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星巴克最春天的设计,出自四位农民手笔|Feel Good 周报
杯子上 的春光 和艺术 Feel Good 导读 星巴克的新杯子好春天!背后艺术家居然是他们 腾讯想用两年时间,帮两万名老兵重新「听见」 耐克江苏物流中心获评低碳优秀案例 💡为产品设计「死亡」的人:面对终点时,我们不应感到羞耻 Minnetonka:一个品牌决定去「赎罪」 星巴克的新杯子好春天!背后艺术家居然是他们 初春,除了公园里和街道上的鲜花都盛开起来了,星巴克的纸杯也换上充满春天气息的新设计。 这四款色彩明亮、充满活力的插画图案,其实是来自四位云南的农民画家: 卓丽萍凭借充沛想象力,构建出一家四口在梨园耕作的春日画面; 罗丽珍的画作表达滇池渔民的生活,传达出她期望像鱼儿一样自由自在的生活态度; 郗发显描绘了春天里傣族妇女结伴上山采摘蕨菜,展现了农民们在面对困境时的乐观积极; 熊亮蔡,则用别样的视角与色彩,记录下村民们拔秧苗时的春日劳作场景。 据官方介绍,这次的合作,是星巴克首次将「普通人」艺术作品应用在纸杯设计上。同时,这也是星巴克在中国除节日红杯外,罕见地更换纸杯上的图案。 消费者只要购买任意大杯饮料,就有机会用上这些新纸杯,用完即止。 除了纸杯以外,这系列插画还会有配套的手腕包、星杯、星礼卡等周边产品。 如果还想看更多,上海的用户还能到四家星巴克门店观看这几位画家的个展👇 在此之前,星巴克还曾通过「乡村妈妈加速计划」公益项目,帮助乡村女性结合非遗技艺进行就业创业。 在三年时间里,项目共培育扶持全国 10 家女性非遗合作社,开展 150 场非遗技能培训,带动 1500 位「乡村妈妈」结合民间非遗技艺实现居家就业。 腾讯要用两年时间,帮两万名老兵重新「听见」 今天,腾讯宣布和中国老龄事业发展基金会合作发起「情暖老兵,守望相助—老兵听力关怀计划」。 据统计,我国 65 岁以上老年人中有听力障碍的人群约为 1.2 亿,其中需要助听器干预的约有 6300 万。 但由于自查率低和干预成本过高等原因,我国老年人听力障碍的干预率不足 6%,影响了老人的生活质量。 这个合作项目此前于 2023 年 6 月进行了第一阶段试点工作,已经为 4000 名退役老兵捐赠了「数字化听力健康筛查」「专业听力验配师线下和线上测听验配」「腾讯天籁 inside 助听器」等数字化听力健康关爱服务。 其中,「银发听力健康」小程序是国内首款完成校准、听力计对比测试且通过的数字测听产品,也是国内首个集成听力筛查、听力科普及听损模拟的一体化的小程序。 而「天籁 inside 助听器」则是基于腾讯会议「天籁实验室」完全自研的助听器核心算法解决方案,可将复杂场景下语音的清晰度和可懂度提升 85%。 同样结合了腾讯会议的「腾讯天籁远程听力服务平台」,则支持验配师通过视频会议帮助用户远程服务,更快捷地完成助听器验配。 双方接下来将提供价值 6800 万元的资金、物资,在未来两年为全国范围的两万名退役老兵开展听力健康服务。 耐克江苏物流中心获评低碳优秀案例 耐克的江苏物流中心「等到了风来」。 最近,耐克位于江苏太仓市的物流中心入选了国家能源局「能源绿色低碳转型典型案例」名单,成功获选为「用能企业(园区)低碳转型类典型案例」。 这个物流中心是耐克在亚洲最大的仓储场所,每年能处理 1.5 亿件货品,货供至中国以及其他亚洲地区市场。 在园区里,两台风力发电机为整座物流中心提供了 100% 覆盖的可再生能源电力,不仅给耐克省了三百多万的电费,还保证太仓仓库的每一度电都是「绿电」。 风力发电除了能满足园区自用电外,还能基于数字化能碳管理平台提供给耐克在中国的门店及办公空间使用,进一步打造绿色零碳运营场景。 在商业模式层面,耐克实践了「由第三方投资」的可借鉴方案,为综合能源管理模式市场化起到示范性作用,也为其他想要开发新能源的企业验证了经济可行性和可推广性。 💡为产品设计「死亡」的人:面对终点时,我们不应感到羞耻 随着循环设计理念进入更多公司,产品生命周期的终点也成为了更多人关注的领域。 创意公司 AndEnd 的创始人 Joe Macleod 就是这方面的专家,他自称「endineer」—— 为产品的终结和死亡而设计的工程师。 在他看来,如今像产品回收这类末期举措太多放在「羞耻」上 —— 譬如,如果你不参加这个品牌的回收项目就是不负责任的消费者。 他认为,好的末期项目更应该是「赋权」 —— 产品坏了,也许你可以选择去维修(品牌会帮你),也许你可以送去做材料回收,也许你可以去碳抵消 —— 为消费者提供选择,「你有权力可以做以上这一切」。 说起维修,Macleod 又说起公司们另一个常见内心戏: 「我们想创造一个好的结尾,那样我们就能成就另一次销售。」一切都是为了下一次销售。这真的很难改变。 对于这种销售「反增长」的恐惧,Macleod 认为公司可以走种路线:1. 提高单品销售价格,并在结束时 提供更多价值和体验;2. 从依赖销售转为增加服务型产品;3. 和消费者建立更有价值的关系。 在他看来,产品末期回收不但只是回收材料,更是一个可以深度了解自己产品的契机 —— 你能知道消费者是怎样使用你的产品的,它们是怎么被用坏的,哪里做得不够好。 伊莱克斯在回收自己的吸尘器时就发现,大部分其实都还能用,损坏的程度其实都很好修。基于这个信息,公司设计了更耐用的产品,并推出订阅模式,回收旧产品来维修和回收。 当我们在讨论一个产品的「死亡」时,也可以更加细致地去思考: 一个产品是如何走向死亡的? 它终结的时候,物理结构情况是怎样的?它为何损坏,我们可以如何回收? 它在走向死亡时,用户体验层面上又是怎样的? 这些问题,也许都能带来创新的启发。 Minnetonka:一个品牌决定去「赎罪」 花了不短时间,我们才真正走出第一步。 原因嘛,老实说,就是恐惧。 因为每天做同样的事情其实很简单,想真的往回退一步并逼自己面对难题,然后去解决它就很难。 Minnetonka 的总裁 Jori Miller Sherer 说道。 在 20 世纪 50 年代,Minnetonka 还是个家庭式小生意,向游客贩卖者设计参考了美国原住民文化的纪念品和服饰,其中一款特别畅销的产品是「莫卡辛软皮鞋」。 问题是,这个品牌的创始人不是原住民,产品设计也没有原住民参与。在人们对「文化挪用」认知更多的今天,这类品牌需要面对它自身的问题。 2020 年,Minnetonka 正式公开道歉,同时也在积极地寻找和原住民合作的方法。 原住民艺术家 Adrienne Benjamin 被长辈推荐去担任 Minnetonka 的「和解顾问」。虽然刚开始不情不愿,但 Benjamin 和品牌在沟通过程中感受到对方的真诚,于是开始帮助品牌进行转型。 在给品牌介绍原住民艺术家去合作前,Benjamin 坚持 Minnetonka 必须为过去做「补偿」,方法?聆听。 我们持续和社群里人见面,聆听他们的故事,真的做了很多聆听。 在 Benjamin 看来,品牌「赎罪」有五步: 1. 犯错的公司或个人要承认错误; 2. 对错误进行公开道歉; 3. 开始调整自己的行为,重建信任; 4. 最后,被冒犯的人或群体可以考虑原谅对方。 她认为,现在 Minnetonka 正处于第三步。 在觉得合适的时候,Benjamin 为品牌推荐了来自「红湖部落(Red Lake Nation)」的设计师 Lucie Skjefte,为品牌的莫卡辛软皮鞋以及拖鞋做串珠图案设计。 Lucie Skjefte 和儿子 Skjefte 以自己儿子的名字「Animikii」为这款鞋子命名,这个词语在 Ojibwe 语言中指的是「雷鸟」。Skjefte 回顾了很多传统文化中关于雷鸟的故事,最终将其视觉化并用于鞋履设计上。 在共享收益上,Skjefte 会从 Minnetonka 收到设计版权费,后者还会将鞋子部分营收捐赠给支持原住民创业的项目。 写到这里,我也突然好奇,文章最开头写的星巴克春季杯子设计,到底星巴克有没有给几位农民画家支付插画授权费用? 当然,Minnetonka 要做的还有很多。除了继续和原住民设计师合作以外,让更多原住民加入公司团队也是一个重要部分。 毕竟,在越来越追求多元的社会中,人们对「文化挪用」的敏感度只会继续提高。 世界也许不完美,但总有人在努力让它变得更好。
深扒Sora:一场投资过亿的视频暴力美学
当瓦特蒸汽机的齿轮转动了第一圈;当乔布斯从牛皮纸袋掏出Macbook;当ChatGPT用流畅优美的语言回答第一个问题。科技,曾经、正在、也将改变未来。 作者|武静静 编辑|苏建勋 两周前,Sora现世,在AI领域又投下一颗重磅炸弹。演示视频中可以看到,Sora已经能生成含有多个角色进行特定运动的复杂场景。 Sora生成的视频,图源:OpenAI OpenAI在技术报告中称:“Sora这类视频生成模型是世界的模拟器。Sora是能够理解和模拟现实世界模型的基础,我们相信这种能力将成为实现AGI的重要里程碑。” 也有人并不认同这种描述,Meta首席科学家Yann LeCun(杨立昆)认为:“仅根据文字提示生成逼真的视频,并不代表模型理解了物理世界。” Sora为何会形成如此惊艳的效果?我们通过研究技术报告、访谈多位行业人士后发现,Sora背后虽然并非采用了多石破天惊的技术路线,但在视频模型技术路线尚未收敛的当前情况下,Sora达成的出色效果明显降低了其他市场参与者在技术路线上的试错成本,也在视频生成的设计逻辑等产品思路上提供了可借鉴的理念。 Sora会给行业带来怎样的剧变?接下来视频模型行业又将如何把握这次的挑战和机会? “Sora给这个方向上的同行们指明了一条路,即Transformer也可以在视频模态下表现出很好的涌现能力。”线性资本投资副总裁白则人向36氪表示。 他认为,这会推动其他视频大模型公司加速研发节奏,迎来新的机会,开源技术在接下来也会取得进一步发展。 对于更多人而言,Sora解锁了对多模态视频大模型的新想象。OpenAI再次凭一己之力把多模态视频大模型推向了新的高度。在此之前,视频领域,受制于技术难度和数据集等难题,一直未出现类似ChatGPT、Midjourney这样的现象级产品。 1. Sora惊艳效果带来的启示:图片+视频混合训练 从产品细节来看,与其他同类模型相比,Sora生成的视频在时长、内容一致性、连贯性和分辨率方面表现出明显的优势。 Sora生成的视频,图源:OpenAI 从目前OpenAI发布的demo效果中可以看到,在生成的一分钟视频内,可以明显感觉到视频中的场景伴随镜头运动进行变化,并且保持内容一致性。 这是此前我们在使用Pika和Runway等视频模型产品时很难体验到的。比如,在《实测Pika1.0,砸了3.9亿元,真实效果不及宣传|产品观察》中,我们发现Pika把静态的图片转化成一段动态视频之后,视频中的人脸出现变形,且比照片显示更虚一点。 以这张模特图片为例,上传照片给Pika,图片来自IC photo Pika基于上述图片生成的动态视频 视频生成能力相比文生图,技术难度更复杂。AI生成视频工具不仅需要掌握基础的自然语言理解能力,还需要在画面流畅度、风格准确性、稳定性、一致性、动作连贯性等方面有较好的表现。 Sora做到了其他产品都没实现的一分钟时长。而从技术实现来看,要想让一个模型生成的视频从4秒延长到10秒,背后涉及的技术问题就极为复杂。 其中,有一个重要的考量维度是视频生成逻辑问题:是image-to-video(图像到视频)路线,即先生成图像,再由图像生成视频;还是video-native(视频原声)的设计概念,即把图像和视频进行统一编码,混合训练。 “如果选择image-to-video(图像到视频)路线,用一帧一帧的图像去组成视频,比如先生成一个由32帧图像构成的一个4s视频,把这个视频最后一帧画面拿出来,作为下一个4s视频的起点。这种方式理论上可以,但是过程中误差会累计,且视频生成涉及到内容连续性问题,让问题变得更复杂。所以,最终第10s的画面会和初始视频相差甚远。”智象未来CTO姚霆表示。 Pika曾在一次采访中提到这种路线面临的挑战,“当视频很长时,确保每一帧都协调一致是个相当复杂的问题。在训练时,处理视频数据时要处理多张图片,如何将100帧图片传输到GPU上就是其中一个挑战。而在推理时,由于涉及到生成大量帧,推理速度相对于单张图片会更慢,计算成本也会增加。” Sora采用了混合训练的方式。在技术报告中,OpenAI提到,采用将图片和视频混合训练的方式,用patch(视觉补丁)作为视频数据,来训练视频模型。 姚霆认为,OpenAI采用的这种video-native的设计理念,把图像作为单帧视频很自然地加入模型的训练,所以,Sora模型可以无缝切换为图像生成模型,这会促使技术人员去重新思考视频生成的设计逻辑。 他提到:“这也给了我们启发,从Sora效果中,我们看到,图像和视频的混合训练很重要,如果缺失了这一点,很难达到这样的高度。当然,这也证明OpenAI把技术架构之间耦合得很好。” Sora生成的视频,图源:OpenAI 此外,对于Sora生成的视频中展示出的流畅运镜画面,也有人猜测,结合团队有专职数字内容的工作者来看,Sora在训练数据里包含了3D渲染数据,让它相比其他产品更擅长生成运镜画面,模拟出3D视觉效果。 这些都是Sora惊艳的效果背后的一些产品设计细节。 惊艳之余,另一个值得思考的问题是,虽然OpenAI把Sora称为世界的模拟器,但从目前的效果也可以看到其中的局限性。 “Sora未必真正的理解这个世界。”UCL计算机系教授汪军告诉36氪。 他举了一个例子,在现实的物理环境中,当一个玻璃瓶打碎时,会和其他物体的碰撞,这要符合物理规律现象。“如果Sora通过预测下一个token来生成视频,如何建立一个真正符合逻辑和物理规律的世界模型就会成为一个挑战,就像语言模型一样,有些模型可能只关注于生成人类可以理解的语言,但这并不意味着它们真正理解了物理逻辑。” 2.Sora的成功,是OpenAI暴力美学的再次胜利 OpenAI官网信息可以看到,Sora团队成立时间还未超过1年,核心团队共有15人,成员中甚至还有00后。 Sora为何能在这么短的时间内做到如此好的效果到现在都还是一团迷雾。这次Sora技术博客中,OpenAI也提到,不会分享技术细节,只提供了模型设计理念和demo视频,依照OpenAI越来越不Open的路子来看,未来我们也无法得知更多技术有效信息。 很多人都在探讨Sora的技术路线。目前,主流的视频模型框架有两种:Diffusion model(扩散模型)和Auto-regressive model(自回归模型),后者就是此前被很多人熟知的GPT模型。一直以来,视频生成模型的主流模型框架一直都未像语言模型一样收敛成一个确定性路线。 图片由智象未来CTO姚霆制作 智象未来CTO姚霆告诉36氪,两大路线的区别在于:“Diffusion model(扩散模型)基于扩散模型加噪去噪的机制可以更好地结构化,并生成较高质量画质的视频内容,而 Auto-regressive model(自回归模型)更适合长上下文语境理解,天然适配多模态对话的生成方式。” 在具体的技术实现中,两大路线之下也会继续衍生出不同的细分架构。比如,Diffusion模型路线之下,Gen-2、Pika就采用了U-net(卷积神经网络)架构,也有公司把U-net架构换成Transformer架构,采用DiT(Diffusion Transformer)架构。 Sora被认为就是采用了DiT的架构。这是目前市场的广泛猜测,主要依据是2023年Sora研发负责人之一 Bill Peebles与纽约大学助理教授谢赛宁曾发表的DiT(扩散 Transformer)论文《Scalable Diffusion Models with Transformers》。 据36氪了解,国内的多模态视频模型创业公司爱诗科技在创立之初就选择了这条路线,而另一家创业公司HiDream智象未来也采用了DiT架构。 姚霆称:“其实我们在图像生成模型上已经自研验证了一套成熟的DiT架构,相较于U-Net,DiT架构灵活度更高,且能增强图像、视频的生成质量。” 所以单从技术路线来看,Sora选择的技术架构并不是多稀缺的选择,只是早前各家视频模型公司考量不同,选择不同。 “技术路线Sora展示的信息中并没有很特别的东西。OpenAI肯定有自己独特的训练方法。”汪军告诉36氪。 他提到,“通过大规模的训练,使得能够利用海量的数据和计算资源,将工程方面做得非常出色,在我看来,算力和数据尚未到上限,还有进一步发展的空间,可以进一步挖掘数据潜力,在文本、图像甚至视频上进行更深入地处理,将模型能力提升至新的高度。” 所以,虽然没有进行底层技术路线创新,但OpenAI的强大之处在于,在这个路线上不断践行大算力、大数据的暴力美学——通过大力出奇迹的方式,依靠细致的工程化创新,推进模型涌现能力的持续优化。 OpenAI在报告中提到:我们的结果表明,扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径——“在相同的样本下,随着训练计算规模的增加,视频质量显著提高,也会表现出许多有趣的新兴功能,使Sora能够模拟现实世界中人、动物和环境的某些方面。” 此外,OpenAI也在论文中提到Sora也结合了GPT等产品能力。 姚霆认为,Sora强大建立在过去对DALL-E和GPT模型的研究之上。“Sora是OpenAI 集成自己语言(GPT)、视觉理解(GPT4-V)和图像生成(DALL-E)多种能力的一个出口,它使用DALL·E 3的重述提示词技术,为视觉训练数据生成高度描述性的标注,因此能够更忠实地遵循用户的文本指令。” 目前,关于Sora参数量、训练数据的各种猜测甚嚣尘上,出入也很大,有人猜Sora的模型参数规模是百亿级别,训练成本是千万美元级别,也有人觉得参数规模可能只有3B,但数据标注成本不低,更有人认为Sora的推理算力需求是GPT-4的1000倍以上。 出门问问创始人李志飞称,Sora用的训练数据可能是数百万小时:“一般视频的分辨率超过128*128,最终的Tokens量应该至少是十万亿级别。如果Sora用了500万小时视频数据训练,那它使用的数据量大约相当于Youtube上9天的数据产出量。” 参数和数据量只是模型的其中一个方面,相比文本模型而言,视频模型的数据复杂度更高,维度更多,优质数据来源更少,数据标注难题更大,这些都是视频模型公司在具体模型训练中面临的工程化难题。 此刻,对于其他视频大模型公司而言,Sora惊艳的能力一方面验证了DiT架构,减少了在技术架构选择上的试错成本,能更快往前发展,另一方面,他们也需要面对更有挑战的现实难题——在没有OpenAI那样强大的人才和算力储备下,如何加强算法、数据等各个环节的工程化能力来追赶Sora。 3. 国内视频模型公司如何把握机会? Sora发布之后,有人悲观,认为:“Sora出现,其他视频公司都歇菜了”“国内外差距被进一步拉大”;也有人在剖析了更多细节之后认为视频模型的机会在被Sora激发之后,会迎来全新的发展空间。 一方面,Sora的技术路线有借鉴意义,能够让其他公司避免路线摇摆,加速进行产品,另一方面Sora带动市场更受关注之后,会吸引更多的人才、算力、数据、资金,迎来新的创业机会。 从Sora目前的进展可以看出,尚未实现实时更新,且等待视频生成的时间也比较漫长。这意味着,Sora尚未经受ChatGPT这样大规模用户的运行考验,其模型的计算资源和优化程度尚未达到理想状态,还需要时间进行继续迭代。这给其他公司留下了时间和空间。 据Reddit社区上的网友爆料,OpenAI在展示Sora功能时,主要使用了预先选择的示例,并未允许公众通过自定义提示词来生成视频,且生成一个1分钟的视频,Sora需要超过1个小时的渲染时间。 爱诗科技的创始人王长虎称,在他看来,目前Sora的技术发展相当于在GPT2和GPT3之间,还没到GPT4的水平,留给市场的空间很大。 线性资本投资副总裁白则人告诉36氪:“模型的发展会加速催生更繁荣的上层应用,带来更多的应用创新机会,这其中包括视频模型方向,也包括结合多模态的应用场景。但如何做出差异和建立长期护城河,是产品层创业公司一直面临的挑战,创业团队更需要关注模型之外的壁垒建立,更回归产品体验、应用场景和商业本质。” 市场进展方面,国内很多企业也早有布局。首先,大厂在视频领域的动作不断,基本上在推进语言模型业务的同时也布局了视频模型业务: 字节旗下剪映最近动作频频,目前,剪映已经在邀请一些博主内测旗下AI创作平台Dreamina的视频生成功能。 阿里通义实验室目前开发了开源视频生成模型和代码系列VGen。去年年底,阿里发布了最新AI应用:Animate Anyone,可以根据一张人物照片,生成人体动画视频。 百度在年初推出了一款视频生成模型UniVG,能够处理各种文本和图像的组合输入。 腾讯在2023年12月与北大和香港科技大学联合发布了视频生成模型AnimateZero,并在今年发布了一个可以提升视频质量的视频处理工具VideoCrafter2。 相比算力和人才储备的大厂,创业公司面临的挑战更大,但也并非没有机会。据36氪了解,目前智象未来HiDream.AI 、爱诗科技、HeyGen、生数科技、右脑科技等创业公司,都已经预先布局视频大模型的业务。不同于上一波语言模型的国内国外各自地盘发展的情况,在视频模型领域,像爱诗科技等公司在早期就瞄准了海外市场,相当于与Sora在一个市场展开竞争。 有不少行业大佬已经入局。爱诗科技的创始人王长虎曾任字节跳动视觉技术负责人,主导了抖音和TikTok等产品,以及字节跳动视觉大模型从0到1的建设;智象未来HiDream.AI创始人梅涛曾是京东集团副总裁和微软研究院资深研究员;生数科技则由清华人工智能研究院副院长朱军教授带领,核心成员来自清华大学人工智能研究院。 所以综合目前国内视频模型公司进展来看,接下来,大厂和创业公司都会陆续加大投入,行业的竞争会进一步加剧。而大厂的优势在于,在人才、资金、算力上有原始积累,并且有数据和场景,而创业公司则可以利用自身快速敏捷的作战模式,加速模型和产品迭代,把握产品层的创新机会。 此外,在商业化路径上,由于Sora并未像ChatGPT一样开放公测,所以现在也无从看到清晰的商业模式,但从OpenAI释放的信号来看,可能依旧是以通用模型为核心。 但对于中国创业公司而言,在算力成本、数据训练等多重压力下,在商业化过程中也会较早面临路线选择。 未来,视频模型创业公司在不断发展之后也将出现不同的分野:一条是不断增强基础模型能力,打造C端产品路线,比如爱诗科技就选择了这条路,根据海外流量检测网站similarweb.com,目前爱诗海外产品PixVerse月访问量增长迅猛,已经超过百万;另一条是瞄准特定的场景进行训练,打造专门的视频模型,早日跑通某个B端场景的商业化闭环。 姚霆认为,视频生成赛道,对于创业公司而言,需要在早期就思考产品如何构建,从中寻找差异化的机会。“目前,视频生产还处于单镜头阶段,未来,如果要生产一个短视频或者短剧,视频生产流程需要考虑多镜头、分镜、故事逻辑等各类问题,这些产品问题都要前置考虑。” 技术、产品、商业化,每一处都内含成千上万个待解决的细节问题,2024年接下来的时间,对每一家视频大模型而言,都是一场硬仗。
华为Mate X5手机“流体盔甲”揭秘:日常使用与受到冲击时的区别
原标题:华为Mate X5手机“流体盔甲”揭秘:日常使用柔软无感知、受到冲击变硬抵御伤害 IT之家 3 月 3 日消息,根据南华早报报道,华为潜心研究 3 年多时间,为 Mate X3 和 Mate X5 手机柔性内屏构筑了一层“流体盔甲”,不仅增强了折叠屏手机的实用性和耐用性,也是非牛顿流体在消费电子产品中的首次应用。 非牛顿流体是一种流体力学的概念,与牛顿流体相对,指不满足牛顿黏性实验定律的流体,即其剪应力与剪切应变率之间不是线性关系的流体。包括血液、淀粉溶液等都是常见的非牛顿流体,会因压力或冲击而改变粘度。 华为利用该原理,测试了超过 100 多种硅氧树脂(polysiloxane),终于找到了适合折叠屏屏幕的材料。这种材料在缓慢弯曲时依然保持柔软,而在受到快速冲击时又会立即变硬。因此,这款屏幕兼具灵活性和强大的防损机制。 这种材料有长分子链,会形成笼状结构。这种结构是这种材料具有双重特性的关键:它在正常情况下保持柔软和柔韧,但会通过断裂和重新结合来吸收冲击力,就像为手机屏幕穿上了一件透明的保护衣。 IT之家查询华为 Mate X5 手机页面,该机外屏采用玄武钢化昆仑玻璃,获得瑞士 SGS 金标五星抗刮耐磨认证和瑞士 SGS 金标五星抗跌耐摔认证。 此外,柔性内屏的开发过程还包括改进过滤技术,使透明度达到 92%,确保屏幕的保护功能不会影响其视觉清晰度。此外,还采用了等离子喷涂处理技术,在材料表面添加了亲水层,增强了与其他手机部件的粘合性,方便了组装过程。 华为在 Mate X5 可折叠智能手机中创新性地使用了非牛顿流体技术,不仅为设备的耐用性设定了新标准,还为智能材料在消费电子产品中的应用开辟了新的可能性。 这一突破可能会激发材料科学的进一步研究和创新,从而有可能为各种电子设备开发出更先进的保护解决方案。 随着消费者不断提高智能手机耐用性要求,如何在不影响设计或功能的前提下经受住日常使用的严酷考验,是摆在每家手机厂商面前的难题和挑战,而华为的“流体装甲”技术在这方面迈出了重要一步。
消息称任天堂Switch 2在底座模式下性能接近PS4 Pro
IT之家 3 月 3 日消息,知名科技 YouTuber“Moore's Law is Dead”在其最新视频中透露,传闻已久的 Switch 继任者将采用三星 8nm 制程工艺,并配备 12GB 内存,性能可能与 PlayStation 4 Pro 相当。他表示,许多人误以为任天堂并不关心主机性能,但实际上并非如此。任天堂只是为每个主机周期设定了特定的性能目标,只要达到目标,他们就会感到满意。 IT之家注意到,此前有报道称 Switch 2 的芯片性能可能难以匹敌 Xbox Series S。最新视频中,“Moore's Law is Dead”似乎也支持了这一说法,但他也指出 Switch 2 在性能上可能接近微软的入门级主机,只是帧率会更低一些。综合传闻规格进行对比,Switch 2 在连接底座模式下的性能可能接近 PS4 Pro。CPU 方面,则与上世代的 Xbox One X 处于同一级别。 “Moore's Law is Dead”称,“PS4 Pro 是一个很好的类比,可以用来描述 Switch 2 底座模式下的性能。”他还补充说,“PS4 Pro 或许更接近,因为除了 CPU 外,Xbox Series S 受限于缩减的内存系统,实际性能差别不大。” 至于 Switch 2 的掌机模式性能,该 YouTuber 认为其图像质量和续航时间将优于 Steam Deck,尽管整体性能略低于后者。他解释道,“即使他们 [任天堂] 在时钟频率和散热方面降低成本,我也认为 Switch 2 的 GPU 性能仍然比 Steam Deck 高出 20-30%,但 CPU 在游戏方面稍弱一些。因此,如果 Steam Deck 能以 720p 低画质 40 帧运行游戏,那么 Switch 2 则可能以 720p 高画质、开启光线追踪的情况下 30 帧运行。” 任天堂尚未正式公布 Switch 继任者的消息,但近期传闻称该平台将于明年年初上市。根据“Moore's Law is Dead”的爆料,Switch 2 的售价可能在 399 美元至 499 美元之间。
热搜!最高29999元,格力玫瑰空调被吐槽“又丑又土”,董明珠回应!
近日,格力电器旗下的一款玫瑰空调,引发网友争议,被吐槽90年代的审美,“又丑又土”。 在3月2日晚央视财经《对话》节目中,董明珠回应“玫瑰空调被吐槽”,她说:“玫瑰空调”的设计,实际上更多是想跟家庭生活融合在一起。很多人吐槽说‘董明珠好土’,那我土就土,我觉得没所谓。我们要不断地创新,把空调做成家里的艺术品,这就是我的目标。 随后,相关话题冲上热搜。 最高售价近3万元,被吐槽“又丑又土” 工作人员:东西是好的,就是卖得不好 此前针对网友吐槽玫瑰空调“又丑又土”,格力电子商务有限公司@“格力明珠精选”曾发布视频表示,收到了大家的吐槽,“董总说要用玫瑰向用户表达爱意,让这台空调成为值得收藏的艺术品,为了这个追求,我们不断努力”。视频介绍,这款玫瑰空调历经三次换代、四次升级,精心设计的外观,才让它不断接近玫瑰的生动造型。 值得注意的是,格力电器董事长、总裁董明珠也曾推荐过这款空调。董明珠表示,严格地说玫瑰空调是为新婚人群准备的,金婚银婚都可以用。 另外,玫瑰空调的价格也引发关注。据格力电器官方商城,格力玫瑰变频空调最便宜的是一款挂机空调售价8899元,最贵的一款柜机空调售价29999元。 而据东方网旗下东方财经报道,上海一格力门店工作人员表示,这款玫瑰空调线下没有在卖,只有珠海有库存,销量并不好。“两三万元的(销量)能好吗你说,东西是好的,就是卖得不好。”珠海某格力门店工作人员则表示,线下门店基本上没有在销售,有的话也是库存。“这款基本上是丈母娘送给女儿结婚用的。” 据格力电器发布的2023年年度业绩预告,其2023年预计实现营业总收入2050亿元—2100亿元,同比增长7.8%至10.4%;预计实现归属于母公司股东的净利润270亿元—293亿元,同比增长10.2%至19.6%;预计扣非后净利润同比增长8.8%—15.9%。 格力电器称,2023年,公司经营业绩稳中向上,收入、利润较上年同期均有增长。公司始终聚焦空调主业,坚持以消费者需求为导向,丰富产品品类,积极拓展销售渠道;同时,公司持续进行工业化转型,在高端装备、工业制品、绿色能源等多元化领域持续发力,创造更多的领先技术,为业绩提供增长动力。 董明珠表示,2023年是格力电器成立33年来取得的最佳成绩之一,公司创造了历史新高的税收。她表示,希望2024年格力电器的国家税收能够超过200亿元。 不过以空调著称的格力电器也并非没有对手,在“白电三巨头”中,美的同样押宝空调,至于谁是空调之王,双方也各执一词。从2023年年中报看,除空调外,消费电器、机器人业务在美的集团的营收占比中分别达到34.6%、8.8%,而格力电器超70%的营收来自于空调,生活电器的占比仅为2.2%。不少投资者热切盼望着格力电器能够实现明显的多元化转型。 据北京商报报道,在业内专家看来,格力电器在渠道方面的改革也渐渐显露成效,成为其2023年业绩增长中不可忽视的因素。资深产业经济观察家梁振鹏对记者谈道,2023年,格力电器的业绩增长主要是恢复性增长以及多元化战略推进的成效,营业额超过了历史顶点,格力原来主要靠线下实体专卖店,这两年不断在推动销售渠道的扁平化变革、向电子商务转型等一系列措施,都是格力电器业绩增长不容忽视的原因。 董明珠再次建议: 提高个税起征点到1万元 此外,作为全国人大代表,董明珠今年的提案也备受关注。据悉,董明珠将再次对于优化个人所得税税制提出建议。 据上海证券报,董明珠建议,提高基本减除费用标准,优化调整税率结构,综合考虑城镇居民消费支出、物价上涨情况,提高个人所得税基本减除费用标准至10000元/月。同时,进一步优化调整税率结构,给中低收入者更多减税红利,让广大纳税人更便捷享受减税红利。这样既有助于纳税人增加税后收入,在一定程度上激发个人的消费热情;又有助于提高专业技术人才积极性,为社会发展做出更大贡献。同时,建议进一步优化专项附加扣除项目,加强不同系统之间的信息共享与实时比对。纳税人填报专项附加扣除时,税务系统可自动带出相关数据,或者对纳税人填报的信息进行监控、提醒,便于纳税人及时、正确享受税收红利,减少企业及税务机关事后管理成本,进一步为我国从分类征收向综合税制改革打下良好基础。 据南方都市报,就在全国两会前夕,董明珠日前在接受媒体采访时表示:“关于提高工人个税起征点,我今年还是要提,我们5000元起征点已经好多年了,现在确实要提高了。”“我们国家现在好多了,什么教育补贴、养老补贴等,实际上这些补贴完,起征点差不多也达到了1万块钱,那为什么不能一次性到位呢?”“只要你的起征点是1万元以上,减轻了审核成本,也减轻了这些人申报的过程、时间等等,还杜绝造假。” 据悉,董明珠已是两会常客,多次当选全国人大代表。据统计,在她历年提交的两会建议中,关于个税起征点的建议被多次提及。 2010年,董明珠提出,建议调整个税起征点及征收方式促进社会公平,扩大内需;2015年,她再次提出调整个税起征点;2017年至2023年,连续七年对个税起征点进行建言。2018年两会,董明珠提出将个税起征点提高到1万元的建议:个税起征点提高到1万元可以促进消费,拉动内需,同时减少申报时人力财力物力的浪费,降低成本运行。2020年、2021年两会,董明珠继续建议将个税起征点提升至1万元,董明珠认为,提高个税起征点可切实提高居民实际收入水平,让群众有钱消费更是促进消费、驱动经济“内循环”的动力。2022年两会,董明珠表示,如果把工薪阶层的工资提高到1万元起征点的话,那么每年大概就会多出约7000—8000元的收入。2023年两会时,董明珠建议称,将个税起征点提高到1万元,让工薪阶层得到实惠,敢于消费。 编辑|段炼 盖源源 校对|王月龙
极氪卷完,零跑接着卷,16 万 的 C10 就有激光雷达+Orin-X+骁龙 8295
改款如换代,加量还减价,打死新对手,背刺老车主,开年以来的新能源汽车竞争局势惨烈到难以想象的地步,再挑剔的消费者甚至都开始琢磨:他们这么卷,能赚到钱吗? 厂商赚不赚钱我们不太清楚,但现在买车确实是个极佳时期,无论是改款的极氪 001 在 25 万以上价位段的产品力,还是比亚迪秦 PLUS 荣耀版在 10 万元以下,唐 DM-i 荣耀版,汉 EV 和汉 DM-i 荣耀版在 20 万区间的无解价格,都意味着更低的购车成本和更佳的驾乘体验。 在新能源竞争当中,也有一位相对特殊的品牌,没比亚迪这么销量夸张,没有极氪深蓝问界这样出身显赫,也没有蔚小理的舆论声量,但稳扎稳打,始终能够在交付和口碑上跟上竞争进度。零跑,我愿称之为,造车新势力中专注 20 万以下市场的六边形战士。 3 月 2 日,零跑发布了新车型 C10,也对旗下的 C11、C01 和 T03 车型进行了更新换代,其中新车型 C10 堪称 2024 年上半年 15 万元档位上的卷王。 C10,又称小理想 L7,让智驾门槛前所未有地低 本次零跑发布会最重磅车型当属全新车型 C10,零跑称之为其首款全球化产品和 LEAP 3.0 代表产品。 作为一款中型 SUV,其车长 4739mm,轴距 2825mm,重点是舱内有效空间 1888mm,「得房率」66.8%,空间实用性在同级车型当中表现优异,零跑甚至还表示座椅舒适性媲美奔驰 S 级。 座舱空间表现只是开胃小菜,真正让零跑 C10 有极高性价比的是智能和智驾配置。 相比于一些豪车品牌,比如奔驰 E 级宣传高通骁龙 8295 智能座舱芯片主要是让车机更流畅,零跑对于这颗旗舰芯片的运用显然更加充分,做到舱驾融合,集成音响 DSP 功能、泊车、360 环视等多个功能,实现整车各功能协同,所以说,现在造车,光机械能力还不够,软硬件开发能力也至关重要。 另外,在 C10 高配智驾版上,还配有一颗禾赛 AT128 超高清远距激光雷达,和一颗 Orin-X 智驾芯片(254TOPS 算力),结合整体 30 个高精感知硬件,在硬件能力上具备 L3 级智能驾驶辅助水平,可实现包括 NAP 高速智能领航辅助、NAC 导航辅助巡航等 25 项智驾辅助功能。其中 NAC 导航辅助巡航功能可结合导航地图,根据红绿灯信号、斑马线识别、道路指向识别、限速识别等信息,实现自适应起停、转弯调头、智能限速功能,提升了车辆在路口/弯道的驾驶辅助自适应能力,降低驾驶负担。 同时,这颗禾赛 AT128 自 2022 年量产上市以来,是市场上极少数已在 10 万台量级上成功历经一年半以上用户实际应用质量验证的车载激光雷达产品之一。 其他 C10 的重要配置包括: 四叶草中央集成式电子电气架构,OTA 更方便 2000Mpa 高强度钢,42500N.m/°车身扭转刚度 纯电车型最大搭载 69.9kWh 电池,CLTC 续航 530km,覆盖 -40℃~45℃ 全温域工况 增程版本 CLTC 纯电续航里程 210km,CLTC 综合续航里程 1190km 婴儿可啃咬级环保有机硅座椅面料 隐藏式氛围灯,音乐联动 7.1 声道音乐座舱 有趣的是,零跑 C10 的产品宣言是「年轻人更理想的家」,很明显是在主打家庭使用定位的时候,又针对理想,而且,C10 的设计也非常巧妙,在神似理想 L789 的同时,又不至于被说抄袭,所以完全可以给零跑 C10 送上外号:小理想 L7。 当然,由于价位段的不同,零跑 C10 和理想 L7 不是一个竞争维度,但我们可以看到零跑在造车这件事上的两面性,一面务实,一面机灵,产品层面非常用户导向,营销和产品定义上,又颇为巧妙,还有些前瞻,毕竟在 16 万多一点档位上,配 L3 级别智驾配置的车型少之又少。 零跑 C10 各配置价格如下: 纯电版 410 舒享版,12.88 万元 530 舒享版,13.88 万元 530 智享版,14.88 万元 530 智驾版,16.88 万元 增程版 210 舒享版,13.58 万元 210 智享版,14.58 万元 210 智驾版,16.58 万元 C11 和 C01,年度更新,四点变化 零跑 C11 SUV 和 C01 轿车是零跑之前的主打车型,定位都是「15-20 万」的价格,「30-40 万」的用车体验。 这两款车型也随着 C10 的发布获得了年度更新,更新点比较一致,主要是架构更新、智能更新、舒适度更新,还有颜值更新。 C11 同样是基于「四叶草」中央集成式电子电气架构打造,可实现秒级 OTA;舒适度上有前双叉臂后五连杆独立悬架+FSD 可变阻尼减震器的组合;智能和智驾层面和 C10 表现一致,搭载高通 8295 座舱芯片,通过激光雷达+Orin-X 芯片,5G 通讯+高精地图,带来 NAP 等 25 项驾驶辅助功能;外观选配上新增松岚灰外观色、新增玄黑+驼绒棕内饰、新增 20 英寸 15 辐陨石灰轮毂。 另外,C11 的整体定位略高于 C10,在尺寸(车长 4780mm,轴距 2930mm)和续航层面上表现更好,价格整体也更贵一些。 纯电版 515 智享版, 15.18 万元 580 尊享版,15.88 万元 580 智驾版,17.88 万元 580 四驱智驾版,20.58 万元 增程版 200 智享版,14.88 万元 300 智享版,15.58 万元 300 尊享版,16.58 万元 300 智驾版, 18.58 万元 C01 依旧是 LEAP 3.0 时代车型,采用「四叶草」中央集成式电子电气架构;搭载前双叉臂后五连杆独立悬架+CTC 一体化底盘;0.91 平方米全景天幕,搭载高通 8295 座舱芯片,新增全新外观色松岚灰和内饰配色驼绒棕,不过高阶智驾方案还是零跑 SUV 车型专属,C01 轿车目前还没有智驾版可选。C01 各版本的售价为: 纯电版 525 舒享版,13.98 万元 525 尊享版, 14.88 万元 625 尊享版,15.88 万元 增程版 216 舒享版,13.68 万元 216 尊享版,14.58 万元 316 尊享版,15.58 万元 零跑 C01 的定位也是国产品牌很经典的 B 级车的价格,C 级车的空间,或者说是 A+ 级的价格,B+ 级的体验和空间,在外观内饰空间和科技感层面,零跑 01 的表现,确实要比燃油车里的凯美瑞雅阁这一档次的车型更好。 除了 C10,C11 和 C01 之外,零跑也对入门车型 T03 进行了更新,作为一款入门代步车,零跑 T03 这次的更新包括新车身颜色和内饰,标配皮质座椅,升级开放式中央通道、升级定速巡航等 12 项配置升级。 如前面所言,在很多新能源车厂卷上 20 万以上市场,希冀于新能源转型来实现品牌高端化梦想的时候,零跑还是专注在 20 万以下市场,C10、C11 和 C01 都是这个市场里非常有竞争力的车型,在宣传上,零跑也还算克制,没有动辄就几百万以下最好的车型,顶多就是 15 万价格,30 万体验之类的,但它卷起来也确实相当卷,毕竟 16 万多就有智能智驾的三件核心配置(激光雷达+Orin-X+骁龙 8295)也是少见。 再给这段时间的汽车内卷加个总结陈词的话,那我希望是,新款极氪 001 的智驾,能不能降级(升级)到零跑 C10 这一套啊?
三星Galaxy A55手机上手,Exynos 1480性能实测:CPU高22%、GPU高31%
IT之家 3 月 3 日消息,YouTube 频道近日率先评测了三星 Galaxy A55 5G 手机,重点测试了三星自家 Exynos 1480 处理器的性能,并表示综合性能相当于高通三年前发布的骁龙 778G 处理器。 Exynos 1480 采用三星 4 纳米(4LPP)工艺节点制造,八核配置,包括 4 个主频为 2.75GHz 的 Cortex-A78 内核和 4 个主频为 2.05GHz 的 Cortex-A55 内核。 在 Geekbench 6 上,这款手机的单核得分达到了 1161 分,比前代高了 18.5%;多核得分达到了 3398 分,比前代高了 22.7%,整体表现非常不错。 在安兔兔跑分中,Exynos 1480 得分 713993 分,相比较前代提高了 20.4%。Exynos 1480 经过 15 分钟的 CPU 限速测试后,发现温度相对稳定,并没有出现骤降的情况。 在图形处理器方面,A55 采用了基于 RDNA 2 架构的三星 Xclipse 530 图形处理器。该 GPU 单元的性能明显优于 A54 的 Mali-G68。在 Geekbench 6 GPU 计算得分中,Xclipse 530 比 Mali-G68 明显提高了 31.4%。 IT之家附上 Exynos 1480 处理器和 Exynos 1380 处理器的得分对比如下: Exynos 1480 Exynos 1380 配置 4x 2.75 GHz – Cortex-A784x 2.05 GHz – Cortex-A55 4x 2.4 GHz – Cortex-A784x 2 GHz – Cortex-A55 生产工艺 4nm — Samsung 4LPP 5nm 安兔兔 713,993 592,717 GeekBench 6 (单核) 1,161 998 GeekBench 6 (多核) 3,398 2,753 GeekBench 6 (GPU) 3,994 3,039 3DMark Wild Life Extreme 1068 808 三星 Galaxy A55 5G 手机上手:
三星Galaxy A35 5G手机渲染图曝光:4种颜色,5000万主摄、6.6英寸屏幕
IT之家 3 月 3 日消息,三星计划今年 3 月 11 日在德国发布 Galaxy A35 5G 和 Galaxy A55 5G 两款手机,国外科技媒体 ytechb 在最新博文中,率先分享了 Galaxy A35 5G 的渲染图和完整规格。 颜色 Galaxy A35 将有四种颜色可供选择,分别是丁香紫(Awesome Lilac)、海军蓝(Awesome Navy)、冰蓝(Awesome Ice Blue)和柠檬黄(Awesome Lemon)。 尺寸和重量 手机尺寸约为 161.7 x 78 x 8.2 毫米,重 209 克。此外,这款手机还通过了 IP67 防尘防水认证。 屏幕 该机将配备 6.6 英寸 Super AMOLED 面板,摄像头居中打孔,刷新率为 120Hz,分辨率为 1080 X 2340 像素。 处理器 在性能方面,Galaxy A35 将采用 Exynos 1380 芯片组,运行基于 Android 14 的 One UI 6.1 操作系统。 内存组合 该机内存方面会有 6GB 和 8GB 两个选项,不过IT之家昨天爆料的宣传物料中,并没有 6GB 选项。存储方面会有 128GB 和 256GB 两个选项。 摄像头 在光学系统方面,该机背面将配备三镜头摄像头,包括一个 5000 万像素主摄像头(f / 1.8 光圈)、一个 800 万像素超广角传感器(f / 2.2 光圈)和一个 500 万像素微距摄像头(f / 2.4 光圈)。 视频录制可以 UHD 4K (3840 x 2160) 30fps 和 FHD (1920 x 1080) 30fps 进行(自拍)。自拍方面,前置摄像头为 1300 万像素,光圈为 f / 2.2。 电池 三星 Galaxy A35 将配备 5000mAh 电池,支持快速充电。
小米14 Ultra海外引热议 调查称超3成消费者想立刻拥有
作为小米最新的旗舰机型,小米14 Ultra已经在国内以及海外市场发布,该机不仅在国内有着非常高的讨论度,其在海外同样也受到了不少用户的欢迎。 近日,外媒GSMArena在网上开启了一个投票,询问对于小米14 Ultra的看法。结果显示,根据上周的网络投票结果显示,尽管今年才刚刚开始,但不少人认为小米14 Ultra将成为2024年最优秀的智能手机之一。值得庆幸的是,这款超级旗舰手机将在全球范围内发售,不像小米14 Pro只限于中国市场。 从投票结果来看,有三分之一的网友已经准备好立刻购买这款手机,如果他们在欧洲的话,他们可以在小米的在线商店中下单。然而,也有一些网友需要更多考虑时间,他们打算等到手机的评测出来后再做决定。 上述两种人群的比例已经占到了参与投票人数的一半左右,而另一半用户则对小米14 Ultra还是有着犹豫。一方面,这款手机的起售价高达1499欧元,超过30%的人认为,无论这款手机有多好,这都是一个难以承受的价格。只有剩下大约20%的投票者表示不喜欢这款手机。对于他们来说,这款手机只是相对于去年的小米13 Ultra的一个小升级。市场上还有一些小米13 Ultra的库存,价格相比新出的小米14 Ultra要便宜不少。
魅族“ALL IN AI”后续:将在年底发布第一代AI硬件
2 月 29 日,魅族在珠海长琴岛举办的发布会上公布了最后一代「传统智能机」魅族 21 PRO,并宣布全新 AI 设备将在黑五发布。 作者 | Li Yuan 编辑 | 郑玄 AI + 手机似乎是二月的一个大主题。 2 月 18 日,魅族突然宣布将停止「传统手机」,全力投入「明日设备」,迈入前景广阔的 AI 科技新浪潮,引起了不少讨论。 魅族在国内手机的市场份额占有,并未排进前五。外界普遍把这次转型定义为「船小好调头」。 这与国外的趋势也是一致的。苹果、三星等主流手机公司,都在努力将 AI 融入现有的手机设备中。而几个受人关注的「明日 AI 设备」,如 AI Pin、Rabbit R1,都来自于初创公司或者较小的消费电子公司。 不过,魅族在宣布停止制造「传统手机」时,并没有公布它的愿景。作为一个有多年手机制造经验的公司,魅族设想中的「明日设备」会不会与 AI Pin,Rabbit R1 有所不同呢? 2 月 29 日,魅族话中的含义终于解开。在珠海长琴岛举办的发布会上,魅族召回了魅族三剑客中的李楠和杨颜,公布了最后一代「传统智能机」魅族 21 PRO,将一些未来 AI 设备的巧思,融入到 Flyme 的系统中,同时宣布了其全新 AI 设备的设计理念——该设备将在黑五在美国与公众见面。 01 21 PRO, 复刻三星圈圈搜索 去年 11 月,魅族手机更新的 Flyme 10.5 系统,已经上线了一批 AI 能力。 过去几个月,手机厂商基本都在补齐类似的能力:Flyme 的 Aicy 语音助手,可以进行问答、咨询,文生文或者文生图。图像方面,可以自然语言搜图、扩图、消除、生成写真。 而此次发布的 21 PRO 手机,则增加了更多的 AI 功能,其中最重要的更新是,为手机增加了一个实体召唤 AI 的入口。 魅族将其称之为 AI 灵动键。 AI 灵动键,实际并不是手机上的一个新键,而是魅族手机原本就有的返回键 mBack。此次魅族为其增加的更新是,只要重按 mBack 就能随时唤醒系统 AI。 重按 mBack,除了可以和 AI 对话,还会分析当前屏幕内容,提供建议。 只要通过灵动键触发了识屏功能,AI 就会实时分析当前画面内容可以做哪些延伸操作;比如 AI 会猜测你可能会搜索或查询的关键词;还能识别出页面中的二维码,提供快捷的扫码跳转按钮;如果是英文页面,可以一键翻译;如果是商品,可以一键购物。 还有一条与三星圈圈搜索很像的功能:可以在文本上滑动选择,或者直接在屏幕上进行圈选,AI 会根据选择的内容给出最佳操作建议。 AI 灵动键 | 图片来源:魅族 除了灵动键的更新之外,魅族还重构了系统的输入法,增加了 AI 辅助输入。 AI 辅助输入可以自主理解对话场景中的上下文,在需要的时候帮助自动生成回复;在生成时,AI 不仅会一次性提供多个回复供用户选择,还会以指定的语气生成回复。AI 辅助输入还可以根据简单的需求,自动进行长文创作;比如在小红书创作一篇种草文案或者旅行日记,只需要一句话就可以实现。 魅族 21 系列的 AI 灵动键和 AI 辅助输⼊功能将在 3 月 4 日开放内测,同时,魅族 20 系列⽤户在三月份也会启动内测。 在 2023 年头部手机厂商纷纷宣布自研大模型之时,魅族并没有宣布自研大模型。那么魅族手机的大模型能力从哪而来呢? 魅族对于这个问题也给出了自己的回答:可以来自任何大模型平台。 李楠直接语出惊人:「手机品牌自己做大模型,需要海量的投入。但就算真的投入了,它能做出来吗?DNA 是不一样的。砸 1000 亿做不出来芯片,砸 1000 亿它做得出来大模型吗?」 魅族选择直接放弃在大模型领域进行投入,而是做好硬件,开放权限给大模型的开发者,让它们去做好大模型方面的工作——做 AI 时代的「树莓派」。 魅族 21 PRO 对所有的大模型平台进行开放,向开发者提供系统权限、API 文档,并开放处理器的 AI 算力,让开发者拥有充分的自由度,从而实现更多创新功能和应用服务的制作。 魅族将邀请所有有兴趣的大模型团队,在魅族的开放平台上开发大模型应用,而且会为月活最高的大模型应用团队,提供 100 万人民币的悬赏。 02 未来完全不一样的 AI OS,不一样在哪? 作为手机系统的 AI 功能,杨颜表示,「以上是 Flyme 给出的作业,我觉得已经是智能手机时代比较不错的方案了。但是我觉得仍然像在上一代的系统上打补丁。」 而对于魅族来说,一个新的,完全不一样的 AI OS 包含哪些呢? 杨颜表示,最关键的是「在未来的 AIOS 架构中,用户只需要向系统表达意图,AI 便可以帮助用户完成整个业务流程以及执行板块。」 在这个基础上,魅族提出了三个大的未来系统的设计概念:AI 随身秘书、任务机器人、AI 记忆管家。 AI 随身秘书,有点像现在的 AI 辅助输⼊功能的升级版。这项技术未来将涵盖消息回复、评论改写、风格调整、文章创作等辅助输入功能,同时还能够全面替代用户处理各种对话场景,支持包括通话辅助、代接电话、代打电话以及通话纪要在内的多种通话功能。 比如,独身的女生,可以直接用 AI 随身秘书代接电话的方式,接外卖电话了。 任务机器人,是一个基于大语言模型的多模态代理程序。可以理解人类意图,自主模拟用户操作手机上的应用程序,最终满足用户的业务需求。 任务机器人 | 图片来源:魅族 在这个功能设计里,手机还是手机,APP 没有改变,点外卖本身的流程也没有改变,改变的是操作。人手不用自己操作了,大模型「硬控」手机帮你点。 任务机器人还将通过观察用户的真实使用流程来理解应用,并将学习的内容积累在知识库当中。随着数据的增多,AI 的能力会发生泛化,即使用户没有示范过的流程,任务机器人也可以轻松掌握,并可通过 AI 实现跨应用联动。 魅族想要实现的能力是,未来,你和系统表达想听周杰伦的歌,系统能自己了解到周杰伦的歌的版权存在于哪个 APP 之中,一键帮你打开那个 APP 来播放。 AI 记忆管家,则打算聚合车机眼镜多终端多维度的数据,让大模型记录、理解、总结、归档。需要的时候可以随时用自然语言进行检索,AI 就会立刻把需要的内容整理好。 目前增加了 AI 功能的手机,大多在宣称可以用自然语言搜索图库。AI 记忆管家可以理解为,手机中的其他功能,也可以用自然语言去搜索了。魅族举了一个例子:用户逛了两个小时淘宝,想买音箱,在看了很多商品之后,用户可以直接使用自然语言问,我看了那么多的产品,帮我挑出来其中木质的音箱,好评率最高的那一款。 简单说,就是帮你输入,帮你操作,帮你总结你的数据。 与前述战略相同,魅族也并不打算完成以上所有的能力。魅族打算「做只有系统能做的事」,而其他交给第三方应用开发者来完成。Flyme 团队将推出 Open API 开放计划,开放的系统场景,和面向 AI 小程序的 API 接口。 魅族把整个战略的完成版称之为「躺平式体验。」 AI 都把所有事情都做了,用户会怎么样呢?除了表示 AI 记忆管家的数据将是用户私人数据外,魅族似乎没有过多在发布中提到如何解决用户的隐私顾虑。29 号的全网直播评论中,很多人提到了隐私问题,这或许将在未来魅族的设备真正发布时,得到解答。 魅族之前宣布过,三年时间完成 All in AI 的愿景,而此次发布会宣布,首款 AI 设备将在黑五在美国与公众见面。
极星手机Polestar Phone工信部证件照出炉,基于魅族21 Pro设计
IT之家 3 月 3 日消息,工信部现已公布极星手机 Polestar Phone 入网证件照(参数未公布),型号显示为 M481S,外观和魅族 21 Pro 一致,只是将“MEIZU”标识改为“Polestar Phone”,而且均为珠海市魅族科技有限公司生产。 IT之家注意到,这款机型(M481S)与魅族 21 Pro(M481Q)在申请 3C 认证时是一同申请的,所以可以视作是同一款机型的不同名称。 此外,这款机型去年就已经拿到了无线电核准证书,目前三证齐全,可能会在近期发售。 值得一提的是,这款手机工信部证件照下方的 Polestar Phone 字样并不居中,目前暂不清楚是生产时不小心出样错误还是故意如此设计。 IMEI 数据库信息显示极星手机国际版的型号为“M392S”,而魅族 20 无界版的型号为“M392Q”,预计国行机型与海外机型并不相同,或者国行机型属于海外版的“极星手机 Pro”。 配置参考魅族 21 Pro,国行极星手机预计也将采用高通骁龙 8 Gen 3 处理器,最高支持 16GB+1TB 内存组合方案,并配备 4651mm²VC 散热。 魅族 21 Pro 配备京东方 6.79 英寸 2K + 分辨率 120Hz LTPO 刷新率 21:9 直屏,支持 2160Hz PWM 高频调光。 魅族 21 Pro 采用了 5000 万像素 OV50H 主摄(OIS 光学防抖)、一颗 1300 万像素的超广角镜头,以及一颗 1000 万像素三倍长焦镜头。该机内置 5050mAh 电池,采用了 80W 有线充电 + 50W 无线充电解决方案。 这款新机号称“魅族首款开放式 AI 终端”,Flyme10.5 依托 AI 大模型将逐步上线多项 AI 趣味实用功能,例如 Aicy 语音化身随叫随到贴身助理,可以实现高效撰写文案、语音生成多种风格画作;图库在 AI 加持下支持自然语言搜图。
2023华为哈勃投资骤降!背后出于这些考虑
华为哈勃投资事件数量开始回落,2023年仅在投资市场上出手 9 次,同比大降62.5%,基本与其成立之初持平。 哈勃投资在2023年的投资活动确实有所减少,但这并不意味着其在芯片领域的投资减少。实际上,哈勃投资在集成电路领域进行了投资,包括国产EDA软件开发商培风图南以及机器视觉芯片及模组技术研发商锐思智芯。此外,哈勃投资还投资了44家公司,这些公司多数为半导体行业内相关,涉及芯片设计、EDA、测试、封装、材料和设备各环节。这表明哈勃投资仍然在半导体行业进行投资,尽管投资的数量和类型可能与之前相比有所变化。 哈勃投资的投资策略似乎是多元化的。2023年,哈勃投资共进行了9次投资事件,其中并没有老项目追投,全部为新项目投资,占比达到100%。这表明哈勃投资在保持对新兴技术和领域的关注同时,也在调整其投资组合以适应市场和公司的发展需要。 综上所述,虽然哈勃投资在2023年仅进行了3家芯片企业的投资,但这并不代表其在芯片领域的投资活动减少。相反,哈勃投资在半导体行业的投资仍然活跃,且投资方向更加多元化和广泛。 证据中提到了哈勃投资对培风图南的投资,但并未明确指出具体的投资金额。同样,关于锐思智芯的投资金额也没有提及。因此,基于现有资料,无法确定华为哈勃投资在2023年对培风图南和锐思智芯的具体投资金额。 投资策略变化 投资次数减少,但投资规模增大:2023年,哈勃投资仅进行了9次投资,相比之前可能有所减少。但是,这些投资的规模都在亿元以上,且多数为独家投资。这表明华为在保持一定的投资频率和规模的同时,更加注重投资的质量和深度。 战略投资占比增加:从投资轮次分布来看,哈勃投资在2023年主要以战略投资为主,占比达到67%。这一变化可能反映了华为对其投资策略的调整,即从追求短期收益转向更长期、更战略性的投资方向。 上市公司投资增多:截至2023年5月底,哈勃投资已投出14家上市公司,市值总和达到2150多亿。这一数据显示,华为通过哈勃投资不仅实现了资本增值,还通过投资获得了较高的市场认可度和影响力。 华为哈勃投资在2023年的投资策略变化主要体现在投资次数减少但投资规模增大、战略投资比例增加以及上市公司投资增多等方面。这些变化与之前相比,更加注重投资的质量和长期价值,同时也显示出华为在资本运作和市场影响力方面的进一步加强。 决策背后有哪些关键因素或考虑? 全面进入芯片半导体领域:华为宣布全面进入芯片半导体领域,并加速投资国内相关芯片产业链,这表明华为在半导体领域的投资是其整体战略布局的一部分,旨在加速在芯片方面的突破。 基于国产技术的晶圆厂逐步可控:展望2023年,华为复苏和科技板块的最大变化之一是基于国产技术的晶圆厂逐步可控,这将有助于华为消费电子重回市场主流,华为数字能源持续发展。 通过"产业+投资"模式打造半导体"帝国":哈勃投资通过投资打造一个庞大的半导体"帝国",短短3年多时间内,对外投资的公司多达47家,其中已有7家A股上市公司上市,显示出哈勃投资在半导体领域的投资取得了显著成效。这种成功的背后是华为对投资的支持和加持,体现了"产业+投资"模式的有效性。 华为哈勃投资在2023年的投资决策背后的关键因素包括全面进入芯片半导体领域、基于国产技术的晶圆厂逐步可控以及通过"产业+投资"模式打造半导体"帝国"。这些因素共同推动了华为在半导体领域的投资策略,旨在加速技术突破,提升市场竞争力。 对半导体行业产生了哪些影响或反响? 首先,华为哈勃的投资活动体现了其对半导体行业的长期看好和战略投资策略。通过在关键节点进行突击入股,如东微半导体和炬光科技等,华为哈勃不仅提前锁定了投资回报,也展示了其在半导体行业内的投资布局和影响力。此外,华为哈勃的投资范围广泛,涵盖了芯片设计、EDA、测试、封装、材料和设备等多个环节,显示出其对整个半导体产业链的全面覆盖。 华为哈勃的这些投资活动,特别是在EDA、第三代半导体材料碳化硅、OLED显示驱动芯片、光刻胶研发等领域的投资,进一步丰富了半导体行业的技术生态和产品种类。这种多元化的投资策略有助于推动半导体行业的发展,促进技术创新和产业升级。同时,华为哈勃的投资行为也反映了华为作为行业巨头对国内半导体企业的支持和鼓励,有助于提升国内半导体行业的整体竞争力和国际地位。 华为哈勃投资在2023年的投资活动,通过其广泛的投资布局和对关键技术领域的关注,对半导体行业产生了积极的影响,不仅加速了行业内的技术进步和产业升级,也为国内半导体企业的发展提供了有力的资本支持和市场信心。
第二十五个爱耳日,为何要“改变思维方式”?
文丨师天浩 大爷:马冬什么?夏洛:马冬梅。大爷:什么冬梅啊?夏洛:马冬梅。大爷:马什么梅啊?夏洛:……行,大爷,您先凉快吧。 这是《夏洛特烦恼》里一段超级经典的对话,多少人朗朗上口,也是综艺节目上出现频率非常高的一段梗。 这个片段如此深入人心,当然因为有现实场景作为参照。生活之中,这种因老人听力存在问题,导致的“答非所问”经常发生。很多有老年人角色的文艺作品(小品、电视剧、影视剧),或多或少都展现过这种场景。 由此也推断出两个简单的结论,老年人听力健康问题是日常生活中,非常常见的一个现象。更为关键的是,大家对此已经习以为常,并没有人感觉听力健康是一件需要“解决”的麻烦。 更有甚者,会把老年人“耳背”当成一种趣事来看。 2024年3月3日,是第二十五个全国爱耳日,也是世卫组织(WHO)世界听力日。今年世界听力日的主题是“改变思维模式,让所有人的耳和听力保健成为现实”。而中国的爱耳日的主题是“科技助听,共享美好生活”。 随着听力健康意识的普及,社会各界的积极努力,公众对于听力健康问题认知正在加强。 1 解决听力障碍危害,先破解认知不足问题 3月1日,在第二十五个全国爱耳日到来之前,腾讯举办了“科技助听,守护健康”公益活动。 活动现场,腾讯可持续社会价值副总裁、腾讯SSV银发科技实验室负责人窦瑞刚分享了一则数据,据第七次全国人口普查和《中国听力健康现状及发展趋势》报告测算,我国65岁以上老年人中有听力障碍的人群约为1.2亿,其中需要助听器干预的约有6300万,但听力自查率低、听力科普知识匮乏、听力干预成本高昂等原因,导致我国老年人听力障碍的干预率不足6%。听力的损失,让老年人生活的幸福感大大降低。 这是权威数据层面,对听力健康问题的普遍性进行了展示。作为个体而言,生活中也必然会接触很多老年人,都可以很直观的发现老年人耳背、耳聋的现象。 就像今年世界听力日的主题,“改变思维模式,让所有人的耳和听力保健成为现实”,对于当下听力健康问题而言,改变思维模式或许是非常紧迫的事。 听力损失存在四大危害。 相比于视力障碍的危害性,大多数人(尤其老年人)缺乏对听力障碍危害的科学认知。大多数人,只是把听力问题和“不方便”联系起来,似乎耳背、耳聋对生活并没有特别实质的影响。 国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心副研究员、临床听力中心主任冀飞 据国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心副研究员、临床听力中心主任冀飞介绍,老年听力损失存在四大危害。首先就是言语交流不畅。其次,情感和社会交流能力下降。也有很多的科学证据提到听力下降跟认知能力下降是强相关的。另外还会带来避险能力的下降,比如说老年人上街,声音的警示作用还是很重要的。 认知问题,永远是解决问题的先决条件。 连续二十五届爱耳日的举办,其出发点,就是想通过这个节日的设定,向全社会进行知识科普。只有我们不再把听力问题当做一个“小事”,认知到它的危害性,并明白听力健康对生活的益处,才能真正的激发老年人主动的去解决问题,才能警示年轻人关注健康用耳,进一步吸引社会各界参与到听力健康这个大议题中来。 正如北京听力协会会长万敏所言,中国老年性耳聋的现状呈现出高发率、低识别率和治疗率等特点,发病率和治疗水平存在较大的区域差异,需要政府、医疗机构和社会各界共同努力,加强对老年性耳聋的认知和关注,提高听力检测和治疗的覆盖率,改善老年人的听力健康状况。 老年人是听力障碍高发人群,听力损失问题会随着年龄增长而增长,因为耳朵像眼睛器官一样,身体机能的老化会造成器官功能性衰退。还有个原因,人类听觉中起到重要作用的耳毛细胞,是不可再生的细胞。如果长期不注意用耳健康,会导致老年时听力损失问题出现。 对全社会进行听力健康的科普,已经是非常迫切的事情。 2 科技助听,数字化解决方案优势解析 尽管大众层面对听力健康的认知仍有不足,但是,对听力损失解决方式的探索已经开始。 3月1日,在退役军人事务部思想政治和权益维护司的指导下,中国老龄事业发展基金会联合腾讯等合作伙伴共同启动“情暖老兵,守望相助—老兵听力关怀计划”,准备在未来两年与安湃声、挚听、瑞声达、左点等助听器厂商一起,为全国范围的2万名退役老兵开展听力健康服务。 据了解,该计划2023年6月已在湖南、广西、河南三省开展第一阶段试点,截至2024年1月31日,共为约4000名退役老兵捐赠了数字化听力健康筛查、专业听力验配师线下和线上测听验配、腾讯天籁inside助听器等全流程数字化听力健康关爱服务。 相比世界听力日今年“改变思维模式”的主体,中国爱耳日主题聚焦在“科技助听”的层面。 从听力损失问题泛滥来看,传统解决听力问题的手段,也存在着诸多的短板,成为老年人群体不积极寻求解决听力损失的原因之一。 首先是,触点过少。听力问题因为性质不同,解决办法也各有差异,但辅具干预是重要的解决方案。过去,听力损失人群只有去专业的医院,及一些助听器厂商门店才能享受到专业的检测和验配服务。老年人本身就行动不便,线下触点过少的短板,间接导致他们解决听力损失问题的热情不足。 助听器是听障人群进行听力补偿的有效手段,国内只有不到10%的中重度听障老人佩戴助听器,这一比例远远低于欧美发达国家20%至30%的水平。 其次,成本昂贵。一来专业的隔音室和听力检测设备至少需要6-7万元;二是听力干预费用高昂,高品质的助听器往往需要上万元,且未纳入医保。 我们知道,老年人是平均收入水准下的人群,对于他们来说,动辄万元起步的助听器,超出了他们的负担水平。很多老年人在听力问题面前束手无策,只能被迫接受“噪声”和“无声”世界。 最后,耐心问题。据腾讯会议天籁实验室主任商世东介绍,听力损失有多种,但是绝大部分都是听力神经,听力毛细胞衰老以后导致听力神经的能力退化,一开始助听器戴上以后,每个人的听力损失能力不一样,毛细胞才能慢慢适应助听器。所以这里面一个月、三个月、半年都要进行重新的调整适应的参数、增益补偿、精调微调。 对于大多数年轻人来说,身体出现状况后,会相信专业医生或人士的介绍,并积极配合治疗。而大多数老年人,在耐心上远不如年轻人。有很多老年人虽然同意佩戴助听器,常常会在调整期就丧失了配合耐心,认为“治不好”“瞎折腾”而放弃。 上面三个问题,其实互为因果。正因为线下触点过少,增加了老年人的时间成本、验配成本。老年人普遍的“治不好”“瞎折腾”心理,又进一步加重该人群呈现较为消极的态度,造成听力问题被普遍忽视的现状。 3月1日腾讯天籁宣布远程听力服务平台全面对外开放 从这个视角来看,信息时代由科技公司、硬件公司和社区/协会各个力量组成,以数字化为核心的听力健康干预方案呈现了自身的优势性,将成为未来解决听力健康问题非常有效的工具。 首先,AI技术降低了用户获得优质助听器的成本。腾讯会议天籁实验室,本来是腾讯会议旗下专注于做音视频通讯处理开发和研究的团队,把技术用在腾讯会议的降噪处理、语音增强等多种场景。4年前该团队了解到听障人士即使佩戴了助听器,依然面临噪声干扰、听不清的难题,因此面向开发者、NGO等开放腾讯会议天籁音频AI技术,提升助听设备佩戴者的体验。 如今,天籁音频AI技术已经助力多家国产助听器公司,使部分千元助听器的能力,可以比肩数万元价格的进口助听器,这直接降低了老年人使用助听器的成本负担。 其次,小程序解决了线下“触点少”难题。过去,很多老年人只有到医院或助听器门店,才能检查一下自己的听力问题。腾讯SSV自研的银发听力健康小程序是国内首款完成校准、听力计对比测试且通过的数字测听产品,也是国内首个集成听力筛查、听力科普及听损模拟的一体化的小程序,这让测听的门槛极大降低,最重要的是远程测听的便利,让老年人就算不出家门,也可以轻松的检测自己的听力。 据统计,2023年,全国共有8万多名老人通过该小程序进行了听力检测。其中线上用户有6万余名,平均年龄55岁,听力损失占比达到41%;另有2万余名老人参加了线下社区检测,平均年龄为70岁,听力损失占比高达78%。在这些老人中,需要助听干预的比例接近22%。 最后,服务网络解决了老年人听力服务“最后一公里”的问题。每个时代都有自己独特的烙印,社区组织和各种协会对老年人群体有直接的触达,数字化工具加上和各界联合打造的社区听力干预服务网络,也正在成为获取老年人信任、进而提供实际服务的重要渠道。 在深圳市龙岗区,腾讯与国家耳鼻咽喉疾病临床医学研究中心、深圳市龙岗区社区健康服务管理中心、深圳市龙岗区耳鼻咽喉医院合作,在龙岗区社区健康服务中心成功完成了3000人的听力检测试点。 2024年,腾讯与芜湖民政合作,计划为1万名芜湖老人提供听力健康干预服务,创新联动民政辅具租赁政策,打通养老服务中心与社区辅具租赁站点的联动服务。 还有上文提到的“情暖老兵,守望相助—老兵听力关怀计划”,(退役老兵的听障发生率相比一般老人高出约30%)计划为2万名退役老兵开展听力健康服务。 其实,全球听力健康问题之所以一直没有获得最佳的解决,一定是传统方法存在了问题。毕竟,无论哪个人,都能十分肯定“听得到”“听得清”一定比耳背、耳聋更幸福。只要我们解决了老年人获取听力健康服务的诸多难点,必然会激发老年人解决自身听力健康问题的主观性。 这个过程里,以腾讯银发听力健康数字化干预方案为代表的科技助老探索起到了非常重要的作用,技术上的赋能,思维上的赋能,以及开放模式的赋能,很多维度的针对实际情况“对症下药”,让人看到问题获得解决的希望。 第二十五个爱耳日刚刚过去,我们既要改变思维模式,从认知其危害性开始。又要积极拥抱科技的力量,借助科技保护我们的听力。
OpenAI AGI时间表疑似泄露!神秘模型Q*细节曝光,GPT-5或推迟发布
原标题:OpenAI AGI 时间表疑似泄露!神秘模型 Q* 细节曝光,马斯克起诉风波或让 GPT-5 推迟发布 马斯克的一纸诉状再次将 OpenAI 推上风口浪尖,或许还把 GPT-5 的发布时间推迟了。 具体详情可回顾 先前的文章,这场官司的焦点主要归纳为以下几个方面: OpenAI 的开源承诺和实际行动之间的矛盾 OpenAI 与微软的合作是否背离了其最初的开源原则 OpenAI 的治理结构和决策过程,特别是与 AGI 相关的发展 开源和闭源的较量 作为联合创始人,埃隆·马斯克在 OpenAI 创立之初,便致力于打造一个开放的人工智能研究机构,推动技术的透明度和共享,确保人工智能的进步能够惠及全人类。 他曾在采访中透露,OpenAI 的名字是他所起,并强调自己在招募关键科学家和工程师方面发挥了重要作用。 据《纽约时报》报道,在 Google 收购 DeepMind 后,虽然马斯克凭借投资大赚了一笔,但他并不希望 AI 被 Google 这样的大型公司所控制。 因此,马斯克在 2015 年联合他的前 PayPal 伙伴以及其他投资者承诺向 OpenAI 这个项目投入 10 亿美元,并让当时 30 岁的 Sam Altman 协助运营。为了启动这个项目,他们甚至从 Google 挖来了 Ilya Sutskever。 在照片的角落里,你甚至还能发现头发还很茂密的 Ilya。 将时间拨回上个月,马斯克还在 X 平台上分享了多张 OpenAI 早期的珍贵照片,记录了英伟达 CEO 黄仁勋在 2016 年向马斯克和 OpenAI 捐赠首台 DGX-1 AI 系统的场景。 To Elon & the OpenAI Team! To the future of computing and humanity. I present you the World's First DGX-1! 致埃隆和 OpenAI 团队!致计算和人类的未来。我为你们呈上全球首台 DGX-1! 诉讼文件还详细列出了他在 OpenAI 起步阶段的财务支持,在 2016 年至 2020 年间总计捐赠超过 4400 万美元,并成为当时最大的捐赠者。 起诉风波发酵之后,迅速卷起了舆论风暴,不少赞成马斯克的网友们纷纷成为了马斯克的忠实粉丝,而反对者则纷纷发声,不乏「格局小了」等批评言论。 但随着马斯克公开一份秘密的「电子邮件」,舆论的风向标开始迅速调转。 这封邮件是在 OpenAI 成立前夕,马斯克于 2015 年 6 月发给 Sam Altman 的,内容涉及了 OpenAI 的使命、团队规模、治理结构、技术所有权、研究人员的回报以及监管信函的发布策略。同时邮件中提到的内容也与 OpenAI 现在官网上的宗旨相呼应。 1. 我们的使命是创造首个通用人工智能,并将其用于增强个人能力,即创建一个看似最安全的分布式未来版本。更广泛地说,安全性应该是我们的首要考虑。 2. 我认为我们最好从一个 7 到 10 人的小团队开始,并计划从此基础上扩大。我们在 Mountain View 有一座额外的建筑,可以供他们使用。 3. 关于治理结构,我建议我们起初由5人组成,包括你、[空白]、[空白]、[空白]和我。技术归基金会所有,旨在「造福世界」。对于如何应用这些技术的不明确情况,由我们五人做出决定。 研究人员将获得重大的财务回报,但这与他们的研发成果无关,这样可以避免一些利益冲突(我们会提供具有竞争力的薪酬,并通过 YC 股权分享增值收益)。我们将持续讨论哪些成果应公开,哪些不应公开。我们计划最终找人来负责团队,但这个人最好不要参与治理委员会。 4. 除了参与治理,你是否还会以其他方式参与?我认为这对于确保工作朝着正确的方向发展、吸引顶尖人才非常重要。理想情况下,你能定期来访,每月或根据需要与他们讨论进展。我们通常称这种有限参与 YC 的人为「兼职合伙人」(例如,我们和 Peter Thiei 就是这样合作的,虽然他现在参与得非常深入),但我们可以根据你的偏好来命名。即使你实际上没有太多时间参与,但如果能公开表示支持,也将极大助力于团队的招募工作。 5. 关于监管信函,我认为最好的策略是等到这个项目启动后再发布,届时我可以附上一条信息,比如「现在我们已经开始这项工作,我深入思考了世界为了安全需要设定的限制。」我完全尊重你选择不作为签名人。我也相信,一旦信函发布,会有更多人愿意支持我们的立场。 尽管曝光邮件的行为引发了一些争议,但这封邮件无疑将马斯克置于道德的制高点上。 被「伤透了心的」的马斯克不仅要求赔偿,更关键的是质疑 OpenAI 不够 Open,要求恢复开源的状态。在他眼中,在 Altman 带领下的 OpenAI 成为微软旗下的「闭源子公司」,是对成立初衷的「背叛」。 更何况,自诩 Open 的 OpenAI 最近似乎也越来越封闭了。 今年 1 月,《连线》杂志注意到 OpenAI 在透明度方面就有所降低。自成立之初,OpenAI 一直对外承诺开放其内部文件。 然而,当《连线》杂志试图获取这些文件时遭到了 OpenAI 的拒绝,后者解释称,根据 2022 年起的新政策,OpenAI 将不再对外公布除必要信息之外的内部资料。 与此同时,截然相反的是,譬如 Meta 的 LLaMA、 AI 界开源黑马 Mistral AI 等开源模型的发展却如火如荼。相比之下,OpenAI 的闭源做法显得尤为突出,一度成为了口诛笔伐的对象。 作为开源理念的拥趸,图灵奖得主 Yann Le Cun 也曾多次批评 OpenAI,此前的采访中,在之前的访谈中,他与马斯克一样,公开表达了对 OpenAI 的不满,认为尽管 OpenAI 保持了一定程度的自主性,但实际上已经成为了微软的合同研究机构。 他进一步强调,OpenAI 已经「不再开放」,并预测 OpenAI 不会成为首个实现通用人工智能 AGI 的公司。 除了外部的批评,OpenAI 的资深员工也表达了自己的看法。前 OpenAI 开发者关系主管 Lenny Rachitsky 在一连串风波之中发布了一条耐人寻味的推文:「开源人工智能对开发者、企业和整个人类社会都是有益的。」 随后他解释说:「这并不是批评那些不开放源代码的公司。这并不意味着开源人工智能模型没有潜在风险。开放性是一个范围,很多人没有意识到这一点。这并不是我立场的转变,我在职业生涯早期就投身于开源工作。」 微妙的是,马斯克旗下的 xAI 团队即将发布 GroK 1.5。如今,无论马斯克的动机是为了人类还是个人利益,他现在起诉 OpenAI,更像是一场关于安全和开源的宫斗大戏的重演。 通往 AGI 之路,还有五年? 诉讼文件有一个论点格外显眼,即马斯克认为 GPT-4 已经具备 AGI 的雏形。而对于 AGI 的到来日期,AI 业界的大佬们一直有不同的看法。 例如,在人工智能博客节目上,DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis 则表示:「如果我们在未来十年内拥有类似 AGI 的系统,我不会感到惊讶。」 近日,英伟达创始人黄仁勋在斯坦福经济政策研究峰会上表示,AGI 的实现时间很大程度上取决于目标的定义。如果定义是通过人类测试的能力,那么这一目标可能在五年内实现。 作为目前最接近 AGI 的 OpenAI,一份疑似内部人士泄露的文件显示,他们的目标则是在 2027 年内实现 AGI。 OpenAI 在 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型。第一阶段被称为 Arrakis 或 Q*。该模型在 2023 年 12 月完成训练,但由于高推理成本过高而取消发布。 Gobi(GPT-4.5)被重新命名为 GPT-5,因为原计划在 2025 年发布的 GPT-5 已被取消。Q* 的下一阶段原计划为 GPT-6,后更名为 GPT-7(计划在 2026 年发布),但因马斯克的诉讼而被搁置。 GPT-8 则计划在 2027 年发布,旨在实现完全的 AGI。 Q* 2023 = IQ 达到 48 Q* 2024 = IQ 达到 96(延迟) Q* 2025 = IQ 达到 145(延迟) 这份长达 53 页的文件指出,参数类似于生物大脑中的突触,是神经元之间的链接,人类大脑中的突触数量大约为 100 万亿个,而 AI 模型的性能似乎可以通过参数数量来预测。大约 100 万亿参数的规模被认为足以达到人脑的水平。 文件还提到了 OpenAI 的新策略———Chinchilla 缩放定律,它表明即使模型参数数量不是最优的,但通过在更多数据上进行训练,性能可以轻松超越人类水平,而 OpenAI 正在将这一缩放定律应用于 Q* 模型的训练。 附上文件地址:https://drive.google.com/file/d/1xlRDbMUDE41XPzwStAGyAVEP8qA9Tna7/view 需要说明的是,虽然文件列举的资料详实,但其真实性尚未得到验证,仅作参考。 作为此次舆论漩涡中心的主角,Sam Altman 最近曾表示,GPT-5 将实现指数级的飞跃,人类距离实现 AGI(通用人工智能)已近在咫尺,我们即将见证这一历史性时刻的到来。 然而,面对这次诉讼事件中,Altman 一直保持着沉默。直到昨天,他才意味深长地连发了两条推文: 飓风已经愈来愈猛烈,但风暴中心却仍然保持着平静。 这一切都发生过,这一切都还将再次发生。

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