快科技6月11日消息，iOS 18首个开发者预览版已经推送，很多尝鲜用户都已经升级开始体验。 在iOS 18中，Apple ID彻底消失，被此前传闻的“Apple Account”取代，也有了中文的名称“Apple账户”，也可以叫苹果账户。 不过目前官网还称之为Apple ID，预计会在9月份随iPhone 16系列发布，且推送正式版系统后完成切换。 其实苹果公司内部一直使用“Apple Account”来称呼管理Apple ID和在线账户的团队。 Apple Account将用户的个人信息、购买记录、设备信息等内容整合在一个统一的账户下，方便用户在不同设备和服务之间无缝切换。 此前有分析称，因为“Apple Account”在全球范围内比Apple ID更易被理解，所以苹果才决定改名。

作者 | Rickzhang 在WWDC的盛大舞台上，苹果CEO蒂姆·库克以一段事先录制的视频开启了这场科技盛宴。他兴奋地宣布，苹果将展示一项“意义深远的新智能能力”。此言一出，全场的气氛瞬间被点燃，所有人都期待着苹果在AI领域的新动作。 随着库克的引领，苹果的高管们逐一介绍了支持iPhone、iPad、Mac、Apple Watch以及混合现实头显Vision Pro的全新操作系统。这些操作系统都将在7月进入测试阶段，并预计在今年秋季正式与用户见面。这是一场跨设备的智能升级，旨在为用户提供更加流畅、协同的体验。 备受瞩目的苹果全新AI系统Apple Intelligence如期而至，它已被深度集成到iPhone、iPad和Mac的新操作系统中。这一系统的亮相，标志着苹果在人工智能领域迈出了重要一步。作为升级版的虚拟助手，Siri在Apple Intelligence的加持下，将变得更加智能和强大。 苹果将Apple Intelligence定义为个人智能系统，它能够充分利用苹果芯片的强大能力，理解和创建语言、图像，并在不同的应用之间灵活切换，执行用户的命令。这一系统的引入，无疑将大大提升苹果设备的用户体验。 然而，这项激动人心的技术并非适用于所有苹果设备。由于Apple Intelligence依赖于强大的芯片性能和本地运行能力，因此目前仅支持部分高端设备。在iPhone方面，仅有iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max两款机型能够体验到这一智能系统。而在平板和电脑方面，则要求设备搭载M1芯片或更新的M系列芯片。 此外，苹果还表示，Apple Intelligence目前仅支持英语，用户需要将Siri和设备语言都设置为英语（美国）才能启用。尽管这一限制可能让部分用户感到不便，但苹果承诺将在未来一年内逐步更新功能，并支持更多的语言和设备。 从表面上看，Apple Intelligence的引入无疑是苹果在AI领域的一次重大突破，它为用户带来了更加智能、便捷的操作体验。 看起来是不是很高大上？然而如果深度分析，失望一定会爬满每个果粉的脸。 01 吃剩饭的苹果 在此次WWDC大会上，苹果隆重推出了全新的AI系统——Apple Intelligence，然而，其功能却引发了业界和消费者的广泛争议。不少业内人士直言，苹果这次似乎是在“吃剩饭”和“抄作业”。 Apple Intelligence被内置于iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia等全系统范围的写作工具中，包括邮件、备忘录、Pages以及第三方应用。用户可以在这些场景中重写、校对和总结文本，实现一键校对语法、调整措辞语气、检查错别字等功能。同时，在“邮件”应用中，用户还可以查看邮件摘要，并获得智能回复的建议。然而，这些功能在不少国产手机中早已实现，苹果此次的更新显得缺乏创新。 对于手机推送信息的困扰，Apple Intelligence推出了优先通知功能，能够扫描并总结大量推送的关键信息。这一功能虽然能在一定程度上提高用户的信息处理效率，但仍旧没有跳出已有技术的框架。 在“备忘录”和“电话”应用中，Apple Intelligence提供了录制、转录和总结音频的功能。通话结束后，系统会生成重点摘要。然而，类似的功能在国产手机中早已屡见不鲜，苹果此次的更新并未带来太多惊喜。 Siri作为苹果的虚拟助手，在此次更新中也获得了较大幅度的升级。它现在能够在苹果和第三方应用程序中执行数百种新操作，并有望在后续实现屏幕感知功能。然而，与此同时，国产手机中的AI助手已经在这些领域取得了显著的进展，苹果的Siri升级并未能引领行业潮流。 苹果与ChatGPT的整合被视为Apple Intelligence的一大亮点。用户可以在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能。问题是，这一合作并未能掩盖苹果在AI领域的滞后。与此同时，国产手机正在积极探索通过AI Agent让手机成为真正的AI助理，而苹果似乎还在追赶这一趋势。 此外，Apple Intelligence的适用范围也引发了争议。目前，该系统主要适用于搭载A17 Pro芯片的iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max，以及搭载M系列芯片的iPad。这一限制使得许多苹果用户无法体验到全新的AI功能，进一步加剧了业界对苹果创新能力的质疑。 尽管苹果提出了“私有云计算”的概念，以确保用户数据的私密性和安全性，但这一举措并未能完全弥补其在AI领域的不足。与此同时，国产手机在AI技术的应用上已经走在了前列，苹果似乎仍在努力追赶。 梳理一下，苹果此次发布的Apple Intelligence功能，核心能力一个是在所有撰写文本的场景（苹果系统自带APP）中，可以调用ChatGPT的能力进行校对、续写、改写等工作；同时能进行文生图，例如生成表情包啥的；还能总结推送的各类信息，给用户一个独立的总结内容；而在备忘录、电话等应用中，还能利用录音接入AI，做通话记录和摘要。 然后，所有国产手机用户可能会满脸鄙夷，这不都是华为、荣耀、小米、VIVO、OPPO等国产手机半年前就内置到手机里的AI能力吗？关键，现在这些国产手机都在探索真正通过AI Agent让手机成为AI助理的事情，到了苹果这里，简单的类似能力还要到明年可能才会发布。 这割韭菜的能力，简直恐怖。 02 一家独大的创新停滞 苹果在AI能力开发上的滞后，其实是跟iPhone手机以及相关产品在西方市场常年居于垄断地位有关。 最新调查数据显示，2024年一季度在美国市场，苹果手机的占有率超过50%，在欧洲市场这个数字也超过40%。 纵数苹果从2012年之后在iPhone领域的各种科技创新，会发现库克除了在苹果的屏幕、芯片和摄像头上面做文章之外，iPhone的形式和相关的样子几乎没做任何变化。 甚至有两次iPhone的更新，在屏幕和芯片增长之后，仅是增加新的颜色，单款售价就会上调50~80美金。 而在这样的不断循环之下，苹果的商业模式似乎已经非常稳定，靠着存量用户不断更新的市场发展趋势，给这家上市公司带来丰厚利润和长期看好的发展前景。 然而，这种基于绝对垄断的市场地位，其实并不利于苹果的创新。 实际上如果不是iPhone15在中国市场的惨败和在全球市场上销售量不断下滑，苹果不可能想办法，要把外界的AI能力引入自身iOS体系。 这其实是被逼到一定程度的选择。 毕竟，依靠垄断和简单的创新就能获取大量利润的时代生活确实过得很舒服，而这也让苹果相关研发人员对于产品创新的定义和想法，有完全不合市场逻辑的地方。 比如今年大力推广的vision pro，再比如iphone15上的各种不被消费者接受的创新。 苹果当然在AI时代到来之后一直想办法应对，但是因为市场垄断带来的巨额利润，让他们及时错过了切入AI的好时机。 到了真正想必须应对的时候，他们匆忙端出了一个开源的端侧大模型，结果测试发现错误率非常高，根本达不到应用的层级，这也让这一次苹果发布的AI能力，其实是与ChatGPT共同打造，并相当于向OpenAI支付了大量的使用费所致。 这种现状的产生，意味着一家独大的苹果碰到了创新停滞的这堵墙。 实际上，AI能力的缺失和抄作业的产品设计，并不意味着苹果在AI领域真正丧失了主动权，但是创新停滞和对此的不重视与不作为，才真正是苹果现在遇到的大麻烦。 03 没端侧没能力 其实此次发布会库克还没有说的另外一个问题，就是当下所谓的AI能力与iOS结合，根本上还是一个云端AI能力的释放。 因为完全调取的是云端大模型，也就是ChatGPT的相关能力，这也必须要求苹果端出一个私人云的概念，以便打消消费者对于自身信息安全的担忧。 甚至苹果还对外宣称，相关的信息安全会嵌入到iOS18的方方面面。而且库克还表示苹果的语音助手Siri跨软件调取相关其他软件的能力，共同完成用户的需求，这种AI Agent的外显能力在明年才能被放入iOS中。 但其实这句话是一个不折不扣的谎言。 从大模型工作的原理来说，为了保证手机运行的安全，不可能将手机底层的权限开放给云端的大模型，所以当下所有手机和pc厂商都认同，想实现AI Agent能力，不管是手机还是pc，必须具备端侧模型才能完成。 所谓端侧模型，就是将云端大模型小型化，部署在手机或者pc系统中，作为手机和pc系统最基础AI能力的支持方。这样做有两个好处，一个是它可以实时调用手机系统最底层的权限，可以实现根据用户的意图直接打开各种app，完成用户需要的工作；另一个是它可以大范围节省手机的流量。 毕竟频繁调取云端的模型，是要频繁跟云端的相关服务相挂接，手机流量也会实时在线的消耗；而拥有端侧模型，很多基础的AI能力就可以在端侧模型中实施，这样大大降低了频繁与云端模型沟通的频次，也就降低了流量的使用。 这其实对手机信号向来不好的苹果手机来说，更具切实的可行性。 但可惜的是，当下没有任何一个三方端侧模型被证实性能优秀，并且已经在手机或者pc端成功部署，且让用户产生了强大的使用欲望。 苹果之前发布的所谓端侧模型，因为错误率太高，已经被业界所抛弃。这也是为什么此次号称苹果真正拥抱AI的发布会，居然引用的是云端模型来实现各种AI能力。 相较之苹果，华为荣耀就显得非常聪明。他们在自己的手机上各自部署了自己研发的端侧模型。就苹果现在所宣称的AI能力，华为、荣耀乃至于vivo、 oppo、小米等，其实都是利用自己研发的端侧小模型解决的。虽然模型能实施的功能很有限，但是在节约流量和提升效率上，他们有着不可替代的作用。 从这个角度上看，没有自己端侧模型的苹果显得非常被动。而接下来想要全方位实现AI Agent的能力，想找到三方模型是非常困难的一件事。 马斯克在苹果发布AI能力后表示，苹果不够聪明，无法开发自己的人工智能，但却能确保OpenAI保护你的安全和隐私，这显然是荒谬的。苹果完全不清楚把你的数据交给OpenAI后会发生什么，他们这么做完全是在出卖用户。 这其实也说明了，为什么市场开始对苹果发布的这一系列AI应用不感兴趣，甚至诸多投资者对此次苹果WWDC公布的AI方面内容感到失望。在发布会后，苹果股价下跌近2%，市值一夜蒸发580亿美元（约人民币逾4200亿元）。

快科技6月11日消息，在2024年全球开发者大会上，苹果终于推出了传闻已久的Apple Intelligence（苹果智能），与OpenAI的合作也正式官宣。 但令苹果万万没想到的是，其在AI领域的首秀并未能赢得市场喝彩，反而导致自家市值大幅缩水，连带影响了供应商的股价。 截至美东时间6月10日收盘，苹果股价下跌近2%，市值蒸发578亿美元（约合人民币4193亿元），再次跌破3万亿美元大关。 不仅如此，苹果的供应商也遭受重创，韩国LG集团子公司LG Innotek股价暴跌9.5%，创下2022年9月以来的最大跌幅。 中国企业立讯精密的股价也低开近4%，这两家公司均有超过70%的收入依赖苹果的订单。 此次AI成果展示被市场认为创新不足，未能满足投资者和用户的高期望，用户直言“期望越大、失望越大”，认为苹果的AI成果平平无奇，缺乏新意。 具体来看，由于苹果AI受制于算力等因素，目前仅售价不菲的iPhone 15 Pro系列及以上级别的产品才能运行端侧AI。 而与此同时，国产手机厂商已经在中端机型上普及了生成式AI能力，且价格更具竞争力。 在云侧AI方面，苹果AI的具体应用主要集中在一些基本功能上，如“文生图”、“文本总结”等，并没有展现出预期中的突破性创新。 有分析师直言：“没有杀手级的应用令人失望，Apple Intelligence平台的发布会没有什么大的惊喜，也不会改变今年iPhone出货量的悲观前景。”

作者 | 宋婉心 编辑 | 潘心怡 6月11日凌晨，迟到者苹果终于发布了它的AI产品——Apple Intelligence。 谁是苹果的AI合作伙伴，是此前最受关注的问题，在WWDC现场，苹果确认了和OpenAI的合作关系，宣布ChatGPT 4o正式接入Siri。 值得注意的是，二者的合作相当谨慎，苹果仅给ChatGPT开放了一个入口，只要用户不点开，就可以当ChatGPT不存在。落地产品方面，据介绍，Apple Intelligence目前嵌入iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia中。 Apple Intelligence实现的一系列功能，基本是把已有AI功能再做一遍，比如文字编辑后按照语气重写、根据描述直接生成表情包、查找某个信息时直接调出相关邮件。 也因此，业内不少声音认为苹果AI “并不惊艳”“不具有颠覆性”。10日WWDC结束后，苹果下跌近2%，一夜市值蒸发超4000亿元。 Apple Intelligence的问世，将市场对AI手机关注度再度推向高潮。 等待“iPhone 4”时刻 “AI手机”一度是今年二级市场上最热门的概念之一，但热度并未持续太久。 今年2月开始，AI手机概念股持续走高，不到两个月时间内，该指数上涨41.5%。但随后3月底开始，随着几款AI手机全部发布完毕，市场失去催化剂，AI手机概念开始降温，走势震荡下跌，至今已距高点下跌12%。 所有人都在等待手握消费电子命运的苹果救市。 此前德邦证券指出，虽然AI大模型在手机、PC端应用多以网页、App、API等方式出现，部分手机厂商亦有自研大模型应用于系统级AI助手，但嵌入操作系统底层的AI仍需要苹果和谷歌等OS厂商参与。 彭博社更是评价，对苹果而言，其AI战略的重点并非参与这场AI手机竞争，虽然苹果在AI赛道上迟到，但只要能推出令消费者买单的AI体验，苹果的丰厚家底就足以支撑它一夜之间成为最大AI玩家。 但WWDC发布之后来看，苹果似乎没有显露出一统AI江湖的野心。Apple Intelligence能否让消费者买单，还要看上手之后的体验。 天风国际分析师郭明錤在昨日也表达了观望的态度，他并不认为苹果已经取得了超出市场预期的突破性进展，对于即将在秋季发布的iPhone新机型及其配套操作系统能否引发用户换机潮持怀疑态度。 对所有手机厂商而言，为了摆脱用户日益拉长的换机周期和疲软的消费电子市场，“AI手机”之外，几乎没有第二个选项。 去年四季度至今年一季度以来，手机厂商密集发布AI手机。 今年1月，三星发布搭载了谷歌Gemini大模型的S24系列，发售即爆卖；2月18日，魅族宣布停止传统智能手机新项目的开发，全力投入新一代AI设备；2月20日，OPPO召开AI战略发布会，并正式宣布OPPO AI中心揭牌成立……二级市场上，“AI手机概念股”也一度迎来暴涨。 此番景象一如十余年前功能手机向智能手机过渡的时期，不过相应的，眼下整个智能手机产业链也还在等待一个“iPhone 4”时刻。 一位关注AIPC和AI手机的投资人士告诉36氪：“AI手机离我们还很远，如果是看AI手机去投资，大概率是炒作。AIPC概念同理，要落实到业绩上还需要蛮多时间，尤其里面一些标的，如中科创达，不太可能短期落地。” 上游厂商先享红利 AI手机的概念并非新事物。2017年，中国电信曾在发布的《AI终端白皮书》中对AI手机进行定义：搭载AI芯片、能运行AI应用的就是AI手机，需要具备人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化等功能。 可以看出，此前“AI手机”的重点在于AI芯片和AI应用，在功能上，并没有诞生让用户侧感到颠覆的体验，这波概念也就没能延续。 如今在大模型的催化下，AI手机的门槛也被拔高。对于衡量一部AI手机的含金量，业内达成了几点共识： 首先是大模型能否在端侧运行。大模型诞生以来，由于参数量动辄千亿万亿，训练和推理消耗大量算力，所以其运行均在云端完成，而如果能够在终端和云端混合分配算力，不仅能够解决云端推理“宕机”现象，还能降低推理成本。 其次，根据Canalys提出的标准，硬件方面，智能手机的SoC芯片中需要包含能够加速AI运行的专用单元（如高通的Hexagon、联发科的APU和谷歌的TPU等），才称得上AI手机。 此外，运行效果方面，Canalys也提出要求，端侧LLM的推理能力高于成人的阅读速度即10 token/s，同时端侧AI生成图像的时间要小于2秒。 为了把大模型塞到手机里面，产业链上游出现几大工艺升级的市场机会。 内存需求被摆在首位。大模型因其参数体量巨大，如果从云端转向终端部署，需要终端设备具备足够大的内存。大摩预测数据显示，下一代智能手机中的DRAM搭载容量将增加50%以上。 目前业内主要存在三条解决路线。要么直接拔高终端内存，是内存厂商普遍选择的路线，要么压缩大模型，该路线以微软、联想、OPPO等厂商为代表，此外苹果选择优化内存调用逻辑的路线。 在AI手机带动存储需求的供需关系影响下，内存LPDDR5、LPDDR5X、LPDDR6持续供不应求，其中LPDDR6应声涨价。 业绩上来看，近期A股存储板块多家上市公司业绩大涨，其中澜起科技一季度利润大涨5倍，存储模组龙头江波龙涨超2倍。 此外，“存储芯片三巨头”之一的SK海力士，于4月底发布的财报同样迎来复苏。 今年一季度，DRAM和NAND Flash价格涨幅双双超出预期，在此支持下，SK海力士营业利润为2.89万亿韩元，上年同期则为巨亏3.4万亿韩元，且比2023年第四季度大增734%，公司确信存储芯片市场正明显地进入全面复苏阶段。 有AI企业芯片采购人士向财联社透露，今年二季度DRAM还存在大幅涨价情况，幅度高达10%-20%，自去年7月以来涨幅已超50%。而根据TrendForce 集邦咨询预估，二季度DRAM合约价季涨幅将上修至13%至18%。 美光4月同样被曝料称，已向多数客户提出调升Q2产品报价，涨幅超过20%。 内存之外，芯片厂商同样率先吃到红利。今年底层芯片厂商明显加快了迭代速度。 去年11月，联发科发布天玑9300，业内将其看作联发科首颗生成式AI移动芯片，这也是全球首款采用CPU 全大核架构设计的智能手机芯片。3月18日，另一家芯片龙头高通推出第三代骁龙8s移动平台，支持广泛的AI模型，包括Baichuan-7B、Gemini Nano、Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型。 手机或迎来集体涨价 “目前市面上唯一在出货端带来积极反馈的AI手机，只有三星的S24系列，在发布后迎来了加单。”Canalys分析师朱嘉弢接受媒体采访时表示。 目前消费者侧对AI手机的需求却并不稳定，不足以带动整体智能手机销量的大幅增长。 今年年初，虽然智能手机销量逐渐摆脱了下滑趋势，但很多手机厂商对今年的市场预期并不算积极，多位高管表示“2024年的主要目标是‘跑赢大盘’”。 年初OPPO发布AI战略时，首席产品官刘作虎曾强调，用户对于“AI手机”的概念并没有感知，是否能抬高销售额，还是要看AI功能本身能否吸引消费者。 比如当年iphone 4的火爆，背后不是消费者想买“智能手机”，而是真的想体验颠覆性的系统操作和“愤怒的小鸟”等爆火游戏。对比来看，当下几款AI手机的AI应用，仍停留在过往AI功能的改良水平。 需求未见持续性的背景下，上游供应链升级带来的成本上涨进一步给下游组装厂带来挑战。 实际上，抛开AI手机概念流行的因素，供应链集体涨价去年年初便初露苗头。 据界面报道，日韩上游供应商为了保证足够的利润率而实现的持续减产；而包括高通、联发科等主要手机SoC芯片供应商，在2023年的单颗高性能芯片价格上都有近百美元的价格上浮。 今年年初时，有知情人士爆料称，高通骁龙8 Gen3等在售芯片的价格已从之前的160美元跃升至200美元，涨幅达到25％。而小米14、三星、魅族等今年年初发布的新款AI手机，均搭载骁龙8 Gen3芯片。 两面夹击的处境直接考验着终端定价的刀法。“于中国手机厂商而言，未来选择提价，或是调整产品配置，或是通过优化算力部署、内存调用等手段，以技术方式实现成本压降，需要在产品体系、价格策略，运营策略等方面做更多考量。”易观分析研究合伙人陈晨向36氪表示。 由于高通对旗舰芯片骁龙8Gen4将进一步调高售价，今年下半年多款国产旗舰手机价格或将集体涨价。预计于四季度上市的小米15涨价几乎已成定局。 如果说上游带来的成本压力，尚能依靠大品牌旗舰机的高出货量，来抵消利润率波动，竞争格局的影响则具有更大不确定性。 不少业内人士表示，尽管Apple Intelligence的应用看似基础，但在强大的生态及用户渗透率支持下，苹果大范围拥抱AI，“依旧不能低估它带来的势能”。 “iOS在美区渗透率极高，和各种基础服务的结合也极为深入，这都为C端应用提供了非常好的基础条件。” 从今年一季度数据来看，智能手机出货量开始回暖，调研机构Canalys数据显示，今年一季度全球智能手机市场同比增长10%，达近3亿部。不少机构认为消费电子行业的阶段性拐点开始出现。 至于热度能否实际转化为销量支撑，则仍要看苹果的推动力。一位资深投资者表示，这轮消费电子的叙事只有AI手机和AIPC，AI投资烧到现在，迫切需要无论软硬的应用端贡献现金流，苹果是能否破局的关键。

虽然苹果没有太多技术上的创新，但提供了不少AI落地手机等终端的工程实践。 文｜牛慧 编｜周路平 近两个小时的主论坛演讲，苹果将一半时间留给了人工智能。 北京时间6月11日凌晨一点，苹果2024开发者大会在库比蒂诺开幕。如果说去年开发者大会的风头还是MR设备Vision Pro，今年被诟病在人工智能赛道落后于同行的苹果，终于发布了大量与人工智能相关的产品和功能。 比如新的Siri可以理解上下文进行多轮对话，可以在多个App之间进行信息的流转，而且接入了ChatGPT的能力；比如可以自动分类邮件并生成回复内容，语音备忘录可以转录成文字和摘要，支持图片查找和图片消除，支持视频的自动编排……苹果在将这些AI能力与手机里的各种App和场景进行打通。 尽管没有太多眼前一亮的东西，但苹果等终端厂商有一个很大的优势是不用去创造需求和场景，只需要把手机上原本存在的大量痛点，用AI做好就能给用户带来不一样的体验。 而苹果将这些AI能力用了一个很鸡贼的词来概括——Apple Intelligence，试图将用户的心智培养成Apple Intelligence（苹果智能）等于Artificial Intelligence（人工智能）。 01 AI将如何改变iPhone的体验？ 在发布会进行到一个小时后，苹果终于开始了Apple Intelligence的发布，而应用场景被放在了最前面进行介绍。 一是生成表情包和图片。当用户找不到合适的表情符号来表达自己想要表达的意思时，可以通过自然语言自由创建自己的表情符号。而且，还可以在跟朋友发消息时，用朋友的照片生成不同风格的图片，让聊天更加有趣，目前支持素描、插图和动画三种风格的图片生成。 二是通话转录和摘要。iPhone在此之前出于隐私考虑一直不支持通话录音的功能，而未来将支持这一功能，并且提供智能摘要，但用户在开始录音时，对方会收到通知，这将是一个令人尴尬的画面。 三是信息的提炼和生成。包括Safari浏览器的网页信息的提炼，以及邮件分类和摘要，同时可以生成邮件回复内容或者进行文本润色。另外，苹果AI也将会总结手机App推送的关键信息，进行优先通知。 四是图片消除和生成vlog。 用户可以只需输入描述，苹果系统就能利用现有的图库创建“具有独特叙事弧线的电影”。或者可以直接告诉手机需要查找什么样特征的图片，然后系统会从海量的图片库中找出相对应的图。而用户也可以消除图片中不需要的元素，达到一键消除的效果。 五是Siri变得更智能，支持自然语言的多轮对话，能理解上下文，也将支持文本输入。Siri作为语音助手推出了十几年时间，但一直不够智能，只能处理一些简单的任务，比如“设置计时器”、“创建提醒”，而且很多问题只会给你罗列一堆搜索链接，毫无智能可言。 在大模型加持后，Siri有了新的logo，而且用户调用Siri时不再像之前那样出现一个圆环，而是整个屏幕出现灯光环绕的效果。 而且，苹果也正式公布了与Open AI的合作，Siri可以直接调用ChatGPT的能力，比如你想知道哪种植物适合种在院子里，你可以拍一张照片，Siri可以使用ChatGPT提供答案。但苹果也表示，在使用这项服务之前，用户会被询问是否要使用ChatGPT。而且苹果用户可以无需创建帐户免费访问GPT-4o，ChatGPT的订阅用户可以连接他们的帐户，并直接在苹果系统中访问付费功能。 不过，鉴于国内无法直接调用ChatGPT的服务，Siri在国内的能力或许会有所限制。而在此之前，苹果传出与百度在洽谈合作，将文心一言的服务接入iPhone里，但这一消息并没有得到双方确认。 另一个不太好的消息是，因为大模型需要更强的算力，所以很多iPhone的机型并不能体验到这些AI能力。目前信息来看，只有iPhone 15 Pro以及配备M1或更新芯片的 iPad和Mac才能使用。 这意味着，在换机周期变得越来越长的当下，苹果或许想借AI之手来推动带动新款iPhone的销售。 除了AI的重头戏，苹果也对手机、电脑、平板和手表等操作系统也进行了常规的更新，比如iOS增加了应用锁、卫星通信以及支持手机与电脑之间的跨设备操作。而另一个令人惊喜的功能是，计算器终于被引入了iPad，支持用手写笔做各种数学笔记，而计算器可以识别各种表达式，直接出现答案，或者创建抛物线图等，甚至可以模仿你的笔迹。 02 强调跨App的系统级使用 从苹果推出的这些AI功能来看，并没有哪个是非常令人眼前一亮的东西，包括通话摘要、图片编辑和消除在三星、OPPO等安卓手机上都已经实现。但相比于其他厂商碎片化的更新，苹果展现出了从系统层面对生成式AI的思考。 苹果在此次发布会上清晰地介绍了其 AI 五大核心思考：强大的、符合直觉的、深度整合的、懂得个人的、隐私的。这也意味着苹果的AI并不会像很多大模型产品那样，提供很多酷炫的功能，更多是完善产品在系统中的完整体验。 “它必须理解你，并扎根于你的个人背景，比如你的日常生活、你的人际关系、你的交流等等。它超越了人工智能。它是个人智能，”库克说。 苹果一直在强调跨App的协作，而跨App的背后是苹果将调用你的个人信息和情境，它不仅能从你的各种检索中分析相关度最高的内容，还会参考你屏幕上的内容，比如你正在查看的邮件或者日程日历。 比如当你询问Siri爱人的航班何时降落，它将交叉引用可能通过短信或电子邮件与您共享的航班数据。Siri 还可以整合其他信息，例如即将到来的午餐预订，因此你可以询问它从机场到餐厅需要多长时间，而无需在应用程序之间切换。 比如有人向你发送包含地址的短信时，可以要求Siri将地址添加到对应的联系人。比如通过屏幕感知，你可以要求提供朋友在某个位置的照片，然后让Siri将一张特定照片添加到笔记中，这意味着Siri同时浏览了照片和备忘录。 比如有一场会议改到了傍晚，你想知道开完这场会还能不能赶上女儿的演出，Apple Intelligence就会处理相关的个人数据来给你提供协助。首先它知道你的女儿是谁，以及她前几天发来的演出，也知道你的会议的时间、地点，预估你从公司到剧院的交通状况。 目前，新版Siri可以执行100多项操作。而这些功能贯穿邮件、备忘录、Safari浏览器、Pages、Keynote甚至是第三方的App。 当然，国内用户对苹果AI能力的感知可能会非常有限。除了没办法接入ChatGPT之外，也与国内用户的使用习惯有很大关系。一是国内很多用户与海外用户的使用习惯并不相同。比如发布会反复提到处理电子邮件的内容，而国内用户的工作习惯里，电子邮件并不是一个刚需。另外像iMessage的功能，国内也不流行，大家还是喜欢用微信交流，这也将使得系统对个人信息的获取面临一些困难。 03 端云部署，考验用户隐私安全 苹果将其AI能力定义为个人化智能系统，而要实现智能的前提是需要获取大量个人数据和环境信息，包括图片、备忘录、消息、电子邮件等。 目前，苹果尽可能地将AI的运算在端侧本地运行，不用上传数据到服务器，手机、电脑上就能处理。但端侧的计算性能毕竟有限，只有用了A16Pro和M1及以上的处理器的手机和电脑才能够支持苹果的AI功能。而且即便是这些机型，在面对大一点的任务时依然可能要调用到云端的能力。 事实上，目前手机和PC厂商都在强调端云协同的能力。不过苹果并没有透露，具体哪些任务需要在云端完成。但至少调用ChatGPT的部分肯定需要接入ChatGPT的云端服务。 而数据一旦上云，总会给用户带来更多的担忧，没有存在自己手机里来的放心。 为了解决端侧算力有限而云侧存在数据安全的问题，苹果专门推出了Private Cloud Compute——私密云计算技术。它将使用Apple Silicon的特殊服务器，这个服务器用的是苹果的芯片，如果请求需要发送到云服务器，苹果表示它只会以“加密”安全的方式发送与任务相关的数据。 苹果声称，数据绝对不会被存储，连苹果也无法访问，数据只会为了用来执行请求。苹果在数据安全和用户隐私上的努力值得国产手机厂商们学习，或许未来手机厂商和PC厂商都需要建设专门的数据中心来处理AI的请求，而不是依赖于公有云的服务。 当然，这并不能完全打消人们对数据安全的担忧。OpenAI的死对头马斯克直接在库克的推文下留言，“如果苹果在操作系统层面集成OpenAI，那么我的公司将禁止使用苹果设备，这是不可接受的安全违规行为。”

作 者丨肖潇 编 辑丨钟雨欣 “如果苹果敢在操作系统整合OpenAI，我会在我的所有公司禁用苹果，这是不可能接受的安全侵犯。”“苹果根本不知道一旦把用户数据交给OpenAI后会发生什么，它在出卖你们。” 当地时间6月10日， 苹果在开发者大会官宣与OpenAI的合作后，马斯克发布了一系列炮轰苹果的推文，指责苹果会“出卖”用户数据给OpenAI，而iPhone是最好的间谍工具。 另一边，苹果似乎早已料到“AI上机”会遇到隐私争议，特别将AI数据安全问题作为Apple Intelligence的一大优势，承诺“提供突破性的隐私保护”。苹果强调，这是公司与其他AI大模型的不同之处。 这套隐私保护具体会如何运作？简单来说，本地化处理和“私有云计算”，是苹果应对AI隐私问题的两大关键。前者是苹果长期以来的主张，即在本地设备直接处理用户的照片、信息等，无需传输给远程服务器；后者指的是为了应对更复杂的AI需求，苹果专门设计的一套云智能系统。 苹果软件工程主管Craig Federighi解释，当用户调用AI时，苹果会首先判断需要多少推理能力——如果部署在手机上的大模型足以回答，则直接在本地处理；如果需要更强的大模型，才会将数据发送给苹果的私有云。 数据一旦上云，多少会面临隐私泄露风险，并且对苹果来说还有如何与OpenAI共享数据的问题。Craig Federighi对此作出了几点承诺： 首先，苹果会用临时标识或随机标识符来“匿名”用户身份，与此前的iCloud Private Relay使用同一款IP屏蔽技术。 当用户信息需要上传到苹果的私有云服务器时，只会上传与用户需求相关的数据，并且数据使用仅限于满足用户的需求，不会有其他用途。 此外，为了降低泄露风险，苹果的云服务器没有永久存储能力和保存日志的能力，这意味着当用户收到AI大模型的回应后，苹果无法保留这些数据。Craig Federighi强调，数据不会提供给用户之外的任何人，苹果高级别员工也无法访问。 苹果在博客中补充解释，AI 服务非常复杂，云服务提供商的工程师和其他管理人员都有特权调取运营指标，而犯罪分子往往会利用特权访问接口，盗取用户数据，苹果的私有云因此没有保留任何特权访问。 苹果的重视和马斯克的攻击并非一时兴起，AI的数据安全问题在过去一年里屡陷争议。去年4月，三星集团允许半导体部门使用ChatGPT修复源代码问题，根据媒体报道，起码有三名员工向ChatGPT输入了新程序的源代码本体、与硬件相关的内部会议记录等数据，从而使得公司内部数据进入了ChatGPT训练数据库，泄露给美国公司以及其他用户。 与Apple Intelligence调取多个应用的目的类似，此前微软推出了“回忆（windows recall）”功能，让AI记录用户的电脑桌面活动。尽管微软也表示数据只会保存在电脑本地，但网络安全专家质疑它会成为黑客的“宝藏”，据悉，英国监管机构已介入调查微软。可见产品安全性也将是苹果未来挥之不去的难题。 目前市场对苹果AI的兴奋度不如预期。截至美东时间周一收盘，苹果跌1.91%。市值蒸发580亿美元（约合人民币4213亿元）。

快科技6月11日消息，台北电脑展上，素有“妖板之王”的华擎展出了一款特殊的显卡，面向工作站用户的RX 7900 XTX WS 24GB，第一次为AMD显卡配备了PCIe 5.0 16针供电接口，而且是更安全的第二代标准12V-2x6。 当然，这种接口对于哪怕是RX 7900 XTX这样的旗舰显卡也并不是非常必要的，其功耗空间挺浪费的，当然也不用担心会烧毁。 另一方面，作为工作站显卡，它没有使用常规的开放式散热，而是尾部单个涡轮风扇，更加强劲，再加上VC真空腔均热板散热，体积得以精简为双插槽。 这也使得它成为第一款单风扇的RX 7900系列显卡。 规格方面就很标准了，1670MHz基准频率，2270MHz游戏频率，2500加速频率，24GHz显存频率，一个DisplayPort和三个HDMI 2.1输出接口。 其实，华擎还做了RX 7900 XT WS 20GB，但并未展出。

IT之家 6 月 11 日消息，苹果公司今日在 WWDC24 上围绕生成式人工智能推出名为“苹果智能”（Apple Intelligence）的套件，功能包括帮助用户校对文本和提供紧急邮件摘要、优先置顶推送、生成创意图片等，已集成至 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。苹果公司网站显示，该套件仅支持 2023 款 iPhone 15 Pro Max 和 iPhone 15 Pro，不支持普通款 iPhone 15。 天风国际证券分析师郭明錤今日发布简评称，苹果新发布的 Apple Intelligence 套件展现了 Apple 的生态整合与界面设计优势，对使用者很实用，但对投资人只是锦上添花。投资人期待看到原创且非用不可的功能，此外投资人的顾虑还包括 Apple Intelligence 没法全球同时上市、整合 ChatGPT 之关键卖点能否在中国市场使用。 据苹果介绍，“Apple Intelligence 深度集成于 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中，充分运用 Apple 芯片对语言和图像的理解与创作能力，可做出多种跨 App 操作，同时结合个人场景，为用户简化和加快日常任务流程。通过 Private Cloud Compute，Apple 为 AI 的隐私功能树立了全新标准，并能在设备端进程和搭载 Apple 芯片的更大型、基于服务器的模型之间灵活配置和扩充计算资源。” 值得一提的是，WWDC24 主题演讲结束后，苹果股价下跌了 1.9%，市值一夜蒸发 580 亿美元（IT之家备注：当前约 4208.85 亿元人民币）。

北京时间2024年6月11日凌晨1点，苹果如约召开了他们今年的WWDC，并按惯例带来了旗下一大票操作系统的大版本更新。 既然如此，我们先从这些新版系统开始，来看看苹果此次在技术以及产品理念上的一些变化。 版本号集体“刷新”，“实用性”俨然成为了主题 在WWDC24上首先登场的，是苹果如今相当重视的visionOS。新的visionOS 2可支持2D照片转3D功能，其能够自动识别、处理照片的前、中、后物体和景深信息，使得用户在观看2D图像时也能产生随头部转动的“立体感”。 与此同时，visionOS 2还增加了更多的手势操控选项。并且最为重要的是它还可以更好地搭配macOS使用，在空间中投射出虚拟的双4K超宽屏，从而用于长时间的办公场景。 其次，苹果这次当然也更新了iOS。在全新iOS 18的界面上，做了更多迎合当前用户口味的改变，比如它的图标支持深色模式，下拉控制中心可以有多页内容，并允许用户在控制中心放置小部件和自定义控件的排布顺序和大小。除此之外，iOS 18还加入了对RCS信息的支持，这就使得它在很多区域都打通了与安卓手机之间互发更丰富内容短信的能力。当然，国内市场现在大家基本都用社交软件了，所以这个功能更像是为了迎合海外用户及运营商的需求。 在内置APP方面，iOS 18的相册也对界面进行了大幅调整，现在它会在一个界面里以“分屏”的方式呈现缩略图和按主题分类的照片精选集。同时iOS 18的邮件应用也新增了智能分类和检索功能，从而在一定程度上优化了邮件过多时的信息获取速度。 此外，iOS 18还增加了很多朋友喜闻乐见的隐藏APP和通讯录功能。用户现在可以隐藏那些不希望他人看到的APP，或是指定某些APP能够读取的联系人信息范围。比如，你可以让某个APP能够访问“真正”的通讯录，但与此同时只能看到其中几个人的信息，以保护自身的隐私安全。 当然，也不能忘了iPadOS，它此次同样升级到了iPadOS 18。新版iPadOS在图标个性化、自定义控制中心方面的改动和与iOS 18类似，但此外它还增加了“悬浮标签栏”功能，可以将其视作苹果对于平板电脑APP界面设计的新建议，并且标签栏也更便于大屏应用的分栏导航。而它真正巧妙的地方在于，如果你不习惯它，那么只要将标签栏拖拽到屏幕左侧，就会变成可展开的侧边栏，同时展示更多的可用内容。 不过，iPadOS 18这次更大的亮点还得搭配Apple Pencil才能体验。比如，“Smart Script”功能会通过机器学习算法自动在书写过程中调整笔迹，让笔画更具一致性，甚至可以自动修正错字（同时让它看起来依然像是手写的）。而据说是耗费了数年研发的iPad版本计算器APP，这次也与Apple Pencil进行了联动，用户只要将算式“手抄”到iPad上、写下等号后，iPad就会自动解题。 当然，除了iOS和iPadOS，苹果同时也更新了macOS 15“Sequoia”系统。与iOS、iPadOS类似，新版macOS首要的改变也在于迎合如今的用户口味，比如它现在支持窗口自动排列、摄像头拍摄的背景去除。 同时，macOS 15终于也可以实现iPhone到mac设备的镜像投屏。而且新版Safari浏览器也集成了AI功能，可以自动总结网页上的重点内容。 “苹果智能”集中登场，新增大量AI功能 不知道大家在看过上面总结的这些新版系统主要变化后，有什么样的感受呢？ 平心而论，它们之中许多新的界面设计、新的功能细节，确实“原创度”不算太高。诸如iOS和iPadOS的模块化控制中心、macOS的窗口自动排列和手机镜像等，或许会让一些正在用着其他操作系统的朋友“会心一笑”。 但大家都知道，AI、或者说“Apple Intelligence（苹果智能）”，才是它们最为吸引人的地方。那么问题就来了，苹果这些新版系统，又是如何去体现它们的智能技术和服务的呢？ 不得不说这是个很微妙的话题，因为从客观来说，苹果方面此次确实在新版操作系统里将AI做到了“无处不在”。 比如，visionOS 2的2D照片转3D，本质上就要用到端侧算力去解析画面内容和深度信息，要用生成式AI算法去填补图层分离之后的细节，因此所涉及到的AI算法显然就绝不会简单。 比如，iOS 18的照片自动分类和邮件自动整理，用到的其实都是端侧AI处理。这一点苹果可能比所有的安卓阵营厂商做得都要好，因为大家都知道目前安卓手机的相册往往要先申请“联网”权限，然后才能实现各种AI功能。 除此之外，前面讲到的iPadOS 18笔迹更正、错别字更正、数学解题功能，其实都是由AI来驱动的。 还有新版macOS、iOS，以及iPadOS上都搭载的新版Safari浏览器，它的网页内容总结功能同样也是基于AI实现。 甚至，苹果方面还久违地更新了他们的Siri语音助手。新的Siri现在支持跨APP理解内容和操作，比如你可以问它“从酒店到机场要多久”，Siri就会先通过预订信息理解你在哪个酒店，然后再通过地图APP找出距离和交通信息，并且整个过程中不需要用户去打开这些APP。 而“Genmoji”则是苹果生态体系的“生成式表情包”，用户可以通过语音“命令”设备生成独一无二的表情，而且它们可以直接被用在社交软件内发送给他人。 当然，“俗”一点的AI应用也不是没有。比如，Image Wand就整合了AI辅助绘图（用户绘制草图、AI加以完善）、AI文生图（给备忘录自动添加符合内容的插图）、AI图片消除、AI视频剪辑、AI录音转文字等，一系列目前流行的AI功能。 发力AI、但不高调，苹果的矜持依旧一如既往 看完了我们三易生活上面的这些文字你可能就会发觉，在苹果此次发布的这一大批新版系统中，“AI元素”其实还是挺多的。但问题在于如果你恰好是凌晨爬起来看完了整场发布会的用户，可能反而不会觉得这次苹果的新系统们有很多AI方面的亮点。 为什么会这样？其实有两方面的原因。其一，是因为苹果将他们的AI功能“拆”得非常“碎”，分散到了很多常用的APP内部，而不是像绝大多数的“AI手机”、“AI电脑”那样搞了个显眼的“AI专区”，将所有能与AI沾到边的功能都集中在里面，让人一眼就觉得“它很AI”。 另一方面，苹果在AI功能的宣传上更是显得低调、且谨慎。他们新版系统的很多AI功能和应用不仅名称里没有“AI”字样，就算是官方在谈及相关算法时也往往会以“机器学习”、“端侧智能”之类的概念来指代AI。 这样一来，无论新版系统里的AI功能到底比竞争对手们是多还是少，至少放到市场宣传层面、特别是对于没有真正用过相关设备、仅仅只是看公开资料的消费者来说，就会很容易形成一种“错觉”、觉得苹果在AI方面的布局似乎不够多，AI功能好像也“要啥没啥”。只有那些真正在用iPhone、iPad、mac，同时还用着其他设备的用户在经过对比之后，可能才会发现苹果在AI功能设计上的一些用心之处。 老实说，这种过于谨慎的态度对于如今这个并不成熟，甚至可以说是“谁嗓门大谁牛X”的AI设备市场来说，短期内可能是要“吃亏”的。但从长期的用户口碑而言，一切又都取决于AI功能的真正实用性和它的后续技术演进。而苹果是否能够在这些方面真正地实现“后来居上”，可能就需要时间来给出答案了。

今天凌晨的苹果WWDC证实了一点：AI推理算力将长期处于“云端为主”的状态，这个“长期”至少是三到五年。是的，苹果与OpenAI建立了战略合作，计划将下一代iOS系统与ChatGPT深度融合；但是绝大部分生成式AI推理，包括文字和图片生成任务，仍将上传到ChatGPT的数据中心，在云端完成。关于这一点，OpenAI在公告中已经说得很清楚了。苹果的“端侧AI”主要仍局限于软件层面。 如果连苹果都做不到推理算力的“端侧化”，那么其他手机厂商就更做不到了。PC端可能比移动端的进展稍微好一点，但是在可见的未来，大部分AI PC（包括桌面工作站）仍将基于英伟达的桌面级显卡，而且只能执行参数规模相对较小的（蒸馏后的）大模型推理。无论从技术角度还是成本角度考虑，大模型及应用开发商都会更乐意在云端即数据中心完成大部分推理任务。资本市场再次认识到了这一点，所以WWDC举行之后，苹果股价下跌而英伟达股价微涨。 在未来很长一段时间里，我们不必过多考虑“端侧算力”。既然如此，国内AI算力紧缺的问题，就不可能通过发展所谓“端侧算力”的方式去解决。自从2022年11月底ChatGPT横空出世以来，国内AI算力几乎始终处于紧缺状态，这是由下列因素共同决定的： 全球AI算力均十分紧缺，尤其在制造端，英伟达H系列显卡仅能由台积电代工（三星不行），产能瓶颈将持续到多年以后。 美国芯片出口禁令日益严格，尤其在2023年下半年的全方位加强之后，许多“后门”被堵上了，国内厂商采购数据中心级显卡的难度与日俱增。 我们知道，AI大模型所需算力分为训练和推理两种，前者的要求更高一些；国内的现状则是两种算力都缺乏。讽刺的是，前几年国内发展云游戏期间，互联网大厂和电信运营商均采购了一批英伟达Turing架构的显卡用于架设RTX刀片服务器，这些显卡可以用于AI推理；如果没有云游戏，国内推理算力的瓶颈将更加严重。中国游戏产业是一个任劳任怨的背锅产业，谁都能来踩一脚，谁都能污名化，但是拯救所谓“硬科技”产业偏偏还得靠它！ 即便如此，国内AI推理算力的供需关系仍然十分紧张。所以，过去一个月国产大模型的“降价”举措，很大程度上仅仅是行为艺术罢了。尤其是对于B端客户而言，无论大模型API的调用价格降到多低，关键在于能不能买到量。现在的问题就是“有价无市”：只有极小规模的采购才能以“刊例价”执行，稍大规模的采购就必须找销售人员单独洽谈并排队，实际成交价格难以预料（肯定远高于“刊例价”）。 不要说B端用户，哪怕C端用户也能感受到推理算力的紧张：国内的几个最流行的AI大模型应用，免费用户在高峰期几乎一定会遇到需要排队的状况，必须充值或打赏才能加快进度。要知道，目前国内主流生成式AI应用的DAU普遍只有几百万量级，推理算力就已经如此匮乏；如果真的出现上亿DAU的AI超级应用，算力几乎肯定是跟不上的——所以目前国内不可能出现这样的超级应用。（注：文心一言和通义千问均自称累计用户超过1亿、每日API调用次数超过1亿，但是与1亿DAU还差很远；豆包估计也差很远。） 可以想象，比推理要求更高的训练算力更加紧缺。2024年2月，字节跳动在一篇论文当中公布了它于前一年9月组建的“万卡集群”。遗憾的是，它是由1.2万张（比较落后的）A100显卡组成，而美国科技巨头早已换上了由（更先进的）H100组成的“万卡集群”，例如Meta的LLaMA-3就是由2.5万张H100组成的集群训练的；以亚马逊为代表的云计算大厂正在积极转向（更更先进的）B100及GB200算力集群。A系列显卡发布于2020年，当时芯片禁令尚未出台，国内采购没有多大障碍；H系列发布于2022年，芯片禁令已经出台，但是国内仍然可以通过采购“专供版”（主要是H800）的方式绕过；B系列于2024年发布，此时绕过芯片禁令的途径已经非常狭窄、朝不保夕。 长期、严重的算力瓶颈，给国内AI产业带来了两个深刻影响。首先，算力紧缺意味着算力价格高昂（无论以自购显卡还是租用的形式），国内所有大模型厂商的售价均无法覆盖训练+推理成本，有些甚至无法覆盖边际推理成本，卖一单亏一单（最近一波降价之后可能亏的更严重）。其次，国内大部分算力集中在少量科技大厂手中，创业公司高度依赖它们，十分渴望它们以算力的方式投资入股。 结论就是大模型创业在国内是一门非常差的生意，远远比不上当年的移动互联网创业。 下面我们不妨以问答的形式，进一步说明国内AI算力的现状。问题是市场上最关心的那些问题，回答则不是来自我本人，而是来自我在云计算和AI行业的信赖的朋友，我只是总结他们的答案罢了。 问：目前国内AI算力储备及分布状况大致如何？ 答：先说训练使用的“大卡”。如果把A100-800、H100-800均算作“大卡”的话，那么国内的“大卡”储备肯定超过六位数，甚至可能超过了20万张。问题在于随着技术进步，A系列已经很难再被视为“大卡”了。如果按照扎克伯格所谓的“H100等效算力”，国内的储备肯定不超过六位数，而仅仅Meta一家的“H100等效算力”就已经超过了30万张，2024年底将突破65万张，远远超过了国内所有大厂的算力储备之和。 具体到算力分布，有两个标准：第一是“掌握的算力”，第二是“能调用的算力”。阿里这样的云计算大厂掌握了巨大的算力，但其中很大一部分要出租给客户，自家大模型训练和推理能调用的算力未必有绝对优势。如果只计算“掌握的算力”，国内第一的无疑是阿里，其次是百度、字节跳动，腾讯可能更少一点。掌握一两千张大卡的互联网公司很多，因为内容推荐算法、自动驾驶训练等环节都需要。 至于推理算力的分布就更加驳杂了。上文提到过，云游戏使用的显卡可以承担一定的推理任务，目前国内的推理算力可能有很大一部分来自以前的云游戏算力。 问：怎么看AI算力的国产替代？ 答：在训练端难度极大，哪怕某些国产显卡自称其技术参数能达到A100的水平，它们也不具备NVlink互联技术和CUDA开发环境，从而无法承担大模型训练使命。况且，A100是英伟达2020年发布的产品，在2024年“追上”前者四年前的水平并无先进性可言。大模型不是原子弹，它是一种重视性价比的民用商品，使用非主流硬件开发出来的大模型可能毫无商业价值可言。 但是在推理端，不是完全没有可能，因为推理卡对NVlink和CUDA的依赖程度很小。英伟达在推理端的城墙仍然很高，但是比起训练端就要差了不少。问题在于，推理算力的技术路线也在不断变迁，技术变迁的领导者还是英伟达。假如有选择的话，主流大厂肯定乐意采购英伟达的推理解决方案。国内厂商的问题是在芯片禁令之下没有选择，在推理端进行国产替代总归比没有强。 问：怎么看Groq以及国内某些厂商推出的“远超英伟达”的推理卡？ 答：在高度特化的技术路线下，确实有可能做出表观技术远超英伟达同期产品的推理卡——但是付出的代价是应用场景十分狭窄。这样的显卡不仅只胜任大模型推理，甚至可能仅胜任某一特定类型的推理。大厂建立数据中心需要考虑通用性以及后续升级需求，高度特化的显卡无法满足这些需求。上面提到过，云游戏使用的显卡可以用于推理，但高度特化的推理卡可以执行图形渲染任务吗？可以执行自动驾驶等非生成式的推理任务吗？ 而且，硅谷那些不差钱的大厂，现在流行以“大卡”同时执行训练和推理任务：速度更快、更具灵活性、管理起来更方便。你的训练任务在全年之中不是平均分布的，可能这三个月训练消耗的算力多一些，接下来推理消耗的算力多一些，统一组建“大卡”集群有助于提升灵活性。当然，这样做不够经济，所以推理任务主要还是得由推理卡去执行。我只是想说，英伟达在训练端和推理端的护城河是相辅相成的，不是彼此孤立的。 问：绕过芯片禁令的可能性大吗？目前大家的替代方案是什么？ 答：很多人认为，芯片禁令可以以“非正常”手段绕过。但他们忽视了两点：第一，英伟达高端显卡近年来一直供不应求，所以不存在庞大的二手及散货市场，哪怕是海外大厂淘汰下来的显卡一般也是内部发挥余热。第二，即便你能绕过英伟达官方销售获得一些显卡，也无法获得技术支持。 H系列和B系列训练卡都不是单片出售的，而是以服务器（训练机）为单位出售。B系列训练机已经非常像高端数控机床这样的高精尖设备，内部可以植入地理位置判断系统，发现地理位置偏移之后可以自动停机。所以无论在理论上还是实践中，只要英伟达愿意认真执行芯片禁令，就是很难绕过的。虽然英伟达肯定愿意多卖几个客户、开拓中国市场，但现在它的显卡反正不愁卖，短期内也不可能主动承担破坏禁令的风险。 当然，一切都是可以谈的。只要双方都想认真做生意，拿出一些东西做交换，没有什么生意是一定做不成的。关键看大家做生意的意愿有多强烈了！我们不能低估解决问题的难度——因为只有充分估计难度，才能站在现实角度解决问题。片面低估难度并装做问题已经解决是不可取的，相信真正的从业者不会这样做。

汽车电子电气系统是以通信网络为载体，将车内电子设备通过线束连接在一起。随着汽车E/E架构的演进和车内功能的复杂度提升。单车ECU数量已经逐渐从20-30多个发展到100多个，部分车辆的线束长度已经高达2.5英里。 汽车中的传感器数量不断增加，导致车载数据量激增，这对整车实时通信和数据处理能力有了很高的要求。 经过多年的发展，车载网络已经成为 CAN 总线为主，LIN 总线为辅，多种总线技术并存。由于CAN总线只能实现半双工通讯，且传输速度较低，不符合汽车智能化。 传统分布式架构无法满足发展需求下，车载网络转向域控制和集中控制。 01 哪些车型搭载以太网？ 由于具有高带宽、高可靠性、线束轻量化等优势，车载以太网成为承接车内高速通信需求的关键技术。 从2008年，宝马BMW7首次使用以太网架构开始，车载以太网逐步普及。 2013 年在宝马 X5 的 360 度全景泊车系统中应用以太网技术。到2015年宝马开始在其全系车型中部署车载以太网，将娱乐、安全和通信子系统进行整合，构建车载以太网系统。 2015 年国内车企奇瑞汽车和博通签订了共同开发车载以太网应用的合作谅解备忘录，上汽荣威 RX5 是国内第一个将车载以太网应用到环视系统中的车型。 2016 年，车载以太网技术得到更多车厂的支持，捷豹、路虎和大众帕萨特都在其车型集成了车载以太网技术。 在造车新势力中，车载以太网的应用也非常迅速，如蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车等。2022 年，小鹏 G9 在国内首次实现千兆以太网为主干通信架构。2023年，主机厂普遍搭载以太网已经成为共识。长安汽车推出的SDA架构，搭载千兆环形以太网，此外，比亚迪、广汽、吉利等也推出了千兆以太网适用车型。 汽车以太网之所以受到重视，与汽车智能化和自动驾驶技术息息相关。 自动驾驶级别越高，车内通信对高速率网络的需求就越迫切，L3以上的自动驾驶，需要在车内搭配2.5/5/10G以太网，而到了L4/L5自动驾驶，车内需要引入10G+以太网。因此，高速车载以太网是实现L3及以上自动驾驶必不可少的配置。 02 车载PHY芯片的开始上量 在车内通信架构逐渐向以太网升级的过程中，汽车中的以太网物理层芯片需求快速提升。 车载以太网物理层芯片（PHY）是以太网有线传输的基础通信芯片之一，主要工作于OSI网络模型的最底层。在物理层芯片方面，每一个传感器侧都需要部署一个PHY芯片链接到ADAS域的交换机上，每个交换机节点也需要配置若干个PHY芯片，以输入从传感器端传输过来的数据。 根据测算 2020 年单车车载以太网节点约为6个，随着域控制器需求的增加预计2025年提升至13个，2030年提升至17-20个。根据以太网联盟的预测，未来智能汽车单车的以太网端口将超过100个。 2021-2025年车载以太网PHY芯片出货量将呈10倍数量级的增长，2025年中国车载以太网物理层芯片搭载量将超过2.9亿片。 03 车载以太网PHY芯片解决方案 在车载以太网PHY芯片领域，行业头部厂商占据了绝大多数市场份额。博通、美满和瑞昱在全球市场有着巨大的领先优势，加上TI、高通、微芯，这六家厂商占据超九成的市场。在车载以太网PHY上，美满、博通、瑞昱、TI和NXP五家几乎占据了车载全部的市场份额。 目前国内仅有少数团队在研发车载PHY芯片，主要为裕太微、景略半导体、昆高新芯、鑫瑞技术等。产品更多的是集中在百兆车载以太网PHY芯片，有少数的千兆车载PHY芯片产品。 裕太微 裕太微推出车载千兆以太网物理层芯片YT8011A系列，与YT8010A系列共同提供车载以太网1000/100BASE-T1 PHY的整体解决方案。 YT8010A——单口车载百兆以太网物理层芯片（已量产） 裕太微YT8010A管脚 2020年，裕太微发布车载百兆以太网物理层芯片——YT8010A。 YT8010A是单对以太网物理层收发器（PHY），它实现 IEEE802.3bw 定义的 100BASE-T1 标准的以太网物理层，适合广泛的车载数据传输应用。它使用标准 CMOS 工艺制造，实现物理层的功能在单对平衡双绞线上传输和接收数据。 YT8010A基于先进的 DSP 技术，结合自适应均衡器、回波抵消器、模数转换、锁相环、线路驱动器、编码器/解码器和所有其它需要的100Mbps数据速率电路，实现稳健的性能并超过汽车电磁噪声环境中的干扰（EMI）要求，同时功耗非常低。 YT8010A 的设计符合 RGMII、RMII 和 MII 接口规范，与支持行业标准以太网媒体访问控制器（MAC）的CPU和交换控制器所兼容。YT8010A 提供了汽车行业 OEM 和一级供应商所需全面的汽车技术解决方案，符合 AEC-Q100 一级温度标准。 YT8011A系列——单口车载千兆以太网物理层芯片（已量产） YT8011A管脚 2023年，裕太微发布了车载千兆以太网芯片—YT8011A系列。该系列产品是一种高度集成的解决方案。 YT8011A 是一款兼容车载以太网百兆100BASE-T1和千兆1000BASE-T1标准的以太网收发器，支持IEEE802.3bw和802.3bp协议。 其通过一对差分的屏蔽或者非屏蔽电缆，传输和接收以太网数据包。该系列采用了高速DSP技术和模拟前端（AFE），同时具备极性检测与校正、自适应均衡、回声消除、定时恢复和纠错等功能。 MAC（数据链路层）和PHY（物理层）之间的数据传输通过简化的千兆媒体独立接口（RGMII）或串行千兆媒体独立接口（SGMII）进行。可支持EEE节能以太网、1588时间同步协议、IEEE802.1AS时间同步协议。 支持车载以太网的睡眠（SLEEP）/唤醒(WAKE)功能。SLEEP 功能使以太网物理层收发 器进入睡眠模式，获得更低的功耗。WAKE 功能可以有效地将以太网物理层收发器从睡眠模式唤醒到正常操作模式。 YT8011A 采用最先进的混合信号技术和模拟前端（AFE），通过 UTP 电缆实现高速数据传输和接收。YT8011A 实现了自适应均衡、串扰消除、回波消除、数据恢复和纠错等功能， 以提供 100Mbps 或 1000Mbps 的强大传输和接收能力。它提供高静电放电（ESD）保护，以 及优异的电磁兼容性（EMC）性能。 景略半导体Cheetah系列（已量产） 景略半导体的JL3xx1是车载单对线千兆以太网技术，支持1Gbps或100Mbps的数据传输速率，全面兼容IEEE 802.3bw和IEEE 802.3bp标准，具有长距离传输能力、出色的EMC/EMI和ESD性能、低功耗设计。 景略半导体百兆、千兆PHY产品已经实现大规模量产供货。广泛适用于汽车和工业应用，极大的降低了网络布线的成本和重量，同时满足对高抗干扰性和低功耗通信的要求。 JL3113、JL3111——1000Base-T1/100Base-T1 车载以太网物理层收发器 JL3113和JL3111是景略半导体基于数模混合和数字信号处理技术，通过先进的半导体工艺制造的高性能车载以太网物理层收发器（PHY）。设计用于单对双绞线通讯，支持 1Gbps 或 100Mbps 的数据速率，符合 IEEE802.3bw 和 IEEE802.3bp 标准，具有出色的 EMI/EMC 和 ESD 性能。 符合汽车等级规范 AEC-Q100 及扩展的温度范围（-40℃~+105℃）。广泛适用于汽车应用，还可以满足汽车应用对高抗干扰性能和低功耗通信的要求。 JL3101—— 100Base-T1 车载以太网物理层收发器 JL3101 是景略半导体基于先进的数模混合和数字信号处理技术，制造的高性能车载以太网物理层收发器（PHY）。设计用于单对双绞线通讯，支持 100Mbps 的数据速率，支持 RGMII，MII 和 RMII 接口，完全符合 IEEE802.3bw，具有出色的 EMI/EMC 和 ESD 性能。JL3101 符合汽车等级规范 AEC-Q100 及扩展的温度范围（-40℃~+105℃）。 昆高新芯目前能够提供车载PHY芯片KG701XM，内置了国密安全算法，核心IP均有自有知识产权。据了解，昆高新芯千兆PHY已经进行多次迭代流片，处于商业化量产前夕。 XR8010 鑫瑞技术能够提供车载PHY芯片XR8010，YT8010A单口车载百兆以太网收发器采用了100BASE-T1 IEEE 802.3bw 标准，目前已经通过AEC-Q100 Grade 1车规认证及德国C&S（Communication & Systems Group）实验室互联互通兼容性测试。 04 国内车载以太网PHY芯片应用方向 裕太微YT8010A应用场景广泛，可应用于智能仪表、智能中控、多媒体显示、行车记录仪、车载摄像头、网关、车载雷达、360°环视系统等，2020年已成功进入德赛西威。目前在各大Tier1（汽车主机厂的一级供应商）及OEM（汽车主机厂）成功上车量产，累计出货量超百万片。 此外，裕太微在接受机构调研时称，车载百兆PHY芯片已在广汽、北汽、上汽、吉利、一汽红旗等汽车行业知名客户上车量产。 YT8011A应用框图 裕太微YT8011A系列可广泛应用于车载IVI（车载信息娱乐系统）、座舱控制、ADAS域控、T-BOX（车载通信终端）等多个车载高速通信场景。 去年，YT8011A系列成功提前量产并超出预期拿到数家OEM定点项目，再度实现了从1到N的跨越。2024年是此款产品的销售元年。 JL3113应用框图 景略半导体JL3113、JL3111、JL3101的在汽车领域中的应用主要在网关、高级驾驶辅助系统、信息娱乐系统、车载智能终端。目前已在国内头部主机厂和整车厂实现量产，后续定点车型超过20款。目前已适配超过20个SoC主平台，尤其在T-BOX领域，适配当前量产的全部国内外基带平台。 05 结语 汽车电气化、智能化和网联化推动汽车内部数据传输需求的爆炸性增长，汽车以太网由最初的百兆级别向千兆级别演进，例如支持1000BASE-T1标准的芯片，以满足ADAS、自动驾驶和车载信息娱乐系统等应用的高带宽需求，由此也推动了汽车以太网物理层芯片市场规模不断扩大。 市场中既有国际领先的半导体厂商，比如NXP、德州仪器等，也有像景略半导体、裕太微等国内企业积极参与竞争，推出符合车规的汽车以太网物理层芯片产品。随着智能驾驶技术的深入发展，汽车以太网物理层芯片将迎来更广阔的市场空间。

凤凰网科技讯（作者/孙云瑞）6月11日，苹果CEO库克宣布Vision Pro将于6月28日在中国大陆发售，售价29999元起。凤凰网科技对此做出了调查，截至发稿前，有超过10000人参与，其中约75%的网友表示定价太高了。 针对“国行版苹果Vision Pro你会考虑购买吗？”这个问题，78%的网友表示不买，不需要；约13%的网友表示先体验下，再做决定；约9%的网友表示必须买。 关于“29999元起，你如何看待苹果Vision Pro定价？”这一问题，有大约75%的网友表示定价太高了；约20%的网友表示还不是很了解，暂不评论；约5%的网友表示定价合理。 关于“你对苹果Vision Pro哪些功能感兴趣？”这一问题，超过30%的网友不满足目前苹果主推的功能，希望有更多的功能体验。其余的各有19%的网友关注空间操作系统和观影、游戏娱乐体验，以及各有15%左右的网友关注沉浸式办公体验和3D空间照片、视频。 据悉，苹果Vision Pro国行版现已上架，256GB版29999元，512GB版31499元，1TB版32999元。6月14日9点开启预售。 在WWDC大会上，苹果还推出了最新的操作系统VisionOS 2，预计国行版的Vision Pro将预装这一新系统。

【CNMO科技消息】谷歌Pixel Watch 3是该品牌下一款可穿戴设备，计划于10月与Pixel 9系列一起推出。现在，印媒91mobiles与Steve Hemmerstoffer（又名 OnLeaks）合作，带来了Pixel Watch 3的首张渲染图。 根据泄露的渲染图，Pixel Watch 3采用与Pixel Watch 2相同的设计。两款手表具有相同的圆形无边框显示屏，侧面有一个旋转表冠。Pixel Watch 3还预计将配备1.2英寸显示屏，与其前代产品相同。该手表在后台运行Wear OS。这款智能手表将提供黑色和同色表带，但正式上市时应该会有更多颜色可供选择。 据OnLeaks称，Pixel Watch 3将比Pixel Watch 2略厚。这可能是因为新款 Pixel Watch 内部的电池更大。Dekra和Safety Korea 网站上发现了一款据称是 Pixel Watch 3的手表，其电池容量为307mAh。这比Pixel Watch 2上的304mAh 电池略大。 在尺寸方面，Pixel Watch 3的尺寸为40.79×40.73×14毫米，而Pixel Watch 2的尺寸为1.2英寸和41×41×12.3毫米。 据传，Pixel Watch 3这次将提供两种尺寸，就Pixel Watch而言，这是谷歌首次提供两种尺寸。作为参考，Pixel Watch 2仅有41毫米一种尺寸，这次谷歌可能会推出一款更大的型号，称为Pixel Watch 3 Pro。 虽然设计没有变化，但我们很可能会在Pixel Watch 3上看到硬件和软件升级。

说实话，在被「Apple 智能（Apple Intelligence）」连续炫技 40 分钟后，我已经不记得 iOS 18 系统本身除了主屏，还有什么更新。 不过，在真正上手 iOS 18 后，也许是因为 AI 暂时缺位，这个新系统在功能和自定义的可玩性比想象中要高不少。 至于万众期待的 Apple 智能 AI 系列功能，需要等到秋季才会揭开「庐山真面目」。 你的 iPhone，更加自由和个性化 从千姿百态的小组件，到可定义图标，再到个性化的锁屏和名片，iOS 18 更加放飞，允许用户发挥更多的想象力和创意。 首先就是一个打破了 iOS 十八年来传统的更新：图标可以自由在主屏幕放置，不会再像以前那样自动补位。 更加重大和风格化的更新，则是推出了图标变色器的自定义功能。 比较初阶的玩法是让应用图标也随着系统「暗黑模式」变黑，目前仅支持苹果自己开发的应用。 而更高阶的玩法，则是用户自己调色，或者使用系统根据壁纸推荐的色调，把 iOS 18 的应用图标全套变色。 这个全套变色的效果，更像是在原有应用图标和小组件的基础上，叠加了一层滤镜，使其呈现相同的色调，方法比较简单粗暴，但好处是不需要 app 单独适配，就能呈现统一的观感。 变色之外，图标其实还有一个被一笔带过的更新：图标大小也有了新选择，用户可以将应用图标「放大」，不显示应用名称，界面更加简洁。 iOS 18 中，在主屏幕调整小组件的大小也更加容易，长按一个应用图标，就会弹出来不同尺寸的小组件选项。虽然，这个功能的即视感似乎有那么点强。 而自 iOS 11 以来就没有大变动的控制中心，这次也换了新衣，现在的界面比起以前更加「散」，但是也同样带来了更高的自定义程度，用户可以更随意定制快捷方式的位置，甚至大小。 除了熟悉的控制中心主页，iOS 18 还推出了控制中心的三个新页面：音乐控件页面、智能家居页面与连接页面，以及在右上角，一个小小的「关机按钮」，iPhone 软关机的难度进一步降低。 还有一个不大，但是可以说非常实用的更新：锁屏界面的两个快捷方式，也开放了自定义。这个功能在 WWDC 演示的时候，办公室传来了欢呼的声音。 控制中心和锁屏快捷方式目前都仅支持苹果自己的一些快捷操作，例如 Shazam 听歌识曲、翻译软件等等，不过苹果会提供 API 供第三方应用接入。想象一下，当微信付款码接入这些快捷操作，平日付款刷码想必更加趁手和方便。 自定义甚至来到了手电筒上，iPhone 15 Pro 打开手电筒后，支持在灵动岛上下滑动调节亮度，还能左右滑动调节聚光。类似的高自定义也出现在 iPhone 15 系列的「优化电池充电」选项中。 这不禁让我想起了 Windows Phone 当年的宣传语：「我们不给每个人（everybody）造手机，我们为每个个体（individuals）造手机」，现在，iPhone 不仅能彰显个性，还能更贴合个人的使用习惯。 相册全是科技与狠活 寄存着用户不少珍贵记忆的相册 App，可以说是 iOS 18 中变化最大的自带应用之一，其中也有着不少「黑科技」。 首先，整个相册界面都进行了大改，不再像之前有着多个页面，照片网格视图和相册、回忆以及精选都统一在一个页面内，通过滑动切换不同的显示模式。 新的「照片集」，突破了传统的「相册」，以「主题」智能帮用户整理照片，用户还可以置顶照片集。新的「放映机」（carousel）视图，会每日呈现用户收藏的人物、宠物、地点等精选内容。 在相片网格中，苹果提供了一个「过滤器」，用户可以通过勾选想要呈现的内容，例如个人收藏、截屏、视频等等。 除了智能帮用户精选美图，制作照片集，相册中的机器学习还在「文搜图」的基础上，实现更强的「文搜视频」能力。不仅能用日常语言搜索照片、视频，还能搜索到视频的口播内容。 iPadOS：计算器一来就来了个大的 可以说，这届 WWDC 的第一个「高光时刻」，就是这个姗姗来迟的 iPad 原生计算器。 在问世 14 年后，iPadOS 18 终于迎来了一个苹果原生的「计算器」应用，这个来之不易的更新，也得到了苹果的官方玩梗的「热烈欢迎」。 原本以为这个计算器只是 iPhone 版本的放大版，没想到苹果这个「潜心研究 14 年」的 iPad 计算器，真的可以用「惊艳」二字形容。 新的计算器除了支持所有 iPhone 计算器的功能外，还带来一个「手写公式演算」的强大功能，堪称理科生神器。这个计算器允许用户用 Apple Pencil 直接在计算器上书写复杂的数学运算式，甚至进行物理计算。 写完函数式子之后，还能根据生成相应的图表，实时调整变量，图也会跟着变。 关于手写，发布会还介绍了一个备忘录的「Smart Script」的功能，借助机器学习来识别用户笔迹，并能够自动美化用户的笔迹，不过在目前的测试版中，该功能还未实装。 通话录音暂时未到，但跟进了友商其他功能 在介绍「Apple 智能」时，电话应用一闪而过的「通话实时录音转文字」，引起了大家的讨论和关注，不过，目前的测试版本中还没能发现通话录音的身影，这个功能本质上来自于「Apple 智能」中的通话实时转文字，因此有待 Apple 智能推出后进行测试。 虽然通话录音功能还没来，不过 iPhone 电话终于可以通过输入电话号码直接检索联系人，而不是像以往那样只是单独显示一个联系人名字，却不能进行任何交互。 而其他与通话相关的功能，有全新的 AirPods Pro 语音突显功能。在和别人语音通话时，AirPods 会消除用户周边的噪音，突显用户的声音，使对方听到自己的声音更清晰。 还有一个「i 人福利」的新功能：带着 AirPods，点头摇头就可以让 Siri 帮你接挂电话，不用在公众场合尴尬出声回应 Siri。 同样呼声很高的「应用锁」和「隐藏应用」的功能也来到了 iOS 18 上。应用一旦被上锁和隐藏，app 内的信息和电子邮件相关内容也会被隐藏，不会出现在搜索结果中，也不会推送通知。 虽然 iOS 18 跟上友商的脚步推出了应用锁，但目前应用锁还不够灵活，如果应用被上锁，就不会推送通知，因此现阶段不太适合用于微信这种通知频繁但又有一定隐私需求的应用中。 另一个向友商看齐的功能是来到 iPhone 上的「游戏模式」，此前已经在 Mac 上推出。开启游戏模式后，iPhone 将限制后台活动，提升游戏表现，并改善 AirPods 和游戏控制器的响应速度。 短信和邮件更新：保持联系的强大方式 几乎最近几代的 iOS 更新都会带来新的 iMessage 功能，iOS 18 也不例外。最新的 iMessage 支持向文字添加动画效果，双击的「点回」功能也史无前例的强大，支持所有 emoji 和表情贴纸。iMessage 还全新支持定时发送信息。 不过这次，信息的更新不仅局限于 iMessage，甚至可以说其他更新比 iMessage 更为抢眼。一大更新就是信息 App 终于正式支持 RCS（富媒体信息），也就是 5G 信息功能，就算给用 Android 的小伙伴发短信，也可以发高清视频和图片。 另一大更新是，iPhone 也能发卫星短信了，并且这个卫星短信还支持部分 iMessage 特性，可以点赞，可以发表情包。 至于 WWDC 上演示的 Genmoji 表情生成功能和文生图功能，则因为 Apple 智能还未推出的原因，暂未来到 iOS 18 上。 同样没能在首个预览版实装的更新还有全新的邮件应用。全新设计的邮件应用将带来分类功能，将不同类型、优先级的邮件放入不同的类别之中。还有一个新的概要视图，可以汇集同一个企业的所有相关邮件，供用户快速浏览。 在 WWDC 新系统前瞻的文章中，有位读者的留言让我印象深刻： 体验完 iOS 18 后，我只想说确实如此。这些新功能不能说是多「革命性」，很多都是友商早已实装的功能。现在的 iOS，小功能越来越完善，自定义程度也越来越高，手机越来越有个人辨识度，用起来也更顺手，曾经教用户怎么用手机的苹果，似乎放下了身段。 每年的 WWDC 总是被吐槽「不够惊艳」，但这些积少成多的小功能，才是使用体验不断提升的基石。 况且，今年已经有 Apple 智能负责惊艳了，不是吗。 根据已经升级的小伙伴反馈，iPhone 升级预览版后可能会有短暂的发热，系统整体上 Bug 较少，日常使用的微信等应用在适配上没有太大的问题，不过在体验过程中，也偶有出现卡死、应用闪退的问题。 目前的 iOS 18 还是首个开发者预览版，稳定性有所欠缺，预计一个月后的公众预览版会改善不少。如果有实在想尝鲜的小伙伴，可以在做好数据备份后，点击原文链接获取升级。

凤凰网科技讯(作者/) 6月11日，在今日凌晨开幕的苹果开发者大会上，苹果CEO库克宣布Apple Vision Pro将正式在中国大陆地区发售。早间，苹果副总裁、大中华区董事总经理葛越发布微博表示，很高兴顾客们马上就能体验到Apple Vision Pro。预购将于本周五6月14日开启，自6月28日起，大家可以凭预约在Apple Store零售店进行体验。 苹果Vision Pro国行版现已上架，256GB版29999元，512GB版31499元，1TB版32999元。6月14日9点开启预售。根据用户视力情况，光学插片需另购，价格799元起。

今天是6月10日 农历五月初五 今晚要折腾 WWDC 的同事们 一大早就都来办公室了 原因也很简单 就是想过来开黑 下面是今天的其他大新闻 # 华为回应“投资柔宇”：未有此计划，也未提出投资要求 华为官方今日针对网络上出现有关 “ 华为提出投资柔宇科技 ” 的言论，进行了回应：此属误传。实际情况是，华为未有此投资计划，也未提出投资要求。 此前，曾担任柔宇科技独立董事的中央财经大学中国企业研究中心主任刘姝威在微信朋友圈发布了一篇在一场闭门会议上的发言摘要，其中透露有关柔宇科技和其创始人刘自鸿的多个细节。 刘姝威声称，在柔宇科技初创时期，华为曾提出投资柔宇科技，专门为华为供应柔性屏，但柔宇科技拒绝了华为的投资。刘自鸿希望柔宇像三星公司一样，独立完成所有产品的开发，独立制造所有产品，这明显超出了其能力圈。 ：这打脸速度，世所罕见。 # 数据造假事件持续发酵，日本政府对本田和马自达实施检查 继丰田汽车、雅马哈发动机、铃木接受检查之后，日本国土交通省今日对东京都港区的本田公司总部、广岛县府中町的马自达总部实施了入内检查。 今日上午 9 时左右，日本国土交通省的有关人员进入到本田总部，气氛相当严肃。日本国土交通省表示，本田汽车此前生产的“飞度”等 22 款车型，在 2009 至 2017 年期间的噪音测试中存在成绩报告内容造假等。由于现在生产的车型没有违规，有关部门并未指示要求其停止出货。 ：反正鞠完躬事情就过去了是吧。 # 微软斯宾塞几乎确认 Xbox 掌机存在，强调本地游玩体验 “ 很重要 ” 在今日凌晨的 Xbox Games Showcase 活动结束后，微软游戏部门负责人菲尔・斯宾塞 (Phil Spencer) 接受 IGN Live 2024 采访时透露了有关 Xbox 掌机的更多信息。 斯宾塞在采访中表示，会有时间出来谈谈更多关于平台的事情，并且迫不及待地想把它带给用户。 ：最好明天就掏出来，这对我来说很重要。 # 韩国医疗界宣布将全面罢工 （ 新浪科技 ）韩国实习和住院医生因反对医学院扩招计划而发起 “ 辞职潮 ” 已经三个多月，大韩医师协会 9 日宣布将在本月晚些时候全面罢工并举行集会。韩国政府对这一决定表示遗憾，警告医疗界不要以民众生命为筹码。 此次医生 “ 辞职潮 ” 导火索是韩国政府 2 月初发布的医科大学扩招方案，内容包括从 2025 学年度起，将高校医学院招生规模从目前的 3058 人增至 5058 人，到 2035 年将新增 1 万名医生。医疗界强烈反对这一计划，约 1.2 万名实习和住院医生递交辞呈、罢诊离岗，造成诊疗混乱。 ：韩国朋友们现在看病是啥情况呢？

前两天托尼在冲浪的时候，看到了一篇介绍天马最新显示技术的文章。文章里介绍了一款最新发布的 13 寸 OLED 仪表中控屏。 有一说一，这么大的 OLED 屏，还是曲屏，光是看照片就感觉挺震撼的。 但评论区的网友们，貌似对这款屏幕并不感兴趣，反而是对 “ 该不该在车机上用 OLED ” 这个问题讨论得异常起劲。 支持 OLED 屏幕上车的网友认为， OLED 屏幕 “ 暗黑模式下更省电 ” 、技术成熟之后还能降本，甚至还搬出了不用 OLED 显得十几万的车掉价的论调。 而反对的网友认为，车上的屏幕更应该关注使用寿命、触控响应速度、亮度等等更加现实的问题，而不是高色域、高色准、高对比度这些显示的效果。在车上用 OLED 完全是厂商们没活硬整，甚至有 “ 计划报废 ” 的嫌疑。 有意思的是，这已经不是 OLED 屏在车上的第一次亮相了，去年年底发布的 ZEEKR 007 ，车机就用上了一块 15.0 英寸的 OLED 屏幕。 过了这么久也没看到有问题出现，但没想到还是有这么多人不放心让 OLED 上车。 其实不光是车机，但凡是尺寸大一点的设备，只要一提自己用的是 OLED 屏幕，就避免不了被质疑，更夸张一点的甚至会因为上了 OLED 直接被消费者踢出考虑范围。 大部分不信任 OLED 的消费者，担心的点还是那几个—— OLED 的会不会很容易烧屏， OLED 使用寿命会不会很短等等。 这些问题，虽然已经在智能手机、智能手表上解决了，但是像车机、平板、电视，这些大尺寸的设备上呢？会不会重新出现甚至变得更加严重？ 要回答这些问题，还是得回到讲了很多遍的 OLED 显示原理上来。 对电子产品稍微有点了解的差友们应该都有听说过， OLED 最大的特点就是屏幕自己会发光。 这个说法更严谨的版本应该是， OLED 屏幕的发光和色彩显示都是由同一部分完成的——这个部分就是有机发光材料。 通过给不同颜色的有机材料施加电流就能显示不同颜色的光，同时通过的电流越大，亮度也就越高。 这意味着 OLED 可以为红、绿、蓝三种基本颜色的子像素提供独立的光源，每个子像素都能根据需要调整亮度。 相当于灯泡更小了，不用像 LCD 那样还得靠整块的背光模块，色彩控制当然也更准确。显示黑色也更加容易——哪个像素点要显示黑色，就不给它的有机反光材料加电流，直接 “ 关灯 ” 就好了。 但是这也是要付出一定的代价的，其中就有寿命——这些材料在发光的同时，也在逐渐分解老化。除此之外电流流过这些有机材料还会发热，发热会加快材料老化的速度。 大尺寸 OLED 上，这样的情况会更严重。因为像素点更密集，有机材料产生的热量也更集中。再加上，大屏 OLED 的一些应用场景，比如车内，白天大太阳晒完之后环境温度也很高，内外都热的结果就是，大尺寸的 OLED 屏幕就时比小尺寸的更容易老化。 除此之外 OLED 还有一个令人头疼的问题——烧屏。这个问题，当初抢先体验还没有成熟的 OLED 屏幕的 “ 幸运儿 ” 理解应该会更深刻。 严格来讲，烧屏也算是 OLED 屏幕寿命短的一种表现。 当屏幕长时间显示同一图像时，参与发光的像素点会持续工作，特别是那些需要显示高亮的像素点，老化的自然就比那些没有发光的像素点更快。 老化之后的有机材料发光效率会下降，带来亮度不够等等问题。 再加上红、绿、蓝三种颜色像素的老化速率可能不一致，尤其是蓝色像素的老化速度更快。这会导致屏幕上常亮的部分色彩平衡失调，出现偏色。 亮度下降和偏色一叠加，肉眼看过去就变成屏幕上留下了 “ 残影 ” 。这些 “ 残影 ” 即使是画面换成别的也不会消失。 这就是所谓的烧屏。所有的 OLED 其实都会有烧屏的风险。 大尺寸 OLED 由于面积更大，用户使用的时候长时间停留在同一个画面的概率更大。而且大部分人的使用习惯都是只会跟屏幕上的一块内容有交互，屏幕越大画面内长时间静止不动的内容也就越多，烧屏的概率也就跟着变大了。 不管是寿命问题还是还是烧屏问题，都是 OLED 的固有问题，在大尺寸设备上用 OLED 只是增大了这些问题出现的概率。 去年年底，一家叫 RTINGS 的网站对所有 OLED 面板材质进行了长达 10 个月的极端测试。结果显示，测试的 OLED 面板均出现了不同程度的烧屏情况。 种种迹象都表明，在大屏上， OLED 并不是个理想的解决方案。 当然啦，厂商们也不傻子，大家都意识到了这些问题，也在积极尝试更加适合的解决方案。 概括起来这些改进的方案有两个方向，一个方向是努力去减少 OLED 屏幕上有机材料的发热。 这个方向其实已经有落地的产品了，就是最新的 iPad Pro 上的那块双层 OLED 屏幕（ Tandem OLED ）。它的显示原理，托尼也在之前的文章里跟大家想详细聊过了，忘记了的可以回去复习一下。 粗暴一点理解，双层 OLED 就是用数量换寿命。两层有机材料一起发光的话，同样的亮度下，每一层的需要承担的亮度压力就更小，也就意味着每一层有机材料发热就会更低，就能做到老化得更慢。 但有机材料老化的问题依旧没有彻底解决，双层 OLED 如果长期放在温度偏高的环境下，也会遇到跟 OLED 同样的问题。而且还带来了另一个烦恼——两层 OLED 的老化速度很难保持一致，时间一长显示效果也会下降。 而至于另一个方向就是放弃研究 OLED ，转而使用其他面板材料，比如 Micro LED 。 Micro LED 把发光材料从有机换成了无机，无机材料能用更低的功耗实现更高的亮度，使用寿命也比有机材料更长，相当于直接从根源上解决了问题。 但往往这种这也好那也好的技术，都会有一个共同的缺点——贵。率先吃上 Micro LED 的三星，已经给我们打了个样，一台 89 寸 Micro LED 显示器价格都冲 75 万去了。 相比之下，比它更大的 98 寸 LCD 只要两万多。 可想而知要是 Micro LED 用在车机上，这车得卖多贵。 所以现在在大屏上用 OLED 其实也只是一个不得已的暂时方案——想要更好的效果的，但是又不能太贵，就只能牺牲一下使用寿命了。 要我说，平板、电视这些普通消费类电子产品，用 OLED 也就算了，毕竟整体偏娱乐，用使用寿命换更好的显示效果，咬咬牙也能接受。 但是车机这种寿命和可靠性比娱乐更重要的产品，还是稳一手吧。 撰文： 施昂 编辑： 米罗&面线 美编： 萱萱 图片、资料来源：快科技、极氪、苹果、RTINGS

IT之家 6 月 11 日消息，6 月 6 日有一款型号为 V2403A 的 vivo 新机通过了工信部入网认证，现经 @ 数码闲聊站 确认，该机就是即将发布的 iQOO Neo9S Pro+。 据介绍，这款手机将于 7 月发布，而且 @ 数码闲聊站 称其“或许是定价最便宜的骁龙 8G3 新机”。 作为参考，iQOO 于 5 月 20 日发布了 iQOO Neo9S Pro 手机，搭载联发科天玑 9300 + 处理器，618 价 2699 元起，预计这款搭载高通骁龙 8 Gen3 的 Neo9S Pro + 会更贵一些。 iQOO Neo9S Pro 搭载自研电竞芯片 Q1，支持 1.5K PC 级游戏超分以及新一代低时延超帧，支持 37 款游戏超分、137 款游戏超帧。 该机号称搭载“蓝厂旗舰同款影像”，包括同款 5000 万像素 IMX920 传感器、同款 5000 万像素超广角、同款影像算法等。 IT之家查询发现，iQOO Neo9S Pro 采用了 6.78 英寸 1.5K144Hz 8T LTPO 直屏，支持 2160Hz PWM 全高频调光，最高 16GB LPDDR5X 内存 + 1TB UFS 4.0 闪存；内置 5160mAh 电池，支持 120W 闪充。其它方面，该机搭载 6K 天幕 VC 液冷散热系统、360° 全向天线设计、X 轴马达，支持红外、 NFC。

快科技6月11日消息，分析师Jeff Pu爆料，苹果将在2025年推出一款20.3英寸可折叠MacBook，其形态类似ThinkPad X1 Fold。 随后在2026年，苹果将推出可折叠iPhone，其屏幕尺寸是7.9英寸，采用外折方案，跟华为Mate Xs 2相似。 相比主流的内折方案，外折方案的折叠屏少了一块屏幕，可以做到更轻薄，但相对而言，外折叠会对屏幕本身的耐用性提出更高要求。 虽然目前苹果尚未公布折叠屏的具体商用时间表，但苹果已经在秘密布局相关专利，此前美国商标和专利局（USPTO）公示的清单显示，苹果公司获得了一项关于折叠屏iPhone 的新专利，该项专利的焦点在于其精巧的铰链机制。 不同于市面上现有的折叠屏手机大多采用单一折叠方向的设计，苹果的这项专利创造性地实现了屏幕向内和向外的双向折叠，极大地丰富了设备的使用形态和便利性。 当前消费者对折叠屏的接受度越来越高，根据Counterpoint Research的最新报告，2024年第一季度全球折叠屏智能手机出货量同比增长49%，这是自六个季度以来的最高增幅，相信苹果很快也会进入折叠屏市场。