发布会上表示： 云辇-X 智能全主动车身控制系统，以横、纵、垂向融合控制为核心，为仰望 U9 提供了前所未有的驾驶操控体验，同时又能轻松满足日常驾驶需求。 可街、可赛、可玩，是比亚迪赋予仰望 U9 的使命。 比亚迪称，仰望 U9 所采用的云辇-X 由双目摄像头、云辇智算中心、双阀电控减振器总成、五合一动力源、液压管路总成及高度传感器等组件组成，具备主动力调节、阻尼调节等核心功能。 对悬架系统略有研究的读者可能会看出，云辇-X 实际上是一套磁流变减振器——一种常见于超豪华跑车的悬架技术。 以法拉利这个具有代表性的品牌为例，2010 年，其在 458 Italia、FF、California T 等多款车型上应用了磁流变减振器，配合空气弹簧进行工作。 法拉利在技术文档中提到，这套系统能够通过电控单元，即时调节流经线圈的电流，在 15 毫秒内改变磁场强度，在磁场作用下，液压管道内的磁流变液会瞬间变粘稠，从而调节悬架刚度。 458 Italia，图片来自：Car and Driver 2011 年，另一家意大利超跑品牌兰博基尼同样在当时的旗舰车型 Aventador 上使用了这项技术，以适应路面变化和各种极限操控条件下的减振需求。 兰博基尼 Aventador，图片来自：Car and Driver 仰望 U9 的云辇-X 则在这一基础上更进一步，通过更现代化的车身传感器，对悬架进行更精准的调节，做到「0 侧倾、0 俯仰」。同时，双阀结构赋予云辇-X 更大的调节范围，让仰望 U9 得以呈现出「蹦迪」的效果。 至于仰望 U9 的另一个核心技术易四方，大家就要熟悉多了，此前仰望 U8 展示的原地掉头、应急浮水、高速稳操等功能让人印象深刻。 总之，云辇-X 和易四方，就是仰望 U9「可街、可赛、可玩」的底气。 超级跑车，超级车身 超级跑车，是现代汽车工业设计的艺术雕塑，也是汽车工业金字塔之巅的技术与美学结晶。 仰望 U9 作为国产百万级超跑，其在去年首次亮相时备受瞩目。尽管公众对于自主品牌打入超跑领域欣喜万分，但 U9 的外造型设计仍然遭遇了一些质疑。 最受诟病的是过于密集的点阵式大灯、鲶鱼须一般的前唇，还有那过于明亮的黄色。 亮相之初的仰望 U9 还好，在仰望 U9 的量产版本里，这些都不见了。 比亚迪集团造型内饰设计总监安娜（Annamaria Palmigiano）在发布会上表示，仰望 U9 秉承了家族式的设计理念，让纯粹的能量艺术有了最极致的美学表达。 在量产版的仰望 U9 上，设计师用充满张力的放射性线条替换了之前的点阵设计，有序排列的线条不仅更能营造出科技感、未来感和速度感，也为 U9 增添独特的视觉标致。 与此同时，前唇的设计也变得更为简洁，还营造出了一定的悬浮感。 仰望 U9 提供了阿盖尔紫、月曜银和赤霞丹朱三种颜色，也就是紫色、银色和红色。是的，仰望把黄色去掉了，同时还在车尾加上了一个硕大的鹅颈尾翼（选装价格 10 万元），颜值进一步提升，对下压力的增加也有实质性的帮助。 提到空气动力学，不得不介绍一下仰望 U9 的 6 组车身风道和 12 组主被动空气动力学套件，作为一辆极速达到 309km/h 的超跑，造型设计必须做到美学与性能并重。 首先在散热方面，仰望 U9 在前进气格栅内侧布置了大面积前冷却模块，后冷却模块则布置在车身尾部，气流从车侧三角窗旁硕大的进气口中进入，通过风道收缩导流实现散热，气流最终从扩散器上端的低压区排出。 在前保险杠两端，仰望 U9 设计有一组进气口捕获气流，通过收缩加速引导至前摆臂风道。同时，流经前扩散器的气流被抬升并倾向前轮，与前保险杠两端风道导出的气流一同汇入前摆臂风道，为前制动盘散热。 而在风阻方面，俯冲的前机盖和风挡设计，加之 U9 较短的车体，气流可以快速通过车顶进入车辆尾部，溜背式造型配合后部的尾翼，能够很好地平衡后轴的下压力需求；侧面车体与车尾凌厉的尾部分离刃设计，也可以令气流迅速与车体分离，减少了车尾涡流的形成。 为了提高气动效率，仰望 U9 还在车底的关键部位设置了导流翼片，引导气流顺势通过。 例如在前轮前方，仰望 U9 设置了一组去掉了下表面的环形山阻风板，在分离气流的同时，去除了因该部件产生的升力，并在阻风板内侧形成低压区，为前轴提供部分下压力。但前轴更主要的下压力来源，还是来自前进气格栅两侧的 S 型空气隧道。 整体而言，仰望 U9 的造型设计确实达到了超跑的水准，但受限于 2.5 吨的车重，仰望 U9 在上海国际赛车场只做到了 2 分 17.65 秒的成绩，接近上一代 911 Turbo S。 尽管圈速逊色于传统燃油超跑，但仰望 U9 在座舱的安全性上可谓堆料堆到了极致，采用整体式单体壳碳舱，整车扭转刚度达到 54425N·m/°。 仰望表示，U9 在上市进行过最为严谨苛刻的安全测试，在达到全球安全碰撞测试标准后，还针对超跑车型实际可能遭遇的驾驶安全工况，策划了钻卡、磕底、翻滚等极限特殊工况，投入了超过 100 台安全测试车辆。 仰望 U9 的碳舱采用了民用最高等级的 T700 级碳纤维材质，以及多用于航天器中的 12K 小丝束，并运用了热压罐成型工艺，做工复杂，造价不菲。 前两天，董车会发布了一篇名为《为了造车，法拉利悄悄买了一辆特斯拉》 的文章，介绍了法拉利这些年来为纯电超跑所做出的努力。 在那篇文章的评论区里，有读者问道：怎么不买比亚迪拆开看看呢？ 我的回复是： 也许以后会吧。

正月初十，龙年上班第二天，比亚迪扔下了一张王炸—— 旗下两款插电混动车型秦 PLUS 荣耀版和驱逐舰 05 荣耀版上市，起售价低至 7.98 万元。和此前的冠军版车型相比，两款新车的价格均下降了 2 万元。 比亚迪喊着「电比油低」的新口号，给 A 级车市场的燃油车型来了一记闷棍。 与此同时，2024 年的硝烟还弥漫到了高端市场。仰望品牌的第二款产品，纯电超跑仰望 U9 刚刚在上海前滩正式发布，168 万元的售价，让世界为之侧目。 论底蕴，仰望这个年轻的品牌自然比不上法拉利、兰博基尼、保时捷等传统豪强，所以，想要突破欧洲超跑品牌多年以来建立的认知防线，仰望只有一个路子，那便是技术。 仰望 U9，技术 U9 仰望 U9 的首次亮相，是在一年前的仰望品牌暨技术发布会上。凭借易四方技术，比亚迪迎来了向上突破的机遇。 「比亚迪有一个技术梦想，通过更好地控制车身姿态，为用户提供极致安全的汽车。20 年来，比亚迪的研发团队从未放弃这个大胆的构想，」比亚迪董事长王传福在发布会中说道。 回顾当晚，王传福口中的「比亚迪的技术梦想」贯穿了整场发布会。作为发布会的「One More Thing」，集合了比亚迪所有先进技术的仰望 U9 顺势将发布会推至高潮。 同样的「套路」也出现在了去年 4 月的比亚迪云辇技术发布会上。仰望 U9 在发布会最后的奋力一跃，似乎在向世人宣布，中国人也能造出优秀的车身控制系统。 但在那时，比亚迪并未详细介绍仰望 U9 所采用的云辇-X 智能全主动车身控制系统，而是选择将揭晓谜底的时刻，留到今天。比亚迪在今晚的发布会上表示： 云辇-X 智能全主动车身控制系统，以横、纵、垂向融合控制为核心，为仰望 U9 提供了前所未有的驾驶操控体验，同时又能轻松满足日常驾驶需求。 可街、可赛、可玩，是比亚迪赋予仰望 U9 的使命。 比亚迪称，仰望 U9 所采用的云辇-X 由双目摄像头、云辇智算中心、双阀电控减振器总成、五合一动力源、液压管路总成及高度传感器等组件组成，具备主动力调节、阻尼调节等核心功能。 对悬架系统略有研究的读者可能会看出，云辇-X 实际上是一套磁流变减振器——一种常见于超豪华跑车的悬架技术。 以法拉利这个具有代表性的品牌为例，2010 年，其在 458 Italia、FF、California T 等多款车型上应用了磁流变减振器，配合空气弹簧进行工作。 法拉利在技术文档中提到，这套系统能够通过电控单元，即时调节流经线圈的电流，在 15 毫秒内改变磁场强度，在磁场作用下，液压管道内的磁流变液会瞬间变粘稠，从而调节悬架刚度。 ▲458 Italia，图片来自：Car and Driver 2011 年，另一家意大利超跑品牌兰博基尼同样在当时的旗舰车型 Aventador 上使用了这项技术，以适应路面变化和各种极限操控条件下的减振需求。 ▲ 兰博基尼 Aventador，图片来自：Car and Driver 仰望 U9 的云辇-X 则在这一基础上更进一步，通过更现代化的车身传感器，对悬架进行更精准的调节，做到「0 侧倾、0 俯仰」。同时，双阀结构赋予云辇-X 更大的调节范围，让仰望 U9 得以呈现出「蹦迪」的效果。 至于仰望 U9 的另一个核心技术易四方，大家就要熟悉多了，此前仰望 U8 展示的原地掉头、应急浮水、高速稳操等功能让人印象深刻。 总之，云辇-X 和易四方，就是仰望 U9「可街、可赛、可玩」的底气。 超级跑车，超级车身 超级跑车，是现代汽车工业设计的艺术雕塑，也是汽车工业金字塔之巅的技术与美学结晶。 仰望 U9 作为国产百万级超跑，其在去年首次亮相时备受瞩目。尽管公众对于自主品牌打入超跑领域欣喜万分，但 U9 的外造型设计仍然遭遇了一些质疑。 最受诟病的是过于密集的点阵式大灯、鲶鱼须一般的前唇，还有那过于明亮的黄色。 ▲亮相之初的仰望 U9 还好，在仰望 U9 的量产版本里，这些都不见了。 比亚迪集团造型内饰设计总监安娜（Annamaria Palmigiano）在发布会上表示，仰望 U9 秉承了家族式的设计理念，让纯粹的能量艺术有了最极致的美学表达。 在量产版的仰望 U9 上，设计师用充满张力的放射性线条替换了之前的点阵设计，有序排列的线条不仅更能营造出科技感、未来感和速度感，也为 U9 增添独特的视觉标致。 与此同时，前唇的设计也变得更为简洁，还营造出了一定的悬浮感。 仰望 U9 提供了阿盖尔紫、月曜银和赤霞丹朱三种颜色，也就是紫色、银色和红色。是的，仰望把黄色去掉了，同时还在车尾加上了一个硕大的鹅颈尾翼（选装价格 10 万元），颜值进一步提升，对下压力的增加也有实质性的帮助。 提到空气动力学，不得不介绍一下仰望 U9 的 6 组车身风道和 12 组主被动空气动力学套件，作为一辆极速达到 309km/h 的超跑，造型设计必须做到美学与性能并重。 首先在散热方面，仰望 U9 在前进气格栅内侧布置了大面积前冷却模块，后冷却模块则布置在车身尾部，气流从车侧三角窗旁硕大的进气口中进入，通过风道收缩导流实现散热，气流最终从扩散器上端的低压区排出。 在前保险杠两端，仰望 U9 设计有一组进气口捕获气流，通过收缩加速引导至前摆臂风道。同时，流经前扩散器的气流被抬升并倾向前轮，与前保险杠两端风道导出的气流一同汇入前摆臂风道，为前制动盘散热。 而在风阻方面，俯冲的前机盖和风挡设计，加之 U9 较短的车体，气流可以快速通过车顶进入车辆尾部，溜背式造型配合后部的尾翼，能够很好地平衡后轴的下压力需求；侧面车体与车尾凌厉的尾部分离刃设计，也可以令气流迅速与车体分离，减少了车尾涡流的形成。 为了提高气动效率，仰望 U9 还在车底的关键部位设置了导流翼片，引导气流顺势通过。 例如在前轮前方，仰望 U9 设置了一组去掉了下表面的环形山阻风板，在分离气流的同时，去除了因该部件产生的升力，并在阻风板内侧形成低压区，为前轴提供部分下压力。但前轴更主要的下压力来源，还是来自前进气格栅两侧的 S 型空气隧道。 整体而言，仰望 U9 的造型设计确实达到了超跑的水准，但受限于 2.5 吨的车重，仰望 U9 在上海国际赛车场只做到了 2 分 17.65 秒的成绩，接近上一代 911 Turbo S。 尽管圈速逊色于传统燃油超跑，但仰望 U9 在座舱的安全性上可谓堆料堆到了极致，采用整体式单体壳碳舱，整车扭转刚度达到 54425N·m/°。 仰望表示，U9 在上市进行过最为严谨苛刻的安全测试，在达到全球安全碰撞测试标准后，还针对超跑车型实际可能遭遇的驾驶安全工况，策划了钻卡、磕底、翻滚等极限特殊工况，投入了超过 100 台安全测试车辆。 仰望 U9 的碳舱采用了民用最高等级的 T700 级碳纤维材质，以及多用于航天器中的 12K 小丝束，并运用了热压罐成型工艺，做工复杂，造价不菲。 前两天，董车会发布了一篇名为《为了造车，法拉利悄悄买了一辆特斯拉》的文章，介绍了法拉利这些年来为纯电超跑所做出的努力。 在那篇文章的评论区里，有读者问到：怎么不买比亚迪拆开看看呢？ 我的回复是： 也许以后会吧。

凤凰网科技讯（作者/杨睿琪）2月25日，荣耀发布AI笔记本电脑荣耀MagicBook Pro 16，借助其平台级AI能力，以及与微软、英特尔、英伟达等技术合作伙伴共同努力，将PC带入了AI PC时代，荣耀通过平台级AI特性，实现了跨设备、跨系统，跨应用的智慧互联体验，其互联功耗降低了25%，组网速度提升了500%，还实现8路业务并发。 通过与微软合作，荣耀MagicBook Pro 16具备实时资源优化、跨设备互联和一系列AI特性。借助平台级AI的能力，荣耀用户现在可以轻松跨平台连接设备，实现无缝互联。这一创新功能简化了将窗口从安卓手机传输到Windows PC，或从Windows PC传输到安卓平板的过程。 在其他设备上传输窗口往往需要多个步骤，而在AI的支持下，用户只需简单地拖动一次就能完成。例如，他们可以将消息应用等窗口从荣耀智能手机无缝转移到个人电脑，并直接进行回复，确保所有设备工作流程的连续性。 荣耀的MagicOS 8.0通过利用先进的AI功能，彻底改变了人机交互的方式，实现了生态系统内的无缝协作和连接。MagicRing信任环以笔记本电脑为核心，同步设备间的任务和通知，确保便利简单的无缝体验。MagicRing信任环能够处理多个并发流，包括音频/视频、文件和消息，并提供最多8路业务并发，包括网络共享、屏幕共享、键鼠共享、摄像头共享、窗口共享、文件共享、通话共享、通知共享，使用户在同时进行多项任务的场景时也能获得不间断的体验。 借助荣耀平台级AI赋能，荣耀MagicBook Pro 16还具备全局收藏、荣耀换机克隆、荣耀分享、应用接续等智能功能，充分释放平台级AI能力的赋能。 此外，荣耀MagicBook Pro 16搭载了高性能的英特尔® 酷睿™ Ultra 7处理器155H，拥有6个性能内核、8个高效内核和2个低功耗高效内核。搭配专用的NVIDIA GeForce RTX 40系列笔记本电脑GPU，荣耀MagicBook Pro 16提供多任务处理能力。 为进一步增强性能，荣耀MagicBook Pro 16配备了基于AI的OS Turbo技术，使用户能够轻松地启动高性能模式，充分释放处理器的全部性能，同时最大限度地减少延迟。荣耀MagicBook Pro 16还具备智能调度和调整功能，能够智能地识别不同的使用场景，并动态调整以优化性能。 荣耀MagicBook Pro 16配备16英寸的荣耀全面屏，为用户提供3072 x 1920的高分辨率，支持100% DCI-P3高色域，确保色彩准确度和视觉效果。荣耀MagicBook Pro 16还具备高达165Hz 的刷新率，为用户提供超响应和流畅的游戏体验。此外，荣耀MagicBook Pro 16还获得了德国莱茵硬件低蓝光认证和无频闪护眼认证。 同时，该设备还配备了六个扬声器，包括四个低音单元和两个高音单元，采用尖端的音频技术，有效增强声场的宽度、深度和高度。 基于Windows 11操作系统，荣耀MagicBook Pro 16提供云霓色和凝夜色两种配色。产品将于中国先行推出，全球预计在今年第二季度正式开售。