快科技2月24日消息，AITO问界发布了2024年春节期间的用户出行统计信息（统计时间1月26日至2月21日，腊月十六到正月十二，车型包含M5智驾、M7智驾和M9系列）。 官方称，智能驾驶活跃车辆总数为59714台，智驾领航辅助跑遍全国，东至佳木斯市，南至三沙市，北至大兴安岭地区，西至喀什地区，广东、江苏、浙江、四川、湖北等省份智驾活跃车辆总数分列1-5位。 驾驶里程超1亿公里，其中智驾里程占比达34.34%，总里程超3400万公里，相当于环球旅行870次。 高速智驾领航辅助平均车速86.18公里/小时，平均1042公里才需被动接管一次，城区智驾领航辅助平均车速48.06公里/小时，帮助车主朋友顺利通过125万+个城市路口，成功率高达91.14%。 其中，单台车辆单日最长智驾里程2038.49公里，单台车辆单日最长智驾时长20.28小时！ 不止如此，APA*智能泊车辅助启用84.1万次，平均时长仅45.39秒；车载小艺被唤醒582.2万次，车均达到97次以上；音乐App开启63.5万次，使用时间高达588.7万小时；点击视频App13.9万次，观影时长115.8万小时。

原标题：中国科研团队刷新大面积全钙钛矿光伏组件光电转化效率世界纪录 记者从南京大学获悉，该校谭海仁教授课题组研制的大面积全钙钛矿光伏组件取得新突破，经国际权威第三方机构测试，其稳态光电转化效率达24.5%，刷新此类组件的世界纪录，也为后续产业化发展打下技术基础。相关论文2月23日发表在国际学术期刊《科学》上。 据谭海仁介绍，钙钛矿是新型太阳能电池的重点研发方向之一。和传统晶硅材料相比，钙钛矿光伏组件更轻、更薄，具有可弯曲、半透明等良好特性，应用场景更丰富。近年来，谭海仁课题组一直致力于研究钙钛矿，取得小面积电池光电转化效率28%、大面积叠层组件光电转化效率21.7%等成果。 “叠层组件由带隙不同的子电池堆叠而成，窄带隙子电池能够吸收宽带隙子电池吸收不了的光，理论上，叠层组件的光电转化效率应该更高，21.7%这个结果显然不能令人满意。”论文共同第一作者、南京大学2019级直博生高寒告诉记者，实验室制备的小面积电池只有1平方厘米左右，而真正具有商用价值的是组件，所以必须突破大面积叠层组件的效率关。 难点在于窄带隙钙钛矿薄膜的生产工艺。“窄带隙钙钛矿薄膜的结晶过程太快，不好控制，大面积制备时，会出现薄膜不均匀的问题。而且钙钛矿的结晶过程上下不同步，容易导致薄膜的底部产生大量缺陷。”高寒说。 这是南京大学谭海仁课题组研制的全钙钛矿光伏组件实物。（受访者供图） 为了解决这个问题，谭海仁课题组在前驱体溶液中加入了甘氨酰胺盐酸盐，它能够减缓钙钛矿的结晶速率，将薄膜的制备时间延长到原来的10倍左右，并且能自发诱导修复底部缺陷。 高寒表示，用这种办法制造的窄带隙钙钛矿薄膜，与宽带隙钙钛矿薄膜结合后，所形成的叠层组件面积达20.25平方厘米。经过国际权威第三方机构测试，该组件取得24.5%的光电转化效率，相关数据被国际《太阳能电池效率表》收录，目前尚无同类组件打破该纪录。 谭海仁表示，此次突破为后续发展打下了技术基础，“我们还将不断尝试制备面积更大、效率更高的全钙钛矿光伏组件，向着产业化的目标踏实前进。”（记者陈席元）

电致发光线，也叫做EL线，在1936年被法国人乔治·德斯特里奥（Georges Destriau）发明。它的功能——发出一种类似霓虹灯的光——并不新鲜，但人们正在开发越来越有创意的方式来利用它的特性。电致发光材料有片状和丝状两种，自发明以来，这两种形状的材料都已经变得更适合消费者使用。最早的EL产品是由厚重、不灵活且易碎的材料制成的，例如，电致发光线最开始被包裹在玻璃或陶瓷中。这个设计有一个明显的问题——玻璃和陶瓷都不具有延展性：你无法将其盘绕、包裹或拉伸成新的有趣形状，这大大降低了EL线的实用性。将电线包裹在柔韧的塑料涂层中，使EL线变得柔韧且防水，因而非常适合室内和室外使用，从而轻松解决了这个问题。 在2008年的火人节中，Suenos Del Agave的表演者穿着EL金属丝服装跳舞 EL线之所以受欢迎，是因为它的多功能性和高效率。艺术家和黑客将它广泛使用于照亮衣服（比如发光服装）、自行车轮辐和转盘。在诸如火人节（Burning Man）之类的节日中，它无处不在，人们会用它制作由彩色金属丝焊接在一起的高耸建筑。世界知名灯光艺术家马库斯·特雷门托（Marcus Tremento）利用EL线来融合现代设计与艺术。在楼梯、人行道和自行车头盔方面，EL线还具有装饰性的安全功能。紧急救援人员甚至使用EL线胶带来照亮事故现场。无论是购买还是自制，无论是用于安全照明还是亮眼服装，EL线都是大大小小的创意照明项目的绝佳选择。 那么EL线是如何工作的呢？让我们从它的制造方式开始看起。 EL线的组成 电致发光线的美妙之处在于它的构成相对简单。它由几个部件组成：铜芯、磷光润滑剂、2根铜线、2根PVC套管、交流电源。 电致发光（EL）线的结构相当简单，仅有五个组成部分。 EL线的生产从一个实心铜芯开始，它充当导体。导体是一种电（电子流）很容易通过的材料。整个铜芯涂有一层均匀的磷光体润滑剂，磷光体——就像光棒和其他夜光产品中的磷光体一样——是电致发光线的关键，它是一种固体材料，当暴露于能量源（如电）时会发光。 接下来，两根非常细的铜线被缠绕在一起，形成一根长线。这根线被缠绕在涂有磷光润滑剂的铜芯周围。现在你有了一个分层的元件，可以把它的核心想象成一个三明治——两个导体通过它们传递电流，为磷光体提供发光所需的能量。 如果暴露在湿气中，EL线可能会断裂。这就是两个PVC套管发挥作用的地方，这些套管保护EL线免受外界影响——当你在户外使用EL线时，这一点尤为重要——并使其具有柔韧性。第一个PVC套管相当轻薄，它被拉过整个传导单元，这个内套筒是由透明防水塑料制成的。第二个PVC套管通常经过化学染色来产生各种颜色，被铺设在整根线上。它提供了一层额外的保护，并且经常是杂色的，给人一种质感的错觉。 最后，没有交流电源，EL线就不完整。将电流加到EL线上会在原子级别上开始反应，使其发光。现在我们知道了EL线由什么组成，让我们看看是什么让它如此美丽地发光。 EL线为何发光 为了使EL线能够持续发光，它需要通恒定电流。使用交流电源（AC）时，电流在电路的正极和负极之间来回移动。这种交替的极性意味着电流不断地流过电路，为EL线提供恒定的电源。因此，磷光体原子中的电子不断地被电离，或者改变能级。由于这些离子的电子总是从一个能级跳到另一个能级——这是它们发光的过程——它们将持续发光。此外，AC可以提供比直流电源（DC）更高的电压，因为交流电流可以通过使用变压器来升压或降压。这是决定EL线发光亮度的关键，因为更高的电压会激发更多的电子，从而产生更亮的光。 EL线由交流电供电，而不是直流电。当电流加到EL线上时，导线磷光涂层中的电子被撞击而跃迁到更高的能级或轨道。只有当电子释放出额外的能量并恢复到基态时，它们才会释放光子，使磷光体发光。那为什么电致发光线使用交流电比直流电更好呢？如果将DC加到EL线上，一旦电流停止激发电子，导线就不再发光。当DC电子只向一个方向移动时，随着电流的通过，发光会很快开始和结束。 对于无法使用标准电源插座的EL线，也可以使用电池供电。由于电池提供的是DC，所以电池供电的EL线需要一个逆变器，它可以将直流电转换为所需的交流电。当涉及到逆变器时，有两个因素将帮助你确定你需要什么样的逆变器：工作项目和所需的功率。EL线的长度决定了需要电能的多少，而使用的电能决定了EL线的亮度。使用对于电线长度来说太小的逆变器会阻碍其发光能力，而尺寸合适的逆变器将明显地提高EL线的发光亮度。 EL电线的安全性、效率和成本 电致发光线正在成为一种流行的装饰或服装上的点缀——但把电源靠皮肤这么近安全吗？无论在何处或以何种方式使用EL线，都要注意高电压，并在逆变器中使用保险丝以防止短路。此外，避免导线过度弯曲，因为这是造成短路的一个常见原因。带逆变器的电池组通常被那些想在旅途中发光的人用作电源。如果你穿着EL线的衣服或服装，又不想受到小的电击，还应该保证电线连接到逆变器的部分绝缘良好。尽管EL线永远不会发热，但当涉及电时，安全始终是一个问题。 在效率和成本方面，EL线与其他照明相比如何呢？考虑到EL线的常见用途，它是市场上最高效的照明形式之一。它消耗很少的能量，摸起来很冷，而且成本相对低廉。如果你是一个精明的购物者，你经常可以找到价格上的合理优惠。一些零售商出售EL套件，这可能有着很高的性价比，而另一些则按英尺出售EL电线。除了价格实惠，EL线也很耐用。与霓虹灯或荧光灯不同，EL没有可以断裂的灯丝。尽管一些消费者更喜欢耐用的定制霓虹灯标志，但EL线的成本更低，断裂更少，并且可以让你展现个人的创造力。你可以安全地弯曲、环绕和缠绕它来创造出任何你想要的设计，就像你使用绳灯那样做。虽然绳灯的成本可能低于EL线，但绳灯会产生热量。此外，许多常见品牌的绳灯不允许用户根据需要剪断灯串。更重要的是，EL线的运行成本约是霓虹灯或绳灯的1/500，而且EL线可以反复使用。 虽然EL线有很强的持久力，但它最终会因为阳光的暴晒而褪色。将EL电线放在户外受到阳光直射，寿命会缩短到一至两年。当保持在室内或有限的户外暴露时，EL线的颜色将持续长达三年。施加到EL线上的电压也会影响其寿命。虽然功率更大的逆变器会向EL线提供更高的电压，使其更亮，但更高的电压会导致EL线更快地失去亮度。就像普通白炽灯泡在施加过多电压时会更快烧坏一样，EL线也是如此。为了让你的钱发挥最大的作用，你应该遵循EL线制造商给出的指导建议。 照明显示和EL线工艺 EL线之所以如此受欢迎，是因为它很容易创造出有趣的效果，比如脉冲光、圆圈或是与节奏相匹配的特定图案等。为了产生这样的效果，你需要使用音序器。音序器是可编程的，可以控制照明模式和移动速度。许多人将EL线用于节日展示，如果你想打造声势浩大的户外装饰，音序器就会派上用场。例如，如果你的院子里有一个万圣节表演，女巫和鬼魂被五颜六色的EL线包裹着，音序器会允许你设置一个重复的照明模式。音序器还可以让你对音乐进行编程，这意味着可以添加怪异的音效来完成吊诡的表演。 在内华达州举行的第十二届年度火人节上，40英尺高的火人雕塑被EL线包裹着。 除了节日装饰外，EL线还被用于服装中，来制造出有趣的、独一无二的效果。太阳镜、珠宝、外套和宠物项圈都可用EL线升级，并且EL线现在为俱乐部提供了无限的照明选择。当与音序器一并使用时，用于俱乐部照明的EL线甚至可以随着音乐而律动。精打细算的消费者已经将EL线作为个性化家庭和汽车照明的新颖解决方案，而且低成本的EL电线很好地代替了店面的霓虹灯招牌。无论你是想节省节日电费，还是想在舞池里表现自己，EL电线的多功能性和低成本都为你提供了无尽的发明可能性。 与最初不灵活、易碎的产品相去甚远，EL电线已成为一种耐用、适应性强的产品，具有多种用途。你可以自行组装，现在它有多种颜色、厚度和长度，EL线一定会给你的生活带来一点光明。 作者： Joanna Burgess

李一舟深刻明白拿下客户、赚到钱并不是靠努力就可以，而是一场表演的过程，他称之为“真实的表演”。 作者|付饶 小遥 编辑|原野 两位擅长搞钱的争议人物，在节后站在了舆论场C位。 一位是咪蒙，短剧《我在八零后当后妈》春节捞金过亿；一位是李一舟，Sora大火后，他被网友调侃为“AI圈子里唯一可以和奥特曼平起平坐的华人大神”。根据业内流传数据，这位如今主打售卖AI课程的自媒体博主，收入也过亿了。 只是，在慕强盛行的中文互联网，这两位“有钱人”得到的待遇不算友好。 区别在于，咪蒙是因为曾经的编造事实煽动情绪，但自从她转行短剧之后，风评渐变；李一舟却被锤得很彻底，甚至被央视点名，不管是眼下的知识付费还是此前的所谓连续创业，过于灵敏的身段，都让他很难甩掉“投机者”的标签。 当那些真正投入资金与精力做AI的创业者，大多还在暗夜中摸索前行，这位被包装出来的AI巨头，却成为确定的既得利益者。其中落差与反讽，一目了然。 在涉嫌侵权的风波之后，李一舟的AI课程于2月22日全网下架，个人视频号也被禁止关注，如今已经恢复。至此，这场赚钱的表演暂时告一段落，但对于李一舟而言，这远不是终点。 毕竟，投机者的另一面是“坚韧”。一条路走不通了，他永远都会努力去找到下一条路，复制自己熟悉的那些套路。 01 风暴中心 李一舟是在2023年2月中旬，也就是ChatGPT在国内引发热议不久后，及时抓住这个风口，开始在抖音、小红书上发布人工智能、ChatGPT相关视频的。 本就是知识付费领域自媒体博主的他，随后开始在直播间售卖199元的“每个人的人工智能课”，凭借着重复“还有最后一个名额”“最后10个名额，抢不到就要999了”“再过30秒下播”等饥饿营销的话术，在不到一年的时间里成功将这一课程卖出25万份，成为网友口中的“AI最大受益者”。 如果事情仅仅是这样，即使人们对这种做法再看不惯，恐怕也不至于全网嘲讽。 但问题在于，这惊人的销量显然受到了其他因素的影响。那就是他在宣传时为自己背书用的“清华博士”“科技公司创始人”的头衔，“学工科的”“清华学霸”的人设，以及抖音账号简介中擅长解决人工智能问题的说法。这些内容的真实性引发了许多争议。 首先，李一舟是清华大学的博士不假。 但确切地说，他是毕业于清华美院的博士，且本科与硕士均就读于湖南大学设计艺术学院。有传言称，湖南大学的艺术学院，艺术生高考文化课达到300分左右就能读。 他在宣传时声称“我是学工科的”也颇有争议，因为据他曾经上过的求职节目可知，他攻读的是工业设计和设计创新方法专业，或许名称与工业搭边是他将其称作“工科”的原因，但实际上，这一专业还是属于设计类。能够印证这一点的是，他在宣传人工智能的先进——指其能够在15分钟将图片生成视频时，晒出的博士毕业照上，学士服领子是粉色的。 而在知网上搜索作者为清华大学的李一舟，出现的学术期刊论文共有三篇，其中两篇发表于2012年，一篇发表于2013年，分别为《设计产业化与国家竞争力》《在博物馆和街道中邂逅设计，在自由无序中品味文化——2012伦敦设计节漫记》《百年浸润的城市文化——伦敦的设计博物馆》。 他对于人工智能的研究和擅长，并没有体现在学术方面。唯一能够与智能搭上一点边的，大概是他在卖课前的三次创业，这三次创业的项目分别是魔镜app、微蜜app和12sleep匙悟科技。这或许也是他自称“三家科技公司创始人”的由来。 除了领域上不搭边以外，最重要的，也是让李一舟成为众矢之的的是，他的课程被指责有很大的水分。 他所售卖的199元的AI课程主要有39节课，其中24节时长短于10分钟。且课程内容十分基础，可以称为扫盲程度，还不时插有硬广。 他做了一个可用于AI图像创作的“一舟智能”网站，并为每位购买课程的学员免费提供110万算力积分，用这个网站入口大概能画10次图。该网站日前被B站一位UP主指出盗用了很多模型作者的模型，其要求李一舟及团队在维权视频发布5天内下架所有未经授权的模型与公开道歉。 2月22日，国内最大的AI模型、AI创作分享社区 LiblibAI 也撰文，称“一舟智能”未经授权就上传了社区的模型并用作商业化，损害了公司和模型创作者的权益，已诉诸法律手段。目前网站上被盗用的模型已经下架。 图：“一舟智能”官网新增了模型版权说明通知 对此，在2月21日在回复鞭牛士提问时，李一舟对目前出圈黑红表示无奈，并拒绝了进一步的提问，只是表示现在风口浪尖不好回复。同一天晚间，他又对界面新闻做出回应称，“正在整理对应内容，事件被误解和夸大了。” 看样子委屈的李一舟，其实并不委屈。 02 连续创业 提起李一舟这个名字，人们印象最深刻的应该是在2012年5月，他参加电视求职节目《非你莫属》时舌战周鸿祎、潘石屹等一众大佬的情景，因为他在节目上的出色表现，李国庆给李一舟提供了UIUE总监的实习机会，同为清华校友的百度爱乐活CEO蔡虎向李一舟抛去了橄榄枝，都遭到了他的灭灯。最终，潘石屹开出“月薪6000元以上，与世界最优秀的建筑设计大师接触”作为附加条件，将李一舟挖走。 图：李一舟在《非你莫属》获得SOHO中国设计部实习岗位 当时已经获得SOHO中国设计部实习岗位的李一舟，被看作“网络文化”的一个现象。从那时起，网上就铺天盖地给他打上了“超牛求职者”、“清华博士”等标签，一时之间，“清华博士李一舟舌战boss团”成为网络热词，李一舟本人也收获了一大波流量。 虽然初尝到了互联网流量所带来的巨大力量，但彼时的李一舟还是选择在自己的专业上发光，并没有将这波流量有效转化为红利。他表示，“现在设计行业有点走偏 ，我想传播正确的工业设计价值”，他还说自己想做慢体验的东西，不会去跟风。 这并不代表李一舟没有野心，相反，他反复创业的经历也能侧面展现出他的野心。 而在这之后，有内部人士称，在SOHO中国实习两个月后的李一舟，因专业方向不对口为由，辞去了这份工作，转而跳槽去了360做产品经理。不过在他讲述自己的商业之路时，这两份工作——也是他为数不多的工作经历，他连提都没有提及，反而是重点强调了他之后创业的经历。 在搭上这趟AI流量快车之前，李一舟就在创业路上没少折腾。 最开始时，李一舟和朋友在论坛上倒腾牛仔裤服装生意，赚到了第一桶金——4万元。之后，李一舟自称在2008年硕士在读期间开过3家设计公司，从简单的工业设计再转型到设计咨询，“每家公司都是赚钱的，但没赚到大钱，最多一年也就赚200万。”但李一舟这段创业经历的真实性无从考究。 据公开资料显示，李一舟真正意义上的创业时间是在2012年。还在读博的他，盯准了年轻女性群体，找来自己的清华同学设计出了一款叫“魔镜”的app软件，能够对镜子发出声波指令，让镜子成为“照相机”。然而，没有镜子厂商愿意接只有几十面镜子的小单生意，而体积大、易碎的镜子运输成本昂贵，也让他们难以承担。无奈之下，项目被迫夭折。 而在第二年4月，不安分的李一舟再次在女性赛道创业，找上6个同学、朋友，组建了“微蜜”创业团队，做了一款专为女性设计的皮肤测试仪app及产品。同年9月，李一舟创建匙悟科技公司。数据显示，匙悟科技完成过3轮融资。2016年，启迪之星创投、知卓资本、夏鼎资本参与A轮融资。2014年-2015年，匙悟科技完成过数百万美元的Pre-A轮，以及数百万人民币的天使轮融资。 尽管李一舟一再称自己并不是互联网的弄潮儿，但那时起，李一舟已经有意识地在打造自己的人设。他太清楚“清华博士”这个头衔带给自己的影响力了。 从创建公司到出去融资，甚至在后面出去演讲时，清华博士的身份都给他带来了资源和人脉。而在所有的互联网社交平台上，从人人网、微博、豆瓣再到后面在小红书、抖音引流，李一舟最重要的标签也是清华博士，他也曾直言不讳道，“不少人就是冲着我的清华博士来的，为什么我不提呢？这就是我的优势所在。” 其次，李一舟太懂如何抓住流量密码了。从微信社群、小宇宙播客、再到抖音、小红书直播，他发布的话题都是普通人最关心的问题，例如创业、副业、逆袭、财务自由，甚至教别人怎么做爆款视频，怎么引流。 图：李一舟小红书话题内容截图 在2020年，李一舟注册了知识星球，正式做起付费社群。话题从他的创业经历延展到各种热门商业话题，基本是当下什么比较火，他就讲什么。随着2023年ChatGPT在全球爆火，李一舟果断放弃月销几百万的“普通人翻身”课程，转而推出199元的《每个人的人工智能课》，在一年内卖出约25万套，销售额约5000万元。 从人设打造、话题内容的选择到花钱投流的时机，李一舟及背后的团队都是有过精心设计和考量的，在话题最火的时候同时也在增大自己的曝光。从这个角度来看，他确实是个聪明的投机者。 03 从罗振宇到李一舟 在2020年4月，李一舟在自己公众号回粉丝评论时说道：天时地利人和，老罗（罗振宇）抓住了时代机会，这是敏感性和多年积累的交汇点，我也看到了类似的机会。 的确，李一舟也是在这个时期开始“转型”的，从而迈向知识付费的道路。 2021年，在抖音上出现了一批教别人做抖音的博主，像是透透糖、大蓝、海参、董十一、孤狼等，这些挣了大钱的抖音网红，都是教人做抖音的人。而那时的李一舟也开始在抖音上售卖教学课程《一舟一课》，4个月的时间就成功变现2300w。三年后的今天，李一舟又凭借AI课程成功变现5000w。 如今李一舟被锤，但鲜少有人知道，这并不是李一舟第一次被锤。 在2022年，李一舟在和电商博主小关骂战之后，卖课效果就曾直线下滑。因为争议太大，当年5月只卖出30万的课，并且当时就有很多用户认为李一舟是骗人，要求退费。“李一舟的课，质量不是很好，同行都看不上”，一位已经靠卖课月入过百万的知识博主王晶在接受Tech星球采访时表示，“但他的流量是比别的同行都好，所以同行恨他是必然”。 甚至网上出现过这样的说法：李一舟是因为创业失败，企业倒闭负债1000万，离开北京，躲到杭州农村，实属无奈下，被老婆边骂边在后山拍视频，并没有表面看起来光鲜和厉害。 同是知识付费博主，同是一定程度上贩卖焦虑，背负上了割韭菜骂名，在知识付费赛道脱颖而出，李一舟也确实像老罗一样，抓住了自己的时代机会，将商业化模式与自己个人IP高度绑定。 不过，如今，同样都是个人IP撑起来的声望和流量，在同一知识付费赛道上，先行者罗振宇和李一舟显然做出了两种选择。 在2022年12月21日，罗振宇做了10年的罗辑思维正式下线。当众人还在力争成为网红、力争延长网红IP的生命时，初代目知识网红罗振宇，在网红10年后，坚定地走向了“去罗振宇化”，这种放弃了“罗振宇”个人IP的转型，不免让人想到，是其公司多次上市却均告失败的无奈之举。在接受36氪专访时，罗振宇曾表示“网红这件事情，花无百日红，终将死亡。一个瞬间红起来的东西，往下坠落的力量比你想象得要大。” 如今接受个人IP流量反噬的李一舟，早就做好了准备，选择接受这种往下坠落的命运。在2022年被喷的时候，李一舟就曾表明过自己的态度，“你赚到钱了，而且是很多钱，那就要理所当然被喷。” 图：李一舟抖音橱窗、视频号橱窗、小程序产品 均已下架 在曾目睹过自己的一任老板用10分钟PPT拿下韩国客户的真实案例后，李一舟深刻明白拿下客户、赚到钱并不是靠努力就可以，而是一场表演的过程，他称之为“真实的表演”。尽管现在网上都是喷他的言论，但就像去年自媒体发布过一篇名为“谁还记得罗振宇”文章一样，在热度过后，谁又会在乎他如今的窘境？ 只要是需要指路者，或者梦想通过捷径实现弯道超车的人足够多，李一舟们就永远会有市场。 李一舟的AI赚钱表演暂时告一段落。但这远远不是故事的结束。

 　　这是全国第一个减量发展的超大城市。减量与转型，是京津冀发展相融的关键一招。 　　多年被“大城市病”困扰的北京，痛下决心“瘦身”。 　　沿着北京中轴线一直向南，驾车从京台高速永清北出口下高速, 向西一转，就来到疏解非首都功能首批重点承接项目之一——云裳小镇。 　　2005年，20岁的黄鹏程怀揣梦想来到北京，最终在大红门服装批发市场站稳脚跟。自北京疏解非首都功能以来，黄鹏程经过综合考量，决定落户河北省廊坊市永清县。 　　这不只是地理位置的一次“迁徙”。目前，已有3800多家商户入驻云裳小镇。 　　10年来，北京疏解一般制造业企业约3000家，疏解提升区域性批发市场和物流中心近1000个。不仅为优化提升首都功能腾出了空间，也利于原有业态健康发展。 　　疏解不是简单搬家，也要以此为契机更新升级。 　　杨万坤和轨道交通有着不解之缘，他就职的铁科纵横(天津)科技发展有限公司是中国铁道科学研究院集团有限公司2014年在天津成立的产业转化项目。2021年，杨万坤被公司派往天津担任铁科纵横的总经理。 　　铁科纵横从事轨道交通车辆关键系统制造和检修业务。一个高铁制动夹钳包含了上百种精密部件，生产过程对空间的需求很大，加上检测、检修等业务的开展，在北京研发，在天津转化、产业化成为了铁科纵横最经济也最高效的发展方式。 　　2023年，铁科纵横实现了12亿元的产值，量的变化也激发出质的飞跃，铁科纵横大规模量产实践也反向为北京总部的技术研发提供了数据支撑。 　　疏解非首都功能，不仅是区域一个“面”的再定位，也是区域内每一个“点”的再出发。 　　位于西城区的金科新区，前身是北京大型的服装批发市场“动批”。2017年底，“动批”最后一个市场——东鼎市场闭市，腾退出的空间原地改造，建成了现在国家级的金融科技示范区。 　　目前，入驻金科新区的金融科技企业和专业服务机构总数已经超过200家，注册资金超过1100亿元。蝶变的“动批”，在科技信息时代飞速发展，助力首都北京高质量发展。 　　减量发展，腾挪出的是高质量发展的空间。 　　因时而动，循势而往。时代赋予京津冀协同发展崭新气象。

图片来源@视觉中国 作者 | 叶子，编辑 | 钊 继ChatGPT后，OpenAI又在文生视频的领域中扔下了一颗深水炸弹，引爆了海内外AI圈。 2月16日，OpenAI的文字生成视频模型——Sora首次面世。据介绍，Sora可以根据所输入的prompt，直接输出最高长达60秒的视频，并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。 在OpenAI创始人阿尔特曼的社交网站上，其也放出了Sora生成的视频，如下便是以“A bicycle race on ocean with different animals as athletes riding the bicycles with drone camera view”（一场在海洋上举行的自行车比赛，不同的动物作为运动员骑着自行车，通过无人机摄像机视角进行拍摄）为提示词生成的视频。 此外，用更具体的prompt也可以获得时长更久的视频，如下便是以“一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子，拎着黑色钱包。她戴着太阳镜，涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光，在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去”为提示词生成的视频。 上述两个视频，如果不告诉你它们是由AI生成的，谁又能辨别出来呢？ 那么，OpenAI的首款文生视频模型Sora是如何完成文生视频的？其与Runway Gen-2、Pika等AI视频工具相比，有着什么样的进步，又有哪些不足？Sora的出现，会让哪些行业出现翻天覆地的变化？对国内的AI企业，又有哪些启示呢？ Sora的底层逻辑，其实和大语言模型相同？ 要深入探索Sora的多方面特征，我们首先需从其技术根基着手。换句话说，我们最先需要明白的是，Sora生成视频内容的背后，究竟是依托于怎么样的技术实现的？ 在当今的人工智能领域，大模型的发展都离不开Transformer架构。这一架构的核心思想是利用海量数据进行学习，以便在特定的目标场景中实现泛化效果，即通过分析先前的内容来预测后续的内容。 这种方法在文本生成领域中表现出色，因为文本数据的结构和标准相对一致。然而，对于视频数据，情况就大不相同了。视频数据包含了图像内容、时间、颜色等多种维度的信息，如何将这些不同维度的因素有效结合，成为了构建AI视频模型的关键挑战。 在Sora项目的推进过程中，OpenAI深入思考并参考了大型语言模型的成功之道，即通过互联网上的超大规模数据训练，以获得通用的处理能力，从而成功将代码、数字和各种自然语言进行了有效的统一处理。 而为了让视觉数据模型继承这样的好处，Sora也采用了与大语言模型相同的思路，即LLMs既然可以使用token标记，那么Sora与采用类似于视觉领域中的token不就可以解决问题了吗？ 具体来看，Sora模型构建了Visual Encoder视频压缩网络，将视频转换到低维空间Latent Space，然后将Latent Space分解成Patch表示，将视频生成的任务转化成通过已知Patch预测接下来的Patches的任务，然后通过Decoder将Latent还原成人类可理解的高像素视频并拼接起来，最终生成目标视频。 图源：OpenAI-Sora技术文档 也正是因为将视频转换成Patch表示，所以Sora模型并不像传统的视觉模型那样，需要被高宽比、分辨率、时间等因素限制，让整个模型的范化能力和通用性变得更强，还支持更多的Prompt类型，完成图生视频、视频扩展、多个视频之间连接等功能。 与先前的文本生成视频软件如Runway、Pika和Stable Video等“前辈”相比，Sora不仅在技术层面取得了突破性的进步，视频效果上更是实现了如代际碾压般的降维打击。 首先，最直接差距的便是视频长度的提升，社交平台上一位名为“Gabor Cselle”的博主将相同的prompt“美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘，镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近的摊位购物，绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬”输入给Sora、Pika、Runway、Stable Video四个模型后，它们给出的结果是这样的。 可以看到，当前主流的AI视频生成软件Pika、Runway和Stable Video视频生成的时长普遍被限制在5秒内，在特定情况下，应用户要求，这些平台能扩展至16秒，这已是2024年以前AI生成视频领域公认的最长时间纪录。而Sora则突破常规，其独特的能力允许它生成长达一分钟的视频，这一时长无疑将其置于行业绝对的领先地位。 而在简单的时长增加外，Sora多镜头切换的能力，也让人十分惊叹。 众所周知，在真正的视频拍摄中，多镜头场景的拍摄并不是件易事，不仅需要多个机位共同参与，还需要在后期进行复杂的剪辑，所以过去的AI视频大多都是单镜头出现，但Sora放出的文生视频很多都出现了多角度的镜头切换，并可以在不停的切换之间实现拍摄对象的一致性，这都是其他AI视频软件无法完成的。 此外，Sora创造出的场景和角色，已经达到了以假乱真的地步，从各种细节上来看，都好像是真实拍摄的一般，譬如下图人物的瞳孔、睫毛等细节处理，都看不出任何的AI味道。 不过尽管Sora在文本生成视频的领域取得了显著的进展，它仍然只是文生视频革命的初步尝试。OpenAI在其技术文档中也坦诚，Sora存在不少局限性，例如，其无法准确地模拟许多涉及到交互的物理特性譬如玻璃破碎等，也会出现吃掉饼干一部分后饼干仍然完好无损的情况。 然而，虽然Sora距离完美还有漫长的道路，但它的问世已经在海外被广泛视作第四次科技革命的一个里程碑。这可以类比于第一次工业革命中火车上首次应用蒸汽机，那一刻人们意识到，原本需要数日骑马车完成的旅程，现在只需几小时即可抵达。 360公司的董事长周鸿祎对Sora的评价更是高度肯定，他表示，“Sora不仅仅是一次简单的尝试，它所展示的，是大模型在理解和模拟真实世界方面取得的新成就和突破”，“就像做梦一样”。他甚至预言，Sora的出现可能会将通用人工智能（AGI）的实现时间从10年缩短至一到两年，这无疑是对Sora以及人工智能未来潜力的极大认可和期待。 Sora，将颠覆这些传统行业 OpenAI Sora的推出，让我们见证了一个技术奇迹的诞生。这个能够快速且优质地将文字描述转化为引人入胜视频的AI工具，不仅仅代表着技术上的一次巨大飞跃，也预示着我们熟悉的许多行业即将面临一场革命。 受其影响最大的行业，莫过于视频行业大类下的诸多细分行业了。 目前，全球有超过60亿人口是视频工具和短视频的用户，而其中与视频产业相关的从业者可能已经超过了将近10亿人，占到了全球总人口的13%到14%，这些从业者涵盖了影视行业、短视频行业以及我们日常触手可及的各种视频展示领域，包括广告制作等行业。随着人工智能（AI）技术在视频领域的融合与创新，这些从业者所在行业正在经历一场由AI视频技术引发的变革。 对于影视行业来说，AI视频模型的出现，将极大地降低拍摄剧集的门槛。 博主快刀青衣发文表示，在与业内人士的沟通中，做了20年影视导演的陈坤看到Sora后说的第一句话是“要变天了”，第二句话是“我直到今天才庆幸自己是个导演”。 而在追问中，陈坤表示现在的影视行业，分工极其精细，很多工种和里面的从业者都是阶段式配合，只有导演是需要从前期跟到后期的，然后去不停协调各个工种，从舞美、化妆、道具到灯光、摄像、摄影，从演员、编剧、剧务到动画特效，可以说一个环节掉链子，整个戏就可能功亏一篑。而如果AI视频按照现在的发展速度，至少很多简单的镜头、群演、灯光布景等，都可以用AI去完成了。 可以说，那些过去需要拍一年，花费数千万乃至上亿的影视作品，在未来凭借AI的能力，或许只需要一个月时间，成本也将大幅压缩，一变革不仅将对影视制作的效率产生深远影响，更可能引发对从业者技能要求的重大转变，未来有创意、会写prompt的导演，或许才是最需要的人才。 如果说对于影视行业从业者来说，AI视频模型是好帮手的话，那么对于广告行业从业者来说，更像是一场突如其来的“灭顶之灾”。 原本高度依赖人力创意和精细制作流程的广告拍摄与后期制作，在AI技术的赋能下，得以实现大规模的效率提升与成本优化。比如，以往制作一支高品质广告片，从策划、脚本撰写、场景搭建、模特选择到拍摄剪辑、特效合成等环节，可能耗时数月并耗费高昂预算。 而随着AI视频模型的应用，部分标准化及重复性高的工作内容，如背景替换、动态贴图、群演模拟等，均可以借助AI快速生成，从而极大地缩短了项目周期。 同时，AI作为“无情的学习机器”，完全可以替代人类根据品牌需求自动生成多版本广告创意，并通过机器学习不断优化传播效果，这无疑将对广告行业传统的创意生产模式带来前所未有的挑战，试想，在未来的竞标中，诸多友商报出数百万元价格的时候，AI视频广告公司却能以数十万元甚至数万元的成本完美解决用户需求，谁又能中标呢？ 可以说，对于广告行业来说，AI视频带来的影响并不只是激烈的竞争，更意味着整个行业的组织模式与商业模式的重构。 此外，对于短视频行业来说，可以生成一分钟视频的Sora，已经对短视频从业者构成了极大的威胁。 在全球范围内，无论是中国的抖音、快手、B站和小红书等平台，还是国际版的TikTok，短视频内容消费正处于前所未有的高峰，而随着Sora的出现，用户现在能够迅速制作出各种类型的视频内容，未来稀缺的不再将是视频拍摄或者剪辑的能力，只要拥有独特的创意，便可轻松入局，也将会在短视频行业中掀起另一场风暴。 在Sora这一技术现象的辐射范围内，在其对视频产业带来的挑战与变革之外，也正悄然为其他领域开辟出新的机遇。其中，算力行业自然首当其冲，受益于Sora驱动的AI视频生成技术对强大计算能力的持续渴求，市场需求将迎来显著增长。但此处先按下不表，转而聚焦于另一个重要领域——安全行业。 海外研究界普遍认为，在AI视频生成广泛应用后，安全领域的革新将会是最受惠的方向之一。可以预见的是，随着技术的发展和普及，市场上将涌现一大批专注于视频真伪鉴别技术研发与服务的新兴企业。这些公司将利用最先进的算法和技术手段，为全球范围内的政府、企业和个人用户提供视频内容真实性验证服务，以及相关的数据安防解决方案。 Sora带起的这一波浪潮不仅会推动视频认证技术本身的进步，还将带动整个信息安全产业链的升级与完善，包括但不限于数字水印技术、深度学习检测模型、区块链存证等前沿技术的深度融合应用。一个全新的、围绕视频内容安全防护的生态系统也将在全球范围内逐步构建起来，为维护信息社会的公信力与秩序提供有力支撑。 百度、讯飞与字节，谁能摘下国产Sora桂冠？ 在探讨了OpenAI的Sora模型与其对其他行业带来的深远影响之后，我们也该将视角转向国内，关注一下中国企业在文生视频领域的进展了。 年后A股开盘后，在Sora的催化之下，诸多概念股迅速升温，当日当虹科技、中文在线、因赛集团等公司均以涨停收盘，盘后也有许多企业在投资者交流平台交流相关进展。 其中，2月19日虹软科技官微宣，其核心大模型技术引擎——虹软ArcMuse再次升级。而此次升级将支持面向商拍的商业视频自动生成。 据介绍，与Open AI Sora类似，虹软ArcMuse大模型视频生成基于diffusion-transformer技术架构，具备丰富多样的创意力和想象力。通过图像，ArcMuse大模型能够捕捉到商品的细节特征、质感、色彩等方面的精确信息，生成更能展示商品真实面貌的动态商拍视频。 而因赛集团则在与记者的交流中表示，其AIGC项目团队按照计划，将在三月进行文生视频功能的开发，等待时机成熟后投入公测。 而在大模型的主流玩家行列里，字节跳动早在年初就发布了超高清文生视频模型MagicVideo-V2。据悉，该模型输出的视频在高清度、润滑度、连贯性、文本语义还原等方面，比目前主流的文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika1.0等更出色。 而就在前几日，阿里云旗下魔搭社区（Model-Scope）上线文本生成视频大模型。目前由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成，整体模型参数约17亿。 但整体看下来，除去字节跳动的MagicVideo-V2有一定的水平之外，其他大多都处于一言难尽，甚至还无法看到效果的阶段，同Sora的距离还有很远很远。 至于国内何时能复现Sora，复现过程中会遇到哪些问题，也有媒体采访了某大模型团队的工程副总裁。 在采访中，对方表示，“Sora的'核弹效应'表现为业内广泛认可，是视觉AI的'ChatGPT时刻'”，“但是Sora打通的这条道路并不神秘，总体上没有很多超预期的技术，它是沿着大一统多模态大模型的既定路线，在工程上取得的一项成果，没有改变既定的技术范式和设计理念。” 但对于国内大模型团队的复现速度，他提醒道，“魔鬼在细节里，而细节在闭源模型的技术报告里几乎没有任何披露。追赶的速度也会由数据、算力和工程能力等硬约束。” 换一种说法便是，其实Sora实现文生视频的大致思路和逻辑都已经在技术文档中公之于众了，但想要真正完成复现甚至超越，仍然需要考验国内AI企业包括算力、数据和工程能力在内的诸多的综合实力。 从这样的角度来看，那最有望做出并肩甚至超越Sora模型的企业，也无外乎在大语言模型中领先的百度、科大讯飞。 百度其实在很久之前就推出了文生视频的能力，在百度的百家号中，当用户上传文章之后，会有一部分文章被百度精选出来，自动生成视频，而在最近也发布了一款名为“UniVG”的视频生成模型，相关效果也位于除Sora之外的前列。 同时，百度作为国内深耕AI行业最深的企业，无论是算力的充足、数据的丰富还是工程能力的先进，都处于国内第一梯队，只要其以正常的速度进行推进，那么百度版的能力更强的文生视频模型，也将于未来不久上线。 除百度外，科大讯飞作为专精AI赛道的公司，也是大语言模型竞争中的佼佼者，1月底，星火认知大模型刚完成了V3.5的升级，并在华为的帮助之下，相关算力与工程能力得到了较快的提升。也有接近科大讯飞人士透露，科大讯飞目前内部已经开始文生视频进一步攻关研发。 而在“传统”领先的大模型企业外，字节跳动或将借助存储数据的优势弯道超车。 字节跳动在短视频和社交媒体方面的海量数据资源，使会其在文生视频模型的研发上占据独特优势。MagicVideo-V2的发布及其效果上的显著提升，已经证明了字节跳动在该领域的技术实力与创新能力。 随着火山引擎大模型服务平台“火山方舟”的推出，以及与多家合作伙伴共建的生态体系不断完善，字节跳动不仅能够利用自身的庞大用户基础产生的实时、多样的数据流进行训练优化，还有望通过高效的模型迭代和协同创新，在未来开发出能与Sora匹敌甚至超越的新一代文生视频模型。 但这样的优势也未曾不是一种包袱，作为数据层面最占优势的字节，又能否快速补上工程能力上的短板，摘下国内首个正式开放文生视频的桂冠，仍需要时间来证明。 写在最后 Sora的出现，无疑是AI领域的一次重大突破。它不仅展现了AI在视频生成领域的巨大潜力，更为内容创作和多个行业带来了全新的思考和机遇，抖音、Tiktok、B站、P站等视频平台，都需要重新审视自己的内容生态了。 而对于中国企业来说，Sora的出现既是挑战也是动力，国内AI企业前方又出现了一个需要追赶的目标，百度、科大讯飞等在大语言模型中领先的企业，以及拥有海量数据资源的字节跳动，都应该加速了。

作者：老李话一三，题图来自：视觉中国 当我们还在困扰为什么国内大模型没有GPT4好用的时候，Sora来了。这潜在意味着从AGI视角看，追赶一年后差距似乎并没有缩小反倒是被拉大了。 勾连过往，这个问题就不太简单了，可以从好多维度展开： 我们是不是可以说AI国内国外团队一度站在类似平齐的起跑线上？ 为什么从AlphaGo开始似乎就看不到国内团队的原创，而是持续在追赶？ 为什么在追赶的时候，距离似乎在被放大？ 一点点回溯 如果回到语音识别、人脸识别，应该可以讲大家处在类似平齐的起跑线上的。甚至因为场景和数据丰富，在这两项上国内团队还占优。一个佐证是过去很多的比赛成绩；另一个佐证是应用范围。老外到现在也不怎么用人脸识别，所以真实场景下人脸识别的精度，很可能还是国内团队的算法占优。 自动驾驶是个奇妙的领域，做了十几年花了几千亿，但似乎都卡在某个限度下面了。所以也看不出什么区别。 所以说如果回到2010年之后的十年，说大家在基本平齐的起跑线上，大致是不错的。当时大家比较公认的是AI上没有秘密，毕竟一有进展论文立刻就出来了。 问题出在大模型上。 在大模型上，局面变成了： 在平齐的起跑线上，OpenAI率先做出来大模型后，别的团队在追赶的同时，差距还被拉大了。 如果单纯地拿没做出来说事似乎也是偏颇的，毕竟Google也没做出来。 但如果横向展开些就发现也不是那么偏颇，在AI这个领域里我们好像并没有做出太杰出的贡献。AlphaGo，ChatGPT，甚至智能音箱、自动驾驶等似乎都是在重复过去C2C的故事。追到平齐的起跑线上却重复过去的故事，这不能说不是问题。 互联网这样是正常的，毕竟你缺了过去几十年在IT上的积累，按切入的时间点（2000年前后），你就只能这样，但AI还这样，就是问题了。 追着不顺利的时候，大家就比较多反省人才密度、资金、机器等。 但其实根本不是主因，调度起这些资源对于小公司是很难的，但还是很多公司有这个实力。（如果统计2022年发布ChatGPT之前的融资金额，你会发现还是有不少公司融资比OpenAI多。） 再进一步深层反省是需要勇气的，因为会打破一些人类本性中无谓的自尊心。 有点像一个人正兴高采烈自信得很，你非上去说，他还有哪些地方不行，他真的很容易揍你。 如果不正视这种差距，并挖掘差距的根本，那再过十年，老套的故事就会再来一遍： 好像差不多达到基本平齐了，然后被甩开差距，然后追赶，然后反省表面因素。一遍一遍循环这个过程。 可怕的点在于：一个循环自身的周期本来就不短，整体循环的所占的时间就更长。 最终后果是不是灾难性，依赖于领域本身的基础特质。 对于天花板比较明显的领域，到达某个限度后，大家其实差不多，所以影响不是特别大。相当于领跑的停了，那后面的只要足够坚持就能赶个七七八八。 对于没有天花板，活性极强，并且今天的结果会是明天的最大推动力的领域，那么后果很可能是灾难性的。这会导致越跑距离越大，并且是在指数曲线上的距离。 很不幸，人工智能看起来是这样的领域。 为什么呢？ 不知道谁发明了个词叫人才密度。 然后似乎原因被找到了：人不行。 在附会上钱不够，机器买不着，似乎原因就非常明显，还特别好理解，也容易引起共鸣。 实际上这种认知视角本身就是问题。 背后体现一种思维模式的缺陷。 对于组织而言，不能像过去那样只关注人财物等有形要素，还要关注场。 场是价值观、文化、制度、信念的综合。 我们不能忽视的一个基本事实是： 到一定程度后，其实人个体智商是差不多的。所以人才密度是趋同的。 AI就是这种情况。 真做AI的人，差不多都是从顶级学校里又选了一拨人，非说谁比谁有绝对差距，那就真不是这样。 钱的话OpenAI过去用的钱虽然不少，但很多团队用的钱并不比他们少，2022年之前一共差不多融了30亿美金。（比如：商汤融的其实比这多。） 核心的问题恰恰不是这些可见要素，而是场的差别。 简单说你用修长城的场，不管给多少人、多少机器、多少钱该干不出来还是干不出来，该撵不上就还是撵不上。 （还可以类比皮克斯做动画，动画做不好也是人才密度、机器、钱不行么？） 场可以看成独立生命体，并且在大时空尺度下持续存在，特征也会变化。 如果我们总是干存量修长城的活，场的作用是小的，按图纸搬砖，加大检查，谁干的好就多给钱，干不好就批一顿或者开掉，大致是可以的。 但大模型这种领域显然不是这么个特征，之前有人做过内部模块拆解，其组成还是非常复杂，需要团队一起摸索开拓。 这时候场的落后就是致命的。 你拿黑社会的场去干大模型，对于已经做出的部分，基于开源，已有论文追一追是可以的，但在乌漆嘛黑的未来里探索出一条路，并持续领先就没可能。 这是真的问题。 组织的间断平衡论 这可以再形象一点来看这问题。 团队的类型可以是外科手术型的，一切以主刀医生为中心，别的全是打下手的。（其实修长城本质是这个）。 也可以是足球型的。大家有个角色，但需要更灵活的补位和配合。 更灵活的是网球团队。大家没有角色灵活补位。 对于大模型开发而言，外科手术的肯定是不行的，至少需要优秀的足球模式的团队。 只有模式也还不够，同样是足球队也还有我国足球的情况。 模式还要配合上文化等进行综合才是合适的场。 最终就形成场的先进性：活性且有力量。（可以拿终结者的液体机器人和植物大战僵尸的僵尸做类比） 这种先进性的内涵是： 可以让组织保持基本稳态的前提下持续产生跃迁。 这种先进性的根本中精神大于物质，但不适合简单二元论，而是两者的按特定配比的综合。（和决定战争胜利的是人而不是物也不在一个层次上。） 如果这么定义先进性，那两类偏颇场都是有问题的： 一种是超级稳态场，一种是活性但容易崩坏的场。从组织的间断平衡角度看，我们可以这么讲。 有些组织会进入超稳态，它在既有的赛道上把自己强化的很好。内部利益分配各种与其适应。（创新者窘境用价值观、流程来描述，但其实还是缺东西，不过价值观、流程已经比人才密度的视角好很多了，毕竟是场的一部分。） 那根破坏性创新增长曲线背后的原动力是什么？是人才密度、机器、资金么？ 可以形象点来说这个问题。 比如猩猩某些方面强化得其实比人好。 我们古代在农业文明上进化其实比欧洲好。 这种好，会导致组织和个体进入超稳态。 这种超稳态会内置妨碍跃迁的力量。 这一点点差异，在大时间轴上，效果就非常明显。 那先进性就是既有稳态，又有足够的活性。 OpenAI差点没把Altman干跑就是活性过剩，能够纠正回来说明还是有稳态力量。 但一路前跑，则是活性场产生的推动力。 这种场才可能构建出一种在稳态中行进，还具有跃迁力量的组织。 这种跃迁的力量是精神与技术的综合。 柔性场的构建成本和难度都是高的。 假如不看场，只看人会怎么样 最典型的是面对内部大规模耗散时采取的措施会有雷同性。 组织中很容易进入一种大家一起磨叽的状态（高深的词可以叫熵增）。我们对付这种耗散只有一种方法就是揍它。回到修长城的方式。前一阵有人在朋友圈发了一个段子，倒是正好和这个呼应。 中国式管理，理论核心就三点： 1. 你干的好，是因为我领导有方。 2. 你干不好就是你有问题，和我没关系。 3. 你不干有的是人干。 这个正好形象的体现了只关注人财物有形要素不关注场的表现（非常闭环和形象，通过人事变动3是可以回到1的）。 注定的后果就一定是不停内部倒腾，这种场的特征和组织行为表现具有极大的相关性，包括对强人的渴望，学习刘邦这一套东西都是伴生特征。但实际上这是在狮子社会里面都能看到的古老模式。仍然有用，但估计搞不定人工智能这样的领域。 这背后的认识差距是真正的差距。 如果上面的解读是对的，那么我们在人才密度什么上面的努力就很像缘木求鱼，根本改变不了局面（猴子水中捞月式追赶），而标题上的问题则会不停地被问（超稳态）。 难的也正是这里，如果说有形要素的改变是旦夕之功可达，那这种先进场的构建就有点十年树木百年树人百年树人的意思了，并且破功还很容易。 借助AI这种场的形成成本也许可以降下来，但认知的事就会比较困难。转过来后对问题的反省会完全不一样，比如： 但反过来如果场大于个人，那是这样的思维链条： 落后了； 场不行； 进行机制建设； 个体和整体活性增加； 也许动荡，但保持活性迭代。 这里的关键在于怎么才能产生更多的活性个体并且乱而不散。 也会很多混乱甚至崩溃，比如OpenAI自己的内讧，但跃迁到下一层的可能性是高的。 从间断平衡的视角看组织的话，什么能构成跃迁的力量呢？ 扩散一点点 假如有一池水，有点颜色，在这里面有一些独立的缸，那缸里的问题是不是都是池子的问题？ 我觉得在AI这个事上，主要不是，毕竟保留了足够的自由度。但确实池子的偏好会在长时间轴上有很根本的影响。 小结 看着简单但其实这是一个超级复杂的话题，近来看很多人在探讨这个，所以还是从这个视角说说自己的观点，简单说就是： 组织里面人之外有场，叠加后才是最终组织特征。 如果我们总是用人才密度，钱不够这样的视角去看待问题，那就很难适应这种高速进化的领域，陷入一种追平，落后再追赶的困局。

来源 | 央视新闻 据中国载人航天工程办公室消息，经公开征集评选，近日，中国载人月球探测任务新飞行器名称已经确定，新一代载人飞船命名为“梦舟”，月面着陆器命名为“揽月”。 中国空间站建造完成后，登陆月球成为中国人探索太空的下一个目标。随着载人月球探测工程登月阶段任务全面启动实施，用于载人月球探测的新飞行器命名也提上日程。 2023年8月，中国载人航天工程办公室面向社会公众开展了载人月球探测任务新飞行器名称征集活动，在全社会引起广泛关注和热情参与，共收到来自航天、科技、文化传播等领域的组织机构与社会各界人士的近2000份投稿。 经专家遴选评审，将新一代载人飞船命名为“梦舟”，将月面着陆器命名为“揽月”。 新飞行器的名称具有鲜明的中国特色、时代特色和文化特色。“梦舟”寓意载人月球探测承载中国人的航天梦，开启探索太空的新征程，也体现了与神舟、天舟飞船家族的体系传承；新一代载人飞船包括登月版和后续执行空间站任务的近地版两个型号，其中，登月版采用“梦舟Y”（飞船名称+“月”字音节的大写首字母）。“揽月”取自毛主席诗词“可上九天揽月”，彰显中国人探索宇宙、登陆月球的豪迈与自信。此前，新一代载人运载火箭已被命名为“长征十号”。 目前，梦舟飞船、揽月着陆器和长征十号运载火箭已全面进入初样研制阶段，各项工作进展顺利。 中国载人月球探测任务正在有序推进 按计划， 我国将在2030年前实现载人登陆月球开展科学探索 ，目前，梦舟飞船、揽月着陆器和长征十号运载火箭已全面进入初样研制阶段，各项工作进展顺利。 根据中国载人航天工程办公室公布的载人登月初步方案，在未来的载人登月任务当中，将采用两枚长征十号运载火箭先后将揽月着陆器、梦舟飞船送至地月转移轨道。 中国载人航天工程办公室主任助理 季启明： 两个飞行器在环月轨道进行交会对接，航天员进入着陆器，并由着陆器将航天员送上月面，航天员在月面按计划开展科学考察和样品采集。完成既定任务后，航天员乘坐揽月着陆器上升到环月轨道，两个飞行器再次交会对接，航天员将月球样品转移到飞船，飞船由月地转移轨道返回地球。 季启明介绍，载人月球探测工程实施按照方案研制、初样和正样研制、无人飞行试验、载人月球飞行任务分步展开。我国已于2023年底完成了关键技术攻关和方案研制工作，目前，各项研制建设工作正在加紧推进。 中国载人航天工程办公室主任助理 季启明：目前长征十号运载火箭、梦舟载人飞船、揽月着陆器和登月服等主要飞行器已完成方案阶段的各项研制工作，全面进入初样研制阶段，初样产品的研制、生产和地面实验正在有序展开。航天员测控通信、发射场、着陆场等系统已完成总体技术方案。科学研究与应用系统和月面活动支持系统正在抓紧开展月面科学载荷和载人月球车等方案研制工作。文昌发射场新建的各项测试发射设施设备也将全面启动建设。总体看载人月球探测工程登月阶段任务，各项研制建设工作进展顺利。

 　　央广网天津2月19日消息 交通强国，铁路先行。当一趟趟列车的轻盈身影在广袤平原上划出一道道银色弧线，京津冀三地被悄然连接在一起。京津冀协同发展战略实施近10年来，交通一体化成为率先突破的重点领域。“轨道上的京津冀”正在加速奔跑，一个又一个关于京津冀的故事相继上演。 　　日行三万步 高铁列车长见证“中国速度” 　　早晨不到六点，中国铁路北京局集团有限公司天津客运段津秦车队列车长刘新新便来到天津西站准备出乘工作，当天，她又一次登上津兴城际铁路准备迎接即将到来的乘客。“2008年也就是16年前，我成为京津城际上的一名列车长，服务京津双城旅客出行。如今，我值乘津兴城际铁路，见证‘轨道上的京津冀’再升级！”刘新新说道。 刘新新为乘客解答问题（央广网记者 韩雨晨 摄） 　　2008年8月，京津城际铁路正式开通运营，开启了中国“高铁时代”，在2015年后的近10年中，津保铁路、京唐城际铁路、京滨城际铁路宝坻至北辰段、津兴城际铁路等多条线路相继开通运营。截至2023年11月底，京津冀区域内高铁总里程已经由2008年的118公里增长到2576公里，实现京津冀主要城市1至1.5小时通达，三地正以“最美”之笔绘就轨道上的逐梦画卷。 　　谈起京津冀铁路列车这些年的变化，刘新新如数家珍，但她感受最深的还是服务品质的升级。“比如定期、计次票让乘客得到实惠；互联网订餐等业务的出现，更加满足了乘客出行的不同需求……”刘新新说，作为列车长，她承担着巡视车厢、交接重点旅客等重要任务，一天下来，常常要走三万多步，但充分满足旅客出行需要，打造出行美好生活，正是她不断努力的方向。 　　“铁路的快速发展改变了工作、生活方式。”乘客常翀昊因为工作原因，常常搭乘高铁往返于京津冀三地之间，“我们想去哪里，买张票就走了。我们更加从容地工作、生活，时间已不再是出行的阻力了。” 　　2023年12月18日，津兴城际铁路开通运营，成为京津间第4条高铁通道，并首次开行了雄安至天津、雄安至唐山的跨线高铁列车。“这是继津保铁路后，又一次将唐山、天津和雄安新区三地紧密连接起来，为百姓往来旅游、通勤提供了一个全新路线选择。”刘新新作为该趟列车首发列车长表示，这也为京津冀协同发展以及支持雄安新区建设提供了更加有力的高铁运输支撑。 　　为记录津兴城际铁路开通，刘新新在她专门准备的日记本中写下过这样一段话：“以热爱迎接挑战、不断向前，我想这就是平凡岗位最不平凡的意义吧。”正是这份对职业的热爱，让她伴随京津冀的铁路列车一同飞驰向前。 　　心系铁路 做扎根铁路的“安全守护者” 　　一条条纵横延展的铁路、一座座拔地而起的站房，勾勒出京津冀铁路网的纵横曲线，也凝结着铁路建设者的心血。 　　在津兴城际铁路胜芳站内，中国铁路北京局京南工程项目管理部安全质量部主任崔兆峰正在对该线路情况进行检查。已在铁路工作近30年的他先后参与了京雄、津兴等高速铁路及站房建设，津兴城际铁路是他参与建设京津冀地区的第五条高铁线路。 　　“铁路建设除了施工人员外，安全管理人员必不可少，需要时刻关注建设进度与情况，同时及时排除隐患，确保列车运行安全。”崔兆峰说，他们肩负着保障铁路建设安全的责任，也成为了“轨道上的京津冀”快速发展的见证者和守护者。 　　崔兆峰告诉记者，让他印象最深的建设工程，莫过于津兴城际铁路胜芳站改造工程，因为它的改造成功与否关系到津兴城际铁路能否按期开通。为此，他与同事们组织作业人员利用三维动画视频进行模拟演练，推演插入道岔施工的各流程环节，以分钟为单位精细卡控各步骤，为施工顺利完成筑牢基础。最终，通过2次连续9个小时的鏖战，在参建各方共同努力下，打赢了胜芳站改造施工攻坚战。 　　与此同时，每周，崔兆峰都会乘坐京津城际往返于北京的单位和天津的家中。“每当我坐在飞驰的列车上，作为一名铁路建设者的自豪感油然而生。千千万万铁路建设者用自己的汗水铺就了一条条绿色通途，把京津冀间的城市距离拉得越来越近。”崔兆峰表示。未来，他将在京津冀协同发展大画卷上绘出绚丽多彩颜色的同时，也为自己在通往幸福美好生活的小画卷上阔步前行。 　　党的二十大报告指出，要“促进区域协调发展”“推进京津冀协同发展”，天津更是把“推动京津冀协同发展走深走实行动”放在“十项行动”之首。如今，“轨道上的京津冀”正不断织密、延展，加速实现“瓣瓣不同，却瓣瓣同心”的美好愿景，共同谱写京津冀三地发展的新篇章。 　　总策划：王晔彪 　　统筹：张强 　　记者：韩雨晨 褚夫晴 周思杨 　　实习生：李骏宇 蔺子贤 　　央广网天津频道 天津市委网信办 联合出品

　　【本期导读】 　　春节、元宵节在中国传统文化中寓意着团圆美满，传承着和平、和睦、和谐的中华传统文化理念，与构建人类命运共同体理念的内在追求相契合。近年来，中国国家主席习近平在国内外重要场合多次倡导和合理念、和合文化以及人类命运与共的世界观。以和为贵的中国价值精神契合着国际社会对世界持久和平安全的期待，受到国际社会广泛欢迎。  

　　京津冀协同发展是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的重大国家战略。党的十八大以来，总书记就此作出一系列重要指示批示，为京津冀协同发展指明前进方向。 　　今年是京津冀协同发展战略实施十周年。从重点突破到全面推进，京津冀协同发展十年来取得显著成效，书写着新时代高质量发展新篇章。 　　监制：张军 于锋 　　统筹：伍刚 王薇 　　策划：黄玉玲 　　设计：魏星宇

　　2019年1月18日，在京津冀协同发展座谈会上，面对齐聚一堂的京津冀各地负责人，习近平总书记用形象的比喻深刻阐明三地关系，他说：“京津冀如同一朵花上的花瓣，瓣瓣不同，却瓣瓣同心。” 　　在自然界中，花瓣的形态各异，每一片花瓣都有自己的特征。然而，这些花瓣都是同一朵花的组成部分，只有同心生长，才能繁花璀璨。 　　总书记这段话辩证指出，事物具有多样性和统一性的特征，只有当各方遵循共同的发展理念和目标，协同合作、互利共赢，才能实现整体繁荣发展。 　　要实现京津冀协同发展，三地必须相向而行、协同发力。这不仅是地理上的接近，更是心理上的认同和行动上的配合。 　　北京作为首都，拥有无可比拟的政治、文化优势。而天津作为环渤海地区的经济中心，拥有强大的工业基础和海洋资源。河北则以其丰富的土地资源和深厚的历史文化底蕴，为京津冀的协同发展提供了广阔的空间。 　　京津冀三者地理区位各有特色，资源禀赋不尽相同，但经济发展相互依存，形成了一个完整的区域发展体系。 　　早在2013年5月，习近平总书记在天津调研时就提出，要谱写新时期社会主义现代化的京津“双城记”。 　　2013年8月，习近平总书记在北戴河主持研究河北发展问题时，提出要推进京津冀协同发展。 　　2014年2月，总书记在北京主持召开座谈会，专题听取京津冀协同发展工作汇报，并提出7点要求，其中特别强调要“自觉打破自家‘一亩三分地’的思维定式”，明确传递出京津冀一张图规划、一盘棋建设、一体化发展的思维导向。 　　协同发展，并不是一场简单的“迎来送往”，而是需要经济、文化、民生、生态、体制机制等多方面齐心协力一起向前。 　　十年来，一盘棋，一体化，一张蓝图干到底。功能互补、错位发展、相辅相成的协同发展新画卷在拥有1亿多人口的21.6万平方公里土地上徐徐展开。 　　疏解北京非首都功能初见成效，雄安新区建设取得重大阶段性成果，北京城市副中心高质量发展步伐加快，“轨道上的京津冀”跑出协同发展加速度……京津冀交界处的三界碑下，三地村民生活新变化折射时代发展大变迁。 　　随着一系列重点领域合作率先突破，公共服务领域共建共享进一步加快，人民群众享受到了越来越多的协同发展红利。 　　京津冀参保人员在三地区域内定点医疗机构就医、购药，无需办理异地就医备案手续，即可享受医保报销待遇，跨区域看病“一卡通行”为群众带来实实在在的便利。 　　三地政务数据共享、234项政务服务“跨省通办”，179项“同事同标”、社会保险转移接续、养老待遇资格认证等领域不断深化合作，一体化协同发展，群众认同感越来越强。 　　教育合作进一步拓展、养老服务协同日益深化、跨省通勤告别“人在囧途”，京津城际、京唐城际、定制快巴为通勤群众的生活提质提速…… 　　回望十年，谋思路、打基础、寻突破，一次次考察、一场场会议、一系列重要讲话和指示，总书记在不同时段和关键节点为京津冀协同发展把脉定向。 　　回望十年，一项项重要规划出台、一个个重大工程实施，京津冀协同发展这一国家战略不断走深走实。 　　从民生福祉不断提升的切身感受，到城市风貌日新月异的万千气象，一点一滴的变化无不折射出京津冀协同发展的新格局。 　　一朵花的绽放需要精心浇灌、长久酝酿，繁花锦簇离不开片片花瓣的辉映。 　　资源共享、优势互补，手拉手，心连心，劲往一处使，这也正是京津冀协同发展“瓣瓣不同，却瓣瓣同心”的生动写照。

作者 | 竹铭 编辑 | 麻吉 Sora横空出世，赚足影视人眼球，也让影视圈弥漫着一股焦虑气息。 尽管春节档取得了破纪录的80.16亿元票房，但是8部春节档电影竟有一半黯然收场——《我们一起摇太阳》《红毯先生》等接连撤档，这说明了时下影视市场用户需求愈发复杂多元。 另一件让影视圈焦虑的事是，2月15日大洋彼岸的OpenAI发布了生成式AI模型Sora。它的拿手技能是能够通过文本指令生成最长达60秒的视频，创建出例如时尚女子漫步东京街头、猛犸象行走在雪原中等逼真画面。 当人们通过AI工具将抽象文字变成具象画面的那一刻起，一个全新的视觉叙事时代或许正在到来，并将对多个行业产生深度影响。 有人认为，Sora让“人人当导演”的时代加速到来，进而会抢走原本属于部分影视人的饭碗，甚至有人喊出“电影人将失业”的呐喊。不过，也有人认为Sora目前的局限性，还不足以支撑“人人当导演”的愿景，也不会对影视圈形成巨大冲击。 在众说纷纭的大讨论中，影视圈的焦虑究竟是确有必要还是杞人忧天？ 01 科技热潮与就业焦虑 在科技圈，很久没有一款应用能像Sora一样，掀起全民跃跃欲试的热潮。上一个，还是同为OpenAI旗下的ChatGPT。 Sora发布后，有博主给Sora、Pika、Runway、Stable Video四个模型，输入了相同的文本指令： 美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘，镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近的摊位购物，绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。 动态图源：https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482 很明显，跟其他三个大模型生成的作品相比，Sora生成的视频效果更加丝滑和自然。 Sora发布的各种演示视频，比如战舰在咖啡里激战，展示了不同时间、空间场景下，文本指令可生成视频的想象空间，而且效果非常逼真。 这意味着，未来或许每个人都可以根据自己的想法写出剧本，然后通过Sora制作出差异化的视频，省去了寻找摄影师、服化道甚至找演员的过程。 国泰君安证券提到Sora时认为，它具有三大突出亮点：一是60秒长视频，二是单视频多角度镜头，三是理解真实世界的能力，综合下来提升了用户制作影片的能力。 这三大亮点当中，最让人浮想联翩的就是“理解真实世界的能力”。 过去，影视行业在用计算机制作视频时，偏好使用3D建模型、建立光照等工业方法，然后一帧帧去渲染。这种模拟画面的方法不仅效率较低，并且花费的成本十分高昂。 而Sora做视频的逻辑，不是直接“临摹”，是从大量视频数据中学习和理解各种风格、流派，积累成自己的经验，然后在用户发出文本指令后根据经验来执行复杂的任务，最终模拟出视频。 按周鸿祎的说法，Sora这种制作视频的方法非常像人类做梦，因为做梦所看到的画面就是基于人类的经验，而不是3D建模渲染。 所以，OpenAI并未单纯将Sora视为“视频模型”，而是视为“世界模拟器”。 这样的“视频神器”一旦推向市场，首要受冲击的便是主营视频制作的软件公司。无独有偶，就在Sora推出第二天，主营图像处理、视频制作软件的Adobe公司，股价应声下跌超过7%。 随后，更多影视圈从业者也嗅到了焦虑的气息。回首历史，每次重大的技术革新都会威胁到一部分工作。比如，第二次工业革命初期的“红旗法案”，汽车的出现遭到了马车夫的集体抵制，因为他们担心自己会被抢饭碗。红杉资本也曾发表名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，提到生成式AI涉及数十亿的人工劳动力。 Sora的横空出世，再次引发了两种截然不同的声音，并展开对AI前景的讨论。 02 AI会抢走人类饭碗吗？ Sora面世后，众多大佬和机构纷纷对其能力表示赞叹。 特斯拉CEO马斯克表示“人类愿赌服输”。美国权威电影业界期刊《好莱坞报道》猜测，OpenAI将利用Sora大规模进军好莱坞，可能将会取代大量的劳动力。 事实上，之所以有许多大佬和机构认为Sora将对影视行业带来颠覆性影响，主要在于以下两个层面： 首先，是用户接受度和商业化程度。 在国内，短视频的用户规模已经占网民整体的94.8%，并且是为数不多仍在保持流量增长的互联网板块。不仅仅是中国，全球都已经进入了短视频时代，TikTok已经成为最热门的应用。 海量用户对视频供给有着庞大的需求。这就意味着，Sora后期要实现大规模落地，相比其他产品要顺畅许多。“人人当上导演”的设想，具有庞大的用户基础。 另一方面，任何一个产品想要持续迭代形成巨大影响力，就必须能够商业化，而Sora在影视圈的商业空间足够大。 美国旧金山早期投资人Zak Kukoff预测，一个不到5人的团队将在5年内用文生视频模型和非工会的劳动力，制作一部票房收入超过5000万美元的电影。 如此出色的投入产出比，放在当下几乎没有任何影视团队能够比得上。 目前来看，Sora在影视行业的商业价值，主要在于能帮助内容生产和分发实现降本增效。 在Sora发布前，国内某大学团队就表示，AI生成视频在实景拍摄方面已经帮助减少大约1/3的人力成本，今后或许可以进一步压缩。 最近就有博主表示，自己通过AI生成的《西游记》动画短片，不仅展现出非常高的视频质量，而且仅用一周就完成了平常至少半年的工作量。 浙商证券认为，Sora及同类产品将参与到改变信息生产和分发两大环节的进程中，PGC(专业生产内容)将广泛采用AI工具辅助生产，UGC(用户生成内容)将借助AI 工具逐步替代PGC。 总体上看，Sora凭借在影视制作上的降本增效特点，或将率先改变2000亿美元的短视频创作生态，诞生一大批“短视频导演”，随后逐步蔓延到短剧、长视频、动画、游戏等场景。 尤其值得一提的，是时下火热的短剧。这类影视剧本身制作成本并不大，剧情简单且狗血，但如果爆火出圈收益往往很高。如果用Sora进一步降低成本提高效率，商业空间无疑会大大增加。 然而，AI降本增效背后，也往往伴随着人工职位的调整。行业调查公司CVL Economics在今年1月发布了一项针对300位好莱坞行业领袖的调查，有四分之三的受访者承认，AI工具促进了公司岗位的削减或整合。 有机构估计，在接下来的三年里，将有包括与视觉效果和其他后期制作相关的近20.4万个职位，受到AI的不利影响。 可见，Sora既赋予了普通人“当导演”的潜力，却也为一些原本的“专业人才”带来了更高的失业风险。 03 人和AI，谁才是主角？ 当一部分人看好Sora在影视行业的巨大潜力时，另一部分人则提出了质疑。 这些质疑，涉及效果、成本、逻辑、法律等各个层面，实际上也是Sora能否真正颠覆影视圈所面临的阻碍和难题。 目前来看，Sora视频中的画质、色彩相对都比较出色。不过，涉及镜头运动和更精细的内容调控，比如光影、慢动作等等，Sora目前还不能达到专业的影视创作程度，效果不够让人惊喜。 有人会说，Sora只是刚推出来，未来随着迭代升级效果会更出色，但这也会带来成本增加的问题。OpenAI的一份报告指出，到2030年训练大模型的成本预计将从1亿美元上升到5亿美元。 虽然Sora在理论上能够帮助影视圈降本增效，但是AI视频应用在算力消耗上的成本，远超文本、音频及图像。其能否在投资和收入上达到平衡，仍是个问号。如果不能达到平衡，这些成本可能会转移到用户身上，最终依然无法让用户实现明显的成本控制。 即便成本控制住了，仍然还有一块难啃的骨头——逻辑。 有视频剪辑人员发现，在Sora生成的视频中，出现的逻辑错误不少，比如吹蜡烛火苗却不动、玻璃杯碎后液体流向错误、男子反向跑步等等。 OpenAI解释称，目前Sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系里的具体实例,还可能混淆文本指令里的空间细节。 事实上，要制作一部真正意义上的优秀影片，不只需要视觉逻辑，还需要具备起承转合的剧情逻辑。尽管AI能产出拥有出色效果的视频，但在视频脚本、台词以及剧情逻辑上却不一定能把握得很准。 有时候，一句简单台词，背后反映的却是人类历经数百年的文化积累，而且在不同国家和种族间，也存在着巨大的文化差异。AI大模型能否在视频制作中准确地反映出这些差异，仍然存疑。 相当一部分影视从业者认为，不论是从影片质感、制作成本、剧情逻辑等等方面，目前Sora都不足以应用在批量生产影视作品的实际场景。 此外，版权也是一个新问题。 在传统法律框架下，版权保护的是人的创造性劳动成果。而Sora生成的视频内容，是否被视为“作品”并享有版权保护，当下并没有明确的法律边界。如果没有版权，那么Sora生产的就只是批量素材，无法构成完整的影视作品，也无法让Sora使用者成为真正的导演。 事实上，影视行业已经形成了一套完整、成熟的产业链。它除了拥有庞大的工业体系，还拥有极为深厚的文化内核。仅凭Sora目前这样的生成工具，难以真正颠覆影视制作这个行业。 当然，在影视圈Sora也有其独特的价值所在。比如，用于影视前期开发、概念设计、素材生成、宣发推广等环节，可以较大提升产出效率。它在最近一段时间内只是是用户的好助手，仅此而已。 人，依然是这个时代的主角，AI位列配角。 至于众多影视从业者，也无需为AI的到来而过于焦虑。历史上不同时期，当一场技术革命摧毁部分工作时，往往也会催生出更多新的工作机会——汽车让马车消失的同时，也创造了司机、汽车维修工等更多新的职业需求，而人始终在其中扮演着主导位置。

　　俄乌冲突爆发两周年之际，美国分析人士及学者也对当前美国持续向乌克兰提供武器资金以及冲突的起因和走向等发表自己的看法。其中，美国中央情报局前分析人士拉里·约翰逊指出，美国向乌供武的结果，就是将相关拨款资金通过国会，转入军工复合体，而美国政客又反过来从中获利。 　　美国中央情报局前分析人士 拉里·约翰逊：我不认为这是在给乌克兰提供更多的武器装备。这是（美国）国会拨款，这将引导资金进入军工复合体。这些（军工）企业、承包商，雷神公司、洛克希德·马丁公司、通用动力公司等，他们又会把钱通过竞选捐款的方式转给国会中的一些成员。这就是自己的冰激凌甜筒。这一切都是为了满足美国自己的利益，将乌克兰作为一个借口，来证明这种支出的合理性。 　　芝加哥大学政治学教授 约翰·米尔斯海默：实际上，我认为（美国）与俄罗斯的矛盾很大一部分来自单极时代。当时冷战结束，苏联消失，美国成了怪兽哥斯拉，它认为自己在全球游走是件好事。它在外推动大规模的社会改造，让自己的机构遍布全球，通过在别国的颜色革命，推进自己的“民主”。我们可以讨论（俄乌冲突）是否会在3个星期或者3个月内结束，但这并不重要。因为冲突会结束，对此没有太多疑问。然后你会得到一个冻结的冲突，乌克兰将会处于一个摩擦状态。俄罗斯和乌克兰之间将会有一场冻结的冲突。在可预见的未来，这将意味着更多的麻烦。

　　在20日至25日举行的新加坡航展中，来自新加坡、中国、美国、法国、比利时、以色列等五十多个国家和地区的一千多家企业带来了各自最新的航空设备、航空技术、国防和民用产品。众多中国航空航天企业带来了先进的航空航天装备与技术，而中国广阔的市场也被广大参展商所看好。  　　此次航展共有40家中国企业参展，并第一次在新加坡航展上设立了中国馆。许多中国参展企业的产品不仅功能强大，而且价格公道，纷纷受到外国买家的青睐。 　　中国参展企业代表 刘泽峰：像这款无人机我们定义成是中型飞机，我们给它起了个名字叫“射手座”，实际上它是一种多功能的飞机，它除了运输，还可以执行一些巡查或者救援这样的一些综合性的任务。 　　外国展商代表 马克：我们注意到中国公司的产品质量很高，价格也很有竞争力，所以我们很高兴能在未来继续与他们合作。 　　除了中国产品备受追捧外，中国市场也被多家参展企业看好。著名直升机制造商贝尔公司在航展上展出了“设计师系列”贝尔429公务直升机，这是该型直升机首次在东南亚公开展示。贝尔公司的亚太区董事总经理表示，他们非常看重中国的航空市场。 　　贝尔亚太区董事总经理 萨米尔·拉赫曼：在过去五年，我们向中国交付了220架直升机，中国一直是一个令人印象深刻的市场，我们期待着这个市场的继续增长。

　　乌克兰危机全面升级两周年之际，俄乌冲突的长期僵局并未出现变化，美欧则继续对俄罗斯施加制裁。 　　当地时间2月23日，美国宣布对俄罗斯实施500多项新的制裁。 △英国广播公司网站报道截图 　　同一天，欧盟理事会通过了针对俄罗斯的第13轮制裁措施。 △欧盟委员会官网截图 　　世界仍然看不到俄乌停火止战的出路在何方。与此同时，冲突的不断升级却对欧洲多国造成严重的外溢影响，让欧洲饱尝高通胀、大罢工之苦。 　　“本应投在民生领域的财政预算都用在了军费上” 　　随着俄乌冲突的长期化和扩大化，对乌克兰的、代价极为高昂的经济和军事援助，引发了欧洲政治、经济、社会全方位危机，生活受到严重冲击的欧洲民众不断走向街头。 　　△欧洲新闻网：2月22日，捷克、斯洛伐克、波兰等欧洲12国农民继续举行抗议示威活动。抗议者主要反对欧盟绿色转型政策对农业生产造成的影响，以及欧盟支持乌克兰农产品进口的政策对本国农产品造成的冲击。 　　不只是农产品市场受到冲击，已经持续了两年的俄乌冲突，对欧洲造成了全方位的影响。 　　某种程度上，这是一场没有赢家的冲突。即便在美西方内部，最保守的舆论也不得不承认，对俄罗斯的制裁没有起到真正意义上的效果，实际上已经失败。 　　压力下西方社会“乌克兰疲劳症”带来的逆反情绪抬头，民意发生动摇，对乌克兰军援前景不明。 　　在德国，冲突带来的外溢影响冲击了经济、能源、民生等各个领域。高度依赖俄罗斯能源进口的德国，在跟随美国的脚步对俄罗斯实施制裁之后经济遭受重创。 　　△亚美尼亚雷达网：德国经济研究所所长马塞尔·弗拉茨舍尔对德国《莱茵邮报》表示，在乌克兰危机发生两年后，德国付出的经济成本可能远超2000亿欧元。 　　与此同时，德国国防政策出现180度大转向。从原来的不向冲突地区运送武器，到对乌克兰源源不断提供军备以及大幅提高军费开支，也在社会各界引发争议。 　　△《基辅独立报》网站：2月16日，乌克兰总统泽连斯基与德国总理朔尔茨签署了安全保障协议。协议规定，2024年德国将向乌克兰提供总额超过70亿欧元的军事援助资金。 　　德国反战组织新闻发言人海因茨批评说，政府本应投在住房建设、教育等民生领域的财政预算，如今都用在了军费上。 　　“一切迹象都表明，冲突局势会继续恶化。西方国家政客都在主张扩充军备，他们的论调是一致的，那就是暴力的论调。通过军事手段来解决复杂的问题，会给世界带来致命的后果。” 　　德国智库专家贝恩德·安迈尔分析指出，美国要求包括德国在内的欧洲国家加大对乌克兰的军事援助力度，一方面是在搞阵营对抗、拱火战争，另一方面则是完全出于“美国优先”的考虑，通过挑动军备竞赛以从中牟取暴利。 　　“如果去探究这些国防投入最终去了哪里，不难发现，大部分都进了美国军工企业的腰包。对于美国来说，这是很好的经济刺激计划。德国政府的大部分国防开支，也用在了购买美国的武器上。所以美国赚钱，德国买单，最后遭受痛苦的是冲突地区民众。” 　　“这场冲突让欧洲丧失了前排座位” 　　当地时间2月23日，欧盟理事会发表声明称，通过针对俄罗斯的第13轮制裁措施。本轮制裁包括增加对106名个人和88个实体实施限制性措施。 △乌克兰国家通讯社网站报道截图 　　乌克兰危机升级以来，欧盟大幅扩大了对俄制裁范围，制裁范围涵盖金融、能源、进出口贸易等领域。 　　在荷兰国际问题专家、阿姆斯特丹自由大学教授奥弗贝克看来，欧洲不断加码的对俄制裁早已显露出其负面效果。 　　“对俄罗斯实施的制裁，给欧洲经济也产生了非常负面的影响。突然切断俄罗斯的天然气和石油供应，对欧洲经济产生了巨大的影响，特别是对德国的经济。美国的《通胀削减法案》又加重了这种负面影响，《通胀削减法案》对欧洲经济也是非常不利的，这实际上是美国政府的一种贸易保护主义行为。” △奥弗贝克 　　俄乌冲突爆发后，围绕对俄制裁和对乌支持，欧盟成员国之间一直存在着分歧，各成员国在欧洲理事会、欧盟理事会两家机构的定期议事会议上争吵不断。 　　奥弗贝克认为，这显示出欧盟在面对安全、能源和公共卫生等重大危机时缺乏决策力。 　　“可以说欧盟正在经历重大的制度危机，影响了欧盟在所有领域制定政策的能力。事实证明，制定外交政策、防务政策、产业政策这些政策非常复杂，欧盟很难有效率地推进，欧盟丧失了在这些议题上有效决策的能力。” 　　欧洲国家不仅在负担对乌支持和自身经济疲软的背景下日益不堪重负，奥弗贝克还指出，俄乌冲突彻底改变了欧洲与美国的关系。他认为，欧盟在美国外交版图中的地位不断下降，欧盟作为一个整体与美国平起平坐议价的机会越来越少。 　　“如果认真思考欧盟在外交政策和国防领域的战略自主权的概念，就可以很容易地意识到欧洲与美国的跨大西洋联盟中存在着矛盾，因为欧盟和美国的利益并不总是一致的。而欧盟是否有必要随着美国的战略利益起舞呢？” 　　△《纽约时报》网站刊发题为《欧洲希望在军事上自立，是不是太少、太晚了？》的文章，称欧洲面临着对其自身安全日益增长的焦虑。 　　与此同时，在欧洲内部，不仅没有因俄乌冲突的持续而更加团结，反而变得更加分裂。不支持对乌军事援助的右翼政党赢得了意大利、荷兰等国的大选，欧洲外交关系委员会预计右翼政党还将赢得今年的欧洲议会选举。 　　中国人民大学重阳金融研究院日前发布的《俄乌冲突两周年：影响与启示》研究报告指出，欧洲内部在“是否对俄脱钩” 、“是否加快乌克兰加入欧盟的程序”、“欧盟战略自主的资金分配”等一系列问题上存在较多分歧。未来一段时间，随着战事进展及美国对俄制裁升级，欧洲内部的矛盾及分化还将继续，这将是影响欧洲安全结构的一个核心动因。 　　正如中国人民大学重阳金融研究院执行院长王文所说，越来越多的欧洲人开始对欧洲的前景感到迷茫、担心和焦虑。这场俄乌冲突让欧洲人深受其害。 　　“欧洲是二战以来创造和平解决大国冲突的典范的地方，但是这场俄乌冲突是二战以来欧洲大陆爆发的最大伤亡的冲突，这使得二战以后欧洲的和平解决机制受到了前所未有的冲击。欧洲也在这场冲突中逐渐丧失了在大国博弈的前排座位。欧洲在能源、价值观念、战略上对美国的倚重越来越大，欧洲的经济也受到了巨大的冲击。”

最近一个月三大医药央企巨头并购整合非常热闹。2月6日，中国通用集团拟并购整合重药控股（000950）；2月23日，国药集团拟溢价34%，以154.5亿港元总代价私有化中国中药（00570）；2月24日，华润双鹤又拟以31.15亿元收购华润紫竹100%股权。 华润医药集团拥有丰富的并购整合经验，仅医药类上市公司就多达9家，包括华润三九、东阿阿胶、江中药业、华润双鹤等，华润双鹤是华润医药集团化药领域的上市公司，打造输液、慢病专科药三大平台，年营收94亿元，净利润12亿元，市值204.8亿元。2023年9月，华润双鹤还收购了博雅生物旗下的贵州天安药业股份有限公司89.68%股权，交易价格为2.6亿元，补充了慢病领域的产品线。 华润紫竹拥有女性健康用药及器械、口腔用药、眼科用药等产品线，尤其是生殖健康类的紧急避孕药-毓婷家喻户晓，对提升华润双鹤在女性健康领域的市场影响力大有裨益。华润紫竹2022年实现营业收入9.59亿元，净利润2.69亿元，拥有非常好的经营业绩，本次估值31亿，对应市盈率仅11.61倍，低于华润双鹤的14.25倍，给上市公司股东留了足够的溢价空间。 生物医药行业经历了2020-2022年三年的高度资本繁荣期后，2023年开始进入医药资本寒冬，今年的一级投资预计整体难有大的改观。但是并购重组将会成为的新的风向标，尤其是央国企将进一步成为本轮医药行业整合的引领者和主导者。当央国企来敲门，您准备好了吗？ 并购游侠瞿镕／文

　　当地时间23日，美国私营企业“直觉机器”公司宣布，其研发的月球着陆器“奥德修斯”22日在月球着陆时曾发生侧翻，但目前运行正常。 　　“直觉机器”公司23日在社交媒体上表示，“奥德修斯”目前“存活良好”。飞行控制团队正在和“奥德修斯”通信，向其发出下载科学数据的命令，并正在获取其从着陆点传回的首批图片。着陆器的遥测仪器和太阳能充电板运行正常。 △“直觉机器”公司社交媒体账号截图 　　“直觉机器”公司首席执行官史蒂夫·阿尔特穆斯23日在记者会上表示，目前还不完全清楚“奥德修斯”着陆时发生了什么，但数据显示其6个着陆腿中的一个在着陆过程中被卡住，使其着陆时侧翻。 　　公司希望能够成功获取“奥德修斯”传回的图片，以对其结构以及其携带的科学仪器进行真正的评估。目前来看，其携带的大部分科学仪器能正常接收信号，只是着陆器的天线中有两根方向朝下，可能对通信效果略有影响。 △2月23日，“直觉机器”公司首席执行官阿尔特穆斯在记者会上介绍情况。 　　美国东部时间22日18时23分（北京时间23日7时23分），“奥德修斯”在月球着陆。这是自1972年12月美国结束阿波罗系列登月计划后，时隔50多年，美国航天器首次重返月球，也是首次由私营公司完成这一任务。 △美国“商业内幕”网站报道截图 　　据报道，“奥德修斯”六足着陆器高4米，宽1.57米，本月15日搭乘美国太空探索技术公司的“猎鹰9”火箭从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空。 　　据美国国家航空航天局介绍，此次探测任务包括研究着陆器的发动机羽流与月球表面的相互作用、射电天文学、太空天气与月球表面的相互作用、着陆器精准着陆技术及通信和导航能力等。 　　路透社报道：“直觉机器”公司2月23日发布了一张“奥德修斯”着陆器拍摄的月球陨石坑图像。   　　据报道，除了携带科学设备，“奥德修斯”此次还携带了运动装备和美国艺术家杰夫·昆斯装置艺术作品——一个装有125个代表月相的不锈钢圆形雕塑的透明盒子。 △杰夫·昆斯的社交媒体账号发文截图 　　1972年12月“阿波罗17号”登月任务结束后，美国停止向月球发送着陆器。今年1月，美国国家航空航天局宣布，原定于今年进行的“阿耳忒弥斯2号”载人绕月飞行任务被推迟至2025年9月，原定于2025年进行的“阿耳忒弥斯3号”载人登月计划则被推迟至2026年9月。

经济观察网记者 胡群  消费金融公司融资潮来袭。 2月22日，中国债券信息网发布的《兴业消费金融股份公司2024年第一期金融债券发行文件》显示，兴业消费金融将计划发行20亿元金融债券。 2月21日，中国债券信息网发布《招联消费金融股份有限公司2024年第一期金融债券发行文件》，其中显示，招联消费金融将于2月26日至27日发行2024年首期金融债券，债券额度18亿元，期限3年，主体信用与债券信用等级均为AAA级，簿记区间为2.30%至3.30%。 两家公司均在发行文件中表示，募集资金将主要用于补充公司中长期资金，优化公司资产负债期限结构，进一步促进主营业务发展，提升普惠金融服务能力。 大成律师事务所高级合伙人肖飒认为，近年监管部门鼓励消费金融公司通过多种渠道补充资本、优化资金结构，这两家公司金融债券发行不仅将为自身注入新的资本动力，更将为消费金融市场的持续发展注入强大动力。 在资产证券化方面，2024年1月末，厦门金美信消费金融公司申请将在获准注册日起两年内发行12亿元ABS（资产支持证券）；2023年，已有兴业消费金融（110亿元）、马上消费金融（100亿元）及海尔消费金融（36.5亿元）等公司申请发行ABS。 兴业消费金融：已发行6期金融债 兴业消费金融目前的融资来源主要包括拆入资金（含同业借款、线上拆借及银团贷款）、股东存款、资产证券化和金融债等。截至2023年6月末，兴业消费金融已获得230余家同业机构超过2200亿元的同业授信额度，拆入资金（含同业借款、线上拆借、银团贷款及其应付利息）和应付债券（含应付利息）分别占总债务的89.61%和7.04%。 为促进资金来源多元化，持续优化负债结构，兴业消费金融积极推动资产证券化、金融债券等直接融资工具的常态化发行，拓宽中长期资金来源。 兴业消费金融于2018年5月获批资产证券化业务资格，目前已累计发行8单ABS，合计发行规模159.11亿元；2018年7月，其获批加入全国银行间拆借市场，线上拆借交易限额达53.20亿元，进一步拓宽短期资金融通渠道；2018年8月，其成功募集首单银团贷款，截至2023年6月末已落地5单、合计规模63.33亿元的银团贷款，其中4单期限为2年期，有效补充了该公司中长期资金来源；2019年7月，其获批首期金融债券额度，截至目前已累计发行6单金融债，期限3年期，合计发行规模95亿元，丰富了其中长期资金来源。 与招联消费金融、马上消费金融等头部公司相比，兴业消费金融依赖于其控股股东兴业银行的网络、品牌与客户资源协同优势，目前展业区域覆盖东部沿海经济较发达地区和中西部省会等近50座城市，基本完成全国化布局。 随着业务规模的扩大，兴业消费金融收入稳步增长。2020年、2021年、2022年及2023年1月至6月，兴业消费金融营业利润为17.58亿元、29.27亿元、32.84亿元和16.52亿元，近三年年复合增长率为36.68%；2020年、2021年、2022年及2023年1月至6月的净利润分别为13.50亿元、22.30亿元、24.93亿元和12.64亿元，近三年年复合增长率为35.89%。 风险指标方面，2020年、2021年、2022年及2023年6月末，兴业消费金融资本充足率分别为12.64%、12.59%、13.39%和14.08%，均符合监管要求；不良贷款率分别为2.34%、1.90%、2.14%和2.18%（均为按照逾期60天以上计入不良口径统计），资产质量保持稳定；拨备覆盖率分别为225.46%、264.76%、260.05%和231.68%（均为按照逾期60天以上计入不良口径统计），风险抵御能力较强。 招联消费金融：累计发行155亿元金融债 招联消费金融是自2013年9月底原银保监会宣布扩大消费金融公司试点范围后，首家获批开业的消费金融公司。 截至2023年6月末，招联消费金融已经获得261家金融机构授信，授信总额度为3192.11亿元，其中招商银行给予招联消费金融270亿元的同业授信。银行拆入资金是招联消费金融最主要的负债来源，2023年6月末占比达到93.57%。 招联消费金融于2019年12月获准在全国银行间债券市场公开发行不超过70亿元人民币金融债券，也是国内第4家获准发行金融债券的消费金融公司。2020年至2021年，招联消费金融累计发行8期金融债券，共计155亿元，发行规模居行业榜首，最高近5倍超购，广受投资者青睐。2023年11月，招联消费金融再获中国人民银行批复在全国银行间市场公开发行150亿元的金融债，继续刷新消金公司债券获批发行的额度记录，后续将根据市场情况分期发行。 截至2023年6月末，招联消费金融资产总额为1732.40亿元，股东权益为186.28亿元，贷款余额为1781.58亿元，贷款规模在消费金融公司中位居前列。2023年1月至6月，该公司实现营业收入93.66亿元，净利润18.62亿元。截至2023年6月末，该公司资本充足率12.40%，不良贷款率2.31%，拨备覆盖率359.73%，各项指标均符合监管要求。 在资产质量方面，2020年末、2021年末、2022年末和2023年6月末，招联消费金融关注类贷款比率分别为0.43%、1.69%、2.34%及1.46%，不良贷款率分别为1.78%、1.83%、2.22%及2.31%；分别核销不良贷款75.41亿元、54.00亿元、103.52亿元和56.43 亿元。 面临问题：融资渠道较为单一 随着中国经济结构调整进程加快，近年消费金融行业竞争日趋激烈；同时，商业银行不断下沉服务重心，大力发展消费贷款业务，相关经营主体亦以多样化的形式参与到消费金融行业中，消费金融公司服务客群存在较大的共债风险。 当前，我国持牌消费金融公司共有31家，客群主要定位于银行等传统金融机构覆盖不到的人群，通过一定程度上客户信用下沉和提高风险识别能力与银行等传统金融机构形成错位竞争，满足更广泛的消费金融需求。 随着行业利差收窄，消费金融公司资金成本问题凸显。2020年8月20日，最高人民法院发布新修订的《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》，将民间借贷利率的司法保护上限由24%下降至4倍LPR（以最新LPR计算，为13.8%）。民间借贷利率司法保护上限降低，消费金融公司在考虑到法律风险的前提下会主动下调利率。当成本利率不断上涨，但贷款利率上限受控，消费金融公司行业利差收窄。 我国消费金融公司虽然资金来源渠道较多，包括接收股东境内子公司及境内股东的存款、向境内金融机构借款、发行金融债券、资产证券化、境内同业拆借等，但是依然存在资金可得性受限与成本高的问题。 招联消费金融2024年第一期金融债券发行文件显示，从消费金融公司实际选择的融资渠道可以发现，消费金融公司行业的债券以及资产证券化发行量远不及其他行业。2021年至今仅有4家公司发行金融债券，占消费金融公司数量的近十分之一；10家公司发行ABS，占消费金融公司数量的三分之一，资金可得性受限。 上述文件显示，除同业拆借和同业借款外，未来消费金融公司或将提升债券融资比重，通过发行资产证券化产品降低资金成本，同时通过发行二级资本债或上市补充外源资本，保证资本充足率满足监管要求。